авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |

«ISSN 1998-6629 ВЕСТНИК САМАРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АЭРОКОСМИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА имени академика С. П КОРОЛЁВА (национального исследовательского ...»

-- [ Страница 10 ] --

при напряжен 12 7 9 Библиографический список Изгиб ГП иях на ГПа ГПа ГПа 1. Dhakal, H.N. Effect of water absorption а поверхно on the mechanical properties of hemp fiber сти 100 reinforced unsaturated polyester composites МПа [Text] / H.N. Dhakal, Z.Y. Zhang, M.O.W.

Richardson // Composites Science and Касатель Technology, 29 June 2006.

ный 2. MIL-HDBK-17-1E "Composite модуль 40 Materials Handbook. Volume 1. Polymer matrix при 60 24 ГП composites guidelines for characterization of напряжен Изгиб ГПа ГПа ГПа structural materials." Department of Defense иях на а USA, 2002.

поверхно сти МПа Разруша Сжати 200 160 215 COMPARATIVE TESTS OF THE DEGRADATION MECHANICAL PROPERTIES COMPOSITE MATERIALS IN HIGH HUMIDITY AND TEMPERATURE © 2012 G. N. Toiskin Don State Technical University The matrix absorbs moisture from the environment and plasticized, if the product is made of polymeric composite materials (PCM) is used in conditions of high humidity and temperature. The value of the glass transition temperature (Tg) and the limiting temperature of use of the product decreases. Use the following types of tests to determine the extent of degradation of mechanical properties of PCM: three-point bending, compression, and computation of the glass transition point.

Composite materials, moisture absorption, decrease mechanical properties and glass transitation.

Авиационная и ракетно-космическая техника Информация об авторе Тоискин Геннадий Николаевич, аспирант кафедры авиастроения, Донской государственный технический университет. E-mail: toiskin_gena@mail.ru. Область научных интересов: производство и эксплуатация полимерных композиционных материалов.

Toiskin Gennady Nikolaevich, postgraduate dept. of aeroengineering, Don State Technical University. E-mail: toiskin_gena@mail.ru. Area of research: production and operation of polymer composites.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), УДК 629.7.05+004.9(075) ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА БОРТОВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ АВИАЦИОННОГО ПРИМЕНЕНИЯ © 2012 Т. Е. Акимова ОАО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения»

В статье описывается модель технических процессов жизненного цикла изделия авиационной приборостроительной отрасли и созданный программный комплекс автоматизации проектирования единого информационного проектно-производственного пространства. Программный комплекс позволяет определить оптимальный набор инструментальных средств для построения эффективного единого информационного пространства предприятия.

Информационная поддержка процессов жизненного цикла изделия, единое информационное пространство предприятия, система автоматизированного проектирования, модель бизнес-процессов.

Постоянное повышение требований необходимо определить такой набор ИС, к тактико-техническим характеристикам и который позволит минимизировать возрастание сложности бортовых совокупную трудоемкость каждого этапа, информационно-управляющих систем стоимость создания, поддержки и (БИУС) авиационного применения обслуживания ЕИППП.

приводит к усложнению технических Представим процессы ЖЦ БИУС в процессов, их трудоемкости и виде ориентированного графа.

длительности. Проблема сокращения Пусть (1) – граф процессов ЖЦ сроков и снижения стоимости БИУС, (2) – множество вершин графа, проектирования и производства БИУС при соответствующих процессам ЖЦ БИУС, одновременном улучшении их технических (3)– множество ребер графа, (4) – вектор, соединяющий вершины v i и v j :

характеристик в настоящее время является весьма актуальной. Для решения данной проблемы необходимо организовать единое G (V,U ), (1) информационное проектно V v1, v2,..., vn, производственное пространство (ЕИППП), (2) U u1, u2,...,um, (3) способное обеспечить непрерывную информационную поддержку процессов u l v i ;

v j (4).

всех этапов жизненного цикла (ЖЦ) Пример подобного графа приведен изделия.

на рисунке 1.

Для автоматизации, информационной поддержки и интеграции u v процессов ЖЦ изделия применяются u различные инструментальные средства u6...

v1 v4 v5 vn (ИС). Анализ существующих ИС, u обеспечивающих автоматизацию и u v информационную поддержку частных и общих задач ЖЦ БИУС, показал, что Рис.1. Граф процессов ЖЦ БИУС отсутствуют полностью интегрированные Каждый бизнес-процесс состоит из сквозные цепочки программных продуктов, подпроцессов, которые, в свою очередь, позволившие бы удовлетворить состоят из бизнес-функций. В связи с этим потребности предприятия, взвешенный граф процессов ЖЦ БИУС разрабатывающего и производящего БИУС отображается на взвешенный граф авиационного применения. Поэтому Авиационная и ракетно-космическая техника следующего уровня детализации. Пример информационной поддержки процессов графов разного уровня детализации приведен жизненного цикла изделия и на каждом этапе на рисунке 2. представляются различными форматами.

Каждая вершина графа характеризуется Данные в различных форматах передаются от набором входных и выходных артефактов, предыдущего этапа к следующему, и которые используются или порождаются необходимо, чтобы ошибки при трансляции соответствующими ИС автоматизации и между этапами были минимальными.

1 уровень детализации...

2 уровень детализации...

3 уровень детализации Рис. 2. Графы разного уровня детализации этапов ЖЦ БИУС Обозначим набор всех артефактов, Каждому ИС Is K соответствует которые используются или порождаются на определенный набор типов данных, всех этапах ЖЦ БИУС, как которыми данное инструментальное A a1, a 2,..., a M. (5) средство оперирует, и при этом TK T :

Обозначим наборы входных и TK T Is K t K 1, t K 2,..., t Kc. (10) выходных артефактов i этапа БИУС Форматы данных могут быть как соответственно, однозначно связанными с конкретным A outi A, (6) инструментальным средством, например *.dft и SolidEdge, так и быть A ini A. (7) универсальными многоплатформенными Обозначим набор ИС автоматизации и форматами (IGES, STEP). Набор информационной поддержки процессов используемых форматов данных обозначим ЖЦ БИУС как как Is Is1, Is 2,..., Is L. (8) F f 1, f 2,..., f q. (11) Набор типов данных, которыми ИС Is K оперирует следующими оперируют ИС, обозначим как T t1, t 2,..., t s. типами данных (9) TK T Is K t K 1, t K 2,..., t Kc. (10) Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), Обозначим модель i этапа ЖЦ БИУС Тип данных t Ki может быть как представлен следующими форматами FKi F Is K, t Ki f Ki1, f Ki 2,..., f Kit.(13) M i namei, A ini, A outi, cos t i, (16) Тогда связь между инструментальным где namei – наименование i этапа ЖЦ средством Is K, типами данных и A ini ai1, ai 2,..., aik БИУС, – набор форматами данных можно выразить в виде входных артефактов i этапа ЖЦ БИУС, набора кортежей вида A outi ai1, ai 2,..., aip – набор выходных H Kij H Is K, t Ki, f Kij. (14) артефактов i этапа ЖЦ БИУС, costi – Каждый из артефактов, порождаемых соответствующими ИС автоматизации и весовая экспертная характеристика i этапа информационной поддержки процессов ЖЦ БИУС, совокупная оценка жизненного цикла изделия Is K и на каждом трудоемкости, стоимости, затратности этапа.

этапе ЖЦ БИУС представляющийся В зависимости от предлагаемых к различными форматами и обладающий использованию ИС граф процессов ЖЦ набором определенных характеристик, БИУС распадается на семейство графов (рис.

атрибутов, данных, в общем виде может 3).

быть записан как a H, har1, har2,..., harn, (15) Необходимо определить такой набор ИС, при котором целевая функция будет где H – кортеж вида H Isk, Td ki, Fd kij, hari принимать минимальное значение.

– характеристика, атрибут артефакта a.

Is1 Is11, Is12,...,Is1L Is2 Is21, Is22,..., Is2 L Is... Is...1, Is...2,..., Is...L IsN IsN1, Is N 2,..., IsNL Рис. 3. Совокупность графов, соответствующих различным наборам ИС Для решения задачи определения программный комплекс автоматизации набора ИС, позволяющего минимизировать проектирования ЕИППП авиационной совокупную трудоемкость каждого этапа, приборостроительной отрасли. Данный стоимость создания, поддержки и программный комплекс позволяет описать обслуживания ЕИППП на основании порождаемые и используемые артефакты, вышеприведенной модели был разработан типы, форматы данных, ИС и совокупность Авиационная и ракетно-космическая техника иерархических графов, соответствующих Организация интегрированной ЖЦ сложного наукоемкого изделия информационной поддержки, интеграция авиационной приборостроительной отрасли. программных средств и информационных В совокупности представлены графы ресурсов в рамках ЕИППП позволит разного уровня детализации этапов ЖЦ повысить эффективность и прозрачность, БИУС и графы, соответствующие различным прослеживаемость процессов разработки, наборам ИС, и соответствующие экспертные производства и дальнейшего сопровождения оценки каждого этапа ЖЦ и стоимости изделий, улучшит качество изделий, (трудоемкости, затратности) преобразования, сократит затраты на проектирование, передачи данных от предыдущего этапа к производство, изменение и создание новых следующему. модификаций, ускорит запуск БИУС в Разработанный программный комплекс серийное производство и упростит автоматизации проектирования ЕИППП процедуры сертификации. Накопленные в авиационной приборостроительной отрасли ЕИППП данные об изделиях на всех этапах может использоваться для описания жизненного цикла предоставят возможность существующего состояния ЕИППП, оценки проведения анализа и получения ключевых уровня зрелости ЕИППП и для определения показателей эффективности, что, в свою оптимального набора ИС, соответствующего очередь, позволит достоверно оценить заданной бизнес-логике с учетом наложенных эффективность и принимать верные ограничений, стратегии последовательного стратегические управленческие решения и преобразования бизнес-процессов и набора ИС своевременно реагировать на изменения.

для построения эффективного ЕИППП.

INFORMATION SUPPORT OFAVIATION EMBEDDED INFORMATION AND CONTROL SYSTEMS LIFECYCLE © 2012 T. E. Akimova PJSC “Ulyanovsk Instrumental Manufacturing Design Bureau”, Ulyanovsk The article describes the life cycle model of high-tech aircraft instrument-making industry products. On the basis of this model is created design automation software package unified information space of the enterprise. Created software package allows us to describe business processes, key generated and used artifacts, types and data formats used by tools, and determine the best set of tools for building an effective unified information space of the enterprise and information support of aviation embedded information and control systems lifecycle.

CALS, unified information space of the enterprise, computer-aided technologies, business process model.

Информация об авторе Акимова Татьяна Евгеньевна, начальник отдела информационных технологий, ОАО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения». E-mail: akimovat@bk.ru.

Область научных интересов: информационная поддержка процессов жизненного цикла изделия.

AkimovaTatyana Evgenievna, Head of IT Department PJSC “Ulyanovsk Instrumental Manufacturing Design Bureau”. E-mail: akimovat@bk.ru. Area of research: information support of product life cycle processes.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), УДК 65.011. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОЛОГИИ ЗРЕЛЫХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКАМИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РАБОТ © 2012 Е. Ю. Пузакина, С. Н. Ларин Институт авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета В статье предлагается и описывается средство автоматизированного управления потоками технологических работ конструкторско-технологической подготовки производства на базе методологии зрелых производственных процессов (CMMI). Принцыпы методологии зрелых производственных процессов позволяют более детально прорабатывать потоки технологических работ и облегчает процесс составления графика производственных работ.

Методология зрелых производственных процессов (CMMI), автоматизированное управление потоками технологических работ, проектирование, разработка технологии, ключевые практики, поэтапное совершенствование.

Анализ разработок, выполненных в положены эволюционные нормативные предыдущие годы, подтверждает осознанное уровни: «повторяемый» (repeatable, уровень стремление проектировщиков к 2), «определенный» (defined, уровень 3), интенсификации своего труда путем «управляемый (managed, уровень 4) и автоматизации и интеграции «оптимизированный» (optimized, уровень 5).

конструкторских и технологических Разработка нацелена на введение в разработок. Необходим механизм, который процесс проектирования средства, накапливает, хранит и предоставляет для обслуживающего интеллектуальные использования проверенные на практике и действия в группе технологов [2].

специально подготовленные комплексы Программное средство осуществляет знаний по конструкторско-технологическому назначение первоначальных проектированию технических средств (ТС), технологических задач, формируя из них в подготовке и организации их производства. последующем диаграмму Ганта, а также Кроме того, параллельность работ обычно позволяет ее сохранять в отдельном файле дополняется необходимостью учета или же распечатать. Сами же вводимые временных ресурсов на выполнение того или данные (ресурсы на задачи, перечень самих иного этапа жизненного цикла как в целом, задач) сохраняются в базе данных.

так и детерменированно на каждый По мнению авторов, в отдельный подэтап [1]. Также стоит автоматизации процессов конструкторско отметить, что на сегодняшний день модель технологической подготовки производства профессиональной зрелости CMMI (КТПП), а значит и в разработках становится перспективной для ее внедрения в программных средств сопровождения производство. Особенно она ориентирована КТПП, с формированием и решением на тех производителей, которые ставят по системы иерархических задач рационально главу угла принцип спиралевидного связать потоки работ.

профессионального совершенствования В разработках автоматизированных производственных процессов. систем (АС), ориентированных на В статье описывается реализация использование критериев и факторов программного средства для визуального успешности, необходим конструктивный представления управления потоками учёт конструкторско-технологической технологических работ на базе различных деятельности, обеспечивающей создание уровней зрелости организации, в основу аппаратных составляющих АС, построения и использования которого Авиационная и ракетно-космическая техника согласованных с соответствующим упорядочивает стадии конструкторско программным обеспечением: технологических решений (КТР) таким образом, что усовершенствования на R АС R КТР, R П, R СВ, каждой предшествующей стадии являются R КТР где - конструкторско- фундаментом усовершенствований последующей стадии (рис. 1). Таким технологическая деятельность;

образом, стратегия усовершенствования, RП - деятельность по созданию предлагаемая концептуальной структурой зрелости производственного процесса, программного обеспечения (ПО);

обеспечивает постоянное улучшение RСВ - множество связей КТР ПО.

уровня конструкторско-технологических Поскольку этот принцип наиболее решений.

последовательно и детально раскрыт и CMM - КТР предназначена для специфицирован в стандарте CMMI выбора стратегий усовершенствования Dev.1.3, решено использовать этот стандарт процессов путем определения текущего как источник заимствований для уровня зрелости производственного построения аналога конструкторско- процесса и выявления вопросов, наиболее технологической деятельности (для значимых для повышения качества построения модели CMM-КТР) [2,3,5,6]. создаваемого КТР и усовершенствования В построениях, проверках и процессов.

внедрении модели CMM-КТР должно учитываться и совершенствование процессов разработок программного обеспечения АС:

R КТР R1, R2, RУЗ, R4, R5, УЗ УЗ УЗ УЗ УЗ где R1 - неопределенный уровень зрелости;

УЗ R2 - «повторяемый» (repeatable, уровень 2) уровень зрелости;

УЗ R3 - «определенный» (defined, уровень 3) Рис. 1. Поэтапное представление, выбранного уровень зрелости;

уровня зрелости УЗ R4 - «управляемый (managed, уровень 4) R2 KУС, K ОХП, K ПП, KУТ, УЗ уровень зрелости;

УЗ R5 - «оптимизированный» (optimized, где KУС - ключевой процесс «Управление уровень 5) уровень зрелости. составом КТР»;

Модель профессиональной зрелости KОХП - ключевой процесс «Отслеживание (CMM) предопределяет постоянное хода проекта и контроль над ним»;

совершенствование профессиональных K ПП - ключевой процесс «Планирование процессов, нацеленное на эволюционное достижение нормативных уровней: проекта»;

«повторяемый», «определенный», KУТ - ключевой процесс «Управление «управляемый» и «оптимизированный» [5].

требованиями КТР»;

В модели CMM-КТР различаются два вида активности – конструкторская и ;

технологическая, которые S2 K УС, K ОХП, K ПП, K УТ принципиальным образом связаны друг с R УЗ R УЗ S ;

другом. Концептуальная структура 3 2 R3 K ЭО, KТР, K ИУ, K ОПП, K КПП, зрелости производственного процесса УЗ Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), комплексов, которые обеспечивают различную степень автоматизации где K ЭО - ключевой процесс «Экспертные принятия КТР оценки»;

При адаптации CMMI к поэтапному KТР - ключевой процесс «Технология совершенствованию конструкторско технологических решений исходим из того, разработки КТР»;

что каждый уровень зрелости, кроме K ИУ - ключевой процесс первого, состоит из нескольких групп «Интегрированное управление КТР»;

ключевых процессов, указывающих на KОПП - ключевой процесс «Определение области концентрации усилий по совершенствованию производственного производственного процесса организации»;

процесса организации. Группы ключевых K КПП - ключевой процесс «Координация процессов определяют круг проблем, производственного процесса организации»;

которые необходимо решить для ;

S 3 K ЭО, K ТР, K ИУ, K ОПП, K КПП достижения следующего уровня зрелости.

Каждая группа ключевых процессов УЗ УЗ R R S ;

4 3 3 определяет блок связанных работ, после R KУК, K КУ, УЗ выполнения которых достигается совокупность целей, значимых для где KУК - ключевой процесс повышения продуктивности «Управление качеством КТР»;

производственного процесса.

Для практической реализации K КУ - ключевой процесс поставленной задачи автоматизации «Количественное управление»;

выбрана СУБД MySQL.

;

S K УК, K КУ На рисунке 2 представлен внешний УЗ УЗ R 5 R 4 S4 ;

вид вкладки выбора перечня деталей для осуществления КТПП, а также выбора R5 KУИП, KУИТ, УЗ предполагаемого уровня зрелости по модели CMMI.

где KУИП - ключевой процесс «Управление изменением процесса»;

KУИТ - ключевой процесс «Управление изменением технологии предотвращения дефектов»;

S5 KУИТ, KУИП.

Каждое описание уровней зрелости КТР разбивается на составные части.

Разбиение каждого уровня зрелости, кроме первого, варьируется от кратких обзоров уровня до его рабочего определения в Рис. 2. Интерфейс начала работы с разработанным программным средством ключевых практиках.

На рисунке 3 представлен интерфейс Описание каждого уровня зрелости окна заполнения последовательности задач состоит из нескольких групп ключевых проекта, необходимых для построения процессов. Каждая группа ключевых диаграммы Ганта, а также назначения процессов разбита на пять разделов. В конкретных ресурсов на каждую задачу.

разделах приводятся ключевые практики, Работая с данным компонентом, при совместном выполнении которых сотрудники, ответственные за достигаются цели группы ключевых конструкторско-технологическую процессов. В качестве такого механизма подготовку производства, добавляют рассматриваются теоретические операции, указывают временные ресурсы – предпосылки реализации программных Авиационная и ракетно-космическая техника время начала выполнения задачи и сроки ее окончания. Библиографический список 1. Норенков, А.П. Основы теории и проектирования САПР [Текст] / А.П.

Норенков, В.Б. Маничев - М.: Высшая школа, 1990.

2. Ларин, С.Н. Методотический базис конструкторско-технологических решений с позиций зрелости производственных процессов [Текст] / С.Н. Ларин, В.А.

Маклаев, П.И. Соснин // Автоматизация процессов управления. Вып. 4 (26) – Ульяновск, 2011. – С. 55 – 65.

Рис. 3. Интерфейс окон задач КТПП и диаграммы 3. Карпушин, А.Н. Комплекс средств Ганта аспектно-ориентированного Конкретные практики, подлежащие проектирования систем потоков работ выполнению в каждой группе ключевых конструкторско-технологической процессов, эволюционируют по мере подготовки опытного достижения организацией более высоких приборостроительного производства уровней зрелости.

[Текст] / А.Н. Карпушин, С.Н. Ларин, П.И.

Введенное понятие уровень зрелости Соснин // Вып. 4 (22) – Ульяновск, 2010. – производственного процесса принятия КТР С. 35 – 41.

– степень, до которой тот или иной процесс 4. ГОСТ 3.1119-83. ЕСТД. Общие определен, управляем, измеряем, требования к комплектности и оформлению контролируем и эффективен, комплектов документов на единичные подразумевает потенциал для роста технологические процессы. М.:

продуктивности и отражает как полноту Издательство стандартов, 1985.

производственного процесса, так и 5. Capability Maturity Model Integrated for постоянство, с которым организация Development: Version 1.3 (CMMI Dev.1.3). – применяет этот процесс во всех своих URL: www.cmmi.de.

проектах. Зрелый производственный 6. Разработка технологии вопросно процесс подразумевает возможность ответного моделирования в управлении постепенного улучшения качества своих технологической подготовкой производства результатов и производительности за счет (Технология-2010): науч.-исслед. работа. – стабильного повышения дисциплины Ульяновск : ФНПЦ ОАО «НПО «Марс», своего выполнения.

2010.

PRACTICAL APPLICATION OF THE METHODOLOGY OF MATURE PRODUCTION PROCESS FOR PITOMATED WORK FLOW MANAGEMENT TECHNOLOGY © 2012 E. Ju. Puzakina, S. N. Larin Institute of Aviation Technology and Management of the Ulyanovsk State Technical University In the paper there are proposes and describes an automated work flow management process design and technological preparation of production based on the methodology of mature production processes (CMM). An important advantage of the developed software is automating the process of visual flow control engineering works, adapting the methodology for this purpose, mature manufacturing processes. Basing on its principles permits a more detailed study of work flow process (through iterative principles), and facilitates the scheduling of production activities.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), Capability Maturity Model (CMM), an automated process flow management, planning, technology development, key practices, incremental improvement.

Информация об авторах Пузакина Елена Юрьевна, студент, Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет. E-mail: m.20.08@yandex.ru.

Область научных интересов: автоматизация процессов управления.

Ларин Сергей Николаевич, кандидат технических наук, начальник комплексного технологического отдела, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». E-mail: larinmars@rambler.ru. Область научных интересов: автоматизация технологических процессов.

Puzakina Elena Yurievna, student, Institute of Aviation Technology and Management, Ulyanovsk State Technical University. E-mail: m.20.08 @ yandex.ru. Area of research: automation of management processes.

Larin Sergei Nikolaevich, Candidate technical science, chief of complex technological department, ERPC OJSC ‘Research-and-production association ‘MARS’. E-mail:

larinmars@rambler.ru. Area of research: automation of technological processes.

Авиационная и ракетно-космическая техника УДК 004.94:629.7.002. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСВЕННЫХ РАЗМЕРНЫХ ЦЕПЕЙ И МЕТОДА ВИРТУАЛЬНЫХ СБОРОК ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ МОНТАЖНЫХ ОПЕРАЦИЙ © 2012 В. В. Сибирский, С. К. Чотчаева Донской государственный технический университет, г. Ростов-на-Дону Применительно к технологии монтажа силовой установки вертолета построена трехмерная связанная размерная цепь, определяющая точностные параметры сборки. Для собираемой конструкции поставлены прямая и обратная задачи размерной цепи, а также разработан численный алгоритм их решения. На основе рассмотрения трехмерной размерной цепи как «серый ящик» известной структуры с неизвестными значениями размеров составляющих звеньев построена база данных виртуальных сборок, используемая для поиска сборки – аналога и для синтеза одношаговой процедуры настройки регулируемых компенсаторов, определяющих точность взаимного положения агрегатов.

Авиастроение, точность сборки, пространственная размерная цепь, подвижные компенсаторы, синтез регулирования, база данных.

этих компенсирующих звеньев в несколько Введение Сборка, являясь завершающим этапом стадий.

изготовления изделия, определяет его В [1,2], посвященных разработке качество и эксплуатационные показатели. теоретических основ технологии сборки Малая серийность изготовления изделий самолетов и вертолетов, рассматриваются авиастроения не всегда позволяет математические модели сборочных работ.

использовать точную и производительную Актуальность разработки оснастку. В то же время требования к аналитического описания пространственных точности и качеству изготовления диктуются связанных РЦ с использованием методов необходимой надежностью и тактико- векторного анализа и компьютерного техническими требованиями летательных моделирования обосновывается в [3], [4], где аппаратов. сформулированы принципиальные проблемы В конструкциях летательных научно-методического обеспечения аппаратов размеры многих узлов и деталей сборочного производства.

входят в трехмерные связанные размерные Сравнительно небольшая серийность цепи (РЦ). Их выявление, анализ и расчет сборочного авиационного производства, необходимы для достижения точности затрудняющая накопление статистического исходных – замыкающих звеньев. В материала, привела к созданию подхода, процессе проектировании изделия и изложенного в работе [3], где технологии его сборки необходимо найти обосновывается возможность виртуализации зависимость замыкающего звена от сборочных процессов как совокупности составляющих звеньев, а затем по действий над конкретными деталями и замыкающему (исходному) звену определить сборочными единицами с их конкретными величины компенсирующих звеньев и размерными связями. В ряде современных требуемый диапазон их регулирования. средств CAD проектирования (Solid Works, Такая необходимость возникает при сборке и NX Unigraphix), задача увязки размеров монтаже силовых установок самолетов и элементов может быть решена для вертолетов. Установка двигателя относительно простой топологии сборки при производится по предварительно точном задании размеров всех звеньев.

рассчитанным длинам стержней, после чего В работе на примере РЦ конструкции требуемое пространственное положение силовой установки вертолета рассмотрена двигателя достигается регулированием длин методика построения и аналитического Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), описания геометрии пространственных Схема установки двигателя на связанных РЦ. главный редуктор представлена на рисунке 1.

1. Размерные связи и особенности достижения точности при монтаже силовой установки вертолета Рис. 1. Вид сбоку на схему монтажа силовой установки Двигатель своим выходным валом (зазоры в стыке и угол ) и длины входит во входной вал редуктора, и корпус компенсирующих тяг-подкосов. Поэтому двигателя опирается своей задней частью на рассматриваемая размерная цепь фактически сферическую опору редуктора. Соосность представляет собой "серый ящик", т.е.

двигателя и вала редуктора косвенно объект управления, структура которого определяется по параллельности плоскостей может быть построена, но неизвестны разъема двигателя и редуктора путем замера значения внутренних параметров.

зазоров в четырех точках, симметрично На практике процесс регулирования расположенных на диаметре 160 мм. выполняется методом проб и ошибок. К Допустимая техническими условиями числу недостатков этой технологии непараллельность разъемных плоскостей относится очень высокая трудоемкость и составляет 0,15 мм. возможность внесения сборочных Изменением длин трех из четырех напряжений.

подкосов (что лишает систему всех степеней Для оптимизации процесса свободы) производится регулировка достижения точности сборки положения оси двигателя и угла поворота. рассматриваемого узла использован подход, основанный на построении точной аналитической модели РЦ (структуры "серого ящика"), создании базы данных виртуальных сборок, где размеры внутренних звеньев варьируются случайным образом внутри известных полей допусков Необходимым элементом предлагаемого подхода является решение прямой и обратной задач для РЦ. Прямая задача состоит в определении регулируемых длин тяг-подкосов по известным зазорам между плоскостями стыка двигателя с редуктором, углу поворота и заданным внутри полей допусков линейным и угловым размерам составляющих звеньев.

Результатом решения обратной задачи являются величины всех четырех зазоров в стыке и угла, т.е., фактически угловая Рис. 2. Фронтальный вид на двигатель, ориентация двигателя относительно главного установленный на регулируемых подкосах Доступными для измерения являются редуктора, при задании размеров только размеры замыкающих звеньев регулируемых подкосов.

Авиационная и ракетно-космическая техника а угол излома осей двигателя и редуктора, 2. Решение прямой задачи Исходными данными для решения равный углу между направляющими прямой задачи являются следующие векторами a1 и a 2, вычисляется из их линейные и угловые размеры, формируемые скалярного произведения в результате установки главного редуктора arccos a 1 a 2.

на фюзеляж: – угол наклона оси несущего 3. Решение обратной задачи винта, координаты точки P 0 e0 0 и T Для исследования зависимости угла излома осей и угла поворота от размеров угол – поворота редуктора вокруг оси Y подвижных компенсаторов была поставлена (рис. 1). Далее на основе данных следующая задача. Известны длины трех конструкторской документации на редуктор подкосов Lp1, Lp 2, Lp 4, а координаты точек определяется единичный направляющий вектор a1 оси входного вала редуктора, что на фюзеляже T 1, T 2, T 4, на двигателе позволяет выразить в виде векторного G1, G 2, G 4 и все внутренние размеры сборки уравнения прямой положение произвольной заданы внутри своих полей допусков.

точки на оси вала редуктора, расположенной Необходимо определить угол излома осей на расстоянии l1 от точки Р2: и угол поворота.

r (l1 ) P2 a1 l1. (1) Координаты центра переднего торца Направляющий вектор a 2 оси двигателя C2 d C2 d, Z C2 d,Y и угол T двигателя определяется как вектор входят неявно в систему трех нелинейных единичной нормали к привалочной уравнений:

плоскости двигателя по величинам Lpi Gi Ti i 1,2,4.

измеренных зазоров. Эта процедура (3) производится путем вычисления координат Для их определения формулируется точек замера зазоров и определения оптимизационная задача с ограничениями на коэффициентов нормального уравнения этой допустимые значения неизвестных плоскости по четырем точкам методом (, C 2 d, Z, C 2 d,Y ), min наименьших квадратов., C2 d, Z, C 2 d, Y С использованием векторного max, (4) уравнения прямой (оси двигателя) в виде, min C 2d, Z C 2 d, Z max C 2 d, Z, аналогичном (1), определяется положение центра Cd лицевой плоскости двигателя (рис. min C 2d,Y C 2 d,Y max C 2d,Y, 2) по его размерам, заданным в где минимизируется функционал ошибок конструкторской документации., (GiZ cos GiY sin C 2 d, Z TiZ ) 2 Так как крепежные отверстия на (, C2 d, Z, C2 d,Y ) 2 i 1, 2, 4 (GiZ sin GiY cos C 2 d,Y Ti Z ) Lpi двигателе закоординированы в собственной значение которого должно быть равно нулю.

системе координат, а крепежные отверстия в Решение оптимизационной задачи (4) кронштейнах – в системе координат, выполняется численным методом связанной с фюзеляжем, то координаты Левенберга-Марквардта, который крепежных отверстий двигателя обеспечивает быструю сходимость, если преобразуются к глобальной координатной кинематическая схема (рис. 2) с заданными системе с учетом угла взаимного поворота размерами совместна.

двигателя относительно собственной оси, По найденным C 2 d, Z, C 2 d,Y, который измеряется по рискам, нанесенным определяется направляющий вектор оси на фланце привалочной плоскости. Далее по двигателя a 2, а направляющий вектор известным координатам точек крепления подкосов на потолке и центров крепежных приемной оси редуктора и остальные отверстий двигателя определяются длины параметры замыкающего звена всех подкосов: вычисляются, как и при решении прямой задачи. Результатом решения обратной Lpi Ti Gi, (2) зазоры i задачи являются между Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), € привалочными плоскостями, угол излома 312 мм, L p 2 231 мм. Далее были созданы осей и угол поворота. 500 виртуальных сборок с номинальными Для проверки создана серия размерами подкосов и внутренними виртуальных сборок, для которых решены размерами, генерируемыми случайным прямая и обратная задачи. В результате образом внутри заданных полей допусков.

исследования 50 таких виртуальных сборок Для каждой из этих виртуальных сборок было установлено, что разработанный вначале решалась обратная задача, численный метод решения прямой - результатом которой было определение всех обратной задач для размерной цепи четырех зазоров между привалочными обеспечивал восстановление исходных плоскостями двигателя и главного положений привалочных плоскостей с редуктора, а также угол поворота двигателя точностью не хуже 0,005 мм,. Затем для каждой из этих пятисот сборок 4. База данных виртуальных сборок решалась прямая задача, по результатам и алгоритм оптимизации процесса решения которой определялись длины достижения точности подкосов, обеспечивающие обнуление углов Математическая модель размерных и, т.е. достижение требуемой точности с связей монтируемого агрегата и численные некоторым запасом.

алгоритмы решения прямой и обратной Результатом описанного этапа работы задач являются составными элементами стало создание базы виртуальных сборок с разработанного алгоритма и программного большим набором внутренних размеров.

средства, ускоряющего процесс достижения Каждая запись этой базы данных, точности монтажа силовой установки. соответствующая одной виртуальной сборке, Разработанный метод использовал содержала информацию о векторе разности допущение о том, что если два объекта между направляющими a a 1 a одинаковой структуры, внутренние векторами осей двигателя a1 и главного параметры которых неизменны в процессе редуктора a 2. Данные о внутренних управления, при подаче на их входы размерах виртуальных сборок в базе данных одинаковых управляющих векторов не сохранялись, что соответствовало генерируют векторы выходных сигналов, введенному выше допущению о близости близкие по некоторой норме, то подача на значений параметров структуры двух эти два объекта других, но тождественных, объектов.

управляющих векторов приведет к близкой Созданная база данных реакции. В терминах рассматриваемой использовалась как средство поиска сборки размерной цепи это означало следующее.

аналога для достижения точности монтажа Если при некоторых значениях длин конкретных агрегатов. Критерием того, что Lp*1, Lp*2, Lp* регулируемых подкосов аналогом конкретной сборки Sk является сборка I с неизвестными внутренними виртуальная сборка Sv из базы данных, был размерами обеспечивает углы излома и минимум Эвклидовой нормы разности поворота * I, *I, а сборка II также с 2 a k a v k v, (5) min Q неизвестными внутренними размерами v обеспечивает близкие углы излома и где величины с индексом k относятся к поворота *II *I, *II *I, то при конкретной монтируемой сборке, а величины с индексом v – к виртуальной сборке из базы установке подкосов с длинами данных. После нахождения сборки – аналога Lp 1, Lp 2, Lp 4 замыкающие звенья для для достижения точности конкретной сборки обеих сборок также будут почти равными использовались рекомендованные для II I, II I. аналога размеры компенсаторов. Некоторые Для реализации предложенного результаты работы алгоритма достижения метода были определены номинальные точности на основе поиска аналога в базе € € данных приведены на рисунках 3-5.

длины регулируемых подкосов: L p1 L p Представленные результаты получены в Авиационная и ракетно-космическая техника результате применения разработанной методики в технологии монтажа силовой установки двух вертолетов (4 зачерненные точки на диаграммах) и 50 компьютерных симуляций.

Рис.4. Изменение показателя точности угла излома осей двигателя и главного редуктора – максимальной разности зазоров после однократного применения алгоритма синтеза регулирования длин компенсаторов на основе сборки – аналога (Вертикальные пунктирные линии обозначают границу поля допуска) Рис. 3. Точечные диаграммы рассеяния исходных показателей точности сборок (слева) и сборок с размерами компенсаторов, выбранных из базы данных для сборки – аналога (справа) На точечных диаграммах хорошо видно сужение поля рассеяния угла излома (регистрируемое по максимальной разности зазоров между привалочными плоскостями) с 0,7 мм до 0,13 мм, а также сужение диапазона рассеяния углов поворота с 0, мм до 0,11 мм. Показатели точности всех сборок, подвергнутых однократному регулированию согласно предложенной методике, уложились в допуск, требуемый техническими условиями.

Рис.5. Изменение показателя точности угла Гистограммы распределения поворота оси двигателя – смещения контрольных исходных показателей точности сборок и рисок после однократного применения алгоритма показателей, достигнутых после синтеза регулирования длин компенсаторов на основе однократного регулирования, сборки - аналога представленные на рис. 4,5, демонстрируют Представленные результаты высокую чувствительность угла излома осей позволяют дать предварительную оценку к регулированию длин компенсирующих эффективности применения разработанного звеньев, тогда как влияние регулирования на метода в технологии монтажа агрегатов, угол поворота двигателя выражено точность которых достигается замыканием относительно слабо. Это обстоятельство, многозвенных пространственных связанных обусловленное геометрией исследованной РЦ. Из рисунка 4 следует, что даже при размерной цепи, подтверждает актуальность выдерживании размеров на все разработки и использования в практике составляющие звенья в очень жестких сборки сложных машин математических допусках, что достигается применением моделей пространственных РЦ. самого современного Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), металлообрабатывающего оборудования и номинальные размеры и диапазоны координированием базовых отверстий на регулирования.

фюзеляже с помощью лазерных оптических 4. Натурными и численными устройств, только менее 40% собираемых экспериментами подтверждена агрегатов удовлетворяет требованиям эффективность формирования закона точности без дополнительного регулирования подвижных компенсаторов на регулирования. За счет применения основе поиска сборки – аналога и разработанного метода количество рассмотрения размерной цепи как «серого регулировок удается сократить с 7-15 до ящика».

одной, которая выполняется по результатам 5. Разработанная методика позволяет однократного замера зазоров и одного сократить количество регулировок с 7-15 до обращения к базе данных, установленной на одной, выполняемой по результатам простейшем портативном компьютере. однократного замера зазоров и одного Кроме снижения трудоемкости не менее чем обращения к базе данных, установленной на в пять раз и гарантированного достижения портативном компьютере, и тем самым точности, предложенная методика позволяет повысить производительность трудоемких исключить дополнительные монтажные монтажных операций, точность, и, в напряжения, крайне нежелательные для конечном итоге, надежность высоконагруженных авиационных высокотехнологичных изделий конструкций. авиастроения.

Заключение 1. На основе математической модели Библиографический список:

связанной трехмерной размерной цепи 1. Павлов, В.А. Технология сборки монтажа силовой установки вертолета самолетов и вертолетов [Текст] / В.А. Павлов разработан метод повышения // Учебник. В 2 т. Теоретические основы производительности и точности технологии сборки. Том 1.М.: Изд-во МАИ, 1993 г.– монтажа, использующий поиск и с.

заимствование данных сборки – аналога в 2. Павлов, В.А. Технология сборки базе данных виртуальных компьютерных самолетов [Текст] / В.А. Павлов, В.И. Ершов сборок, построенной путем генерации // Учебник для студентов авиационных значений всех элементов размерной цепи специальностей вузов. М.: Машиностроение, внутри заданных полей допусков. 1986. - 456 с.

2. Для сформулированных прямой и 3. Безъязычный, В.Ф. Некоторые обратной задач рассмотренной проблемы современного сборочного пространственной связанной РЦ силовой производства и перспективы их преодоления установки разработаны и реализованы в виде [Текст] / В.Ф. Безъязычный, В.В.

алгоритмов и компьютерной программы Непомилуева // I международная научно методы решения, использующие в качестве техническая конференция исходных данных заимствованные из КД «Совершенствование существующих и внутренние размеры собираемого агрегата создание новых технологий в результаты замеров замыкающих звеньев машиностроении и авиастроении»: Сборник (прямая задача) и подвижных компенсаторов трудов (1-3 июня 2009 года). – Ростов-на (обратная задача). Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2009.

3. С использованием построенной 4. Исаев, С.В. Методика оценки математической модели связанной линейной модели пространственной РЦ для пространственной РЦ выполнен размерный обеспечения взаимозаменяемости объектов анализ агрегатов, позволивший связать производства при сборке [Текст] / С.В. Исаев показатели точности сборки с размерами // Автореферат диссертации. МГТУ им. Н.Э.

трех подвижных компенсаторов – Баумана, М. 2007 г.

регулируемых подкосов, уточнить их Авиационная и ракетно-космическая техника USING COMPUTER MODELS SPATIAL DIMENSION CHAINS AND DATABASE OF VIRTUAL ASSEMBLIES FOR IMPROVEMENT OF ASSEMBLY OPERATIONS PERFORMANCE © 2012 V. V. Sibirsky, S. K. Chotchaeva Don State Technical University, Rostov-on-Don The coupled three dimensional chains defining the precision parameters of assembly was built for the mounting of power plant on the helicopter’s airframe. For the assembled structure the dimensional forward and inverse problems were stated and numerical algorithm of its resolving was developed. Considering as the “grey box” the 3D dimensional chain with known architecture but unknown sizes of each parts we created the database of the virtual assemblies which was used to find the assembly – analog, and further to the synthesis of one step setting of the moving compensators at mounting of the real world aggregate.

Aircraft construction, the accuracy of the Assembly;

spatial dimensional chain, mobile expansion joints;

synthesis of regulation;

the database.

Информация об авторах Сибирский Владимир Викторович, кандидат технических наук, доцент кафедры «Авиастроение», Донской государственный технический университет. Область научных интересов: авиастроение, машиностроение, сборка, размерные цепи, вертолеты.

Чотчаева Самира Камаловна, ассистент кафедры «Авиастроение», Донской государственный технический университет. E-mail: semo_s@mail.ru. Область научных интересов: авиастроение, машиностроение, сборка, размерные цепи, вертолеты.

Sibirsky Vladimir Viktorovich, Ph.D., Associate Professor of department "Aircraft", Don State Technical University. Area of research: aviation, engineering, assembly, dimension chain, helicopters.

Chotchaeva Samira Kamalovna, Postgraduate student, Don State Technical University. E mail: semo_s@mail.ru. Area of research: aviation, engineering, assembly, dimension chain, helicopters.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), УДК 658. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АУДИТА НА ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ © 2012 М. М. Чернова, С. Н. Ларин Институт авиационных технологий и управления Ульяновского государственного технического университета В статье рассматривается концепция технологического аудита и представляется результат разработки программного средства технологического аудита промышленных предприятий.

Технологический аудит, программное средство, промышленное предприятие.

В связи с обострением проблемы - проверить работоспособность технологического перевооружения и оборудования, установленного у заказчика;

реконструкции отечественных предприятий, а - проконтролировать соответствие также с целью повышения их параметров работающего оборудования его конкурентоспособности на мировых рынках паспортным данным и современным все большее внимание специалистов требованиям;

приобретает понятие технологического - оценить соответствие аудита (ТА). производственной инфраструктуры Технологический аудит - независимая, заказчика стоящим перед ним задачам;

комплексная, документированная оценка - проверить адекватность работающих производственного потенциала и технологических процессов современным технологических возможностей предприятия условиям с технической и экономической по производству конкурентоспособной стороны.

продукции с применением современных Технологический аудит для технологий, обеспечивающих экономию отечественных предприятий открывает сырьевых, материальных и энергетических возможность выработать наиболее ресурсов, высокую производительность эффективную стратегию своего труда и адаптируемость к изменяющейся производственного и инновационного рыночной конъюнктуре [1]. Задачами развития в условиях ограниченности технологического аудита являются: финансовых ресурсов и инвестиций.

- выявление возможности получения Технологический аудит помогает выявить максимальной прибыли от существующей реальный технологический потенциал научной разработки или технологии;

предприятия с позиций перспектив - экспертиза причин нестабильной развития и отделить балласт потерявших работы производственных мощностей и ценность, морально устаревших или перерасхода ресурсов и разработка плана искусственно в прошлом присоединенных мероприятий, обеспечивающих активов, которые ложатся тяжелым эффективный производственный процесс;

бременем на экономику предприятия.

- формирование источника Объекты технологического аудита:

информации для выработки стратегии - - производственное оборудование;

менеджмента производственным - - технологические регламенты и потенциалом предприятия;

инструкции;

- выявление профессионального - - технологии, технологические и потенциала специалистов предприятия;

маршрутные карты;

- выявление технологий, обладающих - - себестоимость;

потенциалом коммерциализации;

- - инновационные программы и планы Работы, проводимые на первом этапе развития или реорганизации производства.

ТА, преследуют следующие цели:

Авиационная и ракетно-космическая техника На данный момент существует - анализ состава и технического множество программных средств (ПС) состояния различных видов оборудования;

проведения финансового и налогового - анализ производственно аудита: «AuditXP Комплекс Аудит», технологических показателей выпускаемых «ЭкспрессАудит: ПРОФ». Но они изделий.

совершенно не пригодны для проведения Содержательная часть технологического аудита. Выбор же технологического аудита основана на специализированного программного следующих принципах и включает обеспечения проведения технологического следующие разделы:

аудита крайне невелик: система как: «Аудит- - текущее состояние компании. ТТА Т» и экспертная система «Технологический должен содержать общую сводную аудит» производства ОАО "АВТОВАЗ"[2]. характеристику компании и описывать ее Они имеют недостатки: громоздкость, основные особенности;

интерфейс мало ориентирован на - анализ освоения новых технологий неподготовленного пользователя. Поэтому компанией. ТА должен описать, какие новые принято решение о разработке технологии потребляет компания в инструментального средства поддержки настоящее время, с какой целью и как они процессов проведения технологического влияют на ее деятельность;

аудита. Оно включает в себя набор экранных - анализ инновационных продуктов форм для автоматизации анкетирования и компанией. ТА должен описать, какие новые компонентов работы с базой данных, продукты компания выпускает в настоящее позволяющий автоматически время и планирует к выпуску в ближайшее систематизировать результаты время, как организован процесс обновления анкетирования и представить их в текстовом продуктовой линейки, на какие рынки и и графическом виде. Анкеты содержат категории потребителей ориентируется и вопросы для разных групп специалистов, что планирует освоить;


позволяет получить более полную и - анализ инноваций в управлении компанией.

достоверную информацию в короткие сроки. ТА должен описать степень современности Разработанная инструментальная среда бизнес-процессов компании, уровень предназначена для решения следующих расходов на инновационное развитие, а базовых задач: также описать систему управления - получение объективной оценки инновациями и инновационным развитием.

состояния производственных и Методология проведения ТА требует технологических ресурсов предприятия;

решения следующих вопросов:

- выявление «узких мест» и резервов в - организация сбора первичных производственных структурах предприятия;

сведений о проверяемом структурном - определение степени технологической подразделении;

готовности предприятия к выпуску - определение конечных целей ТА;

требуемых видов продукции;

- разработка и изготовление анкет;

- определение структур предприятия, - проведение опроса;

подлежащих реконструкции, - выявление новых результатов;

технологическому перевооружению и (технологий);

дооснащению;

- оценка коммерческого потенциала - обоснование требования предприятий выявленных результатов (технологий) и к потребляемым материально-техническим технологического риска;

ресурсам. - составление отчета.

Основой анализа объекта является Выбор методологии проведения ТА комплексное исследование по трем требует также ориентации на конкретные направлениям: формы коммерциализации технологий.

- анализ технико-экономических и Поэтому при использовании различных технологических характеристик по видам видов методологий проведения ТА следует производств;

ориентироваться на возможные формы Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), коммерциализации технологий, обладающих решений (если аудиту подвергается проект коммерческим потенциалом [3]. нового производства);

Модуль «Методология аудита» - рекомендации по организационно использует справочники: техническим решениям, которые могут - объектов аудита;

обеспечить заказчику получение требуемых - аудиторских процедур с характеристик производства;

шаблонами рабочих документов аудитора;

- оценку (укрупненную) требуемых - потенциальных нарушений с инвестиций и сроков вложений средств и наименованиями и описаниями оценку сроков окупаемости инвестиций потенциальных нарушений;

(если это технически возможно);

- типовых операций. - предложения по долгосрочной В этих справочниках можно установить программе работ, направленных на взаимосвязь между аудиторскими достижение цели, стоящей перед заказчиком;

процедурами и объектами (задачами) аудита - предложения по видам и объемам и аудиторскими процедурами. Комплект работ, которые могут взять на себя фирмы и аудиторских процедур постоянно специалисты, участвующие в обновляется разработчиком. технологическом аудите;

Модуль «Планирование аудита» - предложения и технические материалы помогает сформировать графики проведения по оборудованию, инструменту, оснастке и аудиторских проверок, планы аудита, т.п., которые могут быть рекомендованы к задания на проведение аудита, программы эффективному применению заказчиком.

аудита. Здесь же можно планировать Для промышленных предприятий занятость сотрудников, по каждому технологический аудит – это:

индивидуально. Документальное - метод выявления инновационных закрепление состава аудиторской группы на компаний;

соответствующем этапе аудита и периода - возможность получить клиентов;

участия в ней каждого специалиста также - повышение вероятности достижения входит в функции этого модуля. целей и наращивание портфеля заказов.

Специалисты по внутреннему контролю Подготовленные рекомендации имеют возможность проанализировать помогают улучшить бизнес, расширить проведенные аудиторские процедуры и связи, освоить новые рынки и, таким сформулировать замечания и вопросы к ним. образом, приводят к повышению Модуль «Описание производственных эффективности работы (рис. 1).

операций» - инструмент для изучения Таким образом, инструментальная среда операций на этапе планирования или обеспечивает эффективную поддержку работ непосредственно в процессе реализации на всех этапах: от сбора и анализа первичной плана. Он позволяет детализировать информации до подготовки и принятия программу аудита применительно к инженерных и административных решений.

проверяемому предприятию. Система позволяет эффективно использовать После проведения технологического профессиональные знания и опыт экспертов аудита заказчик получает отчет аудитора, для подготовки объективно обоснованных который включает в себя: решений на основе фактических данных.

- системное описание существующего производства или базовых проектных Авиационная и ракетно-космическая техника РЕЗУЛЬТАТЫ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО АУДИТА Выявление избыточных Модернизация предприятия Создание современного производственных площадей, на основе принципа информационного обеспечения, их незагруженность на всех уровнях, оптимальной технологической включая систему ERP специализации Вывод непрофильных Внедрение нового прогрессивного производств Перепланировка производств, технологического и переход на субконтрактацию цехов, участков обеспечения или организацию новых предприятий Рис. 1. Результаты технологического аудита.

технологического аудита [Текст] / А.В.

Библиографический список 1. Проничев, Н.Д. Разработка методики Казарьян // Петербургский журнал проведения технологического аудита для электроники. – №3. – 4. 2004 // 10.06.2012. – перевооружения инновационного Режим доступа: http://www.cniti предприятия [Текст] / Н.Д. Проничев, И.В. technomash.ru/files/Audit.pdf.

Цыганков, Л.А. Чемпинский // Вестник 3. Пильнов, Г. Как проводить Самарского государственного технологический аудит: практическое аэрокосмического университета. – №3 ч.2. – руководство [Текст] / Г. Пильнов, О.

2009. – С. 377-381. Тарасова, А. Яновский. – М. : Проект 2. Казарьян, А.В. Универсальные EuropeAid «Наука и коммерциализация методические и инструментальные средства технологий», 2006. - 96 с.

AUTOMATION OF PROCESSES OF TECHNOLOGICAL AUDIT ON THE INDUSTRIAL ENTERPRISES © 2012 M. M. Chernova, S. N. Larin Institute of Aviation Technology and Management of the Ulyanovsk State Technical University In the article considered the concept of technological audit and presented the results of development own software tools for support a technological audit of industrial enterprises.

Technology audit, software tool, automation, industrial enterprise.

Информация об авторах Чернова Мария Михайловна, студент, Институт авиационных технологий и управления, Ульяновский государственный технический университет. E-mail:

m.20.08@yandex.ru. Область научных интересов: автоматизация процессов управления.

Ларин Сергей Николаевич, кандидат технических наук, начальник комплексного технологического отдела, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс». E-mail: larinmars@rambler.ru. Область научных интересов: автоматизация технологических процессов.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), Chernova Maria, student, Institute of Aviation Technology and Management, Ulyanovsk State Technical University. E-mail: m.20.08@yandex.ru. Area of research: automation of management processes.

Larin Sergei, PhD, chief of complex technological department, ERPC OJSC ‘Research-and production association ‘MARS’. E-mail: larinmars@rambler.ru. Area of research: automation of technological processes.

Авиационная и ракетно-космическая техника УДК 656.7:004. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ АВИАЦИОННЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ И ПРОИЗВОДСТВЕ ВОЗДУШНЫХ ПЕРЕВОЗОК © 2012 А. А. Бутов1, В. Д. Шаров2, В. П. Макаров2, А. И. Орлов Ульяновский государственный университет Группа компаний «Волга-Днепр, Управляющая компания, г. Москва Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана В статье рассматривается разработка автоматизированной системы прогнозирования и предотвращения авиационных происшествий.

Прогнозирование, оценка риска, авиационное происшествие, «дерево», экспертные оценки.

программных средств и математического Введение Группа компаний (ГрК) «Волга- моделирования.

Днепр», являющаяся крупнейшим Разрабатываемая система направлена авиационным грузоперевозчиком РФ и на решение следующих основных задач:

контролирующая более 50% мирового рынка 1. оперативный прогноз вероятности авиаперевозок негабаритных грузов, уделяет авиационных событий (АС) в предстоящем особое внимание внедрению передовых полете с указанием влияющих факторов методов управления безопасностью полетов. опасности и возможностью корректировки В 2010 г. ГрК совместно с Ульяновским прогноза с учетом предлагаемых вариантов государственным университетом управленческих решений;

инициировала инновационный проект по 2. долгосрочный прогноз периодов разработке автоматизированной системы критической вероятности авиационных прогнозирования и предотвращения происшествий с указанием влияющих авиационных происшествий (АП) при факторов опасности (ФО) и возможностью организации и производстве воздушных корректировки прогноза с учетом перевозок (АСППАП), который был предлагаемых вариантов управленческих поддержан Правительством РФ в рамках решений;

выполнения Постановления № 218 от 9 3. количественная оценка системных апреля 2010г. К работе в качестве рисков для безопасности на основе анализа консультантов были подключены ведущие информации об эксплуатационной ученые РФ в области управления деятельности авиакомпании и формирование безопасностью полетов, риск-менеджмента и вариантов корректирующих и «человеческого фактора» из МГТУ ГА, предупреждающих действий с оценкой их МГТУ им. Н.Э. Баумана, С- Петербургского эффективности на основе расчета ГУГА, Межгосударственного Авиационного предотвращенного ущерба;


Комитета, ОКБ Миля и других организаций. 4. мониторинг принятых в авиакомпании Для обеспечения высокопрофессиональной показателей уровня безопасности полетов с экспертной оценки хода реализации проекта обеспечением автоматизированной был сформирован экспертный совет при процедуры расчета текущих и директивных Президенте ГрК под руководством член- уровней.

корреспондента РАН Н.А. Махутова.

Цель проекта – повышение Прогнозирование авиационных безопасности полетов воздушных перевозок происшествий за счет перехода в авиакомпаниях ГрК к Прогноз вероятности авиационных превентивной системе управления рисками происшествий выполняется на основе безопасности полетов на основе их моделирования развития авиационных количественной оценки с использованием событий в полете в виде «деревьев», которые Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), представляет собой логические схемы, экспертной процедуры с участием опытного отражающие возможные сценарии развития летного состава. Долгосрочный прогноз события от проявлений факторов опасности периодов критической вероятности и их комбинаций через промежуточные авиационного происшествия строится с события и барьеры безопасности в указанием факторов опасности (угроз) по авиационные происшествия определенного группам «Человек», «Машина», «Среда».

типа. Методология построения «деревьев» Большинство алгоритмов сбора и анализа описана в [1]. экспертных оценок основано на Тип событий – непосредственно предположении, что экспертные оценки наблюдаемые обстоятельства особой измерены в порядковых шкалах, поскольку ситуации с воздушным судном на земле или экспертам (летному составу), в частности, в воздухе [2], например: выкатывание за легче сказать, какое событие встречается пределы ВПП, потеря управляемости в чаще, а какое реже, чем оценить число полете. осуществления событий на 1000 полетов.

На основе математического описания Экспертные оценки используются в причинно-следственных связей «дерева» тех случаях, когда статистические данные формируется модель прогнозирования отсутствуют или в настоящее время вероятности авиационных происшествий. недоступны. По мере проведения В качестве исходных данных для дополнительных исследований экспертные модели прогнозирования используются оценки будут заменяться на объективные результаты расшифровки записей средств данные.

объективного контроля полетов, данные по надежности авиационной техники, Количественная оценка рисков российская и мировая статистика Количественная оценка рисков для авиационных событий, метеоинформация, безопасности полетов в стоимостной и база данных авиационного страхования об натуральной форме проводится на основе ущербе от авиационных происшествий в анализа информации об эксплуатационной мере, информация по авиационной деятельности авиакомпании. Риск в безопасности, в том числе об уровне стоимостном выражении на первом этапе защищенности объектов от развития системы оценивается стоимостью террористической деятельности. среднего ожидаемого ущерба в денежном эквиваленте, рассчитанном на час полета.

Риск в натуральном выражении – это Экспертные оценки В проекте большой объем занимают вероятность гибели человека (нанесение работы с применением экспертных непоправимого вреда здоровью), а также технологий [3]. Выделен набор прикладных безвозвратная потеря уникального самолета задач, для решения которых необходимо Ан-124-100 в результате авиационного применение экспертных оценок. Так, при происшествия, приведенная на час полета.

краткосрочном прогнозировании эксперты На следующих этапах выполнения проекта оценивают передаточные коэффициенты предполагается рассмотреть использование причинно-следственных связей дерева квантилей функции распределения (условные вероятности в обобщенных случайного ущерба, а также моделей оценки, формулах Байеса). Для прогнозирования анализа и управления рисками на основе авиационных событий в Центре управления теории нечетких множеств и статистики воздушными перевозками будет интервальных данных [4].

использована «светофорная система» (т.е. Разработка рекомендаций по трехбалльная система: зеленый – желтый – предотвращению АП красный), границы между областями Система должна выполнять расчет определены с помощью экспертов. Правила риска по каждому типу АС и общего риска, принятия решений при том или ином выявлять наиболее значимые факторы сочетании цветов 12 светофоров могут быть опасности в группах «Человек», «Машина», выработаны только путем многоэтапной «Среда». Конечной целью АСППАП Авиационная и ракетно-космическая техника является поддержка принятия части парка ВС, на которой проведена управленческих решений (УР) по снижению проверка агрегатов, Hj ( 0,1) ;

риска АП. Для решения данной задачи - стоимостью реализации УР, Cj.

формируется база данных (БД), которая На основании известных формул теории содержит наборы рекомендаций по УР оперативного, среднесрочного и вероятностей рассчитываются:

долгосрочного характера с оценкой их - доля риска АС, приходящаяся на УФО эффективности.

Riq Ri Giq ;

Прогнозирование эффективности УР выполняется по специально разработанной - вероятность того, что УФО не проявится методике, основанной на результатах, при внедрении одного действия:

описанных в [5], с адаптацией в Qik Нi Fjik ;

авиакомпании «Волга-Днепр» опыта группы j «Commercial Aviation Safety Team» (США). - вероятность того, что УФО не проявится Риск каждого типа АС и общий риск в при внедрении всех УР* АСППАП рассчитываются как: Q ik 1 1 K i F jik ;

n Ri Pi Si ;

R Ri ;

j - устраненный риск данного УФО после где Pi – вероятность АС типа, i=1…12;

внедрения одного УР Si – средний ущерб.

Rik Rik Qik ;

Методики расчетов для оперативного, j j среднесрочного и долгосрочного - остаточный риск данного УФО после прогнозирования в целом аналогичны и внедрения данного УР различаются набором исходных данных.

Rik Rik Rik ;

jo j В АСППАП устанавливаются - устраненный риск данного УФО после приемлемые уровни риска для одного АС и внедрения всех (нескольких) УР для суммарного риска (светофорная модель).

При превышении этих уровней по Rik Rik Qik ;

одному/нескольким АС или суммарного - остаточный риск данного УФО после риска АСППАП указывает ФО, которые внедрения всех (нескольких) УР внесли наибольший вклад в риск, выдает Ro R ik R ik ;

ik предупреждение и формирует рекомендации по УР.

- устраненный риск АС после внедрения Поскольку общее количество ФО одного УР:

превышает 400, предложена «свертка» ФО в г виде укрупненных факторов (УФО).

R ij R ik ;

Соответственно, каждый УФО имеет j к двойной индекс ik, где k=1…u - номер УФО - остаточный риск АС после внедрения УР для i-го АС. На основании экспертных Rijo Ri Rij ;

оценок, выполняемых по передовым технологиям [3], рассчитывается вклад Giк - устраненный риск АС после внедрения ( 0,1), Gik=1, каждого k-го УФО в общий всех (нескольких) УР риск i-го АС. т R i R ij ;

Каждое УР характеризуются л параметрами:

- остаточный риск АС после внедрения всех - эффективностью воздействия УР на УФО в (нескольких) УР виде доли предотвращенного риска Ro Ri Ri ;

i ik Fj = {0,1) ;

j=1…m - номер УР;

- степенью внедрения УР в виде доли - общий устраненный риск АК после летного персонала, прошедшего обучение, внедрения данного УР Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), науки РФ в рамках Постановления h R j R i ;

Правительства РФ № 218.

i 1 Библиографический список - общий остаточный риск после внедрения данного УР, 1. Шаров, В.Д. Методология применения i R jo R R j ;

комбинированного метода FMEA-FTA для анализа риска авиационного события [Текст] - общий устраненный риск после внедрения / В.Д. Шаров, В.П. Макаров // Научный всех (нескольких) УР вестник МГТУ ГА, серия Эксплуатация m воздушного транспорта. Безопасность R j R j ;

полетов, №174, 2011. С.18-24.

j 2. Руководство по информационному - общий остаточный риск после внедрения обеспечению автоматизированной системы всех (нескольких) обеспечения безопасности полетов Ro R R ;

воздушных судов гражданской авиации Российской Федерации (АСОБП). – М.:

- доля общего риска, устраненная УР «Аэронавигационное консалтинговое R j R j (%) 100%;

агентство», 2002.

R 3. Орлов, А.И. Организационно - прогноз общей эффективности УР экономическое моделирование: Ч.2.

R j Экспертные оценки [Текст] / А.И. Орлов R С ;

j М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. Сj 486 с.

- эффективность УР для данного АС 4. Орлов, А.И. Экономическая оценка R ij рисков при управлении безопасностью iС R.

j полетов [Текст] / А.И. Орлов, В.М.

Сj Рухлинский, В.Д. Шаров // Материалы I Таким образом, ЛПР предоставляется Международной конференции оценка каждого УР и их сочетаний по «Стратегическое управление и контроллинг нескольким критериям: снижению общего в некоммерческих и публичных уровня риска, снижение риска отдельных организациях: фонды, университеты, типов, снижение риска на единицу муниципалитеты, ассоциации и вложенных в УР средств и др.

партнерства»: выпуск №1. – М.: НП «ОК», Выбор критерия для оценки и 2011. – С. 108-114.

окончательное принятие решения остается за 5. Зубков, Б.В. Теория и практика ЛПР.

определения рисков в авиапредприятиях при Работа выполнена при финансовой разработке системы управления поддержке Министерства образования и безопасностью полетов [Текст] / Б.В. Зубков, В.Д. Шаров – М: МГТУ ГА, 2010. -196 с.

AVIATION ACCIDENTS FORECASTING AND PREVENTION AT THE ORGANIZATION AND PERFORMANCE OF FLIGHTS © 2012 А. А. Butov1, V. D. Sharov2, V. P. Makarov2, А. I. Orlov Ulyanovsk State Uniresity Volga-Dnepr Group, Moscow Moscow State Technical University named after N. E. Bauman Авиационная и ракетно-космическая техника Creation of scientific methods of aviation accidents prevention is important for reduce of accident rate in civil aviation. The development of the automated system of forecasting and prevention of aviation accidents is considered in the present paper.

Forecasting, risk assessment, aviation accident, «tree», expert estimates.

Информация об авторах Бутов Александр Александрович, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики, Ульяновский государственный университет.

E-mail: pm@ulsu.ru. Область научных интересов: теория случайных процессов, стохастическое имитационное моделирование.

Макаров Валерий Петрович, методист департамента предотвращения авиационных происшествий, Группы компаний «Волга-Днепр». E-mail: valmaka@yandex.ru. Область научных интересов: риск-менеджмент, анализ надежности, управление безопасностью полетов.

Орлов Александр Иванович, доктор технических наук, доктор экономических наук, кандидат физико-математических наук, профессор, директор Института высоких статистических технологий и эконометрики Московского государственного технического университета им. Н.Э. Баумана. E-mail: prof-orlov@mail.ru. Область научных интересов:

статистические методы, экспертные оценки, организационно-экономическое моделирование.

Шаров Валерий Дмитриевич, кандидат технических наук, заместитель директора Департамента предотвращения авиационных происшествий, Группа компаний «Волга Днепр» E-mail: V.Sharov@Volga-Dnepr.com/ Область научных интересов: безопасность полетов, воздушная навигация.

Butov Alexandr Alexandrovich, Dr. Sci. Phys.-Math., the full professor, the head of the applied mathematics department of Ulyanovsk State University. Area of research: stochastic processes theory, stochastic simulation modelling.

Makarov Valerii Petrovitch, Methodist of flight accident prevention department in Volga Dnepr Group. E-mail: valmaka@yandex.ru. Area of research: risk management, reliability analysis, management of flight safety.

Orlov Alexander Ivanovich, the Dr.Sci.Tech., the Dr. Sci.Econ., PhD. of mathematics, the full professor, the director of Institute of high statistical technologies and econometrics of Bauman Moscow State Technical University. E-mail: prof-orlov@mail.ru. Area of research: statistical methods, expert estimations, organizational-economic modelling.

Sharov Valeriy Dmitrievich, candidate of technical science, Deputy Director of Aviation Accident Prevention Department of Volga-Dnepr Group. E-mail: V.Sharov@Volga-Dnepr.com/.

Area of research: flight safety, air navigation.

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), УДК 656.7.08:519. АНАЛИЗ ПРИЧИН ТЯЖЁЛОГО ЛЁТНОГО ПРОИСШЕСТВИЯ © 2012 Д. Э. Вахрушев, О. А. Агафонов, С. П. Прядко, А. В. Щукин ОАО «Авиационный комплекс им. С.В. Ильюшина», г. Москва 28 ноября 2010 года в пакистанском городе Карачи потерпел крушение самолет Ил-76ТД. Дан анализ причин возникновения данного тяжелого летного происшествия.

Ил-76ТД, летное происшествие, набор высоты, отказ двигателя, угол крена, разрушение закрылков, тяжелое летное происшествие, анализ причин, математическая модель.

28 ноября 2010 года потерпел человек. Помимо 8 членов экипажа, жертвами крушение самолёт Ил-76ТД в пакистанском крушения стали четверо рабочих – они городе Карачи. В процессе набора высоты находились в строящемся доме, на который загорелся 4-ый двигатель, после чего возник упал самолёт (рис. 1). Для расследования мощный кренящий момент, который не лётного происшествия авиационные власти удалось парировать элеронами и Пакистана обратились за помощью в интерцепторами, в результате чего самолёт Российский Межгосударственный вышел за предельный крен, потерял Авиационный Комитет, который в свою подъёмную силу и упал. Разбившийся Ил-76 очередь запросил экспертную помощь у принадлежал грузинской авиакомпании специалистов конструкторского бюро имени SunWay. В результате крушения погибли 12 Ильюшина.

Рис. 1. Фотографии с места падения ИЛ-76ТД Для анализа катастрофы в отдел данные содержат такие ошибки, как динамики полёта были переданы записи “сбитые нули”, сбои, ошибки накопителя МСРП-64 и метеорологические регистраторов. Нередки случаи, когда данные. Основная задача заключалась в регистратор работает неверно, сбита восстановлении картины полёта по записи тарировка или прибор перестаёт МСРП-64, анализе развития аварийной записывать данные на ленту. В процессе ситуации и определении причины её проверки были выбраны достоверные возникновения. данные, убраны основные сбойные точки, Перед тем, как приступать к этапу подкорректировано нулевое положение.

анализа, была произведена проверка и Так же было выявлено, что угол атаки корректировка полётных данных. Обычно регистрирует неверные данные. Для Авиационная и ракетно-космическая техника дальнейшего использования угол атаки поверхностей управления и показания был рассчитан по другим достоверным компрессора высокого давления, которые параметрам полёта. пересчитываются в тягу двигателя. Также в Следующим этапом была разработана модель добавлена аэродинамическая поправка математическая модель движения самолёта на скорость, учтены метеорологические Ил-76ТД 4L-GNI на основании данные и введены поправки, позволяющие математической модели Ил-76, сделанной в корректировать аэродинамические отделе динамики по принципам модельно- характеристики. В результате получилась ориентированного проектирования и модель, в которой можно сравнивать уточнённой по лётным испытаниям. параметры движения, записанные в МСРП-64, Особенность модели состоит в том, что и параметры движения, полученные при входными воздействиями являются моделировании для одинаковых входных зарегистрированные на МСРП-64 отклонения воздействиях (рис. 2).

Рис. 2. Общая схема математической модели ИЛ-76ТД Проверка соответствия Стабилизатор на взлёте был выставлен в математической модели самолёту ИЛ-76ТД положение -4.68°. При принятом весе ведётся по участку разгона самолёта на тонн, по руководству лётной эксплуатации, взлёте и участку набора высоты, до момента такой стабилизатор должен был быть отказа двигателя. выставлен для центровки 28%. По записи На участке разбега необходимо видно, что для отрыва передней стойки лётчик подтвердить взлётную массу самолёта по отклонил руль высоты на -3 вместо -5…-7°.

разгонным характеристикам. Нередки В результате можно сделать предположение, случаи, когда самолёт взлетает с перегрузом. что либо угол установки стабилизатора был Поэтому взлётная масса подтверждается завышен лётчиком, либо центровка была даже при наличии документов. Для более задняя. Наилучшая сходимость на подтверждения расчётного веса проводилось участке набора высоты от 0 до 120 метров моделирование участка разгона самолёта на достигается при центровке 30%.

полосе от скорости 120 км/ч до скорости 270 Моделирование участка разгона км/ч. Наилучшая сходимость достигнута при самолёта при взлёте и участка набора весе 195 тонн. высоты демонстрирует достаточную степень Другим очень важным параметром при сходимости с результатом записи полётных моделировании является центровка самолёта. параметров. Таким образом, на основании В данном случае информация о загрузке полученных результатов можно считать, что самолёта отсутствует. Положение центровки математическая модель самолёта Ил- было определено при моделировании адекватно отражает характеристики самолёта процесса отрыва самолёта от земли. типа Ил-76ТД (рис. 3).

Вестник Самарского государственного аэрокосмического университета № 5 (36), Рис. 3. Проверка адекватности математической модели После получения адекватной модели максимальную величину, элероны вышли на самолёта можно приступить к анализу упор. Одновременно с этим лётчик действий лётчика в процессе развития использовал педаль для парирования момента аварийной ситуации. рыскания, создаваемого несимметричностью Самолёт Ил-76ТД, борт 4L-GNI тяги. Несмотря на верные действия лётчика, выполнял взлёт из аэропорта Джинна моментов, создаваемых аэродинамическими (Карачи). Погодные условия не создавали поверхностями самолёта (элероны, предпосылок к нестабильной работе силовых интерцепторы, руль направления), было установок или потери тяги. Анализ оборотов недостаточно для борьбы с моментом крена.

компрессора высоко давления, Необходимо отметить, что самолёт зарегистрированные в МСРП-64, показывает, изначально проектировался с возможностью что 2-ой двигатель имеет недобор оборотов, парирования отказа одного двигателя. В указанных в технических условиях, что случае отказа 4-го двигателя для может свидетельствовать о том, что он не балансировки в горизонтальном полёте с додавал тяги. Самолёт при взлёте имел креном 0 необходимо 2.4 по правому перегруз порядка 5 т. Скорости подъёма элерону и -16° руля направления. По передней стойки и скорости отрыва самолёта рекомендации руководства лётной завышены. Вероятно, лётчик умышленно эксплуатации при отказе следует завысил взлётные скорости, зная о перегрузе. балансировать самолёт с креном -2...-3, в Самолёт разогнался до скорости 275 км/ч, этом случае для балансировки необходимо после чего лётчик отклонил штурвал на себя, 5.7° по правому элерону и -4.5 по рулю что соответствовало -3° руля высоты, для направления (рис. 4). Поэтому сам факт отрыва передней стойки. Отрыв самолёта отказа двигателя не мог привести к созданию произошёл на скорости 295 км/ч, после чего моментов, которые невозможно было бы лётчик сбалансировал самолёт в наборе парировать элеронами и интерцепторами. В высоты с постоянной скоростью 310 км/ч. данном случае появление избыточного Через 37 секунд после отрыва произошёл момента крена можно объяснить отказ 4-го двигателя, высота в этот момент разрушением части секций закрылков, составляла 120 метров. Для парирования расположенных непосредственно за кренящего момента возникшего из-за отказа двигателем (рис. 5).



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.