авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |

«Технологии и организация обучения Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального ...»

-- [ Страница 2 ] --

– сервисно-контролирующая, проверяющая пошагово весь геометрический расчет, выполненный студентом, и выдающая ему либо файл с достоверными выходными данными (если число его ошибок не превышает трех), либо протокол ошибок (в этом случае – без выходных данных);

– демонстрационная, частично выполняющая геометрический расчет зубчатой пары и выводящая на экран анимированную картину зацепления в любом желаемом масштабе и в любом положении межосевой линии.

Обе программы применяются студентами самостоятельно и позволяют быстро оценить зависимость свойств проектируемой передачи от выбираемых студентом исходных данных.

При выполнении курсовой работы студент проектирует кулачковый механизм;

эта часть работы имеет достаточно полное методическое и компьютерное обеспечение. Имеются две компьютерные программы (программные оболочки), позволяющие спроектировать механизм с требуемыми динамическими свойствами и обеспечивающий получение заданного закона движения толкателя для любой из четырех разновидностей кинематических схем механизма. На экране можно увидеть все диаграммы движения толкателя и анимированную схему механизма в любом масштабе.

Завершая эту информацию, добавим, что кроме программных продуктов имеются также текстовые файлы свободного доступа, содержащие некоторые методические указания: по составлению пояснительной записки, по ее оформлению, по подбору длин звеньев рычажных механизмов и некоторые другие.

Описанные здесь программные продукты имеют, как сейчас принято говорить, дружественный и интуитивно понятный интерфейс. Однако считаем необходимым издать в дальнейшем методические указания, которые будут способствовать более широкому распространению этих продуктов для использования студентами всех форм обучения.

УДК 378.14.026: 621. Н.Х. ГАЛИМХАНОВ ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

КОНСТРУИРОВАНИЕ ЛОГИКО-СМЫСЛОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ДИСЦИПЛИНЫ «ДЕТАЛИ МАШИН»

До настоящего времени педагогика остается самой консервативной областью знаний, в которой технология существенно отстает в своем развитии от других сфер деятельности человека. Это объясняется тем, что процесс обучения связан со сложнейшими свойствами человеческого организма:

мышлением и психикой, которые до конца еще не изучены.

Традиционно учебный материал на занятиях излагается в вербальной форме, которая воспринимается левым полушарием мозга. Правое полушарие, отвечающее за образное мышление, при этом остается незадействованным.

Происходит одноканальная передача информации. Для поддержки вербальной формы обучения некоторые педагоги-новаторы предлагали использовать новые дидактические инструменты в виде цепочки графических символов, выстроенных в определенной логической последовательности, соответствующей учебному материалу (например, опорные сигналы В.Ф.Шаталова) [1]. Но они не получили широкого распространения из-за значительного объема новой символики, которую нужно было запоминать учащимся и с её помощью свертывать и развертывать информацию. Кроме того, цепочки символов получались слишком длинными в силу их одномерности, что затрудняло их усвоение.

Человек воспринимает реальный объект (внешний план), перекодирует информацию, создает образ объекта (внутренний план), над которым проводит мыслительные операции. Для получения положительных результатов необходимо, чтобы образы во внутреннем плане адекватно отражали реальный объект. И помочь человеку в этом должны дидактические инструменты.

Реальный мир многомерен. Поэтому и дидактические инструменты тоже должны быть многомерны.

В работе [2] предлагается использовать в качестве дидактических инструментов для включения второго канала передачи информации логико смысловые модели.

Логико-смысловые модели (ЛСМ) представляют собой многомерную плоскую систему координат. Информация на ней представлена в свернутом виде названиями осей координат и ключевыми словами опорных узлов на осях.

Рассмотрим построение ЛСМ на следующем примере:

- в центр системы координат помещается объект конструирования:

ЛСМ по теме «Передачи» представлена на рис. 1;

- определяется набор координат (основных вопросов) по проектируемой теме, которые расставляются по осям в логической последовательности: К1 – виды передач;

К2 – принципы работы механических передач;

К3 – механические передачи зацеплением;

К4 – механические передачи трением;

К5 – основные характеристики;

К6 – производные характеристики;

К7 – основные зависимости;

- определяется набор опорных узлов для каждой координаты путем логического или интуитивного выявления главных элементов содержания:

• виды передач: механические, электрические, гидравлические, пневматические;

• принципы работы механических передач: зацеплением, трением.

- развернутые элементы содержания заменяются ключевыми словами, словосочетаниями или аббревиатурами;

- опорные узлы ранжируются и расставляются на координатах. Для этого выбираются основания и формируются номинальные (однорядные) или перечислительные (неоднорядные) шкалы;

- на рис. 2, 3 представлены ЛСМ, составленные для тем «Шпоночные соединения» и «Подшипники скольжения» [3] соответственно.

В заключение можно сказать, что логико-смысловые модели способствуют:

- повышению системности мышления;

- лучшему запоминанию изучаемого материала ввиду наглядности представления знаний на естественном языке в свернутой форме;

- улучшению способности к свертыванию и развертыванию информации.

Список литературы 1. Шаталов В.Ф. Эксперимент продолжается. – М.: Педагогика, 1989.

2. Штейнберг В.Э. Дидактические многомерные инструменты. Теория, практика, методика. – М.: Народное образование. Школьные технологии, 2002.

3. Иванов М.И. Детали машин. – М.: Высшая школа, 1998.

МП зацепления К Принципы работы МП МП трения К К цепные винт-гайка ременные трением канатные цевочные зацеплением фрикционные червячные быстроходность гидравлические зубчатые пневматические электрические механические мощность ПЕРЕДАЧИ К К Основные характеристики Виды передач i=i1·i2·… передаточное отношение i =...

1 P=F·V вращающий момент Т T=P/ КПД T2=T1·i· К Производные характеристики К Основные зависимости Рис. 1. Логико-смысловая модель «Передачи»

Напряженные ШС К цилиндрические клиновые призматические ненапряженные напряженные сегментные ШПОНОЧНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ К1 К Виды Ненапряженные ШС на смятие сталь на срезание легированные стали К5 К Материалы Расчеты на прочность Рис. 2. Логико-смысловая модель «Шпоночные соединения»

Режимы трения К Условия образования Виды разрушения жидкостного трения К К полужидкостное хрупкое разрушение выкрашивание масло жидкостное клиновой зазор износ вкладыш (подпятник) полужидкостное выплавление жидкостное трение трение корпус ПОДШИПНИКИ К К1 СКОЛЬЖЕНИЯ Методы расчета Устройство гидростатические гидродинамические требования аэростатические Виды аэродинамические К К Виды подшипников Материалы Рис. 3. Логико-смысловая модель «Подшипники качения»

УДК 378.14.026: 621. В.К.ИТБАЕВ, О.Ф.НОГОТКОВ ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ «ДЕТАЛИ МАШИН И ОСНОВЫ КОНСТРУИРОВАНИЯ», ЕЕ ПРОГРАММНОЕ И МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ В соответствии с образовательными стандартами, учебными планами инженерных направлений и специальностей студенты выполняют следующие виды самостоятельной работы:

- самостоятельное изучение учебного и справочного материала в соответствии с рабочей программой дисциплины;

- расчетно-графическая работа трудоемкостью 20 ч.;

- курсовая работа – 30 ч.;

- курсовое проектирование – 40 ч.

Одним из важных факторов успешной реализации традиционной и дистанционной технологий обучения является продуманная система организации, методического и программного обеспечения самостоятельной работы студентов. Анализ государственных образовательных стандартов и учебных планов по ряду направлений и специальностей университета показал следующее соотношение количества часов аудиторных занятий и самостоятельной работы студентов по дисциплине «Детали машин и основы конструирования», представленное в табл.1.

По дневной форме обучения студенты изучают дисциплину «Детали машин и основы конструирования» (ДМ и ОК) в течение 5 и 6 семестров, по очно-заочной (вечерней) форме в течение 6 – 7 семестров и по заочной форме соответственно в 7 – 8 семестрах. Для большинства инженерных направлений и специальностей дневного обучения стандарт предусматривает объем самостоятельной работы от 58 часов (специальность 121100 – «ГМ») до часов (специальность 210300 – «РС»), общее количество часов, отводимое на изучение дисциплины, при этом колеблется от 170 часов до 279 часов.

В связи с такими различными объемами часов, отводимыми на самостоятельную работу, объем компонентов СРС (РГР, курсовая работа, курсовой проект) устанавливается различный по трудоемкости, но обязательно охватывающий все основные разделы дисциплины «ДМ и ОК».

В общем случае задание по РГР включает решение комплексных задач по разделам: соединения (сварные, резьбовые, шпоночные, шлицевые, прессовые);

механические передачи (зубчатые, червячные, ременные и др.);

несущие и поддерживающие детали механизмов и машин (валы, подшипники, муфты). Для обеспечения целостного характера РГР и привития навыков выполнения последующего курсового проекта студентам выдаются исходные данные для расчета и конструктивные схемы сборочных единиц (узлов) изделий, разрабатываемых в дальнейшем в процессе курсового проектирования. Это помогает студенту освоить логическую последовательность работ при проектировании машин.

Объем и трудоемкость РГР определяется кафедрой в соответствии с регламентом времени, отводимым учебными планами на самостоятельную работу.

Методические указания по выбору РГР многовариантны и полностью исключают совпадение условий задания у студентов. Для оказания помощи студентам при выполнении РГР кафедрой предусмотрены индивидуальные консультации, вынесенные за рамки аудиторных занятий.

Практикуется предварительная рецензия выполненной РГР преподавателем с последующим анализом студентом выявленных замечаний и их устранением.

После оформления РГР в виде пояснительной записки с расчетными схемами и формулами, объяснением хода решения и обоснованием выбора справочных величин следует защита работы.

В случае если курсовой экзамен проводится в 5-ом семестре, то студент не может быть допущен к экзамену без защиты РГР.

Для таких специальностей (см. п.1, 3, 4, 5 табл.1) учебным планом в 6-м семестре предусмотрено выполнение конструкторского курсового проекта.

Курсовые работы по дисциплине «Детали машин и основы конструирования» являются не характерными, как правило, заданием на курсовую работу предусматривается проектирование одноступенчатого рядного редуктора, представляющего в основе либо одноступенчатую цилиндрическую (прямозубую или косозубую), либо коническую прямозубую передачи, реже червячную передачу. Выполненная курсовая работа содержит расчетную (пояснительная записка) и графические части, соответственно с объемом пояснительной записки 30–50 листов формата А4 и чертежей в общей сложности порядка 2 листов формата А3, выполненных в соответствии с СТП УГАТУ – 002-98, разработанным на основе ЕСКД при участии кафедры.

Выполнение курсового проекта по «ДМ и ОК» завершает общетехнический цикл подготовки студентов. Курсовое проектирование по «ДМ и ОК» – это первая самостоятельная творческая конструкторская работа студентов, при которой они используют ранее полученные знания по инженерной графике, теоретической механике, сопротивлению материалов, теории механизмов и машин, основам взаимозаменяемости.

Объектами курсового проектирования являются приводы различных механизмов и машин, в которых используются практически все детали и узлы общемашиностроительного применения. Кафедрой ОКМиМ разработаны три различных по трудоемкости типа задания на курсовое проектирование по «ДМ и ОК»:

1. Приводы общего назначения;

2. Приводы грузоподъемных транспортирующих машин;

3. Двухскоростные редукторы, редукторы привода воздушных винтов самолетов и вертолетов, электромеханизмы систем управления механизмов и машин.

В каждом типе задания предусматривается 7 схем приводов, каждый из которых включает до 22 схем редукторов, таким образом реализуется варианта схем конкретного механизма. Кроме того, каждая схема по указываемым в задании основным характеристикам приводного механизма, таким как номинальный вращающий момент на выходе и частота вращения, требуемый ресурс, режим нагружения и т.д., может дополнительно иметь десять сочетаний параметров. Таким образом, реализуется около вариантов заданий по каждому типу задания и возможность совпадения заданий у студентов полностью исключается.

В помощь студентам при выполнении расчетно-графических работ, курсовых работ и курсового проекта по дисциплине «ДМ и ОК» в библиотеке УГАТУ имеется достаточное количество учебников и учебных пособий, изданных центральными издательствами, однако изданий последних лет недостаточно, хуже обстоит дело со справочной литературой, в частности, со справочниками конструктора-машиностроителя и со справочниками по подшипникам качения, большинство из них устарело.

Кафедрой по курсовому проектированию за последние годы издано учебных пособия с грифом УМО Минобразования и науки, 11 методических указаний по выполнению расчетов на прочность деталей и узлов, а также по оформлению текстовой и графической конструкторской документации по проекту. Преподавателями кафедры ОКМиМ разработана программа ATTILA, позволяющая получить результаты проектного расчета нескольких вариантов основных параметров передач привода. В дальнейшем студент выполняет анализ предложенных ему вариантов с целью выбора наиболее оптимального решения по нескольким критериям – минимизация массогабаритных параметров передач, снижения механических потерь, обеспечения возможности сборки передач и др. В дальнейшем выбранный вариант привода подвергается уточненному проверочному расчету.

К настоящему времени кафедра располагает классом автоматизированного проектирования, оснащенным десятью компьютерами Pentium-II, III и плоттером для выполнения чертежей, имеются пакеты прикладных программ КОМПАС и пакеты прикладных программ (20 модулей) APM Machine для обеспечения компьютерной технологии проектирования.

Распределение часов по специальностям Распределе ние часов Курс. Курс.

Направления и Все Семест- РГР Экз. За работа проект ауди специальности го ры (сем.) (сем.) чет (сем.) (сем.) тор СРС ных 1 2 3 4 5 6 7 8 9 652000 Мехатроника и робототехнические системы + + + - + 210300 90 182 279 5, 6 5 сем. 6 сем. 5 сем.

6 сем Роботы и робото технические системы Машиностроитель ные технологии и оборудование Специальности:

120300 (ЛП);

+ + + + 80 90 170 5, 6 120400 (ОД);

5 сем. 5 сем. 6 сем. 6сем.

120500 (СП);

120700, (РМП) Стандартизация и сертификация + - + + + 80 90 170 5, Специальность 5 сем. 6 сем. 5 сем. 6 cем 072000 (СТ) Распределение часов по специальностям (окончание) 1 2 3 4 5 7 8 9 Конструкторско технологическое обеспечение 80 90 170 5, 6 + - + + + машиностроитель 5 сем. 6 сем. 5 сем. 6 сем ных производств Специальность 120100 (ТМ) 552900 Технология, оборудование и автоматизация + + + машиностроитель- 80 90 170 5,6 - + 5 сем. 6 сем. 5 сем.

ных производств 6 сем (бакалавриат) Гидравлическая, вакуумная и + + + + компрессорная 112 58 170 5, 6 5 сем. 6 сем. 6 сем. 6 сем техника Специальность 121100 (ГМ) Очно-заочная (вечерняя) форма обучения Специальность + + + + 120100 (ТМ) 56 152 208 6, 7 - 6 сем 6 сем. 7 сем. 7 сем.

Заочная форма обучения Машинострои тельные технологии и + + + 27 148 170 7, 8 - + оборудование 7 сем. 7 сем. 7 сем.

8 сем Специальности:

(ЛП, ОМД, СП, реновация) На основе проведенного анализа кафедра поставила перед собой на ближайшие 2 года решение следующих задач:

1. Организовать выполнение не менее 30% курсовых проектов с применением компьютерной технологии проектирования.

2. Подготовить и издать сборник задач по деталям машин и основам конструирования.

3. Обновить методические указания по выбору заданий на курсовое проектирование.

4. Завершить полностью подготовку материалов по дистанционной технологии обучения.

УДК 378.14.014. Н.И. ЮСУПОВА, О.Н. СМЕТАНИНА, М.М. ГАЯНОВА ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

О НЕКОТОРЫХ СООТНОШЕНИЯХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ КОМПОНЕНТ ПРИ ПОДГОТОВКЕ БАКАЛАВРОВ В РАЗНЫХ СТРАНАХ Введение Обучение студентов в зарубежных вузах станет возможным после признания дипломов университетов в других государствах. Для этого необходимо сделать сопоставимыми учебные планы. В связи с этим возникает задача анализа структуры, содержания и форм реализации учебного процесса по одноименным образовательным программам в университетах разных стран.

Профессиональное образование ведущих стран мира построено на использовании кредитных систем оценки образовательных программ.

Кредитная система обучения представляет образовательную систему, направленную на повышение уровня самообразования и творческого освоения знаний на основе индивидуализации, выборности образовательной траектории в рамках регламентации учебного процесса и учета объема знаний в виде кредитов.

В российских вузах с 2002 года, согласно [3], введено следующее соотношение трудоемкости для пересчета аудиторной нагрузки из почасовой в кредитную: 1 кредит составляет 36 часов общей трудоемкости на освоение дисциплины.

В данной статье представлены результаты исследований авторов в области образовательных программ факультетов, выпускающих информатиков, вузов России, Германии, США, Казахстана.

1. Особенности подготовки бакалавров-информатиков в России Российские вузы осуществляют подготовку бакалавров по направлению 552800 «Информатика и вычислительная техника» согласно государственному образовательному стандарту [4]. Подготовка бакалавров проводится в течение лет по 52 учебных недели, включая каникулы. В первый год обучения теоретическое обучение составляет 36 недель, во второй и третий годы - по недель, в четвертый год обучения – 30 недель. Экзаменационная сессия ежегодно составляет 6 недель. На третьем году обучения добавляется производственная практика продолжительностью 7 недель. На выполнение выпускной бакалаврской работы отводится 6 недель.

Дисциплины, которые изучают студенты в процессе обучения, делятся на 4 блока:

1. общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины;

2. общие математические и естественнонаучные дисциплины;

3. общепрофессиональные дисциплины;

4. специальные дисциплины по выбору.

На подготовку по каждой дисциплине отводится определенное количество часов, которое включает аудиторную нагрузку и самостоятельную работу студента.

2. Учебные программы бакалавра в Карлсруэ Бакалавры факультета электротехники и информационной техники университета Карлсруэ (TH) при успешном изучении учебных программ имеют возможность начать трудовую деятельность уже после трех лет обучения. По окончании бакалаврской подготовки присваивается академическая степень бакалавра наук (B.Sc.). Квалифицированным бакалаврам университета Карлсруэ и других вузов предлагается учебная программа магистра [5].

При успешной сдаче бакалаврского экзамена студент получает первый профессионально-квалифицирующий диплом в области электротехники и информационной техники. Студенты проходят практику в промышленности продолжительностью как минимум 8 недель. Подготовка бакалавра начинается с двухлетнего этапа обучения, включающего основы математики, физики, электротехники и информационной техники. До начала основного этапа обучения нужно выбрать одно из следующих направлений углубленной специализации: техника автоматизации и информационная техника, электронные конструктивные элементы и схемы, электрическая энерготехника, информационная техника и коммуникации.

Направления углубленного изучения включают основные предметы, на которых базируются специализации. Основной этап обучения продолжается год и охватывает наряду с лекциями отраслевую практику в промышленности продолжительностью 7 недель, а также бакалаврскую работу сроком 3 месяца.

В целом на освоение программы бакалавра приходится, как правило, 3 года или 6 семестров.

Первый 2-летний этап обучения (Grundtstudium) завершается после сдачи 2-х экзаменационных блоков. В первой части нужно сдавать экзамены по высшей математике I, II, экспериментальной физике A, B, цифровой технике, линейным электрическим сетям и микровычислительной технике. Эта часть заканчивается в третьем семестре. Два выбранных экзамена по дисциплинам высшая математика I, II, экспериментальная физика A, B или цифровая техника относятся к экзаменам ориентировочного вида. Они служат для проверки выбора учебной программы, чтобы иметь возможность корректировать свой выбор в случае ошибки.

Вторая часть экзаменов на первом этапе (Grundtstudium) содержит экзамены по остальным предметам, а также практикум по основам электротехники, электрофизики, нетехнических предметов по выбору и курса программирования. Знания по этим предметам подтверждаются специальным сертификатом. Этот этап заканчивается после 4 семестра.

На втором этапе обучения (Hauptstudium) обязательным для всех студентов являются:

• основные предметы в объеме 33 SWS (23 лекции и 10 практик);

• учебная модель по выбору, в пределах которого можно посещать учебные занятия в объеме 47-49 SWS. (Отклонение в учебной модели допускается с разрешения главной экзаменационной комиссии);

• дипломная работа;

• 13-недельная практика по специальности в промышленности, которая начинается как минимум через 8 недель после окончания первого этапа обучения (Grundtstudium).

Минимальное количество предметов специальности для общей оценки 18 SWS, максимальное количество засчитывающихся предметов специальности - 20 SWS. Модельный план бакалавра в направлении углубления может содержать максимум 24 SWS, также как минимум одну практику или лабораторную работу и максимум 2 практики или лабораторные работы, в целом не больше чем 8 SWS. Бакалаврская работа засчитывается с кредитными единицами (LP), практика по специальности засчитывается с кредитными единицами (LP).

3. Подготовка бакалавров в университете Мичигана Дипломированные бакалавры университета Мичиган являются экспертами как в области фундаментальных теоретических исследований, так и области практических применений. Они могут проектировать и анализировать эффективные алгоритмы, хранить и восстанавливать информацию, развивать системы программного обеспечения для решения сложных проблем.

Специалисты в области информатики осваивают развивающееся программное обеспечение, проектируют компьютерные аппаратные средства ЭВМ.

Студенты получают знания в теории программного обеспечения, аппаратных средств ЭВМ, баз данных, архитектуры сетей, искусственного интеллекта и графики, а также в областях электронной торговли, систем информационных сетей и дизайна компьютерных игр [6].

Студенты, обучающиеся на бакалавра наук в области информатики B.S.E. (C.S), должны закончить соответствующие программы, рассчитанные на 8 семестров, в течение которых студент должен набрать 120 кредитов или немного больше. В качестве кредита берется время обучения, затраченное на освоение дисциплины, при этом учитывается только аудиторная нагрузка.

В примерном плане подготовки бакалавров-информатиков 55 кредитов занимают основные предметы, 28 кредитов занимают предметы специальности, 30 кредитов – технические элективы и 15 кредитов – свободные элективы.

4. Государственные образовательные стандарты подготовки бакалавров-информатиков в Казахстане (На примере Алма-атинского института энергетики и связи) В казахских вузах [7] ведется обучение бакалавров по направлению подготовки 050704 «Вычислительная техника и программное обеспечение».

Академический час равен 1 контактному часу (50 минутам) лекционных, практических (семинарских) занятий, или 1,5 контактным часам (75 минут) студийных занятий, или 2 контактным часам (100 минутам) лабораторных занятий и занятий физического воспитания, а также 1 контактному часу ( минутам) всех видов учебных практик, 2 контактным часам (100 минутам) всех видов педагогических практик, 5 контактным часам (250 минут) всех видов производственных практик [7].

Подготовка бакалавров проводится по индивидуальным учебным планам в течение 4 лет с присвоением академической степени бакалавр.

Вуз в рамках академической свободы делит учебный год на академические периоды (семестры, триместры, кварталы), по своему усмотрению вводит блочно-модульную систему организации процесса обучения.

Все учебные, контрольные мероприятия образовательного процесса, продолжительность практик, каникул и праздничные дни отражаются в академическом календаре, который утверждается руководителем организации образования.

Курсовые работы (проекты) рассматриваются как вид учебной работы по дисциплине и выполняются в пределах кредитов, отводимых на ее изучение.

Контрольные мероприятия включают периоды рубежного контроля, промежуточную аттестацию (зачетно-экзаменационные сессии), промежуточный государственный контроль после 2 (3) курса и итоговую государственную аттестацию.

Основным критерием завершенности образовательного процесса в бакалавриате является освоение студентом не менее 128 кредитов (5760 часов) теоретического обучения, не менее 10 кредитов профессиональной практики.

При линейной системе обучения – не менее 2160 часов аудиторных занятий.

В течение одного академического периода студент очной формы обучения должен освоить 12-18 кредитов, или 540-810 академических часов.

Поступающие в высшее учебное заведение для обучения по направлению 050704 «Вычислительная техника и программное обеспечение» должны иметь полное среднее образование, подтвержденное аттестатом или дипломом установленного образца, и сертификат единого государственного тестирования с количеством баллов не менее уровня, установленного для поступления в вуз Республики Казахстан.

5. Сравнительный анализ учебных планов подготовки информатиков Для удобства сравнения учебных планов приведем их к одному виду, т.е.

будем сравнивать:

1. долю фундаментальной подготовки;

2. долю гуманитарной или нетехнической подготовки;

3. долю элективных компонентов;

4. долю производственной практики.

В российском плане в долю фундаментальной подготовки входят блоки «Общие математические и естественнонаучные дисциплины», блок «Общепрофессиональные дисциплины» и блок «Специальные дисциплины», что в сумме составляет 4480 часов. Доля гуманитарной подготовки включает в себя блок «Общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины» и в сумме набирает 1530 часов. Доля элективных компонентов складывается из дисциплин по выбору из всех блоков и составляет 884 часов. Практика составляет 88 часов.

В немецком плане в долю фундаментальной подготовки входит первый этап обучения, основной этап обучения и основные предметы специализации, что составляет 106 SWS. Учебный план включает нетехнические предметы по выбору, что составляет всего 2 SWS. Долю элективных компонентов составляют предметы специализации по выбору – 11 SWS, и доля производственной практики составляет 8 SWS.

В американском плане доля фундаментальной подготовки составляет кредитов, доля гуманитарной подготовки – 16 кредитов, а доля элективов – кредитов. Практики на производстве в американском плане нет.

В казахском плане в долю фундаментальной подготовки входят обязательные компоненты базовых и профилирующих дисциплин, что составляет 52 кредита. В долю гуманитарных дисциплин входит обязательный компонент общеобразовательных дисциплин, что в сумме составляет 21 кредит.

Доля элективов составляет 55 кредитов и состоит из компонентов по выбору общеобразовательных, базовых, профилирующих дисциплин. Практика составляет 10 кредитов.

На диаграммах 1, 2, 3 и 4 приведены результаты анализов учебных планов российского, немецкого, американского и казахского вузов соответственно.

Диаграмма Диаграмма 34 1% 2 6% 13% 9% 2% 22% 64% 83% Диаграмма 3 Диаграмма 7% 3 35% 38% 1 52% 40% 2 13% 15% На них наглядно видно, что доля фундаментальной подготовки больше всего в немецком плане – 83%, а меньше всего в казахском плане – 38%. В российском и американском плане – 64% и 52 % соответственно. Далее, доля гуманитарной подготовки больше всего в российском плане – 22%, в американском и казахском плане примерно одинакова – 13% и 15% соответственно, и меньше всего в немецком плане - 2%. Доля элективных компонент примерно равна в российском и немецком плане – 13% и 9%, и примерно одинакова в американском и казахском плане – 35% и 40% соответственно. Производственная практика: всего 1% - в российском плане. В немецком и казахском плане доля производственной практики совпадает – 7%.

В американском плане производственную практику можно проходить по желанию.

Заключение В результате проведенных исследований в области образовательных программ рассмотрены особенности подготовки информатиков в России, Германии, Америки и Казахстане. Проведен сравнительный анализ учебных планов подготовки студентов направления 552800 «Информатика и вычислительная техника» факультета электротехники и информатики технического университета Карлсруэ, технического колледжа университета Мичигана и образовательного стандарта подготовки бакалавров-информатиков в Республике Казахстан, в результате которого сделаны следующие выводы:

доля фундаментальной подготовки значительна в Университете Карлсруэ, в российском вузе и в университете Мичигана примерно одинакова и минимальна в вузах Казахстана. Больше всего доля гуманитарной подготовки в университете Мичигана, затем следует Россия и меньше всего в Германии.

Напротив, доля производственной практики в России в 6 раз меньше доли практики в Германии, и она совсем отсутствует в университете Мичигана.

Наибольшее сходство наблюдается между российским и американским планами. В настоящее время германский план находится в стадии развития.

Список литературы 1. Учебный план направления 5528800 «Информатика и вычислительная техника».

2. Гузаиров М.Б., Юсупова Н.И., Гончар Л.Е. Вопросы управления образовательным процессом в зарубежных технических университетах. – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1998.

3. Бадарч Д., Наранцецег Я., Сазонов Б.А. Организация индивидуально ориентированного учебного процесса в системе зачетных единиц / Под общ. ред. Сазонова Б.А. – М.: НИИВО, 2003.

4. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования.

5. http://www.zib.uni-karlsruhe.de 6. http://www.eecs.umich.edu 7. http://www.aipet.kz/ УДК 378.014. М.М. ГАЯНОВА ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ УНИВЕРСИТЕТОВ РАЗНЫХ СТРАН В течение длительного времени высшие школы в различных странах развивались в соответствии с принятыми традициями. В настоящее время только в европейских вузах существует 10 различных моделей высшего образования. В соответствии с Болонским соглашением намечается тенденция к унификации образовательных программ в различных странах. Для обоснованного решения этого вопроса, в том числе и в российских вузах, необходим глубокий анализ структуры содержания образовательных программ и эффективности подготовки выпускников университетов.

В данной работе предполагается проведение качественного анализа структур и содержания образовательных программ по информатике, разработка моделей и методов оценки эффективности, разработка научно обоснованных методик сопоставительного анализа образовательных программ и научное обоснование рекомендаций по их корректировке.

Вступление России в Болонский процесс открывает возможность обучения российских студентов за рубежом. Для этого необходимо сделать сопоставимыми учебные планы российских вузов с зарубежными.

Профессиональное образование ведущих стран мира построено на использовании кредитных систем оценки образовательных программ.

В настоящее время выделяют несколько систем кредитов. Американская система накопления кредитов – USCS – US Credit System возникла более лет назад. Ареал распространения данной системы Канада, страны Латинской Америки, Япония, Филлипины, Тайланд, Индонезия, Нигерия, Лесото. В качестве кредита берется время обучения, затраченное на освоение дисциплины, при этом учитывается только аудиторная нагрузка. Число кредитов за 4 года обучения в бакалавриате составляет 120 кредитов.

В Европе в 1987 г. была разработана система передачи кредитов – (ECTS – European Credit Transfer System). Она распространена в странах Западной и Восточной Европы (в основном страны ЕС). В качестве кредита берется отношение данной дисциплины к общему объему годовой работы по образовательной программе. Учитывая то, что нагрузка в этой системе общая, за 3–4 года обучения в бакалавриате студенты набирают 180–240 кредитов.

Британская система перевода и накопления кредитов (CATS - Credit Accumulation Transfer System) вбирает в себя достоинства обеих систем и поэтому наиболее полно удовлетворяет идее непрерывного образования. Она возникла в начале 90-х годов прошлого столетия. Учитываемая нагрузка общая, и студенты за 3 года обучения в бакалавриате набирают 360 кредитов.

В 1993 г. году возникла система кредитов стран Азии и бассейна Тихого океана (UMAP – Universyti Mobility in Asia and the Pasific). Эта система открыта для Австралии, Брунея, Камбоджи, Японии, Монголии, Сингапура и России и является системой перевода кредитов. Учитываемая нагрузка общая, и число кредитов за 4 года обучения достигает 240 кредитов.

Эти кредитные системы разделяются на накопительные и на передачу зачетов. Накопление зачетов и их передача — это разные, но связанные между собой концепции. Для получения ученой степени путем накопления зачетов университеты должны признать, что учебная программа остается действительной, даже когда она построена из самостоятельных частей (курсов или модулей), которые оцениваются независимо друг от друга и сочетаются с другими частями. Вопросы согласованности и объема должны определяться тем, какие специфические знания являются необходимыми для каждой из частей. Курс может быть длинным или коротким относительно общей продолжительности обучения, но курсы, которые длиннее академического года, являются недостаточно гибкими, а курсы короче одной недели имеют сомнительную научную ценность с точки зрения полученных результатов обучения.

Передача зачетов подразумевает наличие доверия между участвующими организациями, осуществляющими взаимную передачу обучения, и доступа для всех заинтересованных сторон к точной и беспристрастной информации о пройденных курсах. Учреждение, принимающее учащегося, должно быть удовлетворено тем, что качество предыдущего образования соответствует требуемому стандарту, имеет содержание и уровень, соответствующие новой программе, и обеспечивает адекватный объективный уровень знаний, необходимый для дальнейшей учебы.

При сравнении учебных планов возникает задача анализа структуры, содержания и форм реализации учебного процесса по одноименным образовательным программам в университетах разных стран.

Сопоставление учебных планов – это очень трудоемкий процесс, поэтому возникает необходимость его автоматизации. В статье представлены описание моделей и алгоритмов информационной системы и исследования автора алгоритмов информационной системы на примере бакалавров по программе 552800 «Информатика и вычислительная техника», бакалавров факультета электротехники и информационной техники университета Карлсруэ (TH) и программы подготовки информатиков (CS) Университета Мичигана.

Для сравнения учебных планов разрабатывается система, базирующаяся на методологии экспертных систем, включающая базу знаний, механизм ввода, решатель, систему пользовательского интерфейса.

В основу базы знаний для классификации учебных планов можно положить различие между системами кредитов, а также процентное соотношение часов в блоках, на которые условно делятся учебные планы:

1. общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины;

2. общие математические и естественнонаучные дисциплины;

3. общепрофессиональные дисциплины;

4. специальные дисциплины по выбору Анализ учебных планов разных стран позволяет сделать вывод о возможности их условного разделения на ряд типовых моделей: первая модель – это учебный план США, вторая модель – учебный план Европы, третья модель – учебный план Великобритании и четвертая модель – учебный план России.

В базе знаний – центральной части экспертной системы – содержатся правила, описывающие отношения или явления, методы и знания для решения задач из области применения системы. БЗ предназначена для хранения экспертных знаний о предметной области, используемых при решении задач экспертной системой, т.е. в нашем случае содержит эти типовые модели, где критерием оценки является процентное соотношение между перечисленными выше блоками в учебных планах, на которые условно разделены типовые учебные планы. Также четкое различие между типовыми планами наблюдается в кредитных системах, используемых тем или иным университетом. Т.е. эти знания используются как правило или фактическое знание.

Механизм ввода служит для корректировки и пополнения базы знаний.

В простейшем случае это интеллектуальный редактор базы знаний, в более сложных экспертных системах – средства для извлечения знаний из баз данных, неструктурированного текста, графической информации и т.д.

Механизм ввода реализуется в виде программного обеспечения для ввода учебных планов в базу данных и хранения их в формате XML. Эта программа относит каждую дисциплину в один из перечисленных блоков, вводит количество кредитов, затрачиваемых на изучение данного предмета, затем в конце выдает диаграмму соотношения процентов между блоками.

Решатель содержит принципы и правила работы. Решатель знает, как использовать базу знаний так, чтобы можно было получить разумно согласующиеся выводы из информации, находящейся в ней. Когда экспертной системе задается вопрос, решатель выбирает способ применения правил базы знаний для решения задачи, поставленной в вопросе. Фактически решатель запускает экспертную систему в работу, определяя, какие правила нужно вызвать, и организуя к ним доступ в базу знаний. Решатель выполняет правила, определяет, когда найдено приемлемое решение, и передает результаты программе интерфейса с пользователем.

Система интерфейса с пользователем служит для ведения диалога с пользователем, в ходе которого ЭС запрашивает у пользователя необходимые факты для процесса рассуждения, а также дает возможность пользователю в какой-то степени контролировать и корректировать ход рассуждений экспертной системы. Когда вопрос должен быть предварительно обработан, то доступ к базе знаний осуществляется через интерфейс с пользователем.

Интерфейс – это часть экспертной системы, которая взаимодействует с пользователем. Система интерфейса с пользователем принимает информацию от пользователя и передает ему информацию. Говоря проще, система интерфейса должна убедиться, что после того как пользователь описал задачу, вся необходимая информация получена. Интерфейс, основываясь на виде и природе информации, введенной пользователем, передает необходимую информацию решателю. Когда решатель возвращает знания, выведенные из базы знаний, интерфейс передает их обратно пользователю в удобной форме.

Интерфейс с пользователем, механизм ввода и решатель могут рассматриваться как "приложение" к базе знаний. Они вместе составляют оболочку экспертной системы.

Подсистема объяснений необходима для того, чтобы дать возможность пользователю контролировать ход рассуждений и, может быть, учиться у экспертной системы. В случае отсутствия подсистемы экспертная система выглядит для пользователя как "вещь в себе", решениям которой можно либо верить, либо нет. Нормальный пользователь выбирает последнее, и такая ЭС не имеет перспектив для использования.

Результаты исследования алгоритмов информационной системы, полученные путем сравнения учебных планов информатиков российских вузов и университета Карлсруэ [1]: доля фундаментальной подготовки в российском учебном плане меньше, чем в немецком плане: 64% против 83%;

доля гуманитарной подготовки в российском плане существенно выше – 22% и 2%;

доля элективных компонент примерно равна – 13% в российском плане и 9% в немецком плане. И производственная практика: всего 1% в российском плане и 7% в немецком плане.

Сравнение учебных планов информатиков российских вузов и университета Мичигана дало следующие результаты: доля фундаментальной подготовки в российском учебном плане больше, чем в плане университета Мичигана: 64% против 52 %. Далее, доля гуманитарной подготовки в российском плане выше: 22% против 13%. Доля элективов в российском плане существенно ниже, чем в плане университета Мичигана: 13% против 35 %. И наконец, доля производственной практики в российском плане занимает 1%, а в плане университета Мичигана его нет вообще.

Список литературы 1. Об общих характеристиках квалификации «бакалавр» в России и Германии / М.Б. Гузаиров, Н.И. Юсупова, О.Н. Сметанина, М.М. Гаянова // Проблема качества образования в свете Болонских соглашений. Уфа: УГАТУ, 2004. – С.

23-27.

2. Модели и алгоритмы для информационной системы сравнения учебных планов различных стран в свете Болонского соглашения / М.Б. Гузаиров, Н.И.

Юсупова, О.Н. Сметанина, М.М. Гаянова // Сборник научных трудов Международной конференции CSIT-2004, Будапешт, Венгрия, 2004. – С. 188 190.

УДК 378.018.4: Ш.М. МИНАСОВ, Л.Р. СИРАЕВА, С.В.ТАРХОВ ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

АНКЕТИРОВАНИЕ – НАЧАЛЬНЫЙ ЭТАП ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ С развитием телекоммуникационных технологий и средств передачи данных электронное обучение находит все более широкое применение. При чем это относится как к дистанционной, так и к традиционным формам обучения. В связи с этим важным на современном этапе аспектом проводимой в нашей стране реформы существующей образовательной системы является совмещение образовательных и информационно-телекоммуникационных технологий, а важной задачей высших учебных заведений является активное их использование в учебном процессе.

Кафедра информатики приступила к эксперименту по реализации программы внедрения технологий автоматизированного сетевого и дистанционного обучения. Данная программа предусматривает поэтапное выполнение и рассчитана на последующее внедрение современных информационных технологий в учебный процесс кафедры информатики для всего контингента обучаемых на кафедре студентов.

Успех внедрения любой новой для конкретной области технологии всегда зависит от наличия технических возможностей и готовности элементов системы к ее реализации, поэтому первый этап внедрения предусматривает работы по оценке возможности и целесообразности внедрения технологий автоматизированного сетевого и дистанционного обучения. В связи с этим работа студента с системой электронного обучения начинается с заполнения анкеты. Анкетирование преследует три основные цели: во-первых, регистрацию студентов в базе данных системы электронного обучения, во вторых, определение наличия у студентов технической возможности для доступа к системе электронного обучения с компьютеров, расположенных вне учебных классов кафедры информатики;

в-третьих, оценку первоначального уровня знаний студентов.

Проведение анкетирования с целью оценки первоначального уровня знаний на начальном этапе обучения принято в связи с тем, что с педагогической точки зрения начинать обучение сразу с контрольного тестирования нецелесообразно, а получение первоначальных сведений об уровне подготовленности студентов очень полезно.

Анкета была размещена на сервере кафедры информатики, который доступен как в локальной сети кафедры, так и из сети Internet по адресу http://informatic.ugatu.ас.ru.

В соответствии с утвержденным перечнем потоков анкетирование проводилось среди студентов первого и второго курса факультетов АТС и АП.

Студенту была предоставлена возможность заполнить анкету либо во время лабораторной работы в компьютерном классе кафедры информатики, либо с использованием удаленного доступа к серверу кафедры информатики посредством сети Internet. Все данные вносились в анкету студентом добровольно и самостоятельно, без какого-либо вмешательства со стороны персонала кафедры. За время регистрации студентами было заполнено анкеты. Персональные данные студентов не подлежат разглашению, тем не менее мы вправе опубликовать некоторые интегральные характеристики, полученные на основе их анализа.

Анкета составлена таким образом, что ее условно можно разделить на основные части.

1. Вопросы общего характера для исследования контингента студентов, регистрируемых в системе электронного обучения, среди которых: группа;

пол;

социальное положение;

место жительства до поступления в УГАТУ;

последнее учебное заведение, которое окончил студент до поступления в УГАТУ;

наличие медали за отличную учебу в школе.

2. Вопросы, касающиеся знаний по дисциплине «Информатика», полученных в школе, такие как: изучалась ли в школе дисциплина «Информатика»;

класс и технические характеристики ЭВМ, использовавшихся при изучении дисциплины «Информатика»;

язык программирования, который изучали в школе;

сдавали ли при поступлении в УГАТУ информатику.

3. Вопросы, характеризующие общий уровень подготовленности студентов к внедрению в учебном процессе электронного обучения и элементов дистанционного обучения, среди которых: каким программным обеспечением владеете и уровень владения;

какими языками программирования владеете и уровень владения;

есть ли постоянный доступ к ЭВМ, если есть, то где (дома, у друзей, на работе у родителей, в Internet-клубе, другое);

класс и технические характеристики компьютера, к которому есть доступ;

наличие доступа к Internet, если да, то средства телекоммуникаций;

какими носителями для переноса информации располагаете.

Вопросы первой части анкеты позволили получить представление о социальном составе студентов, выяснить, где студенты получили полное общее среднее образование.

Ответы на вопросы второй части дали представления о том, как изучалась информатика в школе и каким может быть средний уровень подготовки студентов в области информатики.

Последняя часть анкеты представляет интерес с точки зрения технической базы, которой располагают студенты. Эта оценка важна для определения возможности использования элементов дистанционного обучения в учебном процессе.

Фрагменты разделов анкеты, предлагаемой студенту для заполнения при регистрации в информационно-обучающей системе кафедры информатики, показаны на рис. 1.

Рис. 1. Фрагменты анкеты Анализ первой части анкеты выявил, что из всех опрошенных 23,2 % студентов женского и 76,8 % мужского пола, что характерно для технических специальностей. По социальному происхождению: 47,5 % студентов служащие;

46,9 % – рабочие;

5,6 % – крестьяне. Географическое положение мест жительства до поступления в УГАТУ следующее: 241 (61,5 %) человек проживал в Уфе, 84 (21,4 %) – в городах РБ, 19 (4,8 %) – в городах РФ, (10,5 %) – в сельских районах РБ, 7 (1,8 %) – в сельских районах РФ (рис. 2).

68,9 % опрошенных поступили в УГАТУ после школы, 11 % окончили лицей (3,06 % (12 человек) лицей №153 при УГАТУ), 11,5 % – гимназию, остальные 8,6 % – другие средние учебные заведения.

Структура по городам и районам 61% 0, 0, 0, 0, 21% 0, 10% 0,2 5% 2% 0, Уфа Города РБ Города РФ Сельские Сельские р-ны РБ р-ны РФ Рис. 2. Проживание студентов до поступления в УГАТУ Проведенный анализ географического расположения последних мест учебы до поступления студентов в УГАТУ выявил соотношение получивших образование в городских и сельских учебных заведениях. Из общего числа проанкетированных студентов 352 человека получили общее образование и изучали информатику в учебных заведениях в городах, в частности 249 человек в г. Уфе (рис. 3). Объективно они должны иметь более высокий средний уровень подготовки в области информатики, поскольку известно, что уровень оснащенности школ компьютерной техникой и средствами телекоммуникаций в сельской местности пока еще ниже, чем городских, кроме того, городские школы имеют более высококвалифицированный педагогический состав.

Окончили учебные заведения в городах 68% 72% 29% 3% города РБ и РФ лицей №153 г. Уфы др. уч. заведения г.Уфы Рис. 3. Структура получивших образование до поступление в УГАТУ в городах РФ и РБ К числу студентов, потенциально имеющих более высокий уровень подготовки в области информатики, можно отнести также тех, работа родителей которых связана с использованием компьютерной техники ( человек), поскольку можно предположить, что при возникновении затруднений в процессе обучения они получали и смогут получить в дальнейшем необходимую им помощь от своих родителей. Из общего объема выборки человек получили золотые медали, 44 человека – серебряные. При поступлении в университет информатику в качестве вступительного экзамена сдавали человека, из них 9 человек на оценку отлично, 4 – на оценку хорошо, что подразумевает хорошую начальную подготовку этих студентов в области информатики. Таким образом, большинство студентов потенциально могут иметь достаточный уровень базовой подготовки по дисциплине информатика.


Следует отметить, что доля студентов, окончивших лицей № 153 при УГАТУ, традиционно имеющих высокий уровень компьютерной подготовки, среди опрошенных достаточно мала (рис. 3) и не превышает 3 % от общего числа студентов, окончивших учебные заведения г. Уфы.

Анализ раздела анкеты, содержащего вопросы, позволяющие на основе ответов студентов предварительно оценить уровень полученных до поступления в УГАТУ знаний, позволил установить, что у 23 человек не было в школе предмета «Информатика» и 12 человек осваивали информатику только теоретически, без использования компьютеров. Остальные 357 студентов изучали информатику с использованием компьютеров, но при этом 73 человека не привели никаких характеристик компьютеров, на которых они обучались.

По-видимому, на уроках информатики учитель не акцентировал внимание на архитектуре и технических характеристиках компьютеров. На рис. 4 приведена диаграмма, отражающая, изучалась ли информатика в школе и использовались ли при этом компьютеры.

Была ли в школе информатика?

72% 3% 91% 6% 19% Нет Да, но без использования ПК Да Не могут назвать тех. характеристики ПК Рис. 4. Результаты анализа изучения информатики в школе В анкету были включены вопросы, касающиеся языков программирования, изучавшихся в школе или других учебных заведениях до поступления студента в УГАТУ. Из тех, кто изучал информатику с применением компьютеров, 202 человека, по их мнению, владеют языками программирования, в основном, языками Turbo Pascal и Basic, хотя встречаются ответы, в которых указаны такие языки, как, например, Delphi (7 человек) и HTML (1 человек). Часть студентов (9 человек), из числа тех, кто не изучал в школе языки программирования, освоили их самостоятельно. Очевидно, что студентам, владеющим основами одного из языков программирования, будет легче освоить учебный материал дисциплины «Информатика» в вузе, но как мы видим, доля таких студентов составляет только 53,8 % от общего числа студентов. Следует отметить, что 292 студента из общего числа опрошенных владеют, по их мнению, операционной системой Windows, приложениями офисного пакета Microsoft Office и телекоммуникационными средствами Internet Explorer и т.д., а 16 студентов – графическими пакетами, такими как Adobe PhotoShop и Corel Draw.

Группа вопросов, касающихся обеспеченности студентов компьютерной техникой, разработана с целью оценить принципиальную возможность самостоятельной работы студентов вне компьютерных классов кафедры информатики, в том числе с использованием элементов дистанционного обучения. Результаты анализа ответов студентов на эту группу вопросов анкеты показали, что 92,4 % опрошенных имеют необходимую для обучения компьютерную технику, из них 77,6 % имеют компьютер дома, 1,7 % имеют доступ к компьютеру на работе у родителей, 13,8 % у друзей, 6,9 % могут заниматься в других местах. Кроме того, следует отметить, что в целом согласно приведенным в анкетах техническим характеристикам компьютеров, к которым студенты имеют доступ за пределами кафедры информатики, это компьютерная техника достаточно высокого уровня. При этом 30 человек из числа имеющих компьютеры не смогли, а возможно, не захотели, указать технические характеристики используемых компьютеров. На рис. 5 показаны результаты приведенных в анкетах сведений о наличии доступа к компьютерам за пределами учебных компьютерных классов кафедры информатики УГАТУ.

Как видно из приведенной здесь круговой диаграммы, подавляющее большинство студентов имеют доступ к компьютерам за пределами учебных компьютерных классов кафедры информатики и могут самостоятельно работать с учебным материалом по дисциплине «Информатика».

Наличие ПК 6,4% 7,6% 12,8% 1,5% 71,7% нет дома не работе у друзей в др.местах Рис. 5. Наличие доступа к персональным компьютерам Один из вопросов анкеты был посвящен доступу к Internet (рис. 6).

Доступ студентов к Internet с компьютеров, расположенных за пределами кафедры, имеют 250 студентов (63,8 %), из них 215 – посредством модема, 13 – ISDN, 11 – на базе домовых сетей, 7 – посредством радиомодема, 4 используют подключение по оптоволоконному каналу. При этом 202 студентам Internet доступен из дома, что практически не ограничивает временные рамки выхода в Internet и дает возможность работать по дистанционной технологии обучения в удобное для студента время и в удобном ритме. Это говорит о том, что большинство студентов имеют достаточное техническое обеспечение для занятий с использованием дистанционных технологий.

Доступ к Интернет оптоволоконный канал 1,0% радиомодем 1,8% домовые сети 2,8% ISDN 3,3% модем 54,9% нет 36,2% 0,00% 10,00% 20,00% 30,00% 40,00% 50,00% 60,00% Рис. 6. Доступ студентов к Internet На вопрос, какими носителями информации вы пользуетесь, были даны следующие ответы: 280 студентов используют дискеты, причем 83 из них указали, что пользуются только ими, а другие носители им недоступны;

студентов используют CD-R/RW диски, а 70 из них также и DVD±RW диски;

32 студента используют USB-flash;

37 – карты (CompactFlash, SmartMedia MMC и др.). Всеми из перечисленных носителей информации пользуются студентов из числа опрошенных (рис. 7). Таким образом, у студентов есть возможность копирования значительных объемов информации (например, учебно-методических материалов), если нет возможности получить их по Internet. Перенос больших объемов данных может потребоваться при выполнении курсовых работ по дисциплине «Информатика».

Использование носителей информации все нет * Гибкие диски * CD диски * DVD диски * Устройства USB-Flash * карты (CompactFlash, SmartMedia MMC и др хотя бы Рис. 7. Использование носителей информации для переноса данных На этапе анкетирования были заданы вопросы, касающиеся самооценки знаний, умений и навыков, полученных студентами во время учебы в школе, колледже, на дополнительных курсах, самостоятельно и т.д. в области прикладного программного обеспечения. Ответы были следующими: студента оценили свои знания на «отлично», 12 – на «хорошо», 20, по их мнению, имеют средний уровень знаний и 261 – низкий уровень, 100 человек считают, что не владеют никаким программным обеспечением (рис. 8).

Уровень знаний программного обеспечения 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, нет очень высокий средний низкий высокий Рис. 8. Результаты самооценки знаний студентами В целом можно сделать вывод о том, что внедрение в учебный процесс элементов компьютерного и дистанционного обучения как альтернативы и дополнительной возможности доступа к учебно-методической информации технически возможно и целесообразно, поскольку больше половины от общего числа студентов располагают в личном пользовании необходимыми аппаратными и программными средствами и имеют необходимые знания и навыки практической работы с базовым программным обеспечением.

Получаемые при анкетировании данные и результаты их анализа позволяют выделить из общей массы хорошо подготовленных студентов и предоставить им дополнительный более сложный и емкий материал в электронном виде. При этом преподаватель может больше внимания уделить индивидуальному обучению слабо подготовленных студентов без ущерба для остальных. Кроме того, электронные технологии обучения позволяют чаще использовать такие элементы обучения как промежуточное тестирование для самопроверки и итоговое контрольное тестирование, которые, как известно, в некоторых случаях бывают более эффективным средством обучения по сравнению с теми же самыми лекциями или лабораторными работами.

Тем не менее неясным остается уровень самооценки владения программным обеспечением, приведенный на рис. 8. С одной стороны, возможно, студенты действительно не изучали в школьном курсе никакого программного обеспечения, с другой стороны, это может объясняться некоторой «скромностью» студентов, решивших избежать так сказать доказательства со стороны преподавателей теоремы об «обратном». Однако, скорее всего, по этому вопросу у студентов возникло непонимание того, что имелось в виду, и в будущем вопрос необходимо будет сформулировать иначе, скажем, разделив его по категориям: «ПО для создания программ», «ПО для создания документов», «ПО для выполнения математических расчетов» и т.д.

На следующем этапе исследования планируется выполнить корреляцию результатов анкетирования и данных о текущей и рубежной успеваемости студентов на основе анализа результатов сдачи студентами зачетов и экзаменов. Особенно интересно будет сопоставить данные, приведенные на рис. 8, с результатами проверки знаний программных продуктов, изучаемых в курсе «Информатика».

Анкетирование студентов, проведенное в сетевой информационно обучающей системе на кафедре информатики (всего было проанкетировано студента) позволило сделать следующие основные выводы.

В настоящее время целесообразно массовое внедрение в учебный процесс, в том числе, в самостоятельную работу студентов, различных средств компьютерного обучения (электронные учебно-методические комплексы, электронные учебники, задачники, методические указания, справочники и др.).

Это связано с тем, что подавляющее большинство студентов (92,4 % опрошенных) имеют доступ к необходимой для обучения компьютерной технике вне компьютерных классов УГАТУ, из них большая часть (77,6 %) имеют компьютер дома. При этом, как показал опрос, эта компьютерная техника достаточно высокого уровня и большинство студентов имеют навыки работы на персональном компьютере на уровне пользователей.

В учебном процессе могут использоваться элементы технологий дистанционного обучения, поскольку у студентов есть техническая возможность удаленного доступа к системам электронного обучения – больше половины из опрошенных студентов (63,8 %) имеют доступ к Internet. При этом следует отметить нецелесообразность размещения на серверах дистанционного обучения учебных курсов, содержащих большой объем графической и мультимедийной информации, поскольку большинство студентов имеют доступ к Internet по коммутируемым (низкоскоростным) каналам связи.


УДК 378.018.4: Ю.С. КАБАЛЬНОВ, Е.А. КУЗЬМИНА, Ш.М. МИНАСОВ, С.В.ТАРХОВ ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ В условиях значительного повышения спроса на образовательные услуги учебные заведения столкнулись с проблемами нехватки педагогических кадров и материальных ресурсов: аудиторного фонда, учебно-методической литературы и лабораторного оборудования. Одновременно с этим остро встает вопрос обеспечения высокого качества образования. В этой связи в последнее время интенсивно развиваются и широко внедряются в учебный процесс системы электронного обучения, основанные на широком использовании современных информационных и телекоммуникационных технологий. Такие системы могут использоваться как самостоятельно при дистанционном обучении, так и интегрироваться в учебный процесс, проводимый на базе традиционных форм обучения с целью повышения его эффективности.

Внедрение элементов электронного дистанционного обучения даст студенту возможность в любое удобное для него время многократно работать с одним и тем же учебно-методическим материалом для лучшего его освоения (дидактический эффект систем электронного обучения). В то же время практическое использование технологий электронного обучения позволит кафедре информатики: увеличить пропускную способность и эффективность использования учебных компьютерных классов (ресурсная эффективность систем электронного обучения);

повысить объективность и управляемость текущего и рубежного контроля, а также обеспечить заведующего кафедрой, деканат и учебное управление оперативными сведениями о ходе учебного процесса (организационный эффект систем электронного обучения).

Следует отметить, что в настоящее время при создании и внедрении систем электронного и дистанционного обучения преимущественное внимание уделяется вопросам совершенствования программно-аппаратных компонент систем электронного обучения, что вполне достаточно при создании автономных систем электронного обучения, не взаимодействующих с традиционными системами обучения. Однако сложившаяся на практике ситуация такова, что системы электронного обучения в силу ряда причин (правовых, дидактических, ресурсных) должны взаимодействовать с традиционными схемами организации подготовки специалистов. Предлагаемая статья посвящается вопросам организации подобного взаимодействия в условиях типовой организационной структуры вуза.

При внедрении элементов дистанционного обучения в учебный процесс подготовки специалистов по очной форме обучения должны быть проработаны вопросы, связанные с оценкой качества освоения образовательных программ путем осуществления текущего контроля знаний и промежуточной аттестации студентов. Необходимо добиться инвариантности проведения учебных занятий как на базе традиционных технологий, так и на базе технологий дистанционного обучения.

На этапе внедрения в учебный процесс систем электронного и дистанционного обучения вне зависимости от выбранного программно аппаратного и учебно-методического обеспечения необходимо решить ряд организационных вопросов, связанных с взаимодействием основных участников учебного процесса, которые можно представить в виде полносвязного графа (рис.1).

Студент Преподаватель Кафедра Деканат Рис. 1. Взаимодействие основных участников учебного процесса Для решения организационных вопросов взаимодействия основных участников учебного процесса при использовании элементов дистанционного обучения на кафедре информатики УГАТУ была разработана и утверждена руководством вуза программа поэтапного внедрения технологий автоматизированного сетевого и дистанционного обучения студентов.

Основной целью Программы является создание учебно-методического модуля открытой интегрированной обучающей среды кафедры и поэтапной организации на его основе автоматизированного сетевого и дистанционного обучения по базовому курсу информатики, читаемому кафедрой на всех факультетах, специальностях и формах обучения, как в вузе, так и на его филиалах и представительствах. Реализация Программы предусматривается в четыре этапа в период с 2004–2005 по 2006–2007 учебные годы.

Первый этап предусматривает создание учебно-методического модуля, обучение и освоение преподавателями и студентами приемов и технологии работы с ним, а также апробацию предлагаемой технологии на одной - двух специальностях (или одном потоке).

В рамках второго этапа предполагается осуществить массовое использование технологии автоматизированного сетевого и дистанционного обучения при изучении базового курса информатики в УГАТУ, а также произвести анализ работоспособности и надежности предлагаемого учебно методического модуля.

На третьем этапе предполагается осуществить сравнительный анализ эффективности предлагаемой системы по сравнению с традиционными формами обучения.

Четвертый этап предусматривает распространение системы электронного обучения на филиалы и представительства УГАТУ и ее внедрение в учебный процесс при изучении базового курса информатики.

В организационно-техническом плане внедрение системы электронного обучения в учебный процесс позволит:

• повысить эффективность использования компьютерной техники в учебных классах кафедры, как в цикле «Информатика», так и в циклах специальных дисциплин;

• обеспечить унификацию электронных учебно-методических материалов (ЭУУМ) и единый подход к преподаванию учебных дисциплин;

• обеспечить объективность контроля знаний за счет автоматизации процесса.

В настоящее время начата реализация «Программы эксперимента по использованию в учебном процессе первой очереди системы электронного обучения», разработанной на кафедре информатики.

Целью эксперимента является отработка организационных, методических, программных и технических аспектов системы электронного обучения для подтверждения принципиальной возможности и эффективности использования ее в учебном процессе. Основанием проведения эксперимента является приказ ректора университета № 85-0 от 05.03.2003 г. «О мерах по стимулированию внедрения информационных технологий обучения».

Первая очередь системы электронного обучения (в дальнейшем – просто Системы) предназначена для проведения лабораторных и курсовых работ по дисциплине информатика, а также для приема экзаменов и зачетов с использованием тестирования в Системе.

Лабораторные работы проводятся по выбору студента в двух режимах:

• по традиционной форме обучения в компьютерных классах кафедры под наблюдением преподавателя, • по дистанционной форме (в режиме удаленного доступа) без привязки к конкретному времени и месту выполнения работы с методической и консультационной поддержкой процесса обучения Системой.

Консультации по курсовому проектированию проводятся в трех режимах: “Студент-Система”, “Студент-Преподаватель-Система”, “Студент Преподаватель” в компьютерных классах кафедры информатики или по дистанционной форме. Защита курсовых работ производится по традиционной очной форме комиссии из двух преподавателей.

Прием семестровых зачетов производится по результатам тестирования студентов с использованием Системы по тематике выполненных лабораторных работ в процессе защиты лабораторных работ как в течение семестра, так и при рубежном контроле.

Прием экзаменов производится в два последовательных этапа. Первый – с использованием тестирования, по результатам которого студент получает оценку «удовлетворительно» или «неудовлетворительно», оценка «неудовлетворительно» является окончательной и проставляется в ведомость.

Второй этап предназначен для повышения оценки «удовлетворительно» по желанию студента по традиционной форме сдачи экзаменов. Оба этапа проходят в день сдачи экзаменов в соответствии с расписанием.

Технология электронного обучения даст студенту возможность многократно работать с одним и тем же учебно-методическим материалом для лучшего его освоения.

Технология электронного обучения позволит кафедре:

• увеличить пропускную способность компьютерных классов;

• повысить эффективность использования имеющихся в ее распоряжении учебных площадей и персональных компьютеров;

• повысить успеваемость студентов;

• повысить объективность и управляемость текущего и рубежного контроля;

• обеспечить для деканата и учебного управления большую «прозрачность» хода учебного процесса.

Технология электронного обучения позволит деканату и учебному управлению получать оперативные сведения о ходе учебного процесса.

Эксперимент проводится со студентами, изучающими дисциплину «Информатика» на факультете АТС:

1. на двух потоках, включающих шесть специальностей первого курса дневной формы обучения (всего 295 студентов):

а) лекционный поток кандидата технических наук, доцента Тархова С.В., направление подготовки дипломированных специалистов «Машиностроительные технологии и оборудование», специальности:

• 120300 «Машины и технология литейного производства» (кафедра ТМ);

• 120400 «Машины и технология обработки металлов давлением» (кафедра МиТОМД);

• 120500 «Оборудование и технология сварочного производства» (кафедра ОиТСП);

• 120700 «Машины и технология высокоэффективных процессов обработки материалов» (кафедра ТМ);

• 072100 «Реновация средств материального производства» (каф. ОиТСП).

б) лекционный поток кандидата технических наук, ст. преподавателя Минасова Ш.М., направление подготовки дипломированного специалиста 550200 «Автоматизация и управление», специальность 210200 «Автоматизация технологических процессов и производств».

2. На втором курсе факультета АТС дневной формы обучения во всех группах, выполняющих курсовую работу (специальности ОД, РМП, СП, ФМ, ВТ, СМ, ТМ, всего 14 групп, 348 студентов).

Работа студентов с системой начинается с проведения анкетирования всех студентов, участвующих в эксперименте, с целью выявления первоначального уровня их компьютерной подготовки и наличия у них технической возможности работы с системой по технологии дистанционного обучения с компьютеров, расположенных вне учебных классов кафедры информатики. Студенты, желающие обучаться с использованием технологий дистанционного обучения, пишут личные заявления на имя заведующего кафедрой информатики. Сведения об этих студентах представляются в деканат.

Эксперимент проводится в рамках выполнения студентами следующих работ.

1. Лабораторный практикум по дисциплине «Информатика». При этом возможны три формы проведения лабораторного практикума:

а) лабораторные работы выполняются студентами по расписанию учебных занятий в компьютерных классах кафедры информатики по традиционной форме обучения с применением Системы под наблюдением преподавателя;

б) лабораторные работы, предусмотренные рабочей программой, выполняются студентами самостоятельно, вне компьютерных классов кафедры информатики с использованием технологий дистанционного обучения (в режиме удаленного доступа) и защищаются (очно) по установленному и утвержденному графику защиты лабораторных работ;

в) лабораторные работы, предусмотренные рабочей программой, частично выполняются дома с использованием технологий дистанционного обучения, а частично (то, что студент не смог выполнить дома) по расписанию учебных занятий в компьютерных классах кафедры информатики с использованием технологий электронного обучения.

2. Курсовое проектирование по дисциплине «Информатика». При этом организуются консультации с использованием Системы с предоставлением доступа к ее информационным ресурсам как из компьютерных классов кафедры информатики (по локальной сети), так и удаленного доступа по Internet.

3. Прием зачетов по результатам тестирования студентов в процессе защиты лабораторных работ в течение семестра.

4. Прием экзаменов с использованием тестирования. По результатам тестирования студент получает оценку «удовлетворительно» или «неудовлетворительно». Оценка «удовлетворительно» считается результатом сдачи экзамена, если студент с ней согласен, в противном случае студент получает от преподавателя дополнительное задание.

Для обучения студентов с использованием технологий дистанционного обучения на кафедре информатики разработан комплект электронных гипертекстовых учебно-методических материалов. Методические указания к лабораторным работам содержат большое количество практических примеров решения задач, начиная от простейших и завершая сложными многооконными проектами программных приложений. Имеются контрольные вопросы и индивидуальные задания по изучаемым темам, справочный материал, большое количество иллюстраций. Наличие гиперссылок делает практикум мобильным, способным прокомментировать необходимые понятия или определения и предоставить обучаемому необходимый справочный материал. Все это способствует качественному усвоению учебного материала.

Для проведения удаленных консультаций предусмотрена оперативная разработка и публикация в системе учебно-методических материалов: наиболее сложные для понимания и реализации фрагменты выполнения лабораторных и курсовых работ, материалы для подготовки к экзаменам (вопросы, разбор решения экзаменационных задач и др.).

При работе по технологии дистанционного обучения студент обязан:

• выполнять все предусмотренные учебной (рабочей) программой работы в установленные графиком учебного процесса сроки;

• своевременно отчитываться перед преподавателем о выполненных работах, не нарушая установленных форм отчетности.

Технической базой для проведения эксперимента являются:

персональные компьютеры, размещенные в учебных компьютерных классах кафедры информатики, объединенные в локальную сеть, имеющую выход в Internet через шлюзовой компьютер, подключенный к Internet-серверу УГАТУ;

Internet-сервер, установленный на кафедре информатики;

персональные компьютеры студентов, размещенные вне УГАТУ и имеющие выход в Internet, с которых студенты могут получить доступ к системе дистанционного обучения.

Минимальными требованиями к ПК студентов для работы системой дистанционного обучения будут следующие: IBM-PC совместимые ПК класса Pentium с характеристиками не ниже: тактовая частота процессора 166- MГц, объем оперативной памяти 32 MB, объем видеопамяти не менее 4 MB, операционная система Windows 95/98 и выше с Internet Explorer версии 4.0 и выше;

средства доступа к Internet: модем 33,6-56 кбит/с или прямое кабельное соединение (домовые сети, ЛВС организации).

Доступ к информационным ресурсам системы, размещенным на сервере кафедры информатики (http://informatic.ugatu.ac.ru), осуществляется как из учебных компьютерных классов кафедры информатики (по локальной сети), так и с компьютеров, расположенных за пределами кафедры информатики ( часа 7 дней в неделю по Internet).

Имеющиеся на кафедре учебные и практические материалы, прошедшие государственную регистрацию в Отраслевом фонде алгоритмов и программ (ОФАП) государственного координационного центра информационных технологий Министерства образования Российской Федерации (например, учебные электронные пособия [1], электронные лабораторные практикумы [2, 3, 4] и др.), уже сегодня во многом решают проблему методического обеспечения ИОС.

Программный комплекс, предназначенный для проведения учебных занятий с использованием Intranet/Internet-технологий и используемый для практической реализации СИОС, строится на базе ядра разработанной информационно-обучающей системы, имеющей свидетельство об официальной регистрации [5]. В нем реализован оригинальный подход к хранению УМИ в реляционной базе данных и ее обработке на основе объектно-ориентированного подхода, что позволяет организовать адаптивное интерактивное обучение в системе, учитывающее индивидуальные особенности обучаемых.

Начальный этап эксперимента по внедрению технологий автоматизированного сетевого и дистанционного обучения студентов позволил отработать технологии организационного взаимодействия студентов и преподавателей в условиях интеграции традиционного очного и дистанционного обучения при проведении лабораторных работ и курсового проектирования по дисциплине «Информатика».

Список литературы 1. Кабальнов Ю.С., Лебедев В.А, Осипова Г.В. Языки и технологии программирования. - Электронное учебное пособие (CD). Свидетельство об официальной регистрации №4370, № гос. регистрации 0320400739. Москва, Информрегистр, 28.10.2004.

2. Кузьмина Е.А., Минасов Ш.М., Тархов С.В. Электронный лабораторный практикум по Visual Basic // Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 3649. Зарегистрировано в ОФАП Государственного координационного центра информационных технологий Минобразования РФ, 2004.

3. Минасов Ш.М., Рамбургер О.Л., Тархов С.В. Электронный лабораторный практикум по MS Office 2000 // Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 3582. Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Государственного координационного центра информационных технологий Минобразования РФ 19.05.2004.

4. Сахабетдинов М.А., Сираева Л.Р., Тархов С.В. Электронный лабораторный практикум по Derive // Свидетельство об отраслевой регистрации разработки № 3752. Зарегистрировано в Отраслевом фонде алгоритмов и программ Государственного координационного центра информационных технологий Минобразования РФ 15.06.2004.

5. Минасов Ш.М., Тархов С.В., Минасова Н.С. Информационно-обучающая система дистанционного обучения K-Media (ИОС ДО K-Media) // Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2003612176. РОСПАТЕНТ. 2003.

УДК 378.14: Г.Т. БУЛГАКОВА, З.М. УСМАНОВА ГОУ ВПО «Уфимский государственный авиационный технический университет»

ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ КАК ОТОБРАЖЕНИЕ ПРОТИВОРЕЧИЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ Острота проблем математического образования во втузах порождает ассоциацию с тем хамелеоном, которого замучили до разрыва сердца, очень быстро меняя цвет окружающей среды.

Высшее образование, как видно на примере математической компоненты, внешние и внутренние факторы бросают в такие критические и взаимоисключающие условия, что аналогия с судьбой этого злосчастного хамелеона вполне оправдана. Изложим систематически наиболее значимую часть этих противоречий.

1. Элитарность – массовость.

2. Исходный уровень обученности – требования к уровню выпускников.

3. Фундаментальность образования – профессионализация подготовки.

4. Компетентность и независимость в оценке знаний – нечеткость в системах оценки.

Элитарность – массовость Под элитой на русском языке принято понимать лучших представителей общества или какой-либо его части. Университетское образование изначально элитарно по своей природе, определению и предназначению.

Ясно, что есть еще и элита среди элит, например, МФТИ, МГУ и т.д.

Государственные образовательные стандарты (ГОС), принятые на законодательном уровне, устанавливают уровень требований к знаниям, умениям и навыкам (ЗУН) обучающихся.

С точки зрения математической компоненты ЗУН являются необходимыми, но не достаточными условиями элитарности университетского образования.

ЗУН должны быть осмыслены как единое целое, должны превращаться в целостную универсальную компоненту образованности, которая легко и естественно обрастает любыми предметно ориентированными знаниями.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.