авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОУ ВПО "Волгоградский государственный технический университет" АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН ...»

-- [ Страница 3 ] --

2. Основы компьютерного моделирования. Оценка Цели компьютерного моделирования. Основные этапы. Классификация подходов. Классификация систем компьютерного моделирования. Определение класса систем, сферы применения.

Основные рекомендации по выбору и использованию систем компьютерного моделирования.

3. Задачи анализа и оптимизации. Задачи исследования операций. Основные этапы процесса исследования операций: Постановка задачи и разработка концептуальной модели;

Разработка математической модели;

Выбор метода решения;

Проверка адекватности и корректировка модели;

Поиск решения на модели. Методы исследования операций. Типичные классы задач исследования операций. Инструментальные средства исследования операций А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 4. Компьютерная математика. Тенденции развития компьютерной математики (СКМ). Структура систем компьютерной математики и типовые возможности.

Основные направления развития СКМ. Обзор систем компьютерной математики:

MathCAD, MatLab, Марlе, Mathematica, Macsyma, Scilab и др. Критерии сравнения СКМ.

5. Структурно-функциональное моделирование. Методологические основы структурно-функционального моделирования (СФМ). Группы средств СФМ: FDD (Functional Decomposition Diagrams) – диаграммы функциональной декомпозиции;

DFD (Data Flow Diagrams) – диаграммы потоков данных;

ERD (Entity-Relationship Diagrams) – диаграммы “сущность-связь”;

WFM (Work Flow Modeling) диаграммы описания потоков работ. Методология SADT (Structured Analyses and Design Technique). Технология IDEF0. Техника структурно-функционального моделирования. Последовательность разработки моделей.

6. Инструментальные средства структурно-функционального анализа.

История развития. Функциональные возможности. Классификация инструментальных средств СФМ. Обзор средств структурно-функционального моделирования: Design/IDEF, ProCap, S-Designor, "CASE Аналитик", AllFusion Process Modeler, ARIS и др.

7. Имитационное моделирование. Основные определения и понятия. Область применения имитационного моделирования (ИМ). Виды имитационного моделирования: дискретно-событийное моделирование, непрерывное моделирование, агентное моделирование. Базовые модели. Этапы имитационного моделирования. Разработка концептуальной модели. Особенности подготовки данных. Разработка программной модели. Проверка адекватности и корректировка модели. Стратегическое и тактическое планирование имитационного моделирования. Проблемы оценки адекватности и качества моделей.

8. Среды имитационного моделирования. Классификация средств имитационного моделирования. Обзор средств ИМ. Simulink, Model Vision Studium, ПК «МВТУ», GPSS/H-PROOF, ITHINK, VENSIM и др. Примеры моделей, реализованных в разных системах. Современное состояние и перспективы развития теории и инструментальных средств имитационного моделирования производственных и технологических процессов, Имитационное моделирование в системах управления и САПР.

9. Системы инженерного анализа. Задачи инженерного анализа. Технология работы с системами инженерного анализа. Численные методы и критериальные алгоритмы. Методы и средства оптимизации. Типовой набор решаемых задач. Обзор систем инженерного анализа. ANSYS, COMSOL Multiphysics, APM Structure3D, ELCUT.

10. Методы анализа данных. Основные определения и методы. Задачи анализа данных. Классификация методов. Разведочный анализ данных и описательная статистики. Задачи классификации. Задачи идентификации и прогнозирования.

Статистика нечисловой природы. Примеры прикладных задач. Основы интеллектуального анализа данных. Data Mining.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 11. Системы анализа данных. Типовые возможности систем анализа данных.

Классификация. Тенденции развития систем анализа данных. Обзор систем анализа данных. SPSS, STATISTICA, SYSTAT, SAS, STATGRAPHICS и др. Критерии выбора средств анализа данных.

12. Когнитивное моделирование. Методология когнитивного моделирования.

Этапы когнитивного моделирования. Когнитивная структуризация. Основные модели, используемые в когнитивном анализе. Когнитивные карты. Анализ влияния.

Примеры когнитивных моделей. Системы когнитивного анализа.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Изучение средств компьютерной математики;

2. Освоение методологии структурно-функционального моделирования;

3. Освоение методологии имитационного моделирования;

4. Изучение возможностей систем анализа данных.

Компетенции: ПК-6, ПСК-2 (для профиля №1), ПСК-3, ПСК-4, ПСК-6 (для профиля №2).

Б.3.В.6 Аннотация учебной программы дисциплины «Проектирование и разработка программного обеспечения»

Цель: формирование знаний и умений в области проектирования и разработки автоматизированных систем обработки и управления информацией (АСОиУ) и систем автоматизированного проектирования (САПР).

Дисциплина включает следующие разделы:

Основные этапы решения задач на ЭВМ;

критерии качества программы;

диалоговые программы;

дружественность, жизненный цикл программы;

постановка задачи и спецификация программы;

способы записи алгоритма;

стандартные типы данных;

представление основных структур программирования;

типы данных, определяемые пользователем;

записи;

файлы;

динамические структуры данных;

списки;

программирование рекурсивных алгоритмов;

способы конструирования программ;

модульные программы;

основы доказательства правильности;

процесс производства программных продуктов;

основные подходы: процедурное, логическое, функциональное и объектно-ориентированное программирование;

методы, технология и инструментальные средства;

тестирование и отладка;

документирование и стандартизация;

проектирование программного обеспечения;

абстрактные структуры данных;

автоматизация проектирования и технология использования САПР программного обеспечения.

Компетенции: ПК-7, ПК-9, ПСК-1 (для профиля №1), ПСК-3, ПСК-4, ПСК- (для профиля №2).

Б.3.В.7 Аннотация учебной программы дисциплины «Основы концептуального проектирования систем»

Дисциплина является современной инновационной дисциплиной, направленной на интеграцию знаний студентов на основе идей креативной педагогики.

Целью дисциплины является изучение основ методологии и методов получения новых, обладающих конкуренто- и охраноспособностью, решений для любых А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ прикладных областей, в том числе, и при решении задач проектирования автоматизированных систем. Она является базой для обеспечения инновационного процесса в профессиональной деятельности.

Задачами дисциплины являются изучение методов и средств генерации идей, построения их концептуальных моделей, а также способов управления развитием своего интеллектуального потенциала при решении прикладных задач.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Философия», «Системный анализ», «Теория принятия решений», «Моделирование систем», «Базы данных», «Основы программирования», «Сети и телекоммуникации». Дисциплина является предшествующей для выполнения выпускной работы бакалавра и предметов для подготовки магистров.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК-11);

разрабатывать интеллектуальные САПР, СASE- и СALS-технологий, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-1) – (для профиля №1);

применять физико-математический аппарат для создания систем автоматизированного проектирования (ПСК-2) – (для профиля №1);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСК 3);

извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2);

.

применять физико-математический аппарат для создания автоматизированных систем обработки и управления (ПСК-6) – (для профиля №2).

В результате изучения дисциплины студент должен Знать: основные инвариантные понятия проектирования систем любого вида, основные особенности процесса концептуального проектирования систем, методы обеспечения новизны и конкурентоспособности для создаваемых решений.

Уметь: создавать новые концептуальные решения для различных прикладных областей с использованием методов генерации идей и оформлять их на профессиональном языке разработчика автоматизированных систем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Владеть: навыками использования интеллектуальных и когнитивных процедур, изучаемых в рамках настоящей дисциплины.

Дисциплина включает следующие разделы:

- Введение в концептуальное проектирование - Основные инвариантные понятия техники - Основные виды концептуального анализа систем - Основные виды синтеза концептуальных решений при проектировании систем - Оценка и выбор решений, обладающих конкурентосособностью.

- Введение в методы защиты интеллектуальной собственности Лабораторный практикум включает проектирование массива концептуальных решений по теме бакалаврской работы при поддержке автоматизированных систем.

Б.3.В.8 Аннотация учебной программы дисциплины «Системы управления знаниями»

Целью дисциплины является изучение моделей и методов искусственного интеллекта и применение их при решении профессиональных задач.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно вычислительная машина» (ПК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и изобретательским уровнем (ПСК-3);

извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

Дисциплина включает следующие разделы: Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний, рассуждений и задач;

эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически эффективные стратегии поиска решения задач;

модели представления знаний: алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели;

сценарии;

экспертные системы:

классификация и структура;

инструментальные средства проектирования, разработки и отладки;

этапы разработки;

примеры реализации.

Б.3.В.9 Аннотация учебной программы дисциплины «Основы систем управления ресурсами предприятия»

Целью дисциплины является изучение основ автоматизации процессов планирования и учета (бухгалтерского, финансового, управленческого, кадрового) ресурсов предприятий.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Задачами дисциплины являются изучение: планирования, основных понятий, видов и структуры планов предприятия;

систем планирования производства;

основ управления предприятием, систем workflow и их внедрения внедрение;

стратегий внедрения информационных технологий на предприятиях.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Базы данных», «Архитектура ЭВМ», «Моделирование систем», «Операционные системы», «Основы бизнес-планирования». Студент должен владеть знаниями в объёме вышеперечисленных курсов, а также основами программирования на языках высокого уровня.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-7);

сопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСК 3).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия планирования, виды и структуру планов предприятия;

современные проблемы и противоречия при внедрении методов производственного планирования на отечественных предприятиях;

модели автоматизации управленческих процессов;

условия внедрения информационных технологий на предприятиях.

Уметь: решать задачи: планирования на предприятии в современных условиях;

планирования выполнения производственной программы;

поддержки основных функций управления предприятием средствами workflow;

внедрения и сопровождения информационных технологий на предприятиях.

Владеть: навыками программирования на языках высокого уровня, установки и сопровождения программно – аппаратных систем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

1. Планирование, основные понятия, виды и структура планов предприятия.

Сущность планирования, виды планов, структура плана предприятия, система плановых показателей, особенности внутрифирменного планирования на западе, задачи планирования на предприятии в современных условиях, планирование производства, расчет производственной программы предприятия, планирование объема производства, показатели объема выпуска продукции, анализ выполнения производственной программы, производственная мощность предприятий и планирование ее использования, планирование ассортимента и качества продукции, планирование и анализ баланса сырья, ТЭП использования сырья, планирование труда и заработной платы, определение численности работающих на предприятии по категориям, определение фондов оплаты труда (планирование расходов на оплату труда), определение ТЭП по труду, ТЭП по зарплате, коэффициент работающего оборудования (КРО) и процент плановых остановов.

2. Системы планирования производства. Современные проблемы и противоречия при внедрении методов производственного планирования на отечественных предприятиях, фактор сложности задач планирования, иерархия задач планирования, традиционная отечественная терминология, производственная программа предприятия, планирование выполнения производственной программы, оперативное планирование, вариативность процесса производственного планирования в традиционных системах, примеры ситуаций, приводивших к «разрывам» в системе планирования.

3. Управление предприятием, workflow, внедрение. Информационная технология и управление предприятием, средства workflow в рамках общей концепции управления предприятием, модель автоматизации управленческих процессов, системы workflow – понятия и определения, поддержка основных функций управления средствами workflow.

4. Стратегия внедрения информационных технологий (ИТ) на российских предприятиях. ИТ – одно из направлений инвестиционной деятельности предприятия, условия внедрения ИТ на западных предприятиях, условия внедрения ИТ на российских предприятиях.

Б.3.В.10 Аннотация учебной программы дисциплины «Введение в проектирование автоматизированных систем обработки и управления»

Целью дисциплины является изучение процесса проектирования автоматизированных систем обработки информации и управления.

Задачами дисциплины являются изучение основных стандартов, регламентирующих процесс проектирования, основных терминов и определений, стадий и этапов проектирования АСОиУ, этапов жизненного цикла разработки автоматизированных систем, видов обеспечения АСОИУ и элементов технологии разработки программного обеспечения автоматизированных систем.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла (П) образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах базовой и вариативной частях математического и естественнонаучного цикла (ЕН), А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ а также «Основы программирования», «Основы трансляции», «Машинно-зависимые языки», «Операционные системы», «Архитектура ЭВМ», «Методы оптимизации», «Моделирование систем», «Сети и телекоммуникации», «Базы данных», «Компьютерная графика», «Защита информации».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

сопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСК 3);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5);

.

применять физико-математический аппарат для создания автоматизированных систем обработки и управления (ПСК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные понятия информационных технологий проектирования автоматизированных систем, основные стадии и этапы проектирования АСОИУ, регламентирующие документы жизненного цикла АСОИУ, современные методологии построения моделей объектов автоматизации и автоматизированных систем, современное программное обеспечение автоматизации процесса проектирования (CASE средства), методы обработки информации и управления.

Уметь: проводить анализ предметной области, строить формальные модели и обосновывать необходимость разработки автоматизированной системы;

проектировать АСОИУ для различных предметных областей, составлять техническую документацию;

использовать современные программное обеспечение для построения моделей объектов автоматизации;

применять методы обработки информации и управления;

обоснованно применять новые информационные технологии при проектировании АСОИУ.

Владеть: навыками работы с системами автоматизации процесса разработки автоматизированных систем.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение в дисциплину. Введение в проектирование АСОИУ. Стандарты, регламентирующие процесс разработки АСОИУ. Основные термины и определения.

Общая характеристика процесса создания АСОИУ. Стадия и этапы создания автоматизированных систем.

2. Системный подход к проектированию АСОИУ. Понятие системного подхода к проектированию АСОИУ. Структурный, блочно-иерархический, объектно ориентированный подходы. Принципы системности, развития (открытости), совместимости, стандартизации (унификации) и эффективности. Восходящий, нисходящий подходы. Классификация АСОИУ и подсистем.

3. Жизненный цикл АСОИУ. Понятие жизненного цикла. Модели ЖЦ АСОИУ.

Каскадная и спиральная модели. Процесс разработки АСОИУ. Предпроектные стадии: формирование требований к АСОИУ, разработка концепции АС. Стадии проектирование: техническое задание, эскизный проект, технический проект.

Стадии разработки и внедрения: рабочая документация, ввод в действие и сопровождение АС.

4. Формирование требований к АСОИУ. Стадия формирования требований.

Обследование объекта и обоснование необходимости создания АСОИУ.

Формирование требований пользователя к АСОИУ. Оформление отчета о выполненной работе и заявки на разработку АСОИУ (тактико-технического задания).Формирование целей создания автоматизированных систем. Правила оформления технической документации.

5. Обследование объекта автоматизации. Обследование объекта автоматизации.

Пассивный и активный эксперименты. Методы обследования объекта автоматизации: изучение документации, проведение собеседований, наблюдение за работой предприятия, проведение исследований, проведение анкетирования. Бизнес модель предприятия AS IS и TO BE.

6. Функциональное моделирование. Понятие функционального моделирования.

Cтандарт IDEF 0. ICOM блок. Иерархия диаграмм. Моделирование потоков данных DFD.

7. Карты бизнес - процессов предприятия. Карты бизнес - процессов предприятия как модель формализации. Ключевые показатели эффективности процессов.

8. Концептуальное проектирование АСОИУ. Стадия концептуального проектирования. Этапы изучения объекта и проведение необходимых научно исследовательских работ. Разработка вариантов концепции АСОИУ и выбор варианта концепции АСОИУ, удовлетворявшего требованиям пользователя.

Оформление отчета о выполненной работе.

9. Разработка технического задания. Стадия разработки технического задания.

Содержание документа. Порядок разработки, согласования и утверждения ТЗ на создание АС.

10. Технорабочий проект АСОИУ. Разработка технического проекта. Ведомость технического проекта. Пояснительная записка к техническому проекту. Схема функциональной структуры. Документ «Описание автоматизируемых функций».

Описание постановки задачи (комплекса задач). Программа и методика испытаний.

Разработка рабочей документации на систему и ее части.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 11. Ввод в действие АСОИУ и сопровождения. Ввод в действие АСОИУ Виды испытаний АСОИУ. Проведение предварительных испытаний. Проведение опытной эксплуатации. Проведение приемочных испытаний. Сопровождение АСОИУ.

12. Виды обеспечения АСОИУ. Программное обеспечение. Структура программного обеспечения. Управление требованиями к ПО АСОИУ.

Информационное обеспечение АСОИУ. Формализация входной и выходной информации. Проектирование базы данных как вида информационного обеспечения АСОИУ. Техническое обеспечение АСОИУ. Математическое обеспечение АСОИУ.

Лингвистическое обеспечение АСОИУ. Эргономическое обеспечение АСОИУ.

Организационное, методическое и правовое виды обеспечения АСОИУ.

13. Технологии разработки программного обеспечения. Современные технологии разработки программного обеспечения АСОИУ. RUP. MSF. XP. Проектирование ПО АСОИУ на основе объектно-ориентированного подхода. Методика проектирования. Язык UML. Виды диаграмм.

14. Автоматизация проектирования. CASE системы. Основы управления проектами разработки АСОИУ. Библиотека инфраструктуры информационных технологий (ITIL). Процесс предоставления ИТ услуг.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Формализация объекта автоматизации. Карты бизнес-процессов и IDEF диаграммы;

2. Формализация информационных потоков;

3. Формирование требований к автоматизированным системам;

4. Разработка архитектуры системы.

Цикл Б.3.ДВ. ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ Б.3.ДВ.1.1 Аннотация учебной программы дисциплины «Лингвистическое и программное обеспечение систем»

Целью дисциплины является изучение обработки естественно языковых конструкций в системах искусственного интеллекта, разработки систем информационного поиска и семантического анализа корпуса текстов.

Задачами дисциплины является изучение теории моделей общения;

моделей и методов обработки естественного языка в автоматизированных системах.

Дисциплина входит в дисциплины по выбору профессионального цикла образовательной программы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать интерфейсы «человек – электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление: об истории обработки естественно языковых конструкций, месте дисциплины в современной науке, о приложениях в решении научных и практических проблем.

Знать: основные положения индексирования, кластеризации и семантического анализа текстов, основы разработки программной и технической документации.

Уметь: применять математический аппарат дисциплины при решении практических задач, проектировать системы обработки ограниченного естественного языка и информационного поиска, разрабатывать программную и техническую документацию.

Владеть: терминологией и методами информационного поиска и семантического анализа корпуса текстов.

Данная дисциплина использует знания, полученные при изучении курсов «Программирование на языке высокого уровня», «Основы трансляции».

Дисциплина включает следующие разделы:

Обработка естественно языковых конструкций в системах искусственного интеллекта. Теории моделей общения. Обобщенная схема ЕЯ-систем. Компонент понимания высказывания. Компонент генерации высказываний. Модели и методы обработки естественного языка в автоматизированных системах. Обзор систем обработки естественного языка. Методы моделирования языковой деятельности.

Морфологический уровень. Синтаксический уровень. Семантический уровень.

Информационный поиск и семантический анализ корпуса текстов.

Индексирование текстов. Сканирование текста, выделение лексем. Стемминг, выделение термов. Взвешивание термов. Сравнительный анализ существующих методик взвешивания термов. Латентно-семантический анализ корпуса текстов.

Сравнительный анализ различных методов ЛСИ. Проблема выбора варианта ЛСИ.

Методика применения модификации метода SVD. Обновление документов.

Вероятностная модель для ЛСИ. Чувствительность к размеру матриц.

Кластеризация и семантический анализ множества текстов. Задача кластерного анализа совокупности текстов. Понятие сходства в кластерном анализе документов.

Меры качества кластеров и кластерного разбиения. Методы объединения кластеров.

Использование методов кластерного анализа для множества текстов. Иерархические агломеративные методы кластеризации. Дивизивиная иерархическая кластеризация.

Графо-ориентированные методы кластерного анализа. Методы инкрементной кластеризации документов. Методы маркирования кластеров.

Инструментальные средства разработки программного обеспечения систем.

Компиляция и редактирование связей. Верификация и отладка программы.

Автоматизация разработки программных проектов. Программная и техническая документация.

Диалоговые языки. Организация диалога. Виды диалога. Стандарты пользовательского интерфейса. Факторы, влияющие на комфорт общения. Критерии А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ оценки интерфейса. Классификация сообщений. Типы диалоговых процессов.

Подсказки. Способы реализации. Диалог «вопрос-ответ» и «меню».

Лабораторный практикум состоит в разработке системы обработки естественно-языковых конструкций технической документации, практические занятия и семинарские занятия не предусмотрены Б.3.ДВ.1.2 Аннотация учебной программы дисциплины «Проектирование лингвистических систем»

Цель: формирование следующих общекультурных, профессиональных и профильно-специализированных компетенций: разрабатывать интерфейсы «человек – электронно-вычислительная машина» (ПК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

извлекать научно-технические знания из экспертов в предметных областях, систематизировать, распознавать их и обеспечивать надежность и защиту (ПСК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5) – (для профиля №2) Дисциплина включает следующие разделы:

Высокоуровневые внутренние представления. Абстрактная стековая машина.

Абстрактное синтаксическое дерево. Достоинства, недостатки и область применения высокоуровневых внутренних представлений. Атрибутная генерация. Атрибутные грамматики. Синтезируемые и наследуемые атрибуты. Условия корректности вычисления атрибутов. S-атрибутные определения и способ их вычисления.

Вычисление выражений и построение внутреннего представления с помощью S атрибутных определений. L-атрибутные определения и способ их вычисления.

Вычисление выражений и построение внутреннего представления с помощью L атрибутных определений. Вычисление синтезируемых и наследуемых атрибутов в ходе нисходящего и восходящего анализа.

Проверка типов. Системы типов. Термальная модель и именование типов.

Структурная и именная эквивалентность. Приводимость и преобразования типов.

Назначение типов языковым конструкциям в ходе анализа, типизация внутреннего представления. Проверка типов, расстановка неявных преобразований, проверка структурной эквивалентности.

Элементы теории перевода. Преобразователи с магазинной памятью.

Синтаксически управляемый перевод. Схемы синтаксически управляемого перевода. Обобщенные схемы синтаксически управляемого перевода. Атрибутные грамматики. Определение атрибутных грамматик. Классы атрибутных грамматик и их реализация. Язык описания атрибутных грамматик.

Проверка контекстных условий. Описание областей видимости и блочной структуры. Занесение в среду и поиск объектов.

Организация таблиц символов. Таблицы идентификаторов. Таблицы расстановки. Таблицы расстановки со списками. Функции расстановки. Таблицы на деревьях. Реализация блочной структуры. Сравнение методов реализации таблиц.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Промежуточное представление программы. Представление в виде ориентированного графа. Трехадресный код. Линеаризованные представления.

Организация информации в генераторе кода. Уровень промежуточного представления. Генерация кода. Модель машины. Трансляция переменных.

Трансляция целых выражений. Трансляция арифметических выражений.

Трансляция логических выражений. Выделение общих подвыражений. Генерация оптимального кода методами синтаксического анализа. Сопоставление образцов.

Синтаксический анализ для T-грамматик. Выбор дерева вывода наименьшей стоимости. Атрибутная схема для алгоритма сопоставления образцов.

Системы автоматизации построения трансляторов.

Б.3.ДВ.2.1 Аннотация учебной программы дисциплины «Теоретические основы автоматизированного управления»

Целью дисциплины является подготовка специалистов к созданию автоматизированных систем управления.

Задачами дисциплины являются изучение теоретических основ обработки информации и управления;

ознакомление с методами проектирования АСУ на основе новых информационных технологий;

выработка умения применять полученные знания в условиях производства.

Дисциплина входит в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра. Знания и навыки, полученные при изучении курса «Теоретические основы автоматизированного управления», необходимы при проведении научно исследовательской работы студентов и для подготовки выпускной работы бакалавра по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-9);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ разрабатывать бизнес-планы и технические задания на оснащение отделов, лабораторий, офисов компьютерным и сетевым оборудованием (ПК-1);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать интерфейсы «человек - электронно-вычислительная машина»

(ПК-3);

разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз данных (ПК-4);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5);

.

применять физико-математический аппарат для создания автоматизированных систем обработки и управления (ПСК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен Знать: структуру и функции АСУ на протяжении жизненного цикла технических систем, основные методы анализа и синтеза автоматизированных систем обработки информации, модели и методы принятия решений по управлению и обработке информации в сложных и противоречивых ситуациях по многим критериям качества.

Уметь: уметь проводить анализ АСУ и классифицировать методы их проектирования, обоснованно применять новые информационные технологии при проектировании АСУ.

Владеть: навыками постановки и решения задач по разработке интегрированных автоматизированных банков данных.

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Управление, основные понятия и определения. Типы процессов управления.

Функции организационного управления. Принятие решения в функциях управления.

Понятие автоматизированного и автоматического управления. Системы автоматизированного управления (АСУ). Классификация систем управления.

2. Методология построения автоматизированных систем. Основные принципы построения автоматизированных систем. Этапы разработки АС. Задачи, решаемые на стадиях проектирования АС.

3. Категориальные понятия системного анализа автоматизированных систем.

Системный подход в АСУ. Сложность и полнота АСУ. Основы системного и кибернетического подходов. Классификация организационных систем. Методики формализации систем.

4. Модели анализа структуры АСУ. Организационная и функциональная структура систем. Цели и задачи структурного анализа АСУ. Уровни описания структуры АСУ. Методика и примеры формализации систем. Формализация описания структуры методами теории графов. Топологическая декомпозиция структур АСУ. Модели описания и анализа потоков информации в АСУ.

Структурно-топологические характеристики систем и их применение. Модели функционирования организационной системы.

5. Пример разработки модели функционирования организационной системы.

Функциональные и обеспечивающие подсистемы.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 6. Модели синтеза структуры АСУ. Последовательность разработки автоматизированной системы. Формализация общей задачи синтеза структуры АСУ.

Частные задачи синтеза оптимальной структуры АСУ. Примеры частных задач синтеза оптимальной структуры АСУ. Информационная технология проектирования информационной системы.

7. Модели и процесс принятия решений в АСУ. Проблема принятия решений в больших системах. Процесс принятия решений. Общая постановка задачи принятия решений. Классификация задач принятия решений. Однокритериальные задачи принятия решений. Принятие решений в условиях риска. Принятие решений в условиях неопределенности. Многокритериальные задачи принятия решений.

8. Виды автоматизированного управления. Централизованное и децентрализованное управление. Иерархическое управление. Основные типы иерархий. Формализация иерархических понятий. Принципы управления сложными системами. Эргатические системы управления. Типовые организационные структуры управления производством.

9. Функциональные подсистемы АСУ. Техническое и экономическое планирование. Техническая подготовка производства. Диспетчеризация.

Управление продажами. Управление материальными и энергетическими ресурсами.

Управление качеством продукции.

10.Обеспечивающие подсистемы автоматизированного управления.

Математическое обеспечение автоматизированных систем. Информационное обеспечение автоматизированного управления. Программное обеспечение автоматизированного управления. Техническое и технологическое обеспечение автоматизированного управления. Лингвистическое, организационно-методическое, эргономическое и правовое обеспечение автоматизированного управления. Защита информации при автоматизированном управлении.

11.Применение методов математического моделирования в АСУ. Классификация задач и модели принятия управленческих решений в АСУ. Методы построения математических моделей для решения управленческих задач.

12.Виды математических моделей, применяемых для решения задач управления.

Модели организационного управления. Задачи стратегического управления.

Моделирование задач оперативного управления. Модели управления проектами.

Моделирование процессов. Макроэкономические модели.

13.Информационное обеспечение АСУ. Структура информационной базы системы управления. Методы классификации информации. Методы кодирования информации. Классификаторы в АСУ.

14.Современные методы планирования и управления разработкой АСУ. CALS технология. PDM-технология.

15.Специфика ввода АСУ в эксплуатацию. Социально-психологические аспекты внедрения АСУ. Проблемы эксплуатации и утилизации АСУ.

16.Оценка и контроль качества систем управления. Методы оценки экономической эффективности АСУ.

На практических занятиях разбираются следующие разделы:

1. Разработка моделей АСУ на этапе анализа.

2. Построение линейных оптимизационных моделей для решения производственных задач.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 3. Динамические оптимизационные модели. Задачи управления запасами.

4. Разработка календарного плана производственной задачи.

Б.3.ДВ.2.2 Аннотация учебной программы дисциплины «Основы теории управления»

Целью дисциплины является изучение основных методов анализа и синтеза систем автоматического управления (САУ), математического аппарата и моделирования САУ, систем автоматизированного проектирования и моделирования САУ.

Задачами дисциплины являются изучение общих законов построения и действия САУ, методов исследования и настройки САУ.

Дисциплина входит в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра. Курс «Основы теории управления» использует знания, полученные по таким дисциплинам, как «Математический анализ», «Основы программирования», «машинная графика». Знания и навыки, полученные при изучении курса «Основы теории управления», необходимы при проведении научно-исследовательской работы студентов и для подготовки выпускной работы бакалавра по направлению «Информатика и вычислительная техника».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осваивать методики использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5);

применять физико-математический аппарат для создания автоматизированных систем обработки и управления (ПСК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен Знать: структуру и функции САУ, основные методы анализа и синтеза САУ.

Уметь: уметь проводить анализ САУ, строить математические модели САУ, проводить анализ устойчивости и оценку качества САУ, синтез САУ, удовлетворяющих заданным требованиям.


Владеть: навыками использования современных автоматизированных систем моделирования и проектирования САУ.

Дисциплина включает следующие разделы:

1. Управление и информатика. Основные понятия и определения. Основные принципы управления. Классификация САУ.

2. Математические модели САУ. Дифференциальные уравнения и алгоритмические структуры САУ.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 3. Преобразование Лапласа в применении к САУ. Передаточная функция.

Типовые внешние воздействия. Временные характеристики. Частотные характеристики.

4. Типовые звенья линейных САУ и их соединения. Пропорциональное звено.

Интегрирующее звено. Дифференцирующее звено. Колебательное, консервативное и апериодическое второго порядка звенья. Колебательное звено. Консервативное звено. Апериодическое звено второго порядка. Неминимально-фазовые звенья.

5. Структурные схемы автоматических систем. Эквивалентные преобразования структурных схем. Параллельное соединение звеньев. Звено, охваченное обратной связью. Переносы сумматора и узла.

6. Понятие устойчивости САУ. Теоремы А.М. Ляпунова об устойчивости движения по первому приближению. Условия устойчивости.

7. Критерии устойчивости. Алгебраические критерии устойчивости. Критерий устойчивости Рауса. Критерий устойчивости Гурвица. Критерий устойчивости Льенара — Шипара.

8. Частотные критерии устойчивости. Критерий устойчивости Найквиста.

Запасы устойчивости. Структурная устойчивость САУ.

9. Качество процессов регулирования. Методы анализа качества. Показатели качества. Качество переходных процессов.

10. Точность САУ. Статические и динамические ошибки. Точность САУ при типовых воздействиях. Коэффициенты ошибок.

11. Чувствительность САУ. Функции чувствительности.

12. Обеспечение устойчивости и повышение запаса устойчивости. Влияние местных обратных связей на динамические свойства элементов и систем. Методы повышения точности в установившихся режимах. Корректирующие устройства.

Преобразовательные элементы.

13. Методы синтеза САУ. Метод логарифмических амплитудных характеристик. Корневой метод синтеза.

14. Метод переменных состояния. Переменные состояния и уравнения состояния динамической системы. Управляемость систем. Наблюдаемость систем.

15. Нелинейные САУ. Структура нелинейных систем. Типовые нелинейности. Методы исследования нелинейных систем. Устойчивость нелинейных систем. Дискретные САУ. Системы управления при случайных воздействиях 16. Математическое описание цифровых систем управления. Анализ и синтез систем управления с ЭВМ в качестве управляющего устройства.

Использование микропроцессоров и микро-ЭВМ в системах управления.

17. Многосвязные и многомерные системы. Многоуровневые иерархические системы.

На практических занятиях разбираются следующие разделы:

1. Построение функциональных схем САУ.

2. Изучение инструментальной среды моделирования MATLAB.

3. Построение переходных и частотных характеристик линейных динамических звеньев.

4. Изучение методов оценки устойчивости САУ.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.3.ДВ.3.1 Аннотация учебной программы дисциплины «Многопоточные вычисления для автоматизированных систем обработки и управления»

Целью дисциплины является изучение основ парадигмы параллельного программирования и его применения в разработке АСОИУ.

Задачами дисциплины являются изучение теоретических основ параллельного программирования, современных языковых и инструментальных средств организация параллельных вычислений, а также паттернов параллельного программирования.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Дискретная математика», «Вычислительная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Логическое исчисление и теория сложности вычислений», «Операционные системы», «Архитектура ЭВМ», «Моделирование систем», «Многозадачные, сетевые и встраиваемые ОС», «Сети и телекоммуникации», «Системное программное обеспечение», «Проектирование и разработка ПО».

Студент должен знать основные алгоритмы дискретной математики и владеть программированием на языке C++. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разработка моделей компонентов информационных систем (ПК-4);

разработка компонентов программных комплексов и баз данных, использование современных инструментальных средств и технологий программирования (ПК-5);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5).

В результате изучения дисциплины студент должен Знать: теоретические основы параллельных вычислений, способы их организации, современные технологии организации параллелизма.

Уметь: выполнять параллельную реализацию базовых алгоритмов и распараллеливать уже существующий последовательный код.

Владеть: инструментальными средствами параллельной откладки, профайлинга и анализа параллельных программ.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Дисциплина включает следующие разделы:

1. Введение в методы параллельного программирования. Зачем нужны параллельные вычисления. История развития параллельных вычислений. Основные проблемы параллельного программирования. Задачи, решённые с применением высокопроизводительных вычислений. Тенденции развития параллельных вычислений. Классификация высокопроизводительных вычислительных систем.

Моделирование и анализ параллельных вычислений. Модель вычислений в виде графа «операции-операнды». Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Определение времени выполнения параллельного алгоритма. Показатели эффективности параллельного алгоритма. Вычисление частных сумм последовательности числовых значений. Оценка максимально достижимого параллелизма. Анализ масштабируемости параллельных вычислений.

2. Параллельное программирование с использованием OpenMP. Основы технологии OpenMP. Выделение параллельно-выполняемых фрагментов программного кода. Распределение вычислительной нагрузки между потоками.

Параллелизм по данным. Параллелизм по задачам. Управление данными для параллельно-выполняемых потоков. Организация взаимоисключения при использовании общих переменных. Расширенные возможности OpenMP.

Параллельные методы умножения матрицы на вектор.

3. Применение OpenMP для решения задач (1). Параллельные методы матричного умножения. Построковое параллельное умножение матриц. Параллельное умножение матриц по столбцам. Блочное параллельное умножение матриц.

Параллельные методы решения систем линейных уравнений.

4. Применение OpenMP для решения задач (2). Построение таблицы простых чисел. Инструментальные средства анализа параллельного кода. Параллельные методы сортировки данных. Распараллеливание стохастических алгоритмов (на примере алгоритма имитации отжига).

5. Технологии разработки параллельных программ. Особенности разработки параллельных программ. Пакет Intel Parallel Studio. Компоненты Intel Parallel Studio и их назначение. Использование Intel Parallel Studio на примере задачи построения таблицы простых чисел.

6. Параллельное программирование на платформе.NET. Средства.NET для параллельного программирования. Сравнение.NET Parallel Extensions и OpenMP.

Применение TPL для распараллеливания по данным. Применение TPL для распараллеливания по задачам..NET Asynchronous Extensions.

7. Параллелизм в функциональном программировании. Функциональное программирование с точки зрения организации параллельных вычислений.

Преимущества функционального программирования. Язык Haskell. Параллелизм по данным в языке Haskell. Параллелизм по задачам в языке Haskell. Каскадный параллелизм в языке Haskell.

8. Другие подходы к распараллеливанию в системах с общей памятью. Intel Threading Building Blocks. DVM. Специальные языки для параллельных вычислений. Chappel. Другие разработки. Приёмы оптимизации кода.


А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 9. Кластерные системы. Технологии построения и использования кластерных систем. Оценка производительности кластерных систем. Кластеры высокой доступности. Кластеры распределения нагрузки. Вычислительные кластеры. Списки Топ-500 и Топ-50.

10. Параллельные вычисления на кластерах с использованием технологии MPI.

Введение в технологию MPI. Стандарты MPI. Обзор функций MPI. Примеры программ на MPI. Реализации MPI.

11. Введение в технологии Grid и Cloud. Распределённые вычисления.

Архитектура Grid-систем. Принципы работы Grid-систем. Обзор современных Grid платформ. Облачные вычисления. Облачные сервисы. Windows Azure.

12. Параллельные вычисления на графических процессорах. Технологии GPGPU.

Преимущества и недостатки GPGPU. Обзор реализаций GPGPU. OpenCL. Примеры программ на OpenCL и их разбор.

13. Обзор технологии CUDA. Общая структура CUDA. Программная архитектура. Преимущества. Ограничения. Примеры программ на CUDA и их разбор.

14. Паттерны параллельного программирования (1). Паттерны параллельного программирования. Декомпозиция задач. Декомпозиция данных.

15. Паттерны параллельного программирования (2). Организация одновременности вычислений. Управление структурой алгоритма. Паттерны поддержки структуры решения.

16. Windows Azure. Платформа Windows Azure. SQL Azure. Архитектура приложений в облаке. Разработка для Windows Azure.

Лабораторный практикум включает работы:

1. Параллельное умножение матриц с использованием OpenMP;

2. Параллельное решение системы линейных уравнений с использованием OpenMP;

3. Программирование на CUDA;

4. Программирование для Windows Azure.

Б.3.ДВ.3.2 Аннотация учебной программы дисциплины «Распределённые вычисления для автоматизированных систем обработки и управления»

Целью дисциплины является изучение основ парадигмы распределённого программирования и его применения в разработке АСОИУ.

Задачами дисциплины являются изучение теоретических основ распределённого программирования, современных языковых и инструментальных средств организация распределённых вычислений, а также паттернов параллельного программирования.

Дисциплина входит в вариативную часть профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Её изучение базируется на курсах «Дискретная математика», «Вычислительная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов», «Логическое исчисление и теория сложности вычислений», «Операционные системы», «Архитектура ЭВМ», «Моделирование систем», «Многозадачные, сетевые и встраиваемые ОС», «Сети и телекоммуникации», А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ «Системное программное обеспечение», «Проектирование и разработка ПО».

Студент должен знать основные алгоритмы дискретной математики и владеть программированием на языке C++. Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы бакалавра.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

осознание сущности и значения информации в развитии современного общества, владение основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации (ОК-11);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

разработка моделей компонентов информационных систем (ПК-4);

разработка компонентов программных комплексов и баз данных, использование современных инструментальных средств и технологий программирования (ПК-5);

разрабатывать автоматизированные системы обработки и управления, осуществлять внедрение, анализ функционирования, сопровождение и развитие (ПСК-5);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теоретические основы распределённых вычислений, способы их организации, современные технологии организации параллелизма.

Уметь: выполнять параллельную реализацию базовых алгоритмов и распараллеливать уже существующий последовательный код.

Владеть: инструментальными средствами параллельной откладки, профайлинга и анализа распределённых программ.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Ф. ФАКУЛЬТАТИВНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ Ф.1 Аннотация учебной программы дисциплины «Введение в направление»

Целью дисциплины является системное представление профилей направления 230100 «Информатика и вычислительная техника», их взаимосвязи, содержания подготовки, возможных местах работы выпускников, направлений дальнейшего повышения квалификации (магистратура, аспирантура, докторантура).

Задачами дисциплины является: знакомство студентов с профилирующими кафедрами и возможными направлениями будущей работы выпускников;

современное состояние и тенденции развития направления;

взаимосвязь изучаемых предметов и влияние их на квалификацию будущего выпускника;

возможности самостоятельной работы в изучаемом направлении;

методология самостоятельной работы и взаимосвязь ее с направлениями работы профилирующих кафедр;

возможности участия студента в самостоятельном достижении высоких результатов на региональном, федеральном и международном уровне.

Дисциплина относится к факультативной части профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Дисциплина является предшествующей циклу профессиональных дисциплин образовательной программы.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

освоение методик использования программных средств для решения практических задач (ПК-2);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: Перечень и взаимосвязь дисциплин изучаемых в процессе бакалаврской подготовки. Современное состояние и тенденции развития направления. Возможные направления работы или учебы после окончания бакалавриата.

Уметь: Разыскивать информацию, необходимую в текущей работе;

организовать самостоятельную работу в заданном направлении;

донести до аудитории полученные результаты самостоятельной работы.

Владеть: навыками проведения и публикации результатов самостоятельной работы.

Ф.2 Аннотация и рабочая программа по предмету «Основа духовно-нравственной жизни»

Цель предмета – дать начала православной веры и культуры.

Объем – 9 лекций-занятий.

Основные разделы:

1. Каковы главные цель и смысл жизни человека?

2. Обретение истинной любви – самой большой силы и радости в жизни человека.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ 3. Что такое молитвы и как их творить начинающим? Молитвенное правило Серафима Саровского.

4. Устроение и сохранение благополучной семьи.

5. Очищение от грехов нарушения нравственных заповедей.

6. Евангелие – книга высшей неисчерпаемой мудрости.

7. Необходимость возрождения духовно-научного творчества.

8. Посещение храма с пояснением его назначения, основных правил поведения в нем, его главных икон и чуда из чудес – Божественной литургии.

9. Что требуется знать и уметь при сдаче зачета.

а) Знание молитвенного правила Серафима Саровского наизусть и его смыслов.

Как его запомнить.

б) Краткая семестровая работа: «Что более всего затронуло мою душу и сердце на занятиях?».

в) Страх нецеломудренного поведения и почему его нужно иметь.

г) Свои хронические грехи и как от них можно очиститься.

Ф.3 Аннотация учебной программы дисциплины «Алгоритмы компьютерной графики»

Целью дисциплины является углубленное изучение моделей и методов обработки, построения и анализа графической и видеоинформации.

Задачами дисциплины является изучение моделей представления изображений и видеоинформации, изучение и практическое применение алгоритмов анализа, цифровой обработки, растеризации, векторизации, сжатия.

Дисциплина относится к факультативной части профессионального цикла образовательной программы бакалавра. Изучение дисциплины базируется на курсах «Компьютерная графика», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Математический анализ», «Основы программирования». Студент должен знать основы компьютерной графики, математический аппарат линейной алгебры (векторы, матрицы, системы линейных уравнений), уметь разрабатывать, реализовывать и анализировать алгоритмы на различных языках программирования.

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

генерировать новые технические решения и информационные технологии, обладающие конкурентоспособностью и имеющие изобретательский уровень (ПСК 3);

В результате изучения дисциплины студент должен:

Иметь представление: Об основных алгоритмических проблемах компьютерной графики, о существующих решениях.

Знать: Алгоритмы и структуры данных, применяемые при формировании, анализе, хранении и сжатии изображений и видеоинформации, различные подходы к решениям распространенных задач в сфере компьютерной графики.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Уметь: Применять математические методы при решении задач компьютерной графики, анализировать результаты работы различных методов, применять существующие программные компоненты при построении программ обработки графической информации.

Владеть: Математическим аппаратом, применяемым при построении программ обработки графической информации, методами построения и анализа алгоритмов компьютерной графики, оценки результатов их работы.

Дисциплина включает следующие разделы:

Преобразования в двух- и трехмерном пространстве;

Алгоритмы растеризации двухмерных изображений;

Методы фильтрации графической информации;

Методы сжатия графической информации;

Модели представления трехмерной информации и алгоритмы их визуализации;

Реализация систем технического зрения.

Лабораторный практикум включает занятия по реализации различных алгоритмов.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б4. ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА Цель дисциплины:

Целью физического воспитания студентов вузов является формирование физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей профессиональной деятельности.

Задачи дисциплины:

- понимание социальной роли физической культуры в развитии личности и подготовке ее к профессиональной деятельности;

- знание научно-биологических и практических основ физической культуры и здорового образа жизни;

- формирование мотивационно-ценностного отношения к физической культуре, установки на здоровый стиль жизни, физическое самосовершенствование и самовоспитание, потребности в регулярных занятиях физическими упражнениями и спортом;

- овладение системой практических умений и навыков, обеспечивающих сохранение и укрепление здоровья, психическое благополучие, развитие и совершенствование психофизических способностей, качеств и свойств личности, самоопределение в физической культуре;

- обеспечение обшей и профессионально-прикладной физической подготовленности, определяющей психофизическую готовность студента к будущей профессии;

- приобретение опыта творческого использования физкультурно-спортивной деятельности для достижения жизненных и профессиональных целей.

Место дисциплины в структуре ООП ВПО. Дисциплина входит в Блок «Физическая культура» учебного плана.

В результате изучения дисциплины специалист должен:

Знать: научно-практические основы физической культуры и здорового образа жизни Уметь: использовать творчески средства и методы физического воспитания для профессионально-личностного развития, физического самосовершенствования, формирования здорового образа и стиля жизни.

Владеть: средствами и методами укрепления индивидуального здоровья, физического самосовершенствования, ценностями физической культуры личности для успешной социально-культурной и профессиональной деятельности.

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б5. УЧЕБНАЯ И ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ПРАКТИКИ Б.5.1 Аннотация «Учебная практика»

Учебная практика занимает одно из важных мест в системе подготовки студентов. Учебная практика имеет целью закрепление полученных студентами навыков и знакомство с организацией деятельности подразделения предприятия.

Летняя учебная практика базируется на следующих учебных дисциплинах:

«Информационные технологии»;

«Организация вычислительных систем»;

«Системное программное обеспечение»;

«Организация баз данных»;

«Организация ЭВМ и вычислительных систем»;

«Новые информационные технологии».

Цели и задачи практики.

Во время учебной практики студент должен изучить:

организацию и управление деятельностью подразделения;

вопросы планирования и финансирования разработок;

технологические процессы и соответствующее производственное оборудование в подразделениях предприятия;

действующие стандарты, технические условия, положения и инструкции по эксплуатации аппаратных и программных средств вычислительной техники и автоматизированных систем, периферийного и связного оборудования, по программам испытаний и оформлению технической документации;

правила эксплуатации средств вычислительной техники, измерительных устройств или технологического оборудования, имеющегося в подразделении, а так же их обслуживание;

Освоить:

методы анализа технического уровня изучаемого аппаратного и программного обеспечения средств вычислительной техники для определения их соответствия действующим техническим условиям и стандартам;

методики применения измерительной техники для контроля и изучения отдельных характеристик используемых средств ВТ;

пакеты прикладного программного обеспечения, используемые при проектировании программных и аппаратных средств;

порядок пользования периодическими реферативными и справочно информационными изданиями по профилю работы подразделения.

Учебная практика направлена на формирование следующих компетенций:

готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

готовить презентации, научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, оформлять результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-7);

готовить конспекты и проводить занятия по обучению сотрудников применению программно-методических комплексов, используемых на предприятии (ПК-8).

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ Б.5.2 Аннотация «Производственная практика»

Производственная практика является частью подготовки студентов и подготовительной стадией к разработке выпускной работе бакалавра. Она производится по окончании 3 курса обучения и направлена на закрепление и углубление полученных знаний, приобретение навыков практической работы, а также сбор практических материалов по дипломной работе.

Срок прохождения – 3 недели.

Целью практики является непосредственная практическая подготовка к самостоятельной работе по специальности;

углубление и закрепление теоретических знаний, приобретение опыта практической работы.

В ходе прохождения производственной практики студент должен выполнить следующие задачи:

- ознакомиться со структурой объекта практики, характеристикой его подразделений;

- выявить основные потребности в автоматизации;

- использовать методы получения информации и ее обобщения;

- использовать методы, основы и основные приемы исследовательской деятельности;

- осуществить сбор, обобщение и систематизацию материалов для дипломной работы в соответствии с темой.

Производственная практика направлена на формирование следующих компетенций:

готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

разрабатывать компоненты программных комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии программирования (ПК-5);

обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности (ПК-6);

готовить конспекты и проводить занятия по обучению сотрудников применению программно-методических комплексов, используемых на предприятии (ПК-8);

участвовать в настройке и наладке программно-аппаратных комплексов (ПК 9);

сопрягать аппаратные и программные средства в составе информационных и автоматизированных систем (ПК-10);

инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и автоматизированных систем (ПК11);

А_230100_62_1_о_п_ФЭВТ

Pages:     | 1 | 2 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.