авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||

«Направление подготовки 050100 ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ОБРАЗОВАНИЕ утверждено приказом Минобрнауки России от 17 сентября 2009 г. № 337 ...»

-- [ Страница 6 ] --

Уроки-исследования. Формы индивидуальной защиты знаний. Формы коллективной защиты знаний. Активизация учебной деятельности при обучении математике. Игры на уроках математики. Групповая работа при обучении математике. Компьютеризация обучения математике.

Практикум по разработке урока Проектирование урока. Составление дидактических материалов к урокам на основе разных технологий и методик.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.

5. Разработчики:

Кафедра математики и физики СГПИ «Информатика (избранные вопросы)»

1. Цель дисциплины: формирование практических навыков решения задач прикладного характера по основным разделам современной информатики.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Информатика (избранные вопросы)» относится к вариативной части профессионального цикла, по выбору студента (Б.3.2.22.8.1).

Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплины «Теоретические основы информатики», «Информационные системы», «Архитектура компьютера», «Компьютерное моделирование», «Программирование».

Освоение дисциплины является основой для последующего изучения курсов по выбору студентов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- об информационных ресурсах общества, знать основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;

- роль использования информационных технологий;

- современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;

- основы новых информационных технологий;

- рынок современных компьютерных технологий;

уметь:

- выбирать необходимый программный продукт для решения конкретных задач;

- владеть технологией разработки алгоритмов и программ;

- владеть алгоритмическим языком высокого уровня;

- применять средства разработки программ для получения конкретных результатов;

владеть:

- практическими навыками решения задач прикладного характера по основным разделам современной информатики.

Содержание дисциплины 1. Основные понятия и методы теории информатики и кодирования.

Сообщения, данные, сигнал, атрибутивные свойства информации, показатели качества информации, формы представления информации. Системы передачи информации. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации. Меры и единицы количества и объема информации. Позиционные системы счисления. Логические основы ЭВМ.

2. Технические средства реализации информационных процессов История развития ЭВМ. Понятие и основные виды архитектуры ЭВМ. Состав и назначение основных элементов персонального компьютера, их характеристики.

Запоминающие устройства: классификация, принцип работы, основные характеристики.

Устройства ввода/вывода данных, данных, их разновидности и основные характеристики.

3. Программные средства реализации информационных процессов. Базы данных Понятие системного и служебного (сервисного) программного обеспечения:

назначение, возможности, структура. Операционные системы. Файловая структура операционных систем. Операции с файлами. Технологии обработки текстовой информации. Электронные таблицы. Средства электронных презентаций. Технологии обработки графической информации. Основы баз данных и знаний. Системы управления базами данных.

4. Модели решения функциональных и вычислительных задач Моделирование как метод познания. Классификация и формы представления моделей. Методы и технологии моделирования. Информационная модель объекта.

5. Алгоритмизация и программирование. Технологии программирования.

Языки программирования высокого уровня Понятие алгоритма и его свойства. Блок-схема алгоритма. Основные алгоритмические конструкции. Базовые алгоритмы. Составление блок-схем алгоритмов.

Программы линейной структуры. Операторы ветвления. Операторы цикла. Понятие о структурном программировании. Модульный принцип программирования.

Подпрограммы. Принципы проектирования программ сверху-вниз и снизу-вверх.

Объектно-ориентированное программирование. Интегрированные среды программирования. Этапы решения задач на компьютере. Эволюция и классификация языков программирования. Основные понятия языков программирования. Структуры и типы данных языка программирования.

6. Локальные и глобальные сети ЭВМ. Методы защиты информации Сетевые технологии обработки данных. Основы компьютерной коммуникации.

Принципы построения и основные топологии вычислительных сетей, коммуникационное оборудование. Сетевой сервис и сетевые стандарты. Программы для работы в сети Интернет. Защита информации в локальных и глобальных компьютерных сетях.

Шифрование данных. Электронная подпись.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчик:

Кафедра математики и физики СГПИ «Компьютерное моделирование»

1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний в области методов математического и компьютерного моделирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Компьютерное моделирование» относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.11).

Для освоения дисциплины «Компьютерное моделирование» студенты используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения следующих дисциплин: «Математический анализ и дифференциальные уравнения», «Алгебра и геометрия», «Архитектура компьютера».

Изучение дисциплины «Компьютерное моделирование» является базой для дальнейшего освоения студентами курсов по выбору профессионального цикла, прохождения педагогической практики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК 1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

различные способы классификации моделей уметь:

выбирать, строить и анализировать математические и компьютерные модели в различных областях деятельности владеть:

знаниями о моделировании как методе познания Краткое содержание дисциплины.

1. Моделирование как метод познания Цели и задачи моделирования. Понятие “модель”. Натурные и абстрактные модели.

Моделирование в естественных и технических науках. Абстрактные модели и их классификация. Компьютерная модель. Моделирование и его роль в процессах развития, познавательной и практической деятельности. Моделирование как метод научного познания.

2. Информационные модели Информационные модели. Объекты и их связи. Основные структуры в информационном моделировании. Примеры информационных моделей.

3. Компьютерное моделирование Технология решения задач на компьютере. Вычислительный эксперимент и его применение в научных исследованиях. Этапы компьютерного эксперимента.

4. Математическое моделирование Понятие “математическая модель”. Различные подходы к классификации математических моделей. Характеристики моделируемого явления. Уравнения математической модели.

Внешние и внутренние характеристики математической модели. Замкнутые математические модели. Сложные системы. Системный анализ и его задачи. Физическая модель. Математическая модель. Иерархия математических моделей. Дискретные и непрерывные модели, линейные и нелинейные модели, детерминированные и вероятностные модели. Примеры математических моделей в физике, химии, биологии, экономике, социологии 5. Технология математического моделирования и ее этапы Составление модели. Проверка замкнутости модели. Идентификация модели. Системы измерения и наблюдаемость модели относительно системы измерения. Разработка процедуры вычисления внутренних характеристик модели. Численный эксперимент.

Верификация и эксплуатация модели.

6. Математические и гуманитарные методы прогноза, их взаимодействие 7. Имитационное моделирование Имитационные модели и системы. Область и условия применения. Этапы построения имитационной модели. Критерии оценки адекватности модели. Отличительные признаки методов математического и имитационного моделирования. Имитационные эксперименты. Проблемы, связанные с практическим использованием имитационных моделей. Примеры имитационных моделей.

8. Моделирование стохастических систем Моделирование случайных процессов. Стохастические методы в статистической физике.

Понятие марковского процесса (марковская цепь). Броуновская динамика.

Генераторы случайных чисел. Генерация случайных чисел с заданным законом распределения. Метод статистических испытаний. Моделирование последовательностей независимых и зависимых случайных испытаний. Общий алгоритм моделирования дискретной случайной величины. Хаотическое движение динамических систем.

9. Учебные компьютерные модели Модель Колмогорова, связанная с педагогикой. Программные средства для моделирования предметно-коммуникативных сред (предметной области). Специфика использования компьютерного моделирования в педагогических программных средствах.

10. Компьютерная графика и геометрическое моделирование Модели, методы и алгоритмы двумерной и трёхмерной машинной графики. Построение компьютерных моделей.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.

5. Разработчики:

МПГУ, доцент кафедры теоретической информатики и дискретной математики Ю.И.Бродский Кафедра математики и физики СГПИ.

«Программирование»

1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний и навыков в области программирования.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Программирование» относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.13).

Для освоения дисциплины «Программирование» студенты используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения дисциплины «Программное обеспечение ЭВМ», «Компьютерные сети и интернет-технологии».

Изучение дисциплины «Программирование» является базой для дальнейшего освоения студентами дисциплин «Теоретические основы информатики», «Архитектура компьютера», «Информационные системы», курсов по выбору профессионального цикла, прохождения педагогической практики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК 1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);

- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основные языки и методы программирования;

уметь:

- применять полученные знания при решении практических задач профессиональной деятельности;

владеть:

- умением показать необходимость использования современных компьютерных технологий в профессиональной деятельности.

Краткое содержание дисциплины.

1. Введение Программирование - как фундаментальный метод реализации моделей на компьютере. Задачи теоретического программирования. История возникновения и развития языков процедурного программирования. Понятие алгоритма и исполнителя.

Язык процедурного программирования. Основные типы и структуры данных и операторы.

Дисциплина программирования, структурный подход к программированию.

Возникновение объектно-ориентированного программирования.

2. Объектно-ориентированное моделирование (анализ и проектирование) Понятие об объектном моделировании (ОМ). Абстрагирование объектов в ООА.

Объектно-ориентированный анализ (ООА). Цели ООА. Основные этапы создания объектно-ориентированного программного продукта: анализ — проектирование — эволюция — модификация. Атрибуты, их типы и представление при ОМ. Связи, их виды и способы формализации. Жизненные циклы объектов. Состояние, событие, действие.

Правила переходов в состояния. Таблица переходов в состояния. Жизненные циклы связей, конкурирующие связи. Модель взаимодействия объектов. Модели процессов, процессы и потоки данных. Модель доступа к объектам, диаграммы потоков данных действий. Рабочие продукты объектно-ориентированного анализа.

3. Объектно-ориентированное программирование и его реализация в языках программирования Объект. Классы и методы. Инкапсуляция и полиморфизм. Процедуры и функции как способ реализация методов. Наследование и иерархия объектов. Формы наследования.

Следствия наследования. Использование рабочих продуктов объектно-ориентированного анализа на этапе проектирования. Сообщения, экземпляры и инициализация. Механизмы передачи и обработки сообщений в объектно-ориентированных средах. Параметры и данные, переносимые сообщениями. Связывание методов и сообщения. Проблема обращения полиморфизма. Разновидности полиморфизма. Статическое и динамическое связывание. Видимость и зависимость на уровне классов и объектов. Конструирование программ на основе иерархии объектов.

4. Реализация абстракций данных методами объектно-ориентированного программирования Абстрактные типы и структуры данных. Объявление объекта. Реализация объекта.

Конструктор и деструктор. Создание объекта. Объекты и динамическая память. Связные списки. Стеки. Очереди. Деревья. Графы. Хэш-таблицы. Рекурсия.

5. Объектно-ориентированное программирование в операционной среде.

Объектно-событийное и объектно-ориентированное программирование Событие и сообщение. Кодирование сообщений и механизмы реализации обмена сообщениями в операционной среде. Программирование, управляемое событиями.

Природа событий. Виды событий. События от мыши. События от клавиатуры. События и команды. Передача сообщений: позиционирование сообщений, активные сообщений, общие сообщений, сообщений, определенные пользователем, маскировка сообщений.

6. Применение библиотек и иерархий объектов при программировании Коллекции. Объекты коллекции. Динамический размер. Полиморфизм. Проверка типов и коллекции. Создание коллекции. Итерационные методы: итераторы.

Отсортированные коллекции. Коллекции строк. Полиморфные коллекции. Коллекции и управление памятью. Потоки. Установка потока. Чтение и запись потока. Вывод в поток.

Ввод из потока. Удаление потока. Использование объектов с потоком. Механизм потоков.

Процедуры обмена информации в потоках. Проектирование потоков пользователя.

Ресурсы. Назначение ресурсов. Создание ресурса. Чтение ресурса. Список строк.

Создание списков строк.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчики:

МПГУ, доцент кафедры теоретической информатики и дискретной математики О.И.Стесева Кафедра математики и физики СГПИ.

«Исследование операций»

1. Цель дисциплины: формирование систематических знаний в области хранения, передачи и обработки информации.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Исследование операций» относится к вариативной части профессионального цикла (Б.3.2.19).

Для освоения дисциплины «Исследование операций и методы оптимизации»

студенты используют знания, умения, навыки, полученные и сформированные в ходе изучения курсов «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная математика» и «Математическая логика и теория алгоритмов» и основных математических курсов Изучение дисциплины является базой для дальнейшего освоения студентами дисциплин вариативной части профессионального цикла, курсов по выбору профессионального цикла, прохождения педагогической практики.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК 1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основные понятие и классы задач принятия решения;

- методы решения задач принятия решений в условиях полной информации;

- методы решения задач принятия решений в условиях риска;

- методы решения задач принятия решений в условиях неопределенности и конфликта;

уметь:

- использовать знания по исследованию операций и методам оптимизации в профессиональной деятельности;

владеть:

- основными приемами и методами решения задач оптимизации;

- основными приемами и методами решения матричных игр.

Краткое содержание дисциплины.

1. Основные понятия и математическая модель операции Предмет и задачи. Оптимизационные задачи в науке и технике. Основные понятия, определения и принципы исследования операций. Критерии эффективности операции.

Принципы принятия решений в задачах исследования операций: элементы процесса принятия решений, принятие решений в условиях определенности и неопределенности, принятие решений в условиях риска. Однокритериальная и многокритериальная оптимизация. Понятие стратегии. Неконтролируемые факторы (фиксированные, случайные, неопределенные). Понятие целевой функции (критерия, функции полезности, функции выигрыша). Аксиоматика теории полезности. Принятие решений в условиях полной информации, риска, неопределенности и многокритериальности. Принципы оптимальности (конструктивный и аксиоматический подходы).

2. Линейное программирование (ЛП) Геометрический смысл задачи ЛП. Графический метод решения задачи ЛП.

Симплекс-метод. Двойственная задача ЛП. Принцип двойственности, основная теорема двойственности, двойственные задачи.

3. Нелинейное программирование Общая постановка задачи нелинейного программирования. Выпуклое программирование, двойственность, теорема Куна-Таккера. Численные методы решения (градиентные, возможных направлений, множителей Лагранжа, Ньютона, штрафных функций).

4. Динамическое программирование (ДП) Основные понятия и постановка задачи ДП: понятие ДП, общая постановка задачи ДП, геометрическая интерпретация задачи ДП, принцип поэтапного построения оптимального управления.

5. Игры в нормальной форме Определение игры. Информированность и принципы поведения. Гарантированный результат. Биматричные игры. Доминирующие и доминируемые стратегии. Разрешимость по доминированию. Равновесие по Нэшу. Равновесие и паретооптимальность.

Антагонистические игры. Матричная игра. Определение понятия цены антагонистической игры. Смешанные стратегии. Существование цены игры и равновесия в смешанных стратегиях. Методы решения матричных игр и нахождения равновесных ситуаций.

Примеры.

5. Позиционные игры Игры в развернутой форме. Дерево игры. Игры с полной и неполной информацией.

Информационные множества. Метод обратной индукции. Теорема Куна (разрешимость по доминированию и существование равновесия по Нэшу для конечной игры с полной информацией). Совершенное равновесие. Иерархические игры. Классификация игр двух лиц. Игры с неполной информацией. Игры с природой. Статистические решения. Матрица риска. Критерии Валь да, Лапласа, Гурвица, Сэвиджа. Позиционные игры со случайными ходами. Равновесие Байеса-Нэша.

6. Теория массового обслуживания Классификация систем массового обслуживания. Модель системы массового обслуживания. Пуассоновский поток событий. Математическое описание системы массового обслуживания. Системы массового обслуживания с ожиданием. Одноканальная система. Многоканальная система. Системы массового обслуживания с преимуществами.

Примеры решения оптимизационных задач методами теории массового обслуживания.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчики:

МПГУ, доцент кафедры теоретической информатики и дискретной математики О.В.Муравьева Кафедра математики и физики СГПИ.

«Избранные задачи повышенной трудности (алгебра и математический анализ)»

1. Цель дисциплины: обобщение и систематизации знаний и методах решения задач в области алгебры и математического анализа с учетом содержательной специфики предмета «Алгебра и начала анализа» в общеобразовательной школе.

2. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Избранные задачи повышенной трудности (алгебра и математический анализ)» относится к вариативной части профессионального цикла (Б3.2.14.14.1).

Для освоения дисциплины «Обобщенный курс алгебры» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предмета «Алгебра», «Математика», «Алгебра и начала анализа» на предыдущем уровне образования.

Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также дисциплин по выбору студентов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основы алгебраической теории;

- основные разделы алгебры;

- законы логической равносильности;

- компоненты (аксиомы и правила вывода) и характеристики (свойства) исчислений высказываний и важнейших теорий первого порядка;

- результаты о непротиворечивости и независимости в арифметике и теории множеств;

- методы математической логики для изучения математических доказательств и теорий;

уметь:

- решать типовые задачи в указанной предметной области;

- распознавать тождественно истинные (простейшие общезначимые) формулы языка логики высказываний (предикатов);

- применять средства языка логики предикатов для записи и анализа математических предложений;

- строить простейшие выводы (в виде дерева) в исчислениях высказываний и использовать эти модели для объяснения сути и строения математических доказательств;

владеть:

- представлениями о связи алгебры со школьным курсом математики.

- техникой равносильных преобразований логических формул;

- методами распознавания тождественно истинных формул и равносильных формул;

- дедуктивным аппаратом изучаемых логических исчислений.

Содержание дисциплины АЛГЕБРА 1. Преобразования евклидовых пространств. Евклидово пространство.

Пространство со скалярным произведением. Простейшие свойства скалярного произведения. Понятие евклидова пространства и его простейшие свойства.

Ортогональный и ортонормированный базис. Процесс ортогонализации. Скалярное произведение в координатах. Ортогональное дополнение. Свойства ортогонального дополнения. Разложение евклидова пространства в прямую сумму ортогональных подпространств.

2. Ортогональное преобразование.

Ортогональная матрица, ее свойства. Матрица перехода от одного ортонормированного базиса к другому. Понятие ортогонального преобразования, его свойства, матрица.

Собственное значение, определитель матрицы ортогонального преобразования.

Геометрический смысл ортогонального преобразования.

3. Симметрическое преобразование.

Понятие симметрического преобразования, его свойства, матрица. Корни характеристического уравнения симметрического преобразования. Ортогональность собственных векторов симметрического преобразования.

Приведение матрицы симметрического преобразования к диагональному виду.

Геометрический смысл симметрического преобразования.

4. Квадратичная форма.

Понятие квадратичной формы. Матрица квадратичной формы. Канонический вид квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к каноническому виду методом Лагранжа. Закон инерции квадратичных форм. Критерий Сильвестра. Линейные преобразования с матрицей данной квадратичной формы. Приведение квадратичной формы к главным осям.

МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 5.Теория числовых последовательностей и их пределов. Дифференциальное исчисление. Вычисление пределов числовых последовательностей, заданных, -,1,0 0.

рекуррентным способом. Раскрытие неопределенностей вида, Приближенные вычисления значений функции в точке. Решение задач геометрии и физики с использованием производной.

6. Интегральное исчисление и его приложения. Вычисление некоторых определенных и несобственных интегралов. Метод дифференцирования по параметру.

Решение задач геометрии и физики с использованием определенного интеграла.

7. Теория числовых и функциональных рядов. Нахождение сумм некоторых числовых рядов. Применение функциональных рядов и теорем об их почленном дифференцировании и интегрировании к вычислению сумм числовых рядов. Задачи, связанные с нахождением областей равномерной сходимости функциональных рядов.

Применение рядов Тейлора к вычислению некоторых пределов и интегралов.

8. Теория функций нескольких переменных. Применение двойных и тройных интегралов в решении задач геометрии и физики (переход к полярной системе координат, сферической и цилиндрической). Применение криволинейных интегралов в геометрии и физике. Простейшие задачи теории поля. Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке и в области. Экстремальные задачи. Интегральное исчисление (неопределённый и определённый интегралы;

кратные и криволинейные интегралы).

Неопределённый интеграл. Обзор методов интегрирования дробно-рациональных, иррациональных, тригонометрических и т.д. функций. Определённый интеграл, его применение к задачам геометрии и физики. Кратные и криволинейные интегралы и их приложения.

9. Теория числовых и функциональных рядов. Числовые ряды с действительными и комплексными членами. Сходимость рядов. Вычисление сумм некоторых рядов (с помощью формулы Эйлера и с помощью вычетов).

10. Дифференциальные уравнения. Дифференциальные уравнения и их приложения.

Обзор методов интегрирования дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравнения в геометрии, физике, экономике, медицине, сельском хозяйстве.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчики:

Кафедра математики и физики СГПИ «Избранные задачи повышенной сложности (геометрия)»

1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний и умений в области геометрии с учетом содержательной специфики предметов «Математика», «Геометрия» в общеобразовательной школе.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Геометрия» входит в вариативную часть профессионального цикла (Б.3.2.14.14.2).

Для освоения дисциплины «Геометрия» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика», «Геометрия» в общеобразовательной школе.

Освоение дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также дисциплин по выбору студентов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать - основные понятия курса геометрии;

- строгие доказательства основных разделов курса геометрии;

уметь - применять теоретические знания курса геометрии к доказательству теорем и решению задач школьного курса;

владеть - техникой применения векторной алгебры к решению геометрических задач, в частности, задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой аналитической геометрии на плоскости и в пространстве;

- теорией и практикой элементов аффинной и евклидовой геометрии плоскостей и их применения к решению задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой элементов проективной геометрии и их применения к решению задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой элементов многомерной аффинной и евклидовой геометрий;

- теорией и практикой оснований геометрии;

-теорией и практикой элементов геометрии плоскости Лобачевского вплоть до построения и анализа модели Кэли-Клейна плоскости Лобачевского включительно.

Содержание дисциплины.

1. Логические задачи с затруднительными ситуациями (взвешивание, переливание и т.п.), расшифровка арифметических ребусов.

2. Векторный метод решения геометрических задач на доказательство.

3. Задачи на отыскание геометрических мест точек на плоскости.

4. Кривые второго порядка: избранные задачи на доказательство.

5. Числовые последовательности: избранные задачи на доказательство.

6. Графики функций и уравнений:

- уравнения, содержащие знак абсолютной величины;

- уравнения, содержащие знак целой (дробной) части числа;

- уравнения, содержащие знак.

7. Геометрические построения на плоскости:

- метод геометрических мест точек;

- приём спрямления;

- построения ограниченными средствами.

8. Применение преобразование плоскости к решению задач на построение.

9. Принцип Дирихле: избранные задачи на доказательство.

10. Исследование игр: исследование игр “с конца”, соображения симметрии, приём дополнения, моделирование игр.

11. Виды функций: избранные задачи на доказательство и конструирование функций, обладающих определёнными свойствами.

12. Предел функции, непрерывные функции: избранные задачи на доказательство.

13. Нахождение конечных сумм (задачи на суммирование): приём производящей функции, применение производной, метод математической индукции.

14. Задачи на делимость, простые числа, точные квадраты.

15. Целые числа: задачи на отыскание целых чисел с наперёд заданными свойствами.

16. Диофантовы уравнения.

17. Инварианты, чётность и нечётность в олимпиадных задачах.

18. Принцип крайнего в олимпиадных задачах.

19. Позиционные и метрические задачи повышенной сложности на проекционном чертеже.

20. Применение свойств функций к решению нестандартных уравнений и неравенств.

21. Функциональные уравнения.

22. Задачи с параметрами.

23. Дифференцируемые функции и определённый интеграл: избранные задачи на доказательство.

24. Графы в олимпиадных задачах.

25. Избранные задачи общей топологии.

26. Геометрические неравенства и оценки.

27. Многочлены в олимпиадных задачах.

28. Обзор задач региональных математических олимпиад.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчик:

Кафедра математики и физики СГПИ «Обобщенный курс геометрии»

1. Цель дисциплины: формирование систематизированных знаний и умений в области геометрии с учетом содержательной специфики предметов «Математика», «Геометрия» в общеобразовательной школе.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Геометрия» входит в вариативную часть профессионального цикла (Б.3.14.15.1.).

Для освоения дисциплины «Геометрия» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математика», «Геометрия» в общеобразовательной школе.

Освоение дисциплины является основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также дисциплин по выбору студентов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать - основные понятия курса геометрии;

- строгие доказательства основных разделов курса геометрии;

уметь - применять теоретические знания курса геометрии к доказательству теорем и решению задач школьного курса;

владеть - техникой применения векторной алгебры к решению геометрических задач, в частности, задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой аналитической геометрии на плоскости и в пространстве;

- теорией и практикой элементов аффинной и евклидовой геометрии плоскостей и их применения к решению задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой элементов проективной геометрии и их применения к решению задач школьного курса геометрии;

- теорией и практикой элементов многомерной аффинной и евклидовой геометрий;

- теорией и практикой оснований геометрии;

-теорией и практикой элементов геометрии плоскости Лобачевского вплоть до построения и анализа модели Кэли-Клейна плоскости Лобачевского включительно.

Содержание дисциплины.

1. Элементы векторной алгебры.

Аффинные (линейные) операции над векторами, линейная зависимость и линейная независимость векторов, координаты вектора, скалярное произведение.

2. Метод координат на плоскости, прямая на плоскости.

Аффинная система координат, прямоугольная декартова система координат (основные задачи: деление отрезка в данном отношении, расстояние между точками), полярная система координат, уравнение фигуры, различные способы задания прямой на плоскости, условия параллельности и перпендикулярности прямых, расстояние от точки до прямой, геометрический смысл линейного неравенства с двумя переменными, угол между прямыми.

3. Линии второго порядка.

Эллипс, гипербола, парабола, их директрисы, диаметры, касательные, приведение уравнения кривой второго порядка к каноническому виду, классификация кривых второго порядка.

4. Преобразования плоскости.

Отображения и преобразования, движения плоскости, преобразования подобия, аффинные преобразования, группы преобразований.

5. Геометрические построения на плоскости.

Общая схема решения задач на построение, метод геометрических мест точек, метод геометрических преобразований, алгебраический метод.

6. Векторная алгебра и метод координат в пространстве.

Аффинная (прямоугольная декартова) система координат в пространстве, основные задачи, уравнение фигуры в пространстве, векторное и смешанное произведение векторов, их приложение к решению задач.

7. Прямые и плоскости в пространстве.

Различные способы задания прямых и плоскостей в пространстве, метрические и аффинные задачи теории прямых и плоскостей в пространстве (расстояние от точки до прямой и до плоскости, условия параллельности и перпендикулярности прямых и плоскостей, угол между прямыми и плоскостями).

8. Преобразования пространства.

Движения, подобия и аффинные преобразования пространства, их свойства (обзор).

9. Поверхности второго порядка.

Метод сечений изучения поверхностей, цилиндрические и конические поверхности, поверхности вращения, эллипсоиды, гиперболоиды, параболоиды.

10. Основные факты проективной геометрии.

Понятие проективного пространства, проективные координаты, сложное отношение, теорема Дезарга, полный четырёхвершинник, проективные преобразования, проективная группа.

11. Основания геометрии.

Основные положения аксиоматического метода в геометрии, построение евклидовой геометрии на основе системы аксиом Г.Вейля, обзор систем аксиом Д. Гильберта, А.В.

Погорелова, Л.С. Атанасяна, исторический обзор обоснования геометрии, основные факты геометрии Лобачевского.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчик:

Кафедра математики и физики СГПИ «Обобщенный курс алгебры»

1. Цель дисциплины: обобщение и систематизации знаний в области алгебры с учетом содержательной специфики предмета «Алгебра и начала анализа» в общеобразовательной школе.

2. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Алгебра» относится к вариативной части профессионального цикла (Б3.2.14.15.2).

Для освоения дисциплины «Обобщенный курс алгебры» студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предмета «Алгебра», «Математика», «Алгебра и начала анализа» на предыдущем уровне образования.

Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, а также дисциплин по выбору студентов.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основы алгебраической теории;


- основные разделы алгебры;

- основные термины и определения, связанные с абстрактной алгеброй (группы, кольца, поля, тела);

- об особенностях аксиоматического построения определений математических структур и их конструктивной составляющей;

- о взаимосвязи объемов и содержаний понятий группы, кольца, поля, тела, алгебры.

уметь:

- применять основные свойства групп, полей, колец;

- применять критерии подструктур в заданиях указанной предметной области;

- применять факты из теории групп при решении задач на кольца и поля;

владеть:

- представлениями о связи линейной алгебры, элементов абстрактной алгебры со школьным курсом математики.

- представлениями о роли математических структур в современной математике;

- представлениями о аксиоматическом способе определения понятий.

Содержание дисциплины 1. Место теории групп в современной математической науке и современной алгебре. Из истории теории групп. Значение теории групп для естествознания и техники.

Место теории групп в современной математической науке и современной алгебре.

Формулировка основных целей и задач курса. Правильные многогранники: тетраэдр, гексаэдр, октаэдр, икосаэдр, додекаэдр. Теорема о классификации правильных многогранников. Некоторые понятия теории графов. Понятие графа;

вершина, валентность вершины графа, окрестность вершины;

индуцированный подграф;

звезда, пирамида и др.;

изоморфизм графов. Об одном обобщении икосаэдра как графа. Икосаэдр и граф Г как члены одного семейства графов. Общее описание семейства графов, включающего икосаэдр и граф Г.

2. Повторение сведений из теории групп. Понятие группы, простейшие свойства групп;

подгруппа и её простейшие свойства, критерий подгруппы, нормальная подгруппа, фактор-группа;

порядок группы;

теорема Лагранжа;

степень элемента группы, порядок элемента группы;

группа подстановок, группа чётных подстановок;

изоморфизмы и гомоморфизмы групп, теорема о гомоморфизмах групп.

3. Повторение сведений из теории колец и полей. Понятие кольца. Простейшие свойства колец. Свойства подкольца. Идеалы кольца. Сравнения и классы вычетов по идеалу. Фактор-кольцо. Теорема о гомоморфизмах колец. Характеристика кольца.

Евклидовы и факториальные кольца. Понятие поля, простейшие свойства поля;

подполе и её простейшие свойства, критерий подполя;

характеристика поля;

конечные и бесконечные поля;

существование и строение конечного поля, мультипликативная группа конечного поля, критерий подполя конечного поля.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

5. Разработчики:

Кафедра математики и физики СГПИ «Обобщающий курс математического анализа»

1. Цель дисциплины: обобщение знаний студентов по циклу математических дисциплин: математический анализ, дифференциальные уравнения, теория функций комплексного переменного, теория функций действительного переменного.

2. Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина «Обобщающий курс математического анализа» относится к дисциплинам по выбору студентов (Б.3.2.14.16.1).

Для освоения этого курса студенты используют знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Математический анализ», «»Дифференциальные уравнения», «Уравнения математической физики», «Теория функций комплексного переменного», «Теория функций действительного переменного».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:

- владеет основными положениями классических разделов математической науки, базовыми идеями и методами математики, системой основных математических структур и аксиоматическим методом (СК-1);

- владеет культурой математического мышления, логической и алгоритмической культурой, способен понимать общую структуру математического знания, взаимосвязь между различными математическими дисциплинами, реализовывать основные методы математических рассуждений на основе общих методов научного исследования и опыта решения учебных и научных проблем, пользоваться языком математики, корректно выражать и аргументировано обосновывать имеющиеся знания (СК-2);

- способен понимать универсальный характер законов логики математических рассуждений, их применимость в различных областях человеческой деятельности, роль и место математики в системе наук, значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и практике, общекультурное значение математики (СК-3);

- владеет математикой как универсальным языком науки, средством моделирования явлений и процессов, способен пользоваться построением математических моделей для решения практических проблем, понимать критерии качества математических исследований, принципы экспериментальной и эмпирической проверки научных теорий (СК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

основные понятия математического анализа функции от одной действительной переменной;

функции многих переменных;

функции комплексного переменного;

элементарной функции;

действительного числа;

предела числовой последовательности и функции в точке и на бесконечности;

непрерывной функции;

дифференцируемой функции, производной;

неопределенного и определенного интеграла;

числового и функционального ряда;

обыкновенного дифференциального уравнения;

равномощных множеств.

уметь:

вычислять пределы (в том числе с использованием правила Лопиталя);

I и II замечательные пределы;

находить производные от функций, заданных явно, параметрически, неявно;

экстремальные задачи (геометрического содержания);

неопределенный интеграл (вычисляемый методом подстановки и по частям);

приложение определенного интеграла к задачам геометрии (площадь плоской фигуры, объем тела по поперечным сечениям, объем тела вращения;

длина плоской и пространственной кривой;

площадь поверхности тела вращения;

площадь куска цилиндрической поверхности);

вычислять кратные интегралы;

вычислять криволинейные интегралы;

устанавливать поведение числовых рядов;

устанавливать факт сходимости числовых и функциональных рядов;

исследовать и изображать графически функции;

изображать в пространстве простейшие фигуры.

владеть:

методами математического анализа в решении различных задач.

Краткое содержание курса.

Дифференциальное исчисление (функций действительного и комплексного переменного).

Теория последовательностей. Предел числовой последовательности. Вычисление пределов. Раскрытие неопределённостей.

Понятие функции. Предел функции и непрерывность (функция от одной и нескольких переменных). Графическое изображение функции. Функция комплексной переменной. Геометрическая интерпретация. Предел, непрерывность.

Производная от функции одной переменной (при явном, неявном и параметрическом задании функции). Производная, от y= f(x);

частные производные.

Дифференциал. Производная функции по направлению. Градиент.

Производная от функции комплексного переменного.

Производная в задачах алгебры, геометрии, физики, экономики.

Экстремумы функции одной и нескольких переменных. Условный экстремум.

Функция Лагранжа. Наибольшие и наименьшие значения функции на отрезке и в области.

Экстремальные задачи.

Интегральное исчисление (неопределённый и определённый интегралы;

кратные и криволинейные интегралы).

Неопределённый интеграл. Обзор методов интегрирования дробно рациональных, иррациональных, тригонометрических и т.д. функций.

Определённый интеграл, его применение к задачам геометрии и физики.

Кратные и криволинейные интегралы и их приложения.

Теория числовых и функциональных рядов.

Числовые ряды с действительными и комплексными членами. Сходимость рядов.

Вычисление сумм некоторых рядов (с помощью формулы Эйлера и с помощью вычетов).

Дифференциальные уравнения Дифференциальные уравнения и их приложения. Обзор методов интегрирования дифференциальных уравнений. Дифференциальные уравнения в геометрии, физике, экономике, медицине, сельском хозяйстве.

6. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачётные единицы.

7. Разработчики:

MПГУ, декан математического факультета, профессор Г.Г. Брайчев MПГУ, зав. кафедрой математического анализа, профессор С.Ю. Колягин МПГУ, доцент кафедры математического анализа О.Н. Быкова Кафедра математики и физики СГПИ «Основы Web-дизайна»

1. Цель дисциплины: формирование систематических знаний в области применения основных инструментальных средств для создания Web-сайта с использованием языка гипертекста, а также показ возможностей применения Web-страниц в различных областях профессиональной деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП:


Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла, по выбору студента (Б.3.2.22.11.2).

Для освоения дисциплины студенты используют знания, умения, навыки, способы деятельности и установки, полученные и сформированные в ходе изучения следующих дисциплин: «Теоретические основы информатики», «Информационные системы», «Компьютерное моделирование», «Практикум по решению задач на ЭВМ», «Программное обеспечение ЭВМ», «Компьютерные сети и интернет-технологии».

Освоение данной дисциплины является необходимой основой для последующего изучения дисциплин вариативной части профессионального цикла, курсов по выбору студента.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- способен использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);

- готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, готов работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-8);

- способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-9);

- осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает мотивацией к осуществлению профессиональной деятельности (ОПК-1);

- готов применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов (СК 1);

- способен использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации (СК-2);

- владеет современными формализованными математическими, информационно логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);

- способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4).

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основные тэги и их характеристики;

- основные Web-технологии;

- назначение и основные возможности программы FrontPage;

- назначение и особенности языка HTML;

- структуру Web-документа;

- основные инструменты для создания Web-страниц;

- принципы построения таблиц в HTML-документе;

- элементы анимации для Web-страниц;

- приемы использования анимационных файлов;

- различия между текстовыми и графическими гиперссылками;

уметь:

- применять различные цвета для оформления Web-страниц;

- использовать таблицы, определять структуру Web-документа, используя при этом различные анимационные графические элементы, фотографии, рисунки и т.д.;

- создавать гиперссылки, дополнительных Web-страниц;

- определять дизайн Web-сайта и его структурных компонентов;

- использовать дополнительные источники информации (литература, программы) для создания Web-страниц;

- создавать Web-страницы с графическими и текстовыми элементами;

- создавать Web-страницы с гиперссылками;

владеть:

- основными знаниями компьютерных Интернет-технологий;

- основами работы с прикладными программными средствами и применять их на практике для создания Web-сайта.

Краткое содержание дисциплины.

1. Основные понятия Web-дизайна Web-сайт, Web-страница, сеть Интернет, Web-технологии, программы браузеры, интерактивное средство представления информации. Знакомство с программой Microsoft FrontPage. Основные понятия HTML. Структура HTML-документа. Язык гипертекстовой разметки документов, теги, HTML-код. Рекомендации по разработке проекта сайта.

2. Создание и фоновое оформление Web-страниц.

Панель инструментов. Текстура, фон, добавление текстуры, баннер. HTML страница, редактирование HTML страницы, ввод текста и графики в HTML страницу, просмотр Web-страницы. Создание главной Web-страницы. Использование таблиц.

Построение таблиц в HTML документе, оформление таблиц, объединение ячеек, изменение ширины ячеек, использование таблицы без рамки. Создание таблиц в HTML документе. Анимированные файлы, бегущая строка, диалоговое окно бегущей строки.

Добавление на Web-страницу анимированных рисунков и бегущей строки.

3. Форматирование текста и размещение графики Абзац, заголовки текста, управление шрифтом, списки, разделительные полосы, вставка графических изображений, фоновая графика. Создание титульной страницы сайта.

Поиск в сети Интернет рисунков для сайта. Создание логотипа сайта и размещение на титульной странице.

4. Работа с гиперссылками. Создание страниц сайта Гиперссылка, добавление гиперссылки, изменение гиперссылки, удаление гиперссылки. Добавление гиперссылок на главную Web-страницу. Оформление гиперссылок. Текстовые ссылки, графические ссылки, навигация. Размещение панели навигации на титульной странице сайта. Фреймы. Установочный HTML-файл, левый фрейм, центральный фрейм, верхний фрейм. Заполнение и оформление фреймов.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы.

5. Разработчики:

Кафедра математики и физики СГПИ.

«Физическая культура»

1. Цель дисциплины: формирование физической культуры личности и способности направленного использования разнообразных средств физической культуры, спорта и туризма для сохранения и укрепления здоровья, психофизической подготовки и самоподготовки к будущей жизни и профессиональной деятельности.

2. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина относится к разделу Б-4 «Физическая культура».

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- готов использовать методы физического воспитания и самовоспитания для повышения адаптационных резервов организма и укрепления здоровья (ОК-5);

- готов к взаимодействию с коллегами, к работе в коллективе (ОК-7);

- осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает мотивацией к осуществлению профессиональной деятельности (ОПК-1);

- способен нести ответственность за результаты своей профессиональной деятельности (ОПК-4);

- способен использовать возможности образовательной среды, в том числе информационной, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса (ПК-4);

- готов к обеспечению охраны жизни и здоровья обучающихся в учебно воспитательном процессе и внеурочной деятельности (ПК-7).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: научно-практические основы физической культуры и здорового образа жизни.

Уметь: использовать творчески средства и методы физического воспитания для профессионально-личностного развития, физического самосовершенствования, формирования здорового образа и стиля жизни.

Владеть: средствами и методами укрепления индивидуального здоровья, физического самосовершенствования, ценностями физической культуры личности для успешной социально-культурной и профессиональной деятельности.

Требования к входным знаниям, умениям и компетенциям студента по физической культуре:

знать/ понимать:

- влияние оздоровительных систем физического воспитания на укрепление здоровья, профилактику профессиональных заболеваний и вредных привычек;

- способы контроля и оценки физического развития и физической подготовленности;

- правила и способы планирования индивидуальных занятий различной целевой направленности.

уметь:

- выполнять индивидуально подобные комплексы оздоровительной и адаптивной (лечебной) физической культуры, композиции ритмической и аэробной гимнастики, комплексы упражнения атлетической гимнастики;

- выполнять простейшие приемы самомассажа и релаксации;

- преодолевать искусственные и естественные препятствия с использованием разнообразных способов передвижения;

- выполнять приемы защиты и самообороны, страховки и самостраховки;

- осуществлять творческое сотрудничество в коллективных формах занятий физической культурой.

использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности и повседневной жизни для:

- повышения работоспособности, сохранения и укрепления здоровья;

- подготовки к профессиональной деятельности и службе в Вооруженных Силах Российской Федерации;

- организации и проведения индивидуального, коллективного и семейного отдыха и при участии в массовых спортивных соревнованиях;

- в процессе активной творческой деятельности по формированию здорового образа жизни.

Краткое содержание курса.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ Тема 1. ФИЗИЧЕСКАЯ КУЛЬТУРА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ И СОЦИОКУЛЬТУРНОЕ РАЗВИТИЕ ЛИЧНОСТИ СТУДЕНТА.

Физическая культура и спорт как социальный феномен современного общества.

Средства физической культуры. Основные составляющие физической культуры.

Социальные функции физической культуры. Формирование физической культуры личности. Физическая культура в структуре профессионального образования.

Организационно – правовые основы физической культуры и спорта студенческой молодёжи России.

Общая психофизиологическая характеристика интеллектуальной деятельности и учебного труда студента. Общие закономерности и динамика работоспособности студентов в учебном году и основные факторы её определяющие. Признаки и критерии нервно-эмоционального и психофизического утомления. Регулирование работоспособности, профилактики утомления студентов в отдельные периоды учебного года. Оптимизация сопряжённой деятельности студентов в учёбе и спортивном совершенствовании.

Тема 2. СОЦИАЛЬНО-БИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АДАПТАЦИИ ОРГАНИЗМА ЧЕЛОВЕКА К ФИЗИЧЕСКОЙ И УМСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ, ФАКТОРАМ СРЕДЫ ОБИТАНИЯ.

Воздействие социально- экологических, природно-климатических факторов и бытовых условий жизни на физическое развитие и жизнедеятельность человека. Организм человека как единая саморазвивающаяся биологическая система. Анатомо морфологическое строение и основные физиологические функции организма, обеспечивающие двигательную активность. Физическое развитие человека. Роль отдельных систем организма в обеспечении физического развития, функциональных и двигательных возможностей организма человека. Двигательная активность и ее влияние на устойчивость, и адаптационные возможности человека к умственным и физическим нагрузкам при различных воздействиях внешней среды. Степень и условия влияния наследственности на физическое развитие и на жизнедеятельность человека.

Тема 3. ОБРАЗ ЖИЗНИ И ЕГО ОТРАЖЕНИЕ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

Здоровье человека как ценность. Факторы его определяющие. Влияние образа жизни на здоровье. Здоровый образ жизни и его составляющие. Основные требования к организации здорового образа жизни. Роль и возможности физической культуры в обеспечении здоровья. Физическое самовоспитание и самосовершенствование в здоровом образе жизни. Критерии эффективности здорового образа жизни. Личное отношение к здоровью, общая культура как условие формирования здорового образа жизни.

Физиологические механизмы и закономерности совершенствования отдельных функциональных систем и организма в целом под воздействием направленной физической нагрузки или тренировки. Физиологические основы освоения и совершенствования двигательных действий. Физиологические механизмы использования средств физической культуры и спорта для активного отдыха и восстановления работоспособности. Основы биомеханики естественных локомоций (ходьба, бег, прыжки).

Тема 4. ОБЩАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ И СПОРТИВНАЯ ПОДГОТОВКА СТУДЕНТОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ.

Методические принципы физического воспитания. Основы и этапы обучения движениям. Развитие физических качеств. Формирование психических качеств в процессе физического воспитания.

Общая физическая подготовка, её цели и задачи. Зоны интенсивности и энергозатраты при различных физических нагрузках. Значение мышечной релаксации при занятиях физическими упражнениями. Возможность и условия коррекции общего физического развития, телосложения, двигательной и функциональной подготовленности средствами физической культуры и спорта. Специальная физическая подготовка, её цели и задачи. Спортивная подготовка. Структура подготовленности спортсмена.

Профессионально-прикладная физическая подготовка как составляющая специальной подготовки. Формы занятий физическими упражнениями.

Массовый спорт и спорт высших достижений, их цели и задачи. Спортивные соревнования как средство и метод общей и специальной физической подготовки студентов. Спортивная классификация. Система студенческих спортивных соревнований:

внутривузовские, межвузовские, всероссийские и международные. Индивидуальный выбор студентом видов спорта или системы физических упражнений для регулярных занятий (мотивация и обоснование). Краткая психофизиологическая характеристика основных групп видов спорта и систем физических упражнений.

Тема 5. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ЗАНЯТИЙ ФИЗИЧЕСКИМИ УПРАЖНЕНИЯМИ И САМОКОНТРОЛЬ В ПРОЦЕССЕ ЗАНЯТИЙ Мотивация и целенаправленность самостоятельных занятий, их формы, структура и содержание. Планирование, организация и управление самостоятельными занятиями различной направленности. Взаимосвязь между интенсивностью нагрузок и уровнем физической подготовленности. Самоконтроль за эффективностью самостоятельных занятий. Особенности самостоятельных занятий, направленных на активный отдых, коррекцию физического развития и телосложения, акцентированное развитие отдельных физических качеств.

Виды диагностики при регулярных занятиях физическими упражнениями и спортом. Врачебный и педагогический контроль. Самоконтроль, его основные методы, показатели. Дневник самоконтроля. Использование отдельных методов контроля при регулярных занятиях физическими упражнениями и спортом. Коррекция содержания и методики занятий по результатам показателей контроля.

Тема 6. ПРОФЕССИОНАЛЬНО-ПРИКЛАДНАЯ ФИЗИЧЕСКАЯ ПОДГОТОВКА БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ (ППФП).

Личная и социально-экономическая необходимость психофизической подготовки человека к труду. Определение понятия ППФП, её цели, задачи, средства. Место ППФП в системе подготовки будущего специалиста. Факторы, определяющие конкретное содержание ППФП. Методика подбора средств ППФП, организация и формы её проведения. Контроль над эффективностью ППФП студентов.

Основные и дополнительные факторы, оказывающие влияние на содержание ППФП по избранной профессии. Основное содержание ППФП будущего бакалавра и дипломированного специалиста.

Производственная физическая культура. Производственная гимнастика.

Особенности выбора форм, методов и средств физической культуры и спорта в рабочее и свободное время специалистов. Профилактика профессиональных заболеваний средствами физической культуры. Дополнительные средства повышения общей и профессиональной работоспособности. Влияние индивидуальных особенностей и самостоятельных занятий физической культурой.

МЕТОДИКО–ПРАКТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 1. Методика проведения производственной гимнастики с учетом заданных условий и характера труда.

2. Средства и методы мышечной релаксации в спорте. Основы методики самомассажа. Оценка двигательной активности и суточных энергетических затрат.

3. Методы оценки уровня здоровья. Методы самоконтроля за функциональным состоянием организма (функциональные пробы).

4. Методы регулирования психоэмоционального состояния. Методика самооценки уровня и динамики общей и специальной физической подготовленности по избранному виду спорта или системе физических упражнений или системе физических упражнений.

Методика проведения учебно-тренировочного занятия.

5. Методы оценки и коррекции осанки и телосложения. Методы самоконтроля состояния здоровья, физического развития и функциональной подготовленности.

6. Методики самостоятельного освоения отдельных элементов профессионально прикладной физической подготовки. Методики эффективных и экономических способов овладения жизненно важными умениями и навыками (ходьба, передвижение на лыжах, плавание).

ПРАКТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ (360 часов).

ЛЕГКАЯ АТЛЕТИКА.

Общефизическая подготовка. Специальные беговые упражнения. Высокий, низкий старт. Спортивно-силовая подготовка. Техника бега на средние и длинные дистанции.

Техника бега на короткие дистанции. Развитие выносливости. Прыжковая подготовка.

Прыжки в длину с разбега. Техника эстафетного бега. Скоростно-силовая подготовка.

СПОРТИВНЫЕ ИГРЫ Волейбол - Верхняя подача. Нижняя подача. Техника игры в защите. Техника игры в нападении. Тактика игры в защите. Тактика игры в нападении. Двусторонняя игра.

Баскетбол – Техника ведения мяча правой и левой рукой. Техника передачи мяча на месте и в движении. Техника бросков в корзину с места и в движении. Броски в корзину (штрафной бросок, 3-х очковый бросок и т. п.). Техника индивидуальной игры в защите (стойка, передвижение, перехват, накрывание, финты). Техника игры в нападении.

Тактика игры в защите (защитные и командные действия). Двусторонняя игра.

ЛЫЖНЫЕ ГОНКИ Ознакомление с местом занятий. Техника лыжных ходов. Техники лыжных ходов и переходов с различных лыжных ходов. Техника спуска со склона. Техника подъема на склон. Дистанция 2 км. Дистанция 3 км. Дистанция 5 км. Дистанция 10 км.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы 5. Разработчики:

Кафедра физического воспитания СГПИ

Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.