авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 28 | 29 || 31 | 32 |   ...   | 36 |

«т ^ бизнес J оизнес v^ S г^;^^ г The lEBM Handbook of Information Technology in Business ...»

-- [ Страница 30 ] --

Защита интеллектуальной собственности на документы в системе WWW Некоторыми системами отправления правосудия предусматриваются исклю­ чения к исключительным авторским правам, связанные с «честными деловыми отношениями». В Великобритании предусматриваются ограниченные права, ко­ торые распространяются на определенные виды защищенных авторским правом работ, связанные с копированием этих работ с целью осуществления научных ис­ следований, частных исследований, критики, обзоров или репортажей о текущих событиях. В США более либеральный подход к «законному использованию» по­ зволяет судам также рассматривать общие вопросы, связанные с коммерческой или общественной политикой. Например, суды США могут рассматривать вопрос и выносить решение относительно законности использования при учете такого обусловленного законом фактора, как влияние использования на потенциальный рынок сбыта работы, защищенной авторским правом.

Закон об авторском праве является национальным законом, и уровень защиты различен для разных стран. Однако большинство развитых стран придерживает­ ся некоторых фундаментальных принципов соблюдения авторских прав в соот­ ветствии с различными международными соглашениями об авторском праве (Берн, 1886 г.;

Всемирная конвенция по авторскому праву, 1952). Более того, два недавних многосторонних соглашения были подписаны под эгидой Всемирной организации по охране интеллектуальной собственности (ВИПО), и были на­ правлены, помимо прочих вопросов, на достижение между государствами-участ­ никами соглашения о распространении авторских прав на передачу информации в цифровом виде.

Авторское право на литературное, драматическое, музыкальное произведение или произведение искусства на территории Европейской экономической зоны со­ храняется на протяжении всей жизни автора и еще 70 лет, исчисляемых с года, следующего за годом смерти автора. В других странах сроки сохранения авторс­ кого права колеблются между 50 и 70 годами после смерти автора.

В Великобритании авторское право традиционно имеет форму экономическо­ го права, защищающего и вознаграждающего навыки, труд или мудрость, вложен­ ные создателем в произведение. Требование к «оригинальности» работы означает, что работа просто должна быть создана автором, т. е. не должна быть копией рабо­ ты другого человека. В Великобритании это привело к формированию сравни­ тельно низкого порога оригинальности, необходимой для получения авторского права. Таким образом, в Англии компиляция необработанных данных может быть основанием для предоставления авторского права, при условии, что для отбора потребовались хотя бы какие-то навыки, знания, усилия или мудрость (примером может быть справочник по улицам — см. Kelly против Morris (1886) LR 1 Eq 697).

В США, наоборот, было отказано в регистрации авторского права создателям те­ лефонного справочника (Feist Publications Inc. против Rural Telephone Service (1991) 201 PA 129).

Рост коммерческого значения компиляций данных или баз данных привел в 1996 г. к появлению в Европе нового «права на базы данных», которое весьма сходно с авторским правом (директива совета 96/9/ЕС). В результате на терри­ тории Европейской экономической зоны теперь существует два уровня защиты баз данных:

900 Стратегические приложения ИТ/С • полномасштабное авторское право, когда благодаря отбору и систематиза­ ции содержимого базы данных она считается «плодом интеллектуальной деятельности автора, ему принадлежащим» (определение которого в насто­ ящее время остается очень неопределенным);

или • более узкое право на базу данных, которое имеет силу на протяжении 15 лет с момента ее создания или 15 лет с момента ее первого публичного предло­ жения. Право на базу данных дает его владельцу исключительное право на «выборку или повторное использование» всей базы данных или значитель­ ной ее части.

В Великобритании имеет место третья составляющая защиты «компиляций», которые не укладываются в установленное законом определение «базы данных», но рассмотрение таких нюансов применения законов выходит за пределы этой статьи, особенно в условиях отсутствия прецедентов.

В то время как в Великобритании авторское право традиционно считалось эко­ номическим правом, которое может принадлежать кому-либо помимо автора (на­ пример, оно может быть передано), европейская система, применяемая на конти­ ненте, также различает так называемые «моральные права», принадлежащие исключительно автору.

Моральные права Моральные права произошли от французского droit morale, и в их число входят:

• «право на авторство» — право автора на то, чтобы быть признанным;

• «право на неприкосновенность» — право автора противостоять действиям, направленных на умаление достоинств его работы;

• «ложное авторство» — право возражать в случае ложного приписывания авторства на какую-либо работу;

• тайна фотографий — право человека, делающего фотографии на заказ, на их частное использование с целью предотвратить их опубликование, демон­ страцию на выставках или с помощью телевидения или радио.

Защита авторских прав на web-документы Авторское право предусматривается только для тех видов «работ», которые были перечислены выше в параграфе 6. «Мультимедийный» web-документ не попадает строго ни в одну из этих категорий, а скорее представляет собой совокупность раз­ личных работ, защищаемых законом об авторском праве, например:

• лР1тературное произведение или чистый текст, размещенный на web-стра­ ницах;

• художественные работы в форме статических изображений или логотипов;

• авторское право на видеозапись, распространяющееся на анимированные изображения, которые просматриваются с помощью апплетов;

• авторское право на звукозаписи, а также лежащее в его основе авторское право на музыкальные произведения, распространяющееся на любые пес­ ни, мелодии и т. п., которые могут быть доступными на web-странице;

Защита интеллектуальной собственности на документы в системе WWW • авторское право на программное обеспечение, лежащее в основе web-стра­ ниц, и программы, предназначенные для управления ими, куда могут вхо­ дить апплеты — «мини-программы», написанные на Java.

Кроме того, web-документ, содержащий базу данных, может подпадать под за­ кон об авторском праве на базу данных или компиляцию или под новый закон о «праве на базу данных».

Чтобы претендовать на защиту авторским правом, работы должны удовлетво­ рять некоторым из определенных требований, касающихся:

• страны ее первого опубликования;

• национальности или места проживания автора;

или • (для телевизионных и радиопрограмм, а также программ кабельного телеви­ дения) места, из которого производилось вещание или передача программы.

Правила предоставления авторского права в Великобритании сложны, в дру­ гих странах подходы различны. Суть дела заключается в том, что даже совершен­ но очевидное копирование чужих web-страниц может не повлечь ответственности за нарушение авторского права в зависимости от того, удовлетворяет ли эта рабо­ та условиям предоставления авторского права.

Является ли web-сдйт «программой кабельного телевидения»?

В Великобритании программы кабельного телевидения считаются работами, под­ лежащими защите авторским правом в соответствии с Актом об авторском праве, разработках и патентах от 1988 г, В вызвавшем полемику решении шотландских блюстителей закона, принятом в 1986 г. («Shetland Times» против Wills 24/10/96), говорилось, что web-сайт может быть приравнен к программе кабельного телеви­ дения.

Поскольку включение какой-либо работы в программу кабельного телевиде­ ния является нарушением авторского права на эту работу, совершенно очевидно, что существует проблема, связанная с применением такого порядка к web-сайтам:

что если отдельные web-документы связаны между собой с помощью гипертек­ стовых ссылок?

Факты дела «Shetland» широко известны. Ответчик создал газетный web-сайт, который содержал такие же заголовки, как и более крупный web-сайт, принадле­ жащий газете, при этом заголовки представляли собой гипертекстовые ссылки и пользователи могли щелкнуть по ним и увидеть оригинальную статью, содержа­ щуюся на сайте истца.

Суд установил наличие достаточных оснований для возбуждения дела, заголов­ ки являлись программами кабельного телевидения, поскольку они были доступны на web-сайте владельца авторских прав, и включение ответчиком этих работ в дру­ гую кабельную программу было нарушением авторских прав. Несмотря на то что некоторые доклады были в пользу противного, судья так и не решил, является ли использование гипертекстовых ссылок нарушением закона об авторском праве.

Тем не менее, этот случай был подвергнут критике в связи с предположением о том, что web-сайты могут быть программами кабельного телевидения. Законом Великобритании предусмотрено такое определение программы кабельного теле 902 Стратегические приложения ИТ/С видения, где говорится о том, что он является услугой, состоящей в посылке визу­ альных изображений, звуковой и другой информации с помощью телекоммуни­ кационных систем (за исключением беспроводных телеграфных), для приема:

• в двух или более местах (одновременно или в разное время в ответ на за­ прос пользователя);

или • для публичного представления.

В это определение не попадают «интерактивные» услуги, важной чертой кото­ рых является то, что во время передачи информации поставщиком услуги ему может быть передана информация (помимо сигналов управления услугой) из лю­ бого места, где осуществляется прием.

Основываясь на этом определении, большинство комментаторов права счита­ ют, что web-сайт не может быть программой кабельного телевидения, поскольку изображение не «посылается», а осуществляется его поиск и загрузка или копиро­ вание на компьютер получателя. И даже если этот аргумент не принимается, пред­ полагается, что исключение, которое делается для интерактивных услуг, также поставит web-сайты за пределы определения, которое дается программам кабель­ ного телевидения, поскольку для того, чтобы получатель мог перемещаться от сайта к сайту, необходима двусторонняя коммуникация между главным сервером и компьютером получателя.

Решение по делу «Shetland» было лишь временным (в противоположность полному заседанию суда присяжных), и судья проявил осторожность, чтобы не допустить изменения решения после того, как он выслушает более подробные тех­ нические сведения.

Интересным является тот факт, что Управление по авторским правам США рассматривает вопрос о распространении схемы, предусматривающей обязатель­ ное распространения закона о лицензировании программ кабельного телевидения на так называемые «трансляции через всемирную сеть», т. е. трансляции видео- и аудиоматериалов через Всемирную паутину.

Формы нарушений Вопрос о том, какие из исключительных прав владельца защищенной авторским правом работы могут быть'нарушены в результате распространения работ через сеть Интернет, был предметом теоретических споров. Совершенно очевидно, что нарушается право копирования, поскольку распространение подразумевает, что:

• для того чтобы появиться на сайте, работа представляется на языке размет­ ки гипертекста (HTML) (что может рассматриваться как «воспроизведение в материальной форме» либо как нарушение права автора на адаптацию или перевод);

• работа хранится в виде компьютерной программы на главном сервере (в Великобритании определение копирования включает в себя «хранение в электронной форме на любом виде носителей»;

• работа воспроизводится на компьютерах всех «посетителей» web-сайта.

Надо заметить, что в данном случае «разрешение» на нарушение, данное третьей стороне, является первичной формой нарушения, — таким образом.

Защита интеллектуальной собственности на документы в системе WWW человек, который предоставляет третьим сторонам доступ к работе, может считаться санкционирующим копирование, которое, в техническом смыс­ ле, происходит каждый раз, когда посетители web-сайта достигают соответ­ ствующей страницы.

Некоторые комментаторы приводят доводы в пользу того, что распростране­ ние с помощью WWW может привести к нарушению прав автора на «представле­ ние» и «публикацию». Эти вопросы, возможно, имеют больший научный или практический интерес, поскольку, как показывают нижеприведенные примеры, суды по всему миру будут иметь в распоряжении различные доказательства с це­ лью предотвратить и покарать несанкционированное использование работ в WWW.

Некоторые примеры действия авторских прав в системе WWW Франция В одном из первых дел, рассматривавшихся во Франции и касающихся авторских прав на содержание, Парижский окружной суд постановил, что несанкциониро­ ванное распространение новостей в Интернете нарушает «права воспроизведе­ ния», принадлежащие обладателю авторских прав (Ste Art Music France против Ecole Nationale Superieure des Telecommunications, RIDA 171 {1997) 361).

В этом и последующих случаях TGI не вынес четкого решения о том, будет ли такое распространение также нарушать другие права обладателя авторских прав, но был сделан намек на то, что нарушение права на представление также может быть основанием для иска о нарушении прав.

Есть основания полагать, что этот намек станет законом, если будут найдены какие-либо указания в Соглашении ВОИС об авторских правах от 20 декабря 1996 г. (см. выше в параграфе 2). По этому соглашению (которое было подписано и Францией), «право на цифровую передачу» определяется как право на публич­ ное предоставление с помощью проводных и беспроводных средств, включая ин­ терактивные услуги.

Другой случай, имевший место во Франции, был связан с несанкционирован­ ным распространением через Интернет слов и музыки знаменитого французского певца Жака Бреля. Нарушение было совершено студентами Национальной шко­ лы телекоммуникаций. Судом был издан запрет, пресекающий размещение сту­ дентами несанкционированных копий музыкальных произведений во Всемирной паутине, а также требование, предписывающее Школе напомнить своим студен­ там о необходимости уважения авторского права.

США По количеству дел, касающихся использования Интернета, США превосходят любую другую страну мира. Нижеприведенные примеры иллюстрируют борьбу, которую ведет судебная система Соединенных Штатов с целью защиты прав авто­ ра, предусмотренных авторским правом, одновременно оказывая сопротивление решениям, которые могли бы замедлить динамичное развитие Интернета. В част­ ности, суды США противостоят решению, предусматривающему ответственность 904 Стратегические приложения ИТ/С «поставщика услуг», т. е. если доступ через W W W к материалу, рассматриваю­ щемуся как нарушение, предоставляется третьей стороной, которая при этом ис­ пользует технические средства поставщика услуг.

В случае с Sega против Maphia (ND Cal. 1996)у ответчик являлся оператором электронной доски объявления в Интернете, который предлагал потребителям загрузить незаконные копии компьютерных игр фирмы Sega. Поскольку операто­ ры сайта были осведомлены о том, что производилась несанкционированная за­ грузка материалов, их виновность была очевидна. Более того, защита, построен­ ная на «добросовестном использовании», была отклонена, главным образом на почве того, что деятельность ответчика могла бы повлечь значительные неблагоп­ риятные последствия для рынка игр Sega.

Случай, имевший место между Religious Technology Center и Netcom, еще в боль­ шей степени затрагивает вопрос ответственности поставщика услуг. В этом слу­ чае один из членов Religious Technology Center, недоброжелательно настроенный по отношению к нему, оставил религию и начал размещать его материалы, защи­ щенные авторским правом, в сетевых группах новостей с помощью доступа к Ин­ тернету, предоставленного компанией Netcom. Функционирование сетевых групп новостей заключается в автоматическом размещении материалов с одного компь­ ютера, подписавшегося на группу новостей, на другом, и так по всему Интернету во всем мире.

Истец привел доводы в пользу того, что такое копирование — и тот факт, что копия содержалась на серверах Netcom более 11 дней с момента ее появления, — поставил Netcom в положение прямого нарушителя (и поэтому полностью винов­ ного независимо от его осведомленности об этом).

Netcom не был признан прямым нарушителем. Копирование, которые было со­ вершено с использованием их компьютеров, было автоматическим, и суд не поже­ лал принять решение, которое, по сути, признало бы весь Интернет ответствен­ ным за непреднамеренную деятельность такого рода.

Однако второму иску, касающемуся того, что Netcom частично несет ответ­ ственность за то, что она продолжала способствовать распространению информа­ ции после того, как она была извещена о существовании нарушающих законода­ тельство материалов, был дан ход, и произошло полномасштабное судебное разбирательство (об исходе которого не было сообщено).

Австралия В 1998 г. в Австралийскую ассоциацию по управлению правами на публичное ис­ полнение (APRA) был подан иск против крупнейшего австралийского провайде­ ра, OzEmail, причиной которого послужило нарушение им авторского права в ре­ зультате передачи им файлов с музыкальными произведениями подписчикам в Интернете. OzEmail в ответ возразил, что он выступает в роли простого телеком­ муникационного посредника, передающего нарушающий законодательство мате­ риал, и, следовательно, не несет ответственности за характер передаваемого мате­ риала. О результатах дела до сих пор не сообщалось, но исходя из случая, имевшего место ранее, можно предположить, что этот иск весьма серьезен. Ранее APRA привлекла к суду Telstra, крупнейшего телекоммуникационного посредни Защита интеллектуальной собственности на документы в системе WWW ка, за передачу по сети «музыки на заказ». Telstra возразила, что она всего лишь невинный посредник, но Высокий суд удовлетворил иск APRA о нарушении.

«Особые вопросы»

Некоторые аспекты web-технологий привели к возникновению трудных вопро­ сов, связанных с соблюдением авторского права. В число наиболее спорных воп­ росов вошли ответственность за гипертекстовые ссылки и фреймы.

Гипертекстовые ссылки До настоящего времени не сообщалось о случаях подтверждения ответственности операторов web-сайтов за гипертекстовые ссылки (или «горячие ссылки») на дру­ гие сайты. Гипертекстовые ссылки, в некотором смысле, являются материалом, из которого сделана система WWW, и пользователи сети по всему миру определено будут обеспокоены, если какой-либо суд удовлетворит иск о том, что использова­ ние ссылок может привести к нарушению авторского права. Ссылки используются как для перемещения в пределах документа, так и от одного документа к другому.

Авторское право базируется на том, что действия, квалифицирующиеся как нарушение, производятся без согласия обладателя права. Такое разрешение мо­ жет быть непосредственным (например, официальная лицензия, оформленная в письменной форме) или подразумеваемым. В результате рассмотрения дел в Ве­ ликобритании было установлено, что условия контракта или разрешения будут подразумевать законные взаимоотношения только в том случае, если это условие необходимо для того, чтобы придать «деловую действенность» этим взаимоотно­ шениям, и в случае, если существование условия было бы настолько очевидным, что «не нуждалось в упоминании».

В связи с этим считается, что британские суды откажутся от принудительного соблюдения закона о защите авторского права для предотвращения обычного ис­ пользования гипертекстовых ссылок на web-документы, принадлежащие различ­ ным лицам. Приводятся доводы в пользу того, что размещение документа во Все­ мирной паутине без каких-либо мер по его защите инициирует появление ссылок со стороны третьих сторон.

Однако эта точка зрения может измениться в свете решения, авторитетно при­ знающего, что web-сайт является программой кабельного телевидения (как это было предложено в предварительном решении суда по делу «Shetland Times»).

Вне зависимости от точки зрения на дело «Shetland Times», представляется сомнительным, может ли использование ссылки (т. е. выделенного текста, по ко­ торому пользователю предлагается щелкнуть клавишей мыши), которая пред­ ставляет собой просто слово или короткое предложение, взятое с сайта автора, приравниваться к нарушению литературного авторского права, поскольку дан­ ный материал вряд ли подлежит в первую очередь защите авторским правом. На­ пример, было вынесено решение о том, что придуманное слово, такое как «EXXON», не подлежит защите авторским правом.

В США имело место дело, по сообщениям, уже урегулированное, связанное с иском Ticketmaster Corp. о том, что несанкционированные ссылки на сайт Ticket master, сделанные корпорацией Microsoft, нарушают авторское право. Предполагае 906 Стратегические приложения ИТ/С мый ущерб заключается в том, что пользователи направляются в обход домашней страницы Ticketmaster непосредственно к другим домашним страницам, таким об­ разом обходя ценные рекламные материалы, представленные на домашней страни­ це Ticketmaster д,ля третьих сторон.

Фреймы Это означает демонстрацию текста, на который сделана ссылка с оригинального сайта и который находится на другом web-сайте, но управляется владельцем ори­ гинального web-сайта. Здесь имеют место вопросы, связанные не только с нару­ шением авторского права, но также и с нарушением закона о товарном знаке, из-за потенциальной путаницы с созданием торговых марок, когда содержание, принад­ лежащее одному лицу, демонстрируется в рамке на чужом сайте.

В США имели место два случая, касающиеся данного вопроса, но оба остались неразрешенными. В первом случае иск был подан онлайновыми поставщиками новостей против Total News Inc. по причине того, что с помощью ссылки на их сайт, сделанной Total, содержимое было помещено в рамку, которая скрывала опреде­ ленные оригинальные материалы и давала возможность создать торговую марку обманным путем.

Во втором случае (Futuredontics против Applied Anagramic Inc. (CD Cal. 30January 1998)), истцом был создан сайт, рекламирующий его бизнес, связанный с предостав­ лением стоматологических услуг. Ответчик поступил аналогичным образом и со сво­ его сайта сделал ссылку на сайт истца. В результате ссылки на сайте появился мате­ риал «в рамках» рекламы торговой марки ответчика.

Иск был отклонен на предварительной стадии, на основании того, что действия ответчика, по имеющимся свидетельствам, не были направлены на создание «вто­ ричной работы». Однако просьба в дальнейшем рассмотрении иска и полномасш­ табном рассмотрении дела была удовлетворена, даже после того, как ответчиком было подано ходатайство о признании его недействительным.

7. Заключение Важность соблюдения прав на интеллектуальную собственность при ведении он­ лайновой деятельности нельзя недооценивать. В то время как в судах снова и сно­ ва рассматриваются специфические вопросы, правительства пытаются сформу­ лировать всеохватывающие международные правила защиты интеллектуальной собственности при ведении онлайновой деятельности. Основными из регулятив­ ных решений были:

• соглашения, принятые ВОИС по авторскому праву применительно к автор­ скому праву при цифровой передаче данных;

• создание правительством США Национальной иргформационной инфраструк­ туры, включая создание рабочей группы в рамках комитета по политической стратегии, работающей в области прав на интеллектуальную собственность;

• предложенная поправка к закону США об авторском праве, которая пред­ лагает считать нарушением авторского права несанкционированное рас­ пространение работ в электронной форме;

и Защита интеллектуальной собственности на документы в системе NXWW • предложение, выдвинутое правительством Великобритании по принятию «билля об электронной коммерции».

Трудно предсказать, какую форму примут законы о защите интеллектуальной собственности применительно к деятельности в WWW, но одно очевидно уже сейчас: права на интеллектуальную собственность в онлайновом мире имеют не меньшую ценность, чем в мире реальном. Система WWW упростила доступ к цен­ ной информации и ее воспроизведение, что одновременно представляет собой преимущество и угрозу владельцам такой информации. Задачей законодателей и судей является поиск правильного баланса между интересами владельцев прав на интеллектуальную собственность с одной стороны и глобального сообщества пользователей Интернета с другой.

Silvain Magdinier Osborne-dark Стратегия информационных технологий и систем Прабху С, Гупшара 1. Введение 2. Информационные технологии сегодня 3. Информационные технологии и будущее Обзор Эта статья объясняет, почему взаимосвязь между стратегией и информационны­ ми технологиями и системами (ИТ/С) не имела большого значения до настояще­ го времени и почему сегодня эта взаимосвязь жизненно важна. Кроме того, в этой статье рассматриваются основные возможные пути, по которым, вероятно, пой­ дет развитие ИТ/С в ближайшем будущем. И наконец, обсуждаются важные по­ следствия, которые эти перемены могут иметь для всех областей бизнеса, а зна­ чит, и для бизнес-стратегии.

1. Введение Один из наиболее важных вопросов бизнеса в наши дни — каким образом страте­ гия организации влияет на выбор информационных технологий и систем, кото­ рые приобретаются и внедряются в этой организации. И наоборот, каково влия­ ние информационных систем организации на ее стратегию.

Однако так было не всегда. Информационные технологии начинали свою карь­ еру в качестве смиренного неповоротливого слуги огромных размеров, которого было накладно кормить и содержать, и носили тогда имя «вычислительная техни­ ка». ИТ/С были созданы только для того, чтобы справляться с цифрами быстрее и точнее, чем огромное количество живых людей, и поэтому их первой функцией была помощь при выполнении расчетов и других задач, связанных с вычисления­ ми. Результатом стала всего лишь возможность для определенной группы людей, выполнявших эти функции, стать излишком рабочей силы, хотя их не сокращали еще какое-то время.

2. Информационные технологии сегодня Будучи соединенной с телефонной сетью посредством сравнительно недорогого прибора, называемого модемом, сегодня информационная система может полу­ чать информацию со всего мира и предоставлять информацию всему миру. Ин­ формационная система может также (при наличии соответствующего доступа) Стратегия информационных технологий и систем (ИТ/С-стратегия) извлекать информацию из различных баз данных множества систем, расположен­ ных в любой точке земного шара. Это произвело переворот в плане многообразия, ширины охвата и скорости получения информации, необходимой при рассмотре­ нии стратегических вопросов.

Однако вычислительные машины действительно превратились в информацион­ ные технологии и системы, когда они, становясь все более мощными и доступными, начали соединяться с другими технологиями, например с технологией сканирова­ ния штрих-кода ручным сканером, которая сегодня практически везде использует­ ся в кассовых аппаратах супермаркетов. Сегодня использование технологии EPOS (Electronic Point of Sales, электронный кассовый аппарат) позволяет покупателям самостоятельно подсчитывать стоимость своих покупок и расплачивается, что де­ лает ненужными кассиров. Кроме того, в сочетании с электронными сетями, напри­ мер с интегральной цифровой сетью связи ISDN (цр1фровой телефонией), техноло­ гия EPOS открывает возможности для автоматизации размещения заказов с целью пополнения запасов, ввода информации напрямую в хранилища поставщика или даже непосредственно в автоматизированные производственные машины компа­ нии-поставщика. Такая автоматизация оказывает значительное влияние на рознич­ ную торговлю и производство: вычислительная техника уже не просто слуга, она все больше становится союзником капитала.

И Т / С и родственные технологии уже развились настолько, что становится возможным, находясь на огромном расстоянии, участвовать в разработке или про­ изводстве практически любого продукта, предоставлять надежные медицинские консультации и даже делать хирургические операции, строить здания, выполнять разнообразную домашнюю работу, управлять огромным количеством работников без надзирателей и тем более без такого дорогостоящего и непроизводительного слоя, каковым являются менеджеры среднего звена, — все это не покидая своего места, где бы оно ни располагалось.

В сочетании с уменьшением политических и законодательных запретов И Т / С впервые за всю историю открывают возможность создания истинно глобальной системы более или менее свободной торговли. В результате вдруг оказывается, что низкооплачиваемая, но высококвалифицированная рабочая сила из Чешской Республики, Индии или Китая, до недавнего времени изолированных от Запада из-за неразвитой коммуникационной инфраструктуры, может внести существен­ ный вклад в мировой бизнес, и зачем тогда нанимать дорогостоящих сотрудников, работающих в еще более дорогостоящих офисах в центрах западных городов {Lloyd, 1994) Ъ. Информационные технологии и будущее И Т / С более не просто слуги или даже союзники капитала, они являются катали­ затором возможного создания действительно интегрированной мировой эконо­ мики и порождают важные вопросы, касающиеся политики, экономики и обще­ ства в целом.

Однако с точки зрения интересов компаний основные перемены заключались в том, что И Т / С перестали служить для простой автоматизации или установле 910 Стратегические приложения ИТ/С ния связи, которые раньше были отдельными функциями, ограниченными какой либо местностью на земном шаре. Теперь они являются основным средством гло­ бализации, инноваций в области производства и обслуживания и оказывают вли­ яние на стратегические вопросы. Что еще более важно, ИТ/С делают возможным организационные инновации, например существование виртуальных организа­ ций {Scarborough & Corbett, 1992). Другими словами, ИТ/С сейчас делают возмож­ ным создание источников конкурентных преимуществ, не имеющих аналогов в истории. Это действительно так, несмотря на то что в настоящее время обычно используются не очень динамичные текстовые системы. Объединение вычисле­ ний с использованием изображения, телекоммуникаций с использованием видео, систем распознавания речи, искусственного интеллекта и виртуальной реальнос­ ти изменяет гранрщы всего бизнеса.

В банках, например, на этапе автоматизации применение ИТ/С сделало воз­ можным выполнение компьютером операций, которые раньше делали служащие, хотя некоторые данные до сих пор нужно вводить вручную с помощью клавиату­ ры. На этапе установления связей применение ИТ/С сделало возможной в выс­ шей степени сложную торговлю производными финансовыми инструментами и использование других настолько сложных финансовых инструментов, что рань­ ше, когда не существовало преимуществ, предоставляемых ИТ/С, было невоз­ можно принять на себя огромные финансовые риски при работе с ними.

Однако что касается технологий, то любой человек уже может отдать распоря­ жение напрямую по телефону, используя системы распознавания речи, т. е. ему нет нужды лично разговаривать со служащим банка. Виртуальные системы рас­ познавания речи, имитирующие реальное общение, могут сделать этот процесс более простым и удобным.

Все эти факторы меняют обстановку, в которой принимаются традиционные стратегические решения, касающиеся издержек, местоположения, позициониро­ вания и ценообразования. Если говорить более конкретно, это затрагивает вопрос о том, почему бы банкам и финансовым институтам не стать частью индустрии предоставления информации, ранее выделившейся в отдельную отрасль. Сбор новостей был уделом журналистов, работающих на СМИ и другие информацион­ ные организации, и распространялись они преимущественно посредством бумаж­ ных носителей. В настоящее время все больший масштаб приобретает распрост­ ранение информации на электронных носителях;

скорость, с которой можно получить эту информацию, представляет собой конкурентное преимущество;

и сегодня, когда входные барьеры в информационной индустрии сравнительно низ­ ки, почему бы организациям, предоставляющим финансовые услуги, не получить контроль за срочной и секретной информацией, которую получают их конкурен­ ты, или по крайней мере не перехватить ее раньше их (Keyes, 1993)? Более того, раз информационные технологии вносят изменения в сферу розничной торговли, а ИТ/С уже используются для предоставления людям финансовых услуг, почему бы не использовать аналогичную инфраструктуру для доставки товаров на дом (Levinson & Rubin, 1995)? И если розничная торговля будет тесно интегрирована с производством, а само производство будет в высшей степени автоматизирован­ ным, то почему бы прежней финансовой организации, при условии что она обла Стратегия информационных технологий и систем (ИТ/С-стратегия) дает достаточными финансовыми ресурсами и может приобрести соответствую­ щие технические ресурсы, тоже не присоединиться к ним?

Ясно, что некоторые корпорации сделают свой стратегический выбор в пользу гигантизма и, коль скоро выбор будет успешным, они, вероятно, займут домини­ рующую позицию и смогут вытеснить с рынка другие корпорации, которые про­ должат функционировать в менее крупных нишах. Управленческими и техниче­ скими проблемами при стремлении к гигантизму невозможно пренебречь. Однако ИТ/С так меняют возможности мирового бизнеса, что ключевой стратегический вопрос сейчас имеет совершенно иной характер и совершенно иную степень зна­ чимости, чем те вопросы, которые вставали перед различными коммерческими организациями до настоящего времени.

Задачей компаний является более активное привлечение к сотрудничеству высо­ копоставленных руководителей, которые понимали бы возможности, предоставляе­ мые ИТ/С, выходящие за границы традиционного бизнеса (Daniels, 1993), и у кото­ рых было бы достаточно желания и возможностей для создания новых границ мирового бизнеса или же мудрости и сообразительности для того, чтобы успешно зак­ репиться в новых нишах, внимательно наблюдая за мировыми гигантами бизнеса.

Prabhu S. Guptara Wolf burg Executive Development Centre Литература Daniels, M. C. (1993) Information Technology: The Management Challenge, London:

The Economist Intelligence Unit.

Keyes, J. (1993) Infotrends: The Competitive Use of Information, New York: McGraw Hill.

Levinson, J. С and Rubin, С (1995) Guerilla Marketing on the Internet, London:

Piatkus.

Lloyd, P (ed.) (1994) Groupware in the 21'^ Century, London: Adamantive press.

Scarborough, H and Corbett, J. M. (1992) Technology and Organization, London:

Routledge.

Системы баз знаний Велимир Срика 1. Системы баз знание!

2. Интеллект человека и искусственный интеллект 3. Машинное решение задач 4. Природа человеческих знаний 5. Экспертные системы 6. Другие способы применения искусственного интеллекта 7. Будущее Обзор Говоря простым языком, системы баз знаний ~ это искусство, которое использу­ ет достижения науки. Навыки, необходимые для работы с системами баз знаний, включают в себя познания в области информатики, когнитивной психологии, по­ веденческой теории и компетентности в конкретной предметной области. Систе­ мы баз знаний — это системы, которые имитируют человеческий интеллект. Они включают в себя экспертные системы, системы гипермедиа, системы автомати­ зированной разработки программного обеспечения (CASE, computer-aided/ assisted software engineering), интеллектуальные обучающие системы и гибрид­ ные системы.

Системы баз знаний — наиболее важная ветвь прикладной инженерии знаний.

Они используют теоретические концепции искусственного интеллекта, машин­ ного решения задач и имитации декларативных и процедурных знаний живых эк­ спертов. Эти системы разрабатываются специалистами в области инженерии зна­ ний, в результате чего появляется компьютерная система, состоящая из базы знаний, управляющей программы и интерфейса, предназначенного для предос­ тавления объяснений пользователям и коммуникации с ними. Такие системы, имитирующие живых экспертов, оказывают неоценимую помощь руководителям и работникам всех областей управления бизнесом и обществом.

1. Системы баз знаний Системы баз знаний являются разновидностью прикладного искусственного ин­ теллекта (ИИ) (см. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ). Эта область привлека­ ет все большее внимание и подразумевает наличие разнообразных навыков. Хотя до сих пор не существует официальных учебных программ и не выдается дипло­ мов по инженерии знаний, ожидается, что скоро «индустрия знаний» приобретет то же значение, что и «информационная индустрия» (см. ИНДУСТРИЯ ИН­ ФОРМАЦИИ И ЗНАНИЙ).

Системы баз знаний Системы баз знаний в какой-либо области разрабатываются специалистами и экспертами по инженерии знаний. Разработчики систем и специалисты в области поведенческой теории и информатики изучают способы решения человеком задач с целью имитации знаний, полученных от экспертов в какой-либо области или других источников, в компьютерной программе. Они систематизируют эти зна­ ния в виде базы знаний. База знаний похожа на структуру данных. Это системати­ зированный набор знаний в какой-либо конкретной области, который постоянно дополняется и расширяется.

Самые важные и распространенные системы баз знаний — экспертные систе­ мы. Это компьютерные программы, которые используют знания и методы рассуж­ дений для решения задач, обычно требующих знаний живого эксперта. Другими видами систем с базой знаний являются системы гипермедиа, системы автомати­ зированной разработки программного обеспечения (CASE, computer-aided/ assisted software engineering), интеллектуальные обучающие системы и гибридные системы. В основе гипермедиа лежит интеграция текста, звука, изображений, дан­ ных и знаний в виде мультимедийного гипертекста. Используя CD-ROM, видео­ диски или жесткие диски в сочетании с программным обеспечением для поиска информации, гипермедиа позволяет вести поиск в свободной форме на основе зна­ ний по соответствующим ссылкам. Гипермедиа — лучший кандидат на роль струк­ туры баз данных компьютерных систем будущего. Технология CASE сочетает в себе интегрированные программные инструменты и методики, которые дают воз­ можность автоматизировать жизненный цикл программного обеспечения (ана­ лиз, разработку, программирование, тестирование и поддержку программного обеспечения). Интеллектуальные обучающие системы являются приложением ИИ в сфере образования. Они имеют много общего с учебными системами баз зна­ ний, которые обычно связаны с более крупными базами данных. Наряду с этим существуют гибридные системы, созданные на основе частичного наложения раз­ личных систем баз знаний.

В большинстве компаний системы баз знаний используются на постоянной основе. Область их применения широка, от медицинских диагностических систем до интеллектуальных систем для проведения мультимедийных презентаций, от планировки новых заводов до систем обеспечения безопасности объектов атом­ ной энергетики.

2* Интеллект человека и искусственный интеллект в основе систем баз знаний лежат принципы работы человеческого интеллекта.

Интеллектом называется способность подходить к решению какой-либо задачи с учетом имеющегося опыта. Согласно Хармону и Кингу {Harmon & King, 1985), а также Фишлеру и Фиршейну (Fischler & Firschein, 1987), для человеческого ин­ теллекта характерны следующие свойства:

• способность обучаться;

• способность находить аналоги;

• способность создавать новые понятия на основе известных понятий;

914 Стратегические приложения ИТ/С • эффективность обработки неоднозначных и противоречивых сообщений;

• способность определять относительную важность различных составных ча­ стей задачи;

• гибкость подхода к решению задачи;

• способность разбиения сложной задачи на составные части;

• способность моделирования воспринимаемого мира;

• понимание и способность использования символических средств.

Машинные знания — это то же, что искусственный интеллект (ИИ) (см. ИС­ КУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ). Родоначальником в этой области является Алан Тьюринг, британский математик. Однако несмотря на то, что Тьюринг разра­ ботал первоначальную концепцию ИИ еще в 1937 г., официально ИИ появился только в 1956 г. Это произошло в Дартмутском колледже, во время встречи груп­ пы ученых, на которой обсуждался потенциал компьютеров в области стимуля­ ции когнитивного процесса человека. Термин «искусственный интеллект» был предложен одним из организаторов конференции, Джоном Маккарти.

ИИ — это одна из ветвей информатики. Он связан с компьютерами, которые сти­ мулируют процесс решения задачи путем дублирования функций человеческого мозга. ИИ включает в себя совокупность программного и аппаратного обеспечения и методов имитации свойственной человеку деятельности как умственной (мышле­ ние, принятие решений, рассуждения, решение задач, обучение и поиск данных), так и физической (сенсорные и моторные навыки). Комплексное решения задач моделируется с помощью представления когнитивного процесса человека, а когни­ тивное моделирование решает задачи, оценивая знания как человек.

Когнитивное моделирование и ИИ — родственные, но разные дисциплины.

Когнитивное моделирование — это методика моделирования человеческого про­ цесса познания, на котором строятся осмысленные рассуждения, а ИИ — методи­ ка моделирования разумного поведения, в котором рассуждение вовсе не обяза­ тельно. Правда, различия между двумя этими методиками постепенно стираются.

3. Машинное решение задач Разработчики систем баз знаний должны изучать и применять человеческие и ма­ шинные методы и возможности решения задач. Решение задач машиной, как и человеком, построено на стратегиях поиска. Цель состоит в том, чтобы найти наи­ более целесообразный путь через базу знаний, ведущий к решению задачи. В ос­ нове машинного решения задач лежат три основных понятия:

• первоначальное состояние;

• целевое состояние;

• операторы.

Первоначальное состояние задается пользователем. Цели заранее определены и хранятся в базе знаний как результаты. Операторы представляют собой проце­ дуры (от простых алгоритмов до сложных стратегий поиска), ведущие от перво­ начального состояния к цели, через промежуточные состояния. Этот процесс про Системы баз знаний ще всего представить в виде дерева поиска. Корень дерева — это первоначальное состояние, а его ветви представляют собой возможные промежуточные и конеч­ ные состояния. Путь, ведущий к конечному состоянию, с помощью операторов находят специализированные управляющие программы. В машинных средствах решения задач, например системах баз знаний, такая управляющая программа называется «машиной вывода». Машина вывода контролирует и осуществляет стратегии рассуждений при поиске в базе знаний. При поиске может быть исполь­ зована одна-две базовых модели: слепой поиск (в случае, если поиск должен осу­ ществляться по всем узлам дерева) и эвристический поиск (в случае, если есть возможность «сократить» путь).

4. Природа человеческих знаний Теория проектирования систем баз знаний основана на иерархии данные — муд­ рость. Данные представляют собой факты и цифры, необработанную информа­ цию и концепции, сформированные путем изложения фактов. Обработанные дан­ ные представляют собой информацию. Информация образуется при выяснении смысла данных с помощью анализа, в результате которого большой объем исход­ ного материала преобразуется в совокупность небольших взаимосвязанных час­ тей. Знания являются синтетической информацией. В результате синтеза форми­ руются более сложные структуры, основанные на моделях, правильно описываю­ щих процесс или объект, и приводятся примеры возможных действий. Люди, группы и целые культуры собирают и обрабатывают информацию и формируют знания. Их сравнивают с другими знаниями, чтобы достичь понимания и полу­ чить направляющие решения. Затем собранные знания оцениваются в соответ­ ствии с ценностями, законами, суждениями и другими (профессиональными) стандартами, и появляется мудрость. В то время как знания считаются пределом для интеллектуальных машин, мудрость является уделом человечества.

Сбор данных, анализ и синтез информации и ее преобразование в мудрость — иерархический процесс. Кто способен осуществить преобразование данные — ин­ формация-знания (см. ИНДУСТРИЯ ИНФОРМАЦИИ И ЗНАНИЙ), имену­ ется экспертом. Экспертная оценка обычно ограничивается знаниями в конкрет­ ной предметной области.

Знания можно определить как набор моделей, которые используются для ин­ терпретации, прогнозирования и управления внешним миром. Они представляют собой совокупность декларативных (факты) и процедурных (методы) утвержде­ ний. Знания имеют разные уровни: есть вещи, которые легко изучить и объяснить, а есть вещи, которые изучить и объяснить трудно. Низший уровень знаний — это факты, которые можно констатировать, приводить в виде таблиц, перечней, диа­ грамм, иллюстраций и графиков. Следующий уровень знаний — это понятия, ко­ торые суть обобщения. Они поясняют группы объектов, символов, процессов и событий с общими атрибутами. Это означает, что классификация по сути своей искусственна. Понятия бывают конкретными и абстрактными. Следующий уро­ вень знаний — правила, которые вырабатываются путем анализа фактов и поня­ тий. Правила представляют собой наборы операций и шагов, направленных на ре 916 Стратегические приложения ИТ/С шение задачи, достижение цели или получение какого-либо продукта. Правила представляют знания в виде операторов или алгоритмов типа «если, то» и исполь­ зуются при разработке стратегий решения задач.

Высшим уровнем знаний являются правила высокого порядка и эвристическое решение задач. Эвристические знания основаны на создании правил и их приме­ нении в нестандартных ситуациях, что дает возможность выхода за пределы зна­ ний, основанных на правилах и алгоритмах. Это синтез новых фактов и понятий на основе ранее изученных правил. Факты из какой-либо предметной области могут быть взяты из банка фактов. Наборы фактов могут объединяться в понятия.

Понятия получают определение, «очищаются» и преобразуются в правила. Затем факты, понятия и правила синтезируются, а их границы расширяются с целью создания эвристических знаний.

Эвристические знания уникальны для каждого человека. Они основываются на индивидуальных «эмпирических» правилах или «систематических догадках».

В то время как для решения стандартных и четко определенных задач применя­ ются алгоритмы, эвристические правила относятся к задачам, возможные исходы и решения которых не определены. Эвристические знания основаны большей ча­ стью на методах и правилах открытий и инноваций.

Декларативные и процедурные знания Инженерия знаний определяет их как набор фактов, понятий, правил и эвристи­ ки, направленных на решение задач. Знания о каком-либо предмете могут быть разделены на две группы: декларативные и процедурные. Декларативные зна­ ния — это описательное представление в какой-либо предметной области. Это поверхностные знания о том, что собой представляет предмет, как он выглядит и что он означает. Знание того, «что» представляет собой отчет о прибылях и убытках, является примером декларативного знания (знания фактов). Проце­ дурные знания являются набором интеллектуальных способностей, направлен­ ных на знание того, «как» сделать что-либо (например, как подготовить годовой отчет о прибылях и убытках фирмы). Процедурные знания являются предписы ваюш.ими: они используют процедурные знания для определения образа дей­ ствий.

Факты и понятия по большей части относятся к декларативным знаниям. Пра­ вила и алгоритмы являются примерами процедурных знаний. Наличие процеду­ ры выполнения какого-либо действия не обязательно означает наличие навыков, необходимых для осуществления задачи. Декларативные и процедурные знания отдельного человека основаны на его опыте, воспитании и обучении. Знания под­ разумевают изучение, осведомленность и компетентность в различных вопросах, которые представлены в ментальных моделях (интеллектуальные модели).

Существует особый вид знаний, называемых здравым смыслом. Он формиру­ ется со временем и представляет собой накопленные декларативные и процедур­ ные знания, которые сами собой разумеются для большинства людей. Здравый смысл, построенный на основе информации, представляет собой совокупность информации по какому-либо вопросу, которую «следует знать» всем. Такие зна­ ния также называются знаниями общего плана и могут быть описаны как проце Системы баз знаний дуры, установленные порядки и процессы, направленные на эффективное выпол­ нение различных (профессиональных) задач.

Наиболее важным аспектом знаний является их долговечность. Неизменные знания, такие как законы природы, не меняются со временем. Статичные знания, такие как политика бизнеса или его процедуры, статичны лишь какое-то время — рано или поздно их ждут перемены. Динамичные знания, такие как условия рын­ ка или норма возврата инвестиций, изменяются от одного приложения к другому.

Применение знаний Мышление, решение задач и рассуждения — это пути развития и применения человеческих знаний. Как гласят различные определения, мышление — это на­ правленная, ориентированная на цель деятельность, сконцентрированная на ре­ шении задач. Это также активный мыслительный процесс, направленный на разработку и изменение ментальных моделей. Ментальные модели — это струк­ туры знаний, которые создаются во время изучения или выполнения различных задач. Мышление подразумевает активную интеграцию новых знаний с суще­ ствующими знаниями и навыками. Это основа обучения, процесса разработки новых и более совершенных ментальных моделей и когнитивных навыков. Наи­ более эффективное приобретение новых знаний — это «обучение на деле». Ре­ шения задач и затруднений часто находятся там, откуда их никто не ждет. Ре­ зультат решения — это переход из первоначального состояния в желаемое (целевое) состояние (см. П Р И Н Я Т И Е Р Е Ш Е Н И Й И И Т / С и П Р И Н Я Т И Е РЕШЕНИЙ, МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОСТЬ).


При решении задач человек использует четыре типа рассуждения: рассужде­ ние с привлечением здравого смысла, рассуждение с проведением аналогий, де­ дуктивное рассуждение и индуктивное рассуждение. Рассуждение с привлечени­ ем здравого смысла основано на индивидуальном опыте и фактах, усвоенных человеком за его жизнь. Современные системы с базой знаний не работают с та­ ким видом рассуждений из-за его сложности. Исключением является только так называемый эвристический поиск, разновидность эмпирических правил, с помо­ щью которых можно исключить наименее вероятные альтернативы. Современные системы с базой знаний не используют и рассуждения с проведением аналогий, поскольку они основаны на сравнении рассматриваемой задачи с уже известным и принятым стандартом поведения в аналогичной ситуации. Проведение таких аналогий основано на способности распознавать сходство ситуации с прошлым опытом. В основе дедуктивных рассуждений лежат логические цепочки, постро­ енные на предпосылках, ведущих к заключениям. Предпосылки состоят Р1З истин­ ных утверждений и правил. При дедуктивных рассуждениях происходит переход от общего к частностям. Используя общие факты, истины и утверждения, человек приходит к какому-либо выводу либо выбирает направление деятельности. Ин­ дуктивное рассуждение, напротив, идет от частностей к общему, поэтому оно не такое точное, как дедуктивное. При интерпретации логики, которая описывает имевшие место факты, оно зачастую основывается на подходе наилучшей догад­ ки. Дедуктивные и индуктивные рассуждения широко используются при разра­ ботке систем с базой знаний.

918 Стратегические приложения ИТ/С Источники знаний Для разработчиков систем источник знаний — это в первую очередь его препода­ ватели и учителя, исследователи, работающие в этой области, работники, которые применяют знания в этой области, и живые эксперты. В качестве других источни­ ков можно назвать книги, руководства, научные труды, записки, материалы ис­ следований, физические записи (видео- и аудиозаписи, диски CD-ROM, фильмы, слайды и т. д.) и компьютерные ресурсы (базы данных, электронные доски объяв­ лений, и т. д.). При разработке базы знаний надо учитывать ее размер, степень сложности, стабильность и форму знаний. Эти вопросы определяют выбор мето­ дологии, а также программного и аппаратного обеспечения, которое планируется использовать при создании базы знаний.

Эксперты При разработке систем с базой знаний экспертом является компетентный чело­ век, который решает задачи в какой-то предметной области, владеет методиками и обладает способностями, превышающими средний уровень его коллег. Экспер­ ты разрабатывают комплексные стратегии обработки информации, отбирают не­ обходимое, используют то, что требуется в настоящий момент, и сохраняют то, что может понадобиться в будущем. Эксперты получают свой статус благодаря их способности применять полученные знания и личный опыт. Эксперты решают задачи быстро и эффективно. Как правило, им известен предел собственных воз­ можностей и, если они его достигли, то ссылаются на кого-либо другого. Эксперт используется в качестве информационного источника, решателя задач или учите­ ля. Эксперты отличаются от всех остальных своей способностью активно отсле­ живать и видоизменять свои когнитивные модели и процессы.

Эксперты, занимающиеся разработкой баз знаний, должны обладать как дек­ ларативными, так и процедурными знаниями в предметной области. Они должны быть способны не только решить задачу, но также объяснить свои решения дру­ гим. Если у одного эксперта знаний недостаточно, привлекают группу экспертов.

5. Экспертные системы в контексте развития коммерческой обработки информации обычно рассматри­ вают три понятия:

• информационные системы;

• системы поддержки принятия решений;

• системы с базой знаний.

Основными элементами любой информационной системы (см. УПРАВЛЕН­ ЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ) являются: пользователь (тот, кто хочет удовлетворить свою потребность в информации);

база данных (сово­ купность доступных данных и информации) и коммуникационный интерфейс (пути и способы, с помощью которых пользователь извлекает информацию из базы данных). Традиционные информационные системы независимо от доступ­ ных средств или применяемых технологий обеспечивают пользователя «сырой»

Системы баз знаний информацией без каких-либо дополнительных пояснений. Они просто обрабаты­ вают и распространяют данные, хранящиеся в базе данных. Системы поддержки принятия решений состоят не только из базы данных, но также из базы, содержа­ щей техники, методы, прогнозы и статистику, что делает возможным комплекс­ ную обработку доступной информации. Они дают возможность «индивидуализи­ рованного» вывода информации, соответствующего потребностям пользователя.

Основной возможностью систем поддержки принятия решений является их спо­ собность предоставления ответов на вопросы типа «что, если».

Экспертные системы — это специализированные системы, которые могут за­ менить живого эксперта в определенных областях знаний. Они имитируют рас-, суждения живых экспертов по определенным предметам и иногда называются интеллектуальными помощниками. Экспертная система:

• полностью заменяет живого эксперта;

• охватывает узкую, специфичную область знаний;

• поясняет цепочку заключений (разъясняет, каким путем она пришла к ка­ кому-либо выводу);

• при работе со стохастической задачей для каждой альтернативы предостав­ ляет степень ее вероятности.

Количество инструментов и приложений по экспертным системам удваивает­ ся каждый год, особенно для персональных компьютеров. Сегодня существует масса коммерческих прикладных экспертных систем для различных типов произ­ водства, обслуживания и других видов организаций. Среди многочисленных при­ чин, обуславливающих разработку экспертной системы в какой-либо предметной области, можно назвать следующие:

• использование экспертной системы выгоднее, чем привлечение реальных экспертов;

• в большинстве организаций реальных экспертов мало и всем не хватает;

• число информационных продуктов выросло невероятно — актуальным экс­ пертам за ними не угнаться;

• недостаток актуальных экспертов, способных выполнять ту или иную работу;

• обучать новых экспертов дорого и долго;

• программное и аппаратное обеспечение, необходимое для системы с базой знаний, ощутимо подешевело;

• более быстрый отклик на быстроменяющееся окружение.

В большинстве видов бизнеса экспертные системы будут играть важную роль и могут оказаться даже важнее, чем появление компьютеров.

Компоненты В основе современных экспертных систем лежат различные подходы, технологии и компьютерные конфигурации, поэтому не существует каких-либо стандартных решений. Большинство экспертных систем имеют три общих компонента:

• базу знаний;

• управляющую программу;

• механизм выработки решений.

920 Стратегические приложения ИТ/С Основным элементом экспертной системы является база знаний. Ее ценность зависит от качества ее содержимого и динамичности, с которой она может адапти­ роваться к изменениям в предметной области. Она состоит из декларативных (факты, понятия) и процедурных знаний (правила и действия), которые исполь­ зуются экспертами при решении задач. База знаний проектируется специалиста­ ми по разработке баз знаний и экспертами в предметной области таким образом, чтобы она отображала навыки экспертов, их знания и опыт. Знания в базе пред­ ставляются посредством продукционных правил, семантических сетей, фреймов и других способов представления знаний.

Продукционные правила являются наиболее распространенной формой пред­ ставления знаний. Они состоят из предпосылок и заключения. Предпосылки представляют собой условия в форме оператора «ЕСЛИ» и выражают часть дек­ ларативных знаний. Заключение представляет собой решение в виде оператора «ТО». Оно описывает действие, которое будет предпринято в соответствии с про­ цедурными знанршми. Завершенная база знаний может содержать от десятка до нескольких тысяч таких процедурных правил. Пример продукционного правила приведен ниже.

ЕСЛИ завтра пятница И ЕСЛИ по пятницам проводится собрание совета в 15-00, ТО завтра в 15-00 члены совета должны присутствовать на собрании.

Семантическая сеть является способом визуального описания связей между любыми видами объектов. Она состоит из узлов (например, людей, мест, предме­ тов, понятий, событий или действий) и связей (взаимоотнощений между узлами типа «является», «имеет», «сделан из» и т. п.). Семантические сети используются разработчиками систем с базой знаний для определения тех элементов базы зна­ ний, которые связаны с декларативным описанием объектов, связей и взаимоот­ ношений. Семантические сети наиболее широко используются при подтвержде­ нии правильности знаний экспертами в данной предметной области. Пример семантической сети приведен на рис. 1.

Фрейм также является структурой для представления отдельных частей зна­ ний. В противоположность семантическим сетям, здесь знания сгруппированы в отдельную единицу, называемую фреймом. Фрейм имеет матричную структуру и содержит взаимосвязанные знания, касающиеся характеристик понятия, значе­ ния характеристик и соответствующие модели поведения. Специалисты по зна Н 1 М используют фреймы для представления в базе знаний декларативных и про­ РЯ цедурных знаний. Пример приведен на рис. 2.

Управляющая программа (также называемая машиной вывода или интерпре­ татором правил) — это процедура, контролирующая процесс рассуждений, прово­ димый на базе знаний. Она направляет поиск по базе знаний, целью которого яв­ ляется получение какого-либо факта, решения или выбор следующего действия.


Управляющая программа может взаимодействовать с пользователем системы, когда факт или правило не найдены в базе знаний. Также управляющая програм­ ма управляет работой системы путем выбора правил, их оценки, исполнения и определения параметров изображения.

Системы баз знаний Совет ) ^t^^ ( Члены \ CD ^^^ ^х ^^%.

у- ^^ ( ^\ проводится —[ Собрание 1 Пятница Рис. Совет 15 членов Члены совета встречаются каждую пятницу Собрания совета проводятся в 15- Голубая комната Место встречи совета Рис. Механизм выработки решений является третьей важной составляющей экспер­ тной системы. Его основные элементы — пользовательский интерфейс и средства по объяснению хода рассуждений. Пользовательский интерфейс делает возмож­ ным разъяснение задачи, предоставление запрошенной информации и получение советов или предложений от экспертной системы. Работу пользовательского ин­ терфейса обеспечивают различные устройства ввода (клавиатура, устройства счи­ тывания рукописной информации, голосовых данных, сенсорные экраны, мышь) и вывода (монитор, принтер, голосовое устройство). Выводимая информация, предназначенная для пользователя, включает в себя правила, графические объек­ ты и изображения, пояснения, вспомогательные сообщения и решения.

Средства разъяснения задачи есть в любой экспертной системе. Они предназ­ начены для поддержки пользователя в случаях, когда возникает необходимость дополнительных коммуникаций с системой: например, когда опции, предоставля­ емые системой, непонятны пользователю, или выводы сомнительны, или пользо­ ватель хочет узнать правила, на основе которых было принято решение. Средства разъяснения также имеют большое значение при обучении и тренировке.

Классификация Как правило, экспертные системы классифицируются в соответствии с размером базы знаний;

они могут быть небольшими (менее 500 правил), средними (от 922 Стратегические приложения ИТ/С до 10 тыс. правил) и большими (более 10 тыс. правил). Однако ввиду стреми­ тельного развития аппаратного и программного обеспечения эта классификация уже устарела.

В зависимости от методики разработки, экспертные системы делятся на систе­ мы, создающиеся с помощью языков программирования (например. С, LISP или Pascal) или с помощью оболочки. Оболочки представляют собой компьютерные программы, в которых реализованы механизм представления знаний, управляю­ щая программа, необходимая для обработки базы знаний, и пользовательский ин­ терфейс.

В соответствии с подходом, использующимся при создании базы знаний, су­ ществуют основанные на правилах, основанные на примерах и интегрированные экспертные системы. Системы, основанные на правилах, также называют продук­ ционными системами. Их база знаний состоит из продукционных правил, постро­ енных на понятиях условий («ЕСЛИ») и последующих действий («ТО»). Эти си­ стемы переходят от условия к условию путем взаимодействия с пользователем.

Такие системы являются наилучшим решением в случае, если декларативные и процедурные знания могут быть представлены в виде правил. Системы, основан­ ные на примерах, генерируют правила, заключения и решения на основе приме­ ров, имевших место в прошлом и хранящихся в базе знаний. Поскольку выводы делаются на основе ограниченного набора примеров, такие системы также назы­ вают индукционными системами. Они являются наилучшим решением в случае, когда правила неизвестны и системе приходится иметь дело с прогнозами, сужде­ ниями и эвристическими знаниями. В основе интегрированных систем лежат раз­ нообразные методики проектирования баз знаний и поиска в них. В таких систе­ мах могут сочетаться использование продукционных правил, фреймов или дедукции с индукционными примерами.

Что касается подхода к имитации человеческого способа рассуждений, суще­ ствуют дедуктивные и индуктивные экспертные системы. Дедуктивные системы, так же как и продукционные системы, используют правила для того, чтобы прийти к каким-либо заключениям путем дедуктивных рассуждений. Наиболее распрост­ раненными примерами применения дедуктивного рассуждения в системах с базой знаний являются: объединение (интеграция отдельных частей в единое целое);

пла­ нирование (последовательность событий, необходимых для выполнения задачи);

проектирование (применение известных принципов для создания чего-либо ново­ го). Индуктивные системы интерпретируют базу знаний как основанную на приме­ рах и производят оценку с использованием индуктивных рассуждений. Наиболее распространенными образцами применения индуктивного рассуждения в системах с базой знаний являются: постановка диагноза (определение причин задачи);

тести­ рование (определение соответствия каким-либо критериям);

и прогнозирование (экстраполяция известных результатов на область будущего).

Экспертные системы бывают либо автономными, либо встроенными. Автоном­ ные программы запускаются как отдельное приложение. Встроенная экспертная система является частью другой программы. Она может быть либо частью стан­ дартной программы, и тогда доступ к ней осуществляется по необходимости, либо она может выполняться одновременно с другими приложениями.

Системы баз знаний Татхилл (Tuthill, 1990) классифицирует экспертные системы в соответствии с уровнем рабочих характеристик. Системы более высокого уровня обеспечивают функционирование систем более низких уровней. Системы с базой знаний 0-го уровня самодостаточны и не обращаются за пределы своей базы знаний. Такие системы автоматически выводят на экран используемые правила, предоставляют объяснения и распечатывают простые отчеты. Системы 1-го уровня используют обращения к внешним программам и обеспечивают обмен данными между пользо­ вателем и периферийными устройствами. Системы 2-го уровня построены с ис­ пользованием обратной связи. Посредством замкнутого контура они отслежива­ ют процесс, выявляют нестандартные ситуации и отправляют сообщения с целью модификации контролируемых операций. Системы 3-го уровня предлагают более высокий уровень функциональности при работе с различными приложениями и работе в различных программных и аппаратных средах. Системы 4-го уровня мо­ гут обучаться и автоматически изменять свою базу знаний. Такие системы можно встретить только в исследовательских лабораториях.

Экспертные системы также классифицируются по областям их применения:

• производственные экспертные системы предназначены для повышения эф­ фективности различных стадий производственного процесса (планирова­ ния, проектирования, производства, контроля);

• финансовые экспертные системы используются при управлении денежны­ ми средствами (в банковском деле, бухгалтерском учете, страховании);

• образовательные экспертные системы предназначены для разработки и не­ посредственного осуществления процесса обучения (обучения в школе, профессионального обучения, медиа);

• медицинские экспертные системы используются при диагностике, анализе симптомов, выписке лекарств и определении методов терапии;

• научные экспертные системы используются во всех областях науки, вплоть до анатомии и зоологии;

• военные экспертные системы используются для разработки стратегии и тактики военных действий и для других военных целей;

• оби1,ественные экспертные системы, предоставляющие разнообразные ин­ теллектуальные услуги, от игр и домашнего бюджета до юридических кон­ сультаций и прогноза погоды.

По своему предназначению экспертные системы бывают трех типов: совеща­ тельные и консультативные системы;

экспертные системы, замещающие «живое»

принятие решений (см. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ, МНОГОКРИТЕРИАЛЬ НОСТЬ), и экспертные системы для создания нового опыта в какой-либо конк­ ретной предметной области. Уотерман ( Waterman, 1986) считает, что существует десять видов предназначения экспертных систем:

• интерпретация, или формирование описаний на базе сенсорных данных;

• прогнозирование, или определение последствий каких-либо ситуаций;

• диагностика, или определение причин неисправностей по видимым прояв­ лениям;

924 Стратегические приложения ИТ/С • проектирование, или создание объектов в соответствии с заданными харак­ теристиками;

• планирование, или определение последовательности действий;

• мониторинг, или сравнение результатов наблюдений с ожидаемыми резуль­ татами;

• отладка, или определение способов устранения неисправностей;

• ремонт, или устранение неисправностей по предписанному плану;

• инструкции, или постановка диагноза и предписание определенных дей­ ствий;

• контроль, или управление поведением всей системы.

Хотя основная цель современных пользователей — получение долговременной денежной выгоды, применение систем с базой знаний ограничено только челове­ ческим воображением.

Разработка Процесс создания экспертной системы начинается с постановки задачи и опре­ деления перспектив. Когда задача определена, начинается процесс создания прототипа. Создание прототипа — наиболее трудоемкая стадия процесса и под­ разумевает интервьюирование экспертов в интересующей области и изучение других источников знаний с целью сбора материала, необходимого для создания базы знаний. Когда определена методика (методики) представления знаний, со­ здается код системы и первый рабочий прототип системы. Затем он выносится на суд экспертов и пользователей, и выслушиваются их комментарии. Результа­ том этого итерационного процесса является серия новых прототипов, в которые внесены изменения в соответствии с высказанными пожеланиями. И наконец, приступают к производству системы, ее реализации, и если это необходимо, то дальнейшей поддержке системы с целью улучшения ее функциональности.

Большинство систем с базой знаний остаются незавершенными в связи с ростом и повышением сложности знаний в предметной области. Их надо постоянно об­ новлять.

Средства разработки Что касается технической стороны вопроса, то экспертные системы могут разраба­ тываться на любом языке программирования, в котором реализовано условие «ЕСЛИ». Исследование, проведенное Келли {Kelly, 1991), показало, что при разра­ ботке коммерческих систем с базой знаний используется множество языков про­ граммирования, начиная Basic, COBOL, LISP, PROLOG, Pascal, и FORTRAN и за­ канчивая 0PS5, Nexpert, EPITOOL и GKS (Graphical Kernel System). В 90% рассмотренных случаев для создания экспертной системы использовалось более одного языка. Однако некоторые языки не подходят для программирования, в ос­ нове которого лежат правила и фреймы. Наиболее широко используемым языком создания ИИ является LISP (List Processor), за ним идет PROLOG (PROgramming in LOGic), язык программирования, основанный на исчислении предикатов, кото­ рый используется преимущественно в Европе.

Системы баз знаний Экспертные системы относятся к программному обеспечению пятого поколе­ ния, но средства, которые используются для их написания, как правило, принад­ лежат к четвертому поколению. Наиболее известными средствами (оболочками) четвертого поколения для разработки экспертных систем являются OPS5, EPITOOL и Nexpert, которые написаны на языках программирования высокого уровня, относящихся к третьему поколению (BLISS, LISP и С соответственно).

6* Другие способы применения искусственного интеллекта Наряду с системами с базой знаний существуют другие приложения ИИ, такие как игры, решение головоломок, обработка естественного языка, распознавание речи, машинное зрение, робототехника, интеллектуальное обучение, обучение машины и решение общих задач. Развитие этих направлений будет способство­ вать разработке более совершенных и более «похожих на человека» систем с базой знаний.

Игры и решение головоломок (например, шахматы) были первой областью приложения ИИ и инженерии знаний, где имела место имитация человеческого интеллекта и способностей по решению задач. Средства обработки естественных языков дают возможность компьютерам понимать сообщения на различных язы­ ках и осуществлять вербальные коммуникации с живыми пользователями. Они снабжены базой знаний (словарем) и в настоящее время используются для созда­ ния интерактивного интерфейса с компьютером в таких областях, как электрон­ ные таблицы, программы управления базами данных, операционные системы и системы автоматического перевода. В будущем обработка естественных языков будет использоваться для сканирования, интерпретации и обобщения массивов данных для различных прикладных систем с базой знаний. Распознавание речи и машинное зрение имитируют два наиболее важных человеческих чувства и таким образом упрощают взаимодействие живого эксперта и компьютера. Робототехни­ ка занимается копированием физических характеристик человека и их машинной реализацией. Интеллектуальное обучение применяется в основном при обучении с помощью компьютера. Обучение машины — это попытка имитации обучения человека с использованием дедуктивных и индуктивных процессов. Системы ре­ шения общих задач предназначены для решения различных видов задач, которые представлены на формальном языке, с использованием алгоритмов и эвристики.

7. Будущее Как и в других областях, настоящее инженерии знаний принадлежит реалистам, которые адаптируют технологии к удовлетворению существующих потребностей.

Однако будущее инженерии знаний зависит от мечтателей, предвосхищающих появление технологий, которые будут служить людям в будущем.

В распоряжении инженеров по знаниям будет более совершенное аппаратное и программное обеспечение. Быстрое действие и большая емкость запоминающих 926 Стратегические приложения ИТ/С устройств позволит использовать знания, основанные на здравом смысле, и пре­ доставит возможность одновременно обрабатывать правила, фреймы и другие структуры знаний. Станет необходимой обработка данных с массовым паралле­ лизмом и применение суперкомпьютеров. Программное обеспечение позволит обучение на базе опыта и обновление его базы данных. Также оно будет обладать возможностями динамического отклика на изменяющиеся входные условия или функцию. Системы с базой знаний будут полагаться на автоматизированное про­ граммное обеспечение по получению знаний. В качестве пользовательских интер­ фейсов будут использоваться распознавание речи и ввод рукописной информа­ ции. Коммуникации будут многоязычными, появятся возможности машинного перевода. Специалисты в области проектирования систем с базой знаний останут­ ся редкими и дорогостоящими.

Приобретение знаний — это то, что ограничивает развитие систем с базой зна­ ний. Мы сможем разработать более эффективные системы с базой знаний только в том случае, если мы лучше поймем способы обработки знаний, их хранения и поиска, свойственные человеческому разуму, а также принципы накопления чело­ веком опыта.

У компьютера большие возможности искусственного интеллекта. Он превратит­ ся из устройства для обработки данных в устройство для обработки знаний. Обладая сенсорными связями и роботами, система с базой знаний сможет собирать и анали­ зировать информацию, а также действовать без вмешательства человека. Языковое программное обеспечение будет имитировать интуицию. Дополнительные техноло­ гии, такие как нейросети или «широкомасштабная» параллельная обработка, подго­ товят почву для появления интеллектуальных машин более высокого уровня.

Velimir Srica University of Zagreb Литература Fischler, M.A. and Firschein, O. (1987) Intelligence: The Eye, The Brain, and The Computer, Reading, MA: Addison-Wesley.

Harmon, P. and King, D. (1985) Expert Systems: Artificial Intelligence in Business, New-York: Wiley.

Kelly, R.V., Jr (1991) Practical Knowledge Engineering, Bedford, MA: Digital press.

Tuthill, G.S. (1990) Knowledge Engineering: Concepts and Practices for Knowledge Based Systems, Blue Ridge Summit, PA: Tab books.

Waterman, D.A. (1986) A guide to Expert Systems, Reading: Addison-Wesley.

Логистика и производственная деятельность Калвант С. Павар 1. Определение бизнес-логистики 2. Развитие бизнес-логистики 3. Вопросы, находящиеся в ведении логистики 4. Добавление стоимости с помощью логистики 5. Основные элементы логистики 6. Общая логистика 7. Информационные потоки в логистике 8. Электронный обмен данными 9. Логистика в розничной торговле 10. Случай из практики, иллюстрирующий логистику розничной торговли И. Заключение Обзор в последнюю четверть двадцатого века логистика и вся связанная с ней дея­ тельность стала предметом активного изучения и исследований. Все большее число коммерческих организаций признает логистику одним из основных стра­ тегических факторов. Такие компании, как Rank Xerox, Digital, Nissan, Benetton и ЗМ вкладывают средства в развитие логистической системы с высокой спо­ собностью отклика. Не может быть никаких сомнений в том, что логистика иг­ рала важную роль в достижении ими успеха на рынке. В этой статье мы сначала дадим описание и определение того, что понимается под словом логистика, и вкратце рассмотрим развитие логистики и ее основные компоненты. Также по­ кажем значение логистики, конкурентные преимущества и выгоды, которые она предоставляет, и рассмотрим ту чрезвычайно важную роль, которую игра­ ют в логистике информационные технологии. Чтобы проиллюстрировать неко­ торые идеи, которые можно использовать для практического конкурентоспо­ собного управления логистикой, приведем случай из практики по логистике в розничной торговле через сеть однотипных магазинов. Рассмотрим также но­ вые разработки, которые появились в результате экономической интеграции и глобализации.

928 Стратегические приложения ИТ/С 1. Определение бизнес-логистики Слову «логистика» давалось много определений. В «Oxford English» логистикой называется «искусство передвиженР1Я, размещения и снабжения войск и техни­ ки». Это говорит о том, что этот предмет быстро развивался в процессе военных действий. Широко распространенная мысль, что бизнес-логистрпа связана толь­ ко с поставками и распределением товаров, на самом деле отражает только две из целого набора функций логистики. Такое описание не только не дает правильного представления, но даже не раскрывает полностью смысла интегрированной ком­ мерческой практики. Среди бизнесменов и в литературе часто упоминаются такие слова, которые дают описание логистики на основе целей, а не деятельности:

«Сделать так, чтобы нужные товары оказались в нужном месте в нужное время», к чему в случае необходимости часто добавляется одно из следующих условий: «по нужной цене;

в нужном количестве;

нужного качества». Такое определение имеет свои плюсы, поскольку очерчивает весь круг вопросов, с которыми имеет дело логистика, определяет всю совокупность целей и дает непосвященным представ­ ление о предмете. Однако в этом определении упущен один очень существенный элемент — информационные потоки, и об этом вам скажет любой снабженец. Бо­ лее общее определение, такое как «все процессы, которые сопряжены с превраще­ нием заказа клиента в наличность в банке», стирает различия между логистикой и производственной деятельностью компании.

Нижеприведенное определение, данное Баллоу, сочетает как отражение всего круга вопросов, с которыми имеет дело логистика, так и описание ее функций, и со­ держит информацию о такой важной составляющей, как информационные потоки:

Бизнес-логистика занимается всеми вопросами, связанными с деятельнос­ тью по перемещению или хранению, которая направлена на формирование «потока продукции» от начальной точки (приобретения материалов) до ко­ нечной точки (потребление), а также информационными потоками, кото­ рые приводят продукцию в движение, с целью предоставления клиентам соответствующего уровня обслуживания по разумной цене.

(Ballou, 1987) Другое определение, данное Гатторной, таково:



Pages:     | 1 |   ...   | 28 | 29 || 31 | 32 |   ...   | 36 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.