авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |

«3 СОДЕРЖАНИЕ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ……………………………………………………………... 4 ...»

-- [ Страница 2 ] --

навыками технико-экономического обоснова ния проектов по совершенствованию и регламентации бизнес-процессов и ИТ инфраструктуры фирмы (предприятия).

Содержание дисциплины. Основные разделы Введение. Предприятие (фирма) в условиях рыночной экономики в обеспечении мак роэкономического равновесия. Производственные ресурсы фирмы. Трудовые ресурсы фир мы. Издержки производства и себестоимость продукции. Финансовые результаты экономи ческой деятельности фирмы. Направления эффективного развития фирмы Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «История России 2»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 часов) Цели и задачи дисциплины:

Цель преподавания дисциплины – сформировать у студентов целостное восприятие ис торического пути России, а также выработать понимание специфических особенностей ее исторического развития и их влияния на место и роль Российского государства в мировом историческом процессе.

Основными задачами изучения «Истории России» являются:

- обеспечить гуманитарную подготовку будущей профессиональной деятельности бака лавра по бизнес - информатике;

- научить понимать закономерности и направления мирового исторического процесса, сформировать научное представление об основных этапах в истории человечества и в исто рии России;

- сформировать представление об истории как науке, ее месте в системе гуманитарного знания;

- выявить общее и особенное в экономическом, общественно-политическом и социаль ном развитии России по сравнению с другими народами и государствами;

- охарактеризовать наиболее сложные, переломные страницы отечественной истории, наиболее яркие исторические события и достижения народов российского государства, спо собствовать формированию чувства патриотизма и гражданственности.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «История России 2» относится к вариативной части гуманитарного, соци ального и экономического цикла.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владеть культурой мышления, обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цели и уметь выбирать пути ее достижения (ОК-1);

- понимать движущие силы и закономерности исторического процесса;

место и роль своей страны в истории человечества и в современном мире (ОК-3);

- анализировать социально значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать их возможное их развитие в будущем (ОК-4);

- логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);

- быть готовым к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаимодействии с обществом, коллективом, партнерами (ОК-7);

- проявлять гражданственность, толерантность и высокую общую культуру в общении с подчиненными и сотрудниками всех уровней (ОК-18).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: закономерности и этапы исторического процесса;

основные события и процес сы мировой и отечественной истории;

уметь: применять понятийно- и категориальный аппарат, основные законы гуманитар ных социальных наук в профессиональной деятельности, применять методы и средства по знания для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетентности, ориентироваться в мировом историческом процессе, анализировать процес сы и явления, происходящие в обществе.

владеть: навыками мышления для выработки системного, целостного взгляда на проблемы общества, навыками публичной речи, аргументации, ведения дискуссии.

Содержание дисциплины. Основные разделы Модернизация России во второй половине XIX – начале ХХ вв. Россия (СССР) в 1917 1941 гг. Вторая мировая война. Великая Отечественная война советского народа (1939- гг.). СССР во второй половине 40-х гг. – конце 80-х гг. ХХ в. Современная Россия. Станов ление новой российской государственности (1990-2000 гг.) Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Русский язык и культура речи»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Русский язык и культура речи» состоит в формировании у студентов-бакалавров умений правильно оценивать языковые факты и отбирать языковые средства в зависимости от содержания, сферы и условий общения.

Задачи изучения дисциплины:

- повышение общей культуры речи;

- изложение теоретических основ культуры речи, ознакомление с её основными поня тиями и категориями, а также нормативными свойствами фонетических, лексико фразеологических и морфолого-синтаксических средств языка, принципами речевой органи зации стилей, закономерностями функционирования языковых средств в речи;

- формирование системного представления о нормах современного русского литера турного языка;

- формирование навыков и умений правильного употребления языковых средств в речи в соответствии с конкретным содержанием высказывания, целями, которые ставит перед со бой говорящий (пишущий), ситуацией и сферой общения;

- формирование психологической готовности корректно и грамотно вести дискуссию и отстаивать свою точку зрения.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Русский язык и культура речи» относится к вариативной части гумани тарного, социального и экономического цикла, предшествует всем последующим дисципли нам и написанию ВКР. Знание русского языка и культуры речи особенно необходимо для дисциплины «Деловые коммуникации».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию ин формации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6).

В результате освоения дисциплины студент должен знать: нормы употребления маркированных языковых средств в различных ситуациях;

уметь: использовать языковые единицы в соответствии с современными нормами ли тературного языка;

отбирать контекстуально наиболее оправданные языковые единицы из числа сосуществующих;

продуцировать тексты разных жанров в устной и письменной фор мах;

анализировать тексты различной функционально-стилевой ориентации с целью выделе ния используемых языковых средств на всех уровнях структуры языка;

обнаруживать рече вые ошибки на всех уровнях структуры языка;

владеть основами составления деловых бумаг.

Содержание дисциплины. Основные разделы Понятие культуры речи. Коммуникативные и языковые компетенции. Краткая история русского языка. Формы существования языка. Основные нормы литературного русского языка. Понятие о стилях. Функциональные стили речи. Официально-деловой стиль речи. Деловая письменная речь. Научный стиль речи. Правила написания некоторых жанров научного стиля. Пуб лицистический стиль. Лексические нормы. Выразительные средства языка. Стилистические свойства слов. Грамматические нормы. Синтаксические нормы. Типы словарей:

Виды учебной работы: практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Риторика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 часа) Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Риторика» состоит в повышении уровня речевой культу ры и коммуникативных способностей будущих специалистов.

Задачи: формирование у студентов системного представления о речевом поведении в различных социальных ситуациях;

формирование навыков речевого поведения с опорой на достижения классической риторики и с учетом коммуникативных потребностей современно го общества;

формирование стратегии и тактики публичной нехудожественной речи;

аргу ментации и композиции речи;

формирование навыков конструктивных форм диалога, в част ности спора и дискуссии;

выполнение упражнений тренировочного, аналитического, творче ского характера.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Риторика» является дисциплиной по выбору гуманитарного, социального и экономического цикла. Она связана с дисциплиной «Русский язык и культура речи», одна ко помимо филологических аспектов речевого поведения риторика обращает внимание на логические, социально-психологические, педагогические аспекты коммуникации. Требова ния к входным знаниям, умениям и компетенциям студента определяются средним уровнем школьной подготовки. Знания, полученные при изучении дисциплины «Риторика» исполь зуются в дисциплине «Деловые коммуникации».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на освоение следующих компетенций:

- способность логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК–6).

В результате освоения дисциплины студент должен знать: структуру речевой ситуации и речевого поведения;

языковые, логические и пси хологические особенности устной речи;

типы речевой культуры;

особенности монологовой и диалоговой устной речи;

структуру и композицию устной речи;

уметь: использовать языковые единицы в соответствии с современными языковыми и общесоциальными нормами;

создавать и произносить тексты различных стилей и жанров в устной и письменной форме;

использовать языковые, логические, социально психологические факторы в соответствии с социальной ситуацией;

корректно участвовать в спорах, дискуссиях, полемиках.

Содержание дисциплины. Основные разделы дисциплин Предмет риторики. Эволюция риторики. Современное состояние риторики. Речевое событие. Виды и жанры устной нехудожественной речи. Основные этапы подготовки пуб личного выступления. Композиционная модель выступления. Основные методы моделиро вания речи. Речевая практика. Спор. Дискуссия. Полемика.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Процессы коммуникации в современном обществе»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 часа) Цели и задачи дисциплины Сегодня понятие коммуникации является одним из ключевых при подготовке специа листов различных профилей, что продиктовано практическими потребностями реальной жизни. Так, социальный опыт и знания людей складываются из двух основных составляю щих. Первая предполагает наличие непосредственных социальных контактов, вторая форми руется за счет восприятия событий и явлений, опосредованных сообщениями средств ком муникации. Коммуникация представляет собой одну из форм деятельности людей, которая знакома каждому, например: непосредственная беседа, телевизионная программа, передача сигналов со спутника на землю, наш внешний облик, публицистическая статья. В наши дни особенно актуальным является знание о сущности и характере коммуникативных процессов в информационном обществе, механизмах коммуникации и современных средствах комму никации.

Цели: раскрыть содержание основных теоретических концепций и терминов, исполь зуемых в современной коммуникативистике;

заложить основы коммуникативной компетент ности будущих специалистов;

сформировать у студентов представление об основных исследо вательских подходах в изучении данного проблемного поля, применяемых в мировой и отечест венной науке.

Задачи: дать представление современных концепциях коммуникации;

выяснить меха низмы коммуникативного взаимодействия;

описать основные средства коммуникации в ин формационном обществе;

сформировать навыки и умения эффективного взаимодействия в коммуникативном пространстве;

закрепить сформированные навыки и умения, способность к восприятию информации, использованию основных методов, способов и средств получе ния, хранения, переработки информации.

Место дисциплины в структуре ООП Данная дисциплина является дисциплиной по выбору гуманитарного, социального и экономического цикла и дает представление о сущности процессов коммуникации в совре менном обществе, их разнообразии, механизмах, функциях, необходимых для развития ин нвационно-активного специалиста. Эти знания позволяют подготовить студентов к профес сиональной деятельности в условиях глобализирующегося мира. Требования к входным зна ниям, умениям и компетенциям студента определяются средним и выше среднего уровнями школьной подготовки. Знания, полученные при изучении дисциплины «Процессы коммуни кации в современном общесиве», используются в дисциплине «Деловые коммуникации».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Способность проявлять гражданственность, толерантность и высокую общую культуру в общении с подчиненными и сотрудниками всех уровней (ОК-18).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные модели коммуникации, характер коммуникативного пространства в современном обществе, современные средства коммуникации, позитивные и негативные формы коммуникативного взаимодействия;

уметь: свободно ориентироваться в проблемах функционирования современных ком муникативных средств, применять коммуникативные методы исследования для решения ис следовательских проблем, использовать современные средства коммуникации в рамках обра зовательных задач;

владеть: навыками и умениями вступать в коммуникацию в рамках любого коммуни кативного пространства.

Содержание дисциплины. Основные разделы дисциплины Коммуникация как научная проблема. Коммуникация как принцип функционирования ин формационного общества. Актуализация понятия коммуникации в социальных науках. Теория коммуникации как способ исследования общества. Коммуникативное пространство как основа социального взаимодействия. Коммуникативные механизмы в информационном обществе. Меж культурные коммуникации. Вербальная коммуникация. Невербальная коммуникация. Межлично стная коммуникация и технологии межличностных коммуникаций Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Математический анализ»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 часа) Цели и задачи дисциплины Целью курса математического анализа является изучение основных математических понятий, их взаимосвязи и развития, а также отвечающих им методов расчёта, используемых для анализа, моделирования и решения прикладных инженерных задач. В задачи курса ма тематического анализа входят: развитие алгоритмического и логического мышления студен тов, овладение методами исследования и решения математических задач, выработка у сту дентов умения самостоятельно расширять свои математические знания и проводить матема тический анализ прикладных инженерных задач.

Место дисциплины в структуре ООП «Математический анализ» относится к базовой части дисциплин математического и ес тественнонаучного цикла. Для изучения курса математического анализа необходимо твердое знание студентами базового курса математики средней школы и курса «Алгебра и геомет рия». Математический анализ является фундаментом для изучения других разделов курса высшей математики. Она призвана дать студентам математический аппарат, который будет использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин базового цикла «Дифференциальные и разностные уравнения», «Теория вероятностей и математическая статистика», а также при изучении дисциплин профессионального цикла, в учебно-исследовательской и научно исследовательской работе.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели и выбора путей ее достижения (ОК-1);

- способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письмен ную речь (ОК-6);

- способностью работы с информацией из различных источников (ОК-16);

- способностью использовать соответствующий математический аппарат и инструмен тальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследова ния (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и методы математического анализа использующихся при изу чении общетеоретических и специальных дисциплин;

уметь: применять математические методы для решения практических задач, использо вать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования и пользоваться при необходимости математической лите ратурой;

владеть: методами решения задач дифференциального и интегрального исчислений, основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами.

Содержание дисциплины. Основные разделы Элементы теории множеств. Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление. Производная. Дифференциальное исчисление. Дифференциал. Приложение дифференциального исчисления. Комплексные числа и многочлены. Неопределенный инте грал. Определенный интеграл. Интегральное исчисление функции многих переменных:

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Дифференциальные и разностные уравнения»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 часов) Цели и задачи дисциплины Целью курса дифференциальных и разностных уравнений является изучение основных математических понятий, их взаимосвязи и развития, а также отвечающих им методов расчё та, используемых для анализа, моделирования и решения прикладных задач. В задачи курса дифференциальных и разностных уравнений входят: развитие алгоритмического и логиче ского мышления студентов, овладение методами исследования и решения математических задач, выработка у студентов умения самостоятельно расширять свои математические знания и проводить математический анализ прикладных задач.

Место дисциплины в структуре ООП Дифференциальные и разностные уравнения относится к базовой части дисциплин ма тематического и естественнонаучного цикла. Для изучения курса дифференциальных и раз ностных уравнений необходимо твердое знание студентами базового курса математики средней школы, курсов «Линейная алгебра» и «Математический анализ». Дифференциаль ные и разностные уравнения являются фундаментом для изучения других разделов курса высшей математики. Она призвана дать студентам математический аппарат, который будет использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин профессионального цикла, таких как «Исследование операций» и в учебно-исследовательской и научно-исследовательской работе.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- особенностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели и выбора путей ее достижения (ОК-1);

- особенностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письмен ную речь (ОК-6);

- особенностью работы с информацией из различных источников (ОК-16);

- особенностью использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и методы дифференциальных и разностных уравнений, ис пользующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин;

уметь: применять методы дифференциальных и разностных уравнений для решения практических задач, использовать математические инструментальные средства для обработ ки, анализа и систематизации информации по теме исследования и пользоваться при необхо димости математической литературой;

владеть: методами решения задач дифференциальных и разностных уравнений, основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами.

Содержание дисциплины. Основные разделы Обыкновенные дифференциальные уравнения первого порядка. Обыкновенные диффе ренциальные уравнения высших порядков. Системы дифференциальных уравнений. Разно стные уравнения Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Линейная алгебра»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 часа) Цели и задачи дисциплины Целью курса линейной алгебры является изучение основных алгебраических и геомет рических понятий, их взаимосвязи и развития, а также отвечающих им методов расчёта, ис пользуемых для анализа, моделирования и решения прикладных задач. В задачи курса ли нейной алгебры входят: развитие алгоритмического и логического мышления студентов, ов ладение методами исследования и решения математических задач, выработка у студентов умения самостоятельно расширять свои математические знания и проводить математический анализ прикладных задач.

Место дисциплины в структуре ООП Линейная алгебра относится к базовой части дисциплин математического и естествен нонаучного цикла. Для изучения курса линейной алгебры необходимо твердое знание сту дентами базового курса математики средней школы. Линейная алгебра является фундамен том для изучения других разделов курса высшей математики. Она призвана дать студентам математический аппарат, который будет использоваться в дальнейшем при изучении дисци плин «Дифференциальные и разностные уравнения», «Исследование операций», «Информа тика», «Теоретические основы информатики», «Теория игр», в учебно-исследовательской и научно-исследовательской работе.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели и выбора путей ее достижения (ОК-1);

- способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письмен ную речь (ОК-6);

- способностью работы с информацией из различных источников (ОК-16);

- способностью использовать соответствующий математический аппарат и инструмен тальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследова ния (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия и методы линейной алгебры, использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин;

уметь: применять математические методы для решения практических задач, использо вать математические инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования и пользоваться при необходимости математической лите ратурой;

владеть: методами решения задач линейной алгебры, основами математического моде лирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами.

Содержание дисциплины. Основные разделы:

Матрицы и определители. Линейные, метрические и нормированные пространства.

Теория систем линейных уравнений. Функции в линейных пространствах. Приложение ли нейной алгебры к задачам аналитической геометрии Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Дискретная математика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины:

Освоение теоретических основ и получение практических навыков в решении задач по базовым разделам дискретной математики: теория множеств, бинарные отношения, мощ ность множеств и сравнение множеств по мощности, комбинаторика, теория графов и осно вы математической логики.

Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла.

Знания, полученные при изучении «Дискретной математики» используются в дальней шем при изучении дисциплин профессионального цикла «Исследование операций», «Базы данных», «Базы данных-2», «Анализ данных», «Логистика», «Теория вероятностей и матема тическая статистика», «Нечеткая логика и нейронные сети», «Программирование», «Теоре тические основы информатики», «Теория игр», «Теория отраслевых рынков», «Общая теория систем», «Анализ данных».

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владеть культурой мышления, быть способным к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- быть способным логически верно, аргументировано и ясно строить устную и пись менную речь (ОК-6);

- уметь работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

- готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результа там выполненных исследований (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: способы задания множеств, основные операции над ними, отношения между элементами множеств, их свойства и виды отношений;

основные понятия комбинаторики, мето ды решения комбинаторных задач;

основные комбинаторные конфигурации, метод включения исключения;

основные понятия теории графов, связные графы, изоморфизм графов;

методы ре шения экстремальных задач на графах, алгоритмы разметки вершин и ребер графа;

основы ло гики высказываний, логики предикатов, нечеткой логики и теории алгоритмов;

уметь: применять положения и методы дискретной математики для решения задач, от носящихся к темам дисциплины.

Содержание дисциплины. Основные разделы:

Теория множеств. Комбинаторика. Основы теории графов. Основы математической ло гики.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 ЗЕТ (288 час.) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса – формирование у студентов понятий, знаний и компетенций, по зволяющих строить и анализировать модели систем реального мира с помощью вероятност но-статистических методов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.

Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы теории множеств, комбинаторики, численное интегрирование и дифференцирование.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ли нейная алгебра», «Математический анализ», «Дискретная математика»

Последующими дисциплинами являются «Общая теория систем», «Теория игр», «Ис следование операций», «Социально-экономическая статистика», «Управление проектами», «Теоретические основы информатики», «Финансовый менеджмент», «Анализ данных», «Имитационное моделирование», «Нечеткая логика».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию ин формации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- способность анализировать социальнозначимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

- проведение исследований и анализа рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

- использование основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональ ной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные принципы структурного программирования;

основные понятия, опре деления, теоремы классической теории вероятностей;

аксиоматику теории вероятностей, по нятие случайной величины и случайного вектора;

законы распределения случайных величин и их числовые характеристики;

предельные теоремы теории вероятностей;

основные понятия математической статистики;

методы точечного и интервального оценивания;

методы про верки статистических гипотез;

основные понятия корреляционного и регрессионного анали за;

основные понятия теории случайных процессов;

уметь: работать с математической литературой;

излагать материал в устной и письмен ной форме;

применять изученные модели и методы для решения практических задач;

поль зоваться расчетными формулами, теоремами, таблицами при решении статистических за дач;

применять статистические методы для обработки результатов измерений;

применять по лученные знания при изучении других дисциплин.

владеть: методами решения задач теории вероятностей и математической статистики;

навыками подготовки отчетов, презентаций.

Содержание дисциплины. Основные разделы Случайные события. Случайные величины. Системы случайных величин. Основы ма тематической статистики. Статистическая проверка гипотез. Корреляционный и регресси онный анализ:

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Общая теория систем»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по мо делированию, анализу, синтезу систем и выбору управления системами, необходимых для успешной реализации полученных знаний и навыков на практике при проектировании и со вершенствовании сложных систем.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.

Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы теории множеств;

основы математической логики;

основные понятия корреляционного и регрессионного ана лиза;

методы и средства структурного системного анализа и проектирования.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Дискретная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Информа ционные технологии и анализ данных».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «Моделирование бизнес-процессов», «ИТ-консалтинг», «Управление проектами», «Исследование операций», «Имитационное моделирование», «Системы поддержки принятия решений», «Управление IT-сервисом и контентом».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию ин формации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные понятия теории систем;

закономерности строения и функционирова ния систем;

основные подходы к моделированию систем;

методы измерения и оценивания систем;

методы декомпозиции и композиции систем;

уметь: выделять компоненты системы, описывать свойства и структуру системы;

вы являть экспертные оценки систем, обрабатывать результаты измерения и оценивания систем;

осуществлять выбор управления системами в условиях неопределенности и риска;

формиро вать функции системы, задачи управления, варианты реализации систем;

организовывать экспертизы для поиска нестандартных решений.

владеть: методиками количественного и качественного оценивания систем в условиях определенности и в условиях неопределенности и риска;

методиками формирования струк туры функций и целей сложных систем, а также задач управления системами;

методами ге нерации нестандартных решений.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основы теории систем. Моделирование систем. Методы измерения и оценивания сис тем. Декомпозиция/композиция систем.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Исследование операций»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Курс предназначен для освоения методологических основ исследования операций, а также изучения методов, моделей и алгоритмов обоснования решений для хорошо формали зуемых задач в системах организационного управления и при разработках автоматизирован ных систем обработки информации.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основные положения общей теории систем, линейной алгебры, теории графов, вероятностей и математической статистики.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Дискретная математика», «Линейная алгебра», «Дифференциальные уравнения», «Теория ве роятностей и математическая статистика», «Общая теория систем».

Последующими дисциплинами, изучаемыми после дисциплины являются «Имитацион ное моделирование», «Системы поддержки принятия решений», «Моделирование бизнес процессов».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла дение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17);

- использование основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональ ной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

- подготовка научно-технических отчетов, презентаций, научных публикаций по ре зультатам выполненных исследований (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: теоретические основы исследования систем организационного управления с по мощью построения математических моделей операций, происходящих в этих системах;

тео ретические основы построения оптимизационных моделей и поиска решений на этих мате матических моделях;

уметь: уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельности;

уметь использовать математические методы и вычислительные средства для поиска реше ния задачи, анализа и выдачи рекомендаций лицу, принимающему решение;

владеть: основами математического моделирования прикладных задач, решаемых аналитическими методами;

навыками решения оптимизационных задач с ограничениями.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные понятия. Системный анализ и исследование операций. Задачи линейного программирования общего типа. Задачи линейного программирования транспортного типа.

Дискретные задачи линейного программирования. Задачи нелинейного программирования.

Задачи динамического программирования. Задачи сетевого планирования и управления Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Анализ данных»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины «Анализ данных» - познакомить студентов с концепцией Data Mining («добыча» знаний), основными типами задач, решаемых методами многомерного анализа данных, научить использовать современные методы и технологии, ориентированные на управление знаниями.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Анализ данных» относится к базовой части математического и естествен нонаучного цикла. Курс анализа данных предполагает, что студенты знакомы с курсами «Дискретная математика», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Информа ционные технологии и анализ данных», «Базы данных», «Базы данных-2», «Социально экономическая статистика». Дисциплина призвана дать студентам знания и навыки, которые будут использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин профессионального цикла, та ких как «Нечеткая логика и нейронные сети», «Хранилища данных», в учебно исследовательской и научно-исследовательской работе.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества;

владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12);

- способность использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профес сиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- способностью использовать соответствующий математический аппарат и инструмен тальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследова ния (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: методологические основы и логику интеллектуального анализа данных;

много мерное представление данных;

типы задач, решаемые Data Mining (регрессия, кластеризация, классификация, ассоциация и др.);

наиболее известные алгоритмы многомерного математи ко-статистического анализа для решения каждого типа задач;

допущения и ограничения для различных методов;

основные стадии процесса обработки данных и инструменты, исполь зуемые на этих стадиях;

уметь: выбирать методы многомерного математико-статистического анализа с учетом специфики данных;

осуществлять математическую и информационную постановку задач по обработке информации, использовать алгоритмы обработки информации для различных приложений;

делать вывод о статистической достоверности обнаруженных зависимостей;

содержательно интерпретировать данные;

писать научные отчеты с использованием анализа количественных данных;

представлять результаты своего исследования в академической ау дитории;

владеть: навыками анализа данных, содержащейся в различных источниках, с приме нением изученных в курсе методов;

навыками содержательной интерпретации результатов;

методами выявления тенденций в развитии социально-экономических процессов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Введение в предмет «Анализ данных» (Data mining). Виды информации. Основные за дачи в проблеме распознавания образов. Методы кластеризация данных. Формирование ин формативного признакового пространства. Методы снижения размерности. Регрессия. Мето ды анализа нечисловой информации. Интеллектуальный анализ данных. Информационно аналитические системы.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Имитационное моделирование»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по раз работке и созданию имитационных моделей с помощью языков моделирования с целью ис следования сложных систем.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.

В результате изучения курса студент должен знать основные этапы исследования функцио нирования сложных дискретных систем;

языки имитационного моделирования;

программи рование на языке GPSS.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Общая теория систем», «Исследование операций», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование». Последующие дисциплины: учебно-исследовательская работа в семестре.

Студент должен уметь формально описывать функционирование сложной дискретной системы;

разрабатывать программные модели сложной системы;

уметь использовать имита ционные модели для исследования систем массового обслуживания. Студент должен иметь навыки использования различных методов математического и имитационного моделирова ния;

реализации моделей сложных дискретных систем с очередями.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: языки моделирования;

основные методы и средства эффективной разработки программного продукта;

сновные этапы исследования функционирования сложных дискрет ных систем;

методологии разработки программного обеспечения уметь: анализировать поставленные задачи, разрабатывать алгоритмы с использовани ем существующих методов и технологий;

разрабатывать модели различных классов систем с применением языка моделирования GPSS;

моделировать случайные объекты и процессы;

программировать на языке GPSS.

владеть: основными методологиями процессов разработки имитационных моделей;

языком моделирования GPSS для проведения исследований дискретных систем.

Содержание дисциплины. Основные разделы Инструментальные средства реализации моделей. Системы и языки моделирования.

Классификация языков имитационного моделирования. Язык моделирования GPSS, версии и особенности. Понятие транзакта. Объекты языка. Стандартные числовые атрибуты. Принци пы построения и организация. Методика построения моделей в GPSS. Работа с устройства ми, памятью. Сбор статистических данных. Функции. Изменение маршрутов сообщений.

Вычислительные объекты языка. Работа с группами. Работа с потоками данных. Внутренняя организация GPSS. Примеры имитационных моделей.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теоретические основы информатики»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – дать студентам общие знания о теоретических основах, на которых базируются прикладные аспекты информатики, в т.ч. проблемы кодирования, передачи и хранения информации, оптимального синтеза информационных систем и их анализа.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла.

В рамках учебного плана специальности изучению данной дисциплины предшествуют сле дующие дисциплины: «Дискретная математика»;

«Линейная алгебра»;

«Теория вероятностей и математическая статистика»;

«Информатика».

Компетенции, приобретенные студентами в процессе изучения дисциплины, необходи мы для успешного освоения следующих дисциплин учебного плана: «Информационная безопасность»;

«Базы данных», «Нечеткая логика и нейронные сети».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества;

вла деть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

-использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: историю и развитие информатики как научной дисциплины;

формы представ ления информации, основные подходы к количественной оценке информации;

связь понятий информации и энтропии как меры неопределенности;

прикладное значение теории инфор мации;

уметь: вычислять количество информации по заданному вероятностному распределе нию случайных событий;

оценивать предельные характеристики источника сообщений и ка нала связи;

формировать оптимальные коды при наличии и отсутствии шумов в системе пе редачи информации;

оценивать ошибки представления непрерывной информации в дис кретной форме;

владеть навыками: применения знаний в области теории вероятностей и математиче ской статистики к решению типовых теоретико-информационных задач;

использования вы числительных методов и алгоритмов в задачах определения энтропии и количества инфор мации, оценки предельных возможностей информационных систем, оптимального кодиро вания и передачи сигналов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Фундаментальные положения информатики. Количественная мера информации. Коди рование символьной информации. Передача и хранение информации. Помехоустойчивое ко дирование. Перспективы перехода к информационному обществу.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Экономическое моделирование»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 часов) Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины является изучение базовых положений современных методов мате матического моделирования социально-экономических процессов, а также методов и спосо бов использования математического инструментария в решении задач управления.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла.

Изучение дисциплины базируется на материалах дисциплин «Информатика», «Инфор мационные технологии обработки данных», «Информационные технологии обработки дан ных в экономике», «Математический анализ», «Линейная алгебра», «Системы поддержки принятия решений», «Социально-экономическая статистика», «Микроэкономика», «Макро экономика». Она является основой для изучения следующих дисциплин: «Теоретические ос новы автоматизированного управления», а также для подготовки и защиты выпускной ква лификационной работы.

Требования к результатам освоения дисциплины В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетен циями:

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследований (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20) В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные принципы современных подходов к построению математических мо делей сложных социально-экономических систем, ориентированных на применение компью терных и информационных технологий;

уметь: строить базовые математические модели исследуемых систем, проводить их аналитическое исследование и оптимизацию.;

владеть: основными навыками построения, аналитического и численного исследования математических моделей сложных социально-экономических систем с применением компь ютерных технологий.

Содержание дисциплины. Основные разделы.

Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем.

Методы и модели анализа динамики экономических процессов. Модели прогнозирования экономических процессов. Балансовые модели. Балансовый метод. Модели функционирова ния производства. Теория благосостояния. Кооперативные игры. Механизмы коллективного принятия решений. Прикладные модели экономических процессов.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Архитектура предприятия»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студента профессиональных знаний по теоретическим основам по строения архитектур предприятия включающих миссию и стратегию предприятия, бизнес архитектуру и системную архитектуру;

умение использовать современные методологии и средства проектирования и построения архитектур предприятия.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: общую организацию вычислительных систем и сетей, операционные системы, методы проектирование и реализации ИКТ.


Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Вы числительные системы, сети и телекоммуникации», «Операционные системы», «Системы реального времени», «Архитектура вычислительных систем: аппаратное и программное обеспечение», «Моделирование бизнес-процессов», «Базы данных», «Управление ИТ сервисами и контентом», «Объектно-ориентированный анализ и программирование», «Рас пределенные системы», «Системы поддержки принятия решений», «Управлением проекта ми», «Проектирование человеко-машинного интерфейса», «Электронный бизнес».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них от ветственность (ОК-8);

- проводить анализ архитектуры предприятия (ПК-1);

- проводить обследование деятельности и ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-5);

- использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты деятель ности предприятия (ПК-8);

- проектировать архитектуру электронного предприятия (ПК-17);

- консультировать заказчиков по совершенствованию бизнес-процессов и ИТ инфраструктуры предприятия (ПК-22);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: концептуальные основы архитектуры предприятия;

основные принципы и методики описания и разработки архитектуры предприятия;

методы анализа и моделирова ния бизнес-процессов;

уметь: разрабатывать и анализировать архитектуру предприятия;

моделировать, анали зировать и совершенствовать бизнес-процессы;

систематизировать и обобщать информа цию, организовывать и проводить исследования в области экономики, управления и ИКТ, разрабатывать конкретные предложения по результатам исследований, готовить спра вочно-аналитические материалы для принятия управленческих решений;

владеть: методами разработки и совершенствования архитектуры предприятия.

Содержание дисциплины. Основные разделы Архитектура предприятия в различных аспектах. Классические методологии построе ния архитектуры предприятия. Построение архитектуры предприятия с использованием ме тодологии ARIS. Обзор моделей и методик построения архитектуры предприятия.

Виды учебной работы: лекции, практические работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Моделирование бизнес-процессов»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов на основе информационных технологий профессиональных знаний и практических навыков по моделированию бизнес-процессов, необходимых для ус пешной реализации полученных знаний и навыков на практике при разработке проектов по совершенствованию процессов промышленных компаний.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы теории систем;

общие принципы моде лирования;

классификацию моделей;

назначение и принципы использования CASE технологий;

современные методологии и инструментальные средства управления проектами.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Общая теория систем», «Информационные технологии и анализ данных», «Управление проектами», «Исследование операций».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «ИТ-консалтинг», «ИТ-маркетинг», «Архитектура предприятия». Дисциплина является также базовой при под готовке выпускной квалификационной работы по направлению подготовки «Бизнес информатика» для составления технико-экономического обоснования проектов по совер шенствованию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- проводить обследование деятельности и ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-5);

- организовывать взаимодействие с клиентами и партнерами в процессе решения задач управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-10);

- выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершенствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-14);

- проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечи вающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов (ПК-15);

- консультировать заказчиков по совершенствованию бизнес-процессов и ИТ инфраструктуры предприятия (ПК-22).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: принципы процессного подхода к организации деятельности предприятия;

ос новные понятия процессного подхода;

основы управления процессами, технологии совер шенствования процессов;

основные подходы к моделированию бизнес-процессов;

возможно сти инструментальных средств для моделирования бизнеса.

уметь: выделять бизнес-процессы предприятия;

выделять и описывать компоненты процессов и их окружение;

строить внешние, функциональные, событийные, объектные мо дели бизнес-процессов;

анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их совер шенствованию.

владеть: методиками описания различных предметных областей деятельности пред приятия;

методами (структурными, объектно-ориентированными, имитационными, интегри рованными) моделирования бизнеса;

современными инструментальными средствами моде лирования бизнеса.

Содержание дисциплины. Основные разделы:

Функциональный и процессный подходы в теории менеджмента. Основные понятия процессного подхода. Методы моделирования бизнес-процессов. Инструментальные систе мы для моделирования бизнеса Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Управление жизненным циклом информационных систем»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины:

Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по ре шению задач принятия решений в условиях противодействия, а также по решению задач кооперативного принятия решений;

разработке и созданию игровых моделей с целью иссле дования сложных систем, решению экономических задач.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ра пределенные системы», «Управление проектами», «Базы данных 2», «Электронный бизнес», «Управление IT-сервисом и контентом», «IT-маркетинг», «Деловые коммуникации».

Результаты освоения дисциплины могут быть использованы при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению «Бизнес-информатика»

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осуществлять подготовку и ведение контрактной документации на разработку, приоб ретение или поставку ИС и ИКТ (ПК-6);

- использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для органи зации управления процессами жизненного цикла ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-9);

- выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершенствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-14);

- осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стан дартов управления проектами (ПК-16);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: понятие жизненного цикла информационных систем, основные этапы процесса;

методы и способы организации процесса разработки информационных систем;

проблемы, решаемые менеджерами проектов в процессе разработки информационно систем;

уметь: организовать разработку информационных систем, сделать оценку трудоемко сти разработки, выбрать подходящую методику управления, использовать различный инст рументарий, подготовить и вести необходимую сопроводительную;

решать на примере кон кретных ситуаций проблемы с превышением бюджета разработки, превышением сроков раз работки, эффективно управлять ресурсами.

владеть: методами, инструментами, CASE-средствами управления жизненными цикла ми ИС.

Содержание дисциплины. Основные разделы Методологии, методы и инструменты управления жизненным циклом информационных систем (ЖЦ). Модели ЖЦ. Понятие предпроектного обследования. Результаты предпроект ного обследования. Оценка экономической эффективности, подготовка устава проекта. Вы бор платформы разработки, список необходимых ресурсов, разработка общей архитектуры решения. Оценка трудоемкости проекта. Цели и задачи службы анализа. Этапы работы ана литиков. Общее техническое задание, частные технические задания, постановка задач на разработку. Смешанный подход к организации процесса разработки. Документирование ко да, организация базы знаний проекта. Итерационное тестирование. Методики тестирования.

Оформление результатов тестирования. Различные информационные системы для поддерж ки управления жизненным циклом ИС. Понятие внедрения системы. Обучение сотрудников заказчика. Подготовка сопроводительной документации.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Вычислительные системы, сети и коммуникации»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студента профессиональных знаний по теоретическим основам по строения и функционирования компьютеров вычислительных систем, телекоммуникацион ных вычислительных сетей и коммуникаций, их структурной и функциональной организа ции, программному обеспечению, эффективности и перспективам развития.


Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Информатика», «Информа ционные технологии обработки данных». Последующими дисциплинами являются: «Опера ционные системы»;

«Архитектура вычислительных систем, аппаратное и программное обес печение»;

«Системы реального времени»;

«Архитектура предприятия»;

«Рынки информаци онно-коммуникационных технологий», «Управление IT-сервисом и контентом», «Электрон ный бизнес», «Информационная безопасность».

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- проводить анализ архитектуры предприятия (ПК-1);

- проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

- выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом (ПК-3);

- проводить анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ (ПК-4);

- проектировать архитектуру электронного предприятия (ПК-17);

- консультировать заказчиков по рациональному выбору ИС и ИКТ управления бизне сом (ПК-24).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные ИС и ИКТ управления бизнесом;

принципы построения и архитектуру вычислительных систем;

принципы построения и архитектуру вычислительных сетей и теле коммуникаций;

уметь: проектировать, внедрять и организовывать эксплуатацию ИС и ИКТ;

выбирать рациональные ИС и ИКТ для управления бизнесом.

владеть: методами рационального выбора ИС и ИКТ для управления бизнесом;

мето дами проектирования, внедрения и организации эксплуатации ИС и ИКТ.

Содержание дисциплины. Основные разделы:

Классификация вычислительных систем. Функции управления ЭВМ, их программные составляющие. Программное обеспечение. Операционные системы. Архитектура вычисли тельных систем. Типовые структуры вычислительных систем. Принципы анализа производи тельности. Методы и средства измерений и оценки функционирования. Модели рабочей и системной нагрузки. Принципы построения систем телеобработки. Каналы связи. Абонент ские пункты. Основные виды вычислительных сетей. Протоколы передачи данных. Принцип построения компьютерных сетей. Проектирование локальной вычислительной сети.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Рынки информационно-коммуникационных технологий и организация продаж»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа.) Цели и задачи дисциплины Изучение особенностей взаимодействия субъектов рынка информационных продуктов и услуг, основ ведения маркетинговой деятельности ИТ-фирмы на рынке информационных продуктов и услуг.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы теории систем;

теорию развития рын ков, вопросы маркетинга, общие принципы моделирования;

классификацию моделей;

назна чение и принципы использования CASE-технологий;

современные методологии и инстру ментальные средства разработки информационных систем.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ин формационные технологии и обработка данных в экономике», «Теория отраслевых рынков», Социально-экономическая статистика».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «IT-бизнес и инно вации», «ИТ-маркетинг», «Организация бизнеса на рынках программных продуктов», «Оценка стоимости программного обеспечения». Дисциплина является также базовой при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению подготовки «Бизнес информатика» для составления технико-экономического обоснования проектов по совер шенствованию анализа рынков ИКТ и расширению продаж программного продукта.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способен использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, спосо бен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

- выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом (ПК-3);

- проводить анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ (ПК-4);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: условия, особенности и механизмы функционирования рынка информационных услуг России;

составляющие рынка информационных продуктов и услуг;

инфраструктуру информационного рынка;

основных участников ИТ-рынка;

аутсорсинг IT-компаний;

про блемы стоимости аутсорсинговых услуг;

условия и механизмы функционирования рынка информационных услуг и продуктов;

составляющие рынка информационных продуктов и услуг;

процесс управления маркетингом;

основные события года на ИТ-рынке России;

дина мику продаж информационных продуктов;

методы оценки конкурентоспособности фирмы;

самые ожидаемые информационные технологии;

уметь: анализировать варианты вывода или продвижения ИТ-продукта на рынок;

оп ределять направленности информационных потребностей клиентов и оптимальных способов удовлетворения этих потребностей;

анализировать варианты вывода или продвижения ИТ продукта на рынок;

разработать рекламную компанию, конференцию или PR-компанию, по зволяющих привлечь потребителей к новому ИТ-продукту;

систематизировать и обобщать информацию для подготовки обзоров по вопросам профессиональной деятельности;

владеть: компьютерной техникой для решения экономических задач;

анализом ин форм-ационных потребностей клиентов и информацией об оптимальных способах удовле творения этих потребностей;

анализом результатов обследования ИТ-рынка, разработкой графического представления ИТ-рынка в виде диаграмм и графиков;

способностью делать выводы и давать предложения, используемые для принятия решений по продвижению или покупке ИТ- продуктов или услуг.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные технологии производства информационных продуктов и услуг. Анализ рынка информационных продуктов и услуг в процессе управления маркетинговой деятель ности фирмы, в информационном менеджменте.

Ведущие мировые ИТ-производители, поставщики ИТ-продуктов и ИТ-услуг, направ ления развития их бизнеса. Особенности и текущее состоянии ИТ-рынка, динамика спроса и предложения на ИТ-рынке России. Маркетинга и его роль в развитии бизнеса, способы продвижения на ИТ-рынок ИТ-фирмы, информационного продукта или услуги;

Навыки и умения проведения маркетингового исследования, сбора, систематизации и обработки информации, использования современных информационных технологий сбора информации и проведения исследования.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Базы данных»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний в области организации баз дан ных, приобретение практических навыков, необходимых для применения методов проекти рования баз данных, технологии их использования для формирования контента предприятия и Интернет-ресурсов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы проектирования алгоритмов и структур данных, основные приемы проектирования человеко-машинного интерфейса, общие пред ставления о разработке информационных технологий, методики анализа данных, основы теории множеств и применения теорикомножественных операций.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Дискретная математика», «Теоретические основы информатики», «Информатика», «Ин формационные технологии и анализ данных», «Объектно-ориентированный анализ и про граммирование».

Дисциплина является базовой для дисциплин: «Базы данных-2», «Анализ данных», «Хранилища данных», «Системы поддержки принятия решений», «Распределенные систе мы», «Качество программных систем», «Управление IT-сервисами и контентом», «Архитек тура предприятия».

Знания, полученные в результате освоения дисциплины, необходимы при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению подготовки «Бизнес-информатика»

для разработки структуры базы данных, необходимой для формирования контента предпри ятия и Интернет-ресурсов.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества;

владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, пе реработки информации (ОК-12);

- управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами созда ния и использования информационных сервисов (контент-сервисов) (ПК-7);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18) В результате изучения дисциплины студент должен знать: историю развития концепции баз данных;

основные функции современных сис тем управления базами данных (СУБД);

классификацию и характеристики моделей данных, лежащих в основе баз данных;

теорию реляционных баз данных;

операции реляционной ал гебры;

целостную часть реляционной модели данных;

методы проектирования реляционных систем с использованием нормализации.

уметь: построить концептуальную информационную модель предметной области в концепции баз данных;

реализовать простые информационные технологии с использованием функциональных возможностей современных СУБД (MS Access, Oracle);

проектировать ре ляционную модель данных для выбранной предметной области с использованием нормали зации;

проектировать базу данных для любой предметной области;

разрабатывать программ ные объекты для работы с базами данных: экранные формы, отчеты;

разрабатывать все виды запросов при помощи построителей запросов.

владеть: методикой проектирования баз данных на основе нормализации отношений;

средствами разработки баз данных и простых элементов пользовательского интерфейса в со временных СУБД.

Содержание дисциплины. Основные разделы Обоснование концепции баз данных. История развития технологии и средств обработки дан ных. Основные термины и определения. Классификация СУБД. Концепция модели данных.

Архитектура представления информации в концепции баз данных. Понятие схемы и подсхе мы. Классификация моделей данных, лежащих в основе баз данных. Дореляционные модели данных. Реляционная модель.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Программирование»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса - формирование у студентов базовых знаний по алгоритмизации и программированию и приобретение ими навыков составления и отладки программ на языке высокого уровня.

Основные задачи курса - обучение разработке и реализации алгоритмов на основе струк турного подхода;

закрепление навыков алгоритмизации и программирования на основе изу чения языка программирования Си;

изучение основных типов и структур данных и способов их реализации и обработки.

Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы информатики, основы программиро вания на языке Си, основы теории множеств, теории графов и комбинаторики.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ма тематический анализ», «Дискретная математика», «Информатика», «Информационные тех нологии обработки данных»

Последующими дисциплинами являются: «Объектно-ориентированный анализ и про граммирование», «Системы реального времени», «Архитектура вычислительных систем, ап паратное и программное обеспечение», «Качество программных систем», «Базы данных-2», «Имитационное моделирование», «Распределенные системы», «Функциональное програм мирование и интеллектуальные системы», Информационная безопасность».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла дение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- управление контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управление процессами создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов) (ПК-7);

- разработка контента и ИТ-сервисов предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);

- использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные принципы структурного программирования;

основные типы структур данных;

основные алгоритмы дискретной математики;

характеристики различных типов ал горитмов сортировок;

уметь: реализовать описанные различными способами алгоритмы на языке высокого уровня;

определять вычислительную сложность алгоритмов;

владеть: навыками разработки и отладки программ на алгоритмических языках про граммирования.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные структуры данных. Способы их реализации. Примеры использования в алго ритмах. Алгоритмы дискретной математики. Алгоритмы порождения комбинаторных объек тов. Методы сортировки.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы «Управление IT-сервисами и контентом»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса – формирование у студента знаний о видах информационных ресур сов предприятия, процессах управления жизненным циклом контента и практических навыков управления процессами создания и использования информационных сервисов.

Для достижения указанной цели в процессе изучения дисциплины решаются следую щие задачи:

- формирование у студентов знаний о видах информационных ресурсов предприятия, процессах управления контентом, системами управления информационными ресурсами предприятия;

- формирование у студентов знаний основных понятий ИТ-менеджмента, ИТ-сервиса, классификации и характеристик ИТ-сервисов;

- получение студентами навыков применения методов управление жизненным циклом IT-сервисов на основе библиотеки ITIL (IT Infrastructure Library) / ITSM (IT Service Management).

- формирование практических навыков управления процессами создания и использова ния информационных сервисов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ин формационные технологии обработки данных», «Информационные технологии и анализ данных», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Общая теория систем», «Архитектура вычислительных систем, аппаратное и программное обеспечение», «Базы дан ных».

Последующими дисциплинами являются: «IT-маркетинг», «Электронный бизнес», «IT консалтинг», «Архитектура предприятия».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

- управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами созда ния и использования информационных сервисов (контент-сервисов) (ПК-7);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);

- консультировать заказчиков по рациональному выбору методов и инструмента управ ления ИТ-инфраструктурой предприятия (ПК-25).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: виды контента информационных ресурсов предприятия и Интернет-ресурсов, процессы управления жизненным циклом цифрового контента, процессы создания и исполь зования информационных сервисов (контент-сервисов);

уметь: управлять процессами жизненного цикла контента предприятия и Интернет ресурсов, управлять процессами создания и использования информационных сервисов (кон тент-сервисов);

владеть: методами управления процессами жизненного цикла контента предприятия и Интернет-ресурсов;

методами управления процессами создания и использования информа ционных сервисов (контент-сервисов);

методами проектирования, разработки и реализации технического решения в области создания систем управления контентом Интернет-ресурсов и систем управления контен-том предприятия.

Содержание дисциплины. Основные разделы Информационные ресурсы предприятия: определение, значение, влияние на развитие общества. Общая структура информационных ресурсов предприятия. Структура и содержа ние корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента. Системы управления контентом предприятия. Основные понятия ИТ-менеджмента, ИТ-сервиса, характеристики ИТ-сервиса, основы процессной модели управления ИС-службой в ее взаимосвязи с ИТ сервисами, с одной стороны, и функциональной моделью с другой. Введение в ITSM. Вве дение в ITIL. Стратегия сервиса. Проектирование сервиса. Внедрение сервиса. Оперативное управление сервисом.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Электронный бизнес»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса - формирование у студента знаний современных методов ведения предпринимательской деятельности в Интернет, классификации основных направлений электронного бизнеса, практических навыков позиционирования электронного предприятия на глобальном рынке и формирования потребительской аудитории.

Для достижения указанной цели в процессе изучения дисциплины решаются следую щие задачи: формирование у студентов знаний теоретических основ электронного бизнеса, классификации направлений электронного бизнеса, инструментах продвижения в Интернет;

получение студентами навыков выбора технологических способов реализации систем элек тронного бизнеса, использования электронных платежных систем;

обучение студентов вла дению методами маркетинговых исследований в Интернет, методами продвижения в Интер нет, формирования потребительской аудитории.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.