авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

«3 СОДЕРЖАНИЕ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ……………………………………………………………... 4 ...»

-- [ Страница 3 ] --

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Информационные технологии обработки данных в экономике», «Информационные техно логии и анализ данных», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Архитек тура вычислительных систем, аппаратное и программное обеспечение», «Экономика фир мы», «Финансовый менеджмент», «Управление IT-сервисами и контентом».

Последующими дисциплинами являются: «IT-маркетинг», «IT- консалтинг», «IT бизнес и инновации».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом;

- позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке;

формировать по требительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет (ПК-11);

- консультировать заказчиков по вопросам создания и развития электронных предпри ятий и их компонент (ПК-23);

- использовать лучшие практики продвижения инновационных программно информационных продуктов и услуг (ПК-28).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: современные методы ведения предпринимательской деятельности в Интернет, тенденции развития программной, аппаратной и организационной инфраструктуры элек тронных предприятий, экономику и менеджмент электронного предприятия;

уметь: позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке;

формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовы вать продажи в среде Интернет;

владеть: методами позиционирования электронного предприятия на глобальном рын ке;

методами формирования потребительской аудитории и осуществления взаимодействия с потребителями;

методами организации продаж в среде Интернет.

Содержание дисциплины. Основные разделы Теоретические основы электронного бизнеса: история становления и развития;

основ ные понятия и определения электронного бизнеса и электронной коммерции;

тенденции и проблемы развития. Классификация направлений электронного бизнеса. Основы Интернет маркетинга: методы продвижения в Интернет;

маркетинговые исследования в Интернет;

коммуникации с целевой аудиторий и формирование потребительской аудитории.

Виды учебной работы: лекции – 18 часов, лабораторные работы – 18 часов Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Нечеткая логика и нейронные сети»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа.) Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – обучение студентов теоретическим и алгоритмическим основами нечеткой логики и нейронных сетей для решения задач обработки информации и управления в информационных системах различных предметных областей.

Задачи дисциплины: изучить основы теории нечетких множеств и нечетких систем;

изучить основы нейросетевых технологий;

получить навыки анализа и синтеза при проекти ровании прикладных интеллектуальных систем Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы теории систем;

общие принципы моде лирования;

классификацию моделей;

современные методологии и инструментальные средст ва управления проектами.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Теория вероятности и математическая статистика», «Информационные технологии и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем: аппаратное и программное обеспечение», «Теоретические основы информатики», «Дискретная математика», «Анализ данных».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «ИТ-бизнес и ин новации», «Теоретические основы автоматизированного управления». Дисциплина является также необходимой при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению подготовки «Бизнес-информатика» по соответствующей тематике.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- при решении профессиональных задач анализировать проблемы и процессы с приме нением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

- ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно коммуникационных технологий (ПК-4);

- осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения ин формационных систем (ПК-5);

- проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности поль зователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжини ринге прикладных и информационных процессов (ПК-8);

- моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информа ционные процессы (ПК-9);

- применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, ма тематическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные понятия коннекционисткого подхода;

принципы функционирования нечетких логик и нейронных сетей;

основные парадигмы нечеткой логики и нейронных се тей;

основные подходы к моделирования, прогнозированию и управлению в различных предметных областях посредством нечетких логик и нейронных сетей;

возможности инстру ментальных средств для реализации нечетких систем и нейронных сетей;

уметь: анализировать различные предметные области и предлагать решения по приме нению нечеткий логики и нейронных сетей для решения задач моделирования, прогнозиро вания и управления;

выделять признаки предметных областей;

применять различные пара дигмы нечетких логик нейронных сетей;

владеть: навыками создания программных систем на базе нечеткой логики и нейрон ных сетей;

методами синтеза нечетких систем и нейронных сетей;

современными инстру ментальными средствами разработки систем fuzzy logic и neural network.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основы теории нечетких множеств. Нечеткие модели. Основы теории нейронных сетей.

Методы нечеткого моделирования.

Виды учебной работы: лекции, практических занятий, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Деловые коммуникации»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины:

Формирование прикладных знаний и навыков, направленных на повышение культуры деловой коммуникации и профессионализма делового человека во взаимоотношениях с людьми и в искусстве общения. Получение представления о принципах, установках, лучших практиках руководства IT-командами, философии и методах технического лидерства, спосо бах и приемах повышения организованности в масштабах предприятия, организации и по вышения успеха программных проектов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен быть подготовлен по русскому языку и культуре речи, знать основы психологии;

риторики.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Психология», «Русский язык и культура речи», «Риторика», «Управление проектами».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «Менеджмент», «ИТ-консалтинг», «Управление жизненным циклом информационных систем».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- готов к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаи модействии с обществом, коллективом, партнерами (ОК-7);

- способен критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и вы брать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-10);

- способен проявлять гражданственность, толерантность и высокую общую культуру в общении с подчиненными и сотрудниками всех уровней (ОК-18);

- организовывать взаимодействие с клиентами и партнерами в процессе решения задач управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-10);

- использовать лучшие практики продвижения инновационных программно информационных продуктов и услуг (ПК-28);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные понятия, используемые при изучении деловой коммуникации;

приемы эффективного взаимодействия в управленческом общении;

специфику руководства и взаи модействия в IT-командах;

этику и психологию речевой коммуникации;

особенности и приемы невербального общения;

нормы и правила делового общения;

специфику межкуль турной коммуникации (в т.ч. в оффшоринговых проектах);

уметь: эффективно управлять деловыми отношениями с руководителем, подчиненны ми, партнерами и клиентами компании;

применять на практике правила и приемы деловой коммуникации;

разрешать конфликты;

корректировать модель поведения;

формировать де ловой имидж, соответствовать требованиям делового этикета;

общаться с иностранными партнерами, следовать международному протоколу;

владеть: методами ведения деловых совещаний, переговоров, встреч, семинаров;

мето дами руководства различными группами и ролями IT-команд;

методами разрешения кон фликтов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основы деловой и межкультурной коммуникации. Эффективные коммуникации в бизнесе. Лидерство. Деловое общение. Типология личности в деловом общении. Этикет де лового общения. Формы коммуникативного процесса. Использование современных инфор мационных технологий в деловых отношениях. Деловая коммуникация с представителями разных культур.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информационная безопасность»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 час.) Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – заложить терминологический фундамент, научить правильно про водить анализ угроз информационной безопасности, выполнять основные этапы решения за дач информационной безопасности, рассмотреть основные методологические принципы тео рии информационной безопасности, изучить методы и средства обеспечения информацион ной безопасности, методы нарушения конфиденциальности, целостности и доступности ин формации.

Задачи дисциплины: ознакомление студентов с терминологией информационной безо пасности, развитие мышления студентов, изучение методов и средств обеспечения информа ционной безопасности, обучение определению причин, видов, каналов утечки и искажения информации.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла.

Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать основные положения дисциплин: «Теоретические основы информатики»;

«Информатика»;

«Программирование», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации».

Знания и навыки, полученные в процессе освоения дисциплины «Информационная безопасность», используются в дальнейшем при изучении дисциплин: «Базы данных», «Электронный бизнес».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);

- навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность ра ботать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: сущность и понятие информационной безопасности и характеристику ее состав ляющих;

место и роль информационной безопасности в системе национальной безопасности Российской Федерации, основы государственной информационной политики, стратегию раз вития информационного общества в России;

источники и классификацию угроз информаци онной безопасности;

основные средства и способы обеспечения информационной безопасно сти, принципы построения систем защиты информации;

уметь: классифицировать защищаемую информацию по видам тайн и степеням конфи денциальности;

классифицировать и оценивать угрозы информационной безопасности для объекта информатизации;

владеть: профессиональной терминологией в области информационной безопасности.

Содержание дисциплины. Основные разделы Понятие информационной безопасности, ее роль в национальной безопасности. Терми нологические основы информационной безопасности. Угрозы. Классификация и анализ уг роз информационной безопасности. Модель угроз, модель нарушителя. Модели оценки угроз конфиденциальности, целостности, доступности. Функции и задачи защиты информации.

Проблемы региональной информационной безопасности.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа).

Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – подготовка специалистов, владеющих теоретическими знаниями и практическими навыками в следующих направлениях:

- оценка воздействия опасных и вредных факторов среды обитания человека на здоро вье человека, природную среду и эффективность хозяйственной деятельности;

- обеспечение безопасности человека в современных экономических и социальных ус ловиях;

- защита населения и территорий в чрезвычайных ситуациях мирного и военного вре мени, необходимых для спасения людей и материальных ценностей.

Задачи дисциплины: изучение опасных для жизнедеятельности и вредных для здоровья человека факторов окружающей среды, закономерностей формирования чрезвычайных си туаций;

изучение методов нормирования воздействия факторов с целью определения допус тимых уровней их воздействия на здоровье человека и состояние окружающей среды с точки зрения различных критериев (здоровье человека, устойчивость хозяйственного развития, уровень загрязнения окружающей среды и др.);

изучение способов и технологий снижения степени воздействия опасных факторов до допустимых пределов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла. Предшествующей дис циплиной является «Информационные технологии обработки данных». Знания, полученные в результате освоения дисциплины, необходимы при подготовке выпускной квалификацион ной работы по направлению подготовки «Бизнес-информатика».

Требования к результатам освоения дисциплины В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетен циями:

- владеть основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15);

По окончанию изучения дисциплины студент должен:

знать основные законы и правила безопасного сосуществования человека и природной среды в условиях техносферы;

уметь строить математические модели различных экологических ситуаций, анализиро вать состояние природной среды и принимать обоснованные решения по защите населения и производственного персонала объектов хозяйственного комплекса от возможных послед ствий аварий, катастроф и стихийных бедствий в штатных условиях и в условиях чрезвычай ных ситуаций.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основы безопасности в системе «человек – среда обитания – машины». Теоретические основы безопасности жизнедеятельности. Бытовая среда и ее воздействие на человека. Тен денции изменения экологической обстановки, сопровождающие научно-техничес-кий про гресс. Требования охраны труда на предприятиях. Безопасность жизнедеятельности в чрез вычайных ситуациях.

Виды учебной работы – лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Объектно-ориентированный анализ и программирование»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса – сформировать у студентов объектно-ориентированное (ОО) мышление и научить их писать программы с использованием объектно-ориентированной ме тодологии программирования.

Основные задачи курса – изучить основные принципы объектно-ориентированного программирования;

изучить реализацию этих принципов на языках С++;

научить студентов проектировать и разрабатывать объектно-ориентированные программы.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основы информатики, основы программиро вания на языке Си. Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Информатика», «Программирование», «Информационные технологии обработки данных». Последующими дисциплинами являются: «Базы данных», «Системы реального времени», «Управление IT-сервисами и контентом», «Базы данных-2», «Распределенные системы», «Архитектура предприятия».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла дение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- способность консультирования заказчиков по вопросам создания и развития элек тронных предприятий и их компонент (ПК-23).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные принципы ОО программирования;

основные этапы ОО проектирова ния;

перегрузку операций в языках программирования;

параметризованные функции и клас сы (шаблоны);

основные потоковые классы стандартной библиотеки С++;

обработку исклю чительных ситуаций.

уметь: описать задачу в терминах агентов и обязанностей;

создавать классы на С++ и их использовать;

осуществлять перегрузку операторов в С++;

создавать иерархию классов на С++;

использовать полиморфизм;

проектировать с учетом множественного наследования;

создавать шаблоны функции и классов;

использовать механизм обработки исключений;

ис пользовать библиотеку потоков;

использовать стандартную библиотеку шаблонов STL.

владеть: навыками ОО программирования и анализа;

навыками ОО программирования на С++;

навыками разработки программ на основе шаблонов и библиотек классов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Методология разработки ОО программного обеспечения. Классы и объекты. Инкапсу ляция. Отношения между классами и объектами. Наследование. Полиморфизм. Потоковые классы. Шаблоны функций и классов. Библиотека стандартных шаблонов STL. Обработка исключительных ситуаций.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Распределенные системы»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 часа) Цели и задачи дисциплины:

- формирование базовых знаний, позволяющих студентам в условиях стремительного развития и совершенствования информационных технологий понимать новые распределен ные технологии и эффективно их применять в различных видах профессиональной деятель ности;

- развитие творческих способностей для проектирования оптимальных архитектурных моделей распределенной обработки информации.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Программирование», «Объ ектно-ориентированный анализ и программирование», «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации», «Базы данных», «Базы данных 2», «Проектирование человеко машинного интерфейса». Последующими дисциплинами являются «Архитектура предпри ятия», «Управление жизненным циклом информационных систем».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом (ПК-3);

- проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия;

обеспечи вающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов (ПК-15);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);

- консультировать заказчиков по совершенствованию бизнес-процессов и ИТ инфраструктуры предприятия (ПК-22);

- консультировать заказчиков по вопросам создания и развития электронных предпри ятий и их компонент (ПК-23).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: классификацию распределенных информационных систем (РИС);

методологии и технологии поставки распределенных решений;

жизненные циклы РИС;

архитектурные под ходы построения распределенных систем (РС);

технологические основы многозвенных архи тектур;

методы и средства управления транзакциями, обеспечения многопользовательского доступа к информационным ресурсам предприятия;

основы сервисно-ориентированной ар хитектуры (SOA);

методы и средства интеграции прикладных систем предприятия;

архитек туру интеллектуальных ресурсов предприятия.

уметь: проектировать и обоснованно выбирать архитектуру программных решений;

анализировать и разрабатывать элементы распределенных систем;

анализировать требова ния;

использовать современные программные средства для создания и внедрения распреде ленных систем;

владеть: навыками сбора и анализа требований РИС;

языком управления транзакция ми;

навыками разработки и отладки элементов распределенных приложений;

навыками ис пользования современных сред разработки.

Содержание дисциплины. Основные разделы Введение в распределенные информационные системы. Архитектуры РИС. Технологи ческие основы распределенной обработки информационных ресурсов предприятия. Интегра ция прикладных информационных систем предприятия.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Системы поддержки принятия решений»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 ЗЕТ (72 час.) Цели и задачи дисциплины Курс предназначен для изучения механизмов выработки рекомендаций по принятию и поддержки управленческих решений, а также конкретных задач, методов и систем генерации и выбора решений в структурах организационного управления.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла. Для эффективного ос воения дисциплины студент должен знать: основные положения общей теории систем, ис следование операций, владеть методами системного анализа, уметь строить математические модели объектов, профессиональной деятельности, методами поиска, хранения и обработки информации. Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, явля ются Общая теория систем», «Базы данных», «Анализ данных», «Исследование операций».

Последующими дисциплинами, изучаемыми после дисциплины «Архитектура предпри ятия» являются «Хранилища данных», « Моделирование бизнес-процессов».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла дение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17);

- использование основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональ ной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

- подготовка научно-технических отчетов, презентаций, научных публикаций по ре зультатам выполненных исследований (ПК-21);

- консультировать заказчиков по рациональному выбору методов и инструментов управления ИТ-инфраструктурой предприятия (ПК-25).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: общие вопросы построения корпоративных информационных систем с функ циями поддержки принятия управленческих решений, основы современных технологий хра нения и обработки данных;

основные СППР управления бизнесом;

уметь: уметь строить математические модели объектов профессиональной деятельно сти;

систематизировать и обобщать информацию, организовывать и проводить исследова ния в области экономики, управления и ИКТ;

уметь использовать математические методы и вычислительные средства для поиска решения задачи, анализа и выдачи рекомендаций лицу, принимающему решение;

владеть: навыками решения задач принятия решений;

методами поиска, хранения и обработки информации.

Содержание дисциплины. Основные разделы Понятия и назначение системы поддержки принятия решений. Инструментарий выра ботки рекомендаций для ЛПР. Инструментарий подготовки данных для ЛПР.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Функциональное программирование и интеллектуальные системы»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по раз работке и созданию моделей интеллектуальных систем с помощью языков функционального программирования.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла. В результате изуче ния курса студент должен знать современные программные средства взаимодействия с ком пьютером, современные технологии разработки алгоритмов и программ на языке Лисп.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ин форматика», «Программирование».

Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, могут быть ис пользованы студентами при выполнении выпускной квалификационной работы.

Студент должен уметь использовать современные информационные технологии мето дов сбора, представления, хранения, обработки и передачи информации с использованием языков функционального программирования. Студент должен получить навыки создания, отладки и тестирования программ, представления результатов в удобном для пользователя виде, построению моделей искусственного интеллекта с помощью языка Лисп.

Дисциплина является одной из основных при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению «Бизнес-информатика»

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: языки функционального программирования;

основные методы и средства эф фективной разработки программного продукта;

типовые роли в процессе разработки про граммного обеспечения;

методологии разработки программного обеспечения;

математиче ские основы лямбда-исчисления;

уметь: использовать методы и технологии разработки для генерации исполняемого ко да;

анализировать поставленные задачи, разрабатывать алгоритмы, представлять знания для решения поставленных задач;

разрабатывать модели различных классов систем с примене нием языка функционального программирования;

осуществлять разработку программного обеспечения на языке Лисп;

владеть: основными методологиями процессов разработки программного обеспечения;

математическим аппаратом, применяемым в функциональном и логическом программирова нии;

языками Лисп и Пролог для построения моделей искусственного интеллекта.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные понятия: функциональность, функциональное программирование. История возникновения функционального программирования. Области применения языка програм мирования Лисп. Методы и технологии разработки программ на языке Лисп.

Общие понятия функционального программирования. Основы языка Лисп: символы и списки, понятие функции, имя и значение символа. Определение функций. Математические основы лямбда-исчисления: вычисление лямбда-выражений, порядок редукций и нормаль ные формы, рекурсивные выражения. Внутреннее представление списков. Функционалы, способы композиции функции, замыкания, абстрактный подход.

Понятие интеллектуальных систем: основные подходы, области применения. Техноло гии использования языка Лисп при построении моделей интеллектуальных систем Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информатика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 12 ЗЕТ (432 час.) Цели и задачи дисциплины Основная цель курса – развитие теоретических представлений и практических навыков работы с информацией, хранящейся или обрабатываемой в вычислительных системах, спо собам представления данных и их обработки с помощью современных информационных технологий.

Для достижения указанной цели в процессе изучения дисциплины решаются следую щие задачи:

- формирование у студента знаний основных понятий, концепции, принципов и теорий, связанные с информатикой, понятия количества информации, типов систем счисления, структуры операционных систем, устройства файловых систем, основ архитектуры компью тера, способов представления алгоритмов, основных принципов структурного программиро вания - получение студентами навыков осуществления операций преобразования и математи ческих операций над данными, представленными в разных системах счисления, представле ния алгоритмов, программирования на языке высокого уровня.

- обучение студентов владению языками структурного программирования, математиче ским аппаратом систем счисления, навыками использования прикладных программ, навыка ми разработки и отладки программ на алгоритмических языках программирования.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ли нейная алгебра», «Математический анализ».

Последующими дисциплинами являются «Программирование», «Теоретические основы информатики», «Объектно-ориенти-рованный анализ и программирование», «Проектирова ние человеко-машинного интерфейса», «Операционные системы», «Бухгалтерские информа ционные системы», «Теоретические основы автоматизированного управления», «Информа ционные технологии и анализ данных», «Архитектура вычислительных систем, аппаратное и программное обеспечение», «Базы данных», «Информационная безопасность».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию ин формации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- готовность к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаимодействии с обществом, коллективом, партнерами (ОК-7);

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, спосо бен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

- готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результа там выполненных исследований (ПК-21) В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные факты, концепции, принципы и теории, связанные с информатикой;

понятие количества информации;

типы систем счисления;

структуру операционных систем;

устройство файловых систем;

основы архитектуры компьютера;

основные принципы струк турного программирования;

уметь: работать с современными системами программирования;

осуществлять опера ции преобразования и математические операции над данными, представленными в разных системах счисления;

пользоваться текстовым интерфейсом пользователя;

пользоваться фай ловыми менеджерами и архиваторами;

представлять алгоритмы в виде блок-схем, псевдоко да, диаграмм Насси-Шнайдермана, программ на языке высокого уровня;

владеть: языками процедурного программирования;

навыками разработки и отладки программ на алгоритмических языках программирования;

навыками использования при кладных программ.

Содержание дисциплины. Основные разделы Теоретические основы информатики. Вычислительная техника. Представление данных в ЭВМ. Операционные системы. Алгоритмизация. Программирование на языке Си.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовая работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом, курсовой работой Аннотация дисциплины рабочей программы «Проектирование человеко-машинного интерфейса»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 7 ЗЕТ (252 часа) Цели и задачи дисциплины:

Основной целью дисциплины является получение студентами специальных знаний и представлений о способах и средствах разработки пользовательского интерфейса, требова ниях к средствам отображения информации и ввода данных, методах и процедурах разработ ки и оценки взаимодействия «человек-компьютер».

Место дисциплины в структуре ООП Учебная дисциплина «Проектирование человеко-машинного интерфейса» относится к вариативной части профессионального цикла. Изучение дисциплины базируется на следую щих дисциплинах: «Психология », «Информатика», «Программирование». Результаты освое ния дисциплины могут быть использованы при изучении дисциплин «Базы данных», «Объ ектно-ориентированный анализ и программирование», «Архитектура предприятия», «Рас пределенные системы».

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способности к обобщению, анализу, восприятию ин формации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);

- готовность к кооперации с коллегами, работа в коллективе (ОК-3);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные факторы, влияющие на качество человеко-машинного взаимодейст вия;

пути и методы оценки и создания качественного пользовательского интерфейса.

уметь: учитывать человеческий фактор в процессе разработки пользовательского ин терфейса, а также наиболее характерные ошибки и пути их предотвращения.

владеть: навыками проектирования и создания пользовательских интерфейсов;

ис пользования наиболее распространенных программно-инструментальных средств создания качественного человеко-компьютерного взаимодействия.

Содержание дисциплины. Основные разделы Понятие интерфейса. Качество пользовательского интерфейса. Модели пользователь ского интерфейса. Психология человека и компьютера. Стандартизация пользовательского интерфейса. Графический интерфейс. Проектирование элементов управления. Выбор визу альных атрибутов отображаемой информации. Жизненный цикл программного продукта.

Инструментарий разработчика. Оценка пользовательского интерфейса.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа, курсо вая работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация рабочей программы дисциплины «Качество программных систем»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 часа) Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины является изучение теоретических основ обеспечения качества про граммного обеспечения и методов его измерения и оценки. В настоящее время политика в области качества становится общенациональной идеей, так как проблема качества на совре менном этапе – это проблема выживания в острейших условиях конкуренции. Основной за дачей изучения дисциплины является получение студентами знаний и умений в области реа лизации методов планирования, измерения и управления качеством программных систем.

Место дисциплины в структуре ООП Учебная дисциплина «Качество программных систем» относится к вариативной части профессионального цикла. Изучение дисциплины базируется на следующих дисциплинах:

«Теория вероятностей и математическая статистика», «Программирование», «Базы данных».

Последующими дисциплинами являются: «Управление жизненным циклом информа ционных систем», «Архитектура предприятия», «IT-консалтинг».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК- 5);

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- осуществлять подготовку и ведение контрактной документации на разработку, приоб ретение или поставку ИС и ИКТ (ПК-6);

- использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты деятель ности предприятия (ПК-8);

- использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для органи зации управления процессами жизненного цикла ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-9).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные характеристики качества программных систем;

принципы количест венной оценки качества программных систем;

современные стандарты в области качества программных систем;

уметь: использовать методы измерения и оценки показателей качества программ при разработке и анализе программного обеспечения;

владеть: инструментами и технологиями управления качеством программных систем;

навыками количественной оценки качества программных систем.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные проблемы обеспечения качества программных систем. Стандартизация каче ства программных систем. Методы проектирования характеристик качества программных систем. Методы совершенствования качества программных систем. Удостоверение качества программных систем при сертификации Виды учебной работы: лекции, практические работы, лабораторные работы, самостоя тельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Управление проектами»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 часов) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний по теоретическим основам управления проектами;

получение навыков в применении современных методологий, мето дов и инструментальных средств для эффективной организации и управления процессами создания программных решений.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. Для эффектив ного освоения дисциплины студент должен быть подготовлен по информатике, экономике, дисциплинам профессионального цикла.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Общая теория систем», «Теория вероятности и математическая статистика», «Базы дан ных», «Программирование», «Право».

Дисциплина является базовой для изучения следующих дисциплин: «ИТ-консалтинг», «Хранилища данных», «Управление жизненным циклом информационных систем», «Архи тектура предприятия», «Моделирование бизнес-процессов»

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность находить организационно-управленческие решения и готов нести за них ответственность (ОК-8);

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла деет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- способность выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершен ствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-14);

- способность осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стандартов управления проектами (ПК-16).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: современные методологии, стандарты и инструментальные средства управления проектами;

виды, типы, специфические особенности субъектов и объектов управления;

жиз ненные циклы поставки решений;

процессы и функциональные области управления проек тами;

основы построения интегрированных систем управления проектами;

уметь: формировать концепцию проекта, осуществлять технико-экономическое обос нование, выполнять структуризацию проекта;

планировать проектные работы, определять необходимые ресурсы, разрабатывать и оптимизировать расписание проекта;

производить расчет сметы и бюджета проекта;

управлять проектными рисками;

обеспечивать контроль хода выполнения проекта;

обеспечивать требуемое качество выполнения проекта;

использо вать информационные технологии управления проектами.

владеть: методами структуризации проекта;

методами календарно-ресурсного плани рования, вероятностной оценки проектов PERT;

методами измерения и оценки состояния и хода выполнения проектных работ;

методами качественного и количественного анализа рис ков;

методами оценки эффективности проектов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Методологические основы управления проектами. Функциональные области и процес сы управления. Управление содержанием, временем и стоимостью проекта. Управление со держанием проекта. Управление временем. Управление стоимостью. Управление качеством в проекте. Управление проектными рисками. Управление человеческими ресурсами. Управ ление изменениями. Информационные технологии управления проектами.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «ИТ-консалтинг»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 ЗЕТ (288 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по органи зации и управлению консалтинговыми проектами в области информационных технологий.

Место дисциплины в структуре ООП:

Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. Для эффектив ного освоения дисциплины студент должен знать: классификацию информационных систем и способы построения их взаимодействия;

способы коммуникативного взаимодействия с клиентами;

основы управления проектами;

методы анализа бизнес-процессов.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются:

«Психология», «Деловые коммуникации», «Вычислительные системы, сети и телекоммуни кации», «Общая теория систем», «Управление IT-сервисом и контентом», «Электронный бизнес», «Распределенные системы», «Операционные системы», «Управление проектами», «Системы поддержки принятия решений», «Качество программных систем», «Моделирова ние бизнес-процессов», «Оценка стоимости программного обеспечения». Результаты образо вательной деятельности, полученные в ходе освоения дисциплины, могут быть использованы для подготовки и защиты выпускной квалификационной работы.

Требования к результатам освоения дисциплины В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:

- выбирать рациональные ИС и ИКТ-решения для управления бизнесом (ПК-3);

- проводить обследование деятельности и ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-5);

- осуществлять подготовку и ведение контрактной документации на разработку, приоб ретение или поставку ИС и ИКТ (ПК-6);

- выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершенствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-14);

- консультировать заказчиков по совершенствованию бизнес-процессов и ИТ-инфра структуры предприятия (ПК-22);

- консультировать заказчиков по вопросам создания и развития электронных предпри ятий и их компонент (ПК-23);

- консультировать заказчиков по рациональному выбору ИС и ИКТ управления бизне сом (ПК-24);

- консультировать заказчиков по рациональному выбору методов и инструментов управления ИТ-инфраструктурой предприятия (ПК-25);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: особенности жизненного цикла консалтингового проекта;

стандарты в области консалтинговой деятельности и управления ИТ;

методы организации ИТ-аудита и разработ ки ИТ-стратегии предприятия;

способы организации ИТ-служб на предприятиях.

уметь: выполнять технико-экономическое обоснование эффективности инвестиций в ИТ;

разрабатывать ИТ-стратегию предприятия;

разрабатывать рекомендации по совершенст вованию архитектуры предприятия;

разрабатывать политики в области создания и эксплуа тации компонент ИТ-инфраструктуры;

формировать требования к информационной системе, обосновывать продуктовое решение и разрабатывать техническое задание на внедрение;

владеть: навыками работы с программными продуктами по анализу бизнес-процессов и формированию требований;

методиками организации консалтингового проекта и формиро вания стоимости услуг.

Содержание дисциплины. Основные разделы Консалтинг как вид профессиональной деятельности и сфера экономики. Консалтинго вый процесс и его методология. Специфика работ в ИТ-консалтинге Виды учебной работы: лекции, практические работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом Аннотация программы дисциплины «Логистика»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 часов) Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – изучение теоретических основ логистики и возможностей приме нения их на практике.

Задачи дисциплины:

- сформировать понятийный аппарат, раскрыть сущность и роль логистики;

- ознакомить студентов с методами и системами закупок;

- ознакомить студентов с возможностью рационального выбора поставщика и докумен тального оформления поставки продукции;

- обучить студентов правилам разработки маршрутов и планов перевозки различными видами транспорта;

- ознакомить студентов с методами эффективного складирования и расчета основных показателей работы склада;

- ознакомить студентов с методами управления информационными потоками и созда ния информационной системы на предприятии;

- ознакомить студентов с методами управления логистическими процессами.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла.

Программа курса строится на предпосылке, что студенты владеют знаниями по дисци плинам «Микроэкономика», «Дискретная математика», «Экономика фирмы». Знания, полу ченные студентами в ходе изучения дисциплины «Логистика», будут в дальнейшем исполь зоваться в следующих курсах: «Менеджмент», «Управление жизненным циклом информаци онных систем».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:


- способность анализировать социально значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

- способность использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК– 5);

- способность логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК–6);

- готовность к ответственному и целеустремленному решению поставленных задач во взаимодействии с обществом, коллективом, партнерами (ОК–7);

- способность находить организационно – управленческие решения и готовность нести за них ответственность (ОК–8);

- способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК– 9);

- осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мо тивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК– 11);

использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты деятель ности предприятия (ПК-8);

В результате изучения дисциплины студент должен знать: особенности, правила и этапы управления, планирования, организации матери альных, информационных и финансовых потоков в основных функциональных областях ло гистики (транспорте, складском хозяйстве, производстве, сбыте продукции (распределении) и снабжении;

методы, используемые для управления материальными, информационными и финансовыми потоками;

экономические законы, принципы развития производства, чтобы оценивать существующие проблемы как с точки зрения логиста, так и с точки зрения пред приятия или общества в целом;

необходимую информацию, позволяющую разбираться в це нообразовании, рыночных и финансовых объектах с тем, чтобы оценить влияние различных мероприятий на эффективность продвижения материалопотока;

уметь: применять методы системного подхода к логической системе, чтобы охватить все мероприятия по перемещению, хранению и управлению материальными потоками в пре делах логистической системы;

владеть: терминологией курса Содержание дисциплины. Основные разделы Введение в логистику. Механизмы закупочной логистики. Логистика производствен ных процессов. Логистика складирования. Логистика запасов. Логистика распределения и сбыта. Транспортная логистика.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория игр»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний и практических навыков по ре шению задач принятия решений в условиях противодействия, а также по решению задач кооперативного принятия решений;

разработке и созданию игровых моделей с целью иссле дования сложных систем, решению экономических задач.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. В результате изучения курса студент должен знать классификацию игровых моделей;

основные формы представления игр;

основные методы решения игр;

области применения игровых моделей.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ли нейная алгебра», «Теория вероятностей и математическая статистика», «Дискретная матема тика», «Исследование операций».

Студент должен уметь применять игровые модели в задачах принятия решений в усло виях противодействия, кооперативного принятия решений;

строить игровые модели;

находить и интерпретировать решения с помощью построенных моделей. Студент дол жен иметь навыки использования различных методов математического моделирования сложных систем.

Результаты освоения дисциплины могут быть использованы при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению «Бизнес-информатика»

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- способность работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: классификацию игровых моделей;

основные формы представления игр;

основ ные математические методы и модели в игровых ситуациях;

уметь: производить выбор и обоснование моделей систем;

разрабатывать игровые мо дели различных классов систем с применением требуемого математического аппарата;

ис пользовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для по строения игровых моделей;

анализировать и интерпретировать результаты моделирования;

владеть: математическим аппаратом, применяемым для построения игровых моделей.

Содержание дисциплины. Основные разделы Формализация принятия решений. Постановка задачи исследования операций. Опреде ление и классификация игр. Развернутая и нормальная форма игры. Основные вопросы тео рии игр. Антагонистические игры. Принцип минимакса. Защитные т уравновешенные стра тегии. Понятие смешанной стратегии. Теорема о минимаксе. Решение игр методом линейно го программирования. Решение игр 2х2. Игры в позиционной форме. Бесконечные игры. Иг ры на единичном квадрате. Решение вогнуто-выпуклых игр. Игры многих лиц. Конечные бескоалиционные игры. Игры с нестрогим соперничеством, кооперативный вариант. Прин ципы оптимальности в кооперативных играх: С-ядро. Вектор Шепли. N-ядро. Задачи дележа прибыли и распределения затрат. Применение игровых решений в моделях производства.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Базы данных–2»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 ЗЕТ (180 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний и навыков в области проектиро вания, разработки и управления сложноструктурированными базами данных, их использова ние при проектировании автоматизированных информационных систем, формировании кон тента предприятия и Интернет-ресурсов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. Для эффектив ного освоения дисциплины студент должен знать: основы организации баз данных, основы проектирования алгоритмов и структур данных, основные приемы проектирования человеко машинного интерфейса, общие представления о разработке информационных технологий, методики анализа данных, основы теории множеств и применения теорикомножественных операций.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ба зы данных», «Информатика», «Дискретная математика», «Программирование», «Объектно ориентированный анализ и программирование», «Проектирование человеко-машинного ин терфейса», «Информационные технологии и анализ данных».

Дисциплина является базовой для дисциплин: «Анализ данных», «Распределенные сис темы», «Хранилища данных», «Качество программных систем», «Управление жизненным циклом информационных систем». Знания, полученные в результате освоения дисциплины необходимы при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению подго товки «Бизнес-информатика» для разработки структуры базы данных, необходимой для формирования контента предприятия и Интернет-ресурсов.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- управлять контентом предприятия и Интернет-ресурсов, управлять процессами созда ния и использования информационных сервисов (контент-сервисов) (ПК-7);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18) В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы построения языков манипулирования данными SQL и QBE;

синтаксис основных операций языка SQL;

основные элементы и принципы построения моделей «Сущ ность-связь» (ER-моделей);

физическую организацию данных;

принципы построения индек сов;

методы и средства защиты данных в БД;

архитектуру представления баз данных, файл серверная и клиент-серверная архитектура;

современные тенденции в развитии концепции баз данных;

объектно-ориентированных подход при организации баз данных;

уметь: производить моделирование предметной области, уметь строить для нее ER диаграмму и отображать ER-диаграмму в схему реляционной базы данных;

разрабатывать все виды запросов на языке SQL;

разрабатывать информационные системы для работы со сложноструктурированными базами данных: экранные формы, отчеты, разрабатывать для конкретного применения все виды запросов в выбранном диалекте языка SQL;

строить ин дексы;

обеспечивать защиту данных средствами СУБД;

владеть: методикой проектирования баз данных на основе разработки ER-модели предметной области;

как минимум, одним средством автоматизированного проектирования ER-диаграмм (Power Designer, Erwin и др.);

навыками разработки сложных баз данных и пользовательских приложений с использованием функциональных возможностей современ ных СУБД (MS Access, Oracle);

Содержание дисциплины. Основные разделы Реляционные языки. Моделирование данных с помощью ER-диаграмм. Физическая структура данных. Объектно-ориентированный подход к организации БД. Системы управле ния базами данных Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа, кур совой проект Изучение дисциплины заканчивается экзаменом и диф. зачетом (курсовой проект) Аннотация рабочей программы дисциплины «Операционные системы»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студента профессиональных знаний по теоретическим основам по строения и функционирования операционных систем и сетей. В результате изучения дисцип лины студент должен знать механизмы управление ресурсами и процессорами (в т.ч. парал лельными);

взаимодействие процессов в распределенных системах;


проблемы монопольного использования разделяемых ресурсов в ядре системы;

управление памятью.

Студент должен уметь работать с системными ресурсами конкретных операционных систем, реализовывать многопроцессные и многопоточные приложения и организовывать взаимодействие параллельных процессов;

разрабатывать мониторы для различных ОС.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла. Для эффектив ного освоения дисциплины студент должен знать общую организацию вычислительных сис тем и сетей.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Вы числительные системы, сети и телекоммуникации», «Информаика».

Дисциплина «Операционные системы» является базовой для изучения дисциплин: Ар хитектура вычислительных систем, аппаратное и программное обеспечение;

Системы реаль ного времени;

Архитектура предприятия.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, спосо бен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- способен работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечи вающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов (ПК-15);

- разрабатывать контент и ИТ-сервисы предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные ИС и ИКТ управления бизнесом;

принципы построения и архитектуру вычислительных систем;

лучшие практики продвижения инновационных программно информационных продуктов и услуг виды контента информационных ресурсов предприятия и Интернет-ресурсов, процессы управления жизненным циклом цифрового контента, про цессы создания и использования информационных сервисов (контент-сервисов);

принципы построения и архитектуру вычислительных сетей и телекоммуникаций.

уметь: проектировать, внедрять и организовывать эксплуатацию ИС и ИКТ;

выбирать рациональные ИС и ИКТ для управления бизнесом;

выбирать рациональные ИС и ИКТ для управления бизнесом управлять процессами жизненного цикла контента предприятия и Ин тернет-ресурсов, управлять процессами создания и использования информационных серви сов (контент-сервисов);

владеть: методами рационального выбора ИС и ИКТ для управления бизнесом;

мето дами управления процессами создания и использования информационных сервисов (кон тент-сервисов);

методами проектирования, внедрения и организации эксплуатации ИС и ИКТ.

Содержание дисциплины. Основные разделы Основные понятия. Управление процессами. Управление параллельными процессами.

Взаимодействие процессов в распределенных системах. Управление в сетях.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Информационные технологии и анализ данных»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 ЗЕТ (180 часов.) Цели и задачи дисциплины «Информационные технологии и анализ данных» – учебная дисциплина, в которой изучаются основные понятия, характеризующие современные информационные технологии исовременные методы и средства обработки информационных сообщений на базе вычисли тельной техники. Владея основами новых информационных технологий, профессионалы в области бизнес-информатики должны вносить необходимые изменения в процесс использо вания информационных технологий в ходе управления производством, включая процессы обоснования, принятия решений и организации их выполнения.

Целью преподавания дисциплины является дальнейшее формирование и расширение у студентов фундамента современной информационной культуры;

обеспечение навыков ра боты на персональном компьютере в условиях принятия управленческих решений;

получе ние навыков использования типовых программных пакетов обработки информации;

разви тие способности в условиях постоянного роста достижений науки и техники приобретать новые знания, используя современные информационные технологии.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла.

Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать основные положения информатики.

Предшествующей дисциплиной, формирующей начальные знания, является «Информа тика». Последующими дисциплинами являются: «Базы данных, «Базы данных 2», «IT маркетинг», «Анализ данных», «Моделирование бизнес-процессов», «Электронный бизнес».

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознание сущности и значения информации в развитии современного общества;

вла дение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки ин формации (ОК-12);

- получение навыков работы с компьютером как средством управления информацией, способностей работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

- осуществление планирования и организации проектной деятельности на основе стан дартов управления проектами (ПК-16);

- разработка контента и ИТ-сервисов предприятия и Интернет-ресурсов (ПК-18);

- использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средств для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: основы классификации современных информационных технологий;

основные концепции, принципы и направления развития технологий обработки текстовых сообщений;

назначение и принципы использования CASE-технологий;

основы классификации автомати зированных информационных систем;

основные концепции, принципы и направления раз вития документальных информационно-поисковых систем;

уметь: работать с электронными документами различных форматов;

создавать гипер текстовую разметку документов;

классифицировать автоматизированные информационные системы;

владеть: навыками создания языков разметки.

Содержание дисциплины. Основные разделы:

Основные понятия информационных технологий. Компьютерные технологии подготов ки текстовых документов. Гипертекст. Автоматизированные информационные системы как основная форма представления информационных технологий. Информационные технологии в распределенных системах. Методы и средства структурного системного анализа и проек тирования. Документальные информационно-поисковые системы (ДИСП). Обработка вхо дящей информации в ДИПС. Поиск информации в Интернете.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Хранилища данных»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 ЗЕТ (108 часов.) Цели и задачи дисциплины «Хранилища данных» (ХД) – учебная дисциплина, в которой изучаются современные технологии, методы и средства проектирования и построения автоматизированных инфор мационных систем, ориентированных на анализ данных в процессе поддержки принятия ре шений.

Специалисты в области ХД должны владеть знаниями и умениями, позволяющими принимать обоснованные решения на всех стадиях и этапах проектирования и построения автоматизированных информационных систем, ориентированных на анализ данных.

В результате изучения дисциплины студент должен знать: Основные принципы по строения систем, ориентированных на анализ данных в целях процесса поддержки принятия решений;

Современные технологии оперативного анализа данных;

Модели данных, исполь зуемые для построения хранилищ;

Особенности построения систем на основе хранилищ данных;

Основные принципы OLAP. Назначение и область применения методов интеллекту ального анализа данных;

В результате изучения дисциплины студент должен уметь: проектировать структуры хранилищ данных;

определять необходимость применения технологий оперативного и ин теллектуального анализа данных.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла.

Для эффективного освоения дисциплины студент должен знать: основные положения информационных технологий и анализа данных;

основные понятия баз данных;

основы управления проектами.

Предшествующими дисциплинами, формирующими начальные знания, являются: «Ин формационные технологии и анализ данных», «Управление проектами», «Базы данных», «Базы данных 2», «Системы поддержки принятия решений», «Анализ данных», «Распреде ленные системы».

Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, используются при выполнении выпускной квалификационной работы.

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- способен работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средст ва для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные принципы построения систем, ориентированных на анализ данных в целях процесса поддержки принятия решений;

модели данных, используемые для построе ния хранилищ;

особенности построения систем поддержки принятия решений на основе ХД;

основные принципы OLAP технологию многомерного анализа данных;

назначение и область применения методов интеллектуального анализа данных;

основные положения специфика ции стандарта организации хранилищ данных;

уметь: проектировать структуры хранилищ данных;

определять необходимость приме нения технологий интеллектуального анализа даны;

обосновать необходимость разработки и внедрения аналитической информационной системы для достижения стратегических целей организации;

формировать пакет проектной документации на разработку информационно аналитической системы;

владеть: методами и инструментальными средствами проектирования хранилища дан ных;

методами и инструментальными средствами разработки проектов на создание и вне дрение ХД;

методами визуализации данных в процессе построения OLAP-отчетности.

Содержание дисциплины. Основные разделы Системы поддержки принятия решений и основные решаемые с их помощью задачи.

Классификация задач анализа данных. Предмет, основные идеи и цели концепции ХД. Мно гомерная модель ХД. Проблема неоднородности программной среды источников данных.

Конвертация данных для хранилища. Очистка данных. История развития OLAP. Назначение и область применения методов интеллектуального анализа данных. Взаимоотношение мето дов интеллектуального анализа данных и традиционных технологий. Этапы исследования экономических данных методами интеллектуального анализа.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Учебно-исследовательская работа»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 ЗЕТ (144 час.).

Цели и задачи дисциплины УИР – важная и неотъемлемая часть учебного процесса и проводится в форме семинар ских и практических учебных занятий. УИР обеспечивает приобретение студентами необхо димых навыков исследовательской деятельности и предполагает постепенное приобщение их к самостоятельному решению задач, уже разработанных наукой. Цель дисциплины «Учебно исследовательская работа» (УИР) – развить и закрепить у студентов полученные по общеоб разовательным, профессиональным и специальным дисциплинам теоретические знания, раз вить практические навыки в выполнении самостоятельных исследований по выбранной на учной тематике для конкретного предприятия, а также привить навыки в работе с научно технической литературой, оформлению отчетной документации по экономике.

Основная задача дисциплины – выработка творческого подхода в использовании уже накопленных знаний и приобретении новых сведений;

формирование навыков самостоятель ной исследовательской работы;

расширение кругозора и научной эрудиции;

формирование профессиональных способностей, интереса к избранной профессии;

формирование научно познавательных интересов.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Учебно-исследовательская работа» (УИР) относится к вариативной части профессионального цикла и является дисциплиной по выбору. Успешное овладение дисцип линой предполагает предварительные знания по следующим дисциплинам: «Имитационное моделирование», «Информационные технологии и анализ данных», «Социально-экономи ческая статистика», «Анализ данных», «Базы данных». Знания, полученные студентами в этой дисциплине, будут использоваться при дальнейшем проектировании информационных систем в экономике при выполнении ВКР.

Требования к уровню освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины «Учебно-исследовательская работа» направлен на фор мирование следующих компетенций:

- способен анализировать социальнозначимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК-4);

- способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-6);

- способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества;

владе ет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки инфор мации (ОК-12);

- способен работать с информацией из различных источников (ОК-16);

- проводить исследование и анализ рынка ИС и ИКТ (ПК-2);

- проводить анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ (ПК-4);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результа там выполненных исследований (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен знать: функции управления предприятием;

что такое постановка решаемой задачи;

план и технология постановки задачи;

в чем заключается научная новизна проблемы;

цели, задачи и функции ИС;

в чем заключается сущность информационно-коммуника-ционных и экономических проблем на рассматриваемом предприятии и их особенности в настоящее время;

уметь: работать с первоисточниками, выделять стержневые идеи вести записи по про читанному, составлять литературный обзор математических методов и их программной реа лизации;

исследовать конкретные функции управления (в теоретическом и практическом ас пектах,), подлежащие автоматизации;

проводить анализ ИКТ предприятия;

анализировать состояние проблемной области, выделять проблему исследования;

проводить анализ, обра батывать и обобщать результаты, уметь доложить результаты;

по результатам анализа разра батывать рекомендации, предложения и мероприятия;

формализовано ставить задачи;

обоб щать материалы в виде реферата, доклада, оформить отчетную документацию, защитить свою работу;

владеть: навыками исследовательской деятельности;

практическими навыками ведения самостоятельной работы и разработки проектных решений по информационному, техноло гическому и программному обеспечению АИС.

Содержание дисциплины. Основные разделы Характеристика основных целей и задач УИР. Порядок проведения УИР, требования к выполнению работы, составлению отчетов. Ознакомление с научными направлениями ка федры АОИ и других организаций;

Распределение студентов по руководителям университе та и других организаций. Составление и утверждение индивидуальных заданий. Тематиче ские семинары по индивидуальным заданиям. Изучение и обзор литературы по теме индиви дуального задания. Решение задач УИР с использованием методов математического и ин формационного моделирования. Анализ и обсуждение результатов. Составление доклада по УИР. Составление отчета по УИР, подготовка презентации, защита отчета по УИР.

Виды учебной работы: практические занятия, самостоятельная работа Изучение дисциплины заканчивается диф. зачетом.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теоретические основы автоматизированного управления»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 ЗЕТ (288 час.) Цели и задачи дисциплины Формирование у студентов профессиональных знаний в области изучения и примене ния методологии, средств, методов и технологии проектирования автоматизированных сис тем обработки информации и управления;

автоматизированных информационных техноло гий управления, проведения системного анализа и принятия коллегиальных решений в орга низационных системах управления;

формирование базовых знаний и практических навыков в моделировании, анализе систем управления, в формировании моделей реализации задач управления, информационных технологий, совершенствования бизнес-процессов и планов реализации.

Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла и является дис циплиной по выбору.

Изучение данной дисциплины базируется на дисциплинах, формирующих начальные знания: «Информатика», «Микроэкономика»;

«Макроэкономика», «Менеджмент», «Про граммирование».

Знания, полученные в результате освоения дисциплины, необходимы при подготовке выпускной квалификационной работы по направлению подготовки «Бизнес-информатика»

Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- находить организационно-управленческие решения и нести за них ответственность (ОК-8);

- проводить обследование деятельности и ИТ– инфраструктуры предприятия (ПК-5);

- использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты деятель ности предприятия (ПК-8);

- осуществлять планирование и организацию проектной деятельности на основе стан дартов управления проектами (ПК-16);

- использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);

- готовить научно-технические отчеты, презентации, научные публикации по результа там выполненных исследований (ПК-21).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы теории управления, методологии проектирования ИТ;

основные понятия и содержание механизмов управления в организационных системах;

принципы построения формальных моделей системного анализа при предпроектном обследовании объектов ин форматизации;

содержательные модели системного анализа и их применение при системном проектировании организационных структур управления социальными, финансово экономическими и производственными системами;

методы генерации функций и задач управления, выбора и обоснования состава автоматизированных информационных техноло гий управления;

методы обработки статистической информации и построения математиче ских моделей производственных функций, методы и модели производственного планирова ния: развития и размещения производства, формирования производственной программы, оперативно-календарного планирования;

теорию управления проектом, информационную технология разработки, планирования вариантов развития, оценки и реализации проекта;



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.