авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский ...»

-- [ Страница 2 ] --

• индивидуальным почерком выступления, вырабатывать свою индивидуальную манеру выступления на студенческих конференциях, на семинарах, в быту;

• ситуацией: избегать конфликтов, не меняя в угоду аудитории свое мнение и др.;

• правилами этики: использовать корректным, этически выверенным поведением во время выступления перед аудиторией и во время выступлений других ораторов и оппонентов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-5, ОК-6, ОК-7, ОК-8, ОК- 9, ОК-12, ОК-16, ПК-1, ПК-2, ПК-5, ПК-14, ПК-15, ПК-16.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Общая риторика как дисциплина. Предмет и категории науки.

Тема 2. Основные направления общей риторики как дисциплины.

Парадигмы общей риторики как науки.

Тема 3. Возникновение риторики как науки в Древней Греции.

Тема 4. Упадок риторики как науки в эпоху Эллинизма. Возрождение риторических традиций в Древнем Риме.

Тема 5. Риторика и неориторика в России. Сложности создания науки.

Тема 6. Риторический канон. Основы формирования речи.

Тема 7. Критика черной риторики и манипуляторных техник.

Тема 8. Некоторые аспекты искусства спора.

Тема 9. Научные выступления. Основные методологические требования к научному докладу.

Тема 10. Культура речи. Оформление речи как важнейший раздел элокуции.

Тема 11. Общение оратора с аудиторией как процесс.

Тема 12. Некоторые сведения, необходимые для публичных выступлений. Наиболее типичные ошибки начинающих ораторов.

СОЦИОЛОГИЯ Целью дисциплины является формирование предоставлений студентов о социальном, экономическом, политическом и духовном состоянии общества, о социологических проблемах и методах исследования;

об основных разделах социологического знания;

изучение исторических, теоретических и методологических аспектов единого процесса социологического познания общества, основных направлениях и тенденциях изменения российского общества.

Задача изучения дисциплины являются формирование у студентов комплекса знаний об основных этапах развития социологии;

основных функциях социологии и сферах применения социологического знания;

об отличиях предмета социологии от предметов смежных дисциплин;

о содержании понятий «метод», «техника», «методика», «процедура», «методология» применительно к социологическим исследованиям.

Программа обеспечивает понимание студентами роли социологии в формировании специалистов, знакомство с классическими и современными социологическими теориями и школами, усвоение основных методов социологических исследований, знание основ социальной стратификации и функционирования социальных институтов, взаимодействия общества и личности, факторов социальных изменений, роли культуры в обществе.

Основные задачи изучения дисциплины заключаются в том, чтобы усвоить основные теоретические положения социологии и овладеть научным содержанием важнейших социологических понятий, уметь теоретически анализировать социальные процессы и структуры на макро- и микроуровнях, социальные общности и социальные отношения внутри этих общностей и между ними, общественное сознание и мнение, уметь делать теоретические выводы и практические рекомендации на основании данных, полученных с помощью социологических исследований.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать:

• основные направления, проблемы, теории и методы социологии, научную теорию, объект и предмет социологии;

• программу социологического исследования, методы, методику и процедуры в социологическом исследовании;

• процедуры выборки в социологическом исследовании, социальные показатели и их измерения;

• методы анализа и обработки социологической информации;

• теоретические и прикладные, аксиоматические и инструментальные компоненты социологического знания;

• содержание современных социологических дискуссий по проблемам общественного развития;

• иметь представление об инновационных процессах, происходящих в обществе.

Уметь:

• анализировать первичную социологическую информацию, социально-экономические, социально-политические, социально-культурные процессы в России и основные социально-значимые проблемы и события за рубежом;

• использовать категории социологии для оценивания и анализа различных социальных процессов, явлений и фактов;

• владеть системой (начиная с разработки программы, заканчивая анализом эмпирического материала) организации социологического исследования, знание основных его этапов;

Владеть:

• основными методами социологических исследований (анкетированием, интервью, наблюдением, приемами контент-анализа, тестированием);

разрабатывать необходимый для этого инструментарий;

• готовить научные отчеты;

• формировать выборочную совокупность;

• находить и использовать социологическую информацию для анализа тех проблем, которые могут возникнуть в сфере профессиональной деятельности, экспертной;

консалтинговой и аналитической деятельности.

• готовить научные отчеты;

• владеть системой (начиная с разработки программы, заканчивая анализом эмпирического материала) организации социологического исследования, знание основных его этапов;

• применять основные методы измерения социологической информации, признаки, характеризующие объект исследования, используя шкалы (номинальную, упорядоченную, интервальную, а также шкалу пропорциональных оценок);

• владеть основными методами социологических исследований (анкетированием, интервью, наблюдением, социометрическим методом, текстовой методикой, приемами контент-анализа;

разрабатывать необходимый для этого инструментарий и осуществлять контроль факторов в социальном эксперименте).

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-4, ОК-5, ОК-10, ОК-13, ОК-14, ОК-15.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Социология как наука. Объект и предмет социологии.

Тема 2. История социологии: классические социологические теории;

современные социологические теории;

русская социологическая мысль.

Тема 3. Программа социологического исследования. Опросные методы:

анкетный опрос и интервью.

Тема 4. Метод наблюдения и анализ документов.

Тема 5. Общество, мировая система и процессы глобализации.

Тема 6. Культура как фактор социальных изменений;

взаимодействие экономики, социальных отношений и культуры.

Тема 7. Личность как социальный тип;

личность как деятельностный субъект;

социальный контроль и девиация.

Тема 8. Социальные группы и общности;

виды социальных общностей и групп. Социальная организация, социальные институты.

Тема 9. Социальное неравенство, стратификация и социальная мобильность.

ЭКОНОМИКО-ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ РЫНКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ Целью изучения дисциплины является методики принятия решений по ценообразованию, себестоимости и правовой защите программных продуктов.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: основные требования к ИТ-системам и их ПО:

стандартизация, конкурентоспособность, информационная безопасность (ИБ).

2) Уметь: управлять сеансами и транзакциями, а также интеграции информации, функциональных процессов и приложений;

управлять информацией и данными;

управлять ПО, организации хранения данных и обеспечения их безопасности;

пользоваться инструментами для разработки приложений нового поколения.

3) Владеть / быть в состоянии продемонстрировать знания по маркетингу программных продуктов, получить навыки по стандартизации и сертификации информационных технологий (ИТ) и программных продуктов, ознакомить с правилами составления соответствующих документов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-10, ПК-17, ПК-21, ПК – 23 –25.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Правовые аспекты разработки и эксплуатации программных средств Тема 2. Защита программных продуктов от несанкционированного распространения и использования.

Тема 3. Преступления в сфере компьютерной информации и ответственность за них Тема 4. Маркетинг программных продуктов.

Тема 5. Стандартизация и сертификация программных продуктов и информационных технологий.

Математический и естественнонаучный цикл БАЗОВАЯ ЧАСТЬ МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Целью изучения дисциплины является обучение студентов основным понятиям, положениям и методам курса математического анализа, навыкам построения математических доказательств путем непротиворечивых логических рассуждений, методам решения задач. Этот курс является базовым курсом, на основе которого студенты должны изучать другие математические курсы, такие как дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика, прикладная математика, исследование операций, системный анализ, и др., а также специальные курсы, требующие фундаментальной математической подготовки.

Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими объектами, понятиями, методами, в частности, обучение методам дифференциального и интегрального исчисления, а также знакомство с различными приложениями этих методов.

Знания, приобретенные при изучении курса, должны помочь специалистам при математическом моделировании и анализе экономических явлений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: методы дифференцирования и интегрирования, исследования функций одного и многих переменных, понятие и методы сходимости числовых и функциональных рядов.

Уметь: дифференцировать и интегрировать, строить графики функций одного переменного, исследовать функции одного и нескольких переменных на экстремум, исследовать сходимость рядов.

Владеть: навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач: дифференцировать и интегрировать, строить графики функций одного переменного, исследовать функции одного и нескольких переменных на экстремум, исследовать сходимость рядов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-13, ПК-1-6, ПК-10, ПК-12, ПК-14, ПК-16.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Элементарные понятия теории множеств. Общее понятие функциональной зависимости.

Тема 2. Предел числовой последовательности Тема 3. Предел функции.

Тема 4. Непрерывные функции.

Тема 5. Дифференциальное исчисление функции одной переменной.

Производная и дифференциал функции.

Тема 6. Приложение дифференциального исчисления к исследованию функций и построению графиков функций.

Тема 7. Неопределенный интеграл.

Тема 8. Определенный интеграл.

Тема 9. Геометрические приложения определенного интеграла.

Тема 10. Несобственный интеграл.

Тема 11. Функции нескольких переменных. Дифференциальное исчисление функции нескольких переменных.

Тема 12. Кратные и криволинейные интегралы Тема 13. Ряды.

АЛГЕБРА И ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ Целями изучения дисциплины являются:

- создание у студентов базы для освоения дисциплин, использующих математические модели в технико-экономических исследованиях;

- усвоение студентами теоретических основ алгебры и теории чисел, - обучение использованию методов алгебры и теории чисел в прикладных исследованиях.

В результате освоения дисциплины студент должен:

- знать основные понятия и методы, рассматриваемые в данной дисциплине, возможности их применения в других математических дисциплинах и в прикладных исследованиях.

- уметь применять методы и понятия данной дисциплины для описания технико-экономических процессов, а также для решения прикладных задач.

- владеть языком и методами данной дисциплины при изучении других дисциплин, а также при решении задач, возникающих в других дисциплинах.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-5, ОК-9, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-14, ПК-15, ПК-16.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Алгебра матриц.

Тема 2. Определители.

Тема 3. Алгебра матриц (продолжение).

Тема 4. Решение системы линейных уравнений.

Тема 5. Векторные пространства.

Тема 6. Линейные операторы.

Тема 7. Квадратичные формы.

Тема 8. Элементы общей алгебры.

Тема 9. Элементы теории чисел.

ГЕОМЕТРИЯ И ТОПОЛОГИЯ Цели изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основным понятиям, положениям и методам курса аналитической геометрии и топологии, навыкам построения математических доказательств путем непротиворечивых логических рассуждений, методам решения задач.

Курс геометрии и топологии является базовым курсом, на основе которого студенты должны изучать другие математические курсы, такие как математический анализ, функциональный анализ, дифференциальные уравнения, уравнения математической физики, теория вероятностей и математическая статистика, прикладная математика, исследование операций, системный анализ, и др., а также специальные курсы, требующие фундаментальной математической подготовки.

Задачи изучения дисциплины.

Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими объектами, понятиями, методами аналитической геометрии и топологии, а также знакомство с различными приложениями этих методов. Знания, приобретенные при изучении курса, должны помочь специалистам в математическом моделировании.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: основные термины и понятия аналитической геометрии, методы решения типовых задач аналитической геометрии, определения и свойства линейных и топологических пространств.

2) Уметь: решать задачи аналитической геометрии на плоскости и в пространстве.

3) Владеть: навыками практического использования изученного математического аппарата для решения конкретных задач Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК-1-5, ПК-7-10, ПК-12, ПК-16.

Содержание дисциплины:

Раздел I. Аналитическая геометрия Тема 1. Векторная алгебра.

Тема 2. Прямая на плоскости.

Тема 3. Плоскость и прямая в пространстве Тема 4. Кривые второго порядка Тема 5. Поверхности второго порядка Раздел II. Элементы топологии Тема 6. Линейные пространства.

Тема 7. Метрические, нормированные, евклидовы пространства.

Тема 8. Топологические пространства.

Раздел III. Элементы дифференциальной геометрии Тема 9. Элементы дифференциальной геометрии.

ФИЗИКА Целями освоения учебной дисциплины являются: освоение современной физической картины мира и методов научного познания природы, формирование навыков использования физического аппарата в профессиональной деятельности.

Задачи изучения дисциплины.

Получение студентами достаточно широкой теоретической подготовки в области физики, позволяющей будущим специалистам ориентироваться в потоке научной и технической информации. Усвоение основных физических явлений и законов физики, методов физического исследования, являющихся базой при дальнейшем изучении компьютерных технологий. Формирование правильного понимания границ применимости различных физических понятий, законов, теорий и умения оценивать степень достоверности результатов полученных с помощью экспериментальных методов исследования. Обучение построению математических моделей физических явлений, а также их анализу на основе аналитических решений и численного эксперимента. Выработка у студентов приемов и навыков решения конкретных задач из разных областей физики, помогающих студентам в дальнейшем решать профессиональные задачи. Ознакомление студентов с современной научной аппаратурой и выработка у них начальных навыков проведения экспериментальных исследований различных физических явлений и оценки погрешности измерений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать:

• Физические основы элементарной базы компьютерной техники и средств передачи информации;

• Основные понятия, законы и модели всех разделов физики;

• Методы решения прикладных задач различных областей физики;

• Роль физики и естествознания.

2) Уметь:

• Применять основные законы физики при решении различных задач в области ИКТ.

3) Владеть:

• Навыками проведения физического экспериментальных исследований, а так же навыками и приемами решения конкретных задач в различных областях физики.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-1-2, ОК-6-7, ОК-9, ОК-13, ПК-2, ПК-7-9.

Содержание дисциплины:

Раздел 1. Физические основы механики Раздел 2. Молекулярная (статистическая) физика и термодинамика Раздел 3. Электростатика Раздел 4. Постоянный ток Раздел 5. Магнетизм Раздел 6. Электромагнитные колебания и волны Раздел 7. Оптика Раздел 8. Квантовая физика Раздел 9. Атомная и ядерная физика.

ИНФОРМАТИКА И ПРОГРАММИРОВАНИЕ Целью изучения дисциплины является в формировании у студентов теоретических знаний и профессиональных компетенций об основополагающих принципах информатики и программирования. Студенты знакомятся с современными методами и подходами к обработке информации, изучают постановку фундаментальных задач программирования.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать:

• основные понятия информатики и их практическое применение;

• современное состояние информационных технологий в мире и перспективы развития;

• методы обработки информации;

• основные подходы к разработке программ;

• современные инструментальные средства разработки программ;

• фундаментальные алгоритмы построения программ;

• методы разработки и отладки программ.

2) Уметь:

• использовать инструментальные средства для разработки программ;

• составлять алгоритм решения задачи, и по данному алгоритму написать программу;

• отлаживать написанную программу используя среду разработки;

• реализовывать основные алгоритмы обработки информации.

3) Владеть • способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;

• способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, соблюдать основные требования информационной безопасности;

• основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации;

• навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

• способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

• способностью, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-1, ОК-5, ОК - 12, ПК-1, ПК-23.

Содержание дисциплины:

Раздел I. Информатика Тема 1. Введение в информатику Тема 2. Информационные системы и технологии.

Раздел II. Основы программирования на языке C++.

Тема 3. Алгоритмизация процессов обработки данных.

Тема 4. Среда программирования Microsoft Visual Studio.

Тема 5. Введение в C++.

Тема 6. Управляющие операторы языка.

Тема 7. Ввод-вывод.

Тема 8. Введение в алгоритмизацию.

Тема 9. Функции.

Тема 10. Память и указатели.

Тема 11. Массивы.

Тема 12. Ссылки.

Тема 13. Файлы.

Тема 14. Расширенное понятие функции.

Тема 15. Строковые функции.

Тема 16. Структуры.

Тема 17. Динамические структуры данных. Списки.

Тема 18. Динамические структуры данных. Деревья.

УРАВНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ Цели изучения дисциплины.

Ознакомить студентов с методами решения и исследования дифференциальных уравнений в частных производных, составляющих основу математических моделей различных теоретических и практических инженерно-экономических задач, выработать навыки математического исследования прикладных вопросов и умения перевести естественнонаучную и инженерно-экономическую задачу на математический язык, научить студентов использовать прикладные пакеты математических программ для решения основных уравнений математической физики.

Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими моделями. В конечном счете современный инженер-экономист и математик-программист должен самостоятельно построить математическую модель рассматриваемой проблемы (или процесса). Заметим, что, как правило, адекватная математическая модель включает в себя дифференциальное уравнение, систему дифференциальных уравнений или задачу математической физики. Следующий этап предусматривает владение математическим аппаратом для решения дифференциальных уравнений с привлечением современных компьютерных технологий, в том числе, прикладных пакетов программ. Теория и методы решения таких уравнений и систем и составляют основу данного курса. На заключительном этапе проводится сопоставление результатов вычислений с моделируемым объектом, то есть производится проверка результатов. Знания, приобретенные при изучении курса, должны помочь специалистам в математическом моделировании и анализе естественнонаучных и экономических явлений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: методы решения и исследования задач для основных уравнений математической физики для дальнейшего их применения при решении экономических задач математическими методами.

2) Уметь: решать задачи аналитической геометрии на плоскости и в пространстве.

• Составить дифференциальное уравнение и поставить задачу для описания математической модели экономического или физического процесса.

• Проводить классификацию линейных уравнений в частных производных второго порядка от двух независимых переменных.

• Применять метод Фурье для решения смешанных задач для основных уравнений математической физики.

3) Владеть: навыками практического использования изученного математического аппарата для решения конкретных задач Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК 1, ПК 2, ПК 3, ПК 4, ПК 5, ПК 7, ПК 8, ПК 9, ПК 10, ПК 12.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Математические модели, основанные на дифференциальных уравнениях в частных производных первого порядка.

Тема 2. Линейные дифференциальные уравнения с частными производными второго порядка.

Тема 3. Гиперболические дифференциальные уравнения Тема 4. Математические модели волновых процессов Тема 5. Параболические дифференциальные уравнения Тема 6. Математические модели распространения тепла и диффузии Тема 7. Эллиптические дифференциальные уравнения Тема 8. Математические модели статических и стационарных процессов.

ВАРИАТИВНАЯ ЧАСТЬ ТЕОРИЯ ФУНКЦИЙ КОМПЛЕКСНОГО ПЕРЕМЕННОГО Цели изучения дисциплины.

Целью дисциплины является получение студентами фундаментальных знаний по основам теории функций комплексного переменного и прочных практических навыков для дальнейшего использования при решении той или иной проблемы прикладного характера.

Сфера профессионального использования методов теории функций комплексного переменного обширна и включает в себя различные области науки и техники. Несомненно, знания этих методов даст возможность выпускнику МЭСИ применить их в дальнейшем при решении задач связанных с математическим обеспечением и администрированием информационных систем.

Задачи изучения дисциплины.

Задачами изучения дисциплины являются: развитие у студентов творческого и логического мышления, подготовка студентов к умению применения методов теории функций комплексного переменного при решении изучаемой проблемы прикладного характера.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: основные термины и определения, методы дифференцирования и интегрирования функций комплексной переменной, методы вычисления интегралов от функций комплексной переменной с помощью теории вычетов, преобразования Фурье и Лапласа.

2)Уметь: применять методы теории функций комплексной переменной при построении математической модели решения задач.

3)Владеть: навыками применения современных методов теории функций комплексного переменного для решения задач: дифференцировать и интегрировать функции комплексного переменного, разложить функции комплексного переменного в ряды Тейлора и Лорана, вычислять интегралы с помощью теории вычетов, пользоваться преобразованиями Фурье и Лапласа при решении дифференциальных уравнений.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК- 6, ОК- 9, ОК- 11, ОК- 12, ОК-14, ПК-4, ПК-12, ПК- 35.

Содержание дисциплины:

Раздел I. Функции комплексного переменного.

Тема 1. Комплексные числа и действия над ними.

Тема 2. Множества и последовательности комплексных чисел.

Раздел II. Дифференцирование и интегрирование функций комплексного переменного.

Тема 3. Функции комплексного переменного.

Тема 4. Дифференцируемость и аналитичность функций комплексного переменного.

Тема 5. Интегрирование функций комплексного переменного.

Раздел III. Разложение аналитических функций в степенные ряды.

Тема 6. Ряды аналитических функций.

Раздел IV. Теория вычетов и их приложения.

Тема 7. Особые точки аналитической функции.

Тема 8. Вычеты.

Раздел V. Преобразования Фурье. Основы операционного исчисления.

Тема 9. Интеграл Фурье.

Тема 10. Преобразование Лапласа.

ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ Целью курса “Численные методы” является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем МО, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: приемы и навыки вычислительных процедур, научиться выбирать оптимальный численный метод решения данной задачи, давать математические характеристики точности исходной информации и оценивать точность полученного численного решения;

2) Уметь: использовать современные компьютерные технологии и пакеты прикладных программ для решения численных задач;

3) Владеть / быть в состоянии продемонстрировать навыками численного решения моделей прикладных задач;

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК-21.

Содержание дисциплины:

РАЗДЕЛ ТЕМА 1. Погрешность результата численного решения задачи ТЕМА 2. Интерполирование ТЕМА 3. Численное дифференцирование ТЕМА 4. Численное интегрирование РАЗДЕЛ ТЕМА 5. Численные методы решения нелинейных уравнений ТЕМА 6. Численные методы линейной алгебры РАЗДЕЛ ТЕМА 7. Решение задачи Коши обыкновенных дифференциальных уравнений.

РАЗНОСТНЫЕ СХЕМЫ Цели изучения дисциплины:

Теория разностных схем численного решения дифференциальных уравнений является одной из основных частей современной вычислительной математики. Целью изучения дисциплины является подготовка специалиста, владеющего современными разностными методами решения нестационарных краевых задач.

Задачи изучения дисциплины:

– изучение основных понятий и методов теории разностных схем и обоснование их применения к решению различных задач.

–применение разностных схем к решению прикладных задач, написание и использование библиотек стандартных программ на компьютерах.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

-основные термины и понятия теории разностных схем;

-приемы и методы построения различных разностных схем как для обыкновенных дифференциальных уравнений, так и для дифференциальных уравнений в частных производных.

Уметь:

-составлять разностные модели для различных краевых задач;

основные приемы исследования устойчивости -использовать разностных схем.

Владеть:

-навыками практического использования изученного математического аппарата для решения конкретных задач.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК-1-12, ПК-18.

Содержание дисциплины:

Раздел I. Обыкновенные разностные уравнения.

Тема 1. Разностные уравнения первого и второго порядка.

Тема 2. Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений.

Тема 3. Метод сеток решения решения линейной краевой задачи.

Раздел 2. Разностные схемы для уравнений в частных производных.

Тема 4. Приемы построения и исследования разностных схем.

Тема 5. Некоторые основные приемы исследования устойчивости разностных схем.

Тема 6. Уравнение переноса.

Тема7. Методы решения уравнений параболического типа.

Тема 8. Методы решения уравнений эллиптического типа.

Тема 9. Методы решения уравнений гиперболического типа.

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ Целью курса “ Методы оптимизации” является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем МО, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.

Целью преподавания данной дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний, практических навыков по вопросам, касающимся принятия управленческих решений;

освоение студентами современных математических методов анализа, научного прогнозирования по¬ведения экономических объектов, обучение студентов применению методов и моделей исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

В результате освоения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты образования:

Знать: теоретические основы оптимизации и исследования операций;

содержательную сторону задач, возникающих в практике менеджмента и маркетинга;

Уметь: выбирать методы моделирования систем, структурировать и анализировать цели и функции систем управления.

Владеть: теорией и практикой принятия решений в современных условиях хозяйствования;

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК-21.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Экономика, математика, информатика. Принятие решений в экономике Тема 2. Линейное программирование. Теоретические основы и алгоритмы.

Тема 3. Теория двойственности в линейном программировании и ее экономические приложения.

Тема 4. Специальные задачи линейного программирования Тема 5. Нелинейные методы и модели в экономике Тема 6 Динамическое программирование.

ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ Цели изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является обучение студентов основным понятиям, положениям и методам решения экстремальных задач, их приложениям и компьютерным технологиям решения этих задач. Этот курс включает в себя методы решения экстремальных задач для функций нескольких переменных и экстремальных задач для функционалов.

Задачи изучения дисциплины.

Обучение студентов работе с основными объектами возникающими в экстремальных задачах, аналитическое и численное решение этих задач, применение компьютерных технологий решения экстремальных задач, моделирование некоторых прикладных задач. В процессе изучения курса излагаются основы методов одномерного вариационного исчисления, рассматриваются классические вариационные задачи.

Знания, приобретенные при изучении курса, должны помочь бакалаврам в математическом моделировании экстремальных задач в прикладных областях.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: основные объекты исследования в экстремальных задачах, методы решения экстремальных задач, способы компьютерной реализации экстремальных задач 2) Уметь: применять основные методы вариационного исчисления к исследованию актуальных задач;

обосновывать возможность применения того или иного метода к решению конкретной математической задачи.

3) Владеть: навыками использования аналитических методов решения экстремальных задач, формирования численных моделей и применения компьютерных технологий для решения экстремальных задач Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК-1-19.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Экстремум функций многих переменных Тема 2. Экстремум функционалов. Задачи с неподвижными границами Тема 3. Вариационные задачи с подвижными границами Тема 4. Достаточные условия экстремума Тема 5. Вариационные задачи на условный экстремум Тема 6. Прямые методы в вариационных задачах.

ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ СТУДЕНТА ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ Целями изучения дисциплины являются:

- создание у студентов базы для освоения дисциплин, связанных с проблемами обработки, передачи и защиты информации;

- усвоение студентами теоретических основ теории информации;

- обучение использованию методов теории информации в прикладных исследованиях.

В результате освоения дисциплины студент должен:

- знать основные понятия и методы, рассматриваемые в данной дисциплине, возможности их применения в других дисциплинах и в прикладных исследованиях.

- уметь применять методы и понятия данной дисциплины для описания информационных процессов, а также для решения прикладных задач.

- владеть языком и методами данной дисциплины при изучении других дисциплин, а также при решении задач, возникающих в других дисциплинах.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-5, ОК-9, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК-10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК-14, ПК-15, ПК-16.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Введение Тема 2. Энтропия дискретной системы Тема 3. Энтропия сложной системы Тема 4. Количество информации Тема 5. Математические модели и характеристики источников информации и каналов связи Тема 6. Элементы теории кодирования.

ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ Целью освоения учебной дисциплины является умение решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности:

проведение обследования прикладной области в соответствии с профилем подготовки;

моделирование прикладных и информационных процессов;

формирование требований к информатизации и автоматизации прикладных процессов;

технико-экономическое обоснование проектных решений, составление технических заданий на автоматизацию и информатизацию решения прикладных задач, техническое проектирование ИС в соответствии со спецификой профиля подготовки;

верификация ИС.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать: математические определения моделей алгоритмов, их сложности.

2)Уметь: рассчитывать сложности типовых алгоритмов.

3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать примерами моделей простейших алгоритмов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-3, ОК-5, ПК-1-2, ПК-4, ПК-17, ПК-21.

Содержание дисциплины:

Тема 1 Модели алгоритмов Тема 2. Сложность алгоритмов.

Тема 3. Полиномиальная сводимость Тема 4. Сложность решения систем нелинейных уравнений.

ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ Целью изучения курса ”Теория массового обслуживания ” является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.

Целью преподавания данной дисциплины является формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков моделирования систем и сетей массового обслуживания для принятия обоснованных управленческих решений;

освоение студентами современных математических методов анализа, научного прогнозирования по¬ведения экономических объектов, обучение студентов применению методов и моделей теории массового обслуживания в процессе подготовки и принятия управленческих решений, т.е. тех инструментов, с помощью которых в современных условиях формируются и анализируются варианты управленческих решений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать:

• теоретические основы теории массового обслуживания.

• возможности, ограничения и сферу применения различных типов моделей, используемых в теории массового обслуживания, уметь идентифицировать проблему и выбрать соответствующую модель и программное обеспечение, грамотно интерпретировать результаты моделирования.

2)Уметь:

• использовать полученные знания для планирования и анализа систем и сетей массового обслуживания.

3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать • - экономико-математическими методами и моделями теории массового обслуживания, с помощью которых оценивается эффективность функционирования систем и сетей массового обслуживания.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК- 17, ПК-21.

Содержание дисциплины:

ТЕМА 1. Введение ТЕМА 2. Элементы теории марковских случайных процессов.

ТЕМА 3. Простейший поток ТЕМА 4. Марковские СМО с отказами.

ТЕМА 5. Марковские СМО с ожиданием.

ТЕМА 6. Марковские замкнутые СМО.

ТЕМА 7. Марковские СМО с взаимопомощью между каналами ТЕМА 8 Сети массового обслуживания.

ТЕМА 9. Немарковские СМО и сети массового обслуживания.

КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ Цели изучения дисциплины.

Целью изучения дисциплины является теоретическая и практическая подготовка студентов по основам анализа и синтеза производственных и экономических процессов, структур систем и их отдельных подсистем, систем управления, систем поддержки принятия решений.

Задачи изучения дисциплины.

Задачами изучения дисциплины является: подготовка студентов для научной и практической деятельности в области разработки моделей сложных дискретных систем и проведения на них исследований.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) знать: Понятие модели, классификацию моделей, концептуальное моделирование;

математические предпосылки создания имитационной модели;

уровни детализации функциональной модели системы;

программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели;

принципы расчета динамических характеристик систем, основы построения и эксплуатации систем имитационного моделирования;

2) уметь: применять различные подходы к созданию моделей:

транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный;

проводить формализованное описание процесса функционирования сложных дискретных систем и протекающих в них процессов;

осуществлять автоматизированное конструирование моделей;

3) владеть: методами планирования компьютерного эксперимента;

процессом создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной;

быть в состоянии продемонстрировать: имитацию основных типовых процессов: генераторов, очередей, узлов обслуживания, терминаторов и др.;

имитацию работы объекта экономики в разных измерениях: материальных, информационных, «денежных» потоках.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК- 5, ОК6, ОК-7, ОК-8, ОК- 9, ОК-10, ОК-11, ОК-12, ОК-13, ОК-14, ПК-1, ПК -2, ПК-3, ПК-6, ПК-7, ПК-8, ПК-9, ПК10, ПК-11, ПК-12, ПК-13, ПК 14, ПК-15.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Основы имитационного моделирования.

Тема 2. Автоматизация ИМ.

Тема 3. Интеллектуальная моделирующая система на основе РДО метода.

Тема 4. Языки имитационного моделирования GPSS.

Тема 5. Система имитационного моделирования Arena.

Тема 6. Руководство пользователя системы имитационного моделирования RAO-studio.

СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ Целями изучения дисциплины являются.

Основной целью курса является получение студентами теоретических знаний по организации СППР и СПИР и выработке практических навыков по их разработке и использованию и ознакомление с концепциями развития этих систем. Задачи изучения дисциплины: формулировка требований к системам поддержки принятия и исполнения решений предприятием;

разработка элементов, внедрения, оценки для последующих закупок, умения эксплуатации этих систем;

проведение сравнительного анализа и оценки их рынка.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: смысл поддержки принятия и исполнения решения ЛПР, виды информационной и инструментальной поддержки ЛПР и исполнения решений на различных этапах цикла принятия;

эволюцию поддержки решений, эволюцию поколений ИС;

возможности СППР и СПИР, компоненты СППР и СПИР;

типы ИТ в СППР и СПИР, применяемых на различных этапах принятия решения: особенности инструментария групповых решений:

методов их выработки и средств коммуникаций;

особенности распределенных СППР и СПИР, возможности использования ГВС для организации работы распределенных ИС;

виды и характеристики КИС, подходы к созданию КИС, классификацию информационных потоков на предприятии как основы выявления структурированных и слабоструктурированных задач;

классификацию рисков, возникающих при применении ИС;

что представляет собой интегрированная СППР и СПИР;

стоимостные показатели, являющиеся элементами бизнес-плана как части проекта разработки и внедрения СППР и СПИР;

критерии выбора инструментов СППР и СПИР.

2) Уметь: рассматривать управленческую деятельность как объект консультирования;

анализировать организационную структуру предприятия до и после установки ИС;

распределять функциональные обязанности и полномочия после внедрения ИС;

формулировать требования ЛПР к СППР и СПИР;

использовать инструментарий мониторинга исполнения решений;

применять системный подход в проектировании ИС, формулировать требования ЛПР при создании СППР и СПИР к ее функциональному исполнению;

формулировать требования при заказе на разработку и внедрении КИС с точки зрения поддержки принятия и исполнения решений;

анализировать возможность появления рисков при разработке и внедрении СППР и СПИР, управлять рисками при проектировании и внедрении СППР и СПИР;

организовать OFF-line обучение на рабочем месте ЛПР, как средства;

осуществлять выбор СППР и СПИР, исходя из потребностей и возможностей предприятия.

3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать: методами выявления факторов, влияющих на развитие ИС;

методами выбора инструментария для каждого этапа принятия решения;

методами оценки СППР и СПИР для конкретного применения.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-8, ПК-3, ПК-15.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Управленческая деятельность как объект автоматизации Тема 2. Поддержка принятия и исполнения решений на предприятии Тема 3. Эволюция поддержки решения и поколения ИС Тема 4. Определение и состав СППР Тема 5. Инструменты (СППР) на этапах принятия решения Тема 6. ИС мониторинга исполнения решении в СПИР: виды, классификация, выбор Тема 7. ИС поддержки групповых решений Тема 8. Географически-распределенная СППР и мобильный BI Тема 9. Использование СППР и реорганизация и реинжиниринг предприятия Тема 10. Корпоративные ИС (КИС) - как пример СППР и СПИР с вертикальной и горизонтальной интеграции Тема 11. Риск менеджмент СППР Тема 12. Адаптация (обучение) ЛПР в интегрированной СППР (ИСППР).

КРИПТОГРАФИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ Целями изучения дисциплины являются.

Целью освоения учебной дисциплины является умение решать следующие профессиональные задачи:

разрабатывать формальные модели разделов политики безопасности, управления доступом, касающиеся криптографической защиты;

использовать математические методы обработки результатов анализа и синтеза исследования криптографических технологий;

выполнять работу по построению криптографических алгоритмов защиты, их анализу и реализации;

проводить экспериментальное исследование компьютерных систем с целью выявления и устранения их криптографических уязвимостей.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать: принципы расчета параметров типовых шифров замены и перестановки;

частотные характеристики языков и их использование в криптоанализе;

требования к шифрам и основные характеристики шифров;

принципы построения современных шифросистем;

типовые поточные и блочные шифры, системы шифрования с открытыми ключами, криптографические протоколы;

постановки задач криптоанализа и подходы к их решению;

основные математические методы, используемые в анализе типовых криптографических алгоритмов.

Уметь: составлять, использовать основные методы криптоанализа.

Владеть / быть в состоянии продемонстрировать:

основными методами анализа и синтеза криптоалгоритмов.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-5 - 10, ПК-1- 21, ПК-23.

Содержание дисциплины:

Тема 1. История криптографии.

Тема 2. Основные классы шифров и их свойства.

Тема 3. Системы шифрования с открытыми ключами.

Тема 4. Криптографические протоколы.

Профессиональный цикл БАЗОВАЯ ЧАСТЬ БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ Целью дисциплины является формирование у студентов представления о неразрывном единстве эффективной профессиональной деятельности с требованиями к безопасности и защищенности человека, целей представления об основах военной службы и медицинских знаний, а также формирование у студентов ответственности в области безопасности под которой понимается готовность и способность личности использовать в профессиональной деятельности приобретенную совокупность знаний, умений и навыков для обеспечения безопасности в сфере профессиональной деятельности, характера мышления и ценностных ориентаций, при которых вопросы безопасности рассматриваются в качестве приоритета.

Реализация этих целей гарантирует сохранение работоспособности и здоровья человека, готовит его к действиям в экстремальных ситуациях.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать: основы физиологии труда и комфортные условия жизнедеятельности;

классификацию негативных факторов среды обитания и их взаимодействия на человека;

идентификацию опасностей технических систем и защиту от них;

правовые нормативно-технические основы обеспечения безопасности жизнедеятельности;

поражающие и вредные факторы в условиях чрезвычайных ситуаций;

принципы обеспечения устойчивости объектов экономики и оценки последствий при чрезвычайных ситуациях;

методы защиты населения и проведение ликвидаций последствий в чрезвычайных ситуациях;

средства обеспечения личной безопасности;

основы медицинских знаний;

основные техносферные опасности, их свойства и характеристики, характер воздействия вредных и опасных факторов на человека и природную среду, методы защиты от них применительно к сфере своей профессиональной деятельности.

2)Уметь: проводить контроль параметров негативных воздействий;

применять средства защиты от негативных воздействий окружающей среды;

разрабатывать, организовать и внедрять мероприятия по защите производственного персонала и населения от негативных воздействий в чрезвычайных ситуациях и повышению экологичности и безопасности производственной среды;

уметь идентифицировать основные опасности среды обитания человека, оценивать риск их реализации, выбирать методы защиты от опасностей применительно к сфере своей профессиональной деятельности и способы обеспечения комфортных условий жизнедеятельности.

3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать: навыками обеспечения безопасности жизнедеятельности;

основными приемами качественного и количественного анализа опасных антропогенных факторов;

научными норманизационными мерами ликвидаций последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций;

основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и других чрезвычайных ситуаций. Быть в состоянии продемонстрировать знания законодательных и правовых актов в области безопасности и охраны окружающей среды, требованиями к безопасности технических регламентов в сфере профессиональной деятельности, способы и технологии защиты в чрезвычайных ситуациях, терминологий аппарата в области безопасности.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

(ОК- 1);

(ОК- 3);


(ОК-4);

(ОК- 5);

(ОК -8);

(ОК- 10) (ОК- 13);

(ОК- 14);

(ПК-1);

(ПК-3);

(ПК-7);

(ПК-18);

(ПК-22).

Содержание дисциплины:

Тема 1. Человек и среда обитания Тема 2. Негативные факторы в системе "человек - среда обитания" Тема 3. Безопасность при работе на персональных электронно вычислительных машинах (ПЭВМ).

Тема 4. Безопасность и экологичность технических систем Тема 5. Управление безопасностью жизнедеятельности Тема 6. Чрезвычайные ситуации мирного времени.

Тема 7. Чрезвычайные ситуации военного времени.

Тема 8. Защита населения и территорий в ЧС. Ликвидация последствий ЧС.

ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ Цели изучения дисциплины.

Цель изучения дисциплины состоит в получении студентами фундаментальных знаний по основам теории функций действительной переменной и практических навыков для дальнейшего использования при решении математических и прикладных задач.

Задачи изучения дисциплины.

Задачами изучения дисциплины являются: развитие у студентов творческого и логического мышления, подготовка студентов к применению методов теории функций при постановке и решении изучаемой задачи прикладной математики. В результате изучения дисциплины студент должен усвоить основы теории функций действительной переменной, различные типы функциональных пространств.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: определения основных функциональных пространств и их основные свойства.

2) Уметь: решать задачи по основам функционального анализа.

3) Владеть: навыками практического использования изученного математического аппарата для решения конкретных задач Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК 1-5, ПК 7-10, ПК 12, ПК 16, ПК 18.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Введение в теорию пространств.

Тема 2. Метрические пространства.

Тема 3. Линейные пространства.

Тема 4. Нормированные пространства.

Тема 5. Гильбертово пространство.

Тема 6. Интегральные уравнения.

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ Цели изучения дисциплины.

Преподавание дифференциальных уравнений в ВУЗе экономического профиля имеет цель: обучить студентов методам решения и исследования качественного поведения решений дифференциальных уравнений, составляющих основу математических моделей различных теоретических и практических инженерно-экономических задач, научить самостоятельно изучать учебную и научную литературу по дифференциальным уравнениям, повысить общий уровень математической культуры, выработать навыки математического исследования прикладных вопросов и умения перевести инженерно-экономическую задачу на математический язык.

Задачи изучения дисциплины.

Задачами изучения дисциплины является обучение студентов работе с основными математическими моделями. В конечном счете современный инженер-экономист и математик-программист должен самостоятельно построить математическую модель рассматриваемой проблемы (или процесса). Заметим, что, как правило, адекватная математическая модель включает в себя дифференциальное уравнение, систему дифференциальных уравнений или задачу математической физики. Следующий этап предусматривает владение математическим аппаратом для решения дифференциальных уравнений с привлечением современных компьютерных технологий, в том числе, прикладных пакетов программ. Теория и методы решения таких уравнений и систем и составляют основу данного курса. На заключительном этапе проводится сопоставление результатов вычислений с моделируемым объектом, то есть производится проверка результатов. Знания, приобретенные при изучении курса, должны помочь специалистам в математическом моделировании и анализе естественнонаучных и экономических явлений.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: методы интегрирования и исследования дифференциальных уравнений первого порядка и их систем, уравнений, допускающих понижение порядка, методы решения линейных дифференциальных уравнений, решения и исследования систем дифференциальных уравнений для дальнейшего их применения при решении экономических задач математическими методами.

2) Уметь:

• Составить дифференциальное уравнение и поставить задачу для описания математической модели экономического или физического процесса.

• Решать дифференциальные уравнения и их системы.

• Изучать корректность постановки основных задач (задачи Коши, краевых задач) и решать эти задачи.

• Исследовать устойчивость решения дифференциальных уравнений и систем, составляющих основу математических моделей различных теоретических и прикладных инженерно-экономических задач.

• Провести исследование качественных свойств решений обыкновенных дифференциальных уравнений, в том числе – нелинейных.

3) Владеть: навыками практического использования изученного математического аппарата для решения конкретных задач.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ПК 1-5, ПК 7-10, ПК 12, ПК 16, ПК 18.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Понятие обыкновенного дифференциального уравнения. Задача Коши.

Тема 2. Дифференциальные уравнения 1-ого порядка.

Тема 3. Дифференциальные уравнения n-ого порядка Тема 4. Линейные дифференциальные уравнения n-ого порядка Тема 5. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений Тема 6. Линейные системы дифференциальных уравнений.

Тема 7. Теория устойчивости Тема 8. Фазовый портрет.

Тема 9. Существование и единственность решения.

Тема 10. Продолжение решений Тема 11. Общая теория линейных уравнений и систем Тема 12. Исследование асимптотического поведения решений некоторых нелинейных дифференциальных уравнений.

Тема 13. Дифференциальные уравнения с частными производными первого порядка.

Тема 14. Основы вариационного и операционного исчисления.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Целью дисциплины является формирование у студентов научного представления о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать:

принципы расчета вероятностей случайных событий;

функций плотности вероятностей и функций распределения, числовых характеристик случайных величин;

основные законы распределения случайных величин;

принципы расчета оценок параметров генеральной совокупности и проверки статистических.

Уметь:

2) составлять и решать различные вероятностные задачи;

использовать изученные законы распределения случайных величин в практических задачах;

оценивать различными методами генеральную совокупность и её параметры по данным выборочной совокупности.

Иметь представление:

3) об основных терминах и понятиях теории вероятностей и математической статистики Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-5, ОК-7-9, ПК-1, ПК-3-5, ПК-9, ПК-10, ПК-14-19, ПК-36.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Случайные события Тема 2. Случайные величины Тема 3. Статистическое оценивание Тема 4. Проверка статистических гипотез Тема 5. Дисперсионный анализ Тема 6. Корреляционный анализ Тема 7. Регрессионный анализ (двумерная модель).

ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА Целью изучения данной дисциплины является усвоение студентами теоретических основ дискретной математики и математической логики, составляющих фундамент ряда математических дисциплин и дисциплин прикладного характера.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать Принципы использования языка, средств, методов и моделей дискретной математики в дисциплинах, которым ее изучение должно предшествовать, а также в проблемах прикладного характера;

методы теории множеств, математической логики, алгебры высказываний, теории автоматов, теории алгоритмов.

Уметь: Использовать методы дискретной математики при изучении дисциплин математического и естественно - научного и профессионального цикла;

Владеть: всем арсеналом методов дискретной математики, который необходим для формирования соответствующих компетенций;

навыками моделирования прикладных задач;

методами дискретной математики.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-14, ПК-15, ПК-16, ПК- 17, ПК- Содержание дисциплины:

Тема 1. Множества Тема 2. Математическая логика Тема 3. Графы.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА Целями изучения дисциплины являются:

- создание у студентов базы для освоения дисциплин, использующих математические модели в технико-экономических исследованиях;

- усвоение студентами теоретических основ математической логики;

- обучение использованию методов математической логики в прикладных исследованиях.

В процессе изучения дисциплины студент должен:

- знать основные понятия и методы, рассматриваемые в данной дисциплине, возможности их применения в других математических дисциплинах и в прикладных исследованиях.

- уметь применять методы и понятия данной дисциплины для описания технико-экономических процессов, а также для решения прикладных задач.

- владеть языком и методами данной дисциплины при изучении других дисциплин, а также при решении задач, возникающих в других дисциплинах.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-5, ОК-9, ОК-13, ПК-1-16.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Алгебра высказываний.

Тема 2. Нормальные формы Тема 3. Полнота и замкнутость Тема 4. Исчисление высказываний. Предикаты.

МИРОВЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ РЕСУРСЫ Целями освоения дисциплины «Мировые информационные ресурсы»

является формирование у студентов целостного представления о международном информационном бизнесе и информационном обществе, определит тенденции его развития. Изучение данной дисциплины позволит студентам ориентироваться в современном потоке информации, эффективно использовать государственные и коммерческие источники информации, оценивать поступающие сведения. На практических занятиях студенты приобретут умения работы с информационными системами ведущих зарубежных и российских информационных агентств.


В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: правовые нормы информационной деятельности в РФ, состояние мирового рынка информационных ресурсов, процесс формирования информационных ресурсов, методы применения современных информационных ресурсов в профессиональной деятельности, структуру информационных ресурсов, перспективы развития информационных ресурсов и информационного общества.

2) Уметь: выявлять потребности в информации, систематизировать информационные потребности, выявлять источники необходимой информации, вырабатывать критерии оценки источников информации, вырабатывать требования к информации, проводить оценку источников информации, искать необходимые сведения в различных информационных системах (базах данных, электронных библиотеках, веб-сайтах) с использованием языков запросов и каталогов, организовывать доступ к информационным ресурсам, организовывать работу специалистов с информационными ресурсами.

3) Владеть: технологиями доступа к электронным информационным ресурсам, библиотекам, архивам.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-9, ОК-11-12, ПК-17.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Введение Тема 2. Законодательное регулирование информационной деятельности Тема 3. Развитие рынка информационных ресурсов Тема 4. Субъекты информационного рынка Тема 5. Сектор биржевой и финансовой информации Тема 6. Сектор коммерческой информации Тема 7. Деловые новости.

СТРУКТУРЫ И АЛГОРИТМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ Целью изучения дисциплины является изучение применяемых в программировании структур данных, их спецификации и реализации, алгоритмов обработки данных и анализ этих алгоритмов, взаимосвязи алгоритмов и структур данных;

приобретение навыков построения корректных и эффективных алгоритмов и структур данных.

Задачи дисциплины:

• Сформировать базовые теоретические понятия, лежащие в основе процесса разработки алгоритмов и структур данных.

• Заложить в основу конструирования и использования сложных (динамических) структур данных модель (парадигму) абстрактного типа данных (спецификация+представление+реализация).

• Сформировать представления и знания об основных классах алгоритмов (исчерпывающий поиск, быстрый поиск, сортировки, алгоритмы на графах и т.п.), используемых в них структурах данных и общих схемах решения задач на их основе.

• Научить реализации типовых алгоритмов и структур данных и их модификаций на выбранном рабочем языке программирования (Турбо Паскаль, С++, C#) • Сформировать представления и знания об анализе сложности алгоритмов и программ.

Результатом изучения дисциплины является реализация требований, установленных в государственном образовательном стандарте подготовки бакалавров по направлению МОиАИС и формирование у них соответствующих компетенций.

В результате изучения дисциплины студенты должны Знать:

• классификацию алгоритмов по степени их сложности и по типам используемых структур данных, особенности реализации алгоритмов каждого класса • стратегии разработки алгоритмов и анализ их сложности • основные машинные алгоритмы и характеристики их сложности для типовых задач, часто встречающихся и ставших «классическими» в области информатики и программирования;

Уметь:

• разрабатывать алгоритмы, используя изложенные в курсе общие схемы, методы и приемы построения алгоритмов, выбирая подходящие структуры данных для представления информационных объектов;

• доказывать корректность составленного алгоритма и оценивать основные характеристики его сложности;

• реализовывать алгоритмы и используемые структуры данных средствами языков программирования высокого уровня;

• экспериментально исследовать эффективность алгоритма и программы;

• разрабатывать программы совместно с доказательством их правильности.

Владеть:

• некоторыми математическими методами анализа алгоритмов;

• приемами сводимости алгоритмических задач к известным задачам определенного класса сложности.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций: ОК-12, ПК-2, ПК-3, ПК-7-11, ПК-14, ПК-16, ПК-17, ПК-28.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Введение Тема 2. Анализ алгоритмов и их сложности.

Тема 3. Общая характеристика подхода к разработке программы в виде наброска доказательства её правильности Тема 4. Классификация алгоритмов. Особенности реализации алгоритмов каждого класса Тема 5. Основные стратегии разработки алгоритмов и анализ их сложности Тема 6. Построение алгоритмов с использованием рекурсии Тема 7. Алгоритмы, учитывающие параллельность вычислений Тема 8. Алгоритмы поиска, основанные на использовании методов решета.

АРХИТЕКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ И КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ Целями изучения дисциплины являются: овладение основами теоретических и практических знаний в области архитектуры вычислительных систем и компьютерных сетей, необходимых специалисту по математическому обеспечению и администрированию информационных систем, приобретение студентами знаний о принципах построения и функционирования современных вычислительных систем и компьютерных сетей, направленными на приобретение значимого опыта индивидуальной и совместной деятельности при решении задач, в том числе, с использованием электронных образовательных изданий и ресурсов.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1) Знать: основные понятия, представления, в области архитектуры современных вычислительных систем (ВС) и компьютерных сетей, такие как способы организации и типы ВС;

параллельная обработка информации;

уровни и способы организации;

реализация многомашинных и многопроцессорных ВС;

операционные конвейеры, векторные, матричные, ассоциативные системы;

однородные системы и среды;

RISC-архитектуры;

развитие архитектур, ориентированных на языковые средства и среду программирования;

основы метрической теории ВС;

технология распределенной обработки данных;

принципы построения и архитектура компьютерных сетей;

протоколы, иерархия протоколов и режимы их работы:

соединение, передача данных, разъединение;

передача информации в компьютерных сетях;

каналы связи, модемы;

кодирование и защита от ошибок;

структура пакета;

методы коммутации каналов, сообщений, пакетов;

маршрутизация;

базовые средства передачи данных;

локальные вычислительные сети (ЛВС);

структура и принципы построения ЛВС;

конфигурация связей;

стандарты, соглашения и рекомендации;

программное обеспечение компьютерных сетей.

2) Уметь: при решении конкретных задач профессионально грамотно использовать свойства архитектуры вычислительной системы, правильно составлять технические задания на разработку или модернизацию электронно-вычислительных комплексов и автоматизированных систем управления, экспериментальным способом и на основе паспортных данных определять параметры и характеристики оборудования вычислительной системы и компьютерной сети, грамотно выбирать и применять технические средства для построения вычислительной системы и компьютерной сети.

3) Владеть методами моделирования вычислительной системы и компьютерной сети с применением современных вычислительных средств, приёмами проведения экспериментальных исследований вычислительных систем и компьютерных сетей быть в состоянии продемонстрировать навыки планирования и практического выполнения действий, составляющих указанные умения в отведенное на выполнение контрольного задания время, самоанализа результатов, в частности, практического использования свойств архитектуры вычислительной системы, умение грамотно выбирать необходимые приборы и устройства, владение компьютерными программами для обработки экспериментальных и расчетных данных.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-5-6, ОК-8-9, ПК-1-2, ПК-7, ПК-14, ПК-17, ПК-20, ПК-22, ПК-25, ПК-27, ПК-30, ПК-35.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Введение. Краткая история и тенденции развития вычислительной техники Тема 2. Принципы построения компьютеров Тема 3. Функциональная и структурная организация ЭВМ Тема 4. Основные устройства компьютера Тема 5. Периферийные устройства Тема 6. Программное обеспечение Тема 7. Компьютерные системы Тема 8. Принципы построения и развития компьютерных сетей Тема 9. Глобальная компьютерная сеть как открытая система.

Тема 10. Организация передачи данных в сетях Тема 11. Современные сети и технологии Тема 12. Основные службы и сервисы, обеспечиваемые компьютерными сетями Тема 13. Перспективы развития вычислительной техники ОПЕРАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ОБОЛОЧКИ Целью изучения дисциплины является концепции разработки операционных систем;

теоретических основ операционных систем и приобретение навыков практической работы в качестве разработчика программного обеспечения информационных систем;

подготовки специалистов, профессиональная деятельность которых будет связана с разработкой локальных вычислительных сетей (ЛВС) и применением прикладного программного обеспечения в среде сетевых операционных систем;

теоретических основ управления операционными системами и приобретении навыков практической работы в качестве администратора операционных систем.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать: место операционной системы в составе информационной системы, назначение и функции ОС, характеристики современных ОС, принципы работы основных подсистем ОС, основные механизмы управления ресурсами вычислительной системы, основные факторы, влияющие на различные характеристики ОС, классификацию ОС;

архитектуру ОС, основные стандарты ОС, базовые элементы и функции системы, пользовательское окружение системы;

процедуры создания сетевой печати и установки сетевой операционной системы, задачи администрирования сетевых операционных систем;

основные задачи администратора операционной системы и доступный для управления операционной системой инструментарий;

2)Уметь: пользоваться инструментальными средствами ОС, создать командный файл с использованием управляющих конструкций, использовать команды управления системой, пользоваться электронной справочной службой ОС;

используя инструментальные средства операционной системы, управлять пользователями, конфигурированием аппаратных и программных средств системы, мониторингом и защитой системы;

анализировать мультипрограммную обстановку в компьютерных системах, планировать и настраивать операционную систему на необходимый режим работы;

решать задачи анализа работы компьютерных систем, выбора режимов и настройки операционных систем для обеспечения необходимого качества управления;

3)Владеть / быть в состоянии продемонстрировать тенденции развития компьютерной техники и программных средств, технические средства информатизации;

способы представления текстовой и нетекстовой информации в информационных системах, модели взаимодействия открытых систем (Open Systems Interconnection - OSI.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-7, ОК-8, ОК-9, ОК- 13, ПК-13, ПК-17, ПК-23, ПК-28, ПК-30, ПК-31.

Содержание дисциплины:

Тема 1. Назначение и функции операционных систем (ОС).

Тема 2. Управление задачами и памятью в операционных системах.

Тема 3. Управление вводом/выводом и файловые системы.

Тема 4. Архитектура (структура) операционных систем.

Тема 5. Классификация операционных систем.

Тема 6. Архитектура ОС UNIX.

Тема 7. Сетевые операционные среды и администрирование.

Тема 8. Администрирование операционных систем.

БАЗЫ ДАННЫХ Показать особенности технологии банков данных как одной из основных новых информационных технологий, с тем, чтобы студенты понимали тенденции развития современных информационных технологий, видели их преимущества и недостатки, особенности работы в условиях конкретных технологий в их профессиональной деятельности.

Сориентировать студентов во множестве современных СУБД и связанных с ними технологий.

Осветить теоретические и организационно-методических вопросы построения и функционирования систем, основанных на концепции баз данных. Научить ручному проектированию БД.

Показать возможности современных высокоуровневых языков и средств создания приложений.

Научить выбирать CASE-средства проектирования БД. Научить пользоваться CASE-средствами при проектировании БД.

Научить практической работе (проектирование, ведение и использование баз данных) в среде выбранных СУБД.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1). Знать:

основные понятия и компоненты банков данных, разновидности банков данных и их особенности, подходы к построению БД и сферы их применимости, особенности реляционной модели и их влияние проектирование БД, языки описания и манипулирования данными разных классов (табличные языки, SQL, элементы 4GL), технологии организации БД;

понятие предметной области и способы ее описания, классификацию и способы задания ограничений целостности;

теорию реляционных БД: основные понятия, реляционная алгебра и реляционное исчисление, теория нормализации;

методологии ER-моделирования, проектирование БД на основе ER-моделей;

особенности работы в распределенной многопользовательской среде.

2) Уметь:

спроектировать структуру базы данных «ручным» способом o с использованием выбранного CASE-средства o описать БД (для реляционных БД - таблицы и связи между ними) задать ограничения целостности организовать ввод данных в БД реализовывать запросы, используя различные языковые средства создавать экранные формы и отчеты в среде конкретной СУБД.

3) Владеть/быть в состоянии продемонстрировать Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК 8-9, ОК 11-12, ПК 15, ПК 28, ПК 31.

Знания и навыки, полученные в результате изучения данной дисциплины, могут быть применены:

при самостоятельном создании информационных систем с 1) использованием СУБД для выполнения своих профессиональных функций;

при формировании запросов к существующей информационной 2) базе;

для создания документов различной формы, сформированных на 3) основе информации, хранящейся в БД;

при формулировании технического задания при создании ИС 4) силами профессиональных разработчиков;

при обучении конечных пользователей.

5) Содержание дисциплины:

Тема 1. Банки данных – основные понятия.

Тема 2. Этапы проектирования баз данных.

Тема 3. Логическая организация баз данных.

Тема 5. Физическая организация баз данных.

Тема 6. Основы теории реляционных баз данных.

Тема 6. Инфологическое (концептуальное) моделирование предметной области.

Тема 7. Даталогическое моделирование.

Тема 8. Проектирование баз данных на основе ER-модели.

Тема 9. Целостность баз данных.

Тема 10. Организация ввода данных в базу данных.

Тема 11. Языки запросов – общая характеристика.

Тема 12. Табличные языки запросов.

Тема 13. Язык SQL.

Тема 14. Вывод информации из баз данных.

Тема 15. Разработка приложений.

ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ Целью изучения дисциплины является формирование теоретических и практических навыков по разработке надежного, качественного программного обеспечения с применением современных технологий программирования, методов и средств коллективной разработки. Степень достижения цели определяется тем уровнем профессионализма, на котором будут решены поставленные задачи.

В результате освоения дисциплины студент должен:

1)Знать:

• особенности современных методологий и технологий создания программных средств;

• организацию проектирования ПС и содержание различных этапов процесса проектирования;

• задачи и методы тестирования и отладки программных средств;

классификационную схему программных ошибок;

• типовые средства и методы разработки надежного программного обеспечения;

• принципы и методы создания сложных программных средств на основе концепции и стандартов открытых систем, CASE- систем, языков 4 го поколения.

• международные организации, разрабатывающие стандарты;

• международные стандарты на разработку программного обеспечения;

• государственные стандарты на документирование программного обеспечения;

2) Уметь:

• проектировать, конструировать и отлаживать программные средства в соответствии с заданными критериями качества и стандартами;

• выявлять основные факторы, определяющие качество и надежность программных средств;

• осуществлять тестирование программных средств с целью повышения их качества и надежности;

• осуществлять моделирование требуемого уровня надежности в соответствии с заданными критериями;

• оформлять документацию на программные средства.

• разрабатывать эффективные алгоритмы различных классов с учетом накопленного опыта их реализации.

3) Владеть / быть в состоянии продемонстрировать • культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

• способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства;

• способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, соблюдать основные требования информационной безопасности;

• основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации;

• навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

• навыками коллективной работы при проектировании, конструировании, отладке и оценке программных средств, • основами работы с научно-технической литературой и технической документацией по ПО ПЭВМ.

• способностью, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет;

• способностью использовать для решения аналитических, исследовательских и коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов следующих компетенций:

ОК-2, ОК- 5, ОК-9-10, ПК-2-3, ПК-6, ПК-8-10, ПК-14, ПК-14, ПК-24, ПК-29-30, ПК-32, ПК-34, ПК-36.

Содержание дисциплины:

Раздел 1. Основы технологии разработки программных средств.

Тема 1. Жизненный цикл программных средств.

Тема 2. Системный анализ и проектирование программных средств.

Тема 3. Внутреннее проектирование и разработка программных средств.

Тема 4. Тестирование программных средств.

Тема 5. Документирование программных средств.

Тема 6.Испытания и сертификация программных средств.

Тема 7. Сопровождение и конфигурационное управление программными средствами.

Раздел 2. Современные технологии программирования.

Тема8. Технология структурного программирования Тема 9. Технология объектно-ориентированного программирования.

Тема 10. Технология сборочного программирования.

Тема11.Технология применения CASE-систем.

Тема12.Internet-Intranet -технология.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.