авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 9 |

«УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ЯНКИ КУПАЛЫ» ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И ...»

-- [ Страница 4 ] --

Цель системы предупреждения рисков – обеспечение стабильного устой чивого положения бизнеса, его конкурентоспособности на основе анализа те кущей деятельности фирмы, оперативного выявления событий, которые могут повлиять на ее жизнедеятельность, создать кризисные ситуации [4, с. 75].

Риск угрозы стабильности фирмы можно рассматривать как обобщаю щий, который аккумулирует частные риски по отдельным функциональным направлениям деятельности, как вероятность кризисных ситуаций на фирме. Он складывается в процессе текущей деятельности фирмы.

В качестве основных этапов системы предупреждения рисков можно вы делить следующие [5, с. 21].

идентификация факторов риска;

классификация и группировка факторов по уровню влияния, выявление наиболее значимых;

оценка значимости конкретного фактора, определение взаимосвязей;

разработка системы индикаторов факторов риска (системы показателей);

мониторинг изменений;

обоснование методов управления риском;

разработка программы управления риском;

анализ результатов реализации программы и совершенствование про цесса управления риском.

В современной практике риск-менеджмента риск рассматривается как управляемый параметр, на его уровень можно и нужно оказывать воздействие.

Однако такое воздействие возможно только на «опознанный риск», т.е. тот ко торый идентифицирован, выявлены внешние и внутренние факторы, оказы вающие на деятельность фирмы негативное влияние [1, с. 188].

Идентификацию, классификацию и группировку факторов риска можно считать первым этапом анализа риска, который является основой всей системы предупреждения рисков. Идентификация рисков предполагает качественный ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ анализ сложившейся бизнес-ситуации, определение причин возникновения рис ков, прогноз возможных вариантов развития. Идентификацию рисков предлага ется рассматривать как процесс выявления и анализа факторов, которые могут оказать негативное влияние на деятельность фирмы. Выявление и классифика ция факторов риска – важный этап управления рисками, так как именно на ре зультатах этого этапа основывается вся дальнейшая работа по риск менеджменту.

Некоторые специалисты, обобщая практику функционирования различ ных фирм, выделяют следующие наиболее уязвимые места бизнеса, которые должны подвергаться регулярной «диагностике здоровья» [6, с. 102]:

знание своих показателей;

системы и процессы;

управление;

команда;

продукты или услуги;

рентабельность;

репутация;

стресс;

позиционирование;

альянсы.

По каждому из этих направлений Марк Ричардсон предлагает конкретный инструмент диагностики здоровья фирмы, основанный на тестировании работ ников данной фирмы. Проведение соответствующей диагностики, по его мне нию, позволяет проанализировать текущее состояние «здоровья» бизнеса, обна ружить и вовремя скорректировать слабые места, увидеть зоны развития.

На наш взгляд, предложенный подход «диагностики здоровья биз неса» основывается на идентификации факторов риска, только области риска уже заранее определены и производится выявления конкретных фактов их проявления.

Считаем важным начинать анализ с определения зон риск. Поэтому идентификацию рисков предлагается проводить по основным функциональ ным направлениям деятельности фирмы. Целесообразно проводить опрос экспертов, специалистов по каждому направлению деятельности фирмы в целях выявления соответствующих «зон угроз». В результате может быть получена информация об основных факторах и видах риска, возможности их реализации, сферах их проявления. На базе проведенного анализа формирует ся портфель рисков.

Систематизация предпринимательских рисков, на наш взгляд, необхо дима для того, чтобы:

определить наиболее вероятные и значимые угрозы деятельно сти фирмы;

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 выявить причины возникновения нежелательного развития со бытий;

оценить масштабы возможных последствий проявлений того или иного фактора риска;

проанализировать возможности управления риском;

определить способы предотвращения отрицательного влияния факторов риска или снижения затрат на ликвидацию последствий про явления факторов риска;

сформировать систему индикаторов, отражающих данные фак торы, для мониторинга ситуации в оперативном режиме;

создать информационную базу, необходимую для принятия управ ленческих решений, адекватных уровню риска [5, с. 21].

Выделенные наиболее значимые по степени воздействия факторы риска необходимо отразить через систему индикаторов – показателей, которые бу дут отслеживаться в оперативном режиме, в процессе текущей деятельности фирмы.

Необходимая для управления рисками информационная база формиру ется на основе созданной системы показателей, отражающей состояние и ди намику выделенных факторов риска, изменения в текущей деятельность фир мы. Полученный информационный массив позволит своевременно выявить изменения в состоянии хозяйствующего субъекта, заблаговременно к ним подготовиться. Наличие такой информации обеспечит своевременную разра ботку мер по уклонению от риска и снижению негативных последствий его воздействия.

Следует отметить, что уровень риск-менеджмента текущей деятельности фирмы пока остается крайне низким, хотя именно в ходе оперативного управ ления формируются условия жизнедеятельности и стабильности фирмы, воз можности для ее дальнейшего развития.

Система эффективного мониторинга, благодаря которой руководство постоянно получает сведения о существенных угрозах и возможных по тенциальных изменениях, требует тщательного планирования процессов ее разработки и эксплуатации. Мониторинг должен быть встроен в общую систему управления, куда входят планирование системы индикаторов – показателей, сбор информации, ее систематический анализ и контроль, выработка адекватных управленческих решений. Однако в настоящее вре мя в большинстве случаев наблюдается функциональная разобщенность в управлении рисками, особенно в случае участия в этом процессе разных подразделений и служб фирмы.

Система предупреждения рисков должна быть встроена в общую структуру управления с выполнением соответствующих функций не од ним, а всеми работниками основных подразделений фирмы.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ В современной компании следует формировать культуру раннего преду преждения рисков. Это предполагает изменение общего отношения к риску, выполняемых менеджерами функций, основанных не только на принятии те кущих управленческих решений, но и анализе происходящих изменений как во внешней, так и во внутренней бизнес-среде, оценке факторов риска по пер вым фактам их проявления. Однако в настоящее время, как показывает прак тика, управление рисками связано, главным образом, с ликвидацией последст вий кризисных ситуаций.

В настоящее время уровень эффективности управления рисками не обеспечивает фирме стабильность и устойчивость. Необходимо активное управление рисками с использованием превентивного подхода, при условии быстрого реагирования на происходящие изменения. Для формирования сис темы предупреждения рисков, работающей непрерывно и охватывающей все направления деятельности, требуется интеграция всех структурных подразде лений фирмы, модификация общих принципов управления и культуры ме неджмента.

Список литературы 1. Клейнер, Г. Б. Предприятие в нестабильной экономической среде: риски, стратегии, безопасность / Г. Б. Клейнер, В. Л. Тамбовцев, Р. М. Качалов. – М.: ОАО Изд-во «Экономика», 1997. – 288 с.

2. Зубанов, Н. В. Анализ устойчивости относительно поставленной цели как один из подходов к описанию функционирования организации в условиях неопре деленности / Н. В. Зубанов // Административно-управленческий портал AUP.RU [Электронный ресурс]. – 2012. – Режим доступа: http://www.aup.ru/ books/m66. – Дата доступа: 07.04.2012.

3. Самосудов, М. В. Корпоративное управление: Теория корпоративного взаи модействия: учебный модуль / М. В. Самосудов. – М.: ВАВТ, 2006. – 331 с.

4. Крюкова, О. Г. Предупреждение рисков – условие стабильного развития фирмы / О. Г. Крюкова // Эффективное антикризисное управление. – 2011. – № 3 (66). – С. 72–76.

5. Федосова, Р. Н. Управление рисками промышленного предприятия: опыт и рекомендации / Р. Н. Федосова, О. Г. Крюкова. – М.: ЗАО «Издательство Экономи ка», 2008. – 125 с.

6. Ричардсон, М. Бизнес–фитнес. Как поддерживать вашу компанию в хоро шей форме / М. Ричардсон. – М.: Манн, Иванов и Фребер, 2010. – 232 с.

The article shows the location of risk-management to ensure sustainability of the company revealed that it is not sufficiently developed in its operational management level. The features of preventive risk management models based on risk management.

Identify the most vulnerable areas of Russian business in the modern world. Stages of risk management, allows you to diagnose the quality of the business environment.

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 Федосова Раиса Николаевна – доктор экономических наук, профессор, профес сор кафедры экономики и антикризисного управления Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия. E-mail: fed3670@yandex.ru.

Крюкова Ольга Георгиевна – кандидат экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики и антикризисного управления Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия. E-mail: o_kryukova@ hotmail.com.

УДК О. В. Шамов ОРГАНИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ:

ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ Статья посвящена сравнительному анализу некоторых принципов и мето дов организации и управления производством в отечественной и зарубежной практике.

Модель управления фирмами, разработанная в начале 60-х годов про шлого столетия, предполагает, что такие ситуационные факторы и сопряжен ные обстоятельства, как технологии производства, рыночные условия, могут потребовать применения отличающихся методов управления и организации труда. Более поздние исследования М. Крозье, Г. Хофстеде [1;

2] дополнили модель введением в нее национальной культуры, культурных предрасполо женностей наемных работников, менеджеров и общества в целом как важ нейшего фактора, который определяет способы структурирования и управле ния организациями.

Теория конвергенции, выдвинутая в 70-х Дж. Гэлбрейтом и развитая им в дальнейшем [3], предполагает, что в крупных компаниях во всех индустри альных странах наблюдаются сходные тенденции в развитии техники и тех нологии, в организации производства и в управлении. Дж. Гэлбрейт считал, что техноструктура развивалась во всех индустриальных странах независимо от типов собственности.

В рассматриваемом контексте представляется ценной точка зрения П. Друкера [4], согласно которой менеджмент связан с интеграцией людей в их общем предприятии и глубоко укоренен в культуре. То, что менеджеры делают в Западной Германии, в Британии, в США, в Японии или в Бразилии, является, по сути дела, одинаковым. То, как они это делают, может быть со вершенно различным.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Сторонники глобализации считают, что в мире бизнеса уже начал фор мироваться единый менталитет и одинаковая культура. Большинство иссле дователей полагает, что национальные и культурные различия не позволяют пока говорить о быстрых темпах глобализации бизнеса.

Многие подходы и принципы управления не новы для отечественной практики. Задача менеджмента состоит в том, чтобы провести совершенство вание управления на основе продуктивного отечественного опыта с учетом зарубежных достижений, сохраняя при этом отечественные культурные цен ности. Так, управление человеческими ресурсами осуществлялось в СССР с приоритетом воспитания масс. Методология и практика социального плани рования и управления, по мнению многих отечественных специалистов, зна чительно превосходит практику управления, существующую за рубежом. Од нако ее применение в современных рыночных условиях требует существен ной корректировки.

Понимание международных проблем менеджмента необходимо не толь ко потому, что у большинства менеджеров нет опыта работы с представите лями других культур, но и с с прямым переносом в деловое образование зару бежных (преимущественно американской) моделей без учета особенностей нашего менталитета.

При сравнении и анализе методов управления обобщенно рассматрива ется европейский, американский и японский менеджмент. Эффективность управления определяется тремя составляющими – материалами, капиталом и людьми. Основное назначение управления – связать эти три фактора воедино.

По этим факторам Беларусь схожа с Японией. Обе страны небогаты природ ными ресурсами, но имеют выгодное географическое положение. Капиталь ных накоплений после войны почти не существовало, что привело к ослабле нию экономики. По утверждению японских исследователей, значительную роль в восстановлении сыграли политика создания кредитов и высокие темпы сбережения. Перестроечные и кризисные периоды негативно отразились и на экономике Беларуси.

Управление человеческими ресурсами в Японии является одной из глав ных из функций управления для любой деловой организации наряду с управ лением производством, сбытом и финансами. Групповая мотивация и патер нализм являются основной характеристикой японского управления. Чувство коллективизма явилось основным в решении проблем управления. Японские рабочие предпочитают коллективный труд и считают, что при такой органи зации труда они работают значительно производительнее и эффективнее. В Японии основной функциональной единицей организации управления являет ся не индивид, как в управлении западного типа, а самая малая группа. Такой малой группой являются, например, рабочие бригады на заводе, кружки кон троля качества и т.д.

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 Помимо установленных законом социальных благ (страховка по болез ни, безработице и несчастному случаю на производстве) и пенсий по старости, в японских компаниях существует множество других социальных программ.

Жилище и общежития, возможности для отдыха и развлечений, культурные программы, кредиты на жилищное строительство, субсидии на обеды и на покупки в магазинах при компаниях. Широко известна система пожизненного найма работников, система вознаграждений по уровню образования, стажу работы.

Переход в нашей стране к так называемой рыночной экономике и свое понимание капиталистических отношений привело к отчужденности работни ков от процессов управления и снижению его эффективности. В то же время в развитых странах авторитарное управление производством заменяется произ водственной (хозяйственной, экономической) демократией. Например, в Гер мании создана наиболее развитая система участия работников в управлении предприятием, производственная демократия или ее элементы присутствуют в Норвегии, Швеции, Франции, Японии, Дании и др. В наиболее индивидуали зированных США идут активные процессы по вовлечению большей части работников в процесс принятия управленческих решений.

Современные системы производственной демократии имеют началом выборные советы фабричных старост, которые появились в России в году и трансформировались в рабочий контроль, возникший в Петрограде после Февральской революции 1917 года и реализованной через фабрично заводские комитеты. В 1920-х годах возникли производственные кружки, раз вившиеся позднее в производственные совещания. К середине 60-х годов в них входило около 15 % работающих.

В перестроечный период производственные коллективы имели право выбора руководства предприятий и структурных подразделений. В дальней шем подавляющее большинство выбранных коллективом руководителей не сумело ими остаться. При появлении акционерных обществ и обществ с огра ниченной ответственностью участие работников в управлении было сокраще но. По результатам проводимого нами опроса работников различных катего рий и предприятий различной формы, их участия в управлении либо нет, либо оно минимально.

При сравнении отечественных принципов и подходов к управлению че ловеческими ресурсами с японскими можно отметить много общего. Посто янная работа на одном предприятии поощрялась морально и материально, культивировалась преемственность поколений работников, так называемые рабочие династии. Коллективизм являлся одной из основ воспитания челове ка. Предприятия обеспечивали многие социальные потребности трудящихся – санаторно-курортное лечение, организацию досуга, содействие обучению и повышению квалификации, предоставление жилища и ряд других.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Важными элементами работы по управлению персоналом в Японии, стимулирующими и мобилизующими активное участие работников в делах своих предприятий, являются постоянно действующие системы совместных консультаций, в которых менеджеры и рабочие регулярно обмениваются ин формацией о своих делах и планах. Аналогичным элементом управления в отечественной практике были постоянно действующие производственные совещания (ПДПС).

Не меньший интерес представляет европейский опыт, важными элемен тами которого являются государственное регулирование, рыночные условия, технология, отношения с профсоюзами, цели и стратегии организации, ее структура, используемые принципы управления, характеристики привлечен ного персонала и другие. Среди принципов управления следует выделить та кие, как: необходимость предоставлять сотрудникам самостоятельность в тех областях, где они имеют опыт и знания;

только коллективное решение общих проблем и задач работников;

информирование и справедливая оценка работ ников и другие.

В существующих условиях необходимо формирование производствен ной демократии, основанной на отечественном опыте, создание ее как в виде самоуправления (для низовых уровней), так и реального участия работников в управлении организацией. Для отечественных предприятий представляется полезным использование практики управления, принятой в Германии, где к управлению привлекаются не только владельцы и менеджмент, но и наемные работники предприятия.

В числе современных методов управления представляет интерес бен чмаркинг [5], который характеризуют как процесс нахождения и изучения самых лучших из известных методов ведения бизнеса. Впервые этот метод был разработан в 1972 году для оценки эффективности бизнеса Институтом стратегического планирования в Кембридже (США). Впервые целенаправ ленно использовать бенчмаркинг начала компания Rank Xerox в период кри зиса в 1979 г. для анализа затрат и качества собственных продуктов по срав нению с японскими. В настоящее время бенчмаркинг считается самым эффек тивным направлением консалтинга, хотя в Европе его широкому применению препятствуют значительные различия в понимании бизнес-процессов в раз ных странах.

В отечественной практике аналог бенчмаркинга – это изучение передо вого опыта производства на (как правило) предприятиях той же отрасли. По скольку предприятия не являлись конкурентами и находились практически в одинаковых условиях, анализ производства касался технологии и организации производства. Такая деятельность была частью системы управления.

В существующих условиях хозяйствования оправдано изучение дея тельности не только предприятий-конкурентов, но и передовых фирм других Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 отраслей и содержать анализ планово-экономической работы с тем, чтобы сократить затраты, повысить прибыль и оптимизировать выбор стратегии дея тельности организации. Переход от обмена опытом к бенчмаркингу на пост советском пространстве учитывает конкуренцию организаций, что выражает ся в регламентировании процессов обмена, объема, характера и правил пере дачи информации, условий ее использования.

Современная концепция «бережливого производства» (Lean Production) тесно коррелируется с принципами малозатратного производства и научной организации труда, разработанными в Советском Союзе.

При большой формальной схожести методов управления результат их применения существенно отличается. В определенной степени это объясняют национальной культурой. Известные «культурные измерения» Хофстеда включают индивидуализм - коллективизм. По его мнению, коллективизм ог раничивает развитие культуры, он характерен для стран с низким уровнем развития экономики и является если не главной, то одной из главных причин, которые сдерживают ее развитие. Однако японское производство, где коллек тивизм высок, и американское, основанное на индивидуализме, имеют разви тие одного уровня. Отечественный опыт развития инициативы работников разработан достаточно полно, включая соревнование как отдельных работни ков, так и коллективов различного уровня.

Ориентирование на личную инициативу, развитие конкуренцию внутри организации подрывают принципы коллективизма, которые культивирова лись ранее и относились к элементам национальной культуры белорусов. Воз никает вопрос, принесет ли успех замена коллективизма индивидуализмом, является ли коллективизм сильной стороной общества, насколько сильно он развит в действительности и насколько может быть изменена национальная культура для достижения экономического успеха.

Самостоятельность организаций, образовавшаяся при переходе к ры ночным отношениям, явилась предпосылкой развития организационной куль туры – системы ценностей, убеждений, поведенческих моделей и способов осмысления окружающего мира, которая в той или иной степени разделяется всеми членами организации и преподносится ее новым членам как правиль ная. В этом понимании она близка к корпоративной культуре. Она определяет внутреннюю интеграцию и внешнюю адаптацию организации и успешность ее работы.

Известно, что производительность во многом определяется мотивацией исполнителя. Мотивация формируется на основе национальной культуры.

Американцы используют работу как инструмент получения вознаграждения, способного оплатить лучший досуг и качество жизни, работа движима и мо тивируется экономической трансакцией. Для японцев работа – процесс несе ния обязательств перед обществом и перед самим собой, она ассоциируется с ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ благом для группы, а не с удобством и полезностью для самого работника. В отечественной практике работа на чистом энтузиазме соответствовала опре деленным историческим этапам и сейчас практически не встречается. Успеш ность организации следует формировать использованием личной заинтересо ванности работника в достижении целей организации. Такой подход культи вировался и прежде, механизмами его реализации можно назвать бригадный подряд, хозрасчетные отношения и другое. В настоящее время важной про блемой, касающейся организации и людей, состоит в том, чтобы развить творческую способность менеджеров быстро реагировать на интернационали зацию экономики и технологические нововведения. Универсальные или оди наковые подходы к управления для разных стран вряд ли возможны. Нацио нальный характер будут носить методы управления персоналом, организацией труда, общими могут быть методы управления производством. В этой связи представляется необходимым оценить черты отечественных и зарубежных национальных культур для того, чтобы определить, какие из национальных подходов следует сохранять и развивать, какие зарубежные принципы прием лемы, могут быть трансформированы или не приемлемы в отечественной практике.

Список литературы 1. Крозье, М. Современное государство – скромное государство. Другая стратегия изменения / М. Крозье // Свободная мысль. – 1993. – № 2. – С. 9–15.

2. Хофстеде, Г. Организационная культура / Г. Хофстеде // Twirpx.com [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.twirpx.com/file/554736. – Дата доступа: 20.02.2012.

3. Гэлбрейт, Дж. Новое индустриальное общество / Дж. Гэлбрейт. – М.: АСТ, 2004. – 34 c.

4. Drucker, P. Management and the World’s Work / P. Drucker // Harvard Busi ness Review. – 1988. – № 5. – С. 75.

5. Современные концепции и методы управления: моногр. / О. Шамов [и др.];

под науч. ред. О. Шамова, В. Матвейчука. – Гродно: ГрГУ, 2011. – С. 143–145.

The article is devoted to a comparative analysis of some of the principles and methods of organization and management of domestic and foreign practice.

Шамов Олег Владимирович – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры экономики и управления на предприятии факультета экономики и управ ления Гродненского государственного университета имени Янки Купалы, Гродно, Беларусь. E-mail OShamov@gmail.com.

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 УДК 338.439. А. В. Щанкин МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ МЕХАНИЗМА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ Описывается ситуационная модель методики формирования механизма ус тойчивого развития предприятий пищевой промышленности. Выделяются необ ходимые для прохождения этапы. Определяются системообразующие факторы.

Предприятия пищевой промышленности функционируют и развива ются посредством адаптации к изменениям во внешней среде. Тем не ме нее, само преобразование может быть запланированным или иметь ситуа тивный характер [1, c. 38].

По мнению автора, формирование цели для предприятия пищевой промышленности представляет собой определение желаемого экономиче ского состояния, к которому в будущем будет стремиться хозяйствующий субъект. Полностью такое моделирование возможно на основе анализа большого количества факторов и условий внешней и внутренней среды.

Принимая во внимание наличие значительного разнообразия аспек тов, влияющих на жизнедеятельность предприятий пищевой промышлен ности и возможных стратегий реагирования на изменения экономической ситуации хозяйствующего субъекта, автор предлагает рассмотреть мето дику формирования механизма устойчивого развития предприятий пище вой промышленности.

Ситуационная методика формирования механизма устойчивого раз вития предприятий пищевой промышленности заключается в создании подсистемами хозяйствующего субъекта механизма поэтапного реагиро вания на изменение ключевых факторов устойчивого развития, влияющих на достижение поставленной цели.

В то же время использование ситуационной методики для формиро вания механизма устойчивого развития предприятий пищевой промыш ленности предполагает прохождение определенных этапов. Так, первый этап заключается в определении системообразующих факторов.

Любая система и элементы ее составляющие не могут существовать сами по себе. Взаимодействие с внешней и внутренней средой в совокуп ности с принципами взаимосвязями элементов являются побуждающим мотивом к действию и преобразованию системы [2, с. 98].

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Такие мотивы можно представить в виде группы системообразующих факторов, обусловливающих развитие предприятий пищевой промышлен ности, которые с учетом взаимодействия макроэкономических и микро экономических факторов деятельности организаций сгруппированы в шесть блоков: ресурсные, трудовые, экономические, организационные, инновационные, политические и правовые. Классификация факторов ус тойчивого развития предприятий пищевой промышленности детализирует схема на рисунке 1.

Эффективность устойчивости развития предприятий пищевой про мышленности рассматривается в контексте влияния факторов, которые выражаются в следующих категориях:

воздействие на развитие с учетом предотвращения рисков и обеспе чения расширенного производства;

рациональное использование производственного потенциала на базе активизации инновационных процессов;

минимизация затрат труда и средств на производство продукции;

преодоление отрицательного влияния на окружающую среду;

создание работникам необходимых материальных и социальных стимулов.

Рисунок 1 – Классификация факторов устойчивого развития предприятий пищевой промышленности Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч. 2 Следующим этапом выступает формирование и классификация цели.

Влияние факторов, указанных выше, отражается на хозяйственно экономической деятельности предприятия, что является сигналом к преобразованию. Основой этого действия является определение цели исходя из ключевых показателей функционирования предприятия. Такими показателями являются:

экономические показатели, которые на большинстве предприятий пищевой промышленности представлены в виде количества продукции, уровеня расходов/доходов, сотношения прибыли/убытка, объема выручки;

социальные показатели, ориентированные на определение количества сотрудников, соотношения принятых/уволенных, уровень лояльности персонала;

экологические показатели, проявляющиеся в уровене воздействия на окружающею среду, количество замечаний от надзорных органаов.

После выявления ключевых показателей эффективности работы предприятий пищевой промышленности следует третий этап, заключающийся в определениеи генеральной цели и построении дерева целей на основе метода структурирования целей.

Стоит отметить, что в рамках реализации механизма устойчивого развития все действия по анализу показателей и определению влияния факторов выполняет управляющая подсистема, которая в свою очередь дает импульс к дальнейшиму действию, выраженный в управленческом решении.

Схематически построение дерева целей и выявление блоков создаваемого механизма изображено на рисунке 2.

Рисунок 2 – Модель ситуационной методики формирования механизма устойчивого развития предприятий пищевой промышленности ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Графическое моделирование методики позволяет наглядно понять основные аспекты данного подхода к формированию механизма устойчи вого развития предприятий пищевой промышленности. Цель, указанная на рисунке 2, является обобщенным примером применения метода структу ризации цели. При этом сформированное дерево целей позволяет просле дить декомпозицию генеральной задачи на более мелкие уровни и тем са мым выявить задействованные подсистемы и элементы структуры пред приятия для формирования механизма развития.

Подводя итог, можно сказать, что ситуационная методика в большей степени подходит для формирования механизма устойчивого развития предприятий пищевой промышленности находящихся под воздействием кризисных явлений в экономики. Рассмотренный автором способ позволя ет определить основу принятия управленческого решения, наглядно иллю стрирующие активные элементы механизма устойчивого развития пред приятий пищевой промышленности, детерминированного изменениями внешней и внутренней среды.

Список литературы 1. Алтухов, А. И. Конкурентоспособность зернового производства / А. И. Алтухов // Международный сельскохозяйственный журнал. – 2009. – № 2. – С. 38.

2. Мамбетова, Ф. М. Формирование механизма устойчивого развития зернопродук тового подкомплекса / Ф. М. Мамбетова // Экономический вестник Ростовского государ ственного университета. – 2009. – № 3.– С. 98–101.

This article describes a model of situational method of forming a mechanism of sustainable development food industry. Allocated for the passage of the necessary steps.

System-determined by the factors.

Щанкин Алексей Викторович – аспирант Московской академии экономики и права, Москва, Россия. E-mail: l.shankin@gmail.com.

Научный руководитель – Колесников Анатолий Викторович – кандидат экономических наук, доцент, зав. кафедрой менеджмента и маркетинга Института экономики Московской академии экономики и права, Москва, Россия.

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ПРОЦЕССОВ УДК 332.14.378: В. Я. Асанович МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА Проведен анализ социально-экономического развития Минской области с ис пользованием метода динамического норматива. Показаны проблемы развития и пути их преодоления.

Развитие региональной экономики как науки характеризуется последо вательным проникновением математических моделей в исследования про блем регионов. Математические модели широко используются в решении практических проблем региональной экономики: при построении регио нальных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке про гнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий и т.д.

Переходный период выдвигает новые требования к моделированию в связи с необходимостью количественной оценки кризисных ситуаций.

Моделирование структурной развитости объекта с использованием метода динамического норматива.

В качестве метода, который можно использовать для анализа проблем социально-экономического развития регионов можно применить метод ди намического норматива [1]. Сравнивать уровни развития регионов возможно лишь при сопоставимости соответствующих показателей. Одним из спосо бов сопоставимости является использование безразмерных показателей – коэффициентов. Особое внимание уделяется определению экономического, технического, организационного и социального уровней, исчислению коэф фициентов, характеризующих возможный, плановый и фактический уровни.

Если эти показатели не могут быть больше единицы, то, естественно, ре гионы всегда будут стремиться достигнуть наивысшего уровня, так как его повышение повлияет на рост технико-экономических показателей. Показа тели уровней (коэффициенты) могут служить инструментарием, с помощью которого устанавливаются направления и темпы развития, оптимальные пропорции и связи, обеспечивающие прогресс по всем направлениям разви тия. Управление развитием региона есть изменение его технического, орга ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ низационного, социального, инвестиционного уровней и, вследствие этого – экономического уровня. С другой стороны, управление развитием хозяйст венной системы есть процесс изменения соотношений между целями ее функционирования, структурой и ресурсами. Для преодоления проблемы установления соответствия между целями, ресурсами и структурой будем рассматривать соотношения между уровнем реализации целей, уровнем ис пользования ресурсов, уровнем прогрессивности структуры (таблица 1).

Таблица 1 – Классификатор структурной развитости Базовые объекты управления развитием региона Системные объекты управ- Экономи- Техни- Организа- Инвести Социальный ления развити- ческий уро- ческий уро- ционный уро- ционный уровень ем вень вень вень уровень Уровень реали (Х1) (Х2) (Х3) (Х4) (Х5) зации целей Уровень ис пользования (Х6) (Х7) (Х8) (Х9) (Х10) ресурсов Уровень про грессивности (Х11) (Х12) (Х13) (Х14) (Х15) структуры Системные и базовые объекты управления развитием регионом соот носятся как причина и следствие: если противоречия между целями, ресур сами, структурой вскрывают источники развития, то видимым проявлением и результатом их разрешения является изменение технического, организа ционного, социального и инвестиционного уровней.

В таблице 2 приведены показатели-коэффициенты, являющиеся ин формационной базой для расчета оценок структурной развитости региона.

Все показатели изменяются от 0 до 1. Случай Хi = 1 (i = 1...15) опи сывает эталонное состояние (нормативный уровень).

Классификация проблемных ситуаций Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. Пусть Xii = (1...15) – фактические значения показателей-коэффициентов таблицы 1, 0 Xi 1 описывает фактический уровень структурной развитости региона. Вектор X* = (1, …,1) описывает нормативный уровень развитости.

Расстояние между точками X и X* дает оценку удаленности фактического уровня от нормативного:

=, i = 1… r Таблица 2 – Показатели для расчета оценок структурной развитости региона Уровень рентабельность реализованной продукции, работ, услуг организа Х ций Х2 Доля нового ОК в общем объеме ОК (степень обновления ОК) Х3 Удельный вес убыточных организаций в общем количестве организаций Х4 Доля инвестиций в ОК в общем объеме инвестиций в ОК по стране Х5 Отношение суммы денежных расходов населения региона к его доходам Доля экономически активного населения в общей численности трудовых Х ресурсов Х7 Энергоотдача (обратная к энергоемкости) Х8 Доля занятых в частном секторе к общей численности занятых Х9 Уровень освоения инвестиций Х10 Уровень занятости населения Х11 Доля занятых в органах управления к численности занятых в экономике Х12 Удельный вес продукции мирового уровня в общем объеме продукции Удельный вес организаций сектора ИКТ по области в общем количестве Х организаций ИКТ по стране Доля затрат организаций промышленности на технологические инновации Х по региону в объеме аналогичных затрат по стране Х15 Доля людей с высшим образованием занятых в экономике В теории хозяйственных систем [1] развитость связывается с количе ством доступных системе альтернатив действий, что предполагает разде ление действий на доступные и недоступные. Назовем действия доступ ными, если они не снижают значения показателей коэффициентов Xi. От сюда в точке X* = (1,...,1) доступное действие единственно, свобода вы бора отсутствует, следовательно, данную точку можно отождествить с наивысшим уровнем развитости. Соответственно, количество доступных ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ действий в точке Х оценивается величиной, характери зующей потенциальные резервы роста по всему набору показателей (под держание допустимого уровня).

Переходя к шкале (0,1) получим оценку близости фактического уров ня развитости к нормативному (таблица 3).

Таблица 3 – Оценка близости фактического уровня развитости к нормативному Потенциальные резервы роста по всему набору показателей Коб = 1 – ( / 15)) Оценка уровня реализации целей Кц = 1 – ( / 5)) Оценка уровня обеспеченности и использования ресурсов Кр = 1 – ( / 5)) Оценка уровня прогрессивности структуры Кс = 1 – ( / 5)) Можно выделить три группы качественно различных групп про блемных ситуаций, определяемых соответствующими противоречиями между целями, ресурсами и структурой хозяйственной системы:

1. Противоречия, отражающие недостаточные обеспеченности или использование ресурсов:

1.1. Противоречие «цели – ресурсы», разрешение которого требует преимущественного роста уровня обеспеченности использования ре сурсов по сравнению с ростом уровня целей.

1.2. Противоречие «структура – ресурсы», разрешение которого требует преимущественного роста уровня обеспеченности и использо вания ресурсов по сравнению с уровнем прогрессивности структуры.

2. Противоречия, связанные с низким уровнем прогрессивности структуры:

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. 2.1. Противоречие «цели – структура», разрешение которого тре бует преимущественного роста уровня прогрессивности структуры по сравнению с ростом уровня реализации целей.

2.2. Противоречие «ресурсы – структура», разрешение которого требует преимущественного роста уровня прогрессивности структуры по сравнению с уровнем обеспеченности и использования ресурсов.

3. Противоречия, связанные с низким уровнем реализации целей.

3.1. Противоречие «ресурсы – цели», разрешение которой требует преимущественного роста уровня реализации целей по сравнению с ростом уровня обеспеченности и использования ресурсов.

3.2. Противоречие «структура – цели», разрешение которой требу ет преимущественного роста уровня реализации целей по сравнению с ростом уровня прогрессивности структуры.

Условия разрешения проблемных ситуаций задаются определен ным соотношением темпов изменения показателей оценки уровня реа лизации целей Кц, оценки уровня обеспеченности и использования ре сурсов Кр, оценки уровня прогрессивности структуры Кс. Нами были проведены расчеты для Минской области, которые показали, что наи более глубокие системные проблемы, выявленные и на стратегическом, и на тактическом уровнях, связанны с качеством жизненного уровня населения. Это в первую очередь вызвано социальным расслоением населения по уровню доходов. Высокие темпы роста числа пенсионе ров в общем количестве населения и увеличение смертности населения отрицательно влияют на экономическую обстановку в регионе. Следует уделить внимание поддержанию молодых семей и оказать финансовую поддержку для улучшения материального благосостояния населения.

Для развития инновационного потенциала Минской области необходи мо увеличить наукоемкость регионального валового продукта за счет активного привлечения частного капитала, который активизирует пред ложения на рынке технологий и увеличит спрос на научно-техническую продукцию;

создать венчурные компании, малые инновационные пред приятия, специализирующиеся на научных исследованиях в области создания новых продуктов.

Список литературы 1. Соколов, Д. В. Стратегия регионального развития: формирование и управление / Д. В. Соколов, М. С. Мотышина. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2002. – 153 с.

The analysis of social and economic development of the Minsk area with use of a method of the dynamic specification is carried out. Problems of development ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ and a way of their overcoming are shown. The new approach on formation of a sus tainable development of region is presented.

Асанович Валерий Яковлевич – доктор химических наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и экономической кибернетики факультета менеджмента Белорусского государственного экономического уни верситета, Минск, Беларусь.

УДК 330.163+330.567. А. В. Безбородова МОДЕЛЬ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОТРЕБЛЕНИЯ, БОГАТСТВА И ДОХОДОВ ДОМАШНИХ ХОЗЯЙСТВ Проводится оценка влияния компонентов богатства и уровня доходов до машних хозяйств на объем потребления. По результатам исследования было по казано, что 1) влияние изменений в уровне финансовых активов домашних хо зяйств на потребление значительно и статистически значимо, 2) влияние компо нента богатства, отражающего недвижимое имущество, также статистиче ски значимо, но гораздо менее значительно, 3) динамика потребления чувстви тельна к шокам.

Потребление домашних хозяйств определяется уровнем доходов и богатства, которое представляет собой недвижимое имущество и капитал.

Оценка параметров взаимосвязи данных макропоказателей требует сис темного подхода: как эконометрического моделирования реакции потреб ления на изменения в динамике доходов и компонентов богатства, так и четкой экономической интерпретации полученных результатов.

Тема исследования является актуальной для Республики Беларусь, особенно в условиях произошедшей дестабилизации на валютном рынке страны, повлекшей за собой резкое повышение цен на недвижимость, вы раженных в национальной валюте, и как меру, направленную на стабили зацию экономики, сокращение льготного жилищного строительства.

Существует множество зарубежных исследований, посвященных рассмотрению поставленной проблемы. Так, в работе [1] проводится меж страновой анализ однородности эффекта благосостояния. Автор изучает влияние фактора, характеризующего уровень богатства, выраженного в недвижимом имуществе, на уровень потребления и находит, что для стран Евросоюза данный эффект значительно ниже, чем для США, а для ряда Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. стран – вообще незначим. В исследовании [2] было показано, что для стран, входящих в Евросоюз, предельная склонность к потреблению по финансовым активам изменяется от 1,3 до 3,5 центов на евро, при этом влияние компонента богатства населения, выраженного в недвижимом имуществе, оказывается практически незначимым.

Влияние уровня благосостояния на потребление было также изучено специалистами МВФ в «Мировой экономической перспективе» за апрель 2002 г. В качестве благосостояния экономистами Фонда рассматривались две переменные: отношение капитализации фондового рынка к ВВП и аг регированные цены на недвижимость. Оценка проводилась за период 1970–2000 гг. Результаты эконометрического анализа, проведенного спе циалистами МВФ, можно резюмировать следующим образом: в зависимо сти от внутренней финансовой системы благосостояние оказывает различ ное влияние на потребление. В рыночной финансовой системе увеличение благосостояния на 1 долл. США ведет к росту потребления на 1,5 цента, в то время как в банковской финансовой системе потребление возрастает только на 1 цент.

На основе изученного зарубежного опыта по статистическим данным Республики Беларусь производилась оценка влияния благосостояния и его компонентов (финансовых активов и их составляющих, активов выражен ных в недвижимости) на уровень потребления. Для реализации поставлен ной цели в исследовании использовались два основных эконометрических подхода:

1) динамический метод наименьших квадратов (ДМНК) [3;

4] k k by,i log Yt i t, logC t w logWt y log Yt bw,i logWt i i k i k где Ct – потребление, Wt – богатство, Yt – доход, параметры w, y отражают эластичность долгосрочной зависимости потребления от богатства и дохо да, означает первые разности оператора, – константа, t – ошибка регрессии;

2) метод инструментальных переменных/обобщенный метод момен тов (ИП/ОММ).

Один из подходов к анализу взаимосвязи богатства, доходов и по требления основывается на уравнении Эйлера (Euler equation) для анализа роста потребительского спроса в модели формирования привычек потреб ления.

В работе [5] была представлена функция полезности в следующей форме:

( c h )1 u (c, h ), (1) ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ где – параметр, отражающий важность привычки h потреблять (если = 0, то привычка не имеет значения), при этом уравнение привычки можно представить следующим образом:

(1 ) h t ( c t h t ) ht В работе [6] было показано, что в модели (1) уравнение Эйлера мо жет быть аппроксимировано как:

log C t 0 log C t 1 t где log Ct отражает рост потребления, – параметр, характеризующий инер ционность потребительского роста, 0 - константа, t - ошибка регрессии.

Предположим, что ошибка регрессии может быть представлена как функция от изменений в текущем доходе и богатстве:

t log Y t log W y w t t тогда коэффициенты y и w будут соответственно отражать мгно венную реакцию темпов роста потребления на изменения в динамике до ходов и богатства населения.

Эффект однопроцентного роста богатства за период времени t – s на рост потребления составит величину равную w s. Эффект влияния до хода и богатства на потребление в долгосрочном периоде является суммой данных отдельных эффектов, которые представляют собой величины i y /(1 ) i y /(1 ) w w и i 0 i Возвращаясь к уравнению Эйлера, получаем:

k log C t k log C t k k t 2 t 2 t k (1 k ) k где (1 ).

Данное уравнение может быть переписано для k2, как:

k log C t k log C t i ( y log Y t i k log W t i ) w k n,t i k i где t t 1.

t i k,t i Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. Модели были построены на основе статистических данных, предостав ляемых Национальным банком, а также Национальным статистическим коми тетом Республики Беларусь, имеющих квартальную периодичность, за период 2003–2011 гг.

В процессе моделирования все временные ряды использовались в лога рифмической форме, что помогло упростить работу с ними, а также дало воз можность интерпретировать полученные коэффициенты как процентную эла стичность. Также временные ряды, отражающие динамику потребления и доходов домашних хозяйств, были очищены от сезонной составляющей.

После ряда преобразований временных рядов проводился их анализ на стационарность, по результатам которого было установлено, что все времен ные ряды являются интегрированными первого порядка, что позволило при менить приведенные выше подходы эконометрического моделирования.

Первоначально в работе оценивалось влияние агрегированного показа теля, отражающего уровень богатства населения, на динамику потребления. В таблице 1 приведены результаты расчетов. В столбцах 1 и 2 приводятся оцен ки эластичности, полученные на основании динамического метода наимень ших квадратов, столбцы с 3–6 отражают результаты модели, рассчитанной по методу моментов. Согласно полученным результатам, фактор, отражающий агрегированный показатель богатства, оказался статистически незначимым.

При этом доходы населения статистически значимы в обеих моделях и оказы вают значительное влияние на результативный показатель. Так, 1%-е измене ние в доходах согласно моделям, приведенным в таблице 1, приведет к 1 %-му изменению в динамике потребления домашних хозяйств в краткосрочном периоде и к 1,2 %-му изменению в долгосрочном периоде.

Таблица 1 – Влияние богатства (агрегированный показатель) и доходов на потребление ДМНК ИП/ОММ Долгосрочный Краткосрочный Долгосрочный период период период Эластич- Предель- Эластич- Предель- Эластич- Предельная ность ная склон. ность ная склон. ность склонность к к потреб. к потреб. потреблению Потреб 0, ление (1) Богатство -0,024 -0,084 -0,121 -0,421 -0,142 -0, 1,0322 1,0792 105,212 1,2692 123, Доход 100, Примечание: в ДМНК при спецификации было включено два опережения и два лага объясняю щих переменных;

в остатках отсутствует автокорреляция и гетероскедастичность;

1 – значи мость на 1 % -м уровне, 2 – значимость на 5 %-м уровне.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Далее фактор, отражающий уровень благосостояния населения был дезагрегирован на два фактора: финансовые активы и недвижимое имуще ство. В таблице 2 приведены результаты оценки моделей. Так, согласно результатам моделирования, коэффициент, отражающий эластичность по требления по отношению к финансовым активам, является статистически значимым и достаточно высок: 1 %-й рост финансовых активов приведет к увеличению потребления на 0,12 %. Предельная склонность потребления по финансовым активам также высока: 120 рублей на 1 000 рублей.


Таблица 2 – Влияние богатства (финансовых активов, недвижимости) и доходов на потребление ДМНК ИП/ОММ Долгосрочный Краткосрочный Долгосрочный период период период Предель Предель- Предель Эластич- Эластич- Эластич- ная ная склон. ная склон.

ность ность склон. к ность к потреб. к потреб.

потреб.

Потреб 0, ление (1) Финансовые 0,1231 2,3841 0,1022 10,2702 0,1282 12, активы Недвижи 0,0572 0,2062 0,0642 0,2312 0,0812 0, мость 0,7591 74,0101 0,6361 62,0161 0,8011 78, Доход Примечание: в ДМНК при спецификации было включено два опережения и два лага объясняю щих переменных;

в остатках отсутствует автокорреляция и гетероскедастичность;

1 – значи мость на 1 %-м уровне, 2 – на 5 %-м уровне.

Для сравнения, эластичность потребления по отношению к недвижи мому имуществу составляет гораздо меньшую величину: 1 %-й рост богат ства населения, выраженного в недвижимом имуществе, приведет к росту потребления на 0,05 %. При этом предельная склонность потребления по анализируемому фактору составляет 2 рубля на 1 000 рублей.

Согласно расчетам, произведенным на основе метода моментов, можно сделать вывод, что потребление обладает невысокой инерционно стью: коэффициент, полученный при лаговой переменной статистически значимый, но достаточно невысок (0,206). Таким образом, основные изме нения, происходящие в динамике потребления и обусловленные фактора Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. ми модели, будут происходить в краткосрочной перспективе;

оценки в долгосрочном периоде изменяются незначительно по отношению к крат косрочному периоду. Так, предельная склонность к потреблению по фи нансовым активам в долгосрочном периоде, рассчитанная на основе мето да моментов, составила 129 рублей на 1000 рублей, в краткосрочном – рубля на 1000 рублей. Эффект влияния фактора, выраженного в недвижи мом имуществе, значим, однако, как и в модели, оцененной на основе ди намического метода наименьших квадратов, невысок. Так, предельная склонность потребления по анализируемому фактору в долгосрочном пе риоде составляет около 3-х рублей на 1000 рублей.

Таким образом, по результатам исследования было показано, что 1) эф фект со стороны финансовых активов значительный и статистически значимый, 2) эффект со стороны жилищного фонда гораздо ниже, однако также является статистически значимым фактором для потребления. Предельная склонность к потреблению по финансовым активам составляет около 100 рублей на рублей в краткосрочном периоде и 129 рублей на 1000 рублей в долгосрочном периоде. Предельная склонность к потреблению по активам, выраженным в недвижимом имуществе, составляет около 2 рублей на 1000 рублей в кратко срочном периоде и около 3-х рублей на 1000 в долгосрочном периоде.

Динамика потребления населения также значительно зависит от измене ний в динамике финансовых активов, так 10 %-е повышение финансовых ак тивов приводит к повышению потребления в среднем на 1,2 %.

Следует отметить, что динамика потребления чувствительна к шокам со стороны анализируемых в работе факторов. В результате реакция потребле ния на изменения компонентов богатства населения в краткосрочном периоде, как правило, более существенна, чем в последующие периоды времени.

Список литературы 1. Slacalek, J.What drives personal consumption? The role of housing and finan cial wealth. DIW Berlin Discussion Paper, 2006. – № 647.

2. Skudelny, F. Euro Area private consumption: is there a role for housing wealth effects? European Central Bank, manuscript, 2008.

3. Saikkonen, P. Asymptotically effcient estimation of cointegrating regressions.

Economic Theory 7(1). – 1991. – Р. 121.

4. Stock, J., and M. Watson. A simple estimator of cointegrating vectors in higher order integrated systems. Econometrica 61(4). – 1993. – р. 783–820.

5. Muellbauer, J. Habits, rationality, and myopia in the life-cycle consumption function. Annales d’Econimic et de Statistique, 9(1). – 1988. – p. 47–70.

6. Dynan, Karen E. Habit formation in Consumer Preferences: Evidence from Panel Data. American Economic Review, 90 (3). – 2000.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ This paper estimates the wealth and income effects on consumption in Belarus. It was shown that: 1) financial wealth effects are relatively large and statistically signifi cant, 2) housing wealth effects are virtually nil, but also significant, 3) consumption growth exhibits weak persistence and responds greatly to shocks, 4) the immediate re sponse of consumption to wealth is slightly different from the long-run wealth effects.

Безбородова Александра Владимировна – аспирант, преподаватель кафедры экономической информатики и математической экономики экономического фа культета Белорусского государственного университета, Минск, Беларусь.

Научный руководитель – Комков Василий Никифорович – доктор экономиче ских наук, профессор, профессор кафедры бизнес-менеджмента Высшей школы управления и бизнеса Белорусского государственного экономического университета, Минск, Беларусь.

УДК 330. О. Н. Будько, Е. Г. Новицкая ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ И УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ Представлены результаты оценки состояния информационного общества Республики Беларусь по областям и г. Минску за 2009 год. Для этого использованы официальные данные по 20 показателям;

определены значимые показатели мето дами факторного анализа;

рассчитан интегральный критерий (рейтинг) для ка ждого региона;

выделены регионы с одинаковым уровнем развития информацион ного общества с помощью кластерного анализа.

Термин «информационное общество» появился в начале 70-х годов прошлого века практически одновременно в США и Японии. Информаци онное общество – это теоретическая модель развития постиндустриального общества. Одной из характерных черт такого общества является повсемест ное распространение и использование информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), доминирующая роль знаний и информации во всех сфе рах человеческой деятельности и общества в целом.

Развитие информационного общества Республики Беларусь является одним из национальных приоритетов. В декларируется наличие информа ционного общества в Республике Беларусь. Авторы склонны говорить о вхождении в информационное общество хотя бы потому, что отсутствуют Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. глубокие специальные исследования по этому вопросу на уровне регионов и позиционирования нашего государства в мировом сообществе. В России, например, проведен сравнительный анализ информационно технологических ресурсов регионов Российской Федерации за 2003– 2005 гг. [2]. Кроме того, подобную рейтинговую оценку проводят между народный валютный фонд, рассчитывая ежегодно ко всемирному эконо мическому форуму показатель готовности к сетевому обществу и Между народный союз электросвязи, который начиная с 2007 года для Организа ции Объединенных Наций рассчитывает индекс развития ИКТ. В Респуб лике Беларусь проводились подобные исследования Советом по пробле мам информатизации при Министерстве образования Республики Беларусь по рейтинговой оценке ИКТ-потенциала школ регионов, остальные же исследования проводятся на уровне республики в целом.

Целью данной работы является оценка и сравнение уровня развития информационного общества в регионах Республики Беларусь. Для этого решены следующие задачи: 1) определены критерии оценки состояния информационного общества;

2) определены значимые критерии методами факторного анализа;

3) рассчитан интегральный критерий (рейтинг) для каждой области и г. Минска;

4) выделены области с одинаковым уровнем развития информационного общества с помощью кластерного анализа.

В работе использованы данные первого в Республике Беларусь стати стического сборника по информационному обществу [3], статистического бюллетеня «Об использовании ИКТ в Республике Беларусь», официально го сайта МВД Республики Беларусь за 2009 год. Расчеты проводились в пакете Statistica 6.0.

Для оценки уровня развития информационного общества необходимо сформировать систему критериев-показателей. В работе были определены следующие показатели, характеризующие развитие информационного обще ства в регионах:

1) количество организаций сектора ИКТ на начало 2009 года;

2) число организаций, использующих персональные компьютеры (ПК);

3) среднее количество ПК в организациях (использующих ПК);

4) количество организаций, использующих Интернет;

5) количество организаций, имеющих веб-сайт;

6) количество организаций, использующих локальные вычислительные сети;

7) количество организаций, использующих электронную почту;

8) количество организаций, использующих Интранет;

9) количество организаций, использующих Экстранет;

10) количество организаций, использующих другие глобальные инфор мационные сети;

11) сумма продукции, отгруженной сектором ИКТ;

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ 12) доля населения, пользующегося Интернетом;

13) доля домашних хозяйств, имеющих ПК;

14) доля домашних хозяйств, имеющих доступ к Интернету, из тех, в ко торых есть ПК;

15) среднее количество компьютеров на одну школу;

16) удельный вес работников, использующих ПК и ЭВМ, в общей чис ленности занятых в экономике;

17) удельный вес работников, использующих ПК, среди тех, кому необ ходимо использовать ПК;

18) доля выявленных кибер-преступлений в регионе среди всех выяв ленных преступлений;


19) количество организаций, использующих антивирусные программы;

20) количество организаций, использующих средства электронной циф ровой подписи.

Часть из указанных показателей изначально нормирована, т.е. приведена к шкале от 0 до 1 (доля, удельный вес). Нормировку остальных показателей можно выполнить различными способами: по базисному значению, по наи лучшему образцу и др. В работе использовался способ соотнесения с макси мальным значением, так как большее значение показателей соответствует более высокому уровню развития информационного общества. Таким обра зом, к шкале от 0 до 1 были приведены показатели 1) – 11), 15) и 19), 20). По казатель «число кибер-преступлений среди всех выявленных» (18) составляет исключение, так как он нормировался в сопоставлении с минимальным значе нием (чем меньше, тем лучше) по формуле (1).

1/x ij z, (1) ij max 1/x ij Применение такого способа нормирования данных позволяет прово дить сравнение по каждому показателю с наилучшим из образцов.

Предварительный анализ нормированных данных показывает (рис. 1), что по большинству показателей г. Минск занимает лидирующее положение.

Остальные регионы имеют близкие значения по каждому показателю.

Следующий этап анализа – определение тех показателей, которые оказывают значительное влияние на общую вариацию. Для этого был проведен факторный анализ с использованием метода главных компо-нент. В результате установлено, что показатели доли организаций, ис-пользующих антивирусные программы (19) и доля кибер-преступлений среди всех выявленных (18) слабо влияют на общую дисперсию. Ос-тальные показатели попали в первую главную компоненту, которая сохраняет более 90 % вариации признака. Соответственно, этот фактор позволяет построить интегральную рейтинговую оценку информацион-ного общества регионов [3].

Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. Рисунок 1 – Нормированные исходные данные по регионам Полученные значения оценок были разбиты на кластеры, чтобы устранить незначительные различия. В результате г. Минск попал в первый кластер, а все остальные регионы – во второй. Это говорит о том, что развитие информационного общества по г. Минску значитель-но выше, чем в остальных регионах Республики Беларусь и подтвер-ждает результаты предварительного анализа (см. рисунок 1). Исключив г. Минск из рассмотрения, мы провели повторный факторный анализ показателей по регионам.

Теперь количество показателей, слабо влияющих на общую дис-персию, оказалось больше. В результате из списка показателей было исключено семь показателей, которые не попали в первые две главные компоненты. Среди них оказались: количество организаций сектора ИКТ;

число организаций, использующих экстранет;

сумма продукции, отгруженной сектором ИКТ;

доля населения, пользующегося Интерне-том;

доля домашних хозяйств, имеющих доступ к Интернету, из тех, в которых есть ПК;

доля организаций, использующих средства цифровой подписи и доля кибер-преступлений среди всех выявленных (показате-ли 1, 9, 11, 12, 14, 18, 20). Показатели количества организаций сектора ИКТ и суммы продукции, отгруженной этим сектором, исключать из рассмотрения нецелесообразно. В результате пересчета без учета этих факторов первая компонента сохраняет 52,726 % дисперсии показате-лей, а вторая главная компонента сохраняет 25,707 % дисперсии.

В результате по формуле (2) (2) R i 0,52726 * F1 0, 25707 * F были вычислены интегральные рейтинговые оценки для областей Респуб лики Беларусь, которые можно принять за региональные индексы развития информационного общества. Результаты расчетов представлены в таблице 1.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Таблица 1 – Результаты факторного и кластерного анализа Интегральный Номер Области Фактор 1 Фактор 2 Место в рейтинге критерий кластера Брестская 0,65873 -0,84421 0,130303 3 Витебская -0,44850 -1,44719 -0,6085 5 Гомельская -0,05579 0,87775 0,196227 2 Гродненская -0,34674 1,16853 0,117571 4 Минская 1,54926 0,23873 0,878236 1 Могилевская -1,35696 0,00638 -0,71383 6 Все регионы по интегральному критерию удалось разбить на три кла стера. Город Минск, будем считать, находится в нулевом кластере. В ре зультате можно сделать вывод о том, что наиболее слабый уровень разви тия информационного общества наблюдается в Витебской и Могилевской области. С одной стороны, это свидетельствует о некоторой специализа ции областей (например, в Гомельской и Минской областях организаций ИКТ сектора больше 200, в Гомельской и Витебской областях отгружено продукции сектора ИКТ на сумму более 200 млрд руб., в то время как в других областях – меньше 100 млрд руб.). С другой стороны, Гродненская, Могилевская и Витебская области – это регионы с наименьшей численно стью населения, поэтому нормированные значения по таким показателям, как число организаций, использующих различные виды ИКТ, не позволя ют им иметь хорошие результаты.

Для повышения уровня развития информационного общества в регио нах и в целом по Республике Беларусь нужно сосредоточить усилия на улучшении тех показателей, которые оказывают пока незначительное влия ние на вариацию показателей в целом, но, несомненно, являются важными характеристиками информационного общества. Это среднее число ПК в школах;

число организаций, использующих глобальные информационные сети;

удельный вес работников, использующих ПК, в общей численности занятых в экономике;

доля населения, пользующегося Интернетом.

Представляет интерес выявление влияния уровня развития информа ционного общества на глобальный показатель экономической деятельно сти регионов – валовой региональный продукт (ВРП). В настоящее время сделать это, к сожалению, невозможно, так как ВРП в нашем государстве исчисляется с 2011 г., а полные данные по системе показателей имеются пока лишь за 2009 г.

Можно сопоставить полученные результаты с показателем затрат на ИКТ. В результате можно заметить, что наибольшая сумма затрат (994,5 млрд руб.) была инвестирована в г. Минск, который имеет значи Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. тельный отрыв в развитии и использовании ИКТ. Далее следуют Гомель ская, Брестская и Минская области с суммами затрат от 76 до 118 млрд руб. Наименьшие суммы инвестиций получают Гродненская, Витебская и Могилевская области (от 57 до 62,5 млрд руб.), которые имеют в результа те наиболее низкие значения рассчитанного рейтингового показателя.

Кроме того, представляет интерес структурирование показателей оценки информационного общества, объединение их в группы в соответст вии с выделенными приоритетами в развитии согласно стратегии [1] и опре деление уровней развития регионов в рамках каждой группы показателей.

Список литературы 1. Стратегия развития информационного общества в Республике Беларусь на период до 2015 года: постановление Совета Министров Республики Беларусь, 9 авг. 2010 г., № 1174.

2. Казанцев, А. К. Информационно-технологические ресурсы российских регионов: оценка и сравнительный анализ / А. К. Казанцев, Е. Г. Серова, Л. С. Се рова // Информационные ресурсы России. – 2008. – № 6. – С. 5–9.

3. Информационное общество Республики Беларусь: стат. сборник / Нацио нальный статистический комитет Республики Беларусь;

ред.кол. И. C. Кангро [и др.]. – Минск, 2011. – 89 с.

4. Ляликова, В. И. Методические аспекты ранжирования экономических объектов с помощью методов прикладной статистики / В. И. Ляликова // Вестник ГрГУ им. Я. Купалы. Сер. 5, Экономика. – 2010. – № 2. – С. 29–35.

The article presents the results of the assessment of the status of information soci ety of the Republic of Belarus according to regions and the city of Minsk in 2009. For this purpose we have used the official data according to 20 indicators;

identified signifi cant indicators by the method of factor analysis. We have also calculated integral crite rion (rating) for each region and have shown the regions with the same level of develop ment of information society with the help of cluster analysis.

Будько Ольга Николаевна – кандидат физико-математических наук, доцент, доцент кафедры математического и информационного обеспечения экономических систем факультета экономики и управления Гродненского государственного уни верситета имени Янки Купалы, Гродно, Беларусь. E-mail: budko_on@mail.ru.

Новицкая Екатерина Георгиевна – магистр экономических наук, препода ватель-стажер кафедры менеджмента факультета экономики и управления Грод ненского государственного университета имени Янки Купалы, Гродно, Беларусь.

E-mail: navickaya@tut.by.

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ УДК 005.334.4:005. В. Ф. Володько, Ю. Е. Протасеня ПРАКТИКА ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ КРИЗИСНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ Исследуются основные коэффициенты Инструкции о порядке расчета ко эффициентов платежеспособности и проведения анализа финансового состояния и платежеспособности субъектов хозяйствования, позволяющие выявить плате жеспособность (неплатежеспособность) организаций, а также зарубежные и российские модели прогнозирования банкротства. На основании их проводятся расчеты по данным девяти строительных предприятий, сравниваются получен ные результаты. Дается оценка возможности применения моделей в Республике Беларусь.

На современном этапе развития белорусской экономики происходит нарастание конкуренции на рынке инвестиций, что вызвано мировым кри зисом 2008–2009 гг., износом основных фондов большей части отечест венных строительных предприятий (в среднем на 70 %), износом активной части основных фондов (в среднем на 80 %). В связи с экономической обо собленностью, самостоятельностью и ответственностью строительных предприятий, нехваткой собственных средств для обновления основных фондов, усилением конкурентной борьбы за государственные, частные и иностранные инвестиции значительно возросла актуальность экономиче ского анализа деятельности строительного предприятия как внутрифир менного, так и особенно межфирменного, внешнего.

Во внешнем анализе строительных предприятий заинтересованы по тенциальные инвесторы, намеревающиеся принять решение о вкладе сво их средств в строительное предприятие;

кредиторы, которые должны быть уверены, что им вернут долг;

собственники-акционеры, учредители, для которых важно знать уровень эффективности своих вкладов, размер диви дендов и перспективы развития предприятия;

поставщики, которые хотят быть уверенными в платежеспособности своих клиентов. Также во внеш нем анализе заинтересовано и руководство предприятия, поскольку он по зволяет выяснить, как строительное предприятие может быть оценено контрагентами и, соответственно, влиять на эту оценку.

В Республике Беларусь для обеспечения единого методического под хода к оценке платежеспособности субъектов хозяйствования, своевре менного выявления нестабильности их финансового состояния применяет ся Инструкция о порядке расчета коэффициентов платежеспособности и Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. проведения анализа финансового состояния и платежеспособности субъек тов хозяйствования (далее – Инструкция), которая рекомендует систему критериев оценки финансового состояния. Вывод о финансовом состоянии субъектов хозяйствования производится после сравнения коэффициентов платежеспособности с их нормативными значениями, дифференцирован ными по видам экономической деятельности. В качестве критериев для оценки платежеспособности субъектов хозяйствования в Инструкции ис пользуются следующие основные показатели: коэффициент текущей лик видности;

коэффициент обеспеченности собственными оборотными сред ствами;

коэффициент обеспеченности финансовых обязательств активами.

Коэффициент текущей ликвидности характеризует общую обеспе ченность субъекта хозяйствования собственными оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств организации. Нормативное значение коэффициента текущей ликвидности в строительстве равно 1,2.

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средст вами характеризует наличие у субъектов хозяйствования собственных оборотных средств, необходимых для их финансовой устойчивости, нор мативное значение в строительной отрасли равно 0,15.

Коэффициент обеспеченности финансовых обязательств активами характеризует способность субъекта хозяйствования рассчитаться по сво им финансовым обязательствам после реализации активов. Нормативное значение коэффициента обеспеченности финансовых обязательств актива ми не дифференцировано по отраслям экономики и для всех видов эконо мической деятельности согласно Общегосударственному классификатору видов экономической деятельности в Республике Беларусь – не более 0,85.

Структура бухгалтерского баланса считается неудовлетворительной, субъект хозяйствования – неплатежеспособным, если значения коэффици ентов текущей ликвидности и обеспеченности собственными оборотными средствами на конец отчетного периода одновременно имеют значения менее нормативных.

Субъект хозяйствования считается устойчиво неплатежеспособным, если имеется неудовлетворительная структура бухгалтерского баланса в течение четырех кварталов, предшествующих составлению последнего бухгалтерского баланса, а также если на дату составления последнего бух галтерского баланса значение коэффициента обеспеченности финансовых обязательств активами превышает 0,85.

Проведем расчеты коэффициента текущей ликвидности, коэффици ента обеспеченности собственными оборотными средствами и коэффици ента обеспеченности финансовых обязательств активами в соответствии с отчетными показателями финансово-хозяйственной деятельности за три ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ года (2009–2011 гг.) девяти действующих строительных предприятий Рес публики Беларусь. Обозначим девять исследуемых строительных пред приятий буквами алфавита: А, В, C, D, Е, F, G, H, I.

Анализ коэффициентов платежеспособности свидетельствует о том, что у трех предприятий A, F, G на протяжении 3 лет структура бухгалтер ского баланса неудовлетворительна, однако только предприятие G и толь ко в 2010 году можно признать устойчиво неплатежеспособным, посколь ку значение коэффициента обеспеченности финансовых обязательств ак тивами в данном периоде превышает 0,85.

Проанализируем, совпадает ли полученное заключение о платеже способности (неплатежеспособности) девяти исследуемых строительных предприятий Республики Беларусь с результатами зарубежных и россий ских кризис-прогнозных моделей. Для этого рассмотрим десять наиболее распространенных прогнозных моделей диагностики вероятности бан кротства (таблица 1).

Таблица 1 – Модели прогнозирования банкротства № Показатель Формула Зарубежные модели прогнозирования банкротства 1. Z-счет Альтмана (ОАО) Z=3,3х1+1,0х2+0,6х3+1,4х4+1,2х Модель Z-счета для Велико 2. Z=0,063х1+0,092х2+0,057х3+0,01х британии Модель Z-счета Таффлера 3. Z=0,53х1+0,13х2+0,18х3+0,16х Тишоу 4. Экспресс-анализ по Z-счету Z=-0,3877-1,0736х1+0,579х Кб = краткосрочные обязательства / 5. Коэффициент банкротства (активы – денежные средства – деби торская задолженность) Универсальная дискрими- F = 1,5 х1 +0,08 х2+ 0,1 х3+ 5 х4 + 0,3 х5+ 6.

нантная функция 0,1 х 7. Модель Спрингейта Z = 1,03 х1 + 3,07 х2 + 0,66 х3 + 0,4 х Российские модели прогнозирования банкротства Российская двухфакторная 8. модель прогнозирования Z = 0,3872 + 0,2614 х1 + 1,0595 х банкротства Модель Давыдовой и Бели 9. R=8,38 х1 +1,0 х2 +0,054 х3 +0,63 х кова Модель Сайфулина и Кады 10. R=2 х1 +0,1 х2 +0,08 х3 +0,45 х4+1,0 х кова Сборник научных статей. – Гродно: ГрГУ, 2012. – Ч 2. Протестируем данные девяти строительных предприятий Республики Беларусь по десяти вышерассмотренным кризис-прогнозным моделям.

Сгруппируем результаты проведенного тестирования в таблицу 2, в которой представим количество моделей, дающих одинаковую оценку ве роятности наступления банкротства.

Таблица 2 – Количество моделей, дающих одинаковую оценку вероятности наступления банкротства Предприятие Вероятность Год банкротства B C D E H I A F G Низкая 10 8 7 8 8 8 8 2009 Средняя 0 0 0 0 0 0 0 Высокая 0 2 3 2 2 2 2 Низкая 9 8 8 8 8 6 7 2010 Средняя 1 0 0 0 0 0 0 Высокая 0 2 2 2 2 4 3 Низкая 10 8 8 8 9 6 6 2011 Средняя 0 0 0 0 0 0 0 Высокая 0 2 2 2 1 4 4 Ни по одному предприятию оценки не совпадают. Наиболее одно значная оценка финансового состояния предприятия была дана предпри ятию В, по которому все десять в 2009 и 2011 гг. и девять в 2010 г. моде лей свидетельствовали о низкой вероятности наступления банкротства.

Наименее однозначную оценку деятельности получили: предприятие А, по которому соотношение низкой и высокой вероятностей наступления бан кротства равно 8 к 2 в 2009 г., 6 к 4 в 2010 и 2011 гг.;

предприятие F, соот ношение низкой и высокой вероятностей наступления банкротства которо го составляет 8 к 2 в 2009 г., 7 к 3 в 2010 г., 6 к 4 в 2011 г.;

а также пред приятие G, по которому соотношение низкой и высокой вероятностей на ступления банкротства равно 5 к 5 в 2009 г., 4 к 6 в 2010 г., 7 к 3 в 2011 г., т.е. вероятность наступления банкротства предприятий А, F, G является низкой.

Согласно Инструкции, предприятия A, F, G имеют неудовлетвори тельную структуру бухгалтерского баланса, что не подтверждается боль шинством зарубежных и российских кризис-прогнозных моделей (исклю чение 2010 г. по предприятию G).

ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ ЭКОНОМИКИ: ГЛОБАЛЬНЫЙ, НАЦИОНАЛЬНЫЙ И РЕГИОНАЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ Таким образом, для анализа и контроля за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности раз работана специальная Инструкция, которая рекомендует оценивать работу белорусских организаций на основании трех основных балансовых коэф фициентов.

В настоящее время для диагностики вероятности банкротства, прове дения внешнего анализа разработано и используется большое число спе циальных показателей и прогнозно-аналитических моделей. Такие модели предполагают расчет одного (однофакторные модели) или нескольких ко личественных параметров (многофакторные модели), с помощью которых возможно идентифицировать факторы, повлиявшие на финансовое состоя ние предприятий, они позволяют с достаточной точностью диагностиро вать риск несостоятельности предприятий.

Проведенные исследования по использованию зарубежных и россий ских моделей для прогнозирования банкротства строительных предпри ятий Республики Беларусь показали по большей части отрицательные ре зультаты. Необходимо продолжить работу по разработке комплексной мо дели оценки финансового состояния строительных предприятий. Для этого необходимо определить показатели, наиболее полно характеризующие экономические процессы в строительстве и содержащие обобщающие данные о финансовом состоянии предприятия.

Список литературы 1. Елисеева, Т. П. Экономический анализ хозяйственной деятельности: учеб.

пособие / Т. П. Елисеева. – Минск: Современная школа, 2007. – 944 с.

2. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия: учеб ник / Г. В. Савицкая. – 5-е изд., испр. и доп. – М.: Инфра-М, 2009. – 536 с.

3. Шеремет, А. Д. Методика финансового анализа: учеб. пособие / А. Д. Ше ремет, Р. С. Сайфулин, Е. В. Негашев. – М.: Инфра-М, 2007. – 208 с.

There are investigated the basic factors of the Instruction on the analysis and the control over a financial condition and solvency of subjects of the enterprise activity, allowing to reveal solvency of the organizations, and also foreign and Russian models of forecasting of bankruptcy. On the basis of them calculations according to nine building enterprises are carried out, the received results are compared. The is also given estima tion of possibility of their application in Belarus.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.