авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |

«Опубликовано отдельными изданиями на русском, английском, испанском и французском языках МЕЖДУНАРОДНОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ. 999 University Street, Montral, Quebec, Canada H3C ...»

-- [ Страница 3 ] --

Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- Уровень 1. Социально-политические и экономические требования Ожидания/ Уровень 2. Ожидания — RASP система ОрВД (CONOPS) Люди Уровень 3. Функциональность компонентов Процедуры ОрВД — RTSP Инфраструктура Уровень 4. Требования к системе Проект системы (например, RNP, RCP) Уровень 5. Технологии (включая стандарты Технология и спецификации ) Рис. I-A-1. Иерархия эффективности работы 2.6 Уровень 1. Социально-политические и экономические требования 2.6 На ожидания общества, связанные с аэронавигационной системой, могут влиять социально политические и экономические условия. Изменение этих условий может привести к внезапным переменам в ожиданиях, касающихся аэронавигационной системы. Например, можно понять, каким образом определенные события могут привести к усилению акцентов в таких областях, как авиационная безопасность или состояние окружающей среды.

2.7 Уровень 2. Ожидания RASP (требуемые характеристики аэронавигационной системы) Этот уровень представляет результаты деятельности аэронавигационной системы, измеряемые показателями эффективности системного уровня в рамках 11 KPA. Совокупность целевых уровней этих показателей представляет собой требуемую эффективность аэронавигационной системы. Ожидается, что со временем она будет меняться. Под фактической эффективностью системы понимается эффективность, измеряемая набором показателей.

2.8 Уровень 3. Функциональность компонентов ОрВД, RTSP (требуемые характеристики полной системы) Это уровень отображает выполнение функций и обслуживания, предоставляемых аэронавигационной системой. Именно выполнение этих функций позволяет аэронавигационной системе добиваться результатов на уровне 2. Например, путем выполнения таких функций, как управление потоками, обеспечение эшелонирования, аэронавигационная система обеспечивает определенный уровень безопасности полетов, пропускной способности и воздействия на окружающую среду. На этом уровне может применяться I-Доб A-4 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы концепция требуемых характеристик полной системы (RTSP). При рассмотрении данной аэронавигационной системы для достижения желаемого уровня осуществления функций и предоставления обслуживания может потребоваться комбинация требуемых характеристик системы.

2.9 Уровень 4. Требования к системе Аэронавигационная система определяется требованиями к конкретным характеристикам системы.

Они включают как наземные, так и бортовые системы. На этом уровне рассматриваются требования к бортовым системам для достижения определенного уровня предоставляемого обслуживания (например, RNP). Для достижения одних и тех же RTSP на уровне 3 возможны различные сочетания характеристик системы.

2.10 Уровень 5. Технологии На этом уровне рассматриваются технологии, используемые системами. Совершенствование технологий может отразиться на функционировании многочисленных систем, работающих на основе обшей технологии. Две системы, созданные по разным проектам, но на основе идентичных технологий, могут обладать разными системными характеристиками на уровне 4.

3. ТАКСОНОМИЯ ИЗМЕРЕНИЙ 3.1 На рис. I-A-2 показан структурированный метод классификации KPA по показателям и целевым уровням эффективности. Ниже описывается каждый этап этого процесса.

Что Глобальные рамки классификации KPA Одиннадцать стандартных KPA ( очень общий вопрос ) Что Основные Каков акцент политики в области эффективности?

( менее общий области вопрос ) Определение Что будет улучшено?

Общие (конкретное определение того, политики в области задачи что будет улучшено) эффективности Когда Зависит от времени, места и Применение политики Конкретные Целевые уровни заин тер есованн ой сторо ны Где задачи эффективности в области эффективности Кто Качественное выражение Показатели Значения текущей/ожидаемой эффективности эффективности показателей (агрегирование данных + расчет значений показателей ) Вспомогательные Сбор данных и прогнозирование Данные метрики Определения и качественные оценки Цифровые значения с контекстом (время, место и т. д. ) Рис. I-A-2. Иллюстрация таксономии измерений Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- 3.2 Отправной точкой классификации являются 11 KPA, соответствующие ожиданиям глобальных характеристик, которые зафиксированы в Глобальной эксплуатационной концепции ОрВД (Doc 9854). Может потребоваться скомпоновать эти 11 областей в группы смежных функциональных областей, чтобы упростить общение за рамками сообщества ОрВД. Их можно агрегировать с использованием различных критериев, например, степени видимости или близости функциональных областей.

3.3 Глобальные рамки классификации 3.3.1 Одиннадцать KPA определяются в соответствии с ожиданиями в документе ИКАО, посвященном эксплуатационной концепции (OCD). Наименования KPA являются названиями соответствующих ожиданий.

3.3.2 При использовании основанного на характеристиках подхода KPA определяют/уточняют на этапе 1.3 "Идентифицировать замыслы и ожидания".

3.3.3 Более подробно KPA рассматриваются ниже. Текст взят из добавления D в документе "Глобальная эксплуатационная концепция организации воздушного движения" (Doc 9854).

– Авиационная безопасность. Под авиационной безопасностью понимается защита от опасности, которую несут с собой преднамеренные (например, террористические) или непреднамеренные (например, ошибка человека, природные бедствия) акты, затрагивающие воздушные суда, людей или объекты на земле. Обеспечение такой безопасности является одним из главных ожиданий сообщества ОрВД и населения. Поэтому система ОрВД должна способствовать авиационной безопасности, а вся система и связанная с ней информация должны быть защищены от незаконного вмешательства. При управлении факторами риска следует осуществлять сбалансированный учет потребностей членов сообщества ОрВД, которым требуется доступ к системе, и необходимости защиты системы ОрВД. В случае угрозы воздушным судам или угрозы использования воздушных судов система ОрВД должна предоставлять компетентным органам соответствующую помощь и информацию.

– Безопасность полетов. Безопасности полетов уделяется первостепенное внимание в авиации, и ОрВД играет важную роль в обеспечении общей безопасности полетов. В рамках системы ОрВД должны повсеместно действовать единые нормы безопасности полетов и единая практика управления факторами риска и безопасностью полетов. При реализации отдельных элементов глобальной авиационной системы требования безопасности полетов должны оцениваться с учетом надлежащих критериев и в соответствии с надлежащими и стандартизированными в глобальном масштабе процессами и практикой управления безопасностью полетов.

– Гибкость. Гибкость подразумевает возможность для всех пользователей воздушного пространства динамично изменять траектории полета и корректировать время вылета и прибытия, что позволяет им оперативно использоваться возникающие эксплуатационные возможности.

– Глобальная функциональная совместимость. Для того чтобы обеспечить техническую и эксплуатационную совместимость систем ОрВД и облегчить организацию однородных и открытых для всех глобальных региональных потоков воздушного движения, система ОрВД должна базироваться на глобальных стандартах и единых принципах.

– Доступ и равенство. Глобальная система ОрВД должна обеспечивать такие эксплуатационные условия, которые гарантируют всем пользователям воздушного пространства право доступа к ресурсам ОрВД, необходимым для удовлетворения их конкретных эксплуатационных потребностей, и гарантировать возможность безопасного использования воздушного пространства различными I-Доб A-6 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы его пользователями. Глобальная система ОрВД должна обеспечивать всем пользователям воздушного пространства равные возможности в части доступа к конкретному воздушному пространству или обслуживанию. В целом приоритет будет отдаваться первым воздушным судам, готовым к использованию ресурсов ОрВД, за исключением случаев, когда существенные соображения безопасности полетов или эксплуатационной эффективности системы либо сообра жения обороны или национальные интересы обусловливают необходимость иных приоритетов.

– Окружающая среда. Система ОрВД должна вносить вклад в охрану окружающей среды, что достигается учетом вопросов шума, газовой эмиссии и других экологических соображений при внедрении и эксплуатации глобальной системы ОрВД.

– Предсказуемость. Под предсказуемостью понимается возможность для пользователей воздушного пространства и поставщиков обслуживания ОрВД обеспечивать надежные уровни характеристик. Предсказуемость имеет большое значение для пользователей воздушного пространства при разработке и реализации ими расписаний.

– Пропускная способность. Глобальная система ОрВД должна использовать имеющуюся пропускную способность для удовлетворения потребностей пользователей воздушного пространства в пиковые периоды и в местах пиковой нагрузки при минимальном ограничении потока воздушного движения. Одновременно с ростом объемов движения в будущем должны возрастать пропускная способность, эффективность, гибкость и предсказуемость, однако при этом должны обеспечиваться безопасность полетов и должный учет соображений охраны окружающей среды. Система ОрВД должна реагировать на нарушения обслуживания и связанное с ними временное сокращение пропускной способности.

– Рентабельность. Система ОрВД должна быть рентабельной и при этом учитывать разнообразные интересы членов сообщества ОрВД. При оценке любого предложения, направленного на повышение качества обслуживания ОрВД или его характеристик, необходимо всегда учитывать, во что это обойдется пользователям воздушного пространства. Необходимо следовать разработанным в ИКАО политике и принципам в области сборов с пользователей.

– Участие сообщества ОрВД. Для того чтобы эволюция глобальной системы ОрВД отвечала ожиданиям сообщества ОрВД, это сообщество должно на постоянной основе участвовать в планировании, внедрении и эксплуатации системы.

– Эффективность. Эффективность подразумевает эксплуатационную и экономическую эффективность полетов от пункта до пункта в расчете на один полет. Пользователи воздушного пространства хотят вылетать и прибывать в выбранное ими время и выполнять полет по траектории, которую они считают оптимальной для всех этапов полета.

3.4 Акцент политики в области эффективности работы 3.4.1 Внутри каждого KPA определяются основные области для идентификации и разграничения широких зон, в которых существует намерение реализовать политику в области эффективности через посредство установления общих задач. Основные области можно определить как результат анализа высокого уровня, указывающего области в конкретном KPA, в которых необходимо рассмотреть эффективность работы.

Например, в KPA "Безопасность полетов" акцент может делаться на таких областях, как авиационные происшествия CFIT, несанкционированные выезды на ВПП или столкновения в воздухе воздушных судов авиации общего назначения.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- 3.4.2 При использовании основанного на характеристиках подхода основные области определяют и/или уточняют на этапе 2.2 "Нацелить усилия путем определения и приоритизации, по мере необходимости, задач в области эффективности работы".

3.5 Определение политики в области эффективности работы 3.5.1 Каждое ожидание должно реализовываться путем выполнения конкретных, измеряемых, достижимых, уместных и своевременных (SMART) задач.

3.5.2 Общие задачи являются выражением политики в области эффективности, определяя качественным, но сфокусированным образом желаемую тенденцию по отношению к эффективности на нынешний день (например, улучшение). Они конкретно ориентированы на то, что предстоит достичь, но ничего не говорят относительно "когда", "где" или "кто". Поскольку на этом уровне ничего не говорится относительно "когда", "где", и "кто", на этом этапе нет смысла вводить соответствующие цифры (значения показателей или целевые уровни).

3.5.3 При использовании основанного на характеристиках подхода общие задачи определяют и/или уточняют на:

– этапе 2.2 "Нацелить усилия путем определения и приоритизации, по мере необходимости, задач в области эффективности работы".

3.6 Применение политики в области эффективности работы 3.6.1 После того как будут описаны общие задачи, их необходимо четко определить и установить цифровые целевые уровни. Такие четко определенные задачи называют "конкретными задачами". Конкретные задачи отвечают на вопросы "когда", "где" и "кто".

3.6.2 Отталкиваясь от общих задач, которые были определены ранее, конкретные задачи ограничивают сферу применения путем описания применимых условий планирования ОрВД. Например, каждая конкретная задача ориентирована на данный географический район, период времени или другой критерий. На самом высоком уровне географическим районом может быть регион планирования в целом, а периодом времени – год или несколько лет. Другие ограничивающие масштабы критерии могут включать тип правил полетов (т. е. ППП или ПВП).

3.6.3 Определив конкретные задачи, необходимо оговорить средства информирования о выполнении данной задачи. Для этого устанавливается ряд целевых уровней цифровых показателей эффективности.

Ожидается, что достижение целевых уровней соответствует выполнению конкретной задачи. Целевые уровни эффективности могут устанавливаться только после того, как определены показатели (об этом говорится в разделе 3.7). Они должны не только отражать выполнение задачи, но и иметь определения, чтобы быть достижимыми.

3.6.4 В рамках основанного на характеристиках подхода конкретные задачи и целевые уровни эффективности определяют и/или уточняют в ходе:

– этапа 2.2 "Нацелить усилия путем определения и приоритизации, по мере необходимости, задач в области эффективности работы";

– этапа 3.2 "Определить желаемые темпы прогресса в единицах базовых и целевых уровней эффективности".

I-Доб A-8 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы 3.7 Количественная оценка эффективности работы 3.7.1 Конкретные задачи требуют четко определенных цифровых показателей эффективности работы.

Они используются для установления количественных параметров, которые в совокупности будут характеризовать прогресс в выполнении задачи. Показатели эффективности должны сопровождаться точным описанием того, как эти показатели следует выводить из вспомогательных метрик. Это включает такие методы, как ограничение масштабов, выведение с помощью статистических показателей или иными математическими способами.

3.7.2 При использовании основанного на характеристиках подхода показатели эффективности работы определяются в ходе:

– этапа 3.1 " Определить, каким образом будет измеряться прогресс в выполнении задач в сфере эффективности работы и какие данные для этого требуются".

3.7.3 Показатель эффективности может использоваться для получения индикативных значений путем оценки фактических или статистических данных и применения определения данного показателя. Значения показателя можно также получить путем использования данных прогноза для оценки предполагаемых показателей эффективности. Таким образом, значения показателя могут представлять статистическую, текущую или прогнозируемую эффективность в рамках данного географического района, периода времени или другого критерия, ограничивающего сферу применения.

3.7.4 Изучение прогнозов эффективности по сценарию, не предполагающему улучшений, позволит получить информацию о разрывах в уровнях эффективности работы. Эти данные оцениваются путем выведения значений показателей по прогнозируемым данным. В рамках основанного на характеристиках подхода это соответствует следующему этапу:

– этап 4.1 "Выбрать решающие факторы для достижения целевых уровней эффективности работы".

3.7.5 После идентификации разрывов в уровнях эффективности можно проанализировать возможные усовершенствования на базе прогнозируемых показателей (например, методами имитационного моделирования, построения модели или анализа). В результате будут получены значения показателей с учетом прогнозируемых улучшений, соответствующие прогнозируемым уровням эффективности после реализации различных усовершенствований. В рамках основанного на характеристиках подхода это требуется делать на следующем этапе:

– этап 4.2 "Идентифицировать варианты использования возможностей и ослабления влияния отдельных движущих сил и препятствующих факторов ".

3.7.6 Сравнение прогнозируемых и целевых уровней эффективности может выполняться в ходе:

– этапа 4.3 " Выбрать достаточный набор вариантов ".

3.7.7 В случае успешного выбора и реализации набора вариантов решений (т.е. на этапе 5) требуется мониторинг будущей системы для определения того, выполнены ли поставленные задачи. В будущем необходимо предусмотреть сравнение текущих показателей эффективности (значений показателей по текущим фактическим данным) с требуемыми целевыми уровнями для оценки прогресса в выполнении данной задачи. В рамках основанного на характеристиках подхода это соответствует следующему этапу:

– этап 6 "Оценить выполнение задач".

Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- 3.8 Сбор данных и прогнозирование 3.8.1 Для расчета показателей эффективности работы требуются вспомогательные метрики.

Вспомогательные метрики определяют, какие данные необходимо собирать и/или прогнозировать для расчета значений показателей эффективности. Определения должны быть достаточно точными, с тем чтобы можно было продублировать точные измерения, не располагая конфиденциальной информацией.

3.8.2 С каждым определением связаны фактические данные, которые используются для установления значений показателей.

3.8.3 При использовании основанного на характеристиках подхода вспомогательные метрики определяют в ходе:

– этапа 3.1 "Определить, каким образом будет измеряться прогресс в выполнении задач в сфере эффективности работы и какие данные для этого требуются ".

3.8.4 Прогнозирование данных требуется для анализа разрывов, проводимого в ходе:

– этапа 4.1 " Выбрать решающие факторы для достижения целевого уровня эффективности работы".

3.8.5 Дополнительные данные прогнозирования требуются для оценки возможных вариантов, проводимой в ходе:

– этапа 4.2 "Идентифицировать варианты использования возможностей и ослабления влияния отдельных движущих сил и препятствующих факторов ".

3.8.6 При использовании основанного на характеристиках подхода сбор данных для вспомогательных метрик осуществляется в ходе:

– этапа 6 "Оценить выполнение задач".

4. НЕОБХОДИМОСТЬ СТРУКТУРИРОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ОБ АЭРОНАВИГАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ 4.1 В приведенном выше описании таксономии измерений подчеркивается необходимость четкого определения конкретных задач, показателей эффективности и вспомогательных метрик. Такой уровень точности определений может быть достигнут только путем последовательного и структурированного описания аэронавигационной системы. Структурированное описание требует понимания составных компонентов, их функционирования и взаимодействия в рамках аэронавигационной системы.

4.2 Показатели эффективности и метрики обычно определяют через функции, компоненты и временные рамки, например, количество событий применительно к конкретным компонентам (т. е. количество полетов за день, при выполнении которых воздушное судно входит в конкретный район воздушного пространства).

При этом можно также использовать метод статистической деривации (т. е. среднее количество за день).

4.3 Основываясь на последовательных определениях компонентов, видов деятельности и взаимодействий, можно приступить к согласованному определению показателей эффективности и метрик. Их согласование явится первым шагом в гармонизации показателей эффективности работы. Именно последовательность и точность определений в рамках глобальной аэронавигационной системы позволит в I-Доб A-10 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы максимальной степени реализовать те выгоды, которые описаны в разделе В.1. Непоследовательность и недостаточная точность в отдельных географических районах будут препятствовать получению описанных выгод. Следует отметить, что для согласования показателей эффективности и метрик в некоторых районах может не потребоваться структурированное описание всей аэронавигационной системы.

4.4 Согласованное структурированное представление аэронавигационной системы играет также важную роль в гармонизации процесса сбора и хранения данных об эффективности, технические аспекты которого более подробно рассматриваются в разделе 4 добавления С (Управление данными об эффективности работы: базовые концепции). Лишь те области, в которых будет осуществляться сбор и хранение данных, требуют структурированного представления. Если это не будет сделано и согласовано до начала сбора и хранения данных, ответственным за разработку процесса сбора и хранения данных необходимо будет создать структуру.

5. УРОВЕНЬ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ 5.1 Цель управления эффективностью работы заключается в обеспечении более высокого уровня эффективности. Поэтому, приступая к использованию основанного на характеристиках подхода, следует прежде всего ориентироваться на оценку повышения эффективности работы аэронавигационной системы. Признано, что такая работа по оценке и повышению эффективности будет проводиться в рамках процесса управления эффективностью, разработанного с учетом специфики конкретной организации. Тем не менее, при некачественном процессе управления эффективностью возможно получение недостаточно обоснованных результатов. Поэтому оценка самого процесса управления эффективностью является структурированным механизмом обеспечения качества процесса.

5.2 По аналогии с определением KPA для аэронавигационной системы оценку уровня развития производственных процессов можно описать с помощью основных областей, задач в сфере эффективности и показателей в различных областях возможностей процесса (PCA). Поскольку ожидается, что организации будут увязывать характеристики процесса со своими потребностями, такие PCA вряд ли будут единообразными, как KPA. Тем не менее в таблице I-A-1 приведены примеры различных РСА.

5.3 Например, в KPA "Безопасность полетов" будет использоваться РСА (Правила и процессы) для определения основных областей, касающихся:

– наличия и степени проработки нормативных документов по безопасности полетов;

– существования и уровня развития систем управления безопасностью полетов.

5.4 Как уже отмечалось выше, такие основные области позволяют выявить слабые стороны в процессе управления эффективностью работы (в нашем примере управления безопасностью полетов), после чего выдвигаются конкретные (основанные на характеристиках) инициативы для совершенствования процесса или его реализации соответствующими заинтересованными сторонами.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- Таблица I-A-1. Пример областей возможностей процесса (PCA) Вопросы, требующие мониторинга с точки зрения Название PCA проработки Области системных Политика и задачи Существует ли четко сформулированная, проработанная, и институциональ- принятая на политическом уровне политика для каждого KPA ных возможностей и насколько адекватно она преобразована в задачи в обла сти эффективности?

Показатели и целевые В какой степени согласованы четко сформулированные, про уровни работанные, принятые на политическом уровне показатели и целевые уровни? Отражают ли такие показатели должным образом намерения задач в сфере эффективности и устана вливают ли они четкие и адекватные критерии для опреде ления того, когда и где будут реализованы задачи в сфере эффективности?

Правила, процессы и Осуществляется ли в рамках организации или региона пла организационная нирования последовательный и скоординированный процесс структура управления эффективностью? По всем KPA?

Обеспечивается ли он надлежащим набором правил, норм, законов, процессов, процедур и практики?

Предусмотрен ли сюда процесс представления данных об эффективности, в котором участвуют все соответствующие заинтересованные стороны?

Созданы ли в организации или регионе планирования такие институциональные рамки, в которых процессы стратегиче ского, предтактического и тактического планирования на правляют оценку воздействия и принятие компромиссных решений, а также планирование желаемого уровня эффек тивности, и устанавливают ли эти процессы общие рамки, препятствующие или хотя бы сводящие к минимуму отклоне ние от политики и целевых уровней эффективности, установ ленных на директивном уровне?

Области эксплуата- Планирование В какой степени учитываются заданные целевые уровни при ционных возмож- разработке и оптимизации стратегических, предтактических ностей и тактических эксплуатационных планов и учитываются ли при этом потребности других KPA и других заинтересован ных сторон?

Осуществление Имеются ли достаточные ресурсы и управленческие возмож ности для обеспечения успешного выполнения стратегиче ских, предтактических и тактических эксплуатационных планов?

I-Доб A-12 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы Вопросы, требующие мониторинга с точки зрения Название PCA проработки При номинальных условиях (никаких значительных неожи данных событий после разработки планов) осуществляется ли последовательное выполнение планов таким образом, чтобы фактические показатели эффективности соответство вали плановым?

Обнаружение На этапе выполнения стратегических, предтактических и так тических эксплуатационных планов в какой степени исполь зуются механизмы для обеспечения скорейшего предсказа ния и обнаружения случаев отклонения от плановых показа телей эффективности?

Предоставляется ли информация о таких возможных откло нениях сразу же в целях их устранения?

Устранение Насколько успешно процесс управления эффективностью работы устраняет последствия возникающих отклонений от планируемых характеристик эффективности?

Результат В ходе осуществления – при номинальных условиях, ухудше нии работы и отказах, а также с учетом корректирующего воздействия мер обнаружения и ликвидации, – в какой степе ни и как часто фактические характеристики эффективности соответствуют согласованным целевым уровням?

Позволяет ли процесс управления эффективностью изме рять фактически достигнутые показатели эффективности на требуемом уровне детализации с высокой степенью точно сти и полноты?

Имеется ли достаточный объем дополнительных данных, позволяющих глубоко проанализировать причинно-следст венные связи?

Влияние В какой степени процесс управления эффективностью позво ляет измерять и оценивать влияние эффективности на цепочку создания стоимости в аэронавигационной системе (распределение затрат и выгод среди всех заинтересован ных сторон), а в более широком масштабе – определять его воздействие на общество, окружающую среду и экономику в целом?

Восстановление В случае непредвиденных событий, нарушающих функцио нирование аэронавигационной системы и влияющих на ее эффективность, в какой степени процесс управления эффек тивностью работы позволяет восстановить нормальные уровни характеристик с минимальной задержкой?

Часть I. Глобальные характеристики Добавление A. Рамки эффективности работы I-Доб A- Вопросы, требующие мониторинга с точки зрения Название PCA проработки Области пост- Оценка Насколько адекватно рассматриваются аспекты эффектив эксплуатационных ности в ходе обзоров эффективности и позволяют ли они возможностей использовать "полученные уроки"?

Улучшение В какой степени процесс управления эффективностью позволяет использовать "полученные уроки", выявленные в результате обзора эффективности, т. е. использовать их в целях дальнейшего улучшения?

_ Добавление B ПРИОРИТЕТЫ, КОМПРОМИССЫ И РИСКИ 1. ВВЕДЕНИЕ В настоящем добавлении со ссылкой на положения главы 2 рассматриваются основания для установления приоритетов, а также вытекающая из этого процесса необходимость компромиссов. Также разъясняется, какую важную роль управление рисками играет в управлении эффективностью работы.

2. ССЫЛКИ НА ПРОЦЕСС УПРАВЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ РАБОТЫ В главе 2 рассматриваются приоритеты, компромиссы и риски на перечисленных ниже этапах процесса управления эффективностью (здесь приводятся только соответствующие выдержки):

– Этап 2.1. Составить список нынешних и будущих возможностей и проблем, которые требуют внимания в контексте управления эффективностью работы.

• Хорошее понимание возможностей и проблем уже на ранних этапах процесса служит исходной информацией для принятия решений о том, какие задачи в сфере эффективности следует установить, что измерять и как/где изменить систему.

• Результаты анализа проблем должны включать риски: анализ рисков (вероятность/ серьезность) играет роль в процессе управления эффективностью, когда нет определенности в отношении отдельных событий или факторов, однако признается, что они могут иметь серьезные последствия с точки зрения реализации ожиданий в области эффективности.

– Этап 2.2. Нацелить усилия путем определения и приоритизации, по мере необходимости, задач в сфере эффективности работ.

• Приоритизация необходима потому, что (хотя масштабы процесса уже ограничены) на практике не все может и должно быть объектом управления эффективностью.

• Приоритизация дополняется процессом управления рисками, который помогает идентифицировать те риски, которые носят наиболее неотложный характер или которых необходимо избегать, те риски, которые следует отложить или уменьшить, и те риски, которые можно сохранить на разумных основаниях.

• Приоритизация в рамках основанного на характеристиках подхода предполагает, что задачи в сфере эффективности будут определяться лишь в тех основных областях, где существует реальная (существующая или предполагаемая) необходимость в действиях и улучшении.

I-Доб B- I-Доб B-2 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы – Этап 3.2. Определить желаемые темпы прогресса в единицах базовых и целевых показателей эффективности работы.

• После того, как будут согласованы рамки целевых показателей, станет ясно, где и на каком уровне необходимо применить процесс управления эффективностью, действия таких заинтересованных сторон по выполнению поставленных задач требуют координации и кто будет участвовать в принятии компромиссных решений.

– Этап 4.1. Выбрать решающие факторы для достижения целевого уровня эффективности работы.

• Результатом этих действий является выбор и приоритизация возможностей и проблем.

• Эта часть процесса исключает/переносит те проблемы, которые не имеют очевидного или значительного влияния на выполнение задачи (задач).

• Для достижения прогресса в выполнении задач необходимо в первую очередь заниматься доминирующими факторами.

– Этап 4.2. Идентифицировать варианты использования возможностей и ослабления влияния отдельных движущих сил и препятствующих факторов.

• Руководители, принимающие решения, должны хорошо понимать аспекты стратегического соответствия, выгоды, затраты и осуществимость по каждому альтернативному варианту.

• Они должны представлять себе масштабы ожидаемого вклада в повышение эффективности.

• В ходе оценки эффективности следует также идентифицировать все возможные побочные эффекты. Информация о побочных эффектах необходима для принятия решений о компромиссах. Речь идет о таких негативных факторах, как рост затрат, повышение ресурсопотребления, непреднамеренное снижение эффективности в других областях и т. д.

– Этап 4.3. Выбрать достаточный набор вариантов.

• Во многих случаях альтернативные варианты противоречат друг другу (один вариант решения положительно влияет на эффективность, а другой – отрицательно). Рассмотрение компромисса должно быть частью процесса принятия решений, а цель процесса – принять обоснованное решение.

3. ПРИОРИТЕТЫ Как видно из вышеизложенного, понятие приоритета возникает на нескольких этапах процесса управления эффективностью в силу различных причин:

– обеспечить применение основанного на характеристиках подхода в наиболее подходящие моменты, когда и где он принесет желаемые выгоды:

• проводится первоначальный (главным образом качественный) анализ потенциальных проблем и возможностей – соответствующий список основных областей составляется по каждому KPA;

Часть I. Глобальные характеристики Добавление B. Приоритеты, компромиссы и риски I-Доб B- • проводится приоритизация проблем и возможностей по критериям внешней необходимости, воздействия, рисков, наличия ресурсов, срочности и т. д. В результате задачи, показатели и целевые уровни эффективности определяются только для подтипа в основных областях;

• приоритеты со временем могут меняться. Это может быть обусловлено масштабами разрывов в уровнях эффективности (например, в конце 1980-х годов рост числа задержек в Европе выдвинул на приоритетные позиции аспекты управления пропускной способностью), внешними событиями (например, события 11 сентября 2001 года в Соединенных Штатах Америки сделали приоритетными вопросы авиационной безопасности), изменением ожиданий, замыслов и т. д. Поэтому по прошествии времени необходимо будет определять дополнительные основные области, ставить новые задачи, иные показатели, изменить целевые уровни и т. д.;

– поддерживать приемлемые уровни эффективности в тех KPA, которые играют критическую роль в реализации общих ожиданий и стратегических замыслов;

• безопасность полетов всегда является приоритетом в авиации;

• другие KPA становятся приоритетами, когда это продиктовано местными условиями;

• приоритеты в разных KPA могут различаться, поскольку ожидания и замыслы также могут различаться в зависимости от времени, места, заинтересованных сторон и т. д.

4. КОМПРОМИССЫ 4.1 Компромиссы в области эффективности работы для достижения сбалансированного результата 4.1.1 Процесс управления эффективностью аэронавигационной системы охватывает широкий спектр проблемных областей: безопасность полетов, авиационная безопасность, окружающая среда, пропускная способность, гибкость, предсказуемость и т. д. Многие из этих областей являются взаимозависимыми, т. е.

повышение эффективности в одной области может повлечь за собой снижение эффективности в другой. Такого рода дилеммы обусловливают необходимость использования "сбалансированного подхода" к аспектам эффективности работы.

4.1.2 "Сбалансированный подход" является следствием принятия компромиссных решений с учетом различных задач и целевых уровней эффективности.

4.1.3 Предпочтительными являются новаторские решения, позволяющие избежать необходимости некоторых компромиссов. Можно привести множество примеров компромиссов, которые когда-то были необходимыми в связи с наличием определенных (технических или эксплуатационных) ограничений. После устранения этих ограничений отпала необходимость в компромиссах.

4.1.4 Тем не менее, если компромиссов избежать невозможно, в основу принимаемых решений следует положить приоритетные задачи и цели.

4.1.5 Можно различить следующие уровни проблем, требующих компромисса:

I-Доб B-4 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы – "Легкая": все цели достижимы, однако, возможно, потребуется принять несколько более низкий (но удовлетворительный) уровень эффективности в некоторых областях, с тем чтобы достичь целевых показателей в других областях. Несмотря на то, что все цели достигнуты, необходимо выбрать тот набор возможных решений, который обеспечивает сбалансированные характеристики эффективности.

– "Трудная": не все цели достижимы одновременно. Следует решить, какие аспекты пользуются приоритетом (например, безопасность полетов). Они не являются предметом компромисса.

Следует иметь в виду, что приоритеты в сфере эффективности могут определяться обстоятельствами. Для неприоритетных задач следует выбирать комбинацию решений для обеспечения сбалансированных показателей эффективности даже при том, что некоторые цели не будут достигнуты.

– "Миссия невыполнима": имеющиеся варианты решений приведут к повышению эффективности, однако цели не будут достигнуты. В такой ситуации следует провести переоценку целевых уровней. Несмотря на то, что цели не достигнуты, комбинация возможных решений должна обеспечить сбалансированные характеристики эффективности, как и в предыдущих примерах.

4.2 Оптимальная сбалансированность как одна из задач в сфере эффективности Часто под "сбалансированным подходом к эффективности" понимается цель достижения каких-то "оптимальных характеристик" применительно к различным областям, задачам, метрикам и т. д. в сфере эффективности. В контексте основанного на характеристиках подхода такую цель следует рассматривать как действительную задачу в сфере эффективности со своим собственным показателем. Как правило, таким показателем является индекс эффективности, взвешенное значение или денежное выражение затрат и/или выгод всех других аспектов эффективности.

4.3 Компромисс между основными направлениями деятельности (KPA) 4.3.1 Ниже приводятся примеры ситуаций, когда требуется сбалансировать характеристики эффективности между различными KPA:

– эффективность полетов или пропускная способность: задачи, связанные с предоставлением траекторий полета ближе к предпочтительным для пользователя траекториям, может потребоваться сбалансировать с учетом задачи увеличения пропускной способности;

– гибкость или пропускная способность: способность пользователей воздушного пространства изменять траекторию полета или время прибытия и вылета может влиять на пропускную способность аэронавигационной системы;

– доступ или пропускная способность: доступ всех воздушных судов, независимо от их оборудования или размеров, в определенный район воздушного пространства или аэропорт может повлиять на обеспечиваемую пропускную способность;

– финансовая эффективность или качество обслуживания (эффективность полетов, гибкость и предсказуемость): может потребоваться сбалансировать необходимость уменьшения затрат на обеспечение пропускной способности системы ОрВД с учетом требуемого сокращения затрат из-за задержек, связанных с дефицитом пропускной способности.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление B. Приоритеты, компромиссы и риски I-Доб B- 4.3.2 Для повышения общих характеристик эффективности в условиях наличия взаимозависимостей необходимо прежде всего выяснить, имеются ли конфликтующие задачи, которые необходимо сбалансировать.

Если такие задачи имеются, следует применять методы многокритериального анализа решений (MCDM) (этот метод также показан на рис. I-2-3 главы 2). Детальное изложение применяемых в этой области методов выходит за рамки настоящего руководства, однако ниже перечислены некоторые возможные типы методик:

– разработка единой метрики эффективности, применимой к нескольким задачам. Примером является выражение всех задач "в единой валюте" для целей оптимизации (см. также п. 4.2);

– методы, позволяющие руководителям при принятии решений классифицировать по степени предпочтительности альтернативы с множественными известными характеристиками эффективности. Необходимо удостовериться в последовательности такой классификации и методом числовой оценки рассмотреть такой сравнительный перечень для выбора наилучшей альтернативы. Примером такого метода является процесс аналитической иерархии (AHP);

– когда не все характеристики эффективности могут быть квантифицированы, можно применить методику многомерной полезности.

4.3.3 Существует несколько концепций достижения возможных компромиссов между основными показателями эффективности (KPI), которые показаны на рис. I-B-1. Различия между двумя альтернативами могут привести к улучшению или ухудшению значений различных KPI, показанных на радиолокационном планшете (схема слева на рис. I-B-1). Принимая решения, руководители должны определить, какие варианты выбора дают приемлемые компромиссы. Для иллюстрации рассмотрим компромисс между двумя областями эффективности работы. Альтернативные решения могут привести к множеству эксплуатационных вариантов, как показано на рисунке. Однако граница Парето будет указывать эксплуатационные режимы наилучшей эффективности в данной области при заданных фиксированных характеристиках в других областях. В аэронавигационной системе встречается множество примеров компромиссов такого типа, в том числе:

потребление топлива или задержки, некоторое неравенство или общесистемные задержки.

4.4 Компромиссы между частями аэронавигационной системы 4.4.1 Этот вопрос возникает каждый раз, когда достижение общей цели связано с распределением ресурсов. Необходимо решить, повысить ли эффективность всех элементов системы на сопоставимом уровне или ввести дифференцированный подход для максимизации совокупных выгод и минимизации совокупных затрат.

4.4.2 Для иллюстрации этого момента рассмотрим в качестве примера регион планирования или сферу действия системы, состоящие из государств, заинтересованных сторон и воздушных судов (элементы системы).

Для повышения общего уровня безопасности полетов в регионе на определенное количество процентов и в условиях бюджетных ограничений в регионе (параметры, являющиеся частью целевых уровней эффективности) вряд ли будет осуществимой попытка оборудовать все воздушные суда требуемыми бортовыми системами. В этом примере необходимо прийти к компромиссу в отношении бюджетных ассигнований на местном уровне:

какую часть парка оборудовать и какую часть парка не оборудовать, с тем чтобы добиться максимальных совокупных выгод в области безопасности полетов, т. е. достичь цели, установленной на региональном уровне.

4.4.3 Также существует связь с так называемым "сетевым эффектом". В вопросах эффективности полная система не всегда равна сумме ее частей. Типичным примером является планирование пропускной способности на региональном уровне. В зависимости от характера потоков движения низкая эффективность в одной части системы может влиять на характеристики в других частях;

только устранение "узких мест" позволит добиться реального общего улучшения сетевой (системной) эффективности.

4.4.4 Принятие такого рода решений о компромиссах связано с вопросом приоритизации.

I-Доб B-6 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы Компромиссы между KPI KPI KPI 11 KPI 0. 0. KPI 10 KPI 3 0. 0. KP I 0. 0. KPI 9 KPI 0. 0.2 Граница Парето 0. KPI 8 KPI 0 0.2 0.4 0.6 0.8 KPI 7 KPI KPI Альтернатива Альтернатива Рис. I-B-1. Иллюстрация компромиссов между основными показателями эффективности (KPI) 4.5 Предлагаемый подход 4.5.1 Оптимизация решений о компромиссах в сфере эффективности требует внимательного и поэтапного рассмотрения:

– в ходе этапа 2.2 и этапа 3.2 процесса управления эффективностью: не пытаться сразу же включить аспекты компромисса. Это упрощает дискуссию и позволяет более четко сконцентрировать внимание на том, что следует сделать в каждом KPA для реализации ожиданий. На этом этапе необходимо определить различные задачи в сфере эффективности и установить первоначальные (докомпромиссные) цели;

– на этапе 4.2 процесса управления эффективностью: в ходе идентификации возможных вариантов ослабления воздействия отдельных движущих сил и препятствующих факторов следует оценить ожидаемые показатели эффективности по каждому варианту решения. Одновременно необходимо проанализировать и обсудить в рамках сообщества ОрВД горизонтальные взаимозависимости между KPA и сетевые эффекты, обусловившие необходимость компромиссов;

– на этапе 4.3 процесса управления эффективностью: на основе достигнутых на предыдущем этапе договоренностей можно перейти к выбору приемлемого набора вариантов решений с использованием метода многокритериального анализа решений (MCDA). На этом этапе необходимо проанализировать весь набор вариантов решений в совокупности. В некоторых случаях может оказаться, что первоначальные цели являются несовместимыми и что необходимо определить приоритеты и прийти к компромиссным решениям.

4.5.2 Резюмируя вышесказанное, следует отметить, что после установления первоначальных целей в рамках процесса управления эффективностью необходимо учитывать установленные взаимозависимости и Часть I. Глобальные характеристики Добавление B. Приоритеты, компромиссы и риски I-Доб B- аспекты компромиссов. Если одновременное достижение различных целей невозможно, необходимо скорректировать соотношение между целями, с тем чтобы они отражали приемлемый и достижимый компромисс.

Следует обеспечить, чтобы весь набор согласованных целей отражал приоритеты общества в рамках ожиданий высокого уровня.

5. РИСКИ 5.1 Управление рисками является составной частью управления эффективностью. Этот вопрос рассматривается во многих публикациях, например в Руководстве по управлению безопасностью полетов (РУБП) (Doc 9859).

5.2 Задача управления рисками заключается в уменьшении различных рисков, связанных с заранее выбранной областью, до уровня, приемлемого для сообщества ОрВД или общества в целом. Речь может идти о различных видах угроз, создаваемых окружающей средой, технологией, человеком, организациями и политикой.

С другой стороны, задействуются все средства, имеющиеся в распоряжении человека или, конкретнее, органа, занимающегося управлением рисками (физическое лицо, персонал и/или организация).

5.3 Управление рисками играет роль в управлении эффективностью, когда речь идет о редко случающихся событиях или когда отсутствует определенность по факторам влияния;

при этом признается, что такие события могут иметь серьезные последствия с точки зрения реализации ожиданий в сфере эффективности.

5.4 Управление рисками применяется во всех KPA, однако как метод используется главным образом в сферах безопасности полетов и авиационной безопасности.

5.5 В процессе управления рисками проводится количественная оценка вероятности (или частоты) и серьезности воздействия (или последствий) идентифицированных рисков в целях приоритизации мер противодействия рискам. Управление рисками помогает выявить те риски, которые носят наиболее срочный характер или которых необходимо избегать, риски, которые следует перенести или уменьшить, и риски, которые можно на разумных основаниях сохранить.

5.6 Эти принципы проиллюстрированы на рис. I-B-2.

I-Доб B-8 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы Идентифицирован Идентифицирована источник угроза Идентифицирован риск Идентификация риска Неизбежный Вероятность Серьезность Катастрофический Вероятный риска риска Значительный Возможный Умеренный Вряд ли возможный Небольшой Маловероятный Незначительный Приемлемый Приемлемость Допустимый риска Неприемлемый Оценка риска Принять/ допустить/ сохранить Проконтролировать принять меры смягчить уменшить / / / Управление Избежать/ устранить/ исключить риском Передать другой стороне Действия в отношении риска Рис. I-B-2. Принципы управления рисками _ Добавление C УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ И ИНФОРМАЦИЕЙ 1. ВВЕДЕНИЕ 1.1 На своем наиболее базовом уровне подход, основанный на характеристиках, означает просто применение основных принципов сбора данных, изложенных в главе 3. Тем не менее, по мере повышения уровня развития процесса управления эффективностью необходимо постепенно совершенствовать механизмы сбора, управления качеством и представления данных в целях постоянного совершенствования этого процесса.

1.2 Управление эффективностью аэронавигационной системы на наиболее продвинутом уровне представляет собой процесс, приводимый в действие данными, в рамках которого качество и функциональная совместимость данных являются критическими факторами успеха. Поэтому в настоящем добавлении значительное внимание уделяется практическим аспектам управления данными (об эффективности работы).

Этот вопрос по определению носит технический характер, и естественно, что при его рассмотрении используются не только термины, знакомые специалистам по ОрВД, но и определения и понятия из сферы IT (информационные технологии).

1.3 Настоящее добавление содержит практические рекомендации о том, как организовать процесс получения данных, необходимых для мониторинга эффективности, как агрегировать данные об эффективности и наладить обмен ими между группами планирования, как такие группы могут оптимизировать управление своими информационными базами, в которых хранятся данные об эффективности, и как организовать оценку эффективности работы. Рассматриваются также вопросы глобальной гармонизации такой работы, включая определения, стандарты требований к отчетности и аспекты раскрытия информации.

2. ФАКТОРЫ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ СТРУКТУРУ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА ЭФФЕКТИВНОСТИ Проведение мониторинга эффективности работы предполагает необходимость установления потока данных об эффективности работы всех частей аэронавигационной системы, подлежащих мониторингу.

Затем эти данные необходимо очистить, интегрировать и занести в репозиторий для последующей обработки.

Например, для оценки эффективности необходимо провести расчет сводных и смежных с ними показателей эффективности, сопоставление с целевыми уровнями и т. д. На первый взгляд это достаточно просто, однако опыт показывает, что имеется множество проблем, которые усложняют выполнение этой работы. В качестве иллюстрации ниже приводится список проблем, не являющийся исчерпывающим:


– Обычно в процессе представления данных об эффективности задействовано множество членов сообщества ОрВД. Любое решение о сборе данных имеет далеко идущие последствия на "низовом уровне", поскольку каждого из участников необходимо убедить в обоснованности требуемых для этого дополнительных усилий. Даже если все заинтересованные стороны готовы принять участие, процесс сбора данных не принесет желаемых результатов, если не будет должным образом подкреплен общими определениями, стандартными требованиями к отчетности и договоренностями о раскрытии информации. Различные юридические, I-Доб C- I-Доб C-2 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы организационные и управленческие факторы также могут затруднять представление данных об эффективности работы.

– Могут возникать проблемы с маршрутизацией данных. По причинам исторического, правового, организационного и управленческого характера некоторые потоки представляемых данных являются неоправданно сложными: на пути от источника до центрального репозитория, где проводится оценка эффективности, данные могут проходить через множество "рук" (организаций), причем в каждом случае данные интерпретируются, агрегируются, фильтруются и преобразуются. Как правило, каждое "звено" в цепочке поставок данных знакомо только с непосредственными поставщиками и конкретными пользователями. В результате возникают неуправляемые общие цепочки поставки данных, а также высокая вероятность неудовлетвори тельных характеристик непрерывности потока, качества, своевременности и полноты данных.

– Некоторые данные могут носить весьма конфиденциальный характер, и поставщики таких данных должны быть уверены в том, что они не будут использоваться ненадлежащим образом.

Это в первую очередь относится к финансовым данным (рентабельность) и данным, относящимся к безопасности полетов. Наличие механизмов, гарантирующих конфиден циальность, является одним из основных вопросов в этой области.

– Полноту данных, т.е. наличие данных, обеспечивающих установленный уровень охвата во всех измерениях, зачастую трудно обеспечить по временным, географическим и иным сферам классификации (например, ограниченные статистические данные, неполные географические данные и ограниченный объем статистических данных о полетах по ПВП).

– Необходимо всегда учитывать вероятность того, что информационная база будет легко и незаметно загрязнена некачественными данными. Невыдерживание стандартов качества данных отрицательно скажется на последующих этапах всего основанного на характеристиках подхода.

– Хотя в конечном итоге данные будут агрегированы в несколько KPI, необходимо, чтобы из источника данные поступали с достаточной глубиной детализации (как правило, максимально возможной). Учитывая, что мониторинг эффективности ведется на постоянной основе и требует непрерывного притока данных, нетрудно понять, что репозитории данных об эффективности работы могут достичь значительных размеров. Объем от десятков до сотен гигабайт для группы государств, образующих регион планирования, является реалистичной оценкой. В этой связи возникают специфические проблемы в сфере информационных технологий (IT). Важно, чтобы об этом знал персонал IT, обеспечивающий процесс мониторинга эффективности, с тем чтобы можно было выбрать правильный подход и сделать правильный технологический выбор.

– Естественно, предполагается, что мониторинг эффективности будет вестись на непрерывной основе в течение длительного периода времени. Поэтому информационная база будет загружена статистическими данными за несколько десятилетий. Аналогичным образом, временные горизонты процессов стратегического планирования эффективности предполагают, что в репозиториях будут содержаться данные перспективного планирования на срок до двух десятилетий, причем раз в несколько лет будут создаваться новые версии таких данных. Для целей сравнения необходимо обеспечить преемственность и стабильность процесса сбора данных. Числовые метрики и категории, установленные для сбора данных, должны выдержать испытание временем. Поэтому решения, приводящие к изменению процесса сбора данных (например, о введении новых/отличающихся метрик и/или о начале измерения с новым/отличным уровнем детализации), должны тщательно обосновываться.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление C. Управление данными и информацией I-Доб C- – Систематический мониторинг эффективности работы требует расходов: сбор, очистка, преобразование, хранение, оценка и использование данных об эффективности на общесистемном уровне требуют значительных затрат труда (персонала) и средств и проявления доброй воли всеми участниками. Поэтому критическими факторами, обусловливающими успех основанного на характеристиках подхода, являются поддержка со стороны старшего руководства и надлежащее финансирование всеми участниками.

3. СПОСОБЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ И РАСКРЫТИЕ ИНФОРМАЦИИ 3.1 Существуют два основных способа представления данных, используемых при мониторинге эффективности:

– данные собираются с помощью автоматических средств и передаются в электронной форме практически без участия человека. Такой способ представления данных является типичным при большом объеме данных измерений и автоматизированном обмене между базами данных;

– представление информации вручную (в электронной форме или на бумаге). В этом случае сбор, интерпретация, анализ, структурирование и иные формы подготовки данных для представления требуют участия человека. Такой способ является типичным для сбора комплексной информации с низкой периодичностью, когда организация, осуществляющая мониторинг эффективности, получает обработанную информацию (например, формы, отчеты), а не исходные данные из источников.

3.2 Для установления способа представления данных по каждому KPA необходимо предпринять следующие шаги:

– идентифицировать потребности в информации;

– идентифицировать потенциальных поставщиков данных;

– обеспечить раскрытие информации возможными поставщиками данных;

– на постоянной основе осуществлять управление способами представления данных.

3.3 Потребности в информации определяются перечнем согласованных показателей эффективности.

Как отмечается в разделе 3.8 добавления А, значения показателей эффективности обычно рассчитывают на основе метрик на входе и выходе. Необходимо организовать поток данных для используемых метрик на входе и выходе. Признается, что изменения системы, необходимые для установления таких потоков данных участвующими членами сообщества ОрВД и между ними, требуют затрат средств и времени. Кроме того, затраты, связанные с частыми модификациями системы, могут значительно превышать расходы на разовое хорошо подготовленное изменение. Поэтому на этапе разработки системы требуется дать четкое определение и установить временные рамки для метрик, определяющих требования к информации. Исходя из этого, представляется целесообразным установить минимальный набор требований к информации, однако также следует признать, что сбор и хранение только такого минимального набора связан с финансовыми и программными рисками. Эти риски вытекают из меняющихся требований к информации для обеспечения будущих нововведений в сфере эффективности.

3.4 После установления потребностей в информации необходимо провести работу по идентификации возможных поставщиков. При этом не следует ограничиваться только сторонами, которые сегодня уже располагают требуемой информацией, а необходимо включить тех участников, которые могли бы адаптировать I-Доб C-4 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы свои процедуры и системы сбора данных для удовлетворения потребностей в данных об эффективности. Кроме того, не следует упускать из виду возможности получения требуемых данных из коммерческих источников, где это возможно. По соображениям экономической эффективности следует в максимальной степени использовать вклад других сторон (потенциальных поставщиков данных) в сбор, очистку и интеграцию данных, обеспечивая при этом соблюдение требуемых стандартов качества данных.

3.5 Следующим шагом должно быть обращение к потенциальным поставщикам по вопросу раскрытия информации. Раскрытие информации может быть в форме оплаченной подписки или предоставления имеющихся на рынке данных на добровольной кооперативной основе, но могут также потребоваться законодательные меры для установления рамок правовых обязательств по представлению требуемой информации (особенно в таких KPA, как безопасность полетов, авиационная безопасность, рентабельность). На этом этапе необходимо выявить и устранить препятствия институционального и юридического характера. На этом этапе также закладываются основы благоприятного климата и культуры отчетности "без поиска виновных".

Поставщики данных должны иметь гарантии того, что их данные не будут использоваться ненадлежащим образом (например, для предъявления им судебных исков, передачи конфиденциальной коммерческой информации конкурентам, злоупотребления данными для создания угроз авиационной безопасности и т. д.).

3.6 По мере возможности следует заключать соглашения об уровне обслуживания (SLA) между организациями, осуществляющими мониторинг эффективности, и поставщиками данных. В них необходимо оговорить содержание, формат, сроки начала и продолжительность потока данных, их рамки и качество, периодичность и своевременность, средства обмена, допускаемые виды использования данных, требуемые инвестиции с обеих сторон, кто платит за что и т. д.

3.7 Наконец, организация, проводящая мониторинг эффективности, должна активно управлять процессом представления данных от всех поставщиков: контролировать соблюдение графиков поступления данных, связываться с поставщиками в случае непоступления требуемых данных, поддерживать готовность к своевременному получению и обработке данных, осуществлять общее планирование рабочих процессов, связанных со всеми формами представления данных, и т. д.


4. УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ ОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТЫ: БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ 4.1 Мониторинг и оценка эффективности работы ведутся в других отраслях, помимо ОрВД, уже на протяжении нескольких десятилетий. В частности, в сфере управления данными можно использовать существующие термины, практику и "ноу-хау" из области информационных технологий, вместо того, чтобы изобретать и внедрять специфические варианты для ОрВД. Настоящий раздел руководства призван оказать помощь сообществу ОрВД в выборе хорошо зарекомендовавших себя подходов в сфере управления данными.

4.2 В частности, внимание читателей обращается на тот факт, что терминология, методы управления качеством данных и концепции проектирования репозиториев для данных об эффективности во многом отличаются от традиционно используемых для эксплуатационных или административных видов применения. На протяжении последних десятилетий в отрасли информационных технологий накоплен большой объем информации, касающейся управления данными об эффективности. Однако здесь речь идет о специализированном секторе в обширной отрасли управления базами данных. Поэтому не следует автоматически делать вывод о том, что штатные сотрудники, имеющие общее представление об управлении базами данных, также в достаточной степени знакомы со спецификой управления данными об эффективности.

С учетом этого в настоящем разделе дается обзор таких особенностей, которые могут послужить отправной точкой для тех, кому необходимо ознакомиться с этим техническим вопросом.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление C. Управление данными и информацией I-Доб C- 4.3 Рекомендации по проектированию хранилищ данных об эффективности 4.3.1 Для хранения данных об эффективности системы ОрВД потребуются соответствующие средства хранения данных. По соображениям эффективности и функционального взаимодействия рекомендуется положить в основу всех средств хранения данных об эффективности системы ОрВД стандартные отраслевые концепции хранилищ данных. Это означает, что средства хранения данных будут создаваться с использованием таких концепций, как хранилище данных, витрина данных, таблица фактов, таблица измерений и т. д. Ниже представлены основные аспекты концепции хранилища данных.

4.3.2 Хранилища данных 4.3.2.1 Репозитории и базы информации, используемой для целей управления эффективностью, обычно называют "хранилищами данных".

4.3.2.2 Существуют следующие различия между хранилищем данных и эксплуатационной базой данных:

– в хранилище данных накапливаются данные за определенный период времени.

Эксплуатационная база данных содержит только текущие "живые" данные;

– хранилища данных обладают значительно большим объемом информации, чем эксплуатационные базы данных;

– хранилища данных содержат данные из различных внутренних и/или внешних источников данных, в которых проводится последовательная интеграция данных. С другой стороны, в эксплуатационную базу данных данные из внешних источников не поступают. Ее содержимое меняется в результате обработки эксплуатационной информации;

– при организации базы данных в хранилище данных предпочтение отдается функциям анализа и представления данных для стратегического планирования и принятия решений.

Эксплуатационная база данных организована таким образом, чтобы в максимальной степени обеспечивалась обработка оперативной информации (в реальном времени).

4.3.3 Таблицы фактов 4.3.3.1 Все данные об эффективности в хранилище данных (например, значения метрик на входе/выходе, показатели эффективности и целевые уровни эффективности) хранятся в "таблицах фактов".

4.3.3.2 Таблица фактов является одной из концепций, характерных для хранилищ данных. Она содержит факты (например, замеры, метрики) хозяйственного процесса (см. таблицу I-C-1).

4.3.3.3 Каждый факт (описываемый набором метрик и/или значений показателей) имеет контекст размерности, который определяет рамки значений метрик/показателей. В вышеприведенном примере метриками являются "МАКСИМАЛЬНЫЙ ЭШЕЛОН ПОЛЕТА", "ДАЛЬНОСТЬ ПОЛЕТА" и "ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ПОЛЕТА", а пять размерностей в таблице фактов – "АЭРОПОРТ ВЫЛЕТА", "АЭРОПОРТ ПРИБЫТИЯ", "ВРЕМЯ ВЫЛЕТА", "ВРЕМЯ ПРИБЫТИЯ" и "ТИП ВС".

I-Доб C-6 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы Таблица I-C-1. Пример таблицы фактов КОНТЕКСТ РАЗМЕРНОСТИ ФАКТЫ/МЕТРИКИ ПРОДОЛЖИ АЭРОПОРТ АЭРОПОРТ ВРЕМЯ ВРЕМЯ ТИП МАКС. ДАЛЬНОСТЬ ТЕЛЬНОСТЬ ВЫЛЕТА ПРИБЫТИЯ ВЫЛЕТА ПРИБЫТИЯ ВС ЭП ПОЛЕТА ПОЛЕТА LFPG LIPZ 01/01/2003 08:55 01/01/2003 10:20 MD82 310 511 LFSB LEAL 01/01/2003 08:55 01/01/2003 10:55 E145 370 726 LSZH LTBA 01/01/2003 08:55 01/01/2003 11:36 A321 390 1015 EDDF KMIA 01/01/2003 08:55 01/01/2003 18:28 B744 380 4268 EDDF KDFW 01/01/2003 08:55 01/01/2003 19:32 A343 340 4578 LTBA LTAU 01/01/2003 09:00 01/01/2003 10:13 B734 290 353 LEBL LEMH 01/01/2003 09:00 01/01/2003 09:57 MD87 170 186 ESSV ESKN 01/01/2003 09:00 01/01/2003 09:40 C208 20 84 LFML DTTA 01/01/2003 09:00 01/01/2003 10:20 A319 370 481 EHAM HAAB 01/01/2003 09:00 01/01/2003 16:45 B752 390 3225 LSGG EGGP 01/01/2003 09:00 01/01/2003 10:50 B733 320 571 EDDM LIMC 01/01/2003 10:05 01/01/2003 11:04 CRJ2 290 299 EDDM EDDW 01/01/2003 10:05 01/01/2003 11:18 CRJ7 320 357 4.3.4 Таблицы измерений 4.3.4.1 В хранилищах данных возможные значения по каждой из размерностей, используемых в различных таблицах фактов, хранятся в отдельных таблицах, называемых "таблицами измерений ".

4.3.4.2 Таблицы измерений содержат элементы, именуемые "объектами измерений". Это могут быть физические объекты (например, планеры воздушных судов, аэропорты, страны, регионы), а также нематериальные объекты, классы и категории (типы воздушных судов, правила полетов, категории турбулентности в следе, месяцы, степени серьезности и т. д.).

4.3.4.3 Таблицы также содержат информацию, которая определяет иерархию агрегирования для размерностей. Примером является агрегирование (группировка) времени в часы, часов в дни, дней в месяцы и месяцев в годы. Для каждой размерности такая иерархия определяет, каким образом содержащиеся в таблицах фактов метрики, показатели и целевые значения эффективности можно обобщить и/или рассчитать на более высоких уровнях агрегирования и как сводные данные об эффективности высокого уровня можно использовать в качестве отправной точки для разбивки данных до более низкой степени детализации.

4.3.4.4 Размерности могут иметь несколько иерархий агрегирования. Например, планеры воздушных судов можно агрегировать в модели воздушных судов, которые в свою очередь агрегируются (классифицируются) в типы воздушных судов, которые в свою очередь агрегируются в классы воздушных судов. В то же время типы воздушных судов можно классифицировать (сгруппировать) по категории турбулентности в следе (WTC), типу тяги и количеству двигателей. Этот пример (также показан на рис. I-C-1) иллюстрирует возможность наличия нескольких иерархий агрегирования.

Часть I. Глобальные характеристики Добавление C. Управление данными и информацией I-Доб C- 4.3.5 Использование таблиц фактов и измерений в хранилище данных 4.3.5.1 На рис. I-C-1 показано, каким образом таблицы фактов и измерений совместно используются в хранилище данных. Поля (колонки) "операции", "продолжительность полета" и "дальность полета" являются метриками. Остальные поля представляют размерности фактов. Они соотносятся (указывают, связаны, увязаны) с элементами таблицы измерений "время", "аэропорты" и "планеры ВС". Эти таблицы в свою очередь содержат отсылку к другим таблицам измерений в соответствии с иерархиями агрегирования. Они служат основой для суммирования величин, содержащихся в таблице фактов, с целью получения, например, статистических данных о количестве операций, продолжительности и дальности полетов по годам, парам стран и категориям турбулентности в следе (WTC).

4.3.5.2 В хранилище данных описательные данные (данные о характеристиках) по объектам измерений никогда не хранятся в дополнительных полях/колонках в таблицах измерений. Такие данные помещают в отдельные таблицы фактов. Например, для хранения информации о дальности и скорости полетов различных моделей воздушных судов необходимо создать дополнительную таблицу фактов, связанную с таблицей моделей на рис. I-C-1.

4.3.5.3 Концепция хранилищ данных позволяет организовать базу данных таким образом, чтобы она содержала много таблиц фактов, связанных с ограниченным количеством таблиц измерений. Каждая таблица измерений может содержать отсылки к многим таблицам фактов. Таблицы фактов никогда не увязываются непосредственно друг с другом. Таблицы измерений являются своего рода "скрепляющим фактором", гарантирующим классификацию различных показателей (хранимых в различных таблицах фактов) на основе общих определений.

4.3.5.4 Учитывая, что на практике поставщики данных об эффективности работы не всегда знакомы со всеми размерностями представляемых данных о фактах, необходимо установить значение "неизвестен/любой" по каждому измерению. Соответственно, в каждой таблице измерений должна содержаться запись, представляющая значение "неизвестен/любой".

4.3.5.5 Содержимое таблиц измерений со временем меняется: вводятся новые объекты (например, аэропорты, планеры воздушных судов, города, страны, регионы и т. д.), существующие объекты исключаются или иным образом изменяются. Также могут меняться иерархии агрегирования. Поэтому в таблицах измерений необходимо оговорить фактор времени таким образом, чтобы полный набор их содержимого можно было использовать с более старыми фактическими данными.

4.3.5.6 Показанную на рис. I-C-1 концепцию называют схемой "снежинка": таблица фактов находится в центре "снежинки", таблицы, содержащие наиболее детальные объекты измерений, образуют внутреннее кольцо, а дополнительные "кольца" таблиц измерений связаны с ними и отражают различные формы возможного агрегирования большинства детальных измерений. Такое решение является оптимальным для организации содержимого хранилища данных, но менее пригодно для запросов и анализа данных.

4.3.5.7 Специалисты по хранилищам данных упоминают схему "звезда", в которой содержимое таблиц измерений, представляющих более высокие уровни иерархии агрегирования (т. е. внешние кольца в схеме "снежинка"), помещают в дополнительные поля/колонки основных таблиц измерений. В схеме "звезда" таблицы измерений никогда не соединены друг с другом. Такая концепция более пригодна для запросов и анализа фактических данных, но в меньшей степени для поддержания данных измерений на более высоком уровне агрегирования. Например, если таблицы измерений по какой-либо стране более не существует, то каждое изменение в списке стран необходимо внести во все таблицы измерений, связанные со странами.

4.3.5.8 В альтернативном варианте схемы "звезда" все таблицы измерений, представленные в схеме "снежинка", сохраняются, однако снимаются все прямые связи между таблицами измерений. Вместо этого дополнительные размерности вводят непосредственно в таблицы фактов. В примере на рис. I-C-1 это означает I-Доб C-8 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы Тип Количество Годы Регионы Классы WTC тяги двигателей Таблицы измерений Месяцы Страны Типы Дни Города Модели Время Планеры ВС Аэропорты Таблица фактов: движение Время Время Аэропорт Аэропорт Продолжитель- Дальность вылета прибытия вылета прибытия ность полета полета Планер ВС Операции Рис. I-C-1. Таблицы фактов и таблицы измерений: схема "снежинка" добавление таких размерностей фактов, как город вылета, город прибытия, страна вылета, страна прибытия и т. д. Такой вариант организации особенно полезен для ситуаций, когда прямые иерархические взаимоотношения отсутствуют, а информацию о взаимоотношениях "встраивают" и представляют в виде фактических данных.

4.3.6 Основное хранилище данных По каждому региону планирования рекомендуется хранить полный комплект данных о характеристиках и размерностях в основном хранилище данных. Функция основного хранилища данных – способствовать загрузке, интеграции и контролю качества данных. Такое основное хранилище данных лучше всего организовать с использованием схемы "снежинка". Для анализа и рассылки данных о характеристиках следует создать самостоятельные витрины данных (см. ниже п. 4.3.7.1) путем копирования (обычно агрегированных) подсовокупностей содержимого основного хранилища данных в витринах данных после надлежащих преобразований и с использованием собственного графика публикации, независимого от графика обновления, который применим к основному хранилищу данных.

4.3.7 Витрины данных 4.3.7.1 Витрина данных представляет собой специализированный вариант хранилища данных. Основное различие заключается в том, что создание витрины данных обусловлено конкретной и заранее установленной необходимостью в определенных данных, сгруппированных и скомпонованных соответствующим образом.

Поскольку целью витрины данных является обеспечение свободного доступа к необходимой информации, Часть I. Глобальные характеристики Добавление C. Управление данными и информацией I-Доб C- популярным вариантом организации является схема "звезда", так как она позволяет создать реляционную базу данных, обладающую аналитической функциональностью многоразмерной базы данных.

4.3.7.2 Зависимая витрина данных представляет собой логическую подсовокупность (представление) или физическую подсовокупность (выдержку) более крупного (основного) хранилища данных, выделенную по одной из нижеследующих причин:

– с учетом специфических потребностей (и ограничений) аналитического программного обеспечения, которое будет использоваться для обработки данных;

– эффективность: перегрузить информацию из витрины данных в отдельный компьютер для большей эффективности;

– безопасность: для выборочного выделения санкционированной подсовокупности данных.

4.3.8 Управление измерениями и иерархиями агрегирования 4.3.8.1 Даже если все стороны используют одни и те же показатели эффективности, сравнивать их значения невозможно, если в разных источниках используются несопоставимые представления (т. е.

несопоставимые определения) о значении измерений. Например, если в двух источниках опубликованы данные о регионе, причем в каждом случае он назван "Юго-Восточная Азия" или "Европа", однако в определениях этого региона использованы различающиеся наборы государств, то нет смысла сравнивать имеющиеся значения или объединять их для выведения производного показателя эффективности для "Юго-Восточной Азии" или "Европы".

4.3.8.2 Несмотря на существование организаций по стандартизации, различные органы, участвующие в планировании работы аэронавигационной системы, используют многочисленные варианты размерностей и иерархий агрегирования, которые по сути не различаются. Эта проблема "различающихся определений размерностей", возможно, является наиболее важной причиной несовместимости данных об эффекттивности.

Для успешной интеграции данных необходимо, чтобы в рамках сообщества управления эффективностью работы системы ОрВД были определены и использовали единые наборы размерностей и иерархий агрегирования.

4.3.8.3 Вторая проблемы – коды и названия, используемые для обозначения размерностей в представляемых фактических данных. При обработке поступающих данных эти коды и названия необходимо расшифровывать для идентификации объектов, хранимых в таблицах измерений.

– В силу технических, исторических, организационных или политических причин для обозначения одного объекта измерения могут использоваться несколько кодов и названий. Вместо того, чтобы пытаться ввести перекрестные ссылки на коды (типичный пример с аэропортами:

4-буквенные коды ИКАО и 3-буквенные коды ИАТА), следует попытаться выйти на единый набор объектов измерения, а ассоциацию кодов с этими объектами указывать отдельно.

– При создании хранилищ данных следует учитывать, что охват систем кодирования не всегда идентичный:

• неполный охват: например, не каждый аэродром имеет 4-буквенный код ИКАО или 3-буквенный код ИАТА;

• разные рамки типа объекта: например, не все 4-буквенные коды ИКАО и 3-буквенные коды ИАТА относятся к аэродромам. Некоторые коды ИКАО относятся к метеорологическим станциям, объектам УВД и т. д. Некоторые коды ИАТА относятся к железнодорожным станциям, автобусным станциям, городам и т. д.

I-Доб C-10 Руководство по глобальным характеристикам аэронавигационной системы – Названия и коды относительно стабильны, однако время от времени объекты переименовываются и/или им присваиваются новые коды;

рекомендуется ввести прямой перевод с кодового на реальное наименование объекта измерения для обеспечения последовательности в статистических данных по прошествии времени (и возможности одновременной работы с объектами с различными кодами и названиями). Не следует вводить новый объект измерения каждый раз, когда меняется код объекта. Не следует также при организации хранилища данных о характеристиках системы ОрВД исходить из предположения о том, что некоторые совокупности кодов никогда не изменятся.

– Иногда организации модифицируют принадлежащие другим сторонам системы кодирования для своего собственного использования путем включения дополнительных кодов и т. д. Их следует всегда рассматривать как различные системы кодов (например, поставщики данных, использующие модифицированные 4-буквенные коды ИКАО, не должны заявлять, что они используют коды ИКАО).

– Коды (и названия) иногда (в некоторых случаях часто) повторяются. Поэтому их связь с каким либо объектом измерения всегда следует рассматривать как временную. Для успешной интерпретации фактических данных в хранилищах данных необходимо учитывать временный характер такой связи. Период, в течение которого код связан с объектом измерения, называется периодом "аренды кода". Точное установление дат начала и завершения "аренды" отдельных кодов является одной из наиболее сложных задач при управлении измерениями, так как эту информацию в конкретном виде не всегда можно получить в цепочке поставок данных.

Кроме того, пользователи кодов и названий (те, кто поставляют фактические данные) не всегда жестко выдерживают официальные сроки действия: нередки случаи получения фактических данных с кодами, срок действия которых истек.

– Вопросами управления кодами занимается полномочный орган по присвоению кодов, что, в принципе, должно гарантировать, что на данный момент времени каждый код является единственным идентификатором конкретного объекта измерения. Иначе обстоит дело с названиями, которые нередко неоднозначны (одно и то же название относится к разным объектам в зависимости от контекста, например, Париж во Франции и Париж в Техасе;

несколько вариантов названия относятся к одному и тому же объекту, например, Соединенные Штаты и Соединенные Штаты Америки;

или различные названия используются в разных языках для обозначения одного и того же объекта, например, Germany и Deutschland).

4.3.8.4 В cилу изложенных выше причин рекомендуется вести списки данных об аренде кодов и связанных с ними названиях/объектах в таблицах, отличных от таблиц измерений. Данные по каждому набору арендуемых кодов для конкретного типа кода заносятся в реестр кодов, а по ассоциируемым названиям/ объектам – в директорию названий. Такая организация позволяет отслеживать названия/коды по временным характеристикам, а также различные взаимосвязи между названиями/кодами и объектами измерений. В ходе загрузки фактических данных применение функции "декодировать" для поиска в реестре кодов и директории названий позволит правильно перевести коды и названия в "подлинные" (общепринятые) идентификаторы измерений.

4.3.8.5 Существует два возможных варианта учета временных характеристик данных измерений:

– использование стандартных циклов обновления измерений (например, цикл AIRAC).



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.