авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

УДК 330.42(075.8)

ББК 65.053;

-2*65.2/4–65.9я73

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

У 91

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ

УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»

(ФГБОУ ВПО «ПВГУС»)

Кафедра «Прикладная информатика в экономике»

Рецензент д.т.н., проф. Шлегель О. А.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория и по дисциплине «Теория и практика экспериментальных У 91 практика экспериментальных исследований для решения исследований для решения экономических задач» экономических задач» / сост. Г. М. Гришанов, Я. С. Митро для студентов экономических направлений фанова. – Тольятти : Изд-во ПВГУС, 2013. – 160 с.

Для студентов экономических направлений.

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Теория и практика экспериментальных исследований для решения экономических задач»

предназначен для студентов экономических направлений, составлен в Одобрено соответствии с требованиями ФГОС ВПО и направлен на изучение Учебно-методическим теоретических и практических инструментов проведения эксперимен Советом университета тальных исследований для решения экономических задач.

УДК 330.42 (075.8) ББК 65.053;

-2*65.2/4–65.9я Составители: Гришанов Г. М., Митрофанова Я. С.

© Гришанов Г. М., Митрофанова Я. С., составление, © Поволжский государственный университет сервиса, Тольятти СОДЕРЖАНИЕ 1. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА....................................................................................... 1.1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ.................................................................................... 1.2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП НАПРАВЛЕНИЯ.................................... 1.3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ....................................................................................................... 1.4. СТРУКТУРА И ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ............................................................................ 1.5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ........................................................................................... 1.6. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.

............................................................................... 1.7. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ................................................................................................................................. 2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ.............................................................................................................. 3. ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ.................................................................................................... 4. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА.......................................................................................... 5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.......................................................................................................................... 6. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ ПРЕПОДАВАТЕЛЯ................................... 7. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ.......................................................................................................................... 8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ........................... ПРИЛОЖЕНИЕ 1........................................................................................................................ ПРИЛОЖЕНИЕ 2........................................................................................................................ ПРИЛОЖЕНИЕ 3........................................................................................................................ 1. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА 1.1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цель курса «Теория и практика экспериментальных исследований для решения экономических задач» - изучить теоретические и практические инструменты проведения экспериментальных исследований для решения экономических задач.

В результате изучения дисциплины студенты должны:

знать и уметь использовать:

• Теоретические и практические особенности проведения экспериментальных ис следований;

• Методы и средства решения экономических задач;

• Методы оценки результатов экспериментальных исследований;

владеть:

• технологией проведения экспериментальных исследований для решения эконо мических задач;

• инструментами моделирования и статистической обработки экономической ин формации.

Обучение по программе дисциплины организуется в форме лекционных занятий и практических работ, а также в виде индивидуальной и самостоятельной работы студентов.

1.2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП НАПРАВЛЕНИЯ Для успешного освоения данной дисциплины необходимо изучение дисциплин «Математика», «Информатика». Знания, умения и владения, полученные в рамках изучения дисциплины «Теория и практика экспериментальных исследований для решения экономи ческих задач» используются при изучении дисциплин «Разработка и внедрение инноваци онных проектов», «Основы научных исследований и дипломное проектирование», «Теория систем и системный анализ».

Изучение дисциплины ориентировано на научно-исследовательскую деятельность студента.

Дисциплина «Теория и практика экспериментальных исследований для решения экономических задач» относится к вариативной части математического и естественнонауч ного цикла дисциплин направлений.

1.3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Формируемые компетенции:

способен при решении профессиональных задач анализировать социально экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и мате матического моделирования (ПК-2);

способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических дан ных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стан дартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно ин терпретировать полученные результаты (ПК-6);

способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач со временные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экс периментального исследования (ОК-15).

1.4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зач.ед. (216 часов) Распределение фонда времени по семестрам, неделям и видам занятий Дневная форма обучения № Число Кол. часов по плану Кол. часов в неделю Сам. работа семе- недель Всего Лек. Практ. КП Всего Лек. Практ. Всего В неделю стра в семестре 2 17 46 18 28 - 3 1 2 62 3 19 46 18 28 - 3 1 2 35 Заочная форма обучения № Число Кол. часов по плану Кол. часов в неделю Сам. работа семе- недель Всего Лек. Практ. КП Всего Лек. Практ. Всего В неделю стра в семестре 2 17 10 4 6 - - - - 94 3 19 10 4 6 - - - - 89 1.5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 1.5.1. Распределение фонда времени по темам и видам занятий № Раздел дисциплины Се- Неделя Виды учебной работы, вклю- Формы те п/п мес семе- чая самостоятельную ра- кущего кон тр стра боту студентов и трудоем- троля успе кость (в часах) ваемости (по неделям семестра) Практ.занятия Самост.раб.

Лаб.занятия Лекции Форма про межуточ ной атте стации (по семестрам) 2 семестр 1 Основные понятия тео- 2 1 2 0 - 10 Опрос рии и практики экспе риментальных исследо ваний в экономике 2 Этапы выполнения на- 2 3 2 0 - 10 Опрос учно исследовательской ра боты 3 Понятия метода и ме- 2 5 2 0 - 10 Опрос тодологии научных исследований 4 Философские и обще- 2 4,6,7 2 8 - 10 Опрос, От научные методы науч- чет по ного исследования практиче ской работе 5 Частные и специальные 2 8,9,10,1 4 8 - 10 Опрос, От методы научного ис- 1 чет по следования практиче ской работе 6 Методы исследования и 2 12,13,14 6 12 - 12 Опрос, От моделирования эконо-,15,16 чет по мических систем практиче ской работе Итого за семестр 18 28 - 62 зачет 3 семестр 7 Современные методы 3 1,2,3 4 - - 7 Опрос, От проведения экспери- чет по ментальных исследова- практиче ний в экономике ской работе 8 Решение оптимизаци- 3 4,5,6 4 10 - 8 Опрос, От онных задач чет по практиче ской работе 9 Решение задач анализа 3 7,8,9 2 8 - 5 Опрос, От и прогнозирования в чет по экономике практиче ской работе 10 Применение эксперт- 3 10,11,12 4 4 - 5 Опрос, От ных методов при про-,13 чет по ведении эксперимен- практиче тальных исследований ской работе в экономике 11 Исследование систем 3 14,15,16 2 - - 5 Опрос, От управления чет по практиче ской работе 12 Структурное моделиро- 3 17,18,19 2 6 - 5 Опрос, От вание в экономике чет по практиче ской работе Итого за семестр 18 28 - 35 экзамен ВСЕГО 36 56 - 1.5.2. Тематический план изучения дисциплины 1.5.2.1. Лекции № Тема Цель Основные положения Литература Вре мя 1. Основные по- Изучить основные Цель и задачи дисцип- 3, 8, нятия теории и понятия теории и лины «Теория и прак- 9,12,15, практики экс- практики экспери- тика эксперименталь перименталь- ментальных иссле- ных исследований для ных исследова- дований в эконо- решения экономиче ний в экономи- мике ских задач». Основные ке понятия теории и прак № Тема Цель Основные положения Литература Вре мя тики эксперименталь ных исследований 2. Этапы выпол- Изучить основные Этапы выполнения на- 2,4,5,6,8,9,10, нения научно- этапы выполнения учно- 12,15, исследователь- научно- исследовательской ра ской работы исследовательской боты студента. Содер работы и содержа- жание основных этапов ние выполнения научно исследовательской ра боты 3. Понятия мето- Изучить понятия Основные понятия ме- 1, 3, 4, 6, 8, 9, да и методоло- метода и методо- тода научных исследо- 10, 11, гии научных логии научных ваний. Методология 12,15, исследований исследований, их научных исследований.

содержание и от- Технология научных личия исследований 4. Философские и Изучить содержа- Основные философские 1,2, 3, 4, 5, 6, общенаучные ние основных фи- методы научного ис- 8, 9, 10, 11, методы науч- лософских и обще- следования. Общенауч- 12, 13, ного исследо- научных методов ные методы научного вания научного исследо- исследования. Приме вания нение философских и общенаучных методов исследования в эконо мике 5. Частные и спе- Изучить понятия и Частные методы науч- 1, 3, 4, 5, 6, 7, циальные ме- содержание част- ного исследования. 8, 9, 11, 12, тоды научного ных и специальных Специальные методы 13, исследования методов научного научного исследования исследования в экономике, информа тике, менеджменте, маркетинге и т.д.

6. Методы иссле- Изучить методы Основные понятия сис- 1, 3, 4, 5, 6, 7, дования и мо- исследования и темы. Системы управ- 8, 9, 11, 12, делирования моделирования ления. Моделирование 13, экономических экономических экономических систем.

систем систем Классификация мето дов исследования эко номических систем 7. Современные Изучить современ- Цели и задачи эконо- 2,4,5,6,8,9,10, методы прове- ные методы прове- мического эксперимен- 12,15, дения экспери- дения эксперимен- та. Понятие экономиче ментальных тальных исследо- ского эксперимента.

исследований в ваний в экономике Типы экономического экономике эксперимента. История экономического экспе римента. Междисцип линарные исследования и их использование в экономических иссле № Тема Цель Основные положения Литература Вре мя дованиях. Перспективы развития экономиче ских экспериментов 8. Решение опти- Изучить содержа- Содержание оптимиза- 1, 3, 4, 6, 8, 9, мизационных ние и методы ре- ционных задач. Типы 10, 11, задач шения оптимиза- оптимизационных за- 12,15, ционных задач дач. Методы решения оптимизационных за дач 9. Решение задач Изучить задачи Задачи анализа и их 1,2, 3, 4, 5, 6, анализа и про- анализа и прогно- решение. Типы задач 8, 9, 10, 11, гнозирования в зирования в эко- прогнозирования в эко- 12, 13, экономике номике номике и методы их решения 10. Применение Изучить эксперт- Понятия экспертных 1, 3, 4, 5, 6, 7, экспертных ные методы и ме- методов. Виды экс- 8, 9, 11, 12, методов при тодику их приме- пертных методов.

При- 13, проведении нения при прове- менение экспертных эксперимен- дении эксперимен- методов при проведе тальных иссле- тальных исследо- нии эксперименталь дований в эко- ваний в экономике ных исследований в номике экономике 11. Исследование Изучить методы Методы исследования 1, 3, 4, 5, 6, 7, систем управ- исследования сис- систем управления. 8, 9, 11, 12, ления тем управления Метод «Дерево целей» 13, 12. Структурное Изучить содержа- Структурное модели- 1, 3, 4, 6, 8, 9, моделирование ние структурного рование. CASE- 10, 11, в экономике моделирования и средства 12,15, его применение в экономике 1.5.2.2. Практические занятия № те- Оборудование, Тема практической работы Часы Литература мы ПО 4 Теория и практика решения задач мак- 4 ЭВМ, MS 1,3, роэкономического моделирования Office, IE или другой браузер 4 Теория и практика решения финансо- 4 ЭВМ, MS 1,5, вых задач Office, IE или другой браузер 5 Теория и практика решения задач по 6 ЭВМ, MS 2,4, оценке инвестиционных проектов Office, IE или другой браузер 5 Теория и практика решения задач ана- 2 ЭВМ, MS 1, лиза и прогнозирования Office, IE или другой браузер № те- Оборудование, Тема практической работы Часы Литература мы ПО 6 Теория и практика формирования де- 4 ЭВМ, MS 1,3, рева целей предприятия Office, IE или другой браузер 6 Теория и практика решения исследо- 8 ЭВМ, MS 1, вательских экономических задач с ис- Office, IE или пользованием методов системного другой браузер анализа 8 Теория и практика решения оптимиза- 4 ЭВМ, MS 1,3, ционных экономических задач плани- Office, IE или рования производства с использовани- другой браузер ем возможностей Microsoft Excel 8 Теория и практика решения транс- 4 ЭВМ, MS 1,5, портной задачи с использованием воз- Office, IE или можностей Microsoft Excel другой браузер 8 Теория и практика решения оптимиза- 2 ЭВМ, MS 2,4, ционной задачи о назначениях Office, IE или другой браузер 9 Сетевое моделирование в экономике с 8 ЭВМ, MS Of- 2,4, использованием программы Microsoft fice, BPWin, IE Project или другой браузер 10,12 Структурное моделирование в эконо- 10 ЭВМ, MS 1,3, мике с использованием CASE-средств Office, IE или другой браузер ИТОГО 1.6. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Показатель Требования ФГОС, % Фактически, % 1. удельный вес активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, Не менее 20 % 50 % деловых и ролевых игр, разбор конкретных си туаций, психологические и иные тренинги), % № Технологии № темы / тема лекции № практической работы / перечень 1 Лекция- Этапы выполнения научно- Изучить основные этапы вы дискуссия исследовательской работы полнения научно исследовательской работы и содержание 2 Субъектно- Методы исследования и модели- Решение задач по оценке ин ориентирован- рования экономических систем вестиционных проектов ные задания на практических работах 3 Субъектно- Методы исследования и модели- Теория и практика формиро № Технологии № темы / тема лекции № практической работы / перечень ориентирован- рования экономических систем вания дерева целей предпри ные задания на ятия практических работах 4 Субъектно- Применение экспертных методов Теория и практика решения ориентирован- при проведении эксперименталь- исследовательских экономи ные задания на ных исследований в экономике ческих задач с использовани практических ем методов системного анали работах за 5 Субъектно- Решение задач анализа и прогно- Сетевое моделирование в эко ориентирован- зирования в экономике номике с использованием про ные задания на граммы Microsoft Project практических работах 6 Субъектно- Структурное моделирование в Структурное моделирование в ориентирован- экономике экономике с использованием ные задания на CASE-средств практических работах 1.7. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ Для дисциплины «Теория и практика экспериментальных исследований для реше ния экономических задач» установлен зачет во втором семестре и экзамен в третьем семе стре.

При традиционной форме итогового контроля зачетный и экзаменационный билет состоит из двух вопросов, на экзамене также возможно добавление в билет задачи.

Соответственно, на зачете, при развернутых, верных ответах на первые два вопроса и приведенных примерах выставляется оценка «зачтено». При недочетах в ответе на один или два вопроса, но в случае успешного выполнения практикума, студент получает оценку «зачтено». «Не зачтено» получают студенты, ответившие верно только на один вопрос или на два вопроса с недочетами и имеющие замечания по курсу практических работ, а также «не зачтено» получают студенты, не ответившие на один из поставленных вопросов.

При тестировании процент правильных ответов на оценку «зачтено» должен нахо диться в диапазоне 51-100%, менее 51% - ставится оценка «не зачтено».

В третьем семестре итоговая форма контроля – экзамен. При традиционной форме итогового контроля билет состоит из двух вопросов. Соответственно, при развернутых, верных ответах на первые два вопроса и приведенных примерах выставляется оценка «от лично». При недочетах в ответе на один или два вопроса, но в случае успешного выполне ния практикума, студент получает оценку «хорошо». «Удовлетворительно» получают сту денты, ответившие верно только на один вопрос или на два вопроса с недочетами и имею щие замечания по курсу практических работ. «Неудовлетворительно» получают студенты, не ответившие на один из поставленных вопросов.

При тестировании процент правильных ответов на оценку «отлично» должен нахо диться в диапазоне 86-100%, «хорошо» - 70-85,9%, «удовлетворительно» - 51-69,9%, 50% и менее - ставится оценка «неудовлетворительно».

Итоговая оценка может учитывать результаты модульно-рейтинговой системы про межуточного контроля. Успешность работы студента в семестре оценивается максималь ной суммой баллов 100. Оценка может быть получена студентом по результатам накопле ния баллов при работе в семестре (см. технологические карты). В случае неудовлетворен ности аттестацией оценка может быть изменена в процессе сдачи экзамена.

1.7.1. Примерные вопросы для зачета 1. Основные понятия, цели и задачи изучения дисциплины «Теория и практика экспе риментальных исследований для решения экономических задач».

2. Основные понятия научных исследований.

3. Основные понятия эксперимента.

4. Теоретический и эмпирический уровни исследования.

5. Виды научного эксперимента.

6. Основные этапы проведения научно-исследовательской работы студентом.

7. Классификации методов научного познания.

8. Метод, техника, процедура и методика научного исследования.

9. Методология научного исследования. Уровни методологии.

10. Всеобщие методы научного исследования.

11. Общенаучные методы научного исследования.

12. Общелогические методы научного исследования.

13. Теоретические методы научного исследования.

14. Эмпирические методы научного исследования.

15. Метод «формализация» и его применение для решения экономических задач.

16. Анализ, синтез, индукция и дедукция - методы научного познания.

17. Диалектический метод научного познания.

18. Эксперимент и моделирование – методы эмпирического уровня.

19. Содержание частных и специальных методов.

20. Методы опроса и их применение для решения экономических задач.

1.7.2. Примерные вопросы для экзамена 1. Основные понятия, цели и задачи изучения дисциплины «Теория и практика экспе риментальных исследований для решения экономических задач».

2. Основные понятия научных исследований.

3. Основные понятия эксперимента.

4. Теоретический и эмпирический уровни исследования.

5. Виды научного эксперимента.

6. Основные этапы проведения научно-исследовательской работы студентом.

7. Классификации методов научного познания.

8. Метод, техника, процедура и методика научного исследования.

9. Методология научного исследования. Уровни методологии.

10. Всеобщие методы научного исследования.

11. Общенаучные методы научного исследования.

12. Общелогические методы научного исследования.

13. Теоретические методы научного исследования.

14. Эмпирические методы научного исследования.

15. Метод «формализация» и его применение для решения экономических задач.

16. Анализ, синтез, индукция и дедукция - методы научного познания.

17. Диалектический метод научного познания.

18. Эксперимент и моделирование – методы эмпирического уровня.

19. Содержание частных и специальных методов.

20. Методы опроса и их применение для решения экономических задач..

21. Методы сводки, группировки и статистического анализа и их применение для реше ния экономических задач..

22. Метод системного анализа и его применение для решения экономических задач.

23. Финансовые функции Excel и их применение для решения экономических задач.

24. Статистические функции Excel и их применение для решения экономических задач.

25. Метод «дерево целей». Основные правила построения «дерева целей».

26. Метод экспертных оценок и его применение для решения экономических задач.

27. Прогнозирование и планирование в Microsoft Excel.

28. Анализ инвестиционных проектов в Microsoft Excel.

29. Решение финансовых задач в Microsoft Excel.

30. Погрешности и их измерение при проведении экспериментальных исследований.

31. Графические методы решения экономических задач.

32. Статистические методы решения экономических задач.

33. Экономико-математические методы для решения экономических задач.

34. Использование метода «Дельфи» при проведении экспертных опросов.

35. Методы организации сложных экспертиз.

36. Системный подход к решению экономических задач.

37. Решение экономических задач с помощью надстройки «Поиск решения» в Microsoft Excel.

38. Решение задач анализа и прогнозирования в Microsoft Excel.

39. Моделировании процессов функционирования экономического объекта.

40. Экспертные методы. Метод «Дельфи».

1.7.3. Примерные вопросы для тестовой формы контроля, для самостоятельной про верки знаний студентов Предложенные тестовые задания можно использовать для формирования тестов для текущего, промежуточного контроля, а также для организации контроля в дистанционном образовании по дисциплине «Теория и практика экспериментальных исследований для ре шения экономических задач».

1. В чем заключается особенность современной науки?

А) дифференцируемость Б) применение математических моделей В) постановка неразрешимых задач 2. Что такое подсистема?

А) неделимая часть системы, обладающая самостоятельностью по отношению к данной системе;

Б) крупный компонент системы, но в то же время более детальный, чем система в целом;

В) совокупность зависимостей свойств одного элемента от свойств других элементов сис темы;

3. Как называется вид представления структур, позволяющий провести декомпозицию сис темы во времени?

А) иерархическая структура Б) сетевая структура В) матричная структура 4. Какой подход к исследованию систем управления рассматривает функционирование сис темы как непрерывное выполнение комплекса определенных взаимосвязанных между со бой видов деятельности, процессов, работ?

А) процессный Б) функциональный В) ситуационный 5. Что понимается под «моделями» систем?

А) описание структуры и закономерностей функционирования системы;

Б) составление «дерева» целей системы;

В) мысленные или материальные системы, замещающие объект познания и служащие ис точником новой информации и знаний о нем;

6. Какой из методов не относится согласно «спектру» методов исследования систем к ме тодам, активизирующим опыт и интуицию специалистов?

А) метод «мозгового штурма»

Б) статистический метод В) метод «сценариев»

7. Как называются цели первого уровня согласно методу «дерева» целей, если считать, что верхний уровень (одна цель) – это нулевой уровень?

А) генеральные Б) главные В) дополнительные 8. Какое из правил построения «дерева» целей является неверным?

А) каждая цель при декомпозиции расчленяется не менее чем на две цели Б) каждая цель должна быть субординационная к другим В) «дерево» целей может содержать изолированные вершины 9. Что подразумевается под совокупностью целей, гипотез, подходов, принципов, средств и процедур логической организации, используемых при анализе и синтезе систем?

А) метод Б) методология В) технология В) технология 2. КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ТЕМА 1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ И ПРАКТИКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ В ЭКОНОМИКЕ Эксперимент (от лат. experimentum — проба, опыт), метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления действительно сти.

Отличаясь от наблюдения активным оперированием изучаемым объектом, экспери мент осуществляется на основе теории, определяющей постановку задач и интерпретацию его результатов. Нередко главной задачей эксперимента служит проверка гипотез и пред сказаний теории, имеющих принципиальное значение (так называемый решающий экспе римент). В связи с этим эксперимент, как одна из форм практики, выполняет функцию кри терия истинности научного познания в целом [4].

Современная наука использует разнообразные виды эксперимента. В сфере фунда ментальных исследований простейший тип эксперимента — качественный эксперимент, имеющий целью установить наличие или отсутствие предполагаемого теорией явления.

Более сложен измерительный эксперимент, выявляющий количественную определённость какого-либо свойства объекта. Ещё один тип эксперимента, находящий широкое примене ние в фундаментальных исследованиях,— так называемый мысленный эксперимент. Отно сясь к области теоретического знания, он представляет собой систему мысленных, практи чески не осуществимых процедур, проводимых над идеальными объектами. Будучи теоре тическими моделями реальных ситуаций эксперимент, мысленные эксперименты прово дятся в целях выяснения согласованности основных принципов теории. В области при кладных исследований применяются все указанные виды эксперимента. Их задача — про верка конкретных теоретических моделей. Для прикладных наук специфичен модельный эксперимент, который ставится на материальных моделях, воспроизводящих существ, чер ты исследуемой природной ситуации или технического устройства. Он тесно связан с про изводственным экспериментом. Для обработки результатов эксперимента применяются методы математической статистики, специальная отрасль которой исследует принципы анализа и планирования эксперимента.

Измерение (англ. measurement) в простейшем случае есть процесс сравнения опре деляемой физической величины с другой однородной ей величиной, значение которой из вестно. В результате измерения получают численное значение, показывающее, во сколько раз определяемая физическая величина больше или меньше величины с которой её сравни вали, и в конечном итоге больше или меньше величины, принятой за меру измерения.

Наблюдение – регистрация различных факторов естественного или искусственного происхождения. Наблюдение является основой всех научных исследований;

признаки на блюдаемого объекта, выявляемые при наблюдении, могут быть как качественными, так и количественными.

Количественные признаки выявляются, как правило, путём измерения. Наблюдение можно рассматривать как совокупность измерений, произведённых над наблюдаемым объ ектом в один момент времени. В большинстве случаев под наблюдением и измерением по нимают один и тот же процесс;

под наблюдением следует понимать сложный вид измере ний.

Планирование эксперимента, (experimental design techniques) — математико статистическая дисциплина, изучающая методы рациональной организации эксперимен тальных исследований — от оптимального выбора исследуемых факторов и определения собственно плана эксперимента в соответствии с его целью до методов анализа результа тов.

Технический эксперимент, натурный эксперимент, связанный с исследованием ка чественных и (или) количественных характеристик некоторого технического устройства.

Технологический эксперимент, эксперимент, в большинстве случаев основной це лью которого является разработка новой или улучшение имеющейся технологии т.е. техно логическая эволюция.

Результаты всех измерений, как бы тщательно и на каком бы научном уровне они ни выполнялись, подвержены некоторым погрешностям. Теория ошибок – наука, занимаю щаяся изучением и оценкой погрешностей;

эти две её функции позволяют исследователю определить, насколько велики погрешности в его измерениях, и помогают уменьшить их, когда это необходимо [1]. Поскольку в основе любой науки и её применений лежат изме рения, исключительно важно уметь рассчитывать ошибки и сводить их к минимуму.

ТЕМА 2. ЭТАПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ Для успеха научного исследования его необходимо правильно организовать, сплани ровать и выполнять в определенной последовательности. Эти планы и последовательность действий зависят от вида, объекта и целей научного исследования. Так, если оно проводит ся на технические темы, то вначале разрабатывается основной предплановый документ технико-экономическое обоснование, а затем осуществляются теоретические и экспери ментальные исследования, составляется научно-технический отчет и результаты работы вне дряются в производство.

Применительно к работам студентов можно наметить следующие последовательные этапы их выполнения:

1) подготовительный;

2) проведение теоретических и эмпирических исследований;

3) работа над рукописью и её оформление;

4) внедрение результатов научного исследования.

Представляется необходимым сначала дать общую характеристику каждому этапу научно-исследовательской работы, а затем более подробно рассмотреть те из них, которые имеют важное значение для выполнения научных исследований студентами.

Подготовительный этап включает: выбор темы;

обоснование необходимости прове дения исследования по ней;

определение гипотез, целей и задач исследования;

разработку плана или программы научного исследования;

подготовку средств исследования (инстру ментария).

Вначале формулируется тема научного исследования и обосновываются причины её раз работки. Путем предварительного ознакомления с литературой и материалами ранее проведен ных исследований выясняется, в какой мере вопросы темы изучены и каковы полученные ре зультаты. Особое внимание следует уделить вопросам, на которые ответов вообще нет либо они недостаточны. Составляется список нормативных актов, отечественной и зарубежной ли тературы, картотека опубликованных научных статей. Разрабатывается методика исследова ния. Подготавливаются средства НИР в виде анкет, вопросников, бланков интервью, про грамм наблюдения и др. Для проверки их годности могут проводиться пилотажные исследо вания.

Исследовательский этап состоит из систематического изучения литературы по теме, статистических сведений и архивных материалов;

проведения теоретических и эмпирических исследований, в том числе сбора социально-правовой информации;

обработки, обобщения и анализа полученных данных;

объяснения новых научных фактов, аргументирования и форму лирования положений, выводов и практических рекомендаций и предложений.

Третий этап включает: определение композиции (построения, внутренней структу ры) работы;

уточнение заглавия, названий глав и параграфов;

подготовку черновой руко писи и её редактирование;

оформление текста, в том числе списка использованной литера туры и приложений.

Четвертый этап состоит из внедрения результатов исследования в практику и ав торского сопровождения внедряемых разработок. Научные исследования не всегда завер шаются этим этапом, но иногда научные работы студентов (например, дипломные работы) рекомендуются для внедрения в практическую деятельность предприятий и в учебный про цесс.

ТЕМА 3. ПОНЯТИЯ МЕТОДА И МЕТОДОЛОГИИ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ Метод научного исследования - это способ познания объективной действительности.

Способ представляет собой определенную последовательность действий, приемов, опера ций. В зависимости от содержания изучаемых объектов различают методы естествознания и методы социально-гуманитарного исследования. Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, медицинские, социально экономические, технические и т.д.

В зависимости от уровня познания выделяют методы эмпирического, теоретическо го и метатеоретического уровней.

К методам эмпирического уровня относят наблюдение, описание, сравнение, счет, измерение, анкетный опрос, собеседование, тестирование, эксперимент, моделирование и т.д.

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический (гипотетико-дедуктивный), формализацию, абстрагирование, общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, дедукцию, аналогию) и др.

Методами метатеоретического уровня являются диалектический, метафизический, герменевтический и др. Некоторые ученые к этому уровню относят метод системного ана лиза, а другие его включают в число общелогических методов.

В зависимости от сферы применения и степени общности различают методы:

1) всеобщие (философские), действующие во всех науках и на всех этапах познания;

2) общенаучные, которые могут применяться в гуманитарных, естественных и технических науках;

3) частные - для родственных наук;

4) специальные - для конкретной науки, области научного познания.

От рассматриваемого понятия метода следует отграничивать понятия техники, про цедуры и методики научного исследования.

Под техникой исследования понимают совокупность специальных приемов для ис пользования того или иного метода, а под процедурой исследования - определенную по следовательность действий, способ организации исследования.

Методика - это совокупность способов и приемов познания. Любое научное иссле дование осуществляется определенными приемами и способами, по определенным прави лам. Учение о системе этих приемов, способов и правил называют методологией. Впрочем, понятие «методология» в литературе употребляется в двух значениях:

1) совокупность методов, применяемых в какой-либо сфере деятельности (науке, политике и т.д.);

2) учение о научном методе познания.

Каждая наука имеет свою методологию. По мнению других авторов, методология есть учение о методах, применяемых в правовых науках для изучения своего предмета.

В конечном счете, под методологией научного исследования понимают учение о ме тодах (методе) познания, т.е. о системе принципов, правил, способов и приемов, предна значенных для успешного решения познавательных задач.

Существуют следующие уровни методологии:

1. Всеобщая методология, которая является универсальной по отношению ко всем наукам и в содержание которой входят философские и общенаучные методы познания.

2. Частная методология научных исследований для группы родственных наук, ко торую образуют философские, общенаучные и частные методы познания.

Методология научных исследований конкретной науки, в содержание которой включаются философские, общенаучные, частные и специальные методы познания.

ТЕМА 4. ФИЛОСОФСКИЕ И ОБЩЕНАУЧНЫЕ МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Среди всеобщих (философских) методов наиболее известными являются диалек тический и метафизический. Эти методы могут быть связаны с различными философскими системами. Так, диалектический метод у К. Маркса был соединен с материализмом, а у Г.В.Ф. Гегеля - с идеализмом.

Российские ученые для исследования различных явлений применяют диалектиче ский метод, ибо законы диалектики имеют всеобщее значение, присущи развитию приро ды, общества и мышления. При изучении предметов и явлений диалектика рекомендует исходить из следующих принципов:

1. Рассматривать изучаемые объекты в свете диалектических законов:

а) единства и борьбы противоположностей;

б) перехода количественных изменений в качественные;

в) отрицания отрицания.

2. Описывать, объяснять и прогнозировать изучаемые явления и процессы, опираясь на философские категории: общего, особенного и единичного;

содержания и формы;

сущ ности и явления;

возможности и действительности;

необходимого и случайного;

причины и следствия.

3. Относиться к объекту исследования как к объективной реальности.

4. Рассматривать исследуемые предметы и явления: а) всесторонне;

б) во всеобщей связи и взаимозависимости;

в) в непрерывном изменении, развитии;

г) конкретно исторически.

5. Проверять полученные знания на практике.

Все общенаучные методы для анализа целесообразно распределить на три группы:

общелогические, теоретические и эмпирические.

Общелогическими методами являются анализ, синтез, индукция, дедукция, анало гия.

Анализ - это расчленение, разложение объекта исследования на составные части. Он лежит в основе аналитического метода исследования. Разновидностями анализа являются классификация и периодизация.

Синтез - это соединение отдельных сторон, частей объекта исследования в единое целое.

Индукция - это движение мысли (познания) от фактов, отдельных случаев к общему положению. Индуктивные умозаключения «наводят» на мысль, на общее.

Дедукция - это выведение единичного, частного из какого-либо общего положения;

движение мысли (познания) от общих утверждений к утверждениям об отдельных предме тах или явлениях. Посредством дедуктивных умозаключений «выводят» определенную мысль из других мыслей.

Аналогия - это способ получения знаний о предметах и явлениях на основании того, что они имеют сходство с другими;

рассуждение, в котором из сходства изучаемых объек тов в некоторых признаках делается заключение об их сходстве и в других признаках.

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический, формализацию, абстрагирование, обобщение, восхождение от абстрактного к конкретному, исторический, метод системного анализа.

Аксиоматический метод - способ исследования, который состоит в том, что некото рые утверждения (аксиомы, постулаты) принимаются без доказательств и затем по опреде ленным логическим правилам из них выводятся остальные знания.

Гипотетический метод - способ исследования с помощью научной гипотезы, т.е.

предположения о причине, которая вызывает данное следствие, или о существовании неко торого явления или предмета.

Разновидностью этого метода является гипотетико-дедуктивный способ исследова ния, сущность которого состоит в создании системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых выводятся утверждения об эмпирических фактах.

В структуру гипотетико-дедуктивного метода входит:

1) выдвижение догадки (предположения) о причинах и закономерностях изучаемых явлений и предметов;

2) отбор из множества догадок наиболее вероятной, правдоподобной;

3) выведение из отобранного предположения (посылки) следствия (заключения) с помощью дедукции;

4) экспериментальная проверка выведенных из гипотезы следствий.

Формализация - отображение явления или предмета в знаковой форме какого-либо искусственного языка (например, логики, математики, химии) и изучение этого явления или предмета путем операций с соответствующими знаками. Использование искусственно го формализованного языка в научном исследовании позволяет устранить такие недостатки естественного языка, как многозначность, неточность, неопределенность. При формализа ции вместо рассуждений об объектах исследования оперируют со знаками (формулами).

Путем операций с формулами искусственных языков можно получать новые формулы, до казывать истинность какого-либо положения.

Формализация является основой для алгоритмизации и программирования, без ко торых не может обойтись компьютеризация знания и процесса исследования. Этот метод используется, например, для создания компьютерных программ.

Абстрагирование - мысленное отвлечение от некоторых свойств и отношений изу чаемого предмета и выделение интересующих исследователя свойств и отношений. Обыч но при абстрагировании второстепенные свойства и связи исследуемого объекта отделяют ся от существенных свойств и связей.

Виды абстрагирования: отождествление, т.е. выделение общих свойств и отношений изучаемых предметов, установление тождественного в них, абстрагирование от различий между ними, объединение предметов в особый класс;

изолирование, т.е. выделение неко торых свойств и отношений, которые рассматриваются как самостоятельные предметы ис следования. В теории выделяют и другие виды абстракции: потенциальной осуществимо сти, актуальной бесконечности. Примером абстрагирования может служить процесс обра зования понятий. Эти понятия являются содержательными научными абстракциями. Они не отражают всех существенных свойств явлений и содержат только те признаки, которые существенны в определенном отношении.

Обобщение - установление общих свойств и отношений предметов и явлений;

опре деление общего понятия, в котором отражены существенные, основные признаки предме тов или явлений данного класса. Вместе с тем обобщение может выражаться в выделении не существенных, а любых признаков предмета или явления. Этот метод научного исследо вания опирается на философские категории общего, особенного и единичного.

Исторический метод заключается в выявлении исторических фактов и на этой ос нове в таком мысленном воссоздании исторического процесса, при котором раскрывается логика его движения. Он предполагает изучение возникновения и развития объектов ис следования в хронологической последовательности.

Восхождение от абстрактного к конкретному как метод научного познания состо ит в том, что исследователь вначале находит главную связь изучаемого предмета (явления), затем, прослеживая, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи и таким путем отображает во всей полноте его сущность.

Системный метод заключается в исследовании системы (т.е. определенной сово купности материальных или идеальных объектов), связей её компонентов и их связей с внешней средой. При этом выясняется, что эти взаимосвязи и взаимодействия приводят к возникновению новых свойств системы, которые отсутствуют у составляющих её объектов.

К методам эмпирического уровня относятся: наблюдение, описание, счет, измере ние, сравнение, эксперимент, моделирование.

Наблюдение - это способ познания, основанный на непосредственном восприятии свойств предметов и явлений при помощи органов чувств. В результате наблюдения иссле дователь получает знания о внешних свойствах и отношениях предметов и явлений.

В зависимости от положения исследователя по отношению к объекту изучения раз личают простое и включенное наблюдение. Первое состоит в наблюдении со стороны, ко гда исследователь - постороннее по отношению к объекту лицо, не являющееся участником деятельности наблюдаемых. Второе характеризуется тем, что исследователь открыто или инкогнито включается в группу, её деятельность в качестве участника. Если наблюдение проводилось в естественной обстановке, то его называют полевым, а если условия окру жающей среды, ситуация были специально созданы исследователем, то оно будет считать ся лабораторным. Результаты наблюдения могут фиксироваться в протоколах, дневниках, карточках, на кинопленках и другими способами.

Описание - это фиксация признаков исследуемого объекта, которые устанавливают ся, например, путем наблюдения или измерения. Описание бывает: 1) непосредственным, когда исследователь непосредственно воспринимает и указывает признаки объекта;

2) опо средованным, когда исследователь отмечает признаки объекта, которые воспринимались другими лицами.

Счет - это определение количественных соотношений объектов исследования или параметров, характеризующих их свойства. Количественный метод широко применяется в статистике. Так, статистика изучает количественную сторону массовых и других значимых явлений и процессов, т.е. их величину, степень распространенности, соотношение отдель ных составных частей, изменение во времени и пространстве.

Измерение - это определение численного значения некоторой величины путем срав нения её с эталоном.

Сравнение - это сопоставление признаков, присущих двум или нескольким объек там, установление различия между ними или нахождение в них общего.

Метод контрольной группы основан на сравнении результатов изучения основной (экспериментальной) и контрольной групп, которые уравнены по всем признакам, кроме изучаемого.

Эксперимент - это искусственное воспроизведение явления, процесса в заданных условиях, в ходе которого проверяется выдвигаемая гипотеза.

Эксперименты могут быть классифицированы по различным основаниям:

по отраслям научных исследований - физические, биологические, химические, социальные и т.д.;

по характеру взаимодействия средства исследования с объектом -обычные (экс периментальные средства непосредственно взаимодействуют с исследуемым объектом) и модельные (модель замещает объект исследования). Последние делятся на мысленные (ум ственные, воображаемые) и материальные (реальные).

Приведенная классификация не является исчерпывающей.

Моделирование - это получение знаний об объекте исследования с помощью его за менителей - аналога, модели. Под моделью понимается мысленно представляемый или ма териально существующий аналог объекта. На основании сходства модели и моделируемого объекта выводы о ней по аналогии переносятся на этот объект.

В теории моделирования различают:

1) идеальные (мысленные, символические) модели, например, в виде рисунков, за писей, знаков, математической интерпретации;

2) материальные (натурные, вещественные) модели, например, макеты, муляжи, предметы-аналоги для опытов.

Метод моделирования применяется учеными в том случае, когда он в результате ис следования предлагает создать новую норму или изменить содержание уже существующей.

Моделирование помогает при поиске наиболее эффективных схем ведения бизнеса.

ТЕМА 5. ЧАСТНЫЕ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Помимо общенаучных методов применяются частные методы исследования. Они называются частными потому, что используются в родственных науках, обладают специ фическими особенностями, зависящими от объекта и условий познания.

Некоторые учёные не делают различий между частными и специальными методами теории, относя к ним конкретно-социологический методы и методы сравнительного анали за, моделирования. Методы сравнения и моделирования - это общенаучные методы, кото рые используются во всех науках. Поэтому, несмотря на специфику предмета исследова ния, их нельзя отнести к частным методам.

Специальные методы исследования используются только в одной отрасли научного знания либо их применение ограничивается несколькими узкими областями знания.

Конкретно-социологические методы основаны на применении методов конкретной социологии для изучения государственно-правовых явлений. Конкретно-социологические исследования - это научное изучение, анализ и систематизация социальных фактов, явле ний и процессов, относящихся к различным сферам жизни общества.

К методам конкретно-социологического исследования, применяемым в юридиче ских науках, относятся: изучение документов (документальный метод), опросы в форме анкетирования и интервью, метод экспертных оценок и другие.

Важное значение имеют не только методы получения сведений о государственно правовых явлениях, но и методы их сбора, обработки и оценки. В связи с этим в социоло гии выделяют методы:

1) регистрации единичных событий (наблюдение, опрос, изучение документов и т.д.);

2) сбора данных (сплошное, выборочное или монографическое обследование);

3) обработки и анализа данных (описание и классификация, типологизация, систем ный анализ, статистический анализ и т.д.).

Рассмотрим наиболее распространенные методы конкретно-социологических иссле дований экономических явлений.

Изучение документов (документальный метод). Документ - это объект исследова ния, содержащий информацию на любом материальном носителе (бумаге, магнитной лен те, дискете и др.) при помощи какой-либо знаковой системы.

Существуют различные классификации документов.

По общей значимости документы можно разделить на официальные и неофициаль ные. Официальные документы имеют «служебный» характер, поскольку они составлены государственными и муниципальными органами и учреждениями, коммерческими и не коммерческими организациями. К неофициальным относятся в основном личные докумен ты, касающиеся жизни и деятельности лица или группы лиц (письма, автобиографии, ме муары, речи, дневники и пр.).


По характеру знаковых средств фиксации информации документы делят на тексто вые и нетекстовые. В текстовых документах информация закреплена посредством пись менных знаков (букв), а в нетекстовых документах - с помощью неречевых знаков. К по следним можно отнести кино-, видео-, фото-, и фонодокументы, картины, рисунки, карты, чертежи, ноты и др.

Документы, какими бы достоверными они на первый взгляд ни казались, требуют к себе критического отношения, поскольку содержащиеся в них сведения могут быть невер ными, неполными. Поэтому документ следует проанализировать, ответив на следующие вопросы:

а) что он представляет собой по виду и форме?

б) какова подлинность текста?

в) кто его автор?

г) время, место и обстоятельства возникновения документа?

д) какова достоверность содержащихся в нем сведений?

е) насколько полна закрепленная в документе информация?

ж) каковы цели создания документа?

При изучении документов может быть использован количественный метод, назы ваемый контент-анализом. Его суть заключается в выделении в изучаемом документе оп ределенных признаков (единиц анализа), подсчете их количества и определении частоты употребления таких признаков в общем объеме имеющейся информации или в общем ко личестве изученных документов. Индикаторами, т.е. конкретными указателями на присут ствие единиц анализа в документе, могут быть: 1) употребленные в тексте понятия, собы тия, наименования, имена собственные, устойчивые словосочетания;

2) предложения (ут верждения, вопросы, оценки и т.п.);

3) совокупность высказываний на определенную тему.

Для количественного анализа составляют вопросник, содержащий набор вопросов на определенную тему, ответы на которые могут быть получены из документов.

Методы опроса. Опрос может проводиться заочно путем распространения, сбора и обработки анкет (анкетирования) либо очно в форме беседы с опрашиваемым (интервьюи рования). Первый метод опроса требует разработки анкеты. Обычно она состоит из сле дующих частей:

1) преамбулы (вводной части), в которой указывается, кто проводит опрос, с какой целью, дается инструкция по заполнению анкеты и её возврату, гарантия анонимности и высказывается благодарность за ответы;

2) паспортички (демографической части), содержащей вопросы по социально демографической характеристике респондентов. Иногда эти вопросы помещают в конце анкеты;

3) контактных вопросов, позволяющих заинтересовать респондента и ввести его в изучаемую проблему;

4) основных вопросов, с помощью которых собирают ту информацию, ради кото рой проводят исследование;

5) заключительных вопросов, предоставляющих возможность опрашиваемому сво бодно высказаться по теме исследования.

Помимо перечисленных в анкету могут быть включены контрольные вопросы и во просы-фильтры. Первые применяются для проверки правдивости ответов, а также для уточнения и дополнения сведений, получаемых из ответов на основные вопросы. Вторые предназначены для проверки того, относится ли респондент к группе людей, подлежащих опросу, компетентен ли он.

Имеет значение порядок расположения вопросов. Они должны располагаться в ло гической последовательности. Социологи рекомендуют в начале анкеты ставить простые вопросы, в середине - сложные, трудные, деликатные. Затем сложность вопросов убывает.

В анкете не должно быть ненужных или наводящих вопросов.

Следует продумать содержание, форму и порядок не только вопросов, но и ответов на них. В зависимости от формы ответов различают вопросы закрытые, открытые и полу закрытые. Закрытые вопросы бывают:

а) с альтернативными ответами типа «да - нет» (иногда с добавлением «не знаю»);

6) с шкальными ответами, например, для оценки интенсивности какого-либо явле ния в баллах;

в) с ответами-меню, из списка которых можно выбрать один или несколько ответов.

Открытые вопросы не содержат ответов, и респондент может дать любой, какой по желает.

Полузакрытые вопросы имеют неполный перечень ответов, и опрашиваемый может ответить на них в строке «другое (иное)».

Для проверки правильности составления анкеты проводится пробный (пилотажный) опрос. Он состоит в том, что анкета размножается в небольшом количестве и распростра няется среди специально подобранных типичных респондентов. Если окажется, что, на пример, многие отказались ответить на вопросы анкеты либо среди опрошенных большой процент ответивших «не знаю (затрудняюсь ответить)» или вообще отсутствуют ответы на вопросы, то придется пересмотреть формулировки этих вопросов и ответов либо исклю чить их.

После пилотажа можно приступить к массовому опросу. Анкеты могут быть разо сланы по почте (количество возвратившихся анкет около 30%) или непосредственно розда ны респондентам (возвращается около 90%).

Опрос может быть сплошным или выборочным. Выборочный метод применяют то гда, когда обследуемый контингент превышает 500 человек. Его суть состоит в том, что вместо всей массы людей, называемой генеральной совокупностью, обследуют только вы деленную по определенным правилам её часть, составляющую выборочную совокупность.

Полученные результаты распространяют на генеральную совокупность.

Выборки бывают вероятностными и целенаправленными.

При вероятностной выборке каждый элемент генеральной совокупности должен иметь равную вероятность попасть в выборочную совокупность. Такая выборка может быть простой случайной, механической, серийной, гнездовой и др. Примерами простой случайной выборки являются жеребьевка, лотерейный метод. Механическая выборка со стоит в том, что все элементы генеральной совокупности сводят в единый список, из кото рого через равные интервалы отбирают нужное число респондентов. При серийной выбор ке генеральная совокупность разбивается на однородные части (серии) по определенному признаку. Из каждой серии отбирается количество элементов пропорционально общему числу элементов в ней. Особенность гнездовой выборки в том, что отбираются группы оп рашиваемых с последующим их сплошным опросом.

При целенаправленной выборке не применяются правила теории вероятности. Су ществуют следующие её виды: стихийная (например, почтовый опрос), основного массива (опрашивают 60 - 70% от генеральной совокупности), квотная (в качестве квот выступают данные о признаках элементов генеральной совокупности, например образование, возраст).

Выборка должна быть репрезентативной, т.е. выборочная совокупность должна вос производить характеристики генеральной совокупности, достаточно верно отражать со держание и закономерности изучаемого явления. Разность между данными генеральной и выборочной совокупности называется ошибкой выборки. По мнению социологов, повы шенная надежность исследования допускает ошибку выборки до 3%, обыкновенная - от до l0%, приближенная - от 10 до 20%, ориентировочная - от 20 до 40%.

Интервью - это беседа интервьюера с респондентом по определенному плану. Ин тервью может проводить сам исследователь или его помощники. Интервьюер, пользуясь вопросником, планом, бланком или карточкой, задает вопросы, направляет беседу, фикси рует ответы опрашиваемых.

Интервьюирование может быть стандартизированным или свободным.

Стандартизированное (формальное) интервью осуществляется по закрытым вопро сам, и интервьюеру остается лишь пометить ответ подчеркиванием, крестиком либо запи сать его в балльной системе (1, 2, 3 и т.д.).

Свободное интервью - это беседа с респондентом по определенному кругу вопросов, по которым ему предоставляется свобода ответов.

По процедуре проведения различают интервью:

панельное, т.е. многократное с одними и теми же лицами по одним и тем же во просам через определенные промежутки времени;

клиническое, т.е. длительное, глубокое;

фокусированное, т.е. кратковременное по какому-либо конкретному вопросу.

Метод экспертных оценок. Он заключается в изучении мнения специалистов, обла дающих глубокими знаниями и практическим опытом в определенной сфере. В качестве экспертов отбираются как научные, так и практические работники (не более 20 - 30 чело век). Для определения их компетентности применяются следующие способы:

1) эвристический (интуитивные оценки, даваемые самими экспертами друг другу);

2) статистический (оценки, полученные путем анализа суждений экспертов по изучаемому вопросу);

3) тестовый (оценки, полученные путем тестовых испытаний экспертов);

4) документальный (оценки, полученные путем изучения материалов, характери зующих экспертов);

5) комбинированный (оценки, полученные с помощью нескольких из перечислен ных способов).

Опрос экспертов может быть индивидуальным или групповым, очным или заочным.

Индивидуальный опрос проводится путем анкетирования или интервьюирования. Группо вой опрос возможен в форме «круглого стола», в ходе которого происходит обмен мнения ми между специалистами.

Собранный с помощью рассмотренных способов эмпирический материал требуется обобщить и проанализировать. Для этого применяются различные методы сводки, группи ровки и статистического анализа.

Статистическая сводка состоит в том, что содержащиеся в анкетах, карточках и дру гих материалах сведения систематизируются, сводятся в статистические совокупности и обозначаются обобщающими показателями (абсолютными числами, процентами и т. д.).

Группировка заключается в расчленении статистических показателей на качествен но однородные группы по существенным признакам, например, по возрастным интервалам, социальному положению, образованию. Существует три основных вида группировок:

1) типологическая;

2) структурная;

3) аналитическая.

Для измерения статистических связей между признаками изучаемого явления при меняется корреляционный анализ. Корреляционной связью называется такая форма при чинной связи, при которой причина порождает следствие не однозначно, а лишь с опреде ленной долей вероятности. Количественная мера связи называется коэффициентом корре ляции.


Методы установления статистических связей между признаками явления основаны на принципах: 1) совместного появления событий и 2) ковариации. Первый гласит, что по стоянное парное появление признаков А и Б дает основание предполагать о наличии связи между ними. Принцип ковариации означает, что если для двух рядов количественных дан ных изменения в одном их них соответствуют изменениям в другом, есть основание пред положить о наличии связи между этими рядами.

ТЕМА 6. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕ СКИХ СИСТЕМ «Система – множество составляющих единство элементов, их связей и взаимодей ствий между собой и между ними и внешней средой, образующих присущую данной сис теме целостность, качественную определенность и целенаправленность».

В соответствии с задачами системного исследования можно выделить два типа оп ределения системы – дескриптивное и конструктивное. Дескриптивное (описательное, от англ. «description» - описание) – определение системы через ее свойства, внешние проявле ния. Конструктивное определение – описание через элементы системы, связанные с основ ным системообразующим фактором – с функцией. В конструктивном плане система рас сматривается как единство входа, выхода и процессора (преобразователя), предназначен ных для реализации определения функции.

Ниже приводятся основные понятия, определяющие структуру, функционирование и процессы системы.

Структура системы характеризуется следующими понятиями.

Элемент – неделимая часть системы, обладающая самостоятельностью по отноше нию к данной системе. Предел членения системы, т.е. неделимости ее элементов, определя ется с точек зрения решения конкретной задачи, поставленной цели или аспекта изучения объекта как системы.

Множество А элементов в системе можно описать в виде:

А={аi}, i = 1, …, n, где аi - i-ый элемент системы, n – число элементов в системе.

Подсистема – более крупный компонент, чем элементы, и в то же время более де тальный, чем система в целом. Подсистема включает в себя совокупность взаимосвязанных элементов, способных выполнять относительно независимые функции, подцели, направ ленные на достижение общей цели системы.

Связь – совокупность зависимостей свойств одного элемента от свойств других эле ментов системы. Связь характеризуется направлением, силой и характером (или видом). По первым двум признакам связи можно разделить на направленные и ненаправленные, силь ные и слабые, а по характеру – на связи подчинения, генетические, равноправные (или без различные), связи управления. Связи также разделить по месту приложения (внутренние и внешние), по направленности процессов в системе в целом или в отдельных ее подсистемах (прямые и обратные).

Множество Q связей между элементами аi, аj можно представить в виде Q = {аij}, i, j = 1, …, n.

Взаимодействие – совокупность взаимосвязей и взаимоотношений между свойства ми элементов, когда они приобретают характер взаимосодействия друг другу.

Структура системы – совокупность элементов системы и связей между ними в ви де множества/ D = {A, Q} Структура является статической моделью системы и характеризует только строение системы, не учитывая множества свойств (состояний) ее элементов.

Внешняя среда – это набор существующих в пространстве и во времени объектов (систем), которые, как предполагается, действуют на систему. По сути дела, выделение внешней среды вытекает из необходимости разделения некоторой области материального мира на две части: исследуемую систему и внешнюю среду, для которой объект анализа (синтеза) не является функциональной подсистемой.

Модель – описание системы, отображающее определенную группу ее свойств. Соз дание модели системы позволяет предсказывать ее поведение в определенном диапазоне условий.

Функционирование системы определяется следующими понятиями.

Состояние системы – совокупность состояний ее n элементов и связей между ними.

Под понятием «состояние» обычно характеризуют мгновенную фотографию, «срез» систе мы.

Поведение системы – множество последовательных во времени состояний системы.

Движение системы – процесс последовательного изменения ее состояния.

Входы системы хi – различные точки приложения влияния (воздействия) внешней среды на систему.

Выходы системы yi – различные точки приложения влияния (воздействия) системы на внешнюю среду.

Ограничения системы – то, что определяет условия ее функционирования (реализа цию процесса). Ограничения бывают внутренними и внешними. Одним из внешних огра ничений является цель функционирования системы. Примером внутренних ограничений могут быть ресурсы, обеспечивающие реализацию того или иного процесса.

Равновесие – способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздейст вий (или при постоянных воздействиях) сохранять свое состояние сколь угодно долго.

Устойчивость – способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из этого состояния выведена под влиянием внешних возмущающих воз действий.

Цель – субъективный образ (абстрактная модель) несуществующего, но желаемого состояния системы. Другими словами, положение дел, к которому необходимо стремиться.

Развитие – есть реализация сущности системы, заложенного в ней потенциала. Кри териями развития являются увеличение порядка системы, рост организованности, увеличе ние информации, снижение энтропии. Если рассматривать жизненный цикл системы, то развитие есть первый его этап. Далее следуют стабилизация («зрелость») и деградация (упадок) системы. Однако не стоит забывать и тот факт, что «организации и люди развива ются с помощью кризисов» (Зеро Воутилайнен).

Управление – воздействие на объект (систему, подсистему, отдельный элемент) с целью достичь желаемых свойств его поведения.

Характеристика процессов системы проводится с использованием следующих поня тий.

Процессы системы – совокупность последовательных изменений состояния систе мы для достижения цели. Выделяют входные, выходные и переходные процессы. Входной процесс – множество входных воздействий, которые изменяются с течением времени. Вы ходной процесс – множество выходных воздействий на окружающую среду, которые изме няются с течением времени. Переходный процесс – множество преобразований начального состояния и входных воздействий в выходные величины, которые изменяются с течением времени по определенным правилам.

Системы управления Процесс целенаправленного воздействия на систему, при котором происходит по вышение ее организованности, достигается тот или иной полезный эффект, называется управлением. Системы, в которых протекают процессы управления, называются система ми управления (СУ).

Это понятие было введено в теории автоматического управления, где система управления определялась как «система, состоящая из управляющего объекта и объекта управления». Это определение иллюстрирует структура системы управления (рис. 6.1).

Управляющая подсистема Процесс управления Информация об Управляющее управляемом про воздействие (пря- цессе, о результа мая связь) тах управления (обратная связь) Управляемая подсистема Объект управления Рис. 6.1. Структура системы управления Система, формирующая управляющее воздействие, называется управляющей под системой (например, водитель). Система, которая испытывает внешнее воздействие, назы вается управляемой подсистемой или объектом управления (например, автомобиль).

Связь от управляющей подсистемы к управляемой называется прямой. Она сущест вует во всех СУ. Связь от управляемой подсистемы к управляющей называется обратной.

Понятие «обратной связи» является фундаментальном в теории систем. Обратная связь подразумевает наличие канала для передачи информации (воздействия) от управляемого объекта (с его выходов) к управляющему.

Обратная связь является основой саморегулирования и развития систем, приспособ ления их к изменяющимся условиям существования.

Принцип обратной связи Н. Винер назвал «душой» кибернетики. Этот принцип есть принцип коррекции входных воздействий в процессе управления на основе информации о выходе управляемой системы. Управляемая система вместе с регулятором, корректирую щим входные воздействия на основе использования информации о выходах, образуют замкнутый контур, который носит название контура обратной связи.

Под законом управления системой понимают формирование (выработку решения) и реализацию управляющих воздействий, выбранных из множества возможных на основании определенной информации, обеспечивающей желаемое движение (функционирование, по ведение) объекта к поставленной цели. В этой связи эффективность управления системой рассматривается как степень достижения цели функционирования.

Выделяют три основных вида систем управления:

1) технические – это системы, которые содержат в качестве элементов техниче ские устройства и могут в течение некоторого интервала времени функционировать без участия человека (например, автоматические линии на производствах);

2) эргатические – это системы, которые включают в качестве элементов как технические системы, так и людей, взаимодействующих с этими системами (например, «ЭВМ - пользователь», «самолет - летчик»);

3) организационные – это система, состоящая из коллектива людей (студенче ская группа, коллектив предприятия, население страны и т.д.) как объекта управления и управляющей подсистемы. Примеры организационных систем управления: СУ предпри ятиями, войсками, отраслями промышленности, государствами. Такой тип систем является наиболее сложным для исследования.

Организационные системы управления (ОСУ) имеют следующие особенности:

1) ОСУ – это система, основанная на коллективе людей, поэтому, безусловно, необходимо учитывать многочисленные политические, социальные и экономические фак торы, влияющие на СУ. Наличие человека в контуре управления определяет субъективный характер процессов управления и, как следствие, возможность появления ошибок в управ лении;

2) цели системы многообразны;

существует возможность самостоятельного формулирования целей, а также самоорганизации;

3) высокая неопределенность исходных данных и невозможность прогнозиро вания факторов, влияющих на СУ, приводит к тому, что процессы функционирования не поддаются формализации, а применение математических моделей при принятии решений имеет низкую эффективность.

Очевидно, что исследование систем управления является ключевым фактором дос тижения успеха (поставленной цели). Так, например, применение методики системного анализа в управлении предприятием позволяет выявить резервы роста экономических по казателей, повысить стабильность работы, принять верное управленческое решение, опре делить лучшие направления для развития бизнеса.

Системный подход к решению проблем В реальной жизни процессы исследования и внедрения результатов исследования зачастую перемешаны, переходят друг в друга, возникает потребность в проведении итера ционных исследований. Существует, по крайней мере, четыре способа обращения с любой проблемой реальной жизни:

1) absolution – не решать проблему, надеясь, что она исчезнет сама собой;

2) resolution – сделать что-нибудь частично решающее проблему;

3) solution – решить проблему наилучшим в данных условиях способом;

4) dissolution – ликвидировать, растворить проблему, изменив условия, произ ведя в системе и/или ее окружении такие изменения, чтобы не только исчезла сама пробле ма, но и будущие проблемы система могла бы преодолевать самостоятельно. Этот способ и реализуется в наиболее развитых формах системного анализа.

Проблема (греч. problema – задача) – это сложный теоретический или практический вопрос, требующий изучения, разрешения, либо противоречивая ситуация, возникающая из-за противоположных позиций в объяснении каких-либо явлений, объектов, процессов и требующая адекватной теории для ее разрешения. По существу, проблема есть несоответ ствие желаемого и существующего.

Советский психолог А.Рубинштейн писал: «Мыслить человек начинает тогда, когда у него появляется потребность что-то понять. Мышление всегда начинается с проблемы или вопроса, с удивления или недоумения, с противоречия. Этой проблемной ситуацией определяется вовлечение личности в мыслительный процесс;

он всегда направлен на раз решение какой-то задачи» (цитата по [7]).

Фундаментальный постулат системного подхода гласит: система есть средство ре шения проблемы.

Проблема принятия решений Поскольку необходимость в методах моделирования возникает при решении каких либо конкретных задач, то для выбора классификации методов вначале рассмотрим про блему принятия решения.

В любой сфере деятельности человек принимает решения. Однако, в тех случаях, когда решение задачи базируется на законах физики, химии и других фундаментальных областей знаний, или когда задача может быть поставлена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого разработан соответствующий математический аппарат, применять термин «проблема принятия решения» нет необходимости [2].

Потребность в этом термине возникает в тех случаях, когда задача настолько услож няется, что для постановки и решения не может быть сразу определен подходящий аппарат формализации, когда процесс постановки задачи требует участия специалистов различных областей знаний. Это приводит к тому, что постановка задачи становится проблемой, для решения которой нужно разрабатывать специальные подходы, приемы и методы. В таких случаях возникает необходимость определить область проблемы принятия решения (про блемную ситуацию);

выявить факторы, влияющие на ее решение;

подобрать приемы и ме тоды, которые позволят сформулировать или поставить задачу таким образом, чтобы ре шение было принято.

Простой пример: цель – достичь какого-то пункта, средства – пешком, на транспорте (причем, на разных его видах), ограничения – «за время t» или «ко времени t».

Тогда для решения задачи формируется комплекс соотношений, включающий наря ду с основным выражением, связывающим цель со средствами, соотношения-неравенства, отражающие ограничения. Такая постановка задачи была предложена Л.В.Канторовичем и является основой теории оптимизации и направления в математике - математического про граммирования, широко используемого в экономике для задач планирования.

Для принятия решения необходимо получить выражение, связывающее цель со средствами ее достижения. Такие выражения получили в параллельно возникавши при кладных направлениях различные названия: критерий функционирования, критерий или показатель эффективности, целевая или критериальная функция, функция цели и т.д.

Если удается получить выражение, связывающее цель со средствами, то задача практически всегда решается. Эти выражения могут представлять собой не только простые соотношения, подобные рассмотренному, но и более сложные, составные критерии (пока затели), аддитивного или мультипликативного вида. Конечно, в этом случае могут возник нуть вычислительные сложности, при преодолении которых может потребоваться вновь обратиться к постановке задачи. Однако полученное формализованное представление зада чи позволяет в дальнейшем применять и формализованные методы анализа проблемной ситуации.

Получить такие выражения легко, если известен закон, позволяющие связать цель со средствами (в предлагаемом примере – закон движения). Если закон неизвестен, то стара ются определить закономерности на основе статистических исследований, или исходя из наиболее часто встречающихся на практике экономических или функциональных зависи мостей. Если и это не удается сделать, то выбирают или разрабатывают теорию, в которой содержится ряд утверждений и правил, позволяющих сформулировать концепцию и конст руировать на ее основе процесс принятия решения. Если и теория не существует, то выдви гается гипотеза, и на ее основе создаются имитационные модели, с помощью которых ис следуются возможные варианты решения.

В наиболее общем случае могут учитывать и варьироваться не только компоненты (средства достижения цели) и критерии (отражающие требования и ограничения), но и са ми цели, если их первоначальная формулировка не привела к желаемому результату, т.е.

цели неточно отразили потребности лица принимающего решения.

В то же время, при постановке задачи в числе критериев могут быть и принципи ально неформализуемые, которые, однако, тоже могут влиять на достижение цели и принятие решения. Например, с учетом такого неформализованного критерия как «ком форт» можно даже при коротком расстоянии и небольшом выигрыше во времени вы брать такси вместо общественного транспорта, если позволяют денежные средства.

При передвижении из одного населенного пункта в другой иногда лучше выбрать более длинную, но заасфальтированную дорогу, чем короткую, но ухабистую.

В этих случаях полностью формализованная постановка задачи оказывается нереа лизуемой. Возможны и другие реальные ситуации, затрудняющие формализацию критери ев или формирование выражения, связывающего цель со средствами.

При решении задач организации современного производства требуется учитывать все большее число факторов различной природы, являющихся предметом исследования различных областей знаний. В этих условиях один человек не может принять решение о выборе факторов, влияющих на достижение цели, не может определить существенные взаимосвязи между целями и средствами;

в формировании и анализе модели принятия ре шения должны участвовать коллективы разработчиков, состоящие из специалистов раз личных областей знаний, между которым нужно организовывать взаимодействие и взаимо понимание;

а проблема принятия решения становится проблемой коллективного выбора целей, критериев, средств и вариантов достижения цели, т.е. проблемой коллективного принятия решения.

Число и сложность подобных проблем, для которых невозможно сразу получить критерий эффективности в аналитической форме по мере развития цивилизации возраста ет;

возрастает также и цена неверно принятого решения.

Для того чтобы помочь в более сжатые сроки поставить задачу, проанализировать цели, определить возможные средства, отобрать требуемую информацию, характеризую щую условия принятия решения и влияющую на выбор критериев и ограничений, а в идеа ле получить выражение, связывающее цель со средствами, применяют системные пред ставления, приемы и методы системного анализа.

Стоит отметить, что существует несколько подходов к исследованию систем:

1) диалектический - основан на законе единства и борьбы противоположностей и предполагает необходимость рассмотрения всех сторон и связей какой-либо системы при ее изучении;

2) процессный – рассматривает функционирование системы как непрерывное вы полнение комплекса определенных взаимосвязанных между собой видов деятельности, процессов, работ;

3) ситуационный – заключается в оперативном изучении сложившейся ситуации и проведении исследовательских работ на основе использования преимущественно типо вых процедур исследования и своего рода методов «моментальных фотографий», «срезов»

системы;

4) функциональный – состоит в рассмотрении исследуемой системы или состав ляющих ее элементов только с позиций внешней среды, при этом система представляется в виде «черного ящика»;

5) рефлексивный – основан на исследовании ответной реакции системы на раз личного рода воздействия;

6) системный – предполагает, что объект исследуется как целостная совокупность составляющих его подсистем, элементов и во всем многообразии выявленных свойств и связей внутри объекта, а также между объектом и внешней средой.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.