авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЕСТЕСТВЕННЫХ НАУК И ИХ ПРЕПОДАВАНИЯ Министерство образования и науки РФ Управление образования и науки Липецкой области Федеральное ...»

-- [ Страница 2 ] --

Будем использовать и другую форму записи оператор функций с многомерными частными интегралами ()() = (,, )( ), где = (1, 2,..., ) — мультииндекс, причем принимает [, ].

значение 0 или 1 при = 1,...,, = = В случае = 2 оператор-функции используются [1] при изучении задачи Коши и краевых задач для интегро дифференциального уравнения Барбашина с частными интегра лами (, 1, 2 ) = ()(, 1, 2 ) + (, 1, 2 ).

При каждом фиксированном () — линейный оператор с частными интегралами вида ()() = (, )( ). (3) Определение 1. Оператор-функция () со значениями в пространстве () называется равномерно непрерывной или непрерывной по норме, если lim () (0 )() = 0.

Оператор-функция (1) задает в пространстве () семей ство операторов, зависящих от параметра. Несмотря на то, что каждый такой оператор определяется функциями (,, ), непрерывность по норме оператор-функции по существу не ха рактеризуется непрерывностью данных функций по парамет ру. Приведем примеры, полагая = 3, = +1 = [0, 1] ( = 1, 2, 3), (,, ) = 0 ( = 2).

Пример 1 [2]. Пусть sin, (,,,, ) [0, 1]4 (0, 1], 2 (, 1, 2, 3, 1 ) = 0, 1 = 0.

Функция 2 разрывна в точке (0, 0, 0, 0, 0), хотя () — непре рывная по норме оператор-функция со значениями в (). Из того, что для любого [0, 1] () () и критерия дей ствия оператора (2) в пространстве () следует 1 sin sin 0 1 2| 0 |, () (0 ) = 1 т.е. () (0 ) 0 при 0.

В приведенном примере разрывная в точке (0, 0, 0, 0, 0) функ ция 2 непрерывна по для любых (1, 2, 3, 1 ) [0, 1]4 (0, 1].

Пример 2 [2]. Пусть 2 (, 1, 2, 3, 1 ) = ()(1 ) + 2 (, 1, 2, 3, 1 ), где () — функция Дирихле: () = 1 ес ли — рациональное число и () = 0 если — иррацио нальное число, а 2 (, 1, 2, 3, 1 ) — непрерывная по совокуп ности переменных функция. 2 разрывна по в каждой точке (, 1, 2, 3, 1 ), но (), где [0, 1], — непрерывная по норме оператор-функция со значениями в ().

В связи с приведенными примерами возникает вопрос о зави симости свойств функций 1, 2,..., 2 от параметра, которая приводит к непрерывности по норме оператор-функции (1).

Если известна формула вычисления (оценки) нормы опера тора (2), действующего в некотором банаховом пространстве, то применение ее к оператору () (0 ) приводит к услови ям непрерывности по норме оператор-функции (1) в ().

Определение 2. Функции (,, ) называются 1 непрерывными, если lim | (,, ) (0, 0, )| = 0, | 0 |, и 1 -ограниченными при каждом где = | 0 | + =, если | (,, )| = ().

sup Теорема 1. Пусть функция 1 непрерывна по совокупно сти переменных, а функции (,, ) 1 -непрерывны и 1 ограничены для любого. Тогда оператор-функция () непре рывна по норме операторов пространства ().

Условие данной теоремы и 1 -непрерывность ядер (,, ) выполняется, если (,, ) — непрерывные по совокупности переменных функции. Следствием приведенного утверждения является Теорема 2. Пусть для всех,, (,, ·) ( 1, 1 2 ), и пусть ядра (,, ) имеют разрывы только вдоль конечного числа поверхностей = (), где — набор из подмножества множества {1, 2,..., }, () — набор непрерывных функций () та ких, что = (). Тогда ядра (,, ) 1 -непрерывны.

Благодарности. Работа поддержана Минобрнауки России, проект №1.4407.2011.

Литература 1. Appell, J.M. Partial Integral Operators and Integro— Differential Equations / J.M. Appell, A.S. Kalitvin, P.P.

Zabrejko. — New York-Basel: Marcel Dekker, 2000. — 560 p.

2. Калитвин, А.С. Линейные операторы с частными интегра лами / А.С. Калитвин. — Воронеж: ЦЧКИ, 2000. — 252 с.

3. Калитвин, А.С. Линейные уравнения с частными интегра лами. -теория / А.С. Калитвин, Е.В. Фролова. — Липецк:

ЛГПУ, 2004. — 195 с.

КРИТЕРИИ ФРЕДГОЛЬМОВОСТИ И НЕТЕРОВОСТИ НЕКОТОРЫХ КЛАССОВ ЛИНЕЙНЫХ ОПЕРАТОРОВ С ЧАСТНЫМИ ИНТЕГРАЛАМИ В () А.С. Калитвин (Липецк, ЛГПУ) Пусть = [, ] [, ], () — пространство непрерывных функций на и — линейный оператор с частными интегра лами следующего вида:

()(, ) = (, )(, ) (,, )(, ) (,, )(, ) (,,, )(, ), (1) где, [, ],, [, ], функция (), а функ ции (,, ), (,, ) и (,,, ) принадлежат пространствам (1 ([, ])), (1 ([, ])) и (1 ()) соответственно, где через (1 ()) ( {[, ], [, ], }) обозначено множество непрерыв ных на вектор-функций со значениями в 1 ().

При сделанных предположениях относительно заданных функций,,, оператор действует в () и непрерывен [1,2]. Критерии действия оператора а () можно найти в [1– 3], а достаточные условия его действия в пространствах () (1 ), в банаховых идеальных пространствах и в других пространствах функций и вектор-функций — в [1,3].

Спектральные свойства частных случаев оператора (1) в раз личных классах функциональных пространств исследовались в [1–4].

В данной заметке приводятся критерии фредгольмовости и нетеровости оператора, рассматриваемого в (), и дается описание области его фредгольмовости и нетеровости. При этом понятия фредгольмовости, нетеровости, областей фредгольмо вости и нетеровости оператора содержатся в определениях и 2.

Определение 1. Непрерывный в комплексном банаховом пространстве линейный оператор называется нетеро вым, если множество его значений замкнуто и он имеет ко нечную размерность ядра () и коядра (). Нетеров опера тор называется фредгольмовым, если его индекс равен нулю:

() = () () = 0.

Определение 2. Область фредгольмовости (нетеровости) непрерывного в комплексном банаховом пространстве опера тора — это множество тех и только тех, при которых оператор, где — комплексное число, а — единичный оператор в, фредгольмов (нетеров) в пространстве.

Заметим, что к интегральным уравнениям вида = + (2) приводятся различные прикладные задачи, а само уравнение (2) принципиально отличается от обычных интегральных уравне ний Фредгольма [1–4].

Важнейшие свойства уравнения = с фредгольмовым оператором содержит альтернатива Фредгольма [5]. В силу [6] справедлива Теорема 1. Пусть функция (), функции,, при надлежат пространствам (1 ([, ])), (1 ([, ])), (1 ()) соответственно. Тогда справедливы следующие утверждения:

1. Если (, ) = 0 на, то фредгольмовость и нетеровость оператора в () равносильны обратимости в ([, ]) и в ([, ]) соответственно операторов следующих семейств опе раторов:

(,, ) 1 ()() = () ( ) ( [, ]), (, ) (,, ) 2 ()() = () () ( [, ]).

(, ) 2. Если (0, 0 ) = 0, где (0, 0 ), то оператор не фред гольмов и не нетеров в ().

Таким образом, в условии теоремы 1 при (, ) = 0 фред гольмовость и нетеровость оператора равносильны обратимо сти операторов двух семейств операторов: 1 (), где [, ], и 2 (), где [, ].

Из определения 2 и теоремы 1 вытекает Теорема 2. Пусть функции,,, принадлежат про странствам (), (1 ([, ])), (1 ([, ])), (1 ()) соот ветственно и — комплексное число. Тогда справедливы сле дующие утверждения:

1. Если (, ) = 0 на, то принадлежит обла сти фредгольмовости (нетеровости) оператора, рассмат риваемого в (), тогда и только тогда,когда в ([, ]) и в ([, ]) соответственно обратимы операторы следующих се мейств операторов:

(,, ) ()() = () ( ) ( [, ]), (, ) (,, ) ()() = () () ( [, ]).

(, ) 2. Если = (0, 0 ), где (0, 0 ), то оператор не нетеров в ().

В условии теоремы 2 число не принадлежит области нете ровости оператора, если оно совпадает хотя бы с одним из значений функции (, ) на. Если же не принадлежит мно жеству значений функции (, ) на, то оно принадлежит об ласти фредгольмовости (нетеровости) оператора точно тогда, когда в ([, ]) и в ([, ]) соответственно обратимы все опе раторы () ( [, ]) и () ( [, ]).

Дополнение до области фредгольмовости (нетеровости) опе ратора обычно называют его существенным спектром в смыс ле Шехтера (Вольфа). В условии теоремы 2 существенные спек тры Шехтера и Вольфа совпадают с множеством тех, которые являются значениями функции (, ) ((, ) ) или при кото рых хотя бы один из операторов () ( [, ]) или () ( [, ]) не обратим в ([, ]) или в ([, ]) соответственно.

Благодарности. Работа поддержана Минобрнауки России, проект № 1.4407.2011.

Литература 1. Калитвин, А.С. Линейные операторы с частными интегра лами / А.С. Калитвин. – Воронеж: ЦЧКИ, 2000. – 252 с.

2. Калитвин, А.С. Линейные уравнения с частными интегра лами. С-теория / А.С. Калитвин, Е.В. Фролова. – Липецк:

ЛГПУ, 2004. – 195 с.

3. Appell, J.M. Partial Integral Operators and Integro-Differential Equations / J.M. Appell, A.S. Kalitvin, P.P. Zabrejko. – New York-Basel: Marcel Dekker, 2000. – 560 p.

4. Калитвин, А.С. Интегральные уравнения Вольтерра и Воль терра - Фредгольма с частными интегралами / А.С. Калит вин, В.А. Калитвин. – Липецк: ЛГПУ, 2006. – 177 с.

5. Канторович, Л.В. Функциональный анализ / Л.В. Канторо вич, Г.П. Акилов. – М.: Наука, 1984. – 752 с.

6. Калитвин, А.С. Интегральные уравнения третьего рода с частными интегралами / А.С. Калитвин // Современная ма тематика и ее приложения, 2005. – Т. 36. – С. 95–99.

ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ СВОБОДНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ОБРАЗОВАНИИ В.А. Калитвин (Липецк, ЛГПУ) Дистанционное обучение во многих случаях является эффек тивной формой организации образовательного процесса. В на стоящее время существует достаточно большое количество си стем для организации дистанционного обучения. Большинство из них платные. Центром свободного программного обеспечения Липецкого государственного педагогического университета был проведен краткий анализ систем дистанционного обучения на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом.

В итоге была выбрана система MOODLE ( http://moodle.org ).

MOODLE (Modular Object- Oriented Dynamic Learning Environment) – модульная объектно-ориентированная динами ческая среда обучения.

Очень часто для этой системы применяют понятие си стемы дистанционного обучения, системы электронного обу чения (e-learning), системы управления обучением (LMS – Learning Management Systems), виртуальной образовательной среды (VLE – Virtual Learning Environment).

С технической точки зрения MOODLE – это CMS (Content Management System – система управления содержимым), пред назначенная для решения образовательных задач.

MOODLE – это программное обеспечение с открытым ис ходным кодом. Система разработана с использованием языка программирования PHP. В качестве СУБД можно использовать MySQL, PostgreSQL.

Особенности системы MOODLE:

- взаимодействие пользователя с системой реализуется с по мощью веб- интерфейса;

- гибкая подсистема управления пользователями;

- богатые возможности взаимодействия пользователей;

- многоязычность;

- система содержит большое количество настроек курсов, права доступа, различные структуры курсов (в виде календар ного плана, в виде тематического плана, в формате SCORM и т.д.);

- гибкая настройка курса с использованием различных эле ментов (страница в формате html, гиперссылка, файл, анкета, база данных, вики, глоссарий, лекция, опрос, тест, форум, ответ с возможностью загрузки файла, чат и т.д.);

- удобная подсистема тестирования;

- система позволяет вести подробный учет работы пользова телей и формировать отчеты.

С использованием данной системы был организован портал ACADEMIA48 ( http://academia48.ru ).

Рис. 1. Главная страница сайта academia48.ru Целью проекта является создание единой региональной пло щадки для размещения электронных курсов.

При проведении занятий в Липецком государственном пе дагогическом университете система MOODLE используется в течении ряда лет. Наиболее эффективным вариантом исполь зования этой системы оказалось ее применение для поддержки очных курсов.

Например, автором разработаны электронные курсы по дис циплинам: численные методы (для специальностей «Приклад ная математика и информатика», «Математика и информати ка», «Математика и физика», «Физика и информатика», «Ин формационные системы»), компьютерное моделирование, ими тационное моделирование экономических систем, программное обеспечение статистического анализа, практикум по решению задач на ЭВМ, системы компьютерной математики, информа ционные технологии в математике.

Внедрение системы дистанционного обучения позволило бо лее продуктивно использовать время при проведении занятий в компьютерном классе, существенно увеличить интерес студен тов к изучаемой дисциплине.

ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ИНФОРМАЦИЯ В ОТРАСЛЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ИНФРАСТРУКТУРАХ А.Ю. Карандеев (Липецк, ЛГПУ) Развитие информационного общества ставит цели создания качественно нового уровня информационного обеспечения. За рубежом успешно реализуются проекты по созданию отрас левых или предметных информационных инфраструктур. Ин фраструктуры данных создаются на разных уровнях: межго сударственном, государственном, региональном и муниципаль ном. Необходимо отметить знаковые инфраструктурные проек ты:

1. INSPIRE (Infrastructure for Spatial Information in the European Community inspire.jrc.ec.europa.eu) – инициатива Европейского союза по созданию общеевропейской инфра структуры пространственной информации.

2. Digital Cultural heritage NETwork (www.dc-net.org) – ини циатива Европейского союза по созданию общеевропей ской инфраструктуры цифровых данных по объектам культурного наследия.

3. SEIS (Shared Environmental Information System ec.europa.eu/environment/seis) – инициатива Европейского союза по созданию общеевропейской инфраструктуры дан ных в области окружающей среды.

4. gvSIG project (www.gvsig.org) – проект создания свобод ных инструментов для работы с пространственной инфор мацией, инициированный Министерством инфраструкту ры и транспорта (CIT) Автономного сообщества Валенсия (Испания).

5. Интернет-сервисы негосударственных компаний и органи заций (Google, Yandex, OSM, MS и др.) – картографиче ские, видео и фото хостинг, обработка и хранения доку ментов.

Несмотря на технологическое и информационное отставание в РФ реализуется информационные инфраструктурные проек ты. Можно выделить несколько основных инфраструктурных проектов:

1. Инфраструктура пространственных данных - создается на данный момент в Российской Федерации и в некоторых ре гионах, планируется принятие закона и концепции разви тия, запущен пилотный портал (nsdi.ru).

2. Земельный кадастр – создана Публичная кадастровая кар та (maps.rosreestr.ru), имеющая доступ для граждан по средством геопортала или геосервисов, законодательно утверждено создание кадастровых карт для нужд муни ципалитетов.

3. Федеральная государственная информационная система территориального планирования (http://85.21.5.227) – со здается в настоящее время, многие муниципалитеты под ключены к порталу ФГИС ТП.

4. Система государственного информационного обеспечения в сфере сельского хозяйства – создается единый портал и информационная система, публичный доступ отсутствует.

5. Кадастр особо охраняемых природных территорий – со здается на уровне РФ и регионов, имеется портал для до ступа к информации по заповедникам (www.zapoved.ru) и некоторым регионам.

6. Единый государственный реестр объектов культурного на следия (памятников истории и культуры народов Рос сийской Федерации) – создается на уровне РФ, суще ствует портал, поддерживаемый министерством культуры (kulturnoe-nasledie.ru).

7. Электронные ресурсы Российской государственной биб лиотеки – созданы электронный каталог и электронная библиотека (elibrary.rsl.ru), организованы виртуальные чи тательские залы.

8. Федеральный портал российское образование (www.edu.ru) – содержит информацию по образовательным стандартам, библиотеку и каталог учебно-методических пособий.

Однако данные проекты создают только горизонтальную (отраслевую) инфраструктуру с ограниченным доступом для муниципалитетов. Необходимо создавать и вертикальную (пред метную, тематическую) информационную инфраструктуру. В вертикальной инфраструктуре можно выделить несколько необ ходимых для реализации информационных проектов:

Геоэкологический.

Культурно-исторический.

Социально-экономический.

Строительно-инженерный.

Сельскохозяйственный.

Образовательный.

В целом информационную инфраструктуру можно пред ставить в виде куба (рис. 1): первое измерение представляет горизонтальную (отраслевую) инфраструктуру, второе верти кальную (предметную) и третье реализует административно управленческие уровни. Надо отметить, что в целом инфра структурные проекты, как правило, сейчас реализуются в двух мерном измерении. При этом не предполагается информацион ное взаимодействие между проектами с целью объединения в третьем измерении или между собой в рамках одного измере ния.

В Липецкой области, при участии автора, было реализовано несколько региональных информационных проектов. Ключевой особенностью проектов стало использование открытого геопро странственного программного обеспечения и открытых стандар тов обмена информацией. Этот подход позволит в дальнейшем включить эти проекты в трехмерное пространство куба инфор мационной инфраструктуры.

Рис. 1. Куб информационной инфраструктуры Среди проектов можно выделить:

система мониторинга оборота земель сельскохозяйственно го назначения на территории муниципальных районов Ли пецкой области для Управления имущественных и земель ных отношений Липецкой области;

инвестиционно-информационная система Тербунского района Липецкой области;

историко-географическая модель г. Липецка.

РАЦИОНАЛЬНЫЙ АССОРТИМЕНТ КАК НЕОТЪЕМЛЕМЫЙ ЭЛЕМЕНТ ПРИ ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ТОРГОВО – ЗАКУПОЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ М.Ю. Карлова (Липецк, ЛГПУ) Любая торгово-закупочная организация (ТЗО) для осу ществления своей успешной деятельности нуждается в созда нии товарно-материальных запасов (ТМЗ). В качестве цели со здания ТМЗ выделяют: увеличение объема продаж;

удовлетво рение потребностей покупателей;

страхование сбоев поставок;

защита от повышения закупочных цен;

экономия на оптовых скидках;

экономия на транспортировке;

обеспечение устойчиво го положения на рынке ТЗО.

Под ТМЗ ТЗО будем подразумевать товары, которые на ходятся в обращении с момента закупа и до момента реализа ции. В этой связи ТМЗ являются крупнейшим элементом ак тивов ТЗО. На закупку и поддержание необходимого уровня ТМЗ отвлекаются оборотные средства, которые, как правило, дефицитны, и для их пополнения ТЗО вынуждена брать кре диты. В этой связи ресурсы на поддержание ТМЗ могут быть разделены на: финансовые средства «замороженные» в находя щихся на складе товарах;

затраты на приобретение (аренду), обслуживание складских помещений, технологии и оборудова ния. Поэтому создание избыточных ТМЗ ведет к: понижению качества товаров;

неудовлетворенным потребностям покупате лей, замораживанию вложенных средств, уменьшению оборачи ваемости, увеличение текущих затрат, связанных с содержани ем ТМЗ, из-за роста стоимости содержания складов, налоговых выплат, страховых платежей, оплаты обслуживающего персона ла, изолированию звеньев логистической системы, усложнению процесса управления ТМЗ. Все перечисленные факторы ведут к снижению конкурентоспособности и уменьшению прибыли ТЗО, что в конечном итоге может привести к банкротству ТЗО. Такие же последствия ждут ТЗО и в случае недостатка ТМЗ.

ТМЗ ТЗО отличаются большим разнообразием, так как от личаются стоимостью, весом, объемом;

некоторые ТМЗ являют ся скоропортящимися и не могут храниться долго, другие мож но сохранять невредимыми сколь угодно долго, третьи быстро устаревают. Отметим, что ТМЗ неоднородны и по своей роли в торговом процессе (рисунок 1): можно выделить небольшую долю товаров в общем количестве, которые обеспечивают наи большую часть доходов ТЗО, и, наоборот, есть товары, дающие широкий ассортимент (Ас) и незначительную долю выручки.

К настоящему времени сформировались три концепции управления ТМЗ:

1. Концепция максимизации ТМЗ.

Подход оправдан, если уровень потребления неизвестен. Од нако в эпоху развитой рыночной экономики товары стали при обретаться тогда, когда они нужны, а не когда имеется возмож ность их купить.

2. Концепция минимизации ТМЗ.

Теория приемлема для товаров с постоянным спросом, во всех других случаях есть риск, что покупательский спрос не будет полностью удовлетворен.

Таким образом, рассмотренные две концепции управления ТМЗ, сложившиеся на практике, основываются на двух проти воположных точках зрения. Третья концепция пытается найти золотую середину между ними.

3. Концепция оптимизации ТМЗ.

1. Система заключается в признании целесообразности со держания ТМЗ в оптимальном (чаще всего по критерию минимума совокупных затрат на создание и содержание Рис. 1. Схема склада ТЗО [1] ТМЗ) размере. До сих пор эта концепция является широ ко признанной и наиболее часто применяемой ТЗО. Опре деление оптимальной величины ТМЗ является достаточно сложной задачей, требующей глубокого знания особенно стей управления ТМЗ ТЗО (планирование закупок - фор мирование Ас товаров), анализа, контроля, которые про водятся при использовании экономико – математических методов (ЭММ) [2].

На рисунке 2 представлены условия эффективного управле ния ТМЗ. В рамках концепции при решении задач управления ТМЗ необходимо получить ответы на два основных вопроса:

1. Какое оптимальное количество хранимого ТМЗ следует заказать (или произвести), чтобы минимизировать суммарные издержки на заказ и хранение? (Иногда эти издержки включают и затраты на покупку или производство товара.) 2. Когда целесообразно заказывать товары?

Таким образом, под эффективным управлением ТМЗ ТЗО понимается оптимизационная задача, в которой заданы инфор мация о поставках товара, спросе на товар, издержках и услови Рис. 2. Необходимые условия для эффективного управления ТМЗ ях хранения ТМЗ, а также задан критерий оптимизации (мак симизация прибыли, минимизация издержек). В этой связи, если уровень обслуживания покупателей, возможно, наиболее важный показатель управления ТМЗ, то оборачиваемость - са мый непонятный. Поэтому при расчете оборачиваемости следует принимать во внимание следующее:

1. Учитывать стоимость только тех товаров, которые про даны из складских ТМЗ (Неноменклатурные товары и те, которые поставлены напрямую, не учитываются. Конечно, эти продажи важны, но они не задействуют ТМЗ склада, т. е. сделанных в них вложений).

2. Оборачиваемость ТМЗ рассчитывается по стоимости това ров (то, что вы заплатили за них), а не по выручке от их продажи (то, что вы получили).

3. Если стоимость товаров подвержена сильным конъюнк турным колебаниям, рассчитывается оборачиваемость по весу или объему товаров, а не по их стоимости.

Показатель оборачиваемости ТМЗ зависит от их средней стоимости, которая определяется следующим образом:

- рассчитывается совокупная стоимость ТМЗ каждого това ра (произведение наличного количества на стоимость товара) ежемесячно в последний день месяца. Важно, чтобы при рас чете оборачиваемости ТМЗ использовался один и тот же базис (средняя стоимость, текущая стоимость, стоимость замещения и т. д.) для определения себестоимости проданных товаров и средней стоимости ТМЗ;

- в случае если стоимость ТМЗ значительно варьирует в те чение месяца, то ее следует рассчитывать на каждое первое и пятнадцатое число;

- средняя годовая стоимость ТМЗ рассчитывается как сред няя всех значений стоимости ТМЗ, зафиксированных за про шедший год [1].

Большинству дистрибьюторов, получающих валовую при быль 20–30%, желательно достичь общей оборачиваемости 6– 8 [3]. Компании с более низкой рентабельностью нуждаются в более высокой оборачиваемости. В случае если компания полу чает высокий процент прибыли, то можно позволить низкую оборачиваемость. Заметим, что оборачиваемость, равная шести, не означает, что ТМЗ каждого товара обернется шесть раз за год. Запас популярного, часто спрашиваемого товара должен оборачиваться быстрее (вплоть до 12 или более раз в год), а медленно оборачивающихся товаров - раз в год или даже ре же. Эффективно рассчитывать оборачиваемость каждой товар ной категории по каждому складу ежемесячно. Это позволяет выявить ТМЗ, не обеспечивающие должного возврата на вло женные в них средства. Показатель оборачиваемости улучшит ся, если закупать продукцию партиями по наиболее выгодной цене и ликвидировать мертвые и лишние ТМЗ. С учетом сказан ного, в качестве факторов определения точного уровня необхо димых резервных ТМЗ можно выделить возможные колебания сроков восстановления уровня ТМЗ, изменение спроса на соот ветствующие товары на протяжении срока реализации заказа, осуществляемая ТЗО стратегия обслуживания заказчиков.

Таким образом, организация ассортиментного перечня ТЗО является ключевым моментом, влияющим на оборачиваемость ТМЗ.

Процесс формирования Ас включает подбор и установление номенклатуры товаров, соответствующей спросу покупателей и обеспечивающей высокую прибыльность работы ТЗО. Под ра циональным Ас понимаем способность набора товаров наиболее полно удовлетворять реально обоснованные потребности разных сегментов потребителей [3].

При создании рационального Ас должна быть обеспечена до статочная полнота Ас товаров, хорошо известных населению, комплексность их предложения, прибыльность работы ТЗО. В этой связи, формирование оптимального Ас - одно из направле ний повышения конкурентоспособности ТЗО, позволяющее: со кратить количество отказов из-за отсутствия необходимых това ров;

уменьшить время на поиск, приобретение нужного товара;

ускорить товарооборачиваемость;

понизить уровень излишков ТМЗ;

снизить риск списания товаров в связи с окончанием сро ка годности;

минимизировать суммарные затраты, связанные с ТМЗ;

максимизировать прибыль ТЗО. Процесс формирования Ас можно условно разбить на три этапа:

1. Вводится групповой Ас, тем самым определяется ассор тиментный профиль ТЗО, и, как следствие, место и роль ТЗО в общей системе торгового обслуживания города, рай она и т.д. Данная работа проводится на основании марке тинговых исследований в области целевого рынка.

2. Рассчитывается структура группового Ас, т.е. устанавли вается количественное соотношение отдельных групп то варов в ТЗО.

3. Определяется внутригрупповой Ас – подбор конкретных разновидностей товаров каждой группы по различным признакам.

Основными фазами планирования Ас ТЗО являются: вы явление текущих и потенциальных потребностей покупателей, а также особенности их поведения на данном сегменте рын ка;

оценка аналогов товаров на рынке;

анализ потребительских свойств (оценок) качества товара или услуги;

анализ Ас това ров конкурирующих ТЗО;

формирование Ас товаров на основе результатов предыдущих этапов планирования Ас;

разработка стратегий товародвижения на всех этапах продвижения товара к покупателю;

проведение пробных продаж;

проведение реклам ных компаний и других мероприятий по стимулированию сбыта товаров или услуг [3]. Отметим, что планирование Ас относится к категории периодически решаемых задач, а результаты ее ре шения определяют ассортиментную стратегию действий ТЗО на определенный период времени. При планировании рациональ ного Ас товаров ТЗО обычно используют следующие страте гии: максимальная разница цен между оптовой поставкой и от пускной;

максимальный спрос по предыдущим продажам;

рав номерное распределение Ас;

восполнение предыдущих продаж;

адаптивная стратегия, ориентированная на будущий спрос;

оп тимальная стратегия. Последняя стратегия ориентирована на получение максимальной прибыли при определенных ограниче ниях и предполагаемых оценках будущего спроса на товары Ас, и является наиболее перспективной при его планировании. Ре шение данной задачи невозможно без использования специаль ных ЭММ. Оптимизация товарной номенклатуры может осу ществляться по нескольким направлениям:

1. Увеличение насыщенности уже существующих ассорти ментных групп (приближение к 100% полноте насыщения).

С этой целью можно расширить число поставщиков това ров.

2. Расширение товарной номенклатуры за счет включения в нее новых ассортиментных групп товаров.

3. Углубление товарной номенклатуры за счет предложений большого числа вариантов конкретного вида товаров.

4. Стремление к гармоничности между товарами разных ас сортиментных групп.

Такие свойства Ас как рациональность и оптимальность неразрывно связаны между собой: только рациональный Ас мо жет быть признан оптимальным.

Рис. 3. Схема технологического процесса работы ТЗО при на личии собственного производства На рисунке 3 представлена схема технологического процес са работы ТЗО при наличии собственного производства. Выбор ТЗО с собственным производством не случаен, так как на се годняшний день все крупные (и не только) ТЗО, как правило, имеют в своем составе цех по производству собственной продук ции. Это позволяет уменьшить количество неликвидной продук ции (вовремя переработав ее в новые продукты – товары), по высить уровень удовлетворения покупателей, получить допол нительную прибыль, предоставить социальный пакет сотрудни кам данной ТЗО (бесплатные обеды или возможность купить продукты - товары собственного производства со скидкой), что положительно скажется на их работе. Из схемы на рисунке следует, что процессы управления ТМЗ и формирование раци онального Ас являются неразрывно связанными.

Таким образом, эффективная деятельность любой ТЗО определяется процессами управления Ас и ТМЗ. В свою очередь результативное управление ТМЗ невозможно без рационализа ции Ас.

Литература 1. Шрайбфедер, Дж. Эффективное управление запасами / Дж. Шрайбфедер;

Пер. с англ. - 2-е изд. - М.: Альпина Биз нес Букс, 2006. — 304 с.

2. Бунеева, Р.И. Коммерческая деятельность: организация и управление: учебник / Р.И. Бунеева. – Ростов н/Д: Феникс, 2009. – 365 с.

3. Карлова, М.Ю. Модели управления запасами торгово закупочного предприятия: Монография / Под научн. ред.

д-ра экон. наук, профессора Е. Б. Герасимовой, Тамбов: Из дательский дом ТМБпринт, 2011. –100 с.

4. Минзов, А.С. Математическая модель плани рования ассортимента товаров фармацевтиче ской компании [Электронный ресурс]: «Мак&К»

http://www.df.ru/antl/article/gurzuf_0.htm.

МОДЕЛИРОВАНИЕ МАГНИТООПТИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ В ПОЛУМЕТАЛЛАХ В УЛЬТРАКВАНТОВОМ ПРЕДЕЛЕ О.В. Кондаков, В.В. Токарев, Е.Г. Киселёв (Елец, ЕГУ им.

И.А. Бунина) Целью настоящего исследования являлось создание мате матической модели магнитооптического эксперимента в уль траквантовом пределе магнитного поля, пригодной для анали за данных, полученных при исследовании кристаллов висмут сурьма в широком диапазоне концентраций сурьмы. Проведение численного эксперимента по моделированию магнитооптиче ских спектров для проверки эффективности, изучения свойств и особенностей модифицированной модели Бараффа и получения научно значимых достоверных выводов о применимости этой модели для сплавов висмут-сурьма.

Рассматриваемая задача представляет собой решение урав нений Максвелла для особого вида волн – поверхностных волн.

Наличие анизотропии резко увеличивает громоздкость вычисле ний. Таким образом, взаимодействие электромагнитной волны со стенками волновода учитывается средствами макроскопиче ской электродинамики, т.е. классически. Решение задачи описа ния свойств среды требует существенно квантового рассмотре ния. Поэтому в целом моделирование состоит из классической и квантовой части, и, в целом, модель можно рассматривать либо как полуклассическую, либо как полуквантовую.

Так как экспериментально измеряется энергия излучения, прошедшего планарный волновод (рис. 1), то необходимо тем или иным образом рассчитать интенсивность электромагнитной волны на выходе этого волновода.

Рис. 1. Взаимное расположение вектора индукции магнитного поля, волнового вектора электромагнитного излучения и иссле дуемого монокристалла относительно выбранной системы коор динат.

Рассчитывая энергию волны, прошедшую через планарный волновод, как среднее значение – компоненты вектора Умова – Пойтинга (рис. 1), проинтегрированное по поперечному сечению волновода и определяя коэффициент пропускания планарного волновода как отношение энергии (), переносимой волной при некотором значении магнитного поля, и энергии (0), переносимой волной при = 0, получаем выражение для ” () [1-3]:

{ [ ]} () = 1, 07 2 () (0), (1) где q – y компонента волнового вектора.

Моделирование диэлектрической проницаемости использует методы квантовой механики. Свойства среды учитывались ком понентами тензора диэлектрической проницаемости :

^ ^ = + ^^, (2) · · где – циклическая частота, падающего электромагнитного из лучения, – диэлектрическая проницаемость, обусловленная всеми процессами, за исключением межзонных и внутризонных переходов на уровнях Ландау в точке L зоны Бриллюэна, – электрическая постоянная, – тензор комплексной удельной ^ электропроводности;

) ( · | | · | | = 2 · ^ ), (3) · · · + ( ) (( ) ( ), где, – индексы, означающие оси координат;

, =1,2,3;

– заряд электрона;

l,l’ – полные наборы квантовых чисел, харак теризующие начальные l’ и конечные l состояния;

V и V – оператор скорости;

– время релаксации;

f, f, – это распреде ления Ферми для электронов, находящихся на уровнях Ландау Рис. 2. Результаты моделирования для висмута (B//C2 ).

с наборами квантовых чисел l,l’ :

= ), (4) ( 1 + exp · где E – энергия Ферми, k – постоянная Больцмана, T – абсо лютная температура, при которой находится исследуемый кри сталл.

Экспериментальные результаты демонстрируют такое раз нообразие структур в ультраквантовом пределе магнитного по ля, что для объяснения этого приходится рассматривать модель взаимодействующих между собой уровней Ландау валентной зо ны и зоны проводимости с квантовыми числами j=0. Это даёт возможность ввести дополнительные степени свободы для осу ществления возможности подгонки модельных спектров к экс периментальным. В нашем рассмотрении мы ограничились рас смотрением второго порядка теории возмущений. В результа те величины матричных элементов оператора скорости имеют сложную и ярко выраженную зависимость от магнитного поля.

Учет в математической модели смешанного характера волновых функций при малых значениях квантовых чисел позволяет в деталях описать форму зависимости интенсивности излучения, прошедшего через планарный волновод, от величины магнитно го поля для полуметалла висмута и сплавов висмут-сурьма (рис.

2) [4]. Так, например, легко разделяются в модельном экспери менте вклады электронов с большей (штрихпунктирная линия с двумя точками) и меньшей (штрихпунктирная линия) эффек тивной массой.

Анализ структуры магнитооптических особенностей на рис.

2 представляет определённую трудность из-за обилия осцилля ций и чувствительности формы линии к различным парамет рам. Например, увеличение количества уровней Ландау, по ко торым производился расчёт, от 150 до 300 приводит к качествен но лучшему соответствию расчётной и экспериментальной фор мы линии. Особенность при В=21 Тл приобретает соответству ющую эксперименту интенсивность.

Численный расчёт зависимости коэффициента пропускания планарного волновода от величины магнитного поля в ультра квантовом пределе магнитного поля для трёх взаимно перпенди кулярных ориентаций магнитного поля относительно кристал лической решётки висмута установил адекватность математиче ской модели при сравнении с ранее полученными результатами для параметров энергетического спектра носителей заряда.

Литература 1. Киселёв, Е.Г. Условия моделирования формы эксперимен тальной линии магнитооптического эксперимента / Е.Г. Ки селёв, О.В. Кондаков, О.Б. Гладких // Материалы всерос сийского научного семинара “Неравновесные явления в уз козонных полупроводниках и полуметаллах”. – Елец. –2004г.

– 212 с.

2. Киселёв, Е.Г. Моделирование магнитопропускания планар ного волновода / Е.Г. Киселёв, О.В. Кондаков, В.В. Токарев // Материалы IV международной дистанционной научно практической конференции «Моделирование. Теория, мето ды и средства». – Новочеркасск. – 2004 г. –314 с.

3. Киселёв, Е.Г. Моделирование магнитооптического эффекта в сплавах висмут-сурьма в ультраквантовом пределе маг нитного поля / Е.Г. Киселёв, О.В. Кондаков, Ж.Д. Нши миюмана // Материалы Международной междисциплинар ной научной конференции «Синергетика в естественных на уках». – Тверь. 2007 г. – 252 с.

4. Киселёв, Е.Г. Возможности моделирования магнитоопти ческого отклика кристаллов висмута / Е.Г. Киселёв, О.В.

Кондаков, О.Б. Гладких, Ж.В. Хабимана // Материалы IX межгосударственного семинара “Термоэлектрики и их при менения”. – Россия, Санкт-Петербург, ФТИ им. А.Ф. Иоффе РАН. – 2006 г. – 454 с.

ВЫЧИСЛЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ИНТЕГРАЛОВ Е.О. Климова, О.Е. Иванова, Е.В. Фролова (Липецк, ЛФ РАНХиГС, МАОУ лицей № 44) При изучении раздела «Интегральное исчисление» матема тического анализа в старших классах школ и первых курсах ВУЗов возникают трудности при визуализации расчетов. При вычислении определенных интегралов желательно на одно поле построения выводить график подынтегральной функции, пре делы интегрирования и помечать площади криволинейных тра пеций, попадающих в обозначенные пределы.

В интернете удалось найти несколько программных продук тов, таких как OSA, Solver v1.1, Mathcad, Matlab, Sсilab, в ко торых есть возможность вычислять определенные интегралы.

Но в найденных программах есть следующие недостатки:

1) некоторые программные продукты очень дороги;

2) при использовании этих программ необходимо их скачи вание и загрузка на компьютер с последующим запуском, что требует определенного времени;

3) в найденных программах встречаются непонятные для на чинающего пользователя математические термины, например, «число итераций», «число отрезков» и пр., что требует подроб ного ознакомления с программой и достаточной математической подготовки;

4) неудобства ввода исходной информации в упомянутых программах приводят к дополнительным временным затратам.

Целью работы является создание обучающей програм мы для вычисления определенных интегралов с возможностью графического отображения следующих этапов:

1) построение подынтегральной функции;

2) обозначение пределов интегрирования;

3) выделение криволинейных трапеций в заданном интерва ле интегрирования.

Описание работы. Программа написана на языке «Visual Basic 6.0» и откомпилирована в исполняемый модуль «24_OpredIntegr.exe». После запуска программы на мониторе появляется титульная страница.

Для запуска программы нажимаем кнопку НАЧАЛО РАБОТЫ. На мониторе появляется рабочее окно.

В строку «f(x)=» вводим формулу подынтегральной функ ции. В левом верхнем углу экрана приведена краткая справка, облегчающая написание подынтегральной функции.

Есть возможность выбора масштаба построения (по умолча нию 15).

После нажатия кнопки ПОСТРОЕНИЕ ГРАФИКА стро ится график подынтегральной функции.

Далее записываем пределы интегрирования ”a” и “b” в пред назначенные для этого позиции. Пределы интегрирования не должны совпадать и выходить за границы поля построения. За тем нажимаем кнопку ИНТЕГРИРОВАТЬ.

Рис. 1.

Рис. 2.

На графике красными линиями наносятся пределы интегри рования, а синими заштриховывается площадь криволинейной трапеции.

В окно () = выводится величина определенного ин теграла. Интегрирование в программе всегда производится от меньшего предела интегрирования к большему, если нужно про Рис. 3.

Рис. 4.

интегрировать от большего предела к меньшему, достаточно по менять знак выведенной величины определенного интеграла.

Следует отметить, когда график подынтегральной функции находится как выше, так и ниже оси Ox, величина определен ного интеграла представляет собой алгебраическую сумму пло щадей заштрихованных фигур, разделенных осью Ox, ниже оси со знаком минус, выше со знаком плюс.

При вычислении площади криволинейной трапеции (всей за штрихованной области) необходимо отдельно вычислять инте гралы, выражающие площади ее частей, расположенных над осью абсцисс, отдельно - интегралы, выражающие площади ча стей, расположенных под осью абсцисс, и затем взять сумму их абсолютных величин.

Величина площади криволинейной трапеции выводится в ок но | ()| =.

Вычисления в данной программе проводились на основании теоремы о разбиении интеграла. Точность вычисления опреде ленных интегралов в рассмотренных примерах составляет при мерно 0,02%.

Для последующих построений необходимо произвести очист ку экрана соответствующей кнопкой.

Данная программа написана для наглядного представле ния математической сущности определенного интеграла. Кроме того, программа поможет проверить задания при вычислении определенных интегралов.

Программа и ее описание размещены в свободном доступе на сайте http://LizaKlimova.clan.su/.

ОСНОВНЫЕ ПРОБЛЕМЫ И ТРУДНОСТИ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ В РОССИИ НА ПОРОГЕ XXI ВЕКА П.А. Кровопусков (Липецк, ЛГТУ) Многие философы и культурологи характеризуют современ ное культурно-историческое развитие человечества как этап це лостного кризиса, который коснулся и системы образования Рос сии, особенно его целей. Он выражается в необходимости пере хода от нашей образовательной системы, пока ещё ориентиро ванной на навыки, умения, объём и качество знаний как конеч ную цель, к развитию личности и её подготовке ко всем слож ностям жизни на различных образовательных этапах, начиная с дошкольного и кончая вузовским. Для преодоления кризи са важно изменение содержания образования – увеличение его культуроёмкости, повышение роли гуманитарного знания как основы развития, как содержательного ядра личности [1, 2, 3, 4].

На данный момент приходится констатировать постепенное разрушение целостности российской образовательной сферы, в результате чего возникает некий конгломерат, механическое соединение разрозненных образовательных элементов. В этих условиях особое значение приобретает поиск общих оснований, которые позволили бы спроектировать целостную образователь ную систему, способную органически включать в себя иннова ции. Для этого имеет смысл обратиться к философии, к её ме тодологическим принципам, которые могли бы работать в сфере обучения, образования [2, 3, 4].

Для решения этой сложной проблемы необходимо применить принцип относительности, сформулированный А. Эйнштейном.

Обосновать этот принцип применительно к системе образова ния помогает рассмотрению её в более общих, универсальных рамках культурно-исторического, цивилизационного движения человечества.

Дело в том, что образование, с одной стороны, закрепляет завоевания мысли, ценности, знания и способы деятельности че ловечества за прошедший исторический отрезок, а с другой – с необходимостью включает инновации, подготавливающие даль нейшее развитие общества. Это обстоятельство отражает неко торую противоречивую двуединость процесса образования. По этому образование преподносит системы знаний, фиксирован ные в учебных предметах, с одной стороны, как устойчивые и непреложные – в рамках прошедшего (и отчасти – настоящего), а с другой – как приходящие, относительные (в аспекте истори ческого генезиса), подлежащие замене (либо реконструкции) в режиме будущего. Отсюда следует, что на определенных ступе нях образования необходимо фиксировать внимание субъектов учебной деятельности на относительности знаний, на пробле мах преобразования, реконструкции, трансформирования учеб ных предметов и учебно-воспитательных процессов [5].

Основным камнем преткновения – нежелание подростков учиться. Этот казус стал глобальной проблемой в масштабе страны. Из плохих учеников выйдут плохие специалисты. Уже сейчас, несмотря на гигантское сокращение объёма научно технических отраслей по сравнению с советскими времена ми, ощущается недостаток квалифицированных рабочих и кон структоров. По некоторым расчётам, кадров осталось прибли зительно на семь лет [6]. Результаты не замедлят обнаружить себя. Это будут всё учащающиеся аварии сложных, да и про стых технических объектов. Примерами служат: катастрофа на Саяно-Шушенской ГЭС, участившиеся крушения авиалай неров, взрыв нефтяной платформы Deepwater Horizon компании «British Petroleum» в Мексиканском заливе и др.

Во все времена России не хватало специалистов высокого класса, которых приходилось выписывать из-за рубежа;

это при том, что наши «светлые умы» уезжают за границу. Но это про блема не только государственная, но и личностная. Подростки пока не осознают, что, когда у нас создастся настоящий рынок труда, деньги будут платить только за настоящую квалифика цию там, где существует дефицит кадров.

Те, кто с помощью родителей или сами догадываются об ис тине – идут в не очень теперь престижные технические учебные заведения, где к тому же сложно учиться. Это рационально – именно сложные профессии будут дефицитны.

На самом деле поведение подростков вполне объяснимо, оправданно и даже рационально. Зачем делать неизвестно что, когда можно вообще ничего не делать? Зачем затрачивать труд на непонятную и чуждую цель? Зачем получать образование, которое нужно непонятно кому?

Возникает следующий вопрос: «Зачем учиться?» Это необ ходимо, неизбежно – условие жизни. Таковы правила игры, в которую мы вступили, живя на Земле. Это правило не толь ко для людей. Животные тоже учатся. И надо сказать, учатся упорно. Там цена плохой успеваемости – жизнь [6].

Учиться нужно потому, что мы – Homo Sapiens. Значит, обя заны быть людьми и знать, что положено образованному чело веку.

Учиться нужно для того, чтобы самореализоваться. То есть, чтобы наилучшим образом реализовать заложенные в нас гене тически и воспитанием возможности.

Учиться нужно, чтобы было интересно жить. Чем больше человек знает и умеет, тем больше для него интересного в жиз ни. Учёному хватает занятий до старости. Люди узкой специ ализации не знают, чем себя занять, кроме профессиональной области. Решают кроссворды и ребусы, например, или смотрят всякую «дрянь» по телевизору.

Учиться надо, чтобы достичь не просто высокого, а хорошего положения в жизни. Это условия нахождения в социокультур ном обществе.

Также для привлечения интереса подростков к учёбе необхо димо применить концепцию открытого образования. Открытым является образование, обеспечивающее:

- общенациональный доступ к образовательным ресурсам;

- обучение, индивидуализированное по времени, темпам, со держанию;

- свободу выбора подходящей образовательной траектории [7].

Социальную привлекательность открытому образованию обеспечивают его гуманизм и демократизм, гибкость и многооб разие использования педагогических средств, способов и орга низационных форм, открытость образовательной системы по от ношению к самоактуализации, самореализации и саморазвитию личности. Гуманизм открытого образования реализуется через создание максимально благоприятных условий для всесторон него развития личности. Демократизм заключается в свободе выбора образовательной стратегии и путей её реализации.

В вузах различных регионов нашей страны применяется дан ная стратегия образования, в том числе и в ЛГТУ, конечно кон цепция не доведена до совершенства, но всегда есть к чему стре миться. В результате всех усилий стратегия открытого образова ния поможет воспитать самостоятельную творческую личность, как индивидуума – продукт филогенетического и онтогенетиче ского развития.

Литература 1. Беспалова, Т. Система образования в России / Т. Беспалова // http://www.kop.ru.

2. Маркс, Д. Смысл базового высшего образования в контексте конкуренции на рынке образовательных услуг / Д. Маркс // Высшее образование сегодня. – 2008. – № 9. – С. 4-11.

3. Матвиенко, В. Образовательная политика России на совре менном этапе / В. Матвиенко // Alma Mater. Вестник выс шей школы. – 2001. – № 9. – С. 17-21.

4. Садовничий, В.А. Высшая школа России – традиции и со временность / В.А. Садовничий // Экология – ХХI век. – 2003. – Т.3, № 3. – С. 86-93.

5. Пантина, Н.С. Методологические принципы в психологии образования / Н.С. Пантина // Вопросы психологии. – 2005.

– № 4. – С. 125-132.

6. Красносельский, С. Трудности образования / С. Красно сельский // Знание – сила. – 2008. – № 9. – С. 44-49.

7. Околелов, О.П. Методологические и теоретические ас пекты педагогики открытого образования / О.П. Око лелов // Теоретические основы и технологии открытого образования. Часть I: Материалы Всероссийской научно методологической конференции 3 – 4 февраля 2004 года.

Липецк: ЛГТУ, 2004. – 155 с.

ОБРАЗОВАНИЕ В СОВРЕМЕННОМ ВУЗЕ.

ПЕРЕХОД НА ФГОС НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ:

ПРЕИМУЩЕСТВА, ПРОБЛЕМЫ, НЕДОСТАТКИ П.А. Кровопусков (Липецк, ЛГТУ) Система образования формируется государством. Государ ство определяет структуру всей системы в целом, принципы её функционирования и перспективы развития [1].

Хотелось бы отметить, что образование – это процесс переда чи накопленных поколениями знаний и культурных ценностей, который возложен на «плечи» образовательных учреждений, в том числе касается и высших учебных заведений, то есть обра зование является социокультурным феноменом [2, 3].

В последние годы доступ к высшему образованию заметно расширился. Это одно из проявлений того, насколько размеще ние ресурсов в высшей школе стало важнее с точки зрения рын ка и утратило смысл с точки зрения традиционных ценностей.

Произошедшая смена приоритетов повлияла на учебные планы и привела к внедрению методик и содержания обучения [3, 4].

Традиционно в большинстве вузов России применялась од ноуровневая система образования – специалитет со сроком под готовки 5 лет – выпускник, квалифицированный инженер по какой-либо специальности.


Позапрошлый год явился переломным для традиционной си стемы образования в нашей стране, ввиду повсеместного введе ния двухуровневой системы: базовое высшее – бакалавриат со сроком обучения 4 года и вершина квалификации – магистрат со сроком подготовки 6 лет.

Данная структура образования сулит новые горизонты.

Во-первых: фундаментальность подготовки бакалавров поз воляет при необходимости сменить профессию. Дело в том, что в соответствии с федеральным государственным образователь ным стандартом, программы подготовки бакалавров по направ лениям построены так, что позволяют за один год перейти к одной из целого «веера» сроднимых профессий. А специалисту после пяти лет обучения получать новую профессию придётся за 2-3 года, да ещё и на коммерческой основе, так как это уже будет получение второго образования. Для бакалавра же обу чение в магистратуре квалифицируется как продолжение обра зования на следующей ступени и поэтому оно бесплатное (для бюджетных мест).

Во-вторых: идентичность диплома квалификации бакалавр с точки зрения иностранных вузов и работодателей;

в дальней шем, возможность трудоустройства за рубежом.

В-третьих: привлечение студентов-иностранцев ввиду срав нительно низкой платы за обучение, чем в западных универ ситетах. Иностранные студенты – потенциальный источник по полнения бюджета не только вуза, но и страны. Они привезут с собой деньги, будут платить за обучение, покупать российские товары.

В-четвёртых: экономия бюджетных денег на процесс обуче ния и на стипендии студентам, посредством сокращения срока обучения и ввиду ограниченности бюджетных мест в магистра туре.

В-пятых: присоединение к Болонскому процессу, с целью со здания единого европейского пространства высшего образова ния.

Конечно, данная структура образования давно уже прижи лась в «старом свете» и США, но для нас это пока «тёмный лес», так как возникает ряд проблем.

Во-первых: российский работодатель ещё не готов принять бакалавра. И дело вовсе не в том, что его не устраивает уровень его подготовки. В нормативных документах до сих пор не пропи сано, что должен уметь такой выпускник, на какую должность его следует принять.

Во-вторых: грядёт сокращение укомплекто ванного профессорско-преподавательского состава вузов через 3-4 года, ввиду перехода на двухуровневую систему, так как со кращён срок обучения студентов на год.

В-третьих: невозможность всем выпускникам – бакалаврам продолжить обучение в магистратуре, ввиду ограниченности бюджетных мест и материальными трудностями, связанными с оплатой за обучение.

И, конечно же, можно выделить ряд недостатков перехода к новой системе образования: сокращение аудиторных часов в учебных планах, данный факт ведёт к снижению качества обра зования, которое на этом этапе развития и так «хромает». Вы падает n-количество дисциплин из новых программ обучения как гуманитарных, так и специальных. Всё было бы ничего, да студент 4-5 курса с трудом может написать заявление без оши бок, а если допускает, то эти ошибки феноменальные. В слове «балл» - теряет одну букву «л», «период» - пишут через «у», в словах «сдать, пересдать» - пишут «з». Несмотря на орфографи ческие ошибки, допускают синтаксические – не может в тексте применять спряжения и склонения. Этим страдают более 60- % современных студентов и выпускников вузов.

И в заключение хотелось сказать словами французского пи сателя, философа и литературного критика Анатоль Франса:

"Не засоряйте мозг молодого человека обилием информации:

возбудите в нём любопытство, и он сам найдёт больше материа ла, чем вы ему предложите". Искусство самообразования – вот чему надо научить современного студента, чтобы развить в нём личность склонную к творческой самостоятельности.

Литература 1. Федеральная программа развития образования. Приложе ние к Федеральному закону "Об утверждении Федеральной программы развития образования"от 10 апреля 2000 г. № – ФЗ.

2. Маркс, Д. Смысл базового высшего образования в контексте конкуренции на рынке образовательных услуг / Д. Маркс // Высшее образование сегодня. – 2008. – № 9. – С. 4-11.

3. Садовничий, В.А. Высшая школа России – традиции и со временность / В.А. Садовничий // Экология – ХХI век. – 2003. – Т.3, № 3. – С. 86-93.

4. Матвиенко, В. Образовательная политика России на совре менном этапе / В. Матвиенко // Alma Mater. Вестник выс шей школы. – 2001. – № 9. – С. 17-21.

ВЛИЯНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИ АКТИВНЫХ ВЕЩЕСТВ НА РАЗВИТИЕ БИОМАССЫ РАПСА ЯРОВОГО И ГОРЧИЦЫ БЕЛОЙ Е.С. Ланина (Липецк, ВНИИ рапса РАСХН) Важным компонентом современных технологий производ ства продукции растениеводства все чаще становятся регуля торы роста растений. К ним относятся природные и синтетиче ские органические соединения, которые в малых дозах актив но влияют на обмен веществ растений, что приводит к видным изменениям в росте и развитии. Большинство регуляторов ро ста — это физиологические аналоги природных фитогормонов.

В используемых концентрациях они не оказывают токсического действия на растения и являются источниками Идеал фитохи мии будущего – создание малотоксичных, экологически чистых препаратов, которые были бы эффективны в гектарных дозах, измеряемых граммами и миллиграммами [1, 2].

Целью данной работы являлось изучить влияние физиоло гически активных веществ (ФАВ) на накопление биомассы рас тений рапса ярового сорта Ратник и горчицы белой сорта Рап содия и их продуктивность.

Для проведения эксперимента были выбраны следующие препараты:

НВ 101– экологически чистый стимулятор роста и активатор иммунной системы пролонгированного действия для культива ции всех видов растений. Это экологически чистый концентрат, полученный из соков японского кедра, сосны, подорожника, эв калипта, кипариса, обогащенные цеолитом (SiO2) – 75,6 %.

БСР-1 – уникальный комплекс биологически активных ве ществ природного происхождения, в основе препарата 10 г/л тритерпеновых кислот.

Выращивание растений проходило в теплице при сред ней температуре-+230 С, влажности 60%, освещенности Лк до фазы цветения. Семена перед посадкой обрабатыва лись раствором НВ-101 согласно инструкции (1-2 капли на metricconverterProductID0,5 л0,5 л) и замачивались на 3 часа.

Схема опыта:

I. Вариант-контролем служили семена рапса сорта Ратник;

II. Семена рапса, обработанные регулятором НВ-101 и поли ваемые только водой;

III. Семена рапса, обработанные регулятором НВ-101 с одно разовым корневым поливом раствором НВ-101;

IV. Семена рапса, обработанные регулятором НВ-101 с 2-х ра зовым корневым поливом раствором НВ-101;

V. Семена рапса, не обработанные, но политые 1 раз раство ром БСР-1;

VI. Семена рапса, не обработанные, но политые 2 раза раство ром БСР-1;

VII. Семена горчицы белой сорта Рапсодия, контроль;

VIII. Семена горчицы, обработанные регулятором НВ-101 и по ливаемые только водой;

IX. Семена горчицы, обработанные регулятором НВ-101 с од норазовым корневым поливом раствором НВ-101;

X. Семена горчицы, обработанные регулятором НВ-101 с двухразовым корневым поливом раствором НВ-101;

XI. Семена горчицы, не обработанные, но политые 1 раз рас твором БСР-1;

XII. Семена горчицы, не обработанные, но политые 2 раза рас твором БСР-1;

XIII. Семена рапса, обработанные р-ром НВ-101 и поливаемые 1-2 раза в неделю этим раствором;

XIV. Семена горчицы, обработанные р-ром НВ-101 и поливае мые 1-2 раза в неделю этим раствором.

В тепличных условиях всходы рапса сорта Ратник и горчицы белой сорта Рапсодия появились через 5 дней. Всхожесть гор чицы -100%, рапса-50%. Через 7 дней после посева всхожесть культур достигла 100%. При нормальных условиях агротехники всходы появляются через 8-12 дней, если среднесуточная темпе ратура воздуха не превышает +10 С. На момент всходов сред несуточная температура в теплице достигала +12 С, этим объ ясняется уменьшение времени необходимое для прорастания се мян [3]. Образование настоящих листьев у проростков горчицы белой сорта Рапсодия в вариантах VIII-X, XIII, XIV началось на 12-й день. Второй настоящий лист появился у всех растений на 18-й день наблюдений.

На стадии образования 3 листа видны незначительные изме нения в размерах листовой пластины (рис. 1).

По результатам исследований, листовая пластинка первого и второго листьев растений рапса сорта Ратник и горчицы белой сорта Рапсодия превышает длину в вариантах со всеми видами обработок по сравнению с контролем. Однако листовая пласти на больше в вариантах, где растворами стимуляторов роста об рабатывали только семена, и в дальнейшем происходил полив водой (рис. 3).

На стадии розетки уже видны влияние на ростовые процессы регулятора роста (рис 2). Наиболее заметное подавление росто вых процессов наблюдается у растений обработанных регулято ром роста НВ-101 и поливаемых 2-3 раза в неделю раствором НВ-101. Регуляторы роста требуют очень осторожного обраще Рис. 1. Влияние регуляторов роста на развитие листовой пла стины.

ния с ними. Большинство из биологически активных веществ в низких и очень низких концентрациях играют роль стимулято ра роста, способствуют повышению иммунитета, активизируют плодоношение.

Рис. 2. Влияние регулятора роста НВ-101 на длину побега и пло щадь листовой пластины рапса ярового сорта Ратник (42 день).

Рис. 3. Влияние регуляторов роста на длину побега и на площадь листовой пластины горчицы белой.

В данном опыте определили влияние регуляторов роста на биомассу исследуемых растений (рис. 4).

Повышение биомассы растений рода Brassica под действием регуляторов роста происходило в течение всего периода вегета ции. Биомасса ярового рапса сорта Ратник была наибольшей в вариантах предпосевной обработке семян НВ-101 и в дальней шем поливаемым водой, без предпосевной обработки, но поли ваемые 1 и 2 раза регулятором роста БСР-1. Биомасса горчицы белой сорта Рапсодия была наибольшей в вариантах предпосев ной обработке семян НВ-101 и в дальнейшем поливаемым водой, без предпосевной обработки, но поливаемые 2 раза регулятором роста БСР-1.


В результате исследования выявлено положительное влия ние применения регуляторов роста на рост и развитие растений, которое выражалось в увеличении высоты стеблей, их количе ства и площади листовой поверхности, в целом это определило Рис. 4. Влияние регуляторов роста на биомассу растений.

увеличении биомассы растений, вследствие урожайности. Мак симальная прибавка биомассы растений в исследованиях была отмечена в варианте, где для обработки использовался регуля тор роста БСР-1.

Литература 1. Муромцев, Г.С. Регуляторы роста растений / Г.С. Муром цев. –М.:. Колос, 1979. 246 с., ил.

2. Шевелуха, B.C. Состояние и перспективы исследований и применения фиторегуляторов в растениеводстве / В.С. Ше велуха, И.К. Блиновский // Регуляторы роста растений. – М.,1990. –С. 6-35.

3. Никонова, Г.Н. Агроэкологические и биохимические особен ности ярового рапса / Г.Н. Никонова. – Липецк: ГОУ ВПО ЛГПУ, 2006. –176 с.

ВОПРОС АКТУАЛЬНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МОНОБЛОКОВ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ М.М. Липин, Н.Н. Кривых (Липецк, ЛЭГИ) Практически все крупные производители компьютерной тех ники освоили выпуск моноблоков. Моноблок представляет собой компьютер, у которого системный блок и монитор совмещены в одном корпусе. Фактически – это ЖК-монитор, в корпус кото рого встроены все комплектующие компьютера. Такой монитор нередко является сенсорным, что в некоторых случаях облегча ет ввод информации.

Основное преимущество моноблока состоит в том, что по раз мерам, компоновке и весу он не сильно отличается от обыч ного ЖК-монитора, но при этом представляет собой вполне полноценный компьютер. Приобретая моноблок, пользователь в первую очередь сильно экономит в занимаемом системой месте.

У такого компьютера полностью отсутствует системный блок, для него не нужно отводить пространство под/на/в столе. Мо ноблок легко двигать и относительно легко переносить внутри помещения. Полностью отсутствуют соединительные провода, большинство моделей имеют беспроводные клавиатуру и мышь, встроенную акустику. Остается только сетевой провод. Также, большинство современных моноблоков используют безвентиля торные блоки питания, они меньше компьютерных по габаритам и совсем не шумят.

Однако, у моноблоков есть и очевидные недостатки. Произ водительность значительно хуже, в сравнении с обычными ПК.

Объясняется это тем, что в строении моноблоков используются мобильные версии комплектующих. Цены на моноблоки тоже не радуют. Гораздо дешевле обойдётся купить стандартную пару:

системный блок и монитор, чем моноблок с аналогичными тех ническими характеристиками. Недостаточная вентиляция блока способствует скоплению пыли внутри корпуса и перегреву дета лей моноблока, что в последствии приводит к выводу из строя технических компонентов компьютера. Помимо этого, еще од ним очень существенным минусом компьютерных моноблоков является то, что пользователь, в случае поломки любой ком плектующей, не сможет самостоятельно заменить её. Максимум, что сможет обычный пользователь, – произвести замену жёст кого диска и оперативной памяти, но даже это будет достаточно проблематично.

В условиях образовательной деятельности моноблоки будут являться великолепными мультимедийными центрами, с боль шими качественными экранами и хорошей акустикой, каме рой и широким спектром возможностей. Применение этих ком плексов оптимизирует процесс преподавания информатики, а также окажет положительный эффект на всю образовательно воспитательную систему. Помимо клавиатуры и мыши, сенсор ный экран моноблоков позволит добавить еще одно средство ин терактивного взаимодействия на уроках в школе или на лекци ях в высших учебных заведениях. Данная особенность монобло ков – прекрасная среда для изучения таких тем информатики как «Работа в графическом редакторе», «Создание мультиме дийных презентаций» и, конечно же «Алгоритмизация», где пе ремещение объектов выполняется касанием руки. Эта возмож ность позволяет изучаемому материалу становится более на глядным, простым и привычным для молодых людей. Благо даря этому реализуется визуализация дидактической роли ком пьютера как инструмента познания. Сенсорный режим работы моноблока уникален и тем, что его можно рассматривать как аналог интерактивной доски, позволяющий переносить различ ные разумные решения на монитор. Молодежь давно освоила сенсорную систему работы в ежедневной среде общения мобиль ных устройств. Не смотря на то, что общение с гаджетами для них привычно, данный вид деятельности значительно «оживля ет» работу на уроке, повышает деятельностный интерес и, как следствие, повышает результативность.

Однако для того, чтобы учащиеся смогли индивидуально использовать моноблоки, образовательное учреждение должно приобрести их за определенную денежную сумму. Стоимость 1 го моноблока составляет 15000 рублей и более в зависимости от комплектации. С расчетом того, что в стандартном учебном классе одновременно обучаются от 15-20 человек, можно рассчи тать сумму денежных средств, которые нужно будет вложить в приобретение моноблоков: примерно составляет около рублей. К сожалению, не все учебные заведения могут позво лить себе установку моноблоков в свои компьютерные классы из-за их дороговизны. И даже если удастся приобрести такие устройства, далеко не факт, что получиться добиться абсолют ного максимума в образовательном процессе.

ОЦЕНКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО И БИОЛОГИЧЕСКОГО СТАРЕНИЯ ЛИЦ, РАБОТАЮЩИХ НА МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРОИЗВОДСТВАХ Мбеди –Музита Матондо Жильдас Оливье (Липецк, ЛГПУ) В работе дана комплексная гигиеническая характеристика условий труда на металлургических производствах и определено их влияние на профессиональное старение работающих в основ ных профессиях;

изучены физиологические показатели функци онального состояния и антиоксидантной защиты организма, за болеваемости работающих на металлургических производствах в зависимости от стажа, возраста, класса условий труда и про фессии;

определены темпы биологического старения у работа ющих в основных профессиях на металлургических производ ствах в зависимости от возраста и производственных факто ров;

дана оценка показателей состояния здоровья с различными темпами биологического старения;

обоснована система профи лактики, направленная на снижение профессионального и тем пов биологического старения и ориентированная на радикаль ные мероприятия, проводимые в рабочее и внерабочее время.

Актуальность. Сохранение состояния здоровья работаю щих, их общей и профессиональной работоспособности, а также дееспособности в старшем возрасте относится к приоритетным социальным и медико-гигиеническим задачам. В условиях де мографического постарения населения России их актуальность возрастает, так как с одной стороны прогнозируется дефицит квалифицированных работников, а с другой стороны, с увели чением удельного веса работающих старших возрастных групп, возникают противоречия между физиологическими возможно стями стареющего организма и требованиями, предъявляемыми профессией, повышается "цена адаптации"трудовой деятельно сти, что может обусловливать профессиональное и биологиче ское старение работающих [1].Что касается металлургических производств, то в ряде исследований указывается на професси ональное и ускоренное биологическое старение[2]. В то же вре мя, подобных исследований выполнено недостаточно, если учи тывать высокий контакт работающих с вредными веществами, влияющими на перекисное окисление липидов, окислительный метаболизм и антиоксидантную защиту организма, играющих в свою очередь ключевую роль в процессах оксидантного повре ждения генома клеток, биологическогостарения, развития пред патологических и патологических изменений. При этом в каче стве отдаленных последствий длительного контакта с вредными веществами указывается на их возможное геронтогенное дей ствие [3].

Цель исследования: научное обоснование системы профи лактических мероприятий, направленных на снижение профес сионального и темпа биологического старения работающих в ос новных профессиях на металлургических производствах.

Материалы и методы В соответствии с поставленной целью была дана комплексная гигиеническая характеристика условий труда на металлургиче ских производствах и определено их влияние на профессиональ ное старение работающих в основных профессиях;

изучены фи зиологические показатели функционального состояния и анти оксидантной защиты организма, заболеваемости работающих на металлургических производствах в зависимости от стажа, воз раста, класса условий труда и профессии;

определены темпы биологического старения у работающих в основных профессиях на металлургических производствах в зависимости от возраста и производственных факторов;

дана оценка показателей состоя ния здоровья с различными темпами биологического старения;

обоснована система профилактики, направленная на снижение профессионального и темпов биологического старения и ориен тированная на радикальные мероприятия, проводимые в рабо чее и внерабочее время.

Результаты исследования В результате исследования, впервые на основе структуры по возрасту и стажу профессиональных групп работающих на ме таллургических производствах, установлено профессиональное старение, проявляющееся преобладанием среди работающих лиц молодого возраста со стажем до 15 лет и низким удельным ве сом лиц в возрасте 50 лет и старше, со стажем 25 лет и бо лее. Определено, что у работающих в основных профессиях на металлургических производствах наблюдаются ухудшения фи зиологических показателей функционального состояния основ ных систем организма, снижение активности ферментов анти оксидантной защиты (АОЗ), увеличение продуктов перекисного окисления липидов (ПОЛ), зависящие от стажа, возраста, клас са условий труда и профессии, с суммарной долей вклада на званных производственных факторов в снижение адаптационно приспособительных возможностей и АОЗ организма (40-51%).

Установлен ускоренный темп биологического старения работа ющих в основных профессиях на металлургических производ ствах, вследствие чего подавляющая часть из них со стажем более 15 лет, в возрасте старше 50 лет имеет превышение био логического возраста (БВ) над календарным возрастом с сум марной долей вклада в ускорение биологического старения фак торов стажа, условий труда и профессии - 51%.Показано, что у работающих на металлургических производствах с превы шением биологического возраста над календарным, по сравне нию с лицами, имеющими их соответствие, значительно сниже ны адаптационно-приспособительные возможности и АОЗ ор ганизма, повышены уровни заболеваемости с временной утра той трудоспособности и хронической заболеваемости.По резуль татам исследований выявлены и ранжированы основные фак торы, влияющие на функциональное состояние и АОЗ орга низма, заболеваемость работающих на металлургических про изводствах. Обосновано использование факторного анализа для определения доли вкладов факторов в отдельные показатели со стояния здоровья работающих. Разработаны методические под ходы к определению темпов биологического старения работа ющих во вредных условиях труда в зависимости от произ водственных факторов.Обосновано применение для социально гигиенического мониторинга за условиями труда и состоянием здоровья работающих на металлургических производствах та кого показателя, как процент работающих с превышением био логического возраста должного биологического возраста.

Литература 1. Смирнова, Т.М. Преждевременное старение и сверхсмерт ность населения России в конце XX /Т.М. Смирнова // Кли ническая геронтология. – 2003. - № 9. - С. 175.

2. Ахаладзе, Н.Г. Биологический возраст и профессиональная деятельность. Клиническая геронтология / Н.Г. Ахаладзе. 2002. - № 5. - С. 4.

3. Владимиров Ю.А. Свободные радикалы в биологических си стемах / Ю.А. Владимиров // Соросовский образователь ный журн. – 2000.

ФОРМИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНЦИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ДИСЦИПЛИНЫ «ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»

Н.В. Набатникова (Липецк, ЛГПУ) В разработанной стратегии модернизации образования ме няются цели и задачи, стоящие перед современным образовани ем, – акцент переносится с усвоения знаний на формирование компетентности. Само слово «образование» –education – проис ходит от латинского educo, что означает «развиваться изнутри».

В мировой образовательной практике понятие компетентности выступает в качестве центрального понятия, так как компетент ность личности объединяет в себе интеллектуальную и практи ческую составляющие образования.

Рассмотрим формирование компетенций обучающихся при изучении дисциплины «Основы математической обработки ин формации». Целями освоения дисциплины являются:

формирование представлений о математике как универсальном языке науки, средстве моделирования явлений и процессов;

развитие логического мышления, пространственного воображе ния, алгоритмической культуры, критичности мышления на уровне, необходимом в будущей профессиональной деятельно сти.

Составим карту компетенций. Для каждой из компетенций, формируемых в результате освоения дисциплины, укажем ос новные компоненты компетенции и сформулируем признаки сформированности.

Компетенция ОК-1: владеть культурой мышления, способ ностью к обобщению, анализу, восприятию информации, поста новке цели и выбору путей ее достижения.

Основные компоненты компетенции:

способен к восприятию и обобщению информации;

владеет культурой мышления, навыками самостоятельной рабо ты с источниками информации;

умеет формулировать цель, анализировать информацию стати стического характера.

Признаки сформированности компетенции:

понимает значение математической науки для решения задач, возникающих в теории и на практике;

осознает широту и в то же время ограниченность применения математических методов к анализу и исследованию процессов и явлений в обществе и природе;

формулирует цели, выбирает способы ее достижения;

умеет анализировать реальные числовые данные, интерпрети ровать графики и диаграммы, извлекать из графика числовые характеристики реального процесса;

владеет разными способами представления информации (анали тическим, графическим, символическим, словесным и др.);

интерпретирует информацию, представленную в виде схем, диа грамм, графов, графиков, таблиц с учетом предметной области;

понимает вероятностный характер различных процессов окру жающего мира.

Компетенция ОК-4: способен использовать знания о совре менной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятельности, применять методы математи ческой обработки информации, теоретического и эксперимен тального исследования.

Основные компоненты компетенции:

знает основы методов математической обработки информации, теоретического и экспериментального исследования;

умеет использовать знания о современной естественнонаучной картине мира в образовательной и профессиональной деятель ности;

владеет представлениями о построении математической модели.

Признаки сформированности компетенции:

владеет технологией первоначальной обработки информации;

владеет методами и алгоритмами обработки данных;

воспроизводит основные алгоритмы из математического анали за, основ математической статистики;

формулирует условия, при которых возможно применение кон кретного метода;

выполняет и самостоятельно составляет алгоритмические пред писания и инструкции на математическом материале;

использует математические формулы и самостоятельно состав ляет формулы на основе обобщения частных случаев и экспери мента;

применяет основные методы математической обработки инфор мации;

представляет информацию, соответствующую области будущей профессиональной деятельности, в виде схем, диаграмм, гра фов, графиков, таблиц;

реализует отдельные этапы метода математического моделиро вания с учетом предметной деятельности;

способен применять терминологию, относящуюся к конкретно му методу математической обработки информации.

Компетенция ОК-8: готов использовать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информа ции, готов работать с компьютером как средством управления информацией.

Основные компоненты компетенции:

знает основные способы получения информации, методы и сред ства переработки информации;

знает основные характеристики процессов сбора, передачи, по иска, обработки и накопления информации;

владеет методами, способами и средствами получения, хране ния, переработки информации;

умеет работать с компьютером как средством управления ин формацией.

Признаки сформированности компетенции:

умеет организовывать собственную информационную деятель ность;

умеет планировать результаты информационной деятельности;

владеет обработкой информации в пакетах Excel;

умеет оценить правильность полученного ответа;

умеет работать с компьютером в интерактивном режиме при решении задачи;

применяет основные методы получения, хранения и переработки информации в различных ситуациях;

владеет умениями применять компьютерные программы при ре шении задач по математической обработке информации;

корректно переводит информацию на математический язык;

владеет способностью критически осмысливать полученные зна ния.

Компетенция ОК-9: способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.

Основные компоненты компетенции:

владеет навыками работы в глобальных компьютерных сетях;

умеет искать информацию в глобальных компьютерных сетях;

умеет работать с информацией в компьютерных сетях.

Признаки сформированности компетенции:

умеет загружать из глобальной сети необходимое программное обеспечение для решения практических задач в образователь ной и профессиональной деятельности;

способен найти в сети доступную нужную литературу: учебное пособие, научную статью;

знает, как найти в сети информацию о конференции, послать заявку, разместить тезисы своего сообщения;

способен выполнить необходимую работу, связанную с поиском, обработкой и размещением информации в глобальной сети.

Компетенция ОК-12: способен понимать сущность и зна чение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной без опасности, в том числе защиты государственной тайны.

Основные компоненты компетенции:

понимает сущность и значение информации в развитии совре менного информационного общества;

осознает опасности и угрозы, возникающие в этом процессе;

умеет соблюдать основные требования информационной без опасности.

Признаки сформированности компетенции:

следует требованиям техники безопасности, гигиены, эргономи ки и ресурсосбережения при работе со средствами информаци онных и коммуникационных технологий;

соблюдает основные требования информационной безопасности;

способен предпринимать меры антивирусной безопасности.

Компетенция ПК-9: способен разрабатывать и реализовы вать, с учетом отечественного и зарубежного опыта, культурно просветительские программы.

Основные компоненты компетенции:

владеет готовностью разрабатывать культурно - просветитель ские программы;

знает, как использовать отечественный и зарубежный опыт;



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.