авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«УДК 13(075.8) ББК 87я73 МИНОБРНАУКИ РОССИИ У ...»

-- [ Страница 2 ] --

Сегодня Российская академия наук продолжает поддерживать связи с научными обществами и ассоциациями. Первые научные общества были основаны еще в XIX в. Например, Минерало гическое общество создано в 1817 г., Русское географическое общество — в 1845 г., Всероссий ское палеонтологическое общество и Российское физиологическое общество им. И. П. Павлова — в 1916 г. Научные общества и ассоциации объединяют профессиональных научных работни ков независимо от их места работы.

В настоящее время Российская академия наук осуществляет тесные связи с 26 научными обществами и 7 ассоциациями.

Органами управления Российской академии наук являются Общее собрание, Президиум, президент. Президиум Российской академии наук является постоянно действующим колле гиальным органом управления РАН. Он подотчетен Общему собранию;

Президиум докладывает Общему собранию о важнейших решениях, принятых им в период между сессиями Общего соб рания. Заседание Президиума правомочно, если на нем присутствует большинство его членов;

решения принимаются большинством голосов присутствующих на заседании членов Пре зидиума.

Основной целью деятельности Российской академии наук является организация и проведе ние фундаментальных исследований, направленных на получение новых знаний о законах разви тия природы, общества, человека и способствующих технологическому, экономическому, соци альному и духовному развитию России. В своей деятельности РАН руководствуется сле дующими целями:

- всемерное содействие развитию науки в России;

- укрепление связей между наукой и образованием, участие в образовательной деятельно сти;

- повышение авторитета знаний и науки, статуса и социальной защищенности работников науки и образования.

За годы существования Академии российскими учеными внесен неоценимый вклад в миро вую науку, весомую часть которого составляют достижения последних лет.

Помимо фундаментальных исследований Академией уделяется большое внимание и другим видам научной деятельности. На всех этапах своей истории, практически со времени основания, Российская академия наук уделяла большое внимание издательской деятельности — одной из важнейших функций Академии по выполнению ее основных уставных задач.

Исторически сложилось так, что Российская академия наук одной из главных своих задач видит показ своих достижений с целью пропаганды знаний, повышения интеллектуального уров ня общества и его обучения, поэтому важная роль в жизни Академии принадлежит выставочной деятельности. Выставочным центром РАН составлена электронная база данных разработок ака демических институтов, ежегодно организуется проведение выставок в Российской Федерации и за рубежом, а также участие в выставках институтов РАН.

Ценнейшее собрание различных по своему многообразию экспонатов, собираемых в музеях Академии с 1724 г. (года передачи Петром I в ведение Академии наук первого государственного музея "Кунсткамера") создавало прочную основу для научной деятельности ученых Академии и сыграло огромную роль в развертывании ее работ. В настоящее время в системе Российской ака демии наук функционирует 55 музеев: естественноисторические, исторические, литературные и мемориальные. Координацию деятельности академических музеев осуществляет Музейный со вет при Президиуме РАН.

Помимо РАН, функционируют отраслевые академии наук: Российская академия архитекту ры и строительных наук, Российская академия медицинских наук, Российская академия об разования, Российская академия сельскохозяйственных наук, Российская академия художеств.

Эти академии имеют государственный статус: они учреждаются федеральными органами испол нительной власти, финансируются из федерального бюджета.

Постановлением Правительства РФ от 11 июля 1994 г. ряду НИИ присвоен статус государ ственного научного центра РФ и утверждены положения об условиях государственного обеспе чения этих центров. На центры возложены: функции проведения в соответствии с утвержденны ми программами фундаментальных, поисковых и прикладных научно-исследовательских, опыт но-конструкторских и технологических работ;

участие в разработке и реализации федеральных целевых программ;

подготовка и переподготовка научных кадров;

участие в выполнении обяза тельств, предусмотренных межгосударственными соглашениями, договорами и другими доку ментами о научно-техническом сотрудничестве.

Большой объем научных исследований в стране выполняется высшими учебными заведе ниями (университетами, академиями, институтами).

Согласно ст. 8 Федерального закона от 22 августа 1996 г. № 125-ФЗ "О высшем и послеву зовском профессиональном образовании", одной из задач вуза является развитие наук и искусств посредством научных исследований и творческой деятельности научно-педагогических работни ков и обучающихся, использование полученных результатов в образовательном процессе. Для реализации этой зада чи в вузах организуются научные подразделения — научно-исследовательские и проектные ин ституты, лаборатории, конструкторские бюро и иные организации, деятельность которых связа на с образованием.

Непосредственное руководство научными исследованиями в вузе осуществляет проректор по научной работе (заместитель начальника института, академии по научной работе), на факуль тете — декан или его заместитель по научной работе, на кафедре — заведующий кафедрой (на чальник кафедры). Для управления НИР структурных подразделений вузов создаются спе циальные органы — научно-исследовательские части, сектора, отделы. Так, в Российском уни верситете кооперации организация научно-производственной деятельности возложена на На учно-исследовательский институт развития кооперативного образования.

Оценка роли и места науки как комплекса достижений человеческого разума может быть верно дана только в результате анализа научно-технического потенциала.

Научно-технический потенциал (НТП) страны создается усилиями как национально технических организаций, так и мировых достижений науки и техники. От него во многом зави сят уровень и темпы научно-технического прогресса. Его анализ позволяет сделать выводы об уровне экономического развития страны и ее отраслей, степени ее научно-техническое самостоя тельности, возможностях экономического и научно-технического сотрудничества.

Научно-технический потенциал включает:

• материально-техническую базу;

• научные кадры;

• информационную составляющую;

• организационно-управленческую структуру.

Материально-техническая база — это совокупность средств научно-исследовательского труда, включая научные организации, научное оборудование и установки, экспериментальные заводы, цехи и лаборатории, вычислительные центры и т. д. На уровне отрасли, фирмы или ком пании речь идет, как правило, о материально-технической базе прикладных научно исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). Их цель — быстрое и эффектив ное воплощение научных идей в конкретные технические и технологические новшества.

Средства труда в сфере научно-технического прогресса подразделяются на четыре группы.

Первая включает научные приборы, оборудование и измерительную аппаратуру, служащие для получения новой научной информации (специфические средства научного труда, которые изготавливаются в индивидуальном или мелкосерийном порядке применительно к задачам кон кретных исследований и отличаются быстрыми сроками морального износа).

Ко второй группе относятся электронно-вычислительные машины, которые используются для полунатурного моделирования объектов систем, автоматизированного конструирования, планирования экспериментов и регистрации их результатов, поиска информации, частных инже нерных и планово-экономических расчетов, управления ходом научно-производственного цикла.

Третья группа — опытно-производственное оборудование В процессе разработок и освое ние нововведений. От аналогичного производственного оборудования оно отличается универ сальным характером, меньшими масштабами установок, использованием специальных измери тельных систем и т. д.

В четвертую группу входят средства механизации исследований и разработок (копироваль ные, множительные, вычислительные устройства, оргтехника и т. д.), которые служат для сни жения трудоемкости научно-вспомогательных работ, интенсификации научно производственного цикла. Кроме того, научно-технические организации располагают зданиями, сооружениями, передаточными устройствами, транспортными средствами, инвентарем и т. д.

Вместе с тем трудно выделить "чистую" техническую базу, обслуживающую только науч ные, проектные и исследовательские центры, так как НИОКР выполняются в рамках многих предприятий, фирм, объединений и опираются на общую производственно-техническую базу от расли или страны.

Предметы труда в сфере научно-технического прогресса составляют всего несколько про центов общего объема потребляемых в народном хозяйстве материальных ресурсов. Для них ха рактерны особые требования к качеству материалов, многообразие номенклатуры, быстрые тем пы морального старения, небольшой объем партии поставок, неравномерность спроса, большая доля непредвиденных заказов, потребность в изделиях специального назначения, имеющих ог раниченное применение.

Информационная составляющая в научно-техническом потенциале тоже играет важную роль. В качестве специфического предмета труда здесь выступает информация об итогах пред шествующих исследований, разработок и освоение нововведений. Ее носителями являются тема тические карты о начатых и отчеты о законченных исследованиях и разработках, публикации и диссертации, содержащие новые теории, гипотезы, рекомендации, описания, формулы, схемы, чертежи и т. д.

По характеру материальных носителей можно выделить следующие виды информации:

- нормативно-техническую документацию — технические задания, рекомендации, методики, нормативы, стандарты и технические условия, патенты;

- научные отчеты — ими чаще всего заканчиваются фундаментальные исследования;

- образцы нововведений — технологические процессы, режимы и регламенты, лабораторные и опытные образцы;

- проектно-конструкторскую документацию — комплекты рабочих чертежей;

- публикации и диссертации.

Для сотрудников, занятых в научно-производственном цикле, главный источник информа ции — техническая документация, эксперименты, командировки и экспедиции, индивидуальное общение с коллегами. Наиболее важными задачами здесь является широкое использование прин ципа обратной связи между потребителями информации и элементами системы, осу ществляющей ее выдачу (изучение информационных потребностей), объединение функций на учно-технической информации и планового регулирования. При этом органы информации не просто констатируют и передают ее, часто без конкретного адреса, а изучают новые идеи и ре шения, предварительно анализируют и выбирают направления развития, составляют программу действий, анализируют состояние связанных с этой программой элементов производства, подго тавливают предложения о заданиях соответствующим службам.

Организационно-управленческая структура научной сферы — это структура научно исследовательских организаций и гибкость, т.е. возможность быстрого формирования научно исследовательских групп для решения срочных задач;

система управления научными исследова ниями в масштабах компании или страны.

Административно-хозяйственная форма предполагает наличие научно-производственного цен тра, представляющего собой крупную или среднюю корпорацию, объединяющую под общим ру ководством научные исследования и разработки, производство и сбыт новой продукции. При этом значительное большинство фирм, выполняющих научные исследования и опытно конструкторские разработки, функционирует в промышленности. Это подтверждает, что курс на создание крупных научно-производственных объединений, принятый в нашей стране, в целом соответствует мировым тенденциям организации управления научно-техническим развитием.

Промежуточной формой между административно-хозяйственным и программно-целевым руководством процессами научно-технического развития служат временные центры для реше ния крупных технических проблем. После реализации поставленных перед ним задач центр ре организуется.

Для усиления связи между научными исследованиями, проектированием и разработкой раз личных принципиально новых видов техники и продукции в промышленности США получили распространения инженерные центры. Большое внимание уделяется также созданию универси тетско-промышленных и университетских исследовательских центров. Управляются такие цен тры советами, которые разрабатывают планы исследований, а также организуют проведение НИОКР по договорам с заказчиками.

Комплексные формы организации взаимодействия фундаментальной науки с производст вом, распространенной в развитых индустриальных странах, служит научно-промышленный парк — территория вокруг крупного университета с развитой хозяйственной и научно технической инфраструктурой. На этой территории размещаются научно-технические подраз деления крупных корпораций, государственные лаборатории, опытные предприятия, различные научно-исследовательские и опытно-конструкторские центры, т.е. заинтересованные друг в дру ге субъекты научно-технической и хозяйственной деятельности, осуществляющие различные этапы инновационных процессов и различных функций по их обслуживанию.

.

Зарубежная практика подтверждает высокую эффективность инициативной формы. Так, об следования, проведенные в СIIIА, показали, что мелкие инновационные предприятия с чис ленностью до 300 чел., специализирующиеся на создании и выпуске новой продукции, дают в раза больше нововведений на каждый доллар вложенный в НИОКР, чем крупные предприятия (с численностью свыше 10 тыс. человек), и в 2,5 раза больше нововведений на одного сотрудника.

По содержанию деятельности в течение ряда лет в нашей стране выделяются пять типов на учно-технических организаций:

• институты — организации, специализированные на фундаментальных исследованиях и ответ ственные за развитие определенной области науки;

• научно-исследовательские институты — отраслевые организации, специализированные на при кладных исследованиях и ответственные за научно-технический уровень определенной отрасли производства или научно-техническое направление;

• проектные, конструкторские, технологические организации, институты технико-экономических исследований — отраслевые организации, специализированные соответственно на конструктор ских, технологических, проектных (для строительства) или организационных разработках, ответ ственные за эффективность продукции, технологии, проектов, организацию производства в дан ной отрасли. Сюда же могут быть отнесены организации, обслуживающие те или иные институ ты;

• монтажно-наладочные управления, организационно-технические, а также центры НОТ, специализированные на освоении разработок;

• институты научно-технической информации и другие организации, занятые распростра нением нововведений.

Субъектами научной и (или) научно-технической деятельности в Российской Федерации яв ляются физические и юридические лица. В Федеральном законе "О науке и государственной на учно-технической политике" физические лица разделены на три группы: научные работники (ис следователи), специалисты научной организации (инженерно-технические работники) и работни ки сферы научного обслуживания. К научным работникам относятся граждане, обладающие не обходимой квалификацией и профессионально занимающиеся научной и научно-технической деятельностью. Специалистами научной организации являются граждане, имеющие среднее профессиональное или высшее профессиональное образование и способствующие получению научного и научно-технического результата или i то реализации. Работники сферы научного об служивания — это граждане, обеспечивающие создание необходимых условий для научной и (или) научно-технической деятельности в научной организации.

Субъектами научной деятельности в системе высшего и послевузовского профессионального образования являются научно-технические, научные и инженерно-технические работники, док торанты, аспиранты, соискатели, а также студенты и слушатели. К научно-техническим работни кам относятся лица, занимающие должности декана факультета, заведующего кафедрой, профес сора, доцента, старшего преподавателя и ассистента.

Совокупность деловых качеств, необходимых для специалиста высшей квалификации, включает в себя высокий уровень профессиональных знаний, широкий кругозор, творческие спо собности и инициативность, развитое чувство ответственности, исполнительность и самодисцип лину, организаторские навыки. Специалист, должен проявить:

1) творческий, индивидуальный подход к каждой задаче, умение использовать для ее решения физические явления и процессы, применять новые виды микроэлектронной схемотехники, про граммируемых логических элементов, материалов, деталей и конструкций, эффективно исполь зовать принципы, методы и результаты смежных областей науки и техники;

2) достаточное знание физики, математики, радиоэлектроники, экономики и других наук в тех разделах, которые соответствуют профили его работы, умение пользоваться современными фи зическими, математическими, экономическими и экспериментальными методами и приборами, включая ЭВМ;

3) широкую эрудицию в смежных областях знаний и умение взаимодействовать со специалиста ми смежных профилей — ставить перед ними задачи и критически относиться к предлагаемым решениям. Одной из центральных проблем Высшей школы является проблема единства профес сиональной подготовки и мировоззренческой ориентации специалистов, проблема развития у них творческого мышления, умения самостоятельно углублять свои знания и применять их в жизни.

Чтобы успешно двигаться в науке, максимально сократить возможные блуждания и безус пешные поиски, сегодня каждому, кто занимается решением тех или иных проблем теории и практики, необходимо овладеть соответствующей методологической культурой. Определяю щим элементом этой культуры является диалектико-материалистическое понимание действи тельности, на основе которого складывается характерная для каждой области система знаний.

Основными и наиболее важными формами научно-исследовательской работы студентов в учебном процессе, охватывающими всех студентов во время их обучения, являются учебно исследовательская работа, курсовое проектирование и курсовые работы, производственная и преддипломная практика и дипломное проектирование. Дипломное проектирование — зак лючительный этап подготовки молодых специалистов в вузе, проверка приобретенных знаний и навыков, умения самостоятельно применить полученные знания и творчески работать.

В Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования за писано, что современный специалист высшей квалификации должен владеть не только необхо димой суммой профессиональных знаний, но и определенными умениями творческого решения практических задач Все эти умения приобретаются в вузе путем активного участи студентов в научно-исследовательской работе.

Понятие "научно-исследовательская работа студентов" (НИРС) включает в себя два эле мента:

- обучение студентов элементам исследовательского труда, привитие им навыков этого туда;

- собственно научные исследования, проводимые студентами под руководством профессоров и преподавателей.

НИРС является продолжением и углублением учебного процесса, одним из важных и эф фективных средств повышения качества подготовки специалистов с высшим образованием.

Целью научной работы студентов является переход от усвоения готовых знаний к овладе нию методами получения новы знаний и приобретение навыков самостоятельного анализа со циально-правовых явлений с использованием научных методик.

Основными задачами научной работы студентов являются:

а) развитие творческого и аналитического мышления, расширение научного кругозора;

б) привитие устойчивых навыков самостоятельной научно-исследовательской работы;

в) повышение качества усвоения изучаемых дисциплин;

г) выработка умения применять теоретические знания и современные методы научных ис следований в своей практической деятельности.

Научная работа студентов подразделяется на учебно-исследовательскую, включаемую в учебный процесс и проводимую в учебное время (УИРС), и научно-исследовательскую, выпол няемую во внеучебное время (НИРС).

Учебно-исследовательская работа выполняется студентами по учебным планам под руково дством профессоров и преподавателей. Формы этой работы:

а) реферирование научных изданий, подготовка обзоров по новинкам литературы;

б) выступление с научными докладами и сообщениями на семинарах;

в) написание курсовых работ, содержащих элементы научного исследования;

г) проведение научных исследований при выполнении дипломных работ;

д) выполнение научно-исследовательских работ в период учебной практики и стажировки.

Научно-исследовательская работа студентов, выполняемая в внеучебное время, включает в себя:

а) работу в научных кружках и проблемных группах, создаваемых при кафедрах;

б) участие в научно-исследовательских работах по кафедральным темам;

в) выступления с докладами и сообщениями на научно-теоретических и научно практических конференциях, проводимых в вузе;

г) участие во внутривузовских, межвузовских, региональных и республиканских олимпиадах и конкурсах на лучшую научную работу;

д) подготовка публикаций по результатам проведенных исследований;

е) разработка и изготовление схем, таблиц, слайдов, фильмов, наглядных пособий для учеб ного процесса;

ж) изучение и обобщение передового опыта и практики;

з) переводы научных работ, текстов (монографий, статей и др.).

Формы реализации УИРС и НИРС: реферат, доклад, сообщение на конференции или заседа нии научного кружка, конкурсная работа, публикация, наглядные пособия для учебного процесса, курсовая работа, дипломная работа, магистерская диссертация и др.

Основная форма организации НИРС — студенческий научный кружок при кафедре. Глав ным содержанием деятельности кружка является выполнение во внеучебное время научны ис следований по определенной кафедрами тематике.

Наука — это исторически сложившаяся и непрерывно развивающаяся система знаний о природе, обществе и мышления об объективных законах их развития.

Предмет науки — формы движущейся материи, и их отражения в сознании человека. Ис ходя из фактов действительности, наука дает правильное объяснение их происхождению и раз витию, раскрывает существенные связи между явлениями, вооружает человека знанием объек тивных законов реального мира в целях практического применения. В условиях научное техни ческой революции сложилась единая система: "наука — техника — производство".

Непосредственные цели науки — получение знаний об объективном и о субъективном мире, постижение объективной истины.

Основными задачами науки является:

1) собирание, описание, анализ, обобщение и объяснение фактов;

2) обнаружение законов движения природы, общества, мышления и познания;

3) систематизация полученных знаний;

4) объяснение сущности явлений и процессов;

5) прогнозирование событий, явлений и процессов;

6) установление направлений и форм практического использования полученных знаний.

Науку можно рассматривать как систему, состоящую: из теории;

методологии, методики и техники исследований;

практики внедрения полученных результатов.

Если науку рассматривать с точки зрения взаимодействия субъекта и объекта познания, то она включает в себя следующие элементы:

1) объект (предмет) — это та совокупность связей и отношений, свойств, которая существует объективно в теории и практике и служит источником необходимой для исследователя информа ции;

2) субъект — конкретный исследователь, научный работник, специалист научной организации, организация;

3) научная деятельность субъектов, применяющих определенные приемы, операции, методы для постижения объективной истины и обнаружения законов действительности.

В настоящее время в зависимости от сферы, предмета и метода познания различают сле дующие науки:

1) о природе — естественные;

2) об обществе — гуманитарные и социальные;

3) о мышлении и познании — логика, гносеология, эпистемология и др.

В Классификаторе направлений и специальностей высшего профессионального образова ния выделены следующие науки:

1) естественные науки и математика (механика, физика, химия, биология, почвоведение, география, гидрометеорология, геология, экология и др.);

2) гуманитарные и социально-экономические науки (культурология, теология, филология, фило софия, лингвистика, журналистика, книговедение, история, политология, психология, социальная работа, социология, регионоведение, менеджмент, экономика, искусство, физическая культура, коммерция, агроэкономика, статистика, юриспруденция и др.);

3) технические науки (строительство, полиграфия, телекоммуникации, металлургия, горное дело, электроника и микро-электроника, геодезия, радиотехника, архитектура и др.);

4)сельскохозяйственные науки (агрономия, зоотехния, ветеринария, агроинженерия, лесное дело, рыболовство и др.).

Обратим внимание на то, что в этом Классификаторе технические и сельскохозяйственные науки выделены в отдельные группы, а математика не отнесена к естественным наукам.

В Номенклатуре специальностей научных работников, утвержденной Министерством науки и технологий РФ 25 январе 2000 г., указаны следующие отрасли науки: физико-математи ческие, химические, биологические, геолого-минералогические технические, сельскохозяйствен ные, исторические, экономичен кие, философские, филологические, географические, юридиче ские, педагогические, медицинские, фармацевтические, ветеринарные, искусствоведение, архи тектура, психологические, социологические, политические, культурология и науки о Земле.

Есть и другая классификация наук. Например, в зависимости от связи с практикой науки делят на фундаментальные (теоретические), которые объясняют основные законы объективного и субъективного мира и прямо не ориентированы на практику, и прикладные, которые направле ны на решение технических, производственных, социально-технических проблем.

В ходе общественного разделения труда выделилось пять взаимосвязанных научных сфер:

академическая, вузовская, отраслевая, производственная и вневедомственная.

Формой существования и развития науки является научное исследование. Научные иссле дования классифицируются по различным основаниям.

По источнику финансирования различают научные исследования: бюджетные, хоздого ворные и нефинансируемые. Бюджетные исследования финансируются из средств бюджета РФ или бюджетов субъектов РФ. Хоздоговорные исследования финансируются организациями заказчиками по хозяйственным договорам. Нефинансируемые исследования могут выполнятся по инициативе ученого, индивидуальному плану преподавателя.

В нормативных правовых актах о науке научные исследования делят по целевому назна чению: на фундаментальные, прикладные, поисковые и разработки.

Фундаментальные научные исследования — это экспериментальная или теоретическая деятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды.

Прикладные научные исследования — это исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.

Иными словами, они направлены на решение проблем использования научных знаний, получен ных в результате фундаментальных исследований, в практической деятельности людей.

Научные исследования в сфере социально-экономических наук зачастую представляют собой сочетание двух названных видов, и поэтому их следует именовать теоретико прикладными.

Поисковыми называют научные исследования, направленные на определение перспектив ности работы над темой, отыскание путей решения научных задач.

Разработкой называют исследование, которое направлено па внедрение в практику ре зультатов конкретных фундаментальных и прикладных исследований.

По длительности научные исследования можно разделить на долгосрочные, краткосроч ные и экспресс-исследования.

В зависимости от форм и методов исследования некоторые авторы выделяют эксперимен тальное, методическое, описательное, экспериментально-аналитическое, историко биографическое исследование и исследование смешанного типа.

В теории познания выделяют два уровня исследования: теоретический и эмпирический.

Теоретический уровень исследования характеризуется преобладанием логических методов познания. На этом уровне полученные факты исследуются, обрабатываются с использованием логических понятий, умозаключений, законов и других форм мышления. Здесь исследуемые объ екты мысленно анализируются, обобщаются, постигаются их сущность, внутренние связи, зако ны развития. На этом уровне познание с помощью органов чувств (эмпирия) может присутство вать, но оно является подчиненным. Структурными компонентами теоретического познания яв ляются проблема, гипотеза и теория.

Проблема — это сложная теоретическая или практическая задача, способы решения кото рой неизвестны или известны не полностью. Различают проблемы неразвитые и развитые.

Неразвитые проблемы характеризуются следующими чертами:

1) они возникли на базе определенной теории, концепции;

2) это трудные, нестандартные задачи;

3) их решение направлено на устранение возникшего в познании противоречия;

4) пути решения проблемы неизвестные.

Развитые проблемы имеют более или менее конкретные указания на пути их решения.

Литература.

Основная: 1,2,4,5,6,7,8,10,14,15,16,19,20,21,23.

Дополнительная: 5,8,9,10,13,14,16,17,22,25,28,30,33,37,41,42,48,51,55,67,81,89,93,121.

4.Методологичекие основы научного исследования.

Конспект лекции.

Метод научного исследования — это способ познания объективной действительности. Способ пред ставляет собой определенную последовательность действий, приемов, операций. В зависимости от содер жания изучаемых объектов различают методы естествознания и методы социально-гуманитарного иссле дования.

Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, меди цинские, социально-экономические, правовые и т. д.

В зависимости от уровня познания выделяют методы эмпирического и теоретического уровней.

К методам эмпирического уровня относят наблюдение, описание, сравнение, счет, измерение, анкет ный опрос, собеседование, тестирование, эксперимент, моделирование.

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический (гипотетико дедуктивный), формализацию, абстрагирование, общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, де дукцию, аналогию).

В зависимости от сферы применения и степени общности различают методы:

1) всеобщие (философские), действующие во всех науках и на всех этапах познания;

2) общенаучные, которые могут применяться в гуманитарных, естественных и технических науках;

3) специальные — для конкретной науки, области научного познания.

От рассматриваемого понятия метода следует отграничивать понятия техники, процедуры и методики научного исследования.

Под техникой исследования понимают совокупность специальных приемов для использования того или иного метода, а под процедурой исследования — определенную последовательность действий, спо соб организации исследования.

Методика — это совокупность способов и приемов исследования, порядок их применения и интер претация полученных их помощью результатов. Она зависит от характера объекта изучения, методоло гии, цели исследования, разработанных методов, общего уровня квалификации исследователя.

Любое научное исследование проводится соответствующими приемами и способами и по определен ным правилам учение о системе этих приемов, способов и правил называют методологией. В литературе под этим понятием подразумевается совокупность методов, применяемых в какой-либо сфере деятельно сти (науке, политике и т. д.) и учение о научном методе познания.

Каждая наука имеет свою методологию. Экономические науки также пользуются определенной ме тодологией. Ученые-экономисты толкуют методологию правоведения как применение обусловленных принципами материалистической диалектики системы логических приемов и специальных методов ис следования явлений.

Следует заметить, что понятие "методология" несколько уже понятия "научное познание", посколь ку последнее не ограничивается исследованием форм и методов познания, а изучает вопросы сущности, объекта и субъекта познания, критерии его истинности, границы познавательной деятельности.

В конечном счете философы и экономисты под методологией научного исследования понимают учение о методах (методе) познания, т. е. о системе принципов, правил, способов и приемов, предназна ченных для успешного решения познавательных задач. Соответственно, методология экономической на ук может быть определена как учение о методах исследования при меняемых в этой отрасли науки.

Имеются следующие уровни методологии:

1) всеобщая методология, которая является универсально по отношению ко всем наукам и в ее содержание входят философские и общенаучные методы познания;

2) частная методология научных исследований для групп родственных экономических наук, которую об разуют всеобщие общенаучные и частные методы познания;

3) методология научных исследований конкретной науки, содержание которой включаются всеобщие, общенаучные, частные и специальные методы познания. Среди всеобщих методов научного исследования наиболее известными являются диалектический и метафизический. Эти методы могут быть связаны с раз личными философскими системами. Так, диалектический метод у К. Маркса был соединен с материализ мом, а у Г. Гегеля — с идеализмом.

Все общенаучные методы целесообразно распределить для анализа на три группы: общелогические, теоретические и эмпирические. Общелогическими методами являются анализ, синтез, индукция, дедук ция, аналогия.

Анализ — это расчленение, разложение объекта исследования на составные части. Он лежит в основе аналитического метода исследования. Разновидностями анализа являются классификация и периодиза ция. Метод анализа используется как в реальной, так и в мыслительной деятельности.

Синтез — это соединение отдельных сторон, частей объект та исследования в единое целое. Однако это не просто их соединение, но и познание нового — взаимодействия частей как целого. Результатом синтеза является совершенно новое образование, свойства которого не есть только внешнее соединение свойств компонентов, но также и результат их внутренней взаимосвязи и взаимозависимости.

Индукция — это движение мысли (познания) от факто отдельных случаев к общему положению.

Индуктивные умозаключения "наводят" на мысль, на общее. При индуктивном методе исследования для получения общего знания о каком-либо классе предметов необходимо исследовать отдельные предметы, найти в них общие существенные признаки, которые послужат основой знания об общем признаке, при сущем данном классу предметов.

Дедукция — это выведение единичного, частного из какого-либо общего положения;

движение мысли (познания) от общих утверждений к утверждениям об отдельных предметах ил явлениях. По средством дедуктивных умозаключений "выводя определенную мысль из других мыслей.

Аналогия — это способ получения знаний о предметах явлениях на основании того, что они имеют сходство с другим рассуждение, в котором из сходства изучаемых объектов в н которых признаках де лается заключение об их сходстве и в других признаках. Степень вероятности (достоверности) умозак лючений по аналогии зависит от количества сходных признаков сравниваемых явлений. Наиболее час то аналогию применяют теории подобия.

Абстрагирование — мысленное отвлечение от некоторых свойств и отношений изучаемого предмета и выделение интересующих исследователя свойств и отношений. Обычно при абстрагировании второсте пенные свойства и связи исследуемого объекта отделяются от существенных свойств и связей.

Виды абстрагирования: отождествление, т. е. выделение общих свойств и отношений изучаемых предметов, установление тождественного в них, абстрагирование от различий между ними, объединение предметов в особый класс, изолирование, т. е. выделение некоторых свойств и отношений, которые рас сматриваются как самостоятельные предметы исследования-В теории выделяют и другие виды абстрак ции: потенциально" осуществимости, актуальной бесконечности.

Обобщение — установление общих свойств и отношения предметов и явлений, определение общего поня тия, в которого отражены существенные, основные признаки предметов ил явлений данного класса. Вме сте с тем обобщение может выражаться в выделении несущественных, а любых признаков предмета или явления. Этот метод научного исследования опирается на философские категории общего, особенного и единичного Исторический метод заключается в выявлении исторических фактов и на этой основе в таком мысленном воссоздании исторического процесса, при котором раскрывается логика его движения. Он предполагает изучение возникновения и развития объектов исследования в хронологической последовательности.

Примерами использования этого метода являются: изучение развития потребительской кооперации в те чение длительного времени с целью обнаружения ее тенденций;

рассмотрение истории развития потреби тельской кооперации в дореволюционный период и в годы НЭПа (1921-1927).

Восхождение от абстрактного к конкретному как метод научного познания заключается в том, что исследователь вначале находит главную связь изучаемого предмета (явления), затем прослеживает, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи и таким путем отображает во всей пол ноте его сущность. Использование этого метода, например, для изучения экономических явлений предпо лагает наличие у исследователя теоретических знаний об общих их свойствах и вскрывает характерные черты и присущие им закономерности развития.

Системный метод заключается в исследовании системы (т. е. определенной совокупности матери альных или идеальных объектов), связей, ее компонентов и их связей с внешней средой. При этом выяс няется, что эти взаимосвязи и взаимодействия приводят к возникновению новых свойств системы, кото рые отсутствуют у составляющих ее объектов.

При анализе явлений и процессов в сложных системах рассматривают большое количество факторов (признаков), среди которых важно уметь выделить главное и исключить второстепенное.

К методам эмпирического уровня относятся наблюдение, описание, счет, измерение, сравнение, экс перимент и моделирование.

Наблюдение — это способ познания, основанный на непосредственном восприятии свойств предме тов и явлений при помощи органов чувств. В результате наблюдения исследователь изучает знания о внешних свойствах и отношениях предметов и явлений.

В зависимости от положения исследователя по отношению к объекту изучения, различают простое и включенное наблюдение. Первое заключается в наблюдении со стороны, когда исследователь — посто роннее по отношению к объекту лицо, не являющееся участником деятельности наблюдаемых. Второе характеризуется тем, что исследователь открыто или инкогнито включается в группу и ее деятельность в качестве участника. Например, в первом случае он со стороны наблюдает за соблюдением пешеходами правил дорожного движения при переходе улицы, а во втором случае сам включается в число участников движения, провоцируя их на нарушения.

Если наблюдение проводилось в естественной обстановке, то его называют полевым, а если условия окружающей среды, ситуация были специально созданы исследователем, то оно будет считаться лабора торным. Результаты наблюдения могут фиксироваться в протоколах, дневниках, карточках, на кино пленках и другими способами.

Описание — это фиксация признаков исследуемого объекта, которые устанавливаются, например, путем наблюдения или измерения. Описание бывает:

1) непосредственным, когда исследователь непосредственно воспринимает и указывает признаки объекта;

2) опосредованным, когда исследователь отмечает признаки объекта, которые воспринимались другими лицами (например, характеристики НЛО).

Счет — это определение количественных соотношений объектов исследования или параметров, ха рактеризующих их свойства. Метод широко применяется в статистике для определения степени и типа изменчивости явления, процесса, достоверности полученных средних величин и теоретических выводов.

Так, экономическая статистика изучает количественную сторону массовых и других значимых явлений и процессов, т. е. их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, из менение во времени и пространстве.

Измерение — это определение численного значения некоторой величины путем сравнения ее с эта лоном. Измерение есть процедура определения численного значения некоторой величины посредством единицы измерения. Ценность этой процедуры в том, что она дает точные, количественные определенные сведения об окружающей действительности.

Важнейшим показателем качества измерения, его научной ценности является точность, которая за висит от усердия исследователя, главным образом от имеющихся измерительных приборов.

Сравнение — это сопоставление признаков, присущих двум или нескольким объектам, установление различия между ними или нахождение в них общего, осуществляемое как органами чувств, так и с помо щью специальных устройств.

Эксперимент — это искусственное воспроизведение явления, процесса в заданных условиях, в ходе которого проверяется выдвигаемая гипотеза.

Эксперименты могут быть классифицированы по различным основаниям:

— по отраслям научных исследований — физические, биологические, химические, социальные и т. д.;

— по характеру взаимодействия средства исследования с объектом — обычные (экспериментальные средства непосредственно взаимодействуют с исследуемым объектом) и модельные (модель замещает объект исследования). Последние делятся на мысленные (умственные, воображаемые) и материальные (реальные).

Экспериментальное изучение объектов по сравнению с наблюдением имеет ряд преимуществ:

1) в процессе эксперимента становится возможным изучение того или иного явления в "чистом виде";

2) эксперимент позволяет исследовать свойства объектов действительности в экстремальных условиях.

Моделирование — метод научного познания, сущность которого заключается в замене изучаемого предмета или явления специальной аналогичной моделью (объектом), содержащей существенные черты оригинала. Таким образом, вместо оригинала (интересующего нас объекта) эксперимент проводят на мо дели (другом объекте), а результаты исследования распространяют на оригинал.

Модели бывают физические и математические. В соответствии с этим различают физическое и ма тематическое моделирование. Если модель и оригинал одинаковой физической природы, то применяют физическое моделирование.

Математическая модель — это математическая абстракция, характеризующая физический, биоло гический, экономический или какой-либо другой процесс. Математические модели при различной физи ческой природе основаны на идентичности математического описания процессов, происходящих в них и в оригинале.

Математическое моделирование — метод исследования сложных процессов на основе широкой фи зической аналогии, когда модель и ее оригинал описываются тождественными уравнениями. Так, благо даря сходству математических уравнений электрического и магнитного полей можно изучать электричес кие явления с помощью магнитных, и наоборот. Характерная особенность и достоинство данного метода — возможность применять его к отдельным участкам сложной системы, а также количественно исследо вать явления, трудно поддающиеся изучению на физических моделях.

Моделирование — это один из главных методов научного исследования, с помощью которого можно ускорить существующие технологические процессы, сократить сроки освоения новых. Этот метод приме няют при изучении различных технологий, режимов работы аппаратов, машин, агрегатов, промышленных комплексов и хозяйств, а также в управлении предприятиями, распределении материальных ресурсов и т.

д.

Важен еще один аспект метода моделирования. Если для обычного эксперимента характерно не посредственное взаимодействие с объектом исследования, то в моделировании такого взаимодействия нет, так как изучают не сам объект, а его заменитель. Примером может служить аналоговая вычислитель ная машина, действие которой основано на аналогии дифференциальных уравнений, описывающих свой ства как исследуемого объекта, так и электронной модели.

Литература.

Основная: 2,3,4,5,6,7,9,11,12,15,16,19,20,21,23.

Дополнительная: 4,6,8,10,11,13,15,16,17,22,24,27,30,33,35,40,47,59,68,72,84,85,91,93,111.

5.Субстанциональный характер проблемы в научном исследовании.

Конспект лекции.

В переводе с древнегреческого термин «проблема» означаем трудность или преграду, для преодо ления которой и предпринимаются соответствующие практические или теоретические усилия. Соответ ственно этому различают практические и теоретические проблемы.

В научном исследовании имеют дело с проблемами эмпирического и теоретического характера, которые возникают в процессе роста и развития научного знания. Как бы ни различались эти проблемы по своей общности, уровню и содержанию, их назначение состоит в том, чтобы точно и ясно указать именно на трудность, возникшую на той или иной стадии познания, чтобы начать ее исследование и при дать ее решению целенаправленный и поисковый характер.

Возникновению новой проблемы обычно предшествует появление в науке проблемной ситуа ции, которая характеризует трудное положение дел, сложившееся в той или иной отрасли научной деятельности. На характер этой трудности могут влиять самые разнообразные факторы и обстоятель ства, начиная от ментальности интеллектуального климата общества и заканчивая методологиче скими, логическими специальными научными задачами. Однако в конкретном научном и: следова нии проблемную ситуацию связывают обычно с некоторым фоновым, или предпосылочньм, знани ем, принимаемым как заранее данное. К предпосылочному знанию относятся существующие в той конкретный период развития научный язык, фундаментальные понятия и теории, стандарты рас суждений, допущения и надел проверенные эмпирические результаты.

Возникновение проблемной ситуации свидетельствует прежде всего о наличии трудности, связанной с противоречием или несоответствием старых методов объяснения новым фактам, откры тым в результате экспериментов или систематических наблюдений. Такие проблемные ситуации яв ляются типичными для опытных наук. В абстрактных науках речь идет о противоречиях между но выми и старыми способами обоснования теоретического знания. Однако какую бы форму ни приоб ретало такое противоречие, его нельзя смешивать с формально-логическим противоречием, которое требует немедленного устранения. Противоречия, которые встречаются в науке, имеют принципи ально иной характер, ибо выражают несоответствие в процессе ее развития между опытом и теори ей или между новыми и старыми методами обоснования теорий. Логическое же противоречие воз никает вследствие нарушения правил рассуждения и поэтому требует устранения, а не разрешения.

Между тем несоответствия или противоречия в развитии науки будут возникать постоянно и каждый раз будут разрешаться, а не устраняться. Сами эти противоречия в разных науках приобретают специфический характер, зависящий от особенностей их предмета, приемов, средств и методов исследования. В этом мы можем убедиться, обратившись к анализу развития абстрактных и эмпи рических наук.

Таким образом, мы не можем правильно понять характер возникновения проблем в науке, ес ли не будем учитывать особого характера научной деятельности, направленной на достижение более полного и глубокого познания мира. В отличие от других форм человеческой деятельности наука, как ни одна другая форма, имей ярко выраженный прогрессивный характер, ибо она непрерывно стремится усовершенствовать свои теории и методы познания путем обнаружения, преодоления и исправления ошибок. Такой пpoгресс самокорректирующийся научной деятельности объясняет, по чему научное исследование начинается прежде всего с выдвижение проблем, а не простого накопле ния фактов и постановки новых экспериментов. Ведь факты требуют объяснения, и именно вслед ствие неспособности старых теорий и методов дать такое объяснение возникают новые проблемы.

Наблюдения и эксперименты могут, конечно, предшествовать появлению проблем, когда приходится анализировать факты, которые явно опровергают прежние представления и объясне ния. В этом смысле справедливо утверждение, что достоверные факты, полученные путем наблюде ний и экспериментов, составляют надежный эмпирический базис науки. Но факты нуждаются в осмыслении и интерпретации. Следовательно, знания и интерпретации необходимы для того, чтобы целенаправленно искать сами факты. Эту мысль прекрасно выразил Ч. Дарвин: «Как странно, что никто не видит, что всякое наблюдение должно производиться за или против какого-либо мнения».

Чтобы наблюдать что-либо, надо знать, что именно наблюдать, а для этого надо распола гать какой-либо идей, предположением или даже догадкой. Именно поэтому иногда утверждают, что факты «нагружены теорией», что в точном смысле означает тесную связь и взаимодействие меж ду фактами и теорией. С другой стороны, чтобы проверить отдельные предположения, гипотезы или теоретические системы, необходимо располагать. Определенной совокупностью, а точнее, системой фактов. В связи с этим возникает актуальный методологический вопрос, по которому до сих пор су ществуют диаметрально противоположные точки зрения.


Прежде чем выдвинуть какую-либо проблему, необходимо пoнять ту трудность, которая возникла в науке. Ведь именно трудности, как мы видели, создают проблемы, которые характери зуют не соответствие (или противоречие) в развитии науки, конкретно выражающееся в неспособ ности старых теорий и методов объяснить новые факты. Такое противоречие, как говорилось вы ше, ни в коем случае нельзя отождествлять с логическим противоречием между суждениями. В данном же случае термин «противоречие» используется для обозначения несоответствия между но выми фактами и старыми способами их объяснения посредством прежних гипотез законов и тео рий.

Каким же образом происходит процесс осознания и понимания проблем?

Поскольку проблема означает трудность, то в первую очередь не;

обходимо, очевидно, по нять эту трудность. Как справедливо замечает Гейзенберг, «все всегда начинается с весьма специ альной, узко ограниченной проблемы, не находящей решения в традиционных рамках. Революцию делают ученые, которые пытаются действительно решить эту специальную проблему, но при этом еще и стремятся вносить как можно меньше изменений в прежнюю науку. Как раз желание внести как можно меньше изменений в прежнюю науку и делает очевидным, что к введению нового нас вынуждает сам предмет, что сами явления, сама природа, а не какие-либо человеческие авторитеты заставляют нас изменить структуру мышления»..

Эволюция знания происходит, с одной стороны, с помощью случайного способа выдвиже ния догадок, предположений и гипотез, а с другой — исключения тех из них, которые при провер ке оказались ошибочными. Если для решения проблемы объяснения какого-либо явления в прин ципе можно выдвинуть бесчисленное множество гипотез, то исключив конечное число ошибоч ных из них, мы никогда не можем приблизиться к истине. Ведь для этого не хватило бы даже астро номического числа времени. Между тем успехи науки свидетельствуют не только о том, что она рас крывает нам истину об объективном мире, но и о том, что темпы научного прогресса со временем возрастают.

Возникает вопрос: нельзя ли будет объяснить успехи познания, если отказаться от случай ного характера проб и ошибок при решении проблем? Действительно, если мы признаем, что при выборе гипотез исследователь не все гипотезы будет считать одинаково возможными, а некоторые из них — более перспективными, многообещающими и приближающими нас к истине, то сможем избежать трудностей. В этом случае процесс выбора гипотез станет более рационально обоснован ным и не сведется к проверке бесчисленного множества малоперспективных гипотез.

После анализа проблемной ситуации, когда будет выявлена невозможность объяснения новых фактов и результатов познания старыми методами и теориями, возникает необходимость в выдвижении, постановке и точной формулировке проблемы. Для этого необходимо, во-первых, ясно выразить цель проблемы, во-вторых, рассмотреть условия, при которых она может быть решена, а в-третьих, проана лизировать ограничения, которые накладываются на ее решение.

Цель проблемы в каждом случае определяется конкретно, но в общем она состоит в уст ранении несоответствия между новым фактами и старыми способами их объяснения в эмпириче ских науках и недостаточной обоснованности исходных принципов и ocновных понятий в абст рактных, теоретических науках.

Условия проблемы указывают на те предпосылки, которые не обходимы и достаточны для ее решения.

Ограничения относятся к тем требованиям, которые накладываются на решение проблемы.

Цель проблемы формулируется при анализе проблемной ситуации, а условия и ограниче ния ее решения осуществляются на стадии разработки проблемы.

Предварительное общее знакомство с проблемой начинается постановки проблемы. Рас сматривая этот вопрос, необходимо учитывать, что здесь многое зависит от уровня теоретической зрелости той или иной науки, имеющихся в ней исследовательских наработок и заделов, состояния эмпирической и экспериментальной базы, а тем самым перспектив дальнейшего развития соответ ствующее отрасли науки. Все эти условия имеют интерсубъективный характер и поэтому с ними должен считаться любой исследователь, приступающий к решению проблем в определенной об ласти науки.

Разработка научных проблем в таких абстрактных науках, как математика и математическая логика, должна начаться с определения принципиальной возможности разрешения проблемы. По этому, в современной математике такое широкое распространение получили доказательства о не разрешимости некоторых видов проблем, особенности с помощью алгоритмов.

В эмпирических и фактуальных науках вообще разработка проблем начинается с установле ния общего анализа альтернативных возможностей для их решения. На этой стадии должны быть сформулированы конкретные условия, при которых проблема может быть решена, а также определе ны ограничения, которые накладываются на ее решение.

За ней следует стадия генерирования новых идей, предположений и рабочих гипотез, которые возникают в процессе осмысления и конкретизации проблемы. Хотя процесс генерирования новых идей, как мы уже знаем, не поддается точному логическому анализу, тем его результаты могут изу чаться рациональными методами. Для оценки пробных решений проблемы могут быть использованы различные эвристические приемы (мысленный эксперимент, математические модели и компьютерные методы анализа), правдоподобные рассуждения (аналогия, индукция и статистика), а также вероятно стные оценки полученных результатов.

Часто при выборе пробных решений проблем ссылаются на правдоподобие гипотез. Действи тельно, из множества пробных гипотез, способных решить проблему, для анализа и исследования обычно отбираются наиболее правдоподобные и многообещающие. Но это вовсе не означает, что при окончательной эмпирической проверке 0ци обязательно могут оказаться истинными. Правдо подобие не тождественно истинности, ибо истина представляет собой соответствие знаний действи тельности, суждений и теорий фактам, а правдоподобие означает вероятность истинности знания или меру его приближения к истине.

Правдоподобие, или логическую вероятность, следует, поэтому отличать от статистической вероятности, которая определяется через относительную частоту появления случайных массовых событий. Если статистическая вероятность непосредственно характеризует определенные объектив ные отношения в реальном мире, то правдоподобие выражает специфические логические отноше ния между суждениями. В логике правдоподобность обычно определяют как степень подтверждения одного суждения, в частности гипотезы, другими суждениями (свидетельствами, результатами на блюдений и экспериментов, либо иными фактами). Поскольку такие свидетельства, например эм пирические факты, никогда не могут окончательно верифицировать, т.е. установить, истинность гипотезы или теории, то вновь возникает труднейший вопрос о дополнительных критериях выбо ра.

Поскольку никакого общего решения этого вопроса не существует, и вряд ли оно может быть найдено, усилия многих исследователей направлены на поиски критериев и методов частного характера. Соответственно этому сами проблемы нередко в таких случаях превращаются в задачи.

Разница между задачами и проблемами состоит в том, что для решения задач часто существуют об щие правила, методы или приемы. В простейших случаях, как, например, в математике, говорят о правилах (или алгоритмах) решения арифметических, алгебраических, геометрических и других по добных задач. Стандартные методы используются также для решения технических задач.

В методологии научного познании вслед за Т. Куном часто говорят, что парадигмы служат для решения задач так называемой нормальной науки. Во всех таких случаях существует некото рый общий способ, или алгоритм, решения задач. Полноценные научные проблемы отличаются от задач тем, что для их решения не существует такого алгоритма, поэтому используется научный по иск, опирающийся на творческое воображение, интуицию и некоторые эвристические средства и приемы исследования.

Промежуточное положение между научными проблемами и задачами занимают проблемы, которые связаны с выбором между альтернативными возможностями их решения. Вообще говоря, рациональный выбор играет существенную роль при решении множества вопросов и задач: от инди видуального поведения до определения тактики и стратегии проведения эффективной экономиче ской, социальной, экологической, энергетической политики общества.

Логико-математическая стадия разработки проблемы сводится к проверке самой форму лировки проблемы и предложенного ее решения на непротиворечивость, отсутствие тавтологий и информативность. Противоречивые утверждения согласно закону логики запрещается использо вать как в формулировках отдельных положений, так и в рассуждениях, ибо это приводит к непо следовательности и деструктивности мышления. Тавтологии не дают конкретного, содержательно го знания о действительности, а неинформативное знание не способствует приращению нового знания, в особенности эмпирического.

Для проверки полученного решения проблемы необходимо вывести из него все логические следствия, в особенности следствия, «опускающие эмпирическую проверку, чтобы сопоставить их с результатами наблюдений и экспериментов. Как мы отмечали в предыдущей главе, именно на эту сторону научного исследования обращают главное внимание сторонники и логического позитивиз ма, и критического рационализма. Поэтому, например, К. Поппер считает задачей логики научного исследования именно использование средств и методов логики с целью проверки гипотез и теорий, выдвинутых для решения конкретных проблем науки. Бесспорно, логика здесь играет важную роль, являясь составной частью общего механизма проверки пробных решений проблемы. Но она исполь зуется также на протяжении всего процесса постановки и решения проблемы, начиная от логическо го анализа ее предварительной формулировки, оценки пробных решений и заканчивая их эмпири ческим подтверждением и окончательной проверкой.


Рассматривая общий подход к решению научных проблем, следует выделить вопрос об от ношении между эмпирическим и теоретическим знанием в ходе постановки и разработки проблем.

Ведущая роль в этом процессе, как мы отмечали выше, принадлежит рационально-теоретическому знанию, даже если оно выступает в еще неразвитой форме догадок и предположений. Действитель но, чтобы начать целенаправленный и систематический, а не случайный и произвольный поиск фак тов в пользу какой-либо идеи или предположения, надо располагать, по крайней мере, простой ин туитивной догадкой. Иными словами, чтобы открыть что-то новое, надо знать, где искать свиде тельства в его пользу, факты, которые в той или иной степени могут подтвердить его. По мере на копления, систематизации и теоретического анализа фактов возникает возможность перехода от простых догадок к более обоснованным предположениям и рабочим гипотезам, а от них — к непо средственно объяснительным гипотезам.

Представители традиционной логики считают гипотезы и законы индуктивным обобщением эмпирических фактов. Сторонники гипотетико-дедуктивной модели научного познания принимают гипотезы как заранее заданные и задачу методологии науки сводят к выводу следствий из гипотез и соотнесению этих следствий с данными наблюдений и экспериментов. В отличие от них выдающий ся американский логик Пирс впервые обратился к использованию абдуктивных рассуждений для по иска объяснительных гипотез. Он показал, что эмпирические факты служат не только для проверки гипотез, но и для поиска объяснительных гипотез.

Математический анализ фактов позволяет выявить определенную связь между ними, кото рую в виде некоторой закономерности можно сформулировать в форме рабочей гипотезы. Следст вия из нее обеспечивают возможность проверки гипотезы не только ранее известными, но и новы ми фактами, а тем самым позволяют корректировать ее до тех пор, пока не будет достигнуто наи лучшее объяснение фактов. Таким образом, здесь теоретический анализ и эмпирические процедуры, а также индукция и дедукция выступают во взаимодействии и единстве.

Отмечая приоритет теории в постановке проблемы, мы вовсе не хотим сказать, что всякий конкретный процесс исследования в науке всегда начинается с проблемы и теоретических предполо жений и гипотез для ее решения. Иногда необходимы новые наблюдения и поиск дополнительных фактов, чтобы сформулировать проблему и проверить пробное ее решение.

Сторонники эмпиризма обычно преувеличивают роль эмпирического уровня в познании, зна чение результатов наблюдения и опыта. Поэтому главное внимание они обращают на накопление, систематизацию и обобщение эмпирической информации. Хотя такая систематизация играет важную роль в научном познании, особенно на первоначальной стадии становления той или иной науки, но накопленная информация нуждается в теоретическом объяснении.

Когда эмпирическая наука начинает только формироваться, тогда именно факты требуют теоретического объяснения и выдвигают соответствующие проблемы. В качестве решения проблем на этой стадии становления науки выступают эмпирические обобщения ил законы, в том числе простейшие индуктивные методы исследования в виде канонов индукции Бэкона - Мил ля. Когда же наука достигает определенной теоретической зрелости, тогда важнейшим источни ком возникновения проблемных ситуаций и конкретных проблем служит несоответствие, или противоречие, между новыми эмпирическими фактами и старыми теоретическими методами и объяснения. Постоянное разрешение и возобновление этого противоречия приводит к появлению все новых и новых проблем, непрерывный процесс решения которых характеризует научный про гресс.

Литература.

Основная: 1,3.5,6,7.8,9,11,13,15,16,17,18,19,20,21,23.

Дополнительная: 2,5.8,10,10,15,20,25,31,33,,40,42,49,50,54,58,62,66,72,75,80,88,94,117,120.

6. Организация научного исследования.

Конспект лекции.

Различают поисковое и нормативное прогнозирование.

Поисковое прогнозирование основано на принципе инертности развития объектов и процессов и ориентировано во времени - от настоящего к будущему. Поисковый прогноз представляет собой результа ты исследования будущего, исходя из существующего состояния объекта, путем анализа исторических тенденций его развития.

Нормативное прогнозирование заключается в определении тенденций развития объектов прогноза.

При этом прогнозы должны быть ориентированы во времени - от будущего к настоящему. Нормативный прогноз означает проектирование будущего посредством выявления условий и путей развития объекта для достижения намеченных целей. Сочетание поискового и нормативного прогнозов - это интегральный подход к их разработке.

К формам обоснования управленческих решений относятся такие прогнозы.

Целевой прогноз — определение целей будущего научно-технического развития с последующим выделением приоритетов и временных интервалов достижения поставленных целей. При этом ранжиру ются цели: нежелательно, менее желательно, более желательно, оптимально.

Программный прогноз — формирование возможных путей, мер и условий достижения поставлен ных целей. При его разработке выдвигается гипотеза о возможных взаимных влияниях различных факто ров, координируются предполагаемые сроки, последовательность и очередность достижения промежу точных целей на пути к главной.

Проектный прогноз — отбор оптимальных вариантов перспективного прогнозирования, на основе которых затем начинают текущее проектирование.

Организационный прогноз - разработка текущих управленческих решений для достижения по ставленных целей и реализации желаемого состояния объекта.

По временному признаку прогнозы подразделяют следующим образом.

Оперативные прогнозы содержат, как правило, детальные количественные оценки и ориентирова ны на тот отрезок времени, на протяжении которого не ожидается существенных изменений объекта ис следования и внешней среды.

Краткосрочные прогнозы разрабатывают на тот период, в течение которого ожидаются только об щие количественные изменения.

Среднесрочные прогнозы охватывают период упреждения, где количественные изменения преоб ладают над качественными.

Долгосрочные прогнозы характеризуют период упреждения с преобладанием качественных изме нений над количественными.

Дальнесрочные прогнозы ориентированы на перспективу, когда ожидаются значительные качест венные изменения. В этом случае вырабатывают только общие качественные оценки. Такие прогнозы раз рабатывают более чем на двадцатилетний период.

На основных этапах научно-технического прогнозирования формируется информационная база прогноза, разрабатывается модели объекта прогноза, создаются модели внешней среды и ее влияния на объект прогнозирования, разрабатывается прогноз на основе выбранного метода прогнозирования, дела ется оценка качества прогноза, принимаются решения на основе прогнозной информации. По количеству принципов методы прогнозирования подразделяют на сингулярные, применяющие только один принцип работы, и комплексные, объединяющие два и более сингулярных метода. Предельное количество ком плексных методов равно числу возможных сочетаний сингулярных методов.

Из известных комбинаций сингулярных методов наиболее простая (по процедуре организации и применяемым прогностическим приемам) — совместная обработка результатов информационного (стати стического, математического) и инициативного (эвристического) прогнозирования и получения комбини рованных оценок.

Комплексные методы прогнозирования более сложные. Они представляют собой комплексные системы прогнозирования, синтезирующие в определенной последовательности алгоритмы целого ряда сингулярных методов. Применяя комплексные системы, получают интегральный прогноз, построенный на основе синтеза поискового и нормативного прогнозирования. Область применения таких методов — это прогнозирование развития сложных технических и организационно-экономических систем, комплекс ных научно-технических и промышленных программ, затрагивающих большое количество смежных от раслей производства и областей знаний.

По степени формализации методы прогнозирования подразделяют на интуитивные (экспертные) и формализованные (фактографические). Интуитивные методы подразделяют на две группы: индивидуаль ные и коллективные экспертные оценки, а формализованные — на три группы: экстраполяционные мето ды, основанные на построении и анализе эмпирических динамических рядов характеристик объекта;

опе режающие методы, базирующиеся на обработке информации, относящейся непосредственно ко времени упреждения;

системно-структурные методы, предполагающие логический анализ модели развития объек та.

Интуитивные методы прогнозирования основаны на обработке информации, полученной система тизированием опроса высококвалифицированных специалистов-экспертов. Из экспертных интуитивных методов наиболее широко применяют индивидуальные экспертные оценки — в форме интервью, ана литических докладных записок, сценариев, а также методы коллективных экспертных оценок, основанные на выявлении коллективного мнения экспертов о перспективах развития объекта прогнозирования. Наи более распространен метод коллективных экспертных оценок с применением анкетных опросов. Но суще ствует еще целый ряд более сложных (квалифицированных) методов коллективных оценок и их модифи каций, таких как методы комиссий, мозговой атаки, деструктивной, отнесенной оценки и т. д.

Группу системно-структурных методов составляют методы функционально-иерархического моде лирования (например "дерево целей"), морфологического анализа, матричный, сетевого моделирования, структурной аналогии и др.

Среди формализованных методов получили распространение группы статистических методов экс траполяции тенденций (прогнозная экстраполяция, интерполяция, экстраполяция по огибающим кривым, инверсная), а также методов математико-статистического и информационного моделирования — с ис пользованием корреляционно-регрессионного и факторного анализа, вероятностного и экономического моделирования и др.

При прогнозировании фундаментальных и поисковых исследований наиболее широко применяют составление сценариев, построение "дерева целей", разнообразные экспертные методы (мозговая атака, коллективный и индивидуальный экспертные опросы и др.), прогнозные графики, матричные методы, ка зуальное моделирование, основанное на установлении причинно-следственных связей известных факто ров, морфологический анализ, экстраполяцию тенденций.

При прогнозировании прикладных исследований и разработок, помимо перечисленных, часто ис пользуют патентные методы, имитационное, сетевое, игровое и операционное моделирование.

При поисковом и нормативном прогнозировании научно-исследовательских и опытно конструкторских работ преобладают интуитивные методы. В рамках крупных исследовательских про грамм наиболее распространен метод построения и расчета "дерева целей". Его основу составляет кон цепция иерархии целей и задач, оценки их относительной важности.

Для решения задач, связанных с разработкой научно-технических прогнозов, применяют также метод морфологического анализа. Чтобы установить вероятностные альтернативы развития, объект раз деляют на элементы и компоненты. Затем проводят их комбинаторный анализ и синтез, выявляя потенци ально осуществимые решения и выбирая оптимальный вариант развития объекта.

Методом морфологического анализа можно прогнозировать результат фундаментальных исследо ваний, определить прогностическую значимость изобретений, оказавшихся вне поля зрения специалистов, отыскать возможности, не рассматриваемые ранее.

Результатами научно-технических прогнозов должны быть: показатели отечественных и мировых достижений по научно-техническим направлениям, показатели экономической эффективности, показате ли ожидаемого технического уровня производства, варианты распределения затрат между фундаменталь ными, прикладными исследованиями и опытно-конструкторскими работами для каждого научно технического направления, оценка социальных последствий реализации научно-технической проблемы, оценка эффективности капитальных вложений в науку и технику, оценка возможных масштабов примене ния объекта прогнозирования, рекомендации по выбору оптимальных направлений ассигнований на раз витие науки и техники.

Цель отраслевого прогнозирования — определение стратегии развития отрасли и путей решения научно-технических и социально-экономических проблем на долгосрочную перспективу. Объектами про гнозирования для отрасли считают: потребность в продукции, развитие научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, научно-производственный потенциал, потребность в ресурсах (матери альных, трудовых, финансовых), организацию отраслевого производства и межотраслевые связи, управ ление научной и производственной деятельностью, экономическое и социальное развитие.

К объектам регионального прогнозирования относят: в отраслевом аспекте — развитие отраслей народного хозяйства и промышленности, размещение и специализацию производства и предприятий и др.;

в межотраслевом аспекте — формирование и развитие межотраслевых научно-технических и произ водственно-технологических комплексов, проблемно-ориентированных подкомплексов, а также частные научно-технические проблемы;

в территориальном аспекте — размещение производства и отраслей ин фраструктуры по зонам, научных организаций и предприятий по промышленным центрам и узлам, раз питие и размещение отдельных территориальных научно-производственных комплексов;

в аспекте функ циональной детализации — производственно-финансовую, трудовую, потребительскую и другие виды деятельности.

На первом этапе регионального прогноза формируют состав задач, выявляя основные диспропор ции и проблемы в развитии экономики региона, а также конкретизируют объекты долгосрочного прогно зирования. На втором этапе прогнозируют народнохозяйственные потребности в продукции или услугах, связанные с региональным экономическим развитием. На последующих этапах разрабатывают норматив ные и поисковые варианты, которые будут основой для последующего формирования единого прогноза развития региона.

Тема научного исследования может относится к научному направлению или к научной проблеме.

Под научным направлением понимается наука, комплекс наук или научных проблем, в области которых ведутся исследования. Например, научные исследования, выполняемые экономистами, охватываются об щим направлением "экономика" (экономические науки). Внутри него можно выделить конкретные на правления, основой которых являются специальные экономические науки: статистика, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности, финансы, кредит, денежное обращение, ценообразование, эко номика труда и т. д.

Научная проблема — это совокупность сложных теоретических и (или) практических задач. Про блема может быть отраслевой, межотраслевой, глобальной. К примеру, проблема охраны окружающей среды является не только межотраслевой, но и глобальной, поскольку затрагивает интересы мирового со общества.

Тема научного исследования является составной частью проблемы. В результате исследований по теме получают ответы на круг вопросов, охватывающих часть проблемы.

Под научными вопросами обычно понимаются мелкие научные задачи, относящиеся к конкретной теме научного исследования.

При выборе проблемы и тем научного исследования (на основе анализа противоречий исследуемо го направления) формулируется сама проблема и определяются в общих чертах ожидаемые результаты, затем разрабатывается структура проблемы, выделяются темы, вопросы, устанавливается их актуаль ность.

При этом важно уметь отличать псевдопроблемы (ложные, мнимые) от научных проблем. Наи большее количество псевдопроблем связано с недостаточной информированностью научных работников, поэтому иногда возникают проблемы, целью которых оказываются ранее полученные результаты. Это приводит к напрасным затратам труда ученых и средств. Вместе с тем следует отметить, что иногда при разработке особо актуальной проблемы приходится идти на ее дублирование с целью привлечения к ее решению различные научные коллективы в порядке конкурса.

После обоснования проблемы и установления ее структуры определяются темы научного исследо вания, каждая из которых должна быть актуальной (важной, требующей скорейшего разрешения), иметь научную новизну, т. е. должна вносить вклад в науку, быть экономически эффективной для народного хо зяйства. Поэтому выбор темы должен базироваться на специальном технико-экономическом расчете. При разработке теоретических исследований требование экономичности иногда заменяется требованием зна чимости, определяющим престиж отечественной науки.

Выбору темы должно предшествовать тщательное ознакомление с отечественными и зарубежны ми литературными источниками данной и смежных специальностей. Существенно упрощается методика выбора тем в научном коллективе, имеющем научные традиции (свой профиль) и разрабатывающем ком плексную проблему.

Приведенные выше требования (критерии), предъявляемые к выбору тем, позволяют всесторонне оцепить и установить пригодность их для данной научно-исследовательской организации. Однако в ряде случаев при планировании тем возникает потребность в выборе наиболее перспективных, экономически обоснованных тем. В этом случае оценку народнохозяйственной необходимости разработки тем необхо димо определять численными критериями, простейшим из которых является критерий экономической эффективности кэ = Эп/Зи, где Эп — предполагаемый экономический эффект от внедрения;

Зи — затраты на научное исследование. Чем больше значение кэ, тем эффективное тема и выше ее народнохозяйствен ная эффективность. Величина кэ в нашей стране колеблется от 1,5.-2 до 10 руб. на рубль затрат.

Однако критерий кэ не учитывает объем внедряемой продукции и период внедрения, поэтому бо лее объективным является критерий, вычисляемый по формуле кэ =СгЛ/Т/30. Здесь Сг — стоимость про дукции за год после освоения научного исследования и внедрения в производство;

Т — продолжитель ность производственного внедрения в годах;

30 — общие затраты на выполнение научного исследования, опытное и промышленное освоение продукции и годовые затраты на ее изготовление по новой техноло гии.

Научное исследование выполняется в определенной последовательности. Вначале формулируется сама тема в результате общего ознакомления с проблемой, в рамках которой предстоит выполнить иссле дование и разрабатывается основной исходный предплановый документ — технико-экономическое обо снование (ТЭО) темы. Только при наличии такого обоснования возможно дальнейшее планирование и финансирование темы заказчиком. В первом разделе ТЭО темы указываются причины разработки (ее обоснование), приводится краткий литературный обзор, в котором описываются уже достигнутый уровень исследования и ранее полученные результаты. Особое внимание уделяется еще не решенным вопросам, обоснованию, актуальности и значимости исследования для отрасли и народного хозяйства страны. Такой обзор позволяет наметить методы решения, задачи и стадии исследования, определить конечную цель вы полнения темы. Сюда входят патентная проработка темы и определение целесообразности закупки лицен зии.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.