авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 |

«Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.В. ...»

-- [ Страница 8 ] --

Чтобы продемонстрировать тот факт, что адсорбция таких специально разработанных сополимеров на поверхности происходит действительно достаточно быстро, мы выполнили следующие проверки с помощью моделирования. Два стека триблок- и диблок-сополимеров помещаются в ячейки с двумя сильно адсорбирующими (то есть с низким сродством к растворителю) поверхностями (рис. 109). Они притягивают нерастворимые звенья сополимера с энергией = 5, что значительно выше, чем энергия межмономерного притяжения, AA = 0,8. Таким образом, можно ожидать, что оба вида сополимеров образуют стабильные слои (плоские щетки) в непосредственной близости от поверхностей. Тем не менее, только специально разработанные макромолекулы адсорбируются на поверхности в течение времени моделирования (3000 шагов по времени), тогда как сферические мицеллы диблок-сополимера остаются стабильными в течение этого времени (рис. 109). Только те диблоки из стеков, которые находились в непосредственной близости от поверхностей перед началом моделирования, успевают адсорбироваться. Стабильность мицелл диблок-сополимеров можно объяснить следующим образом. Есть два способа для адсорбции диблоков. В состоянии истинного равновесия мицеллы могут обмениваться молекулами, и свободная молекула адсорбируется, когда встречается с поверхностью (с коллоидными частицами). Однако этот процесс идет слишком медленно, и во многих реальных системах истинное равновесие недостижимо. Второй способ для адсорбции – когда происходит столкновение всей мицеллы с поверхностью. В этом случае адсорбция возможна, если мицелла способна преодолеть высокий энтропийный барьер деформирования плотной короны и получить контакт ядра с поверхностью. Тем не менее, этот способ также трудно реализуем, особенно для длинных блоков короны. Таким образом, мицеллы могут быть стабильными в течение очень долгого времени. В противоположность этому, специально разработанные сополимеры имеют гораздо меньшее агрегационное число, и столкновения с поверхностью приводят к более быстрой адсорбции.

Рис.109. Конечные конформации систем из специально разработанных полиблок соплимеров (слева) и обычных диблок-сополимеров (справа) после моделирования в течение 3000 шагов по времени.

Таким образом, мы предложили первичную структуру АВ сополимера, которая уменьшает агрегацию макромолекул в селективном растворителе и ускоряет адсорбцию макромолекул на поверхности по сравнению с эквивалентным диблок-сополимером.

Уменьшение агрегационного числа мицелл достигается за счет присутствия поверхностно-активного среднего блока (рис.107), и быстрая адсорбция сополимерных мицелл или одиночных цепей является результатом наличия разреженной короны растворимых блоков, которые могут легко раскрыть нерастворимые блоки из-за тепловых флуктуаций и столкновения с поверхностью. Предлагаемый сополимер может быть использован как эффективный стабилизатор коллоидных частиц в коллоидной суспензии и для быстрого приготовления плоских полимерных щеток.

5.4. Компьютерное моделирование перехода клубок-глобула в гомо- и гетерополимерах с помощью атомистической молекулярной динамики В этом разделе приведены результаты компьютерного моделирования перехода клубок-глобула в конкретных гомо- и гетерополимерах с помощью атомистической молекулярной динамики. Исследованы температуры перехода клубок-глобула для одиночной макромолекулы N-изопропилакриламида (NIPA). Для сополимеров N изопропилакриламида и метакриловой кислоты (МАА) исследована зависимость температуры перехода клубок-глобула от степени блочности. Это исследование было выполнено с целью посмотреть, как изученный с помощью крупнозернистых моделей переход клубок-глобула происходит на примере более реалистичных моделей.

5.4.1. Пример атомистического моделирования конкретного гомополимера Поли-N-изопропилакриламид является типичным примером синтетического полимера с амфифильными свойствами. Среди синтетических полимеров именно амфифильные вещества наиболее близки к биологическим макромолекулам. Они могут служить полезными аналогами белков, и их изучение важно для понимания некоторых фундаментальных свойств и сложных функций биополимеров, например сворачивания белка и ферментативной активности [352-353].

Методом молекулярной динамики с помощью пакета GROMACS [354] (v.3.3.1) проводилось компьютерное моделирование перехода клубок-глобула в одиночной молекуле некоторых конкретных полимеров. Использовалось силовое поле в параметризации OPLS-AA (Optimized potential for liquid simulation all atom model) [355].

Начальные скорости генерировались с помощью распределения Максвелла при заданной температуре Т.

Объектами исследования являлись гомополимер N-изопропилакриламида (NIPA) и его сополимеры с метакриловой кислотой (MAA). Химическое строение мономерных звеньев этих молекул показано на рис.110.

Рис.110. Мономерное звено N-изопропилакриламида (а) и метакриловой кислоты (б).

Заряды рассчитывались в базисе HF/6-311++G(2d, 2p). Из мономеров строились цепи длиной 66 звеньев. Выбор такой длины, существенно меньшей длины реальных молекул NIPA, состоящих из нескольких тысяч мономерных звеньев, обусловлен высокой ресурсоемкостью моделирования. Все конформации молекул были подвергнуты полной геометрической оптимизации с использованием полуэмпирического метода РМЗ [356]. В качестве растворителя использовалась вода в ее простейшей модели SPC (молекула воды представлена в виде жесткого мономера с тремя центрами взаимодействия и потенциальным полем, оптимизированным для воды) [357]. Значения длин связей, валентных и плоскостных углов, параметры кулоновского и ван-дер-ваальсовского взаимодействий выбирались на основе силового поля OPLS-AA и базы данных пакета GROMACS. Для уменьшения времени расчета использовался групповой подход, когда близлежащие атомы объединяются в зарядовую группу. На рис.110 показано, каким образом производилось объединение. Для расчета внутренних сил использовался динамический список Верле [192], который учитывает взаимодействие между любыми парами частиц, не связанными валентной связью.

Приготовленные структуры помещались в элементарную ячейку, которая заполнялась молекулами воды. В среднем на одну молекулу полимера (~1100 атомов) приходилось 4500 молекул воды. В расчете использовались периодические граничные условия [192].

Проводилось уравновешивание процесса в несколько этапов. На первом этапе, для того чтобы избежать пересечения валентных связей атомов воды и олигомера, моделируемая молекула фиксировалась, и происходило размешивание воды в течение пс при шаге по времени 0.001 пс. На втором этапе минимизировалась энергия всей системы при помощи алгоритма Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно с ограниченным использованием памяти (L-BFGS, limited-memory Broyden-Fletcher Goldfarb-Shanno) [358] и проводился расчет молекулярной динамики при Т=200К в течение 1 нс. Шаг по времени составлял 0.002 пс. Для контроля длин связей и углов использовался LINCS алгоритм [359].

Расчеты велись в каноническом ансамбле с использованием термостата Берендсена [360] с характерным временем 0.01 пс. Использовались два значения радиусов обрезания кулоновского и ван-дер-ваальсовского взаимодействий. Взаимодействие всех атомов на расстояниях, меньших 1.2 нм, рассчитывалось на каждом шаге, а для частиц, находящихся на расстоянии от 1.2 нм до 1.8 нм, это делалось один раз за десять шагов. С этой же частотой обновлялся и динамический список Верле.

Длина молекулярной траектории составляла 6 нс, этого вполне достаточно для достижения равновесия системы. Система исследовалась в диапазоне температур от до 350К. Для достижения необходимой температуры был использован алгоритм «отжига»

[361]. Уже уравновешенную при наиболее низкой температуре 280К конформацию «нагревали» до следующей заданной температуры в течение 100 пс, т.е. производили постепенное увеличение температуры модельной системы по линейному закону.

Рис.111. Зависимость среднего квадрата радиуса инерции (а) и его производной (б) от температуры.

Для оценки размеров молекулы проводился расчет радиуса инерции. На рис. представлена зависимость среднего квадрата радиуса инерции Rg2 от температуры (усреднение проводилось по восьми траекториям для каждой из температур). При повышении температуры происходит резкое уменьшение размеров полимерной цепи, что соответствует переходу из клубкового в глобулярное состояние. Такая температурная зависимость радиуса инерции макромолекул характерна для полимеров с нижней критической точкой растворения, например поли(N-винилкапролактама) или поли(N изопропилакриламида) в водных растворах [362-363]. Экстремум производной радиуса инерции достигается при температуре перехода клубок-глобула, в нашем случае равной 305К, что согласуется с экспериментальными данными [362-363].

5.4.2. Пример атомистического моделирования конкретного сополимера Моделирование было проведено и для регулярного мультиблочного сополимера NIPA и MAA. Первичная последовательность сополимера задавалась в виде А(АnВm)kА (n=15, 14, 12, 10, 8;

m=1, 2, 4, 6, 8;

k=4), где А обозначает мономер NIPA, а В – мономер МАА. Для молекул сополимера была повторена вышеизложенная схема моделирования. В результате была построена зависимость температуры перехода от процентного содержания метакриловой кислоты (рис. 112). Температура перехода клубок-глобула понижается с ростом содержания МАА (в недиссоциированной форме), что согласуется с экспериментальными данными [364].

Рис.112. Зависимость температуры перехода от процентного содержания метакриловой кислоты. Сравнение результатов компьютерного моделирования и реального эксперимента.

Cледует подчеркнуть, что в настоящей работе впервые в компьютерном эксперименте наблюдался коллапс при повышении температуры для реалистической модели термочувствительного полимера N-изопропилакриламида и его сополимеров с МАА. Особенно важным является полученное количественное согласие с имеющимися экспериментальными данными.

5.5. Выводы по 5-ой главе Для сополимеров характерно существенно большее конформационное разнообразие по сравнению с гомополимерами.

В разделе 5.1 в рамках разработки идеи так называемого конформационно зависимого синтеза последовательностей АВ-сополимеров показано, что конформационное поведение особым способом приготовленных белковоподобных АВ сополимеров существенно отличается от поведения случайных (бернуллиевских) и регулярных мультиблочных АВ-сополимеров. В подразделе 5.1.1 систематически исследован переход клубок-глобула в одиночной цепи АВ-сополимера с разными первичными последовательностями и определена зависимость температуры перехода клубок-глобула от длины блоков L. При малых значениях L температура перехода слабо зависит от L. Для промежуточных значений L температура перехода логарифмически зависит от L. Этот режим пропадает для очень высоких L.

В подразделах 5.1.2 и 5.1.3 показано, что в глобулярных структурах, образуемой одиночной макромолекулой АВ-сополимера, может наблюдаться микрорасслоение на области, состоящие из звеньев разных типов. Это расслоение было изучено с помощью компьютерного моделирования методом Монте-Карло в расширенном ансамбле с использованием четырехмерного пространства, которое позволяет решить проблему уравновешивания глобулярных структур с высокой плотностью. Для этого в данной работе была разработана новая методика для изучения длинных сополимерных молекул, находящихся в плотном глобулярном состоянии. С ее помощью была построена диаграмма состояний мультиблочной цепи АВ-сополимера с регулярно-чередующимися блоками. Были исследованы свойства цепи в жидком и твердом состояниях, переход между ними. Впервые было исследовано возникающее внутриглобулярное микрорасслоение и установлено, что цепи изучаемого состава и длины образуют два типа структур – "ядро-оболочка" и "слоеный пирог". Эти результаты были опубликованы в дипломной работе [235], написанной под руководством автора настоящей диссертации.

В разделе 5.2 построена диаграмма состояний одиночной макромолекулы мультиблок-сополимера, состоящей из равного числа регулярно чередующихся гибких и полужестких блоков одинаковой длины. В зависимости от значений длины блоков и параметра жесткости полужестких блоков коллапс цепи может происходить в 1 или в стадии, а также меняется структура глобулярных конформаций, наиболее интересными из которых являются конформация типа «сатурн» и конформация типа «гантель». Эти результаты наглядно демонстрируют возможность управления глобулярными морфологиями в гибко-жесткоцепных сополимерах с помощью варьирования длины и жесткости блоков.

В разделе 5.3 предложена первичная структура АВ-сополимера, которая уменьшает агрегацию макромолекул в селективном растворителе и ускоряет адсорбцию макромолекул на поверхности по сравнению с эквивалентным диблок-сополимером.

Уменьшение агрегационного числа мицелл достигается за счет присутствия поверхностно-активного среднего блока, и быстрая адсорбция сополимерных мицелл или одиночных цепей является результатом наличия разреженной короны растворимых блоков, которые могут легко раскрыть нерастворимые блоки из-за тепловых флуктуаций и столкновения с поверхностью. Предлагаемый сополимер может быть использован как эффективный стабилизатор коллоидных частиц в коллоидной суспензии и для быстрого приготовления плоских полимерных щеток.

В разделе 5.4 выполнено атомистическое моделирование методом молекулярной динамики (в рамках модели «объединенных атомов» и с явным учетом растоврителя) для небольших цепей гомополимера N-изопропилакриламида и для сополимеров N изопропилакриламида и метакриловой кислоты. Для этих конкретных полимеров была определена температура перехода клубок-глобула и ее зависимость от степени блочности сополимера. Полученные результаты хорошо согласуются с данными реальных экспериментов.

Основные результаты данной главы опубликованы в работах [3, 5, 7, 18, 20, 24] из списка основных публикаций по теме диссертации, а также в дипломе [235] (из основного списка литературы), защищенном под руководством автора.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ В данной диссертационной работе выполнено исследование фазового поведения различных систем жесткоцепных полимеров и сополимеров с помощью компьютерного моделирования методом Монте-Карло, в том числе, с использованием наиболее эффективных для изучения фазового равновесия алгоритмов Ванга-Ландау и расширенных ансамблей, а также модифицированных и впервые разработанных новых версий этих алгоритмов.

По результатам данной работы можно сделать следующие основные выводы:

1) Построена полная диаграмма состояний одиночной жесткоцепной макромолекулы в свободном объеме в координатах температура – жесткость, включающая области стабильности клубка, жидкой глобулы, твердой (кристаллической) изотропной глобулы и ЖК глобулы с внутренним ориентационным порядком звеньев (тороидальные и цилиндрические глобулы). Изучена зависимость диаграммы состояний от длины цепи. Показано, что область существования тороидальных конформаций сужается с ростом длины цепи. Показано, что линии переходов между конформациями жидкой и твердой глобул, между конформациями клубка и жидкой глобулы, а также между конформациями клубка и тора смещаются в сторону более высоких температур при увеличении длины цепи. При увеличении жесткости температуры всех соответствующих переходов уменьшаются. Впервые определена зависимость радиуса тороидальной конформации от длины цепи. Показано, что форма потенциала внутрицепной жесткости может быть определена из геометрии тороидальной или цилиндрической глобулы. Все переходы проанализированы с помощью метода конечномерного масштабирования и определены температуры переходов в ТД пределе (с использованием данных моделирования для цепей длины от 32 до 256 звеньев). В моделировании впервые подтверждено, что переход клубок–глобула для гибких цепей идет по типу фазового перехода второго рода, а для жестких макромолекул – по типу фазового перехода первого рода. Методом конечномерного масштабирования показано, что переход жидкая – твердая глобула является фазовым переходом первого рода в термодинамическом пределе бесконечно длинной цепи. Методом конечномерного масштабирования с использованием результатов моделирования алгоритмом Ванга-Ландау для гибких цепей и цепей с небольшой жесткостью показано, что в ТД пределе экстраполяционные кривые для переходов клубок – глобула и жидкая – твердая глобула сходятся в одну точку с учетом погрешности, то есть фаза жидкой глобулы в исследованной модели исчезает для бесконечно длинной цепи.

2) Построена полная диаграмма состояний одиночной жесткоцепной макромолекулы вблизи плоской поверхности в координатах температура – сила притяжения к поверхности, включающая области стабильности клубка, жидкой глобулы, твердой (кристаллической) изотропной глобулы и ЖК глобулы с внутриглобулярным ориентационным порядком звеньев (цилиндры). Показано, что диаграммы состояний для гибкой и жесткоцепной макромолекулы похожи, однако конформации твердой адсорбированной глобулы имеют разную структуру (вместо изотропной возникает ориентационно упорядоченная глобула). Показано, что адсорбция способствует ЖК упорядочению в растворах жесткоцепных полимеров. Показано, что с увеличением длины цепи линии переходов смещаются в область более высоких температур.

3) Впервые в компьютерном эксперименте построены полные фазовые диаграммы растворов жесткоцепных макромолекул в объеме и в плоских слоях. Показано, что с уменьшением ширины слоя нематический переход смещается в сторону более низких плотностей и исчезает при уменьшении толщины слоя ниже некоторого критического значения (явление капиллярной нематизации). Показано, что квази-двумерный нематический переход вблизи плоской поверхности с небольшим числом выделенных направлений преимущественной ориентации цепей может происходит как фазовый переход 2-го рода и принадлежать классу универсальности двумерной модели Изинга.

4) Подтверждена важная роль внутрицепной жесткости, которая приводит к сложному фазовому поведению. Показано, что измеряемая в экспериментах жесткость полимерных цепей обусловлена не только чисто внутрицепной жесткостью, но и сильно зависит от окружения (концентрации раствора, наличия пространственных ограничений в виде, например, поверхностей и т.п.).

5) В рамках разработки идеи так называемого конформационно-зависимого синтеза последовательностей АВ-сополимеров показано, что конформационное поведение особым способом приготовленных белковоподобных АВ-сополимеров существенно отличается от поведения случайных (бернуллиевских) и регулярных мультиблочных АВ-сополимеров.

Получена зависимость температуры коллапса и формы температурной кривой коллапса от длины блока и типа последовательности.

6) Продемонстрировано изменение конформационного поведения гибко жесткоцепного сополимера путем изменения соотношения длин жесткого и гибкого блоков. Показано, что с помощью варьрирования длин блоков можно получить переход от конформации типа «гантель» к конформации типа «сатурн».

7) Впервые построена теория упругого светорассеяния в изотропных растворах жесткоцепных полимеров с персистентным механизмом гибкости. На основе сравнения теории с экспериментальными данными найдены величины анизотропии молекулярной восприимчивости и уточнено значение параметра анизодиаметрии для некоторых полимеров.

8) Разработан новый алгоритм расширенного ансамбля в четырехмерном пространстве для эффективного моделирования внутриглобулярных ориентационно упорядоченных структур в одиночной жесткоцепной макромолекуле.

9) Разработаны алгоритмы для расчета полной функции плотности состояний (алгоритм Ванга-Ландау) в применении к системам жесткоцепных полимеров, в том числе, в сочетании с алгоритмом расширенного ансамбля для обеспечения равномерного изменения значений внешнего параметра.

10) Построена диаграмма состояний мультиблочной цепи АВ-сополимера с регулярно чередующимися блоками. Исследовано возникающее внутриглобулярное микрорасслоение и установлено, что цепи изученного состава и длины образуют два типа структур – «ядро-оболочка» и «слоеный пирог».

11) Разработана методика расчета давления в компьютерном моделировании с помощью метода Монте-Карло для решеточных моделей. Количественно изучено влияние размеров системы на рассчитываемое давление и предложены способы исключения этих побочных эффектов конечного размера системы.

12) Предложена первичная последовательность АВ-сополимера, которая уменьшает агрегационное число мицелл в селективном для блоков А и В растворителе и способствует ускорению адсорбции макромолекул на поверхностях по сравнению с диблок-сополимером такого же состава.

Полученные в диссертации результаты могут быть использованы для решения задач целенаправленного поиска полимерных материалов с нужными свойствами, а разработанные компьютерные программы могут быть использованы для включения в полную схему многомасштабного моделирования полимерных систем с внутрицепной жесткостью.

ЛИТЕРАТУРА 1. Папков С.П., Куличихин В.Г. Жидкокристаллическое состояние полимеров. М.:

Химия, 1977.

de Gennes P. G., Prost J. The Physics of Liquid Crystals, 2nd ed.,Clarendon, Oxford, 1992.

2.

3. Liquid Crystallinity in Polymers: Principles and Fundamental Properties. Ed. Ciferri A., VCH Publishers Inc., New York, 1991, 438 pages.

4. Shibaev V.P., Lam L. Liquid Crystalline and Mesomorphic Polymers, Springer-Verlag, New-York, 1994.

5. Donald A., Windle A., Hanna S. Liquid Crystalline Polymers, Edition 2, Cambridge University Press, 2006, 589 pages.

6. Wang X.-J., Zhou Q. Liquid Crystalline Polymers, World Scientific, 2004, 374 pages.

7. Warner M., Terentjev E. Liquid Crystal Elastomers, Oxford University Press, 2007, pages.

8. Abe A., Furuya H., Zhou Zh., Hiejima T., Kobayashi Y. // Adv. Polym. Sci. 2005. V. 181.

P.121–152.

9. Yang G.-Z., Chen X.-L., Wang L.-M., Shi J.-G., Li C.-Z., Liu T. // Polym. Adv. Technol.

2009. V.20. P.104–110.

10. Guo J., Cao H., Wei J., Zhang D., Liu F., Pan G., Zhao D., He W., Yang H. // Appl. Phys.

Lett. 2008. V.93. P.201901.

11. Mucha M. // Progress in Polymer Science, 2003. V. 28. P.837-873.

12. Халатур П.Г., Плетнева С.Г., Марченко Г.И. // Успехи химии. 1986. T. 55. C. 679 709.

13. Kremer K., Binder K. // Computer Physics Reports. 1988. V.7. P.259-310.

14. Биндер К., Хеерман Д. Моделирование методом Монте-Карло в статистической физике. 1995. Москва: Наука. Перевод с англ.

15. (a) Carmesin I., Kremer K. // Macromolecules. 1988. V. 21. P. 2819-2823. (b) Carmesin I., Kremer K. // J. Phys. (Paris). 1990. V. 51. P. 915.

16. Deutsch H.P., Binder K. // J. Chem. Phys. 1991. V. 94. № 3. P. 2294-2304.

17. Paul W., Binder K., Heermann D.W., Kremer K. // J. Chem. Phys. 1991. V. 95. № 10. P.

7726-7740. (b) Paul W., Binder K., Hermann D.W., Kremer K. // J. Phys. II. 1991. V. 1. № 1. P. 37-60.

18. Wall F.T., Mandel F. // J. Chem. Phys. 1975. V. 63. P. 4592.

19. Metropolis N., Rosenbluth A.W., Rosenbluth M.N., Teller A.H., Teller E. // J. Chem. Phys.

1953. V. 21. № 6. P. 1087-1092.

20. Рабинович А.Л., Иванов В.А. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.63.

21. Гросберг А.Ю., Хохлов А.Р. Статистическая физика макромолекул. М.: Наука, 1989.

344 с.

22. Ivanov V.A., Paul W., Binder K. // J. Chem. Phys. 1998. V. 109. № 13. P. 5659-5669.

23. Paul W., Mller M., // J. Chem. Phys. 2001. V. 115. P. 630-635.

24. Martemyanova J.A., Stukan M.R., Ivanov V.A., Mller M., Paul W., Binder K. // J. Chem.

Phys. 2005. V. 122. № 17. P. 174907.

25. Wang F., Landau D.P. // Phys. Rev. Lett. 2001. V. 86. P. 2050–2053.

26. Wang F., Landau D.P. // Phys. Rev. E. 2001. V. 64. P. 056101.

27. Luettmer-Strathmann J., Rampf F., Paul W., Binder K. // J. Chem. Phys. 2008. V. 128. P.

064903.

28. Siepmann J.I., Frenkel D. // Mol. Phys. 1992. V. 75. № 1. P. 59-70.

29. Frenkel D., Mooij G.C.A.M., Smit B. // J. Phys.: Condensed Matter. 1992. V. 4. № 12. P.

3053-3076.

30. de Pablo J.J., Laso M., Suter U.W. // J. Chem. Phys. 1992. V. 96. № 3. P. 2395-2403.

31. Dodd L.R., Boone T.D., Theodorou D.N. // Mol. Phys. 1993. V. 78. № 4. P. 961-996.

32. Leontidis E., de Pablo J.J., Laso M., Suter U.W. // Adv. Polym. Sci. 1994. V. 116. P. 283 318.

33. Smit B. // Mol. Phys. 1995. V.85. P.153-172.

34. Wilding N., Mller M., Binder K. // J. Chem. Phys. 1996. V. 105. P. 802-809.

35. Frenkel D., Smit B. Understanding Molecular Simulation. From Algorithms to Applications. 2nd edition, San Diego: Academic Press, 2002. 638 p.

36. Rosenbluth M.N., Rosenbluth A.W. // J. Chem. Phys. 1955. V. 23. № 2. P. 356-359.

37. V. A. Ivanov, J. A. Martemyanova // Macromol.Symp. 2007. V.252. P.12–23.

38. V. A. Ivanov, J. A. Martemyanova, M. Mller, W. Paul and K. Binder // J. Phys. Chem. B.

2009. V. 113 P. 3653–3668.

39. Лифшиц И.М., Гросберг А.Ю., Хохлов А.Р. // УФН. 1979. T. 7. вып. 3. C. 353-389.

40. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. // Macromolecules. 1992. V. 25. P. 1970-1979.

41. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. // Macromolecules. 1992. V. 25. P. 1980-1990.

42. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. // Macromolecules. 1992. V. 25. P. 1991-1995.

43. Grosberg A.Yu., Kuznetsov D.V. // Macromolecules. 1992. V. 25. P. 1996 - 2003.

44. Grosberg A.Yu., Khokhlov A.R. // Adv. Polym. Sci. 1981. V. 41. P. 53-97.

45. A. Yu. Grosberg and A. V. Zhestkov // J. Biomol. Struct. Dyn. 1986. V.3. P.859.

46. Yoshikawa K., Takahashi M., Vasilevskaya V.V., Khokhlov A.R. // Phys. Rev. Lett. 1996. V.

76. P. 3029-3031.

47. Vasilevskaya V.V., Khokhlov A.R., Kidoaki S., Yoshikawa K. // Biopolymers. 1997. V. 41.

P. 51-60.

48. J.Ubbink, T.Odijk // Biophys.J. 1995. V.68, P.54.

49. Kuznetsov Yu.A., Timoshenko E.G., Dawson K.A. // J. Chem. Phys. 1996. V. 104. P. 336 341.

50. Kuznetsov Yu.A., Timoshenko E.G., Dawson K.A. // J. Chem. Phys. 1996. V. 105. P. 7116 7134.

51. Ельяшевич А.М., Скворцов А.М. // Молекулярная биология. 1971. T. 5. C. 204.

52. T.M.Birshtein, A.A.Sariban, A.M.Skvortsov //Vysokomolek. Soed.A (Polymer Science USSR) 1975. V. 17. P. 1962;

1976. V.18. P.1978, P. 2734.

53. T.M.Birshtein, A.M.Skvortsov, A.A.Sariban // Macromolecules. 1977. V. 10. P. 202.

54. Халатур П.Г. // Высокомолекулярные соединения А. 1979. T. 21. C. 2687.

55. Халатур П.Г. // Высокомолекулярные соединения А. 1980. T. 22. C. 2226.

56. Noguchi H., Yoshikawa K. // J. Chem. Phys. 1998. V. 109. P. 5070-5077.

57. Sakaue T., Yoshikawa K. // J. Chem. Phys. 2002. V. 117. P. 6323-6330.

58. Zhou Y., Karplus M., Wichert J.M., Hall C.K. // J. Chem. Phys. 1997. V. 107. P. 10691 10708.

59. Rampf F., Paul W., Binder K. // Europhys. Lett. 2005. V. 70. P. 628-634.

60. Paul W., Rampf F., Strauch T., Binder K. // Macromol. Symp. 2007. V. 252. P. 1-11.

61. L. S. Lerman // Proc. Natl. Acad. Sci. USA 1971. V.68. P.1886.

62. Yu. M. Evdokimov, A. L. Platonov, A. S. Tikhonenko, and Ya. M. Varshavsky // FEBS Lett.

1972. V. 23, P. 180;

Yu. M. Evdokimov, T.L.Pyatigorskaya, O.F.Polyvtsev, N.M.Akimenko, V.A.Kadykov, D.Ya.Tsvankin, Ya.M.Varshavsky // Nucleic Acids Res. 1976. V.3. P. 2353 2366.

63. A. Bloomfield // Biopolymers 1998. V.44. P.269.

64. Vasilevskaya V.V., Khokhlov A. R., Matsuzawa Y., Yoshikawa K. // J. Chem. Phys. 1995. V.

102. P. 6595-6602.

65. Wu C., Wang X. // Phys. Rev. Lett. 1998. V. 80. P. 4092-4094.

66. Maurstad G., Stokke B. T. // Biopolymers. 2004. V. 74. P. 199-213.

67. Danielsen S., Varum K. M., Stokke B. T. // Biomacromolecules. 2004. V. 5. P. 928-936.

68. Ivanov V.A., Stukan M.R., Vasilevskaya V.V., Paul W., Binder K. // Macromol. Theory Simul. 2000. V. 9. № 8. P. 488-499.

69. Stukan M.R., Ivanov V.A., Grosberg A.Yu., Paul W., Binder K. // J. Chem. Phys. 2003. V.

118. № 7. P. 3392-3400.

70. Ю.А.Мартемьянова, М.Р.Стукан, В.А.Иванов // Вестник Московского университета, серия 3, Физика, Астрономия, 2005. V. 3, C. 58-60.

71. Paul W., Mller M., Binder K., Stukan M.R., Ivanov V.A., Monte Carlo simulations of semi-flexible polymers, in: Computer Simulations of Liquid Crystals and Polymers, edited by P.Pasini, C.Zannoni, S.Zumer, NATO Science Series II: Mathematics, Physics and Chemistry, vol.177, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht/Boston/London, 2005, p.171.

72. Stukan M.R., An E.A., Ivanov V.A., Vinogradova O.I. // Phys. Rev. E. 2006. V. 73. P.

051804-1-051804-10.

73. Wu A. Polymer Interfaces and Adhesion. New York: Marcel Dekker, 1982.

74. Sanchez I.C. Physics of Polymer Surfaces and Interfaces. Boston: Butterworth-Heinemann, 1992.

75. Eisenriegler E. Polymers Near Surface. Singapore: World Scientific, 1993.

76. Fleer G. J., Cohen-Stuart M. A., Scheutjens J. M. H. M., Cosgrove T., Vincent B.

Polymers at Interfaces. London: Chapman and Hall, 1993.

77. Semenov A. N., Joanny J.-F., Johner A. Theoretical and Mathematical Models in Polymer Research. Ed. Grosberg A. San Diego: Academic Press, 1998. 37-81 p.

78. Polymers in Confined Environments. Granick S. (Ed.). Berlin: Springer. Adv. Polym.

Science. 1999. V. 138. P. 37-81.

79. Polymer Surfaces, Interfaces and Thin Films. Karim A., Kumar S. K. (Eds.). Singapore:

World Scientific, 2000.

80. Norde W. Colloids and Interfaces in Life Sciences. New York: Marcel Dekker. Adsorption of Biopolymers. 2003. V. 15.

81. Baszkin A., Norde W. Physical Chemistry of Biological Interfaces. Dordrecht: Kluwer Acad. Publ., 2003.

82. Frisch H. L., Simha R., Eirich F. R. // J. Chem. Phys. 1953. V. 21. P. 365-366.

83. de Gennes P. G. // J. Phys. (Paris). 1976. V. 37. P. 1445-1452.

84. de Gennes P. G. // Macromolecules. 1980. V. 13. P. 1069-1075.

85. de Gennes P.G. Scaling concepts in polymer physics. Ithaca: Cornell University Press.

1979. ch. IV. Sec. 3.

86. Eisenriegler E., Kremer K., Binder K. // J. Chem. Phys. 1982. V. 77. P. 6296-6320.

87. Diehl H. W., Shpot M. // Nucl. Phys. B. 1998. V. 528. P. 595-647.

88. Meirovitch H., Livne S. // J. Chem. Phys. 1988. V. 88. P. 4507-4515.

89. Hegger R., Grassberger P. // J. Phys. A. 1994. V. 27. P. 4069-4081.

90. Vrbova T., Whittington S. G. // J. Phys. A: Math. Gen. 1996. V. 29. P. 6253–6264.

91. Vrbova T., Whittington S. G. // J. Phys. A: Math. Gen. 1998. V. 27. P. 3989–3998.

92. Vrbova T., Whittington S. G. // J. Phys. A: Math. Gen. 1999. V. 32. P. 5469–5475.

93. Sikorski A. // Macromol. Theory Simul. 2001. V. 10. P. 38-45.

94. Sikorski A. // Macromol. Theory Simul. 2002. V. 11. P. 359-364.

95. de Joannis J., Park C. W., Thomatos J., Bitsanis I. A. // Langmuir. 2001. V. 17. P. 69-77.

96. de Joannis J., Ballamundi R. K., Pak C.-W., Thomatos J., Bitsanis I. A. // Europhys. Lett.

2001. V. 56. P. 200-206.

97. Cifra P., Bleha T. // Polymer. 2000. V. 41. P. 1003-1009.

98. Cifra P. // Macromol. Theor. Simul. 2003. V. 12. P. 270-275.

99. Metzger S. Mller M., Binder K., Baschnagel J. // Macromol. Theory Simul. 2002. V. 11.

P. 985-995.

100. Metzger S. Mller M., Binder K., Baschnagel J. // J. Chem. Phys. 2003. V. 118. P. 8489 8499.

101. Kreer T., Metzger S., Meller M., Binder K., Baschnagel J. // J. Chem. Phys. 2004. V. 120.

P. 4012-4023.

102. Milchev A., Binder K. // Macromolecules. 1996. V. 29. P. 343-354.

103. Binder K., Milchev A., Baschnagel J. // Annu. Rev. Mater. Sci. 1996. V. 26. P. 107-134.

104. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. // J. Chem. Phys. 2004. V. 120. P. 8831-8840.

105. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Poster Abstracts. Eds. Attig N., Binder K., Grubmller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jlich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00-012641-4, 2004.

23 p.

106. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. // J. Chem. Phys. 2005. V. 122. P. 134903.

107. Descas R., Sommer J.-U., Blumen A. // J. Chem. Phys. 2006. V. 125. P. 214702.

108. Bachmann M., Janke W. // Phys. Rev. Lett. 2003. V. 91. P. 208105.

109. Bachmann M., Janke W. // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 95. P. 058102.

110. Bachmann M., Janke W. // Phys. Rev. E. 2006. V. 73. P. 020901.

111. Rajesh R., Dhar R., Giri D., Kumar S., Singh Y. // Phys. Rev. E. 2002. V. 65. P. 056124.

112. Krawczyk J., Owczarek A. L., Prellberg T., Rechnitzer A. // Europhys. Lett. 2005. V. 70. P.

726-732.

113. Owczarek A. L., Rechnitzer A., Krawczyk J., Prellberg T. // J. Phys. A: Math. Theor. 2007.

V. 40. P. 13257-13267.

114. Bouchaud E., Daoud M. // J. Phys. (Paris). 1987. V. 48. P. 1991-2000.

115. de Gennes P.G., Pincus P. // J. Phys. Lett. (Paris). 1983. V. 44. P. 241-246.

116. de Gennes P.G. // Macromolecules. 1981. V. 44. P. 1637-1644.

117. Gorbunov A. A., Skvortsov A. M., van Male J., Fleer G. J. // J. Chem. Phys. 2001. V. 114.

P. 5366-5375.

118. Klushin L. I., Skvortsov A. M., Leermakers F. A. M. // J. Chem. Phys. 2002. V. 66. P.

036114.

119. Klushin L. I., Skvortsov A. M., Gorbunov A. A. // Phys. Rev. E. 1997. V. 56. P. 1511-1521.

120. Zhou H., Zhou J., Ou-Yang Z.C., Kumar S. // Phys. Rev. Lett. 2006. V. 97. P. 158302.

121. Xia T. K., Ouyang J., Ribarsky M. W., Landmann U. // Phys. Rev. Lett. 1992. V. 69. P.

1967-1970.

122. Kreer T., Mueser M.H., Binder K., Klein J. // Langmuir. 2001. V. 17. P. 7804 -7813.

123. Kreer T., Mueser M.H., Binder K. // Langmuir. 2003. V. 19. P. 7551 -7559.

124. Grest G.S., Murat M. // Macromolecules. 1993. V. 26. P. 3108-3117.

125. Meller M., Binder K. // Macromolecules. 1998. V. 31. P. 8323-8346.

126. Rowlinson J. S., Widom B. // Molecular Theory of Capillarity (Clarendon Press, Oxford, 1982).

127. de Gennes P.-G. // Rev. Mod. Phys. 1985. V. 57. P. 827-863.

128. de Gennes P.-G., Brochard-Wyart F., Qur D. // Capillarity and wetting phenomena:

drops, bubbles, pearls, waves. Springer, New York, 2004, 291 pages.

129. Bonn D. // Current Opinion in Colloid and Interface Science. 2001. V. 6. P. 22-27.

130. Bonn D., Ross D. // Rep. Prog. Phys. 2001. V. 64. P. 1085–1163.

131. Birshtein T. M., Zhulina E. B., Skvortsov A. M. // Biopolymers. 1979. V. 18. P. 1171 – 1186.

132. Birshtein T. M., Zhulina E. B., Skvortsov A. M. // Biopolymers. 1980. V. 19. P. 805-821.

133. Zhulina E. B., Gorbunov A. A., Birshtein T. M., Skvortsov A. M. // Biopolymers. 1982. V.

21. P. 1021-1036.

134. Yethiraj A. // J. Chem. Phys. 1994. V. 100. P. 4691-4694.

135. Kramarenko E. Yu., Winkler R. G., Reineker P., Khokhlov A. R. // J. Chem. Phys. 1996. V.

104. P. 4806-4813.

136. Khokhlov A. R., Ternovsky F. F., Zheligovskaya E. A. // Macromol. Chem. Theory Simul.

1993. V. 2. P. 151-168.

137. Stepanow S. // J. Chem. Phys. 2001. V. 115. P. 1565-1568.

138. Semenov A. N. // Eur. Phys. J. E. 2002. V. 9. P. 353-363.

139. Kuznetsov D.V., Sung W. // J. Chem. Phys. 1997. V. 107. P. 4729-4740.

140. Kuznetsov D.V., Sung W. // Macromolecules. 1997. V. 31. P. 2679-2682.

141. Hu W., Frenkel D. // Adv. Polym. Sci. 2005. V.191. P.1–35.

142. Chatterji A., Rahul Pandit R. // J. Stat. Phys. 2003. V. 110. P.1219-1248.

143. Miller W.G., Wu C.C., Wee E.L., Santee G.E., Rai J.H., Goebel K.G. // Pure and Appl.

Chem. 1974. V. 38. P. 37.

144. Волчек Б.З., Пуркина А.В., Власов Г.П., Овсянникова Л.А. // Высокомол. соед. B 1981.

T. 23. C. 154.

145. Ciferri A. // Polymer Eng. Sci. 1975. V. 15. P. 191.

146. Miller W.G. // Ann. Rev. Phys. Chem. 1978. V. 28. P. 519.

147. Russo P.S., Miller W.G. // Macromolecules. 1983. V. 16. P. 1690.

148. Kubo K. // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1981. V. 74. P. 1671.

149. Conio C., Bianchi E., Ciferri A., Krigbaum W.R. // Macromolecules. 1984. V. 17. P. 856.

150. Itou T., Teramoto A. // Macromolecules. 1988. V. 21. P. 2225.

151. Onsager L. // Ann.N.Y.Acad.Sci. 1949. V. 51. P. 627.

152. Хохлов А. Р. // Высокомол. соед. А. 1979. V. 21. P. 1981.

153. Flory P.J. // Proc. Roy. Soc. 1956. V. 234. P. 60.

154. DiMarzio E.A. // J. Chem. Phys. 1961. V. 35. P. 658.

155. Flory P.J., Ronca G. // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1979. V. 54. P. 289.

156. Flory P.J., Ronca G. // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1979. V. 54. P. 311.

157. Khokhlov A.R. // Phys. Lett. 1978. V. 68A. P. 135.

158. Khokhlov A.R., Semenov A.N. // Physica A. 1981. V. 108. P. 546.

159. Khokhlov A.R., Semenov A.N. // Physica A. 1982. V. 112. P. 605.

160. Khokhlov A.R., Semenov A.N. // J. Stat. Phys. 1985. V. 38. P. 161.

161. Khokhlov A.R., Semenov A.N. // Macromolecules. 1986. V. 19. P. 373.

162. Семенов А.Н., Хохлов А.Р. // УФН. 1988. T. 156. C. 427-476.

163. Odijk T. // Macromolecules 1986. V. 19. P. 2313.

164. Hentschke R. // Macromolecules. 1990. V. 23. P. 1192.

165. Chen Z.Y. // Macromolecules. 1993. V. 26. P. 3419.

166. Jaffer K.M., Opps S.B., Sullivan D.E., Nickel B.G., Mederos L. // J. Chem. Phys. 2001. V.

114. P. 3314.

167. Birshtein T.M., Sariban A.A., Skvortsov A.M. // Polymer. 1982. V. 23. P. 1481.

168. Khalatur P.G., Papulov Y.G., Pletneva S.G. // Mol. Cryst. Liq. Cryst. 1985. V. 130. P.

195.

169. Павлов А.С., Papulov Y.G., Халатур П.Г. // ЖФХ. 1996. T. 70. C. 288.

170. Kolinski A., Skolnick J., Yaris R. // Macromolecules. 1986. V. 19. P. 2560.

171. Weber H., Paul W., Binder K. // Phys. Rev. E. 1999. V. 59. P. 2168.

172. Wilson M.R., Allen M.P. // Mol. Phys. 1993. V. 80. P. 277.

173. Levesque D., Mazars M., Weis J.-J. // J. Chem. Phys. 1995. V. 103. P. 3820.

174. Escobedo F.A., de Pablo J.J. // J. Chem. Phys. 1997. V. 106. P. 9858.

175. Sheng Y.-J., Panagiotopoulos A.Z., Kumar S.K. // Macromolecules. 1996. V. 29. P. 4444.

176. Bates M.A., Frenkel D. // J. Chem. Phys. 2000. V. 112. P. 10034.

177. Frenkel D., Eppenga R. // Phys. Rev. A. 1985. V. 31. P. 1776.

178. Hamm M., Goldbeck-Wood G., Zvelindovsky A.V., Sevink G.J.A., Fraaije J.G.E.M. // J.

Chem. Phys. 2002. V. 116. P. 3152.

179. Doye J.P.K., Frenkel D. // Phys. Rev. Lett. 1998. V. 81. P. 2160.

180. Yethiraj A. // J. Chem. Phys. 1994. V. 101. P. 2489.

181. Camp P.J., Mason C.P., Allen M.P., Khare A.A., Kofke D. // J. Chem. Phys. 1996. V. 105.

P. 2837.

182. Bolhuis P., Frenkel D. // J. Chem. Phys. 1997. V. 106. P. 666.

183. Dijkstra M., Frenkel D. // Phys. Rev. E. 1995. V. 51. P. 5891.

184. Fynewever H., Yethiraj A. // J. Chem. Phys. 1998. V. 108. P. 1636.

185. Yethiraj A., Fynewever H. // Mol. Phys. 1998. V. 93. P. 693.

186. Даринский А.А., Люлин А.В., Неелов И.М. // Высокомол. соед. A. 1992. T. 34. C. 73.

187. Даринский А.А., Готлиб Ю.Я., Люлин А.В., Неелов И.М. // Высокомол. соед. A. 1991.

T. 33. C. 1211.

188. Ivanov V.A., Stukan M.R., Mller M., Paul W., Binder K. // J. Chem. Phys. 2003. V. 118. № 22. P. 10333.

189. Стукан М.Р., Иванов В.А., Мюллер М., Пауль В., Биндер К. // Журн. физ. химии. 2004.

Т. 78. № 12. С. 2204.

190. Stukan M.R., Ivanov V.A., Mller M., Paul W., Binder K. // e-Polymers. 2003. № 062.

191. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Статистическая физика. Ч.1. М.: Наука, 1976.

192. Allen M.P., Tildesley D.J. Computer Simulation of Liquids. Oxford: Clarendon Press, 1987. 385 p.

193. Stukan M.R., Ivanov V.A., Mller M., Paul W., Binder K. // J. Chem. Phys. 2002. V. 117. № 21. P. 9934.

194. A. Bellemans, E. Devos, // J. Polym. Sci. Symp. 1973. V. 42. P. 1195.

195. R.Dickman, C.K.Hall // J. Chem. Phys. 1986. V. 85. P. 3023.

196. R.Dickman. // J. Chem. Phys. 1987. V. 87. P. 2246.

197. R. Dickman, C.K. Hall // J. Chem. Phys. 1988. V. 89. P. 3168.

198. A. Hertanto, R. Dickman // J. Chem. Phys. 1988. V. 89, P. 7577.

199. R. Dickman. // J. Chem. Phys. 1989. V. 91. P. 454.

200. H.-P. Deutsch, R. Dickman // J. Chem. Phys. 1990. V. 93. P. 8983.

201. R. Dickman, C.K. Hall // J. Chem. Phys. 1986. V. 85. P. 4108.

202. R. Dickman, C.K. Hall // J. Chem. Phys. 1988. V. 89. P. 3168.

203. A. Hertano, R. Dickman // J. Chem. Phys. 1988. V. 89. P. 7577.

204. A. Hertano, R. Dickman // J. Chem. Phys. 1990. V. 93. P. 774.

205. Ivanov V.A., An E.A., Spirin L.A., Stukan M.R., Mller M., Paul W., Binder K. // Phys. Rev.

E. 2007. V. 76. № 2. P. 026702.

206. Addison C. I., Hansen J.-P., Louis A. A. // Chem. Phys. Chem. 2005.V. 6. P. 1760-1764.

207. T. Biben, J.P. Hansen, J.L. Barrat // J. Chem. Phys. 1993. V. 98. P. 7330.

208. R. Piazza, T. Bellini, V. Degiorgio // Phys. Rev. Let. 1993. V. 71. P. 4267.

209. M. Dijkstra, J.P. Hansen, P.A. Madden // Phys. Rev. E. 1997. V. 55. P. 3044.

210. D. van der Beek, T. Shilling, H. N. W. Lekkerkerker // J. Chem. Phys. 2004. V. 121. P.

5423.

211. S.V. Savenko, M. Dijkstra // Phys. Rev. E. 2004. V. 70. P. 212. R. van Roij, M. Dijkstra, R. Evans // Europhys. Lett. 2000. V. 49. P. 350.

213. L. Harnau and S. Dietrich // Phys. Rev. E 2002. V. 66. P. 051702.

214. R. Evans // J. Phys.: Condens. Matter 1990. V. 2. P. 8989.

215. L. D. Gelb, K. E. Gubbins, R. Radhakrishnan and M. Sliwinska-Bartkowiak, Rep. Progr.

Phys. 1999. V. 62. P. 1573.

216. K. Binder, D. P. Landau and M. Mller // J. Stat. Phys. 2003. V.110. P. 1411.

217. R. Lipowsky // Phys. Rev. Lett. 1982. V. 49. P. 1575;

Z. Phys. B 1983. V. 51. P.165;

J.

Appl. Phys. 1984. V. 55. P. 2485.

218. W. Schweika, K. Binder, and D. P. Landau // Phys. Rev. Lett. 1990. V. 65. P. 3321;

Phys.

Rev. B 1996. V. 53. P. 8937.

219. Wang J.-S., Binder K. // J. Chem. Phys. 1991. V. 94. P. 8537-8541.

220. Werner A., Schmid F., Mueller M., Binder K. // J. Chem. Phys. 1997. V. 107. P. 8175-8188.

221. Werner A., Mueller M., Schmid F., Binder K. // J. Chem. Phys. 1999. V. 110. P. 1221-1229.

222. Werner A., Schmid F., Mueller M., Binder K. // Phys. Rev. E. 1999. V. 59. P. 728-738.

223. Schmid F., Germano G., Wolfsheimer S., Schilling T. // Macromol. Symp. 2007. V. 252. P.

110–118.

224. McDonald A. J., Allen M. P., Schmid F. // Phys. Rev. E. 2001. V. 63. P. 010701.

225. Akino N., Schmid F., Allen M. P. // Phys. Rev. E. 2001. V. 63. P. 041706.

226. Vink R. L. C., Wolfsheimer S., Schilling T. // J. Chem. Phys. 2005. V. 123. P. 074901.

227. Vink R. L. C., Schilling T. // Phys. Rev. E. 2005. V. 71. P. 051716.

228. Wolfsheimer S., Tanase C., Shundyak K., van Roij R., Schilling T. // Phys. Rev. E. 2006. V.

73. P. 061703.

229. Allen M. P. // J. Chem. Phys. 2000. V. 112. P. 5447-5453.

230. Al-Barwani M. S., Allen M. P. // Phys. Rev. E. 2000. V. 62. P. 6706-6710.

231. Trukhina Yu., Schilling T. // Phys. Rev. E. 2008. V. 77. P. 011701.

232. Vink R. // Phys. Rev. Lett. 2007. V. 98. P. 217801.

233. Стукан М.Р. Дисс.канд.физ.-мат.наук, 2003.

234. Мартемьянова Ю.А. Дисс.канд.физ.-мат.наук, 2008.

235. Трухина Ю.В. Компьютерное моделирование глобулярных конформаций одиночной цепи АБ-сополимера. Дипломная работа, физический факультет МГУ, 2004.

236. Ан Е.А. Дипломная работа, физический факультет МГУ, 2007.

237. Родионова А.С. Дипломная работа, физический факультет МГУ, 2010.

238. Landau D.P., Binder K. A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics. 2nd edition. Cambridge University Press, 2005. 384 p.

239. Computer Simulations in Condensed Matter: From Materials to Chemical Biology.

Ferrario M., Ciccotti G., Binder K. (Eds.). V.1. (Lecture Notes in Physics, v.703). Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. 711 p;

Computer Simulations in Condensed Matter: From Materials to Chemical Biology. Ferrario M., Ciccotti G., Binder K. (Eds.). V.2. (Lecture Notes in Physics, v. 704). Berlin, Heidelberg: Springer, 2006. 598 p.

240. Sadus R.J. Molecular Simulations of Fluids. Theory, Algorithms and Object-Orientation.

Amsterdam: Elsevier, 1999. 523 p.

241. Monte Carlo and Molecular Dynamics Simulations in Polymer Science. Ed. Binder K., N.Y.: Oxford University Press, 1995. 578 p.

242. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, 1982. с.

243. Khalatur P.G. // In: Mathematical Methods in Contemporary Chemistry. Ed. Kuchanov S.I. Amsterdam: Gordon and Breach Science Publ., 1996. P. 487-556.

244. Методы Монте-Карло в статистической физике. Ред. Биндер К. М.:Мир, 1982. 400 с.

245. Applications of the Monte Carlo Method in Statistical Physics. Ed. Binder K. Berlin Heidelberg-N.Y.-Tokio: Springer, 1984 (Topics in Current Physics, V. 36). 310 p.

246. Monte Carlo Methods in Statistical Physics. Ed. Binder K. Berlin-Heidelberg-N.Y.-Tokio:

Springer, 1986 (Topics in Current Physics, V. 7). 405 p.

247. Хеерман Д.В. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. М.:

Наука, 1990. 176 с.

248. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, 1973. 312 с.

249. Markov Chains and Monte Carlo Calculations in Polymer Science. Ed. Lowry G.G. N.Y.:

Marcel Dekker, 1970. 329 p.

250. Вуд В. // В кн.: Физика простых жидкостей. Экспериментальные исследования. М.:

Мир, 1973. С. 275-394.

251. Фишер И.З. Статистическая теория жидкостей. М.: ГИФМЛ, 1961. С. 247-277.

252. Замалин В.М., Норман Г.Э., Филинов В.С. Метод Монте-Карло в статистической термодинамике. М.: Наука, 1977. 228 с.

253. Гулд Х., Тобочник Я. Компьютерное моделирование в физике. М.: Мир, 1990. Т.1.

349 с.;

Т.2. 399 с.

254. Fishman G.S. Monte Carlo: Concepts, Algorithms, and Applications. N.Y.: Springer Verlag, 1996. 698 p.

255. Berg B. A. Markov Chain, Monte Carlo simulations and their statistical analysis (with web based Fortran code): World scientific publishing Co., 2004.

256. Binder K. // Rep. Prog. Phys. 1997. V.60. P.487–559.

257. Computer simulation in Chemical Physics. Eds. Allen M.P., Tildesley D.J. NATO ASI Series C: Mathematical and Physical Sciences, v.397. Kluwer Academic Publishers, 1993.

519 p.

258. Monte Carlo and Molecular Dynamics of Condensed Matter Systems. Eds. Binder K., Ciccotti G. Conference Proceedings, V.49 (Proceedings of the Euroconference on Computer Simulation in Condensed Matter Physics and Chemistry, 3-28 July 1995, Como, Italy), Italian Physical Society, Bologna, 1996. 958 p.

259. Monte Carlo Methods in Chemical Physics, eds. Ferguson D.M., Siepmann J.I., Truhlar D.G. In: Advances in Chemical Physics, V.105 (Prigogine I., Rice S.A., Series Eds.). John Wiley & Sons, Inc., 1999. 555 p.

260. Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Lecture Notes. Eds.

Attig N., Binder K., Grubmller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jlich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00-012641-4, 2004. 427 p.

261. Simulation Methods for Polymers. Eds. Kotelyanskii M., Theodorou D. N. N.Y.: Marcel Decker, Inc., 2004. 602 p.

262. Computer simulations of surfaces and interfaces, NATO Science Series, II: Mathematics, Physics and chemistry, v. 114. Duenweg B., Landau D.P., Milchev A. (Eds.), Kluwer Acad. Publ., 2002. 451 p.

263. Binder K., Milchev A. // Journal of Computer-Aided Materials Design. 2002. V.9. P.33–74.

264. Bruce A.D., Wilding N.B. Computational strategies for mapping equilibrium phase diagrams (Invited Review) // In: Advances in Chemical Physics. Prigogine I., Rice S.A., Series Eds. John Wiley & Sons, Inc., 2003. V.127, P. 1-64;

preprint arXiv:cond mat/0210457v1.

265. Флори П. Статистическая механика цепных молекул. М.: Мир, 1971. 440 с.

266. Цветков В.Н. Жесткоцепные полимерные молекулы. Л.: Наука, 1986. 380 с.

267. Жен П. де Идеи скейлинга в физике полимеров. М. : Мир, 1982. 368 с.

268. Дашевский В.Г. Машинные эксперименты в конформационной статистике олигомеров и полимеров. // В кн.: Серия "Итоги науки и техники". Органическая химия. Т.1. Теоретические аспекты конформаций макромолекул. М.: ВИНИТИ, 1975. С.5-98.

269. Дашевский В.Г. Конформационный анализ макромолекул. М.: Наука, 1987. 285 с.

270. Волькенштейн М.В. Конфигурационная статистика полимерных цепей. М.;

Л.: Изд во АН СССР, 1959. 466 с.

271. Бирштейн Т.М., Птицын О.Б. Конформации макромолекул. М.: Наука, 1964. 392 с.

272. Leontidis E., Forrest B.M., Widmann A.H., Suter U.W. // J. Chem. Soc. Faraday Trans.

1995. V. 91. № 16. P. 2355-2368.

273. Kremer K., Binder K. // Computer Physics Reports. 1988. V.7. P.259-310.

274. Sokal A.D. Monte Carlo Methods for the Self-Avoiding Walk // In: Monte Carlo and Molecular Dynamics Simulations in Polymer Science. Ed. Binder K., N.Y.: Oxford University Press, 1995. P.47-124.


275. Kremer K. Computer Simulation of Polymers. // In: Computer simulation in Chemical Physics. Eds. Allen M.P., Tildesley D.J. NATO ASI Series C: Mathematical and Physical Sciences, v.397. Kluwer Academic Publishers, 1993. P.397-459.

276. Kremer K. Computer Simulation Methods for Polymer Physics // In: Monte Carlo and Molecular Dynamics of Condensed Matter Systems. Eds. Binder K., Ciccotti G.

Conference Proceedings, V.49 (Proceedings of the Euroconference on Computer Simulation in Condensed Matter Physics and Chemistry, 3-28 July 1995, Como, Italy), Italian Physical Society, Bologna, 1996. P.669-723.

277. Baschnagel J. Monte Carlo Simulation of Polymers: Coarse-Grained Models // In:

Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins. Lecture Notes. Eds.

Attig N., Binder K., Grubmller H., Kremer K. John von Neumann Institute for Computing, Jlich, NIC Series, V.23. ISBN 3-00-012641-4, 2004. P. 83-140.

278. de Pablo J.J., Escobedo F.A. Monte Carlo Methods for Polymeric Systems // In: Monte Carlo Methods in Chemical Physics, eds. Ferguson D.M., Siepmann J.I., Truhlar D.G.

Advances in Chemical Physics, V.105 (Prigogine I., Rice S.A., Series Eds.). John Wiley & Sons, Inc., 1999. P.337-367.

279. Binder K., Paul W. // Macromolecules. 2008. V.41. No.13. P.4537-4550.

280. Иванов В.А., Мартемьянова Ю.А., Стукан М.Р. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.275.

281. Torrie G.M., Valleau J.P. // Chem. Phys. Lett. 1974. V. 28. № 4. P. 578-581.

282. Torrie G.M., Valleau J.P. // J. Comp. Phys. 1977. V. 23. № 2. P. 187-199.

283. de Pablo J.J., Yan Q., Escobedo F.A. // Annu. Rev. Phys. Chem. 1999. V.50. P.377-411.

284. Норман Г.Э., Филинов В.С. // Теплофизика высоких температур. 1969. Т.7. №2.

С.233.

285. Panagiotopoulos A.Z. // Mol. Phys. 1987. V.61. P.813-826.

286. Panagiotopoulos A.Z. // Mol. Simul. 1992. V.9. P.1-23.

287. Iba Y. // Int. J. Mod. Phys. C. 2001. V.12. No.5. P.623-656;

arXiv:cond-mat/0012323v2.

288. Frenkel D., Ladd A.J.C. // J. Chem. Phys. 1984. V.81. No.7. P.3188-3193.

289. Geyer C.J., Thompson E.A. // J. R. Statist. Soc. B. 1992. V.54. P. 657.

290. Hukushima K., Takayama H., Nemoto K. // Int. J. Mod. Phys. C. 1996. V.7. No.3. P. 337 344.

291. Marinari E. // In: Advances in Computer Simulation. eds Kertesz J., Kondor I. Springer Verlag. 1997.

292. Lyubartsev A.P., Martsinovski A.A., Shevkunov S.V., Vorontsov-Velyaminov P.N. // J.

Chem. Phys. 1992. V. 96. P. 1776–1783.

293. Marinari E., Parisi G. // Europhys. Lett. 1992. V. 19. No. 6. P. 451–458.

294. Valleau J.P. // Advances in Chem. Phys. 1999. V.105. P. 369.

295. Mezei M. // J. Comp. Phys. 1987. V.68. No.1. P. 237-248.

296. Berg B. A., Neuhaus T. // Phys. Rev. Lett. 1992. V. 68. P. 9–12.

297. Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. // Phys. Rev. Lett. 1988. V.61. P.2635-2638;

Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. // Phys. Rev. Lett. 1989. V.63. P.1658 (Erratum);

Ferrenberg A.M., Swendsen R.H. // Phys. Rev. Lett. 1989. V.63. P.1195-1198;

Swendsen R. H. // Physica A.

1993. V.194. P.53-62.

298. Privman V. Finite Size Scaling and Numerical Simulation of Statistical Systems.

Singapore: World Scientific, 1990. 518 p.

299. Valleau J.P., Card D.N. // J. Chem. Phys. 1972. V.57. P.5457-5462.

300. Bennett C.H. // J. Comput. Phys. 1976. V.22. P.245-268.

301. Sloth P., Srensen T.S. // Chem. Phys. Lett. 1988. V.143. P.140-144.

302. Milchev A., Binder K. // Europhys. Lett. 1994. V.26. P.671.

303. Воронцов-Вельяминов П.Н., Волков Н.А., Юрченко А.А., Любарцев А.П. // В кн.:

Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.120.

304. Lee J. // Phys. Rev. Lett. 1993. V. 71. P. 211–214.

305. Shell M.S., Debenedetti P.G., Panagiotopoulos A.Z. // Phys. Rev. E. 2002. V. 66. P.

056703_1–056703_9.

306. Nguyen P.H., Mittag E., Torda A.E., Stock G. // J. Chem. Phys. 2006. V. 124. P. 154107_1 154107_6.

307. Vorontsov-Velyaminov P.N., Volkov N.A., Yurchenko A.A. // J. Phys. A: Math. Gen. 2004.

V. 37. P. 1573–1588.

308. Volkov N.A., Yurchenko A.A., Lyubartsev A.P., Vorontsov-Velyaminov P.N. // Macromol.

Theory & Simul. 2005. V. 14. P. 491–504.

309. Юрченко А. А., Воронцов-Вельяминов П. Н. // Вычислительные методы и программирование. 2006. Т. 7. С.310-322.

310. Volkov N. A., Lyubartsev A. P., Vorontsov-Velyaminov P.N. // Phys. Rev. E. 2007. V. 75.

016705.

311. Волков Н. А., Любарцев А. П., Воронцов-Вельяминов П. Н. // Вычислительные методы и программирование. 2006. Т. 7. С.300-309.

312. Халатур П.Г. // В кн.: Компьютерные методы для исследования полимеров и биополимеров. М.:УРСС, 2009. С.193.

313. Wilding N.B., Bruce A.D. // Phys. Rev. Lett. 2000. V.85. No.24. P.5138-5141.

314. Muller M., Smith G.D. // J. Polym. Sci. B: Polym. Phys. 2005. V.43. P.934–958.

315. Virnau P., Muller M. // J. Chem. Phys. 2004. V. 120. P.10925-10930.

316. Frenkel D. // Proc. Nat. Acad. Sci. 2004. V.101. P.17571-17575.

317. Neuhaus T., Hager J.S. // Phys. Rev. E. 2006. V.74. 318. Wang J.-S., Swendsen R.H. // arXiv:cond-mat/0104418. 2001.

319. Hamley IW (1998) The physics of block copolymers. Oxford University Press, Oxford 320. Blumenfeld LA, Tikhonov AN (1994) Biophysical thermodynamics of intracellular processes: molecular machines of the living cell. Springer, Berlin Heidelberg New York 321. Li H, Helling R, Tang C, Wingreen N (1996) Science 273: 322. Xia Y, Levitt M (2004) Curr Opin Struct Biol 14: 323. Shakhnovich EI (1996) Folding & Design 1:R 324. Shakhnovich EI (1997) Curr Opin Struct Biol 7: 325. Shakhnovich EI (1998) Folding & Design 3: 326. Frauenfelder H, Wolynes PG, Austin RH (1999) Rev Mod Phys 71:S 327. V.S. Pande, A.Yu. Grosberg, T. Tanaka, Heteropolymer freezing and design: Towards physical models of protein folding, Rev. Mod. Phys. 72, 259 (2000).

328. Khokhlov AR, Khalatur PG (1998) Physica A 249: 329. Khalatur PG, Ivanov VA, Shusharina NP, Khokhlov AR (1998) Russ Chem Bull 47: 330. Khokhlov AR, Khalatur PG (1999) Phys Rev Lett 82: 331. P.G. Khalatur, A.R. Khokhlov, Computer-Aided Conformation-Dependent Design of Copolymer Sequences, Adv. Polym. Sci. 195, 1 (2006).

332. A. R. Khokhlov and A. N. Semenov, J. Phys. A 15, 1361 (1982).

333. A. R. Khokhlov and A. N. Semenov, Macromolecules 17, 2678 (1984) 334. M. Warner, J. M. F. Gunn, and A. B. Baumgatner, J. Phys. A 18, 3007 (1985).

335. Baulin V. A., Khokhlov A. R. // Phys. Rev. E. 1999. V.60, P.2973.

336. S. G. Pletneva, G. N. Marchenko, A. S. Pavlov, Yu. G. Papulov, P. G. Khalatur, and G. M.

Khrapkovsky, Dokl. Akad. Nauk SSSR 264, 109 (1982).

337. Kratky, O.;

Porod, G. Recl. Trav. Chim. 1949, 68, 1106.

338. В.А. Иванов, А.Н. Семенов // Высокомол. соединения. Сер. А. – 1988. – Т.30, №8. – С.1723-1730.

339. Лифшиц И.М. // ЖЭТФ. 1968. Т.55. С. 340. (а) Коневец В.И., Андреева В.М., Тагер А.А. // Высокомол. соединения. Сер. А. – 1988. – Т.27, №5. – С.959. (б) Коневец В.И. Дисс. канд. хим. наук. Свердловск, УГУ, 1984.

341. Иванов В.А. Дисс.канд.физ.-мат.наук, 1990.

342. Soo, P. L.;

Eisenberg, A. J. Polym. Sci., Part B 2004, 42, 923.

343. Birshtein, T. M.;

Zhulina, E. B. Polymer 1989, 30, 170.

344. Nguyen, D. T. J. Coat. Technol. Res. 2007, 4, 295.

345. Bulychev, N. A.;

Arutunov, I. A.;

Zubov, V. P.;

Verdonck, B.;

Zhang, T.;

Goethals, E. J.;

Du Prez, F. E. Macromol. Chem. Phys. 2004, 205, 2457.

346. Semenov, A. N. Sov. Phys. JETP 1985, 61, 733.

347. Vasilevskaya, V. V.;

Khalatur, P. G.;

Khokhlov, A. R. Macromolecules 2003, 36, 10103.

348. Semenov, A. N. Macromolecules 2004, 37, 226.

349. Plimpton, S. J. J. Comput. Phys. 1995, 117, 1.

350. Hodrokoukes, P.;

Floudas, G.;

Pispas, S.;

Hadjichristidis, N. Macromolecules 2001, 34, 650.

351. Hodrokoukes, P.;

Pispas, S.;

Hadjichristidis, N. Macromolecules 2002, 35, 834.

352. Wang X., Qiu X., Wu C. // Macromolecules. 1988. 31. P.2972.

353. Gao J., Wu C. // Macromolecules. 1997. 30. P.6873.

354. Van der Spoel D., Lindahl E., Hess B., Groenhof G., Mark A.E., Berendsen H.J.C., GROMACS: Fast, flexible, and free // J.Comp. Chem. 2005. 26. P.1701.

355. Damm W., Frontera A., Tirado-Rives J. // J.Comp. Chem. 1997. 18. P.1955.

356. Stewart J.J.P. // J. Comput. Chem. 1989. 10. P.209.

357. Berendsen H.J.C., Postma J.P.M., Van Gunsteren W.F., Hermans J. // Intermolecular Forces / Ed. By B. Pullman. Dordrecht. 1981.

358. Nocedal J. // Mathematics of Computation 1980. 35. P.773.

359. Hess B., Bekker H., Berendsen H.J.C., Fraaije J.G.E.M. // J.Comput. Chem. 1997. 18.

P. 3684.

360. Berendsen H.J.C., Postma J.P.M., Van Gunsteren W.F. // J.Chem. Phys. 1984. 81. P.1463.

361. Kirkpatrick S., Gellat C.D., Vecchi M.P. // Science. 1983. 220 (4598). P.671.

362. Ricka J., Meewes M., Nyffenegger R., Binkert T. // Phys. Rev. Lett. 1990. 65. P.657.

363. Makhaeva E.E., Tenhu H., Khokhlov A.R. // Macromolecules. 1998. 31. P.6112.

364. Makino K., Agata H., Ohshima H. // J. Colloid Interface Sci. 2000. 230. N1. P.128.

365. Varnik F., Baschnagel J., Binder K. // J. Chem. Phys. 2000. V.113, P.4444.

366. Pandey R. B., Milchev A., Binder K. // Macromolecules. 1997. V.30, P.1194.

367. Lekkerkerker, H. N. W.;

Vroege, G. J. Phil. Trans. R. Soc. Lond. A 1993, 344, 419.

368. (a) Hsu, H.-P.;

Paul, W.;

Binder, K. Macromolecules 2010, 43, 3094;

(b) Hsu, H.-P.;

Paul, W.;

Binder, K. Europhys. Lett. 2010, 92, 28003;

(c) Hsu, H.-P.;


Paul, W.;

Binder, K.

Europhys. Lett. 2011, 95, 68004.

369. Hsu, H.-P.;

Paul, W.;

Binder, K. Polymer Science, Ser. C. 2013, 55, 39.

370. Dijkstra M., van Roij R., Evans R. // Phys. Rev. E. 2001. V.63, P.051703.

371. Wittmer, J.P.;

Meyer, H.;

Baschnagel, J.;

Johner, A.;

Obukhov, S.;

Mattioni, L.;

Mller, M.;

Semenov, A.N. Rhys. Rev. Lett. 2004, 93, 147801.

372. D. Shirvanyants, S. Panyukov, Q. Liao, M. Rubinstein // Macromolecules. 2008. V.41.

P.1475.

373. Brulet, A.;

Boue, F.;

Cotton, J. P. J. Phys. II France 1996, 6, 885.

374. Chen, H.;

Meisburger, S. P.;

Pabit, S. A.;

Sutton, J. L.;

Web, W. W.;

Pollack, L. PNAS 2012, 109, 799.

375. Wu, D. T.;

Fredrickson, G. H.;

Carton, J. P.;

Adjdari, A.;

Leibler, L. J. Polym. Sci.: Polym.

Phys. 1995, 33, 2373.

376. Baschnagel, J.;

Binder, K. Macromolecules 1995, 28, 6808.

377. J.M.P. van den Oever, F.A.M. Leermakers, G.J. Fleer, V.A. Ivanov, N.P. Shusharina, A.R.

Khokhlov, P.G. Khalatur // Phys. Rev. E. – 2002. – V.65. – P.041708.

378. Chen J. Z. Y., Sullivan D. E., Yuan X. // Europhys. Lett. 2005. V.72, P.89;

Macromolecules. 2007. V.40, P.1187.

379. Barsegov V., Thirumalai D. // J. Phys. Chem. B. 2005. V. 109. P. 21979-21988.

380. Petsko G. A., Ringe D. // Protein Structure and Function. Oxford: Oxford University Press, 2009.

381. Topham P.D., Parnell A.J., Hiorns R.C. // J. Polym. Sci. Part B: Polym. Phys. 2011. V. 49.

P. 1131.

382. Rothemund P.W.K. // Nature. 2006. V. 440. P. 297.

383. Torring T., Voigt N.V., Nangreave J., Yan H., Gothelf K.V. // Chem. Soc. Rev. 2011. V.

40. P. 5636.

384. Cooke I.R., Williams D.R.M. // Macromolecules. 2004. V. 37. P. 5778;

Hernandez-Zapata E., Cooke I.R., Williams D.R.M. // Physica A. 2004. V. 339. P. 40.

385. Neratova I.V., Komarov P. V., Pavlov A. S., Ivanov V.A. // Russ. Chem. Bull, Int. Ed.

2011. V. 60 P. 229.

386. Lieberman-Aiden E., Van Berkum N.L., Williams L. et. al. // Science. 2009. V. 326. P.

289.

387. Mirny L.A. // Chromosome Res. 2011. V. 19. P.37.

388. Grosberg A.Y., Nechaev S.K., Shakhnovich E.I. // J. Phys. (Paris). 1985. V. 49. P. 2095.

389. Micheletti C., Marenduzzo D., Orlandini E. // Phys. Rep. 2011. V. 504. P. 1.

390. Reith D., Cifra P., Stasiak A., Virnau P. // Nucl. Acids Res. 2012. V. 40. P. 5129.

391. Kudlay A., Cheung M.S., Thirumalai D. // PRL. 2009. V. 102. P. 118101.

392. Yoshinaga N., Yoshikawa K. // Core-shell structures in single flexible-semiflexible block copolymers: Finding the free energy minimum for the folding transition // J. Chem. Phys.

2007. V.127. P.044902.

393. Neelov I., Niemela S., Sundholm F., Skrifvars M. // Collapse of diblock copolymer in poor solvent. Molecular dynamics study. // Macromol. Symp. 1999. V.146. P.267–273.

394. Hsu H.-P., Binder K. // J. Chem. Phys. 2012. V. 136. P. 024901.

395. Иванов В.А., Клушин Л.И., Скворцов А.М. // Высокомолек. соед. A. 2012. T. 54. C.

1222.

396. Иванов В.А., Семенов А.Н. // Высокомолек. соед. A. 1990. T. 32. C. 399.

397. Иванов В.А., Семенов А.Н. // Высокомолек. соед. A. 1990. T. 32. C. 2217.

398. Head D.A., Levine A.J., MacKintosh F.C. // Phys. Rev. Lett. 2003. V.91. P.108102;

Head D.A., Levine A. J., MacKintosh F.C. // Phys. Rev. E. 2003. V.68. P.061907.

399. Onck P.R., Koeman T., Van Dillen T., Van der Giessen E. // Phys. Rev. Lett. 2005. V. 95.

P. 178102;

Van Dillen T., Onck P.R., Van der Giessen E. // Journal of the Mechanics and Physics of Solids. 2008. V.56. P.2240.

400. Didonna B., Lubensky T. // Phys. Rev. E. 2005. V. 72. P. 066619.

401. Q. Wen, A. Basu, J. P. Winer, A. Yodh, P.A. Janmey // New Journal of Physics. 2007. V.

9. P. 428.

402. Buxton G.A., Clarke N. // PRL. 2007. V. 98. P. 238103.

403. Koenderink G. H., Atakhorrami M., MacKintosh F. C., Schmidt C. F. // PRL. 2006. V. 96.

P. 138307.

404. Lin Y.-C., Koenderink G. H., MacKintosh F. C., Weitz D. A. // Macromolecules. 2007. V.

40. P. 7714.

405. Lin Y.-C., Koenderink G. H., MacKintosh F. C., Weitz D. A. // Soft Matter. 2011. V. 7. P.

902–906.

406. Kierfeld J., Baczynski K., Gutjahr P., Khne T., Lipowsky R. // Soft Matter. 2010. V. 6. P.

5764–5769.

407. Dobrynin A. V., Carrillo J.-M. Y. // Macromolecules. 2011. V. 44. P. 140–146.

408. Nguyen L. T., Hirst L. S. // Phys. Rev. E. 2011. V. 83. P. 031910.

409. Hoeben F. J. M., Jonkheijm P.,Meijer E. W., Schenning A. P. H. J. // Chem. Rev. 2005. V.

105. P. 1491.

410. Lee C. K., Hua C. C., Chen S. A. // J. Phys. Chem. B. 2009. V. 113. P. 15937–15948.

411. Kirkpatrick J., Marcon V., Nelson J., Kremer K., Andrienko D. // Phys. Rev. Lett. 2007. V.

98, P. 227402;

Kirkpatrick J., Marcon V., Kremer K., Nelson J., Andrienko D. // J. Chem.

Phys. 2008. V. 129 P. 094506;

Feng X., Marcon V., Pisula W., Hansen M., Kirkpatrick J., Grozema F., Andrienko D., Kremer K., Muellen K. // Nat. Mater. 2009. V. 8. P.421–426;

Lukyanov A., Malafeev A., Ivanov V., Chen H.-L., Kremer K., Andrienko D. // J. Mater.

Chem. 2010. V. 20. P. 10475–10485.

СПИСОК ОСНОВНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ Статьи в рецензируемых научных журналах:

1. Иванов, В.А. Теория упругого светорассеяния в растворах полугибких макромолекул в области жидкокристаллического перехода / В.А. Иванов, А.Н. Семенов // Высокомол. соединения. Сер. А. – 1988. – Т.30, №8. – С.1723-1730.

2. Ivanov, V.A. Finite chain length effects on the coil-globule transition of stiff-chain macromolecules: a MC computer simulation / V.A. Ivanov, W. Paul, K. Binder // J. Chem.

Phys. – 1998. – V.109, No.13. – P.5659-5669.

3. Хохлов А.Р. Белковоподобные сополимеры: компьютерное моделирование / А.Р.

Хохлов, В.А. Иванов, Н.П. Шушарина, П.Г. Халатур // Известия Академии наук.

Серия химическая. – 1998. – Т.47, №.5. – С.884-889.

4. Ivanov, V.A. Structures of Stiff Macromolecules of Finite Chain Length Near the Coil Globule Transition: a Monte Carlo Simulation / V.A. Ivanov, M.R. Stukan, V.V.

Vasilevskaya, W. Paul, K. Binder // Macromol. Theory Simul. – 2000. – V.9, No.8. – P.488-499.

5. Davydov, N.V. Computer simulation of multiblock-copolymers in presence of colloidal particles / N.V. Davydov, V.A. Ivanov // Macromol. Symp. – 2000. – V.160. – P.69-76.

6. Stukan, M.R. Finite size effects in pressure measurements for Monte Carlo simulations of lattice polymer models / M.R. Stukan, V.A. Ivanov, M. Mller, W. Paul, K. Binder // J.

Chem. Phys. – 2002. – V.117, No.21. – P.9934-9941.

7. van den Oever, J.M.P. Coil-globule transition for regular, random, and specially designed copolymers: Monte Carlo simulation and self-consistent field theory / J.M.P. van den Oever, F.A.M. Leermakers, G.J. Fleer, V.A. Ivanov, N.P. Shusharina, A.R. Khokhlov, P.G.

Khalatur // Phys. Rev. E. – 2002. – V.65. – P.041708.

8. Stukan, M.R. Chain length dependence of the state diagram of a single stiff-chain macromolecule: a Monte Carlo simulation / M.R. Stukan, V.A. Ivanov, A.Yu. Grosberg, W. Paul, K. Binder // J. Chem. Phys. – 2003. – V.118. – P.3392-3400.

9. Ivanov, V.A. Phase diagram of solutions of stiff-chain macromolecules: A Monte Carlo simulation / V.A. Ivanov, M.R. Stukan, M. Mller, W. Paul, K. Binder // J. Chem. Phys. – 2003. – V.118. – P.10333-10340.

10. Stukan, M.R. On the kinetics of nematic ordering in solutions of semiflexible macromolecules: a Monte Carlo simulation / M.R. Stukan, V.A. Ivanov, M. Mller, W.

Paul, K. Binder // ePolymers – 2003. – No.062;

http://www.e polymers.org/papers/stukan_211103.pdf.

11. Стукан, М.Р. Фазовая диаграмма раствора жесткоцепных макромолекул:

компьютерное моделирование методом Монте-Карло / М.Р. Стукан, В.А. Иванов, М.

Мюллер, В. Пауль, К. Биндер // Журнал физической химии. – 2004. – Т. 78, №.12. – C.1950.

12. Martemyanova, J.A. Dense orientationally ordered states of a single semiflexible macromolecule: expanded ensemble Monte Carlo simulation / J.A. Martemyanova, M.R.

Stukan, V.A. Ivanov, M. Mller, W. Paul, K. Binder // J. Chem. Phys. – 2005. – V.122. – P.174907.

13. Мартемьянова, Ю.А. Изучение конформаций одиночной жесткоцепной макромолекулы методом компьютерного моделирования / Ю.А. Мартемьянова, М.Р.

Стукан, В.А. Иванов // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика.

Астрономия. – 2005. – № 3. – С.58-60.

14. Stukan, M.R. Stability of toroid and rodlike globular structures of a single stiff-chain macromolecule for different bending potentials / M.R. Stukan, E.A. An, V.A. Ivanov, O.I.

Vinogradova // Phys. Rev. E. – 2006. – V.73. – P.051804.

15. Ivanov, V.A. Monte Carlo Computer Simulation of a Single Semi-Flexible Macromolecule at a Plane Surface / V.A. Ivanov, J.A. Martemyanova // Macromol. Symp. – 2007. – V.252.

– P.12–23.

16. Ivanov, V.A. Equation of state for macromolecules of variable flexibility in good solvents:

A comparison of techniques for Monte Carlo simulations of lattice models / V.A. Ivanov, E.A. An, L.A. Spirin, M.R. Stukan, M. Mller, W. Paul, K. Binder // Phys. Rev. E. – 2007.

– V.76. – P.026702.

17. Binder, K. Phase transitions of single polymer chains and of polymer solutions: insights from Monte Carlo simulations / K. Binder, W. Paul, T. Strauch, F. Rampf, V. Ivanov, J.

Luettmer-Strathmann // Journal of Physics: Condensed Matter. – 2008. – V.20, No.45. – P.494215.

18. Голубовский, Д.Н. Переход клубок-глобула в реалистичной модели N изопропилакриламида: компьютерный эксперимент. / Д.Н. Голубовский, В.А.

Иванов, А.Р. Хохлов // Вестник Московского университета. Серия 3. Физика.

Астрономия. – 2008. – №.3. – С.64-66.

19. Ivanov, V.A. Conformational Changes of a Single Semiflexible Macromolecule Near an Adsorbing Surface: A Monte Carlo Simulation / V.A. Ivanov, J.A. Martemyanova, M.

Mller, W. Paul, K. Binder // J. Phys. Chem. B. – 2009. – V. 13(12). – P.3653-3668.

20. Perelstein, O.E. Designed AB Copolymers as Efficient Stabilizers of Colloidal Particles / O.E. Perelstein, V.A. Ivanov, M. Mller, I.I. Potemkin // Macromolecules. – 2010. – V.43.

– P.5442–5449.

21. Ivanov, V.A. Orientational ordering transitions of semiflexible polymers in thin films: A Monte Carlo simulation / V.A. Ivanov, A.S. Rodionova, E.A. An, J.A. Martemyanova, M.R. Stukan, M. Mller, W. Paul, K. Binder // Phys. Rev. E. – 2011. – V.84. – P.041810.

22. Иванов, В.А. Компьютерное моделирование жесткоцепных полимеров / В.А. Иванов, Ю.А. Мартемьянова, А.С. Родионова, М.Р. Стукан // Высокомолекулярные соединения, серия С. – 2013. – Т. 55, №7. – С.808-828.

23. Ivanov, V.A. Wall-Induced Orientational Order in Athermal Semidilute Solutions of Semiflexible Polymers: Monte Carlo Simulations of a Lattice Model / V.A. Ivanov, A.S.

Rodionova, J.A. Martemyanova, M.R. Stukan, M. Mller, W. Paul, K. Binder // J. Chem.

Phys. – 2013. – V.138. – P.234903.

Главы в книгах и коллективных монографиях:

24. Khokhlov, A.R. Engineering of Synthetic Copolymers: Protein-Like Copolymers / A.R.

Khokhlov, V.A. Ivanov, N.P. Shusharina, P.G. Khalatur // The Physics of Complex Liquids // Editors F. Yonezawa, K. Tsuji, K. Kaji, M. Doi, T. Fujiwara. – World Scientific, Singapore, 1998. – P.155-171.

25. Paul, W. Monte Carlo simulations of semi-flexible polymers / W. Paul, M. Mller, K.

Binder, M.R. Stukan, V.A. Ivanov // Computer Simulations of Liquid Crystals and Polymers / Edited by P. Pasini, C. Zannoni, S. Zumer. – NATO Science Series II:

Mathematics, Physics and Chemistry, Vol.177. – Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 2005. – P.171-190.

26. Рабинович, А.Л. Обзор методов компьютерного моделирования молекулярных систем: метод Монте-Карло / А.Л. Рабинович, В.А. Иванов // Методы компьютерного моделирования для исследования полимеров и биополимеров / Отв. ред. В.А.

Иванов, А.Л. Рабинович, А.Р. Хохлов. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – Гл.3. - С.63-119.

27. Иванов, В.А. Компьютерное моделирование фазового равновесия в растворах жесткоцепных полимеров / В.А. Иванов, Ю.А. Мартемьянова, М.Р. Стукан // Методы компьютерного моделирования для исследования полимеров и биополимеров / Отв.

ред. В.А. Иванов, А.Л. Рабинович, А.Р. Хохлов. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – Гл.7. – С.275-316.

Тезисы докладов на научных конференциях:

1) Иванов В.А., Семенов А.Н. Упругое рассеяние света в растворах жесткоцепных полимеров в области жидкокристаллического перехода. - Тезисы докладов II Всесоюзного симпозиума "Жидкокристаллические полимеры", Суздаль, 1987, с.7.

2) Иванов В.А., Семенов А.Н. Теория упругости эластомеров, состоящих из персистентных макромолекул, с учетом анизотропии объемных взаимодействий. - Тезисы докладов Всесоюзной конференции "Синтез, структура и свойства сетчатых полимеров", Звенигород, 1988, с.133.

3) O.D.Brazhnik, V.A.Ivanov, A.R.Khokhlov, N.A.Severin. Dynamics of rigid polymers in concentrated solutions: a model of statistical reorientations. - Abstracts of 1993 Prague Meetings on Macromolecules, 33rd Microsymposium "Optics and Dynamics of Polymers", Prague, July 12-15, 1993, p.ML5.

4) Ivanov V.A., Paul W., Binder K., Monte Carlo Computer Simulation of Coil-Globule Transition of Stiff-Chain Macromolecules, Abstracts of 2nd International Symposium "Molecular Order and Mobility in Polymer Systems", Saint-Petersburg, Russia, 1996, p.P-090.

5) V.Ivanov, A.Persianov, W.Paul, K.Binder, Monte Carlo Computer Simulation of Collapse of Stiff-Chain Macromolecules,

Abstract

of the International Conference "Problems of Condensed Matter Theory", Moscow, June 1-4, 1997, p.P-49.

6) V.A.Ivanov, N.P.Shusharina, P.G.Khalatur, A.R.Khokhlov, Computer simulation of globules with microstructure, Abstracts of the 3rd International Symposium "Molecular Mobility and Order in Polymer Systems", St.Petersburg, June 7-10, 1999, p.O-015.

7) M.R.Stukan, V.A.Ivanov, W.Paul, K.Binder, State diagram of a single finite-size stiff-chain macromolecule: a Monte Carlo computer simulation, Abstracts of the 3rd International Symposium "Molecular Mobility and Order in Polymer Systems", St.Petersburg, June 7-10, 1999, p.P-047.

8) I.V.Chegodaeva, V.A.Ivanov, Coil-Globule Transition for AB-Copolymers with Different Primary Sequences (Computer Simulation). Abstracts of NIMC-EAPS International Conference "Nonlinear Dynamics in Polymer Science and Related Fields", Moscow Region, Russia, 11- October 1999, p.17.

9) V.A.Davydov, V.A.Ivanov, Computer Simulation of Block-Copolymers in Presence of Colloidal Particles. Abstracts of NIMC-EAPS International Conference "Nonlinear Dynamics in Polymer Science and Related Fields", Moscow Region, Russia, 11-15 October 1999, p.18.

10) M.R.Stukan, V.A.Ivanov, W.Paul, K.Binder, Coil-Globule Transition in a Single Finite-Size Stiff-Chain Macromolecule: a Monte Carlo Computer Simulation. Abstracts of NIMC-EAPS International Conference "Nonlinear Dynamics in Polymer Science and Related Fields", Moscow Region, Russia, 11-15 October 1999, p.68.

11) M.R.Stukan, V.A.Ivanov, W.Paul, K.Binder. Different structures of stiff-chain macromolecule: A Monte Carlo simulation. Book of Abstracts of the Europhysics Conference on Computational Physics (Aachen, Germany, 5-8 September 2001), Eds. F.Hossfield, K.Binder, NIC Series, vol.8, p.B66 (2001).

12) V.A.Ivanov, P.G.Khalatur, A.R.Khokhlov, Sequence Design of AB-copolymers:

Conformation-dependent scheme, Book of Abstracts of the Europhysics Conference on Computational Physics (Aachen, Germany, 5-8 September 2001), Eds. F.Hossfield, K.Binder, NIC Series, vol.8, p.O32 (2001).

13) V.A.Ivanov, M.R.Stukan, M.Mueller, W.Paul, K.Binder. Monte Carlo computer simulation of semidilute solutions of stiff-chain macromolecules. Abstracts of the SIMU Conference “Bridging the Time-Scale Gap” (Konstanz, Germany, 10-13 September 2001), p.80 (2001).

14) M.R.Stukan, V.A.Ivanov, M Mueller, W. Paul, K. Binder, Phase diagram of semidilute solutions of stiff-chain macromolecules: a Monte Carlo simulation, Book of Abstracts of the 4th International Symposium "Molecular order and mobility in polymer systems", Saint-Petersburg, June 3-7, 2002, p. P-017.

15) Uldina J.A., Stukan M.R., Ivanov V.A., Mueller M., Paul W., Binder K., The coil-globule and intraglobular liquid-solid transitions for stiff-chain macromolecules: a Monte Carlo simulation, Abstracts of the NATO ASI School "Forces, Growth and Form in Soft Condensed Matter: At the Interface between Physics and Biology", March 24 - April 3, 2003, Geilo, Norway, p.49.

16) M.R.Stukan, V.A.Ivanov, W.Paul, M.Mueller, K.Binder, Computer simulation of dilute and dense solutions of stiff-chain macromolecules, International Summer School and Workshop on "Hairy Interfaces and Stringy Molecules", University of Southern Denmark - Odense, Denmark, 13-17 August 2003, p. 57.

17) Иванов В.А., Стукан М.Р., Мюллер М., Пауль В., Биндер К., Компьютерное моделирование жидкокристаллического упорядочения в растворах жесткоцепных макромолекул: фазовая диаграмма и кинетика перехода, тезисы докладов на Третьей Всероссийской Каргинской конференции «Полимеры – 2004», г. Москва, 27 января - февраля, 2004.

18) М. Р. Стукан, Ю.А. Ульдина, В. А. Иванов, О. И. Виноградова, Нетривиальные глобулярные структуры в жесткоцепных макромолекулах: теория и компьютерное моделирование, тезисы докладов на Третьей Всероссийской Каргинской конференции «Полимеры – 2004», г. Москва, 27 января - 1 февраля, 2004, стр.50.

19) Ю. А. Ульдина, М. Р. Стукан, В. А. Иванов, М. Мюллер, В. Пауль, К. Биндер, Компьютерное моделирование конформационных переходов в одиночной жесткоцепной макромолекулы, тезисы докладов на Третьей Всероссийской Каргинской конференции «Полимеры – 2004», г. Москва, 27 января - 1 февраля, 2004, стр.55.

20) J. A. Uldina, M. R. Stukan, V. A. Ivanov, M.Mueller, W. Paul and K. Binder, Dense nematically ordered states of a single semiflexible macromolecule: extended ensemble Monte Carlo simulation, Abstacts of winter school: «Computational Soft Matter: From Synthetic Polymers to Proteins», Bonn, Germany, 29 February - 6 March, 2004, p.89.

21) V. Ivanov, J. Martemyanova, M. Stukan, W. Paul, M. Mueller, K. Binder, Computer Simulation of Stiff-Chain Macromolecules, Extended abstracts of European Polymer Congress 2005 (June 27 – July 1, 2005, Moscow, Russia), i.7.1.3.

22) J. Martemyanova, V. Ivanov, M. Stukan, W. Paul, K. Binder, The Coil – Liquid Globule – Solid Globule Transitions in Thermodynamic Limit: Monte Carlo Simulation, Extended abstracts of European Polymer Congress 2005 (June 27 – July 1, 2005, Moscow, Russia), P7.4-17.

23) M. Stukan, E. An, V. Ivanov, O. Vinogradova, Dense ordered states of a single semiflexible macromolecule: theory and MC simulation, Extended abstracts of European Polymer Congress 2005 (June 27 – July 1, 2005, Moscow, Russia).

24) Ivanov V.A., Stukan M.R., Spirin L.A., An E.A., Mueller M., Paul W., Binder K., Osmotic equation of state for solutions of semi-flexible macromolecules: Monte Carlo computer simulation, Book of abstracts, 23rd International Conference on Statistical Physics of the IUPAP (Genova, Italy, July 9-13, 2007).



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.