авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство связи Учебно-методическое объединение высших учебных заведений РФ по ...»

-- [ Страница 2 ] --

Одним из направлений является развитие мобильных сетей широкополосного доступа (mobile broadband). Эти системы уже прошли три этапа: 1G – аналоговая связь, 2G – цифровая коммутация каналов, 3G – коммутация каналов и коммутация пакетов.

Сейчас на сцену мобильных технологий выходят новые системы - LTE и WiMAX, основные кандидаты четвертого поколения мобильной связи (4G). Основная движущая сила разработок – потребность \абонентов в увеличении скорости передачи данных.

В 2009 году объем мобильного широкополосного трафика превысил объем мо бильного голосового трафика, в 2010 число широкополосных мобильных абонентов превысило число фиксированных широкополосных абонентов, а в 2011 году доходы от систем мобильного широкополосного доступа превысили доходы от систем мо бильного голосового доступа.

По определению МСЭ системы четвертого поколения должны обеспечивать скорости передачи до 1 Гигабита в секунду для стационарных или квазистационар ных объектов и до 1 Мегабита в секунду для подвижных объектов.

Технологии 4G должны полностью базироваться на пакетной передаче данных и протоколе IPv6, хотя с целью совместимости допускается использование и ранних версий протокола IP.

Основные трудности в развитии систем 4G носят, в основном, финансовый ха рактер:

как ожидается, инвестиции в 4G существенно превысят затраты в системы 3G;

многие инвесторы, наученные горьким опытом реновации систем 3G, не спешат вкладывать деньги в 4G.

Однако прогнозы развития мобильных сетей широкополосного доступа доста точно оптимистичны. Глобально мобильный трафик будет увеличиваться в 66 раз между 2006 и 2013 годами и достигнет уровня 1 экзабайта в месяц. Интернет трафик также вырастет за 14 лет до этого же уровня. К 2013 году почти 67 процентов трафика будет видео-трафик.

Мобильные широкополосные «наладонники» со скоростями выше 3G будут к 2013 году пропускать свыше 80 процентов широкополосного трафика.

Наибольший рост систем широкополосного мобильного доступа прогнозирует ся в Латинской Америке (166%), Затем следует Азиатско-Тихоокеанский регион (146%), пропускающий треть мобильного трафика.

Западная Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион к 2013 году будут «потреб лять» свыше 60% глобального мобильного трафика.

Наибольшее «потребление» мобильного трафика прогнозируется в Западной Европе – 73%.

Место информационных технологий в структуре подготовки специалистов инфокоммуникаций В.Е. Коротин, vkorotin@mail.rcom.ru С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия Учитывая общеизвестное определение информационных технологий, проис ходящее в настоящее время активное формирование информационного общества и широкую внедренческую способность информационных систем наряду с их пред метной ориентированностью, следует признать недостаточно эффективное использо вание информационных технологий в программах подготовки по Инфокоммуникаци онным технологиям и системам связи как по включенности в основные образователь ные программы, так и по применимости в качестве инструмента достижения учебных задач.

Достаточно сказать, что содержание стандарта ФГОС по направлению прямо ориентирует составителя соответствующей основной образовательной про граммы на привлечение дисциплин информационных технологий. Так, «ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАКАЛАВРОВ»

по направлению 210700 непосредственно указывает, что объектами профессиональ ной деятельности бакалавров являются, в частности, совокупность технологий для обработки и хранения информации. Говоря о профессиональных качествах бакалавра по направлению подготовки 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, стандарт формулирует следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности:

сервисно-эксплуатационная деятельность - внедрение и эксплуатация инфор мационных систем, обеспечение защиты информации;

экспериментально-исследовательская деятельность - математическое модели рование инфокоммуникационных процессов и объектов на базе какстандартных паке товавтоматизированного проектирования и исследований, так и самостоятельносоз даваемых оригинальных программ;

организационно-управленческая деятельность - составление технической доку ментации, а также установленной отчетности по утвержденным формам;

подготовка исходных данных для выбора и обоснования научно-технических и организационных решений, принимаемых с использованием экономических критериев.

Очевидно, что указанные выше задачи решаются включением в соответст вующие образовательные программы подготовки бакалавров по направлению дисциплин общепрофессионального цикла подготовки специалистов/бакалавров в об ласти информационных технологий.

Отмечая этот факт, автор не готов выдать некие готовые рецепты и методики применения информационных технологий в учебном процессе и дисциплинарной но менклатуре программ подготовки ИКТ. Разработка соответствующих рекомендаций должна строиться на основе дискуссий всех заинтересованных сторон - разработчи ков учебных планов подготовки в области Инфокоммуникационных технологий и систем связи, методистов кафедр, преподающих дисциплины информационных тех нологий и систем, иных участников учебного процесса, ставя целью таких обсужде ний удовлетворение потребности в инструментальных средствах информационных систем и в предметно обусловленных дисциплинах преподавания информационных технологий студентам направления 2106700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Действительно, широкое профилирование подготовки по направле нию 210700, отражающее специфику формирования специалиста в разных областях деятельности, требует и такого же тонкого, выверенного подхода к привлечению оп ределенных дисциплин информационных технологий к формированию учебного пла на каждого профиля.

Однако, если говорить о компетенциях, которые предписываются стандартом к формированию у выпускника по направлению подготовки Инфокоммуникацион ные технологии и системы связи, то следует обратить внимание на следующее.

В перечне формируемых компетенций в качестве их основополагающего ком понента отмечается, что выпускник должен обладать следующими профессиональ ными компетенциями:способностью понимать сущность и значение информации в развитии современногоинформационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,соблюдать основные требования информационной безопасности, а также владеть основными методами, способами и средствами полу чения,хранения, переработки информации.

В стандарте особо отмечается применительно к расчетно-проектной деятель ности такие компетенции выпускника, прошедшего обучение по инфокоммуникаци онным технологиям и системам связи, как готовность к изучению научно технической информации, отечественного и зарубежногоопыта по тематике инвести ционного (или иного) проекта;

умение собирать ианализироватьинформацию для формирования исходных данных для проектирования средств и сетей связи и ихэле ментов (ПК-13). Эти компетенции в совокупности с умением составить инструкции по эксплуатации оборудования и программам испытаний могут быть успешно сфор мированы обучением выпускника владению такими средствами информационных технологий, как разработка поисковых систем (или, как минимум, умением грамотно сформулировать требования к таким системам), а также преподаванием им техноло гии коллективнойработы в CMS (contentmanagementsystem). Таким образом, форму лируется иной подход к применению информационных систем в системе обучения специалиста ИКТ – обучение применению ИТ в качестве инструментария решения профессиональных задач.

Отмечая двоякий подход к определению места и роли ИТ в программах под готовки по направлениям ИКТ особо подчеркнем необходимость привлечения опре деленных дисциплин подготовки федерального блока стандарта направления к формированию вариативной части и дисциплин по выбору стандарта 210700. В рамках указанного подхода необходимо четко сформулировать цели и задачи, решае мые таким привлечением в свете удовлетворения потребностей операторов связи, а также разработчиков и производителей аппаратуры связи. С другой стороны, немало важной представляется задача формирования у обучающихся грамотного, профес сионального подхода к обработке и представлению результатов решения учебных и исследовательских задач, опираясь на опыт освоения информационных технологий и программных средств, поддерживающих эти технологии.

Подготовка бакалавров по направлению обучения «бизнес информатика»: активное использование корпоративных ресурсов М.Ю. Арзуманян, maxim.arzumanyan@gmail.com С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия Г.Н. Смородин, gsmorodin@gmail.com С.-Петербургский Центр Разработок ЕМС, С.-Петербург, Россия Введение Факультет экономики и управления СПбГУТ (ФЭУ) был создан в году для подготовки менеджеров в области телекоммуникаций. В 2000 году на ФЭУ открылась специализация электронный бизнес, которая очень скоро стала визитной карточкой факультета. В новом десятилетии факультет открыл направление обучения «Бизнес-информатика» для подготовки бакалавров и магистров. С целью актуализа ции содержания учебного процесса факультет активно взаимодействует с ведущими участниками рынка информационных технологий. В 2007 году СПбГУТ подписал со глашение о сотрудничестве с корпорацией ЕМС, что позволило ВУЗу использовать в учебном процессе весь спектр предложений корпорации для академических партне ров.

Специфика подготовки бакалавров по бизнес-информатике Направление подготовки «бизнес-информатика» предполагает обучение дисциплинам в области экономики, управления и информационных технологий.

В соответствии с образовательным стандартом область профессиональ ной деятельности бакалавров по направлению обучения «бизнес-информатика» охва тывает, в том числе, и стратегическое планирование развития информационных сис тем управления предприятием. Виды профессиональной деятельности включают в себя инновационно-предпринимательскую, консалтинговую и организационно управленческую[1].

Двухлетний опыт подготовки бакалавров показал, что для достижения соответствия между компетенциями студентов и требованиями образовательного стандарта необходимо - знакомить студентов с основными игроками рынка информационных техноло гий для бизнеса, их идеями, технологиями и продуктами;

- доводить до сведения студентов назначение профессиональной сертификации и стимулировать интерес студентов к получению профессиональных сертификатов;

- развивать навыки эффективной работы с конкретными программными продук тами, что позволяет студентам вести конструктивный диалог с потенциальными рабо тодателями;

- активно внедрять в учебный процесс элементы командной и проектной работы, формируя у студента навыки делегирования полномочий и оценки результатов рабо ты членов команды;

- вовлекать студентов в научно-исследовательскую работу, требуя при этом чет кого выполнения графика работ и профессионального оформления достигнутых ре зультатов.

Сотрудничество с вендорами Вышеобозначенные виды взаимодействия со студентами возможны только при наличии активного диалога с бизнес-сообществом – создателями новых технологий и практических решений в области информационных технологий. В на стоящее время сотрудничество развивается в следующих направлениях:

получение профессионально подготовленных и регулярно обновляемых УМК (как правило, требуется проводить обновление содержания УМК один раз в год);

проведение совместных мероприятий. Для студентов психологически важно посещение реальных офисов и производственных центров, наблюдение за поведени ем сотрудников и по возможности участие в рабочих процессах компаний;

проведение тренингов в корпоративном формате, позволяющих студенту ак тивно участвовать в процессе обучения, излагать свои идеи и обосновывать предло женные решения;

участие в научных и профессиональных конференциях, организуемых вендо рами;

- консультации экспертов по технологическим и образовательным вопросам;

- повышение квалификации преподавателями, подтвержденное профессиональ ными сертификатами [2].

Опыт показал особую важность для развития профессиональных компе тенций проведение совместных мероприятий с вендорами, участие студентов в про ектах, оцениваемых представителями бизнеса.

Следует отметить, что активный диалог с бизнесом и использование в ходе учебного процесса последних разработок корпораций является надстройкой над фундаментальными знаниями, прошедшими многократную проверку временем. Со блюдение баланса между классическими учебными дисциплинами, отражающими по следовательность развития науки, и быстроменяющимися по содержанию корпора тивными ресурсами, является одним из условий формирования современного специа листа в области инфокоммуникаций, в том числе и в направлении бизнес информатики.

На наш взгляд, принципиально важно, чтобы экспертные знания у пре подавателей формировались в результате сотрудничества с несколькими ведущими вендорами. Это позволяет проводить сравнительный и критический анализ техноло гических и образовательных подходов. Студенты, имеющие возможность сопостав лять стили и методы обучения различных корпораций, получают навыки сопоставле ния методик, осмысления и аналитического обобщения предлагаемых концепций. Так формируются специалисты, представляющие наибольшую ценность для работодате ля, способные выбирать наилучшее решение среди нескольких возможных как в ор ганизационном, так и технологическом плане.

Опыт сотрудничества с корпорацией ЕМС Для иллюстрации возможностей сотрудничества с бизнес-сообществом показателен пример партнерства университета с корпорацией ЕМС [3]. Сотрудниче ство с корпорацией не требует от СПбГУТ каких-либо финансовых затрат. Корпора ция рассматривает академическое партнерство как инвестиционный проект, отдача от которого возможна в виде повышения имиджа корпорации, проявляющей свою соци альную ответственность за формирование цивилизованного рынка профессионалов [4]. Статус академического партнера корпорации ЕМС ВУЗа получил в конце года. В соответствии с соглашением о сотрудничестве корпорация предоставила ВУ Зу доступ к УМК курса «Управление информацией и хранением данных» и подгото вила двух преподавателей. В 2010 году в университете прошла рабочая встреча пред ставителей академического партнерства и студентов.

Продемонстрировав умение использования образовательных ресурсов при подготовке студентов ВУЗ получил дополнительные возможности для подготов ки студентов – доступ к УМК по электронному документообороту, разработанным дочерней компанией ЕМС – Documentum: «Управление корпоративной информаци ей» и «Технические основы платформы Documentum». После подготовки преподава телей факультета в учебном центре корпорации университет получил право развития компетенций студентов в области электронного документооборота на основе методи ческих и учебных ресурсов ЕМС.

Корпорация предоставила факультету право выдачи студенческих сер тификатов, которые подтверждают факт знаний и умений в рамках соответствующих учебных курсов и потенциальную готовность студентов пройти профессиональную сертификацию.

Перспективы развития сотрудничества с корпорацией ЕМС ФЭУ планирует дальнейшее развитие отношений с корпорацией. Так, для подготовки бакалавров по направлению «бизнес-информатика» на июнь 2012 го да запланировано прохождение студентами производственной практики под руково дством менеджера корпорации. За двухнедельный период студенты должны будут провести маркетинговые исследования по различным сегментам рынка информаци онных технологий и взаимодействия академического и бизнес-сообщества. По завер шении исследований (приветствуется использование английского языка для подго товки аналитической записки) и успешной аттестации студенты получат сертификат, подтверждающий обладание профессиональными компетенциями в области марке тинга.

Начиная с 2012 года, корпорация ЕМС предлагает вузам три новых учеб нометодических комплекса: “Облачная инфраструктура и услуги – Cloud Infrastruc ture and Services ”, “Резервное копирование и восстановление – BackUp Recovery Sys tems and Architecture” и “Интеллектуальная обработка данных больших объемов – Da ta Science and Big Data Analytics”[5]. Факультет планирует планомерное включение элементов данных курсов, отражающих последние тенденции на рынке управления информацией, в учебный план подготовки бакалавров.

Заключение Подготовка бакалавров по направлению «бизнес-информатика» не мо жет быть успешной без активного диалога с бизнесом. При этом наиболее ценной ус лугой является предоставление ВУЗу регулярно обновляемых УМК. Это позволяет адаптировать учебный процесс к быстроменяющейся ситуации на рынке трудовых ресурсов и гарантировать качество подготовки бакалавров. Не менее важным для по вышения качества обучения и конкурентности направления подготовки является во влеченность студентов в диалог с вендорами и наличие обратной связи от бизнес сообщества, позволяющей студентам реально оценивать уровень своих знаний и на выков и своевременно вносить изменения в свой индивидуальный план работы.

Литература 1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессиональ ного образования по направлению подготовки 080500 «Бизнес-Информатика (квали фикация (степень) «бакалавр») // http://www.guu.ru/files/norm/fgos/bus-inf_bak.pdf 2. Арзуманян М.Ю. Роль профессиональной сертификации в высшем образовании в области информационных технологий. Опыт ФЭУ СПбГУТ. // Преподавание инфор мационных технологий в Российской Федерации: Материалы IX Всерос. конф. – Са ратов: ООО «Издательский Центр «Наука», 2011г.

3. Смородин Г.Н., Утепбергенов И.Т. Корпорация ЕМС. Стратегия сотрудничества с академическим сообществом // Труды 2-й междун. науч.-практич. конф. «Повышение качества IT-образования: на пути к информационному обществу» Казахстан, Алматы, 26 октября 2011 г.

4. Смородин Г.Н. Академическое партнерство как инвестиционный проект корпорации // Преподавание информационный технологий в Российской Федерации: Материалы IX Всерос. конф. – Саратов: ООО «Издательский Центр «Наука», 2011г.

Назаров Д.М., Смородин Г.Н. Анализ структуры учебно-методического комплекса «Управление информацией и хранением данных» корпорации ЕМС // Преподавание информационных технологий в РФ: Материалы X Всерос. конф. – Москва (в печати).

Практика анализа угроз в курсе "Основы информационной безопасности" А.И. Козачок, К.А. Петрикей, kaiakadem@rambler.ru Академия ФСО России, Орел, Россия С развитием телекоммуникационных систем, внедрением компьютерной тех ники во все области деятельности человека, автоматизации производства и использо ванием глобальных сетей, проблема информационной безопасности становится все более актуальной. В связи с тем, что в основе системных решений по обеспечению информационной безопасности лежит анализ угроз объекта защиты, особую актуаль ность приобретает наличие у выпускников военного вуза соответствующих практиче ских навыков. При этом ряд дисциплин использует навык анализа угроз как средство повышения защищенности, для другой же части дисциплин, к которым относится и курс "Основы информационной безопасности" обозначенные угрозы являются пред метом изучения.

Необходимость классификации угроз информационной безопасности обуслов лена тем, что архитектура современных средств телекоммуникационной системы (ТКС), организационное, структурное и функциональное построение информацион но-вычислительных систем и сетей, технологии и условия автоматизированной обра ботки информации таковы, что накапливаемая, хранимая и обрабатываемая информа ция подвержена преднамеренным влияниям чрезвычайно большого числа факторов, в силу чего становится невозможным формализовать задачу описания полного множе ства угроз.

В соответствии с законом "О безопасности" под угрозой безопасности понима ется совокупность условий и факторов, создающих опасность жизненно важным ин тересам личности, общества и государства [1]. Ввиду того, что приведенное опреде ление является достаточно общим и не отражает специфики объекта защиты, рас смотрим понятие угрозы информационной безопасности телекоммуникационной сис темы, под которой понимается возможность реализации воздействия на информацию, обрабатываемую в телекоммуникационных системах, приводящей к искажению, уничтожению, копированию, блокированию доступа к информации, а также возмож ность воздействия на компоненты телекоммуникационных систем, приводящей к ут рате, уничтожению или сбою функционирования носителя информации, средства взаимодействия с носителями или средства его управления [2].

В настоящее время не прекращаются попытки идентифицировать источники угроз безопасности информации и сами угрозы, что дает возможность специалистам конкретизировать средства и методы, применяемые для защиты. Наибольший интерес с точки зрения анализа угроз информационной безопасности ТКС представляют есте ственные угрозы преднамеренного характера с использованием стандартного пути на этапе доступа к ресурсам ТКС. С учетом предположения о том, что на объектах ТКС наличие внутреннего нарушителя, парируется комплексом организационных мер, в рамках курса рассматривается классификация угроз информационной безопасности по ряду базовых признаков:

1. По природе возникновения:

естественные угрозы – угрозы, вызванные воздействиями на ТКС и ее компо ненты объективных физических процессов или стихийных природных явлений, неза висящих от человека;

искусственные угрозы – угрозы информационной безопасности ТКС, вызван ные деятельностью человека.

2. По непосредственному источнику угроз:

угрозы, непосредственным источником которых является природная среда (стихийные бедствия, магнитные бури, радиоактивное излучение и т. п.);

угрозы, непосредственным источником которых является человек (внедрение агентов, вербовка персонала, копирование секретных данных пользователем);

угрозы, непосредственным источником которых являются санкционирован ные программно-аппаратные средства (отказ в работе операционной системы);

угрозы, непосредственным источником которых являются несанкциониро ванные программно-аппаратные средства (нелегальное внедрение и использование неучтенных программ с последующим необоснованным расходованием ресурсов, за ражение компьютера вирусами с деструктивными функциями).

3. По текущему месту расположения информации, хранимой и обрабатываемой в ТКС:

угрозы доступа к информации на внешних запоминающих устройствах (ко пирование конфоденциальной информации с жесткого диска);

угрозы доступа к информации в оперативной памяти (чтение остаточной ин формации из оперативной памяти, угроза доступа к системной области оперативной памяти со стороны прикладных программ);

угрозы доступа к информации, циркулирующей в линиях связи (перехват все го потока данных с целью дальнейшего анализа не в реальном масштабе времени);

угрозы доступа к информации, отображаемой на терминале или печатаемой на принтере (угроза записи отображаемой информации на скрытую видеокамеру) [2].

В результате использования обучающимися предложенной классификации, можно говорить о том, что предметом анализа являются три главных источника угроз информации – человек, природа и аппаратно-программные средства. Эти источники воздействуют на три основных свойства информации – конфиденциальность, целост ность, достоверность.

Таким образом, можно сделать вывод, что четкое понимание источников угроз, классификации ее видов дает необходимое представление о средствах и методах за щиты информации, максимально актуально и системно регламентирует действия спе циального обеспечения в сфере ее безопасности. Следовательно, проведение анализа и классификации возможных угроз информационной безопасности ТКС осуществля ется с целью определения полного перечня требований к разрабатываемой системе защиты информации.

Литература 1. Закон РФ "О безопасности" в редакции от 25.07.2002, № 2446-1.

2. Основы информационной безопасности: учебное пособие [А.И. Козачок, А.А. Юркин, Н.П. Борисенко и др.];

под общ. ред. В.И. Козачка. – Орел: Академия ФСО России, 2009. – 302 с.

Графовая модель оценки рисков в информационных системах учебного назначения А.И. Козачок, К.Ю. Балабан, kaiakadem@rambler.ru Академия ФСО России, Орел, Россия В условиях широкого использования открытых телекоммуникационных сетей в сфере образования одной из наиболее актуальных проблем является защита информа ции. Решение этой проблемы состоит в создании эффективной системы обеспечения ин формационной безопасности, учитывающей многоаспектные связи ее элементов, что, в свою очередь тоже является нетривиальной задачей. Современные информационные системы включают в себя множество элементов, каждый из которых должен удовлетво рять определенным требованиям. Кроме того в системе должно обеспечиваться согласо ванное взаимодействие этих элементов. Многообразие, используемых на сегодняшний день методик и инструментальных средств оценки рисков, сложность подготовки исход ных данных оценки обуславливают поиск новых путей и методов оценки защищенности информационных систем.

Умение оценивать и управлять рисками, знание типовых угроз и уязвимостей, критериев и подходов к анализу защищенности, владение методами анализа и специали зированным инструментарием, профессиональное знание различных программно аппаратных платформ – вот далеко не полный перечень профессиональных качеств, ко торыми должны обладать специалисты, проводящие анализ защищенности. Интеграль ным критерием оценки эффективности работы системы защиты информации является анализ и оценка рисков. Существует множество стратегий, реализующих различные подходы к оценке рисков: базовый подход – с низкой степенью риска;

детальный – ис пользуется для более глубокого рассмотрения возможных проблем при обеспечении безопасности;

неформальный – концентрирует внимание на системах, подверженных наибольшей опасности;

комбинированный – совмещает в себе детальный подход по от ношению к наиболее уязвимым участкам системы и базовый – к менее уязвимым. Каж дая из этих стратегий имеет свои преимущества, но их использование эффективно, толь ко в применении к системам с требуемым уровнем оценки, будь то глубокое исследова ние угроз и уязвимостей или наоборот достаточно общее. Реализация этих стратегий может быть проведена несколькими методами: табличными, информационных потоков, экспертными, CRAMM, Risk Watch и др. Но, перечисленные методы сложны в исполь зовании и трудно формализуемы. В связи с этим возникает необходимость разработки подхода, который наиболее полно отражает риски в системе защиты и, в зависимости от вероятности возникновения той или иной угрозы, величины уязвимости и мотивации злоумышленника позволяет произвольно выбрать глубину исследования отдельных эле ментов защиты системы. Таковым по нашему мнению является графовый подход, для удобства и более полного описания, которого будут рассматриваться четыре уровня:

уровень злоумышленника, уровень угроз, уровень потенциальных уязвимостей и уро вень активов, т. е. объектов, требующих организации защиты и представляющих интерес для нарушителя. При построении подобной системы, очевидно, что каждый из уровней, кроме первого, может включать в себя не менее одного элемента. Таким образом, рас сматриваются три множества: T – множество угроз (threats), V – множество уязвимо стей (vulnerabilities) и A – множество активов (assets). Как в любой системе, в модели оценки рисков элементы должны обладать определенными связями, отражающими их взаимодействие между собой. Наиболее наглядно представление этого взаимодействия можно представить в виде построения графовой модели, где узлами будут являться не посредственно сам злоумышленник – M (malefactor) и элементы обозначенных выше множеств угроз, уязвимостей и активов, а ребрами графа – связи этих элементов в сис теме. В соответствии со стандартным представлением графовой модели, каждое из ребер имеет определенную метрику, отражающую ее вес в системе относительно остальных ребер. В предлагаемой модели число, соответствующее метрике будет отражать качест венную характеристику: на уровне связей злоумышленник – угроза: величина, показы вающая уровень мотивации (reason) Ri, т. е. мера необходимости получения какого либо результата при осуществлении одного из видов доступа к конкретному активу;

на уровне связей угроза – уязвимость: возможность использования уязвимости для реализа ции угрозы (use) U t v ;

на уровне связей уязвимость – актив: степень опасности уяз ij вимости для актива (danger) Dv a. Примем субъективную позицию, что величина ка jm ждого из этих значений должна определяться относительно других множеств метрик рассматриваемого графа и лежать в заданном диапазоне (например от 1 до 20). На ри сунке 1 представлен пример графа, отражающего все элементы рассматриваемой моде ли, где ti T, i 1n, n – общее число рассматриваемых угроз;

v j V, j 1k, k – общее число уязвимостей;

am A, m 1l, l – общее число активов;

Ri, Dv a, U t v – соот jm ij ветствующие метрики.

Рис. 1. Граф оценки рисков Таким образом, далее рассматривая данную модель и зная конкретные числовые значения метрик, представляется возможность вычислить длину каждого пути, возни кающего в графе. Вычисление этих путей находится как сумма метрик всех ребер, через которые проходит рассматриваемый путь. Эти пути будут показывать нам на сколько опасна та или иная угроза, воздействующая на определенный актив через одну из воз можных уязвимостей. Итоговое числовое значение позволяет судить о рисках в системе защиты информации, и помогает прийти к выводам, какая из частей системы более под вержена несанкционированному воздействию, на каком из уровней нужно усилить за щиту, или наоборот можно ослабить, т. к. воздействие через определенную уязвимость или с применением определенных угроз не имеет достаточной мотивации.

Основными достоинствами данной модели можно назвать простоту реализации, быстрое получение результатов оценки и универсальность для любой степени исследо вания рисков. Но существенным недостатком является тот факт, что при рассмотрении больших информационных систем с множеством элементов, активов, и как следствие уязвимостей, а отсюда и угроз, построение и исследование графа вызывает определен ные затруднения, т. к. необходимо учесть большое количество узлов и связей между ними. Следовательно, наиболее перспективным представляется применение этой модели к небольшим и средним информационным системам. Наиболее рациональным путем преодоления этого ограничения является логическое разбиение больших сетей на более мелкие сегменты, и реализация данного подхода на уровне подсистем. Рассмотренная модель может быть использована как основа для программной реализации, позволяющей находить наиболее вероятные пути воздействия злоумышленника на ту или иную часть защищаемой системы и комплексно оценивать риски на качественном уровне.

Подводя итоги, можно сказать, что на современном этапе развития образования все большее число организаций применяют новейшие информационные технологии для исполнения основных функций обучения. Следствие этому – все увеличивающийся по ток информационных ресурсов, нуждающийся в обработке, хранении, передаче и естест венно защите. Соответственно выполнение функций защиты информации также должно выполняться корректно и эффективно, что является залогом успешного использования информационных ресурсов учебного назначения. Если учесть тот факт, что реализация защиты должна организовываться быстро и по возможности просто, то описанная мо дель по оценке рисков удовлетворяет основным требованиям построения защищенной информационной системы, а значит, является актуальной для использования в совре менных системах обеспечения информационной безопасности.

Об образовательной деятельности Владимирской научной школы в области инфокоммуникационных технологий А.Г. Самойлов, ags@vlsu.ru Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия На факультете радиофизики, электроники и медицинской техники Владимир ского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых (ВлГУ) научная школа «Системы связи и телекоммуника ций» сформировалась к 100-летию изобретения Радио в 1995 году. Организации шко лы способствовали тесные научные связи факультета с отечественными разработчи ками и производителями средств радиосвязи, такими как ордена Трудового Красного Знамени Московский научно-исследовательский радиотехнический институт, ОАО Владимирский завод Электроприбор, ОАО Владимирское конструкторское бюро Ра диосвязи, Нижегородский ФГУП ФНПЦ Научно-исследовательский институт изме рительных систем им. Ю.Е. Седакова и другие.

Вместе с интенсивной научной работой по исследованию средств радиосвязи и разработкой новых устройств для телекоммуникационных систем одной из стратеги ческих задач школы стала образовательная деятельность. Силами небольшого пона чалу коллектива было организовано проведение регулярных научно-технических конференций «Перспективные технологии в средствах передачи информации ПТСПИ» (http://ptmm.vlsu.ru), имеющих международный статус и проводящихся с 1995 года регулярно раз в два года.

Программный и организационный комитеты ПТСПИ, включают в себя извест ных в области радиотехники, электроники и связи ученых России, Германии, Италии.

Возглавляют программные и организационные комитеты ПТСПИ академик РАН Юрий Васильевич Гуляев и член-корреспондент РАН Сергей Аполлонович Никитов.

Все конференции ПТСПИ проводятся на базе факультета радиофизики, электроники и медицинской техники (ФРЭМТ) Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, поэтому декан ФРЭМТ д.т.н., профессор Александр Георгиевич Самойлов традиционно является со руководителем организационных комитетов.

С тех пор проведено девять международных конференций ПТСПИ и на каждой из них было заслушано более 100 докладов. Причем количество докладов на каждой новой конференции неуклонно растет. Апробация своих научных разработок и пуб ликация докладов в материалах конференций с высоким статусом сделала конферен ции ПТСПИ особенно привлекательными для молодых ученых. Так в работе МНТК ПТСПИ-2011 приняло участие около 200 ученых, с явным преобладанием молодых.

Материалы этой конференции были изданы в трех томах, один из которых целиком посвящался работе молодежной научной школы по теме «Помехоустойчивое кодиро вание цифровой информации».

На всех конференциях ПТСПИ с пленарными докладами выступали известные отечественные и зарубежные ученые. С докладами по перспективным направлениям развития инфотелекоммуникаций выступали академики РАН Ю.В. Гуляев, Н.А. Куз нецов, член-корреспонденты РАН Ю.Б. Зубарев, С.А. Никитов, В.А. Черепенин, В.В.

Шахгильдян, А.В. Багдасарян, доктора наук М.Д. Венедиктов, Л.Е. Варакин, В.В. Зо лотарев, А.С. Дмитриев, Н.Т. Петрович, Ю.А. Тамм, А.К. Бернюков, И.Я. Орлов, а из иностранных ученых профессора Х. Герхойзер, В. Яхник, Г. Ниман, У. Виссенхейд, А. Лефлер и другие.

Научные конференции, особенно организуемые на базе университетов, выпол няют важную образовательную функцию, так как знакомят участников с самыми пе редовыми направлениями развития науки и техники, дают точку отсчета для даль нейших исследований и ориентируют ученых, особенно молодых, по перспективным направлениям приложения своих сил.

Научная тематика конференций ПТСПИ направлена на развитие технологий телекоммуникаций, методов обработки информации, совершенствование систем, се тей связи и телекоммуникаций, радиотехнических комплексов и устройств. Наряду с решением научных проблем, задачами конференций, идущих под названием ПТСПИ, является подготовка высококвалифицированных кадров для радиотехнического ком плекса страны. С этой целью в рамках конференций ПТСПИ организуются научные молодежные школы, проводятся методические семинары и круглые столы.

Публикуемые материалы конференций являются существенным вкладом в сис тему образования специалистов. Опубликованные на конференциях ПТСПИ материа лы, явились опорой для многочисленных исследований в области телекоммуникаций и можно отметить, что молодые ученые, апробировавшие свои разработки на первых конференциях ПТСПИ, на последней конференции выступали уже как кандидаты и доктора наук, успешно развившие свои исследования.

Владимирская научная школа в образовательных целях издает Всероссийский научный журнал «Проектирование и технология электронных средств», включенный в список журналов, рекомендуемых ВАК для публикации результатов диссертацион ных исследований. За 11 лет существования этого журнала сотни ученых со всей страны смогли довести до общественности результаты своих изысканий в области ра диотехники, связи и навигации.

В научной школе «Системы связи и телекоммуникаций» успешно ведутся на учные изыскания в направлении развития систем передачи информации. Ежегодно выполняются объемные исследования по обработке и формированию помехоустой чивых сигналов, разрабатываются новые методы построения приемо-передающей ап паратуры, патентуются новые устройства для средств связи. За десять лет работы школы ее участниками опубликовано 6 монографий, 15 учебных пособий, более статей, получено около 40 патентов на новые радиотехнические и телекоммуникаци онные устройства Активная научно-исследовательская деятельность школы позволила к настоя щему времени подготовить десятки кандидатов и несколько докторов технических наук. Большинство из них сейчас ведут активную преподавательскую работу, руково дят конструкторскими подразделениями на предприятиях и фирмах радиотехническо го профиля. В настоящее время в работе научной школы «Системы связи и телеком муникаций» участвуют студенты и аспиранты, общей численностью около 30 чело век. Доктора наук, профессора Самойлов А.Г. и Полушин П.А. руководят работой школы, подготавливая новых специалистов высшей квалификации.

Заслуги Владимирской научной школы в области образования были отмечены дипломом Всероссийской выставки «Потенциал-2010» - подготовка кадров для ра диоэлектронного комплекса стран РАЗДЕЛ ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И РЕАЛИЗАЦИЯ УРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФГОС третьего поколения: начало пути В.Н. Гордиенко, mes@mtuci.ru Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Начиная с 2011/12 уч. года, МТУСИ, как и подавляющее большинство Ву зов России, приступил к реализации Основных образовательных программ (ООП), соответствующих Федеральным государственным образовательным стандартам (ФГОС) третьего поколения. При этом, вплоть до 2014/15 уч. года в университете будет продолжаться обучение по Государственным образователь ным стандартам (ГОС) второго поколения, принятым в 2000 году. Таким обра зом, в 2014/15 уч. году одновременно будет осуществляться первый выпуск ба калавров по ФГОС третьего поколения и последний выпуск специалистов (ин женеров) по ГОС второго поколения. Именно с этим связан термин «переходной период» в заголовке статьи. Кстати, в 2011 году университет успешно прошел государственную аккредитацию и подтвердил высокий уровень подготовки вы пускников (бакалавров, инженеров и магистров) по образовательным стандар там второго поколения.

Следует отметить, что подготовка инженерных кадров в соответствии с государ ственными образовательными стандартами в России началась в 1995 году, когда был принят ГОС первого поколения. Планировалось, что образовательные стандарты бу дут корректироваться каждые пять лет, однако для разработки и введения стандарта третьего поколения по различным причинам, которые не обсуждаются в данной пуб ликации, потребовалось более десяти лет.

Коренные отличия образовательных стандартов третьего поколения от стан дартов второго поколения состоят в следующем:

Исключена образовательная программа, предусматривающая традиционную подго товку специалистов (инженеров) с 5-летним сроком обучения, т.е. предусмотрены только два уровня подготовки кадров: бакалавриат (4 года обучения) и магистратура (4 +2 года обучения).

Таким образом, произошел переход от трехуровневой системы образования, успешно реализуемой ранее, к двухуровневой.

Оценка качества подготовки кадров ориентирована на овладение выпускником набо ра (системы) компетенций, предусмотренных ФГОС.

В соответствии с требованиями ФГОС и ООП третьего поколения в учебных планах предусмотрено существенное сокращение объема часов, выделяемых на изучение дисциплин гуманитарного и социально-экономического цикла, а также цикла матема тических и естественнонаучных дисциплин, а, кроме того, для всех дисциплин уменьшена доля часов аудиторной нагрузки.

Оценка трудоемкости учебного процесса осуществляется на базе кредитов (зачетных единиц).

В связи со сказанным, можно себе представить объем и сложность работы, вы павшей на руководящий состав университета и факультетов, как на этапе разработки нормативных документов, так и на этапе реализации образовательных программ.

Следует обратить внимание на то, что в университете по образователь ным стандартам третьего поколения начата реализация подготовки бакалавров по направлениям и подготовки инженерных кадров по одной специальности. При этом университет «контролирует» весь процесс от разработки образовательных стандартов до их реализации только по одному, но наиболее значимому для вуза, направлению 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Это связано с тем, что МТУСИ является головным (базовым) учебным заведениям в России среди вузов, занимающихся подготовкой кадров в области инфокоммуникационных технологий и систем связи. Поэтому наш университет руководит работой Учебно методического объединения (УМО) вузов в области телекоммуникаций. Руководство деятельностью Учебно-методического объединения осуществляет его Совет, сформи рованный из представителей вузов, Минобразования России, Минсвязи России, а также заинтересованных предприятий, учреждений и организаций, входящих в его состав. Председателем совета УМО является ректор МТУСИ, проф. Аджемов А.С., а зам. председателя совета УМО – проф. Вартанян А.А., проректор МТУСИ по учебно методической работе. В настоящее время в состав УМО входят 85 вузов (институтов, академий, технических и классических университетов), в том числе 11 вузов из стран СНГ, в которых реализуется хотя бы одна из специальностей (направлений) в области телекоммуникаций. Решения учебно-методического объединения принимаются на пленумах Совета, проводимых не реже одного раза в год на базе одного из вузов, входящих в состав УМО. В частности, на последнем пленуме УМО (г. Нижний Новгород, июнь 2011 г.) было принято решении о новом названии УМО – «УМО по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи».

Основную работу по реализации функций УМО выполняют учебно-методические со веты (УМС), учебно-методические комиссии (УМК) по специальностям, отнесенным к ведению УМО, а также секции по отдельным видам деятельности объединения. Те кущую организационно-методическую работу выполняют методисты учебно методического отдела. В результате напряженной работы УМО были разработаны следующие документы:

Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) высшего профес сионального образования по направлению подготовки 210700 «Инфокоммуникацион ные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Примерные основные образовательные программы (ПрООП) высшего профессио нального образования по направлению подготовки 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Примерные учебные планы по направлению подготовки 210700 «Инфокоммуникаци онные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Программы практик для бакалавров (3 программы) и магистров (3 программы) Примерные программы учебных дисциплин для бакалавриата и магистратуры (свыше 130 программ) и др.

Следует отметить, что руководство УМО изыскало возможности для издания отмеченных выше документов и их распространение среди вузов-членов УМО.

На основе этих документов были разработаны рабочие учебные планы и про граммы дисциплин. Учебные планы были составлены таким образом, что для всех профилей подготовки бакалавров (см. таблицу) на протяжении первых пяти семест ров они практически не отличаются.

При разработке отмеченных выше документов была сделана попытка (на мой взгляд, достаточно удачная) не только, по возможности, сохранить уровень профес сиональной подготовки выпускников, но и учесть богатый опыт инженерной подго товки по ГОС второго поколения. Поэтому большинство профилей, входящих в на правление подготовки бакалавров 210700, тесно связано со специальностями направ ления 210400 «Телекоммуникации» (ГОС второго поколения), как это отмечено в таблице.

Профили направления подготовки Специальности направления подго бакалавров 210700 – Инфокоммуни- товки дипломированных специали кационные технологии и системы стов 210400 - Телекоммуникации связи Оптические системы и сети связи 210401 – Физика и техника оптиче ской связи Системы мобильной связи 210402 – Средства связи с подвижны ми объектами Защищенные системы и сети связи 210403 – Защищенные системы связи Многоканальные телекоммуникацион- 210404 – Многоканальные телеком ные системы муникационные системы Цифровое телерадиовещание 210405 – Радиосвязь, радиовещание и телевидение Системы радиосвязи и радиодоступа Сети связи и системы коммутации 210406 – Сети связи и системы ком мутации Инфокоммуникационные технологии в сервисах и услугах связи Программно-защищенные инфоком Аналогов нет муникации Интеллектуальные инфокоммуника ционные системы Следует обратить внимание на то, в тексте ФГОС для бакалавра записано: «…по окончании обучения выпускнику, успешно прошедшему государственную атте стацию, наряду с квалификацией (степенью) «бакалавр» присваивается специ альное звание «бакалавр-инженер»» (аналогичная запись имеет место и в ФГОС для магистерской подготовки).

В 2011 году в МТУСИ было разработано и принято положение «О рейтин говой системе оценки деятельности студентов». Основными целями внедрения рейтинговой системы организации и управления учебным и внеучебным процессами являются активизация и самоконтроль студентов в течение всего периода обучения в университете, обеспечение заинтересованности студентов в систематической работе и своевременности выполнения контрольных мероприятий. Появление этого документа в значительной степени связано с переходом университета на подготовку специали стов по третьему поколению ФГОС, а его действие распространяется на студентов первого курса, поступивших на направления подготовки бакалавров. В соответствии с Правилами приема абитуриенты поступают на направление, а не на конкретные про фили. Распределение студентов по профилям будет осуществляться после четырех семестров обучения по общим учебным планам с учетом потребностей отрасли и по желаниями студентов. При этом именно рейтинговый балл является основным крите рием для распределения студентов по профилям подготовки, назначения повышенной стипендии, отбора кандидатов для продолжения обучения в магистратуре и аспиран туре.

Для реализации ООП магистра были предложены несколько магистерских программ, в том числе:

Сети, системы и устройства телекоммуникаций Оптические системы связи и обработки информации Системы радиосвязи, мобильной связи и радиодоступа Безопасность и программная защита инфокоммуникаций и др По магистерским программам, также как и по каждому профилю бакалаврских программ, составлены учебные планы в которых большинство учебных дисциплин относятся к вариативной части, в том числе к дисциплинам по выбору студента. Это позволяет в случае необходимости гибко и оперативно реагировать на любые изме нения в области инфокоммуникаций, обеспечивая качественную подготовку выпуск ников.

С целью активизации самостоятельной работы студентов рекомендовано внедрение на кафедрах университета балльно-рейтинговой системы контроля знаний. В определенных случаях при организации эффективного контроля со сто роны преподавателей за самостоятельной работой студентов допускается перераспре деление часов аудиторной и самостоятельной работы.

В настоящее время к реализации ООП третьего поколения приступили только кафедры факультетов ОТФ-1, ОТФ-2 и ФЭУ, однако в скором времени начнется об щепрофессиональная и специальная подготовка студентов. К этому времени необхо димо решить многие проблемы, одна из которых связана с изданием учебно методической литературы.

Особенности реализации федеральных государственных стандартов в образовательном процессе Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций Г.М. Машков, MashkovGM@sut.ru С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия 1. Краткая характеристика университета В 1930 г. в соответствии с Постановлением Совета народных комиссаров СССР от 13.10.1930 №544 был создан Ленинградский институт инженеров связи. В 1938 г.

вуз был переименован в Ленинградский электротехнический институт связи (ЛЭИС).

В 1940 г. институту было присвоено имя проф. М.А. Бонч-Бруевича. В 1993 г. вуз по лучил статус университета и с тех пор носит свое современное название.

Цели, исходно стоящие перед вузом, заключались в том, чтобы не только гото вить инженерные кадры, но и выполнять научные исследования и разработки для нужд страны. Поэтому на протяжении всей истории в ЛЭИС трудились и воспитыва лись замечательные ученые, ставшие гордостью страны. Среди них можно назвать академика А.Л. Минца, профессоров М.А.Бонч-Бруевича, И.С.Гоноровского, А.М.Заездного, П.В.Шмакова, А.А.Харкевича, А.А.Пистелькорса, Л.М.Финка и мно гих других.


В настоящее время СПбГУТ представляет собой комплексное научно образовательное учреждение, в состав входят 9 факультетов, 2 института (включая институт информационных технологий), 2 департамента (включая департамент меж дународного образования), 38 кафедр, 22 научно-исследовательских центра и лабора тории, 7 сертификационных испытательных центров и лабораторий, 9 научно исследовательских лабораторий. Образовательная и научная деятельность универси тета также обеспечивается центром довузовской подготовки, редакционно издательским отделом и научно-технической библиотекой.

В структуру университета также входят три колледжа: Санкт-Петербургский колледж телекоммуникаций и колледжи в Архангельске и Смоленске, имеющие ста тус филиалов. При СПбГУТ также функционирует профильный общеобразователь ный лицей, находящийся в ведении Комитета по образованию Сакт-Петербурга.

В СПбГУТ реализуются 26 образовательных программ высшего профессио нального образования по направлениям подготовки с присвоением квалификации ба калавр, инженер и магистр, соответствующим 9 укрупненным группам специально стей.

СПбГУТ – один из немногих в России университетов, имеющих государствен ный заказ на подготовку специалистов для Министерства обороны Российской Феде рации. Набор абитуриентов в учебный военный центр успешно проводится с 2006 го да. Также ежегодно проводится целевой набор абитуриентов для Комитета по инфор матизации и связи Санкт-Петербурга, Ленинградской области, Департамента при Президенте Республики Саха (Якутия) по прогнозированию, подготовке и расстанов ке кадров. Других органов власти субъектов Российской Федерации.

Особое место в деятельности университета занимает взаимодействие универси тета с работодателями, в том числе по целевой контрактной подготовке специалистов и трудоустройству выпускников. Среди предприятий, по заказам которых универси тет осуществляет подготовку специалистов, такие как ОАО «Северо-Западный Теле ком», ОАО «Мегафон», ОАО «Лентелефонстрой», макрорегиональный филиал ОАО «Ростелеком” “Северо-Запад, ЗАО «Светлана-Электронприбор», ОАО «Уралсвязь информ», ООО «ПМК-309 Связьстрой», ФГУП «РТРС», ФГУП «Почта России». Еже годно по заказам организаций и предприятий обучается более 200 студентов различ ных форм обучения. Сегодня выпускники вуза трудоустроены на 90% и востребова ны не только в профильной отрасли, но и в компаниях других отраслей - ООО «Се вергазпром», ООО «Сургутгазпром», ООО «Лентрансгаз» и т.д. Процент выпускни ков, направленных на работу – более 80%, процент выпускников, работающих в ре гионе – более 90%, процент выпускников, состоящих на учете в службе занятости, не превышает 0,5%.

Об уровне теоретической и практической подготовки в университете говорит тот факт, что ряд его выпускников занимал и занимает должности министров и замес тителей министров связи в России, Белоруссии, Грузии, Латвии, Литве, Эстонии, Уз бекистане, Алжире, Китае, других государствах, руководящие посты в международ ных организациях связи. Среди профессоров ряда университетов мира также есть не мало выпускников СПбГУТ.

В университете достаточно эффективно функционирует аспирантура и докто рантура. В настоящее время в СПбГУТ действуют четыре Совета по защите доктор ских и кандидатских диссертаций по целому ряду приоритетных специальностей. При формировании контингента аспирантов и докторантов особое внимание уделяется кандидатам из числа специалистов инфокоммуникационной отрасли, имеющих зна чительный опыт работы и серьезный научный задел.

Всего более чем за 80 лет работы вузом было подготовлено более 40 тысяч вы сококвалифицированных специалистов в области связи. Многие из них отмечены вы сокими государственными наградами, являются руководителями крупных организа ций и предприятий связи.

2. Опыт реализации ФГОС в СПбГУТ.

Проблемные вопросы и пути их решения В 2011 году СПбГУТ, как и все образовательные учреждения страны, перешел на новые образовательные стандарты. В табл.1 приведены специальности, реализуе мые университетом по ГОС и по ФГОС высшего профессионального образования.

Таблица ГОС ВПО ФГОС ВПО (бакалавры) О Название ООП На ОП звание 030000 ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ 0 Связи с общественностью Реклама и связи с общест 31600 венностью Регионоведение Зарубежное регионоведение 0 32300 080000 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ Экономика и управление на Менеджмент 0 предприятии (по отраслям) 80502 Бизнес-информатика Бизнес-информатика 0 80700 100100 СЕРВИС Сервис Сервис 1 00101 200000 ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И ОПТОТЕХНИКА Биотехнические и меди- Биотехнические системы и 2 цинские аппараты и системы 01000 технологии 210000 ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, РАДИОТЕХНИКА И СВЯЗЬ Радиотехника Радиотехника 2 10302 Аудиовизуальная техника Все специальности на- Инфокоммуникационные 2 правления телекоммуникации 10700 технологии и системы связи 1040* Проектирование и техно- Конструирование и технология 2 логия электронных средств 11000 электронных средств 220000 АВТОМАТИКА И УПРАВЛЕНИЕ 2 Управление и информатика в Управление в технических технических системах 20400 системах 2 Автоматизация технологических Автоматизация технологи процессов и производств (по от- 20700 ческих процессов и производств раслям) 230000 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА Автоматизированные Информатика и вычисли 2 системы обработки информации 30100 тельная техника и управления 2Программное обеспечение вы числительной техники и автома тизированных систем Информационные систе- Информационные системы и 2 мы 30400 технологии 2Программное обеспечение вы- Программная инженерия 30105 числительной техники и автома- тизированных систем Наиболее сложной проблемой перехода на новые образовательные стандарты явилась реализация УГС 210700 “Инфокоммуникационные технологии и системы связи”. СПбГУТ реализует все предложенные УМО профили подготовки. Структура рабочего учебного плана приведена на рис.1.

Рис. 1. Структура учебного плана бакалавра 210700 «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Как видно из рисунка, СПбГУТ фактически реализует 2,5 года общей подготов ки, что позволяет эффективно использовать большие (на 140-190 студентов) поточные мультимедийные аудитории, имеющиеся в университете.

Однако фактически формирование групп происходит раньше, после первого курса. В зависимости от результатов учебы на первых двух сессиях (суммы всех оце нок) студенты выбирают профили подготовки. До этого на первом курсе студенты изучают дисциплину «Введение в специальность», в рамках которой каждая из вы пускающих кафедр получает возможность провести цикл занятий по своему профилю подготовки.

Существенной проблемой при переходе на ФГОС явилась также высокая сте пень свободы, которая заложена в стандартах для реализации образовательных про грамм. Эти новые условия вызвали живую и неоднозначную дискуссию между фа культетами и кафедрами.

Фактически столкнулись различные взгляды на модель подготовки бакалавра.

Решение этого вопроса, как и оценка целесообразного количества бюджетных мест по каждому из профилей подготовки, невозможно без привлечения заказчиков кадров или работодателей, в качестве которых выступают учредитель вуза и профильные предприятий отрасли связи и телекоммуникаций.

К сожалению, малое число часов аудиторной нагрузки в подготовке магистра не позволяет компенсировать более общий характер подготовки бакалавра по сравнению с инженером. В этих условиях представляется целесообразным предоставление боль ших свобод в подготовке магистров на основе реальных потребностей конкретных предприятий, совмещая ее с программами повышения квалификации и переподготов ки. В этом случае вуз сможет обеспечить базовую подготовку магистра, резервируя возможности (сверх 14 аудиторных часов в неделю) для реализации дополнительной подготовки по заказу предприятий на основе согласованных программ с выдачей удо стоверения о повышении квалификации.

Переход на подготовку бакалавров состоявший факт. Через 3-4 года предпри ятия начнут получать выпускников, большинство из которых имеет квалификацию бакалавр. В связи с этим представляется целесообразным налаживание более тесных связей с предприятиями, привлечения их к экспертизе рабочих учебных планов, что в итоге позволит на практике реализовать стратегию непрерывной целевой подготовки высокопрофессиональных инженерных кадров в интересах развития личности, обще ства и государства.

Система управления учебным процессом высшей школы Н.В. Андриевская, А.Н. Данилов, Е.Л. Кон, А.А. Южаков, uz@at.pstu.ru Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия Система высшего образования России в настоящее время находится в процессе коренной перестройки. Это обусловлено переходом на двухступенчатую технологию подготовки выпускников по схеме «бакалавр – магистр»;

новыми принципами фор мирования учебных планов и программ, в основе которых лежит большая самостоя тельность и свобода выбора педагогом тематики и структуры различных видов заня тий в рамках вариативной части учебной дисциплины;

компетентностно ориентированным подходом к подготовке и оценке знаний студентов и прочими но вациями. Указанные факторы требуют пересмотра сложившихся представлений об организации и управлении учебным процессом, поиском новых подходов к решению этой проблемы.

В предлагаемой статье излагается принципы управления двухступенчатым учебным процессом, формирующим профессионалов, обладающих компетенциями, востребованными современной индустрией. Предлагаемый конструктивный подход рассматривается на примере подготовки бакалавров и магистров направления «Инфокоммуникационные технологии и сети связи» кафедры "Автоматика и телеме ханика" (АТ) Пермского национального исследовательского политехнического уни верситета (ПНИПУ), но при этом, следует отметить, что предлагаемые принципы ор ганизации системы управления учебным процессом в вузе носят общий характер и могут быть применены при подготовке специалистов любого профиля.


Поскольку образовательный процесс в высшем учебном заведении является достаточно сложным, плохо формализованным процессом и отсутствуют эффектив ные методологии управления последним, поэтому необходимо создание нового под хода к построению системы управления образовательным процессом с учетом совре менных направлений, как в области управления, так и в части формировании компе тентностного подхода в подготовке специалистов.

Очевидно, что объектом управления является образовательный процесс, пред ставляющий собой сложную многосвязную и многомерную систему управления (ММСУ), включающую в себя учебный процесс как таковой, так и организационную, методическую, техническую, нормативную базы, на основе которых и осуществляет ся обучение.

Оригинальным подходом к построению ММСУ является определение задаю щего воздействия в виде вектора развития направления подготовки (ВРН). Правиль ный выбор ВРН является ответственным шагом, ибо ВРН должен учитывать современ ное состояние, тенденции, динамику развития соответствующей отрасли. А это, в свою очередь, означает обоснованный и актуальный выбор вариативной части учебного пла на: перечень дисциплин и, в первую очередь, профильных, содержание и тематику всех видов занятий дисциплины (лекций, лабораторных работ, практических занятий, кур совых проектов, выпускных квалификационных работ (ВКР) и т.д.), направление раз вития соответствующего сектора кафедры, отвечающего за направление 210700 «Ин фокоммуникационные технологии и сети связи», его лабораторно-методическую базу и инфраструктуру.

Для подготовки бакалавров и магистров направления 210700 «Инфокоммуни кационные технологии и сети связи» в качестве ВРН были выбрана общая архитектура и концепция эволюционного развития сетей следующего (нового) поколения (NGN – Next Generation Networks), утвержденная в качестве Концепции развития ВСС РФ Ми нистерством РФ по связи и информатизации [1] и описанные в рекомендациях ITU-T (МСЭ) Y100, Y1001, Y1291 (05/2004) и др.

В концепции NGN заложена идея конвергенции (постепенного сближения, обеспечивающего возможность совместного функционирования) существующих и новых сетей, технологий и сервисов, поддерживаемых единой инфраструктурой для передачи любых видов информации (речи, данных, видео и др.) [2, 3].

С нашей точки зрения предложенный вектор развития подготовки бакалавров и магистров направления 210700 «Инфокоммуникационные технологии и сети связи»

удовлетворяет всем требованиям, сформулированным выше.

Общая структура ММСУ представлена на рисунке.

Рассмотрим основные составляющие системы. Возмущающими воздействиями в ММСУ являются:

квалификационные требования работодателей (КТР), владеющих современ ными информационными технологиями и ресурсами, к специалистам в области ин фокоммуникаций;

требования, стандарты и рекомендации ФГОС третьего и последующих поко лений 2-х ступенчатого высшего образования Министерства образования РФ и опо средованно через другие контуры рекомендации ITU-T (МСЭ), других министерств и ведомств РФ и институтов стандартизации (отечественных и зарубежных).

Управляемыми величинами являются – текущая успеваемость, рубежные и итоговая аттестация студентов, в соответствии с которыми формируются корректи рующие мероприятия, обеспечивающие управление образовательным процессом в соответствии с заданными требованиями.

Квалификационные Изменение требования стандартов работодателей КТР Вектор Образователь Текущая Рубежный Итоговая развития + ный процес успеваемость контроль аттестация направления ВРН Корректирующие мероприятия Корректирующие мероприятия Корректирующие мероприятия Рисунок. Общая структура системы управления учебным процессом Рассмотрим основные принципы функционирования данной системы управле ния. Объектом управления является учебный процесс, формирующий компетенцию выпускника. Задающим воздействием является вектор развития направления подготов ки. Корректирующие мероприятия включают в себя управляющие воздействия, учи тывающие изменение учебного процесса по результатам различных видов контроля (мониторинга) знаний студентов в процессе обучения и компетенций выпускников бакалавриата и магистратуры по результатам государственных экзаменов и выпуск ной квалификационной работы (ВКР). При этом основополагающим принципом управления является соответствие компетенции выпускника вектору развития на правления.

С учетом отмеченных особенностей ММСУ, данная система управления ха рактеризуется как многомерная комбинированная система управления. Комбиниро ванность системы обусловлена не только наличием задающих и возмущающих воз действий, но и их корреляцией, так как изменение законодательной базы, не только вносит изменения в учебный процесс, но и корректирует как ВРН, так и КТР. Много мерность ММСУ определяется множеством управляющих воздействий, представлен ных ВРН, множеством параметров, характеризующих учебный процесс и компетен цию выпускника. Корректирующие мероприятия также представлены в виде вектора, учитывающего различные формы и стороны изменения учебного процесса.

Таким образом, структура организации и управления учебным процессом пред ставляет собой многомерную и взаимозависимую систему, что само по себе уже представляет определенные трудности при исследовании и проектировании, услож няющиеся и видом объекта управления. Отсюда возникает актуальная задача разра ботки методики проектирования указанного класса систем управления.

Как отмечалось выше, одним из наиболее ответственных этапов и задач орга низации многокомпонентного учебного процесса является формирование вариатив ной части учебного плана и, в частности, выбор профильных учебных дисциплин, а также разработка для них рабочих учебных программ, увязанных с предложенным ВРН на основе концепции и архитектуры NGN.

Следует отметить, что указанная выше сложная задача, относится к классу сла бо формализуемых системных задач, решаемых методом «направленного» итератив ного перебора. При этом в решении подобных системных задач и обсуждении полу ченных решений должны принимать участие все сотрудники сектора кафедры. С уче том изложенного подхода, сотрудники сектора направления 210700 «Инфокоммуни кационные технологии и сети связи» кафедры АТ ПНИПУ в течении ряда семинаров, исходя из выбранного ВРН и определяемых им дидактических единиц (структурные единицы (СЕ) - инфокоммуникационные системы и их компоненты, а также пробле мы функционирования СЕ на всех этапах жизненного цикла), методом направленного перебора вариантов учебных дисциплин («мозгового штурма») обосновано выбрали профильные дисциплины, разработали учебные рабочие программы профильных дисциплин и определили остальные составляющие вариативной части учебного про цесса направления 210700.

Таким образом, выбранный нами вектор развития направления подготовки спе циалистов на основе концепции и архитектуры NGN позволил решить либо наметить пути решения сформулированных выше задач, а также:

1. Довести до сведения студентов (бакалавров и магистров) в виде обзоров те кущее положение дел на рынке инфокоммуникационных технологий и услуг в регио не, России, мире;

ближайшие и отдаленные перспективы развития отрасли, перспек тивные технологии, увязанные с обобщенной архитектурой NGN.

2. Обосновать актуальность и необходимость изучаемых учебных дисциплин и рассматриваемых в них информационных технологий и программно-аппаратурной реализаций слоев и узлов архитектуры NGN.

3. Обосновать и предложить в качестве тематики самостоятельной работы, ВКР бакалавров, магистерских диссертаций изучение и анализ актуальных информацион ных технологий, не рассматриваемых в учебных дисциплинах.

4. Обосновать выбор и порядок следования дисциплин (взаимоувязанность), изучаемых в бакалавриате и магистратуре. При этом необходимо считать процесс обу чения в бакалавриате и магистратуре единым учебным процессом.

5. Стимулировать педагогов следить за текущим состоянием и тенденциями развития инфокоммуникационных технологий и сервисов;

готовить и проводить се минары сектора с участием студентов, сотрудников и представителей, операторов и фирм города, а также семинары по повышению квалификации их сотрудников.

6. Обеспечить востребованность и трудоустройство бакалавров и магистров на рынке инфокоммуникационных технологий и сервисов.

Кроме того, в качестве, мер, способствующих успешному достижению постав ленной цели, можно рекомендовать разработанные нами:

1. Методические указания по выполнению магистерских диссертаций;

кален дарные планы научно-исследовательской работы магистров под руководством со трудников кафедры и базовых предприятий, являющихся местом производственных, преддипломных и научно-исследовательских практик.

2. Специальные страницы сайта кафедры АТ ПНИПУ (www.at.pstu.ru), на кото рых представлена информация о потребностях в кадрах (вакансиях) рынка инфоком муникационных технологий, сервисов и услуг региона, квалификационных требовани ях к инженерам и специалистам, позволяющих студентам и выпускникам реально оце нить свою компетентность и при необходимости сформулировать пожелания и замеча ния к образовательному процессу по соответствующему направлению и профилю.

3. Специальные страницы сайта кафедры АТ ПНИПУ (www.at.pstu.ru), на кото рых представлена информация о карте распределения выпускников по предприятиям региона за последние 15 лет.

В заключении следует отметить, что предлагаемый подход 4-х контурного управления учебным процессом, основанный на концепции корректного выбора «век тора развития направления» профильного сектора (кафедры) является конструктив ным и может помочь решению сложной задачи – подготовки квалифицированных специалистов, востребованных соответствующей отраслью.

Литература 1. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на ВСС России. – Документ Министерства РФ по связи и информатизации, 2001 г.

2. Битнер В.И., Михайлова Ц.Ц. Сети нового поколения – NGN. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия – Телеком, 2011. – 226 с.

3. Бакланов И.Г. NGN: принципы построения и организации / под ред.

Ю.Н. Чернышова. – М.: Эко-Трендз, 2008. – 399 с.

Самостоятельная работа студентов в условиях подготовки по стандартам третьего поколения Е.И. Зуева, zei@sibsutis.ru, Е.А. Касаткина, KasatkinaE@list.ru Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск, Россия В условиях обучения по ФГОС третьего поколения самостоятельная работа сту дентов представляет собой одну из существенных частей учебного процесса, обеспе чивающей качество подготовки выпускников согласно современным требованиям, предъявляемым со стороны работодателей. Именно самостоятельная работа студен тов в новых условиях предоставления образовательных услуг становится главным ре зервом повышения эффективности образования.

Значимость самостоятельной работы студентов доказывается, прежде всего, тем, что известно: в среднем обучаемый 10% усваивает того, что слышит, 20% того, что видит и слышит, придавая увиденному и услышанному значение и 75% того, что приобретает в результате своей продуктивной деятельности. Кроме того, ключевым моментом изменения в новых образовательных стандартах третьего поколения в Рос сии является сокращение аудиторной нагрузки и увеличение времени на самостоя тельную работу студентов. Так, например, для бакалавров удельный вес самостоя тельной работы составит 50%, а для магистров – 80% в общем количестве часов на обучение. Важным моментом является не только увеличение часов, выделяемых на самостоятельную работу, но и усиление роли самостоятельной работы.

Для формирования творческой личности специалиста, способного к саморазви тию, самообразованию и инновационной деятельности, необходимо перевести сту дента из пассивного потребителя знаний в активного творца, умеющего сформулиро вать проблему, найти пути ее решения, определить оптимальный результат и сделать правильные выводы. Реформа высшего образования предусматривает переход от па радигмы обучения к парадигме образования.

В дидактическом процессе в новых условиях обучения должны произойти изме нения во всех его составляющих:

- мотивации студентов к обучению;

- учебно-познавательной деятельности студентов;

- деятельности преподавателя по управлению учением.

Помимо изменения соотношения времени, отводимого на аудиторную и само стоятельную работу студентов, следует выделить другие ключевые изменения:

Переход от поточного к индивидуализированному обучению с учетом потребностей и 1.

возможностей личности.

Изменение сознания и отношения к самостоятельной работе всех участников образо 2.

вательного процесса.

Изменение содержания самостоятельной работы студентов.

3.

Совершенствование методического обеспечения самостоятельной работы.

4.

Изменение управления самостоятельной работой студентов.

5.

Индивидуализация обучения будет достигнута как путем индивидуальной траек тории обучения в рамках учебного плана, так и индивидуализацией учебного процес са в рамках учебной дисциплины.

Учитывая переход от поточного к индивидуализированному обучению с учетом потребностей и возможностей личности, что является принципиально новым, следует особое внимание уделить уровню образования и степени подготовленности студентов к самостоятельной работе. Кроме того, при выборе форм самостоятельной работы от носительно конкретного студента следует исходить не только из уровня его подго товленности и самостоятельности на определенном этапе обучения, а также учиты вать требования, предъявляемые к выпускникам направления «Инфокоммуникацион ные технологии и системы связи» с учетом профиля подготовки.

Несмотря на то, что студенты, обучающиеся в учебных группах, имеют разную степень подготовленности к самостоятельной работе, за период обучения в высшем учебном заведении должны выполнить самостоятельную работу по трем уровням: ре продуктивному, реконструктивному, творческому. Имея разработанные по учебной дисциплине с учетом требования работодателя компетенции и дескрипторы, опреде ляются наиболее целесообразные уровни самостоятельной работы студента.

Для достижения индивидуального подхода к обучению следует обоснованно вы брать виды, формы, уровни и структуру самостоятельной работы для каждого студен та. В докладе на примере одной из учебных экономических дисциплин по направле нию «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» показано планирование самостоятельной работы студентов преподавателем с учетом ФГОС третьего поколе ния.

Основные формы организации самостоятельной работы студентов в отечествен ных и зарубежных высших учебных заведениях по существу не имеют отличий и оп ределяются следующими параметрами:

- содержанием учебной дисциплины;

- уровнем образования и степенью подготовленности студентов;

- необходимостью упорядочения нагрузки студентов при самостоятельной рабо те.

Однако отношение к самостоятельной работе у студентов разное. Поэтому необ ходимо изменить сознание и отношение к самостоятельной работе студентов. Для достижения этого необходимо усиление мотивации студентов к учению. Активная самостоятельная работа студентов возможна только при наличии серьезной и устой чивой мотивации. Безусловно, сильнейшим мотивирующим фактором является под готовка к дальнейшей эффективной профессиональной деятельности. При этом сле дует учитывать закон Йеркса-Додсона, согласно которого эффективность учебной деятельности зависит от силы мотивации: чем сильнее побуждение к действию, тем выше результат деятельности;

после достижения определенных результатов даль нейшее увеличение силы мотивации не увеличивает эффективность деятельности.

Определение возможных мотивов студентов должно осуществляться с учетом индивидуально-личностных особенностей студента. Например, студенты с преобла данием образного компонента мышления имеют более успешное усвоение материа лы, а студенты с преобладанием вербально-личностного компонента мышления име ют менее успешное усвоение материала. Доминирующими мотивами учения у сту дентов с преобладанием образного компонента мышления является мотив собствен ного усвоения и исследовательский мотив, а у студентов с преобладанием вербально личностного компонента мышления развит мотив «чистого» усвоения учебного мате риала.

Важнейшим мотивационным фактором в самостоятельной работе студентов яв ляется личность преподавателя. Преподаватель должен быть примером для студента как профессионал, как творческая личность, он может и должен помочь студенту рас крыть свой творческий потенциал и определить перспективы своего внутреннего рос та.

Наряду с изменением соотношения между временем, отводимым на аудиторную и самостоятельную работу студентов, в условиях предоставления образовательных услуг по стандарту третьего поколения, должно произойти изменение содержания са мостоятельной работы студентов. Новые стандарты требуют использования более прогрессивных технологий обучения, например, таких как:

- проблемное обучение;

- тренинги;

- разбор кейсов;

- форумы;

- конспектирование важнейших работ;

- ведение рабочих тетрадей, дневников.

Выбирая те или иные формы использования прогрессивных технологий обуче ния, следует обеспечить комплексный подход в достижении общекультурных и про фессиональных компетенций по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи».

Важнейшим условием эффективности самостоятельной работы студентов явля ется совершенствование методического обеспечения самостоятельной работы. В на чале изучения учебной дисциплины целесообразно предоставить студенту:

1. Полный комплекс всех видов самостоятельной работы.

2. График консультаций самостоятельной работы.

3. График выполнения самостоятельной работы.

4. Трудозатраты времени на выполнение самостоятельной работы.

5. Уровни самостоятельности.

6. Методическое пособие по организации самостоятельной работы студентов.

В условиях предоставления образовательных услуг по стандарту третьего поко ления разработка методического обеспечения самостоятельной работы студентов яв ляется достаточно трудоемкой и потребует от преподавателя значительных затрат времени, которые однако будут оправданы.

С переходом на ФГОС третьего поколения меняются не только значение и со держание самостоятельной работы студентов, но и управление ею. Авторы считают, что изменение управления самостоятельной работой студентов будет заключаться, прежде всего, в следующем:

- совершенствование планирования самостоятельной работы (выбор наиболее целесообразных форм и методов для каждого студента);

- совершенствование организации самостоятельной работы (выбор наиболее це лесообразных форм и методов для каждого студента);

- усиление контроля (ведение тетрадей учета самостоятельной работы каждого студента);

- анализ способностей каждого студента к самостоятельной работе, результатов данной работы и корректировка заданий.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.