авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 |

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство связи Учебно-методическое объединение высших учебных заведений РФ по ...»

-- [ Страница 8 ] --

Тематика чтения данного курса вузами определяется тем, что: во-первых, без использования криптографии сегодня немыслимо решение задач по обеспечению безопасности информации, связанных с конфиденциальностью и целостностью, ау тентификацией и невозможностью отказа сторон от авторства. Во-вторых, в процессе подготовки специалистов в области информационной безопасности невозможно абст рагироваться от существующих методов, способов и приемов криптографической за щиты информации и приемов нападения как на информационные ресурсы, так и на криптосистемы в целом. И, наконец, в третьих, проблематика курса определяется со временными тенденциями развития взаимоотношений Вьетнама с зарубежными стра нами, а так же криминогенной обстановкой в стране.

Особое место в процессе подготовки занимают дисциплины математического блока, информатики, вычислительной техники и программирования. Важность курса КМЗИ состоит еще и в том, что на кафедре "Информационной безопасности" в Ака демии криптографической техники СРВ (г. Ханой) он является одним из самых важ ных курсов специализации, которые содействуют формированию криптографической компетентности специалиста. Кроме того, на этапе изучения данной дисциплины, курсанты имеют возможность выбора направлений научной деятельности, а также тематики выпускных квалификационных работ.

Становление курса, проблемы его преподавания и пути повышения качества обучения неоднократно обсуждались на заседаниях кафедры. С учетом рекомендаций кафедры и пожеланий слушателей, высказанных ими в ходе анкетирования, наметил ся ряд изменений в изложении материала. Прежде всего, речь идет об аспекте содер жания дисциплины. Педагогический коллектив кафедры пришел к выводу о том, что на современном этапе с возрастания мощности вычислительной техники многие криптосистемы могут быть легко взломаны с помощью компьютера. Поэтому не сто ит подробно рассматривать простые или "слабые" криптосистемы, не использующие ся на практике так как курсанты могут сами изучить в ходе самостоятельной работы.

С учетом этого у педагогов появляется время на изучение и исследование наиболее перспективных криптосистем. Вопросы комплексного обеспечения информационной безопасности являются основополагающими в требованиях к профессиональной под готовленности специалиста. При построении систем защиты информации с помощью применения криптографических методов необходимо руководствоваться целями, тре бованиями защиты информации личности и ведомства, чтобы выбрать криптосисте му, соответствующую уровню важности защищаемой информации.

В связи с расширением возможностей криптоанализа в мире и публичным об суждением его результатов в открытой печати, возникла необходимость пересмотра раздела, посвященного оценке надежности криптосистем. Исследование новых крип тосистемы, новых криптографических протоколов и стандартов для поддержания уровня криптографической компетентности курсантов и обновления содержания кур са является актуальным требованием современности.

Дополнительные трудности при подготовке специалистов по защите информа ции возникают и из-за жесткости существующих требований к материально техническому обеспечению учебного процесса. Практические и лабораторные заня тия должны проводиться в специально оборудованных помещениях, с применением современной вычислительной техники. Для обеспечения занятий по циклу дисциплин специализации нужны специальные технические средства (закладные устройства, сканирующие радиоприемники, приборы ночного видения, портативные металлоде текторы и т. д.), приобретение которых для большинства вузов развивающихся стран просто не представляется возможным. Значительных затрат требует лицензионное программное обеспечение, расходные материалы, доступ в Интернет. Решение этой проблемы во Вьетнаме находят путем интеграции с промышленными предприятиями, которые, с одной стороны, берут на себя материально-техническое снабжение вузов, а с другой, удовлетворяют собственные потребности в молодых специалистах.

Профессиональные знания, умения и навыки владения криптографическими методами защиты информации объективно важны для осуществления деятельности специалиста информации. Вместе с тем, посредством спецкурса реализуется форми рование комплекса качеств, отвечающих уровню подготовки компетентностного спе циалиста, в соответствии с требованиями, предъявляемыми заказчиком к выпускнику.

РАЗДЕЛ ЧАСТНЫЕ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ КОНКРЕТНЫХ ДИСЦИПЛИН Негативные тенденции при изучении математики М.Н. Левин, kaf_pmii@vyatsu.ru Вятский государственный университет, Киров, Россия Значение математического образования как для технического, так и гуманитар ного направления человеческой деятельности общеизвестно. Экономическое развитие страны в значительной степени определяется ее интеллектуальным потенциалом, числом высокообразованных людей, которые способны создавать новые направления в науке и технике Выдающийся швейцарский педагог И.Г. Песталоцци не раз отме чал, что обучение математике чрезвычайно существенно для улучшения экономиче ского развития страны и для подъема благосостояния народа. Однако изучение мате матики вызывает у студентов значительные трудности. Часть этих трудностей имеет объективный характер и объясняется следующими тенденциями.

1. Неполным представлением о роли математики в образовании. Бытует мнение, что изучение математики сводится к обучению решению каких-то никогда и никому ненужных в повседневной жизни задач. На самом деле все гораздо сложнее. Матема тика является фундаментальной базовой дисциплиной. Она формирует платформу для изучения профильных дисциплин и обеспечивает возможность решения приклад ных задач. Математика имеет мировоззренческое значение и формирует адекватное восприятие окружающего мира. А роль математики в развитии интеллекта вообще трудно переоценить. Математика является одной из важнейших дисциплин, способ ствующей раскрытию потенциала человека, развитию его личности. Она закладывает фундаментальные качества личности, а вместе с тем и фундамент нашего общества.

Математика вырабатывает и развивает способность думать, анализировать, сопостав лять, логически мыслить. Само построение математики, как науки, основано на стро гом логическом мышлении и требует умения мыслить логически. Поэтому математи ка требует как усилий для ее усвоения, так и непрерывности процесса ее изучения.

Если логическую цепь в изучении прервать, то дальнейшее усвоение материала в значительной степени будет носить формальный характер, без его глубокого понима ния и осмысления. Существует заблуждение, что в любой момент можно оказать «не отложную помощь» в освоении материала по фундаментальным наукам, и все труд ности далее будут преодолены. В действительности они будут только накапливаться и усугубляться.

2. Отсутствием мотивации интеллектуального развития личности. Целью обра зования стала финансовая успешность, карьерный рост. Всё большее распространение получает идея, согласно которой задачи образования сводятся к задачам подготовки исполнителей, пользователей чьими-то результатами без знания того, почему именно эти результаты надо применять и каковы могут быть последствия.

3. Низким уровнем довузовской подготовки в целом и по математике в частно сти. Математическое образование есть непрерывный процесс развития умственных способностей начиная с раннего возраста. При этом предполагается, что учащиеся должны научиться формировать вопросы самостоятельно, ориентируясь на реальные потребности, имеющийся опыт, логику, и видеть пути решения. В действительности в довузовской математической подготовке внимание целиком сосредоточено на оты скании решений уже поставленных задач, как правило, по прописанным алгоритмам, а до анализа и постановки задачи, ее обсуждения в деталях и вариациях, понимания и прохождения всего пути от вербального осознания проблемы до ее упрощения и схе матизации дело не доходит. Алгоритмическое изложение материала без объяснения его сути ведет к тому, что учащийся этот материал просто запоминает. Однако, без понимания через сравнительно короткий срок он его забывает, а затраченные на за поминание усилия и время пропадают. Алгоритмическое усвоение материала лишает возможности развивать у учащихся мыслительные способности, глубокое логическое мышление, а также абстрактное мышление, необходимое для дальнейшей творческой работы. Таким образом, учащиеся фактически проводят только механическую работу по заученному правилу – алгоритму. Ученик не в состоянии провести анализ полу ченного решения или найти иные правильные и, возможно, оригинальные способы решения. Поэтому многие ученики считают математику ненужным предметом. Важно отметить, что при использовании справочного материала ученики не вникают в его суть и часто не могут сделать простейшие преобразования данных в справочнике формул, необходимых для решения задачи. Отсутствие элементарной математиче ской культуры и неумение мыслить опасно не только для будущих специалистов ес тественнонаучных и технических профилей. Не меньшую негативную роль оно может сыграть и для гуманитариев, в профессиональной деятельности которых требуется умение анализировать информацию, вычленять сущность вопроса, владеть логикой рассуждений, обобщать обширный фактический материал, адекватно интерпретиро вать социальную или политическую ситуацию.

4. Исчезновением в качестве работающего термина "понимание" как интегри рующего инструмента в сфере образования. Он является необходимой базой для мо дернизации в любой сфере деятельности. Именно математика в первую очередь фор мирует понимание как один из процессов мышления, устанавливающий причинно следственную связь, соответствия и сложные многообразные отношения между предметами различной природы. Однако понимание всё чаще подменяется дослов ным воспроизведением определений и формул без осознания их смысла, узнаванием знакомой информации, умением её применять к решению конкретных задач. С поня тием "понимание" тесно связано понятие интерпретации. Интерпретация – это обще научный метод перевода формальных символов и понятий на язык содержательного знания. Этот факт определяет цель интерпретации – способствовать постижению смысла понятия, формулы, теоремы, метода, решения задачи, теории.

5. Недопониманием того, что математическое образование, сочетающее фунда ментальность и профильную направленность, обеспечивается высоким уровнем тех нической подготовки учащегося. На самом деле техническая подготовка весьма низ ка. Для многих студентов тождественные преобразования, выводы формул, логиче ские обоснования даже в достаточно простых ситуациях представляют непреодоли мые трудности 6. Системой контроля знаний в виде ГИА, ЕГЭ. Подготовка к таким формам тес тирования не способствует развитию интеллекта и систематизации знаний, а сводится к механическому заучиванию готовых алгоритмов по установленному в демонстра ционных версиях минимуму. Опыт показывает, что малейшее изменение в условии задачи приводит к полному замешательству испытуемого. Отсутствие устных экза менов в школе, а часто и в вузе, приводит к тому, что преподаватель не знает, на сколько глубоко усвоен учащимися материал. Проверка знаний осуществляется лишь по письменным контрольным работам тестового характера, в которых ученик выби рает те задачи или их части, которые являются для него наиболее простыми, наиболее подходят к заученным им готовым формулам и дают определенное число баллов. А оценки в баллах ставятся не за решение задачи в целом и за её понимание, а за части формального решения. Они слабо зависят от интеллектуальной сложности задачи, оригинальности подхода к её решению и реальных знаний учащегося. При оценке контрольных работ штрафные баллы за ошибки не дифференцируются в зависимости от того в текущем материале или в материале, изученном ранее, они допущены 7. Чрезмерным увлечением новыми информационно-коммуникационными тех нологиями за счет как других методов и форм проведения занятий и обучения, так и непосредственного личного контакта с реальным, а не виртуальным педагогом. Ме тодики обучения, полностью основанные на обучающем программном обеспечении и компьютерных тестах, не улучшают общие когнитивные способности учащихся.

8. Использованием калькуляторов или вычислительной техники. При этом уча щийся не задумывается о правильности расчётов и ответа, не даёт ему смысловой оценки и при ошибке в наборе данных получает совершенно бессмысленный резуль тат, которому он полностью доверяет. При этом он не в состоянии даже приблизи тельно оценить порядок величины результата вычисления. Часто вычислительные за дачи решаются формально, не учитывая ограничения на область применимости рас четных формул и методов решения, свойства функций, погрешности и т. п.

Учитывая изложенное, необходимо преодолеть негативные тенденции при изу чении математики, что повысит эффективность математического образования и обес печит достойный уровень знаний и культуры учащихся.

Педагогические приемы и компьютерные средства формирования инженерного стиля мышления на примере дисциплин цикла СВЧ Ю.И. Чони, tchoni@rambler.ru Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева - КАИ, Казань, Россия Великая мудрость заключена в словах немецкого философа Имануила Канта (1724 1804г.г.): «Не мыслям надобно учить, а мыслить». Кажется, что они напря мую адресованы нам, сегодняшним преподавателям, но все ли от нас зависит?

Несмотря на огромное многообразие и обширность той сферы деятельности, которая связана с развитием техники, существуют универсальные психологические качества, в значительной мере предопределяющие способность студента усвоить со ответствующие знания, сформировать необходимые навыки, а также его будущую успешность в профессии. Среди этих качеств, на наш взгляд, важнейшим является особый склад ума, который можно определить как инженерный стиль мышления.

Общепризнано существование национальных особенностей творческого мыш ления, хотя психологи и биологи с одной стороны, социологи и философы с другой расходятся во мнениях относительно того, «объясняется ли национальный стиль мышления генетическими факторами или обусловливается исключительно социаль но-экономическими условиями» (Тадтаев X. Б. «Этнос. Нация. Раса», 2001, 248с). Пе дагоги, как правило, присоединяются ко второй точке зрения.

Нам, россиянам, выпала счастливая доля стать этносом высокого творческого потенциала благодаря тому, что многие вершители судеб государства российского осознавали значимость науки и технического образования, создавали школы, универ ситеты, академии, возвышали социальный статус ученого, инженера и учителя. Вот некоторые исторические вехи.

В 1701 году Петр Первый учреждает в Москве школу математических и нави гационных наук. «Школа оная потребна не токмо к единому мореходству и инженер ству, но и артиллерии и гражданству к пользе», – подчеркивалось в указе. При Петре профессиональное образование стало делом государственным: за 20 лет открываются артиллерийская, инженерная и медицинская школы в Москве, инженерная школа и морская академия в Петербурге, горные школы при Олонецких и Уральских заводах.

Указом Екатерины I в 1725г открыта Академия наук и художеств. Екатерина II реформирует систему образования в духе европейского Просвещения. В 1866г. при поддержке Президента Академии наук – Великого князя Константина Романова соз дается Русское техническое общество. Значимы успехи науки, образования и техни ческого прогресса, достигнутые в советские времена под руководством КПСС.

В нынешней России и с качеством школьного обучения, и со статусами инже нера и ученого, решительно влияющими на выбор абитуриентом профессии и его от ношение к учебе, дела обстоят, мягко говоря, неудовлетворительно. Несмотря на за явления российских властей о том, что государство страдает от нехватки инженеров и переизбытка экономистов и юристов, гуманитарные специальности по-прежнему ос таются более востребованными у абитуриентов, чем технические. Об этом свидетель ствуют результаты исследования приемной кампании 2011 года, проведенного Выс шей школой экономики по заказу Общественной палаты. Согласно этому исследова нию, больше всего абитуриентов в этом году поступило на гуманитарные факульте ты. На гуманитарные специальности приходятся и самые высокие значения среднего балла ЕГЭ (75-85). Что касается инженерного дела, то тут и желающих обучаться меньше, и средний балл по ЕГЭ значительно ниже (52 до 55).

В расчете на изменение ситуации к лучшему обсудим те педагогические прие мы, которые способствуют формированию у студентов инженерного стиля мышле ния.

Его основу составляют следующие качества и умения. Во-первых, любозна тельность и стремление к пониманию физической сущности природных явлений и мира техники. Во-вторых, пристрастие к количественному анализу сути того или иного процесса, той или иной закономерности. В-третьих, владение базовым арсена лом математических методов и приемов, необходимых для решения широкого круга задач в предметной области. В-четвертых, умение за математическим формализмом видеть, чувствовать физику анализируемых процессов. Это не только наполняет фи зическим смыслом полученные результаты, но позволяет ускорять ход решения зада чи за счет эвристических приемов и обоснованных допущений.

Диаграмма на рис. 1 иллюстрирует роль инженерного мышления в деятельно сти инженера. Можно выделить две основные функции инженерного мышления, как слагаемого компетенций инженера: способность от реального физического мира лег ко переходить в мир математических абстракций, а затем с той же легкостью совер шать обратный переход к физической реальности, к интерпретации и пониманию формальных результатов.

Едва ли стоит (и возможно ли?) придумать специализированные заня тия по формированию инженерного стиля мышления. На это, в конечном счете, направлен весь процесс обучения в техническом вузе, в котором решаю щую роль играет взаимодействие трех субъектов: чиновника, преподавателя и студента. Безусловно, государственные стандарты и учебные планы (во многом продукт усилий чиновников), необхо Рис. 1 Деятельность инженера димы и играют важную системообра зующую роль, но к формированию инженерного стиля мышления они имеют весьма отдаленное отношение. Главными факторами являются способности и мотивирован ность студента с одной стороны, квалификация и вдохновение преподавателя с дру гой.

Строгость, точность и изобретательность. Для тренировки этих качеств, свой ственных инженерному мышлению, полезны простенькие задачки с хитринкой. Ради конкретности приведу пример такой задачи, не требующей знаний, выходящих за рамки школьной физики. Пусть слабенький передатчик мобильного телефона, имею щий мощность Р = 4 мВт, излучает равномерно во все стороны на частоте = 1 ГГц.

Оцените ту дальность R, на которой его поле представляет собой не сплошную элек тромагнитную волну, а дискретный поток фотонов (рис. 2).

Конечно, эта задача не имеет однозначного ответа, поскольку “дискретному потоку фотонов” не дано количественного определения.

П В том и состоит ее ценность: надо самостоятельно при оток R нять решение, основываясь на здравом смысле. Напри фото мер, можно за это условие принять пролет через площад нов ку dS = 1мм в среднем пятисот фотонов за время dt = 1с. Э Зная, что энергия фотона определяется формулой Э = h.м. волна К задаче Рис. (h = 6.626 10-34 [Дж с] – постоянная Планка, а – частота фотона), и учитывая сферичность волны в свободном пространстве, получаем эле ментарное соотношение P dt dS = 20 h R2 и оценку R 103км.

Наряду с психологическими факторами в подготовке инженеров значимую роль играет техническая сторона дела: прежде всего, лабораторные работы по соот ветствующей дисциплине. Компьютеризация учебного процесса колоссально повы шает эффективность информационной составляющей обучения, облегчает формиро вание и способствует углублению знаний студентов в предметной области. В этом отношении компьютерные классы, бесспорно, являются благом. Однако, имитация физического эксперимента в виртуальных лабораторных работах, зачастую сводя щаяся к наблюдении теоретических зависимостей при изменении исходных данных, отгораживает студента от мира техники, нанося явный ущерб инженерной подготовке в части приобретения практических навыков.

С другой стороны, графические возможности компьютера столь велики, что упомянутый ущерб может быть сведен к минимуму. В частности, в среде LabView воспроизводится внешний вид и процесс функционирования множества приборов (генераторов, осциллографов, усилителей и т.д.), что позволяет реализовать полно ценные электронные лабораторные работы по многим дисциплинам радиотехниче ских специальностей. Однако имитация безэховых камер и стендов для антенных из мерений лежит за пределами графических возможностей этой среды.

На рис.3, а представлен интерфейс нашей программы, достаточно полно ими тирующей процесс антенных измерений. Причем студенту отводится активная роль:

надо по собственному разумению выбрать, соединить, включить и настроить приборы и оборудование, проявить смекалку в ошибочных ситуациях. На рис. 3, б для сравне ния приведены фотографии безэховой камеры и лабораторной установки.

а б Рис. 3. Антенные измерения: а) виртуальная лабораторная работа;

б) фотографии реальной безэховой камеры и лабораторной установки Эффективнее всего инженерное мышление развивается при работе над курсо вым проектами, если он не сводятся к действиям по инструкции, детально изложен ной в методическом пособии, и требуют самостоятельного выбора. Ключевыми яв ляются следующие моменты:

должна быть исключена возможность шаблонного подхода;

создана ситуация подобная условиям реальной конструкторской разработки:

задание не однозначно определяет облик проектируемого устройства, требуемые па раметры могут быть противоречивыми или не реализуемыми;

собрана хорошая база данных по предмету, толковые методички, широкий ин струментарий (в первую очередь, программы математического моделирования и ав томатизированного проектирования) – все то, что позволяет повысить уровень прора ботки, одновременно разгрузить студентов от рутинной работы.

На кафедре Радиоэлектронных и телекоммуникационных систем КНИТУ-КАИ разработан и апробирован непрерывно пополняющийся УМК для курсового проекти рования по дисциплинам «Антенны средств связи» и «Антенны и устройства СВЧ», реализующий озаглавленные принципы. На рисунке представлена структура ком плекса, отражающая его состав.

«Навигатор» – снабженный гипер ссылками текстовый документ, содержит краткую характеристику всех материалов комплекса и позволяет пользователю быстро найти искомые и полезные вещи или обна ружить отсутствие таковых.

Папка «Методички» включает посо бия по отдельным темам и методам расче тов. В частности, указания «Как выполнять курсовой проект», не только разъясняющие Рис. 4. Структура УМК содержание проекта и организационные мо менты (этапы работы, текущий контроль, порядок защиты), но и содержащие советы как избежать распространенных ошибок, полезные шаблоны и заготовки (в том числе “лебединой песни” на защите).

В папке «Программы» собраны дистрибутивы доступных универсальных про грамм и оболочек цифрового моделирования антенн и устройств СВЧ, и программы, разработанные на кафедре специально для курсового проектирования.

Папка «Парк конструкций» – это коллекция антенн и УСВЧ из каталогов, от ражающих их внешний вид и параметры. К тем, что реализуют оригинальные идеи, есть комментарии в навигаторе по папке.

В папке «Комплекты конструкторской документации» собраны чертежи и со провождающие их технические документы для реальных антенн и блоков СВЧ. Сту дентам предоставлена возможность приобщиться к опыту профессионалов, или про сто подсмотреть полезные приемы проставления размерных цепей, заимствовать под ходящие условия на изготовление деталей или сборку изделия.

Важно, чтобы преподаватель на консультациях по проекту с азартом и горя щими глазами генерировал спонтанные идеи (как если бы его работа оценивалась достойно).

Не менее важно, чтобы в «табеле о рангах» профессия инженера занимала ме сто, соответствующее ее социальной значимости.

Организация лабораторного практикума по дисциплинам профессионального цикла на основе тренажеров А.Ю. Чернышев, ChernyshevAY@marstu.net Марийский государственный технический университет, Йошкар-Ола, Россия Одним из эффективных способов получения, совершенствования и закрепления практических умений и навыков в процессе обучения является выполнение лабора торных работ, объединяемых, как правило, в сквозные практикумы. При отсутствии по различным причинам лабораторных стендов и макетов наиболее эффективной ка жется организация лабораторного практикума на базе комплекса программ тренажеров.

Программа-тренажер представляет собой функционально завершенную про грамму, адекватно имитирующую работу какой-либо системы, какого-либо устройст ва или протекающий в них процесс. В отличие от серийного оборудования или лабо раторных стендов и макетов на его основе тренажер позволяет наблюдать и анализи ровать не только входные воздействия и внешние реакции, но и внутренние процес сы, непосредственное наблюдение которых, как правило, часто в серийном оборудо вании не доступно. В отличие же от математических и более конкретных по сравне нию с ними функциональных моделей тренажеры, во-первых, дают более детальное предметное представление об объекте изучения (исследования) и происходящих в нем процессах и, во-вторых, имеют более удобный и наглядный интерфейс.

Неоспоримы достоинства тренажеров и с методической точки зрения. По срав нению со стендами и макетами они абсолютно электрически безопасны, т.к. пред ставляют собой всего лишь программы для надежных и безопасных персональных ЭВМ. Математическое моделирование требует достаточно высокого уровня подго товки обучающихся по математическим и естественно-научным дисциплинам, ана литического образа мышления и навыков синтеза моделей. Обычно эти качества окончательно формируются у студентов, причем даже не у всех, на этапе выполнения выпускной квалификационной работы. Функциональное моделирование требует зна ния или освоения в сжатые сроки дополнительных программных средств, в среде ко торых моделирование осуществляется. Тренажер же является готовой реализацией модели и потому не требует ни навыков математического моделирования, ни освое ния специфических программ.

Особенностью тренажеров также является возможность варьирования моделей и их параметров, что немаловажно при организации лабораторного практикума в боль ших студенческих коллективах, где велика вероятность дублирования и подмены ре зультатов. Кроме того, наличие избыточного количества программ-тренажеров и ла бораторных работ на их основе позволяет существенно разнообразить лабораторный практикум и сделать его более гибким с учетом особенностей контингента обучаю щихся, специализации и других признаков.

Естественно, не верно заключение, что тренажеры – это единственно правиль ный и эффективный способ организации лабораторного практикума. Необходимо еще раз подчеркнуть, что тренажеры эффективны как замена лабораторным стендам и ма кетам. Именно в таком аспекте они внедрены и используются в дисциплинах «Защита информации в телекоммуникационных системах» для направлений подготовки маги стров «Телекоммуникации» и «Инфокоммуникационные технологии и системы свя зи» и «Защищенные телекоммуникационные системы» для направления подготовки бакалавров «Телекоммуникации». Применение лабораторных стендов в указанных дисциплинах невозможно вследствие либо высокой стоимости оборудования, либо низкой информативности возможных стендовых работ.

В настоящее время разработаны, внедрены, апробированы и интенсивно исполь зуются тренажеры «Блоковое помехоустойчивое кодирование», «Сверточное кодиро вание», «Псевдослучайные последовательности», «Скремблирование в линиях связи»

и «Циклические избыточные коды». На основе каждого из тренажеров организовано выполнение от одной до трех лабораторных работ. Например, тренажер «Блоковое помехоустойчивое кодирование» используется при выполнении лабораторных работ «Линейные блоковые коды», «Декодирование блоковых кодов по минимуму кодовых расстояний», «Синдромное декодирование линейных блоковых кодов». На основе тренажера «Сверточное кодирование» выполняются работы «Исследование характе ристик сверточных кодов» и «Изучение принципов работы сверточного кодера». Все го на пяти тренажерах организовано выполнение восьми лабораторных работ.

Исполняемые модули тренажеров доступны студентам в лаборатории «Совре менные телекоммуникационные системы» кафедры радиотехники и связи МарГТУ.

Для работы с тренажерами не требуются никакие специфические программные и ап паратные средства. Методические указания доступны либо в электронном формате в указанной лаборатории, либо в виде лабораторного практикума, изданного в МарГТУ (доступен также в электронном формате в электронной библиотечной системе Мар ГТУ).

Все перечисленные тренажеры отличаются простотой освоения и использования студентами, наличием встроенных справочно-информационных подсистем, гибко стью варьирования параметров моделируемых объектов и органично вписались в структуру учебного процесса. Тренажеры созданы и отлажены в среде программиро вания Delphi 7. Создание и внедрение тренажеров происходило последовательно, на чиная с 2006 года (тренажеры «Сверточное кодирование» и «Блоковое помехоустой чивое кодирование»). За прошедший период с учетом замечаний и предложений, вы сказанных специалистами предприятий и организаций, которые специально знакоми лись с тренажерами, преподавателями и студентами, вовлеченными в учебный про цесс, почти все тренажеры претерпели существенное изменение по сравнению с пер воначальными версиями.

Кроме версий, используемых в учебном процессе, также разработаны версии с расширенными функциональными возможностями, используемые в научных иссле дованиях, в том числе в научно-исследовательской работе студентов. В них реализо ваны новые методы и алгоритмы, полученные в рамках прикладных научных иссле дований, например, алгоритм взаимного преобразования порождающих и провероч ных матриц систематических линейных блоковых кодов с произвольной конфигура цией, методы линейного блокового кодирования в недвоичных пространствах, алго ритмы поиска оптимальных порождающих матриц линейных блоковых кодов и т.п.

На некоторые из этих программ, отличающиеся оригинальными названиями, получе ны свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ.

Организационно-деятельностные игры в магистерском курсе «Психология и педагогика (высшей школы)»

Н.Н. Фомин, fomin@mtuci.ru Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Разработанный УМО по образованию в области телекоммуникаций в 2009 г. и утвержденный приказом Минобрнауки РФ от 29.03.2010 г. № 238 Федеральный госу дарственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению подготовки магистров 210700 Инфокоммуникацион ные технологии и системы связи [1] содержит требование, чтобы удельный вес заня тий, проводимых в интерактивных формах, определялся главной целью (миссией) ос новной образовательной программы (ООП), особенностью контингента обучающихся и содержанием конкретных дисциплин, и в целом в учебном процессе они составляли не менее 40 процентов аудиторных занятий. Занятия лекционного типа для соответст вующих групп студентов не должны составлять более 20 процентов аудиторных заня тий.

Таким образом, в государственном образовательном стандарте нового, 3-го по коления предусмотрено резкое сокращение объема лекционных и вообще аудиторных занятий за счет существенного увеличения самостоятельной работы студентов и заня тий, проводимых в интерактивных формах. Так по дисциплине «Психология и педа гогика (высшей школы)», входящей в базовую часть общенаучного цикла подготовки магистров, при общей трудоемкости 3 зач.ед. (108 час.) на аудиторные занятия при ходится 34 часа, из которых лекции должны занимать лишь 6 (!) часов. В то же время на самостоятельную работу студентов планируется 74 часа.

Очевидно, что вопрос о методике проведения значительного объема практиче ских занятий приобретает в этих условиях особую остроту. Вместе с тем во ФГОС ВПО содержатся прямые требования к методикам проведения таких практических за нятий [1]:

«…Реализация компетентностного подхода должна предусматривать широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения за нятий (семинаров в диалоговом режиме, дискуссий, компьютерных симуляций, дело вых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологических и иных тренин гов… …В вузе должно быть предусмотрено применение инновационных технологий обучения, развивающих навыки командной работы, межличностной коммуникации, принятия решений, лидерские качества (чтение интерактивных лекций, проведение групповых дискуссий и проектов, анализ деловых ситуаций и имитационных моде лей, проведение ролевых игр, тренингов и других технологий)… …Помимо индивидуальных оценок должны использоваться групповые и взаимо оценки: рецензирование студентами работ друг друга;

оппонирование студентами рефератов, проектов, дипломных, исследовательских работ и др…»

Перечисленным выше требованиям как нельзя лучше удовлетворяют организаци онно-деятельностные игры (ОДИ), теоретически обоснованные, разработанные и ус пешно применявшиеся советским философом и методологом Г.П. Щедровицким (1929-1994), создателем и идейным вдохновителем отечественной школы «методоло гов». В 80-х годах прошлого века в МЭИС имелся опыт проведения в форме ОДИ практических занятий и семинаров по курсам: «Физика», «Теория нелинейных элек трических цепей», «Усилительные устройства», «Системные и вероятностные методы в проектировании, технологии и эксплуатации аппаратуры», а также научно практических конференций [2], однако в то время эти методы оказались невостребо ванными и дальнейшего распространения не получили.

Технология ОДИ, по Г.П. Щедровицкому, заключается в организации преподава телем такой коллективной мыследеятельности (КМД) студентов, в результате кото рой они могут если не прийти, то хотя бы приблизиться к решению поставленной пе ред ними учебной проблемы. При этом главным является не собственно содержатель ное решение проблемы, а развитие мыслительных и коммуникативных способностей студентов в процессе КМД.

Желательно, чтобы длительность игры по одной проблеме составляла не менее академических часов. Перед началом игры академическая студенческая группа на добровольной основе делится на несколько игровых микрогрупп по 4-5 человек. За тем каждая микрогруппа выбирает из своей среды модератора, в обязанности которо го будет входить соблюдение ее участниками правил КМД, являющихся, по сущест ву, общепринятыми правилами научной дискуссии. Преподаватель напоминает сту дентам об этих правилах, сводящихся к следующему:

- четкая формулировка и передача мысли;

- возможно более точное восприятие мысли партнера по игре;

- развитие мысли партнера при согласии с ней, в противном случае - аргументи рованная оппозиция;

бездеятельное согласие или несогласие должно рассматриваться как нарушение правил игры;

- обязательная фиксация непонимания мысли партнера.

Организационно игры имеют четыре характерных этапа:

- инструктаж по проведению игры, формулировка учебной проблемы, организа ция осознания и принятия целевых установок игровыми микрогруппами;

- обсуждение проблемы в микрогруппах и выработка их позиций по проблеме;

- коллективное обсуждение под руководством преподавателя позиций микро групп, их корректировка, решение проблемы;

- рефлексия.

Среди вопросов, связанных с размещением игровых микрогрупп, на первое место выступает вопрос, как в аудитории со стандартной учебной мебелью так посадить микрогруппы, чтобы студенты сидели лицом друг к другу, чтобы в процессе КМД видеть глаза, мимику, жесты своих товарищей.

Во втором семестре 2011/2012 учебного года в МТУСИ магистерский курс «Пси хология и педагогика (высшей школы)» был поставлен впервые для студентов фа культетов радио и телевидения, сетей и систем связи и информационных технологий (две академические группы). В соответствии с рабочей программой курса он откры вался тремя лекциями, на которых имелась возможность лишь кратко познакомить студентов-магистрантов с современной проблематикой отечественного инженерного образования и балльно-рейтинговой технологией предстоящего изучения дисципли ны. Одновременно студенты начали активно пользоваться возможностью получения от ведущего преподавателя по электронной почте примерной и рабочей программ дисциплины, а также примерного перечня учебных проблем для решения их в форма те ОДИ и системы балльных оценок в рейтинге. В качестве примера таких учебных проблем преподавателем были представлены: «Моноуровневая и двухуровневая сис темы подготовки инженеров», «Самостоятельная работа студентов при двухуровне вой системе подготовки инженеров», «Разработка лекционного курса по технической дисциплине», «Принципы, формы и методы педагогического контроля». Это не ис ключает и формулирование других проблем по выбору студентов.

Знакомство студентов с программами курса, отражающими его основное содер жание, а также с необходимым перечнем учебной литературы позволило им начать формулирование тем рефератов, написание которых предусмотрено программой.

По окончании краткого лекционного курса начались практические занятия в форме ОДИ. В качестве проблем для первой игры группами были выбраны «Моно уровневая и двухуровневая системы подготовки инженеров» и «Принципы, формы и методы педагогического контроля». Несмотря на непривычный характер игровой формы практических занятий и неудобство мебели в учебной аудитории, ее малую пригодность для реализации эффективной КМД, студентами были проявлены значи тельный интерес и активность.

Литература 1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессио нального образования по направлению подготовки магистров 210700 Инфокоммуни кационные технологии и системы связи, 2010.

2. В.Б. Пестряков, Н.Н. Фомин, А.С. Маркова, А.Г. Леонтьев. Методические указания по проведению практических занятий по техническим дисциплинам в игровой форме.

М.: МЭИС, 1986, - 44 с.

Моделирование нелинейных эффектов в оптических волокнах для использования в виртуальных лабораторных работах И.В. Богачков, bogachkov@mail.ru, В.А. Майстренко, С.В. Овчинников Омский государственный технический университет, Омск, Россия Подготовка студентов, обучающихся по направлениям подготовки 210400 Теле коммуникации и 210700 Инфокоммуникационные технологии и системы связи, включает такие профили подготовки бакалавров как «Оптические системы и сети свя зи» и «Защищённые системы и сети связи». При этом одной из ключевых тем, рас сматриваемых в процессе обучения по перечисленным направлениям, является про ектирование, оценка защищенности и эксплуатация ВОЛС.

Постоянно возрастающее использование волоконно-оптических линий связи (ВОЛС) привело к необходимости осуществления постоянного мониторинга и выяв ления проблемных участков оптического волокна (ОВ), в частности, отрезков ОВ, на ходящихся под натяжением. Для решения этой задачи разработаны специализирован ные приборы, называемые бриллюэновскими рефлектометрами, которые способны предоставить точную информацию о степени натяжения ОВ вдоль его длины. Кроме своего непосредственного назначения (контроля состояния линий связи находящихся в эксплуатации) данный класс приборов может быть использован при создании учеб ных лабораторий по подготовке специалистов соответствующего профиля.

Однако в настоящее время широкому распространению бриллюэновских рефлек тометров мешает высокая стоимость (по сравнению с обычными импульсными реф лектометрами).

Принимая во внимание требования, предъявляемые к выпускникам, необходимо в образовательном процессе учитывать современное состояние проблемы.

Для этого необходимо создать виртуальные лабораторные работы, не требующие значительных материальных затрат. В связи с этим является целесообразным по строение математических моделей распространения световых импульсов в ОВ с учё том нелинейных эффектов (НЭ).

Отклик любого диэлектрика, включая кварцевое стекло, на световое воздействие является нелинейным. Большинство НЭ в ОВ возникают из-за нелинейного прелом ления [1 – 3]. К НЭ, имеющим место в ОВ, относятся вынужденное упругое и вынуж денное неупругое рассеяние.

Первая группа НЭ связана с диэлектрической восприимчивостью третьего порядка (эффект Керра: изменение коэффициента преломления материала под действием электрического поля). К этой категории относятся такие эффекты как генерация третьей гармоники, четырёхволновое смещение и нелинейное преломление [1 – 3].

Второй класс НЭ вызван вынужденным неупругим рассеянием, при котором, в от личие от эффектов первой группы, оптическое поле передаёт часть своей энергии не линейной среде. К НЭ этой группы относятся вынужденное комбинационное рассея ние и рассеяние Мандельштама-Бриллюэна (бриллюэновское рассеяние) [1 – 3]. На уровне квантовой механики эффекты этого класса описываются как уничтожение фо тона накачки с одновременным появлением стоксова фотона и акустического фонона.

Различают два вида бриллюэновского рассеяния: вынужденное (SBS – Stimulated Brillouin Scattering) и спонтанное (SPBS – Spontaneous Brillouin Scattering). Первое на блюдается в случае, если превышен порог SBS, приблизительно равный 5 – 10 мВт для узкополосных источников света. Во случае же SPBS эффекта мощность, вводимая в ОВ, не превышает порогового значения мощности SBS [3 – 7].

В общем случае волновое уравнение распространения света в ОВ можно записать в виде [1, 2] 2 PNL 2 PL 1 2E 0 2 E, (1) c t 2 t 2 t где линейная PL и нелинейная PNL ( PNL будем считать малой по отношению к PNL PL ) части индуцированной поляризации P(r, t ) PL (r, t ) PNL (r, t ), которые PL связаны с напряженностью электрического поля Е соотношениями (2) и (3).

PL (r, t ) 0 (1) (t t ' ) E (r, t ' )dt ', (2) PNL (r, t ) 0 (t t1, t t 2, t t 3 ) E (r, t1 ) E (r, t 2 ) E (r, t 3 )dt1dt 2 dt 3, ( 3) (3) где j – тензоры нелинейной восприимчивости порядка j. Эти соотношения справедливы в приближении локального отклика среды и определяют общий форма лизм описания нелинейных эффектов низшего порядка в ОВ.

Уравнение распространения (1) – нелинейное дифференциальное уравнение в ча стных производных, которое нельзя решить аналитически, за исключением некото рых частных случаев. Поэтому часто для изучения НЭ в ОВ необходимо использова ние численных методов моделирования.

Для этой цели можно использовать множество численных методов, которые мож но отнести к классам разностных или псевдоспектральных методов. Псевдоспек тральные методы имеют лучшую сходимость при той же точности счета [1, 2].

Основным выражением, связывающим частоту бриллюэновского частотного fB сдвига и степень натяжения ОВ, является формула:

A 2nv fB, (4) 2 где n – коэффициент преломления;

A – скорость акустической волны;

– длина вол ны падающего света.

Величина бриллюэновского сдвига частоты, в свою очередь, входит в выражение для бриллюэновского коэффициента (БКУ) усиления:

2n 7 p gB 2, gB gB, (5) c2 v A f B f f B 1 2 f B где g B – максимальный БКУ при f=fB;

f – разность между частотой вводи мого в ОВ света и частотой наблюдения;

fB – ширина полосы бриллюэновского уси ления, обычно принимаемая равной 70 МГц;

p12 – продольный акустооптический ко эффициент, равный 0,27, – плотность кварцевого стекла.

Примерное значение g B равно 10-11 м/Вт [1].

Современные средства вычислительной техники позволяют быстро производить сложные расчёты с высокой точностью получаемых результатов. В связи с этим соз даваемые виртуальные лабораторные работы будут достаточно точно имитировать реальные эксперименты.

Для построения математических моделей в настоящее время широко применяются как средства прикладного программирования так и специализированные математиче ские пакеты, причём их функции часто совмещены.

Для математического моделирования описанных явлений также использовалось выражение S ( f ) SP ( f ) SB ( f ) SL ( f ), (6) связывающее спектр зондирующего импульса SP(f), форму спектра бриллю эновского рассеяния SB(f) и спектр источника излучения SL(f) (символ здесь обо значает операцию свёртки). При этом в расчёт также принималось затухание света в ОВ.

Вид нормированного спектра SPBS S ( f, l ), полученного в результате моделиро вания, приведён на рисунке 1. Из рисунка мы видим сдвиг спектра, обусловленный другими начальными условиями: на небольшом отрезке ОВ была значительно изме нена степень его натяжения.

В результате мы наблюдаем наглядную картину нормированного спектра SPBS.

Для подробного исследования может оказаться более удобным рассмотрение про филя этого спектра на одной частоте, что с применением современных инструментов математического моделирования не представляет особой сложности.

Рисунок На рисунке 2 изображён профиль спектра SPBS на определенном участке ОВ, из меренный на частоте, отстоящей от частоты несущей (0=1550 нм) на 10,6 ГГц, что соответствует случаю отсутствия механического напряжения в ОВ.

Согласно математическом описанию явления SPBS, спадам в графике на рисунке соответствуют напряжённые участки ОВ, так как в этом случае изменяется величина бриллюэновского сдвига fB и БКУ становится максимальным на другой частоте. Вто рым фактором, который необходимо учитывать, является затухание в ОВ. Этот вклад в изменение мощности SPBS возможно учитывать в том случае, если величина коэф фициента затухания неизменна вдоль линии или же известно, как затухание изменя ется на различных участках линии.

На основе полученных результатов можно сказать, что значимость построенной математической модели заключается в том, что получение аналогичных результатов экспериментальным путём является значительно более трудоёмкой задачей.

S ( f, l) l, Рисунок м На рисунке 3 показан график степени натяжения ОВ (выраженный посредством изменения модуля Юнга E) на том же участке, для которого был приведён профиль спектра на рисунке выше.

E (l), Па l Рисунок 3, м В построенной математической модели могут изменяться следующие начальные условия: степень натяжения на отдельных участках ОВ, коэффициент затухания на участках ОВ, характеристики источника излучения, показатель преломления ОВ.

Изменение этих же условий в реальных экспериментах было бы сопряжено со зна чительными трудностями или невозможно.

Литература 1. Агравал Г. Нелинейная волоконная оптика: Пер. с англ.– М.: Мир, 1996.– 323 с.

2. Богачков И. В., Овчинников С. В. Моделирование распространения сигналов в оптиче ских волокнах с учетом нелинейных эффектов для использования в виртуальных лаборатор ных работах // Дистанционное и виртуальное обучение: Науч. журнал. – М.: Издательство СГУ, 2011. – № 12(54) декабрь. – С. 108 – 115.

3. Компоненты волоконно-оптических систем передачи и методы контроля их парамет ров: монография / И. В. Богачков, Н. И. Горлов. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2011. – 200 с.

4. Горлов Н.И., Богачков И.В. Волоконно-оптические линии передачи: методы и средства измерений параметров. – М.: Радиотехника, 2009. – 188 с.

5. The Brillouin Backscattering Modeling for Analysis of Distributed Irregularities in Optical Fibers / I. V. Bogachkov, S. V. Ovchinnikov, N. I. Gorlov // IEEE 2010 10th International Confer ence on Actual Problems of Electronic Instrument Engineering Proceedings.– V. 1, P. 30–31. – p. IEEE Catalog Number CFP10471-PRT.

Разработка электронных методических материалов для изучения антенн с помощью программы «MMANA»

И.В. Богачков, bogachkov@mail.ru, А.О. Пукса, Б.Ю. Ткачев.

Омский государственный технический университет, Омск, Россия В последнее время инженерные расчёты все больше автоматизируются, и расчёт параметров антенн не является исключением. Для их проектирования и анализа ис пользуется множество самых разных программ.

Одной из самых распространённых среди них является MMANA [1, 2].


Преимуществом данной программы перед остальными подобными продуктами является принципиально новый (для своего времени) метод многомерных матриц (метод моментов), используемый для расчёта характеристик антенны, суть которого заключается в разбиении каждого проводника антенны на сегменты и вычислению в каждой точке собственного тока и тока, наведенного от всех остальных сегментов.

Программа MMANA является бесплатной и свободна в распространении.

При освоении программы MMANA студенты испытывают определённые труд ности даже после знакомства со специализированной литературой [1, 2, 4].

После загрузки готовых файлов антенн или после формирования конструкции собственной антенны студенты получают диаграмму направленности антенны и часто этим ограничиваются, хотя необходимо проверить согласование антенны с опреде лённым фидером (обычно это оценивается по графику КСВ (SWR) – коэффициента стоячей волны) и стабильность параметров в полосе рабочих частот.

Кроме того, следует попытаться оптимизировать характеристики антенны с по мощью вариации некоторых параметров (изменение длин и взаимного положения вибраторов, изменение толщины вибраторов и т. п.).

Для ускорения освоения студентами основ анализа антенн были разработаны специальные методические указания с файлами программы MMANA, изучая которые студенты пошагово проходят все процессы построения антенн в программе MMANA, получения диаграмм направленности и оптимизации характеристик [2, 4].

Наиболее наглядно получается постепенное построение антенны «волновой ка нал» (Удо – Яги, директорной), начиная с одиночного активного вибратора.

Добавляя рефлекторы и директоры, проводя оптимизацию характеристик и из меняя толщину вибраторов, студенты наглядно видят изменение диаграммы направ ленности и других характеристик антенны.

Как известно, у одиночного вибратора диаграмма направленности – «восьмёрка»

(тор в объёме).

Характеристики антенны, содержащей только один активный вибратор, пред ставлены на рисунке 1.

Рис. 1.

При добавление в структуру антенны одного рефлектора и одного директора (без оптимизации) её характеристики изменяются (рисунок 2).

Рис. 2.

На рисунке 3 показаны диаграмма направленности и частотная зависимость КСВ антенны «волновой канал» после добавления директоров и оптимизации параметров антенны. Эти добавления проводятся свободно, но можно при этом ориентироваться на конструкции известных (промышленных) антенн и рекомендации из справочной литературы.

Рис. Далее весьма полезно для студентов будет проанализировать, как изменяются характеристики антенны в заданной полосе частот при изменении радиусов попереч ного сечения элементов исследуемой антенны.

На рисунке 4 приведён один из вариантов такого анализа.

Рис. 4. Анализ характеристик в полосе частот После проведенного анализа конструкцию и характеристики антенны можно сравнить с известными (промышленными) образцами.

Аналогичный анализ проводится также и с другими антеннами [2, 3].

При курсовом и дипломном проектировании весьма полезно проанализировать антенны конкурирующих видов. Например, в случае проектирования антенны для приема ТВ-вещания, целесообразно проанализировать логопериодическую антенну.

Литература 1. Гончаренко И.В. Компьютерное моделирование антенн. Все о программе MMANA. – М.: ИП РадиоСофт, Журнал «Радио». 2002. – 80 с.

2. Богачков И.В. Распространение радиоволн и антенно-фидерные устройства:

учеб. пособие. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. – 112 с.

3. Горощеня А.Б., Богачков И.В. Основы теории антенн: Учеб. пособие. – Омск:

Изд-во ПЦ «КАН», ИРСИД, 2004. – 116 с.

4. Горощеня А.Б., Богачков И.В. Компьютеризация и математические методы в ра диотехнике // Совершенствование форм и методов управления качеством учебного процесса: Сб. матер. городской науч.–метод. конф. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2003. – С.

24–26.

Разработка электронных методических материалов для демонстрации поля излучения антенн И.В. Богачков, bogachkov@mail.ru, И.А. Яковлева Омский государственный технический университет, Омск, Россия При изучении антенн студенты испытывают определённые трудности в пред ставлении «реактивного поля» антенны, в понимании принципиальных отличий элек тромагнитных (ЭМ) процессов на различных расстояниях от антенны и принципа деления околоантенного пространства на зоны [1, 2].

Без изучения этих вопросов студенты не смогут понять, для чего и как осуществ ляется согласование антенны, о влиянии «реактивного поля» на характеристики со гласования, на возможности «укорочения» антенн.

Проблема уменьшения волновых размеров антенн находится постоянно в поле зрения разработчиков антенной техники. Актуальность её возрастает в связи с суще ственным прогрессом в миниатюризации устройств обработки информации.

Известно [3], что антенны малых волновых размеров (например, элементарный электрический диполь) могут иметь диаграмму направленности (ДН) почти такую же, как у антенн, имеющих электрическую длину (l/) порядка l 0,5 (на рисунке 1 показана правая часть таких ДН), но бу /=0, дут иметь низкий КПД из-за малого сопротивления излу чения по сравнению с потерями в проводах антенны, а l также большое, по сравнению с активным, реактивное со /=0, противление, которое неограниченно возрастает при l/0.

l Последнее свойство ограничивает возможность /=0, уменьшения размеров антенн. Уменьшение величины ре активной части – решение проблемы миниатюризации антенн [3].

Эта проблема сравнительно просто решается для ан тенн низких частот – компенсация реактивного сопротив ления антенны с помощью реактивных элементов цепи.

Рис. Она не столь остра для приемных антенн.

Значительно сложнее уменьшить размеры антенн сантиметровых и более корот ких волн.

Есть ли естественный физический предел уменьшения размеров излучающей ан тенны? [3] О том, что существующие конструкции антенн по своим размерам далеки от это го предела, свидетельствует тот факт, что электрон излучает весь спектр ЭМ волн, а его размер имеет порядок 10-13 см.

Теоретически возможны излучающие структуры, имеющие чисто активное со противление излучения [3].

Таким образом, изучение процессов излучения в промежуточной и ближней зо не, с учетом активных и реактивных компонент представляет значительный интерес, и весьма желательно при обучении студентов представить эти процессы наглядно.

Проще всего за основу взять электрический ди M поль (рисунок 2), так как его составляющие ЭМ поля (r,, ) z (ЭМП) легко определяются и позволяют моделировать картину активных и реактивных потоков в области r антенны.

I При этом процесс излучения становится доста l y точно наглядным, что трудно добиться для более l / сложных антенн.

Компоненты ЭМП определяются формулами [1, 2] l/2 x Рис. iIleikr 1 ik cos 3 2, Er 2 a r r iIleikr 1 ik sin k 2 2, E 4 a r r r Ileikr sin ik, H r E H 0.

H (1) 4 r r (i – мнимая единица.) Найдем вектор Пойнтинга диполя [1]:

I 2l 2 k 2 Zв i k3 i I 2l 2 sin ;

sin Пr a r 32 2 r 32 2a r 2 r 1 k2 I 2l 3 sin(2 ).

П i (2) 32 2a r 5 r Как известно, для дальнейшего анализа целесообразно выделить ближнюю (kr 1) и дальнюю зоны (kr 1) элементарного электрического диполя. При этом следует помнить, что из-за «обрывания» тока за пределами интервала (–kl/2, kl/2) в данном случае обычное условие дальней зоны неверно.

Для ближней зоны уравнение (1) для мгновенных значений упрощается к виду Il cos sin(t ), E (t ) sin sin( t ), Il Er (t ) 4 a r 2 a r Il sin cos( t ), H r (t ) E (t ) H (t ) 0.

H (t ) 4 r Компоненты вектора Пойнтинга определяются так:

I 2l 2 I 2l 5 sin sin(2 ).

Пr i П i, (3) 32 2a r 32 2a r Таким образом, в ближней зоне электрического диполя нет переноса энергии ЭМП, а преобладает колебательное (реактивное) поле.

Для дальней зоны из выражений (1) получаем IlZв cos cos( t kr ) 0, H r (t ) E (t ) H (t ) 0, Er (t ) 2 r IlZв k IlZ sin sin(t kr ) в sin sin(t kr ), E (t ) 4 r 2 r Ilk Il sin sin(t kr ) sin sin(t kr ).

H (t ) 4 r 2 r Компоненты вектора Пойнтинга в этом случае:

I 2l 2Zв I 2l 2 k 3 I 2l 2kZв 2 sin sin 2, П i sin(2 ) i0. (4) Пrср 32 2a r 8 2r 2 32 2r В дальней зоне Er можно пренебречь относительно поперечных компонент E и H. Компоненты E и H в дальней зоне синфазны, их соотношение равно Z в, у век тора Пойнтинга преобладает радиальная составляющая Пr.

На основании приведенных формул с помощью анимационных средств про граммы MathCad получается демонстрационный видео-файл, позволяющий увидеть изменение с течением времени компонент поля и движение потоков около антенны для различных расстояний от антенны.

На рисунке 3 приведены несколько «фотографий» в различные моменты вре мени, на которых показаны изменения компонент вектора Пойнтинга на некоторой воображаемой окружности фиксированного радиуса.

Рис. Подобные картинки, изменяющиеся во времени, можно построить для всех ком понент ЭМП при различных расстояниях от антенн или для фиксированных точек волнового фронта (тогда добавится и изменение по радиусу).

Литература 1. Богачков И.В. Электромагнитные поля и волны: учеб. пособие. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2009. – 144 с.

2. Богачков И.В. Распространение радиоволн и антенно-фидерные устройства:

учеб. пособие. – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2010. – 112 с.

3. Горощеня А.Б., Богачков И.В. К вопросу миниатюризации антенн // Омский научный вестник. – Выпуск 4 (25). – Омск: Изд-во ОмГТУ, 2003. – С. 115–117.


Повышение дальности действия светосигнальных установок и атмосферных оптических линий связи А.С. Иванцев Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Россия При изучении раздела « Атмосферные линии связи» (АОЛС) у студентов спе циальности 210406 и бакалавриата по направлению 210700 было замечено, что раздел воспринимается лучше, если в лекционном курсе и лабораторном практикуме прово дить сравнение АОЛС с светосигнальными установками (CCУ),о которых говори лось в разделе «Оптика» в курсе общей физики. Это дало основание автору предста вить для опубликования данную статью.

Светосигнальные установки (CCУ) и атмосферные оптические линии связи (АОЛС) характеризуются параметром – дальностью видимости, которая делится на геометрическую, оптическую и метеорологическую [1,2]. В современных ССУ и АОЛС в качестве источников излучения чаще всего применяются инжекционные ис точники – лазерные диоды и светодиоды. Данная работа посвящена вопросу повыше ния дальности действия ССУ и АОЛС, построенных на светодиодах.

Геометрическая дальность D обусловлена шарообразностью земной поверхно сти и ее часто называют дальностью открытия D0, как показано на рис.1.

Рисунок 1 – К определению дальности открытия D0 3570 hг hф где hг – высота глаза над поверхностью земли;

hф- высота фигуры.

Вследствие неоднородности отдельных слоев атмосферы за счет различия в температурах, плотностях и давлениях световые лучи претерпевают отклонения от прямолинейного распространения и поэтому D0 определяется формулой:

D0 3850 hг hф Оптическая дальность видимости определяется расстоянием между знаком и глазом наблюдателя, когда в заданных условиях наблюдения освещенность на зрачке глаза от светящего сигнала становится равной пороговому значению Eзрит. пор.

Метеорологическая дальность видения (МДВ) Dм – предельное расстояние, дальше которого при заданных условиях наблюдения и состояния атмосферы наблю даемый темный объект относительно больших размеров ( 0,5о ) полностью слива ется с фоном (небом). МДВ – частный случай оптической дальности видимости, она однозначно связана с прозрачностью атмосферы, и не зависит в явном виде от ярко сти неба, в частности от положения солнца на небе. Поэтому МДВ может полностью характеризовать оптические свойства атмосферы. Метеослужбой весь диапазон из мерений МДВ делится на 9 интервалов. Интервалы выражаются десятибальной шка лой [2].

Связь дальности действия АОЛС, построенных на светодиодах, с параметрами атмосферы, чувствительностью приемника определяется формулой [2]:

D2 = [ о·Sо·Фе·S( 1 2 )· ( 1 2 )·а ( 1 2 )·о' ] Fпр, где о – коэффициент пропускания объектива передающего оптоэлектронного модуля (ПОМ);

о' – коэффициент пропускания объектива передающего оптоэлектронного модуля (ПОМ);

Фе – лучистый поток светодиода в диапазоне длин волн (12);

S(1 2) – чувствительность приемника приемного оптоэлектронного модуля (ПРОМ) в середине спектрального интервала (1 2 );

(1 2) – интегральный коэффициент пропускания оптического фильтра ПРОМ в спектральном интервале (1 2);

а (1 2) – суммарный коэффициент пропускания атмосферы в середине спектрального интервала (1 2);

Fпр – пороговое значение чувствительности приемника в диапазоне длин волн (1 2 ) Требуемый для определенной дальности действия АОЛС лучистый поток будет равен:

Фе = ·D2·Fпр о Sоо1 · S ( 1 2 ) · ( 1 2 ) · а ( 1 2 ) Связь дальности действия ССУ, построенных на светодиодах, с параметрами атмосферы и чувствительностью глаза определяется формулой:

D2 = о S0 ·Фе S' (1 2 ) · а ( 1 2 ) Fпр ·, где о – коэффициент пропускания объектива ПОМ;

S0 – площадь объектива ПОМ;

Фе – лучистый поток светодиода в диапазоне длин волн ( 1 2 );

S' – чувствительность глаза в спектральном интервале ( 1 2 );

а ( 1 2 ) - суммарный коэффициент пропускания атмосферы в середине спектрального интервала ( 1 2 );

F'пр – пороговое значение чувсвительности глаза в диапазоне длин волн ( 2 );

Требуемый для определенной дальности световой поток будет равен:

Фе = · D2 · F' пр 0 · S0 · S ( 1 2 ) а ( 1 2 ).

В случае АОЛС пороговое значение чувствительности приемника Fпр зависит от отношения сигнал/шум у ПРОМ. Пороговое значение чувствительности глаза че ловека F'пр в диапазоне длин волн (1 2) можно подсчитать, зная квантовый порог чувствительности глаза [3, 4].

Резюмируя изложенное, можно сделать основной вывод. Повышать дальность ССУ и АОЛС можно главным образом за счет повышения мощности светодиодов.

Однако, анализ их номенклатуры показывает, максимальная мощность их излучения не превышает 100 мВт. Значит о повышении единичной мощности речь идти не мо жет. Следовательно нужно повышать ее за счет группы светодиодов. Была выбрана методика сложения оптических мощностей светодиодов с помощью интегрирующей сферы, т.е. в фотометрическом шаре.

Согласно общей теории фотометрического шара лучистый поток Фе, введенный в шар, связан с облученностью стенки шара Ее, площабью внутренней поверхности шара Sш и интегральным коэффициентом отражения внутренней поверхности шара в диапазоне длин волн 1 2 соотношением [5]:

Фе = Ее · Sш ( 1 – ) /.

По данным [6] интегральный коэффициент отражения покрытия, применяемо го в светотехнике для видимой и ближней инфракрасной областях спектра равен 0, – рис.2.

Рисунок 2 – Интегральный коэффициент отражения покрытия Схема фотометрического шара, объединяющего излучение нескольких свето диодов приведена на рис.3.

Рисунок 3 – Схема фотометрического шара В этой схеме: 1 – фотометрический шар;

2 – светотражающее диэлектрическое покрытие с коэффициентом отражения = 0,9 в диапазоне излучения светодиодов;

3 – светодиоды;

4 – выходное отверстие в стенке шара, обеспечивающее выходящий лучистый поток:

Фе = Es · Sотв, где Sотв – площадь выходного отверстия;

5 – экран, покрытый с двух сторон отражающим покрытием с тем же коэффициентом отражения.

Излучения от светодиодов испытывают в шаре многократные отражения и пе ремешиваются. Суммарное излучение можно характеризовать длнами волн в диапа зоне 1 2, образующими полосу шириной ~ 40 нм.

При такой конструкции светового прибора в АОЛС нужно применять внеш нюю модуляцию. Это значит, в фокусе объектива должно находиться выходное от верстие модулятора. В случае ССУ выходное отверстие шара в зависимости от конст рукции может применяться как объектив, так и просто отверстие, перекрытое защит ным стеклом.

Литература 1. Батусов С.В. Светосигнальные устройства, М.;

Энергия,1979.

2. Иванцев А.С. Возможности повышения дальности действия атмосферных оптических систем передачи // Наука и инновации в республике Мордовия.

Материалы 7-ой научно-практической конференции, Саранск, 2008, с.546 – 554.

3. Вавилов С.И. Глаз и солнце. – М.: Изд-во АН СССР, 1961.

4. Луизов А.В. Глаз и свет. Л. : Энергоатомиздат. Ленинградское отделение, 1983.

5. Иванцев А.С. Измерение лучистого потока ламп накаливания в фотометрическом шаре // Тезисы докладов 2-ой Всесоюзной конференции по фотометрии и ее фотометрическому обеспечению, М.,1976, с. 216.

6. Лампы электрические. Методы измерения электрических и световых параметров.

ГОСТ 17616 – 82.

Проведение лабораторного практикума по дисциплинам «Сети связи» и «Системы коммутации» на мини-АТС Н.С. Мальцева, В.Д. Семейкин, semeykin@yandex.ru Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия Малые офисные АТС (мини-АТС или Private Branch Exchange – PBX) в послед ние годы получили широкое распространение на рынке телекоммуникационной тех ники. В основном мини-АТС предназначены для сферы малого и среднего бизнеса, что не исключает их применения и в более крупных фирмах. Мини-АТС стали очень популярны в этой сфере, так как при их установке не требуются затраты на линейно кабельные сооружения и при смене офиса они легко могут быть перенесены на новое место.

На кафедре «Связь» Астраханского государственного технического универси тета (АГТУ) базе мини-АТС Panasonic KX-TA 616 поставлен ряд лабораторных работ по дисциплинам «Сети связи» и «Системы коммутации».

Основные возможности мини-АТС Panasonic KX-TA 616:

Гибкое назначение режимов работы мини-АТС день/ночь/обеденный перерыв;

Функция "селекторное совещание" с участием 5-ти абонентов;

Переадресация звонков по условиям: занято, нет ответа, занято или нет ответа и без условий;

Прямой доступ к внутренним линиям мини-АТС (функция автоматического секретаря);

Подробное протоколирование всех звонков;

Импульсный и тональный набор по внешним и внутренним линиям;

Системный ускоренный набор (100 номеров);

Передача сообщения об отсутствии абонента (между абонентами);

Организация конференцсвязи с последующей возможностью отключения;

Возможность подключения резервного источника питания (без дополнитель ных устройств);

Предупреждение занятого абонента о втором звонке;

Ограничение продолжительности разговора.

Возможности применения мини-АТС в учебном процессе Применение мини-АТС Panasonic KX-TA 616 в учебном процессе, помогает приобрести студентам кафедры «Связь» практические навыки работы с телекомму никационным оборудованием. Работа с мини-АТС Panasonic KX-TA 616 дает студен там общее представление о работе, и возможностях настройки любых мини-АТС фирмы Panasonic, а так же мини-АТС других производителей, так как базовые прие мы управления мини-АТС являются общими и не зависят от производителя.

На базе мини-АТС Panasonic KX-TA616 возможно проведение лабораторных работ по нескольким дисциплинам. В настоящее время уже создан ряд лабораторных работ по дисциплинам «Системы коммутации» и «Сети связи». Так же возможно по строение лабораторного практикума по дисциплинам «Управляющие системы элек тросвязи» и «Программное обеспечение устройств электросвязи», изучаемым на ка федре «Связь».

При проведении лабораторных занятий по указанным выше дисциплинам мож но руководствоваться следующей схемой (рис 1). Вся группа учащихся делится на две подгруппы. Одна подгруппа вместе с преподавателем, в первой части лабораторно практического занятия располагается на рабочем месте 1 и занимается отчетом пре дыдущих лабораторных работ или выполняет теоретическое задание, выданное пре подавателем. В это же время вторая подгруппа занимает рабочие места 2-3, 5-6 и приступает к самостоятельному выполнению лабораторной работы по соответствую щей дисциплине. Во второй половине занятия подгруппы меняются местами и про должают выполнение работы.

АТС 2 Рис 1. Расположение рабочих мест в лаборатории «Системы коммутации»

Назначение рабочих мест, указанных на рис. 1, различно и конкретное их на значение приведено в таблице 1.

В течение 2011-2012 года на данной мини-АТС выполнялись следующие лабо раторные работы.

По дисциплине «Системы коммутации»:

Базовые сведения о Panasonic KX-TA 616, монтаж, первоначальная настройка;

Основы работы с телефонными аппаратами, подключенными к мини-АТС;

Базовое программирование мини-АТС;

Организация конференцсвязи;

Администрирование внутренней телефонной сети.

Таблица 1. Назначение рабочих мест Н Назначение омер Рабочее место, предназначенное для отчета лабораторных работ и выполнения теоретических заданий Рабочее место предназначенное для программирования ми ни АТС с помощью ПК Рабочее место предназначенное для программирования ми ни АТС с помощью системного телефонного аппарата Место оператора, не занимается учащимися во время лабо раторного занятия Вспомогательные рабочие места. Оснащены добавочными телефонными аппаратами, подключенными к мини-АТС.

- По дисциплине «Сети связи»:

Построение внутренней системы нумерации предприятия на базе мини-АТС Panason ic KX-TA 616;

Управление исходящими и входящими вызовами посредством мини-АТС Panasonic KX-TA 616.

Заключение Внедрение мини-АТС в учебный процесс на кафедре «Связь» АГТУ по могает получить ее выпускникам базовые практические навыки работы с настоящим телекоммуникационным оборудованием.

Внедрение мини-АТС Panasonic KX-TA 616 пзволяет решить некоторые проблемы вызванные выводом из эксплуатации квазиэлектронной АТС "Квант" и ма лой цифровой станции SDE 3000.

На базе мини-АТС Panasonic KX-TA616 возможно проведение лабора торных занятий по таким дисциплинам как: «Системы коммутации», «Сети связи» и др.

Организация лабораторного практикума по исследованию живучести сетей связи Г.А. Птицын Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия В течении ряда лет в рамках дисциплины «Потоки в динамических се тях» проводились лабораторные работы по исследованию живучести сетей связи в компьютерном классе. Программа основана на детерминированном вводе числа по раженных дуг или узлов древовидных сетей. Реализован метод полного перебора.

Предусмотрена упрощенная процедура представления размера и графа сети перечнем дуг. Алгоритм и программа разработаны Войлоковым В.И. Машина осуществляет пе ребор и анализ состояний сети, где n – размер (число узлов) сети.

Результаты выдаются в виде таблицы, содержащей следующие показатели:

число пораженных дуг или узлов от 0 m n;

число вариантов поражения ;

среднее число прерванных соединений при текущем значении 0 m n;

среднее число выживших соединений ;

средняя доля прерванных соединений d()= /, =n(n-1) ;

средняя доля выживших соединений d()= /.

В процессе эксплуатации программы обнаружился серьезный недостаток – большие затраты системного времени при исследовании сетей размером более узлов. С целью экономии машинного времени и расширения размера вводимых сетей был разработан алгоритм оценки живучести по методу интерполяции, когда макси мальное значение её определяется по формуле для звездообразной сети, минимальное значение – для линейной сети. В качестве отправных величин используется размер сети и число висячих узлов, которое больше двух (линейная сеть) и меньше (n-1) звездообразная сеть. Размер сети практические неограничен, но точность оценки ху же, чем в первом случае. Эту программу студенты составляют самостоятельно.

На кафедре ЗИТПС МТУСИ разработана программа (Ченцов Д.Л.), по зволяющая исследовать живучесть сетей по методу связности узлов.

Студентам предлагается готовый программный продукт из кафедральной библиотеки. В программе предусмотрен графический ввод сети на терминал. В ре зультате исследований студенты получают аналитическое выражение для – вероят ности связности сети, таблицу числовых значений, графические зависимости при постоянном числе избыточных дуг или, наоборот,.

Студенты анализируют достоинства и недостатки этого метода, в частно сти, недопустимость гибели узлов и распада сети на части, невозможность оценки на грузки дуг, узлов при удалении избыточности.

В процессе эксплуатации сетей возможны ситуации, когда по разным причи нам возникают повреждения дуг и/или узлов. При этом важно знать, что повреждено – дуги или узлы, сколько потеряно элементов, в каких местах они расположены, какие требуются силы и средства для восстановления сети. С целью исследования гибели различных структур была разработана программа, позволяющая количественно оце нивать потери в сетях. Решение задачи строится в двух направлениях: либо при де терминированном, либо при вероятностном подходах. В первом случае повреждение задается заранее числом потерянных элементов и вариантом их размещения, во вто ром повреждение задается вероятностью потери дуг и/или узла. К настоящему време ни при детерминированном подходе получены математические модели гибели сетей при атаках на дуги или узлы только для трех структур: линия, звезда и кольцо. Чтобы расширить перечень структур и исключить повторы повреждений были разработаны алгоритм и программа (Щербакова Е.С.), использующая детерминированный подход и метод полного перебора. Ввод сети графический на терминал. Результаты выводят ся в виде таблиц и графических зависимостей.

Более широкие возможности дает вероятностный подход к оценке гибели сети. При разработке программы (Данилина А.В.) и постановке лабораторной работы использована предпосылка [1] о том, что математическое ожидание числа погибших узлов при разрыве дуг является отображением топологии сети: размер сети, связность каждого из узлов, число узлов с одинаковой связностью, количество дуг сети. Ввод сети графический на терминал. Программа позволяет составить аналитическое выра жение гибели сети, таблицу числовых значений доли погибших узлов, графические зависимости (см. таблицу 1).

По окончании лабораторной работы студенты анализируют формулы ги бели сети, влияние размера сети и числа избыточных дуг на потери узлов.

При проектировании сети важно знать положительную составляющую гибели сети – число и долю выживших узлов, как при разрыве дуг, так и при атаке на узлы.

Одна из программ и лабораторных работ основана на детерминированном подходе, другая на вероятностном. Выжившим считается фрагмент, имеющий размер не менее двух узлов, связанных дугой. Если в сети уцелело несколько фрагментов размером два узла и более, то считаем, что выживает сумма размеров фрагментов. Таким обра зом, положительная составляющая характеризует сохранность элементов сети при распаде после атаки.

Очевидно, что если в сети потеряна часть элементов и она распалась на фраг менты, то она может выполнять свои функции по передаче сообщений лишь частич но. Как влияет структура, размер сети, число избыточных дуг, количество потерян ных элементов или вероятность потерь на функциональную живучесть сети. При ре шении задачи, также возможны детерминированный и вероятностный подходы. Важ но отметить, что вероятностная модель живучести древовидной сети является одно временно характеристикой потоков, а именно, распределением, общей суммой и среднем значением длин путей, средним значением нагрузки дуг, общим числом со единений. В качестве характеристик функциональной живучести рассматривается среднее число и доля прерванных соединений (уязвимость сети), средняя число и до ля выживших соединений (живучесть сети) при заданных значениях числа (доли) по терянных элементов или вероятности рабочего состояния дуг, узлов, что позволяет сравнить по живучести сети разных структур и размера. Таким образом, к тем двум работам, которые упомянуты вначале можно добавить еще две. Однако этот метод оценки живучести имеет недостаток, который проявляется в сетях с избыточными ду гами. Удаление избыточной дуги оставляет сеть связной, узлы полнодоступными, по этому живучесть сети остается равной единице. Число (доля) выживших соединений теряют чувствительность к удалению избыточных дуг. И тогда становится актуальной постановка лабораторной работы по оценке нагрузки дуг в сети сначала в исходном (полном) состоянии, затем после удаления одной и более избыточных дуг. Это необ ходимо знать, т.к. нагрузка на дуги возрастает. Например, в кольцевой сети имеется одна избыточная дуга, удаление которой превращает кольцо в линейную (разомкну тую) сеть.



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.