авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 9 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРА- ЦИИ На правах рукописи ...»

-- [ Страница 6 ] --

выявлено ухудшение характеристик среднегодовой численности занятых в экономики (соответственно -7,15 тыс.чел. и -3,01 тыс.чел.). В 2002 г. выявле но увеличение на 2,13 тыс.чел. В период 2003-2005 гг. (соответственно 3, тыс.чел. и 9,17 тыс.чел.) выявлено увеличение до максимального значения среднегодовой численности занятых в экономике. В период 2006-2009 гг. от мечено незначительное уменьшение среднегодовой численности занятых в экономике, так в 2007 г. (294,5 тыс.чел.) фактические данные уменьшились на 1,4 тыс.чел. по сравнению с 2006 г. (295,9 тыс.чел.). В период 2009- гг. выявлено уменьшение среднегодовой численности занятых в экономике (соответственно -2,18 тыс.чел. и -5,95 тыс.чел.). Параметры пессимистиче ского прогноза определены квадратической регрессионной моделью. Так, пу тем сравнения фактических и расчетных значений можно сделать вывод, что минимальному значению среднегодовой численности занятых в экономике соответствует предкризисный период 2007-2008 гг. (соответственно -4, тыс.чел. и -4,39 тыс.чел.), а максимальное увеличение среднегодовой числен ности занятых в экономике выявлено в 2005 г. (4,59 тыс.чел.). После кризиса 2009 г. произошло снижение расчетного значения среднегодовой численно сти занятых в экономике. Так, как показали расчеты квадратической регрес сионной модели, отклонение составило –2,19 тыс.человек.

На рисунке 38 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик среднегодовой численности занятых в экономике по РСО Алания в соответствии с параметрами экспоненциальной регрессионной мо дели инерционной направленности.

Рис. 38. Фактические и расчетные характеристики среднегодовой чис ленности занятых в экономике по РСО-Алания за 1999-2015 гг.

(авторская разработка) Максимум прироста среднегодовой численности занятых, по сравне нию с расчетными характеристиками, соответствует 2005 г., когда произош ло резкое увеличение фактического значения с 283,7 тыс. человек в 2004 г.

до 295,9 тыс. человек в 2005 г. Параметры инерционного прогноза выявили максимальное увеличение в 2005 г. (4,76 тыс.чел.) что соответствует факти ческой действительности.

В целом период 1999-2011 гг. характеризуется степенной зависимостью параметров стабильного развития с увеличением в 2005 г. (295,9 тыс.чел.) и минимумом в 1999 г. (230,1 тыс.чел.). Сравнивая рассматриваемые периоды, можно сделать вывод, об их изменении в среднем по периодам. Так в период 2003-2005 гг. произошло увеличение на 29 тыс.чел, в период с 2006-2008 гг.

увеличение составило 8,8 тыс.чел., а в период 2009-2011 гг. увеличение со ставило 3,4 тыс.чел. Таким образом, с одной стороны, повышается уровень стабильности региона, а с другой стороны, имеются неиспользованные воз можности, которые в ближайшее время могут быть реализованы как резервы дальнейшего роста.

В фактически действовавших ценах в 2011 г. в целом по Республике Северная Осетия – Алания объем среднедушевых денежных доходов населе ния составлял 165084 руб./чел. [259, с. 22].

Зависимость среднедушевых денежных доходов населения (У, руб./чел.) по 2011 г. от фактора времени характеризуют линейная, логариф мическая и кубическая регрессионные модели.

В первом варианте рассматривается линейная регрессионная модель, которая характеризует оптимистическое развитие.

У = 28457,4+11182,4*(t);

R=0,947;

D=0,897;

F=196,16.

Высокий коэффициент корреляции характеризует значительную зави симость темпов роста среднедушевых денежных доходов населения от фак тора времени, которым, как следует из значения коэффициента детермина ции, объясняется 89,7% колеблемости анализируемого результативного при знака.

Во втором варианте рассматривается логарифмическая регрессионная модель инерционной направленности.

У = 16449,2+52044,0*ln(t);

R=0,792;

D=0,627;

F=41,97.

На основании параметров логарифмической модели можно сделать вы вод, что зависимость является значительной и фактором времени объясняет ся 62,7% колеблемости характеристик среднедушевых денежных доходов на селения. Сущность функции по критерию Фишера, а также с позиции расчета ошибки аппроксимации, характеризуют адекватность модели действительно сти.

В третьем варианте рассматривается кубическая регрессионная модель, которой характерна пессимистическая направленность.

У = 59977,6-10259*(t) +3511,83*(t)2 – 161,19*(t)3;

R=0,971;

D=0,943;

F=98,70.

Высокий коэффициент корреляции характеризует значительную зави симость среднегодовой численности занятых в экономике от фактора време ни, которым, как следует из значения коэффициента детерминации, объясня ется 94,3% колеблемости анализируемого результативного признака.

В результате подстановки в полученную функцию определенных зна чений фактора времени, можно определить расчетные характеристики сред недушевых денежных доходов населения, как за прошлые анализируемые годы, так и на перспективу. Достоверность проведенных расчетов подтвер ждает сравнение с сопоставимыми данными, приведенными на рисунке 39.

На период до 2013 г. параметры инерционного прогноза составляют 157386,96 руб./чел., пессимистического –152238,10 руб./чел. и оптимисти ческого –196193,40 руб./чел.

В 1999-2000 гг. (49784,3 руб./чел. и 59890,5 руб./чел.) произошел зна чительный прирост среднедушевых доходов населения, а минимальный при рост в период 2002-2003 гг., что соответствует линейной регрессионной мо дели (соответственно 59733,4-73187,0 = –13453,60 руб./чел. и 70604,9 – 84369,40= –13764,50 руб./чел.). В 2009 г. после кризиса фактические данные среднедушевых денежных доходов населения уменьшились (154574,7 139890,1=14684 руб./чел.), так в линейной регрессионной модели уменьше ние составило -11573,70 руб./чел.

Рис.39. Динамика среднедушевых денежных доходов населения РСО-Алании за 1999 – 2015 гг. (авторская разработка) В соответствии с кубической регрессионной моделью выявлено уменьшение среднедушевых денежных доходов населения в период 2002 2003 гг. (соответственно -5081,32 руб./чел. и -5724,70 руб./чел.) и в посткри зисном 2009 г. выявлено ухудшение (139890,1-1575516,14=-17626, руб./чел.).

На рисунке 40 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик среднедушевых денежных доходов населения по РСО-Алания в соответствии с параметрами логарифмической регрессионной модели инер ционной направленности.

Рис. 40. Фактические и расчетные характеристики среднедушевых денежных доходов населения по РСО-Алания за 1999-2015 гг. (авторская разработка) В результате корреляционно регрессионного анализа вы соответствии с логарифмической инерционной моделью выявлено ухудшение объемов сред недушевых денежных доходов населения в период 2002-2003 гг. (соответст венно – 28864,10 руб./чел. и -29605,89 руб./чел.). В 2004 г. когда фактические данные увеличились на 28877,4 руб./чел. (99482,3-70604,9=28877,4 руб./чел.) выявлено максимальное увеличение среднедушевых денежных доходов на селения (9449,86 руб./чел.). В предкризисный период определена тенденция увеличения среднедушевых доходов населения. Соответствующий уровень стабильности произошел в 2007 г. (140140,2-117468,8=22671,4 руб./чел.).

Рост реально располагаемых денежных доходов населения выявлен в кризисном 2008 г. Так, в соответствии с линейной регрессионной моделью, происходит увеличение на 14293,30 руб./чел., в соответствии с логарифми ческой регрессионной моделью –на 18289,76 руб./чел., а в соответствии с ку бической регрессионной моделью на 7194,10 руб./чел. В варианте оптими стического развития в 2009 г. произошло снижение на 11573,70 руб./чел., в соответствии с пессимистическим – на 17626,04 руб./чел. и в соответствии с инерционным прогнозом уменьшение составило 1355,16 руб./чел.

После кризиса в 2010 г. выявлено увеличение фактического значение реальных денежных доходов на 33153,9 руб./чел. (173044-139890,1 = 33153, руб./чел.). В соответствии с линейной регрессионной моделью увеличение составило 10397,80 руб./чел., параметры кубической модели пессимистиче ской направленности выявили увеличение на 9007,20 руб./чел., и логарифми ческая регрессионная модель определяет максимальное увеличение на 27270,32 руб./чел.

В 2011 г. фактическое значение реальных денежных доходов уменьши лось до 165084 руб./чел. Так, параметры оптимистического прогноза выявили уменьшение на 8744,60 руб./чел., параметры пессимистического прогноза уменьшение на 891,44 руб./чел., а в соответствии с параметрами логарифми ческого инерционного прогноза выявлено увеличение на 15144,58 руб./чел.

В целом на основании выполненного анализа можно сделать вывод, что в соответствии с трехлетиями, выявлено увеличение уровня доходности на селения в период 2000-2002 гг. (58500,6 руб./чел.), в период 2003-2005 гг.

среднее значение составило 90685,5 руб./чел., в период 2006-2008 гг. про должилась тенденция увеличения (137394,6 руб./чел.), что подтверждают данные завершающего периода 2009-2011 гг. (159339,4 руб./чел.), что опре деляет наличие существенных резервов для дальнейшего роста.

Оборот розничной торговли, с одной стороны, характеризует соответ ствующую выручку торгующих организаций и индивидуальных предприни мателей на рынке и с другой стороны, определяет стоимость проданных на селению за наличный расчет товаров с целью личного потребления или ис пользования в домашнем хозяйстве. В Республике Северная Осетия-Алания в 2011 г. оборот розничной торговли в соответствии с ценами 2011 г. составил 67363,4млн.руб. [13, с. 22].

В оценке по 2013 г. зависимости сопоставимых объемов розничной торговли РСО-Алания (У, руб./чел.) от фактора времени за анализируемый период 1999-2011 гг. характеризует линейная, логарифмическая и кубическая регрессионные модели.

В первом варианте рассматривается линейная регрессионная модель, которая характеризует инерционное развитие.

У = 7105,98+4106,26*(t);

R=0,921;

D=0,848;

F=128,21.

Высокий коэффициент корреляции характеризует значительную зави симость оборота розничной торговли РСО-Алания от фактора времени, кото рым, как следует из значения коэффициента детерминации, объясняется 84,8% колеблемости анализируемого результативного признака.

Во втором варианте рассматривается логарифмическая регрессионная модель пессимистической направленности.

У = 4787,88+17905,4*ln(t);

R=0,676;

D=0,457;

F=23,00.

Данная связь является тесной, судя по параметрам логарифмической модели, фактором времени объясняется 45,7% колеблемости характеристик оборота розничной торговли. Сущность функции по критерию Фишера, а также с позиции расчета ошибки аппроксимации, подтверждает е адекват ность действительности.

В третьем варианте рассматривается кубическая регрессионная модель, которая характеризует оптимистическое развитие.

У = 22066,0-2843,1*(t) +712,798*(t)2 – 17,615*(t)3;

R=0,994;

D=0,988;

F=461,17.

Высокий коэффициент корреляции характеризует значительную зави симость темпов роста оборота розничной торговли за 1999-2009 гг. от факто ра времени, которым объясняется 98,8% колеблемости анализируемого ре зультативного признака.

При подстановке в полученную функцию определенных значений фак тора времени возможно определить расчетные характеристики объема роз ничной торговли как за анализируемые период 1999-2011 гг., так и на пер спективу. Сравнение фактических данных оборота розничной торговли с расчетными характеристиками, свидетельствует об адекватности проведен ных расчетов действительности (рис. 41). На прогнозный период до 2013г.

параметры инерционного прогноза составляют 68699,88млн.руб., пессими стического прогноза –53276,60млн.руб. и оптимистического прогноза – 80348,43млн.руб.

Рис. 41. Динамика сопоставимого оборота розничной торговли РСО-Алании за 1999 – 2015 гг. (авторская разработка) Анализ динамики оборота розничной торговли выявил, что наиболь ший прирост размеров продаж товаров населению произошел в период с 2006-2009 гг. (соответственно 36645,1млн.руб. и 49898,3млн.руб.) и макси мальное значение соответствует 2011 г. (67363,4млн.руб.). Наименьшее зна чение оборота розничной торговли соответствует второму трехлетнему пе риоду при минимуме в 2004 г.

Как следует из линейной регрессионной модели, отклонение от факти ческого значения равно 6728,64 млн.руб., логарифмическая регрессионная модель констатирует отклонение в размере 11855,15 млн.руб., а кубическая регрессионная модель выявляет уменьшение на 1848,39 млн.руб. Увеличение значения, характеризующего оборот розничной торговли произошло в г., когда в соответствии с инерционным прогнозом увеличение составило 1729,72 млн.руб., с пессимистическим прогнозом увеличение составило 3881,71 млн.руб., а с оптимистическим – 2598,50 млн.руб. В 2009 г. фактиче ское значение оборота розничной торговли увеличилось на 1846,3 млн.руб.

(51744,6-49898,3= 1846,3 млн.руб.). Так, параметры инерционного прогноза выявили уменьшение на 530,24 млн.руб., как и параметры оптимистического прогноза на 1850,29 млн.руб., а параметры пессимистического прогноза вы явили увеличение на 4021,45 млн.руб. В 2011 г. выявлено увеличение оборо та розничной торговли в соответствии с параметрами оптимистического про гноза на 494,99 млн.руб. и максимальное увеличение оборота розничной торговли в соответствии с параметрами инерционного, пессимистического и прогнозов, соответственно 6876,04 млн.руб., 16649,08 млн.руб.

На рисунке 42 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик оборота розничной торговли по РСО-Алания в соответствии с параметрами логарифмической регрессионной модели инерционной направ ленности.

Рис.42. Фактические и расчетные характеристики оборота розничной торговли по РСО-Алания за 1999-2015 гг. (авторская разработка) В результате сравнительного анализа фактических данных и расчетных полученных значений в соответствии с параметрами логарифмической мо дели инерционной направленности можно сделать выводы. Так, в конце пер вого периода 2000-2002 гг. выявлено уменьшение объемов оборота рознич ной торговли на 1897,82 млн.руб. В период 2003-2005 гг. выявлено уменьше ние оборота розничной торговли и минимальное значение отмечено в 2004 г.

(-6728,64 млн.руб.). В период 2006-2008 гг. выявлено совмещение фактиче ских и расчетных данных, так в 2008 г. разница составила 1729,72 млн.руб. В завершение периода 2009-2011 гг. параметры логарифмической модели инерционной направленности отмечено увеличение на 6876,04 млн.руб.

(67363,4-60487,36=6876,04 млн.руб.), что подтверждает результаты расчетов и соответствие фактической действительности.

Анализ сопоставимого оборота розничной торговли как в динамике по годам, так и по трем трехлетиям позволяют характеризовать размеры нега тивных (снижения, по сравнению с тенденцией, объемов промышленного производства) или позитивных (их увеличение) отклонений, а также уровни стабильности.

На основании анализа прироста размеров продаж товаров населению по трем периодам, можно выявить рост оборота розничной торговли в треть ем периоде и в 2011 г., увеличение стабильности объемов розничной тор говли и необходимости дальнейшего роста реальных денежных доходов на селения.

Объем платных услуг населению характеризует размер денежных средств, которые были оплачены потребителями за оказанные услуги не в виде товара, а с позиции формы деятельности. Так, за 2011 г. в фактически действовавших ценах, в целом по Республике Северная Осетия-Алания насе лению оказано услуг на сумму 19129,4 млн.руб. [259, с. 22].

Выполняя анализ динамики в период 1999-2011 гг. зависимости объема платных услуг населению в регионе (У, млн.руб.) от фактора времени (t, годы по порядку), среди возможных регрессионных моделей, как показали расче ты, лучшим образом описывают эту зависимость линейная, логарифмическая и экспоненциальная функции.

В первом варианте рассматривается линейная регрессионная модель, которая характеризует инерционное развитие.

У = 8270,10+790,655*(t);

R=0,957;

D=0,916;

F=242,37.

На основании параметров линейной модели, можно сделать вывод об их значительной зависимости от фактора времени которым объясняется 91,6% колеблемости характеристик объема оказания платных услуг населе ния. Сущность функции по критерию Фишера, а также с позиции расчета ошибки аппроксимации, определяет адекватность действительности.

Во втором варианте рассматривается логарифмическая регрессионная модель пессимистической направленности.

У = 7270,78+3766,41*ln(t);

R=0,839;

D=0,704;

F=57,14.

Высокий коэффициент корреляции характеризует значительную зави симость оказания платных услуг населения РСО-Алании за 1999-2009 гг. от фактора времени, которым объясняется 70,4% колеблемости анализируемого результативного признака.

В третьем варианте рассматривается экспоненциальная регрессионная модель, которая характеризует оптимистическое развитие.

У = 8930,95*exp(0,0586)t;

R=0,937;

D=0,878;

F=163,85.

На основе параметров модели можно сделать вывод, что данная связь является Значительной и фактором времени объясняется 87,8% колеблемости характеристики оказания платных услуг населения РСО-А. Сущность функ ции по критерию Фишера, а также с позиции расчета ошибки аппроксима ции, определяет е адекватность действительности (рис. 43).

Рис. 43. Динамика объема платных услуг населению РСО-А за 1999-2015 гг. (авторская разработка) Методом экстраполяции выявленной закономерности на перспективу, с учетом стандартной ошибки, возможно определить прогнозные характери стики по Республике Северная Осетия – Алания объема платных услуг насе лению на период до 2013 г. Таким образом, по инерционному сценарию объ ем платных услуг населению РСО-А в 2013г. составит 20129,93млн.руб., по пессимистическому сценарию – 17470,41млн.руб., по оптимистическому сценарию – 21510,10млн.руб.

В целом за анализируемый период наблюдается тенденция снижения платных услуг населения в 2002 г., когда резервы постдефолтового периода себя исчерпали, а новые не определились. Как следует из инерционного ва рианта развития, в 2002 г. снижение произошло на 180,02млн.руб., согласно пессимистическому сценарию – на 1239,43млн.руб., а согласно оптимистиче скому – на 37,36млн.руб. Планомерный рост платных услуг населения начи нается с 2007 г. Отклонение фактического значения от расчетного составило в соответствии с линейной регрессионной моделью199,71млн.руб., в соответ ствии с логарифмической – 39,27млн.руб., а в соответствии с экспоненциаль ной регрессионной моделью – 452,02 млн.руб. Рассматривая линейную рег рессионную модель, можно сделать вывод, что в 2011 г. разница между фак тическим и расчетным значением достигла максимального значения 20129,93млн.руб.

В среднем по периодам имеет место положительная динамика разви тия. Так в период 2000-2002 гг. изменение в среднем по периодам составило 2300,2 млн.руб. В во второй период 2003-2005 гг. изменение составило 2725,5 млн.руб., в период 2006-2008 гг. изменение составило 6325,9 млн.руб.

, а в завершающий период 2009-2011 г. - 2136,7 млн.руб. В результате срав нения трхлетий, выявлено увеличение уровня стабильности по показателю платных услуг населению РСО-А, но, с другой стороны, – наличие неисполь зованных возможностей, которые могут найти свою реализацию в качестве резервов дальнейшего роста.

На рисунке 44 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик объема платных услуг населения по РСО-Алания в соответствии с параметрами линейной регрессионной модели инерционной направленно сти.

Рис.44. Фактические и расчетные характеристики объема платных ус луг населению по РСО-Алания за 1999-2015 гг. (авторская разработка) В результате сравнения фактических и расчетных характеристик объе ма платных услуг населения можно сделать выводы. Так, в 2000 г. в соответ ствии с параметрами линейной регрессионной модели инерционной направ ленности выявлено уменьшение объемов платных услуг населения на 1481, млн.руб. В 2002 г. фактические данные объема платных услуг уменьшились до 11252,7 млн.руб. и разница между расчетными значениями составила 180,02 млн.руб. В 2006 г. отмечено увеличение фактических данных объема платных услуг до 14391,2 млн.руб., отклонение расчетных значений состави ло 204,14 млн.руб. В 2011 г. выявлено отклонение фактических от расчетных значений в размере 580,79 млн.руб.

Оценочные параметры сектора платных услуг, как показали расчеты, в целом совпадают с фактическими уровнями. Однако, в отдельные годы вы явлены значительные отличия, что с позиции последних лет, с одной сторо ны, свидетельствует о наличии значительных резервов в данном направле нии, а, с другой стороны, – об определенном недоиспользовании возможно стей оказания услуг населению в РСО-А.

Инвестиции в основной капитал представляют собой затраты, направ ленные на создание и воспроизводство основных фондов в областях реализа ции нового строительства, модернизации и реконструкции объектов, приоб ретение оборудования машин, транспортных средств, многолетних насажде ний и т.п. В соответствии с ценами 2011 г. вложения в основной капитал по Республике Северная Осетия – Алания в 2011 г. составили 21104,2 млн.руб., что на 3324,8 млн.руб. меньше прошлогодних вложений, на которые большое влияние оказал экономический кризис [259, с. 23].

Зависимость сопоставимых, в оценке по 2013 г, объемов инвестиций в основной капитал РСО-А (У, руб./чел.) от фактора времени (t, годы по по рядку) характеризуют (описывают) лучшие, как показали расчеты, среди возможных регрессионных моделей, линейная, логарифмическая и экспо ненциальная модели.

В первом варианте рассматривается линейная регрессионная модель, которая характеризует инерционное развитие.

У = 1572,74+1533,76*(t);

R=0,828;

D=0,686;

F=52,78.

На основании критерия Фишера и полученных коэффициентов корре ляции можно выявить зависимость инвестиций в основной капитал РСО-А от фактора времени, которым, как следует из значения коэффициент детерми нации, объясняется 68,6% колеблемости анализируемого результативного признака.

Во втором варианте рассматривается логарифмическая регрессионная модель пессимистической направленности.

У = – 221,76+7223,28*ln(t);

R=0,709;

D=0,503;

F=26,81.

Определенный коэффициент корреляции и критерий Фишера подтвер ждает зависимость инвестиционных вложений в основной капитал от факто ра времени, которым, как следует из величины коэффициента детерминации, объясняется 50,3% колеблемости анализируемого результативного признака.

Можно определить расчетные характеристики продукции сельского хо зяйства. Подставляя в полученную функцию определенные значения фактора времени, можно определить как за анализируемые годы, так и на перспекти ву.

В третьем варианте, рассматриваетсяэкспоненциальная регрессионная модель, для которой характернаоптимистическая направленность.

У = 3997,59*exp(0,1400)t;

R=0,899;

D=0,808;

F=97,99.

На основании параметров логарифмической модели, можно сделать вывод о значительной их зависимости от фактора времени которым объясня ется 80,8%колеблемости характеристик инвестиционной активности. Сущ ность функции по критерию Фишера, а также с позиции расчета ошибки ап проксимации, определяет адекватность модели действительности.

Путем подстановки определенных значений фактора времени, можно определить расчетные характеристики объемов инвестиций в основной капи тал как за анализируемый временной интервал с 1999-2013 гг., так и на пер спективу. Сравнение их с сопоставимыми данными, свидетельствует об адек ватности выполненных расчетов фактическим параметрам (рис. 45). Таким образом, на период до 2013г. параметры инерционного прогноза составляют 24579,14млн.руб., пессимистического –19339,24млн.руб., оптимистического –32645,0млн.руб.

Рис.45. Динамика инвестиций в основной капитал по РСО-А за 1999-2015 гг. (авторская разработка) Начиная с периода 1999-2003гг. формируется тенденция роста инве стиций в основной капитал. Минимальная инвестиционная деятельность произошла в 2004г., когда фактические данные уменьшились до 7872, млн.руб., в связи с тем, что резервы постдефолтового периода были израсхо дованы. Так, в соответствии с линейной регрессионной моделью, произошло уменьшение на 2903,20млн.руб., а в соответствии с логарифмической регрес сионной моделью – на 4848,52млн.руб. В соответствии в экспоненциальной регрессионной моделью нестабильная ситуация достигла минимума в 2004 г.

и уменьшение составило 1387,79 млн.руб.

Далее начинается рост инвестиций в основной капитал и в 2007 г.

(21634,9 млн.руб.). Максимальное значение прироста размеров инвестиций в основной капитал произошло в 2007г. Как следует из инерционного вариан та, увеличение составило 6258,32млн.руб., по оптимистическому прогнозу увеличение равно 7541,71млн.руб., а пессимистический прогноз выявил уве личение на 5985,49млн.руб. Тенденция незначительного увеличения продол жилась в 2008г. Однако, вследствие экономического кризиса в 2009 г., резко сократился объем инвестиций в основной капитал. Увеличился разрыв между фактическими и расчетными данными и как следует из линейной регресси онной модели отклонение составило –2012,10млн.руб., в соответствии с ло гарифмической регрессионной модели уменьшение равно 666,91млн.руб., в соответствии с экспоненциальной моделью уменьшение составило 2215, млн.руб.

На рисунке 46 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик объема платных услуг населения по РСО-Алания в соответствии с параметрами линейной регрессионной модели инерционной направленно сти.

Рис. 46. Фактические и расчетные характеристики объема инвестиций в основной капитал по РСО-Алания за 1999-2015 гг. (авторская разработка) В период 2000-2002 гг. отмечен планомерный рост объемов инвести ций в основной капитал в соответствии с параметрами линейной регрессион ной модели инерционной направленности, что подтверждается фактической действительностью. В 2004 г. выявлено уменьшение объемов инвестиций в основной капитал (7872,1 млн.руб.). Так, в соответствии с параметрами ли нейной регрессионной модели уменьшение составило 2903,20 млн.руб. В 2007 г. (21634,9 млн.руб.) практически вдвое произошло увеличение объема инвестиций в основной капитал на 10169,7 млн.руб. После кризиса в 2009 г.

выявлено уменьшение объемов инвестиций в основной капитал до 16432, млн.руб. В период 2010-2011 гг. выявлено увеличение объемов инвестиций в основной капитал (соответственно 19977,86 млн.руб. и 21511,62 млн.руб.), что подтверждается фактической действительностью.

На основании анализа инвестиционной деятельности в Республике Се верная Осетия – Алания по трм трехлетиям, можно сделать вывод, об уве личении инвестиционной активности начиная с середины третьего периода, когда произошел рост уровня стабильности объемов инвестиций в основной капитал. Однако, в 2009 г. ситуация значительно изменилась, поэтому в сло жившихся условиях необходима дальнейшая активизация инвестиционной деятельности.

Объем строительных работ в фактически действующих ценах 2011 г.

по Республике Северная Осетия – Алания в 2011 г. составил14654,0 млн. руб.

[259, с. 346]. В анализируемой динамике временного интервала 1999-2011 гг., зависимость объема строительных работ в РСО-Алания (У, млн.руб.) от фак тора времени, наилучшим образом характеризует, как показали расчеты при менения возможных регрессионных моделей, линейная, квадратическая и ку бическая функции.

В первом варианте рассматривается линейная регрессионная модель, которая характеризует инерционное развитие.

У = 1426,43+1096,70*(t);

R=0,868;

D=0,753;

F=72,54.

На основании определенных параметров модели можно сделать вывод о значительной зависимости этих параметров от фактора времени, которым как следует из значения коэффициента объясняется 75,3% колеблемости ха рактеристик объема строительных работ.

Во втором варианте рассматривается квадратическая регрессионная модель оптимистической направленности.

У = 2370,17+719,204*(t) +26,9641 *(t)2;

R=0,874;

D=0,764;

F=34,72.

На основании анализа рассчитанных параметров логарифмической мо дели можно сделать вывод, что данная модель значительно зависит от факто ра времени, которым объясняется 76,4% колеблемости параметров объема строительных работ. Сущность функции по критерию Фишера, а также с по зиции расчета ошибки аппроксимации, характеризуют адекватность модели действительности.

В третьем варианте рассматривается кубическая регрессионная модель, которая характеризует пессимистическое развитие.

У = 5431,04+1503,6*(t) +409,573*(t)2 – 18,219*(t)3;

R=0,901;

D=0,812;

F=27,37.

Высокий коэффициент корреляции определяет значительную зависи мость объема работ от фактора времени, которым, как следует из значения коэффициента детерминации, объясняется 81,2% колеблемости анализируе мого результативного признака. Сущность функции с позиции расчета ошиб ки аппроксимации, а также по критерию Фишера, характеризует адекват ность модели действительности (рис. 46).

Путем подстановки в полученные функции тех или иных значений фактора времени можно определить расчетные характеристики объемов строительных работ. На рис. 47 приведена динамика объемов строительных работ, построенная но основании расчетных параметров рассмотренных рег рессионных моделей. На период до 2013 г., параметры инерционного прогно за составляют 17876,93млн.руб., пессимистического прогноза – 13541,84млн.руб., оптимистического прогноза –19225,15млн.руб.

Рис. 47. Динамика объемов строительных работ по РСО-А за 1999-2015 гг. (авторская разработка) В период 2000-2002 гг. (соответственно 4186,8 млн.руб. и 6778, млн.руб.) выявлена тенденция роста объемов строительных работ. В период 2003-2004 гг. (соответственно 5788,9 млн.руб. и 5343,1 млн.руб.) в соответст вии с параметрами линейной регрессионной модели выявлено уменьшение (соответственно на 1121,03 млн.руб. и 2663,53 млн.руб.). Наибольший при рост объема строительных работ произошел в 2007г. (14350,7 млн.руб.). Как следует из инерционной регрессионной функции, увеличение составило 3053,97млн.руб., по квадратической регрессионной модели отклонение равно 3223,60млн.руб., а кубическая регрессионная функция выявила увеличение на 2558,30млн.руб. За исследуемый период 1999-2011 гг. в целом по респуб лике происходит повышение уровня объемов строительных работ.

Рис. 48. Фактические и расчетные характеристики объемов работ вы полненных по виду деятельности строительство по РСО-Алания за 1999- гг. (авторская разработка) В результате сравнительного анализа фактических и расчетных харак теристик объемов строительных работ по республике можно сделать выводы.

Так, в 2003-2004 гг., после планомерного увеличения объемов строительных работ, выявлено уменьшение в 2003 г. на 898,6 млн.руб. и в 2004 г. на 445, млн.руб. В 2005-2006 гг. отмечено увеличение объемов строительных работ (соответственно 7036,9 млн.руб. и 8402,1 млн.руб.), так, в соответствии с па раметрами линейной регрессионной модели выявлено уменьшение на 2066,43 млн.руб. и 1797,93 млн.руб. В 2007 г. отмечено увеличение объемов строительных работ. Так, параметры линейной регрессионной модели инер ционного прогноза выявили максимальное увеличение объемов строитель ных работ (3053,97 млн.руб.). Несмотря на кризис 2008 г. продолжилось не значительное, но увеличение объемов строительных работ на 2000, млн.руб. и на 932,37 млн.руб. В 2011-2011 гг. (соответственно -106, млн.руб. и -1029,53 млну.руб. выявлено уменьшение объемов строительных работ, это связано с последствиями кризиса, когда все имеющиеся резервы исчерпались, а новые еще не были найдены.

Как следует из выполненных расчетов оценочных характеристик объе ма строительных работ по анализируемым трхлетиям приближены в первом трехлетии. Однако, в отдельные годы между ними наблюдаются значитель ные отличия, это выявляет недоиспользованные возможности развития строительства в РСО-А, и, с другой стороны, – о наличии значительный ре зервов в данном направлении.

4.3. Построение прогнозных сценариев развития промышленного комплекса РСО-Алания на основе многофакторной регрессионной моде ли Далее, на основе корреляционно-регрессионного анализа, выявляются наиболее важные, существенные факториальные признаки и осуществляется изучение их зависимости от фактора времени с экстраполяционным предви дением развития.

Проводится многофакторное моделирование зависимости валового ре гионального продукта от наиболее существенных факторов с оценкой адек ватности полученной модели реальной действительности.

Посредством подстановки в многофакторную модель прогнозных зна чений существенных факторов определяются перспективные параметры фи зических объемов валового регионального продукта на ближайшие два года при различных уровнях и сочетании факторов.

После получения отчетных данных следующего года в рамках разрабо танной информационной технологии проводятся все необходимые расчеты, позволяющие осуществлять корректировку прогнозных данных на следую щий год с предвидением характеристик дальнейших периодов.

Таблица Динамика сопоставимых социально-экономических показателей разви тия РСО-Алания Инвестиции в основной ка Объем строительства, млн.

производство, млн. руб.

Валовой региональный населения, руб. / чел.

населению, млн. руб.

Продукция сельского хозяйства, млн. руб.

торговли, млн. руб.

Денежные доходы Оборот розничной продукт, млн. руб.

Основные фонды, питал, млн. руб.

Платные услуги Промышленное млн. руб.

Годы руб.

1999 37542 131891 11801 12252 49784 18924 8260 3992 2000 42648 128198 12804 12252 59891 19719 11333 5198 2001 46870 131018 14392 13575 55878 20902 11378 6290 2002 52869 133770 15054 14023 59733 21633 11253 7390 2003 54508 145408 14301 14290 70605 22845 11883 8366 2004 57670 154132 15503 15805 99482 25015 12216 7872 2005 60841 162301 17130 14904 101969 29793 13083 10816 2006 68386 158081 15760 14710 117469 36645 14391 11465 2007 72557 158239 19164 15784 140140 42215 15586 21635 2008 72848 152384 19969 19540 154575 49898 16365 21678 2009 74669 163661 19729 20029 139890 51745 16987 16432 2010 79298 168734 20775 20249 173044 59351 17598 17779 2011 81836 177171 22977 21464 165084 67363 19129 21104 Авторские расчеты по данным Северная Осетиястат Характеристики изучаемых стоимостных показателей в сопоставимой оценке на основе отчетных данных 2011г. и индексов физического роста сви детельствуют о динамике развития Республики Северная Осетия-Алания (табл. 21). Как видно из полученных сопоставимых данных, несмотря на не которые отклонения в ряде случаев, непрерывный рост в целом характерен основным фондам, обороту розничной торговли, продукции сельского хозяй ства, численности занятых в экономике, платным услугам населению и инве стициям в основной капитал.

Значительное снижение темпов экономического роста наблюдается по ВРП в 2008 – 2009гг., по объму работ, выполненных в строительстве, в – 2011 г., по среднедушевым денежным доходам населения в 2009 г. А по промышленному производству очевидна значительная колеблемость по го дам (от снижения объмов в 2003, 2006, 2009 годах до их подъема в 2002, 2005, 2008, 2011 годах).

Анализ тенденций развития с использованием корреляционно регрессионного метода позволил выявить и сформировать систему моделей зависимости от фактора времени (t) наиболее существенных драйверов эко номического роста, которыми в регионе являются численность занятых в экономике (Х1),объмы основных фондов (Х2), инвестиций (Х3) и промыш ленного производства (Х4):

X1 = 186,4 + 32,27t –3,172t2 + 0,1049t3;

R=0,996;

F=432.

X2 = 124599 + 3793,35t;

R = 0,932;

F = 72,9.

X3 = 1572,6 + 1533,8t;

R = 0,910;

F = 52,8.

X4 = 11806,6 + 513,802t + 23,3416t2;

R = 0,947;

F = 88,5.

Объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами по видам экономической деятельности (промышленное производство) РСО-Алания включает добычу полезных ис копаемых, обрабатывающие производства и распределение электроэнергии, газа и воды. Наибольший рост промышленного производства отмечен в 2001г. (14391,9 млн. руб.), незначительное увеличение выявлено в 2005 г.

(17130,3 млн. руб.) и тенденция роста продолжилась в 2007–2008 гг. (соот ветственно 19164,0 млн. руб. и 19968,8 млн. руб.). В 2011 г. объем промыш ленного производства в РСО-Алания в соответствии с ценами 2011 г. увели чился и составил 22977,0 млн. руб.

В период с 1999-2011 гг. в анализируемой динамике зависимость со поставимых, в прогнозной характеристике на 2015 г., объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собствен ными силами по видам экономической деятельности в РСО-Алания (У, млн.

руб.) от фактора времени (t, годы по хронологическому порядку), среди воз можных регрессионных моделей были выявлены, как показали расчеты, ло гарифмическая, квадратическая и кубическая модели (таблица 22).

Таблица Динамика и прогноз развития промышленной отрасли, млн.руб.

Прогнозные характеристики в соответствии с регрессионными моделями Фактические Годы данные Логарифмическая Отклон. Квадратическая Отклон. Кубическая Отклон.

1999 11801,1 9997,15 1803,95 12343,74 -542,64 12026,01 -224, 2000 12804,1 12744,75 59,35 12927,57 -123,47 12927,59 -123, 2001 14391,9 14351,99 39,91 13558,08 833,82 13731,42 660, 2002 15053,9 15492,35 -438,45 14235,27 818,63 14466,39 587, 2003 14301,2 16376,88 -2075,68 14959,15 -657,95 15161,38 -860, 2004 15502,5 17099,59 -1597,09 15729,71 -227,21 15845,27 -342, 2005 17130,3 17710,64 -580,34 16546,95 583,35 16546,97 583, 2006 15759,8 18239,95 -2480,15 17410,88 -1651,08 17295,35 -1535, 2007 19164,0 18706,84 457,16 18321,49 842,51 18119,30 1044, 2008 19968,8 19124,48 844,32 19278,78 690,02 19047,70 921, 2009 19729,2 19502,29 226,91 20282,76 -553,56 20109,45 -380, 2010 20774,9 19847,20 927,70 21333,41 -558,51 21333,42 -558, 2011 22977,0 20164,48 2812,52 22430,76 546,24 22748,51 228, 2012 20458,24 23574,78 24383, 2013 20731,73 24765,49 26267, 2014 20987,55 26002,88 28429, 2015 21227,87 27286,96 30897, Авторские расчеты по данным Северная Осетиястат В первом варианте рассматривается логарифмическая регрессионная модель, которая характеризует пессимистическое развитие.

У = 9997,15+3963,95*ln(t);

R=0,806;

D=0,650;

F=45,78.

Полученный коэффициент корреляции и критерий Фишера свидетель ствует о зависимости промышленного производства от фактора времени, ко торым, как мы видим изкоэффициенту детерминации, объясняется 65,0% ко леблемости анализируемого результативного признака. Можно определить расчетные характеристики промышленного производства, подставляя в по лученную функцию определенные значения фактора времени, как за анали зируемые годы, так и на перспективу.

В качестве второй модели рассматривается квадратическая регресси онная модель инерционной направленности.

У = 11806,6+513,802*(t) +23,3416 *(t)2;

R=0,947;

D=0,897;

F=88,48.

Высокий коэффициент корреляции определяет значительную зависи мость промышленного производства Республики Северная Осетия–Алания от фактора времени, которым, в соответствии с коэффициентом детермина ции, объясняется 89,7% колеблемости анализируемого результативного при знака.

В третьем варианте рассматривается кубическая регрессионная модель, для которой свойственна оптимистическая направленность.

У = 10997,8+1101,16*(t) –77,761*(t)2 +4,8144*(t)3;

R=0,950;

D=0,903;

F=57,0.

Высокий коэффициент корреляции подтверждает значительную зави симость темпов роста промышленного производства РСО-Алания за 1999 – 2011 гг. от фактора времени, которым объясняется 90,3% колеблемости ана лизируемого результативного признака.

Подставляя в полученные функции определенные значения фактора времени, можно определить расчетные характеристики объемов отгружен ных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собст венными силами по видам экономической деятельности РСО-Алания как за анализируемые годы, так и на перспективу. Так, в соответствии с параметра ми пессимистического прогноза объем промышленного производства соста вит 20731,73 млн руб., в соответствии с параметрами инерционного прогноза 24765,49 млн. руб., а в соответствии с параметрами оптимистического про гноза - 26267,58 млн. руб. На рисунке 49 приведено сравнение полученных регрессионных моделей, подтверждающее соответствие проведенных расче тов фактическим параметрам.

Авторская разработка Рис.49. Динамика объемов промышленного производства Прогнозные характеристики промышленного производства Республики Северная Осетия - Алания на период до 2015 г. были определены на основе экстраполяции выявленной закономерности на перспективу с учтом стан дартной ошибки. Так, по инерционному варианту объем промышленного производства в 2015 г. составит 24765,49 млн. руб., пессимистического – 20731,73 млн. руб., оптимистического – 26267,58 млн. руб.

Как показали результаты логарифмической регрессионной модели, от разившей пессимистический характер развития, наименьшее значение про мышленного производства соответствует 2003 г. (-2075,68 млн. руб.) и г. (-2480,15 млн. руб.), а наибольшее значение выявлено в 2011 г. (2812, млн. руб.).

Оптимистический характер развития выявлен в кубической регресси онной модели, в которой наименьшее значение промышленного производст ва выявлено в 2006 г. (15759,8–17295,35= –1535,55 млн. руб.), а наибольшее значение в 2007-2008 гг. (соответственно 1044,70 млн.руб. и 921,10 млн.руб.), а в 2011 г., как следует из оптимистического развития, фактическое значение отличается на 228,49 млн. руб.

На рисунке 50 представлено сравнение фактических и расчетных ха рактеристик промышленного производства по РСО-Алания с параметрами квадратической регрессионной модели инерционной направленности.

Авторская разработка Рис. 50. Фактические и расчетные характеристики сопоставимых объе мов промышленного производства по РСО-Алания за 1999-2015 гг.

В результате корреляционно-регрессионного анализа представлены па раметры квадратической инерционной модели прогноза. В 2001-2002 гг. вы явлено увеличение промышленного производства (соответственно 833, млн. руб. и 818,63 млн.руб.). Падение отмечено в 2003 г. (14301,2–14959,15= – 657,95 млн. руб.). Уменьшение объемов промышленного производства происходит в 2006 г., когда сократились фактические объемы промышленно го производства (так, отклонение составило 15759,8 – 17410,88 = – 1651, млн. руб.). В 2008 г. (842,51млн. руб.) происходит рост объемов отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собствен ными силами по видам экономической деятельности, что можно расценивать как положительную динамику. Однако в результате кризиса 2008 г. ожидае мый результат в области промышленного производства в 2009 –2010 гг. (со ответственно -553,53 млн. руб. и -558,51 млн. руб.) оказался меньше факти ческого. В фактически действовавших ценах в целом по Республике Север ная Осетия–Алания за 2011 г. объем промышленного производства увели чился на 546,24 млн. руб. и составил 22977,0 млн. руб.

Среднее значение объема промышленного производства в первый пе риод (2000-2002 гг.) составило 2282,2 млн. руб. Как следует из параметров трехлетних циклов, в целом за анализируемый период выявлено увеличение объема отгруженных товаров собственного производства, выполненных ра бот и услуг собственными силами по видам экономической деятельности с 2003 г. В 2004 г. фактические данные совпадали с расчетными квадратиче ской регрессионной модели (соответственно 15502,5 млн. руб. и 15729,71млн. руб.). В 2006 г. выявлено уменьшение объемов промышленно го производства, что в фактически действовавших ценах равно 15759,8 млн.

руб. Расчетные значения параметров пессимистической, инерционной и оп тимистической прогнозных моделей также уменьшились (соответственно на 2480,15 млн.руб., 1651,08 млн.руб. и 1535,55 млн. руб.). В 2007 г., когда фак тический объем промышленного производства увеличился и составил 19164,0 млн. руб., расчетные значения параметров пессимистического, инер ционного и оптимистического развития составили соответственно 18706, млн.руб., 18321,49 млн.руб. и 18119,30 млн.руб.

Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволил вы явить зависимость в сопоставимых оценках валового регионального продук та Республики Северная Осетия-Алания (У, млн. руб.) от основных фондов (Х1, млн. руб.), объемов промышленного производства (X2, млн. руб.), чис ленности занятых в экономике (X3, тыс. чел.), инвестиций в основной капи тал (X4, млн. руб.) У = – 44815,452 + 0,177Х1 + 1,216Х2 + 185,7Х3 + 0,589Х4 ;

R=0,987;

F=73,6.

Многофакторный коэффициент корреляции, приближающийся к еди нице, и очень высокий критерий Фишера свидетельствуют о значительной зависимости валового регионального продукта от наиболее существенных, введенных в полученную модель факторов (значимость которых подтвер ждается критериями Стьюдента, превышающими критическое значение).

Экономическая сущность коэффициентов регрессии (при Х) заключа ется в том, что они показывают, на сколько единиц изменяется результатив ный признак (У) при увеличении того или иного фактора. Это является важ нейшими характеристиками рассчитанной производной функции.

В результате анализа данной функции можно сделать вывод о том, что в Республике Северная Осетия–Алания имеет место промышленно инвестиционная модель развития экономики. Значительное влияние на вало вой региональный продукт оказывают, в большей мере, численность занятых в экономике, промышленное производство и инвестиции в основной капитал.

Необходимо увеличивать доходы населения, так как они являются основой потребительской способности населения и, соответственно, необходимо уве личивать численность населения, занятого в экономике. Можно сделать вы вод, что республике необходимо способствовать повышению инвестицион ной привлекательности, повышать численность занятых в экономике и раз вивать промышленное производство. Очевидна взаимосвязь основных фон дов, инвестиций в основной капитал промышленного производства, числен ности населения занятого в экономике. Таким образом, выявлена взаимосвязь основных фондов численности занятого в экономике населения, инвестиций в основной капитал и промышленного производства. Анализ факторов опре делил приоритетное значение промышленного производства и приоритетное влияние промышленного производства на валовой региональный продукт и, как следствие, на экономику РСО-Алания в целом.

На основе многофакторной регрессионной модели проведен анализ фактических и расчетных данных, полученных в соответствии с инерцион ным вариантом развития. В таблице 23 представлены результаты анализа фактических и расчетных данных в соответствии с инерционным сценарием развития.

В результате проведенного анализа можно сделать вывод о том, что, начиная с 2001 г. (98,5%), наблюдается нехватка абсолютных значений вало вого регионального продукта, т.е. фактический результат ниже расчетного значения. В 2002 г. выявлено увеличение ВРП до 101,5%. В период 2003 2004 гг. выявлено уменьшение (соответственно 97% и 96,2%). Так, в 2003 г., когда резервы постдефолтового периода были исчерпаны, а другие не были определены, в абсолютном выражении уменьшение составило 1679,9 млн.

руб. В 2005 г. физический темп роста уменьшился до 96%, что в абсолютном выражении составляет 2534,6 млн.руб.

Тенденция увеличения началась в 2006 г. (102,7%) и достигла макси мального значения в 2007 г. (104,2%), когда абсолютная величина выросла на 2939,3 млн. руб. Из-за экономического кризиса 2008 г. (100,4%) произошло незначительное ухудшение на 3,8%. В 2009 г. (99%) абсолютная величина разницы между фактическими и расчетными данными валового регионально го продукта составила 725,3 млн. руб. В 2010 г. выявлено увеличение на 2,3% (101,3%), что в абсолютном выражении составляет 1040,2 млн. руб. В 2011 г.

(100,8 %) абсолютная величина разницы между фактическими и расчетными данными валового регионального продукта составила 648,7 млн. руб.

Таблица Прогноз развития экономики на основе фактических и расчетных данных валового регионального продукта по РСО-Алания за 1999-2015 гг.

занятых в экономике, тыс. чел.

Среднегодовая численность продукт (расчет) млн.руб.

в экономике, млн. руб.

Инвестиции в основной производство, млн. руб.

Валовой региональный Валовой региональный капитал, млн. руб.

Основные фонды У факт. – У расч.

продукт, млн. руб.

У факт. / У расч.

Промышленное Годы 1 2 3 4 6 7 8 1999 37542,0 128393 12344 227,8 3106 37046 101,3 2000 42647,7 132187 12928 245,2 4640 42578 100, 2 69, 2001 46869,8 135980 13558 259,5 6174 47572 98,5 -702, 2002 52869,2 139773 14236 270,9 7708 52088 101,5 781, 2003 54508,1 143567 14959 279,8 9242 56188 97,0 -1679, 2004 57669,6 147360 15730 286,4 10775 59930 96,2 -2260, 2005 60841,4 151153 16547 291,1 12309 63376 96,0 -2534, 2006 68385,8 154947 17411 294,3 13843 66585 102,7 1800, 2007 72557,3 158740 18322 296,2 15377 69618 104,2 2939, 2008 72847,5 162533 19279 297,1 16911 72534 100,4 313, 2009 74668,7 166327 20283 297,5 18444 75394 99,0 -725, 2010 79298,2 170120 21334 297,5 19978 78258 101,3 1040, 2011 81835,7 173913 22431 297,6 21512 81187 100,8 648, 2012 177707 23575 298,1 23046 2013 181500 24766 299,3 24580 2014 185293 25947 301,4 26113 2015 189087 27278 304,9 27647 Авторские расчеты На основании характеристик социально-экономических признаков, ко торые вводятся в регрессионную модель, и коэффициентов регрессии воз можно прогнозировать трансформацию валового регионального продукта Республики Северная Осетия–Алания.


С целью выполнения прогнозирования разработана определенная ин формационная технология, которая состоит из нескольких стадий.

На первой стадии выполняется моделирование динамических измене ний исследуемых факторов во времени с экстраполяционным прогнозирова нием их развития.

Суть второй стадии исследования заключается в многофакторном мо делировании зависимости валового регионального продукта от наиболее су щественных факторов, которыми для РСО-Алания являются среднегодовая численность занятых в экономике, среднедушевые денежные доходы населе ния, промышленное производство и продукция сельского хозяйства.

На заключительной третьей стадии, путем подстановки в многофак торную модель прогнозных значений факторов, отобранных на втором этапе, определяются перспективные параметры физических объемов валового ре гионального продукта исследуемого субъекта Федерации – Республики Се верная Осетия–Алания - на будущее при различных уровнях и сочетаниях факторов (таблица 23).

Инерционный сценарий развития определяется с учетом соответст вующего прогноза анализируемых факторов. Так, в 2012 г. увеличение вало вого регионального продукта составило 2403,3 млн.руб., к 2013 г. по сравне нию с 2011 г. произошло увеличение на 5641,3млн.руб., в 2014 г. ожидается увеличение на 9123,3 млн.руб., а в 2015 г. увеличение составит 12910, млрд.руб. На рисунке 51 представлена сравнительная динамика сопостави мых данных и прогнозные характеристики валового регионального продук та.

Авторская разработка Рис.51. Динамика сопоставимых и прогнозных объемов валового регионального продукта Полученные сравнения сопоставимых и прогнозных характеристик объемов валового регионального продукта дают возможность для результа тивного исследования отклонений в соответствии с действительностью.

Важным элементом системы управления субъектами хозяйственной деятельности, а также территориально-отраслевой экономики, формирую щейся в рамках функционирования отраслей в регионах, является социально экономический мониторинг, который обеспечивает отслеживание соответст вующих характеристик состояния явлений и динамики процессов на основе наблюдения, анализа и оценки, контроллинга и диагностики с итоговой це лью выявления тенденций развития, обеспечения органов управления необ ходимой и достаточной оперативной и достоверной информацией.

Сущностной основой системы социально-экономического мониторин га является оценка изменений (по отклонениям) с их измерением, когда осу ществляется необходимое непрерывное сравнение фактических характери стик отчтного года с предшествующими (возможно, плановыми или рас четными) для трансформации концептуальных представлений в конкретные задачи стратегического и оперативного управления.

Это позволяет на основе флуктуационного анализа, во-первых, осуще ствить расчт соответствующих случайных отклонений, во-вторых, при уг лубленном анализе выявить их причины и, что не менее важно, осуществить оценку эффективности хозяйственной деятельности в динамике (по одному объекту) или в статике (по совокупности субъектов хозяйствования, регионов и пр.).

Оценить результаты функционирования субъектов хозяйствования и регионов можно с учтом стратегических целей хозяйствования и разработки соответствующей системы ключевых показателей деятельности экономиче ских систем сих целеполаганием.

Глава 5. Поддержка приоритетных направлений развития промышленности в условиях модернизации экономики России 5.1 Обоснование принципов поддержки приоритетных направлений развития промышленности в условиях модернизации В рамках территориально-отраслевого формирования, которым являет ся региональная экономика, применительно к промышленному производству в качестве ключевых показателей функционирования отрасли выделены:

объм отгруженных товаров собственного производства, работ выполненных собственными силами и оказываемых услуг;

среднегодовая численность ра ботников организаций;

объм инвестиций в основной капитал, стоимость ос новных фондов организаций;

средняя начисленная заработная плата работ ников;

потребление электроэнергии;

оборотные активы;

операционные затра ты;

налоговые поступления;

выбросы в атмосферу загрязняющих веществ.

Предложенный механизм функционирования социально экономического мониторинга отрасли в регионе включает элементы инфор мационного обеспечения с выбором ключевых показателей, ситуационного анализа с расчтом флуктуаций и коэффициентов колеблемости, балльной оценки изучаемых характеристик, расчта коэффициентов частной детерми нации для измерения весомости показателей, измерения потенциала и эффек тивности хозяйственной деятельности. Итоги расчтов приведены в таблице 24.

В соответствии с разработанным механизмом мониторинга осуществ ляется сравнение характеристик отчтного 2011г. с предшествующими, как за 2010 г., так и в среднем за 2008–2010 гг. Оценка осуществлялась по отрас ли промышленности в целом, в том числе по е видам: добыче полезных ис копаемых, обрабатывающим производствам, а также по производству и рас пределению электроэнергии, газа и воды.

В целом по промышленности интегральная оценка потенциала соста вила в 2011г. 116,7 балла против 100,5 балла 2010г. и 94,8 балла в 2008 2010гг., соответственно, по добыче полезных ископаемых 88,2 балла против 111,9 и 104,1 балла, по обрабатывающим производствам 111 баллов против 97,7 и 96,7 балла, по производству и распределению электроэнергии, газа и воды 121,6 против 99 и 93,5 балла.

Таблица Мониторинг функционирования промышленности в Республике Се верная Осетия-Алания В сред. Флуктуации Темпы роста, % за Показатели 2011г. 2010г. 2011г. – 2011г.- 2011г. 2011г.

2008 2010г. сред. к 2010г. к сред.

2010гг.

Численность 22702 25020 26918 -2318 -4216 90,7 84, работников, чел.

Заработная плата, 151,2 133,5 117,6 17,7 33,6 113,3 128, тыс. руб./чел.

Основные фонды, 17992 16239 15188 1753 2804 110,8 118, млн. руб.

Оборотные акти 7043 4824 4959 2219 2084 146,0 142, вы, млн. руб.

Потребление электр., млн. 124,5 136,1 154,2 -11,6 -29,7 91,5 80, кВт.ч/руб Операционные 15476 13513 14317 1963 1159 114,5 108, затраты, млн. руб.

Инвестиции в осн.

4779 4066 3798 713 981 117,5 125, капитал, млн. руб.

Социальный на 810,5 618,2 592,7 192,3 217,8 131,1 136, лог, млн. руб.

Выбросы 2937 3299 3867 -362 -930 89,0 76, в атмосферу, тонн Объем отгруж.

22977 20464 20105 2513 2872 112,3 114, прод., млн. руб.

Авторские расчеты по данным Росстата Итоговая оценка эффективности деятельности свидетельствует о том, что в целом по промышленности соответствующий коэффициент в 2011г. со ставил 0,945, снизившись, по сравнению как с 2010г. (0,978), так и 2008 2010гг. (1,019). Эта негативная тенденция обусловлена влиянием самого крупного вида отрасли - обрабатывающих производств (соответственно, с коэффициентом 0,927 в 2011г., при характеристиках 2010г. и 2008-2010гг. на уровнях 1,051 и 1,026).

Иная ситуация наблюдается по добыче полезных ископаемых, произ водству и распределению электроэнергии, газа и воды, где в динамике оче видна тенденция роста эффективности деятельности: если соответствующие коэффициенты в 2010г. и 2008-2010гг. составляли 0,837 и 0,964, а также 0,876 и 0,967, то для 2011г. характерен рост производительности обществен ного труда на 5,1 и 5,5%.

Для устойчивого развития экономики России необходима реализация предложенных направлений промышленной политики, обеспечивающих тех нологический прорыв и перевод экономики на инновационный путь разви тия. Стратегической целью новой промышленной политики России является реиндустриализация, направленная на увеличение объемов производств вы сокотехнологичной промышленной продукции и предложение сырьевой ори ентации российской экономики.

В соответствии со стратегической целью промышленной политики не обходимыми представляются основные принципы реиндустриализации стра ны. Так, на период реализации программы реиндустриализации государство должно взять на себя управленческие функции администратора рынка. Госу дарство путем воздействия через систему государственных заказов, антимо нопольные службы, налоги, целевые инвестиционные программы, таможен ное регулирование, страхование рисков обязано обеспечить благоприятное развитие каждой отрасли народного хозяйства. Уже невозможно полностью воссоздать систему Госплана, потому что в настоящее время целесообразней использование мониторинга состояния дел по отраслям народного хозяйства.

При определении приоритетов развития промышленности и их реали зации одним из принципов является принцип партнерства, заключающийся в сотрудничестве субъектов экономической деятельности по всей производст венной цепочке: фундаментальные исследования – поисковые НИР – при кладные НИОКР-технологии – конструкции – производство – рыночная реа лизация. Такое сотрудничество вносит важный вклад в технический прогресс и способствует экономическому росту.

Формирование в России социально-ориентированной экономики пред полагает, во-первых, информационное обеспечение общественной жизни и осуществляемых экономических процессов на всех уровнях иерархии (от страны до субъектов хозяйствования), во-вторых, совершенствование форм и методов организации и управления на основе соответствующего наблюдения, оценки ситуации и прогнозирования, непрерывного отслеживания быстро меняющихся социально-экономических условий.

Применяемые в настоящее время традиционные методы анализа, оцен ки и прогнозирования, как правило, недостаточно учитывают динамизм из менений внутренней и внешней среды экономических систем, нестабиль ность, риск и неопределнность хозяйственной деятельности, во многом вследствие отсутствия обратной информационной связи управленческих ре шений с ретроспективой.


Поэтому, важным требованием эффективного регулирования в системе управления социально-экономическим развитием субъектов хозяйствования и территорий является необходимая и достаточная, своевременная и досто верная информация о состоянии явлений и развитии процессов, средствах и методах целенаправленного воздействия на решение задач, ставящихся перед той или иной экономической системой.

С этих позиций, необходимо дальнейшее совершенствование системы ситуационного и стратегического управления, позволяющих своевременно реагировать на появляющиеся угрозы и вызовы, с реализацией формирую щихся возможностей дальнейшего развития, чтобы избежать неоправданных потерь и издержек в процессе осуществляемых преобразований экономики.

В этих условиях значимыми являются управленческие решения, фор мирующиеся в рамках подхода, основанного на определении миссии и целей развития экономических систем, реализации соответствующих управленче ских решений, с учтом непрерывной адаптации к трансформационным про цессам, на основе скользящего мониторинга с позиций наблюдения, анализа и оценки, контроля и прогнозирования деятельности.

Социально-экономический мониторинг должен осуществляться, с од ной стороны, по предприятиям и видам деятельности, муниципальным обра зованиям и регионам, федеральным округам и Российской Федерации в це лом, с другой стороны, в рамках отслеживания состояния и развития занято сти и качества жизни населения, научно-инновационной, инвестиционной, финансовой и других сфер, окружающей среды и ресурсного потенциала, системы местного самоуправления, экономической конъюнктуры и деятель ности на разных уровнях, а также иных явлений и процессов.

Всем этим определяется важность и актуальность, своевременность и необходимость исследований сложной, неоднозначной, во многом противо речивой и недостаточно изученной (начиная от концептуальных аспектов, и заканчивая конкретными прикладными разработками) проблемы социально экономического мониторинга, используемого на всех уровнях иерархии – от страны и регионов до субъектов хозяйствования.

В экономической литературе имеются различные подходы к проблеме сущности, сочетания и использования в реальной практике функций ме неджмента, которые впервые в 1916г. были сформулированы Анри Файолем с позиций их системы в виде предвидения и планирования, организации, рас порядительства, координирования и контроля [328].

В процессе развития управленческой науки, усложнения экономиче ских систем и рыночной среды, последующие исследователи расширяют сис тему функций менеджмента, дополняя е предназначениями мотивации, ре гулирования, маркетинга, мониторинга и др.

Сравнительная оценка предлагаемых функций, в их различном сочета нии, позволяет сделать ряд выводов. Во-первых, предвидение осуществляет ся в рамках планирования. Во-вторых, организация, или организовывание, как называли эту функцию многие классики менеджмента, по определению включает и распорядительство, и координацию, и регулирование.

В-третьих, маркетинг (как и некоторые другие) является специфиче ской функцией, обусловленной продвижением товара на рынок, присущим коммерческим организациям. В экономической литературе наблюдаются по лярные подходы к этому вопросу: от неприятия данного структурного эле мента до замены им собственно менеджмента [328].

В-четвртых, контроль, ранее выделявшийся, как отдельная функция менеджмента, в современном понимании является структурным элементом мониторинга (необходимого для принятия управленческих решений) и, в его составе, участвует в процессе управления экономическими системами.

В итоге, общие функции менеджмента, в их определнной последова тельности, формируют непрерывную систему «монито рингпланированиеорганизовываниемотивациямониторинг»в кото рой мониторинг (отслеживание) является надстроечным – с одной стороны, первичным, с другой стороны, заключительным – элементом, так как и пла нирование, и организовывание, и мотивация немыслимы без соответствую щего непрерывного наблюдения и контроля, в рамках простой или сложной итерации.

Вместе с тем, с позиций сущности и структурных элементов монито ринга, особенно социально-экономического, в научной литературе, судя по многочисленным публикациям, имеются различные, иногда альтернативные, мнения.

Исторически мониторинг в качестве способа исследования реальных процессов впервые был использован в почвоведении, экологии и иных смежных науках, где он применялся для постоянного наблюдения «за каким либо процессом с целью выявления его соответствия желаемому результату или первоначальным предположениям» [328].

С этих позиций выделяются три структурных элемента мониторинга – это «наблюдение, оценка и прогноз окружающей среды в связи с деятельностью человека». Таким образом, в отличие от экономистов, которые считают целью мониторинга обеспечение органов управления необходимой информацией, представители естественных наук, в качестве цели мониторинга, предлагают меру соответствия процесса каким либо задаваемым характеристикам: нормативным или априорным.

Действительно, например, в экологии, фактическое состояние и динамика изменений какого-либо объекта, с позиций происходящих в его системе процессов (выбросов вредных веществ и т.п.), непрерывно сравнивается с определнными нормативами, критическими уровнями. При этом, систематическое сравнение может быть не только констатацией факта, но и являться информационной основой принятия управленческих решений.

Такой многогранный подход обусловлен специфическими особенностями конкретных объектов осуществляемого мониторинга, применяемого для изучения различных систем, начиная от неорганических и биологических, и заканчивая социально-экономическими.

Первая из этих особенностей заключается в динамизме, развитии любой системы во времени. Необходимость учета происходящих непрерывных изменений, выявления специфики развития, в виде характерных тенденций и закономерностей, обусловливает важность соответствующего мониторинга этих процессов.

Вторая особенность, также присущая разнообразным системам и связанная с первой, обусловлена наличием на каждом этапе развития имеющихся угроз и возникновения новых, которые, на основе анализа и оценки мониторинговой информации, можно не только выявить и классифицировать по факторам, но и предвидеть с обоснованием механизмов их устранения или нейтрализации.

Соответственно, третьей особенностью большинства систем, в первую очередь социально-экономических, является возможность (на основе сбора, обработки и анализа информации) прогнозирования развития тех или иных изучаемых процессов: или на основе экстраполяции временных тенденций (как правило, в условиях стабильности), или на основе факторного анализа, с учетом значимости и изменчивости факторов, выявления узких мест и обоснования потенциальных точек роста.

В связи с этим, различные целевые подходы к мониторингу не следует противопоставлять, ибо они не являются альтернативными, а лишь отражают разнообразие и сложность подлежащих мониторингу физических и общественных явлений и процессов.

В общем плане, чаще всего, под мониторингом понимается наблюдение, контроль, осуществляемый кем-либо, или непрерывное наблюдение за объектами, с анализом их деятельности. Наряду с этим, многие управленцы под мониторингом понимают совокупность информационных подсистем, которые объединены общей целевой функцией, формируют оптимальную информационную обеспеченность управленческой деятельности, обладают свойством адаптации к стилю и методам работы конкретных руководителей, позволяют синтезировать и анализировать информацию на всех иерархических уровнях управления.

Специфического мнения по вопросу о сущности мониторинга придерживаются Артур А. Томпсон-мл. и А. Дж. Стрикленд III в фундаментальной работе «Стратегический менеджмент». Авторы под мониторингом среды понимают «наблюдение за процессами в экономике, политике, экологии, технологиях, обществе для выявления тенденций и условий, которые со временем могут превратиться в движущие силы, и отслеживание всех новых явлений, идей, подходов в течение длительного (не меньше трх лет) периода». С его помощью можно предсказать новые возможности или угрозы, на основе экстраполяции выявленных тенденций расширяется горизонт планирования, а концептуальные представления трансформируются в конкретные задачи стратегического управления [328].

В любом случае, итоговой целью социально-экономического мониторинга является обеспечение органов управления адекватной информацией для принятия необходимых организационно-управленческих решений. Вместе с тем, сведение мониторинга только до информационного обеспечения управления, то есть, стадии сбора и обработки информации, сужает систему, отражает только часть структурных элементов мониторинга.

Более аргументированный подход к проблеме мониторинга, с позиций его функций, наблюдается в капитальной работе санкт-петербургских учных. Здесь выделяется система трх структурных элементов социально экономического мониторинга (наблюдение, оценка, прогноз), чтко формулируется его цель – обеспечение органов управления своевременной, достоверной и полной информацией об экономических процессах и социальной ситуации.

Расширенная характеристика мониторинга, представляющего собой систематический или непрерывный сбор и обработку информации о параметрах сложного объекта или процесса, необходимой для принятия управленческих решений или обратной связи с целью осуществления программ и проектов, выработки экономической политики, приводится в свободной энциклопедии «Википедия» [328].

Региональный мониторинг осуществляется на какой-либо территории (города, района, области, края, республики). Его сущность в изучении конкретного социально-экономического процесса или их системы в территориальном разрезе. В рамках такого мониторинга, как правило, используются и динамический, и сравнительный подходы, поэтому его можно рассматривать как форму синтеза двух частных.

В итоге, в регионах осуществляется свод и систематизация хозяйственных, финансовых и социальных показателей, с учтом функционирования организаций, отраслей и видов экономической деятельности:

проводится анализ, исследуются наблюдающиеся закономерности и взаимосвязи, прогнозируются основные характеристики развития регионов;

изучается инвестиционный климат и инвестиционная привлека тельность регионов, выявляются возможности и спрос на инвестиционные ресурсы;

определяется пропорциональность развития реального и финансо вого секторов региона с целью выявления появляющихся угроз и устранения наблюдающихся или ожидаемых диспропорций;

оценивается состояние платежей (включая осуществляемые взаи морасчты), определяются параметры платежеспособности и финансовой ус тойчивости с изучением соответствующих тенденций;

исследуется потенциал и ликвидность банковской системы регио нов, с учтом кредитных вложений, наличия и состояния реальных, а также потенциальных кредитозамщиков;

на основе анализа функционирующей системы расчтов, прогнози руется потребность в развитии инструментов регулирования денежно кредитной политики на региональном уровне;

осуществляется изучение конкретных видов экономической дея тельности с оценкой уровней безубыточности их функционирования, выяв лением возможностей наступления кризисного периода;

проводится интегральная оценка финансово-экономической дея тельности в разрезе, как имеющихся видов экономической деятельности, так и региональной экономики в целом.

Необходимость проведения мониторинга хозяйственно-финансовой деятельности организаций определяется современным юридическим и экономическим статусом самостоятельно функционирующих субъектов хозяйствования. Ориентация на определнные экономические цели и реализацию соответствующих интересов предопределяет значимость и направления мониторинга экономически значимых для народного хозяйства страны организаций и корпоративных структур в рамках Центрального банка России [328].

Соответствующая систематизация характеристик хозяйственно финансовой деятельности по субъектам хозяйствования и регионам страны позволяет, в рамках централизованного мониторинга, осуществить анализ и прогнозирование состояния экономики в целом по Российской Федерации, с учтом региональных составляющих.

При этом, исходя из анализа важнейших пропорций и структурных сдвигов в экономике, осуществляется диагностика финансовых потоков с прогнозированием соответствующих тенденций. Это позволяет исследовать уровень накоплений в секторе нефинансовых предприятий, прогнозировать спрос на инвестиционные ресурсы для реальной экономики.

Соответственно, изучается пропорциональность спроса на деньги и имеющихся активов органов денежного регулирования. Конечным этапом являются оценка состояния платежей (включая существующие взаиморасчты) по секторам экономики и народному хозяйству в целом, а также прогнозные расчеты: развития рынка корпоративных ценных бумаг, ликвидности банковской системы и предвидения системных рисков.

Таким образом, реально существующая практика социально экономического мониторинга подтверждает правильность вывода о том, что его значимость заключается не только в наблюдении и контроле, анализе и обработке, систематизации важнейших параметров и диагностике социально экономического состояния, но также в выявлении закономерностей и прогнозировании развития изучаемых процессов и систем.

Следовательно, социально-экономическим мониторингом является система отслеживания соответствующих характеристик состояния явлений и динамики процессов на основе наблюдения, анализа и оценки, прогнозирования, контроллинга и диагностики, с итоговой целью выявления закономерностей развития, новых возможностей или угроз, перспективных движущих сил, обеспечения органов управления необходимой и достаточной, оперативной и достоверной информацией, трансформации концептуальных представлений в конкретные задачи стратегического и оперативного управления.

Наблюдение позволяет сформировать и пополнять информационную базу данных, которые обрабатываются с применением соответствующих технологий, позволяющих осуществлять анализ и оценку социально экономических явлений и процессов, как в статике, так и в динамике.

Исходя из этого, последовательно, в определнном ритме, с учтом непрерывного (как правило, в промышленности) или циклического (например, в сельском хозяйстве) наблюдения, проводится моделирование динамических процессов с соответствующим прогнозированием, по субъектам хозяйствования и Федерации – чаще помесячным или годовым, на несколько шагов вперд.

Выявленные в процессе расчтов прогнозные параметры, являющиеся своеобразными направляющими индикаторами функционирования и развития изучаемой социально-экономической системы, сравниваются с фактическими данными. Итоговые флуктуационные отклонения используются для контроллинга выполнения ориентиров движения.

По существу, контроллинг интегрирует в единое целое результаты наблюдения, анализа и оценки, исполнения прогнозов, формируя систему управления изменениями, например, издержками, по отклонениям. В этом случае, помесячные (дневные, недельные, декадные) и с накоплением затраты по элементам (с выделением условно-постоянных и условно переменных) сравниваются с нормативными в течение года и плановыми в целом за год.

Полученные отклонения, особенно перерасхода, анализируются и разделяются по факторам. При изменении объемов продаж определяются расчтные показатели объмов затрат – при фактической реализации и нормативных, удельных (в расчете на единицу конкретной продукции или тыс. руб. выручки) издержках. Сопоставление расчетных величин с фактическими позволяет определить отклонения издержек за счет других факторов.

На крупных предприятиях существует непрерывная система поставок и отгрузки продукции потребителю. Ежедневный график отгрузки рассматри вается на управленческой планерке, утверждается руководством и является сигналом к действию. В течение суток осуществляется его реализация с со ответствующим наблюдением, оперативным контролем (утром следующего дня) и, при необходимости, корректировкой.

Заключительной функцией, в каждом цикле эпизодического, периодического или непрерывного мониторинга, является диагностика – распознавание сущности и особенностей изучаемой социально экономической системы, имеющихся в ней дефектов, с оценкой возможных отклонений (от нормы) состояния, режимов деятельности и развития, разработкой методов и средств локализации или устранения дефектов, стимулирования деятельности всех элементов системы, с необходимыми способами реализации соответствующих мер.

Основными требованиями функционирования социально экономической диагностики являются аутентичность (на основе исходной подлинной информации), объективность (исходя из выбора лучших процедур и программы оценки, для минимизации фактора субъективизма, при постановке диагноза), точность и однозначность полученных характеристик.

Идеология диагностики определяется изучением уровней и соотношений параметров социально-экономической системы и рыночной среды, динамики изменений с целью выявления причин наличия или появления проблем, таких, как недопустимое снижение сальдированного финансового результата, ухудшение безопасности бизнеса, непропорциональный рост издержек, недоступность необходимых ресурсов и др.

При проведении диагностики осуществляется качественная и количественная идентификация, в том числе, с позиций сопоставления фактических параметров состояния и развития социально-экономической системы с нормативными (прогнозными), на основе ситуационного, организационно-управленческого и финансово-экономического анализа абсолютных показателей, относительных оценок (включая сопоставление с предыдущим периодом) и структурных характеристик.

Важным вопросом сущности социально-экономического мониторинга является, наряду с целями и задачами, формами и структурными элементами, обоснование системы принципов (основных требований) его формирования и функционирования, создающих концептуальную платформу для управления изменениями в рамках менеджмента организации.

Скользящий характер социально-экономического мониторинга определяется известным в статистике и широко применяющимся в экономических расчтах методом скользящей средней, когда анализ и усреднение параметров динамического ряда осуществляется специфическим способом, заключающимся в постепенном исключении из принятого периода скольжения первого уровня и включении последующего.

Преимущество скользящего выравнивания, по сравнению с усреднением за разрозненные периоды, заключается в том, что оно отвечает ряду важных требований:

непрерывности исследуемого ряда социально-экономических характеристик;

усреднения конкретных параметров ряда для нивелирования имеющихся флуктуаций (случайных отклонений фактических параметров от средних или выровненных значений);

оценки и выявления закономерности на основе упрощнного метода количественного анализа, предполагающего сравнение двух последовательных периодов, каждый из которых характеризует крайние средние, а их общая средняя отражает изучаемую четырехлетнюю совокупность наблюдений;

минимизации ценовых различий стоимостных показателей при сравнительном анализе последних 2 двухлетних средних, в рамках четырхлетнего периода;

возможности факторного анализа и прогнозирования изучаемого показателя на следующий, после анализируемых лет, год, после наблюдения отчтных данных, сравнения их с прогнозными и выявления имеющихся отклонений;

применения информационной технологии наблюдения и анализа данных в рамках унифицированных и взаимосвязанных таблиц, автоматизации алгоритма расчтов с последовательным исключением первого года и включением нового, отчтного;



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 9 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.