авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 ||

«СБОРНИК РАБОЧИХ ПРОГРАММ Профиль бакалавриата : Управление и информатика в технических системах Содержание Страница ...»

-- [ Страница 11 ] --

основные источники научно-технической информации по тематике исследования ( ПК 6);

существующие подходы, используемые при получении математического описания объектов и систем управления;

рекомендации по организации и проведению эксперимента по сбору данных с объекта (входных и выходных сигналах объекта);

модели, используемые при идентификации динамических объектов и систем;

подходы к обработке данных идентификационного эксперимента, используемых в современных методах идентификации;

программные разработки для идентификации линейных динамических объектов и систем (как одномерных, так и многомерных) Уметь:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цели и выбирать пути её достижения (ОК–1);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико математический аппарат (ПК-2);

осуществлять сбор и анализ научно-технической информации, обобщать отечественный и зарубежный опыт в области средств автоматизации и управления, проводить анализ патентной литературы (ПК-18);

использовать современные технологии передачи данных и алгоритмы их обработки в разработках программно-технических комплексов (ПК-35);

Владеть:

навыками сбора, обработки, анализа и систематизации научно-технической информации по тематике исследования, использования достижений отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);

основными приемами обработки и представления экспериментальных данных (ПК-5);

навыками проведения экспериментов на действующих объектах по заданным методикам и обработки результатов с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-19);

навыками проведения вычислительных экспериментов с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления (ПК-20);

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Динамический объект, как предмет Тест на знание идентификации. 3 8 2 терминологии Основные понятия и определения.

Основные этапы идентификации Тест: этапы Типы сигналов, идентификации и 5 8 4 используемых при сигналы идентификации Модели идентификации Тест: модели 6 8 4 идентификации Математические основы Контрольная работа 6 8 4 методов оценивания Методы оценивания Защиты параметров моделей в лабораторной 12 8 6 2 режиме off line работы Методы оценивания Защиты параметров моделей в лабораторной 12 8 6 2 режиме on line работы Защиты Методы определения лабораторной 14 8 6 4 порядка модели работы Методы Z – S и S – Z Контрольная работа 6 8 4 преобразований Модели многомерных линейных Подготовка реферата 9 8 4 3 динамических объектов и систем Знакомство с методами Защиты идентификации лабораторной линейных работы 13 8 5 4 многомерных объектов и систем Зачет 4 8 -- -- -- Экзамен устный.

18 8 -- -- -- Итого: 108 45 15 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции 1.Место идентификации в управлении Динамический объект, как предмет идентификации. Типы объектов с точки зрения идентификации. Основные понятия и определения. Основные этапы идентификации.

2. Типы сигналов, используемых при идентификации.

Детерминированные сигналы в задачах идентификации. Случайные сигналы в задачах идентификации. Традиционные методы идентификации, основанные на их использовании.

Понятие постоянно возбуждающего сигнала.

3. Модели, используемые при идентификации Непрерывные модели и их взаимосвязь. Дискретные модели и их взаимосвязь.

Авторегрессионная модель скользящего среднего (АРСС).

4.Методы оценивания коэффициентов модели (методы параметрической идентификации) Математические основы методов оценивания параметров (Метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия) для статической модели. Методы параметрической идентификации : Метод наименьших квадратов, Обобщенный метод наименьших квадратов, расширенные матричные методы, Метод инструментальной (вспомогательной) переменной в off –line и on – line режимах. Сравнительные характеристики точности оценивания 5. Методы определения порядка (методы структурной идентификации) Методы определения порядка на основе анализа функции потерь. Метод определения порядка по некоррелированности остатков. Методы определения порядка на основе анализа поведения матрицы моментов. Метод определения порядка из анализа диаграммы полюсов и нулей дискретной передаточной функции модели.

6. Методы Z – S и S – Z преобразований Постановка задачи Z – S преобразования. Z – S переход, основанный на дискретном преобразовании Лапласа. Z – S переход при неидеальном импульсном элементе (нулевого и первого порядков). Алгоритм Z – S и S – Z переходов.

7. Модели линейных многомерных объектов Многомерные дискретные модели и их взаимосвязь (модели в пространстве состояний, матрица дискретных передаточных функций, матрица весовых функций, дробно матричные модели). Характеристики моделей.

8. Идентификация многомерных объектов Методы идентификации многомерных линейных динамических объектов и систем.

4.2.2. Практические занятия Практические занятия учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы 8 семестр № 1. Параметрическая идентификация линейных динамических объектов.

№ 2. Структурная идентификация линейных динамических объектов.

№ 3. Идентификация многомерных линейных динамических объектов и систем.

4.4. Расчетные задания Расчетные задания учебным планом не предусмотрены».

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в традиционной форме и в форме с использованием презентаций.

Лабораторные занятия включают тренинги с помощью разработанных на кафедре программных комплексов по разделам курса.

Самостоятельная работа включает: подготовку к лекционным занятиям, к тестам, контрольным работам, подготовку к лабораторным занятиям, зачету, экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются: тесты, контрольные работы, устный опрос, защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – зачет и экзамен.

Оценка за освоение дисциплины определяется как 0,25 (среднеарифметическая оценка за контрольные и тесты по результатам практических занятий) + 0,25 оценка за защиты лабораторных работ + 0,5 оценка на экзамене.) В приложение к диплому вносится оценка за 8 семестр 7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Толчеев В.О., Ягодкина Т.В., Методы идентификации линейных одномерных динамических систем. – М.: Изд-во МЭИ, 1997 – 108 с.

2. Льюнг Л., Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука, 1991 – с.

б) дополнительная литература:

Лабораторные работы по курсу «Идентификация линейных 1.

динамических систем». Ягодкина Т.В., Электронный вариант, - М.: Изд во МЭИ, 2000 – 35 с..

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

Программные комплексы: Mathcad, Matlab.

б) другие:

Программное обеспечение, разработанное на кафедре Управления и информатики для обеспечения курса «Идентификация объектов управления», презентации, разработанные автором программы.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций;

для выполнения лабораторных работ, тестирования и интерактивного компьютерного обучения – компьютерный классы.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Ягодкина Т.В.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 – Управление в технических системах Профиль подготовки: 1. Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "УПРАВЛЕНИЕ В БОЛЬШИХ СИСТЕМАХ" Цикл: профессиональный Часть цикла: Вариативная № дисциплины по учебному Б.3.23. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 8 семестр – 3;

единицах:

Лекции 45 час. 8 семестр Лабораторные работы 15 час 8 семестр Объем самостоятельной работы по учебному плану 48 час 8 семестр (всего) Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является:

Обучение студентов основным понятиям, моделям и методам решения задач управления в больших системах. Основными задачами дисциплины является практическое освоение принципов анализа и синтеза больших систем.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

понимать сущность и значение системного подхода при принятии решений в различных областях знаний (ОК-11);

анализировать различного рода рассуждения, публично выступать, аргументировано вести дискуссию и полемику (ОК-12);

собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК 6);

проводить расчеты с использованием стандартных программных средств с целью получения оптимальных решений для моделей больших систем (ПК-20).

Задачами дисциплины являются познакомить обучающихся c основными направлениями развития методов управления большими системами;

обучить студентов основным методам анализа и синтеза больших систем, привить системный подход к постановке и решению задач;

научить использованию современных инструментальных средств анализа и синтеза систем.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла 3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю "1. Управление и информатика в технических системах" направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: "Алгебра и аналитическая геометрия", “Вычислительные методы”, “Статистические методы в инженерных исследованиях”, “Методы оптимизации”.

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы и изучении дисциплин "Информационные сети и телекоммуникации”, а также программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

знать:

основные понятия, базовые концепции, модели и методы описания и управления большими системами, области применения современных методов системного подхода и их особенности, технологию применения современных инструментальных средств решения задач управления в больших системах;

уметь:

грамотно формулировать задачу управления большими системами, правильно выбирать модель и язык описания, определять целеполагание, применять инструментальные средства решения задачи и проводить содержательный анализ решения;

владеть:

современными технологиями анализа и синтеза больших систем для решения общенаучных задач, навыками дискуссии по профессиональной тематике, терминологией в области методов управления большими системами, навыками поиска информации по современным постановкам и методам решения задач управления большими системами.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Основные понятия Тест: основные больших систем. понятия больших 4 8 2 Термины и систем. Термины и определения определения Функции и структура Тест: функции и 6 8 2 системы структура системы Формализация Тест: формализация описания структуры на описания структуры основе теории графов. на основе теории 12 8 5 4 Сети. графов. Сети.

Подготовка к лабораторной работе Описание и анализ Тест: описание и потоков информации в анализ потоков больших системах информации в 10 8 4 4 больших системах.

Подготовка к лабораторной работе Тест: структурно Структурно топологические топологические характеристики 8 8 3 характеристики систем систем и их и их применение применение Декомпозиция и Тест: декомпозиция децентрализация. и децентрализация, 4 8 2 Структуры и уровни структуры и уровни управления управления Применение Тест: применение марковских процессов марковских для анализа поведения процессов.

больших систем.

Представление Представление 12 8 4 больших систем в больших систем в виде виде моделей систем моделей систем массового массового обслуживания.

обслуживания Языки описания Тест: языки 8.

выбора в больших описания выбора в 8 8 3 системах больших системах.

Экспертные методы Тест: экспертные 9.

8 8 4 выбора методы выбора Тест: выбор в 10.

Выбор в условиях условиях неопределенности. 12 8 4 неопределенности.

Теория игр Теория игр Тест: методы се 11.

тевого анализа, Методы сетевого подготовка к 12 8 6 4 анализа лабораторной работе.

Тест: CALS 12.

технологии. Методы сетевого CALS-технологии.

Методы сетевого планирования и 10 8 6 3 планирования и управления.

управления подготовка к лабораторной работе.

зачет устный/ 2 8 -- -- -- Итого: 108 45 15 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции 1. Основные понятия больших систем. Термины и определения Понятие больших систем. Типы моделей систем. Большие и сложные системы.

Система, подсистема, элементы системы. Существенные связи. Модель системы.

Функциональное, морфологическое и информационное описание. Состояние, внешняя среда, модель функционирования. Многоуровневые (иерархичные) системы. Признаки классификации систем. Классификация больших систем. Основные проблемы разработки больших систем: язык, модель, декомпозиция, агрегирование, стратегия.

2. Функции и структура системы Общие свойства и отличительные особенности больших систем. Типы моделей системы. Классификация систем. Типы переменных и операторов системы. Способы управления. Системный подход. Признаки системности. Основные задачи системотехники. Анализ и синтез. Декомпозиция и агрегирование. Метод экспертных оценок. Агрегативный подход к построению моделей системы. Задача структурного синтеза. Постановки задачи структурного синтеза. Структурный анализ больших систем.

3. Формализация описания структуры на основе теории графов. Сети Способы формализованного задания графа. Характеристики графа. Порядковая и числовая функции на графе. Уровень. Матрица стоимостей. Принцип оптимальности.

Уравнение Беллмана. Источник и сток. Транспортная сеть. Пропускная способность.

Поток, разрез, величина потока, пропускная способность разреза. Задача о наибольшем потоке. Теорема о максимальном потоке и минимальном разрезе.

4. Описание и анализ потоков информации в больших системах Классификация документов. Информационный базис системы. Отношение вхождения. Отношение порядка. Информационный граф. Порядок элемента. Порядок информационного графа.

5. Структурно-топологические характеристики систем и их применение Связность структуры, Матрица связности. Структурная избыточность.

Компактность. Диаметр структуры. Степень централизации в структуре. Ранг элемента.

Модель структурного сопряжения элементов в больших системах. Оператор сопряжения.

Входные и выходные полюса. Канал следования. Контур.

6. Декомпозиция и децентрализация. Структуры и уровни управления Декомпозиция на подсистемы со слабыми связями. Агрегатирование.

Трансформация. Матрица связей. Децентрализация по входам и по выходам.

Децентрализованная структура. Централизованная структура. Централизованная рассредоточенная структура. Иерархическая структура. Структура объекта и системы управления. Централизованная структура с автономным управлением.

7. Применение марковских процессов для анализа поведения больших систем.

Представление больших систем в виде моделей систем массового обслуживания Класс марковских случайных процессов. Марковские случайные процессы с дискретным временем перехода и с непрерывным временем перехода. Однородных марковские процессы. Предельные вероятности состояний. Представление больших систем в виде моделей систем массового обслуживания. Основные определения. Примеры больших систем, формализуемых в виде систем массового обслуживания. Классификация.

Основная задача анализа при использовании моделей массового обслуживания.

Пуассоновское распределение. Простейший поток. Поток Эрланга. Методы анализа поведения систем при большом числе элементов.

8. Языки описания выбора в больших системах Множественность задач выбора. Множество альтернатив, оценка альтернатив, режим выбора, последствия выбора, ответственность за выбор, степень согласования целей. Критериальный язык описания выбора. Выбор как максимизация критерия.

Паретовское множество. Классификация задач выбора и способов их решения при их описании на критериальном языке. Описание выбора на языке бинарных отношений.

Способы задания бинарных отношений. Язык функций выбора. Функции выбора как математический объект. Ограничения на функции выбора. Групповой выбор.

9. Экспертные методы выбора Этапы подготовки и проведения экспертизы. Получение экспертных оценок.

Понятие шкалы. Типы шкал. Способы измерения объектов. Обработка результатов опроса экспертов.

10. Выбор в условиях неопределенности. Теория игр Матрица решений. Случай детерминированных решений. Критерии. Производные критерии. Предмет, классификация игр. Неформальное описание игры. Матричная форма игры. Геометрическое решение игры. Переговорное множество. Множество Парето.

Арбитраж. Характеристическая функция. Предпосылки и решение.

11. Методы сетевого анализа Линейное программирование и потоки в сетях. Задачи о назначениях, о максимальном потоке, о кратчайшей цепи, о многополюсной кратчайшей цепи, о кратчайшем пути с фиксированными платежами, о многополюсном максимальном потоке.

Повреждение узлов и дуг в сетях.

12. CALS-технологии. Методы сетевого планирования м управления Жизненный цикл продукции. Планирование и разработка процессов. Управление проектами и заданиями. Управление ресурсами. Программные продукты. Методы сетевого планирования м управления. Диаграмма Гантта. Метод критического пути (МКП) и метод оценки и пересмотра программ (ПЕРТ). Общие характеристики методов.

Основные понятия. Сетевое планирование и управление программами с помощью ПЕРТ и МКП: структурное планирование, календарное планирование, оперативное управление.

Область применения.

4.2.2. Практические занятия Практические занятия учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы №1. Синтез структуры больших систем. Распределение задач по узлам управления.

№2. Структурный анализ больших систем. Упорядочение информационной структуры и оценка времени подготовки документов.

№3. Анализ сетей и потоков.

4.4. Расчетные задания Расчетные задания учебным планом не предусмотрены.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме традиционных лекций и лекций с использованием презентаций и раздаточных материалов.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и лабораторным занятиям.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, устный опрос.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины рассчитывается из условия: 0,5 (среднеарифметическая оценка за контрольные и тесты) + 0,4 оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за зачет за 8 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Касти Дж. Большие системы. Связность, сложность и катастрофы. 1982, 216с.

2. Денисов А.А., Колесников Д.М. Теория больших систем управления. – Л:

Энергоиздат, 1982, 312с.

3. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.Л. Введение в системный анализ – М: ВШ, 1989, 256с.

б) дополнительная литература:

1. Майника Э. Алгоритмы оптимизации на сетях и графах. - М.: Мир, 1981, 412с..

2. Мороз А.И. Курс теории систем. – М: ВШ, 1987, 226с.

2. Евстигнеев В.А., Касьянов В.Н. Теория графов: алгоритмы обработки деревьев. -- Новосибирск: Наука, 1994.

3. Лекции по теории графов. В.А.Емеличев, О.И.Мельников, В.И.Сарванов, Р.И.Тышкевич. --- М.: Наука, 1990.

4. Рейнгольд Э., Нивергельт Ю., Део Н. Комбинаторные алгоритмы. Теория и практика. М.: Мир, 1980.

5. Свами М., Тхуласираман К. Графы, сети и алгоритмы. --- М.: Мир, 1984.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

Matlab.

б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «1. Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

д.т.н., профессор Скибицкий Н.В.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: № 2 Управление и информатика в технических системах (специализация автоматизированное проектирование систем управления) Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ" 2 часть Цикл: профессиональный Часть цикла: вариативная № дисциплины по учебному Б.3.24. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 7 семестр – единицах:

Лекции 54 час 7 семестр Практические занятия 7 семестр Лабораторные работы Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной работы по учебному плану 144 час (всего) Экзамены 7 семестр Курсовые проекты (работы) Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является изучение современной теории автоматического управления для последующего использования ее на практике при решении задач проектирования анализа и синтеза систем автоматического управления (ОК-7).

По завершении освоения данной дисциплины студент способен и готов:

стремиться к саморазвитию, повышению квалификации и мастерства (ОК-6);

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

понимать роль и смысл применения в управлении, а так же особенности систем управления с цифровыми контроллерами (ОК-12);

собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);

осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-9);

выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-19).

Задачами дисциплины являются познакомить студентов с основными положениями теории импульсных систем и систем управления при случайных воздействиях;

научить студентов проводить расчеты по оценке качества управления и синтезу импульсных систем и систем при случайных воздействиях;

научить обосновывать конкретные технические решения при проектировании изучаемых систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Б. основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю «Управление и информатика в технических системах» направления 220400 «Управление в технических системах»

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Высшая математика», «Теоретическая электротехника», «Метрология».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении выпускных квалификационных работ, магистерских диссертаций и при изучении курсов «Анализ случайных процессов», «Электромеханические системы» и «Моделирование систем управления», «Автоматизированные системы управления».

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины «Теория автоматического управления» студенты должны:

Знать:

основные положения теории управления, принципы и методы построения, преобразования моделей систем управления, методы расчета систем управления по линейным и нелинейным, непрерывным и дискретным моделям при детерминированных и случайных воздействиях.

Уметь:

применять принципы и методы построения моделей дискретных систем, методы анализа и синтеза при создании и исследовании систем и средств управления при случайных воздействиях.

Владеть:

принципами и методами анализа и синтеза дискретных систем и систем при случайных воздействиях, а также принципами построения средств автоматизации.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб Сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Основные положения Тест: принцип дискретных систем описания 14 7 8 управления квантованного сигнала Основные Подготовка и защита характеристики 28 7 8 4 лабораторной работы импульсных СУ Устойчивость и синтез Типовой расчет 36 7 8 4 импульсных систем Цифровые системы Тест: математическое автоматического 14 7 4 описание ЦАС правления Подготовка и защита Характеристики лабораторной 28 7 8 4 случайных процессов работы Оценка точности Подготовка и защита работы СУ при лабораторной 30 7 8 6 случайных работы воздействиях Синтез СУ при Тест: основные случайных положения фильтра 20 7 10 6 воздействиях Каумана -Бьюси Зачет Подготовка к зачету 10 7 -- -- -- Экзамен Устный экзамен 36 7 -- -- -- Итого: 216 54 18 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции 1. Основные положения дискретных систем управления Виды квантования сигнала. Классификация дискретных систем управления.

Структурная схема импульсной системы. Дискретное преобразование Лапласа и его свойства.

2. Основные характеристики импульсных систем управления Дискретные передаточные функции. Разностные уравнения, временные и частотные характеристики. Представление в пространстве состояний.

3.Устойчиость и синтез импульсных систем управления Необходимые и достаточные условия устойчивости. Критерии устойчивости по частотным характеристикам и характеристическому уравнению. Анализ качества управления по переходной характеристике замкнутой САУ. Определение временных сигналов. Условия грубости системы. Аналитический синтез импульсных систем в частотной области, синтез импульсных систем с запаздыванием.

4.Цифровые системы автоматического управления Функциональные блок –схемы цифровых систем. Представление АЦП и ЦАП в структурных схемах цифровых систем управления. Определение метода анализа и синтеза цифровой системы по исходным характеристикам элементов. Структурные схемы цифровых систем.

5. Характеристики случайных воздействий Вероятностные характеристики случайных процессов. Стационарные и эргодические процессы. Определение вероятностных характеристик при усреднении по времени.

Линейное преобразование случайного сигнала.

6. Оценка точности работы систем управления при случайных воздейсвиях Дисперсия ошибки системы управления - основной показатель точности ее работы.

Способы вычисления дисперсии стационарных сигналов. Влияние взаимосвязи задающего сигнала и возмущения на точность работы системы управления. Оценка точности в нелинейных системах управления. Метод статистической линеаризации.

7.Синтез систем управления при случайных воздействиях Задачи синтеза и обоснованность определения оптимальной передаточной функции.

Метод определения оптимальной физически реализуемой передаточной функции (вывод уравнения). Интегральное уравнение Винера –Хопфа. Синтез оптимальной системы в пространстве состояний.

4.2.2. Практические занятия Практические занятия учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы Седьмой семестр 1. Исследование типовых законов регулирования в импульсных САУ.

2. Анализ и синтез линейных импульсных САУ.

3. Исследование случайных процессов в линейных САУ.

4. Анализ нелинейных САУ при случайных воздействиях.

4.4. Расчетные задания Типовой расчет по импульсным системам.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в традиционной форме.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам, контрольным и лабораторным работам, подготовку к зачету и экзамену, подготовка типового расчета.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, контрольные работы, защита лабораторных работ и типового расчета.

Аттестация по дисциплине – дифференцированный зачет и экзамен.

Оценка за дифференцированный зачет рассчитывается из условия:

0,2 (среднеарифметическая оценка за контрольные тесты) + 0,8 (средняя оценка за защиты лабораторных работ и типового расчета).

В приложение к диплому вносится оценка за экзамен в седьмом семестре.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Ким Д.П. Теория автоматического управления Т.I. Линейные системы. Учебник.

М.: Физматлит, 2003. 287 с.

2. Ким Д.П. Теория автоматического управления Т.II. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы. Учебник М.: Физматлит, 2004. 463 с.

3. Коломейцева М.Б., Беседин В.М., Ягодкина Т.В. Основы теории импульсных и цифровых систем (учебное пособие). М. Издательство МЭИ, 2007г., 106 с.

4. Коломейцева М.Б., Беседин В.М. Исследование систем автоматического управления при случайных воздействиях (учебное пособие). М.: Издательство МЭИ, 1996 г., 89 с.

б) дополнительная литература:

6. Алексеев А.А., Имаев Д.Х., Кузьмин Н.Н., Яковлев В.Б. Теория управления (учебник).

Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 1999 г., -435 с.

7.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

пакет MathCAD и MathLab (Simulink) 8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины не требуется специальных технических средств Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «Управление и информатика в технических системах»

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

д.т.н., профессор Коломейцева М.Б.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: № 2 Управление и информатика в технических системах (специализация автоматизированное проектирование систем управления) Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "НАДЕЖНОСТЬ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ" Цикл: профессиональный Часть цикла: вариативная № дисциплины по учебному Б.3.24. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 7 семестр - единицах:

Лекции 36 час 7 семестр Практические занятия 36 час 7 семестр Лабораторные работы Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной работы по учебному плану 144 час (всего) Экзамены 7 семестр Курсовые проекты (работы) Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является изучение современных моделей и методов теории надежности для последующего их использования на практике при решении задач исследования и повышения надежности технических объектов.

По завершении освоения данной дисциплины студент способен и готов:

стремиться к саморазвитию, повышению квалификации и мастерства (ОК-6);

критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

владеть основными приемами обработки и представления эксплуатационных данных (ПК-5);

собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);

осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-9);

выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-19).

Задачами дисциплины являются ознакомление обучающихся с базовыми понятиями теории надежности;

обучение студентов основным моделям и методам расчета надежности систем автоматизации;

обучение использованию различных способов повышения надежности в зависимости от конкретных технологических схем и имеющихся ресурсов.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Б.3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю «Управление и информатика в технических системах» направления 220400 «Управление в технических системах»

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Высшая математика», «Теория автоматического управления», «Метрология».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении выпускных квалификационных работ, магистерских диссертаций и при изучении курса «Анализ случайных процессов».

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

адекватную современному уровню знаний научную картину мира на основе знания основных положений, законов и методов естественных наук и математики (ПК-1);

основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности (ОК-10);

сущность и значение информации в развитии современного информационного общества (ОК-11);

стандартные программные средства с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления (ПК-20).

Уметь:

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-1);

учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3) собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6);

осуществлять сбор и анализ исходных данных для расчета и проектирования систем и средств автоматизации и управления (ПК-9);

осуществлять сбор и анализ научно-технической информации, обобщать отечественный и зарубежный опыт в области автоматизации и управления, проводить анализ патентной литературы (ПК-18):

выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий и технических средств (ПК-19).

Владеть:

основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

основными приемами обработки и представления экспериментальных данных (ПК 5);

методами разработки информационного обеспечения систем автоматизации систем автоматизации и управления на основе современных технологий программирования (ПК-33);

основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК-15);

методами решения задач анализа и расчета характеристик электрических цепей (ПК 4).

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц, 216 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Основные понятия Тест на знание 18 7 4 4 теории надежности терминологии Булевы модели и Тест: учет временной методы расчета зависимости в 24 7 6 6 надежности булевых моделях Надежность резервированных Контрольная работа 28 7 4 4 объектов Восстановление Контрольная работа 4 32 7 6 6 Марковские процессы в Контрольная работа 32 7 6 6 теории надежности Параметрическая Подготовка реферата 24 7 6 6 надежность систем Применение теории чувствительности при анализе надежности Подготовка реферата 20 7 4 4 систем автоматического регулирования Презентация и Зачет 2 7 -- -- -- защита реферата Экзамен Устный экзамен 36 7 -- -- -- Итого: 216 36 36 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции 1. Основные понятия теории надежности Понятие надежности. Классификация отказов по характеру устранения, по связи с другими отказами, по легкости обнаружения, по внешним проявлениям, по характеру возникновения. Основные способы повышения надежности. Факторы, влияющие на надежность.

Количественные показатели надежности невосстанавливаемых объектов:

вероятности отказа и безотказной работы, плотность распределения наработки на отказ, интенсивность отказов, математическое ожидание наработки на отказ. Характерные режимы работы объектов: приработка, нормальная эксплуатация, износ элементов.

Проведение испытаний для получения надежностных характеристик. Теоретические распределения наработки на отказ: экспоненциальное, усеченное нормальное, равномерное, распределения Релея и Вейбулла, гамма-распределение.

2. Булевы модели и методы расчета надежности Предпосылки булевых методов расчета надежности и составление булевых функций работоспособности систем с последовательно-параллельными соединениями элементов.

Пути и сечения по работоспособности и их использование для расчета надежности.

Вычисление минимальных путей по матрице узловых соединений.

Учет временной зависимости в булевых моделях надежности. Вычисление вероятности безотказной работы системы. Разложение булевой функции работоспособности по переменным.

Граничные оценки вероятностей безотказной работы системы: оценка Эзари Прошана и оценка Литвака-Ушакова.

3. Надежность резервированных объектов Надежность резервированных объектов. Пассивное резервирование с неизменной нагрузкой и активное нагруженное резервирование с идеальным переключающим устройством. Общее и раздельное резервирование. Ненагруженный и облегченный резервы. Резервирование с перераспределением нагрузки.

4. Восстановление Восстановление и потоки отказов. Понятия стационарности, отсутствия последействия и ординарности потоков. Простейший поток отказов. Нестационарный пуассоновский поток отказов. Поток отказов с ограниченным последействием.

Надежность восстанавливаемых систем. Расчет надежности по графу состояний.

5. Марковские процессы в теории надежности Марковские процессы с дискретным временем. Классификация состояний цепи Маркова. Использование z-преобразования для исследования дискретных марковских процессов. Марковские процессы с непрерывным временем. Анализ надежности дублированных систем при помощи марковских моделей.

6. Параметрическая надежность систем Параметрическая надежность систем. Расчет надежности при помощи методов малых возмущений, статистической линеаризации, приближенной статистической линеаризации.

Математические модели процессов старения, изнашивания, разрегулирования.

Полуслучайные функции: веерная и равномерная функции. Связь допусков на параметры объектов и показателей их надежности по параметрическим отказам. Оценка надежности объектов при их разрегулировании.

7. Применение теории чувствительности при анализе надежности систем автоматического регулирования Функции чувствительности прямой цепи и цепи обратной связи. Функции чувствительности для различных структурных соединений. Определение коэффициентов влияния параметров на характеристики систем.

Надежность системы автоматического регулирования отпуска тепла на отопление жилых зданий.

4.2.2. Практические занятия Запись булевых функций работоспособности в линейной форме, преобразование структурных схем.

Определение минимальных путей по матрице узловых соединений;

составление структурных схем по матрице инцидентности и представление систем в виде параллельного соединения минимальных путей.

Определение вероятности безотказной работы, сравнение надежности систем, нахождение оценок Эзари-Прошана и Литвака-Ушакова;

определение интенсивности отказов и среднего времени безотказной работы.

Определение надежностных характеристик резервированных систем..

Определение вероятности отказов в стационарных и нестационарных потоках.

Определение коэффициента готовности восстанавливаемых систем.

Построение марковской цепи по графу переходов. Определение финальных вероятностей марковских процессов.

Составление функций чувствительности систем.

4.3. Лабораторные работы Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены 4.4. Расчетные задания Расчетные задания учебным планом не предусмотрены 4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в традиционной форме.

Практические занятия включают в себя решение задач по курсу.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и контрольным работам, оформление реферата и подготовку его презентации к защите, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, контрольные работы, устный опрос, презентация реферата.

Аттестация по дисциплине – дифференцированный зачет и экзамен.

Оценка за дифференцированный зачет рассчитывается из условия:

0,6 (среднеарифметическая оценка за контрольные и тесты) + 0,4 (оценка за реферат).

Оценка за экзамен выставляется по результату ответа на экзаменационный билет (два вопроса и задача) и дополнительные вопросы с учетом оценки за дифференцированный зачет.

В приложение к диплому вносится оценка за экзамен.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Анисимов Д.Н. Надежность систем автоматизации. Учеб. пособие. М.: Издательство МЭИ, 2003. 96 с.

2. Александровская Л.Н., Круглов В.И., Аронов И.З. Безопасность и надежность технических систем. М.: Логос, 2008. 376 с.

3. Дианов В.Н. Диагностика и надежность автоматических систем: Учеб. пособие М.:

Изд-во МГИУ, 2004. 160 с.

4. Белоглазов И.Н., Кривцов А.Н., Куценко Б.Н. и др. Надежность и диагностика систем автоматического управления: Учеб. пособие. СПб.: Изд-во СПбГГИ, 2008. 268 с.

б) дополнительная литература:

8. Бобров В.И. Надежность технических систем: Учеб. пособие. М.: МГУП, 2004. 235 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

пакет MathCAD б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины не требуется специальных технических средств Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «Управление и информатика в технических системах»

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Анисимов Д.Н.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ПРАКТИКИ № Учебная и Цикл: производственная практики Часть цикла:

№ дисциплины по учебному Б.5. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 1 семестр единицах:

Объем самостоятельной работы по учебному плану 36 часов (всего) Зачет 2 часа 1 семестр Москва – 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является изучение современных способов проведения научных исследований в предметной области управления сложными техническими и организационными объектами с использованием информационных технологий, подготовка студентов к осознанному и углублённому изучению профессиональных дисциплин.


По завершению освоения данной дисциплины студент должен быть способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с общими принципами организации инженерного исследования, со способами обработки данных и представления результатов исследований;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных средств сбора и обработки данных при проведении исследований систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к разделу «Б.5.Учебная и производственная практики»

основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 Управление в технических системах.

Знания, полученные при освоении дисциплины, необходимы для выполнения лабораторных работ и курсовых проектов по всем дисциплинам учебного плана, а также для выполнения бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

Классы современных информационных технологий, используемых при сборе, обработке и представлении данных инженерных исследований;

Общую последовательность операций, выполняемых при обработке данных инженерного исследования;

Основные требования к качеству результатов исследований;

Способы применения этих технологий, обеспечивающие высокое качество результатов исследований Уметь:

Выбрать информационную технологию, обеспечивающую сбор, обработку и представление данных инженерных исследований;

Применить выбранную технологию так, чтобы обеспечить высокое качество получаемых результатов исследования.

Владеть:

Навыками работы с компонентами информационных технологий, обеспечивающих сбор, обработку и представление результатов исследований;

Терминологией в области информационных технологий;

Информацией о технических параметрах программных компонент, входящих в состав применяемых информационных технологий.

4.СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 1 зачетную единицу, 36 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Экскурсия в Музей 2 1 истории МЭИ Обработка экспериментальных Раздел отчета 16 1 данных Документирование результатов обработки Отчет 10 1 данных Подготовка презентации по Презентация 6 1 результатам работы Зачет 2 1 Итого: 36 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Учебная практика проводится в форме самостоятельной работы студентов в компьютерных классах МЭИ с выполнением индивидуальных заданий, связанных с обработкой, документированием и представлением данных, полученных при проведении реальных научных исследований. При проведении работ обеспечивается консультационная помощь руководителей практики по содержанию заданий и по методам их выполнения.

Самостоятельная работа включает изучение литературы по используемым информационным технологиям.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются консультации и контроль хода выполнения индивидуальных заданий.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 1 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1.Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов / В.Крутов, И.Грушко, В.Попов и др.;

Под ред. В.Крутова, В.Попова. М.:Высш. шк., 1989.-400с 2. Мюррей К. - Новые возможности Office 2007.- Эком, 2007.256c 3. Роман С. - Использование макросов в Excel - Питер, 2004.-508c 4. Альтман Рик, Альтман Ребекка. Microsoft Office PowerPoint 2003 для Windows - ДМК пресс, 2004, 7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Электронное методическое пособие. Общее задание на учебную практику №1.

Индивидуальные задания./Фомин Г.А.

2. Данные научных исследований в формате XLS.

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. MS Office 2007 в компьютерных классах МЭИ б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо предоставление компьютерных классов МЭИ для контроля выполнения индивидуальных заданий и проведения консультаций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю «Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ практикИ № Учебная и Цикл: производственная практики Часть цикла:

№ дисциплины по учебному Б.5. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 2 семестр единицах:

Объем самостоятельной работы по учебному плану 72 часа (всего) Зачет 2 часа 2 семестр Москва – 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является получение студентами опыта участия в проведении учебно-исследовательских работ в предметной области управления сложными техническими и организационными объектами с использованием современных информационных технологий, подготовка студентов к осознанному и углублённому изучению профессиональных дисциплин.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с общими принципами организации инженерного исследования, направленного на создание программного обеспечения автоматизированной измерительно-управляющей системы;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных средств сбора и обработки данных при проведении исследований систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к разделу «Б.5.Учебная и производственная практики»

основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», учебная практика №1.

Знания, полученные при освоении дисциплины, необходимы для выполнения лабораторных работ и курсовых проектов по таким дисциплинам учебного плана, как «Информационные технологии», «Моделирование систем управления», «Автоматизированные информационно-управляющие системы», а также для выполнения бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

Классы современных информационных технологий, используемых при сборе, обработке и представлении данных инженерных исследований;

Общую последовательность операций, выполняемых при обработке данных инженерного исследования;

Области применения современных инструментов, реализующих объектно ориентированную технологию разработки программных средств.

Уметь:

Выбрать информационную технологию, обеспечивающую сбор, обработку и представление данных инженерных исследований;

Применить выбранную технологию так, чтобы обеспечить высокое качество получаемых результатов исследования;

Использовать современные инструментальные средства объектно-ориентирован ной разработки программ;

Производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанной программы.

Владеть:

Навыками работы с компонентами информационных технологий, обеспечивающих сбор, обработку и представление результатов исследований;


Терминологией в области информационных технологий;

Информацией о технических параметрах программных компонент, входящих в состав применяемых информационных технологий.

Навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Регистрация студента в электронной почте Контроль на портале 4 2 МЭИ и освоение приемов работы с ней Разработка алгоритма Раздел отчета 2 24 2 Кодирование и Раздел отчета 18 2 тестирование Исследовательская Раздел отчета 24 2 часть Зачет 2 2 Итого: 72 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Учебная практика проводится в форме самостоятельной работы студентов в компьютерных классах МЭИ с выполнением индивидуальных заданий, связанных с разработкой программ регистрации данных и их обработкой. При проведении работ обеспечивается консультационная помощь руководителей практики по содержанию заданий и по методам их выполнения.

Самостоятельная работа включает изучение литературы по используемым информационным технологиям.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются консультации и контроль хода выполнения индивидуальных заданий.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 2 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1.Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов / В.Крутов, И.Грушко, В.Попов и др.;

Под ред. В.Крутова, В.Попова. М.:Высш. шк., 1989.-400с 2. Виноградова Н.А., Полотнов М.М., Фомин Г.А.. Методическое пособие к лабораторным работам по курсу "Информатика". М.: Изд-во МЭИ,1998. - 34 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Электронное методическое пособие. Общее задание на учебную практику №2.

Индивидуальные задания./Фомин Г.А.

2. Имитационная модель объекта исследований.

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. Code Gear RAD Studio 2007 в компьютерном классе кафедры б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие компьютерного класса, оснащенного лицензионным программным обеспечением, для выполнения разработки программ и представления результатов выполнения индивидуальных заданий и проведения консультаций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю Управление и информатика в технических системах.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ПРАКТИКИ № Учебная и Цикл: производственная практики Часть цикла:

№ дисциплины по учебному Б.5. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 3 семестр единицах:

Объем самостоятельной работы по учебному плану 72 часа (всего) Зачет 2 часа 3 семестр Москва – 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является закрепление и расширение навыков проведения учебно-исследовательских работ в предметной области управления сложными техническими и организационными объектами с использованием современных информационных технологий, подготовка студентов к осознанному и углублённому изучению профессиональных дисциплин.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с общими принципами организации инженерного исследования, связанного с созданием приложений для работы с базами данных в составе автоматизированной системы управления;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных средств аналитической обработки данных при проведении исследований систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к разделу «Б.5.Учебная и производственная практики»

основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 «Управление в технических системах».

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», «Информатика», учебные практики №№1,2.

Знания, полученные при освоении дисциплины, необходимы для выполнения лабораторных работ и курсовых проектов по таким дисциплинам учебного плана, как «Системы управления базами данных», «Технология программирования», «Автоматизированные информационно-управляющие системы», а также для выполнения бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

Классы современных информационных технологий, используемых при организации сбора, накопления и обработки данных инженерных исследований;

Совокупность типовых операций, выполняемых при работе с информационной системой в составе автоматизированной системы управления;

Ограничения и возможности современных инструментов, предназначенных для разработки приложений для работы с данными.

Уметь:

Выбрать информационную технологию, обеспечивающую эффективную аналитическую работу с данными инженерных исследований;

Применить выбранную технологию так, чтобы обеспечить высокое качество получаемых результатов исследования;

Использовать современные инструментальные средства объектно-ориентирован ной разработки приложения для аналитической обработки данных;

Производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанных приложений.

Владеть:

Навыками работы с компонентами информационных технологий, обеспечивающих эффективную аналитическую работу с данными инженерных исследований;

Терминологией в области информационных систем и аналитической обработки данных;

Информацией о технических параметрах программных компонент, входящих в состав применяемых информационных технологий.

Навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Выдача Консультации по индивидуальных 4 3 постановке задач заданий на практику Изучение диалогового и командного интерфейсов Раздел отчета 20 3 инструментального средства Изучение методов разработки приложений с помощью Раздел отчета 24 3 инструментального средства Разработка алгоритма, кодирование, Раздел отчета 16 3 тестирование Исследовательская Раздел отчета 6 3 часть Зачет 2 3 Итого: 72 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Учебная практика проводится в форме самостоятельной работы студентов в компьютерных классах МЭИ с выполнением индивидуальных заданий, связанных с разработкой приложений для работы в составе информационной системы. При проведении работ обеспечивается консультационная помощь руководителей практики по содержанию заданий и по методам их выполнения.

Самостоятельная работа включает изучение литературы по используемой информационной технологии.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются консультации и контроль хода выполнения индивидуальных заданий.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 3 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1.Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов / В.Крутов, И.Грушко, В.Попов и др.;

Под ред. В.Крутова, В.Попова. М.:Высш. шк., 1989.-400с 7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Электронное методическое пособие. Общее задание на учебную практику №3.

Индивидуальные задания./Полотнов М.М., Фомин Г.А.

2. Комплекс информационных, методических и программных средств для поддержки изучения системы управления базами данных. Программное средство учебного назначения/ Виноградова Н.А., Полотнов М.М., Фомин Г.А..- МЭИ, 2009.

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. MS Office 2007 / СУБД Access б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо предоставление компьютерного класса, оснащенного лицензионным программным обеспечением, для выполнения разработки программ и контроля хода выполнения индивидуальных заданий и проведения консультаций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю «Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ПРАКТИКИ № Учебная и Цикл: производственная практики Часть цикла:

№ дисциплины по учебному Б.5. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 4 семестр единицах:

Объем самостоятельной работы по учебному плану 72 часа (всего) Зачет 2 часа 4 семестр Москва – 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является закрепление и расширение навыков проведения учебно-исследовательских работ в предметной области управления сложными техническими и организационными объектами с использованием современных информационных технологий, подготовка студентов к осознанному и углублённому изучению профессиональных дисциплин.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с общими принципами организации инженерного исследования, связанного с использованием среды инженерно-технических расчетов для моделирования и анализа систем автоматического и автоматизированного управления;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных средств моделирования сложных объектов и систем, а также аналитической обработки данных при проведении исследований систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к разделу «Б.5.Учебная и производственная практики»

основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 «Управление в технических системах».

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», «Информатика», «Информационные технологии», учебные практики №№1,2,3.

Знания, полученные при освоении дисциплины, необходимы для выполнения лабораторных работ и курсовых проектов по таким дисциплинам учебного плана, как «Моделирование систем управления», «Теория автоматического управления», «Идентификация объектов управления», а также для выполнения бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

Классы современных информационных технологий, используемых при проведении инженерных расчетов, моделировании объектов и систем, а также при обработке данных инженерных исследований;

Совокупность типовых операций, выполняемых при моделировании объектов и систем, а также при проведении инженерно-технических расчетов;

Ограничения и возможности современных инструментов, предназначенных для разработки приложений для работы с данными.

Уметь:

Выбрать информационную технологию, обеспечивающую проведение инженерных расчетов, моделирование объектов и систем, а также обработку данных инженерных исследований;

Применить выбранную технологию так, чтобы обеспечить высокое качество получаемых результатов исследования;

Использовать современные инструментальные средства объектно-ориентирован ной разработки приложений для проведения инженерных расчетов, моделирования объектов и систем, а также для обработки данных инженерных исследований;

Производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанных приложений с использованием среды инженерно-технических расчетов.

Владеть:

Навыками работы с компонентами информационных технологий, обеспечивающих проведение инженерных расчетов, моделирование объектов и систем, а также обработку данных инженерных исследований;

Терминологией в области компьютерного моделирования сложных объектов и систем;

Информацией о технических параметрах программных компонент, входящих в состав применяемых информационных технологий.

Навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Выдача Консультации по индивидуальных 4 4 постановке задач заданий на практику Интерактивное решение Раздел отчета 24 4 поставленной задачи.

Разработка алгоритма, кодирование, Раздел отчета 18 4 тестирование приложения Исследовательская Раздел отчета 24 4 часть Зачет 2 4 Итого: 72 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Учебная практика проводится в форме самостоятельной работы студентов в компьютерных классах МЭИ с выполнением индивидуальных заданий, связанных с разработкой приложений для проведения инженерно-технических расчетов и моделирования объектов. При проведении работ обеспечивается консультационная помощь руководителей практики по содержанию заданий и по методам их выполнения.

Самостоятельная работа включает изучение литературы по используемой информационной технологии.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются консультации и контроль хода выполнения индивидуальных заданий.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 4 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1.Основы научных исследований: Учеб. для техн. вузов / В.Крутов, И.Грушко, В.Попов и др.;

Под ред. В.Крутова, В.Попова.-М.:Высш. шк., 1989.-400с 2. Поршнев С.В. MATLAB 7. Основы работы и программирования. Учебник. М.: Бином.

Лаборатория знаний, 2006,-320 стр б) дополнительная 1. Алексеев Е. Р., Чеснокова О. В. Решение задач вычислительной математики в пакетах Mathcad 12, MATLAB 7, Maple 9. Серия: Самоучитель. М.: НТ Пресс, 2006,-496 с 2. Курбатова Е.А. MATLAB 7. Самоучитель. М.: Вильямс, 2006 – 256 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. Электронное методическое пособие. Общее задание на учебную практику №4.

Индивидуальные задания./Фомин Г.А.

2. Изучение среды инженерно-технических расчетов MATLAB. Фомин Г.А.- Электронный образовательный ресурс а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. MATLAB R2008/R 2. www.exponenta.ru б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо предоставление компьютерного класса, оснащенного лицензионным программным обеспечением, для выполнения разработки программ и контроля хода выполнения индивидуальных заданий и проведения консультаций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю «Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.



Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.