авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 11 |

«СБОРНИК РАБОЧИХ ПРОГРАММ Профиль бакалавриата : Управление и информатика в технических системах Содержание Страница ...»

-- [ Страница 6 ] --

5. Элементы теории игр. Решения на чистых и смешанных стратегиях. Максминный подход. Сведение к задачам линейного программирования. Двойственные задачи.

Игровая математическая модель операции. Решение игр на чистых стратегиях. Решение игр в смешанных стратегиях. Геометрическая интерпретация игры [2х2]. Приведение матричной игры к ЗЛП. «Двойственные задачи». Возможности упрощения исходной задачи. Обзорная лекция.

4.2.2. Практические занятия 5 семестр Семинар 1. Симплексный метод Семинар 2 Симплексный метод – особые случаи Семинар 3 Симплексный метод – Тест Семинар 4 Транспортная задача Семинар 5 Транспортная задача – особые случаи Семинар 6 Транспортная задача – Тест Семинар 7 Элементы теории игр - Поиск оптимального решения.

Семинар 8 Элементы теории игр - Геометрический метод.

Семинар 9 Элементы теории игр – Тест 4.3. Лабораторные работы «Лабораторные работы учебным планом не предусмотрены».

4.4. Расчетные задания Симплексный метод в задачах Линейного Программирования 4.5. Курсовые проекты и курсовые работы «Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен».

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме лекций с использованием презентаций.

Практические занятия: На практических занятиях закрепляются знания полученные на лекциях и приобретаются навыки решения задач из различных областей производственно хозяйственной деятельности с построением и использованием математических моделей, рассмотренных в лекционной части курса.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и контрольным работам, подготовку к зачету и экзамену.

Расчетное задание: При выполнении Расчетного задания студенты должны классифицировать задачу, дать оценку соответствующей математической модели, выбрать алгоритм решения и реализовать его для заданной оптимизационной задачи.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, контрольные работы, устный опрос.

Аттестация по дисциплине - экзамен.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как 0,4 (среднеарифметическая оценка за контрольные, расчетное задание и тесты) + 0,6 оценка на экзамене.) 7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Орлов А. И.: «Теория принятия решений». — М.: Экзамен, 2006. — 573 с.

2. Кремер НШ и др. : «Исследование операций в экономике», М., Изд-во ЮНИТИ, 1997г.

б) дополнительная литература:

1. Хемди А. Таха: Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: Вильямс (издательство) «Вильямс», 2007. — С.

549-594.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

Наборы слайдов. Интернет-ресурсы, включая www.ge.com, www.sap.com.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций и показа учебных фильмов.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки "Управление и информатика в технических системах" направления 220400 «Управление в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Шихин В.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой «Управления и Информатики»

д.т.н. профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ИНФОРМАТИКА" Математический и Цикл:

естественно-научный Вариативная, Часть цикла:

дисциплины по выбору № дисциплины по учебному Б.2.9. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 2 семестр единицах:

Лекции 34 час 2 семестр Практические занятия Лабораторные работы 34 час 2 семестр Расчетные задания, рефераты 18 час самостоят. работы 2 семестр Объем самостоятельной работы по учебному плану 76 часов 2 семестр (всего) Зачет 2 часа 2 семестр Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является обучение студентов основным понятиям и моделям информатики. Основной задачей дисциплины является практическое освоение основ информационно-коммуникационных технологий для решения типовых задач в своей учебной деятельности По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с основными направлениями развития современных информационных технологий;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных инструментальных средств разработки приложений для систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к дисциплинам по выбору №2 вариативной части Математического и естественно-научного цикла Б.2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», «Математический анализ» и учебно-производственной практике.

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы для дисциплин «Информационные технологии», «Технология программирования» и при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

основные факты, базовые концепции и модели информатики;

основы технологии работы на ПК в современных операционных средах;

основные классы программных средств, используемых при создании автоматизированных и автоматических систем управления;

области применения современных инструментов, реализующих объектно ориентированную технологию разработки программных средств.

Уметь:

работать в сети Интернет;

самостоятельно выбрать информационную технологию, адекватную поставленной задаче, связанной с разработкой программного средства;

использовать современные инструментальные средства объектно-ориентированной разработки программ;

выбирать архитектуру, разрабатывать функциональные модели и проектировать интерфейс программного средства;

производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанной программы.

Владеть:

современными основами информационно-коммуникационных технологий для решения некоторых типовых задач в своей учебной деятельности;

основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий;

информацией о технических параметрах инструментальных средств для использования при разработке программ.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Обзор научно технической области Тест на знание «Информатика и 14 2 6 2 раздела информационные технологии»

Сети и Тест на знание 18 2 4 4 телекоммуникации. раздела Технологии разработки Защита лабораторной программного 16 2 4 2 работы обеспечения Архитектура инструментального Защита лабораторной средства объектно- 14 2 4 2 работы ориентированной разработки программ Программа- Защита приложение. Структура лабораторной 16 2 4 4 приложения работы Устройство и принцип Защита функционирования лабораторной 12 2 2 4 главной программы. работы Защита Методы разработки лабораторной 24 2 4 8 приложений работы Использование библиотеки Защита стандартных функций лабораторной 12 2 2 4 при разработке работы приложений.

Организация Защита коллективной лабораторной 16 2 4 4 разработки приложений работы Зачет 2 2 -- -- -- Итого: 144 34 34 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции:

1. Обзор научно-технической области «Информатика и информационные технологии»

Обзор научно-технической области «Информатика и информационные технологии». Представление данных и информация. Архитектура и организация ЭВМ.

Операционные системы. Графический интерфейс. Гипертекст. Кодирование, сжатие и распаковка данных.

2. Сети и телекоммуникации.

World Wide Web (WWW), как пример архитектуры «клиент-сервер». Криптография и сетевая безопасность. Беспроводные и мобильные компьютеры.

3. Технологии разработки программного обеспечения.

Основные стандарты, используемые в процессе проектирования программных средств.

Функциональные модели. Правила представления блоков модели и их связей.

Формирование функциональных спецификаций. Классы технологий и области их применения.

Основные понятия объектно-ориентированной разработки программ. Классы и объекты. Свойства и методы. Иерархия классов. Наследование, инкапсуляция, полиморфизм.

4. Архитектура инструментального средства объектно-ориентированной разработки программ История создания и развития среды Embarcadero RAD Studio. Архитектура среды, назначение основных структурных компонент. Визуальные компоненты. VCL.

Интерфейс: основные окна, главное меню. Настройка среды. Объектный инспектор.

Редактор кода. Типы файлов, поддерживаемых средой.

5. Программа-приложение. Структура приложения Понятие приложения. Структура приложения. Основные операции при разработке приложения. Назначение операций компиляции и компоновки. Виды структурных компонент.

6. Устройство и принцип функционирования главной программы Устройство проекта. Принцип работы главной программы проекта. Основные типы модулей для использования в приложении. Устройство модуля формы. Секции интерфейса, реализации, инициации.

7. Методы разработки приложений Способы применения визуальных компонент. Компоненты для организации диалога с пользователем (ввод/вывод данных, выбор из предложения). Компоненты для ввода/вывода в файлы. Ввод/вывод информации в табличные формы. Создание и использование в приложениях графических объектов. Примеры. Создание многомодульных приложений. Организация передачи управления и межмодульного обмена данными. Организация обмена данными с базами данных.

Создание новых полей, свойств, методов. Создание новых классов. Правила именования. Области действия полей.

8. Использование библиотеки стандартных функций при разработке приложений.

Структура библиотеки стандартных функций. Разделы библиотеки. Функции преобразования типов данных. Функции для работы со строковыми данными.

9. Организация коллективной разработки приложений Управление разработкой. Сквозной контроль. Создание и использование репозитория.

Перспективы развития информационных технологий.

4.2.2. Практические занятия - учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы №1. Введение. Интерфейс Embarcadero RAD Studio(2 часа).

№2. Использование в приложениях свойств и событий, связанных с визуальными объектами (2 часа).

№3. Методика построения объектно-ориентированного приложения (на примере готового приложения 1) (4 часа).

№4. Ввод информации из файла в память приложения (6 часов).

№5. Создание многофункционального приложения с выбором из меню (6 часов).

№6. Создание многомодульного приложения (2 часа).

№7. Ввод данных по запросу и протоколирование расчетов (4 часа).

№8. Ввод из файла и проведение расчетов. Пример 2 (4 часа).

№9. Решение практических задач по индивидуальным заданиям (4 часа).

4.4. Расчетные задания.

Тема: разработка программной модели сборочного технологического процесса 4.5. Курсовые проекты и курсовые работы - учебным планом не предусмотрены 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме лекций с использованием презентаций.

Презентации лекций содержат большое количество скрин-шотов.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и защитам лабораторных работ, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются тест и защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 2 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Аладьев В.З. Основы информатики и вычислительной техники: Учебное пособие – М.:

ФИЛИНЪ, 1999.-544с.

2. Культин Н. Основы программирования в Delphi2007. Самоучитель – СПб.: БХВ Петербург, 3. Фаронов В.В. Delphi 6. Учебный курс. – М.: Издатель Молгачева С.В., 4. Методические указания к лабораторным работам по курсу "Информатика".

Н.А.Виноградова, М.М. Полотнов, Г.А.Фомин. М.: Изд-во МЭИ,1998.- 35 с.

б) дополнительная литература:

1. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П. Программирование в Delphi7.- СПб.: БХВ-Петербург, 2. Кенту М. Delphi7: для профессионалов – СПб: Питер, 3. Шпак Ю.А. Delphi7 на примерах. / Под ред. Ю.С.Ковтанюка – К.:Издательство Юниор, 7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1.www.interface.ru - Обучающий курс. Разработка ПО. Embarcadero/CodeGear 2.Иллюстрированный самоучитель по Delphi7 для начинающих (электронное издание) 3. Фомин Г.А. Описание лабораторных работ по дисциплине «Информатика».

Программирование в среде Delphi. (Электронная версия) а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. CodeGear б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю Управление и информатика в технических системах.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "МЕТОДЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ" Математический и Цикл:

естественно-научный Вариативная, Часть цикла:

дисциплина по выбору № дисциплины по учебному Б.2.9. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 2 семестр единицах:

Лекции 34 час 2 семестр Практические занятия Лабораторные работы 34 час 2 семестр Расчетные задания, рефераты 18 час самостоят. работы 2 семестр Объем самостоятельной работы по учебному плану 76 час (всего) Зачет 2 часа 2 семестр Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является изучение основных понятий, связанных с использованием современных информационных технологий в задачах управления сложными объектами, для последующего их использования при применении этих технологий в системах управления.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с основными направлениями развития современных информационных технологий;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных инструментальных средств разработки приложений для систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к дисциплинам по выбору №2 вариативной части Математического и естественно-научного цикла Б.2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», «Математический анализ» и учебно-производственной практике.

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы для дисциплин «Информационные технологии», «Дополнительные разделы информатики» и при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

Основные классы программных средств, используемых при создании автоматизированных и автоматических систем управления;

Классы современных информационных технологий, используемых при разработке программных средств;

Основные положения объектно-ориентированной технологии разработки программных средств;

Области применения современных инструментов, реализующих объектно ориентированную технологию разработки программных средств.

Уметь:

Самостоятельно выбрать информационную технологию, адекватную поставленной задаче, связанной с разработкой программного средства;

Использовать современные инструментальные средства объектно ориентированной разработки программ;

Выбирать архитектуру, разрабатывать функциональные модели и проектировать интерфейс программного средства;

Производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанной программы.

Владеть:

навыками дискуссии по профессиональной тематике;

терминологией в области информационных технологий и объектно ориентированной разработки программ;

основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией;

навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий;

информацией о технических параметрах инструментальных средств для использования при разработке программ.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Основные понятия, связанные с применением информационных Тест по разделу 14 2 6 2 технологий в задачах управления. Термины и определения Классы объектов управления с точки зрения применяемых Тест по разделу 14 2 4 4 при создании АСУ информационных технологий Шкалы представления Защита лабораторной информации в системах 14 2 4 2 работы управления Основные подходы к Защита лабораторной информатизации систем 16 2 4 2 работы управления Методы построения Защита компьютерных моделей лабораторной 20 2 4 4 объектов и систем работы управления Классы программных Защита средств, применяемых лабораторной 14 2 2 4 при моделировании работы систем управления Общая методика Защита компьютерного лабораторной 24 2 4 8 моделирования работы объектов управления Способы контроля Защита качества построенной лабораторной 12 2 2 4 модели работы Перспективные направления развития Зачет 14 2 4 4 информационных технологий Зачет 2 2 -- -- -- Итого: 144 34 34 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции:

1. Основные понятия, связанные с применением информационных технологий в задачах управления. Термины и определения Понятие информации, данных и информационной технологии. Задачи управления. Место моделирования в решении задач автоматизации управления. Понятия on-line и real-time.

2. Классы объектов управления с точки зрения применяемых при создании АСУ информационных технологий Понятие объекта управления. Характеристики сложности объекта. Классы объектов по сложности управления. Задача автоматизации управления. Основные операции, выполняемые при управлении объектом. Применение информационных технологий при реализации этих операций.

3. Шкалы представления информации в системах управления Основные типы шкал представления информации: количественная, порядковая, номинальная. Характеристики шкал. Примеры данных, представленных в разных шкалах.

Способы преобразования шкал.

4. Основные подходы к информатизации систем управления Обзор основных подходов к информатизации систем управления. Организация сбора, верификации, накопления информации. Создание хранилищ данных (Data Warehouse).

Оперативная обработка данных (OLAP). Анализ данных (Data Mining). Поддержка принятия решений (DSS). Документирование и сопровождение принятых решений (DMS).

5. Методы построения компьютерных моделей объектов и систем управления Виды компьютерных моделей объектов управления. Математические модели.

Имитационные модели. Когнитивные модели. Обзор методов построения моделей.

Применение моделей в задачах управления.

6. Классы программных средств, применяемых при моделировании систем управления Обзор программных средств, ориентированных на моделирование объектов и систем управления. Пакеты статистических программ. Пакеты программ структурного моделирования (Simulink). Программные средства когнитивного моделирования.

7. Общая методика компьютерного моделирования объектов управления Основные этапы построения компьютерной модели. Исходные данные. Структуризация модели. Определение зависимостей между концептами (факторами) в составе модели.

Представление результатов моделирования. Использование экспертных данных и данных наблюдений на моделируемом объекте управления. Способы управления процессом моделирования. Подготовка отчетной документации по результатам моделирования.

8. Способы контроля качества построенной модели Назначение операции контроля качества модели. Характеристики качества. Способы получения числовых оценок характеристик качества. Получение обобщенной характеристики качества. Определение диапазона допустимых значений характеристики качества.

9. Перспективные направления развития информационных технологий Содержание раздела определяется текущими перспективными направлениями развития информационных технологий, применяемых в задачах управления.

4.2.2. Практические занятия - учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы №1. Формализация в задаче моделирования объекта управления (4 часа)..

№2. Исследование свойств данных о моделируемом объекте (4 часа).

№3. Анализ сил межфакторных связей (8 часов).

№4. Построение модели с заданной структурой (8 часов).

№5. Анализ качества построенной модели (6 часов).

№6. Подготовка отчетной документации о результатах моделирования (6 часов).

4.4. Расчетные задания.

Тема: разработка имитационной модели объекта управления.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы - учебным планом не предусмотрены 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме лекций с использованием презентаций.

Презентации лекций содержат большое количество скрин-шотов.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и защитам лабораторных работ, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются тесты и защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на зачете.

В приложение к диплому вносится оценка за 2 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Лазарев Ю.Ф. Моделирование процессов и систем в MATLAB. Пакеты Signal Processing Tools, Control Toolbox и Simulink с библиотеками Aerospace, SimPowerSystems, SimMechanics: Учебный курс.- СПб.: ПИТЕР БХВ, 2005 – 512с 2. Шпак Ю.А. Delphi7 на примерах. / Под ред. Ю.С.Ковтанюка – К.:Издательство Юниор, 3. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: спец.справочник.- СПб, ПИТЕР, 2001.-752 с.

4. Фомин Г.А. Сбор, обработка и анализ данных в системах поддержки принятия решений:

Учебное пособие/ Г.А. Фомин – М.: Изд. МЭИ, 2009. -116 с.

б) дополнительная литература:

1.Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке MATLAB. - СПб.: Наука, 1999. - 475 с.

2. Дюк В.,Самойленко А.. Data Mining: учебный курс – СПб:Питер,2001.-368с.

3. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ,1998.- с.

4. Толчеев В.О. Современные методы обработки и анализа данных. Учебное пособие. М.:

Изд-во МЭИ, 2006.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1. www.exponenta.ru – консультационный сайт компании SoftLine 2. www.interface.ru - Обучающий курс. Разработка ПО. Embarcadero/CodeGear а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. CodeGear 2. MATLAB R2008b/Simulink 3. StatSoft Statistica, v.6.

б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю Управление и информатика в технических системах.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 – Управление в технических системах Профиль подготовки: 1. Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА" Математический и Цикл:

естественно-научный Вариативная Часть цикла:

(дисциплина по выбору) № дисциплины по учебному Б.2.10. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 4 семестр – единицах:

Лекции 36 час 4 семестр Практические занятия Лабораторные работы 36 час 4 семестр Расчетное задание 20 час самостоят. работы 4 семестр Объем самостоятельной работы по учебному плану 72 час (всего) 718 час Зачет 4 семестр Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цели и задачи дисциплины:

Изучение методов и процедур сбора, систематизации, обработки, визуализации и анализа многомерных данных. Формирование навыков построения и интерпретации моделей сложных процессов и объектов, принятия решений на основе сравнения альтернатив, выявления закономерностей в экспериментальных данных, выработки практически значимых выводов.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12);

владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных (ПК-5);

анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологий (ПК-6);

осуществлять сбор и обработку исходных данных для анализа сложных процессов и объектов (ПК-9);

выполнять эксперименты на действующих объектах по заданным методикам и обрабатывать результаты с применением современных информационных технологий (ПК-19);

участвовать в подготовке публикаций по результатам исследований и разработок (ПК-21).

Задачами дисциплины являются:

ознакомить обучающихся с современными методами обработки и анализа многомерных данных;

обучить студентов основным способам формирования выборок для исследований, моделям представления и методам анализа многомерных данных, процедурам выявления закономерностей в экспериментальной информации, приемам обоснования принимаемых решений;

научить использовать инструментарий прикладной статистики для определения информативных признаков, визуализации, классификации (кластеризации), выявления закономерностей.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части математического и естественно научного цикла Б.2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю "1. Управление и информатика в технических системах" направления 220400 – Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: "Статистические методы в инженерных исследованиях", "Алгебра и аналитическая геометрия".

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы и изучении дисциплин "Идентификация объектов управления", "Технические средства автоматизации и управления", "Моделирование систем управления", "Нейрокомпьютеры и их применение", а также программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

основные методы сбора, обработки и анализа многомерных наблюдений, модели представления многомерных данных, способы оценки точности методов.

Уметь:

осуществлять сбор, обработку и анализ экспериментальных данных;

применять на практике методы кластеризации, визуализации и классификации;

оценивать качество полученных результатов;

проводить сравнительный анализ различных процедур и выбирать наиболее эффективную для решения конкретной задачи.

Владеть:

терминологией предметной области и навыками дискуссии по вопросам дисциплины;

навыками сбора, обработки и анализа многомерных данных (в том числе с использованием стандартных программных средств), выявления из них устойчивых закономерностей, интерпретации полученных результатов.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Цели и задачи Тест на знание 4 4 2 прикладной статистики. терминологии Исследование структуры и характера взаимосвязей между Защита лабораторной 18 4 6 8 количественными и работы качественными переменными.

Методы снижения Защита лабораторной размерности и 24 4 8 8 работы визуализации данных.

Постановка задачи Тест: специфика задач классификации и классификации и 6 4 4 кластеризации кластеризации многомерных данных Байесовский подход к классификации Защита лабораторной 12 4 4 4 многомерных работы наблюдений Непараметрические, статистические, Защита лабораторной эвристические и 24 4 8 8 работы логические методы классификации Параметрические и непераметрические Защита лабораторной 18 4 4 8 статистические работы критерии.

Расчетное задание 8 20 4 Защита расчетного Зачет 18 4 задания Итого: 144 36 36 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции.

4 семестр Цели и задачи прикладной статистики Цели и задачи прикладной статистики. Основные этапы прикладного статистического анализа многомерных наблюдений. Количественные и качественные признаки. Шкалы измерений. Модели представления данных (векторная модель, матрица «наблюдение признак», корреляционная матрица («признак-признак»), таблицы сопряженности, ранжировки).

Исследование структуры и характера взаимосвязей между переменными Исследование структуры и характера взаимосвязей между количественными и качественными переменными. Многомерное нормальное распределение. Ковариация и парный коэффициент корреляции. Анализ категоризированных переменных на основе таблиц сопряженности (меры связи на базе хи-квадрат критерия, коэффициенты ассоциативности, теоретико-информационные меры связи). Понятие ранговой корреляции. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Кендалла, коэффициент конкордации.

Методы снижения размерности и визуализации данных Методы снижения размерности и визуализации данных. Компонентный анализ (метод главных компонент). Вычисление главных компонент и их геометрическая интерпретация. Использование компонентного анализа для снижения размерности и визуализации многомерных данных. Эвристические методы снижения размерности (метод случайного поиска с адаптацией и метод корреляционных плеяд). Многомерное шкалирование. Сравнительный анализ метода главных компонент и многомерного шкалирования.

Постановка задачи классификации и кластеризации Постановка задачи классификации и кластеризации многомерных данных. Классификация с учителем и классификация без учителя (кластеризация). Метрики расстояний и меры близости. Иерархический кластерный анализ. EM- метод. Метод к-средних. Метод Форель. Функционалы качества кластеризации.

Байесовский подход к классификации Байесовский подход к классификации многомерных наблюдений. Понятие обучающих и экзаменационных выборок. Дискриминантный анализ. Расчет коэффициентов дискриминантных классифицирующих функций. Расчет коэффициентов дискриминантных канонических функций для визуализации многомерных наблюдений.

Непараметрические, статистические, эвристические и логические методы классификации Непараметрические, статистические, эвристические и логические методы классификации (метод ближайшего соседа, метод к–ближайших соседей, метод потенциальных функций, метод центроидов, профильные методы, наивный байесовский метод, метод выявления логических закономерностей и метод деревьев решений). Способы оценки точности классификации.

Параметрические и непераметрические статистические критерии Параметрические и непераметрические статистические критерии. Использование непараметрических критериев для проведения сравнительного анализа точности классификаторов (критерий знаков, критерий Вилкоксона и критерий Фридмана).

4.2.2. Практические занятия Практические занятия учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы 4 семестр №1. Изучение методов и критериев обработки номинальных и порядковых данных.

№2. Исследование структуры и характера взаимосвязей между переменными.

№3. Исследование методов визуализации многомерных данных.

№4. Исследование методов кластеризации многомерных данных.

№5. Методика использования методов визуализации и кластеризации для анализа экспериментальных данных.

№6. Использование дискриминантного анализа для проведения классификации и визуализации многомерных данных.

№7. Формирование выборок и обучение классификаторов.

№8. Исследование влияния настраиваемых параметров на точность методов классификации.

№9. Методика проведения сравнительного анализа точности и быстродействия методов классификации.

4.4. Расчетные задания 4 семестр Использование методов выявления информативных признаков, кластеризации, визуализации, непараметрических статистических критериев для анализа выборки многомерных наблюдений.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме традиционных лекций и лекций с использованием презентаций.

Самостоятельная работа включает: подготовку к лекционным занятиям, к тестам, лабораторным работам, выполнение расчетного задания, подготовку к зачету.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости обучающегося используются защиты лабораторных работ, устные опросы, тесты, защита расчетного задания.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины рассчитывается из условия: 0,6х(оценка за расчетное задание) + 0,4х(среднеарифметическая оценка за защиту лабораторных работ).

В приложение к диплому вносится оценка за 4 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Теория вероятностей и прикладная статистика. Том 1.

М.: ЮНИТИ, 2001, – 656 с.

2. Орлов А.И. Прикладная статистика. М.: Экзамен. 2006, – 671 с.

3. Толчеев В.О. Методы выявления закономерностей из эмпирических данных. М.: Изд во МЭИ, 2010, – 88 с.

б) дополнительная литература:

4. Вуколов Э.А. Основы статистического анализа. Практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXEL.

М.: Форум, 2004, 464 с.

5. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. Под ред.

С.А.Айвазяна. М.: Финансы и статистика. 1989, – 607 с.

Статистические методы в инженерных исследованиях (лабораторный 6.

практикум). Под ред. Г.К. Круга – М., Высшая школа, 1983 – 216 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы: а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

STATISTICA 8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «1.Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

д.т.н., доцент Толчеев В.О.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И ИНФОРМАТИКИ (УиИ) _ Направление подготовки: 220400 — Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: 1. Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ" Математический и Цикл: естественно-научный цикл Часть цикла: по выбору № дисциплины по учебному Б.2.10. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 4 семестр – единицах:

Лекции 36 часа 4 семестр Практические занятия Лабораторные работы 36 часа 4 семестр Расчетные задания, рефераты 22 часов 4 семестр Объем самостоятельной работы по учебному плану 72 час 4 семестр (всего) Экзамены Курсовые проекты (работы) Москва – 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является изучение основных этапов, методов и алгоритмов первичного и вторичного непараметрического анализа временных рядов.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

самостоятельно работать, принимать решения в рамках своей профессиональной деятельности (ОК-7);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

способностью владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

способностью выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, привлечь для их решения соответствующий физико-математический аппарат (ПК-2);

способностью владеть основными приемами обработки и представления экспериментальных данных (ПК-5);

собирать, обрабатывать, анализировать и систематизировать научно-техническую информацию по тематике исследования, использовать достижения отечественной и зарубежной науки, техники и технологии (ПК-6).

Задачами дисциплины являются познакомить обучающихся с основными понятиями, целями и задачами анализа временных рядов, познакомить обучающихся с областью применения и этапами выполнения указанного анализа;

дать представление о преобразовании информации при использовании цифровых алгоритмов обработки;

познакомить с типовым составом временных рядов, подходами к выделению компонент и методами их анализа;

дать информацию об основных вероятностных характеристиках случайной компоненты;

научить проводить расчет и анализ базовых и цифровых оценок основных вероятностных характеристик случайной компоненты методами непараметрического анализа, применяемых на этих этапах;

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к вариативной части математического и естественнонаучного цикла Б.2 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю «1.

Управление и информатика в технических системах» направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Математический анализ» части1 и 2, «Статистические методы в инженерных исследованиях».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы при изучении дисциплины «Теория автоматического управления» части 1 и 2, «Моделирование систем управления», «Методы проведения исследований», «Идентификация объектов управления», а также при выполнении выпускной работы бакалавра и программы магистерской подготовки.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

понятие временного ряда, основные компоненты временного ряда (ПК-5);

представление сигналов в цифровой форме (ПК-5);

этапы предварительного (первичного) и основного (вторичного) анализа временного ряда (ПК-2, ПК-5);

методы выделения и изучения основных компонент ряда (ПК-5);

основные вероятностные характеристики случайного процесса (ПК-2, ПК-5);

основные методы непараметрического анализа случайного процесса (ПК-2, ПК-5).

Уметь:

проводить предварительный анализ временного ряда, используя программные средства статистического анализ «ЭВРИСТА»;

проводить типовой вторичный анализ временного ряда непараметрическими методами, используя программные средства статистического анализ «ЭВРИСТА»;

правильно интерпретировать результаты первичного и вторичного анализа (ПК-2, ОК-10);

правильно принимать решения о модификации хода исследования по промежуточным результатам проведенных расчетов (ОК-10, ОК-12).

Владеть:

навыками дискуссии по профессиональной тематике ;

терминологией в области статистического непараметрического анализа временных рядов;

навыками поиска информации о алгоритмах и средствах статистического непараметрического анализа;

информацией о возможностях программных средств статистического анализа «ЭВРИСТА»;

навыками применения полученной информации при анализе реального временного ряда (ПК-2,).

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Визуальный анализ вре- Тест: выявление и менного ряда, анализ обработка аномаль 12 4 4 4 аномальных измерений ных измерений Количественные пара- Тест: алгоритмы об метрические и непара- наружения тренда и метрические методы колебательной ком 16 4 8 4 первичного анализа понент, выделение компонент Случайные процессы, Тест: параметричес их классификация и кие и непараметри 12 4 4 4 основные вероятност- ческие методы ана ные характеристики лиза стационарности Непараметрические ме- Тест: базовые и циф тоды анализа вероятнос- ровые оценки момен 16 4 6 4 тных характеристик тов и функций закона первого порядка распределения Тест: базовые и циф Непараметрическое ровые оценки авто оценивание автокор- 14 4 4 4 корреляионой функ реляионой функции ции Непараметрическое Тест: базовые и циф оценивание функции ровые оценки функ 14 4 4 4 спектральной плотнос- ции спектральной ти мощности плотности мощности Непараметрическое Тест: базовые и циф оценивание кросс-ха- ровые оценки кросс 14 4 4 4 рактеристик характеристик Алгоритм быстрого Тест: БПФ в корре преобразования Фурье ляционно-спектраль 6 4 2 (БПФ) ном анализе Проведение расче тов, оформление по яснительной записки Расчетное задание 22 4 и графического ма териала, исправле ние ошибок Тест: защиты лабо Зачет 18 4 раторных работ Экзамен Итого: 144 4 36 28 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции:

1.Анализ временных рядов. Основные понятия, задачи и этапы анализа Понятие временного ряда. Область применения методов анализа. Общая схема обработки одной реализации, основные этапы анализа Представление сигналов в цифровой форме:

процедуры дискретизации во времени и квантования по уровню. Особенности цифровой обработки cигналов. Общая схема обработки одной реализации, основные этапы анализа.

2.Первичный анализ временных рядов Задачи первичного анализа временных рядов. Анализ аномальных измерений, исследование независимости отсчетов и стационарности процесса. Критерии поворотных точек, серий, инверсий в задачах первичного анализа. Типичный состав временного ряда, модель временного ряда, задача разделения ряда на компоненты. Анализ наличия аддитивного тренда и колебательной составляющей в реализации. Способы описания и выделения аддитивного тренда и колебательной составляющей. Использование методов сглаживания и подгонки линейной по параметрам модели в задаче анализа тренда. Анализ и выделение и сезонной компоненты.

3.Случайные процессы и их основные вероятностные характеристики Случайные процессы, их классификация и основные вероятностные характеристики.

Стационарные и эргодические случайные процессы. Классификация сигналов в зависимости от корреляционно-спектральных свойств.

4. Непараметрический анализ. Общие вопросы Непараметрические методы анализа: общая схема анализа, методика оценивания, особенности оценивания статистических характеристик случайных процессов цифровыми методами. Анализ точности базовых оценок при использовании идеального интегратора в качестве усредняющего элемента.

4. Непараметрический анализ статистических характеристик первого порядка Непараметрические базовые оценки математического ожидания, закона распределения в интегральной и дифференциальной формах. Анализ точности оценок, влияние цифровой формы представления на свойства оценок. Условия безошибочного восстановления функции плотности и моментов случайного процесса по цифровым оценкам.


5. Непараметрический анализ статистических характеристик второго порядка Непараметрические методы оценивания автокорреляционной функции случайного процесса. Анализ точности базовый и цифровой оценок. Алгоритм оценивания по некоррелированной выборке. Методы непараметрического анализа спектральной плотности мощности. Влияние дискретизации во времени и ограниченности длины реализации в задачах, связанных с преобразованием Фурье. Проблема разрешающей способности и статистической устойчивости оценок. Периодограммный метод оценивания, его модификации. Использование функций «окон» во временной и частотной областях. Коррелограммный метод оценивания. Метод полосовой фильтрации. Общие свойства, достоинства и недостатки непараметрических методов оценивания. Базовые оценки взаимно-корреляционной функции и функции взаимной плотности мощности двух сигналов. Функция когерентности, ее базовая оценка. Особенности оценивания кросс характеристик. Использования взаимных спектрально-корреляционных характеристик в системах с чистым запаздыванием.

6. Алгоритм быстрого преобразования Фурье Алгоритмы быстрого преобразования Фурье (БПФ). Алгоритм с прореживанием по времени и частоте. Использование БПФ в корреляционно-спектральном анализе.

4.2.2. Практические занятия Практические занятия учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы №1. Изучение возможностей и приемов работы в системе “ЭВРИСТА” на примерах моделирования временных рядов, визуального анализа, анализа и обработки аномальных измерений.

№2. Изучение непараметрических методов обнаружения и выделения аддитивного тренда.

№3. Изучение методов анализа случайности и стационарности временных рядов.

№4. Изучение методов разделения временного ряда на компоненты.

№5.Изучениеалгоритмоврасчетаисвойствоценкиавтокорреляционнойфункции.

№6. Изучение алгоритмов непараметрического оценивания спектральной плотности мощности.

№7.Изучениеметодованализа,основанныхнаоценкахвзаимныхчастотныхивременныххарактеристик.

4.4. Расчетные задания Типовое исследование реального временного ряда, заданного индивидуально. Подробно задание и варианты приведены в УМК.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы Курсовой проект (курсовая работа) учебным планом не предусмотрен.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в традиционной форме с использованием раздаточного материала по некоторым темам.

Самостоятельная работа включает:

подготовку к тестам, выполнение необходимых расчетов и оформление отчетов по лабораторным работам, выполнение расчетов, работу над ошибками и оформление пояснительной записки и графического материала курсового расчета.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются различные виды тестов, устный опрос на лекциях, при защитах лабораторных работ, опрос при исправлении ошибок в курсовом расчете.

Аттестация по дисциплине – зачет.

Оценка за освоение дисциплины рассчитывается из условия: 0,5 (среднеарифметическая оценка по защитам лабораторных работ) + 0,5 оценка за расчетное задание.

В приложение к диплому оценка не выносится.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. Бендат Дж.,Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. – М.: МИР, 1973г.

2. Марпл - мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. М.: МИР, 1990. 584с.

3. Виноградова Н.А., Филаретов Г.Ф. Анализ стохастических процессов. Учебное пособие под ред. Филаретова Г.Ф. – М.: Издательский дом МЭИ, 2007 – 116 с.

4. Виноградова Н.А., Филаретов Г.Ф. Цифровые методы статистической обработки сигналов. Лабораторные работы по курсам «Анализ стохастических процессов» и «Цифровая обработка сигналов» для студентов, обучающихся по направлению «Автоматизация и управление». - М.: МЭИ, 2000г.

б) дополнительная литература:

1. 1.Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Под ред. Фигурнова В.Э.

- М.: Финансы и статистика, 1995г.

2. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1985.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы: не используются.

б) другие:

Программная система для анализа временных рядов “ЭВРИСТА”. Баласанов Ю.Г., Дойников А.Н., Королева М.Ф., Юровский А.Ю. Центр Статистических исследований и Лаборатория статистического анализа МГУ.

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие компьютерного класса.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 «Управление в технических системах» и профилю «1. Управление и информатика в технических системах».

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Виноградова Н.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ" Цикл: Профессиональный Часть цикла: Базовая № дисциплины по учебному Б.3. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 4 семестр единицах:

Лекции 36 час 4 семестр Практические занятия Лабораторные работы 18 час 4 семестр Расчетные задания, рефераты Объем самостоятельной работы по учебному плану 54 час (всего) Экзамены 36 часов 4 семестр Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является Целью дисциплины является обучение студентов основным понятиям, моделям и методам информационных технологий. Основными задачами дисциплины являются практическое освоение информационных технологий (и инструментальных средства) для решения типовых общенаучных задач в своей профессиональной деятельности и для организации своего труда.

По завершению освоения данной дисциплины студент способен и готов:

обобщать, анализировать, воспринимать информацию, ставить цель и выбирать пути её достижения (ОК–1);

стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-11);

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-12);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

учитывать современные тенденции развития электроники, измерительной и вычислительной техники, информационных технологий в своей профессиональной деятельности (ПК-3).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с основными направлениями развития современных информационных технологий;

дать информацию о системном, инструментальном и прикладном программном обеспечении компьютерных систем;

научить использованию современных инструментальных средств разработки приложений для систем управления.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к дисциплинам базовой части Профессионального цикла Б. основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю " Управление и информатика в технических системах " направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Программирование и основы алгоритмизации», «Математический анализ», «Информатика», «Методы информатизации управления» и 3 учебно-производственных практиках.

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы для дисциплин «Технология программирования», «Дополнительные разделы информатики», «Системное программное обеспечение» и при выполнении бакалаврской выпускной квалификационной работы.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

основные факты, базовые концепции, принципы, модели и методы в области информационных технологий;

технологию работы на ПК в современных операционных средах;

сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

классы современных информационных технологий, используемых при разработке программных средств;

области применения современных инструментов, реализующих объектно ориентированную технологию разработки программных средств.

Уметь:

решать задачи обработки данных с помощью современных инструментальных средств конечного пользователя;

проводить вычислительные эксперименты с использованием стандартных программных средств с целью получения математических моделей процессов и объектов автоматизации и управления;

самостоятельно выбрать информационную технологию, адекватную поставленной задаче, связанной с разработкой программного средства;

использовать современные инструментальные средства объектно-ориентированной разработки программ;

производить тестирование и опытную эксплуатацию разработанной программы.

Владеть:

современными информационными технологиями для решения общенаучных задач в своей профессиональной деятельности и для организации своего труда (офисное ПО, математические и графические пакеты);


навыками дискуссии по профессиональной тематике, терминологией в области информационных технологий и объектно-ориентированной разработки программ;

навыками поиска информации по вопросам развития информационных технологий;

информацией о технических параметрах инструментальных средств для использования при разработке программ.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Основные понятия информационных Тест на знание 4 4 2 технологий. Термины и терминологии определения Обзор научно технической области «Информационные Тест на знание 6 4 4 технологии». Основные раздела классы современных программных систем.

Представление данных и информация.

Тест на знание Текстовый и 5 4 4 раздела графический интерфейсы.

Применение системы MATLAB при проведении научно- Защита лабораторной 8 4 4 2 технических расчетов и работы решении задач создания систем управления Защита Структура языка лабораторной 10 4 4 4 MATLAB работы Организация Защита ввода/вывода данных в лабораторной 12 4 6 4 программах на m-языке работы Разработка графического Защита интерфейса лабораторной 10 4 4 4 пользователя при работы создании приложений Использование добавочных проблемно- Защита ориентированных лабораторной 10 4 4 4 программных средств работы (ToolBoxes) при решении задач в MATLAB Перспективные направления развития информационных технологий.

Тест на знание Профессиональный, 6 4 4 раздела социальный и этический контекст информационных технологий Зачет 1 4 -- -- -- Экзамен письменный.

36 4 -- -- -- Итого: 108 36 18 4.2 Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции:

1. Основные понятия информационных технологий. Термины и определения Определение понятий: «технология», «информационная технология». Классификация информационных технологий. Понятие жизненного цикла программного средства.

2. Обзор научно-технической области «Информационные технологии». Основные классы современных программных систем.

Классы программных систем: математические и графические пакеты;

текстовые процессоры;

электронные таблицы и табличные процессоры;

гипертекст;

системы мультимедиа;

интеллектуальные системы. Возможности применения разных классов программных средств в задачах разной сложности.

3. Представление данных и информация. Текстовый и графический интерфейсы.

Понятия информации и данных. Формы представления данных в современных компьютерных системах. Способы ввода и вывода данных. Понятие импорта данных.

4. Применение системы MATLAB при проведении научно-технических расчетов и решении задач создания систем управления История создания и развития MATLAB. Пять составных частей системы MATLAB.

Архитектура системы. Размещение MATLAB в оперативной памяти. Интерфейс пользователя: основные окна и способы их размещения на экране. Основные операции настройки системы. Организация помощи пользователю.

5. Структура языка MATLAB Константы, переменные, функции, соединительные знаки. Типы переменных.

Стандартные форматы файлов. Оператор присваивания. Способы обращения к элементам матриц. Общий формат команд. Управляющие структуры. Организация программных компонент на m-языке: программы сценарии и функции. Системные и пользовательские функции. Области действия переменных.

6. Организация ввода/вывода данных в программах на m-языке Вывод информации в бинарные и текстовые файлы. Способы вывода матриц и протоколов работы. Вывод 2D и 3D графических представлений результатов расчетов. Настройка графиков. Примеры.

7. Разработка графического интерфейса пользователя при создании приложений Методика создания интерфейса. Типовые компоненты интерфейса. Настройка свойств компонент. Способы изменения свойств компонент в программах. Организация связи по данным и по управлению модуля интерфейса с основной программой. Примеры.

8. Использование добавочных проблемно-ориентированных программных средств (ToolBoxes) при решении задач в MATLAB Основные ToolBoxes, ориентированные на решение задач проектирования и исследования систем управления. Компонента SIMULINK - назначение, история создания.

Основные свойства. Исходные данные и результаты работы. Методика использования.

Примеры.

9. Перспективные направления развития информационных технологий.

Профессиональный, социальный и этический контекст информационных технологий Виртуализация. Технологии SOA и SaaS. Центры обработки данных (ЦОД). Применение облачных вычислений. Средства бизнес-аналитики (BI) и Data Mining. Социальные сети.

Электронный документооборот (СЭД).

Социальные и этические последствия широкого внедрения новых информационных технологий. Понятие об экономических и правовых аспектах информационных технологий.

4.2.2. Практические занятия - учебным планом не предусмотрены.

4.3. Лабораторные работы №1. Знакомство со средой MATLAB (2 часа).

№2. Переменные, векторы и матрицы в MATLAB (2 часа).

№3. Программирование в среде MATLAB. Ввод/вывод данных (4 часа).

№4. Управляющие конструкции в m-языке (2 часа).

№5. Создание графического интерфейса пользователя в приложении MATLAB(4 часа).

№6. Решение практических задач в среде MATLAB (4 часа).

4.4. Расчетные задания - учебным планом не предусмотрены.

4.5. Курсовые проекты и курсовые работы - учебным планом не предусмотрены 5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Лекционные занятия проводятся в форме лекций с использованием презентаций.

Презентации лекций содержат большое количество скрин-шотов.

Самостоятельная работа включает подготовку к тестам и защитам лабораторных работ, подготовку к зачету и экзамену.

6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Для текущего контроля успеваемости используются тесты и защиты лабораторных работ.

Аттестация по дисциплине – зачет и экзамен.

Оценка за освоение дисциплины, определяется как оценка на экзамене.

В приложение к диплому вносится оценка за 4 семестр.

7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 7.1. Литература:

а) основная литература:

1. В.Кондрашов, С.Королев. MATLAB как система программирования научно технических расчетов.- М.: Мир. 2002.

2. Потемкин В. Г. Вычисления в среде MATLAB. – М.: Диалог–МИФИ, 2004. – 720 с.

3. Потемкин В. Г. MATLAB 6: среда проектирования инженерных приложений. – М.:

Диалог–МИФИ, 2003. – 448 с.

б) дополнительная литература:

1. Дэбни Дж., Харман Т. Simulink 4. Секреты мастерства: Пер. с англ. – М.: БИНОМ.

Лаборатория знаний, 2003. – 403 с.

2. Крыжановская Ю.А. Основы MATLAB: Учебно-методическое пособие. - Воронеж: Изд во ВГУ, 2005. - 42 с.

3. Теория и программирование на языке MATLAB: Учебно-методическое пособие. – М.:

МИФИ, 2005. – 168 с.

4.Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке MATLAB. - СПб.: Наука, 1999. - 475 с.

5. Лазарев Ю.Ф. Начала программирования в среде MATLAB: Учебное пособие- К.:

НТУУ "КПИ",2003-424с 6. Лазарев Ю.Ф. Моделирование процессов и систем в MATLAB. Пакеты Signal Processing Tools, Control Toolbox и Simulink с библиотеками Aerospace, SimPowerSystems, SimMechanics: Учебный курс.- СПб.: ПИТЕР БХВ, 2005 – 512с 7.Рыбин В.М., Симонов М.Л., Попова Н.П., Мартинов К.В., Мудрицкий А.А. Численные методы. Теория и программирование на языке MATLAB: Учебно-методическое пособие. – М.: МИФИ, 2005. – 168 с.

7.2. Электронные образовательные ресурсы:

1.http://matlab.exponenta.ru – консультационный сайт MATLAB компании SoftLine 2. Бозиев С.Н. MATLAB 2006a в примерах.- кафедра физики РГУ нефти и газа им. И.М.

Губкина (электронное издание).

3. Описание лабораторных работ, выполняемых в 4 семестре (в электронном виде).

а) лицензионное программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

1. MATLAB R2008b, v.7.7.0.471.

б) другие:

8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Для обеспечения освоения дисциплины необходимо наличие учебной аудитории, снабженной мультимедийными средствами для представления презентаций лекций.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 220400 Управление в технических системах и профилю Управление и информатика в технических системах.

ПРОГРАММУ СОСТАВИЛ:

к.т.н., доцент Фомин Г.А.

"УТВЕРЖДАЮ":

Зав. кафедрой Управления и информатики д.т.н., профессор Беседин В.М.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ МОСКОВСКИЙ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) ИНСТИТУТ АВТОМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ (АВТИ) _ Направление подготовки: 220400 Управление в технических системах Профиль(и) подготовки: Управление и информатика в технических системах Квалификация (степень) выпускника: бакалавр Форма обучения: очная РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ "ИНЖЕНЕРНАЯ И КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА" Цикл: профессиональный Часть цикла: базовая № дисциплины по учебному АВТИ;

Б.3. плану:

Часов (всего) по учебному плану:

Трудоемкость в зачетных 1 семестр – единицах:

Лекции 17 час 1 семестр Практические занятия 34 час 1 семестр Лабораторные работы Не предусмотрены Расчетные задания, рефераты Не предусмотрены Объем самостоятельной работы по учебному плану 93 час (всего) Экзамены, зачёты Зачёт 1 семестр Курсовые проекты (работы) Не предусмотрены Москва - 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью дисциплины является общая геометрическая и графическая подготовка, формирующая способность правильно воспринимать, перерабатывать и воспроизводить графическую информацию.

Освоение данной дисциплины вносит существенный вклад в формирование у студента следующих компетенций:

способности к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

способности логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

способности владеть элементами начертательной геометрии и инженерной графики, методами и средствами разработки и оформления технической документации (ПК 7).

Задачами дисциплины являются:

познакомить обучающихся с методами представления графической информации;

современными графическими системами, применяемыми при создании конструкторской документации;

научить выбирать и обосновывать конкретные методы решения задач по созданию графических моделей геометрических объектов;

дать информацию о Государственных стандартах РФ, применяемых при оформлении технической документации.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Дисциплина относится к базовой части профессионального цикла Б.3 основной образовательной программы подготовки бакалавров по профилю "Управление и информатика в технических системах" направления 220400 Управление в технических системах.

Дисциплина базируется на следующих дисциплинах: «Аналитическая геометрия», «Информатика».

Знания, полученные по освоению дисциплины, необходимы для изучения дисциплины «Инженерная и компьютерная графика 2» и выполнения квалификационной работы бакалавра.

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ В результате освоения учебной дисциплины обучающиеся должны демонстрировать следующие результаты образования:

Знать:

элементы начертательной геометрии и инженерной графики, основы создания графических моделей геометрических объектов (ПК -7).

Уметь:

представлять технические решения с использованием средств геометрического моделирования (ПК-7).

Владеть:

терминологией в области инженерной графики;

методами решения задач по созданию графических моделей геометрических объектов.

СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 4.

4.1 Структура дисциплины Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единицы, 144 часа.

Виды учебной работы, Всего часов на Формы текущего Раздел дисциплины. включая № контроля Семестр самостоятельную работу раздел Форма промежуточной п/ успеваемости студентов и аттестации п (по разделам) трудоемкость (в часах) (по семестрам) лк пр лаб сам.

1 2 3 4 5 6 7 8 Методы построения Защита ИГР изображений 12 1 2 4 «Сопряжение»

технических объектов Построение Защита ИГР комплексных чертежей «Комплексный реальных 14 1 2 2 чертёж»

геометрических объектов Поверхности и тела как базовые геометрические Тест «Ортогональные элементы формы изображения прямых 14 1 2 4 объектов. 2D и 3D и плоскостей»

модели объектов.

Пересечение Защита ИГР геометрических тел 16 1 2 4 «Виды»

плоскостями Параметрическое задание Защита ИГР 12 1 2 2 геометрических «Поверхности»

объектов Защита ИГР Методы построения «Пересечение линий пересечения поверхностей»

геометрических тел 20 1 2 6 Контрольная работа (общий и частные «Пересечение случаи) поверхностей»

Разрезы и сечения Защита ИГР 18 1 2 4 технических объектов «Разрезы и сечения»

8 Резьба. Основные Защита ИГР 18 1 2 4 параметры резьбы.

«Чертёж детали с Изображение резьбы на резьбой»

чертеже Виды изделий и Защита ИГР технических «Сборочный чертёж.

18 1 1 4 документов Спецификация»

Итоговая контрольная работа Зачет 2 1 -- -- -- Итого: 144 17 34 4.2. Содержание лекционно-практических форм обучения 4.2.1. Лекции 1. Методы построения изображений технических объектов Предмет и задачи инженерной графики. Геометрическая модель. Описание модели.

Абсолютная и объектная системы координат. Метод проецирования. Инвариантные свойства метода ортогонального проецирования. Прямая. Плоскость. Положение прямых и плоскостей в Евклидовом пространстве и их изображение на чертеже.

2. Построение комплексных чертежей реальных геометрических объектов Система ортогональных проекций. Комплексный чертеж реального геометрического объекта на примере многогранника. Алгоритм построения комплексного чертежа.

Основные и дополнительные виды. Методы преобразования чертежа. Метод перемены плоскостей проекций.

3. Поверхности и тела как базовые геометрические элементы формы объектов. 2D и 3D модели объектов Элементарные геометрические поверхности и тела как базовые элементы формы реального объекта. Способы формирования 2D и 3D моделей объектов: кинематический и каркасный способы;

твердотельное моделирование.

Классификация поверхностей. Поверхности вращения. Построение проекций точек и линий, принадлежащих поверхности. Цилиндрическая, сферическая, коническая и торовая поверхности и их изображение на чертеже. Очерковые линии поверхности.

4. Пересечение геометрических тел плоскостями Пересечение цилиндрической, сферической, конической и торовой поверхностей плоскостями. Построение изображений плоских сечений тел.

5. Параметрическое задание геометрических объектов Параметрическое описание элементарных объектов (цилиндр, конус, сфера, тор). Понятие мерительной базы. Размеры формы, положения и габаритные размеры объектов.

6. Методы построения линий пересечения геометрических тел (общий и частные случаи) Алгоритм построения линии пересечения поверхностей с помощью вспомогательной поверхности (поверхности – посредника). Требования, предъявляемые к вспомогательной поверхности. Применение плоского и сферического посредников для решения задач на пересечение поверхностей. Теорема о пересечении соосных поверхностей. Теорема Монжа. Пересечение поверхностей, хотя бы одна из которых занимает частное положение.

7. Разрезы и сечения технических объектов Определение. Понятия «разрез», «сечение». Правила построения и оформления разрезов и сечений. Классификация разрезов и сечений. Условности и упрощения, используемые при построении разрезов.

8. Резьба. Основные параметры резьбы. Изображение резьбы на чертеже Образование винтовых поверхностей. Резьба. Параметры резьбы. Классификация резьб.

Стандартные правила изображения и обозначения резьбы. Резьбовые соединения.

9. Виды изделий и технических документов Этапы проектирования. Виды проектной деятельности. Виды изделий и конструкторских документов - рабочий чертеж детали, сборочный чертеж, спецификация, чертеж общего вида, схема.

4.2.2. Практические занятия 1. Геометрическое черчение Стандарты Единой Системы Конструкторской документации (ЕСКД) по оформлению чертежей. Форматы. Масштабы. Линии. Шрифты чертежные. Построение касательной прямой к окружностям различного диаметра. Построение сопряжений прямых и окружностей. Построение циркульных и лекальных кривых.

Выполнение индивидуальной графической работы (ИГР) «Сопряжения».

2. Метод проецирования. Комплексный чертеж реального объекта Абсолютная система координат. Построение ортогональных проекций отрезков прямых и плоских фигур на эпюре Монжа. Определение положения прямых и плоскостей в прямоугольной системе координат. Построение комплексного чертежа объекта (многогранника) по реальной модели.

ИГР «Комплексный чертеж».

3. Построение основных и дополнительных видов Относительная (объектная) система координат. Построение третьего вида объекта по двум заданным. Построение основных и дополнительных видов.

Тест «Ортогональные изображения прямых и плоскостей».

ИГР «Виды» (часть 1).

4. Поверхности и тела как базовые геометрические элементы формы объектов Анализ базовых элементов формы объекта, представленного как 3D модель. Построение комплексного чертежа объекта по его модели.

ИГР «Виды» (часть 2).

5. Поверхности и тела вращения Цилиндрическая, сферическая, коническая и торовая поверхности и их изображение на чертеже. Построение проекций точек и линий, принадлежащих поверхности вращения.

Тест «Поверхности вращения».

6. Поверхности и тела вращения. Цилиндр. Конус Решение задач на пересечение цилиндра и конуса с плоскостями.

ИГР «Поверхности» (часть 1).

7. Поверхности и тела вращения. Сфера. Тор Решение задач на пересечение сферы и тора с плоскостями.

ИГР «Поверхности» (часть 2).

8. Пересечение поверхностей (общий случай) Решение задач на пересечение тел, ограниченных заданными поверхностями.

ИГР «Пересечение поверхностей» (часть 1).

9. Пересечение поверхностей (частные случаи) Решение задач на пересечение поверхностей, одна из которых занимает частное положение. Решение задач, в которых применима теорема Монжа.

ИГР «Пересечение поверхностей» (часть 2).

Выполнение контрольной работы по теме «Пересечение поверхностей».

10. Сечения и разрезы Решение задач на построение изображений объектов, включающих простые разрезы.

Решение задач на построение наклонных сечений заданных геометрических объектов.

ИГР «Разрезы и сечения» (части 1,2).

11. Условности и упрощения при выполнении разрезов Решение задач на построение изображений объектов, включающих элементы, требующие применения условностей и упрощений при выполнении разрезов.

ИГР «Разрезы и сечения» (часть 3).

12. Параметризация сложных геометрических объектов Нанесение размеров формы, положения и габаритных размеров на чертежах заданных геометрических объектов.

ИГР «Разрезы и сечения» (часть 4).

13. Резьба. Основные параметры резьбы. Изображение резьбы. Соединение деталей с помощью резьбы.

Изображение и обозначение резьбы на чертежах заданных деталей.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 | 8 |   ...   | 11 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.