авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 25 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МЕЖГОСУДАРСТВЕННАЯ АССОЦИАЦИЯ РАЗРАБОТЧИКОВ И ПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ УЧЕБНОЙ ТЕХНИКИ МОСКОВСКИЙ ...»

-- [ Страница 10 ] --

2. Функциональность – демонстрируемый видеосюжет должен быть точно согласован с изучаемым материалом и соответствовать уровню знаний студентов;

3. Познавательная ценность – материал следует подбирать с учетом интересов студентов и их по требностей в сфере в целом.

Видео может использоваться на разных этапах занятия и ступенях обучения. Разумеется, наиболее эффективно использование видеоматериалов на продвинутом этапе, когда студенты уже имеют определен ный запас знаний, и у них сформированы навыки самостоятельной работы.

Для обучения студентов технических специальностей иностранному языку можно использовать са мые разнообразные видеоматериалы, например, короткие учебные фильмы, обучающие программы, ре кламные ролики, программы новостей канала BBC, фильмы о выдающихся деятелях в изучаемой области, документальные и художественные фильмы.

Работа над видеофильмом традиционно включает три этапа: подготовка, просмотр, работа после просмотра.

Подготовка. Задачами данного этапа является мотивировать студентов, настроить их на выполнение задания, сделав активными участниками процесса обучения;

снять возможные трудности восприятия текста и подготовить к успешному выполнению задания. На этом этапе:

а) проводится предварительное обсуждение, в ходе которого повторяется лексика, близкая к темати ке фильма, а также стимулируется интерес студентов к теме;

б) творческая работа, в ходе которой можно дать студентам возможность самим предложить назва ния фильмов, использовать проблемные ситуации, связанные с обсуждаемой темой. Можно попросить сту дентов сделать прогнозы о том, каков будет видео-сюжет;

в) работа с новой лексикой, в ходе которой учащимся даются новые слова по данной теме.

Просмотр. Демонстрация фильма должна сопровождаться активной учебной деятельностью студентов.

При просмотре можно проводить следующие виды работ:

а) проверка предсказаний, сделанных студентами до просмотра;

б) информационный поиск. После первого просмотра студентам предлагаются упражнения на поиск информации, и сюжет просматривается снова, по сегментам или целиком, в зависимости от уровня класса и задач занятия;

в) работа с отдельным сегментом. На этом этапе проводится отработка основных навыков дешиф ровки текста, что является важнейшим аспектом аудирования. Студенты просматривают какой-либо от дельный сегмент видео-сюжета и выполняют ряд заданий.

Иногда можно убрать изображение, чтобы остался только звук. Сюжет проигрывается по частям и студентам задаются вопросы, кто говорил, где происходило действие, что делали герои, куда пошли, о чем беседовали и т.д. Когда они собрали всю возможную информацию, они смотрят еще раз, уже с изображени ем и проверяют свою интерпретацию.

Работа после просмотра. На данном этапе проверяется эффективность использования студентами предложенных на преддемонстрационном этапе ориентиров восприятия фильма. Предлагаются следующие виды работы:

а) повторение и отработка речевых блоков, полученных после просмотра;

б) комментирование и закрепление коммуникативных приемов, увиденных в фильме;

в) обсуждение. Студенты соотносят увиденное с реальными ситуациями в их жизни, в их стране и анализируют сходства и различия в культуре;

г) ролевая игра. Можно предложить студентам проиграть просмотренный сюжет или развить его;

д) чтение по теме. Можно предложить студентам проблемные или информационные тексты по теме видео-сюжета для просмотрового чтения и обсуждения. Особенно полезно это при просмотре сюжетов из программ новостей;

е) творческие работы. Студентам предлагается написать краткий пересказ, размышление на тему просмотренного сюжета, дополнить биографию известной личности, о которой шла речь в сюжете, соста вить диалог или сценку или другие подобные задания.

Итак, планируя занятия с использованием видеоматериалов, преподавателю следует тщательно про думывать коммуникативные задачи, нацеленные на совершенствование навыков аудирования и развитие речевой активности студентов.

К ПРОБЛЕМЕ КЛАССИФИКАЦИИ МЕТОНИМИИ Т. С. Круглова, Р. С. Луценко, Ю. В. Рубайло Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Чаще всего классификация метонимий сводится к трем главным группам: или в основание деления кладутся отношения пространственные, временные и причинные, или же категории сосуществования, по следовательности и логической внутренней связи. Но во всех этих попытках охватить и классифицировать эти многообразные явления речи не достигаются ни отчетливость в дифференциации предмета, ни показа ние действительной логической родственности того, что относят к метонимии, обособляя ее от других тро пов. Категории пространственная и временная в известных случаях объединяются категорией сосуществования.

За отношением последовательности почти всегда скрывается и причинная, то есть внутренняя, логическая связь;

одна внешняя, случайная последовательность, так же как и случайная пространственная смежность, если и дает иногда основание для переименования предмета, то почти все такие случаи относятся к разным условным диа лектам. Никакой общей значимости такие переименования иметь не могут. Если принять, что смежность в мето нимии всегда, так или иначе связана и с внутренней зависимостью, то и такая характеристика не может считать ся вполне исчерпывающей сущность предмета, так как и в синекдохе отношение выражения к выражаемому не может быть ограничено одной внешней связью или смежностью части предмета и его целого. В основу опреде ления метонимии должен быть положен иной принцип, который дал бы возможность обособить самую ее при роду от логической и психологической природы и метафоры и синекдохи.

Исходя из одних только статических результатов, трудно избежать произвольности и противоречий в определениях природы явления. С этой точки зрения были сделаны попытки установить иного порядка различение между метонимией и родственною ей синекдохою. Последняя как бы отправляется от части, метонимия же идет непременно от целого, которое так или иначе уже присутствует в сознании;

она есть как бы явление сгущения мысли о целом в отдельное слово или выражение;

здесь выражающее не столько за мещает выражение, сколько выделяется, как существенное, в слитном содержании мысли. Поэтому мето нимию можно характеризовать, и в соответствии с этимологией этого слова, как своеобразное именование, переименование предмета сложного логического или материального состава по существенному конститу тивному его элементу. И если метафору иногда определяют как сжатое сравнение, то метонимию можно было бы определить как своего рода сжатое описание.

Принято различать собственно лексическую (номинативную) метонимию, синтаксически и семанти чески связанную метонимию и ситуативно обусловленную метонимию.

В результате метонимических переносов у слова появляются новые смыслы, при этом в семантике слова могут совмещаться принципиально разные виды значения: признаковые, событийные и предметные (абстракт ные и конкретные). Так, имена действия регулярно используются для обозначения результата или места дей ствия, то есть получают предметное значение. Ассоциация объектов по их смежности, а также понятий по их логической близости превращается в связанность категорий значения. Такого рода метонимия служит номина тивным целям и способствует развитию лексических средств языка. Номинативная метонимия, наряду с мета форой, является самыми продуктивным и распространенным в языках видом вторичной номинации.

Метонимия, возникающая на базе синтаксических контактов и являющаяся результатом сжатия тек ста, сохраняет определенную степень зависимости от условий употребления, не создавая нового лексиче ского значения слова.

С контекстом особенно прочно связана метонимия, при которой полное обозначение ситуации, опи рающееся на предикат, сводится к имени предмета. Конкретные существительные получают событийные значения после временных, причинных и уступительных союзов. Под метонимию иногда подводят также характерное для разговорной речи варьирование семантики глагола в зависимости от направленности дей ствия на непосредственный объект или на ожидаемый результат. Метонимия такого рода служит средством расширения семантических возможностей употребления слов преимущественно в разговорной и непринуж денной речи. К этой категории относятся также сдвиги в значении признаковых слов (прилагательных и гла голов), основанные на смежности характеризуемых ими предметов (вторичная метонимизация значения).

Ситуативная метонимия может использоваться в целях выделения разных сторон или функций объ екта. Поэтому в состав такой метонимии часто входят определения. Для нее типична функция именных членов предложения (субъекта, объекта, обращения). Употребление ситуативной метонимии прагматически или контекстуально обусловлено. Изменение предметной отнесенности не влияет на нормы грамматическо го и семантического согласования слова. Метонимия этого типа часто используется в фамильярной разго ворной речи и в художественном тексте, в котором она может служить достижению юмористического эф фекта или созданию гротескного образа.

Многие лингвисты определяют синекдоху как вид метонимии, так как в основе синекдохи также ле жит смежность. Однако существенным отличием синекдохи является количественный признак соотноше ния того, с чего переносят наименование, и того, на что переносят наименование – происходит изменение круга обозначаемых словом референтов (расширение и сужение значений).

ПРОБЛЕМА АССИМИЛЯЦИИ ЛЕКСИКИ И ФРАЗЕОЛОГИИ ИНОЯЗЫЧНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ НА ПРИМЕРЕ ФРАЗЕОЛОГИЧЕСКИХ АНГЛИЦИЗМОВ СОВРЕМЕННОГО НЕМЕЦКОГО ЯЗЫКА Т. С. Круглова, Е. В. Тимофеева Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Для вхождения лексической единицы или фразеологизма в систему заимствующего языка требуются следующие условия: передача иноязычного элемента фонетическими и грамматическими средствами заим ствующего языка;

соотнесение слова или фразеологизма с грамматическими классами и категориями заим ствующего языка;

фонетическое и грамматическое освоение иноязычного элемента;

словообразовательная активность;

семантическое освоение: определенность значения, дифференциация значений и их оттенков между существовавшими в языке словами и заимствованиями;

регулярное использование в речи.

Принято различать три типа формальной ассимиляции: фонетическая, орфографическая и граммати ческая (морфологическая). Между первым и вторым типами существует тесная связь, поэтому можно гово рить о фонографемных особенностях освоения. Все три типа постоянно взаимодействуют друг с другом, что обусловлено системным характером словарного состава.

Грамматическая и фонетическая оформленность лексики и фразеологии иноязычного происхождения по законам языка-реципиента обязательна для включения ее в речь. При этом иноязычия наделяются каче ствами, необходимыми и достаточными для их функционирования в речи.

Фонетическая ассимиляция состоит в воспроизведении фонетическими средствами языка-реци пиента иноязычных звуковых комплексов. В последнее время наблюдается тенденция к фонетически более точному воспроизведению иноязычных слов и фразеологизмов, что обусловлено повышением общеобразо вательного уровня народов и небывалым развитием средств массовой коммуникации [1, с. 20].

Морфологическое освоение фразеологизма иноязычного происхождения и заимствованного компо нента, входящего в состав фразеологической единицы начинается с их наделения активными грамматиче скими категориями. Так, например, существительные приобретают категории числа и рода: der Break-even point (точка нулевой прибыли;

предел рентабельности), das Candlelight Dinner (ужин при свечах), глаголы – определенный тип спряжения (как правило, слабый): maken, makte gemakt (делать, создавать), прилага тельные также оформляются по аналогии с немецкими: easieres Leben (легкая жизнь).

Этимологический принцип, которого в немецком языке придерживаются при графической передаче иностранных слов, не всегда последовательно выдерживается, из-за чего появляются варианты написания.

Как отмечает Л.В. Васильева, «ассимиляция иноязычных заимствований в орфографическую систему немецкого языка может происходить тремя способами: сохранение первозданного иноязычного написания (нулевая ассимиляция);

частичное уподобление орфографии немецкого языка (частичная ассимиляция);

полное освоение орфографической системой (полная ассимиляция)» [2, с. 42].

Нулевую ассимиляцию мы, например, встречаем в следующих фразеологических заимствованиях:

by the way (кстати, между прочим), Wait and see (поживем – увидим) и др.

Частичное уподобление орфографии немецкого языка мы наблюдаем во фразеологических заимство ваниях и фразеологических единицах с английскими компонентами, в которых заимствованные имена су ществительные пишутся с заглавной буквы. Например: In der Wirtschaft heit das Break-even-Point, man la viert an der Rentabilittsgrenze herum. (DIE ZEIT, 04.03.2008, Nr. 10).

Следовательно, для современного языка характерно сохранение иноязычной формы слова или слово сочетания с привнесением незначительных признаков орфографии немецкого языка, например, написание в некоторых фразеологизмах существительных с заглавной буквы и отображение флексии на письме.

Достаточно часто в заимствованных английских фразеологизмах и фразеологических единицах с ан глийскими компонентами мы встречаем написание субстантивных композитов. Соединение основ происхо дит преимущественно при помощи дефиса. Например: Think-Tanks («мозговые центры»), Just-in-time (как раз вовремя, по графику).

В орфографировании фразеологических заимствований и фразеологических единиц с англицизмами нередко наблюдается раздельное написание конституентов. Например: der Baby boom (демографический взрыв, всплеск рождаемости).

Следовательно, мы можем сказать, что на данном этапе развития языка не существует строгих пра вил, касающихся написания заимствований, что в целом с относительной взаимозаменяемостью средств композитообразования способствует вариативности графической формы английских заимствованных фра зеологизмов и их компонентов во фразеологических единицах.

*** 1. Гибало, Е. Н. Англо-американские семантические кальки в современном немецком языке (на ма териале прессы ФРГ и ГДР) : дис. … канд. филол. наук / Гибало Е. Н. – М., 1979. – 214 с.

2. Васильева, Л. В. Обогащение современного немецкого языка иноязычными заимствованиями:

Экспериментально-типологическое исследование на материале англицизмов : дис. … канд. филол. наук / Л. В. Васильева. – Ставрополь, 2004. – 220 с.

К ВОПРОСУ О ПРОЦЕССАХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЭКОНОМИКИ И ЛИНГВИСТИКИ Е. Л. Вербелова Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Экономика и лингвистика – две, казалось бы, совершенно разные науки. Однако есть аспект, кото рый объединяет их: человек – действующий и человек – мыслящий. Поэтому можно говорить о процессах взаимодействия двух наук.

Экономика имеет принципиальное отличие от точных и естественных наук: она имеет дело не с от дельным человеком, а с членом общества, которое подвержено воздействию традиций, национального мен талитета и пристрастий.

Предмет изучения лингвистики – язык – на всех этапах существования неразрывно связан с обще ством. Эта связь имеет двусторонний характер: язык не существует вне общества, но и общество не может существовать без языка.

Экономика в более широком смысле – это совокупность производственных отношений. Производ ственные отношения не возможны без средства общения – языка. Если первоначально труд был фактором удовлетворения материальных потребностей (пища, одежда, жилище), то по мере разделения трудовых действий между людьми происходило сплочение членов общества. У людей появилась потребность что-то сказать друг другу. Произносимые в той или иной ситуации звуки, сопровождались жестами, сочетались в мозгу с соответствующими предметами и действиями, а затем с идеальными явлениями сознания. Звук превратился в средство обозначения образов предметов, их свойств и отношений.

Отражение человеком действительности отличается от отражения ее животным не только способом, лишь объек том добычи, непосредственного потребления. Человек стал не только искать удовлетворения своих природ ных потребностей: он стремился понять мир и тем самым удовлетворить формирующиеся интеллектуаль ные интересы. Это нашло свое выражение в целеустремленной мысли, и практические действия приобрета ли тем самым все более продуманный характер.

Язык, который был сначала связан с практикой, постепенно стал отделяться от практики и сам стал заключать в себе систему кодов, достаточных для передачи любой информации. С возникновением различ ных видов деятельности совершенствовалась языковая система и пополнялся лексический занос. Развиваясь неравномерно, язык быстро реагирует на изменения в общественной жизни.

В истории человеческого общества известно как исчезновение языков, так и превращение их в мерт вые языки, сохранившиеся лишь в памятниках письменности. Многие слова выпадают из активного сло варного запаса. На смену ушедшим приходят новые слова. Стремительный прогресс науки и техники при водит к возникновению неологизмов.

Если трудовая деятельность предшествовала развитию языка, то с течением времени язык помогал дальнейшему развитию экономики.

Владение культурой речи, навыками делового общения, наличие богатого лексического запаса спо собствуют осуществлению производственных отношений на более высоком уровне, а это, в свою очередь, ведет к прогрессивному развитию экономики в целом.

ИССЛЕДОВАНИЕ МАГНИТНЫХ ПАРАМЕТРОВ ТОНКИХ ПЛЕНОК МАГНИТООПТИЧЕСКИМ МЕТОДОМ И. М. Гладков, Ю. В. Ульянова Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Известно, что исследование свойств тонких магнитных пленок (ТМП) предполагает возможность измерения полного набора параметров, определяющих их статические и динамические свойства. Разрабо таны, применяются и совершенствуются методики и техники определения некоторых параметров различ ных типов ТМП, однако проблема в целом еще не решена. Это обусловлено разнообразием доменных структур и их технических применений, чрезвычайно малыми размерами доменов (до субмикронных), ши роким диапазоном магнитных и физико-химических свойств тонкопленочных материалов. Многочислен ность параметров, подлежащих измерению, сочетается с необходимостью контроля однородности свойств по всей пленке, что и делает задачу испытания ТМП чрезвычайно сложной и важной [1].

В настоящее время существуют два направления в методике измерения свойств ТМП. Одно направ ление основано на непосредственном измерении отдельных параметров независимо от других, например толщины пленки, намагниченности насыщения, константы анизотропии, размера домена, коэрцитивной силы и другие.

Другое направление предполагает более узкий круг экспериментальных исследований, достаточный для полной оценки свойств материала. В этом случае производится измерение не всех параметров, опреде ляющих свойства ТМП, а только ранее установленного набора некоторых из них. Остальные определяют на основании аналитической зависимости между ними и найденными экспериментально. Естественно, что вид этих аналитических зависимостей должен быть предварительно определен, а также необходимо провести количественный анализ погрешности нахождения недостающих параметров по исходному набору. Наибо лее широко эта методика применяется для оценки свойств материалов с цилиндрическими магнитными доменами (ЦМД-материалов). Таким образом, для определения их статических и динамических характери стик, включающих около 23 параметров, достаточно измерить всего 7 параметров: толщину, намагничен ность, характеристическую длину, константу одноосной анизотропии, коэрцитивную силу, подвижность доменной стенки и гиромагнитное отношение. Остальные параметры производные и находятся из теории ЦМД.

Для измерения отдельных параметров (магнитооптические, резонансные, магнитомеханические, вибрационные и т. д.) было разработано большое число прямых и косвенных методов. Наибольшее распро странение среди них получили магнитооптические визуальные и невизуальные методы, основанные на маг нитооптических эффектах Фарадея и Керра, а также методы ферромагнитного резонанса.

В этой статье мы рассмотрели только магнитооптические методы, дающие возможность определения динамических характеристик образцов. Они позволяют экспериментально определять параметры доменной структуры, регистрировать кривые намагничивания, перемагничивания локальных участков пленки.

Минимальный размер наблюдаемых этим методом доменных структур ограничен в основном воз можностями применяемой оптики. Поляризационные микроскопы, например, позволяют измерять структу ры с размерами не менее 1 мкм. Для расширения нижнего предела измерений до 0,4 мкм используют спе циальную оптику совместно с электронно-оптическими устройствами, осуществляющими преобразование и передачу на экран видеоконтрольного устройства микроскопического изображения участка пленки.

Подробнее разберем невизуальные магнитооптические методы, основанные на фотометрическом способе регистрации. Применяются данные методы для измерения петель гистерезиса [2].

Разработанную нами структурную схему лабораторной магнитооптической установки, предназна ченной для регистрации квазистатических петель гистерезиса тонких пленок, можно рассмотреть на рис. 1.

Рис. 1. Структурная схема гистериографа, реализующий магнитооптический метод измерения квазистатической петли гистерезиса, основанный на эффекте Фарадея.

Образец 3 помещен в источник сильного плавно регулируемого магнитного поля 4, представляющий собой соленоид, установленный на неподвижной непроводящей трубке, внутри в которой и располагается образец. Световой луч от лазера 1 сначала проходит через первый поляризатор 2а, представляющий собой поляризационное стекло, для формирования на выходе плоскополяризованного светового потока. Затем сформированный плоскополяризованный луч проходит через намагниченный образец, после чего вновь встречается с поляризатором 2б, также являющимся полярзационным стеклом. Прошедший через второй поляризатор световой луч попадает на фотоприемник 5, чью функцию выполняет фотодиод. Сигнал с фотопри емника поступает через преобразовательную схему на мультиметр или вольтметр, занимающий положение 6.

Питание источника света, лазера, осуществляется источником переменного напряжения 8 (сетью 220 В).

На позиции 7 располагается источник постоянного напряжения на 15 В для питания измерительной схемы, подключенной к фотоприемнику.

Идея измерения состоит в следующем. Плоскополяризованный свет, проходя сквозь намагниченный образец, испытывает поворот плоскости поляризации. Благодаря этому факту световой поток, чья плос кость поляризации была смещена от исходного положения не сможет пройти через поляризатор, установ ленный между образцом и фотоприемником, а следовательно, уменьшится интенсивность световой волны, падающей на поверхность фотодиода. Соответственно, чем больше намагничен образец, тем меньше интен сивность излучения, попадающего на фотоприемник. А интенсивность светового излучения оценивается по показанию мультиметра или вольтметра, принимающего сигнал, прошедший через схему, которая преобра зует фототок в напряжение.

Аппаратура, основанная на магнитооптическом методе, обеспечивает возможность регистрации ква зистатических петель с погрешностью не выше 1,2 %.

На наш взгляд, имея такие достоинства как практичность в применении, относительная простота ре ализации, достаточно приемлемая точность, магнитооптические методы являются наиболее предпочтитель ными для исследования магнитных свойств магнитных наноматериалов.

*** 1. Преображенский, А. А. Магнитные материалы и элементы / А. А. Преображенский, Е. Г. Бишард. – М. : Высшая школа, 1986. – 352 с.

2. Гладков, И. М. Исследование магнитных параметров тонких пленок / И. М. Гладков, Ю. В. Улья нова // Молодежь и наука: модернизация и инновационное развитие страны : сб. материалов конф. – Пенза :

Изд-во ПГУ, 2011. – Ч. I. – 466 с.

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ УСТАНОВКА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ МАГНИТОМЯГКИХ МАТЕРИАЛОВ Ю. А. Вареник, А. М. Метальников, Д. В. Рябов, А. В. Чижов Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия ФНПЦ «ПО "СТАРТ" им. М. В. Проценко», г. Пенза, Россия Современное развитие импульсной и ВЧ-СВЧ техники требует создания все более новых и совер шенных магнитомягких материалов. Повышение отношения мощность / габаритны современных импульс ных источников питания и преобразователей форсирует развитие магнитомягких материалов в плане уве личения индукции насыщения и снижения магнитных потерь. Производство и исследования магнитомягких материалов и изделий из них непременно связано с измерением их параметров.

В современных условиях автоматизация процессов измерения наиболее оптимально достигается за счет применения в измерительной установке современных персональных компьютеров (ПК). В связи с этим разработана установка на основе двух устройств – это ПК с соответствующим программным обеспечением и измерительный блок, аппаратно реализующий методики измерения.

Измерительный блок осуществляет формирование тока намагничивания в первичной обмотке и пре образование ЭДС измерительной обмотки в код, пропорциональный магнитной индукции в исследуемом магнитомягком материале. Управление установкой и обработка результатов измерения осуществляется программным обеспечением ПК. Управляющие коды и коды, соответствующие измеряемым магнитным величинам, передаются по двунаправленному интерфейсу USB от ПК к измерительному блоку и обратно.

Реализация методик измерения параметров магнитомягкого материала согласно ГОСТ 8.377-80 до стигнута применением измерительного блока, построенного по структурной схеме, представленной на рис. 1.

Рис. 1. Структурная схема измерительного блока установки.

Ток намагничивающей обмотки I создается формирователем тока пропорционально напряжению цифро-аналогового преобразователя UЦАП, поступающего с микроконтроллерного модуля МК. Из формиро вателя тока с токового датчика поступает на вход аналого-цифрового преобразователя (АЦП) микро контроллера (МК) напряжение UН, пропорциональное напряженности магнитного поля. ЭДС обмотки II поступает на интегратор ИНТ, формирующий напряжение UВ, пропорциональное магнитной индукции.

АЦП МК осуществляет преобразование напряжения UB в код, который затем передается через ин терфейс USB персональному компьютеру, в котором программным обеспечением осуществляется расчет по этому коду значение магнитной индукции. Кодом DI задается предел тока намагничивания, а D – постоян ная интегрирования. Точность формирования тока намагничивания достигается применением трех преде лов по току: 0.5, 5, 50А.

Запуск формирования тока намагничивания производится сигналом PON, передаваемым от МК к БП, тем самым происходит включение силового канала БП, обеспечивающим напряжением электропитания UCC выходного каскада УМ. От блока питания в микроконтроллерный модуль поступает сигнал PG. Если по линии PG передается высший логический уровень, то это значит, что питание УМ в норме, если PG име ет низший логический уровень – это означает, что произошла перегрузка выходного каскада УМ и микро контроллерным модулем происходит выключение БП.

Обеспечение норм качества электрической энергии в сети согласно ГОСТ 13109-97, ГОСТ Р 52002 2003 и ГОСТ 19880-74 достигается применением корректора коэффициента мощности (ККМ) в цепи пита ния измерительного блока от сети. В схеме ККМ переменное напряжение питающей сети поступает через сетевой фильтр синфазных и дифференциальных помех на выпрямитель и далее выпрямленное напряжение повышается импульсным преобразователем ККМ до напряжения UDC равным 380 В. С помощью ККМ достигается коэффициент мощности питающей сети не менее 0,98.

Разработан и изготовлен опытный образец автоматизированной установки (рис. 2), позволяющей производить измерения параметров кольцевых магнитомягких материалов по методике согласно ГОСТ 8.377-80.

Рис. 2. Внешний вид автоматизированной установки.

Автоматизированная установка обеспечивает следующие характеристики: максимальный ток намагни чивания – 50А, временная нестабильность тока намагничивания не более 0,2 %/мин, основная приведенная погрешность измерения тока намагничивания не более 0,5 %, основная приведенная погрешность интегриру ющего преобразования не более 1,5 %. Достигнуты договоренности с ФГУП «ПО СТАРТ» по внедрению установки в производство для входного контроля изделий из магнитомягких материалов. В 2012–2013 учеб ном году разработанная установка будет внедрена в учебный процесс на кафедре «Нано- и микроэлектро ника» Пензенского государственного университета при подготовке магистров и бакалавров по специально сти «Электроника и наноэлектроника».

ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА ЗОЛЯ ОРТОКРЕМНЕВОЙ КИСЛОТЫ И. А. Аверин, А. А. Карманов Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Разработка технологии получения наноструктур невозможна без развития методов исследования их качественного состава. Инфракрасная спектроскопия, являясь неразрушающим экспресс методом, позволя ет на основе анализа ИК-спектров пропускания, поглощения или отражения определить качественный со став исследуемого образца.

На рисунке представлен ИК-спектр пропускания золя ортокремневой кислоты в спектральном диапа зоне 700–4000 см–1. Для проведения измерения использовался метод нарушения полного внутреннего отра жения, который позволяет исследовать образцы с высоким коэффициентом поглощения.

Полосы поглощения в диапазоне 3100–3600 см–1 и 2800–3100 см–1 отвечают валентным колебаниям связей O-H и C-H соответственно, в том числе пик поглощения 2930 см –1 принадлежит углеводородному радикалу CH3.

В ИК-спектре пропускания золя ортокремневой кислоты наблюдается полоса поглощения 1350–1500 см–1, которая соответствует деформационным колебаниям связей C-H. Пик поглощения 790 см–1 характеризует внеплоскостные деформационные колебания связей C-H.

Рис. 1. ИК-спектр пропускания золя ортокремневой кислоты В ИК-спектре исследуемого золя присутствует пик поглощения 1270 см –1, который отвечает валент ным колебаниям простых связей C-C. Наличие данных полос и пиков поглощения указывает на наличие в золе этилового спирта.

В спектральном диапазоне 1000–1250 см–1 существует глубокая полоса поглощения с минимумом пропускания при 1080 см –1 и слабым плечом при 1180 см –1, связанная с продольными, поперечными и смешанными колебаниями Si-O-Si связей. Пик поглощения 970 см –1 соответствует валентным колебани ям связей Si-O. Наличие данных полос и пиков поглощения указывает на наличие в золе тетраэтоксилана.

Таким образом, методом инфракрасной спектроскопии по числу и положению пиков в ИК-спектрах пропускания определен качественный состав коллоидных систем. Для исследования образов с высоким коэффициентом поглощения, таких как золь ортокремневой кислоты, необходимо использовать метод нарушения полного внутреннего отражения.

ИССЛЕДОВАНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННОГО СОСТАВА ЗОЛЯ ОРТОКРЕМНЕВОЙ КИСЛОТЫ И. А. Аверин, А. А. Карманов, Р. М. Печерская Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Для формирования наноструктур с заданными свойствами, например, золь – гель методом, необхо димо контролировать качественный и количественный состав золя на различных стадиях процесса.

Для этого предлагается использовать методы инфракрасной спектрометрии, где определение качественного состава золя сводится к анализу положения полос и пиков поглощения в ИК-спектрах. Количественный состав золя находят из эмпирических зависимостей интенсивности полос в спектрах от концентрации веществ. Соотношение между пропусканием ИК-излучения системой и концентрацией поглощающих веществ описывается законом Ламберта-Бугера-Бера:

I (1) lg K c l, I где I0, I – интенсивность падающего и прошедшего света;

K – молярный коэффициент поглощения для дан ного волнового числа и температуры;

c – молярная концентрация;

l – толщина поглощающего слоя.

Для исследования образов с высоким коэффициентом поглощения необходимо использовать метод нарушения полного внутреннего отражения.

На рис. 1 представлен инфракрасный спектр пропускания золя ортокремневой кислоты, содержащий раз личную концентрацию прекурсора – SnCl2. Измерения проводились в спектральном диапазоне 700–1300 см– методом нарушения полного внутреннего отражения. Видно, что исследуемый золь имеет ряд характерных полос поглощения. Например, спектральном диапазоне 1000–1100 см–1 существует глубокая полоса погло щения с минимумом пропускания при 1080 см –1, связанная с продольными и поперечными колебаниями Si O-Si связей. В диапазоне 900–1000 см–1 наблюдается пик поглощения при 970 см–1, который соответствует валентным колебаниям Si-O связей.

Рис. 1. Инфракрасный спектр пропускания золя ортокремневой кислоты с различной концентрацией прекурсора Для определения количественного состава золя ортокремневой кислоты проанализируем пик погло щения при 970 см–1 (рис. 2). При увеличении молярной концентрации оксида кремния по отношению к ок сиду олова происходит уменьшение доли излучения, проходящего через исследуемый золь, что полностью согласуется с законом Ламберта-Бугера-Бера. Зависимость пропускания инфракрасного излучения от кон центрации оксида кремния приведена на рис. 3.

Рис. 2. ИК–спектр пропускания золя Рис. 3. Зависимость пропускания ИК-излучения от молярной концентрации оксида кремния Таким образом, разработана методика определения количественного состава коллоидных систем ме тодом инфракрасной спектрометрии.

АППРОКСИМАЦИЯ РЕШЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫХ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ТЕОРИИ ПОЛЯ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РАДИАЛЬНЫХ БАЗИСНЫХ ФУНКЦИЙ Н. В. Александрова, А. О. Бухарова, Г. Ф. Убиенных Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия В последнее время для решения краевых задач теории поля, описываемых с помощью дифференци альных уравнений в частных производных (ДУЧП), широкое применение нашли радиальные базисные функции. Значительная часть таких задач носит нелинейный характер. Стандартным инструментом для численного решения нелинейных ДУЧП является ньютоновская итерация.

Целью работы является исследование метода решения нелинейных краевых задач теории поля на основе ньютоновской итерации с использованием различных радиальных базисных функций.

Радиальные базисные функции (РБФ) представляются в форме r, где r – радиус;

x xj x j – центр РБФ;

– некоторая норма (обычно евклидова). РБФ могут иметь параметр формы c, в этом случае они представляются в виде. Наиболее широко используемыми РБФ являются:

r, c r 2 c2 (мультиквадрик), (инверсный мультиквадрик), r 2 log r (сплайн r r r c r 1 c2r поверхность), (функция Коши), (гауссиан).

r e r 1 r Рассмотрим обобщенное нелинейное эллиптическое ДУЧП, заданное в операторной форме f, Pu где P – произвольный нелинейный дифференциальный оператор. Для решения построим ньютоновский итерационный процесс, который можно представить в следующем виде:

1. Внутри области решения и на границе задаем множество точек коллокации, совпадающих с центрами радиальных базисных функций X xi |i, xi |i 1,, m m 1,, N («вычислительную сетку»), и начальное приближение решения u0.

Наиболее часто используемыми на практике вычислительными сетками являются равномерная сетка (сетка с постоянным заданным шагом), сетка Хальтона (сетка со случайным плотным заполнением заданной области), сетка Чебышева (сетка с уменьшением размера шага при движении к границе области – сгущающаяся сетка).

2. Для k 1, 2,, n а) решаем на X k линеаризованную задачу Puk 1, Luk 1 f где L uk 1 – линеаризация нелинейного дифференциального оператора P на k 1 -ой итерации;

v – поправка к решению.

б) уточняем аппроксимацию решения uk uk.

В качестве модельной задачи использовалось нелинейное эллиптическое ДУЧП f,в 2 u u u3 0,1, 0, 0 на.

u Правая часть f выбирается так, что уравнение имеет аналитическое решение в виде, u, et 1/ где 1/ et / t 1e.

Здесь означают декартовы координаты x, параметр определяет размер граничных, слоев около сторон области. Во всех экспериментах использовалось значение 0,1.

Для модельной задачи линеаризация P задается как 2 3u 2 Lu, и поэтому уравнение, решаемое на шаге 2а алгоритма, можно записать в виде 2 3uk2 1 1 2 2 f uk uk uk 1.

1 В качестве начального приближения аппроксимации решения использовались значения функции.

u0, 16 1 Для проведения исследования в среде MATLAB 7.10 было разработано приложение, обладающее «дружественным» интерфейсом, позволяющим задавать число точек коллокации, выбирать вычислитель ную сетку, радиальную базисную функцию и отображаемые графики. Приложение позволяет проводить исследования с использованием трех упомянутых ранее типов вычислительных сеток (равномерная, Халь тона и Чебышева) и восьми РБФ различного вида: гауссиан, инверсный мультиквадрик, квадратическая функция Матерна, кубическая функция Матерна, линейная функция, мультиквадрик, сплайн Вендланда C4, сплайн Вендланда C6.

Исследования показали, что из вычислительных сеток, в узлах которых выбираются точки коллока ции, предпочтение по точности решения следует отдать сетке Чебышева. На сетке Чебышева при 289 точ ках коллокации с использованием мультиквадрика была достигнута точность решения, соответствующая среднеквадратической погрешности 1.345482 e 003, в то время как использование кубической функции Матерна позволило достичь точности, соответствующей среднеквадратической погрешности 1.803903 e 004.

Разработанная программа легко расширяется путем добавления новых РБФ и настройки под новое ДУЧП. Дальнейшая работа в этом направлении представляется в уточнении вычислительных сеток внутри ньютоновского алгоритма путем адаптивной коллокации.

О ПОВЫШЕНИИ НАДЕЖНОСТИ НЕВЕТВЯЩИХСЯ ПРОГРАММ С ОПЕРАТОРОМ УСЛОВНОЙ ОСТАНОВКИ М. А. Алехина, С. М. Грабовская Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Впервые задачу синтеза надежных схем из ненадежных функциональных элементов (ФЭ) рассматри вал Дж. фон Нейман [1]. Он предполагал, что все элементы схемы независимо друг от друга с вероятностью (0, ) подвержены инверсным неисправностям на выходах. Эти неисправности характеризуются тем, что в исправном состоянии функциональный элемент реализует приписанную ему булеву функцию, а в неис правном – функцию. Для повышения надежности исходных схем Дж. Фон Нейман использовал дублиро вание исходной схемы (3 экземпляра) и схему, реализующую функцию голосования (медиану) x1x2 x1x3 x2x3. Позднее для повышения надежности схем использовались схемы, реализующие функции x 1 a x a2 x 1 1 x 3 3 x a2 x 3 3, ai {0, 1}, i {1, 2, 3}.

a a a 2 В этой работе будем рассматривать реализацию булевых функций неветвящимися программами с оператором условной остановки в произвольном полном конечном базисе B. Неветвящиеся программы с оператором условной остановки [2] отличаются от схем из ФЭ наличием управляющей команды – команды условной остановки, дающей возможность досрочного прекращения работы при выполнении определенного условия. Считаем, что оператор условной остановки срабатывает, когда на его вход поступает единица.

Предположим, что оператор условной остановки абсолютно надежен, а все функциональные опера торы программы независимо друг от друга с вероятностью (0, ) подвержены инверсным неисправно стям на выходах элементов. Ненадежностью N(Pr) программы Pr назовем максимальную вероятность ошибки на выходе программы Pr при всевозможных входных наборах.

Ранее [3] была доказана теорема 1 о верхней оценке ненадежности неветвящихся программ с абсо лютно надежным оператором условной остановки.

ТЕОРЕМА 1. [3] В полном конечном базисе любую булеву функцию f можно реализовать такой про граммой Prf, что при всех (0,1/960] справедливо неравенство N(Prf) +812.

Результат этой теоремы можно улучшить.

ТЕОРЕМА 2. В полном конечном базисе любую булеву функцию f можно реализовать такой про граммой Prf, что при всех (0,1/960] справедливо неравенство N(Prf) +42.

Таким образом, в произвольном полном конечном базисе любую булеву функцию можно реализо +4 2 при всех вать неветвящейся программой, функционирующей с ненадежностью не больше (0,1/960].

*** 1. Von Neuman, J. Probabilistic logics and the synthesis of reliable organisms from unreliable components / J. von Neuman // Automata studies, edited by Shannon C., Mc. Carthy J. Princeton University Press, 1956. (Рус ский перевод: Автоматы. – М. : ИЛ, 1956. – С. 68–139).

2. Чашкин, А. В. О среднем времени вычисления значений булевых функций / А. В. Чашкин // Дис кретный анализ и исследование операций. – 1997. – Январь–март. – Т. 4, № 1. – С. 60–78.

3. Алехина, М. А. О надежности неветвящихся программ в произвольном полном конечном базисе / М. А. Алехина, С. М. Грабовская // Известия высших учебных заведений. Математика. – 2012. – № 2 – С. 13–22.

МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ПРОФИЛАКТИКЕ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ В ИНФРАСТРУКТУРЕ РЕГИОНА В. А. Сатин Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Стратегической задачей по профилактике чрезвычайных ситуаций (ЧС), в том числе связанных с террористическими проявлениями, на объектах региона является своевременная разработка и реализация целевых комплексных программ вовлечения ресурсов в обеспечение обоснованной защищенности объектов, находящихся в зоне ответственности их владельцев. Эффективность таких программ определяется показате лями снижения риска реализации широкого спектра угроз [1]. Сложность планирования профилактических работ по обеспечению комплексной безопасности определяется неоднородностью структуры объектов защи ты, присутствием так называемого человеческого фактора экспертной оценки принимаемых решений.

Многофакторность задач управления риском на стадии профилактики ЧС обусловила традиционное использование в таких случаях методов теории множеств, лингвистических переменных, позволяющих в ряде случаев оптимизировать решение при неполных данных. В то же время формальные модели позволя ют анализировать поведение людей, принимающих решение, определять общую стратегию профилактиче ских действий с учетом интересов владельцев, ответственных за обеспечение безопасности своих объектов и целей безопасности, определенных на уровне государственного и муниципального управления [2].

Предположим, что эксперты антитеррористической комиссии (АТК) области разработали варианты решений проблем безопасности (набор V T программ vi ) в определенной сфере (транспортной, перерабаты вающей и т.п.), где T – тип рассматриваемой сферы комплексной безопасности, а i – номер программы:

VT vi ;

i 1, N.

Программы в разной мере учитывают интересы лиц – владельцев террористически уязвимых объек тов (например, объектов с массовым пребыванием граждан, сферы информатизации и т.п.). При этом не исключено, что интересы участников S s j ;

j 1, L программ в решении программ региональной без опасности различаются. Однако все представители участвуют в планировании и реализации профилактиче ских программ, учитывая, что их игнорирование может привести к недопустимым рискам различного мас штаба. Поэтому участники проектов по безопасности проявляют свой интерес через затраты на финансиро вание работ по профилактике рисков ЧС.

Финансирование каждой из i, представленных экспертами АТК программ – это затраты Wi, i 1, N, которые осуществляют участники проектов в размере сiSef в пределах некоторых выделенных ими сумм,j С Sef средств. При этом очевидно, что суммарная потребность в ресурсах на реализацию проектов не может j превышать величину риска от прогнозируемых угроз для рассматриваемой совокупности террористически уязвимых объектов, объединенных общей задачей обеспечения комплексной безопасности.

Задача оптимизации заключается в выборе набора программ профилактики терроризма, который наиболее полно обеспечен финансированием и этим удовлетворяет участников проектов. Не исключено, что ряд программ может быть отклонен от рассмотрения на заседании АТК ввиду ряда существенных об стоятельств. При этом некоторая переменная xi равна 1, если i-я программа принята к рассмотрению на за седании АТК, и равна 0, если – нет. Введем переменную yi = 1, когда i-я программа обеспечена ресурсами и yi = 0 – при отсутствии ресурсов для возможной реализации i-й программы профилактики ЧС.

Обеспеченность программ ресурсами – это функция L Sef yi xi (Wi cij ) 0, j а необеспеченность ресурсами – L Sef xi (Wi cij ) 0.

j Общий дефицит ресурсного обеспечения программ профилактики рисков угроз в сфере безопасности T уязвимых объектов:

N N N L vT Sef xi ( Wi cij ).

i i1 i1 i1 j Введем функцию дефицита ресурсов для реализации i-й программы:

N L L cij ), где ki Sef Sef Fi xi ( ki xi (Wi cij ) 0.

i1 j1 j Очевидно, что оптимизации ресурсного вложения в безопасность с точки зрения антитеррористиче ской комиссии будут соответствовать значения максимальной обеспеченности и минимального дефицита ресурсов:

N L N L cij ) и min xi ( Sef Sef ki cij ).

(Wi max i1 j j i Аппарат антитеррористической комиссии региона заинтересован в том, чтобы обеспечить макси мальное количество программ с целью охватить как можно больше объектов, подверженных чрезвычайным ситуациям. Эксперты АТК также заинтересованы в минимизации функции дефицита средств, так как в условиях их ограниченности сумма дотации из местного бюджета должна быть минимальной для эффек тивного покрытия дефицита. Интересы предпринимателей, владельцев уязвимых к чрезвычайным ситуаци ям объектов, выражаются в увеличении количества программ, в которые они вложили средства при полном финансовом обеспечении.

*** 1. Сатин, В. А. Оценка согласованности суждений экспертов рабочей группы при анализе антитер рористической защищенности объектов региона / В. А. Сатин, А. В. Печерский // Молодежь и наука: мо дернизация и инновационное развитие страны : сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. (г. Пенза, 15–16 сентября 2011 г.) : в 3 ч. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2011. – Ч. 2. – С. 345–348.

2. Архипова, Н. И. Управление в чрезвычайных ситуациях / Н. И. Архипова, В. В. Кульба. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Рос. гос. гуманит. ун-т, 1998. – 316 с.

НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ В ВУЗАХ:

ГЕНДЕРНЫЙ АСПЕКТ МОТИВАЦИИ СТУДЕНТОВ М. М. Галкина, О. Н. Логинов, О. А. Логинова Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Каждый из современных российских ВУЗов сталкивается с проблемой отсутствия у ряда студентов мотивации к успешной учебной и научной деятельности. Более того, в некоторых случаях, у отдельных представителей студенческой молодежи, стремления стать высококвалифицированным специалистом в своей сфере, разрабатывать и применять новые научные подходы и технологии не наблюдается вообще.

Целью обучения таких «профессионалов» становится в лучшем случае «диплом» как таковой.

Любой преподаватель вуза хочет, чтобы его студенты с интересом и желанием получали профессио нальные знания, умения и навыки. Очевидно, что эффективность образовательного процесса в вузе в целом, напрямую связана с тем, насколько высока мотивация овладения будущей профессией у студентов. В этом заинтересованы как педагоги, родители учащихся, так и будущие работодатели. Однако и тем, и другим приходится с сожалением констатировать: у части молодых людей получающих образование отсутствует потребность в знаниях и интереса к учению, а у другой части – не наблюдается интереса к научной работе в целом.

Однако проблема качества подготовки специалистов высшей школы становится приоритетной зада чей не только конкретного преподавателя или университета, но и в целом всей системы российского обра зования. Одним из очевидных решений указанной проблемы является, по нашему мнению, формирование «правильной», успешной мотивации к учению и научному поиску у студентов ВУЗа. Мотивация как тако вая способна улучшить качество знаний у учащихся. Однако, формировать учебную мотивацию у студен тов не просто. Студенческая молодежь находится под влиянием разнообразных факторов, влияющих в ко нечном итоге на мотивацию к учению. Более того, как показали первые, проведенные нами предваритель ные исследования, у студентов-выпускников разного пола иные взгляды на учебную мотивацию и иной выбор качественных факторов на нее влияющих.

Так, для рассмотрения проблемы учебной мотивации студентам- выпускникам ПГУ была предложе на анкета, по которой и было определено их отношение к учебе, изучено желание заниматься наукой, и вы явлены факторы, стимулирующие эти виды деятельности.

Проведенное исследование подтвердило, что учебная мотивация формируется под влиянием ряда специфических факторов. Во-первых, – она определяется самой образовательной системой, образователь ным учреждением, где осуществляется учебная деятельность;

во-вторых, – организацией образовательного процесса;

в-третьих, субъектными особенностями обучающегося (возраст, пол, интеллектуальное развитие, способности, уровень притязаний, самооценка, взаимодействие с другими учениками и т. д.);

в- четвертых, – субъектными особенностями педагога и, прежде всего системой отношения его к ученику, к делу;

в-пятых, спецификой учебного предмета.

Анализ факторов был осуществлен с позиции гендерных различий у студентов- юношей и студентов девушек. В итоге были сделаны следующие выводы:

– для юношей важнейшим фактором мотивации являются «интересность предмета»;

по мнению опрашиваемых девушек, более важным фактором является стипендия – около трети опрашиваемых;

далее следуют такие факторы как: интерес к предмету и учебный коллектив. В тоже время научной работой хотят заниматься преимущественно девушки около 60 % опрошенных, а юноши указывают на экономические проблемы в этой области;

– подавляющее большинство девушек считают, что оценки в вузе повлияют на их дальнейшее трудо устройство в жизни, тогда как юноши однозначного ответа не дали;


– половина юношей выбрали свою специальность по собственному желанию, другая – по желанию либо родителей, либо по воле случая (возможно низкий проходной бал). Большинство девушек выбрали свою специальность также по собственному желанию;

– студенты обоих полов считают получение диплома необходимым фактором в своей жизни;

– большинство юношей считают, что специальность их диплома не имеет значение, главное, что они будут иметь высшее образование и только треть опрашиваемых считают, что будут в дальнейшем трудо устраиваться в жизни по специальности;

девушки однозначно отдают приоритет выбранной специальности;

– никто из опрашиваемых девушек не желает учиться только в женском коллективе, предпочитая смешанный;

треть юношей – выступили за мужской коллектив;

– личность педагога играет более важную роль для девушек, чем для юношей;

– желание участвовать в научных проектах выразили треть опрошенных юношей, но при условии ин тересной темы и поощрения преподавателя;

у девушек данный показатель приближается к 50 %;

– инициативные темы могут предложить только 5 % опрошенных студентов, из которых 4 % деву шек и 1 % юношей;

– 7 % выпускников видят себя обучающимися а аспирантуре (2 % юношей и 5 % девушек соответ ственно), и только 3 % из них с нацелены на защиту диссертации, как научного достижения.

Выводы, к которым мы пришли в ходе исследования подтверждают гипотезу – учебная мотивация учащихся ВУЗа зависит от гендерных различий студентов: она вообще разная у студентов – юношей и сту дентов – девушек. Это естественным образом требует изменения роли и места преподавателя в образова тельном процессе, его подхода в формировании интереса к предмету, активизации научной работы студен тов и аспирантов.

Таким образом, любой преподаватель системы высшего профессионального образования в ходе научной работы с учащимися, при построении учебного курса, формировании учебно-методических ком плексов должен учитывать факторы, определяющие характер учебной мотивации и гендерные особенности студентов, с которыми он работает.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СХЕМЫ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОГО КОДИРОВАНИЯ В БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЯХ Д. В. Земцов Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Очень важное место в современной жизни занимают средства цифровой связи. С каждым годом они постоянно развиваются и совершенствуются. При этом для обмена информацией между несколькими ком пьютерами все чаще применяются беспроводные технологии, позволяющие сделать жизнь человека более мобильной и независимой.

Для защиты передаваемых данных от случайных ошибок в беспроводных сетях используются схемы помехоустойчивого кодирования (рис. 1).

Рис. 1. Блок-схема цифровой системы связи В международных стандартах беспроводной передачи данных GSM, UMTS и WiMAX применяются различные схемы помехоустойчивого кодирования. Выбор конкретного решения определяется характером передаваемых данных и другими особенностями систем связи, в которых они используются.

Так, для передачи речевого трафика в рамках 2G-стандарта GSM применяется сверточное кодирова ние с чередованием битов [1]. При этом кодовое ограничение сверточного кода равно пяти, а его скорость равна 1/2. Сверточный код используется и в стандарте третьего поколения UMTS [2]. Однако здесь выбран код с кодовым ограничением 9, а скорость может быть выбрана из двух вариантов – 1/2 или 1/3.

Кроме того, в этом стандарте при необходимости передачи данных (речь, мультимедиа и т.д.) на бо лее высоких скоростях для сохранения достоверности принимаемой информации используется турбо-код.

В стандарте IEEE 802.16-2004, используемом в сетях четвертого поколения WiMAX, предусмотрены как традиционные технологии помехоустойчивого кодирования, так и относительно новые методы [3].

К традиционным относится сверточное кодирование с декодированием по алгоритму Витерби и коды Рида Соломона. К относительно новым – блочные и сверточные турбо-коды. Для эффективной борьбы с релеев скими замираниями без снижения скорости кода применяется перемежение данных. Перемежение увеличи вает эффективность кодирования, поскольку пакеты ошибок дробятся на мелкие фрагменты, с которыми лучше справляется система кодирования [4].

Для рассмотрения и оценки результатов производительности описанных систем помехоустойчивого кодирования разработана программа на языке Java (рис. 2). Ее входными данными являются параметры схемы кодирования и канала связи. Выходными – вероятность ошибки на бит, графики зависимости вероятности ошибки на бит от отношения сигнал-шум.

На данном рисунке изображены графики зависимости вероятности ошибки от отношения сигнал шум для каскадной схемы кодирования (код Рида-Соломона и сверточный код) и для схемы турбо кодирования. Из графика видно, что вероятность ошибки, равная 10-5 ошибок на бит, для турбо-кода до стигается при отношении сигнал-шум 2,3 дБ, для каскадной схемы – при отношении сигнал-шум 2,5 дБ.

Разница в 0,2 дБ называется энергетическим выигрышем кодирования.

Рис. 2. Графики зависимости вероятности ошибки от отношения сигнал-шум для различных схем кодирования Разработанная модель может служить примером предпроектного анализа выбора средств проектиро вания беспроводной телекоммуникационной системы с заданными требованиями в различных условиях, оказывающих влияние на распространение сигнала. Модель может быть использована студентами в про цессе изучения свойств канала связи и методов помехоустойчивого кодирования в рамках дисциплин со гласно учебному плану кафедры ИВС.

*** 1. GSM: Global Systems for Mobile Communications. Channel Coding. Technical Specification. 2009.

2. UMTS: Third Generation Partnership Project. Multiplexing and Channel Coding. Technical Specifica tion. 1999.

3. Архипкин, А. Стандарт WiMAX: техническое описание, варианты реализации и специфика при менения / А. Архипкин // Технологии и стандарты. – 2006. – № 3. – С. 14.

4. Nuaymi, L. WiMAX: Technology for broadband wireless access / L. Nuaymi. – John Wiley And Sons, Ltd., 2007. – 310 с.

ЭЛЕМЕНТЫ МЕТОДОЛОГИЙ АБСТРАКТНОГО И СТРУКТУРНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ СИСТЕМ И СЕТЕЙ ХРАНЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С. А. Зинкин Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия В настоящее время активно развиваются методы, основанные на предварительном формальном описа нии предметной области – ее понятий, отношений, закономерностей. При формализации предметных обла стей, связанных с системами и сетями хранения и обработки данных, широко используются сетевые модели.

В сетевых моделях представляются как информационно-структурные знания о предметной области, так и зна ния о процессах, причинно-следственных связях, законах функционирования, сценариях деятельности. Моде ли представления знаний условно разделяются на декларативные (непроцедурные) и процедурные.

В докладе определены сценарные модели, являющиеся разновидностью семантических сетей с собы тиями и темпоральными связями. На основе введенного определения самомодифицируемого сценария как активной семантической сети, представленной суперпозициями концептуальных графов, предложен алгеб раический подход к конструированию сложных иерархических эволюционирующих сценарных сетей, об легчающий создание новых технологий проектирования систем хранения и обработки данных. Принятая парадигма взаимодействия процессов отличается согласованным использованием информационных объек тов, представленных сигнатурой многоосновной алгебраической системы, причем структурные и логиче ские связи между понятиями предметной области представляются сигнатурой и формулами в этой сигнату ре. Сигнатура представляет декларативные знания, сценарии – процедурные знания о предметной области.

Предложена реализация сценариев сетями абстрактных машин, состоящих из модулей с причинно следственными связями между собой, что позволяет эффективно оперировать с моделями вертикально и горизонтально структурированных распределенных систем.

Самомодифицируемые сценарные модели, реализуемые сетями абстрактных машин высших поряд ков, особенно удобны при создании такого сетевого программного обеспечения реконфигурируемых си стем хранения и обработки структурированных данных, в котором стираются грани между сетевой опера ционной системой, распределенной системой управления базой данных и распределенным приложением.

Используемые для представления сценариев сети абстрактных машин (СеАМ) допускают недву смысленное описание операционной и функциональной семантик. Кроме того, выражения для модулей, или узлов СеАМ, представляют собой логические формулы (используется и логика высших порядков), которые аксиоматизируют определенные свойства сети в целом.

В докладе обоснована необходимость разработки новых методов и средств поддержки функциональ но-структурной и функционально-топологической декомпозиции архитектурных моделей систем и сетей хранения и обработки данных. Эти модели и методы должны соответствовать современной технологиче ской инфраструктуре параллельных и распределенных баз данных, кластерных и мультипроцессорных си стем, сетевых соединений, интеллектуальных контроллеров и накопителей информации. Показано, что сети абстрактных машин и сценарные представления, формализуемые логико-алгебраическими моделями, удоб ны для описания и реализации декомпозиционно-композиционных методов проектирования систем и сетей хранения и обработки данных. Исследован системный принцип единства функционально-целевых и при чинно-следственных отношений и его связь с принципами многоуровневой причинно-следственной инте грации объектов систем и сетей внешнего хранения и обработки данных. Предложено реализацию данного принципа в части формализации причинно-следственной информации о работе проектируемой системы проводить на основе концептуальных иерархических сценарных моделей (концептуальных событийных графов) и иерархических сетей абстрактных машин, что позволяет реализовать целенаправленное эволюци онное развитие топологии, структуры выполняемых функций и системы управления хранением и обработ кой данных в целом. Предложена новая методология формализованного иерархического синтеза сценарных моделей, базирующаяся на алгебре концептуальных графов, где одним множеством концептов является множество событий, а другое множество концептов представляет объекты предметной области сообще ния, блоки данных, файлы, узлы хранения или обработки данных, линии связи. Положено, что события свя заны с объектами ролевыми отношениями, а между собой темпоральными и управляющими отношения ми, что позволяет определить основы схематологии концептуальных сценарных моделей и расширить гра ницы их применимости в процессе многоуровневого проектирования систем и сетей внешнего хранения и обработки данных.


Система или сеть хранения и обработки данных представляется пользователю в виде виртуальной вычислительной системы с многочисленными ресурсами и функциями. Концепция многоуровневой вирту альной системы базируется на понятии уровней абстракции. Каждый уровень абстракции представим мо дулями СеАМ. Как вертикальные, так и горизонтальные межмодульные связи являются результатами при чинно-следственных (каузальных) связей. Как правило, связываются только смежные уровни, но при необ ходимости связи могут распространяться на произвольное число уровней. В реальных системах обычно устанавливаются жесткие ограничения на глубину связей. Нередко ограничиваются даже связи внутри од ного и того же уровня. В качестве формальной модели структурной организации виртуальной системы нами выбираются логико-алгебраические описания, или спецификации СеАМ. Такие описания удобны для их практического использования в качестве основы для непосредственно исполняемых спецификаций, ко торые могут быть реализованы в рамках произвольных, в том числе объектно-ориентированных техноло гий. В конечном итоге реализуется иерархическая система вложенных друг в друга виртуальных машин.

Процесс проектирования аппаратных и микропрограммных (на самом нижнем уровне иерархии), а также программно реализованных модулей, полученных на основе использования сценарных представлений и формальных спецификаций СеАМ, хорошо автоматизируется.

В приложениях информатики обычно рассматривают некоторое множество представлений с ин терпретацией I в множестве S элементов;

интерпретация I данному представлению ставит в соответ ствие некоторое абстрактное информационное содержание I( ), то есть интерпретации соответствует отображение I: S. Пусть – множество функциональных и предикатных символов различных арно стей (в многосортных, или многоосновных, системах тип n-арного функционального символа – это кор теж (i1, i2, …, in, j), а тип n-арного предикатного символа – это кортеж (i1, i2, …, in), где i1, i2, …, in, j – названия (сорта) для основ, или носителей), а S – множество конкретных функций и предикатов. Сеть абстрактных машин СеАМ иcпользует построенные с применением определенной во втором разделе ал гебры абстрактных машин «модули-продукции» и «модули-процедуры», которые модифицируют, или «обновляют», интерпретацию I, выполняя сгруппированные в блоки так называемые правила обновления вида I( i) sj. В машинах абстрактных состояний используются специальные операции – элементарные обновления функций и предикатов. Элементарное правило обновления функции или предиката записыв а ется в виде правила вывода t1, t2,..., tk, tk, s (t1, t2,..., tk ) tk где t1, t2,..., tk – термы различных сортов, а s – функциональный или предикатный символ. В случае, если s – функциональный символ, tk 1 – суть терм любого сорта, а если s – предикатный символ, то tk 1 – булево выражение. Сеть СеАМ функционирует, переходя от одной интерпретации I(ti) к другой интерпретации I(tj), где ti и tj – последовательные моменты времени, tj ti. В алгебре абстрактных машин мы включаем по добные правила обновления в систему образующих.

На практике виртуальные машины создаются в виртуальной сетевой инфраструктуре в виде про граммного слоя в операционной системе или непосредственно над аппаратным обеспечением компьютера.

Для приложений систем и сетей хранения и обработки данных при использовании непосредственно выпол няемых спецификаций СеАМ «толщина» этого программного слоя невелика. По аналогии с англоязычными терминами software (программное обеспечение), firmware (микропрограммное обеспечение) и hardware (аппаратное обеспечение) в последнее время нашел применение термин vmware (технология виртуальных машин, где vm – virtual machine).

Иерархия программных средств систем и сетей хранения и обработки данных может рассматриваться как реализация иерархии абстрактных машин. Программные средства, реализующие абстрактную машину, выполняют вычислительные и управляющие функции. Желательно, чтобы при реализации абстрактных машин на разных уровнях иерархии использовались сходные технологии, основанные на ограниченном выборе формальных моделей. Абстрактной машиной принято называть математическую формализацию, предназначенную для моделирования программы реальной вычислительной машины;

при практической же реализации используются аналоги абстрактных машин в виде виртуальных машин. На практике нередко термин «абстрактная машина» используется и для обозначения виртуальной машины.

Определенные нами модули сетей СеАМ используют общее пространство (FS-пространство) струк турированной памяти, в качестве элементов которой применяются информационные объекты, представля ющие функции и предикаты. Между модулями организуются причинно-следственные связи по типу упомя нутых выше связей между процессорами и объектами.

Для формализованного представления алгоритмов функционирования абстрактной модели ЭВМ В. М. Глушковым предложен математический аппарат систем алгоритмических алгебр. Эти системы ориен тированы на проектирование алгоритмов и программ и позволяют представить произвольный алгоритм в виде алгебраической формулы с возможным дальнейшим применением к ней формальных преобразований.

Отметим, что в основу рассматриваемой системы положены и обычные конструкции структурного про граммирования: непосредственного последовательного выполнения, разветвления и циклического повторе ния. Формульная запись этих конструкций, а также алгебра операторов использованы нами в определении формализмов СеАМ и РСеАМ.

При учете требования связывания процессов и объектов представляет интерес использование фор мальных моделей, базирующихся на понятии «машина абстрактных состояний» Гуревича. Позднее было показано, что унарная версия данных машин является частным случаем абстрактных машин Колмогорова Успенского и Шенхаге. Известно, что алгоритмы Колмогорова-Успенского являются последовательными, но наиболее близкими к концепции параллельных алгоритмов, что объясняется их построением на преобра зованиях отношений в виде пространственных графов. С учетом того, что параллельные преобразования в сетях из автоматов представляют процесс вычислений, процесс функционирования абстрактных машин представлен нами в виде эволюций многоосновных алгебраических систем. Сценарии подобных эволюций нами описываются алгебраическими формулами (в нотациях СеАМ и РСеАМ ). Использование разнообраз ных темпоральных операторов позволяет описывать последовательные и параллельные эволюции многоос новных алгебраических систем.

Отметим еще одно преимущество, которое предоставляет выбор базового формализма. В системах хранения и обработки данных структуры управления, данных и памяти взаимосвязаны. Все названные структуры рекомендуется проектировать, соблюдая их свойство регулярности. Использование формализма СеАМ позволяет обеспечить высокую степень регулярности создаваемых структур сетей взаимодействую щих модулей. Эта степень достигается, например, путем использования модулей СеАМ, построенных на основе операции -дизъюнкции, что позволяет унифицировать методы разработки аппаратного, микропро граммного и программного обеспечения на единой методологической основе. Более того, на базе одного и того же формализма описывается и осуществляется и само построение и последующая интерпретация иерархических сценарных моделей.

В настоящее время создано множество специальных языков имитационного дискретно-событийного моделирования. В традиционной имитационной модели представляется динамическое поведение системы в соответствии с хорошо определенными правилами. На каждом уровне реализации разработчик имитаци онной модели самостоятельно определяет степень детализации моделируемой системы. Современный под ход к переводу модели на язык, приемлемый для используемой ЭВМ или сети ЭВМ, рекомендует поддерж ку парадигм декларативного и функционального программирования, а также соблюдения основных прин ципов структурированного, событийно-управляемого и объектно-ориентированного программирования.

Технология имитационного моделирования в целом должна поддерживать системную интеграцию и кон цептуальное проектирование. Концептуальное проектирование обычно выполняется в процессе предпро ектных исследований, формулировки технического предложения, разработки эскизного проекта;

при кон цептуальном проектировании применяют ряд спецификаций, среди которых центральное место занимают модели преобразования, хранения и передачи информации. Рассмотрены четыре класса моделей систем:

функциональные модели, описывающие совокупность выполняемых системой функций;

информационные модели, отражающие структуры данных, их состав и взаимосвязи;

поведенческие модели, описывающие динамику функционирования информационных процессов и оперирующие с такими категориями, как со стояния системы, события, переходы из одних состояний в другие, условия перехода, последовательности событий;

структурные модели, характеризующие морфологию системы, или ее построение – состав подси стем и их взаимосвязи.

В докладе интегрированы основные концепции методик, основанных на перечисленных выше четы рех классах моделей систем. Выбран формализм сетей абстрактных машин, интерпретация I(t) сигнатуры которых обновляется («эволюционирует» во времени). Помимо обычных отношений, представленных об ластями истинности соответствующих предикатов, здесь используются темпоральные отношения. Темпо ральные отношения и связанные с ними операции могут быть реализованы как следствия причинных воз действий одних активных объектов на другие. Сценарии эволюций интерпретации сигнатуры алгебраиче ской системы задаются согласованной работой сети алгоритмических модулей, или модулей абстрактных машин. Использование логик высших порядков (в основном, второго) и иерархической организации сетей абстрактных машин (СеАМ) расширяет функциональные возможности формализма, который предлагается применять на различных этапах иерархического проектирования и моделирования – от концептуального до разработки исполняемых спецификаций реальной системы.

Как обычно в параллельном и распределенном программировании, при построении имитационных дискретно-событийных моделей решаются проблемы расписаний, разделения ресурсов, дедлоков и про блемы синхронизации. Проблема дедлоков специфична для параллельного исполнения задач;

например, в ситуации «абсолютного» дедлока ни одна из работ не может продвигаться отдельно от другой, а на сов местное продвижение им не хватает ресурсов. Для решения данной проблемы разработаны приемлемые практические методы.

Управление процессами в системе на базе FS-технологии позволяет распространить асинхронные методы практически на все уровни «прототипного» программного обеспечения, включая сетевой. В наибо лее критических участках затем можно использовать другие парадигмы параллельного и распределенного программирования, такие, как неявное потоковое управление, событийное и динамическое управление.

Формализм СеАМ (в силу универсальности положенных в его основу алгоритмических моделей) с различ ной степенью эффективности позволяет, например, описать семантику основных парадигм асинхронного управления: событийного, основанного на том, что условия готовности формулируются как логические функции от некоторых событий;

потокового управления, когда операция может выполниться при готовно сти всех необходимых для нее операндов;

динамического управления, когда условие готовности является логическим выражением, зависящим от переменных той же памяти, над которой определены операторы программы. Все перечисленные парадигмы можно также описать с помощью сценарных моделей.

На предварительных этапах проектирования систем и сетей хранения и обработки данных может быть применен декларативный, или непроцедурный, подход, основанный на формальном описании пред метной области: здесь уточняются основные понятия, концепции и парадигмы, на реализацию которых бу дет ориентирован проект системы;

на стадии концептуализации активно используется практический опыт специалиста, его знание фактов, правил и процедур, а выбранные концепции могут быть зафиксированы в виде семантической сети.

В докладе выдвигается требование, согласно которому концептуальная имитационная модель долж на дополнительно удовлетворять тем же критериям, которые обычно предъявляются к экспертным систе мам: функциональной полноты, выразительной адекватности и эффективности нотации, при этом вырази тельная адекватность связана с возможностью выделения отличительных, существенных признаков объек та. Эффективность нотации связана с конкретной формой и структурой представления, с влиянием этой структуры на функционирование системы. Эффективность нотации оценивается через категории вычисли тельной эффективности, концептуальной ясности, компактности представления и простоты модификации.

Таким образом, в докладе предложены принципы построения имитационных поведенческих моде лей, которые после незначительных преобразований возможно положить в основу построения системного и прикладного программного обеспечения систем и сетей хранения и обработки данных. Предложенные для реализации данных принципов языки сценарных сетей и сетей абстрактных машин могут использоваться на различных стадиях и уровнях моделирования, от концептуального до имитационного поведенческого, при чем положительные свойства «концептуальности» могут сохраняться до последних стадий реализации иерархии моделей. По мере перехода на новый уровень иерархии модели (при нисходящем проектирова нии) увеличивается ее сложность при сохранении ранее построенных структурных и логических связей между объектами предметной области. Дополнительным достоинством подобного подхода является то, что структурные и логические связи остаются «видимыми» вплоть до реализации модели совокупностью про граммных и аппаратных средств.

НАУЧНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ И ФОРМЫ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ КАФЕДРЫ ЭиБЖ ПГУ С УЧАСТИЕМ СТУДЕНТОВ М. Я. Кордон, Н. Н. Вершинин, Г. И. Фомичева Пензенский государственный университет, г. Пенза, Россия Участие студентов в научно-исследовательской работе кафедры является одним из значимых показа телей уровня подготовки инженера-эколога высокой квалификации. Реализовать свой потенциал в решении тех или иных научных исследований каждый студент имеет возможность при выборе одного из научных направлений, разрабатываемых на кафедре. К ним относятся:

1. Утилизация метаносодержащих газов при термическом окислении кислородом воздуха. Эта научно-исследовательская работа выполняется по госбюджетной тематике. В течении нескольких лет в этой работе участвуют студенты старших курсов, в частности студент Нефедов К. Б. принимал участие в разработке оборудования и исследовании процессов очистки кубовых остатков от формальдегида. По ре зультатам исследования получен патент, а Нефедов К.Б. включен в число авторов.

2. Совершенствование методов очистки промышленных стоков при использовании природных сор бентов и гидродинамической и механической вихревой кавитации. Эта работа выполняется в форме иници ативной внутрикафедральной НИР. В направлении принимает участие значительная часть студентов.

3. Совершенствование методов и способов очистки газовых выбросов промпредприятий на основе достижений современной науки и техники и научных разработок ученых кафедры.

4. Разработка активных методов и способов утилизации твердых отходов промышленных производств.

Перечисленные направления научных исследований представляют основу формирования и совер шенствования высокой профессиональной подготовки инженера-эколога.

Интерес студентов резко возрастает, если материал содержит существенные проблемы экологическо го характера, которые им придется встречать и решать в повседневной деятельности. В этом случае позна вательная активность обусловлена личной заинтересованностью в исследовании этой проблемы.

На первом уровне подготовки (2-3 курс) рекомендуется разработка рефератов, основанных на анали зе материалов, изложенных в технической и научно-технической литературе по данной тематике (учебники, монографии и др.).

На втором этапе подготовки (4 курс) рекомендуется более глубокое изучение интересующей пробле мы, результаты поиска решения которой оформляются в виде доклада или тезисов доклада и представляют ся на обсуждении на заседание секции ежегодной научно-практической конференции студентов.

При более глубоком изучении проблемы, поиск осуществляется с использованием публикаций в те кущих изданиях (научные журналы и другие издания).

На третьем этапе подготовки (5 курс) происходит процесс окончательного формирования направле ний исследования.

На пятом курсе на кафедре читается дисциплина «Новые технологии и оборудование для защиты окружающей среды». Преподаватель читает лекции по основным научным направлениям, включающим вопросы активации жидких и твердых сред, методам и способам вихревой кавитации, которые могут быть реализованы при очистке сточных вод, способам получения наноразмерных частиц сорбционных веществ, например минералов, применяемых при очистке промышленных стоков и др. В лекциях рассматривается существующее оборудование, используемое для решения подобных задач.

Практические занятия проводятся в форме семинаров, на которых обсуждаются конкретные научные проблемы. Значительная часть студентов к этому времени уже определилась в выборе темы научных иссле дований, другая часть использует результаты поиска в научной литературе перспективных методов и спо собов повышения экологической эффективности при реализации процессов очистки промышленных сто ков, утилизации твердых отходов, очистки от загрязнений газовых выбросов.

На занятии в форме семинара реализуются элементы анализа и обобщения, которые играют важную роль в решении сложных проблем при разработке и исследовании химико-технологических процессов.

Важным элементом таких занятий является взаимообогащение проблемными направлениями в дан ной области знаний, что способствует формированию и совершенствованию профессиональных знаний и навыков, в том числе умения применять новые знания всех участников семинара.

Для выполнения экспериментальных работ на кафедре разработан универсальный гидравлический стенд, позволяющий проводить исследования процессов активации жидких сред в условиях вихревой кави тации при умеренных входных давлениях;



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 | 12 |   ...   | 25 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.