авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

«МОСКОВСКИЙ ОБЩЕСТВЕННЫЙ НАУЧНЫЙ ФОНД ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ЦЕНТР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ...»

-- [ Страница 6 ] --

Из-за недостаточной освоенности территории Дальнего Востока, низ кой плотности поселений, недостаточной развитости сетевой структуры электроэнергетики должен быть найден оптимальный компромисс между инвестиционными решениями по изменению конфигурации ОЭС и при соединением к централизованному электроснабжению новых районов и эффективным развитием локальных систем энергетики. Локальная энерге тика требует специфического подхода в технической и тарифной полити ке, в подготовке нормативной и правовой базы, в формах взаимодействия с потребителями, инвесторами, регуляторами с учетом разнообразия усло вий регионов ДФО и с учетом технологических достижений, особенно в области распределенной генерации, «малых форм» энергоснабжения изо лированных потребителей, ускоренного внедрения инноваций в отрасли.

Поэтому бесполезно рекомендовать учитывать степень «урбаниза ции» районов ДФО. Уже известны характеристики и тенденции развития поселенческой структуры округа, и достаточно очевидно, что не будет динамичного роста числа населенных пунктов, численности населения. В этих условиях развитие электрических сетей в опережающем темпе бес перспективно. Более того, в ряде случаев локальные энергетические сис темы (ЛоЭС) становятся более эффективной альтернативой существую щему сетевому электроснабжению отдельных пунктов. Поэтому для изо лированных энергорайонов и просто для потребителей, неудовлетворен ных параметрами надежности или стоимости своего энергоснабжения (прежде всего, удаленных от распределительных электрических сетей), актуальна возможность развития ЛоЭС.

Необходима консолидация усилий для выработки государственной концепции РФ развития локальной энергетики, использующей мировые и отечественные наработки и опыт. Должен быть сформирован государст венный заказ на подготовку кадров, разработку стандартов, развитие оте чественного производства соответствующих видов оборудования и техно логий, научные исследования. Также должны быть созданы информаци онные возможности формирования локальных муниципальных (район ных) заказов на размещение подобных ЛоЭС на местах с учетом специфи ки и возможным снижением издержек за счет типологизации и массовости разработок.

Горизонт до 2020–2025 годов соответствует такой задаче формиро вания целой отрасли локальной энергетики, новой для сегодняшней эко номики России.

В целом этот важнейший раздел в предложенном тексте проекта Стратегии просто отсутствует (единственным позитивным моментом яв ляется отражение опыта Якутии по реализации республиканской Про граммы оптимизации локальной энергетики), он выполнен без учета имеющихся наработок по этой теме с использованием произвольных тер минов и трактовок.

4. Другие замечания, характеризующие качество разработки про граммно-стратегического документа В целом можно отметить, что в тексте проекта преобладает упро щенное представление и понимание проблем развития энергетики в ре гионах ДФО. Игнорируется анализ межотраслевых воздействий, особен ности регионального развития отдельных территорий ДФО. Сокращен горизонт видения перспективы. Так, ввиду невозможности перехода к из вестной «общероссийской» модели конкурентного рынка в обозначенный период до 2020–2025 года целевая установка сводится к сохранению «ста тус-кво». И соответственно, выводы и предложения вместо перспективы приводят к известной ретроспективной модели развития инфраструктуры.

В документе происходит скрытая подмена целей: вместо конкретиза ции задач поэтапной трансформации электроэнергетики в отрасль эффек тивного бизнеса формулируются задачи, решение которых позволяет «день продержаться и ночь простоять».

Упрощенческий подход проявляется и в том, что вместо реального анализа проблем электроэнергетического комплекса ДФО в соответст вующем разделе предлагается просто перечень проблем, например: огра ничена пропускная способность, не обеспечивается надежность и т.п. Не достаточный анализ (или его отсутствие) ослабляет значение последую щих выводов и всего документа.

Не структурированы принципиальные, наиболее общие и вторичные цели. В проекте Стратегии механизмы ее реализации (раздел 6) приведены до изложения самих направлений реализации, рисков, тарифных по следствий, что нарушает целостность и формальную логику изложения стратегии.

Небрежно и декларативно сформулированы целевые ориентиры по вышения эффективности (снижение потерь в электрических сетях, сниже ние удельных выбросов предприятий электроэнергетики, другие). Не ис пользуются уже известные и взятые на вооружение форматы документов для целей мониторинга реализации Стратегии (типа «дорожной карты»), как это рекомендовано Министерством энергетики РФ при подготовке Энергетической стратегии на период до 2030 года.

Требуют корректировки подходы к расчету балансов мощности и электроэнергии по Объединенной энергосистеме Востока. В тарифно балансовой модели, используемой разработчиками проекта Стратегии, заложен принцип расчета собственного баланса по каждой энергосистеме (с учетом возможности покрытия небаланса за счет перетока из соседней энергосистемы). Данный подход противоречит целевым задачам развития ЕЭС России по оптимизации структуры электроэнергетических систем с учетом их совместной работы в составе объединенных энергосистем. В результате в балансах некорректно рассчитаны и показаны:

– перетоки мощности на час максимумов нагрузки каждой энерго системы (не совпадающие по времени и искажающие показатели дефици та-избытков);

– отсутствие перетоков по электроэнергии при наличии перетоков мощности (например, между Южно-Якутским энергорайоном и Амурской энергосистемой);

– принятые резервы мощности, не учитывающие распределение ре зерва в ОЭС Востока с учетом структуры установленной мощности, нали чия дефицита-избытков мощности, пропускных способностей межсистем ных электрических связей;

– ветровые электростанции включены в располагаемую мощность, учитываемую для покрытия максимума нагрузки, что не должно прини маться в расчетах балансов на час максимума нагрузки.

В результате допущенных ошибок при расчете перспективных балан сов некорректно определена загрузка тепловых электростанций, а значит, и потребность в топливе. Не получил обоснование ввод гидроэлектро станций Южно-Якутского комплекса (при средней многолетней выработ ке 10,4 млрд. кВт.ч. Канкунской и Нижнетимптонской ГЭС в балансе уч тена выработка на уровне 2020–2025 гг. только 4,6 млрд. кВт.ч., т.е. по строенные ГЭС не будут вырабатывать электроэнергию по воде!).

Заключение Таким образом, очевидно, что существует разнообразие мнений и экспертных оценок в отношении данного проекта Стратегии, которые мо гут быть учтены (либо не учтены) при выработке государственных про граммно-стратегических документов. Более того, есть разные концепту альные взгляды и разные подходы к будущему развитию энергетики Даль него Востока. Отставание в темпах хозяйственного освоения дальнево сточного макрорегиона и его внутренняя неоднородность не обязательно предполагают «догоняющую» стратегию и неизбежное повторение сцена риев и стратегий, ранее использованных в других регионах и в других ус ловиях.

Возможности энергетики (как одного из наиболее динамичных сек торов экономики и инфраструктуры) сегодня меньше привязаны к госу дарственным ресурсам и все больше зависят от мировых факторов: техно логических, финансовых, экологических и рыночных. При выборе долго срочной стратегии российской энергетики на Дальнем Востоке можно, конечно, отмахнуться и от идеи привлечения частных инвестиций, и от возможностей энергетического сотрудничества в СВА, и от опыта пре одоления отсталости в соседних странах, но это означает, на наш взгляд, выбор в пользу «прошлого», в пользу иждивенческого способа существо вания.

Поэтому главный вывод состоит в необходимости открытой дискус сии и обсуждения экспертным сообществом концептуальной платформы Стратегии, в результате чего могут быть определены ее принципиальный выбор, основные приоритеты и варианты опережающего развития дальне восточной энергетики.

Показателен опыт формирования компетентного сообщества, про ведшего свой анализ причин и обстоятельств аварии на Саяно-Шушен ской ГЭС параллельно официальному расследованию. Аргументы и рас четы неангажированных специалистов заставляют признать, что любые специальные вопросы развития энергетики Дальнего Востока могут обсу ждаться на сетевой экспертной площадке не менее компетентно, чем в ведомстве.

По-видимому, неготовность к полифоничному формату обсуждения стратегических решений в энергетике связана и косвенно влияет на другие условия и обстоятельства стратегического планирования в регионе, на пример, неготовность к принятию частных и иностранных инвестиций в инфраструктурные проекты Дальнего Востока, отсутствие эффективного механизма регулирования энергетики региона и другие.

Ю.К. Дьяченко, Дальневосточный государственный университет, Владивосток Экономическая оценка месторождений как условие выбора и реализации стратегии в горнодобывающем бизнесе В современной научной литературе до настоящего времени отсутст вуют единые согласованные подходы к экономической оценке месторож дений на стадии предварительного отбора инвестиционных проектов, что является одной из проблем привлечения стратегических инвесторов в гор нодобывающий бизнес. Кроме того, экономическая оценка минерально сырьевых ресурсов является решающим фактором при принятии решений о стратегии развития горнодобывающего предприятия с точки зрения оп ределения наиболее эффективных способов его управления. В статье предложен метод предварительной оценки эффективности инвестиций в освоение месторождений минерально-сырьевых ресурсов на ранних эта пах их изучения в условиях недостаточности и неопределенности инфор мации об объекте инвестирования, который рассмотрен на примере кон кретных месторождений свинцово-цинковых и вольфрамовых руд При морского края.

Процесс освоения минерально-сырьевых ресурсов характеризуется высоким уровнем капиталоемкости, длительным сроком окупаемости, неопределенностью и случайностью открытия коммерческих запасов, ог раниченностью срока их отработки, что определяет высокую степень рис ка вложения капитала в горнодобывающую отрасль. В связи с этим возни кает необходимость выявления факторов, способствующих повышению инвестиционной привлекательности месторождений.

Необходимым условием ее повышения и основой принятия инвести ционных решений в области освоения минерально-сырьевых ресурсов является экономическая оценка месторождения. Ее результаты выступают критерием выделения тех запасов минерального сырья, которые экономи чески наиболее эффективны для разработки в определенный момент вре мени и удовлетворяют уровню доходности участников инвестиционного процесса.

Принятие инвестиционных решений в области освоения минерально сырьевых ресурсов зависят от специфики горнодобывающего бизнеса, которая определяется особенностями его основного актива – месторожде ния. Для учета этих особенностей нами выделены и систематизированы группы факторов инвестиционной привлекательности месторождений минерально-сырьевых ресурсов: (1) – геолого-экономическая характери стика месторождения;

(2) – риски горнодобывающего бизнеса;

(3) – со стояние конъюнктуры рынка минерального сырья;

(4) – механизмы госу дарственного регулирования системы недропользования (см. рис. 1).

конъюнктура рынка минерального сырья Рис. 1. Факторы инвестиционной привлекательности месторождений минерально-сырьевых ресурсов Рассматривая факторы инвестиционной привлекательности месторо ждения, мы можем выделить группу эндогенных (внутренних) и экзоген ных (внешних) факторов. Анализ их действия приводит к выводу о необ ходимость учета неопределенности как общей характеристики и эндоген ных, и экзогенных факторов. Эта характеристика в первую очередь отра жает невосполнимость запасов полезных ископаемых, случайность откры тия коммерческих запасов, ограниченность инвестиционного процесса рамками наступления истощения месторождения. Данные особенности определяют и особую роль фактора риска при исследовании инвестици онной привлекательности месторождения.

При этом мы выделяем свойство двойственности, которым обладает фактор риска, поскольку он действует как со стороны эндогенных, так и со стороны экзогенных факторов. Более высокий уровень риска в горно добывающем бизнесе определяет и более высокий уровень требований к механизмам государственного регулирования экономики недропользова ния. Отсюда в группе экзогенных факторов первостепенное значение имеют правовое оформление государственно-частного партнерства, структура фискальной нагрузки, система страхования инвестиционных рисков, гарантии защищенности инвестиций.

Нами была проведена оценка стоимости месторождений Приморско го края с использованием различных существующих методик, в примене нии которых были выявлены следующие недостатки: отсутствие единства методических подходов к экономической оценке минерально-сырьевых ресурсов, на практике стоимостная оценка ресурсов на уровне месторож дений фактически не рассчитывается, отсутствие учета дисконтирования затрат и результатов, связанных с подготовкой и освоением месторожде ний, отсутствие мониторинга динамики мировых цен на минеральное сы рье, допущение достаточности физических оценок минеральных ресурсов.

Принимая это во внимание, нами предлагается проводить оценку ме сторождений на основе доходного подхода, с учетом включения этапа прогнозирования мировых цен на минеральное сырье. Это предполагает осуществление сценарного моделирования денежного потока относитель но изменения мировых цен, которое должно стать неотъемлемой частью расчета экономической оценки месторождения.

Нами используется метод сценариев для учета ценового риска при расчетах экономической стоимости месторождения, который исходит из предположения о нормальном распределении вероятностей всех возмож ных исходов инвестиций и позволяет приближенно оценить средний ожидаемый денежный поток, выделяя несколько сценариев вложения капитала.

Предложенный способ имеет наибольшую ценность как метод пред варительной оценки эффективности инвестиций в освоение месторожде ний минерально-сырьевых ресурсов на ранних этапах их изучения в усло виях недостаточности и неопределенности информации об объекте инве стирования.

Экономическая оценка месторождения с учетом инвестированного капитала может рассматриваться как предельная цена, уплаченная за пра во освоения и использования данного месторождения, и выражает факти ческую ценность данного месторождения в современных экономических условиях, то есть при данной норме дисконта и конъюнктуре мирового рынка данного вида минерального сырья и рассчитывается по формуле 1:

T T NPV (ЧДД ) k Pt Ott It, (1) t (1 r ) t 0 (1 r ) t где NPV (ЧДД) – чистый дисконтированный доход (экономическая оценка месторождения с учетом инвестированного капитала);

Qt – объем выработки минерально-сырьевого ресурса;

Pt – среднегодовая прогнозная мировая цена минерально-сырьевого ресурса;

It – инвестиции на освоение месторождения;

r – ставка дисконтирования;

k – поправочный коэффици ент, определяющий долю эксплутационных затрат в валовой выручке предприятия;

Т – расчетный период, исчисляемый от года проведения оценки месторождений (t = 1) до года отработки запасов (t = Т);

При расчете инвестиционной привлекательности месторождения значимыми факторами, которые будут влиять на ее оценку, являются ди намика исчерпания имеющихся запасов месторождения, значение коэф фициента дисконтирования и рассчитанный прогноз мировых цен. Что касается прогнозирования объемов выработки – скорости исчерпания ме сторождения, то здесь мы подразумеваем равномерное исчерпания ресур са. Если имеются веские основания предполагать динамику исчерпания запасов неравномерной, то прогнозы объемов производства необходимо делать с учетом соответствующей неравномерности. Если же такие осно вания отсутствуют, то равномерное усреднение скорости добычи ресурсов будет давать достаточно точную оценку стоимости месторождения с уче том имеющейся информации.

В условиях ограниченности информации о величине эксплутацион ных затрат для приведения показателя валовой выручки к величине дохо да мы ввели коэффициент k, учитывающий долю эксплутационных затрат в валовой выручке предприятия. Учитывая специфику горнодобывающей отрасли, необходимо отметить, что оценку результатов экономической деятельности горнодобывающего предприятия мы осуществляем через показатель дохода от освоения месторождения, а не от показателя чистой прибыли, как это принято в методе дисконтирования денежных потоков.

Согласно полученным результатам оценки инвестиционной привле кательности месторождения, может быть принято решение о разработке или отказе от разработки проекта, изменении масштаба работ по извлече нию минерального сырья, переносе периода начала проекта до момента более благоприятной конъюнктуры рынка.

Представим применение данной методики на конкретном примере. В качестве объекта стоимостной оценки нами выбраны месторождения три оксида вольфрама, свинца и цинка Приморского края.

Специфика инвестиционного проектирования в горнодобывающих отраслях определяется длительным сроком окупаемости проекта (5– лет), а период отдачи на инвестированный капитал достаточно продолжи тельный, поэтому одной из основных проблем, возникающих при вычис лении чистой дисконтированной стоимости, является прогнозирование денежных потоков и рыночных цен на сырье, поэтому интервал прогнози рования цен на сырье должен охватывать как минимум на 10–15 лет впе ред [2, 7].

Цена является наиболее чувствительным параметром модели, по скольку годовой объем добычи и величина затрат на производство вслед ствие особенностей производственного процесса (технологические осо бенности, лицензионные требования) обладают более низкой степенью экономической гибкости.

В качестве базы стоимостной оценки месторождений принимаем среднемировую цену, как универсальный показатель потребительской ценности, учитывающий весь комплекс экономических, социальных и прочих составляющих.

Фундаментальный анализ ситуации на мировых рынках свинца, цин ка и триоксида вольфрама позволил выделить основные факторы, влияю щие на конъюнктуру мирового рынка данных видов минерального сырья (см. табл. 1).

Мировая конъюнктура на рынках цветных металлов зависит от боль шого числа факторов, обладающих различной динамикой и степенью влияния, однако общие тенденции можно проследить по следующим ос новным показателям: динамика мирового ВВП, мирового промышленного производства, цен стратегических энергетических ресурсов (нефть).

Таблица Факторы, влияющие на конъюнктуру мирового рынка цветных металлов (на примере вольфрама, свинца и цинка) Вольфрам Свинец Цинк Основные факторы, влияющие на конъюнктуру данных видов рынков 1. Величина мировых запасов 2. Динамика мировых цен на нефть 3. Баланс мирового спроса и предложения 4. Динамика темпов роста экономики США 5. Возможность продолжения снижения курса доллара по отношению к евро 6. Спекулятивные действия инвесторов на данных рынках металлов, динамика притока и оттока средств хеджевых и индексных фондов Специфические факторы, влияющие на конъюнктуру данных видов рынков 1. Состояние мирового 1. Состояние мирового про- 1. Состояние мировой автомобиле- и самолето- изводства и рост спроса со сталелитейной и автомо строения, горной про- стороны производителей бильной промышленно мышленности, строи- аккумуляторных батарей;

сти, поскольку основная тельной отрасли, военнойувеличение мирового по- сфера применение цинка промышленности требления свинца вследст- – это оцинкование ме вие роста производства в таллических изделий автомобильной промышлен ности 2. Состояние запасов, 2. Увеличение спроса со 2. Увеличение спроса на добычи и производства и стороны стран Азии (в пер- цинк со стороны расту потребления вольфрама в вую очередь Китая и Индии) щих рынков Китая, Ин Китае и США дии, а также со стороны США и стран Западной Европы 3. Дефицит рыночного пред ложения вследствие роста мирового потребления свин ца по сравнению с его про изводством При этом ясно, что качество прогноза не будет существенно ухудше но, если анализировать показатели, сходные, но не тождественные пере численным. В частности, в качестве индикатора мирового валового вы пуска можно выбирать ВВП США;

мировое промышленное производство в достаточной степени точности может быть описано индексом Доу Джонса, а стоимость стратегических энергетических ресурсов может быть определена динамикой мировых нефтяных цен.

Помимо перечисленных показателей, используемых в прогнозах цен практически всех ресурсов, в частных случаях можно выделять и более специфические показатели. Например, в отношении цинка, свинца и вольфрама в силу их существенного использования в сталелитейном про изводстве, автомобильной промышленности, дополнительным важным показателем является мировой объем производства стали.

Далее проводим анализ динамики цен описываемых ресурсов с уче том выявленных тенденций мировой конъюнктуры, результатом которого служит прогноз динамики цен на краткосрочный (1–3 года) или средне срочный (5–10 лет) периоды. Долгосрочное прогнозирование цен (свыше 10 лет) связано с высокой вероятностью ошибки в силу не только стати стической погрешности прогноза, но в большей степени в связи с тем, что данного типа прогнозы не могут учесть влияние НТП и соответствующее ему глобальное изменение равновесных цен на мировых рынках.

Краткосрочные прогнозы имеют большее значение для предприятий, владеющих тем или иным месторождением с точки зрения их финансовых и инвестиционных планов. В этом случае важна высокая прогностическая точность, что может быть достигнуто с помощью эконометрических ста тистических методов анализа описанных выше динамических рядов.

С точки зрения оценки стоимости месторождений, краткосрочные прогнозы являются малоинформативными, а переход к среднесрочному прогнозированию приводит к существенному снижению статистической значимости. Поэтому для среднесрочного прогнозирования методологи чески более корректно выбрать так называемый «сценарный» подход к описанию, выделяющий оптимистический и пессимистический варианты развития событий.

Период исчерпания запасов исследуемых месторождений в среднем составляет 8 лет, и поэтому достаточно будет определить прогноз цен ре сурсов до 2015 г. В этом случае с высокой статистической достоверно стью прогноза достаточно использовать динамические ряды цен ресурсов и факторов, влияющих на конъюнктуру данных видов ресурсов с 1970 г.

На первом этапе проанализируем динамику основных макроэконо мических и глобальных мировых индикаторов конъюнктуры. На рис. приведена динамика реального ВВП США за период с 1970 по 2006 гг., отражающего достаточно равномерный «квадратичный» рост с кратко срочными периодами стабилизации.

млрд долл. США Рис. 2. Динамика реального ВВП США (источник:[13]) Динамика нефтяных цен (на примере марки нефти Saudi Arabian Light 34 API) за период с 1970 по 2006 гг., изображенная на рис. 3, также свидетельствует о существенной повышательной тенденции на соответст вующем рынке, в особенности в период последних 7–10 лет.

долл. за барель Рис. 3. Динамика мировых цен на нефть (источник: [12]) Менее выраженной за последние 10 лет является положительная ди намика индекса промышленного производства Доу-Джонса (рис. 4). Учи тывая обратное влияние данного индекса через биржевой сектор на ожи дания объемов промышленных инвестиций, можно предполагать умерен ный рост промышленного сектора в среднесрочной перспективе.

12000 Динамика индекса Dow-Jones Значение индекса Рис. 4. Динамика индекса экономической активности (источник: [8]) Таким образом, базовые индикаторы мировой конъюнктуры свиде тельствуют об умеренном, стабильном или значительном росте, откуда можно предположить достаточно существенный рост цен металлов в пе риод последних 8–10 лет с сохранением или некоторым замедлением ско рости роста на прогнозируемый период до 2015 г.

Действительно, рынки свинца, цинка и триоксида вольфрама демон стрируют высокую повышающую тенденцию в период с 2002 г., как пока зано на рис 5.

Существенный рост цены указанных металлов подтверждается также позитивной тенденцией на рынке стали за тот же период времени (см. рис. 6) – объемы производства стали на период 1970–1973 гг. получены экстра поляцией имеющегося ряда данных 1974–2006 гг.

Достаточно высокий уровень связи между рынками металлов можно увидеть и с помощью вычисления коэффициентов корреляции (см. табл. 3).

долл. США за тонну год Свинец Цинк Т р иоксид вольфр ама Рис.5. Динамика мировых цен на свинец, цинк, триоксид вольфрама за период с 1970 по 2006 гг., долл. США за тонну (источник: [9]) Все рассмотренные ряды данных указывают на увеличение темпов роста за период последних 8–10 лет. Таким образом, в прогнозировании цен металлов на период до 2015 г. может быть учтено две важных тенден ции: долгосрочный тренд с 1970 г., в среднем линейного характера, с не высокими темпами роста, и среднесрочный тренд с 1997 г., также сохра няющий в целом линейный характер, но с гораздо более высокими темпа ми роста. Об этом же свидетельствуют коэффициенты корреляции, вы численные на динамических рядах последних 10 лет (см. табл. 2 и 3).

Таким образом, пессимистическим сценарием развития динамики цен металлов можно определить долгосрочный линейный тренд, построенный на данных 1970–2006 гг., а оптимистичным сценарием – линейный тренд среднесрочного периода с 1997 по 2006 гг.

Мировое производство стали, млн метрических т.

Рис. 6. Производство стали (источник: [10]) Таблица Матрица корреляции динамических рядов цен металлов и стали с 1970 по 2006 гг.

Матрица корреляций Свинец Цинк Вольфрам Сталь Свинец 1,000 0,596 0,517 0, Цинк 0,596 1,000 0,133 0, Вольфрам 0,517 0,133 1,000 0, Сталь 0,635 0,704 0,109 1, Таблица Матрица корреляции динамических рядов цен металлов и стали с 1997 по 2006 гг.

Матрица корреляций Свинец Цинк Вольфрам Сталь Свинец 1,000 0,843 0,835 0, Цинк 0,843 1,000 0,844 0, Вольфрам 0,835 0,844 1,000 0, Сталь 0,923 0,705 0,820 1, Результаты расчета прогноза динамики цен свинца, цинка и триокси да вольфрама, вычисленных методом наименьших квадратов, приведены на рисунках 7, 8, 9. График 1 с 1970 по 2006 гг. дает фактические значения цен рассматриваемых видов минерального сырья, график 2 определяет оптимистический прогноз динамики цен, а график 3 – пессимистический прогноз динамики цен с 2007 по 2015 гг.

Таким образом, к 2015 г. стоимость рассматриваемых в работе ме таллов по оптимистической оценке должна достигнуть значений долл. США за 1 т свинца, 4525 долл. США за 1 т цинка, 319 долл. за ед.

соединения триоксида вольфрама WO3 в 1 т продукта и, соответственно, 954, 1946 и 76,5 долл. США за 1 т при пессимистической оценке.

Оптимистический пр огноз долл. США за 1 т.

Пессимистический пр огноз Рис. 7. Прогноз динамики мировых цен на свинец до 2015 г., долл. США за 1 т.

Используя формулу 1, рассчитываем стоимость месторождений. В рассматриваемом примере коэффициент k равен 10%, исходя из данных финансовой отчетности рассматриваемых горнодобывающих предпри ятий-аналогов, который может изменяться в зависимости от динамики их финансовых показателей.

Оптимистический пр огноз долл. США за 1 т.

Пессимистический пр огноз Рис. 8. Прогноз динамики мировых цен на цинк до 2015 г., долл. США за 1 т.

долл. США за 1 % содержания WO Оптимистический пр огноз 250 Пессимистический пр огноз в 1 т. продукта 150 Рис. 9. Прогноз динамики мировых цен на триоксид вольфрама до 2015 г., долл. США за 1% содержания WO3 в 1 т продукта Ставка дисконтирования определена методом кумулятивного по строения и составляет 15% [5]. При определении ставки дисконтирования мы использовали величину минимальной прибыли в размере 5%, которую могут обеспечивать защищенные от риска государственные ценные бума ги, показатель инфляции в РФ в 2006 г. составлял 9% по данным ЦБ РФ, а надбавка за риск для цветных и редких металлов – 0,96%.

Определение величины необходимых инвестиций (капитальных за трат) в освоение месторождений проводились на основе экспертной оцен ки стоимости предприятий-аналогов горнодобывающей промышленности с использованием расчета укрупненных нормативов удельных затрат.

В методике стоимостной оценки запасов твердых полезных ископае мых величина нормы прибыли для месторождений цинка, свинца и вольф рама, которые характеризуются сложным геологическим строением и не равномерным распределением полезных компонентов, определяется в размере 15% [6]. Результаты оценки представлены в таблице 4.

Таблица Инвестиционная привлекательность освоения месторождений триоксида вольфрама, свинца и цинка Виды Значение показателя минерального сырья Оптимистичный Пессимистичный сценарий сценарий NPV*, IRR, % PI PP, лет NPV, IRR, % PI PP, лет млн. млн.

долл. долл.

США США Триоксид 8,581 20 3,08 3 -0,065 14 0,97 вольфрама Свинец 5,517 18 2,13 3 0,126 16 1,02 Цинк 23,554 16 4,65 3 8,961 16 2,45 *NPV – чистый приведенный доход, IRR – внутренняя норма доходности, PI – индекс доходности, PP – срок окупаемости Как показал проведенный анализ инвестиционной привлекательности освоения месторождений триоксида вольфрама, свинца и цинка, при те кущем состоянии конъюнктуры наиболее выгодно осваивать месторожде ния цинка. Поскольку в данном случае инвестору один доллар, вложен ный в освоение месторождения, принесет 4,65 долл. США приведенного дохода при оптимистичном сценарии и 2,45 долл. США при пессимистич ном сценарии. Внутренняя норма прибыли составляет 16%, что превыша ет нормативную величину для данного типа месторождений и говорит о том, что месторождения цинка при текущем состоянии конъюнктуры представляют для инвестора реальный интерес.

Что касается освоения месторождений триоксида вольфрама, внут ренняя норма прибыли – 14%, полученная при пессимистическом сцена рии, уступает нормативному показателю, и в соответствии с этим эти за пасы не обеспечат инвестору получение рациональной нормы прибыли на вложенный капитал.

Таким образом, согласно полученным результатам оценки инвести ционной привлекательности, по месторождениям свинца и цинка может быть принято предварительное инвестиционное решение о разработке проектов, что касается месторождения триоксида вольфрама, то в данном случае целесообразно отсрочить период начала проекта до момента более благоприятной конъюнктуры рынка.

Литература 1. Бабушкина С.В. Прогнозирование мировых товарных рынков цветных метал лов/ С.В. Бабушкина // Интеграция экономики в систему мирохозяйственных свя зей: Сб. науч. тр. – СПб: Изд-во СПбГПУ, 2004. – 25–36 c.

2. Валдайцев С.В. Оценка бизнеса и управление стоимостью предприятия / С.В.

Валдайцев, – Учеб. пособие для вузов.- М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 720 с.

3. Конъюнктура мировых рынков минерального сырья: справочник. М.: ИАЦ «Минерал»: ФГУНПП «Аэрология», 2007 – [Электронный ресурс]. – Режим дос тупа: http://www.mineral.ru 4. Мелехин Е.С. К оценке стоимости запасов полезных ископаемых и ресурсов недр / Мелехин С.В. //Экономические науки. – 2004. – № 8 – С. 61–67.

5. Мелехин Е.С., Медведева О.Е., Астафьева М.П. О ставках дисконтирования денежных потоков при оценке инвестиционных проектов в недропользовании / Е.С. Мелехин // Вопросы оценки. – 2003. – № 3 – С. 13–14.

6. Методика стоимостной оценки запасов твердых полезных ископаемых (кроме углей и горючих сланцев) – [Элетрон. ресурс]. – Режим доступа http:/ /www.valnet.ru – [Дата обращения: 15.08. 2006.] 7. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных про ектов от 21 июня 1999 г. № ВК 477 – [Элетрон. ресурс]. – Режим доступа:

http://www. businesspravo.ru – [Дата обращения: 15.07.2006.] 8. Официальный сайт изучения динамики индекса Доу-Джонса (Dow Jones Index). – [Элетрон. ресурс].– Режим доступа: http://www.djindexes.com.

9. Официальный сайт Лондонской биржи металлов (LME) – [Элетрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www.lme.com.uk 10. Официальный сайт Международного института руды и стали – [Элетрон. ре сурс]. – Режим доступа: http://www.worldsteel.org 11. Официальный сайт Международного исследовательского агентства по изуче нию свинца и цинка (International Lead and Zink Search Group (ILZSG) – [Элетрон.

ресурс]. – Режим доступа: http://www.ilzsg.org.

12. Официальный сайт компании British Petroleum (BP) – данные Statistical Review of World Energy. – [Элетрон. ресурс]. – Режим доступа: http://www.bp.com.

13. Официальный сайт Управления горнодобывающей промышленности США (US Geological Survey). – [Элетрон. ресурс].– Режим доступа: http://www.usgs.gov.

14. Шумилин М.В., Алискеров В.А., Денисов М.Н., Заверткин В.Л. Бизнес в ре сурсодобывающих отраслях: справочник/ М.В. Шумилин – М.: Недра-Бизнес центр, 2001. – 268 с.

О.М. Баркова, НОУ Дальневосточный центр производительности, Владивосток Разработка стратегии повышения конкурентоспособности региона Трансформационные процессы в России обозначили ряд проблем ре гионального развития. Среди них особое место занимают формирование конкурентоспособности регионов, обеспечение условий этого процесса с учетом своеобразия региональных отношений и общих закономерностей национального развития.

В современных условиях концепция формирования стратегии разви тия региона не отражает эффективность использования наличных ресур сов и не учитывает существующих в конкретном регионе ограничений и дополнительных возможностей для развития.

Существенный недостаток стратегии развития страны до 2020 г., под готовленной МЭРТ, – это отсутствие в документе самого понятия эффек тивной государственной промышленной политики и понятия производи тельности ресурсов или совокупной производительности.

«В соответствии с новым мышлением конкурентоспособность осно вана на повышении производительности в использовании ресурсов».

В большинстве зарубежных стран под производительностью пони мают отношение результатов производства к затратам производственных факторов, причем в результаты производства включают в денежном вы ражении все произведенные и реализованные за данный период товары и услуги, а в затраты производственных факторов – издержки на живой труд (заработная плата со всеми начислениями и стоимостью натуроплаты), текущие материальные затраты (сырье, материалы, комплектующие изде лия, услуги и т.п.) и капитал (амортизация основных фондов). Иначе гово ря, сопоставляются результаты производства с затратами живого и овеще ствленного труда.

Для анализа ситуации в Приморском крае был рассчитан показатель совокупной производительности, характеризующий соотношение потреб ленных ресурсов на создание определенного объема валового региональ ного продукта. При проведении исследования были использованы данные статистического учета и авторские наработки по данной проблеме.

Анализ показал (см. табл. 1), что совокупная производительность снижается. Такой же анализ проведен в промышленных комплексах При морского края. Снижение совокупной производительности наблюдается в каждом комплексе. В энергетическом комплексе наиболее низкая сово купная производительность.

Таблица Определение совокупной производительности Приморского края за 1998-2006 гг. (млн. руб.) Показатели 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 1 Объем производ ства товаров и услуг 19019 34759 40618 44889 48674 64223 66878 186600 2 Затраты на произ водство и реали зацию продукции 16460 24120 33947 37996 45263 47901 59160 164890 3 Совокупная про изводительность (стр. 1 : стр. 2) 1,15 1,44 1,19 1,17 1,08 1,18 1,13 1.00 1. 4 %% прироста 100 125 103 102 94 102 98 88 Ситуация, сложившаяся в энергетическом комплексе, влияет на рабо ту каждого предприятия, так как энергетики являются поставщиками для каждого комплекса и предприятия.

Уровень жизни в стране и в регионе зависит от способности нацио нальных и региональных компаний достигать высокого уровня произво дительности и повышать производительность с течением времени. Если государство или регион оказываются неспособными конкурировать в ряде отраслей с высокой производительностью и высокими заработными пла тами, уровень жизни понижается.

Таким образом, речь идет не о простом составлении целевых ориен тиров экономического и социального развития региона, проектируя сло жившуюся ситуацию на перспективу, а о внедрении стратегии повышения конкурентоспособности региона, зачастую изменяющей приоритеты сло жившегося отраслевого развития сфер деятельности.

Учитывая, что формирование стратегии повышения конкурентоспо собности региона – это сложный системный процесс, и его осуществление сопряжено с соблюдением определенных принципов, мы предлагаем в основу технологии этого процесса положить следующие условия (см. рис. 1).

Стратегия повышения конкурентоспособности Партнер ство биз Кластеры неса и Программы по власти вышения произ водительности ресурсов Рис. 1. Формирование стратеги повышения конкурентоспособности региона Во первых, выявление потенциала кластеризации территории.

Именно кластеры создают критическую массу, необходимую для конкурентного успеха в определенных отраслях. Вместо того, чтобы вы бирать какие-либо конкретные кластеры для создания, необходимо уделить внимание и рассмотреть потенциал развития уже существующих и возни кающих кластеров, а также выявить проблемы, мешающие развитию кла стеров, и оценить ограничения для развития предполагаемых кластеров.

Во вторых, все кластеры должны увеличивать валовый региональ ный продукт (валовый внутренний продукт) и повышать производитель ность ресурсов.

Совершенствование кластера требует осознания присутствия класте ра с последующим устранением препятствий, преодолением ограничений и неблагоприятных воздействий, ослабляющих производительность кла стера и его обновление. Важным элементом предлагаемого подхода явля ется то, что необходимо провести анализ конкурентоспособности предпо лагаемых кластеров. Затем разработать программу повышения конкурен тоспособности. Программа в этом случае должна быть ориентирована на развитие необходимой инфраструктуры как физической, так и поддер живающей промышленное развитие, а не только на проекты создания новых производств. Чтобы конкурентоспособность региона постоянно повышалась, необходимо разработать для территории не только страте гию развития кластеров, но и стратегию повышения производительности, проводить и стимулировать кампании повышения производительности.

В третьих, четко обозначить типы связей в кластерах. Отсутствие или ослабление связей между поставщиками, производителями и потреби телями ведет к снижению конкурентоспособности кластеров, а в конечном счете и региона.

Требует изменения и порядок разработки стратегии территории. В настоящее время стратегия развития территории осуществляется на базе аналитических наработок сложившейся ситуации социально-экономиче ского развития, с учетом планируемых федеральным центром индексов дефляторов.

В разработку стратегии повышения конкурентоспособности региона нами предлагается, кроме традиционного аналитического этапа, включить организационный и маркетинговый этапы (рис. 2).

Первый этап – аналитический – включает осуществление различного рода анализов, которые в современных условиях следует дополнить про ведением социологических опросов и мониторинга по изучению общест венного мнения для соблюдения баланса интересов органов государствен ной и муниципальной власти, населения и бизнес-сообщества.

Аналитический этап проводится с целью определения проблем и ог раничений, препятствующих развитию в регионе.

При реализации первого этапа необходимо проводить несколько ви дов анализов, позволяющих не только выявить проблемы, но и наметить точки стратегического развития территории, разработать системный под ход к конкурентному позиционированию региона на основе уникальных видов деятельности.

Второй этап – разработки стратегии повышения конкурентоспособ ности региона предусматривает проведение организационной деятельно сти (рис. 3).

Стратегия повышения конкурентоспособности региона Рис. 2. Этапы разработки стратегии повышения конкурентоспособности региона Мероприятия данного этапа формирования стратегии повышения конкурентоспособности региона должны определить степень нормативно правового обеспечения развития кластеров, создания дополнительных условий мотивации инициирования и поддержания кластеров, обеспечить создание и функционирование центров развития кластеров, способство вать формированию благоприятного климата в регионе для развития кла стеров, обеспечить стимулирование и внедрение программ повышения производительности.

Ориентиром для определения приоритетности при формировании стратегии повышения конкурентоспособности региона должен служить дополнительный объем получаемого валового регионального продукта (ВРП) сфер хозяйствования и показатели производительности ресурсов.

Это обосновывает необходимость разработки региональных программ повышения совокупной производительности или производительности ре сурсов в Приморском крае. Целесообразно на стадии разработки страте гии Приморского края включать в нее программы повышения производи тельности ресурсов по каждому кластеру.

Организация и проведение программ повышения производительности Мотивация, инициирование создания кластеров Создание центров развития и активизации кластеров Меры по созданию условий для развития кластера Определение перечня нор мативных документов Рис. 3. Структура мероприятий организационного этапа разработки стратегии повышения конкурентоспособности региона На конференциях и в Совете предпринимателей края неоднократно обсуждались предложения центра о включении программы повышения производительности в стратегию развития региона и в дальнейшем прове дение программ в предполагаемых кластерах.

Опыт работы Дальневосточного центра производительности в муни ципальных образованиях и на предприятиях края доказывает необходи мость разработки и стимулирования программ повышения совокупной производительности. Предприятия, в которых проводятся программы по вышения производительности, повышают качество товаров и услуг, сни жают затраты.

Главной целью программ повышения производительности является активизация творческого потенциала человека, развитие инноваций. В настоящее время мы проводим опережающее обучение для предприятий, которые перешли на четырехдневную неделю.

Проблемы, выявленные в таких компаниях, похожи:

1. Отсутствие ориентации на внутреннего и внешнего клиента.

2. Неконкурентоспособные услуги и товары: высокие тарифы и цены, плохое качество товаров и услуг.

3. Творческий потенциал сотрудников не используется, так как со трудники боятся давать предложения по совершенствованию.

4. Необоснованное снижение заработной платы, отсутствие стимули рования программ совершенствования.

Чтобы ситуация изменилась на региональном уровне, необходимо стимулировать программы повышения производительности.

Третий этап разработки стратегии повышения конкурентоспособ ности региона – маркетинговый. На данном этапе разработки кластерной стратегии развития территории определяются бренды территории, наме чаются направления маркетинговой политики и устанавливаются желае мые параметры стратегического развития территории.

Выводы Чтобы достичь равновесия между производительностью, прибылями и ценами, надежная система измерения производительности должна стать неотъемлемой частью информационной системы управления регионом, муниципальным образованием.

Оценка производительности в регионе, муниципальном образовании, в кластере, на предприятии означает измерение абсолютного уровня про изводительности и его исторических тенденций. Без такого измерения ни валовый национальный продукт, ни национальный доход, ни добавленная стоимость не могут достоверно отражать степень экономического здоро вья страны, региона, отрасли. Например, валовый внутренний продукт может расти из года в год за счет увеличения цен на товары и услуги, но производительность при этом может падать, если издержки будут расти быстрее, чем выход продукции.

Для повышения доходов, заработных плат и уровня жизни необхо димо повышать совокупную производительность и ценность выпускаемой продукции.

Литература 1. Портер М. Конкуренция. – Санкт-Петербург: Изд. дом «Вильямс», 2002.

2. Мартынихин В.В. Роль местных администраций в поддержке предприниматель ства: опыт Германии / Сборник научных докладов. Выпуск 5: Государственное регулирование и устойчивое развитие муниципальных образований. – Иркутск:

БГУЭП, 2008.

3. Баркова О.М. Инновационный путь развития Востока России. / В сб. докладов круглого стола Дальневосточного экономического конгресса «Производитель ность. Инновации. Создание индустриальных округов на Востоке России». – Ха баровск, 2005.

4. Прокопенко И.И. Управление производительностью. Практическое руково дство. – Киев: Тэхника, 1990.

6. Синк Д.С. Управление производительностью: планирование, измерение и оцен ка, контроль и повышение. – М.: Прогресс, 1989.

8. Стратегическое планирование на Дальнем Востоке: взгляд из центра и регионов.

/ Сб. научных докладов № 186. – М.: Московский общественный научный фонд, 2006.

9. Стратегическое развитие муниципальных образований: методология и практика планирования. // Сб. научных докладов № 187. – М.: Московcкий общественный научный фонд, 2007.

10. Соколова Л.Г. Производительность: теория, измерение, проблемы роста. – Ир кутск: Изд-во ИГЭА, 2000.

11. Соколова Л.Г. Новый взгляд на производительность: методика оценки общей производительности. – Иркутск: Изд-во БГУЭП, 2002.

12. Соколова Л.Г. Понятие и генезис категории производительность. / Сборник научных докладов. Выпуск 5: Государственное регулирование и устойчивое раз витие муниципальных образований. – Иркутск: БГУЭП, 2008.

Ю.А. Бондарь, Дальневосточный государственный университет, Владивосток Методология разработки и оценки стратегии развития предприятия В статье рассматриваются вопросы, связанные с особенностями ме тодики разработки стратегии развития предприятия. Логика разработки стратегии представлена формулировкой миссии, стратегических целей и их иерархии, стратегическим анализом внешней и внутренней сред, выбо ром конкурентной стратегии и стратегии развития предприятия на основе бизнес-моделей.

Одним из актуальных вопросов стратегического планирования в со временных экономических условиях становится оценка эффективности разработанной стратегии предприятия.

Простейшая форма решения поставленного вопроса – оценка эффек тивности инвестиционных проектов по реализации разработанной страте гии развития предприятия на основе методики UNIDO.

Представленная в статье сбалансированная система показателей Нор тона и Каплана (BSС), позволяющая перевести миссию и стратегию в на бор показателей четырех проекций, переведена в стоимостные характери стики современной концепции менеджмента.

В заключении рекомендуется учитывать современную концепцию управления стоимостью бизнеса (VBM) в принятии критериального пока зателя эффективности стратегии – стоимость бизнеса.

Методология стратегического планирования является научной осно вой методики разработки стратегии развития предприятия, которая вызы вает интерес как универсальный комплексный алгоритм разработки стра тегии.

Обобщая весь накопленный теоретический и практический опыт, процесс разработки стратегии развития предприятия может быть пред ставлен следующими сведенными в непрерывный цикл этапами:

1. Формулировка миссии предприятия;

постановка стратегиче ских целей и построение иерархии целей предприятия («Как вы мо жете вести за собой, если сами не знаете, куда намерены идти?»

Джорж Ньюмен).

СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Анализ внешней среды (анализ отрасли и конкурентной ситуации) 1. Анализ глобального макроокружения – PEST-анализ (эконо мические, политические, социально-культурные, технологические, при родно-климатические, географические и демографические факторы) 2. Анализ доминирующих экономических характеристик от расли (емкость и темпы роста рынка, структура отрасли, барьеры входа, первоначальный капитал, вертикальная интеграция, рента бельность и т.д.) 3. Анализ движущих сил отрасли (изменения в долгосрочных темпах роста отрасли;

технологические и маркетинговые инновации;

изменения в издержках;

уменьшение неопределённости и риска и пр.) 4. Анализ конкурентной ситуации (конкурентных сил по мето дике Майкла Портера) 5. Построение карты стратегических групп (оценка рыночной позиции конкурентов и анализ стратегии конкурентов) 6. Анализ ключевых факторов успеха (категории финансового и конкурентного успеха предприятия в отрасли) 7. Оценка привлекательность отрасли Анализ внутренней среды (ситуационный анализ) 1. SWOT-анализ (анализ сильных и слабых сторон, потенциаль ных угроз и возможностей бизнеса) 2. Стратегический стоимостной анализ ценовой цепочки (оценка стоимостной позиции компании относительно конкурентов) 3. Оценка конкурентной позиции (конкурентная сила и сла бость, конкурентные преимущества и конкурентная позиция бизнеса) Рис.1. Структура стратегического анализа предприятия Отметим, что определение миссии и стратегических целей является первым этапом формирования стратегии региона (муниципального обра зования) в рамках стратегического видения образа его будущего.

2. Стратегический анализ – комплексный анализ внешней и внут ренней сред предприятия;

причем изучение окружающей среды – обяза тельная специальная задача не только тогда, когда признаки изменений становятся очевидными («Анализ – это исходный пункт разработки стратегии» Кеничи Омаэ33).


Тенденции развития отраслей экономики и социальной сферы регио на (муниципального образования) оцениваются в ходе PEST-анализа и диагностики факторов, препятствующих реализации регионом своих по тенциальных возможностей (рис. 1).

3. Определение базовой стратегии (рис. 2) на основе анализа кон курентных преимуществ предприятия по методике Майкла Портера («Сущность конкурентной стратегии есть отношение компании к своей внешней среде» Майкл Портер) Конкурентное преимущество уникальность товара низкие издержки весь рынок ДИФФРЕНЦИАЦИЯ НИЗКОСТОИМОСТНОЕ ЛИДЕРСТВО Стратегическая цель конкретный ФОКУСИРОВАНИЕ НА ФОКУСИРОВАНИЕ НА НИЗКОСТОИМОСТНОМ сегмент ДИФФРЕНЦИАЦИИ ЛИДЕРСТВЕ Рис. 2. Базовые конкурентные стратегии 4. Выбор стратегии развития предприятия на основе классических бизнес-матриц BCG, СПбГТУ, General Electric / McKinsey, Г.Н. Констат нитова, Thompson A.J. – Stricland III, Arthur D. Little, Hofer/ Sсhendel, Shell / DPM и прочих.

Указанные бизнес-модели требуют комплексного анализа среды с количественной оценкой показателей, необходимых для построения мат риц выбора стратегии предприятия. В современных быстроменяющихся условиях внешней среды рекомендуется и используется матрица экспресс Кеничи Омаэ. Мышление стратега: искусства бизнеса по-японски, 2008.

Майкл Портер. Конкурентная стратегия. Методика анализа отраслей и кон курентов. М., 2007.

выбора стратегии развития предприятия – матрица SWOT-анализа («Сек рет успеха состоит в готовности использовать благоприятные возмож ности, когда они появятся» Дизраели).

Возможности Угрозы …....

......

Поле «СИУ»

Сильные стороны Поле «СИВ»

….

... Интенсивный рост Диверсификация... Интеграция Поле «СЛУ»

Слабые стороны Поле «СЛВ»

...

... Совместные предприятия «Отсечение лишнего»

... Специализация Ликвидация Рис. 3. Матрица корреляционного SWOT-анализа предприятия Матрица SWOT (рис. 3) учитывает взаимное влияние отраслей эко номики и социальной сферы, а также внешних условий развития региона для дальнейшего выбора направлений стратегического развития муници пального образования.

5. Оценка эффективности стратегических действий в рамках выбран ной стратегии и реализация стратегии развития предприятия.

Разработанной стратегии развития может соответствовать множество вариантов ее реализации в течение рассматриваемого периода, иными сло вами, множество инвестиционных проектов осуществления выбранной стратегии предприятия. Таким образом, оценка эффективности инвести ционных проектов по реализации стратегии развития осуществляется по принятой во всем мире методике UNIDO и известным показателям эффек тивности, таким как:

чистая приведенная (текущая) стоимость (Net Present Value – NPV);

– внутренняя норма доходности инвестиций (Internal Rate of Return – – IRR);

дисконтный срок окупаемости (Discounted Рayback Рeriod – DРР);

– рентабельность инвестиций (Рrofitability Index – PI).

– Формулы расчета показателей эффективности инвестиционных про ектов по реализации стратегии развития следующие.

Чистая приведенная стоимость (NPV):

NPV = j=1, n PVCFj – t=0, m PVIt где j=1, n PVCFj – сумма текущих стоимостей денежных потоков;

t=0, m PVIt – сумма текущих стоимостей инвестиционных издержек.

Внутренняя норма доходности (IRR):

IRR = i, при котором NPV = 0.

Дисконтный срок окупаемости инвестиций (DРР):

DРР = n, при котором j=1,n PVCFj t=0,m PVIt.

Индекс рентабельности инвестиций (PI):

PVCF j j 1, n PI = * 100% PVI t t 0, m где j=1,n PVCFj – сумма текущих стоимостей денежного потока;

t=0,m PVIt – сумма текущих стоимостей инвестиционных издержек.

Наиболее удобным инструментом, позволяющим оценивать развитие и достижение поставленных целей, переводить миссию и стратегию пред приятия в количественные измерения, является сбалансированная система показателей (Balanced Scorecard by David Norton, Robert Kaplan).35 Систе ма сбалансированных показателей включает в себя критерии, характери зующие четыре аспекта деятельности компании (перспективы в терминах BSC) – финансы, клиенты, внутренние процессы, обучение и рост.

Стратегия развития должна, помимо обеспечения способности орга низации своевременно адаптироваться к изменяющимся условиям, созда вать стоимость компании в будущем в соответствии с современной кон цепцией менеджмента – концепцией управления стоимостью компании (VBM – Value Based Management).

Принятые нефинансовые измерители эффективности стратегии по системе Нортона и Каплана в современных технологиях управления (VBM) необходимо представить через стоимостные показатели.

В проекции финансов (financial perspective) показателем, отражаю щий процесс создания стоимости, может выступать экономическая добав ленная стоимость (EVA – Economic Value Added).

Признанная в мире концепция управления реализацией стратегии, разрабо танная профессорами Гарвардского университета Дэвидом Нортоном и Робертом Капланом (США).

EVA = NOPAT – Kw * C, где NOPAT – чистая операционная прибыль за вычетом налогов, но до выплаты процентов (Net Operating Profits After Taxes36);

Kw – средневзвешенная цена капитала (WACC);

C – стоимостная оценка капитала (Инвестированный Капитал2).

В случае, если EVA0, компания приносит прибыль, превышающую затраты на капитал, что является основой создания стоимости. Таким об разом, если EVA0, то компания создает стоимость, если EVA0 – то раз рушает ранее созданную стоимость.

Стоимость добавляется в компании, если за данный период удалось заработать доходность инвестированного капитала (ROI) выше, чем барь ерные ставки самих инвесторов этой компании (WACC). Напротив, инве сторы вряд ли будут считать себя удовлетворенными, если доходность их капитала, фактически заработанная в компании за данный период, не вы шла на уровень их требований, выраженных в барьерной ставке доходно сти. Этот важнейший принцип формирования стоимости компании очень четко выражается в показателе EVA:

EVA = (ROI – WACC) * CE, где ROI – норма возврата капитала (Rate of return);

WACC – средневзвешенная стоимость капитала (Cost of capital);

CE – инвестированный капитал (Capital of employed).

EVA является наиболее подходящим показателем, так как он отража ет процесс создания стоимости и может быть рассчитан не только для предприятий, акции которых котируются на открытом рынке. В этом его преимущество перед другим стоимостным показателем – Market Value Added. MVA является самым очевидным критерием создания стоимости, рассматривает в качестве последней рыночную капитализацию и рыноч ную стоимость долгов компании. Он определяется как разница между ры ночной ценой капитала и инвестированным в компанию капиталом:

MVA = Рыночная стоимость долга + рыночная капитализация – – совокупный капитал.

NOPLAT = EBIT (Прибыль до выплаты налогов и процентов) – Налог на прибыль.

Инвестированный капитал (ИК) = Внеоборотные активы + Оборотные активы – краткосрочные обязательства.

С точки зрения теории корпоративных финансов, MVA отражает дис контированную стоимость всех настоящих и будущих инвестиций. Пока затель, лежащий в основе системы VBM, должен не только отражать стои мость компании, но и показывать эффективность принятия решений на всех уровнях иерархии, а также служить инструментом мотивации. Рас сматриваемый показатель (MVA) не отвечает данным требованиям, т.к. на рыночную капитализацию оказывают влияние многие факторы, часть из которых неподконтрольна менеджменту компании. Более того, если ре зультаты работы компании будут оцениваться по данному показателю, и мотивационные схемы будут также привязаны к нему, то это может при вести к тому, что руководство будет принимать решения, оказывающие краткосрочное влияние на курсовую стоимость акций, но разрушающие стоимость в долгосрочной перспективе (например, программы сокраще ния затрат за счет масштабного сокращения бюджета научно-исследова тельских разработок). Но, как известно, одной из основных целей системы VBM является координация и мотивация принятия решений, ведущих к созданию долгосрочных конкурентных преимуществ, так как стоимость компании определяется суммой будущих денежных потоков.

Основными показателями эффективности проекции клиента (cus tomer perspective) являются: удовлетворенность покупателей (customer satisfaction), ценностное предложение со стороны компании (customer profitability), которая в свою очередь определяет лояльность клиентов по отношению к поставщику продукции или услуг (customer loyalty). Напри мер, ценность для клиента может представлять быстрая доставка и ско рость реагирования на полученный заказ. Соответствующим образом, по казателями могут быть время обработки заказа и средняя скорость достав ки в часах. Понятие удовлетворенности потребителя (customer satisfaction) следует рассматривать через понятие покупательского опыта. Общая удов летворенность потребителя, согласно А. Вонгу, – это его «эмоциональное восприятие»37. По мнению российского специалиста Редченко К., воспри ятие потребителя в принципе может быть описано с помощью системы цен ности потребителя. Дж. Фредерикс и Дж. Солтер предложили «пакет цен ностей покупателя», в который включены – цена;

качество продукта;

каче ство обслуживания;

инновативность;

корпоративный имидж38. Для потре Wong A. Integrating supplier satisfaction with customer satisfaction // Total Qual ity Management. – 2000. – Vol. 11. – №№ 4–6. P.826–829.

Frederiks J.O., Salter J.M. Beyond customer satisfaction // Management Review.

– 1995. – Vol. 84. – № 5 – P.29–33.

бителя же удовлетворенность предлагает описать как «оправданные ожи дания»39, количественно которые вычислить с помощью анкетирования и проч.


В проекции обучения и роста (learning and growth perspective) основ ными факторами эффективности могут быть удовлетворение сотрудников, их умения и квалификация, возможность мгновенно получать информа цию, необходимую для принятия управленческих решений, генерация инициатив и т.д. Человеческий капитал – это не только собранная вместе и обученная рабочая сила, но и хороший менеджмент, контракты с вы дающимися специалистами в той сфере, к которой относится бизнес, ноу хау, неотделимые от конкретного физического лица. С точки зрения изме рения человеческого капитала, важным признаком интеллектуальной компании является объем инвестиций, направленных на исследования и разработки: если они превысили объем инвестиций в основные фонды, то этот показатель также может служить определяющей характеристикой интеллектуальности компании и фактором повышения ее стоимости.

Проекция внутренних бизнес-процессов (internal perspective) описы вает структурную часть интеллектуального капитала посредством иден тификации внутренних бизнес-процессов, подлежащих усовершенствова нию и развитию с целью укрепления конкурентных преимуществ. Для оценки данной проекции необходимо определить стоимость структурной составляющей интеллектуального капитала. Структурный капитал – наи более разнородная часть интеллектуального капитала: права интеллекту альной собственности (ИС), информационные ресурсы, инструкции и ме тодики работы, система организации фирмы и т.д. Основой определения стоимости прав ИС считается доходный подход. Простейшие варианты доходного подхода: освобождение от роялти, дисконтирование / капита лизация преимущества в доходах, дисконтирование / капитализация эко номии затрат.

Понятие интеллектуальный капитал в современном понимании – это люди и знания, которыми они обладают, их навыки, производствен ный опыт, а также нематериальные активы, используемые для повышения стоимости предприятия. Но четкое определение интеллектуального капи тала отсутствует, поскольку само понятие «капитал» имеет много неопре Редченко, К.И. Сбалансированное неравенство: интересы потребителей и Balanced Scorecard // Менеджмент сегодня – 2003. – № 6. – С.14.

деленностей. В структуре40 интеллектуального капитала (ИК) выделяют человеческих капитал – обученная рабочая сила, менеджмент и т.д., структурный капитал – Интеллектуальная Собственность, информаци онные ресурсы, инструкции и методики работ и т.д, и рыночный или по требительский капитал – бренды, фирменные наименования, деловая репутация и прочее. Принято считать, что стоимость принадлежащих ор ганизации прав ИС определяется только теми доходами, которые прино сят или могут приносить организации эти права при их использовании.

Этот принцип является прямым следствием «теоремы Модильяни – Мил лера»41 о независимости стоимости фирмы от структуры ее активов.

По мнению ученых42, интеллектуальный капитал можно оценить путем сопоставления рыночной стоимости предприятия (акционерного капитала) и рыночной стоимости материальных активов. Сначала на осно ве доходного подхода определяется рыночная стоимость бизнеса в целом:

V = j=1, n PVCFj + PV Vterm где V – инвестиционная стоимость предприятия;

j=1, n PVCFj – сумма приведенных стоимостей денежных потоков;

PV Vterm – приведенная остаточная стоимость предприятия.

Потом осуществляется оценка рыночной стоимости осязаемых акти вов. Оценка ИК в целом получается как разность между рыночной стои мостью бизнеса и стоимостью его чистых активов:

IK = V – NAV, где IK – интеллектуальный капитал;

V – стоимость бизнеса;

NAV – стоимость чистых активов предприятия (Net Asset Value43).

Достаточно полный обзор практики составления и публикации отчетов об интеллектуальном капитале представлен на сайте Совета по экономическому раз витию и торговле Дании – The Danish Trade and Industrial Development Council.

Модильяни Ф., Миллер М. Сколько стоит фирма? Теорема ММ / Ф. Моди льяни, М. Миллер;

Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Дело, 2001. – 272 с.

Козырев А.Н., Макаров В.Л. Оценка стоимости нематериальных активов и интеллектуальной собственности / А.Н.Козырев, В.Л.Макаров. – М.: РИЦ ГШ ВС РФ, 2003. – 368 с. – С. 217.

Net Asset Value – величина чистых активов представляет собой разницу меж ду суммой активов, принимаемых к расчету, и суммой обязательств краткосрочно го и долгосрочного характера.

По мнению российских ученых44, степень превышения рыночной ка питализации предприятия над бухгалтерской стоимостью ее основных фондов (и материальных, и финансовых средств) имеет значение, т.к. не всякая успешная на фондовом рынке компания является интеллектуаль ной. Превышение должно быть многократное и носить стабильный харак тер. Для завоевания конкурентного преимущества интеллектуальная ком пания должна обладать банком знаний. Приверженцы информационной экономики45 утверждают, что стоимость банка знаний интеллектуальной компании должна превышать стоимость ее финансового капитала.

В заключение анализа стоимостных показателей применения сбалан сированной системы в стратегическом управлении можно утверждать, что BSС позволяет перевести миссию и стратегию в набор конкретных показа телей оценки их эффективности, отслеживая которые руководство пред приятия может принимать управленческие решения, направленные на максимизацию стоимости бизнеса.

По мере стабилизации экономического положения России важней шим фактором успешного развития отечественных компаний в долго срочной перспективе является наличие фундаментальной цели развития бизнеса, обеспечивающей устойчивое процветание – максимизации стои мости бизнеса.

Современная концепция менеджмента в противоположность концеп ции максимизации текущих и ожидаемых на ближайшее время прибылей предполагает акцент на реализацию проектов и стратегических решений, обеспечивающих достижение в будущем стабильных повышенных денеж ных потоков. Управление стоимостью предприятия является непрерыв ным процессом максимизации стоимости предприятия, которая служит ориентиром для принятия решений на всех уровнях управления.

Следует заметить, что подходы и методы применения оценки бизнеса принципиально не отличаются для предприятий, акции которых котиру ются или не котируются на фондовом рынке. Разница лишь в том, что в первом случае стоимость предприятия проявлена, то есть будущие денеж ные потоки компании и вероятность их получения оценивает не только менеджмент компании, но и многочисленные инвесторы. В связи с этим Бендиков М.А., Джамай Е.В. Интеллектуальный капитал развивающейся фирмы: проблемы идентификации и измерения //Менеджмент в России и за рубе жом. 2001. – № 4. – С.3–25.

Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура/ М.Кастельс. Пер. с англ. Под науч. ред. О.И.Шкаратана. – М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 608 с. – С. 235.

предприятие получает больше возможностей для привлечения капитала с рынков, в то же время больше рискует. Кроме того, различие в методиче ском инструментарии оценки стоимости бизнеса в контексте современной концепции менеджмента.

В управленческом аспекте для оценки стоимости предприятия не применяется вся плеяда методов основных подходов к оценке – доходно го, затратного и сравнительного. Расчет внутренней (подлинной) стоимо сти основан на субъективной оценке дисконтированных издержек и дохо дов собственника, ожидаемых от использования данного действующего предприятия в будущем. В концепции управления стоимостью бизнеса его первоначальная оценка рассчитывается на основе метода дисконтирования денежных потоков доходного подхода, и имеет свои особенности:

1. Для оценки внутренней стоимости предприятия оптимален сво бодный денежный поток, поскольку он отражает движение денежных средств, которое является следствием основной деятельности компании, и доступен всем поставщикам капитала компании – как заемного, так и ак ционерного.

Модель расчета денежного потока для всего инвестированного капи тала – свободный денежный поток FCFE (Free Cash Flow to Equity) рас считывается14:

Свободный денежный поток = Чистая операционная прибыль + Амортизация – Инвестиции – Прирост оборотных средств 2. Существуют различные подходы для определения ставки дисконта, но ставка, применяемая для свободного денежного потока, должна отра жать альтернативные издержки всех источников капитала, взвешенных по их относительным вкладам в совокупный капитал компании – для ее оценки используется модель средневзвешенной стоимости капитала (WACC – Weighted Average Cost of Capital):

WACC = W1*E+W2*D*(1-t), где W1 – доля собственного капитала в общем капитале предприятия;

E – ставка дохода на собственный капитал;

W2 – доля долгосрочной задолженности;

D – стоимость долга;

t – ставка налога на прибыль предприятия.

Коупленд Т., Коллер Т., Мурин Дж. Стоимость компаний: оценка и управле ние / Т.Коупленд, Т.Коллер, Дж.Мурин. – 2-е изд. Пер. с англ. – М.: ЗАО «Олимп Бизнес», 2000. – 576 с.

3. Остаточная стоимость предприятия или стоимость в постпрогноз ный период рассчитывается по модели Гордона.

Определение стоимости в постпрогнозный период основано на пред посылке, что предприятие способно приносить доход и по окончании про гнозного периода. Предполагается, что после окончания прогнозного пе риода доходы предприятия стабилизируются и в остаточный период будет приносить равномерные доходы при стабильных долгосрочных темпах роста:

Vterm = CF(n+1) /( i – d) где Vterm – остаточная стоимость предприятия;

CF(n+1) –денежный поток первого года постпрогнозного периода;

i – ставка дисконта;

d – долгосрочные темпы роста денежного потока.

4. Внутренняя (подлинная) стоимость компании методом дисконти рования денежных потоков доходного подхода определяется как сумма текущих стоимостей будущих доходов и приведенной остаточной стоимо сти предприятия:

V = j=1, n PVCFj + PV Vterm где V – внутренняя стоимость предприятия;

j=1, n PVCFj – сумма приведенных стоимостей денежных потоков;

PV Vterm – приведенная остаточная стоимость предприятия.

Разработка и принятие рационального и успешного управленческого решения невозможны без точной оценки состояния объекта, в контексте современной концепции менеджмента – без оценки стоимости предпри ятия как критериального показателя эффективности управления. Управле ние стоимостью предприятия с целью ее увеличения в долгосрочной пер спективе позволяет компании в максимальной степени удовлетворить ин тересы стейкхолдеров компании (stakeholders), определить оптимальные стратегические направления своего развития и выработать систему управ ленческих мер, способствующих достижению поставленных целей.

Оценка стоимости бизнеса рассматривается как инструмент принятия стратегических решений. Максимизация стоимости бизнеса является глав ной стратегической целью управления компанией.

РАЗДЕЛ Краткие сообщения И.А. Денисова, Центр экономических и финансовых исследований и разработок, Москва Смертность в России в период реформ:

о чем говорят микроданные?

Драматические изменения в экономической, социальной и культур ной жизни стран Центральной и Восточной Европы и бывшего Советского Союза, вызванные реформами конца 80-х – начала 90-х гг., не могли не затронуть благосостояние семей и граждан, в том числе не могли не по влиять на здоровье и уровни заболеваемости и смертности. Действитель но, многие страны из этой группы испытали значительный рост показате лей смертности и падение ожидаемой продолжительности жизни. Так, падение ожидаемой продолжительности жизни мужчин составило 1, года в Венгрии в 1989–1994 гг. и 0,97 года в Польше в 1989–1991 гг. Стра ны бывшего Советского Союза оказались лидерами негативных тенден ций, а Россия продемонстрировала рекордное падение продолжительности жизни – на 5,82 и 2,71 года среди мужчин, и на 2,6 и 1,38 года среди жен щин в 1992–1994 гг. и в 1999–2003 гг. соответственно. В результате про должительность жизни мужчин в России – одна из самых низких, а смерт ность мужчин в трудоспособном возрасте – одна из самых высоких в Ев ропе.

Причины драматического роста смертности в России, и роль соци ально-экономических реформ в частности, остаются предметом интенсив ных дискуссий в литературе (например, Ellman, 1994, Andreev и др., 1994, Chen и др., 1996, Cutler, Deaton и Lleras-Muney, 2006). Среди основных причин называются следующие: плохое питание и нездоровая диета как следствие падения доходов и роста бедности (Zohoori и др., 1998);

избы точное потребление алкоголя (Leon и др., 1997, Shkolnikov и др., 1998, Brainerd и Cutler, 2005), с акцентом на роль низких цен на алкоголь (Treisman, 2008);

сильный стресс, вызванный шоковой терапией реформ (Leon и Shkolnikov, 1999, Brainerd и Cutler, 2005), в том числе приватиза цией (Stuckler и др., 2009);

ухудшение системы здравоохранения (Brainerd и Cutler, 2005);

обесценение социального капитала (Kennedy и др., 1998).

Большинство работ используют агрегированные данные о смертности, общенациональные и региональные, от всех причин и с выделением раз ных причин смерти. Позволяя выделить важные взаимосвязи, агрегиро ванные данные не позволяют, однако, учесть неоднородность обстоя тельств, в которых живут люди, ограничивая тем самым полученные вы воды.

В данной работе мы тестируем роль разных детерминант смертности, контролируя наблюдаемую неоднородность обстоятельств жизни и дея тельности индивидов. Исследование базируется на данных российского Мониторинга Экономического положения и Здоровья населения (РМЭЗ) за 1994–2007 гг. РМЭЗ – это национально представительное обследование более 4000 домашних хозяйств ежегодно, с очень богатой индивидуальной анкетой и тщательным отслеживанием изменения обстоятельств в домохо зяйстве. Методологический инструмент анализа – модели времени жизни (survival analysis), позволяющие преодолеть проблему смещенности оцен ки вследствие ненормальности распределения времени до события (смер ти в данном случае) и цензурированности эпизодов справа. Центральная идея подхода состоит в оценивании условных вероятностей выхода (hazard rate) для закрытых эпизодов и функций дожития (survival function) для открытых справа эпизодов. Мы используем пропорциональные моде ли выхода, с параметрической (Гомперца) и непараметрической (Кокса) спецификациями базовой функции выхода.

Наше исследование позволило получить целый ряд новых результа тов. Во-первых, мы нашли эмпирическое подтверждение тому, что отно сительный социальный статус, или неравенство, измеренное в неденеж ных терминах (самооценка относительного положения на лестнице от со всем неуважаемых до очень уважаемых в обществе людей), является важ ной детерминантой продолжительности жизни. В то же время относитель ный статус, измеренный в денежных терминах (по линии богатый бедный), оказался незначимым, если контролировать в регрессии фактор «денежный доход домохозяйства».

Во-вторых, выявленная гибкость поведения на рынке труда (изме ренная как профессиональная и отраслевая мобильность) снижает риск смерти.

В-третьих, мы подтвердили негативную роль курения, причем размер негативного эффекта от курения сопоставим с влиянием избыточного по требления алкоголя. Это важный результат, поскольку зачастую роль ку рения занижается.

Наконец, мы не нашли в микро данных подтверждения роли низких цен на алкоголь в повышении риска смерти. Цены на крепкий алкоголь, абсолютные и относительные, оказались статистически незначимыми, со слабой тенденцией к увеличению риска смерти там, где цены на алкоголь выше. Слабая положительная корреляция, по-видимому, связана с заме щением легальной алкогольной продукции суррогатами.

Тот факт, что статистическая значимость эффектов, действующих через относительный неденежный статус и гибкость на рынке труда, со хранилась после процедуры контроля на фактор «нездоровые привычки», служит подтверждением негативного эффекта быстрых экономических преобразований на продолжительность жизни взрослого населения Рос сии. Политика, направленная на снижение смертности, должна включать в себя развитие формальных и неформальных механизмов облегчения приспособления к изменяющимся экономическим и социальным обстоя тельствам.

Е.С. Горбатюк, Санкт-Петербургский государственный университет, Комитет по печати и связям с общественностью Ленинградской области, Санкт-Петербург Стратегическое планирование на региональном уровне в условиях мирового экономического кризиса:

опыт Ленинградской области Ухудшение внешнеэкономической конъюнктуры, сложности с полу чением заемного финансирования привели к сокращению производствен ных планов и инвестиционных программ. Принципиальная слабость част ной финансовой системы России и зависимость от внешнего кредитования при накоплении огромных государственных финансовых резервов и зна чительном вывозе капитала усилили подверженность отечественной эко номики внешним шокам.

Мировой финансовый кризис затронул все субъекты Российской Фе дерации, поэтому от эффективности антикризисных мер, принимаемых соответствующими органами исполнительной власти, напрямую зависит степень влияния кризиса на экономику регионов.

Правительство Ленинградской области еще в прошлом году в целях предотвращения кризисных явлений в экономике и финансах региона раз работало и утвердило план антикризисных мероприятий, охватывающий широкий спектр направлений деятельности правительства, основными из которых являются: поддержка реального сектора экономики, мероприятия по стабилизации финансовой ситуации в регионе, содействие занятости населения, поддержка малого и среднего предпринимательства, а также реализация долгосрочных программ. Аналогичные планы мероприятий по предотвращению кризисных явлений в экономике и финансовой сфере утверждены органами исполнительной власти муниципальных образова ний региона.

В части стратегического планирования социально-экономического развития Ленинградской области уместно сообщить о Программе соци ально-экономического развития Ленинградской области на период до 2013 года и стратегическую перспективу до 2025 года, которая разрабаты вается для определения оптимальной стратегии развития Ленинградской области в среднесрочной и долгосрочной перспективах. Работа над про граммой ведется в соответствии с положениями областного закона «О стратегическом планировании социально-экономического развития Ле нинградской области» от 18 мая 2006 года № 22–оз. Основной целью и соответственно критерием оценки эффективности Программы социально экономического развития Ленинградской области на период до 2013 года и стратегическую перспективу до 2025 года является рост уровня и каче ства жизни населения, подтвержденный ростом человеческого капитала.

Н.А. Волчкова, Центр экономических и финансовых исследований и разработок, Москва Исследование административных барьеров в российских регионах:

результаты опроса госслужащих В данной работе представлены предварительные результаты иссле дования стимулов для проведения реформ регулирования предпринима тельской деятельности в рамках опроса госслужащих в контрольно надзорных органах России. Исследование проводится по поручению Ад министрации Президента Российской Федерации по инициативе Минэко номразвития России в рамках положений 797 Указа Президента РФ.

Начиная с 2001 года Центр экономических и финансовых исследова ний и разработок проводит регулярный мониторинг административных барьеров развития малого предпринимательства. Итоги шести раундов мониторинга за прошедшее время можно вкратце сформулировать сле дующим образом.

До вступления в силу законов из пакета по дебюрократизации существующая практика регистрации, сертификации, лицензиро вания и инспекций была далека от установленных в этих законах норм.



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.