авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |

«В.Е. Гайдачук, А.В. Кондратьев НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТА 2010 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ Национальный аэрокосмический ...»

-- [ Страница 3 ] --

- важнейшие, наиболее актуальные теоретические и экспериментальные задачи, а также производственные рекомендации, подлежащие разработке в данный момент;

- техническая целесообразность и экономическая эффективность этих разработок.

На основе указанных выводов формулируют в общем виде цель и конкретные задачи научного исследования. Обычно количество задач, подлежащих исследованию по теме одним научным работником, колеблется от трех до пяти. При этом важная роль принадлежит научному руководителю. Он ограничивает и направляет поиск, помогает разобраться (особенно начинающему научному работнику) в огромном потоке информации, отбросить второстепенные источники.

На этом заканчивается второй этап разработки научного исследования.

Квалификационные* комплексные НИР предполагают предварительные публикации автора в виде статей, а также доклады на научно-технических форумах специалистов данного профиля.

К основным видам квалификационных публикаций относятся дипломные * работы (проекты), диссертации на соискание научной степени кандидата и доктора наук, автореферат диссертации.

Любая квалификационная публикация является самостоятельным (в смысле личного написания и оформления) научной работой автора, представляемой к защите на заседании специалистов (в форме комиссии или совета), принимающих решение об уровне квалификации автора.

Публикация (от лат. publicani) – доведение до всеобщего сведения. Публикация может осуществляться посредством печати, радиовещания, телевидения, средств аудиовидеотехники.

Для будущего ученого важно овладеть техникой написания статей и подготовки докладов на конференции не только в смысле удовлетворения требований по уровню публикаций, но и с позиции восприятия их слушателями и читателями. Это обязывает к определенной логике построения доклада или статьи, высокой требовательности к их форме, стилю и языку.

Опубликовать статью – это сделать данный материал достоянием специалистов, использующих эту информацию в своей работе. Значит, нужно писать просто и понятно. Конечной целью является применение материалов статьи.

Следует избегать как преждевременных статей, так и затяжки с публикациями. У Фарадея был девиз: «to work, to finish, to publish», т.е. работать, завершать, публиковать, ибо публикация дает приоритет в авторстве. Она создает практически неограниченную аудиторию для ученого [9].

6.3. Научно-исследовательские публикации* Основными формами научно-исследовательских публикаций являются: отчет о научно-исследовательской работе (НИР), препринт, научная статья, монография, депонированная рукопись, реферат, тезисы доклада.

Отчет о НИР – научно-технический документ, который содержит систематизированные данные о научно-исследовательской работе, описывающий процесс или результаты научно-технического исследования. Отчет о НИР представляет собой рукописный труд, оформляемый и размножаемый (обычно с помощью персональной ЭВМ) в ограниченном количестве экземпляров (от трех до пяти).

Исполнителями отчета являются специалисты, принимающие творческое участие в исследовании (например, тот, кто выполняет лишь компьютерный набор, не относится к исполнителям НИР, хотя Дипломная работа выполняется в ВУЗе как выпускная, по результатам защиты которой Государственная экзаменационная комиссия решает вопрос о присвоении обучаемому соответствующей квалификации.

Диссертация в отличие от этого должна содержать совокупность новых научных результатов и положений и свидетельствовать о личном вкладе автора (см. выше).

Автореферат представляет собой научное издание в виде брошюры, содержащее составленный автором реферат его диссертации, представляемой на соискание научной степени.

* Этот пункт дословно заимствован из [9] с небольшими сокращениями.

их труд также должен оплачиваться). Объем отчета может составлять от нескольких листов, оформляемых в виде брошюры, до нескольких сотен листов, оформляемых в виде одной или нескольких книг.

Препринт – научное издание, содержащее материалы предварительного характера, опубликованные до выхода в свет издания, в котором они могут быть помещены.

Статья представляет собой сведения объемом, как правило не более 10-12 машинописных страниц, опубликованные в научном или научно-популярном журнале, в сборнике научных трудов, в энциклопедическом издании (энциклопедии, энциклопедическом словаре) или в газете. Научная статья содержит изложение результатов теоретических и (или) экспериментальных исследований или сведения о них.

Монография – научное или научно-популярное книжное издание, содержащее полное и всестороннее изложение одной проблемы или темы и принадлежащее одному или нескольким авторам.

Депонированная рукопись (депонировать – передавать на хранение) – это оформленная в соответствии с установленными требованиями рукописная работа, переданная в Украинский институт научно-технической информации.

Реферат – сокращенное изложение содержания первичного документа (или его части) с основными фактическими сведениями и выводами. Реферат должен включать как можно больше информации, содержащейся в первичном документе. Реферат акцентирует внимание на сведениях и определяет целесообразность обращения к документу. Рефераты помещают в первичных документах (книгах, журналах).

Тезисы докладов (сообщений) научной конференции (съезда, симпозиума) – научный непериодический сборник, содержащий опубликованные до начала конференции материалы предварительного характера (аннотации, рефераты доклада и (или) сообщений).

Опишем методику написания статьи по материалу, содержащему результаты какого-то частного исследования. Прежде всего нужно разработать ее план. Для статьи объемом семь-восемь машинописных страниц план имеет следующий вид:

1. Введение: постановка проблемы в самом общем виде и ее связь с важными практическими задачами страны (пять-десять строк).

2. Последние исследования и публикации, на которые опирается автор, выделение нерешенных частей общей проблемы, которым посвящается данная статья (обычно эта часть статьи составляет около 1/3 страницы);

ее можно озаглавить «исходные предпосылки».

3. Формулирование целей статьи (постановка задачи);

этот раздел весьма важен, так как из него читатель определяет полезность для себя данной статьи;

цель статьи должна вытекать из постановки общей проблемы и обзора ранее выполненных исследований, т.е. данная статья должна ликвидировать какие-то «белые пятна» в общей проблеме (постановка задачи – пять-десять строк);

эту часть можно озаглавить «постановка задачи».

4. Изложение собственно материала исследования (пять-шесть страниц машинописного текста). Небольшой объем заставляет выделить главное в материалах исследований;

иногда, например, приходится ограничиться только формулированием цели исследований, кратким упоминанием о методе решения задачи и изложением полученных результатов;

естественно, если на объем статьи нет строгих ограничений, то целесообразно описать методику исследования полнее.

5. Заключение, в котором даются выводы по данному исследованию и в краткой форме намечаются перспективы исследований.

В некоторых журналах публикуются даже требования к авторам по структуре статьи.

Методика подготовки доклада на научно-техническую конференцию несколько иная. План доклада практически аналогичен плану статьи. Однако специфика устной речи приводит к существенным изменениям в форме и содержании. При написании доклада нужно учесть, что существенная доля материала изложена на слайдах презентации. На слайды обычно выносят:

математические постановки, метод решения, алгоритмы, структуру системы, схемы эксперимента, выявленные зависимости в табличной или графической форме и т.п. Поэтому доклад должен содержать комментарии (но не повторения!) к иллюстративному материалу. Это позволяет на 20-30% сократить изложение по сравнению с написанным текстом.

При написании доклада надо учитывать, что за 10 мин. человек может прочесть материал, содержащийся на четырех страницах машинописного текста (через два интервала), так что объем доклада обычно меньше объема статьи. Кроме того, докладчик должен реагировать на предыдущие выступления по теме его доклада.

Полезен полемический характер доклада: это вызывает интерес слушателей и поднимает их активность.

После написания доклада расставьте по тексту номера слайдов (плакатов), на которые Вам надо сослаться по ходу изложения.

Поговорите доклад с секундомером, проверьте: укладываетесь в регламент или нет. Если заранее неизвестно, сколько минут дадут на выступление, приготовьтесь к худшему – 5 мин. Отметьте карандашом текст 5-ти минутного выступления.

Рекомендуется такая структура выступления:

- о себе и об организации, которую представляете;

- о чем будете говорить;

- текст выступления;

- итак, я говорил о следующем….

При такой структуре Ваше выступление останется в памяти.

Никогда не приезжайте на конференцию без отшлифованного и выученного доклада и без иллюстративного материала. Первый слайд должен быть Вашей визиткой.

6.4. Составление отчета о научно-исследовательской работе, его рецензирование и обсуждение Все материалы, полученные в процессе исследований, разрабатывают, систематизируют и оформляют в виде научного отчета. К нему предъявляют такие основные требования: четкость построения и логическая последовательность изложения материала, краткость и точность формулировок, конкретность изложения результатов работы, убедительность аргументации и доказательность выводов и рекомендаций.

При составлении научных отчетов следует руководствоваться требованиями ДСТУ 3008-95 «Документация в сфере науки и техники. Структура и правила оформления».

Научный отчет содержит титульный лист, список исполнителей, реферат, содержание (оглавление), основную часть отчета, список литературы и приложения. В необходимых случаях в отчете приведен перечень сокращений, символов, специальных терминов и их определений.

Основная часть отчета включает в себя: введение;

разделы, отражающие методику, содержание и результаты выполненной работы;

заключение (выводы и предложения).

Введение кратко характеризует современное состояние исследуемого вопроса, а также цель, новизну и актуальность исследования, необходимость его проведения.

В разделах излагают подробно и последовательно содержание выполненной научно-исследовательской работы, описывают результаты исследования, в том числе и отрицательные. Эта часть отчета содержит: краткое изложение всех предыдущих работ разных авторов по вопросам исследования, их анализ и критику;

патентный поиск;

теоретическое исследование, разработку рабочей гипотезы, обоснование методологии, методику экспериментальных исследований, изложение экспериментальных результатов, их точность и анализ, сопоставление теоретических и экспериментальных данных. Эти разделы завершаются трактовкой полученных результатов и описанием их возможного применения.

Заключение (выводы и предложения) содержит оценку результатов работы. В этом разделе намечают пути и цели дальнейшей работы или мотивируют нецелесообразность ее продолжения. В заключении представляют технико-экономическую эффективность выполненного исследования. Если этого сделать нельзя, то отмечают народнохозяйственную, научную ценность результатов работы. В отчетах по техническим наукам отмечается также целесообразность проведения опытно-конструкторской работы или экспериментального проектирования.

В приложение включают вспомогательный материал:

промежуточные математические выкладки и расчеты;

таблицы вспомогательных цифровых данных;

протоколы и акты испытаний;

описание аппаратуры и приборов, использованных в исследовании;

инструкции и методики, разработанные в результате исследования;

иллюстрации вспомогательного материала и др.

Отчет представляют в виде тома (нескольких томов), набранного на ЭВМ и распечатанного через два межстрочных интервала.

Текст отчета разделяют на разделы, пункты и подпункты. Их заголовки, номера перечисляют в оглавлении с указанием номера страниц, на которых они помещены. Иллюстрации (фотографии, схемы, чертежи) именуют рисунками, нумеруют (например, рис.1. первый раздел, второй рисунок), сопровождают подрисуночной подписью. Цифровой материал рекомендуется помещать в таблицы, которые имеют заголовки и нумеруются (аналогично нумерации рисунков). Формулы нумеруют, значения принятых символов и коэффициентов приводят под формулой.

В списке литературы располагают в порядке появления ссылок в тексте отчета использованные источники (книги, статьи, отчеты о научно-исследовательской работе, стандарты, изобретения).

Содержание научных отчетов рецензируют и докладывают в научных коллективах. Научный работник должен всегда стремиться к авторитетной критике своих работ, что обеспечивает их высокое качество.

Рецензия (отзыв о научной работе) – это работа, в которой критически оценивают основные положения и результаты рецензируемого научного исследования. Особое внимание обращают на актуальность его теоретических положений, целесообразность и оригинальность принятых методов исследования, новизну и достоверность полученных результатов, их практическую полезность.

При составлении рецензии обычно придерживаются такой последовательности: обоснование необходимости (актуальность) темы исследования;

оценка научного содержания (основная часть рецензии), языка, стиля;

последовательность изложения результатов исследования;

оценка иллюстративного материала, объема исследований и рукописи изложения (рекомендации о сокращении или дополнении);

общие выводы;

итоговая оценка исследования.

Критика рецензента должна быть принципиальной, научно обоснованной, взыскательной, но вместе с тем и чуткой, доброжелательной, способствующей улучшению исследования.

По результатам НИР делают доклады научные руководители или ответственные исполнители темы.

Доклад (сообщение) должен содержать краткое изложение основных научных положений НИР, их практическое значение, выводы и предложения. Для научного доклада (сообщения) отводят ограниченное время (10-20 мин), поэтому основные положения должны быть краткими и четкими. Необходимо выделить основную идею доклада, не нужно детализировать отдельные его положения.

Доклад (сообщение) не рекомендуется читать с листа перед аудиторией, его используют лишь для справок, чтения цитат.

Эмоциональность, убежденность докладчика, его умение полемизировать обеспечивают контакт с аудиторией, внимание слушателей. Главным в научном докладе является содержание и научная аргументация.

Выразительность и доходчивость речи при изложении доклада в большой мере зависят от темпа, громкости и интонации. Спокойная, неторопливая манера изложения всегда импонирует слушателям.

Докладчику необходимо следить за правильностью литературного произношения, употреблять слова в соответствии с их смыслом.

Отвечать на вопросы следует кратко, по существу, проявлять скромность в оценке своих научных результатов, выдержанность и тактичность даже в случае резких выступлений оппонентов.

Самокритичность и уважительное отношение к деловой товарищеской критике – важное условие устранения недостатков в исследовании.

В ряде случаев по докладу составляют тезисы, в которых кратко (1-2 с.) излагают главную идею, основу доклада и необходимую аргументацию. Научный работник должен уметь выступать с кратким и четким докладом, вести научную дискуссию, убедительно аргументировать свои научные положения. Это умение вырабатывается систематической настойчивой работой над рефератами, докладами и выступлениями перед научными коллективами.

Вопросы для самопроверки 1. Назовите основные виды носителей информации.

2. Что собой представляет восходящий и нисходящий потоки информации?

3. Что такое основной и справочный фонды в справочно информационном фонде? Их состав.

4. Что такое УДК?

5. Как составить библиографический перечень источников информации в процессе ее проработки при выполнении НИР?

6. Характеристика основных факторов проработки источников информации.

7. Способы запоминания содержания текста прорабатываемой информации и их характеристика.

8. Дайте характеристику выпискам, аннотации и конспекта прорабатываемых источников информации.

9. Способы составления конспекта.

10. Дайте характеристику квалификационных комплексных НИР.

11. Дайте характеристику основных видов научно исследовательских публикаций: отчета о НИР, препринта, статьи, монографии, депонированной рукописи, реферата и тезисов доклада.

12. Охарактеризуйте методику написания статьи.

13. Опишите методику подготовки доклада.

14. Охарактеризуйте методику оформления и содержание отчета о НИР, его рецензирование и обсуждение.

Лекция ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ НАУЧНО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ РАБОТ* 7.1. Современные тенденции развития и применения информационных компьютерных технологий [25] Наиболее новые и прогрессивные технологии современности относят к высоким технологиям. Переход к использованию высоких технологий и соответствующей им техники является на современном этапе важнейшим звеном научно-технической революции (НТР). К высоким технологиям обычно относят самые наукоёмкие отрасли промышленности: самолётостроение, космическая техника, микроэлектроника, вычислительная техника, робототехника, атомная энергетика, микробиологическая промышленность и т.п.

Процессы получения, хранения, транспортировки (то есть передачи на расстояние), преобразования и представления информации называют информационными процессами. Они реализуются с помощью информационных технологий [25].

Что же такое информационные технологии? Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, информационные технологии (ИТ) – это комплекс взаимосвязанных, научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации;

вычислительная техника и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Таким образом, это система приемов, способов и методов осуществления информационных процессов. Часто под информационными технологиями понимают также технические и программные средства реализации информационных процессов.

Информационные технологии можно делить по принципу «до»

появления компьютеров и «после» их появления.

Особенность современных информационных технологий заключается в том, что в них предметом и продуктом труда является информация, а орудиями труда служат средства вычислительной техники и связи.

За последние десятилетия информационный сектор впервые обеспечил большую часть создаваемых в развитых странах новых рабочих мест. Информационные отрасли хозяйства, а также * Материал лекции в значительной степени заимствован из источников [25 – 27] компании, специализировавшиеся на производстве вычислительной техники и программного обеспечения, развивались наиболее быстрыми темпами. Резко возрос спрос на программистов, менеджеров, работников сферы образования;

темпы прироста численности этих категорий персонала часто превышали процентов в год. В этот же период на мировой потребительский рынок хлынули товары, определившие его современный облик:

персональные компьютеры, системы сотовой, спутниковой связи и т.д.

Совершенствование информационных технологий происходит в несколько раз быстрее, чем технологий использования энергии.

Никогда ранее ни в одной сфере хозяйства не достигалось такого прогресса. Так, быстродействие персональных компьютеров возросло более чем в тысячу раз, а объем памяти компьютерного жесткого диска (винчестера) увеличился в несколько сотен раз.

Прогресс в информационной сфере постоянно ускоряется ввиду безграничности спроса на новые технологические разработки.

Каждая новая компьютерная система не только все быстрее приходит на смену предшествующей, но и обеспечивает себе успех на рынке в более короткие сроки. Это подготовило условия для создания всемирной информационной сети Интернет – самой быстрорастущей отрасли современной экономики. Бурное развитие компьютерных технологий создает в промышленно развитых странах мира не только новый технологический уклад, но и новую социальную реальность. Темпы роста доли в валовом национальном продукте отраслей, непосредственно связанных с производством и использованием знаний (еще в 1950-е годы они получили название «knowledge industries»), составляет уже более 50 процентов. В США на информационные отрасли приходится более 70 процентов общей численности занятых в народном хозяйстве. При изучении экономических процессов в качестве самостоятельного стал выделяться «информационный сектор», который в его современном понимании включает в себя передовые отрасли материального производства, обеспечивающие технологический прогресс, сферу, предлагающую услуги коммуникации и связи, производство информационных технологий и программного обеспечения, а также во все возрастающей мере - различные области образования. В наше время основными ресурсами общества становятся не труд и капитал, а информация и знания.

Информационная революция привела к созданию информационного общества или общества знаний. Это следующая ступень развития человечества, когда главной ценностью, определяющей благосостояние, как отдельных людей, так и целых государств, становятся не материальные блага, а своевременная и легкодоступная информация, точнее - знания, полученные с ее помощью. Элементы нового информационного общества уже реально существуют сегодня, и базируются они на компьютерных и телекоммуникационных технологиях.

Философу Френсису Бэкону принадлежит высказывание: «Кто владеет информацией – владеет миром». В наши дни это высказывание становится все более актуальным. Ведь сегодня объем знаний на планете удваивается каждые пять лет. Информации уже накоплено так много, что ни один человек не способен удержать ее в голове. В нынешних условиях «обладать знанием» - значит уметь быстро ориентироваться в потоке новой информации, легко отыскивая в хранилище знаний необходимые сведения. При этом важно, чтобы затраты на поиск нужной информации не превышали экономическую выгоду от ее использования. Справиться с этой задачей под силу только компьютерам. Компьютерные сети, и в особенности глобальная сеть Интернет, становятся главным средством хранения и передачи данных. Доступ к компьютерным технологиям и телекоммуникациям, а также правильное их использование - вот ключ к успеху в информационном обществе. Те, кто вовремя осознают это и овладеют новыми технологиями, окажутся в преимущественном положении перед другими представителями рода человеческого, так как получат большие возможности для своего профессионального роста и повышения благосостояния. Сегодня при поступлении на работу предпочтение отдается претендентам, которые умеют пользоваться компьютером и Интернетом. Прочие же рискуют остаться на обочине - им придется либо пополнить армию безработных, либо всю жизнь заниматься тяжелым физическим трудом.

В наше время информация и знания являются основой экономического и социального прогресса, важнейшим стратегическим, принципиально новым ресурсом, к которому неприменимо традиционное понятие исчерпаемости. Запасы угля, нефти и природного газа на нашей планете ограничены, а процесс поиска, переработки информации и получения на их основе новых знаний бесконечен, неисчерпаем. Ведь природа информации и знаний такова, что каждая удовлетворенная потребность в них тут же порождает множество новых.

Информационная технология является процессом, состоящим из четко регламентированных правил выполнения операций, действий, этапов разной степени сложности над данными, хранящимися в компьютерах. Развитием информационных технологий занимается область, науки, имеющая название Информатика.

Информационная технология – это процесс, использующий совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной информации) для получения информации нового качества о состоянии объекта, процесса или явления (информационного продукта).

Информационная система (ИС) – это организационно упорядоченная система взаимосвязанных средств, методов, алгоритмов, используемых для хранения, обработки и выдачи информации в интересах достижения поставленной цели.

Информационные компьютерные технологии – широкий класс дисциплин и областей человеческой деятельности, относящихся к технологиям управления и обработки информации. В частности, информационные технологии имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. Информационные технологии реализуются посредством информационных систем.

Любая информационная система предполагает использование в качестве основного технического средства переработки информации ЭВМ и средства связи, реализующих информационные процессы и выдачу информации, необходимую в процессе принятия решений задач из любой области.

Информационная система является средой, составляющими элементами которой являются компьютеры, компьютерные сети, программные продукты, базы данных (БД), люди, различного рода технические и программные средства связи и т.д. Хотя сама идея информационной системы и некоторые принципы их организации возникли задолго до появления компьютеров, однако компьютеризация в десятки и в сотни раз повысила их эффективность и расширила сферы их применения.

Компьютерные технологии как важная составляющая информационных технологий – это передний край науки XXI века.

Сами информационные технологии требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их введение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов. По этой причине, специалистов по компьютерам часто называют ИТ-специалистами.

Если целью технологии является производство продукта, то материальная технология создаёт материальный продукт, а информационная технология – информационный продукт.

На данном этапе развития современное информационное общество использует большое число разнообразных компьютерных технологий. Основными типами компьютерных технологий являются:

1. Математические вычисления 2. Технологии разработки программных средств (языки программирования) 3. Операционные системы 4. Разработка методов электронного представления, хранения и отображения разнотипной информации (текстовой, графической, аудио и видео, баз данных и баз знаний) 5. Текстовые процессоры 6. Графические технологии 7. Обработка данных (базы данных, искусственный интеллект, фабрика знаний) 8. Сетевые технологии (передача файлов, удалённый доступ, информационный сервис) 9. Технологии электронного общения 10. Офисные технологии (делопроизводство) 11. Мультимедийные технологии (аудио и видео вещание, Ip телефония, видеоконференции) 12. Технологии издательского и типографского дела 13. Технологии параллельных и распределённых вычислений.

Эти типы технологий используются практически во всех областях знаний и человеческой деятельности.

7.2. Стратегия CALS [26, 27] Для 70-80-х гг. прошлого столетия было характерно нарастающее проникновение вычислительной техники практически во все сферы деятельности человека. Компьютеризация коснулась научной, опытно-конструкторской, производственной, управленческой, финансовой, военной и множества других сфер. Во всех экономически развитых странах интенсивно велись разработки, имеющие целью использование ЭВМ и их периферийного оборудования в качестве инструментов для выполнения графических работ, проектных расчётов, обработки, систематизации и хранения расчётных и эмпирических данных и справочных материалов, для электронного документирования и управления проектными работами.

В СССР действовали соответствующие государственные и отраслевые научно-технические программы. Перед промышленностью, академическими и отраслевыми НИИ, разработчиками вычислительной техники и математического обеспечения была поставлена задача создания САПР, которая рассматривалась как единый комплекс аппаратно-программных, информационных и математических средств, обеспечивающих повышение качества и уменьшения сроков проектирования [26].

К 90-м годам была осуществлена достаточно полная компьютеризация отдельных этапов процесса проектирования и производства изделий промышленности. Задуманная как единый комплекс, САПР распадается на следующие подсистемы, обеспечивающие решение отдельных направлений исходной задачи [26]. В приведенном перечне в скобках указаны системы, созданные за рубежом и выполняющие задачи, аналогичные соответствующим отечественным системам - САПР (CAD – Computer Aided Design);

- АСТПП – автоматизированная система технологической подготовки производства (CAM - Computer Aided Manufacture);

- АСНИ – автоматизированная система научных исследований (CAE - Computer Aided Engineering);

- СУБД – системы управления базами данных, СЭО - системы экспертных оценок (PDM - Product Data Manager);

- АСУП – автоматизированная система управления предприятием (ERP – Enterprise Resources Planning).

В совокупности созданные системы обеспечивали разработку проектной, конструкторской и технологической документации, инженерный анализ проектных характеристик и параметров изделия, хранение, управление поиском, анализ информации, связанной с проектированием и производством изделий, планирование и управление ресурсами предприятия.

От качества технических изделий, их надёжности, соответствия технических характеристик условиям эксплуатации зависит не только благосостояние человека, но и его безопасность. Всё это приводит к пониманию необходимости создания единой информационной системы, обеспечивающей весь жизненный цикл изделия (ЖЦИ), который включает следующие основные этапы:

- проектно-конструкторская разработка;

- технологическая подготовка производства;

- изготовление продукции;

- испытания;

- сертификация;

- эксплуатация;

- утилизация.

Так, сформулированная во второй половине прошлого столетия задача разработки САПР, к началу нынешнего столетия трансформировалась в задачу создания CALS-технологий.

По мере развития этого направления информационных компьютерных технологий интерпретация аббревиатуры CALS изменялась, отражая их постепенную эволюцию:

1985 – Computer-Aided of Logistics Support;

1988 – Computer Acquisition and Logistics Support;

1993 – Continuous Acquisition and Lifecycle Support;

1995 – Commerce At Light Speed.

CALS (Continuous Acquisition and Life-cycle Support – непрерывная информационная поддержка жизненного цикла продукта) – это стратегия систематического внедрения современных методов информационного взаимодействия участников жизненного цикла продукта.

Важнейшей особенностью CALS-технологий является не локальная, а интегрированная компьютеризация, обеспеченная единой информационной средой, основанной на электронном документообороте [26].

Идея CALS-технологий зародилась в недрах военно-морского ведомства США и трактовалась как единая стратегия государства и промышленности, направленная на преобразование существующих схем производства в единый автоматизированный процесс, охватывающий стадии разработки, производства, эксплуатации и последующей утилизации систем вооружения. В современных условиях CALS-технологии все более широко используются при разработке и производстве сложной наукоемкой продукции, создаваемой интегрированными промышленными структурами, включающими НИИ, КБ, основных подрядчиков, субподрядчиков, поставщиков готовой продукции, потребителей, предприятия технического обслуживания, ремонта и утилизации продукции.

Реализуя идеологию интегрированной компьютеризации и информационного обеспечения всего ЖЦИ, CALS-технологии базируются на описанных подсистемах, являющихся её компонентами и отвечающих тому или иному этапу жизненного цикла.

При этом приходится констатировать, что, поскольку формирование CALS-идеологии и первоначальный период развития составляющих ее компонент приходится на 90-е годы прошлого столетия, в силу известных обстоятельств только немногие предприятия отечественного машиностроения смогли удержаться в соответствующем информационном и технологическом поле. Это, в первую очередь, предприятия авиакосмического комплекса, для которых характерно высокотехнологичное и наукоемкое производство. Сегодня перед возрождающейся отечественной промышленностью стоит задача достижения мирового уровня информационного и технологического обеспечения на всех этапах ЖЦИ, освоение опыта передовых отечественных и зарубежных предприятий и, наконец, перехода к этапу активного участия в формировании современных информационных технологий проектной и производственной деятельности. Только в случае успешного решения этой задачи возможно дальнейшее развитие отечественной промышленности Международное определение CALS – это стратегия промышленности и правительства, направленная на эффективное создание, обмен, управление и использование электронных данных, поддерживающих полный жизненный цикл изделия с помощью международных стандартов, реорганизацию бизнес-процессов и передовые технологии.

Цель реализации CALS-стратегии – качественное повышение эффективности деятельности за счет ускорения процессов исследования, разработки и модернизации продукции.

CALS – это не конкретный программный продукт и не набор правил, а именно концепция. Суть концепции CALS – в создании единой интегрированной модели изделия.

Концепция CALS реализуется в виде соответствующих CALS технологий и определяет набор правил, регламентов, стандартов, взаимодействия участников процессов проектирования, производства, испытаний и т.д.

Назначение CALS-технологий – обеспечивать предоставление необходимой информации в нужное время, в нужном виде, в конкретном месте любому из участников жизненного цикла промышленных изделий.

Построение открытых распределенных автоматизированных систем (АС) для проектирования и управления в промышленности составляет основу современной CALS-технологии. Главная проблема их построения – обеспечение единообразного описания и интерпретации данных, независимо от места и времени их получения в общей системе, имеющей масштабы вплоть до глобальных.

Структура проектной, технологической и эксплуатационной документации, языки ее представления должны быть стандартизованными. Тогда становится реальной успешная работа над общим проектом разных коллективов, разделенных во времени и пространстве и использующих разные CAE/CAD/CAM-системы. Одна и та же проектная документация может быть использована многократно в разных проектах, а одна и та же технологическая документация – в разных производственных условиях, что существенно сократит и удешевит общий цикл проектирования и производства. Упрощается эксплуатация систем.

Проектирование Подготовка производства Производство и реализация CAE SCM CAD CAM Эксплуатация ERP SCADA PDM Утилизация MRP2 CNC CRM S&SM MES CPC Рисунок 7.1. – Этапы жизненного цикла промышленных изделий и системы их автоматизации [27]:

CAD – Computer Aided Design (автоматизированное проектирование);

САМ – Computer Aided Manufacturing (автоматизированная технологи-ческая подготовка производства);

САЕ – Computer Aided Engineering (автоматизированные расчеты и анализ);

PDM – Product Data Management (управление проектными данными);

ERP – Enterprise Resource Planning (планирование и управление предприятием);

MRP-2 – Manufacturing (Material) Requirement Planning (планирование производства);

MES – Manufacturing Execution System (производственная исполнительная система);

SCM – Supply Chain Management (управление цепочками поставок);

CRM – Customer Relationship Management (управление взаимоотношениями с заказчиками);

- SCADA – Supervisory Control And Data Acquisition (диспетчерское управление производственными процессами);

- CNC – Computer Numerical Control (компьютерное числовое управление);

- S&SM – Sales and Service Management (управление продажами и обслуживанием);

- СРС – Collaborative Product Commerce (совместный электронный бизнес).

Ключевые области CALS:

современные информационные технологии;

информационная интеграция процессов ЖЦ изделий;

реинжиниринг бизнес-процессов и управление проектами;

параллельное проектирование;

виртуальное предприятие;

электронный обмен данными;

распределённые системы поддержки принятия решений;

интегрированная логистическая поддержка;

многопользовательские базы данных;

метаописание систем понятий и их хранение;

метаописание предметных областей;

международные стандарты.

Конструирование Современные САПР (или системы CAE/CAD), обеспечивающие сквозное проектирование сложных изделий или, по крайней мере, выполняющие большинство проектных процедур, имеют многомодульную структуру. Модули различаются своей ориентацией на те или иные проектные задачи применительно к тем или иным типам устройств и конструкций. При этом возникают естественные проблемы, связанные с построением общих баз данных, с выбором протоколов, форматов данных и интерфейсов разнородных подсистем, с организацией совместного использования модулей при групповой работе.

Для решения проблем совместного функционирования компонентов САПР различного назначения разрабатываются системы управления проектными данными – системы PDM. Они либо входят в состав модулей конкретной САПР, либо имеют самостоятельное значение и могут работать совместно с разными САПР.

Уже на этапе проектирования требуются услуги системы SCM, иногда называемой системой управления поставками комплектующих (Component Supplier Management), которая на этапе производства обеспечивает поставки необходимых ма-териалов и комплектующих.

Изготовление Автоматизированные системы технологической подготовки производства, составляющие основу системы САМ, выполняют синтез технологических процессов и программ для оборудования с числовым программным управлением (ЧПУ), выбор технологического оборудования, инструмента, оснастки, расчет норм времени и т.п.

Модули системы САМ обычно входят в состав развитых САПР, и потому интегрированные САПР часто называют системами CAE/CAD/CAM/PDM.

Управление предприятием Функции управления на промышленных предприятиях выполняются автоматизированными системами на нескольких иерархических уровнях.

Автоматизацию управления на верхних уровнях от корпорации (производственных объединений предприятий) до цеха осуществляют автоматизированные системы управления, классифицируемые как системы ERP или MRP-2.

Наиболее развитые системы ERP выполняют различные бизнес-функции, связанные с планированием производства, закупками, сбытом продукции, анализом перспектив маркетинга, управлением финансами, персоналом, складским хозяйством, учетом основных фондов и т.п. Системы MRP-2 ориентированы главным образом на бизнес-функции, непосредственно связанные с производством.

Автоматизированные системы управления технологическими процессами контролируют и используют данные, характеризующие состояние технологического оборудования и протекание технологических процессов. Именно их чаще всего называют системами промышленной автоматизации.

Для выполнения диспетчерских функций (сбора и обработки данных о состоянии оборудования и технологических процессов) и разработки программного обеспечения для встроенного оборудования в состав автоматизированных систем управления технологическими процессами вводят систему SCADA. Для непосредственного программного управления технологическим оборудованием используют системы CNC на базе контроллеров (специализированных компьютеров, называемых промышленными), встроенных в технологическое оборудование.

Реализация продукции На этапе реализации продукции выполняются функции управления отношениями с заказчиками и покупателями, проводится анализ рыночной ситуации, определяются перспективы спроса на планируемые к выпуску изделия. Эти задачи решаются с помощью системы CRM. Маркетинговые функции иногда возлагаются на систему S&SM, которая, кроме того, служит для решения проблем обслуживания.

Эксплуатация На этапе эксплуатации применяются специализированные компьютерные системы, занятые вопросами ремонта, контроля, диагностики эксплуатируемых систем. Обслуживающий персонал использует интерактивные учебные пособия и технические руководства, а также средства для дистанционного консультирования при поиске неисправностей, программы для автоматизированного заказа деталей взамен отказавших.

Перекрытие функций в автоматизированных системах Следует отметить, что функции некоторых автоматизированных систем часто перекрываются. В частности, это относится к системам ERP и MRP-2. Управление маркетингом может быть поручено как системе ERP, так и системе CRM или S&SM.

На решение оперативных задач управления проектированием, производством и маркетингом ориентированы системы MES. Они близки по некоторым выполняемым функциям к системам ERP, PDM, SCM, S&SM и отличаются от них именно оперативностью, принятием решений в реальном времени, причем важное значение придается оптимизации этих решений с учетом текущей информации о состоянии оборудования и процессов.

Перечисленные автоматизированные системы могут работать автономно, и в настоящее время так обычно и происходит. Однако эффективность автоматизации будет заметно выше, если данные, генерируемые в одной из систем, будут доступны в других системах, поскольку принимаемые в них решения станут более обоснованными.

Чтобы достичь должного уровня взаимодействия промышленных автоматизированных систем, требуется создание единого информационного пространства не только на отдельных предприятиях, но и, что более важно, в рамках объединения предприятий. Единое информационное пространство обеспечивается благодаря унификации как формы, так и содержания информации о конкретных изделиях на различных этапах их жизненного цикла.

Унификация в автоматизированных системах Унификация формы – достигается использованием стандартных форматов и языков представления информации в межпрограммных обменах и при документировании.

Унификация содержания – однозначная правильная интерпретация данных о конкретном изделии на всех этапах его жизненного цикла;

обеспечивается разработкой онтологии (метаописаний) приложений, закрепляемых в прикладных CALS npoтоколах.

Унификация терминологии – перечней и наименований сущностей, атрибутов и отношений в определенных предметных областях является основой для единого электронного описания изделия в CALS-пространстве.

7.3. Информационные компьютерные технологии как инструмент инженерного анализа [26] Началом жизненный цикл изделия (ЖЦИ) является этап проектно-конструкторской разработки изделия. На этом этапе важное значение имеют работы, связанные с моделированием и инженерным анализом рабочих характеристик и конструктивных параметров изделий.

Удовлетворение все более возрастающих требований к техническим характеристикам изделий, их экономичности, техногенной и экологической безопасности и другим характеристикам возможно только на основе использования наиболее полных физических и математических моделей. Это модели, описывающие процессы, связанные с нагружением и деформацией сложных конструкций, с движением жидких и газообразных сред, с тепломассообменом, с химическими реакциями, излучением, воздействием на вещество электродинамических сил и др. Как известно, такие процессы в общем случае описываются нелинейными системами дифференциальных уравнений в частных производных. Решение таких уравнений в полной постановке возможно только на основе методов численного моделирования.

Реализацию методов вычислительной механики в целях решения прикладных задач при разработке технических изделий на основе использования высокопроизводительной вычислительной техники, обеспечивают компьютерные технологии инженерного анализа, которые являются частью единой информационной системы, реализующей CALS-технологии.

В основе компьютерных технологий инженерного анализа наряду с методами математического моделирования лежит обеспеченность современной вычислительной техники мощными графическими приложениями, а также возможность работы в мультипрограммном режиме. Такие возможности позволяют разрабатывать программные оболочки и «дружественный»

пользователю интерфейс, которые обеспечивают независимое управление процессом создания моделей, ходом вычислений, обработкой и анализом получаемых результатов. Таким образом, программные продукты, реализующие компьютерные технологии инженерного анализа, становятся инструментом, которым независимо от разработчика может воспользоваться любой соответствующим образом подготовленный специалист.

Можно дать следующее определение компьютерным технологиям инженерного анализа – это программные продукты «тяжелого класса», которые основаны на численной реализации с помощью высокопроизводительной вычислительной техники наиболее полных физических и математических моделей, описывающих изучаемые процессы, обеспеченные дружественным интерфейсом, позволяющим независимо от разработчика управлять созданием модели, процессом расчета, обработки и анализа полученных результатов.

Арсенал традиционных инструментов, используемых инженером в своей деятельности, включает точные или приближённые математические методы, полуэмпирические методики, экспериментальные стенды и установки. Каждый из этих инструментов обладает различными качествами, позволяющими использовать их на соответствующих этапах при разработке изделия и определения его параметров и рабочих характеристик.

Компьютерные технологии инженерного анализа, основанные на численном моделировании процессов, ни в коей мере не заменяют какой-либо из этих инструментов или всей их совокупности. Они являются лишь одним из этих инструментов и имеют свои специфические свойства, определяющие наиболее целесообразное место и способ их использования в процессе создания новых изделий.

При создании нового изделия на первом этапе решается задача определения облика изделия, отвечающего требованиям технического задания. На этом этапе для оценки характеристик изделия обычно используются различные экспресс-методы, основанные на приближенных полуэмпирических методиках или точных соотношениях, в тех случаях, когда это возможно.

Основной объем работ по созданию изделия приходится на его доводку, испытания на стендах, поиск новых технических решений и их апробацию. Именно на этом этапе использование компьютерных технологий инженерного анализа может дать наибольший эффект. В первую очередь это связано с тем, что такие технологии фактически позволяют создавать виртуальные стенды и проводить многопараметрические испытания. При проведении таких виртуальных испытаний, или, другими словами, вычислительного эксперимента, определяются необходимые зависимости интегральных характеристик изделий от их конструктивных и других определяющих параметров. Получаемая при этом информация о характере и физических особенностях протекающих процессов дает неоценимую возможность анализа причин того или иного поведения характеристик изделия. Это, в свою очередь, позволяет осознано выбирать направление поиска технических решений и оптимальных значений определяющих параметров.

Окончательная оценка принятых решений и определение соответствия характеристик разработанного изделия требованиям технического задания осуществляется на основе стендовых и натурных испытаний.

Таким образом, использование компьютерных технологий инженерного анализа позволяет существенно сократить требуемый объем таких испытаний. Например, известно, что одним из этапов оценки характеристик безопасности и надежности изделий являются крэш-тесты. Проведение виртуальных крэш-тестов позволяет в несколько раз сократить количество натурных изделий, подлежащих таким испытаниям. Кроме того, виртуальные испытания с помощью компьютерных технологий инженерного анализа дают практически полную информацию о распределении и динамике напряжений и деформаций в конструкции испытуемого изделия. Более того, компьютерные технологии позволяют моделировать такие условия работы изделия, которые по тем или иным причинам невозможно создать на экспериментальных стендах и установках.

В то же время, при использовании численных методов, лежащих в основе компьютерных технологий инженерного анализа, необходимо учитывать, что реальные процессы при этом лишь моделируются с той или иной степенью достоверности. Поэтому важнейшими условиями вычислительного эксперимента являются корректность постановки задачи и формирования адекватной модели, а также тщательный анализ и интерпретация получаемых решений, выделение практически значимых и обоснованных результатов, учёт поправок на ошибки, определяемые свойствами численного решения.

Следует отметить, что любой способ математического или физического моделирования реальных процессов вносит свои искажения в получаемые решения, которые необходимо учитывать при использовании результатов в практических целях. Например, определение аэродинамических характеристик изделия, установленного в аэродинамической трубе на донной державке, всегда связанно с необходимостью учёта поправки на донное давление. Любой другой способ крепления модели в аэродинамической трубе, оснащение модели различными датчиками также вносят свои искажения в получаемые результаты. Учет этих искажений обязателен при анализе и практическом использовании экспериментальных данных.


Рассматривая компьютерные технологии инженерного анализа как один из инструментов для разработки технических изделий, важно отметить, что использование этих технологий не изменяет классическую схему решения инженерных задач. Использование этого инструмента должно осуществляться в рамках традиционного инженерного подхода. Такой инженерный подход предполагает, в первую очередь, согласование целей и средств решения задачи.

Компьютерные технологии представляют собой мощное средство математического моделирования при решении инженерных задач. Однако это не значит, что нажатием на кнопку «ОК» можно решить все проблемы. Напротив, формирование компьютерных моделей требует очень тщательной предварительной проработки и корректного подхода к определению параметров этой модели (например, топология разностной сетки, свойства и реология среды, граничные условия, параметры разностной схемы и алгоритма решения и др.). Такой предварительный поиск может осуществляться на основании расчетов, проводимых в рамках полуэмпирических методик, анализа известных экспериментальных данных и т.п. Кроме того, важнейшее значение имеет интерпретация полученных решений, их анализ и определение необходимых поправок, позволяющих исключить искажения, вносимые самим инструментом, и, тем самым, выделение результатов, имеющих прикладное значение.

Таким образом, можно констатировать, что компьютерные технологии инженерного анализа - это мощный инструмент, занимающий своё место в ряду других традиционных инструментов теоретического и экспериментального характера, использование которого в рамках общего инженерного подхода к решению при кладных задач позволяет существенно сократить потребный объём дорогостоящих стендовых и натурных испытаний и одновременно обеспечивает глубокий анализ протекающих процессов и рабочих характеристик, а, следовательно, высокое качество разрабатываемых изделий.

Моделирование изучаемых процессов с использованием методов вычислительной механики в специализированной литературе принято обозначать термином «численное моделирование». Пакеты программ, реализующие компьютерные технологии инженерного анализа, согласно приведенному определению, наряду с собственно численным моделированием включают весь комплекс программного обеспечения для формирования вычислительной модели, проведения вычислительного эксперимента, обработки и анализа данных. Это допускает использование термина «компьютерное моделирование», обозначающего осуществление моделирования в программной среде, реализующей компьютерные технологии инженерного анализа. Пример использования компьютерных технологий как инструмента инженерного анализа приведен в Приложении 13.* Вопросы для самоконтроля 1. Какие существуют тенденции развития и применения информационных компьютерных технологий?

2. Что такое информационные технологии?

3. Как влияют информационные и информационно компьютерные технологии на научный и технический прогресс мирового сообщества?

4. Что такое информационная система?

5. Перечислите основные типы компьютерных технологий.

6. Что такое CALS? Как создавались и развивались CALS технологии? Эволюция аббревиатуры.

7. На какие подсистемы распалась современная САПР?

8. Назовите ключевые области CALS-технологий 9. Какие этапы включает в себя жизненный цикл изделия?

Дайте их краткую характеристику.

10. Дайте характеристику системы CAD/CAE (конструирование и проектирование сложных систем).

11. Дайте краткую характеристику автоматизированных систем изготовления изделия 12. Дайте характеристику системы управления предприятием 13. Какие функции выполняет система CRM и S&SM?

Системы этапа эксплуатации.

14. Охарактеризуйте процесс перекрытия функций в автоматизированных системах.

15. Дайте характеристику информационным компьютерным технологиям как инструменту инженерного анализа.

Проявившим повышенный интерес к содержанию данной лекции настоятельно * рекомендуется ознакомиться с источником [18], привести который в качестве Приложения 13 не представляется возможным вследствие ограниченного объема данного учебного пособия.

ПРИЛОЖЕНИЕ Исторические справки о возникновении и развитии науки (хронологии научного прогресса Краткая историческая справка о возникновении и развитии науки (Хронология научного прогресса) в соответствии с источником [9]:

~590 г. д.н.э. – Фалес точно предсказывает солнечное затмение 28 мая 585 г. до н.э.

~530 г, д.н.э. – Пифагор основывает в Кротоне (на юго–востоке Италии) секту, объединенную верой, что сущность всех вещей есть число.

~300 г. д.н.э. – Эвклид систематизирует геометрию.

~250 г. д.н.э. – Архимед закладывает основы механики и гидростатики.

~220 г. д.н.э. – Эллинское обучение и научные технологии объединены в Александрийском музее. Аристарх Самосский предлагает гелиоцентрическую космологию, а Эратосфен Киренский закладывает основы географии и впервые измеряет дугу меридиана.

~150 г. – Птолемей из Александрии описывает в своем главном труде «Альмагест» геоцентрическую систему мира с движением планет вокруг неподвижной Земли, а в 8–ми томах «Географии» он дает сводку географических сведений мира, представляет способ определения долготы и широты, строит карту мира.

~600 г. – Десятичная система счета начала использоваться в Индии.

~8–9 в. – Развитие в окрестностях Багдада Исламских арабских наук.

~1040 г. – В Китае изобретается порох.

~1044 г. – В Китае изобретается компас.

~12 ст. – В Тредо (Испания) произведения греческих ученых писателей, включая Аристотеля и Эвклида, переводятся на латынь. Расцвет «Возрождения» – первого европейского интеллектуального движения 12–го столетия.

~1298 г. – Путешествия Марко Поло.

~1419 г. – Португальский принц Генрих Мореплаватель основывает институт астрономии и навигации;

организовывает морские экспедиции к северо– западным берегам Африки;

открывает эру великого мореходства.

~1440 г. Гуттенберг Иоганн изобретает книгопечатание.

~1492 г. – Христофор Колумб открыл Америку.

~1494 г. – Леонардо да Винчи изобретает маятниковые часы.

~1496 г. – Леонардо да Винчи изобретает роликовый подшипник и роликовую мельницу.

~1519 г. – Магеллан отправляется в кругосветное путешествие.

~1543 г. – Н. Коперник публикует свою гелиоцентрическую систему мира в своем труде «Об обращениях небесных сфер».

~1576 г. – Тихо Браге строит наибольшую в мире астрономическую обсерваторию.

~1590 г. – Галилео Галилей пишет трактат о движении.

~1605 г. – Френсис Бэкон описывает в «Успехах обучения» современный научный метод, основывающийся на эксперименте и наблюдениях.

~1609 г. – Галилео Галилей строит первый в мире астрономический телескоп.

Иоганн Кеплер публикует первые два закона движения планет.

~1614 г. – Шотландский математик Джон Непер изобрёл таблицы логарифмов.

~1632 г. – Галилео Галилей публикует свои «Диалоги относительно двух главных мировых систем – Птолемея и Коперника».

~1637 г. – Рене Декарт ввел аналитическую геометрию в «Рассуждениях о методе».

~1638 г. Галилее Галилей публикует «Диалог о двух новых науках».

~1642 г. – Французский математик Блез Паскаль сконструировал счётное устройство для налоговых инспекторов.

~1642 г. – Галилео Галилей умирает 8 января, 25 декабря рождается Ньютон.

~1665–66 г. – Исаак Ньютон выводит теорему о биноме, разрабатывает дифференциальное и интегральное исчисления и создает теорию гравитации.

~1687 г. – Исаак Ньютон в «Принципах» обосновывает небесную механику. Г.

Лейбниц вводит дифференциальное и интегральное исчисления независимо от Ньютона.

~1702 г. – В Лондоне печатается первая газета.

~1704 г. – «Оптика» Исаака Ньютона размежевывает корпускулярные и волновые представления.

~1712 г. – Ньюкомен конструирует первую паровую машину, использующую поршень и цилиндр.

~1735 г. – Карл Линней классифицирует растения и животных в его «Системе природы».

~1751 г. – Бенемин Франклин публикует «Эксперименты и наблюдения электричества».

~1768 г. – Р. Аркрайт изобретает прядильную машину с приводом от водяного колеса. Джеймс Уатт усовершенствует паровую машину, изобретя собственную «машину Уатта».

~1798 г. – Т. Мальтус анонимно публикует «Очерк о народонаселении как причине будущего усовершенствования общества».

~1804 г. – Р. Тревичек впервые совершенствует паровой двигатель высокого давления и строит первый паровоз. Дэвид Стивенсон впервые использует на практике локомотив.

~1831 г. – Чарльз Дарвин начинает свое плавание на «Бигле».

~1831 г. – М. Фарадей открывает законы электромагнитного поля. Чарльз Дарвин публикует «Происхождение видов естественного отбора».

~1865 г. – Г. Мендель открывает законы наследственности.

~1867 г. – Нобель получает патент на динамит.

~1876 г. – Александр Белл патентует свой телефон.

~1877 г. – Луи Пастер создает микробиологическую теорию болезней.

~1877 г. – Т. Эдисон изобретает фонограф, лампу накаливания.

~1885 г. – Отто Лилиенталь создает пилотируемый человеком планер, успешно его испытывает в полетах.

~1890 г. – Первое промышленное использование табулятора Германа Холерита для обработки данных переписи в США в 1890 г.

~1895 г. – Рентген открывает X – лучи.

~1898 г. – Мария Кюри открывает радиоактивность.

~1900 г. – Зигмунд Фрейд публикует «Объяснение сновидений». Д. Маркони успешно пересылает радиосообщение через Атлантику. М. Планк публикует статью, которая совместно со статьей А. Эйнштейна в 1905 г. становится зародышем квантовой теории.


~1903 г. – Братья Райт осуществляют первый пилотируемый полет.

~1905 г. – Альберт Эйнштейн разрабатывает специальную теорию относительности и выводит уравнение Е = mc2.

~1907 г. – Ж. – Г. Фабр завершает свой десятитомный труд «Энтомологические воспоминания».

~1909 г. – Форд – Мотор Корпорейшен создает первую модель автомобиля «Т».

~1913 г. – Нильс Бор рассчитывает спектр водородного атома, основанный на его «Боровской модели атома».

~1929 г. – Т. Левен открывает ДНК.

~1940 г. – Г. Гамов излагает свою оригинальную теорию «Большого взрыва» как начала Вселенной.

~1948 г. – У. Шокли с др. изобретает транзистор.

~1953 г. – Д. Ватсон и Ф. Крик открывают двойную спиральную структуру ДНК и их взаимодействие.

~1961 г. – Юрий Гагарин первым летит в Космос.

~1969 г. – Нильс Амстронг первым ступает на Луну.

~1977 г. – Впервые внедряется персональный компьютер.

~1979 г. – Посланным с Земли космическим зондом исследуется Сатурн и Юпитер.

~1989 г. – Впервые космический аппарат «Пионер–10», запущенный в 1972 г., покидает пределы Солнечной системы, посылая сигналы.

~1999 г. – Космический аппарат «Галилео» открывает извержение вулкана на спутнике Юпитера Ио.

~1999 г. – Космический аппарат «Галилео» открывает жидкий океан под слоем льда на спутнике Юпитера Европа;

обнаружено изменение северного магнитного полюса каждые 5,5 часа.

~2001 г. – Начало выхода в свет многотомного энциклопедического издания «Человечество в измерениях XX века»

Краткая историческая справка о возникновении и развитии науки (Хронология научного прогресса) в соответствии с источником [29]:

До н.э 3000 г. до н. э. – Определение продолжительности года – 360 дней – по наводнениям Нила и восходу Сириуса (Египет) 3000 г. до н. э. – Квадратное уравнение (Вавилония) 1100 год до н. э. – Определения наклона эклиптики к экватору 23°54' (Чу Конг) 600 г. до н. э. – Доказывающая геометрия (Фалес) 600 г. до н. э. – открытие явления электризации тел (Фалес).

585 г. до н. э. – Предсказание солнечного затмения (по саросу, Фалес Милетский) 550 г. до н. э. – Географическая карта, идея бесконечности Вселенной (Анаксимандр) 540 г. до н. э. – Соотношение сторон прямоугольного треугольника (Пифагор) 450 г. до н. э. – Предположение вещественности звезд, Луна отражает солнечный свет (Анаксaгор) 440 г. до н. э. – Зарождение исторической науки (Геродот) 410 г. до н. э. – Критика источников в исторической литературе (Фукидид) 400 г. до н. э. – Основы медицины (Гиппократ) 360 г. до н. э. – Доказательства шарообразности Земли, идея конечности мира (Аристотель) 350 г. до н. э. – Идея вращения Земли (Гераклид Понтийский) 340 г. до н. э. – Формальная логика (Аристотель) 340 г. до н. э. – Классификация и описание видов животных (Аристотель) 300 г. до н. э. – Обобщающее описание растительного мира (Теофраст) 300 г. до н. э. – Систематическая разработка дедуктивной геометрии (Евклид) 240 г. до н. э. – Закон гидростатики (Архимед) Первое тысячелетие 50 г. – Естественная история в 37–ми книгах (Плиний Старший) 150 г. – Учение о геоцентрической картине мира (Птолемей) 180 г. – Вивисекция животных (Гален) 300 г. – Возникновение алхимии в Европе 595 г. – Систематическая разработка квадратных уравнений (Брахмагупта) 820 г. – Алгебра как самостоятельная наука (ал–Хорезми) Второе тысячелетие 1523 г. – Возникновение ятрохимии (Парацельс) 1543 г. – Теория гелиоцентрической системы мира (Коперник) 1543 г. – Научная анатомия (А. Везалий) 1580 г. – Символическая алгебра (Франсуа Виет) 1584 г. – Идея бесконечности Вселенной и обитаемых миров (Джордано Бруно) 1609 г. – Два закона движения планет (Иоганн Кеплер) 1610 г. – Начало наблюдений при помощи телескопа: 4 луны Юпитера, лунные горы, солнечные пятна (Галилей) 1614 г. – Логарифмы (Дж. Непер, Й. Бюрги) 1617 г. – Десятичные логарифмы (Г.Бригс) 1620 г. – Закон преломления света (В. Снеллиус, Р. Декарт) 1628 г. – Открытие кровообращения млекопитающих (У. Гарвей) 1635 г. – Общая дидактика (Я. Коменский) 1637 г. – Аналитическая геометрия (П. де Ферма, Р. Декарт) 1638 г. – Закон свободного падения (Г. Галилей) 1653 г. – Основной закон гидростатики (Б. Паскаль) 1660 г. – Открытие дифракции и интерференции света (Ф. М. Гримальди) 1661 г. – Понятие химического элемента (Р. Бойль) 1665 г. – Открытие клеточного строения растений (Р. Гук) 1666 г. – Открытие дисперсии света (И. Ньютон) 1675 г. – Корпускулярная теория света (И. Ньютон) 1676 г. – Исчисление скорости света (О. Ремер) 1682 г. – Дифференциальное и интегральное исчисление (И. Ньютон, Г. В. Лейбниц) 1683 г. – Описание бактерий (А. ван Левенгук) 1687 г. – Основные законы классической механики, закон гравитации (И.Ньютон) 1690 г. – Волновая теория света (Х. Гюйгенс) 1694 г. – Дифференциальные уравнения (Я. Бернулли) 1718 г. – Обоснование собственного движения звезд (Э. Галлей) 1729 г. – открытие проводимости металлов, проводников и диэлектриков (Стивен Грей) 1735 г. – Бинарная биологическая номенклатура (К. фон Линней) 1748 г. – Систематическая разработка математического анализа (Л. Эйлер) 1755 г. – Гипотеза о возникновении Солнечной системы в результате сгущения газообразного облака (И. Кант) 1766 г. – Открытие водорода (Г. Кавендиш) 1771 г. – Обнаружение явления фотосинтеза (Дж. Пристли) 1774 г. – Открытие кислорода (Дж. Пристли, К. Шееле) 1775 г. – Закон сохранения массы вещества (А. Л. де Лавуазье) 1776 г. – Трудовая теория стоимости (А. Смит) 1780 г. – Вариационное исчисление (Л. де Лагранж) 1783 г. – Опровержение теории флогистона (А. Л. де Лавуазье) 1785 г. – Основной закон электростатики (Ш. Кулон) 1787 г. – Химическая номенклатура (А. Л. де Лавуазье, К. Л. Бертолле) 1796 г. – Прививка оспы (Э. Дженнер) 1799 г. – Основная теорема алгебры (К. Ф. Гаусс) XIX век 1801 г. – Теория начального обучения (И. Г. Песталоцци) 1803–1804 гг. – Таблица атомых масс (Дж. Дальтон) 1805 г. – Закон вертикальной зональности растительного мира (А. фон Гумбольдт) 1805–1808 гг. – Закон объемных отношений газов (Ж. Л. ГейЛюссак) 1809 г. – Первое целостное учение об эволюции (Ж. Б. де Ламарк) 1814 г. – Система символов химических элементов (Й. Я. Берцелиус) 1817 г. – Исходные основы теории прибавочной стоимости (Д. Рикардо) 1833 г. – Сравнительно–исторический метод в языкознании (Р. Раск, Ф. Бопп) 1820 г. – Гипотеза обусловленности магнетизма молекулярными токами (А. М. Ампер) 1822 г. – Открытие изомерии в химии (Ф. Велер) 1823 г. – Основы математического анализа (О. Л. Коши) 1824–1826 гг. – Математически обоснованная теория электромагнетизма 1832 г. – Разрешение проблемы уравнений пятой и высших степеней (Н. Х. Абель, Э. Галуа) 1851 г. – Второе начало термодинамики ([Н. Карно, Р. Клаузиус, У. Томсон) 1825–1828 гг. – В историческую науку входит понятие классовой борьбы (Ф.Гизо, А. Тьер) 1826 г. – Основной закон электрического тока (Г. Ом) 1826 г. – Неевклидова геометрия (Н. И. Лобачевский, Я. Больяй) 1827 г. – Внутренняя геометрия поверхностей (К. Ф. Гаусс) 1828 г. – Основы эмбриологии (К. Э. фон Бэр) 1828 г. – Первый синтез органического вещества (Ф. Велер) 1830 г. – Основы общего языкознания (В. фон Гумбольдт) 1831 г. – Открытие электромагнитной индукции (М. Фарадей) 1836 г. – Выделение трех периодов в археологии (К. Ю. Томсен) 1839 г. – Теория клетки (Т. Шванн) 1840 г. – Основы агрохимии (Ю. фон Либих) 1842 г. – Закон сохранения энергии (Ю. Р. фон Майер) 1846 г. – Открытие планеты Нептун (И. Г. Галле по вычислениям У. Ж. Леверье и Дж. К. Адамса) 1848 г.– Открытие оптической изомерии (Л. Пастер) 1848 г. – Теория «научного коммунизма» (К. Маркс, Ф. Энгельс) 1854 г. – Теория n–мерных кривых пространств (Б. Риман) 1859 г. – Спектральный анализ (Р. В. Бунзен, Г. Р. Кирхгоф) 1859 г. – Научно обоснованное учение об эволюции и теория естественного отбора (Ч. Дарвин) 1861 г. – Теория строения органических веществ (А. М. Бутлеров) 1864 г. – Открытие микробиологической сущности инфекционных болезней (Л.

Пастер) 1865 г. – Законы наследственности (Г. И. Мендель) 1865 г. – Основные уравнения электромагнетизма (Дж. К. Максвелл) 1869 г. – Периодический закон химических элементов (Д. И. Менделеев) 1874 г. – Основы стереохимии (Я. Х. Вант–Гофф) 1877 г. – Выделение трех крупных периодов в истории развития человечества (Л. Г. Морган) 1879 г. – Экспериментальная психология (В. Вундт) 1881 г. – Вакцинация. Метод предохранительных прививок, в частности от сибирской язвы. (Луи Пастер) 1882 г. – Открытие возбудителя туберкулеза (Р. Кох) 1883 г. – Открытие фагоцитоза (И. И. Мечников) 1888 г. – Доказательство существования электромагнитных волн (Г. Герц) 1888 г. – Открытие жидких кристаллов (Фридрих Рейницер) 1895 г. – Открытие рентгеновского излучения (Вильгельм Конрад Рентген) 1896 г. – Открытие радиоактивности (А. А. Беккерель) 1897 г. – Учение о высшей нервной деятельности (И. И. Павлов) 1898 г. – Открытие радия (Пьер и Мария Кюри) 1900 г. – Квантовая гипотеза (М. Планк) XX век 1901 г. – Открытие групп крови (К. Ландштейнер) 1905 г. – Специальная теория относительности (Альберт Эйнштейн) 1905 г. – Психоанализ (З. Фрейд) 1906 г. – Третье начало термодинамики (В. Нернст) 1910 г. – Химиотерапия (П. Эрлих) 1911 г. – Открытие сверхпроводимости металлов (Х. Камерлинг–Оннес) 1911 г. – Открытие атомного ядра, планетарная модель атома (Э. Резерфорд) 1913 г. – Квантовая теория атома (Н. Бор) 1915 г. – Общая теория относительности (Альберт Эйнштейн) 1919 г. – Искусственная ядерная реакция (Э. Резерфорд) 1921 г. – Открытие ядерной изомерии (О. Ган) 1922 г. – Модель расширяющейся Вселенной (А. А. Фридман) 1924 г. – Гипотеза о волновых свойствах микрочастиц (Л. де Бройль) 1925– 1926 гг. – Квантовая механика (В. Гейзенберг, Э. Шредингер) 1926 г. – Доказательство звездной природы галактик (Э. П. Хаббл) 1928 г. – Релятивистская теория движения электрона (П. Дирак) 1928 г. – Комбинационное рассеяние света (эффект Рамана) (Чандрасекара Венката Раман) 1929 г. – Первый антибиотик – пенициллин (Александр Флеминг) 1931 г. – Открытие космического радиоизлучения (К. Янский) 1932 г. – Открытие нейтрона (Дж. Чедвик) 1932 г. – Открытие позитрона (К. Д. Андерсон) 1934 г. – Искусственная радиоактивность (Ф. и И. Жолио–Кюри) 1935 г. – Открытие ядерной изомерии искусственных изотопов (И. В. Курчатов) 1936 г. – Теория саморегуляции рыночной экономики (Дж. М. Кейнс) 1937–1944 гг. – Синтетическая теория эволюции (Т. Добжанский, Д. С. Хаксли, Э.

Майр и др.) 1938 г. – Открытие расщепления ядра урана (О. Ган, Ф. Штрассман) 1938 г. – Теория термоядерной реакции как источника энергии звезд (К. фон Вейцзеккер, Х. А. Бете) 1940 г. – Синтез трансурановых элементов (Г. Т. Сиборг, Э. М. Макмиллан) 1942 г. – Опытное доказательство возможности получения ядерной энергии (Э.

Ферми) 1946 г. – Регистрация радиогалактик (Дж. Хей) 1948 г. – Изложение основ кибернетики (Н. Винер) 1953 г. – Модель строения молекулы ДНК (Дж. Уотсон, Ф. Крик) 1961 г. – Структура генетического кода (М. У. Ниренберг, Х. Г. Корана, Р. У. Холли, С. Очоа) 1963 г. – Открытие квазаров (М. Шмидт, Т. Мэтьюз, Э. Сэндидж) 1967 г. – Первая пересадка человеческого сердца (К. Барнард) 1974 г. – Представление о нестабильности вакуума в гравитационном поле черной дыры (С. Хокинг) 1986 г. – Открытие высокотемпературной сверхпроводимости (К. Мюллер, Дж.

Беднорз) 1995 г. – Первое наблюдение планеты вне солнечной системы, вращающейся вокруг звезды из главной последовательности (М. Майор, Д. Квелоз) 1997 г. – Первое успешное клонирование млекопитающего – овечки Долли (Институт Рослина) 1998 г. – Россия запустила первый элемент МКС – функционально–грузовой блок «Заря». Начало строительства Международной космической станции 1999 г. – На побережье Намибии открыта крупнейшая в мире бактерия Thiomargarita namibiensis диаметром в 0.75 мм (750 мкм), может наблюдаться невооружённым глазом 2001 г. – космический аппарат NEAR Shoemaker впервые в истории мягко приземлился на поверхность астероида Эрос;

.

2003 г. – Проект «Геном человека» объявил о почти полном секвенировании генома человека 2004 г. – астрофизик Стивен Хокинг продемонстрировал решение проблемы исчезновения информации в чёрной дыре, почти 30 лет остававшейся нерешённой 2008 г. – Запущен большой адронный коллайдер – самая крупная и самая мощная лаборатория–(ускоритель) по изучению элементарных частиц.

ПРИЛОЖЕНИЕ Пример расчетно-теоретической НИР [19] Экспериментально-теоретический метод оптимизации параметров процесса лазерной резки образцов материалов из алюминиевых сплавов по критерию максимальной долговечности Предложен экспериментально-теоретический метод оптимизации параметров процесса лазерной резки образцов материалов по критерию максимальной долговечности, которую находят из системы уравнений, связывающих долговечность с параметрами относительных факторов последствия процесса лазерной резки (микротвердости зоны термического воздействия, протяженности этой зоны и высоты микронеровностей). Каждый из этих параметров последствия процесса лазерной резки выражен через относительные факторы причины снижения долговечности – параметры процесса: скорость лазерной резки, давление вспомогательного газа и мощность лазерного излучения регрессионной зависимостью аналогичного вида.

Ключевые слова: долговечность, лазерная резка, параметры факторов последствия и причины изменения долговечности образца, регрессионные уравнения связи.

Украина входит в десятку государств мира, имеющих полный цикл создания современных воздушных судов (ВС) транспортной категории, по своим эксплуатационным характеристикам не уступающих зарубежным аналогам [1].

Однако жесткая конкуренция на мировом рынке авиационных услуг требует не только высокого функционального качества поставляемых ВС, но и привлекательной для покупателя их цены, так как критерий минимального отношения «цена – качество» определяет успех в современном авиационном бизнесе [2].

Приемлемая цена ВС характеризуется многими составляющими, среди которых видное место принадлежит себестоимости продукции ВС, зависящей от трудоемкости производственных процессов. В связи с этим внедрение в серийное производство высокоэффективных современных технологий является одним из определяющих факторов снижения стоимости ВС. К числу таких технологических процессов относится и лазерная резка силовых панелей планера ВС, объем которых составляет значительную долю заготовительных работ.

Как отмечалось [3], лазерный раскрой материалов, как и другие процессы их обработки (пробивка отверстий, сварка, поверхностное упрочнение и др.), имеет ряд неоспоримых преимуществ по сравнению с традиционными механическим процессами (вырубка, фрезерование) в аспекте интенсификации производства деталей из листовых материалов, снижения трудоемкости и в итоге его себестоимости.

Однако любой процесс разделения материала вызывает в большей или меньшей степени определенное изменение его свойств в непосредственной близости к зоне этого разделения вследствие возникновения структурных химических (металлографические превращения) или физических (остаточные напряжения) факторов, влияющих на несущую способность деталей при их эксплуатации в изделиях [4].

Обеспечивая существенное снижение производственных затрат и экономию времени, лазерная резка силовых панелей из ряда алюминиевых сплавов, как установлено в процессе предварительных исследований, может явиться причиной некоторого снижения их долговечности, а следовательно, и ресурса планера ВС.

В связи с этим проведение комплексных исследований, позволяющих установить критерии экономической эффективности лазерной резки силовых панелей планера ВС из алюминиевых сплавов при обеспечении их высокого качества и ресурса изделия, конкурентоспособного на рынке авиаперевозок, является актуальной проблемой.

В случае лазерного раскроя изменения структуры и свойств материала провоцируются высокой температурой в зоне реза [4 5]. Эти изменения структуры и свойств материала имеют протяженность порядка 1 мм от границы реза, образуя область (зону), обладающую характеристиками, отличными от имеющих место вне этой зоны.

Исследования, проводимые рядом авторов [5 7], показали, что материал этой зоны обладает двумя основными особенностями (факторами):

наличием микронеровностей в виде гратов (наплывов) и заусенцев, увеличивающих шероховатость поверхности зоны реза;

охрупчиванием материала, проявляющимся в интегральном увеличении микротвердости в этой зоне.

Оба этих фактора в силу малой протяженности зоны лазерного реза, называемой зоной термического влияния (ЗТВ), не могут оказать ощутимого влияния на статическую прочность деталей, полученных лазерным раскроем, когда подвергающееся нагружению растягивающими усилиями поперечное сечение детали существенно больше, чем у образца материала, специально изготовленного для анализа влияния ЗТВ при лазерном раскрое в сравнении с вырубкой или фрезерованием [5 – 7] Однако эти комплексные факторы могут явиться причиной снижения долговечности образцов материалов после лазерной резки, так как наличие микронеровностей (гратов или заусенцев) на границе реза приводит к развитию в них микротрещин, а увеличение (приращение) микротвердости в ЗТВ образцов, вызывает охрупчивание материала, способствующее возникновению и последующему развитию микротрещин.

Таким образом, для разных материалов возможны четыре сочетания этих комплексных факторов:

1. Наличие охрупчивания (изменения микротвердости) и гратов (заусенцев). Это самый негативный вариант, приводящий, вероятно, к наибольшему снижению долговечности. В этом сочетании комплексных факторов, по-видимому, наибольшее влияние оказывает режим лазерной резки, вызывающий граты.

Вторичную роль играет природа материала, провоцирующая охрупчивание. Однако на охрупчивание может влиять и температурный режим лазерной резки, а также ее скорость и другие составляющие режима. В этом варианте наибольшую эффективность, т.е. наименьшее снижение долговечности, представляется оправданным искать в рамках оптимизации режима лазерной резки.

2. Наличие гратов без видимого охрупчивания в зоне резки. В этом варианте необходим поиск оптимального режима лазерной резки.

3. Наличие охрупчивания при отсутствии гратов. В этом варианте, по видимому, дальнейшая оптимизация режима малоэффективна. Следует принять радикальные меры: зашлифовать лазерный рез на глубину ЗТВ.

4. Отсутствие гратов и охрупчивания. В этом варианте режим лазерной резки оптимален во всех своих составляющих в сочетании с природой материала, индифферентной к термическому влиянию лазерной резки.

Однако все предположения, высказанные выше, относительно оптимизации параметров, входящих в указанные выше четыре сочетания комплексных факторов, в целях минимизации снижения долговечности материала, требуют теоретических и экспериментальных исследований.

Долговечность (усталость) металлов изучается уже 100 лет исследователями всего мира. Только отечественная литература по этой проблеме насчитывает до 100 монографий и десятки тысяч публикаций. Однако проблема далека от полного решения в ее различных (специфических) аспектах.

Именно одним из таких аспектов является влияние лазерной резки на долговечность панелей, анализируемое выше.

По-видимому, непосредственное (прямое) решение задачи чрезвычайно сложно или практически невозможно. Решение видится в сравнительном (косвенном) подходе.

Чтобы исключить влияние множества действующих факторов [3], представляется оправданным ставить задачу в плане сравнения искомой функции долговечности образцов, полученных лазерным раскроем, с идентичными образцами из того же материала и тех же геометрических размеров, изготовленных технологическим методом, наименее влияющим на зону реза, фрезерованием.

Здесь просматриваются два подхода:



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.