авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОУ ВПО «Уральский государственный технический университет – УПИ» ГОУ ВПО «Уральский государственный университет им. А.М.Горького» ГОУ ВПО ...»

-- [ Страница 13 ] --

• Способность к письменной и устной коммуникации на государственном языке и необходимое знание второго языка, • Готовность использовать этические и правовые нормы, регулирующие отношение человека к человеку, обществу, окружающей среде, основные закономерности и формы регуляции социального поведения • Способность приобретать с большой степенью самостоятельности новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии Среди личностных характеристик отмечается умение работать в команде (92%), усидчивость (78%), целеустремлённость (67%). Работодатели в меньшей степени нуждаются в специалистах, способных самостоятельно принимать ре шения (4%) и в амбициозных работниках (32%).

Анализ требуемых компетенций показывает, что в настоящее время на рынке труда наибольшим спросом пользуются хорошие исполнители, зани мающиеся продажей, либо эксплуатацией оборудования и программного обес печения. На долю специалистов, готовых к научно-исследовательской деятель ности, приходится порядка 5 – 15% потенциальных вакансий. Примерно столь ко же составляет потребность в работниках творческих профессий с высшим IT-образованием (дизайнеры, web-дизайнеры).

Работа по выявлению потребностей работодателей в специалистах, обла дающих определённым набором общих и профессиональных компетенций, по зволяет получить информацию о многообразии представлений о компетенциях;

проектировать образовательные программы с учётом потребностей местного рынка труда;

развить диалог с внешними объектами образовательного процес са.

Секция 3. Информатизация управления вузом Зверева О. М.

ПРИМЕНЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ УСВОЕНИЯ ЗНАНИЙ zvereva@rtf.ustu.ru ГОУ ВПО "Уральский государственный технический книверситет УПИ" г. Екатеринбург Данные материалы посвящены описанию возможности использованию социологических методов исследования в учебном процессе. Дано описание применения этих методов для оценки степени усвоения знаний по определенной дисциплине. Более подробно рассмотрены: контент-анализ, метод наблюдения и социологический эксперимент.

These materials are devoted to the opportunity of sociology research methods usage in the sphere of educational process. There is a description of methods appli cation for knowledge gaining degree evaluation. Some methods, such as content analysis, observation method and sociology experiment are examined in details В социологии давно разработан и широко используется целый спектр ме тодов исследования, которые можно использовать и в других областях, где су ществуют какие-то виды деятельности, связанные с коллективами людей.

Вряд ли можно считать большим новаторством предложение применения подобных методов и технологий, они в той или иной мере уже используются в учебном процессе, но делается это больше не на научной основе, а на основе собствен ного опыта преподавания, руководствуясь не научной теорией, а собственными ощущениями и пониманиями, т.е. все это носит несколько субъективный харак тер. Если все эти опытные приемы объединить в стройную систему, основыва ясь на существующих научных данных, в некоторых случаях изменив приори теты, иногда поменяв последовательность действий, а так же руководствуясь научными исследованиями, а не ощущениями, можно получать объективные данные, которые позволят понять, где были сделаны ошибки и в каком направ лении нужно двигаться дальше.

Наиболее известными социологическими методами исследования явля ются: контент-анализ, социологическое наблюдение, социологический экспе римент, различные опросные методы. Большинство из этих методов позволяет получить оценочные характеристики некоторого процесса или явления. Зада димся вопросом: «Каким образом можно использовать эти методы, например, для оценки степени усвоения материала некоторой дисциплины?»

Проблема оценки степени усвоения знаний в процессе изучения некото рой дисциплины имеет первостепенное значение, эта оценка количественно оп ределяет обратную связь, которая в свою очередь характеризует качество пре подавания. При усилении целевого подхода в образовании, диктуемого проек тами новых образовательных стандартов, в подготовке специалиста высшей школой (специалиста в широком значении этого слова, в качестве такового мо Новые образовательные технологии в вузе – жет выступать баклавр или магистр) оценка степени достижения цели крайне важна.

Рассмотрим основные методы и то, каким образом они могут быть при менены в практике процесса обучения.

Один из основных «бесконтактных» методов социологических исследо ваний – это метод контент–анализа. Он несколько менее знаком людям, не имеющим прямого отношения к социологии, чем опросные методы, получив шие благодаря западному опыту широкое применение. Однако, метод имеет высокую степень объективности и может быть полезен для решения поставлен ной задачи.. Для незнакомых с этим методом можно дать следующее его опре деление: контент-анализ – это систематическая числовая обработка, оценка и интерпретация формы и содержания информационного источника [1]. Основа контент-анализа – это подсчет встречаемости некоторых компонентов в анали зируемом информационном массиве, дополняемый выявлением статистических взаимосвязей и анализом структурных связей между ними, а также снабжением их теми или иными количественными или качественными характеристиками.

Главная проблема контент-анализа – это выяснение того, какие объекты считать;

иными словами, определение единиц анализа. Единицы эти в зависи мости от целей анализа, типа информационного массива, а также ряда дополни тельных причин могут быть (и реально бывают) весьма разнообразными. К ним предъявляются два естественных, но обычно плохо совместимых требования. С одной стороны, они должны легко и по возможности однозначно идентифици роваться в тексте;

в идеале хотелось бы, чтобы их выявление вообще могло быть алгоритмизовано. Понятно, что такому требованию лучше всего удовле творяют формальные элементы текста, например, слова или устойчивые слово сочетания. С другой стороны, от единиц контент-анализа чаще всего требуется некая субъективная, да к тому же еще и зависящая от контекста значимость, де лающая их распределение и динамику такого распределения диагностичными для решения поставленных в исследовании задач. Между тем такие единицы, например темы, носят собственно содержательный характер, и упоминание их в тексте может осуществляться многими разнообразными способами. Их иден тификация в общем случае предполагает семантический анализ текста, пробле ма автоматизации которого, несмотря на многолетние усилия лингвистов и программистов, далека от решения.

В рассматриваемом нами случае - получение оценки усвоенных знаний анализируемым информационным массивом может быть письменный ответ на некоторый билет или решение контрольной работы. В качестве элементов ана лиза в простейшем случае можно предложить определенные термины, относя щиеся к проверяемой теме (обычно такие термины выносят как ключевые слова к некоторой теме изучения). Подобным же образом можно проанализировать реферат на определенную тему. Достоинством метода является то, что контроль знаний можно проводить в отсутствии преподавателя, это может проделать лю бой грамотный человек, т.е. подобная методика может применяться в дистан ционном образовании, где основную часть проверочной работы осуществляют тьюторы, которые не могут являться специалистами во всех областях.

Секция 3. Информатизация управления вузом Приведем конкретный пример – контрольная работа по вопросам основ ных свойств объектно-ориентированного программирования. При описании по добных свойств должны быть использованы понятия: класс, инкапсуляция, на следование, полиморфизм. Можно осуществить многоуровневый анализ: после употребления термина «инкапсуляция» должны появиться слова: «метод», «по ле», «свойство». Все вышеперечисленные термины можно выбрать за единицы анализа, подсчитать встречаемость их в тексте ответа, т.е. образовать единицы счета (при этом можно учесть и последовательность употребления терминов:

инкапсуляция-метод, поле, свойство). При ненулевых единицах счета текст следует подвергать дальнейшему более глубокому анализу, при получении где то нулевого значения ответ должен считаться неполным Кроме уже упоминавшихся достоинств данный метод обладает объектив ностью и возможностью определения дифференцированной оценки, т.к. дает количественные характеристики. К недостаткам можно отнести сложность его проработки для получения конечного результата, т.к. описанная технология по зволяет только очень грубо оценить качество ответа, а, следовательно, не дает конечного результата и требует привлечения дополнительных методов оценки.

Следующий из методов, который можно использовать, – это наблюдение.

Это метод, требующий наименьшее количество ресурсов для своего примене ние. Где и когда его можно использовать? Практически постоянно во время процесса обучения. Кто из преподавателей будет отрицать, что невольно во время лекций начинаешь обращать внимание и запоминать студентов, которые внимательно слушают и конспектируют лекции, задают интересные вопросы, имеющие отношение к рассматриваемым темам?

По сути, непроизвольно мы постоянно применяем этот метод. Чтобы ис пользовать его с реальной пользой, нужно определиться со следующими кате гориями: объект наблюдения, предмет наблюдения, категории наблюдения, на блюдаемые ситуации, условия наблюдения, единицы наблюдения.

Объектом наблюдения в рассматриваемом случае (лекционное или прак тическое (лабораторное занятие) является отдельная академическая группа или их совокупность, объединенная в лекционный поток. Предмет наблюдения – процесс изучения дисциплины. Категории наблюдения - ритмичность посеще ний, внимание во время занятий, актуальность и корректность задаваемых во просов, для случая практических занятий – правильность даваемых ответов и решений. Наблюдаемые ситуации – лекционные и практические (лаборатор ные) занятия. Единицы наблюдения – посещение занятия, решение предложен ных задач, корректно заданные вопросы и т.д. (можно предложить и другие единицы, обусловленные личным опытом и предпочтениями). Основным тре бованием является проведение подобных наблюдений достаточно регулярно и фиксация полученных данных. При этом может использоваться: дневник на блюдения, карточки для регистрации единиц наблюдения. В итоге, согласно теории социологического наблюдения, должен возникнуть протокол наблюде ния, обобщающий данные наблюдений и содержащий два дополнительных оценочных показателя: коэффициент устойчивости наблюдения и коэффициент согласия наблюдателей (этот второй коэффициент можно определить только в Новые образовательные технологии в вузе – случае проведения занятий по одному и тому же предмету разными людьми, например, один преподаватель читает лекции, другой ведет практические или лабораторные занятия). Безусловно, что в случае проведения практических и лабораторных работ материал наблюдений будет более объемным и содержа тельным. Как показывает опыт, большинство преподавателей, проводящих практические занятия или лабораторные работы, ведет свои журналы, где отме чает посещаемость, ответы на вопросы, оценку выполнения контрольных работ, такой журнал в некотором приближении, можно считать протоколом наблюде ния.

Данное наблюдение, согласно теории, по своему типу является включен ным, т.е. наблюдатель преднамеренно включается в изучаемый предмет, при нимает участие в происходящих в нем процессах. Такому типу наблюдения свойственно то, что наблюдаемые знают о факте нахождения среди них иссле дователя и имеют представление о целях его деятельности. Это предъявляет дополнительные требования к наблюдателю. Такому наблюдателю потребуется умение быстро и эффективно налаживать контакты с незнакомыми людьми, общительность, доброжелательность, тактичность, сдержанность и толерант ность (терпимость к другим людям). Кроме того, это не просто наблюдатель, а преподаватель, т.е. человек главной целью которого является преподавание оп ределенной дисциплины, а не наблюдение, т.е. еще одним существенным тре бованием является умение одновременно выполнять несколько работ.

Наблюдение имеет ряд преимуществ в сравнении с другими методами.

Главные из них – это непосредственная связь исследователя с объектом его изучения, отсутствие опосредствующих звеньев, оперативность получения ин формации. Эти достоинства, однако, не исключают ряд недостатков. Оператив ность может обернуться локальностью, ограниченностью изучаемой ситуации, неспособностью охватить совокупность всех признаков познаваемого явления.

Иначе говоря, этот метод весьма субъективен, личностные качества наблюдате ля неизбежно сказываются на его результатах, поэтому последние подлежат обязательной перепроверке другими методами.

Еще одним полезным методом исследования, который давно и с большой пользой используется в различных отраслях науки, является эксперимент. Ис пользовать напрямую метод социологического эксперимента для оценки знаний не представляется возможным, обычно этот метод используется для проверки объяснительных гипотез. Он позволяет установить наличие или отсутствие воз действия определенных факторов на исследуемый объект, т.е. обнаружить при чинно-следственные связи. Такой метод можно использовать для определения наиболее важных методик и компонентов процесса преподавания. Давно изуча ется вопрос, насколько лучше (или хуже) воспринимаются лекции с мультиме дийным сопровождением. Здесь существует две точки зрения. Одна из них со стоит в том, что мультимедийное сопровождение, в простейшем случае показ слайдов при чтении лекции – это одна из прогрессивных инновационных тех нологий, которая позволяет лучше представить и структурировать информа цию, а, следовательно, приводит к лучшему усвоению материала. Другая точка зрения состоит в том, что при демонстрации видеолекций или видеослайдов Секция 3. Информатизация управления вузом студенты практически ничего не записывают, а, следовательно, не задействуют моторную память, отношение к такой лекции сходно с просмотром кинофиль ма, и это неминуемо приводит к снижению степени усвоения материала.

Эксперимент должен подтвердить или отвергнуть гипотезу: «Использо вание мультимедийного сопровождения при чтении лекций повышает качество образования, т.е. степень усвоения изучаемого материала». Объектом экспери мента является лекционный поток. Один поток будет являться «эксперимен тальной группой», при преподавании в нем будут использованы мультимедий ные материалы. Необходим еще один поток, где преподавание будет вестись тем же педагогом, но по традиционной методике - это «контрольная группа».

Экспериментальным фактором (независимой переменной) будет являться наличие мультимедийных компонент (или их отсутствие) при преподавании дисциплины. При этом выполняются все 3 условия, предъявляемые в теории социологического эксперимента к экспериментальному фактору: он определя ется гипотезой исследования, второе – управляется экспериментатором, в рас сматриваемом случае – педагогом;

и третье – результат изменения фактора (в данном случае наличие или отсутствие) поддается контролю.

Качество экспериментального метода во многом зависит от контрольных процедур, четкости регистрации переменных и их состояний, а также поддер жания заданных условий эксперимента. Основной проблемой проведения дан ного эксперимента будет являться оценка его результатов – определение степе ни усвоения знаний. Несколько предлагаемых методов проведения такого кон троля описывались выше, кроме этих методов можно использовать и общепри знанные и давно используемые: интервьюирование (чем по своей сути является сдача экзамена) и анкетирование в форме теста.

В данных материалах мы более подробно остановились на трех социоло гических методах исследований: контент-анализе, наблюдении и социологиче ском эксперименте и сделали попытку показать возможность их применения в образовательном процессе в основном для оценки степени усвоения знаний.

Даже при таком кратком обзоре становится понятной возможная польза приме нения подобной методики, хотя очевидна и необходимость дополнительной бо лее тщательной проработки каждой из рассмотренных технологий. Целью дан ной работы являлось не изложение точного алгоритма работы по каждому из методов, а демонстрация того, как методология одной из отраслей знания мо жет быть применена в несколько другой сфере для решения других задач.

_ С. И. Григорьев. Основы современной социологии. /С. И. Григорьев, С. Ю. Рас тов. Изд-во Алтайского государственного университета, 2001, 252с.

Новые образовательные технологии в вузе – Карпенко О. М., Бершадская М.Д., Вознесенская Ю.А.

РОЛЬ ВЕБ-САЙТА В КОМПЛЕКСНОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ ВУЗА: РЕЗУЛЬ ТАТЫ МЕЖДУНАРОДНОГО РЕЙТИНГА plan@muh.ru Современная гуманитарная академия г. Москва Рейтинги высших учебных заведений составляют одну из наиболее акту альных и важных областей социологии образования, так как непосредственно связаны с оценкой комплексной характеристики вуза, основанной на общест венном признании уровня учебной и научной работы, компетентности препода вательского состава, наличии современных технологий обучения и, как следст вие, с измерением качества предоставляемого образования.

В последние годы международные рейтинги вузов уже стали привычным явлением в сфере образования. Ежегодно публикуются результаты двух наибо лее признанных институциональных рейтингов: академического рейтинга уни верситетов мира (ARWU), разработанного Шанхайским университетом, и меж дународного рейтинга «Приложения по высшему образованию к газете «Times». Вузы мира по этим рейтингам ранжированы в соответствии с их ака демическими и исследовательскими характеристиками10.

Одновременно появляется и принципиально иной в плане методологии рейтинг университетов, который проводится исследовательской группой из Ис пании "Laboratorio de Internet"11, занимающейся изучением образовательной и научной деятельности в сети Интернет. Это рейтинг на основе анализа веб сайтов вузов (Webometrics Ranking of World Universities)12. По сравнению с по казателями других рейтингов, отражающих отдельные (релевантные) характе ристики университета, веб-индикаторы сайта дают более полное представление о вузе. Помимо научной и педагогической деятельности на сайте отражены и другие виды работ преподавателей исследователей и студентов вуза, например, количество полученных патентов, участие в работе различных правительствен ных консультативных органов и т.д. Как правило, дается подробная информа ция о предлагаемых курсах повышения квалификации, составляющих важную часть учебной работы вуза и др. А самое главное, интернет-сайт предоставляет широкие возможности для неформального общения между учеными и форми рования новых связей в научном сообществе.

Наличие у вуза собственного сайта позволяет также упростить процесс публикации научных работ преподавателями и исследователями и дает тем са мым представление о направлениях их профессиональной деятельности. Обще известно, что онлайновые публикации гораздо дешевле публикаций на бумаж ных носителях и имеют более широкую потенциальную аудиторию. Это повы О.М. Карпенко, М.Д. Бершадская. Ю.А. Вознесенская. Международные рейтинги университетов как показа тель качества высшего образования» //Инновации в образовании. 2007.№6;

с.29-42.

О.М. Карпенко, М.Д. Бершадская. Ю.А. Вознесенская. Международные рейтинги университетов: результаты и перспективы» // Социология образования, 2007, №12.

InternetLab.http://internetlab.cindoc.csic.es/.

Webometrics Ranking of World Universities.2007. http://www.webometrics.info/index.html.

Секция 3. Информатизация управления вузом шает доступ к публикациям и разработкам вуза научным, коммерческим, поли тическим и культурным организациям как внутри страны, так и за рубежом.

Очевидно, что в ближайшем будущем информация в Интернете о науч ных исследованиях будет таким же важным показателем для оценки научной деятельности вуза, как библиографические данные и информация о публикаци ях в научных журналах. В целом для абитуриентов показатели вузовского веб сайта вряд ли могут иметь большое значение. Хотя среди определенной части молодежи они могут оказать некоторое влияние на выбор вуза, поскольку ли дирующие позиции в данном рейтинге означают, что руководство вуза поощря ет использование новых технологий и имеет ресурсы для их практической реа лизации.

По сравнению с другими рейтингам ранжирование на основе анализа веб сайтов охватывает значительно большее число университетов и научных цен тров во всех странах мира. Основной задачей "Вебометрикс" являлось ранжи рование максимально большого числа вузов, в идеале – всех вузов мира.

Анализ 13 тысяч вузов позволил составить рейтинг веб-сайтов более тысяч высших учебных заведений и научных центров, охватив, таким образом, практически все регионы мира. Сравнение с рейтингами «ARWU» и «Times» по количественному охвату университетов представлено в табл. 1, географический охват регионов в анализе "Вебометрикс" - в табл. Таблица Охват университетов мира в рейтинге "Вебометрикс" (в сопоставлении с дру гими международными рейтингами) Количество университетов Рейтинг Рассмотренные Ранжированные университеты университеты Рейтинг Webometrics 13 000 4000+ Рейтинг ARWU 2 000 Рейтинг Times 520+ Таблица Географический охват регионов в анализе «Вебометрикс»

Регион Количество стран Количество вузов Африка 47 Азия 45 в том числе Япония Китай Тайвань Океания 8 в том числе Австралия Европа 52 в том числе Германия Великобритания Франция Россия Латинская 33 Новые образовательные технологии в вузе – Регион Количество стран Количество вузов Америка в том числе Бразилия Северная 6 Америка в том числе США Канада Весь мир 191 Распределение по странам вузов, входящих в сотню лучших мало от личается от соответствующих данных рейтингов «ARWU» и «Times». Лучшие университеты мира не только имеют высокие академические показатели, но и их сайты прекрасно отражают эти данные, показывая высокие результаты по всем четырем критериям, заложенным в «Вебометрикс».

Как и в других рейтингах, в «Вебометрикс» лидируют США с большим отрывом от других стран. Здесь находятся 53% из 100 лучших университетов мира (в рейтингах «ARWU» и «Times» 54% и 37% соответственно13). Среди ев ропейских стран выделяются Германия (10% вузов первой сотни - второе место после США), Великобритания (6% - третье место) и Нидерланды (4% - четвер тое место).

По количеству вузов в первой тысяче лидирующую позицию по прежнему занимают Соединенные Штаты. Но их превосходство уже сущест венно меньше, чем в первой сотне (41%), главным образом, за счет значитель ного увеличения количества стран, вузы которых вошли в число лучших. Сум марная доля стран, занявших места после 12-го, увеличилась от 5% в первой сотне до 20% в первой тысяче. В число этих 20% первой тысячи вошла Россия (пять вузов - 0,5%). Говоря о странах-лидерах, следует отметить 20 стран, вы деленных в публикациях «Вебометрикс» 200714 (табл.3) на основе ранжирова ния вузов, занявших первые 10 и 5 мест внутри каждой страны. Место страны определяется в данном случае суммой показателей ее лучших10 и 5 вузов.

Таблица Страны-лидеры по сумме показателей лучших вузов страны Места по сумме показателей 10 и 5 лучших вузов страны Рейтинг 10 лучших 5 лучших вузов вузов США 1 Канада 2 Великобритания 3 Германия 4 Нидерланды 5 Австралия 6 Швеция 7 Япония 8 О.М. Карпенко, М.Д. Бершадская. Ю.А. Вознесенская. Международные рейтинги университетов: результа ты и перспективы» // Социология образования, 2007, №12.

http://www.webometrics.info/rank_by_country_select.asp.

Секция 3. Информатизация управления вузом Места по сумме показателей 10 и 5 лучших вузов страны Рейтинг 10 лучших 5 лучших вузов вузов Испания 9 Италия 10 Швейцария 11 Франция 12 Тайвань 13 Финляндия 14 Китай 15 Бразилия 16 Норвегия 17 Чехия 18 Австрия 19 Дания 20 Наряду с наиболее высокими показателями веб-сайтов (первые 20, 100, 200 1000 вузов и т.д.) представляется важным сопоставить общее количество национальных вузов, вошедших в число лучших 5000. Такое сопоставление по зволяет судить о национальной системе высшего образования не по отдельным вузам-лидерам, а в целом, по всей совокупности входящих в нее учебных заве дений. Оно отражает и масштабность системы, и ее готовность к воспри ятию новых информационных технологий.

Отсюда вытекает еще один аспект лидерства стран в рейтинге «Вебомет рикс», отличающийся от рассмотренных выше аспектов выделением стран с наибольшим количеством вузов, вошедших в число 5000. В качестве критерия отбора лидирующих стран мы приняли наличие в стране не менее100 вузов из числа 5000. Оказалось, что из 191 страны всего 10 соответствуют этому крите рию. Эти 10 стран представлены на рис. 1. В их число вошла Россия (145 вузов - 7 место).

Новые образовательные технологии в вузе – Бразилия - Корея - Канада - Россия - Великобритания США - Германия - Франция - Япония -322 Китай - Рис. 1. Первые десять стран по количеству вузов, входящих в рейтинг 5000.

В странах, представленных на рис. 1, суммарное количество вузов, вхо дящих в 5000, составляет 3425 (около 70% от 5000). Лидируют США, как и прежде, с очень большим отрывом от других стран (1578 вузов – почти 32% от 5000). Среди стран, следующих за США, имеет место перестановка и даже сме на лидеров. Второе место после США занимает Китай (396 вузов – 8% от 5000), третье – Япония (322 вуза – 6%), четвертое – Франция (241 вуз – 5%). Ни одна из этих трех стран не входит в десятку лидеров по числу вузов из первой сотни.

В то же время отходят на второй план Германия, Канада, Великобритания, за нимавшие три следующих места после США как по числу вузов из первой сот ни, так и по показателям лучших вузов страны. Высокие результаты (7 место) показала Россия, впервые выступающая в роли лидера (145 вузов –3% от 5000). К числу новых лидеров могут быть отнесены Бразилия (9 место,126 вуз – 2,5%), отмечавшаяся в числе 20 стран, и Корея (10 место,101 вуз - 2%).

Рейтинг российских вузов возглавляет МГУ им. Ломоносова (43-е место в Европе и 150-е в мире), далее с заметным отрывом от МГУ следуют МФТИ, Новосибирский государственный ун-т, СПбГУ, ВШЭ-ГУ, входящие в первую тысячу общемирового рейтинга приблизительно на одном уровне (799, 815, и 935 места).

В 2000 лучших вузов мира входят не только столичные университеты, но и вузы из самых разных регионов страны. Наряду с московскими и санкт петербургскими университетами (7 и 2 соответственно) в 24 лучших вузов Рос сии вошли университеты Сибири (7), Поволжья (4), в том числе Татарстана, Удмуртии), Урала (3), центральных районов(1).

В этом контексте важно подчеркнуть, что равномерность распределения вузов, признанных по тем или иным показателям в мировом образовательном сообществе, чрезвычайно актуальна для развития российской системы высшего образования, особенно с учетом проблем транснационального образования.

При рассмотрении результатов всех 145 вузов (рейтинг 5000) можно видеть, Секция 3. Информатизация управления вузом что по сравнению с результатами 24 вузов (рейтинг 2000) имеет место некото рое выравнивание результатов по регионам – рис. 2 (Центральный и Северо Западный федеральные округа показаны без учета Москвы и Санкт Петербурга). Следует отметить заметное отставание Дальневосточного феде рального округа, хотя именно для этого региона усиление веб-политики вузов представляется особенно важным.

Дальнев осточный Южный- Уральский- Москв а- Сев еро-Западный Санкт-Петербург Центральный- Сибирский- Прив олжский- Рис. 2. Распределение 145 лучших российских вузов по регионам.

Показатели веб-сайтов лучших вузов России могут служить ориентиром при определении веб-политики российских вузов. В этом контексте представ ляет особый интерес сопоставление с соответствующими характеристиками лучших американских вузов, занимающих первые 20 мест в мире. Разработка общих рекомендаций на основе такого анализа представляется чрезвычайно ак туальной задачей для развития российских вузов.

Основные выводы по результатам участия России в рейтинге «Вебомет рикс» 2007 заключаются в следующем:

• Россию впервые можно причислить к числу лидирующих стран в между народном рейтинге университетов: 7 место по количеству вузов, входя щих в число 5000 лучших вузов мира, - показателю, характеризующему готовность системы высшего образования к использованию информаци онных технологий в широких масштабах;

• 145 лучших российских вузов распределены по всем основным регионам России, что особенно важно для обмена информацией и межрегионально го общения в условиях нашей огромной страны;

Новые образовательные технологии в вузе – • Для улучшения позиции России в рейтинге «Вебометрикс» 2008 необхо дима разработка практических рекомендаций по организации вузовского веб-сайта на основе сравнительного анализа показателей лучших веб сайтов России и других стран.

В заключение представляется важным подчеркнуть актуальность и прак тическую ценность результатов рейтинга «Вебометрикс», особенно для стран с большой территорией, к которым относится Россия. Подробная информация по всем индикаторам рейтинга и показателям веб-сайтов всех вузов-участников обеспечивает возможность относительно быстрого развития на основе анализа результатов (в отличие от рейтингов ARWU и«Times», в которых о существен ном улучшении позиций может идти речь лишь в отдаленной перспективе).

Разработка практических рекомендаций по организации вузовского веб сайта позволит вузам • расширить возможности для неформального общения между учеными и формирования связей в научном сообществе;

• упростить процесс публикации научных работ преподавателями и иссле дователями вуза;

• повысить доступ к научным публикациям и разработкам вуза как в собст венной стране, так и за рубежом.

Козин А.Н., Пекерман З.М., Поляков Д.В.

ИНТЕГРИРОВАННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ В ВУЗЕ dpolyakov@tisbi.ru Академия управления "ТИСБИ" г. Казань Приводится описание разработанной в институте программной систе мы комплексной автоматизации управления учебным процессом. Система может использоваться для различных (высшее, среднее специальное, курсовое) и различных форм обучения (очная, заочная, вечерняя, дистанционная).

The description of system complex automatization of management of education process worked out at the institute is given. This system can be used for various kinds of education (higher, secondary specialized, term) and forms of education (full-time, by correspondence, part-time and extramural).

Программный комплекс «ИСУ ВУЗ» создан как система, объединяющая в себе задачи управления учебным процессом, автоматизированного контроля знаний студентов, формирования электронного банка данных учебно методических материалов, контроля исполнительской дисциплины и критери альных показателей образовательного учреждения. Исходя из своего предна значения, программный комплекс реализован и внедрен в деятельность Акаде мии управления «ТИСБИ» по следующим основным направлениям:

Секция 3. Информатизация управления вузом o Реализация в рамках единой системы четырех классических этапов про цесса управления: сбор и анализ информации, принятие управленческих решений, контроль над реализацией принятых решений;

o Оптимизация всех основных процессов управления образовательными услугами;

o Повышение качества и снижение трудоемкости работы персонала, участ вующего в организации учебного процесса;

o Предоставление возможности подготовки специалистов на основе инди видуальных образовательных траекторий в интересах потребителей кад ров;

o Использование интегрированной в ИСУ ВУЗ подсистемы дистанционно го обучения для предоставления образовательных услуг различным кате гориям лиц с ограниченными возможностями. Предоставления студенту максимальной возможности самостоятельной работы с учебным материа лом и самоконтроля полученных знаний;

o Обеспечение руководства и ответственных лиц учебного учреждения своевременной, объективной и качественной информацией.

Положенная в основу «ИСУ ВУЗ» объектная модель разрабатывалась с учетом лучшего опыта известных нам отечественных и зарубежных образова тельных проектов. Работы по созданию системы были начаты в 1999 году, с 2000 года были проведены работы по внедрению первых модулей системы, в настоящее время продолжается разработка новых версий системы командой профессиональных программистов, работающих на штатной основе в составе Информационно-технического центра Академии. Наличие собственной коман ды разработчиков позволило организовать тесное и постоянное взаимодействие как с организаторами учебного процесса, имеющими многолетний практиче ский опыт работы в ВУЗах, так и с непосредственными исполнителями на уровне учебно-вспомогательного персонала.

o Основными особенностями системы ИСУ ВУЗ являются:

o Многофункциональность. Решение всех основных задач по управлению учебным процессом сведено в рамках единой информационной системы.

o Модульная структура системы, реализуемая подсистемами обеспече ния, планирования и организации учебного процесса, информационно аналитической подсистемой, подсистемами документооборота и контроля исполнительской дисциплины. Использование модульного построения подсистем комплекса позволяет гибко распределять функции среди рабо чих мест организаторов учебного процесса, а параметризация каждого модуля позволяет адаптировать систему под особенности конкретного ВУЗа.

o Интегрированность подсистем документооборота и контроля испол нительской дисциплины, позволяет автоматически формировать пол ный комплект документов по движению студентов и сотрудников, плани рованию и контролю учебного процесса, а также автоматически отслежи Новые образовательные технологии в вузе – вать выполнение принятых решений в соответствии с нормативными сроками.

o Масштабируемость. Заложена возможность в рамках единого комплекса управлять образовательными процессами различного типа, различных форм и технологий обучения.

o Открытость. Заложена возможность взаимодействия с другими инфор мационными системами (бухгалтерскими, системами контроля доступа и другими.).

С целью вовлечения в автоматизированный процесс управления всех ос новных участников учебного процесса создан набор автоматизированных рабо чих мест (АРМ) с гибко настраиваемыми функциями. Основные АРМы пере числены на слайде. Рабочие места программного комплекса наделены удобным многооконным дружественным интерфейсом, могут быть укомплектованы функциональными модулями системы в различной конфигурации в зависимо сти от особенностей образовательного учреждения. Некоторые АРМы имеют Web-реализацию для удаленной работы с системой через Интернет.

Программный комплекс состоит из шести основных подсистем, которые обеспечивают весь цикл процесса организации обучения студентов от поступ ления до выпуска, охватывают весь функционал обеспечивающих и органи зующих подразделений образовательного учреждения. Каждая подсистема укомплектована необходимыми функциональными модулями, которые реали зуют миссию подсистемы в программном комплексе. Работа всех подсистем в едином комплексе и с единой базой данных позволяет обеспечить выполнение основных принципов системы управления.

I. Подсистема обеспечения учебного процесса состоит из функциональных модулей, позволяющих:

Выстраивать иерархию подразделений головного образовательного учре ждения и его филиалов. Определять для организации вид образования, а для ее подразделений формы организуемого обучения. Настраивать должностные ав томатизированные рабочие места участников учебного процесса необходимы ми ресурсами функциональных модулей в соответствии с их полномочиями и управленческими процессами учебного заведения.

Вести полнофункциональную кадровую работу с сотрудниками и студен тами образовательного учреждения, в автоматизированном режиме подготав ливать все основные приказы и типовые документы на основании поступающих из подразделений электронных служебных записок. В программный комплекс встроен механизм взаимодействия с бухгалтерскими системами по передаче всех необходимых кадровых данных для расчета заработной платы сотрудни кам.

Функционал модуля создания, организации и сопровождения депозитария учебно-методического материала позволяет разрабатывать и сопровождать электронный учебно-методический и контрольно-измерительный материал раз личного типа. В системе построена компонентная модель хранения электронно Секция 3. Информатизация управления вузом го депозитария учебно-методического материала, что позволяет преподавателю производить разбивку материала на самостоятельные единицы и, далее, опера тивно компилировать электронные учебники и учебные пособия по различным дисциплинам с учетом специфики конкретных направлений обучения.

II. Подсистема планирования учебного процесса позволяет разрабатывать многовариантные рабочие учебные планы по специальностям и графики учеб ного процесса. Формировать перечень приемных и итоговых государственных испытаний в соответствии с Государственными образовательными стандарта ми.

Подсистема позволяет формировать полную учебную нагрузку по пред метам на календарный учебный год на уровне кафедры, факультета и образова тельного учреждения в целом, включая план приема абитуриентов, текущее обучение студентов на всех курсах и выпуск специалистов с прохождением го сударственных испытаний. В структуру нагрузки включается вся учебная на грузка, предусмотренная учебными планами с учетом объединения учебных групп в потоки и деление групп на подгруппы. Формирование полной учебной нагрузки происходит автоматически в режиме реального времени. При расчете учебной нагрузки формируются все документы, необходимые для защиты шта тов кафедр. Система позволяет распределять преподавателей по видам ауди торных занятий и контрольным точкам для каждой учебной группы, формиро вать индивидуальную нагрузку преподавателя, анализировать понедельную учебную нагрузку каждого преподавателя. Результатом планирования являются расчетные величины коэффициентов ставок заработной платы преподавателей на учебный год в соответствии с положением о структуре нагрузки. Рассчиты ваться учебная нагрузка может несколько раз в календарный учебный год в за висимости от специфики образовательного учреждения, изменений в рабочих учебных планах, текучести кадров и других ситуаций. При пересчете учебной нагрузки учитываются уже оплаченные на момент пересчета преподавателю учебные часы и автоматически корректируются выходные данные.

Подсистема позволяет в составлять расписания аудиторных занятий и расписания сессий учебного семестра на основе данных, подготовленных при планировании учебной нагрузки, с учетом имеющегося аудиторного фонда, расписания звонков, пожеланий преподавателей. Контроль корректности со ставляемого расписания производится автоматически.

III. Подсистема организации учебного процесса охватывает весь цикл про цесса обучения студента от поступления до выпуска, отслеживает каждый этап этого цикла. Участники учебного процесса фиксируют в системе принятые ре шения, а система автоматически отслеживают доведение исполнения принятых управленческих решений до логического конца и позволяет формировать на каждом этапе все документы, предусмотренные порядком ведения учебного процесса. Например, декан принимает и фиксирует решение о переводе студен та на следующий курс, система переводит студента, автоматически формирует электронную служебную записку и задание на ее отправку в отдел кадров. При Новые образовательные технологии в вузе – отправке служебки, задание у декана исчезает и появляется в отделе кадров с требованием сформировать приказ о переводе студентов на следующий курс. В отделе кадров задание исчезает при утверждении приказа.

Подсистема позволяет регистрировать поступающих абитуриентов, на значать им форму вступительных испытаний, формировать результаты прохо ждения вступительных испытаний и принимать решение о зачислении абитури ента.

Позволяет регистрировать учебные группы и указывать для них рабочие учебные планы, осуществлять корректный перевод учебных групп с одного учебного плана на другой. Зачислять в группу студентов, поступающих из при емной комиссии или отдела кадров. Автоматически формировать индивидуаль ные учебные планы для студентов. Проводить переаттестацию предметов. При нимать решения о допуске к обучению в семестре, к участию в экзаменацион ной сессии, осуществлять перевод с курса на курс. Направлять студента на от числение, обучение по другой специальности, другую форму или вид обучения.

Допускать студентов к итоговым аттестационным испытаниям.

Подсистема позволяет организовывать полнофункциональную работу с групповыми ведомостями и индивидуальными разрешениями по итоговому контролю. Организовывать промежуточный контроль знаний студентов. Кон тролировать время выдачи ведомости преподавателю, время возврата докумен тов в деканат и время фиксации результатов в системе. Подсистема позволяет проводить с необходимой для учебного заведения периодичностью контроль ные срезы знаний по дисциплинам обучения, анкетирование студентов «Препо даватель глазами студентов», анализировать получаемые результаты, наблю дать тенденции изменений результатов во времени.

Позволяет контролировать посещаемость занятий и вести ежедневный журнал учета проведенных занятий преподавателями в соответствии с расписа нием. Взаимодействие с бухгалтерской системой позволяет предоставлять ин формацию об оплате студентом за обучение организаторам учебного процесса.

Позволяет формировать состав Государственной аттестационной комис сии по специальностям на учебный год, графики проведения и ведомости ито говой государственной аттестации, типовые акты работы ГАК и пакет итоговых выпускных документов для выпускников.

Подсистема позволяет предоставлять студенту возможность удаленного доступа к электронному учебно-методическому материалу, возможность про хождения промежуточного и итогового контроля знаний. Удаленно получать консультации у преподавателя, участвовать в виртуальных семинарах по пред метам. Работа подразделения Академии управления «ТИСБИ», реализующая дистанционные технологии в обучении с применение программного комплекса «ИСУ ВУЗ» сертифицирована на соответствие международному стандарту ГОСТ ИСО 9001-2001.

IV. Информационно-аналитическая подсистема позволяет проводить анализ деятельности профессорско-преподавательского состава по фактически выпол Секция 3. Информатизация управления вузом ненной учебной нагрузки, учебно-методической и научной работы, анализиро вать успеваемость и посещаемость занятий.) V. Подсистема контроля исполнительской дисциплины организует автома тические задания, определяемые действиями участников учебного процесса и регламентные задания, определяемые графиками учебного процесса. Система автоматически контролирует выполнение заданий в нормативные сроки.

VI. Подсистема архивации протоколирует все действия, выполняемые участ никами процесса, формирует сведения о хронологии обучения и архивы доку ментов. Позволяет проводить аудит изменений данных.

Для разворачивания и функционирования программного комплекса ИСУ ВУЗ не требуется закупка дорогостоящего аппаратного и программного обеспече ния.

Внедрение ИСУ ВУЗ в работу Академии началось в 2002 году и в на стоящее время системой охвачены все структурные подразделения Академии и ее 3 филиала. За время опытной эксплуатации были учтены пожелания пользо вателей и внесены необходимые коррективы. Это позволило учесть многочис ленные особенности, характерные для реальных процессов управления учеб ными заведениями России.

Внедрение программного комплекса в Академии и филиалах позволило получить определенные результаты:

o Добиться прозрачности всех процессов управления образовательным уч реждением, улучшить планирование и контроль учебного процесса;

o Оперативно предоставлять достоверные данные организаторам учебного процесса высшего и среднего звена, повысить оперативность, точность и правильность принятия управленческих решений;

o Повысить контроль качества оказания образовательных услуг студенту;

o Получить экономический эффект благодаря оптимизации при планирова нии учебной нагрузки профессорско-преподавательского состава;

o Повысить уровень профессиональной компетентности выпускаемых спе циалистов за счет использования в учебном процессе электронных обу чающих систем, интегрированных в «ИСУ ВУЗ»;

o Обеспечить открытость информации об обучении студентов для родите лей и заказчиков с применением современных общедоступных информа ционных технологий.

Программный комплекс «ИСУ ВУЗ» был представлен 2 февраля 2007 го да на заседании комиссии по координации управления качеством ВПО при Фе деральной службе по надзору в сфере образования и науки. Комиссия постано вила рекомендовать программный комплекс «ИСУ ВУЗ» к внедрению в обра зовательных учреждениях России.

В своем решении (http://www.obrnadzor.gov.ru/news/page291.html) Совет посчитал целесообразным рекомендовать рабочей группе по совершенствова нию типовой модели качества и образовательным учреждениям использовать опыт Академии управления «ТИСБИ» на этапе внедрения и сопровождения ти Новые образовательные технологии в вузе – повой модели системы качества образовательного учреждения, а также для со вершенствования делопроизводства в образовательных учреждениях.

Программный комплекс постоянно дорабатывается в направлениях каче ственного улучшения и добавления новых функций и возможностей в соответ ствии с изменениями образовательной политики в России.

Конакова И.П.

ФОРМИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ КА ФЕДРЫ «ИНЖЕНЕРНАЯ ГРАФИКА» УРАЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННО ГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА – УПИ ikonakova@rambler.ru ГОУ ВПО УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Рассмотрена структура информационно-образовательной среды кафед ры «Инженерная графика». Приведены основные составляющие теоретиче ского и практического блоков учебно-методических комплексов графических дисциплин. Доступность изучаемых материалов, размещенных на сайте ка федры, позволяет рассчитывать на повышение заинтересованности в изучае мом предмете и улучшении качества образования при различных формах обу чения.

The Considered structure information-educational ambience of the pulpit «En gineering graphics». They are brought main forming scholastic methodical complex of graphic discipline. Accessibility under study material, placed on put the pulpits, allows to reckon for increasing of the interests in under study subject and improve ment quality formation under different forms of the education.

Развитие различных форм обучения студентов в высших учебных заведе ниях требует разработки и внедрения новых инновационных технологий в учебный процесс. Актуальной является задача по формированию информаци онно-образовательной среды (ИОС) ВУЗ/а, состоящей из ИОС отдельных ка федр. Для создания ОИС кафедры требуется тщательный анализ теоретических, практических, методических составляющих преподаваемых дисциплин, разра ботка, апробация, внедрение и развитие учебно-методических комплексов (УМК). ИОС кафедры включает в себя три основных составляющих: электрон ные ресурсы, учебные издания, модельный парк деталей и комплекты индиви дуальных заданий.

1. Электронные ресурсы ИОС кафедры.

1.1.. Электронные ресурсы ИОС графических дисциплин.

• Дисциплина: «Начертательная геометрия».

• Дисциплина «Инженерная графика».

• Дисциплина: «Компьютерная графика».

1.2. Электронные модули ИОС факультетов по графическим дисцип линам в соответствии с рабочими программами.

Секция 3. Информатизация управления вузом 2. Учебные издания.

• Учебные пособия.

• Учебно-методические пособия.

• Справочная литература.

3. Комплекты зачетных папок, контрольных работ, программированных кон тролей, модельного парка деталей.

Структура информационно-образовательной среды для каждой дисцип лины формируется из определенных типовых составляющих, представленных в электронном и печатном (изданном) варианте. Мультимедийный (электронный ресурс) вариант курса включает в себя теоретический и практический блок.

1. Структура теоретического блока включает в себя приведенные ниже со ставляющие.

• Краткий конспект лекций.

• Слайд-лекции.

• Библиографический список литературы с указанием тем и разделов.

• Контрольные вопросы по теоретическому курсу дисциплины для само проверки уровня освоения различным тем.

• Примеры решения типовых задач (выполнения типовых заданий) по раз личным разделам и темам курса.

• Задачи для самостоятельного решения для закрепления знаний, получен ных на лекциях.

• Комплект тестовых заданий для текущего самоконтроля по темам.

• Комплект тестовых заданий для проверки итоговых знаний студентов по изучаемому курсу.

• Вопросы, выносимые на экзамен (зачет, защиту курсовой работы) по тео ретической части курса.

• Типовые примеры экзаменационных (зачетных) билетов.

• Примеры олимпиадных заданий прошлых лет по изучаемым курсам.

• Комплект тестовых заданий для проверки остаточных знаний студентов по изучаемому курсу.

2. Структура практического блока дисциплины формируется из приведен ных ниже разделов.

• Комплекты программированных заданий для проведения экспресс кон троля подготовки студентов к практическим занятиям.


• Методические указания по выполнению конкретной темы (курсовой ра боты).

• Пример выполнения типового задания (курсовой работы) по определен ной теме курса.

• Комплект индивидуальных заданий по темам.

• Подбор тестовых заданий для текущего самоконтроля, помогающих сту дентам осознано выполнять практическую работу.

• Комплект заданий для контрольных работ.

Новые образовательные технологии в вузе – • Перечень вопросов, выносимых на зачет, защиту курсовой работы по практической части курса.

• Примеры типовых задач или заданий используемых в зачетных билетах и используемых при защите курсовых работ.

• Комплект тестовых заданий для проверки итоговых знаний студентов по практической части изученного курса.

Наличие электронных версий теоретического и практического блока дис циплин является основой для формирования учебных и учебно-методических пособий как по конкретным темам, так и по целым курсам, дисциплинам.

При создании учебных и учебно-методических пособий предлагается об ращать внимание на их структурные составляющие.

1. Учебное пособие • Краткое содержание теоретической части курса.

• Вопросы для самоконтроля по проверке усвоения материала различных разделов или тем.

• Примеры выполнения (решения) типовых заданий (задач).

• Библиографический список.

2. Учебно-методическое пособие • Методические указания к выполнению задания (курсовой работы).

• Пример выполнения задания (курсовой работы).

• Комплект индивидуальных заданий по вариантам.

• Список вопросов (примеры заданий, выносимые на итоговую проверку, контроль знаний).

• Необходимые справочные данные.

• Библиографический список.

3. Пособие к лабораторным занятиям.

• Теоретические данные, необходимые для выполнения лабораторных ра бот.

• Методические указания по выполнению лабораторной работы.

• Контрольные задания для проверки полученных знаний при выполнении лабораторной работы.

• Библиографический список.

Формирование общей электронной базы дисциплин позволяет комплек товать мультимедийные комплексы для факультетов и специальностей в соот ветствии с рабочими программами и учебными планами.

На кафедре «Инженерная графика» не только разработана детальная структура учебно-методических комплексов по изучаемым дисциплинам (на чертательной геометрии, инженерной графики, компьютерной графики), кото рые являются основой информационно-образовательной среды, но и накоплен опыт по их созданию. Мультимедийные комплексы планируется размещать на сайте кафедры и широко использовать в учебном процессе. Мультимедийные Секция 3. Информатизация управления вузом учебно-методические комплексы могут быть рекомендованы как для препода вания графических дисциплин при проведении занятий в потоках, в группах, так и для самостоятельного изучения предмета.

Доступность изучаемых материалов, размещенных на сайте кафедры, а также возможность студентов получить необходимую информацию на CD дис ках позволяет рассчитывать на повышение заинтересованности в изучаемом предмете и улучшении качества образования при различных формах обучения.

Корепанов В.Е.

ЕДИНОЕ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ПРОСТРАНСТВО И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ korepan@etel.ru ГОУ ВПО УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Применение процессного подхода как инструмента для удовлетворения потребностей производства в высококвалифицированных специалистах тре бует объединения систем менеджмента качества вуза и предприятия в единое производственно-образовательное пространство. Его успешное функциониро вание возможно только с применением современных информационных техно логий.

Systems of a quality management of high school and the enterprise should be considered as uniform industrial and educational space. The analysis of problems and ways of achievement of demanded result by use of modern information technolo gies is given.

Качество образования наряду с другими факторами предопределяет тем пы долгосрочного развития общества.

Общепризнано, что управление качеством наиболее эффективно через создание системы менеджмента качества (СМК), соответствующей требовани ям стандартов ИСО 9000 [1]. Сформулированные в них принципы вобрали в себя весь проверенный временем глобальный международный опыт по созда нию и совершенствованию конкурентоспособных организаций.

Несмотря на то, что стандарты ИСО 9000 ориентированы, главным обра зом, на создание СМК применительно к материальному производству, они в последнее время все чаще и чаще используются и для управления образова тельным процессом, рассматривая вуз как организацию, производящую образо вательные услуги [2].

Одним из главнейших принципов менеджмента качества является про цессный подход. В модели СМК, основанной на процессном подходе, на входе стоят требования потребителей и других заинтересованных сторон, а на выходе – удовлетворенность этих сторон.

Применительно к высшему образованию потребителем и главной заинте ресованной стороной должны быть работодатели, выступающие в роли заказ чика высококвалифицированных специалистов, подготовленных ("изготовлен Новые образовательные технологии в вузе – ных") вузом [3], т.к. сфера производства ожидает пополнения персонала из чис ла молодых специалистов с уровнем профессиональной подготовки, гарантиро ванно соответствующим требованиям современного производства. Для дости жения этого необходима идентификация требований заказчика и последующая оценка его удовлетворенности.

Наиболее правильно добиться этого можно путем согласования систем менеджмента качества вуза и предприятия (организации), т.к. организация, внедрившая у себя СМК, должна в обязательном порядке проводить менедж мент человеческих ресурсов [1]. В противном случае будет несогласованность процессов и не достижение требуемого результата.

По мнению [4], СМК предприятия и СМК вуза образуют единое произ водственно-образовательное пространство (рис. 1).

Внешняя среда Выпуск Подготовка конкурентоспособной квалифицированных продукции специалистов Производственно-образовательное про Предприятие Университет Системный ана Рис. 1. Единое производственно-образовательное пространство С помощью такой схемы можно исследовать множество системных свя зей и выработать обобщенный подход к их анализу и оценке эффективности.

Главные критерии качества образования с учетом требований производ ства определяются на основании влияния трех укрупненных источников:

1. Государственного образовательного стандарта подготовки по специаль ности.

2. Общетехнического квалификационного справочника должностей руково дителей, специалистов и других служащих, утверждаемого Министерст вом труда и соцразвития РФ в качестве нормативного документа, на ос Секция 3. Информатизация управления вузом нове которого разрабатываются должностные инструкции специалистов конкретного предприятия (организации).

3. Конкретных требований предприятий той производственной отрасли, для которой учебное заведение осуществляет подготовку специалиста.

Первый источник – это внутренние требования сферы образования, исхо дящие от Министерства образования и науки РФ. Второй и третий источники – это требования внешней сферы образования – сферы производства.

Функционирование производственно-образовательного пространства в соответствии с принципами процессного подхода должно осуществляться пу тем системного анализа и корректирующих действий.

Но при этом возникает множество проблем. И прежде всего в том, что для образовательного процесса характерна высокая степень неопределенности: ко личество факторов, влияющих на качество образования, и число их столь высо ки, что дилемма гарантированности и стихийности качества образования, веро ятно, может быть преодолена лишь через представление об относительной управляемости стихийностью результата образования [5].

При этом объемы анализируемой информации будут необычайно велики, а сама информация будет иметь достаточно сложную структуру. Она содержит ся не только в весьма разнообразном виде, на различных носителях и в разных форматах, но и в разных местах, откуда ее еще необходимо собрать в жестко определенные сроки и в том объеме, в каком она требуется для анализа. Без ис пользования современных информационных технологий это, вполне очевидно, просто невыполнимо.

Например, главнейшим источником информации о достигнутых резуль татах и имеющихся проблемах должен стать анализ трудовой деятельности вы пускников. Для получения входных данных могут применяться следующие способы [6]:

1. Создание коллегиальных экспертно-аналитических органов вуза и рабо тодателя с целью анализа содержания учебных программ и планов.

2. Мониторинг трудовой деятельности выпускников по специальности.

3. Анкетирование выпускников, работодателей, участников конференций, семинаров, выставок и т.п.

4. Создание ассоциаций выпускников.

5. Создание структур, содействующих трудоустройству, проведение ярма рок вакансий и студенческих бирж труда.

6. Раннее трудоустройство выпускников через базовые кафедры и договора по целевому обучению.

Выходная информация для выработки корректирующих действий может доводиться через выполнение следующих мероприятий:

1. Долгосрочных программ подготовки специалистов с учетом перспектив ных планов развития региона, отрасли и конкретного предприятия.

Новые образовательные технологии в вузе – 2. Организации совместных учебно-научных центров, лабораторий, базовых кафедр, производственных практик.

3. Целевой подготовкой студентов и аспирантов.

4. Проведением совместных инновационных разработок.

5. Работой совместных экспертно-аналитических органов.

6. Постоянно-действующего потребительского мониторинга удовлетворен ности образовательными услугами со стороны предприятий (организа ций), где работают выпускники.


7. Корректировкой регионального компонента основных образовательных программ по специальности.

Успешному функционированию производственно-образовательного про странства неизбежно будут препятствовать следующие проблемы, которые также должны обрабатываться при системном анализе и предполагают большой объем обрабатываемой информации:

1. Несовпадение в некоторых случаях взглядов производителя и потребите ля. Случается, что потребители часто отвергают на самом деле хорошую и полезную продукцию или услугу. С другой стороны, предоставление соответствующей услуги вовсе не гарантирует несомненный успех.

2. Ограниченные возможности в реализации индивидуальных траекторий обучения, в полной мере учитывающих потребности работодателя.

3. Низкий рейтинг некоторых специальностей, что связано с текущей эко номической ситуацией в обществе, которая, в свою очередь, отчасти за висит от недостатка специалистов данного профиля.

4. Недостаточно высокая мотивация и возможности студентов к углублен ному изучению дисциплин вследствие нерешенности социально-бытовых проблем (низкая стипендия, трудности с общежитием и т.п.).

5. Неразвитость механизмов послевузовского "сопровождения" выпускни ков со стороны выпускающих кафедр (карьера, профессиональный рост и т.п.).

6. Ограниченные финансовые ресурсы предприятий и организаций для про ведения научных исследований по их заказам.

7. Финансовые и другие трудности с мобильностью студентов, аспирантов и преподавателей с целью участия в конференциях, семинарах, выставках и т.п.

Таким образом, с помощью единого производственно-образовательного пространства появляется возможность выявить, описать и исследовать множе ство системных связей и выработать обобщенный подход к их анализу и оценке эффективности. Это дает возможность, с одной стороны, определить и четко сформулировать конечную цель – рассмотрение проблемы связи образования и производства как единого целого;

с другой стороны – согласовать частные цели подсистем с этой общей целью.

Учитывая, что успешное функционирование такого образования возмож но только в условиях, когда чрезвычайно высоки требования к достоверности, Секция 3. Информатизация управления вузом обоснованности и быстроте проведения анализа, принятия решения, доведения его до исполнителей и контроля исполнения, то на первый план выдвигается необходимость использования современных информационных технологий по согласованной программной поддержке процессов менеджмента качества одно временно в нескольких организациях.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Система менеджмента качества. ГОСТ Р ИСО 9000-2001, ГОСТ Р ИСО 9001-2001, ГОСТ Р ИСО 9004-2001. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2001.

2. Данилов И.П., Сюров Р.В. Процессный подход в высшем образовании / Качество. Инновации. Образование, 2002, № 3, с. 39 – 41.

3. Борисова Е.Р. Система менеджмента качества вуза: оценка удовлетворен ности / Технологии качества жизни, 2002, т. 2, № 1, с. 33 – 38.

4. Денискин Ю.И., Геращенко Н.Н. Особенности формирования производ ственно-образовательного пространства инновационных университетов и предприятий аэрокосмической отрасли / Качество. Инновации. Образова ние, 2006, № 4, с. 33 – 41.

5. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономер ные основы и методы. – М.: Высшая школа, 1980. – 368 с.

6. Ильяшенко Н.Н. Система менеджмента качества НовГУ: процесс взаимо действия с заинтересованными сторонами / Качество. Инновации. Обра зование, 2005, № 3, с. 49 – 52.

Костюкевич А.А., Лысенко Т.М.

WEB-ИНТЕРФЕЙС АИС «УПРАВЛЕНИЕ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ»

ltm_rtf@mail.ru ГОУ ВПО УГТУ-УПИ г. Екатеринбург Рассмотрены цели и задачи разработки WEB-интерфейса к автомати зированной информационной системе «Управление учебным процессом», ис пользуемой в ГОУ ВПО «УГТУ-УПИ». Приведены результаты разработки приложений: WEB-интерфейс для работы авторизованных пользователей АИС, WEB-интерфейс для публикации данных АИС в сети Интернет, и WEB интерфейс для анкетирования студентов, выпускников и персонала.

In this paper we discuss aims and means of development of web-interface for “Study Process Management” information system. This system is embedded in Ural State Technical University. Performed results of development of web-interfaces “Au thorized users work interface”, “Data publishing over internet interface” and “Stu dents, graduates and stuff questionnaire interface”.

В современных условиях система управления вузом должна быть ком плексной (ИСО 9001, аккредитация образовательных программ, критерии са мооценки) всеобъемлющей (все виды деятельности и процессы) и самообу Новые образовательные технологии в вузе – чающейся (постоянный процесс изменений, развития и обучения). Именно из этих требований исходит УГТУ-УПИ, создавая с 2002 года автоматизирован ную информационную систему «Управление учебным процессом» (АИС УУП).

Пользователями системы являются все структурные подразделения универси тета. В системе ведется автоматизированный контроль планирования, учета и использования ресурсов кафедр для обеспечения образовательного процесса.

АИС УУП используется для решения задач управления учебным процессом, прохождения процедуры комплексной оценки деятельности, сопровождения системы менеджмента качества.

Разработка WEB–приложения системы позволяет расширить функцио нальность системы и обеспечить решение следующих задач.

1. Существующий информационный WEB-сайт университета нуждается в наполнении его актуальной, достоверной и полной информацией обо всех сторонах деятельности вуза. Публикация открытых данных информаци онного ресурса системы в режиме реального времени в сети Интернет яв ляется простым средством решения этой проблемы. Она позволит всем заинтересованным лицам (абитуриентам, студентам, их родителям, выпу скникам, сотрудникам университета, работодателям) получать структу рированную информацию об образовательной и научной деятельности кафедр, за достоверность и актуальность которой в АИС УУП отвечают руководители подразделений.

2. Для доступа к базе данных АИС УУП (СУБД MS SQL Server) разработан автоматически обновляемый пользовательский интерфейс, реализован ный на VBA (проект Ассеss). Интерфейс подсистем АИС «ГОСы», «Учебные планы», «Рабочие программы», «Расписание» реализован на Delphi. Создание WEB-приложения АИС позволит работать с данными через браузер, что приведет к снижению требований к программному обеспечению ПК клиента АИС.

3. В настоящее время при комплексной оценке деятельности вузов учиты ваются достижения в создании внутривузовских систем управления каче ством образования, использовании принципов современных систем ме неджмента качества. АИС УУП используется в планирование рабочих процессов университета, при проведении внутренних и внешних аудитов, самооценки кафедр, факультетов, университета в целом. Одним из инст рументов самооценки является анкетирование потребителей образова тельных услуг, а также персонала. Анкетирование целесообразно прово дить с привязкой к конкретной профессиональной образовательной про грамме, к конкретному структурному подразделению.

Создание WEB-приложения АИС для анкетирования потребителей и раз работка соответствующих отчетов АИС позволит вести мониторинг удовлетво ренности потребителей в режиме реального времени.

Остановимся на некоторых вопросах разработки WEB-приложения.

Секция 3. Информатизация управления вузом При использовании данных в сети Интернет важнейшими являются ме роприятия, обеспечивающие защиту информационного ресурса системы, его целостность, доступность и конфиденциальность. Прежде чем проектировать приложение, необходимо определиться со структурой взаимодействия прило жений, исходя из соображений безопасности. В работе была выбрана следую щая архитектура взаимодействия WEB приложений с базой данных.

В АИС УУП используется сервер баз данных (SQL Server), для работы и поддержки WEB-приложения необходим WEB-сервер, например, IIS. Для обеспечения безопасности данных АИС должен быть выбран вариант раздель ного размещения этих серверных приложений, т.е. у каждого сервера приложения своя отдельная поддерживающая его аппаратная машина. При та кой архитектуре взаимодействие приложений выглядит следующим образом.

Пользователь при помощи своего WEB-браузера загружает страничку, например карточку регистрации, заполняет ее и отсылает. Страничку получает WEB-сервер, обрабатывает ее, связывается с сервером баз данных и передает ему данные. Сервер баз данных записывает эти данные в нужные таблицы. При такой схеме пользователь напрямую не общается с базой данных, а только с WEB-сервером, что и обеспечивает защиту данных АИС.

В качестве среды разработки WEB-приложения была выбрана Microsoft.NET Framework –платформа для создания, развертывания и запуска web сервисов и приложений. Платформа состоит из трех основных частей – обще языковой среды выполнения, иерархического множества унифицированных библиотек классов и компонентной версии ASP.NET. При создании WEB интерфейса АИС была использована версия ASP.NET 2.0.

При проектировании интерактивного пользовательского интерфейса WEB-приложения был реализован подход AJAX (от англ. Asynchronous JavaScript and XML). Модель AJAX предусматривает гораздо более грамотный алгоритм обмена данными по сравнению с классическим методом. При исполь зовании AJAX WEB-страница не перезагружается полностью в ответ на каждое действие пользователя. Вместо этого с WEB-сервера догружаются только нуж ные пользователю данные. Известно, что AJAX базируется на двух основных принципах:

• динамическое изменение содержания страницы;

• динамическое обращение к серверу, без полной перезагрузки страницы.

Использование этих принципов позволило создать удобный WEB интерфейс пользователя на тех страницах, где необходимо активное взаимо действие с пользователем АИС при вводе и редактировании данных.

Заключение Результатом настоящей работы является:

1. Создание WEB-интерфейса для авторизованного пользователя АИС УУП, предназначенного для работы с данными АИС через браузер (рис.1). При Новые образовательные технологии в вузе – авторизации пользователя учитываются его роль в системе АИС и права на доступ к объектам базы данных. Приложение доступно в корпоратив ной сети вуза по адресу http://ais.ustu.ru 2. Создание WEB-интерфейса для пользователя сети Интернет. Для такого пользователя доступны страницы Главная, Новости, Подразделения. По следняя, в свою очередь, представляет вложенную систему из нескольких десятков WEB-страниц, на которые выводятся сведения из базы данных АИС УУП: факультеты, институты, кафедры, профессиональные образо вательные программы, профессорско-преподавательский состав, учебно методические издания кафедры, научные публикации, научные исследо вания и т.д.

3. Создание WEB-интерфейса для анкетирования студентов, дипломников, персонала. На рис.2 показан вид одной из страниц анкеты на тему «Вос питательная и внеучебная работа со студентами». Результаты обработки данных анкет структурированы по выпускающим кафедрам и специаль ностям и выводятся в отчет формата Excel в интерфейсе VBA АИС. Все отчеты формируются в режиме реального времени, доступны руково дству кафедр и факультетов, и могут быть использованы для самооценки по критериям удовлетворенности потребителей.

Рис. 1. WEB-страница для работы с данными АИС УУП Секция 3. Информатизация управления вузом Рис. 2. WEB-страница для анкетирования студентов Коськин А.В., Константинов И.С.

СХЕМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫМИ КОМПЛЕКСАМИ НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ koskin@ostu.ru ОрелГТУ г. Орел Рассматриваются вопросы повышения эффективности управления про изводственно-образовательными комплексами. Предложена новая схема управления, особенностью которой являются средства и система мониторин га, обеспечивающие отображение фактического состояния комплекса на факторное пространство информационно-аналитических ресурсов.

The questions of the effective governing the productive educational complexes are being considered. A new outline of governing is suggested, the peculiarity of which is going to be the means and system of monitoring, which will reflect the actual state of the complex on the factor space of informative analytical resources.

Для решения сложных проблем, стоящих перед обществом, требуется ор ганизованная и согласованная деятельность многих людей и средств производ ства. Такая деятельность осуществляется в рамках искусственных формирова ний, называемых организационно-техническими системами. Одним из классов организационно-технических систем, решающих учебно-научно Новые образовательные технологии в вузе – производственные задачи, являются производственно-образовательные ком плексы (ПОК).

Отличительными особенностями современных производственно образовательных комплексов являются: наличие многопрофильности производ ства средств производства, вклад существенных ресурсов в сферу создания и обеспечения инфраструктуры для основного производства, внутреннее и функ циональное многообразие системы. ПОК относятся к большим и сложным сис темам, которые не поддаются целостному единовременному охвату со стороны некоторого наблюдателя. При управлении такими системами возникают про блемы, связанные с недостатком у лиц, принимающих решения, достоверной информации о всей системе в целом, что приводит к неэффективным, а зачас тую к губительным для существования системы решениям.

Важнейшими задачами управления можно считать оценку реальной си туации в ПОК и окружающей его среде, обеспечение адекватной автоматиче ской реакции системы на штатные ситуации, прогнозирование нештатных си туаций, выявление причин возникновения нештатных ситуаций, выработка и реализация адекватного плана действий систем управления. Для решения этих задач необходимо описание закономерностей функционирования комплекса, предполагающее установление взаимосвязи между входными и выходными по токами различных ресурсов, в том числе информационных и временных.

ПОК, как представитель больших систем, имеет сложную внутреннюю структуру. Выделяются следующие основные составляющие (все они взаимо действуют между собой с помощью сложной системы прямых и обратных свя зей и, в свою очередь, имеют развитую внутреннюю структуру):

• производственная составляющая;

• познавательная составляющая;

• социально-образовательная составляющая.

ПОК как объект управления можно представить в виде упорядоченной совокупности взаимосвязанных и взаимодействующих структур, образующих единое функциональное целое, предназначенное для производства новой высо котехнологичной продукции, новых знаний, интеллектуальных ресурсов. Изме нения в комплексе происходят за счет управляющих воздействий, которые формируются в результате обработки информации о состоянии системы.

Характерное свойство современных ПОК – наличие информационных ре сурсов, которые при соответствующей организации могут являться отображе нием фактического состояния параметров системы, а также окружающей ее среды. Их можно формализовать и использовать в качестве аналитической со ставляющей процесса управления. Формализованные информационные ресур сы являются отображением реальных ресурсных потоков на некоторое фактор ное пространство. Результат отображения назовем информационно аналитическими ресурсами (ИАР).

Так как ИАР пронизывают всю структуру комплекса, то возможно фор мирование управления системой с помощью анализа состояния ИАР в опреде Секция 3. Информатизация управления вузом ленном сегменте и осуществления обратного преобразования на исполнитель ные механизмы системы. Исходя из опыта, можно сказать, что ИАР представ ляют собой отображение фактического состояния ПОК, то есть в них представ лено состояние основных производственных фондов, возобновляемых ресур сов, кадровых ресурсов, обучающей среды, интеллектуального и научного по тенциала, экологического состояния, технологического оснащения, методиче ского обеспечения и т.д. Кроме этого, в ИАР входят средства поддержки собст венной среды существования ИАР.

Можно выделить следующие этапы формирования управления: возник новение проблемы, постановка задачи, исследование внутренней структуры системы, исследование состояния внешней среды, комплексное применение ря да методов научных исследований для получения множества предварительных вариантов управленческих решений, выбор окончательного решения. Цен тральным пунктом последних двух этапов являются выбранные для принятия управленческих решений модели, которые зачастую требуют модификации в ходе функционирования системы.

Средства формирования моделей могут быть представлены по-разному, например, в виде некоторой взаимодействующей группы специальных объек тов, лингвистических конструкций и языка формирования, определенного про граммно-аппаратного комплекса. Необходима разработка стратегии построения моделей (а также соответствующих критериев оценки, методик, алгоритмов), определяющей то, что необходимо изменять, когда корректировать, к чему стремиться. Новые данные об объекте, среде, качестве функционирования сис темы управления в целом и другая информация, содержащаяся в ИАР, – исход ный материал для системы построения конкретных методик, моделей, критери ев, алгоритмов, которая является важнейшим компонентом системы управле ния.

На рис. 1 приведена обобщенная схема управления ПОК с помощью ИАР.

Здесь в – вектор возмущающих неуправляемых воздействий;

врв – вектор внешних регистрируемых воздействий на модуль отображения;

Хи – вектор параметров, показывающий истинное состояние ПОК;

Yи – вектор параметров состояния ПОК, отображенный на множество инфор мационно-аналитических ресурсов, Yи = f (Хи, врв, в);

Xо – вектор оценки состояния ПОК;

тсо – вектор текущего состояния системы оценки ПОК;

тсо – вектор критериев, моделей, алгоритмов для настройки системы оценки ПОК;

рр – вектор расчетных (модельных) значений ресурсов;

ри – вектор текущего состояния ресурсного обеспечения;

Yри – вектор состояния ресурсного обеспечения, отображенный на множество информационно-аналитических ресурсов;

Xро – вектор оценки состояния ресурсного обеспечения;

Новые образовательные технологии в вузе – Р – вектор начальных параметров для работы модуля настройки параметров системы формирования управляющих воздействий, Р = f (Yи, тсо, Xо, ри (ср));

Км – вектор модельных параметров для работы системы формирования управ ляющих воздействий;

Кр – вектор рекомендуемых ресурсов (можно включить и в Км);

Xу(р) – вектор управляющих воздействий на систему оценки состояния ПОК;

Xу – основной вектор управляющих воздействий.

Потоки ИАР. Существуют ИАР только в информационно телекоммуникационной технологической среде.

Особенностью схемы является наличие системы мониторинга, где с по мощью специального модуля отображается вектор фактического состояния системы X и в факторном пространстве информационно-аналитических ресур сов;

при этом учитываются возмущающие воздействия на ПОК и регистрируе мые воздействия внешней среды на сам модуль отображения.

Основным результатом работы модуля отображения фактического со стояния вектора X и является вектор параметров состояния ПОК Yи, отобра женный в удобном для анализа и моделирования виде ИАР. Модуль оценки со стояния совместно с модулем отображения представляют собой систему посто янного мониторинга ПОК. Результатом работы системы мониторинга является вектор X 0 оценки состояния ПОК.



Pages:     | 1 |   ...   | 11 | 12 || 14 | 15 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.