авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ...»

-- [ Страница 5 ] --

Проведенный анализ показал, что при разработке системы мониторинга научно технического потенциала РФ и регионов необходимо использовать опыт, накопленный за рубежными специалистами. Целесообразно ориентироваться как на принятые в странах ОЭРС стандарты в данной области, которые определяются в основном руководством семьи Фраскати, представляющие рекомендации по учету различных аспектов, характеризующих научно-технический потенциал, так и на опыт США. Такой подход позволит, с одной сто роны, получить данные, которые позволят осуществить мониторинг научно-технического потенциала, основанный на применяемых в развитых странах методиках, с другой — учесть специфику научно-технической сферы, что крайне важно для принятия эффектив ных управленческих решений в данной области.

4.2 ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ ОПЫТ НАУЧНОЙ РАЗРАБОТКИ ПРОБЛЕМЫ В условиях проведения федеральным центром политики повышения экономической самостоятельности и социальной ответственности регионов, перед ними встают проблемы обеспечения качества жизни, устойчивого развития, конкурентности на внутреннем и ме ждународном рынках. При этом наука как род деятельности, обеспечивающий увеличение уровня знаний об окружающем мире, становится основным фактором поддержки решения этих задач.

К области науки принято относить:

систематизированную совокупность знаний, накопленных человеческим общест вом в процессе его развития;

методы и социальные формы осуществления научной деятельности;

информационную, материально-техническую и технологическую базу, существен но необходимую для осуществления научной деятельности64.

Это связано, в том числе, с возможностями науки обеспечить технологический уро вень региональной промышленности — точечной поддержкой решения конкретных произ водственных задач и с аналитической поддержкой принятия региональных (федеральных) управленческих решений — наиболее общего уровня задач.

В структурном виде этапы экономического процесса, связанные с наукой, представ лены на рисунке 23.

Методы оценки научно-технического потенциала. http://skladidey.narod.ru/29.html.

Объекты Открытия, идеи, Прикладная интеллектуальной Заказ науке на пионерские Фундаментальная (государственная, Производство собственности, создание новых (прорывные) наука корпоративная) наукоемкие технологии, товаров изобретения наука опытные образцы Рисунок 23 — Этапы экономического процесса, связанные с наукой При этом следует понимать, что этапом опытного освоения производства нового продукта заканчиваются работы, связанные со сферой науки. Наиболее глубокий уровень поддержки решения общественно-экономических задач — условно «уровень наукоемко сти» — призвана обеспечивать фундаментальная наука, а «уровень технологичности» — прикладная.

Для краткости выражение «возможности накопления наукой фундаментальных зна ний и поддержки решения региональным научно-техническим комплексом (РНТК) при кладных задач» заменяется понятием «регионального научно-технического потенциала (РНТП)» региона. Как правило, РНТП способен обеспечивать поддержку решения проблем как местного, так и федерального уровней (например, на базе бывшего торфяного институ та г. Калинина, обеспечивавшего научную поддержку развития торфяной отрасли в мас штабах области и всей страны, создан технический университет, где данное направление получило в определенной степени дальнейшее развитие), однако некоторые направления специализации научных организаций (например, геофизика) никак не связаны с решением региональных задач.

Под научным потенциалом региона многими авторами понимается комплементарная совокупность его интеллектуальных, институциональных и материальных ресурсов, спо собствующих генерированию и распространению новых знаний, а также их эффективному заимствованию и усвоению полученного от других знания65.

Не совсем понятно, при чем здесь эффективное заимствование и усвоение получен ных от других знаний — это скорее образовательный потенциал.

Хотелось бы уточнить соотношение ресурсов в указанном определении. На наш взгляд, определяющим ресурсом является уровень интеллекта (жажда познания, техниче ского воплощения идеи), обеспечиваемый уровнем образования (воспитания) субъекта. В В.И. Аверченков, В.М. Кожухар, А.С. Сазонова. Оценка научного потенциала региона. / Вестник Брянского госу дарственного технического университета. — № 2 (22).

свою очередь, для реализации интеллекта (получения новых знаний и их технического во площения) необходимы внешние условия: уровень информационной обеспеченности, ма териально-техническая, финансовая, организационно-правовая база («правила функциони рования науки»).

В самом общем виде, под научно-техническим потенциалом понимается запас и уро вень накопленных знаний в сочетании с условиями, обеспечивающими использование этих знаний в целях научно-технического и социально-экономического прогресса. Это опреде ление конкретизируется следующим образом: научно-технический потенциал рассматри вается как совокупность накопленных знаний и информации, носителей этих знаний, по полняющих их запас и применяющих эти знания в практических целях, материально технической базы, возможностей получения необходимой новой информации, организаци онных факторов, выступающих в качестве условий использования знаний для решения конкретных технических, экономических, социальных задач1.

На рисунке 24, представлена совокупность всех составляющих научно-технического потенциала, включая финансовый, правовой, организационный потенциалы и потенциал инфраструктуры сферы науки и научного обслуживания, стрелками показаны направле ния процесса.

Идеи, Информационный Материально закономерности, потенциал технический потенциал техническое воплощение Процесс Финансовый Нормативно-правовой реализации потенциал потенциал творческого потенциала Творческий потенциал личности, Организационный Инфраструктурный обеспечиваемый потенциал потенциал обеспече уровнем образования (научные связи, ния науки и научной и воспитания администрирование) деятельности (интеллектуальным климатом общества) Рисунок 24 — Структура научно-технического потенциала Таким образом, если в оценке необходимости и важности развития науки (научно технического потенциала) все единодушны, то, конкретизируя объект исследования, экс перты расходятся во мнениях.

Целесообразно рассматривать характеристики научно-технического потенциала ре гиона с позиций состояния и развития собственно научно-технического комплекса, кото рый остается в основных чертах специфической сферой «Наука и научное обслуживание».

Кадровая составляющая характеризуется количественными и качественными (квали фикационными) характеристиками научных кадров и специалистов организаций и пред приятий, формирующих отраслевой научно-технический комплекс.

Материально-техническая составляющая характеризуется приборной, аппаратурной, опытно-экспериментальной базой, возрастной и отраслевой структурой основных средств комплекса.

Информационная составляющая отражает уровень информационного обеспечения научно-технической деятельности и производства, а также количественные и качественные показатели систем и средств сбора, обработки, анализа и распространения информации.

Организационная составляющая характеризует состав, структуру и взаимосвязан ность организаций, предприятий, образующих сферу «Наука и научное обслуживание».

К этому необходимо добавить финансовое (государственное, частное) обеспечение реализации творческого потенциала, нормативно-правовое поле (законы, нормативно правовые акты, касающиеся науки) формирования регионального научно-технического по тенциала.

Интеллектуальный климат, формирующий творческую личность, определяется исто рически сложившимся культурно-идеологическим фоном и стратегическими ценностями, сформулированными региональным управлением.

Поскольку, как было изложено выше, научно-технический потенциал региона исполь зуется в том числе (или прежде всего) для развития налоговой базы региона — реальной экономики — (повышения технологического уровня производства), соответственно, кон троль (анг. monitoring) его уровня (оценка) является важнейшей проблемой регионального управления, решение которой позволяет корректировать принятие управленческих реше ний и прогнозировать развитие ситуации в секторе «Наука и научная деятельность» и в ре альном секторе экономики.

Само понятие мониторинга как инструмента исследования в настоящее время опреде ляется (в связи с решением узкой задачи контроля результативности науки) в официаль ных источниках следующим образом:

Мониторинг представляет собой систему организационно-технических мероприятий по сбору, систематизации и анализу сведений о ходе проведения научных исследований66.

По мнению авторского коллектива Тверского ИнноЦентра, принципиальным отличи ем мониторинга научно-технического потенциала от системы статистики в сфере науки и инноваций является самооценка экономическим субъектом (предприятием, организацией) своего места в экономике (самомониторинг), а в целом по региону аналитические возмож ности мониторинга позволяют оценивать качественные изменения.

Конкретизируя понятие мониторинга научно-технического потенциала, некоторые исследователи отмечают, что для реализации приоритетов социально-экономического раз вития необходима полная, достоверная и своевременная информация, полученная в рамках регулярного мониторинга и стратегического анализа соответствующих сегментов рынка, который должен основываться на системе показателей, позволяющих характеризовать на учно-технологическое и инновационное развитие Российской Федерации и ее регионов.

Мониторинг как система определяет состояние научно-технического комплекса и являет ся аналитической базой для разработки стратегии инновационного развития России. И в том, и в другом случае отмечается тесная взаимосвязь и близость понятий «научно-технический»

и «инновационный», но в первом случае система показателей мониторинга научно технического потенциала рассматривается как характеризующая и научно-технологическое, и инновационное развитие, а во втором — только инновационную стратегию.

Здесь имеет место серьезная методологическая ошибка, связанная с представлением инновационного потенциала как части научно-технического потенциала, в то время как научно-технический потенциал является важнейшей частью инновационного потенциала экономического субъекта (предприятия, организации, региона, государства).

Есть мнение, что научно-технический эффект является базовым фактором для форми рования конкурентоспособности национальной (региональной) экономики. На наш взгляд, следует говорить о мониторинге научно-технического потенциала, способствующем фор мированию, прежде всего, научно-технической тактики и стратегии экономического субъ екта (а косвенно, и инновационной).

Приказ от 27 июля 2010 г. №805. Министерство образования и науки РФ.

Проблема оценки регионального научного потенциала концептуально состоит из двух подпроблем. Первая — в отборе минимально необходимого и достаточного количества сущностных и независимых друг от друга факторов, всесторонне отражающих научный потенциал, выражаемых информационно обеспечиваемыми показателями. Вторая — в свертке этих показателей в один обобщающий, релевантно характеризующий рассматри ваемую комплексную характеристику. Высокие значения этой характеристики вносят ве сомый вклад в инвестиционную привлекательность региона, выступают значимым средст вом территориального маркетинга и т.д.

Анализ научных источников, а также собственные исследования по проблеме позво лили определить структуру мониторинга научно-технического потенциала как инструмен та исследований (рисунок 25).

Необходимо отметить, что при выборе системы показателей, нацеленной на ком плексное описание научно-технического потенциала страны или отдельного региона, большинством разработчиков проблемы делается упор исключительно на данные офици альной статистики (соответствие системы показателей действующему статистическому учету и отчетности), используются как первичные показатели действующей системы ста тистической отчетности, так и основные расчетные показатели, предопределенные задача ми мониторинга. По нашему мнению, система показателей статистики в настоящее время не обеспечивает достаточную полноту охвата объекта исследования — научно технического потенциала, поэтому наряду с показателями официальной статистики необ ходимо использовать дополнительные первичные, отвечающие специфике научно технического потенциала. Кроме того, для оценки научно-технического потенциала часто используются показатели, в большей степени относящиеся к инновационной деятельности региона, что обусловлено вышеуказанной методологической ошибкой.

С точки зрения иерархии и структуры системы показателей научно-технического по тенциала в систему включены абсолютные и относительные показатели. Относительные показатели характеризуют как взаимосвязи внутри групп и подгрупп, так и различные ас пекты взаимодействия научной и инновационной деятельности и ее результатов с внешней экономической и социальной средой.

Управление мониторингом научно-технического потенциала Общие требования к информации Анализ информации (база обработанной Сбор информации информации, интегральный индекс НТП) Достоверность Полнота Своевременность Доступность результатов анализа Методика интегральной (удобство представления оценки потенциала информации в аналитической (экспертный метод, базе, использование другие методы) Система показателей потенциала телекоммуникационных методов) Логическая Возможность Соответствие последовательность формирования Методологическое международным Открытая Полнота Существенность Оптимальная обобщающих проблемно- единство системы стандартам и компактность система охвата объекта признаков и частных ориентированных показателей специфике системы показателей и подсистем объекта их взаимосвязь показателей Рисунок 25 — Структура мониторинга научно-технического потенциала На региональном уровне система показателей может включать: показатели, подлежа щие обобщению по регионам для включения в систему показателей федерального уровня;

показатели, необходимость разработки которых определяется потребностями регионально го уровня (первичные и расчетные показатели).

К вышеизложенному следует добавить следующее. В соответствии с общепринятым делением науки на фундаментальную и прикладную, показатели научно-технического по тенциала должны иметь свою специфику: показатели уровня фундаментальной науки должны отражать потенциал создания нового знания, показатели прикладной науки — по тенциал создания технико-технологических объектов. Специфика развития фундаменталь ной науки, ее результативность связаны с собственными внутренними законами, зачастую весьма далекими от потребностей внешней среды (в отличие от прикладной, опирающейся на конкретные заказы реальной экономики). В этом плане приоритетные направления раз вития науки и техники, принятые на региональном и федеральном уровнях, имеют боль шее отношение к прикладной науке. Но в любом случае, по мнению ряда экспертов, фор мирование приоритетов в науке должно носить достаточно осторожный, гибкий и относи тельный характер.

Остается также открытым вопрос о необходимости включения в состав показателей только «ресурсных», представляющих потенциалы (рисунок 24) или их сочетания с инди каторами, характеризующими результаты научной деятельности (патенты, публикации и др.).

Некоторое представление о разнообразии подходов исследователей к оценке научно технического и инновационного потенциала дает сравнение показателей его оценки, пред ложенных Брянским техническим университетом и разработанных Тверским ИнноЦен тром в ходе мониторинга научно-технического и инновационного потенциала региона (таблица 18).

Таблица 18 — Показатели оценки научно-технического потенциала ПОКАЗАТЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ОЦЕНКИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА Брянский технический Объем НИР научного учреждения;

число научных учреждений, университет численность исследовательского персонала;

численность док торов наук;

численность кандидатов наук;

число докторантов;

число аспирантов;

число соискателей;

число защищенных док торских диссертаций;

число защищенных кандидатских дис сертаций;

число специализированных советов по защите;

стоимость оборудования вузов;

количество полученных ох ранных документов на интеллектуальную собственность;

ко личество научных публикаций;

количество отличий за научную деятельность (премии, награды);

количество научных экспона тов на выставках;

число вузов;

число специальностей в вузах.

Тверской ИнноЦентр Объемы выполненных НИОКР и предоставленных научно технических услуг, млн. руб.;

специалисты, работающие в на учно-производственных и опытно-конструкторских подразде лениях, чел.;

структура научных исследований и разработок, %;

структура и состояние основных фондов, парка научных приборов и технологического оборудования;

награды и другие формы признания, подтверждающие высокий уровень иссле дований и разработок;

научно-технический и инновационный комплекс организации: основные составляющие;

показатели новизны научно-технической продукции, количество образцов;

результаты научно-технической деятельности (количество за вершенных НИОКР);

результаты интеллектуальной деятель ности (лабораторные исследования, эксперимент, новые тех нические решения), кол-во;

публикация достигнутых результа тов, кол-во;

представление научно-образовательного комплек са в составе организации (человеческие ресурсы и их исполь зование);

система научно-технической информации организа ции;

направления и формы сотрудничества и взаимодействия в сфере инноваций и технологического обновления (с вузами, научными организациями, промышленными предприятиями, зарубежными партнерами, федеральными и региональными фондами поддержки инноваций);

объемы выполненных НИ ОКР и предоставленных научно-технических услуг, млн. руб.;

специалисты, работающие в научно-производственных и опытно-конструктор-ских подразделениях, чел.;

структура на учных исследований и разработок, %;

количество специали стов высшей квалификации (докторов, кандидатов наук) Основным методологическим отличием показателей, предложенных Тверским Инно Центром, является ориентация Центра на представление научно-технического потенциала каждого отдельного предприятия, научной организации, вуза, входящих в состав регио нального научно-технического комплекса. Это позволило предоставить участникам мони торинга инструмент для дальнейшего самомониторинга.

Часто для оценки потенциала используется метод оценки типов научных организа ций, представленных в регионе (вузы, НИИ, конструкторские, проектные бюро, подразде ления на предприятиях и т.д.), общерегиональные показатели (например, разработанные Брянским техническим университетом в качестве РНТК были взяты вузы). При этом пер вичными данными являются показатели официальной статистики.

Второй проблемой мониторинга научно-технического потенциала, как было выше изложено, является свертка частных показателей в обобщенный показатель (интегральный индекс), который, как предполагается, дает некоторое общее представление о состоянии или уровне научно-технического потенциала на данный момент времени. Тверским Инно Центром (и рядом других исследователей) предложен подход определения весов показате лей экспертным методом. Особенности этого метода заключаются в устойчивости оценки (ввиду определенности весов) и субъективности величины весов, выставленных эксперта ми. По мнению ученых Брянского технического университета основными показателями, характеризующими научный потенциал региона, являются: численность докторов наук, годовые объемы выделяемых на научную деятельность ассигнований, число защищенных докторских диссертаций (приращение количества докторов наук в регионе) и годовое ко личество полученных охранных документов на интеллектуальную собственность (актив ность научных коллективов). В результате вычислений ими были получены значения по тенциала регионов, представленные в таблице 19.

Таблица 19 — Значения научного потенциала регионов ОБЛАСТЬ ЗНАЧЕНИЕ НП РАНГ Белгородская 0,48186 Брянская 0,10325 Владимирская 0,22357 Ивановская 0,27108 Калужская 0,07293 Костромская 0,06235 Курская 0,09820 Липецкая 0,15937 Орловская 0,21637 Рязанская 0,10825 Смоленская 0,01973 Тамбовская 0,21526 Тверская 0,14594 Тульская 0,23892 Ярославская 0,24881 Таким образом, анализ отечественного опыта мониторинга научно-технического по тенциала региона показывает разнообразие подходов: от межрегионального сравнения и выставления рейтинговой оценки отдельного региона, до конкретизированной оценки (и предоставления инструмента для дальнейшей самооценки) отдельного предприятия, вно сящего вклад в региональный потенциал, с дальнейшим суммированием по региону.

Необходима дальнейшая серьезная работа по совершенствованию методологии оценки научно-технического потенциала экономических субъектов и регионов в целом.

О ДОСТОВЕРНОСТИ И ОБОСНОВАННОСТИ НАУЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ЧЕТВЕРТОМУ ЭТАПУ Основные результаты научных исследований, проведенных на четвертом эта пе выполнения проекта в 2010 году, достигнуты за счет:

системного комплексного применения совокупности новых подходов, принципов и методов исследования проблем, которые рассматриваются в числе первых в системе высшей школы и научной среде России, и выявле ния на их основе закономерностей;

высокой степени сходимости аналитически полученных результатов с ито гами мониторинга научно-технического потенциала региона как инстру мента оценки его инновационного развития на перспективу;

достижения сопоставимости разработанных положений, выводов и реко мендаций по развитию партнерских отношений высшей школы и бизнеса с известными результатами исследований по проблеме;

непротиворечивости результатов анализа направлений влияния высшей школы и вузовской науки на развитие региона материалам, опубликован ным по проблеме;

подтверждения результатами проведенных исследований инновационного потенциала как основы стратегии развития региона общего замысла проекта;

достижения сопоставимости методик (действующих и предложенных ав торским коллективом) организации мониторинга научно-технического по тенциала региона и оценки вузовского потенциала как основы для развития партнерских отношений с бизнесом ЗАКЛЮЧЕНИЕ Динамичное развитие территории на инновационной основе, как показывает настоя щее исследование, зависит от целого ряда факторов: развития научно-образовательного комплекса, инновационного потенциала, элементов инфраструктуры, заинтересованности и активной позиции администрации и т.д. Мониторинг инновационного потенциала регио на призван содействовать решению задачи построения инновационной экономики и стать, наряду с системой государственной статистики, важным информационным инструментом формирования региональной инновационной политики.

Мониторинговые исследования научно-технического и инновационного потенциала в масштабе региона—субъекта РФ проводятся в числе первых в высшей школе и научной среде России.

Анализ действующей практики партнерских отношений государства и бизнеса в сфе ре инноваций показывает, что сегодня как никогда возрастает ответственность высшей школы за процессы преобразований, происходящие в регионах, усиливается ее влияние на развитие инновационно-ориентированной экономики, на всю среду региона. Причем вузы являются не только активными разработчиками, но и непосредственными участниками ин новационных процессов, обеспечивая их сопровождение, подтверждая свой высокий ин теллектуальный потенциал.

По итогам исследования получены следующие результаты:

разработаны методологические и организационные основы проведения мониторинга научно-технического потенциала региона и осуществлена их практическая реализа ция на примере субъекта РФ — Тверской области;

мониторинг научно-технического потенциала региона представлен как инструмент оценки его инновационного развития на перспективу;

подготовлены рекомендации по использованию опыта динамичного развития эко номики территории на инновационной основе (томская модель территории иннова ционного развития);

выполнена системная оценка практики и условий взаимодействия высшей школы и бизнес-сообщества и его концентрации на основных направлениях развития терри тории;


обосновано представление государственных университетов в качестве головных ко ординирующих центров формирования инновационной среды региона;

представлен зарубежный и отечественный опыт проведения мониторинговых ис следований научно-технической сферы регионов.

Особое внимание уделено вопросам совершенствования действующей системы госу дарственной статистики в сфере науки и инноваций, выработке рекомендаций по ее разви тию в условиях перехода к новой экономике.

Результаты исследований по проекту носят прикладной характер и служат методиче ской и информационной базой для разработки и принятия управленческих решений по перспективам инновационного развития региона на основе партнерства высшей школы с бизнес-сообществом и научным комплексом, в том числе в формате государственно частного партнерства.

Полученные результаты могут быть использованы в системе высшей школы и вузов ской науки — в интересах высших учебных заведений, подведомственных Минобрнауки России, и на региональном уровне — в масштабе субъектов Российской Федерации, муни ципальных образований, предприятий и организаций, бизнес-сообщества.

Завершенными продуктами, рекомендованными для практического использования в других субъектах РФ, в экономической среде России, в том числе в процессах инноваци онных преобразований и развития высшей школы, являются методологические и органи зационные основы разработки и проведения мониторинга научно-технического и иннова ционного потенциала региона, анализ партнерских отношений государства и бизнеса.

В числе других готовых продуктов:

базовая модель развития регионального инновационного университета как одного из основных факторов и участников модернизации высшего профессионального об разования, экономики и общества, а также развития научно-технического и эконо мического потенциала территории;

предложения по совершенствованию действующей системы государственной стати стики в сфере науки и инноваций с учетом требований новой экономики.

Результаты исследований могут быть использованы при разработке учебных про грамм и курсов экономического профиля.

Таким образом, полученные результаты свидетельствуют о решении основных задач исследований по четвертому этапу проекта в полном объеме.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ Д.А. Клименко. Мониторинг инновационной деятельности хозяйствующих субъ ектов региона: Дис. на соискание ученой степени канд. экон. наук. Хабаровск, 2005, 210 с.

http://www.lib.ua-ru.net/diss/cont/196361.html.

И.А. Долженко. Формирование системы регионального мониторинга инноваци онной сферы. http://www.altkibd.ru/innreg/page.do?catid=info&pageid=info6943.

С.Н. Буханцев. Управление инновационной деятельностью с использованием сис темы мониторинга. http://www.rusnauka.com/14_NPRT_2010/Economics/66629.doc.htm.

А.А. Трухляева. Использование информационных технологий в мониторинге ин новационного развития региональных хозяйственных систем.

http://www.volsu.ru/s_conf/tez_htm/054.htm.

И.Е. Рисин, И.А. Шлеките. Сущность мониторинга социально-экономического развития региона и принципы его организации.

http://www.lerc.ru/?part=bulletin&art=18&page=12.

М.В. Устинова. Применение индикаторов в оценке региональной инновационной деятельности. http://science-bsea.narod.ru/2008/ekonom_2008/ustinova_prim.htm.

В.В. Захарьев. Мониторинг научно-технического потенциала России. // Диссерта ция на соискание ученой степени к.э.н. — МГУ им. М.В. Ломоносова. — Москва. 2006.

О.П. Коробейников, А.А. Трифилова, И.А. Коршунов. Роль инноваций в процессе формирования стратегии предприятия. http://www.cfin.ru/press/management/2000-3/04.shtml.

В.С. Усков. Оценка инновационного потенциала регионов Северо-западного фе дерального округа http://pdt.vscc.ac.ru/?module=Articles&action=view&aid=359.

10 И.В. Краковецкая. Оценка инновационного потенциала университетского ком плекса региона: Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук.

Томск. http://www.dissercat.com/content/otsenka-innovatsionnogo-potentsiala-universitetskogo kompleksa-regiona.

11 Н.И. Таганова. Современные методы оценки инновационного потенциала научной деятельности университетского комплекса: Диссертация на соискание ученой степени канди дата экономических наук. Москва, 2007. http://revolution.allbest.ru/economy/00038120_0.html.


12 Т.А. Исмаилов, Г.С. Гамидов. Инновационная экономика — стратегическое на правление развития России в XXI веке. / Инновации. — № 1. 2003 г.

13 С.Н. Ларин. Основные тенденции инвестиционной деятельности в регионе: зару бежный опыт и российская действительность. / Менеджмент в России и за рубежом. — № 5. 2004. http:/www.mevriz.ru/articles/2004/5/3413.html.

14 Е.А. Лурье. Тверская модель университетского трансфера технологий. — В Сб.:

III Международный инвестиционный форум Юга России / Материалы III Международного инвестиционного форума Юга России. 7-9 сентября 2006 г., г. Кисловодск — Тверской ИнноЦентр, 2006.

15 Е.А. Лурье. Индикаторы инновационного развития: отечественный и зарубежный опыт. — В Сб.: XIII Томский инновационный форум / Материалы XIII Томского иннова ционного форума. 20-21 мая 2010 г., г. Томск — Тверской ИнноЦентр, 2010.

16 Е.А. Лурье. Территории инновационного развития регионов: проблемный ана лиз. — В Сб.: Территории инновационного развития регионов на пути к инновационному обществу. / Материалы XVII ежегодной научно-практической конференции. 9-10 декабря 2008 г., г. Тверь — Тверской государственный университет, 2009.

17 Л.И. Бушуева. Статистический анализ инновационной активности предприятий Республики Коми. / Проблемы современной экономики, N 3(27). http://www.m economy.ru/art.php3?artid=24256.

18 В.И. Зинченко, С.В. Касинский, Н.П. Дырко и др. Статистическое наблюдение инновационной деятельности в России: федеральная система и региональные инициативы.

http://www.ekonominform.ru/statisticheskoe-nablyudenie-innovacionnoj-deyatelnosti-v-rossii federalnaya-sistema-i-regionalnye-iniciativy.

19 Межведомственная программа «Разработка и реализация модели Центра образо вания, науки и инноваций мирового уровня на основе консорциума томских университетов и научных организаций (2009-2013 годы)»: Промежуточный отчет. — Томск, 2009.

20 Межведомственная программа «Разработка и реализация модели территории ин новационного развития на примере Томской области на 2006-2008 годы»: Заключительный отчет. — Томск, 2009.

21 В.И. Зинченко. Влияние экономического кризиса на региональную инновацион ную систему на примере Томской области. / В Сб. XIII Томский международный иннова ционный форум. 20-21 мая. 2010 г. г. Тверь. — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

22 Ю.А. Шурыгин. /В Сб. XIII Томский международный инновационный форум.

20-21 мая 2010 г., г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

23 А.Б. Пушкаренко. Развитие инновационной инфраструктуры регионов СФО в рамках реализации Концепции 2020 (стратегические предложения). / В Сб. XII Томский международный инновационный форум. 24-25 сентября 2009 г. г. Тверь — Тверской Ин ноЦентр ТвГУ, 2009.

24 Межведомственная программа «Разработка и реализация модели территории ин новационного развития на примере Томской области на 2006-2008 годы». Заключительный отчет. — Томск, 2009.

25 Закон Томской области «Об инвестиционном налоговом кредите в Томской об ласти» от 18.03.2003 N 31-ОЗ.

26 Закон Томской области «О льготном налогообложении на территории Томской области» от 13.07.2007 №109-ОЗ.

27 Закон Томской области «Об инновационной деятельности в Томской области» от 4 сентября 2008 года №186-ОЗ.

28 Регионы России. Социально-экономические показатели. Росстат. 2009.

29 Е.А. Монастырный. Статистика инноваций. Формирование информационно аналитической базы для развития экономики региона. /В Сб. XII Томский международ ный инновационный форум. 24-25 сентября. 2009 г.— г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ. 2009.

30 С.Г. Псахье. /В Сб. XII Томский международный инновационный форум. 24- сентября. 2009 г., г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

31 Положение о научной школе Тверского государственного университета. 2009.

32 Научный потенциал Тверского государственного университета: 2009:

university.tversu.ru.

33 Карта мониторинга инновационного потенциала ТГТУ. 2007.

34 Отчет о результатах самообследования ТГТУ. 2002-2006 гг. Тверь, 2007.

35 Отчет ГОУ ВПО «Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» по итогам самообследования.

2003-2007 гг. Тверь, 2008.

36 Отчет Тверской государственной сельскохозяйственной академии о результатах самообследования. Тверь, 2009.

37 З.И. Усанова. Тверская наука — селу. / «Тверская жизнь». 08.02.2008.

38 Научный потенциал Тверского государственного университета. Информационно аналитический сборник. ГОУ ВПО «Тверской государственный университет». 2009. Тверь, 2010.

39 В.В Белов. Научный потенциал ТГТУ — основа национального исследователь ского университета. / Тверские ведомости, 16 июля 2010 г., № 28(1812).

40 Инновационные проекты ТГТУ. Реестр паспортов инновационных проектов и разработок, выполненных учеными, специалистами и преподавателями университета.

Официальный сайт ТГТУ: www. tstu.tver.ru.

41 Сами Курки и др. Создание интерактивной инновационной культуры. Развитие университетских технопарков: зарубежный опыт / Материалы XXIII Международной кон ференции по научно-технологическим паркам «Партнерство технопарков с компаниями и обществом». 6-9 июня 2006 г., Хельсинки — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2009.

42 Центр непрерывного образования ТвГУ: hppt//tversu.ru.

43 Стратегическая программа развития вуза: http://university.tversu.ru.

44 Стратегический план развития Тверского государственного технического универ ситета на 2006-2021 годы: http://www.tstu.tver.ru.

45 Управление информационных и учебных технологий: http://tvergma.ru.

46 Отчет Тверской государственной сельскохозяйственной академии о результатах самообследования. Тверь, 2009.

47 Стратегический план развития ТГТУ на 2006-2021 годы. Реализация инновацион ной стратегии развития ТГТУ и внедрение информационных технологий:

http://www.tstu.tver.ru.

48 Отчет ГОУ ВПО «Тверская государственная медицинская академия Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию» по итогам самообследования.

Тверь, 2008.

49 А.В. Белоцерковский. Образование и бизнес: шаг навстречу./ «Точка роста», сен тябрь 2009.

50 Приоритеты инновационного общества: зарубежный опыт. Аналитический обзор по опыту становления инновационного общества: Канада, Ирландия, Финляндия, Южная Корея. Информационно-методический бюллетень №1. Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2009.

51 Е.А. Лурье. Приоритеты инновационного общества: зарубежный опыт. — В Сб.:

Приоритеты инновационного обще6ства: региональный аспект / Материалы XVIII ежегод ной научно-практической конференции по основам сотрудничества высшей школы и ре гионов. 16-17 декабря 2009 г., г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

52 Разработка и апробация методического обеспечения внедрения современных ме ханизмов частно-государственного партнерства в профессиональном образовании, вклю чая предложения по нормативному правовому обеспечению их внедрения. Механизмы ча стно-государственного партнерства в организации научно-исследовательской и научно практической деятельности образовательных учреждений. Информационно-аналитические материалы о состоянии и развитии института ЧГП в профессиональном образовании.

ФГОУ ВПО Финансовая академия при Правительстве РФ. — Москва, 2008.

53 В.М. Кутузов. Стратегические основы сотрудничества университета и бизнеса. — В Сб.: Приоритеты инновационного общества: региональный аспект / Материалы XVIII ежегодной научно-практической конференции по основам сотрудничества высшей школы и регионов. 16-17 декабря 2009 г., г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

54 А.В. Берестов. Кластеры в технико-внедренческих особых экономических зонах — шаг к рынку. — В Сб.: Приоритеты инновационного обще6ства: региональный аспект / Материалы XVIII ежегодной научно-практической конференции по основам сотрудниче ства высшей школы и регионов. 16-17 декабря 2009 г., г. Тверь — Тверской ИнноЦентр ТвГУ, 2010.

55 Приказ ГОУ ВПО «Тверской государственный университет» от 30.07. № 657-О «О зачислении абитуриентов по очной форме обучения. Целевой набор».

56 Приказ ФГОУ ВПО «Тверская государственная сельскохозяйственная академия»

от 30.07.2010 № 529с.

57 Информационная сводка о выполнении плана целевого приема в 2010 году:

http://tvergma.ru.

58 Долгосрочная целевая программа «Развитие инновационной деятельности в Твер ской области на 2009-2013 гг.» Утв. Постановлением администрации Тверской области. — Тверь, 2008.

59 Учреждения профессионального образования Тверской области (на 24.02.2009).

Департамент занятости Тверской области: www.depzan.tver.ru.

60 Результаты мониторинга вариантов трудоустройства выпускников Тверского го сударственного университета. Информационный бюллетень. Выпуск № 29, июль 2010 г. :

htpp://tversu.ru.

61 ТГТУ-Центр связей с промышленностью: http://www.tstu.tver.ru.

62 Список вакантных учреждений здравоохранения Тверской области (на 01.01.2010): http://tvergma.ru.

63 В.В. Захарьев. Мониторинг научно-технического потенциала России. / Диссерта ция на соискание ученой степени к.э.н. — МГУ им. М.В. Ломоносова. — Москва. 2006.

64 Методы оценки научно-технического потенциала. http://skladidey.narod.ru/29.html.

65 В.И. Аверченков, В.М. Кожухар, А.С. Сазонова. Оценка научного потенциала ре гиона. / Вестник Брянского государственного технического университета. — № 2 (22).

66 Приказ от 27 июля 2010 г. №805. Министерство образования и науки РФ.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.