авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

ДОНЕЦКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМ. М. ГОРЬКОГО

КАФЕДРА СОЦИАЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ,

ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

И ИСТОРИИ МЕДИЦИНЫ

ОПИСАТЕЛЬНЫЕ И АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ

ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ОБЩЕСТВЕННОГО ЗДОРОВЬЯ

И ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ

(учебное пособие управляющего типа)

ДОНЕЦК-2006

УДК 614.21:312.1/.2

Описательные и аналитические методы оценки состоя-

ния общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений: Учебное пособие управляющего типа / Агарков В.И., Бутева Л.В.;

Грищенко С.В. – Донецк: ДонГМУ, 2006. – 277 с.

Авторы: проф. Агарков В.И.;

доц. Бутева Л.В.;

проф. Грищенко С.В.;

проф. Мухин В.В.;

доц. Николаенко В.В.;

доц. Мухина К.Ш.;

доц. Коктышев И.В.;

доц. Северин Г.К.;

доц. Лихобабина О.А.;

асс. Бугашева Н.В.;

асс. Ганенко О.Н.

Рецензент – профессор кафедры гигиены ДонГМУ, д.мед.н. Гребняк Н.П.

В пособии изложены методы санитарной (медицин ской) статистики, наиболее часто используемые для оценки здоровья населения и деятельности учреждений здравоохра нения.

Пособие составлено в соответствии с программой по социальной медицине и организации здравоохранения для медицинских факультетов. По своей структуре относится к учебным пособиям управляющего типа.

Утверждено на заседании Ученого Совета ДонГМУ № 7 от 19 октября 2006 г.

© Агарков В.И.;

Бутева Л.В.;

Грищенко С.В.;

Мухин В.В.;

Николаенко В.В.;

Мухина К.Ш.;

Коктышев И.В.;

Северин Г.К.;

Лихобабина О.А.;

Бугашева Н.В.;

Ганенко О.Н., СОДЕРЖАНИЕ стр.

ВВЕДЕНИЕ 4- РАЗДЕЛ I. МЕТОДЫ ОПИСАТЕЛЬНОЙ СТАТИСТИКИ 6- Тема 1. МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ 6- Тема 2. ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ 44- Тема 3. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ 66- РАЗДЕЛ II. МЕТОДЫ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 121- Тема 4. МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ И СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН 121- Тема 5. МЕТОД СТАНДАРТИЗАЦИИ.

ОЦЕНКА ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ПОМОЩЬЮ ПРЯМОГО МЕТОДА СТАНДАРТИЗАЦИИ 136- Тема 6. МЕТОДИКА ИЗУЧЕНИЯ ДИНАМИКИ ЯВЛЕНИЙ В МЕДИЦИНЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ 162- Тема 7. ИЗМЕРЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ ИЛИ ПРИЗНАКАМИ. КОРРЕЛЯЦИЯ 186- Тема 8. ГРАФИЧЕСКИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 222- Тема 9. АНАЛИЗ ЯВЛЕНИЯ (ПРИЗНАКА, ПРОЦЕССА) ИЗ ОБЛАСТИ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 246- ВВЕДЕНИЕ Каждая отрасль народного хозяйства имеет свою ста тистическую информацию. В специальную научную дисцип лину оформилась и санитарная (медицинская) статистика.

Она является важным средством получения количественной и качественной характеристики различных процессов и явле ний из области медицины, гигиены, здравоохранения, играет важную роль в оценке состояния здоровья населения, дея тельности медицинских учреждений, планировании и про гнозировании различных служб здравоохранения. Поэтому в системе высшего медицинского образования изучение меди цинской статистики имеет большое значение в подготовке врачей всех специальностей.

Представленный к изучению курс статистики состоит из 2-х частей: описательной и аналитической.

Описательная статистика включает методику органи зации и проведения статистического исследования, расчета обобщающих коэффициентов (относительных, средних, кри терия достоверности этих величин), их научную и практиче скую значимость.

Аналитическая статистика содержит наиболее часто используемые на практике методы. Можно выделить сле дующие группы методов:

методы сравнения различных совокупностей (оценка достоверности различий обобщающих ко эффициентов, стандартизация интенсивных пока зателей);

методы оценки взаимодействия (коэффициенты корреляции, регрессии);

метод анализа динамики явления;

метод статистического анализа.

Выбор названных методов согласуется с учебной про граммой предмета по этому разделу. Полученные при этом умения учета, статистической обработки, обобщения и ана лиза медицинских данных должны позволить студентам на высоком качественном уровне подходить к решению клини ческих и организационных лечебно-профилактических про блем.

В каждой рассматриваемой теме можно выделить ос новные структурные части: введение (актуальность темы);

учебные цели в виде элементов профессиональной деятель ности, подлежащих обязательному усвоению;

перечень ос новных теоретических вопросов, подлежащих изучению, и краткие ответы на них с расшифровкой ключевых понятий и терминов;

перечень источников учебной информации;

на бор ситуационных задач для проверки освоения поставлен ных целей-умений. Для большей успешности формирования умений в каждой теме приводятся различного рода схемы, алгоритмы, графы, методики расчета показателей и пр., вы полняющие функции ориентировочной основы действий.

Пособие предназначено для студентов медицинских факультетов.

ТЕМА 1. МЕТОДИКА ОРГАНИЗАЦИИ СТАТИСТИЧЕ СКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ Актуальность темы. Среди множества методов, которыми располагает социальная медицина и организация здравоохра нения (исторический, социологический, экономического ана лиза, экспериментальный, медико-географический, эксперт ных оценок и др.), статистический метод занимает особое место. Это универсальный метод, которым пользуются во всех областях науки, техники, народного хозяйства, в том числе в медицине и здравоохранении. Пользуются там, где изучаются массовые явления.

Его значимость определяется не только количественным измерением изучаемых явлений, но и вскрытием причинно следственных закономерностей этих явлений, поскольку стержнем метода является качественный статистический анализ, предусматривающий научную статистическую обра ботку материала с помощью специальных математико статистических методов, а затем сравнение полученных ре зультатов (сравнивают с нормами, нормативами, стандарта ми, среднереспубликанскими, среднеобластными показате лями, с данными внутри изучаемой совокупности, в динами ке и т.п.), оценку взаимодействия и интеграции изучаемых факторов, качественную оценку и объяснение результатов ис следования и на этом основании разработку мер, направлен ных на улучшение состояния изучаемого явления.

В последнее время, с широким внедрением ЭВМ, метод приобретает особую значимость. Это метод, которым поль зуются государственные статистические органы. К ним отно сится система учётно-отчётной информации о сети, кадрах и деятельности, постоянно собираемой во всех лечебно профилактических и других учреждениях системы здраво охранения. Примером могут также быть и периодически про водимые государственные переписи населения. Специальные статистические исследования проводятся научно исследовательскими и учебными заведениями, различными практическими учреждениями и органами здравоохранения.

Особое место этот метод занимает в изучении здоровья населе ния – рождаемости, смертности и её причинах, младенческой и перинатальной смертности, заболеваемости, физического разви тия, инвалидности. Поэтому медико-статистический метод еще называют “методом социальной диагностики”.

Такой метод необходим врачу любой специальности. Уча стковому врачу, например, для оценки состояния здоровья населения обслуживаемого участка, состояния диспансери зации, противоэпидемической работы, цеховому врачу – для выяснения причин роста заболеваемости рабочих на цеховом участке, анализа заболеваемости с временной утратой трудо способности, ординатору стационара – для анализа работы своего подразделения, руководителю медицинского учрежде ния – для оценки здоровья различных контингентов обслу живаемого населения и т.п.

Владение методикой организации статистического иссле дования является обязательным умением практического вра ча. В связи с этим определим цели усвоения данной темы.

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ:

Общая цель: уметь организовать статистическое иссле- дование по изучению состояния здоровья населения, друго го процесса или явления из области здравоохранения.

Общая цель достигается через конкретные уменья:

1. Сформулировать цель исследования и задачи, решение ИСТОЧНИКИ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ (рекомендуемая литература) 1. Соціальна медицина та організація охорони здоров’я / Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль:

Укрмедкнига, 2000. – С. 32-43.

2. Социальная гигиена и организация здравоохранения / Под ред. Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 102-113, 168-185.

3. Руководство по социальной гигиене и организации здра воохранения / Под ред. Лисицына Ю.П. – М.: Медицина, 1987. – Т.1. – С. 200-218.

4. Граф логической структуры содержания темы (приложе ние 1).

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ 1. Методы социальной медицины и организации здраво охранения. Значимость статистического метода.

2. Схема организации статистического исследования.

3. Значение подготовительного периода в проведении ис следования, его этапность.

4. Характеристика этапов:

требования к формулировке цели и задач исследования;

содержание программы исследования (программы на блюдения, программы разработки данных);

виды статистических таблиц и требования ГОСТа к их со ставлению и оформлению;

составление плана статисследования (методический, орга низационный разделы плана).

5. Этапность периода собственно статистического исследо вания и их характеристика.

6. Методика статистического анализа.

7. Практическое применение статистического метода в здра воохранении.

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ И КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ, НА КОТОРЫЕ СЛЕДУЕТ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ТЕМЫ Предлагаемая Вашему вниманию методика проведения статистического исследования отработана и унифицирована на кафедре в процессе долголетней практики и имеет свои особенности, которые будут изложены ниже.

Так, в методике проведения статистического исследова ния выделено 2 периода:

• период подготовки;

• период собственно статистического исследова ния;

Каждый из этих периодов включает ряд последовательно проводимых этапов (см. схему 1).

Схема Периоды и этапы статистического исследования в медицине и здравоохранении МЕДИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ Период собственно Подготовительный период статистического исследования Определение цели Статистическое наблюдение исследования или сбор материала Определение задач Группировка и сводка данных исследования (получение абсолютных величин) Счетная обработка Ознакомление с сутью полученных данных изучаемого явления Представление рассчитанных Выработка рабочей показателей в виде таблиц и рисунков гипотезы Разработка программы Анализ результатов исследования:

программы наблюдения;

программы группировки и сводки материала Составление плана Литературное оформление исследования ПЕРИОД ПОДГОТОВКИ имеет шесть этапов, которые позволяют решить теоретические, методические и организа ционные вопросы исследования.

I этап – ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛИ ИССЛЕДОВАНИЯ Цель – это конечный итог, то, к чему стремятся, что хотят осуществить. Определить цель исследования – это значит от ветить на вопросы – для чего мы его предпринимаем и зачем нам понадобились его результаты.

Обратите внимание на то, что:

1) название темы должно соответствовать цели исследо вания.

2) цель может быть различна при исследовании одного и того же объекта.

3) цель должна быть реальна, достижима, сформулирована четко и недвусмысленно.

4) обязательное условие при достижении цели исследова ния – получение определенного эффекта.

В зависимости от практической направленности исследо вания можно предложить 4 варианта постановки цели:

1-й вариант – изучить явление;

2-й вариант – изучить явление + разработать рекомендации по улучшению состояния изучаемого явления;

3-й вариант – изучить явление + разработать рекоменда ции + внедрить в практику здравоохранения;

4-й вариант – изучить явление + разработать рекомендации + внедрить в практику здравоохранения + оценить эффективность разработанных и внедренных ре комендаций (методов лечения, диагностики, про филактики и т.п.).

Целями исследования в здравоохранении могут быть:

изучение актуальных проблем медицины;

разработка мероприятий по улучшению здоровья населе ния, планов развития и работы медицинских учреждений, их подразделений, служб;

снижение уровней заболеваемости, травматизма, смертно сти, инвалидности и т.д.;

обоснование нормативов, финансового обеспечения;

определение экономического эффекта от проведения ле чебно-профилактических или оздоровительных меро приятий определенных групп больных.

Таким образом, в зависимости от цели исследования и соот ветствующих результативных показателей медико-статистические исследования могут быть направлены на изучение здоровья насе ления (статистика здоровья) и выявление различных сторон дея тельности лечебно-профилактических учреждений и служб здра воохранения (статистика здравоохранения).

Примечание. Учитывая, что предметом изучения студен тов IV курса является общественное здоровье, с учебной целью следует использовать 2-й вари ант постановки цели, т.е. разработка рекомен дации по улучшению состояния здоровья за данного объекта исследования.

2-й этап – ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ Формулируя задачи, исследователь должен ответить на во прос: какие конкретные действия ему необходимо выполнить, чтобы достичь намеченной цели. Иначе, исследователи ставят перед собой препятствия и, постепенно преодолевая их, дости гают конечной цели. Для небольших исследований намечают обычно несколько задач (от 3 до 6). Среди них можно выде лить задачи, которые характеризуют состояние изучаемого яв ления (распространенности, структуры и т.п.) и задачи, кото рые устанавливают влияние одного или комплекса факторов на изучаемое явление(я).

Обычно формулировка задач начинается со слов: изучить, сравнить, установить зависимость, выявить взаимодействие, оценить, проанализировать и т.п.

3-й этап – ОЗНАКОМЛЕНИЕ С СУТЬЮ ИЗУЧАЕМОГО ЯВЛЕНИЯ Чтобы убедиться в том, насколько грамотно и адекватно поставлена цель и определены задачи изучения любой про блемы, а также для последующего анализа материала, нужно получить об этой проблеме максимум имеющейся информа ции, более полную характеристику объекта изучения. Это достигается путем знакомства с объектом исследования, с факторами, которые могут влиять на этот объект.

Также знакомятся с данными литературы, справочников, результатами предыдущих отчетов. Узловые вопросы, кото рые следует изучать по литературным источникам, отражены в задачах исследования.

Получив нужную информацию относительно сущности про блемы исследования, целесообразно приступить к следующему этапу.

4-й этап – ВЫРАБОТКА РАБОЧЕЙ ГИПОТЕЗЫ Этот этап нельзя считать абсолютно обязательным. Он предпринимается целенаправленно для выбора групп более глубокого изучения, возможного сокращения объема работы.

Рабочая гипотеза – “предварительный диагноз” – форму лируется в форме предложений основной идеи исследования, которую предстоит доказать или опровергнуть в ходе даль нейшей работы.

5-й этап – РАЗРАБОТКА ПРОГРАММЫ ИССЛЕДОВАНИЯ Программа статистического исследования состоит из двух частей:

программы наблюдения;

программы группировки и сводки материала.

Обе части программы взаимосвязаны между собой и под чинены цели и задачам исследования.

ПРОГРАММА НАБЛЮДЕНИЯ включает:

• выбор объекта наблюдения;

• определение статистической совокупности изучаемого явления и ее единицы наблюдения;

• определение учетных признаков единицы наблюдения;

• выбор учетного документа официальной государст венной статистики или составление специального учетного документа для конкретного исследования.

Определимся с некоторыми понятиями.

Статистическая совокупность – это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Можно выделить две разновидности статистических совокупностей: совокупность среды и совокупность явления. Совокупность среды представлена абсолютным числом различных контингентов населения.

Примерами такой совокупности могут быть трудящиеся в масштабах государства или одного предприятия, цеха, одной профессии;

больные, состоящие под диспансерным наблюде нием или госпитализированные в стационар;

женщины опре деленной возрастной группы;

дети, родившиеся живыми или мертвыми и т.д. Совокупность явлений представлена абсо лютным числом изучаемых явлений. Например, число всех случаев зарегистрированных заболеваний среди жителей оп ределенной административной территории;

число случаев рождений среди женщин определенной возрастной группы;

число зарегистрированных браков или разводов среди насе ления;

число патологических или морфо-функциональных отклонений выявленных на медицинском осмотре и т.д.

Статистическая совокупность, подлежащая изучению яв ляется объектом наблюдения. Иначе говоря, это среда, в ко торой будут изучены те или другие явления.

В каждой статистической совокупности есть единица на блюдения. Единица наблюдения (счетная единица) – наи меньшая составная часть статистической совокупности, под лежащая отдельной регистрации.

Выбор объекта наблюдения, определение статистической совокупности и ее единицы наблюдения обусловлено целью и задачами исследования. Следует обратить внимание на то, что в одном исследовании может быть несколько различных объектов и единиц наблюдения. Покажем это на следующем примере.

Группа врачей проводит исследование по изучению состоя ния здоровья шахтеров одной из Н-ских шахт города С. В связи с этим решается несколько задач, где необходимо изучить:

1) распространенность и структуру заболеваний среди шах теров за отчетный год;

2) уровень профессионального травматизма среди подзем ных рабочих шахтеры в возрасте 40 лет и старше за по следние 3 года;

3) профессиональную заболеваемость среди проходчиков шахты, которая была выявлена в течение последних лет.

Объекты наблюдения, статистические совокупности и единицы наблюдения данного исследования приведем ниже (см табл.1).

Численность единиц наблюдения в совокупности опреде ляет объем исследования и обозначается буквой "n".

Таблица Объекты наблюдения, статистические совокупности и единицы наблюдения Объект Явление, Статистическая Единица наблюдения подлежащее совокупность явле- наблюдения (сов-ть сре- изучению ния ды) шахтеры, заболеваемость совокупность всех случай заболевания, работающие шахтеров случаев заболева- зарегистрированный на Н-ской (1-я задача) ний, зарегистриро- среди шахтеров Н шахте ванных среди шах- ской шахты в отчет в отчетном теров Н-ской шахты ном году году в отчетном году подземные профессио- совокупность всех случай профессио рабочие в нальный профессиональных нальной травмы, возрасте 40 травматизм травм, регистрируе- зарегистрированный лет и стар- в определенных мых ежегодно среди среди подземных шахтеров ше, рабо- возрастных подземных рабочих рабочих в возрасте тающие в группах в возрасте 40 лет и 40 лет и старше, шахте в по- (2-я задача) старше, работавших работающих на следние 3 на Н-ской шахте в шахте в последние года течение последних года 3-х лет проходчики, профессион. совокупность проф- случай профессио работавшие патология заболеваний, реги- нального заболева на шахте проходчиков стрируемых еже- ния, зарегистриро в последние (3-я задача) годно среди проход- ванный среди про 10 лет чиков Н-ской шахты ходчиков шахты в в течение последних последние 10 лет 10лет Каждая единица наблюдения имеет много характеристик, однако, учитываются только те из них, которые необходимы для достижения поставленной цели и решения конкретных задач исследования. Эти признаки учитывают (регистриру ют) и поэтому их называют учетными.

По характеру учитываемые признаки делят на атрибу тивные (описательные), выраженные словесно, и парамет рические (количественные), выраженные числом. К атрибу тивным признакам относят: пол, профессии, нозологические формы заболеваний, исходы лечения, место жительства и пр.

К параметрическим признакам относят: рост, массу тела, число дней лечения, количество холестерина в крови, коли чество белка в моче и т.д. Каждая величина количественного признака называется вариантой и обозначается буквой “V”.

Врачом должно быть выявлено влияние отдельных признаков на изучаемое явление, поэтому различают факториальные (при чина) и результативные (следствие) признаки.

Факториальными называются такие учитываемые призна ки, под влиянием которых изменяются другие, зависящие от них результативные признаки. Приняты и определенные обо значения этих признаков: y – результативный признак;

х – факториальный признак. Y=F(X) или Y=F(X1, X2 … Xn), т.е.

результативный признак Y является функцией (зависит) от факториального признака Х или от группы факторов X1, X2, Xn.

К факториальным признакам следует отнести методы профилактики и лечения (или дозу лекарств), а также пол, возраст, профессию, образование, доход, т.е. признаки, кото рые могут прямо или косвенно повлиять на результативные признаки.

К результативным признакам можно отнести заболевание (диагноз), его исход (выздоровление, смерть, инвалидность), массу тела, рост, уровень белка в моче и др.

Выделение факториальных и результативных признаков Вам понадобиться при составлении макетов таблиц.

Получив общее представление об объекте и единице наблюдения, ее учетных признаках, остановимся на учетном документе. Названный документ исследования представляет собой карту (бланк, анкету и пр.), в которой должна быть указана единица наблюдения (на кого она будет заполняться) и перечислены учетные признаки.

При проведении исследования используются:

• медицинские и статистические документы официаль ной государственной статистики (история болезни, карта вы бывшего из стационара, дневник врача, статистический талон для регистрации заключительного (уточненного) диагноза, листок нетрудоспособности и т. п.);

такие медицинские до кументы утверждены министерством здравоохранения и представляют собой единые по стране программы сбора све дений о здоровье населения и его медицинском обслужива нии.

• карты выкопировки из медицинских и статистических документов;

• специальные анкеты, вопросники, журналы, дневники и другие документы, разработанные для каждого конкретно го исследования.

Специальные учетные документы составляются, если в официально утвержденном документе не определены все не обходимые для работы учетные признаки или такого доку мента нет.

Наиболее удобной формой регистрации следует считать бланки, карты и перфокарты.

При составлении учетного документа необходимо соблю дать следующие правила:

1) Документ должен иметь заглавие, в котором сформулирова на единица наблюдения.

2) Статистический регистрационный бланк должен содер жать некоторые вопросы формально-контрольного порядка, как-то: наименование и порядковый номер бланка, номер до кумента, из которого взяты сведения (номер истории болез ни), название лечебного учреждения (больницы, амбулато рии), где производится регистрация, а также Ф.И.О. лица, к которому относятся данные, и обязательно дату регистрации и подпись регистрирующего лица.

3) Вопросы – учетные признаки, которые должны быть чет кими, краткими, соответствовать цели и задачам исследова ния.

4) На каждый вопрос следует предусмотреть варианты от ветов в соответствии с принятой группировкой изучаемых признаков. Можно также при заполнении бланка нужное подчеркнуть, а ненужное зачеркнуть.

5) В тех случаях, когда содержание вопроса может быть все же различно истолковано или вопрос вообще очень сложен, необходимы дополнительные письменные указания (инст рукции по заполнению статистического бланка).

Форма статистических бланков и их объем очень разнооб разны: от сравнительно небольших статистических талонов, карточек, употребляемых при массовом оперативном стату чете, до обширных анкет при более углубленных исследова ниях.

В одном исследовании могут быть использованы несколь ко учетных документов (это зависит от сути задач исследова ния).

Как пример наиболее употребительного учетного доку мента можно привести статистический талон для регистра ции заключительных (уточненных) диагнозов (см. приложе ние 2).

ПРОГРАММА ГРУППИРОВКИ И СВОДКИ МАТЕРИАЛА Такая программа предусматривает составление макетов разного типа таблиц, которые будут заполняться во втором периоде исследования в абсолютных цифрах, а на основании этих данных рассчитываться показатели, которые помогут вскрыть закономерности, причинно-следственные связи меж ду изучаемыми признаками (факториальными и результатив ными). Поэтому, составление макетов таблиц – не узкотехни ческая работа, а важный и ответственный этап.

Прежде, чем составить макеты таблиц, изученные учиты ваемые признаки следует сгруппировать.

Группировка признаков осуществляется с целью выделе ния качественно однородных групп для установления тех или иных закономерностей в изучаемом явлении.

При выборе группировочных признаков надо иметь в виду ответы на два основных вопроса: что должна вскрыть груп пировка и, на каком признаке можно строить наиболее со вершенную группировку? Необходимо также учитывать, что одни и те же признаки могут иметь различные значения в за висимости от конкретных целей и задач работы, от конкрет ных условий места и времени.

В зависимости от характера учитываемых признаков раз личают два вида группировок: типологическую и вариацион ную.

Типологическая группировка – это группировка по ат рибутивным признакам, которые могут быть выражены сло весно, описательно (например, пол, виды заболеваний, про фессии и др.) Вариационная группировка – это группировка по призна кам, имеющим числовое выражение (масса тела, рост, уровень АД и др.).

Оба вида группировок могут быть представлены в различ ных сочетаниях и комбинациях (табл. 2) Таблица Примеры видов группировок Типологическая Вариационная Признак Группировка Признак Группировка Сроки уста Мужчины, 1, 2, 3, позже Пол новления ди женщины дней агноза (в днях) Максимальное Выше 170, Аппаратчики, артериальное 170-161, Профессия слесари, давление 160-151, прочие (в мм рт. ст.) 150-141 и т.д.

Брюшной тиф, Длительность До 5, 5-10, Виды паратиф, дизен- лечения 11-14, заболеваний терия, прочие в днях 15 и более Инфекционные, До 20 (включи онкологиче Классы Возраст тельно) ские, сердечно болезней (лет) 21-39, сосудистые, 40 и более прочие Выздоровление, Исходы инвалидность, лечения смерть, прочее Таким образом, вопрос о группировках должен быть заранее решен перед составлением макетов таблиц. Макеты таблиц стро ятся по определенным принципам, которые обеспечивают логич ность и компактность каждой таблицы. Их строят исходя их задач исследования Статистическая таблица – это система наглядного изло жения результатов статистического наблюдения. Числовые данные таблицы объясняются общим заголовком, подлежа щим и сказуемым. Подлежащие – совокупность результатив ных признаков или совокупность единиц наблюдения. Ска зуемое – факториальный признак или иначе учетный признак единицы наблюдения, характеризующие подлежащее. Стати стическое подлежащее располагается, как правило, по гори зонтальным строкам таблицы, статистическое сказуемое – в вертикальных графах таблицы. Оформление таблицы закан чивается итогами (по горизонтали и вертикали).

Различают три вида статистических таблиц:

• простые;

• групповые;

• комбинационные (сложные) Простой называется таблица, в которой представлена ито говая сводка данных лишь по одному признаку. Табл. 3 и 4 – примеры такого вида таблиц.

Таблица Число заболеваний, выявленных на медосмотре среди населения Н-ского района в отчетном году Наименование заболевания Число заболеваний Все болезни в том числе:

1.

2.

3. и т.д.

Итого Таблица Распределение больных, лечившихся в терапевтическом отделении ГБ №1 в отчетном году, по полу Пол Число больных Мужчин Женщин Итого Простые таблицы можно использовать лишь для получе ния общей статистической информации. Для анализа про стые таблицы малопригодны, так как в них не отражены взаимосвязи признаков между собой. Для этих целей исполь зуются групповые или комбинационные таблицы.

Групповая статистическая таблица – имеет одно статистиче ское подлежащее и несколько не связанных между собой стати стических сказуемых, его характеризующих. В комбинацион ной таблице статистические сказуемые представлены в комби нации. То есть вид таблицы зависит от расположения в ней ста тистических сказуемых (см. табл. 5 и 6).

В групповую или комбинационную таблицы не рекомен дуется включать более пяти признаков, т.к. это делает ее гро моздкой, неудобной и приводит к значительному дроблению материала.

Пример групповой таблицы:

Таблица Число наиболее часто встречаемых болезней, зарегистрированных у лиц разного пола и возраста, работающих на Н-ском химзаводе в отчетном году Болезни Пол Возраст (лет) Итого 60 и мужской женский до 30 31- старше Все болез ни, в том числе:

1.

2.

3. и т.д.

Итого Пример комбинационной таблицы:

Таблица Число наиболее часто встречаемых болезней, зарегистрированных у лиц разного пола, работающих на Н-ском химзаводе, в зависимости от возраста в отчетном го ду мужчины женщины оба пола Возраст (лет) Болезни до 31- 60 и все- до 31- 60 и все- до 31- 60 и все 30 59 го 30 59 го 30 59 го Все болезни, в том числе:

1.

2.

3. и т.д.

Итого При построении статистических таблиц следует руково дствоваться требованиями ГОСТа 7.32-81:

• Каждая таблица должна иметь содержательный за головок, который помещают над таблицей;

• Таблицы, если их больше одной, должны нумеро ваться. Номер таблицы пишется над заголовком справа (на пример, табл. 4) или перед названием таблицы (например, табл. 5) без значка №;

• Заголовки и подзаголовки граф и строк должны быть краткими, но достаточными, чтобы таблицей можно было пользоваться, не прибегая к тексту, описывающему таб лицу.

Таким образом, в макетах таблиц еще до разработки собранного материала уже представлены направления иссле дования и анализа.

6-й этап – СОСТАВЛЕНИЕ ПЛАНА ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА Этот этап – последний этап подготовительного периода.

Он включает:

• методический раздел • организационный раздел Содержание разделов плана отражено на схеме 2.

При составлении методического раздела плана опреде ляют вид и метод наблюдения, а также решается вопрос об определении объема наблюдения.

Различают два вида статистического наблюдения: едино временное и текущее. Единовременное наблюдение обеспе чивает получение данных на какой-то момент времени (на пример, проведение медицинских профилактических осмот ров, переписи населения). Его применяют при изучении яв ления, изменение которых происходит сравнительно медлен но. Текущее наблюдение обеспечивается повседневной сис тематической регистрацией явлений по мере их возникнове ния (например, учет рождений, случаев смерти).

При выборе метода – различают в зависимости от охвата единиц наблюдения изучаемой совокупности сплошное и не сплошное наблюдения. Сплошной метод наблюдения преду сматривает охват единиц наблюдения, составляющих исследуе мое явление, т.е. стопроцентную регистрацию всех интересую щих случаев. При несплошном наблюдении изучается часть единиц наблюдения, а выводы с достаточной степенью досто верности распространяются на все явления в целом.

Несплошной метод наблюдения имеет разновидности. К ним относятся:

• анкетный метод;

• монографический метод;

• метод основного массива;

• гнездовой метод;

• выборочный метод.

Схема ПЛАН СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ План исследования Методический раздел плана Организационный раздел плана Определение вида наблюдения указываются должности и Ф.И.О. руководителя и исполнителей исследования;

Единовременное Текущее место и время проведения исследования;

стоимость и источники Выбор метода наблюдения финансирования;

необходимое обеспечение (документами, аппаратурой и Сплошное т.д.);

наблюдение написание инструкции и Несплошное (или) инструктаж исполнителей.

(выборочное) наблюдение Анкетный Гнездовой Монографический Основного массива Выборочный Механический отбор отбор идет по любому признаку, от которого не зависят результаты исследования Случайный отбор все единицы имеют одинаковую вероятность попасть в выборочную совокупность Типологический отбор отбор по определенным признакам, соответ ственно составу генеральной совокупности Анкетный метод предусматривает представление сведе ний о себе самом каждым из обследуемых лиц, которые за полняют составленный учетный документ-анкету. При этом способе учета возможны ошибки в связи с тем, что обсле дуемые могут не понять вопрос или сознательно исказить от вет.

Монографический метод применяют, когда необходимо сделать детальное, глубокое изучение отдельных единиц на блюдения (например, описание случаев чумы, сибирской яз вы и т.п.).

При использовании метода основного массива изучению подлежат те объекты, в которых сосредоточена большая часть исследуемого явления.

Гнездовой метод применяется в том случае, когда иссле дование необходимо провести на большой территории. Тогда на этой территории отбирают “гнезда” (наиболее типичные населенные пункты).

Наиболее часто применяющейся разновидностью не сплошного метода является выборочный метод. Он позволяет рассчитать, какое число наблюдений необходимо отобрать, что бы получить репрезентативные данные. Отбор необходимого числа единиц наблюдения можно осуществить несколькими способами: механическим, типологическим, случайным. В основу механической выборки положен отбор, например каж дой 5-ой или 10-ой медицинских карты или отбор карт, фамилии которых начинаются на одну и ту же букву и т.п. Типологиче ская выборка основана на отборе типичных групп по какому-то качественному признаку. При случайной выборке в разработку могут попасть любые единицы наблюдения.

Следует отметить, что в современных статистических ис следованиях комбинируется несколько способов отбора еди ниц наблюдения, чем достигается наибольшая представи тельность и статистическая достоверность результатов ис следования.

Определение объема наблюдения – количества материала (единиц наблюдения) и степени детализации изучения (коли чества регистрируемых признаков). От правильного решения вопроса о достаточном числе наблюдений зависит статисти ческая достоверность результатов, сроки проведения иссле дования, финансовые затраты и другие организационные проблемы.

Расчет минимального числа единиц наблюдения, необхо димых для конкретного статистического исследования с вы борочными статистическими совокупностями, основан на ба зе предельно допустимой ошибки выборки.

Величина предельно допустимой ошибки определяется по следующим формулам:

Для относительных Для средних величин М ( X ) показателей (Р) q, где X =, где = t n n X – предельно допустимая – предельно допустимая ошибка X ;

ошибка Р;

t – критерий достоверности t – критерий достоверности (Стьюдента);

(Стьюдента);

Р – величина относительно- – среднеквадратическое от клонение;

го показателя;

q – величина, противополож- n – число наблюдений.

ная Р (1–Р, если Р выражен в до лях единицы;

100–Р, если Р выражен в %;

1000–Р, если Р выражен ‰ т.д.);

n – число наблюдений.

Из приведенных формул выводятся формулы для расчета необходимого числа наблюдения при выборочном исследова нии:

Для относительных Для средних величин М ( X ) показателей (Р) t2 t2 P q, где, где n= n= n – требуемое число наблю- n – требуемое число наблю дений;

дений;

t – критерий достоверности t – критерий достоверности (Стьюдента). (Стьюдента).

В здравоохранении можно В здравоохранении можно ограничиться степенью ограничиться степенью достоверности результа- достоверности результатов тов исследования 95%, т.е. исследования 95%, т.е. t=2);

– среднеквадратическое от t=2);

Р – величина относитель- клонение;

ного показателя (по литера- – предельно допустимая турным данным);

ошибка X.

q – величина, противополож ная Р;

– предельно допустимая ошибка Р.

В тех случаях, когда известна численность генеральной совокупности, можно использовать для расчета необходимого числа наблюдений, следующие формулы:

Для относительных Для средних величин М ( X ) показателей (Р) N t2 N t2 P q n= n= N 2 + t 2 N 2 + t 2 P q где: N – численность генеральной совокупности.

Кроме приведенных ниже формул в литературе можно встретить и другие методики расчета необходимого числа на блюдений.

В организационном разделе плана необходимо опреде лить:

• число и состав исполнителей;

• место и срок исследования;

• источник финансирования;

• перечень необходимой аппаратуры;

• другие организационные вопросы.

Число и состав исполнителей. В небольших по объему исследованиях собирает и обрабатывает материал сам иссле дователь. При больших исследованиях следует заранее пре дусмотреть число и квалификацию участников на каждом этапе. Правильное распределение труда приводит к лучшим результатам. Участники должны быть обучены методике про ведения работы, от их подготовленности и квалификации, понимания цели и задач исследования зависят качество и достоверность получаемых выводов. При подборе исполни телей целесообразно выбирать из тех, кто добровольно со глашается участвовать. Принудительное привлечение к рабо те не заинтересованных лиц, приводит к нежелательным ре зультатам.

Для единого подхода участников составляется письменная инструкция, разъясняющая методику проведения наблюде ния. Периодически проводится устный инструктаж. Полезны пробные наблюдения под контролем руководителя. Пробные наблюдения ("пилотные" или "пилотажные" исследования) являются и проверкой правильности составления программы наблюдения.

Место и сроки проведения исследования. Указывается административная территория или клиника, лаборатория, территориальный участок и т.д. Также определяется кален дарное время проведения исследования в целом и по отдель ным этапам.

От правильного определения времени проведения наблю дения в большой степени зависит полнота и достоверность статистического материала, т.к. изучаемые явления сущест вуют в определенное время и не в каждый момент своего проявления они обладают той специфичностью, которая представляет интерес для исследования. Точное отграниче ние изучаемых явлений во времени увеличивает однород ность их характеристик. При этом следует исходить из цели статистического исследования, учитывать благоприятствую щие условия проведения наблюдения, сезонность и циклич ность изучаемых явлений, тенденции развития.

ПЕРИОД СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Период включает ряд последовательных этапов, которые представлены на схеме 3.

ЭТАП – СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ ИЛИ СБОР МАТЕРИАЛА Статистическое наблюдение – это процесс регистрации единиц наблюдения, который на практике заключается в за полнении учетных документов в строгом соответствии с про граммой наблюдения, разработанной в подготовительном пе риоде.

Схема Этапы периода собственно статистического исследования и их содержание Статистическое Регистрация единиц наблюдения наблюдение или сбор в учетных документах материала На этом этапе основное внимание должно быть уделено соблюдению правил регистрации, охвату всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверности собирае мых данных.

Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими. То есть, при регистрации должны выполняться условия непрерывности, полноты и достоверности собираемого материала.

Учетные документы заполняются теми лицами, которые были определены как участники-исполнители работы, в те чение того срока и на территории, которые были оговорены в организационном разделе плана исследования.

Во время сбора материала необходимо осуществлять пе риодический (текущий) контроль правильности заполнения учетных документов. При этом возможны ошибки точности (неправильная регистрация фактов, неисправная аппаратура, неверные ответы обследуемых и т.д.), ошибки внимания (описки, не заполнение или неверное заполнение отдельных граф анкет и т.д.), ошибки методические (применение непра вильной методики сбора и обработки материала, несоблюде ние одинаковых условий для опытной и контрольной групп, для каждой единицы наблюдения, недостатки в программе наблюдения и т.д.).

После того, как срок статистического наблюдения истек, весь необходимый материал собран, его следует подвергнуть заключительному контролю. Такой контроль позволяет оценить полноту, количественную достаточность собранных материалов и качество их заполнения (в необходимых случа ях исправить дефектные признаки или документы, исклю чить дубликаты или изъять из последующей разработки).

ЭТАП – ШИФРОВКА МАТЕРИАЛА Проверенный и исправленный материал подвергается разметке или шифровке – техническому приему, упрощаю щему и ускоряющему сортировку анкет по соответствующим признакам. Шифровка заключается в условном обозначении (цифровом, буквенном, цветовом и т.д.) зарегистрированных признаков в соответствии с рубриками программы сводки ма териала. В случае, если при составлении программы наблю дения была предусмотрена шифровка возможных ответов, то при сводке эта статистическая операция исключается.

Сводка материалов может быть ручной и машинной.

При разработке значительных по объему статистических материалов составляются специальные шифровальные коды или ключи с инструкциями по шифровке.

ЭТАП – ГРУППИРОВКА И СВОДКА МАТЕРИАЛА Группировка материала – это раскладка всех учетных до кументов на различных группы, которые определены соста вителями в подготовительном периоде макетами статистиче ских таблиц.

Так, при раскладке карт для заполнения макета комбинаци онной таблицы 5, приведенного выше, следует все учетные до кументы разложить на группы в зависимости от диагноза забо леваний, затем в каждой такой группе разложить учетные доку менты по полу, а внутри последних – по возрастным группам.

Подсчитав количество карт в каждой группе, проставляют ре зультаты подсчета в соответствующие клеточки таблицы.

Если некоторые признаки повторяются в нескольких таб лицах, то при ручной обработке следует начинать раскладку именно с этих признаков, не смешивая карты до тех пор, пока путем постепенной их раскладки не будут получены данные, необходимые для всех таблиц, где этот признак встречается.

Когда все графы таблицы заполнены, а не заполненные из-за отсутствия материала прочеркнуты, подводят вертикальные и горизонтальные итоги. Сумма вертикальных итогов должна быть равна сумме горизонтальных. Отсутствие равенства гово рит об ошибке, допущенной либо при подведении итогов, либо при подсчете разложенных карт. Учитывая возможность ошиб ки, разложенные карты не следует смешивать, пока не будут подведены и выверены итоги в таблицах и оценено их логиче ское содержание.

Таким образом, сводка является первичной статистиче ской операцией по обработке собранного материала. Назна чением сводки является подитоживание, суммирование, сис тематизация первично собранных данных, объединение и преобразование единичных фактов и явлений.

Можно считать этап группировки и сводки завершенным, ес ли все макеты таблиц будут заполнены.

ЭТАП – СЧЕТНАЯ ОБРАБОТКА ПОЛУЧЕННЫХ ДАННЫХ Этот этап собственно статистического исследования пре дусматривает вычисление статистических показателей (отно сительных, средних или специальных статистических коэф фициентов). Исследователь должен хорошо знать познава тельные возможности разных статистических показателей.

Обоснование выбора производных величин и методики их расчета будут изложены в соответствующих темах.

ЭТАП – ПРЕДСТАВЛЕНИЕ РАССЧИТАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ВИДЕ ТАБЛИЦ ИЛИ РИСУНКОВ Рассчитав показатели, следует определить, какие данные мо гут быть представлены в виде таблиц, а какие – в диаграммах.

Последние используются для наглядного представления стати стических данных (см. тему "Графические изображения"). Реко мендации по составлению таблиц см. выше (V-й этап подгото вительного периода).

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ УМЕНИЙ Любое статистическое исследование начинается с такого действия, как определение цели исследования и задач, реше ние которых может обеспечить достижение поставленной цели. Чтобы проверить, насколько Вы освоили это умение, решите следующие задачи:

Задача По данным статистической отчетности в течение послед них 3-х лет отмечается рост заболеваний желудочно кишечного тракта среди студентов-медиков. Группе врачей поручено более детально изучить этот вопрос.

Задание.

Какие из перечисленных ниже целей будут наиболее эф фективны при проведении такого исследования?

a) Оценить эффективность оказания лечебно профилактической помощи студентам при указанной па тологии;

b) Изучить эффективность новых методов лечения желудоч но-кишечной патологии;

c) Разработать рекомендации, направленные на снижение уровней заболеваемости желудочно-кишечного тракта среди студентов-медиков;

d) Разработать мероприятия, направленные на снижение смертности от указанной патологии среди студентов;

e) Изучить причины роста желудочно-кишечных заболева ний среди студентов-медиков.

Ответ. В данном исследовании наиболее эффективной целью будет не изучение причин роста заболеваний, а разработка рекомендаций, которые направлены на снижение уровня указанной патологии, т.е. цель, обозначенная под буквой «С».

Задача Среди металлургов Н-ского завода отмечен рост заболе ваний бронхо-легочной системы. Имеются данные о наибо лее характерных проявлениях острых форм этой патологии у лиц 40 лет, а хронической после 40 лет. Также имеются дан ные о преобладании хронических форм заболеваний среди металлургов, работающих в условиях профессиональной вредности.

Задание.

Какие из приведенных ниже задач целесообразно решить в данном исследовании?

a) Изучить распространенность всех заболеваний среди ме таллургов;

b) Изучить связь между уровнем заболеваемости бронхо легочной системы металлургов старше 40 лет и наличием профессиональной вредности производства;

c) Изучить распространенность острых форм указанной па тологии среди металлургов, работающих на заводе более 10 лет;

d) Изучить распространенность хронических форм указанной патологии среди металлургов, имеющих стаж работы более 5 лет и работающих во вредных условиях;

e) Изучить распространенность и структуру острых и хро нических форм изучаемой патологии среди различных возрастных групп металлургов.

Ответ. В данном исследовании целесообразно решение задач, обозначенных под буквами “b”, “d” и “e”.

Если Вы правильно выполнили задания, приступайте к решению следующей задачи, которая направлена на отработ ку таких конкретных целей, как уметь:

составить программу наблюдения в виде учетного до кумента;

составить программу группировки и сводки материала в виде макетов таблиц.

Задача Группа цеховых врачей проводит изучение причин роста болезней органов дыхания на Н-ском химзаводе. В исследо вании решается несколько задач:

1. Изучить распространенность и структуру болезней орга нов дыхания среди трудящихся основных и вспомога тельных цехов;

2. Изучить распространенность заболеваний органов дыха ния в зависимости от пола, возраста и наличия вредных привычек;

3. Установить зависимость между уровнями заболеваемо сти указанной патологией и наличием профессиональ ной вредности и стаже работы на предприятии.

Задания.

1. Составьте учетный документ на основании имеющейся в задаче информации.

2. Составьте макеты групповой и комбинационной таблиц, где были бы учтены следующие признаки:

результативный – диагноз;

факториальные – цех (основной и вспомогательный) и пол.

3. Составьте методический раздел плана данного исследо вания.

Ответ.

1. С учетом признаков, которые названы в задачах ис следования, можно предложить следующий учетный доку мент:

Карта учета случая заболевания органов дыхания среди рабочих Н-ского химзавода Ф.И.О. заболевшего 1.

_ 2. Макеты таблиц: групповая Таблица Число случаев заболеваний органов дыхания среди рабочих химзавода в зависимости от пола и цеха в отчетном году Пол Цех Все Диагноз муж- жен- основ- вспомогатель го ской ский ной ный 1.

2.

Итого комбинационная Таблица Число случаев заболеваний органов дыхания среди мужчин и женщин химзавода в зависимости от цеха в отчетном году Диаг- Пол Все ноз го мужчины женщины цех цех основ- вспомогатель- основ- вспомогатель ной ный ной ный 1.

2.

Итого 3. План проведения исследования (методический раздел):

Вид наблюдения – текущее изучение болезней органов ды хания среди трудящихся химзавода по мере их обращаемо сти к врачам. Наблюдение будет осуществляться в течение одного отчетного года.

Метод наблюдения – сплошной, т.е. будут учтены все случаи заболеваний органов дыхания среди всех работающих на Н-ском химзаводе.

Ниже приведена задача, с помощью которой Вы сможете проверить умение оформления таблиц в соответствии с тре бованиями ГОСТа.


Задача Ниже приведен макет таблицы, при оформлении которой были допущены ошибки. Укажите их.

Табл. №1. Число случаев заболеваний органов дыхания среди мужчин и женщин, работающих на химзаводе в отчетном году Пол мужчины женщины Диагноз Вредные привычки курят не курят курят не курят 1.

2.

3. и т.д.

Ответ.

1. Заглавие таблицы не отражает ее содержание.

2. Слово «таблица» пишется полностью без сокращения.

3. Значок «№» таблицы не ставится.

4. В таблице не подведен итог по горизонтали и вертикали.

Приложение Граф логической структуры темы "Методика организации статистического исследования в здравоохранении" МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ И ОРГАНИЗАЦИИ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ЗНАЧИМОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ЗНАЧЕНИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА И ЕГО ЭТАПНОСТЬ характеристика этапов требования к формулировке цели и задач исследования содержание программы исследования виды статистических таблиц и требования ГОСТа к их оформлению методический и организационный разделы плана исследования ЭТАПЫ ПЕРИОДА СОБСТВЕННО СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ характеристика этапов методика статистического анализа ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО МЕТОДА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ Приложение Форма № 025-2-у утв. Минздравом Украины СТАТИСТИЧЕСКИЙ ТАЛОН для регистрации заключительных (уточненных) диагнозов 1. Фамилия, имя, отчество_ 2. Пол 3. Адрес 4. Возраст _ 5. Участок № _ терапевтический, цеховой, педиатрический (подчеркнуть) 6. Работает на прикрепленном предприятии, не работает (подчеркнуть).

7. Проживает постоянно в городе, в селе (подчеркнуть).

8. Проживает в районе обслуживания: да, нет (подчеркнуть).

9 Диагноз заключительный (уточненный) Впервые в жизни установленный. Для травматологических больных (отметить знаком _ “+”) -характер и локализация _ 10. Заболевание выявлено при обращении за лечением, при профилакти ческом осмотре (подчеркнуть).

11. Вид травмы или отравления:

а) связана с производством: (в промышленности – 1, в сельском хозяйстве – 2, на строительстве – 3, прочий – 4).

в) не связана с производством: _ (бытовая – 5, уличная – 6 (при пе шеходном движении), дорожно-транспортная – 7, школьная – 8, спортив ная – 9, прочие – 10).

“ ” _ 2006 г. Подпись _ ТЕМА 2.ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ, ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ Актуальность темы. Для характеристики состояния здоровья населения, оценки деятельности лечебных учреждений врачи кроме абсолютных данных могут использовать и производные показатели. Абсолютные величины важны иногда, как таковые, а получение их является самостоятельной задачей исследования.

Так, например, абсолютные данные о том, что население Украи ны по переписи 1989 года составило 51839 тысяч человек, а по данным переписи 2001 года снизилось до 48416,9 тыс. жителей, или о том, что в 1999 году в Донецкой области зарегистрировано 1876 случаев ВИЧ-инфекции, представляют сами по себе боль шую ценность. Абсолютные цифры имеют бесспорное значение, когда число наблюдений весьма небольшое.

Однако в значительной части случаев абсолютные величины оказываются мало пригодными для сравнения – главнейшей цели статистического анализа. Именно сравнение, сопоставление во времени и в пространстве, в различных группах населения являет ся основой выявления связей и закономерностей, уровня, структу ры, сдвигов или качественных особенностей изучаемых процес сов.

Нельзя судить по абсолютному числу заболеваний или случаев смерти в различных городах или отдельные годы о размерах за болеваемости или смертности, так как это число может быть обу словлено различиями в численном и возрастном составе населе ния;

также неверно судить по абсолютному количеству случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности о здоровье рабочих промышленных предприятий различной мощности. Та кие суждения возможны только при не изменяющемся основании, т.е. при одинаковом числе населения или рабочих, сто практиче ски бывает настолько редко, что не может быть принято во вни мание. Поэтому абсолютные величины нуждаются в статистиче ской обработке, а именно в преобразовании их в производные ве личины, одним из видов которых являются относительные пока затели, широко применяемые в практическом здравоохранении.

Необходимость расчета производных величин, в частности ин тенсивных, становится ясной из следующего примера. В 1980 г. в одной из стран умерло 1745 тыс. человек, а в 2000 г. – 1799 тыс.

Казалось бы, что смертность за истекшие 20 лет возросла, однако, это не так. В 1980 году в стране насчитывалось 181603 тыс. жите лей, а в 2000 г. – 233688 тыс. На каждую тысячу населения в г. приходилось 9,7 смертей, а в 2000 г. – лишь 7,6.

Из данного примера видно, что абсолютные данные не дают возможности исследователю увидеть истинную карти ну вещей, поскольку являются промежуточной стадией для получения производных величин.

С помощью относительных величин можно увидеть не только распространенность изучаемого явления в среде, но и охарактеризовать отношение между разнородными величи нами, отношение между частью и целым или всеми струк турными частями целого, а также сравнить две или несколь ко однородных величин между собой.

Учитывая изложенное, перед студентами поставлены сле дующие цели:

ЦЕЛИ ЗАНЯТИЯ Общая цель: Уметь применять относительные величины для ха рактеристики состояния здоровья населения и деятельности ме дицинских учреждений.

Общая цель достигается через конкретные умения:

• Определить возможность использования абсолютных величин или необходимость применения относительных коэффициентов.

• Выбрать соответствующий вид относительных величин, адек ватный целям анализа и характеру имеющихся данных.

• Рассчитать относительные величины.

• Оценить полученные данные и сделать выводы.

ИСТОЧНИКИ УЧЕБНОЙ ИНФОРМАЦИИ (рекомендуемая литература) 1. Соціальна медицина та організація охорони здоров’я/ Під ред. Вороненка Ю.В., Москаленка В.Ф. – Тернопіль:

Укрмедкнига, 2000. – С. 43-47.

2. Социальная гигиена и организация здравоохранения/ Под ред.

Серенко А.Ф., Ермакова В.В. – М.: Медицина, 1984. – С. 102-123.

3. Руководство к практическим занятиям по социальной гигие не и организации здравоохранения/ Под ред. Лисицына Ю.П., Копыта Н.Я. – М.: Медицина, 1984. – С. 49-64, 68-73.

4. Граф логической структуры содержания темы (приложение 1).

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ТЕМЫ 1. Понятие о производных величинах и их классификация.

2. Виды относительных величин и их характеристика.

3. Методика расчета относительных величин (интенсивного, экстенсивного, соотношения и наглядности).

4. Практическое применение относительных величин в меди цине и здравоохранении.

ОСНОВНЫЕ ВОПРОСЫ И КЛЮЧЕВЫЕ ПОНЯТИЯ, НА КОТОРЫЕ СЛЕДУЕТ ОБРАТИТЬ ВНИМАНИЕ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ТЕМЫ Даже при большой нелюбви к числам нельзя отрицать того, что разрешение многих проблем клинической и профилактиче ской медицины должно в конечном счете зависеть от анализа чи словых данных.

Для оценки изучаемых массовых явлений, составляющих статистическую совокупность, используют статистические ве личины: абсолютные и производные. Производные величины – это величины, полученные из абсолютных величин с помощью математико-статистических методов обработки данных.

Основными видами производных величин являются:

а) относительные;

б) средние;

в) специальные статистические показатели (коэффициен ты).

К последним относятся показатели динамического ряда, стандартизованные показатели, показатели измерения связи между явлениями или признаками и много других (см. прило жение 2).

Поскольку как относительные, так и средние величины характеризуют уровень, объем изучаемого явления, то их следует рассчитать, прежде всего.

Если мы хотим получить показатели, дающие обобщаю щую характеристику описательному признаку, следует вос пользоваться относительными величинами, а если вариаци онному – то средними величинами.

К относительным величинам относятся следующие пока затели:

1. интенсивный (показатель частоты).

2. экстенсивный (показатель структуры или удельного ве са).

3. наглядности.

4. соотношения.

Рассмотрим каждый из этих показателей.

Интенсивные показатели – характеризуют частоту (уровень, интенсивность – это все синонимы) распростране ния явления в среде, в которой оно происходит, с которой оно непосредственно, органически связано, как бы порожда ется, продуцируется этой средой.

При вычислении необходимо иметь две статистические совокупности;

совокупность явления и совокупность среды, его продуцирующей.

Рассчитывается по следующей формуле:

Интенсивный Абсолютный размер явления х 100 (1000, 10000, 100000) показатель = Абсолютный размер среды, продуцирующей данное явление Например, необходимо вычислить уровень заболеваемо сти ишемической болезнью сердца (ИБС) у лиц 40-50 лет, ес ли известно, что число заболеваний ИБС среди лиц данной возрастной группы, численностью 8000 человек, составляет 320 случаев. Для этого необходимо:

Число заболеваний ИБС среди лиц 40-50 лет * Количество населения в возрасте 40-50 лет 320 т.е. = 40 случаев на 1000 лиц 40-50 лет или 40 ‰.

Полученный показатель характеризует распространен ность (частоту, уровень) ИБС среди лиц 40-50 лет. Следова тельно, можно говорить, что на каждую 1000 населения в возрасте 40-50 лет приходится 40 случаев ИБС.

Полученные расчетным путем относительные показатели как бы приводят частоту явления к одному основанию, ус ловному знаменателю, представленному единицей с нулями.

Обычно интенсивные показатели рассчитываются на 100, 1000, 10000 или 100000 соответствующей среды. Чем реже встречается явление, тем на большее количество среды при нято рассчитывать показатели. Как правило, они вычисляют ся как годичные, что не исключает и расчетов на меньшие или большие периоды времени.


В медицинской статистике при вычислении размеров рож даемости, смертности, естественного прироста населения об щей заболеваемости, травматизма, инвалидности и др., за ос нование обычно принимают 1000 человек населения. Вычис ление размеров смертности или заболеваемости в отношении одной нозологической формы заболевания производится на 10000 или 100000 населения. Соответственно коэффициент интенсивности может быть выражен в промилле (0/00), проде цимилле (0/000), просантимилле (0/0000) или записан так, как ука зано в примере: 40 случаев на 1000 лиц 40-50 лет.

Если расчет производился на 100 единиц среды, знак про цента (%) не ставится, т.к. в аналогичных единицах вычисля ется экстенсивный показатель. Допустим, необходимо рассчи тать частоту заболеваний с временной утратой трудоспособно сти (ВУТ) среди рабочих металлургического комбината. Из вестно, что у 14500 человек, работающих на комбинате, за год было зарегистрировано 13876 случаев заболеваний с ВУТ.

Производим расчет:

13876 = 95, Результат расчета следует записать так: 95,7 случаев на работающих.

Интенсивные показатели позволяют проводить сравнение двух или нескольких изучаемых величин, рассчитанных на одинаковое основание. Например, распространенность забо леваний в различных городах, рассчитанная на 1000 жителей в каждом из них, смертность от сердечно-сосудистых заболе ваний в различных странах, рассчитанная на 100000 прожи вающих в этих государствах или травматизм в различных стажевых группах, рассчитанный на 100 лиц в каждой из них.

При пользовании этим коэффициентом всегда следует указы вать, к какому основанию он вычислен. Самым частым, но далеко не единственным основанием для расчета относи тельных показателей служит численность населения;

в дру гих случаях средой являются контингенты больных, родив шихся живыми и мертвыми, число женщин, состоящих в бра ке и т.п.

Следует обратить внимание еще и на необходимость тща тельного выбора основания (знаменателя). Иногда для опре деления уровня женской смертности число умерших женщин относят ко всему населению, что не имеет никакого смысла (следует относить к численности женского населения). Ле тальность от послеоперационных осложнений нельзя вычис лять к числу всех оперированных, а только к тем из них, кто имел послеоперационные осложнения. Выбор основания мо жет быть самым разнообразным, но тщательно продуманным с точки зрения наиболее целесообразной группировки.

Не рекомендуется производить манипуляции и преобразо вания с относительными числами, так как они могут проис ходить из различных оснований.

Приведем пример (табл. 1).

Таблица Летальность по больнице в целом и трем отделениям Коэффициент летально Количество Кол-во Отделения сти (на 100 выбывших лечившихся умерших из стационара) 1-е отделение 1000 30 3, 2-е отделение 1500 30 2, 3-е отделение 300 21 7, По больнице 2800 81 2, в целом При неправильном подсчете складывают данные последней графы (3,0+2,0+7,0) полученную сумму делят на число слагае мых (3) и получают завышенный показатель 4,0. Для получения суммарного коэффициента летальности необходимо пользо ваться абсолютными числами лечившихся и умерших.

(30 + 30+ 21) 100 = 2, умерших на каждые 100 выбывших 1000+1500+ из стационара больницы Показатели соотношения характеризуют численное со отношение двух не связанных непосредственно между собой, независимых величин, разнородных, различных или "замкну тых" совокупностей. Они показывают частоту, но не вскры вают внутренних связей.

При вычислении показателей соотношения также необ ходимо иметь две статистические совокупности: одна из них представляет изучаемое явление, а вторая – среду. В качестве статистической совокупности, являющейся средой, в расчете коэффициента соотношения чаще всего берется население.

Техника вычисления показателя соотношения сходна с интенсивным показателем. Однако последний характеризует частоту явления в среде его продуцирующей, в то время как показатель соотношения отражает соотношения двух яв лений, между собой не связанных.

Показатель Явление х 100 (1000, 10000, 100000) соотноше- = Абсолютный размер среды, не продуцирующей ния данное явление Примерами показателя соотношения могут быть рассчи танные показатели количества коек на 10000 населения;

обеспеченность населения врачами (средним медицинским персоналом) на 10000 населения и др.

Например, численность медицинских сестер в детских по ликлиниках города – 150, а всех детей в возрасте 0-14 лет – 25000. Обеспеченность медсестрами детских поликлиник го рода рассчитывается следующим образом:

Численность медсестер (1-я совокупность) х Количество детей в возрасте от 0 до 4 лет (2-я совок-ть) 150 т.е. = 60 медсестер на 10000 детского населения.

Следовательно, обеспеченность медицинскими сестрами составляет 60 медсестер на каждые 10000 детского населения.

Приведем цифровые иллюстрации различий интенсивных коэффициентов и коэффициентов соотношения. В населенном пункте, где насчитывается 75 тыс. женщин в возрасте от 15 до 49 лет, было зарегистрировано за год 6750 родов и 2700 абортов.

Интенсивный коэффициент рождаемости (плодовитости) составляет 90 ‰:

Число родов х 1000 6750 х = = 90‰ Число женщин 15- 49 лет Интенсивный коэффициент частоты абортов составляет 36‰:

Число абортов х 1000 2700 х = 36‰ = Число женщин 15-49 лет Коэффициент соотношения исходов беременности пока зывает, что на 100 родов приходится 40 абортов.

Число абортов х 100 = 2700 х 100 = 40 абортов на Число родов Поскольку показатели соотношения, как и интенсивные, характеризуют частоту явления на определенное количество среды, то они позволяют сравнивать уровни обеспеченности медицинской помощью на разных территориях, в разные пе риоды времени.

Следующим видом относительных величин являются экс тенсивные показатели. Экстенсивные показатели показы вают, как распределяется изучаемое явление на свои состав ные части, как велика отдельная доля данного явления по от ношению ко всей его величине (отношение части к целому), т.е. вся совокупность принимается за 100%, а входящие в нее статистические единицы будут составлять часть от 100%) и выражаются в процентах.

Экстенсивный Абсолютный размер части совокупности х 100% = Абсолютный размер всей совокупности в целом показатель С помощью экстенсивных показателей можно охарактеризо вать состав населения по полу, возрасту или другим признакам, структуру заболеваемости по нозологическим формам и т.д.

Например, необходимо определить, какой удельный вес занимают случаи вирусного гепатита(их 320 случаев) среди всех инфекционных заболеваний в городе К., которых насчи тывается 1600 случаев.

Расчет производим следующим образом:

Случаи заболеваний вирусным гепатитом х 100% Все случаи инфекционных заболеваний 320 100% т.е. = 20%.

Следовательно, удельный вес вирусного гепатита составил 20% от общего числа инфекционных заболеваний.

Если провести расчет экстенсивных коэффициентов по всем имеющимся инфекционным заболеваниям, мы получим структуру инфекционной заболеваемости. Сумма всех экс тенсивных коэффициентов в этом случае должна равняться 100 и выражаться в процентах.

Распространенной ошибкой в трактовке экстенсивных по казателей при анализе является вывод о частоте распростра нения на основании данных о структуре.

Чтобы отличить экстенсивные показатели от интенсивных в тех случаях, когда статистическая природа показателей не вполне ясна, необходимо помнить, что при интенсивных по казателях всегда имеем дело с двумя статистическими сово купностями, одна из которых – это явление, а другая – среда.

При экстенсивных показателях мы имеем дело только с одной статистической совокупностью, части которой соотно сим между собой, что не позволяет получить представление о частоте явления или признака.

Можно привести пример (табл. 2) значительного несоот ветствия интенсивных и экстенсивных коэффициентов смертности мужчин и женщин (числа условные).

Таблица Данные о смертности мужского и женского населения в городе Н. за отчетный год Числен- Число умерших Удельный Число Пол ность на 1000 лиц вес умер умерших населения соотв. пола ших, в % Мужчины 3600 30 8,3 40, Женщины 6400 45 7,0 60, Всего 1000 75 7,5 100, Более высокий удельный вес умерших среди женщин (по следняя колонка табл. 2) вовсе не обусловлен уровнем смертно сти (которая выше у мужчин), а зависит исключительно от рез кого преобладания женщин в составе населения данного города.

При сравнении экстенсивных коэффициентов надо быть очень внимательным. Снижение удельного веса той или иной группы в общей совокупности еще не означает уменьшение ее абсолютного размера. Удельный вес одной из групп сово купности может измениться в результате увеличения или уменьшения другой группы при абсолютной неизменности первой.

Так, например, при изучении структуры заболеваемости удельный вес какого-нибудь отдельного заболевания может возрасти: а) при подлинном его росте, т.е. при увеличении интенсивного коэффициента;

б) при одном и том же уровне, если число других заболеваний в этот период снизилось;

в) при снижении уровня данного заболевания, если уменьшение числа других заболеваний происходило более быстрым тем пом. Например, в год гриппозной эпидемии удельный вес других заболеваний, в том числе пневмонии и туберкулеза, снижается за счет резкого преобладания гриппа в структуре заболеваемости. В то же время интенсивные показатели уровня заболеваемости пневмонией и туберкулеза повысил ся, частично за счет влияния той же гриппозной вспышки.

Экстенсивные коэффициенты дают представление об удельном весе того или иного заболевания (или класса болез ней) только в данной группе населения и только за этот год.

Из этого не следует, что сравнение структурных сдвигов в динамике неправомерно. Например, изменение причин смертности населения: если до революции первые места в ней занимали острые инфекционные болезни и туберкулез, болезни органов дыхания и пищеварения, то в настоящее время первенство принадлежит болезням органов кровооб ращения и злокачественным новообразованиям. Такие срав нения вполне правомерны, если на их основе не делаются обобщающие и не обоснованные заключения о частоте.

При оценке экстенсивных показателей не следует забывать, что за вычисленными относительными величинами стоят конкретные данные. Иногда 1% какого-либо показателя по своему абсолютному значению равняется 10% того же показателя, вычисленного для другого объекта.

Пример. При изучении заболеваемости эндемическим зобом в двух населенных пунктах с населением 5000 и человек найден удельный вес этой патологии в общей чис ленности заболеваний, который составил 10% однако в первом населенном пункте это означает 500 случаев забо леваний, в во втором – только 50, т.е. в 10 раз меньше.

Следовательно, равенство процентов еще не означает ра венство абсолютных чисел.

Коэффициент наглядности имеет целью представить сравниваемые, обычно самостоятельные, величины в более отчетливом, обозримом, наглядном виде.

Разберем теперь методику расчета показателей нагляд ности. Показатель наглядности показывает во сколько раз или на сколько процентов изменяются (различаются) изу чаемые величины не связанные друг с другом.

Явление х 100% Показатель = Такое же явление (по характеру) из ряда сравни наглядности ваемых, принятое за 1 или 100% Показатели наглядности могут быть выражены и простым кратным соотношением, например, увеличение или умень шение в 2-3 раза и т.п.

Этот, в сущности, наиболее простой коэффициент полу чают путем преобразования ряда величин по отношению к одной из них, так называемой базисной, ил исходной (любой, не обязательно начальной – подчас наиболее яркой). За 100% можно принять не только одну из величин данного ряда, но даже отсутствующую в нем. Так, сравнивая материалы по данным здравоохранения за ряд последних лет (число вра чей, инфекционных заболеваний и т.д.), в качестве базисной величины можно взять уровень дореволюционного (1913 г.), послевоенного (1946 г.), другого государства (США) и т.д.

или принять за 100% среднюю из величин данного ряда.

Сравнивать можно две или несколько статистических ве личин в статике, т.е. за один год, или в динамике за ряд лет.

В коэффициенты наглядности можно преобразовывать не только абсолютные, но и относительные и средние величи ны.

Например, необходимо сравнить заболеваемость корью детей в возрасте 0-4 лет в разных городах области (табл. 3).

Таблица Уровень заболеваемости корью детей в возрасте 0-4 лет в разных городах и области в отчетном году Города Показатели Область А. В. С.

Интенсивный (на 1000 детей) 120 60 80 Наглядности 150 75 100 (в % к областным показателям) Вывод. Заболеваемость корью детей в возрасте 0-4 лет в указанных городах значительно отличаются друг от друга.

На уровне областных значений она находится только в горо де С. Наиболее высокие показатели характерны для города А. Они на 50% выше среднеобластных значений. В то же время, в городе В. заболеваемость корью на 25% ниже, чем по области.

Таким образом, изучение состояния здоровья населения или другого явления с помощью относительных величин по зволяет определить не только размер, уровень изучаемого явления, но и определяющие его закономерности.

В учреждениях здравоохранения постоянно осуществля ется анализ результатов работы путем текущих или едино временных, сплошных или выборочных статистических ис следований. Учитывая то, что относительные величины дают картину качественных признаков, в деятельности ЛПУ они используются для сравнения и сопоставления однородных величин за аналогичные периоды времени. Широкое приме нение полученные результаты находят при анализе показате лей деятельности ЛПУ. Врач постоянно работает с относи тельными величинами, что позволяет ему оперативно сле дить как за состоянием здоровья населения своего района, города, области, так и за тенденциями и закономерностями развития здравоохранения в целом.

ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОРРЕКЦИИ УМЕНИЙ В соответствии с первой конкретной целью обучения по заданной теме – «Уметь определить возможность использо вания абсолютных величин или необходимость применения относительных коэффициентов» необходимо решить сле дующие задачи:

Задача На каждом курсе одного из вузов обучается по 800 сту дентов. В отчетном году среди них было зарегистрировано 105 заболеваний желудочно-кишечного тракта, которые рас пределились среди обучающихся следующим образом:

1 курс – 15 случаев;

2 курс - 20 случаев;

3 курс - 24 случая;

4 курс - 26 случаев;

5 курс - 20 случаев.

Задача В трех ведущих вузах города К. обучается немногим более тыс. студентов. Среди них в отчетном году на медицинском ос мотре было выявлено 165 случаев патологии со стороны органов пищеварения. В таблице представлены эти данные по вузам:

Количество Количество Наименование вуза выявленной студентов патологии Политехнический 4070 Коммерческий 4850 Сельскохозяйствен 6130 ный Всего 15050 Задание.

В какой из приведенных задач можно оценить заболевае мость студентов по абсолютным данным и почему?

Ответ.

Главной составной частью оценки заболеваемости явля ется сравнение имеющихся данных между собой. В первой задаче сравнение можно провести по абсолютным величи нам, так как среда, продуцирующая изучаемое явление (ко личество обучающихся студентов) одинакова на всех кур сах.

Во второй задаче возникает необходимость расчета от носительных величин, в частности показателя интенсивно сти (частоты), так как количество обучающихся в указан ных вузах различна.

Если Вы дали правильный ответ, приступайте к отработке следующих умений:

• «Уметь выбрать соответствующий вид относительных вели чин, адекватный целям анализа и характеру имеющихся данных».

• «Уметь рассчитать относительные величины».

Для этого решите следующую задачу:

Задача Городская больница №7 обслуживает 90 тысяч населения.

В отчетном году в поликлинике больницы работало 340 вра чей, в стационаре – 60 специалистов. Для оказания стацио нарной помощи населению закрепленной территории развер нуто 950 коек. Среди обслуживаемого населения было зареги стрировано 112500 случаев заболеваний, в том числе болезней органов дыхания, из последних 22750 заболеваний носили хронический характер. В отчетном году уровни рас пространенности заболеваний среди населения выросли на 14% по сравнению с данными трехлетней давности.

Примечание: В отчетном году распространенность заболе ваний среди жителей области составила 1187,3 случаев на населения.

Задания.

1. Укажите статистический характер показателя, который необходим для характеристики обеспеченности населения врачами и койками в указанной городской больнице.

2. Укажите статистический характер показателей, которые необходимы для определения:

а) распространенности заболеваний среди населения;

б) частоты болезней органов дыхания;

в) уровня хронических болезней органов дыхания;

г) удельного веса болезней органов дыхания среди всех заболеваний;

д) доли хронических болезней среди всех болезней органов дыхания.

3. Укажите статистический характер показателя, который использован в задаче для сравнения распространенности за болеваний в отчетном году с данными трехлетней давности.

4. Укажите статистический характер показателя, который необходимо использовать для сравнения распространенности заболеваний в больнице со среднеобластными данными.

5. Рассчитайте следующие показатели:

а) обеспеченность населения койками;

б) распространенность заболеваний среди населения;

в1) частоту болезней органов дыхания;

в2) их удельный вес среди всех заболеваний;

г1) уровень хронических болезней органов дыхания;

г2) их долю среди всех болезней этого класса;

д) обеспеченность населения врачами.

6. Сравните распространенность заболеваний в боль нице со среднеобластными данными и сделайте выводы.

Ответ.

1. – показатель соотношения;

2. (а, б, в) – интенсивный показатель;

(г, д) – экстенсивный показатель;

3 – показатель наглядности;

4 – показатель наглядности;

5.

а – обеспеченность населения койками составляет:

10000 = 105, 6 коек на 10 тыс. населения;

б – распространенность заболеваний среди населения составляет:

1000 = 1250, 0 случаев на 1000 населения;

в – частота болезней органов дыхания составляет:

1000 = 388, 9 случаев на 1000 населения;

в2 – удельный вес болезней органов дыхания среди всех забо леваний составляет:

100% = 31,1% от общего числа заболеваний;

г1 – уровень хронических болезней органов дыхания составляет:

случаев хронических болезней органов 1000 = 252, дыхания на 1000 населения;

г2 – доля хронических болезней органов дыхания среди всех болез ней этого класса составляет:

среди всех болезней этого класса 100% = 65% д – обеспеченность населения врачами составляет:

( 340 + 60) 10000 = 44, 4 врача на 10 тыс. населения 6. Для сравнения показателей необходимо использовать показатель наглядности:

1187,3 случаев на 1000 населения (среднеобластной пока затель) 100 % 1250,0 случаев на 1000 населения (показатель по ГБ №7) Х %, следовательно, 1250, X= 100% = 105, 3% 1187, Вывод.

Распространенность заболеваний среди населения, об служиваемого городской больницей №7 на 5,3% выше, чем по области.

Если Ваши ответы совпали с нашими, приступайте к ре шению задачи, которая охватывает следующую цель темы:



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.