авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 26 |
-- [ Страница 1 ] --

Электронные библиотеки:

Перспективные Методы и Технологии, Электронные коллекции

English

Труды RCDL 2010

Особенности построения цифровых библиотек со связанным

контентом.

Марчук А.Г., Марчук П.А.

Архитектура и реализация системы управления контентом Internet-

библиотеки CitCMS.

Сальникова Е.Е., Сальников С.А., Кузнецов С.Д.

Система управления электронными библиотеками LibMeta.

Захаров А.А., Серебряков В.А.

Программные средства создания и наполнения полнотекстовых электронных библиотек.

Назаренко Г.И., Плотникова В.А.,Смирнов И.В., Соченков И.В., Тихомиров И.А.

Международная виртуальная обсерватория: десять лет спустя.

Малков О.Ю., Длужневская О.Б., Бартунов О.С., Золотухин И.Ю.

Инструментарий публикации данных и метаданных для распределенной информационной системы по количественной спектроскопии.

Ахлестин А.Ю., Лаврентьев Н.А., Макогон М.М., Привезенцев А.И., Фазлиев А.З.

BioinfoWF – веб-сервисы и пакет конвейерной обработки для решения задач биоинформатики.

Генаев М.А., Гунбин К.В., Афонников Д.А.

WheatPGE – Система для анализа взаимосвязи признаков фенотипа, генотипа и параметров ок-ружающей среды у пшеницы.

Генаев М.А., Дорошков А.В., Афонников Д.А.

Интегрированная система для информационной поддержки исследования механизмов регуля-ции транскрипции.

Подколодный Н.Л., Игнатьева Е.В., Рассказов Д.А., Подколодная О.А., Ананько Е.А., Под-колодная Н.Н., Залевский Е.М.

Методика работы с коллекциями текстовой информации через анализ информационных портретов.

Антонов А.В., Ягунова Е.В.

Автоматическое порождение обновления к аннотации новостного кластера.

Алексеев А.А., Лукашевич Н.В.

Электронная библиотека русских народных говоров и современные диалектологические исследования.

Зотина Е.В.

Электронная библиотека русских говоров: идеи, проблемы, решения.

Кульшарипова Р.А., Ибрагимов Т.И., Салимов Ф.И.

Автоматизированное пополнение шаблонов для системы извлечения информации из текста.

Котельников Д.С., Лукашевич Н.В.

Аномальный подход к обнаружению полного несанкционированного копирования документов электронной библиотеки.

Ивашко Е.Е., Никитина Н.Н.

Анализ динамических характеристик поискового спама, создаваемого ссылочными брокерами.

Шарапов Р.В., Шарапова Е.В.

Статистический подход к решению проблемы определения страниц soft 404.

Чирков С.С.

Перспективные методы обработки проектной документации.

Клышинский Э.С.

Использование Марковской модели максимальной энтропии для задачи извлечения собственных имен из текста.

Глазова М.А.

Использование онтологического подхода к разработке каталога пользовательских предпочтений.

Циркин Б.Г.

Разработка мультиаспектной методики поиска документальной информации.

Болотин Е.И.

Открытый архив публикаций по рыночной экономике и наукометрические измерения.

Когаловский М.Р., Паринов С.И., Ильменская Е.М.

Открытый архив научных публикаций ОИЯИ JINR Document Server.

Борисовский Б.Ф., Заикина Т.Н., Куняев С.В., Мусульманбеков Ж.Ж., Устенко П., Филозова И.А., Шестакова Г.В.

Электронные биографические ресурсы.

Маркова Н.А., Адамович И.М.

Оценка результативности научной деятельности с использованием основных количественных библиометрических показателей на примере Пущинского научного центра РАН.

Мохначева Ю.В., Харыбина Т.Н.

Интеграция спутниковых центров в глобальную инфраструктуру пространственных данных.

Кудашев Е.Б., Филонов А.Н.

Обработка и анализ больших архивов пространственно распределенных данных с использова-нием геоинформационных веб технологий.

Гордов Е.П., Окладников И.Г., Титов А.Г.

Вычислительный блок информационной веб-ГИС системы для статистического анализа клима-тических процессов.

Шульгина Т.М., Гордов Е.П., Окладников И.Г., Титов А.Г.

Проблемы географической привязки цифровых объектов в электронных библиотеках.

Жижимов О.Л., Мазов Н.А.

Опыт создания геоинформационного портала органов государственной власти Республики Татарстан.

Ермолаев О.П., Савельев А.А., Мухарамова С.С., Шишкин С.М., Яушева С.Р., Гаязов А.И.

Портал интеграции пространственных данных «Геомета».

Атаева О.М., Кузнецов К.А., Серебряков В.А., Филиппов В.И.

Сравнительные особенности используемых в Рунете информационных моделей описания деятельности крупных организаций и анализ их практической реализации на сайтах научной тематики.

Барахнин В.Б., Рубцов Д.Н.

Подход к построению электронных библиотек для поддержки совместной работы сотрудников.

Леонова Ю.В., Федотов А.М.

Архив свободно распространяемого программного обеспечения ftp.chg.ru: анализ 15-летнего опыта.

Щур Л.Н., Крашаков С.А., Меньшутин А.Ю., Щур В.Л., Шикота С.К., Григорьева М.В.

О задачах создания систем для поддержки проведения научных конференций.

Гуськов А.Е.

Автоматизация процесса извлечения онтологической информации из вербальных терминологических словарей (на примере терминологического словаря задачи межзвездного поглощения).

Боярский К.К., Каневский Е.А., Лезин Г.В., Калиниченко Л.А., Скворцов Н.А.

Гибкая подсистема визуализации онтологии и информационного наполнения порталов знаний на протяжении их жизненного цикла.

Апанович З.В., Винокуров П.С., Кислицина Т.А.

Методы и средства доступа к потоковым данным из предметных посредников.

Вовченко А.Е., Калиниченко Л.А., Костюков М.Ю.

Методы семантической разметки веб-документов.

Кудим К.А.

Исследование качества базовых методов кластеризации новостного потока в суточном временном окне.

Добров Б.В., Павлов Анд. М.

Модель семантического поиска в коллекциях математических документов на основе онтологий.

Биряльцев Е.В., Елизаров А.М., Жильцов Н.Г., Иванов В.В., Невзорова О.А., Соловьев В.Д.

Поиск в научной электронной библиотеке на основе логико семантической сети «вопрос – ответ – реакция».

Добрынин В.Н., Филозова И.А.

Самообучающаяся система машинной транскрипции с использованием нестохастического конечного автомата.

Логачева В.К., Клышинский Э.С.

Семантические сервисы для коллекций математических документов, представленных как Linked Data.

Жильцов Н.Г.

Метапоиск доступных научно-технических документов в Интернете.

Ландэ Д.В., Снарский А.А., Жигало В.В.

О функции поиска в электронной библиотеке.

Резниченко В.А., Проскудина Г.Ю.

Оценка разнообразия результатов веб-поиска с помощью материалов Wikipedia.

Стрелковский А.В., Кураленок И.Е.

Экономия времени как мера качества поисковой системы.

Куралёнок И.Е., Скачков М.А., Басков О.В.

Технология автоматизированного формирования понятийной структуры научного контента.

Окропишина О.В.

Полуавтоматическое GLAV-отображение спецификаций в канонической информационной мо-дели предметных посредников.

Рябухин О.В.

Методы и средства формирования электронных коллекций электронной библиотеки вуза.

Халиков Л.И.

Сопряжение языков программирования с предметными посредниками для решения научных задач.

Вовченко А.Е.

От спецификаций требований к концептуальной схеме.

Вовченко А.Е., Захаров В.Н., Калиниченко Л.А., Ковалёв Д.Ю., Рябухин О. В., Скворцов Н.А., Ступников С.А.

Cемантическая трансформация канонической информационной модели в формальный язык спецификаций для верификации уточнения.

Ступников С.А.

Взаимное отображение канонической информационной модели и языка OWL 2.

Ступников С.А., Скворцов Н.А.

Особенности алгебраического подхода к формированию онтологий.

Бениаминов Е.М., Лапшин В.А., Перов Д.В.

Некоторые методы классификации и поиска в электронной коллекции графических документов.

Рогов А.А., Рогова К.А., Кириков П.В., Быстров М.Ю.

Кластеризация документов с использованием составных ключевых термов.

Барахнин В.Б., Ткачев Д.А.

Анализ машинописных подписей к фотографиям в цифровом альбоме.

Талбонен А. Н., Рогов А.А.

Обнаружение тропов на основе дифференциации смыслов.

Богданова Д.Н., Новиков Б.А.

Приближенное индексирование многомерных объектов.

Михайлова Е.Г., Новиков Б.А.

Проектирование распределённых систем обработки объектных структур данных.

Демидов А.А.

Гибкая основа информационной системы для обучения.

Знаменский С.В.

Итоги и перспективы разработки информационной системы по биоразнообразию животных России (ZOODIV – BIODIV).

Смирнов И.С., Пугачев О.Н., Кирейчук А.Г., Дианов М.Б., Лобанов А.Л., Халиков Р.Г., Голиков А.А., Кривохатский В.А.

Совершенствование системы поиска в электронной библиотеке Республики Карелия.

Марахтанов А.Г.

Автоматизированная система распознавания рукописных исторических документов.

Рогов А.А., Талбонен А.Н., Варфоломеев А.Г.

Технология интеграции и представления музейных данных в среде Web с помощью онтологий.

Иванов В.В.

Исследование цитирования в научных публикациях сотрудников для оценки использования журнального фонда научной библиотеки академического института.

Мазов Н.А.

Электронный формат археографического описания рукописей XVI XVIII вв. в образовательном процессе.

Амерханова Э.И.

Социально-образовательная сеть Казанского университета «Буду студентом!».

Насрутдинов М.Ф., Последова Г.Р.

Методы и средства документирования данных эндоскопического вмешательства.

Салахутдинов В.К., Сметанин Ю.Г., Соколов А.А., Юнис Х.М., Соколов А.Ю.

Технологии электронных библиотек для поддержки справочных систем в медицине.

Палей Д.Э., Курчинский Д.Н., Широков Ю.В., Смирнов В.Н.

Семантическая интерпретация отношений признак-свойство в астрометрических наблюдениях пульсаров.

Авраменко А.Е.

Концепция и средства информационной среды поддержки когнитивных процессов.

Голицына О.Л., Максимов Н.В.

Средство общения виртуальных коллективов AccessGrid – реализация для научных семинаров и рабочих групп.

Щур Л.Н., Крашаков С.А., Меньшутин А.Ю., Шикота С.К., Григорьева М.В.

Оптимальное распределение проектов при проведении экспертизы.

Понизовкин Д.М, Амелькин С.М.

Constructing virtual resources for practitioner communities: a ‘space for all reasons'.

Greenhalgh R.

Информационно-аналитическая система поддержки и сопровождения исследований природных ресурсов региона.

Титов А.Ф., Вдовицын В.Т., Лебедев В.А., Полин А.К.

Научная информационная система «Активная сейсмология».

Григорюк А.П., Брагинская Л.П.

Подходы к созданию информационной системы по экстремальным солнечно-земным явлениям на основе исторических данных геомагнитной сети России.

Птицына Н.Г, Петров В.Г., Зайцев А.Н., Тясто М.И.

О проекте виртуальной среды для исследования списков «Беседы трех святителей».

Варфоломеев А.Г., Бабалык М.Г., Пигин А.В.

Конструктор запросов интеллектуального поиска.

Обухова О.Л., Бирюкова Т.К., Гершкович М.М., Соловьев И.В., Чочиа А.П.

Конструктор запросов интеллектуального поиска © О.Л. Обухова, Т.К. Бирюкова, М.М. Гершкович, И.В. Соловьев, А.П. Чочиа Институт проблем информатики РАН, г. Москва obuhova@amsd.com Миллером [5]: для того чтобы выбор был эффек Аннотация тивным, количество элементов в нем не должно Для описания и анализа семантической быть больше семи – девяти. Научная публикация структуры коллекции научных материалов совместно с фасетной формулой объекта называ авторы предлагают метод создания специ- ется информационным объектом (ИО) [6]. Объеди альных формул, при построении которых нение всех фасетных формул определяет семанти используются правила теории исчисления ческое содержание коллекции научных публикаций.

предикатов и алгоритм «решающих пра- Цель работы – построение модели онтологии пред вил» из Data Mining. Полученные формулы метной области со встроенными сервисами семан составляют основу запросов интеллекту- тического анализа для исследования коллекции на ального поиска, а также служат для реше- учных материалов, представления её структурной ния задач исследования научных идей оп- организации и формирования запросов интеллекту ределенной тематики, представленных в ального поиска.

коллекции публикаций.

2 Онтологическая модель предметной 1 Введение области В данной работе рассматривается метод решения Концептуальная модель предметной области задачи интеллектуального поиска в коллекции на- включает классы, представленные на рис. 1.

учных материалов с помощью разработанной авто рами модели онтологии [1], в которую встроены AbstractEntity сервисы анализа семантического содержания кол лекции.

Содержание коллекции публикаций трактуется в зависимости от того, как понимаются и системати- AbstractFacet DataEntity зируются научные тексты. «Понимание научного текста – это формирование смысловой структуры:

выделение «смысловых вех» и связывание их в еди ную семантическую структуру» [2]. Для формиро- SpecializedDataEntity Facet1 Facet2 FacetN вания смысловой структуры научной публикации авторы используют подход, базирующейся на фа- Рис. сетной классификации [3]. Родственные «смысло Класс AbstractEntity – абстрактный класс, кото вые вехи» или, иными словами, семантические еди рый имеет два наследуемых абстрактных класса ницы объединяются в фасеты, где фасетный при DataEntity и AbstractFacet.

знак является обобщающим понятием для входящих Класс SpecializedDataEntity является наследни в данный фасет значений. Для каждой научной пуб ком класса DataEntity, экземплярами класса явля ликации при занесении в коллекцию создается опи ются информационные объекты.

сание смысловой структуры в форме фасетной Классы Facetf, f=1, …, n, являются наследниками формулы объекта, представленной в виде множест класса AbstractFacet, экземплярами класса являют ва совокупностей: фасетный признак: список зна ся объекты, представляющие допустимые значения чений для данного объекта [4]. Набор фасетных определенного фасетного признака для всех ИО, признаков диктуется направленностью предметной формирующих актуальный состав коллекции. Объ области – к примеру, для коллекции электронных екты классов Facetf, f=1, …, n, определяют набор документов сайта научного института набор фасет семантических понятий предметной области.

ных признаков определяется видами и характером Для построения онтологической модели необхо научной деятельности. Количество фасетных при димо определить множества свойств и отношений знаков выбирается в соответствии с принципом, объектов [7].

сформулированным американским психологом Поскольку понятие «бинарное отношение» и «признак (свойство)» идентичны в случае, если зна Труды 12й Всероссийской научной конференции чением свойства является объект другого класса, то «Электронные библиотеки: перспективные методы и для представленной модели множество свойств яв технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, ляется подмножеством множества отношений.

Казань, Россия, Фасетные формулы объектов (ФФО) определя- пользователь на уровне графического интерфейса. В ют отношения между объектами класса представленной модели элементы пользовательско SpecializedDataEntity и классов Facetf, f=1, …, n, и го интерфейса являются визуальным отображением являются аксиомами онтологической модели. каждого онтологического класса. В силу сложив Множество отношений между объектами клас- шихся традиций и акцентируя тот факт, что для по сов Facetf, f=1, …, n, определим следующим обра- строения онтологической структуры использовалась зом. фасетная классификация, графические элементы Определение 1. Двуместный предикат называют фасетами [8].

Конструирование запросов интеллектуального f f R f1 f2 (X i1 1, X i22 ) поиска заключается в выполнении итерационного и обозначает бинарное отношение двух объектов интерактивного процесса выбора тех объектов клас сов Facetf, f=1,…,n, между которыми существуют f f f f X i1 1 и X i22, где X i1 1, X i22 – объекты классов Fa отношения. Существование отношений выявляется, f 1 f 2, i 1 {1, …, kf 1 }, i2 {1, cet и Facet и доказывается с помощью правил теории исчисле f1 f ния предикатов и использования алгоритма «ре …, kf 2 }, kf 1, kf 2 – количество объектов соответ- шающее правило» из Data Mining [9], т. е. в соответ ствии с набором правил, где очередное правило ствующего класса, и принимает значение из мно строится путем последовательного добавления к жества {true, false} в зависимости от актуального нему условий. Выбранные объекты и отношения набора ФФО.

составляют формулу специального вида, которая N-арные отношения (предикаты), связывающие является расширением и обобщением ФФО, отра три и более объектов разных классов Facetf, жает состояние коллекции в определенный момент f=1,…,n, определяются рекурсивно.

времени и используется для реализации интеллек Определение 2. Трехместный предикат туального поиска и анализа коллекции публикаций.

f f f R f1 f 2 f3 (X i1 1, X i22, X i33 ), 3 Заключение где f1, f2, f3 {1, …, n}, i1 {1, …, k f1 }, В структуру предлагаемой онтологической мо i2 {1, …, k }, i3 {1,…, k }, f2 f3 дели предметной области авторы встроили меха низмы формирования синтагматических связей объ k f1, k,k – количество объектов соответст f2 f ектов, записываемых формулами специального вида вующего класса, выражающий отношение трех в форме многоместного предиката. Данный подход объектов, принимает значение true, если обеспечивает проверку существования связей и ко f R f1 f2 (X i1 1, X i22 ) = true и объект X i33, такой, f f личественную оценку числа публикаций, семанти ческая структура которых, выраженная в виде фа f f f f 2 что R f1 f3 (X i1 1, X i33 )=true и R f 2 f3 (X i22, X i33 ) = сетной формулы объекта, отвечает построенной формуле. Изложенный метод позволяет пользовате f f f true, иначе R f1 f 2 f3 (X i1 1, X i22, X i33 ) принимает зна лям строить запросы на языке, приближенном к ес чение false. тественному языку. Поскольку отношения – это Определение 3. N-местный предикат есть поименованная связь, то формула специального вида автоматически превращается в запрос, к при f f R f1 f 2... f N (X i1 1,…, X iNN ), где f1, f2, …, fN {1, …, n}, N меру, такого содержания: «Какое количество работ i1 {1,…,k f1 }, i2 {1,…,k },…, iN {1,…,k }, по направлению «Инженерия знаний» в виде Дис f2 fN сертации, или Научного доклада, или Статьи было k f1, k, …, k – количество объектов соответ- опубликовано за последние 25 лет?».

f2 fN ствующего класса, выражающий отношение N объектов, принимает значение true, если N 1 f f R f1... f N1 (X i1 1,…,X iNN1 )=true и объект X iNN, та f кой, что для X i j, j {1, … N-1}, справедливо:

fj f f f fj 2 N R f j f N (X i j,X iNN )=true, иначе R f1 f 2... f N (X i1 1,…,X iNN ) принимает значение false.

Таким образом, отношение существует, если со ответствующий предикат принимает значение true.

В основу интеллектуального поиска заложено выявление синтагматических (ситуационных) свя зей между объектами, попадающими в область ин тереса пользователя и составляющими часть пред метной области, ограниченной многомерным па Рис. раллелепипедом, выбор граней которого определяет Ответ можно предоставить в графическом виде, что проиллюстрировано на рис. 2, где линия обозначает количество публикаций в виде статьи, линия _ _ обозначает количество публикаций в виде доклада, линия _ обозначает количество публи каций в виде диссертации.

Литература [1] Gruber T.R. A translation approach to portable on tologies// Knowledge Acquisition. – 1993. – V. 5, No 2. – P. 199-220.

[2] Сиротко-Сибирский С.А. О проблеме понимания текста в лингвистике и психолингвистике // Cлово отзовется: памяти А.С. Штерн и Л.В. Са харного. – Пермь, 2006.

[3] Ранганатан Ш.Р. Классификация двоеточием.

Основная классификация: Пер. с англ. / Под ред.

Т.С. Гомолицкой и др. – М., 1970. – 422 с.

[4] Чочиа А.П., Соловьев И.В., Обухова О.Л., Бирю кова Т.К., Гершкович М.М. Модель адаптивной фасетной навигации в открытых электронных коллекциях // Системы и средства информатики.

– М.: Наука, 2008. – Вып. 18. – С. 294-309.

[5] Миллер Дж. Магическое число семь, плюс или минус два. – В кн.: Инженерная психология. – М.

1964.

[6] Обухова О.Л., Бирюкова Т.К., Гершкович М.М., Соловьев И.В., Чочиа А.П. Метод динамическо го создания связей между информационными объектами базы знаний//Труды 11-ой Всерос.

науч. конф. «Электронные библиотеки: перспек тивные методы и технологии, электронные кол лекции» – RCDL’2009, Петрозаводск, Россия, 2009. – С. 39-45.

[7] Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искус ственный интеллект и экспертные системы. – С Петербург: «БХВ - Петербург», 2009.

[8] Обухова О.Л., Соловьев И.В., Бирюкова Т.К., Гершкович М.М., Чочиа А.П. Модель фасетного информационного поиска в коллекции научных материалов// Системы и средства информатики, доп. выпуск. – М.: Наука, 2009. – С. 163-174.

[9] Piatetsky-Shapiro G. A comprehensive microarray data generator to map the space of classification and clustering methods// Tech. Report No 2004-016, U.

Massachusetts Lowell, 2004.

Designer for requests of intelligent search Olga Obuhova, Tatiana Biryukova, Maxim Gershkovich, Ivan Soloviev, Anton Chochia We propose the method to describe and analyze the semantic structure of the scientific publications. The method suggests design of specific formulas using the predicate’s calculations theory and Data Mining’s algo rithm of Decision Rules. Formulas form a structure of the intelligent search’s request and are used to investi gate scientific ideas from publication’s data base.

О проекте виртуальной среды для исследования списков «Беседы трёх святителей»

© А.Г. Варфоломеев, М.Г. Бабалык, А.В. Пигин Петрозаводский государственный университет avarf@psu.karelia.ru ние стемм-«кандидатов» вполне может быть произ Аннотация ведено алгоритмическим путем на основе формаль Рассматривается проект специализирован- ного сравнения списков между собой, если четко ной виртуальной среды для научных иссле- определить математическую модель текста списка, дований, ориентированной на текстологи- алгоритм нахождения расстояния между моделями ческий анализ списков литературных па- и метод построения дерева на основе матрицы по мятников вопросно-ответной формы, а парных расстояний. Поскольку модели, алгоритмы именно – апокрифа «Беседа трёх святите- и методы могут быть разными, перед текстологами лей». Представлены история изучения спи- открывается широкое поле для компьютерных экс сков, методы и алгоритмы построения периментов.

стемм, существующие виртуальные среды С развитием веб-технологий перед представите для исследования текстов, а также архитек- лями самых разных наук появилась заманчивая воз тура проектируемого веб-приложения. можность перенесения компьютерных эксперимен тов со стационарных компьютеров в среду веб. Ста 1 Введение ли создаваться так называемые «виртуальные лабо ратории», дополняемые сопутствующими ресурса В допечатную эпоху, а иногда – и в более позд ми (словарями, тезаурусами, библиотеками). С ши нее время литературные произведения существова роким распространением технологий совместного ли в виде списков (копий, созданных переписчика создания и редактирования контента пользователи ми). Вариативность списков может быть различной:

виртуальных лабораторий получили возможность от незначительных механических ошибок, лексиче активно взаимодействовать между собой, образуя ских замен, перестановки слов – до значительных сетевые научные сообщества. Возникло и стало редакционных отличий, свидетельствующих о твор приобретать растущую популярность понятие «вир ческом отношении писца к тексту. В связи с этим туальная среда для научных исследований» (virtual одной из самых трудных задач изучения рукопис research environment, VRE) как один из главных ных литературных памятников оказывается тексто компонентов e-Science и e-Humanities [12].

логический анализ списков. Он состоит из попарно Компьютерные эксперименты по построению го сравнения списков и редакций между собой, стемм оптимально подходят для реализации их в фиксации разночтений, моделирования вариантов рамках виртуальной среды. Данная статья посвяще изменения текстов, и, в итоге, построения так назы на описанию проекта создания виртуальной среды ваемой стеммы – генеалогического дерева списков, для текстологического анализа многочисленных представляющего историю развития литературного списков одного из известных апокрифических про памятника [7].

изведений – «Беседы трёх святителей» (далее – Бе Строго говоря, задача построения истинной седа).

стеммы является существенно недоопределенной в математическом смысле, так как исследователю не 2 История изучения Беседы известны ни настоящие причины, ни возможные способы модификации списков. Поэтому в процессе Беседа – памятник греческого происхождения, текстологического анализа исследователь использу- возникший предположительно в V – VI вв. [9].

ет далеко не только информацию о степени фор- Апокриф построен в форме вопросов и ответов, из мальной близости текстов, но и значительный объ- ложенных от имени трех иерархов православной ем экспертных знаний. Однако эти знания большей церкви IV века Василия Великого, Григория Бого частью используются на этапе сравнения несколь- слова и Иоанна Златоуста. Считается, что первона ких возможных стемм между собой. Само же созда- чально памятник представлял собой вопросы и от веты религиозного содержания на темы ветхо- и Труды 12й Всероссийской научной конференции новозаветной истории. Со временем состав Беседы «Электронные библиотеки: перспективные методы и пополнялся разнообразным материалом, чему спо технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, собствовала форма диалога. В переводе на славян Казань, Россия, ский язык Беседа известна уже в XI веке [10]. Са- ной истории (истории движения текста). Списки мые ранние русские списки датируются XV веком, апокрифа вариативны не только по тематическому до этого времени на Руси Беседа известна лишь в составу и комбинации вопросов и ответов, но и по выписках. На русской почве апокриф завоевал та- количеству этих вопросов. Так, некоторые списки кую популярность, что переписывался вплоть до представляют собой своего рода выписки из апок XX века, поэтому списков Беседы на сегодняшний рифа одного или нескольких вопросов, некоторые день сохранилось очень много. же списки насчитывают свыше 100 вопросов и от Научное изучение и издание древнерусских па- ветов. Такое разнообразие затрудняет текстологиче мятников апокрифической литературы начинается с ское изучение памятника. Установить генетические середины XIX века. История изучения Беседы также связи между редакциями и вариантами памятника начинается в это же время. Одним из первых обра- оказывается практически невозможным традицион тил внимание на этот памятник в 1859 году ными методами. Необходимо привлекать компью Ф.И. Буслаев. Большой вклад в изучение Беседы терные технологии.

внесли В.Н. Мочульский, И.Я. Порфирьев, Начиная с 1960-х годов, компьютерные техноло Н.Ф. Красносельцев, А.Н. Веселовский, Р. Нахти- гии применяются для текстологического анализа.

гал. Но и сейчас еще остается множество нерешен- Ярким примером являются работы Л.И. Бородкина ных проблем – практически не изучена история рус- и Л.В. Милова [1, 2], демонстрирующие метод ав ских списков апокрифа, не определены все его воз- томатизации построения возможных стемм древне можные источники. славянского памятника «Закон Судный людем». За В 1994 году была защищена кандидатская дис- несколько десятилетий предложено много алгорит сертация, посвященная Беседе. Ее автор – Е.А. Бу- мов [19, 20, 21], большинство из них заимствовано чилина – попыталась продолжить текстологическое из кладистики – биологической научной дисципли изучение списков Беседы, начатое В.Н. Мочуль- ны, занимающейся построением эволюционных ским. Материалом для диссертации послужили 3 (филогенетических) деревьев. В основе «кладисти латинских списка, 20 опубликованных греческих ческих» методов исследования текстов – определе списков (исследовательница делит их на три вида – ние степени вариативности одного текста относи ветхозаветный, новозаветный и смешанный – и вы- тельно другого, что можно интерпретировать как деляет 10 основных циклов вопросов и ответов);

105 расстояние между текстами. Однако способов опре славяно-русских опубликованных списков и 36 но- деления расстояния между текстами существует вых (неопубликованных) рукописных списков из очень много. Прежде всего, сами тексты можно рас российских хранилищ. Русские списки исследова- сматривать как последовательности или множества тельница делит на три вида – близкий к сербскому, слов или символов, можно учитывать только отно смешанный и особый. сительно редко встречающиеся слова или опреде Из современных исследований памятника следу- ленные части речи. Вместо текстов можно исполь ет также назвать работы болгарского ученого Ани- зовать вектора признаков или заменять их какими савы Милтеновой, которая занимается текстологи- либо графовыми структурами. Для каждой подоб ческим изучением апокрифа на материале южно- ной математической модели текста можно предло славянских списков. Исследовательница приходит к жить, в свою очередь, много различных процедур выводу о важности территориальных исследований определения расстояния (правда, далеко не все та для создания наиболее полной картины развития кие «расстояния» будут обладать свойствами мет истории текста. Особое внимание она уделяет ком- рики). Если же тексты имеют иерархическую струк ментированию тематических блоков вопросов и туру, как, например, произведения вопросно ответов, в частности, вопросов об Адаме и Еве.

В ответного жанра, то алгоритм определения степени 2004 г. в Софии была издана монография А. Мил- вариативности должен одновременно учитывать и теновой [16], подводящая итог ее многолетних ис- внешнюю структуру документа, и текст внутри следований. Но, несмотря на то, что А. Милтенова структурных блоков. Кроме того, алгоритм в таком активно занималась также вопросами электронных случае будет нуждаться в предварительной подго публикаций литературных памятников, информаци- товке текстов – в частности, в выделении структу онная система по текстам Беседы до сих пор не соз- ры. Для облегчения подготовки текстов к компью дана. То же можно сказать и в целом о литератур- терному текстологическому анализу, а также для ных произведениях вопросно-ответного жанра, ши- совместного проведения анализа группой исследо роко распространенных в средние века в Западной и вателей могут быть использованы виртуальные сре Восточной Европе (жанр Erotapokriseis) и активно ды, ориентированные на анализ текстов.

изучаемых в наше время традиционными методами [14]. 4 Виртуальные среды для исследования литературных текстов 3 Компьютерные методы и алгоритмы в Историки и филологи, как правило, изучают текстологическом анализе списков коллекции источников самостоятельно, используя Любой рукописный памятник вариативен, и для разнообразные методы их обработки, ставящие це его изучения необходимо описание его литератур- лью выделение информации из текстов. Но при этом возникает проблема практической невоспроиз- верситете Кельна (Германия) разрабатывается спе водимости и непроверяемости результатов исследо- циализированный редактор EditMom для совмест ваний. Большинство используемых документов не ной распределенной работы по оцифровке и ручно опубликовано, их оригиналы находятся в архивах, и му распознаванию текстов средневековых грамот для проведения прямой, основанной на источниках [13]. В Петрозаводском государственном универси проверки результатов требуется столько же време- тете уже несколько лет идет работа над созданием ни, что и на само исследование. Поэтому доверие к алгоритмического и программного обеспечения, результатам исследований, основанных на архив- поддерживающего работу сетевых сообществ ис ных источниках, и принятие их научным сообщест- следователей текстов [3, 4, 5].

вом базируются на авторитете исследователя, ожи- Однако следует отметить, что в настоящее время даемости полученных результатов и применении нет ни одной виртуальной среды для научных ис общепринятых методик. следований, которая была бы посвящена текстоло Современная филологическая наука уже давно гическому анализу литературных памятников, и, в вступила на путь создания полнотекстовых баз дан- частности, произведений с вопросно-ответной ных литературных произведений, доступных в ин- структурой. Поэтому можно констатировать отсут тернете. С 1987 г. развивается и широко применяет- ствие отечественных и зарубежных аналогов для ся формат разметки электронных публикаций лите- предлагаемого нами проекта.

ратурных текстов TEI [22]. Коллективом под руко- Необходимо, на наш взгляд, также обратить водством проф. В.А. Баранова (Ижевск) разработана внимание на современные виртуальные среды для информационно-поисковая система «Манускрипт» экспериментальных исследований в других облас [8], позволяющая вводить, редактировать, хранить и тях знаний, в частности, в биоинформатике. Так, в обрабатывать древнерусские тексты, а также вы- среде myExperiment [18] информация о компьютер полнять поисковые запросы в окне веб-браузера. ном эксперименте сохраняется в виде «пакета», Большими аналитическими возможностями облада- включающего в себя исходные данные, результаты ет информационная система Gramoty.ru [6], предос- эксперимента, а также workflow – формализованное тавляющая изображения и тексты Новгородских описание методики эксперимента. Эти описания берестяных грамот. методик понятны компьютеру, и их можно исполь Публикация коллекций источников вместе с ме- зовать для автоматизации повторного проведения тодиками и результатами исследований, проведен- эксперимента.

ных на их основе, способна изменить традицию и 5 Проект виртуальной среды для иссле приблизить методологию историко-филологичес дования списков Беседы кого исследования к стандартам точных наук. Од нако, несмотря на то, что источники публикуются в В нашем распоряжении находится более 80 рус интернете уже давно, только в последние годы ста- ских списков Беседы XV – XX вв. из рукописей, ли появляться проекты, направленные на повыше- хранящихся в Петрозаводске (НАРК, КГКМ, музей ние объективности исследования за счет публика- «Кижи»), Санкт-Петербурге (БАН, ИРЛИ), Москве ции источниковой базы, организации совместной (РГБ) и других городах. Основными задачами сей работы или предоставления методик, инструментов час являются систематизация и дальнейшая обра и результатов исследования. ботка материала с целью выявления типологически, Примером среды для совместной работы с тек- а если возможно, и генетически близких списков;

стами является MONK [15]. Пользователи этой вир- тематическая систематизация всех имеющихся во туальной среды имеют возможность проводить ис- просов и ответов с целью определения новых ис следования коллекций текстов, размеченных в фор- точников апокрифа.

мате TEI, с помощью набора программных средств. Для решения этих задач мы предлагаем создать Сначала тексты с помощью токенизации и леммати- специализированную информационную систему, зации превращаются в последовательности слов, работающую в среде веб и обладающую функцио затем подсчитываются статистические характери- нальностью виртуальной среды для научных иссле стики текстов, служащие основой для их сравнения дований. В рамках такой системы электронные тек и классификации. Результаты исследований могут сты всех рукописей коллекции должны составить быть записаны как составные части проектов. базу данных. Ввод новых текстов в систему должен Более широкой функциональностью обладает предусматривать их разбиение на структурные эле разрабатываемая в Германии система TextGrid [11], менты «вопрос – ответ», которым (сразу или впо ориентированная на историко-филологические ис- следствии) присваиваются определенные типы.

следования. Она позволяет работать не только с Процесс соотнесения элементов типам может про текстами, но и с их изображениями, предоставляя изводиться вручную или в полуавтоматическом ре среду для полного цикла изучения рукописей. Для жиме (когда информационная система сама предла масштабного проекта «Монастериум», начатого гает свои варианты наиболее подходящих, по ее немецкими историками совместно с коллегами из мнению, типов на основе сравнения слов, входящих Австрии, Венгрии и других стран и посвященного в тексты вопросов и ответов, с заранее определен созданию электронного архива документов из архи- ными наборами ключевых слов, характеризующих вов монастырей Центральной Европы [17], в уни- типы). Компьютер также может выдать рекоменда цию ввести новый тип для данной пары «вопрос – Размеченные тексты могут сравниваться между ответ». Эксперт, пользуясь подобными рекоменда- собой различными способами в зависимости от вы циями, либо соглашается с ними, либо вручную вы- бора математической модели текста и алгоритма бирает свой тип. Но вполне возможным выглядит определения расстояния между моделями – с помо также автоматическое присваивание типа на основе щью сравнения последовательностей типов вопро некоторых правил, например, присутствия ключе- сов и ответов, сравнения текстов, находящихся вых слов в текстовом содержимом элементов. внутри элементов p одинаковых типов. Такие Для выделения структуры в текстах мы предла- сравнения можно реализовать с помощью скриптов гаем использовать технологию XML. Вполне обос- (например, на языке PHP). В итоге появляется воз нованным выглядит в такой ситуации использова- можность разработки веб-приложения, ориентиро ние общепринятых в мировой практике схем XML- ванного на текстологический анализ списков Бесе разметки на основе формата TEI. В рамках этого ды, но допускающего применение к любым другим подхода электронные тексты всех рукописей кол- спискам иерархической (в частности, вопросно лекции должны быть размечены с помощью схемы ответной) структуры.

разметки, состоящей в минимальном варианте из В отношении функциональности и интерфейса трех тэгов: элементы с текстовым содержимым div мы предлагаем взять за основу виртуальные среды type=”q” (вопрос), div type=”a” (ответ) и их MONK и myExperiment. Так же, как в указанных содержащий элемент p с атрибутами n (номер) и средах, пользователь должен после регистрации type (тип, определяемый исследователем) для пары иметь возможность создавать свои проекты (анало «вопрос – ответ». ги «пакетов» среды myExperiment), состоящие из Пример фрагмента размеченного списка i : коллекций текстов с метаинформацией, размечен TEI ных в соответствии со стандартом TEI P5, выбран teiHeader type="text" ных программных средств для вычисления расстоя …. ний между текстами и построения стеммы, описа /teiHeader ний методики эксперимента в виде workflow в фор text мате XML, а также полученных промежуточных и front финальных результатов (матриц расстояний и head стемм, тоже в формализованном виде). В качестве Беседа триех святителей Василия Великаго, исходных данных проекта можно использовать уже Григория Богослова, Иоанна Златоустаго, готовые матрицы расстояний, взятые из выполнен выписано ис патерика римскаго ных ранее проектов.

/head Трудным вопросом является степень открыто /front сти проектов для других участников сообщества. С body одной стороны, исследователи могут быть не заин p n="1" type="" тересованы в доступе других к незавершенным про div type="q" ектам. С другой стороны, чем больше проектов бу 1. Григорий рече: Кто первы наречеся на дет открыто, тем эффективнее будет происходить земли? обмен знаниями в сообществе. Поэтому мы счита /div ем, что метаинформация о составе коллекции тек div type="a" стов и описание методики должны быть открыты у Василей рече: Сатаниил наречеся первый, любого проекта. По завершении проекта исследова и причтен бы(с)ть Господем ко ангелом в тели должны получить доступ к его результатам. И, десятый чин, за гордость же его наречен наконец, исходные данные (если только они не бысть Сатана и диавол, и свержен ангелом опубликованы библиотекой или архивом для все с небеси на землю прежде создания Адам- общего использования) должны быть доступны дру ля за чатыре дни. гим только при согласии их владельца.

/div Структурная схема работы виртуальной среды /p представлена на рисунке.

p n="2" type="" div type="q" Заключение 2. Иоан рече: Что высота небесная и ши В результате реализации проекта появится воз рота земная и глубина морская?

можность проведения компьютерных эксперимен /div тов с различными алгоритмами классификации спи div type="a" сков, и на их основе – автоматического построения Василий рече: Отец, Сын и Святый Дух.

наиболее вероятной стеммы списков. Разумеется, /div варианты стеммы, созданные компьютером, будут /p сильно зависеть от выбора правил присвоения во …..

просам и ответам определенных типов, сравнения /body списков и построения стемм, но в веб /text ориентированной виртуальной среде можно обеспе /TEI чить сохранение правил (методик исследования) ского, текстологического и дипломатического вместе с результатами для их дальнейшего исполь- анализа // Современные информационные тех зования, в том числе и для критики со стороны дру- нологии и письменное наследие: от древних гих исследователей. На наш взгляд, виртуальная текстов к электронным библиотекам. Материа среда с такой функциональностью позволит суще- лы межд. науч. конф., Казань, 26 – 30 августа ственно повысить объективность текстологических 2008 г. – Казань, 2008. – С. 60-63.

исследований. [5] Варфоломеев А.Г., Кравцов И.В. Аналитиче ские Web-публикации исторических документов // Научный сервис в сети Интернет: многоядер XML-редактор ный компьютерный мир. 15 лет РФФИ: Труды Всерос. науч. конф., г. Новороссийск, 24 – сентября 2007 г. – М.: Изд-во МГУ, 2007. – С. 389-390.

[6] Древнерусские берестяные грамоты. – http:// Редактор gramoty.ru/.

проектов [7] Лихачев Д.С. Текстология (на примере русской литературы X – XVII вв.). – М.-Л., 1962.

[8] Манускрипт. Древние славянские памятники. – http://manuscripts.ru/.

[9] Мочульский В.Н. Следы народной Библии в Исполнитель славянской и древнерусской письменности. – проекта Одесса, 1893.

[10] Рождественская М.В. Беседа трех святителей (комментарии к тексту) // Памятники литерату ры Древней Руси. XII в. – М., 1980. – С. 649.

Программные [11] Aschenbrenner A. et al. TextGrid – a modular plat средства form for collaborative textual editing// Proc. of the Int. Workshop on Digital Library Goes e-Science (DLSci06). – Alicante, 2006. – P. 27-36.

[12] Blanke T. et al. Restful services for the e Humanities – web services that work for the e Хранилище Humanities ecosystem// DEST '09. 3rd IEEE Int.

проектов Conf. on Digital Ecosystems and Technologies. – Istanbul, 2009. – P. 637-642.

[13] EditMom Editor. – http://www.editmom.unikoeln.

de/.

Просмотрщик [14] Erotapokriseis: Early Christian Question-and проектов Answer Literature in Context// Proc. of the Utrecht Colloquium, 13 – 14 October 2003. A. Volgers and C. Zamagni (eds.). – Leuven, 2004.

Литература [15] Metadata Offer New Knowledge (MONK). – http://www.monkproject.org.

[1] Бородкин Л.И. Математические методы клас- [16] Miltenova A. Erotapokriseis. Sachinenijata ot сификации древних текстов // Методы количе- kratki v’prosi i otgovori v starobalgarskata litera ственного анализа текстов нарративных источ- tura. – Sofia, 2004.

ников. – М., 1983. – С. 8-30. [17] Monasterium Project. – http://monasterium.net/.

[2] Бородкин Л.И., Милов Л.В. О некоторых аспек- [18] myExperiment. – http://www.myexperiment.org.

тах автоматизации текстологического исследо- [19] O’Hara R.J., Robinson P.M.W. Computer-assisted вания (Закон Судный людем) // Математические methods of stemmatic analysis// Occasional Papers методы в историко-экономических и историко- of the Canterbury Tales Project, Oxford, 1993. – культурных исследованиях. – М., 1977. – С. 230- V. 1. – P. 53-74. – http://rjohara.net/cv/1993-ctp/.

279. [20] Poole E. The computer in determining stemmatic [3] Варфоломеев А.Г. Алгоритмическое и про- relationships//Computers and the Humanities. 1974.

граммное обеспечение работы сетевых сооб- – V. 8, No 4. – P. 207-216.

ществ исследователей текстов // Компьютерные [21] Roos T., Heikkil T.E. Evaluating methods for науки и технологии. Ч. 1. Сб. трудов первой computer-assisted stemmatology using artificial Межд. науч.-техн. конф. – Белгород: ГиК, 2009. benchmark data sets//Literary and Linguistic Com – С. 30-33. putting. – 2009. – V. 24, No 4. – P. 417-433.

[4] Варфоломеев А.Г., Иванов А.С. Принципы [22] Text Encoding Initiative. – http://www.tei-c.org/.

электронных публикаций комплексов историче ских документов со средствами палеографиче The project of virtual research environment for textual criticism of "Conversation of the Three Holy Hierarchs" A. Varfolomeyev, M. Babalyk, A. Pigin In this paper an approach to organization of the virtual research environment for textual criticism of collections of literary manuscripts is examined. The approach al lows saving not only the results but also the research methods in structured manner. Therefore the informa tion about the research will be presented in a formalized form which allows the system to compare different re searches and obtain new knowledge in the area of study.

The considered approach is used in practice in de velopment of virtual research environment intended for textual criticism of question and answer literature, par ticularly "Conversation of the Three Holy Hierarchs".

Работа выполнена при финансовой поддержке Россий ского гуманитарного научного фонда (проект 10-04 12118) i Российская государственная библиотека. Фонд 214, № 241. Сборник поучений и сказаний, вторая половина XVIII века, скоропись Подход к созданию информационной системы по экстремальным солнечно-земным явлениям на основе исторических данных геомагнитной сети России © Н.Г. Птицына1, А.Н. Зайцев2, В.Г. Петров2, М.И. Тясто Санкт-Петербургский Филиал Института земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн РАН Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн РАН, г. Троицк, Московская обл.

nataliaptitsyna@ya.ru ционирование информационно-аналитической рабо Аннотация чей среды, а также доступ к научным ресурсам и их Доклад ставит проблему недостаточного ис- сохранность, является актуальной задачей для ин пользования научного потенциала, заложен- формационной поддержки научных исследований. В ного в исторических данных, накопленных в данном докладе мы представляем методы и подходы 19 в. геомагнитной сетью России, и рассмат- к созданию информационной системы, ориентиро ривает подходы к решению этой проблемы. ванной на изучение экстремальных проявлений сол Мы предлагаем предоставить геофизическому нечно-земных связей, а именно, сильнейших маг сообществу удобный и эффективный меха- нитных бурь в 19 в. на основе исторической инфор низм доступа к историческим источникам мации Российской сети магнитных обсерваторий.

данных и самим геомагнитным данным, за- Информационная система будет включать базу дан ключающийся в создании информационной ных по результатам регистрации компонент магнит системы (ИС), ориентированной на изучение ного поля на сети геомагнитных обсерваторий в экстремальных проявлений солнечно-земных 1841 – 1910 гг.;

массивы индексов солнечной и гео связей. ИС будет включать базу данных для магнитной активности, информацию о группах сол периодов магнитных бурь по результатам ре- нечных пятен, данные о средне- и низкоширотных гистрации компонент магнитного поля на се- полярных сияниях и сбоях в работе земной техники ти геомагнитных обсерваторий России во время магнитных бурь;

открытую, пополняемую (Санкт-Петербург, Екатеринбург, Барнаул, электронную библиотеку статей по большим гео Нерчинск, Пекин, Нукус, Ситка) в 1841 – магнитным бурям;

метаданные, которые обеспечат 1910 гг. и метаданные, которые обеспечат доступ к добротной и исчерпывающей сопроводи доступ к сопроводительной документации, в тельной документации, в том числе включающие том числе включающей методику трансфор- методику приведения исторических данных к виду, мации исторических данных к современному соответствующему нашей эпохе.

виду. Исторические данные о магнитном поле Создание такой ИС имеет двоякую цель: Первое необходимо откорректировать и привести к – это введение в научный оборот и сохранение для виду, пригодному для непосредственного ис- следующих поколений исследователей уникальных пользования. В докладе приводятся примеры исторических данных российской сети магнитных такого ретроспективного анализа и трансфор- обсерваторий, полученных в 19 и начале 20 вв. пу мации магнитных данных для конкретных тем перевода этих данных в цифровую форму. Вто экстремальных событий. Восстановленные рое – значительное увеличение имеющегося в на данные предлагается интегрировать в состав стоящее время достаточно скудного эксперимен Виртуальной Геомагнитной Обсерватории тального материала для исследования экстремаль (ВГМО), уже работающей в ИЗМИРАН ных событий и условий в солнечно-земном взаимо (http://serv/izmiran.ru/webff/magdb_all.html). действии и предоставление инструментов для этих исследований.

1 Введение Исследование геомагнитных вариаций, которые Разработка механизмов, обеспечивающих функ- генерируются в околоземной среде крупномасштаб ными магнитосферными и магнитосферно ионосферными токовыми системами, является не Труды 12й Всероссийской научной конференции только содержанием науки о переменном магнитном «Электронные библиотеки: перспективные методы и поле Земли, но и одним из современных источников технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, наших знаний о физике процессов, происходящих в Казань, Россия, системе Солнце – солнечный ветер – магнитосфера плотности солнечного ветра во время главной фазы – ионосфера (космическая погода).


Геомагнитные магнитных бурь 28 – 31 октября 2003 года носят вариации на уровне земной поверхности регистри- фрагментарный и противоречивый характер. Поэто руются достаточно длительное время на широкой му в последнее время усилился интерес к историче международной сети магнитных обсерваторий и ским магнитным данным для поиска дополнитель специальных пунктов наблюдений. Это позволило ной информации о больших геомагнитных бурях. В получить добротный статистический материал, со- частности, при анализе исторических данных обс.

держащий информацию о роли сезонов года, време- Колаба (Индия) выяснилось, что наибольшая по ни суток, уровня солнечной активности, параметров интенсивности магнитная буря за все время наблю солнечного ветра и межпланетного магнитного поля дений за магнитным полем (~180 лет) была зареги (ММП) в формировании пространственно- стрирована 2 – 3 сентября 1859 г. и получила назва временной структуры магнитного поля Земли. Вы- ние Кэррингтоновской по имени одного из ее пер яснилось, что на фоне постоянно присутствующих вых исследователей. Авторы [1] оценили Dst= изменений магнитного поля (величиной порядка нТл для этой бури. По оценке Национальной акаде единиц и десятков нТл) иногда происходят большие мии наук США, если бы такая буря произошла сей изменения магнитного поля (порядка сотен и тысяч час, то нанесла бы земным техническим системам нТл) – магнитные бури, вызванные нестационарны- (энергетика, космонавтика, навигация и т. д.) урон в ми процессами на солнце и в межпланетном про- размере 1 триллиона долларов.

странстве. Таким образом, исторические магнитные данные Анализ экстремальных солнечно-земных собы- могут существенно увеличить имеющуюся инфор тий, в том числе очень больших магнитных бурь, мацию об экстремальных геомагнитных событиях. С важен для понимания физики магнитосферы и кос- этой точки зрения один из самых длинных в мире мической погоды с разных точек зрения. Во-первых, рядов данных измерений магнитного поля, прово современные модели индексов геомагнитной актив- дившихся в геомагнитных обсерваториях России, ности и модели параметров магнитосферы были имеет неоценимое значение.

созданы на основе статистической обработки масси вов данных о геомагнитном поле, скорости и плот- 2 Восстановление архива магнитных ности солнечного ветра, а также компонент вектора данных за 1841 – 1910 гг.

ММП, собранных в течение эпохи искусственными 2.1 Геомагнитные обсерватории России в 19 в.

спутниками Земли (ИСЗ) (с 1958 г.). Для того чтобы эти индексы адекватно описывали ситуацию во вре В 2010 г. российские магнитологи отмечают 180 мя очень сильной возмущенности, необходимы ис летний юбилей Российской сети геомагнитных об следование и учет экстремальных бурь. Кроме того, серваторий, которая была заложена в 1830 году, ко большие магнитные бури являются ключевым эле гда к магнитным измерениям, уже проводившимся в ментом космической погоды и могут оказывать су Санкт-Петербурге, добавились регулярные измере щественное влияние на технические системы. Они ния в Екатеринбурге, Барнауле, Нерчинске, Тифлисе могут ухудшать радиосвязь и работу GPS, приво и Ситке. В течение некоторого периода времени дить к падению ИСЗ, вызывать серьезные сбои в ассоциированной частью этой сети была также Пе работе энергетических систем и трубопроводов.

кинская магнитная станция и станция в Нукусе. Ре Однако данные о сильных и суперсильных маг зультаты этих измерений собирались в Санкт нитных бурях весьма ограничены. Достаточно ска Петербургской обсерватории как в головном учреж зать, что с начала космической эры была зарегист дении, где они хранились в виде бумажных таблиц рирована только одна суперсильная (индекс возму часовых значений и, позднее, в виде фото щенности геомагнитного поля Dst -500 нТл) маг магнитограмм.

нитная буря 13 марта 1989 г.;

следствием этой бури В 19 в. российская магнитология была полно явилось разрушение энергетической системы Се стью интегрирована в мировую науку и во многом верной Америки.

опережала ее. Координированная сеть российских Следует отметить, что для очень сильных бурь обсерваторий являлась первой в мире. По образцу преимущества космической эры по части сбора ин Санкт-Петербургской обсерватории в 19 в. органи формации о состоянии межпланетной среды зачас зовывались многие обсерватории в других странах.

тую сходят на нет. Например, при экстремальных Однако уникальные данные российской геомагнит параметрах корональных выбросов массы, имевших ной сети и просто сведения об их наличии остаются место во время магнитной бури октября 2003 года, практически недоступными для научного сообщест детекторы КА, призванные регистрировать характе ва. Эти данные, даже годовые значения, не включе ристики плазмы в околоземном пространстве, ока ны в каталоги мировых центров данных зались не готовыми к работе в таких условиях.

(http://www.wdc.rl.ac.uk/wdcmain/).

Мощные потоки частиц привели к нарушениям в Основная причина такого ненормального поло работе приборов, измерявших параметры плазмы жения заключается в том, что первичные данные практически на всех космических аппаратах, осуще хранятся в Санкт-Петербургской обсерватории ствляющих мониторинг солнечного ветра (ACE, СПбИЗМИРАН (Воейково) в виде бумажных таблиц Genesis, SOHO). В результате данные по скорости и и фото-магнитограмм в единичных экземплярах в Методы и подходы к созданию предлагаемой ИС несистематизированном и некаталогизированном базируются на необходимости формирования гло виде, а ежегодники находятся в немногих специали- бальных репозитариев, что, в свою очередь, связано зированных библиотеках. Доступ к этим данным с тремя видами деятельности: перевод бумажных затруднен даже для российских исследователей. таблиц магнитных данных и фото-магнитограмм в Еще более драматично то, что эта уникальная ин- цифровую форму, поиск и запоминание доступных формационная база может быть утеряна, если не на данный момент интернет-материалов, перевод будет сохранена, систематизирована и защищена. напечатанной литературы в электронную форму – реализацией задач для решения проблемы архиви рования материалов с целью их сохранения в чита 2.2 Источники данных бельном виде для будущих поколений и обеспече Начиная с 1841 г., в обсерваториях геомагнитной нием удобного доступа для исследователей. Перво сети России проводилась регистрация часовых маг- степенной задачей является восстановление архива нитных данных, а для периодов бурь – также 2.5, 3, первичных данных. В следующих параграфах рас и/или 5-минутных значений. Результаты магнитных сматриваются способы и этапы ее решения.

и метеорологических измерений на обсерваториях 2.4 Коррекция ошибок и неточностей сети регулярно публиковались в виде ежегодных сборников Главной физической обсерватории Необходимо произвести тщательный анализ дан (ГФО). Сборники выходили на русском и француз ных на предмет привязки времени, выявления оши ском языках под руководством и редакцией дирек бок и неточностей. Необходимость первой фазы торов ГФО – сначала А.Т. Купфера, а затем Г.И.

работы связана с тем, что приборы и методика маг Вильда [2– 4]. На рис. 1 представлена страница из нитных измерений, единицы измерений и стандарты такого ежегодника для 1941 г. Здесь приведены дан времени в 19 веке были иными, чем сейчас. Поэтому ные 3-минутных измерений D- и H-компонент маг необходимо предварительно выявить ошибки изме нитного поля для магнитной обсерватории Санкт рений (разные в разные годы), найти соответствия Петербург во время магнитных бурь в 1841 г., опуб единиц магнитных величин и отсчетов времени, ликованные в ежегоднике в 1843 г.

используемых в ту эпоху, с единицами, принятыми Данные сети российских геомагнитных обсерва сейчас, и т. д. [6, 7]. Анализ таблиц данных на пред торий уникальны как по широте охвата территории мет выявления ошибок привязки времени можно (=180°), так и по однородности данных, посколь произвести при помощи построения суточных кри ку измерения на всех станциях в 19 в. проводились вых измеряемых компонент вектора магнитного одинаковыми инструментами и по одной и той же поля Земли и сравнения их с современным суточ методике [5].

ным ходом для каждого года за весь период измере ний.

Кроме того, следует учесть, что при измерении горизонтальной компоненты Н магнитного поля ее убыванию могло быть приписано уменьшение зна чений отсчета магнитного инструмента или, наобо рот, возрастание.

Обычно в таблицах приводилось восточное склонение D, но в некоторые годы на некоторых станциях использовалось западное склонение. По этому механическое использование отсчетов, дан ных в Сводах, может привести к ошибкам в тех слу чаях, когда отсутствует или неправильно указано направление измерений. Совместный анализ хода суточных кривых магнитных элементов, получен ных с непосредственным использованием данных Сводов, и их сравнение с известными характеристи ками суточных кривых на обсерваториях позволяет найти и откорректировать такие ошибки в Сводах.

Следует выявить и сохранить сопутствующую информацию, как-то: коэффициенты перевода от счетов инструментов в значения компонент магнит ного поля на разных станциях;


информацию о знаке измерений и т. д. На рис. 2 приведена страница с Рис. 1. 3-минутные измерения магнитного поля такой информацией для станций Санкт-Петербург, для магнитной обсерватории Санкт-Петербург в Екатеринбург, Барнаул и Нерчинск для 1841 г.

1841 г. во время магнитных бурь, опубликован 2.5 Трансформация исходных отсчетов к совре ные в ежегоднике за 1843 г.

менному виду 2.3 Методы и подходы к восстановлению архива Необходимо провести трансформацию отсчетов для гигантской бури в феврале 1852 г.;

вариации H магнитного поля, приводимых в исторических до- компоненты поля представлены в нТл, а точки от кументах, к виду, принятому в настоящее время счета даны – в мировом времени UT.

(анализ и пересчет единиц магнитного поля исполь зуемых в исторических таблицах к принятым в на стоящее время, перевод значений в современный стандарт времени, выяснение ошибок измерения и т. д.).

В исторических оригинальных таблицах и пуб ликациях данные представлены в виде относитель ных единиц, отсчитываемых от произвольного уровня. Для перевода отсчетов в нТл необходимо знать и коэффициенты пересчета, один пример ко торых приведен на рис. 2, а также абсолютные зна чения поля. В первые десятилетия работы магнит ных обсерваторий проводилось очень мало абсо лютных определений магнитных элементов из-за сложности и трудоемкости методов измерения (на одно измерение уходило 3.5 – 4 часа). Однако ис следования в смежных областях также требовали знания абсолютных значений поля, и поэтому в кни гах и диссертациях того времени можно найти до полнительную информацию. Таким образом, есть необходимость в поиске абсолютных значений и последующем сохранении такой информации.

В результате такой работы появится возмож ность получить магнитные данные в форме, понят ной современному исследователю и тем самым при Рис. 2. Вспомогательная информация (знаки годной для непосредственного анализа экстремаль измерения, коэффициенты трансформации ных событий.

отсчетов и т. д.) На рис. 3. показан такой пример. Здесь изобра жены данные магнитных измерений на сети геомаг нитных обсерваторий России (Санкт-Петербург, Ситка, Пекин, Екатеринбург, Барнаул и Нерчинск) Рис. 3. Вариации Н-компоненты, измеренной 18 – 21 февраля 1852 г. станциями российской магнитной сети.

Вариации отсчитаны от произвольного нулевого уровня, как в исходных таблицах. Правая ось ординат отно сится к станциям Екатеринбург, Барнаул и Нерчинск. На рисунке представлены данные, восстановленные, откорректированные и трансформированные к современному виду 2.6 Перевод таблиц магнитных данных в цифро- (http://serv/izmiran.ru/webff/magdb_all.html) ВГМО вую форму была предложена в [11]. Дальнейшее развитие этот подход получил в [12, 13], где было предложено два Следует также провести перевод рукописных варианта доступа к данным, основанных фактически таблиц магнитных данных и фото-магнитограмм в на одном и том же коде – WEB ВГМО и автономная цифровую форму. Перевод бумажных таблиц и фо ВГМО. WEB ВГМО использовала стандартный то-магнитограмм в электронную форму будет про подход с загрузкой JAVA-апплета, автономная изводиться при помощи сканера или цифрового фо VGMO полностью работала на клиентской машине.

тоаппарата в зависимости от состояния материалов.

Сейчас имеются версии автономной ВГМО для Для фотографирования документов в случаях, когда Windows и MAC OS X. Конечно, возможна компи сканирование затруднительно или нежелательно ляция программ и для других операционных систем, (сшитые или ветхие документы), будет использо но это требует доступа к таким системам и, возмож ваться специальный комплекс DigCopy. Затем будут но, некоторой доработки и может оказаться доволь использоваться программы распознавания образов, но трудоемким.

специально разработанные для обсерваторских маг Программное обеспечение ВГМО позволяет за нитных данных.

гружать из сети и преобразовать в единый формат магнитные данные или любые ASCII-файлы. Затем 3 Представления данных и методы дос- система позволяет открыть одновременно до трех тупа к данным наборов данных, возможно с разным временным разрешением, и затем выполнять с ними большин Наконец, проверенные и переведенные в цифро ство типовых операций с временными рядами, в том вую форму данные должны быть представлены для числе и очистку данных от плохих значений. При свободного доступа всем желающим. Как уже ука создании выборки наземных геомагнитных данных зывалось выше, имеются и представляют интерес имеется возможность указать, следует ли ограни данные двух типов – непосредственно вариации читься только локальной базой или произвести по магнитного поля и исторические сведения об орга иск и загрузку новых данных из интернета.

низации геомагнитных наблюдений и геофизиче ской науки в России в 19 и начале 20 вв. Данные 4 Заключение первого типа необходимы для исследований в об В данной работе мы представили подходы к реа ласти Солнечно-Земной физики и развития методов лизации информационной системы, ориентирован прогноза последствий очень сильных магнитных ной на изучение экстремальных проявлений солнеч возмущений;

данные второго типа представляют но-земных связей, главным образом, больших маг интерес для изучения истории России и науки в Рос нитных бурь.

сии и интересны не только профессиональным ис Разработаны методы анализа, коррекции и при торикам, но и всем, интересующимся историей сво ведения исторических геомагнитных данных к со ей страны.

временному виду. Проверка методов на конкретных В настоящее время для представления вариаций событиях показала их работоспособность и надеж геомагнитного поля существуют международные ность.

стандарты представления данных и методы доступа Восстановленные, откорректированные и транс к данным. В связи с активным развитием интернета формированные исторические данные предлагается сейчас наблюдается особенно быстрый рост объема интегрировать в состав работающей в ИЗМИРАН геомагнитных данных, как организованных в специ Виртуальной Геомагнитной Обсерватории альные базы данных, так и данных индивидуальных (http://serv/izmiran.ru/webff/magdb_all.html) Истори обсерваторий и проектов, доступных через интер ческие сведения будут представлены в виде отдель нет. В качестве примера таких баз можно привести ных разделов на сайтах ИЗМИРАН (http://izmiran.ru) базы данных Мировых Центров Данных, Интермаг и Санкт-Петербургского Филиала ИЗМИРАН нет (включает примерно 100 обсерваторий), IMAGE (http://izmiran.spb.ru).

(30 магнитометров), CARISMA (20 магнитометров), Таким образом, подготовленные к работе, точ MAGDAS (до 50 магнитометров). Программное нее, восстановленные геомагнитные данные позво обеспечение таких центров обычно позволяет поль лят сохранить уникальную историческую информа зователю за выбранный интервал времени построить цию о магнитном поле планеты, полученную наши графики и/или загрузить файлы на свой компьютер.

ми предшественниками – российскими магнитоло Если пользователю нужны данные из нескольких гами – и представить ее в современной электронной источников или интеграция магнитных данных с форме всему мировому геофизическому сообщест другими типами данных, то проблему преобразова ву.

ния форматов, объединения данных, построения общих графиков пользователю все равно приходит Литература ся решать самому. Восстановленные исторические [1] Tsurutani B.T., Gonzales W.D., Lakhina G.S., Alex данные могут быть включены в состав одной из та S. The extreme magnetic storm of 1 – 2 September ких работающих систем [8 – 10]. Мы предполагаем 1859// J. Geophys. Res. – 2003. – V. 108. – включить их в состав Виртуальной Геомагнитной doi:10.1029/2002JA009504.

Обсерватории (ВГМО), работающей в ИЗМИРАН [2] Annales de l' Observatoire Physique Central de Rus- [11] Papitashvili V.O., Saxena A.B., Petrov V.G., Clau sie, Ed. A.T. Kupffer. Annee 1847. S-t. Petersbourg: er C.R. VGMO.NET – realization and testing of a l’Imprimerie de A. Jacobson, 1850. Virtual Global Magnetic Observatory (invited talk), Session GAV.03 “The Geospace Environment in [3] Annuaire Magnetique et Meteorologique du Corps Near-Real Time: Science and Technology”, des Ingenierus des Mines de Russie, Annee 1841.

IUGG/IAGA General Assembly, Sapporo, Japan, Ed. А.T. Kupfer. S-t. Petersbourg: l’Imprimerie de June 30 – July 11 2003.

A. Jacobson, 1843.

[4] Свод наблюдений, произведенных в Главной [12] Papitashvili V., Petrov V., Saxena A., Papitashvili Физической и подчиненных ей обсерваториях R.N. Virtual Global Magnetic Observatory Network:

под руководством академика А. Купфера за VGMO.NET. Earth Planets Space, 2006. – V. 58. – 1859 г. Санкт-Петербург: Издательство корпуса P. 765-774.

горных инженеров, 1862. [13] Петров В., Папиташвили В. Доступ к мировой сети наземных геомагнитных данных и вирту [5] Купфер А.Я. Наставление к производству маг альные геомагнитные обсерватории// Российский нитных и метеорологических наблюдений, со журнал наук о Земле. – 2009. – Т. 11. – RE1002ю ставленное директором Главной Физической Об – doi:10.2205/2009ES000355R, 2009.

серватории для Магнитных Обсерваторий Гор ного Ведомства. – Санкт Петербург, 1855.

[6] Тясто М.И., Птицына Н.Г., Веселовский И.С., An approach for realizing the extreme Яковчук О.С. Экстремально сильная геомагнит solar-terrestrial events information system ная буря 2 – 3 сентября 1859 года по архивным on the basis of the historic data of the магнитным данным российской сети наблюде Russian geomagnetic network ний// Геомагнетизм и аэрономия. – 2009. – № 2.

[7] Веселовский И.С., Мурсула К, Тясто М.И, Пти N.G. Ptitsyna, V.G. Petrov, A.N. Zaitzev, V.I. Tyasto цына Н.Г., Яковчук О.С. Спорадические и рекур рентные геомагнитные возмущения в 1859 – Our report poses the problem of inadequate use of the 1860 гг. по архивным данным российской сети Russian historic geomagnetic data. The Russian net станций// Геомагнетизм и аэрономия. – 2009. – work of geomagnetic observatories was constructed in № 2. 1830, when regular measurements in Ekaterinburg, Bar [8] Зайцев А., Петров В., Одинцов В., Шилимов В. naul, Nerchinsk, Tiflis, Sitka were added to the mag Вариации магнитного поля Земли как составной netic measurements already performed in St. Petersburg.

элемент баз данных космических экспериментов By now about 180 years of geomagnetic field observa по физике магнитосферы// Электронные библио- tions recorded in these locations are in possession of the теки: перспективные методы и технологии, элек- SPbFIZMIRAN. This important scientific information тронные коллекции: Труды Десятой Всерос. на- collected by our predecessors can be lost. We propose уч. конф. RCDL'2008 (Дубна, Россия, 7 – 11 ок- ways to create an Information System for storing and тября 2008 г.). – Дубна: ОИЯИ, 2008. – С. 309- processing an important part of this information - ex 313. treme solar-terrestrial events. We started processing and [9] Будько Н., Зайцев А., Карпачев А., Козлов А., save data using electron media and performed a sam Филиппов Б. Космическая среда вокруг нас – pling and transformation to modern form of the data введение в исследования околоземного космиче- with the estimation of their completeness and accuracy.

ского пространства, книга и приложение на CD- In this report we present our first results. Preprocessed ROM. – Троицк: Изд-во ТРОВАНТ, 2006. – 245 с. and transformed data is supposed to integrate into the [10] Зайцев А., Петрукович А. Информационные operating IZMIRAN Virtual Geomagnetic Observatory ресурсы в сети Интернет по солнечно-земной http://serv/izmiran.ru/webff/magdb_all.html).

физике//Плазменная геолиогеофизика. – М.:

ИКИ, 2008. – Т. 2. – С. 376-380.

Научная информационная система «Активная сейсмология»

© А.П. Григорюк, Л.П. Брагинская Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, г. Новосибирск ludmila@opg.sscc.ru виртуальную среду для научных исследований. В Аннотация этих процессах можно выделить три логически свя Представлены архитектура, интерфейс и занные компоненты:

основные пользовательские сервисы науч- 1. развитие программно-технических средств ной информационной системы (НИС) «Ак- поддержки исследований (новый инструментарий);

тивная сейсмология» с функциями соци- 2. использование новых инструментальных альной сети, разработанной авторами ста- средств для совершенствования методов работы тьи. НИС предназначена для информацион- исследователей и их профессиональных взаимодей ной поддержки теоретических и приклад- ствий (новые практики);

ных исследований в области активной 3. повышение эффективности организацион сейсмологии и в смежных областях. ных форм научно-исследовательской деятельности посредством использования нового инструментария 1 Введение и новых методов работы (новая форма организации сообщества исследователей).

Современные веб-технологии, известные как В данной работе на примере виртуальной рабо технологии веб 2.0, позволяют не просто лучше об чей среды для поддержки теоретических и экспери служивать информационные потребности пользова ментальных исследований в области активной теля сети, но и активно вовлекают его во взаимо сейсмологии проиллюстрировано использование действие – как с другими пользователями, так и с всех перечисленных выше механизмов для органи самими информационными ресурсами. Для научно зации эффективного взаимодействия и доступа к го сообщества социальные технологии веб 2.0 пред научной информации исследователей, работающих ставляют особый интерес. Они позволяют расши в конкретной предметной области.

рить формат профессионального взаимодействия, 2 Предметная область выводят его на глобальный уровень, стимулируют творческие способности каждого из участников В последние десятилетия среди методов дистан процесса и, что самое существенное, отвечают тра ционного зондирования Земли широкое развитие дициям научного сообщества, в котором всегда бы получили методы активного геофизического мони ли важны взаимная оценка коллег и признание ими торинга, основанные на исследовании отклика ли достигнутых результатов.

тосферы на искусственные воздействия различной Инициатива исследовательских учреждений по физической природы. Определение основных зако организации открытого доступа к результатам ис номерностей изменения геофизических полей, вы следований активно поддерживается международ деление их аномалий являются основой решения ным научным сообществом [3].

широкого спектра прогностических задач, способ В настоящее время все большее развитие полу ствуют лучшему пониманию природы происходя чают специализированные (для определенной пред щих в литосфере геодинамических процессов.

метной области) информационные системы, обеспе Одним из направлений таких исследований яв чивающие доступ к научным знаниям, включая на ляется метод активной сейсмологии [1], в котором в учные публикации, научные отчеты, базы данных, качестве источника сейсмических волн используют вычислительные ресурсы, нормативные и другие ся мощные механические вибраторы. Значительная документы. Эти системы предназначены для таких возмущающая сила, развиваемая источником (до категорий пользователей, как ученые и эксперты 100 тс), длительные (до нескольких часов) сеансы (доступ к научным результатам, научные коммуни излучения и прецизионные системы управления и кации), преподаватели и студенты (образователь регистрации обеспечивают наблюдаемый волновой ный процесс). Как отмечается в [5], процессы разви эффект (сейсмограммы), сравнимый со средним тия таких информационных систем создают особую землетрясением. Проведенные полевые экспери менты показали возможность получения качествен Труды 12й Всероссийской научной конференции ных сейсмограмм на расстояниях до 500 км и реги «Электронные библиотеки: перспективные методы и страцию гармонических сигналов на расстояниях до технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, 2000 км.

Казань, Россия, К безусловным достоинствам метода можно от- случае в качестве источников излучения были нести контролируемость и повторяемость процесса выбраны карьерные взрывы, которые проводятся на излучения и полную экологическую безопасность, открытых угольных разрезах Кемеровской области.

которая позволяет вести экспериментальные работы Во втором случае в качестве источника сейсмиче даже вблизи населенных пунктов. ских колебаний был выбран центробежный вибра Институт вычислительной математики и матема- тор ЦВ-100, базирующийся на полигоне тической геофизики СО РАН участвует, начиная с Быстровка НСО.

1995 г., в экспериментальных работах по активному В 2000 – 2009 гг. были проведены крупномас вибросейсмическому мониторингу литосферы в штабные эксперименты по активному вибромони сейсмоопасных районах России. торингу в районах Новосибирска и озера Байкал.

В 1995 г. при участии нескольких институтов СО Эксперимент «Круг» заключался в регистрации РАН и ERI – Института исследований землетрясе- волнового поля мощного вибратора по различным ний Японии – был проведен эксперимент, в котором азимутальным направлениям на равных удалениях.

впервые в мировой практике были получены трех- Исследовалось формирование волнового поля виб компонентные данные для детального исследования ратора в районах с различной геологической струк вибросейсмического поля от нескольких мощных турой. В экспериментах «Байкал» полевые работы источников на различных удалениях от них. Прой- проводились в южной части Байкала, в качестве ден профиль длиной 95 км, с шагом около 5 км с источника использовался 100-тонный сейсмический двумя дополнительными точками в направлении вибратор на вибросейсмическом полигоне профиля на расстояниях 120 и 160 км. Кроме того, в п. Бабушкин.

других направлениях от источника были поставле- В 2005 году была проведена комплексная эколо ны точки наблюдения на расстояниях 20, 60 и го-геофизическая экспедиция ИВМиМГ СО РАН, 312 км. Этот эксперимент был чрезвычайно важен КУбГУ Минобразования и науки РФ и Института для понимания возможности использования сверх- физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН по экспери мощных вибраторов для постоянного слежения за ментальному вибросейсмическому зондированию напряженно-деформированным состоянием среды в грязевого вулкана Шуго Таманской грязевулкани сейсмоопасных зонах. ческой провинции. В качестве источника использо В 1996 – 1997 гг. ИВМиМГ СО РАН был по- вался передвижной 10-тонный сейсмический ставлен ряд экспериментов по регистрации сигна- вибратор.

лов от низкочастотных вибрационных источников В 2007 г. Институт физики Земли им. О.Ю.

на расстоянии 300 – 400 км с целью выявления ма- Шмидта РАН продолжил изучение грязевого вулка лых вариаций пространственно-временных характе- низма с использованием естественного микросейс ристик сейсмического поля. Исследовались влияния мического поля. Исследовался вулкан г. Карабетова.

приливных деформаций земной коры на скорости В 2008 г. ИВМиМГ СО РАН и КУбГУ продол сейсмических волн. жили исследования этого вулкана методами сейс В 2000 – 2001 гг. был проведен ряд эксперимен- мической томографии с использованием в качестве тальных работ по регистрации карьерных взрывов. источника передвижного 10-тонного сейсмического Эксперименты основывались на принципе взаимно- вибратора.

сти в цепи «излучатель – приемник». В первом   Карта экспериментальных работ по  Карта экспериментальных работ по мониторингу  регистрации карьерных взрывов  Байкала  • В 2010 г. был проведен уникальный эксперимент интерактивный анализ сейсмических сиг по регистрации сейсмического шума методом налов во временной, частотной, частотно «сейсмической антенны» в штольне Баксанской временной и пространственной областях.

нейтринной обсерватория ИЯИ РАН. Анализ осуществляется в режиме онлайн с ото бражением результатов в веб-браузере 3 Постановка задачи пользователя.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 26 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.