авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 26 |

«Электронные библиотеки: Перспективные Методы и Технологии, Электронные коллекции English Труды RCDL 2010 ...»

-- [ Страница 3 ] --

лаборатория. Назначение – возможность координа Третья проблема — использование собственных, ции совместных работ распределенными коллекти специфичных для AccessGrid протоколов и стандар вами, работающими по соглашениям и совместным тов. Несмотря на то, что все используемые протоко проектам. Позволяет проводить научные семинары лы являются открытыми и общедоступными (ос и рабочие совещания масштаба виртуальной лабо новное требование к грид-средам), развернутая на ратории/отдела, обсуждение научной деятельности данный момент в большинстве организаций инфра и совместных проектов, передачу и отображение структура базируется на проприетарных технологи графических файлов. Отличие от уровня 1 – доступ ях, являющихся производными стандарта H323.

осуществляется через выделенный сервер, имеется многоэкранность, реализован полный аудиоконтакт обеих аудиторий, доступ к видеоконференции осу ществляется по регистрации.

3. Видео-лекция. Назначение – чтение лекций из удаленной аудитории. Большое число участни ков, принимающих видео+данные от лектора.

4. Конференции национального и междуна родного масштаба. Назначение – организация рас пределенных конференций с участием нескольких аудиторий с различным географическим располо жением и большого числа индивидуальных участ ников. Позволяет проводить конференции без необ ходимости дальних перелетов и больших затрат на транспорт и проживание. Технология позволяет создать полный эффект присутствия.

На базе систем Polycom/Tandberg возможно по строить системы уровня один и два. С помощью технологии AccessGrid возможно построение сис тем всех четырех классов.

Литература [1] Kenna R., Berche B. Critical mass and the depend ency of research quality on group size. – http://arxiv.org/abs/1006.0928.

[2] Foster I., Kesselman C., Tuecke S. The anatomy of the grid: enabling scalable virtual organizations// Int. J. High Performance Comp. Applications. – 2001. – V. 15, No 3. – P. 200-222.

[3] Foster I., Kesselman C., Nick J., Tuecke S. The physiology of the grid: an open grid services archi tecture for distributed systems integration (draft), 2002, 30 p. – http://www.globus.org/research/ pa pers/ogsa.pdf.

[4] http://www.accessgrid.org/.

[5] Aldoshin S.M., Krashakov S.A., Menshutin A.Y., Shikota S.K., Shchur V.L., Shchur L.N. Grid facility for business incubator of Russian academy of science in Chernogolovka// Proc. Int. Conf. Dis tributed Computing and Grid Technologies in Sci ence and Education (GRID'2008), JINR, Dubna, Russia, 30 June – 4 Aug 2008.

[6] http://www.savetz.com/mbone/.

[7] http://www.comphys.ru/projectscomphys/video grid.

AccessGrid – a tool for virtual team com munication – implementation for scientific seminars and workgroups L.N. Shchur, S.A. Krashakov, A.Yu. Menshutin, S.K.

Shikota, M.V. Grigor'eva Experience of implementation of virtual team commu nication system AccessGrid in Chernogolovka is de scribed. Realizations of the video-seminar system for distributed team collaboration are presented. We discuss special features and technical details of our implementa tion. Possible developments in program environment also discussed.

Концепция и средства информационной среды поддержки когнитивных процессов © О.Л. Голицына, Н.В. Максимов Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Москва OLGolitsina@yandex.ru, NV-Maks@yandex.ru ликациях распределены среди разных справочных Аннотация изданий, баз данных и сайтов, а экземпляры публи С позиций системного анализа обсуждается каций – среди разных хранилищ;

форма и способ архитектура информационной среды, ориен- представления информации распределены среди тированной на поддержку процессов синте- различных международных, национальных и фир за знаний, которая, помимо хранения, поис- менных стандартов на наполнение и формат доку ка и систематизации информации, должна ментов;

функции поиска и обработки информации иметь средства динамического построения и распределены среди многих реализаций поисковых использования компонентов лингвистиче- систем, а их интерфейсные представления – среди ского обеспечения, а также средства анализа различных метафор и визуальных компонентов, ис как результатов поиска, так и тенденций на- пользуемых разработчиками.

учных направлений. Наконец, возможности человека по переработке информации тоже сильно ограничены, и поэтому 1 Введение более или менее большой поток разнообразных со общений, если они не упорядочены явно в соответ Для инновационного развития важнейшее значе- ствии с некоторой схемой (темой), не будет полно ние имеет задача эффективной информационной ценно связан с наличным знанием. Показательным поддержки исследовательских работ и процессов примером является поиск в интернет-машинах.

подготовки научно-педагогических кадров. Слож- Формируемая ими выдача, всегда большая и неаде ность решения этой задачи обусловлена особенно- кватная 1 (если рассматривать её как целостный от стями информационных пространств образования и вет на конкретный запрос) и потому избыточная для науки, наличием большого разнообразия докумен- восприятия, упорядочена обычно в соответствии со тов и массивов, хранящихся и обрабатываемых в «знаниями» поисковой машины, а не с семантикой различного вида информационных системах, биб- потребности, что в итоге уводит субъекта от систе лиотеках и архивах. Заметное влияние стали оказы- матического формирования понятийной структуры вать экономические и правовые факторы, делающие и порождает «клиповое сознание».

недоступными технически доступные в сети и по- Традиционно в задачах информационного обес тому, вроде бы открытые, научные публикации. От- печения науки и управления для организации ин метим, что такое состояние дел породило тенден формационных потоков используется лингвистиче цию открытой авторской публикации научной ин- ское обеспечение (ЛО) – классификаторы, рубрика формации и формирования социальных сетей (см., торы и тезаурусы, являющиеся метаинформацион например, [1 – 3]).

ными компонентами информационно-поисковых Другим фактором, существенно затрудняющим систем (ИПС). Именно ЛО позволяет не только бо эффективное использование информации, является лее или менее эффективно и единообразно иденти свойство рассеяния, характерное для всех этапов фицировать (определить место) содержание того жизненного цикла генерации/использования знаний. или иного информационного сообщения, но и отра Объекты исследований распределены как по всем этапам жизненного цикла, так и среди различ ных субъектов – индивидуальных или коллективных По существу, широко используемые поисковые интер авторов;

описания объектов, процессов и результа- нет-машины в случае научного поиска, выполняемого тов исследований распределены в лексическом про- информационно непрофессиональным пользователем (не странстве (для описания одного и того же объекта знающим законы рассеяния и инфраструктуру информа разные авторы могут, причем одинаково эффектив- ционной отрасли), этого пользователя псевдоинформиру ют, подтверждая «обстоятельность» и «значимость» най но, использовать разную лексику);

сведения о пуб денного подавляющими все сомнения количественными показателями. Экспериментальные данные, в том числе и Труды 12й Всероссийской научной конференции полученные авторами, показывают, что найденные объе «Электронные библиотеки: перспективные методы и мы релевантной информации составляют доли процента технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, от того, что может быть найдено в проблемно Казань, Россия, 2010 ориентированных профессиональных БД жает системность организации науки, фиксируя об- в виде классификации, что, в свою очередь, дает щее и устойчивое представление о составе и взаи- возможность выделять в явной форме новые харак мосвязях отдельных разделов и направлений иссле- теристические признаки, определять способы выде дований. ления подсистем и на основе свойств соответствия и Вместе с тем, создание и поддержка такого рода симметрии обнаруживать связи с другими система метаинформационных средств ныне сталкивается с ми классификации [5]. Именно такой подход мето существенными затруднениями. Информационная дологически связывает относительно самостоятель сфера, где этой (довольно ресурсоемкой!) деятель- ные и в то же время взаимообусловливающие объ ностью в эпоху индустриального общества целена- екты основной и информационной деятельности – документы и классификации 3.

правленно занимались международные и нацио нальные службы с привлечением экспертов всех ИПС в обобщенной человеко-машинной системе отраслей знаний, сейчас уже не имеет возможностей основной/информационной деятельности играет полно и оперативно реагировать на развитие науки. замещающую роль, и поэтому поиск потенциально Характерно, что и в информационных задачах поль- полезной информации с точки зрения теории систем зователи перешли на режим «самообслуживания», может рассматриваться как процесс построения но что не улучшило обратную связь, позволяющую вой системы знаний, где «технологической» осно поддерживать ЛО в адекватном состоянии. вой и своеобразным методом генерации информа В этом смысле задача создания и внедрения рас- ции является комбинаторное сочетание, а ИПС вы пределенных технологий «естественного» формиро- полняет роль «перемешивающего слоя», формируя вания информационных и метаинформационных неравноценные комбинации информационных ком компонентов является актуальной. понентов (выборки документов и терминов) и сти мулируя, тем самым, ускорение возникновения не равновесного состояния [6].

2 Концептуальные основы Особенностью распределения функций между Для определения подходов к созданию распре- человеком и автоматизированной информационной деленных технологий формирования и использова- системой состоит том, что основные определяющие ния информационных и метаинформационных ком- функции – выбор цели, определение критерия по понентов будем рассматривать обобщенную систе- лезности, оценка и принятие решения, а, главное, му воспроизводства и преобразования знаний, в ко- генерация новой информации, осуществляются че торой автоматизированная ИС составляет часть ос- ловеком. Только человек знает, что ищет. Только он новной деятельности – создания нового знания. может образовывать или выделять как проблемные Примем согласно [4], что в основе модели синте- ситуации, так и полезные ассоциативные связи ме за знаний как самоорганизующегося процесса лежит жду различными информационными объектами и структурная особенность системы – возможность ее выводить на их основе новые свойства, т. е. поиско разложения на относительно независимые подсис- вые механизмы ИПС готовят альтернативы, а сред темы. Таким образом, сложная система может быть ства систематизации и протоколирования задают описана при помощи набора относительно незави- (точнее, фиксируют) направления развития, техно симых аспектных представлений (контекстов, по- логически позволяя пользователю выбирать (а не строенных над «сеткой» базовых понятий и отно- генерировать) «предпочтительные».

шений). Каждое такое описание дает лишь частич- С другой стороны, и человек знает больше, чем ное знание о системе в целом, но полное по отноше- «публикует» (невербализованная составляющая).

нию к данному аспекту. Соответственно, объедине- Именно здесь итерационное взаимодействие чело ние и согласование различных контекстов позволяет века и информационной системы позволит «вытя построить целостное представление о системе. Су- нуть» информацию об объекте исследования не щественно, что в процессе декомпозиции не только только из информационной системы, но и из созна выделяются составляющие, но и формируется схема ния человека. Система, фиксируя траекторию поис декомпозиции – система характеристических при- ков и информационные образы (ею сгенерирован знаков, в соответствии с которой и проводится де- ные, но выбранные человеком), позволяет не только композиция. в любой момент вернуться к любому информацион Эта методика по своей сути является реализаци- ному объекту и пойти по другой траектории, но и ей системного подхода, позволяющего, с одной сто- вербализует неявные знания человека.

роны, представить объект как множество 2 однород ных (типизированных), связанных некоторыми от ношениями элементов, в совокупности образующих В этом смысле развивающееся познание можно предста единство, а с другой – представить эту совокупность вить двойной спиралью, в которой эволюция фактов (ги потез, методов, результатов), представленная документа Совокупность таких представлений с точки зрения об- ми, синхронизирована с эволюцией системной точки зре щей теории систем может быть определена как система ния (парадигмами, организацией знаний и науки), пред Si, = Mi, Ai, Ri, Zi, i=1,…,n, где i – аспект, который отве- ставленных классификациями и понятийными системами.

чает своему закону композиции Zi, связывающему множе- Именно это обеспечивает при фрагментарной природе ство элементов Mi, определенных на множестве характе- процесса познания целостность и устойчивость его разви ристических признаков Ai и связанных отношениями Ri тия Технологически этот процесс поддерживается зователя о ПрО на понятийном, документальном и средствами когнитивного рубрикатора [7] – дина- лексическом уровнях.

мически создаваемой пользователем иерархически 4 Исходя из общего принципа индексирования ка организованной структуры, которая будет интен- ждого документа в рабочем пространстве, для опи сионально (через систему классификационных при- сания совокупности IRW и IRU можно использовать знаков) и экстенсионально (через подборки доку- линейную модель представления документов тер ментов, фрагментов понятийных и терминологиче- минами универсального словаря.

ских систем) представлять индивидуальные знания, Рубрикатор имеет иерархическую организацию и соотнесенные с общепринятыми представлениями может быть структурно представлен в виде ориен предметной области (ПрО). Интегральность такого тированного дерева – ациклического орграфа G (в представления достигается за счет того, что оно (1) котором только одна вершина – корень дерева – реализуется объектами как уровня ресурсов – упо- имеет нулевую степенью захода).

В свою очередь рубрикатор FWS описывается рядоченными подборками документов, ссылками на ассоциированные ресурсы и т. д., так и уровня тер- двумя матрицами: FWS = R, M, где минологии – запросами, словниками, фрагментами R – бинарная матрица «рубрика-документ»;

рубрикаторов и тезаурусов, используемых в данной М – матрица смежности дерева G.

ПрО, и (2) явно фиксирует общность и различия Для когнитивного рубрикатора определены опе представлений ПрО, характерные для конкретной рации преобразования графа, а также предложены проблемной ситуации, как с точки зрения полноты и дистрибутивно-статистические оценки сбалансиро специфичности представления объекта информаци ванности и логической непротиворечивости струк онной потребности различными терминологически туры представления ПрО.

ми системами, так и с точки зрения характера её представления в различных ресурсах, в том числе 3 Практическая реализация интеграль отражаемого динамикой развития ПрО (временны ного подхода ми рядами потоков публикаций и лексики для раз личных составляющих и аспектов предметной об В качестве программной основы использовалась ласти).

документальная информационно-аналитическая Таким образом, рабочее пространство пользо система xIRBIS [8], интегрированная с системой вателя WS может быть описано тройкой лингвистического анализа АОТ и системой машин WS = IRw, IRU, FWS, ного перевода RETRANS. В составе системы выде ляются пять подсистем, обеспечивающих как тра где диционные функции создания ИР и информацион IRW – доступные локальные и внешние (мировые) ного поиска, так и поддержку понятийно информационные ресурсы;

терминологических систем.

IRU – информационные ресурсы, создаваемые Подсистема информационного поиска в распре пользователем;

деленных ресурсах помимо классических механиз FWS – классификационная схема, организующая мов поиска по четким и нечетким критериям и с рабочее пространство и отражающая личный взгляд реформулированием запроса по обратной связи пользователя на ПрО, реализованная в форме когни обеспечивает переадресацию и адаптацию запроса тивного рубрикатора, фиксирующего знания поль для проведения поиска в других ресурсах с учетом их особенностей, в том числе синтаксиса поисковых Накопленные знания, как и процесс познания в инфор языков 5.

мационных и когнитивных задачах, представляются Подсистема логико-семантического анализа обычно иерархическими структурами ЛО, выполняющи ми роль своеобразной системы координат ПрО. Будучи осуществляет в автоматизированном интерактивном достаточно простыми, они конструктивно соединяют «ло- режиме построение понятийного образа научного гику» и «физику» когнитивных процессов: индук- документа 6. Эти процедуры, по существу, реализу цию/дедукцию, декомпозицию/синтез. Кроме того, иерар ют принцип дополнительности: представление зна хия хорошо соответствует механике процесса познания:

ния в виде извлекаемых из текста ключевых слов и углубление знаний осуществляется по схеме специализа отношений ИПС осуществляет с точки зрения «ус ции обычно путем деления текущего целого по крайне тоявшейся» системы понятий (статистической зна мере на две части в соответствии со значениями выбран чимости), а человек, внося изменения и дополнения ного признака деления. Однако такое деление, рассматри ваемое с точки зрения развивающейся ПрО, будет кор ректно только для фиксированного, уже состоявшегося Основные положения этой подсистемы рассмотрены в знания, а не того, которое, возможно, будет, т. е., выбирая ПрО (производя необратимую «редукцию» возможных представленном на RCDL’2010 докладе Окропишина А.Е.

состояний информации) и, тем самым, определяя «глав- «Об одном подходе к организации документального поис ные направления», мы фактически формируем еще и ка в распределенных гетерогенных информационных ре «мнимую», остающуюся вне процесса познания, область. сурсах»

Это означает, что производится не целочисленное, а Основные положения рассмотрены в представленном на «дробное» деление предметной области и, соответствен- RCDL’2010 докладе Окропишиной О.В. «Технология но, структура её представления имеет не иерархическую, автоматизированного формирования понятийной структу а, скорее, фрактальную природу ры научного контента»

в граф, построенный системой, фиксирует отличия, зить его содержание в системе наук, языка запросов, характеризующие новизну и специфику по отноше- позволяющего «позиционировать» индивидуаль нию к общепринятому представлению. ность точки зрения пользователя, и, наконец, чело Подсистема статистического анализа доку- века, который, комбинируя и систематизируя полу ментальных потоков и лексики обеспечивает фор- чаемые данные и наличные знания, синтезирует но мирование распределений различных информаци- вое знание, любой информационный фонд – это онных срезов, а также построение и анализ времен- только хранилище данных.

ных рядов профилированных потоков документов и Система поиска информации в документальных лексики. ресурсах по существу трансформируется в систему Подсистема анализа и ведения лингвистического управления навигацией в среде информационных обеспечения ориентирована на поддержку пользова- компонентов, отражающих знания на всех уровнях:

тельского лексического пространства предметной лексическом, понятийном и документальном. Такая области и обеспечивает построение и ведение ие- «гиперинформационная» система обеспечивает пе рархических словарных структур, которые могут реходы не только между объектами одного уровня быть использованы в качестве мини-тезаурусов, (текстами документов, справочников и т. д.), но и индивидуализирующих ПрО, а также для автомати- объектами, относящимися к разным уровням, в том ческой классификации документов. числе виртуальным (динамически создаваемым ста Особенность технологических решений инфор- тистическим выборкам и временным рядам): напри мационно-аналитической системы xIRBIS в том, что мер, от слова – к онтологии или документам, от полнота отбора информации обеспечивается не множества документов – к словнику ПрО, от точки только использованием различных информацион- временного ряда – к соответствующим документам.

ных ресурсов. Поисковые технологии учитывают Рассмотренные решения представляют собой не двойственность природы форм и способов пред- только инструменты распределенного поиска ин ставления запроса: при общем стремлении к «за- формации, но и технологию распределенной экс вершенной» вербальной форме выражения запроса в пертной оценки научной работы. Автор, формули силу неопределенности, присущей реальной по- руя основные положения работы, выделяет не толь требности, часть или даже весь запрос может быть ко основные общепринятые понятия, но и новые;

представлен в форме отдельных документов или их эксперты формируют не только оценку работы в кластеров. Механизмы поиска также построены по целом, но также оценивают её уровень и место в принципу дополнительности четких и нечетких мо- предметной области.

делей. При этом нечеткие механизмы, реализующие В целом такая технология за счет системного ис кластеризацию документов на основе обучения на пользования лингвистических средств и механизмов примерах, дополняются технологиями динамиче- поиска позволит пользователю (ученому или разра ского реформулирования запроса по обратной связи ботчику, а не специализированной информационной по релевантности. Это позволяет, с одной стороны, службе) создавать проблемно-ориентированный выделять статистически значимые подмножества, а информационный ресурс, им самим формируемый и с другой – выявлять документы пограничные, ста- систематизируемый, который может включать по тистически не значимые, но, возможно, обладающие мимо подборок документов также и метаинформа существенным признаком новизны. Анализ доку- цию, например, словари специальной терминологии, ментов, получаемых по запросам, позволяет на сле- «индивидуальные» классификаторы предметных дующих этапах не только оценить возможность це- областей, описания ресурсов, библиометрические и левого практического использования их содержа- другие срезы и т. д.

ния, но и обогатить запрос, а также расширить тер- Рассмотренные процессы в целом представляют интегральную распределенную технологию 7 фор минологию предметной области. В свою очередь, мирования не только информации об отдельной на систематизация терминологии и анализ потоков ин учной работе, но также и аналитической информа формации позволяет динамически строить понятий ции о научных направлениях, экспертах и научных ную модель ПрО, являющуюся не только необходи коллективах, а косвенно, и информации для актуа мым элементом познавательного процесса, но и од лизации метаинформации, систематизирующей на ной из форм представления, сохранения и распро учные направления (рубрикаторов научных направ странения знаний.

лений, классификаторов специальностей и т. д.). Это 4 Заключение Рассматриваемая технология была реализована в рамках Вышеприведенное позволяет сделать вывод, что, Федеральной целевой программы «Исследования и разра по существу, информационной системой может на ботки по приоритетным направлениям развития научно зываться только совокупная система, объединяющая технологического комплекса России на 2007-2012», про генераторов (в роли которых выступает обычно че- ект «Разработка и внедрение информационно ловек) и поставщиков-посредников (в роли которых аналитической системы регистрации, учёта, обработки и выступает автоматизированная система) информа- хранения отчётных документов по НИОКР с целью про ции. Без средств систематизации, позволяющих не ведения мониторинга состояния и основных тенденций и только упорядочить массив, но и обобщенно отра- направлений развития научных исследований и разрабо ток» [9] означает, что в информационной среде наряду с МИФИ, 2009. – С. 22-25.

двумя «традиционными» потоками – генера- [8] Максимов Н.В., Васина Е.Н., Голицына О.Л. и ции/публи-кации информации и обслуживания за- др. Документальная информационно-аналити просов – в явной форме реализуется поток вариант- ческая система xIRBIS: программа для ЭВМ// ных (с разной степенью общности/отличий) пред- Свидетельство о гос. регистрации № ставлений предметных областей, семантически и от 25.03.2008.

технологически связывающий две, также традици- [9] Максимов Н.В., Павлов Л.П., Строгонов В.И.

онные, но достаточно изолированно существующие Интегральный подход к информационно формы представления ПрО – лингвистическое обес- аналитическому обеспечению науки и образова печение ИС, централизованно создаваемое и под- ния // Системы управления и информационные держиваемое экспертными комиссиями, и понятий- технологии. – 2009, № 4.1. – С. 165-169.

но-терминологические системы отдельных ПрО, создаваемые авторами. Conception and means of information’s Именно технология интеграции распределенных environment support of cognitive processes процессов основной и информационной деятельно O.L. Golitsina, N.V. Maksimov сти в общей среде, с одной стороны, и использова ние некоторых форм представления объектов и ре The architecture of information environment, that ori зультатов ОД в качестве информационных ресурсов ented toward support of knowledge synthesis, are con – с другой, позволяют говорить о переходе от от sidered in contexts of system analysis. The information дельных специализированных форм информацион environment, besides search and systematization of in ного обслуживания к интегральным (по функциям) formation, must have means of dynamic synthesizing of и интегрированным (по процессам основной и ин lingware, as well as the analysis facilities for search формационной деятельности) системам. В итоге это data and research trends.

создаст технологические и методологические усло вия для формирования не только информационной среды генерации, обработки и хранения знаний, обеспечивающей преемственность и развитие ин формационной поддержки процесса познания на всех этапах его жизненного цикла, но также и «рас пределенного» экспертного сообщества.

Литература [1] Горбунов-Посадов М.М. Интернет-активность как обязанность ученого. – М.: ИПМ им.

М.В. Келдыша, 2007. – http://library.keldysh.ru/ prep_vw.asp?pid=2858.

[2] Паринов С.И. e-Science – онлайновое будущее науки. //Информационные технологии. – 2007. – №9.

[3] Паринов С.И., Когаловский М.Р. Технология поддержки электронных научных публикаций как «живых» документов. // Труды 11й Всерос.

науч. конф. «Электронные библиотеки: пер спективные методы и технологии, электронные коллекции», RCDL’2009, Петрозаводск, Россия, 2009. – С. 53-58.

[4] Яблонский А.И. Модели и методы исследования науки. Серия: Философы России XX века. – М.:

Едиториал УРСС, 2001.

[5] Урманцев Ю.А. Общая теория систем: Состоя ние, приложения и перспективы развития// Сб.

«Система, Симметрия, Гармония». – М.: Мысль, 1988. – С. 38-124.

[6] Чернавский Д.С. Синергетика и информация. – М.: Едиториал УРСС, 2004.

[7] Голицына О.Л., Максимов Н.В. Об архитектуре и программно-информационных средствах под держки когнитивных процессов // Информаци онные технологии в образовании. XIX межд.

конф.-выставка: Сборник трудов, Ч. II. – М.:

Семантическая интерпретация отношений признак – свойство в астрометрических наблюдениях пульсаров © А.Е. Авраменко Пущинская радиоастрономическая обсерватория ФИАН avr@prao.ru ров. Выделим ограничения существующих методов Аннотация отождествления, затем рассмотрим и систематизи Выявлены принципиальные ограничения су- руем новые подходы и возможности.

ществующих методов отождествления фун даментальных свойств пульсарного времени. 1.1 Свойства пульсаров Предложена параметрическая модель наблю Пульсары – массивные, очень компактные на дательных данных, которая связывает чис магниченные нейтронные звезды – галактические ленные интервалы пульсарного времени с на объекты, были обнаружены в 1967 году [1]. Излу блюдаемым периодом когерентного излуче чаемая пульсарами энергия регистрируется в на ния пульсаров. Показано, что выявляемые па блюдениях в виде импульсов с периодом вращения раметрической моделью метрические свойст пульсара вокруг собственной оси [2]. Для разных ва пульсарного времени на несколько поряд пульсаров период составляет от рекордно короткого ков превосходят оценки по традиционным значения около 1,6 мс [3] до нескольких секунд.

моделям, правомерны для любых наблюда Пульсар, обладающий огромным магнитным по тельных систем в пространстве и приближа лем (напряженность на поверхности около 108 Тл ются к пределам собственной стабильности для секундных и около 104 Тл для миллисекундных вращения пульсаров. Приведены примеры пульсаров), может быть представлен в виде магнит отождествления свойств пульсарного време ного диполя, вращающегося с угловой частотой ни и физических свойств межзвездной среды = 2 / P. Излучаемая мощность приводит к по по наблюдениям пульсаров В1937+21 и степенному замедлению вращения нейтронной В1855+09.

звезды за счет уменьшения энергии вращения. Ско рость потерь энергии вращения, в зависимости от 1 Введение момента инерции, периода вращения и его про Предметом семантики являются знаки и значе- изводной, составляет приблизительно 1023 – 1026 Вт ния. Ее суть – понимание определенных знаков, [4]. Верхнее значение примерно соответствует последовательностей символов, отождествляемых с мощности, излучаемой Солнцем за счет ядерных некоторыми физическими свойствами объектов ре- реакций. Потери энергии определяют изменение ального мира. Связывание наблюдаемых признаков угловой частоты вращения звезды.

с интерпретируемыми свойствами объектов дости- Благодаря высокостабильной повторяемости им гается методами семантического анализа путем вы- пульсов излучения пульсара, их последовательность явления концептуальных, сущностных отношений обладает свойствами пространственной и времен между ними.

Результатом такого анализа должно ной когерентности. Это означает, что события излу быть, насколько возможно, полное и достоверное чения пульсара, наблюдаемые в любой точке про представление о наблюдаемом объекте в понятиях странства, привязаны к фазе периодических (во рассматриваемой предметной области, доступное времени) и волновых (в пространстве) процессов, для интерпретации по запросам из приложения. которая определяется только и исключительно пе Будем рассматривать эти общие схемы семантиче- риодом вращения пульсара. В этом случае последо ских отношений применительно к особенностям вательность наблюдаемых событий излучения пуль отождествления свойств пульсаров по наблюда- саров обнаруживает свойство метрического эталона тельным данным. Вначале кратко остановимся на времени в каждой точке пространства, что в свою свойствах пульсаров как физических объектов и очередь позволяет, путем сопоставления с физиче рассмотрим особенности наблюдательных данных, скими процессами, протекающими в реальном мире, сопоставляемых с физическими свойствами пульса- выявить и определить их собственные пространст венно-временные метрические характеристики.

Таким образом, нейтронные звезды, как источ Труды 12й Всероссийской научной конференции ники уникального когерентного излучения, пульси «Электронные библиотеки: перспективные методы и рующего в каждой точке галактического простран технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, ства, располагающие неисчерпаемыми энергетиче Казань, Россия, скими ресурсами, представляют интерес как объек- 1.3 Отождествление свойств пульсаров ты, с помощью которых могут быть обнаружены и Отношения между наблюдаемыми признаками подтверждены универсальные закономерности 4 пульсара и его физическими характеристиками вы мерной метрики физического мира.

являются по выборочно наблюдаемым событиям.

Как следует из уравнения (1.1), наблюдаемые мо 1.2 Особенности наблюдений пульсаров менты относятся к выбранным случайным образом Измерение пульсарного времени, связываемого с событиям и определяются положением наблюдателя событием излучения импульса, основано на дина- и пульсара на данную эпоху наблюдений. Никаких мической модели движения небесных тел, которая признаков когерентности процессов излучения определяет их пространственные координаты как пульсаров они не несут, равно как нет их и не может функции независимой переменной – времени, со- быть в выборочных, изолированно рассматривае поставляемого с наблюдаемыми моментами прихо- мых наблюдательных данных.

да импульсов (МПИ) пульсара. Для измерений в Вращательная модель (1.2) оперирует значения движущейся системе отсчета наблюдателя исполь- ми периода и его производной, которые предпола зуется векторное уравнение разности моментов гаются априори известными. Но поскольку они из прихода импульсов пульсара в неподвижную точку вестны лишь предположительно, то соотношение – барицентр Солнечной системы – и в точку наблю- (1.2) используется преимущественно для расчетных дения – фазовый центр радиотелескопа, движущий- целей, тогда как наблюдательные данные в бари ся относительно барицентра [5]: центрической системе определены следующими, (1.1) 1 набором величин:

[k b]2 + t rel + t DM c(t obs t B ) = (k b) + 2R - моменты импульсов в барицентре Солнечной где k – единичный барицентрический вектор в на- системы;

правлении на пульсар, b – радиус-вектор радиотеле- - остаточные уклонения (ОУ) как разность ме скопа, t rel – поправка, обусловленная релятиви- жду расчетными и наблюдаемыми момента ми;

стскими эффектами, t DM – задержка распростра - среднеквадратичное отклонение (СКО) оста нения излучаемого сигнала в межзвездной среде, R точных уклонений.

– расстояние до пульсара. Оцениваемые по остаточным уклонениям харак Обычно топоцентрические МПИ, полученные по теристики пульсарного времени, не связываемые наблюдениям в координатной системе радиотеле- непосредственно с параметрами вращения пульсара, скопа, трансформируются в инерциальную бари- уступают приблизительно 3 порядка в стабильности центрическую систему, в которой производится их атомным эталонам времени, по которым измеряют дальнейшая обработка применительно к задачам ся и отсчитываются моменты пульсарных событий.

приложений. Моменты импульсов в барицентриче- Степень расхождения настолько велика, что ото ской системе отсчета определяются уравнением, ждествляемые по принятым правилам свойства описывающим вращательную фазу импульсов пуль- пульсаров оказываются весьма далекими от своих сара в зависимости от периода и его производной реальных характеристик, так что под сомнением [6]: оказывается сама возможность достижения постав t N = t 0 + P0 N + 0,5 P0 PN 2, & (1.2) ленных целей в принципе [9].

Как показано в [8], для того чтобы определить где t N – момент N-го события в барицентре, отсчи пульсарное время по остаточным уклонениям, нуж тываемый от некоторого начального момента t 0, но знать численные величины параметров, которые & должны одинаково точно и предсказывать моменты, P0, P – период вращения пульсара в начальный и соответствовать результатам наблюдений. Однако момент и его производная.

эти условия практически невыполнимы, так как по Как следует из уравнений (1) и (2), моменты со лучить абсолютно точные значения предсказывае бытий, наблюдаемых в разных системах отсчета, мых величин, равно как и значения наблюдаемых описываются разными моделями. Моменты собы параметров, не представляется возможным.

тий в этих системах определяются с помощью вы В этой связи проблема надежного отождествле числительных процедур с использованием плане ния свойств пульсарного времени приобретает тарных эфемерид JPL-DE200 или JPL-DE405 [7].

принципиальное значение. Интерпретации, осно Координатной системе радиотелескопа, в которой ванные на неполных данных или не вполне соответ измерены топоцентрические моменты, отведена ствующих сущностным отношениям моделях, могут транзитная роль. Все интерпретации наблюдатель привести к необоснованным заключениям, которые ных данных и оценки результатов в приложениях не позволяют приблизиться к ожидаемому резуль делаются с привязкой к инерциальной барицентри тату. Возникает необходимость объяснить, каким ческой системе отсчета.

образом были обоснованы те или иные заключения, по каким правилам были получены оценки. Должны быть рассмотрены альтернативные модели объек тов, наблюдаемых процессов, определены согласо ванные методы извлечения и оценок их свойств наблюдаемому периоду вращения пульсара. Она не [10]. требует использования остаточных уклонений и Далее перейдем к детальному анализу отноше- смешанных – расчетных и наблюдательных – типов ний, связывающих свойства пульсарного времени с данных для отождествления свойств пульсарного наблюдаемыми величинами, и определим условия, времени.

при которых отождествляемые по результатам на 2.2 Параметрическая модель наблюдаемых ин блюдений характеристики пульсарного времени тервалов приближаются к значениям, которые определяются собственной стабильностью вращения пульсара. Выполнение перечисленных условий когерентно сти в реализации модели пульсарного времени дос 2 Параметры вращения в моделях на- тигается решением обратной задачи – по выбороч блюдательных данных ным наблюдаемым событиям требуется определить согласованную пару значений наблюдаемого периода & вращения пульсара и его производной P0, P. Иско 2.1 Концепция когерентности в моделях данных мые значения параметров вращения определяются По остаточным уклонениям, которые представ как постоянные величины в пределах промежутка, ляют собой разность расчетных и наблюдаемых ограниченного фиксированным начальным и послед барицентрических моментов, невозможно получить ним текущим наблюдаемыми событиями. При рас численное значение периода вращения пульсара, ширении промежутка последующими наблюдениями которое объединяло бы всю последовательность & значения P0, P уточняются в новых границах после излучаемых событий, поэтому нельзя напрямую связать остаточные уклонения с характеристиками каждого наблюдения. При таких условиях единст стабильности пульсарного времени. Параметры венным источником, по которому устанавливаются вращения пульсара в барицентрических данных & P0, P, являются значения наблюдаемых параметров приводятся из каталога, без связи с результатами полученные по наблюдениям моменты пульсарных текущих наблюдений.

событий.

Если же в модель пульсарных данных вместо Обратная задача решается методом синтеза ин остаточных уклонений ввести абсолютные значения тервалов пульсарного времени [13]. С этой целью интервалов между наблюдаемыми пульсарными моменты выборочно наблюдаемых пульсарных со событиями, то пульсарное время можно предста бытий сначала преобразуются в последовательность вить в следующем виде:

интервалов, отсчитываемых от выбранного началь 1t ного события, и по ним находятся наблюдаемые PT = PT ( P) ког + Р(t )dt. (2.1) P0 параметры вращения пульсара. Численные величи ны параметров вращения находятся линейным при Пульсарное время РТ (Pulsar Time) содержит два ближением наблюдаемых и синтезированных по компонента: когерентную последовательность ин модели (1.2) интервалов путем вписывания искомых тервалов РТ(Р)ког, которая задается стабильным & P0, P по критерию наименьших квадра периодом вращения пульсара, и текущее отклоне- значений ние пульсарного времени, которое находится интег тов. В результате барицентрические интервалы РТi рированием текущей величины вариаций периода приводятся к параметрическому виду и определя вращения Р(t) в пределах выбранного промежут- ются вариации наблюдаемого периода:

ка наблюдений.

PTi = (1 + i )( P0* N + 0,5 P0* PN 2 ) i, & Для того чтобы по наблюдательным данным (2.2) можно было получить последовательность интерва где (1+ i ) – коэффициент линейного приближения лов пульсарного времени, обладающих свойством когерентности, должны быть выполнены следую P0* – значение периода на начальную интервалов;

щие условия:

эпоху наблюдений.

1. интервалы пульсарного времени должны По величине коэффициента (1+ i ) уточняется определяться через параметры вращения пульсара – период и его производную;

значение наблюдаемого периода в пределах проме 2. численные значения параметров вращения жутка наблюдений, отсчитываемого от выбранного пульсара и их вариации должны быть получены начала:

непосредственно по результатам наблюдений.

P0 = (1 + i ) P0*.

По когерентной модели в явном виде определя- (2.3) ется стабильный период вращения пульсара, вариа Как следует из (2.2), когерентный компонент пуль ции наблюдаемого периода и по ним – отклонения сарного времени, соответствующий условию интервалов пульсарного времени в пределах выде ( i =0), с учетом (2.1) определяется в виде ленного промежутка наблюдений.

Таким образом, рассматриваемая модель (2.1) & PT ( P) ког = ( P0* N + 0,5P0* PN 2 ). (2.4) оперирует абсолютными величинами интервалов пульсарного времени, которые определяются по PTi = Pi ( N i N j ), Из (2.2) следует, что по интервалам выборочно наблюдаемых пульсарных событий с помощью па раметрической модели линейным приближением где ( N i N j ) – общее число излученных пульсар определены значения параметров вращения пульса ных событий в этом промежутке. Или, с учетом & P0, P, по которым ра – период и его производная (2.6):

PTi = P ( i j )( N i N j ).

синтезируется пульсарное время PTN в абсолют- (2.7) ном исчислении для всех событий излучения пуль- Относительное отклонение периода в рассмат сара в пределах промежутка наблюдений: риваемом промежутке в соответствии с (2.6) полу чаем из выражения & PTN = P0 N + 0,5P0 PN 2. (2.5) Pi / P = ( i j ). (2.8) Выражение (2.5) представляет собой решение Сравнивая выражения (2.7) и (2.8) параметриче прямой задачи пульсарного времени, с помощью ской модели с обобщенным соотношением (1.3), которого по наблюдаемым параметрам вращения следует отметить их взаимное соответствие. Раз определяются интервалы пульсарного времени для ность коэффициентов линейного приближения в всех излученных импульсов пульсара. По этим па- (2.8) соответствует отклонению наблюдаемого пе раметрам, которые получены исключительно по риода в пределах выделенного промежутка в (1.3), а наблюдательным данным в пределах текущего про- показанное в (1.3) интегрирование текущей величи межутка, с помощью выражения (2.5) определяются ны вариаций периода вращения Р(t) реализуется интервалы пульсарного времени для всех событий в (2.7) перемножением отклонения наблюдаемого излучения, независимо, наблюдались они или нет. периода в пределах промежутка наблюдений на При вычислении интервалов учитываются выявлен- число излученных импульсов пульсара в этом про ные параметрической моделью (2.2) вариации на- межутке. В параметрической модели вместо интег блюдаемого периода, которые численно определены рирования в вычислениях используется линейная значениями коэффициента линейного приближения интерполяция наблюдаемых величин в пределах (1+ i ). выделенных промежутков, что не приводит к зна Таким образом, с помощью параметрической чимым погрешностям, учитывая, что отклонения модели интервалов пульсарного времени получены периода, как и интервалов, на много порядков согласованные численные величины наблюдаемого меньше их абсолютных величин.

периода вращения пульсара и его производной, ко- Таким образом, параметрическая модель пуль торые определяют последовательность интервалов сарного времени позволяет по данным наблюдений пульсарного времени в пределах промежутка на- получить абсолютные величины интервалов, на блюдений. Линейным параметрическим приближе- блюдаемого периода и найти их отклонения. Отно нием наблюдаемых интервалов выявляются величи- сительные отклонения периода и обусловленные на и вариации наблюдаемого периода, по которым ими абсолютные отклонения интервалов могут быть определяются основные свойства пульсарного вре- получены, в соответствии с (2.7) и (2.8) в любом мени. выделенном промежутке, в зависимости от выбран ных значений i, j (i j). Если принять i=0, то откло 2.3 Отождествление свойств пульсарного време- нения будут определены от начального события во ни всем промежутке наблюдений.

Процесс отождествления заключается в опреде лении свойств пульсарного времени по наблюдае мым параметрам вращения пульсара. С помощью линейного приближения наблюдаемых интервалов находятся стабильные параметры вращения пульса * & ра Po и P, и по ним в соответствии с (2.4) получа ем последовательность наблюдаемых интервалов с а) относительные вариации периода;

когерентными свойствами, а также отклонение на блюдаемого периода в i-м интервале относительно j-го интервала, которое определяется разностью коэффициентов линейного приближения в этих ин тервалах:

Pi = P ( i j ), (2.6) & P = P0 + 0,5P PTi – среднее значение перио где б) отклонение интервалов пульсарного времени да в промежутке от верхней границы i-го интервала Рис. 2.1. Вариации периода и отклонение интерва до верхней границы j-го интервала. Отклонение лов пульсарного времени PSR B1855+ пульсарного времени в этом промежутке имеет вид Применительно к рассматриваемой задаче это В качестве примера на рис. 2.1 приведены отно означает, что уравнения пульсарного времени (2.2), сительные вариации периода и отклонение интерва (2.4) имеют одинаковый вид, а значение наблюдае лов миллисекундного пульсара В1855+09 (период мого периода вращения пульсара, его вариации и около 5,36 мс), полученные по наблюдательным обусловленные ими значения интервалов пульсар данным Аресибо [11] методом линейного прибли ного времени, а также их отклонения – одинаковы жения интервалов [13].

как в инерциальной барицентрической, так и в про Отметим высокую стабильность периода враще извольно выбранной топоцентрической координат ния пульсара В1855+09 (рис. 2.1а). Вариации на ных системах:

блюдаемого периода – порядка 10-15 – соответству & PTB i = (1 + i )( P0* N B + 0,5P0* PN B ) i, (3.1) ют предельно достижимым характеристикам атом ных эталонов. Разница, однако, в том, что такая ста & PT = (1 + )( P* N + 0,5P * PN 2 ), (3.2) бильность у пульсара сохраняется в пределах всего Ti i 0 T 0 Ti промежутка протяженностью в несколько лет, тогда где PTBi, PTTi – барицентрические и топоцен как у хранителей атомного времени такая величина трические интервалы соответственно;

N B, NT – достижима только на относительно коротких про межутках от нескольких часов до нескольких дней. порядковый номер излученного импульса пульсара Поэтому, принимая во внимание долговременную в барицентрической и топоцентрической системах стабильность пульсара, можно предположить, что отсчета.

систематическая составляющая, обнаруживаемая на Наблюдения подтверждают тождественность рис. 2.1б в отклонениях пульсарного времени, вы- вращательной модели интервалов пульсарного вре численных по соотношению (2.7), может быть ото- мени и численное совпадение наблюдаемых пара ждествлена с отклонением атомного времени, выяв- метров вращения пульсара как в инерциальной, так ленным по более стабильному пульсарному време- и в произвольно выбранных координатных системах ни. Такое предположение проверяется наблюдением отсчета, что было показано на примере миллисе еще одного или нескольких пульсаров на том же кундного пульсара В1937+21 [14].

инструменте. Эти важные свойства параметрической модели Таким образом, по параметрической вращатель- открывают новые возможности пульсаров в отожде ной модели наблюдаемых интервалов (2.2) получе- ствлении тонких физических эффектов, проявляе ны основные зависимости, которые связывают ото- мых по изменениям наблюдаемых параметров вра ждествляемые свойства пульсаров с наблюдаемыми щения пульсара, благодаря высокой чувствительно величинами параметров вращения пульсара. Эти сти модели даже к слабым изменениям свойств сре результаты позволили коренным образом изменить ды, в которой распространяется сигнал излучения сложившиеся в традиционных подходах представ- пульсара.

ления об отождествляемых свойствах пульсаров. Далее в качестве примера рассмотрим обнару Применение рассматриваемых здесь методов к женную по аномальному поведению наблюдаемого полученным ранее архивным наблюдательным дан- периода вращения пульсара несогласованность рас ным позволили на несколько порядков улучшить четного значения меры дисперсии межзвездной точность отождествления физических свойств, при- среды, а также покажем, каким образом с помощью близив их к характеристикам, которые определяют- параметрической модели интервалов пульсарного ся долговременной стабильностью собственного времени достигается согласованное соотношение вращения пульсаров. этих величин.

3 Пульсарное время в координатных 3.2 Пульсарное время и межзвездная среда системах В вариациях наблюдаемого периода миллисе кундного пульсара В1937+21, как было отмечено в [14], обнаруживается систематическая составляю 3.1 Инвариантность модели в координатных сис щая в виде линейного тренда, который не вписыва темах ется в барицентрическую вращательную модель Принципиально важным шагом в расширении интервалов. Известно, что по остаточным уклоне функциональных возможностей модели наблюда- ниям для этого пульсара В1937+21 было обнаруже тельных данных стало распространение параметри- но монотонное уменьшение меры дисперсии около ческой модели интервалов пульсарного времени не 0,001 пксм-3/год [11], влияющее на частотно только на инерциальную барицентрическую систе- зависимую задержку распространения сигнала из му отсчета, но и на произвольно выбранные систе- лучения пульсара в межзвездной среде. Обнаружен мы. Как показано в [12], все физические процессы, ное уменьшение меры дисперсии коррелирует с протекающие в этих системах при одинаковых ус- линейным трендом наблюдаемого периода враще ловиях, тождественны, и, следовательно, уравнения ния, который выявлен с помощью параметрической процессов, полученные для одной системы, спра- модели пульсарного времени.

ведливы и для любой другой координатной системы Мера дисперсии учитывается при регистрации отсчета. излучения пульсара в топоцентрической системе, а также при подгонке остаточных уклонений в бари- метрической модели пульсарного времени, исклю центрической системе, где кроме периода вращения чает линейный тренд, вариации наблюдаемого пе и меры дисперсии, учитываются и другие парамет- риода приводятся к стационарному виду (рис. 3.2в) ры, что не позволяет выделить и определить зави- в том же диапазоне величин порядка 10-15, что и у симость только этих двух. пульсара В1855+09 (рис. 2.1а).


В топоцентрической системе при определении Таким образом, по параметрической модели ин моментов наблюдаемых событий в явном виде учи- тервалов и наблюдениям в топоцентрической сис тываются только два параметра: мера дисперсии и теме отсчета получена зависимость изменения меры период вращения пульсара, тогда как остальные уже дисперсии, которая согласуется с наблюдаемыми учтены в уравнении (1.1) и эфемеридах. параметрами вращения пульсара В1937+21 в преде Следовательно, для того чтобы убедиться в чис- лах промежутка наблюдений.

ленном соответствии меры дисперсии и наблюдае мого периода вращения пульсара, нужно по наблю дениям в топоцентрической системе определить параметры вращения пульсара, далее по параметри ческой зависимости наблюдаемых интервалов со поставить их с расчетными значениями меры дис персии и проверить согласованность обеих величин.

Мера дисперсии в направлении на пульсар В1937+21 в работе [11] определялась, исходя из а) вариации наблюдаемого периода;

частотной зависимости вызванного ею запаздыва ния сигнала, по разности фаз импульса пульсара, наблюдаемого на двух существенно разнесенных частотах f1 и f2. Отклонение меры дисперсии рас считывалось по соотношению:

1 1 DM = 2,41 10 16 ( 2 1 )( ), (3.3) f f где 1 и 2 – вычисленные вращательные фазы на частотах f1 и f 2 соответственно, – частота, Р – б) отклонения и поправки меры дисперсии;

период вращения пульсара, = 1 / P.

Сопоставляя разность фаз, измеренную на двух частотах с помощью (3.3), и отклонения наблюдае мых интервалов, вычисленные по параметрической модели (2.7), получаем их связь с отклонениями меры дисперсии:

DM = 2,41 10 16 (1 / f 22 1 / f12 ) 1 ( PT ) 2 (3.4) Здесь PT = (t ) PT = ( PT ) 2, – производ в) вариации наблюдаемого периода после коррек ная наблюдаемого периода.

ции меры дисперсии Сопоставлением отклонений наблюдаемого пе Рис. 3.1. Параметрическая согласованность меры риода B1937+21 и меры дисперсии получены согласо дисперсии и периода вращения PSR B1937+ ванные их значения, которые соответствуют парамет рической модели интервалов пульсарного времени и Заключение не противоречат физическим характеристикам пуль сара. На графиках рис. 3.1а показаны вариации пе В работе проанализированы методы отождеств риода, наблюдаемого в топоцентрической (ТТ) и ба ления свойств пульсарного времени по астрометри рицентрической (ТВ) координатных системах. Видно, ческим наблюдательным данным. Показано, что что разница между ними пренебрежимо мала, и зна ограничения существующих моделей пульсарных чения производной практически совпадают в обе- данных, основанных на оценках остаточных укло их системах. нений, не позволяют по наблюдениям нейтронных На рис. 3.1б показан линейный тренд меры дис- звезд приблизиться к характеристикам, которые персии с наклоном 0,001 пксм-3/год в 8-летнем про- определяются собственной стабильностью их вра межутке [11]. Здесь же приведена поправка меры щения.

дисперсии, полученная по двухчастотным наблюде- Благодаря переходу от статистической разност ниям в соответствии с (3.2), а также суммарная вели- ной модели барицентрических данных к параметри чина меры дисперсии, согласующаяся с наблюдаемым ческой модели, получен непрерывный ряд интерва периодом вращения пульсара. лов пульсарного времени, которые определены ве Коррекция расчетного значения меры дисперсии личиной наблюдаемого периода вращения пульсара на величину отклонения, определяемого по пара и его производной. Параметрическая модель интер- [10] Menzies T., Mizuno O., Takagi Y., Kikuno T. Ex валов пульсарного времени обнаруживает присущее planation vs performance in data mining: a case пульсару свойство когерентности периодического study with predicting runaway projects //J. Soft излучения, представляет интервалы пульсарного ware Engineering & Applications. – 2009. – V. 2.

времени в абсолютном исчислении в пределах про- – P. 221-236. – http://www.SciRP.org/journal/ межутка наблюдений и определяет величину на- jsea.

блюдаемого периода вращения пульсара с такой [11] Kaspi V.M., Taylor J.H., Ryba M.F. High точностью, при которой характеристики стабильно- precision timing of millisecond pulsars. III. Long сти пульсарного времени приближаются к потенци- term monitoring of PSRs B1885+09 and ально достижимым. B1937+21.//The Astrophysical J. – 1994. – V. 428.

Применение параметрической модели к архив- – P. 713-728.

[12] Логунов А.А. Анри Пуанкаре и теория относи ным данным позволило приблизительно на 3 поряд тельности. – М.: Наука, 2004.

ка снизить присущие традиционной модели случай [13] Авраменко А.Е. Параметрический синтез пуль ные статистические ошибки, которые ранее были сарного времени //Измерительная техника. – выявлены по остаточным уклонениям. По вариаци 2006. – № 6. – С. 39-44.

ям наблюдаемого периода отклонения интервалов [14] Авраменко А.Е. К инвариантным моделям пульсарного времени отождествлены с отклонением пульсарных данных в пространственно атомного эталона, по которому в наблюдениях от временных координатных системах //Труды считывалось пульсарное время.

Распространение параметрической модели ин- RCDL 2009. – Петрозаводск, 2009. – С. 379 тервалов пульсарного времени с инерциальной ба- 385.

рицентрической системы отсчета на произвольно выбранные топоцентрические системы позволило The semantic interpretation of the sign уточнить физические свойства межзвездной среды в property relations in the astrometric направлении распространения когерентного излу observations of pulsars чения пульсара к наблюдателю.

Таким образом, благодаря семантической интер A.E. Avramenko претации наблюдаемых признаков пульсаров, выяв лению и моделированию существенных отношений The essential limitations of existing methods of identi пульсарного времени и параметров вращения пуль- fying the fundamental properties of the pulsar time, is сара, показано, что нейтронные звезды действи- revealed. We propose a parametric model of observa тельно обладают свойствами, которые определяют tional data, which relates the numerical intervals of pul их исключительную роль в 4-мерной метрике физи- sar time with the observed period of the coherent emis ческого мира. sion of pulsars. It is shown that the achievable metric properties of pulsar time are several orders superior Литература than the estimates obtained by the traditional methods.

The explored pulsar time properties are confirmed for [1] Hewish A., Bell S.J., Pilkington J.D.H., Col any spatial reference system, they are approaching to lins R.A. Observation of a rapidly pulsated radio the inherent rotation stability of pulsars.

source //Nature. – 1968. – V. 217. – P. 709-713.

There are presented the examples of identifying the [2] Смит Ф.Г. Пульсары. Пер. с англ. под ред.

pulsar time and interstellar medium properties, which А.Д. Кузьмина. – М.: Мир, 1979. – 267 с.

were obtained by the astrometric observations of pulsars [3] Backer D.C., Kulkarni Sh.R., Heiles C., Da B1937+21 and B1855 +09.

vis M.M., Goss W.M. A millisecond pulsar // Na ture. – 1982. – V. 300. – P. 615-618.

[4] Camilo F., Nice D.J. Timing parameters of 29 pul sars //Astrophys. J. – 1995. – V. 445. – P. 756 761.

[5] Murray C.A. Vectorial astrometry. – Adam Hilger, Bristol, 1983.

[6] Doroshenko O.V., Kopeikin S.M. High-precision pulse timing for single pulsars //Sov. Astron. – 1990. – V. 34, No 5. – P. 496-502.

[7] Rots A. JPL DE200 and DE405 in FITS. – Barycenter Code. 2001. – ftp://heasarc.gsfc.nasa.

gov/xte/calibdata/clock/bary.

[8] Petit G., Tavella P. Pulsars and time scales// Astron.

Astrophys. – 1996. – V. 308. – P. 290-298.

[9] Guinot B., Petit J. Atomic time and the rotation of pulsars //Astron. Astrophys. – 1991. – V. 248. – P. 292-296.

Технологии электронных библиотек для поддержки справочных систем в медицине © Д.Э. Палей, Д.Н. Курчинский, Ю.В. Широков, В.Н. Смирнов Ярославский государственный университет им. П.Г. Демидова paley@yars.free.net, reno@econom.uniyar.ac.ru, shirokov@jugra.yar.ru, smirnov@uniyar.ac.ru пользования технологий ЭБ в практике разработки Аннотация и внедрения информационных систем. Описывае Работа посвящена описанию использования мый проект называется «Аптечная справка». Ос технологий, разработанных и применяю- новной его задачей является сбор данных о ценах и щихся при создании цифровых каталогов и наличии лекарственных средств в аптеках города электронных библиотек для построения Ярославля, предоставление информации населению, разнообразных систем. В качестве примера а также формирование различной аналитической такой системы рассмотрен программный отчетности по собранным данным.

комплекс «Аптечная справка», предназна- Обратимся к «истории вопроса».

ченный для сбора и поиска информации о наличии и ценах на лекарственные средства 2 Немного истории в г. Ярославле.

2.1 Цифровые библиотеки 1 Введение Как уже было сказано выше, авторы доклада Исторически так сложилось, что авторы доклада достаточно много лет занимаются разработкой и уже много лет в разных качествах участвуют в раз внедрением электронных библиотек различного работке и реализации нескольких информационных типа в учебных и научных учреждениях. В сфере систем. Поскольку время работы над этими проек интересов в основном находились информационные тами уже измеряется годами (что, по нашему мне системы, в задачи которых входила обработка ин нию, достаточно долго), возникла потребность про формации об объектах, описательная структура ко анализировать, какие же технологии, приемы моде торых не четко определена или может меняться с лирования и разработки показали наибольшую эф течением времени. Это предполагало решение до фективность и применяются наиболее широко. Сле полнительных задач по обработке метаданных та дует сказать, что проекты достаточно разноплано ких электронных библиотек. Технологии, приме вые по предметным областям. В качестве основных няемые в работах, предполагали, что описание мо можно указать такие, как электронные библиотеки делируемой предметной области осуществляется на (ЭБ) [1, 2], автоматизация классических библиотек основе того же цифрового каталога, в котором хра [3], информатизация музеев [4], медицинские ин нятся данные самих объектов [1].


формационные системы [5], CRM-системы для рек ламных компаний и т. д. 2.2 Библиотечные и музейные системы И вот, даже при беглом взгляде, выяснилось, что Также выполнен ряд работ по разработке ин технологическую основу большинства разработок формационных систем для библиотек и музеев составляют методы и приемы, пришедшие из элек [4, 6 – 8]. Применяемые здесь технологии, имеют тронных библиотек. Факт этот для нас как очеви много особенностей, связанных с предметной обла ден, так и неожиданно удивителен, т. к. проекты стью. Вместе с тем они достаточно много заимство развивались абсолютно независимо и прошли за вали из проектов ЭБ. Более того, в последнее время время своего существования через ряд серьезных тесная интеграция этих систем стала одним из ос переработок.

новных направлений деятельности [9].

В этой работе представлен один из наших проек Суммируя эти сведения, можно сказать, что вы тов, и на его примере показаны возможности ис полнено много работ, накоплены определенные ме тодические приемы, опыт, умения и знания.

Труды 12й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» – RCDL’2010, Казань, Россия, имеют возможности поиска ЛС, аналогичные веб 3 Проект «Аптечная справка»

приложению. Также система CALL-центра позволя Основная цель проекта – сбор данных о наличии ет анализировать оперативные и исторические дан и ценах на лекарственные средства (ЛС) в аптеках ные по различным параметрам.

города, предоставление их населению, анализ полу- Опишем задачи, которые были решены для об ченных данных по различным критериям. Старт работки каждого из потоков информации, и про проекта состоялся в 1995 году, и с тех пор он суще- блемы, возникшие при их решении. Основной из ствует и развивается. [5] таких задач является поиск ЛС в данных от аптек.

Понятно, что для реализации и поддержки про екта предпринято и осуществляется большое коли 4 Реализация системы поиска лекарст чество организационных и технических мероприя венных средств на основе рубрикаторов тий. В наши цели входит анализ только информаци онной инфраструктуры, существующей в настоящее время. 4.1 Основные принципы поиска Следует сказать, что подобные проекты успешно Поиск ЛС в базе данных возможен несколькими реализованы и в других регионах России. В качест способами. Самый простейший из них – «просто»

ве примера можно привести информационные сис поиск по наименованию с предоставлением конеч темы, существующие в Москве [10, 11] или Екате ному пользователю списка полученных совпадений.

ринбурге [12]. Каждый такой проект является дос Это очень просто реализуемо и настолько же неэф таточно специфичным. Очевидно, что его реализа фективно при количестве цен больше нескольких ция сильно зависит от местных условий, заказчика, тысяч.

возможностей исполнителя и т. д.

Более эффективные способы связаны с класси Наша система является распределенной. Схема фикацией лекарственных средств. Фактически это основных потоков информации представлена на приводит к созданию рубрикаторов, к которым тем рис. 1.

или иным способом привязаны все ЛС и, соответст венно, цены на них. В терминологии ЭБ это означа Информациный ет, что необходимо создать тезаурус – наборы свя Апетка Апетка центр занных предметных терминов по коллекции. В ка Аптека N честве коллекции выступает множество всех воз Справочники можных торговых наименований ЛС от разных про изводителей во всех аптеках. Принципы построения Данные по аптеке рубрикаторов диктуются практическими потребно стями. Основными из них являются следующие:

Данные по городу группировка данных по торговым наименованиям без учета производителя и по международным непа CALL WWW сервер тентованным наименованиям. Классификация в центр http://www.med.yar.ru этом случае представляет собой сопоставление кода ЛС с рубрикой соответствующего тезауруса.

Рис. 1. Информационные потоки в системе Поиск ЛС: Аспирин Участники системы (аптеки) передают данные на сервер информационного центра. Это данные по наличию и ценам на ЛС, справочные данные по ап Наименование min max теке (время работы, телефоны, проезд и т. д.), ин Аспирин Таблетки 0,325 N12 136.10 157. формационные объявления различного характера Аспирин Bayer Таблетки 0,1 N10 116.70 141. (реклама, различные акции для покупателей, данные Аспирин отечествен. Таблетки 0,5 N10 3.10 5. об условиях отпуска медикаментов и т. д.). Аспирин + Витамин С Таблетки 0,4 N20 63.00 63. С центрального сервера аптеки получают спра вочные данные, необходимые для работы, аналити Аспирин Bayer Таблетки 0,1 N ческую информацию по предельным ценам, различ- Аптека цена дата ные нормативные реестры (например, реестр ЛС Аптека N13 116.10 01.05. изъятых из продажи), а также информацию о ценах Казанская аптека 127.12 30.04. на ЛС во всем городе. Аптека на Федоровской 141.62 30.04. На основе оперативных данных центрального сервера реализован веб-сервис по поиску ЛС в апте- Рис. 2. Структура поиска наличия и цен на ЛС ках города. Этот же сервис позволяет предоставить В настоящее время поиск в системе реализован населению справочную информацию от аптек. Еже именно на основе рубрикаторов. Практика показала, дневно оперативные данные добавляются в БД ис что оптимальной является двухуровневая структура, тории.

т. е. поисковый запрос первоначально находит под Параллельно данные сервера поступают в при ходящие рубрики, и потом пользователь может про ложение звонкового CALL-центра, где операторы смотреть конкретные ЛС, входящие в найденную то возникает неопределенность, которую легко вы рубрику. Наличие единой классификации ЛС также делить.

позволяет еще на этапе начальной обработки дан- Пока одна из записей не «утверждена» или не ных, полученных от аптек, получить некоторые аг- признана ошибочной, распространять данные по регатные данные по всем ЛС, входящим в рубрику, всем аптекам сети нельзя. Очевидно, что принимать например, количество различных предложений, ми- решение о правильности классификации может нимальную и максимальную цены, начальные и ко- только эксперт – специалист информационного цен нечные даты получения данных и т. д. тра. В силу большого количества данных сделать это быстро не представляется возможным.

4.2 Задачи построения рубрикаторов Вместе с тем обязательным требованием являет ся то, что данные из аптеки всегда должны быть Задача построения рубрикаторов и классифика доступны для поиска и просмотра, т. к. ошибки ции ЛС осложняется следующими требованиями:

классификации могут быть и незначительны, т. е.

- Список классифицируемых ЛС не фиксирован даже неверным образом классифицированное ЛС и может изменяться с течением времени. Новое ЛС должно присутствовать в результатах поиска. На может появиться у любого клиента системы (в лю практике это выглядит примерно так: при поиске бой аптеке).

наименования «аспирин кардио» может быть най - Каждая аптека должна иметь возможность опе ден и «аспирин шипучий», и «парацетамол». В этом ративно предоставить данные по новым ЛС, т. е.

случае решение об адекватности сопоставления привязка к рубрикатору должна быть возможна не принимается конечным пользователем системы.

посредственно у конечного пользователя.

- Классифицированные в аптеках ЛС должны 4.3 «Временная» классфикация и «утверждение»

принадлежать в конечном итоге одним и тем же сопоставлений рубрикам классификаторов.

- Все аптеки объединены в группы (часто это ап- Описанная выше задача была решена на основе течные сети), в которых коды ЛС внутри группы «временной» классификации и статусов «утвер идентичны и, соответственно, их классификация жден» для каждого сопоставления ЛС с рубрикато должна совпадать. рами. В итоге система автоматической рубрикации - Данные, классифицированные одним из участ- выглядит следующим образом.

ников системы, должны быть доступны и всем ос тальным участникам этой же группы.

Классификация в аптеках Учитывая все это, был выбран вариант системы, Аптека А - Код 13 Аспирин тб. 0,1 N10, Bayer Inc в котором рубрикаторы формируются централизо Рубрикатор - Код 1111 Аспирин Bayer тб 0,1 N ванно, а классификация производится конечными пользователями (прямо в аптеках). Здесь возникает Аптека B - Код 13 Аспирин тб. 0,1 N10, Bayer Inc ряд проблем. Основные из них связаны с выделени- Рубрикатор - Код 2222 Парацетамол, тб 0,1 N ем ошибок классификации. Опишем эту задачу на простейшем примере.

Поиск: Асприни Информационный центр Положим, у клиента An некоторой аптечной сети Аспирин Bayer тб 0,1 N Аптека А – “Утверждено” A={Ai} появилось новое ЛС с кодом L1 (во всех ап- Парацетамол, тб 0,1 N Аптека B – “НЕ Утверждено” теках сети внутренний код L1 этого ЛС одинако вый). В аптеке оно было проклассифицировано, т. е.

сопоставлено с соответствующими рубриками те- Классификация в аптеках зауруса, например, со списком торговых наимено Аптека А - Код 13 Аспирин тб. 0,1 N10, Bayer Inc ваний {Rj}. Данному ЛС неверно был сопоставлен Рубрикатор - Код 1111 Аспирин Bayer тб 0,1 N некоторый код Rn. Данные об этой классификации поступили на сервер. Теоретически запись сопос- Аптека B - Код 13 Аспирин тб. 0,1 N10, Bayer Inc Рубрикатор - Код 1111 Аспирин Bayer тб 0,1 N тавления должна быть предоставлена всем осталь ным аптекам сети, но допускать этого нельзя, т. к.

неизвестно, верна она или нет. Поиск: Асприни Информационный центр Аналогично положим, что у клиентов An, Am не- Аспирин Bayer тб 0,1 N Аптека А – “Утверждено” которой аптечной сети A={Ai} одновременно поя- Аптека B – “Утверждено” вилось новое ЛС с кодом L2. В каждой аптеке оно было проклассифицировано. Соответственно, в ап- Рис. 3. Схема утверждения классификации аптек теке Am данному ЛС был сопоставлен некоторый одной сети код Rm, а в аптеке An – код Rn. Данные об этой клас- a) На сервере поддерживаются рубрикаторы и сификации поступили на сервер. В случае, когда «утвержденные» таблицы сопоставлений с данными коды Rm и Rn совпадают, запись сопоставления от аптек. Эти таблицы поступают в аптеки.

должна быть предоставлена всем остальным апте- b) Все данные классифицируются непосредст кам сети, хотя сопоставление в обеих аптеках может венно в аптеках на основе «утвержденных» рубри быть проведено неверно. Если же Rm не равно Rn, каторов и таблиц, а также на основе самостоятель ного сопоставления.

c) Данные в аптек в поступают на сервер, где по ционного центра описание этого класса и предос сопоставлению, отличному от «утвержденного», тавляет работникам аптеки возможности ввода и они записываются в таблицы со статусом «не ут- редактирования всех атрибутов. Аналогичная си вержден». туация с представление аптеки через веб. Обмен d) При поиске и представлении данных статус данными производится в XML-формате, что снима «утвержден» не учитывается, т. е. будет показано ет ограничения на модификации структуры в даль все, что соответствует найденной рубрике. нейшем.

e) Специалисты информационного центра про- Разработка этого направления на момент напи сматривают «неутвержденные» записи сопоставле- сания доклада активно развивалась. В планах реали ния, если необходимо, исправляют их, присваивают зация сервиса по предоставлению клиентам воз статус «утверждена». можностей по формированию собственных инфор Далее данные поступают в аптеки: утвержденное мационных атрибутов. В случае успешной реализа сопоставление заменяет «неутвержденные» записи. ции каждая аптека или аптечная сеть сможет вы В заключение приведем несколько количествен- ставлять на веб-сервере собственные варианты ин ных характеристик поисковой системы по состоя- формационных страниц подобно тому, как объекты нию на 01.05.2010: цифровой библиотеки имеют собственное представ ление в зависимости от класса, которому они при Количество пользователей системы = надлежат [1].

(аптек) Сейчас часть атрибутов является общесистем ными и используется в дополнительных сервисах, Количество актуальных цен ~ 250 например, время работы, список акций для покупа Количество рубрик классификатора ЛС ~ телей, наличие тех или иных отделов, расписание и по торговым наименованиям – без про условия приема врачей в аптеках. На веб-сервере изводителей просмотр таких атрибутов возможен сразу по всем аптекам. В CALL-центре возможен поиск по этим Количество рубрик классификатора ЛС ~ атрибутам. В дальнейшем предполагается, что об по торговым наименованиям – с произ щесистемные атрибуты могут быть определены не водителем посредственно в аптеках, например, на уровне ап Количество рубрик классификатора ЛС ~ 5000 течных сетей.

по международным наименованиям 6 Классфикация данных – дополнитель 5 Информация от аптек – данные нечет ные возможности для анализа кой структуры Использование классификаторов позволило ор Другой важной целью проекта было создание ганизовать различный дополнительный анализ мас интернет-каталога аптечных учреждений города, сива цен по разным показателям. Т. к. выбранная который содержал бы самую разнообразную ин- рубрикация (по торговым наименованиям ЛС с про формацию об аптеках. Это стандартная и не осо- изводителями) фактически наиболее подробная для бенно сложная задача. В начале разработки и вне- практических потребностей, то появилась возмож дрения системы она и была решена стандартными ность построить дополнительные рубрикаторы на средствами. Несколько таблиц в базе данных, не- основе существующего.

сложный веб-интерфейс – все это позволило быстро сформировать такой каталог. Но, как это обычно бывает, новые требования породили новые задачи.

Хорошо известно, что лучше всех администри руют данные именно те, кто за них отвечает, т. е.

сами аптеки. Была внедрена система сбора данных от аптек.

Прошло время, и стало понятно, что фиксиро ванный формат метаданных для получения инфор мации об аптеке – хорошее решение. Но такое ре шение, к сожалению, приводит к обновлению вер сии приложения в каждой аптеке при добавлении Рис. 4. Распределение предложений противовоспа любого нового атрибута.

лительных ЛС В итоге выяснилось, что наиболее технологично Таким образом, дополнительная рубрикация мо и эффективно решение, применявшееся в цифровой жет быть произведена централизованно. В системе библиотеке. Формально можно представить, что «Аптечная справка» существует рад дополнитель данные об аптеке – это некоторый класс, который ных классификаторов: по нозологиям, фармгруппам описывается набором атрибутов. Для каждого атри ЛС и т. д. Соответственно, с их использованием бута есть правила ввода и отображения. Клиентское разработана система аналитической отчетности.

приложение в аптеке получает с сервера информа Например, на рис. 4 показано распределение Докл. и тез. докл. – Седьмая Межд. конф. и Вы предложений в г. Ярославле различных ЛС по диа- ставка «LIBCOM-2003», пансионат «Ершово», пазонам цен на 01.03.2010. График построен только Звенигород, Московская область, 17 – 21 ноября по одной фармгруппе лекарственных средств (про- 2003 г. – Москва: ГПНТБ России, 2003. – тивовоспалительные), исключая биодобавки. С. 192-200.

[7] Палей Д.Э., Курчинский Д.Н., Смирнов В.Н.

Учет книгообеспеченности в библиотеке ВУЗа:

7 Заключение проблемы и пути их решения// Информацион В данной работе описана прикладная система, ные технологии, компьютерные системы и из основанная на технологии электронных библиотек. дательская продукция для библиотек: Докл. и Это сервис по поиску лекарственных средств в ап- тез. докл. – Восьмая Межд. конф. и Выставка теках г. Ярославля. Основу сбора данных и поиско- «LIBCOM-2004», пансионат «Ершово», Звени вой машины системы составляет рубрикация, рас- город, Московская область, 15 – 19 ноября пределенно осуществляемая как в информационном 2004 г. – М.: ГПНТБ России, 2004. – С. 155-160.

центре, так и конечными пользователями. В работе [8] Палей Д.Э., Смирнов В.Н., Курчинский Д.Н.

показаны проблемы, возникающие при таком под- Опыт внедрения учета книгообеспеченности в ходе и пути их решения. библиотеке ВУЗа // Библиотеки и образование:

В заключение хочется подчеркнуть, что описан- Сборник материалов первой Межд. конф., Яро ные приемы зарекомендовали свою практическую славль, 19 – 22 апреля 2005 г. – Ярославль: МУ эффективность и в других медицинских информа- БиНТ, 2005. – С. 107-112.

ционных проектах, например: ИС по выписке [9] Курчинский Д.Н., Палей Д.Э., Смирнов В.Н.

льготных рецептов, сервис по предоставлению ин- Электронная библиотека ВУЗа – как инстру формации о расписании приема врачей в ЛУ и т. д. мент автоматического формирования учебных Авторы надеются на плодотворное сотрудниче- мультимедийных коллекций // Труды Одинна ство со всеми, кому интересно данное направление дцатой Всерос. науч. конф. «Электронные биб развития электронных библиотек. лиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции», RCDL’2009, Петроза Литература водск, 17 - 21 сентября 2009 года. – Петроза водск: КарНЦ РАН. – С. 427-432.

[1] Палей Д.Э., Курчинский Д.Н., Смирнов В.Н.

[10] http://www.poisklekarstv.ru/.

Цифровая библиотека Ярославского региона.

[11] http://www.medlux.ru.

Итоги работы, перспективы развития // Труды [12] http://www.66.ru/help/pharmacy.

пятой Всерос. науч. конф. «Электронные биб лиотеки: перспективные методы и технологии, Digital library technology for medical электронные коллекции» – RCDL’2003, Санкт information systems Петербург, 29 – 31 октября 2003 г. – Санкт Петербург: НИИ химии СПбГУ, 2003. – С. 315- D. Paley, D. Kurchinsky, Yu. Shirokov, V. Smirnov 319.

[2] Курчинский Д.Н., Палей Д.Э., Смирнов В.Н.

The article describes the medical information system Информационная система учреждения культуры (Drug Information). The main purpose of this system – – как система обработки объектов электронного search drugs in drugstore of Yaroslavl. Digital Library каталога // Труды Седьмой Всерос. науч. конф.

technology is used for objects (drugs) distributed classi «Электронные библиотеки: перспективные ме- fication. Also distributed classification is main path of тоды и технологии, электронные коллекции» – system search engine. The positive and negative aspects RCDL’2005, Ярославль, 4 – 6 октября 2005 года. of this solution and results are discussed in the article.

– Ярославль: ЯрГУ, 2005. – С. 270-274.

[3] AБИС «Буки» – официальный сайт. – http://www.

buki.yar.ru.

[4] Смирнов В.Н., Смирнова Н.Е., Аносовская А.В.

Информационная система по культурному на следию Л.В. Собинова // Труды Всерос. науч.

конф. «Научный сервис в сети Интернет», г. Новороссийск, 18 – 23 сентября 2000 г. – М.:

Изд-во Московского ун-та, 2000. – С. 150-151.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 26 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.