авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |
-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ТОРГОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

(ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ»)

АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И РЕГУЛИРОВАНИЕ

СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ

РЕГИОНОВ

Коллективная монография

САНКТ-ПЕТЕРБУГ 2012 1 УДК 339.1:378.1.005 ББК А Анализ, прогнозирование и регулирование социальной устойчивости регионов:

Коллективная монография / ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ»;

под общ. ред. Н.В. Панко вой. – СПб.: Изд-во «ЛЕМА», 2012. – 531 с.

ISBN Рецензенты:

Сигов В.И., доктор социологических наук, профессор;

Смирнов А.А., доктор экономических наук, доцент В монографии «Анализ, прогнозирование и регулирование социальной устой чивости регионов» рассмотрены основные проблемы и перспективы социально экономического развития регионов в посткризисных условиях.

Монография состоит из пяти разделов, в которых представлены технологии и инструментарий управления социальной устойчивостью регионов, предложена сис тема обобщенных и частных показателей, характеризующих факторы регионального социально-экономического развития;

проанализированы инфраструктурные факто ры обеспечения социальной устойчивости регионов, влияние на нее инновационно го сценария развития страны, оценена взаимозависимость социальной устойчивости и конкурентоспособность региональных экономических систем;

приведены эконо мические модели обеспечения социальной устойчивости.

Монография предназначена для специалистов в области социологии и эконо мики, научно-педагогических кадров высших учебных заведений, лиц, ответствен ных за подготовку и принятие решений на федеральном и региональном уровнях, аспирантов, магистрантов, студентов высших учебных заведений.

Монография издается в рамках мероприятия 1.4 «Развитие внутрироссийской мобильности научных и научно-педагогических кадров путем выполнения научных исследований молодыми учеными и преподавателями в научно-образовательных центрах» федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кад ры инновационной России» на 2009-2013 годы.

Материалы публикуются в авторской редакции.

© ФГБОУ ВПО «СПбГТЭУ», © ООО «Издательство «ЛЕМА», СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ РЕГИОНОВ Системный подход в обеспечении устойчивого развития региона Ретроспективный анализ инструментов, обеспечивающих устойчивое раз витие региона Организационное моделирование социальных систем Ситуативное управление социальной системой Информационно-технологические аспекты обоснования государственной политики в социальной сфере Системообразующие факторы формирования устойчивого развития ре гиона Проблемы государственного прогнозирования и планирования социально экономического развития регионов Региональная синергия как фактор устойчивого развития ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ФАКТОРЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНОВ Концептуальные основы управления социально-экономической эффек тивностью сферы розничной торговли Регулирование торговой отрасли как фактор обеспечения социальной ус тойчивости региона Проблемы регулирования устойчивости рынка ценных бумаг в контексте обеспечения социальной устойчивости регионов Уровень финансовой грамотности населения как фактор социальной ус тойчивости регионов Повышение результативности бюджетных расходов как фактор обеспече ния социальной устойчивости регионов Роль финансово-кредитной инфраструктуры АПК в обеспечении устойчи вости региона Развитие рынка рекрутинговых услуг как фактор обеспечения социальной устойчивости регионов Территориальная мобильность и трудовая миграция как инструменты ре шения кадровой проблемы на рынке труда региона Развитие рынка добровольного медицинского страхования: анализ и мо делирования спроса и предложения Влияние аутсорсинга на обеспечение социально-экономической устойчи вости и развитие регионов ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ СТРАНЫ И СОЦИАЛЬНАЯ УСТОЙ ЧИВОСТЬ РЕГИОНОВ Развитие инновационной инфраструктуры как фактор повышения конку рентоспособности регионов Инновационные кластеры в системе формирования социальной устойчи- вости регионов Формирование инновационного комплекса услуг на торговом предпри- ятии Нанобиоэкономика – основа инновационного развития и социальной ус тойчивости регионов России Разработка инновационных технологий на основе интеграции вузов и предприятий спиртовой промышленности в сфере реализации приоритет ных направлений развития экономики России КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ РЕГИОНАЛЬНЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ КАК ОСНОВА СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РЕГИОНА Институциональная привлекательность хозяйствующих субъектов регио на О поликреодичности регионального развития инфраструктуры розничной торговли (маркетинговый аспект) Совершенствования управления ресурсосбережением перерабатывающих предприятий АПК как инструмент обеспечения конкурентоспособности регионов Оценка конкурентоспособности муниципального образования Регулирование устойчивости и конкурентоспособности местных товаро производителей в условиях глобализации экономики Обоснование критериев устойчивого развития торговых систем региона Интеграция предприятий несетевой розничной торговли на принципах ло гистики как фактор повышения конкурентоспособности Оценка потенциала сферы торговли как фактора социально экономической устойчивости города Череповца Реализация ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности об разовательной услуги как основа социальной ответственности вуза Повышение эффективности грузового автомобильного транспорта (соци альные и экономические аспекты) Использование инструментов бенчмаркинга в сфере розничной торговли г. Череповца в целях повышения конкурентоспособности экономики ре гиона ЭКОНОМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ОБЕСПЕЧЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ УС ТОЙЧИВОСТИ Формирование модели обеспечения устойчивого развития сырьевого ре гиона на базе территориальной социо-эколого-экономической системы малых городов Реализация стратегии социально-экономического развития муниципаль ных образований Воронежской области на основе сельских молодежных жилищно-производственных комплексов Влияние глобализации на позиции Кемеровской области на мировых то варных и сырьевых рынках Развитие форм и методов ценовой и неценовой конкуренции на рынке банковских услуг (на примере Кировской области) Изучение потребительского спроса на услуги общественного питания как фактора территориальной логистики Частно-государственное партнерство в сфере высшего профессионально го образования как инструмент социальной устойчивости ВВЕДЕНИЕ Достижение социальной устойчивости – одна из актуальных проблем, стоя щих перед всеми странами. Социальную устойчивость можно рассматривать как та кое состояние экономики, при котором поддерживается стабильность и сбалансиро ванность производственных и социально-экономических параметров развития.

Цель монографии - отразить действительность социальной устойчивости рос сийских регионов посредством анализа комплекса взаимосвязанных факторов ре гионального развития. Выполненное в рамках мероприятия 1.4 «Развитие внутри российской мобильности научных и научно-педагогических кадров путем выполне ния научных исследований молодыми учеными и преподавателями в научно образовательных центрах» федеральной целевой программы «Научные и научно педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы» исследование на целено на обоснование приоритетных, наиболее важных направлений повышения социальной устойчивости регионов и обоснование практических рекомендаций по обеспечению социальной устойчивости регионов в современных условиях.

Сбалансированное территориальное развитие российских регионов должно быть ориентировано на обеспечение условий, позволяющих каждому региону иметь необходимые и достаточные ресурсы для обеспечения достойных условий жизни граждан, комплексного развития и повышения конкурентоспособности экономики при обеспечении политического и правового единства страны.

Достижение этой цели обеспечивается в ходе реализации государственной ре гиональной политики, нацеленной на реализацию потенциала развития каждого ре гиона, преодоления инфраструктурных и институциональных ограничений, созда ния равных возможностей для людей и содействия развитию человеческого потен циала, проведения целенаправленной работы по развитию федеративных отноше ний, реформирования систем государственного управления и местного самоуправ ления.

Обеспечение устойчивого социального развития регионов как один из целе вых ориентиров социально-экономического развития Российской Федерации требу ет синхронизации таких направлений региональной политики, как стимулирование экономического развития регионов с учетом их конкурентных преимуществ;

сокра щение дифференциации в уровне и качестве жизни населения на основе реализации эффективных механизмов социально-экономической политики, обеспечивающих рост человеческого потенциала всех регионов России.

ТЕХНОЛОГИИ И ИНСТРУМЕНТАРИЙ УПРАВЛЕНИЯ СОЦИАЛЬНОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ РЕГИОНОВ СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД В ОБЕСПЕЧЕНИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА Засенко В.Е.

д.э.н., доцент Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет Черепанов С.Г.

Саратовский военный институт внутренних войск МВД России Особенность системных исследований состоит в их целенаправленности при изучении сложных комплексных проблем с ориентацией на познание сущности этих проблем, на создание средств, позволяющих обеспечить соответствующие решения по управлению этими проблемами. Это единство исследовательских и управленче ско-преобразующих функций обуславливает комплексный характер системных ис следований, что позволяет использовать системный подход в формировании устой чивого развития региона.

В настоящее время существует два методологических подхода познания – традиционный подход и сравнительно новая системная методология. Традиционной методологии познания свойственен аналитический индуктивный подход к познанию реальных объектов, в то время как системная методология использует системно дедуктивный подход. Мы наблюдаем также различия в подходах исследования объ ектов, в определении критериев оценки изменений объектов, а также различия в оп ределении тенденций развития знаний и основ предвидения и объяснения предпола гаемых изменений. Объектами исследований традиционной методологии являются морфологические системы, в основе которых лежат признаки строения и состава объектов. Для системной методологии объектами изучения целенаправленные сис темы, в которых объекты исследуются не сами по себе, а в целенаправленных взаи модействиях и отношениях с другими объектами. В основе критериев оценки изме нений в объектах лежит морфологический редукционизм их структуры, а в систем ной методологии используется целевой релятивизм и холизм. Тенденцией развития знаний для традиционной методологии остается их дифференциация, специализа ция, а системная методология характеризуется их интеграцией. Если в традицион ной методологии законы и принципы развития объектов выводятся и объясняются на экспериментально-практической основе, то в системной методологии это делает ся на основе моделирования систем.

По определению Л.Берталанфи общая теория систем представляет собой ло гико-математическую область исследования, задачей которой является формирова ние и выделение общих принципов, применяемых к системам вообще. Задачами общей теории систем являются: разработка средств представления исследуемых объектов как систем;

построение обобщенных моделей систем и моделей разных классов и свойств систем.

Различия в указанных направлениях можно проследить на выработке страте гий ведения бизнеса хозяйствующими субъектами на рынке.

У любого предприятия, независимо от сферы его обитания, можно обнару жить определенную стратегию производственно-коммерческой деятельности. Стра тегия должна быть хотя бы потому, что организованный бизнес не может постоянно менять свой курс и реагировать на изменения в хозяйственной сфере мгновенными изменениями своей организации. Стратегия бизнеса – это образ действий, обуслав ливающий вполне определенную и относительно устойчивую линию поведения на рынке на достаточно продолжительном интервале.

Выбор стратегии подразумевает множественность линий поведения коммер ческой организации. Более того, как свидетельствует практика, гораздо сложнее оп ределить варианты выбора, чем сделать сам выбор. Классический подход исследо вания не принимает это во внимание, предпочитая выявлять зависимости на базе эмпирических данных между отдельными параметрами бизнеса и результатами его функционирования. За рамками исследования остается системная природа любой производственной коммерческой организации, которая является основным и един ственным источником той множественности линий поведения, которая должна на ходится при определении вариантов стратегии. Без понимания и адекватного описа ния производственно-коммерческой организации, как системы, любые попытки описания и выбора стратегии будут выглядеть околонаучным шаманством [1].

Несмотря на то, что общая теория систем имеет почти вековую историю, беря свое начало с работ Богданова А.А. и Людвига фон Берталанфи, она пока еще не получила широкого практического применения в социально-экономических иссле дованиях, хотя почти всегда декларируется при рассмотрении любых объектов ис следования – планирования, управления, организации и т. д.

Не умаляя ценности экспертных знаний и эмпирических выводов, необходимо понимать всю их ограниченность и противоречивость в рамках системных исследо ваний. Они достаточны для того, чтобы в результате анализа определить, что может произойти в тех или иных условиях. Однако их совершенно недостаточно для того, чтобы объяснить, почему это происходит и как можно на это повлиять.

Классический подход в рыночных условиях предполагает оценку сильных и слабых сторон предприятия только на основе экспертных знаний и эмпирических зависимостей. Но он не вскрывает причины, как слабости, так и силы предприятия.

Об этом можно рассуждать только в рамках системного исследования, рассматривая предприятие как открытую систему, описывая соответствующим образом ее состав, структуру, внутренние отношения, процессы организации и процессы обмена между организацией и окружающей средой и т. д.

На макроуровне системная методология по сравнению с традиционной также дает возможность решать возникающие задачи по-новому, путем не расчленения системы на части, а путем исследования ее в целом Внутренние взаимодействия при этом не нарушаются, а система изучается как целое явление.

Развитие воспроизводственных процессов в современном обществе, где тор говля играет не последнюю роль, характеризуется увеличением числа и значения различного рода связей, обеспечивающих целостность и эффективность функцио нирования общества как единой системы. Например, потребителю во всем мире предлагается десятки тысяч разных товаров. Тысячи новых (усовершенствованных, модных, революционных) товаров выбрасывается на рынок ежегодно и только 2 % из них завоевывают покупателя [2, 3].

Чтобы справиться с таким товарным морем, необходимо повышение степени интегрированности этой системы, взаимосвязанности ее различных компонентов, необходимы новые требования к качеству принимаемых на различных уровнях со циально значимых решений. Достигнутый уровень организованности составляющих воспроизводственный процесс делает необходимым учет при принятии комплекс ных решений целого ряда факторов, взаимная обусловленность которых порой да леко не очевидна и которые в практике управления обычно считаются независимы ми друг от друга. Например, чего только стоят непроработанные институциональ ные преобразования в сфере обращения, связанные с отсутствием системного под хода в развитии торговли. В результате исчезли целые подотрасли – оптовая торгов ля продовольственными товарами, оптовая торговля непродовольственными това рами, брошено было в рыночную стихию общественное питание, ликвидирована система материально-технического развития торговли и общественного питания, перестала существовать отраслевая наука и т. д. Все это конечно сказалось на соци ально-экономических результатах функционирования воспроизводственных процес сов в стране. В современных условиях решение, принятое в рамках одной сферы деятельности, одного торгово-производственного направления, одного региона, спо собно породить множество побочных резонансных явлений в самых различных об ластях.

Поэтому особое значение приобретает проблема внедрения в теорию и прак тику хозяйствования идей системной методологии, идей системного движения. По требность привлечения системного движения в исследовании функционирования социально-экономических систем объясняется не тем, что исчерпаны возможности традиционных аналитических методов, а тем, что оно в качестве конечной цели имеет повышение эффективности системы в целом, а не формирование эффективно сти как суммы эффектов подсистем элементов системы.

Системная теория исследуя конкретные ситуации, позиции, цели в комплексе всех социально-экономических факторов позволяет по-новому подойти к решению проблем развития устойчивого развития регионов. На наш взгляд, конструктивный вклад системной методологии в этом плане должен проявиться тогда, когда от изу чения больших целостных образований будет сделан переход к исследованию про цессов, подсистем и их механизмов, составляющих эти системы с помощью количе ственных методов. Необходимо перевести общие системные принципы в процеду ры, соответствующие цели изучения развития устойчивого развития региона в ры ночных условиях. Открывается возможность более полного и целенаправленного использования информации, правильного распределения по подсистемам, появляет ся возможность вскрывать проблемы и неувязки, вести последовательный поиск пу тей обеспечения развития системы, извлекая пользу для решения данной проблемы даже в условиях хаоса.

Обшим для всех исследователей теории систем является положение, что об щая теория систем рассматривается как совокупность различных способов описания систем разного уровня путем выделения и фиксации самой системной действитель ности. Но выделение и фиксация системной действительности предлагается осуще ствлять с помощью разных подходов. Один из них состоит в выявлении изоморфиз мов законов в разных научных областях и в построении на этой основе обобщенных системных моделей. Другой подход построения общей теории систем состоит в раз биении хозяйственной действительности по горизонтали и вертикали на ряд связан ных друг с другом системных сфер. И третий подход связан с попытками построе ния теоретических моделей отдельных типов системных объектов (модель открытой системы, модель объекта как черного ящика, модель организации и т. д.) Как видно из приведенных данных, существует известный разброс в понима нии общей теории систем. Но одно является очевидным, на последующих этапах развития общих теорий систем возникает задача синтеза. Объединяющим началом этих трех научных подходов построения общей теории систем должны быть иссле дования систем с помощью количественных методов (системный анализ, моделиро вание систем), которые более фундированно, а не только качественно будут опреде лять системную действительность – будь это системные сферы или модели отдель ных типов системных объектов.

Таким образом, общую теорию систем следует рассматривать как совокуп ность различных моделей и способов описания систем разного рода. Возможности и научные ценности общей теории систем зависят от того, как мы определим и выде лим на практике сущностные свойства, присущие всем системам, и можно ли на этой основе вывести важные результаты развития конкретной системы из этих свойств. Решение таких проблем возможно на основе таких базовых понятий, как определение «система», как выделение части хозяйственной действительности, ко торую можно рассматривать в качестве системы.

Хозяйственная практика представляет собой единство систем, находящихся на разном уровне развития, причем каждый уровень служит средством, основой суще ствования другого, более высшего уровня развития системы. Торговля, являясь ча стью четырехзвенной системы воспроизводственных процессов (производство, рас пределение обмен и потребление) служит одной из основ существования экономи ческой метасистемы под названием «общественно- экономическая формация».

Иначе говоря, этот поток систем, подсистем движется в будущее широким фронтов, включая как наиболее развитые, так и исчерпавшие свои возможности дальнейшего прогресса. Мы наблюдаем череду сменяемости организационно структурных форм, определяющих соответствующую общественно-экономическую формацию. Актуальным, на наш взгляд, является необходимость определения жиз ненного цикла систем и определение их совместимости с целью достижения высо кой эффективности их функционирования в комплексе.

Итак, хозяйственно – коммерческая деятельность будучи «системой систем», сложнейшим интеллектуально- материальным образованием, одним из основных элементов формирующих социально-экономический потенциал региона находится в процессе непрерывного движения, возникновения, уничтожения и взаимоперехода одних систем в другие. Причем, одни системы меняются медленно и значительное время кажутся неизменными, другие же меняются очень стремительно. Чем обшир нее система, тем медленнее она изменяется, а чем меньше, тем быстрее она прохо дит этапы своего существования. В этом простом соответствии скрыт глубокий смысл взаимосвязи пространства и времени. Здесь усматривается одна из законо мерностей развития систем: от меньшего к большему, от большего к меньшему, осознание которой приводит к идее постоянного развития, качественного изменения систем. Таким образом, при всем великом многообразии взаимодействующих, дви жущихся, изменяющихся, возникающих и исчезающих систем должны обнаружи ваться общие принципы их изменения и движения.

Первым необходимым условием существования объекта как системы является наличие оправданности его существования, что может помочь решать возникающие проблемы. При этом реальные объекты, образующие конкретную систему, в зави симости от их жизнедеятельности могу образовывать другие системы в соответст вии с новыми изменившимися целями, характеристиками и связями. То есть всегда есть цель, задача, критерий, определяющие существование данного объекта, группы объектов как целого, как системы. Следовательно, вторым необходимым условием существования объекта как системы является наличие определенных характеристик, цели, критерия существования объекта.

Третьим необходимым условием существования объекта как системы является требование, чтобы он разбивался на части. В принципе, мы не можем определенно знать на какие части может быть расчленен объект, но мы должны быть уверены в потенциальной возможности такого деления. Например, деление объекта на основе требования закона общественного разделения труда и тех видов разделения труда (единичного, общего, частного, технологического и т. д.), которые проявляются во внешних и внутренних средах функционирования объекта или деления объекта по бизнес-процессам. Так формируется системное поведение объекта с учетом внут ренних связей между частями и внешними связями. Таким образом, реальный объ ект рассматривается как система, если результат его системного поведения опреде ляется как продукт взаимодействия его частей.

Обнаруживаемое системное поведение складывается из множества взаимосвя занных действий, образующих операции, процессы, если при этом каждое действие необходимо для достижения конечного результата. Соответствующий результат и каждое из образующих операцию действий могут быть определены через множество свойств, которые можно рассматривать как переменные, а это уже дает возможность математического моделирования систем.

О значении системного подхода можно говорить, если он опирается на общую теорию систем, которая должна вскрывать не одну или несколько сторон организа ции систем, а все основные стороны организации функционирования системы и по казывать, какие общие принципы (законы) должны объединять эти основные сторо ны. Например, общественные тенденции в социологии, где создавались (и создают ся) различные теории организации труда. Однако попытки разработать частную тео рию организации наталкиваются на большие препятствия. Основной трудностью ос тается наличие огромного количества различного рода методик и отсутствие общих, объединяющих и систематизирующих эти методики принципов. Это в конечном счете означает, что частная теория организации не может быть создана без решения проблем более общего характера – без разработки общей теории систем, основанной на знании универсальных законов их развития.

Закон предопределяет и стопроцентно гарантирует определенное развитие со бытий в новых неизученных ситуациях, а закономерность вносит в это развитие правдоподобие;

закон исключает какие-нибудь ситуации, которые ему противоре чат, сводит какие-то решения людей и затраты их усилий на нет, а закономерность вносит в них момент сомнения, предупреждает о неоправданных рисках. Системные закономерности дают возможность найти в какой-то степени научно обоснованный ответ на многие жизненно важные вопросы. Мы убеждены, что торговыми процес сами управляют главным образом не трагические или счастливые случайности, а объективные общесистемные закономерности типа: необходимость поддержания энтропийного равновесия;

колебательного и циклического характера функциониро вания системы;

трехэтапное эволюционное развитие системы;

наличие фонового принципа и т. п.

Результат учета действия отмеченных объективных экономических законов в изучении действительности позволяет построить, формировать общую теорию сис тем, с одной стороны, как теорию единства и борьбы системных противоположно стей – система и хаос, симметрия и асимметрия, поли- и изоморфизм, устойчивость и неустойчивость и т. д., с другой стороны, как теорию развития, возникновения, существования, преобразования систем, как теорию, содержащую в качестве своей органической части эволюционность и адаптивность развития систем.

Эти тенденции развития общей теории систем, как сложной теории о реаль ных системах, не позволяют ученым достичь единства в понимании основных кате горий, в том числе в понимании дефиниции «система», так как это зависит от куль туры, прошлого опыта, профессиональной подготовки исследователя, от поставлен ной цели исследования и т. д. Поэтому один и тот же объект может быть определен как «система» по-разному и в каждом конкретном случае это определение будет правильным. Например, для нейрофизиолога мозг – это сложная система со множе ством сплетений волокон, что требует много времени и информации для описания происходящих процессов. Для мясника мозг как «система» прост, так как ему нужно только отличить его примерно от тридцати других сортов «мяса», для чего он ис пользует не более чем пять бит информации (log230). Это пример, приведенный У.Р.

Эшби, очень наглядно и убедительно показывает субъективную обусловленность рассмотрения объекта как «системы» и зависимость ее сложности от решения по ставленной задачи субъектом [4].

Модельное изображение системы предполагает конечное множество моделей – стабильных и независимых от других моделей. Эта стабильность опирается на по ложение дополнительности, сущность которого заключается в том, что каждое свойство системы может проявляться только в определенной ситуации, а эти ситуа ции по своему характеру несовместимы. Модельное представление поведения сис темы опирается также на положение действия, сущность которого заключается в том, изменение поведения системы проявляется скачкообразно и связано с накопле нием или расходом информации (энергии) при взаимодействии системы с внешней средой. Изменение качественных переходов какого-либо количественно описывае мого свойства системы связано с положением неопределенности, в пределах кото рой свойства системы могут быть описаны только вероятностными характеристика ми. Поэтому элементы системы и сама система не воспринимают воздействия ниже порогового значения.

Общая теория систем может считаться теорией, так как она ставит перед со бой задачу определить, что такое система, а затем классифицирует системы по оп ределенным критериям. Задача общей теории систем может быть сформулирована следующим образом: построить определения и классификации систем, которые мо гут привести к созданию теорий в узком смысле, типов методологического исследо вания, например, системный подход, синергетика, системный анализ и т. д. Эта за дача очевидным образом, как отмечает А. Рапопорт, противоположна возрастающей тенденции дробления науки, что можно усмотреть в определении системы, с кото рым, по-видимому, согласно большинство ученых, занимающихся теорией систем [5]. Общая теория систем не исследует конкретные системы. Она преодолевает рам ки специализации. Ее задача – построение обобщенных моделей систем. Эти модели формируются в особом системном языке, что позволяет применять формальные средства для описания их строения, структуры и т. д. Поэтому внимание акцентиру ется на сходстве систем.

Системный подход как методологический подход фиксирует системные пред ставления, специфичные для конкретного исследования, например, торговли. Целью конкретного применения системного подхода должны быть не содержательные ха рактеристики некоторого объекта сами по себе, существование которых общая тео рия систем уже доказала, а анализ действенности и продуктивности применяющихся в изучении данного объекта способов выявления таких характеристик. При этом ак центируется внимание на изучении объекта как некоторой целостности с наличием системообразующих связей, используя при этом как качественные, так и количест венные способы их выявления. Системный подход исходит из необходимости выяв ления характера взаимоотношений между элементами, а не выявление особенностей элементов объекта – системы. Так как системный объект изучается разными наука ми, у которых своя степень зрелости применяемых количественных и качественных исследовательских средств, то задача системного подхода выявить его жизненное функционирование в комплексе существующих внешних и внутренних характери стик, а не заниматься простым описанием объекта.

Высоко оцениваются возможности системного подхода в отечественной и за падной литературе по менеджменту, планированию, организации, информатизации и т. д.

Применение системного подхода к планированию обусловлено ростом слож ности управления и техническим прогрессом. Внедрение системного подхода в пла нирование происходит с осознанием необходимости разделения планов по разным уровням и их поступающей интеграцией в единый план. При этом в условиях ры ночных отношений целесообразно для предпринимательских структур выделять три большие системы планирования: система внешней среды с социальными, культур ными, политическими и экономическими условиями, в которых протекает предпри нимательская деятельность;

система конкурентных отношений и взаимоотношений между производителями и потребителями, характерных для конкретной отрасли и система внутренней организации предприятия со своей структурой, целями, а также функциональными отношениями между подразделениями.

Для эффективного планирования необходимо поступление информации от каждой из этих трех систем и ее обработка в процессе создания конкретных планов.

С каждым годом фирмы все более осознают важность согласования своих планов с деятельностью окружающих их систем. Большинство перспективных планов фирм начинается с описания прогнозов развития внешних факторов – численности насе ления, валового национального продукта, показателей государственного бюджета, инфляции и т. д.

Планирование должно учитывать систему конкурентных отношений. Эта идея не нова. Систему предпринимательства часто представляют в виде модели конку рентных отношений на основе имеющейся информации. Информацию о планах конкурентов часто бывает невозможно получить, однако данные официальной ста тистики и данные конкурентной разведки помогают учитывать систему конкурент ных отношений с целью выживания в конкурентной борьбе.

Существенное внимание в процессе планирования также следует уделять внутренней организации фирмы – третьему из перечисленных уровней систем.

Функционирующая организация обладает определенными возможностями, накоп ленным опытом и известной специализацией, основанной на принятой системе раз деления труда (единичное, частное, технологическое и т. д.), что имеет важное зна чение для планирования. Более того, сама компания служит источником внутренней информации, которая передается в центры принятия решений. В целом планирова ние на верхнем уровне требует интеграции информации, поступающей от всех трех указанных систем, и признания того, что между этими системами существует взаи модействие.

В предпринимательских структурах появляются также и другие аспекты ис пользования системного подхода в планировании. Планирование невозможно рас сматривать только на функциональной основе (сбыт, финансирование, производство и т. д.) Наибольший эффект достигается при интеграции планирования всех функ циональных областей деятельности предприятия в единую систему. Для интеграции процессов принятия решений в различных функциональных областях полезно пред ставлять общую картину деятельности в виде потоков информации, денежных средств, материалов и товаров, рабочей силы, оборудования и т. д. При планирова нии следует концентрировать внимание не на отдельных функциях, а на этих пото ках. Такая концепция изложена Форрестором [5]. Подобный системный подход к планированию рассматривает организацию не как сочетание независимых видов деятельности по функциям, а как целостную систему, в которой потоки информа ции, товаров и материалов, рабочей силы, оборудования и денежных средств явля ются главными факторами, определяющими развитие системы.

Таким образом, при рассмотрении использования системного подхода к пла нированию мы нашли системные характеристики, отражающие жизненное функ ционирование объекта «планирование» как системы. В одном случае это было опре деление потоков денежных, товарных и т. д., а в другом случае - это интеграцион ное взаимодействие потоковых систем на общий результат.

Системный подход исследования процесса организации также заслуживает внимания. Он не совместим с существующими теориями организации. Традицион ная теория организации обращает внимание на отдельные элементы организации и рассматривает методы, позволяющие разделить ее деятельность на отдельные зада чи, рабочие операции. Традиционная теория уделяет главное внимание иерархиче ской пирамиде работ и задач, подчеркивая вертикальную структуру в этой пирами де. Неоклассическая теория организации стремилась в традиционную механическую модель организации включить человека с его мотивами, устремлениями, желания ми.

Но практику функционирования современных предпринимательских структур это не устраивает, так как возникают новые требования к организации этих процес сов, связанные с современными особенностями их деятельности. К таким особенно стям следует отнести: увеличение размеров и сложность функционирования пред принимательских организаций;

расширение процессов разделения труда;

возникно вение многообразия целей функционирования предпринимательских организаций;

необходимость развития адаптационного механизма к изменяющимся конкурент ным условиям внешней среды;

адаптация к глобализационным процессам развития экономики.

Поэтому возникает необходимость создания интегрированной системной мо дели организации. Привлекает внимание идея использования системного подхода по изучению предпринимательских организаций как систем с определением количест венных и качественных системных характеристик.

Согласно системному подходу организацию следует рассматривать как ряд частей, которые включают отдельную личность, неформальные группировки, фор мальную структуру и, наконец, окружающие системы, оказывающие прямое воздей ствие на организацию. Кроме того, следует уделять больше внимания рассмотрению средств взаимосвязи и координации этих различных подсистем не только по верти кали, но и по горизонтали. В современной организации именно эти связи становятся исключительно важными. Функция горизонтальных связей состоит в упрощении решения проблем, возникающих вследствие разделения труда. Их природа и осо бенности определяются членами организации, которые имеют различную мотива цию, но взаимозависимая их деятельность требует «взаимосцепления» [4].

Одно из главных преимуществ применения системного подхода в организации заключается в том, что он позволяет децентрализовать процесс принятия решения и более эффективно использовать ресурсы, выделенные основной системе того или иного направления. Другое достоинство заключается в том, что объективно оцени вается работа каждой отдельной системы, благодаря чему возможно получение объ ективных результатов.

Системный подход дает и другие преимущества. Предпринимательская дея тельность динамична, однако существующая типичная организация построена так, что она стремится скорее остаться неизменной, чем решиться на нововведения, ко гда это может потребоваться. Вообще говоря, сотрудники, выполняющие различные специализированные функции, в целом оказывают сопротивление изменениям даже в том случае, когда эти изменения должны привести к улучшению в работе всей системы. Например, закон Паркинсона утверждает, что существует постоянно уси ливающаяся тенденция к росту иерархии центрального аппарата и функционального персонала, которые стремятся увековечить свое положение и часто не только не способствуют эффективной работе организации, но даже нередко препятствуют ее прогрессу. Система же, наоборот, проектируется для выполнения определенной за дачи. Когда эта задача выполнена, система реформируется и перестраивается для выполнения другого проекта. Таким образом, исследование предпринимательских организаций на принципах системного подхода дает возможность понять наиболее сложные системы, созданные человеком.

Следовательно, направление использования системного подхода связано с ис следованием информатизации. Она обеспечивает взаимодействие подсистем, созда вая те информационные связи, которые необходимы для совершенствования систе мы. Поток информации может быть создан, чтобы «сопровождать» поток материа лов, финансов и т. д. Информационный поток, связанный с приобретением сырья, материалов, товаров, образуется требованиями, заказами, накладными, квитанция ми, информацией о получении груза, счетами, подлежащими оплате, чеками, и т. д.

Можно приводить и другие примеры потоков информации, где информация будет проходить через всю систему соответственно движению материально-финансовых потоков, обеспечивая принятие необходимых управленческих решений и выбран ных в системе целей.

Система бухгалтерского и управленческого учета также нуждается в непре рывном потоке информации, необходимом для составления отчетов о затратах и до ходах, или для подготовки балансов и т. д. В то время как еще недавно большинство систем обработки данных обычно составлялось лишь для периодической обработки накопленных за какой-то период данных, теперь в соответствии с системным подхо дом все большее число систем создается на основе концепции потока. Так что они приближаются к работе в реальном масштабе времени. Это означает, что информа ция о рассматриваемом действии или событии фиксируется и обрабатывается в то время, когда они совершаются и практически в это же самое время производятся корректирующие действия.

Поток информации и выбор информационных технологий их использования во многих случаях оказывается главным объектом внимания при проектировании функционирования систем. Если торговое оборудование строго определено и требо вания к нему достаточно жесткие, то переменными остаются товары, энергия, ин формация. В подобных случаях проектирование систем должно быть сосредоточено на вопросах размещения кадров, использования потока информации для целей оп тимизации процесса принятия решений в рассматриваемой системе. Информация должна поступать к тем ключевым точкам, где принимаются решения, касающиеся оказываемых этой организацией услуг. В таких случаях система может быть разра ботана на основе потоков информации, поступающих в точки принятия решений. На этой основе должен быть выбран состав подсистем, который определяет всю систе му в целом.

К сожалению, большинство современных систем построено на основе уже сложившихся взаимоотношений людей и в соответствии с принятыми организаци онными схемами управления. Чаще всего такие организации функционируют, бази руясь на неформальных взаимоотношениях. Одной из главных задач системного подхода является выявление естественных взаимоотношений между подсистемами, определяющих развитие системы в целом. Именно при помощи концепции потока и выбранной информационно технологии обработки этих потоков можно представить себе всю систему как систему, состоящую из подсистем. Общий поток информации следует рассматривать как некоторую систему со многими взаимозависимыми эле ментами.

Важно уметь различать виды информации, которые необходимы, с одной сто роны, для планирования и анализа, с другой – для управления. Их отличительными характерными информационными признаками могут являться: сфера действия, про должительность, степень детализации и ориентация (для планирования, управле ния). Таким образом, системный подход используется при рассмотрении овеществ ленных факторов функционирования системы (товары, материалы и т. д.). Пред ставляет интерес использование его при изучении человеческого фактора в пред принимательских организациях.

Поток рабочей силы или потоки систематизированных взаимоотношений ме жду людьми необходимы для выполнения поставленных целей. Для того, чтобы поддерживать потоки взаимоотношений в формальной организации существует це лый ряд способов их реализации. Например, взаимоотношения, возникающие между организационной структурой предприятия и человеком. Одним из наиболее сущест венных элементов системы является ее организационная структура, которая опреде ляет место каждого работающего на иерархической лестнице формальных взаимо отношений и устанавливает его функции и взаимосвязи со всеми другими людьми.

Такая структура создает для каждого работающего возможность трудиться. Органи зация устанавливает также цели, к которым должна стремиться система, объеди няющая определенное количество работающих. Общая торгово-производственная политика помогает установить систему взаимосвязей так же, как и более детальные общие и профессиональные стандарты, рабочие процедуры и методы. Таким обра зом, организация – это открытая система, которая на базе вещественных потоков определяет потоки систематизированных взаимоотношений между работающими для выполнения поставленных целей.

В основном большинство социологов и экономистов считают, что деловая (предпринимательская) организация является главным средством для удовлетворе ния соответствующих потребностей работающих, находящихся в определенных производственно-общественных взаимоотношениях. Например, Г.Левинсон утвер ждает, что слияние работающего с организацией, в которой он работает, стало глав ным механизмом для решения проблем, возникших в результате экономических, со циальных и психологических изменений. В результате получения стабильной фи нансовой поддержки работающие отстаивают интересы организации, отождествля ют себя с ней.

Исследователь межличностных взаимоотношений Э.Кофман еще в семидеся тые годы отмечал, что, если взаимообмен облегчает процесс психологической защи ты, роста и повышения мастерства индивидуума и способствует подобным процес сам в организации, то в этом случае взаимообмен в значительной степени определя ет «здоровый дух» исполнителя и эффективное функционирование организации. Ес ли взаимообмен между ними неадекватен, то страдает как человек, так и организа ция.

Немаловажным фактором в формировании успешной работы организации можно выделить фактор физического состояния населения, как неотъемлемую часть формирования общей профессиональной культуры современного специалиста, все стороннего и гармонического развития личности. В XXI веке физическая культура и спорт должны рассматриваться как важное средство укрепления здоровья, незаме нимый социальный фактор, формирующий физическое, нравственное, духовное и интеллектуальное развитие личности способной работать в системе.

Другой способ реализации потоков взаимоотношений связан с принадлежно стью человека к различным социальным группам и системам. Например, принад лежность к системам внешним по отношению к данной предпринимательской орга низации, к функционально-профессиональным группам, к неформальным группам.

Хотя все эти системы взаимоотношений служат для удовлетворения общественных потребностей во взаимоотношениях работающих, однако значение организации ос тается наиболее важным. Изучение этого потока систематизированных взаимоотно шений связано с интеграционным их взаимодействием.

Механизм функционирования интеграционных взаимоотношений и взаимо связей системного подхода основан на построении информационных сетей, вклю чающих все виды взаимоотношений – вертикальные, горизонтальные, диагональ ные. На основе имеющейся литературы можно сделать предположение, что при раз работке систем на основе системного подхода возникает уменьшение значения ие рархических взаимосвязей и возрастает значение горизонтальных и диагональных.

Определение преимуществ и особенностей проявления системного подхода в исследовании различных социально-экономических проблем можно продолжить. Но уже приведенные примеры свидетельствуют, что должны существовать единые принципы проведения исследования с помощью системного подхода.

Системный подход, как было отмечено выше – это способ выявления систем ных характеристик (потоков, интеграционных взаимодействий) жизнедеятельности системного объекта, среди которых к таким закономерностям можно отнести: поиск интеграционных внутренних механизмов жизнедеятельности систем;

закономер ность вероятностного развития систем, а не детерминированного развития;

исполь зование количественных характеристик определения эволюционного развития сис тем.

Предложенный системный подход позволит выявить и спрогнозировать ос новные тенденции развития устойчивого развития региона как единой системы.

Список литературы 1. Ефремов В.С. Стратегия бизнеса. – М.: Финпресс, 1998.

2. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономи ческих систем. – М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Рубино Д. Секреты построения сетевой компании на один миллион долла ров. – М.: Пранд, 2006.

4. Landsberger Henry A. The Horizontal Dimension in Bureaucracy Administra tive Science Quarterly. – December, 1961.

5. Forrester Jay W. Industrial Dinamics Technology Press. Cambrige. Mass and john Wilery and Sons inc. – New York, 1961.

РЕТРОСПЕКТИВНЫЙ АНАЛИЗ ИНСТРУМЕНТОВ, ОБЕСПЕЧИВАЮЩИХ УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ РЕГИОНА Мокин В.Н.

д.э.н., профессор Засенко В.Е.

д.э.н., доцент Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет Использование эволюционного подхода исследования устойчивости социаль но-экономического развития регионов предполагает использование широкого спек тра инструментов, характеризующих материальные, финансовые, информационные и межличностные потоки, отражающие функционирование хозяйствующих систем.

Для каждого региона должна быть отобрана система показателей, характери зующая особенности развития территории. При этом при отборе системы показате лей следует руководствоваться следующими соображениями:

- применение стоимостных и натуральных показателей по методу сквозного и вертикального использования;

- для расчета показателей должна использоваться существующая система бух галтерского и управленческого учета, что будет означать доступность, достовер ность и проверяемость исходных данных;

- применение правил международной статистики, системы национальных сче тов, чтобы обеспечить сопоставимость с зарубежными данными;

- количество показателей должно быть минимальным, но достаточно полно отражать социально –экономические процессы в регионе;

- расчет показателей не должен требовать сложных математических методов и быть доступен пониманию практическим работникам.

Построение моделей функционирования устойчивого развития регионов предполагает использование инструментальных математических средств с целью анализа, планирования и управления, что дает возможность выявлять дополнитель ную информацию для принятия решений в использовании имеющегося потенциала.

Особенностью современного этапа развития регионов является увеличение объема нормативно-правовой, статистической и иной информации. Особую акту альность приобретает анализ математических средств и методов исследования раз нообразных явлений и процессов.

Математические методы и модели существенно повышают точность исследо вания, помогают полнее и глубже раскрывать некоторые закономерности, свойст венные изучаемым явлениям.

Хозяйствующие системы, явления и процессы наряду с качественными свой ствами (структурностью, целостностью, устойчивостью) обладают и количествен ными свойствами (количество взаимосвязей, интенсивность потоков информации, степень развития, целенаправленности и т. д.), которые должны получать математи ческое выражение в виде определенных моделей.

Кроме того, в связи с глобальной информатизацией общества, созданием ин формационных комплексов и систем в регионах возникло значительное число про блем, связанных с оптимизацией функционирования регионов. Эти проблемы не мо гут быть решены без привлечения разнообразных математических методов и моде лей, то есть сущность оптимизации в этом случае состоит в разработке формализо ванных способов достижения целей функционирования регионов с минимальными затратами и в более короткие сроки.


Математические модели позволяют отразить в абстрактном виде структуру, иерархию хозяйствующих систем, их цели, функции, происходящие в них процессы, взаимодействие систем с внешней средой. Здесь могут быть задействованы такие понятия, как множество, подмножество, функция, энтропия, гомеостазис, синергия, флуктуация, критерий оптимальности и т. д.

Информация о всех сторонах жизни нашего общества, усложнение хозяйст венных связей в условиях рыночных отношений, расширение процессов глобализа ции вызывают естественное усложнение функционирования хозяйствующих систем в регионах. Это требует всестороннего, в том числе количественного, математиче ского анализа развития отдельных систем, явлений, а также анализа отношений в области государственного регулирования предпринимательства, информационного обеспечения и т. д.

Известно, процесс познания систем идет от явления к сущности, от познания качественной стороны развития той или иной системы к ее количественной опреде ленности. То есть проникновение в сущность системы связано с познанием ее коли чественных характеристик.

Изучение количественных отношений возможно с помощью построения раз личного рода моделей. Говоря о моделях, следует отметить, что общепризнанного определения понятия модели не существует. Произведенный анализ имеющихся оп ределений модели [5, 6] позволяет нам предложить следующую трактовку: модель представляет собой объект – систему, которая создается исследователем с целью получения новых знаний об объекте оригинале и отражает только системные свой ства оригинала с точки зрения разработчика. Анализируя содержание этого опреде ления, можно сделать следующие выводы:

- любая модель субъективна, она несет на себе печать индивидуальности ис следователя;

- в любой модели отражаются не все, а только существенные свойства объек та – оригинала;

- возможно существование множества моделей одного и того же объекта, от личающихся целями исследования.

Причем, можно считать модель адекватной исследуемому объекту, если она с достаточной степенью приближения на уровне понимания моделируемого процесса исследователем отражает закономерности процесса функционирования реальной системы в конкурентной среде.

Перевод вербального описания в формальное, осмысление и интерпретация модели и полученных результатов являются неотъемлемым атрибутом практически каждого этапа моделирования развивающейся системы. Иногда для того, чтобы точнее охарактеризовать такой подход к моделированию систем, принятия решений, говорят о создании механизма моделирования, механизма принятия решений. Раз работке классификации экономических систем посвящен целый ряд работ и к об щепринятой классификации пока исследователи не пришли [2, 7]. Так, классифика ция математических моделей экономических систем, приведенная Т. Нейлором, включает в себя и общие математические модели, и модели управления предпри ятиями.

Табл. Классификация экономических моделей Т. Нейлора Модели экономических систем Общие экономические модели Модели управления предприятиями макро- модели модели произ отрасле- финансо экономи- модели массового управле- водствен- модели вые вые ческие фирм обслужи- ния ные торговли модели модели модели вания запасами модели В основе классификации общих экономических моделей лежит масштаб изу чаемой экономической системы: макроуровень, мезоуровень, микроуровень. При этом макроэкономические модели предназначены для имитации экономических систем крупного масштаба – область, регион, страна. К отраслевым моделям отно сятся комплексные модели, описывающие отдельные отрасли. Моделей фирм пред ставлены моделями отдельных фирм, моделями конкурентных отраслей, моделями дуаполий, олигаполий, монополий и т. д.

Возможно рассмотрение примера использования сетевых моделей. Региональ ная сетевая модель может быть представлена хозяйствующими субъектами различ ных форматов в различных пунктах с разными условиями хозяйствования при дей ствии случайных факторов. Речь идет об установлении закономерностей модели руемого процесса и установлении условий, при которых хозяйствующие субъекты сети могли считаться эквивалентными по получаемой прибыли. Причем, системооб разующим фактором здесь выступает прибыль, обеспечивающая жизнедеятельность системы.

Имея представление о моделировании систем на конкретных примерах, мы должны отметить, что существует соответствующая последовательность их разра ботки, которая может состоять из следующих этапов: построение концептуальной модели системы по системообразующему или системообразующим факторам;

раз работка алгоритма модели системы;

разработка программы модели системы, прове дение экспериментов с моделью системы.

Существует целый ряд подэтапов построения концептуальной модели, это постановка задачи моделирования;

определение требований к исходной информа ции и ее сбору;

выдвижение гипотез и предположений;

определение параметров и переменных модели;

обоснование выбора показателей и критериев эффективности системы;

составление содержательного описания модели.

Постановка задачи моделирования предполагает четкую формулировку целей и задач исследования реальной системы, обоснование необходимости моделирова ния, выбор методики решения задачи с учетом имеющихся ресурсов, определение возможности разделения задачи на подзадачи.

Качественный сбор необходимой исходной информации об объекте модели рования определит адекватность модели и достоверность результатов моделирова ния.

Гипотезы при построении модели системы дают возможность провести упро щение модели.

Выбранные показатели и критерии эффективности системы отражают цель функционирования системы и перечень входных, выходных и управляющих пере менных системы.

Разработка алгоритма модели включает построение логической схемы алго ритма;

получение математических соотношений;

проверку достоверности алгорит ма.

На наш взгляд, для целей исследования устойчивого развития регионов пред ставляет интерес использованием балансового метода, который дает возмож ность измерить целостность системы, ее связь с внешним миром на макро-, и ме зоуровнях. Наибольшую ценность в этом случае может представить использова ние межотраслевого баланса.

Показатели межотраслевого баланса, рассчитанные как в условиях плановой экономики, так и в рыночных условиях, представляют интерес для анализа. К таким показателям мы относим исчисление векторов валовой, конечной и промежуточной продукции;

прямых, косвенных и полных затрат и т. д. Рассматривая схему коорди нации системы национальныцх счетов и счета отраслей в сводной таблице МОБ, можно обратить внимание на их преемственность в сводном анализе, как на уровне отрасли, предприятия, так и на макроуровне.

Схеме межотраслевого баланса и ее различным модификациям посвящен це лый ряд работ [3, 4]. Рассмотрим упрощенный вариант МОБ, который позволит представить варианты межотраслевых взаимоотношений.

Предположим, что весь производственный сектор экономики разбит на n чистых отраслей. Продукция каждой из этих отраслей предполагается однородной.

В результате могут быть составлены агрегированные МОБ (федеральный округ, ре гион, город и т. д.) и дифференцированные балансы с учетом функционирования различных подотраслей. Будем считать, что каждая отрасль выпускает продукт раз ного типа в денежном выражении. Таким образом, в рассматриваемой нами системе выпускается n видов продуктов. В процессе производства своего продукта каждая отрасль нуждается в продукции других видов. Балансовый отчет по народному хо зяйству за определенный период времени можно представить по следующей форме [1] Табл. Балансовый отчет по народному хозяйству за определенный период времени Отрасли – потребители i /j ……. С a11 a12 a1n …… С A21 a22 a2n Отрасли – …. …. ….. ….. …….

производители …… аnn Сn an1 an …..

V1 V2 VN Числа от 1 до «n» означают номера отраслей. Величина aij показывает объем продукции отрасли i, израсходаванной отраслью j в процессе производства. Величи на Vj равна общему объему ВВПj отрасли, Ci показывает объем ВВП i отрасли, ко торый был потреблен.

В том случае, если все элементы j-го столбца разделить на величину Vj, то ве личину aij= aij /Vj можно понимать как объем продукции i–й отрасли, необходимый для производства одной единицы продукта отрасли с номером j. Числа aij, (i=1, 2, …… n) характеризуют технологию j–й отрасли в отчетный период, то есть в рамках данной структуры затрат оказался возможным выпуск единицы продукции числа aij, i = 1,2, …, n. Эти величины являются коэффициентами прямых затрат или техно логической матрицей (А).

Матрица А=(aij) отражает информацию о сложившейся структуре межотрасле вых связей, о существующей технологии общественного производства. Сравнение таких матриц свидетельствует о направлениях изменения и развития технологии.

Считается, что матрица А = (aij) описывает технологию при единичной интенсивно сти работы всех отраслей. Можно предположить, что в промежуток времени между двумя годами все отрасли будут работать таким образом, что отрасль с номером j произведет объем xj валового выпуска своей продукции. Через «Х» = (х 1 + х2 + …….хn) обозначим вектор валового выпуска. Подсчитаем часть общего валового выпуска ВВП, израсходованную на производственные нужды. Эту часть представим с помощью вектора n n n a1 j x j a... anj x j xj 2j j 1 j 1 j Переходя к матричным обозначениям, видим, что вектор производственных затрат будет равен АХ. В этом случае остаток на потребление будет равен С= Х – АХ.


Представленные математические зависимости предусматривают ряд предпо ложений. Прежде всего, речь идет о требовании линейности, когда каждая отрасли способна произвести любой объем ВВП при условии, что ей будет обеспечено соот ветствующее сырье в необходимом количестве. В действительности же, производст венные возможности каждой отрасли МОБ ограничены имеющимся объемом трудо вых, финансовых и материальных ресурсов. В этой связи уместна постановка вопро са о переходе к динамическим МОБ, либо построению перспективных статических МОБ с определением вектора конечной продукции с учетом требования рынка, за кона спроса и предложения.

Процесс исследования регионального социально – экономического развития предполагает представить развернутую структуру МОБ по четырем квадрантам;

рассчитать показатели полных, косвенных затрат, промежуточный продукт, показа тели фондоемкости, зарплатоемкости, рентабельности, установить участие отраслей в инфляционных тенденциях региональной системы.

Представим следующую структуру МОБ в двухсекторном варианте – про мышленность и другие отрасли. В этом случае схема МОБ в денежном выражении с указанными секторами приобретет следующий вид:

Строки 1 и 2 квадрантов показывают распределение ВВП по различным на правлениям использования, причем по строкам 1 квадранта – промежуточный ВВП, а по строкам 2 квадранта – конечный ВВП. По столбцам первого и третьего квад рантов показывается стоимостной состав ВВП по отраслям потребителям.

Табл. Структура МОБ по четырем квадрантам Отрасли - потребители Возмеще Непроиз ние основ водствен ных фондов ВВП промыш- другие ное по и накопле ленность отрасли требление ние промыш Отрасли - 20 60 60 60 ленность произво другие дители 60 100 160 80 отрасли Амортизация 20 40 0 - 60 Заработная плата 60 120 - 180 0 Прибыль 40 80 - 40 - 80 ВВП 200 400 0 0 Четвертый квадрант используется для согласования структуры денежных до ходов с материально- вещественной структурой конечного продукта. В частности, например, сумма заработной платы и часть прибыли, предназначенной на непроиз водственное потребление, соответствуют величине ВВП, направляемого на непро изводственное потребление (180+40=60+160). С другой стороны, сумма амортиза ции и части прибыли, предназначенной на восстановление основных фондов и на копление, соответствует величине ВВП, направляемого на возмещение основных фондов и накопление (20+40+80=60+80). Балансировка материально-вещественной структуры ВВП со стоимостной структурой производится с помощью нулей внизу и справа от четвертого квадранта. Несовпадение этих показателей свидетельствует о наличии инфляции.

Таким образом, на региональном уровне получаем дополнительную информа цию, которая отсутствует в какой-либо отчетности – это прямы, полные, косвенные затраты по созданию единицы валового регионального продукта. С их помощью по является возможность прогнозировать различные варианты создания ВРП и конеч ного потребления. Показатели четвертого квадранта будут характеризовать размер инфляции в регионе.

Список литературы 1. Ашманов С.А. введение в математическую экономику. – М.: Наука, 1984.

2. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономиче ских систем. – М.: Финансы и статистика, 2000.

3. Гребцов Г.И., Смехов Б.М., Смоляр Л.И. Основы разработки межотраслево го баланса. – М.: Экономика, 1961.

4. Коссов В.В. Межотраслевой баланс. – М.: Экономика, 1966.

5. Лагоша Б.А., Шаркович В.Г., Дегтярев Т.Г. Методы и модели совершенст вования организационных структур. - М.: Наука, 1986.

6. Лейбкинд А.Р., Рудник Б.Л., Тихомиров А.А. Математические методы и мо дели 7. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономиче ских систем. – М.: Мир, 1971.

ОРГАНИЗАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ Верзилин Д.Н.

д.э.н., профессор, Университет физической культуры, спорта и здоровья им. П. Ф. Лесгафта Шаныгин С.И., к.т.н., к.э.н., доцент, Черешнева Е.В.

Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет Модельные исследования социальных систем - достаточно эффективный ин струмент их анализа и совершенствования, особенно востребованный при необхо димости количественной оценки устойчивости протекающих в них социальных (це левых) процессов. Любая социальная система (СС) с позиции управления ею может рассматриваться как организационная многофункциональная социально ориентиро ванная структура, существующая для достижения целей элементов социума, функ ционирующая по определенным законам и ограниченная во времени и пространстве.

Соответственно возникает необходимость разработки и совершенствования подхо дов к исследованию социальных систем как таковых, а также методов управления процессами в них. Для этих целей могут успешно использоваться методы организа ционного управления, исторически достаточно долго развивавшиеся в разных об ластях человеческой деятельности. Одним из способов, традиционно и оправданно применяемых в таких исследованиях, является организационное моделирование, по зволяющее обобщить описание социальной системы и воздействующих на нее фак торов, выполнить формализованный анализ и оптимизацию реально протекающих в ней целевых процессов, разработать и обосновать механизмы управления ею.

Подходы к организационному моделированию процессов управления слож ными, в том числе социальными, системами исследовались многими авторами. В частности, известны труды М. Месаровича, Д. Мако, И. Тахары, посвященные об щим вопросам разработки моделей организационных систем [1]. В работе Д. Краме ра [2] обсуждаются проблемы формализованного исследования социальных систем.

Значительный вклад в развитие методов исследования поведения сложных систем различного назначения внесли Р.М. Юсупов, М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов [3]. Б.В.

Москвиным рассмотрены в обобщенном виде вопросы координации поведения час тично самостоятельных элементов сложной системы [4]. Особенности разработки моделей целевых процессов в социальных системах предложены в работе Ю.М.

Плотинского. Проблемы организационного моделирования систем исследованы А.И. Кочетковой [5]. Вопросы системного анализа применительно к моделированию сложных социальных систем рассмотрены в работе В. Вайдлиха [6]. В.Н. Бурковым, Н.А. Коргиным, Д.А. Новиковым исследованы проблемы управления сложными ор ганизационными системами [7]. В трудах Н.П. Бусленко, Е.Ф. Аврамчука, А.А. Ва вилова, С.В. Емельянова, А.Н. Дорохова [10, 11, 12] рассматриваются в достаточно обобщенном виде методы моделирования систем. Вопросы системного анализа и моделирования проработаны в работах Б.З. Мильнера, А.Д. Цвиркуна, В.К. Акин фиева [13, 14].

Проблемы определения вида и структуры моделей сложных систем обсуждались и другими авторами. К сожалению, многие известные модели построены при значительном числе допущений, они справедливы лишь для конкретных условий деятельности изучаемой системы или описывают только отдельные аспекты ее функционирования. Конструктивные подходы к созданию моделей сложных многоаспектных социальных систем проработаны недостаточно для использования в реальной практике. Универсальность многих моделей приводит к ограничению количества учитываемых факторов и огрублению результатов моделирования. Для долгосрочного прогнозирования точность многих из них оказывается недостаточной. В связи с этим актуальной является разработка научно обоснованных подходов к организационному моделированию социальных систем, формулирование принципов и правил разработки и использования моделей, позволяющих повысить степень адекватности отражения моделями фактически протекающих внутренних и внешних социальных процессов. Прежде всего, необходимо повышение точности моделирования и учет большего числа факторов при планировании долгосрочного развития таких систем. В некоторых случаях представляется целесообразным проводить также многофакторные исследования на предмет устойчивости отдельных социальных процессов (УСП) в обществе при построении моделей.

Рассмотрим подходы к моделированию состояния и функционирования социальной системы как организационной структуры, осуществляющей свою целенаправленную деятельность в условиях влияния существенно различных внешних и внутренних факторов социального, экономического и иного характера. С учетом этого используем часть положений, приведенных в работах [4, 8, 9, 11].

Значительная часть современных социальных систем относятся к классу больших систем. Развитие научных подходов к управлению ими связано с ростом сложности и масштабности решаемых задач. Объективной особенностью такого развития является специализация функций, приводящая к тому, что большая СС объективно декомпозируется на совокупность связанных между собой самостоятельно функционирующих структурных элементов, решающих свои узкоспециализированные задачи. Соответственно это приводит к децентрализации процесса принятия решений в ее органе управления, необходимости решения задач координации целевых процессов структурных элементов в рамках стратегических процессов большой системы.

Одним из хорошо зарекомендовавших себя способов исследования сложных систем и разработки механизмов управления ими является системный подход, пред ставляющий собой совокупность принципов, определяющих научную и практиче скую деятельность при анализе и синтезе таких систем, вытекающих из особенно стей их описания. При этом необходимо установить не только как функционирует система, но и почему она так функционирует [6, 8, 9]. В целом системный анализ СС наиболее целесообразен для решения слабоструктурированных проблем, состав элементов и взаимосвязей которых установлен только частично при наличии факто ров неопределенности и неформализуемых элементов. Одна из задач системного анализа заключается в таком раскрытии содержания проблем, стоящих перед орга ном управления СС, чтобы стали очевидны все основные последствия его решений.

Это позволяет более обоснованно подойти к оценке возможных вариантов решений и выбрать наилучший из них с учетом неформализуемых факторов. Последователь ность формирования модели СС при системном подходе включает в себя несколько этапов:

1. Определение и формулирование целей функционирования СС.

2. Определение требований к социальной системе, исходя из результатов ана лиза целей ее функционирования и ограничений внешней среды.

3. Выбор и описание наиболее приоритетных структурных элементов СС.

4. Анализ различных вариантов и выбор внутренней структуры элементов со циальной системы.

5. Комплексирование структурных элементов в единую СС на основе задан ных критериев.

Модели поведения СС не описываются простыми функциями рефлексивного типа (как механистические и биологические системы). При моделировании таких систем необходимо учитывать особенности процедур обработки информации в них.

Решение органа управления зависит от собранной информации сложным образом, и эта зависимость во многих случаях является неоднозначной. Основными целями со циальной системы являются чаще всего улучшение внутренних и внешних условий деятельности элементов социума. Кроме того, ее структурные элементы в рамках СС могут иметь собственные цели. Процессы функционирования такой системы плохо формализуются, для их описания традиционно используются поведенческие модели, полученные на основе экспертных оценок, позволяющих качественно опи сать систему, оценить допустимые границы функционирования СС и тенденции ее развития.

В отличие от многих других методов системный анализ позволяет изучать та кие социальные системы, которые не могут быть полностью формализованы, и для изучения которых необходимо включение в модель экспертных (эмпирических) элементов. Описание такой системы является субъективным, основывается на суж дениях и представлениях о ситуации. Функционирование сложной иерархической СС характеризуется разнообразием задач, решаемых ее органом управления, и взаи мозависимостью процессов управления различными структурными элементами, обусловленной общими средствами управления и количеством необходимых ресур сов. Эти особенности функционирования социальной системы необходимо учиты вать при планировании и прогнозировании ее развития, при разработке моделей ее целевых процессов на основе моделей процессов деятельности отдельных структур ных элементов и модели координации этих процессов.

Наиболее простым путем получения информации о целевых процессах, протекающих в исследуемой СС, является их анализ в ходе ее нормального функционирования (пассивный эксперимент). Ценность формализованных моделей, построенных по результатам такого эксперимента, несколько снижается их следующими отрицательными свойствами: малыми величинами интервалов варьирования внутренних параметров СС, коррелированностью параметров между собой;

невозможностью гарантированного выбора величин управляющих воздействий для оптимизации внутренних параметров СС.

Решение такой задачи позволяет: построить модель, отражающую изменение внутренних и внешних параметров СС;

определить внутренние параметры, в наибольшей степени влияющие на выходной параметр СС;

определить текущее состояние системы;

выбрать значения внутренних параметров СС, соответствующие экстремальному значению показателя УСП или другого выбранного показателя при нахождении выходного параметра в заданных пределах;

выбрать величины управляющих воздействий, необходимые для поддержания выходного параметра СС в пределах допустимых значений и обеспечения экстремальной величины выбранного показателя [11].

Рациональное определение выходных и внутренних параметров СС при моделировании дает возможность построить адекватную модель и в го же время сократить затраты на экспериментальное исследование. Выбор выходных параметров СС определяется в каждом конкретном случае в соответствии с предъявляемыми к системе требованиями, выполняемыми ею социальными задачами и условиями ее целевой деятельности. В качестве выходных необходимо выбирать параметры, наиболее полно отражающие состояние такой системы. На выбор параметров влияют достижимая точность их определения, наличие методик измерений и анализа данных, стоимость и другие факторы. В качестве внутренних целесообразно выбирать существенные параметры моделируемой СС, изменение которых оказывает наибольшее влияние на ее состояние и выходные параметры.

При выборе контролируемых параметров СС обычно предполагается, что они независимы. Многие процессы в СС оказывают влияние на смежные с ними процессы, тем не менее, когда ряд параметров системы оказываются зависимыми, можно выбрать только один из них, что сократит размерность модели без ее существенного ухудшения. В больших системах, каковыми являются рассматриваемые СС, это допустимо. В подавляющем большинстве социальные процессы имеют ярко выраженную тенденцию изменения среднего значения характеризующего их показателя во времени на достаточно больших интервалах наблюдения. В СС некоторые факторы могут вызывать самовосстанавливающиеся без управляющих воздействий изменения, некоторые - невосстанавливающиеся.

Последние считаются причиной существенного изменения параметров социальных процессов, требуют анализа и выработки управляющих воздействий. На практике такие изменения протекают сравнительно медленно, интенсивность их зависит от многих управляемых и неуправляемых факторов, и хорошо описываются медленно меняющимися и монотонными функциями.

Наилучшими с позиции информативности описания СС являются динамические модели, позволяющие отразить причинно-следственные связи в системе и охарактеризовать во времени процесс перехода системы из одного состояния в другое [5, 11]. Применительно к СС возможны два основных вида такой модели: зависимость выходных параметров от наиболее важных внутренних и времени и зависимость выходных параметров от законов изменения важных внутренних параметров во времени. В принципе динамические модели могут быть использованы для исследования социальных систем. Однако большинство социальных систем имеют особенность: проведение в них активного эксперимента в процессе целевой деятельности практически невозможно, а информация об изменении внутренних параметров во времени часто отсутствует. Поэтому использование таких моделей затруднительно и для исследования СС более целесообразно строить статические модели. Учитывая, что для социальных систем применимы в основном только регламентные технологии управления, эти модели вполне применимы для оптимального выбора номинальных значений внутренних параметров СС. Модель строится путем обработки результатов пассивного эксперимента, заключающегося в наблюдении значений выходных параметров в ключевых точках пространства внутренних параметров системы. Так как проведение активного эксперимента невозможно, то фактически осуществляется лишь регистрация значений в заданные моменты времени, по результатам которых строится модель.

Фактор времени существенно влияет на пригодность полученной модели для прогнозирования. Практика показывает, что большинство моделей, имеющих четко определенный перечень факторов и содержащих количественно заданные их весовые коэффициенты, через некоторое время становятся практически непригодными для выполнения прогноза. Объясняется это существенным изменением самой моделируемой системы и условий ее деятельности. Вопрос определения степени приближающего полинома для каждой конкретной модели должен решаться индивидуально в зависимости от ее назначения, условий создания и применения. Достаточно удобны в этом плане методы корреляционно регрессионного анализа.

Одна из важных задач исследования социальной системы как организационной структуры - обеспечение уровня качества протекающих в ней социальных процессов путем поддержания оптимального ее состояния посредством управляющих воздействий. Состояние СС в таком случае оценивается по значениям контролируемых параметров, и задача обеспечения уровня качества сводится к поддержанию значений этих параметров в области допустимых значений (ОДЗ). В качестве критерия оптимизации состояния СС целесообразно выбрать вероятность устойчивости ее целевых (социальных) процессов. Одной из особенностей является то, что границы ОДЗ выходных и внутренних параметров, определяющих дееспособность СС, можно однозначно выявить лишь проведением активных экспериментов в областях изменения внутренних и выходных параметров, существенно больших соответствующих при нормальных условиях функционирования СС. Поскольку искусственное доведение реальных СС до состояния прекращения целевых процессов невозможно, то указанные выше ОДЗ будут иметь случайные границы.

Для построения моделей целесообразно выделение в ОДЗ внутренних параметров значительного числа ключевых точек, в которых определяются значения выходных параметров СС. Знание величин выходных параметров позволяет найти значение целевой функции в ключевых точках и использовать их в качестве исходных для выполнения локальной оптимизации. Это дает возможность применять известные методики поиска локального экстремума многопараметрических функций для определения оптимальных значений внутренних параметров СС по выбранному критерию УСП.

Значения показателей УСП позволяют судить о состоянии СС, характеризуют издержки ее функционирования и эффективность целевой деятельности, определяют периодичность проведения различных видов контроля. Показатели УСП применимы на всех этапах создания и целевой деятельности социальной системы как сложной организационной структуры и обеспечивают комплексный подход к проблеме улучшения параметров СС и ее целевых процессов, увеличения длительности периодов функционирования между смежными контрольными и корректирующими мероприятиями. С практических позиций УСП в большинстве случаев целесообразно оценивать вероятностным способом [8, 9, 11].



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 16 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.