авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |
-- [ Страница 1 ] --

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ

(МЭСИ)

IV Российская

научно-методическая

конференция

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ

IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

«ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ

2008

МОСКВА

2008

Российская научно-методическая конференция Со вершенствование подготовки IT-специалистов по направле нию «Прикладная информатика» для инновационной эконо Московский государственный мики: Сборник научных трудов / Московский государст университет экономики, венный университет экономики, статистики и информатики статистики и информатики – М., 2008.

Цели научно-методической конференции: анализ на Главный редактор правлений развития прикладной информатики и их реализа Н.В. Тихомирова ция в учебных планах, разработка федерального государст Зам. главного редактора венного образовательного стандарта 3–го поколения, вне Ю.Ф. Тельнов дрение в процесс подготовки IT-специалистов современных В.И. Швей инновационных технологий и e-Learning.

Ответственный редактор Е.А. Егорова Конференция организована Экспертно Е.В. Романова консультативным советом по вопросам электронного обуче Технический редактор ния, открытого образования и внедрению новых образова П.А. Смелов тельных технологий при Комитете по образованию и науке Государственной Думы РФ;

Министерством образования и науки РФ;

Учебно-методическим объединением по образо Адрес редакции:

119501, г. Москва. ванию в области Прикладной информатике (по областям);

ул. Нежинская, д. 7 Московским государственным университетом экономики, Тел.: (495) 442-82-44, статистики и информатики (МЭСИ);

Международным кон Факс: (495) 442-73- сорциумом «Электронный университет»;

Евразийским от Web: www.mesi.ru крытым институтом;

Научно-практическим журналом «Эко номика, статистика и информатика. Вестник УМО», Газета «Экономика и жизнь».

В сборнике научных трудов конференции представ ISBN 978-5-7764-0559- лены доклады ученых государственных научно исследовательских институтов и высших учебных заведе ний, ведущих специалистов-практиков, работающих в об ласти информационных технологий и консалтинга.

УДК – 004: ББК – 32.973. При перепечатке и цитировании материалов ссылка обязательна.

© ГОУ ВПО МЭСИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ СОДЕРЖАНИЕ Абдикеев Н.М., Китова О.В.

1. ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ СЕТЕВОЙ УЧЕБНОЙ КОРПОРАЦИИ РЭА ИМ. Г. В. ПЛЕХАНОВА Абросимов А.Г.

2. ИНТЕНСИФИКАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ Авдеенко Т.В., Анисимова Н.В., Драгунова Е.В., Кравченко А.В.

3. РАЗРАБОТКА КОМПЕТЕНТНОСТНОЙ МОДЕЛИ ПОДГОТОВКИ МАГИСТРОВ Авербах В.С.

4. ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО – ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ Агафонов Д.П.

5. ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРА СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ ДЛЯ ПРОЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Агафонова В.В., Ипатова Л.Н.

6. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ Агеносов А.В., Минеева Т.А.

7. ПРИНЦИПЫ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА УНИКАЛЬНОЙ ПРОДУКЦИИ Андрущак Д.Н, Голкина Г.Е.

8. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТРЕХУРОВНЕВОЙ АРХИТЕКТУРЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ИС БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА Балычев С.Ю., Булава И.В., Мингалиев К.Н.

9. МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРАХОВЫХ РИСКОВ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ ПРЕДПРИЯТИЕМ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА Божко В.П., Старовойтова Е.Ю.

10. МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ, ОСУЩЕСТВЛЯЕМЫХ ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫМИ КОРПОРАЦИЯМИ Бедрина С.Л.

11. РЕИНЖИНИРИНГ В УСЛОВИЯХ ВНЕДРЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫХ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ Блинов А.О., Рудакова О.С.

12. РОЛЬ КОМАНД В ПРОЦЕССЕ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ Брусакова И.А.

13. ФОРМИРОВАНИЕ «ЦЕНТРОВ ПРЕВОСХОДСТВ» - ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ ВУЗОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ БАКАЛАВРОВ И МАГИСТРОВ ПО «ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКЕ»

Булава И.В., Вдовцов А.А., Мингалиев К.Н.

14. ОБЕСПЕЧЕНИЕ АДАПТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ПРОЦЕССЕ ЕЕ РЕИНЖИНИРИНГА Волков О.Ю.

15. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СПОСОБОВ ЗАЩИТЫ АВТОРСКИХ И СМЕЖНЫХ ПРАВ КАК ЭЛЕМЕНТ НАЦИОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Голкина Г.Е, Курганова Е.

16. ПОСТРОЕНИЕ РЕФЕРЕНТНЫХ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДЛЯ КИС ПРЕДПРИЯТИЯ Голяев С.С.

17. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕСУРСОВ ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ В ОБРАЗОВАНИИ.

АСПЕКТЫ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО И ОТРИЦАТЕЛЬНОГО ВОЗДЕЙСТВИЙ 2 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 18. Грибанов В.П. CОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» В ОБЛАСТИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 19. Данчул А.Н. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРИКЛАДНОЙ ИНФОРМАТИКИ 20. Джакубова Т.Н. О ПРОБЛЕМАХ ОБУЧЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СТАНДАРТНЫХ ПРОГРАММ ФИНАНСОВОГО АНАЛИЗА И ПЛАНИРОВАНИЯ 21. Днепровская Н.В. ИНФОРМАЦИОННЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ 22. Довгялло И.И. ЗАДАЧИ И СРЕДСТВА МОНИТОРИНГА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ КОРПОРАТИВНЫХ БАЗ ДАННЫХ 23. Жихарев А.П. ИНТЕГРАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ СОПОСТВИМОСТИ ДАННЫХ (РЕГИОНАЛЬНЫЙ АСПЕКТ) 24. Гарин А.В., Вдовцов А.А., Потапенко В.И. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА 25. Калянов Г.Н. СИНТЕЗ СТРУКТУРЫ И ПАРАМЕТРОВ ПРОЦЕССОВ ПРЕДПРИЯТИЯ КАК ЗАДАЧА УПРАВЛЕНИЯ ИС 26. Каменева Н. А. ПРОБЛЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРЕСАХ ИННОВАЦИЙ 27. Келейникова В.А., Романова Е.В. ПОДГОТОВКА ИТ-СПЕЦИАЛИСТОВ В ОБЛАСТИ СОЗДАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ – ТРЕБОВАНИЕ ВРЕМЕНИ 28. Киселев А.Д., Абдикеев Н.М. УПРАВЛЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫМИ И ИНФОРМАЦИОННЫМИ РЕСУРСАМИ КОРПОРАЦИИ 29. Ковалев А.М. К УТОЧНЕНИЮ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ СЕТЕВОЙ ЭКОНОМИКИ 30. Козлова О.А. ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ИНСТИТУТОВ НАУКИ И ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 31. Косевич К.Ю. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ТОРГОВЛИ НА СРОЧНОМ РЫНКЕ 32. Красильников Ю.Ю. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ПЛАНИРОВАНИЯ БЮДЖЕТА НА КОНСУЛЬТАЦИОННЫЕ УСЛУГИ НА ПРОЕКТАХ ВНЕДРЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ 33. Корнева Ж.В.. Кривых Н.Н., Стежкина Е.Г. ИННОВАЦИОННЫЙ ЦЕНТР КАК ФОРМА ПРАКТИКООРИЕНТИРОВАННОЙ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ 34. Кузнецов С.Д. ФУНДАМЕНТАЛЬН ЫЕ ПРОБЛЕМЫ В ОБЛАСТИ БАЗ ДАННЫХ 35. Куликов Г.Г., Никин А.Д., кСтарцев Г.В., Шилина М.А. ОРГАНИЗАЦИОННО-ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ МОНИТОРИНГА (ТЕСТИРОВАНИЯ) ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ В ИНФОРМАЦИОННО ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЙ СРЕДЕ КАФЕДРЫ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ 36. Куликова С. В. АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ СПРОСА НА РЫНКЕ ГРУЗОВИКОВ 37. Кунафин А.Ф. ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 38. Куприянов Б.В. ПАРАЛЛЕЛИЗМ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ 39. Лвочкина Г.А., Калянов Г.Н. МЕТОДИКА ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «МЕТОДОЛОГИЯ И ПРАКТИКА ИТ-КОНСАЛТИНГА»

40. Лихачева Т.П., Васильева З.А., ФОРМИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННЫХ УМЕНИЙ У БУДУЩИХ СПЕЦИАЛИСТОВ СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ 41. Лосев К.С. МОДЕРНИЗАЦИЯ ВЕБ-САЙТА ООО «СПЕЦСЕРВИС ПРОМ» С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ "1C-БИТРИКС: УПРАВЛЕНИЕ САЙТОМ" 42. Лукинова О.В. ЗАДАЧА ПЛАНИРОВАНИЯ ЗАЩИТЫ РКС НА ОСНОВЕ БИЗНЕС-МОДЕЛИ 43. Макарова Н.В., Титова Ю.Ф. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ КОМПЕТЕНТНОСТИ IT-СПЕЦИАЛИСТА С УЧЕТОМ ТРЕБОВАНИЙ РЫНКА ТРУДА 44. Меркулина И.А., Никитин А.П. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ 45. Микрюков А.А. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ВУЗЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОМБИНАТОРНО-МОРФОЛОГИЧЕСОГО АНАЛИЗА 46. Мамонкин Д.Н, Батьковский М.А., Старовойтова Е.Ю. МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫХ КОРПОРАЦИЙ 47. Мыздриков И.С. ПОДХОДЫ К ОБОСНОВАНИЮ ВЛОЖЕНИЙ В ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ 48. Набережная А.Т. ОБУЧЕНИЕ СТУДЕНТОВ НАВЫКАМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ МНОГОМЕРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 49. Павлековская И. В. ПРИНЦИПЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (ИКТ) ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ НЕФОРМАЛИЗОВАННЫМИ ЗНАНИЯМИ ОРГАНИЗАЦИИ 50. Печерская Э.П., Кочеткова Н.В. ИННОВАЦИОННО-КРЕАТИВНАЯ КОНЦЕПЦИЯ ПОДГОТОВКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ УЧАСТНИКОВ ФИНАНСОВОГО РЫНКА В СИСТЕМЕ БИЗНЕС-ОБРАЗОВАНИЯ 51. Погонышева Д.А. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК СРЕДСТВО ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ 52. Поддубнова С.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ КОЛЛЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ 4 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 53. Позин Б.А. РАЗВИТИЕ КУРСА "ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ" НА ОСНОВЕ МЕЖДУНАРОДНЫХ СТАНДАРТОВ И ПОСЛЕДНИХ ДОСТИЖЕНИЙ В ЭТОЙ ОБЛАСТИ 54. Растягаев Д.В. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕТИ ВУЗА 55. Вдовцов А.А. РЕИНЖИНИРИНГ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА 56. Садуев Н.Б., Тэлина С. В., Балбарова Д. Г. ПРОБЛЕМЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 57. Сенько В.В., Дудина И.П., Еферов М. Н., Авдеев В. Ю. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ 58. Смирнов А.И., Мазуров В.Д. РАСПОЗНАВАНИЕ И ОБРАЗОВАНИЕ 59. Смирнов Ю.Н. ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА ОПТИМИЗАЦИИ ФИНАНСОВЫХ ПОТОКОВ, ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ АКТИВОВ И ПАССИВОВ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ 60. Ступина А.А., Коренюгина Л.М. СОЗДАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 61. Суркова Е.В. РОЛЬ КУРСА «ИНФОРМАТИКА И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ ВЫПУСКНИКОВ СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (В ЭКОНОМИКЕ)»

62. Тельнов Ю.Ф. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ СТАНДАРТЫ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА»

63. Тихомирова Е.И. ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ФОРМИРОВАНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ НАВЫКОВ У IT-СПЕЦИАЛИСТОВ 64. Трембач В.М. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИГРЫ В ОБУЧЕНИИ ПО НАПРАВЛЕНИЮ "ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА" 65. Ульянова Н.Д., Милехина Н.А. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПРОГРАММНЫХ ПРОДУКТОВ ПРИ ОБУЧЕНИИ СТУДЕНТОВ ЭКОНОМИЧЕСКИХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ 66. Уринцов А.И. РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННОГО МЕНЕДЖМЕНТА В ТРАНСФОРМАЦИИ КОРПОРАТИВНОГО БИЗНЕСА 67. Филатов С.В. О СИСТЕМЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ФИНАНСОВОГО СОСТОЯНИЯ ПРЕДПРИЯТИЯ 68. Фокин Р.Р. НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ В ОБУЧЕНИИ БУДУЩИХ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ И В ОЦЕНКЕ ЕГО КАЧЕСТВА ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ 69. Харитонов В.В., Гусева А.И. ИННОВАЦИОННЫЕ ПОДХОДЫ К ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» В МИФИ 70. Черкасова Е.А. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ СОЗДАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ УЧЕБНЫХ ВИДЕО КУРСОВ НА ОСНОВЕ ПСИХОЛОГИИ ВОСПРИЯТИЯ 71. Чернов В.Г., Грибанов А.В. ОБУЧЕНИЕ СЛАБОВИДЯЩИХ. МЕТОДЫ СЕГМЕНТАЦИИ ДОКУМЕНТОВ ДЛЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ С ЧИТАЮЩИМИ АВТОМАТАМИ 72. Черноусова Н.А. ПРОБЛЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ЭКОНОМИЧЕСКИМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ 73. Черноусова Н.А. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОИСКА ДЕЛОВЫХ РЕСУРСОВ В ИНТЕРНЕТ 74. Чусавитина Г.Н., Т.Н. Сахнова, Чусавитин М.О. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ, ПОРОЖДАЕМЫМИ ПРИМЕНЕНИЕМ ДИСТАНЦИОННЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ВУЗЕ 75. Шевченко В.П. ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ ВИРТУАЛИЗАЦИИ ОПЕРАЦИОННЫХ СИСТЕМ ПРИ ИЗУЧЕНИИ СЕТЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 76. Ширяев Е.В., Брагина А.А., Турлакова С.У., Ширяев В.И. ОБ АДАПТИВНОМ ОЦЕНИВАНИИ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ФИРМОЙ В ЦЕЛЯХ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ 77. Штанюк А.А. К ВОПРОСУ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ» СТУДЕНТАМ ИНФОРМАЦИОННЫХ СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ 6 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИННОВАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ СЕТЕВОЙ УЧЕБНОЙ КОРПОРАЦИИ РЭА ИМ. Г. В. ПЛЕХАНОВА Абдикеев Нияз Мустякимович, доктор технических наук, профессор, Российская экономическая академия им.Г.В.Плеханова, тел. (495) 237-9438, факс (495) 237-9232, n_abd@mail.ru Китова Ольга Викторовна, кандидат физ.-мат. наук, профессор, Российская экономическая ака демия им.Г.В.Плеханова, тел. (495) 237-9438, (903) 594-8140, факс (495) 237-9232, Ol ga.Kitova@mail.ru Современные экономические условия в мире и в России, глобализация и ускорение процес сов развития рынков, технологий, социально-политических факторов, кризисные явления в раз личных регионах и отраслях мировой экономики требуют новых подходов и методов управления.

Сегодня в основе успешной работы компаний лежит рыночно-ориентированное управление на ос нове современных методов менеджмента и поддержки с помощью информационных систем.

Современные специалисты в сфере экономики и менеджмента должны владеть необходи мыми знаниями в сфере информационных систем управления бизнесом. В то же время система профессиональной подготовки в вузах в этой важной области сегодня носит фрагментарный ха рактер и не дает студентам необходимых комплексных знаний и умений. Для решения этой про блемы в РЭА им. Г.В.Плеханова создана уникальная в России и Восточный Европе образователь ная информационная система «Сетевая учебная корпорация». Проект выполнен в ходе реализации Инновационной образовательной программы РЭА им. Г.В.Плеханова «Развитие инновационных клиентоориентированных образовательных программ на основе когнитивных технологий и реин жиниринга вуза» в рамках приоритетного национального проекта «ОБРАЗОВАНИЕ» при участии ведущей российской ИТ-компании IBS.

Идея создания «Сетевой учебной корпорации» принадлежит руководству РЭА и факультета информатики, проект системы разработан консультантами IBS совместно со специалистами вуза.

В рамках работ по проекту создания Системы «Сетевая учебная корпорация» разрабатано несколько взаимосвязанных подсистем:

виртуальные лаборатории, система дистанционного управления вузом, система управления проектами и знаниями.

Система «Виртуальные лаборатории» дополняет учебные программы РЭА «виртуальны ми тренажерами», на которых студенты будут обучаться навыкам работы со всеми основными информационными системами управления, используемыми в бизнес-практике предприятий. В виртуальных лабораториях представлены такие классы систем как: ERP, Business Intelligence (BI), Corporate Performance Management (CPM), Customer Relationship Management (CRM), Project Man agement, Electronic Business (EB), Системы динамического моделирования, системы моделирова ния бизнес-процессов (CASE). В учебном процессе используются современные программные про дукты IBM Cognos, Microsoft Dynamics AX и Microsoft Dynamics CRM, ARIS, PowerSim и другие.

В настоящий момент в состав «Сетевой учебной корпорации» входят 9 учебных лабораторий и Ситуационный центр. Вход в «Виртуальную лабораторию» осуществляется через систему дистан ционного управления, что обеспечивает возможность доступа к лабораториям с любого компью тера, имеющего доступ в Интернет.

Система «Виртуальные лаборатории» является комплексным решением по централизован ному управлению распределнной программной инфраструктурой, предназначена для гибкой ор ганизации работы с программными приложениями, размещенными на виртуальных машинах, в рамках существующих образовательных программ, научно-исследовательских и коммерческих проектов. В «Виртуальной лаборатории» автоматизируются процессы централизованного управ ления, конфигурирования и администрирования виртуальной инфраструктуры.

Система дистанционного управления (СДУ) является точкой входа ко всем возможно стям «Сетевой учебной корпорации», обеспечивая возможности планирования, контроля и анализа учебного процесса. С ее помощью студенты могут получать всю информацию по учебному про ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ цессу (расписание занятий, программы курсов, учебные материалы), проходить необходимые тес тирования и аттестации. Для преподавателей СДУ дает возможность планирования графика лек ции, бронирования аудитории, оперативного контроля учебного процесса (списки групп, посе щаемость, успеваемость), есть возможность составить индивидуальный график обучения для сту дентов и контролировать его выполнение. Система дистанционного управления включает в себя возможности создания и размещения новых электронных курсов и тестов в формате SCORM и в других форматах.

Система управления проектами и Система управления знаниями. Система управления проектами предназначена для поддержки управления обеспечивающих процессов вуза, таких как реализация различных проектов, закупок, проведение конкурсов, ведение контрактов по проектам и пр. Система управления знаниями обеспечит хранение и доступ к информационным, методиче ским и образовательным ресурсам.

В рамках проекта «Сетевая учебная корпорация» подготовлена не только среда обучения (программные платформы и программные продукты и базы данных), но разработаны программы обучения и методические материалы (учебники, курсы лекций, лабораторные работы, электрон ные тесты). Подготовлена система отраслевых моделей предприятий с возможностью выполнения междисциплинарных проектов. Система «Сетевая учебная корпорация» является модульной, от крытой и масштабируемой, в нее могут быть добавлены новые программные продукты и учебно методические материалы.

Обучение студентов РЭА в рамках новых образовательных стандартов 3-го поколения пла нируется построить на основе «Сетевой учебной корпорации». Поскольку доступ к системе воз можен в режиме on-line через Интернет, планируется предоставление ресурсов в режиме аутсор синга филиалам РЭА, слушателям корпоративных образовательных программ, а также другим ву зам и бизнес-школам.

Специалисты РЭА им. Г.В. Плеханова, в частности, ведущие преподаватели и сотрудники факультета информатики предоставляют услуги в сфере обучения и консалтинга в области мето дологии и технологий построения корпоративных систем управления, управления эффективно стью и когнитивной бизнес-аналитики с использованием возможностей Сетевой учебной корпо рации, а также центров компетенции ведущих ИТ-компаний, открытых в РЭА им. Г.В. Плеханова.

В рамках сотрудничества РЭА им. Г.В. Плеханова с компанией IBM создан Центр компетенции IBM в РЭА, специализирующийся на методологии и технологиях управления корпоративной эф фективностью и когнитивной бизнес-аналитики с использованием передового решения IBM Cog nos 8 Performance Management. На факультете информатики открыта первая в России и СНГ ка федра когнитивной экономики, которая развивает научные исследования в области теории и прак тического применения когнитивных методов и технологий, а также методов и инструментов ин теллектуального анализа бизнес-информации и управления знаниями. Сотрудники факультета ин форматики РЭА им. Г.В.Плеханова в рамках реализации Инновационной образовательной про граммы подготовили ряд учебников, посвященных современным подходам и методам управления на основе передовых информационных и интеллектуальных систем и технологий, в частности:

«Когнитивная бизнес-аналитика», «Системы управление эффективностью бизнеса», «Корпоратив ные информационные системы управления», «Когнитивная экономика: теория и практика», «Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса», «Интернет-технологии в экономике знаний», «Интеллектуальный анализ динамики бизнес-систем» и др.

Использование «Сетевой учебной корпорации», передовых информационных технологий и систем позволит решить РЭА им. Г.В. Плеханова важнейшие задачи:

внедрить новые практико-ориентированные формы обучения, создать инновационную образовательную инфраструктуру, организовать единую информационную среду для реализации научно исследовательской, образовательной и консалтинговой деятельности на проектной основе;

повысить качество, доступность и интерактивность обучения, а также управляемость учебного процесса;

8 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ готовить специалистов, владеющих современными знаниями в сфере информацион ных систем управления бизнесом.

ИНТЕНСИФИКАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ НА ОСНОВЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ИНФОРМАЦИОННО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ СРЕДЫ А.Г.Абросимов д.пед.н., профессор, проректор по информатизации Самарского государственного экономического университета, (846) 2240665, abr@sseu.ru Широкое использование электронной техники практически во всех сферах человеческой деятельности предъявляет к профессиональной подготовке специалистов ряд дополнительных требований, заключающихся в овладении новыми информационными, в значительной мере фор мализованными технологиями. В то же время сущность профессиональной квалификации остается прежней и заключается не только и даже не столько во владении формализованными методами, сколько в развитой интуиции, так называемом профессиональном чутье, опирающемся на знание фундаментальных свойств объектов и процессов предметной области и умение глубоко анализи ровать эти свойства.

Стремительное и повсеместное усложнение всех аспектов профессиональной деятельности, острая потребность в овладении большим объемом разноплановых знаний, с одной стороны, огра ниченные возможности человеческого мозга, низкая производительность труда учащихся, с дру гой, приводят к парадоксальной ситуации: человеку зачастую не хватает жизни, чтобы приобрести такой запас профессиональных и общекультурных знаний, который необходим с точки зрения объективных потребностей общества.

Современному обществу требуется качественно новый уровень знаний и образования. Но вым поколениям жителей планеты придется овладеть огромным - несоизмеримым с прежними стандартами - объемом знаний во всех областях естественных, технических и социально гуманитарных наук. Однако нынешние методы и технологии образования непригодны для реше ния этой сложнейшей проблемы. Хотя кризис образования имеет много различных аспектов, од нако главной его причиной является недостаточная производительность учебного труда. То есть необходимо многократное увеличение интенсивности формирования знаний и умений учащихся – интенсификация учебного процесса. Традиционное же образование является ЭКСТЕНСИВНЫМ в том смысле, что объективная потребность передать учащимся возрастающий объм знаний удов летворяется лишь путем количественного наращивания продолжительности обучения. Однако возможности и резервы этого подхода практически уже исчерпаны.

На основании сказанного можно сделать вывод, что новым поколениям жителей планеты потребуется качественно новый уровень знаний и образования. Придется овладеть огромным - не соизмеримым с прежними стандартами объемом знаний во всех областях естественных, техниче ских и социально-гуманитарных наук. Однако нынешние методы и технологии образования экс тенсивны для решения этой сложнейшей проблемы.

Выход из положения заключается в переходе к таким методам обучения, при которых ука занная задача (увеличение объема приобретаемых знаний) решается не за счет увеличения трудо затрат и времени обучения, а за счет кардинального улучшения качества образовательных услуг интенсификации образовательного процесса. Для решения этой проблемы необходимо:

- свести к минимуму или полностью устранить нерациональные затраты и непродуктивные потери времени, так или иначе связанные с образовательным процессом;

- добиться такого режима обучения, при котором на единицу затраченных интеллектуаль ных усилий студент получает максимальный объем высококачественных и хорошо усвоенных знаний.

Создать образовательную технологию, удовлетворяющую критерию обеспечения макси мально возможной продуктивности в деятельности учащихся, наивысшую производительность их умственного труда - это и есть искомая основа, позволяющая в сочетании с другими методами ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ преобразовать систему образования, резко повысить ее эффективность, опираясь на последние достижения когнитивной науки.

Общеизвестно, что исходным приоритетом в образовании должно быть формирование эрудированной, свободной и ответственной личности, сочетающей профессиональную ком петентность с гражданской ответственностью, обладающей должным мировоззренческим кругозором и нравственным сознанием.

Такие профессиональные качества всегда ценились в специалистах, а к настоящему време ни их роль, в связи с широким внедрением информационных технологий еще более возросла.

Выход из положения заключается в переходе к таким методам обучения, при которых ука занная задача (увеличение объема приобретаемых знаний) решается не за счет увеличения трудо затрат и времени обучения, а за счет кардинального улучшения качества образовательных услуг.

В данной работе рассматриваются подходы к решению данной проблемы на основе исполь зования в Самарском государственном экономическом университете (СГЭУ) электронной инфор мационно-образовательной среды (ЭИОС).

Суть нового подхода обеспечивает повышение интенсивности обучения, то есть увеличить продуктивность умственной работы учащихся при изучении учебных материалов.

Чтобы разъяснить понятие "интенсификация обучения", полезно рассмотреть проблему с точки зрения студента, который хочет оптимизировать свою учебно-познавательную деятель ность, т.е. получить максимальный познавательный результат при минимальных затратах труда и времени. Чтобы помочь студенту достичь этой цели, необходимо:

- свести к минимуму или полностью устранить нерациональные затраты и непродуктивные потери времени, так или иначе связанные с образовательным процессом;

- добиться такого режима обучения, при котором на единицу затраченных интеллектуаль ных усилий студент получает максимальный объем высококачественных и хорошо усвоенных знаний.

Под интенсификацией учебного процесса мы понимаем повышение планируемой результа тивности и эффективности учебного процесса как целостной системы в определенный промежу ток времени при минимизации затрат. Но как показали исследования, только системный подход к интенсификации изменяет практически все характеристики процесса обучения, включая поведе ние и стиль мышления его участников, темпы и эффективность обучения и т.д., обуславливая вы сокую мотивацию и познавательную активность обучающихся, их самостоятельность, возмож ность ускоренного освоения изучаемых дисциплин, формирования и развития профессиональных знаний и умений и т.д.

К слагаемым процесса интенсификации профессионального обучения также целесообразно отнести: формирование и развитие у обучающихся методологических знаний и умений;

мотива цию обучающихся;

преобразование (на основе системного структурирования и представления) со держания образования и развитие у обучающихся соответствующих умений и навыков системного структурирования изучаемого материала, выделения инвариантных составляющих содержания образования;

совершенствование, разработку и внедрение прогрессивных методов обучения, в том числе методов активного обучения;

внедрение эффективных форм и средств обучения;

развитие у обучающихся умений и навыков самоуправления, самообразования, самовоспитания;

создание благоприятной среды, способствующей интенсификации профессионального обучения и т.д. Вы дающиеся педагоги формулировали и иные концептуальные подходы к обучению и воспитанию:

учет индивидуальных особенностей личности, формирование навыков коллективной творческой работы и самостоятельности, целевая ориентация не только на приобретение знаний и развитие мышления, но и на воспитание учащихся. Но только новые технологии образования могут значи тельно увеличить скорость восприятия, понимания и глубокого усвоения огромных массивов зна ний, динамичного развития умений, творчества учащихся, необходимых человечеству в третьем тысячелетии.

Информатизация образования позволяет решить ряд новых задач, из которых наиболее важными являются две:

10 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 1) коренное изменение образовательных технологий на основе информационных и теле коммуникационных технологий;

2) эргономизация образования.

Решение этих задач является важным, так как они влияют на продуктивность мозга уча щихся.

Развитие электронных средств мультимедиа является одним из важных направлений эрго номики в образовании, которое открывает для сферы обучения принципиально новые дидактиче ские возможности. Так, системы интерактивной графики и анимации позволяют в процессе анали за изображений управлять их содержанием, формой, размерами, цветом и другими параметрами для достижения наибольшей наглядности. Эти и ряд других возможностей еще недостаточно осознаны педагогами, в том числе и разработчиками электронных технологий обучения, что не позволяет в полной мере использовать учебный потенциал мультимедиа. Дело в том, что приме нение мультимедиа в электронном обучении не только увеличивает скорость передачи информа ции учащимся и повышает уровень ее понимания, но и способствует развитию таких важных для специалиста любой отрасли качеств, как интуиция, профессиональное "чутье", образное мышле ние.

Воздействие интерактивной компьютерной графики на интуитивное, образное мышление привело к возникновению нового направления в проблематике искусственного интеллекта, на званного когнитивной (т.е. способствующей познанию) компьютерной графикой. Когнитивная функция состоит в том, чтобы с помощью некоего объекта мультимедиа способствовать интеллек туальному процессу получения этого знания1.

Принципиально новой для сферы обучения является интерактивность, которая предостав ляет возможности не только для пассивного восприятия информации, но и для активного исследо вания характеристик мультимедиа моделей изучаемых объектов или процессов. Процесс учебной деятельности при этом приближается по своим дидактическим условиям к работе с компьютер ными системами процедурного типа. Следовательно, интерактивность придает мультимедиа ког нитивный характер, вносит игровые и исследовательские компоненты в учебную работу, естест венным образом побуждает учащихся к глубокому и всестороннему анализу свойств изучаемых объектов и процессов.

Несмотря на то, что эргономизация в учебном процессе играет важную роль для повыше ния производительности формирования знаний и умений у обучаемых, в высшей профессиональ ной школе отсутствует единая методология е применения в образовательной среде.

Результатом исследований в области эргономики образования должна явиться разработка эффективных методов эргономизации, позволяющих добиться кардинального роста производи тельности учащихся в процессе учебно-познавательной деятельности. Под эргономикой образова ния мы понимаем теорию проектирования систем "учащийся - образовательная среда", обеспечи вающую максимизацию производительности учебного труда, достижение максимально возмож ной продуктивности мозга учащихся в процессе учебно-познавательной деятельности.

Отсюда проистекают два вывода:

- на современном этапе эффективность информационных и телекоммуникационных техно логий должна оцениваться с учетом их способности создавать информацию, обладающую высо ким эргономическим качеством;

- при решении задач информатизации образования во главу угла должен ставиться вопрос:

какими должны быть форма и способы представления сложных профессиональных и учебных знаний, обладающих наивысшим эргономическим качеством?

Поиск ответа на этот вопрос является важной задачей эргономизации.

К слагаемым процесса интенсификации профессионального обучения также целесообразно отнести: формирование и развитие у обучающихся методологических знаний и умений;

мотива цию обучающихся;

преобразование (на основе системного структурирования и представления) со Соловов А.В. Когнитивная компьютерная графика в инженерной подготовке, Журнал "Высшее образование в Рос сии", № 2, 1998 с. 90-96.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ держания образования и развитие у обучающихся соответствующих умений и навыков системного структурирования изучаемого материала, выделения инвариантных составляющих содержания образования;

совершенствование, разработку и внедрение прогрессивных методов обучения, в том числе методов активного обучения;

внедрение эффективных форм и средств обучения;

развитие у обучающихся умений и навыков самоуправления, самообразования, самовоспитания;

создание благоприятной среды, способствующей интенсификации профессионального обучения и т.д.

Изучение особенностей управления и самоуправления в условиях интенсификации профес сионального обучения показало, что, несмотря на обилие теоретических исследований, современ ная теория и практика не располагает эффективными технологиями и методами практического решения проблем развития у обучающихся умений и навыков самоуправления. Определяющим фактором в этом случае может быть передача обучающимся определенной доли функций плани рования, регулирования, контроля, оценки и т.д. В этой связи «традиционное» управление целесо образно разделять на три взаимосвязанных процесса: управление со стороны администрации и преподавателей, соуправление преподавателей и обучающихся. На наш взгляд, наличие в учебном процессе подобной совокупности функций управления, наряду с иными элементами управления (учебный план, электронные обучающие средства и т.д.), является отличительным признаком ин тегрированной системы управления в условиях интенсификации профессионального обучения.

Подобный подход может способствовать целенаправленной разработке технологий обучения и достижению планируемых результатов при минимальных затратах участников учебного процесса и вуза в целом.

Сегодня требуются и новые формы отношений между преподавателями и студентами, как в процессе обучения, так и при неформальных контактах вне учебного процесса. Органически изме ненные функции преподавателя и студента должны увязываться с изменением характера учебных дисциплин, учебный курс должен быть организован так, чтобы он способствовал сознательному участию обучаемого в процессе познания. Для обеспечения интенсификации и качества обучения в высших учебных заведениях целе сообразно создать продуманную, стабильную, надежно функционирующую ЭИОС. Создание та кой системы в вузе является достаточно сложным делом, требующим ломки стереотипов.

Как нам представляется, в недалеком будущем создание, внедрение и поддержка в работо способном состоянии ЭИОС и системы качества вне всяких сомнений будет являться одним из основных аргументов в конкурентной борьбе за место на рынке образовательных услуг, в том чис ле и в случаях, связанных с государственной и международной аккредитацией (на первом этапе отдельных специальностей и факультетов).

Эта система основывается на комплексном мониторинге качества высшего образования, который позволяет накапливать объективную информацию о фактическом состоянии образова тельного процесса в вузе и о складывающихся тенденциях в этой области.

Поэтому одной из стратегических задач развития высшего учебного заведения в современных условиях является управление знаниями на основе использования в качестве управляемого актива ин теллектуального капитала вуза (знания профессорско-преподавательского состава и студентов, ком пьютерные программы, инновационные методики и проекты, учебные программы и другие учебно методические материалы), реализованные в электронной информационно-образовательной среде.

Главными средствами реализации указанной стратегической задачи на практике служат организация процесса обучения с использованием новых информационных технологий и совер шенствование существующих информационных технологий, регулярное повышение квалифика ции преподавателей и специалистов вуза по разработке и использованию современных информа ционных технологий в учебном процессе и управлении им, по созданию электронной информаци онно-образовательной среды вуза с целью интенсификации учебного процесса, повышения каче ства обучения.

При решении вопросов управления знаниями приходится обращать внимание на целый ряд аспектов, касающихся методики и культуры обучения, используемых педагогических технологий Курбаков К.И. Целевая индивидуальная подготовка специалистов в вузах. М., 1992.

12 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ и средств в учебном процессе. Очень важно повысить уровень доступности актуальных современ ных научных и информационно-образовательных ресурсов и обеспечить преподавателей необхо димым инструментарием для обмена опытом.

В Самарском государственном экономическом университете накопился уникальный фонд знаний, конкурентоспособный на рынке научных и образовательных услуг. Выполнен ряд науч ных проектов по созданию информационно-образовательной среды на основе виртуальных пред ставительств кафедр. Структура предлагаемой ЭИОС вуза показана ниже (рис. 1).

В настоящей работе предлагаются методологические и практические аспекты создания ЭИОС вуза, используемые в Самарском государственном экономическом университете.

Рис. 1. Структура ЭИОС вуза Современные сетевые технологии и Internet-технологии сделали возможным создание но вых моделей обучения в режиме реального времени, которые обеспечивают значительно более высокое качество и гибкость. Эти модели можно назвать "распределенным обучением". Распреде ленное обучение, гибкое, независимое ни от места, ни от времени, использует множество комму никационных технологий и усиливает возможности преподавателей для достижения результатов ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ обучения. Методологическая основа разрабатываемой информационно-образовательной среды за ключается в том, что она представляет собой систему управления информацией и знаниями внут ри вуза и предполагает единую информационную структуру для всех кафедр с учетом их деления на выпускающие и невыпускающие.

Технологическая новизна данной информационной системы состоит в том, что она является оболочкой, настраиваемой на любую кафедру и позволяющей в диалоговом режиме заполнять и обновлять сайт кафедры.

Электронная информационно-образовательная среда вуза программно телекоммуникационная среда, обеспечивающая едиными технологическими средствами информа ционную поддержку учебного процесса, научных исследований, профессионального консультиро вания. Основным элементом в структуре обеспечения образовательных услуг является кафедра, соответственно, основным элементом ЭИОС выступает виртуальное представительство ка федры (ВП) - информационные базы и программный комплекс, реализующие типовой набор сер висных средств и обеспечивающие поддержку учебного процесса по дисциплинам кафедры через корпоративную сеть вуза.

Создаваемые виртуальные представительства кафедр и есть элементы системы управления знаниями, которые должны быть нацелены на получение оптимальных результатов и полностью отвечать потребностям стратегического развития университета.

Виртуальная кафедра как элемент информационно-образовательной среды призвана сыг рать решающую роль в обмене знаниями между преподавателями и студентами, создании и со вершенствовании учебно-методических материалов преподавателями и специалистами.

Учебно-методической основой ЭИОС является образовательный контент, наполняемый каждой кафедрой вуза в соответствии со структурой и требованиями по созданию электронных учебно методических комплексов (ЭУМК). Структура ЭУМК представлена на рисунке 2.

Рис.2. Структура электронного учебно-методического комплекса по дисциплине 14 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В основе создания ЭИОС СГЭУ реализуются следующие принципы:

1. Системный подход к созданию ЭИОС вуза.

2. Содержание ЭИОС должно соответствовать требованиям государственных образователь ных стандартов и общим психолого-педагогическим, методическим и технологическим критери ям учебно-методических и информационных ресурсов.

3. Возможность использования ЭИОС для различных форм обучения.

4. Создаваемая образовательная среда должна быть распределенной и иметь единые сред ства навигации, обеспечивающие пользователю возможность быстро и простыми средствами най ти любой информационный ресурс, зарегистрированный в среде, независимо от места его физиче ского нахождения.

5. Использование в учебном процессе современных и перспективных информационных и коммуникационных технологий в соответствии с реальными требованиями к высшему профессио нальному образованию.

6. Унифицикация структуры Web-страниц кафедр, унифицированный поиск необходимой информации, как для внутренних, так и для внешних пользователей, позволяя эффективно управ лять информацией внутри вуза в рамках ИОС;

7. Создание удобного, интуитивно понятного и унифицированного интерфейса;

8. Использование типовых средств интерфейса и системы управления информационными ресурсами, обеспечивающими взаимодействие пользователей и преподавателей с ЭИОС и между собой, а также ЭИОС с региональной образовательной средой.

9. Обеспечение надежной защиты электронных обучающих средств и авторских прав.

Наличие системы персонификации и авторизации (возможные типы пользователей, 10.

регистрационные поля);

Автоматизация наполнения ЭИОС информацией и ее поддержки в актуальном со 11.

стоянии.

Реализация названных принципов и функций ЭИОС выполнена средствами портала.

Основное свойство портала – предоставление единой точки доступа к интегрированной информации многих хранилищ, приложений, процессов, функций и потоков знаний и информации (внутренних и внешних Web-ресурсов).

Поскольку портал предоставляет каждому пользователю единую точку доступа ко всем включенным в него знаниям, то он должен обеспечивать возможность настройки под нужды кон кретного пользователя (персонификация).

Основными задачами создания портала информационно-образовательной среды являются:

• обеспечение простого, удобного, оперативного и прозрачного доступа пользователей и программ к распределенным информационным, вычислительным и программным ресурсам;

• исключение дублирования и обеспечение централизованного накопления, использования и сопровождения информационных и программных ресурсов;

• обеспечение максимально возможной автоматизации функций обработки информации;

• создание возможности реализации гибкой информационной технологии, адекватной спе цифике решаемой пользователем задачи и конкретным условиям ее решения (целям, ресурсу вре мени, исходным данным и т.д.);

• осуществление стандартизации и унификации технологии обработки данных (решения за дач, информационной деятельности);

• обеспечение режима распределенной обработки данных.

Перечисленные задачи обусловливают следующие требования к свойствам и характеристи кам портала:

• многофункциональность, комплексность, полнота и гибкость технологии решения при кладных задач;

• расширяемость, открытость и простота модернизации (наличие ресурса развития порта ла);

• обеспечение логической согласованности, упорядоченности и синхронизации процессов и доступа к ресурсам портала при распределенной обработке данных;

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ • независимость (инвариантность) от параметров операционной среды в широком диапазо не условий, гибкость и адаптируемость с точки зрения настройки на конкретную конфигурацию технических средств и операционную среду;

• модульность, конфигурируемость и адаптируемость информационного и прикладного программного обеспечения для построения специализированных подсистем портала;

• возможность гибкого сочетания автоматизированных и ручных процедур обработки дан ных (решения задач);

• сочетание иерархической централизации (интеграции) информационных и программных ресурсов с возможностью распределенной обработки и коллективного доступа;

• преемственность информационного и программного обеспечения;

• ориентация на самостоятельную работу конечного пользователя (наличие встроенной сис темы контроля, помощи и обучения;

дружественный, интуитивный, интеллектуальный графиче ский интерфейс;

устойчивость к неправильным действиям пользователя);

• наличие средств «отката»;

• информационная и физическая совместимость с внешними для портала электронными се тями;

• надежность информационного и программного обеспечения в широком диапазоне усло вий;

• наличие средств резервного копирования, архивации и восстановления информации;

• наличие средств автоматического контроля работоспособности и сохранности информа ционных и программных средств;

• обеспечение защиты и безопасности информации от несанкционированного доступа, раз рушения и искажения;

• гибкое управление разграничением полномочий доступа;

• ориентация на существующие и перспективные стандарты, соглашения и протоколы (по пакетам общего назначения, базам данных, сетевой обработке, инструментальным средствам и средствам администрирования и телекоммуникаций);

• унификация и стандартизация структур и форматов данных, диалога, программных ин терфейсов, модулей и внешних имен.

Таким образом, технология системной интенсификации процесса обучения позволяет реа лизовать одновременно множество факторов интенсификации, создавая необходимые условия и благоприятную среду для мотивированного и активного участия обучающихся в непрерывной ди дактической игре с элементами самоуправления, с необходимым научным, методическим, норма тивным, психологическим и иным обеспечением, исключающим любые психические, физические, эмоциональные и другие перегрузки. При этом целесообразна актуализация проблем интенсифи кации профессионального образования не только в образовательном учреждении, но и на регио нальном уровне.

Выделение когнитивной функции мультимедиа имеет большое значение для развития ин туитивного, образного мышления, чрезвычайно важного для многих сфер профессиональной дея тельности.

Понимание этой роли мультимедиа позволит педагогам более четко формулировать требо вания к мультимедиаобъектам, используемым в компьютерных системах учебного назначения, устранить ряд негативных факторов, присущих практике компьютеризации обучения, и более полно реализовать дидактический потенциал новых информационных технологий.

Литература:

1. А.Г.Абросимов Теоретические и практические основы создания информационно образовательной среды вуза. – Самара: Изд-во Самар. гос. экон. акад., 2003. – 2004с.

2. Воронина Т.П., Кашицин В.П., Молчанова О.П. Образование в эпоху новых информаци онных технологий. Методологические аспекты. М.:Информатик, 1995. С.С. 7,22,23, 28.

3. Фортунатова В. В мировоззренческом контексте //Высш.обр. в России. 1996. N 4. С.151.

16 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ РАЗРАБОТКА КОМПЕТЕНТНОСТНОЙ МОДЕЛИ ПОДГОТОВКИ МАГИСТРОВ Авдеенко Т.В., д.т.н., проф., Анисимова Н.В., к.э.н., Драгунова Е.В., к.э.н., Кравченко А.В., к.т.н., доц. Новосибирский государственный технический университет, т. (383)-346-06-79, email tavdeenko@mail.ru Одними из самых востребованных специалистов на современном российском рынке труда являются специалисты в области информационных технологий, в то же время современная выс шая школа пока не в состоянии обеспечить в полной мере запросы экономики по указанному на правлению. В практической деятельности всех современных предприятий и организаций ощуща ется нехватка специалистов уровня магистров в таком прикладном аспекте как моделирование и организация бизнес-процессов. Необходимость оптимизации бизнес-процессов связана с высокой динамичностью современного производства. Непрерывные и довольно существенные изменения в технологиях, рынках сбыта и потребностях клиентов стали обычным явлением, и производители, стремясь сохранить конкурентоспособность, вынуждены непрерывно перестраивать стратегию и тактику управления производством. В результате перепроектирование бизнес-процессов превра щается в практику повседневной жизни предприятий, а инерционность многоуровневых систем управления становится тормозом на пути их развития. Решение обозначенной проблемы состоит в смене основных принципов организации производства и переходе к ориентации не на отдельные функции, а на процессы.

Последовательность формирования компетентностной модели заключается в последова тельной реализации следующих этапов:

Анализ требований работодателей;

1.

Формирование модели компетенций;

2.

Классификация требований и компетенций, экспертная оценка значимости каждой 3.

компетенции для успешности работы выпускника;

Разработка пробного учебного плана;

4.

Экспертная оценка влияния каждой дисциплины пробного плана на формирование 5.

компетенции в учебном плане;

Вычисление «веса» каждой дисциплины в учебном плане на основе экспертных оце 6.

нок, полученных в пп. 3 и 5. Здесь фактически определяется вклад каждой дисциплины в успеш ность работы выпускника.


Уточнение характеристик пробного учебного плана с учетом полученного веса каж 7.

дой дисциплины.

Наиболее сложными этапами являются этапы 1-3. В НГТУ в рамках инновационной обра зовательной программы были созданы рабочие группы, которые занимались анализом требований работодателей и формулировкой компетенций. Принята следующая классификация, формирую щая модель компетенций: общенаучные, организационно-управленческие, социально-личностные, общепрофессиональные, специальные. Описание компетенций представляется в таблицах, в кото рых сформулированы компетенции: знания;

знания второго уровня (знать и уметь применять);

умения.

К общенаучным компетенциям отнесены: способность ориентироваться в современных ми ровоззренческих концепциях и методах исследования окружающего мира;

способность строить адекватные модели при описании процессов и явлений окружающего мира;

способность исполь зовать передовые технологии в своей профессиональной деятельности. В состав организационно управленческих компетенций включены: способность ориентироваться в экономических и право вых аспектах профессиональной деятельности;

способность и готовность разрабатывать и прини мать управленческие решения;

готовность осуществлять инновационную деятельность.

Социально-личностные компетенции включают: способность и готовность к межличност ной коммуникации;

способность и готовность работать в коллективе;

способность и готовность к здоровому образу жизни;

способность и готовность к самостоятельному обучению в течение всей жизни, профессиональному и личному развитию;

способность и готовность проявлять граждан скую позицию;

способность и готовность к ответственному поведению в соответствии с мораль ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ными нормами и нравственными ценностями;

готовность и способность к освоению мирового и национального культурного наследия.

Общепрофессиональные компетенции рассмотрим подробнее. К компетенциям отнесены:

способность самостоятельно ставить задачи в соответствующей предметной области;

способность понимать современные проблемы предметной области и использования современной техники и технологий улучшения состояния объектов предметной области. Знания первого уровня включа ют: закономерности развития объектов предметной области;

регламентирующие документы функ ционирования объектов предметной области;

мировые тенденции развития объектов и задач предметной области;

типовые проектные решения в предметной области. Знания и умения второго уровня детализируют и конкретизируют знания первого уровня. В результате студент должен уметь: обосновывать выбор средств и методов решения поставленной задачи;

уметь проводить экономическую оценку проектов;

оформлять проектные решения;

обосновывать использование типовых и нетиповых решений в предметной области.

Общепрофессиональные компетенции сформулированы для направления 080800 «приклад ная информатика», а специальные компетенции для магистерской программы «Информационные технологии в моделировании и организации бизнес-процессов».

Основные компетенции сформулированы в соответствии с проектом федерального госу дарственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направле нию подготовки «Прикладная информатика», разработанного Московским государственным уни верситетом экономики, статистики и информатики и Российским государственным гуманитарным университетом в 2007 году и соответствуют видам деятельности выпускника. Подробнее указанные компетенции представлены в таблице.

Таблица Специальные компетенции Компетенции в научно-исследовательской деятельности Компетенции Знать Уметь Способность определять Основные характеристики биз- Разрабатывать схему исследова состав и структуру основ- нес-процессов предприятия;

ния предприятия с точки зрения ных бизнес-процессов Методы, средства и модели ис- его бизнес-процессов;

предприятия и методы и следования бизнес-процессов Определять методы и средства средства их исследования исследования бизнес процессов;

Проводить научные исследования Способность понимать Основные методологии органи- Выделять особенности бизнес суть и особенности биз- зации и оптимизации бизнес- процессов, перечень и степень нес-процессов и методов процессов;

влияния факторов внешней и их реинжиниринга Методы анализа и формализации внутренней среды представления бизнес-процессов Способность формировать Современные методы и средства Оформлять проектную докумен перечень, состав и содер- решения задач информатизации тацию в соответствии с получен жание основных этапов бизнес-процессов;

ными результатами и требова проектирования и органи- Современные стандарты выпол- ниями регламентирующих мате зации бизнес-процессов нения проектных работ риалов Способность организовы- Стратегию развития организации Разрабатывать планы реализации вать работу коллектива с и ограничения, накладываемые проектов и организовывать их учетом особенностей ор- на процесс информатизации биз- выполнение;

Владеть приемами и ганизации, целей проекта нес-процессов (временные, кад- методами работы с персоналом, и взаимоотношениями с ровые, финансовые);

методами оценки качества и ре другими подразделениями Способы и методы мотивации зультативности труда труда Знания и умения второго уровня хорошо прописаны в упомянутом проекте стандарта.

18 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Учебный план подготовки магистрантов представляется следующим набором дисциплин.

Современные проблемы прикладной информатикии;

история и методология создания информаци онных систем;

современные компьютерные технологии проектирования информационных систем;

иностранный язык;

философия;

информационные системы в производственном менеджменте;

Информационные системы в непроизводственной сфере;

реинжиниринг бизнес-процессов;

анали тические исследования в экономике;

методы оптимизации управления бизнес-процессами;

бизнес планирование;

интеллектуальные технологии в моделировании бизнес-процессов и управлении знаниями;

стратегический управленческий анализ;

компьютерные методы анализа и прогнозиро вания;

многокритериальные системы поддержки принятия решений;

информационный бизнес;

информационная безопасность;

инноватика;

бизнес-процессы предприятия;

методы анализа биз нес-процессов.

В настоящее время на кафедре экономической информатики НГТУ заканчивается процесс оформления концептуальной записки, учебного плана и рабочих программ по магистерской про грамме «Информационные технологии в моделировании и организации бизнес-процессов».

ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО – ПОИСКОВЫХ СИСТЕМ Авербах Вера Сергеевна, доцент кафедры "Экономическая информатика" ГОУ ВПО "Самарский государственный экономический университет" (846) 224 – 36 – 92, avs@sseu.ru Особенности задач поиска в WEB. Самой распространнной задачей, возлагаемой на ИПС, является задача поиска информации в предварительно проиндексированных полнотексто вых массивах данных. Подобная задача стоит как перед перед поисковыми системами Internet, так и перед специализированными средствами полнотекстового поиска. Методы поиска, используе мые в классических ИПС, разрабатывались и тестировались на относительно небольших и одно родных коллекциях, таких как библиотечные каталоги или коллекции газетных статей. Но WEB как набор данных имеет ряд важных особенностей. Рассмотрим их.

Размер. За последние годы было предпринято множество попыток оценить размер WEB, и, хотя оценки не полностью совпадают, все они единогласны в том, что в WEB содержится более миллиарда страниц. Учитывая, что размер среднестатистической страницы составляет 5-10 Кб, не трудно подсчитать, что речь идет о терабайтах. Объем же наиболее крупных тестовых коллекций для классических ИПС составляет около 2 Гб.

Отметим, что эти оценки касаются только той "поверхностной'' части WEB – пространства, которая не скрыта за поисковыми формами, и доступ к которой не требует предварительной реги страции или авторизации. Другую, "скрытую'' часть (hidden Web), поисковые системы обычно не рассматривают, а ведь к ней относится множество крупных баз данных, опубликованных в Internet. Поэтому можно предположить, оценка объема "скрытого'' WEB в 500 раз больше, чем объем "поверхностного'' WEB.

Динамика развития. Информация в глобальной сети меняется очень динамично: инфор мационные ресурсы появляются, пропадают, меняют свое местоположение или содержание очень часто. Так, ежемесячно изменяется около 40% информации, среднее время жизни половины стра ниц не превышает 10 дней, а объем всей информации в сети увеличился в два раза за последние два года. При этом изменяется и используемая лексика.

Неструктурированность и избыточность. Принято считать, что WEB - это распределен ный гипертекст. Однако это не совсем так. Гипертекст обычно подразумевает наличие концепту альной модели, которая накладывает ограничения согласованности на данные и гиперсвязи. В WEB - это обычно не так даже для тех его частей, которые находятся под единым административ ным контролем. Около 30% информации в WEB составляют точные или приблизительные копии других документов.

Неконтролируемое качество. Отсутствие редакторского контроля над публикуемой ин формацией обусловливает проблему с ее качеством - информация может быть некорректной (на пример, уже устаревшей), ложной, плохо сформулированной, содержать массу ошибок (опечаток, ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ грамматических ошибок, ошибок оцифровки и т.п.). Так, по некоторым оценкам, одна опечатка встречается в среднем в каждых двухстах часто употребительных словах или в трех иностранных фамилиях.


В WEB изменяется и понятие "типичного пользователя''. Отметим следующие отличия.

"Плохие'' запросы. Никто толком не обучает пользователей информационно-поисковых систем (ИПС) формулировать запросы, и, как следствие, очень мало пользователей используют расширенные возможности поиска. Более того, типичные запросы очень коротки - более 60% по исковых запросов в WEB состоят из 1-2 слов, что сильно отличается от 7-9 слов в классических ИПС.

Разнородный контингент. Разнообразие в знаниях, потребностях и ожиданиях пользова телей очень велико. Большинство же пользователей классических ИПС обычно имеет много об щих черт.

Поведение. Пользователь не готов долго ждать результата и не готов даже искать его в предоставленной системой выборке. Так, 58% пользователей не идут дальше первого экрана, а 67% не предпринимают попыток модифицировать свой первоначальный запрос. Как следствие, меняется представление о критериях эффективности поиска. Например, традиционно популярный критерий полноты, т.е. процента обнаруженных релевантных документов, малополезен для оценки эффективности систем поиска для WEB.

Для того, чтобы обсуждать методы поиска, применяемые в ИПС для WEB, полезно иметь представление о том, как эти системы устроены. Поэтому сначала мы остановимся на общей архи тектуре и концепциях построения ИПС для WEB. World Wide Web для неискушенного пользова теля представляет собой запутанную структуру всевозможных документов, в которой на первый взгляд не так-то просто разобраться. Чтобы решить эту проблему, в сети созданы разнообразные справочники, поисковые системы или системы, конференции новостей. Глобальная сеть развива ется с каждым часом, появляются новые страницы и серверы, поэтому собранная на поисковых системах информация никогда не будет абсолютно исчерпывающей.

Классификация ИПС.В Internet можно выделить два вида информационно - поисковых систем: каталожные и индексные. Они различаются как структурой баз данных и способом их на полнения, так и выдачей результатов поиска. Первоначально для поиска информации в Internet ис пользовались каталоги, представляющие собой упорядоченные по темам списки web-страниц;

по том стали применяться индексные базы данных, из которых по запросу выдатся ссылка на нуж ный ресурс;

позднее появились метапоисковые системы, которые используют ресурсы множества других специализированных поисковых систем. Рассмотрим эти виды поисковых систем подроб нее.

Каталожные системы. Каталожные системы имеют древовидную структуру и строятся чаще всего по библиотечному принципу. На начальной странице поисковой системы есть список основных категорий информации: медицина, автомобили, компьютеры, работа, недвижимость и т.

п. Если выбрать интересующую категорию, на экран выводится список подкатегорий. Из них можно снова выбрать наиболее близкое по теме к тому, что ищешь, и получаешь новый список, еще более развернутый. И так до тех пор, пока не выявятся несколько сайтов по необходимой те ме.

Каталоги представляют собой собрания ссылок, организованных по тому или иному прин ципу. Каталожные системы имеют древовидную структуру и строятся чаще всего по библиотеч ному принципу. Каталоги обычно организованы в соответствии с предметной классификацией и содержат сведения о web-страницах (так называемый "видимый" Интернет). Отдельной разновид ностью каталога являются рейтинги - счетчики посещений. Каталоги составляются людьми - ре дакторами, просматривающими каждый новый сайт до его включения в индекс, или самими со ставителями описаний. Такие системы наиболее точны, обеспечивают очень высокое качество систематизации информации и, как правило, меньше по объему, но лучше структурированы по сравнению с индексными базами данных.

Качество при этом выше, чем у индексных поисковых систем, но люди не могут успеть за темпами расширения и изменения Internet. Кроме того, часто в каталогах накапливаются устарев 20 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ шие адреса, если процесс проверки документов на актуальность информации не автоматизирован.

Типичным представителем каталожных поисковых систем является американская система Ya hoo.com.

Индексные поисковые системы. Это полностью автоматизированные системы, скани рующие сеть. Большая часть современных поисковых сервисов комбинированного типа, они со четают оба эти принципа в разных пропорциях Индексные поисковые системы наиболее интересны в смысле своего многообразия в реали зации. В их функции входит автоматическое сканирование (просмотр) узлов сети, сопровождаю щееся индексированием (созданием баз данных) и классификацией их ресурсов (построением ка талогов, структурированных по различным критериям) с возможностью последующего обслужи вания запросов клиентов.

Метапоисковые системы. Как уже было сказано ранее, такие системы не имеют своей информационной базы данных и при поиске используют как информационные так и вычислитель ные ресурсы множества поисковых систем. Преимущества такого подхода очевидны - нет необхо димости собирать и обрабатывать огромную базу данных, не требуется разрабатывать сложные поисковые алгоритмы и бороться со спаммерами – все это делают крупные поисковые системы.

Требуется только написать достаточно простую программу, посылающую вводимые данные на несколько известных поисковых систем и обрабатывающую ответы от них. За счет этого полнота поиска в таких системах максимальна и вероятность нахождения нужной информации очень вы сока. Для передачи запроса к поисковой системе используется специальный метапоисковый агент, который отвечает не только за процесс ретрансляции запроса и приема страниц, но и за то, чтобы запрос был передан в правильной кодировке, принятой в каждой из выбранных поисковых систем, иначе будет получен совершено другой набор описаний документов или не будет получен вовсе, что негативно скажется на качестве поиска.

После обработки полученного запроса каждая система возвращает метапоисковому агенту множество описаний и ссылок на документы, которые считает релевантными данному запросу, на основе которых и генерируется ответ пользователю метапоисковых систем. На ранних стадиях своего развития метапоисковые системы просто выстраивали возвращнные результаты поиска в соответствии с релевантностью, указанной другими поисковыми ИПС. Такой подход не предпола гает использования мощных вычислительных процессов со стороны самого метапоисковика, но имеет недостаток, заключающийся в том, что в таких системах анализ полученных описаний до кументов не производится, что может поставить нерелевантные документы, идущие первыми в одной поисковой системе, выше релевантных в другой, чем существенно понизить качество само го поиска.

При разработке следующего поколения метапоисковых систем были учтены недостатки, присущие стандартным метапоисковым системам. Были созданы системы с возможностью выбора тех поисковых систем, в которых, по мнению пользователя, он с большей вероятностью может найти то, что ему нужно.

Следующей ступенью в развитии метапоисковых систем явилось применение собственного алгоритма вычисления релевантности, на основе которого определяются частоты ключевых слов в каждом заголовке и описании возвращнного документа и предпринимается попытка самостоя тельно определить рейтинг каждого из них. Подобная обработка позволяет не только убирать до кументы, в описании которых вообще нет ключевых слов как потенциально нерелевантные запро су, но и находить строгое соответствие в том случае, если все ключевые слова встречаются в опи сании документа полностью, что неизмеримо повышает качество и точность поиска.

Алгоритмы работы поисковых систем. Поисковые системы является инструментом для обуздания информационного хаоса в Internet. В их функции входит автоматическое или полуавто матическое сканирование (просмотр) узлов Сети, сопровождающееся индексированием (создани ем баз данных) и классификацией их ресурсов (построением каталогов, структурированных по различным критериям) с возможностью последующего обслуживания поисковых запросов клиен тов Общий вид функциональной цепочки обобщенной ИПС, таким образом, следующий:

сканирование- индексирование - классификация - обслуживание ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Сканирование. В процессе сканирования ресурсов Сети принимают участие специальные программы. Работа таких программ происходит в автоматическом режиме и состоит в последова тельном обходе узлов Сети на основе заданного алгоритма, который может отдавать определен ные предпочтения тем или иным хостам (узлам) как на основе их географической или профильной принадлежности, так и частоты изменения находящихся на них ресурсов. Кроме того, учитывают ся интересы компаний, стремящихся включить свои сервера в индексную базу данной поисковой системы и проинформировать о них широкий круг пользователей Сети.

Индексирование предполагает формирование базы данных ИПС, организованной по опре деленным принципам. В первую очередь, безусловно, предметом сканирования являются тексто вые документы. В результате такой операции для каждого документа формируется набор ключе вых слов, по которым затем на стадии обслуживания поискового запроса пользователю выдаются адреса заиндексированных ресурсов. Информационные объекты нетекстового характера (графика, видео, аудио) в общем случае также могут идентифицироваться и быть представлены в соответст вующих базах данных.

Классификация ресурсов является дополнительной функцией поисковой системы, которая предполагает, например, присвоение при индексировании пометки о принадлежности данного ин формационного объекта к определенному типу.

Обслуживание пользователя той или иной ИПС строится на разработке информационно поискового языка, естественным образом связанного со структурой базы данных. Типичными яв ляются два основных подхода: пользователю предоставляется возможность вести поиск интере сующей его информации либо путем осмысленного на каждом шаге перемещения по дереву ие рархического каталога, уже построенного и жестко определенного системой (каталожные систе мы), либо путем реализации собственного поискового запроса в рамках поддерживаемого систе мой поискового языка (индексные системы). Конечной точкой обоих путей является локализация и извлечение соответствующего информационного объекта.

Несмотря на стремительное нарастание присутствия в Сети средств мультимедиа, на сего дняшний день основным носителем информации в ней остается текстовый документ. Как правило, наиболее эффективным средством поиска является поиск по запросу пользователя, по крайней ме ре в случае, когда доступ к информации заданного типа происходит впервые, и место ее нахожде ния не представляется очевидным. Поэтому основное внимание в статье уделено индексным поис ковым системам. Все дальнейшие рассуждения применимы именно к этим системам.

Состав индексных ИПС. Индексные поисковые системы обычно состоят из трех компо нент:

программа (агент, паук, кроулер или робот), который перемещается по Сети и собирает ин формацию;

база данных, которая содержит всю информацию, собираемую этими программами;

поисковый механизм, который используется как интерфейс для взаимодействия с базой данных.

Алгоритм работы поисковой системы напрямую зависит от способов индексации, приме няемых поисковыми программами. В зависимости от выполняемых функций специалистами при нята следующая я классификации поисковых программ:

агенты - самые "интеллектуальные" из поисковых средств. Агенты извлекают и индекси руют различные виды информации. Некоторые, например, индексируют каждое отдельное слово во встречающемся документе, в то время как другие индексируют только наиболее важных слов в каждом, индексируют размер документа и число слов в нем, название, заголовки и подзаго ловки и так далее. Вид построенного индекса определяет, какой поиск может быть сделан поиско вым механизмом и как полученная информация будет интерпретирована. Агенты могут также пе ремещаться по ссылкам и находить информацию, после чего помещать ее в базу данных поиско вого механизма. Администраторы поисковых систем могут определить, какие сайты или типы сайтов агенты должны посетить и проиндексировать;

пауки (спайдеры) осуществляют общий поиск информации. Пауки сообщают о содержании найденного документа, индексируют его и извлекают итоговую информацию. Также они просмат 22 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ривают заголовки, некоторые ссылки и посылают проиндексированную информацию базе данных поискового механизма;

кроулеры просматривают заголовки и возвращают только первую ссылку.

Роботы могут быть запрограммированы так, чтобы переходить по различным cсылкам раз личной глубины вложенности, выполнять индексацию и даже проверять ссылки в документе. Из за их природы они могут застревать в циклах, поэтому, проходя по ссылкам, им нужны значитель ные ресурсы Сети. Однако, имеются методы, предназначенные для того, чтобы запретить роботам поиск по сайтам, владельцы которых не желают, чтобы они были проиндексированы.

При поиске на странице поисковой системы заполняется форма, детализирующую иско мую информацию. Здесь могут использоваться ключевые слова, даты и другие критерии. Крите рии в форме поиска должны соответствовать критериям, используемым агентами при индексации информации, которую они нашли при перемещении по Сети.

База данных отыскивает предмет запроса, основанный на информации, указанной в запол ненной форме, и выводит соответствующие документы, подготовленные базой данных. Чтобы оп ределить порядок, в котором список документов будет показан, база данных применяет алгоритм ранжирования. Документы, наиболее релевантные пользовательскому запросу, помещаются пер выми в списке. Некоторые принципы определения релевантности применяются большинством поисковых систем:

количество слов запроса в тексте документа (т.е. в html-коде);

тэги (дескрипторы HTML), в которых эти слова располагаются;

.

местоположение искомых слов в документе (чем ближе к началу документа, тем более ре левантна страница);

удельный вес слов, относительно которых определяется релевантность, в общем количестве слов документа.

Есть поисковые системы (AltaVista, HotBot, АПОРТ), использующие и такие критерии:

время нахождения страницы в базе поискового сервера. Если сайт существует в Internet долго, это может означать, что владелец весьма опытен в данной теме и пользователю этот сайт подойдт больше, чем тот, который появился недавно с этой же темой;

индекс цитируемости - как много ссылок на данную страницу ведет с других страниц, заре гистрированных в базе поисковика.

Повышение релевантности ресурса. Создатели WEB – узлов могут воздействовать на ре левантность ресурсов своего сайта, управляя роботами поисковых систем, занятых индексирова нием, т.е. сделать так, чтобы поисковая система размещала страницы соответствующего сайта в верхней части списка отклика на запрос пользователя. Основных инструментов всего два: разме щение файла со специальным именем robots.txt в корневом каталоге сервера и применение META – инструкций в дескрипторе HEAD HTML- кода отдельного документа.

Специальный файл robots.txt размещается в корневом каталоге сервера. Анализ этого файла поддерживается всеми поисковыми программами и действителен для всех Web-страниц, разме щенных на сервере. Этот файл содержит набор команд, позволяющих закрыть от индексирования отдельные каталоги сервера, например, служебную информацию, базу данных или набор скрип тов. Такое закрытие, кроме повышения безопасности, повышает контрастность значимых доку ментов узла для поисковых систем. Некоторые ИПС вообще не проводят индексирование доку ментов узла, если отсутствует файл robots.txt.

Файл robots.txt состоит из отдельных записей, каждая запись должна содержать две пере менные – user-agent, определяющая поисковые системы, для которых предназначена информация файла, и disallow, содержащая перечень закрываемых для этой поисковой системы каталогов.

Пример файла robots.txt (текст файла выделен жирным шрифтом, в скобках даны коммен тарии):

# robots.txt for http://www.ssea.r (комментарий) User-agent: * (звездочка означает. что информация предназначена для всех поисковиков) Disallow: /cgi-bin/lex/ /tmp/ /css/ /pictures/ (перечень закрываемых каталогов) ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ User-agent: scooter (информация предназначена для поисковой программы scooter, другие поисковые программы могут быть перечислены через запятую) Disallow: (открыты все каталоги, если надо их все закрыть, следует ввести символ /).

Применение robots.txt удобно, но этот подход имеет нюансы. Если информация на сервере является конфиденциальной, то, защитив ее от спайдеров поисковых механизмов, Вы не сделаете е недоступной для посторонних глаз. Без надлежащего режима аутентификации любой желаю щий может набрать в строке броузера http://www. server.com/robots.txt и узнать, какие файлы вы пытаетесь оградить от взоров широкой общественности. Более практичным является применение в секции HEAD документа HTML метатега META NAME="robots" CONTENT="noindex".

Применение META-инструкций. Применение META-элементов представляет позитивные возможности для управления индексацией. Синтаксис поясняется на следующем примере, он на писан с учетом реального содержания текущего подраздела:

HEADMETA name="robots" content="index, follow" (предписание роботам индекси ровать саму страницу, а также документы, на которые она содержит ссылки) META name="keywords" content=релевантность, индексирование, цитируемость" (здесь задается набор ключевых слов и фраз, допустимая длина не более 1000 символов, предпоч тительнее набирать ключевые слова в одной строке, допускается не более 5 повторов слов, иначе интерпретируется как спам) META name="description" content=«Здесь вы узнаете все о том, как повысить релевант ность Web-страницы и ее индекс цитируемости" (краткое содержание документа, 150-200 сим волов, оно появляется рядом со ссылкой на документ в результатах поиска) META name="author" content=V.Averbah" (задается для реализации поиска по фамилии автора) TITLE Методы повышения релевантности документов при индексации поисковыми сис темами.

/TITLE/HEAD (датся главный заголовок документа, содержание которого определя ется программами – роботами как ключевые для индексируемого документа) С учетом изложенного выше можно сформулировать некоторые общие методы достижения оптимального индексирования документов на сервере поисковыми системами.

В документе должен быть текст, т.к. поисковые системы индексируют именно текст, и страница с недостаточным количеством текста имеет мало шансов попасть в список ответа на за прос пользователя. Разработчик WEB – страницы должен грамотно составлять введение – именно на него обращают внимание роботы при отсутствии краткого содержания в META – инструкциях.

При табличной организации документа его релевантность может оказаться ниже, чем при простой страничной организации того же самого документа. Чтобы поднять релевантность в этом случае, можно включить аннотацию документа в начало документа и в META-теги (газетчики все гда пишут после заголовка статьи пару абзацев жирным шрифтом, после чего идет собственно статья) или упростить дизайн страницы.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 11 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.