авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 11 |

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ (МЭСИ) IV Российская ...»

-- [ Страница 3 ] --

Начинать процесс по введению управленческих инноваций естественно нужно начинать с реинжиниринга – с кардинальной перестройки бизнес-процессов, сопровождающейся переходом на новые принципы построения вуза.

В процессе реализации программы реинжиниринга вуз осваивает новые правила организа ции инновационной деятельности при введении управленческих инноваций к которым мы посчи тали отнести:

введения стратегического управления процессом внедрения инноваций;

введение процессного управления в вузе;

ориентация на клиента при формировании структуры образовательных услуг;

преимущества от использования гибких, адаптационных организационных структур (матричная, проектная);

участие каждого работника при принятии решения посредством участия в команд ной работе и использования средств ИТ;

принятие решений основанное на фактах, за счет мониторинга и оценки результа тивности бизнес-процессов;

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ постоянное улучшение процессов за счет проведения менеджмента процессов;

лидерство руководства, проводящего политику по введению инновационных мето дов управления.

Литература Бедрина С.Л., Мальцева Г.И. Применение реинжиниринга бизнес-процессов при внедре 1.

нии системы сбалансированных показателей в вузе //Реинжиниринг бизнес-процессов на основе совре менных информационных технологий. Системы управления знаниями (РПБ-СУЗ-2008): Сб. науч. ста тей /Московский гос. ун-т экономики, статистики и информатики, Москва, 2008. С. 151-155.

Скилбек М., Коннел Х. Управление высшей школой и ее финансирование// Перспекти 2.

вы.- 1999. - № 3. – С. Тихомирова Н.В. Инновационные системы управления вузом: единство и развитие // 3.

Реинжиниринга бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями: Сборник научных трудов XI научно-практической конференции, Москва, 23–24 апр. 2008г.

РОЛЬ КОМАНД В ПРОЦЕССЕ РЕИНЖИНИРИНГА БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ А.О.Блинов, д.э.н., проф., О.С.Рудакова, к.э.н., доц., Всероссийский заочный финансово экономический институт В современной инновационной экономике творческий потенциал персонала организаций становится одним из важнейших ресурсов их успешного функционирования и развития, фактором эффективности и роста, средством достижения стратегических целей. Ключевым элементом эф фективных производств становится человек - креативный, творчески мыслящий, ищущий, непо слушный (им довольно трудно управлять). До 40% ВВП в развитых странах создается именно креативными работниками. Использование воплощенных в людях способностей позволяет компа ниям активизировать нововведения, повышать качество и конкурентоспособность продукции и услуг.

Инновационная экономика характеризуется максимальной гибкостью и нелинейностью ор ганизационных форм производства, включением процессов получения и обновления знаний во все производственные процессы, многократными, зачастую непредсказуемыми изменениями техноло гий за короткие промежутки времени. В этих условиях актуальным становится проведение реин жиниринга бизнес-процессов. Данный подход применяется тогда, когда бизнес-процесс к настоя щему времени настолько устарел, что не стоит даже пытаться его сохранить или улучшить. Реин жиниринг или инновация бизнес-процесса может обеспечить максимальные улучшения, но явля ется наиболее рискованным и дорогостоящим из всех подходов по их улучшению.

Одним из факторов, оказывающих существенное влияние на процесс реинжиниринга явля ется персонал. В команде, выполняющей проект реинжиниринга и контролирующей его проведе ние, необходимо участие сотрудников, наделенных соответствующими полномочиями и способ ных создать атмосферу сотрудничества. Сотрудники должны понимать, почему проект приведен в действие (другими словами, они должны оценивать проблемы, которые мешают бизнесу), прини мать свои новые обязанности, быть способными выполнять их, посвящать реинжинирингу необ ходимое время и обоснованно двигаться к успеху. Поэтому компании все больше уделяют внима ния формированию творческого слоя в составе своего персонала.

Использование творческого потенциала персонала требует объединения усилий многих людей, поэтому формирование различных сообществ творческих специалистов и работников ком пании становится все более значимым. Формируемые в компаниях новаторские группы известны под разными наименованиями: деловые сообщества, сообщества по интересам, творческие груп пы, новаторские команды, тематические группы, команды лучшей практики и т.п.

По назначению сообществ выделяют четыре типа:

для оказания помощи в решении повседневных проблем;

1) 48 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ для развития и распространения лучшей практики, руководящих принципов и про 2) цедур, которые могут быть использованы членами сообщества;

для организации управления и распоряжения объемом знаний и творческим потен 3) циалом, которыми могут пользоваться члены сообщества;

для инноваций и создания прорывных идей, знаний и практического опыта.

4) Деловые сообщества могут существовать внутри организации или выходить за ее пределы, действовать в физическом и виртуальном пространстве [3, с.75].

Для использования творческого потенциала персонала с целью решения сложных задач (например, разработки важнейших проектов), выполнения специальных функций, а также содей ствия творчеству, как правило, создается команда. Команда является разновидностью коллектива и обычно представляет собой малую группу, объединяющую лиц с разнообразными знаниями, на выками и творческим потенциалом.

Члены команды должны обладать:

готовностью понимать и принимать общие цели, сотрудничать, воспринимать мне ния других, доверять друг другу;

умением выявлять и решать проблемы;

склонностью к обучению и самообучению, к обмену информацией;

коммуникабельностью, открытостью;

высоким уровнем специальных знаний;

стремлением к достижению лучших результатов;

ответственностью.

Команда характеризуется:

часто непостоянством состава и лидеров, которые могут меняться в зависимости от характера решаемой задачи. Это не распространяется в полной мере на высшее руководство фирм, сегодня также зачастую выступающее командой;

полной ответственностью лидера, как самого компетентного в соответствующих во просах члена команды, за порученное направление и возложением на официального руководителя функций организатора и координатора всей работы;

значительным интеллектуальным, творческим потенциалами и статусом участников;

высокой психологической и социально-психологической совместимостью, сплочен ностью, тесным взаимопониманием, культурой совместной деятельности;

четким определением полномочий каждого;

принятием основных решений совместно после всестороннего обсуждения, причем лицо, ответственное за соответствующее направление, имеет решающий голос [1, c.441-442].

Работа в команде должна соответствовать интересам и способностям человека (максималь но использовать творческий потенциал), быть сложной, разнообразной, давать возможность про явить самостоятельность, обучаться и повышать квалификацию, справедливо вознаграждаться.

Джон Катценбах определяет эффективную команду (в отличие от просто группы) как «…небольшое число людей, имеющих взаимодополняющие навыки и стремящихся к достижению общей цели, промежуточных результатов, а также несущих взаимную ответственность за это» [2, с.240].

Различия команды и обычного трудового коллектива приведены в табл. 1.

В современных компаниях зачастую командам отводится роль лишь генераторов идей на соответствующем этапе принятии бизнес-решения, однако существуют различные виды групп (команд), которые могут способствовать развитию творческого потенциала персонала, повыше нию динамичности и инновационности организации. Рассмотрим некоторые из них:

Совещание – наиболее распространенная форма коммуникации, которую можно применять практически всегда. Необходимо составление графика регулярного проведения совещаний – через определенные промежутки времени, в зависимости от характера заданий команды.

Выездные совещания – это совещания, которые проводятся вне места постоянной работы.

Периодическое проведение таких совещаний полезно для всех видов команд, но посвящать их ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ следует вопросам, связанным с пересмотром направления действий или активизации деятельно сти.

Таблица Сравнительные характеристики команды и трудового коллектива Показатели Обычный трудовой Команда сравнения коллектив может делиться между наиболее Руководство сконцентрировано в одних руках компетентными лицами Ответственность индивидуальная индивидуальная и совместная Цели задаются извне определяются внутри Результаты индивидуальные коллективные по индивидуальному вкладу в Оценка по коллективным результатам общие результаты лидерство, координация Функция руководителя распорядительство, контроль совместной работы Обучение через действие – предусматривает развитие творческого потенциала персонала посредством взаимодействия людей в малых группах (до шести человек). Команды ищут решение имеющихся сложных задач или проблем и внедряют необходимые изменения. Малые группы ра ботают над задачами в текущей деятельности или, наоборот, ставят задачу бросить свежий взгляд на незнакомые ранее проблемы. Каждый из членов малых групп работает над собственным уни кальным заданием.

Проектные группы. В команде исполнителей проекта вся группа работает над выполнением одной задачи и несет коллективную ответственность за результат. В настоящее время компании все чаще действуют по принципу управления проектами, поэтому людям приходится распределять свое время между различными видами деятельности. В результате прежняя определенность, свя занная с наличием одного начальника и четко разграниченной сферы компетенции, постепенно уходит в прошлое.

Виртуальные команды подходят под выше приведенное определение Катценбаха для ре альных команд с тем лишь отличием, что в них отсутствует элемент непосредственного общения.

Исключение промежуточного управленческого звена, глобализация, круглосуточный режим рабо ты и технологии цифровой коммуникации способствуют развитию данного вида команд.

Команды создаются на всех уровнях организации, но особое место среди них занимает ко манда высших руководителей (Top Menegement), которая занимается наиболее важными и слож ными проблемами.

Климат научной лаборатории, внутри которой функционирует команда, является фактором, определяющим творческий потенциал, а также эффективность организации. Здоровый климат в подразделении характеризуется доверием, открытостью у духом дружеского соревнования. Скры тость, недоверие, двусмысленность постановки вопросов – вот симптомы неэффективной органи зации, функционирование которой вряд ли будет целеустремленным и сможет способствовать развитию творческого потенциала.

Кроме того, сложность управления творческим потенциалом персонала посредством ко мандной работы может быть обусловлена отсутствием культуры совместной деятельности, инди видуализмом, стремлением к лидерству, личным результатам, нетерпением. Это требует от каждо го участника понимания общей ситуации. Поэтому здесь важную роль играет свободный обмен информацией, объем, полнота и точность которой намного превышают те, которые нужны для оперативного руководства.

Работа в командах – связующее звено между индивидами и организациями. Таким образом, инициативы, предпринимаемые на уровне команд, можно рассматривать в качестве катализаторов для развития и тех и других. С учетом этого развитие команды управления является все более важным заданием для повышения производительности на организационном и индивидуальном уровне.

50 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Организации – это социальные образования, ориентированные на практику. Именно через практическую деятельность они реализуют свои возможности выполнять порученную им работу, узнавать то, что они узнают, и учиться тому, чему они учатся. Таким образом, сообщества по об мену опытом, то есть группы (команды), являются решающим фактором, определяющим компе тенцию организации и направления ее развития [5, с.241].

Формирование группы (команды) – неизбежный результат деятельности компании. Взаи модействовать с организацией – значит взаимодействовать с людьми на различных уровнях орга низационной иерархии, и именно команда обеспечивает коммуникации в рамках организации.

Целесообразность ориентации на групповое взаимодействие в процессе реализации страте гии все чаще подтверждается опытом многих организаций, пытающихся найти адекватный ответ на многочисленные проблемы, с которыми они сталкиваются. Ульрих определяет эти проблемы так: глобализация, повышение прибыльности (или производительности) посредством увеличения масштабов производства, новых технологий, интеллектуального капитала или знаний, а также «изменений, изменений и еще раз изменений» [4, c.126].

Указанные проблемы в области управления требуют творческих решений, применения комплексных, интегрированных подходов и ориентации на обучение, а не упрощенных, заимство ванных в готовом виде рекомендаций. Таким образом, развитие любой группы (команды) необхо димо согласовывать с общими стратегиями и практическими мероприятиями организации.

Следует отметить, что в настоящее время системы, модели и процессы управления творче ским потенциалом персонала современных предприятий должны отличаться разнообразием и за висеть от стратегических целей, имеющихся знаний, способностей и навыков персонала. Анализ существующей практики позволяет выделить в деятельности по управлению творческим потен циалом персонала основные процессы, которые присутствуют в любой модели. Это формирование – использование – развитие. К вспомогательным можно отнести те процессы, которые в той или иной степени включены во все основные процессы, пронизывают их, обеспечивают их протека ние. Это накопление – распространение – защита – оценка – контроль. Если основные процессы управления творческим потенциалом персонала можно условно назвать горизонтальными, то вспомогательные процессы являются вертикальными [3, с.92].

Процессы управления творческим потенциалом персонала могут быть спроектированы как отдельные бизнес-процессы, а могут быть интегрированы как части в основные бизнес-процессы компании. Они связаны со стратегией, управлением изменениями и управлением людьми как че ловеческим капиталом, который можно развивать как с качественной (знания, творческие способ ности), так и с количественной точки зрения.

Данные процессы можно позиционировать как движущую силу изменений и в тоже время реакцию на них, поскольку так или иначе участие в командах выступает связующим звеном между реализацией организационной стратегии и индивидуальными изменениями.

Следует подчеркнуть значение команд как инициаторов изменений, усовершенствований и, соответственно, проводников стратегии. Для осуществления процессов управления творческим потенциалом персонала требуется легкодоступная критическая масса работников, представленная командой управления, особенно менеджерами среднего и низшего звена, в силу того, что именно последние способны непосредственно влиять на эффективность работы организации.

Дж.Л.Альварес отмечает: «Менеджеры – это наиболее приспособленная и подготовленная группа, которая способна гарантировать выживание организации» [см.2, с.223].

Процессы формирования, использования и развития творческого потенциала персонала должны охватывать все определяемые группы работников, так как в современных гибких органи зациях (лишенных промежуточного звена, с расширенными полномочиями сотрудников) различия между менеджерскими и управленческими ролями постепенно стираются.

Следовательно, роль развития команд (групп) состоит в поддержке планируемых и реали зации спонтанных изменений в организациях. Компании должны выбирать, практиковать ли им традиционный подход на основе выявленных потребностей или принять проактивный и перспек тивный подход, основанный на вдумчивом исследовании стратегии и создании «творческих про тиворечий», посредством управления развитием творческого потенциала персонала компании.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Литература Веснин В.Р. Управление персоналом Теория и практика/ В.Р. Веснин // – М., ТК 1.

Велби, Изд-во Проспект, 2008.

Джой-Мэтьюз Д. Развитие человеческих ресурсов/ Д. Джой-Мэьюз, Д. Меггинсон, 2.

М. Сюрте // – М., Эксмо, 2006.

Мильнер Б.З., Румянцева З.П., Смирнова В.Г. Управление знаниями в корпорациях:

3.

Учебное пособие/ Под ред. Б.З.Мильнера // – М., Дело, 2006.

Ulrich D. A new mandate for human resources/ D.Ulrich // – Harvard Business Review, 4.

1998, 76(1).

5. Wenger E. Communities of Practice: Learning, meaning and identity (learning in doing)/ E. Wenger // – Cambridge: Cambridge University Press, ФОРМИРОВАНИЕ «ЦЕНТРОВ ПРЕВОСХОДСТВ» - ИННОВАЦИОННЫХ КЛАСТЕРОВ ВУЗОВ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ БАКАЛАВРОВ И МАГИСТРОВ ПО «ПРИКЛАДНОЙ ИНФОР МАТИКЕ»

И.А. Брусакова, д.т.н., проф., зав.кафедрой «Информационных систем в экономике» Санкт Петербургского государственного инженерно-экономического университета «ИНЖЭКОН»

Формирование инновационного характера развития учебно-методической и научно практической направленности образовательного процесса обучения информатиков-экономистов и инженеров в области разработки, использования, внедрения и сопровождения корпоративных ин формационных систем невозможно без создания «центров превосходств» - инфраструктурных об разований внутри вузов, факультетов, кафедр, которые интегрируют научно-практический и учеб но-методический потенциалы вузовской науки, работодателей, крупных образовательных центров.

Такими «центрами превосходства» могут стать учебно-научные инновационные лаборатории, ба зовые кафедры, научно-исследовательские центры, технопарки, безнес-инкубаторы. Использова ние таких центров для формирования компетенций бакалавров и магистров в области КИС осуще ствляется непрерывно на всем протяжении образовательного процесса путем внедрения примеров использования признанного инструментария создания и ведения КИС (модулей и приложений 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ, AXAPTA, SAP) в модули дисциплин учебного плана.

Под инфраструктурным обеспечением интеграционных процессов в сфере науки и образова ния, в основном, понимается:

«передача научно-образовательным структурам зданий, оборудования и иного имущества, высвобождаемого в процессе реструктуризации государственных научных учреждений;

создание центров коллективного пользования научным оборудованием (в том числе на базе уникальных научных установок), телекоммуникационных сетей, совместных центров научно технической информации, опытно-экспериментальных баз, испытательных полигонов и т.п.;

формирование единой инновационной инфраструктуры на базе вузов и государственных научных учреждений и организаций (центров передачи технологий, научно-технологических пар ков, консалтинговых фирм, бизнес-инкубаторов и др.), поддержка создания малых стартовых ин новационных фирм;

реализация образовательных программ в области инновационного менеджмента» [Страте гия Российской Федерации в области развития науки и инноваций на период до 2015 г., Ми нистерство науки и образования, М.: 2006].

В зависимости от глубины интеграционных процессов в Стратегии Российской Федерации в области развитии науки и инноваций выделены:

I. Полная интеграция науки и образования (в форме юридических лиц) Исследовательские университеты «Крупнейшие научные центры в секторе высшего образования, которые осуществляют в качестве равноценных видов деятельности как подготовку специалистов с высшим образованием всех уровней: бакалавров (причем с фундаментальной базовой подготовкой), магистров, аспиран 52 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ тов и докторантов;

так и выполнение научных исследований и разработок мирового класса. Отби раются из числа ведущих вузов широкого профиля.»

Научно-образовательные центры, к которым относятся структуры, ведущие подготовку специалистов высшей квалификации в неразрывной связи с процессом научных исследований (магистров, кандидатов и докторов наук).

II. Частичная интеграция науки и образования НИИ при вузах;

Базовые кафедры вузов в научных организациях;

Базовые лаборатории НИИ в вузах.

III. Договорные объединения (ассоциации, консорциумы, в том числе созданием управляющей компании) НИИ – вуз, юридически независимые друг от друга.

Вуз – НИИ "при вузе".

Медицинский вуз – клиника Показано, что «наиболее развитой формой интеграции науки и образования являются гиб кие сетевые структуры (инновационные кластеры), создаваемые на основе многосторонних соглашений и объединяющие вузы, научные организации, предприятия, инновационные фирмы».

В 2008 году по принципу создания гибких сетевых структур – инновационных кластеров на кафедре «Информационных систем в экономике» в Санкт-Петербургском государственном инже нерно-экономическом университете «ИНЖЭКОН» была организована научно-практическая лабо ратория «Корпоративных информационных систем», целью деятельности которой является созда ние на основе многосторонних соглашений по цепочке «работодатель- вуз - кафедра- фирма разработчик инфраструктурного обеспечения КИС» организовать образовательную деятельность по формированию компетенций в области «Прикладной инфломатики».

Выпускная квалификационная работа бакалавров на кафедре «Информационных систем в экономике» в Санкт-Петербургском государственном инженерно-экономическом университете «ИНЖЭКОН» в соответствии с требованиями ГОС по направлению «Прикладная информатика», обеспечивается приложениями результатов работы бакалавров к конкретной предметной области информатизации производства с использованием возможностей современных КИС. Например, информатизированы и автоматизированы бизнес-процессы контроллинга и финансового обеспе чения (CO и FI, соответственно) для предприятия-работодателя «ТАЛОСТО» средствами SAP, внедренной на предприятии (цепочка «работодатель-вуз»). Цепочка «вуз-консалтинговая фирма разработчик» реализована интеграцией нашей кафедры в Университетский альянс вузов SAP.

Основными целями Университетского альянса вузов SAP являются:

- поддержка подготовки лидеров по информатизации бизнеса;

- поддерка инновационности образовательного процесса;

- поддержка инновационного процесса в области разработки новых информационных тех нологий.

Выпускная квалификационная работа магистров по направлению «Прикладная характера» выпускная магистерская диссертация – должна демонстрировать самостоятельность научных взглядов автора и представлять собой законченную теоретическую или экспериментальную науч но-исследовательскую работу. Формирование компетенций магистра реализуется при интеграции образования и научной деятельности.

Внедрение в модули дисциплин элементов инновационного кластера осуществляется по этапно, с учетом процессов формирования компетенций по базовым и вариативным частям моду лей.

Например, для дисциплины общепрофессиональной направленности «Имитационное моде лирование экономических процессов» необходимо до рассмотрения конкретного инструментария имитационного моделирования подробно протестировать студентов и восполнить недостатки по сформированными ранее компетенциями базовой и вариативной частям модулей для:

Анализа априорной экономической информации (например, с многомерным шкали рованием, инфологическим моделированием бизнес-процессов);

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Формализации информации о бизнес-процессах (в том числе и структурными объ ектно-ориентированными методами, описанием бизнес-процессов в различных нотациях);

Инициализации события, управляющими программами моделирования, средами, оболочками современных КИС, различными видами архитектуры КИС, SOA-архитектурами, ос новами управления изменениями бизнес-процессов;

Планирования имитационного эксперимента (основные этапы статистической обра ботки выборочных данных, статистическими критериями согласия и т.д.);

Вероятностно-статистического моделирования.

Образовательный процесс только по этой дисциплине должен быть мотивирован на изуче ние конкретной предметной области экономики предприятия, изучение параметров (свойств) кон кретных бизнес-процессов (контроллинг, логистика, производство, управление материальными ресурсами и т.д.). Для этого потенциальные работодатели, определившие необходимость решения практических задач для своего производства, преподаватели кафедр, тренеры по выстроенным взаимосвязям с образовательными ресурсами производителей КИС и инфраструктурного обеспе чения КИС (например, академический центр компетенций SAP, образовательные ресурсы консал тинговых компаний КОРУС КОНСАЛТИНГ, 1С:ПРЕДПРИЯТИЕ, корпорации EMC, CISCO и т.д.) совместными усилиями организуют «центры превосходств» в высших учебных заведениях.

Участие во взаимосвязях «вуз – работодатель- разработчик инфраструктуры КИС – бакалавров и магистров позволит освоить дисциплины направления подготовки с выработкой необходимых компетенций.

Таким образом, формирование компетенции бакалавров и магистров характеризуется на данный момент кропотливым процессом встраивания модулей дисциплин ГОС в «центры превос ходств» - инновационные кластеры вузов.

ОБЕСПЕЧЕНИЕ АДАПТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕ НИЯ КРЕДИТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ПРОЦЕССЕ ЕЕ РЕИНЖИНИРИНГА Булава Игорь Вячеславович, к.э.н., Финансовая академия при Правительстве РФ, доцент, 479-19- Вдовцов Андрей Александрович, Военная финансово-экономическая академия, соискатель, 8-905-63-807- Мингалиев Камиль Нарзаватович - к.э.н., доц., Финансовая академия при Правительстве РФ, зам.зав.кафедрой 720-26- С нашей точки зрения можно выделить стандартные подходы к обеспечению адаптивности системы информационного обеспечения кредитной деятельности (СИОКД) в процессе ее реинжи ниринга:

- избыточное функциональное наполнение системы с ограничением прав пользователей и выбором вариантов настройки из параметрически определенного множества, которое осуществля ется с использованием средств администрирования;

- включение в систему инструментальных средств, которые представляют из себя специа лизированную программную оболочку.

По нашему мнению, решать задачи адаптации СИОКД в процессе реинжиниринга кредит ной деятельности необходимо путем изменения: состава информации и структуры базы данных;

состава рабочих мест и функционального наполнения рабочего места пользователя;

интерфейсов ввода и корректировки информации;

фильтров и запросов на получение информации;

интерфейсов просмотра и вывода информации, генерации произвольных отчетов;

перечня операций над объек тами;

алгоритмов обработки информации и логики исполнения кредитных бизнес-процессов. При этом следует учитывать, что данные средства перенастройки системы представляют собой только инструменты, для эффективного использования которых необходимо наличие методики адаптации СИОКД.

54 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Технологический процесс в коммерческом банке во многом сводится к обработке инфор мации. В базовой модели СИОКД можно выделить три уровня информации: учетно операционная;

для обслуживания клиентов и решения задач внутрибанковского управления;

для поддержки управленческих решений стратегического характера. СИОКД, ориентированная на ав томатизацию процесса кредитования, охватывает только первый, второй и лишь в ограниченном объеме третий уровень.

Чтобы дать определение свойства адаптивности СИОКД относительно реализации кредит ных бизнес-процессов необходимо учесть, что формализованная модель кредитного бизнес процесса строится на основании его содержательного описания.

Стандартным кредитным бизнес-процессом, называется такой процесс, настройка которого предусмотрена уже в процессе проектирования СИОКД и реализована с помощью штатных средств и методик.

Важнейшую роль в процессе реинжиниринга СИОКД играет анализ и проектирование структуры данных, необходимых для выполнения тех или иных ее функций, т.к. одну и ту же схе му данных можно использовать при реализации различных функций системы. Создание схемы данных должно осуществляться на основе схемы анализа классов единиц данных и отношений между ними. Проблема поддержания схемы данных в актуальном состоянии при изменении их со става и структуры (реструктуризации данных) в связи с реинжинирингом является важнейшим ас пектом модернизации кредитной деятельности банка [1]. При этом под реорганизацией базы дан ных понимается процесс изменения структуры (состава и связей) данных на уровне их концепту альной, логической и физической модели [2].

С целью реализации логики исполнения кредитного процесса нужно регистрировать после довательность состояний (статусов), в которых находится информационный объект СИОКД. Опи сание механизма статусов информационных объектов СИОКД должно основывается на ряде поня тий и определений из теории графов [3]. Определим ориентированный конечный граф G (V, E) ко торому присущи множество вершин V {v1,.., vn } и ориентированных ребер eij (vi, v j ), vi, v j V, eij E.

Множество V называется множеством допустимых состояний (множеством статусов), а E - это множество допустимых переходов между статусами. Тогда ориентированный граф можно выра зить следующим образом:

GD (VD, E D ), (1) где: VD - множество допустимых статусов, E D - множество допустимых переходов между статусами (граф статусов информационного объекта).

Структура графа GD зависит от вида документа. Тогда можно определить конечную после довательность ориентированных ребер:

(2) S (ekl, elj,..., e pq ) Она будет называться конечным ориентированным маршрутом в ориентированном графе G в случае, когда каждые два соседних ребра имеют общую вершину. Тогда, маршрут S D назовем маршрутом информационного объекта СИОКД в его графе статусов. Если в (2) нет ребер, пред шествующих ей, то вершина v k будет называться начальной вершиной маршрута, а при условии, что нет ребер, следующих за e pq, то vq будет называться конечной вершиной маршрута.

Ориентированный граф статусов отражает последовательность переходов (операций), со вершаемых над информационным объектом при его обработке СИОКД. Большую роль при мар шрутизации информационного объекта имеет также определение прав доступа к данной операции.

Для этого необходимо определить подграф GI (VI, E I ), (3) где: VI - множество статусов информационного объекта, при которых он доступен для об работки исполнителем, E I - множество переходов между статусами, которые уполномочен произ водить исполнитель, VI V, E I E.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Часть информации относительно графа статусов G можно представить, применяя соответ ствующие ему матрицы - матрицу смежности A {aij }, где aij 1, в случае если ( (vi, v j ) V ), и aij 0, если (vi, v j ) V ;

матрицу достижимости B {bij }, где bij 1, при условии, что v j достижима из v i, и bij 0, если v j недостижима из v i, и матрицу расстояний D {d ij }, где d ij - расстояние, определенное как длина кратчайшего маршрута от v i к v j.

Граф статусов позволяет определить в СИОКД порядок обработки информационного объ екта. Допустим, что p P, p - метод обработки класса информационных объектов d D, a Gd ( p) граф статусов данного класса объектов, определяющий состояния объектов данных и допустимые переходы между ними в кредитном бизнес-процессе. Тогда имеется отображение, : Y U D P, где ( D, f ), D : Y U D - отражает информацию о допустимой траектории кредитного биз нес-процесса на множество объектов данных. В то же время f : Y U P, - определяет способ реа лизации операторов перехода, моделирующих кредитный бизнес-процесс, с помощью множества процедур { p j }, k 0,..., k ' 1, p j P, j 1,...,1;

f ( f k ( xk, uk )) p j. (4) Данные, которые хранятся в базе данных СИОКД необходимо разделить на транзакцион ные и аналитические. Первым присущ высокий уровень детализации, т.к. они представляют собой детализированные данные обо всех операциях банка. Аналитические данные, часть которых - это агрегаты или упорядоченные выборки из транзакционных, позволяют составлять отчетность, про водить анализ и принимать решения [4].

Анализ логической схемы транзакционной составляющей базы данных СУБД имеет боль шое значение для хранения и обработки транзакционных данных. Неправильное определение сущностей в модели данных сужает границы адаптивности СИОКД. Далее для детализации кон цептуальной модели данных СИОКД необходимо создать множества атрибутов для каждой сущ ности. Важной является при этом возможность дальнейшего развития множеств атрибутов каждой сущности. Реструктуризация данных, сопровождается изменением их логической схемы, что ус ложняет реинжиниринг СИОКД.

Материал подготовлен при поддержке РГНФ, проект № 09-02-00015а.

Литература 1. Шеер А.В. Моделирование бизнес – процессов.-М.: Весть-Мета- Технология, 2000, с.

2. Кульба В.В., Ковалевский С.С., Косяченко С.А., Сиротюк В.О. Теоретические основы проектирования оптимальных структур распределенных баз данных. М.: СИНТЕГ, 1999, 660 с.

3. Батьковский М.А., Вдовцов А.А. Модель управления банковскими бизнес-процессами.

Обозрение прикладной и промышленной математики, - М.: «ОПиПМ», 2008, том 15, выпуск 4, С.

656- 4. Вдовцов А.А. Общее состояния информационной безопасности в российских банках и тенденции ее развития. Материалы V Международной научной конференции молодых ученых, ас пирантов и студентов «Молодежь и экономика»./ Том III. – Ярославль, ВФЭА, 2008, 336 с.

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СПОСОБОВ ЗАЩИТЫ АВТОРСКИХ И СМЕЖНЫХ ПРАВ КАК ЭЛЕМЕНТ НАЦИОНАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ Волков О.Ю., Аспирант МЭСИ, OVolkoff@gmail.com Интеллектуальная собственность является важным элементом экономических и политиче ских отношений в современном мире. Информация, охраняемая режимами авторского и патентно го права, права на товарные знаки и фирменные наименования, ноу-хау представляет собой весо мую долю в капитализации многих организаций, а надлежащее соблюдение прав авторов и право обладателей такой информации выходит сегодня на первый план в решении многих политических вопросов.

56 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Ключевым элементом системы охраны интеллектуальной собственности является надле жащая оценка эффективности той или иной защитной меры, механизма или способа защиты. Та кая оценка является необходимой обратной связью во всей системе защиты результатов умствен ного труда.

В кибернетике и теории управления обратная связь является понятием, означающим обрат ное воздействие результатов управления системой на процесс этого управления или, иными сло вами, использование в управлении информации, поступающей от объекта управления 3. Без надле жащего исследования результатов применения способов защиты интеллектуальной собственности невозможно в принципе выстроить эффективную систему ее защиты, поэтому изучение воздейст вия тех или иных мер защиты на общественные отношения, связанные с созданием и использова нием интеллектуальной собственности, является важнейшим элементом всей системы защиты, по зволяющим корректировать воздействие на данные отношения. Иными словами, систематическое наблюдение и подробный мониторинг эффективности способов защиты интеллектуальной собст венности позволят создать более гибкую и динамичную систему защиты, реагирующую на изме нения в характере данных правоотношений.

Основными показателями эффективности защиты интеллектуальной собственности являет ся уровень интеллектуального пиратства, и как производный показатель – размер убытков от неза конного использования результатов интеллектуального труда.

Термин «интеллектуальное пиратство» появился более двух десятилетий назад и за этот пе риод стал общеупотребимым собирательным названием правонарушений, посягающих на неза конное использование результатов интеллектуальной деятельности – авторских и смежных прав, патентных прав, прав на средства индивидуализации. Данный термин употребляется уже не как определенный профессиональный жаргонизм, но используется в нормативно-правовых актах и международных соглашениях. В качестве примеров можно привести Конвенцию о преступности в сфере компьютерной информации (Будапешт, 23 ноября 2001 года), Заявление "Группы восьми" по борьбе с интеллектуальным пиратством и контрафактной продукцией посредством повышения эффективности правоприменительной практики (Глениглс, 8 июля 2005 года) или Постановление Правительства Москвы от 13 мая 2003 года № 367-ПП "О городской целевой программе "Элек тронная Москва"4, где используется данный термин для обозначения совокупности гражданских и административных правонарушений, а также уголовных преступлений, связанных с нарушением режима использования объектов авторских и смежных прав.

Понятие интеллектуального пиратства достаточно прочно вошло в современную отечест венную и зарубежную юридическую литературу 5, поэтому его дальнейшее употребление пред ставляется возможным без заключения в кавычки. Стоит отметить, что для обозначения правона рушений в области компьютерной информации и программ для ЭВМ применяется также термин компьютерного пиратства, во многом синонимичный интеллектуальному пиратству.

Уровень интеллектуального пиратства – прямой показатель степени защищенности интел лектуальной собственности в конкретном регионе или государстве. Данный показатель рассчиты вается как соотношение объемов рынков легальной и контрафактной продукции по количеству реализованных экземпляров произведений. Как правило, этот показатель выражается в процентах и демонстрирует, какое количество от общего числа продаж (или иного типа использования про изведений) составляют контрафактные экземпляры фонограмм, программ для ЭВМ и прочих объ ектов авторского права. Правильное его определение позволяет выявлять слабые места в защите тех или иных объектов и координировать усилия правоохранительных органов. Уровень пиратства также демонстрирует и благополучие экономического климата, поэтому правильное определение Лопатников Л. И. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2003. — 520 с.

СПС «Гарант», сентябрь 2007.

См. например, Закревская О.В. Комментарий к Закону РФ "О правовой охране программ для ЭВМ и баз данных".

- Система ГАРАНТ, 2006 г., Силенок М.А. Авторское право: учебно-методическое пособие для вузов. - "Юстицин форм", 2006 г., Doron S. Ben-Atar. Trade Secrets: Intellectual Pirarcy and the Origins of American Industrial Power. Yale University Press 2004, 304pp.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ уровня интеллектуального пиратства является одной из главных задач при борьбе с подобного ви да правонарушениями.

В настоящее время уровень пиратства оценивается самыми различными структурами, на чиная от неправительственных международных организаций и заканчивая правоохранительными органами государств. Однако в России наибольшую популярность как в СМИ, так и в системе правовой охраны интеллектуальной собственности получили данные исследований различных международных организаций. К таким организациям, прежде всего, относятся IFPI – Междуна родная федерация интеллектуальной собственности, IIPA – Международный альянс интеллекту альной собственности, WIPO – Всемирная организация интеллектуальной собственности.

По данным Международного альянса интеллектуальной собственности IIPA 6 уровень пи ратства в РФ колеблется от 67% (фонограммы и аудиовизуальные произведения) до 80% (про граммное обеспечение для бизнеса). Схожие показатели демонстрируют исследования Business Software Alliance 7 – уровень пиратства в области компьютерных бизнес-приложений составил около 80%. Аналогичные показатели даются и иными международными организациями, чья дея тельность лежит в области авторских прав8.

Однако стоит отметить, что назвать по-настоящему независимыми эти исследования весьма проблематично. Например, членами IFPI с российской стороны является всего 11 компаний про тив более чем 150 лейблов Германии, 100 лейблов из Великобритании и более 30 лейблов США.

Указанный выше Альянс IIPA был создан для защиты прав именно американских авторов и пра вообладателей;

альянс тесно сотрудничает с ВТО и, что особенно важно, с правительством США.

В соответствии с двусторонним межправительственным соглашением от 19 ноября 2006 года, за ключенным между США и РФ, Россия, в числе прочих условий, была обязана прекратить произ водство контрафактных цифровых носителей на территориях различных комплексов и режимных предприятий, находящихся в военном ведении. По определенным сведениям, представители IIPA совместно с представителями IFPI участвовали в проверках нескольких подобных режимных предприятий, что, по мнению некоторых исследователей, могло преследовать не только интересы защиты авторских прав, но и разведывательные цели9.

Изучая статистические исследования Всероссийского центра исследования общественного мнения, можно заметить любопытное и весьма весомое несоответствие приведенных выше прак тически катастрофических оценок американских и международных организаций уровня интеллек туального пиратства в РФ по сравнению с результатами, полученными ВЦИОМ.

В 2006 году ВЦИОМ провел ряд исследований, посвященных изучению аудитории сети Интернет и проблемам отношения к интеллектуальной собственности, результатами которых ста ла иная, более низкая оценка уровня интеллектуального пиратства – около 60% в области про граммного обеспечения и 45% в области фонограмм и аудиовизуальных произведений10.

Некоторые авторы11 в качестве основной причины подобного расхождения зарубежной и российской оценок уровня правонарушений в области авторского права связывают с тем, что по настоящему независимых исследований по данной теме в России не проводилось. Результаты ис следований исходят, как правило, от организаций, непосредственно представляющих авторов и правообладателей, например таких, как BSA (Альянс производителей бизнес-ПО), IFPI, RIAA (Ассоциация звукозаписывающей индустрии США) и т.д.;

не показывают эти исследования и при См. USTR 2007 "Special 301" Decisions. IIPA 2005-2006 Estimated Trade Losses due to Copyright Piracy. 2007.

http://www.iipa.com/pdf/IIPA2007TableofEstimatedTradeLossesandPiracyLevelsfor2006EUROPE-CIS060607.pdf См. The IDC Global Software Piracy Study 2006. http://w3.bsa.org/globalstudy//upload/2007-Global-Piracy-Study EN.pdf См. например, отчет IFPI о пиратстве в 2006 г. http://www.ifpi.org/content/library/piracy-report2006.pdf Милов, К. Охотники за пиратами. Журнал "Профиль" №14(476) от 17.04. http://www.profile.ru/items/?item= ВЦИОМ Публикации в СМИ. http://wciom.ru/arkhiv/tematicheskii-arkhiv/item/single/1843.html Напр.: Дегтярев, Н. Кому выгодны разговоры о российских пиратах. "Российская газета" - Федеральный выпуск №3900 от 14 октября 2005 г. http://www.rg.ru/2005/10/14/pirat.html, Бобров, И. Не так страшен пират. Финансовые из вестия, 1 декабря 2005 г. http://wciom.ru/arkhiv/tematicheskii-arkhiv/item/single/2053.html 58 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ чины, вызвавшие столь большое количество нарушений авторских и смежных прав, равно как и методику измерения уровня пиратства.

Между тем существует мнение, что искусственное завышение оценки уровня пиратства может быть использовано в качестве меры, обеспечивающей в будущем определенное конкурент ное преимущество зарубежных организаций, реализующих копии произведений и фонограммы на российском рынке. В частности, Н. Дегтярев отмечает, что: «Повышенная активность западных структур связана прежде всего со стремлением установить контроль за бурно растущим россий ским рынком аудио- и видеопродукции. Ведь устранение российских конкурентов позволит в пер спективе западным компаниям диктовать цены на свою продукцию российским потребителям»12.

К сожалению, в настоящий момент статистические данные, помимо исследований ВЦИОМ, свидетельствующие о реальном уровне пиратства и исходящие именно от российских субъектов экономических отношений или правоохранительных органов РФ, носят чрезвычайно разрознен ный характер и не позволяют делать какие-либо убедительные выводы об уровне правонарушений в той или иной сфере использования объектов интеллектуальной собственности.

Таким образом, можно заключить, что в настоящее время в России отсутствует целостное представление об уровне интеллектуального пиратства, базирующееся на результатах отечествен ных исследований, а объективность используемых оценок зарубежных источников находится под вопросом, что не позволяет произвести эффективную оценку результативности тех или иных спо собов защиты авторских и смежных прав.

На взгляд автора, систематическое и регулярное проведение подобного рода исследований с участием российских правоохранительных органов, субъектов предпринимательства, осуществ ляющих свою деятельность в РФ, является важной задачей на пути совершенствования законода тельства России в области охраны интеллектуальной собственности, так как именно этот показа тель является обратной связью, демонстрирующей эффективность предпринимаемых государст вом мер по защите авторских и смежных прав, а равно и иных результатов интеллектуального труда. Это необходимо и для обеспечения информационной безопасности РФ – использование в правотворчестве непроверенных данных, полученных исключительно из зарубежных источников, может иметь непредсказуемые последствия.

Для получения адекватной и полной информации о правонарушениях в сфере авторского права, для повышения эффективности противодействия этим правонарушениям, а также в целях координации действий правоохранительных органов необходимо консолидировать усилия раз личных государственных органов по наблюдению за состоянием защиты авторских прав. Напри мер, представляется целесообразным в порядке статьи 51 Федерального закона РФ от 17 января 1992 года № 2202-I "О прокуратуре Российской Федерации" обязать Генеральную прокуратуру РФ совместно с Роспатентом и Росохранкультурой предоставлять ежегодную статистическую от четность о количестве правонарушений в области охраны интеллектуальной собственности и уровне интеллектуального пиратства. Особую важность должна носить открытость таких данных.

Они должны публиковаться в открытом доступе и размещаться на официальных сайтах мини стерств и ведомств Российской Федерации.

Данная точка зрения находит свое подтверждение в исследовании уголовно-правового ас пекта защиты авторских и смежных прав, проведенном В.Д. Ларичевым и Ю.В. Трунцевским13.

Как справедливо отмечают авторы исследования, одной из основных причин высокого уровня ин теллектуального пиратства в России является неслаженная работа правоохранительных органов, которая, в частности, вызвана отсутствием специальной отчетности прокуратуры и иных правоох ранительных структур по нарушениям в области авторских и смежных прав, и, как следствие, от сутствием координированности действий правоохранительных органов.

Таким образом, введение обязанности правоохранительных органов по составлению отчет ности по правонарушениям в сфере интеллектуальной собственности позволит не только адекват Дегтярев, Н. Кому выгодны разговоры о российских пиратах. "Российская газета" - Федеральный выпуск № от 14 октября 2005 г. http://www.rg.ru/2005/10/14/pirat.html Ларичев В.Д., Трунцевский Ю.В. Защита авторского и смежных прав в аудиовизуальной сфере: Уголовно правовой и криминологический аспекты: Науч.-практич. пособие. – М.: Дело, 2004. – 352 с. С. 211-213.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ но оценивать состояние дел в данной сфере общественных отношений, но и принимать правиль ные решения для повышения эффективности правоохранительной деятельности.

ПОСТРОЕНИЕ РЕФЕРЕНТНЫХ МОДЕЛЕЙ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ ДЛЯ КИС ПРЕДПРИЯТИЯ.

к.э.н., доцент Голкина Г.Е, к.э.н., доцент Курганова Е.

В условиях современного уровня развития экономики предприятие нуждается в решении задач управления на качественно новом уровне. Необходимость оперативного реагирования на коньюнктуру рынка и быстро меняющуюся экономическую ситуацию требует перестройки внут ренней микроэкономики предприятия, постановки управленческого учета, оптимизации процессов управления.

Реализация процесса управления предприятием осуществляется в рамках системы управле ния предприятием, в которой можно выделить объект управления (производственный процесс) и управляющую часть (управленческие службы). Структура процесса управления определяется структурой и особенностями организации производственного процесса и является иерархической.

Так процесс управления включает несколько подуровней по направлениям деятельности – произ водство, сбыт, снабжение, финансы и др., которые, в свою очередь, включают подпроцессы. Каж дый тип предприятий имеет свои особенности с точки зрения организации процесса управления, а, следовательно, и его автоматизации.


В настоящее время для анализа того или иного процесса управления используются форма лизованные методы описания процесса управления и концепции построения эффективной систе мы управления. Формализованные методы построения модели предприятия применяются при проведении обследования предприятия и отражении его деятельности по принципу как есть. По строенная в процессе обследования модель используется в дальнейшем в качестве основы для по иска узких мест в управлении и построения модели по принципу как должно быть с выработкой рекомендаций по реорганизации системы управления. Концепции построения систем управления, к которым относятся концепции MRPII, ERP, APS, CSRP, служат основой для разработки автома тизированных систем управления предприятиями.

Разработка автоматизированной системы управления предприятием может вестись как от нуля, так и на основе референтной модели. Референтная модель представляет собой описание облика системы, функций, организационных структур и процессов. Она описывает наилучшие способы ведения бизнеса(бизнес-процессы) для определенной предметной области, например, машиностроение, автомобилестроение, или определенной модели ведения бизнеса (производство на склад, массовое производство на заказ и т.д.). В ней отражаются типовые особенности, прису щие определенному классу предприятий. Существуют подобные модели для предприятий автомо бильной, авиационной и других отраслей. Каждая модель является типовым проектным решением, на основе которого можно строить конкретные проекты. Референтные модели входят в состав многих систем класса MRPII/ERP, что значительно сокращает сроки их внедрения на предпри ятии.

Используя референтную модель, предприятие получает:

- систематизированный и взаимосвязанный перечень бизнес-процессов, ориентированных на бизнес в определенной предметной области, или модели ведения бизнеса;

- информацию о том, какими средствами (модулями, экранными формами и т.д.) можно обеспечить тот или иной бизнес-процесс из совокупности бизнес-процессов.

Бизнес-процессы предприятия постоянно изменяются. Следовательно, необходимо осуще ствлять постоянную настройку системы при возникновении этих изменений. И выполнить это не обходимо для каждого рабочего места, участвующего в измененном бизнес-процессе. Эта проце дура достаточно трудоемкая. Для решения таких проблем в системе управления предприятием ис пользуют инструментальные средства, поддерживающие и автоматизирующие изменения бизнес 60 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ процессов, привязки каждого этапа бизнес-процесса к соответствующей экранной форме и на этой основе генерацию пользовательского интерфейса.

Построение процессной системы управления предприятием подразумевает использование КИС в качестве инструмента информационной поддержки принятия решений. Корпоративная ин формационная система должна реализовывать комплекс функций поддержки деятельности пред приятия, что требует наличия модулей, объединяющих данную функциональность. Необходимо отделить поддержку основной логистической цепочки (Снабжение-Производство-Сбыт), а также основной производственной деятельности, что осуществляется контуром ПРОИЗВОДСТВО.

В рамках поддержки основной деятельности выделяются модули:

Бизнес-планирование, Планирование продаж и выпуска продукции, Управление спросом, Планирование мощностей, Составление производственного плана – графика выпуска продукции, Вспомогательные справочные подсистемы:

Ведение спецификаций o Ведение информации о технологических маршрутах o Детальное планирование материальных ресурсов, График производства и снабжения, Управление производством, Управление затратами.

Из обеспечивающих подсистем особо стоит выделить «Управление финансами» и «Управ ление кадрами». Данные модули могут работать и использоваться как самостоятельно, так и в не посредственной увязке с контуром ПРОИЗВОДСТВО. При этом функционал модуля «Управление финансами» покрывает как бухгалтерскую часть, так и планово-экономическую, а также включает в себя функции распределения и контроля расходования финансовых средств, управление финан совыми фондами и пр. Модель «Управление кадрами» обеспечивает поддержку деятельности, свя занной с обеспечением людскими ресурсами, что в современных условиях при возрастании роли человеческого фактора, требует отдельного внимания.

Чтобы выполнять описанные выше функции КИС должна обеспечивать базовую функцио нальность в рамках типовых процессов. Одним из примеров таких процессов выступает управле ние финансами, большая часть которого реализуется в модуле «Управление финансами». Рассмот рим подпроцесс в рамках управления финансами: Учет текущих операций и расчет себестоимости, представленный на рис.1.

Учет текущих операций и расчет себестоимости Обработать затраты и Обработать затраты по счетам 26, Обработать затраты по счетам Сформировать калькуляцию сформировать своды по счетам себестоимости продукции 29 23/10, 44, 23/13, 23/14, 23/ 20, 23, 25 и проектам Рис. 1. Модель подпроцесса «Учет текущих операций и расчет себестоимости»

На рисунке 2 в качестве примера представлена ARIS-модель, отражающая технологию ра боты в рамках данного подпроцесса.

Любая система автоматизации имеет свои модели, поддерживающие определенный набор функций (бизнес-процессов). При решении проблемы выбора системы автоматизации для кон кретного предприятия возникает вопрос, совпадает ли этот набор функций с набором функций (бизнес-процессов) предприятия. Что делать с бизнес-процессами предприятия. Если мы отказы ваемся от существующих бизнес-процессов предприятия и используем бизнес-процессы, описан ные в референтной модели ( такой подход был предложен в 2001 году в методике внедрения Fast ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ Forward (Oracle), то это решение повлечет за собой остановку предприятия, полную реорганиза цию его системы управления, «глобальное» переобучение всего персонала и т. д Группировать данные счета 23/10 в ведомость №15 (пямым отнесением) Включить затраты счетов 23/10, 23/13, Оборотная Калькуляция 23/14, 23/16 в ведомость №15 себестоимости калькуляцию стоимости Начальник отдела учета текущих операций и себестоимости Оформлен Составлен свод на Оформлен свод по общий свод по Ведущий бухгалтер проект по счету (по проекту (включая Разнесены суммы счету (сч.20, 23, отдела учета каждому счету) сч.20, 23,25) счета 26 в ведомость 25) текущих операций № и себестоимости Включить Счета 20, 23, Ведомость №15 общехозяйственные Калькуляция Включить затраты Сч.26 затраты в калькуляцию себестоимости Свод на проект сводов по счетам в Калькуляция стоимости по счету клькуляцию себестоимости стоимости ГП Начальник Начальник отдела учета отдела учета текущих операций текущих операций и себестоимости и себестоимости Ведущий бухгалтер Ведущий бухгалтер отдела учета отдела учета текущих операций текущих операций Затраты сводов по Включены затраты Включены и себестоимости и себестоимости Включены затраты счетам включены в обращения в общехозяйственные автопарка в клькуляцию калькуляцию затраты в калькуляцию калькуляцию затрат стоимости ГП стоимости стоимости Калькуляция себестоимости Распределить затраты Калькуляция цехов и участков на ГП себестоимости.Сводный акт выпуска Начальник ГП отдела учета текущих операций и себестоимости Ведущий бухгалтер отдела учета текущих операций и себестоимости Сформирована калькуляци стоимости продукции Рис.2. eEPC модель функционального действия «Сформировать калькуляцию себестоимости продукции».

Отказ от использования референтной модели ведет к тому, что предприятие самостоятель но (или с помощью консультантов) вынуждено будет строить перечень своих бизнес-процессов и их описание, самостоятельно описывать, как каждый из этих бизнес-процессов должен быть под держан системой автоматизации. Поскольку бизнес-процессы предприятия, скорее всего, строи лись под его оргструктуру (функциональный подход), а КИС базируется на процессном подходе, дополнительной платой за это явится необходимость изменения информационной модели системы автоматизации, разработка дополнительных экранных и отчетных форм и т. д. Это, в свою оче редь, потребует создания на предприятии группы квалифицированных разработчиков. Их задача — корректировка информационной модели, разработка дополнительного программного кода и т.

д. Самое же главное (при некорректной модификации информационной модели, а это наблюдается достаточно часто) — самостоятельное сопровождение системы. О серьезности проблемы сопро вождения можно судить по следующим фактам. В 1997–1998 гг. такие компании, как Microsoft и Coca Cola, отказались от собственных систем планирования и управления и стали «членами клуба R/3».

Между этими двумя крайними вариантами существует целый ряд возможных подходов.

Более того, в мире накоплен практический опыт успешного внедрения больших программных сис тем поддержки бизнеса, насчитывающий несколько десятилетий и описанный ассоциацией APICS как методология The Proven Path. В соответствии с этой методологией, этапу формулировки кон 62 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ цепции системы предшествуют два других: начального аудита и оценки состояния (Audit / As sessment I) существующей системы управления предприятием (выполняется внешними консуль тантами) и краткого начального обучения (First cut Education) руководителей, также проводимого внешними консультантами. Только после выполнения этих этапов можно обоснованно ставить и решать вопросы разработки концепции системы управления предприятием и поддерживающей ее системы автоматизации, о целесообразности (и глубине) реструктуризации бизнес-процессов предприятия. Этап формулировки концепции системы совместно выполняют руководители пред приятия и привлеченные консультанты. Если же руководители не будут участвовать в этой работе, то с большой долей вероятности можно сказать, что проект по вводу в действие системы автома тизации успешным не будет.


Таким образом, проект по вводу в действие системы автоматизации стартует с двух парал лельно выполняемых этапов :

начального обучения (initial education) менеджеров предприятия (переходящего в o непрерывное обучение сотрудников предприятия), которые будут руководить определением (опи санием и, по необходимости, реструктуризацией) бизнес-процессов;

определение (описание) логистических процессов, процессов продаж и производства o (defining the sales, logistics, and manufacturing processes).

Группировать данные счета 23/10 в ведомость №15 (пямым отнесением) Включить затраты счетов 23/10, 23/13, Оборотная Калькуляция 23/14, 23/16 в ведомость №15 себестоимости калькуляцию стоимости Начальник отдела учета текущих операций и себестоимости Оформлен Составлен свод на Оформлен свод по общий свод по Ведущий бухгалтер проект по счету (по проекту (включая Разнесены суммы счету (сч.20, 23, отдела учета каждому счету) сч.20, 23,25) счета 26 в ведомость 25) текущих операций № и себестоимости Включить Счета 20, 23, Ведомость №15 общехозяйственные Калькуляция Включить затраты Сч.26 затраты в калькуляцию себестоимости Свод на проект сводов по счетам в Калькуляция стоимости по счету клькуляцию себестоимости стоимости ГП Начальник Начальник отдела учета отдела учета текущих операций текущих операций и себестоимости и себестоимости Ведущий бухгалтер Ведущий бухгалтер отдела учета отдела учета текущих операций текущих операций Затраты сводов по Включены затраты Включены и себестоимости и себестоимости Включены затраты счетам включены в обращения в общехозяйственные автопарка в клькуляцию калькуляцию затраты в калькуляцию калькуляцию затрат стоимости ГП стоимости стоимости Калькуляция себестоимости Распределить затраты Калькуляция цехов и участков на ГП себестоимости.Сводный акт выпуска Начальник ГП отдела учета текущих операций и себестоимости Ведущий бухгалтер отдела учета текущих операций и себестоимости Сформирована калькуляци стоимости продукции Рис.2. eEPC модель функционального действия «Сформировать калькуляцию себестоимости продукции.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕСУРСОВ ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ В ОБРАЗОВАНИИ. АСПЕКТЫ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО И ОТРИЦАТЕЛЬНОГО ВОЗДЕЙСТВИЙ Голяев Сергей Сергеевич, к.п.н., доцент, заведующий кафедрой информационно- вычислительных систем Саранский кооперативный институт (филиал) АНО ВПО Центросоюза РФ «Российский университет кооперации, тел.: 8- (834-2) – 32-61-90$ E-mail: GOL1973@mail.ru Тенденции современных темпов развития компьютерных сетей и телекоммуникационных систем приводят к необходимости динамичной реорганизации и структуризации процессов, ка сающихся непосредственно управления в производственных и непроизводственных сферах народ ного хозяйства. Этот процесс не стоит на месте с внедрением новых высокоскоростных сетевых технологий, мобильной, спутниковой связи, высокопроизводительной аппаратной платформы.

Современные телекоммуникационные средства открывают перед пользователями огром ный потенциал для их использования. В настоящее время число пользователей сети Интернет в России приближается к 40 млн.[1] Среди основных проблем развития Интернет- сообществ нужно отметить недостаточно отлаженную инфраструктуру доступа, высокие цены и низкий уровень подготовленности как пользователей, так и существующих электронных ресурсов.

В последние годы образование подвергается кардинальному реформированию, что непо средственным образом отражается на организации учебного процесса. В этой связи изменяются методические аспекты преподавания подавляющего числа дисциплин, изучение которых в той или иной степени подвергается адаптации к использованию современных информационных техноло гий и средств телекоммуникаций.

В концепции федеральной целевой программы "Развитие информатизации в России на пе риод до 2010 года" указывается, что развитие процессов информатизации есть важная геополити ческая задача государства. Экономический потенциал страны, национальная безопасность, качест во жизни населения существенно зависят от уровня информатизации.

Поэтому качество и уровень информатизации во многом зависят от концепции построения современной образовательной системы. В процессе обучения необходимо чаще использовать ми ровые информационные ресурсы, возможности которых постоянно растут. Глобальную сеть Ин тернет не стоит рассматривать только как источник информации, возможности сети можно ис пользовать в качестве инструмента для хранения, передачи, анализа информации.

Существует достаточное количество ресурсов, позволяющих организовывать виртуальные хранилища данных для обмена информацией, содержащих информацию образовательного содер жания, электронные издания, файлообменные сети P2P одной из популярных разновидностей ко торых являются сети BitTorrent- сети («поток битов») и т.д.

При творческом подходе к процессу обучения возможно изучение указанных ресурсов в качестве деловых игр, соревнований на поиск необходимой информации, обсуждений и т.д.

Во времена прародителя глобальной сети Интернет – Arpanet несмотря на слаборазвитые средства технической и программной защиты от нежелательной информации, в сеть она не прони кала, это можно объяснить тем, что в то время в сети общались в основном грамотные, интелли гентные люди и общение в целом было посвящено исключительно для исследовательских и науч ных целей. [1] Информационные ресурсы современной всемирной паутины далеко не всегда отвечает мо ральным и этическим требованиям. Кроме того, достаточно быстрыми темпами развивается мо шенничество, основным инструментом является глобальная компьютерная сеть.

Активное использование ресурсов глобальной сети в плане обмена электронными сообще ниями, онлайн- игры, системы мгновенной передачи сообщений ICQ и т.д. могут привести к серь езным проблемам, если пользователь не соблюдает элементарных правил безопасности работы в сети. На современном этапе наиболее развитой формой мошенничества в Интернете является фи шинг, технология которого основана на социальной инженерии и доверии пользователей. Поэтому для повышения уровня безопасности при работе в сети Интернет необходимо активно использо вать специальное программное обеспечение, позволяющее снизить долю риска. К таким програм 64 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ мам относятся антифишинговые, антиспамовые, антивирусные, программы родительского кон троля.

В качестве заключения можно отметить, что ресурсы глобальной сети очень богаты ин формационным разнообразием, касающемся практически любой предметной области, но еще раз хочется обратить внимание пользователей на обеспечение собственной безопасности от нежела тельного контента.

Литература 1. Журнал «Компьютер пресс», №10 октябрь 2008г.

CОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ СПЕЦИАЛЬНОСТИ «ПРИ КЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» В ОБЛАСТИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ В.П.Грибанов к.э.н., доцент, Профессор кафедры Математического обеспечения и администри рования информационных систем Московского государственного университета экономики, ста тистики и информатики Для специалистов, связанных с системами обработки информации, вопросы проектирова ния и разработки программного обеспечения являются крайне важными. Помимо совершенство вания алгоритмического мышления, студенты должны иметь прочные знания и навыки в практи ческом применении методов и технологий программирования – от постановки задачи до получе ния готового программного продукта. Знание этого материала служит хорошей базой для изуче ния специальных дисциплин, связанных с проектированием и эксплуатацией корпоративных ин формационных систем.

В настоящее время в МЭСИ обучение программированию, в основном, решает эти задачи.

Обучение студентов на специальностях ПИ, АСОИУ, КОИБАС ведтся с использованием языка Паскаль, который является хорошей базой для привития студентам навыков хорошего стиля про граммирования. На завершающих стадиях изучения применяется интегрированная среда разра ботки Дельфи, на базе которой студенты получают необходимые знания и умения в использова нии современных средств программирования для создания Windows-приложений. Комплекс дис циплин продолжается 3 семестра с расчасовкой 2/2 каждая, и дисциплины завершаются экзаме ном. Вместе с тем ощущается явная нехватка времени для изучения вопросов, касающихся проек тирования ПО.

Предложения по совершенствованию преподавания дисциплин, связанных с программиро ванием.

1. Убрать из названия дисциплин, связанных с программированием, термин «информати ка». В рамках дисциплины «Информатика и программирование» (2/2 даже за 2 семестра)) под робно изучать информатику нет возможности, а поверхностно, забирая время у собственно про граммирования, – нет смысла. Для ВУЗов, не имеющих вступительных экзаменов по информати ке, наличие «Информатики» как отдельной дисциплины обязательно, так как зачастую студенты приходят на 1 курс, не имея элементарных знаний и навыков по информатике (элементарные све дения по системам счисления, алгебре логики, основам применения пакета MS Office хотя бы для грамотного оформления отчтов по лабораторным работам и др.).

2. Необходимо выстроить последовательность дисциплин, которые в результате научат студентов:

основам алгоритмизации, программированию на достаточно высоком уровне (применение традиционного языка программирования и его развитых средств, интегрированной среды разработки типа Visual);

разработке пакетов программ сложной структуры с использованием современных технологий программирования;

тестированию и отладке программ;

проектированию программного обеспечения с использованием современных средств;

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ знанию других языков, технологий и платформ;

знанию элементов менеджмента при разработке программных проектов.

3. Необходима дисциплина, завершающая цикл и имеющая название типа «Современные методы и технологии разработки программного обеспечения» с расчасовкой не менее 2/2, с курсо вым проектом и завершающаяся экзаменом.

4. Вариант построения такого блока дисциплин:

«Основы алгоритмизации и программирования» - 1 семестр;

«Программирование на языке высокого уровня. Развитые средства программирования» - 1 семестр, «Программирование на языке высокого уровня. Объектно-ориентированное, ви зуальное программирование » - 1 семестр, «Современные методы и технологии разработки программного обеспечения»

(развитые средства объектно-ориентированного программирования, современные средства проек тирования, в т.ч. CASE-средства, методы и средства тестирования и отладки программного обес печения).

3. Представляется интересным и целесообразным вариант, при котором дисциплина «Со временные методы и технологии разработки программного обеспечения» становится двухсемест ровой, где во втором семестре изучаются другие языки, платформы и технологии программирова ния: платформа.NET, языки группы Си: С++, С#, Java. Это обусловлено и требованиями совре менного рынка ИТ-технологий, и пожеланиями студентов.

4. Весь цикл должен в учебном плане располагаться единым блоком, без промежутков.

5. Обязательно наличие в цикле как минимум одного курсового проекта в качестве ком плексной итоговой разработки.

6. Потенциально можно организовать на базе учебного материала цикла факультативное изучение дополнительных языков программирования, но не ранее второго семестра цикла.

7. Методически данный цикл дисциплин должен быть подкреплн наличием единого учебно-методического комплекса (учебник, сборник типовых заданий для выполнения в семест рах, сборник заданий для лабораторных работ по дисциплинам цикла, сборник тестов по дисцип линам) 8. Перевести весь цикл дисциплин в категорию «профилирующие», так как нет оснований для противопоставления: дисциплину типа «основы алгоритмизации» считать общеобразователь ной, а остальные дисциплины цикла – профилирующими.

9. Желательно также в учебном плане согласовать по семестрам преподавание родствен ных дисциплин, например, вопросы проектирования баз данных читать параллельно с дисципли ной «Программирование на языке высокого уровня. Объектно-ориентированное, визуальное про граммирование», где одним из важнейших является тема «Работа с базами данных».

10. Применительно к МЭСИ: если на специальностях ПИ, АСОИУ, КОИБАС соответст венно согласовать в учебных планах названия дисциплин и семестры, то данный цикл дисциплин может стать унифицированным и читаться для объединенного потока специальностей.

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ КАК МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРИКЛАДНОЙ ИН ФОРМАТИКИ Данчул А.Н., Российская академия государственной службы при Президенте РФ, danch@ur.rags.ru В опубликованных работах можно найти разнообразные наборы принципов системного подхода, отличающихся как составом, так и степенью общности. Считая, что принципы систем ных исследований должны отражать, во-первых, необходимые существенные моменты, которыми следует руководствоваться при проведении любого конкретно-научного системного исследования, во-вторых, существенные черты любой системы, в s Системное исследование проводится для достижения субъектом исследования ясно осозна 66 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПОДГОТОВКИ IT-СПЕЦИАЛИСТОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ «ПРКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ИННОВАЦИОННОЙ ЭКОНОМИКИ ИНСТИТУТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ваемой и как можно более четко сформулированной цели, которая может изменяться и должна уточняться в ходе исследования.

1. Принцип изоморфизма.

Законы, действующие в различных областях реальности и описывающие достаточно широ кие классы систем, имеют одинаковую структуру, что позволяет использовать для их описания одни и те же абстрактные понятия и утверждения.

3. Принцип отграничения.

Исследуемая система выделяется в соответствии с целью исследования в виде части про странства, в котором она существует;

система взаимодействует с некоторыми объектами осталь ной части пространства, которые образуют внешнюю среду.

4. Принцип динамичности.

Системы возникают, функционируют, изменяются (преобразуются) и исчезают в течение отрезка времени, называемого жизненным циклом системы.

5. Принцип целостности рассмотрения системы.

При исследовании системы необходимо иметь целостное представление о ней, отражающее целостность самой системы, ее существенные черты и связи.

Этот набор принципов упорядочен: рекомендуется при проведении исследования руково дствоваться ими в той очередности, в которой они выше перечислены. Принципы системного под хода необходимо рассматривать не только по отдельности, но и сочетать: например из третьего, четвертого и пятого принципов следует, что целостное представление о системе должно содер жать целостное представление, как о ее внутренних процессах, так и процессах ее взаимодействия с внешней средой.

При дополнении системного подхода деятельностным обеспечиваются три возможности обобщения: 1) по виду, 2) по субъекту и 3) по объекту рассматриваемой деятельности. Первая возможность позволяет с общих позиций рассматривать как сами процессы (социальные, эконо мические, политические), так и управление ими. Вторая и третья возможности распространяют деятельностный подход и связанные с ним методы на исследование различных субъектов и раз личные объекты социально-экономической и политической деятельности, позволяя на единой ос нове рассматривать процессы различных масштабов.

Деятельностный подход широко используется в системных исследованиях, где он выступа ет в качестве основного методологического принципа решения управленческих и ряда других за дач. В любой деятельности можно выделить:

– субъект деятельности, который ее осуществляет для достижения какой-то цели (удовле творение некоторой потребности, выполнение какого-то заказа);

– вид деятельности;

в качестве объектов системного анализа могут выступать такие виды сложной конкретной практически ориентированной интеллектуальной деятельности, как эконо мическая или политическая деятельность, исследование, управление;

– объект деятельности, преобразование которого в ходе осуществления деятельности должно дать результат, соответствующий поставленной цели.

Система, в качестве взаимосвязанных элементов которой выделяются субъект и объект не которой деятельности, направленной на достижение некоторой цели, а связь характеризует воз действие субъекта на объект, производимое в процессе деятельности, называется активной.

При одновременном рассмотрении субъекта и объекта некоторой деятельности как систем, первый будем называть по отношению ко второму метасистемой. Таким образом, метасистема представляет собой субъект деятельности, объектом которой является рассматриваемая система.

Один и тот же объект может иметь несколько метасистем, как одновременно, так и в различные интервалы времени. Гиперсистемой по отношению к некоторой активной системе будем называть систему, состоящую из самой активной системы и всех ее метасистем;

иногда в гиперсистему включается и надсистема, в которую исходная активная система входит как составная часть.

Введем понятие сложной активной системы (САС), перечислив характеризующие ее свой ства.

ЭКОНОМИКИ, СТАТИСТИКИ И ИНФОРМАТИКИ IV РОССИЙСКАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ 1. Целенаправленность. В САС некоторым субъектом осуществляется деятельность, на правленная на объект деятельности и имеющая целью получение определенного результата.

2. Объектность. Для САС существует метасистема, для которой она сама является объек том деятельности на всех или рассматриваемых этапах жизненного цикла САС.

3. Целостность и членимость. Целенаправленность САС обуславливает ее понимание как единого целого, функционирующего в конкретных условиях надсистемы и состоящего из взаимо действующих в интересах достижения цели частей, разнокачественных, но совместимых.

4. Многоаспектность. САС характеризуется различными группами свойств (аспектами), которые необходимо учитывать для успешного проведения деятельности и описания системы. Ас пекты описания САС тесно связаны между собой, однако при решении какой-то конкретной зада чи на первый план выступает обычно один из них. Описание САС, выполненное в каком-либо ас пекте, называется ее представлением.

5. Иерархичность (многоуровневость). САС может быть описана не только в виде элемента (части) представления, находящегося на более высоком уровне иерархии, но и в виде совокупно сти элементов, представленной на более низком уровне иерархии.

6. Полидекомпозируемость. В каждом представлении САС могут быть выделены некото рые составные части (элементы). Элементы некоторых представлений могут интерпретироваться как элементы САС. Это приводит к неоднозначности декомпозиции САС на подсистемы и затруд няет исследование и управление САС.



Pages:     | 1 | 2 || 4 | 5 |   ...   | 11 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.