авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 20 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ Федеральное государственное бюджетное образовательное ...»

-- [ Страница 11 ] --

Стратегические альянсы между компаниями, по мнению Р.Б. Ноздревой, явля ются, как правило, долгосрочными и охватывают различные сферы деятельности от инвестирования, научно-технических разработок до совместного производства, сбыта и управления готовым объектом. Успех стратегических альянсов во многом зависит от степени доверия, сходства культур и взаимопонимания его участников.

Б. Гарретт и П. Дюссож считают, что «Стратегические альянсы – это объедине ние нескольких независимых предприятий, которые намерены заняться специфическим родом производства или хотят завершить проект, используя при этом знания, материа лы и другие ресурсы друг друга…». К характерным особенностям альянсов они отно сят:

- наличие нескольких руководящих центров;

- отношения внутри альянсов, характеризующиеся тем, что внутри альянсов мо гут возникать противоречия интересов и целей компаний.

Соловьева Ю.Н., развивая контентную сущность стратегического альянса, изло женного Б. Гарреттом и П. Дюссожем, определяет его, как «процесс и форма долговре менного взаимодействия нескольких независимых компаний с целью объединения компетентности, финансовых и материальных ресурсов, а также координации произ водственной и / или рыночной деятельности при выполнении конкретного проекта без слияния и поглощения» [11].

Рассматривая выводы Наумова В.Н. по определению понятия «Стратегического альянса» следует согласиться, что Б. Гарретт и П. Дюссож ограничивают сферу его действия производственным процессом (ВУЗ и ВУЗ), Р.Б. Ноздрева и Ю.Н. Соловьева допускают возможность и рыночного взаимодействия (ВУЗ и бизнес).

Эффективность альянсов неоднократно ставилась под серьезное сомнение Дж.

Бликом, Г. Хэмелом и Д, Эрнстом [12]. Альянсы имеют недостатки, связанные с воз можными неравными выгодами, получаемые их участниками, возможными конфлик тами из-за культурных различий, невыполнением взятых на себя обязательств. Все это приводит к тому, что организационная структура альянсов нестабильна. Так Б. Гаррет том и П. Дюссожем приводятся данные исследования 880 альянсов, из которых 40% существовали более 4 лет и только 15% смогли пройти 10-и летний рубеж.

Новый экономический и юридический словарь определяет партнерство как «… одна из важнейших юридических форм организации предприятия. Партнерство созда ется на основе договора, которым регулируются права и обязанности пайщиков (парт неров)…».

Л. Штерн считает, что партнерские взаимоотношения основаны на тесных соци альных, экономических, служебных и промышленных взаимосвязей, возникающих со временем [13]. Стороны должны иметь одинаковые цели, стратегии, процедуры зака зов.

Как отмечают Д.Г. Дайер, Донг Сунг Чо и Вуджин Чу партнерские отношения позволяют обмениваться большим объемом информации, инвестировать средства в специфичные активы, связанные с взаимоотношениями, что ведет к снижению издер жек, улучшению качества и ускорению разработок новых товаров [14].

В указанном выше «Новом экономическом и юридическом словаре» сеть пред ставляет собой совокупность однородных организаций и учреждений.

Теория сетей появилась первой половине 1980-х годов, благодаря исследовани ям К.Имаи, Х.Итами, Р.Майлза, Л.-Г. Мэтсона, Ч.Сноу, Х.Торелли, Х. Хаканссона, в которых рассмотрены процессы взаимодействия компаний, основанные на накоплен ных способностей дополнять друг друга.

По мнению ряда исследователей Гарретта Б., Дюссожа П., Хэмела Г., Прахалада К., Томаса Г., О Нила Д. и др., стратегическая сеть имеет четкий центр, действующий как мозг и «стратег» для своих партнеров. Центр принимает на себя множество ролей, осуществляя управление большой, комплексной, вертикально-интегрированной орга низацией.

Среди российских исследователей, рассматривающих в своих работах теорети ческие аспекты сетей, можно отметить В.И. Катенева [15].

В.И. Катеневым предложена классификация рыночных сетей, позволяющая оп ределять основные характеристики проектируемой сети исходя из целей ее создания (см. табл. 2).

Таблица Классификация сетей по В.И. Катеневу (в переработке автора) Признаки Виды сетей Формальные По степени формализаций отношений Неформальные Открытые По степени открытости Закрытые Контролируемые По роли сетевого брокера Координируемые Стабильные По степени стабильности состава участников Динамические Проектные Из крупных По размеру участников Из малых Смешанные Классификация сетей представляет большое значение для более глубокого по нимания управления, разработки стратегии формирования структуры, в наибольшей степени соответствующей формированию ценностей и получения устойчивых страте гических конкурентных преимуществ.

Многообразные организационные формы отношений можно представить в виде пошаговой модели, представленной на рис. 2 [16].

Долгосрочные Слияния Сроки получения результатов от данного объединения Сети и блоки Стратегические альянсы Партнерства Долгосрочные взаимоотношения Рыночный обмен Непосредственные Операционные Стратегические Тип сотрудничества Рис. 2. Лестница организационных взаимоотношений (по Ф. Уэбстеру) Рассмотренные выше организационные формы взаимодействия характеризуются гибкостью, адаптированностью с акцентом на управлении отношениями, а не на ры ночных сделках. Как считает Х. Торелли, они не являются иерархиями, хотя и зависят от административных процессов [17]. Ф. Уэбстер поясняет, что назначение подобных организационных форм состоит в возможности быстрой реакции на динамичные пере мены в технологиях и конкуренции.

К сожалению, исторически отечественной особенностью является пропуск большинства ступеней в рассмотренной лестнице взаимоотношений. Подобный скачок требует создания механизма позволяющего использовать возможности промежуточных структур организации ВУЗов и бизнеса.

ЛИТЕРАТУРА 1. Кларин М.В. Корпоративный тренинг от А до Я: Науч.-практ.пособие. - 2-е изд., испр. и доп. - М.: Де ло.2002.

2. Виноградова Е. Затраты компаний на обучение персонала вернулись на докризисный уро вень//Ведомости, 16.05. 12. Эл. Документ Режим доступа:

http://www.vedomosti.ru/career/news/1746302/zatraty_kompanij_na_obuchenie_personala_vernulis_ 3. Сагинов К.А. Маркетинг образовательных услуг региона // Маркетинг в России и за рубежом, N5 / 2003.

4. Минобрнауки России назвало неэффективные вузы, которым грозит реорганизация. - Эл. Документ Ре жим доступа: http://www.edu.ru/index.php?page_id=5&topic_id=3&sid= 5. Закон об образовании: кому слезы, кому толк. -15.11.2012. Эл. Документ Режим доступа http://www.pravda.ru/society/family/pbringing/15-11-2012/1134782-minobr_law-0/ 6. Обурай П., Бейкер М. Стратегические альянсы и сотрудничество поставщиков // Маркетинг / Под ред. М.

Бейкера. – СПб: Питер, 2002.

7. Наумов В.Н. Развитие методов и моделей управления стратегиями в вертикально-интегрированных мар кетинговых системах. – СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 2008.

8. Гарретт Б., Дюссож П. Стратегичекие альянсы / Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 2002.

9. Новый экономический и юридический словарь / Под ред. А.Н. Азрилияна. – М.: Институт новой эконо мики. – 2003.

10. Ноздрева Р.Б. Стратегические альянсы в международном бизнесе // Менеджмент в России и за рубежом.

– 2002. - №6. – с.89-97.

11. Соловьева Ю.Н. Маркетинг взаимоотношений: маркетинговая компетентность и методология стратеги ческих альянсов. – СПб: Изд-во «Инфо-да», 2005.

12. Хэмел Г., Прахалад К., Томас Г., О Нил Д. Стратегическая гибкость / пер. с англ. – СПб: Питер, 2005.

13. Штерн Л. и др. Маркетинговые каналы: Пер. с англ. – М.: Изд-во «Вильямс», 2002.

14. Дайер Д.Г., Донг Сунг Чо и Вуджин Чу. Стратегическое сегментирование поставщиков: модель для управления поставщиками в XXI в.

15. Катенев В.И. Системная организация взаимодействия крупного и малого предпринимательства в ры ночных сетях: автореф. дис. д-ра экон. наук: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (предприни мательство);

Санкт-Петербургский государственный университет экономики и финансов. – СПБ, 2007.

16. Уэбстер Ф. Основы промышленного маркетинга / Пер. с англ. – М.:Изд-кий Дом Гребенникова, 2005.

17. Thorelli H. Networks: between markets and hierarchies’ // Strategie Management Journal, 1986, 7, p. 37-51.

Л.А. ЗАБОДАЛОВА, Е.П. СУЧКОВА, Л.А. НАДТОЧИЙ, О.Ю. ОРЛОВА Национальный исследовательский университет информационных технологий, механи ки и оптики, Институт холода и биотехнологий ФОРМИРОВАНИЕ РАМКИ КВАЛИФИКАЦИЙ В СФЕРЕ НАУК О ПИТАНИИ В РАМКАХ МЕЖДУНАРОДНОГО ПРОЕКТА TEMPUS IV - DEFRUS Рассмотрены вопросы интеграции российской системы высшего образования в европейское образователь ное пространство в рамках проекта ТЕМПУС IV. Рассмотрена проблема формирования квалификационной рамки для высшего и профессионального образования и обучения, что обеспечивало бы более полное вхождение россий ских вузов в европейское пространство в сфере наук о питании.

The problems of integration of the Russian higher education system in the European educational space in the frame of the project TEMPUS IV. The problem of the formation of qualifications framework for higher education and vocational education and training that would provide a more complete Russian entry into the European institutions in the field of nutri tional sciences was considered.

С начала 90-х годов в России действует международная программа TEMPUS.

Эта программа является одной из самых известных, продолжительных и успешных программ Европейского Союза в России. Программа позволила реально ускорить тем пы модернизации российского высшего образования, она активно содействует интегра ции российского высшего образования в европейское пространство и реализации задач Болонского процесса [1].

Кафедра технологии молока и пищевой биотехнологии Института холода и био технологий НИУ ИТМО принимает участие в проекте TEMPUS IV – DEFRUS реали зуемом в рамках программы. Научно-практическая и методическая деятельность ка федры в рамках проекта предполагает тесное сотрудничество с ведущими университе тами России и университетами различных стран. Работа направлена на модернизацию систем высшего образования в сфере наук о питании и приведение их в соответствие с лучшим стандартам европейского образования и, в итоге способствует повышению конкурентоспособности интегрированных российских образовательных программ в ев ропейском образовательном пространстве.

Процессы в области профессионального образования в странах ЕС привели к формированию стратегии обучения в течение всей жизни, призванной предоставить максимальные возможности для профессиональной и личностной самореализации гра ждан [3].

В рамках Декларации Европейской Комиссии и министров образования евро пейских стран по развитию сотрудничества в области профессионального образования и обучения в Европе («Копенгагенский процесс»), сформулированы и решаются сле дующие задачи:

• обеспечение сравнимости квалификаций, получаемых гражданами разных стран;

• расширение возможностей освоения квалификаций, в том числе и путем посте пенного накопления единиц квалификаций (так называемых «кредитных единиц»);

• признание квалификаций, полученных в ходе предыдущей трудовой деятель ности в результате формального и неформального обучения, в качестве основы эффек тивного развития рынка труда в Европе [2, 3].

Кафедра технологии молока и пищевой биотехнологии разработала проект рам ки квалификаций для направления «Продукты питания животного происхождения» для бакалавриата и магистерской подготовки. Рамка квалификаций совместима с дескрип торами EQF, QF for HE (Bologna), Russian NQF.

Рамка устанавливает связь между результатами обучения и деятельностью, вос требованной на рынке труда, а также дипломами, выдаваемыми в системе образования.

Благодаря этому вышеназванные связи становятся более прозрачными. При этом ква лификационная рамка должна отвечать ожидаемым результатам заинтересованных сто рон, в первую очередь работодателей.

Таким образом, квалификационная рамка должна учитывать:

• задачи обучения в течение всей жизни, • размывание границ между профессиями и специальностями, • растущую гибкость программ обучения и способов их освоения, • растущее многообразие траекторий и результатов обучения, • иерархию компетенций с точки зрения результатов обучения и знаний, необхо димых предприятиям, • расширение набора (личностных) умений, которые востребованы в бизнесе и промышленности, • расширения доступа к обучению взрослого населения, в том числе работников, желающих повысить квалификацию и т.д. [2,3].

Решение задач по созданию квалификационной рамки в настоящее время явля ется приоритетным. Совместная деятельность по созданию рамки квалификации в сфе ре наук о питании в проекте TEMPUS IV – DEFRUS позволяет объединить заинтересо ванные стороны в России, оптимально учесть имеющийся международный опыт и од новременно обеспечить поиск рациональных путей для реализации этого сложного проекта.

ЛИТЕРАТУРА 1. Д.А. Еделев, В.М. Кантере, В.А. Матисон, Ст. Игнар. Модернизация высшего образования. Болонский и Копенгагенский процессы. Рамки квалификаций. Проблемы и перспективы. Методическое пособие. Изд-во МГУПП, 2012. - 65 с.

2. Олейникова О.Н. Формирование национальной системы квалификаций // Профессиональное образова ние. Столица, 2010, №3, с. 11-13.

3. Олейникова О.Н., Муравьева А.А., М. Коулз. Национальная система квалификаций. Обеспечение спроса и предложения квалификаций на рынке труда. – М.: РИО ТК им. А.Н. Коняева, 2009. – 115 с.

А.А. ЗАГАШТОКОВА, С.В. МУРАШОВА Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информацион ных технологий, механики и оптики МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НА БАЗЕ РАЗВИТИЯ ИННОВАЦИОННОЙ СФЕРЫ Авторы обуславливают рост национальной конкурентоспособности России реализацией концепции 2004 года:

подходы к развитию национальной конкурентоспособности основаны на развитии инновационной сферы - сферы, в которой интегрированы наука, в первую очередь вузовская, производство, высшее профессиональное образование, государство, общество. Рассмотрены сильные и слабые стороны конкурентоспособности России.

Authors determine that the growth of national competitiveness of Russia is caused by the implementation of the 2004 con cept: Approaches to the development of national competitiveness are based on the development of innovation field – a field, in which science, especially universities;

production, high education, government, society, are integrated. Strengths and weaknesses of the Russian competitiveness are examined.

Исторически с 2007 по 2008 год рейтинг конкурентоспособности Российской Федера ции поднялся с 58 на 51 место (143 позиции в рейтинге) и в последующий кризисный период опустился до 63, составляя в абсолютном выражении - 4,15 (7 максимальное значение).

Единственный драйвер, изменивший позицию 51-63, это рост инфляции в кризисном перио де, обусловленный экспортно-сырьевой структурой национальной экономики. При этом фак торы развития реального сектора и инновационных процессов не изменились. Несмотря, на оставляющее сожаление только 63 место (в частности, традиционно считающаяся «разви вающейся» - Индия, как и Россия, входящая в сектор BRIC, находится на 49-м месте в году), положительная тенденция экономических изменений в России очевидна.

И это не является результатом поступательного многолетнего развития экономики, как это происходит, например, в западноевропейских странах. Рост национальной конкурен тоспособности обусловлен реализацией концепции Правительства РФ, заложенной в году: «Мы должны быть конкурентоспособны во всем - и человек, и отрасль, и население, и страна. Вот это должна быть наша основная национальная идея» (Путин В.В. [3]). Механиз мы повышения конкурентоспособности также заявлены в программе реализации националь ной идеи: «…инновационная политика должна быть одним из самых приоритет ных национальных проектов» (Путин В.В. [3]). Подходы к развитию национальной конку рентоспособности, предложенные и реализуемые Правительством РФ, основаны на развитии инновационной сферы. Сферы, в которой интегрированы наука, в первую очередь вузовская, производство, высшее профессиональное образование, государство, общество. И это прояв ляется не только на уровне программных заявлений Правительства РФ, но и на уровне фор мируемого федерального бюджета, имеющего инновационную направленность несмотря на последствия для России мирового финансового кризиса. На уровне закрепляемых в законо дательстве положений, в частности: «…С 2008 года в целях стимулирования инновационной деятельности установлено освобождение от уплаты налога на добавленную стоимость при передаче исключительных прав на основные виды интеллектуальной собственности. Преду смотрено также освобождение от уплаты этого налога научно-исследовательских, опытно конструкторских и технологических работ независимо от источников их оплаты» [3].

Именно эти факты свидетельствуют о концептуальном и методологическом единстве взглядов ученых экономистов и руководства РФ на вопрос повышения национальной конку рентоспособности, развитие которой в том числе определяется состоянием научно исследовательского, в том числе университетского, инновационного сектора. Примечателен и тот факт, что профессор М. Портер. в 2006 году приглашен к разработке программы повы шения конкурентоспособности российской экономики.

Программа «Повышение конкурентоспособности России: приоритеты исследований и стратегии» инициирована Центром стратегических разработок «…Мы пригласили лучшего, чтобы самим стать лучшими» высказался по этому мнению руководитель Центра Греф Г.О.

[1]. Соответственно, использование расчетных показателей модели GCR применительно к анализу национальной конкурентоспособности и факторов инновационности Российской Федерации оправдано в силу концептуального единства взглядов отечественной науки и ав торов методологического базиса исследования.

Рассмотрим рейтинговые и абсолютные значение факторов переменных, образующих уровень конкурентоспособности Российской Федерации. Это даст нам понимание глобаль ных причин текущей позиции Российской Федерации в мировом конкурентом пространстве, позволит оценить состояние инновационной сферы и предложить стратегию повышения на циональной конкурентоспособности, используя SWOT-анализ. Оперируя терминологией SWOT-анализа, нам необходимо оценить сильные стороны национальной конкурентоспо собности, которые могут компенсировать слабые. Выделяя возможности развития россий ской экономики, необходимо учесть и сконцентрироваться на угрозах (рисках), отчетливо проявляемых в текущем и перспективном периодах. В контексте SWOT-анализа, можно по нять место инновационного фактора, оценить является ли таковой потенциальной возможно стью повышения конкурентоспособности Российской Федерации. То есть, ревизировать оп равданность текущей ориентированности экономической политики Российской Федерации на фактор инновационности.

Анализ позволяет утверждать, что ключевыми факторами (сильными сторонами) на циональной конкурентоспособности являются:

уровень макроэкономического влияния (на другие страны по объемным показателям внешнеэкономической деятельности);

эффективность рабочей силы (соотношение производительности и стоимости);

емкость внутреннего рынка (сравнительная емкость рынка, выраженная через чис ленность населения и его покупательскую способность).

Высокий уровень макроэкономического влияния Российской Федерации обусловлен экспортным характером сырьевой и топливно-энергетической составляющих экономики страны.

Эффективность рабочей силы вызвана «…оптимальным балансом стоимости и каче ства трудовых ресурсов России» [2]. А также значительным влиянием хорошего состояния факторов уровня начального образования и уровня высшего образования, что определяется в итоге конкурентоспособностью университетов (в том числе педагогических) России. Во мно гом это объясняет инвестиционную привлекательность страны для зарубежных компаний, стремящихся разместить производство на территории России для использования эффектив ной рабочей силы. Бурно развиваемые при иностранном инвестиционном участии автомо бильные и химические кластеры являются актуальным примером.

Данные выражают сильную сторону конкурентоспособности Российской Федерации, если рассуждать о таковой в рамках инструмента SWOT-анализ. Основанием выбора данных как сильной стороны национальной конкурентоспособности является их сравнение со сред ними уровнями значений для стран с переходом на инновационный фактор в развитии эко номики.

Макроэкономическое влияние позволяет формировать протекционистские условия для вывода на рынок инновационной продукции. Эффективная рабочая сила позволяет рас считывать на компетентный базис производственной реализации инновационной продукции, в том числе относимой к высокотехнологичной. А емкость рынка позволяет рассчитывать на значительные объемы потребления национальной инновационной продукции. Можно судить о наличии сильных сторон в национальной конкурентоспособности, создающих реальную возможность реализации инновационного пути развития.

Обозначив вполне очевидные (как по формальным данным макроэкономического со стояния страны, так и по данным рейтинга GCR) сильные стороны национальной конкурен тоспособности, рассмотрим, что является слабой стороной российской экономики.

Таковыми являются традиционные факторы, характерные для экономик переходного периода. Факторы эффективности рыночных инфраструктуры, экономических институтов и финансового рынка являются естественной слабостью российской экономики. Профессор Р.

Нельсон характеризует инфраструктуру и институты (к которым по праву отнесем и финан совый институт) как наименее склонных к проталкиванию (в оригинале - pushing) в развитии элементов рыночной экономики. «…Экономические институты, их инфраструктура являют ся в высокой степени самоорганизующимися элементами рыночной экономики. Влияние на них, попытки ускорения роста и развития всегда будут малоэффективными. Рынок должен предварительно осознать их необходимость…» [4].

Признается слабость инфраструктуры и институтов экономики Российской Федера ции, которые необходимо компенсировать сильными сторонами инновационного пути раз вития. Понимается, что национальная инновационная деятельность будет слабо обеспечена в своем развитии инфраструктурной поддержкой, институтами обеспечения деятельности, включая возможности внутреннего финансового рынка (в том числе венчурного финансиро вания инноваций), как минимум в ближайшей перспективе.

ЛИТЕРАТУРА 1. Греф, Г. Новое слово в российской экономике: государство делает ставки на кластеры. Выступление, Агентство экономической информации «Прайм-тайм», 2006.

2. Грищенков, А.И., Киреева, В.П., Ковалева, В.Н. Формирование инновационной деятельности в корпоративной организации. Вестник Брянского государственного университета. №3 (2010): Проблемы социально-экономического разви тия сферы образования. Теоретические и методологические аспекты экономической науки. Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами. Инвестиции, инновации, бухучет и финансы. Брянск: РИО БГУ, 2010.

– 213 с.

3. Путин, В.В. Национальной идеей России должна стать конкурентоспособность страны, выступление, МОСКВА, РИА Новости, 2004.

4. Nelson, R. The Simple Economics of Basic Research, 1959. The Economics of Technological Change / Rosenberg N.

(Ed.), Harmondsworth: Penguin Books, 1971.

А.Ф. ИВЛЕВ, В.В. КАБАКОВА Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информацион ных технологий, механики и оптики НАУЧНАЯ ДИВЕРСИФИКАЦИЯ КАК МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ В статье, экономическое явление рассматривается как процесс изменения функций экономического объекта (университета) в результате инновационного поведения. Обозначив процесс изменения функций через развитие, а природу развития через инновационные проявления, предлагается методология инновационного развития экономиче ских объектов. Успешностью инновационного развития экономического объекта предлагается считать смену функ ционального состояния объекта в динамическом ряду, а не успешностью – коллапс. Специфика российских универси тетов в том, что университеты специализированые в рамках одной или ряда отраслей, в случае отсутствия инноваци онного развития предприятий данных отраслей приходят к коллапсу. Для повышения конкурентоспособности универ ситетов необходима научная диверсификация.

In the article, economic phenomenon is seen as a process of changes in the functions of the entity (university) as a re sult of innovative behavior. Denoting the process of change through the development and nature of development through inno vative displays, the article proposes a methodology for the development of innovative economic facilities. Success of innova tive development of the entity is considered to be the change of functional state of an object in dynamic series, and the lack of success – collapse. Specificity of Russian universities is that universities specialize in one or a number of industries, in the absence of innovative development of which, these industries collapse. Diversification is needed to improve the competitive ness of university research.

В настоящей работе экономическое явление рассматривается как процесс измене ния функций экономического объекта в результате инновационного поведения. При этом под экономическим объектом понимается любой хозяйствующий субъект любой органи зационно-правовой формы, в том числе формы организации. К данной категории мы от носим и университеты. При этом так как инновационное развитие может быть как самих университетов, так и промышленных предприятий благодаря деятельности университе тов, то в дальнейшем тексте статьи под предприятиями мы будем понимать экономиче ские объекты, которые осуществляют инновационное развитие благодаря научной дея тельности университетов. Обозначив процесс изменения функций через развитие, а при роду развития через инновационные проявления, авторы предлагают методологию «ин новационного развития» экономических объектов. Собственно изменение функциональ ной рыночной позиции предприятия в процессе инновационной деятельности, является объективным фактом, который можно классифицировать как экономическое явление и исследовать в рамках самостоятельной научной методологии. Принимая объективность экономического явления и состоятельность методологического базиса его описания, можно формализовать принципы детерминирования такового.

Вообще в рассуждениях о развитии нелинейных систем [2] оценочные модели, как правило, дихотомны - состояние системы в ее прогнозируемой перспективе выража ется:

1. возможностью перехода к новому функциональному состоянию (успешность развития для неравновесных нелинейных систем);

2. невозможностью перехода к новому функциональному состоянию («коллапс», «переход в хаос» или «термодинамическая смерть» (по формулировке теории самоорга низации нелинейных систем [5]) в результате развития для неравновесных нелинейных систем).

Обоснование данных положений на основе предельных функций временных ря дов невозможно в силу статистической неопределенности массивов изучаемых перемен ных (эконометрически) и логического противоречия теории развития. Действительно, теория развития систем предопределяет векторную форму оценки для неравновесных систем. Поскольку исследуемая система стохастична и нелинейна, ее анализ в рамках равновесных функций невозможен - такая система не имеет равновесных состояний в развитии. Она стремится к выражению предельных состояний (переход в новую функ циональную фазу или «коллапс»). Причем, согласно теории самоорганизации нелиней ных систем [3], единичный фазовый функциональный переход, рассматриваемый как ус пешность системы, не подразумевает успешности перехода в последующих фазах.

Следовательно, успешностью инновационного развития экономического объекта предлагается считать смену функционального состояния объекта в динамическом ряду, а не успешностью – коллапс.

С другой стороны, если система не меняет своей функции во временном разви тии, ее эндогенная природа стремится к максимуму энтропии (возможная аналогия в рамках эконофизики), максимуму коэффициентной диспропорции значений переменных структуры. Если, согласно диалектическому закону перехода количественных изменений в качественные, неравновесная система не перейдет к новому качественному состоянию (новой структуре, новому содержанию функций и процессов), наступает «энтропийная смерть» (также называемая в эконофизике «термодинамическая смерть», в теории само организации нелинейных систем - «коллапс»).

Понимая в общенаучном смысле термин «коллапс», его применение в отношении экономического объекта требует комментария. Авторское понимание коллапса совпада ет с общеэкономическим пониманием:

1. кризиса (crisis - состояние, при котором существующие средства достижения целей становятся неадекватными, в результате чего возникают непредсказуемые ситуа ции и проблемы [4]);

2. экономического кризиса (синонимически: «экономический спад», «рецес сия»), резкое ухудшение экономического состояния, проявляющееся в значительном спаде производства;

в нарушении сложившихся производственных связей;

в банкротстве предприятий [1,4]).

То есть, коллапс может выражаться в организационном, финансовом, ресурсном (или другом типе) кризисе в деятельности предприятия, не позволяющем ему продол жать инновационную деятельность. Предложенное к использованию в методологии ин новационного развития понимание коллапса шире понятия экономического кризиса.

Предлагается разделение: коллапс - причина, а кризис, экономический кризис – внешние формы проявления на уровне экономического объекта. Детерминируемая дифференциа ция терминов коллапс и кризис, применительно к методологии инновационного разви тия, может быть выражена следующим образом:

1. Коллапс (синонимически: «энтропийная смерть», «термодинамическая смерть», «переход в хаос») – эндогенная причинная форма наступления кризисов стохас тичных нелинейных систем;

2. Экономический кризис (синонимически: «экономический спад», «рецессия») – проявляемое во внешних факторах экономического объекта сравнительное «ухудше ние» основных параметров функционирования, ведущее к потере рыночной позиции или уходу объекта из рыночной среды.

При этом в рамках коллапса, допускается принципиальная возможность сохране ния объекта в его экономической деятельности (коллапс подразумевает остановку инно вационного развития принципиально), но утраченная перспектива инновационного раз вития все равно ведет к потере конкурентоспособности и уходу экономического объекта с рынка, вплоть до исчезновения целых отраслей экономики, понимаемых как экономи ческий объект.

Причина этого явления коррелируется с эндогенностью инновационного развития (см. обоснование в рамках методологии Шумпетера), выражающего принцип невозмож ности успешной предпринимательской деятельности вне инновационной активности [6].

Причем, в рамках признака масштабной инвариантности, обозначенное положение верно и для отдельной отрасли и для экономического объекта. Отрасль, как и экономический объект, не имеющее реализованного инновационного потенциала, приходят к кризису.

Специфика российских университетов, ярко проявившаяся в последние пятна дцать лет в России, и в частности в Санкт-Петербурге, заключается в том, что универси теты, как экономические объекты, без инновационного развития приходят к кризису. Но и университеты, которые осуществляют инновационное развитие, но специализированы в рамках одной или ряда отраслей, в случае отсутствия инновационного развития пред приятий данных отраслей также приходят к кризису. Для повышения конкурентоспособ ности университетов необходима научная диверсификация.

ЛИТЕРАТУРА 1. Коротков А. В. Статистический анализ развития инновационного процесса // Вопросы статистики, 2001, №11, с. 55-58.

2. Курдюмов С.П. Малинецкий Г.Г. Синергетика - теория самоорганизации. Идеи, методы, перспективы.

М.,1983.

3. Николис Г., Пригожин И.Р., Самоорганизация в неравновесных системах. От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации, М. Мир, 1979.

4. Советский Энциклопедический Словарь. М., «Советская Энциклопедия», 1990.

5. Соколов Д.В., Титов А.Б., Шабанова М.М. Предпосылки анализа и формирования инновационной полити ки - СПб Изд-во СПбГУЭФ, 6. Шумпетер И. Капитализм, социализм и демократия/Пер. с англ. М.: Экономика, 1995 (1942).

М.В. ИЗЮМОВА Невский институт управления и дизайна ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОРГАНИЗАЦИИ СИСТЕМЫ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ КАК УСЛОВИЕ ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ВЫПУСКНИКОВ Рассмотрены особенности организации различных форм самостоятельной работы студентов-дизайнеров средствами информационных технологий. Особое внимание обращается на индивидуализацию самостоятельной работы и необходимость активного внедрения интенсивных методов обучения в целях повышения конкурентоспо собности выпускников.

The article deals with organizational peculiarities of various forms of student independent work using information technology. Special focus is on the individualization of independent work and requirement for active inoculation of intensive instruction methods in order to raise competitive recovery of alumni.

Возросшие потребности современного общества в высококвалифицированных специалистах, конкурентоспособных на рынке труда, способных самостоятельно про дуктивно трудиться и учиться на протяжении всей жизни существенно повышают тре бования к качеству образования специалистов высшей квалификации, что невозможно без совершенствования самостоятельной работы студентов.

Между тем, в настоящее время отсутствует полноценная классификация само стоятельной работы, что приводит к недостаточной разработанности вопросов органи зации ее системы. До сегодняшнего дня не определено место этой системы в современ ном учебном процессе, который перестраивается в соответствии с требованиями, предъявляемыми вводимой в России болонской системой, не разработана структура информационной поддержки и т.п.

Кроме того, большинство исследователей рассматривают самостоятельную ра боту как деятельность, направленную исключительно на освоение нового материала, не затрагивая самостоятельную работу, предполагающую творческую деятельность, без чего невозможна подготовка дизайнеров и иных творческих специальностей. Между тем, информационные технологии сегодня могут поддерживать как аудиторные, внеау диторные, так и творческие формы самостоятельной работы.

Так, сегодня довольно успешно и в различных сферах образования используется дистанционная поддержка самостоятельной работы.

Для организации самостоятельной работы, связанной с получением новых зна ний эффективно используются электронные научные библиотеки, компьютерные учеб ники, которые позволяют лучше организовать учебный процесс, индивидуализировать обучение за счет скорости освоения материала и отбора каждым обучаемым желатель ного учебного материала и изменения последовательности его изучения с учетом своих индивидуальных возможностей.

Важно при организации самостоятельной работы будущих дизайнеров учиты вать и поисковые системы, которые позволят студентам осуществлять самостоятель ный поиск необходимой им информацией, что может существенно расширить потенци альную образовательную среду.

Интересен при этом, может быть опыт обмена найденными сайтами, связанными с изучаемыми темами, как между студентами, так и между студентами и преподавате лями, которые могут не только влиять на поиск студента и выстраивать образователь ную среду, соответствующую изменяющейся сущности студента, но и организовывать групповую работу в виртуальном пространстве. Эффективными могут при этом стать виртуальные экскурсии и деловые игры.

Наиболее активно в настоящее время используются индивидуальное консультиро вание обучающихся по e-mail, через социальные сети и по телефону. При этом консульта ция с использованием Интернета может включать не только письменные руководства, но и совместную работу с графическими файлами в различных графических пакетах. Прове денное в 2011-2013 годах в Невском институте управления и дизайна исследование пока зало, что именно эти виды поддержки самостоятельной работы пользуются большим спросом у студентов, по сравнению с дистанционной поддержкой, осуществляемой с по мощью специально созданных для этого ресурсах.

При изучении профессиональных курсов, таких как пропедевтика и проектирова ние, рационально использовать дистанционные мастер-классы, дистанционную поддерж ку проектов (при организации внеаудиторной самостоятельной работы) и дистанционные конференции (при различных формах), При организации дистанционной поддержки самостоятельной работы студен тов-дизайнеров необходимо предусмотреть различные виды контроля, в том числе не только тестирование, ответы на рефлексивные вопросы, но и виртуальные выставки.

Телеконференции позволяют студентам не только получать консультацию от преподавателя, но и обучают рецензировать, то есть оценивать и анализировать работы своих соучеников, что, в конечном счете, развивает способность оценивать и собствен ные работы, что свидетельствует о достижении высокой интенсивности образователь ной деятельности учащихся.

Дистанционная поддержка позволит при этом организовать более тесное мето дическое сотрудничество учебных центров, занимающихся подготовкой дизайнеров.

Будет способствовать обобщению опыта работы.

Следует также отметить, что при организации обучения творческим специально стям, каковой является специальность дизайнера, особенно актуальной становится ин дивидуализация самостоятельной работы, построение индивидуального маршрута. Это обусловлено тем, что овладение творческой профессией предполагает не только запо минание, накопление и использование профессионально значимых сведений, изучение опыта предшествующих поколений, но и формирование творческой активности, разви тие индивидуальных особенностей, выработку собственного неповторимого стиля без которых невозможно становление творческой личности конкурентоспособного профес сионала-дизайнера.

Добиться конкурентоспособности выпускников в настоящее время можно толь ко при активном внедрении интенсивных методов обучения, предполагающих уста новку на большую активность субъекта в учебном процессе. При этом следует учитывать, что лично-деятельностный подход необходимо сочетать с продуктивным.

К интенсивным методам обучения относят: проблемное обучение, проектную дея тельность, групповые обсуждения (дискуссии), обучение с использованием компьютер ных обучающих программ, деловые и ролевые игры, тренинги, мозговой штурм, поведен ческое моделирование, видеоанализ, баскет – метод.

Эти методы с успехом используются в корпоративном образовании, на различных курсах повышения квалификации в рамках системы дополнительного образования, но в ВУЗах, осуществляющих подготовку дизайнеров, эти методы (за исключением проектной деятельности) используются значительно реже и еще реже используются при организации самостоятельной работы студентов. Между тем, проектный метод, например, может быть основой для организации системы этой работы.

Необходимость формирования проектной культуры связана и интеграцией рос сийской образовательной системы в мировую систему образования, которая диктует необходимость новых подходов к подготовке конкурентоспособных специалистов выпускников вузов, способных к самостоятельной профессиональной деятельности, умеющих приспосабливаться к изменяющимся условиям, обладающих сформирован ным профессиональным мышлением.

Между тем, в настоящее время большинство программ по подготовке дизайне ров предполагают, вплоть до разработки итоговой квалификационной работы не столь ко создание проектов, сколько выполнение отдельных, порой между собой никак не связанных заданий. Возможно, подобное положение вещей связано с тем, что наше об щество еще не конца осознало необходимость развития и внедрения проектной образо вательной парадигмы. Бытует также мнение, что необходимо научить студентов быст ро перестраиваться с одной работы на другую, так как в их профессиональной деятель ности у них не будет много времени на размышления и на проработку проектов. Одна ко, чтобы решить эту проблему необходимо к одному основному проекту добавлять множество клаузур, которые могут тематически быть и не связанными с проектом, но позволят овладеть новыми приемами, навыками и т.п.

Отказываться же от курсовой работы как главного проекта лишь для того, чтобы воссоздать ситуацию практической деятельности дизайнера (хоть это и сложно – слишком разносторонняя деятельность) представляется нецелесообразным, так как в этом случае мы не сможем добиться поступательного движения от простого к сложно му и т.п. Мы вернемся к ремесленному воспроизведению уже существующих методов, подходов и т.п., кроме того, именно проектный метод позволяет организовать само стоятельную работу как систему.

Важным фактором при формировании проектного мышления у студентов явля ется интеграция различных предметов, в частности – пропедевтики, основ проектной графики, техники графики, типографики, проектирования, компьютерные технологии, фотографии и фотографики. Ведь наиболее успешными часто являются проекты, для осуществления которых использовались самые различные компетенции.

Необходимость интеграции чрезвычайно важно учитывать и при организации самостоятельной работы студентов, а это требует согласования работы преподавателей различных дисциплин, следовательно, предполагает новые подходы к планированию самостоятельной работы, прежде всего согласованию различных планов.

Таким образом, следует для повышения качества обучения дизайнеров, их кон курентоспособности, необходимо разрабатывать систему самостоятельной работы сту дентов, ориентированную на интенсивные методы обучения, учитывающую требования индивидуализации и специфику подготовки творческих специальностей, поддерживае мую современными информационными технологиями.

В.Г. КАЛЮЖНОВА, В.В. ЮСОВА Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕГРАЛЬНОГО КОЭФФИЦИЕНТА ДЛЯ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕГРАЦИИ ВУЗОВ В НАЦИОНАЛЬНУЮ ИННОВАЦИОННУЮ СИСТЕМУ В статье приведена система показателей, позволяющая отразить процесс интеграции вуза в национальную инновационную систему. Описана авторская методика формализованной оценки эффективности интеграции вуза в НИС с использованием балльной оценки и интегрального коэффициента.

The system of the indicators, that allow to reflect process of integration of higher education institution in national innovative system is given in the article. The author's technique of the formalized assessment of efficiency of integration of higher education institution in national innovative system with use of a mark assessment and integrated coefficient is de scribed.

Тезис, что вузы являются важным элементом национальной инновационной сис темы (НИС), уже давно принимается на уровне аксиомы. Однако вопросы о том, на сколько сильно взаимодействие их с другими элементами инфраструктуры НИС, как активно участвуют вузы в инновационных процессах, какими методами можно оценить степень интегрированности их в НИС остается открытым и требует решения.

Обеспечить эффективное взаимодействие вузов и НИС возможно при постоян ном мониторинге процессов интеграции и взаимодействия, при условии корректировки ресурсных показателей на входе этого взаимодействия, самих процессов, происходя щих в системе, а в отдельных случаях и целевых установок.

Основными требованиями к методам и системам показателей оценки эффектив ности интеграции вузов в инновационную систему являются:

1. сопоставимость и соизмеримость исходных данных и показателей;

2. возможность как расширения и корректировки перечня показателей, так и объединения с другими методами оценки и системами показателей, 3. возможность анализа и прогнозирования тенденций изменения показателей и влияния различных факторов на них.

С учетом указанных требований возможен следующий подход к оценке эффек тивности интеграции вузов в инновационные системы национального или регионально го уровней.

Система показателей оценки строится исходя из задач, которые вузы должны решать рамках интеграции в НИС:

1. повышение качества подготовки выпускников с точки зрения их готовности к научно-исследовательской и инновационной деятельности;

2. совершенствование ресурсной базы вуза;

3. рост результативности НИОКР в части формирования и защиты объектов ин теллектуальной собственности (ОИС);

4. улучшение показателей внедрения результатов научно-исследовательской деятельности (НИД) в производственную сферу.

По этим четырем блокам необходимо использовать систему показателей оценки отражающую выполнение стоящих перед вузом задач. На первом этапе разрабатывает ся система показателей оценки эффективности интеграции вуза в инновационную сис тему. В систему показателей необходимо включить:

по первому блоку:

показатели характеризующие подготовку выпускников к научно исследовательской деятельности: средний балл по научно-исследовательской работе магистрантов (НИРМ), количество статей, опубликованных магистрантами по резуль татам НИРМ, стоимостные показатели затрат на проведение НИРМ, экономического эффект от внедрения результатов НИРМ и др.;

по второму блоку:

показатели, характеризующие ресурсную базу вуза: стоимость и состояние ма териально-технического обеспечения: стоимостная оценка и степень износа/годности оборудования, используемого в НИД;

показатели, характеризующие состояние кадрового потенциала вуза: числен ность, квалификационный состав, остепененность ППС и научно-исследовательского персонала, численность ППС, занятых в НИД;

участие сотрудников в конференциях, стажировках, программах повышения квалификации, показатели, характеризующие потенциал финансового обеспечения НИД: объ емы госбюджетного финансирования НИД, объемы финансирования НИД за счет раз личных источников;

показатели доступности информационных ресурсов: обеспеченность литера турой, доступом к базам данных, электронным библиотекам, и др.;

показатели, характеризующие состояние инфраструктуры коммерциализации знаний: количество НОЦ, МИП и объемы их деятельности, численность сотрудников;

аналогичные показатели по технопаркам, бизнес-инкубаторам, ИТЦ и т.п.;

наличие ЦПТИ, патентных отделов и т.п.;

по третьему блоку:

показатели, характеризующие результативность НИОКР: количество прове денных НИОКР (по направлениям и видам работ);

стоимость проведенных НИОКР (по направлениям и видам работ), количество защищенных диссертаций, количество ста тей, опубликованных по результатам НИОКР (с учетом импакт-фактора (ИФ) журна лов);

показатели, характеризующие формирование и защиту ОИС: число патентов, полученных за период, количество разработанных технологий;

результативность дея тельности ЦПТИ, патентных отделов и т.п.;

средние значения результативности НИД в расчете на одного работника сред ний индекс цитируемости одной статьи;

средневзвешенное значение ИФ журналов, в которых были публикации;

средний ИФ работ, опубликованных в журналах с извест ным ИФ;

по четвертому блоку:

показатели, характеризующие поступление средств от НИД: доходы от прода жи (использования) ОИС, доходы от использования технологий, другие результаты от использования результатов НИОКР предприятиями кластера (отрасли).

Данный перечень показателей корректируется в зависимости от целей анализа, поставленных задач, особенностей вуза.

На втором этапе определяются нормативные (рекомендуемые, эталонные) зна чения показателей и определяется балльная оценка достижения норматива. В качестве норматива (эталона) могут приниматься:

средние по отрасли (по вузам соответствующего профиля) значения показа телей;

значения показателей, зафиксированные в ведущем вузе данного направле ния рекомендуемые для вузов соответствующего профиля значения показателей (например, используемые при аккредитации и других подобных процедурах) [1];

плановые значения показателей, установленные в нормативных документах [2];

значения показателей, зафиксированные в базовом периоде;


плановые значения показателей, установленные на отчетный период.

Степень достижения норматива оценивается либо через специально разработан ную шкалу оценки, либо как отношение достигнутого в отчетном периоде показателя (Пi1) к нормативному (эталонному) значению (Пн) по формуле:

П Б i1 i Пн В обоих случаях достигается безразмерность показателя, но в первом случае возможно привести оценку всех показателей к единой шкале, а во втором случае – это не всегда выполнимо.

Коэффициент изменения балльной оценки (Кi1) по всем показателям рассчиты вается как соотношение балльных оценок степени достижения норматива в отчетном (Бi1) и в базовом периодах (Бi0).

Б i К i Бi Интегральный коэффициент изменения балльной оценки (Рj, j, j = 1, … m) по ка ждому из четырех блоков определяется по формуле:

P j n К 1 К 2... К n Интегральный коэффициент изменения балльной оценки (Кинт) по совокупности показателей определяется по формуле:

К инт n Р1... Р J На третьем этапе оцениваются полученные результаты. Анализ проводится по трем направлениям: содержательная трактовка показателей, соотношение показателей и факторный анализ влияния изменения отдельных показателей на результирующие коэффициенты и интегральный коэффициент.

1. Содержательная трактовка полученных коэффициентов.

Изменение балльной оценки по каждому показателю в отдельности отражает из менение обеспеченности НИД ресурсами, и изменения результативности НИД. Оценку можно проводить либо в целом по НИД вуза, либо результатам, созданным под дейст вием механизмов интеграции, если такие можно выделить и оценить. При этом полу ченные коэффициенты изменения бальной оценки отражают направление и интенсив ность изменения исследуемых показателей, то есть характеризуют изменение эффек тивности НИД вуза, на которую действуют различные факторы, в том числе и меха низмы интеграции и механизмы взаимодействия с НИС.

Результирующие коэффициенты характеризуют направление и интенсивность изменений по конкретному блоку показателей, а интегральный коэффициент Кинт – дает общее представление об изменениях научно-исследовательского потенциала вуза и эффективности его использования в рассматриваемом периоде.

Значения коэффициентов выше единицы свидетельствуют о росте результатив ности НИД, следовательно, о росте эффективности использования научно исследовательского потенциала и повышении эффективности механизмов интеграции, значения ниже единицы свидетельствуют о снижении результативности НИД, сниже нии эффективности интеграции. Коэффициенты равные единице говорят о том, что из менении соответствующих показателей не произошло или эти изменения компенсиро вались.

2. Полученные результаты дают возможность проанализировать соотношение интенсивности изменений по отдельным показателями или блокам показателей. Важ ным является выявление экстенсивного / интенсивного характера изменений исследуе мых показателей. Для этого необходимо сопоставить результирующий коэффициент (Ррес) по блоку показателей ресурсного потенциала и интегральный коэффициент (Кинт).

Возможны следующие соотношения:

Ррес Кинт.- результаты изменяются более высоким темпом, чем ресурсы, при влеченные для ведения НИД, это характеризует интенсивные изменения, при которых эффективность использования ресурсов растет;

Ррес Кинт.- результаты изменяются медленнее, чем ресурсы, привлеченные для ведения НИД, это характеризует экстенсивные изменения, при которых эффективность использования ресурсов снижается;

Ррес = Кинт.- результаты и ресурсы изменяются одинаковым темпом, что также характерно для экстенсивных изменений.

Кроме того, в зависимости от состава показателей возможно исследование соот ношений частных коэффициентов, результирующих коэффициентов по блокам показа телей между собой и с интегральным коэффициентом.

3. Факторный анализ влияния различных показателей на результирующие коэф фициенты и интегральный коэффициент проводится по стандартным методикам, также возможно применение и индексного метода. Особенно показательно может быть выяв ление влияния факторов на результаты включения вузов в региональные инновацион ные системы или в НИС, так как эффекты на уровне регионов легче выявить при усло вии доступности информации.

При использовании предлагаемого метода возникают следующие требования и ограничения объективного характера:

1. для обеспечения сопоставимости результирующих коэффициентов, инте грального коэффициента, рассчитанных по разным вузам, по разным периодам времени необходимо вести расчеты по одинаковым группам (совокупностям) показателей;

2. при работе со стоимостными показателями необходимо очищать их от дей ствия инфляции. Для пересчета стоимостных показателей в сопоставимые значения можно использовать официально публикуемые значения индекса цен (индексы стоимо сти отдельных видов работ, публикуемых Ростстатом).

Данный метод оценки обладает преимуществами, позволяющими рекомендовать его для широкого использования: во-первых, в расчетах все показатели переводятся в безразмерные величины, что позволяет включить в систему показатели разные по со держанию, измерителям и т.п., во-вторых, метод можно дополнять (в том числе коэф фициентами весомости) и модифицировать без ущерба для объективности оценки, в третьих, при оценке эффективности интеграции вуза в НИС есть возможность оцени вать изменения, произошедшие в результате конкретных действий, выявлять направле ния интеграции, требующие особого внимания, разрабатывать рекомендации по совер шенствованию механизмов интеграции.

ЛИТЕРАТУРА 1. «Национальная инновационная система и государственная инновационная политика Российской Федера ции». Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной системы Российской Федерации // Министерст во образования и науки Российской Федерации, 2009 г.

2. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года (утв. распоряжением Правительства РФ от 8 декабря 2011 г. № 2227-р).

А.А. КОРОЛЕВ, С.К. СТАФЕЕВ, А.С. ЧИРЦОВ Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информацион ных технологий механики и оптики ОПЫТ ПРЕПОДАВАНИЯ ФИЗИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НИУ ИТМО Приведены данные по опыту применения компьютерных технологий в преподавании курса общей физики кафедрой физики НИУ ИТМО. Изложены основные принципы создания современных учебно-методических ком плексов в рамках курса физики, приведены сведения о современном состоянии курса физики в НИУ ИТМО.

Education & Training Concept of IСT-applications in general physics are discussed. Basic principles of developing of modern methodical complex are examined;

data about the current state of learning of general physics (mainly in Mecanics and Optics) in university are cited.

Использование компьютерных технологий на кафедре физики в Санкт Петербургском национальном исследовательском университете информационных тех нологий механики и оптики началось в середине восьмидесятых годов прошлого века разработкой программного, аппаратного и методического обеспечения учебных лабо раторий нового поколения по курсу физики и созданием программной оболочки и бан ка задач для генерации заданий для вступительных испытаний. Следующим принципи ально важным шагом явилась разработка в 1993 году программной оболочки системы тестирования знаний студентов по физике в Windows-интерфейсе и ее содержательное наполнение [1]. Банк задач и тестов к настоящему времени составляет более 2500 зада ний, все они регулярно обновляются, сопровождаются цветной графикой и разбиты на тематические разделы. Полученные в ходе эксплуатации системы статистические дан ные позволили определить валидность тестов, коэффициенты сложности и индексы решаемости заданий.

К настоящему времени, с созданием в университете системы дистанционного обучения (система AcademicNT), учебно-методические материалы (в том числе и тес ты, о которых говорилось выше) по курсу физики встроены в эту систему и в совокуп ности образуют электронный учебно-методический комплекс (УМК), который носит модульный характер. С введением ГОС третьего поколения к настоящему моменту курс физики включает три семестровых электронных курса: 1 семестр – «Механика.

Молекулярная физика и термодинамика»;

2 семестр – «Электромагнетизм. Колебания и волны»;

3 семестр – «Оптика. Квантовая и ядерная физика». Элементы электронного курса представляют собой аттестующие, обучающие и информационные модули.

Каждый семестровый курс содержит следующий набор программно-технических модулей, позволяющий реализовывать все виды учебной работы:

электронные конспекты;

электронный глоссарий;

электронные тесты;

домашнее задание;

описание лабораторных работ;

виртуальные лабораторные работы;

электронные презентации по материалам лекций.

анимированные демонстрации по материалам лекций.

Результаты обучения студентов оцениваются с использованием балльно рейтинговой системы, которая учитывает как работу студента по освоению учебного материала в течение семестра, так и результаты итогового контроля (экзамена).

В соответствии с современными трендами открытого образования в НИУ ИТМО начата программа разработки и внедрения в реальный учебный процесс так называе мых MOOC-ресурсов – Massive Open Online Courses. В качестве пилотных проектов выбраны курсы «Механика и молекулярная физика» - автор Чирцов А.С. [2] и «Волно вая и квантовая оптика» - автор Стафеев С.К. Как и принято в технологиях открытого дистанционного образования курсы разделены на тематические модули, внутри кото рых предлагаемые учащимся видеосюжеты могут просматриваться многократно и в произвольном порядке. Для перехода от одного модуля к другому необходимо выпол нить ряд контрольных заданий, не выходя за временные рамки периода открытого ин тернет-доступа. Последний, как правило, составляет от 2-х до 3-х недель.


Общий интерфейс представления обучающих видеоматериалов допускает инте грацию записи реальной лекции с анимированными формульно-текстовыми и графиче скими окнами, а также системой тегирования, построенной на онтологических принци пах и включающей вспомогательные внешние ресурсы. В отличие от большинства по добных открытых проектов указанные выше курсы разрабатываются как «практико ориентированные». В них включены реальные демонстрации экспериментов (из уни верситетских лабораторий или из залов Музея оптики [3]), а также интерактивные ком пьютерные модели, позволяющие проводить виртуальные мини-исследования. Нефор мальные задания для таких творческих активностей также включены в программы раз рабатываемых электронных курсов по различным разделам физики.

ЛИТЕРАТУРА 1. Колесников Ю.Л., Королев А.А., Стафеев С.К., Ярышев Н.А. Опыт применения компьютерных техноло гий в преподавании физики. // Физическое образование. - 2001. - Т.7, №1. - С. 77-80.

2. Чирцов А. С. Марек В. П. Новые подходы к созданию и использованию мультимедийных ресурсов. // Компьютерные инструменты в образовании №1, 2011,. - СПб, 2011. - № 1. - С. 58-72.

3. Stafeev S.C. Optimus - Optical Museum in St.-Petersburg as the Center of Edutainment Activities. /Proc. of In ternational Conf. Education & Trainings in Optics. – Porto, 2013.

К.Г. КОРОТКОВ, А.Ф. ЛЕСНЯКОВ Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информацион ных технологий, механики и оптики ПОВЫШЕНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ УНИВЕРСИТЕТОВ:

СЕТЕВОЙ ПОДХОД К КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИЙ Одной из проблемных областей повышения конкурентоспособности университетов в современных услови ях является коммерциализация научных и инженерно-технологических результатов деятельности. Современный подход к коммерциализации инноваций является сетевым. В статье рассмотрены задача синтеза модели инноваци онной сети, предложено формирование метода построения ее структуры, являющее логическим базисом для после дующего исследования экономики и менеджмента инновационной сети, сформулированы принципы формируемого метода синтеза структуры сетевого инновационного процесса.

One of the problematic areas of improving competitiveness of universities in modern conditions is the commercial ization of scientific, engineering and technological performance. Networking is the modern approach to commercialization of innovation. The articles considers the problem of the synthesis model of innovation networks;

the formation of a method for constructing the network’s structure is proposed, which becomes a logical basis for further study of economics and manage ment of innovation networks;

and the principles of the structure formed by the method of synthesis of network innovation are formulated.

Одной из проблемных областей повышения конкурентоспособности универси тетов в современных условиях является коммерциализация научных и инженерно технологических результатов деятельности. Современный подход к коммерциализации инноваций является сетевым. Задача синтеза модели инновационной сети определяется как ключевой элемент разработки теории управления сетевыми взаимодействиями в процессе формирования продуктовых и технологических новшеств. Декомпозиция за дачи синтеза вполне очевидно выражена тремя методическими и практическими реше ниями: структура, экономика и менеджмент сети. Структура понимается как компонов ка узлов – выраженные взаимосвязи и конфигурация (взаимное расположение) узлов сети. Экономика инновационной сети университета выражает финансово экономический баланс интересов участников инновационного процесса. А менеджмент понимается как система управления сетью, обеспечивающая реализацию цели иннова ционного процесса – коммерциализация новой продукции или процессных изменений.

В настоящей статье предложено первое из выше обозначенных решений - фор мирование метода построения структуры, являющее логическим базисом для после дующего исследования экономики и менеджмента инновационной сети. Метод позво ляет сформировать базисную конфигурацию инновационной сети университета, репли кация которой на практическую ситуацию позволяет выстроить ситуационно опти мальное организационно-экономическое решение, сформировать адекватный (ситуа ции, проекту) инновационный процесс в университете.

Системными предпосылками решения задачи следует определить ранее обосно ванные и формализованные положения:

1. Структура инновационной сети описывается через совокупность узлов и их взаимосвязей.

2. Узлами определяются стратегические бизнес единицы, субъекты инновацион ного процесса.

3. Взаимосвязи узлов определяются исходя из стратегических функций иннова ционного процесса - объективные обобщенные этапы формирования товарного или процессного новшества.

Стратегические функции отражают объективно проявляемые роли бизнес еди ниц, их базовые компетенции. Состав и численность функций разумно ограничена це лостными результатами деятельности бизнес единиц, с экономической точки зрения – производственной деятельностью, формирующей добавленную стоимость в инноваци онном процессе. Стратегическая функция это технологический процесс участника ин новационной сети. Она реализуется внутренним потенциалом участника. Бизнес еди ница самодостаточна с точки зрения потенциала реализации стратегической функции.

Но стратегические функции и реализующие их бизнес единицы сети являются связан ными элементами инновационного процесса. Связи проявляются как входы и выходы соответствующей стратегической функции (основной производственной деятельности), представленной бизнес единицей. С практической точки зрения вход это установочные данные (задание) на реализацию функции, а выход – результаты реализации функции, передаваемые на вход другого участника инновационной сети.

С научной точки зрения входы и выходы это взаимосвязи участников сети, трак туемые как трансакционные отношения: информационные, коммуникационные, юри дические, контрактные. Что вполне согласуется с теорией Р. Коуза о видах затрат, от носимых к трансакционным [2]: «1) затраты, связанные с поиском информации о по тенциальных поставщиках, покупателях, товарах, ценах и т. д., 2) затраты, связанные с заключением контрактов, 3) издержки по контролю за реализацией контрактной сдел ки, 4) затраты, связанные с юридической защитой контракта (судебные и др.)». Заме тим, что именно эти виды затрат несут участники инновационной сети в процессе фор мирования новшества. Данные виды затрат формируются вне зависимости от организа ционной принадлежности бизнес единицы: даже если они принадлежат одному хозяй ствующему субъекту.

В этом случае все равно наблюдаются информационные и коммуникационные (переговорные, контроллинговые) операции. Трансакционный взгляд вполне согласует ся и с институциональной методологической позицией. Понимание бизнес единиц как институтов инновационной сферы (причем в университетах тоже) позволяет рассуж дать о степени их значимости в сетевом инновационном процессе [3]: «…спрос на ин ституты выражается величиной трансакционных издержек, а общественное предложе ние институтов определено издержками коллективного действия, т.е. издержек по соз данию и функционированию институтов».

В сущности, трансакционные связи образуют конфигурацию сетевого взаимо действия в реальной практике организации инновационного процесса. Таким образом, задача определения конфигурации сети интерпретируется как детерминирование зна чимых трансакционных связей бизнес единиц. Именно они и определяют искомое ре шение – структуру инновационной сети.

Формализовав системные предпосылки и уточнив объект моделирования (тран сакционные связи участников инновационной сети) можно перейти к принципам и кри териям формируемого метода синтеза структуры сетевого инновационного процесса. В качестве таковых предлагается 5 положений, обусловленных выбранной научной мето дологией – теориями сетевой и эволюционной экономики и инструментальными прин ципами описания - теория графов (сетей):

1. Взаимосвязи в описываемой инновационной сети представляются трансак ционным отношениями, то есть отражают затраты взаимодействия. Взаимосвязи не формируют добавленной стоимости к совокупному инновационному продукту, а рас сматриваются как трансакционные расходы сетевого объединения.

2. Разрабатываемая сеть включает все значимые виды трансакционных связей бизнес единиц, то есть является теоретически универсальной моделью инновационной сети. Представляет собой базис для проецирования ситуационных решений – конкрет ных инновационных проектов или оптимизационных экономических или управленче ских конфигураций.

3. Инновационная сеть методически выражается (условия законченности реше ния задачи) и отображается (визуализируется) согласно теории графов [4]. Результатом моделирования является матрица взаимосвязей узлов и сетевой график.

4. Входы и выходы сети индифферентны по направленности в синтезируемой сетевой модели (обычно выражается стрелками на сетевых диаграммах). Что обуслов лено, во-первых, индетерминируемостью трансакционной нагрузки во взаимоотноше ниях бизнес единиц. То есть, мы не можем определить инициатора и основного носите ля процесса согласования и контроллинга. Например, техническое задание на ОКР: в равной степени таковыми могут быть сам узел ОКР, подразделение НИР или производ ство. Причем инициатором и основным разработчиком технического задания может быть любой из обозначенных субъектов (согласно практики инновационной деятельно сти). Во-вторых, с теоретической точки зрения нас интересует общая трансакционная нагрузка (издержки) сети, а не ее распределение. Инновационный продукт понимается как результат кооперационной деятельности всех субъектов сети, а трансакционные расходы относятся на экономический результат инновационного проекта(ов).

5. Основным критерием конфигурационной состоятельности инновационной сети принимается ее топология – «неизменность при непрерывных деформациях». «Ис следование топологии сетей основано на поиске принципа сохранения их функцио нальности в условиях непрерывных изменений» [1]. В случае инновационной сети до пускается ее варьирование как применительно к ситуационным проектам, различной классификации инноваций, так и различным экономическим оптимизационным реше ниям. Топология, неизменность инновационной сети, понимается как сохранение ее целеориентированности – реализация инновационного процесса в рамках установлен ных стратегических функций. То есть, допускается различная конфигурация сети при сохранении ее функциональной целостности.

ЛИТЕРАТУРА 1. Болтянский, В. Г., Ефремович, В. А., Наглядная топология выпуск 21 серии «Библиотечка квант» М., Наука, 1982.

2. Коуз, Р. Природа фирмы / Под ред. О.И. Уильямсона, С.Дж. Уинтера. Пер. с англ. М.Я. Каждана. Науч.

ред. пер. В.Г. Гребенников. М.: Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации: Дело, 2001.

3. Кравченко, С.И., Кладченко, И.С. Исследование сущности инновационного потенциала//Научные тру ды Донецкого национального технического университета. Серия: экономическая. Выпуск 68. - Донецк, ДонНТУ, 2003.

4. Междисциплинарный словарь по менеджменту / Под общей редакцией: С.П. Мясоедова, М., «Дело», 2005.

С.А. КРАСНОВА Военная академия связи (г. Санкт-Петербург) МАРКЕТИНГ КАК ИНСТРУМЕНТ УПРАВЛЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬЮ ВУЗА В статье обоснована необходимость создания маркетинговой службы вуза как инструмента для сохранения конкурентоспособности вуза на рынке образовательных услуг. Приведены основные задачи маркетинговой службы вуза.

In this article is justified the necessity of creating a marketing service of the university as a tool for saving the com petitive ability of the university in the educational market. Here are given the main tasks of the marketing service of the uni versity.

Общество находится в постоянном развитии, в 80-х годах XX века американские социологи Д.Белл и Э.Тоффлер выдвинули концепцию постиндустриального развития общества и производства. В постиндустриальном обществе значительную долю эконо мики занимает инновационный сектор, использующий при производстве высокие тех нологии и высококвалифицированных специалистов. Так же в постиндустриальном обществе наблюдается значительный рост прибыли стран за счет интеллектуального капитала, а также увеличение объема прироста в ВВП за счет высококачественных и инновационных услуг. На качество и динамику развития и внедрения инновационного производства и услуг значительное влияние оказывают научные разработки, уровень образования, профессионализм работника.

Высшая школа является одним из основных институтов по подготовке высоко квалифицированных кадров, развития науки и предоставления образовательных услуг.

Переход к инновационной экономике вызвал необходимость модернизации высшей школы, создания инновационных вузов. В процессе модернизации вузы столкнулись с дополнительными проблемами, вызванными резким ростом количества отечественных вузов, увеличением предложений со стороны зарубежных вузов, прогрессирующим уменьшением количества потенциальных абитуриентов, вызванным демографической проблемой.

Обострение межвузовской конкуренции вызвало необходимость изучать и учи тывать требования современного развития общества для сохранения конкурентоспо собности вуза. Изменение типа экономической системы так же вызвало необходимость использования современных рыночных механизмов в управлении, с целью адаптации вуза к рыночным условиям, сохранения конкурентоспособности. Предлагается сле дующее определение понятию «конкурентоспособность», применительно к вузу: «Кон курентоспособность образовательного учреждения – это состояние, при котором обра зовательное заведение имеет высокие результаты обучения, пользуется повышенным спросом со стороны потребителей образовательных услуг и продуктов и имеет посто янную потребность в развитии».[1, с.32] На современном этапе для сохранения своего конкурентоспособного положения на рынке образовательных услуг вузы должны использовать современные инструменты в руководстве, одним из которых является маркетинг. «Маркетинг – это инструмент реализации сервисной, ценовой, коммуникативной политики образовательного учреж дения в конкурентной среде рынка образования».[2, с.132] Организация и использова ние маркетинга в управлении конкурентоспособностью создает для вуза необходимость осуществления дополнительных финансовых затрат. В среднем около 2% от общего объема платного образования идет в бюджет отдела маркетинга и рекламы вуза. Как показывает практика, из них не более 10% расходуется на маркетинговые исследова ния.[3] Вузам необходимо создать оптимально организованную маркетинговую службу с экономичными финансовыми затратами на ее содержание. При нарастающей межву зовской конкуренции затраты на введение в структуру управления вузом служб марке тинга позволит вузу сохранить и повысить конкурентоспособность, тем самым обеспе чит его деятельность и востребованность на рынке образовательных услуг.

Основными задачами маркетингового отдела являются [4, стр.17]:

1) проведение маркетингового исследования (анализ внутренней и внешней сре ды, оценка сильных и слабых сторон организации, возможностей и угроз, получение и обработка информации, предоставление результатов);

2) управление качеством образовательных услуг (выработка рекомендаций и со ставление плана по содержательному изменению качественных параметров образова тельных услуг);

3) управление продуктом (способы продвижения образовательных услуг);

4) рекламно – информационное обеспечение продвижения образовательных ус луг.

Маркетинговые службы должны активнее вовлекать всех участников процессов жизнедеятельности вуза, в достижение поставленных перед вузом целей. Необходимо использовать профессионалов в области маркетинга, менеджмента, социологии и др.

областей научных знаний из числа имеющегося профессорско-преподавательского со става. Профессорско-преподавательский состав в процессе обучения должен активнее привлекать студентов обучаемых на данных специальностях к проводимым в вузе про ектам маркетинговых исследований.

Необходимо так же развивать международные межвузовские отношения, что по зволит изучить и использовать зарубежный опыт в повышение конкурентоспособности.

Для развития этого направления можно активнее использовать имеющихся в вузе про фессионалов лингвистов, для совершенствования необходимых языковых умений пре подавателей готовых использовать полученные знания в своей профессиональной дея тельности.

В ближайшее время сложившаяся ситуация на рынке образовательных услуг не претерпит существенных изменений, поэтому вузы для сохранения и повышения кон курентоспособности на современном этапе должны:

- использовать современный инструмент управления, одним из которых является маркетинг;

- создавать оптимально организованные маркетинговые службы;

- проводить ориентацию маркетинговых исследований на опережение;

- привлекать профессорско-преподавательский состав и обучаемых соответст вующих специальностей к участию в проектах маркетинговых исследований;

- активно развивать международные отношения, с использованием полученного опыта в последующей деятельности.

Маркетинг является одним из современных инструментов обеспечивающих ус пешную деятельность вуза и повышение его конкурентоспособности.

ЛИТЕРАТУРА 1. Шемятихина Л.Ю. Маркетинг в образовании: учебно-методический комплекс. Екатеринбург: ГОУ ВПО «УрГПУ», 2007, 80с.

2. Захарова И.В. Маркетинг образовательных услуг. Ульяновск:УлГТУ, 2008, 170с. 3. Шевченко Д.А. Мар кетинговые исследования рынка образовательных услуг в России. // Маркетинг в России и за рубежом, 2003, №4.

4. Арсеньев Д.Г., Алексанков А.М., Джаим Е.А. и др. Международный маркетинг образовательных про грамм вузов: Учебное пособие. – СПб.: Издательство Политехн. ун-та, 2008. – 105 с.

С.В. КРАСНОВ Санкт-Петербургский государственный торгово-экономический университет ОСНОВНЫЕ АСПЕКТЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ АКТИВИЗАЦИИ ПОЗНАВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТУДЕНТОВ Приводятся основные формы применения информационных технологий в образовательной деятельности.

Проанализированы основные пути и методы активизации познавательной деятельности студентов при использова нии информационных технологий. Рассмотрены основные принципы создания электронных образовательных ресур сов.

In the article are given the main forms of the use of the information technologies for the educational process. The basic approaches and methods of the activation of the cognitive activity of the students with the use of the information tech nologies are analyzed. As well are examined the basic principles of the creation of the electronic educational resources.

В настоящее время в вузе интенсивно создается информационное образователь ное пространство, приоритетом которого является внедрение в учебный процесс элек тронных образовательных ресурсов (ЭОР) и дистанционных образовательных техноло гий. В этих условиях важно определить, как развитие информационно-технологической структуры влияет на качество образования, и сформировать методические приемы проведения занятия с учетом индивидуальных особенностей обучаемых.



Pages:     | 1 |   ...   | 9 | 10 || 12 | 13 |   ...   | 20 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.