авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 20 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ КОМИТЕТ ПО НАУКЕ И ВЫСШЕЙ ШКОЛЕ Федеральное государственное бюджетное образовательное ...»

-- [ Страница 8 ] --

- возможности обеспечить студентов доступом к необходимому материалу: тео ретической части, описанию экспериментальной установки, последовательности вы полнения эксперимента, - приобретение студентами опыта компьютерных технологий исследования фи зических процессов и объектов, - наглядность результатов экспериментов, - полная безопасность при проведении лабораторных исследований, - сокращение учебных площадей, - уменьшение материальных затрат на модернизацию лабораторной базы.

Д.Л. УСТЮГОВ, Г.Б. ПОСПЕХОВ, А.В. МОНТИКОВ Национальный минерально-сырьевой университет «Горный») ИНСТРУМЕНТЫ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ОБУЧАЮЩЕЙ СРЕДЫ ПРИ ПОДГОТОВКЕ ИНЖЕНЕРОВ-ГЕОЛОГОВ В НАЦИОНАЛЬНОМ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОМ УНИВЕРСИТЕТЕ «ГОРНЫЙ»

Приведен пример положительного влияния развития производственной деятельности на формирование обучающей среды. Показано как внедрение систем менеджмента качества мотивирует персонал образовательного учреждения. Сформулированы преимущества совмещения образовательной и производственной деятельности в вузе.

The example of positive influence of productive activities on the learning environment formation is given. It is shown how the quality management system motivates the staff of the educational institution. The benefits of combining education and production activities in high school are given.

Совершенствуя подготовку инженеров в вузе нужно помнить, что основными значениями латинского слова, от которого и произошло это понятие, были «изобрета тельность» и «способность». По существу, сегодня в обучающем процессе необходимо делать акцент именно на развитии этих качеств, опираясь на последние достижения в той или иной сфере деятельности, для которой осуществляется подготовка специали стов, и требования которые она предъявляет к квалификации персонала. Поэтому фор мирование качественных специалистов для любого направления требует создания про фессионально-ориентированной обучающей среды. В связи с этим, педагогический и научный процессы в высшей школе должны опираться на персонал со знанием и уме нием выполнять профессиональные задачи любой сложности, с которыми столкнется на практике будущий выпускник вуза. Сегодня, вследствие быстрых изменений и вне дрения новых методов на производстве, постоянного обновления оборудования, про граммного обеспечения и нормативной базы, это становится еще более актуальным.

Существует выражение: «Шаг на месте – это шаг назад». Преподавателям нельзя отставать от современных требований отрасли к персоналу, который они ей готовят.

Понимание сути проблем, возникающих в профессиональной деятельности будущих выпускников, позволяет выбирать направления развития научной работы. Что также имеет большое значение при качественной подготовке кадров высшей квалификации:

кандидатов и докторов наук. Поэтому необходимо в вузах создавать условия для во влечения профессорско-преподавательского и учебно-вспомогательного составов в свободное от обучения студентов время в выполнение договорных работ. Только в этом случае будут сохраняться их профессиональные навыки. Вуз при этом будет иметь возможность оценки компетентности и дееспособности своих сотрудников, а также по высить им заработанную плату.

Для получения права на участие в конкурсах на большинство видов работ и их производство вузу необходимо иметь различные подтверждающие документы (лицен зии, сертификаты, допуски), которые в большинстве своем предполагают наличие дей ствующей в организации системы менеджмента качества, удовлетворяющей требова ниям международных стандартов серии ИСО 9000. Уже сам этот факт заставляет пер сонал вуза с должным вниманием подходить к изучению законодательной и норматив ной базы, что без сомнения повышает их квалификацию и позволяет оставаться в курсе происходящих событий.

При этом следует отметить, что если на внедрение систем менеджмента качества в педагогический процесс многие из числа персонала вуза смотрят без особого энтузи азма, то в случае с применением по существу тех же требований в процессах научной и прикладной деятельности их поддерживает абсолютное большинство. Одним из объяс нений этого факта является то, что в случае с выполнением договорных работ стано вится очевидной необходимость ясного и понятного механизма взаимодействия со трудников одного или нескольких структурных подразделений вуза для достижения поставленной цели. В случае же с педагогическим процессом тот же сотрудник зачас тую не ощущает себя частью коллектива заинтересованного в повышении качества дея тельности организации в целом.

В качестве положительного примера формирования и поддержания профессио нально-ориентированной обучающей среды, можно привести историю формирования в Горном университете в 2008 г. Центра инженерных исследований, основными целями которого стали:

- организация и производство инженерных изысканий для строительства зда ний и сооружений;

- осуществление фундаментальных и прикладных научных исследований для нужд инженерных изысканий;

- совершенствование системы подготовки, переподготовки, повышения квалифи кации специалистов в области инженерных изысканий.

Для реализации деятельности Центра инженерных исследований Горный уни верситет сначала в 2009 г. получил лицензию на осуществление инженерных изыска ний в Федеральном агентстве по строительству и жилищно-коммунальному устройст ву, а затем, при изменении законодательства, вступил в 2010 г. в саморегулируемую организацию НП «Изыскательские организации Северо-Запада». В последнем случае одним из требований к университету было наличие системы контроля качества изыска тельской продукции в соответствии с требованиями стандартов серии ISO 9000 или иной системы управления производством, направленной на контроль качества.





В 2007 году Горный университет уже сертифицировал образовательную дея тельность на соответствие требованиям международных стандартов серии ИСО 9000, а в 2010 году ресертифицировал образовательную и сертифицировал научно исследовательскую деятельность. Это стало результатом создания в университете структуры системы качества, состоящей из представителя руководства по качеству, в лице первого проректора, и Управления контроля качества деятельности университета.

В частности, благодаря их работе по постоянному улучшению качества всех процессов внутри организации, Горный университет стал лауреатом Премии Правительства Санкт-Петербурга по качеству 2012 года и получил приз за первое место.

В составе инженерно-геологических изысканий большой объем работ занимают лабораторные исследования грунтов и подземных вод. Поэтому для их выполнения при оказании услуг сторонним организациям также в 2010 г. лаборатория Центра инженер ных исследований прошла аккредитацию в системе аккредитации аналитических лабо раторий (центров) на техническую компетентность и соответствие требованиям ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2006 (международного стандарта ИСО/МЭК 17025-2005).

Как следует из предисловия к межгосударственному стандарту ГОСТ ИСО/МЭК 17025-2009, заменившему ГОСТ Р ИСО/МЭК 17025-2006, требования к системе ме неджмента в ИСО/МЭК 17025 соответствуют требованиям и принципам ИСО 9001:2008. Таким образом, испытательные лаборатории или центры, выполняющие требования данного стандарта, будут осуществлять свою деятельность и в соответствии с требованиями ИСО 9001.

Необходимость прохождения процедуры аккредитации обусловлена тем, что на личие сертификата на соответствие системы менеджмента качества, действующей в ор ганизации, и в лаборатории в частности, требованиям ИСО 9001, еще не является дока зательством способности лаборатории получать технически обоснованные данные и результаты. При этом в ГОСТ указывается, что соответствие стандарту не является подтверждением того, что система менеджмента качества аккредитованной лаборато рии или центра соответствует всем требованиям ИСО 9001.

Следует отметить, что при формировании лаборатории и подготовке ее к проце дуре аккредитации вся основная нагрузка легла на штатных сотрудников из числа про фессорско-преподавательского состава кафедры гидрогеологии и инженерной геоло гии, которые вошли в состав персонала Центра инженерных исследований. Многие из них впервые столкнулись с необходимостью разработки и соответствия процедурам системы менеджмента качества на производстве. При этом они успешно справились с детальной разработкой всех процедур и написанием руководства по качеству.

Необходимость соответствия высоким требованиям мотивировала персонал на углубленное изучение вопросов, связанных с управлением качеством, таких как метро логия, стандартизация, методы контроля и документирование в системе качества. Осу ществляя работу над постоянным улучшением результативности своей системы ме неджмента, руководством Центра инженерных исследований и лаборатории осуществ ляются внутренние проверки (аудиты) своей деятельности, результаты которых анали зируются для принятия решения о корректирующих и предупреждающих действиях.

Для подтверждения соответствия критериям аккредитации в 2013 г. Центр ин женерных исследований прошел инспекционный контроль, который осуществляется на основании ежегодного плана, утверждаемого приказом Федеральной службы по аккре дитации. При этом для подтверждения сертификата соответствия системе менеджмента качества Горный университет ежегодно проходит инспекционный контроль системы менеджмента качества со стороны сертифицирующей организации ООО «Тест-С. Петербург».

Разработка и поддержание собственной системы менеджмента качества, а также систем менеджмента административной и технической деятельности Центра инженер ных исследований незамедлительно нашли отражение в педагогическом процессе при проведении лекционных и практических занятий, проведении учебных и производст венных практик, выполнении научно-исследовательских работ при написании выпуск ных квалификационных работ и диссертаций. Конкретнее хочется остановиться на сле дующих трех моментах:

Во-первых, сотрудникам, задействованным в работе Центра, через разработку собственной системы качества стали понятны требования, предъявляемые со стороны стандартов серии ИСО 9000, в том числе и в образовательной деятельности, и они ста ли активно их поддерживать.

Во-вторых, за счет повышения своей квалификации при работе над постоянным улучшением качества, персонал стал более компетентным, выросла самооценка, что позволило по-другому подойти к процессу передачи необходимых знаний и опыта сту дентам.

В-третьих, сами студенты, которые хотят и имеют возможность выполнять на учные и прикладные исследования в лаборатории, сразу становятся участниками про цесса по управлению качеством и знакомятся с той реальностью, с которой они столк нутся в будущем в профессиональной деятельности.

О.В. ФЕДОРОВ Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева В.С. АБРУКОВ, Л.Г. ЕФРЕМОВ Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ Исследованы перспективы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) при мо делировании образовательного процесса в вузе. С помощью искусственных нейронных сетей получены вычисли тельные модели связей баллов, полученных на ЕГЭ, и успеваемостью студентов на первом курсе, а также связей между оценками, полученными студентами на экзаменационных сессиях разных семестров.

Prospects of Data Mining usage for the simulation of the educational process at the university are studied. Using ar tificial neural network the computational models of relations between scores obtained on the Unified State Exam and the progress of students in the first year, and the links between the estimates obtained by students in different semesters exam sessions are derived.

Введение В настоящее время Правительством РФ утвержден план мероприятий «Измене ния в отраслях социальной сферы, направленные на повышение эффективности обра зования и науки».

По отношению к системе высшего образования план предусматривает измене ния, направленные на повышение эффективности и качества услуг в сфере образова ния, совершенствование структуры образовательных программ и включает, в частно сти, следующее:

- проведение ежегодного мониторинга эффективности образовательных органи заций высшего образования;

- введение прикладного бакалавриата в высшем образовании;

- обеспечение высокого качества программ магистратуры;

- создание новой модели аспирантуры на базе образовательных организаций высшего образования, активно участвующих в научно-исследовательской работе;

- создание системы оценки качества подготовки бакалавров.

В работе поставлена задача исследования перспектив применения методов ин теллектуального анализа данных – МИАД (Data Mining и, в частности, искусственных нейронных сетей) для моделирования образовательного процесса в вузе с целью анали за качества обучения и влияния на него некоторых факторов [1].

Поиск в электронной библиотеке России elibrary.ru показал, что в России приме ры применения МИАД при решении подобных задач отсутствуют. За рубежом подоб ные примеры имеют место [2-4].

Методология исследований Главным условием применения МИАД, реализующих «информационный под ход» к задачам анализа и моделирования, является сбор данных об анализируемой сис теме. Источниками данных могут быть базы данных учетных систем вуза;

данные, ко торые непосредственно или косвенно имеют отношение к участникам образовательно го процесса вуза, но которые отсутствуют в учетных системах и которые можно полу чить с помощью развернутых анкет-интервью участников образовательного процесса;

внешние по отношению к вузу данные (макроэкономические показатели региона вуза, конкурентная среда, демографические и иные статистические данные).

Общие задачи, которые могут решать МИАД – следующие [1]:

- классификация – отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из зара нее известных классов;

- регрессия, в том числе задачи прогнозирования – установление зависимости выходных параметров (целевых функций) от входных переменных (факторов);

- кластеризация – группировка объектов (наблюдений, событий) на основе дан ных (свойств), описывающих сущность этих объектов.

Проблемы анализа и моделирования образовательного процесса в вузе форму лируются похожим образом, и решение большинства из них сводится к той или иной задаче Data Mining или к их комбинации.

Результаты анализа и моделирования образовательного процесса в вузе На сайте http://mfi.chuvsu.ru/opros/ размещены анкеты – интервью, заполняемые в режиме он-лайн и содержащие до 100 вопросов по процессу образования в целом и качеству образовательного процесса. К настоящему времени собрано до 500 анкет (50000 ответов).

Схема работы с анкетами следующая. Данные ответов на вопросы анкет автома тически формируются в виде таблицы, затем проводится предобработка таблицы, дан ных, их анализ и моделирование с помощью МИАД.

В таблице приведены результаты оценки корреляции между результатами ЕГЭ и результатами первой сессии студентов естественнонаучного профиля обучения.

Корреляция между результатами ЕГЭ и результатами первой сессии студентов Входные поля Корреляция с выходными полями Количество пятерок Количество четверок Количество троек № Поле в 1-м семестре в 1-м семестре в 1-м семестре 1 Баллы ЕГЭ по математике 0,419 -0,322 -0, 2 Баллы ЕГЭ по физике 0,247 -0,243 -0, 3 Баллы ЕГЭ по русскому языку 0,327 0,279 -0, В левом столбце «Входные поля» указаны факторы (баллы ЕГЭ по трем дисцип линам), в столбце «Корреляция с выходными полями» в первой строчке – название це левых функций – количество оценок «Отлично», «Хорошо», «Удовлетворительно», ниже – показатели корреляции (цифры в виде десятичной дроби со знаком + или –).

Результаты показывают, что непосредственной линейной связи между баллами ЕГЭ и оценками первой сессии студентов нет и что связь эта существенно нелинейная.

Для выявления этой связи были использованы искусственные нейронные сети, с помощью которых были построены вычислительные модели, позволяющие по баллам ЕГЭ прогнозировать успеваемость студентов в первую сессию. Результаты представле ны на рис.1-2.

Рис.1. Зависимость количества различных оценок в первую сессию от результатов ЕГЭ по математике (в случае, когда студент не получал стипендию) Рис.2. Зависимость количества различных оценок в первую сессию от результатов ЕГЭ по физике (в случае, когда студент получал стипендию) В целом можно сделать вывод о том, что средние баллы ЕГЭ не могут служить основанием для определения «эффективности» вуза с точки зрения «качества образова ния», понимаемого как успеваемость студентов.

Были исследованы закономерности «траектории» качества учебной работы сту дентов в виде связей между оценками, полученными студентами на экзаменационных сессиях разных семестров (с 1-го по 4-й).

На рис.3 представлены результаты моделирования количества различных оценок во 2-м семестре от количества «троек» в 1-м семестре. Он показывает, что большое ко личество «троек» («печальный опыт» 1-й экзаменационной сессии) приводит к тому, что во втором семестре студент учится практически на одни «пятерки» (это справедли во для студентов, которые получили в первом семестре 0 «пятерок», две «четверки» и две «тройки» – на рисунке это представлено в виде таблицы над графиком).

Рис.3. Зависимость количества «пятерок», «четверок» и «троек» во 2-м семестре от количества «троек» в 1-м семестре Исследовались и другие различные комбинации связей между различными оценками, полученными на экзаменационных сессиях разных семестров. Однако чет кой связи выявлено не было. Можно отметить только, что связи между оценками, по лученными на экзаменационных сессиях 3- и 1-го семестров, 4- и 1-го, 4- и 2-го семест ров практически нет.

Решение задачи прогнозирования «траектории» качества учебной работы сту дентов по семестрам (в виде «траектории» качества оценок, полученных студентами на экзаменационных сессиях) требует дополнительного сбора данных.

Заключение Работа в настоящее время продолжается. В дополнение к данным анкет – интер вью планируется собрать данные по финансовому обеспечению образовательного про цесса, экспертным оценкам итоговых аттестаций, российскому рейтингу вуза, уровню конкурсного отбора абитуриентов и т.д.

Предполагается решение комплекса задач, например:

- прогнозирование «траектории» учебной и научной работы студентов различ ных специальностей и направлений подготовки и определение мер, способствующих повышению качества учебной и научной работы студентов;

- кластеризация – группировка специальностей и направлений подготовки по ка честву приема абитуриентов, качеству учебной и научной работы студентов, районам проживания абитуриентов и студентов с хорошим качеством учебной и научной рабо ты, уровню востребованности выпускников различных специальностей и направлений подготовки;

- решение задач регрессии (получение многофакторных вычислительных моде лей), устанавливающих зависимости таких целевых функций, как качество учебы по курсам и качество выпускных квалификационных работ, востребованность выпускни ков и уровень их заработной платы после трудоустройства, степень удовлетворенности участников процесса образования (студенты, аспиранты, преподаватели, учебно вспомогательный персонал, административно-хозяйственный аппарат, потребители – работодатели, родители студентов), и других функций от таких факторов, как потреб ность (федеральная, региональная) в специалистах;

личностная потребность в высшем образовании, ресурсы вуза;

бюджетное и внебюджетное финансирование;

степень вне дрения информационно-телекоммуникационных технологий;

уровень требований при конкурсном отборе абитуриентов, степень участия преподавателей в НИР;

уровень кадрового обеспечения образовательного процесса в целом;

заработная плата препода вателей и учебно-вспомогательного персонала;

и т.п.

Работа выполнена совместно университетами Приволжского Федерального ок руга (ПФО) – Чувашским государственным университетом имени И.Н. Ульянова и Ни жегородским государственным техническим университетом имени Р.Е. Алексеева.

Приглашаем к сотрудничеству студентов, аспирантов и преподавателей вузов России.

Мы открыты к совместной работе.

ЛИТЕРАТУРА 1. Анализ бизнес-информации – основные принципы. [Электронный ресурс] // [сайт]. [1995-2013].URL:

http://www.basegroup.ru/library/methodology/analysisbusiness-data (дата обращения: 15.04.2013).

2. Goyal M. Applications of Data Mining in Higher Education // International journal of computer science. 2012. (2). P. 113.

3. Kovacic Z.J. Predicting student success by mining enrolment data // Journal of research in higher education.

2012. 15. P. 54.

4. Ranjan J. Effective educational process: a data-mining approach // Journal of information and knowledge man agement systems. 2007. 37 (4). P. 502.

В.Я. ШЕВЧЕНКО, И.Ю. КРУЧИНИНА, О.А. ШИЛОВА, В.А. ТУПИК Институт химии силикатов им. И.В. Гребенщикова РАН, Санкт-Петербургский госу дарственный электротехнический университет «ЛЭТИ»

РОЛЬ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ БАЗОВЫХ КАФЕДР В ПОВЫШЕНИИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО УРОВНЯ СТУДЕНТОВ Приведены примеры сотрудничества Института химии силикатов с вузами Ленинграда – Санкт Петербурга. Проанализированы современные подходы по организации работы со студентами на базовых кафедрах.

Examples on cooperation of the Institute of Silicate Chemistry with high schools and universities of Leningrad – St.-Petersburg is cited. Advanced approaches on the organization of work with students on base departments are analyzed.

Институт химии силикатов (ИХС) организован в 1948 году. Его организатор и первый директор академик Илья Васильевич Гребенщиков мечтал создать институт од ного элемента – кремния. Сейчас приходится только удивляться, насколько он пред восхитил роль кремния в жизни человечества. С химией и технологией материалов на основе кремния связаны электроника, а также большая часть керамических, стеколь ных, цементных и ряда других производств. Начиная с первых лет своего существова ния ИХС РАН (тогда АН СССР) связывали крепкие творческие связи с Ленинградским технологическим институтом (ЛТИ) и Ленинградским государственным университе том. Проводились совместные работы. Сотрудники ИХС преподавали в этих вузах. В семидесятых годах стали организовываться базовые кафедры, например, на базе сили катного факультета ЛТИ в ИХС была организована кафедра новых материалов. Сту денты последних курсов проходили технологическую и преддипломную практику, пи сали дипломы под руководством сотрудников института. Это прививало студентам вкус к научной работе, погружало их в атмосферу научного творчества, повышало уро вень их профессиональной подготовки. Некоторые распределения на работу студентов, окончивших вузы, шло по рекомендациям базовых кафедр.

В настоящее время список вузов, активно сотрудничающих с ИХС РАН, суще ственно расширился. Помимо вышеуказанных, ныне СПбГТИ (ТУ) и СПбГУ, – это СПбГЭТУ «ЛЭТИ», СПб ГУАП, СПбГПУ, СПбГУ ИТМО и другие. И это – неудиви тельно, поскольку создавать прорывные технологии сейчас можно только на стыке на ук. Междисциплинарный подход – очень важен при подготовке будущих инженеров и ученых. В этом как раз могут помочь академические институты и, в частности, ИХС РАН. На базе ИХС РАН организованы две базовые кафедры – кафедра наноматериалов и нанотехнологий в радиоэлектронике в СПбГЭТУ «ЛЭТИ» и кафедра наноматериалов в электромеханических и электротехнических устройствах в СПбГУАП. Сотрудники ИХС РАН совместно с преподавателями сформировали для студентов курсы лекций, семинарских и лабораторных занятий. Многие студенты с удовольствием выполняют дипломные и магистерские работы на актуальные междисциплинарные темы под руко водством ученых ИХС РАН. Перспективным направлением в работе со студентами яв ляется проведение молодежных конференций, для участия в которых приглашаются не только молодые специалисты академических институтов и университетов, но также и студенты, активно выполняющие исследования на базовых кафедрах.

Базовая кафедра СПбГЭТУ «ЛЭТИ» ННР была создана в Институте химии си ликатов им. И.В. Гребенщикова РАН в 2010 году, заведующим базовой кафедрой явля ется директор института академик РАН В.Я. Шевченко Необходимость создания базо вой кафедры у вуза и академического института возникла в ходе успешной совместной реализации проекта Роснано по переподготовке и повышению квалификации персонала ведущих предприятий России в области перспективных нанотехнологических процес сов. Кафедра работает со студентами старших курсов и готовит магистров, способных работать на современных высокотехнологических предприятиях, занимающихся созда нием конкурентно-способной продукции из наноструктурированных материалов (кера мических, металлокерамических, композитных) для инновационных отраслей промыш ленности. В лабораториях базовой кафедры под руководством ведущих специалистов ИХС РАН студенты изучают современные технологические методы синтеза наноча стиц и наноматериалов для создания новых перспективных микро- и наноэлектронных устройств, получают навыки работы с современным аналитическим оборудованием, а также участвуют в проведении теоретических и экспериментальных исследований в области физики и химии наноразмерного состояния, исследования процессов синтеза тонких наноразмерных пленок и наночастиц, моделирования процессов синтеза нано частиц.

Ю.К. ШУБИН, В.И. ГРИГОРЬЕВ Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоро вья им. П.Ф. Лесгафта ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ БАЛЬНО-РЕЙТИНГОВОГО КОНТРОЛЯ В УПРАВЛЕНИИ ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКОЙ СТУДЕНТОВ Предлагается инновационный подход к повышению эффективности физической подготовки студентов на основе использования рейтингового контроля.

The article offers the innovative approach to increasing the effectiveness of students` physical drill on the basis of implementation of physical rating control.

Разработка моделей БРК, сфокусированных на повышение эффективности фи зической подготовки студентов, является сложной многоаспектной задачей. Актуаль ность её решения обусловлена недостаточной эффективностью используемых в учеб ном процессе методов педагогического контроля (далее ПК), их субъективизмом и ог раниченными возможностями использования индикаторов здоровья и подготовленно сти студентов в коррекции содержания учебного процесса [1].

Несмотря на предпринимаемые попытки изучения этих вопросов в последние годы до сих пор не определена типологическая общность методов контроля, не обосно ваны индикаторы физкультурно-спортивной деятельности, которые следует отслежи вать в ходе тестирования. Исследовательский интерес представляют таксономические признаки, имеющие внутренние, последовательные взаимосвязи и детерминирующие предметную область БРК (структуру и границы контроля) [2].

Предполагалось, что определение причинно-следственных детерминант между индикаторами физической активности и динамикой прироста двигательных способно стей средствами БРК, позволит выявить новые возможности БРК в управлении физиче ской подготовкой студентов. Решение выделенной проблемы, как обоснование струк турного кода реализуемых управленческих инноваций и условий их применения, в но вых условиях обретает реальные очертания, переходя из области теории в практику управления процессами модернизации физического воспитания [3].

Исследование проведено на базе Санкт-Петербургского государственного эко номического университета с целью обоснования специфики управления процессами физической подготовки студентов, раскрытия их эмпирических смыслов. В них участ вовало более 3 тыс. студентов 1-го и 2-го курсов, юношей и девушек, в возрасте 18- лет. Отсутствие универсального решения поставленной задачи обозначило потребность в моделировании управленческого алгоритма на базе квалиметрических технологий и принципов структурогенеза.

На первом этапе проведен пилотный анализ типологической общности ПК и ин новационного по свойствам БРК, последующей таксономии признаков (innovativeness typologies). Для определения сопряженности кластеров физического развития, здоровья студентов с динамическими структурами физического воспитания использовались ме тоды формально-логического, перцептивно-семантического анализа и синтеза.

Результаты исследования. В качестве статистически доступных уровней, для ко торых возможно получение информации для определения баланса моделируемой структуры БРК, рассмотрены факторы инновационного преобразования контрольных функций: перманентность и стохастичный характер контроля, структурность объекта, устойчивость, необратимость и масштабная инвариантность.

Главный вопрос заключается в идентификации инновационных свойств и техно логических преференций БРК, которые позволят выдвинуть его как альтернативу тра диционному ПК. Наши результаты указывают, что БРК рассматривается в кодифици рованном виде как способ регистрации, формализации и анализа параметров, характе ризующих уровень физической подготовленности и компетенций студентов. Для него характерен синтез алгоритмов контроля и соответствующего математического аппара та, обеспечивающего обработку информации. По сравнению с его преконтруктом – пе дагогическим контролем, высокоразрешающие свойства БРК проявляется в поликодо вости, позволяющей использовать результаты контроля в принятии управленческих решений [4].

Несмотря на сложность интерпретации результатов, БРК предоставляет препо давателю физического воспитания новые возможности в диагностике состояния и компетенций студентов. Разработанная таксономическая модель БРК позволяет детали зировать на большую глубину (уровни) агломерации таксонов, более глубоко рассмот реть управленческий механизм (рис. 1).

F K S T Рис. 1. Графическая интерпретация таксономической структуры БРК F – кейсы рабочих программ, используемых на учебных отделениях;

S – мониторинг физической подготовленности студентов;

Т – технологичность учебного процесса;

К – уровень компетенций Поскольку модель интерпретирована как векторная, предложена соответствую щая графическая интерпретация, выстроенная на основе полярного векторного прин ципа. Графическая модель опирается на сервис-ориентированную архитектуру контро ля (Service-Oriented Architecture, SOA) сфокусированную на создание информационной базы физической подготовки (простой – Basic, имитационного моделирования двига тельной активности студентов – Advanced). Работа веб-сервисов предусматривает ис пользование инструментальных средств моделирования физической подготовки сту дентов, к примеру, EPC – цепочки управляемых процессов;

диаграммы потоков управ ления – Control Flow Diagrams (CFD).

К новым возможностям БРК следует отнести его использование в определении количественных и качественных (диффузных) параметров физической активности и состояния студентов, оцениваемых рейтинговыми баллами. Фиксируемые в ходе мони торинга информационные структуры вступают в логические связи, объединяясь в мен тальные корреляты здоровьесберегающих технологий. По глубине анализа разнород ных параметров физической активности и подготовленности студентов выявленные диффузные свойства контроля ориентированы на прогнозирование динамики компе тенций, способствуя тем самым, приращению информационного капитала. Модель практически ценна при анализе единичного результирующего вектора, характеризую щего динамику адаптационных изменений подготовленности и компетенций студентов под воздействием физических нагрузок.

Предлагаемая диффузная модель БРК сфокусирована на должные нормы физи ческой подготовленности, разработанные Минспортом РФ в Положении «О всероссий ском физкультурно-спортивном комплексе». Предлагаемые тесты являются реперными индикаторами диффузной структуры БРК, ориентированными на трансфер технологий контроля (technology transfer) физического воспитания средней школы в систему выс шего профессионального образования (табл. 1).

Таблица Нормативы по физической подготовленности студентов (1-я ступень «Физическое совершенство») Мужчины Женщины Тесты min max min max Бег 100 м (сек) 14,3 13,2 17,0 16, Муж.: бег 3 км (мин., сек) 13,30 12, Жен.: бег 2 км (мин., сек) 11,40 10, Прыжки в длину с разбега 420 или с места (см) 235 245 180 Муж.: метание спортивного снаряда мужч. – 700 г (м);

38 46 22 жен. – 500г (м) Муж.: подтягивание на высокой перекладине из виса 11 или рывок гири 16 кг (кол-во раз) 40 Жен.: подтягивание на низкой перекладине или сгиба 25 ние и разгибание 10 рук в упоре лежа на полу (кол-во раз) Поднимание и опускание туловища из и.п. лежа на спине, руки за головой, ноги согнуты в коленях (кол- 40 во раз за 1 мин.) Наклон вперед из положения стоя на гимнастической +8 + 13 + 11 + скамье (см) Муж.: бег на лыжах, 5 км (мин, сек), 25.30 23. или 10 км (мин, сек);

53.00 50. Жен.: бег на лыжах 3 км (мин, сек) 19.00 17. или 5 км (мин, сек) 35.00 30. Без учета Без учета Плавание 50 м (мин, сек) 0,42 1. времени времени Стрельба из пневматической винтовки или электрон 25 30 25 ного оружия из и.п. стоя – дистанция 10 м (очков) Туристский поход с проверкой туристских навыков В соответствии с возрастными требованиями Как видим, управленческий потенциал БРК не исчерпывается только регулиро ванием физической активности студентов: фиксируемые в ходе контроля индикаторы физической активности студентов на операционном уровне коррелируют с комплекс ными признаками морфологических и функциональных изменений, имплицитно затра гивая уровень освоенных знаний, умений и навыков. Анализ индикаторов учебной и внеучебной физкультурно-спортивной деятельности студентов, стимулирует студентов к диверсификации средств физической культуры, тем самым, повышая разносторон ность и глубину воздействия.

Диффузная модель БРК расширяет возможности кафедры физического воспита ния в детализации концептуальных, процессуальных и содержательных аспектов управления физической подготовкой студентов с учетом имеющейся материальной ба зы, ресурсов, кадрового обеспечения. Реализуемый управленческий механизм имеет амбивалентное значение, поскольку обеспечивает формирование организационно педагогических условий развития и оптимизацию управления учебным процессом [5].

Достоинством модели является вариабельность, позволяющая использовать БРК при выборе семплерных технологий физического воспитания. Если принять во внима ние тот факт, что с помощью технологий БРК отслеживаются корреляты учебного про цесса с индикаторами физического развития, компетенций и здоровья студентов, то че рез призму контрольных функций преобразуются свойства качественных элементов физкультурного образования в целом.

Вместе с тем установлено, что связи между этими индикаторами имеют мер цающий характер, ускользающий от однозначной интерпретации. К примеру, в группе спортсменов, специализирующихся в плавании, выявлены устойчивые положительные связи в антиномиях: интенсивность физической нагрузки – спортивный результат, тре нировка – успешность в соревновании – успешность в учебе. Как видим, диффузные связи проявились в повышении общего объема физической нагрузки, успешности учебной и спортивной деятельности, повышении резервов адаптации к нагрузкам, об ретении высоких физических кондиций и телесной гармонии. Наблюдаемый синтез функций порождает прикладную специфику методического обеспечения диффузной модели БРК, в том числе:

– необходимость проведения исходного, текущего (промежуточного и рубежно го) и итогового контроля в определении индивидуального рейтинга студента и оценки эффективности учебного процесса;

– использование результатов БРК в контексте «обратной связи» для коррекции содержания индивидуальных маршрутов физической подготовки студентов;

– соответствие требованиям содержательной и конструктивной валидности (со ответствие форм и цели) контроля.

Разработан алгоритм проведения БРК на учебных отделениях по трем модулям:

1) мониторинг теоретической и методической подготовленности;

2) диагностика физи ческой активности;

3) оценка содержания физкультурно-спортивной деятельности:

– этапами контроля являются: планирование учебного процесса, его сегмента цию по видам физкультурно-спортивной деятельности;

– процессными векторами контроля являются: выбор форм контроля, формали зация регистрируемых параметров, расчет рейтинговых баллов;

– коррекцию содержания учебного процесса на отделениях;

– оценка различных видов физкультурно-спортивной деятельности студентов предусматривает использование разных форм контроля – тестирования, самооценки, опроса, собеседования и пр.;

– определение рейтингового балла по видам физической активности учитывает уровень физического развития и подготовленности студентов, резервирует поощри тельные баллы за успешность выполнения программы.

Индивидуальный рейтинг определяется с использованием динамических рядов в описании функциональных процессов физической, спортивно-технической и профес сионально-прикладной подготовки, посещаемости занятий, затрачиваемого студентами временного ресурса на физкультурно-спортивную деятельность. Тем самым повышает ся адаптивность содержания учебного процесса частным задачам обучения и индиви дуальным целям. Его использование повышает системность и функциональность управления физической подготовкой студентов за счет выделения инвариантных задач, генерализации и синтеза семплерных оздоровительных технологий.

Заключение. Диффузная модель БРК обеспечивает сквозную целевую направ ленность на стыках отдельных управленческих процессов и при их комбинации в ре зультате объединения всех процессов организации в единую систему управления. Она обеспечивает динамическую причинность учебного процесса, позволяет видеть стохас тическую природу формирования компетенций студентов, реализация которых связана с диверсификацией средств, методов и организационных форм физического воспита ния.

Педагогический контроль наполняется новым содержанием. Достигаемая при его использовании предметно-центрированная направленность физического воспита ния, обеспечивает высокое качество учебного процесса за счет дифференциации про грамм физического воспитания на подготовительном, основном, специальном учебных отделениях и на отделении спортивного совершенствования, имеющих точно заданные цели, достаточное методическое обеспечение.

Разработанная диффузная модель БРК вполне допускает трансфер технологий (technology transfer), в том числе, семплерных фитнес-технологий. Это позволяет кон центрировать усилия кафедры на решение стратегических задач: аккумулирование ин теллектуального капитала, генерацию паттернов, разработку и внедрение высокотехно логичных методик, распространение информации и передового опыта.

Достигаемый на основе реализации механизма БРК синергетический эффект со риентирован на «инновационный потенциал», обеспечивает технологический прорыв, повышение мощностей и концентрацию всех видов ресурсов, внедрение в учебный процесс высокоэффективных оздоровительных технологий.

ЛИТЕРАТУРА 1. Варенова, Л. И. Рейтинговая интенсивная технология модульного обучения / Л. И. Варенова, В. Ж. Кук лин, В. Г. Наводнов. – М. : [Б.и.], 1993. – 67 с.

2. Батура М.П., Ломако А.В., Шилин Л.Ю. Рейтинговая система обучения на базе современных компьютер ных технологий : методическое пособие / М.П. Батура, А.В. Ломако, Л.Ю. Шилин. – Минск : Изд-во БГУИР, 1994. – 55 с.

3. Виноградов, П.А. Рейтинговый контроль качества физкультурного образования студентов в технологиче ском вузе: автореф. дис. … канд. пед. наук: 13.00.04 / Виноградов Павел Алексеевич. – М., 2006. – 21 с.

4. Шилов, В.Д. Рейтинговая система оценки достижений студентов в учебном процессе / В. Д. Шилов, Р. С.

Андрющенко // Квалиметрия человека и образования. Методология и практика. – М. : [Б.и.], 1993. – С. 31.

5. Широбоков, Д.В. Влияние рейтинг-контроля физкультурно-спортивной деятельности на физическую подготовленность студентов / Д. В. Широбоков // Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. – 2009. – № (48). – С. 96-100.

В.В. ЯКОВЛЕВ Санкт-Петербургский государственный университет НАУЧНО-ИЗДАТЕЛЬСКИЕ ПРОЕКТЫ ЭНЦИКЛОПЕДИЧЕСКОГО ОТДЕЛА САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКОГО УНИВЕРСИТЕТА В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ На примере научно-издательской деятельности Энциклопедического отдела Санкт-Петербургского госу дарственного университета рассказывается о той роли, которую играют энциклопедические и справочно библиографические проекты в учебном процессе, при подготовке специалистов, а также в образовательных и про светительских мероприятиях.

On the example of the scientific-publishing activity of the Encyclopedic Department of the Saint-Petersburg State University is shown which role encyclopedic and reference and bibliographical projects play in the educational process, in teaching specialists, and also in educational and enlightenment projects.

Более 10 лет в Санкт-Петербургском государственном университете на базе Эн циклопедического отдела осуществляется реализация целого ряда энциклопедических и справочных проектов.

Среди них особое место занимает многотомная энциклопедия «Три века Санкт Петербурга» — крупнейшая петербургская энциклопедия, а также крупнейший регио нальный энциклопедический проект России, первый в отечественной практике опыт издания, в котором история Санкт-Петербурга рассматривается в широком культурно историческом аспекте. В настоящее время уже издано десять больших книг, посвящён ных всем сторонам истории нашего города за XVIII и XIX вв. Только указатель статей содержит почти 20 000 позиций, в издание вошли более 12 000 иллюстраций, 350 исто рических планов и карт, около 50 000 библиографических и архивных ссылок, таблицы, обширный справочный материал.

Важной вехой в исследовании культуры России XVIII века явилось создание эн циклопедического словаря «Русско-европейские литературные связи. XVIII век», про екты, посвящённые истории государственных символов России, дореволюционного ки нематографа Петербурга, и др.

Особое значение работа над этими проектами имеет для учебного процесса.

Участие в столь тематически разнообразных исследованиях позволяет привле кать специалистов — преподавателей и научных сотрудников не только различных фа культетов Санкт-Петербургского государственного университета, но и других учебных заведений Петербурга: Санкт-Петербургского Горного университета, Санкт Петербургской Академии художеств, Университета технологии и дизайна, Педагогиче ского университета им. А. Герцена и др. В то же время в процесс создания подобных справочно-энциклопедических изданий оказываются вовлечены также студенты стар ших курсов и аспиранты, которым предоставляется возможность проявить свои науч ные и исследовательские интересы и в практической работе. Особенно это важно в том случае, если тема их исследований тесно связана с конкретными задачами проекта. По добная работа не только дает возможность оформить наработанный материал, напри мер, в качестве статьи энциклопедическо-справочного характера, но и позволяет также осмыслить и в какой-то степени по-новому посмотреть на итоги проделанной работы.

Не последнюю роль играет и ответственность за эту работу.

Например, только в создании энциклопедии «Три века Санкт-Петербурга» в ка честве авторов принимали участие более 850 авторов, среди которых также были сту денты и аспиранты, исследователи, только начинающие свой путь в науке. Работа над целым рядом статей, архивных документов, справочно-библиографических материалов, иллюстративным рядом и его аннотированием, редактированием, их обработкой и под готовкой к дальнейшей работе была осуществлена при участии молодых специалистов.

Подобная работа, особенно учитывая её долгосрочность, сыграла свою роль в станов лении специалистов (работа над энциклопедией ведётся более 12 лет), за это время многие уже не только защитили диссертации, но и стали полноправными сотрудниками как СПбГУ, так и других учебных и научных учреждений Петербурга.

Большой вклад в проект, посвящённый истории дореволюционного кинемато графа, внесён тогдашней аспиранткой СПбГУ А.О. Коваловой (в настоящее время ею уже защищена диссертация). Примечательно, что участие в этой работе принимали также и наши коллеги из Чикагского университета. В результате были изданы две кни ги — «Кинематограф в Петербурге. 1896– 1917. Кинотеатры и зрители» и «Кинемато граф в Петербурге (1907–1917). Кинопроизводство и фильмография». Материалы этих книг, содержащийся в них большой справочный и фактологический материал исполь зуются в учебном процессе при подготовке профильных специалистов.

Это касается и других проектов. В частности, многолетняя работа над «Русско европейскими связями. XVIII век» (она длилась почти 20 лет в тесном сотрудничестве с Институтом русской литературы (Пушкинский дом)) позволила в прямом смысле слова не одному поколению выпускников приобщиться к научно-исследовательской работе.

Проект, посвящённый истории государственных символов России (работа над ним ведётся более 10 лет, по его итогам, в частности, было издано несколько книг, под готовленных Государственным герольдмейстером РФ Г.В. Вилинбаховым: «История российского герба и флага», «Русские знамена», «Награды России. Ордена», «Символы России», факсимильно переиздан труд В.К. Лукомского и барона Н.А Типольта «Рус ская геральдика. Руководство к составлению и описанию гербов» (1912)), осуществлял ся с учётом соответствующих курсов в СПбГУ, Художественно-промышленной акаде мии им. А.Л. Штиглица. И здесь необходимо упомянуть о том, что он является совме стным — самое непосредственное участие в нём принимал Геральдический совет при Президенте РФ.

Отдельной темой для нас является изучение истории СПбГУ. В 2004 году нами был реализован проект, посвящённый истории университетских зданий (вышла книга «Санкт-Петербургский государственный университет в пространстве и времени. Мате риалы по истории зданий»), в 2010-м — рассказывающий об истории одного из зданий (Университетская наб., д. 11, т. н. Дворец Петра II), а также о Парке современной скульптуры и внутренних дворах университета (была издана книга «Факультет филоло гии и искусств и восточный факультет Санкт-Петербургского университета. Занима тельный путеводитель»). Следует отметить, что самое большое внимание и неподдель ный интерес к этим темам проявили как раз студенты и даже абитуриенты нашего уни верситета.

Особое значение имеет то обстоятельство, что результат совместной работы ока зывается востребованным также в учебном процессе. Целый ряд тем, нашедших своё отражение в осуществлённых проектах, широко используется при подготовке учебных курсов, проведении семинаров, практических занятий и написании курсовых работ. Ка сается это как текстов, так и визуального ряда. Например, подборка материалов, по свящённых юмористической и сатирической периодике, используется при чтении кур сов по истории отечественной журналистики, материалы, посвящённые архитектуре и искусству, — при подготовке специалистов-искусствоведов и др.

Свою роль наработанный материал играет в школьном и средне-специальном образовании, а также при проведении различных просветительских и образовательных мероприятий. Это касается школ, кружков, курсов, образовательных передач на радио, конкурсов и викторин и пр.

В настоящее время работа продолжается. Это касается работы над энциклопеди ей «Три века Санкт-Петербурга» (XX век), осуществляется проект, посвящённый Пет ру I, и др. Особое место в деятельности Энциклопедического отдела занимает исполь зование современных технологий, в частности, связанных с использованием дополнен ной реальности. Сейчас реализуются проекты, посвящённые истории СПбГУ, террито рии Стрелки Васильевского острова в различные исторические эпохи и др.

Опыт работы свидетельствует, что широкое привлечение к подобной деятельно сти не только профессорско-преподавательского состава и научных сотрудников уни верситета, но и при реализации различных научно-исследовательских проектов также студентов, бакалавров, магистров, студентов, использование результатов совместной работы в учебном процессе является важным фактором не только при подготовке спе циалистов, воспитании научных кадров, но также и в формировании гражданского са мосознания.

КРУГЛЫЙ СТОЛ 4.

Активизация вузов в научном обеспечении модернизации российской экономики Т.О. ДЮКИНА Санкт-Петербургский государственный университет НАУЧНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ КАК ФАКТОР МОДЕРНИЗАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ Осуществлен анализ научного потенциала России на основе показателя внутренних резервов научного по тенциала – численности студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 человек населения по регионам России за период с 1990 по 2010 гг. Представлена точная оценка функциональных состояний и развития научного потенциала как фактора модернизации российской экономики.

The analysis of the scientific potential of Russia based on a measure of internal reserves scientific capacity - the number of students of educational institutions of higher education by 10 000 people in the Russian regions over the period 1990 to 2010. Provide accurate assessment of functional status and development of scientific potential as a factor in the modernization of the Russian economy.

В настоящее время в экономической литературе привлекает особое внимание к себе проблема научного обеспечения модернизации экономики, которая обусловлена состоянием общества современной России. К числу важнейших современных экономи ческих закономерностей, свойственных нашей стране, относится процесс модерниза ции экономики, при котором важнейшим фактором производства становится не накоп ление материальных благ и услуг, а накопление знаний, опыта, умений, здоровья, уров ня физического развития и других составляющих человеческого капитала. В этих усло виях устойчиво увеличивающийся интерес к постижению сущности и измерению науч ного потенциала, как составной части человеческого потенциала, является вполне зако номерным.


Еще в 1727 г. Иван Кириллович Кирилов в работе «Цветущее состояние Всерос сийского государства, в каковое начал, привел и оставил неизреченными трудами Петр Великий, отец отечествия, император и самодержец всероссийский, и прочая, и прочая, и прочая», изданной только в 1831 г. включил сведения, относящиеся к человеческому потенциалу: «Следует отметить, что на первом месте у него стоят как раз сведения, от носящиеся к человеку, что представлялось признаком прогрессивным» [1].

Процессы формирования и воспроизводства человеческих ресурсов в современ ной экономической литературе изучаются довольно широко и имеют большую степень разработанности. Однако в отношении измерения и анализа научного потенциала пара дигма человеческих ресурсов в современном ее виде содержит немало важных не раз работанных вопросов, без решения которых невозможно дальнейшее ее развитие. По этому актуальность исследований, посвященных измерению и анализу научного потен циала, к числу которых относится настоящее исследование, в наши дни остается высо кой.

Канонического определения научного потенциала не выработано до сих пор, равно как нет единства мнений по поводу содержательного наполнения этого понятия.

Между тем расстановка акцентов в определении научного потенциала предусматривает различные подходы к его измерению. Полагая, что научным потенциалом является ин тегральная форма фактически имеющихся и возможных для использования и проявле ния в будущем ресурсов совокупности людей, чья деятельность обеспечивает воспро изводство научных знаний, можно утверждать, что чем выше значения этих ресурсов, тем больше возможности для реализации научного потенциала человека. Так как коли чественные границы формирования научного потенциала неотчетливы и до сих пор не существует единой методики измерения и анализа научного потенциала, представляет ся важной и необходимой разработка методологического инструментария расчета и анализа показателей, позволяющих измерить научный потенциал, к которым в услови ях ограниченности доступной для анализа, статистической информации можно отне сти, в первую очередь, внутренние резервы научного потенциала – численность студен тов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 человек населения, то есть потенциальных научных исследователей, которые при изме нении определенных факторов (в том числе, фактора времени) могут стать функциони рующими. Выбор данного показателя обусловлен еще и тем, что в настоящее время в России и за рубежом, появляется все больше сторонников понимания экономического развития преимущественно как человеческого развития, то есть увеличения функций и потенций человека, накопления человеческого потенциала, в числе которого и научный потенциал, и его использования в общественном воспроизводстве в интересах каждого члена общества. Вследствие вышеперечисленного для анализа научного потенциала в России был выбран показатель: численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения по регионам России за период с 1990 по 2010 гг. с сайта Росстата [2].

Численность студентов образовательных учреждений высшего профессиональ ного образования в расчете на 10 000 человек населения определяется органами стати стики как отношение численности студентов на начало учебного года к численности населения на 1 января следующего календарного года. Анализ исследуемых данных показал, что численность студентов образовательных учреждений высшего профессио нального образования на 10 000 человек населения на протяжении всего исследуемого периода в среднем по Российской Федерации увеличилась со 190 человек в 1990 г. до 493 человек в 2010 г, то есть в 2,6 раза. Анализируемые данные по регионам России имеют существенные различия: максимальное количество студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения на территории РФ наблюдалось в 1990 г. в Магаданской области и г. Москве (соответст венно 743 и 586 человек), в 2010 г. – в г. Москве и г. Санкт-Петербурге (соответственно 1011 и 883 человека), а минимальное – в 1990 г. в Еврейской автономной и Мурман ской областях (соответственно 6 и 54 человека) и в 2010 г. – в Ленинградской области и республике Тыва (соответственно 97 и 202 человека).

С целью выявления специфических, особенных черт, присущих научному по тенциалу в России в исследуемый период на основе имеющихся данных была осущест влена группировка показателей численности студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения по регионам РФ за 1990, 2000 и 2010 гг. и последующий анализ рядов распределения с помощью пока зателей вариации и характеристик распределения. Для изучения состояния и влияния воздействия внешних факторов на научный потенциал в России были рассчитаны ко эффициенты вариации, асимметрии и эксцесса, проведена проверка их существенности.

Коэффициент вариации удобен для практического использования, так как пред ставляет собой нормированную оценку дисперсии, отражающей суммарную мощность всех периодических и непериодических колебаний исследуемых показателей, и может сравниваться у распределений с различными значениями показателей. Коэффициент асимметрии позволяет судить о стационарности ряда, о наличии и выраженности пере ходных процессов. Коэффициент эксцесса отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационарных компонентов ряда и наличие локальных нестационарно стей.

Отдельные результаты расчетов представлены в таблице. Анализ коэффициента вариации показал, что в России за исследуемый период произошло существенное сни жение вариации исследуемого показателя по регионам России вследствие выравнива ния уровней экономического, социального и культурного развития отдельных террито рий России, проводимого в ХХ в., сопровождаемого во многих районах РФ превраще нием сферы науки в одну из ведущих отраслей народного хозяйства. Совокупность ис следуемого показателя из разнородной обратилась в однородную при более высоком среднем значении численности студентов образовательных учреждений высшего про фессионального образования на 10 000 человек населения, что характеризует процессы, происходящие в научном потенциале России положительно. Таким образом, можно сделать также вывод, что модернизация экономики России происходит через справед ливое распределение ресурсов, поскольку расширяются возможности человека в полу чении высшего профессионального образования вне зависимости от территориального места его нахождения.

Таблица Расчетные показатели вариации и характеристики распределения численности студентов образовательных учрежде ний высшего профессионального образования на 10 000 человек населения в России Годы Показатели 1990 2000 Среднее значение численности студентов образователь ных учреждений высшего профессионального образова- 190 324 ния, человек на 10 000 человек населения Коэффициент вариации, % 63,0 49,2 31, Коэффициент асимметрии 2,50 2,18 0, Коэффициент эксцесса 8,78 6,40 1, t- критерий асимметрии 9,18 8,09 3, t- критерий эксцесса 149,8 111,8 32, Данный вывод подтверждается также концептуальными разработками индий ского ученого Амартии Сена, лауреата Нобелевской премии по экономики в 1998 г., обосновавшего теоретическое положение о том, что процесс развития — это не возрас тание только материального или экономического благосостояния, а расширение воз можностей человека, предусматривающее «большую свободу выбора, чтобы каждый мог выбирать из большого числа вариантов ту цель и тот образ жизни, которые он счи тает предпочтительными» [3]. Концептуальные разработки А. Сена исходят из того, что государство обеспечивает не столько равенство потребления, сколько равенство воз можностей, прежде всего в сфере образования, здравоохранения, безопасности и граж данских прав.

Поскольку характер асимметрии указывает на направление развития при иссле довании вариации признаков, в отношении которых имеется заинтересованность в их увеличении (к ним относится численность студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения), правосторон няя асимметрия свидетельствует о прогрессивности развития – о том, что оно идет в сторону увеличения показателя, а левосторонняя асимметрия, следовательно, указывает на регрессивное развитие. Все полученные за изучаемый период характеристики асим метрии всех исследуемых показателей времени, являясь положительными и отличными от нуля, свидетельствуют о правосторонней асимметрии. При этом отметим, что за ис следуемый период произошло уменьшение значения показателя асимметрии. С одной стороны, это характеризует не только наличие и выраженность переходных процессов в сфере науки, но и прогрессивное развитие научного потенциала в России по показате лю студентов образовательных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек населения, а с другой стороны, свидетельствует о недостатках в раз витии изучаемого процесса – поскольку в отношении численности студентов образова тельных учреждений высшего профессионального образования на 10 000 человек насе ления имеется заинтересованность в ее увеличении, а уменьшение показателя асиммет рии свидетельствует о ее возможном снижении. Показатели эксцесса, рассчитанные по исследуемым характеристикам, являясь положительными и отличными от нуля, свиде тельствуют о прогрессивности развития научного потенциала в России. Поскольку ко эффициент эксцесса отражает скорость (крутизну) изменения случайных нестационар ных компонентов ряда и наличие локальных нестационарностей, можно утверждать, что в России наблюдается снижение скорости положительных изменений случайных нестационарных компонентов ряда. Проверка уровня асимметрии и коэффициента экс цесса на статистическую значимость подтвердила их значимость для всех показателей.


Таким образом, представленные выше подходы и принципы интерпретации эмпириче ских данных позволили дать более точную оценку функциональных состояний и разви тия научного потенциала в России, его роли в научном обеспечении модернизации рос сийской экономики.

ЛИТЕРАТУРА 1. Птуха М. Очерки по истории статистики ХVII – ХVIII веков. М., 1945.

2. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2011. Стат. сб. / Росстат. М., 2011. 990 с. – [Электронный ресурс] Режим доступа: http://gks.ru 3. Sen A. Kekerasan dan Ilusi Tentang Identitas. Tangerang: Marjin Kiri, 2007, hal. 155.

В.А. КНЫШ, О.В. ТРУШКО Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»

РОЛЬ ПРИКЛАДНОЙ НАУКИ В ИННОВАЦИОННОМ ПРОЦЕССЕ: НОВЫЕ ПРИОРИТЕТЫ И МЕХАНИЗМЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ПОДДЕРЖКИ ВУЗОВСКОГО СЕГМЕНТА ИССЛЕДОВАНИЙ И РАЗРАБОТОК В статье показана роль прикладных исследований в инновационном процессе. Проанализированы нововве дения, связанные с государственной поддержкой прикладных научных исследований в университетах России на период 2014-2020 годы.

In this article authors showed a role of applied researches in innovative process. Authors made the analysis of the innovations connected with the state support of applied scientific researches in university of Russia for 2014-2020.

Известно, что наука формирует интеллектуальную основу инновационного раз вития. Фундаментальные исследования и поисковые работы генерируют новые науч ные знания, а создание технологического превосходства чаще всего обеспечивает при кладная наука. В отличие от «чистого» научного знания, которое по своей природе публично и воспринимается бизнесом как внерыночный фактор, результаты приклад ных исследований являются интеллектуальным обеспечением инновационного процес са в его конкретном приложении и поэтому выступают в качестве предмета коммерче ского оборота, например, в виде патентов на изобретения.

Если в ходе прикладных исследований закладывается «инновационность» мо дернизируемых технологий, то система эффективного трансфера позволяет «точно в срок» предъявлять инновации потребителям. Поток инновационных изменений форми рует основу для опережающего роста отдельных отраслей и производственных ком плексов, создаёт предпосылки для стратегического развития высокотехнологичных и смежных с ними производств в условиях постоянного усложнения характера конкурен ции. Чтобы поток инноваций в промышленности стал реальностью, необходимо вы полнение, как минимум, трёх базовых условий: наличие спроса на инновации со сторо ны бизнеса, наличие необходимых научных и технологических заделов, наличие уче ных и инноваторов, способных оперативно и адекватно реагировать на актуальные за просы компаний реального сектора экономики.

Мировой опыт свидетельствует, что экономика может быстро трансформировать новые научные знания в передовые технологии, обретая динамическую устойчивость и конкурентные преимущества благодаря эффекту «тройной спирали», который возника ет как результат взаимодействия университетов, бизнеса и государства. [1] Каждый элемент системы имеет свой функционал, но конечная эффективность обеспечивается единством целей, непротиворечивостью задач и мотивации. Возрастает роль исследо вательских университетов, которые наряду с академическими институтами выполняют фундаментальные НИР, а также ведут прикладные исследования и разработки наряду с государственными научными центрами и корпоративными R&D-структурами. Госу дарство задает вектор инновационных преобразований: определяет долгосрочные при оритеты научно-технологической политики, предлагает механизмы концентрации ре сурсов, финансирует фундаментальную науку и принимает меры к ликвидации «прова лов рынка» по всей цепочке инновационного цикла, в том числе в области проблемно ориентированных прикладных исследований.

По данным Минэкономразвития России, в стране накопился комплекс проблем, который свидетельствует о фактическом отсутствии целостного сектора исследований и разработок. Это обусловлено такими причинами как низкая инновационная воспри имчивость и слабое влияние бизнеса на тематику исследований и разработок;

дублиро вание НИОКР и сложность коммерциализации полученных результатов;

неоднород ность и неясность компетенций сектора R&D;

наличие отраслевых барьеров для рас пространения технологии;

отсутствие качественных инновационных проектов, множе ственность инструментов и каналов их государственной поддержки. [2] Чтобы переломить негативные тенденции в секторе исследований и разработок, в том числе в его вузовском сегменте, правительство, определив направление движе ния, экспериментирует с «правилами игры» в этой сфере. Это вынужденная мера как попытка «нащупать» эффективную для современной России модель модернизации эко номики. Прослеживается стремление в условиях ограниченных финансовых возможно стей не отбрасывать положительный опыт советской системы научно-технического обеспечения некогда мощного военно-промышленного комплекса и повысить качество вузовских исследований за счетразвития инфраструктуры, усиления научной конку ренции и международной интеграции.

В последние годы в России был принят ряд нормативных правовых актов, изме няющих подходы государства к формированию и реализации научно-технологической политики. Одним из них стал Федеральный закон № 254-ФЗ от 2011 г., который внес изменения в закон № 127-ФЗ «О науке и государственной научно-технической полити ке», усилившие роль технологических инноваций и коммерциализации результатов на учных исследований. Коммерциализация научных результатов означает их вовлечение в коммерческий оборот, а инновации понимаются в соответствии с «Руководство Осло»

(2005 г) «как введенный в употребление новый или значительно улучшенный продукт или процесс…».

Такие основополагающие документы как Концепция долгосрочного социально экономического развития РФ до 2020 года, новая Бюджетная стратегия РФ, Стратегия инновационного развития РФ до 2020 г., Указы Президента РФ от 7 мая 2012 года за крепляют практическое использование программно-целевого подхода и индикативного планирования при формировании и реализации государственной научно технологической политики. В основу подхода положен принцип конкурсного отбора перспективных проектов и дифференциация государственной поддержки различных стадий исследовательского цикла.

Государственное программирование опирается на долгосрочные цели социаль но-экономического развития и индикаторы их достижения, установление прогнозируе мых и измеримых результатов, проектное управление программами со стороны их ис полнителей, предусматривающее регулярную оценку эффективности выполнения про грамм с позиций их вклада в модернизацию и инновационное развитие российской экономики с возможностью корректировки по результатам оценки. Первая серьезная корректировка произошла еще на этапе завершения разработки некоторых из 40 госу дарственных программ Российской Федерации – во второй половине 2013 года – в свя зи с тем, что модель увеличения бюджетных расходов, опирающаяся на рост мировых цен на сырьевые ресурсы, по существу была признана исчерпанной. Минэкономразви тия РФ скорректировало прогноз социально-экономического развития до 2030 г. в сто рону замедления темпов экономического роста и пересмотра ожиданий по инвестици ям, а Правительство РФ переориентировалось с инновационного варианта базового сценария развития страны на консервативный вариант. [3] В декабре 2012 г. была принята Государственная программа «Развитие науки и технологий на 2013-2020 годы». Она нацелена на создание конкурентоспособного оте чественного сектора научных исследований, включая вузовский сегмент, и обеспечение его ведущей роли в технологической модернизации страны. Одна из главных задач Программы – создание условий для ускоренного развития прикладных проблемно ориентированных исследований и разработок, формирование на их основе научно технологического задела на приоритетных направлениях. При реализации Программы планируется расширение форм государственно-частного партнерства и использование новых для этой сферы инструментов, к которым относятся:

- эффективный, с учетом результатов исследований, контракт с научными ра ботниками,предполагающийдифференциацию тарифных ставок с привязкой заработ ной платынаучных работников к средней оплате труда по региону;

- технологические платформы и инновационные территориальные кластеры для улучшения координации научных исследований, включение вузовских НИР в про граммы инновационного развития компаний с государственным участием.

В проекте государственного задания вузам в сфере научной деятельности на 2014-2016 годы выделяется базовая и проектная части. Базовая часть включает: инфра структурную составляющую (оборудование) и организационную составляющую (науч ные работники). С 2014 г. вводятся нормативы финансового обеспечения научно технических работников. Формируется «институт постоянных ставок» для научных ра ботников, у которых научная деятельность в вузе является основной. Вводится тариф ная сетка, допускающая заключение эффективных контрактов с окладами ведущих ис следователей, которые в 4 раза превышают среднюю зарплату по региону. Проектная часть госзадания предполагает проведение и финансирование научных проектов на конкурсной основе. Ключевая роль отводится лидеру – ведущему /продуктивному ис следователю, который подбирает команду проекта и подает конкурсную заявку.

Глав ным критерием выступает «научный вес» лидера, который оценивается главным обра зом показателями публикационной активности в журналах, индексируемых в БД WebofScience / Sсopus. [4] Системообразующейподпрограммой для государственной программы «Развитие науки и технологий на 2013-2020 гг.» в области прикладных проблемно ориентированных исследований является ФЦП «Исследования и разработки по при оритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014–2020 годы». Именно она будет обеспечивать реализацию государственной науч но-технологической политикив ближайшие семь лет. Главное отличие новой ФЦП от предшествующей (принимавшейся на период 2007-2013 гг.) состоит в том, что не пре дусматривается финансированиеопытно-конструкторских и технологических работ.

Все запланированныев рамках новой ФЦП средства будут направлены на формирова ние и развитие современного научно-технологического задела и, как следствие, под держку исследований и разработок на докоммерческой стадии. Это объясняется тем, что остававшиеся еще от советской науки заделы иссякли, предлагаемые на их базе технико-технологические разработки морально устарели, а многие исследователи, ко торые продолжают ими заниматься, живут в старой парадигме. В результате возник разрыв, который призваны устранить внедряемые принципиально иные инструменты и механизмы.

Таким образом, Минобрнауки больше не финансирует в рамках ФЦП все стадии инновационного процесса от идеи до производства, а лишь только те, которые завер шаются прикладными исследованиями и носят преимущественно межотраслевой ха рактер. Означает ли это, что вузы могут сворачивать инновационную деятельность в научно-технологической сфере? Нет, не означает. Во-первых, создаваемый новый тех нологический задел (результаты испытаний, экспериментальные образцы, макеты и модели будущей продукции и лабораторных технологий) должен иметь потенциально востребуемые и реализуемые на практике технико-технологические решения. Во вторых, и это главное, финансовая поддержка коммерциализации и внедрения вузов ских разработок передается из Минобрнауки профильным ведомствам, отраслевым и региональным целевым программам, институтам развития (ОАО «Роснано», ОАО «РВК», Фонд «Бортника», Российский фонд технологического развития и др.). Инве стировать в вузовские технологические инновации могут также заинтересованные ча стные фирмы, корпорации со смешанным капиталом, зарубежные венчурные компа нии. Созданные при вузах малые инновационные предприятия, согласно новому закону об образовании, должны развивать свою деятельность и могут интегрировать свои про екты в программы инновационных территориальных кластеров. Альтернативным вари антом коммерциализации результатов вузовских прикладных исследований является продажа лицензий на использование патентов.

Одним из новшеств новой ФЦП «Исследования и разработки …» является впер вые внедряемая система директивного и инициативного формирования тематик, осно ванная на комплексном анализе потребностей государства и частного бизнеса с учетом технологического форсайта. Конкурентные преимущества будут иметь те научные про екты прикладных исследований, которые находятся «под зонтиком» стратегических программ исследований технологических платформ, инновационных кластеров, про грамм инновационного развития компаний с государственным участием. Отдельной категорией финансируемых прикладных исследований станут комплексные межотрас левые инновационные проекты, обладающие кумулятивным эффектом в масштабах от дельных секторов экономики, а также исследования, выполняемые в рамках междуна родного сотрудничества.

Планируемый объем бюджетного финансирования прикладных исследований может составлять в зависимости от категории проектов от 15 до 100 млн. р. в год при объеме внебюджетного софинансирования от 10 до 50 %. Софинансирование должно быть подтверждено соответствующими соглашениями (протоколами) о намерениях.

Вводятся новые формы и процедуры конкурсного отбора исполнителей НИР на основе вступающего в действие с 1 января 2014 г. Федерального закона № 44-ФЗ «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ и услуг для обеспечения государ ственных и муниципальных нужд», отменяющего действие закона № 94-ФЗ.

ЛИТЕРАТУРА 1. Ицковиц Г.Тройная спираль. Университеты - предприятия - государство. Инновации в действии / Под ред. А.Ф. Уварова. – Томск, 2010.

2. Доклад директора Департамента инновационного развития Министерства экономического развития Рос сийской Федерации А.Е. Шадрина «Об использовании механизмов частно-государственного партнерства в иннова ционной сфере». – 2013. – 17 октября // http://www.p218.ru/ 3. Кувшинова О. Россия готовится к 10 тощим годам // Ведомости№ 296, 2013.

4. Проект формирования государственного задания вузам в сфере научной деятельности на 2014- гг.//http://www.p218.ru/doc.aspx?DocId=1358/ А.Б. КЮППЕР Дом ученых им. М. Горького, г. Санкт-Петербург ВЖИВАНИЕ В ПРОФЕССИЮ НОВИЗНЫ Эта статья касается некоторых сторон вживания в профессию новизны.

The article touch upon some aspects of penetration into profession of novelty.

Мировая новизна с поля производительной деятельности профессионалов но визны приходит двумя путями: изобретением и исследованием. Выскажем предполо жение, что новизна и, естественно, ее авторы нужны сейчас и, не исключено, будут нужны в будущем. Одаренность дается от природы и проявляется разносторонней но визной, например, пионерной, прототипной и т.д. Совмещая в одном лице субъект и объект познания, одаренный свое «не хочу;

хочу;

вот то, что надо» переживает как не сомненность, если есть где-то и какие-то нерешенные проблемы, то лишь потому, что он их еще не решал. Он «принимает» проблему как «свою» только в том случае, если она именно для него, что она представляет для него жизненно важный интерес.

Вживание в профессию новизны, то есть учение в профессии новизны, это це лостный процесс взаимного проникновения производственного и педагогического фак тов в создании двойной продукции – новизна и профессионал новизны.

В создании новизны важную роль играют ориентирование и творчество. В пе дагогике в известных подходах к градации деятельности на несколько уровней, в зави симости от ее характера и результатов, ориентирование находится на низшем уровне, творчество – на высшем. Этот подход, то есть ступенчатость, удобен, но для вживания в профессию новизны не может быть принят безоговорочно из-за ряда заме-чаний, обу словленных взаимным проникновением производственного и педагогиче-ского фактов.

Сначала об уровне «творчество». Положение творчества в градации деятельно сти на высшей, но очередной ступени создает видимость несомненной возможности обучения творчеству и тем самым поощряет неправомерное широкое толкование твор чества. Но творчество как деятельностное свойство – это одаренность, ее отсутствие не возместимо ни опытом, ни многознанием. А творчество как результат должно отвечать критерию мировой новизны. Далее, местоположение творчества на высшем уровне на водит на мысль о неотвратимости обретения новизны в итоге последовательного подъ ема по ступеням и что на низших уровнях творчество исключено. Но в действительно сти это не так, новизна не итог продолжения последовательности, а ска-чок;

что же ка сается возникновения новой идеи, то она может возникнуть, и возникает, и на уровне ориентирования (к ориентированию мы обратимся ниже). Автор догадки, на каком бы уровне деятельности она ни возникла, сразу оказывается на уровне творчества, но, во площая свою догадку, как говорится, в «металле», он пойдет к своей цели, выполняя на промежуточных уровнях необходимую рутинную работу обслужи-вания творчества.

Однако пути творчества непредсказуемы, даже при неизменной цели средства ее дос тижения могут быть разными, а после изменения цели – тем более.

Теперь обратимся к уровню «ориентирование». Прилагательное «низший» (уро вень) не должно мешать правильному восприятию роли ориентирования в профес-сии новизны,потому что:

- состояние ориентирования постоянно;

- ориентирование включено в деятельность на всех ее уровнях;

- ориентирование есть основа\начало любой деятельности;

- ориентирование дает старт смены пятна реальной поисковой ситуации;

- взаимосвязь ориентирование – творчество неразрывна.

Во вживании в профессию новизны требования к ориентированию таковы:

1. Подчиненность ориентирования достижению двойной цели «новизна и ее ав тор»;

2. Ориентационный приоритет новизны как источника активности ее автора;

3. Оперативность ориентирования;

4. Инструмент ориентирования – вопрос, в утверждающей части которого пред ставлена новизна.

Учение в профессии новизны выдает двойную продукцию: это новизна и ее ав тор. В составе новизны фигурируют не только новые вещи, но и новые абстракции, но вые понятия. Автор идеи удовлетворен тем, что она воплощена, что востребована. Чему же научился автор в процессе создания новизны: он обогатился разнообразным опытом ориентирования в реальных поисковых ситуациях, так же наработал личный тезаурус, ориентируясь в науках, понадобившихся позарез – «здесь и сейчас», отдавая должное необходимости разумной глубины вникания в суть. Ему наверняка где-то пришлось «взять игру на себя» во взаимодействии с партнерами в различных сочетаниях. Он по высил свою квалификацию в овладении ремеслом обслуживания творчества. Можно не сомневаться в том, что вживаясь в эту профессию, ему удалось обрести новые идеи.

Создавая новизну, ее автор создал и себя как профессионала новизны.

М.И. МИКЕШИН Национальный минерально-сырьевой университет «Горный»



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 20 |
 



Похожие работы:





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.