авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ

РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ,

ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ

УДК 333

А.В. Гурьянов, К.А. Жичкин, Л.Н. Жичкина

Институт независимой оценки и аудита, г. Самара,

Самарская государственная сельскохозяйственная академия, РФ, СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДИК КАДАСТРОВОЙ ОЦЕНКИ Кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения предназначена для обеспе чения защиты земель от воздействия негативных (вредных) природных, антропогенных и тех ногенных явлений, а также необходима для точного обоснования установленной арендной пла ты за пользование земельными угодьями или же земельного налога. Поэтому максимально точное определение этого показателя является важным как с точки зрения формирования ме стных бюджетов, так и для стимулирования сельскохозяйственного производства.

Предшествующая оценка кадастровой стоимости земель сельскохозяйственного назначения проводилась в январе 2006 г. Средневзвешенный показатель стоимости сельскохозяйственных угодий земель в целом по Самарской области определен в размере 19329 руб/га.

Сложность данной работы состояла в том, что баллы бонитета не были определены для каж дого участка. Таким образом, для того чтобы выполнить поставленную задачу, необходимо сна чала привязать каждый земельный участок к бывшим хозяйствам. Данная методика не учитывала качественных свойств каждого конкретного участка. Это привело к тому, что рентный доход с земельных участков, имеющих лучшие показатели плодородия, занижается, и наоборот.

Нами предлагается уточненная методика оценки земель сельскохозяйственного назначения, которая должна устранить перечисленные недостатки, в т.ч. в распределении налоговой нагрузки.

Методика строится на следующем допущении. Ценность земельного участка, зависящая от естественного плодородия, определяется следующими показателями. Содержание гумуса в пахотном слое (К1), мощность гумусового горизонта (К2), содержание физической глины в пахотном слое (К3), негативные свойства почв (К4), уровень температурного и влажностного режимов на данной территории. Таким образом, каждый земельный участок имеет уникаль ные качественные характеристики.

Расчёт кадастровой стоимости предусматривает следующий алгоритм:

- определение перечня почвенных разновидностей и площади, которую занимает каждая из них;

- определение в разрезе почвенных разновидностей перечня всех сельскохозяйственных культур;

- выбор в разрезе почвенных разновидностей на основе перечня культур допустимых чере дований посевов;

- определение в разрезе почвенных разновидностей нормативной урожайности каждой сельскохозяйственной культуры из состава перечня культур;

- определение рыночной цены для каждой сельскохозяйственной культуры из состава переч ня культур;

- расчет валового дохода на единицу площади для каждой сельскохозяйственной культуры;

- определение затрат на единицу площади на возделывание и уборку каждой сельскохозяй ственной культуры из состава перечня культур;

- расчет валового дохода на единицу площади для каждого севооборота;

- расчет затрат на единицу площади для каждого севооборота;

- расчет в разрезе почвенных разновидностей затрат на единицу площади на поддержание плодородия почв для каждого севооборота;

- расчет в разрезе почвенных разновидностей в составе земельного участка удельного по казателя земельной ренты для каждого севооборота;

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ - определение в разрезе почвенных разновидностей в составе земельного участка макси мального значения удельного показателя земельной ренты из удельных показателей земель ной ренты севооборотов;

- определение значения коэффициента капитализации земельной ренты;

- расчет удельного показателя кадастровой стоимости каждой почвенной разновидности в составе земельного участка;

- расчет удельного показателя кадастровой стоимости земель в составе земельного участка.

Перечень почвенных разновидностей, перечень культур, нормативная урожайность опре деляются на основе данных почвенных обследований и материалов агроклиматического рай онирования территории субъекта Российской Федерации.

Площади почвенных разновидностей в составе земельного участка расчитываются путем соот несения границ почвенных разновидностей, устанавливаемых на основе почвенных карт, и границ земельных участков, устанавливаемых на основе данных Государственного земельного кадастра.

В 2012 г. была проведена кадастровая оценка земель сельскохозяйственного назначения по предлагаемой методике. Большое разнообразие климатических зон, рельефов, типов почв объясняет значительный разброс полученных результатов кадастровой стоимости сельскохо зяйственных угодий.

Минимальная стоимость земельного участка в результате расчетов получилась равной 0,17 руб/м2. Этот участок расположен в Красноармейском районе. Максимальная стоимость — 5,4 руб/м2 (участок в Исаклинском районе.) Для оценки достоверности предлагаемой методики был проведен комплексный анализ по лученных результатов, в т.ч. с результатами оценки 2006 г.

Средняя стоимость 1м2 земель сельхозназначения подсчитанная по предлагаемой методике больше, чем средний показатель, определенный в 2006 г., в 1,35 раза (на 35%).

Был проведен анализ средней стоимости и природно-климатических условий расположения оцениваемых участков. Между показателями «агроклиматический потенциал (АП)» и «кадаст ровая стоимость» наблюдается тесная взаимосвязь.

Далее было проведено ранжирование районов по минимальной, максимальной и средней урожайности, а также по результатам кадастровой оценки по предлагаемой методике. Толь ко в шести районах рейтинг, построенный по показателям «кадастровая оценка», не совпада ет с распределениями, полученными с учетом других показателей. Однако по 21 району (78%) наблюдается соответствие рейтинговых оценок.

Результаты проведенного анализа свидетельствуют, что методика определения кадастровой стоимости сельскохозяйственных земель первого вида использования работает достаточно кор ректно. Она эффективно выполняет самую главную задачу: земельный участок худший по пло дородию и имеющий минимальный показатель агроклиматического потенциала стоит меньше, чем земельный участок с более высоким уровнем плодородия и значением показателя АП.

Кроме этого, предлагаемая методика основывается на данных Федеральной службу государст венной статистики, что обеспечивает их достоверность. Эти факторы определяют достоинства предлагаемой методики по государственной кадастровой оценке земель сельскохозяйственного назначения.

УДК 631. Г.Т. Джалилова1, В.Х. Шеримбетов2, М.Э. Саидова Ташкентский институт ирригации и мелиорации, Каракалпакский государственный университет им. Бердаха, Ташкентский государственный аграрный университет, Республика Узбекистан, Gulnora_jalilova@rambler.ru ПРОЦЕСС ОБРАБОТКИ ДИСТАНЦИОННЫХ СНИМКОВ С ЦЕЛЬЮ ИЗУЧЕНИЯ ОПУСТЫНИВАНИЯ ПОЧВ Введение С обретением независимости Узбекистан стал страной фундаментальных экологических, политических и социальных изменений. Наиболее крупной из проблем, стоящих сейчас перед республикой, является опустынивание земель. Международным сообществом признано, что опустынивание представляет собой крупную экономическую, социальную и экологическую АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ проблему для многих стран во всех регионах мира. Одной из острейших глобальных проблем современности является проблема деградации земель при увеличивающейся антропогенной нагрузке на экологические системы. Это вызвало необходимость разработки целого ряда на циональных программ, которые в определенной степени связаны с проблемой борьбы с опустыниванием и засухой орошаемых земель.

Для проведения систематических наблюдений за опустыниванием почв необходимы систе матическое наблюдение и оценка современного состояния всех типов земли в комплексе с почвенным и растительным покровом, прогноза и развития деградационных процессов. Наи более важным аспектом развития техники наблюдения и контроля за состоянием процесса опустынивания является применение телеметрических устройств и дистанционных методов.

Особое значение при составлении тематических карт, почв, приобретают карты засоления, деградации почв и др.

В настоящее время накоплено большое количество материалов, свидетельствующих о том, что на основе анализа дистанционных материалов можно получить информацию о деградации почв, а точнее, о процессе опустынивания, и засолении почв. В работах многих авторов кон статируется, что в дистанционных снимках содержится информация о степени засоления оро шаемых почв. К сожалению, в них не рассматривалась методика работ с космоснимками и не приведены дешифровочные признаки растительного покрова. В семидесятых годах прошлого века по этой проблеме были начаты исследования в Почвенном институте им. В.В. Докучаева.

(Ф.И. Козловский, Т.В. Королюк, Е.И. Панкова, В.М. Мазиков).

Проблема исследования опустынивания почв — это процесс сложный и многофакторный, а специфика ландшафта оказывает большое влияние на возникновение и расположение участ ков. Нельзя также упустить тот момент, что для решения важнейших проблем опустынивания нужно глубоко знать все факторы, действующие в почве, их взаимодействие между собой и с факторами внешней среды.

Объект и методика исследований Объектом исследований по применению ГИС-технологий на основе обработки дистанцион ных материалов как средства по выявления и оценки процессов опустынивания будут служить трудномелиорируемые почвы Джизакской степи. Автоматизированное дешифрирование формаций растительности будет выполнено по многозональным космическим снимкам LANDSAT (обработка специальных космических снимков на базе ГИС-технологий).

Результаты исследований и их обсуждения Как нам известно, в дистанционном зондировании носителем информации об объектах на земной поверхности служит их собственное или отражённое электромагнитное излучение.

Поскольку данные дистанционного зондирования Земли фиксируют изображения в одном или нескольких участках электромагнитного спектра, необходимо разобрать понятия цвета, света и видимого диапазона. Понятие цвета неразрывно связано со светом. Энергия, переносимая электромагнитными волнами длиной около 400-800 нанометров, возбуждает рецепторы, на ходящиеся в сетчатке человеческого глаза, и создает цветовое возбуждение.

Особое значение при работе с данными дистанционного зондирования LANDSAT имеет про странственное разрешение съёмки. Дело в том, что космические снимки, полученные с помо щью сканерных систем некоторых спутников (например, Ресурс-О, Метеор, Landsat, SPOT, IRS, Ikonos, QuickBird и др.), передаются на Землю уже в цифровом виде. Такие снимки представ ляют собой сложные, зачастую многослойные, растровые изображения. Каждой ячейке (пик селу) таких растров соответствует определенный квадрат земной поверхности. Поэтому, как правило, пространственное (геометрическое) разрешение ДДЗ измеряется в метрах на пиксел или просто в метрах. Например, когда говорят о цифровом космическом снимке 10-метрового разрешения, это значит, что каждый пиксел этого снимка отображает квадрат земной поверх ности размером 10х10 м. Считается, что чем меньше размер пиксела (в метрах) на снимке, тем крупнее масштаб изображения и выше разрешение снимка. Чем выше разрешение сним ка, тем более мелкие объекты можно дешифрировать. Самое высокое разрешение имеют цифровые космические снимки с размером пиксела 1 м и даже менее. В нашем случае, нами использованные нами снимки имеют 30 метровое разрешение. На снимках с таким разрешени ем можно различить объекты размером в 30 м. Также необходимо учитывать, что важными характеристиками снимка являются время года (сезон съёмки) и время суток. Итак, при наших исследованиях мы учитывали следующие моменты:

• особенности фотографируемой территории (наличие или отсутствие растительности, ле дяного и снежного покрова);

• вегетационную фаза развития растительности;

• состояние сельхозугодий;

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ • режим водных объектов;

• влажность почв.

Как нам известно, в горных районах, как правило, съёмку предпочтительнее проводить в летнее полуденное время (т.е. в период максимального солнцестояния), т.к. крутые склоны и обрывы дают глубокие тени на снимке. Так как наш регион исследования являлся равнинной территорией, были использованы снимки, сделанные в утренние или вечерние часы при низ ком положении Солнца над горизонтом, чтобы подчеркнуть микроформы рельефа.

Процесс обработки дистанционных снимков Джизакской степи (необходимо учесть, что снимки были сделаны в промежутки нескольких лет) для исследования деградации земель был начат с привязки снимка, т.е. определения географического положения отраженной на нем ме стности с помощью топографической карты. Осуществив привязку, приступаем к собственному дешифрированию снимка. Процесс дешифрирования включает в себя обнаружение и иденти фикацию дешифрируемых объектов и осуществляется по дешифрировочным признакам.

Как упоминали выше, при дешифрировании спутниковых снимков, прежде всего, следует иметь в виду, что почвенный покров может изображаться на спутниковых снимках непосред ственно в случае распашки территории и косвенно через изображение лесной, естественной травянистой и культурной растительности. Различные растительные ассоциации выделяются на снимках по тону и рисунку (текстуре) изображения. На тон изображения растительности су щественное влияние оказывают спектральная яркость, фактура растительности и проективное покрытие поверхности почвы (рис.). Далее предоставляется подробный анализ дешифровоч ного индекса растительного покрова.

NDVI (normalized difference vegetation index — нормализованный индекс различия раститель ности) — самый известный индекс, прост для вычисления, имеет самый широкий динамический диапазон из распространенных вегетационных индексов и лучшую чувствительность к измене ниям в растительном покрове в ГИС. Формулой расчета для индекса вегетации Джизакской степи является отношение разности красного и инфракрасного каналов к сумме этих каналов.

Он умеренно чувствителен к изменениям почвенного и атмосферного фона:

NDVI = (NIR-Red) / (NIR + Red), где NIR, Red — отражение в ближней инфракрасной и красной зонах спектра соответственно.

NDVI является отличным показателем для оценки состояния растительности и одним из самых распространенных и используемых индексов для решения задач по количественной оценке рас тительного покрова. Расчет NDVI базируется на двух наиболее стабильных (не зависящих от прочих факторов) участках спектральной кривой отражения сосудистых растений. В красной области спектра (0,6-0,7 мкм) лежит максимум поглощения солнечной радиации хлорофиллом высших сосудистых растений, а в инфракрасной области (0,7-1,0 мкм) находится область мак симального отражения клеточных структур листа. То есть высокая фотосинтетическая актив ность (связанная, как правила, с густой растительностью) ведет к меньшему отражению в крас ной области спектра и большему в инфракрасной. Использование же не простого отношения, а нормализованной разности между минимумом и максимумом отражений увеличивает точность измерения, позволяет уменьшить влияние таких явлений, как различия в освещенности снимка, облачность, дымка, поглощение радиации атмосферой и прочие.

Наиболее темные участки на снимке характеризуют наличие растительности с большим ко эффициентом влажности почвы. Принимая во внимание, что чем выше значения NDVI, тем больше «зеленность» изображения объектов, а также будучи искусственным безразмерным показателем NDVI предназначен для измерения эколого-климатических характеристик расти тельности региона, но в то же время может показывать значительную корреляцию с некото рыми параметрами в совсем другой области, в частности для выявления влажности и мине ральной (органической) насыщенности почвы, испаряемости (эвапотранспирации), объема вы падаемых осадков, мощности и характеристик снежного покрова, что является основным из факторов диагности процессов опустынивания. Зависимость между этими параметрами и NDVI, как правило, не прямая и связана с особенностями исследуемой территории, ее клима тическими и экологическими характеристиками, кроме этого часто приходится учитывать вре менную разнесенность параметра и ответной реакции NDVI.

В программном обеспечении ГИС-технологий — ERDAS имеется два способа классифици ровать пикселы в различные категории: контролируемый, или классификация с обучением (Supervised classification), и неконтролируемый, или классификация без обучения (Unsupervised classification). Алгоритм, использующийся для классификации без обучения (безэталонной классификации), базируется на кластерном анализе. Для формирования кластеров использу ется формула минимального спектрального расстояния.

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ Кластеризация данных по территории Джизакской степи начиналась с произвольно задан ных значений (средних) или средних значений, взятых из существующих сигнатур. Сигнатура представляла собой таблицу, в которой были представлены значения классифицируемых дан ных. После отнесения всех возможных пикселов к одному из классов центры классов сдвига лись и процесс повторялся полностью сначала (следующая итерация). Процесс продолжается до тех пор, пока не будет достигнуто максимальное количество итераций или достигнут мак симальный процент пикселов, не изменивших свой класс (предел сходимости — convergence threshold).

Рис. Дистанционные снимки LANDSAT исследуемой территории за период 1980, 1989, 2000, 2009 гг.

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ По данным спутникового снимка была проведена предварительная классификация без обу чения по шести основным классам. Классификация производилось для того, чтобы с ее по мощью найти данные, соответствующие какому-либо критерию оголенности участков, и свой ства, прилегающих к этим участкам территорий Джизакской степи. Как было сказано выше, классификация — процесс сортировки (распределения по классам) элементов изображения (пикселов) на конечное число классов на основе значений их атрибутов (DN — digital numbers).

Если пиксел удовлетворяет условию классификации, он относится к определенному классу, который соответствует этому условию. Как видно из снимков, с 1980 г. по настоящее время цветовая гамма снимков меняется, распространение светлых участков увеличивается за счет деградационных процессов. По снимкам можно судить, что деградации растительного покро ва исследуемой территории определены следующими критериями:

• деградация пастбищ (увеличение деградированных пастбищ);

• уменьшение запасов кормов на пастбищах, вырубка древесно-кустарниковой растительности.

Количество критериев по определению темпов деградации растительности обычно имеют большие пределы, так как на состояние фитоценозов оказывают влияние многие факторы.

Вывод Исходя из вышесказанного, можно сделать вывод, что создание баз данных о растительном покрове с использованием обработки дистанционных материалов на базе специальных про граммных обеспечений геоинформационных систем дает детальную пространственную оценку растительному покрову в различных масштабах, в том числе и в автоматическом режиме, а это в свое время позволить более правильно выявить основные очаги поражения от деградационных процессов. Полученные материалы по Джизакской степи после обработки дистанционных снимков на базе ГИС-технологий могут дать сведения о фактическом состоянии земель регио на, почвенном покрове, деградационноопасности земель, что позволяет сделать алгоритмы анализа пригодности земель под сельскохозяйственные культуры, алгоритмы оценки деграда ционных рисков, разработать технологии оптимизации результатов выявления и оценки в виде серии оптимальных экологически и экономически обоснованных сценариев размещения угодий и посевов сельскохозяйственных культур, проведения почвоохранных мероприятий.

Библиографический список 1. Панкова Е.И., Мазиков В.М. Оценка засоления почв однородных по фотоизображению контуров // Бюлл. Ин-та почвоведения им. В.В. Докучаева. — М. — 1975. — Вып. 94.

2. Панкова Е.И., Мазиков В.М. Методические рекомендации по использованию материалов аэрофотосъемки для оценки засоления почв и проведения солевых съемок орошаемых тер риторий хлопкосеющей зоны в крупных и средних масштабах - Науч. Тр. Инс-та Почвоведения им В.В. Докучаева — М., 1985.

3. Мазиков В.М. Опыт использования материалов аэрофотосъемки для орошаемых серозе мов Голодной степи // Бюлл. Ин-та почвоведения им. В.В. Докучаева. — М., 1975. — Вып. XI.

4. Лурье И.К. Геоинформатика - Учебные геоинформационные системы. — М.: Изд-во Моск. ун-та, 1997.

5. Курбанбеков Э.К., Сидоренко Г.Т. Использование космической информации в сельско хозяйственном картографировании // Исследование природных ресурсов Земли с использо ванием космической информации: Матер. Межведомственной конф. — М.: ГУГК, 1985.

УДК 631.453 (575.1) Т.А. Абдрахманов, З.Р. Сулайманова, З.А. Жаббаров Национальный университет Узбекистана им. М. Улугбека, г. Ташкент, Республика Узбекистан, zafar2868@mail.ru РАСПРОСТРАНЕНИЕ, ВЫРАЩИВАНИЕ РАСТЕНИЙ В ПОЧВЕ, ЗАГРЯЗНЕННОЙ ФЕНОЛОМ И ФЕНОЛЬНЫМИ СОЕДИНЕНИЯМИ Во всём мире производство фенола и фенольных соединений поставлено на высший уро вень. Каждый год вырабатывается 50 000 тонна фенола и пентахлорфенола, 40 000 тонн мо АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ нохлорфенола, 2 000 000 тонн сульфоната. Расширяется масштаб загрязнения окружающей среды [1].

Токсичным считается почва, в которую попадает химический фенол;

что влияет на почвен ные микроорганизмы. Если её количества будет больше, чем ПДК (0,005мг/кг) то микроор ганизмы резко понижаются, иногда исчезают, что влияет на выращивание и распространение растений в мире.

Некоторые исследователи, изучив химические и биологические виды фенола обнаружили фенол во всех живых организмах и отметили многофункциональность фенола. Именно поли фенол обнаруживается и распространяется системе корня растений, что положительно влияет на пластичность протоплазмы клетки и проводимость мембраны, а также на жизненные про цессы.

Исследователи отметили важную роль фенола и фенольных соединений в появлении почвы, в геохимических процессах элементов, в появлении гумуса и в жизни растений.

Известно что фенол и фенольные соединения в почве полезен для биологического мира. В результате некоторых источников и факторов, они попадают в почву, и на повышение показа телей ПДК отрицательно влияют почвенные микробиологические, физические, химические свойства. Химическая формула С6Н5ОН, плотность — 1,67 г/см, температура таяния — 40,5 0С, температура кипения — 181,7 0С, бесцветное, токсичное органическое соединение;

в воде показатель ПДК 0,001 мг/л, в воздухе 0,003 мг/м3. химический фенол считается очень токсичным соединением. Наши исследователи исследован в два вида почвы, условия климата пришли к выводу, что источник одинаков. Нами был определён фотоколориметрический ме тод (агентство «Узстандарт» 2009) обнаружения фенола в почве. В лаборатории 4 раза были проведены опыты. Фенологические процессы в семенах растений наблюдались по методу, предложенным Ф.Д. Сказкиным.

Уровень загрязнения почв в областях различен. Это зависит от климатических условий;

особенно в городе Навои в котором загрязнителем почвы является фактор ветра, который загрязняет почву вокруг электрохимического завода. В почве ближе к заводу фенола боль ше, чем в почве далеко от завода. В городе Чирчике, проведя исследования, пришли к тако му же выводу, вдобавок на уровень почвы влияют бензакалонки.

В развитие ростков заметно различается в почве уровень развития ±10% больше. Доказа но, что это почва различается агрохимическими свойствами и свойствами буфера почвы. Мы пришли к выводу, что семена хлопка, пшенице, клевера и кукурузы устойчивы в независимо сти от загрязнения почвы, а семена ячменя менее устойчивы.

Можно сказать, что опыта изучения загрязнения почвы проведены в лаборатории срок, за грязнения влияет на свойства почвы, на биологические процессы почвы. Особенно в естест венных условиях, если загрязнение почвы достигнет показателей ПДК 30, и выше указанные семена не дадут ростки, потому что количество фенола, соединяясь с почвенными коллоида ми и соединениями гумуса, влияет на понижение ферментативных и биологических свойств.

По предложенным сведениям, каждое в почве связано с биологической активностью и про цессом дыхания. У каждого типа почвы есть свойства самоочищения, её уровень завит от свойств почвенных минералов, органическим и биологическим составам, и свойствами клима та, количествам загрязнителей. Наблюдаются химический состав и свойства.

Библиографический список 1. Макаренко А.А. Биосенсоры для детакции сульфоароматических и фенольных соедине ний на основе бактерий родов Comamonas и Pseudomonas — деструкторов n — толуолсульфо ната и фенола. Автореф. канд. биол. наук. Саратов, ИБФРМ РАН. 2007. С. 24.

2. Кононова М.М., Александрова И.В. Фенольные соединение почвы и их роль образова ние гумусовых веществ // Фенольные соединение и их биологические функции. Материалы 1-го Всесоюзного симпозиума по фенольным соединениям, состоявшегося 11-17 декабря 1966 г. В Москве. М.: «Наука», 1968. С.302-310.

3. Елин Е.С. Геоэкологическая роль фенольных соедений в Тюменском нефтегазовом ре гионе // Исследования эколого-географических проблем природопользования для обеспече ние территориальной организации и устойчивости развития нефтегазовых регионов России:

НГПИ, ХМРО РАЕН ИОА СОРАН. 2000, С.162-166.

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ УДК 332.3:631.582. М.Ж. Аширбеков Казахский национальный аграрный университет, г. Алматы, Республика Казахстан ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАРООРОШАЕМЫХ ХЛОПКОСЕЮЩИХ ЗЕМЕЛЬ И ПОВЫШЕНИЕ ИХ ПРОДУКТИВНОСТИ В ЮЖНОМ КАЗАХСТАНЕ Южно-Казахстанская область выступает одним из основных производителей хлопка, зерна, овощей, плодов, виноградников, бахчевых культур и т.д. В области производится 100% хлоп ка, 12% овощей, 15% плодов и ягод от всего объема по республике. В настоящее время АПК области располагает 7% основных производственных фондов аграрного сектора республики, 5% сельхозугодий и другие.

По данным земельного баланса на 01.01.2010 год общая земельная площадь области со ставляла 12350 тыс. га, из них сельскохозяйственных угодий — 10899,5 тыс. га. Пашня занима ла 1083,6 тыс. га или 10% от всех сельхозугодий, сенокосы — 148,8 тыс. га или 1,3%, паст бища — 9464,3 тыс. га или 84,0% (из них 69% обводнены), под садами и виноградниками было занято 28,0 тыс. га земель (таблица 1).

Таблица Структура сельскохозяйственных угодий Южного Казахстана за 1995-2010 гг.

1995г. 2000г. 2005г. 2010г.

Наименование Площадь, удел. Площадь, удел. Площадь, удел. Площадь, удел.

с.-х. угодий тыс. га вес тыс. га вес тыс. га вес тыс. га вес Всего с.-х.

угодий в том 10504,8 100 10641,4 100 10729,4 100 10899,5 числе:

Пашни 1124,0 10,7 1152,3 10,8 1148,9 10,7 1083,6 10, орошаемой 493,7 4,7 496,8 4,6 504,3 4,7 496,8 4, Сенокосы 168,1 1,6 153,3 1,4 149,0 1,3 148,8 1, Пастбища 8730,0 82,2 8839,0 83,0 8927,2 83,1 9464,3 84, Сады 32,0 0,8 28,0 0,2 28,0 0,2 28,0 0, В настоящее время область имеет более 500 тыс. га орошаемых земель, из которых под выращиванием сельскохозяйственных культур используется 490 тыс. га, многолетние насаж дения — 42 тыс. га, сенокосы — 1,3 тыс. га, культурные орошаемые пастбища — 4,8 тыс. га и приусадебные участки — 9,3 тыс. га.

В среднем за последние 5 лет в структуре продукции сельского хозяйства ведущие пози ции занимают хлопководства (27%), овцеводство (19%), скотоводство (12%), овощеводство и бахчеводство (9 %), плодоводство и виноградарство (3%). Практический на всей территории области имеют место различные варианты сочетания товаропроизводящих отраслей растение водства и животноводства.

Южно-равнинная голодностепная зона Южного Казахстана включает хозяйства бывшего Махтааральского, Кировского и Жетысайского районов, ныне укрупненный Махтааральский район и базируется на использование орошаемых земель Голодной степи. Южная зона явля ется основным хлопкопроизводящим регионом республики, здесь производится около 70% всего объема. Наряду с хлопчатником в хозяйствах зоны развито молочное скотоводство, овощеводство, зерноводство, и другие отрасли сельского хозяйства. Отмечается довольно высокий уровень интенсивности и трудообеспеченности производства.

Расположенные на левом берегу реки Сырдарьи, укрупненный Махтааральский район за нимает 850 тысяч гектаров земель, из них 137 тыс. га поливная пашня. В этих районах прожи вают более 300 тысяч населения, имеется более 50500 дворов. Около 80 % пашни ежегодно засеваются хлопчатником. На 01.01.1996 год в регионе было 30 совхозов и колхозов из них 25 занимались хлопководством, 3 хозяйства — каракулеводством, 1 — виноградарством, 1 — откормочная база по выращиванию КРС.

Основными производителями сельскохозяйственной продукции в области являлись колхозы и совхозы. К началу реорганизации их число в области составляло 182 единицы.

В Республике Казахстан, как и в других суверенных государствах СНГ, идет процесс аграр ных преобразований. Формирование рыночной экономики, как известно, зависит от создания многоукладной экономики, базирующейся на разнообразии форм собственности и хозяйство вания, основной которой является приватизация государственной собственности.

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ В результате земельной реформы в Южном Казахстане коренным образом изменилась структура субъектов хозяйствования, особенно в аграрном секторе, и форм земельной соб ственности и землепользования.

В процессе разгосударствления и приватизации сельскохозяйственных предприятий и их дальнейшего реформирования по состоянию на 01.07.2008 года по области организовано 67, тысяч крестьянских ( фермерских) хозяйств на площади 1583,3 тыс. га, создано 2,7 тысяч не государственных сельскохозяйственных предприятий на площади 2959,5 тыс. га земель. Кро ме того, организовано 1451 хозяйственных товариществ на площади 699,1 тыс. га, производ ственных сельскохозяйственных кооперативов — 953 на площади 965,4 тыс. гектаров земель.

Таблица Показатели реформирования хозяйствующих субъектов Махтааральского района на 01.01.2008 г Площадь земель Наименование хозяйств Количество, шт.

тыс. га % Крестъянские (фермерские) хозяйства 20876 90,5 65, АО и ТОО 4 2,6 1, Производственные с-х кооперативы 8 8,9 6, Другие предприятия 97 9,7 7, Подсобные с-х предприятия 75 12,5 9, Прочие владельцы 295 14,6 10, Всего: 21355 138,867 Таблица Использование орошаемых земель в Махтааральском районе Необходимые для соблюдения Факт в 2010 году севооборотов Сельскохозяйственная культура Посевная площадь, Посевная площадь, % % тыс. га тыс. га Хлопчатник 122,2 88,0 91,6 Люцерна 4,5 3,2 33,3 Зерновые и зернобобовые 4,2 3,0 6,9 Бахчевые 2,8 2,0 1,4 Овощи 1,4 1,1 1,4 Однолетние кормовые 1,6 1,2 1,4 Прочие культуры 2,2 1,5 2,8 Всего 138,8 100 138,8 Как показывает таблица 2, крестьянские (фермерские) хозяйства в Махтааральском районе занимают 90,5 тыс. га земельных угодий, средний размер земельного надела в них 4,3 га.

Другие организационно-правовые формы сельскохозяйственного производства: АО и ТОО занимающие 2,6 тыс. га земельных угодий, производственные сельскохозяйственные коопе ративы (с площадью земельных угодий 8,9 тыс. га), подсобные сельскохозяйственные пред приятий (12,5 тыс. га) и другие предприятия (9,7 тыс. га) — широкого распрастранения не по лучили.

Для нужд населения и общественного скота, а также для осуществления севооборота по лей почти на 30% площадей необходимо засевать кормовые культуры, в основном люцерной и кукурузой (таблица 3).

В последние годы в меньшей степени идет укрупнение мелких крестьянских (фермерских) хозяйств на АО, ПК и ТОО. На данном этапе реформы такие типы хозяйства необходим, так как для рационального и эффективного использование водных и земельных ресурсов, также для соблюдения чередование сельскохозяйственных культур на пространстве. Кроме того, многие сельскохозяйственные товаропроизводители готовы работать для улучшения матери ально-технических средств хозяйств по лизинговой и кредитной (фьючерный кредит) основе.

Структура и формы землевладения в странах с развитой экономикой не остаются неиз менными — происходит смена собственников, дробление или укрупнение земельных наделов, значительная доля земель сдается в аренду. Доля арендуемых земель в процентах от общей площади сельскохозяйственных угодий составляет в Бельгии — 67, США — 66, Франции — 53, Великобритании — 39, Нидерландах — 37, Испании — 32, Германии — 37%.

Эффективность арендных отношений зависит во многом от принципов формирования и ви да арендной платы. На размер арендной платы влияют качество почв, величина участка, раз мер налоговых взносов и затрат а улучшение или реконструкцию надела, местоположение и направление его использования. В зависимости от условий уплаты налогов, применения наем СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ного труда, целевого использования участка и других причин арендная плата за землю в за падных странах колеблется от 0,5 до 10% от ее денежной оценки, а в Казахстане установле но, что арендная плата за землю не должна быть ниже 3% от общей стоимости земельного участка.

В целом налоговая политика в землепользовании стран с развитой рыночной экономикой способствует укреплению и развитию фермерства — основной производительной единицы в сельском хозяйстве, оптимальному использованию и росту цен на землю, притоку капитала в сельское хозяйство из других отраслей экономики, увеличению размеров ферм, их капитало оснащенности, ускоренному росту вложений капитала в землю и мелиорацию, ускоренному повышению эффективности производства сельскохозяйственной продукции по сравнению с другими секторами экономики.

Важным условием для создания новой системы земельных отношений является развитие новых форм землепользования (правовых, экономических и социальных) и совершенствование существующих. В решении этой проблемы основным субъектом, носителем земельных от ношений является непосредственный землевладелец — товаропроизводитель. Он сам опреде ляет механизм распределения земель по новым формам хозяйствования и совершенствует пути его ведения.

В процессе земельной реформы осуществляется перераспределение земли для создания условий равноправного развития различных форм собственности и хозяйствования, формиро вания многоукладной экономики, рационального использования и охраны земель. Земле владельцы становятся собственниками произведенной продукции и полученных доходов.

В последние годы в районе под посевами хлопчатника занята подавляющие большинство посевного клина — около 88% всего орошаемой площади. Имеется тенденция к постоянному увеличению долю посева хлопчатника за счет сокращения посевов других культур, что пре вратили хлопчатник на монокультуру. Таким образом, анализируя эти ситуации с целью со хранения и воспроизводства плодородия почвы, рационального использования земельно водных ресурсов и охраны окружающей среды рекомендуются строго соблюдать чередова ния сельскохозяйственных культур, возделываемые в районе, по схемам севооборотов: 3:7;

3:6;

3:4:1:2 и др. Кроме того, соблюдать агротехнику возделывание сельскохозяйственных культур рекомендованной КазНИИ хлопководством МСХ РК для зоны Казахской части Голод ной степи.

УДК 528. Т.В. Байкалова Алтайский государственный аграрный университет, РФ, tan.space@mail.ru МОНИТОРИНГ ПОЧВЕННО-РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОПТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ Мониторинг земной поверхности по материалам, полученным с различных систем дистан ционного зондирования, формирование оперативной тематической информации для больших территорий применяется при решении задач в области рационального природопользования, гидрологии, охраны земельных ресурсов, сельского хозяйства. Особое значение указанные методы приобретают для труднодоступных территорий таежной зоны, находящейся в настоя щее время в условиях усиливающегося антропогенного воздействия.

Объектом исследований являются земельные ресурсы Ханты-Мансийского автономного округа (ХМАО). Округ расположен в центральной части Западно-Сибирской равнины [1].

Территория округа представляет собой сочетание низменностей с преобладающими отметка ми 50-100 м над уровнем моря (Среднеобская, Кондинская и др.) и возвышенностей (Сибир ские увалы, Северо-Сосьвинская, Белогорский материк). На крайнем западе вклинивается по лоса Северного и Приполярного Урала. Климат континентальный с долгой суровой зимой (средние температуры января от -20 до -22 °С) и коротким, но теплым летом (средние тем пературы июля 16-18° С). Среднегодовая температура от -1 до -3°С. Осадков выпадает 400 500 мм в год. В северной части территории распространена многолетняя мерзлота. Более одной трети территории покрыто лесом, на Крайнем Севере тайга переходит в тундру с ред костойными лесами из ели и лиственницы. Природные условия обусловливают развитие под золистого, болотного и аллювиального типов почвообразования. Торфяные болотные почвы на АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ территории округа занимают обширные плоские водораздельные пространства. В предгорной полосе Приуралья развиты преимущественно глееподзолистые и подзолистые почвы, а по склонам речных долин и на пониженных участках - дерново-подзолистые. В поймах рек полу чили широкое развитие разные подтипы аллювиальных почв.

Основную часть земель округа занимают земли лесного фонда (77,6 %). Значительную территорию (15,1 %) занимают земли сельскохозяйственного назначения. Соотношения типов угодий в зависимости от хозяйственной деятельности и географических особенностей варьи руют в широких пределах. Так, в северных районах (Березовском и Белоярском) распростра нены оленьи пастбища. В западных и восточных районах (Нижневартовском, Нефтеюганском, Октябрьском) преобладают леса, которые занимают от 50 до 76 % территории. В Сургут ском и Кондинском районах 45-46 % территории занимают болота.

Территория ХМАО в целом, и земельный фонд в частности, находятся в условиях высокой антропогенной нагрузки. Интенсивное воздействие на окружающую среду оказывают про мышленные разработки запасов нефти и газа, заготовки древесины, трубопроводный транс порт углеводородного сырья, электроэнергетика. Разработка лесных ресурсов и нефтегазо вых месторождений в округе сопровождается катастрофическим уменьшением площадей, занятых лесами, интенсивным загрязнением рек и озер, подземных вод, атмосферного воз духа, земли. В числе основных негативных процессов, снижающих качество земель, являются оползни, просадки, термокарст, эрозия почв, подтопление, заболачивание, химическое за грязнение почв нефтепродуктами, деградация мхов и земель в результате пожаров и др.

Для оценки состояния природной среды и дешифрирования растительности использовались сканерные космические изображения Landsat Нижне-Вартовского района от 2.08.2010 г. Изо бражения представлены в цифровом виде с разрешением 30 м. В качестве дополнительных источников информации использовались топографические карты масштабов 1:100000, 1:200000, 1:500000 на исследуемую территорию.

Рис. 1. Синтезированное изображение Landsat от 2.08.2010 г.

На первом этапе обработки исходные данные пересчитывались в проекцию топокарт по опорным точкам полиномами третьей степени с помощью разработанного программного обеспечения. Для нахождения коэффициентов преобразования использовался метод наи меньших квадратов. Данная технология географической привязки снимков обеспечивает необ ходимую точность и позволяет получать новую информацию о состоянии земной поверхности при наложении тематических слоев, выделенных на изображениях Landsat, и результатов на СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ земного геохимического обследования территории в геоинформационных системах (ГИС). В дальнейшей в обработке снимков использовался пакет ENVI, в котором отдельные каналы ис ходных изображений синтезировались по каналам RGB.

На синтезированном изображении выделяются объекты гидрографии, болота и промыш ленные объекты (рис. 1). Исследуемая территория сильно заболочена. В пределах болот вы деляются озера. Объекты нефтепромысла изображаются в виде светлых площадок, соеди ненных путями сообщений и насыпями, трубопроводы — в виде светлых прямых линий. Расти тельный покров на снимках максимально разделяется по видовому составу, если отдельные каналы исходных изображений синтезировать по RGB следующим образом: R - 3 канал, G - канал, B - 1 канал сканера, и гистограммы распределения яркостей каждого канала преобра зовать по нормальному закону Гаусса. Основным критерием выделения растительности, в данном случае, является ее биомасса. В результате обработки на снимке дешифрируются лиственные и смешанные леса (береза, осина, сосна), кустарниковая растительность по бере гам рек и озер, лесные болота с угнетенной растительностью, редколесья, а также камышо вая, мховая и травяная растительность в поймах рек и на заболоченной территории. Для ре шения данной задачи можно также использовать методы автоматической классификации изо бражений, непосредственно опирающиеся на задачи выделения в многомерном пространстве компактных групп точек, характеризующих состояние исследуемых природных объектов [2, 3].

На рис. 2 представлен результат обработки изображения методом классификации с по следующим построением цифровых векторных слоев в ГИС ArcGis.

Рис. 2. Классификация растительности с последующей обработкой в ArcGis На изображении выделяются бассейны буровых промывочных вод на территории станций перекачки нефти. Вокруг промышленных площадок, а также на водной поверхности озер де шифрируются участки нефтяных загрязнений. Достоверно площадь загрязнений можно выде лить при обработке синтезированного изображения методом эквиденсит, когда из гисто граммы распределения значений яркости вырезается участок, соответствующий спектральным коэффициентам яркости (СКЯ) нефти (в данном случае, от 28 до 52). В результате такой об работки нефтяные пятна контрастно выделяются даже на поверхности водоемов (рис. 3). В противном случае, подобные загрязнения можно принять за водные объекты, так как их зна чения яркости очень близки. Значения яркости на участках нефтяных загрязнений для разных космических снимков могут быть различны, так как на изображении от 02.08.2010 значитель ный вклад в излучение вносит растительность, что значительно затрудняет выделение загряз ненных областей и их площадную оценку.

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ Рис. 3. Нефтяные загрязнения по данным Landsat В таблице 1 приведены площади нефтяных загрязнений, полученные при обработке изо бражений в пакете ArcGis и в результате полевых исследований. Нумерация площадей соот ветствует нумерации объектов на рис. 3.

Таблица Площади нефтяных загрязнений по данным Landsat и результатам полевых исследований Площадь, га № объекта Landsat от 02.08.2010 Полевые измерения 1 152,8 2 89,24 3 33,04 4 95,29 5 144,62 6 51,46 7 465,87 8 145,06 9 539,76 Библиографический список 1. Бурлакова Л.М., Байкалова Т.В., Морковкин Г.Г., Евтюшкин А.В., Завалишин С.И., Оп рышко Н.Ф. Использование методов дешифрирования данных дистанционного зондирования в целях мониторинга земель Ханты-Мансийского округа // География и природопользование Сибири: Сборник статей. Барнаул: Изд-во Алт. ун-та, 2002. - Вып. 5. С. 21-29.

2. Лурье И.К., Косиков А.Г. Теория и практика цифровой обработки изображений // Дис танционное зондирование и географические информационные системы. Под ред. А.М. Бер лянта. — М.: Научный мир, 2003. - 168 с.

3. Кашкин В.Б., Сухинин А.И. Дистанционное зондирование Земли из космоса. Цифровая обработка изображений: Уч. пос. — М.: Логос, 2001. - 264с.

СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ УДК 332.72:631. Т.А. Велесик Национальный университет водного хозяйства и природопользования, г. Ровно, Украина, tanja-excite@mail.ru ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ФОРМИРОВАНИЯ РЫНКА ОСУШЕННЫХ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ В УКРАИНЕ Постановка проблемы Динамические процессы, которые происходят в мировой экономике, резкий рост спроса на сельскохозяйственную продукцию предопределяют необходимость формирования иннова ционных путей эффективности агропромышленного комплекса. Рыночные отношения в ис пользовании земельных ресурсов приобретают все более весомое значение. Между тем, в течение последних двадцати лет в ходе реформирования земельных отношений в Украине не осуществлено радикальных мероприятий относительно введения земель сельскохозяйственно го назначения к рыночному обороту. Опыт развитых стран мира доказывает, что частная соб ственность на землю, эффективная организация, управление и контроль функционирования рынка сельскохозяйственных земель, в том числе осушенных, обеспечивают их рациональное использование.

Методы проведения эксперимента В данной статье применяются такие методы исследования, как дедукция и индукция.

А также материалы нормативно правовых и законодательных документов.

Результаты научного исследования с помощью приведенных методов освещены в статье в виде теоретических выводов и предложений.

Описание результатов Комплекс проблем экономического и экологического характера, которые характеризуют современное состояние осушенных земель в Украине, не способствует привлечению капитала в их развитие и освоение. Однако введение в сельскохозяйственною обработку осушенных земель, которые были неперспективными при традиционных технологиях ведения хозяйства, может повысить эффективность сельскохозяйственного производства.

Вопросам формирования рынка земли, ее оценки и определения методических подходов к установлению рыночной цены посвящены труды многих научных работников, в частности:

Л.А. Антоненко, И.К. Бистрякова, О.И. Гуторова, Д.С. Добряка, Л.Ф. Полушубка, И.И. Лукинова, А.Г. Мартына [1], А.В. Македонского, В.П. Мартьянова, В.И. Павлова [2], Б.Й. Пасхавера, Л.Я. Новаковского [3], П.Т. Саблука, В.Ф. Сайка, А.М. Третьяка [4], М.М.

Федорова, Ю.Г. Фесины, М.А. Хвесыка и др.

Необходимо отметить, что процедура покупки-продажи как осушенных земель, так и ме лиоративных систем, должна, по нашему мнению, осуществляться в установленном государ ством порядке согласно действующему законодательству Украины.

Поэтому, с целью обеспечения эффективного функционирования рынка осушенных сель скохозяйственных земель Украины, опираясь на опыт развитых стран мира, предлагаем реа лизовать следующие мероприятия:

1. Кроме реально существующих прав владения, пользования и аренды земли, законода тельного урегулирования требуют, на наш взгляд, такие права распоряжения, как: обмен, да рование, рента, пожизненное содержание, эмфитевзис и др.

2. При условии функционирования полноценного рынка земель, со стороны государства необходимо установить очередность и порядок осуществления первоочередной покупки осу шенных земель и систем на них. Лишь государство должно иметь первоочередное и подав ляющее право покупки земельных участков. Поэтому оно должно обеспечивать наличие средств в госбюджете для выкупа сельскохозяйственных земель, в том числе осушенных.

Кроме того, как показывает опыт развитых стран мира, не менее 35% земель должны оста ваться в государственной собственности. По нашему мнению, необходимо произвести деталь ную инвентаризацию имеющихся осушенных земель Украины, разработать методику их оценки, где учесть естественные свойства этих земель, стоимость мелиоративных систем.

3. Для того чтобы цена на осушенные сельскохозяйственные земли была экономически обоснованной и оправданной, необходимо пересмотреть ее основные составляющие. Учиты вая тот факт, что на данное время возникает потребность в замене показателей оценки зе мель, необходимо полностью обновить данные нормативной денежной оценки земель. Для АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ этого, прежде всего, следует уточнить показатели бонитета почв и экономической оценки земель, которые были осуществлены еще в 80-90-х гг. прошлого века. Это, в конечном ре зультате, повлияет на повышение эффективности проведения оценки аграрного природополь зования в целом.

4. Государственный земельный ипотечный банк, который будет функционировать вместе с рынком земель, должен, на наш взгляд, кредитовать землепользователей на льготных усло виях под залог земли. Однако процентная ставка должна колебаться в пределах не более 2-3%.

5. С формированием рынка осушенных земель должна, по нашему мнению, развиваться социальная инфраструктура. Сельские советы должны получать дополнительные средства на развитие социальной сферы и инфраструктуры села за счет того, что землепользователи бу дут платить в бюджет сельского совета налог в размере 1% от арендной платы (по расчетам, каждый сельсовет в результате этого будет получать, в среднем, от 400 тыс. грн до 1 млн грн в год). Сельская молодежь, по нашему мнению, должна получить первоочередное право на приобретение земель. Им должно предоставляться право покупки земель с рассрочкой платежа сроком, как минимум, на 10-15 лет.


6. Мы считаем, что Украине стоит сосредоточиться на производстве экологически безо пасной продукции. Ее выращивание на осушенных землях может быть одним из важнейших конкурентных преимуществ Украины на европейском рынке. Поскольку именно осушенные земли способны обойти прихоти погодных условий и обеспечить стабильность урожаев.

Выводы и предложения Исходя из вышеприведенного, рынок осушенных земель сельскохозяйственного назначения следует отождествлять не только с процессом их покупки-продажи, а в первую очередь с рациональным институтом рыночной экономики, который обеспечит экономическую, экологи ческую и социальную эффективность использования осушенных земель. Поэтому реализация приведенного позволит начать работы с формирования в Украине прозрачного и полноценно го рынка осушенных земель сельскохозяйственного назначения, привлечь надежных владель цев и инвесторов.

Библиографический список 1. Мартын А. Г. Регулирование рынка земель в Украине: монография / А. Г. Мартын. — К., 2011. — 252 с.

2. Павлов В. И. Воссоздание земельных ресурсов сельскохозяйственного использования:

монография / В. И. Павлов, О. Н. Мельник, Ю. Г. Фесина. — Ровно: НУВХП, 2011. — 204 с.

3. Новаковский Л. Я. Социально-экономические проблемы современного землепользова ния / Л. Я. Новаковский, М. А. Олещенко. — 2-е изд., допол. — К.: Урожай, 2009. — 276 с.

4. Третьяк А. М. Управление земельными ресурсами / А. М. Третьяк, О. С. Дорош;

под общей. ред. А. М. Третьяка. — К.: Август Трейд, 2008. — 462 с.

УДК 633.15:630*232.322.43: 546. Р.Р. Галеев, Е.Г. Чагина Новосибирский государственный аграрный университет, Хакасский государственный университет им. Н.Ф. Катанова, РФ, rinat.galeyev@yandex.ru, Сhaginа_Elena1@mail.ru СПОСОБЫ СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВЛИЯНИЯ ФТОРИДОВ НА ПРОДУКТИВНОСТЬ КУКУРУЗЫ В УСЛОВИЯХ ХАКАСИИ Вопрос экологической безопасности всегда был актуальным на территории любого регио на. Токсичные элементы, выбрасываемые в атмосферу побочно предприятиями тяжелой промышленности, цветной металлургии и.т.п. с каждым годом повышают экологическую на грузку региона.

Республика Хакасия расположена в левобережье верхнего и среднего течения Енисея, что является частью Алтайско-Саянской горной провинции. Особенностью данного региона, явля ется относительно недорогая электрическая энергия, вырабатываемая Саяношушенской ГЭС.

Данное условие формирует относительно привлекательные условия для производства цветной СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ металлургии, обеспечивающей основную долю загрязнение земельных угодий соединениями F, Al, Na, Ca и Mg среди которых, самым опасным для почвы и растений является NaF. На территории республики расположено два алюминиевых завода — Саяногорский (САЗ) и Ха касский (ХАЗ), на долю которых приходится более 800 тыс. т. алюминия в год.

Целью наших исследований являлось изучение влияния различных видов органических удоб рений на снижение отрицательного воздействия фтора на продуктивность и качество расте ний кукурузы.

Объектом исследования являлся гибрид кукурузы «РОСС - 197». Исследования проводи лись в течение 2007-2009 гг., на опытном участке ЗАО «Усть-Абаканское» в Уйбат Биджинской степи Республики Хакасия. Почва опытного участка — каштановая, малогумусная (2,2 %), слабощелочной реакцией среды (рН — 8,2). Опыты проводили согласно общеприня тым методикам Б.А. Доспехова [3, 352 с.], в 6-ти кратной повторности с рендомизированным размещением вариантов. Высокий уровень загрязнения фтором создавали внесением на опытные делянки фтористого натрия (NaF) в виде сухого порошка на глубину 0-20 см в дозах:

10 ПДК (100 мг/кг), 50 ПДК (500 мг/кг), 100 ПДК (1000 мг/кг). Система ухода за посевами общепринятая для данной зоны. Органические удобрения (навоз - 50 и 100 т/га, солома — 2 т/га, опилки — 20 — т/га) вносились осенью под основную обработку почвы.

Результаты исследований показали, что при фторидном загрязнении почв навоз, опилки и солома в целом оказывали положительное влияние на детоксикацию фтора. Так при опреде лении урожайности зеленой массы кукурузы наименьшими потерями урожайности в сравне нии с контрольным вариантом наблюдались на варианте с внесением 100 т/га навоза (табл. 1).

Таблица Урожайность зелёной массы кукурузы в зависимости от разных доз внесения фтористого натрия (среднее 2007-2009 гг.) Урожайность, т/га № Варианты контроль 10 ПДК 50 ПДК 100 ПДК п/п (без внесения NaF) (100 мг/кг) (500 мг/кг) (1000 мг/кг) 1. без орг. удобрений 126,4 115,3 61,2 15, 2. навоз (50 т/га) 143,0 136,6 98,1 47, 3. навоз (100 т/га) 151,3 148,9 113,6 71, 4. опилки (20т/га) 140,8 132,4 87,7 33, 5. солома (2 т/га) 137,3 131,1 93,5 37, НСР05 4,64 4,73 3,54 2, Наименьшие показатели урожайности наблюдались на вариантах с внесением опилок 20 т/га и соломы 2 т/га. В целом на всех вариантах опыта наблюдалось достоверное сниже ние урожайности, в зависимости от дозы внесения NaF. На вариантах с дозой внесения 500 мг/кг и 1000 мг/кг урожайность зеленой массы кукурузы снижалась в 2-6 раз по отно шению к контрольному варианту - без внесения токсиканта.

Анализ показателей содержания фтора свидетельствует, что содержание его в растениях кукурузы в не зависимости от дозы внесения NaF было значительно ниже, чем предельно до пустимая концентрация (ПДК=20 мг/кг) (табл. 2).

Таблица Содержание валового фтора в зеленой массе кукурузы при внесении различных доз фтора в почву (среднее за 2007-2009 гг.) Содержание фтора (F) (при натуральной влажности) мг/кг № Варианты Контроль 10 ПДК 50 ПДК 100 ПДК п/п (без внесения NaF) (100 мг/кг) (500 мг/кг) (1000 мг/кг) 1. Без орг. удобрений 0,42±0,16 1,26±0,25 4,52±0,20 6,61±0, 2. Навоз (50 т/га) 0,38±0,09 0,89±0,08 2,76±0,18 4,25±0, 3. Навоз (100 т/га) 0,34±0,04 0,66±0,11 2,02±0,13 3,79±0, 4. Опилки (20т/га) 0,39±0,05 1,08±0,06 3,41±0,11 5,22±0, 5. Солома (2 т/га) 0,46±0,09 1,01±0,07 3,13±0,09 4,87±0, Однако стоит учитывать, что NaF относится к первому классу опасности. Наличие его и по стоянное накопление в кормах, а после и животноводческой продукции способствует отрица тельному влиянию на продукцию и конечного потребителя в частности. При условии отсутст АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ вия внесенного NaF на делянках опыта отмечается небольшое изменение в показателях его накопления в растениях при различных видах органических удобрений. В условиях внесения 100 мг/кг фтора в почву органические удобрения способствуют снижению его накопления в растениях с 1,26 мг/кг в варианте без удобрений до 0,66 мг/кг при внесении навоза 100 т/га. Доза 500 мг/кг способствует большему накоплению фтора в растениях, однако органические удобрения способствуют снижению его содержанию в зеленой массе кукурузы с 2,02 мг/кг при использовании 100 т/га навоза до 3,41 мг/кг при использовании 20 т/га опилок (без удобрений — 4,52 мг/кг).

Заключение Результаты проведенных исследований на кукурузе, свидетельствуют о существенной фи тотоксичности NaF для роста и развития растений. Значительное снижение урожайности при дозах 500 мг/кг (50 ПДК) и 1000 мг/кг (100 ПДК).

Внесение органических удобрений способствует снижению отрицательного влияния фтора на рост и развитие растений кукурузы, а также уровень накопления фтора в растениях. Наи больший эффект получен при внесении навоза при дозе 100 т/га, в остальных вариантах эф фект от применения был ниже.

Библиографический список 1. Пашова, В.Т. Содержание фтора в почве и растениях // Агрохимия.- 1980.- № 10.

2. Антонов, И.С., Алюминиевая промышленность и проблемы загрязнения растительного покрова в Республике Хакасия / И.С. Антонов, Н.А. Градобоева, Л.А. Сараева и др. - Аба кан, 1997.

3. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта. - М.: Агропроиздат, 1985.

4. Плешков, В.П. Практикум по биохимии растений. - М.: Колос, 1976.

УДК 630*17:582.475.4:630*164.8.524.84:574(571.15) Е.А. Давыдов1, Н.Ю. Давыдова Государственный природный заповедник «Тигиреский»;

Алтайский государственный университет, Алтайский государственный аграрный университет, РФ, eadavydov@yandex.ru СЕМЕННАЯ ПРОДУКТИВНОСТЬ СОСНЫ КЕДРОВОЙ В ТИГИРЕКСКОМ ЗАПОВЕДНИКЕ В 2012 ГОДУ Леса с доминированием сосны кедровой (Pinus sibirica Du Tour) играют большую почвоза щитную, водоохранную и средообразующую роль. Исследование характеристик генеративной деятельности лесов — один из важных вопросов при изучении состояния популяций, прогноза их динамики и устойчивости в разных экологических условиях. При анализе многолетних рядов данных качественная характеристика семенной продуктивности сосны кедровой может слу жить одним из основных показателей (индикаторов) условий произрастания кедрового леса, учитывающий весь комплекс абиотических и биотических факторов, влияющих на жизненное состояние древостоев (Сторожев, 2005).

Государственный природный заповедник «Тигирекский» расположен в юго-западной части Алтайского края;

территория заповедника лежит на периферии западной части Алтайской горной страны в левобережье бассейна Верхнего Чарыша (Северо-Западный Алтай). Природ ные условия заповедника описаны в работе Давыдова с соавторами (2011). Кедровые леса в Тигирекском заповеднике занимают небольшую площадь (около 100 га) и произрастают в верхней части лесного пояса. На пологих, с останцами, вершинах деревья находятся в угне тенном состоянии, имеют небольшую, до 2-3 м высоту и компактную часто флагообразную крону, шишки, как правило, отсутствуют или деформированы. Учет семеношения сосны кед ровой проводился на юго-западном склоне, выс. 1400 м н. ур. м., в редкостойном средне возрастном кедровом лесу. Деревья здесь достигают высоты 7-10 м, их возраст деревьев определен с помощью метода дендрохронологии и составляет 100-200 лет, проективное по крытие сосны кедровой — 10-15%, в травянистом ярусе преобладают Anthoxanthum alpinum, Vaccinium myrtillus, Bergenia crassifolia, Iris ruthenica, Calamagrostis sp.


Семеношение сосны кедровой в 2008-2010 годах охарактеризовано нами ранее (Давыдов, Давыдова, 2011). В 2011 году урожайность по шкале В. Г. Каппера соответствовала 3 баллам СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ — средний урожай, удовлетворительное плодоношение на деревьях, растущих по опушкам, на свободно стоящих деревьях и удовлетворительное в средневозрастных и спелых древостоях, однако шишки для морфометрического исследования собраны не были. В 2012 году урожай ность соответствовала 2 баллу — слабый урожай;

довольно равномерное и удовлетворитель ное плодоношение на единично стоящих деревьях, а также по опушкам и незначительное — в глубине леса, среднее количество шишек на семеносящем дереве 10-20. С 10-ти модель ных деревьев в первой половине сентября были собраны шишки. После высушивания измеря лись параметры всех шишек с каждого дерева (количество шишек на большинстве деревьев не достигало 25, и составляло в среднем 8-16). Для каждого параметра вычислялись средние значения и среднеквадратичное отклонение (Таблица).

Неравномерность урожая от года к году — характерная черта семенной продуктивности сосны кедровой. Полученные даже в относительно урожайный 2010 год данные (небольшая средняя длина и диаметр шишек, значительное количество стерильных чешуй в верхней и нижней части шишек, небольшой вес 1000 семян) свидетельствуют о том, что популяция кед ра в Тигирекском заповеднике находится вне области экологического оптимума (Давыдов, Давыдова, 2011). В 2012 году по сравнению с 2010-м увеличилось число семян на одну шиш ку, число стерильных чешуй и масса 1000 семян при сходной длине и диаметре шишек. Из вестно, что длина шишек и масса семян снижаются с увеличением абсолютной высоты, а на равнине при движении с юга на север (Некрасова, 1961), что отражает связь этих параметров с показателями климата. Число фертильных чешуй изменилось незначительно и вероятно обу словлено генетическими причинами (Сторожев, 2005). Дальнейший мониторинг семенной продуктивности сосны кедровой в сочетании с начатыми в 2011 году инструментальными на блюдениями за климатом в Тигирекском заповеднике позволит выявить связь климатических параметров и особенностей семеношения сосны кедровой.

Таблица Качественная характеристика урожая сосны сибирской в заповеднике «Тигирекский»

в 2012 году Среднее число семян Число стерильных чешуй, шт.

Число фертильных Длина шишки, мм Диаметр шишки, на одну шишку, шт.

Средняя масса 1000 семян, г чешуй, шт.

№ дерева полноценных неразвитых основание середина вершина мм 1 64,0±1,7 43,0±1,0 48,0±2,6 10,7±4,0 3,7±2,1 10,7±3,5 78,7±4,9 10,3±10,1 184,6±1, 2 61,5±6,2 46,5±3,1 46,0±9,4 23,3±6,6 1,0±1,0 12,3±3,2 76,4±19,3 9,6±3,8 191,8±3, 3 48,7±6,3 41,3±3,4 24,9±7,2 19,5±3,9 4,4±3,2 15,9±4,5 35,1±13,1 22,7±11,3 174,9±2, 4 47,0±6,2 41,1±2,5 22,4±5,2 22,6±2,4 8,4±3,5 13,4±2,0 28,1±6,5 36,5±8,6 215,8±1, 5 55,0±6,2 39,4±2,1 49,7±7,0 19,2±3,7 2,0±1,9 8,7±1,7 80,1±11,0 8,1±3,8 157,2±4, 6 49,4±8,6 38,6±2,8 36,0±10,1 20,4±2,7 2,4±1,6 12,1±2,6 54,8±17,6 14,0±6,3 165,7±2, 7 55,0±4,3 42,5±3,7 37,1±3,0 15,9±2,6 2,5±2,9 7,8±2,5 59,5±11,0 10,8±6,3 205,7±2, 8 48,9±6,4 41,0±3,2 30,2±7,2 18,9±2,8 6,0±3,3 13,0±3,2 41,7±13,8 18,2±8,6 154,0±5, 9 51,8±7,4 39,7±1,9 34,4±8,7 17,3±3,8 5,2±3,2 14,3±4,2 45,8±13,3 12,2±7,4 167,4±4, 10 50,1±8,3 40,4±2,0 39,4±9,5 13,6±2,1 2,1±2,1 11,4±4,4 62,9±18,7 6,5±2,7 191,0±4, Библиографический список 1. Давыдов Е. А., Бочкарева Е. Н., Черных Д. В. Краткая характеристика природных усло вий Тигирекского заповедника // Труды Тигирекского заповедника, 2011. Вып. 4. — С. 7-19.

2. Давыдов Е. А., Давыдова Н. Ю. Качественная характеристика семенной продуктивности сосны кедровой (Pinus sibirica Du Tour) в Тигирекском заповеднике в 2008-2010 годах // Аг рарная наука — сельскому хозяйству: сб. ст. VII междунар. научно-практ. конф. — Барнаул:

изд-во АГАУ, 2011. Кн. 3. — С. 147-151.

3. Корчагин А. А. Методы учета семеношения древесных пород лесных сообществ // Полевая геоботаника — М.: Изд- АН СССР, 1960. Т. 2. С. 4-132.

4. Некрасова Т. П. Плодоношение кедра Западной Сибири. — Новосибирск: изд-во СО АН СССР, 1961. 71 с.

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ 5. Сторожев В. П. Качественные характеристики урожая кедра сибирского (Pinus sibirica) в различных ВПК заповедника «Хакасский» // Научные труды заповедника «Хакасский» вып. 3.

— Абакан, 2005. С. 175-184.

УДК 574:502.001.891.7 (571.15) Н.Ю. Давыдова Алтайский государственный аграрный университет, РФ nydavydova@yandex.ru ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ВОЗДУШНОЙ СРЕДЫ ГОРОДА БАРНАУЛА МЕТОДАМИ БИОИНДИКАЦИИ Актуальность исследования Несмотря на уменьшение в последние годы суммарных выбросов загрязняющих веществ, средний уровень загрязнения атмосферы г. Барнаула остается высоким. [1]. Поэтому, крайне актуальным является наблюдение за изменением состояния атмосферного воздуха в город ских условиях.

Биологические методы мониторинга, в отличие от нормирования, опираются на показатели здоровья живых организмов, и позволяют комплексно оценить состояние окружающей среды и степень антропогенного воздействия по реакциям организма на всё многообразие дейст вующих на него факторов [2]. При этом они не опосредованы проведением химических ана лизов и, соответственно, внесением дополнительных погрешностей, не замыкаются на одно “пороговое” воздействие, а позволяют выявить любую степень влияния. Растения с их чувстви тельным ассимиляционным аппаратом особенно перспективны для обнаружения начальных изменений состава воздуха и им придается особое значение как биоиндикаторам атмосфер ного загрязнения.

Целью нашего исследования явилось изучение состояния атмосферного воздуха города Барнаула методами биоиндикации с помощью березы повислой (Betula pendula) и ели обык новенной (Picea abies).

Материалы и методики исследования Наблюдения за состоянием березы повислой проводили в летний и осенний периоды 2012 г., наблюдения продолжаются. Стабильность развития березы повислой (Betula pendula)оценивали через анализ величины флуктуирующей асимметрии листовой пластинки по В.М. Захарову [3, 4].

Сбор и первичная обработка материала проводилась совместно со студентами инженерно го факультета АГАУ 1-4 курсов. Основные точки мест сбора (30) материала были отобраны в сотрудничестве с кафедрой ботаники Алтайского государственного университета: Красноар мейский проспект, проспект Ленина, Комсомольский проспект, улица Трактовая, улица Мо лодежная, улица Малахова, улица Антона Петрова, улица Северо-Западная, Павловский тракт, Змеиногорский тракт, Групповые посадки в жилых микрорайонах, парки: «Изумруд ный», «Нагорный», «Юбилейный», «Центральный», «Целинников», НИИ садоводства Сибири.

Выбирали посадки, находящиеся в сходных экологических условиях по уровню освещенности, влажности и т.д. Использовали средне возрастные деревья. Выборка листьев производилась с 10 близко растущих деревьев по 10 неповрежденных листьев среднего размера с каждого дерева в каждой точке.

Наблюдения за состоянием ели обыкновенной проводили в весенний (март-апрель) и осен ний (сентябрь-октябрь) периоды с 2009 по 2012 г., наблюдения продолжаются. Сбор и пер вичная обработка материала проводилась совместно со студентами инженерного факультета АГАУ 1-4 курсов. Выбирали посадки, достигшие генеративного возраста, но не старше 40 лет. Производили описание участков, количество и положение елей. Оценка жизненного состояния (ОЖС) проводилась по методике В.А. Алексеева [5]. В каждой точке были выбра ны 5-10 деревьев, состояние кроны которых оценивали не ниже, чем 2 — ослабленное (сни жение густоты кроны на 30%). На этих деревьях визуально оценивали состояние хвои, отме чали наличие хлорозов (пятен с измененной окраской), некрозов (отмирания, усыхания хвой) и дефолиации (опадание хвои), проводили анализ состояния хвои.

Дополнительно определяли состояние хвои для оценки загрязненности атмосферы по Т.Я. Ашихминой, 2008 [6]. Для этого со всех деревьев отбирали по 200 пар хвоинок второго и третьего года жизни, отмечали число хвоинок с повреждениями, усыханиями и пятнами, и от мечали их процентное отношение к общему числу исследованного материала. Также учиты СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ вали следующие биометрические показатели: длину побегов первого порядка и количество хвоинок на 10 см побега первого порядка [7].

Основные места сбора (12) материала были подобраны в сотрудничестве с кафедрой бо таники Алтайского государственного университета: 1. Поселок Южный, 2. НИИ садоводства Сибири им. М.А. Лисавенко, 3. Сквер у дворца бракосочетания, 4. Площадь Советов, 5.

Проспект Строителей, площадь Победы, 6. Район завода Геофизика, 7. Сквер им. Г. Титова, 8. ДК города Барнаула, 9. Район кондитерской фабрики «Алтай», 10. Администрация Ленин ского района, 11. Улица 50 лет СССР (площадь Жукова), 12. Поселок Научный городок.

Полученные результаты обсчитывали методами вариационной статистики с применением пакета программ Microsoft Excel.

Результаты исследования и их обсуждение Одним из наиболее распространенных на территории города Барнаула видов растений яв ляется береза повислая, которая была выбрана в качестве модельного объекта исследования при изучении флуктуирующей асимметрии билатеральных морфологических признаков листо вой пластинки.

В различных точках города Барнаула и его пригородах показатель флуктуирующей асим метрии колеблется от 1 до 5 баллов. Выборка, сделанная в НИИ садоводства Сибири, характе ризуются более низким интегральными показателями асимметрии (0,049), что позволяет сде лать вывод о том, что качество здоровья среды в норме и растения как индикаторы чистоты среды чувствуют себя благополучно. Выборки из жилых микрорайонов и парков г. Барнаула имеют более высокие показатели нарушения стабильности развития у березы повислой (0,063), что соответствует 3 баллам (загрязнено) по классификации, характерного для территорий с не благополучной экологической ситуацией. Показатели флуктуирующей асимметрии листьев, со бранных на улицах с высокой транспортной нагрузкой, значительные (0,074), причем независи мо от расположения промышленных районов города. Это позволяет говорить о влиянии авто транспорта как крупнейшего источника загрязнения атмосферного воздуха города Барнаула.

Результаты оценки жизненного состояния ели обыкновенной показывают, что большинство из них имеют различную степень повреждения, во всех без исключения точках замечено, у полови ны деревьев побеги около ствола почти не имеют хвои. В центральной части города (сквер у дворца бракосочетания, площадь Советов, проспект Строителей) нижние ветви ели срублены, поскольку, вероятно, мешали движению. Значительное влияние на состояние деревьев оказывают уход и состояние почвы вокруг них. В центральной части города, в сквере им. Г. Титова, у адми нистрации Ленинского района, ДК города Барнаула отмечена забота о деревьях, почва вокруг елей ухожена. С другой стороны, в ряде точек (сквер у дворца бракосочетания, площадь Сове тов, проспект Строителей, район фабрики Алтай, улица 50 лет СССР площадь Жукова), около деревьев проложен асфальт, что препятствует нормальному их росту и функционированию.

Для исследования выбирали деревья, состояние кроны которых оценивали не ниже, чем — ослабленные. Следует отметить, что в целом по городу, примерно пятую часть осмотрен ных деревьев можно оценить как здоровые, повреждения кроны и хвои у них незначительны и не превышают 10 %. Примерно половину деревьев можно отнести к категории ослаблен ные, повреждения кроны и хвои не превышает 30 %. Остальные деревья — сильно повреж денные, поражение кроны и хвои около 60 %, или отмирающие (повреждения свыше 70 %), такие деревья при исследовании биометрических показателей не учитывались.

При изучении биометрических особенностей побегов ели обыкновенной получена следую щая динамика: максимальные значения прироста отмечены в 2011 и 2012 годах (7,9 и 7,8 см соответственно), низкие значения прироста отмечены в 2010 году (4,3 см), что возможно связано со сложными метеорологическими условиями [1].

Оценка загрязнения воздушной среды методами биоиндикации показала наличие зон с различной степенью загрязнения атмосферы в городе Барнауле. На основании комплекса по казателей, таких как жизненное состояние деревьев, состояние хвои ели обыкновенной (Picea abies), морфометрических показателей (линейный прирост и охвоенность побегов) выявлено, что наиболее неблагополучными по состоянию атмосферного воздуха являются центр города и Индустриальный район, средняя степень загрязненности отмечена в Ленинском районе и Научном городке, наиболее благоприятная ситуация наблюдается в пригородах (поселок Юж ный и НИИ садоводства Сибири), а также в Октябрьском районе. Последние данные значи тельно отличаются от результатов других авторов, полученных в 2001-2004 гг. [7]. Возможно, это связано со спадом производства некоторых промышленных предприятий в Октябрьском районе и умеренным (по сравнению с другими районами) движением автотранспорта.

Таким образом, методы биоиндикации весьма объективно отражают состояние атмосферы города Барнаула и могут быть использованы при дальнейшей работе.

АГРАРНАЯ НАУКА — СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ Библиографический список 1. Государственный доклад «О состоянии и об охране окружающей среды в Алтайском крае в 2011 году»: [Текст]. — Барнаул: Управление природных ресурсов и охраны окружаю щей среды Алтайского края, 2012. — 200 с.

2. Филенко, О.Ф. Биологические методы в контроле качества окружающей среды [Текст] // Экологические системы и приборы. — 2007. — № 6. — С. 18-23.

3. Захаров, В.М. Здоровье среды: методика оценки [Текст]: методическое руководство для заповедников / В.М. Захаров, А.С. Баранов, В.И. Борисов и др. — М.: Центр экологиче ской политики России, 2000. — 68 с.

4. Стрельцов А.Б., Захаров В.М. Региональная система биологического мониторинга на основе анализа стабильности развития [Текст] // Использование и охрана природных ресур сов в России. — 2003. - № 4-5.

5. Алексеев В.А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев [Текст] // Лесоведение, 1989. - № 4. — C. 51-57.

6. Экологический мониторинг [Текст]: учебно-методическое пособие. — Изд. 3 испр. и доп.

/ Под ред Т.Я. Ашихминой. — М.: Академический проект, 2006. — 416 с.

7. Сперанская Н.Ю. Состав и жизненное состояние древесных насаждений города Барнау ла [Текст]: дис. … канд. биол. наук / Сперанская Наталья Юрьевна. — Барнаул, 2007. — 212 с.

УДК 574:636.39.072.14:591. Н.Ю. Давыдова Алтайский государственный аграрный университет, РФ, nydavydova@yandex.ru АДАПТИВНЫЕ МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПЕРЕСТРОЙКИ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ КОЗ ГОРНОАЛТАЙСКОЙ ПУХОВОЙ ПОРОДЫ ПОД ВОЗДЕЙСТВИЕМ НЕКОТОРЫХ ЭКЗОГЕННЫХ ФАКТОРОВ Актуальность исследования Важнейшей задачей современной экологии является изучение механизмов адаптивных пе рестроек организма при влиянии факторов окружающей среды. Циклические изменения от ражают суточную, сезонную и многолетнюю периодичность внешних условий и внутренних биоритмов организмов. Сезонные колебания внешней среды и соответствующие им адаптив ные реакции в организме животных носят сложный комбинированный характер. Они затраги вают различные функциональные системы, в том числе и эндокринную систему и, в частно сти, щитовидную железу (ЩЖ).

Горноалтайская порода коз является первой целенаправленно выведенной отечественной по родой пуховых коз [1]. Породу выводили, начиная с 1944 г., в высокогорной полупустынной зо не Горного Алтая (колхоз «Мухот-Тархат» Кош-Агачского района Республики Алтай), где сред негодовая температура ниже ноля, среднегодовое количество осадков — 105 мм, земледелие слабо развито, большинство кормов завозные. Повсеместно в хозяйствах применяется кругло годичное пастбищное содержание коз с дополнительной подкормкой сеном и концентрирован ными кормами. Приспособленность животных к тяжелым кормовым условиям и неблагоприят ным температурным условиям в горной местности, особенно в зимний период, делает их уни кальными, а изучение адаптивных перестроек систем регуляции особенно актуальным.

Материал и методики исследования Материалом для исследования послужила ЩЖ коз горноалтайской пуховой породы, со держащихся в козоводческих хозяйствах Республики Алтай. Для изучения влияния сезонных факторов брали материал весной (март-апрель) и осенью (октябрь-ноябрь) от взрослых хо лостых животных. При выборе этих периодов учтены рекомендации И.Ю. Поповой [2] и А.И. Афанасьевой [3]. Гистологический материал фиксировали 10% нейтральным формали ном и жидкостью Карнуа, окрашивали гематоксилин-эозином и по Ван-Гизон. Для оценки функциональной активности щитовидной железы использовали такие показатели, как средний диаметр фолликулов, процентное соотношение крупных, мелких и средних фолликулов, вы соту и характер тиреоидного эпителия, объем ядер тиреоцитов, ядерно-цитоплазматическое СЕМИНАР — КРУГЛЫЙ СТОЛ 7. ПРОБЛЕМЫ РАЦИОНАЛЬНОГО ПРИРОДОИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

ТЕХНОЛОГИИ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ, ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ И ЛИКВИДАЦИИ ЕЁ ЗАГРЯЗНЕНИЯ соотношение (ЯЦС), а также состояние коллоида. Кроме того, вычисляли индекс А.А. Брауна [4] и индекс резорбции коллоида (ИРК) [5].

Результаты исследований и их обсуждение В своих исследованиях Л.В. Гербильский с сотрудниками [6, 7], изучая состояние ЩЖ у раз ных видов копытных, обнаружил, что имеется взаимосвязь между морфометрическими пока зателями функциональной активности ЩЖ (высота и объем ядер тиреоцитов) и экологией ко пытных, в частности, со степенью подвижности вида. Так, наиболее подвижные виды (косуля) имеют наиболее высокие тиреоциты, чем менее подвижные (свиньи).

Козы горноалтайской пуховой породы ведут активные и подвижный образ жизни в течение всего года, поскольку находятся в условиях круглогодичного пастбищного содержания. В хо зяйствах их подкармливают лишь в зимний период времени, а также в период чески пуха и родов (февраль-март). Поэтому, состояние значительной секреторной активности ЩЖ коз связано, прежде всего, с экологическими особенностями обитания данных животных.

Результаты исследований динамики морфологических показателей ЩЖ самок коз горноал тайской пуховой породы в разные сезоны представлены в таблице 1.

Таблица Морфологические показатели ЩЖ самок коз горноалтайской пуховой породы в весенний и осенний периоды времени Показатели Осенний период Весенний период диаметр фолликулов, мкм 128,92±0,04*** 92,60±2,63*** высота эпителия, мкм 5,28±0,01*** 6,47±0,05*** объем ядер тиреоцитов, мкм 3 41,30±0,070*** 71,26±1,29*** ЯЦС, ед. 0,65±0,05 0,62±0, индекс Брауна, ед. 23,10 14, Примечание: различия между соседними группами достоверны: *** - при P 0.001;

** - при P0.01;

* - при P00.05.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.