авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
-- [ Страница 1 ] --

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ АКАДЕМИКА С.П. КОРОЛЕВА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

«УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-

ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ»

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ

ФАКУЛЬТЕТА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ

Выпуск 11

САМАРА 2011

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королева (национальный исследовательский университет) УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ НАУЧНЫЙ СЕМИНАР СТУДЕНТОВ И АСПИРАНТОВ ФАКУЛЬТЕТА ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Сборник научных трудов Выпуск САМАРА УДК 338.24. ББК 65.9(2) Управление организационно-экономическими системами: Сборник трудов научного семинара студентов и аспирантов факультета экономики и управления. Выпуск 11/ Под общ. ред. О.В. Павлова. Самар. гос.

аэрокосм. ун-т. Самара, 2011. 183 с.

ISBN В сборнике научных трудов представлены работы студентов, аспирантов, молодых учённых факультета экономики и управления СГАУ, посвященные исследованиям механизмов управления организационно-экономическими системами, включая механизмы планирования, учета, оценки деятельности, ценообразования, формирования стратегий развития.

Сборник предназначен для студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся вопросами моделирования механизмов функционирования организационных систем.

Печатается по решению редакционно-издательского совета государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва»

Главный редактор Заведующий кафедрой организации производства, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент АПК РФ В.Г. Засканов Редакционная коллегия:

декан факультета экономики и управления СГАУ, доцент О.В. Павлов кандидат экономических наук, доцент Е.П. Ростова Самарский государственный ISBN аэрокосмический университет, СОДЕРЖАНИЕ Секция экономики и математического моделирования в экономике............................ ЗНАКООПРЕДЕЛЕННЫЕ КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ А.Д.Аксёнова....................................................................

........................................................ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УБЫТОЧНОСТИ РЕНТ ПРИ СТРАХОВАНИИ НА ДОЖИТИЕ А.А. Апарина............................................................................................................................ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕКТОРОВ И МАТРИЦ ПРИ ПРЕОБРАЗОВАНИИ БАЗИСА. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ МАТРИЦЫ М.С.Бобков............................................................................................................................. АЛГОРИТМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОСТРОЕНИЯ ГРАФА СОСТОЯНИЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С РАЗДЕЛЬНЫМИ ОЧЕРЕДЯМИ М.Б. Букаренко...................................................................................................................... ПЕРСПЕКТИВНОЕ РАЗВИТИЕ ЛИДЕРА- МЕНЕДЖЕРА С.С. Герасимова..................................................................................................................... АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ОБЪЕМА СОБСТВЕННЫХ СРЕСТВ СТРАХОВЩИКА И ВЕЛИЧИНЫ НАГРУЗКИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИЯХ СПРОСА А.А. Данилова........................................................................................................................ АНТИКРИЗИСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ А.Ю.Зуйков............................................................................................................................. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКИ В ТЕОРИИ РЕФЛЕКСИВНЫХ ИГР Е.Б. Кореева............................................................................................................................ МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ПЕРЕВОЗОК ПРИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ (НА ПРИМЕРЕ ГК «БЕНЧМАРК») Е.Б. Кореева, Е.С. Оргеткина............................................................................................. РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ Е.Б. Кореева, О.А. Сягайло................................................................................................. НЕОБХОДИМОСТЬ ВВЕДЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА НА ПРЕДПРИЯТИИ Д.А. Котруца........................................................................................................................... УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ Р.С. Лейко.............................................................................................................................. МОДЕЛЬ ХАУСТОНА Е. А. Ненашева....................................................................................................................... ПОДОБНЫЕ МАТРИЦЫ Е.В. Перепёлкина................................................................................................................... НЕОБХОДИМОСТЬ В СПЕЦИФИЧЕСКИХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИКАХ МЕНЕДЖЕРА О.В. Петухова......................................................................................................................... СВОЙСТВА МАТРИЦ С ОРТОГОНАЛЬНЫМИ СТРОКАМИ. МАТРИЦА КАК ОПЕРАТОР ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ВЕКТОРОВ П.В. Порубова......................................................................................................................... МОДЕЛЬ ЛЕОНТЬЕВА Ю.Д. Ревина............................................................................................................................ ОРТОГОНАЛИЗАЦИЯ СТОЛБЦОВ МАТРИЦЫ МЕТОДОМ ГРАМА – ШМИДТА Ю.Д. Ревина............................................................................................................................ АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ НАЦИОНАЛЬНОГО ПРОЕКТА «ЗДРАВООХРАНЕНИЕ»

НА ЧИСЛЕННОСТЬ НОВОРОЖДЕННЫХ В РОССИИ М.С. Татарникова................................................................................................................. Секция менеджмента........................................................................................................... РАЗВИТИЕ РЫНКА АУТСОРСИНГА В РОССИИ Д.Я. Бакирова......................................................................................................................... БЕЗОПАСНОЕ ФИНАНСИРОВАНИЕ (СЕКЬЮРИТИЗАЦИЯ) КАК НОВЫЙ МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ Е.В.Вострова........................................................................................................................... АНАЛИЗ РЕСТОРАННОГО БИЗНЕСА ДЕ-ФАКТО. ОЦЕНКА БУДУЩИХ ПЕРСПЕКТИВ (НА ПРИМЕРЕ САМАРСКИХ РЕСТОРАНОВ) А. Ю. Григоревская............................................................................................................. ЛИЧНЫЙ БРЕНД КАК НЕМАТЕРИАЛЬНЫЙ АКТИВ СПЕЦИАЛИСТА Д.А. Дмитриева...................................................................................................................... ПРОБЛЕМА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ Н.Г. Закарян, Ю.А. Корнеева.............................................................................................. БРЭНДИНГ В РОССИИ В.В. Зарова.............................................................................................................................. СОВРЕМЕННАЯ МОДИФИКАЦИЯ ТЕОРИИ МАСЛОУ: МЕТОДЫ МОТИВАЦИИ А.А. Калачева, Н.К. Руденко............................................................................................... ШВЕДСКАЯ МОДЕЛЬ СОЦИАЛИЗМА Г. МЮРДАЛЯ В.Н. Калинин.......................................................................................................................... ЭТАПЫ ВНЕДРЕНИЯ СИСТЕМЫ БЕРЕЖЛИВОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ Е.В. Кругомова....................................................................................................................... УПРАВЛЕНИЕ ПОТОКАМИ ПРИ ИННОВАЦИОННОМ РАЗВИТИИ ЛОГИСТИЧЕСКОГО КЛАСТЕРА НА РЕГИОНАЛЬНОМ УРОВНЕ И.И. Лукашевич..................................................................................................................... ВОПРОСЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ С.Ю. Малышева................................................................................................................... ПРОБЛЕМА ПРОДВИЖЕНИЯ ФРИЛАНС-УСЛУГ В ИНТЕРНЕТ А.О. Нечай............................................................................................................................... РИСКИ ПРИ ИНВЕСТИРОВАНИИ (НА ПРИМЕРЕ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ ВУЗОВ) А. А.Никитина..................................................................................................................... ПРИЗНАКИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ ТЕХНОПАРКОВ Е.В. Перепёлкина................................................................................................................. ОТНОШЕНИЕ ЗАПАДА К РОССИЙСКОМУ БРЕНДУ А. Х. Плиева.......................................................................................................................... РОЛЬ КОМАНДЫ В ПРОЦЕССЕ УПРАВЛЕНИЯ ИЗМЕНЕНИЯМИ Ю.Ю. Потапова.................................................................................................................. БЕНЧМАРКИНГ В.А. Чубатова...................................................................................................................... Секция управления организационно-экономическими системами............................. ГРЕЙДИНГОВАЯ СИСТЕМА ОПЛАТЫ ТРУДА В.В. Зарова, Ю.Ю. Потапова............................................................................................. МЕРЫ ПО УПРАВЛЕНИЮ ЗАПАСАМИ ТОРГОВОГО ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕ СУПЕРМАРКЕТА «МАГНИТ»

Я.И.Кузина, А.М.Козлова.................................................................................................. УПРАВЛЕНИЕ ДЕБИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖЕННОСТЬЮ А.А.Павловская................................................................................................................... БЕРЕЖЛИВОЕ ПРОИЗВОДСТВО: ТЕОРИЯ, ПРАКТИКА, ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ В РОССИИ И.Н. Пахолкина.................................................................................................................... Секция финансового менеджмента................................................................................. ДЕПОЗИТНЫЕ ОПЕРАЦИИ КАК ИСТОЧНИК РЕСУРСОВ КОММЕРЧЕСКИХ БАНКОВ А.А. Бунькова....................................................................................................................... ОЦЕНКА ДЕЛОВОЙ РЕПУТАЦИИ БАНКА Д.А. Дмитриева.................................................................................................................... СЕКЬЮРИТИЗАЦИЯ КАК ИСТОЧНИК ФИНАНСИРОВАНИЯ А.В. Лукьянов..................................................................................................................... ОЦЕНКА ТОВАРНЫХ ЗНАКОВ А. Х. Плиева......................................................................................................................... ОСОБЕННОСТИ ВЕДЕНИЯ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА В ОБЩЕСТВЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИИ И.И. Ромаданова.................................................................................................................. ФОРМИРОВАНИЕ ОПТИМИЗАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ПРИВЛЕЧЕНИЯ БАНКОВСКИХ СРЕДСТВ ПРИ ПРОЕКТНОМ ФИНАНСИРОВАНИИ С.В. Щеглов.......................................................................................................................... Секция социальных систем и права................................................................................. ДОГОВОР ИНКАССАЦИИ, КАК РАЗНОВИДНОСТЬ ДОГОВОРА ЭКСПЕДИЦИИ К. В. Васина.......................................................................................................................... ТАМОЖЕННЫЙ КОДЕКС ТАМОЖЕННОГО СОЮЗА Н.А.Волкова, В.А.Зонтова................................................................................................. ИЗМЕНЕНИЯ В «КОДЕКСЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОБ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ПРАВОНАРУШЕНИЯХ» В ОБЛАСТИ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ Н.А.Волкова, Н.С. Гусар.................................................................................................... ПРОЦЕСС СТАНОВЛЕНИЯ И РАЗВИТИЯ МЕЖДУНАРОДНОГО ВОЗДУШНОГО ПРАВА Н.А.Волкова, А.С. Кругомова........................................................................................... ПРАВИЛА ПЕРЕВОЗКИ ЖИВОТНЫХ НА РАЗЛИЧНЫХ ВИДАХ ТРАНСПОРТА Р.Р. Гиниятуллина.............................................................................................................. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ ОРГАНИЗАЦИИ Д.А. Дмитриева, А.Х. Плиева............................................................................................ ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ПОЛЕТОВ В МЕЖДУНАРОДНОМ ВОЗДУШНОМ ПРОСТРАНСТВЕ К.И.Ранерт............................................................................................................................ ОСОБЕННОСТИ КОНСТИТУЦИИ США И ЕЁ СРАВНЕНИЕ С КОНСТИТУЦИЕЙ РФ 1993 ГОДА Ю. В. Савичева.................................................................................................................... ЗAКOНOПРOЕКТ «O ПOЛИЦИИ»

Е.Ю.Удaлoвa........................................................................................................................ Секция экономики и математического моделирования в экономике ЗНАКООПРЕДЕЛЕННЫЕ КВАДРАТИЧНЫЕ ФОРМЫ А.Д.Аксёнова Научный руководитель: д.т.н.. профессор Б.А.Горлач Действительная симметричная матрица A называется положительно (отрицательно) определенной, если положительная (отрицательная) квадратичная форма:

.

Если в последнем выражении строгие неравенства заменить на нестрогие (), то квадратичная форма называется положительно (отрицательно) полуопределенной.

По отношению к квадратичным формам доказаны приведенные ниже утверждения.

1. Действительная симметричная матрица является положительно определенной тогда и только тогда, когда все ее собственные значения положительны.

Чтобы убедиться в этом обратимся к неравенству.

Допустим, что для матрицы Amin0. В этом случае квадратичная форма для собственного вектора, соответствующего min, будет отрицательной. По определению матрица A не будет положительно определенной.

С другой стороны, если все i 0 то в сумму правой части будут входить только положительные слагаемые. Матрица A будет положительно определенной.

Для положительной определенности действительной 2.

симметричной матрицы A=(aik) необходимо и достаточно, чтобы все ее главные миноры были положительными.

Теорема отражает условие, известное в математике как принцип Сильвестра.

Принцип Сильвестра позволяет выделить положительную и отрицательную знакоопределённость квадратичной формы с помощью вычисления нескольких определителей, являющихся главными минорами квадратичной формы.

После вычисления миноров суждение о знакоопределенности квадратичной формы выносится по следующему правилу:

если все главные миноры положительны, то квадратичная a) форма положительно определена.

если знаки главных миноров чередуются, начиная с минуса, то b) квадратичная форма отрицательно определена.

если идёт чередование знаков, начиная с плюса, или любое c) другое сочетание знаков, или существуют миноры, равные нулю (последний минор не равен нулю), то форма знака неопределенна.

если последний минор равен нулю, то принцип Сильвестра не d) различает знакоопределённости формы, и необходимо использовать другой метод.

Список использованных источников:

1. Горлач Б.А. «Линейная алгебра», Учебный комплекс - Самара, 2008г. 368с.

2. Лекции по линейной алгебре и аналитической геометрии, Москва 2002г. 46с.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ УБЫТОЧНОСТИ РЕНТ ПРИ СТРАХОВАНИИ НА ДОЖИТИЕ А.А. Апарина Научный руководитель: к.э.н., доцент Е.П. Ростова Как известно, страхование жизни выполняет в основном накопительную функцию. Это выражается в соотношении премий и выплат, а также в характере риска, принимаемого на страхование. Во многих случаях более предпочтительным для страхователей является не получение единовременной выплаты, а регулярный доход в течение определенного периода времени или пожизненное получение выплат.

Регулярные выплаты через равные промежутки времени называются страховой рентой. Ренты бывают следующих видов: постнумерандо или пренумерандо и срочная рента либо пожизненная. Рассмотрим их с точки зрения страховщика и вероятности его неразорения.

Из анализа статистики смертности населения можно выявить, что вероятность смертности населении достаточно велика в возрасте 60-65 лет и эта вероятность с увеличением возраста населения также увеличивается.

Поэтому для анализа убыточности данного вида страхования был выбран возраст населения 60-65 лет.

Рассмотрим обыкновенную пожизненную ренту для людей в возрасте х лет. Пусть lx – количество лиц в возрасте х лет. Тогда в конце первого года страховщик выплатит сумму lx+1 застрахованному населению, в конце второго года lx+2 и т.д. до тех пор, пока будет жив хотя бы один страхователь. Суммарная текущая стоимость всех выплат ренты:

x l x 1 l x 2 2.... l x lk x k, где – дисконтирующий v k множитель.

На основе данных показателей можно посчитать прибыль страховой компании для каждого вида рент. Данный результат мы будем получать на основе определения разности ежегодной выплачиваемой страховой суммы и суммы страховых взносов на весь период страхования.

-приведённая пожизненная рента (рента пренумарндо), где ожидаемая текущая стоимость ренты:

x x k k k l ax xk / lx px. Здесь рх – вероятность дожить до k 0 k возраста lx+k для лиц возрасте lx.

Для упрощения расчётов по страхованию ренты используем также x соответствующую коммутационную функцию: N x Dx k Dt.

k 0 t x При помощи данной функции текущую стоимость ренты можно Nx N ;

ax x 1. Таким образом, представить в следующем виде: ax Dx Dx Nx x l прибыль страховой компании: L1 S l x S, где S – выплата Dx k 1 x k в конце каждого года;

Nх – значение коммутационной функции;

Dх – значение страхования на дожитие -обыкновенная срочная рента (рента постнумарндо), где ожидаемая N x1 N x1n n k l xk / l x текущая стоимость ренты: a x. Таким Dx k образом, прибыль страховой компании:

N x1 N x1n n l xn S.

L2 S l x Dx k -отложенная пожизненная рента (рента постнумарндо), где ожидаемая текущая стоимость ренты:

n1 l x m N a xm xm1. Таким образом, k l xk / l x m m| a x lx Dx k m N x m1 x l x n S.

прибыль страховой компании: L3 S l x Dx k -отложенную пожизненную ренту (рента пренумарндо), где ожидаемая текущая стоимость ренты:

x lxm N ax m x m. Таким образом, прибыль k l x k / l x m ax lx Dx k m N xm x l x n S.

страховой компании: L4 S l x Dx k На основе полученных значений, можно сделать вывод о том, что наиболее прибыльным видом страхования является отложенная пожизненная рента, а наиболее убыточным – пожизненная рента пренумерандо. Следовательно, страховщик, желая повысить надежность страховой компании, может стремиться снизить убыточность страхования пожизненной ренты для случая пренумерандо.

Рассмотрим возможный вариант приведения убыточной ренты к безубыточной. Предположим, что страховщик, желая увеличить страховой резерв для страхования жизни, собирается разместить денежные средства на депозит. Тогда требуется определить, под какой номинальный процент следует разместить денежные средства страховщика, чтобы снизить показатели убыточности, либо вывести данный вид страхования в разряд безубыточных. Рассмотрим в качестве примера банковский вклад с начислением непрерывных процентов. Воспользуемся формулой начисления непрерывных процентов для получения значения процентной rt 100n 100n rt rt r rt rt pt р lim1 p lim 1 p e100, ставки: где – t p 100 n 100n n n ежегодная сумма выплат;

r – процентная ставка;

t – количество периодов страхования;

n- количество застрахованных на начало периода страхования.

Представим графически решение поставленной задачи об определении номинальной ставки.

денежная масса 0 процентная 50 ставка 0 5 10 15 20 25 30 35 40 - размер фонда pt.

Рисунок 1. Зависимость размера фонда от процентной ставки.

Из рисунка 1 видно, что пожизненная рента пренумерандо становится безубыточной при размещении денежных средств при расположении денежных средств на депозит при начислении непрерывного процента по ставке 32,77%.

ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ВЕКТОРОВ И МАТРИЦ ПРИ ПРЕОБРАЗОВАНИИ БАЗИСА. ОРТОГОНАЛЬНЫЕ МАТРИЦЫ М.С.Бобков Научный руководитель: д.т.н., профессор Б.А. Горлач Преобразование совокупности базисных векторов вектора другого базиса E (e1, e2...en )T E (e1, e2...en ) в базисные векторы T описывается по формуле(1):

ek s1k e1... snken sik ei, где sik координаты вектора ek в базисе E.

Матричный вид записанного преобразования(2): E S E T Правило преобразования матрицы X вектора x X E вытекает из T правила преобразования базисных векторов:

n xk ek X E n х xi ei X E ;

x T T k i Сравнение двух выражений приводит с учетом (2) к соотношениям:

X S X ;

X S 1 X Доказательство инвариантности вектора по отношению к выбору базиса.

Аналогично выводится правило преобразования квадратных матриц при переходе от нового базиса к исходному: A S AS.

Если матрица S осуществляет преобразование ортонормированного базиса E в ортонормарованный базис E, то S ортогональная. Для нее справедливо следующее утверждение: S S.

T Анализ структуры и действий над ортогональными матрицами позволяет вывести их некоторые свойства.

В частности:

1. векторы, представляющие строки (столбцы) ортогональной матрицы, попарно ортогональны.

2. сумма произведений элементов каждой i-й строки (k-го столбца) ортогональной матрицы на соответствующие элементы i-го столбца (k-й строки) равна 1.

3. определитель ортогональной матрицы равен +(-)1.

4. матрицы транспонированная и обратная по отношению к ортогональной матрице также являются ортогональными.

Список использованных источников:

1. Горлач Б.А. «Линейная алгебра»,учебный комплекс / Б.А. горлач. – Самара, 2008.

АЛГОРИТМ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПОСТРОЕНИЯ ГРАФА СОСТОЯНИЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С РАЗДЕЛЬНЫМИ ОЧЕРЕДЯМИ М.Б. Букаренко Научный руководитель: к. ф.-м. н., доцент А.П. Котенко, Любую систему, в которой поток требований встречает ограниченные средства их удовлетворения, можно рассматривать как систему массового обслуживания (СМО) [1].

В работах [2, 3] была предложена нотификация состояний СМО с использованием колец вычетов и конечных полей. Целью её разработки было математическое моделирование СМО с раздельными очередями к каналам обслуживания, граф которой уже не является графом процесса гибели-размножения. В настоящей работе описывается алгоритм автоматизированного построения графа состояний такой СМО с большим числом обслуживающих каналов и мест в очередях, а также автоматизированная запись уравнений Колмогорова, которая может быть реализована с помощью символьного ядра MATLAB, MAPLE и других математических пакетов.

1. Нотификация состояний СМО. Модифицируем предложенную в [2, 3] нотификацию следующим образом. Рассмотрим СМО сигнатуры T T m1, m2,..., mk или размеченной сигнатуры T T 1 m1, 2 m2,..., k mk с k 1 каналами пропускных способностей t 0, t 1, k, с раздельными очередями длины mt 0, что и будет являться входными данными. Тогда различимое состояние СМО можно представить одномерным массивом S Sx1, x2,..., xk ;

y1, y2,..., yk длины 2k. Здесь xi 0,1, где значение 0 соответствует свободному, а 1 – занятому каналу;

yi 0, mt соответствует наполненности очереди i-го канала.

На первом этапе формируем двумерный массив размерности 2 yi 1 2k k k всех возможных комбинаций xi и yi. Для выделения из i него массива S всех допустимых состояний удалим строки, не отвечающие условию 0 xi 0, yi 0, mt xi 1, так как у свободного канала очереди нет, после чего получим массив размерности n 2k, где n – число допустимых состояний СМО.

На следующем этапе для каждого номера j 1, n отыщем те из оставшихся n 1 состояний, в которые система перейдёт из состояния Sj при поступлении ещё одной заявки (соответствует прямой дуге орграфа состояний) или при выбытии заявки из системы (соответствует обратной дуге орграфа состояний). Рассмотрим два произвольных различных допустимых состояния СМО и соответствующие им вершины орграфа S ', S '' S. Обозначим через si', si'' элементы соответствующих одномерных массивов. Тогда S ' связано направленной дугой с S '' тогда и только тогда, когда существует такой единственный номер i, что si' si'', si'' si' 1. При этом, если si'' si' 1, то дуга прямая, если же si'' si' 1, то дуга обратная.

Таким образом, для каждого состояния Sj из множества S мощностью n сформируем множество S состояний, в которые система перейдёт при j поступлении новой заявки и множество S состояний, в которые система j перейдёт при выбытии заявки из системы. При этом мощность множества S 1 у всех состояний Sj кроме конечного (1,1,…,1;

m1,m2,…,mk), а S j j у всех состояний Sj кроме начального (0,0,…,0;

0,0,…,0). Тем самым задан граф состояний СМО. В том случае, если существует хотя бы одно такое состояние Sj, что S 1 или S 1, то задан гиперграф состояний СМО.

j j Для каждого множества S и S определим бинарные одномерные j j массивы Lj и Lj длиной n. Каждый их элемент st st соответствует состоянию СМО в t-й вектор-строке St массива S:

1 St S, 1 St S, st st j j 0 St S j, 0 St S j.

Далее из вектор-строк Lj и Lj сформируем 2 двумерных nn-массива L и L, которые ставят в соответствие порядковому номеру каждого допустимого состояния СМО, соответствующего номеру строки, номера допустимых состояний СМО, в которые возможен переход, то есть описывают все дуги гиперграфа состояний. При этом вектора состояний упорядочены по номерам в массиве S.

2. Алгоритм разметки дуг орграфа состояний СМО. Рассмотрим алгоритм автоматизированной расстановки весов дуг полученного в п. графа. Сформируем модифицированную двумерную nn-матрицу смежности A, в которой элемент aij=1, если существует прямая дуга, соединяющая вершины i и j орграфа;

и aij=0, если такой дуги нет.

Соответствия вершин и состояний всё так же определяются массивом S.

На первом этапе найдём число l1 j 1 a1 j дуг, выходящих из n вершины начального состояния (0,0,…,0;

0,0,…0), и каждой из рассмотренных дуг присвоим вес 1 / l1. Далее переходим к вершине Sj, у которой определены веса всех прямых входящих в неё дуг, и найдём сумму присвоенных им весов j. Найдём число выходящих из данной вершины прямых дуг l и каждой такой дуге присвоим вес j / l. Этот шаг j j алгоритма повторяем до тех пор, пока всем прямым дугам графа не будут присвоены веса. Тогда массив весов всех прямых дуг орграфа состояний равен Ann, где – интенсивность входного пуассоновского потока ' заявок (скаляр заменим символьной переменной в случае, если ' интенсивность потока не задана), а Ann – матрица (массив) коэффициентов прямых дуг.

Расстановку весов обратных дуг проводим аналогично;

единственным отличием является то, что на первом этапе рассматриваем конечное состояние СМО (1,1,…,1;

1,1,…,1). Найдем число ln j 1 anj n дуг, выходящих из вершины конечного состояния, и каждой из рассмотренных дуг присвоим вес 1 / ln. Далее переходим к вершине Sj, у которой определены веса всех обратных входящих в неё дуг, и найдём сумму присвоенных им весов j. Найдём число выходящих из данной вершины обратных дуг l и каждой такой дуге присвоим вес j / l. Этот j j шаг алгоритма повторяем до тех пор, пока всем обратным дугам графа не будут присвоены веса. Массив весов обратных дуг будет равен Bnn, где ' ' – интенсивность выходного пуассоновского потока заявок, Bnn – матрица (массив) коэффициентов обратных дуг.

Сформируем из массивов Ann и Bnn два новых массива An'n и Bn'n ' ' ' ' следующим образом. Умножим каждый элемент aij массива Ann на. Так ' как в орграфе состояний СМО отсутствуют петли, то на главной диагонали ' матрицы Ann стоят нули. Заменим нулевой элемент i-ой строки главной диагонали матрицы Ann на j 1 aij, i 1, n. Проводя аналогичную n ' ' процедуру для массива Bnn, получим n n a1 j b1 j a12 a1n b12 b1n......

j 1 j n n a2 j b2 j a11 a2n, B'' b11 b2n.

......

An'n ' nn j 1 j............

............

n n... anj... bnj an1 an2 bn1 bn j 1 j Тогда система обыкновенных дифференциальных уравнений Колмогорова для вероятностей состояний P=(p1,p2,…,pn)T рассматриваемой P. Далее, добавляя условие.

СМО представима в виде: P n1 An'n Bn'n ' ' j1 p j n нормировки и приравнивая правые части дифференциальных уравнений нулю, исключая одно зависимое уравнение, можно определить предельные вероятности состояний системы.

Таким образом, представлен алгоритм построения гиперграфа состояний СМО с раздельными очередями к каналам обслуживания при известной сигнатуре системы, а также получения системы уравнений Колмогорова в символьном в виде в случае, если входящий или выходящий потоки заявок не определены.

Список использованных источников:

1. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. – М.:

Машиностроение, 1979. – 432 c.

2. Котенко А.П., Букаренко М.Б. Аналитическое описание систем массового обслуживания с использованием колец вычетов в управлении организационно-экономическими системами / Сборник статей «Управление организационно-экономическими системами:

моделирование взаимодействий, принятие решений», выпуск 7. – Самара: Изд-во СГАУ, 2010. – С. 31-34.

3. Котенко А.П., Букаренко М.Б. Аналитическое описание систем массового обслуживания с использованием колец вычетов / Труды седьмой Всероссийской научной конференции «Математическое моделирование и краевые задачи». – Самара: Изд-во СамГТУ, 2010. – С. 136-140.

ПЕРСПЕКТИВНОЕ РАЗВИТИЕ ЛИДЕРА- МЕНЕДЖЕРА С.С. Герасимова Научный руководитель: к.т.н., доцент М.П. Шлыкова Цель работы - исследовать, каким должен быть портрет современного менеджера, какую стратегию развития лидерских качеств он должен использовать.

Видение перспектив организации значит для рыночного успеха ничуть не меньше, чем стратегия. Руководители коммерческих организаций используют для развития корпораций разные виды воображения: маркетинговое, производственное и прочие. Одаренные лидеры остро чувствуют любые пробелы в деятельности фирмы — наличие неудовлетворенных потребностей покупателей, возможность усовершенствования производственных операций или применения новых технологий для разработки нового продукта — и стремятся их устранить.

В современной компании эффективное лидерство является одной из форм мотивации персонала. Если главной задачей работы с клиентами для фирмы является извлечение прибыли, а с производственной базой сокращение издержек, то при работе с собственными сотрудниками первая задача - максимизировать отдачу.

Рассмотрим стратегию развития лидерских качеств. Когда дело доходит до подготовки специалистов на высшие руководящие должности, главы компаний пытаются воспитать лидера и менеджера в одном лице.

Эти намерения зачастую вызывают немало сомнений, ведь менеджеры и лидеры — люди совершенно разных типов. Однако не стоит забывать, что в лидерстве нет ничего мистического и при наличии продуманного алгоритма управленец способен развить необходимые для этого качества.

Личный план развития лидерских качеств должен быть конкретным и реалистичным, направленным на реализацию всех способностей.

Несколько основных правил, выведенных из практики, должны лечь в основу разработки такого плана для развития лидера-менеджера.

Зачастую люди терпят неудачу из-за того, что имеют слабое представление о целях, к которым стремятся, поэтому полезно мысленно представить себе конечный результат и записать его как можно подробнее.

Необходимо помнить, что привычки, которые формировались у индивида на протяжении всей жизни, невозможно поменять за несколько дней. Для этого требуется упорная и систематическая работа по изменению мыслительных схем и стереотипов поведения, поэтому новая модель поведения будет довольно медленно сменять старую.

Следует уделить внимание разработке системы промежуточных целей. Этот прием помогает проследить продвижение вперед и придать новые импульсы личному плану развития лидерских качеств.

Еще одним условием, необходимым для совершенствования лидерских навыков, является готовность к изменению отношений с окружающими. Это во многом объясняется изменением приоритетов, что, в свою очередь, может привести к проявлению враждебности со стороны окружающих.

Личностный рост менеджера также может привести к изменению отношений с социальным окружением: родственниками, друзьями, коллегами по работе. Так, например, они могут оказаться неготовыми к появлению в его поведении лидерских качеств, если до этого привыкли воспринимать его в совершенно иной роли. А для того, чтобы быть готовым действовать быстро и решительно в незнакомой ситуации, важно развивать лидерские навыки сегодня, браться за реализацию мелких возможностей.

Способность учиться у других является важным и, главное, безболезненным способом развития лидерских качеств. Джон Эдайр, один из ведущих мировых специалистов по лидерству: «Нередко о лидерстве мы можем больше узнать от плохого лидера, чем от хорошего. Хорошее лидерство часто немногословно и скромно, и вы практически не замечаете его, но плохое лидерство всегда кричит о себе. Вы обязательно заметите недостаток внимания и понимания, равнодушие, стремление избежать перемен, невыполнение своих функций, чрезмерную уступчивость и другие недостатки». Но не менее важна для лидера-менеджера и способность учиться на своих неудачах и ошибках. В своей практической деятельности каждый обязательно сталкивается с неудачами, настоящего лидера отличает то, что он стремится проследить причину провала и способен признать свои ошибки. Уверенность в себе он восстановит только после последовательного анализа того, что было сделано не так и кого в этом следует винить, себя самого или обстоятельства.

Общеизвестно, что группа достигнет высочайших результатов при условии полной реализации имеющегося у ее членов потенциала. Заслуга в этом будет принадлежать не столько грамотному менеджменту или руководству энергичного лидера, сколько его умению вдохновить своих людей.

Став лидером коллектива, менеджеру необходимо поддерживать свой авторитет, и для этого придется отвести часть рабочего времени. Данная стратегия поведения обязательно должна включать в себя следующие пункты:

-Время для неформальных бесед с каждым сотрудником.

1.

Каждую неделю необходимо уделять несколько часов дружеской беседе с коллегами, желательно в неформальной обстановке. Иногда для этого достаточно поинтересоваться выполняемой работой, иногда уместно предложить помощь. Однако лидер-менеджер должен помнить, что важно начать выполнять данное обещание немедленно, поскольку сотрудники должны видеть, что слова руководства не расходятся с делами.

-Взаимоотношения с коллективом окончательно сложатся 2.

тогда, когда ваши беседы с сотрудниками начнут приносить конкретные плоды. Члены группы должны понять: вы стремитесь установить контакт, а не произвести впечатление или подавить их своим авторитетом.

-Обсуждение долгосрочной перспективы работы и целей 3.

сотрудников, которые они перед собой ставят. Задача лидера менеджера состоит в том, чтобы подтолкнуть подчиненных к совершенствованию своих знаний и навыков в той или иной области.

-Применяя подобный подход, лидер кладет руки 4.

сотрудника на рычаги управления его личной карьерой. Таким образом, вся команда комплектуется сотрудниками, каждый из которых стремится к собственной цели, но строит свою тактику, исходя из общей стратегии и придерживаясь общих стандартов.

-Возможности и методы обеспечения права контроля. По 5.

статистике, до 85% офисных работников составляют списки предстоящих задач, большинство из которых так и остаются невыполненными. Чаще всего причина неосуществления задуманного кроется в недостатке дисциплины и внешнего контроля.

На этот счет очень грамотно высказался Роберт Э.Гилберт, руководитель одной из старейших в Детройте юридической фирмы: «Для многих профессионалов суть проблемы заключается в том, что их действия – это слова. Профессионал зарабатывает на жизнь своим языком: он либо говорит, либо пишет. Однако в менеджменте действие – это прежде всего действие, и вам приходится ломать себя, бороться с укоренившейся за годы обучения и практической работы привычкой видеть в слове – дело. Отсюда вытекает моя главная задача: подвести группу к необходимости что-либо делать».

Настоящие лидеры владеют различными технологиями мотивации.

Во-первых, излагая свое видение будущего компании, они всегда учитывают, какие моральные ценности и традиции присущи той аудитории, к которой обращаются, что делает работу более значимой в глазах сотрудников. Во-вторых, лидеры регулярно подключают членов коллектива к обсуждению возможных путей осуществления своего замысла (или той его части, которая более всего по душе конкретному работнику).

Благодаря этому люди чувствуют, что к их мнению прислушиваются и что они оказывают влияние на жизнь организации. Еще один важный метод мотивации — всячески поддерживать усилия сотрудников по воплощению корпоративного идеала в жизнь: давать наставления, сообщать свое мнение об их работе и самому служить примером достойного поведения.

Подчиненным это помогает расти в профессиональном плане и повышает их самооценку. Наконец, грамотные лидеры ценят личные достижения своих сотрудников и не забывают их поощрять. Это дает людям не только радость успеха, но и сознание того, что они — часть организации, в которой их ценят. Если лидер следует всем этим правилам, сама работа становится для его подчиненных источником вдохновения.

Итак, задача совмещения лидера и менеджера в одном лице сопряжена с определенными трудностями, однако является вполне выполнимой при должном внимании управленца к своим подчинённым.

Руководящий менеджер обладает преимуществом в получении лидерства в организации - по возможности он и должен стать лидером, так как он совмещает в себе возможности влиять - то есть своими поступками и словами менять поведение других людей - и властвовать - то есть формально, "силой" влиять на это поведение. Власть должности менеджер, и власть личности - лидер, в данном случае должны дополнять друг друга. Используя эти два инструмента воздействия на подчиненных вместе, лидер-менеджер способен обеспечить наиболее эффективное достижение целей компании.

АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗИ ОБЪЕМА СОБСТВЕННЫХ СРЕСТВ СТРАХОВЩИКА И ВЕЛИЧИНЫ НАГРУЗКИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ФУНКЦИЯХ СПРОСА А.А. Данилова Научный руководитель: к.э.н., доцент Ростова Е.П.

В настоящее время оптимизация находит применение в науке, технике и в любой другой области человеческой деятельности. Конечно, практически всегда ресурсы, необходимые для выполнения данной работы, ограничены. И достаточно часто существует несколько возможностей распорядиться ресурсами, причем хотелось бы сделать это наилучшим способом.

Допустим, что перед страховой компанией стоит задача не просто расчета показателей при фиксированных данных, а поиск оптимальной схемы страхования.

Зададимся целью минимизировать объем собственных средств на множестве допустимых рисковых ситуаций.

Введем обозначения: - вероятность неразорения;

F(x) – распределение суммарное риска;

D= (1+ )M – величина взносов;

S – объем собственных средств;

- коэффициент нагрузки.

Зададим верхнюю и нижнюю границу коэффициента нагрузки, принятых для данного вида страхования:.

Минимальная величина собственных средств при фиксированном капитале выражается следующей формулой:

S * ( ) x M M (1) [1, 54 с.], x - квантиль - числовая характеристика закона распределения случайной величины;

такое число, что данная случайная величина меньше его с вероятностью, не превосходящей.

Пусть для однородной группы клиентов используется нормальная модель суммарного риска, т.е. X распределен нормально с параметрами n( )M1 и n( ) 12, где n( ) - положительный параметр, имеющий смысл числа клиентов.

найти параметры страхования (S*,*), обеспечивающие заданный уровень надежности при минимальном объеме собственных средств.

Найдем выражение для квантиля x. Среднее и стандартное отклонения суммарного риска равны, соответственно, M ( ) n( )M1, ( ) n( ) 1. Следовательно, -квантиль нормального ( x ( ) M ( )) распределения x N.

( ) Рассмотрим ситуацию линейной функции спроса от коэффициента нагрузки.

Пусть n() A B ;

A,B0. Тогда преобразуем формулу (1):

N S * ( ) x 1 n( ) M1 n( ). (2) Для расчетов возьмем квантиль вероятностью 99%, т.е. x = 2,326.

M ( ), ( ), A, B Рассчитав параметры распределения и варьируя коэффициентом нагрузки, получаем различные значения собственных средств для каждого из значений параметра. Полученные результаты представлены на рисунках ниже:

3, 2, 1, 0, 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 Рисунок 1. Зависимость S * ( ) при линейной функция спроса.

Рассмотрим ситуацию степенной функции спроса от коэффициента нагрузки.

Пусть n() A r ;

A,r0. Преобразуем формулу (1):

S * ( ) x 1 n( ) M1 n( ) (3) N Для расчетов возьмем квантиль вероятностью 99%, т.е. x = 2,326.

M ( ), ( ), A, r Подставив параметры распределения и варьируя коэффициентом нагрузки, получаем различные значения собственных средств для каждого из значений параметра. Полученные результаты представлены на рисунке ниже:

0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0, Рисунок 2. Зависимость S * ( ) при степенной функции спроса.

После того как множество допустимых параметров построено, оценивать качество различных допустимых вариантов (S, ) можно исходя из различных критериев, в зависимости от текущих интересов компании, например: экономия собственных средств, увеличения привлекательности данного вида страхования путем скидок на тарифы, повышение надежности компании и т.д.

АНТИКРИЗИСНОЕ УПРАВЛЕНИЕ РИСКАМИ НА ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ А.Ю.Зуйков Научный руководитель: д.т.н., профессор Б.А. Горлач В работе решена задача антикризисного управления риском на промышленном предприятии, проведен анализ и разработаны мероприятия по совершенствованию технологии управления риском конкретного предприятия.

Выводы работы основаны на результатах оценки рисков полученных с использованием следующих методов:

- анализа финансового состояния предприятия;

- анализа целесообразности затрат;

- с помощью леммы Маркова и неравенства Чебышева.

Решены следующие задачи:

- проведено теоретическое исследование антикризисного управления рисками на предприятии, изучение базируещееся на общих принципах снижения риска в антикризисном управлении предприятием;

- осуществлён анализ влияния риска на функционирование предприятия, находящегося в кризисе, на примере ОАО “СРЗ”;

- даны рекомендации по совершенствованию системы управления риском на предприятии;

- сформулированы организационно-экономические требования к организации автоматизированного рабочего места антирискового управляющего;

Категория «риск» определена как угроза того, что фирма несет потери в виде дополнительных расходов или получает доходы ниже запланированных[2].

На схеме (рис. 1) приведены функции и средства, характеризующие содержание процесса управления риском. Левая сторона схемы (по вертикали) отражает стадии процесса выработки и реализации рисковых решений. Правая сторона схемы содержит основные средства воздействия, которые использует менеджер при управлении риском.

В результате анализа сделан вывод о том, что: положение рассматриваемого предприятия крайне неустойчиво. Ситуация осложняется воздействием многих видов рисков: банкротство, финансовый, сбытовой, производственный, кредитный.

К анализу привлечены математические методы математического моделирования с использованием алгоритмов теории игр, которые позволяют выбрать наиболее рациональную стратегию при неопределенной рыночной конъюнктуре.

Результаты анализа выявили влияние фактора риска на работу предприятия, находящегося в кризисе, при практически полном отсутствии какой-либо целостной системы управления риском и показали необходимость совершенствования системы управления рисками.

Предложено создать специализированное подразделение которое должно органично вписаться в совокупность традиционно самостоятельных функциональных подсистем предприятия.

В качестве такого подразделения предлагается создание отдела управления риском. Отдел должен, в обязательном порядке, принять на “вооружение” специальную программу целевых мероприятий по управлению риском. Программа обеспечит такое управление рисками, при котором деятельности фирмы гарантируется устойчивость и защищенность от внутренних и внешних рисков [3].

Оценка риска на основе анализа финансового состояния предприятия, является первоочередной функцией антирискового управляющего. Это один из самых доступных методов оценки риска который предпологает существование определенных соотношений между отдельными статьями бухгалтерского баланса [5].

Рисунок 1 - Управление риском в процессе выработки и реализации риск-решения Исходные данные, для решения задачи, содержатся в постоянной и переменной информации. Постоянной информацией рассматриваемой задачи являются нормативные значения финансовых коэффициентов:

текущей ликвидности, платежеспособности, задолженности, маневренности, автономии, финансовой независимости.

Источником переменной информации, на которой основывается расчет специальных финансовых коэффициентов, является годовой бухгалтерский баланс предприятия.

Постоянная и переменная информации поступает из бухгалтерии финансового отдела по каналам связи, непосредственно к антирисковому менеджеру, который является пользователем удаленной компьютерной сети (отдельного удаленного компьютера) и работает со своей локальной копией базы данных.

Приведен проект автоматизации рабочего места антирискового управляющего и отдела управления риском в целом. Проект основан на применении Корпоративной Информационной Системы Управлении (КИСУ) NS 2000. Работа КИСУ основана на использовании мультисетей и отличается повышенной эффективностью при решении задач, возникающих на крупных предприятиях.

Список использованных источников:

1 Антикризисное управление: Учебник/Под ред.Э.М.Короткова. М.:ИНФРА-М, 2000. - 432с.

2 Грабовый П. Г. Риски в современном бизнесе. – М.: Аланс, 1994. - 240c.

3 Градов А.П. и др. Стратегия и тактика антикризисного управления фирмой. - СПб.: Специальная литература.-1996. - 510с.

4 Гранатуров В.М. Экономический риск и методы его определения. / В кн. Экономика связи. Учебник для ВУЗов. Под ред. Орлова В.Н., Потаповой – Синько Н.Е., Одесса, УГАС, 1998. С.298-314.

5 Корнилова Т. Понятие «риска», «неопределенности» и принятие решений // Управление риском. 1997. №1. – C. 6 Лапуста М. Г. Риски в предпринимательской деятельности. – М.:

ИНФРА – М, 1998. - 224с.

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ЭКОНОМИКИ В ТЕОРИИ РЕФЛЕКСИВНЫХ ИГР Е.Б. Кореева В работе проводится анализ сходимости алгоритма оптимизации в условиях информационной рефлексии в зависимости от номера i, под которым игрок вступает в игру. Пусть в игре участвуют n участников. Под событием будем понимать результат (исход) рефлексивной игры. Пусть Ai - событие, заключающееся в том, что i–й участник, сделав верные предположительные вариации, определил свою лучшую стратегию.

Обозначим через Ai j событие, заключающееся в том, что i –ый участник на j-ом ранге рефлексии делает верные предположительные вариации относительно стратегий поведения других участников олигополистического рынка, либо не делает их вовсе ( mi 0,1, 2,..., n ), тогда противоположное событие Ai j - i –ый участник на j-ом ранге рефлексии принимает неверное решение о стратегиях других участников рынка.

Данные события, являясь равновозможными, исчерпывают все возможные исходы игры для n участников, поэтому они образуют полную группу событий этой рефлексивной игры. Для выигрыша i –го игрока на j-ом ранге рефлексии его верные представления должны следовать за неверными предположениями остальных игроков на (j-1) - ом ранге рефлексии информационной рефлексивной игры. Найдём вероятности наступления 1 1 этих событий: F ( Aij ), тогда F ( Ai j ) 1 и рассмотрим рефлексивные 2 2 игры с различным числом участников.

Пусть количество участников игры n 2, тогда каждый из двух участников может выиграть либо не выиграть в зависимости от того, в каком порядке они будут выдвигать свои предположения о типе оппонента.

Найдём вероятность выигрыша для каждого игрока. Событие Ai есть сумма независимых несовместных событий, благоприятных для выигрыша каждого участника:

(1) A1 A10 A10 A20 A1 A10 A20 A11 A21 A12 A10 A20 A11 A21 A12 A22 A13..., Процесс наращивания ранга рефлексии продолжается до бесконечности. Найдём вероятность наступления «субъективного»


равновесия Нэша в случае выигрыша первого игрока:

1 111 2 2.

F ( A1 ) 3 5...

1 1 22 2 1 2 4 (2) Аналогичным образом получаем вид события, представляющего благоприятный исход для выигрыша второго участника олигополистического рынка:

A2 A10 A2 A10 A20 A11 A2 A10 A20 A11 A21 A12 A2....

0 1 (3) Найдём вероятность наступления «субъективного» равновесия Нэша в случае выигрыша второго игрока:

1 1 11 F ( A2 ) 2 4 6... 2 4.

1 2 22 1 (4) Полученные бесконечные числовые ряды являются сходящимися и сумму их можно найти как сумму всех членов бесконечно-убывающей геометрической прогрессии. Таким образом, получаем, что вероятность наступления равновесия Нэша в случае выигрыша игрока, имеющего право первого хода в игре из двух участников в два раза выше, чем у игрока, начинающего игру вторым.

Обобщим данный результат на случай произвольного числа участников олигополистического рынка, используя метод математической индукции. Результаты занесём в табл. 1.

Таблица 1. Обобщение значений вероятностей выигрыша для произвольного числа игроков Кол-во... F ( Ai )...

F ( A3 ) F ( An ) F ( A1 ) F ( A2 ) F ( A4 ) игроков n=1 n=2 2 3 n=3 4 2 7 7 n=4 8 4 2 15 15 15...........................

n1 n 2 n 3 n 4 n i n=n...... 2 2 2 2 2 2n 1 2n 1 2n 1 2n 1 2n n Из результатов, полученных в табл. 1. можно сделать ряд выводов:

во-первых, чем меньше число участников на олигополистическом рынке, тем выше шансы на успех, как у первого игрока, так и у остальных участников рынка, во-вторых, при любом числе участников шансы последующего игрока в два раза ниже предыдущего, в-третьих, даже уменьшение числа игроков на одного приведёт к существенному росту вероятности выигрыша оставшихся, поэтому слияния даже двух участников оправдано, в-четвёртых, с ростом ранга рефлексии, шансы на выигрыш снижаются.

Исходя из обобщения результатов, полученных в табл. 1., вероятность выигрыша первых игроков вычисляется по формуле:

2 n F ( A1 ) = n, (5) 2 Это значение вероятности можно принять за вероятность выбора наилучшей стратегии, тогда вероятность выбора любой, кроме лучшей стратегии равна:

2 n1 2n1 F ( A1 ) 1 =.

(6) 2 n 1 2n Аналогично, зная вероятности выбора худшей стратегии участником, можно найти вероятность выбора любой, кроме лучшей стратегии, как вероятность противоположного события.

Обозначим через Bi - событие, состоящее в том, что i –ый участник выберет худшую стратегию, тогда равновесие Нэша наступит, если для всех игроков олигополистического рынка произойдут события Bi. Найдем вероятность наступления равновесия Нэша, как вероятность события В, заключающегося в том, что все игроки рынка выбрали не худшую стратегию, т. е.

n F (B ) = F Bi.

(7) i Событие, состоящее в том, что все игроки выбрали любую, кроме худшей стратегию можно представить как событие, противоположное такой ситуации на рынке, когда хотя бы один из олигополистов выбрал худшую стратегию, т. е.

n F (B ) = F Bi (8) i 2 n (2 n1 1) n 1 (С F Bi C F Bi B j C F Bi B j Bk...) = n n n 1 2.

(2 n 1) n n n n i 1 i, j 1 i, j, k Исследуем поведение данной функции на бесконечности:

2 n (2 n1 1) n =1.

lim (2 n 1) n n (9) F(B) 0, 0, 0, 0, количество участников 1 2 3 4 5 6 7 8 Рис. 1. Вероятность наступления равновесия по Нэшу Таким образом, с ростом числа участников на рынке, вероятность наступления равновесия Нэша близка к единице, т. е. при неограниченном числе олигополистов равновесие по Нэшу можно считать достоверным событием.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ПЕРЕВОЗОК ПРИ МИНИМИЗАЦИИ ЗАТРАТ (НА ПРИМЕРЕ ГК «БЕНЧМАРК») Е.Б. Кореева, Е.С. Оргеткина Экономический кризис 2008-2009 гг. негативно сказался на деятельности многих компаний и предприятий промышленного комплекса Поволжского Федерального Округа и не только. Транспорт — обслуживающая отрасль и в то же время продолжающая процесс производства до поступления изделий в сферу потребления. Таким образом, успешная работа транспортной отрасли целиком и полностью зависит от эффективного функционирования предприятий региона. Данная корреляционная связь была особо подчеркнута в период экономического кризиса.

Группа компаний «Бенчмарк» является одной из ведущих транспортных организаций Поволжья. Анализ финансовых результатов деятельности предприятия за период 2008-2009 гг. показал, что в течение данного времени денежные поступления не компенсировали расходы полностью, процесс образования прибыли на ранних стадиях был приостановлен, а в последствие продвигался крайне медленными темпами, т.е. имело место быть состояние убыточности компании. Для успешного выхода из непростой экономической ситуации встал вопрос о необходимости выработать кардинально новую стратегию работы компании, позволяющую оперативно переключиться на предоставление пользующихся спросом услуг.

Будучи элементом общего процесса производства продукции, транспорт должен ему полностью соответствовать. В связи с этим разрабатываются технологии транспортного процесса перевозок крупногабаритного тяжеловесного груза, позволяющие доставлять его крупными блоками.

Был проведен анализ перевозимых грузов кластерным методом, который показал характерную особенность группировки этого груза. Метод кластерного анализа позволяет учесть повторяемость грузов с одинаковыми параметрами. Для реализации метода формируют массив в системе координат по трем параметрам груза: zi - число грузов в данной точке;

xi - координата по оси Х;

yi - координата по оси Y. В основу метода положен расчет экспоненциальной функции вида ( x xi )2 ( y yi ) (1) ( x, y) exp, 2 где x, y – координаты базовой точки;

xi, yi – координаты квадрата;

– дисперсия. Затем рассчитывают P( x, y) zii ( x, y), что позволяет учесть число грузов в данной совокупности с подобными характеристиками.

Реализация метода позволяет формировать многомерную поверхность.

Группировка «всплесками» с ярко выраженным характером дискретности позволяет применять определенные математические методы расчета параметрического ряда, что дает возможность получать структуру парка автотранспортных средств также с выраженной дискретностью.

Путем анализа топографических карт Поволжья с учетом специфики перевозимых грузов и имеющихся ограничений на пути построена сетевая модель перевозок, представляющая собой связный ориентированный граф без петель.

Задача определения оптимального кротчайшего пути на транспортной сети региона решена методом последовательных приближений, основанным на использовании метода динамического программирования [1].

Пусть задана сеть, содержащая n узлов. Первый узел будем считать начальным, а n-й – конечным. Заданы длины дуг Cij сети. С помощью длин дуг вводим квадратную матрицу (2) C (Cij ), i, j 1, n, число строк и столбцов в которой равно числу узлов;

(i, j) -й элемент матрицы С равен длине дуги между i-м и j-м узлами, если такая дуга существует, или бесконечности, если дуги нет. Диагональные элементы Cij равны нулю.

Построение матрицы осуществляется построчно. Сеть – связный граф. Для любых двух узлов существует, по крайней мере, один путь, их связывающий. А, следовательно, существует и кротчайший путь.

Кротчайший путь представляет собой особый интерес, поскольку он определяет оптимальный маршрут между двумя узлами. Для каждого из узлов сети введем длину U1,U2,,Ui,,Un кротчайшего маршрута соответственно между 1,2,…,i-м узлами и конечным n-м узлом. Введем промежуточные величины:

U10,U2,,Un ;

0 (3) U11,U2,,Un ;

1 U1k,U2,,Un ;

k k где k 0,1,, m – номер приближения (итерации).

Величины Uik определяются последовательно по шагам. Нулевое приближение Ui0 равно длине прямого маршрута (без промежуточных узлов) из i-го узла в конечный n-й узел, если дуга, соединяющая узлы i и n существует. В противном случае величина Ui0 полагается равной бесконечности. Значения Ui0 равны n-му столбцу матрицы С. Первое приближение при k=1 вычисляется по формуле (4) Ui1 min Cij U 0, i 0,1,, n 1, Un 0.

j j i Расчеты продолжаем до тех пор, пока не будет выполнено равенство (5) Uik Uik 1.

Таким образом, получаем маршрут, являющийся оптимальным.

Длина полученного кротчайшего пути определяется как сумма длин участков между промежуточными узлами, входящими в состав маршрута.

Построена модель оптимального плана перевозок, обеспечивающего доставку заданного количества груза до нужного пункта назначения при минимальной себестоимости данных перевозок. При этом учтены технические характеристики транспортных средств, составляющих автопарк компании, в частности, их грузоподъемность, в сравнении с универсальными транспортными средствами.

Целевая функция записывается следующим образом:

J K (6) C С jk X jk min j 1 k Необходимые условия решения данной задачи:

J B Ai, i 1..I, (7) ij j K I J P N B.

(8) k k ij k 1 i 1 j Ограничения формализуются в следующем виде:

K Y Bij, i 1..I, j 1..J (9) ijk k I Y Pk X jk, j 1..J, k 1..K (10) ijk i J X Nk, k 1..K (11) jk j Сформулированная задача является многопараметрической задачей линейного программирования минимизации критерия (8) с учетом выполнения условий (7), (8) и ограничений (9), (10) и (11). Решение задачи целочисленного линейного программирования осуществляется с использованием средства «Поиск решения» пакета MS Excel методом «ветвей и границ».

Таким образом, построена сетевая модель задачи о перевозке негабаритного тяжеловесного груза по автомобильным дорогам региона с учетом специфики данной транспортной операции.

На основании полученных данных показан экономический эффект технологии перевозки груза в максимально возможном собранном укрупненном виде на специализированном подвижном составе. Эффект транспортной отрасли определяется укрупнением единичной отправки с повышенными габаритно-массовыми параметрами и рациональностью маршрута.


Таким образом, введение технологии перевозки продукции в нерасчлененном собранном виде дает толчок к выходу из сложной экономической ситуации на предприятии, увеличивает спрос на данные услуги с учетом эксклюзивности выполняемых работ и выводит компанию на новый финансовый уровень.

Список использованных источников:

Беллман, Р. Динамическое программирование [Текст] – М.: Мир, 2002. – 400с.

Егиазаров, В.А. Транспортное право [Текст]. – М.: Юстицинформ, 2008. – 552 с.

Палагин, Ю.И., Семенюта, А.А., Тарамыко, А.Е. Оптимизация транспортных процессов в логистических системах [Текст]. – С. – Петербург: Академия ГА, 2001. – 87 с.

Самсонов, Н.Ф. Финансы, денежное обращение и кредит [Текст]. – М.: Инфра – М, 2003. – 302 с.

Троицкая, Н.А. Перевозка крупногабаритных тяжеловесных грузов автомобильным транспортом [Текст]. – М: Транспорт, 1992. – 157 с.

Инструкция по перевозке крупногабаритных и тяжеловесных грузов автомобильным транспортом по дорогам Российской Федерации (в ред. Приказа Минтранса РФ от 22.01.2004 N 8).

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСТОЙ ПРИБЫЛИ ПРЕДПРИЯТИЯ Е.Б. Кореева, О.А. Сягайло Целью данной работы является разработка комплексного инструментария моделирования и прогнозирования экономических показателей предприятия, в частности – чистой прибыли. В работе рассмотрен ряд методов моделирования и прогнозирования параметров.

На первом этапе работы была построена модель регрессионного анализа, определяющая зависимость чистой прибыли предприятия от других экономических показателей, и с помощью корреляционной матрицы были определены наиболее значимые переменные.

На втором этапе работы проводилось моделирование и прогнозирование чистой прибыли с использованием различных методов.

Выделение сезонной компоненты временного ряда. По критерию среднего квадратического отклонения подбираем функцию, описывающую линию тренда с наименьшим отклонением.

Далее необходимо выделить сезонные колебания и определить функцию, описывающую сезонную компоненту:

(1) S(t) x(t) fТР (t), (2) S (t ) A3 sin(t ) A4 sin(t) A5 cos(t), где A3 – амплитуда гармоники, = – её частота, T - период, T начальная фаза, A4 A3 cos, A5 A3 sin.

В итоге составим результирующую функцию аппроксимации:

(3) х(t ) fТР (t ) S(t).

Рассмотрим еще один способ выделения сезонной компоненты.

Выделив сезонные колебания, вычислим коэффициенты:

1N (t) cos(t), (4) a( ) N t 1N (t) sin(t ), b( ) (5) N t где T =.

Составим функцию, подбирая значение корректирующего множителя :

a(0) (6) (t ) ( a() cos(t ) b() sin(t )).

Составим результирующую функцию аппроксимации:

(7) х(t ) f ТР (t ) (t ).

Сглаживание временного ряда с выделением неслучайной составляющей. На начальном этапе важно проверить гипотезу о неизменности среднего значения временного ряда. Для этого существует ряд методов.

Критерий серий, основанный на медиане. Вычислим медиану:

x n1, если п нечетно, (8) xm ed (n) 2 ( х п х n 1 ), если п четно.

2 Составив вспомогательную таблицу для описанного критерия, определим параметры v(n) – общее число «серий» и (п) – протяженность самой длинной «серии». «Серия» - это последовательность подряд идущих плюсов и минусов.

Проверив неравенства:

(9) v(n) (n 2 1,96 n 1), 2 (10) (n),43ln(n 1), можно сделать вывод о принятии/непринятии гипотезы о неизменности среднего значения.

Рассмотрим критерий «восходящих» и «нисходящих» серий:

, если x(i 1) x(i ) 0, (11) zi, если x(i 1) x(i ) 0.

Определим параметры v(n) и (п) и, проверив неравенства:

1 16n (12) v(n) (2n 1) 1,, 3 (13) (n) 0 (n), сделаем вывод о принятии/ непринятии гипотезы о неизменности среднего значения.

Далее, введя новую переменную, описывающую время: t=t – (m+1), вычислим коэффициенты:

для линейной функции тренда:

t m t m t x(t ) t t m x(t), (14) 0 1 t m tm t m.

2m 1 t m (t ) t m для квадратичной функции тренда:

t m t m t m t m t m tx(t) (t) x(t) (t) (t) x(t ) 4 2 1 ttm 0 t m t m t m t m m (15),, (t) (2m 1) (t ) (t ) t m t m t m t m t m t m t m t m (2m 1) (t )2 x(t ) (t)2 x(t ) 2 t m t m t m.

tm (t ) t m (2m 1) (t ) 4 t m t m Адаптивное сглаживание временного ряда. За основу берутся первые k значений временного ряда x(t), t = 1, 2,..., k. С помощью метода наименьших квадратов найдем значения для 0 (1;

1;

2 ) и 1(1;

1;

2 ) :

k k 100 (1) 1 (1)i x(i), i 1 i (16) k k k a0 (1)i a1 (1)i 2 ixi.

i 1 i 1 i Поставим 0 (1;

1;

2 ) и 1(1;

1;

2 ) в формулу пересчета:

0 (2;

1;

2 ) 1x(1) (1 1)(a0 (1;

1, 2 ) a1(1;

1, 2 )), (17) 1(2;

1;

2 ) 2 (a0 (2;

1, 2 ) a1(1;

1, 2 )) (1 2 )a1 (1;

1, 2 ).

Подставиим эти выражения в формулу метода Хольта:

(18) х(t;

l ) = а0 (t;

1 ;

2 ) +l 1(t;

1;

2 ), где t = 1, 2,... N – l, найдем неизвестные параметры 1 и 2.

Вычислим прогнозные значения методом Хольта по формуле:

(19) х(N;

10) = 0 ( N;

1;

2 ) +10 1(N;

1;

2 ).

Рассмотрим метод Хольта-Уинтерса. Коэффициенты сезонности определим по формуле:

N Т T x(k iT) (20) (k) =, k = 1, 2, …, n.

N i 1 f ТР (k iT) Подставим полученные значения для вычисления прогноза:

t l (21) х(t;

l ) = f ТР (t;

l ) T T, где t=N, l=1, 2, …, Т.

Надежность моделей прогнозирования оценивается путем сравнения фактических и предсказанных значений. Рассмотрим основные оценочные характеристики качества прогнозной модели.

Средний абсолютный процент ошибки:

1n ;

(22) MAPE n t 1 t где t - относительная ошибка прогноза при наблюдении t;

n - число ретроспективных наблюдений.

Коэффициент детерминации:

n n ( yt* y) ( y yt* ) t (23) R t 1 t ;

n n ( y ( y y) y) 2 t t t 1 t где yt - фактическое значение показателя при наблюдении t;

y среднее фактическое значение показателя;

yt* - значение показателя при наблюдении t, полученное с помощью модели.

Коэффициент несоответствия Тейла:

n ( y yt* ) t (24) t.

n n y y * t t t 1 t При проведении расчетов на данных предприятия ОАО «Волжская ТГК» получились результаты оценок, представленные в таблице 1:

Таблица 1. Сравнительная таблица оценок рассмотренных методов Коэффициент Коэффициент Коэффициент Метод МАРЕ Тейла R Выделение сезонной 9,24 0,75 0, компоненты Выделение сезонной 6,65 0,72 0, компоненты с учетом колебаний Сглаживание временного ряда 12,5 0,08 0, Метод Хольта 2,97 0,9 0, Метод Хольта-Уинтерса 2,6 0,97 0, Как видно из таблицы 1, метод Хольта-Уинтерса является лучшим по двум из трёх критериев для моделирования и прогнозирования чистой прибыли ОАО «Волжская ТГК».

Список использованных источников:

1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная математика и основы эконометрики – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 1005 стр.

2. Орлов А.И. Эконометрика – М.: Экзамен, 2005. – 576 стр.

3. Anderson T.W., Rubin H. Statistical inferences in factor analysis. Proc.

3 Berkley Symp. Math. Statist. And Probab. – Univ. Calif. Press, 1956. P. 11-50.

НЕОБХОДИМОСТЬ ВВЕДЕНИЯ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА НА ПРЕДПРИЯТИИ Д.А. Котруца Научный руководитель: старший преподаватель С.А. Озерная Цель работы - исследовать, как организовать хранение электронных документов, а также работу с ними (в частности, их поиск, как по атрибутам, так и по содержимому) для принятия управленческих решений.

Развитие экономических и социальных отношений, расширение сети и предприятий и увеличение их размеров, возникновение новых связей между предприятиями и отраслями, увеличение потоков и объемов информации – все это привело к резкому усложнению управленческих задач. Усложнение задач, решаемых в сфере управления, обусловило в свою очередь изменение характера процессов управления. Современный руководитель должен уметь принимать решения в ситуациях, характеризующихся многочисленными факторами и взаимными связями.

Поэтому управленческие задачи потребовали новые методы решения.

Применение информационных систем значительно повышает оперативность управления, но при этом предполагается активное участие человека в процессе управления. Именно он принимает окончательное решение на основе оценки различных расчетных вариантов, учитывая имеющиеся в его распоряжении дополнительные данные.

Рассматриваемое предприятие по организационно-правовой форме относится к негосударственному. Условия производства и определили структуру управления. Как и на всех предприятиях аналогичного профиля принята линейно-функциональная структура управления.

Возглавляет предприятие генеральный директор, который реализует основные функции управления, такие как оперативное управление, перспективное развитие, финансово-экономическую стратегию. Отдельные функции управления делегированы заместителям по управлению персоналом, по производству, по финансам, по маркетингу и сбыту.

Электронный документооборот (ЭДО) — это единый механизм по работе с документами, представленными в электронном виде, с реализацией концепции «безбумажного делопроизводства». Существует также такое понятие, как электронный документ (ЭД) — документ, созданный с помощью средств компьютерной обработки информации, подписанный электронной цифровой подписью (ЭЦП) и сохранённый на машинном носителе в виде файла соответствующего формата. Электронная цифровая подпись (ЭЦП) — аналог собственноручной подписи, являющийся средством защиты информации, обеспечивающим возможность контроля целостности и подтверждения подлинности электронных документов.

Под управлением электронным документооборотом в общем случае принято понимать организацию движения документов между подразделениями предприятия, группами пользователей или пользователями. При этом под движением документов понимается передача прав на их использование с уведомлением конкретных пользователей и контролем. Главное назначение систем электронного документооборота — это организация хранения электронных документов, а также работы с ними, в частности, их поиск. В системах электронного документооборота также реализован санкционированный доступ к документам, отслеживаются произведенные в них изменения и контролируются все их версии и подверсии.

Для эффективного менеджмента в деятельности любого предприятия информационные потоки должны представлять собой четко отслеживаемый и управляемый процесс.

Для любой организации можно выделить три основных потока документов: входящие, внутренние и исходящие, которые и определяют документопотоки.

Функции ведения делопроизводства состоят из обработки входящих документов, пересылки их внутри фирмы, отправки исходящих документов, учета, регистрации, контроля исполнения, формирования дел, организации хранения и т.д.

Необходимость автоматизации документооборота продиктована проблемами, возникающими в работе компаний всех организационно правовых форм, которые по сути своей идентичны:

- потеря документа, либо его долгий поиск;

- задержки прохождения и исполнения документов;

- фактическая бесконтрольность исполнения;

- проблемы контроля исполнения документа;

- избыточность документооборота;

- большой штат сотрудников, работающих с документами.

Цели автоматизации документооборота всех организаций, вне зависимости от их организационно-правовых форм, довольно схожи и заключаются в следующем:

- повышение качества и оперативности управления, и как следствие этого обеспечение конкурентоспособности предприятия на рынке;

- объединение в единый делопроизводственный цикл всех структурных подразделений организации, включая территориально-удаленные;

- обеспечение оперативного, и в то же время разграниченного доступа к информационным (документационным) ресурсам организации;

- снижение трудовых и временных затрат и накладных расходов, и как следствие, получение экономического эффекта;

- заложение основы постепенного перехода к электронному документообороту на предприятии, работа на перспективу.

Таким образом, суммируя все выше сказанное, можно сделать вывод:

автоматизация документационного обеспечения управления организации, вне зависимости от ее организационно-правовых форм, ввиду комплексного подхода к решению проблем документооборота, повышает оперативность управления, эффективность работы ее сотрудников, а, следовательно, приводит к повышению конкурентоспособности на рынке.

Предпосылки для введения системы электронного документооборота:

- Высокое территориальное рассредоточение подразделений предприятия;

- Большой поток корреспонденции для большого числа оконечных адресатов;

- Интенсивный внутренний обмен информацией;

- Жесткие временные рамки в рассмотрении корреспонденции, обусловленные видом деятельности предприятия (обеспечение услугами связи населения);

- Достаточно хорошо сформированная внутренняя инфраструктура передачи информации (имеется корпоративная сеть передачи данных, локальные сети для отдельных подразделений, хорошо отлаженная методика документооборота);

- Достаточное обеспечение средствами вычислительной и оргтехники;

- Высокий уровень технической грамотности работников.

Для технического решения автоматизации документооборота на предприятии необходимы как оборудование, так и соответствующее программное обеспечение. Перечень необходимого для реализации проекта оборудования: сервер и оборудование локальной вычислительной сети (имеется);

рабочие станции оконечных пользователей (имеется);

факсмодем (имеется);

сканер (имеется);

рабочая станция управления электронным документооборотом (имеется);

сервер внутренней электронной почты (может быть параллельно поднят на сервере с другим целевым использованием);

файл-сервер сети (имеется);

сервер базы данных системы электронного документооборота (может быть параллельно поднят на сервере с другим целевым использованием, если не предполагается слишком интенсивной нагрузки и позволяет вычислительная мощность оборудования);

сетевой принтер (имеется).

Перечень необходимого для реализации проекта программного обеспечения (ПО): ПО для корпоративной почты: Microsoft Exchange Server (или похожее от других производителей);

ПО необходимое для управления локальной сетью (имеется);

пакеты прикладных программ пользователей (имеется);

программа для распознавания сканированных изображений – ABBYY Fine Reader (или аналогичное от другого производителя);

MS SQL Server 2000.

Для проектирования системы автоматизации документооборота на предприятии был выбран программный продукт Rational Rose. С помощью данного средства проектирования можно построить диаграммы, последовательное создание которых позволит получить полное представление о проектируемой системе автоматизации документооборота и об отдельных ее компонентах.

Диаграмма прецедентов - это графическое представление всех или части актеров, прецедентов и их взаимодействий в системе автоматизации документооборота (рис.1).

Рисунок 1. Диаграмма прецедентов «Работа с входящими документами»

Таким образом, при наличии регламентации деятельности, прежде всего в отношении делопроизводства, информационные технологии как катализатор дальнейшего прогресса общества призваны обеспечить доступный и эффективный инструмент автоматизации на основе безбумажного делопроизводства и документооборота.

УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИИ Р.С. Лейко Научный руководитель: д.т.н., профессор Б.А. Горлач Объект исследования предпрятие ООО «Фитнес партнерство» (в дальнейшем Предприятие) начало свою деятельность в 2008 г.

Предприятие организует деятельность фитнес-клуба «Спортзавод».

В состав основных расходов фитнес-клуба входят, как показывает рисунок 1: аренда помещения;

коммунальные услуги;

материальные затраты;

оплата труда;

хозяйственные нужды;

прочие расходы;

услуги сторонних организаций (санитарных служб и т. п.).

Хозяйственные Услуги нужды сторонних Прочие расходы 1,8% организаций 2,5% 5,6% Расходы на аренду Коммунальные помещений услуги 45,5% 15,0% Материальные затраты Расходы на 8,6% оплату труда 21,1% Рисунок 1 Структура расходов Предприятия в 2009 г.

Затраты на аренду помещения представляют собой самую значительную статью расходов предприятия. Проведенный анализ финансовых результатов деятельности ООО позволил сделать следующие выводы.

Как показывает таблица 1, сумма издержек в 2009 г. увеличилась по сравнению с планом на 4%, по сравнению с отчетным периодом – на 7,4%.

Темпы роста выручки от реализации услуг составили соответственно -3,2% и 2,2%, что является отрицательным фактом в деятельности предприятия, так как рост издержек опережает рост выручки, что является причиной снижения прибыли.

Таблица 1 – Предварительный анализ выполнения плана издержек Предприятия в 2009 г.

Абсолютное 2009 г.

В % к значению отклонение выполнени фактическ планового Показатели от 2008 г.

плановое значения г.

я плана 2008 г.

ое от % 1. Выручка от реализации, 21319 22500 21787 96,8 -713 468 102, тыс.руб.

2. Общая сумма издержек, 17976 18562,5 19305 104,0 743 1329 107, тыс.руб.

3. Средний уровень 84,3 82,5 88,6 107,4 6,1 4,3 105, издержек, % 4. Материальные и приравненные к ним расходы:

4.1. сумма, тыс. руб.;

4260 4050 3005 74,2 -1045 -1255 70, 4,2. уровень, % 20,0 18,0 13,8 76,6 -4,2 -6,2 69, 5. Затратоотдача:

5.1. общей величины 1,19 1,21 1,13 93,1 -0,08 -0,06 95, издержек 5.2. материальных и 5,0 5,6 7,3 130,5 1,7 2,2 144, приравненных к ним расходов По сравнению с предыдущим периодом доля издержек увеличилась по расходам на аренду помещений и по коммунальным платежам, а также по материальным расходам. Самая крупная статья расходов – оплата аренды помещения, значительную часть представляют расходы на оплату труда.

На повышение издержек в отчетном периоде оказали влияние следующие факторы: рост розничных цен на товары, рост коммунальных тарифов, увеличение стоимости аренды, изменение структуры товарооборота.

Как показывает таблица 2, прибыль от продаж услуг по основной и дополнительной деятельности Предприятия в 2008 г. составила 3 344 тыс.

руб. или 15,7% от выручки. По результатам хозяйствования компания получила 1 825 тыс. руб. чистой прибыли, рентабельность деятельности компании составила 7,7%.

В 2009 г. прибыль от продаж уменьшилась на 862 тыс. руб., что связано с ростом расходов по основным направлениям деятельности:

увеличением арендной платы на 1122 тыс. руб., коммунальных платежей – на 1252 тыс. руб. Положительное влияние на затраты оказало только снижение прочих расходов. Вследствие этого рентабельность продаж в 2009 г. уменьшилась на 4,3%, эффективность хозяйственной деятельности снизилась.

Чистая прибыль предприятия также снизилась на 806 тыс. руб., рентабельность по чистой прибыли уменьшилась на 3,9%.

Анализ рентабельности в 2009 г. по сравнению с 2008 г. показал снижение эффективности хозяйственной деятельности.

Рентабельность активов по сравнению с предыдущим периодом снизилась на 10,1% и составила в 2009 году 14,6%. Рентабельность оборотных активов и рентабельность производственных фондов снизились и составили соответственно в анализируемом году 25,8% и 33,3%.

Таблица 2 - Финансовые результаты деятельности Предприятия в 2008 - гг.



Pages:   || 2 | 3 | 4 | 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.