авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 15 |

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» – Российский государственный технологический ...»

-- [ Страница 9 ] --

Процесс анализа существующих и проектирования новых БП неразрывно связан с моделированием. При этом все известные подходы к моделированию БП принадлежат к семейству методов моделирования сложных информационных систем [1]. Основная особенность сложной системы (процесса) — ее иерархичность, поэтому практически все современные подходы к моделированию сложных систем заключается в иерархическом упорядочении: система задается семейством моделей, каждая из которых описывает ее структуру и поведение на разных уровнях абстрагирования (иерархии).

Исследование и моделирование БП, как правило, проводится при внедрении на предприятии информационных систем (ИС) и является одним из начальных этапов их внедрения. На данном этапе широко применяются специальные CASE-средства (Com puter Aided Software Engineering), реализующие CASE-технологию автоматизированного создания и сопровождения ИС. Большинство CASE-средств основано на методологиях либо структурного, либо объектно-ориентированного анализа и проектирования. Моде лирование БП основано преимущественно на структурном подходе, в рамках которого можно выделить статическое и динамическое описание процессов. Динамическое опи сание реализуется на уровне процессных потоковых моделей [2], которые в большин 258 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ стве источников называются функциональными [3, 4, 5]. Процессные потоковые модели описывают процесс последовательного во времени преобразования материальных и информационных потоков организации в ходе реализации какого-либо БП. Построение потоковых моделей БП основано на алгоритмической декомпозиции процесса [6]. В ре зультате такой декомпозиции БП как сложная иерархическая система детализируется на связанные друг с другом подпроцессы, подпроцессы в свою очередь — на операции, операции — на элементарные действия. (Данные понятия можно объединить общим по нятием «функция» [4], поэтому декомпозицию в рамках структурного подхода называют функциональной). Так происходит упомянутое выше иерархическое упорядочение БП в виде подобия древовидной структуры.

Моделирование БП может применяться и в ином направлении: для повышения эффективности функционирования и управления БП (например, в рамках системы под держки принятия решений). В этом случае также могут применяться CASE-средства, реализующие динамическое описание процессов.

Проблемам моделирования и повышения эффективности функционирования БП технического документооборота, по нашему мнению, не уделено должного внимания.

Эффективность БП неразрывно связана с использованием тех или иных ресурсов ор ганизации, поэтому ее можно трактовать как отношение достигнутого результата в ко личественном выражении к затратам на использование в ходе процесса ресурсов. Для количественной характеристики эффективности функционирования БП модель должна содержать соответствующие показатели эффективности, а также переменные и параме тры, на основе которых рассчитываются величины этих показателей. Другими словами, нужно разработать не просто концептуальную модель, но в нее должен быть заложен соответствующий математический аппарат, характеризующий выполнение процесса в динамике. Поскольку аналитическую модель функционирования БП технического доку ментооборота построить практически очень сложно, эту проблему может решить ими тация. По очевидным причинам экспериментирование на реальном БП невозможно, и необходимо применение имитационного моделирования как специфического вида мате матического моделирования.

Такой вывод мы встречаем в ряде источников [4, 5], однако практически исследо ваний в области имитационного моделирования БП технического документооборота не проводилось. Возможность и целесообразность применения данного вида моделирова ния при решении задач повышения эффективности процессов движения технических документов проверена в данном исследовании, базой для которого послужил инстру ментальный цех одного из авиадвигателестроительных предприятий Москвы. Предмет исследования — процесс технологического документооборота этого цеха.

Разработка имитационной модели осуществлялась в среде AnyLogic — одной из наи более универсальных современных систем имитационного моделирования. Данный пакет отечественной разработки поддерживает все известные парадигмы имитационного моде лирования, построен на базе современного объектно-ориентированного языка программи рования Java и реализует принцип компонентного (блочного) объектно-ориентированного проектирования, что делает его эффективным средством для решения задач исследова ния структурно сложных систем (процессов). Объектно-ориентированный подход позволя ет организовать структуру имитационной модели в соответствии с принципом иерархиче ского упорядочения на основе объектно-ориентированной декомпозиции.

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Цель разработки имитационной модели — с заданной степенью точности отразить функционирование исследуемого БП в динамике, учитывая важнейшие объекты и ресур сы, вовлеченные в данный процесс, ключевые параметры и их влияние на ход процесса.

Создание имитационной модели осуществлялось в соответствии с методикой, изначаль но сформулированной Р. Шенноном [7]. Эта методика представляет собой итеративный процесс, состоящий из следующих этапов [6].

1. Формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования.

Итогом этапа является сформированное содержательное описание моделируемого процесса.

2. Разработка концептуального описания. В результате разрабатывается концептуаль ная модель (или вербальное описание) и выбирается способ формализации объек та моделирования.

3. Формализация имитационной модели и составление формального описания системы.

4. Программирование имитационной модели. На этапе осуществляется выбор средств автоматизации моделирования, алгоритмизация, программирование и отладка модели.

5. Испытание и проверка модели. Проводится идентификация исходных данных моде ли, исследование ее свойств, верификация и валидация модели.

6. Планирование и проведение имитационного эксперимента.

7. Анализ и использование результатов моделирования.

Наиболее трудоемким является этап непосредственно построения имитационной мо дели (пп. 1-5), на котором необходимо представить исследуемый процесс, как совокупность взаимодействующих функций, алгоритмически описать функционирование отдельных эле ментов, описать процесс взаимодействия различных функций между собой и с внешней сре дой. На этом этапе исследования возникли две проблемы: проблема статического описания структуры процесса и проблема динамического описания взаимодействия функций [6].

Для решения этих проблем предварительно разработана процессная потоковая мо дель рассматриваемого процесса с применением системы BPWin. BPWin является пред ставителем «легких» CASE-средств первой генерации (CASE-I). Эта система поддерживает семейство методологий IDEF — одну из наиболее известных универсальных методологий моделирования БП, основанную на унифицированном подходе структурного анализа и мо делирования SADT. Для реализации процессного подхода (описания логики и последова тельности выполнения отдельных функций процесса) в состав семейства IDEF включен ме тод моделирования потоков работ IDEF3, на основе которого и построена модель.

На сегодняшний день четко сформулированной методики построения процессных потоковых моделей нет. При разработке IDEF3-модели мы придерживались итератив ной последовательности шагов, приведенной в [5]. По утверждению авторов [5] этапы построения IDEF3-модели носят больше рекомендательный характер, нежели характер жесткой последовательности, и формируют базовый взгляд на процесс создания модели у аналитика, впервые столкнувшегося с данным методом. Приведем эти этапы.

1. Формулирование концепции проекта. В итоге формулируется цель и определяется контекст модели.

2. Сбор и анализ данных. На данном этапе определяются основные и дополнительные источники необходимой для построения модели информации, осуществляется сбор данных из этих источников, данные систематизируются и происходит классифика ция сценариев (ситуаций), объектов, связей. В итоге составляется вербальное опи сание исследуемого процесса.

3. Построение диаграмм. На этапе с помощью элементов языка IDEF3 осуществляется графическое отражение описания процесса, данного на естественном языке.

260 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ 4. Ревизия и валидация. Этап предполагает синтаксическую и семантическую валида цию модели. В основе этого этапа лежит так называемый «ревизионный цикл «ана литик-эксперт» или «цикл «автор-читатель» [3, 4, 5, 8]. Корректность модели про веряется в процессе итеративного рецензирования, т.е. многократного обсуждения построенных системных аналитиком диаграмм с экспертами предметной области и внесения в них при необходимости соответствующих изменений.

В разработанной нами IDEF3-модели зафиксировано движение основного комплек та документов единого технологического процесса производства технологической оснаст ки, а также вспомогательных технологических документов, формируемых внутри инстру ментального цеха. Модель охватывает весь жизненный цикл документации от разработки бланков до сдачи в архив на постоянное хранение. Цель построения модели — с макси мальной степенью полноты и адекватности отобразить функциональную структуру, после довательность выполнения сценариев и логику ветвления-слияния алгоритмов в исследу емом БП — «как есть», в соответствии с внутренними стандартами предприятия, учитывая сложившиеся в практике особенности, не отраженные в нормативных документах.

В связи с достаточно широкой областью моделирования и объемностью будущей модели на этапах сбора и анализа данных и построения IDEF3-диаграмм возникли опре деленные трудности при выборе стратегии декомпозиции, идентификации и классифи кации сценариев и важных объектов, принимающих участие в процессе, а также при идентификации связей между ними. С целью решения этих проблем при помощи систе мы BPWin в рамках проводимого исследования дополнительно построена функциональ ная модель исследуемого процесса. Эта модель основана на методологии IDEF0, кото рая используется для описания функциональной структуры БП. Методика разработки IDEF3-моделей применима и для функционального моделирования.

Нужно сказать, что в исследовании реализована «неклассическая» схема совместно го использования IDEF0- и IDEF3-методологий, поскольку, как правило, разработка IDEF3 модели предшествует построению модели IDEF0, или создается смешанная модель [3, 4, 5].

Полученная IDEF0-модель, содержит 35 диаграмм и 6 уровней декомпозиции, от ражает состав функций, их взаимосвязи, ресурсы и исполнителей в рамках исследуемо го БП и предоставляет необходимое его статическое описание.

Статическая модель послужила «матрицей» для построения модели потоков ра бот. В процессе создания IDEF3-модели нами сформирован набор специальных пра вил перевода IDEF0-модели в IDEF3, в основу которого положен принцип соответствия элементов графического языка IDEF0 строго определенным объектам нотации IDEF3.

Данные правила перевода не являются универсальными, однако следуя им можно суще ственно снизить трудоемкость разработки процессной потоковой модели.

В итоге получена полная процессная потоковая модель, состоящая из 33 диаграмм и уровней декомпозиции. IDEF3-модель — динамическое описание исследуемого БП, в котором содержатся все необходимые для создания имитационной модели элементы (иерархическая структура классов сценариев, описание взаимодействия между сценариями, типы ключевых ресурсов в виде объектов ссылок, пользовательские свойства, содержащие параметры дли тельности, частоты и стоимости активации сценариев, вероятностные характеристики пере крестков). По сути, эта модель — концептуальное графическое описание исследуемого про цесса, необходимое для последующего программирования имитационной модели.

Имитационная модель в настоящем исследовании базируется на парадигме дис кретно-событийного моделирования: БП технологического документооборота представ Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ лен в виде многоканальной системы массового обслуживания с неограниченным ожида нием и параллельно-последовательным обслуживанием единично поступающих заявок.

Это позволило конструировать блоки нижнего уровня с использованием типовых классов объектов библиотеки Enterprise Library AnyLogic.

Структурной основой, а также основой для описания взаимодействия между бло ками имитационной модели является модель потоков работ. Переход к имитационной модели осуществлен при помощи специально разработанной в ходе моделирования си стемы правил, которая определяет четкий механизм перевода каждого использованного в IDEF3-модели графического элемента в блоки библиотеки Enterprise Library с после дующим их соединением в единые структурные диаграммы.

В результате получена имитационная модель, включающая 37 классов активных объектов (блоков) 4-х уровней вложенности, 11 классов сообщений (заявок) и 10 клас сов ресурсов. Модель содержит 4 ключевых класса ресурсов (исполнители наиболее тру доемких функций: технолог, контролер, нормировщик, диспетчер), изменение которых в определенных границах задано параметрически. Также в качестве параметров в модель заложены: количество заказов инструментального цеха (программа выпуска), сменность работы цеха, детерминированные характеристики времени и стоимости обслуживания заявок, условия ветвления алгоритмов и др. Стохастический характер модели обусловлен наличием в модели таких типов функций, как заверение, утверждение и согласование до кументов, временные характеристики которых задаются в виде вероятностных распреде лений. Критерием эффективности функционирования процесса (целевой функцией) вы брано соотношение «производительной» стоимости процесса (в основе этого показателя лежат производительные затраты времени ресурсов-исполнителей) к его полной стоимо сти (основана на фонде рабочего времени ресурсов—исполнителей с учетом их занятости в процессах документооборота). Для расчета этого показателя в имитационную модель заложена реализация ABC-метода операционно-ориентированного учета затрат.

Данная модель может быть использована для проведения компьютерных экспе риментов по оптимизации использования ключевых ресурсов, а также для помощи в принятии эффективных решений по управлению технологическим документооборотом в условиях постоянно изменяющейся загрузки цеха.

На рис. 1-3 на примере сценария «Оформить документы при выбраковке ТО» на глядно проиллюстрирован процесс перехода от IDEF0-модели к IDEF3, а затем — к ими тационной модели посредством упомянутых выше наборов правил. Рис.1 и 2 отража ют то, каким образом элементы диаграммы в нотации IDEF0 (функциональные блоки, стрелки-входы, стрелки-выходы и механизмы) в рамках обозначенного сценария кон вертируются в объекты нотации IDEF3 (UOB, перекрестки ветвления и слияния, связи и ссылки разных типов). На рис.3 изображена структурная диаграмма активного объекта имитационной модели, соответствующая диаграмме декомпозиции UOB «Оформить до кументы при выбраковке ТО» IDEF3: дочерние UOB конвертируются во вложенные ак тивные объекты, перекрестки и ссылки — в стандартные объекты библиотеки, связи — в соединители между портами объектов.

Таким образом, в настоящем исследовании показана возможность и целесообраз ность интеграции методик построения процессных потоковых моделей и имитационного моделирования, а также совмещения функциональной и объектно—ориентированной декомпозиции при анализе структурно сложных БП.

262 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Рис.1. Диаграмма декомпозиции блока «Оформить документы при выбраковке ТО» IDEF0-модели Рис.2. Диаграмма декомпозиции UOB «Оформить документы при выбраковке ТО» IDEF3-модели Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Рис. 3. Структурная диаграмма класса активного объекта имитационной модели, соответствующей сценарию «Оформить документы при выбраковке ТО»

Отметим, что созданная процессная потоковая модель «как есть» является базой для качественно иного уровня повышения эффективности процессов технологическо го документооборота при внедрении системы электронной документации (СЭД) в рам ках PDM/ERP-системы предприятия. Развитие потоковой модели может происходить по следующим направлениям: разработка процессной потоковой модели «как будет», отражающей БП технического документооборота после реинжиниринга при внедрении СЭД;

разработка информационной модели реструктуризированного БП по методологии IDEFx1. В итоге это позволит завершить первый этап проектирования СЭД — формиро вание функциональных требований. Кроме того, потоковая модель может быть исполь зована при совершенствовании имеющихся и разработке новых «процессных» стандар тов предприятия, соответствующих требованиям системы менеджмента качества.

Литература 1. Ойхман Е.Р., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса. Реинжиниринг организации и ин формационные технологии. — М.: Финансы и статистика, 1997. — 336 с.

2. Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. Проектирование информационных си стем. — М.: Интернет—ун-т информ. технологий, 2005. — 299 c.

3. Маклаков С.В. Создание информационных систем с AllFusion Modeling Suit. — М.:

Диалог-МИФИ, 2003. — 427 c.

4. ГОСТ Р50.1.028—2001. Информационные технологии поддержки жизненного цикла изделия. Методология функционального моделирования. — М.: Госстандарт России, 2000. — 75 c.

5. Mayer R., Menzel C., Painter M., deWitte P., Blinn T., Perakath B. IDEF3 Process Description Capture Method Report. — Knowledge Based Systems Inc., 1995. — 224 c.

6. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. — М: Акаде мия АйТи, 2005. — 164 c.

7. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М: Мир, 1978. — 418 c.

8. Марка Д., МакГоуэн К. Методология структурного анализа и проектирования SADT.

— М.: Метатехнология, 1993. — 240 с.

264 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ УДК 654. ВЫБОР И ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ Д.А. Комонов Статья посвящена спонтанности или неполноте планирования при выборе систем и применении проектного программного обеспечения в процессе реализации проектов и поведению различных исполни телей при применении различных методов обработки данных.

The article is devoted to spontaneity or incomplete planning in the selection of systems and application software design in the process of project implementation and the behavior of various actors in the application of different methods of data processing.

Многие проектные группы в промышленности и управлении сталкиваются с про блемой выбора, внедрения и применения информационных технологий. У привлеченных к этим вопросам специалистов обнаруживается самый широкий спектр склонностей от спонтанных решений до систематического планирования. Отношения между спонтанны ми пользователями в специализированных отделах и планирующим экспертом, который, как правило, находится в центральном аппарате, часто оказываются очень сложными.

Любящие поэкспериментировать пользователи начинают испытывать свои системы еще до того, как на основе тщательного анализа будет рекомендована определенная.

Представляет ли спонтанность только неполноту планирования или же она явля ется необходимым дополнением к методологии планирования? Этот вопрос возникает в двух случаях: если программное и машинное обеспечение необходимо выбрать для специализированных отделов или проектных групп;

если системы должны будут практи чески использоваться проектными группами. Цель данной работы состоит в том, чтобы дать представление о ситуации в целом, а не окончательный ответ на проблему приме нения информационных технологий.

За последние десятилетия информация становится все более независимым про изводственным фактором. Это значит, что она является дополнением к вспомогатель ным факторам: материалам, энергии и финансовым ресурсам, помогающим в работе основному фактору — человеку. В прошлом считалось, что информация — это только интегральная часть человеческого фактора. Сейчас она все более материализуется и в определенном смысле «дегуманизируется». Этот процесс сопровождается проблемами, связанными с изменениями информационной технологии. В качестве противовеса раз рабатываются различные подходы, такие как применение компьютеров в интерактивном режиме, эргономика, программное обеспечение, интеграция задачи, целостность мыш ления, развитие организации и участие заинтересованных лиц.

Для коммуникации в промышленности и управлении информация как производ ственный фактор используется в разных формах: данные, текст, изображение (графика, видео) и речь. Функции работы с этими формами информации одни и те же: сбор, хране ние, обработка, вывод и перемещение с одного носителя на другой.

При определенных практических условиях, возможно, разовьется несколько типов организации пользователей, которые будут рассматривать их (пользователей) более или менее автономными. В общем, организация пользователей может основываться на че тырех группах информационных технологий, функции которых все более пересекаются и интегрируются друг в друга:

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ • компьютеры;

• автоматические офисные системы;

• телекоммуникация;

• информационная технология в соединении с производственной технологией, а также соответствующее программное обеспечение.

Вследствие разнообразности предлагаемых систем все более увеличивается воз можность для спонтанного проведения эксперимента. С другой стороны, короткий жиз ненный цикл и особые характеристики рынка, такие как стандарты компаний и отрасли, приводят к определенному технологическому доминированию концепции организации пользователей. Обеспечивает ли стратегическое ОД планирование (с недавнего време ни более известное как информационный менеджмент), безопасность в условиях изме няющегося рынка обработки данных?

На практике дуализм между спонтанностью и планируемыми действиями затраги вает все процессы принятия решения в компании. Это особенно относится к проектам по внедрению информационных технологий. Спонтанность в основном вытекает из на стоятельного требования достигнуть прямо или экспериментально специфические, ча стично противоречивые цели. В соответствии с этим требованием она характеризуется с желанием действовать сразу и без вдумчивой обработки информации. Потенциально значимые факторы систематически не учитываются и не оцениваются. Сотрудники при этом полагаются на успех созидательных идей и хотят получить непосредственный ре зультат. Новые ситуации и инновации являются мотивацией для спонтанно действующих лиц. Они сталкиваются с риском и определенным недостатком ориентации, хотя часто достигают значительного успеха.

В процессе планирования теоретически предусматриваются, анализируются и мо делируются возможные ситуации, действия, возмущения и их последствия. После полу чения систематизированной информации делают соответствующую оценку на основе теорий, моделей и вычислений. Лицо, поступающее согласно этой схеме, скоро начинает требовать выполнения определенных правил, безопасности и руководства. Все это ве дет к возрастанию ответственности за исполнение контроля и сокращение риска, в связи с чем можно порекомендовать три разные формы планирования: целевое, альтернатив ное, планирование процесса.

Практика показывает, что невозможно в точности следовать этим фазам планиро вания, подобно четко определенным интерфейсам. Например, покупатели часто получа ют необходимое для операционных целей «ноу—хау» только путем выработки альтерна тивных предложений по компьютерам или системам программного обеспечения.

В течение этого процесса они делают некоторые спонтанные предположения и принимают различные промежуточные решения. Затем отдельный пользователь ОД вполне может снабдить свое рабочее место необходимым ему программным обеспече нием раньше, чем организация в целом разработает свою особую стратегию. В данном случае спонтанность и планирование дополняют друг друга.

В практике компаний отличительные признаки и сведения о разных параметрах определяют степень спланированности в отношении использования системы. Типичные параметры, которые необходимо принять во внимание, влючают: задачи, машинное обе спечение, программное обеспечение, организацию, штат сотрудников, процесс обуче ния, информацию, защиту данных, формы представления.

266 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Какие цели ставятся при достаточно спонтанном применении компьютеров для решения задач по экономике и бизнесу? Ожидается ли улучшение понимания деятель ности или будет достигнуто:

• горизонтальное улучшение деятельности (делать больше за один процесс);

• вертикальное улучшение деятельности (решение новых задач);

• социальное улучшение деятельности (сотрудничество с новыми партнерами).

Если работа выполняется спонтанно, то неполноту спланированности этих дей ствий можно обнаружить. Некоторые исполнители боятся, что задания, поставленные перед их отделами, не могут быть выполнены качественно из-за существования несколь ких проектных групп. Задания и ответственность становятся тогда неопределенными ко личествами, а это, в свою очередь, может подорвать авторитет руководства.

Более спонтанный пользователь выбирает машинное обеспечение тестировани ем и опробованием систем. Подобное поведение покупателя основывается на опыте практически никогда не достигаемой реальной совместимости, особенно на длительный период. Оно может быть продиктовано желанием освободиться от влияния рыночного лидера, и выбор машинного обеспечения после тщательного планирования имеет целью получить обзорное сравнение систем. Это вытекает из убеждения, что совместимость можно спланировать и таким образом обеспечить. Действия при этом определяются бес покойством по поводу возможных неконтролируемых связей между машинами.

Спонтанная обработка информации проекта приводит к практическому выводу, что информацию можно индивидуально получить и адаптировать в соответствии с тре бованиями. Однако практика показывает также, что получение информации связано с большими расходами. Систематический учет этого фактора обеспечивает технически оптимальный уровень снабжения информацией и позволяет избегать повторного полу чения и хранения данных.

Область противоречий между созидательным и почти неконтролируемым исполь зованием компьютера и обоснованной регламентацией, включая ограниченные права доступа, становится более ясной при защите данных.

Персональные компьютеры получили признание пользователей в основном из-за возможности гибкого представления результатов разработки. Спонтанные решения типа «если..., то», короткое время ответа и простая визуализация превосходно дополняют друг друга. Подтверждением этому является программное обеспечение рабочего места (обработка текста, расчетные и графические пакеты). С другой стороны, систематиче ская подготовка профессиональных компьютерных отчетов может быть достигнута тща тельным планированием.

Цели и причины, значимые для выбора оборудования ИТ, влияющие также на сте пень интенсивности планирования, следующие:

• склонность к экспериментированию, доходящая до желания поиграть с компьюте ром (например, компьютерная графика);

• неудовлетворенность типом, объемом и формой получаемой информации (напри мер, от централизованного ПО проекта);

• необходимость рационализации на основе расчетов вероятности (например, тре бования по контракту, выдвинутые заказчиком проекта);

• стандартизация систем в подразделениях организации.

В соответствии с приведенным ниже перечнем различных типов программного Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ обеспечения проекта выбор системы определяется больше требованиями плановости, чем спонтанности. В перечень входят:

• обучающие программы (обучение специальным темам проекта в интерактивном режиме);

• программное обеспечение рабочего места (например, отчеты о ходе проекта сред ствами графического программного обеспечения);

• диалоговое программное обеспечение банков данных (например, для управления конфигурацией (документацией);

• программное обеспечение по сетевому планированию (в соответствии со специ фикацией заказа);

• функциональное программное обеспечение проекта (например, самопрограмми рование программы по контролю стоимости);

• телекоммуникационное программное обеспечение (например, сеть для проектных групп).

На практике и в науке используются различные организационные модели. Иерар хические модели имеют централизованную структуру. Другие модели допускают спонтан ные действия и поддерживают проектные группы. На основе разделения компетентности между компьютерным центром и специализированными отделами при применении персо нальных компьютеров можно определить показатель централизации. Высокая степень ре гуляции защиты данных и безопасности ведет к ограничению произвола пользователя при работе с оборудованием ОД. Использование модели «стоимость — прибыль» совместно с централизацией дало следующий результат: «Полностью централизованная разработка инфраструктуры нужна в крайне редких случаях. Введение частично автономных, децен трализованных системных компонентов неизбежно. Задача компьютерного центра от чи стой обработки переходит к планированию, разработке и координированию».

Решающим фактором для поведения пользователя является структура персонала организации. При эмпирическом исследовании факторов, влияющих на инновацию, ре зультаты показали три типа противоречий и конфликтных зон:

• косность и эксперимент (традиция-инновация);

• конфликт поколений (между «молодыми» и «старыми» членами организации);

• ситуация «между двух огней».

Чем выше степень стандартизации, тем больше импульсов к инновациям дают стар шие управленцы управленцам среднего звена;

в действительности подобных импульсов меньше. Если менеджеры сталкиваются с неожиданными проблемами, они могут внести еще большее количество инновационных предложений, что обычно хорошо сочетается с проектом. В конфликте поколений по вышеназванному исследованию получается, что:

«С возрастом делается все меньше инновационных предложений. Старые служащие ока зывают значительное сопротивление к инновациям, выдвигаемым непосредственными начальниками, руководством, заинтересованными отделами, не затрагиваемыми инно вациями, и советом работников». Исследование показывает также, что «при увеличении децентрализации средние менеджеры выдают меньше инновационных предложений».

Одна из причин продолжающегося сопротивления управленцев непосредствен ному общению с персональным компьютером — это боязнь компьютера. Управленцы отказывались и от работы, которая была связана с клавиатурой компьютера, считая по добную работу несоответствующей своему положению. Использование «мыши», план шета, а также ввода-вывода с помощью голоса, должно устранить подобное отношение 268 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ к компьютерам и обеспечить возможность обращения к ПК и получения справок. Менед жеры проектов при произвольном обращении к компьютеру и для индивидуальных вы числений обычно используют личных ассистентов по информатике.

До сих пор недостаточно изучен вопрос: где предел использования рационального метода принятия решений и исследования проблем. Могут ли аналитические и частные компьютерные данные действительно помочь и повлиять на интуитивно—целостное мышление управленцев? И, наконец: до какой степени помогают или препятствуют вы числения на основе компьютерной модели спонтанной, или импровизированной, дея тельности, практикуемой уже много лет?

Главное, что должен развить в себе менеджер, это не столько уверенность в пра вильности использования технологического оборудования связи, например клавиатуры, сколько способность выявить, критически оценить и точно определить свои и своих ра ботников требования к получаемой информации.

Общественное положение профессии часто определяет тип и форму ожидаемых вы ходных данных: математики предпочитают формулы, в то время как инженеры в своей ра боте полагаются на диаграммы, а коммерческие клерки — на списки данных, системные аналитики думают блок-схемами, юристам нравится работать непосредственно с текстом, многие же могут усвоить и оценить сложную информацию только в графической форме.

Большое количество разнообразного программного обеспечения позволяет свободно про изводить подсчеты и индивидуальные разработки.

Конкретное поведение управленцев так же, как и их концепция своей роли, опре деляется в большей мере ожиданиями, которые на них возлагают различные лица, в том числе высшее руководство, члены группы, совет работников, системные эксперты компании, привлеченные консультанты, производители систем, клиенты и покупатели.

По отношению к информационной технологии менеджер может играть роль союзника, оппонента, клиента, эксперта или агента-посредника.

Недостаток спонтанности, возникающий вследствие экстенсивного планирования, не дает возможности в полной мере применять компьютеры. На практике управление проектом характеризуется методологией планирования и менеджментом спонтанных модификаций.

УДК 378. АНАЛИЗ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ, ОПРЕДЕЛЯЮЩИХ ЦЕНОВУЮ ПОЛИТИКУ ПРЕДПРИЯТИЙ В КРИЗИСНЫХ УСЛОВИЯХ М.А. Костин, д.э.н., проф. Л.М. Путятина В статье рассматривается значение и необходимость учета социально—экономических факто ров при разработке предприятиями ценовой политики в период кризиса. Дается анализ общих тенденций изменения цен в мире. Приводятся основные показатели, используемые в экономической практике при управлении ценами на продукцию предприятий.

The article deals with the meaning and necessity of taking into account social and economic factors while developing the price policy of enterprises during the crisis. The article gives the analysis of social tendencies in changing prices worldwide. It also displays the basic indices used in the economics practice while regulating prices on production outcome.

Современный финансово-экономический кризис отразился как на промышленно сти, так и на различных группах населения и потребителях.

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ По данным Росстата индекс промышленного производства в январе-сентябре 2009 г. по сравнению с январем-сентябрем 2008 г. составил 86,5 %, в сентябре г. по сравнению с сентябрем 2008 г. — 90,5 %, по сравнению с августом 2009 г. — 105,1 %. Крупнейшие компании остановили или свернули своё производство: ГАЗ остановил конвейер, КАМАЗ, сократил рабочую неделю до 4 дней, Магнитка сни зила производственные планы на 20%, остановил производство Агромашхолдинг.

Последствия кризиса ощутили практически все крупные, средние и малые предпри ятия. [2] На фоне снижения объемов продаж происходит вынужденное сокращение пер сонала и (или) заработной платы, проводятся различные мероприятия, направленные на снижение издержек производства и реализации продукции. Крупнейшие российские компании сокращают или ликвидируют свои перспективные инвестиционные программы или реализуют их за счет государства.

Следствием этого является стремление каждой компании разработать и обосновать определенную стратегию ценообразования на производимые това ры и услуги с учетом изменения различных факторов производства и внешней среды.

Все факторы, определяющие ценовую политику предприятий разделяют на:

• внутренние, зависящие от предприятия и его производственных возможностей;

• внешние, определяемые развитием конкурентной и экономической среды и не за висящие или почти не зависящие от его деятельности.

Если анализ внутренних факторов в достаточной мере понятен в использовании, то анализ внешних, особенно социально—экономических факторов в кризисных услови ях требует изучения динамики таких показателей, как:

1. индекс потребительской уверенности;

2. индекс потребительской активности;

3. индекс инфляции;

4. индекс покупательной способности и другие.

Индекс потребительской уверенности отражает совокупные потреби тельские ожидания населения в сравнении с аналогичным предыдущим периодом.

Он рассчитывается как среднее арифметическое значение пяти показателей:

произошедших и ожидаемых изменений личного материального положения (1,2), произошедших и ожидаемых изменений экономической ситуации в России (3,4), благоприятности условий для крупных покупок (5), т.е. для расчета этого индек са используются следующие показатели: [1] 1) индекс произошедших изменений в личном материальном положении;

2) индекс ожидаемых изменений в личном ма териальном положении;

3) индекс произошедших положительных изменений эко номической ситуации в стране;

4) индекс ожидаемых изменений положительных изменений экономической ситуации в стране;

5) индекс благоприятности условий для крупных покупок.

Для определения этих показателей Росстатом проводятся регулярные опросы по требительского поведения населения в России с 1998 года ежеквартально с охватом 5, тыс. человек в возрасте 16 лет и старше, проживающих во всех субъектах Российской Федерации (кроме Чеченской Республики).

270 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Индекс потребительской уверенности россиян упал в 2008 г. до уровня 2000 года (рис.1.) Рис. 1. Динамика индекса потребительской уверенности Однако результаты обследований, проведенных Росстатом в конце 2009 г., сви детельствуют о небольшом повышении индекса потребительской уверенности в осно ванном только за счет увеличения доли позитивных оценок населения, рассчитанных на перспективный последовательный выход России из кризиса.

Кроме индекса потребительской уверенности, в настоящее время широко исполь зуется индекс потребительской активности (индекс ВАТКОМ), который был раз работан компанией «ВАТКОМ» и определяется на основе данных о посещаемости тор говых центров и розничных сетей с использованием Аналитической Информационной Системы (АИС), которая отслеживает посещаемость более 80 торговых центров (Плане та, Город, Горбушкин Двор и др.) и более 50 розничных сетей. Динамика этого показателя по г. Москве приведена на рис. 2. [4].

Этот показатель позволяет участникам рынка оценить динамику потребительской активности в различных разрезах по:

• общей посещаемости различных торговых сетей и магазинов;

• заинтересованности потребителей в различных группах товаров;

• уровню продаж различных групп товаров и т.д.

Кроме этого, менеджеры торговых центров могут оценить долю посетителей своих объектов относительно общей рыночной посещаемости потребителей, сравнить все по казатели с прошлым годом, с любым другим периодом и другими торговыми организа циями.

По мнению компании ВАТКОМ, потребительская активность 2009 г. показывает ди намику, аналогичную прошлогодней. Также действует фактор сезонности (падение, рост посещаемости), хотя при этом многие розничные сети говорят о значительном падении продаж на фоне сохранения посещаемости на прежнем уровне. [4] Рост посещаемости в большинстве торговых центров совсем не означает рост про даж. Люди ходят, смотрят, более тщательно выбирают покупки в связи со снижением ма териального достатка в кризисной ситуации, а торговая сеть для повышения собственной эффективности должна стараться сделать каждого своего посетителя покупателем про ведением различных акций, в частности и за счет привлекательной ценовой политики.

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Рис. 2. Динамика индекса потребительской активности по Москве.

Особенно важными экономическими понятиями, имеющими непосредственное от ношение к ценам, являются инфляция и дефляция.

В общем случае инфляция — это процесс повышения общего уровня цен в эконо мике, сопровождающееся снижением покупательной способности денег.

Дефляция — это понятие обратное инфляции, т.е. процесс падения цен.

Темпы роста и прироста инфляции необходимы для оценки характера и ско рости изменения инфляционных процессов по сравниваемым периодам времени.

Уровень инфляции (Уинф) обычно оценивается по «потребительской корзине». Он отражает на сколько % в среднем выросли цены «потребительской корзины» за рассма триваемый период времени:

, где Цпкт, Цпкб — суммарная стоимость (цена) «потребительской корзины», соответственно в текущем и базисном периодах.

Этот показатель используется, как в относительных единицах, так и в процен тах. Например, уровень инфляции составил 20% (0,2) за год, что означает среднее увеличение цен «потребительской корзины» на 20%, т.е. темп прироста цен.

Индекс инфляции (Иинф)— показывает темп роста цен «потребительской корзины», т.е. во сколько раз выросли цены в данном случае “потребительской корзины” за рассма триваемый период времени:

Следовательно, уровень инфляции и индекс инфляции взаимосвязаны следую щим образом: Иинф = 1 + Уинф.

Например, если уровень инфляции составляет 0,2, то индекс инфляции равен 1,2.

В России в 2009 г. потребительские цены на товары и услуги за декабрь возросли на 0,3 %, с начала текущего года — на 8,4 %, а по странам Европейского союза в сред нем — на 0,2 % и 1,2 % соответственно (рис. 3.). В целом по году уровень инфляции в стране составляет около 10 %.

272 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Рис.3. Динамика потребительских цен, определяющих индекс инфляции в России и странах Евросоюза Опубликованные данных по экономике США свидетельствуют о продолжении кри зисных явлений. В декабре промышленное производство упало на 2 %, а уровень загруз ки производственных мощностей опустился до 73,6 %. Стоимость жизни в США стала на 0,7 процента ниже относительно декабря 2008 года. Таких показателей в американской экономике не регистрировалось с 1954 года.

В 2010 году согласно консенсус-прогнозу экспертов Блумберга в США ожидается снижение цен на 0,9 %, в то время как за 2008 год цены упали на 0,1 % после повышения на 4,1 % в 2007 году. Таким образом, в текущем периоде экономику США, скорее всего, ожидает дефляция. Как правило, она ведет к углублению рецессии и увеличению ее про должительности. [3] Индекс покупательной способности обычно обратно пропорционален индексу инфляции, т.е. индексу «потребительской корзины» и прямо пропорционален индексу средней заработной платы. Необходимо также учитывать, что этот индекс зависит от из менения уровня безработицы в стране.

Индекс реальных денежных доходов населения должен рассчитываться по всем основным группам населения, однако для оценки реальной покупательной способности работающих для простоты можно сравнить уровень средней заработной платы в теку щем году по отношению к предыдущему. По оценке Госкомстата средняя заработная плата работающих в России в 2009 г. составила около 15,2 тыс. руб., что на 25 % ниже, чем в 2008 г., следовательно, индекс средней заработной платы составил около 0,75.

Если сравнить этот индекс с индексом инфляции, который составил 1,10, то можно с уверенностью констатировать снижение индекса покупательной способности населения до 0,6-0,7, что достаточно понятно в условиях кризиса. [3] Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ В большинстве развитых стран сокращение потребительского спроса является ключевым моментом в антикризисной политике, т.к. по изменению уровня совокупного спроса оценивается эффективность принимаемых мер.

Если в Германии антикризисная программа сосредоточена на выделении государ ственных средств для поддержания потребительского спроса на конкретных рынках, то в России программа ориентирована на поддержку конкретных производителей, в первую очередь, субъектов крупного бизнеса. Именно им адресована программа поддержки в размере 325 млрд. руб. Однако в настоящее время намечаются отдельные программы по поддержанию потребительского спроса для автомобильной промышленности, но они, к сожалению, носят разовый характер и их эффективность пока не подтверждена прак тикой использования.

Разный подход дает и разные результаты, как на макро-, так и на микроуров не. В США, к примеру, выживают сегодня компании, способные снизить цену на свою продукцию и услуги, а в нашей стране — те, кто сумел получить господдержку.

Сегодня такой гигант, как «Газпром» нуждается в господдержке, претендуя на ком пенсацию потерь от газового конфликта с Украиной в форме снижения экспортных пошлин.

Необходимо отметить, что если в западных странах нынешний кризис в настоящее время сопровождается падением темпов роста цен, то в России — высокой инфляцией.

Следовательно, России в ближайшее время не грозит американский вирус дефляции, зато она уверенно движется к стагфляции, т.к. для нее характерно сочетание низких или даже отрицательных темпов роста производства и ВВП с продолжающимся существен ным ростом цен. При этом падающий курс рубля выступает надежной защитой от влия ния на наш потребительский рынок тенденций падения цен, в том числе на продоволь ствие, автомобили и недвижимость.

В условиях кризиса скоординированные мероприятия по реализации отдельных элементов комплекса маркетинга предприятия, включающего разработку ценовой поли тики, должны быть ориентированы на социально-экономические факторы, которые по зволяют:

• управлять ценами на основе реальных возможностей и предпочтений потребите лей с учетом преимуществ участия в конкурентной борьбе;

• координировать номенклатуру и ассортимент выпускаемой продукции с учетом прогнозирования спроса и его эластичности;

• стремиться к снижению цен на все виды товаров и услуг на основе оптимизации издержек предприятия;

• вести рациональную перспективную ценовую политику на основе выбранных эко номических критериев устойчивости развития, в качестве которых могут быть при быль, рентабельность, доля рынка и многие другие.

Литература 1. http://www.gks.ru- сайт Федеральной службы государственной статистики.

2. Россия в цифрах 3. http://www.obzorzarplat.ru 4. http:// www. watkom.ru 274 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ УДК 629. АНАЛИЗ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ КОСМИЧЕСКИХ РАКЕТНЫХ КОМПЛЕКСОВ ТЯЖЕЛОГО КЛАССА НА РЫНКЕ ПУСКОВЫХ УСЛУГ д.т.н., проф. А.А. Медведев, д.т.н., проф. Ю.А. Цуриков, к.т.н. В.Ю. Юрьев Рассматривается методика анализа конкурентоспособности ракет—носителей и семейств ракет— носителей. На базе предлагаемой методики разработана программа с использованием которой анализи руется конкурентоспособность космического ракетного комплекса Байтерек.

Under consider the competitive ability estimate method for LV and LVs family. On the base of this method was developed computer program which used for study Bayterek LVs competitive ability.

Конкурентоспособность определяется совокупностью потребительских и ценовых характеристик услуги (товара), обеспечивающих преимущества в условиях предложения аналогичной продукции другими участниками рынка. Частными показателями, использу емыми для оценки конкурентоспособности РН, являются грузоподъемность РН, цена пу ска, удельная стоимость выведения. Цена пуска учитывает затраты на изготовление РН, её увязку с КА, на подготовку и проведение пуска, страховую ставку, которая, в свою оче редь, в значительной мере определяется надёжностью носителя (статистикой успешных и аварийных пусков). Наряду с перечисленными, к факторам, учитываемым заказчиками при выборе РН, относятся:

• габариты зоны полезного груза;

• нагрузки, действующие на полезную нагрузку в полете;

• соблюдение графиков пусковых кампаний;

• качество обслуживания;

• гибкость технических и эксплуатационных характеристик РН (возможность адапта ции к изменению требований заказчика).

Конкурентоспособность также зависит от государственной поддержки, наличия госзаказа на РН, от «силы» провайдера (его авторитета в отрасли, связей, ресурсов, и т.п.), от сервисных возможностей (условий доставки и хранения КА, размещения и рабо ты сотрудников заказчика), от эффективности рекламной деятельности и др.

Для оценки конкурентоспособности далее будем использовать термин коммерче ский потенциал. Коммерческий потенциал одиночной РН можно измерять долей пусков, на которые может рассчитывать данная РН от общего числа прогнозируемых пусков. Для семейства РН коммерческий потенциал более правильно определять суммарным дохо дом, на который может рассчитывать данное семейство РН. Чем больше коммерческий потенциал в том или ином измерении, тем выше конкурентоспособность РН или семей ства РН. Рассматривается именно потенциал, который может быть и не реализован по причине, например, политических ограничений или неудачного маркетинга.

Таким образом, при заданных:

• характеристиках РН — конкурентов;

• прогнозе программы выведения (характеристик КА и времени их запуска);

• длительности рассматриваемого периода;

• коэффициентах моделей;

• дополнительных характеристиках РН рассматриваемых семейств (ограничения по пропускной способности комплексов и себестоимости пусков для каждой из РН) Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Задача формулируется следующим образом: необходимо определить рас пределение коммерческих пусков между РН — конкурентами в рассматриваемый период.


В рамках сформулированной задачи приняты следующие предположения.

1) Способность РН выводить конкретный КА определяется ограничениями: по энергетике;

габаритам зоны ПГ;

пропускной способности комплекса;

наличию РН в экс плуатации;

надежности РН;

принадлежности РН к сформированным группам (политиче ские ограничения);

по количеству КА, выводимых РН на целевую орбиту за 1 пуск.

2) Основным критерием для назначения ПГ на РН, способную его вывести, являет ся стоимость пусковой услуги с учетом стоимости риска зависящей от надежности пуска.

3) Характеристики рынка заданы.

4) В результате решения задачи оценивается коммерческий потенциал — т.е.

максимальная программа пусков, которая может быть реализована. Полученное ре шение не учитывает политические аспекты, особенности маркетинга и продвижения товара на рынке.

Для решения задачи разработан следующий алгоритм:

1) Для k—го года определяется множество КА, выводимых в данном году.

2) Для всех КА, последовательно, простым перебором определяется вариант ком плексирования (ПГ), обеспечивающий минимальную удельную стоимость выведения.

Процедура включает подбор для каждого ПГ множества РН — конкурентов с учетом ограничений и выбор РН минимальной стоимости. При этом комплексирование начина ется с КА максимальной массы.

3) Для выбранного ПГ определяется множество РН — конкурентов. При формиро вании множества РН — конкурентов для j—го ПГ учитываются следующие ограничения:

• по массе ПГ, выводимого на целевую орбиту;

• по габаритам (длине и диаметру) зоны ПГ;

• по надежности РН;

• по годовой пропускной способности комплекса;

• по сроку ввода РН в эксплуатацию;

• по сроку снятия РН с эксплуатации;

• по количеству КА, которые одновременно может вывести РН на целевую орбиту;

• по принадлежности РН (если такое требование накладывается космическим аппа ратом);

4) В соответствии со стоимостью пусковой услуги и с учетом наличия предпочти тельной определяются коэффициенты предпочтения назначения ПГ на каждую из РН— конкурентов.

Последовательность шагов 1-4 производится для всех рассматриваемых го дов и КА.

В случае учета ограничения по пропускной способности комплекса с семейством РН для каждого из рассматриваемых годов для каждого из заданных семейств реализу ется итерационная процедура, проходящая по схеме: анализ коммерческого потенциала в рассматриваемом году, проверка ограничения по пропускной способности, уменьше ние количества пусков РН семейства, дающей(их) наименьшую прибыль от пуска (при необходимости). Процедура повторяется до тех пор, пока не будет выполнено ограниче ние по пропускной способности комплекса с семейством РН.

276 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ В результате решения задачи оценки коммерческого потенциала определяется программа пусков рассматриваемых РН по годам, суммарное количество пусков, состав выводимых ПГ.

Описанный алгоритм реализован в виде диалогового программного комплекса CommPot. Основными режимами работы программы являются: определение коммерче ского потенциала РН или семейства РН и определение оптимальных цен пусков рассма триваемых РН.

В качестве иллюстрации работы алгоритма рассматривается задача анализа ком мерческого потенциала КРК «Байтерек» с РН семейства «Ангара».

Во втором десятилетии 21 века можно ожидать ряда событий, которые могут ока зать существенное влияние на коммерческое положение КРК «Байтерек». Среди данных событий нужно назвать, прежде всего, следующие:

1. Ввод в эксплуатацию КРК «Ангара» с семейством РН на космодроме «Пле сецк». Данное событие определяет, прежде всего, сроки введения в эксплуатацию КРК «Байтерек». Кроме того, насколько успешно будет проведена программа ЛКИ и начало эксплуатации КРК «Ангара» на космодроме Плесецк, потребители услуг будут определять риски, связанные с использованием РН «Ангара» в том числе и на космо дроме Байконур.

2. Создание перспективных криогенных разгонных блоков (КВСК, КВТК), проведе ние их ЛКИ и ввод их в эксплуатацию. Эксплуатация данных РБ должна начаться в со ставе КРК «Ангара».

3. Создание нового Российского космодрома «Восточный» и введение в эксплуата цию на нем новых КРК.

4. Создание новых зарубежных семейств РН, обладающих большой грузоподъем ностью и низкой удельной стоимостью выведения (типа Falcon 9, CZ-5 и др.), которые могут составить серьезную конкуренцию другим РН, присутствующим на рынке коммер ческих услуг по выведению.

Данные события, имея вероятностный характер, могут учитываться в исследова ниях в рамках различных сценариев. Рассматриваются следующие сценарии развития событий:

Сценарий 1. Рассматривается ввод в эксплуатацию и эксплуатация КРК «Байте рек» с базовыми РН семейства «Ангара». Предполагается, что на космодроме Байко нур пуски РН комплекса «Байтерек» начнутся с 2014 года с постепенным нарастанием темпа пусков и с выходом на проектную производительность в 2020 году. Параллель но будет осуществляться вывод из эксплуатации КРК «Протон».

Сценарий 2. Данный сценарий предполагает выход на рынок услуг по выведению перспективных РН типа Falcon 9, CZ-5 и др.

Эксплуатируемые коммерческие РН характеризуются удельной стоимостью выведения 1 кг ПГ на ГПО на уровне $12…16 тыс./кг (см. рис. 1). В случае успеш ного осуществления планов зарубежных компаний по созданию и развитию своих перспективных ракетных семейств (ракет Falcon американской компании SpaceX, индийских ракет GSLV, китайских ракет CZ-5) на рынке пусковых услуг могут по явиться РН с удельной стоимостью выведения КА на ГПО менее $10 тыс./кг (см.

рис. 1) [1,2,3]. Для РН «Ангара» стоимости пуска принимаются аналогичными РН «Протон».

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ 30. Ангара-А3/БМ 25. Удельная стоимость пуска, тыс долл. / кг Ангара-А3/КВСК 20. Ангара-А5/БМ GSLV-Mk-II 15. Рис. 1. Сравнение удельных стоимостей РН, Зенит-3SLB включая перспективные зарубежные РН Ангара-А5/КВТК GSLV-Mk-III 10.00 GSLV-Mk-IV CZ-5C CZ-5B CZ-5A Falcon-9Heave 5. 0. 0 2 4 6 8 10 12 14 Масса ПГ на ГПО, т С использованием разработанных методики и программы проведено моделирова ние, результаты которого представлены ниже.

Сценарий 1 предполагает анализ следующих вариантов:

А) Парные пуски РН с грузоподъемностью 10-14 т (Ariane 5/ЕСВ, Delta IV Heavy), одиночные пуски других РН, включая РН «Ангара». Данный вариант предполагает ана лиз ситуации, которая существует на рынке пусковых услуг сегодня.

Б) Парные пуски всех РН — конкурентов, одиночные пуски РН «Ангара». Пессими стичный для КРК «Байтерек» вариант.

В) Парные пуски всех РН.

На рис. 2, 3 представлены некоторые результаты моделирования в рамках сценария 1.

Сценарий 2 предполагает выход на рынок услуг по выведению перспективных за рубежных РН типа Falcon 9, CZ-5 и др. Результаты моделирования по данному сценарию представлены на рис.4.

Анализ результатов показывает высокую потенциальную конкурентоспособность модификаций РН «Ангара» А3-КВСК, А5-«Бриз-М», А5-КВТК в диапазоне масс полезного груза на ГПО от 3,6 до 8,6 т по сравнению с эксплуатируемыми зарубежными РН. Наибо лее серьезную конкуренцию в диапазоне Мпг до 3,6 т на ГПО для РН «Ангара А3-Бриз-М»

может составить РН Зенит-3SLB. С учетом перспективных зарубежных РН ситуация из меняется, и в случае выхода на рынок таких РН, как CZ-5, Falcon 9 heavy можно ожидать снижение конкурентоспособности базовых вариантов РН КРК «Байтерек», что потребует создания новых модификаций РН с улучшенными характеристиками.

Доли ры нка,% Доля по числу пусков, % 5 Доля по доходам, % 0 10 20 30 40 50 60 70 80 Спуска, млн $ Рис.2. Сценарий 1А. Анализ зависимости доли рынка от стоимости пуска «Ангара А5»

278 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Доля по числу пусков, % Доля по доходам, % Зенит-3SLB Ангара-А3/КВСК Дельта-M+(4,2) Дельта-M+(5,4) Ангара-А5/КВТК Дельта_Heavy Рис.3. Сценарий 1В (вариант для всех РН с парными пусками) Доля по числу пусков, % 50 Доля по доходам, % Зенит-3SLB Ангара-А3/КВСК Ангара-А5/КВТК Falcon_9_Heavy Рис. 4. Сценарий 2 (вариант для всех РН с парными пусками) Литература 1. Кобелев В.М., Милованов А.Г. Средства выведения КА. — М.: РЕСТАРТ, 2009.

2. Jane’s space directory. 2006—2007. Couldson, Surrey, Jane’s Information Group, 2006.

3. World Market Survey of Satellites to be Built & Launched by 2016. Ten Year Outlook.

Euroconsult Research Report. Edition 2007.

УДК 681.3: 347. НЕКОТОРЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ к.э.н., доц. Л.В. Михайлова В статье автором проанализированы прогрессивные формы организации производства на пред приятиях, выявлено значение новых технологий и гибких производственных систем для повышения конкурентоспособности отечественных машиностроительных предприятий. Автором предложен усовер шенствованный механизм оптимизации длительности производственного цикла изготовления деталей в условиях гибкого производства.

In article the author analyses progressive forms of the organization of manufacture at the enterprises, value of new technologies and Flexible Manufacturing Systems for increase of competitiveness of the domestic manufacturing enterprises is revealed. The author offers the advanced mechanism of optimization of duration of a production cycle of manufacturing details in conditions of Flexible Manufacture.


В современных условиях необходима организация конкурентоспособного про изводства, обеспечивающего выпуск качественной продукции (в соответствии с требо ваниями потребителей) и качество процессов по её изготовлению, обуславливающих Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ выпуск надёжной продукции (в соответствии с техническими нормами без каких-либо технических ошибок или недоделок), что, в свою очередь, требует высокого качества конструкций, применяемых технологий, оборудования и материалов. С проблемой кон курентоспособности неразрывно связана задача ориентации на высокую экономическую эффективность производства и производительность.

Вывод отечественной экономики из кризисного состояния и её дальнейший ста бильный рост невозможны без внедрения передовых форм организации производства на предприятиях.

В настоящее время основой стратегии развития различных отраслей промыш ленности является ориентация на инновационную модель. Изменения экономических условий и структурная перестройка промышленности обуславливает тенденцию к воз растанию доли мелкосерийного производства. Возникает задача организации кастоли зированного производства, т.е. производства в соответствии со специфическими требо ваниями конкретного потребителя.

Кастолизация производства прочно вошла в практику работы многих зарубежных предприятий, производящих самую разнообразную продукцию: от пищевой продукции и одежды, до автомобилей и компьютеров.

В связи с этим возникает необходимость поиска новых технических и организа ционных решений. К числу таких решений следует отнести создание гибких производ ственных систем, стандартизацию и тщательную конструктивную обработку деталей и сборочных единиц, применение прогрессивных форм организации производства.

К организационным факторам повышения гибкости производства и операций сле дует отнести применение групповых методов организации производства, сокращение времени на переналадку оборудования, сокращение сроков освоения новой продукции и др. Одним из способов решения этой задачи является создание ячеистых производ ственных структур с максимально замкнутым циклом производства и достаточно высо кой степенью экономической самостоятельности.

При организации ячеистого производства используются все принципы групповой технологии: специализация на изготовлении деталей, сходных по технологии изготовле ния, запуск в производство деталей по специально разработанным графикам, выполне ние в ячейке технологически завершённого комплекса работ, параллельно-последова тельное прохождение партий деталей в процессе изготовления. Применение ячеистой структуры даёт возможность сокращения производственного цикла, что достигается за счёт более коротких, чем в традиционных структурах, потоков материалов и деталей, лучшей сбалансированности производства, сокращения потерь рабочего времени и обо рудования.

Оптимизация длительности производственного цикла дости гается за счёт: во-первых, максимально возможной степени синхронности выполнения всех операций технологических процессов изготовления деталей и сборки сборочных единиц;

во-вторых, оптимизации принимаемого размера партии запуска деталей в обра ботку;

в-третьих, определения оптимальной очерёдности запуска деталей в обработку.

В производственных подразделениях машиностроительных предприятий опера тивно-календарное планирование основано, главным образом, на моделировании про изводственных процессов. Эффективность управления гибкими производственными си стемами (ГПС) определяется оптимальным решением выполняемых ею задач. При этом 280 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ ядром системы является задача формирования оптимального расписания работы рабо чих мест. Наиболее целесообразным критерием оптимальности моделей процессов про изводства является минимизация длительности производственного цикла, поскольку он косвенным образом учитывает большинство показателей, отражающих эффективность процессов производства.

В настоящее время весьма актуальны вопросы использования экономико-мате матических методов в управлении производством. Все существующие методы решения задач календарного планирования по степени достижения экстремального результата подразделяются на две чётко выраженные подгруппы — точных и приближённых реше ний. При использовании точных методов оптимизации главным недостатком является быстрый рост размеров модели с ростом задачи календарного планирования.

В условиях гибкого производства наиболее удачным из приближённых является аналитический метод, учитывающий взаимное влияние пооперационных трудоёмкостей обработки деталей на совокупный цикл их обработки и предполагающий оптимизацию длительности производственного цикла путём анализа и минимизации величин смеще ния на каждом -ом рабочем месте, на котором заканчивается процесс обработки -ой партии деталей:

При этом суммарное время запуска деталей в обработку на каждой технологи чески связанной паре рабочих мест дифференцируется на две составляющие, первая из которых учитывает несинхронность операций технологических процессов обработки партий деталей, а вторая — время обработки передаточных партий деталей. В первую очередь следует запускать ту партию деталей, которая обеспечивает наименьшую со ставляющую в общем смещении.

Результатом моделирования является формирование календарного расписания работы рабочих мест ГПС, в котором учитывается информация о затратах времени на наладку и переналадку оборудования, принятый размер партии запуска деталей в об работку и время смещений запуска деталей в обработку относительно первого рабочего места ГПС.

Однако следует отметить, что быстрое развитие новых технологий и дальнейшее развитие «переборных» и гибридных комбинаторных методов, предполагают дальней ший переход к точным методам решения анализируемой задачи.

При организации кастолизированного производства (партиями до 1000 штук) необходимо оптимизировать размер запускаемых в обработку партий деталей. В ос нову расчёта примем критерий минимизации приведённых затрат, представленный в формуле (1).

(1) где: Ci — текущие затраты по -му варианту;

Ki — капитальные вложения по —му ва рианту;

E — коэффициент эффективности капитальных и приравненных к ним вложений (норма дисконта).

Текущие затраты представлены затратами на заработную плату, определяемыми на партию запуска по формуле (2):

Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ (2) где: t пз j — подготовительно—заключительное время по j—му виду оборудования на весь комплект обрабатываемых деталей, час;

tшт j — штучное время обработки всего комплек та деталей на j—ом оборудовании, час./компл.;

n — размер партии запуска деталей в обработку, комплектов;

k — количество единиц оборудования производственной систе мы;

zч — среднечасовая заработная плата рабочих, руб./час.

Капитальные и приравненные к ним затраты в свой состав включают затраты на незавершённое производство и часть стоимости оборудования, определяемую исходя из коэффициента простоя оборудования из—за его переналадок.

Затраты на незавершённое производство с учётом коэффициента эффективности капитальных вложений определяются по формуле (3).

(3) где: Mк — затраты материалов (заготовок) на комплект деталей, руб./компл.;

zк — заработная плата рабочих за изготовление комплекта деталей, руб./компл.;

Кт — коэффициент технической готовности незавершённого производства.

В формуле (3) цеховые и общезаводские расходы не учитываются. И, наконец, доля стоимости оборудования при расчёте партии деталей определяется по формуле (4):

(4) где: Sоб j — стоимость оборудования -го наименования, руб.

Теперь суммируем три составляющие приведённых затрат, выраженных формула ми (2), (3), (4) и находим суммарное значение представленное в формуле (5).

(5) Для нахождения оптимального размера партии деталей представим приведённые затраты в виде функции :

Для нахождения оптимума определяем стационарную точку. Для этого после нахождения первой производной приравниваем её к нулю.

282 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ Таким образом, имеем:

(6) Преобразовывая зависимость (6), имеем:

(7) Решая вновь найденное уравнение (7) относительно, получаем формулу (8) расчёта оптимальной партии запуска деталей в обработку, выраженной в комплектах.

(8) Одним из важных направлений совершенствования организации производства в рассматриваемых условиях является внедрение современных систем производственно го планирования, носящих интеграционный характер, и охватывающих собой весь ком плекс действий, необходимый для разработки и промышленного производства продукции, а именно: конструирование, подготовку производства, закупку материальных ресурсов, непосредственно производство, а также сбыт продукции. В процессе автоматизации про изводства на основе ГПС и промышленных роботов следует выделить два направления.

Во-первых, создание различного рода автоматизированного оборудования и технологий, оснащённых ЧПУ. Во-вторых, создание АСУ технологическими процессами.

Традиционный подход к автоматизации отдельных конкретных задач на конкрет ных участках работы предприятия сыграл положительную роль. Однако, по мере нара щивания и разнообразия автоматизированных решений, возникла проблема их взаимной увязки. Предприятия подошли к проблеме перехода от «кусочной» автоматизации — к созданию и внедрению интегрированных систем автоматизированного управления (ERP, SCADA), проектирования (CAD/CAM) и подготовки производства (CAM/CAE). Однако на этом пути возникли существенные трудности, несоизмеримые с внедрением отдельных решений. В качестве основных проблем на пути решения поставленной задачи можно выделить следующие: многоконтурность, присущая интегрированным системам, необхо димость интеграции разнородных баз данных, отсутствие унификации в системах управ ления предприятий (группа ERP), что связано со спецификой различных производств.

На самом верхнем уровне интегрированной ERP/CAD/CAM/ CAE/ SCADA—си стемы предприятия находится ERP-система, объединяющая на уровне управления все информационные потоки от других систем. Такое лидирующее положение ERP относи тельно других систем обусловлено, с одной стороны, развитием информационных се тей, технологий баз данных и «клиент-сервер», а с другой стороны, потребностями про мышленных предприятий выживать в усиливающейся рыночной конкурентной борьбе.

Несмотря на сложившуюся теоретическую постановку задачи, успехи конкретных про Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ мышленных предприятий по внедрению полнофункциональной ERP-системы более чем скромны: внедряются, в лучшем случае, фрагменты ERP (с декларированной возмож ностью развития системы). Специфика промышленного предприятия выдвигает суще ственные требования к технологии внедрения ERP-системы, что делает проекты дан ного класса весьма «тяжёлыми». При выполнении подобных проектов целесообразно применение методов моделирования информационных потоков и бизнес-процессов.

Стратегическое развитие машиностроительных предприятий должно опираться на создание ГПС, позволяющих производить большие объёмы продукции разнообразных наименований. В то же время, удовлетворение потребностей конкретного потребителя обуславливает необходимость решения сложнейшей организационно-технологической задачи: организация массового производства по индивидуальным заказам. Организация такого кастолизированного производства обусловлена не только дальнейшим расшире нием номенклатуры выпускаемой продукции, но и тщательной подстройкой производ ства к требованиям конкретного заказчика.

УДК 681.3(07) ПРАКСИОЛОГИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ1* к.т.н., с.н.с., доц. В.А. Проскуряков В статье рассмотрены праксиологические подходы к анализу инновационных процессов The article reviews the praxiological approaches to the analysis of innovative processes.

Происходящие в начале нового тысячелетия изменения в глобальной экономике во многом связаны с новым уровнем инновационных процессов, затрагивающих все сто роны жизни общества. Произошел переход от индустриальной эпохи к эпохе инноваци онной экономики. Сложившаяся ситуация требует при исследовании происходящих про цессов использования организационно-экономических инструментов, адаптированных к новым условиям. Представляется, что анализ происходящих в экономике процессов целесообразно рассматривать с позиций науки о человеческой деятельности — пракси ологии (теории эффективной деятельности). При этом надо учитывать дуалистические свойства инновационных процессов, определяемых двойственностью человеческой де ятельности, и уделять внимание тенденциям и свойствам, присущим настоящей эпохе.

Основной мотивацией человеческой деятельности на протяжении всей истории являются потребности отдельных индивидов и домашних хозяйств. Прежде всего — это основные базовые потребности, без удовлетворения которых существование человече ства невозможно даже в течение непродолжительного времени. Об удовлетворении ряда этих потребностей люди могли не задумываться веками, однако в наше время очень часто они представляют серьезную проблему. Существует более сотни классификаций человеческих потребностей. Перечислим без ранжирования некоторые потребности до машних хозяйств, из тех, которые, как представляется, являются базовыми. 1). Вода плюс пища. Обычно при перечислении потребностей воду не отделяют от пищи, однако значение пресной воды для жизни человека исключительно велико, а запасы ее на Зем ле ограничены, и миллионы людей испытывают в ней недостаток. 2). Воздух. Пробле 1* Статья подготовлена при финансовой поддержке РГНФ. Проект 09-02-00532а/и.

284 Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ ма чистого воздуха для нормального проживания актуальна во многих районах Земного Шара. 3) Одежда. 4) Жилище. 5) Общение в социуме. Известны более ста случаев, ког да дети воспитывались дикими животными. Ни разу после этого в процессе реабилита ции не удалось добиться, чтобы возвращенный в общество индивид стал нормальным, здоровым человеком (так называемый синдром маугли). 6). Продолжение рода. Лишите людей такой возможности и через 120-130 лет с Земли исчезнет последний человек. 7).

Сон. 8). Тепловая энергия. Самая совершенная одежда не спасет при пониженной тем пературе;

тепловая энергия нужна и для приготовления пищи. 9).Солнечная энергия. Без солнечной энергии невозможно нормальное развитие человека. 10) Световая энергия.

Невозможно представить продолжительное существование человеческого общества в темноте.11) Общение с природой. Растения выделяют огромное количество веществ, не обходимых человеку для поддержания жизни. 12) Здоровье. 13) Познание окружающего мира и места в нем человека.

Видимо, можно назвать и другие базовые потребности, но перечисленные пред ставляются первоочередными. Кроме базовых, у домашних хозяйств имеются дополни тельные потребности. К ним можно отнести стремление к улучшению качества жизни, развлечения, предметы роскоши и т.п.

Базовые и дополнительные потребности отличаются, естественно, по значению для общества. Если не удовлетворение любой из базовых потребностей влечет за собой катастрофические последствия, то отсутствие в домашнем хозяйстве автомобиля мар ки Бентли, или многопалубной яхты угрозы для человеческой жизни не представляют.

Но два этих кластера потребностей объединяет такое важное качество как возможность напрямую, непосредственно удовлетворять человеческие потребности, и иногда — с одинаковым успехом. Так, пища, приготовленная на домашней кухне, по возможностям утолить голод практически не отличается от изысканного блюда в фешенебельном ре сторане, вода из родника в лесу может быть чище и полезнее, чем пропущенная через дорогостоящую систему очистки в элитном особняке и т.п.

Структуру и механизмы любой экономической системы определяет человеческая деятельность, рассмотрим тенденции ее развития. Человечество существует в потоке времени, и с течением времени постоянно расширяется человеческая деятельность. Во многом, определяющим фактором расширения деятельности является увеличение на селения Земли, которое, как известно, приближается к семи миллиардам. Если бы этот фактор был единственным, расширение объемов человеческой деятельности можно было бы представить ограниченной поверхностью расширяющегося кругового конуса, осью вращения которой является ось времени. То есть, увеличение человеческой дея тельности происходило бы по законам, близким к линейным.

Однако, удовлетворение даже самых «простых» потребностей населения в воде, пище, жилище требует создания соответствующих отраслей сельского хозяйства, про мышленности, транспорта и проч. Эти отрасли для своего функционирования также должны удовлетворять собственные производственные потребности. Для удовлетворе ния потребностей домашних хозяйств, общественных, промышленных и других потреб ностей требуется создание отраслей промышленности и развития инфраструктуры.

Это приводит к увеличению человеческой деятельности во все больших объ емах. Модель развития этой деятельности, по—видимому, можно представить в виде расширяющейся геометрической фигуры, ограниченной гиперболической поверхностью Научные труды МАТИ, 2010 г. Вып. 17 (89) ЭКОНОМИКА, МЕНЕДЖМЕНТ И МАРКЕТИНГ (гиперболоидом). В соответствии с этим на рисунке изображен праксиологический ги перболоид в потоке времени. До возникновения инновационной экономики расшире ние человеческой деятельности происходило по законам, близким к линейным. В конце 1990-х годов (на рисунке это отражено при T=t) начинается значительное увеличение объемов человеческой деятельности за счет нематериальных элементов. Этот момент времени условно можно считать временем перехода от промышленной эпохи к эпохе ин новационной экономики. Построив сечение праксиологического гиперболоида в любой момент времени получим концентрические окружности, отражающие «слоистую» струк туру человеческой деятельности. На рис. 1 показано, что вокруг «ядра» гиперболоида — человеческой деятельности, направленной на удовлетворение базовых потребностей домохозяйств, в концентрических кольцах—кластерах группируется деятельность, обе спечивающая потребности: домохозяйств дополнительные, социальной инфраструкту ры, производственной инфраструктуры, инфраструктуры обороны и безопасности, си стемы обороны и безопасности, производства, а также прочие потребности.

Рис. 1. Праксиологический гиперболоид.

Деятельность по обеспечению потребностей В этих условиях инновационной экономики многие традиционные экономиче ские представления, понятия, методы и подходы требуют или пересмотра, или адап тации к изменившейся обстановке. При этом особое внимание необходимо уделять новым, неизвестным ранее (или хорошо забытым) организационно-экономическим инструментам, которые в среде инновационной экономики, (и в том числе в экстре мальных условиях глобального экономического кризиса) демонстрируют свою дее способность. Мы не одиноки в этом стремлении. В литературе последнего периода (Д. Тапскот и Э.Д. Уильямс, 2009) перечислены важные характеристики создания но вых ценностей в инновационной экономике, включающие такие факторы (условия) деятельности, как открытость, производство на равных, доступ и умение делиться, глобальный характер деятельности. Мы считаем, что это далеко не полный список.



Pages:     | 1 |   ...   | 7 | 8 || 10 | 11 |   ...   | 15 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.