авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 19 |

«Федеральное агентство по образованию Академия информатизации образования ГОУ ВПО «Московский государственный гуманитарный университет им. М.А.Шолохова» ГОУ ...»

-- [ Страница 8 ] --

Первые четыре модуля и практический модуль рассматриваемой системы являются ин вариантным компонентом системы подготовки учителя в педагогическом вузе.

Следует выделить уникальность практического модуля системы, которая обусловлена тем, что он входит и в творческий этап совместно с 6-м модулем.

Как показало наше исследование, для формирования высокого уровня информационно методической компетентности будущего учителя в структуру системы формирования информа ционно-методической компетентности будущего учителя принципиально важно включить 6-й модуль, который носит вариативный индивидуализированный характер. Он предполагает чте ние спецкурсов, проведение спецсеминаров, выполнение дипломных и квалификационных ра бот, магистерских и кандидатских диссертаций по проблемам методики использования совре менных информационных и коммуникационных технологий в математическом, физическом или химическом образовании.

Для включения в этот модуль можно рекомендовать учебные курсы, отвечающие по со держанию различным аспектам использования ССИКТ в школьном образовании, например:

1) курсы, содержание которых включает вопросы методики использования компью терного моделирования в обучении предмету.

2) курсы, содержание которых отражает вопросы применения мультимедийных техно логий в обучении предмету.

3) курсы информационно-методической направленности, приоритет в содержании ко торых отдан вопросам использования информационных и коммуникационным технологиям в профессиональной деятельности учителя.

В рамках данного модуля для студентов 4 курса (направление 050100 Естественнонауч ное образование, профиль Химия) отделения химии факультета естествознания Педагогическо го института Южного федерального университета нами разработан и ведётся курс «Методика использования информационных и коммуникационных технологий в обучении химии», основ ной акцент, в содержании которого делается на методику использования средств современных информационных и коммуникационных технологий (ССИКТ) в педагогической деятельности будущего учителя химии. Для магистров (направление 050100 Естественнонаучное образова ние, магистерская программа «Химическое образование», «Биологическое образование») разра ботан курс «Современные способы презентации учебной и научной информации».

РОЛЬ И МЕСТО ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ КОМПЕТЕНТНОСТНОМ ПОДХОДЕ К ОБРАЗОВАНИЮ В.Н. Сосницкий Уральский государственный технический университет – УПИ, г. Екатеринбург Целевые установки человечества на повышение качества и безопасности жизни стиму лируют рост научно- технических исследований и внедрение в производство инновационных технологий.

.

Рис.3. Воспроизводство знаний, умений, технологий Использование новых знаний и технологий дает конкурентные преимущества, в связи с чем, наиболее эффективные достижения не всегда сразу становятся достоянием человечества.

Таким образом, имеются общедоступные знания, соответствующие текущему уровню развития человечества, и передовые знания, технологии, развиваемые ограниченным кругом специали стов и внедряемые на связанных с ними предприятиях. Из изложенного следует, что квалифи кационные требования к выпускникам образовательных учреждений, в конечном счете, форми руются и оцениваются в организациях, предприятиях и фирмах, составляющих структуру об щественного распределения труда, причем эти требования должны иметь определенную дина мику корректировок. Кроме того, необходимо учитывать региональные особенности, что под тверждается существованием в Великобритании системы «…национальных стандартов, кото рые различаются по районам страны» [1].

Объективная необходимость интеграции российского образования и российской эконо мики в международную систему разделения труда требует оперативного и оптимального для России формирования способа подключения к Болонским соглашениям. Решение поставленной проблемы отнюдь не является тривиальной задачей, о чем свидетельствует широкая полемика, касающаяся, в частности, трактовки основополагающих понятий компетенция/компетентность (см. например,[1-6]). В докладе ЮНЕСКО [7] компетентность трактуется как коктейль навыков, в котором сочетаются квалификация в строгом смысле этого слова и социальное поведение, умение работать в коллективе, инициативность, способности ориентироваться в разнообразии сложных ситуаций и т.п. То есть, в данной трактовке традиционные знания, умения и навыки должны дополняться оптимальными поведенческими навыками, выработка которых в наших условиях реализовывалась путем проведения деловых игр.

В 2005году Президиум Учебно-методического совета по философии, политологии и ре лигиоведению МГУ им. М.В.Ломоносова утвердил трактовку понятий:

• "компетенции" - как предметной области, в которой индивид хорошо осведомлен и проявляет готовность к выполнению деятельности • "компетентности" – как интегрированной характеристики качеств личности, вы ступающей как результат подготовки выпускника для выполнения деятельности в опреде ленных областях Эти определения вполне соответствуют духу Болонских соглашений и могут быть ис пользованы для дальнейших рассуждений.

Вероятно, не вызовет возражений, что роль учебного заведения заключается в оказании помощи обучаемому в систематичном, последовательном, логичном и эффективном освоении понятийных областей, получении необходимых познаний, развитии навыков, углубления, рас ширения своих знаний и умений путем самостоятельной работы с дополнительной и справоч ной литературой. На текущий момент времени вряд ли можно найти какую-либо область зна ний, не использующую современные возможности информационных технологий. Значительный потенциал информационные технологии имеют в деле формирования компетенции и компе тентности специалиста. Так, для образовательного учреждения Интернет значительно расширя ет зону информационного обслуживания, создает предпосылки решения проблем доступности, качества образовательных услуг и обеспечивает доступность информации в удаленных районах и получение образовательных услуг с использованием дистанционных образовательных техно логий. Однако, применение информационных технологий не снимает проблему мотивированно сти получения образования. Общепринято, что для решения проблем карьерного роста необхо димо иметь диплом, сертификат или прочие свидетельства удостоверяющие компетенции предъявителя. Не секрет, что в ряде случаев имеются стремления получить с минимальными усилиями желаемые свидетельства, вплоть до покупки фальшивых документов. Поэтому компе тентностную характеристику личности можно дополнить понятиями:

• формальная компетентность - определяется на основании имеющихся удостоверяющих документов.

• латентная некомпетентность – при наличии формальной компетентности определяется по результатам профессиональной деятельности и проявляется в негативном влиянии на ди намику, качество, результаты выполнения исполняемой задачи.

• латентная компетентность – не раскрытый, а возможно, и невостребованный в текущей реальной деятельности потенциал личности.

Информационные технологии позволяют в определенной степени влиять на внутренние целевые установки в пользу получения реальных знаний и умений вместо устремлений к полу чению текущего зачета по изучаемой дисциплине. Заставить обучаемого добросовестно овладе вать преподаваемыми предметами можно, например, путем применения системы автоматизиро ванных тестов, автоматизированного контроля уровня освоения текущей информации, индиви дуализации практических заданий и прочих методов и методик, позволяющих жестко контро лировать и корректировать ход профессионального обучения в соответствии с индивидуальны ми способностями индивидов. Однако, максимальная эффективность процесса обучения дости гается только при внутренней мотивировке на получение полноценного образования, основан ной на осознании его полезности для планируемой работы и карьерного роста. В любом случае, информационные технологии позволяют обеспечить постепенный переход от массового обуче ния к обучению, учитывающее индивидуальные особенности личности и тем самым способст вовать формированию требуемого уровня компетентности выпускников.

Из приведенного выше материала понятно, что компетентность являющаяся конечной целью образовательного процесса, формируется на базе компетенции, приобретаемой на ранних стадиях обучения. Естественно, абстрактной компетентности не бывает, в связи с чем, образо вательному учреждению необходимо иметь ориентировочные целевые установки фирм, органи заций, предприятий – потенциальных работодателей своих выпускников. Желаемые целевые установки и требования потенциальных работодателей, замечания по качеству выпускников и предложения по совершенствованию образовательного процесса должны аккумулироваться, систематизироваться и анализироваться для выработки сбалансированных предложений по кор рекции учебного процесса. В силу значительной территориальной разобщенности респондентов и большого объема информации с заранее непредсказуемым содержанием, реализация подобной задачи невозможна без привлечения современных компьютерных коммуникационных техноло гий и информационных систем, имеющих элементы искусственного интеллекта. Формирование базы знаний о реальных производственных ситуациях, возможных способах их предотвращения и преодоления позволяет дополнить обучение программами, нацеленными на развитие компе тентностных качеств обучаемых и, тем самым, завершить согласование с Болонскими соглаше ниями.

Развитие компетентностных параметров носит еще более индивидуализированный ха рактер, чем приобретение знаний и умений (компетенций). Как было отмечено ранее, реализа ция поставленной задачи неэффективна (а может быть и не возможна) без привлечения профес сионалов со стороны работодателей, глубоко знающих особенности применения осваиваемых обучаемыми знаний и реальные требования, предъявляемые для занятия определенных должно стей. Наиболее эффективно поставленные задачи могут быть решены путем компьютерного моделирования ситуативных задач и объективной оценки поведенческой эффективности обу чаемого. Объем моделируемых ситуаций должен быть достаточно большим, чтобы минимизи ровать вероятность искажения целей обучения за счет «консультационной поддержки» товари щей или приобретения знаний о правильных решениях за счет множественного повторения по пыток. Только собственный опыт и преодоление собственных ошибок могут оказать позитивное влияние на качество выпускника и вселить в него уверенность в своих способностях решения реальных проблем.

В заключении хотелось бы отметить, что формирование компетенций/компетентностей не начинается и не заканчивается в учебных заведениях. Неоднократно отмечено, что дети, не получившие соответствующего начального воспитания в семье, яслях, детском саду необратимо отстают в развитии и не могут догнать своих сверстников даже при специализированной под держке квалифицированных педагогов (эффект Маугли). При дальнейшем обучении в школах, колледжах происходит становление личности и формирование определенных компетен ций/компетентностей:

• развивитие мировоззренческих представлений (например, исходя из того, что солнце всходит и заходит, ребенок не должен делать вывод о том, что Солнце вращается вокруг Земли).

• выработка устойчивых знаний, умений и представлений в традиционных предметных областях, лингвистические умения.

• развитие способностей ребенка в соответствии с его индивидуальными характеристика ми, поддержка склонности к творчеству и востребованной инициативе (профориентация).

• обучение навыкам, имеющим глобальное прикладное значение (развитие памяти, дина мическое чтение, слепой десятипальцевый способ печати и т.п.) • Соблюдение этики, нравственности, умению творчески работать в коллективе, в коман де, корректное социальное поведение.

Так как в школе практически завершается формирование личности, дальнейшее образо вание происходит уже на фоне устойчивых, выработанных на основе школьного опыта компе тентностей, которые во многом определяют отношение к процессам обучения. В конце концов, рано или поздно, человек осознает, что процесс обучения и самообразования продолжается всю жизнь, а эффективность этого процесса зависит от навыков, полученных на ранних стадиях об разования, включая и высшую школу.

Литература 1. Болонский процесс: компетентностный подход. Опубликовано на сайте Социологического факультета МГУ им.М.В.Ломоносова http://www.socio.msu.ru/ 2. Бермус А.Г. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образова нии Интернет-журнал сентября.

// "Эйдос". - 2005. - 10 http://www.eidos.ru/journal/2005/0910-12.htm.

3. Зеер Э. Ф.Компетентностный подход к образованию//.

http://www.urorao.ru/konf2005.php?mode=&exmod=zeer 4. Компетентностный подход в МГИМО. г.// 16.04. http://inno.mgimo.ru/ 5. Кирдянкина С.В. Совершенствование системы управления образовательным учреждением в контексте компетентностного подхода// http://festival.1september.ru/2006_2007/ 6. Шевченко В.А. Компетентностный подход в деятельности руководителя современного об разовательного учреждения//Электронный журнал. Вып.3_ http://rspu.edu.ru/university/publish/pednauka/2006_3/Shevchenko.htm 7. Доклад международной комиссии по образованию, представленный ЮНЕСКО «Образова ние: сокрытое сокровище». – М.: ЮНЕСКО, 1997 (Цитировано по: «Реферативный бюлле тень Российского государственного гуманитарного университета, компетентностный под ход», РГГУ, 2005г.) ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОЦЕССЕ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ ФИЗИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА К РУКОВОДСТВУ ШКОЛЬНЫМ РАДИОКЛУБОМ Е.М. Филиппова Волгоградский государственный педагогический университет, г. Волгоград, Стратегическое направление развития образовательных систем в современном обществе – интеллектуальное и нравственное развитие человека на основе вовлечения его в разнообраз ную самостоятельную целесообразную деятельность в различных областях знания. Процесс обучения современного человека является непрерывным, а становление такого образования не возможно без реализации информационной поддержки образования средствами информационн о-коммуникационных технологий.

На базе физического факультета ВГПУ сформирована школа целенаправленной квали фицированной подготовки руководителей школьных радиоклубов. Система обучения преду сматривает теоретический и практический блоки за счет часов, выделенных на курсы по выбору на физическом факультете ВГПУ для студентов 4 – 5 курсов. При этом учитывается, что многие дисциплины, необходимые для подготовки тренера-преподавателя школьного радиоклуба, изу чались на 1 – 3 курсах. Руководитель радиоклуба должен иметь определенный опыт, четкие зна ния и навыки по основным видам радиоспорта и радиолюбительства: конструирование радио аппаратуры, коротковолновая и ультракоротковолновая связь, спортивная радиопеленгация и др., а также знать особенности технической подготовки и тренировок по видам радиоспорта, правила судейства, организацию и методику проведения занятий.

В процессе подготовки будущих учителей физики к руководству школьным радиоклу бом используются различные информационно-коммуникационные технологии, связанные с ра диотехникой. Например, лабораторный практикум включает в себя: изучение различных типов приемников и их конструирование;

работу на КВ-УКВ радиостанциях наблюдателем (прослу шивание любительских диапазонов и особенностей прохождения радиоволн на разных диапазо нах, определение в эфире частот специального назначения, участие в роли наблюдателя в со ревнованиях разного уровня);

работу на КВ-радиостанциях и радиосети (прослушивание эфира на радиостанции типа «Лавина»», работа на радиостанциях «в направлении» двух, трех и более корреспондентов, использование трансиверов «Эфир», «Пеленг», «ICOM-718» в радиосети;

прослушивание эфира на радиостанциях типа «Р-108»);

подготовку радиоаппаратуры к сорев нованиям по КВ и УКВ-связи (проверка режимов работы выходных каскадов;

подготовка ком пьютерных программ);

спортивное радиоориентирование (работа с пеленгационными радио приемниками «Лес-3,5» и «Алтай-3,5», «Алтай-145», «Лес-144» и «Алтай-144», передатчиками маячками типа «Маяк-3,5/144», «Маячок-3,5» и «Донецк-3,5/144»;

ближний поиск передатчи ков;

слепой поиск «лис»);

работу на КВ-УКВ радиостанциях оператором (освоение КВ и УКВ диапазона).

В процессе подготовки предусмотрено решение качественных и количественных задач по разделу «Электромагнитные колебания и волны», которые требуют не только мысленных экспериментов, но и практического применения навыков использования радиотехнической ап паратуры.

Судейская практика студентов проводится в ходе различных очных соревнований по ра диоспорту и при судействе заочных КВ-УКВ-соревнований разного ранга — таких как "Каза чок", "Атаман", Кубок братьев Феофановых, Кубок Героя Советского Союза А.Г.Батурина, об ластных и городских кубковых соревнований по УКВ-связи. При судействе широко использу ются компьютерные технологии. К очным соревнованиям относится судейство на «лисах», ко торые проводятся 2 раза в год. Судьями являются студенты 4 и 5 курсов, а спортсменами – школьники (учащиеся Волгоградского мужского педагогического лицея, Волгоградского техно логического колледжа, студенты 1 – 3 курсов ВГПУ, а также члены других радиоклубов).

Спортсмены ищут «лисы» с помощью радиоприемной аппаратуры. После соревнований глав ный судья составляет отчеты, используя компьютерные технологии.

Судьями на заочных соревнованиях являются студенты 5 курса. Участники соревнова ний присылают свои листы с описанием каждого выхода в радиоэфир. Судьи должны проанали зировать отчеты командных и индивидуальных операторов и подсчитать количество выходов в радиоэфир у всех участников, распределить места. Иногда найти человека бывает сложно для судей, так как участники заполняют не все графы, а для отчета судьям необходимо знать все данные. Для этой цели автором была написана программа «Поиск адресов (позывных) радио станций в России» на языке программирования Delphi. Программа позволяет осуществлять по иск по позывному, по фамилии и по дате рождения. Познакомившись с программой на 4 курсе, студенты активно используют ее при судействе соревнований.

Тренерская практика проводится во многих учебных заведениях Волгограда – школах, лицеях, ссузах и включается в педагогические практики студентов 4 и 5 курса. Широкое про никновение физики в практическую жизнь человека требует включения в структуру физическо го образования опыта творческого «добывания» и использования физического знания, тогда как в школе при обучении наблюдается тенденция теоретизирования общего курса физики, следст вием чего является непонимание и понижение интереса к предмету. Эффективным средством побуждения познавательного интереса считается эксперимент, поскольку он создает потреб ность в поиске новой информации. При обучении физике акцент необходимо перенести от трансляций готовых знаний к развитию самостоятельности, творческого мышления, способно стей учащихся. Студенты проводят внеклассную работу и готовят из числа своих подопечных несколько человек для соревнований по спортивной радиопеленгации. Школьники, как правило, активно участвуют, и все большее количество детей начинает интересоваться радиоделом. Нами доказано, что после таких форм занятий у них возрастает познавательный интерес к физике и технике, многие из них потом начинают заниматься в радиоклубе.

Все студенты, изучающие наш курс по выбору, являются методистами музея истории связи, радиолюбительства и радиовещания Царицын-Сталинград-Волгоград. Новой информаци ей студенты обмениваются по электронной почте, принимают участие на форуме сайта физиче ского факультета, задают и обсуждают вопросы. Каждый из них может найти сферу применения своих познавательных интересов, что является решением одной из наших задач – реализацией личностно-ориентированного обучения. С развитием Internet-технологий студентам стало легче создавать информационно-коммуникационные проекты, которые перерастают в выпускные квалификационные работы (бакалавра, специалиста, магистра). Содержание, формы и средства обучения студентов способствуют становлению творческой личности, удовлетворению познава тельных и духовных потребностей обучаемых, развитию интеллекта, социальных и коммуника тивных способностей, навыков самообразования, саморазвития, а значит, формированию про фессиональной компетентности будущих учителей физики – специалистов, способных само стоятельно приобретать знания, способных к переквалификации и адаптации в новых социаль ных условиях.

С информатизацией сегодня связываются реальные возможности построения системы образования, позволяющей человеку выбирать свою индивидуальную образовательную траек торию за счет изменения технологии получения нового знания на основе информационно коммуникационных технологий. Нами исследован вопрос использования информационно коммуникационных технологий в учебно-познавательной деятельности студентов и доказано, что их применение приводит к более активной самостоятельной деятельности студентов, повы шению мотивации, развитию познавательного интереса к физике и технике. Большинство сту дентов занимают видное место в процессе подготовки радиолюбителей: «Волгоградский муж ской педагогический лицей» – радиоклуб «Квант» ВГПУ (студенты 1, 2 и 3 курсов) – подготов ка руководителей радиоклубов (студенты 4 – 5 курсов) – тренеры-преподаватели школьных ра диокружков.

Литература 1. Данильчук В.И. Гуманитаризация физического образования в средней школе. (Личностно гуманитарная парадигма): Монография. – Волгоград: Перемена, 1996.

2. Щукина Г.И. Формирование познавательных интересов учащихся в процессе обучения. – М.: Учпедгиз, 1962.

ПОДГОТОВКА БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ И КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.

К.С. Ханова Волгоградский государственный педагогический университет, г.Волгоград Одной из острых проблем современного образования является процесс формирования информационной культуры и информационной компетентности будущих учителей. Внедрение и использование информационных технологий в школе способствуют оптимизации педагогиче ского процесса, позволяет перейти от репродуктивного уровня усвоения знаний учениками к более творческому.

Применение учителями в школе ИКТ должно происходить по нескольким основным на правлениям. Использовать ИКТ целесообразно:

• в качестве средства обучения, для совершенствования процесса преподавания.

• в качестве средства информационно-методического обеспечения занятий.

• в качестве средства управления воспитательным процессом.

• как средство коммуникации в целях распространения передовых педагогических идей.

• для автоматизации процессов контроля знаний учащихся, тестирования.

• в целях психологопедагогической диагностики учеников.

• для автоматизации процессов обработки результатов экспериментов (лабораторного, демонстрационного) и управления учебным оборудованием.

В структуру подготовки учителей к применению ИКТ в образовании должны входить следующие компоненты:

1. Общие знания и умения, связанные с технологиями обработки числовой, текстовой и графической информации, основами телекоммуникаций.

2. Изучение теории и методики использования ИКТ в профессиональной деятельности педагога, не зависимо от выбранной специальности.

3. Подготовка к использованию средств ИКТ, ориентированных на конкретную специ альность.

В соответствии с данной структурой всю подготовку будущих учителей в ВУЗе по при менению ИКТ в образовании необходимо разделить на несколько этапов.

Первый этап - формирование общих представлений об информационных и коммуника ционных технологиях, освоение основных приемов работы с компьютерными программами.

Для первого уровня традиционными являются следующие формы: лекции, лабораторные рабо ты. Методическое обеспечение курса тоже в основе своей традиционно. Для обучения студен тов используются учебные пособия, методические указания к проведению лабораторных работ, в процессе которых студенты должны познакомиться с составом и работой основных устройств компьютера, осознать себя пользователем, обучиться самостоятельности в операциях с компью терными системами, научиться работать в одной из программных оболочек, освоить работу в операционной среде Windows. Данный этап реализуется в основном на занятиях по предмету «Информатика» на начальных курсах обучения в ВУЗе. Преподаватель знакомит студентов с новым теоретическим материалом, формирует у них первоначальные умения работы с про граммными средствами, при этом учебный материал в основном носит чисто информационный характер или представляет собой описание способов самостоятельной практической деятельно сти. На этом этапе так же целесообразно использовать репродуктивный метод обучения с при менением средств вычислительной техники, который предусматривает организацию деятельно сти обучаемого по воспроизведению изученного материала и его применению в аналогичных ситуациях. Этот метод на занятиях по информатике можно использовать при работе с програм мами-тренажерами, обучающими и контролирующими программами (например, при тестирова нии студентов как контроле знаний теоретического материала), выполнении различных видов вводных (при первоначальном знакомстве с программным средством) и тренировочных упраж нений.

Непосредственно навыки использования информационных и коммуникационных техно логий в профессии учителя развиваются в ходе обучения студентов дисциплине «Использова ние современных информационных и коммуникационных технологий в учебном процессе» на старших ступенях обучения в ВУЗе.

Поэтому второй этап подготовки будущих педагогов к применению информационных технологий - это формирование личностного опыта создания электронных продуктов средства ми информационных технологий и обучение методике их использования в профессиональной сфере. Студенты решают предметные задачи с использованием информационных технологий.

При этом происходит перенос приемов работы с компьютерными программами в педагогиче скую профессиональную область. На занятиях целесообразно применять информационные и коммуникационные технологии, позволяющие производить доступ, поиск, отбор и структури рование информации из электронных баз данных и глобальной сети Интернет. Студентами изу чаются методические цели использования электронных средств учебного назначения, происхо дит обучение приемам активизации познавательной деятельности учащихся за счет использова ния мультимедиа и коммуникационных технологий в обучении. Формируется понятие об элек тронном учебнике, изучается технология разработки электронного учебника. Вырабатываются критерии оценки дидактических, эргономических, психолого-педагогических, технологических качеств электронных средств учебного назначения. Изучается понятие «педагогическая инфор мационная система мониторинга качества образования». Студенты осваивают технологию соз дания школьных тестов. Характер деятельности студентов на данном этапе уже носит черты продуктивного творчества.

Целью третьего этапа является выработка умений применять информационные и ком муникационные технологии в учебных предметах. Студенты осваивают принципы сочетания традиционных и компьютерно-ориентированных методических подходов к изучению учебного предмета. А так же осваивают методы оценки дидактической целесообразности и эффективно сти применения ИКТ в обучении конкретной теме по данному предмету. При этом педагогиче ские программные средства рассматриваются как способ решения дидактических и методиче ских задач обучения. Практические навыки студентов отрабатываются за счёт разработки учеб но-методических материалов, а так же целых комплексов по определенной теме конкретного общеобразовательного предмета с использованием информационных технологий. В состав учебно-методических комплексов могут включаться: конспекты (тексты, схемы) уроков в элек тронном представлении (выполненные в текстовом редакторе Word с использованием вектор ной графики);

фрагменты электронного учебника (созданного в программе Power Point);

файлы с раздаточными материалами для учеников (с использованием любой программы MS Office);

тесты и задания по отдельным темам (разделам учебной дисциплины) для контроля и самокон троля учеников (составленные в Excel);

списки учебной литературы, рекомендуемой ученикам в качестве основной и дополнительной по темам раздела соответствующей дисциплины и др.

Кроме этого сюда входят и методические указания для учителей, ведущих конкретную дисцип лину, а так же тематическое планирование (выполнение задания предполагает самостоятельный выбор студентами необходимой программы) и другие материалы.

На данном этапе на занятиях целесообразно вовлекать студентов в творческие учебные проекты с использованием информационных технологий по конкретному школьному предмету.

Проект в нашем понимании – это способ достижения дидактической цели через детальную раз работку определенной темы, которая должна завершиться вполне реальным, осязаемым практи ческим результатом, оформленным тем или иным образом. В основе учебного проекта лежит определенная тема учебного предмета или его раздел. При этом использование студентами ком пьютера может происходить по многим направлениям. Так, например, информационные и ком муникационные технологии используются для самостоятельного поиска необходимой по вы бранной учебной теме информации. Компьютер может применяться в роли вычислительной машины для производства различных расчётов, для обработки и представления результатов тес тирования учеников по данному разделу. Студентами так же широко применяются помогающие будущим ученикам понять сущность тех или иных изучаемых процессов и явлений компью терные модели (например, для студентов специальности физика это могут быть модели процес сов, происходящих в космосе или микропроцессов на уровне элементарных частиц и проч.) Учебные проекты с применением информационных технологий обеспечивают самостоятельную творческую деятельность студентов, содействуют росту их профессионализма, самореализации в выбранной ими профессии.

В результате подготовки будущих учителей к использованию информационных техно логий в профессиональной деятельности студент должен:

• знать приемы и методы использования средств информационных и коммуникационных технологий в различных видах и формах учебной деятельности;

• уметь использовать средства информационных и коммуникационных технологий в сво ей профессиональной деятельности;

• владеть методикой использования информационных и коммуникационных технологий в предметной области;

• обладать навыками разработки педагогических технологий, основанных на применении информационных и коммуникационных технологий.

ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА БУДУЩЕГО ПЕДАГОГА ДОШКОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ Н.П. Ходакова Московский государственный гуманитарный университет им. М.А.Шолохова, г. Москва Современному информационному обществу нужен педагог, владеющий новейшими достижениями в области науки, методами и приемами обучения, знакомый с современными ин формационными технологиями (СИТ), предназначенными для работы с детьми начиная с до школьного возраста, методикой работы с ним. 12 января 2005года приказом №4 Министерства образования и науки Российской федерации (Минобрнауки России) утвержден перечень на правлений подготовки (специальностей) высшего профессионального образования. (Документ изменен приказом №265 от 27.09.2007). [4] Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования в перечне направлений подготовки (специальностей) утвержденный постановлением Правитель ства Российской Федерации от 31 января 2005г., содержит следующие специальности: «Педагогика», 050703 «Дошкольная педагогика и психология», 050707 «Педагогика и методика Дошкольного образования», 050717 «Специальная дошкольная педагогика и психология». [3] Они включают изучение современных информационных технологий (СИТ). Однако, вопросы применения компьютерных программ в профессиональной деятельности педагога дошкольного образования, работа со средствами мультимедиа, глобальной сетью Internet недостаточно пред ставлены в ГОС ВПО (2005г.). Образование показывает необходимость увеличения эффектив ности подготовки студентов – будущих педагогов дошкольного образования, как теоретическим основам СИТ, так и практическим навыкам их реализации. В ГОС ВПО включена новая учебная дисциплина «Использование современных информационных и коммуникационных технологий в учебном процессе», но при этом общие подходы в подготовке будущих педагогов – не поме нялись.

Нами проанализировано современное состояние теории и практики обучения студентов – будущих педагогов дошкольного образования в вузах России. Проведенная работа показала, что а) обучение студентов специальностей 050701, 050703, 050707, 0507017 ориентировано лишь на изучение традиционных дисциплин. Не уделяется внимание использованию информа ционных технологий в профессиональной деятельности;

в) не наблюдается межпредметных связей учебных дисциплин, которые требует допол нительных знаний и усилий со стороны преподавателя и студентов;

г) только около 20% учебного времени отводится вопросам работы с информационными технологиями, что недостаточно;

д.) отсутствуют дополнительные спецкурсы, факультативные занятия по работе с ин формационными технологиями или на них отводится менее 10% часов учебного времени, учеб ные практики студентов в детских образовательных учреждениях являющиеся неотъемлемой частью подготовки студентов – будущих педагогов дошкольного образования.

Мы считаем, что профессиональная подготовка должна включать в себя общеобразова тельные дисциплины, связанные с информационными технологиями, факультативные курсы, специальные курсы, практику работы в детских образовательных учреждениях (ДОУ). Поэтому в январе 2007 г. в МГГУ им. М.А.Шолохова была утверждена новая специализация «Информа ционные технологии в детских образовательных учреждениях». [1] Нами был разработан новый учебный план специализации, включающий следующие дисциплины:

1. Современные информационно-коммуникационные технологии.

2. Теория и методика использования информационных технологий в дошкольных об разовательных учреждениях.

3. Компьютерная диагностика подготовки детей к школе.

4. Информационные технологии в управлении образовательным учреждением.

5. Информационные технологии в развитии детей дошкольного возраста.

6. Детские обучающие программы и компьютерные игры.

Работу со студентами по этому учебному плану и разработанным рабочим программам ведут преподаватели общеуниверситетской кафедры Информатики и математики и кафедры Теории и методики дошкольного образования Педагогического факультета МГГУ им.

М.А.Шолохова.

Нами были определены следующие требования к уровню обучения студентов информа ционным технологиям:

• оно должно обеспечивать расширение позитивного опыта по использованию информа ционных технологий в профессиональной деятельности;

• должен быть предусмотрен набор знаний, умений, навыков, усвоение которых будет яв ляться содержанием процесса обучения;

• в содержании воспитательного процесса должна быть предусмотрена деятельность, спо собствующая развитию эмоциональной сферы педагога дошкольного образования;

• содержание обучения в воспитательном процессе должно носить комплексный характер;

• в содержании преподавания предусматривается определенный объем знаний в области информационных технологий.

На протяжении ряда лет нами изучалась и сравнивалась информационная образователь ная среда вуза и дошкольного образовательного учреждения (ДОУ), анализировались подходы к рассмотрению информационной проблемы педагогического проектирования системы компе тенции студентов к профессиональной деятельности. Рассматривалась реализация модели ин формационной компетенции в подготовке к профессиональной деятельности. Была проведена диагностика определения профессиональной компетенции студентов педвузов.

На основе проведенной работы нами была спроектирована модель формирования ин формационной компетенции студентов педагогических вузов – будущих педагогов дошкольно го образовании, в которой мы стремились максимально сконцентрировать познавательную дея тельность студентов в пространстве содержания изучаемого предмета, усилить личностное взаимодействие преподавателей и студентов в рамках учебной и научно-исследовательской дея тельности, снять напряженность, связанную с формальными аспектами обучения. При опреде лении компонентов модели подготовки студентов – будущих педагогов дошкольного образова ния мы учитывали сущность, назначение, содержание информационных технологий, а так же перспективы их использования в профессиональной деятельности будущего педагога дошколь ного образования.

В результате нами была разработана модель, характеризующаяся:

• целостностью, т.к. все указанные компоненты взаимосвязаны между собой, несут опре деленную смысловую нагрузку и «работают» на конечный результат - формирование ин формационной компетенции педагога дошкольного образования;

• открытостью, т.к. модель является частью системы образовательного учреждения как самостоятельное звено;

• прагматичностью, т.к. выступает средством организации практических действий, т.е. ра бочим представлением обозначенной цели. [2] Модель базируется на принципах системности (формирование информационной компе тентности рассматривается во взаимосвязи внешних и внутренних факторов и представляет со бой целостный процесс) и непрерывности (формирование информационной компетенции про исходит непрерывно, на протяжении всего периода обучения, начиная с первого курса с посте пенным расширением проблемного поля решаемых профессиональных задач).

Таким образом, профессиональная подготовка в ВУЗе открывает перспективу для ста новления грамотного педагога дошкольного образования.

Литература 1. Ходакова Н.П. Новая специализация «Новые информационные технологии в детских учре ждениях» в рамках специальности 050703 Дошкольная педагогика и психология. // Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Часть 2. – Калуга: Калуж ский государственный педагогический университет им. К.Э.Циалковского 28-31 мая года.

2. Ходакова Н.П. Инновационная модель подготовки педагогов к профессиональной компе тенции на основе использования информационных технологий. // Журнал «Вопросы гума нитарных наук» №6 (27) 2006г.

3. Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования ут вержден постановлением Правительства Российской Федерации 31 января 2005г.

4. Приказ №4 Министерства образования и науки Российской федерации (Минобрнауки Рос сии) высшего профессионального образования. (Изменен приказом №265 от 27.09.2007).

СОДЕРЖАНИЕ ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ В ВУЗЕ В КОНТЕКСТЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА В ОБРАЗОВАНИИ Н.В.Ходякова Волгоградская академия МВД России, г. Волгоград Вопрос о составе и структуре обучения информационным технологиям в сегодняшнем российском вузе представляется далеко не праздным. Во-первых, информационным технологи ям обучают на предшествующих вузовскому уровнях образования: в средней общеобразова тельной школе, учреждениях начального и среднего профессионального образования. И, значит, необходимо определить ту добавку, которую вносит в содержание обучения информационным технологиям уровень высшего профессионального образования. Во-вторых, в университетах Европы и США дисциплины информатического цикла (информатика, информационные техно логии в профессиональной деятельности и др.) в перечень обязательных или элективных учеб ных курсов, как правило, не включаются. Практически все студенты к началу обучения в вузе уже владеют информационными технологиями на уровне продвинутых пользователей, и необ ходимости в специальном обучении не возникает. В противоположном случае студент первокурсник всегда может воспользоваться возможностями получения консультаций у тьюто ров, в том числе и в рамках самостоятельного изучения информационных технологий. Вступ ление России в Болонский процесс заставляет отечественные вузы придерживаться единых с европейскими университетами образовательных стратегий и тактик, поэтому вопрос о содержа нии обучения информационным технологиям приобретает особую остроту и актуальность. В третьих, ориентация высшего образования на подготовку компетентного специалиста требует ревизии прежних подходов к проектированию содержания образования вообще и государствен ного образовательного стандарта, в частности. В настоящее время педагогическая обществен ность обсуждает проекты стандартов третьего поколения, и предлагаемые концепции должны быть оценены с аргументированных и научно обоснованных позиций.

Компетентность специалиста, понимаемая нами как уровень его готовности к творче скому решению нестандартных профессиональных задач, сопровождающемуся актуализацией его личностных функций (мотивации, рефлексии, принятия ответственности), не может форми роваться на базе «зуновского» стандарта, так как усвоение определенного объема учебной ин формации и формирование умений их применить для решения типичных задач не гарантирует развитие опыта творческой деятельности специалиста. Как показывают научно-педагогические исследования, такой опыт формируется в процессе междисциплинарной проектной деятельно сти, проблемно-ситуационного анализа (обучения кейс-методом), обучения в мастер-классах, игровой имитации и требует принципиально новой структуры и состава содержания обучения.

Таким образом, содержание обучения в контексте компетентностного подхода не исчер пывается перечнем дисциплин и рассматриваемых в них вопросам, перестает быть автономным по отношению к методам обучения и становится неотделимым от своего технологического во площения, от процессуальной формы обучения. Значит, задача разработки содержания обуче ния, репрезентативного цели подготовки компетентного специалиста, сводится к адекватному отражению в стандарте третьего поколения новых процессуальных форм обучения. Рассмот рим, какие варианты решения этой задачи предлагают сегодня проектировщики на примере раз работанного в 2007 г. проекта государственного образовательного стандарта по специальности 030505 (правоохранительная деятельность), обратив особое внимание на подготовку по инфор мационным технологиям будущего специалиста с высшим образованием.

Определение в проекте стандарта компетенции как цели образования ограничивает ее понимание следующей интерпретацией: способность применять знания, умения и личностные качества для успешной деятельности в определенной области. Для того, чтобы считать эту цель научно обоснованной, как нам представляется, необходимо дополнительно расшифровать поня тие «успешная деятельность», так как в педагогическом тезаурусе успешность может тракто ваться по-разному (как социальная или психологическая, как успешность с точки зрения рабо тодателя, вузовского педагога, самого студента, его родителей и т.д.). Хотя эта расшифровка и встречается в обсуждаемом проекте в редакции: «адаптация в должности, соответствующей по лученному профилю подготовки, а также социальная мобильность и устойчивость на рынке труда», но по сути не является значимой в отборе содержания образования, так как нигде в по следующем тексте проекта стандарта более не участвует. Так, например, в требованиях к ре зультатам обучения раскрывается сущность инструментальной компетенции: «способность ра ботать с различными источниками информации, информационными ресурсами и технологиями, использовать в профессиональной деятельности прикладные программные средства, современ ные средства телекоммуникации, автоматизированные информационно-справочные, информа ционно-поисковые системы, автоматизированные рабочие места…». Как видим, воспроизводят ся традиционные «зуновские» элементы – способность выполнять действия (умения), использо вать средства деятельности (снова умения). Возникает логичный вопрос: куда же подевались такие компоненты компетентности, как личностные качества и такой критерий как успешность деятельности?

С точки зрения компетентностного подхода несколько странно выглядит и предлагаемая разработчиками структура основной образовательной программы. Каждый ее блок – это тради ционное изложение всего того, что должен знать, уметь и какими навыками должен владеть обучающийся. То есть разработчики снова не смогли преодолеть границы «зуновского» подхо да, хотя и претендуют на компетентностный.

Пытаясь сформировать междисциплинарные области, содержательно обеспечивающие компетенции, проектировщики фактически эклектично соединили содержание различных учеб ных дисциплин, взятое из прежнего стандарта. Так, в раздел специальной подготовки базовой части профессионального цикла попали 14 дисциплин, в том числе «Информационные техноло гии в профессиональной деятельности» и «Основы информационной безопасности», а также «Судебная медицина и судебная психиатрия», «Первая медицинская помощь» и другие. Надо ли говорить, что никакой интеграции знаний и опыта такое формальное объединение содержатель ных модулей не дает и к новому качеству образования не приводит.

Что же можно противопоставить таким проектам, какие варианты стандарта действи тельно будут «работать» на компетентность, а не только использовать ее в назывном порядке?

Выход видится нам в принципиально новом структурировании стандарта: не на основе перечис ления учебных предметов, их разделов и тем или перечня видов деятельности, а на основе кей сов (профессиональных ситуаций). Причем, логика выстраивания типологии кейсов, на наш взгляд, должна быть следующей: 1) типичные профессиональные ситуации;

2) комплексные профессиональные ситуации;

3) реальные профессиональные ситуации. Подобная логика обу чения задает развитие компетентности специалиста в направлении: грамотный специалист, эру дированный специалист, компетентный специалист.

Как известно, любой кейс предусматривает информационное обеспечение. Таковым для предлагаемой нами типологии ситуации будет соответственно: 1) традиционное содержание обучения (понятия, упражнения);

2) интегрированное междисциплинарное содержание (ими тационно-игровые фабулы и комплексные проблемы);

3) «открытое» содержание с включением незапланированных средовых факторов (исследовательские проекты и производственная прак тика). Если перевести эти предложения на язык информационных технологий, то получим три содержательных линии обучения информационным технологиям в вузе: линия информатики (как углубление и расширение знаний и умений по информатике, полученных на предшест вующих уровнях образования);

линия применения информационных технологии в профессио нальной деятельности (освоение профессионально специфических методов и средств информа ционной деятельности);

линия оптимизации и повышения качества профессиональной деятель ности на основе информационных технологий (выработка новых методов и средств информаци онно-профессиональной деятельности).

ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ МАГИСТРАНТОВ Н.А. Швыдкова Педагогический институт Южного федерального университета, г. Ростов-на-Дону Если ведущими компетентностями, формируемыми в бакалавриате педагогического ву за, являются предметная и методическая, то в магистратуре они служат основанием для разви тия научной компетентности, причем профиль вуза определяет содержание научной компетент ности, акцентируя его не столько на углубление предметной, сколько на дальнейшее развитие и совершенствование методической, превращая ее в методологическую и педагогическую.

Несмотря на то, что исследователи (Е. В. Данильчук, Зимняя) отмечают необходимость использования инфокоммуникационных технологий в качестве движущей силы развития ин формационной культуры как неотъемлемого качества личности, прагматическая направлен ность обучения в бакалавриате говорит о том, что инфокоммуникационные технологии должны изучаться прежде всего как инструмент, оптимизирующий сначала учебную, потом и профес сиональную деятельность студента. Такая идеология говорит о том, что приоритет в содержа нии курса «Математика и информатика», который, согласно стандарту, изучается на первых курсах, смещается не к фундаментальным его составляющим (алгоритмы, модели), а к изуче нию инфокоммуникационных технологий. Вся отчетная документация по учебной и научно исследовательской деятельности (курсовые и выпускные квалификационные работы) оформля ются в электронном виде, поэтому среди инфокоммуникационных технологий приоритет отда ется технологиям общего назначения.

Следует отметить, что необходимой особенностью изучения инфокоммуникационных технологий является предметно-ориентированное наполнение практических заданий по их ос воению, иначе у студентов появляется стойкое убеждение, что данные технологии не обладают достаточным потенциалом для применения в их профессиональной деятельности, что снижает мотивацию не только использования их в дальнейшем обучении, но и в обновлении знаний в области инфокоммуникационных технологий, что подтверждается низким показателем посе щаемости магистрантами курса «ИКТ в современном образовании и науке».

На этапе обучения в магистратуре роль инфокоммуникационных технологий меняется они превращаются с одной стороны, в основу методологической компетентности, которая по зволяет разработать стратегию научного эксперимента и инструментальное средство его осуще ствления, используемое как на этапах его проведения (информационное моделирование) и ана лиза информации (статистические возможности). Помимо этого, инфокоммуникационные тех нологии именно на этапе обучения в магистратуре превращаются в средство формирования информационной культуры студента, так как именно в магистратуре происходит «взросление специалиста», когда он выходит за рамки узкой предметной компетентности, расширяя ее до научной, что требует иной подход к обработке профессионально-значимой информации.

Таким образом, содержание курса, связанного с изучением инфокоммуникационных технологий в магистратуре, должен включать вводный этап, предполагающий коррекцию при обретенных ранее знаний, связанных с информационными технологиями и формирование ус тойчивой мотивации к использованию данных технологий в научной деятельности, основной этап, предполагающий изучение инфокоммуникационных технологий, которые предоставляют инструментарий не только для осуществления научной деятельности, но и для анализа и пред ставления ее результатов. Причем совокупность технологий, связанных с инструментарием об работки экспериментальных данных и их оформлением, будет представлять инвариантную для магистрантов любого направления часть учебного курса, а инфокоммуникационные технологии, которые обеспечивают реализация эксперимента – вариативную часть.


Раздел 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ ОБРАЗОВАНИЯ МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПАРАМЕТРОВ ВЫБОРОК МАЛОГО ОБЪЁМА А.П. Бабич, О.В. Дука Приднестровский государственный университет им. Т.Г. Шевченко, г. Тирасполь Выборкой малого объема называется выборка, содержащая n=315 элементов [1]. Для устранения потерь информации при обработке малой выборки необходимо отказаться от груп пировки данных и перейти к методу, основанному на использовании каждой отдельной реали зации (измерения), для чего считать каждое измерение центром распределения с известным за коном [2].

В основу метода положено предварительное числовое определение эмпирической функ ции распределения:

(1) f * ( x) = f 0 ( x) + (1 ) f n* ( x), f0(x) – априорная компонента, несущая информацию о форме закона распределения;

– где ценность априорной информации;

f n* ( x) – эмпирическая компонента, которую можно предста вить в виде:

f n* ( x) = C ( ) µ i i (, x), (2) n i = + – нормирующий множитель;

i (, x) – некоторая функция (ядро) C ( ) = (, x ) dx где при i-м измерении;

– половина интервала определения ядра;

µi = 1 – коэффициенты норми n i = ровки при ядрах.

Полная оценка плотности распределения (рисунок 1) удовлетворяет весьма важным для оценок свойствам состоятельности и несмещенности. Эффективность оценки зависит от формы ядра. Исследованиями установлено, что наиболее простой формой ядра является прямоугольная ( i (, x) = 1 в интервале ± ), а наиболее оптимальной – дельтаобразная [2].

а) б) Рис. 1. Плотность распределения при прямоугольной (а) и дельтаобразной (б) форме ядра Нашими исследованиями [3] установлено, что границы отрезка (a, b) задаются на осно вании предварительной обработки данных выборки, следовательно, априорная информация о границах отсутствует, что эквивалентно условию = 0. В этом случае выражения для вирту альных средних арифметических и дисперсий имеют вид:

X j Xi kn p ji X j exp 4,5, (3) j =1i =1 m* = X X j Xi kn p ji exp 4,5 j =1i =1 X j Xi k n p ji ( X j ) exp 4,5. (4) j =1 i = µ2 = (m* ) * X X j Xi kn p ji exp 4,5 j =1 i = Для определения границ интервала (a, b) в случае, если они не заданы, можно воспользо ваться формулами a = X 2,4 S ;

(5) b = X + 2,4 S ;

= 4,8 S ;

(6) 4,8 S 1, (7) X j = X 2,4 S ( 1 + ) + j k k 1n 1n X i – среднее арифметическое;

S = n - 1 (X i X ) где X = – среднеквадратичное откло n i =1 i = нение исходной выборки малого объема;

j = 1, k – номера разрядов, на которые делится отрезок (a, b);

k = 2030;

X j – середина j-го разряда;

– половина интервала ядра;

– вспомогательный коэффициент, определяемый по таблице 1.

Расчет оценок математического ожидания m* и дисперсии µ *, проведенный по формулам X X (3) и (4), приводит к существенному сокращению их доверительного интервала, что эквива лентно увеличению объема выборки или, что-то же самое, извлечению из выборки дополни тельной информации. Покажем это на примере.

Пусть выборка объемом n = 12, взятая из генеральной совокупности, предположительно распределенной по нормальному закону:

Хi 17,6 18,0 18,4 18,7 19,9 20,3 21,5 21,8 22,0 22,5 23,0 24, Параметры выборки, рассчитанные по классическим формулам, равны:

1 12 1 ( X i 20,68)2 = 4,795;

S = 2,19.

X i = 20,68;

Х= S2 = 12 1 i = 12 i = Интервальная оценка математического ожидания [4] при табличном значении критерия Стьюдента [5] tТ (q = 5%;

= 12 – 1) = 2,2010 равна 2,19 19,29 М [ Х ] 22,07.

М [Х ] 20,68 + 2, 2, 20,68 2,2010 ;

12 Интервальная оценка дисперсии при =12–1)=21,92;

(q/2=0,025;

(1–q/2=0,975;

=12–1)=3,816 равна 12 4,795 12 4, 2 2,625 2 15, ;

21,92 3, 1,620 3,883.

То же для СКО Таблица Формулы для расчета коэффициента Закон Коридор распределе- Форма ядра Уравнение регрессии существова ния ния Прямо ' = 0,2924 0,237 n + 0,0012 n ± 0, угольная Нормальный 0,3435n Дельтаоб- = ± 0, n 0, разная 0,61199 0, Прямо ' = 0,1047 + ± 0, Экспоненци- угольная n n альный ' = 0,3788 0,00065n 2 + 1,56347е n ± 0, Дельтаоб разная Прямо ' = 0,3662 0,92593 n 1,00198 n ± 0, угольная Вейбулла ' = 0,8406 0,3196 ln n + 0, Дельтаоб ± 0, разная Границы существования интервала (a, b) находятся по формулам (5) a = X 2, 4 S = 20,68 - 2,4 2,19 = 15,42;

b = X + 2,4 S = 25,94.

Рис.2. Кривые плотности вероятности для каждого измерения Хi Расчет вспомогательного коэффициента, производится по соответствующей формуле таблицы 1 для нормального закона распределения и дельтаобразной формы ядра 0,3435, = = 0,365 ± 0,003.

12 0, Рис.3. – График распределения с центрами в экспериментальных точках для выборки X Половина интервала определения ядра находится по формуле =, (b - a ) = 0,365(25,94 15,42 ) = 3,840, или = 4,8, S = 4,8 0,365 2,19 = 3,837.

Примем число интервалов дискретности k = 30, тогда середины интервалов дискретно сти рассчитываются по формуле (7), а условие распределение для каждой точки Хi ясно из рис 2.

Дальнейший расчет связан с вычислением экспонент по формулам (3) и (4) при полном переборе всех Хj и Хi. Результат представлен в таблице 2. Предпоследний столбец представляет собой сумму экспонент для каждого j-го интервала дискретности (рисунок 3), общая сумма кото рых есть число N элементов виртуальной выборки. Другими словами, проделанные преобразо вания эквивалентны увеличению объёма выборки в N/n=107,91/129 раз.

Последний столбец таблицы 2 представляет собой суммы чисел предыдущего столбца по тройкам. Всего таких чисел оказалось 10, что соответствует гистограмме точечных распреде лений в виртуальной области (рисунок 4). Для этой гистограммы можно по формулам (3) и (4) определить оценки математического ожидания и дисперсии 2228,20 46605, m* = = 20,65 ;

µ 2 = 20,652 = 5,4744, * X 107,91 107, для чего достаточно каждый элемент предпоследнего столбца таблицы 2 умножить на Xj и Xj соответственно и просуммировать их по всем j, что дает числители искомых величин. Знамена тели равны N=107,91 объему виртуальной выборки.

Таким образом, можно считать доказанным, что данные гистограммы распределены по нормальному закону ( ) X m* { }.

f (X ) = = 0,1705 exp 0,0913( X 20,65) exp x 2 µ * 2µ 2 * Интервальная оценка параметров этого виртуального распределения можно определить, сделав поправку на новый объем выборки N=107, ;

20,20 M [ X ] 21,10 ;

M [ X ] 20,65 1, 5,4744 5, 20,65 1, 107,91 107, 107,91 5,4744 4,56 2 7,96.

2 74,22;

129, Отсюда можно подсчитать выигрыш виртуальной выборки в длине интервала (т.е. в раз бросе неопределенности, обусловленной объемом выборки) по сравнению с исходной выборкой малого объёма:

для среднего арифметического 22,06 19,30 = 3,07 раза;

21,10 20, для выборочной дисперсии 13,07 2,47 = 3,12 раза.

7,96 4, Таблица Расчет экспонент при переборе всех комбинаций Хj и Хi и расчет частот nj гистограммы виртуальной выборки Исходная выборка Xi с номерами i () j 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 j Xj nj i = 17,6 18,0 18,4 18,7 19,9 20,3 21,5 21,8 22,0 22,5 23,0 24, 1 15,60 0,294 0,172 0,091 0,053 0,004 0, 2 15,95 0,435 0,277 0,159 0,099 0,008 0,978 3, 3 16,30 0,596 0,413 0,260 0,172 0,019 0,007 1, 4 16,65 0,759 0,573 0,392 0,277 0,040 0,017 0,001 2, 5 17,00 0,896 0,737 0,549 0,413 0,076 0,036 0,002 2,709 8, 6 17,35 0,981 0,879 0,714 0,573 0,137 0,070 0,005 3, 7 17,70 0,997 0,973 0,861 0,737 0,228 0,127 0,012 0,006 3, 8 18,05 0,940 0,999 0,963 0,879 0,351 0,213 0,026 0,014 0,008 4,393 13, 9 18,40 0,822 0,952 1,000 0,973 0,502 0,331 0,053 0,029 0,019 0,006 4, 10 18,75 0,667 0,842 0,963 0,999 0,667 0,480 0,099 0,058 0,040 0,013 0,004 4, 11 19,10 0,503 0,691 0,861 0,952 0,822 0,644 0,172 0,108 0,076 0,029 0,010 4,868 14, 12 19,45 0,351 0,526 0,714 0,842 0,940 0,802 0,277 0,185 0,137 0,058 0,021 0,001 4, 13 19,80 0,228 0,371 0,549 0,691 0,997 0,926 0,413 0,294 0,228 0,108 0,044 0,002 4, 14 20,15 0,137 0,243 0,392 0,526 0,981 0,993 0,573 0,435 0,351 0,185 0,083 0,004 4,903 14, 15 20,50 0,076 0,148 0,260 0,371 0,896 0,988 0,737 0,596 0,503 0,294 0,148 0,010 5, 16 20,85 0,040 0,083 0,160 0,243 0,759 0,912 0,879 0,759 0,667 0,435 0,243 0,021 5, 17 21,20 0,019 0,044 0,091 0,148 0,596 0,781 0,973 0,896 0,822 0,596 0,371 0,044 5,381 16, 18 21,55 0,008 0,021 0,048 0,083 0,435 0,620 0,999 0,981 0,940 0,759 0,526 0,083 5, 19 21,90 0,010 0,024 0,044 0,294 0,457 0,952 0,997 0,997 0,896 0,691 0,148 5, 20 22,25 0,004 0,011 0,021 0,185 0,313 0,842 0,940 0,981 0,981 0,842 0,243 5,363 15, 21 22,60 0,004 0,010 0,108 0,198 0,691 0,822 0,896 0,997 0,952 0,371 5, 22 22,95 0,004 0,058 0,117 0,526 0,667 0,759 0,940 0,999 0,526 4, 23 23,30 0,029 0,064 0,371 0,503 0,596 0,822 0,973 0,691 4,049 12, 24 23,65 0,013 0,032 0,243 0,351 0,435 0,667 0,879 0,842 3, 25 24,00 0,006 0,015 0,148 0,228 0,294 0,503 0,737 0,952 2, 26 24,35 0,007 0,083 0,137 0,185 0,351 0,573 0,999 2,335 7, 27 24,70 0,044 0,076 0,108 0,228 0,413 0,973 1, 28 25,05 0,021 0,040 0,058 0,137 0,277 0,879 1, 29 25,40 0,010 0,019 0,029 0,076 0,172 0,737 1,043 3, 30 25,75 0,004 0,008 0,014 0,040 0,099 0,573 0, 107,909107, () j = Выводы и предложения Таким образом, предложенный метод повышения точности вычисления параметров выборки ма лого объема позволяет получить точность расчетов, соответствующую объему выборки в 3–5 раз больше исходной.


Такие возможности значительно сокращают объемы контрольных выборок на производстве, что экономит время и средства, а разработанное программное обеспечение позволяет незамедлительно полу чить нужный ответ.

Литература 1. Столяренко Ю.А., Долгов А.Ю. Исследование границ выборок малого и среднего объема. // Сб. тр. МНТК Информационные технологии в науке, технике и образовании. Т I. Аланья Севастополь, май – сентябрь 2004 г. М: МГАПИ, 2004, – С. 119-121.

2. Гаскаров Д.В., Шаповалов В.И. Малая выборка. – М.: Статистика, 1978. – 248 с.

3. Столяренко Ю.А. Анализ рядов динамики по выборкам малого объема. // Автоматизирован ная обработка многофакторной информации для получения математических и информаци онных моделей (промежуточный отчет) № ГР. 02.99.0030, Тирасполь: ПГУ,1999. – С.74-100.

4. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:

Наука, 1971. – 576 с.

5. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. 3-е изд.– М.: Наука, 1983.–416 с.

ПОСТРОЕНИЕ УРАВНЕНИЙ СВЯЗИ ПАРНЫХ ВЫБОРОК МАЛОГО ОБЪЁМА А.П. Бабич, О.В. Дука Приднестровский государственный университет им. Т.Г. Шевченко, г. Тирасполь Метод построения корреляционных и регрессионных уравнений по парным выборкам ма лого объема основан на классическом методе Чебышева [1], дополненном методом точечных рас пределений [2]. Рассмотрение алгоритма расчета предлагается начать с числового примера (таб лица 1).

Каждое измерение выборки считается центром виртуального распределения с нормаль ным законом.

Таблица Упорядоченная парная выборка объемом n= Номер измерения, 1 СКО z 2 3 4 5 6 7 i Хi 5,32 5,97 6,06 6,20 6,70 7,33 7,61 8,01 6,65 0, Yi 38,5 41,0 41,2 42,3 47,1 50,3 51,0 51,2 45,325 5, Для создания корреляционной таблицы необходимо первоначально определить границы существования выборок каждого параметра (a X, bX ) и (aY, bY ), а также интервалов перекрытия каждого ядра ± X и ± Y с одновременным выбором вида ядра, выбором коэффициента и количества интервалов дискретности каждого отрезка (a, b) = 0,3768 ;

X = 1,68;

a X = 4,42;

b X = 8,88 ;

Y = 9,325.

aY = 32,95 ;

bY = 57,70;

Каждый отрезок (a, b) следует разбить на 30 интервалов дискретности и найти центры для каждого интервала. Затем определяется условие накрывания каждой i-й дельтаобразной функции интервалом задания ± каждого центра j-го интервала дискретности. Частоты соседних интервалов дискретности следует объединить по три, получаются 10 групп интервалов дискретности. Далее формируется таблица, в столбцах которой располагается центры 10 групп интервалов, а в строках – экспериментальные значения соответствующей выборки. В ячейку, находящуюся на пересечении центра группы и значения рассматриваемой выборки, заносится число, соответствующее условию накрывания интервалов задания для данной выборки. Таким образом формируются таблицы для обеих выборок X и Y (таблицы 2 и 3).

Таблица Суммарные условные (виртуальные) частоты для выборки случайной величины Х Исходная выборка Xi n j = nij X j n j X 2 n j j Xj j 5,32 5,97 6,06 6,20 6,70 7,33 7,61 8, i = 1 4,65 1,496 0,202 0,139 0,074 0,005 1,889 8,7839 40, 2 5,09 2,708 0,904 0,701 0,450 0,056 0,001 4,820 27,5338 124, 3 5,54 2,727 2,203 1,932 1,499 0,372 0,021 0,004 8,756 48,5193 268, 4 5,98 1,500 2,930 2,904 2,727 1,335 0,183 0,051 0,005 11,653 69,5773 416, 5 6,43 0,450 2,129 2,385 2,708 2,617 0,845 0,346 0,064 11,544 74,2279 477, 6 6,87 0,074 0,845 1,070 1,469 2,801 2,129 1,278 0,406 10,072 69,1946 475, 7 7,32 0,006 0,183 0,262 0,435 1,637 2,930 2,572 1,410 9,435 69,0642 505, 8 7,76 0,021 0,035 0,070 0,522 2,203 2,828 2,670 8,349 64,7882 502, 9 8,21 0,001 0,003 0,006 0,091 0,904 1,699 2,761 5,465 44,8677 368, 10 8,65 0,009 0,202 0,557 1,560 2,328 20,1372 174, () 8,934 9,418 9,431 9,438 9,445 9,418 9,335 8,876 74,295 493,6941 3354, j = X nj Виртуальное среднее арифметическое j j = m* = = 6,645.

X nj j = X nj j () Виртуальная дисперсия j = µ = m* = 0,990.

* 2X X n j j = Таблица Суммарные условные (виртуальные) частоты для выборки случайной величины Y Исходная выборка Yi 38,5 41,0 41,2 42,3 47,1 50,3 51,0 51,2 l li n = n Yl n l Yl 2 nl l Yl l = 1 34,19 1,171 0,296 0,258 0,113 0,001 1,839 62,8754 2149, 2 36,66 2,481 1,158 1,061 0,610 0,013 5,232 195,1412 7153, 3 39,14 2,873 2,470 2,376 1,789 0,128 0,006 0,003 0,002 9,647 377,5836 14778, 4 41,61 1,817 2,877 2,906 2,863 0,664 0,070 0,038 0,031 11,266 468,7783 19505, 5 44,09 0,627 1,931 1,942 2,503 1,873 0,436 0,276 0,241 9,729 428,9516 18912, 6 46,56 0,118 0,636 0,708 1,195 2,889 1,470 1,108 1,013 9,137 425,4187 19807, 7 49,04 0,012 0,120 0,141 0,311 2,435 2,709 2,423 2,327 10,478 513,8411 25198, 8 51,51 0,001 0,012 0,015 0,044 1,121 2,726 2,893 2,917 9,729 501,1408 25813, 9 53,99 0,001 0,001 0,003 0,281 1,498 1,887 1,998 5,669 306,0693 16524, 10 56,46 0,038 0,449 0,627 0,747 1,906 107,6128 6075, () 9,100 9,401 9,408 9,431 9,443 9,364 9,300 9,276 74,723 3387,4128 155921, l = Y n Виртуальное среднее арифметическое l l mY = = 45,33.

l = * n l l = Y nl Виртуальная дисперсия () l µ 2Y = mY = 31,573.

l = * * nll = После того как были сформированы таблицы, для каждой выборки следует сформиро вать таблицу двумерного распределения (основа – метод Чебышева), клетки которой заполня n d jl = n ji nli, ются по формуле: (1) i = где nji, nli – ячейки таблицы 2 и таблицы 3 соответственно;

n – объём первоначальной парной выборки (в нашем случае 8).

Тогда таблица двумерного распределения будет иметь вид, представленный в таблице 4.

Таблица Таблица двумерного виртуального распределения Yl Yj Xj nj 34,19 36,66 39,14 41,61 44,09 46,56 49,04 51,51 53,99 56, 4,65 1,8240 4,0710 5,1810 3,8670 1,7530 0,5010 0,0957 0,0140 0,0018 0,0002 17,3087 39, 5,09 3,6710 8,7850 12,4900 10,8800 5,9470 2,0930 0,5210 0,1105 0,0209 0,0029 44,5213 40, 5,54 4,5140 12,2900 20,6000 21,4500 13,9500 5,9920 2,0100 0,6123 0,1536 0,0270 81,5989 40, 5,98 3,6840 11,8800 23,5000 28,3000 21,3700 11,5400 5,5100 2,3590 0,7705 0,1719 109,0854 41, 6,43 2,0820 7,8000 17,4000 23,300 20,9700 15,5800 11,0900 6,6060 2,7950 0,7603 108,5133 43, 6,87 0,7811 3,2310 7,8430 11,9400 13,9700 16,1100 17,3400 13,9200 7,2070 2,2260 94,5681 46, 7,32 0,1798 0,7937 2,1060 3,9730 7,3270 14,1400 21,6300 21,4000 12,5200 4,1600 88,2295 49, 7,76 0,0240 0,1134 0,3555 1,0530 3,6440 10,7100 20,3300 22,5600 14,1200 4,9030 77,8129 50, 8,20 0,0018 0,0099 0,0481 0,3019 1,7200 6,2800 13,2100 15,5400 10,1000 3,6130 50,8247 50, 8,65 0,0001 0,0007 0,0081 0,0904 0,6345 2,5200 5,5480 6,7220 4,4730 1,6300 21,6268 50, nl 16,7618 48,9747 89,5317 105,2853 91,2855 85,4660 97,2847 89,8438 52,1618 17,4943 694, Средние арифметические выходной величины Y j с учетом разделения по интервалам дискретности выходной величины Xj (строчные средние) подсчитывается по формуле k где N = n j.

1k k Yl n jl, а средние средних арифметических Y j = N Y j n j = 45,33, Yj = nj j = j = l = Дисперсия случайной величины Y j может быть подсчитана по формуле ( ) [] 1k Y j Y j n j = 15,235.

D Yj = N j = Тогда квадрат корреляционного отношения для приведенного примера равен [ ] = 15,235 = 0,4825.

D Yj 2 = µ 2Y * 31, П.Л. Чебышев предложил достаточно простой и удобный способ определения уравнений регрессии по найденным моментам различного порядка, корреляционному отношению и коэф фициенту корреляции [1].

По данным таблицы 2620,50 3, µ1 / 1 = = 3,7754 и = 0,6753.

r1 / 1 = 0,990 31, 694, 1 = 0,4825 0,6753 = 0, Критерий линейности имеет основную ошибку 0, = 0,00618. Так как 1 / = 4,29, то искомое уравнение не может быть признано ли = 694, нейным.

Проверим возможность аппроксимации данных таблицы 4 уравнением второго порядка = 0,0821 ;

r3 / 0 = µ3 / 0 3 = 0,0821 3 = 0,0832.

57, µ3 / 0 = ( )( ) 694,09 µ2 X * 0, µ4 / 1492,80 2, µ= = 2,1507 ;

.

r4 / 0 = = = 2, ( µ ) ( 0,990 ) 4/0 4 694,09 * 2X 217,59 0, µ2 /1 = = 0,3135 ;

r2 / 1 = = 0,0564.

( ) 694,09 0,990 5, a1 = 2,1944 0,08322 1 = 1,1874;

b1 = 0,0564 0,0832 0,675 = 0,0024.

Критерий квадратичности равен 2 = 1 b1 = 0,0265 (0,00024) = 0,0265 с основной ошибкой a1 1, 0, = 0,00618. Так как 2 / 2 = 4,29, то уравнение не может быть признано квадратич = 694, ным.

Проверим возможность аппроксимации данных таблицы 4 уравнением третьего порядка 223,97 0, µ5 / 0 = = 0,3227 ;

r5 / 0 = = 0,3309.

0, 694, 4188,28 6, µ6 / 0 = = 0,0342 ;

r6 / 0 = = 6,2189.

0,990 694, 4971,3 7, µ3 / 1 = = 7,1624 ;

= 1,2940.

r3 / 1 = 0,9903 5, 694, a2 = 0,3309 2,1944 0,0832 0,0832 = 0,0651 ;

a3 = 6,2189 2,19442 0,08322 = 1,3966 ;

b2 = 1,2940 2,1944 0,675 = 0,1872.

Критерий кубичности равен (a1b2 a2b1 ) = 0,0265 [1,1874 ( 0,1872) 0,0651 0,00021] 3 = 2 = 0, ( ) ( ) a1 a1a3 a2 1,1874 1,1874 1,3966 0, с основной ошибкой = 0,0022 = 0,0017. Так как 3 / = 1,24 2, то есть все основания счи 694, тать, что искомое уравнение имеет третий порядок.

Подставляя найденные числовые значения, имеем ~ Y = 0,1344 3 + 0,0076 2 + 0,9693 + 0,0036 ;

переходя затем к уравнению регрессии в именованных величинах ~ Y = 0,7666X 3 + 15,326 X 2 96,65 X + 325,8 ;

с коридором существования ~ Y = ±1,96 5,619 1 0,67532 0 0,0243 = ±7,94.

Графическая интерпретация найденного уравнения регрессии, коридор его существова ния и экспериментальные данные представлены на рисунке 1.

Рис. 1. Найденное уравнение регрессии, коридор его существования и экспериментальные данные Выводы и предложения При переходе к парным выборкам и проверке корреляционной связи между X и Y экви валентный объём выборки увеличивается в десятки раз, что позволяет "безболезненно" приме нить классический метод расчёта П.Л. Чебышева.

Такие возможности значительно сокращают объемы контрольных выборок на производстве, что экономит время и средства, а разработанное программное обеспечение позволяет незамедли тельно получить нужный ответ.

Литература 1. Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:

Наука, 1971. – 576 с.

2. Бабич А.П., Дука О.В. Метод повышения эффективности параметров выборок малого объё ма. – См. настоящий сборник.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МОДУЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ШКОЛЬНЫХ ПРОФИЛЬНЫХ ЭЛЕКТИВНЫХ КУРСОВ ПО ИНФОРМАЦИОННЫМ ТЕХНОЛОГИЯМ МОСЭК О. Б. Богомолова Лицей №11, г. Химки Московской области Концепцией профильного обучения на старшей ступени общего образования [1]и Феде ральным базисным учебным планом [2] определены 12 основных профилей обучения школьни ков. На рис. 1. представлены эти профили и основные типы средств профильного обучения в старших классах российских общеобразовательных школ, которое определяет одно из основных направлений их модернизации и развития в настоящее время.

Рис. 1. Основные типы средств профильного обучения школьников В статье рассматриваются основные целевые задачи и состав средств модульной систе мы элективных курсов профильного обучения школьников по информационно технологическому направлению (МОСЭК), выделенной на рис. 1 пунктиром и затемнением ее составляющих, дается предварительная оценка ее эффективности.

Основным фактором, определяющим целесообразность создания этой системы, является использование в профессиональной деятельности специалистов по большинству из указанных профилей в значительной степени однородных базовых информационных технологий и средств, что и обуславливает основные целевые задачи системы МОСЭК:

• исключить неоправданное дублирование разработок элективных курсов аналогичных по назначению и содержанию;

• сократить объем финансовых затрат на разработку и издание элективных курсов по дан ному направлению профильного обучения;

• повысить качество этих курсов за счет их конкурсного отбора соответствующими про фильными издательствами и ведомственными комиссиями;

• сосредоточить усилия педагогических коллективов профильных школ на методическом освоении и эффективном использовании выбранных ими элективных курсов (пособий) сис темы.

Одним из основных требований к системе МОСЭК является требование по объему учебного времени, которое должно обеспечиваться средствами этой системы в расчете на по требности всех основных профилей обучения (за исключением информационно технологического профиля, обеспечиваемого специальными профильными и элективными кур сами).

С целью обеспечения возможности формирования большого количества, отличающихся по содержанию (в соответствии с выбором школ) элективных учебных программ профильного обучения в части информационных технологий (по различным профилям), для системы МОСЭК был определен общий объем учебного времени, обеспечиваемый всеми ее элективными курса ми ( по предметам, практикам и проектам) в объеме порядка 1500 часов ( с примерно пятикрат ным превышением среднего объема времени по одной элективной профильной программе). При этом предполагается, что среднее распределение учебного времени между элективными пред метами, практикумами и проектами будет находиться в примерном соотношении: 40%, 40%, 20% [5] Эти ориентировочные требования и оценки были положены в основу отбора учебных средств (пособий) системы МОСЭК, состав которых приведен соответственно:

• по элективным учебным предметам – в таблице 1;

• по элективным учебным практикумам – в таблице 2;

• по элективным учебным проектам – в таблице 3.

Таблица Состав пособий системы МОСЭК по элективным учебным предметам Обеспечиваемый объем учебных № Наименование пособия занятий (ориент.), час Залогова Л. А. Компьютерная графика: учебное пособие. – 2-е изд, – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 212 с.

1 36- Персональный компьютер: настройка и техническая под держка//под науч. ред. Сайкова Б. П.: учебное пособие. – 3-е изд., 36- исп. и доп. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 224с., Основы компьютерных сетей: учебное пособие//под науч. ред.

Ермилов С. В., Богомоловой О.Б. – 3-еизд, исп. и доп. – М.: БИ- 36- НОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 160 с., Богомолова О. Б. Логические задачи. – 2-е изд. – М.: БИНОМ.

Лаборатория знаний, 2006. – 271с.

4 18- Семакин И. Г. Информационные системы и модели: учебное пособие / Семакин И. Г., Хеннер Е. К. – 2-е изд. – М.: БИНОМ. 36- Лаборатория знаний, 2007. – 303с.

Байков В., Сафонов И. Уроки Интернета для школьников, Спб.: БХВ-Петербург, 2003. – 160 с.

Крылов C. С. Информатика. 9-11 классы. Интерактивный курс – «Новый диск»(электронный ресурс на CD-ROM) 7 72- Программа Intel «Обучение для будущего», Intel Technologies.

Inc:www.intel.com/education (информатика), (сетевой ресурс, 36- http://iteach.ru) Итого 288- Таблица Состав пособий системы МОСЭК по элективным учебным практикумам Обеспечиваемый объем учебных за № Наименование пособия нятий (ориент.), час Великович Л. С., Цветкова М. С. Программирование для начи нающих– М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 287с.

1 18- Богомолова О. Б. Практические работы по MS Excel на уроках информатики: практикум. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 18- 2007. – 168 с.

Богомолова О. Б., Васильев А. В. Обработка текстовой инфор мации: практикум. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 18- 150с.

Богомолова О. Б. Web-конструирование: практикум. – М.: БИ НОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 215 с.

4 18- Монахов М. Ю. Создаем школьный сайт в Интернет: учебное пособие / Монахов М. Ю., А. А. Воронин. – 2-е изд. – М.: БИ- 18- НОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 128 с.

Васильев А. В., Богомолова О. Б. Работа в электронных табли цах: практикум. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 160с. 18- Переверзев С.И. Анимация в Macromedia Flash MX: практикум.

– М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2005. – 374с.

7 18- Сафонов И., Задачник-практикум по информатике, БХВ Петербург, 2006. –432с.

8 18- Информатика Серия «1С: Мир компьютера» Обучение работ с программными продуктами (электронные ресурсы на DVD):

18- TeachPro Microsoft Windows XP+Office 18- 9-13 TeachPro Microsoft PowerPoint 18- TeachPro Microsoft Access 18- TeachPro Microsoft Publisher 18- TeachPro Компьютерная графика и дизайн Библиотека сетевых ресурсов «Информатика» (по проекту ИСО НФПК) кб, 952476 http://school 14 36- collection.edu.ru/catalog/rubr/7b005424-fbba-3f09-69dd 0cd8eca70f31/23744/?interface=electronic Итого 270- Таблица 3.

Состав пособий системы МОСЭК по элективным учебным проектам № Обеспечиваемый объем учебных заня Наименование пособия тий (ориент.), час Огородников Е.В., Георгиева Р. И., Квесты: практикумы-проекты по информационным технологиям для профильных классов.

1 18- //Информатика и образование -2007. -№2. –с. 71- Огородников Е.В., Георгиева Р. И., Создание почтового ящика электронной почты: практикумы-проекты по информационным тех 2 18- нологиям для профильных классов//Информатика и образование. 2007. -№4. –с. 57-63.

Огородников Е.В., Георгиева Р. И., Работа с поисковыми сервера ми: практикумы-проекты по информационным технологиям для про 3 18- фильных классов. //Информатика и образование -2007. -№5. –с. 57-63.

Огородников Е.В., Георгиева Р. И., Практикум по работе в Интер нет: практикумы-проекты по информационным технологиям для 4 18- профильных классов. //Информатика и образование -2007. -№3. –с.

44-48..

Адаптированный проект «Информационный бюллетень» Учебные проекты с использованием Microoft Office: учебное пособие. –М.:

5 18- БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 230с.

Адаптированный проект «Маркетинговый план» Учебные проекты с использованием Microoft Office: учебное пособие. – М.: БИНОМ.

6 18- Лаборатория знаний, 2007. – 230с.

Адаптированный проект «Грамотный покупатель» Учебные проек ты с использованием Microoft Office: учебное пособие. –М.: БИНОМ.

7 18- Лаборатория знаний, 2007. – 230с.

Адаптированный проект «Портфолио для успешной работы» Учеб ные проекты с использованием Microoft Office: учебное пособие. – 8 18- М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 230с.

Итого 144- Таким образом, в настоящее время в состав системы МОСЭК входят 30 пособий, с об щим объемом обеспечиваемого учебного времени более 1500 часов, что обеспечивает широкие возможности для общеобразовательных школ страны по созданию на их основе многочислен ных элективных учебных программ профильного обучения школьников в области информаци онных технологий.

В настоящее время ведется поэтапное внедрение средств системы МОСЭК. По данным издательства БИНОМ только пособия автора данной статьи, входящие в состав этой системы, в настоящее время используются в 33 субъектах Российской Федерации, на Украине и в Казах стане (в количестве более 30000 экземпляров).

Вместе с тем достаточно очевидна необходимость создания и включения в систему МОСЭК дополнительных учебных пособий, в первую очередь, в следующих областях:

• нанотехнологии;

• автоматизация научных исследований и проектирования;

• автоматизация производства и робототехника;

• защита информации;

• социальная информатика;

• сертификация пользователей базовыми программами.

В настоящее время издательство БИНОМ при участии автора статьи проводит работу в этом направлении.



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 19 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.