авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |

«УДК 636.4.084/.085:636.033 В.И. БЕЗЗУБОВ КОРМА И КОРМЛЕНИЕ – ВАЖНЕЙШИЕ СОСТАВЛЯЮЩИЕ ПРОДУКТИВНОСТИ СВИНЕЙ РУП «Научно-практический центр ...»

-- [ Страница 7 ] --

5. Кузнецов, С. Г. Минеральные добавки и витамины для животных / С. Г. Кузнецов // Достижение науки и техники в АПК. – 1999. - № 5. – С. 34-35.

6. Новое в минеральном питании сельскохозяйственных животных / С. А. Лапшин [и др.]. – М. : Росагропромиздат, 1988. – 207 с.

7. Самохин, В. Т. Дефицит микроэлементов в организме – важнейший экологиче ский фактор / В. Т. Самохин // Аграрная Россия. – 2000. - № 5. – С. 69-72.

8. Клиническая диагностика внутренних незаразных болезней животных / А. М.

Смирнов [и др.]. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Агропромиздат, 1988. – 512 с.

9. Тузова-Юсковец, Р. В. Классическая и современная иммунология / Р. В. Тузова Юсковец, Н. А. Ковалев. – Минск : Белорусская наука, 2006. – 691 с.

10. Безбородов, И. Н. Полноценное кормление крупного рогатого скота / И. Н. Без бородов, М. Р. Шевцова. – Белгород, 2001. – 35 с.

Поступила 28.03.2013 г.

УДК 636.082.4:661. С.Н. ПОЧКИНА ВОСПРОИЗВОДИТЕЛЬНАЯ СПОСОБНОСТЬ И ПРОДУКТИВНОСТЬ КОРОВ ПРИ ВВЕДЕНИИ В РАЦИОН ЙОДСОДЕРЖАЩИХ ПРЕПАРАТОВ УО «Белорусская государственная сельскохозяйственная академия»

Введение. Отечественный и мировой опыт увеличения производст ва продуктов животноводства и снижения их себестоимости показы вают, что за последние годы повышение продуктивности животных на 60-65 % достигнуто за счет совершенствования системы их кормления и прогрессивных технологий содержания и на 35-40 % – за счет дос тижений селекции, генетики и племенного дела. Отсюда следует, что организация рационального, полноценного кормления сельскохозяйст венных животных является одним из основных условий дальнейшего повышения их продуктивности. Важная роль в этом принадлежит нормированию и детализации минерального и витаминного питания сельскохозяйственных животных [1, 2].

Важнейшими микроэлементами являются медь, цинк, марганец, йод, кобальт, селен. Они существенно влияют на обменные процессы в организме животных, участвуют в промежуточном обмене веществ, в синтезе биологически активных соединений. Многие микроэлементы входят в состав ферментов (медь, цинк, марганец, кобальт, молибден), витаминов (кобальт), гормонов (йод). Поэтому недостаток микроэле ментов вызывает нарушение обмена веществ, снижение воспроизводи тельной способности, продуктивности, иммунобиологических свойств и различные заболевания [3, 4].

Дефицит йода у животных, вследствие нарушения в организме ме таболизма белков, углеводов, липидов приводит к проблемам в репро дуктивной сфере, повышенной смертности молодняка, мертворожде ниям, снижению иммунитета, деформации черепа, уменьшению раз меров головного мозга. Гипотиреоидное состояние вызывает задержку воды и электролитов в организме [5, 6].

Йод входит в состав тироксина – гормона щитовидной железы.

Нормальная функция щитовидной железы у коров важна для циклич ности воспроизводства. При гипофункции щитовидной железы коровы не всегда приходят в охоту, рождают мертвых или нежизнеспособных телят. Недостаток йода особенно резко проявляется у высокопродук тивных животных в период лактации [7].

В связи с этим, вопросы минерального питания приобретают боль шую актуальность, так как установлена связь между продуктивностью животных, их воспроизводительной функцией, общей сопротивляемо сти организма болезням и их обеспеченностью минеральными вещест вами. Особенно это важно в условиях нашей республики, так как прак тически вся территория является биогеохимической провинцией с де фицитом содержания йода в растениях. Решение этой проблемы воз можно за счет использования йодистых препаратов [8, 9].

Цель работы – выявить степень влияния органических и неоргани ческих йодсодержащих препаратов на воспроизводительную способ ность и продуктивность коров.

Материал и методика исследований. Йод, который имеется в Монклавите-1, участвует в биологических процессах. Он может дейст вовать на организм животных как в форме молекулярного неионизиро ванного йода, так и в формах йод-иона и йодсодержащих органиче ских соединений.

Научно-хозяйственный опыт проводили в 2010-2011 гг. в РУП «Учхоз БГСХА» Горецкого района Могилевской области. По принци пу аналогов было сформировано четыре группы среднетипичных су хостойных коров белорусской черно-пестрой породы (по 11 голов в каждой): контрольную и 3 опытные (таблица 1).

Таблица 1 – Схема опыта Группа Кол-во Условия проведения животных животных исследований I контрольная ОР (основной рацион) II опытная ОР + Йодомарин (750 мкг на гол.) III опытная ОР + Монклавит-1 (145 мл на гол.) IV опытная ОР + йодистый калий (13 мг на гол.) Коровы контрольной группы получали только основной рацион.

Коровам II опытной группы дополнительно к основному рациону вво дили Йодомарин в дозе 750 мкг на голову, коровам III опытной группы – Моноклавит-1 в дозе 145 мл на голову, коровам IV опытной группы – йодистый калий в дозе 13 мг на голову.

Все животные получали одинаковый основной рацион и находи лись в одинаковых условиях содержания.

Результаты эксперимента и их обсуждение. Для нормального воспроизводства необходимы вода, энергия, минералы и витамины.

Показатели протекания отела и послеродового периода у коров пред ставлены в таблице 2.

Таблица 2 – Показатели протекания отела и послеродового периода у коров Группы Показатели I II III IV Продолжитель ность родов, мин. 109±7,34 91±7,16 86±8,12* 104±7, Отделение последа 412± 406± после отела, мин. 549±33,1 32,14** 34,56** 482±39, Продолжитель ность сервис периода, дней 76±2,92 65±2,86* 66±2,79* 71±3, Индекс осеменения 2,2±0,17 1,6±0,19* 1,6±0,22* 1,8±0, Установлено, что наименьшая продолжительность родов наблюда лась у коров III опытной группы и составила 86 мин., что на 23 мин.

(P0,05) меньше по сравнению с коровами контрольной группы. У жи вотных II опытной группы продолжительность родов была ниже кон троля на 18 мин., а вот у коров IV опытной группы данный показатель был выше контроля на 5 мин., хотя и без достоверной разницы.

Отделение последа после отела быстрее всего прошло у животных, в рацион которым дополнительно вводили Моноклавит-1, и составило 406 мин., что ниже животных контрольной группы на 143 мин.

(P0,01). У животных, которым дополнительно в рацион вводили йо домарин, данный показатель был ниже контроля на 137 мин. (P0,01), а вот у животных, которым вводили дополнительно к основному ра циону йодистый калий, отделение последа после отела наступило на 67 мин. позднее по сравнению с коровами контрольной группы.

Такая же тенденция наблюдалась и по продолжительности сервис периода, соответственно, на 16,9 % (P0,05), 15,1 (P0,05) и 7,0 %, хо тя и без достоверной разницы.

Индекс осеменения во II и III опытных группах был ниже кон трольной группы и составил 1,6, или 37,5 % (P0,05). У коров IV опытной группы данный показатель был на уровне 1,8.

Мы учитывали среднесуточные удои коров в первые 90 дней после отела в зависимости от скармливания различных йодсодержащих пре паратов в сухостойный период. Динамика среднесуточных удоев коров за период опыта представлена в таблице 3.

Таблица 3 – Динамика среднесуточных удоев коров за период опыта, кг Группа Месяц лактации I II III IV 1-й 19,8±0,52 21,3±0,47* 21,6±0,55* 20,4±0, 2-й 21,6±0,58 23,4±0,44* 24,1±0,46** 22,2±0, 3-й 23,3±0,46 23,8±0,62 24,2±0,53 23,6±0, За пери од опыта 21,5±0,44 22,8±0,41* 23,3±0,53* 22,1±0, В результате проведенных исследований установлено, что наи больший среднесуточный удой в 1-й месяц лактации наблюдался у ко ров III опытной группы и был выше контроля на 1,8 кг, или 9,1 % (P0,05). Самый низкий показатель в этот период наблюдался у жи вотных, которым в рацион дополнительно добавляли йодистый калий, и был ниже контроля на 0,6 кг, или 3,0 %, хотя и без достоверной раз ницы. За второй месяц лактации животные II и III контрольных групп имели удой выше контроля на 8,3 (P0,05) и 11,6 % (P0,01), соответ ственно. У животных IV опытной группы наблюдалась такая же тен денция, хотя и без достоверной разницы.

За весь период опыта животные опытных групп имели большие удои по сравнению с контрольной группой на 6,0 % (P0,05), 8, (P0,05) и 2,8 %, соответственно.

Заключение. В результате исследований установлено, что приме нение различных йодсодержащих препаратов в рацион сухостойных коров позволило повысить и молочную продуктивность. При этом применение препарата органического йода Монклавит-1 в большей степени способствовало положительному влиянию на воспроизводи тельные способности и молочную продуктивность коров.

Литература 1. Безбородов, И. Н. Полноценное кормление крупного рогатого скота / И. Н. Безбо родов, М. Р. Шевцова. – Белгород, 2001. – 35 с.

2. Кузнецов, С. Г. Минеральные добавки и витамины для животных / С. Г. Кузнецов // Достижение науки и техники в АПК. – 1999. - № 5. – С. 34-35.

3. Кальницкий, Б. Д. Минеральные вещества в кормлении животных / Б. Д. Каль ницкий. – Л. : Агропромиздат, 1985. – 207 с.

4. Самохин, В. Т. Профилактика нарушений обмена микроэлементов у животных / В. Т. Самохин. – М. : Колос, 1981. – 144 с.

5. Андросова, А. Ф. Влияние йода на воспроизводительные и продуктивные функ ции коров / А. Ф. Андросова // Зоотехния. – 2003. – № 10. – С. 14-16.

6. Кучинский, М.П. Биоэлементы – фактор здоровья и продуктивности животных:

монография / М.П. Кучинский. Минск: Бизнесофсет, 2007. – 372 с.

7. Кучинский, М. П. Основные факторы, влияющие на функционирование биологи ческой системы «мать – плод – приплод – молозиво» / М. П. Кучинский // Актуальные проблемы патологии сельскохозяйственных животных : сб. науч. тр. – Минск, 2000. – С.

505-508.

8. Самохин, В. Т. Дефицит микроэлементов в организме – важнейший экологиче ский фактор / В. Т. Самохин // Аграрная Россия. – 2000. - № 5. – С. 69-72.

9. Трофимов, А. Ф. Влияние комплексного минерального препарата (КМП) на про дуктивность и воспроизводительные функции коров / А. Ф. Трофимов, М. И. Муравьева // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. – 2005. – № 1.

– С. 89-91.

Поступила 28.03.2013 г.

УДК 636.2. С.В. СИДУНОВ, И.С. ПЕТРУШКО, С.А. ПЕТРУШКО, Р.В. ЛОБАН, В.И. ЛЕТКЕВИЧ БИОХИМИЧЕСКИЙ СОСТАВ КРОВИ МАТОЧНОГО ПОГОЛОВЬЯ АБЕРДИН-АНГУССКОЙ ПОРОДЫ В ПРОЦЕССЕ АДАПТАЦИИ РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству»

Введение. Припятское Полесье занимает значительную часть двух южных областей республики и отличается от других регионов боль шим количеством лугов и пастбищ, высокой степенью риска возделы вания растениеводческой продукции из-за частых заморозков в позд ний весенний, ранний летний и раннеосенний периоды.

В целом климатические условия Припятского Полесья весьма бла гоприятны для развития продуктивного животноводства. Развитие от расли мясного скотоводства в этом регионе, как и в целом по респуб лике, должно осуществляться не только за счет закупа чистопородного скота, но и путем создания массивов помесных мясных стад на основе скрещивания низкопродуктивных коров молочного и комбинирован ного направления продуктивности с быками мясных пород, а также создания новых мясных пород. При этом правильный выбор пород для разведения в конкретных природно-климатических условиях, с учетом акклиматизационных способностей животных, является важнейшим фактором успешного развития мясного скотоводства.

Поскольку Государственной программой предусматривается мас совый завоз в регион мясного скота из-за рубежа, возникает необхо димость изучения продуктивных, племенных и акклиматизационных качеств скота разных пород, перемещенных из других природно климатических зон с тем, чтобы правильно определиться с оптималь ным размещением животных и организацией эффективной работы по их дальнейшему использованию.

Хозяйственно-полезные признаки, наследуемые животными, во время акклиматизации обусловлены глубокими изменениями обмена веществ, так как рост, развитие и мясная продуктивность тесно взаи мосвязаны с последним. Обменные функции, связанные с переварива нием и всасыванием пищи, протекают, как известно, в двух направле ниях: во-первых, в непрерывной смене составных частей крови и тка невых элементов;

во-вторых, мобилизации больших количеств воды, белков и минеральных веществ, что влияет на течение промежуточно го и общего обмена веществ, химический состав костей и тела [1, 2].

Установлено, что общее количество крови в организме животного в процессе онтогенеза с рождения до 7-8 лет увеличивается в 9 раз, хотя относительно животного количество крови почти постоянно. Опреде лено также, что возрастные изменения гематологических показателей идут параллельно изменениям живой массы, но с разной скоростью.

Они обусловлены обменом веществ и колебаниями условий внешней среды [3].

На состав крови крупного рогатого скота большое влияние оказы вают уровень кормления и полноценность рационов. При понижении уровня кормления нередко резко уменьшается в крови содержание ге моглобина и повышается щелочной резерв [4, 5].

Таким образом, научные исследования по изучению акклиматиза ционных способностей животных абердин-ангусской породы позволят выявить ее достоинства и разработать мероприятия по дальнейшему эффективному использованию породы.

Проведение анализа оценки показателей продуктивных качеств животных импортных пород после их акклиматизации будет являться отправной точкой эффективного использования этих пород в процессе создания отрасли мясного скотоводства.

Материал и методика исследований. Изучение акклиматизаци онных и адаптационных способностей маточного поголовья абердин ангусской породы проведено в СХК «Лясковичи» Петриковского рай она в феврале 2012 года, путем сопоставления показателей, отражаю щих степень приспособленности к новым природно-климатическим и хозяйственным условиям животных импортной 0 и 1 г.э.г. и отечест венной селекции.

Под наблюдением находились завезенные животные абердин ангусской породы – I и II группа: 0 генетико-экологическая генерация (г.э.г.), а также полученные от них телочки – 1 г.э.г., III и IV группа:

животные абердин-ангусской породы отечественной селекции.

Схема научных исследований представлена в таблице 1.

Таблица 1 – Схема исследований Порода Поло- Количе- Учетный период возрас- ство жи тные вотных, группы голов от второй половины I нетели, стельности до отъема Абердин-ангусская коровы телят (венгерская селекция) от рождения до отъе II телочки ма от второй половины III нетели, стельности до отъема Абердин-ангусская коровы телят (отечественная селекция) от рождения до отъе IV телочки ма Группы I и III были сформированы из нетелей и коров с учетом возраста, срока стельности, упитанности и живой массы, а II и IV – из телочек, полученных от подопытных животных с учетом даты рожде ния и живой массы. Экспериментальная часть работы охватила вторую половину стельности нетелей, их отел и период подсосного выращива ния телят до отъема в 6-8-месячном возрасте. Далее наблюдения за подопытными животными 0 г.э.г. продолжатся до второго отела коров.

В ходе исследований были изучены гематологические показатели (у пяти животных каждой группы, с определением в крови эритроци тов, тромбоцитов, лейкоцитов, гемоглобина, лимфоцитов на приборе Medonic CA 620);

биохимические показатели крови: содержание в сы воротке общего белка, альбуминов, глобулинов (1,, ), отношение альбуминов к глобулинам (А/Г) на приборе Cormay Lumen.

Рационы для животных были составлены с учетом возраста, пола и живой массы ежемесячно, а также при смене кормов с расчетом полу чения среднесуточных приростов 800-900 г за весь период выращива ния по нормам ВГНИИЖ [6]. Планируемые структура кормов и интен сивность роста молодняка были приняты с учётом средних показате лей производства животноводческой продукции в сельскохозяйствен ных организациях.

Основной цифровой материал обработан методом биометрической статистики по П.Ф. Рокицкому [7]. Из статистических показателей рассчитаны средняя арифметическая выборочной совокупности (М), средняя ошибка средней арифметической (m) с определением досто верности разности между качественными показателями. В работе при няты следующие обозначения уровня значимости: * - P0,05.

Результаты эксперимента и их обсуждение. При проведении ге матологических исследований установлено (таблица 2), что у коров и нетелей венгерской и отечественной селекции при сравнительном ана лизе, количество эритроцитов (RBC) было на уровне 6,65-6,80106/мм с превышением на 0,15106/мм3, или на 2,3 %, у животных венгерской селекции.

Таблица 2 – Морфологический состав крови телочек, нетелей и перво телок Показатели эритроци- средний ширина гематок Поло Се- ты (RBC), объем распреде- рит возрас лек- млн./мм3 эритроци- ления (HCT), тные ция тов эритроци- % группы тов (MCV), мкм3 (RDW), % I (n=5) нетели, 6,80±0,10 42,52±1,21 26,0±1,19 32,72±1, им коровы порт II (n=5) ная телоч- 6,03±0,11 40,50±0,54 22,16±2,88 32,94±1, ки III (n=5) 6,65±0,45 42,10±2,21 26,08±1,21 30,70±2, нетели, оте коровы че стве IV нная (n=5) 6,33±0,22 39,76±0,84 28,74±1,19 33,26±0, телоч ки Средний объем (MCV) и ширина распределения эритроцитов (RDW) у маточного поголовья обеих групп составили 42,10-42,52 мкм и 26,0-26,08 %, соответственно, при больших значениях среднего объ ема эритроцитов в пользу коров венгерской селекции на 0,42 мкм3, или на 1,0 %. Показатель гематокрита (HCT), т. е. соотношения объема эритроцитов к объему плазмы крови, отмечен в пределах 30,70 32,72.%, что на 2,02 % выше, чем у животных отечественной селекции.

По количеству тромбоцитов (PLT) и лейкоцитов (WBC) в крови (таблица 3) между группами взрослого скота имелись незначительные различия в пределах 6,2 тыс./мм3 (при уровне 283,4 и 289,6 тыс./мм3), 0,02 тыс./мм3 (11,1 и 11,12 тыс./мм3), соответственно.

Таблица 3 – Морфологический состав крови телочек, нетелей и перво телок Показатели тромбоци- лейкоциты гемогло- средняя Поло Се- ты (PLT), бин концен (WBC), возрас лек- тыс./мм3 тыс./мм3 трация ге (HGB), тные ция г/дцл моглобина группы (MCHC), pg I (n=5) нетели, 289,6±16,95 11,12±0,50 11,0±0,47 37,62±0, им коровы порт II (n=5) ная телоч- 311,4±21,54 11,44±0,22 11,76±0,19 42,94±2, ки III (n=5) 283,4±10,78 11,10±0,55 11,82±0,24 38,76±1, нетели, оте коровы че стве IV нная (n=5) 296,0±12,32 10,34±0,48 11,80±0,18 37,88±1, телоч ки При уровне гемоглобина (HGB) 11,0 и 11,82 г/дцл, средняя концен трация его (MCHC) составила 37,62 и 38,76 pg, соответственно, у жи вотных импортной и отечественной селекции.

Состав крови ремонтного молодняка (телочек) в возрасте 6-8 меся цев был следующим: RBC – 6,03-6,33 106/мм3, MCV – 39,76-40, мкм3, RDW – 22,16-28,74 %, HCT – 32,94-33,26 %, PLT – 296,0-311, тыс./мм3, WBC – 10,34-11,44 тыс./мм3, HGB – 11,76-11,8 г/дцл, MCHC – 37,88-42,94 pg.

Доказано, что белки крови поддерживают нормальное коллоидно осмотическое давление, постоянство рН тканей, составляют около 10% буферной системы крови, принимают участие в транспортировке раз личных веществ, связаны с водно-солевым обменом, играют большую роль в питании тканей, а также выполняют защитные функции орга низма. Общего белка в крови здоровых коров содержится в среднем 7% с колебаниями от 5,9 до 9,6 %. В плазме крови сухое вещество со ставляет 8-10 %, в том числе органические и неорганические вещества – 0,8-0,9 % [8, 9].

Наибольший удельный вес в сыворотке крови занимают альбуми ны, играющие важную роль в коллоидно-осмотическом давлении и выполняющие транспортную функцию, состоящую в связывании и пе реносе жирных кислот, холестерина и других веществ. Другие фрак ции белка представлены альфа-, бета- и гамма-глобулинами. Альфа глобулиновая фракция состоит из липопротеида, а бета-глобулин – из липопротеида и трансферина. Он имеет большое значение в переносе жира, каротина и различных витаминов. Гамма-глобулиновая фракция включает большинство антител сыворотки крови и иммунных белков.

Более высокое содержание глобулинов наблюдалось практически во все возрастные периоды. Важно также отметить, что относительно низкое содержание альбуминов при высокой концентрации глобули новых фракций в отдельные возрастные периоды совпадает с высоки ми приростами животных [9, 10].

При анализе биохимических показателей сыворотки крови под опытных животных установлено (таблицы 4, 5), что количество альбу минов составило от 32,9 до 33,56 г/л у взрослых животных, с превы шением на 0,66 г/л в пользу коров отечественной селекции.

Таблица 4 – Состав сыворотки крови телочек, нетелей и первотелок по содержанию альбуминов, 1-глобулинов и -глобулинов Поло- Показатели Се возрас- альбумины 1-глобулины -глобулины лек тные ция г/л г/л г/л % % % группы I (n=5) им- 41,74 32,90 7,54± 5,95± 15,68 12, нетели, пор ±1,62 ±1,19 0,70 0,54 ±1,27 ±1, коровы тна II (n=5) 44,53 35,36 6,68± 5,29± 13,34 10, я телочки ± 0,62 ±0,57 0,68 0,51 ±0,95 ±0, III (n=5) оте 44,45 33,56 6,66± 5,34± 15,80 12, нетели, че ±1,06 ±0,85 0,55 0,44 ±0,70 ±0, коровы ств IV (n=5) ен- 40,53± 32,03 7,91± 6,24± 12,76 10, телочки ная 1,30* ±1,0* 1,17 0,92 ±0,68 ±0, Таблица 5 – Состав сыворотки крови телочек, нетелей и первотелок по содержанию -глобулинов и в целом общего белка Показатели Поло Се возрас- отношение общий -глобулины лек тные альбумины / белок, г/л ция г/л группы глобулины % I (n=5) нетели, им- 26,14±1,63 20,64±1,37 0,72±0,05 78,88±0, коровы пор тная II (n=5) 26,86±1,77 21,34±1,48 0,80±0,02 79,40±0, телочки оте III (n=5) нетели, чес- 25,0±1,06 20,07±0,89 0,80±0,03 80,24±0, коровы твен ная IV (n=5) 30,20±0,73 23,88±0,71 0,68±0,04* 79,04±0, телочки Телочки имели следующие показатели по содержанию альбуминов в крови: импортной селекции – 35,36 г/л, отечественной – 32,03 г/л, что было больше на 3,33 г/л, или на 10,4 % у телочек импортной се лекции.

Содержание -глобулинов составило 12,36-12,66 г/л у взрослых животных, 10,08-10,58 г/л – у молодняка, со значительным превосход ством на 2,08-2,28 г/л у коров и нетелей по сравнению группами тело чек.

Отношение А/Г у подопытных коров и нетелей составило 0,72 ед.

(импортные) и 0,8 ед. (отечественные), с превышением на 0,08 ед. у взрослых животных белорусской селекции. Уровень данного показате ля у молодняка отмечен в пределах от 0,68 до 0,8 ед., в пользу телочек венгерской селекции. Общего белка в крови у коров и нетелей было 78,88-80,24 г/л, что на 1,36 г/л, или на 1,7 %, больше у животных оте чественной селекции, телочек – 79,04-79,4 г/л, при наличии незначи тельного отличия между группами – 0,36 г/л.

Таким образом, изучение акклиматизационных способностей им портированных животных абердин-ангусской породы показало высо кую адаптационную способность скота к изменяющимся условиям внешней среды в условиях отрицательных температур зимы в Белару си. Это подтверждается тем, что основные биохимические и гематоло гические показатели крови завезенных животных находились в преде лах физиологической нормы и не имели существенных различий по сравнению с аналогичными показателями крови животных белорус ской селекции.

Заключение. Маточное поголовье абердин-ангусской породы им портной селекции СХК «Лясковичи» Петриковского района показало высокую адаптационную способность скота к изменяющимся услови ям внешней среды в условиях отрицательных температур зимы в Бела руси. Показатели акклиматизационных и адаптационных способностей коров и нетелей венгерской и отечественной селекции соответствовали физиологическим нормам. При сравнительном анализе количество эритроцитов (RBC) было на уровне 6,65-6,80106/мм3 с превышением на 0,15106/мм3, или на 2,3 % у животных венгерской селекции. Пока затель гематокрита (HCT) отмечен в пределах 30,70-32,72 %, что на 2,02 % выше, чем у животных отечественной селекции. При уровне гемоглобина (HGB) 11,0 и 11,82 г/дцл средняя концентрация его (MCHC) составила 37,62 и 38,76 pg, соответственно, у животных им портной и отечественной селекции. Общего белка в крови у коров и нетелей было на 1,36 г/л, или на 1,7 %, больше у животных отечест венной селекции, телочек – 79,04-79,4 г/л, при наличии незначительно го отличия между группами – 0,36 г/л.

Литература 1. Чернов, Г. А. Акклиматизация абердин-ангусского скота в СССР/ Г. А. Чернов // Проблемы мясного скотоводства : сб. науч. тр. / ВНИИМС. – Оренбург,1972. – С. 138 143.

2. Зелепухин, А. Г. Мясное скотоводство / А. Г. Зелепухин, В. И. Левахин. – Орен бург : ОГУ, 2000. – 350 с.

3. Белоусов, A. M. Акклиматизация скота герефордской, шортгорнской, абердин ангусской пород в СССР / A. M. Белоусов, П. Е. Жорноклей, Г. А. Чернов // Селекция, гибридизация и акклиматизация сельскохозяйственных животных : сб. науч. тр. / ВАСХНИЛ. – М. : Колос, 1983. – С. 85-89.

4. Кветковская, А. В. Акклиматизационные способности скота пород шароле и мен анжу в природно-климатических условиях Беларуси : автореф. дис. … канд. с.-х. наук :

16.00.08 / Кветковская А.В. – Жодино, 1984. – 20 с.

5. Козырь, В. С. Адаптация мясного скота в степной зоне Украины / В. С. Козырь // Зоотехния. – 2005. - № 5. – С. 22-26.

6. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных : справ. пособие / А. П. Калашников [и др.]. – 3-е изд., перераб. и доп. – М., 2003. – 426 с.

7. Рокицкий, П. Ф. Биологическая статистика / П. Ф. Рокицкий. – Мн. : Вышэйшая школа, 1967. – 326 с.

8. Колесников, И. К. Естественная резистентность стельных коров в условиях раз личной технологии содержания / И. К. Колесников // Тр. ВНИИЭВ. – Мн., 1980. – Т. 52.

– С. 79-83.

9. Кобозев, В. И. Зоогигиена с основами ветеринарии : учеб. пособие / В. И. Кобозев, Л. Л. Жук. – Мн. : Ураджай, 2001. – 421 с.

10. Ажмулдинов, Е. А. Клинико-физиологическое состояние маточного поголовья и телок в условиях стойлового и пастбищного содержания / Е. А. Ажмулдинов // Юбилей ный выпуск науч. тр. ВНИИ мясного скотоводства. – Оренбург, 2000. – Вып. 53. – С.

372-377.

Поступила 21.03.2013 г.

УДК 636.4:519. В.В. СОЛЯНИК1, С.В. СОЛЯНИК МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ФУНКЦИЙ ОТ ОДНОЙ И ДВУХ ПЕРЕМЕННЫХ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ДИНАМИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ОБЛАСТИ ЗООТЕХНИИ И ЗООГИГИЕНЫ РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству»

УО « Гродненский Государственный аграрный университет»

Введение. Одним из важнейших факторов, стимулирующих разви тие различных областей естественных наук, является внедрение в них математики. Еще К. Маркс отмечал, что использование математики – это показатель зрелости науки [1]. Современная биология использует математику уже около двух столетий, это связано с установлением кардинального факта, что многим биологическим явлениям свойст венны статистические закономерности, которые обнаруживаются при изучении совокупностей (особенно это характерно для экологии, кото рая как раз и изучает совокупности – популяции, биоценозы, биогео ценозы, экосистемы и биосферу в целом) [2]. При этом идеализиро ванные свойства исследуемых объектов либо формулируются в виде аксиом, либо перечисляются в определении соответствующих матема тических объектов. Затем по строгим правилам логического вывода из этих свойств выводятся другие истинные свойства (теоремы). Эта тео рия в совокупности образует математическую модель исследуемого объекта. Таким образом, первоначально, исходя из пространственных и количественных соотношений, математика получает более абстракт ные соотношения, изучение которых также является предметом совре менной математики [3].

Более ста лет назад (в 1909 г.) это гениально предвидел профессор И.П. Павлов, сказав, что: « …Вся жизнь от простейших до сложней ших организмов, включая, конечно, и человека, есть длинный ряд все усложняющихся до высочайшей степени уравновешиваний внешней среды. Придет время, пусть отдаленное, когда математический анализ, опираясь на естественнонаучный, охватит величественными формула ми уравнений все эти уравновешивания, включая в них, наконец, и са мого себя» [4].

Накопление научных знаний в области зоотехнии и зоогигиены происходит в результате проведения экспериментальных исследова ний на животноводческих комплексах и фермах, в лабораториях и от делах научно-исследовательских учреждений. Процесс накопления знаний идет уже не одну сотню лет. Проведение различных опытов и экспериментов осуществляют преимущественно молодые ученые (ас пиранты, магистранты, соискатели) в период их обучение в аспиранту рах и магистратурах. На наш взгляд, в зоотехнии и зоогигиене полвека назад зародилась проблема, когда проведением однофакторных экспе риментов (организованных на методическом уровне, лежащем в осно ве дипломных работ выпускников вузов) продолжают заниматься кан дидаты и доктора наук – научные работники научно исследовательских лабораторий и отделов.

Это привело к тому, что в настоящее время имеется обширнейший экспериментальный материал по решению отдельных вопросов зоо технии и зоогигиены. Однако проведение экспериментальных иссле дований лишено системности, так как отсутствует классификация и структуризация полученных научных знаний. Главная проблема – это отсутствие глубоких теоретических предпосылок, которые бы позво ляли моделировать комплексное течение тех или иных зоотехнических и зоогигиенических процессов, прогнозировать получение результатов или хотя бы находить промежуточные значения в диапазоне имею щихся данных. Наличие теоретических подходов позволило бы в не сколько раз сократить количество проводимых малоинформативных, материалоемких и трудозатратных экспериментов и при этом дало бы новые импульсы в реальном решении проблем животноводства, в раз витии зоотехнии и зоогигиены, как основ научного сопровождения этой подотрасли сельского хозяйства.

По общему правилу, фактическая продуктивность животных – это основной народнохозяйственный критерий эффективности проводи мых научно-исследовательских работ в области животноводства. На наш взгляд, кандидатам и докторам наук в области зоотехнии и зооги гиены необходимо изменить соотношение времени, затрачиваемого на получение новых научных знаний. Больше времени нужно уделять теоретической проработке вопроса, проведению вычислительных экс периментов, разработке моделей протекания того или иного техноло гического процесса и лишь после этого проводить натурный опыт, ко торый подтвердит или опровергнет полученные теоретические данные.

Нельзя проводить за государственный счет научно-хозяйственные опыты ради самого процесса их проведения. Ведь порой, задолго до проведения натурного эксперимента, на основе данных научной лите ратуры, можно с большой долей вероятности спрогнозировать, что влияние какого-либо фактора на 3-7 % изменит продуктивность жи вотных, то есть на уровне статистической погрешности учетного мето да. Стоит ли в этом случае проводить широкомасштабные научно практические эксперименты, финансово затратные биохимические, иммунобиологические, физиологические (обменные) и иные исследо вания, если в результате будет получено достоверное 5%-ное увеличе ние продуктивности, которое нивелируется при широкой производст венной апробации или внедрении?

Уровень продуктивности опытной группы животных (20-30 голов) в размере ±5-7 %, по сравнению с контролем, это, по сути, «средняя температура по больнице в коридоре возможностей (вероятных значе ний)», и эти итоги работы не требуют глубокой научной интерпрета ции, если, конечно, это не фундаментальные исследования на уровне конкретного животного или его органа (клетки). Для прикладных по исковых исследований при многофакторных экспериментах отличия между опытной и контрольной группой должны быть достоверными и более весомыми, чтобы при широкой апробации тенденция увеличе ния продуктивности сохранилась, а не исчезла.

Целесообразно выделить значительный объем рабочего времени конкретного научного сотрудника для теоретической проработки во просов использования зоотехнических и зоогигиенических методов.

Вероятно, результаты такого рода теоретических исследований долж ны быть оформлены в виде монографии или фундаментальных, ком плексных обзорных статей, с конкретными математическими выклад ками достижения того или иного прогноза, от применения той или иной методологии проведения эксперимента. В противном случае и дальше будут проводиться сотни и тысячи опытов, затрачиваться мил лионы и миллиарды рублей государственных средств, а в итоге будет происходить лишь «накопление научных знаний», без всякого реально значимого результата для животноводства нашей страны. Повторимся:

нельзя проводить эксперименты ради экспериментов, т. е. преследуя главный принцип: ученый должен быть в поле (на ферме и т.д.), а не в кабинете или библиотеке.

Безусловно, научный работник должен проводить эксперименты, но методология исследований должна иметь предварительный, тща тельный математический расчет, а полученные результаты должны быть смоделированы и спрогнозированы, чтобы они имели действи тельно высокое научно-хозяйственное значение, а не только фиксиро вали факт нахождения ученого на ферме в течение определенного времени.

Использование математики в современной биологии, зоотехнии и зоогигиены не ограничивается только статистическими методами, по этому биометрия (или биоматематика, как ее иногда называют) шире, нежели биологическая статистика. Она использует также приемы и методы из других областей математики: дифференциального и инте грального исчислений, теории чисел, математической алгебры и т. д. В различных областях биологии (генетика, эволюционное учение, селек ция, физиология) уже ставится задача: выразить соответствующие биологические процессы или явления в математической форме, дать им строго математическое выражение [5].

Материал и методика исследований. Объектом исследования бы ли программно-математические методы разработки аналитических функций от одной и двух переменных. Предметом исследования был программно-математический инструментарий, позволяющий специа листу в области зоотехнии и зоогигиены самостоятельно разработать математические функции для технологических моделей.

Результаты эксперимента и их обсуждение. В Республике Бела русь более полувека функционируют животноводческие объекты мощностью в несколько тысяч, и даже десятков тысяч, тонн животно водческой продукции (молока, мяса и др.). Однако проведение экспе риментов в области зоотехнии на соискание ученой степени в сельско хозяйственной отрасли науки, как и 30-40 лет назад, осуществляется по требованиям к узкоспециализированным биологическим исследо ваниям [6], по сути, на соискание ученой степени в биологической от расли науки.

В настоящее время для кандидата (доктора) сельскохозяйственных наук, из-за высокой вариабельности конкретных производственных показателей, минимальным размером подопытной группы должны быть конкретные здания фермы, в которых находятся животные одной половозрастной группы и технологического статуса, или весь живот новодческий объект (ферма, комплекс, фабрика и др.) в целом. При этом основным результирующим показателем должен быть валовой уровень продуктивности животных и экономическая эффективность производства, т. е. выращивания и откорма. Проведение физиологиче ских и биохимических исследований на очень ограниченном поголовье (3-5 голов) – это задачи, решаемые преимущественно соискателями ученых степеней, магистрантами и аспирантами, биологической от расли науки, а не сельскохозяйственной. Безусловно, чтобы организо вывать опыты на уровне здания или фермы, необходимо предвари тельно на малых группах животных провести поисковые исследова ния, особенно в области кормления, но в любом случае целесообразно заблаговременно четко отработать методологию математического мо делирования эксперимента.

При постановке и проведении как научно-хозяйственных опытов, так и лабораторных исследований, связанных с определением биохи мических, иммунологических, физиологических и иных параметров организма животных, а также при проведении зоотехнического анали за, в том числе и анализа кормов и кормовых средств, нужно миними зировать человеческий фактор и применять автоматизированные ана литические комплексы.

Для того чтобы определить насколько численная модель адекватно описывает протекание биологический (технологический) процесс, не обходимо провести вычислительный эксперимент и полученные ре зультаты сравнить с фактическими (натурными). Например, комисси онная апробация пакета компьютерных программ [7] показала, что с помощью входящих в него численных климатических, теплотехниче ских, биологических и иных моделей можно смоделировать конкрет ные значения температуры и загазованности воздуха, любого свино водческого помещения, в котором содержатся животные, и при этом полученные результаты будут не более чем на ±5 % отличаться от фактических зоогигиенических параметров в конкретный период вре мени (часы суток).

Используя программный продукт MATHEMATICA 5.1 (Wolfram Research. Inc.) [8, 9], нами разработана компьютерная программа для нахождения функции от двух переменных [10, 11]. При этом затраты времени на ввод информации и получения готового результата необ ходимо менее одной минуты. Работа с программой дает возможность достаточно оперативно, в течение часа, превратить десятки таблиц ин формации в функции от двух переменных. Однако для использования этой программы необходимо, во-первых, наличие на компьютере поль зователя программного продукта MATHEMATICA 5.1, во-вторых, нужно затратить время на обучение пользователя для работы с кон кретной программой.

Предлагаемый ниже подход по созданию формул от двух перемен ных, хотя и отличается трудоемкостью, так как превращение инфор мации из таблицы в функцию от двух переменных занимает 15-30 ми нут, но все программные продукты (например, MS Excel, CurveExpert 1.4 и др. [12, 13, 14]) имеются на компьютерах подавляющего боль шинства пользователей или их можно бесплатно скачать из Интернета.

Краткое решение задачи разработки функции от двух переменных заключается в следующем. Вначале необходимо аппроксимировать по одной переменной имеющиеся табличные данные. При этом у всех ап проксимаций ставить одну функцию (обычно полином), а коэффици енты менять в зависимости от второй переменной. Затем аппроксими ровать эти коэффициенты по второй переменной, и в итоге подставить эти аппроксимации в первую функцию и вывести формулу [15].

Предположим, необходимо определить в аналитическом виде функцию от одной переменной (y=f(x)) или от двух (y=f(x,z)), при этом:

у – количество сухого вещества на голову в сутки, кг;

х – живая масса животного, кг;

z – среднесуточный прирост за период откорма, г.

На первом этапе создаются функции от одной переменной:

yXz1=a1+b1x+c1x^2+d1x^3+...

yXz2=a2+b2x+c2x^2+d2x^3+...

yXz1=a3+b3x+c3x^2+d3x^3+...

….

yXzn=an+bnx+cnx^2+dnx^3+...

Функция yXzn – это формула от одной переменной, в данном случае количество сухого вещества на голову в сутки (у) в зависимости от живой массы (х) (40-110 кг), при конкретном значении второй пере менной – среднесуточного прироста за период откорма (z), например, 550 г, 650 г, 800 г.

Затем проводится аппроксимация по второй переменной:

yZа1…аn=aа1…an+bа1…an*z+cа1…аn*z^2+dа1…аn*z^3+...

yZb1…bn=ab1…bn+bа1…bn*z+cb1…bn*z^2+db1…bn*z^3+...

yZc1…cn=ac1…cn+bc1…cn*z+cc1…cn*z^2+dc1…cn*z^3+...

yZd1…dn=ad1…dn+bd1…dn*z+cd1…dn*z^2+dd1…dn*z^3+...

…..

yZn1…nn=an1…nn+bn1…nn*z+cn1…nn*z^2+dn1…nn*z^3+...

В итоге полученные функции по второй переменной подставляются в функцию по первой переменной:

yxz= (aа1…an+bа1…an*z+cа1…аn*z^2+dа1…аn*z^3...) + ( ab1…bn+bа1…bn*z+cb1…bn*z^2+db1…bn*z^3...)*x + ( ac1…cn+bc1…cn*z+cc1…cn*z^2+dc1…cn*z^3...)*x^2 + ( ad1…dn+bd1…dn*z+cd1…dn*z^2+dd1…dn*z^3...)*x^3 +...

Шаг 1. Прежде чем разрабатывать функции от одной или двух пе ременных необходимо, чтобы табличные данные были статистически достоверны. В противном случае, полученные формулы априори не будут надлежащим образом отражать технологические и биологиче ские тенденции.

Для практической демонстрации методологии разработки функции от двух переменных нами выбраны численные параметры, характери зующие откормочный молодняк свиней, имеющий различный уровень среднесуточного прироста за период откорма (550-800 г): живая масса животных (кг), среднесуточный прирост при конкретной весовой кон диции (г), нормы потребления сухого вещества (кг) (таблица 1).

Таблица 1 – Нормы кормления растущих откармливаемых свиней при среднесуточном приросте за весь период откорма 550-800 г [16].

Живая масса, кг Показатели 40 50 60 70 80 90 100 Среднесуточный прирост, г Среднесуточный прирост за период откорма, 500- г 400 450 500 550 600 650 700 Сухое вещество, кг 1,58 1,82 1,99 2,22 2,45 2,68 2,92 3, Среднесуточный прирост, г Среднесуточный прирост за период откорма, 650- г 550 600 650 700 750 800 800 Сухое вещество, кг 1,82 2,06 2,32 2,50 2,72 2,93 3,06 3, Среднесуточный прирост, г Среднесуточный прирост за период откорма, 800- г 650 700 800 900 950 950 900 Сухое вещество, кг 1,87 2,11 2,45 2,73 2,92 3,05 3,08 3, Для наглядности из данных таблицы 1 сгруппировали табличный материал по потреблению сухого вещества (таблица 2) и среднесуточ ный прирост в зависимости от живой массы и среднесуточного при роста за период откорма (таблица 3), а также графическое представле ние этих данных (рисунки 1 и 2).

Таблица 2 – Норма потребления растущих откармливаемых свиней в сухом веществе в зависимости от живой массы (40-110 кг) и среднесу точного прироста за весь период откорма (550-800 г), кг Среднесуточный прирост, г Живая масса, кг 550 650 1,58 1,82 1, 1,82 2,06 2, 1,99 2,32 2, 2,22 2,50 2, 2,45 2,72 2, 2,68 2,93 3, 2,92 3,06 3, 3,14 3,06 3, Таблица 3 – Среднесуточный прирост молодняка свиней на откорме в зависимости от их живой массы и планового среднесуточного прирос та за период откорма, г Среднесуточный прирост, г Живая масса, кг 550 650 400 550 450 600 500 650 550 700 600 750 650 800 700 800 750 750 3, 3, у - количество сухого вещества, кг/гол.

2, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 550 600 650 725 800 40 z - живая масса, кг х- среднесуточный прирост за периоод откорма, г Рисунок 1 – Потребность в сухом веществе молодняка свиней на откорме в зависимости от живой массы животных и планируемого среднесуточного прироста в период откорма у -фактический среднесуточный прирост, г z- живая масса, кг 550 600 650 х - среднесуточный прирост за период откорма, г Рисунок 2 – Динамика среднесуточного прироста растущих откармливаемых свиней в зависимости от их живой массы в период откорма Шаг 2. Для определения потребности в сухом веществе животных конкретной живой массы, в зависимости от среднесуточного прироста за период откорма, получены следующие функции от одной перемен ной. Для разработки этих функций использовали возможности компь ютерной программы CurveExpert и электронных таблиц. Полученные следующие коэффициенты полинома 4-й степени.

Среднесуточный прирост за период откорма 550 г 650 г 800 г 4th Degree Polynomial Fit: y=a+bx+cx^2+dx^3...

Coefficient Data:

a= -0,4112771 a = -1,2425703 a = 4,86553571E+ b= 0,0938261 b = 0,1570437 b = -2,31510552E- c= -0,0016402 c = -0,0030404 c = 5,78437500E- d= 0,0000157 d = 0,0000301 d = -5,36174242E- e= -5,30E-08 e = -1,11E-07 e = 1,71401515E- В ячейках С3, С4, С5 табличного процессора MS Excel, функции имеют следующий вид:

А В С Живая масса, кг 1 Потребность в сухом веществе, кг Среднесуточный = -0,411277056307+0,0938261183279*С1 прирост за пе- 550 0,00164015151519*С1^2+0,0000156565656569*С1^3 риод откорма, г 0,0000000530303030315*С1^ =-1,24257034633+0,157043740982*С1 650 0,00304043560608*С1^2+0,0000300820707072*С1^3 0,000000110795454546*С1^ =4,86553571438 800 0,231510551954*С1+0,00578437500012*С1^2 0,0000536174242435*С1^3+0,000000171401515155*С1^ С1 – адрес ячейки в MS Excel, в которой указывается значение жи вой массы откормочника в кг.

В нашем примере, количество символов, в функциях от одной пе ременной, находится в пределах 107-110 знаков. Максимальная вме стимость ячейки MS Excel составляет 1024 символов.

Шаг 3. Далее провели аппроксимацию коэффициентов аn, bn, cn, dn, en, по второй переменной, и получили следующее их значения:

Quadratic Fit: y=a+bx+cx^ Coefficient Data:

a1, a2, a3 b1, b2, b3 c1, c2, c a= 74,278932 a = -4,8621004 a = 0, b= -0,243674 b = 0,0161004 b = -0, c= 0,000196 c = -0,0000129 c = 2,91E- d1, d2, d3 e1, e2, e a= -0,0010678 a = 3,78E- b= 3,51E-06 b = -1,24E- c= -2,81E-09 c = 9,84E- Шаг 4. После получения значений коэффициентов по второй пере менной необходимо подставить эти аппроксимации в первую функцию и вывести формулу, которую необходимо занести в ячейку MS Excel (в нашем случае ячейка В3):

А В Среднесуточный 1 прирост (550 800), г Живая масса (40 2 110), кг Норма потребле- =ОКРУГЛ((74,2789321686 ния корма в су- 0,24367437672*B1+0,000196134538933*B1^2)+( хом веществе, кг 4,86210040287+0,0161003594879*B1 0,0000128901527178*B1^2)*B2+(0,110215447333 0,00036361074*B1+0,000000291339866666*B1^2)*B2^2+( 0,00106777346667+0,000003514643*B1 0,0000000028086733333*B1^2)*B2^3+(0,00000378098420447 0,0000000123806410849*B1+9,83582840412E 12*B1^2)*B2^4;

2) Количество символов в функциях от двух переменных составляет 330 знаков.

Для определения среднесуточного прироста животного, при кон кретной живой массе молодняка свиней на откорме, имеющим, еже дневный привес в период откорм от 550 до 800 г, функция имеет сле дующий вид (ячейка В3):

А В Среднесуточный 1 прирост (550-800), г Живая масса (40-110), 2 кг Среднесуточный =ОКРУГЛ((37321,791 прирост, г 121,94893*B1+0,09900867*B1^2)+( 2557,3979+8,3243009*B1 0,0066643558*B1^2)*B2+(59,884025 0,19389393*B1+0,0001545707*B1^2)*B2^2+( 0,59124987+0,0019055552*B1 0,0000015101007*B1^2)*B2^3+(0,0021041439 0,0000067423544*B1+0,0000000053029707*B1^2)*B2^4;

0) Для оценки уровня различий между табличными данными и ис пользованием полученных нами формул приведем результаты этого расчета (таблица 4) и сравнение с данными таблица 2.

Таблица 4 – Норма потребления растущих откармливаемых свиней в сухом веществе (расчетный вариант) и колебание исходных и рассчи танных параметров, % Среднесуточный прирост за период откорма, г Живая масса, 550 650 кг кг кг кг % % % 1,58 0 1,82 0 1,87 1,81 0,5 2,08 -1 2,12 -0, 2,01 -1 2,3 0,9 2,44 0, 2,22 0 2,51 -0,4 2,73 2,44 0,4 2,72 0 2,94 -0, 2,68 0 2,92 0,3 3,05 2,92 0 3,06 0 3,09 -0, 3,14 0 3,06 0 3,13 -0, Как видно из таблицы 7, использование полученной математиче ской зависимости позволяет получить результаты менее чем на ±1 % отличающиеся от исходных табличных данных. По общему правилу, ошибки в 1,5-2 % находятся на уровне погрешности приборов учета.

Поэтому можно говорить о том, что предлагаемые нами подходы к по лучению уравнений зависимостей от двух изменяющихся параметров и разработанные на их основе математические модели адекватно от ражают биолого-технологические тренды.

Для облегчения процесса вычислений в электронных таблицах пользователь может использовать свои собственные функции. Разра батывая свои формулы пользователю очень сложно их запомнить, осо бенно если они длинные, т. е. много символов. К тому же вводить вручную формулы каждый раз на новом рабочем листе – слишком трудоемкий процесс. Поэтому легче написать свою функцию, ввести формулу один раз в ячейку, присвоить функции соответствующее имя и в последующем, когда необходимо провести вычисление по ней, достаточно будет ввести название созданной пользователем функции, как любой другой функции Excel, и необходимые аргументы [16].

Использование разработанной пользователем функции, находящей ся в одной из ячеек MS Excel, а также двух ячеек для изменяющихся переменных, позволяет полностью отказаться от хранения данных в виде таблиц, которые порой занимают десятки и сотни ячеек, и посто янно обращаться к ним для получения информации. Безусловно, соз данные исследователем исходные таблицы необходимо сохранять как хранилище первичных данных. Но при наличии функций от двух пе ременных отпадает необходимость разрабатывать и поддерживать в надлежащем состоянии системы управления базами данных (СУБД).

Это значительно экономит время доступа к данным, а также позволяет снижать нагрузку на оперативную память компьютера при обращении к базам данных, минимизировать производительность процессора и др.

Наличие функций от одной и двух переменных позволяет создавать расчетную цепочку этих функций, а в итоге можно получать динами ческую модель, учитывающую влияние бесконечного количества фак торов, главное, чтобы исследователь мог логически и квалифициро ванно соотнести их действие во времени и пространстве.

Объединение в комплексные системы функции, созданные пользо вателем и описывающие различные биологические и технологические тренды, позволяет проводить многофакторное моделирование тех или иных процессов. Численные методы позволяют создать цифровую ос нову зоотехнии и зоогигиены, а точнее цифровые технологии, напри мер, производства свинины.

Простым пользователям, да и научным сотрудникам, необходимо быть острожным, чтобы не попасть под влияние более продвинутых в науке и информационных системах людей, или просто чиновников от науки. Ведь хорошо известно: как только какой-либо человек понима ет как выполнять ту или иную работу, например, как организовать и проводить научные эксперименты (опыты, исследования), осваивать методики по выполнению морфологически, биохимических и иных ис следований, писать компьютерные программы, то он находит любые возможности, чтобы заставить сделать это кого-нибудь другого.


Заключение. Разработана пошаговая методика создания математи ческих функций от одной и двух переменных. Появилась существен ное преимущество, когда любой зоотехник, зоогигиенист или научный работник в области животноводства сможет, затратив некоторое вре мя, превратить свои первичные табличные данные в формулы, кото рые позволят осуществлять не только нахождение промежуточных значений, но и вплотную подойти к решению вопросов моделирования основных технологических процессов.

Литература 1. Маркс, К. Сочинения. Т. 20 : Анти-Дюринг. Диалектика природы / К. Маркс, Ф.

Энгельс. – М. : Государственное издательство политической литературы, 1961. – 828 с.

2. Биостатист [Электрон. ресурс]. – 1 марта 2008. – Режим доступа :

http://letopisi.ru/index.php/Биостатист 3. Математика // Википедия : свободная энциклопедия [Электрон. ресурс]. – 11 мар та 2013. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/Математика 4. Павлов, И. П. Естествознание и мозг / И. П. Павлов // Полное собрание сочинений / изд. второе, доп. – М.-Л. : Изд-во АН СССР, 1951. – Т. III, кн. первая. – С. 113-127.

5. Рокицкий, П. Ф. Биологическая статистика / П. Ф. Рокицкий. – Минск : Вышэй шая школа, 1967. – 326 с.

6. Овсянников, А. И. Основы опытного дела в животноводстве / А. И. Овсянников. – М. : Колос, 1976. – 304 с.

7. Методология оценки и моделирования комфортных условий содержания свиней :

мет. указания / С. И. Плященко [и др.]. – Минск : БГАТУ, 2003. – 196 с.

8. Devis, B. Calculus and mathematica / B. Devis, J. Uhl. – Illinois : Matheverywhere, Inc, 1999. – 697 p.

9. Wonfram, S. The mathematica book / S. Wonfram. – Cambridge University Press, 1999.

– 1315 p.

10. Соляник, А. В. Программно-математическая оптимизация рационов кормления и технологии выращивания свиней : моногр. / А. В. Соляник, В. В. Соляник. – Горки :

БГСХА, 2007. – 160 с.

11. Соляник, А. В. Теоретическая и практическая разработка специализированного программного обеспечения для свиноводства : моногр. / А. В. Соляник, В. В. Соляник, С. В. Соляник. – Горки : БГСХА, 2012. – 324 с.

12. Балтнер, П. Использование Microsoft Excel-2000 / П. Балтнер, Л. Ульрих. – М. :

Издательский дом "Вильямс", 2000. – 1024 с.

13. GraphExpert Professional Released [Electronic resource]. – 2013. – Mode of access :

http://www.curve expert.net/curveexpert-basic/ 14. NTS Communications [Electronic resource]. – 2013. – Mode of access :

www.ebicom.net/~dhyams/cvxpt.htm 15. Аппроксимация функции двух переменных // Powered by vBulletin® Version 3.8. ресурс]. Режим доступа PL3 [Электрон. – 2000-2013. – :

http://www.cyberforum.ru/numerical-methods/thread118510.html 16. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных : справочное по собие / А. П. Калашникова [и др.]. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва, 2003. – 456 с.

17. Соляник, В. В. Программно-математический метод для аналитического описания биологических и технологических процессов в животноводстве / В. В. Соляник // Зоо техническая наука Беларуси : сб. науч. тр. – Мн. : БИТ «Хата», 2001. – Т. 36. – С. 348 358.

Поступила 6.03.2013 г.

УДК 636.4:628.8:519. В.В. СОЛЯНИК1, С.В. СОЛЯНИК МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОВНЯ ПРОДУКТИВНОСТИ СВИНЕЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВЛИЯНИЯ ОСНОВНЫХ МИКРОКЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству»

УО «Гродненский государственный аграрный университет»

Введение. В научных публикациях, касающихся влияния микро климатических факторов на продуктивность животных, обычно анали зируется лишь один из них (преимущественно температура воздуха в помещении) или, в крайнем случае, два: температура воздуха и отно сительная влажность, температура воздуха и скорость его движения.

Однако хорошо известно, что в реальных производственных условиях действует комплекс факторов и провести эксперимент с четким вы членением действия того или иного фактора, а тем более их комплек са, не представляется возможным. Первичные данные влияния различ ных гигиенических факторов выясняют при проведении эксперимен тов в климатических камерах. Получаемые в таких экспериментах ре зультаты, безусловно, очень важны, однако они малоприменимы для практического использования.

Это связано с тем, что вариабельность показателей микроклимата в производственных помещениях животноводческих объектов (ферм, комплексов) оказывает влияние на конкретную половозрастную груп пу животных в течение не только суток (24 часа), но и недель, и меся цев, т. е. всего времени нахождения поголовья в этих зданиях.

На параметры микроклимата внутри помещения, через теплотехни ческие характеристики ограждающих конструкций, оказывают непо средственное влияние колебания климатических характеристик за его пределами: температура и влажность воздуха, скорость ветра и др.

На фоне продуктивного действия рациона кормления на животных оказывают постоянное влияние суточные колебания параметров мик роклимата. Как результат – кормовые и зоогигиенические факторы формируют тот или иной уровень продуктивности. При этом нельзя забывать об материально-экономических затратах, направляемых на поддержания стабильных параметров микроклимата в помещении, а также о зоогигиенически оптимальном течении физиологических про цессов адаптации и закаливания организма животных, повышения ес тественной резистентности организма, сохранности и продуктивности поголовья.

Ученым в различных отраслях науки хорошо известен так назы ваемый закон ограничивающего (лимитирующего) фактора, или закон минимума Либиха, являющийся одним из фундаментальных законов в биологии и экологии, гласящий, что наиболее значим для организма тот фактор, который более всего отклоняется от оптимального его зна чения. Поэтому во время прогнозирования экологических условий или выполнения экспертиз очень важно определить слабое звено в жизни живых организмов. Именно от этого, минимально представленного в данный конкретный момент экологического фактора зависит выжива ние организма. В другие отрезки времени ограничивающим могут быть другие факторы, например, максимальные. В течение жизни осо би видов встречаются с самыми разными ограничениями своей жизне деятельности [1].

Закон лимитирующего фактора учитывается в практике сельского хозяйства. Немецкий химик Юстус фон Либих (1803-1873 гг.) устано вил, что продуктивность культурных растений, в первую очередь, за висит от того питательного вещества (минерального элемента), кото рый представлен в почве наиболее слабо. Например, если фосфора в почве лишь 20 % от необходимой нормы, а кальция – 50 % от нормы, то ограничивающим фактором будет недостаток фосфора и поэтому необходимо в первую очередь внести в почву именно фосфорсодер жащие удобрения. По имени ученого названо образное представление этого закона – так называемая «бочка Либиха». Суть модели состоит в том, что вода при наполнении бочки начинает переливаться через наи меньшую доску в бочке и длина остальных досок уже не имеет значе ния [2].

На наш взгляд, целесообразно проанализировать имеющие первич ные данные по влиянию микроклиматических факторов на продуктив ность свиней и разработать математическую модель, адекватно отра жающую их комплексное влияние. Использование этой модели и про ведение вычислительного эксперимента позволит определить границы влияния, как каждого фактора, так и комплекса микроклиматических параметров на зоотехнические показатели продуктивности, а затем оценить экономическую эффективность, т. е. прибыльность производ ства продукции, от поддержания параметров характеризующих ком фортность условий содержания.

Материал и методика исследований. Объектом исследования бы ла модель формирования продуктивности животных и влияние на нее различных факторов. Предметом исследования был программно математический алгоритм, позволяющий определить суммарное влия ние температуры, влажности воздуха, скорости его движения и загазо ванности воздуха на уровень продуктивности свиней.

Результаты эксперимента и их обсуждение. Исследователи (уче ные в области технических наук) указывают, что ими разработана мо дель продуктивности свиней в зависимости от такого параметра мик роклимата, как температура, и она представляет собой зависимость вида П= Пн*(1-0,003*(Т-Топт)2), где П – продуктивность животных, г/сутки;

Пн – номинальная продуктивность животных, зависящая от уровня кормления, г/сутки;

Т – температура в помещении, С;

Топт – оптимальная температура, С. Оптимальная, по максимуму продуктив ности, температура зависит от массы животного: Топт= 22- 0,009* (М 45), где М – масса животного, кг [3].

Для проведения расчета по вышеуказанной зависимости можно предложить следующую программу влияния температуры воздуха в помещении на продуктивность свиней (таблица 1):

Таблица 1 – Программа влияния температуры воздуха в помещении на продуктивность свиней А В 1 Живая масса животного, кг 2 Номинальная продуктивность животных, зависящая от вида животных и уровня кормле ния, г/сут 3 Температура в помещении, С 4 Продуктивность животных =B2*(1-0,003*(B3-(22 (среднесуточный прирост), г 0,009*(B1-45)))^2) Как видно, основным лимитирующим фактором для максимальной продуктивности свиней исследователи установили температуру 22 С, а живая масса поросенка 45 кг. Эта температура характерна для поме щений, в которых на полностью решетчатых полах содержится молод няк свиней на откорме, причем исключительно мясных пород. Исполь зование предлагаемой формулы для других половозрастных групп свиней неэффективно, а, по сути, полученные результаты вводят в за блуждение зоотехнических работников и ученых в области зоогигие ны.

С зоогигиенической точки зрения комфортной температурой для свиней, т. е. когда при других зоотехнических факторах (порода, уро вень и качество кормления и др.) животные дают максимальную про дуктивность, служит не конкретная температура, а диапазон темпера тур. В зависимости от половозрастной группы диапазон температур различен, например, для поросят-сосунов – 28-34 С, для выбракован ных свиноматок на откорме – 10-16 С и др.


Для определения диапазона оптимальной зоогигиенической темпе ратуры для свиней, конкретной живой массы (от 2 до 300 кг), от кото рых планируется получать максимальную продуктивность и сохран ность поголовья, мы предлагаем следующую формулу: ТД = (21, - 0,044950236*ЖМ + 52,088036/ЖМ2)±1, где ТД – диапазон температу ры окружающей среды, С;

ЖМ – живая масса, кг.

Для определения зоотехнических показателей продуктивности раз личных половозрастных групп свиней, в зависимости от влияния ос новных микроклиматических факторов, нами разработана исходная матрица (таблица 2).

Таблица 2 – Матрица определения зоотехнических показателей про дуктивности свиней, в зависимости от влияния основных показателя микроклимата помещений Соотношение температуры по мещения и температуры ком фортной зоны Зоогигиенические параметры tпомещ tпомещ= tпомещ tКОМФОРТ_ tКОМФОРТ tКОМФОРТ_ MIN MAX Уровень продуктивности (УП):

1 2 3 Температура помещения (Т) 0,7 1 0, НИЖЕ зоогигиенических требо ваний Относительная влажность возду ха (ОтВл) 0,95 0,95 0, Скорость движения воздуха (Ск) 0,95 0,95 0, Концентрация углекислого газа (СО2) 1 1 Концентрация аммиака (NH3) 1 1 Продолжение таблицы 1 2 3 ВЫШЕ зоогигиенических требо ваний Относительная влажность возду ха (ОтВл) 0,85 0,95 1, Скорость движения воздуха (Ск) 0,8 1,0 1, Концентрация углекислого газа (СО2) 0,85 0,9 0, Концентрация аммиака (NH3) 0,85 0,9 0, Примечание: a) tпомещ – фактическая температура помещения;

b) tКОМФОРТ – зона (диапа зон) зоогигиенического комфорта;

c) – ниже нижней границы комфортной зоны, на 10-20%;

d) – выше высшей границы комфортной зоны, на 10-20%;

e) уровень продук тивности животных в комфортных условиях равен 1.

Методика разработки информационной матрицы продуктивности заключается в установлении фиксированного (максимального) уровня продуктивности (УП) зоотехнического параметра животного, напри мер, среднесуточного прироста, в зависимости от действия какого либо фактора (Ф). При этом УП зоотехнического параметра принима ется за единицу, если фактор (его влияние) отсутствует или находится в допустимых (комфортных, оптимальных) пределах.

В основу методики взят принцип «слабого звена» (закон ограничи вающего (лимитирующего) фактора), то есть продуктивность живот ного никогда не будет выше минимального УП определенным кон кретным фактором. Поэтому, если пять фактора дают уровень продук тивности, каждый в отдельности – 0,95;

1,0;

0,82;

0,7;

0,8, то суммар ное действие факторов будет всегда менее 0,7.

Например, действие фактора № 1 приводит к тому, что уровень продуктивности составляет 0,95 от среднего зоотехнического уровня, т. е. действие Ф1=0,95УПФ1. При действии нескольких факторов, от значения минимального (максимального) фактора отнимается сумма уровней продуктивности каждого последующего фактора, которая де лится на число этих факторов, увеличенное на 1, так как в расчет бе рется и лимитирующий параметр.

Например, действуют четыре фактора: Ф1, Ф2, Ф3, Ф4, то итого вый уровень продуктивности (УПитог) вычисляется по следующей формуле УПитог = УПОПТИМ *([МИН ()Ф1 или МАКС ()Ф1] –(((1-УПФ2 ) + (1-УПФ3)+ (1-УПФ4 )+ (1-УПФ4 )) / (NФ2+Ф4+1)). Параметр УПОПТИМ – это уровень продуктивности животных, находящихся в зоогигиенически комфортных условиях содержания.

Используя функции MS Excel, получаем следующие формулы для расчета:

УПитог = УПОПТИМ *(МИН () –(((1-УПФ2 ) + (1-УПФ3)+ (1-УПФ4 )+ (1 УПФ4 )) /(СЧЕТ(Ф2+Ф4)+1));

УПитог = УПОПТИМ *(МАКС () –(((1-УПФ2 ) + (1-УПФ3)+ (1-УПФ4 )+ (1-УПФ4 )) /(СЧЕТ(Ф2+Ф4)+1)).

Чтобы избежать появления накапливающейся математической по грешности при использовании вышеуказанных формул необходимо избегать включения в расчет факторов, не влияющих на уровень про дуктивности, т. е. Ф1=1УПФ1 (УП=1), так как само наличие таких фак торов учитывается при их количественном подсчете (N, СЧЕТ и др.).

Ограничивающим микроклиматическим фактором, влияющим на продуктивность животных, является температура воздуха в помеще нии. С зоогигиенической точки зрения, при оценке действия микро климатических параметров необходимо помнить, что при высоких температурах скорость движения воздуха должна быть выше зоотех нически установленных норм, а относительная влажность воздуха – несколько меньше принятых нормативов.

На основе матрицы первичных уровней продуктивности и разрабо танных нами формул написана компьютерная программа влияния на продуктивность животных, как отдельных микроклиматических фак торов, так и их суммы. Использование компьютерной программы по зволило смоделировать уровень среднесуточных приростов свиней в зависимости от влияния параметров воздуха помещения (таблица 3).

Таблица 3 – Уровень среднесуточного прироста свиней в зависимости от соответствия микроклиматических показателей зоогигиеническим нормам комфортности Показатель продуктивности: Среднесуточный прирост, г Уровень продуктивности при комфортных условиях содержа ния, г Соотношение температуры по мещения и температуры ком фортной зоны Зоогигиенические параметры tпомещ tпомещ= tпомещ tКОМФОРТ_M tкомфорт tКОМФОРТ_ IN MAX 1 2 3 НИЖЕ зоогигиенических требо ваний Т+ОтВл 540 780 Т+Ск 540 780 Т+СО2 560 800 Продолжение таблицы 1 2 3 Т+NH3 560 800 Т+ОтВл+Ск 533 773 Т+ОтВл+Ск+СО2 540 780 Т+ОтВл+Ск+NH3 540 780 Т+ОтВл+Ск+СО2+NH3 544 784 ВЫШЕ зоогигиенических требо ваний Т+ОтВл 500 780 Т+Ск 480 800 Т+СО2 500 760 Т+NH3 500 760 Т+ОтВл+Ск 467 787 Т+ОтВл+Ск+СО2 460 770 Т+ОтВл+Ск+NH3 460 770 Т+ОтВл+Ск+СО2+NH3 456 760 Как видно из приведенных данных, разработанная нами модель вполне адекватно характеризует процесс формирования продуктивно сти свиней. В частности, при высокой температуре в помещении и низкой скорости движения воздуха происходит снижение продуктив ности животных, причем больше чем при температурах ниже зооги гиенического оптимума.

Так как отсутствие СО2 и NH3 в расчете «НИЖЕ зоогигиенической нормы» не оказывает влияние на уровень продуктивности животных, то и анализировать цифры соответствующие вариантам Т+ОтВл+Ск+СО2, Т+ОтВл+Ск+NH3, Т+ОтВл+Ск+СО2+NH3 нецелесо образно по причинам, указанным при описании механизма появления накапливающейся математической погрешности. В нашем случае эта погрешность для суммы факторов Т+ОтВл+Ск+СО2 и Т+ОтВл+Ск+NH3 составляет 1,4-0,9-3,4 %, а для факторов Т+ОтВл+Ск+СО2+NH3, в сравнении с уровнем продуктивности под действием факторов Т+ОтВл+Ск, – 2,0-1,4-3,4 %.

Представленные результаты работы компьютерной программы подтверждают факт того, что для получения максимальной продук тивности животных необходимо в реальных условиях животноводче ского объекта (здания, ферма, комплекс) надлежащим образом выпол нять зоогигиенические требования к микроклимату помещений, в ко торых находятся животные. Причем не только с целью получения мак симального прироста, но и с точки зрения гуманного отношения к жи вотным, ведь их нельзя содержать в антисанитарных антигигиениче ских условиях.

Хорошо известно, что на продуктивность животных, кроме условий содержания (теплотехническая характеристика ограждающих конст рукций, оптимальная работа систем микроклимата, навозоудаления, кормораздачи и пр.), значительное влияние оказывают: уровень и ка чество кормления, породная принадлежность животных, возраст и пол свиней и т. д.

Правильность выбранного алгоритма расчетов подтверждается и показателями работы свиноводческих предприятий Республики Бела русь. В 2000 г. нормативными документами для свиней на откорме ус тановлен уровень продуктивного действия комбикормов, позволяю щий иметь среднесуточный прирост 800-850 г [4]. Фактически, на чуть более 100 свинокомплексах Беларуси в 2005 г. среднесуточный при рост свиней на выращивании и откорме в среднем составил 491 г (с колебанием от 282 г до 662 г) [5], в 2009 г, соответственно, 535 г (232 675 г) [6], в 2012 г. – 574 г (376-721 г.) [7]. Если вычленить среднесу точные приросты исключительно за период откорма, без учета дора щивания, то они увеличатся на 8-20 % [8]. Но в любом случае, во мно гих свинокомплексах, где не проведена надлежащая реконструкция производственных помещений, в которых содержатся животные, уро вень продуктивности свиней более чем на 50 % зависит от надлежаще го выполнения зоогигиенических нормативов, в том числе и по пара метрам микроклимата.

Безусловно, использование предлагаемой нами компьютерной про граммы не может стопроцентно гарантировать получение аналогичных результатов продуктивности животных в условия производства. Одна ко она представляет собой принципиально новый методологический подход, который можно постоянно улучшать, осуществляя более тща тельный сбор первичной производственной информации, и не только по итоговым показателям продуктивности животных, но и по суточной (недельной, месячной) динамике основных микроклиматических па раметров помещений, в которых находится поголовье. Использование разработанной нами компьютерной программы дает возможность в экспресс-режиме определять критические точки при производстве свинины [9].

Предлагаемые подходы при создании модели определения продук тивности свиней, в зависимости от уровня комфортности окружающей среды, можно применить и при разработке модели влияния различных комбинаций биологически активных веществ, применяемых в виде до бавок в кормлении животных, определять динамику расхода кормов на единицу продукции и др. [10].

Заключение. Разработана методология экспресс-прогнозирования уровня продуктивности свиней в зависимости от влияния основных микроклиматических факторов. Использование предлагаемой матри цы, алгоритма и компьютерной программы, выполненной в MS Excel, позволяет определить численные значения продуктивности свиней при различной вариабельности микроклиматических характеристик возду ха помещений.

Литература 1. Закон ограничивающего фактора социализации // Википедия : свободная энцик лопедия ресурс]. Режим доступа [Электрон. – : // http://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_ограничивающего_фактора 2. Бродский, А. К. Краткий курс общей экологии : учебное пособие для ВУЗов / А. К Бродский. – СПб : ДЕАН, 2000. – 224 с.

3. Гируцкий, И. И. Информационное обеспечение технологических процессов про мышленного свиноводства / И. И. Гируцкий, Н. В. Гущо, В. А. Павловский // Агропано рама. – 2002. - № 2. – С. 29-32.

4. Республиканский классификатор сырья, нормы его ввода в комбикорма и основ ные показатели качества сырья и комбикормов. – Минск : ПК ООО «ПолиБиг», 2000. – 49 с.

5. Итоги работы свиноводческих комплексов за 2005 год // Белорусская нива. – 2006.

– 28 февр. – С. 4.

6. Итоги работы свиноводческих комплексов за 2009 год // Белорусская нива. – 2010.

– 16 февр. – С. 5.

7. Итоги работы комплексов по выращиванию и откорму свиней за 2012 год // Бело русская нива. – 2013. – 15 февр. – С. 5.

8. Соляник, В. В. Методология моделирования производственных процессов на ос нове технологических и биологических среднесуточных приростов молодняка свиней / В. В. Соляник // Зоотехническая наука Беларуси : сб. науч. тр. – Жодино, 2012. – Т. 47, ч.

1. – С. 293-306.

9. Соляник, А. В. Теоретическая и практическая разработка специализированного программного обеспечения для свиноводства : монография / А. В. Соляник, В. В. Соля ник, С. В. Соляник. – Горки : УО «БГСХА», 2012. – 324 с.

10. Соляник, А. В. Зоогигиенические и технологические особенности функциониро вания свиноводства : монография / А. В. Соляник, В. В. Соляник. – Горки : УО «БГСХА», 2010. – 220 с.

Поступила 6.03.2013 г.

УДК 636.2.03:636.087. А.Ф. ТРОФИМОВ, А.А. МУЗЫКА, Л.Н. ШЕЙГРАЦОВА, Г.М. ТАТАРИНОВА, Н.А. БАЛУЕВА ПРОДУКТИВНОСТЬ И ФОРМИРОВАНИЕ ИММУННОГО СТАТУСА ТЕЛЯТ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРЕПАРАТА БАЦИНИЛ РУП «Научно-практический центр Национальной академии наук Беларуси по животноводству»

Введение. Главным звеном современной биотехнологии производ ства молока и мяса являются животные. Поэтому для комплектования ферм и комплексов исключительное значение имеет качество выра щенного молодняка.

Особую роль приобретает защита животных от вредного воздейст вия внешней среды. Значение этой защиты, необходимость профилак тики инфекционных и незаразных заболеваний неизмеримо возраста ют по мере укрупнения хозяйств, увеличения концентрации животных и повышения их продуктивности [1, 2].

Процесс выращивания молодняка крупного рогатого скота подраз деляется на отдельные возрастные периоды. Для каждого из них ха рактерны определенные самостоятельные технологии, которые долж ны основываться на биологических закономерностях развития орга низма и способствовать формированию животных необходимого на правления продуктивности.

Сохранение молодняка и повышение его резистентности в ранний постнатальный период является существенным резервом увеличения продуктов животноводства. Поэтому изучение данного вопроса явля ется актуальным с научной и практической точки зрения [3, 4].

В настоящее время в процессе изучения влияния на организм жи вотного иммуностимуляторов для коррекции иммунного ответа ис пользуют различные бактериальные препараты, которые требуют де тального изучения и внедрения в производство.

Цель исследований – изучить влияние препарата «Бацинил» на энергию роста и иммунный статус телят в раннем онтогенезе и опре делить оптимальный уровень его введения.

Материал и методика исследований. Для достижения поставлен ной цели был проведен научно-хозяйственный опыт в условиях Рес публиканского дочернего предприятия по племделу «ЖодиноАгроП лемЭлита» Смолевичского района Минской области.

Было сформировано 4 группы клинически здоровых животных 1-2 дневного возраста по 10 голов (по методу аналогов) с учетом возраста, живой массы и клинического состояния телят. Телятам контрольной группы выпаивали только молозиво (молоко), животным I опытной группы в молозиво (молоко) добавляли по 5 мг/гол иммуномодулято ра, II опытной – по 10 мл/ гол, III – 15 мл/гол в сутки на протяжении профилакторного периода. Подопытные животные содержались при одинаковых технологических условиях.

«Бацинил» содержит в своем составе продукты метаболизма спо рообразующих бактерий (бацилл – Bacillus subtilis), которые обладают сильным биологическим действием на организм животных за счет вы деления различных ферментов и наличия липополисахаридов, антаго нистической активностью к широкому спектру патогенных и условно патогенных микроорганизмов, способностью повышать неспецифиче скую резистентность организма и воздействовать на иммунную систе му в качестве иммуномодулятора (иммуностимулятора).

Интенсивность роста животных контролировали путем индивиду альных взвешиваний при рождении, в возрасте 20, 30 и 60 дней с по следующим вычислением среднесуточного прироста и относительной скорости роста.

Для проведения гематологических исследований кровь брали у животных из каждой группы на 2-й день после рождения, 7-й, 14-й, 21 й и 60-й дни исследований.

Состояние естественной резистентности организма животных оп ределяли по показателям гуморальной защиты: бактерицидную актив ность сыворотки крови определяли фотонефелометрическим методом по О.В. Смирновой и Т.А. Кузьминой. В качестве тест-микроба ис пользовали суточную культуру E. coli;

лизоцимную активность сыво ротки крови – фотоколориметрическим методом по В.Г. Дорофейчуку с использованием суточной культуры Micrococeus lysodeicticus;

бета лизинную активность сыворотки фотоколориметрическим методом по О.В. Бухарину с тест-культурой культуры Bac. Subtilis.

Биохимические показатели крови определяли по следующим пока зателям: содержание общего белка и белковых фракций в сыворотке крови на денситометре сканирующем ДМ 2120 с системой для элек трофореза SE 2120 с использованием диагностического набора для электрофореза Cormay gelprotein 100;

общее содержание иммуногло булинов (A, G, M) методом радиальнойиммунодиффузии в геле по Манчини.

Результаты эксперимента и их обсуждение. Познание законо мерностей роста животного организма имеет важное не только теоре тическое, но и практическое значение, так как позволяет целенаправ ленно получать определенный уровень продукции желательного каче ства с наиболее эффективной трансформацией питательных веществ [5].

Установлена определенная закономерность в динамике изменения живой массы телят в зависимости от дозы используемого препарата «Бацинил» (рисунок 1).

конт 60 роль 1-оп живая масса, кг 2-оп при рождении 20 30 возраст в период исследований, дней Рисунок 1 – Динамика живой массы подопытных животных Во время постановки на опыт телята всех групп имели практически одинаковую живую массу (25,4-25,8 кг). В месячном возрасте живая масса телят контрольной группы составила 40,8 кг. Превосходство кг опытных групп по этому показателю было равным 1,9 %, 2,9 (P (P0,05) и 2,5 % (P0,05). В двухмесячном возрасте телята, которым выпаивали препарат в дозе 10 мл/гол в сутки, по живой массе превосходили свер стников не только контрольной, но I и III опытных групп Разница с групп.

контролем составила 5,8 % (P0,05), между II и I – 3,7 %, II и III – 2,3%.

Наиболее полное представление об интенсивности роста подопыт ных животных дают показатели среднесуточного и относительного приростов.

Установлено, что за период исследований телята, в рацион которых вводили «Бацинил» в различных дозах, имели превосходство по сред несуточному приросту над животными контрольной группы Так, уже группы.

за 20 дней исследований этот показатель I опытной группы превышал контроль на 20 г, или 4,1 %, II – 50 г, или 10,2 % и III – 30 г или 6,1 %, г, но без достоверных различий. Тенденция увеличения среднесуточного прироста в опытных группах отмечена и в месячном возрасте. У телят контрольной группы этот показатель составил 513 г, что на 3,9 %, 6,6 и 3,9 %, соответственно, ниже, чем в опытных группах. В 60-дневном возрасте достоверная разница, в сравнении с контролем, по среднесу точному приросту была лишь у телят II опытной группы. Превосход ство над сверстниками контроля равнялось 73 г, или 12,6 % (P0,01).

За период опыта прирост живой массы у телят I опытной группы составил 563 г, что на 2,9 % выше, чем у сверстников контроля;

во II разница с контролем была 9,7 % (P0,05) и в III – 4,7 %, соответствен но.

Относительный прирост живой массы телят опытных групп на про тяжении всего периода исследований был выше по отношению к свер стникам контроля. Так, в 30-дневном возрасте телята опытных групп превосходили контроль на 1,0 %, 2,3 и 0,9 %, соответственно. За весь период исследований разница опытных групп с контролем по относи тельному приросту составила 1,1 %, 4,3 и 1,6 %.

Существует определенная связь между составом крови и интенсив ностью роста животных. Известно, что интенсивно растущие живот ные характеризуются более высокими показателями окислительных свойств крови по сравнению с животными, растущими менее интен сивно.

Для изучения гуморальных факторов неспецифической резистент ности и иммунологической реактивности организма новорожденных телят были проведены исследования по содержанию общего белка и его фракций.

Белки представляют собой высокомолекулярные органические азотсодержащие соединения, которые играют решающую роль во всех процессах и явлениях жизни. По содержанию белка и его фракций можно судить о степени естественной устойчивости организма, осо бенно по уровню его глобулиновой фракции.



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 || 8 | 9 |   ...   | 10 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.