авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 | 4 |
-- [ Страница 1 ] --

Применение передовой технологии Field-Map

в лесном и садово-парковом хозяйстве:

опыт чешско-украинского проекта ТехИнЛес

Применение передовой технологии Field-Map

в лесном и садово-парковом хозяйстве:

опыт чешско-украинского проекта ТехИнЛес

Редакторы публикации:

Мартин Черны

Игорь Федорович Букша

Соавторы:

Букша Максим Игоревич, Букша Ксения Игоревна, Пастернак Владимир Петрович, Пивовар Татьяна Сергеевна, Яроцкий Владимир Юрьевич, Йана Беранова, Петр Вопенка, Радек Русс При написании книги использовались материалы, подготовленные специалистами:

Ткач Людмила Ивановна, Бугайов Сергей Николаевич, Назаренко Виталий Васильевич, Миклуш Степан Иванович, Вицега Руслан Романович, Зибцев Сергей Викторович, Лащенко Андрей Григорьевич, Каменецкая Евгения Алексеевна, Петр Блажек, Йан Аплтауер Содержание Предисловие от имени Госкомлесхоза Украины Предисловие от имени Чешской программы международного сотрудничества Предисловие от имени исполнителей проекта ТехИнЛес Проект ТехИнЛес и перечень результатов................................................. Создание информационных баз о состоянии лесов и технология сбора полевых данных с помощью компьютера................................................. Общие принципы Технология Field-Map Выборочно-статистическая инвентаризация лесов................................ Национальная инвентаризация лесов Украины Производственная инвентаризация лесов в Нижнебыстрянском лесничестве Инвентаризация в Национальном природном парке Гомольшанские леса Дешифрирование материалов дистанционного зондирования Земли Лесоустройство............................................................................................... Информационный стандарт и обменный формат для лесного хозяйства Украины Применение Field-Map для создания лесоустроительных проектов Конвертация лесоустроительных данных из АИКС-лесхоз в обменный формат Оценка древесных ресурсов........................................................................ Отвод лесосек Инвентаризация городских зеленых насаждений................................. Мониторинг состояния лесов..................................................................... Исследование лесных экосистем............................................................... Подготовка специалистов лесного хозяйства и охраны природы...... Список публикаций поготовленных в рамках проекта ТехИнЛес........ Список специалистов, которые внесли вклад в реализацию проекта ТехИнЛес......................................................................................................... Из Украины Из Чехии Предисловие от имени Госкомлесхоза Украины Постоянно возрастающие требования к информации о лесах вызывает необходимость со вершенствования методов и технологий сбора данных в лесном хозяйстве. Только при на личии достоверной информации и правильного определения лесоводственно-таксационных показателей в лесонасаждениях может быть организовано неистощительное и рациональное лесопользование. Поэтому вопросы обеспечения точности и качества проведения измерений в лесном хозяйстве сегодня являются чрезвычайно важными и актуальными.

Чтобы быстро и эффективно получать достоверную информацию о лесах, необходимо при менять передовые информационные технологии, которые сегодня динамично развиваются во всем мире благодаря наличию спутниковых систем, мобильных лазерных приборов и элек тронного полевого оборудования.

В области передовых информационных технологий для лесного хозяйства лидирующие по зиции сегодня занимает программно-технологический комплекс Field-Map, который разрабо тан в Институте исследования лесных экосистем (IFER, Чешская республика).

В рамках совместного чешско-украинского проекта ТехИнЛес эта передовая технология использовалась для разработки и практического решения разносторонних задач, которые сегодня стоят перед лесным и садово-парковым хозяйством Украины. Среди таких задач – подготовка лесоустроительных материалов на основе ГИС, выборочно-статистическая инвен таризация и мониторинг лесов, электронный учет древесных ресурсов, создание информаци онного стандарта и обменного формата для лесной отрасли, картирование лесов и городских зеленых насаждений.

В проекте ТехИнЛес продолжилось многолетнее сотрудничество специалистов чешского Института исследования лесных экосистем (IFER) и Украинского НИИ лесного хозяйства и агролесомелиорации (УкрНИИЛХА). Партнерами проекта в Украине были также производ ственное объединение «Укргослеспроект», Национальный университет биоресурсов и приро допользования Украины (г. Киев), Национальный лесотехнический университет Украины (г.

Львов), Харьковский национальный аграрный университет, Национальный природный парк (НПП) «Гомольшанские леса».

В ходе реализации проекта были разработаны научно-обоснованные подходы для разви тия Национальной инвентаризации лесов Украины, подготовлены технологические решения и проведены производственные тестирования, направленные на усовершенствование инфор мационной системы лесоустройства, разработаны методы исследования природоохранных лесов. Была также успешно реализована программа поддержки обучения студентов на трех лесных факультетах.

Благодаря сотрудничеству с чешскими специалистами, в партнерских организациях проекта ТехИнЛес накоплен значительный опыт, позволяющий улучшить проведение лесоводственно таксационных измерений на основе использования современных измерительных приборов и технологий, а также ведутся разработки по усовершенствованию системы информационного обеспечения лесного хозяйства на основе применения современных систем сбора и обработки данных с помощью ГИС-технологий. Совместные исследования позволили создать надежную основу для внедрения передовых информационных технологий не только в научно-исследо вательские работы, но и в практику лесного хозяйства. Научный и методический потенциал, который накоплен в результате проведения проекта ТехИнЛес важно поддержать и развивать.

Полученные знания и опыт необходимы для усовершенствования системы информационного обеспечения лесного хозяйства Украины, поэтому важно найти возможности для продолже ния плодотворного сотрудничества чешских и украинских специалистов. В этом отношении перспектива проведения третей фазы проекта ТехИнЛес представляется весьма целесообраз ной.

Николай Ведмидь, заместитель Председателя Госкомлесхоза Украины Предисловие от имени Чешской программы международного сотрудничества Не так давно Чешская Республика принимала техническую и финансовую помощь от между народных организаций и других развитых стран, однако со вступления в ЕС она стала чи стым донором помощи в целях развития, причем крупнейшим из присоединившихся недавно стран.

Министерство сельского хозяйства ЧР до настоящего времени финансировало ряд проектов по развитию во всем мире, направленных на сельское хозяйство, на развитие села, лесного и водного хозяйства. Сюда входят также обе фазы проекта по передаче чешской технологии по инвентаризации лесных экосистем, который выполнила чешская компания “ИФЕР” - “Ин ститут исследования лесных экосистем”. В целом для этих мероприятий выделено из госу дарственного бюджета около 540 000 евро. Я верю, что вложенные средства способствовали развитию украинского лесного хозяйства и что достигнутые результаты будут импульсом для наладки дальнейшего сотрудничества на коммерческой основе.

Другим примером развития отношений сотрудничества является Соглашение 2006 года между Правительством ЧР и Кабинетом Министров Украины по экономическому, промыш ленному и научно-техническому сотрудничеству, которое уже принесло результаты в совмест ных проектах, ориентированных на сельское и лесное хозяйство.

ЧР поддерживает усилия Украины по вступлению в ЕС, что подтверждено, между прочим, также инициативой “Восточное партнерство”, которую ЧР открыла и продвинула во время своего председательства в Совете ЕС в 2009 году. Следующие возможности приносит также обсуждаемый в настоящее время Протокол к Соглашению о партнерстве и сотрудничестве между ЕС и Украиной, предусматривающий принципы участия Украины в программах Евро пейского Союза. Предполагается, что либерализация коммерческих отношений приведет к заключению Соглашения о свободной торговле между ЕС и Украиной, что и могло бы приве сти к росту товарооборота между Украиной и странами ЕС, в том числе ЧР.

История взаимоотношений Украины и Чешской Республики, а также существующая со вместная деятельность являются предпосылками для последующего развития сотрудничества между обеими странами на основе, взаимовыгодного сотрудничества.

Тепла Марта Директор отдела внешторгового сотрудничества, Министерство сельского хозяйства ЧР Предисловие от имени исполнителей проекта ТехИнЛес Книга посвящена результатам совместного чешско-украинского проекта ТехИнЛес (ТЕХно логии ИНвентаризации ЛЕСов) «Передача передовых методических и технологических зна ний в области инвентаризации и мониторинга лесных экосистем», проведенного в 2004- годах.

Проект ТехИнЛес направлен на развитие и внедрение современных методов мониторинга и инвентаризации лесных экосистем выборочно-статистическими методами, на усовершен ствование методов и технологий лесоустройства, развитие нормативной базы и общей ин формационной системы лесного хозяйства Украины. При этом используется передовая тех нология компьютерного сбора данных Field-Map, которая представляет собой полевую ГИС (географическую информационную систему), объединенную в единый технологический ком плекс с электронными измерительными приборами. Field-Map используется для картирова ния, а также различного рода измерений в полевых условиях. Технология отличается большой гибкостью и широким спектром возможного применения, поэтому она используется при ре шении разнообразных задач, связанных с научными исследованиями, инвентаризацией и мо ниторингом лесов, охраной природы и ландшафтоведением, созданием электронных лесных карт и др.

Проект проведен при финансовой поддержке Программы международного сотрудничества Чешской республики. Попечителями проекта со стороны Чешской Республики выступило Министерство сельского хозяйства, а со стороны Украины – Государственный комитет лесно го хозяйства Украины.

Черны Мартин Букша Игорь Федорович IFER УкрНИИЛХА Проект ТехИнЛес и перечень результатов В проекте ТехИнЛес продолжилось многолетнее сотрудничество ученых Украинского НИИ лесного хозяйства и агролесомелиорации (УкрНИИЛХА) и чешского Института исследования лесных экосистем (IFER). От украинской стороны в проекте также принимали участие ПО «Укргослеспроект», Национальный университет биоресурсов и природопользования Украины (г. Киев), Национальный лесотехнический университет Украины (г. Львов), Харьковский на циональный аграрный университет, Национальный природный парк (НПП) «Гомольшанские леса» и Хустский лесхоз (как пилотная территория швейцарско-украинского проекта FORZA).

Первая фаза проекта («Передача передовых методических и технологических знаний в об ласти инвентаризации и мониторинга лесных экосистем») проводилась в 2004-2006 гг. на ос новании Меморандума о взаимопонимании, подписанного 21 июня 2004 г. между Госкомлес хозом Украины и Институтом исследования лесных экосистем (IFER). Вторая фаза проекта («ТехИнЛес-2 – Сотрудничество в области инвентаризации лесных экосистем») продолжила чешско-украинское сотрудничество в 2008-2010 гг. на основании Меморандума о взаимопони мании, подписанного 10 июня 2008 г. между Госкомлесхозом Украины и IFER.

Реализация проекта ТехИнЛес основана на инновационной модели научно-методической поддержки лесного хозяйства, которая базируется на применении передовых информацион ных технологий и в частности – полевой ГИС Field-Map. Инновационные разработки проекта представлены в виде технологических решений, программного обеспечения и методик, по зволяющих решать конкретные научные и производственные задачи, стоящие перед лесным хозяйством Украины. Перечень таких задач был определен на основании консультационного процесса с заинтересованными сторонами лесной отрасли Украины. Проект был направлен на применение передовых технологий для решения следующих актуальных задач лесного и садово-паркового хозяйства Украины:

1. информационный стандарт лесного хозяйства и формат обмена данными, 2. усовершенствование технологии проведения лесоустройства, 3. выборочно-статистическая инвентаризация лесов (производственная и национальная), 4. мониторинг лесов, 5. отвод лесосек, оценка запасов и сортиментация растущих деревьев, 6. инвентаризация и картирование городских зеленых насаждений, 7. подготовка квалифицированных специалистов по вопросам применения передовых тех нологий в лесном хозяйстве и охране природы.

8. повышение уровня информированности украинских специалистов и общественности от носительно использования передовых методов и технологий инвентаризации и монито ринга лесов.

Главные результаты проекта ТехИнЛес 1. Информационный стандарт лесного хозяйства и формат обмена данными: предложен концептуальный подход к созданию информационного стандарта лесного хозяйства и формата обмена данными. Разработана первая версия стандарта и формата обмена дан ными (на основе языка XML), которые полностью построены на действующих норматив ных документах лесоустройства. Применение информационного стандарта и обменного формата позволяет развивать систему информационного обеспечения лесной отрасли и отраслевую ГИС независимо от программных продуктов, которыми пользуются постав щики информации.

2. Усовершенствование технологий лесоустройства на основе ГИС Field-Map: разработана технология проведения полевых работ на основе ГИС Field-Map, которая интегрирована в существующую в Украине практику лесоустройства и работает с существующими элек тронными картами и базами данных. Применение Field-Map позволяет таксатору созда вать или редактировать цифровые лесные карты и базы данных непосредственно во время проведения полевых работ (сразу в лесу – при наличии у таксатора полевого компьютера, или на бумаге в лесу с немедленной оцифровкой сразу после возвращения из леса – при наличии у таксатора ноутбука или обычного компьютера). Использование электронных измерительных средств и систем глобального позиционирования с Field-Map позволяет автоматизировать лесотаксационные работы и получать готовые цифровые карты лесов и связанные с ними базы данных непосредственно в процессе полевых работ. В результа те применения Field-Map полный комплект лесоустроительных материалов может быть передан заказчику в течение нескольких дней после завершения полевых работ.

3. Выборочно-статистическая инвентаризация лесов (производственная и национальная):

впервые в Украине с помощью полевой географической информационной системы (ГИС) Fіeld-Map на основе выборочно-статистических методов исследований была получена ин формация о состоянии, производительности, отмирании и возобновлении лесов. Эта ин формация составляет основу для мониторинга, а также для планирования хозяйственной деятельности на основе близкого к природе лесного хозяйства. Инвентаризация проводи лась в национальном природном парке «Гомольшанские леса» (Харьковская область) и в лесничестве Нижний Быстрый Хустского лесхоза (пилотная территория проекта FORZA, Закарпатская область). Для проведения национальной инвентаризации лесов (НИЛ) Укра ины разработаны системные решения для всех этапов НИЛ: расчет сети участков инвен таризации, методика и технология сбора и обработки информации, логистика и обеспече ние работ по НИЛ.

4. Мониторинг лесов: на основе Field-Map создана программа формирования и контроля ка чества данных мониторинга лесов Украины. В базе данных содержится информация по мониторингу лесов всех административных регионов страны. Программное обеспечение используется в 5 экспедициях ПО «Укргослеспроект» и в УкрНИИЛХА. Автоматизация процессов формирования базы данных и программа контроля полноты и качества данных позволяет значительно ускорить процесс формирования баз данных и обеспечивает каче ство и полноту информации.

5. Отвод лесосек, оценка запасов и сортиментации растущих деревьев: разработаны отдель ные элементы технологии отвода лесосеки, оценки запасов и сортиментации растущих деревьев на основе применения оборудования и программного обеспечения Fіeld-Map.

Результаты первого тестирования показали возможность оценивать общий запас древе сины на лесосеке с точностью около 1 %, а также возможности определять сортиментно сортную структуру древостоя без рубки модельных деревьев.

6. Инвентаризация и картографирование городских зеленых насаждений: разработана тех нология, которая дает возможность создавать цифровые карты для скверов, парков и зеле ных насаждений. На таких картах отображаются все объекты городской инфраструктуры, малые архитектурные формы и растительность. Информация по результатам инвентари зации и картографирования городских зеленых насаждений (базы данных об объектах, таблицы и карты) соответствует действующим нормативным документам и сохраняется в ГИС, что позволяет использовать информацию для принятия взвешенных управленче ских решений.

7. Подготовка квалифицированных специалистов по вопросам применения передовых тех нологий в лесном хозяйстве и охране природы: технологию Field-Map (программное обе спечение и комплекты приборов) передано для лесохозяйственных факультетов Киева, Львова и Харькова. В учебные планы университетов включены разделы для освоения сту дентами полевой ГИС Field-Map, что способствует подготовке квалифицированных спе циалистов для работы в условиях современного производства. В УкрНИИЛХА (г. Харьков) создан и функционирует офис проекта ТехИнЛес, что дает возможность обеспечить под держку и развитие передовых технологий в лесном хозяйстве на долгосрочную перспек тиву.

8. Повышение уровня информированности украинских специалистов и общественности относительно использования передовых методов и технологий инвентаризации и мони торинга лесов: в рамках проекта проводились международные семинары и тренинги, в 2004-2006 гг. в Харькове, Киеве, Львове, Боярке, в которых приняли участие в общей слож ности более 500 специалистов. В период с 2008 по 2010 год было проведено 6 семинаров в Харькове, Киеве, Ужгороде, Боярке, в которых приняли участие около 430 специалистов.

По проекту опубликовано около 80 публикаций в специализированных научных, техниче ских и профессиональных журналах, создана веб-страница проекта (www.techinles.org.ua).

Создание информационных баз о состоянии лесов и технология сбора полевых данных с помощью компьютера Общие принципы Сбор полевых данных является основным источником данных для информационных баз о состоянии лесов. Такие базы данных используются на различных уровнях управления в лес ном хозяйстве и охране природы. Методы описания лесных насаждений создавались в тече ние сотен лет и стали составной частью, прежде всего лесоустройства, ключевой дисциплины планирования лесного хозяйства.

Содержание и точность данных о лесе определяется требованиями производства, а также техническими возможностями доступными на данном этапе развития человечества. Описа ние лесных насаждений методами прямого наблюдения и измерения стало исторически пер вым и до сих пор основным подходом к получению данных. При этом много лет использова лись различного рода приборы, построенные на механическом или оптическом принципе.

Во второй половине двадцатого века заметно ускорилось развитие многих технологий, ис пользуемых также для лесного хозяйства. В лесном хозяйстве довольно быстро нашли при менение технологии на базе зондирование Земли с самолетов и позже со спутников, триан гуляция позиции на земном шару при помощи спутников (GPS), а также технологии на базе лазерных лучей, ультразвуковых волн, радарных наблюдений. Это все поддерживается и в зна чительной мере обуславливается бурным развитием компьютерной техники.

IMPULSE MapStar S ys te m PATENT PENDING Рис. 1. Схема измерения в поле (картирование точек, линий, полигонов, и деревьев, измерение высота и толщины деревьев, горизонтальные проекции крон деревьев, вертикальный профиль кроны деревьев, профиль ствола деревьев) Лесное хозяйство и прежде всего лесоустройство во многих странах являлось и до сих пор является передовой отраслей, где нашли применение продвинутые методы получения, хра нения и обработки данных. Методы зондирования Земли, географические информационные системы (ГИС) использовались в лесоустройстве раньше, чем во многих других отраслях.

При внедрении передовых технологий сам сбор полевых данных долгое время оставался в стороне. Недоступность современной техники для полевых измерений не давала возможность заменить традиционные технологии и продвинуть их на тот уровень, на котором уже находи лась техника для хранения и обработки данных.

Ситуация начала меняться с половины девяностых лет двадцатого века, когда впервые поя вились приборы, которые своими функциями, размерами, весом, временем работы от батарей и прежде всего уровнем защиты от неблагоприятных условий среды, стали используемыми в практике лесного хозяйства. В отличие от приборов, используемых при геодезических из мерениях, “лесные приборы” могут быть менее точными, но при этом на много более порта тивными и продуктивными. Именно поэтому нужно было создать специфическую категорию приборов, несмотря на то, что основные принципы применения во многом совпадают с изме рениями, которые проводятся в геодезии.

В принципе приборы дают возможность измерения расстояний, вертикальных и горизон тальных углов. Разное сочетание элементарных измерений дает возможность применения тех ники для картирования и для проведения различного рода дендрометрических измерений.

Новые технологии повышают точность и продуктивность измерительных работ, но рабочий подход остается прежний: нужна работа специалиста непосредственно в лесу.

Кроме такого “традиционного” подхода в последнее время проводятся также испытания полностью автоматизированных технологий не только для зондирования Земли со спутни ков и самолетов, но даже для наземного исследования в лесу, например применение лазерных сканнеров для исследования трехмерной структуры лесных насаждений. Тем не менее, прак тическая применимость таких технологий в настоящее время очень ограничена, и поэтому далее рассматривается “традиционный” подход в сочетании с новыми электронными изме рительными приборами. Такие технологии уже сейчас являются полностью внедренными в практику лесного хозяйства, фактически используются уже больше десяти лет.

Сочетание дальномера с измерением вертикальных углов дает возможность автоматически пересчитывать все расстояния в горизонтальные проложения. Это свойство очень удобно при картировании, так как все измерения полностью сопоставимы с картографическими данны ми.

Горизонтальные углы могут измеряться как магнитный или географический азимут. Азимут вместе с горизонтальным проложением дают возможность картирования непосредственно в поле. Привязка к системе картографических координат проводится при помощи опорных то чек с известными координатами, которые в свою очередь могут быть получены измерением GPS.

Приборы GPS дают возможность прямого измерения географических координат в любой точке, данные географической широты и долготы могут быть пересчитаны в любые карто графические координаты, и таким образом измерение GPS может сочетаться с имеющимися картографическими данными.

Измерение при помощи GPS является очень эффективным методом картирования, но его применение в лесном хозяйстве ограничено, так как точность измерения ухудшается под по логом леса. Именно поэтому сочетание GPS с дальномером и компасом является наиболее удобной и точной технологией для картирования в лесу.

Сочетание дальномера с измерением вертикальных углов дает возможность измерения пре вышения, этим методом, в частности, можно измерять высоту деревьев. В отличие от тради ционных высотомеров, высоты можно измерять с любого удобного расстояния.

Для измерения диаметров деревьев имеется ряд электронных измерительных вилок способ ных записывать и передавать в компьютер измеренные диаметры ствола. Для измерения диа метра на недоступной высоте, например на высоте 1/3 от высоты ствола, применяются оптоэ лектронные измерительные приборы.

Эффективная работа всей технологии, сочетающей ряд приборов, обуславливается про граммным обеспечением. Такое программное обеспечение фактически переносит обработку данных непосредственно в лес, имеет характер полевой ГИС, принимает данные измеритель ных приборов, и работает с базами данных.

Для того, чтобы программное обеспечение могло быть использовано в поле, нужны специ альные защищенные полевые компьютеры. Такие компьютеры имеют те же свойства, как и офисные компьютеры, и в дополнение они защищены от влажности, пыли, ударов и колеба ний температуры. Они отличаются также малыми габаритами и весом, увеличенной продол жительностью работы на батареях, специальными дисплеями для работы при ярком освеще нии и т.д.

Измерительные приборы с полевым компьютером соединяются проводами, или при помо щи беспроводной технологии (Bluetooth).

Современные измерительные приборы могут выполнять ряд различных задач полевого сбо ра данных, и поэтому требуется гибкое программное обеспечение, обуславливающее выпол нение таких задач без того, чтобы потребовалась дополнительная работа программистов.

В результате получается единая гибкая технология, которая может послужить для широкого диапазона задач в лесном хозяйстве. Примером такой технологии является технология Field Map, которая является основой проекта ТехИнЛес, и была применена для выполнения ряда задач представленных в этой книге.

Технология Field-Map Field-Map – это компьютеризированная система полевого сбора данных, в первую очередь ориентированная на лесное хозяйство.

Это очень гибкая система. Ее использование возможно, начиная от уровня измерения от дельного дерева, через уровень исследования пробной площади, и далее вплоть до уровня ландшафта. Изначально система Field-Map проектировалась, прежде всего, для целей ин вентаризации лесов, но она применима для различных задач полевого сбора данных, таких как лесохозяйственное картирование, разбиение насаждений по категориям в целях лесохо зяйственного планирования, мониторинг углеродного баланса, ландшафтное картирование, оценка запаса на корню, измерения на пробных площадях, инвентаризация и мониторинг в заповедниках и т.п.

Серия продуктов Field-Map сочетает гибкую ГИС, работающую в реальном времени, с элек тронным оборудованием для картирования и дендрометрических измерений.

Система Field-Map изначально разрабатывалась для целей национальной инвентаризации лесов.

Сейчас это единственная система из оборудования и программного обеспечения, использу емая в многочисленных национальных инвентаризациях лесов (НИЛ).

Идея, лежащая в основе применения Field-Map для НИЛ – это постоянное развитие про граммного обеспечения, достаточно гибкого, чтобы учесть все требования различных мето дик НИЛ. Такое решение существенно эффективнее, чем дорогостоящее развитие и поддерж ка отдельных систем для отдельных стран.

Еще один важный аспект Field-Map – это поддержка работы многих полевых бригад. Самый большой проект – это Государственная инвентаризация лесов Российской Федерации, в кото рой участвуют около 300 полевых бригад.

Field-Map пользователи Field-Map используется для национальной инвентаризации лесов Field-Map пользователи Описание технологии Field-Map Гибкая структура базы данных Проекты полевого сбора данных, такие как мониторинг, измерение и картирование лесов, основаны на строго определенной методологии полевых наблюдений. Для того, чтобы удов летворить различные требования конкретного проекта полевого сбора данных, Field-Map со держит набор элементов, позволяющий полностью сформировать полевую базу данных. Не которые свойства (напр., специальные типы атрибутов или подход на основе множественных пробных площадей (multiplot approach)) специфичны для Field-Map и делают эту систему при годной для широкого спектра проектов сбора данных, вплоть до самых сложных, таких как национальные инвентаризации лесов, обычно содержащих сотни атрибутов в десятках и даже сотнях таблиц.

Структура базы данных, заданная пользователем: пользовательская методология сбора дан ных = структура базы данных = проект Field-Map. Проект Field-Map содержит также мета данные, описывающие структуру и содержание базы данных.

Реляционная иерархическая база данных = множественные слои упорядочены в древо видную структуру базы данных, поддерживающую отношения типа «один к нескольким», «один к одному» и «несколько к одному»

Множественные слои в каждом проекте Field-Map, множественные атрибуты в каждом слое Различные типы атрибутов (числовые, алфавитно-цифровые, комментарии, логические, дата, время, рисунок/фото, видео, аудио) Атрибуты со справочниками для быстрого и безошибочного ввода данных, особенно полез ны для полевых компьютеров, не имеющих клавиатуры (обычно около 80% значений атри бутов вводится посредством справочников) Дополнительные возможности работы с атрибутами (высота, диаметр, счетчик, длина ли нии, справочники, условные справочники, быстрое включение/выключение категорий справочников, значения по умолчанию) «Многоплощадочный» подход (Multi-plot approach) Множественные пробные площади/участки = множественное приложение методологии к совокупности пробных площадей/участков Множественные пробные площади в одной базе данных (напр., тысячи площадей для про екта лесного мониторинга) Легкое ведение проектов в режиме множественных пробных площадей и множественных полевых бригад Возможность в любой момент изменить структуру базы данных, не потеряв имеющихся данных Для хранения данных используются стандартные форматы (шейп-файлы ArcView для кар тографических объектов, Paradox, MS Access или MSSQL для атрибутов) Поддержка измерительных устройств Field-Map основан на эффективном использовании электронных или традиционных изме рительных устройств, таких как лазерный дальномер, электронный компас, GPS или элек тронная мерная вилка. Field-Map, естественным и простым образом сочетая измерительные приборы с компьютерными средствами хранения и обработки данных в полевом компьютере, позволяет пользователю получить максимальный эффект от его применения.

Field-Map поддерживает широкий спектр электронных измерительных устройств. Основное оборудование, обычно наиболее важное в лесохозяйственном картировании и измерении– это комбинация лазерного дальномера + электронного угломера + электронного компаса (RIC).

Field-Map полностью использует потенциал RIC для измерения расстояний, вертикальных и горизонтальных углов для трехмерного кар Электронный компас тирования структуры леса.

Оптический прицел GPS используется в Field-Map как для нави Лазерный дальномер и электронный угломер гации, так и для картирования. Совместное использование GPS и RIC, обеспечиваемое программным обеспечением Field-Map, по Полевой зволяет решать задачи картирования, навига компьютер ции и измерения в лесу, т.е. под пологом, где Держатель компьютера GPS обычно работает плохо.

Field-Map – это единственное программное Трипод или монопод Рис. 1. Типичный комплект оборудования Field Map включает лазерный дальномер с электронным угломером, электронный компас, полевой компьютер, GPS и электронную мерную вилку (последние два предмета на рисунке не показаны) обеспечение, полностью поддерживающее применение оптического прицела для дистанцион ного измерения диаметров. Используя оптический прицел, установленный на лазерном даль номере, можно измерить диаметр дерева на любой высоте. Field-Map поддерживает как изме рение отдельных диаметров, так и измерение всего профиля ствола.

С Field-Map может использоваться и другое оборудование, такое как электронные мерные вилки или геодезическое оборудование.

Рис. 2. Измерение профиля ствола Система Field-Map была разработана специально для полевых компьютеров без клавиатуры, управляемых с помощью пера. Она может использоваться и на компьютерах с монохромати ческим дисплеем. Для поддержки связи с измерительными устройствами в режиме онлайн, на полевом компьютере должен быть хотя бы один последовательный порт (RS232, USB или Bluetooth) для Field-Map.

Связь Field-Map с внешними измерительными устройствами основана на стандартном про токоле NMEA0183 и в некоторых случаях (тахеометры Leica и Sokkia) – на специальных про токолах. Это означает, что Field-Map может поддерживать широкий спектр различных про дуктов, в частности любой из представленных на рынке типов GPS.

Настройки Field-Map создают дружествен ный интерфейс для подключения измеритель ных устройств. Ориентированный на пользо вателя подход к применению измерительных устройств воплощен и в Помощнике измере ний, дающем пользователю анимированные подсказки в процессе измерений в интерак тивном режиме.

Field-Map использует преимущества элек тронных измерительных приборов, но она может использоваться и с традиционными измерительными приборами, такими как ме ханический компас, рулетка, высотомер и т.п.

В этом случае показания приборов вводятся в Рис. 3. Помощник измерений Field-Map компьютер оператором. обеспечивает подсказки в реальном времени во время полевых измерений Функции импорта/экспорта Технология Field-Map часто применяется в уже ведущихся проектах, где уже собрано боль шое количество данных. В то же время Field-Map обычно составляет часть общего техноло гического решения и должен быть способен обмениваться данными с другими программами.

Кроме того, Field-Map обеспечивает многогрупповой подход, т.е. возможность поддерживать распределенную базу данных во многих полевых компьютерах, используемых различными по левыми бригадами. У Field-Map есть средства для выполнения этих задач.

И картографические объекты, и атрибуты можно импортировать из существующих баз дан ных со старыми измерениями. Эффективный мастер поддерживает импорт картографиче ских объектов (точек, линий, полигонов) с привязанными к ним атрибутами из нескольких различных форматов (шейп-файлы ArcView, цифровой обменный формат dxf, файл рисунка Microstation - dgn, базу данных чертежей Autocad - dwg, ArcInfo Coverage). Есть специальные средства Field-Map, для предварительной обработки картогра фических данных, сохраняемых в таблицах базы данных.

Есть также мастер импорта информации в виде атрибутов. Данные из отдельных таблиц и даже из совокупностей таблиц можно импортировать из различных форматов (MS Access, MS Excel, dBase, Paradox, текстовый файлы ASCII) или даже вводить с клавиатуры.

База данных Field-Map использует шейп-файлы ArcView для хранения картографических данных и таблицы Paradox или MS Access для атрибутов. Если требуются другие форматы, Field-Map дает возможность экспорта таблиц атрибутов в dBase, Excel, XML или текстовые ASCII-файлы.

В частности, локальные координаты можно автоматически перевести в выбранную карто графическую проекцию, а данные с нескольких пробных площадей (напр., с пробных площа дей для мониторинга) можно автоматически свести в один шейп-файл (Shapefile).

Когда полевые работы закончены, собранные данные загружаются в основную базу данных.

Полевая навигация Навигация на целевую точку с заданными координатами – это одна из специфических задач при сборе данных. Координаты целевой точки (например, центра пробной площади) извест ны, но эту точку нельзя идентифицировать на местности – ее можно только найти по коорди натам с разумной точностью.

GPS представляет собой хорошее средство для навигации и полностью поддерживается Field-Map. Тем не менее, в условиях леса (т.е. под поло гом и иногда на склонах) GPS обычно неэффективен из за недоступности GPS-сигнала или существенно возрас тающей ошибки измерения.

Поэтому Field-Map предоставляет дополнительные возможности для навигации, сочетающие использова ние GPS и лазерного дальномера + электронного угломе ра + электронного компаса (RIC), и выбор подходящего 11 оборудования в зависимости от ситуации. На практике это означает, что GPS используется для определения ме стоположения и навигации на открытых участках, а RIC Рис. 4. Навигация “по часовой стрелке” с помощью лазерного дальномера + электронного угломера + электронного компаса.

Оператор FM (зеленый) говорит помощнику с рейкой (желтый), что целевая точка находится на 4:30.

– под пологом. Чтобы сделать навигацию с помощью RIC эффективной, разработана так назы ваемая навигация по часовой стрелке. Этот подход существенно увеличивает производитель ность полевой работы и позволяет переключаться между GPS и RIC всегда, когда это нужно.

Еще одно преимущество навигации в Field-Map – это поддержка оптимального движения на местности. В тяжелых условиях густых молодых насаждений или непроходимых кру тых склонов можно двигаться к цели окольным, более легким, путем. Кроме измерительных устройств, навигация в Field-Map дает возможность пользоваться имеющимися картами.

Aэрофотоснимки или имеющиеся векторные или растровые карты можно использовать в ка честве фоновой карты Field-Map, что дает пользователю визуальный контроль навигации.

В процессе навигации можно сохранять тра екторию движения в слое линий для дальней ших задач. Можно также проводить прочее картирование (точек, линий) в процессе на вигации. Таким образом, можно сочетать на вигацию с картированием.

Рис. 5. Полевая навигация на целевые координаты с помошью GPS, лазерного дальномера + электронного угломера + электронного компаса и имеющихся фоновых карт (например, ортогонализированного аэрофотоснимка) Картирование Полевое картирование и визуализация слоев точек/линий/полигонов является важной зада чей при работе с Field-Map. Field-Map имеет все необходимое для создания и редактирования цифровых карт в полевых условиях, включая ввод атрибутов и дополнительные возможности GIS.

Картирование может основываться на локальной декартовой системе координат или на вы бранной картографической проекции. Первый подход часто используется при картировании на пробных площадях. В этом случае центр координат [0,0,0] расположен в центре пробной площади, и координаты остальных объектов отсчитываются от него. Другой подход исполь зует то, что Field-Map виртуально поддерживает любую из используемых в мире картографи ческих проекций. Параметры картографических проекций заданы в Field-Map по умолчанию, также как и параметры геотрансформации для географической системы WGS1984 в проек цию. Параметры геотрансформации, как и параметры картографической проекции при не обходимости могут быть скорректированы пользователем. Средства Field-Map для работы с картографическими проекциями позволяют пользоваться всеми измерительными приборами и получать конечные карты в проекционных координатах непосредственно на экране полево го компьютера.

Создание и визуализация карты в реальном времени в полевых условиях увеличивает про изводительность и качество результата. В Field-Map есть много полезных средств визуализа ции полевых карт, таких как пользовательские символы для линий и точек и пользовательские метки, которые могут быть фиксированного размера или масшабируемыми. В процессе карти рования Field-Map показывает текущее местоположение измерительной аппаратуры, а также, например, следы измерений лазером.

Вместе с редактируемыми слоями Field-Map может показывать и фоновые карты. Field-Map поддерживает много различных растровых и векторных форматов (TIFF, MrSID, ESRI Grid, Imagine, ERDAS GIS, SVF, GIF, BMP, JPEG/JFIF, Shapefiles, DXF, DGN, DWG, ArcInfo coverage, и т.д.).

Field-Map работает со слоями точек, линий, полигонов и с некоторыми специальными сло ями, такими как деревья, валеж и трансекты. Дополнительные типы слоев производны от ос новных и имеют дополнительные свойства, соответствующие лесохозяйственным проектам.

Новые точки или линии можно добавлять с помощью пера, рисуя на экране полевого ком пьютера, передавая данные с измерительных устройств. Точки и линии можно перемещать или стирать. Свободное редактирование линий путем перетаскивания выбранного отрезка линии курсором для оцифровки с экрана.

Дополнительные функции картирования позволяют копировать точки и линии между сло ями, создавать сетки, буферы, параллельные или смещенные линии, сглаженные линии и зам кнутые ходы.

Field-Map поддерживает создание полигональных слоев, в нем есть все необходимые для этого функции. Автоматическая привязка и функции очистки и создания топологически кор ректных полигонов дают возможность работать с линиями и центроидами будущих полиго нов в полевых условиях. Когда картирование границ полигонов закончено, Field-Map может построить полигональные слои и приписать полигонам значения атрибутов.

В процессе картирования пробных площадей Field-Map использует возможность “постоян ного позиционирования”. Это означает, что оператор с оборудованием может свободно пере мещаться, например, чтобы найти точку, откуда лучше всего виден картируемый объект. Та ким образом, не нужно измерять все объекты из центра пробной площади.

При картировании в густом лесу с подлеском Field-Map использует автоматический пересчет наклонных расстояний в горизонтальные.

До начала полевого картирования можно заблокировать отдельные атрибуты или целые слои (ограничение ввода значений, ограничение картирования пером, ограничение картиро вания). Таким образом, можно эффективно задавать метод редактирования данных в полевых условиях.

Измерение деревьев Технология Field-Map разрабатывалась в первую очередь для лесного хозяйства, поэтому в ней есть специальные функции для измерения деревьев.

Слой деревьев в Field-Map – производный от слоя точек с множеством дополнительных воз можностей, таких как визуализация площадей поперечных сечений или проекций крон на картах. У деревьев есть специальные атрибуты, такие как диаметр на высоте груди, высота дерева, объем ствола, длина ветви, проекция, поверхность и объем кроны.

Положение дерева на пробной площади картируется с помощью лазерного дальномера + электронного угломера + электронного компаса (RIC), и отражателя, помещаемого на поверх ности ствола. Field-Map автоматически проверяет, находится ли дерево внутри или вне проб ной площади, поэтому не нужно маркировать границу площади на местности, и полевая рабо та оказывается эффективнее.

В тех случаях, когда деревья не маркируются, иногда может понадобиться восстановить но мер дерева в процессе полевой работы. В Field-Map есть функция для идентификации дерева по его местоположению – выбор дерева с помощью лазера.

Диаметры деревьев можно измерять с помощью электронной мерной вилки, а потом переда вать в полевой компьютер. Другая возможность – это беспроводная связь и запись диаметров деревьев в интерактивном режиме. В обоих случаях местоположение деревьев на карте кор ректируется при получении диаметров в компьютер. Местоположение дерева на карте – это местоположение центра его ствола.

Вершина дерева Измерение угла Измерение расстояния Основание кроны Основание мертвой кроны Основание дерева Рис. 6. Пример картирования местоположения Рис. 7. Измерение высоты дерева и основания дерева на сегментированной пробной площади кроны При измерении высоты дерева используется лазерный дальномер и электронный угломер.

В Field-Map есть пять различных методов измерения высоты:

1. Расстояние с помощью местоположения. Расстояние до дерева не измеряется, а рассчиты вается из известных местоположений прибора и дерева.

2. Расстояние + основание с помощью местоположения – то же самое, что и в первом методе + угол наклона на основание ствола рассчитывается по известным координатам Z местополо жений прибора и дерева. Этот метод подходит для насaждений с большими деревьями, часто с подлеском, где сложно найти место, откуда бы можно было видеть одновременно и основание, и вершину дерева.

3. Измерение расстояния – измеряется расстояние и все углы наклона. Обычно применяется в густых насаждениях, когда нужно часто переставлять прибор, чтобы хорошо видеть верши ны деревьев.

4. Расстояние + основание с помощью отра жателя – то же, что и в методе 3, но расстояние и угол на основание дерева измеряются с по мощью отражателя. Подходит для густых на саждений, где отражатель может выдвигаться выше уровня подроста.

5. Прямое измерение высоты – использует встроенную измерительную процедуру LTI Forest PRO. Аналогично методу 3.

Рис. 8. Прямое измерение профиля ствола Рис. 9. Картирование проекций крон Рис. 10. Измерение профилей крон Для наклонных деревьев можно записать угол наклона дерева. После этого Field-Map авто матически вычисляет и высоту дерева (т.е. кратчайшее расстояние от поверхности почвы до вершины дерева) и его длину (т.е. расстояние от основания дерева до его вершины). Объем ствола можно рассчитать на основе прямых измерений профиля ствола. Профиль ствола по лучается путем измерения серии диаметров вдоль ствола, затем автоматически вычисляется объем.

Альтернативным образом объем ствола можно рассчитать по объемным таблицам или моде лям. Параметры уравнений объема зависят от породы.

Применять уравнения объема в Field-Map можно с помощью скриптов Field-Map. Скрипт автоматически вычисляет объем деревьев на основе переменных значений диаметра на высоте груди и высоты дерева и сохраняет значения в заранее выбранном для этого атрибуте.

Field-Map дает возможность картирования горизонтальных проекций крон и их вертикаль ных профилей. При этом площадь проекции кроны, а также ее площадь поверхности и объем вычисляются в Field-Map автоматически.

Field-Map позволяет также более детально мерить ветви, а именно измерять их длины и диа метры.

Основные характеристики можно визуализировать на уровне пробной площади или для от дельных древесных пород. Это включает и соответствующие базовые характеристики насаж дения (сумма площадей сечений, средний диаметр, число деревьев).

Кроме стоящих деревьев Field-Map позволяет картировать лежащий на земле валеж. Каж дая часть валежа представлена своей осевой линией и диаметрами. Полигон, очерчивающий контур валежа, сохраняется в карте. Объем валежа, так же как и объем стоящих деревьев, автоматически вычисляется на основе измеренных данных, и отдельные куски валежа можно описать совокупностью заданных пользователем атрибутов.

Рис. 11. Визуализация распределения диаметров, Рис. 12. Картирование и измерение валежа зависимости высоты от диаметра Объем автоматически рассчитывается на основе длины и диаметров куска валежа. Field-Map может автоматически “обрезать” кусок валежа в пределах границы пробной площади и сосчи тать только часть его объема, попадающую в пределы пробной площади.

Field-Map 3D Forest – это расширение, для трехмерной визуализации данных Field-Map. Дан ные, полученные при картировании и обмере деревьев берутся непосредственно из базы дан ных Field-Map.

Рис. 13. Экран Field-Map 3D Forest Повторные измерения и контроль качества работ Перед началом полевых работ данные предыдущих измерений заносятся в полевую базу дан ных. Можно задать опции для отдельных атрибутов: атрибуты могут проверяться или не про веряться. Верификация (контроль) может выполняться или при вводе значения атрибута или в любой последующий момент по желанию пользователя.

Процедура повторных измерений в Field Map включает следующие шаги:

Шаг 1: Нахождение центра пробной площа ди В случае скрытой нумерации пробной пло щади, т.е. если площадь не обозначена види мым образом на местности, необходимо про вести навигацию на центр пробной площади.

Навигация на центр площади проводится описанными выше средствами. Обычно на вигация дает точность в несколько метров, поэтому Field-Map идентифицирует центр пробной площади с помощью имеющейся кар ты расположения деревьев. Можно использо- Рис. 14. Подготовка схемы проверки для повторных вать несколько деревьев, идентифицируемых измерений и на карте, и на местности, можно определить центр пробной площади с точностью до 10- см.

Шаг 2: Восстановление номеров деревьев Восстановление номеров необходимо для получения временных рядов измерений на уровне отдельного дерева. В случае т.н. скры той нумерации деревьев, номер может быть определен по координатам дерева, а также по его описанию. При восстановлении номеров деревьев используется та же процедура, что и при их картировании.

Из-за ограниченной точности измеритель- Рис. 15. Нахождение центра пробной площади с ной аппаратуры сложно получить абсолютно помощью имеющейся карты деревьев те же самые координаты целевых деревьев при измерении положения дерева путем «стрель бы» лазером по поверхности ствола. На прак тике всегда есть разница в несколько санти метров. Tочная идентификация с помощью координат деревьев невозможна. Поэтому Field-Map использует круг поиска при поиске соседних деревьев.

На практике редко требуется «стрелять» по каждому дереву. В частности, в разреженных насаждениях можно идентифицировать дере во визуально и ткнуть пером по местоположе нию дерева на карте. Если картируется новое (выросшее) дерево, тогда ему нужно присво- Рис. 16. Восстановление номеров деревьев ить новый номер (ID). Если местоположение дерева при предыдущем измерении закартировано неверно, то в Field Map есть функция “Передвинуть дерево”, чтобы исправить местоположение дерева. Любое из менение в старом картографическом слое автоматически заносится в запасную таблицу, явля ющуюся частью проекта Field-Map.


Шаг 3: Присвоение значений атрибутов Каждый раз, когда меняется значение атрибута, запускается проверка онлайн. Новое зна чение сравнивается со старым, и если обнаруживается разница, появляется диалоговое окно подтверждения. Пользователь может выбрать один из трех вариантов:

Принять и старое, и новое значение, т.е. из менение подтверждено и записано, Старое значение признается верным и но вое значение заменяется старым;

Новое значение признается верным, и ста рое значение заменяется новым;

в этом слу чае описание изменения автоматически за носится в таблицу OldChangesLog. Т.о., все изменения старых данных фиксируются, и при необходимости старые значения могут быть восстановлены.

Рис. 17. Ввод изменений значений атрибутов Контроль данных Контроль и валидация данных проводится с помощью встроенных средств и заданных поль зователем проверок. Данные проводятся по следующим шагам валидации:

1. Заблокированы ли слои и атрибуты 2. Мин/Макс значения 3. Справочники и условные справочники 4. Условный вид слоя 5. Проверка данных повторных измерений 6. Идентификация пропущенных данных 7. Полная проверка целостности базы данных 8. Заданные пользователем правила (скрипты) Некоторые из этих шагов предотвращают ввод неверных данных, другие позволяют пользо вателю обнаружить неполноту данных. Большинство процедур проверки данных используют ся в поле. Т.о., данные контролируются в процессе полевой работы и проверяются до того, как полевая бригада уйдет с пробной площади или участка.

Систему проверки данных можно полностью подстроить под конкретные методологиче ские требования. Пользовательские скрипты можно запускать при вводе или редактировании данных. Благодаря удобным средствам Field-Map Object Pascal для написания скриптов мож но выполнять простые или сложные расчеты и проверки, при которых значения выбранных атрибутов сравниваются с другими контрольными данными.

Пользовательские расширения Field-Map – это открытая система, которую пользователь может подстроить под свои задачи многими способами. Наиболее важные средства расширения возможностей Field-Map даны расширениями Field-Map.

Field-Map использует язык скриптов на основе языка программирования Object Pascal.

Скрипты, написанные пользователем для дополнительных, пользовательских целей (собы тия on-change («при изменении»), on-validate («при проверке»), процедуры, запускающиеся по требованию (on-demand)), написанные на Field-Map Object Pascal, позволяют модифициро вать процедуры сбора данных.

Расширения по требованию (on-demand) и пользовательские формы данных можно также подготовить в виде динамических библиотек (DLL). Предопределенные заголовки этих библи отек позволяют подключение этих расширений к Field-Map.

Средства обработки данных В Field-Map есть встроенные средства для предварительной обработки данных:

Расчет пропущенных высот деревьев Обычно в поле высоты измеряются только у части деревьев. Field-Map позволяет модели ровать зависимость высоты от диаметра на высоте груди по породам (и по стратам, если это нужно). На основе этой модели, параметризированной на основе измеренных деревьев, мож но вычислить высоты для тех деревьев, для которых они не измерялись в поле. Можно исполь зовать и пользовательские кривые высот (модели).

Расчет объема деревьев с помощью пользовательских уравнений объема Расчет объема на основе местных уравнений объема можно провести уже во время полевых измерений с помощью пользовательских скриптов. Другая возможность – это вычислить объ емы деревьев на стадии обработки данных.

Пользовательская классификация Непрерывные данные полевых измерений можно сгруппировать в классы по заданной поль зователем классификационной схеме. Классификация Statistical forest inventory - Nizhniy Bystriy forest district (Ukraine) часто используется для распределения диаметров, воз- Number of trees per hectare (normalized mean) by diameter class and species group (tree DBH above 12 cm) Количество деревьев на гектар (нормализованное среднее) по ступеням толщины и группам пород (толщина больше 12 см) растов и т.п.

Species / Number of trees Порода / Число деревьев Diameter class (5cm) Norway spruce beech + other broadl. All Ступень толщины (по 5см) Ель обыкновенная Бук и другие листв.

1/ ha 1/ ha 1/ ha Пользовательская переклассификация ( = 0.05) ( = 0.05) ( = 0.05) 12 - 17 cm 1 068 1 358 1 (736 - 1 400) (1 272 - 1 445) (1 270 - 1 441) 17 - 22 cm 1 029 1 041 1 (722 - 1 336) (977 - 1 106) (978 - 1 104) 22 - 27 cm 874 789 (601 - 1 147) (738 - 841) (744 - 845) 27 - 32 cm 585 584 (482 - 688) (543 - 624) (546 - 622) Классифицированные данные можно переклассифи- 32 - 37 cm 371 437 (265 - 476) (411 - 462) (399 - 452) 37 - 42 cm 270 366 (180 - 359) (339 - 393) (320 - 376) 42 - 47 cm 244 307 (137 - 352) (282 - 332) (273 - 323) цировать по заданной пользователем схеме. Типичный 47 - 52 cm 328 276 (0 - 1 858) (253 - 298) (255 - 298) 52 - 57 cm 249 220 - - (192 - 248) (193 - 247) 57 - 62 cm - 204 - - (183 - 225) (183 - 225) пример переклассификации – это объединение древес 62 - 67 cm - 182 - - (159 - 205) (159 - 205) 67 - 72 cm - 141 - - (122 - 160) (122 - 160) 72 - 77 cm - 128 - - (101 - 156) (101 - 156) 77 - 82 cm - 135 - - (110 - 161) (110 - 161) ных пород в группы пород. 82 - 87 cm - 113 - - (94 - 133) (94 - 133) 87 - 92 cm - 74 - - (34 - 114) (34 - 114) 92 - 97 cm - 81 - - (64 - 97) (64 - 97) 97 - 102 cm - 115 - - (91 - 139) (91 - 139) Агрегирование 102 - 107 cm - 68 - - (0 - 145) (0 - 145) 107 - 112 cm - 89 - - (49 - 129) (49 - 129) 112 - 117 cm - 103 - - (63 - 142) (63 - 142) 117 - 122 cm - 68 - - (34 - 101) (34 - 101) Можно вычислить минимум, максимум, количество, 127 - 132 cm - 68 - - - - - All 512 637 (397 - 626) (583 - 691) (576 - 681) сумму, выборочную дисперсию, стандартное отклоне- Mean tree height by dimension class and species group Средняя высота дерева по классам размера и группам пород ние, стандартную ошибку, среднее и медиану. Напри- Species / Tree length Порода / Длина дерева Dimension class мер, можно рассчитать среднее и стандартную ошибку Norway spruce beech + other broadl. All Класс размера Ель обыкновенная Бук и другие листв.

m m m ( = 0.05) ( = 0.05) ( = 0.05) 0.1 - 0.4 m 0.2 0.2 0. (0.2 - 0.2) (0.2 - 0.2) (0.2 - 0.2) дефолиации дерева на площадях для мониторинга и 0.4 - 1.3 m 0.6 0.8 0. (0.0 - 1.6) (0.7 - 0.9) (0.7 - 0.9) 1.3 m - 7 cm - 4.1 4. - - (3.5 - 4.7) (3.5 - 4.7) 7 - 12 cm - 9.3 9. - - (8.0 - 10.6) (8.0 - 10.6) сохранить результаты в соответствующих атрибутах 12 - 17 cm 17.5 15.5 15. (0.1 - 34.8) (14.8 - 16.1) (14.8 - 16.1) 17 - 22 cm 20.0 18.2 18. (14.8 - 25.2) (17.5 - 18.9) (17.6 - 19.0) 22 - 27 cm 22.2 20.5 20. (19.2 - 25.1) (19.7 - 21.3) (19.8 - 21.3) 27 - 32 cm 24.9 22.6 22. пробных площадей.

(23.5 - 26.3) (21.9 - 23.3) (22.2 - 23.6) 32 - 37 cm 26.6 23.2 23. (24.6 - 28.6) (22.5 - 24.0) (22.9 - 24.3) 37 - 42 cm 26.6 25.1 25. (24.0 - 29.2) (24.1 - 26.0) (24.4 - 26.2) 42 - 47 cm 27.6 25.7 26. (25.9 - 29.3) (24.6 - 26.8) (25.0 - 27.0) 47 - 52 cm 26.3 26.5 26. Обновление базы данных с помощью запросов SQL (0.0 - 63.8) (25.3 - 27.6) (25.3 - 27.6) 52 - 57 cm 29.7 27.0 27. - - (25.5 - 28.5) (25.6 - 28.6) 57 - 62 cm - 28.4 28. - - (26.9 - 29.8) (26.9 - 29.8) 62 - 67 cm - 29.5 29. - - (27.8 - 31.2) (27.8 - 31.2) 67 - 72 cm - 29.1 29. В рамках Field-Map Data Processing Tools можно поль - - (27.3 - 30.9) (27.3 - 30.9) 72 - 77 cm - 28.1 28. - - (26.1 - 30.1) (26.1 - 30.1) 77 - 82 cm - 30.6 30. - - (28.5 - 32.7) (28.5 - 32.7) 82 - 87 cm - 28.8 28. - - (25.6 - 31.9) (25.6 - 31.9) зоваться запросами SQL для расчета и сохранения но- Field-Map v. вых атрибутов. Новые атрибуты автоматически вво- Рис. 18. Примеры результатов статистической инвентаризации лесов.

дятся в структуру базы данных Field-Map.

Программное обеспечение и оборудование Программное обеспечение Field-Map состоит из четырех отдельных частей: Field-Map Project Manager, Field-Map Data Collector, Field-Map Stem Analyst, Field-Map Inventory Analyst Оборудование обычно поставляется комплектами, рассчитанными под конкретные задачи.

Данный комплект был использован для:

выборочно-статистической инвентаризации лесов НПП «Гомольшанские леса», картирования городских зеленых насаждении в сквере Победы и памят ника природы «Институтский» (Харьков), выборочной инвентаризации в Деркульском секторе, отвода и таксации лесосек и сортиментации стволов на корню в Рубежанском и Краснокут ском лесничествах Харьковского ОУЛХ, исследования структуры насаждений в Новгород-Северском Полесье и Харьковской области, изучение рубок переформирования в буковых насаждениях в Карпатской ЛНДС, картирование древостоя и элементов барсучьего городка в НПП «Гомоль Kомплект Медведь шанские леса», изучение биоразнообразия в Добрянском лесхозе Черниговского ОУЛХ, инвентаризация лесных насаждений Верхнеднестровских Бескид.

Данный комплект был использован для:

проведения базового лесоустройства в Решуцком лесничестве Ровенского ОУЛХ и Береговском лесхозе Закарпатского ОУЛХ, исследований и картирования структуры буковых, сосновый и дубовых насаждений Крыма, изучение закономерностей формирования древостоев ольхи в Красноли манском лесхозе Донецкого ОУЛХ, изучение структуры насаждений в Скрипаевском учебно-опытном лесхо зе Харьковская обл., Kомплект Птичка инвентаризации лесов в Деркульском секторе, проектирование и отвод лесных дорог (Карпаты).

Данный комплект был использован для:

производственной инвентаризации лесов в Нижнебыстрянском лесниче стве Закарпатского ОУЛХ (в горных условиях).

Kомплект Бабочка Выборочно-статистическая инвентаризация лесов Национальная инвентаризация лесов Украины Современные системы информационного обеспечения лесной отрасли в мировой практике сегодня строятся на принципах инвентаризации, мониторинга, инструментального опреде ления показателей и использования материалов дистанционного зондирования Земли. Ин формация о состоянии лесного фонда, получаемая из различных источников, интегрируется в единое информационное пространство посредством ГИС-технологий.


Одним из приоритетных направлений чешско-украинского проекта „Передача передовых методических и технологических знаний в области инвентаризации и мониторинга лесных экосистем – ТехИнЛес” было развитие и внедрение современных методов выборочно-стати стической инвентаризации лесов в Украине.

Разработка системы национальной инвентаризации лесов (НИЛ) Украины на базе мате матико-статистических методов с применением новых технологий является также одним из приоритетных направлений для страны согласно принятым в последнее время национальным законам и международным обязательствам Украины [1-4].

Проведение национальной инвентаризации позволит улучшить качество информации о ле сах Украине и, что особенно важно, получить объективную информацию о состоянии лесов других пользователей, сведения о которых в настоящее время являются недостаточными. Ме тод статистической инвентаризации лесов является одним из основных методов инвентариза ции, а на данном этапе – основным источником информации о состоянии лесов практически во всех странах Европы и во многих других странах.

Система информационного обеспечения лесного хозяйства Украины базирующаяся на ин формации, которую предоставляет лесоустройство, на сегодня не в полной мере соответствует современным требованиям к информационным ресурсам. Так, в материалах лесоустройства отсутствует информация о текущем приросте насаждений, представлена только ограниченная информация о структуре и биологическом разнообразии лесных экосистем, динамике усыха ния и возобновления лесной растительности. Таксация лесных насаждений проводится глав ным образом с помощью глазомерных оценок, которые мало приспособлены для построения моделей хода роста лесов, определения динамики возобновления лесов, усовершенствования нормативной базы лесного хозяйства [4,5].

Для участия Госкомлесхоза Украины в международных лесных процессах необходимо ре шить проблемы гармонизации и усовершенствования отраслевого информационного обеспе чения с международными требованиями. Некоторые нормативные документы и инструкции устарели и не соответствуют современным требованиям относительно содержимого инфор мации и периодичности ее получения [4,5]. Их необходимо усовершенствовать на основании современных подходов к разработке информационных систем, а именно– путем создания ин формационного стандарта и формата обмена данными для лесной отрасли, что будет способ ствовать развитию информационных технологий, в том числе – ГИС в лесном хозяйстве [6].

Задачи проекта разработка концепции НИЛ;

разработка методологии НИЛ;

расчет сети инвентаризации;

отбор ключевых показателей НИЛ;

выбор технологии НИЛ;

проведение пилотных экспериментов по инвентаризации лесных экосистем.

Опыт программы CZECHTERRA Проект CzechTerra, выполняемый в Чешской республике Институтом для исследования лесных экосистем (IFER) по задании Министерства жизненной среды Чешской республики, является интегрирующим проектом, который направлен на адаптацию ландшафтных единиц или экосистем Чешской Республики к изменениям климата. В рамках проекта проводится раз витие динамической наблюдательной сети, обеспечивающей получение информации о состо янии и развитии лесных экосистем и использовании ландшафта. Для этого создается инфор мационная система, позволяющая оценивать и постоянно наблюдать за развитием наземных экосистем и за использованием ландшафта на уровне всей страны.

Целью проекта CzechTerra является предоставить статистически достоверные данные о рас пределении площади страны по категориям землепользования и типам покрытия земли, а так же более детально описать количественными показателями категорию лесов и категорию так называемых близких к природе элементов, т.е. категорию земель, которая по своим характе ристикам не соответствует определению леса, но на которой находится древесная раститель ность.

Все элементы концепции, методики, организации работ и использованной технологии в проекте CzechTerra созданы так, чтобы ежегодно получать своевременные статистически ре презентативные данные на уровне страны. Данные предназначены, прежде всего, для цен тральных органов управления страны, они используются для формулировки политики, для контроля последствий предыдущих политических решений, и для международной отчетности по тем статьям, которые были приняты международными соглашениями.

Проект CzechTerra основывается на методе статистической выборки. Общее количество то чек выбрано из соображения достижения целевой точности определения запасов леса около 5%. Целевое количество точек и определение густоты сети основывается на анализе имеющих ся данных. Анализ проводится при помощи технологии Field-Map.

Сеть инвентаризации CzechTerra разбивает страну на квадраты 7x7 км, и в пределах каждого квадрата, центр которого находится в пределах границы страны, случайной выборкой выби рается точка. Для проведения выборки и выноса координат на карте используется Field-Map.

Таких точек инвентаризации в Чешской республике 1 599.

Проект CzechTerra создан как непрерывная статистическая инвентаризация с ежегодной по ставкой результатов. Выборка проекта CzechTerra и организация полевых работ с самого на чала созданы так, чтобы ежегодно проводить обследование на 20% точек. При этом 20% точек распределено равномерно по всей стране. В обработку входят данные последнего обследова ния всех точек инвентаризации.

Около каждой точки инвентаризации описывается квадрат 450x450 м и для него заказы вается аэрофотоснимок. Снимки получены с национальной базы данных, они представлены оцифрованными цветными орторектифицированными аэрофотоснимками с разрешением 0.25 м. Давность снимков не превышает 3 года.

Аэрофотоснимки обрабатываются при помощи технологии Field-Map. Каждый снимок раз бивается на квадраты 10x10 м, и для каждого такого квадрата оператор определяет категория землепользования и типы покрытия. Всего выделяется 43 категорий землепользования и ти пов покрытия. В каждом квадрате 450x450 м выделяется 2 025 квадратов, по всей стране об работано свыше 3,2 мил квадратов.

В результате анализа аэрофотоснимков получаются для каждой точки инвентаризации дан ные распределения площади по категориям землепользования и типам покрытия. Кроме того, анализом растра с шагом 10x10 м, проведенным средствами ГИС (в частности ArcGIS), опре деляются ландшафтные характеристики, такие как дробление, длина линейных элементов, и т.п. Данные обработки снимков, полученные во всех 1 599 точках, дальше обрабатываются методами статистической обработки данных. Таким образом, все данные отнесенные к харак теристикам ландшафта имеют характер статистически репрезентативных данных для страны.

Статистическая обработка проводится средствами Field-Map.

Каждая точка инвентаризации, которая по данным аэрофотоснимка попадает в лес или в категорию природе близких элементов, или для которой есть сомнения, что она могла бы по пасть в эти категории, определяется в натуре при помощи технологии Field-Map. В случае, когда как минимум 10% площади круга с радиусом 12.62 м (соответствует площади 500 м2) по падает в категорию леса или природе близких элементов, пробная площадка инвентаризации закладывается и обследуется в натуре. В натуре было посещено 858 точек инвентаризации, было заложено 680 пробных площадок.

Пробные площадки инвентаризации имеют форму круга с радиусом 12.62 м и площадью 500 м2. Площадь может быть при наличии различных категорий землепользования или типов покрытия дальше разделена на сегменты полигональной формы. Минимальная площадь сег мента 10% от площади пробной площадки инвентаризации. На пробных площадках картиру ются, измеряются и описываются все деревья с диаметром выше 12 см. На круге радиусом 3 м, заложенным в каждом сегменте пробной площадки, картируются, измеряются и описываются все деревья с диаметром выше 7 см. У пяти деревьев, случайно выбранных с использованием Field-Map, оцениваются повреждения ствола. Алгоритм встроенный в Field-Map также вы бирает модельные деревья для измерения профиля ствола. Модели повреждения совместно с моделями профиля ствола в последствии используются для сортиментации. На круге ра диусом 2 м, заложенным в каждом сегменте пробной площадки, описывается возобновление леса. Кроме древесного яруса на пробной площадке описываются также отмершая древесина, кустарники, наземный покров, формы гумуса и почва, и отбираются почвенные пробы. Опре деляются характеристики биоразнообразия. Всего определяется в поле около 110 атрибутов.

Картирование, измерение и запись атрибутов, и первичный контроль данных проводится при помощи Field-Map. Статистическая обработка данных пробных площадок инвентаризации относится к площади лесов определенной обработкой аэрофотоснимков.

Объем работ проводимый ежегодно по инвентаризации обеспечивается одной бригадой из двух человек. В зимний период они занимаются обработкой снимков, летом полевыми рабо тами.

Эффективность проекта CzechTerra определена его концепцией, и обусловлена использова нием продвинутой технологии Field-Map на всех этапах работы. Ключевую роль играет техно логия во время обработки. Получение оцифрованных и проконтролированных данных прямо с поле дает возможность быстрой обработки данных и скорого получения результатов. По левые работы заканчиваются обычно в начале ноября и уже во второй половине марта сле дующего года официально представляются полные результаты в виде отпечатанного отчета.

Одновременно все результаты становятся доступными в интернете.

Проект финансируется государством и поэтому данные вплоть до первичных данных яв ляются общедоступными. Примерно два-три месяца после официального представления ре зультатов данного года, становятся доступными также первичные данные. Создан открытый обменный формат, с которым могут работать пользователи. Среди пользователей выступают прежде всего учебные заведения и научно-исследовательские учреждения. В настоящее время принят такой подход, при котором пользователь запрашивает данные у Министерства жиз ненной среды. Запрет доступа к данным является исключением из правила, для того, чтобы отказать в доступу к данным, должна быть четкая причина. Стандартом является открытый доступ к данным.

Проект CzechTerra представляет собой во многих отношения новое качество. Широкий диа пазон ежегодно получаемых данных охватывает ландшафтные показателям, показателям по древесной растительности в лесу и мимо лес, вплоть до финансовой оценки запасов древе сины основанной на гибкой сортиментации а также показатели, характеризующие условия местопроизрастания. Получаемый спектр данных выходит за пределы лесного хозяйства, со четается с оптимальным для страны уровнем статистической точности и общей эффективно стью. Проект во всех отношения соответствует требованиям по программам национальной инвентаризации лесов, и требованиям, связанным с международной отчетностью по углеро ду. Кроме того поставляет ценные данные используемые в отчетности по биоразнообразию и ландшафту.

Из опыта проекта CzechTerra можно извлечь урок для Украины. Учитывая разнообразие ле сов и лесистость в Украине, на основе анализов проведенных проектом ТехИнЛес предлагает ся сеть с размером 7x7 км, в рамках которой следует ожидать около 2 000 точек попадающих в лес. При такой густоте выборки можно ожидать точность определения запасов по стране около 4%. Полевые работы могут быть обеспечены тремя полевыми бригадами. Желательно рассчитывать на одну контрольную бригаду.

Сложная доступность аэрофотоснимков в Украине представляет собой существенное за труднение. Создание и доступность национальной базы аэрофотоснимков или космических снимков является политической задачей, выходит за пределы рассуждений об инвентариза ции лесов. При доступности снимков нужно рассчитывать в среднем 0.25 человеко-дня на ка меральную обработку снимка.

Цель и задачи НИЛ Украины Национальная инвентаризация лесов (НИЛ) Украины – это долгосрочная программа, на правленная на получение статистически обоснованной информации о состоянии и развитии лесов на территории Украины для потребностей государственного управления, а также для других субъектов.

Основные задачи НИЛ Украины:

Создание надежной и достоверной системы статистически репрезентативных данных о со стоянии и развитии лесных экосистем на Украине.

Оценка основных критериев рационального управления лесами (поддержание состояния и жизненности лесных насаждений, сохранение и развитие производительной функции ле сов, сохранения биологического разнообразия лесных экосистем, и т.п.).

Оценка результатов ведения лесного хозяйства (сохранение леса, как возобновляемого ис точника ресурсов и применения принципов рационального лесопользования).

Базовая концепция НИЛ Украины Программа НИЛ Украины базируется на математико-статистическом выборочном методе в сети постоянных пробных площадей, так называемых инвентаризационных участков.

Предусмотрено применение комбинированного подхода, который использует методы дис танционного зондирования (использование аэрфотоснимков и спутниковых снимков для определения принадлежности участков к категории лес/не лес) и детальных наземных наблю дений на лесных участках.

Статистическая инвентаризация предоставляет точную информацию об инвентаризацион ных участках, которая, при условии правильной компоновки выборки, статистически пред ставляет исследуемую территорию. Степень точности описания обследованной территории характеризуется погрешностью выборки. Инвентаризация проводится на всех лесных участ ках, которые на момент проведения полевых работ удовлетворяют требованиям по определе нию леса для нужд НИЛ (табл.1).

Таблица 1. Критерии для определения категории лес/ не лес для закладки участков НИЛ Критерии Значения Минимальная площадь лесного контура, в котором 0,1 га проводят закладку участка инвентаризации Минимальная площадь лесного участка 0,1 га Минимальная ширина лесного контура 20 м Минимальная полнота 0,3 (для молодняков – 0,4) Минимальная высота в спелом возрасте 5м Повторное проведение статистической инвентаризации лесов дает возможность оценивать изменения, произошедшие в лесах за период между двумя инвентаризациями, то есть - реали зовать функцию мониторинга.

Сеть инвентаризации Сеть постоянных участков для проведения инвентаризации проектируется таким образом, чтобы оказывать статистически достоверную информацию о территории, на которой прово дится инвентаризация. Такая сеть охватывает территорию для обследования всех насаждений, которые относятся к категории “леса”. Как правило, территория покрывается равномерной се тью, что позволяет при повторном проведении наблюдений отслеживать не только динамику состояния лесов, но и динамику изменений категорий землепользования на всей территории.

Расчет сети инвентаризации Для территории Украины было предложено несколько вариантов сети инвентаризации – равномерная и стратифицированная (с различной густотой по областям) [7]. Расчет густо ты участков инвентаризации проведен с использованием приложения Field-Map Inventory Designer на основании анализа имеющихся данных лесоустройства и моделирования. Для создания сети участков была выбрана координатная система WGS84, которая пригодна для определения координат с помощью GPS приемника.

Вариант 1: равномерная сеть 5 х 5км. Участки инвентаризации были распределены по годам инвентаризации регулярным образом, с одинаковой плотностью участков для каждого года.

Вокруг сторон квадрата, образованного узлами сети были созданы буферные площади шири ной 800 м (400 м в одну и другую сторону). В каждом прямоугольнике размещается один уча сток, который пронумерован по годам инвентаризации для середины прямоугольника. Таким образом, общее расчетное число участков по Украине будет составлять 24025, а лесных шт. На один инвентаризационный участок приходится 2,5 тыс. га лесных земель, что обеспе чивает точность оценки общих запасов древостоев на уровне 2-3% для всей территории Укра ины.

Вариант 2. переменная сеть инвентаризации. Внедрение переменной плотности сети участ ков инвентаризации в отдельных областях фактически означает, что данные по Украине будут собираться методом стратифицированной выборки, где отдельные страты будут соответство вать областям. Предложено размещение по два участка инвентаризации в каждом узле сети.

Это учтено при расчете параметров сети инвентаризации [7].

Рис. 1. Модельный расчет сети инвентаризации при помощи программы Field-Map Inventory Designer.

Расчеты оптимальной густоты сети участков инвентаризации был произведен при помощи программного обеспечения Field-Map Inventory Designer (рис. 1). На основании результатов отдельных модельных расчетов было рассчитано среднее значение и стандартное отклонение (Табл.2).

Рис. 1. Модельный расчет сети инвентаризации при помощи программыпо областям использован следующий алгоритм:

Для определения целевого размера сети проб Field-Map Inventory Designer.

Для определения целевого размера сети проб по областям использован следующий алгоритм:

S 1000000 p Y max MinGrid, min MaxGrid, N (1) где - Y - размер сети в метрах, MinGrid - минимальный допустимый размер сети в метрах, MaxGrid - максимальный допустимый размер сети где - Y - размер сети в метрах, MinGrid - минимальный допустимый размер сети в метрах, 04_1 NIL_Ukr MaxGrid - максимальный допустимый размер сети в метрах, S - общая площадь области в км2, p - лесистость области в%, N - целевое количество участков инвентаризации в лесных на саждениях. В таблице 2 приведен пример расчета плотности сети при заданных параметрах:

минимальный размер сети (MinGrid) - 1500 м, максимальный размер сети (MaxGrid) - 3000 м, целевое количество участков инвентаризации (N) - 800 шт.

Общее количество точек полученных расчетом по уравнению (1) для всей Украины является 215 230, при этом лесных точек ожидается 25 943. При таком количестве пробных площадок можно ожидать выборочную ошибку для областей около 5% и для всей Украины меньше 1%.

Таблица 2 - Расчет густоты сети и количества участков инвентаризации [7] Общая Расчетная Общее Количество площадь величина Размер сети Область количество лесных области (S), лесистости (Y), м участков участков км2 (p), % Николаевская 24600 3,9 1540 20738 Запорожская 27200 3,9 1623 20645 Херсонская 28500 4,6 1819 17221 Днепропетровская 31900 4,8 1954 16702 Одесская 33300 5,9 2210 13641 Кировоградская 24600 6,5 1992 12393 Донецкая 26500 7,0 2153 11429 Полтавская 28800 8,2 2430 9754 Луганская 26700 10,6 2659 7550 Крымская 27000 11,4 2778 6997 Харьковская 31400 11,9 3000 6978 Хмельницкая 20600 12,8 2563 6273 Винницкая 26500 13,3 2964 6033 Тернопольская 13800 13,9 2193 5738 Черкасская 20900 15,3 2825 5236 Сумская 23800 17,0 3000 5289 Черниговская 31900 20,6 3000 7089 Киевская 28900 21,9 3000 6422 Львовская 21800 28,7 3000 4844 Черновицкая 8100 29,4 2438 2725 Волынская 20200 31,3 3000 4489 Житомирская 29900 33,1 3000 6644 Ровенская 20100 36,4 3000 4467 Ивано-Франковская 13900 41,5 3000 3089 Закарпатская 12800 51,0 3000 2844 Итого по Украине 603700 215230 Показатели НИЛ Состав данных, которые определяются на инвентаризационных участках, охватывает все компоненты лесной экосистемы (свыше 100 показателей). Информационная система НИЛ является цельной, взаимозависимой и интегрированной, но в тоже время открытой, чтобы, при необходимости можно было проводить дополнения или корректировки, которые могут возникнуть при повторных инвентаризациях. В ходе этих повторных инвентаризаций при не обходимости можно будет менять, актуализировать и дополнять данные, учитывая при этом необходимость обеспечения последовательности данных во времени.



Pages:   || 2 | 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.