авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 ||

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ГЕОФИЗИЧЕСКИЙ ЦЕНТР РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК На правах рукописи ...»

-- [ Страница 7 ] --

Максимальное зарегистрированное значение положительного РС-индекса равно 30, а минимальное значение -20.

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. Моделирование и картографирование магнитного поля Земли Данное приложение основано на результатах, опубликованных в работах [Zhalkovsky et al., 2009;

Жалковский и др., 2009;

Mandea et al., 2010;

Гвишиани и др., 2010б;

Березко и др., 2010а;

Berezko et al., 2011;

Соловьев и др., 2012б].

П3.1. Моделирование главного магнитного поля Земли за период 1500 2010 гг. Исходные данные В исторический период наблюдений данные о магнитном поле Земли (МПЗ) характеризовались разным качеством и собирались в процессе полевых наблюдений, в основном, в районах, представляющих практический прикладной интерес, например, вдоль морских путей [Jackson et al., 2000] (рис. П3.1а). С началом инструментального периода наблюдений сбор высокоточных данных осуществляется на геомагнитных обсерваториях, координаты которых распределены очень неравномерно. На данный момент, самая крупная мировая сеть наземных обсерваторий ИНТЕРМАГНЕТ насчитывает более 100 обсерваторий (рис. П3.1б).

[http://www.intermagnet.org] Представительность данных о МПЗ качественно изменилась с началом космической эпохи: появилась возможность измерять поле в точках, проекции на земную поверхность которых дают покрытие геоида с высокой плотностью [Lesur et al., 2008;

Olsen et al., 2009;

http://www-app2.gfz-potsdam.de/pb1/op/champ/] (рис. П3.1в).

(а) (в) (б) Рис. П3.1. Пространственное распределение точек геомагнитных наблюдений: измерение склонения в 1600-1649 гг. (а), геомагнитные обсерватории ИНТЕРМАГНЕТ в 2009 г. (б), траектория полета спутника CHAMP в районе северного полюса 19-22 августа 2000 г. (в).

Таким образом, при картографировании магнитных данных важной является задача пространственной и временной интерполяции данных. Основной метод принадлежит К. Ф. Гауссу, который без изменений практически используется на протяжении полутора веков. До этого принципы интерполяции были эвристическими и с точки зрения современных представлений весьма неточными.

Модели главного магнитного поля Земли (ГМПЗ) относятся к временным интервалам порядка дней-месяцев или нескольких лет, таким образом, речь идет о представлении некоторого усредненного значения поля, которое меняется достаточно медленно. В рамках этого усреднения с большой точностью выполняются так называемые условия магнитостатического приближения уравнений Максвелла в области, где нет свободных зарядов:

B = 0, B = 0.

В рамках этого приближения вектор B магнитного поля в этой области оказывается равным градиенту P некоторой вещественной функции P, определенной в той же области. Пространство от поверхности Земли и до ионосферы достаточно хорошо соответствует изолятору, поэтому ГМПЗ в этой области можно описывать при помощи этой вещественной функции P, которая называется скалярным потенциалом поля.

Скалярный потенциал магнитного поля в силу уравнений Максвелла (в их магнитостатическом приближении) является гармонической функцией, то есть удовлетворяющей уравнению Лапласа:

P = 0.

Задача интерполяции для векторных данных с учетом магнитостатического приближения и потенциального характера поля сводится к задаче интерполяции скалярной гармонической функции P – потенциала этого поля. Интерполяция скалярных функций, как правило, проводится с учетом специальных свойств этой функции, например, гармоническая функция в области определяется своими значениями на границе области. В применении к области вне поверхности Земли это означает, что измерив “усредненное по интервалу времени” магнитное поле на поверхности Земли (или на некоторой высоте над земной поверхностью), мы можем восстановить “усредненное по интервалу времени” поле всюду в этой области. Представление убывающей на бесконечности гармонической функции в области вне шара было предложено К.-Ф.

Гауссом и состоит в продолжении на пространство значений на границе-сфере по сравнительно простым формулам. Точнее, на сфере гармоническая функция раскладывается в линейную комбинацию с постоянными коэффициентами некоторых базисных функций Hmn (, ), зависящих от координат, на сфере, а уже каждая такая функция (она называется сферической гармоникой) продолжается на любой радиус вектор r простым образом (здесь a обозначает радиус сферы):

m r H mn (,, r ) H mn (, ).

a Таким образом, по наблюдениям магнитного поля в интервале времени сначала восстанавливают вид разложения потенциала этого поля по сферическим гармоникам на поверхности сферы, далее используют продолжение значений на границе-сфере на пространство. Подбор коэффициентов разложения ведется методом наименьших квадратов, точность которого существенно зависит от распределения точек на сфере.

Применительно к современным наблюдениям из космоса сферой считается поверхность, заметаемая траекториями спутника. Покрытие этой сферы точками наблюдения достаточно плотное, поэтому коэффициенты могут быть найдены с большой точностью. Полученные таким образом коэффициенты разложения ГМПЗ позволяют с высокой точностью картографировать векторное поле в любой точке земной поверхности.

Соответствующая модель усредненного поля называется Международным эталоном геомагнитного поля МЭГП (International Geomagnetic Reference Field, IGRF) Международной ассоциации по геомагнетизму и аэрономии МАГА (International Association of Geomagnetism and Aeronomy, IAGA), а соответствующий набор коэффициентов – коэффициентами IGRF [http://www.ngdc.noaa.gov/IAGA/vmod/igrf.html].

Модель IGRF позволяет рассчитывать характеристики ГМПЗ за период с 1900 по 2010 гг.

с временным шагом 5 лет. Точность моделей и коэффициентов IGRF неоднократно проверялась прямыми измерениями в обсерваториях.

Ситуация радикально отличается при попытке нахождения значений исторического магнитного поля Земли. В частности, определение этих значений за период с 1500 по гг. затруднено, и коэффициенты соответствующих моделей являются предметом обсуждения в научном сообществе. Это вызвано следующими главными обстоятельствами:

1. точки наблюдений распределены в высшей степени неравномерно, поскольку в исторические эпохи XVI –XVIII вв. основные наблюдения велись лишь вдоль торговых морских путей (рис. П3.1а);

2. неточности имеются в самих наблюденных данных, что связано с качеством использованных для наблюдений приборов;

3. неточность модели также проистекает из способа выбора точек наблюдений;

4. ранние наблюдения магнитного поля состояли в изучении не всего магнитного вектора, а лишь его направления, чем вызвана неопределенность в выборе длины вектора поля.

Впрочем, последнее обстоятельство, препятствовавшее построению моделей магнитного поля в исторический период, с недавних пор было преодолено благодаря некоторым гипотезам о суммарной энергии поля в различные интервалы исторического времени, не вызвавшим особенных споров [Hulot et al., 1997]. Для систематизации всех наблюдений, полученных с 1510 по 1930 гг., и проверки их на грубые ошибки, группой исследователей А. Р. Т. Джонкерсом, А. Джексоном и А. Мюррей [Jonkers et al., 2003] была проведена огромная работа, результатами которой пользовались при составлении моделей на этот период все научные группы. Известно несколько современных моделей, позволяющих реконструировать поле за указанный период. Из них наибольшее признание в научной среде получили модели gufm1 [Jackson et al., 2000] и CALS3k.3 [Korte et al., 2009], позволяющие рассчитывать компоненты вектора ГМПЗ за периоды 1590-1990 гг. и 1000 г. до н. э. - 1990 г. н. э., соответственно. На самом деле, отличия в значениях моделируемого магнитного вектора по разным моделям исторического ГМПЗ не столь уж значительны, однако вопрос о точности каждой из них остается открытым.

Собственно вычислительные методы, использовавшиеся для нахождения коэффициентов, имеют точность, намного превосходящую точность данных (это касается и моделей IGRF последнего времени). Ошибка вычислений оказывает пренебрежимо малое влияние на точность модели [Березко и др., 2010а].

П3.2. Картографирование характеристик магнитного поля Земли. Атлас магнитного поля Земли за 1500-2010 гг.

Для восстановления вектора магнитного поля в точке земной поверхности и нанесения на карту его числовых характеристик необходимо использовать коэффициенты разложения магнитного потенциала и смоделировать значения всех сферических гармоник, входящих в разложение. Далее градиент потенциала, который является линейной комбинацией гармоник с постоянными коэффициентами, нужно найти, исходя из явных формул для дифференцирования сферических гармоник по их аргументам. Эта задача достаточно хорошо известна с вычислительной стороны. Разработка соответствующего алгоритма с дополнительной проверкой его относительно других подобных алгоритмов были выполнены в рамках создания Атласа магнитного поля Земли за 1500-2010 гг. [Соловьев и др., 2012б]. Исходной информацией для программы расчета значений поля были: координаты расчетной точки, высота над уровнем моря и дата расчета. На основании полученной информации был сформирован массив данных, содержащих опорные точки с информацией о составляющих геомагнитного поля.

Атлас магнитного поля Земли (МПЗ) представляет собой унифицированный набор физических, общегеографических, тематических, в том числе исторических карт МПЗ, а также справочных (текстовых и табличных) материалов, позволяющих детально и разносторонне изучать проблему МПЗ с 1500 по 2010 гг. Подобный Атлас создан впервые и представляет собой фундаментальный картографический продукт с наиболее полными и научно обоснованными характеристиками картографируемого явления – геомагнетизма.

Он содержит результаты как исторического, так и современного состояния изучения МПЗ [Berezko et al., 2011;

Zhalkovsky et al., 2009].

В итоге работы над Атласом была создана серия цифровых карт МПЗ, отображающая особенности картографируемого явления. Среди них – карты ГМПЗ, аномальной составляющей МПЗ, характеристик пространственной структуры МПЗ, отражение вариационных циклов, недипольной части ГМПЗ и др. При разработке технологий создания цифровых карт применялся профессиональный инструментарий ArcGIS. Цифровые карты изготовлены в растровом и векторном форматах. С использованием этого же ПО полученные цифровые карты компонент, векового хода и недипольной части ГМПЗ были преобразованы в отдельные растровые изображения. На базе растровых изображений были составлены карты изолиний для каждой из компонент ГМПЗ (рис. П3.2, П3.3).

Рис. П3.2. Карта векового хода полной напряженности ГМПЗ по двум смежным эпохам 1902 и 1907 гг.

Рис. П3.3. Карта магнитного наклонения недипольной части ГМПЗ по трем смежным эпохам 2000, 2005 и 2010 гг.

Основой для создания карт компонент ГМПЗ за период 1900-2010 гг. послужили данные IGRF, которые представляют собой значения коэффициентов разложения Гаусса до степени 13 для расчета параметров ГМПЗ за 1900-2010 гг. с шагом 5 лет. Для создания карт компонент ГМПЗ за период 1600-1900 гг. использовались данные, полученные в рамках модели gufm1. Данные представляют собой значения коэффициентов разложения Гаусса до степени 14 для расчета параметров ГМПЗ за 1590-1990 гг. с шагом 1 год.

Коэффициенты были рассчитаны на основе всех собранных геомагнитных измерений, полученных мореплавателями и учеными с 1510 г. Основой для создания карт компонент ГМПЗ за период 1500-1600 гг. послужили данные, полученные в рамках модели CALS3K.3. Данные представляют собой значения коэффициентов разложения Гаусса до степени 10, рассчитанные на основе собранных археомагнитных данных и данных по осадочным породам.

При подготовке карт ГМПЗ использовались коэффициенты разложения до степени в рамках модели IGRF, до степени 6 в рамках модели gufm1 и до степени 10 в рамках модели CALS3K.3. Компоненты ГМПЗ рассчитывались в узлах географической сетки с шагом 0.2 градуса по широте и долготе. Для периода 1900-2010 гг. временной шаг составлял 5 лет, для периода 1500-1900 гг. – 25 лет. В каждом узле сетки были рассчитаны модуль вектора напряженности и шесть компонент вектора ГМПЗ: склонение, наклонение, три осевые проекции и проекция на касательную к геоиду плоскость.

Расчетная высота над уровнем океана равнялась нулю. На базе полученных матриц значений методом линейной интерполяции были сгенерированы цифровые карты изолиний соответствующих компонент ГМПЗ.

На картах ГМПЗ приведены наложенные друг на друга соответствующие рассчитанные компоненты ГМПЗ в виде изолиний, относящиеся к трем соседним магнитным эпохам (напр., 1600, 1625, 1650;

1650, 1675, 1700;

…). Каждая последующая карта пересекается с предыдущей по одной эпохе. Примеры карт ГМПЗ из Атласа приведены на рис. П3.4, П3.5.

Рис. П3.4. Карта магнитного склонения ГМПЗ по трем периодам 1500, 1525, 1550 гг.

согласно модели CALS3K.3 (проекция Миллера цилиндрическая).

Рис. П3.5. Карта горизонтальной составляющей напряженности ГМПЗ по трем периодам 1950, 1955, 1960 гг. согласно модели IGRF (проекция Миллера цилиндрическая).

Технология создания в среде ГИС карт пространственно-временных вариаций ГМПЗ [Жалковский и др., 2009] включала в себя следующие основные этапы: расчет компонент магнитного поля в узлах заданной географической сетки;

построение изолиний;

картографирование изолиний. Реализация этой технологии подразумевала создание базы данных (БД), на которых основывается картографирование характеристик ГМПЗ. Основные разделы созданной БД включали в себя значения коэффициентов разложения ГМПЗ по сферическим гармоникам методом Гаусса (формат ASCII), матрицы рассчитанных значений компонент ГМПЗ в точках на сфере (формат ASCII GRID), цифровые растровые карты компонент ГМПЗ (формат ESRI Raster), цифровые карты изолиний компонент ГМПЗ (формат ESRI Shapefile), вспомогательные картографические материалы (формат ESRI Shapefile) [Березко и др., 2010а].

В Атласе также собраны и опубликованы исторические карты (рис. П3.6), начиная с мировой карты 1603 г. с нанесенным впервые геомагнитным экватором, построенной Ж.

Ле Наутонье, до серии карт характеристик МПЗ, построенных Ф.А. Гарнье в 1862 г.

[Гвишиани и др., 2010б]. Данные карты представляют интерес как сами по себе, с научной и исторической точек зрения, так и в сравнении с современными картами [Mandea et al., 2010].

Рис. П3.6. Первая мировая карта изогон магнитного склонения, построенная Э. Галлеем в 1701 г. (1-е издание).

Для понимания истории процесса сбора геомагнитных данных в Атлас также включены дополнительные карты, отражающие динамику роста наземных сетей наблюдения МПЗ начиная с 1813 г. (рис. П3.7).

Рис. П3.7. Карты расположения геомагнитных станций и обсерваторий, действующих в разные интервалы времени с 1877 по 1901 гг.

ПРИЛОЖЕНИЕ 4. Основные публикации и доклады автора по теме диссертации По результатам диссертации опубликовано 30 научных работ, в том числе 20 – в изданиях, рекомендованных ВАК РФ для публикации материалов докторских и кандидатских диссертаций, а также получены 3 свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Статьи в журналах, входящих в список ВАК:

1. А.А. Соловьёв, Д.Ю. Шур, А.Д. Гвишиани, В.О. Михайлов, С.А. Тихоцкий.

Определение вектора магнитного момента при помощи кластерного анализа результатов локальной линейной псевдоинверсии аномалий T // Доклады Академии наук — 2005. – том 404. – №1 – С. 109- 2. А.Е. Березко, А.A. Соловьев, А.Д. Гвишиани, Е.А. Жалковский, Р.И.

Красноперов, С.А. Смагин, Э.С. Болотский. Интеллектуальная географическая информационная система “Данные наук о Земле по территории России” // Инженерная экология. 2008. № 5. С.32- 3. Belov S.V., Burmistrov A.A., Soloviev A.A., Kedrov E.O. "Carbonatites and Kimberlites of the World" database and geoinformation system: Experience of creation and use for solving geological tasks // 4th International Conference ‘GIS in Geology & Earth Sciences’, Queretaro, Mexico, 2007. Conference Proceedings, Vol.

1009, 2008, pp. 113- 4. Soloviev, A. A., Sh. R. Bogoutdinov, S. M. Agayan, A. D. Gvishiani, and E. Kihn (2009), Detection of hardware failures at INTERMAGNET observatories: application of artificial intelligence techniques to geomagnetic records study, Russ. J. Earth Sci., 11, ES2006, doi:10.2205/2009ES 5. Zhalkovsky, E. A., T. N. Bondar, V. P. Golovkov, A. V. Khokhlov, V. I. Nikiforov, A. E. Berezko, A. A. Soloviev, and E. S. Bolotsky (2009), Initial data for Atlas of Earth's main magnetic field, Russ. J. Earth. Sci., 11, ES2008, doi:10.2205/2009ES 6. Жалковский, Е. А., В. И. Никифоров, А. М. Мерзлый, А. Е. Березко, А. А.

Соловьев, А. В. Хохлов, О. В. Никифоров, В. В. Снакин, Г. Ф. Митенко, П. А.

Шарый, В. Р. Хрисанов, В. П. Головков, Т. Н. Бондарь, и Е. Е. Жалковский (2009), Технология создания цифровых карт Главного магнитного поля Земли, Росс. ж. наук о Земле, 11, RE2007, doi:10.2205/2009ES 7. Гвишиани А. Д., Жалковский Е. А., Березко А. Е., Соловьев А. А., Хохлов А. В., Снакин В. В., Митенко Г. В. Атлас Главного магнитного поля Земли // Геодезия и картография. №4 апрель, 2010. С. 33- 8. Ш.Р.Богоутдинов, А.Д.Гвишиани, С.М.Агаян, А.А.Соловьев, Э.Кин.

Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. I.

Выбросы на магнитограммах всемирной сети ИНТЕРМАГНЕТ // Физика Земли.

2010. №11. С. 99- 9. С.В.Белов, И.П.Шестопалов, Е.П.Харин, А.А.Соловьев, Ю.В.Баркин.

Вулканическая и сейсмическая активность Земли: пространственно-временные закономерности и связь с солнечной и геомагнитной активностью // Новые технологии. 2010. №2. С. 3- 10. Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Жалковский Е.А., Соловьев А.А., Хохлов А.В., Мандеа М. Атлас магнитного поля Земли и технология картографирования Главного магнитного поля Земли. // Открытое образование. 2010. № 5 (82). C.

24- 11. А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, А.А. Соловьев. Дискретный математический анализ и геолого-геофизические приложения // Вестник КРАУНЦ. Науки о Земле. 2010. №2. Выпуск № 16. С. 109- 12. Beriozko, A., A. Lebedev, A. Soloviev, R. Krasnoperov, and A. Rybkina (2011), Geoinformation system with algorithmic shell as a new tool for Earth sciences, Russ.

J. Earth. Sci., 12, ES1001, doi:10.2205/2011ES 13. Berezko, A. E., A. V. Khokhlov, A. A. Soloviev, A. D. Gvishiani, E. A. Zhalkovsky, and M. Mandea (2011), Atlas of Earth's magnetic field, Russ. J. Earth. Sci., 12, ES2001, doi:10.2205/2011ES 14. А.А. Соловьев, С.М. Агаян, А.Д. Гвишиани, Ш.Р. Богоутдинов, А. Шулья.

Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. II.

Выбросы на секундных магнитограммах // Физика Земли. 2012. № 5. С. 37- 15. Р. В. Сидоров, А. А. Соловьев, Ш. Р. Богоутдинов. Применение алгоритма SP к магнитограммам ИНТЕРМАГНЕТ в условиях неспокойной геомагнитной обстановки // Физика Земли. 2012. №5. С. 53- 16. A. Soloviev, A. Chulliat, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, S. Agayan, A. Peltier, B.

Heumez (2012), Automated recognition of spikes in 1 Hz data recorded at the Easter Island magnetic observatory, Earth Planets Space, Vol. 64 (No. 9), pp. 743-752, 2012, doi:10.5047/eps.2012.03. 17. И. П. Шестопалов, С. В. Белов, А. А. Соловьев, Ю. Д. Кузьмин. О генерации нейтронов и геомагнитных возмущениях в связи с чилийским землетрясением 27 февраля и вулканическим извержением в Исландии в марте-апреле 2010 г. // Геомагнетизм и аэрономия, 2013, том 53, № 1, с. 130– 18. A. Soloviev, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, R. Kulchinskiy, and J. Zlotnicki (2013), Mathematical Tools for Geomagnetic Data Monitoring and the INTERMAGNET Russian Segment, Data Science Journal, Vol. 12 (2013), p. WDS114-WDS119, doi:10.2481/dsj.WDS- 19. Н. Г. Клейменова, Н. Р. Зелинский, О. В. Козырева, Л. М. Малышева, А. А.

Соловьев, Ш. Р. Богоутдинов. Геомагнитные пульсации Рс3 на приэкваториальных широтах в начальную фазу магнитной бури 5 апреля 2010 г.

// Геомагнетизм и аэрономия, 2013, том 53, № 3, с. 330– 20. Н.Р. Зелинский, Н.Г. Клейменова, О.В. Козырева, С.М. Агаян, Ш.Р.

Богоутдинов, А.А. Соловьев. Алгоритм распознавания геомагнитных пульсаций Pc3 на секундных данных экваториальных обсерваторий сети ИНТЕРМАГНЕТ // Физика Земли. 2014. № Свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ:

1. Агаян С.М., Соловьев А.А. «Кристалл». Свидетельство № 2010616341 от 24.9. 2. Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Соловьев А.А. «SP».

Свидетельство № 2011616021, от 3.8. 3. Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Соловьев А.А. «SPs».

Свидетельство № 2012619415 от 18.10.2012.

Другие публикации:

1. Агаян С.М., Соловьев А.А. Выделение плотных областей в метрических пространствах на основе кристаллизации // System Research & Information Technologies — 2004. — № 2. — С. 7- 2. Белов С.В., Бурмистров А.А., Соловьев А.А., Кедров Э.О. Информационная база данных «Карбонатиты и кимберлиты мира»: опыт создания и использования для решения геолого-прогнозных задач // Геоiнформатика. 2007.

№ 2. С.48- 3. А.A.Соловьев, А.Е.Березко, А.Д.Гвишиани, Е.А.Жалковский, С.М.Агаян.

Разработка и создание интегральной геоинформационной аналитической системы “Данные наук о Земле по территории России”. Проблемы рационального использования природного и техногенного сырья Баренцева региона в технологии строительных и технических материалов: Матер. III Межд. научн. конф. Сыктывкар, Ин-т геологии Коми НЦ УрО РАН. 2007. С.

247- 4. Mandea, M., Korte, M., Soloviev, A., and Gvishiani, A.: Alexander von Humboldt's charts of the Earth's magnetic field: an assessment based on modern models, Hist.

Geo Space. Sci., 1, 2010, pp. 63-76, doi:10.5194/hgss-1-63- 5. Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Соловьев А.А., Красноперов Р.И., Рыбкина А.И., Лебедев А.Ю. Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России» // Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). 2010. С. 210- 6. Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Соловьев А.А., Красноперов Р.И., Рыбкина А.И., Лебедев А.Ю. Многодисциплинарная ГИС для наук о Земле // Материалы Международной научно-практической конференции «Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий», 16-20 мая 2011 г., г. Майкоп (Россия). 2011. С.

37- 7. А.Д. Гвишиани, А.А. Соловьев, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, Р.В. Сидоров.

Алгоритмическая система распознавания выбросов на магнитограммах // Динамика физических полей Земли. - М.: Светоч Плюс, 2011. - 312 с. - с. 297 8. Kleimenova, N.G., O.V. Kozyreva, L.M. Malysheva, A.A. Soloviev, S.P.

Bogoutdinov, N.R. Zelinsky, Storm-associated equatorial Pc3 geomagnetic pulsations based on the one-second INTERMAGNET multi-station measurements, Proceedings of the 9th International Conference "Problems of Geocosmos", October 08-12, 2012, Saint-Petersburg, 2012, pp. 261- 9. Рыбкина, А. И., А. А. Соловьев, А. И. Каган, А. А. Шибаева, О. О. Пятыгина и О. В. Никифоров (2013), Интерполяция данных обсерваторских измерений и визуализация полной напряженности магнитного поля Земли, Вестник ОНЗ РАН, 5, NZ3002, doi:10.2205/2013NZ Монографии:

1. Соловьев А. А., А. В. Хохлов, Е. А. Жалковский, А. Е. Березко, А. Ю. Лебедев, Е. П. Харин, И. П. Шестопалов, М. Мандеа, В. Д. Кузнецов, Т. Н. Бондарь, В. А.

Нечитайленко, А. И. Рыбкина, О. О. Пятыгина, А. А. Шибаева (2012), Атлас магнитного поля Земли (под ред. А. Д. Гвишиани, А. В. Фролова, В. Б.

Лапшина). Публ. ГЦ РАН, Москва, 364 сс., doi:10.2205/2012Atlas_MPZ Статьи и тезисы докладов в материалах конференций 1. Соловьёв А.А., Агаян С.М., Гордин В.М., Михайлов В.О., Тихоцкий С.А. Шур Д.Ю. О возможности определения направления намагниченности пород путём кластерного анализа результатов локальной линейной псевдоинверсии:

применение к изучению тектонического строения района Хоггар (Алжир).

Материалы межд. научн. семинара им. Д.Г. Успенского Вопросы теории и практики интерпретации гравитационных, магнитных и электрических полей. Пермь: Горный институт УрО РАН. - 2005. с. 262- 2. А. Beriozko, А. Soloviev, R. Krasnoperov. Representation of geological-geophysical data in a unified integrated GIS environment. International Conference “50th Anniversary of the International Geophysical Year and Electronic Geophysical Year”.

16-19 September 2007, Suzdal, Russia. Materials of the Conference. pp.21- 3. А.А. Соловьев, А.Е. Березко, Р.И. Красноперов. Разработка и создание геоинформационной аналитической системы “Данные наук о Земле по территории России”. 9-я международная конференция INFOBALT “Информационное общество: инновационные технологии для бизнеса и образования”. 23-24 октября 2007 г., Вильнюс, Литва. Материалы конференции.

4. А.Е. Березко, А.А. Соловьев, Р.И. Красноперов, А.И. Рыбкина, Э.О. Кедров, Э.С. Болотский. Интеллектуальная аналитическая геоинформационная система «Данные наук о Земле на территории России». Международная конференция «Итоги Электронного Геофизического Года», 3-6 июня 2009 г., Переславль Залесский, Россия. Тезисы докладов. 2009. С. 71, doi:10.2205/2009-REGYconf 5. А.А. Соловьев, Ш.Р. Богоутдинов, С.М. Агаян, А.Д. Гвишиани, Э. Кин.

Выявление аппаратных сбоев в работе геомагнитных станций всемирной сети INTERMAGNET: применение методов искусственного интеллекта к анализу временных рядов. Международная конференция «Итоги Электронного Геофизического Года», 3-6 июня 2009 г., Переславль-Залесский, Россия. Тезисы докладов. 2009. С. 75, doi:10.2205/2009-REGYconf 6. Жалковский Е.А., Никифоров В.И., Мерзлый А.М., Березко А.Е., Соловьев А.А., Хохлов А.В., Жалковский Е.Е., Никифоров О.В., Снакин В.В. Технология создания цифровых карт Главного магнитного поля Земли. Международная конференция «Итоги Электронного Геофизического Года», 3-6 июня 2009 г., Переславль-Залесский, Россия. Тезисы докладов. 2009. С. 103, doi:10.2205/2009 REGYconf 7. Жалковский Е.А., Бондарь Т.Н., Головков В.П., Хохлов А.В., Никифоров В.И., Березко А.Е., Соловьев А.А., Болотский Э.С. Исходные данные Атласа Главного магнитного поля Земли. Международная конференция «Итоги Электронного Геофизического Года», 3-6 июня 2009 г., Переславль-Залесский, Россия. Тезисы докладов. 2009. С. 104, doi:10.2205/2009-REGYconf 8. A.Soloviev, S.Bogoutdinov, S.Agayan, A.Gvishiani, E.Kihn. Detection of hardware failures at INTERMAGNET stations: application of artificial intelligence techniques to geomagnetic records study (502-MON-P1700-0459).

Abstract

Book of the IAGA 11th Scientific Assembly (Sopron, 24-29 August, 2009). Hungary. 2009. P. 9. A.Gvishiani, A.Soloviev, R.Kulchinskiy, E.Kharin, I.Shestopalov, S.Agayan, S.Bogoutdinov. Fuzzy logic methods for geomagnetic events detection and analysis (504-THU-P1730-0514). Abstract Book of the IAGA 11th Scientific Assembly (Sopron, 24-29 August, 2009). Hungary. 2009. P. 10. А. Е. Березко, А. Д. Гвишиани, А. А. Соловьев, Р. И. Красноперов, А. Ю.

Лебедев, А. И. Рыбкина. Геоинформационная система для поддержки исследований в области минералогии // Минералогические перспективы:

Материалы Международного минералогического семинара. Сыктывкар: ИГ Коми НЦ УрО РАН, 2011. 372 с. ISBN 978-5-98491-041-5. C. 19- 11. A. Soloviev, A. Chulliat, S. Agayan, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, Automated system for recognition of artificial spikes on 1-minute and 1-second magnetograms (#1170), XXV IUGG General Assembly “Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet” (28 June - 7 July 2011, Melbourne, Australia), Program Book and Abstracts, 12. J. Mabie, A. Soloviev, Metadata Handling and Historical Data Recovery at the National Geophysical Data Center (#1289 invited), XXV IUGG General Assembly “Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet” (28 June - 7 July 2011, Melbourne, Australia), Program Book and Abstracts, 13. A. Soloviev, J. Mabie, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, Recognition and digitization of scanned magnetogram images (#5677), XXV IUGG General Assembly “Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet” (28 June - 7 July 2011, Melbourne, Australia), Program Book and Abstracts, 14. R. Krasnoperov, A. Berezko, A. Lebedev, A. Rybkina, A. Soloviev, Geoscience data intellectual processing and dissemination using GIS (#1166), XXV IUGG General Assembly “Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet” (28 June - 7 July 2011, Melbourne, Australia), Program Book and Abstracts, 15. A. Soloviev, S. Agayan, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, R. Kulchinskiy, A. Chulliat, J.

Zlotnicki (2011), Mathematical Tools for Geomagnetic Data Monitoring and INTERMAGNET Russian Segment, The 1st ICSU World Data System Conference “Global Data for Global Science”, September 3-6, 2011, Kyoto, Japan. Abstracts and Guide to the WDS, p. 16. Гвишиани А.Д., Соловьев А.А. Российский сегмент проекта ИНТЕРМАГНЕТ:

современное состояние и перспективы развития (пленарный доклад) // Вторая научная конференция "Базы данных, инструменты и информационные основы полярных геофизических исследований" (ПОЛАР-2012), 22-26 мая 2012 г., ИЗМИРАН, г. Троицк, Россия. Тезисы докладов. с. 17. Сидоров Р.В., Соловьев А.А., Богоутдинов Ш.Р., Агаян С.М., Шулья А., Гвишиани А.Д. Система автоматизированного контроля качества магнитограмм // Вторая научная конференция "Базы данных, инструменты и информационные основы полярных геофизических исследований" (ПОЛАР-2012), 22-26 мая г., ИЗМИРАН, г. Троицк, Россия. Тезисы докладов. с. 41- 18. Соловьев А.А., Сумарук Ю.П. Российско-украинский центр сбора геомагнитных данных // Вторая научная конференция "Базы данных, инструменты и информационные основы полярных геофизических исследований" (ПОЛАР-2012), 22-26 мая 2012 г., ИЗМИРАН, г. Троицк, Россия.

Тезисы докладов. с. 19. M. Mandea, G. Balasis, A.A. Soloviev, Possible Seismogenic Signatures in the Ionosphere Based on Magnetic Satellite Data Analysis, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012. pp. 324- 20. R. Kulchinskiy, S. Agayan, Sh. Bogoutdinov, A. Gvishiani, A. Soloviev, R.

Lukianova, Monitoring of Global Geomagnetic Activity Using Methods of Discrete Mathematical Analysis, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012. pp. 326 21. R.V. Sidorov, A.A. Soloviev, A. Chulliat, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, A.D.

Gvishiani, Automated Quality Control of Geophysical Time Series, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012. p. 22. N.R. Zelinskiy, N.G. Kleimenova, S.M. Agayan, O.V. Kozyreva, Sh.R. Bogoutdinov, A.D. Gvishiani, A.A. Soloviev, R.V. Sidorov, Recognition of Wave Disturbance Features on Selected Time Intervals, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012.

pp. 23. A.A. Soloviev, K. Stroker, S.M. Agayan, S.R. Bogoutdinov, Recognition of P-Waves and Tsunamis on DART Data, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012. pp. 329 24. Krasnoperov, R., A. Soloviev, R. Sidorov, Development of the Russian geomagnetic observatory network (5.1-2) // Abstract Volume of the IAGA 12th Scientific Assembly (August 26-31, 2013, Merida, Yucatan, Mexico), 2013, p. 25. Soloviev, A., M. Dobrovolsky, D. Medvedev, R. Sidorov, Y. Sumaruk, Geomagnetic data center of Russian-Ukrainian INTERMAGNET segment (5.1-5) // Abstract Volume of the IAGA 12th Scientific Assembly (August 26-31, 2013, Merida, Yucatan, Mexico), 2013, p. 26. A. Soloviev, M. Dobrovolsky, D. Medvedev, R. Sidorov, Y. Sumaruk, Russian Ukrainian Center for Geomagnetic Data Retrieval and Exchange, Materials of the Partnership Conference "Geophysical observatories, multifunctional GIS and data mining", 30 September - 3 October 2013, Kaluga, Russia, DOI:

10.2205/2013BS012_Kaluga 27. Soloviev A.A., Kaftan V.I., Krasnoperov R.I., Sidorov R.V., Modern technological approaches for deployment of INTERMAGNET observatories in Russia, Materials of the Partnership Conference "Geophysical observatories, multifunctional GIS and data mining", 30 September - 3 October 2013, Kaluga, Russia, DOI:

10.2205/2013BS012_Kaluga Отечественные и международные научные конференции и совещания (избранные), на которых были представлены основные доклады автора по теме диссертации:

9-я международная конференция INFOBALT “Информационное общество:

инновационные технологии для бизнеса и образования” октября 2007 г.

(Вильнюс, Литва);

Всероссийский съезд геологов 2008 г. (Москва, Россия);

Международная конференция «Итоги Электронного Геофизического Года»

2009 г.(Переславль-Залесский, Россия);

IAGA 11th Scientific Assembly 2009 (Sopron, Hungary);

IV Фестиваль науки 2009 г. (Москва, Россия);

Всероссийский семинар «Современные информационные технологии для фундаментальных научных исследований РАН в области наук о Земле» 2010 г.

(Владивосток, Россия);

International Workshop “Artificial Intelligence in the Earth’s Magnetic Field Study.

INTERMAGNET Russian Segment” 2011 (Uglich, Russia);

Первая и Вторая научные конференции «Базы данных, инструменты и информационные основы полярных геофизических исследований» (POLAR 2011, POLAR-2012) 2011-2012 гг. (Троицк, Россия);

XXV IUGG General Assembly “Earth on the Edge: Science for a Sustainable Planet” 2011 (Melbourne, Australia);

The 1st ICSU World Data System Conference “Global Data for Global Science” (Kyoto, Japan);

European Seismological Commission 33-rd General Assembly 2012 (Moscow, Russia);

23rd CODATA International Conference "Open Data and Information for a Changing Planet" 2012 (Taipei, Taiwan);

IAGA 12th Scientific Assembly 2013 (Merida, Yucatan, Mexico);

Partnership Conference "Geophysical observatories, multifunctional GIS and data mining" 2013 (Kaluga, Russia).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ А.Н. Аверкин, И.З. Батыршин, А.Ф. Блишун, В.Б. Силов, В.Б. Тарасов. Нечеткие 1.

множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А.

Поспелова/. М. Наука. 1986. 312 с.

Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Гвишиани А.Д., Граева Е.М., Диаман М., Злотники 2.

Ж., Родкин М.В. Исследование морфологии сигнала на основе алгоритмов нечеткой логики. // Геофизические исследования. Сборник научных трудов. М.

ИФЗ РАН. 2005. Вып.1. С. 143-155.

Агаян С.М., Соловьев А.А. Выделение плотных областей в метрических 3.

пространствах на основе кристаллизации. System Research & Information Technologies. 2004, № 2, c. 7-23.

Айвазян С.А. Статистическое исследование зависимостей. М.: Металлургия, 1968.

4.

– 227 с.

Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Основы 5.

моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

С.И. Акасофу, С. Чепмен. Солнечно-земная физика. 2 часть. – М.: Мир, 1975. – 6.

с.

Анисимов С.В., Дмитриев Э.М. Информационно-измерительный комплекс и база 7.

данных Геофизической обсерватории “Борок”. М. ОИФЗ РАН, 2003, 24c.

Аронов В.И. Об оптимальной фильтрации случайных ошибок в гравиметрии // Изв.

8.

АН СССР. Сер. Физика Земли. -1970. – № 10. – С. 79–85.

Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи 9.

физических наук. – 1996. Т. 166. – № 11. – С. 1145–1170.

Баранов С.В. Применение вейвлет- преобразования для автоматического 10.

детектирования сейсмических сигналов.// Физика Земли. 2007. №2. С.83-94.

Башилов И.П., Левченко Д.Г., Леденев В.В. и др. Донные геофизические 11.

обсерватории - методы конструирования и области применения.// Научное приборостроение. 2008. Т.18. №2. С.86-97.

Белов С.В., Бурмистров А.А., Соловьев А.А., Кедров Э.О. Информационная база 12.

данных «Карбонатиты и кимберлиты мира»: опыт создания и использования для решения геолого-прогнозных задач // Геоiнформатика. 2007. № 2. С.48-67.

С.В.Белов, И.П.Шестопалов, Е.П.Харин, А.А.Соловьев, Ю.В.Баркин.

13.

Вулканическая и сейсмическая активность Земли: пространственно-временные закономерности и связь с солнечной и геомагнитной активностью // Новые технологии. 2010. №2. С. 3-12.

Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Жалковский Е.А., Соловьев А.А., Хохлов А.В., 14.

Мандеа М. Атлас магнитного поля Земли и технология картографирования Главного магнитного поля Земли. // Открытое образование. 2010а. № 5 (82). C. 24 30.

Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Соловьев А.А., Красноперов Р.И., Рыбкина А.И., 15.

Лебедев А.Ю. Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории России» // Проблемы защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций.

ФГУ ВНИИ ГОЧС (ФЦ). 2010б. С. 210-218.

Березко А.Е., Гвишиани А.Д., Соловьев А.А., Красноперов Р.И., Рыбкина А.И., 16.

Лебедев А.Ю. Многодисциплинарная ГИС для наук о Земле // Материалы Международной научно-практической конференции «Прикладные аспекты геологии, геофизики и геоэкологии с использованием современных информационных технологий», 16-20 мая 2011 г., г. Майкоп (Россия). 2011. С. 37 43.

А.Е. Березко, А.A. Соловьев, А.Д. Гвишиани, Е.А. Жалковский, Р.И. Красноперов, 17.

С.А. Смагин, Э.С. Болотский. Интеллектуальная географическая информационная система “Данные наук о Земле по территории России” // Инженерная экология.

2008. № 5. С.32-40.

Бобров М.С. Общепланетарная картина геомагнитных возмущений 18.

корпускулярного происхождения, в сб. Солнечные корпускулярные потоки.

Результаты МГГ, М., Изд. АН СССР, 19б1, №1, 36-94.

Ш.Р. Богоутдинов, С.М. Агаян, А.Д. Гвишиани, Е.М. Граева, Ж. Злотники, Ж.Л. Ле 19.

Муэль, М.В. Родкин. Алгоритмы нечеткой логики в анализе электротеллурических данных в связи с мониторингом вулканической активности. Физика Земли, 2007, №7, с.72-85.

Богоутдинов Ш.Р., Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Соловьев А.А., Кин Э.

20.

Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. I.

Выбросы на магнитограммах всемирной сети ИНТЕРМАГНЕТ // Физика Земли.

2010. № 11. С. 99–112.

Брилюк Д.В. Нейросетевые методы распознавания изображений / Д.В. Брилюк, 21.

В.В. Старовойтов // Рос. наука в Интернет : [сайт]. – М., 2006. – URL:

http://rusnauka.narod.ru/lib/author/briluk_d_b/1/ ( 20.03.2012) Б.Е. Брюнелли, А.А. Намгаладзе. Физика ионосферы. – М.: Наука, 1988. – 527 с.

22.

Вентцель Е.С. "Теория вероятностей" 4-е изд. – М.: Наука, 1969. – 576 c.

23.

Вероятность и математическая статистика. Энциклопедия. Гл. ред. Ю.В. Прохоров.

24.

- М., Большая Российская Энциклопедия, 1999, 910 с.

Веселовский И.С., Панасюк М.И., Авдюшин С.И. и др. Солнечные и гелиосферные 25.

явления в октябре-ноябре 2003 г.: Причины и следствия // Космические исследования. 2004. Т. 42, № 5. С. 453 – 508.

Винер Н. Творец и робот. - М.: Прогресс, 1966.

26.

Воробьев Ю.Л. Цунами: предупреждение и защита / Ю.Л. Воробьев, В.А. Акимов, 27.

Ю.И. Соколов;

МЧС России. – М. 2006.

А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов. Математические методы 28.

геоинформатики. I. О новом подходе к кластеризации. Киев: Кибернетика и системный анализ, 2002а, № 2, c.104-122.

А.Д. Гвишиани, М. Диаман, В.О. Михайлов, А. Гальдеано, С.М. Агаян, Ш.Р.

29.

Богоутдинов, Е.М. Граева. Алгоритмы искусственного интеллекта для кластеризации магнитных аномалий. М.: Физика Земли, 2002б, №7, c.13-28.

А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, Ж. Злотники. Алгоритмы нечеткой 30.

логики в задачах выделения аномалий на временных рядах. В кн.: «Очерки геофизических исследований. К 75-летию Объединенного института физики Земли им. О.Ю. Шмидта». М.: ОИФЗ РАН, 2003а, c.257-262.

А.Д. Гвишиани, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, А.В. Леденев, Ж. Злотники, Ж.

31.

Боннин. Математические методы геоинформатики. II. Алгоритмы нечеткой логики в задачах выделения аномалий на временных рядах. Киев: Кибернетика и системный анализ, 2003б, № 4, c.103-111.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Злотники Ж., Боннин Ж.


32.

Математические методы геоинформатики III. Нечеткие сравнения и распознавание аномалий на временных рядах. // Кибернетика и системный анализ. 2008а. Т.44. № 3. С. 3-18.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р. Определение аномалий на 33.

временных рядах методами нечеткого распознавания. // ДАН. 2008б. Т.421. № 1. С.

101-105.

Гвишиани А.Д., Агаян С.М., Богоутдинов Ш.Р., Соловьев А.А. Дискретный 34.

математический анализ и геолого-геофизические приложения // Вестник КРАУНЦ.

Науки о Земле. 2010а. №2. Выпуск № 16. С. 109-125.

Гвишиани А. Д., Жалковский Е. А., Березко А. Е., Соловьев А. А., Хохлов А. В., 35.

Снакин В. В., Митенко Г. В. Атлас Главного магнитного поля Земли // Геодезия и картография. №4 апрель, 2010б. С. 33-38.

А.Д. Гвишиани, А.А. Соловьев, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, Р.В. Сидоров.

36.

Алгоритмическая система распознавания выбросов на магнитограммах // Динамика физических полей Земли. - М.: Светоч Плюс, 2011. - 312 с. - с. 297-309.

Гетманов В.Г., Гвишиани А.Д., Строукер К., Мунгоф Дж. Распознавание 37.

Рэлеевских волновых возмущений в сигналах от датчиков гидростатического давления донных сейсмических станций // Физика Земли. 2012. № 9-10. С.3-12.

Гидрометеорология и гидрохимия морей, том IX, Охотское море // 38.

Гидрометеоиздат, 1998.

Гир Дж., Шах Х. Зыбкая твердь: Что такое землетрясение и как к нему 39.

подготовиться: Пер. с англ. – М.: Мир, 1988, – 220 с.

В.Е. Гмурман. Теория вероятностей и математическая статистика. М., “Высшая 40.

школа”. 1997. 480 с.

Грибунин В.Г. Введение в анализ данных с применением непрерывного вейвлет 41.

преобразования. М. - АВТЭКС, 2007. – 30 с.

Дыхан Б.Д., Жак В.М., Куликов Е.А. Первая регистрация цунами в открытом 42.

океане. // ДАН. 1981. Т.257. №5. С.1088-1092.

Ермолаев Ю.И., Ермолаев М.Ю. О некоторых статистических взаимосвязях 43.

солнечных, меж-планетных и геомагнитосферных возмущений в период 1976– годов. 3. // Космические исследования. 2003. Т. 41, № 6. С. 573 – 584.

Ермолаев Ю. И., М. Ю. Ермолаев, Солнечные и межпланетные источники 44.

геомагнитных бурь: аспекты космической погоды // Геофизические процессы и биосфера, 2009, T. 8, № 1, с. 5-35.

Жалковский, Е. А., В. И. Никифоров, А. М. Мерзлый, А. Е. Березко, А. А.

45.

Соловьев, А. В. Хохлов, О. В. Никифоров, В. В. Снакин, Г. Ф. Митенко, П. А.

Шарый, В. Р. Хрисанов, В. П. Головков, Т. Н. Бондарь, и Е. Е. Жалковский (2009), Технология создания цифровых карт Главного магнитного поля Земли, Росс. ж.

наук о Земле, 11, RE2007, doi:10.2205/2009ES000398.

Заде Л.А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, 46.

конструировании и развитии информационных/интеллектуальных систем. Новости Искусственного Интеллекта, №2-3, 2001, с. 7 - 11.

Н.Р. Зелинский, Н.Г. Клейменова, О.В. Козырева, С.М. Агаян, Ш.Р. Богоутдинов, 47.

А.А. Соловьев. Алгоритм распознавания геомагнитных пульсаций Pc3 на секундных данных экваториальных обсерваторий сети ИНТЕРМАГНЕТ // Физика Земли. 2014. №2.

Индексы геомагнитной активности / Тертышников А.В., Морозова М.А., Нечаев 48.

С.А., Зайцев А.Н., Заболотная Н.А., Сыроешкин А.В., Буров В.А., Денисова В.И., Заболотнов В.Н., Чиквиладзе Г.Н. / Под общей редакцией профессора д.ф.-м.н.

Лапшина В.Б. – Москва: Издательство ТАВ, 2013. 86 с.

Ишков В.Н. Текущий XXIII цикл солнечной активности: развитие и основные 49.

свойства // WDCB.RU: Мировой Центр Данных по Солнечно-Земной Физике, Москва, Россия. 2006. URL: http://www.wdcb.ru/stp/cyc23.html.

Кедров О.К., Пермякова В.Е., Стеблов Г.М. Методы обнаружения слабых 50.

сейсмических явлений в пределах платформ. М., ОИФЗ РАН, 2000, 101 с.

Кедров О.К., Поликарпова Л.А., Стеблов Г.М. Алгоритм обнаружения слабых 51.

короткопериодных сейсмических сигналов на основе частотно- временного анализа трёхкомпонентных записей в режиме реального времени // Изв. РАН. Физика Земли. 1998. №2. С.30-45.

Кедров О.К. Сейсмические методы контроля ядерных испытаний, Москва, Саранск, 52.

2005, 412 с.

Кедров Э.О., Кедров О.К. Спектрально- временной метод идентификации 53.

сейсмических явлений с расстояний 15-40 градусов // Физика Земли. 2006. №5.

С.47-64.

Кейлис-Борок В.И. Сейсмология и логика // Некоторые прямые и обратные задачи 54.

сейсмологии. М.: Наука, 1968. С.317-350 (Вычислит. сейсмология;

Вып. 4).

Клейменова Н.Г. Геомагнитные пульсации // Модели космоса. М.:МГУ. 2007. ред.

55.

Панасюк М.И. Т.1. С.511-627.

Н. Г. Клейменова, Н. Р. Зелинский, О. В. Козырева, Л. М. Малышева, А. А.

56.

Соловьев, Ш. Р. Богоутдинов. Геомагнитные пульсации Рс3 на приэкваториальных широтах в начальную фазу магнитной бури 5 апреля 2010 г. // Геомагнетизм и аэрономия, 2013, том 53, № 3, с. 330–336.

Козадаев А.С. Математические модели временных рядов на основе аппарата 57.

искусственных нейронных сетей и программныйкомплекс для их реализации. –

Автореферат диссертации на соискание ученой степени к. т. н. – 2008.

Козлов П.В., Чен Б.Б. Вейвлет-преобразование и анализ временных рядов // 58.

Вестник КРСУ, 2002. – № 2. – С. 48–56.

А. Н. Колмогоров, С. В. Фомин. Элементы теории функций и функционального 59.

анализа, 5-ое изд. М. Наука. 1981. 544 с.

Куликов Е.А., Гонзалес Ф. Восстановление формы сигнала цунами в источнике по 60.

измерениям колебаний уровня океана удалённым датчиком гидростатического давления. ДАН. 1995. Т.344. №6. С.814-818.

Курбаналиев Р.М., Ташлинский А.Г. Способ обнаружения разладки и 61.

восстановления формы сильно зашумлённых сигналов. – Радиоэлектронная техника: межвуз. Сб. науч. трудов. – Ульяновск, УлГТУ, 2011. – С. 188-192.

Кушнир А.Ф. Мостовой С.В. Статистический анализ геофизических полей, Киев, 62.

Наукова думка, 1990, 270 с.

Ландер А.В., Левшин А.Л., Писаренко В.Ф., Погребинский Г.А. О спектрально 63.

временном анализе колебаний // Вычислительные и статистические методы интерпретации сейсмических данных. М.: Наука, 1973. С.236-249 (Вычислит.

сейсмология;

Вып. 6).

Левин Б.В., Носов М.А. Физика цунами и родственных явлений в океане. М.: Янус 64.

К, 2005. – 360с.

Логачев А.А., Захаров В.П. Магниторазведка. 5-е изд., Л., Недра, 1979. – 351 с.

65.

Любушин А.А. Анализ данных систем геофизического и экологического 66.

мониторинга. – М. – Наука, 2007. – 228 с.

Математическая энциклопедия. т. 2. - М., - М., Советская энциклопедия, 1979.

67.

Марчук А.Г., Чубаров Л.Б., Шокин Ю.И. Численное моделирование волн цунами. – 68.

Новосибирск: Наука, Сибирское отд., 1983. – 175 с.

Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Р.

69.

Ягера.-М.: Радио и связь, 1986.-408 с.

Никитин А.А. Статистические методы выделения геофизических аномалий. - М., 70.

«Недра», 1979. – 280 с.

Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. Учеб.

71.

для вузов. – М., «Недра», 1986. – 342 с.

Петрукович А., Зеленый Л. В объятьях солнца // «Наука и жизнь», №7, 2001.

72.

Писаренко В.Ф. О выделении скрытых периодичностей // Вычислительные и 73.

статистические методы интерпретации сейсмических данных. М.: Наука, 1973.

С.250-286 (Вычислит. сейсмология;

Вып. 6).

Писаренко В.Ф. Выделение гармоник из корреляционной функции // Машинный 74.

анализ сейсмических данных. М.: Наука, 1974. С.160-181 (Вычислит. сейсмология;

Вып. 7).

Поплавский А.А., Храмушин В.Н., Непон К.Л., Королев Ю.П. Оперативное 75.

предсказание цунами на морских берегах Дальнего Востока России. – Южно Сахалинск: ИМГиГ, 1997.

Поплавский А. А. Основные особенности локального прогноза цунами для берегов 76.

Камчатки и Курильских островов //Локальные цунами: предупреждение и уменьшение риска. – М., 2002. – С. 152 – 157.


Рыбкина, А. И., А. А. Соловьев, А. И. Каган, А. А. Шибаева, О. О. Пятыгина и О. В.

77.

Никифоров (2013), Интерполяция данных обсерваторских измерений и визуализация полной напряженности магнитного поля Земли, Вестник ОНЗ РАН, 5, NZ3002, doi:10.2205/2013NZ000116.

Р. В. Сидоров, А. А. Соловьев, Ш. Р. Богоутдинов. Применение алгоритма SP к 78.

магнитограммам ИНТЕРМАГНЕТ в условиях неспокойной геомагнитной обстановки // Физика Земли. 2012. №5. С. 53-57.

Скворцов А. В. Триангуляция Делоне и её применение. Томск: Изд-во Томского 79.

университета, 2002. 128 с.

Смоленцов Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. – М.: ДМК 80.

Пресс, 2005. – 304 с.

Г.А. Соболев, А.А. Любушин. Микросейсмические импульсы как предвестники 81.

землетрясений. // Физика Земли. 2006. № 9. С. 5-17.

А.А. Соловьев, С.М. Агаян, А.Д. Гвишиани, Ш.Р. Богоутдинов, А. Шулья.

82.

Распознавание возмущений с заданной морфологией на временных рядах. II.

Выбросы на секундных магнитограммах // Физика Земли. 2012а. № 5. С. 37-52.

А.A.Соловьев, А.Е.Березко, А.Д.Гвишиани, Е.А.Жалковский, С.М.Агаян.

83.

Разработка и создание интегральной геоинформационной аналитической системы “Данные наук о Земле по территории России”. Проблемы рационального использования природного и техногенного сырья Баренцева региона в технологии строительных и технических материалов: Матер. III Межд. научн. конф.

Сыктывкар, Ин-т геологии Коми НЦ УрО РАН. 2007. С. 247-249.

Соловьев А. А., А. В. Хохлов, Е. А. Жалковский, А. Е. Березко, А. Ю. Лебедев, Е.

84.

П. Харин, И. П. Шестопалов, М. Мандеа, В. Д. Кузнецов, Т. Н. Бондарь, В. А.

Нечитайленко, А. И. Рыбкина, О. О. Пятыгина, А. А. Шибаева (2012б), Атлас магнитного поля Земли (под ред. А. Д. Гвишиани, А. В. Фролова, В. Б. Лапшина).

Публ. ГЦ РАН, Москва, 364 сс., doi:10.2205/2012Atlas_MPZ.

А.А. Соловьёв, Д.Ю. Шур, А.Д. Гвишиани, В.О. Михайлов, С.А. Тихоцкий.

85.

Определение вектора магнитного момента при помощи кластерного анализа Академии наук — 2005. – том 404. – №1 – С. 109-112.

В.А. Троицкая, А.В. Гульельми. Геомагнитные пульсации и диагностика 86.

магнитосферы. // Успехи физических наук. 1969. Т.97. № 3. С. 453-494.

Дж. К. Харгривс. Верхняя атмосфера и солнечно-земные связи. — Л.:

87.

Гидрометиздат, 1982.— 351 с.

Цыпкин Я.З. Информмационная теория идентификации. - М.: Наука. Физматлит, 88.

1995. — 336 с.

Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ 89.

временных рядов: учебное пособие. – Ульяновск: УлГТУ, 2010. – 320 с.

90. Allen, J. H. et al., Combined international catalog of geomagnetic data, Volume 92 of Report UAG, U.S. Dept. of Commerce, NOAA, National Environmental Satellite, Data, and Information Service, NGDC, 1985, 291 p.

91. Belov S.V., Burmistrov A.A., Soloviev A.A., Kedrov E.O. "Carbonatites and Kimberlites of the World" database and geoinformation system: Experience of creation and use for solving geological tasks // 4th International Conference ‘GIS in Geology & Earth Sciences’, Queretaro, Mexico, 2007. Conference Proceedings, Vol. 1009, 2008, pp. 113 122.

92. Berezko, A. E., A. V. Khokhlov, A. A. Soloviev, A. D. Gvishiani, E. A. Zhalkovsky, and M. Mandea (2011), Atlas of Earth's magnetic field, Russ. J. Earth. Sci., 12, ES2001, doi:10.2205/2011ES000505.

93. Beriozko, A., A. Lebedev, A. Soloviev, R. Krasnoperov, and A. Rybkina (2011), Geoinformation system with algorithmic shell as a new tool for Earth sciences, Russ. J.

Earth. Sci., 12, ES1001, doi:10.2205/2011ES000501.

94. S. Chapman. IGY: Year of Discovery: The Story of the International Geophysical Year.

USA. University of Michigan Press, 1959.

95. Chi, P. J. and C. T. Russell (2005), Travel-time magnetoseismology: Magnetospheric sounding by timing the tremors in space, Geophys. Res. Lett., 32, L18108, doi:10.1029/2005GL023441.

96. Chulliat A., Anisimov S. The Borok INTERMAGNET magnetic observatory // Russ. J.

Earth. Sci. 2008. N 10, ES3003. doi:10.2205/2007ES000238.

Chulliat, A., X. Lalanne, L. R. Gaya-Piqu, F. Truong and J. Savary, The new Easter 97.

Island magnetic observatory, In: Proceedings of the XIIIth IAGA Workshop on geomagnetic observatory instruments, data acquisition and processing, J. J. Love (ed.), U.S. Geological Survey Open-File Report 2009-1226, 271 p., 2009а.

98. Chulliat, A., J. Savary, K. Telali and X. Lalanne, Acquisition of 1-second data in IPGP magnetic observatories, In: Proceedings of the XIIIth IAGA Workshop on geomagnetic observatory instruments, data acquisition and processing, J. J. Love (ed.), U.S.

Geological Survey Open-File Report 2009-1226, 271 p., 2009б.

99. Cliver, E. W.;

Svalgaard, L. (2004), The 1859 Solar–Terrestrial Disturbance and the Current Limits of Extreme Space Weather Activity, Solar Physics 224: 407-422.

100. Daglis, I. A., R. M. Thorne, W. Baumjohann, and S. Orsini, The terrestrial ring current:

Origin, formation, and decay, Rev. Geophys., 37, 4, 407-438, 1999.

101. Draper, N. R. and Smith H., Applied regression analysis, New York: Wiley, 1966. 407 p.

102. Dzienovski A., Bloch S., Landisman M. Technique for the analysis of transient seismic signals // Bull. Seismol. Soc. Amer. 1969. V.59. Р.427-444.

103. Grossman A., Morlet J. Decomposition of Hardy functions into square integrable wavelets of constant shape // SIAM J. Math. P.723-736, 1984.

104. A.D. Gvishiani, S.M. Agayan, Sh.R. Bogoutdinov, S.A. Tikhotsky, J.Hinderer, J.Bonnin, M. Diament. Algorithm FLARS and recognition of time series anomalies. System Research & Information Technologies. 2004, no. 3, 7-16.

105. A. Gvishiani, J. O. Dubois, Artificial Intelligence and Dynamic Systems for Geophysical Applications. Springer-Verlag. 2002. 350 p.

106. Harjes H.P., Joswig M. Signal detection by pattern recognition methods. A Twenty-Five Years Review of Basic Research. Edited by An U. Kerr. Dianne L. Carlson Publisher, USA. 1985, p. 579-584.

107. http://dbserv.sinp.msu.ru/apev/, Catalogue of Space Storms.

http://gis.gcras.ru/, Интеллектуальная ГИС «Данные наук о Земле по территории 108.

России».

109. http://nthmp.tsunami.gov/, US National Tsunami Hazard Mitigation Program.

http://rtws.ru/info/sluzhba-predupr, Российская служба предупреждения о цунами 110.

РОСГИДРОМЕТ.

http://tosik17.wordpress.com/главная/цунами/, Природные катаклизмы.

111.

112. http://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/, Kyoto WDC for Geomagnetism.

113. http://www-app2.gfz-potsdam.de/pb1/op/champ/, The CHAMP Mission of the GFZ German Research Centre for Geosciences.

114. http://www.bcmt.fr/, Bureau Central de Magnetisme Terrestre (France).

http://www.dvgu.ru/meteo/book/goes.htm, Интерактивный учебник “The Weather 115.

World 2010” университета штата Иллинойс (США).

116. http://www.intermagnet.org/, International Real-time Magnetic Observatory Network.

117. http://www.iugg.org/IAGA/, International Association of Geomagnetism and Aeronomy of IUGG.

118. http://www.ndbc.noaa.gov/dart.shtml, US National Data Bouy Center.

119. http://www.ngdc.noaa.gov/IAGA/vdat/, IAGA Working Group V-DAT: Geomagnetic Data and Indices.

120. http://www.ngdc.noaa.gov/IAGA/vmod/igrf.html, International Geomagnetic Reference Field.

121. G. Hulot, A. Khokhlov, J.-L. LeMouel. Uniqueness of mainly dipolar magnetic fields recovered from directional data // Geophys. J. Int. – 1997. – 129. – С. 347-354.

122. Jankowski J., Sucksdorff C. Guide for Magnetic Measurements and Observatory Practice.

Warsaw. IAGA publication, 1996. 235 с.

123. Jackson A., Jonkers A. R. T., Walker M. Four centuries of geomagnetic secular variation from historical records // Philos. Trans. R. Soc. London, Philos. Trans. Math. Phys.Eng.

Sci. – 2000. – 358. – С. 957–990.

124. Jonkers A.R.T., Jackson A., Murray A. Four centuries of geomagnetic data from historical records // Reviews of Geophysics. – 2003. – 41(2) 1006.

125. P.P.H. Jouck, Application of the Wavelet Transform Modulus Maxima method to T-wave detection in cardiac signals, Maastricht University Department of Mathematics and Maastricht Instruments, (22), 2004, pp. 1-32.

126. Kennel, C. F. (1996), Convection and Substorms, 432 pp., Oxford University Press, New York.

127. Kerridge D. Intermagnet: worldwide near-real-time geomagnetic observatory data // Proceedings of the Workshop on Space Weather, ESTEC. 2001.

128. Kleimenova, N.G., O.V. Kozyreva, L.M. Malysheva, A.A. Soloviev, S.P. Bogoutdinov, N.R. Zelinsky, Storm-associated equatorial Pc3 geomagnetic pulsations based on the one second INTERMAGNET multi-station measurements, Proceedings of the 9th International Conference "Problems of Geocosmos", October 08-12, 2012, Saint Petersburg, 2012, pp. 261-266.

129. Knuth D. (1968), The Art of Computer Programming. Volume 3: Sorting and Searching, Addison-Wesley, USA.

130. M. Korte, F. Donadini, C. Constable. Geomagnetic Field for 0-3ka, Part II: A new Series of Time-Varying Global Models // Geochem., Geophys. Geosys. – 2009. – (10) Q06008.

– doi:10.1029/2008GC002297.

131. Lesur, V., I. Wardinski, M. Rother, and M. Mandea, GRIMM: the GFZ Reference Internal Magnetic Model based on vector satellite and observatory data, Geophys. J. Int., 173, 382–394, 2008.

132. Levshin, A.L., V.F. Pisarenko, and G.A. Pogrebinsky, On a frequency-time analysis of oscillations // Ann. Geophys., 1972, Vol. 28. P.211-218.

133. Loewe C.A., Prolss G.W. Classification and Mean Behavior of Magnetic Storms // J.

Geophys. Res. 1997. Vol. 102. P. 14209.

134. Love, J. J. (2005), 1-Second Operational Standard for INTERMAGNET, Minutes of the OPSCOM/EXCOM MEETING, Mexico 2005.

135. Love, J. J., Magnetic monitoring of Earth and space, Physics Today, 61. 2008. 31-37.

Macmillan, S. and S. Maus, International Geomagnetic Reference Field — the tenth 136.

generation, Earth Planets Space, 57, 1135–1140, 2005.

137. Mallat, S., Hwang, W.L., Singularity detection and processing with wavelets, IEEE Transactions on Information Theory, volume 38, number 2, pages 617–643, 1992, doi:10.1109/18.119727.

138. Mandea, M., Korte, M., Soloviev, A., and Gvishiani, A.: Alexander von Humboldt's charts of the Earth's magnetic field: an assessment based on modern models, Hist. Geo Space. Sci., 1, 2010, pp. 63-76, doi:10.5194/hgss-1-63-2010.

139. Manoj, C., H. Luhr, S. Maus, N. Nagarajan (2006), Evidence for short spatial correlation lengths of noontime equatorial electrojet inferred from a comparison of satellite and ground magnetic data, J. Geophys. Res., 111, A11312, doi:10.1029/2006JA011855.

140. Mayaud P.N. Derivation, meaning and use of geomagnetic indices // AGU Geophysical Monograph 22. 1980.

141. V. Mikhailov, A. Galdeano, M. Diament, A. Gvishiani, S. Agayan, S. Bogoutdinov, E.

Graeva, and P. Sailhac. Application of artificial intelligence for Euler solutions clustering. Geophysics. 2003, vol. 68, no. 1, p.168-180.

142. K. Mursula, L. Holappa, and A. Karinen, Correct normalization of the Dst index, Astrophys. Space Sci. Trans., 4, 41–45, Olsen, N., M. Mandea, T. J. Sabaka, and L. Tffner-Clausen, CHAOS-2 — A 143.

geomagnetic field model derived from one decade of continuous satellite data, Geophys.

J. Int., 179, 1477–1487, 2009.

144. A. Peltier and A. Chulliat, On the feasibility of promptly producing quasi-definitive magnetic observatory data, Earth Planets Space 62 e5-e8, 2010.

145. Pisarenko, V.F. The retrieval of harmonics from a covariance frunction // Geophys. J.

Roy. Astron. Soc., 1972, Vol. 33. P.347-366.

146. Romeo G. Seismic signal detection and classification using artificial neural networks.

Special issue on the workshop “Planning and procedures for GSETT-3”, Erice, November 10-14, 1993. Annali di Geofisica. Vol. XXXVII, N. 3, 1994, p. 343-353.

147. Soloviev, A. A., Bogoutdinov Sh. R., Agayan S. M., Gvishiani A. D., and Kihn E.

(2009), Detection of hardware failures at INTERMAGNET observatories: application of artificial intelligence techniques to geomagnetic records study, Russ. J. Earth Sci., 11, ES2006, doi:10.2205/2009ES000387.

148. A. Soloviev, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, R. Kulchinskiy, and J. Zlotnicki (2013), Mathematical Tools for Geomagnetic Data Monitoring and the INTERMAGNET Russian Segment, Data Science Journal, Vol. 12 (2013), p. WDS114-WDS119, doi:10.2481/dsj.WDS-019.

149. A. Soloviev, A. Chulliat, S. Bogoutdinov, A. Gvishiani, S. Agayan, A. Peltier, B.

Heumez (2012a), Automated recognition of spikes in 1 Hz data recorded at the Easter Island magnetic observatory, Earth Planets Space, Vol. 64 (No. 9), pp. 743-752, 2012, doi:10.5047/eps.2012.03.004.

150. A. Soloviev, A. Gvishiani, Y. Sumaruk, V. Starostenko, Russian-Ukrainian Geomagnetic Data Center // 23rd CODATA International Conference "Open Data and Information for a Changing Planet", 28-31 October 2012, Taipei, Taiwan, 2012b 151. A.A. Soloviev, K. Stroker, S.M. Agayan, S.R. Bogoutdinov (2012c), Recognition of P Waves and Tsunamis on DART Data, European Seismological Commission 33-rd General Assembly, 19-24 August 2012, Moscow, Russia. Book of Abstracts. 2012. pp.

329-330.

152. St-Louis B. INTERMAGNET Technical Reference Manual, Version 4.4. 2008.

153. The latest AA* listing of Major Magnetic Storms // NOAA: National Geophysical Data Center, 2011. ftp://ftp.ngdc.noaa.gov/STP/ GEOMAGNETIC_DATA/AASTAR/.

154. Troshichev O.A., Lukianova R., Papitashvili V., Rich F.J., Rasmussen O. Polar Cap index (PC) as a proxy for ionospheric electric field in the near-pole region // Geophys.

Res. Lett. - 2000. - Vol.27(23). – P.3809-3812.

155. Troshichev O.A., Lukianova R. Relation of PC index to the solar wind parameters and substorm activity in time of magnetic storms // J. Atmos. Solar-Terr. Phys. - 2002.

Vol.64(5-6). – P.585-591.

156. Turner G.M., Rasson J.L., Reeves C.V. Observation and measurement techniques // Treatise on Geophysics. 2007. Vol. 5, Geomagnetism, Ed. M. Kono. C. 93-146.

157. Uozumi, T., K. Yumoto, H. Kawano, A. Yoshikawa, J. V. Olson, S. I. Solovyev, and E.

F. Vershinin (2000), Characteristics of energy transfer of Pi 2 magnetic pulsations:

Latitudinal dependence, Geophys. Res. Lett., 27, 1619-1622.

Viljanen, A., Nevanlinna, H., Pajunp, K., and Pulkkinen, A.: Time derivative of the 158.

horizontal geomagnetic field as an activity indicator, Ann. Geophys., 19, 1107-1118, doi:10.5194/angeo-19-1107-2001, 2001.

159. Worthington, E. W., E. A. Sauter and J. J. Love, Analysis of USGS one-second data, In:

Proceedings of the XIIIth IAGA Workshop on geomagnetic observatory instruments, data acquisition and processing, J. J. Love (ed.), U.S. Geological Survey Open-File Report 2009-1226, 271 p., 2009.

160. Yakovchouk, O. S., K. Mursula, L. Holappa, I. S. Veselovsky, and A. Karinen (2012), Average properties of geomagnetic storms in 1932–2009, J. Geophys. Res., 117, A03201, doi:10.1029/2011JA017093.

Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. № 8, 338-353.

161.

162. Zhalkovsky, E. A., T. N. Bondar, V. P. Golovkov, A. V. Khokhlov, V. I. Nikiforov, A. E.

Berezko, A. A. Soloviev, and E. S. Bolotsky (2009), Initial data for Atlas of Earth's main magnetic field, Russ. J. Earth. Sci., 11, ES2008, doi:10.2205/2009ES000412.

163. J. Zlotnicki, J.-L. LeMouel, A. Gvishiani, S. Agayan, V. Mikhailov, Sh. Bogoutdinov.

Automatic fuzzy-logic recognition of anomalous activity on long geophysical records.

Application to electric signals associated with the volcanic activity of la Fournaise volcano (Runion Island). Earth and Planetary Science Letters, vol. 234, 2005, p.261 278.



Pages:     | 1 |   ...   | 5 | 6 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.