авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |

«Министерство образования и науки РФ ФГБОУ ВПО «Сочинский государственный университет » Филиал ФГБОУ ВПО «Сочинский государственный университет » в г. Нижний ...»

-- [ Страница 6 ] --

Сегодня в селе Владимирском работают шесть информационных пунктов:

информационный центр ГПБЗ «Керженский», центр развития «Нижегородского Заволжья», сельский информационный центр ( на базе сельской библиотеки им.С.В.Афоньшина), выставочный зал «Сантана», историко – художественный музей «Китеж», выставочный зал детского центра культуры «Китеж». Все это позволяет выстроить целостный образ территории, направленный на культурное просвещение населения и туристов, расширение их кругозора с целью сохранения озера Светлояр и возрождения исторических традиций, связанных с озером и образом невидимого града Китежа, а также дающих импульс для устойчивого развития региона.

Библиографический список:

Интернет-ресурс: http://www.progorodnn.ru 1.

Интернет-ресурс: http://www.Wikipedia.org 2.

Интернет-ресурс: http://www.vetloyar.ru, 3.

Интернет-ресурс: http://www.tourismnn.ru 4.

РАЗВИТИЕ ВЪЕЗДНОГО И ВНУТРЕННЕГО ТУРИЗМА В НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ: ТРАНСПОРТНО ЛОГИСТИЧЕСКИЙ АСПЕКТ Кузьмичев С.В., аспирант, ФГОУ ВПО ВГАВТ., г. Нижний Новгород Нижегородская область - это край, перспективный для самых разных видов путешествий: культурно-познавательного, круизного, лечебно рекреационного, делового и событийного, экологического и приключенческого, сельского туризма и системы частных гостиниц, охоты и рыбалки. Наибольшую долю во внутреннем туризме занимает лечебно рекреационный, культурно-познавательный и круизный виды туризма.

Более быстрыми темпами развивается приключенческий туризм с активными формами передвижения и событийный. Одним из самых доходных видов туризма является деловой, лечебный и круизный.

Огромное историко-культурное наследие Нижегородской области, представленное более чем 3 тыс. памятников истории, культуры и архитектуры, 396 из которых являются памятниками федерального значения, древнейшие города-крепости, а также более 370 музеев, сотни выставочных залов, галерей и мастерских. Нижегородская область занимает ведущее место в сфере народных художественных промыслов.

Нижегородская область имеет важное стратегическое положение и обладает по сравнению с другими областями рядом преимуществ.

Транспортная инфраструктура.

Нижегородская область находится на перекрестке важных авто-, ж/д, водных и авиатранспортных магистралей. Нижний Новгород располагает международным аэропортом, который является запасным аэропортом г.

Москвы.

Горьковская железная дорога связывает центральный, северо западный и северный районы страны с Поволжьем, Уралом, Сибирью.

Нижний Новгород расположен на слиянии двух великих рек - Волги и Оки и равноудален на маршрутах: на южном направлении до Астрахани и на северо-западном - до Санкт-Петербурга, что обеспечивает конкурентные преимущества нижегородского турпродукта в сегменте круизного туризма.

Вместе с тем следует отметить, что, несмотря на высокий туристский потенциал области, туристские ресурсы используются туроператорами недостаточно эффективно. Основными причинами являются неразвитость туристской инфраструктуры области и неизвестность региона на туристском рынке вследствие "закрытости" Нижегородской области для российских и иностранных туристов до 1991 года.

Туристские компании имеют на своем балансе около комфортабельных пассажирских теплоходов, способных обеспечить за навигацию (с мая по октябрь) перевозку более 200 тысяч туристов и пассажиров. Однако большая часть судов требует реконструкции и переоборудования. Судоходные реки Волга и Ока с каждым годом обмелевают и требуют значительных средств на дноуглубительные работы, реки Ветлуга и Сура малодоступны даже для малых судов. Вследствие невозможности швартовки 3 - 4-палубных теплоходов многие города Нижегородской области остаются незадействованными в круизных маршрутах.

Основной парк автобусов (около 30 единиц) - иномарки, отработавшие на рынке 5 - 8 лет. В районах области туристов обслуживают автобусы типа "ЛиАЗ" и "ПАЗ". Имеющийся автопарк не оборудован кондиционерами, что является непременным условием для приема иностранных туристов, частично оборудован биотуалетами и видеоаппаратурой.

Состояние дорожно-транспортной инфраструктуры можно оценить как крайне неблагоприятное для развития ВВТ, особенно на маршрутах южного кольца Нижегородской области.

Основными факторами, сдерживающими развитие въездного и внутреннего туризма в Нижегородской области, являются следующие:

- слабая маркетинговая политика по продвижению нижегородского турпродукта на российский и международный туристские рынки;

- низкая конкурентоспособность нижегородского турпродукта по цене и качеству;

- недостаточное количество средств размещения туристского класса с современным уровнем комфорта;

- неудовлетворительное состояние объектов историко-культурного и природного наследия;

- значительный моральный и физический износ существующей материальной базы санаторно-курортной сферы;

- недостаточный уровень развития сферы дополнительных услуг (транспортных, услуг гидов-экскурсоводов, гидов-проводников и т.д.).

Косвенным фактором, сдерживающим рост туристских потоков в область, является конкуренция со стороны как традиционных туристских регионов России - Санкт-Петербурга, Москвы, городов "Золотого кольца", так и регионов Приволжского федерального округа. Для увеличения въездного туристского потока необходимо конкурировать на мировом рынке и вести активную рекламную кампанию на международном рынке наряду с ведущими туристскими странами мира.

Развитие въездного и внутреннего туризма на территории области требует системности и комплексности, поскольку сама отрасль "туризм" носит ярко выраженный межотраслевой характер, задействуя самые разные секторы экономики, культуру, природное наследие и многое другое.

Система кредитно-финансовой поддержки позволит частично снизить себестоимость турпродукта и повысить его качество.

Для создания конкурентоспособного турпродукта культурно познавательного туризма, удовлетворяющего потребности в первую очередь иностранных туристов, необходимо:

создать музейно-туристские комплексы;

строительство и ремонт дорог, подъездных путей к основным объектам показа, стоянок для автотранспорта в основных туристских центрах;

установка указателей и информационных щитов на основных туристских маршрутах и в крупных туристских центрах области.

Перераспределить долю на рынке ВВТ возможно только при помощи государственной поддержки, позволяющей формировать качественный и конкурентный по цене турпродукт. Это позволит увеличить долю Нижегородской области на рынке въездного и внутреннего туризма в Приволжском федеральном округе. Сохранить объекты историко культурного наследия и особо охраняемых природных территорий, используемых в туристских целях.

Библиографический список:

Федько, В.П. Коммерческая логистика: учебное пособие / В. П. Федько, 1.

В.А. Бондаренко. – М.;

Ростов / Д: Март, 2006. – 304 с.

Культурно-исторические центры России: учебное пособие для вузов / 2.

Н.В. Ягодынская, С.А. Малышкин. - М.: Академия, 2009.-272с.

Филатов Н. Ф. Нижний Новгород. Архитектура XIV-начала XX века. – 3.

Н. Новгород: Нижегородские новости, 2004.

Агафонов С. Л. Нижегородский кремль. – Н. Новгород: Кварц, 2008.

4.

МОДЕРНИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В КОМПЛЕКСНОМ РАЗВИТИИ ТУРИЗМА И СОЦИАЛЬНО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА Налетова Ж.А., аспирантка, ФГБОУ ВПО НГПУ им. К. Минина, г. Нижний Новгород Туризм в настоящее время играет важную роль в решении социально экономических проблем, обеспечивая создание дополнительных рабочих мест, рост занятости и повышение благосостояния населения страны. Он оказывает влияние на развитие таких сфер экономической деятельности, как транспорт, связь, торговля, сельское хозяйство, строительство и другие отрасли. Таким образом, туризм является катализатором социально экономического развития отдельных регионов и страны в целом.

Российская Федерация обладает высоким туристским потенциалом.

Во многих регионах наличие разнообразных ресурсов позволяет развивать практически все виды туризма, в том числе рекреационный, культурно познавательный, деловой, активный, оздоровительный, экологический, сельский и другие.По прогнозам экспертов, если решить ключевые проблемы отрасли и создать благоприятные условия для ее развития, к году Россия сможет войти в первую десятку стран с точки зрения популярности у туристов.

Индустрия туризма как сложная межотраслевая система включает в себя множество крупных и мелких как коммерческих, так и общественных предприятий и организаций, прямо или косвенно влияющих на формирование и развитие турпродукта для туристов и местного населения.

Основным сдерживающим фактором развития туризма является неудовлетворительное состояние дорожно-транспортной и других инфраструктур большинства перспективных с точки зрения туризма регионов. Значительная часть материальной базы туризма нуждается в обновлении и модернизации.

Необходимо отметить важность комплексного развития туристской инфраструктуры, которая включает в себя не только широкомасштабное строительство новых средств размещения (гостиниц), но и сопутствующую транспортную инфраструктуру, предприятия питания, индустрию развлечений и объекты туристского показа.

Транспорт - очень разнообразная отрасль. Все его виды, выполняя главную функцию - обеспечения хозяйственного комплекса страны в грузовых и пассажирских перевозках, вступают между собой и большинством сфер производства во взаимодействие. Это даёт основание рассматривать транспорт как систему, механизм развитиякоторой неразрывен со всей экономикой страны.

Недостаточно высокий уровень организации воздушного транспорта внутри страны по сравнению с международными перевозками является одним из основных факторов, ограничивающих дальнейшее развитие туристских комплексов в регионах страны.

В отличие от многих зарубежных стран в России практически отсутствуют низкобюджетные перевозчики с современным авиапарком.

Доля авиационных перевозок в структуре въездного и внутреннего туристского потока весьма значительна, однако состояние парка авиалайнеров, аэропортов, взлетно-посадочных полос пока сдерживает развитие туризма в ряде российских регионов.

Однако позитивные сдвиги за последние годы в авиасообщении происходят:

Аэропорт города Нижнего Новгорода, получивший в 1993 году статус международного, ведет свою историю с 1922 года. В 2003 году на базе государственного предприятия было образовано акционерное общество.

Основной задачей аэропорта города Нижнего Новгорода «Стригино»

является модернизация инфраструктуры, что позволит повысить его привлекательность и привлечь дополнительный пассажиропоток.

Модернизация аэропорта должна пройти в три этапа в период с 2011 по год. Общий объем инвестиций составит более 2,5 миллиардов рублей.

На первом этапе (до 2015 года) запланировано строительство нового пассажирского терминала общей площадью 15 тысяч квадратных метров.

Его пропускная способность должна составить600 пассажиров в час.

Намечена реконструкция взлетно-посадочных полос с привлечением федеральных средств, так как на современном этапе экономика нуждается в объединении усилий государственного и частного секторов в целях повышения конкурентоспособности и развития региона, а также повышения его туристской привлекательности.

На втором этапе (до 2017 года)новый терминал должен быть увеличен на 5 тысяч квадратных метров, что повысит пропускную способность до пассажиров в час. Инвестиции на данном этапе составят более 400миллионов рублей. По прогнозам специалистов к окончанию второго этапа модернизации пассажиропоток должен превысить 450 тысяч пассажиров в год. Инвестиции на данном этапе составят более миллионов рублей По окончании третьего этапа модернизации общая площадь пассажирского терминала достигнет 24 тысяч квадратных метров. При этом пропускная способность составит 960 пассажиров в час.

К началу 2022 года проведение модернизации должно позволить увеличить пассажиропоток до 900 тысяч пассажиров в год.

В рамках модернизации запланировано проведение реконструкции инженерной инфраструктуры аэропорта, разработана программа развития грузового терминала и программа приобретения спецтехники.

В рамках реализации программы развития производственных сил Автозаводского района города Нижнего Новгорода продлены сроки строительства комплекса хозпитьевого водоснабжения и авиационного топливозаправочного комплекса в районе аэропорта до конца 2013 года.

Размер инвестиций на данное строительство составил – 273 миллиона рублей.

Кроме того, введение новых направлений стало возможным благодаря реализации программ по развитию маршрутной сети и мотивации перевозчиков.

При успешной реализации проекта по модернизации аэропорта его пассажиропоток может быть увеличен более чем в 3 раза по сравнению с 2011 годом (около 400 пассажиров) и составить около 1,5 миллионов пассажиров в год.

При модернизации транспортной инфраструктуры в целях развития туризма отдельного региона или города необходимо учитывая потребности данного региона (города), для того, чтобы воспользоваться объектами транспортной и туристской инфраструктуры могли как туристы, так и местные жители. Это имеет особое значение для социально-экономического развития регионов и городов.

Таким образом, модернизация транспортной инфраструктуры является одним из факторов повышающих социально-экономическое развитие региона и его туристскую привлекательность.

Транспортная инфраструктура региона должна полностью удовлетворять спрос данной территории в транспортных услугах.

Библиографический список:

1. Щербанин Ю. Транспортная инфраструктура это TransportInfrastrukture // Российская Федерация сегодня. - 2005. - №9.

2. Осипова, О.Я. Транспортное обслуживание туристов: учеб. пособие для вузов / О.Я. Осипова. – 3-е изд. – М.: Академия, 2006. – 384 с.

3. - Тимохина, Т.Л. Организация приема и обслуживания туристов:

учебное пособие / Т.Л. Тимохина. – 2-е изд. – М.: ООО Книгодел: МАТГР, 2006. – 288 с.

ЗНАЧИМОСТЬ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ В ТУРИЗМЕ Шестипалова Т.Р., ст. преподаватель, Филиал ФГБОУ ВПО «СГУ» в г. Нижний Новгород Инфраструктура, как экономическая категория, образует каркас, на котором строится система логистики и ее функционирование. Приступая к формированию логистической инфраструктуры в сфере туризма, необходимо определить количество и местоположение каждого типа подразделений (объектов), нужных для исполнения функций логистики.

Кроме того, необходимо установить, в каком количестве и какие запасы следует обеспечить на каждом объекте и в каком информационном ресурсе размещать заказы клиентов на поставку. В связи с этим, инфраструктурная сеть включает в себя информационные и транспортные объекты [1].

При формировании инфраструктурной сети логистики следует рассматривать различные варианты выбора географического местоположения объектов, поскольку, стратегический путь развития России включает в себя государственную систему приоритетов, один из которых – инфраструктура. Эволюция рыночной инфраструктуры после развала административной плановой экономики имеет кумулятивную тенденцию и выделение в самостоятельную комплексную систему становится приоритетным объектом государственного управления в условиях глобализации менеджмента, экономики и финансов [4].

В динамичной конкурентной среде ассортимент продукции, условия поставок и производственные потребности непрерывно меняются.

Важность постоянной модификации инфраструктуры логистики, ее значимость, для приспособления к изменениям спроса и предложения невозможно переоценить. Разумеется, единовременно обновить местоположение, изменить дислокацию всех инфраструктурных подразделений логистики - дело немыслимое, но существует масса возможностей перемещения и реорганизации отдельных объектов. Время от времени следует давать оценку всем объектам, для того чтобы определить, удачно ли они размещены. Выбор компанией наилучшего расположения инфраструктурной сети может стать для нее первым шагом к обретению конкурентных преимуществ, поэтому эффективность логистики напрямую зависит от решения инфраструктурных проблем [3, 4].

В промышленности в последнее десятилетие наблюдается четкая тенденция к группировке и централизации управления всей системой логистики. Такой подход дает воспроизводственный механизм внутрифункциональной кооперации в организационной структуре. Это позволяет избежать многие конфликтные ситуации, возникающие между различными подразделениями, что в настоящий момент актуально для туристских компаний. При этом форма группировки и степень централизации зависят от ассортимента продукции и рыночной среды [3].

Например, фирмы, имеющие рыночную ориентацию и реализующие массу самых разных туров по одним и тем же каналам распределения, стремятся сгруппировать все виды деятельности по обслуживанию рынка и централизовать их. Другие же фирмы, реализующие определенные туры на отдельных рынках, не стремятся централизовать управление системой распределения. Для них характерно включение элементов системы логистики под общим управлением в структуру подразделений различных туров [1].

Компании вынуждены разрабатывать долгосрочные планы перевозок туристов за границу, бронирования свободных мест в гостиницах, поэтому необходимо заранее до начала сезона планировать примерное количество туристов, которое фирме придется обслужить.

Финансовый риск таких решений может быть действительно существенным, например, арендовав на сезон целый самолет, т.е. используя возможности авиатаймшера, при некоторых обстоятельствах (снижение покупательной способности населения, смена вкусов или даже напряженная политическая ситуация в стране предполагаемого отдыха) туристская фирма с высокой степенью вероятности может понести значительные убытки [1;

2]. При этом возможно, что крупные компании все больше обращаются к методам анализа риска. Некоторые специально разработанные для турфирм компьютерные программы позволяют производить взаимосвязанные усовершенствования в планировании перевозок туристов, бронирования мест в отелях, что способствует минимизации неудовлетворенного спроса на гостиничные номера и места в инфраструктуре малого бизнеса [1].

Учитывая вышеизложенное можно сделать следующий вывод:

необходимо осуществлять мониторинг как в планировании туристских потоков, так и в планировании гостиничных мест. Корректировку следует производить регулярно: ежесезонно, за полугодие, за квартал и даже подекадно в соответствии с анализом деятельности туристской фирмы в сложившейся на рынке гостиничных услуг ситуации, в зависимости от количества туристских потоков и перспективами в их изменении в сторону увеличения.

Библиографический список:

Квартальнов В.А. Стратегический менеджмент в туризме. - М.:

1.

Финансы и статистика, 2009. – 320 с.

Квартальнов В.А. Теория и практика туризма: избранные труды. В 5 т.

2.

- М.: Финансы и статистика, 2003. – 312 с.

Корпоративная логистика. 300 ответов на вопросы профессионалов / 3.

под общ. и науч. ред. проф. В.И. Сергеева. – М.: ИНФРА- М, 2004. – 976 с.

Мордовченков Н.В. Методология маркетинговых исследовании в 4.

совершенствовании сферы услуг на речном транспорте: теория, опыт, перспективы: монография / Н. В. Мордовченков, Р. А. Рыбаков, С. А.

Давыдова. - Н. Новгород: Изд-во Гладкова О.В., 2008. - 139 с.

«ПРИМЕНЕНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И СТАТИСТИКИ В СФЕРЕ ТУРИЗМА»

К ВОПРОСУ О СТАТИСТИЧЕСКОМ УЧЕТЕ В СФЕРЕ ТУРИЗМА Кабиров И.С., к.э.н., доцент, Чистопольский филиал ИЭУП (г. Казань).

На сегодняшний день туризм является одним из перспективных направлений социально-экономического развития Российской Федерации.

По сравнению с другими странами, в которых туризм является доходным источником экономики, российский туристский бизнес в настоящее время находится лишь на стадии становления. В последнее время увеличивается потребность в статистическом исследовании рынка туристских услуг. Это связано, прежде всего, с тем, что туризм отражается на показателях деятельности и уровне доходов в различных сферах (пассажирский транспорт, общественное питание, связь, розничная торговля и т.д.), а также с ростом популярности туризма как современного элемента качества жизни населения. Для правительства любой страны (региона) сбор статистических данных, относящихся к сфере туризма, является актуальным вопросом.

Органы власти должны четко представлять себе, какой вклад туризм вносит в экономику страны (региона).

В 2011 году въезд иностранных граждан в Россию с целью туризма составил 2,3 млн. человек, что на 9% больше, чем в 2010 году. Всего в году нашу страну посетило иностранцев с различными целями 24,9 млн.

человек. Выезд российских граждан за границу в 2011 году с целью туризма составил 14,5 млн. человек, что на 15% больше, чем в 2010 году. Общее количество выездов россиян за рубеж в 2011 году с различными целями составило 43,7 млн. поездок, что на 11% больше, чем в 2010 году (39,3 млн.

поездок).

Данные статистики предоставляются Федеральной службой государственной статистики, а также Территориальным органом Федеральной службы государственной статистики, например, по Республике Татарстан. Ежегодно публикуется статистический сборник «Туризм в цифрах», который готовится совместно Росстатом и Федеральным агентством по туризму. Этот сборник содержит информацию о состоянии мирового и российского рынков туризма. В нем публикуются показатели, характеризующие международные туристские прибытия, коллективные средства размещения туристов в России, отдельные виды объектов туристской индустрии, платные услуги в сфере туризма, инвестиции в основной капитал в отдельные виды деятельности сферы туризма и т.д.

Наличие достоверной и полноценной статистической информации выявляет возможность проведения научно-обоснованного анализа динамики развития туризма во времени, разработки федеральных, республиканских целевых программ, государственной поддержки, подготовки компетентных кадров, создает условия для принятия адекватных решений в сфере туристского бизнеса, инвестиционной привлекательности и т.п.

Отметим, что ряд авторов указывают на негативные моменты существующей статистической информации в области туризма.

По мнению В.Г. Гуляева, «к настоящему времени практически не создана стройная и оперативная система туристской статистики, как самостоятельного раздела национальной статистики. Используемые для этой цели данные пограничной службы, Министерства иностранных дел, Федеральной миграционной службы, Федерального агентства по туризму и других ведомств не корреспондируются между собой и в ряде случаев отличаются в разы» [1, с.85].

Д. Даниленко указывает на то, что «официальная статистика скудна и местами сомнительна, авторы обращаются к экспертным оценкам и часто путаются в данных разного порядка» [2]. Вышеназванный автор провел исследование статистики по туризму и выделил официальные источники:

Госкомстат, туристические офисы зарубежных стран, туристические администрации регионов и городов России;

неофициальные источники:

эксперты туристических фирм и общественные фирмы. Вследствие этого Д.

Даниленко выявил положительные и отрицательные аспекты получения статистических данных в зависимости от вида источника и оценки достоверности результатов.

А.Ю. Александрова выделяет ряд проблем в статистике туризма. Так, по мнению вышеназванного автора «В настоящее время ни одно государство не ведет систематического наблюдения за туризмом в полном объеме. Согласно отчету ВТО, большинство стран экономически слабо развиты и имеют незначительную долю на мировом туристском рынке. Хотя они и собирают сведения о международном туристском обмене, но по весьма ограниченному перечню показателей. Даже во Франции, в стране с хорошо налаженным статистическим делом, учет осуществляется с большими пробелами. В статистике туристских потоков информация об экскурсионных и краткосрочных деловых поездках носит фрагментарный характер;

статистика туристских расходов также не является исчерпывающей» [5].

Как справедливо отмечает В. Мутко, «в условиях возрастающей роли туризма в экономике мы должны четко понимать, какой вклад вносит туротрасль в ВВП всей страны и отдельного региона. Для этого необходимо срочно усовершенствовать систему сбора статистических данных именно по туризму» [3, с.7].

Вместе с тем в настоящее время ведется только ежеквартальный статистический учет въездных и выездных туристских потоков, в то время как подавляющее большинство стран в соответствии с требованиями ЮНВТО ведет учет туристских потоков в помесячном режиме. Таким образом, в настоящее время статистика туризма нуждается в постоянном внимании и существенном совершенствовании с целью гармонизации с рекомендациями Статкомиссии ООН, а также обширной зарубежной практикой [4, с.13].

В статистических ежегодниках представлена лишь информация по показателям въездного и выездного туристских потоков, а также данные об объеме платных услуг, оказываемых туристскими предприятиями и средствами размещения. Однако, внутренний туристский поток, данные по туристским расходам, показатели оценки экономической роли туризма не учитываются официальной статистикой.

Ряд авторов отмечают, что в настоящее время остается несовершенной методология оценки туристского рынка услуг, нет единой системы статистических показателей рынка туристских услуг. Самым существенным недостатком в туризме является отсутствие стабильной, понятной и унифицированной в международном масштабе информационной базы, касающейся экономического воздействия туризма.

В.Г. Гуляев отмечает, что «не являются предметом официальной статистики все виды самодеятельного, походного, спортивного и социального туризма, а также въездного, выездного и внутреннего туризма, реализуемых без посредников, то есть без участия туристских организаций»

[1, с.86].

Система статистики туризма базируется на двух основных видах показателей – мониторинге туристского рынка и оценке экономической роли туризма. К показателям мониторинга туристского рынка относятся объем въездного, выездного и внутреннего туристского потока, туристские расходы, объем платных услуг, а также ряд иных показателей – таких, как занятость, заработная плата в различных секторах туриндустрии, объем инвестиции в сферу туризма. Оценка экономической роли туризма состоит в определении его мультипликативного эффекта через долю в ВВП, занятости, инвестициях, доходах бюджета и прочее. Оценка роли туризма в экономике России, ее регионов является одной из основных проблем на сегодняшний день. Международный опыт оценки экономической роли туризма закреплен в рекомендациях Статистической комиссии ООН и связан с внедрением в национальные системы статистического учета специального инструмента – сателлитных счетов [4, с.12].

В сателлитных счетах туризма рассчитываются количественные показатели воздействия туризма на экономику страны (региона).

Вышеназванные счета предполагают углубленное изучение туризма, как экономического феномена, рассматривая его, прежде всего, как источник дополнительного спроса на товары и услуги со стороны посетителей. Этот спрос порождает дополнительное предложение, то есть стимулирует экономический рост определенных отраслей (видов деятельности), характерных для туризма. Кроме того, в показателях сателлитных счетов туризма рассматриваются такие его аспекты, как стимулирование дополнительных доходов государства, создание дополнительных рабочих мест.

Необходимость перехода на новый учет статистики связано с нашей точки зрения с тем, что полученные сведения позволят инвесторам (государству, предпринимателям) оценить в полной мере привлекательность региона. Подобная практика учета данных широко используется во многих европейских странах. С 2000 года сателлитные счета туризма внедрены во Франции, Испании, Австрии, США и других странах. В 90-х гг. Канада одна из первых стран, которая внедрила методологию сателлитного счета туризма (ССТ) для оценки экономической роли туризма. Россия также планирует ввести такие счета по самым оптимистическим прогнозам к 2012 2013 годам, а по пессимистическим – к 2014 году.

Многие авторы в своих исследованиях подчеркивают тот факт, что для решения проблем совершенствования статистического учета в туризме необходимо создание отдельной группировки «туризм» в Общероссийском классификаторе видов экономической деятельности, законодательного закрепления понятийного аппарата в туризме, а также внедрение сателлитных (вспомогательных) счетов туризма.

В 2008 году приказом Федерального агентства по туризму была утверждена «Стратегии развития туризма в Российской Федерации на период до 2015 года». Бывший глава Ростуризма В. Стржалковский отметил, что «Положения Стратегии развития туризма в Российской Федерации на период до 2015 года должны стать основой для общегосударственного понимания места и роли сферы туризма в экономике страны, реализации основных задач развития туризма, стоящих перед органами исполнительной власти всех уровней» [6].

На первом этапе, как подчеркивается в Стратегии, «необходимо проведение полного комплекса работ по формированию системы показателей, всесторонне характеризующих развитие сферы туризма» [7]. В связи с этим требуется реализация следующих мероприятий:

совершенствование существующих классификаторов экономической и производственной деятельности (ОКВЭД и ОКПД) с целью внедрения в них показателей сферы туризма;

определение объемов и параметров международного и внутреннего туристского потока;

проведение экспериментальных расчетов по определению доли туризма в формировании макроэкономических показателей развития регионов России;

совершенствование форм существующей статистической отчетности;

расширение расчетов таблиц «затраты-выпуск» по полному кругу отраслей с целью создания дополнительной основы для построения сателлитных счетов, постоянного мониторинга международного и внутреннего туристского рынка;

содействие субъектам РФ в вопросах совершенствования отраслевой статистики.

Таким образом, на сегодняшний день имеется потребность в надежных и достоверных статистических данных, отражающих важность и уровень развития сферы туризма и позволяющих проводить государственную политику в этой области. Возрастает роль совершенствования статистической информации в свете подготовки к проведению XXVII Всемирной летней Универсиады 2013 года в г. Казани, зимних Олимпийских и Паралимпийских игр 2014 года в г. Сочи, Чемпионата Мира по водным видам спорта 2015 года и Чемпионата Мира по футболу 2018 года.

Библиографический список:

1. Гуляев В.Г. Туризм: экономика, управление, устойчивое развитие [Текст]: учебник / В.Г. Гуляев, И.А. Селиванов;

Российская международная академия туризма. – М.: Советский спорт, 2008. – 280 с.

2. Даниленко, Д. Статистика туризма [Электронный ресурс] / Д. Даниленко.

– Электрон. ст. – Режим доступа к ст. http://www.danilenko.info 3. Мутко В. О статистике // Туризм: практика, проблемы и перспективы. 2009. - №2. - С.6-7.

4. Существующее состояние сферы туризма в Российской Федерации (по материалам Федерального агентства по туризму Российской Федерации) // Туризм: право и экономика. – 2008. - №2(25). - С.6-15.

5. Интернет-ресурс: http://tourlib.net/books_tourism/aleks24.htm 6. Интернет-ресурс: http://www.interfax.ru/tourism/ 7. Интернет-ресурс: http://www.russiatourism.ru/ ДИСКРЕТНАЯ МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ДОХОДНОСТИ БИЗНЕС – СИСТЕМЫ.

Костин А.В. к.ф.-м. н., доцент, Филиал ФГБОУ ВПО «СГУ» в г. Нижний Новгород В общем случае, состояние эффективности экономической деятельности коммерческой организации определяться состоянием ее бизнес – системы, под которой понимается совокупность располагаемых организацией бизнес – направлений, или бизнес – единиц (продукт, услуга).

В процессе управления организацией принимаются решения, направленные на развитие и оптимизацию структуры бизнес – системы, исходя из стратегических целей и задач, с учетом внешних и внутренних факторов.

Доходность бизнес – единиц изменяется приблизительно по одинаковому закону, определяемому ее жизненным циклом: возрастает в процессе вывода на рынок товара (услуги) с новыми потребительскими свойствами, достигает максимума и стабилизируется на некоторый период времени, и снижается в конце своего жизненного цикла. При этом состояние доходности бизнес – единиц эволюционирует с различной интенсивностью, замедленно или ускоренно, в зависимости от характера влияния внешних (состояние рынка) и внутренних (организационных) факторов.

Таким образом, с течением исторического времени структура бизнес – системы организации изменяется как качественно, так и количественно. С одной стороны, бизнес – единицы «созревают» и «стареют», переходят в разряд недоходных, и ликвидируются, с другой стороны, в организации открываются (воссоздаются) новые доходные бизнес – единицы путем реализации мероприятий по их созданию, а также за счет восстановления (обновления, модернизации) потребительских свойств и характеристик располагаемых бизнес – единиц, включая их новое позиционирование.

Зависимость доходности бизнес – единиц от срока их пребывания на рынке, определяемом их собственном внутреннем временем (возрастом), позволяет говорить о возможности качественной оценки состояния бизнеса организации с позиции его гарантированности и прибыльности на основе анализа структуры бизнес – системы исходя из возрастного состояния ее элементов и их доходности.

Скорость изменения возраста (старения) элементов бизнес – системы, зависит от влияния рынка и бизнес – процессов, под которыми понимается комплекс мероприятий, направленный на развитие (увеличение количества и доходности) бизнес – единиц.

В рассматриваемом случае, в качестве основных бизнес – процессов следует выделить: создание и вывод на рынок новых бизнес – единиц, мероприятия направленные на планомерное поддержание бизнес – единиц в определенном возрастном состоянии (характеризуемом степень развития продукта (услуги) на рынке), восстановление возрастного состояния существующих бизнес – единиц до определенного уровня (например, до первоначального уровня – момента ввода продукта (услуги) на рынок), под которым можно понимать модернизацию продукта (услуги), направленную на придание ему новых потребительских свойств, а также их раскрытие.

Таким образом, качественное состояние бизнес – системы во многом определяется объемом выделяемых ресурсов (в общем случае финансовых средств) и принятием обоснованных решений по их распределению на рассматриваемые бизнес – процессы.

Структурная схема процессов дискретной модели возрастной динамики доходности бизнес – элементов системы без учета катастрофических переходов, связанных со скачкообразными переходами элементов доходности из одной категории в другую, представлена на рис.1.

Данной структурной схеме соответствует система дифференциальных уравнений:

Y1 1 V1 Y1 2,1Y2 3,1Y3 i 1,1Yi 1 i,1Yi Y2 V1Y1 2 V2 2,1 Y2 3, 2Y3 i 1, 2Yi 1 i, 2Yi Y3 V2Y2 3 V3 3,1 3, 2 Y3 i 1,3Yi 1 i,3Yi (1) Yi-1 Vi 2Yi 2 i 1 Vi 1 i 1,1 i 1, 2 i 1,3 Yi 1 i,i 1Yi Yi Vi 1Yi 1 i Vi i,1 i, 2 i,3 i,i 1 Yi где Yi dYi Yi – доход бизнес – единиц состояния i ;

i – номер, dt возрастной группы элементов бизнес – системы, i 1, n ;

– темп прироста дохода от создания и ввода на рынок новых бизнес – элементов;

Vi – скорость «старения», перехода дохода бизнес – единиц системы из состояния i в состояние i 1 ;

i – темп потери, вывода дохода состояния i, отражает выход с рынка бизнес – единиц системы;

i, j – темп перехода дохода из состояния i в состояние j, i j, отражает изменение потребительских свойств и характеристик продукта, позволяющий «омолаживать» бизнес – единицы.

В общем случае, количество возрастных интервалов может соответствовать принятому классическому представлению жизненного цикла товара (услуги): выведение на рынок, поступление товара в широкую продажу;

рост объема продаж товара вследствие наличия и увеличения спроса;

период зрелости, когда достигается максимальный объем продаж;

насыщение рынка данным товаром, снижение спроса, уменьшение сбыта;

резкий спад объема продаж, снижение прибыли.

На практике количество этапов, и связанных с ними временных диапазонов, может быть изменено, исходя из особенностей практического применения данной модели и задач проводимого исследования.

Полученная модель динамики (1) может быть преобразована в модель трехгруппового приближения, в которой описывается динамика состояний дохода бизнес – единиц по возрастным группам: «на стадии роста», «зрелые» – доходные и «на стадии спада», которая с учетом катастрофических переходов будет описываться следующей системой уравнений:

Y1 1 V1 1, 2 1,3 Y1 2,1 2,1 Y2 3,1 3,1 Y Y2 V1 1, 2 Y1 2 V2 2,1 2,1 2,3 Y2 3, 2 3, 2 Y Y3 1,3Y1 V2 2,3 Y2 3,1 3, 2 3 3,1 3, 2 Y (2) где i, j – темпы катастрофических переходов, учитывают переходы дохода бизнес – единиц системы из состояния i в состояние j. Параметры модели i, j и i отражают внешние и внутренние условия функционирования рассматриваемой бизнес – системы. К внешним условиям можно отнести особенности влияния рынка, например, проявляющиеся в реакции отказа от предлагаемых товаров, услуг.

Внутренние условия определяют качество принятия решений по развитию доходности и оптимизации бизнес – системы.

Данная модель учитывает возможности развития бизнес – системы, проявляющиеся в увеличении общего объема дохода ее бизнес – единиц за счет процесса ввода «новых» элементов. Если исследовать закрытую бизнес – систему (без ввода и вывода дохода бизнес – единиц), то в принятой модели необходимо темпы ввода, и вывода i принять равными нулю.

При соответствии в каждый момент времени темпа ввода темпам вывода дохода бизнес – элементов, получаем модель, описывающую динамику состояния с сохранением постоянного дохода бизнес – системы.

Таким образом, полученная математическая модель обладает достаточной гибкостью, необходимой для ее адаптации и приближения используемого математического описания к реальным условиям функционирования организации как некоторой бизнес – системы.

В рассматриваемой модели параметры, Vi, i, j включают в себя величины, характеризующие конкретную бизнес – систему, а также общий располагаемый организацией в конкретный момент времени объем ресурса С на реализуемые бизнес – процессы и переменные управления,, V, определяющие собой доли ресурса, выделяемые на выполнение бизнес – процессов: создание (ввод на рынок) единиц дополнительного дохода в состояние «на стадии роста», перевод единиц дохода из состояния «зрелые»

в состояние «на стадии роста», и из состояния «на стадии спада» в состояния «на стадии роста» и «зрелые» бизнес – единицы. Выбор переменных управления,, V определяет конкретную стратегию развития бизнес – системы.

При разных постановках задачи исследования динамики бизнес – структуры при моделировании можно принимать затраты организации на вывод дохода бизнес – единиц из системы равными нулю, либо учитывать их, вводя в модель дополнительную переменную управления.

Принимая во внимание, что объем ресурсов организации, в данном случае финансовых средств, в реальных условиях зависит от времени и ряда параметров, описывающих условия развития бизнес – системы, к рассматриваемой системе уравнений (2) необходимо добавить соответствующее уравнение динамики выделяемых средств. В общем случае данное уравнение может иметь вид:

C С yi Yi (3) где – скорость прироста внешних инвестиций, руб./год;

C yi – доля дохода от бизнес- единиц состояния i, направляемая на развитие бизнес системы.

Уравнения (2) и (3) образуют дискретную модель возрастной динамики дохода системы трехгруппового приближения.

C (4) C – доля ресурса на создание, ввод на рынок новой единицы дохода;

C0 – средние удельные затраты ресурса на создание единицы дохода.

jC i, j (5) n C0j k k j где i 2, n ;

j – доля ресурса на перевод единицы дохода из состояний i в состояние j, i j ;

C 0j – средние удельные затраты ресурса на перевод единицы дохода в состояние j.

C V Ai exp Vi (6) n - C0 V j T0 i j Ti где – доля выделяемого ресурса на Ai ln i 1, n 1 ;

V ;

T0i поддержание единицы дохода в состоянии i ;

Ti – среднее время нахождения единицы дохода в состоянии i при выделении среднего нормативного удельного объема ресурса C0 V ;

T0i – время нахождения в состоянии i без выделения ресурса. На управления,, V при моделировании накладываются ограничения исходя из физических особенностей модели.

Библиографический список:

Надеев А.Т. Математическая теория возрастных течений.- Н.Новгород:

1.

Изд-во ВВАГС, 2003. – 88 с.

Красс М. С. Основы математики и ее приложения в экономическом 2.

образовании: учебник / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – М.: Дело,2003. – 688 с.

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ВЫБОРА ЕДИНСТВЕННОГО ВАРИАНТА ПРИ АНАЛИЗЕ ВЫПОЛНЕНИЯ НИР Лапаев Д.Н., д.э.н, профессор, академик РАЕН, Лапаева О.Н. преподаватель, ФГБОУ ВПО «НГТУ» им. Р. Алексеева В соответствии с приказом Росстата № 373 от 25.08.2011 г. в форме №2 наука отражаются сведения о выполнении научных исследований и разработок (НИР). Ее заполняют юридические лица всех видов экономической деятельности, выполнявшие НИР в отчетном году. Показатели, представленные в указанной выше форме, объединим в две группы.

Группа 1. Персонал, занятый научными исследованиями и разработками 1.1. Численность работников, выполнявших НИР Численность работников, выполнявших НИР всего, в том числе:

исследователи, техники, вспомогательный персонал, прочие. Учитывается уровень образования. Указывается также среднесписочная численность работников, выполнявших НИР.

1.2. Численность совместителей и лиц, выполнявших работу по договорам гражданско-правового характера Численность совместителей и лиц, выполнявших работу по договорам гражданско-правового характера всего, в том числе: исследователи, техники, вспомогательный персонал, прочие. Отражается число человеко дней, отработанных за год всего, в том числе исследователи, техники, вспомогательный персонал, прочие.

1.3. Распределение исследователей по областям науки Численность исследователей всего, в том числе: естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные, гуманитарные науки. Учитывается ученая степень и гендерный признак.

1.4. Распределение исследователей по возрасту Численность исследователей всего, из них в возрасте: до 29 лет включительно, 30-39 лет, 40-49 лет, 50-54 лет, 55-59 лет, 60-69 лет, 70 и более лет. Учитывается ученая степень и гендерный признак.

1.5. Движение персонала, занятого НИР Численность работников, выполнявших НИР, на начало и на конец года всего, в том числе: исследователи (из них имеют ученую степень доктора/кандидата наук), техники, вспомогательный персонал, прочие.

Принято работников всего, в том числе после окончания вуза, из других научных организаций, прочие. Выбыло работников всего, в том числе по собственному желанию, в связи сокращением штатов, по прочим причинам.

Группа 2. Экономические затраты и результаты 2.1. Структура затрат на НИР Затраты на НИР всего, в том числе внутренние и внешние. Затраты на НИР по областям науки: естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные, гуманитарные науки. Внутренние текущие затраты на НИР, из них: затраты на оплату труда, единый социальный налог, затраты на оборудование, другие материальные затраты, прочие текущие затраты. Внутренние капитальные затраты на НИР всего, в том числе: земельные участки и здания, оборудование, прочие капитальные затраты. Внутренние текущие затраты на НИР по видам работ:

фундаментальные исследования, прикладные исследования, разработки.

2.2. Источники финансирования внутренних затрат на НИР Внутренние затраты на НИР по источникам финансирования:

собственные средства;

средства бюджетов всех уровней, бюджетные ассигнования на содержание вуза, средства внебюджетных фондов, средства организаций государственного сектора, средства организаций предпринимательского сектора, средства организаций сектора высшего образования, средства частных некоммерческих организаций, средства иностранных источников. Отражаются затраты всего, а также затраты по областям науки: естественные, технические, медицинские, сельскохозяйственные, общественные, гуманитарные науки.

2.3. Внутренние затраты на НИР по приоритетным направлениям науки, технологий и техники Внутренние затраты на НИР по приоритетным направлениям науки, технологий и техники: информационно-телекоммуникационные системы;

индустрия наносистем и материалов;

живые системы;

рациональное природопользование;

энергетика и энергосбережение;

транспортные, авиационные и космические системы.

2.4. Внутренние затраты на НИР по социально-экономическим целям Внутренние затраты на НИР всего, на развитие экономики, на социальные цели, на общее развитие науки, на исследование и использование Земли и атмосферы, на использование космоса в мирных целях, на другие цели. Внутренние затраты на НИР по развитию экономики включают: сельское хозяйство, лесоводство, рыболовство;

производство, распределение и рациональное использование энергии;

промышленность;

строительство;

транспорт;

связь;

инфраструктура и планировка городских и сельских населенных пунктов;

сфера услуг.

2.5. Внутренние текущие затраты на НИР по видам продукции и услуг (по видам экономической деятельности) Внутренние текущие затраты на НИР всего, в том числе по видам продукции и услуг (по ВЭД). Внутренние текущие затраты на НИР по созданию новых и совершенствованию существующих продуктов и технологических процессов. Из них выполнено по заказам организаций добывающих, обрабатывающих производств;

по производству и распределению электроэнергии, газа и воды.

2.6. Экономические результаты НИР Выполнено работ, услуг всего, в том числе: исследования и разработки, научно-технические услуги, прочие работы (услуги). Из последних отдельно выделены образовательные услуги. Указывается общий объем работ (услуг), а также объем, выполненный собственными силами.

Таким образом, оценка научно-исследовательской деятельности как отдельного хозяйствующего субъекта, так и нескольких альтернатив осуществляется в многокритериальной постановке. При этом выбор предпочтительного варианта существенно усложняется. На практике улучшение одних показателей сопровождается ухудшением других, и оптимумы по каждому из них достигаются в разных точках. Для принятия решения в таких ситуациях необходимо использовать соответствующее методическое обеспечение [1], [2].

Для осуществления сравнительной оценки деятельности хозяйствующих субъектов в области научных исследований и разработок предлагается многокритериальная методика выбора предпочтительных альтернатив.

Методика предусматривает изначальное определение опорных вариантов, имеющих оптимальные значения показателей, и последующее формирование относительно них множеств приемлемых альтернатив, переход к которым сопровождается улучшением остальных показателей. Далее получают совместное решение путем пересечения частных множеств и выделяют единственный вариант по аналогии с предыдущими этапами.

Методика включает следующие действия.

_ 1. Выделяется исходное множество сравниваемых субъектов S = {Si}, i = 1, I.

_ Отбираются и исчисляются показатели К = {Кj}, j = 1, J для всех альтернатив. Задаются предпочтительные направления изменения и начальные области допустимых значений.

2. Определяются опорные альтернативы по каждому показателю. Первой опорной альтернативой является вариант, имеющий оптимальное значение показателя К1. Второй опорной альтернативой станет вариант, характеризуемый оптимальной величиной показателя К2 и т.д.

Заключительной опорной альтернативой является вариант, имеющий оптимальное значение показателя КJ.

3. Относительно каждого опорного субъекта формируется множество приемлемых вариантов Мi, переход к которым сопровождается улучшением остальных показателей. Данное множество будет представлено самой опорной альтернативой, если указанный переход невозможен.

4. Определяется совместное решение М посредством пересечения приемлемых множеств Мi. Решение может содержать как одну, так и несколько альтернатив.

На практике имеют место ситуации, когда пересекаются не все множества. Такое решение допустимо. Однако необходима проверка полученных субъектов на предмет принадлежности паретовскому множеству.

В ряде случаев приемлемые множества вообще не пересекаются, т.е.

противоречия критериев существенны. Здесь следует применить метод выделения главного показателя.

5. На заключительном этапе потребуется отобрать единственную альтернативу Мопт из состава М согласно пунктам 2 – 4.

6. Осуществляется проверка лучшего хозяйствующего субъекта на предмет соответствия априорным требованиям, предъявляемым стороной, проводящей анализ. В случае выявления противоречий производится корректировка показателей и расчет повторяется.

Характерными способами корректировки показателей выступают:

изменение начальной области допустимых значений, введение новых и исключение исходных показателей и пр.


Рассмотрим хозяйствующие субъекты S1 – S10, представленные в таблице.

Таблица Анализируемые хозяйствующие субъекты в порядке возрастания эффективности Пока Хозяйствующие субъекты затели К1 S S S S S S S S S S 9 5 1 3 6 7 8 10 4 К2 S S S S S S S S S S 4 2 1 6 8 7 10 9 5 К3 S S S S S S S S S S 1 2 3 4 5 10 9 8 7 Выделяем опорные варианты S2, S3 и S6, имеющие оптимальные значения показателей. От альтернативы S2 с улучшением второго показателя можно перейти к вариантам S1, S3 и S5 – S10, а с улучшением третьего – к S3 – S10. Тогда множество приемлемых альтернатив примет вид М2 = {S3, S5, S6, S7, S8, S9, S10}.

От альтернативы S3 с улучшением первого показателя можно перейти к вариантам S2, S4, S6 – S8 и S10, а с улучшением третьего – к S4 – S10. При этом множество приемлемых альтернатив запишем в виде М3 = {S4, S6, S7, S8, S10}.

От альтернативы S6 с улучшением первого показателя можно перейти к вариантам S2, S4, S7, S8 и S10, а с улучшением второго – к S3, S5 и S7 – S10. Тогда множество приемлемых альтернатив примет вид М6 = {S7, S8, S10}.

Формируем единственное решение путем пересечения приемлемых множеств. Получим субъекты S7, S8 и S10. Далее от седьмой и восьмой альтернатив с улучшением двух показателей переходим к десятой – Мопт = {S10}.

Библиографический список:

1. Лапаев, Д.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов: монография / Д.Н. Лапаев. – Н. Новгород, 2008.

2. Лапаев, Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике:

монография / Д.Н. Лапаев. – Н. Новгород, 2010.

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ВАРИАНТОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ВЫПОЛНЕНИЯ НИР Лапаев Д.Н., д.э.н, профессор, академик РАЕН, Лапаева О.Н. преподаватель, ФГБОУ ВПО «НГТУ» им. Р. Алексеева Как отмечалось ранее, форма № 2 - наука содержит количественные показатели двух групп: персонал, занятый научными исследованиями и разработками (НИР);

экономические затраты и результаты. Первая группа включает следующие показатели: численность основных работников, выполнявших НИР;

численность совместителей и лиц, выполнявших работу по договорам гражданско-правового характера, с указанием отработанных человеко-дней в году;

распределение исследователей по возрасту и областям науки;

движение персонала, занятого НИР.

Вторую группу составляют экономические затраты и результаты.

Затраты на НИР подразделяют на внутренние и внешние. Ведется учет затрат по областям науки. Различают внутренние текущие затраты на НИР по видам работ. Ведется учет внутренних затрат на НИР по источникам финансирования. Различают внутренние затраты на НИР по приоритетным направлениям науки, технологий и техники. Ведется учет внутренних затрат на НИР по социально-экономическим целям. Кроме того, внутренние текущие затраты на НИР подразделяют по видам продукции и услуг.

Результаты представлены объемами выполненных работ и услуг всего, в том числе: исследования и разработки, научно-технические услуги, прочие работы (услуги). Указывается общий объем работ (услуг), а также объем, выполненный собственными силами.

Как правило, при осуществлении многокритериальной сравнительной оценки научно-исследовательской деятельности нескольких хозяйствующих субъектов задействуются классические принципы оптимизации: принцип доминирования и принцип Парето. Первый принцип позволяет определить единственный вариант, а второй – сформировать множество эффективных альтернатив, не доминируемых остальными [1], [2].

Для анализа многокритериальных задач в статье предлагается методика определения эффективного решения. Методика заключается в поэтапном отборе эффективных субъектов, имеющих оптимальные значения показателей и формировании областей допустимых значений. Она включает следующие действия.

_ 1. Выделяется исходное множество сравниваемых субъектов S = {Si}, i = 1, I.

_ Отбираются и исчисляются показатели К = {Кj}, j = 1, J для всех альтернатив. Задаются предпочтительные направления изменения и начальные области допустимых значений.

2. Определяются эффективные субъекты по каждому показателю на первом этапе анализа Sjopt1. Индекс обозначает порядковый номер стадии анализа (итерации).

Первой в эффективное решение войдет альтернатива S1opt1, имеющая оптимальное значение показателя К1. Второй станет альтернатива S2opt1, характеризуемая оптимальной величиной показателя К2 и т.д. Завершит этап альтернатива SJopt1, имеющая оптимальное значение показателя КJ.

Случаи доминирования достаточно редки, особенно при использовании многих критериев, поэтому, как правило, требуется дополнительный анализ.

3. Формируется область допустимых значений показателей на первом этапе анализа ОДЗ1. Для этого предварительно выделяются доминируемые области относительно всех эффективных субъектов. Затем формируется область допустимых значений показателей посредством исключения из исходной области доминируемых областей.

4. Осуществляется проверка субъектов Si на предмет принадлежности области допустимых значений. Альтернативы, входящие в полученную область, подлежат дополнительному анализу.

5. Производятся действия этапов 2 – 4. Единственное отличие заключается в том, что оптимальные значения показателей Kj определяются среди недоминируемых альтернатив, полученных на предыдущей итерации.

Данный этап считается завершенным, когда на некоторой итерации t = T внутри области ОДЗT останется менее двух альтернатив.

6. Формируется эффективное решение посредством объединения эффективных альтернатив, выявленных на всех этапах анализа:

Мэф = {S1t, S2t, …, SJt}, t = 1, Т.

7. Осуществляется проверка эффективных субъектов на предмет соответствия априорным требованиям, предъявляемым стороной, проводящей анализ. В случае выявления противоречий производится корректировка показателей и расчет повторяется.

Рассмотрим примеры реализации методики. Исходная информация по хозяйствующим субъектам S1 – S10 сведена в таблицу.

Таблица Анализируемые хозяйствующие субъекты в порядке возрастания показателей Показ Хозяйствующие субъекты атели К1 S S S S S S S S S S 2 4 10 8 7 6 3 1 5 К2 S S S S S S S S S S 3 5 9 10 7 8 6 1 2 К3 S S S S S S S S S S 6 7 8 9 10 5 4 3 2 Анализ начнем с ситуации минимизации первого и второго показателей и максимизации третьего. На первом этапе выделяем эффективные субъекты S2, S3 и S1, характеризуемые оптимальными величинами показателей. Формируем соответствующие им доминируемые области. Первая область включает вариант S4, вторая – варианты S5 и S9, а третья – не содержит альтернатив. Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут субъекты S6 – S8 и S10. Среди них доминирует последний субъект. В итоге множество эффективных хозяйствующих субъектов запишем следующим образом Мэф = {S1, S2, S3, S10}.

Далее будем полагать, что требуется максимизировать первый показатель и минимизировать второй и третий.

Изначально выделяем эффективные субъекты S9, S3 и S6, имеющие оптимальные значения показателей. Формируем доминируемые области.

Первая область включает варианты S1, S2, S4 и S10, вторая – вариант S2, а третья – S2 и S4. Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут альтернативы S5, S7 и S8. На втором этапе выделяем эффективные субъекты S5 и S7. Формируем доминируемые области. Первая и вторая области не содержат альтернатив, а третья – включает оставшуюся альтернативу S8. В итоге множество эффективных хозяйствующих субъектов примет вид Мэф = {S3, S5, S6, S7, S9}.

Библиографический список:

1. Лапаев, Д.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов: монография / Д.Н. Лапаев. – Н.

Новгород, 2008.

2. Лапаев, Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике:

монография / Д.Н. Лапаев. – Н. Новгород, 2010.

МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ МЕТОДИКА РАНЖИРОВАНИЯ ВАРИАНТОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ВЫПОЛНЕНИЯ НИР Лапаев Д.Н., д.э.н, профессор, академик РАЕН, Лапаева О.Н. преподаватель, ФГБОУ ВПО «НГТУ» им. Р. Алексеева При решении практических задач сравнительной оценки научно исследовательской деятельности нескольких хозяйствующих субъектов формирование паретовского множества не всегда приводит к желаемому результату. Для детального анализа многокритериальных задач в статье предлагается методика ранжирования. Данная методика заключается в поэтапном определении альтернатив соответствующих рангов и формировании областей допустимых значений показателей. Методика является логическим продолжением изложенной ранее методики выбора эффективного решения [1], [2].

Методика ранжирования включает одиннадцать этапов. Этапы 1 – 7 см.

выше.

8. Принимается решение об окончании либо продолжении процедуры ранжирования в зависимости от специфики поставленной задачи. В ряде случаев возможно ограничиться формированием нескольких высших рангов, тогда как в других задачах целесообразно осуществить ранжирование в полном объеме.

9. При необходимости отбираются субъекты для дальнейшего анализа посредством исключения из исходного множества альтернатив первого ранга (эффективных вариантов).

10. Среди элементов вновь полученного множества определяется решение второго ранга по аналогии с этапами 2 – 7 и т.д.

11. По результатам всех этапов анализа формируется итоговое решение.

Рассмотрим примеры реализации методики, задействовав информацию предыдущей статьи. В ситуации минимизации первого и второго показателей и максимизации третьего эффективное множество имеет вид Мэф = {S1, S2, S3, S10}. Поэтому дальнейшему анализу подлежат субъекты S4, S5, S6, S7, S8 и S9.

Переходим ко второму рангу. На первом этапе анализа выделяем субъекты S4 и S5, характеризуемые оптимальными величинами показателей.

Формируем соответствующие им доминируемые области. Первая и третья области не содержат альтернатив, а третья – включает вариант S9. Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут варианты S6 – S8. На втором этапе выделяем субъекты S8 и S7. Формируем доминируемые области. Первая область включает оставшуюся альтернативу S6. Множество хозяйствующих субъектов второго ранга запишем следующим образом М2р = {S4, S5, S7, S8}.


Взаимно несравнимые варианты S6 и S9 составят заключительный третий ранг – М3р = {S6, S9}. В результате определено три ранга решений:

первый и второй ранги представлены четырьмя альтернативами, а последний – двумя.

При максимизации первого показателя и минимизации второго и третьего эффективное множество имеет вид Мэф = {S3, S5, S6, S7, S9}.

Поэтому дальнейшему анализу подлежат субъекты S1, S2, S4, S8 и S10.

Переходим ко второму рангу. На первом этапе выделяем субъекты S1, S10 и S8, характеризуемые оптимальными величинами показателей.

Формируем доминируемые области. Первая область не содержит альтернатив.

Вторая область включает оставшиеся варианты S2 и S4. Множество хозяйствующих субъектов второго ранга запишем следующим образом М2р = {S1, S8, S10}.

Взаимно несравнимые варианты S2 и S4 составят заключительный третий ранг – М3р = {S2, S4}. В результате определено три ранга решений:

первый ранг представлен пятью альтернативами, второй – тремя и третий – двумя.

Положим, что необходимо максимизировать первый и третий показатели и минимизировать второй.

Изначально выделяем эффективные субъекты S9, S3 и S1, характеризуемые оптимальными величинами показателей. Формируем доминируемые области. Первая область включает альтернативы S6 – S8, вторая область – S4, S6 – S8 и S10, а третья – S2 и S4. Ранг завершит вариант S5. В итоге множество эффективных хозяйствующих субъектов примет вид Мэф = {S1, S3, S5, S9}.

Переходим ко второму рангу. Подлежат анализу альтернативы S2, S4, S6, S7, S8 и S10. На первом этапе выделяем субъекты S6, S10 и S2. Формируем доминируемые области. Они не содержат альтернатив. Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут варианты S4, S7 и S8. На втором этапе выделяем субъекты S7 и S4. Формируем доминируемые области. Они также не содержат альтернатив. Ранг завершит вариант S8.

Множество хозяйствующих субъектов второго ранга запишем следующим образом М2р = {S2, S4, S6, S7, S8, S10}. В результате определено два ранга решений: первый ранг представлен четырьмя вариантами, а последний – шестью.

Далее рассмотрим ситуацию минимизации первого показателя и максимизации второго и третьего.

На первом этапе выделяем эффективные субъекты S2, S4 и S1, характеризуемые оптимальными величинами показателей. Формируем доминируемые области. Первая область включает прочие альтернативы. При этом множество эффективных хозяйствующих субъектов примет вид Мэф = {S1, S2, S4}.

Переходим ко второму рангу. Подлежат анализу альтернативы S3, S5, S6, S7, S8, S9 и S10. Изначально выделяем субъекты S10, S6 и S3. Формируем доминируемые области. Первая область включает альтернативу S9, а остальные – не содержат альтернатив. Тогда в область допустимых значений ОДЗ1 войдут субъекты S5, S7 и S8. На втором этапе выделяем субъекты S8 и S5. Формируем доминируемые области. Первая область содержит вариант S7.

Множество хозяйствующих субъектов второго ранга запишем следующим образом М2р = {S3, S5, S6, S8, S10}. Взаимно несравнимые субъекты S7 и S9 составят заключительный третий ранг – М3р = {S7, S9}.

В результате определено три ранга решений: первый ранг представлен тремя альтернативами, второй – пятью и третий – двумя.

Библиографический список:

1. Лапаев, Д.Н. Многокритериальная оценка экономического состояния хозяйствующих субъектов: монография / Д.Н. Лапаев. – Н.

Новгород, 2008.

2. Лапаев, Д.Н. Многокритериальное принятие решений в экономике:

монография / Д.Н. Лапаев. – Н. Новгород, 2010.

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБРАЗОВАНИИ Нацвалова М.Ю., ст. преподаватель Шишикина А.А., к. филол. н., ст. преподаватель, ФГБОУ ВПО «НКИ», г. Нижний Новгород.

Повышение качества образования - одна из приоритетных задач государственной политики. В последнее десятилетие ученые-педагоги и учителя-новаторы ищут пути модернизации и совершенствования сложившейся образовательной системы.

Современные компьютерные технологии предоставляют огромные возможности для развития процесса образования, реализуют принципы дифференцированного и индивидуального подхода к обучению. На занятии преподаватель предоставляет возможность каждому обучаемому самостоятельно работать с учебной информацией, что позволяет ему детально изучить новый материал по индивидуальной схеме.

Информационные технологии можно использовать как для очного, так и для дистанционного обучения. Они дают возможность реализовывать мировые тенденции в образовании, возможности выхода в единое мировое информационное пространство. Применение компьютерных технологий позволяет повысить уровень самообразования, мотивации учебной деятельности, дает совершенно новые возможности для творчества, обретения и закрепления различных профессиональных навыков и, конечно, соответствует социальному заказу, предъявляемому государством к высшей школе. Используя системы мультимедиа, позволяющие объединить возможности компьютера и знания преподавателя, стало возможным создание электронных учебников, которые более наглядно, красочно и с мобильным доступом информации предстанут перед студентами.

Содержание учебника включает в себя такие разделы как: теоретическая часть, контрольные задания, лабораторные работы, курсовые работы, вопросы для самопроверки, что присуще и традиционному учебнику, но электронный учебник более компактен, в его содержании могут использоваться видеофильмы и фрагменты звука, что придает учебнику большую наглядность. В обращении он прост и позволяет студенту легко вернуться к той информации, в которой он недостаточно разобрался. Такое пособие вызывает еще больший интерес к учебе и желание изучать предмет в более углубленной форме, что, несомненно, сказывается на уровне знаний обучающихся. Способ ведения занятия, когда преподаватель связан с каждым студентом единой компьютерной сетью, позволяет более детально и персонально подойти к вопросу обучения студента, не только проверить, но и повысить его уровень знаний. Компьютерные технологии открывают возможности преподавателям отказаться от свойственных традиционному обучению видов деятельности преподавания, предоставив ему возможность использовать интеллектуальные формы труда, освобождающие от изложения значительной части учебного материала. Основная особенность компьютерного обучения - способность быстро «откликаться» на действия пользователя, т.е. интерактивность. Компьютер может быть использован на любом этапе обучения: объяснение и закрепление нового материала, контроля знаний, повторении.

Информационные технологии позволяют преподавателям с высокой скоростью обмениваться опытом, а также повышать квалификацию и познавать новые методы обучения. Благодаря новым технологиям, стало возможным использовать компьютерные программы как иллюстративный материал, проводить тестирование и контрольные работы, решать творческие задачи, участвовать в дистанционных уроках, сочетать традиционные домашние задания с инновационными, развить творческие способности студента, взглянуть на предмет с другой стороны и проявить себя в новой деятельности. Несомненные плюсы внедрения новейших информационных технологий позволяют сделать новый шаг к будущему, где компьютер будет средством реализации своих возможностей и талантов.

Для этого в настоящее время надо активно работать над созданием новых методик преподавания, которые будут направлены на расширение кругозора студента, повышение его уровня знаний по предмету, развитие творческих способностей, а также на обучение свободному и грамотному владению компьютером. Внедрение информационных технологий в образование дает возможность выбора оптимального набора технологий для организации учебного процесса. При выборе необходимо учитывать их соответствие индивидуальным качествам обучаемых и специфическим особенностям конкретных предметных областей.

При работе с компьютерными технологиями студенты с самого начала вовлечены в активную познавательную деятельность. В ходе такого обучения они учатся не только приобретать и применять знания, но и находить необходимые для них средства обучения и источники информации, уметь работать с этой информацией. Кроме того, предоставляется возможность реализации принципа непрерывного процесса образования. Доступность получения информации в любое время и в любом объеме приводит к получению новых знаний по интересующему вопросу.

Несмотря на явные плюсы применения информационных технологий, традиционный диалог «преподаватель-студент» сохраняет свою актуальность. Поэтому внедрение в образовательную среду компьютерных технологий не означает полный уход от классических форм обучения, а предполагает разумное сочетание элементов разных технологий.

В условиях, когда компьютер занимает все более важную и неотъемлемую часть в современном обществе, использование компьютерных технологий в учебном процессе позволяет обеспечить будущее страны грамотным поколением, способным разрабатывать и внедрять новые идеи во все сферы наук.

Библиографический список:

Симонович В. Г. Информатика. Базовый курс: учебник для вузов. – М.:

1.

Высшая школа,2008. – 640 с.

Иванов В.Л. Электронный учебник: системы контроля знаний // 2.

Информатика и образование. - 2002. - №1.

Клейман Г.М. Школа будущего: компьютеры в процессе обучения / 3.

пер. с англ.- М.:Радио и связь, 2007.

Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании. 4.

М.: Школа-Пресс, 2004.

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Рузанов А.И. д.т.н., профессор, академик РАЕН, ФГБОУ ВПО «ННГУ им. Лобачевского», Рузанов П.А. к. ф.-м. н., доцент.

ФГБОУ ВПО «НКИ» г. Нижний Новгород.

Современная экономическая наука и практика являются инструментальными: они немыслимы без разнообразных, в том числе, технических средств, базирующихся на всем арсенале современной науки, включая математические методы и вычислительную технику.

Сформировалось понятие экономико-математического инструментария, под которым понимаются экономико-математические методы и модели, компьютерные программы, вычислительные комплексы, другие средства манипуляции с информацией. Постепенно математические методы из вспомогательных превратились в рабочий инструмент экономической теории и практики. Особое место в этом ряду занимают «количественные методы», обозначающие широкий спектр применяемых современной наукой методов, моделей, подходов, способов измерения, описания, анализа и прогнозирования экономических явлений и процессов.

Однако в последние годы в ряде статей высказывается спорное мнение, что в сфере количественных методов в экономике наблюдается некоторый кризис. Отчасти это объясняется тем, что во многих исследованиях без должных оснований на нестационарную переходную экономику настоящего периода переносят модели, адекватные устоявшемуся, сформировавшемуся рыночному хозяйству. Поэтому выводы и рекомендации на базе таких моделей оказываются в нестационарной экономике малосостоятельными. В частности, теория общего рыночного равновесия, различные модели межотраслевого баланса в основе содержат неявное предположение о том, что экономика растет экстенсивно, оставаясь близкой к равновесной. Это касается в определенной мере и других аналитических инструментов, в том числе и математического программирования, пригодных в условиях стабильной, развивающейся экономики, но неспособных адекватно прогнозировать последствия различного рода шоков и структурных изменений в экономике.

Выделяют следующие типы шоков, которые могут приводить к значительным экономическим колебаниям и резким сломам экономических отношений [1]:

1. Шоки предложения, непосредственно направленные на производственный аспект экономики. В их состав входят не только технологические изменения, но и природные катаклизмы, колебания мировых цен на сырьё и др.

2. Политические шоки, которые проявляются в результате макроэкономических решений, принимаемых властями.

3. Шоки спроса частного сектора, выражающиеся в изменениях его инвестиционных и потребительских расходов.

Нынешний кризис во многом вызван разновидностью шоков предложения - финансовыми шоками, возникшими в результате не совсем правильной денежной и кредитной политики, финансовых и производственных корпораций.

В определённой степени отмеченные факторы меньше влияют на применимость эконометрических моделей. Многие модели и методы эконометрики применимы к анализу нестационарных экономических процессов. Кроме того, современный эконометрический анализ содержит разнообразные программные средства, которые доступны для пользователей, даже не имеющих навыков программирования, что также способствует процессу внедрения этих методов в экономическую практику.

В качестве иллюстрации приведем результаты эконометрического исследования производственной функции (ПФ) газодобывающей промышленности Красноярского края [2]. Для построения ПФ были выбраны следующие факторы производства, влияющие на добычу природного газа:

1) среднегодовую стоимость x1t основных промышленно производственных фондов, являющихся главной материальной базой газодобывающей промышленности;

2) накопленную добычу x2,t 1 природного газа, характеризующую меру истощения запасов.

Были использованы следующие классы ПФ:

- трансцендентного вида yt exp( a0 a2 x2,t 1 ) x1at - степенно- показательная a a 2 x 2,t yt exp( a0 ) x1t По статистическим данным за 1970-2006 гг. методом наименьших квадратов определены конкретные значения параметров a0, a1, a 2.

Показано, что построенные ПФ могут быть использованы для экономического анализа, планирования и прогнозирования добычи природного газа как предприятиями края, так и региональными органами власти.

В последние десятилетия и до настоящего времени широко использовались и макроэконометрические модели. В этом случае строятся регрессионные зависимости и устанавливаются связи выходных переменных модели от входных. Выходными являются макроэкономические показатели, характеризующие состояние экономики в последовательные моменты времени: валовый внутренний продукт, произведённый в секторах экономики, доходы экономических агентов, потребление и сбережение доходов, инвестиции, цены, проценты на капитал и т.д. Входными параметрами служат параметры государственной макроэкономической политики: налоги, дотации и социальные выплаты из бюджета, государственные расходы. Эти модели описывают инерционное состояние экономики, основываясь на прошлых данных, с их помощью можно получить краткосрочные прогнозы. Ясно, что предсказательная сила этих моделей сохраняется до тех пор, пока остается неизменной структура экономических отношений, определяющих механизмы регулирования процессов воспроизводства.

Такое положение дел потребовало разработки нового инструментария, более адекватно моделирующего и прогнозирующего экономические процессы. За последние годы сформировалось и получило широкое распространение новое направление: вычислимые и стохастические модели общего равновесия, которые основываются на экономическом поведении агентов, учитывают их взаимодействие между собой и обладают элементами вычислимых моделей общего равновесия и эконометрических моделей [3].

В таких моделях одним из основных является понятие экономического агента - макроэкономической структуры, выполняющей определенную функцию в процессе воспроизводства (производитель, потребитель, торговец, банк, государство). Корректное представление экономического агента достигается методами агрегирования исходных микроэкономических описаний. Изменение состояния экономического агента подчиняется уравнениям материальных и финансовых балансов, и они определяют структуру связей между агентами.

Вычислимые модели общего равновесия характеризуются следующими свойствами [3]. Во - первых, они включают экономических агентов, результаты деятельности которых находят отражение во всей экономической системе, поэтому они и называются общими. В число агентов входят, например, домашние хозяйства, максимизирующие полезность от приобретаемых ими товаров и услуг, предприятия, максимизирующие свою прибыль, правительства, торговые союзы. Во вторых, вычислимые модели общего равновесия включают систему уравнений, решениями которых являются цены, уравновешивающие спрос и предложение на рынке каждого товара, услуги и факторы производства, поэтому такие модели называются равновесными.

Описания взаимодействий агентов отражают экономические отношения, сложившиеся в рассматриваемой системе. Использование вариационного принципа и принципа рациональных ожиданий при ограничениях, накладываемых сложившимися экономическими отношениями, распространяет идеи общего экономического равновесия на описание эволюции экономики, в частности, переходных процессов.

Предполагается, что агенты относительно быстро и рационально приспосабливаются к изменяющемуся состоянию системы, так что процесс перехода представляет собой последовательность квазиравновесных состояний.

С помощью таких моделей можно получать количественные результаты и анализировать широкий спектр экономических явлений и взаимосвязей, в том числе развитие макроэкономических процессов во времени.

В заключение отметим, что в последние годы быстро развиваются новые отрасли экономики, связанные с нематериальными услугами:

экономика знаний, экономика исследований и разработок. Учет их вклада в валовой внутренний продукт, общественное благосостояние, также требует разработки новых количественных методов и подходов.

Библиографический список:

1. Овсиенко Ю.В., Русаков В.П. Экономический кризис и его особенности в России // Экономика и математические методы,2011. Т.47.№1.С.28-38.

2. Афанасьев А.А. Эконометрическое исследование производственных функций газодобывающей промышленности Красноярского края // Экономика и математические методы,2009. Т.45.№3.С.3-11.

3. Макаров В.Л., Афанасьев А.А., Лосев А.А. Вычислимая имитационная модель денежного обращения российской экономики // Экономика и математические методы,2011. Т.47.№1.С.3-27.

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВ ТУРИСТСКИХ УСЛУГ Сочинская С.А., Гульнева К.А., студентки гр. М-31-09, Филиал ФГБОУ ВПО «СГУ» в г. Нижний Новгород Россия, несмотря на богатейшие туристские ресурсы, занимает незначительную долю в мировом туристском потоке. По оценкам ВТО, потенциальные возможности России позволяют принимать до 40 млн.

иностранных туристов в год, что в 5 раз больше, чем на сегодняшний день. Исследование туризма требует расчета и анализа количественных показателей, в основе которых лежат статистические данные. Поэтому проблемы статистического учета являются центральными в исследованиях туризма. Первая из них - сопоставимость баз данных. Она предполагает возможность сравнения информации в целях выявления тенденций, закономерностей развития туризма;

изменений, происходящих в нем, в пространстве и во времени;

оценки соотношения величин одноименных показателей, относящихся к разным странам, и т.п. Статистические данные часто оказываются несопоставимыми в силу различий их методики расчета или единиц измерения. Другая проблема статистики туризма - отсутствие полной и детальной статистической информации. В настоящее время ни одно государство не ведет систематического наблюдения за туризмом в полном объеме. В статистике туристских потоков информация об экскурсионных и деловых краткосрочных поездках носит фрагментарный характер;



Pages:     | 1 |   ...   | 4 | 5 || 7 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.