авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:   || 2 | 3 |
-- [ Страница 1 ] --

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Алгебра и геометрия»

Целью изучения дисциплины «Алгебра и геометрия» является формирование

следующих

общекультурных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу,

восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– готовность использовать основные законы естественнонаучных

дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК 10).

В ходе изучения дисциплины «Алгебра и геометрия» студенты усваивают знания по следующей тематике: основные положения векторной алгебра и аналитической геометрии, основы теории матриц, систем линейных уравнений, основы линейной алгебры, основы общей алгебры, теория множеств, теория упорядоченных множеств, основные алгебраические структуры, булевы алгебры.

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

– векторную алгебру и аналитическую геометрию, основы теории матриц и систем линейных уравнений (включая определители);

– основы линейной алгебры, включая линейные пространства, евклидовы пространства, квадратичные формы, линейные операторы;

– основы общей алгебры, включая теорию множеств, теорию упорядоченных множеств, основные алгебраические структуры, булевы функции и реляционную алгебру.

Студент должен уметь:

– решать типовые математические задачи курса;

– использовать математический язык, алгебраические и геометрические методы при построении организационно-управленческих моделей;

– применять методы линейной алгебры и аналитической геометрии для решения математических и прикладных задач информатики и экономики.

Студент должен владеть:

– математическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач;

– навыками работы с математической литературой и навыками применения современного математического инструментария для решения задач экономики и информатики.

Эти результаты освоения дисциплины «Алгебра и геометрия» достигаются за счёт использования в процессе обучения методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– практические занятия с применением информационных технологий.

Учебная дисциплина «Алгебра и геометрия» в учебном плане находится в математическом и естественнонаучном цикле Б.2.

Изучение данной дисциплины базируется на знании следующих школьных дисциплин: геометрия, тригонометрия, математика, арифметика.

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: математическая логика и теория алгоритмов, дискретная математика, теория автоматов и формальных языков, исследование операций, компьютерная графика, нечеткая алгебра и логика.

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 11 зачётных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - три семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Алгоритмы и структуры данных»

Целью изучения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» является формирование профессиональных компетенций:

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК 10);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» студенты усваивают знания о классификации структур данных, их особенностях, размещении в памяти;

базовых структурах данных (массив, запись, множество, стек, очередь, список, дерево, граф и т.д.), их преимуществах и недостатках, методах их логической и физической организации, алгоритмах обработки (добавление, удаление, просмотр, сортировка, поиск);

методах анализа алгоритмов, определения сложности алгоритмов;

алгоритмах, использующих базовые структуры данных.

На основе приобретенных знаний формируются умения:

– обосновать выбор структуры представления данных;

– выбрать алгоритмы обработки данных, оценить сложность этих алгоритмов;

– реализовывать базовые структуры данных.

Приобретаются навыки владения:

– методами анализа и выбора алгоритмов обработки основных структур данных;

– методами разработки сложных программ с использованием статических и динамических структур данных;

– методами работы со сложными структурами данных при решении практических задач программирования.

Результаты освоения дисциплины «Алгоритмы и структуры данных» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– практические занятия с применением компьютерных обучающих программ, тестирующих программ для промежуточного и итогового контроля знаний.

Учебная дисциплина «Алгоритмы и структуры данных» относится к профессиональному циклу Б.3. Дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов:

– дискретная математика;

– математическая логика и теория алгоритмов;

– теория автоматов и формальных языков;

– информатика и программирование;

– введение в программную инженерию.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Анализ структур данных»

Целью изучения дисциплины «Анализ структур данных» является формирование профессиональной компетенции:

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК 10);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Анализ структур данных» студенты усваивают знания о классификации структур данных;

методах анализа структур данных;

критериях эффективности использования структур данных;

методах анализа алгоритмов, определения сложности алгоритмов;

влиянии структуры данных на эффективность алгоритмов и производительность программ.

На основе приобретенных знаний формируются умения:

– выполнять сравнительный анализ структур данных;

– обосновать выбор структуры представления данных;

– выбрать алгоритмы обработки данных, оценить сложность этих алгоритмов.

Приобретаются навыки владения:

– методами анализа структур данных;

– методами разработки сложных программ с использованием статических и динамических структур данных;

– методами работы со сложными структурами данных при решении практических задач программирования.

Результаты освоения дисциплины «Анализ структур данных» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– практические занятия с применением компьютерных обучающих программ, тестирующих программ для промежуточного и итогового контроля знаний.

Учебная дисциплина «Анализ структур данных» относится к профессиональному циклу Б.3. Дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов:

«Математическая логика и теория алгоритмов», «Теория автоматов и формальных языков», «Конструирование программного обеспечения», «Информатика и программирование», «Введение в программную инженерию», «Методология программной инженерии», «Алгоритмы и структуры данных».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Архитектура вычислительных сетей»

Целью изучения дисциплины "Архитектура вычислительных систем" является формирование общекультурных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-01);

– стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-06).

А также формирование следующих профессиональных компетенций:

– понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

– знакомство с архитектурой ЭВМ и систем (ПК-9).

В результате изучения курса студент должен знать:

– основные факты, концепции, принципы и теории, связанные с информатикой;

– теоретические основы архитектурно и программной организации вычислительных и информационных систем;

– основные стандарты информационно-коммуникационных систем.

На основе приобретенных знаний формируются умения:

– написания простых программ на языке Ассемблера;

– отлаживать и тестировать программы на уровне машинных команд.

Приобретаются навыки владения: практической работы в режиме командной строки.

Эти результаты освоения дисциплины «Архитектура вычислительных систем»

достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекций с применением мультимедийных технологий;

– лабораторных занятий на базе компьютерной сети на платформе Windows.

Учебная дисциплина «Архитектура вычислительных систем» относится к профессиональному циклу Б.3. Дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов «Информатика и программирование», «Электроника». Знания и умения, полученные при изучении данной дисциплины, будут использованы при изучении дисциплин: «Информационная безопасность», «Моделирование систем», «Операционные системы и сети», «Программирование систем реального времени».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Базы данных»

Цель изучения дисциплины «Базы данных» является формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

– способность находить организационно-управленческие решения в нестандартных ситуациях и готовность нести за них ответственность (ОК-4);

– стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

– готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК 10);

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

– способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6);

– знакомство с архитектурой ЭВМ и систем (ПК-9);

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК 10);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12);

– понимание стандартов и моделей жизненного цикла (ПК-19);

– навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения (ПК-16);

– навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных (ПК-15).

В ходе изучения дисциплины «Базы данных» студенты усваивают знания о моделях данных, принципах организации и архитектурах баз данных, современных методах анализа и синтеза структур информационных моделей предметных областей информационных систем, этапах проектирования баз данных, современных методиках синтеза и оптимизации структур баз данных, основных конструкциях языков манипулирования данными и методик оптимизации процессов обработки запросов, современных методов обеспечения целостности данных.

На основе приобретенных знаний формируются умения применять современные методологию для исследования и синтеза моделей предметных областей информационных систем, выполнять предпроектные исследования, применять современные методологии на стадии технического проектирования – обследование, выбор и системное обоснование проектных решений по структуре информационных моделей и базам данных, применять • • методы проектирования баз данных и составления программ взаимодействия с базой данных, применять методы организации работы в коллективах разработчиков баз данных.

Приобретаются и закрепляются навыки работы с современными системами управления базами данных, языком SQL, языками и системами программирования.

Основными разделами изучаемой дисциплины являются:

1) Основы баз данных и информационных систем;

2) Жизненный цикл баз данных и информационных систем;

3) Современные методики проектирования баз данных и информационных систем;

4) Реляционная модель данных и основы теории нормализации;

5) Язык запросов к реляционным базам данных SQL;

6) Управление многопользовательским доступом к базам данных и транзакции;

7) Разработка информационных систем в архитектуре клиент-сервер.

Учебная дисциплина «Базы данных» относится к профессиональному циклу Б.3.

Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в процессе изучения следующих дисциплин: дискретная математика, теоретическая информатика, информатика и программирование, объектно-ориентированное программирование.

Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к освоению других профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»

Целью изучения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» является формирование общепрофессиональной компетенции:

– владение основными методами защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК 12).

В результате изучения дисциплины студент должен знать основы безопасности жизнедеятельности. Должен уметь находить пути решения сложных ситуаций, связанных с безопасностью жизнедеятельности.

В ходе изучения дисциплины приобретаются навыки обеспечения безопасности жизнедеятельности.

Результаты освоения дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– использование деловых игр на лабораторных занятиях;

– вовлечения студентов в научно-исследовательскую деятельность.

Учебная дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» относится к базовой части профессионального цикла Б.3.

«Безопасность жизнедеятельности» опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов «Экология», «Теоретические основы физики». Компетенции, приобретенные в ходе изучения «Безопасности жизнедеятельности» готовят студента к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Введение в программную инженерию»

Целью изучения дисциплины «Введение в программную инженерию» является формирование профессиональных компетенций:

«Умеет применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК-10);

имеет навыки чтения, понимания и выделения главной идеи прочитанного исходного кода, документации (ПК-11);

имеет навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12);

умеет применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения (ПК-17), понимает концепции и атрибуты качества программного обеспечения (надежности, безопасности, удобства использования), в том числе, роль людей, процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества (ПК-18);

понимает стандарты и модели жизненного цикла (ПК-19);

понимает особенности эволюционной деятельности, как с технической точки зрения, так и с точки зрения бизнеса (работа с унаследованными системами, возвратное проектирование, реинженеринг, миграция и рефакторинг) (ПК-27)».

В ходе изучения дисциплины «Введение в программную инженерию» студенты усваивают знания об определении, истории и назначении программной инженерии и ее основных составляющих, действующих отечественных и международных стандартах в области программной инженерии, назначении, особенностях и основных концепциях каждого из разделов программной инженерии, в том числе моделях жизненного цикла ПО, стратегиях архитектурного проектирования и конструирования программного продукта, концепциях эволюционного развития программного обеспечения, методологиях разработки ПО, парадигмах программирования, методах верификации и аттестации ПО, методах управления программным проектом и его сопровождении.

На основе приобретенных знаний формируются умения оценивать сложность поставленной задачи, выбирать архитектурные решения, оптимальные методы проектирования и реализации ПО, планировать процессы разработки и сопровождения ПО, выбирать адекватные методики тестирования и оценки качества ПО.

Приобретаются навыки выполнения программных проектов, то есть выполнения этапов анализа требований и постановки задачи, разработки архитектурных решений, проектирования программного обеспечения, в том числе с использованием CASE-средств, реализации проекта на основе выбранной парадигмы программирования, тестирования и оценки качества программного обеспечения.

Эти результаты освоения дисциплины «Введение в программную инженерию»

достигаются за счет использования в процессе обучения таких методов и технологий формирования данной компетенции у студентов, как:

– лекции (с возможным применением мультимедийных технологий);

– проведение лабораторных занятий с выполнением групповых проектных заданий.

Учебная дисциплина «Введение в программную инженерию» относится к профессиональному циклу (базовая общепрофессиональная часть) Б.3. Дисциплина «Введение в программную инженерию» опирается на знания, полученные в результате изучения дисциплин математического и естественнонаучного цикла. Компетенции, полученные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к дальнейшему освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Вычислительная математика»

Целью изучения дисциплины «Вычислительная математика» является формирование профессиональных компетенций:

– готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

– навыки проведения практических занятий с пользователями программных систем (ПК-20).

В ходе изучения дисциплины студенты усваивают знания основных разделов вычислительной математики таких как:

– действия над приближенными числами;

– экономичные методы вычисления значений полиномов;

– методы решения алгебраических уравнений третьей и четвертой степени;

– методы суммирования;

– методы решения систем линейных уравнений;

– методы суммирования;

– методы численного дифференцирования и интегрирования;

– приближенные методы решения задачи Коши и краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений.

На основе приобретенных знаний формируются умения применять приближенные методы для решения прикладных задач с помощью вычислительной техники.

Приобретаются навыки владения методами решения задач по вычислительной математике и их программирование на алгоритмическом языке С++.

Эти результаты освоения дисциплины «Вычислительная математика» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– чтения лекций;

– проведения практических занятий;

– проведения лабораторных работ с использованием компьютеров;

– текущего контроля за успеваемостью студентов.

Результаты освоения дисциплины «Организация и планирование производства»

достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий: чтения лекций с применением мультимедийных технологий, проведения практических занятий с использованием активных и интерактивных методов и технологий обучения (деловых и ролевых игр, разбора конкретных ситуаций, тренингов).

Учебная дисциплина «Вычислительная математика» относится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Эта дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курса: «Математический анализ». Компетенции, приобретенные в ходе изучения данного курса, готовят студентов к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – два семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Графы и сети в теории систем»

Целью изучения дисциплины «Графы и сети в теории систем» является формирование общекультурной и профессиональной компетенции:

– готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК 10);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Графы и сети в теории систем» студенты усваивают знания о типах, свойствах и формализованном описании графов и сетей;

типовые методы, используемые при работе с графами, мультиграфами и сетями;

постановки наиболее известных задач на графах и сетях и эффективные алгоритмы их решения.

На основе приобретенных знаний формируются умения разрабатывать и исследовать графовые модели сложных многокомпонентных систем;

формулировать прикладные и теоретические задачи на языке графов и сетей;

использовать графы и сети в проектировании и моделировании информационных систем;

применять полученные теоретические знания для доказательства различных свойств графов и связанных с ними систем.

Приобретаются навыки решения практических задач на графах и сетях с использованием известных алгоритмов;

анализа структурных характеристик многокомпонентных систем на основе графов;

разработки программной реализации выбранного алгоритма решения задачи и интерпретации результатов ее работы.

Эти результаты освоения дисциплины «Графы и сети в теории систем» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– проведение лекций в форме групповых дискуссий;

– проблемные лекции.

Учебная дисциплина «Графы и сети в теории систем» относится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов: математика, алгебра и геометрия, информатики, технологии обработки информации. Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – два семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Дискретная математика»

Целью изучения дисциплины «Дискретная математика» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).

А также профессиональных компетенций:

– понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

– умение готовить презентации, оформлять научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, публиковать результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях (ПК-5);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Дискретная математика» студенты должны знать основные понятия и методы дискретной математики, получить основные сведения о дискретных структурах, используемых в персональных компьютерах.

Освоение дисциплины предусматривает приобретение навыков работы с учебниками, учебными пособиями, монографиями, научными статьями.

На основе приобретенных знаний формируются умения применять математические методы при решении профессиональных задач повышенной сложности, владеть методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов.

Эти результаты освоения дисциплины «Дискретная математика» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования необходимых компетенций у студентов:

– лекций;

– применения учебников и электронных учебных пособий, нацеленных на освоение необходимых компетенций;

– проведения лабораторных занятий в компьютерных классах.

Учебная дисциплина «Дискретная математика» - индекс Б.2 - относится к математическому и естественнонаучному циклу дисциплин.

Дисциплина «Дискретная математика» опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов «Математика» (Б.2), «Информатика» (Б.2).

Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины «Дискретная математика», готовят студента к дальнейшему освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Инженерная графика»

Целью изучения дисциплины «Инженерная графика» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

– умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности» (ОК-5);

– стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства» (ОК-6);

– умение готовить презентации, оформлять научно-технические отчеты по результатам выполненной работы, публиковать результаты исследований в виде статей и докладов на научно-технических конференциях» (ПК-5).

Содержание дисциплины «Инженерная графика»:

– понятия о стандартах ЕСКД: оформление чертежей.

– геометрическое черчение: геометрические построения, сопряжения линий.

– начертательная геометрия: метод проекций, инвариантные свойства параллельного проецирования, ортогональное проецирование геометрических фигур, основные виды поверхностей и их образование, определитель поверхности, проецирование поверхностей, способы преобразования ортогональных проекций, позиционные задачи (определение взаимной принадлежности геометрических элементов), метрические задачи (определение расстояний и углов).

– проекционное черчение: построение ортогональных проекций геометрических фигур.

– система автоматизированного проектирования AutoCAD: структура пакета, экранное меню, команды рисования и редактирования базовых и составных графических примитивов, создание рабочей среды чертежа (пределы, слои, масштаб, использование цвета, толщины и типа линий, объектная привязка), выполнение чертежа плоского контура с простановкой размеров, пространственное решение позиционных и метрических задач, построение поверхностей различных видов, построение 3D-геометрических моделей (каркасных, полигональных, твердотельных).

– машиностроительное черчение: виды изделий, основные типы резьбы, изображение и обозначение резьбы на чертежах, виды соединения деталей (разъёмные, неразъёмные), стандартные резьбовые крепёжные изделия (болт, гайка, винт, шпилька, шайба), резьбовые соединения, виды конструкторских документов (эскиз и чертеж детали, чертеж общего вида, сборочный чертёж, спецификация).

– деталирование сборочной единицы: автоматизированное выполнение чертежей деталей (с разрезами) сборочной единицы по их 3D- твёрдотельным моделям, автоматизированное выполнение сборочного чертежа и составление спецификации к нему.

На основе приобретенных знаний формируется умение – самостоятельно решать графические задачи;

самостоятельно выбирать способ формирования трехмерных моделей предметов;

получать по 3D-моделям их двумерные изображения.

Приобретаются навыки самостоятельно работать с учебной и справочной литературой;

оформления графической и текстовой конструкторской документации согласно с требованиями ЕСКД;

самостоятельного использования системы автоматизированного проектирования AutoCAD.

В результате изучения курса студент должен знать метод проекций и области его применения;

стандарты комплекса ЕСКД и оформление чертежей и документации.

Учебная дисциплина «Инженерная графика» относится к вариативной части профессионального цикла Б3.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.

• • Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Иностранный (английский) язык»

Целью изучения дисциплины «Иностранный язык» является формирование следующей компетенции:

– владение одним из иностранных языков на уровне не ниже разговорного (ОК-11).

Задачи дисциплины:

– приобретение знаний в области иностранного языка;

– изучение теории иностранного языка и культуры общения на иностранном языке;

– овладение всеми видами речевой деятельности на изучаемом иностранном языке (чтение, говорение, письмо, аудирование);

– знакомство с различными видами деятельности в области теории и практики межкультурной коммуникации;

– изучение культуры и географии стран изучаемого языка.

Содержание дисциплины состоит из следующих разделов: высшее образование в России, высшее образование в Великобритании и США, изобретатели и изобретения, научно технический прогресс, современные средства связи, вычислительная техника, автоматизация, робототехника, культура и традиции стран изучаемого языка.

В результате изучения дисциплины студент должен знать лексический минимум в объёме 4000 учебных лексических единиц общего и терминологического характера (для иностранного языка).

Должен уметь читать оригинальную литературу по специальности на иностранном языке для получения необходимой информации.

Приобретаются навыки владения:

– навыками письменного аргументированного изложения собственной точки зрения;

– навыками публичной речи, аргументации, ведения дискуссии и полемики, практического анализа логики различного рода рассуждений;

– навыками критического восприятия информации:

– иностранным языком в объёме, необходимом для возможности получения информации из зарубежных источников.

Эти результаты освоения дисциплины «Иностранный язык» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования необходимых компетенций у студентов:

– практические занятия;

– самостоятельная работа студента.

Дисциплина «Английский язык» относится к базовой части гуманитарного, социального и экономического цикла Б.1.

Изучение данной дисциплины базируется на знаниях школьной программы по иностранному языку и на знании дисциплин: история, философия, правоведение, культурология, психология и педагогика, этика и эстетика.

Общая трудоемкость изучаемой дисциплины составляет 8 зачётных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - три семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Иностранный (немецкий) язык»

Целью изучения дисциплины «Иностранный язык» является формирование следующей компетенции:

– владение одним из иностранных языков на уровне не ниже разговорного (ОК-11).

Целью дисциплины является научить студентов коммуникативной компетенции, уровень которой позволяет использовать немецкий язык в профессиональной деятельности, в различных сферах бытового общения и для дальнейшего самообразования.

Задачи при работе со студентами:

– обучение студентов употреблению специальных терминов;

– развитие навыков чтения литературы по специальности;

– заложить основы навыков перевода литературы с немецкого языка на русский и с русского на немецкий;

– научить студентов высказываться по основным проблемам, интересующим студентов как будущих специалистов.

В результате изучения дисциплины студент должен знать до 4000 лексических единиц общего и терминологического характера.

Должен уметь правильно переводить следующие грамматические конструкции:

сложносочиненные и сложноподчиненные предложения, инфинитивные группы и обороты, местоименные наречия, страдательный залог, модальные конструкции, распространенные определения и обособленный причастный оборот;

владеть навыками говорения, аудирования, чтения, письма.

В учебном процессе предусмотрено использование интерактивных методов обучения не менее 20% от аудиторной нагрузки: творческие задания;

работа в малых группах;

обучающие игры (ролевые, деловые, образовательные);

изучение и закрепление нового информационного материала (интерактивная лекция, студент в роли преподавателя, работа с наглядным пособием, каждый учит каждого);

работа с документами (составление документов, письменная работа по обоснованию своей позиции);

обсуждение сложных и дискуссионных проблем (проектный метод, шкала мнений, дискуссия, дебаты).

Основные дидактические единицы: государство научное предвидение будущего, энергетическая проблема и пути ее решения, искусственные материалы, компьютеры в нашей жизни, ученые и изобретатели, транспорт сегодня и завтра, защита окружающей среды, освоение космоса, основные понятия электротехники, электроника и микроэлектроника, компьютеры, телекоммуникация, измерительная техника, робототехника, деловая переписка.

Эти результаты освоения дисциплины «Иностранный язык» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования необходимых компетенций у студентов:

– практические занятия;

– самостоятельная работа студента.

Дисциплина относится к циклу гуманитарных и социально-экономических дисциплин.

Изучение данной дисциплины базируется на следующих дисциплинах: общеобразовательные дисциплины, лингвострановедение, современные мультимедийные средства на основе компьютерных технологий.

Общая трудоемкость изучаемой дисциплины составляет 8 зачётных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - три семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Информатика и программирование»

Целью изучения дисциплины «Информатика и программирование» является формирование и закрепление следующих компетенций:

– понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

– способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6);

– знакомство с архитектурой ЭВМ и систем (ПК-9).

В ходе изучения дисциплины «Информатика и программирование» студенты усваивают знания об основах вычислительной техники: программных и аппаратных средствах, операционной системе Windows, пользовательском интерфейсе, файлах и работе с ними, текстовых документах и работе над ними, табличных документах и операциях с ними, алгоритмизации и программировании, схемах алгоритмов, структуре программ, операторах условия и цикла, программах и функциях.

На основе приобретенных знаний формируются умения анализировать проблематику решаемых задач и вырабатывать пути достижения заданных целей, а именно: на основе приобретенных знаний формируется умение: создание и обработка текстовых документов с использованием текстового редактора Microsoft Word, создание и обработка табличных документов с использованием редактора Microsoft Excel, создание презентаций, разработка алгоритмов решения прикладных задач, программирование в среде C++.

Приобретаются навыки владения методами и средствами программирования для решения поставленных задач, а именно: работы на ПЭВМ, знания основ операционной системы Windows, навыки применения программных средств обработки данных, знание основных типов алгоритмов и умение разрабатывать алгоритмы решения прикладных задач, знать основы программирования на языке C++, уметь программировать на языке C++.

Эти результаты освоения дисциплины «Информатика и программирование»

достигаются за счет использования в процессе обучения следующих основных интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

- лекции с применением мультимедийных технологий;

- лабораторные занятия с применением автоматизированных обучающих систем (АОС).

Учебная дисциплина «Информатика и программирование» относится к профессиональному циклу Б.3. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях элементарной и высшей математики, а также на дисциплине «Основы информатики» средней школы. Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении дисциплин учебного плана подготовки бакалавра по направлению «Программная инженерия».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины три семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Информационная безопасность»

Целью изучения дисциплины «Информационная безопасность» является формирование профессиональных компетенций:

– понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных (ПК-15).

В ходе изучения дисциплины «Информационная безопасность» студенты усваивают знания о методах и средствах защиты информации, возможных угрозах и методах их предотвращения, программном обеспечении для защиты информации, структуре и характеристиках систем защиты информации, основных методах оценки эффективности защиты информации.

На основе приобретённых знаний формируются умения применения методов и средств защиты информации, применения программного обеспечения защиты информации, проектирования систем защиты информации, оценки эффективности защиты информации.

Приобретаются навыки владения программным обеспечением защиты информации, методами и средствами обеспечения защиты информации, инструментами оценки защиты информации.

Эти результаты освоения дисциплины «Информационная безопасность» достигаются за счёт использования в процессе обучения методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

- лекции с применением мультимедийных технологий;

- семинары в форме групповых дискуссий и обсуждений докладов;

- вовлечение студентов в проектную деятельность (проведение научных работ).

Учебная дисциплина «Информационная безопасность» относится к профессиональному циклу Б.3. Дисциплина «Информационная безопасность» опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов «Информатика и программирование», «Алгоритмы и структуры данных», «Введение в программную инженерию», «Архитектура вычислительных систем», «Операционные системы и сети», «Базы данных», «Конструирование программного обеспечения», «Проектирование человеко-машинного интерфейса», «Проектирование и архитектура программных систем», «Тестирование программного обеспечения», «Разработка и анализ требований», «Управление программными проектами».

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 3 зачётных единицы.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Информационное право»

Целью изучения дисциплины «Информационное право» является формирование общекультурной компетенции: умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5).

В ходе изучения дисциплины «Информационное право» студенты усваивают знания о совокупности правовых норм Российской Федерации, норм международного законодательства, а также о состоянии правового сознания объектов права в области информационной деятельности и отношений, связанного с информационными ресурсами, функционированием информационных систем и сетей в условиях применения современных информационных технологий, направленных на обеспечение безопасного удовлетворения информационных потребностей граждан, организаций, государства и общества в целом, об ответственности, которая наступает при нарушении установленных законодательством правил в области информации и информатизации.

На основе приобретенных знаний формируются умения анализировать нормативно правовые особенности регулирования отношений в условиях применения современных информационных технологий.

Приобретаются навыки владения базовыми знаниями в области информационного права;

а также правового регулирования отношений в области массовой информации, рекламной деятельности, нормативно-правовых особенностей электронной почты и почтовых рассылок, правового регулирования в области персональных данных, компьютерных преступлений и государственной тайны.

Перечисленные выше результаты освоения дисциплины «Информационное право»

достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций:

– лекции-беседы и проблемные лекции;

– использование деловых игр на лабораторных занятиях;

– разбор конкретных ситуаций на лабораторных занятиях;

– использование информационно-правовых систем для нахождения действующей нормативно-законодательной базы, определяющей правовые нормы использования современных информационных технологий.

Учебная дисциплина «Информационное право» относится к гуманитарному, социальному и экономическому циклу Б.1 (вариативная часть). Для изучения дисциплины студенты должны обладать знаниями в области информатики. Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Исследование операций»

Целью изучения дисциплины «Исследование операций» является формирование профессиональных компетенций:

– готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

– навыки проведения практических занятий с пользователями программных систем (ПК-20).

В ходе изучения дисциплины студенты усваивают знания методов решения таких задач как:

– нахождение экстремума функции многих переменных точными методами;

– нахождение экстремума функции одной переменной приближенными методами;

– нахождение экстремума функции многих переменных приближенными методами;

– задача линейного программирования и методы ее решения;

– транспортная задача и методы ее решения;

– целочисленное программирование.

На основе приобретенных знаний формируются умения решать задачи с применением вычислительной техники.

Приобретаются навыки владения методами решения задач в среде программирования Maple, Mathcad.

Эти результаты освоения дисциплины «Исследование операций» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

- чтения лекций;

- проведения практических занятий;

- проведения лабораторных работ с использованием компьютеров;

- текущего контроля за успеваемостью студентов.

Учебная дисциплина «Исследование операций» относится к техническому циклу Б.2.

Эта дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курса: «Вычислительная математика». Компетенции, приобретенные в ходе изучения данного курса, готовят студентов к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 8 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - два семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История»

Целью изучения дисциплины «История» является формирование следующих компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8);

– способность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-9).

В ходе изучения дисциплины «История» студены усваивают знания об основных этапы становления российского государства, об основных закономерностях исторического развития, о месте и роли России в истории человечества и в современном мире.

На основе приобретенных знаний формируются умения выявлять движущие силы и закономерности исторического процесса, место человека в историческом процессе;

Приобретаются навыки владения элементами исторического анализа, навыками критического восприятия информации.

Основные дидактические единицы (разделы): особенности социального строя древней Руси, этнокультурные и социально-политические процессы, становление русской государственности, принятие христианства, возвышение Москвы, реформы Петра 1, век Екатерины, особенности и основные этапы экономического развития России, мануфактурно-промышленное производство, становление индустриального общества в России: общее и особенное, реформы и реформаторы в России, Россия в начале XX в, объективная потребность индустриальной модернизации России, Россия в условиях мировой войны и общенационального кризиса революция 1917 г, гражданская война и интервенция, их результаты и последствия, образование СССР, социально экономические преобразования в 30-е гг, великая отечественная война, социально экономическое развитие, общественно- политическая жизнь, культура, внешняя политика СССР в послевоенные годы, СССР в середине 60-80-х гг.: нарастание кризисных явлений, советский союз в 1985-1991 гг, перестройка, становление новой российской государственности, Россия на пути радикальной социально-экономической модернизации, культура в современной России, внешнеполитическая деятельность в условиях новой геополитической ситуации.

Эти результаты освоения дисциплины «Исследование операций» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

- чтения лекций;

- проведения практических занятий.

Дисциплина «История» относится к базовой части гуманитарного, социального и экономического цикла дисциплин.


Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Компьютерная графика»

Целью изучения дисциплины «Компьютерная графика» является формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

– стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

– осознание социальной значимости своей будущей профессии, обладание высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8);

– готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

– готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК-10);

– навыки использования различных технологий разработки программного обеспечения (ПК-16);

– умение применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения (ПК-17).

В ходе изучения дисциплины «Компьютерная графика» студенты усваивают знания о современных аппаратных и программных средствах компьютерной графики, принципах их функционирования и способах применения;

об основных особенностях растрового и векторного способов визуализации изображений;

о моделях представления цвета в системах компьютерной графики;

об основных моделях описания сцен;

о базовых методах и алгоритмах компьютерной графики.

На основе приобретенных знаний формируются умения решать практические задачи компьютерной графики с использованием базовых методов и алгоритмов;

разрабатывать программное обеспечение для решения основных типов задач компьютерной графики.

Приобретаются и закрепляются навыки работы с современными языками и системами программирования, в том числе графической библиотекой OpenGL.

Основными разделами изучаемой дисциплины являются:

– Основные понятия компьютерной графики;

– Аппаратно-программное обеспечение систем компьютерной графики;

– Принципы визуализации изображений в системах компьютерной графики;

– Аффинные преобразования на плоскости и в пространстве;

– Плоские геометрические проекции;

– Алгоритмы удаления невидимых линий и поверхностей;

– Методы построения реалистических изображений с учетом освещенности;

– Основы фрактальной геометрии.

Учебная дисциплина «Компьютерная графика» относится к профессиональному циклу Б.3. Дисциплина опирается на знания, полученные студентами в процессе изучения следующих дисциплин: математический анализ, алгебра и геометрия, теоретические основы физики, информатика и программирование.

• • Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к освоению других профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – 1 семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Конструирование программного обеспечения»

Целью изучения дисциплины «Конструирование программного обеспечения» является формирование профессиональных компетенций:

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК-10);

– понимание методов управления процессами разработки требований, оценки рисков, приобретения, проектирования, конструирования, тестирования, эволюции и сопровождения (ПК-23).

В результат изучения данной дисциплины студент должен:

– знать технологии и инструменты конструирования программных продуктов;

– уметь конструировать программное обеспечение (ПО) и работать с современными системами программирования;

– владеть методами конструирования ПО.

Содержание дисциплины составляют следующие темы:

– основы конструирования, минимизация сложности, ожидание изменений, конструирование с возможностью проверки, стандарты в конструировании.

– управление конструированием, модели конструирования, планирование конструкторской деятельности, аудит кода и метрики кода, рефакторинг.

– техники конструирования, проектирование на стадии конструирования, языки конструирования (виды нотаций и модели MDA - Model-Driven Architecture, UML - Unified Modeling Language, Microsoft DSL - Domain-Specific Language), кодирование (использование соглашений об именовании, форматирования и структурирования кода;

использование классов, перечисляемых типов, переменных, именованных констант и других выразительных сущностей;

обработка ошибочных условий и исключительных ситуаций;

документирование кода и т.п.), тестирование в конструировании, повторное использование, качество конструирования (пошаговое кодирование, использование процедур утверждений, статический анализ), интеграция.

Результаты освоения дисциплины достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекций с применением мультимедийных технологий;

– лабораторных работ с использованием современного ПО.

Учебная дисциплина «Конструирование программного обеспечения» относится к базовой (общепрофессиональной) части профессионального цикла Б.3 и опирается на знания, полученные при изучении дисциплин «Информатика и программирование», «Алгоритмы и структуры данных», «Проектирование и архитектура программных систем».

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – 1 семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Культурология»

Целью изучения дисциплины «Культурология» является формирование следующих общекультурных компетенций:

– владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

– умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

– готовность к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);

– стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

– способность использовать основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-9).

Содержание дисциплины составляют следующие основные темы: культурология как научная дисциплина, структура и состав современного культурологического знания, культурология и история культуры,. методы культурологических исследований,. понятие культуры,. основные подходы к определению культуры,. основные понятия культурологии (язык и символы культуры;

культурные коды;

межкультурные коммуникации: культурные ценности и нормы;

культурные традиции;

культурная картина мира и т.д.),. культура и общество,. социальные институты культуры, культура и личность, инкультурация и социализация,. типология культур, этническая и национальная, элитарная и массовая культуры, восточные и западные типы культур, специфические и «серединные» культуры,. культурная глобализация, модернизация. культура и глобальные проблемы современности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- основные понятия культурологии, основные разделы и направления культуры, методы культурологического анализа, мировоззренческие, социально и личностно значимые философские проблемы;

этапы исторического развития России, место и роль России в мировой культуре.

уметь:

- анализировать социально-значимые процессы и явления;

владеть:

- пониманием социальной значимости своей профессии, обобщению и анализу культурно-значимой информации, навыками ведения дискуссии и полемики.

Эти результаты освоения дисциплины «Культурология» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

- лекции с применением мультимедийных технологий;

- проведение семинаров в форме групповых дискуссий, пресс-конференций;

- использование таблиц, схем по некоторым вопросам дисциплины на практических занятиях;

- вовлечение студентов в проектную деятельность (составление презентаций по некоторым вопросам культуры).

Учебная дисциплина «Культурология» относится к гуманитарному социальному и экономическому циклу Б.1. Изучение данной дисциплины базируется на знании следующих дисциплин: история, обществознание.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

Общая трудоемкость дисциплины – составляет 2 зачётных единиц.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Логическое и функциональное программирование»

Целью изучения дисциплины «Логическое и функциональное программирование»

является формирование профессиональных компетенций:

– умение применять основы информатики и программирования к проектированию, конструированию и тестированию программных продуктов (ПК-10);

– умение применять основные методы и инструменты разработки программного обеспечения (ПК-17).

В ходе изучения дисциплины «Логическое и функциональное программирование»

студенты усваивают знания основных положений двух самостоятельных методологий программирования – логического программирования (на примере языка Пролог) и функционального программирования (на примере языка Лисп);


принципов построения рекурсивных программ;

принципов декларативного программирования.

На основе приобретенных знаний формируется умение – применять теоретические и прикладные аспекты программирования на языках Пролог и Лисп для решения практических задач символьной обработки.

Приобретаются навыки владения методами и подходами к программированию на языках Пролог и Лисп при создании современных средств обработки информации, формируются представления о тенденциях и перспективах развития средств логического и функционального программирования.

Результаты освоения дисциплины «Логическое и функциональное программирование»

достигаются, в том числе, за счет использования в процессе обучения активных и интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекция с разбором конкретной ситуации (лекция - консультация) с разносторонним анализом и обсуждением представленного материала;

– лекция с заранее запланированными ошибками, позволяющая наряду с изложением основных методов и подходов проиллюстрировать способы верификации выполняемых действий;

– индивидуальная, парная и групповая работа;

– анализ конкретных практических ситуаций (работа над конкретным практическим заданием является логичным продолжением изложенного теоретического материала);

– вовлечение студентов в проектную деятельность (выполнение курсовой работы).

Учебная дисциплина «Логическое и функциональное программирование» относится к вариативной части профессионального цикла Б3.

Изучение дисциплины «Логическое и функциональное программирование» базируется на следующих дисциплинах: «Информатика и программирование», «Дискретная математика».

Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к дальнейшему освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – 2 семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов»

Целью изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» является формирование общекультурной компетенции: готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).

В ходе изучения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов» студенты усваивают знания основных понятий, концепций, принципов логики высказываний, исчисления высказываний, логики предикатов, теории алгоритмов.

На основе приобретенных знаний формируются умения – применять аппарат логики высказываний, логики предикатов для спецификации проектируемых информационных систем, символической записи определений и теорем, доказательства корректности алгоритмических описаний;

применять аппарат теории алгоритмов при анализе свойств алгоритмических описаний.

Приобретаются навыки владения положениями аппарата математической логики и теории алгоритмов для постановки и решения практических задач.

Результаты освоения дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов»

достигаются, в том числе, за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– индивидуальная, парная и групповая работа как над «разовыми» заданиями (в пределах одного занятия), так и над «сквозными» заданиями (на протяжении нескольких занятий);

– анализ конкретных практических ситуаций (работа над конкретным практическим заданием является логическим продолжением изложенного теоретического материала);

– вовлечение студентов в проектную деятельность.

Учебная дисциплина «Математическая логика и теория алгоритмов» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла Б.2.

Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к дальнейшему освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Математические основы верификации ПО»

Целью изучения дисциплины «Математические основы верификации ПО» является формирование общекультурной и профессиональной компетенции:

– готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

– иметь «навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Математические основы верификации ПО» студенты усваивают знания основных понятий, концепций, принципов логики высказываний, исчисления высказываний, логики предикатов, применяемых при выполнении формального доказательства корректности (верификации) программ и, в общем случае, алгоритмических описаний.

На основе приобретенных знаний формируется умение – применять аппарат логики высказываний, логики предикатов для спецификации проектируемых программ, использовать аксиоматику Хоара и аппарат слабейших предусловий для формального доказательства корректности и анализа свойств алгоритмических описаний.

Приобретаются навыки владения методами и подходами к построению корректных алгоритмических описаний, формируются представления о современном состоянии математического аппарата верификации ПО.

Результаты освоения дисциплины «Математические основы верификации ПО»

достигаются, в том числе, за счет использования в процессе обучения активных и интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

– лекция с разбором конкретной ситуации (лекция - консультация) с разносторонним анализом и обсуждением представленного материала;

– лекция с заранее запланированными ошибками, позволяющая наряду с изложением основных методов и подходов проиллюстрировать способы проверки и контроля выполняемых действий;

– индивидуальная, парная и групповая работа;

– анализ конкретных практических ситуаций (работа над конкретным практическим заданием является логичным продолжением изложенного теоретического материала);

– вовлечение студентов в проектную деятельность.

Учебная дисциплина «Математические основы верификации ПО» относится к выборным дисциплинам вариативной части профессионального цикла Б3.

Изучение дисциплины «Математические основы верификации ПО» базируется на следующих дисциплинах: «Информатика и программирование», «Дискретная математика», «Математическая логика и теория алгоритмов». Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к дальнейшему освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – 2 семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Математический анализ»

Целью изучения дисциплины «Математический анализ» является формирование следующей общекультурной компетенции: готовность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10).

Задачи дисциплины: освоение аппарата дифференциального и интегрального исчисления и применения его к изучению специальных разделов математики (дифференциальных уравнений, рядов).

Изучение данной дисциплины базируется на знании следующих школьных дисциплин:

математический анализ, тригонометрия.

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: исследование операций, математическая логика и теория алгоритмов, теория вероятности и математическая статистика, исследование операций, физика, методы оптимизации, теория принятия решения, теория массового обслуживания.

Основные дидактические единицы (разделы): вещественные числа, предел числовой последовательности и функции одного переменного, дифференцирование, исследование и построение графика функции одного переменного, определенный интеграл Римана, его приложения и приближенное вычисление, предел числовой последовательности в еn и функции многих переменных, неявные функции, их зависимость и независимость, экстремум функции многих переменных, числовые и функциональные ряды, кратные интегралы, дифференциальные уравнения и их приближенное решение, теория функций комплексного переменного числа, операционное исчисление В ходе изучения дисциплины «Математический анализ» студенты усваивают основы математического анализа, дифференциальное и интегральное исчисление.

На основе приобретенных знаний формируется умение применять методы математического анализа и моделирования для решения практических задач.

Приобретаются навыки владения:

– методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов;

– элементами функционального анализа;

– численными методами решения дифференциальных и алгебраических уравнений.

Эти результаты освоения дисциплины «Математический анализ» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

– лекции с применением мультимедийных технологий;

– проведение практических занятий;

– использование таблиц, схем по некоторым вопросам дисциплины на практических занятиях.

Дисциплина «Математический анализ» в учебном плане находится в математическом и естественнонаучном цикле Б.2, является одной из дисциплин, формирующих профессиональные знания и навыки.

Общая трудоёмкость изучения дисциплины составляет 8 зачётных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – 2 семестра.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Методы оптимизации»

Целью изучения дисциплины «Методы оптимизации» является формирование профессиональных компетенций:

– готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

– навыки проведения практических занятий с пользователями программных систем (ПК-20).

В ходе изучения дисциплины студенты усваивают знания основных разделов методов оптимизации таких как:

– динамическое программирование;

– решение парной игры в чистых и смешанных стратегиях;

– основные понятия вариационного исчисления;

– теоремы Эйлера, Эйлера-Пуассона и их применение для нахождения экстремумов функционалов;

– приближенные методы нахождения экстремумов функционалов.

На основе приобретенных знаний формируются умения решать прикладные задачи с применением вычислительной техники.

Приобретаются навыки владения методами решения оптимизационных задач с использованием алгоритмического языка С++.

Эти результаты освоения дисциплины «методы оптимизации» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

- чтения лекций;

- проведения практических занятий;

- проведения лабораторных работ с использованием компьютеров;

- текущего контроля над успеваемостью студентов.

Учебная дисциплина «методы оптимизации» относится к техническому циклу Б.2. Эта дисциплина опирается на знания, полученные в ходе изучения курса: «Исследование операций». Компетенции, приобретенные в ходе изучения данного курса, готовят студентов к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Моделирование систем»

Целью изучения дисциплины "Моделирование систем" является формирование профессиональных компетенций в следующих видах деятельности:

а) научно-исследовательская деятельность:

- способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

- готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

б) проектная деятельность:

- навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины "Моделирование систем" студенты усваивают знания по следующей основной тематике.

Понятие о моделировании. Принципы системного анализа в моделировании систем.

Характеристика проблем моделирования систем. Основные функции моделей. Классификация видов моделирования систем. Виды моделирования по степени полноты модели: полное, неполное, приближенное. Виды моделирования по характеру изучаемых процессов в системе:

детерминированное и стохастическое, статическое и динамическое, непрерывное, дискретное и дискретно-непрерывное. Виды моделирования систем по форме представления системы:

реальное и мысленное. Понятие математической модели. Моделирование аналитическое, имитационное и комбинированное. Сравнительный анализ аналитического и имитационного моделирования. Основные подходы к построению математических моделей систем.

Математические схемы моделирования систем. Основные методы исследования моделей.

Анализ чувствительности, идентификация моделей. Методы оценки адекватности и точности моделей. Основные этапы компьютерного моделирования. Методы событийного и пошагового управления временем в имитационных моделях. Представление состояния в имитационных моделях. Примеры построения моделей вычислительных и автоматизированных систем и их компонентов. Характеристика метода статистического моделирования. Псевдослучайные числа и процедуры их машинной генерации. Проверка качества последовательности псевдослучайных чисел. Методы генерации случайных воздействий - величин, последовательностей, процессов, потоков и полей. Особенности статистической обработки результатов моделирования.

Последовательность разработки и машинной реализации моделей систем. Формулирование целей моделирования. Построение концептуальной модели системы. Подготовка исходных данных. Разработка математической модели. Выбор методов и средств моделирования.

Разработка программной модели. Проверка адекватности модели и корректировка модели.

Планирование машинных экспериментов. Моделирование на ЭВМ. Анализ результатов моделирования. Основные требования к техническим средствам моделирования.

Моделирование систем и языки программирования. Особенности применения для имитационного компьютерного моделирования языков программирования и языков имитационного моделирования. Сравнительный анализ языков имитационного моделирования.

Примеры реализации языков моделирования. Пакеты программ моделирования.

Автоматизированные системы моделирования. Основные экономико-математические модели, используемые при автоматизированном организационно-экономическом управлении производством: дескриптивные, экстремальные, математического программирования, статистические, теоретико-игровые. Направления совершенствования средств и методов компьютерного моделирования для решения научных и производственных задач.

На основе приобретенных знаний формируются умения анализировать проблематику решаемых задач и вырабатывать пути достижения заданных целей.

Приобретаются навыки владения методами моделирования для решения поставленных задач.

• • Эти результаты освоения дисциплины "Моделирование систем" достигаются за счет использования в процессе обучения следующих основных интерактивных методов и технологий формирования данных компетенций у студентов:

- лекции с применением мультимедийных технологий;

- лабораторные занятия с применением автоматизированных обучающих систем (АОС).

Учебная дисциплина "Моделирование систем" относится к профессиональному циклу Б.3.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины - один семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Нечеткая алгебра и логика»

Целью изучения дисциплины «Нечеткая алгебра и логика» является формирование профессиональных компетенций:

– способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

– навыки моделирования, анализа и использования формальных методов конструирования программного обеспечения (ПК-12).

В ходе изучения дисциплины «Нечеткая логика» студенты усваивают знания основных понятий теории нечетких множеств, нечетких отношений и нечетких отображений, а также операций над ними, системного анализа и нечеткого моделирования, теоретических основ принятия решений при нечетком отношении предпочтения на множестве альтернатив.

На основе приобретенных знаний формируются умения решать задачи автоматизированного управления и принятия решений в условиях неопределенности, а также задачи математического программирования при нечетких исходных условиях.

Приобретаются навыки построения систем нечетких ассоциативно матричных правил для систем управления, основанных на нечеткой логике.

Эти результаты освоения дисциплины «Нечеткая логика» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования данной компетенции у студентов:

Лекции с применением мультимедийных технологий;

Проведение лабораторных занятий;

Проведение практических занятий.

Учебная дисциплина «Нечеткая логика» относится к математическому и естественнонаучному циклу Б.2. Нечеткая логика опирается на знания, полученные в ходе изучения курсов математики, информатики. Компетенции, приобретенные в ходе изучения дисциплины, готовят студента к освоению профессиональных компетенций.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 6 зачетных единиц.

Продолжительность изучения дисциплины – два семестр.

• • Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Обработка информации в вычислительных сетях»

Целью изучения дисциплины «Обработка информации в вычислительных сетях»

является формирование профессиональных компетенций:

понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

знакомство с архитектурой ЭВМ и систем (ПК-9);

навыки использования операционных систем, сетевых технологий, средств разработки программного интерфейса, применения языков и методов формальных спецификаций, систем управления базами данных (ПК-15);

понимание стандартов и моделей жизненного цикла (ПК-19).

В ходе изучения дисциплины «Обработка информации в вычислительных сетях»

студенты усваивают знания об общей структуре вычислительных сетей, требованиях к их организации, критериях оценки, об иерархии процессов в вычислительных сетях, об интерфейсах, протоколах и структуре протоколов, об архитектуре Internet и стандартах семейства RFC, об особенностях протоколов семейства Internet с точки зрения применения в разработке программного обеспечения.

На основе приобретенных знаний формируются умения классифицировать сетевые решения и давать им оценку, выбирать наиболее подходящие сетевые решения с точки зрения поставленной задачи, использовать средства протоколов Internet при разработке сетевых приложений.

Приобретаются навыки моделирования вычислительных сетей, разработки приложений с использованием средств сетевых протоколов высокого уровня, применения утилит для диагностики свойств сетей.



Pages:   || 2 | 3 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.