авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА АВТОНОМНОЙ РЕСПУБЛИКИ КРЫМ РЕСПУБЛИКАНСКОЕ ВЫСШЕЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ «КРЫМСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ...»

-- [ Страница 5 ] --

Наноэлектроника: кремневая, Наноэнергетика (энергетические системы, генерация квантовая, молекулярная и др. энергии: солнечные батареи, микрожидкосные гене раторы, ядерно и термоядерные установки) Наноматериалы в текстиле, на нопокрытия, интеграция в тек Медицина, стиль микро и наноэлектрони- биотехнологии, Применение нанотехнологий ки, микроэлектромеханических нанокосметика систем – МЭМС Сельское хозяйство и пищевая Системы безопасности и др. системы промышленность Рис. 2. Схема применения нанотехнологий.

По материалам Интернета, Международная гут оказаться химически активными, например, организация «Гринпис» требует полного запрета использование фармацевтической или космети исследований в области нанотехнологий [7]. ческой продукции, получаемой по нанотехноло Некоторые современные ученые (Бил Джой – гиям.

ведущий ученый Sun Microsustems в Пало Альто В «бешеной» гонке исследований нанотех Штат Калифорния;

группа нанотехнологов, вы- нологий ученые должны взять на себя полноту пустившая «Foresight Guide-lines» – «Руководя- ответственности за жизнь и здоровье других лю щие линии Института предвидения») считают, дей, чтобы не быть фанатиками, совершившими что исследования в области нанотехнологий «научно-техническую революцию» только лишь должны быть остановлены до того, как это на- «во имя революции», не утруждая себя размыш вредит человечеству, что стремительный рост лениями о возможных трагических последствиях нанотехнологий выходит из-под контроля. Что- и катастрофах.

бы предотвратить случайную катастрофу, следу- Лазерная технология благодаря своим уни ет установить правительственный контроль над кальным свойствам (высокая направленность лу опасными исследованиями [7]. ча, когерентность, монохроматичность) находит До настоящего времени не исследован эф- исключительно широкое применение в различ фект от вдыхания некоторых веществ, сформи- ных областях промышленности, науки, техники, рованных в молекулярном масштабе. Одно из сельском хозяйстве, медицине, биологии и др.

достижений нанотехнологий – нанотрубка – Лазер или оптический квантовый генератор – представляет собой соединение сверхтонких игл, это генератор электромагнитного излучения оп имеет структуру, похожую на асбест, а этот ма- тического диапазона, основанный на использо териал при вдыхании вызывает повреждение вании стимулированного (вынужденного) излу легких. чения.

Не ясно, что будет, если в окружающую сре- Для традиционных источников света (как ес ду будет выпущено большое количество наноча- тественных – излучение Солнца, горящего кост стиц, начиная от компьютерных чипов и закан- ра, так и искусственных – электрических ламп чивая красками, полученными по нанотехноло- накаливания или люминесцентных ламп) харак гиям. терен широкий спектр излучения.

Не вызовут ли эти наночастицы заболевания Свечение естественных источников и ламп аллергического или астматического характера? накаливания определяется только температурой Не приведет ли вторжение наночастиц в наши источника: чем температура выше, тем больше тела к непредсказуемым последствиям? Не ока- излучается энергии в коротковолновой области жутся ли материалы, считающиеся безопасными спектра и тем больше ширина этого спектра.

в обычной форме, опасными для здоровья, когда В отличие от таких источников, лазерное из их используют в форме наночастиц, которые мо- лучение характеризуется очень узким спектром.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Поэтому монохроматичность лазерного излуче- возникающие в организме в результате облуче ния, которая обусловлена целенаправленным ис- ния отраженным излучением.

пользованием квантовых свойств света, является Влияние излучения лазера на орган зрения одним из его важнейших качеств [8]. (от небольших функциональных нарушений до Наряду с монохроматичностью лазерные ис- полной потери зрения) зависит в основном от точники света обладают очень большой мощно- длины волны и локализации воздействия.

стью. Достигается это тем, что энергия, накоп- В основу классификации лазеров положена ленная в активной среде лазера, в течение срав- степень опасности лазерного излучения для об нительно длительного времени быстро высвечи- служивающего персонала. По этой классифика вается. В результате мощность лазерного им- ции лазеры разделены на 4 класса:

пульса возрастает на многопорядковые величи- - класс I (безопасные) – выходное излучение не ны, по сравнению с мощностью источников, ис- опасно для глаз;

пользуемых для накачки лазера. Кроме того, ла- - класс II (малоопасные) – опасно для глаз пря зерное излучение вследствие его когерентности мое или зеркально отраженное излучение;

можно хорошо сфокусировать, так что попереч- - класс III (среднеопасные) – опасно для глаз ные размеры фокусировки становятся сравнимы прямое, зеркальное, а также диффузно отра с длиной световой волны. При этом возрастает женное излучение на расстоянии 10 см от от плотность световой энергии, а с ней и поток раженной поверхности и (или) для кожи пря мощности [5;

8]. мое или зеркально отраженное излучение;

При применении лазеров большой мощности - класс IV (высокоопасное) – опасно для кожи и расширения их практического использования диффузно отраженное излучение на расстоя возросла опасность случайного повреждения не нии 10 см от отражающей поверхности [12].

только органа зрения, но и кожных покровов и Для оценки условий труда с оптическими даже внутренних органов с дальнейшими изме- квантовыми генераторами существует много нениями в центральной нервной и эндокринной правовых и нормативных документов [8–14].

системах. Предупреждение поражений лазерным излу При оценке степени опасности генерирую- чением включает систему мер инженерно щего лазерного излучения в качестве ведущих технического, планировочного, организационно критериев приняты величина мощности (энер- го, санитарно-гигиенического характера.

гии), длина волны, длительность импульса и экс- При использовании лазеров II–III классов в позиция облучения. целях исключения облучения персонала необхо Предельно допустимые уровни (ПДУ) ла- димо либо ограждение лазерной зоны, либо эк зерного излучения, требования к устройству, ранирование пучка излучения.

размещению и безопасной эксплуатации лазеров Экраны и ограждения должны изготавли регламентированы нормативным документом [9], ваться из материалов с наименьшим коэффици который позволяет разработать мероприятия по ентом отражения, быть огнестойкими и не выде обеспечению безопасных условий труда при ра- лять токсических веществ при воздействии на боте с лазерами, определить величины ПДУ для них лазерного излучения.

каждого диапазона по специальным формулам и Лазеры IV класса опасности размещаются в таблицам. Нормируется энергетическая экспози- отдельных изолированных помещениях и обес ция облучаемых тканей. При лазерном излуче- печиваются дистанционным управлением их ра нии видимой области спектра для глаз учитыва- ботой.

ется также и угловой размер источника излуче- При размещении в одном помещении не ния [10;

11]. скольких лазеров следует исключить возмож ПДУ излучения дифференцированы с учетом ность взаимного облучения операторов, рабо режима работы лазеров – непрерывный режим, тающих на различных установках. Не допуска моноимпульсный, импульсно-периодический. ются в помещения, где размещены лазеры, лица, В зависимости от специфики технологиче- не имеющие отношения к их эксплуатации.

ского процесса работа с лазерным оборудовани- Запрещается визуальная юстировка лазеров ем может сопровождаться воздействием на пер- без средств защиты.

сонал отраженного и рассеянного излучения. Для удаления возможных токсических газов, Энергия излучения лазеров в биологических паров и пыли помещение оборудуется приточно объектах (тканях, органах) может претерпевать вытяжной вентиляцией с механическим побуж различные превращения и вызывать органиче- дением. Для защиты от шума принимаются меры ские изменения в облучаемых тканях (первичные звукоизоляции установок, звукопоглощения и др.

эффекты) и неспецифические изменения функ- К индивидуальным средствам защиты, обес ционального характера (вторичные эффекты), печивающим безопасные условия труда при ра Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки боте с лазерами, относятся специальные очки, По степени интенсивности облучения рабо щитки, обеспечивающие снижение облучения тающих в местах нахождения можно построить глаз до ПДУ. кривую зависимости T(S) времени пребывания Средства индивидуальной защиты применя- (Т) от интенсивности излучения (S) (рис. 3).

ются только в том случае, когда коллективные Методы измерения интенсивности облуче средства защиты не позволяют обеспечить тре- ния от электромагнитных полей ВЧ и СВЧ осно бования санитарных правил. ваны на применении антенн (дипольной, рамоч Электроэрозионная обработка. Сущность ной, рупорной) с регистрацией величины возни электроэрозионной обработки заключается в по- кающей на антеннах напряженности показы лезном использовании электрического пробоя вающим или записывающим прибором [6].

S, Вт/м поверхности заготовки. Удаление металла про исходит в среде диэлектрика за счет микроразря дов, расплавляющих часть металла. Основные технологические показатели процесса (точность, качество поверхности, производительность) за висят от количества выплавленного за один им- пульс металла из лунки, определяемого энергией импульса, временем действия импульсов и час- 01234 5 6 Т, час.

тотой импульсов. Чем больше импульсов, тем Рис. 3. Зависимость времени пребывания (Т) выше производительность [15]. работающего в зоне электромагнитного поля При электроэрозионной обработке с малой ВЧ и СВЧ от интенсивности облучения.

При высоком уровне облучения (до энергией импульсов в качестве жидкой рабочей Вт/м2) используются такие основные меры защи среды используют дистиллированную или тех ты:

ническую воду, керосин при грубых режимах - ограничение времени пребывания у источни (предварительные обработки). Электроимпульс ков электромагнитных полей СВЧ и ВЧ (не ный процесс как один из видов электроэрозион более часа);

ной обработки осуществляется в среде тяжелых - применение защитных очков с латунными фракций нефти (масла, дизельные топлива, т. е.

сетками;

фракции с высокой температурой вспышки (до - экранирование высокочастотных источников 450°К)). Рабочая жидкая среда в процессе работы излучения [16].

загрязняется за счет побочных продуктов выде Экран защиты рабочего места или огражде ления, закипает, происходит испарение загряз ния источника излучения выполняются в виде ненной жидкости в воздух рабочей зоны [4].

металлической сетки с размером ячеек меньшим Следует отметить, что электроимпульсной длины волны излучения. Например, при приме (электроэрозионной, электро-эрозионно-химиче нении сетки с количеством ячеек в 1 см2 до с ис ской), как и лазерной технологиям сопутствуют пользованием проволоки сетки на каждые 0,1 мм электромагнитные поля и различные излучения, дает ослабление на 20% при росте числа ячеек на негативное действие которых отмечено уже дав 1 см2 в 1,5.

но [6]. Если к этому добавить сопутствующий Выводы. 1. При всей привлекательности фон электромагнитных полей от электропровод применения высоких технологий качества точно ки внутри зданий и сооружений, персональных сти изготовления деталей, в т. ч. сложных кон компьютеров, спутниковой и сотовой (мобиль фигураций, будущий инженер по охране труда ной) связи, а также фон электромагнитных полей должен подходить к каждой применяемой техно от линий электропередач, бытовых электропри логии (нанотехнологии, лазерные и электроим боров (телевизоров, микроволновых печей и др.), пульсные – электроэрозионная, электроэрозион электротранспорта (троллейбусов, трамваев, но-химичес-кая технологии) с учетом специфики метрополитена), теле- и радиотрансляционных воздействия вредных факторов.

станций и радарных установок, то появляется 2. Во всех применяемых высоких технологи опасение возможного суммарного (вероятно зна ях предпочтительным должно быть осуществле чительного) фона электромагнитных полей, по ние коллективной защиты с применением дис стоянно окружающих нас на производстве и в танционного управления процессом с автомати быту.

зацией систем наблюдения и контроля.

Интенсивность облучения на рабочих местах 3. Средства индивидуальной защиты (СИЗ) при воздействии электромагнитных полей высо применять там, где невозможно применение кой и сверхвысокой частоты регламентируется в средства коллективной защиты (СКЗ) – индиви единицах плотности потока мощности электро магнитной энергии по системе СИ в Вт/м2 [6]. дуальная защита глаз, кожи человека.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки минаре «Формирование национальных инноваци 4. Широко использовать экранирование от онных систем». – М. : МЦНТИ, 2008 г.

воздействия излучений, герметизацию рабочей 6. Мотуско Ф. Я. Охрана труда : учеб. пособ. / Ф. Я.

зоны обработки изделий;

эффективную систему Мотуско. – М. : Высшая школа, 1968 – 294 с.

вентиляции и кондиционирования.

7. Джой Б. Почему будущему мы не нужны [Элек тронный ресурс] / Б. Джой. – Режим доступа :

ЛИТЕРАТУРА http://www.kongord.ru/Index/Articles/futdntneedus.html.

1. Гаглоева А. Е. Совершенствование расчетного ме 8. ГОСТ 12.1.040-83 «Лазерная безопасность. Общие тода контроля выбросов загрязняющих веществ в положения». Конструкции лазеров и условия их атмосферный воздух с открытых поверхностей ис эксплуатации. Перечень опасных и вредных про парения: автореф. дис. … канд. техн. Наук : спец.

изводственных факторов.

05.11.13. «Приборы и методы контроля природной 9. СанПиН 2392-81 «Санитарные нормы и правила среды, веществ, материалов и изделий» / А. Е.

эксплуатации лазеров»

Гаглоева. – Омск, 2011. – 23 с.

10. ГОСТ 24713-81 «Методы измерений параметров 2. Степанов И. Б. Аксиально-симметричные фильтры лазерного излучения. Классификация»

жалюзийно типа для очистки плазмы вакуумно 11. ГОСТ 24714-81 «Лазеры. Методы измерений па дугового разряда от микрокапельной фракции / И. Б.

раметров излучения. Общие положения»

Степанов // Технология машиностроения. –2007. – 12. СНиП 5804-91 Классы опасности лазерного излу № 5 – С. 44–51.

чения 3. Иванов В. С. Векторное моделирование способов 13. ГОСТ 12.1.005-88 «Воздух рабочей зоны. Общие многолезвийной обработки / В. С. Иванов // Тех санитарно-гигиенические требования»

нологии машиностроения. – 2007. – № 5 – С. 24–28.

14. ГОСТ 12.1.031-81 «Лазеры. Методы дозиметриче 4. Архипова М. Ю. Статистический анализ основных ского контроля лазерного излучения»

тенденций создания и использования передовых 15. ГОСТ 2225331-82 «Электроэрозионная обработка.

технологий / М. Ю. Архипова // Вопросы стати Виды. Классификация по технологическим при стики, 2007. № 7.

знакам»

5. Ковш И. Б. Лазерные технологии в современной 16. ГОСТ 12.2.007.10 «Ультразвуковые генераторы.

промышленности / И. Б. Ковш, президент лазерной Общие требования».

ассоциации. Выступление на международном се УДК 614.84. Чеботарь С. В., Гусев В. А.

ПРИВЛЕЧЕНИЕ ЭКСПЕРТОВ К ОСМОТРУ МЕСТ ПРОИСШЕСТВИЯ, СВЯЗАННЫХ СО ВЗРЫВАМИ И ПОЖАРАМИ ПЫЛЕ-, ПАРО-, ГАЗОВОЗДУШНЫХ СМЕСЕЙ У статті розглянуті особливості організації роботи при дослідженні місць подій по фактах ви бухів великої потужності, що викликали великі руйнування і численні жертви. Розроблені рекоменда ції по удосконаленню організації дослідження місця події за фактом вибуху великої потужності.

Ключові слова: випадок, горіння, парова-, пилова-, газова-, повітряна суміш, фахівець, огляд, ор ганізація, заходи безпеки.

В статье рассмотрены особенности организации работы при обследовании мест происшествий по фактам взрывов большой мощности, вызвавших крупные разрушения и многочисленные жертвы.

Разработаны рекомендации по усовершенствованию организации исследования места происшествия по факту взрыва большой мощности.

Ключевые слова: происшествие, горение, паровая, пылевая, газовая, воздушная смесь, специа лист, осмотр, организация, меры безопасности.

In the article the features of organization of work at examination of places of incidents are considered on the facts of explosions of high-powered, causing large destructions and numerous victims. Worked out to rec ommendation on the improvement of organization of examination of site of occurrence in fact of explosion of high-powered.

Keywords: incident, burning, steam-, dustborne-, gas-, air mixture, specialist, examination, organization, safety measures.

Постановка проблемы. К обследованию Специфика данных взрывов заключается в мест происшествия, связанных со взрывами па- том, что за частую они происходят в частных ро-, пыле-, газо- воздушных смесей, привлекают- домовладениях и на производствах, где приме ся нередко эксперты. няются вещества и материалы способные обра Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки зовывать взрывопожароопасные концентрации в ции осмотра мест взрывов большой мощности, смеси с воздухом. Последствиями таких взрывов вызвавших крупные разрушения и человеческие и последующих им пожаров являются сильные жертвы.

разрушения строительных конструкций, а также Целью статьи является оказание методиче возникает возможность дальнейшего обрушения ской помощи экспертам в организации работы по сохранившихся частей зданий при проведении обследованию мест происшествий по факту обследования мест происшествия с участием взрыва большой мощности.

экспертов, что несет в свою очередь угрозу жиз- Изложение основного материала. Как по ни и здоровья лицам, принимающих участие в казывает экспертная практика, наиболее разру обследовании. шительными химическими взрывами являются Приведем ряд фактов: 16 февраля 2000 года взрывы пыле-, паровоздушных и газовых смесей, около 22.30 в подвальных помещениях школы представляющих смесь окислителя (воздух, ки № 304 г. Киева произошел взрыв и последовав- слород) и горючего (пары легковоспламеняю ший после него пожар. В результате взрыва по- щихся жидкостей, горючие газы и пыль). Как гибло 3 человека, получили травмы различной правило, подобные взрывы носят непреднаме степени тяжести 8 человек, разрушение здания ренный характер. Они обусловливаются скопле достигло 30%. нием больших количеств указанных горючих 13 октября 2007 года около 11 часов в 10- смесей в замкнутых или полузамкнутых объемах этажном доме в г. Днепропетровске произошел с последующим их воспламенением посредством взрыв. В результате взрыва сорвана крыша и теплового воздействия от открытого источника разрушены 2 подъезда 4-подъездного дома. По- огня, электрической искры и т. п. Такие взрывы гибло 8 человек, пострадали 19 человек, в том встречаются в шахтах, опасных по возгоранию числе 4 детей. газа и угольной пыли, на предприятиях по пере 24 декабря 2008 года около 22.00 в пяти- работке органических продуктов (зерна, сахара, этажном жилом доме на ул. Некрасова в г. Евпа- древесины и т. п.), элеваторах, химических заво тории произошел мощный взрыв. В результате дах, в бытовых и промышленных помещениях в взрыва полностью разрушены два подъезда дома, результате повреждений газовой сети или утечки погибли 27 человек. и испарения горючих жидкостей (бензина, керо В криминалистической литературе, касаю- сина, ацетона и т. п.) [3, с. 7].

щейся организации и проведения осмотра мест Поскольку зачастую причинами взрывов га пожаров, основное внимание уделяется меро- зо-воздушной смеси является несоблюдение пра приятиям, направленным на установление и вил безопасности при производстве работ с фиксацию фактов воздействия пожара на окру- взрывопожароопасными веществами и газами, жающую обстановку. Однако, как показывают считается, что участие в исследованиях данной исследования, вопросы организации и особенно- категории взрывов не входит в компетенцию сти проведения обследования места взрыва ос- специалистов-взрывотехников.

вещены не в полной мере, так как не учитывают- Это утверждение подтверждается данными ся особенности обследования места происшест- справочно-методической литературы: «Судебная вия: большие разрушения после взрыва, долгое взрывотехническая экспертиза должна четко от время тушения пожаров, последовавших после межевываться от близких к ней, смежных во взрыва, проведение спасательных работ, боль- многих отношениях, но самостоятельных экс шой протяженностью обследования во времени. пертиз, которые связаны с взрывами на произ Анализ литературы. Разработкой тематики водстве, транспорте и т.п., вызванными наруше криминалистической взрывотехники занимался ниями технологического процесса, правил тех ряд российских экспертов: Ю. М. Дильдин [1], ники безопасности на производстве и при экс В. В. Мартынов, А. Ю. Семенов, А. Д. Стецке- плуатации разных промышленных систем, при вич, С. И. Таубкин [2] и другие. При этом вопро- проведении работ, хранении, транспортировке, сы организации обследования места взрыва ос- загрузке и выгрузке взрывоопасных веществ и вещены довольно обобщенно. материалов. Указанные экспертизы связаны с Отечественными взрывотехниками В. И. разными технологическими процессами и отно Пащенко и В. В. Гудковым [3] затронуты и рас- сятся к инженерно-техничным (технологиче смотрены на конкретных примерах проблемы ским) экспертизам. Для их выполнения исполь взаимодействия различных ведомств при органи- зуются специальные знания из разных отраслей – зации осмотра места взрыва большой мощности пожарно-технические в области охраны труда и в ходе параллельного проведения спасательных другие» [4, с. 15].

работ и его осмотра. Однако на сегодняшний Однако, как показывают исследования, не день недостаточно освещены вопросы организа- обходимо учитывать при осмотре места взрыва, Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки связанного с большими разрушениями и после- принимающим материалом являются всевоз дующим пожаром, что первично – пожар или можные изоляционные ленты на полимерной ос взрыв, и что явилось их побудителем. О первич- нове, которые зачастую используются как для ности пожара и последующем взрыве могут сви- соединения взрывного устройства и взрывчатого детельствовать конструкции перекрытия потол- вещества, так и для закрепления готового к ка, если они в момент разрушения упадут на взрыву заряда в соответствующем месте. Ввиду грунт, либо обломки здания. В этом случае на малого удельного веса обрывки изоленты не раз них не будет воздействия высокой температуры летаются на значительное расстояние и находят и главное – дыма. Данное их состояние позволя- ся недалеко от места взрыва, а поскольку тепло ет судить о первичности взрыва либо пожара. вое воздействие на них очень непродолжительно, Если указанные выше конструкции имеют следы то их структура с имеющимися следами изменя окопчения, то можно делать вывод о первично- ется незначительно и можно отыскать пригодные сти пожара и последующем взрыве, если же сле- для идентификации отпечатки пальцев [3].

дов окопчения нет, то в данном случае можно На основании вышесказанного руководитель говорить о первичности взрыва. Информацию следственно-оперативной группы (СОГ) для ус для определения первичности пожара по отно- тановления причин взрыва имеет право привлечь шению к взрыву несут объекты, отброшенные к проведению обследования экспертов следую взрывом на значительное расстояние от центра, щих специальностей: взрывотехников, пожаро например, стекла и имеющиеся следы копоти на техников, криминалистов, химиков.

поверхности. Для выполнения задач по обследованию Необходимо учитывать и то, что существует мест происшествия по факту взрывов большой опасность возможности повторного взрыва, при- мощности требуется четкое согласование специ чинами которого могут быть наличие невзо- альных криминалистических и аварийно рвавшихся взрывчатых веществ и взрывных уст- спасательных мероприятий и работ. Обстановка ройств, разбросанных взрывом;

образование га- на месте происшествия может быстро изменять зо-, паровоздушных взрывоопасных смесей в ре- ся в связи с необходимостью сразу после взрыва зультате утечки газа, испарения горючих жидко- проводить работы по спасению пострадавших стей из поврежденных емкостей, трубо-, продук- людей, восстановлению аварийного объекта.

топроводов;

нагрев прочных герметичных емко- Это, в свою очередь, связано с необходимостью стей (баллонов) с жидкостями и газами в резуль- удаления обломков зданий, сооружений и транс тате пожара;

наличие специально подготовлен- порта, расчисткой образовавшихся завалов и т. п.

ных к взрыву взрывных устройств. Опасность Поэтому важным является своевременное приня повторного взрыва реально существует при ос- тие мер к фиксации обстановки места взрыва ме мотрах газифицированных и снабжаемых газом в тодом подробной фото- и видеосъемки и сохра баллонах домах, практически в любых гаражах, нению вещественных доказательств, которые строениях, возведенных в местах активного вы- могут быть уничтожены в процессе ликвидации деления природного газа из почвы. последствий взрыва. Учитывая вышеизложенное, В то же время исследование места происше- следует, прежде всего, подвергать осмотру и ствия является неотложным следственным дей- фиксации участки, на которых возникает необ ствием, направленным на установление, фикса- ходимость проводить работы по спасению людей цию и изучение обстановки места происшествия, и ликвидации пожаров [3, с. 37].

следов преступления (либо их отсутствие) и Для примера рассмотрим организацию ос иных фактических данных, позволяющих в сово- мотра и фото-, видеосъемку и фиксацию места купности с другими доказательствами сделать взрыва, вызвавшего крупные разрушения и чело вывод о механизме происшествия и иных об- веческие жертвы.

стоятельствах расследуемого события [5, с. 6]. 24 декабря 2008 примерно в 21.45 в пяти Следует также учитывать, что в центре этажном жилом доме на ул. Некрасова в г. Ев взрыва или рядом с ним находится наибольшее патории произошел взрыв, повлекший обрушение количество материальных следов происшествия. части дома в районе первого и второго подъез Это может быть шнур, которым взрывное уст- дов дома, а также гибель 27 человек.

ройство крепилось к предметам. Как показывают Сразу неотложные аварийно-спасательные исследования, на месте взрыва возможно оты- работы проводились подразделениями МЧС, а к скать отпечатки пальцев, вопреки мнению мно- 23.30 на место происшествия прибыли специа гих следователей, так как отпечатки пальцев ос- листы Научно-исследовательского экспертно таются на деталях взрывного устройства, эле- криминалистического центра (НИЭКЦ). Объек ментах питания, упаковочном материале (оберт- том их обследования являлось разрушенное пя ки, картонные коробки). Прекрасным следовос- тиэтажное здание.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки - большая продолжительность осмотра места Руководителем СОГ были созданы три происшествия по времени (ликвидация чрез группы в составе следователя, участкового ин вычайной ситуации может длиться до не спектора, эксперта взрывотехнического отдела, скольких суток);

эксперта-криминалиста, задачами которых яв - взрывы большой мощности, вызвавшие круп лялось установление, фиксация и изучение об ные разрушения и человеческие жертвы, яв становки на месте происшествия, фото- и ви ляются резонансными событиями, расследо деосъемка и фиксация в протоколе осмотра вание которых вызывает повышенное внима места происшествия предметов, обнаруженных ние общественности, средств массой инфор при разборе завалов.

мации, что в свою очередь накладывает груз Все вещественные доказательства, обна ответственности на специалистов, участвую руженные при разборе завалов, доставлялись на щих в осмотре.

пункт управления НИЭКЦ, где совместно со Обследование места происшествия необхо следователями и понятыми проводились их ос димо производить с участием эксперта в области мотр, фиксация и упаковка.

пожара и взрыва, который позволит следователю После окончания аварийно-спасательных уяснить механизм происшедшего, обнаружить работ был проведен окончательный осмотр следы, установить взаимосвязь с другими веще места происшествия с фото- и видеофиксацией, ственными доказательствами, выделить то, что в ходе которого были зафиксированы состояние, нуждается в фиксации. Состав экспертов, при имеющиеся повреждения строительных конст влекаемых к осмотру места взрыва, может ме рукций уцелевшей части здания и подвального няться в зависимости от конкретных обстоя помещения. На протяжении трех суток осмот тельств взрыва и его последствий [2, с. 447].

ра специалистами НИЭКЦ отснято несколько Вывод. В результате исследований можно часов видеоматериалов и свыше трехсот фото отметить, что при осмотре места взрыва большой снимков.

Как показывают исследования, для даль- мощности, вызвавшего крупные разрушения и нейшего проведения расследования причин человеческие жертвы, эксперты должны учиты взрыва наиболее информативными являются фо- вать следующее:

то- и видеоматериалы, отснятые в первые часы 1) к осмотру привлекается максимально большее после происшествия, когда обстановка на месте количество специалистов, 6–10 человек;

происшествия еще не была изменена в ходе ава- 2) каждый эксперт оснащается цифровым фото рийно-спасательных работ, а также материалы аппаратом и видеокамерой;

исследования места эпицентра взрыва (как раз- 3) к исследованию привлекаются в первую оче рушенного объекта, так и окружающей обста- редь следующие специалисты: взрывотехни новки, прилегающей территории, состояния ос- ки, пожаротехники, криминалисты, химики, а текления соседних зданий), проведенного после по необходимости – электрики, механики, окончания спасательных работ. строители, врачи, специалисты по газовому На эффективность и оперативность обследо- оборудованию, горному делу и др.;

вания места взрыва большой мощности, вызвав- 4) при большой продолжительности обследова шего крупные разрушения и человеческие жерт- ния места происшествия организовывается вы, влияет ряд объективных факторов: сменный порядок работы экспертов;

продол - необходимость проведения неотложных ава- жительность смены в зависимости от погод рийно-спасательных работ на месте взрыва;

ных условий и условий работы может состав - присутствие на месте происшествия большого лять 8–10 часов с организацией питания и от количества участников ликвидации чрезвы- дыха экспертов, участвующих в обследовании чайной ситуации, а также посторонних лиц;

места происшествия;

- относительно большие размеры места проис- 5) при проведении фото- и видеосъемки уделя шествия (территории, местности, зданий, со- ется особое внимание первоначальной обста оружений), где произошел взрыв большой новке, фиксируются обстоятельства, которые мощности;

могут измениться (состояние здания, строи - разлет вторичных осколков на большие рас- тельных конструкций, завала, повреждений и стояния, что также увеличивает территорию, объектов), а также обстановка и территория подлежащую осмотру;

вокруг места происшествия;

- изменение первоначальной обстановки на 6) в ходе осмотра организовывается взаимодей месте происшествия, связанное с проведением ствие с подразделениями спасателей, прово работ по спасению пострадавших людей, вос- дящих аварийно-спасательные работы, с обя становлению аварийного объекта, разборке зательным инструктированием о необходимо завалов;

сти привлечения экспертов при обнаружении Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки ЛИТЕРАТУРА предметов, возможно имеющих отношение к 1. Дильдин Ю. М. Место взрыва как объект крими причине взрыва (трубы, баллоны, газовое налистического исследования : учебное пособие / оборудование и др.);

Ю. М. Дильдин. – М. : ЭКЦ МВД России, 1995. – 7) в ходе проведения разбора завалов организо 98 с.

вывается обязательное наблюдение экспертов 2. Таубкин С. И. Пожар и взрыв, особенности их экс за ходом работ, погрузкой строительных кон- пертизы / С. И. Таубкин. – М., 1999. – 600 с.

струкций в грузовые машины;

при обнаруже- 3. Пащенко В. И. Использование специальных зна нии предметов, возможно имеющих отноше- ний при расследовании преступлений, совершен ние к взрыву, производится фиксация их на ных с применением взрывных устройств : учебно месте обнаружения и привлекается следова- практическое пособие / В. И. Пащенко, В. В. Гуд ков. – К. : ГНИЭКЦ МВД Украины, 2003. – 116 с.

тель для фиксации факта обнаружения в про 4. Методика комплексного исследования взрывных токоле осмотра места происшествия.

устройств, взрывчатых веществ и следов взрыва / Применение вышесказанного в практической Г. В. Прохоров-Лукин, В. И. Пащенко, В. И. Быков ;

деятельности специалистов-взрывотехников име Научно-консультативный и методический совет по ет большое значение для организации взаимо проблемам судебной экспертизы при Министерст действия различных ведомств при проведении ве юстиции Украины. – К., 2007. – 218 с.

исследования места происшествия по факту 5. Разумов Э. А. Осмотр места происшествия / Э. А.

взрыва большой мощности, а также для установ- Разумов, Н. П. Молибога. – К. : РИО МВД Украи ления причин взрыва. ны, 1994. – 672 с.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки РАЗДЕЛ 5. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ УДК 004. Сейдаметова З. C.

ЗАДАЧА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОДОБИЯ ДОКУМЕНТОВ У статті представлені алгоритм визначення відстані між документами, реалізація його модулів на мові програмування Python. Проведена оцінка ефективності роботи алгоритму.

Ключові слова: відстань між документами, вектор документа, метрика відстані, ефективність алгоритму, Python.

В статье представлен алгоритм определения расстояния между документами, реализация его модулей на языке программирования Python. Проведена оценка эффективности работы алгоритма.

Ключевые слова: расстояние между документами, вектор документа, метрика расстояния, эф фективность алгоритма, Python.

We present an algorithm for the document distance problem and it implementation using Python. We pro vide running time of the algorithm’s operations.

Key words: document distance, document vector, distance metric, running time, Python.

Постановка проблемы. XXI век характери- ны основополагающие концепции и алгоритмы зуется ростом объема текстовых документов, со- кластерного анализа, в том числе для распозна средоточенных в Интернете, в распределенных вания географических карт, рисунков, определе базах данных, виртуальных библиотеках и т. п. ния связности документов.

Это влечет необходимость использования алго- В статьях [6;

7] рассмотрены математические ритмов быстрого поиска данных, разработке ме- постановки задач нормализации веб-расстояния тодов информационного поиска и работы с фай- и подобия в текстовых документах, а также во ловыми структурами. В связи с этим становится прос информационной близости двух документов.

актуальной и востребованной задача изучения В статье [7] представлены методы использования близости или подобия двух документов. Эта про- структурного подобия и метрики в обучении.

блематика имеет весьма широкое применение – В работах [8;

9] описано, каким образом ис определение схожести двух документов, выявле- пользуется теория подобия/схожести документов ние плагиата/дублирования, поиск в Интернете и в поисковой системе Google, а для определения базах данных, ранжирование документов в поис- схожести документов введен термин «функция ковых системах и т. п. Использование таких про- нормализованного расстояния Google» – NGD грамм представляется почти обязательным при (Normalized Google Distance). Функция NGD(x, y) оценивании степени оригинальности студенче- измеряет насколько слово х близко к слову y в ских работ, часто страдающих от плагиата. шкале от 0 до бесконечности и определяется Анализ публикаций. В работе Энтони Дон- формулой:

maxlog(f(x)), log((f(y)) log f(x, y) сета [1] рассматриваются проблемы извлечения, NGD(x, y), выбора и анализа последовательности слов в log M minlog(f(x)), log((f(y)) предметно-независимой коллекции текстовых где f(x) и f(y) – число найденных веб-страниц, документов на любом естественном языке. Авто где встречаются слова x и y, соответственно, а М – ром представлено описание структуры докумен общее число веб-страниц, индексированных та, а также методика эффективной обработки Google. Если два слова полностью совпадают, то коллекции документов любого размера.

расстояние равно 0;

если они независимы, то – 1.

В диссертациях [2;

3] приведены методы Если же два слова никогда, ни в одном докумен оценки тематического подобия различных доку те при поиске в Google не встречаются, то рас ментов, а также представлены алгоритмы, моде стояние стремится к бесконечности.

ли, методы, программное обеспечение автомати Цель данной статьи – описание модели век ческой классификации текстовых документов. В торного пространства для определения подобия диссертационном исследовании [4] представлена документов, разработка алгоритма и анализ его методика определения подобия веб-документов с эффективности.

помощью структурно-семантического разбиения Изложение основного материала.

документа.

Основные понятия. Пусть D представляет В монографии по интеллектуальному анали собой некоторый текстовый документ. Под сло зу данных (data mining) [5, c. 487–568] приведе Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки вом будем понимать последовательность бук- В примерах 1 и 2 при формировании векто венно-числовых обозначений, таких как «Досто- ров D1 и D2 используется теория, представленная евский», «2012». Не будем различать заглавные и в [10].

строчные буквы, следовательно, «Достоевский» На рис. 1 представлена модель векторного и «достоевский» являются одним и тем же сло- пространства, имеющая отношение к обоим вом. Слова оканчиваются не буквенно-числовы- представленным выше примерам. Векторы ОА и ми символами, т. е. «информационно-коммуни- ОВ относятся к примеру 1, а ОА1 и ОВ1 – к при кационный» состоит из двух слов: «информаци- меру 2.

онно» и «коммуникационный».

Мы можем рассматривать частоту распреде ления D в виде вектора с одной компонентой на возможное слово. Каждая компонента вектора неотрицательное целое число.

Норма этого вектора определяется:

D D D D 2 w.

w Скалярное произведение двух векторов D1 и D2 определяется следующим образом:

D1 D 2 D1 (w) D 2 (w).

w Определим расстояние между двумя доку ментами как угол между двумя векторами, ком понентами которых являются частоты распреде Рис. 1. Модель векторного пространства.

ления слов в тексте.

Угол между двумя векторами D1 и D2 оп- Постановка задачи. Задача определения D D расстояния (схожести/подобия) между доку ределяется: D1, D 2 arccos 1 2, ментами представляет собой задачу вычисления D D 1 2 расстояния между двумя данными текстовыми документами.

где D1, D 2 0;

. Input: два текстовых документа, состоящие из w D и w D слов.

Кроме того, 1 - D, D 0 для векторов D;

Output: расстояние между двумя рассматривае мыми документами, представленное в радианах.

- D, D, если вектора D1 и D2 не имеют Словесное описание данного алгоритма вы 1 глядит следующим образом.

общих слов и являются ортогональными.

1: Инициализировать список документов Примеры.

2: Разбить каждый документ на слова 1. Пусть даны два документы D1 и D2:

Для каждой строки в документе:

D1 = ’the cat’ и D2 = ’the dog’. Следовательно, o Для каждого символа в строке:

D1 = {1,0,1}, D2 = {0,1,1}, а скалярное произве Если символ не буквенно-цифровой дение D1D2 = 1 и D1, D 2 arccos 1,047. Присоединить предыдущее слово, если оно есть Следовательно, расстояние между документами Взять следующее слово D1 и D2 составляет 1,047.

3: Подсчитать частоты появления слов (опреде 2. Пусть даны два документы D1 и D2:

лить вектора документов):

D1 = ’the cat the cat’ и D2 = ’the dog the dog’. Сле a. Отсортировать слова в списке довательно, D1 = {2,0,2}, D2 = {0,2,2}, а скаляр b. Для каждого слова в списке слов:

ное произведение D1D2 = 4 и D1, D Если такое же, как предыдущее слово:

1 o Увеличить счетчик arccos 1,047. В этом примере расстояние 23 Иначе:

между двумя рассматриваемыми документами o Добавить последнее слово и его счетчик в такое же, как и в примере 1. список Таким образом, можно сделать вывод, что o Сбросить счетчик на если провести нормализацию векторов D1 и D2 4: Вычислить скалярное произведение:

для каждого из представленных выше примеров, Для каждого слова в первом документе (в от то окажется, что эти два примера эквивалентны. сортированном порядке):

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки o Если оно появляется во втором документе: Реализация основных модулей алгоритма на Перемножить частоты слов языке программирования Python (использована Добавить к общей сумме. монография [11]) представлена ниже.

Алгоритм 1 (отдельные фрагменты кода на Python).

Определение подобия документов (расстояние между документами) 1: Инициализация документа def read_file(filename):

read the text file;

return список строк в тексте файла.

try:

fp = open(filename) L = fp.readlines() except IOError:

print "Ошибка в чтении файла: ",filename sys.exit() return L 2: Разбить каждый документ на слова def get_words_from_line_list(L):

разбивка данного списка L строк текста в слова.

return список всех найденных слов.

word_list = [] for line in L:

words_in_line = get_words_from_string(line) word_list.extend(words_in_line) return word_list def get_words_from_string(line):

return список слов в данном вводе строки, конвертирование каждого слова в строчное.

Input: line (a string) Output: a list of strings (каждая строка – последовательность буквенно-цифровых символов) word_list = [] # накапливание слов в строчке character_list = [] # накапливание символов в слове for c in line:

if c.isalnum():

character_list.append(c) elif len(character_list)0:

word = string.join(character_list,"") word = string.lower(word) word_list.append(word) character_list = [] if len(character_list)0:

word = string.join(character_list,"") word = string.lower(word) word_list.append(word) return word_list 3: Подсчет частот появления слов (построение векторов документов) def count_frequency(word_list):

return список данных пар по форме: (word, frequency) L = [] for нового слова в списке слов:

for entry in L:

if new_word == entry[0]:

entry[1] = entry[1] + break else:

L.append([new_word,1]) return L Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки def insertion_sort(A):

Сортировка списка A по порядку, без привлечения дополнительной памяти (в данном случае используется алгоритм сортировки вставками).

for j in range(len(A)):

key = A[j] # вставить A[j] отсортированную последовательность A[0..j-1] i = j- while i-1 and A[i]key:

A[i+1] = A[i] i = i- A[i+1] = key return A def word_frequencies_for_file(filename):

return отсортированный по алфавиту список пар (word, frequency) for данного файла.

line_list = read_file(filename) word_list = get_words_from_line_list(line_list) freq_mapping = count_frequency(word_list) insertion_sort(freq_mapping) print "File",filename,":", print len(line_list),"lines,", print len(word_list),"words,", print len(freq_mapping),"distinct words" return freq_mapping 4: Вычисление скалярного произведения def inner_product(L1,L2):

Внутреннее произведение между двумя векторами;

векторы представлены как отсортированные в алфавитном порядке (word, frequency).

sum = 0. i= j= while ilen(L1) and jlen(L2):

# L1[i:] & L2[j:] еще не обработаны if L1[i][0] == L2[j][0]:

# оба вектора содержат это слово sum += L1[i][1] * L2[j][1] i += j += elif L1[i][0] L2[j][0]:

# слово L1[i][0] имеется в L1, но отсутствует в L i += else:

# слово L2[j][0] имеется в L2, но отсутствует в L j += return sum Оценка времени работы алгоритма. Опе- Операция 3 «Подсчет частот появления слов»

рация 1 «Инициализация документа» выполняет- выполняется за ся за время, равное количеству строк в документе T3 1 w 2 wordi w 2. В этой или размеру документа, т. е. стоимость этой опе i рации равна T1 linei w. операции время выполнения пропорционально квадрату количества слов, поскольку в данном i алгоритме для сортировки слов используется ал Стоимость операции 2 «Разбиение каждого горитм сортировки вставками;

использование документа на слова» равна стоимости предыду другого более быстрого алгоритма, например, щей операции, т. е. ее стоимость составляет Merge-sort, позволит выполнить сортировку за T2 # words in line i w 2. O(w1gw).

i Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки дис. … канд. техн. наук : спец. 05.13.11 / Дмитрий Операция 4 «Вычисление скалярного произ Иванович Косинов. – Воронеж, 2008. – 146 c.

ведения» – T4 = O(w1w2).

5. Tan P.-N. Introduction to Data Mining / P.-N. Tan, Выводы. Представленный алгоритм опреде M. Steinbach, V. Kumar. – Boston, MA : Addison ления схожести/подобия двух документов рабо Wesley, 2006. – 769 p.

тает за квадратичное время, и чтобы его улуч 6. Cilibrasi R. L. Normalized Web Distance and Word шить, необходимо применение других методов, Similarity / R. L. Cilibrasi, P. M. B. Vitanyi // структур данных и другого способа представле- arXiv:0905.4039v1 [cs.CL]. – 2009. – 21 p.

ния исходных массивов данных. 7. Wang J. Structural Similarity and Distance in Learn ing / J. Wang, V. Saligrama, D. A. Castan // ЛИТЕРАТУРА arXiv:1110.5847v1 [stat.ML]. – 2011. – 9 p.

1. Doucet A. Advanced Document Description, a Se- 8. Cilibrasi R. L. The Google Similarity Distance / R. L.

quential Approach / A. Doucet / Report A-2005-2. – Cilibrasi, P. M. B. Vitanyi // IEEE Transactions on Finland : University of Helsinki, 2005. – 161 p. knowledge and data engineering. – 2007. – V. 19. – 2. Добрынин В. Ю. Оценка тематического подобия № 3. – P. 370–383.

текстовых документов / В. Ю. Добрынин, В. В. 9. Kjos-Hanssen B. Google distance between words / B.

Клюев, И. С. Некрестьянов // Электронные биб- Kjos-Hanssen, A. J. Evangelista // arXiv:0901. лиотеки: перспективные методы и технологии : II [cs.CL]. – 2009. – 3 p.

Всерос. науч. конф. – СПб., 2000. – С. 54–62. 10. Salton G. A vector space model for automatic index 3. Шабанов В. И. Модели и методы автоматической ing / G. Salton, A. Wong, C. S. Yang // Communica классификации текстовых документов : дис. … tion of the ACM. – 1975. – V. 18. – № 11. – P. 613– канд. техн. наук : спец. 05.13.11 / Владислав Иго- 620.

ревич Шабанов. – М., 2003. – 227 c. 11. Miller B. N. Problem Solving with Algorithms and 4. Косинов Д. И. Разработка математического обес- Data Structures using Python / B. N. Miller, D. L.

печения оценки схожести WEB-документов на Ranum. – Wilsonville, Oregon : Franklin основе структурно-семантического разбиения : Beedle&Associates, 2006. – 357 p.

УДК 004.658. Ильясова Ф. С., Москаленко И. С.

РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ «СТУДЕНЧЕСКОЕ ОБЩЕЖИТИЕ»

У статті розглянута і описана розробка автоматизованої системи «Студентський гуртожи ток». Також розроблена структура бази даних, інтерфейс, форми, звіти, запити. Детально описаний зв’язок об’єктів бази даних. Проаналізовано роботи відомих вчених, які займалися розробками баз даних.

Ключові слова: автоматизована система, база даних, система управління базами даних, модель даних, зв’язки між таблицями, таблиця, форма, звіт, структурування, обробка.

В статье рассмотрена и описана разработка автоматизированной системы «Студенческое об щежитие». Также разработана структура базы данных, интерфейса, формы, отчеты, запросы.

Подробно описана связь объектов базы данных. Проанализированы работы известных ученых, кото рые занимались разработками баз данных.

Ключевые слова: автоматизированная система, база данных, система управления базами дан ных, модель данных, связи между таблицами, таблица, форма, отчет, структурирование, обработка.

Development of automatic system «Students hostel» is considered and described in the article. Also, structure of database, interface, forms, reports, queries was developed. A relation of objects in database was described in detail. Works of the famous scientist, whose involved in the development of databases, were analyzed.

Key words: automated system, database, database management system, data model, relationships be tween tables, table, form, report, structuring, processing.

Постановка проблемы. С развитием ком- влять поиск просмотра информации о студентах;

пьютерных технологий возросла потребность просмотр, изменение, удаление, редактирование хранения и обмена информацией. Базы данных информации о платежах;


поиск просмотра ин (БД) позволяют автоматизировать работу поль- формации об отдельных корпусах общежития, зователя и облегчить его работу [1]. которые закреплены за определенным комендан Создание автоматизированной системы том;

добавление, удаление и редактирование «Студенческое общежитие» обуславливает необ- данных о студентах, преподавателях, комнатах;

ходимость разработки, которая должна осущест- вывод информации на печать, экран или в файл.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Анализ литературы. На сегодняшний день писи, поиска, изменения, а также для сортировки имеется несколько крупных компаний, разраба- и печати информации [1].

тывающих программное обеспечение для управ- Прежде чем создавать базу данных, необхо ления, организации хранения данных в БД и ра- димо выбрать модель данных, наиболее удобную боты с БД. Это Oracle (http://www.oracle.com), для решения поставленной задачи. С помощью IBM (www.ibm.com), Microsoft (www.microsoft.com), модели данных могут быть представлены объек фирма «1C» (www.1c.ru). ты предметной области и взаимосвязи между Л. Дж. Эллисон, работая в компании Ampex ними. Модели данных, которые поддерживают (1970 г.), разработал базу данных для ЦРУ, кото- СУБД, а следовательно, и сами СУБД делят на рую он назвал «Oracle» [2]. иерархические;

сетевые;

реляционные [5].

Э. Ф. Кодд в работе «Реляционная модель В основу иерархической базы данных поло данных для больших, совместно используемых жена разветвленная структура с элементами под банков данных» [3] предложил замену иерархи- чиненности [6]. В сетевой структуре (полно ческой или навигационной структуры простыми связной) базе данных каждый элемент может таблицами, содержащими строки и столбцы, то быть связан с любым другим элементом [7]. В есть описал «реляционную» модель представле- основу реляционной базы данных положена ре ния данных, которая сейчас лежит в основе прак- ляционная информационная система. Реляцион тически всех баз данных. Также он создал и опи- ная структура базы данных ориентирована на ор сал концепцию реляционных баз данных и реля- ганизацию данных в виде двумерных таблиц, на ционную алгебру (1970);

для проектирования БД зываемых еще реляционными таблицами [7].

предложил аппарат нормализации отношений, Для создания БД «Студенческое общежи работая совместно с Крисом Дейтом, одним из тие» была выбрана реляционная модель данных, наиболее уважаемых во всем мире экспертов и так как она является наиболее удобной для соз мыслителей в области технологии баз данных, за дания именно такого рода баз данных.

что получил премию им. Тюринга (1981). Таким образом, в результате исследования Д. Энгельбарт заложил основы интерактив- предметной области были определены следую ного программирования, совместимого с исполь- щие входные данные:

зованием баз данных, видеоконференций, прото- - информация о студентах;

типа оконного интерфейса [4]. - информация о документах на вселение;

Цель данной статьи – рассмотреть и опи- - информация о платежах;

сать разработку автоматизированной системы - информация об условиях проживания в комнате;

«Студенческое общежитие». - информация о корпусах комплекса общежитий.

Выходная информация выводится на экран в Изложение основного материала. База данных (БД) – это поименованная совокупность специальных формах, упрощающих работу с за структурированных данных, относящихся к оп- писями таблиц БД. К выходной информации от ределенной предметной области. Базы данных носится форма с запросами, а также формы, по необходимы для хранения, обработки, редактиро- зволяющие осуществить быстрый просмотр по вания информации введенной пользователем [1]. записям: «Студенты», «Приказы», «Ведомость», Система управления базами данных (СУБД) – «Комната», «Корпус». Выходная информация на это такой механизм, который обрабатывает печать выводится в форме отчетов. На рис. 1 изо структурированные данные и необходим для за- бражена схема взаимодействия субъектов в БД.

Рис. 1. Модель взаимодействия субъектов.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Модель взаимодействия субъектов основана на определенных типах связей между таблицами, представленных в табл. 1.

Таблица 1.

Классификация связей.

Номер связи Родительская таблица Дочерняя таблица Тип связи 1 Комната Документ_на_вселение 1:М 2 Корпус Комната 1:M 3 Студенты Документ_на_вселение 1:М 4 Документ_на_вселение Ведомость 1:М Выбор типа связи обоснован определенными 3. На одного студента может подписываться не причинами. сколько приказов (по годам), поэтому выбран 1. На одну комнату составляется несколько до- тип связи «один ко многим».

кументов на вселение, поэтому выбран тип 4. На один приказ может оформляться множест связи «один ко многим». во платежей (по месяцам), поэтому выбран 2. В одном корпусе находится много комнат, по- тип связи «один ко многим».

этому выбран тип связи «один ко многим». На рис. 2 показаны отношения между таблицами.

Рис. 2. Отношения между таблицами.

Работа программы основана на диалоге с от несанкционированного доступа к данным. С пользователем через специальные экранные фор- помощью формы «Вход» пользователь вводит мы. В разработанной БД предусмотрена защита пароль и начинает работать с меню (рис. 3).

Рис. 3. Форма «Вход».

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Формы используются для просмотра, ввода, дент-документ», «Ведомость». Пример формы редактирования, удаления данных, хранящихся в «Корпус-Комната» показан на рис. 4. Эта форма таблицах, а также для просмотра отчетов, имею- была создана по связи «один ко многим» таблиц щихся в БД. «Корпус» и «Комната», с её помощью пользова В разработанной автоматизированной сис- тель одновременно может просматривать, добав теме «Студенческое общежитие» были созданы лять, изменять и удалять информацию о корпу следующие формы: «Корпус-комната», «Сту- сах и о комнатах.

Рис. 4. Форма «Корпус-Комната».

Для удобства поиска необходимой информа- формации о корпусе, закрепленном за комендан ции в разработанной базе данных были созданы том по его фамилии» и «Поиск информации о дополнительно две формы вручную: «Поиск ин- студентах по фамилии» (рис. 5).

Рис. 5. Форма «Поиск информации о студентах по фамилии».

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Администратор базы данных с легкостью На рис. 6 представлен отчет «Студент может просмотреть информацию об определен- Документ», который содержит всю информацию ном студенте, введя его фамилию и нажав кноп- о студентах, то есть их инициалы, в каком кор ку «Поиск». пусе и какой комнате проживает каждый из них, В процессе разработки БД «Студенческое а также подписанных ими документах на вселе общежитие» были созданы следующие отчеты: ние. Преимущества этого отчета в том, что одно «Студент-Документ», «Ведомость», «Корпус- временно просматривается информация о сту Комната». Отчеты очень удобны для вывода на денте и о его документе на вселение: код доку печать, экран информации, содержащейся в базе мента, когда подписан. Отчет соответствует ин данных. формации из таблиц «Студент» и «Документ».

Рис. 6. Отчет «Студент-документ».

ЛИТЕРАТУРА Выводы. Разработанная автоматизированная 1. Хомоненко А. Д. Базы данных : учеб. для вузов / система «Студенческое общежитие» предназна А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев. – чена для решения задач организации деятельно СПб. : Корона-Век, 2010. – 736 с.

сти комплекса общежитий. Основное назначение 2. Свободная энциклопедия «Википедия» / Ларри спроектированной базы данных – предоставле Эллисон [Электронный ресурс]. – Режим доступа :

ние основной информации о проживающих в http://en.wikipedia.org/wiki/Larry_Ellison.

общежитиях студентах, об условиях проживания, 3. Codd E. F. A Relational Model of Data for Large а также предоставление перечня приказов на Shared Data Banks / E. F. Codd // Communications of вселение и ведомостей об оплате в простой и the ACM. – 1970. – Vol. 13. – № 6. – 387 p.

удобной форме. Созданная БД поможет сокра- 4. Выдающиеся программисты и математики-про граммисты [Электронный ресурс]. – Режим досту тить затраты времени на обработку этих данных, па : http://www.chernyshov.com/PROGRAMMERS/ поможет снизить количество ошибок при реги GrosProg.htm.

страции студентов, а также позволит автомати 5. Каратыгин С. А. Visual FoxPro 7 : учеб. пособие / зировать рабочее место коменданта.

А. С. Каратыгин, Ф. А. Тихонов, Н. Л. Тихонова. – Основными возможностями спроектирован М. : ЗАО «Издательство «БИНОМ», 2000. – 784 с.

ной базы данных являются 6. Карпова Т. С. Базы данных : модели, разработка, 1) два уровня доступа к базе данных: Админист- реализация / Т. С. Карпова. – СПб. : Питер, 2002. – ратор базы данных;

Гость (человек, имеющий 304 с.

право на просмотр некоторой информации);

7. Райордан Р. Основы реляционных баз данных / Р.

2) структурирование и обработка данных, а так- Райордан ;

[пер. с англ.]. – М. : Издательско торговый дом «Русская Редакция», 2001. – 384 с.

же вывод интересующей информации на эк ран и печать.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки УДК 004.658. Шкарбан Ф. В., Мустафаєва Е. І.

ПРОЕКТУВАННЯ БАЗИ ДАНИХ ОРГАНІЗАЦІЇ З РЕМОНТУ АВТОМОБІЛІВ У статті проаналізовані поняття і структура систем управління базами даних, зокрема Visual FoxPro. Розглянута як приклад база даних організації з ремонту автомобілів.

Ключові слова: системи управління базами даних, бази даних, сутність, атрибут, зв’язки.

В статье проанализированы понятия и структура систем управления базами данных, в частности Visual FoxPro. Рассмотрена в качестве примера база данных организации по ремонту автомобилей.


Ключевые слова: системы управления базами данных, базы данных, сущность, атрибут, связи.

Notions and structure of database management system, particularly Visual FoxPro is analyzed in the ar ticle. As the example, database of the car repairing organization is observed.

Key words: database system management, database, attribute, connection.

переносимість СУБД (платформи, системи та Постановка проблеми. Сучасне суспільство прагне керувати конкурентоспроможністю да- мови програмування);

вимоги СУБД до обладнання (мінімальна них, використовуючи системи управління базами даних (СУБД), які стали невід’ємним компонен- швидкість процесора, обсяг оперативної том повсякденного життя. Управління системами пам’яті, дискового простору і так далі);

вартість СУБД (витрати на придбання та тех баз даних перетворилося із спеціалізованого комп’ютерного додатка до центрального компо- нічне обслуговування, експлуатаційні витра нента сучасного комп’ютерного середовища. В ти, вартість ліцензій, витрати на установку, результаті, знання про системи управління база- вартість навчання та перетворення витрат);

збереження цілісності даних (захист даних у ми даних стали невід’ємною частиною освіти в галузі комп’ютерних наук та інформатики. базі даних від несанкціонованого доступу, Аналіз публікацій. Так як потреби і задачі зміни або знищення даних).

суспільства стають все більш і більш вимогли- Таким чином, системи управління БД – це вими та складними, то використання СУБД на- спеціальні програми, які призначені для структу правлено на управління даними тієї чи іншої ор- рування інформації, розміщення її в таблицях і ганізації і набувають критично важливого зна- маніпулювання даними [3]. З поняттям СУБД ті чення для загального успіху, яке полягає в забез- сно пов’язане поняття БД. База даних – це інфо печенні інформаційної здатності конкретного рмаційна модель, що дозволяє впорядковано збе напряму. Вибір СУБД для реалізації певного за- рігати дані про групу об’єктів, що володіють од вдання – це досить складний процес, який вима- наковим набором властивостей [4].

гає навичок, знань і уваги професіонала в цій га- Мета статті – розкрити та проаналізувати лузі. Неправильний вибір СУБД може заблоку- основні поняття систем управління БД, зокрема вати процес реалізації даної технології, а заміна СУБД Visual FoxPro, а також на прикладі баз да СУБД може коштувати надто дорого. них з ремонту автомобілів обґрунтувати етапи СУБД відноситься до дуже складної частини проектування даної системи.

програмного забезпечення, яку важко зрозуміти Виклад основного матеріалу. До найбільш у всій повноті і є життєво важливою для визна- поширених типів СУБД відносяться Visual Fox чення критеріїв, які можуть бути використані Pro, MSSQLServer, Oracle, Informix, Sybase, DB2, адміністратором БД в процесі їх відбору. Багато MSAccess і т. д.

практиків-розробників БД і авторів-теоретиків Visual FoxPro (VFP) – об’єктно-орієнтована і [1] в своїх роботах відзначають, що вибір крите- процедурна мова програмування систем управ ріїв використання СУБД полягає в первинному ління реляційними базами даних, розроблена ко аналізі організаційних потреб і необхідних фун- рпорацією Microsoft [5]. Visual FoxPro – абсолю кцій СУБД. Практики-розробники виділяють ряд тно нова програма, що дозволяє зробити те, що в факторів вибору СУБД для реалізації задачі [2]: деяких СУБД дається з величезними трудноща вимоги до застосування (це обмеження, які ми або просто недоступне. Всього існує шість вводяться в базу даних в додатку);

версій: VFP 3.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0. Версія 3.0 є функції та інструменти СУБД (вбудований першою версією. Остання версія – Visual FoxPro набір інструментів, що допомагає полегшити 9.0, пакет оновлень 2 (SP2). У табл. 1 представ завдання розробки додатків);

лена коротка характеристика версій Visual Fox моделі СУБД (ієрархічні, мережеві, реляційні, Pro, що описує сумісність з Windows, розмір і да об’єктно-орієнтовані);

ту ЕХЕ-файла, а також назва DLL-файлу.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Таблиця 1.

Порівняльна характеристика версій Visual FoxPro.

EXE-файла, kb Windows Vista Windows XP Windows 3.x Windows Windows EXE-файла DLL-файла Windows Розмір Назва Дата Версія в режимі сумісний сумісний сумісний сумісний сумісний 4,374 16.12.95 VFP300R.ESL VFP 3. сумісності несуміс сумісний сумісний сумісний сумісний сумісний 4,065 24.01.97 VFP500R.DLL VFP 5. ний несуміс сумісний сумісний сумісний сумісний сумісний 4,091 18.08.00 VFP6R.DLL VFP 6. ний несуміс runtime сумісний сумісний сумісний сумісний 4,260 04.01.02 VFP7R.DLL VFP 7. ний несуміс сумісний runtime сумісний сумісний сумісний 5,236 25.09.03 VFP8R.DLL VFP 8. ний несуміс- несуміс runtime сумісний сумісний сумісний 5,620 13.12.04 VFP9R.DLL VFP 9. ний ний У Visual FoxPro реалізовані всі атрибути ре- вання даних. Отже, розроблена система послуг з ляційної СУБД. В Visual FoxPro поняття БД роз- ремонту автомобілів являє собою базу даних ор глядається як сукупність зв’язаних таблиць, ін- ганізації, яка займається ремонтом автомобілів.

формація про які зберігається в словнику даних. Для проектування бази даних необхідно ви У БД розглянутої СУБД визначаються умови значити наступне.

її цілісності за допомогою первинних і зовнішніх 1. Правила, за якими формуються об’єкти в ключів таблиць. Visual FoxPro володіє високою ER-моделі і заповнюються таблиці:

швидкістю в обслуговуванні баз даних. Викорис- • всі клієнти мають код, адресу, телефон, пас товуючи стандарт ODBC і SQL-запити, Visual портні дані;

FoxPro дозволяє працювати з даними в форматі • при виборі несправності необхідно вказати СУБД Access, Paradox, dBase і т. д., з серверами компоненти, необхідні для ремонту;

баз даних – Microsoft SQL Server, Oracle та ін. • коли укладається договір, вказується дата ре Visual FoxPro дозволяє створювати бази да- монту, вид несправності, вартість ремонту;

них в інтерактивному режимі за допомогою • вартість ремонту залежить від виду несправ конструктора бази даних, зокрема: ності та запчастин.

- створювати і модифікувати таблиці, збережені 2. Сутності:

процедури, представлення даних;

• автомобілі, що знаходяться у веденні організації;

- додавати створені раніше таблиці;

• співробітники (управитель і обслуговуючий - визначати для таблиць індекси;

склад);

- встановлювати відносини між таблицями, які бу- • клієнти;

дуть підтримуватися при створенні форм і звітів. • додаткові дані.

Як приклад, розглянемо процес проектуван- 3. Властивості (атрибути) сутностей для ня і роботи бази даних організації з ремонту ав- кожної окремо:

томобілів (система послуг з ремонту автомобі- • Договір має наступні атрибути:

лів), реалізованої за допомогою СУБД Visual - Державний номер автомобіля;

FoxPro. Дана база даних містить всі необхідні ві- - Марку;

домості про клієнтів, їх адреси, транспорт, який - Вид (вантажний, легковий і т. п.);

підлягає ремонту, дату отримання та видачі то- - Вид несправності (необхідність ремонту);

що. Доступ до цієї бази даних має досить велика - Співробітник (людина, яка ремонтувала кількість співробітників даного підприємства. цей транспорт);

База даних також містить методи і засоби, що до- • Співробітники:

зволяють кожному зі співробітників керувати - ПІБ;

тільки тими даними, які входять в його певні - Професія (водій, зварювальник, збирач і права. У результаті взаємодії даних з методами тому подібне);

утворюється інформація, яку вони використову- - Приналежність (тобто в якому гаражі або ють і на підставі якої роблять введення і редагу- відділі працює);

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки • Клієнт: Для побудови даталогічної моделі даних, - ПІБ;

тобто моделі, що відбиває логічні взаємозв’язки - Телефон клієнта;

між елементами даних, їх змісту та фізичної ор - Адреса;

ганізації, необхідно розглянути зв’язок між атри - Паспортні дані. бутами сутностей (рис. 1).

Рис. 1. Даталогічна модель системи послуг по ремонту автомобілів.

У побудованій моделі визначено вид відно- кілька співробітників з кваліфікацією автослю син «один до багатьох». Це означає, що один ек- сар. Кожна таблиця містить інформацію певної земпляр однієї сутності пов’язаний з безліччю сутності. Наприклад, у таблиці «Клієнти» збері екземплярів іншої сутності. Наприклад, одна гається вся інформація про клієнтів – прізвище, професія автослюсар може відповідати кільком ім’я, по батькові, телефон, адреса та паспортні працівникам. Тобто, у відділі можуть працювати дані (рис. 2).

Рис. 2. Таблиця «Клієнти».

У представленій базі даних для перегляду, ції і дозволяють працювати не з однією, а з кіль введення та редагування даних, що зберігаються кома пов’язаними таблицями, що, в свою чергу, в таблицях, використовуються форми. Форми є також збільшує наочність і, найголовніше, зруч більш наочним засобом представлення інформа- ність (рис. 3).

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки Рис. 3. Головна форма бази даних.

Система послуг з ремонту автомобілів міс- чному вигляді або у вільній формі. У звітах відо тить звіти, які представляють собою форматова- бражаються необхідні дані, які повинні бути зро не подання даних, що виводиться на екран, зумілі і доступні як адміністратору, так і клієн принтер або у файл. Звіти представлені в табли- там (рис. 4).

Рис. 4. Звіт «Клієнти».

ЛІТЕРАТУРА Таким чином, робота з клієнтами, облік, 1. Trker C. Semantic Integrity Support in SQL-99 and домовленість, отримання і видача автомобілів в Commercial (Object-Relational) Database Management організації по ремонту автомобілів, реєстрація, Systems / Can Trker, Michael Gertz // The VLDB Jour закріплення робітників за кожною машиною, nal. – 2000. – № 10(4). – Р. 241–269.

аналіз несправностей та інше займає тривалий 2. Akadia Information Technology: 2005, Oracle Tips and час. Цей процес роботи можна спростити. Досяг- Tricks of the Week Part 4 [Електронний ресурс]. – Ре ти цієї мети можливо за допомогою мінімізації жим доступу : http://www.akadia.com/services/ora_ кількості операцій, виконуваних вручну і авто- important_part_4.html.

3. Кузнецов С. Д. Базы данных. Модели и языки / матизуючи в першу чергу ті, які оперують вели С. Д. Кузнецов. – М. : Бином-Пресс, 2008. – 720 с.

кою кількістю чисел, робота з якими і представ 4. Хомоненко А. Д. Базы данных : учебник для высших ляє найбільшу складність.

учебных заведений / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыган Одним з найбільш підходящих способів для ков, М. Г. Мальцев ;

[под ред. проф. А. Д. Хомонен автоматизації будь-якого процесу, що вимагає ко]. – [изд. 6-е]. – М. ;

СПб. : Бином-Пресс ;

роботу з великою кількістю даних, є викорис- КОРОНА-век, 2007. – 736 с.

тання системи управління базою даних, яка ви- 5. Дунаев В. В. Базы данных. Язык SQL / В. В. Дунаев. – робляє всілякий облік та сортування даних. [2-е изд.]. – СПб. : БХВ-Петербург, 2007. – 320 с.

Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки УДК 004.855. Крылов В. С.

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ: ИННОВАЦИОННЫЙ ВИРТУАЛЬНЫЙ СТЕНД У статті описаний віртуальний лабораторний стенд з програмами комп’ютерного зору, що дає можливість закріплювати теоретичні знання та набувати практичні навички в цьому інноваційному напрямку.

Ключові слова: віртуальний стенд, комп’ютерний зір.

В статье описан виртуальный лабораторный стенд с программами компьютерного зрения, ко торый дает возможность закреплять теоретические знания и приобретать практические навыки в этом инновационном направлении.

Ключевые слова: виртуальный лабораторный стенд, компьютерное зрение.

This paper describes a virtual lab bench with the programs of computer vision, which makes it possible to consolidate the theoretical knowledge and acquire practical skills in this innovative area.

Key words: virtual stand, computer vision.

экспериментальные исследования теоретиче Постановка проблемы. Виртуальные лабо раторные стенды (ВЛС) широко используются в ских положений, лежащие в основе практиче подготовке и проведении испытаний различных ского применения в технических устройствах, технических устройств, в том числе и сложных программно-аппаратных комплексах;

экспериментальные исследования различных информационных систем. Они являются важной инновационной составляющей в проведении режимов, эмулируемых с помощью программ экспериментов с различными моделями уст- реальных устройств или процессов [1].

ройств, процессов в первую очередь в области Цель статьи состоит в определении иннова естественнонаучных, инженерно-технических и ционного методического решения организации технологических дисциплин. сквозной связи системообразующих в области Главная задача ВЛС – добиться баланса ме- анализа информационных процессов, внедрения жду познавательным пониманием процессов ра- программно аппаратных решений внедрения ин боты различных устройств и приобретения прак- формационных систем для опытной проверки тических навыков их управления. Для достиже- разрабатываемых программ и методик испыта ния такого баланса необходимо инновационное ний.

методическое решение организации работы с Изложение основного материала. ВЛС яв виртуальным стендом, которое обеспечит сквоз- ляются важной инновационной составляющей в ную связь системообразующих компонентов в анализе различных процессов, в первую очередь изучаемом устройстве, информационной систе- изучения теоретических основ естественнонауч ме. Таким образом, при проектировании ВЛС ных инженерно-технических и технологических при всех прочих требованиях необходимо отби- областей знаний [1–3].

рать подходы интегрирующего, междисципли- Эффективный виртуальный стенд целесооб нарного и сквозного характера, чтобы получить разно организационно составлять из отдельных необходимый баланс между теоретическими виртуальных лабораторных стендов. Обычно знаниями и практическими моделями их приме- ВЛС представляет собой специальное программ нения, а также установить сквозную связь раз- ное обеспечение, которое основано на математи личных дисциплин в методике подготовки рабо- ческой модели, описывающей процессы, проис ты со стендом. ходящие в эмулируемой лабораторной установ Анализ литературы. В настоящее время ке;

визуального отображения элементов, связей и разработано множество вариантов виртуальных состояния лабораторной установки и элементов лабораторных стендов, основанных на различ- управления ею [3]. В отличие от таких стендов, ных принципах, идеологиях, технологиях и при- ВЛС в области информатики представляют не званных решать различные практические задачи только примеры, но и программное обеспечение, разработки программ и методик испытаний с помощью которого решаются те или иные за различных устройств, информационных систем дачи соответствующей области науки или прак [1–3]. тики.

В работе А. В. Дьяченко определены наибо- Виртуальный стенд при соответствующем лее общие положения, на основе которых долж- отборе составляющих его ВЛС может стать важ ны строиться ВЛС исходя из задач, решаемых с ным звеном в изучении сквозной связи различ его помощью: ных компонентов, составляющих изучаемое уст Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. Выпуск 35. Технические науки ройство, информационную систему. Решающее ботки стали воплощаться в устройства и системы значение в этом случае играет выбор области и решающие различные не только технические, направления, решаемых программным обеспече- технологические задачи, но и те, которые связа нием входящих в состав виртуальных лабора- ны исключительно с организацией быта, напри торных стендов задач. ВЛС должен представлять мер компоненты системы «умный дом» [5].

собой решение задачи междисциплинарного на- Доступность технических средств ввода и правления, то есть направления, которое интег- обработки изображений обуславливает направ рирует в себе различные методы и подходы раз- ленность усилий в области компьютерного зре личных дисциплин. Таким направлением являет- ния в разработке специализированных алгорит ся «компьютерное зрение», которое представляет мов и программ анализа изображений. Появив общий набор методов и устройств, позволяющих шиеся десять лет назад библиотеки программ для компьютеру «видеть» с помощью цифровых уст- работы с компьютерным зрением в последнее ройств ввода/вывода, и связано с вычислитель- время активно совершенствуются, регулярно по ной техникой и оптикой [4]. являются новые версии работы с все большим Компьютерное зрение – теория и технологии классом устройств, учитывающие новейшие дос создания систем, которые могут «видеть». Науч- тижения микропроцессорных устройств.

ная дисциплина, которая относится к теории и Open CV библиотека с открытым исходным технологиям разработки и создания систем, из- кодом программ компьютерного зрения. Она со влекающих информацию из изображений. Ви- держит более 500 функций, ориентированных на деоданные могут быть представлены множест- выполнение программ компьютерного зрения в вом форм, таких как последовательность кадров реальном времени. Библиотека Open CV сопро видео, изображения от различных камер, для по- вождается множеством примеров, иллюстри лучения стереоскопической картины, трехмер- рующих работу реализованных в функциях алго ные данные от медицинского сканера [4]. ритмов [6].

Как технологическая дисциплина компью- Перед Open CV изначально ставились сле терное зрение использует теории и модели для дующие цели:

исследование машинного зрения, разработка создания таких систем, как системы управления технологическими линия- и оптимизация кода;

распространение информации по машинному ми различного назначения, промышленные ро боты, роботы как бытовая техника, автономные зрению, разработка общей инфраструктуры, транспортные средства;

на которой могли бы основываться разработ системы видеонаблюдения и видеорегистра- чики-программисты, код должен быть удобо ции;

читаемым и передаваемым;

системы организации информации, например, приложения должны быть переносимыми, оп индексация баз данных изображений;

тимизируемыми, код которых не обязательно системы моделирования объектов или окру- должен быть открытым, приложения могут жающей среды, такие как системы изображе- создаваться в коммерческих целях.

ния для медицинских целей, топографическое Учебный процесс предполагает использова моделирование и т. д.;

ние качественных, отлаженных и работающих в системы взаимодействия, например человек– полном соответствии с заявленной спецификаци машина. ей исходных данных программ. То есть таких, Область компьютерного зрения является ин- которые прошли соответствующее тестирование новационной, стремительно развивающейся в и опытную эксплуатацию.

самых разнообразных направлениях. Несмотря Программы, которые можно использовать в на то, что исследования распознавания изобра- качестве ядра виртуального стенда для лабора жений проводились в сороковые годы прошлого торного практикума, широко представлены на века, особенно активно они стали проводиться в сайте «The code project» [7]. Этот сайт является семидесятые годы. Именно в это время стали открытой площадкой для сообщества разработ доступны широкому кругу исследователей вы- чиков программного обеспечения со всего мира.

числительные системы, способные обрабатывать С ним на постоянной основе сотрудничают такие в реальном времени большие массивы данных, в компании, как Microsoft, Sun, Oracle и др.



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 || 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.