авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова УПРАВЛЕНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ ...»

-- [ Страница 4 ] --

Поскольку, игра является многоитерационной, то в ситуации равновесия победители выстроятся по одному значению эффективности [1]. Главный вопрос заключается в том, от чего зависит равновесная эффективность.

Лемма: В конкурсной игре на заявках на ресурс, при возможности частичного получения ресурса, рав новесная эффективность будет равняться эффективности участника, последнего вошедшего в число победителей.

Доказательство:

Целевая функция i –того игрока при игре на заявках на ресурс выглядит следующим образом:

Pi = s i ri Пусть игра находится в ситуации равновесия по Нэшу. Множество игроков X можно разделить на три подмножества:

• X1 – множество игроков-победителей, которые получили полностью то, что заявили (исключая последнего победившего).

• X2 – множество проигравших игроков.

• m – игрок, последний вошедший в число победителей. Пусть эффективность игрока m выше эф фективности самого эффективного игрока из Х2.

Рассмотрим поведение игроков, каждого из множеств.

Игроки из множества Х1 стремятся максимизировать свои целевые функции увеличивая заявку на ре сурс, до тех пор пока их эффективность не станет равна эффективности, ниже которой только проиг рыш. Очевидно, эта эффективность будет равна эффективности самого эффективного игрока, которому будет не выгодно далее завышать заявку s i. Это может быть либо самый эффективный игрок из множе ства Х2, либо игрок m.

Игроки из множества X2 будут сообщать s i = ri, с целью попасть в число победителей.

Самым важным для игры является, то, как поведет себя игрок m. Нужно понять, выгодно ли ему повы шать заявку на ресурс, тем самым занижать эффективность. Естественно, что игрок будет стремиться получить как можно больше ресурса. Здесь возможны два варианта событий:

а) В ситуации равновесия игрок m получает ресурс полностью. Ясно, что в следующей итерации игры он завысит заявку на ресурс, в стремлении увеличить свою выгоду. Следовательно сразу все игроки из Х завысят заявки на ресурс. Это означает, что игрок m получит ресурса еще меньше, и может совсем ничего не получить. В следующей итерации он снова понизит заявку на ресурс и получит то, что просит.

Естественно игрок m не будет повышать заявку на ресурс. А занижать он ее не станет, потому что если он ее занизит, то получит то, что просит. То есть строго меньше, чем в равновесии.

б) В ситуации равновесия игрок m получает ресурс не полностью. Естественно, для увеличения выгоды, он будет понижать заявку, повышая тем самым эффективность. За ним повысятся эффективности игро ков из Х1.Понижать заявку на ресурс он станет до тех пор пока не получит требуемый ресурс полно стью, либо пока сможет ее понижать, т.е. до состояния, когда s i = ri.

В обоих случаях игроки из множества Х1 в своих эффективностях равняются на эффективность игрока m. Что и требовалось доказать.

1.2 ИГРА НА ЗАЯВКАХ ПО ЭФФЕКТУ Второй тип конкурсной игры – игра на заявках по эффекту от использования ресурса. При исходных данных, обозначенных в первом типе игры, игра на заявках по эффекту имеет иную точку равновесия.

Лемма: В конкурсной игре на заявках по эффекту, при возможности частичного получения ресурса, равновесная эффективность будет равняться эффективности участника, первого не вошедшего в число победителей.

Доказательство:

Целевая функция i –того игрока при игре на заявках на ресурс выглядит следующим образом:

Pi = l i* l i, где l i* - максимальный эффект от использования ресурса ri, а l i - заявляемый эффект.

Пусть игра находится в ситуации равновесия по Нэшу. Множество игроков X можно разделить на три подмножества:

• X1 – множество игроков-победителей, которые получили полностью то, что заявили (исключая последнего победившего).

• X2 – множество проигравших игроков.

• m – игрок, последний вошедший в число победителей. Пусть эффективность игрока m выше эф фективности самого эффективного игрока из Х2.

Рассмотрим поведение игроков, каждого из множеств.

Игроки из множества Х1 стремятся максимизировать свои целевые функции уменьшая заявку на ресурс, до тех пор пока их эффективность не станет равна эффективности, ниже которой только проигрыш.

Очевидно, эта эффективность будет равна эффективности самого эффективного игрока, которому будет не выгодно далее понижать заявку l i. Это может быть либо самый эффективный игрок из множества Х2, либо игрок m.

Игроки из множества X2 будут сообщать s i = ri, с целью попасть в число победителей.

Как и в предыдущем виде игры, здесь возможны два варианта событий:

а) В ситуации равновесия игрок m получает ресурс полностью. Ясно, что в следующей итерации игры он понизит заявку по эффекту, в стремлении увеличить свою выгоду. Следовательно сразу все игроки из Х1 понизят заявки по эффекту. В следующей итерации игры, если его эффективность больше эффектив ности самого эффективного игрока из Х2, он снова понизит заявляемый эффект. И так будет до тех пор, пока эти эффективности не сравняются. Ясно, что игроки из Х1 будут, так же понижать свои заявки.

б) В ситуации равновесия игрок m получает ресурс не полностью. Поскольку увеличение заявки игрока m не увеличит получаемый ресурс, то он будет уменьшать свою заявку. И ситуация из пункта а) повто рится в точности.

В обоих случаях игроки из множества Х1 и игрок m в своих эффективностях равняются на эффектив ность лучшего игрока из Х2. Что и требовалось доказать [3].

1.3 СМЕШАННАЯ ИГРА В общем случае при участии в конкурсе игрок может играть одновременно на обеих заявках. При этом его целевая функция будет иметь следующий вид: Pi = l i* l i + k ( si ri ), где к-это некоторый коэффи циент перевода выигранного ресурса в единицы эффекта. На пример, если эффект выражается в виде денег, тогда к-цена, за которую игрок сможет продать дополнительно получаемый ресурс, иначе говоря, к- удельная прибыль на единицу ресурса. В зависимости от условий складывающихся в конкурсе и от внутренних параметров проекта, каждый игрок принимает решение о том каким образом ему играть.

Поскольку, как выше было показано, игра на заявках по ресурсу является более эффективной для Цен тра, то попробуем показать при каких условиях игроку будет предпочтительнее играть на заявках по ресурсу, и при каких – на заявках по эффекту.

Пусть в условиях смешанной конкурсной игры в итоге определяется некоторая равновесная эффектив ность Э.

Рассмотрим два различных случая:

• Игрок в итоге принимает решение играть на заявке по эффекту. Pi = l i* l i = l i* Э * ri.

• Игрок принимает решение играть на заявке по ресурсу l i* Pi = ksi kri = k kri Э Для того, чтобы определить при каких условиях для игрока выгоден второй вариант нужно рассмотреть следующее неравенство:

l i* k k kri l i* Э * ri (l i* Э * ri ) l i* Э * ri Э Э Это неравенство можно преобразовать в нижеследующее при соблюдении условия l i* Э * ri 0, что является для игрока нормальным ограничением, и не соблюдается только, если l i* Э * ri и может только тогда, когда игрок не попал в число победителей, даже заявив правду.

k 1 k Э Это может означать следующее: Если дополнительный ресурс, выигранный игроком в Э процессе конкурса, игрок может в жизни реализовать по удельной прибыли, величина которой больше равновесной эффективности установившейся в конкурсе k Э, то игроку выгоднее играть на заявке по ресурсу. Что более предпочтительно и для Центра.

Если k Э, то игроку выгоднее играть на заявке по эффекту.

Если же k = Э, то игроку становится все равно, на какой заявке играть. Если принять во внимание гипотезу о благожелательности или неблагожелательности, то можно предположить, что игрок в усло виях смешанного конкурса выберет в итоге одну из двух чистых стратегий соответственно.

2. Заключение При игре в чистых стратегиях: только на заявках по ресурсу или только на заявках по эффекту, эти стратегии должны быть обусловлены внешними факторами, например дополнительными условиями самого конкурса. В этом случае можно сделать вывод о том, что конкурсный механизм в условиях игры на заявках по ресурсу является более эффективным по отношению к конкурсу при игре на заявках по эффекту. Эффективность конкурса во втором случае может быть сколь угодно мала, что делает этот тип конкурса сравнимым по эффективности с дискретными простыми конкурсами.

Для описания поведения игрока в общем случае, случае смешанной игры, необходимо рассмотреть некоторые предположения о внутренних параметрах самого игрока. Во-первых, как было сказано выше, игрок представляет свой проект, у которого реальные его характеристики равны: li* -эффект и ri - ресурс.

Рассмотрим два возможных случая.

а) Если сделать предположение о том, что дополнительно получаемый за счет увеличения заявки si ресурс, игрок может реализовать с удельной прибылью равной реальной эффективности проекта li* l* ki =, то, в общем случае, ему выгодно будет играть на заявках по эффекту только, если k i = i = Э.

ri ri А это возможно когда игрок либо попал в число проигравших, либо стал последним из числа победите лей. Ни в том, ни в другом случае он не будет играть на заявках, т.к. в первом случае он будет стремить ся попасть в число победителей. А во втором, он будет рассчитывать на худший случай поведения ос тальных победителей, который заключается в том, что хотя бы одному победителю будет выгодно играть на заявках на ресурс. И следовательно, если он занизит свою заявленную эффективность, то в следующем этапе игры получит еще меньше ресурса, либо не получит его совсем.

Это означает, что в любом случае игроку будет выгоднее играть на заявках по ресурсу.

б) Если же получаемый за счет увеличения заявки si ресурс, игрок может реализовать с удельной при li* былью, значение которой меньше реальной эффективности проекта k i =, то:

ri • если k i Э, то игрок будет завышать заявку по ресурсу;

• если ki Э, то игрок занижать заявку по эффекту;

• если ki = Э, то, в зависимости от ситуации, игрок склонится к какой-либо чистой стратегии;

Как это было описано для случая смешанной игры.

С точки зрения Центра, распределяющего ресурс, для повышения гарантированной эффективности конкурса в реальной жизни, желательно либо не допускать возможности игры на заявках по эффекту путем внешних ограничений, либо отбирать для участия в конкурсе множество более «сильных» игро ков.

Литература 1. БУРКОВ В.Н., НОВИКОВ Д.А. Как управлять проектами / М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. –188 с.

2. БУРКОВ В.Н., НОВИКОВ Д.А. Введение в Теорию Активных Систем / М.: ИПУ РАН, 1996. –124 с.

3. МАРКОТЕНКО Е.В. Методы финансирования проектов на основе конкурсного механизма / Сборник докладов Международного конгресса “СОВНЕТ-99”. М.: 1999. С. 256-260.

Проклашкин Д.Н. Автоматизация учета на предприятии Последнее время по нашей стране прошел бум, связанный с автоматизацией учета на предприятиях.

Где-то это была автоматизация бухгалтерии, где-то были внедрены даже крупные всеохватывающие корпоративные системы, такие как R3. Как правило, крупные системы стоят дорого, да и далеко не каждая фирма может сразу переучить весь свой персонал. Обычно предприятия ограничиваются автома тизацией отдельных блоков учета за сравнительно недорогую цену. Именно о такой автоматизации пойдет здесь речь.

Для того чтобы определить, как и что нужно автоматизировать необходимо, определить цель. Для чего? Перед директором стоит три задачи:

- получение внешней отчетности, (оперативное получение, минимальные затраты усилий) - получение внутренней отчетности (на основании данной отчетности принимаются решения по предприятию) - помощь в принятии решений на основании второго пункта данного абзаца.

Задачи автоматизации должны рассматриваться предприятием как инвестиция средств, которые должны принести отдачу через улучшение управляемости, повышение эффективности производства, сокращение издержек и периода оборачиваемости денежных средств. Значение автоматизации сравнимо с увеличением мощностей предприятия. Наше внимание будут занимать первые два пункта.

1. Цель автоматизации Автоматизация есть создание базы данных предприятия с множеством таблиц и даже массивов. Из построенной таким образом БД можно получить отчеты. Анализируя эти отчеты, уже можно принимать решения финансового и управленческого плана. Существуют стандартные приемы по выборке инфор мации из базы данных предприятия и примеры алгоритмов, позволяющих выбрать направление движе ния из множества предложенных. В частности:

- ассортиментная политика, - система заказов, - автоматизация учета займов.

Сталкиваться именно с такого рода алгоритмами на предприятиях приходится довольно часто. Где то они автоматизированы, где-то пока все еще делают на бумаге. Самое главное, что практически любое предприятие, дорастающее до определенного уровня ( в смысле сложности взаимоотношений между отделами внутри предприятия, и сложности во взаимоотношениях с контрагентами), в принципе, не может наладить без автоматизации не только правильную, отвечающую исходным данным отчетность, но и тем более систему, позволяющую оперативно получать данные для анализа и принятия решения.

2. Объект автоматизации.

На предприятии управляющий имеет дело с различными видами потоков информации, которые нам удобно разделить на следующие виды:

- денежные потоки (расходный и приходный ордера, платежное поручение), - товары, материалы, НМА, ОС (расходная и приходная накладная), - потоки документов, регистрирующих движение двух предыдущих активов.

Возможно, автоматизация именно этих потоков позволит управляющему получать оперативные данные и принимать решения.

Бухгалтерия предприятия является блочной системой. На основании этого можно предположить, что автоматизация блоков этой системы поможет управляющему решить поставленные задачи.

- расчет зарплаты (начисление, выплата), - оперативный учет движения товаров, складской учет, логистика (в первую очередь для торговли), - учет ОС, НМА, материалов, МБП, - вычисление себестоимости (в первую очередь для производства). Возможно, необходимо автоматизи ровать сегменты управления:

- управление финансами - средствами производства - материальными потоками - персоналом и т.д.

3. Условия автоматизации Информация, которую мы получаем каждый день, велика по объему и зачастую совсем не важна для нас. Возникает вопрос, какую информацию нам брать, а какую отсеивать за бесполезностью в анали зе состояния предприятия? Если подходить с точки зрения бухгалтерского анализа (отчетности) мы должны регистрировать любое изменение, связанное с сальдовыми остатками. Кроме того, для управ ляющего важно знать зависимое от времени значение этих остатков. Более того, необходимо знать и регистрировать информацию о будущих изменениях финансового состояния нашего предприятия и т.д.

Таким образом, должен вестись полный реестр всех операций, происходящих на предприятии. В свою очередь, данные из каждой операции должны заноситься во внешнюю либо внутреннюю отчетности, либо в обе сразу.

На предприятии, как правило, существуют несколько рабочих мест по вводу и анализу информации.

Создавая специальные интерфейсы для каждого рабочего места, можно облегчить и ускорить ввод информации, тем самым создать возможность анализа в режиме “on line”. Эта система масштабируема, то есть данная структура будет верной для любого предприятия, каких бы размеров оно не было. Когда мы говорим об автоматизации, то под размером предприятия следует понимать сложность структуры учета, объеме документооборота. Фирма может иметь достаточно высокие денежные обороты, но если количество обрабатываемых документов невелико, или аналитической информации не слишком много, то с точки зрения учета, она может рассматриваться, как небольшая. Естественно, в любом учете не обойтись без справочников, в которые собираются все объекты учета, подразделенные на виды. Каждо му виду соответствует свой справочник.

4. Существующие программы автоматизации Сейчас на рынке представлены три вида программ автоматизации:

- программы, позволяющие автоматизировать ввод бухгалтерской информации и создавать отчеты для ГНИ, - программы, позволяющие автоматизировать ввод бухгалтерской информации и ведение внешней и внутренней отчетности, - программы, которые помимо ввода информации и ведения отчетности, помогают принимать решения по развитию предприятия.

5. Автоматизация предприятия на примере программ фирмы «1С»

До последнего времени потенциальными клиентами фирмы «1С» были в основном малые и средние предприятия. Для автоматизации учета на этих предприятиях была создана платформа «1С:Предприятие 7.5». На этой платформе было создано три программы-компонента:

- бухгалтерский учет - оперативный учет - расчет.

Работают как отдельные компоненты, так и их гибриды. Такое разделение удобно т.к. малые пред приятия, не ведущие, на пример, торговую деятельность и имеют небольшой штат сотрудников, могут обойтись всего одной компонентой – бухгалтерский учет. Если на предприятии ведется сложный учет кадров и сложная система начислений, тогда этому предприятию можно порекомендовать в плюс к бухгалтерии установить компоненту расчет и т.д.

Главное отличие этих компонент – это набор «метаданных», используемых для организации струк туры БД. В Бухгалтерском учете это «операция», в оперативном учете – «регистр», в расчете – «расчет».

Особое внимание хотелось бы уделить «регистру». Это объект, который может иметь несколько из мерений и некоторый набор ресурсов для хранения информации. В программе имеется набор инстру ментов для получения не только стационарной информации, но и информации о потоках (оборотах).

Как известно фирма «1С» сама практически не работает с конечным клиентом. Для этого создана сеть фирм-франчайзи, которые кроме продаж коробочного продукта предоставляют услуги по внедре нию перечисленных выше программ. Внедрение подразумевает: проектирование сети, исследование или диагностика предприятия для определения объектов автоматизации и составление ТЗ, непосредственно само конфигурирование под заказчика, сопровождение продукта на различных этапах внедрения.

Первый Выяснение Составление контакт с предмета ТЗ руков. автоматиза высшего ции звена Немаловажным фактором при выборе программ является наличие пост гарантийного обслуживания.

Ни для кого не секрет, что у нас в стране различные нормативные изменения происходят с периодично стью раз в месяц. Эти изменения существенно влияют на уже созданную структуру базы данных. Струк тура программ семейства 1С:Предприятие7.5 таким образом, что легко позволяет изменить базу данных не изменяя самих данных.

6. Технология эффективной автоматизации Эффективность внедрения можно определять по трем параметрам: адекватность компьютерной сис темы, время адаптации с момента покупки, стоимость. Существует два известных мне подхода к вне дрению программных продуктов:

-«Разделение труда»

-«Один человек от и до»

Разделение Разделение по Разделение по по видам периодам потокам, операций по справочни привязанным к по партиям--- кам конкретным по времени - договорам ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---------------- ---- Структура входных данных Структура выходных данных Организация информационного пространства предприятия Учетная политика Первый подход подразумевает наличие специалистов, которые знают, как должно быть, и других специалистов, которые знают, как это реализовать. Возможно также разделение специалистов на группы по различным бухгалтерским направлениям.

Второй означает, фактически, временную замену директора (бухгалтера) на его рабочем месте спе циалистом, внедряющим систему. Мне хотелось бы подробнее описать второй вариант. Опыт показыва ет, что чаще именно он более эффективен.

При первом знакомстве с предприятием самая большая проблема – отсутствие четко сформулиро ванных задач. Сначала на предприятии определяется структура БД. На нее влияет необходимая аналити ка входной и выходной информации, алгоритмы прохождения потоков и определения себестоимости, учетная политика, периодичность снятия отчетности, существующие рабочие места сотрудников и т.д.

Учетная политика предприятия и законодательство ставит предприятие в определенные рамки при ведении учета, тем самым как бы ограничивая сверху возможности его варьирования. Например, веде ние раздельного учета по различным видам деятельности, по которым предусмотрены различные ставки НДС. Немаловажным является и правило определения финансового результата, которое определяется либо по отгрузке, либо по оплате. Торговое предприятие всегда заранее оговаривает систему, по которой будет определяться стоимость остатков товара на складе: ЛИФО, ФИФО, СРЕДНЯЯ.

Структура входной и выходной информации изначально определяется уже существующими рабо чими местами на предприятии, а значит, не зависит от величины предприятия и объема информации.

Начальное обследование предприятия начинается с бесед именно с теми сотрудниками, кто занимает эти должности. Также у заказчика всегда существуют пожелания воплотить в жизнь тот алгоритм, сущест вование которого до сих пор было невозможно, но являлось жизненно необходимым. Часто именно это подвигает директора на приобретение программного продукта.

На структуру входных данных в первую очередь влияет физическая природа входящих потоков.

Разделение потоков по времени, по партиям, по видам операций и по самим операциям заложено прак тически в каждой системе автоматизации. Для окончательного определения адекватности системы необходимо выяснить, все ли существующие виды операций автоматизированы в данном программном продукте.

На втором этапе необходимо создать инструменты для ввода информации. В бухгалтерском учете они называются операциями. Бухгалтерия устроена так, что часто приходится проводить цепочку опера ций, одну на основании другой, таким образом, получается дублирование информации. Чтобы миними зировать возможное дублирование, необходимо задавать связь между операциями. Любая операция на предприятии должна обязательно быть привязана ко времени.

Структура выходных данных накладывает свои правила на организацию базы данных предприятия.

Это должно отразится на первом этапе. Например, финансовые результаты всегда определяются по прошествии какого-то периода, причем разделение результатов может быть как по договорам, так и по контрагентам, по виду производства, по разным юридическим лицам по справочникам и т.д.

Таким образом, переходим к третьему этапу – генерация отчетов. Кроме типовых бухгалтерских от четов необходим набор отчетов для внутреннего управленческого анализа, для принятия решений.

Система должна предусматривать отбор по нескольким факторам.

На каждом предприятии существует определенный набор отчетов, к которым привык заказчик. Не обходимо еще раз отметить, что автоматизация происходит от существующих рабочих мест, поэтому недостающие отчеты должны быть добавлены. Теперь остается только создать интерфейсы для каждого рабочего места по вводу информации со своим набором видов операций и по снятию информации со своими отчетами.

Таким образом, мы решим первые две задачи, обозначенные во вступлении. Для решения третьей необходимо дать возможность нашей системе отвечать на вопрос: «А что, если …?» чтобы она могла предложить выбрать решения из конечного множества существующих решений.

Также необходимо упомянуть о существовании стандартов по управлению производством.

После создания модели информационного пространства необходимо произвести некий анализ при нятой схемы учета. Возможно, существуют схемы, при которых налоги можно понизить и достичь более полного и достоверного отражения учетной информации, что является основополагающим для принятия правильных решений.

7. Пример «КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА КОНФИГУРАЦИИ»

Конфигурация "Beverages" реализует следующую модель торгового предприятия 1. Торговое предприятие состоит из нескольких фирм, которые фактически представляют собой единую компанию, просто торговое предприятие может выступать под именем любой из нескольких фирм. Все фирмы, представляющие компанию описываются в Справочнике "Фирмы".

Собственность компании (товары, склады, касса, кредиты, взаиморасчеты с клиентами) не разделяется по принадлежности к конкретной фирме, т.е. все фирмы работают "на один карман".

В компании может быть произвольное число фирм, но хотя бы одна должна быть обязательно.

2. Торговля и учет товаров ведется на складах компании. Все склады, имеющиеся в компании, описыва ются в Справочнике "Склады". В компании может быть произвольное число складов, но хотя бы один должен быть обязательно.

3. Клиенты компании - это понятие, куда включаются покупатели, партнеры, частные лица и т.п.

Справочник "Клиенты" сделан двухуровневым.

Компания может иметь дела с произвольным числом клиентов.

Помимо основных анкетных данных о клиенте в справочнике "Клиенты" имеется возможность ус тановить индивидуально для каждого клиента № прайс-листа, скидку %, коэффициент роста курса в день, отсрочку платежа, что позволит стимулировать своевременную и быструю оплату отгруженного товара. Для каждого клиента определяется менеджер, что позволяет соответствующим образом группи ровать клиентов, и сектор, для формирования зон развоза товара. Имеется подчиненный справочник, позволяющий устанавливать для отдельных клиентов индивидуальные цены на некоторые позиции товара.

4. Поставщики компании - это понятие, куда включаются поставщики, партнеры, частные лица и т.п., которые поставляют нам товар. Справочник "Поставщики" сделан двухуровневым, в нем желательно завести хотя бы одну группу и одного поставщика. Одна и та же фирма может выступать и в роли кли ента, и в роли поставщика, - в этом случае её следует занести в оба справочника.

5. Конфигурация "Beverages" поддерживает многовалютность. Описания валют ведется в Справочнике "Валюты".

Каждая валюта поддерживает свой текущий курс (который желательно вводить при каждом его из менении). Компания может иметь дела с произвольным числом валют, но хотя бы две - Базовую и Ос новную, необходимо завести с самого начала. Под Базовой валютой (для России это рубли) понимается та валюта, курс которой всегда равен 1.00, т.е. курсы всех других валют выражаются в единицах Базовой валюты. Основная валюта (чаще всего это доллары) - это мировая валюта, курс которой некоторым образом характеризует индекс цен.

6. Каталог товаров в Конфигурации "Beverages" реализован трехуровневым. Описания товаров ведется в Справочнике "Товары".

Товар характеризуется базовой единицей измерения. Базовая единица измерения - это единица, в которой ведется учет товара и количество единиц товара в упаковке.

7. В конфигурации "Beverages" реализована торговля по товарному кредиту. Торговая деятельность разделена по видам продукции:

-Товар с учётом двойной тары (бутылки и упаковки/ящики), -Оборудование, - Комплектующие.

7.1. Торговля по товарному кредиту - довольно часто используемый вид торговых отношений между торговыми партнерами. Предполагается, что компания заключает с клиентом договор о предоставлении кредитной линии. Кредит предоставляется товарами. При торговле по товарному кредиту предполагает ся, что продажа или закупка товара производится по накладным, но расчет с клиентом разнесен по времени с моментом отпуска товара, причем расчет производится в основном б/н деньгами.Торговая сделка оформляется расходной (в зависимости от вида продукции) или приходной накладными.

При проведении данных документов учитываются изменения остатков товара и тары на складе, причём для расчётов по таре последняя учитывается отдельно в Регистре "Расчёты по Таре", кроме того, - изменения во взаиморасчетах с клиентами фиксируются в Регистре "Взаиморасчеты".

Оплата товара может оформляться при помощи документов регистрации оплаты, которые также проводят изменения во взаиморасчетах с клиентами (взаиморасчеты с клиентами учитываются в Базо вой валюте и дополнительно в выбранной заранее Валюте Взаиморасчетов).

7.2. Процедуры оформления заказа и выписки накладной осуществляются следующим образом.:

Формируется Заказ от клиента, при этом в форму составления заказа подается вся номенклатура то варов, оператору необходимо ввести только количество упаковок товара, персональная Скидка. Отсроч ка платежа, по которой формируется Срок Оплаты и Рост Курса в день, берутся из справочника Клиен ты, цены клиента в Основной Валюте - из соответствующей колонки прайс-листа или из справочника эксклюзивных цен, если они установлены для данного клиента на данную позицию товара. Цены и Срок Оплаты можно редактировать в Накладной. После сохранения Заказа, при котором происходит резерви рование товара, в форме Заказа создается Накладная на отгрузку товара на следующее число, с ценами в Базовой валюте, пересчитанными по Расчетному курсу, вычисляемому следующим образом:

РасчетныйКурс=ТекущийКурсОсновнойВалюты{руб.}+ +(1+ОтсрочкаПлатежа {дней}*РостКурсаВДень{коэффициент}).

В Накладной можно изменить Количество штук товара, Цены на товар, тару (бутылки) и упаковки (ящики), Срок оплаты, Скидку.

Накладную можно оформить и без Заказа. Товар списывается со склада после проведения Наклад ной, после этого Накладная становится недоступной для редактирования, т.е. Вы не можете два раза отпустить товар по одной и той же Накладной.

Предусмотрены Накладные на возврат товара и на возврат тары.

7.3. Учет специального оборудования включает генерацию следующих документов:

выдача оборудования, возврат от клиента, вторичная выдача б/у оборудования возврат поставщику, учет ведётся с жестким контролем по инвентарным номерам, залоговой и возвратной стоимости. В системе также предусмотрены механизмы учёта комплектующих изделий и рекламной продукции.

8. В конфигурации "Beverages" реализованы следующие складские документы:

*Приход на склад;

*Перемещение;

*Списание;

*Ввод остатков при инвентаризации.

9. Конфигурация "Beverages" имеет следующие виды отчетов:

*Остатки товаров на складах;

*Оборотная ведомость;

*Отчет по взаиморасчётам;

*План прихода денег;

*Отчет по расходу товара.

документы «НакладнаяПриход»

Приходная накладная предназначена для оформления операций, связанных с оприходованием това ров от клиентов. При создании новой приходной накладной многие реквизиты документа изначально заполняются значениями по умолчанию в соответствие с заданными константами:

«Регистрация оплаты поставок»

Регистрация оплаты поставок предназначена для оформления операций, связанных с оплатой При ходных накладных. При создании нового документа многие реквизиты изначально заполняются значе ниями по умолчанию в соответствие с с этой информацией;

«Заказ»

Заказ предназначен для оформления предварительного резервирования товаров для продажи клиен там. Заказ не является обязательным для исполнения документом. Основное назначение оформления заказов - возможность их использования в дальнейшем на их основании расходных накладных. При создании нового документа многие реквизиты изначально заполняются значениями по умолчанию в соответствие с заданными константами:

Документ «Заказ» по смыслу является предварительной договоренностью о приобретении клиентом товара у компании. Поскольку в общем случае такая договоренность не является обязательной (клиент может отказаться от покупки или решит купить другие товары, указанные в Заказе), то при проведении Заказа заказанный товар просто резервируется (откладывается) на некоторый определенный срок. Товар может и не резервироваться, если проставить срок резервирования — 0 дней.

«Расходная накладная»

Расходные накладные предназначены для оформления операций, связанных с отпуском товаров клиентам компании. При создании нового документа многие реквизиты изначально заполняются значе ниями по умолчанию в соответствие с заданными константами:

«Регистрация поступления выручки»

Регистрация поступления выручки предназначена для оформления операций, связанных с оплатой Расходных накладных. При создании нового документа сначала системой выдаётся окно с заголовком "Введите вид расчётов", где по умолчанию предлагается ввести значение реквизита «Вид оплаты» безналичный. Если Вы установите «Вид оплаты» - наличный, то реквизит «Номер платёжного поруче ния» будет установлен в соответствие с «Номером документа», иначе необходимо перед проведением документа ввести «Номер платёжного поручения» в соответствующее поле спецификации документа.

Многие реквизиты изначально заполняются значениями по умолчанию в соответствие с заданными константами:

«Оплата списком»

Оплата списком предназначена для интерактивного ввода и проведения документов «Регистрация поступления выручки». Документ Оплата списком движений по регистрам не производит.

«Возврат на склад»

Возвратные накладные предназначены для оформления операций, связанных с возвратом товаров клиентами компании.

«Возврат тары»

Документы возврат тары предназначены для оформления операций, связанных с возвратом тары и упаковок клиентами компании. Заполнение спецификаций документа выполняется следующим образом.

Значениями по умолчанию в соответствие с заданными константами заполняются следующие реквизи ты:

«Возврат тары поставщику»

Документы возврат тары поставщику предназначены для оформления операций, связанных с воз вратом тары и упаковок поставщику товара.

«Перемещение»

Перемещение - специальный вид Документов, предназначенный для фиксирования внутренних пе ремещений товаров в компании с одного склада на другой склад. Проведение данного Документа отме чает только изменение остатков товаров на соответствующих складах.

«Списание»

Списание - специальный вид Документов, предназначенный для фиксирования списания товаров в компании. Проведение данного Документа отмечает только изменение остатков ( и стоимости) товаров на складах.

«Ввод остатков товаров»

«Ввод остатков товаров» — специальный вид документа, предназначенный, в основном, для этапа начала эксплуатации системы. При помощи этого документа можно напрямую установить остатки и стоимости товаров на складе без выписывания фиктивных приходных накладных. Проведение данного документа отмечает только изменение остатков и стоимости товаров на соответствующих складах После проведения данного документа остаток и стоимость товара на выбранном складе на дату до кумента становятся равными заданному числу, независимо от документов, которые были выписаны ранее.

ОТЧЁТЫ «Остатки товаров»

Данный отчет выводит полный или частичный, если в диалоге выбран товар или группа товаров, список товаров и их остатки на всех или только на выбранных складах. Отчёт имеет три режима: «По складам», «По товарам», «По таре». Режим «По складам» формирует отчёт в разрезе складов. Режим «По товарам» формирует отчёт в разрезе товаров. Режим «По таре» формирует отчёт в разрезе тары.

«Отчёт о движении товаров»

Данный отчет выводит полный или частичный, если в диалоге выбран товар или группа товаров, список товаров, их начальные и конечные остатки на всех или только на выбранных складах, а также приход и расход в разрезе Документов или по месяцам. Отчёт имеет шесть режимов: «Кратко», «Под робно», «По месяцам» и «По таре кратко», «По таре подробно», «По таре по месяцам». Режим «Кратко»

формирует отчёт, куда включены только результаты движения товаров. Режим «Подробно» формирует отчёт, куда включены только результаты движения товаров и соответствующие документы. Режим «По месяцам» формирует отчёт, куда включены только результаты движения товаров и соответствующие документы с разбивкой по месяцам. Режим «По таре кратко» формирует отчёт, куда включены только результаты движения тары. Режим «По таре подробно» формирует отчёт, куда включены только резуль таты движения тары и соответствующие документы. Режим «По таре по месяцам» формирует отчёт, куда включены только результаты движения тары и соответствующие документы с разбивкой по меся цам. В сформированном отчёте, кроме режимов «Кратко» и «По таре кратко», есть возможность про смотреть любой документ из полученного списка.

«Отчёт оборотная ведомость»

Данный отчет выводит полный или частичный список товаров, сумму и количество проданных то варов, сумму и количество закупленных товаров, сальдо суммы закупки и продажи товаров. Отчёт может формироваться в разрезах:

- выбранного товара или группы товаров, - выбранного клиента или группы клиентов, - выбранного склада.

Кроме того, диалоговое окно подготовки отчёта имеет кнопки «Диаграмма в Excel», по нажатию ко торых запускается программа Microsoft Excel, если она установлена на Вашем компьютере, и в неё выводятся диаграммы продажи, закупки и прибыли, в том числе во временных разрезах.

«Отчёт взаиморасчёты»

Данный отчет выводит полный или частичный список клиентов, суммы задолженности, а также приход и расход задолженности в разрезе Документов. Отчёт имеет два режима: «Кратко» и «Подроб но». Режим «Кратко» формирует отчёт, куда включены только результаты взаиморасчётов с клиентами.

Режим «Подробно» формирует отчёт, куда включены результаты взаиморасчётов с клиентами и соот ветствующие документы. В сформированном отчёте в режиме «Подробно» есть возможность просмот реть любой документ из полученного списка.

Кроме того, диалоговое окно подготовки отчёта имеет кнопку «Диаграмма в Excel», по нажатию ко торой запускается программа Microsoft Excel, если она установлена на Вашем компьютере, и в неё выводятся диаграмма задолженности клиентов.

«Отчёт по долгам»

Перед формированием данного отчета следует в диалоговом окне выбрать интервал времени, за ко торый Вы желаете получить отчёт. Отчёт имеет два режима: «План прихода денег» и «Просроченные долги». Режим «План прихода денег» выводит список неоплаченных и частично оплаченных расходных накладных, у которых срок оплаты попадает в выбранный интервал времени, отсортированный по сроку оплаты в накладной. Режим «Просроченные долги» выводит список неоплаченных и частично оплачен ных расходных накладных, у которых уже истёк срок оплаты.

«Расход товаров»

Перед формированием данного отчета следует в диалоговом окне выбрать интервал времени, за ко торый Вы желаете получить отчёт, клиента или группу клиентов, товар или группу товаров, по которым Вы желаете сформировать отчёт.Отчёт выдаёт документ расхода, клиента, количество выбранного товара в документе, сумму по выбранному товару в документе, и общую сумму по документу.В сфор мированном отчёте, есть возможность просмотреть любой документ из полученного списка.

«Учёт пустой тары»

Перед формированием данного отчета следует в диалоговом окне выбрать интервал времени, за ко торый Вы желаете получить Отчёт по учёту пустой тары. Данный отчет выводит полный список доку ментов, которые влияли на регистр "УчётТары" по всем клиентам и по всем складам, суммы по таре, а также приход и расход задолженности в разрезе Документов. В сформированном отчёте есть возмож ность просмотреть любой документ из полученного списка.

8. Заключение В представленной работе описана программа, автоматизирующая учет на производственно коммерческом предприятии. Она создана с использованием конструктора базы данных, разработанного фирмой 1С и является настройкой программы «1С:Торговля7.5». Ее создание происходило по стандарт ному алгоритму, который используется фирмами франчайзи «1С». Программа получила отличные отзы вы и впоследствии явилась широко используемым и продаваемым отраслевым решением.

Также был произведен сравнительный анализ программ автоматизации учета для малых предпри ятий.

Литература 1. «Финансовая газета» /подборка за второе полугодие 1999 г.

2. Журнал «Автоматизация бухгалтерского учета»/1999г.

3. В.В. КОВАЛЕВ Введение в финансовый менеджмент.-М.:Финансы и Статистика, 1999.-768с.: ил 4. Описание конфигурации ПП «1С:Предприятие 7.5».

Сочнев С.В., Шомин В.В. Критерии формирования сбытовой сети в задачах развития бизнеса 1. Введение Достаточно широкий круг задач корпоративного управления сводится к проблеме формирования сбытовой сети компании. Среди них: задачи развития бизнеса, увеличения объемов производства, при оценке эффективности инвестиционных проектов, при подписании крупных оптовых закупочных кон трактов. Успех существования многих фирм напрямую зависит от надежности и эффективности функ ционирования сбытовых подразделений.

Например, перерабатывающее предприятие получает кредит на год под увеличение оборотных средств, на которые планируется закупать сырье, перерабатывать его и реализовывать продукты перера ботки. При этом ключевым вопросом в оценке эффективности данного проекта будет вопрос: сможет ли предприятие реализовать предполагаемый объем продукции за указанный промежуток времени и воз вратить кредит.

В другом примере компания заключает оптовый контракт на год на приобретение большого объема энергоресурса: нефти или газа, достаточный для покрытия потребностей целого региона или группы регионов. При данной сделке принципиальным является вопрос: сможет ли компания продать данный объем ресурса по приемлемой цене, получить за него оплату и расчитаться с поставщиком в требуемый срок.

В третьем примере компания планирует инвестиционный проект по освоению месторождения. Срок реализации проекта - 3-5 лет, за этот период планируется добыть определенный объем ресурса и произ вести расчет по кредиту. Вопрос: сможет ли компания в указанный срок реализовать планируемый объем ресурса?

Решение поставленной задачи зависит как минимум от двух факторов. Во-первых, наличие рынка достаточной емкости, дилеров, средне- и мелкооптовых агентов, которые смогут приобрести продукцию в требуемом объеме, по приемлемой цене, а в конечном итоге произвести оплату в установленный срок.

Во-вторых, способность персонала компании произвести объем работ по подбору контрагентов, согла сованию цен и контрактов, контролю выполнения поставок и расчетов, т.е. мощность сбытового и свя занных с ним департаментов компании.

2. Постановка задачи и определение основных параметров Рассмотрим постановку задачи формирования сбытовой сети в двух практически важных пре дельных случаях.

Первый, условно назовем случай "оборотного капитала". Типичным примером в этом случае является закупка компанией за собственные средства сырья на рынке, например, сырой нефти. Затем сырье поставляется на перерабатывающий завод, как правило, по так называемым давальческим схемам или по более сложным механизмам обмена и замещения [1], где из него производится продукция. Про дукция реализуется на рынке за деньги и происходит пополнение оборотного капитала. Затем цикл повторяется.

Второй, условно назовем случай "производящих активов". Характерным примером в этом случае является производство какого-либо вида ресурса, например, добыча нефти. В этом случае коммерческий цикл состоит из собственно фазы производства, затем хранения, транспортировки и реализации потре бителю. Отличие от предыдущего случая заключается в том, что средства от реализации продукции идут не на пополнение оборотного капитала, а на покрытие себестоимости работ по добыче и транспортиров ке ресурса.

Предположим, что до начала проекта сбытовая сеть по данному направлению отсутствует. Это предположение, в действительности, не сужает общность постановки задачи, поскольку даже если сбытовая сеть на предприятии существует, то она в оптимальном случае уже загружена другими задача ми. Поэтому, начиная новый проект и определяя рынок сбыта приходится создавать сбытовую сеть в том смысле, в котором это будет описано ниже в настоящей работе, а также соответствующую ей по мощности систему управления. Подробнее о понятиях мощность системы управления, ее стоимость, а также баланс управляемости компании можно прочесть в [2].

Обозначим C (N ) - стоимость создания и поддержки системы управления, которая способна заключать и отслеживать N контрактов в единицу времени (месяц). Обозначим (N ) - срок формирова ния сбытовой сети и системы управления соответствующей мощности. Пусть длительность проекта или срок предоставленного кредита T, а объем средств (ресурса) V.

Сформулируем задачу оптимального выбора контрагентов из множества D = {d i }. Обозначим:

vi = v (d i ) - объем ресурса, который может потребить дилер d i pi = p(di ) - норма прибыли от данного контрагента ri = r (d i ) - риск неплатежей от данного контрагента i = (d i ) - риск задержки выплат на время.

Предположим, что множество D возможно упорядочить таким образом, что:

v i v j, i j pi p j, i j ri r j, i j i j, i j, т.е. чем крупнее контрагент, чем больший объем ресурса он может потребить и оплатить, тем меньше норма прибыли на единицу ресурса. Наоборот, чем меньше контрагент, тем большую норму прибыли он предлагает, но возрастает вероятность риска и срыв сроков платежей. Индекс i будем назы вать индексом доходности.

Графически эта ситуация представляется следующим образом:

Объем v 60 Задержка t Прибыль p Риск r i0 i1 i2 i При реализации весь объем V про изводимого ресурса (перерабатываемой продукции) распределяется по дилерам следующим образом:

i =i N vi (d i ). При этом можно рассмотреть две ситуации:

V= i =i 1. Рынок бесконечно емкий при любом фиксированном iopt, где iopt - значение, отвечающее оптималь V ному соотношению параметров. Тогда n = - количество контрагентов с данными параметрами, viopt которых нужно привлечь для реализации данного проекта, - всегда найдется при любом iopt.

() V 2. Рынок ограниченно емкий при фиксированном iopt, т.е. n iopt - количество компаний с дан viopt ными параметрами ограничено. Тогда весь объем распределится в некоторой области близких зна i =imax v (d ), при i чений V = iopt imax. Вдобавок, если информация об индивидуальных парамет i i min i =imin рах компаний не известна или известна с искажениями, то механизмы распределения ресурсов в этом случае получили название конкурсных механизмов и разработаны в теории активных систем [3].

Задача, таким образом, сводится к отысканию оптимального разбиения объема V по множеству контрактов с учетом параметров эффективности, а также требуемой мощности системы управления.

3. Выбор оптимальной сбытовой сети Найдем решение в случае бесконечно емкого рынка. Сформируем функцию полезности как реальную прибыль, получаемую компанией за период T реализации указанного проекта.

Согласно введенным обозначениям, имеем:

V - количество контрагентов (контрактов) vi T - полная прибыль за время T piV ti T riV - математическое ожидание величины риска ti V C = C - стоимость создания и поддержки системы управления v i ti = t 0 + i - длительность производственного (коммерческого) цикла увеличивается на i по сравне нию с исходной t Для случая "оборотного капитала" имеем:

T V T pi ri V 1 = ( pi ri ) TV C = C V (1) t0 + i t 0 vi t0 v i i 1+ t Для случая "производящих активов" имеем:

T T V 2 = V ( pi ri ) 1 + i C = t 0 t 0 t 0 vi (2) t 0 1 + i T t0 V = V ( pi ri ) C v i t0 T T В обеих формулах соотношение определяет количество производственных (коммерческих) t циклов, которое могло бы быть реализовано за все время проекта при условии отсутствия задержек платежей.

Возвращаясь к упомянутому понятию мощности системы управления, необходимой для реали V зации контрактов, сделаем следующее предположение. Допустим, мощность системы управления vi линейно нарастает со временем:

N V t, 0 t v V i N (t ) = i v V N, t v i N - мощность системы управления N* где N* - решение задачи (6) из [2] - оптимальное соотношение между мощностью системы управления и затратами на ее содержание. Поведение системы на отрезке времени [0, ] описано в [2], где показано, что компания несет дополнительные убытки (риск) R, который принимает максимальное значение Rmax при t=0 и минимальное Rmin при t =.

В обозначениях [2] запишем следующее. Планируемый объем оплаты по контракту j: X j. При X j = 1 - подразумевается, что оплата проведена полностью. В действительности, в силу действия раз ного рода случайностей, от j будет получен объем денег: X j + j, где j -случайная величина риска, j = 0, а j2 = 2 - точность ведения бизнеса, не зависит от j и 1.

В предположении квадратичной функции штрафа ( ) = 2 имеем следующее выражение для величины риска и зависимости риска от времени.

R(t) - риск отсутствия контроля бизнеса Rmax Rmin V t 0 v i R = R0 + 2, где R0 - величина естественного риска, присущего всякой системе.

Найдем зависимость R(t) при условии сделанных допущений. Из [2] следует, что условие балан са управляемости компании выглядит следующим образом N S, где N - мощность системы управле ния, а S' - производная по времени от энтропии системы. Оттуда же, при условии независимости отдель V V vi vi V s ~ ln = ных контрактов/контрагентов, имеем S = ln. Подставляя зависимость N(t) j vi j =1 j = имеем следующее соотношение N (t ) V ln. Находим отсюда оценку снизу для точности ведения vi vi N t V V V e vi, 0 t vi N (t ) v. Подставляем полученную оценку в выражение для бизнеса: (t ) e = i V V t, v i риска, пренебрегаем величиной R0 и учитываем тот факт, что поскольку значение риска расчитывалось в относительных единицах, то, для получения абсолютного результата, его необходимо умножить на V за время одного коммерческого цикла ( t 0 = t 0 + i t 0 = t 0 ):


1 объем выручки t vN 2 i t V V V V v, 0 t e i v R (t ) t 0 i V t Rmin, v i Находим величину риска за все время на отрезке [0, ] : R = R (t )dt. Подставляя зависимость 2 N V 1V V 1 e vi. Пренебрегаем R(t) и выполняя интегрирование, получим следующее: R = 2 t0 vi N V 2 N V ln, где - установившаяся точность ведения и замечаем, что N = vi малой величиной e vi бизнеса в равновесном случае. Для риска имеем:

V v i V R= (3) 2 ln t Отрицательный знак в выражении стоит потому, что 1 и ln 0.

Окончательно для функции полезности получаем:

= 1/ 2 R (4) Эта формула, в соответствии с результатами работы [2], показывает, что по сравнению с класси ческим решением 1 / 2 необходимо учитывать факторы, связанные с "энтропийным" риском неконтро лируемости бизнеса, выражаемого в появлении дополнительного риска R.

4. Стоимость системы управления V Оценим зависимость C = C стоимости системы управления от объема выполняемых работ v i и реализуемых контрактов. Общепринятым положением в системах корпоративного управления и управления проектами являются следующие ориентировочные соотношения. Стоимость управления проектом обычно составляет определенный процент от объема проекта: для мелких проектов эта вели чина может превышать 10%, для средних - 5-7%, для крупных проектов - 2-3%. Для мега-проектов или задач управления капиталом (инвестиционным фондом) эта величина составляет 1-2%.

С другой стороны, если рассматривать системы корпоративного управления, то стоимость затрат на управление составляет 7-12% от оборота компании. Например, только на информационные техноло гии управления компании тратят 2-2.5% своего оборота ежегодно.

Детальный расчет затрат на управление компанией является весьма сложной задачей, которая сегодня не имеет формализованного адекватного решения. Упомянем кратко некоторые возможные подходы к решению этой важной задачи.

Подход, который традиционно используется при составлении стандартной финансовой отчетно сти компаний, а также частично для задач управленческого учета называется метод центров затрат (cost centers). Он состоит в том, что определяется множество центров затрат {CCi }, которые, как прави ло, отражают организационную структуру компании, например, все департаменты, такие как финансо вый, административный и т.д. вместе с их руководителями. Для каждого центра затрат определяется бюджет { i } - на месяц, квартал и год. В этом случае стоимость системы управления будет C = i.

CCi Такой подход, однако, не учитывает того, что бизнес может иметь сложную структуру, например, мат ричную, а количество контрактов и проектов может меняться. Поэтому он является достаточно грубым инструментом.

Другая возможность - это анализ бизнес процессов компании. Весь бизнес компании можно представить состоящим из множества стандартных бизнес процессов B = {bi }, например, таких как заключение контракта, организация отгрузки продукции, учет поступивших платежей и т.д. Стоимость бизнес процессов { i }. Множество этих процессов B1 будет регулярно повторяться независимо от того, какой объем бизнеса ведет компания, а множество B2 будет непосредственно зависеть от реализуемых {} контрактов (проектов) D = d j. Пусть каждый контракт имеет объем d j и задействует бизнес процесс bi в пропорции ij. Тогда затраты на управление будут следующие:

C = i + i ij d j iB1 iB2 jD Если рассматривать отдельный проект, с учетом стандартных параметров, применяемых для оценки его эффективности, то возникает следующая проблема. Существующие методики оценки проек та предполагают проведение расчетов, например дисконтированного денежного потока, в предположе нии, что проект реализуется отдельно и независимо. Однако, когда проект будет реально начат, то он должен быть каким-то образом интегрирован в существующую систему управления компанией. Расчет того, как изменятся общие затраты на управление компанией с учетом вновь добавленного проекта является сложной задачей.

Для упрощения дальнейших расчетов примем следующую модель стоимости системы управле V V ния: C = C 0V + C1, где C0 - ранее обсужденное процентное отношение, а C1 - стоимость управ v i vi ления одним дополнительным контрактом.

5. Пример численного анализа задачи Проведем моделирование задачи в практически важном случае "оборотного капитала". Допус тим, инвестиционный проект состоит в том, чтобы приобрести (или реконструировать) завод по перера ботке нефти. Кредит выделен на срок T, за это время необходимо переработать нефть и реализовать на рынке такой объем нефтепродуктов и химии, чтобы расчитаться по кредиту. Очевидно, в данном проек те, при условии успешной технической реализации, ключевым будет вопрос: как обеспечить загрузку завода сырьем, а затем обеспечить надлежащий сбыт продуктов переработки.

Примем следующую приблизительную модель для облегчения вычислений:

pi = p0 + p i - норма прибыли линейно зависит от индекса доходности i;

ri = r0 ( p p0 ) - риск квадратично растет, когда прибыль превышает норму прибыли для "безрис ковых" операций;

i = 0 ri - задержка платежей пропорциональна риску.

Под нормой прибыли для "безрисковых" операций обычно понимают среднюю установившуюся норму рентабельности в данном секторе при условии отсутствия риска, например в банковском секторе - это ставка ЛИБОР, в бизнесе нефтетрейдеров - это средняя премия по отношению к мировым котировкам при продаже больших объемов крупными трейдерами. В нашем примере примем эту ставку p0=1%.

Допустим, что рассматриваемый завод имеет мощность переработки 1.4 млн.тон/год и удалось обеспечить его загрузку на V=100 тыс.тон/месяц. Средняя продолжительность коммерческого цикла, включая закупку сырья, переработку, реализацию продуктов переработки и получение денег составляет t0=1 месяц (обычно такие циклы могут быть 30, 45 или 60 дней). Кредит получен на срок T=12 месяцев, что составит время реализации проекта.

Для получения зависимости vi = v (d i ) - рассмотрим таблицу с результатами типичных сделок в области нефтетрейдерства.

Оптовая Продажа Продажа Продажа Описание продажа партии состава бензина с сделки нефти нефти на дизельного нефтебазы крупному завод топлива трейдеру Объем 100 50 3 0. сделки, тыс.тонн Норма 1 3 12 прибыли, % объем v, тыс.тонн интерполирующая кривая vi = 140 e 34 p +16 p прибыль p, % 5 10 15 На графике точками представлены значения объема и прибыльности из таблицы, а кривая полу ( ) чена методом интерполяции данных в классе функций vi = exp A0 + A1 p + A2 p 2.

V V Далее, параметры системы управления определены следующим образом. Оценим = v i vi - срок формирования сбытовой сети и системы управления соответствующей мощности - прямо пропор ционален количеству контрактов. Будем считать, что для создания системы управления одним контрак том требуется одна неделя или 1 месяц на 4 контракта. Это означает, что для подбора персонала, кото рый будет вести контракт, для нахождения контрагента, определения условий контракта в среднем требуется одна неделя. При этом параметр 0 = 0.25.

Рассмотрим параметр - точность ведения бизнеса в равновесном состоянии, т.е. после того как система управления будет создана и функционирует в своем нормальном режиме. Для того, чтобы оценить этот параметр заметим, что средняя норма прибыли для одной сделки составляет 5%. При этом разумно контролировать бизнес с точностью не хуже 10-20% от величины прибыли. Например, если стоимость сделки $100, прибыль $5, то контролировать отдельные транзакции, входящие в эту сделку необходимо с точностью не хуже $0.5. При этом параметр = 0.005.

Подведем итог определению параметров задачи в следующей таблице:

0 C1 Параметр p0 r0 t0 C p V T Значение 1% 1% 1.5 30 100 1 12 1% 0.02 0.25 0. Также учтем зависимость объема от нормы прибыли: vi = 140 e 34 pi +16 pi.

Ниже приведены графики зависимости всех рассмотренных выше параметров от i - индекса доходности. Доходность на всех графиках представлена в пунктах.

Прибыль - риск прибыль, риск: прибыль % за одну 12. pi = p0 + p i сделку 7. риск ri = r0 ( p p0 ) 2.5 доходность, пункты 2.5 5 7.5 10 12.5 Объем контракта - количество контрактов объем, тыс.тонн 120 кол-во кол-во кон- V трактов, ед.

Время создания системы управления - задержка платежей время, месяцы время созд. сист. упр.

V V = v i vi задержка i = 0 ri доходность, пункты 2.5 5 7.5 10 12.5 Риск неконтролируемости бизнеса стоимость системы управления риск, стои мость приведено к риск % годовых стоимость V V V v C = C0V + C i v V R= i vi 2 ln (t 0 + i ) 40 доходность, пункты 2.5 5 7.5 10 12.5 На следующем графике представлена зависимость функции полезности от индекса доходно сти i в трех различных случаях:

(1) 1 при условии чисто "экономического" расчета, исходя из факторов прибыли, риска и задержки платежей;

(2) 1 C дополнительно с учетом затрат на стоимость системы управления;

(3) 1 C R дополнительно с учетом риска неконтролируемости бизнеса.

График построен таким образом, что по вертикали отображается прибыль в % годовых.

Из анализа поведения кривой 1 видно, что при условиях задачи максимально возможное зна чение прибыли составляет 80% годовых и достигается при условии реализации продукции партиями по 3 тыс.тонн на один контракт, весь объем разбивается на 35 контрактов.

Однако, если учесть затраты на систему управления 1 C, то максимально возможное значе ние прибыли уменьшается до 60% годовых. С учетом риска неконтролируемости бизнеса 1 C R максимально возможная прибыль составляет лишь 40% годовых, при условии реализации продукции партиями по 12 тыс.тонн на один контракт, всего 8 контрактов в месяц.

Функция полезности (прибыль за год) прибыль, приведено к % годовых "чисто экономический" расчет 2.5 5 7.5 10 12.5 - Аналогичные вычисления можно проделать в случае "производящих активов" для функции полезности 2. Общая картина, однако, не изменится: максимум функции при расчетах из чисто "эко номических" соображений будет существенно отличаться от максимума функции с учетом затрат на систему управления и риска неконтролируемости бизнеса.


6. Критерий степени влияния "энтропийного" риска В заключении сформулируем критерий, позволяющий определить степень влияния "энтропийно го" риска неконтролируемости бизнеса на систему. Упрощенно, будем рассматривать только два факто ра: функцию полезности 1, отражающую "чисто экономический" расчет и = 1 R - с учетом "энтропийного" риска. Сформируем отношение =, которое и будет критерием степени влия ния риска неконтролируемости на систему.

В принятых обозначениях получим:

0 Ni = (5) 2T ln pi ri Определим значение критерия при i = iopt, где 1 i =i = 0. В случае, если iopt 1 - действием opt "энтропийного" риска можно пренебречь и вести бизнес с параметрами, расчитанными в точке iopt. В противном случае необходимо изменить параметры бизнеса и определить новое значение i, такое что i =i = 0, - новое значение максимума функции полезности. Например, в приведенном случае при расчетных значениях параметров значение критерия = 0.64. Это говорит о том, что влияние "энтро пийного" риска существенно и необходимо искать новое значение максимума функции полезности.

Оценим приблизительно как сместится максимум функции полезности i = iopt i в случае если условие iopt 1 не выполнено.

Замети, что = 1 R. Разложим 1 в ряд в точке iopt. Тогда получаем следующее:

(i ) + R (i ) = 1 (iopt ) + 1(iopt )i + 1(iopt )i 2 + L По определению (i ) = 0 и 1 (iopt ) = 0, тогда имеем:

R (i ) = 1(iopt )i + 1(iopt )i 2 + L В случае небольших отклонений получаем следующее:

R (i ) i = 1(iopt ) V 0 Ni, а N i N 0 ei, то если считать Поскольку в предположениях настоящей задачи R = 2 ln t скорость изменения t 0 относительно малой, получаем приближенно R (i ) = R (iopt )e. Отсюда най i дем соотношение для i :

R (iopt ) i e i = (6) 1(iopt ) () () Поскольку значение iopt, а следовательно R iopt и 1 iopt - известны из решения классической задачи, то не составляет труда определить i.

( ) характеризует скорость роста риска "некон Заметим, что в соотношении (6) величина R iopt тролируемости" в зависимости от индекса доходности и сложности бизнеса. Это, например, риск того, что руководство не сможет в достаточной степени контролировать бизнес и будет нести потери из-за воровства, недостаточного качества подготовки и контроля контрактов, неправильного расходования () средств и т.д. А величина 1 iopt - по существу является комплексной оценкой для естественного риска, представленного факторами ri и i, поскольку функция прибыли pi - линейна по индексу до ходности и ее вторая производная равна 0. Под естественным риском понимается "экономический" риск, существующий на рынке, присущий отдельному контрагенту, вероятность того, что партнер не сможет оплатить средства в нужном объеме, сорвет сроки платежа или вообще обанкротится.

() Найдем значение R iopt для (6). По определению R = 1. Отсюда R = 1 + 1, следова pi ri p r () () тельно R iopt = 1 iopt. Из (5) имеем: =, поскольку i i ~, то этим членом pi ri pi ri i () () можно пренебречь, следовательно. Для производной риска имеем: R iopt = 1 iopt, под ставляем в (6) и учитывая, что i 0, заменяем i =.

1 (iopt ) (7) e 1 (iopt ) Оценим во сколько раз необходимо уменьшить количество контрактов, чтобы параметры бизне N (iopt ) са вновь соответствовали оптимальным. Для этого найдем отношение n = N (i ), приблизительно n e i, подставляя значение i = из (7) окончательно имеем:

1 (iopt ) n (8) i 1 (iopt ) Оценим численные значения параметров i и n. Для этого заметим, что = 0.34 - как это следу () () ет из решения задачи интерполяции, = 0.64 - из критерия (5), 1 iopt = 79 1 iopt = 0.7. Тогда имеем i = 4.7, n = 5.2. Из вычислений предыдущего раздела имеем: i = 4.7, n = 4.3, что нахо дится в хорошем соответствии со значениями, полученными согласно приближенным критериям (7) и (8).

Аналогичные расчеты возможны и в случае "производящих активов" с функцией полезности 2.

7. Заключение В настоящей работе предложен подход, позволяющий оценить какую из стратегий формирова ния сбытовой сети выбрать: со сравнительно небольшим числом крупных оптовых долгосрочных кон трактов и незначительной нормой прибыли или большим числом мелких краткосрочных контрактов с высокой прибылью и повышенной степенью риска.

В заключение заметим, что по сравнению с классическим решением задачи формирования сбы товой сети на основании функции полезности (1) или (2), построенной из "чисто экономических" сооб ражений с учетом затрат на управление, возникают практические ситуации, когда необходимо учиты вать "энтропийный" риск неконтролируемости бизнеса (3) и модернизированную функцию полезности (4). Критерием учета указанного фактора риска является величина из (5). Приблизительные критерии (7), (8) позволяют оценить степень влияния "энтропийного" риска на основные параметры бизнеса индекс доходности i и количество контрактов N.

Приведенные расчеты также целесообразно применять в методиках оценки эффективности проектов. Наряду со стандартными параметрами IRR, NPV и другими необходимо учитывать затраты на управление проектом и возможные последствия риска "неконтролируемости".

Литература 1. БУРКОВ В.Н., ЗИНЧЕНКО В.И., СОЧНЕВ С.В., ХУЛАП Г.С. Механизмы обмена в экономике пере ходного периода. Препринт/Институт Проблем Управления РАН. Москва 1999г.

2. СОЧНЕВ С.В. Аспекты использования информационного подхода для управления компанией. Труды международного симпозиума Совнет'99, Москва 1-4 декабря 1999г.

3. БУРКОВ В.Н., НОВИКОВ Д.А. Введение в теорию активных систем. М.: ИПУ РАН, 1996.-125с.

Чернышёв Р.А. Определение оптимальной стратегии закупок производствен ного предприятия 1. Классификация материально-технических ресурсов Материально-технические ресурсы или товар – это физический объект, а также символические ча стности и обязательства, которые могут удовлетворять нужды и потребности, с целью получения поку пателем выгоды. По этому определению товар рассматривается с точки зрения покупателя. Покупатель покупает не только товар как физический объект, но и услуги, которые сопутствуют его продаже. Дру гими словами, покупатель покупает удовлетворение той или иной своей нужды или потребности. Сле довательно, можно сказать, что товары материальны (отсюда следует определение материально технических ресурсов), а услуги абстрактны, но и первые, и вторые предназначены для удовлетворения потребностей покупателя, а следовательно являются предметом изучения. К тому же стоимость тех или иных услуг уже не носит абстрактного или виртуального характера, а выражается во вполне осязаемых затратах. Под услугой можно понимать приёмы продвижения товара, стимулирование сбыта, производ ственные процессы, направленные на улучшение качества товара, доставка и т.д.

Товар может выражаться в товарной единице, т.е. конкретном специфическом виде продукта. Для создания удобной системы классификации товаров определим понятия товарного ассортимента и товар ной номенклатуры. Первое понятие – это группа товаров, тесно связанных между собой хотя бы одним признаком: общая потребительская группа, общий канал распределения, сходный диапазон цен. Второе понятие – совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых для продажи. Товарную номенклатуру можно охарактеризовать тремя показателями: шириной, глубиной и последовательностью (гармоничностью). Ширина товарной номенклатуры – общая численность раз личных ассортиментных групп, глубина товарной номенклатуры – число видов (вариантов) каждого отдельного товара в каждой ассортиментной группе. Последовательность (гармоничность) товарной номенклатуры означает степень близости между товарами различных ассортиментных групп с точки зрения конечного использования, каналов распределения и других показателей.

Решения, принимаемые в рамках товарной политики предприятия, должны определять ряд следую щих позиций: номенклатуру товаров, глубину и ширину ассортиментных групп товаров, диапазон раз меров каждого товара, модификации товара, выпуск новых товаров, стандартизацию товаров, количест во каждого вида товаров, выпускаемое за определённый период времени и другое. Товарная политика формирует запасы продукции на предприятиях, что отражается на эффективности затрат.

2. Запасы Запасы служат для того, чтобы ослабить непосредственные зависимости между производителем, поставщиком и потребителем. Наличие запасов позволяет обеспечить производство сырьём, в случае недопоставки поставщиком того или иного вида ресурсов, в силу тех или иных причин. Кроме того, существует возможность значительно снизить риск остановки производства вследствие различных аварийных факторов (например – пожар, кража). В этих условиях, необходимо выработать критерии, позволяющие определить оптимальный объём создаваемого запаса. Построим модель, позволяющую определить оптимальную стратегию создания запасов на примере АО «Норильский комбинат».

3. Некоторые аспекты организации материально-технического снабжения АО "Норильский горно металлургический комбинат".

Основная проблема организации материально-технического снабжения Норильского промышлен ного района – территориальное расположение. Открытие в 30-х годах значительных запасов медно никелевых руд на Таймырском полуострове предопределили будущее цветной металлургии всего зем ного шара. Строительство металлургического гиганта продолжалось и продолжается уже на протяжении более полувека, и сопровождается открытиями во всех областях науки и техники, основная ценность которых заключается в их действительной применимости на практике.

Одной из основных проблем организации эффективной жизнедеятельности на полуострове является его оторванность от «материка». Существуют только две транспортные артерии – вода и воздух, что во многом и предопределило построение системы материально-технического снабжения с большим коли чеством запасов.

Единственной эффективной схемой доставки грузов является водное сообщение. Авиаперевозки вследствие их дороговизны являются неэффективными.

Существуют два периода, в течение которых имеется возможность доставить грузы для производст венных нужд: морская навигация – период с начала июня и до конца апреля – грузы отправляются из морских портов перевалки Мурманск, Архангельск, Кандалакша, а также из иностранных портов по Северному морскому пути в порт Дудинка на реке Енисей;

а также речная навигация по Енисею – пери од с начала июня и до конца сентября – грузы отправляются из речных портов перевалки Красноярск, Лесосибирск, Злобино. В первом случае грузы перевозятся судами Мурманского и Северного морских пароходств, во втором случае судами Енисейского речного пароходства, а также судами мелких речных компаний. Естественно между этими организациями существует жесточайшая конкуренция, предопре деляющая тарифную политику перевозчиков. Спектр потребляемой комбинатом продукции обширен, что предопределяет и обширную географию поставок: продукция стран дальнего зарубежья, продукция стран ближнего зарубежья, продукция российских производителей со всей территории России.

4. Оптимизация заказов для АО "Норильский горно - металлургический комбинат".

Текущая организация материально-технического снабжения предприятия определяется следующей моделью:

1.Установлен неснижаемый уровень запаса для каждого вида материально-технических ресурсов.

2.На основе производственного плана предприятия определяются годовой и квартальные планы по ставок с учетом специфики транспортной схемы.

Как видно из изложенного, данная модель является разновидностью (s, S)-стратегии. Попробуем оптимизировать существующую модель.

Предположим, что существует два поставщика одного вида ресурсов с разным территориальным расположением.

Пусть p1 -цена единицы товара у первого поставщика;

t mr -затраты по транспортировке единицы товара в морской порт перевалки железнодорожным транспортом;

t mw -затраты по транспортировке единицы продукции из порта перевалки в порт Дудинка (порт, че рез который поступают грузы в Норильский промышленный район) морским транспортом;

t er и t ew -аналогичные параметры для речного транспорта.

В силу того, что порт и складское хозяйство являются структурными подразделениями АО "Но рильский комбинат", будет считать затраты по переработке и хранению грузов в пункте назначения постоянными и в расчетах их учитывать не будем. Также будем считать, что транспортировка грузов осуществляется в прямом железнодорожно-водном сообщении, т.е. затраты по переработке грузов в порту перевалки равны нулю.

Тогда стоимость приобретения единицы товара у первого поставщика будет составлять:

(1) z1 = p1 x1 + t mr1 x1 + t mw x1 = p m1 x1, где p m - цена с учетом транспортировки продукции в пункт назначения морем, или z1 = pe1 x1, где p e цена с учетом транспортировки продукции рекой.

Пусть hn - необходимое количество ресурсов на начало n периода.

Как мы предполагали ранее, имеется два поставщика ресурсов. Пусть в первом случае выгоднее везти продукцию морем, во втором случае - рекой.

Предположим, что грузы доставляются дискретно с интервалом в 15 дней. Тогда возможность дос тавки грузов характеризуется следующей таблицей:

Период Море Река Период Море Река х х х 1 0 х х х 2 0 х х х 3 0 х х х 4 0 х х х 5 0 х х х 6 0 х х 7 0 19 х х 8 0 20 Период Море Река Период Море Река х 9 0 0 21 х 10 0 0 22 х 11 0 0 23 х х х 12 24 С учетом изложенного выпишем функцию затрат по приобретению ресурсов в течение года (2):

1 1 2 8 8 12 12 2 2 1 z = p m1 x1 + p m21 x1 +... + p m1 x1 + p m1 x1 + p e12 x12 +... + p m24 x1, где p - приведенная цена единицы продукции на начало года.

Для обеспечения непрерывности производственного цикла необходимо выполнение следующих ус ловий:

q 0 + x1 h1 ;

q 1 + x 2 h 2 ;

... q n 1 + x n h n ;

n = 1...24;

где q n - остаток ресурсов на складе на начало периода.

Производственная деятельность предприятия во многом предопределяется его финансовыми воз можностями. Наличие производственного плана позволяет прогнозировать объем денежных средств, выделяемых на закуп продукции, что позволит нам определить оптимальный объем закупа ресурсов исходя из фактических финансовых возможностей. Предположим, что объем финансирования в период n равен Z n. Тогда, ограничение финансовых затрат задается следующими условиями:

p1 1 x1 Z 1 ;

...;

p12 x1 + p12 x12 Z 12 ;

p m1 x1 + pe 2 x 2 Z n ;

n = 1...24.

1 12 nn nn m m1 e2 При планировании допустимого объема финансовых затрат сделано предположение, что оплата осуществляется непосредственно при поступлении товара. При применении других форм оплаты, необ ходимо откорректировать разницу в расчете приведенной цены.

Мы получили функцию затрат предприятия и ограничения, накладываемые на его текущую дея тельность. Понятно, что оптимальное распределение закупа будет достигнуто при минимизации функ ции затрат, т.е. необходимо найти минимум функции z(x). Эта задача является задачей линейного про граммирования и может быть решена при помощи сиплекс-метода с применением ЭВМ.

5. Применимость предложенной модели на практике Предложенная выше модель расчета оптимальной тактики заказов применима для производствен ного цикла предприятия в части "технологических" ресурсов, т.е. таких ресурсов, закуп которых воз можно осуществлять круглогодично равномерными партиями. Из этого определения выпадает значи тельный объем ресурсов, особенности закупки которых, не позволяют применять эффективные математические модели. В частности, к таким ресурсам относятся:

1.Взрывчатые вещества. Перевалка возможна только через причал спецгрузов в Лесосибирске, т.е. в речную навигацию.

2.Сода, соль - доставка в речную навигацию.

3.Отдельные виды оборудования, необходимые для планового ремонта и поставки которых носят разовый характер.

В этих случаях целесообразно руководствоваться простыми сравнительными расчетами.

Принятая дискретность при составлении описанной выше модели практически соответствует дейст вительности и определяется графиком подачи тоннажа (судов) под погрузку - разгрузку с интервалом в среднем 1 неделя. Т.е. дискретность в половину месяца является вполне допустимой. В частности можно переписать предложенную выше функцию, разбив 1 год на декады, что не приведет к сколь - нибудь существенному усложнению задачи.

Чижов С.А. Использование методов упорядоченной классификации в зада чах управления организационными системами Эффективное управление любой крупной организацией предполагает знание руководством (дирек цией) деятельности каждого из входящих в данную организацию подразделений. Подобная информация является необходимой для администрации при принятии управленческих решений.

В то же время попытка провести строгое ранжирование всех подразделений по успешности их ра боты выглядит малоэффективной. С одной стороны, решение такой задачи является весьма трудоемким и требует расходования больших временных и финансовых ресурсов. С другой стороны, в силу того, что руководство организации ограничено в выборе средств для управления, то строгое ранжирование под разделений (1-й коллектив лучше 2-го, 2-й лучше 3-го и т.д.) не приведет к возможности принимать более управленческие решения.

Поэтому использование для итоговых критериев оценки номинальных шкал с небольшим числом градаций позволяет охватить значительный круг задач, причем, во многих случаях оказываются доста точными шкалы, имеющие 2-4 градации. Также следует отметить, что в поставленной задаче итоговое разбиение подразделений должно носить упорядоченный характер, т.е. на множестве классов должен быть задан порядок. Таким образом, задачу оценивания подразделений можно рассматривать как задачу упорядоченной классификации исходного множества объектов на небольшое число классов.

Описанная проблема очевидно является актуальной и для научных учреждений: научно исследовательских или академических институтов, академий и т.п. Для решения данной задачи и повы шения эффективности научной деятельности в Институте проблем управления РАН в 1997 г. была разработана система по оценке результатов деятельности лабораторий Института. Данная система раз рабатывалась на основе системы, функционировавшей в Институте в 70-80-е годы (см. [4,5]). Посредст вом этой системы все лаборатории Института после проведения оценки разбиваются на 4 класса в соот ветствии со своей научно-прикладной деятельностью. Первый класс должен был объединять лаборатории, чью деятельность можно было расценивать как наилучшую;

второй класс - лаборатории с нормальным (хорошим) уровнем деятельности;

третий класс должен был объединять лаборатории с предельно допустимым (удовлетворительным) уровнем деятельности;

наконец, четвертому классу соот ветствовали лаборатории, чью деятельность следовало расценивать как слабую или неудовлетворитель ную.

Для получения итоговой оценки деятельности лаборатории следует учитывать, что она имеет ком плексный характер и зависит от целого ряда критериев. Таким образом, упорядоченную классификацию в данном случае требуется получить для множества многомерных объектов. Другим существенным обстоятельством является тот факт, что взаимосвязи между этими критериями и зависимость от них итогового показателя не может быть представлена посредством простых математических выражений.

Одним из возможных решений подобной проблемы с учетом небольшого числа классов разбиения является использование метода логических (смысловых) матриц [2,6], который и был использован при проведении оценивания лабораторий в Институте проблем управления.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.