авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 |

«Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы О ПРОЕКТЕ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В РОССИИ ...»

-- [ Страница 10 ] --

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы 11. уточнение степени важности фрагмента - соотнесение фрагментов звукозаписи с выделен ными индикаторами значимости - словами-флагами (звуками-флагами);

12. уточнение степени важности фразы;

13. обработка полученной информации и выдача выходных данных оператору;

14. оценка результатов оператором - проверка на точность соответствия заданных параметров и выходной информации;

15. адаптация системы - корректировка хранимой в базе данных информации в соответствии с оценкой оператора.

Задача автоматической идентификации и верификации человека или объекта также является весьма ак туальной и находит свое решение в деятельности правоохранительных органов.

Так, например, задача идентификации диктора формулируется следующим образом. Из полной сово купности N дикторов необходимо выбрать того, чьи голосовые характеристики (эталонный речевой образ) бо лее других походят на идентифицируемые (анализируемый речевой образ), принадлежащие неизвестному дик тору. Поскольку этот идентифицируемый образ сравнивается с каждым из эталонных образов, а вероятность ошибки при каждом сравнении является конечной величиной, то очевидно, что полная вероятность ошибки должна быть монотонно возрастающей функцией от N.

При верификации посредством сравнения предъявляемого речевого образа с его эталоном требуется определить, достаточно ли близок предъявляемый голос к его эталону, и тем самым установить подлинность личности говорящего. В этом случае требуется лишь однократное сравнение образов независимо от размеров группы верифицируемых дикторов. Таким образом, вероятность ошибки вообще не зависит от количества дик торов.

Различие между верификацией и идентификацией диктора можно трактовать более формально и тем не менее прийти к такому же заключению. Однако обычно принято считать, что “чужой” диктор и “свой” диктор принадлежат одной и той же совокупности и что все дикторы с одинаковой вероятностью могут оказаться “чу жими”. Правда, может получиться так, что диктор, имеющий большую вероятность быть принятым в качестве “своего”, скорее всего будет “чужим”, т.е. преднамеренным имитатором. Причем априорная вероятность такого события будет расти с увеличением числа дикторов.

Независимость вероятности ошибок от размера совокупности наводит на мысль, что проблема вери фикации диктора в целом проще, чем более общая задача идентификации, если, конечно, отбросить возмож ность обмана.

Для решения задач автоматизированного распознавания диктора в телефонном канале ООО «Центр ре чевых технологий» (г. Санкт-Петербург) разработал систему «Трал», которая позволяет автоматически сравни вать т.н. «дикторские карточки», в которых закодированы индивидуальные характеристики голоса и речи гово рящего, и на этой основе принимать решение о принадлежности речи конкретному диктору. Показатели надеж ности при идентификации диктора составляют 85-91%, в зависимости от характеристик сигнала1. Данная сис тема может быть использована в качестве модуля в инструментальном комплексе криминалистического иссле дования фонограмм речи, и стоять на вооружении экспертно-криминалистических подразделений МВД России, ФСБ России, МЮ России.

Другой интересной разработкой этой же фирмы проявляется автоматизированная система диагностики акцентов и диалектов русской устной речи, позволяющая оперативно установить принадлежность говорящего к той или иной акцентно-территориальной группе и указать географический регион, где диктор получал началь ное или школьное образование, или в котором проживал длительное время. Данная система не имеет на сегодня аналогов в мире.

Имеется ряд аналогичных программно-аппаратных средств других предприятий-производителей специ альной техники.

Для автоматизированной обработки визуальной информации также создан ряд систем, позволяющих ре шать конкретные задачи в интересах правоохранительных органов.

Наибольшее применение в настоящее время получили системы, связанные с наблюдением и регистраци ей движения. Такие системы находят широкое применение в подразделениях безопасности дорожного движе ния при управлении и контроле автомобильного транспорта, в системах охранного телевидения в качестве ви деодетекторов движения. Одной из наиболее совершенных на сегодняшний день является компьютерная сис тема наблюдения и регистрации движения Rossi-MegaSense (российский концерн «Росси»)2. Данная система на основе интеллектуальных нейроалгоритмов осуществляет выделение и слежение за контурами объектов в усло виях помех (снег, дождь, тени, блики).

Другим применением подобных систем является система Rossi-MegaCar, предназначенная для автомати ческого обнаружения регистрационного номера автомобиля в зоне контроля и его считывания. Надежность распознавания составляет 92% при любых внешних условиях3.

По материалам ООО «Центр речевых технологий», г. Санкт-Петербург.

Видеодетектор Rossi-MegaSense. // Системы безопасности. 1997. с.44.

Система распознавания автомобильных номеров. // Системы безопасности. 1997. №4, с.32.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Определенный интерес представляет задача распознавания команд (голосовых). В данной задаче счи тается, что человек оперирует некоторым заранее определенным набором команд (т.е. речевых сообщений в виде изолированных слов или коротких фраз из конечного проблемно-ориентированного словаря).

Стратегия распознавания команд основана на классическом примере распознавания образов: парамет ры или признаки произнесения сравниваются с имеющимися образцами эталонных прототипов каждого слова.

Анализ практики применения проблемно-ориентированных словарей показывает, что для подавляюще го большинства производственных ситуаций достаточно иметь словарь, состоящий из 50…200 слов.

В целом в настоящее время надежность распознавания изолированных слов в наиболее серьезных сис темах превысила 95…99%. Однако эти показатели получены, как правило, в условиях помехозащищенности, дружественного отношения диктора к процессу обучения и подчеркнуто корректного произнесения звуков.

Конечно, рассматриваемая задача существенно упрощена по сравнению с задачей распознавания слит ной речи. Это сужает область её применения. Как правило, подобные системы применяются для интенсифика ции производственного процесса, облегчения общения человека и машины. Могут применяться в различных системах обработки информации, системах обеспечения безопасности (слова-пароли) и т.п.

Кроме вышеперечисленных направлений применения элементов автоматизации процесса обработки ин формации в правоохранительных органах большой интерес представляют экспертные системы, которые на ос нове заложенных в них высокопрофессиональных знаний в той или иной сфере деятельности сотрудника пра воохранительных органов могут использоваться в качестве ситуационных советующих систем.

Таким образом, в настоящее время имеется возможность создания и практической реализации комплекс ной системы автоматизации обработки информации, поступающей в подразделения правоохранительных орга нов, включающей в себя различные по функциональному назначению подсистемы.

НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ К.э.н. А.В. Сичкарук (ГУВД г. Москвы), к.э.н., доцент И.С. Школьник (Московский технический университет связи и информатики) Понятие «риск» ассоциируется для большинства людей с некоторой опасностью, ожиданием катастро фы или, наоборот, означает бесстрашие, смелость и авантюризм. Каждый человек в повседневной жизни посто янно имеет дело с рисками, хотя их оценка происходит часто на интуитивном уровне. Риск в финансовой сфере - это тоже опасность, но претерпеть материальный ущерб или не получить желаемый результата вследствие случайного изменения внешних и внутренних условий для хозяйствующего субъекта, а также принятия некор ректных и неоптимальных управленческих решений. Любая экономическая структура относится к категории вероятностных систем, подверженных различным рискам, поэтому проблема оценки и учета финансовых рис ков приобретает самостоятельное теоретическое и прикладное значение как важная составная часть теории и практики менеджмента. Принимая управленческое решение, руководитель организации должен в первую оче редь не пытаться избежать риска, а уметь оценивать его степень, и затем выработать комплекс управленческих мероприятий, направленных на его снижение. Как гласит одно из главных правил поведения предпринимателя:

«Не избегать риска, а предвидеть его, стремясь снизить до возможно более низкого уровня».

Риск, как и любая другая экономическая категория, является многоаспектным явлением, имеющим мно жество не совпадающих, а иногда противоположных свойств и элементов. Этим объясняется неоднозначность в трактовке его черт, свойств и элементов, в понимании его содержания, соотношения объективных и субъектив ных сторон.

Происхождение термина «риск» восходит к греческим словам ridsikon, ridsa — утес, скала. В итальян ском языке risiko — опасность, угроза;

risicare — лавировать между скал. Во французском risdoe — угроза, рис ковать (буквально объезжать утес, скалу). В словаре Ожегова «риск» определяется как «возможность опасно сти» или как «действие наудачу в надежде на счастливый исход». Риск — это вероятность возникновения убытков или недополучения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. Под «риском» принято по нимать вероятность потери организацией части своих ресурсов, недополучения доходов или появления допол нительных расходов в результате осуществления хозяйственной и финансовой деятельности.

Во всех указанных определениях выделяется такая характерная особенность риска как опасность, воз можность неудачи.

Для более полного понимания термина «риск» выделяют такое понятие как «ситуация риска», которое можно определяется как совокупность различных обстоятельств и условий, создающих определенную обста новку для того или иного вида деятельности. При этом обстановка может способствовать или препятствовать осуществлению данного действия. Среди различных видов ситуаций особое место занимают ситуации риска.

Функционированию и развитию многих экономических процессов присущи элементы неопределенности, что обусловливает появление ситуаций, не имеющих однозначного решения. Если существует возможность коли чественно и качественно определять степень вероятности того или иного варианта, то это и будет ситуация риска. Отсюда следует, что рискованная ситуация связана со статистическими процессами и ей сопутствуют три сосуществующих условия:

• наличие неопределенности;

• необходимость выбора альтернативы;

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы • возможность оценить вероятность осуществления выбираемых альтернатив.

Следует отметить, что ситуация риска качественно отличается от ситуации неопределенности. Ситуа ция неопределенности характеризуется тем, что вероятность наступления результатов решений или событий в принципе установить невозможно.

Все же ситуацию риска можно охарактеризовать как разновидность неопределенности, когда наступле ние событий вероятно и может быть определено, т.е. в этом случае объективно существует возможность оце нить вероятность наступления событий, предположительно возникающих в результате совместной деятельно сти партнеров по производству, контрдействий конкурентов, влияния природной среды на развитие экономики, внедрения научно-технических достижений и т.д. Можно выделить несколько модификаций риска:

• субъект, делающий выбор из нескольких альтернатив, имеет в распоряжении объективные вероятности получения предполагаемого результата, основывающиеся, например, на проведенных статистических исследованиях;

• вероятности наступления ожидаемого результата могут быть получены только на основе субъективных оценок, т.е. субъективные вероятности;

• субъект в процессе выбора и реализации альтернативы располагает как объективными, так и субъек тивными вероятностями.

Стремясь свести к минимуму рискованную ситуацию, хозяйствующий субъект делает выбор и стремится реализовать его. В этом случае риск предстает собой модель снижения неопределенности, способом практиче ского разрешения противоречия при неясном развитии противоположных тенденций в конкретных обстоятель ствах.

В этих условиях более полным является следующая формулировка понятия «риск». Риск — это дейст вие, реализуемое в условиях выбора, когда в случае неудачи существует возможность оказаться в худшем по ложении, чем до момента выбора или несовершения этого действия.

В этом определении, наряду с опасностью, возможностью неудачи присутствует такая черта, как аль тернативность.

Риск — это деятельность, связанная с преодолением неопределенности в ситуации неизбежного выбо ра, в процессе которой имеется возможность количественно и качественно оценить вероятность достижения предполагаемого результата, неудачи и отклонения от цели.

В явлении риска выделяют следующие основные элементы, взаимосвязь которых и составляет его сущность:

• возможность отклонения (как отрицательного, так и положительного свойства) от предполагаемой це ли, ради которой осуществлялась выбранная альтернатива;

• вероятность достижения желаемого результата;

• отсутствие уверенности в достижении поставленной цели;

• возможность материальных, нравственных и др. потерь, связанных с осуществлением выбранной в ус ловиях неопределенности альтернативы.

Наряду с этим риску присущ ряд свойств, которые способствуют пониманию содержания риска. Мож но выделить следующие основные черты риска:

• противоречивость;

• альтернативность;

• неопределенность.

Таким образом, основными причинами неопределенности и, следовательно, источниками риска явля ются:

1. Спонтанность природных процессов и явлений, стихийные бедствия.

2. Случайность.

3. Наличие противоборствующих тенденций, столкновение противоречивых интересов.

4. Вероятностный характер научно-технического прогресса.

5. Неполнота, недостаточность информации об объекте, процессе, явлении, по отношению к которому принимается решение, 6. Ограниченность людей, принимающих участие в сборе и переработке информации.

7. Постоянное изменение информации о ситуации на финансовых рынках 8. К источникам, способствующими возникновению неопределенности и риска, относятся также:

• ограниченность, недостаточность материальных, финансовых, трудовых и др. ресурсов при принятии и реализации решений;

• невозможность однозначного познания объекта при сложившихся в данных условиях уровне и методах научного познания;

• относительная ограниченность сознательной деятельности человека, существующие различия в соци ально-психологических установках, идеалах, намерениях, оценках, стереотипах поведения.

В процессе своей деятельности предприниматели сталкиваются с совокупностью различных видов рис ков, которые отличаются между собой по месту и времени возникновения, совокупности внешних и внутрен них факторов, влияющих на их уровень, и, следовательно, по способу их анализа и методам их описания.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Как правило, все виды рисков взаимосвязаны и оказывают влияние на деятельность предпринимателя.

Эти обстоятельства затрудняют принятие решений по оптимизации риска и требуют углубленного анализа со става конкретных рисков, а также причин и факторов их возникновения.

Существует множество подходов к классификации рисков, которые, как правило, определяются целями и задачами классификации.

По времени возникновения риски распределяются на ретроспективные, текущие и перспективные.

Анализ ретроспективных рисков, их характера и способов снижения дает возможность более точно прогнози ровать текущие и перспективные риски.

По характеру учета риски делятся: на внешние и внутренние. К внешним относятся риски, непосредст венно не связанные с деятельностью предприятия или его контактной аудиторией. Внутренние риски возника ют непосредственно в связи с финансово-хозяйственной деятельностью предприятия, а также ее взаимоотно шений с контактной аудиторией.

По факторам возникновения риски подразделяются на политические и экономические (коммерческие).

Политические риски — это риски, обусловленные изменением политической обстановки, влияющей на предпринимательскую деятельность (закрытие границ, запрет на вывоз товаров в другие страны, военные дей ствия на территории страны и др.).

Коммерческие (финансовые) риски — это риски, обусловленные неблагоприятными изменениями в экономике предприятия или в экономике страны.

Коммерческие риски бывают чистые и спекулятивные. Чистые риски означают возможность получе ния убытка или нулевого результата от финансово-хозяйственной деятельности. Спекулятивные риски выра жаются в возможности получения как положительного, так и отрицательного результата. Зная это, инвестор, вкладывая рисковый капитал, предполагает получение, как дохода, так и убытка. Иногда спекулятивные риски называют финансовыми. Особенностью финансового риска является вероятность наступления убытка в резуль тате проведения каких-либо операций в финансово-кредитной и биржевой сферах, совершения операций с ценными бумагами. Другими словами, финансовый риск вытекает из природы этих коммерческих операций. К финансовым рискам относятся также кредитный риск, процентный риск, валютный риск, риск упущенной фи нансовой выгоды (рис. 1).

Рис.1. Система финансовых рисков Кредитные риски — опасность неуплаты заемщиком основного долга и процентов, причитающихся кредитору.

Процентный риск - опасность потерь коммерческими банками, кредитными учреждениями, инвестици онными фондами, другими компаниями в результате превышения процентных ставок, выплачиваемых ими по привлеченным средствам, над ставками по предоставленным кредитам. Процентный риск несет инвестор, вло живший свои средства в средне - и долгосрочные ценные бумаги с фиксированным процентом при текущем повышении среднерыночного процента в сравнении с фиксированным уровнем.

Валютные риски представляют собой опасность валютных потерь, связанных с изменением курса од ной иностранной валюты по отношению к другой, в том числе национальной валюты при проведении внешне экономических, кредитных и других валютных операций.

Риск упущенной финансовой выгоды - это риск наступления косвенного (побочного) финансового ущерба (неполученная прибыль) в результате неосуществления какого-либо мероприятия или остановки хозяй ственной деятельности.

Выделяют также риски, присущие обороту ценных бумаг и портфельным инвестициям.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Систематический риск - риск падения курса ценных бумаг в целом, не связан с конкретной ценной бумагой и представляет собой общий риск вложения капитала в ценные бумаги, а также риск того, что инвестор не сможет его в целом высвободить, вернуть, не понеся потерь. Анализ систематического риска сводится к оценке того, стоит ли вообще иметь дело с портфелем ценных бумаг, не лучше ли вложить средства в иные формы активов (прямые денежные инвестиции, недвижимость, валюту).

Несистематический риск - понятие, объединяющее все виды рисков, связанных с конкретной ценной бумагой. Несистематический риск является диверсифицируемым, понижаемым, в частности может осуществ ляться выбор той ценной бумаги, которая обеспечивает приемлемые значения несистематического риска.

Селективный риск - риск неправильного выбора ценных бумаг для инвестирования в сравнении с дру гими видами бумаг при формировании портфеля. Этот риск связан с неверной оценкой инвестиционных ка честв ценных бумаг.

Временный риск - риск эмиссии, покупки или продажи ценных бумаг в неподходящее время, что неиз бежно влечет за собой потери.

Риск законодательных изменений - риск необходимости перерегистрации выпусков, вызывающий су щественные издержки и потери эмитента и инвестора. Эмиссия ценных бумаг рискует оказаться недействи тельной, может неблагоприятно измениться правовой статус посредников по операциям с ценными бумагами и т.п.

Риск ликвидности - риск, связанный с возможностью потерь при реализации ценных бумаг из-за изме нения оценки ее качества, является одним из самых распространенных на российском рынке.

Инфляционный риск - риск того, что при высокой инфляции доходы, получаемые инвесторами от цен ных бумаг, обесцениваются, с точки зрения реальной покупательной способности быстрее, чем растут, и инве стор несет реальные потери. В мировой практике давно замечено, что высокий уровень инфляции разрушает рынок ценных бумаг, хотя разработано довольно много способов снижения инфляционного риска.

Отзывной риск - риск потерь для инвестора в случае, если эмитент отзовет отзывные облигации в связи с превышением фиксированного уровня процентных выплат по ним над текущим рыночным процентом.

Региональный риск - риск, особенно свойственный моно продуктовым районам. При кризисе власти ре гиональные риски могут возникать в связи с политическим и экономическим сепаратизмом отдельных регио нов. Высокий уровень региональных рисков связан также с угнетенным состоянием хозяйства ряда районов.

Отраслевой риск - риск, связанный со спецификой отдельных отраслей. С позиции этого вида риска все отрасли можно подразделить на подверженные циклическим колебаниям, на умирающие, стабильно работаю щие, быстро растущие. Отраслевые риски проявляются в изменениях инвестиционного качества и курсовой стоимости ценных бумаг и соответствующих потерях инвесторов в зависимости от принадлежности отрасли к тому или иному типу и правильности оценки этого фактора инвесторами.

Риск предприятия - риск, сходный с отраслевым и во многом производный от него и зависящий от ти па поведения предприятия. Это может быть консервативное предприятие, которое не преследует стратегии расширения, универсализации и предпочитает, заняв одну или несколько ниш на рынке, получать все выгоды от максимальной специализации своих работ, высокого качества продукции (услуг) и стабильной клиентуры.

Иная степень риска будет присуща ценным бумагам агрессивного предприятия, может быть, только что соз данного. И, наконец, поведению предприятия может быть присуща умеренность, позволяющая сочетать агрес сивный и консервативный типы поведения. Риск предприятий включает в себя также и риск мошенничества (создание ложных предприятий, компаний для мошеннического привлечения средств населения, акционерных обществ, для спекулятивной игры на повышение).

Капитальный риск - риск существенного ухудшения качества портфеля ценных бумаг, что приводит к необходимости масштабных списаний потерь и как следствие - к значительным убыткам и может затронуть капитал банка, вызывая необходимость его пополнения путем выпуска новых ценных бумаг.

Риск поставки - риск невыполнения продавцом обязательств по своевременной поставке ценных бу маг. Особенно велик этот риск при проведении спекулятивных операций с ценными бумагами, основанных на коротких продажах (продавец реализует ценную бумагу, которой у него нет в наличии и которую он только собирается приобрести к моменту поставки). Риск может реализовываться и по техническим причинам (несо вершенство депозитарной и клиринговой сети).

Операционный риск - риск потерь, возникающих в связи с неполадками в работе компьютерных систем по обработке информации, связанной с ценными бумагами, низким качеством работы технического персонала, нарушениями в технологии операций по ценным бумагам, компьютерным мошенничеством и т.д.

Риск урегулирования расчетов - риск потерь по операциям с ценными бумагами, связанный с недостат ками и нарушениями технологий в платежно-клиринговой системе.

Финансовый риск, как и любой риск, имеет математически выраженную вероятность наступления по тери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой точностью.

Чтобы количественно определить величину финансового риска, необходимо знать все возможные последствия какого-нибудь отдельного действия и вероятность самих последствий. Вероятность означает возможность по лучения определенного результата. Применительно к экономическим задачам методы теории вероятности сво дятся к определению значений вероятности наступления событий и к выбору из возможных событий самого предпочтительного исходя из наибольшей величины математического ожидания. Иначе говоря, математическое Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы ожидание какого-либо события равно абсолютной величине этого события, умноженной на вероятность его наступления.

Величина риска или степень риска измеряется двумя критериями:

1) средним ожидаемым значением;

2) Уровнем вариации (изменчивостью) возможного результата.

Среднее ожидаемое значение - это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где ве роятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение измеряет результат, который мы ожидаем в среднем.

В случаях, когда риск рассчитать невозможно, принятие рисковых решений происходит с помощью эв ристики, которая представляет собой совокупность логических приемов и методических правил теоретического исследования и отыскания истины:

• нельзя рисковать больше, чем это может позволить собственный капитал;

• всегда надо думать о последствиях риска;

• положительное решение принимается лишь при отсутствии сомнения, а при их наличии - отрицатель ное решение;

• нельзя рисковать многим ради малого;

• нельзя думать, что всегда существует только одно решение, возможно, что есть и другие варианты.

Прежде чем принять решение о рисковом вложении капитала, необходимо определить максимальный объем убытка по данному риску;

сопоставить его с объемом вкладываемого капитала;

сравнить его со всеми собственными финансовыми ресурсами и определить, не приведет ли потеря этого капитала к банкротству ин вестора. Объем убытка от вложения капитала может быть равен объему данного капитала, быть меньше его или больше.

Стратегия управления риском - это искусство управления риском в неопределенной хозяйственной си туации, основанное на прогнозировании риска и приемов его снижения. Эта стратегия включает правила, на основе которых принимаются рисковые решения и способы выбора их варианта:

• максимум выигрыша, • оптимальная вероятность результата, • оптимальная вариация результата, • оптимальное сочетание выигрыша и величины риска.

Сущность правила максимума выигрыша заключается в том, что из возможных вариантов рисковых вложений капитала выбирается вариант, дающий наибольшую эффективность результата при минимальном или приемлемом для инвестора риске.

Достижение оптимальной вероятности результата состоит в том, что из возможных решений выбира ется то, при котором вероятность результата является приемлемой для инвестора. На практике применение пра вила оптимальной вероятности результата обычно сочетается с использованием правила оптимальной вариации результата, сущность последнего заключается в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового вложения капитала имеют наименьший разрыв.

Стремление оптимального сочетания размера выигрыша и величины риска заключается в том, что ин вестор оценивает ожидаемые величины выигрыша и риска и принимает решение вложить капитал в то меро приятие, которое позволяет получить ожидаемый выигрыш и одновременно избежать большого риска. Правила принятия решения рискового вложения капитала дополняются различными способами выбора варианта реше ния:

• варианта решения при условии, что известны вероятности возможных рисковых ситуаций;

• варианта решения при условии, что вероятности возможных рисковых ситуаций неизвестны, но име ются оценки их относительных значений, • варианта решения при условии, что вероятности возможных рисковых ситуаций неизвестны, но из вестны основные направления оценки результатов вложения капитала.

В первом случае определяется среднее ожидаемое значение нормы прибыли на вложенный капитал по каждому варианту и выбирается вариант с наибольшей нормой прибыли. Во втором путем экспертной оценки устанавливается значение вероятности условий хозяйственных ситуаций и проводится расчет среднего ожи даемого значения нормы прибыли на вложенный капитал. В третьем случае имеются три направления оценки результатов вложения капитала:

• выбор максимального результата из минимальной величины;

• выбор минимальной величины риска из максимальных рисков;

• выбор средней величины результата.

Расчет по оценке риска и выбору оптимального варианта вложения капитала производится при помощи математических методов, которые изучаются такими дисциплинами, как эконометрия, финансовый менедж мент, экономический анализ.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Предприниматель в процессе своих действий на рынке обязан выбрать стратегию, которая бы позволи ла ему уменьшить степень риска. Математический аппарат для выбора стратегии в конфликтных ситуациях дает теория игр, которая позволяет предпринимателю или инвестору лучше понимать конкурентную обстанов ку и свести к минимуму степень риска. Анализ с помощью приемов теории игр побуждает предпринимателя рассматривать все возможные альтернативы как своих действий, так и стратегии партнеров, конкурентов. Тео рия игр помогает решать многие экономические проблемы, связанные с выбором, определением наилучшего положения, подчиненного только некоторым ограничениям, вытекающим из условий самой проблемы.

Следовательно, риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности.

Отечественный финансовый рынок характеризуется слабой инвестиционной активностью и отсутстви ем доверия к ценным бумагам. Это связано с недостаточным наполнением ценными бумагами российского фондового рынка, а также нестабильность его общего состояния, вызванной неустойчивым развитием экономи ки страны в целом.

Портфельное инвестирование, как технология, разработана и испытана в странах с длительной истори ей высокоразвитых рыночных отношений, ведь грамотно построенный рынок ценных бумаг является атрибу том цивилизованной рыночной экономики.

Вложение капитала в инвестиционный портфель позволяет планировать, оценивать, контролировать конечные результаты всей инвестиционной деятельности в различных секторах фондового рынка. Главная цель при формировании портфеля ценных бумаг состоит в достижении наиболее оптимального сочетания между риском и доходом. Иными словами, необходимо использовать соответствующий набор инвестиционных инст рументов, призванный снизить риск потерь до минимума и одновременно увеличить доход от вложения до мак симума. В качестве таких инструментов могут выступать тип выбранного фондового портфеля, стратегия управления им, личных характеристики инвестора, а также теории Г. Марковица и У. Шеннона, позволяю щие инвестору принять решение об инвестировании капитала в портфель ценных бумаг и определить его оптимальный состав.

ПРОЦЕСС ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА А.А. Бок, д.т.н., профессор И.В. Горошко (Академия управления МВД России) Как показывает практика экономического анализа, чрезвычайно важным процессом, который предше ствует самому анализу и во многом обеспечивает успешность его проведения, служит процесс предварительной подготовки данных. С современных условиях, когда исследователь обладает значительными вычислительными ресурсами и имеет в своем распоряжении большой выбор статистических пакетов, подготовка данных является серьезной проблемой, ограничивающей возможности использования этих ресурсов.

При ее решении, как правило, бывает необходимым пройти ряд этапов.

На первом этапе проводится предварительное изучение исследуемого экономического объекта. В ре зультате этого анализа уточняется совокупность информационных единиц, с помощью которых объект может быть описан, возможная степень формализации информации, осуществляемая при сборе данных, общее время и трудозатраты работы.

На втором этапе определяется структура информации и перечень показателей, характеризующих ис следуемый объект.

Под структурированностью информации понимается ее способность представить описание объекта в виде отдельных компонент и их взаимосвязей.

Как правило, информационное описание объекта характеризуется набором сообщений о его свойствах.

В формальном виде это утверждение можно представить записью сi = (R1, R2,... Rm ), которая озна ci чает, что каждому j-му свойству сообщения соответствует определенное значение реквизита R j, j = 1,2,..., m.

Реквизиты R j делятся на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Значения реквизита-признака отражают качественные свойства объекта, а реквизита-основания определяют их количественное описание.

Поскольку каждый из реквизитов сообщения ci может принимать одно из k i значений, то общее мно m k, где k i - длина номенклатуры для реквизита- признака или диа жество сообщений данного вида равно j j = пазон значений реквизита-основания.

Реквизит является элементарной единицей информации в ее структуре. Если единица информации со стоит из совокупности других единиц, связанных между собой некоторыми отношениями, то говорят о состав ной единицей информации (СЕИ).

В каждой составной единицы информации необходимо различать наименование, структуру и значение.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Наименование - это имя, необходимое для идентификации СЕИ. Структура СЕИ - ее реквизитный со став с учетом возможной иерархии. Значение СЕИ - некоторая конструкция, позволяющая присваивать каждо му реквизиту, входящему в состав СЕИ, определенные значения.

В качестве простого примера составной единицы информации рассмотрим некоторый документ, со стоящий из трех частей: общей, предметной и оформительской. Формальным образом этот документ можно представить в виде записи S (c11, c12, c13 ), где S означает составную единицу информации, с11, с12 и с13 - ее общую, предметную и оформительскую часть соответственно. Знак «. » - знак иерархичного отношения подчинения.

Заметим, что каждая из частей СЕИ также может включать несколько информационных единиц.

Другим примером СЕИ служит показатель. Показатель это составная единица информации, состоящая из одного реквизита-основания, отражающего тот или иной факт, связанный с объектом, и нескольких реквизи тов-признаков, его характеризующих и связанных с ним логическими отношениями.

В статистической практике используют достаточно устоявшейся перечень признаков, в который вхо дят:

– временные характеристики (месяц, квартал, год и т.д.);

– единицы измерения;

– территориальные, ведомственные и отраслевые характеристики конкретных объектов;

– номенклатура товаров и услуг.

Подчеркнем, что признаки не имеют связи с сущностью объектов и, в отличие от оснований, не выра жают их внутреннюю природу.

В формальном виде признак записывается следующим образом:

(P, P,..., P, Q ), где Р, Р, …, Рn - реквизиты-признаки, Q - реквизит-основание.

1 1 2 n В целях уточнения содержания конкретных показателей, на практике удобно пользоваться следующей системой классификации:

– по признаку «объект» показатели можно разделить на те, которые характеризуют население, при родные ресурсы и т.п. и показатели со значением основания, равным 1(булевские переменные);

– по признаку состояния показатели делятся на статистические и динамические. Статистические по казатели определяют объект и его свойства в конкретный фиксированный момент времени, динамические – на некотором временном интервале. К динамическим относятся показатели движения населения, трудовых ресур сов, общественного продукта и т.п.

– по характеру единиц измерения основания принято различать абсолютные показатели, основание которых получается посредством измерений и относительные, полученные в результате операции деления од них показателей на другие (например, производительность труда, фондоемкость, фондоотдача).

– по признаку стабильности значений выделяют переменные и постоянные показатели.

Количественным параметром, характеризующим стабильность показателей, может служить коэффици ент стабильности S. Его можно определить следующим образом:

V S t =, t = t 2 t1, V где t - некоторый интервал времени, V – число значений показателя на начало рассматриваемого ин тервала t1;

V1 - число значений показателя, оставшихся неизменными на всем временном интервале t2.

К постоянным следует относить показатели, у которых S t 0,8 при интервале t, равном одному году.

Для унификации системы показателей и эффективности организации процедур хранения и обработки данных с применением вычислительной техники в разработаны и действуют различные классификаторы, на пример ОКТЭСП - общероссийский классификатор технико-экономических и социальных показателей, ОКОНХ - классификатор отраслей народного хозяйства, ОКПО - классификатор предприятий и организаций, СОАТД - классификатор системы объектов административно-территориального деления и др.

На втором этапе также проводится выбор методов кодирования информации и строится некоторая ин формационная модель, предназначенная для упрощения сбора данных и их ввода в компьютер.

Код представляет собой систему условных обозначений объекта или элементов информационной сово купности, записанных в виде совокупности некоторых символов или знаков.

Процесс разработки кодов состоит из следующих этапов:

1) Установление перечня и количества объектов, подлежащих кодированию.

2) Систематизация объектов по определенным классификационным признакам (выбор системы клас сификации).

3) Определение правил обозначения объектов кодирования и выбор системы кодирования.

4) Разработка кодовых обозначений, положений по их ведению, внесение в них изменений.

На первом из перечисленных этапов, в число объектов, подлежащих кодированию, входят министер ства, отрасли экономики, номенклатура промышленности и сельскохозяйственной продукции и т.п. Подобная Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы конкретизация проводится на основании изучения состава информации по первичным документам. Затем по каждой номенклатуре устанавливается полный список позиций, подлежащих кодированию.

На втором этапе номенклатура систематизируется на основе выбранных классификационных призна ков и системы классификации.

Система классификации представляет собой упорядоченную совокупность классифицируемых элемен тов, организованную на основе установленных взаимосвязей между признаками.

На практике применяются две системы классификации: иерархическая система и фасетная система При иерархической системе устанавливается строгие соотношения соподчинения. В этом случае все множество объектов разбивается на классы, подклассы, т.е. осуществляется последовательный переход от об щих признаков к детализированным.

Основная особенность иерархической системы состоит в обязательном выполнение того требования, что каждый элемент совокупности на каждом уровне может быть отнесен только к одной классификационной группе, а все элементы классификации должны соответствовать всему объему классификационного множества.

Достоинства иерархической системы служат логичность построения и большая емкость. Недостатками являются:

- жесткая структура классификации, обусловленная строгой фиксированностью признаков и порядком их следования;

- исключается возможность группировать объекты по непредусмотренному заранее сочетанию призна ков;

- усложняется процесс кодирования элементов множества при увеличении глубины классификации.

Фасетная система предполагает деление множества объектов одновременно по нескольким независи мым признакам без их соподчиненности.

Классификационные признаки внутри фасетов могут располагаться как в иерархическом порядке, так и в виде простого перечисления.

При построении фасетной системы требуется чтобы признаки, используемые в различных фасетах не повторялись. В связи с этим, данная система классификации приобретает гибкую блочную структуру, позво ляющую включать новые и исключать старые фасеты.

Недостатком системы является сложность построения при чрезмерном увеличении количества призна ков классификации.

На втором этапе на основе выбранной системы классификации определяются и правила обозначения объектов в соответствии с выбранной системой кодирования.

Можно выделить две основные группы методов кодирования информации: последовательные и парал лельные. Последовательные соответствуют иерархической классификации, параллельные - фасетной.

Последовательный метод соответствует иерархической системе классификации. Т.к. в иерархической системе классификации в каждой ветви используется своя система признаков, однозначное кодирование каждо го свойства достигается указанием не только номером разряда и значения цифры на том разряде, но и значение цифры во всех предыдущих разрядах.

При последовательном кодировании для каждого свойства объекта выделяется либо один разряд кода (в случае поразрядного последовательного кодирования), либо группа разрядов (при поблочном последова тельном кодировании).

В результате применения поразрядного последовательного кодирования оказывается возможным зако дировать на первом разряде а свойств, добавление первого разряда увеличивает число кодируемых свойств на a(a 2 1) а и т.д. Поэтому емкость кода при последовательном поразрядовом кодировании равна M u = r, где a а - алфавит кода, r - число разрядов.

Данный метод классифицирования целесообразно использовать при классификации объектов, обла дающих набором разнотипных признаков. Его достоинством является большая емкость кода при большой ин формационной содержательности кодовой комбинации. Недостаток - жесткость структуры кода, который не позволяет изменять или исключать отдельные признаки из кодовой комбинации без перекодирования инфор мации. Поэтому последовательное кодирование целесообразно использовать в классификаторах, когда пере чень решаемых задач не меняется в течение длительного времени.

При поблочном последовательном кодировании блоками по l разрядов на первом уровне классифика l ции оказывается возможным закодировать a свойств, добавление второго блока увеличивает число кодируе a l (a r 1) мых свойств на a. Емкость кода вычисляется по формуле M l = 2l, т.е. поблочное кодирование al l соответствует увеличению алфавита кода. Вместо а кодируется a свойств на каждом уровне классификации.

При изменении l Ml меняется незначительно, особенно при больших значениях a.

Часто на практике используется кодирование с неравномерными блоками, т.е. когда на разных уровнях используется свое основание деления.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы l Если на i-м уровне используется основание a, т.е. кодирование свойств на этом уровне производится блоками из l i разрядов кода, то емкость такого кода вычисляется по формуле:

i l M = a l 1 + a l 1 + l 2 +... + a l 1 + l 2 +... + l v = a j v j= l i= где V – число уровней деления.

Емкость кода при последовательном кодировании равна общему числу классификационных группиро вок в иерархической классификации.

Параллельное кодирование применяется в случае фасетной классификации, когда совокупность свойств объектов можно разделить по отдельным независимым признакам или фасетам.

При этом методе каждый разряд кодовой комбинации соответствует отдельному признаку выбранной совокупности объектов, на каждый символ кода на этом разряде определенному свойству.

Например, признак - марка угля, свойство - кодовое обозначение марки;

признак - этажность здания, свойство - количества этажей. Каждая цифра в разряде независима от значений цифр в остальных разрядах.

Подобный метод классифицирования характерен для множества объектов, описываемых набором од нотипных признаков, каждый из которых составляет группу из а свойств. Емкость кода, которая характерна для данного метода кодирования, равна:

M = a r.

Достоинствами данного метода классификации служат:

- независимое кодирование отдельных признаков, что обеспечивает простоту автоматизированной об работки;

- гибкость структуры кода, предусматривающая возможность замены отдельных признаков.

Разновидностью параллельной кодировки является поблочное кодирование отдельных признаков, ко гда для кодирования каждого признака выдается не один, а n разрядов кода. В этом случае r – разрядная кодо вая комбинация позволяет закодировать не r, а r/n отдельных признаков.

Как и в случае последовательного кодирования, кодирование каждого признака блоками из n разрядов эквивалентно увеличению алфавита кода.

Емкость кода при поблочном параллельном кодировании, соответствующая максимальному числу an свойств, которым может быть закодировано r разрядными кодовыми комбинациями, равна M = r n n Если отдельные признаки в пределах r-разрядной кодовой комбинации кодируются блоками различной длины (от 1 до n разрядов), то емкость кода при таком методе поблочного параллельного кодирования равна:

n M n ' = a h1 + a 2 h 2 +... + a n h = h a i, n i i= n i h = r.

где hi - число блоков i-ой длины, i i = На основе совокупности последовательных и параллельных методов построена система кодирования объектов экономической информации. Эту систему составляют следующие подсистемы:

o Порядковая система кодирования.

o Серийно-порядковая.

o Позиционная.

o Комбинированная.

Порядковая система заключается в последовательной регистрации объектов только с одним признаком.

Она дает представление только о порядке перечисления объектов и не выражает их свойств.

Серийно-порядковая система кодирования применяется для кодирования двух призначных номенкла тур, находящихся в определенной соподчиненности. При этом старшему признаку выделяется серия номеров с учетом возможного расширения позиций объекта, а младшему присваивается порядковые номера в пределах выделенной серии. В пределах каждой серии предусматриваются резервные номера. Например, в кодах мини стерств и ведомств выделяются серии номеров для общегосударственных министерств и ведомств местного подчинения.

В отличие от порядковой системы, серийно-порядковый код характеризует определенные свойства объекта, однако он сложен в построении и труднозапоминаем, если им обозначается большое количество объ ектов.

Позиционная система применяется для кодирования объектов, имеющих два и более классификацион ных признаков, для каждого из которых выделено определенной количество разрядов.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Достоинства позиционной системы служат стойкость и логичность построения, недостатком - незна чительное превышение емкости определенной позиции приводит к увеличению значимости кода.

Комбинированные системы предполагают наличие сочетания несколько различных систем.

Если код объекта содержит не только идентификационную, но и информационную часть, то различают два основных метода классифицирования:

• Раздельной идентификации и классификации.

• Идентификации объектов в пределах классификационных группировок.

Суть первого метода заключается в следующем.

Всем объектам исходного множества присваиваются регистрационные номера, а свойства объектов ко дируются независимо от кодов объектов с использованием известных методов. Затем идентифицированные коды объектов относят к соответствующим кодам классификационных группировок (информационной части кода). В результате код объекта содержит две самостоятельной части: информационную (классификационную) длиной r и идентификационную длиной r.

ид Другим распространенным методом кодирования является присвоение порядкового номера объекту в пределах информационной части кода, т.е. в пределах классификационной группировки. В результате каждая кодовая комбинация содержит и идентификационную и информационную часть.

Третий этап процесса подготовки данных посвящен сбору исходных данных и их вводу в компьютер.

К завершению этого этапа исследователь располагает в качестве массива исходных данных последова тельностью матриц наблюдений вида:

x1(1) (t ) x 21) (t ) x n1) (t ) ( ( L 2 x (t ) x 22 ) (t ) L x n2 ) (t ) ( ( X (t ) = 1 (1) L L L L ( p) x1 (t ) x 2 (t ) L x n p ) (t ) ( p) ( (t ) - значение к-го признака, характеризующего состояние i-го объекта в момент (k ) где t = t1, t 2...t n, xi времени t.

(t ) могут быть случайны для каждого объекта. Так может быть экономиче (k ) На практике значения x i xi(1) (tl ) X i (tl ) =... характеризует состояние конкретного l - го процесса у ских исследованиях, когда вектор x ( p ) (t ) i l i-го объекта. Очевидно, что за один и тот же промежуток времени (0, Т) у разных объектов может протекать разное число процессов. В этом случае вектор X i (tl ) будет иметь для разных объектов разную размерность.


Кроме того, отдельные компоненты вектора могут быть записаны не цифрами, а текстом.

В ряде случаев, когда исходные данные получают с помощью специальных опросов или анкет, воз можны ситуации, когда элементом наблюдения является не состояние i-го объекта в момент t, а характеристика pi j (t ) полезной близости двух объектов с номерами i и j.

В этом случае массив исходных статистических данных имеет вид:

p11 (t ) p12 (t ) L p1m (t ) p21 (t ) p22 (t ) L p2 m (t ) p (t ) = (2) L L L L pm1 (t ) pm 2 (t ) L pmm (t ) Заметим, что с использованием специальных методов возможен однозначный переход от записи вида (1) к записи (2).

Содержание четвертого этапа составляет первичное образование статистических данных.

Этот этап включает решение следующих задач:

- отображение переменных, описанных текстом в номинальную или порядковую шкалу;

- статистическое описание исходных совокупностей с определением предела варьирования перемен ных;

- анализ резко выдающихся наблюдений;

- восстановление пропущенных наблюдений;

- проверка статистически независимых последовательностей наблюдений, составляющих исходный массив данных;

- экспериментальный анализ закона распределения исследуемой генеральной совокупности.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы На пятом этапе проводится составление детального плана вычислительного анализа. На этом же этапе формируется оптимизационный критерий, на основании которого выбирается тот или иной метод обработки данных.

Шестой этап состоит в вычислительной реализации основной части статистической обработки дан ных. Здесь решаются задачи оптимизации вычислительного процесса.

Последний, седьмой, завершающий этап включает подведение итогов исследования. На этом этапе формируются выводы, которые, впрочем, не претендуют на вероятностную интерпретацию. В заключение про веряется, в какой мере достигнуты намеченные цели работы и причины их недостижения и проводится необхо димая корректировка..

Как показывает наш опыт, последовательное и аккуратное выполнение каждого из вышеперечислен ных этапов, является необходимой предпосылкой успешного решения задач экономического анализа.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект 05 02-02009а) Литература.

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. - М.: Финансы и статисти ка, 1983.

ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ПО ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИИ В ОВД К.т.н. В.Н. Лебедев (Академия управления МВД России) Деятельность любого структурного подразделения органов внутренних дел регламентируется различ ными законодательными, подзаконными и ведомственными нормативными правовыми актами, включая под разделения по технической защите информации.

Для определения правовых основ деятельности данных подразделений в начале обратимся к Закону РФ от 21 июля 1993 г. №5485-1 «О государственной тайне». В соответствии со ст. 20 данного закона, МВД России, в системе органов защиты государственной тайны, относится к органам государственной власти, которые обес печивают защиту сведений, составляющих государственную тайну, в соответствии с возложенными на них за дачами и в пределах своей компетенции. Кроме этого, в зависимости от объема работ с использованием сведе ний, составляющих государственную тайну, руководителями органов государственной власти, предприятий, учреждений и организаций создаются структурные подразделения по защите государственной тайны – так на зываемые режимно-секретные подразделения (делопроизводства и режима, секретатиаты и т.п.), функции кото рых определяются указанными руководителями в соответствии с нормативными документами, утверждаемыми Правительством Российской Федерации, и ведомственными нормативными документами.

В соответствии со ст.27 указанного закона, условиями получения учреждением или органом внутрен них дел лицензии на право проведения работ с использованием сведений, составляющих государственную тай ну, является наличие в их структуре:

подразделений по защите государственной тайны;

специально подготовленных сотрудников для работы по защите информации.

Количество и квалификация данных сотрудников должно быть достаточным для обеспечения защиты государственной тайны.

Далее необходимо обратить внимание на Федеральный закон от 20 февраля 1995г. №24-ФЗ «Об инфор мации, информатизации и защите информации» (с изменениями от 10 января 2003г.). В п 4. ст. 21. говорится о необходимости организациям, обрабатывающим информацию с ограниченным доступом, создания специаль ных служб, обеспечивающих защиту информации.

В постановление Правительства Российской Федерации от 15 апреля 1995 г. № 333 «Положение о ли цензировании деятельности предприятий, учреждений и организаций по проведению работ, связанных с ис пользованием сведений, составляющих государственную тайну, созданием средств защиты информации, а так же с осуществлением мероприятий и (или) оказанием услуг по защите государственной тайны», в ст.7 опреде лено, что одним из условий получения лицензии предприятиями, учреждениями и организациями, в соответст вие с законом «О государственной тайне», является наличие в структуре предприятия подразделения по защите государственной тайны и необходимого числа специально подготовленных сотрудников для работы по защите информации, уровень квалификации которых доставлен для обеспечения защиты государственной тайны.

О необходимости наличия подразделения по защите государственной тайны в структуре предприятий, учреждений и организаций использующих в своей деятельности сведения составляющие государственную тай ну говорится в ст. 12 «Инструкции о порядке проведения специальных экспертиз по допуску предприятий, уч реждений и организаций к проведению работ, связанных с использованием сведений, составляющих государст венную тайну», утвержденной Директором ФСБ России от 23.08.95г. № 28. Также в соответствии со ст.3 дан ной инструкции специальные экспертизы предприятий выполняются по направлениям:

Режим секретности.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы Противодействие иностранной технической разведке.

Защита информации от утечки по техническим каналам.

Данные направления также обуславливают создание на предприятиях, учреждениях и организациях подразделений или наличие специально подготовленных сотрудников по защите информации.

Анализ рассмотренных выше законодательных и нормативных документов показывает, что они пред писывают создание в структуре предприятий, учреждений и организаций проводящих работы, связанные с ис пользованием сведений, составляющих государственную тайну, подразделения по защите государственной тайны. Применительно к органам внутренних дел к данным подразделениям относятся делопроизводственные подразделения, секретариаты, занимающиеся вопросами секретного делопроизводства.

Наряду с этим, данные документы предписывают наличие в структуре предприятий, учреждений и ор ганизаций специально подготовленных сотрудников для работ по защите информации. Это значит, что по фор мальному признаку к числу таких сотрудников можно отнести оперативно уполномоченного, инспектора или иного сотрудника ОВД прошедшего специальную подготовку и приказом возложив на него дополнительные обязанности по проведению мероприятий по защите информации. Однако такой подход приводит к тому, что мероприятия по защите информации в ОВД не проводятся вообще или в недостаточном объеме и на недоста точном профессиональном уровне.

Более конкретные разъяснения по поводу организации защиты информации даны в «Положении о го сударственной системе защиты информации в РФ от иностранных технических разведок и от ее утечки по тех ническим каналам» Утвержденным постановлением Совета Министров – Правительства РФ от 15 сентября 1993г. № 912-51. В соответствии со ст. 14 данного положения функции по защите информации в органах госу дарственной власти осуществляют подразделения по защите информации или штатные специалисты. Подраз деления по защите информации являются самостоятельными структурными подразделениями или могут вхо дить в состав одного из главных, технических, научно-технических или специальных управлений органа госу дарственной власти. Ст. 18 предписывает руководителям предприятий, в том числе органов и учреждений внутренних дел, для осуществления мероприятий по защите информации в ходе выполнения работ с использо ванием сведений, отнесенных к государственной или служебной тайне, в зависимости от объема работ, созда ние структурного подразделения или назначения штатных специалистов по этим вопросам.

Таким образом, в соответствии с указанными выше законодательными и подзаконными нормативными правовыми актами, в системе органов внутренних дел, на уровне ЦА МВД России, требуется создание головно го структурного подразделения по защите информации. На уровне Аппаратов управления МВД, ГУВД, УВД субъектов Российской Федерации наиболее целесообразно создание структурного подразделения по защите информации (отдела, отделения, группы) или назначение штатных специалистов по защите информации в со ставе других структурных подразделений. На уровне горрайлинорганов внутренних дел приказом назначается сотрудник ответственный за обеспечение технической защиты информации в данном подразделении.

В заключение рассмотрения данного вопроса необходимо отметить, что:

Защита государственной тайны является ВИДОМ ОСНОВНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ органа государст венной власти, предприятия, учреждения или организации.

Ответственность за организацию защиты сведений, составляющих государственную и служебную тай ну, в органах государственной власти, на предприятиях, в учреждениях и организациях ВОЗЛАГАЕТСЯ на их руководителей.


НИЗКАЯ ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ МОБИЛЬНОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИИ: ПРИЧИНЫ, ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ И КАК ЕЕ УЛУЧШИТЬ Д.э.н., профессор С.М. Гуриев (Российская экономическая школа), к.э.н. Ю.В.Андриенко (Центр экономических и финансовых исследований и разработок) В ближайшем будущем Россию ожидает острый дефицит трудовых ресурсов;

долгосрочные демогра фические прогнозы предсказывают сокращение населения на величину порядка 20% в 2005-2050 гг. Предпри ятия в растущих регионах уже сталкиваются с нехваткой рабочей силы, но в тоже время в других регионах ква лифицированные рабочие не могут найти работу.

Трудно переоценить важность мобильности трудовых ресурсов в современной российской экономике.

Так как рынок капитала неразвит, именно мобильность трудовых ресурсов может помочь увеличить конкурен тоспособность экономики и сгладить социальные различия между регионами по мере встраивания России в глобальную экономику. Кроме того, мобильность населения необходима и для предоставления адекватных стимулов региональным и местным властям. Мобильность обеспечивает наличие конкуренции между региона ми и между муниципалитетами. Только в результате такой конкуренции предоставление общественных благ будет наиболее точно соответствовать потребностям жителей данной территории. Далее мы подробнее обсудим Статья основана на двух публикациях авторов: 1) Andrienko Y. and S. Guriev “Determinants of interregional mobility in Russia: Evidence from panel data”, Economics of Transition, Vol. 12 (1) 2004. PP. 1-27, 2). Гуриев С.М., Андриенко Ю.В. “Анализ миграции в России”, Всемирный Банк, Москва, 2006. Доступна на http://www.worldbank.org.ru Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы причины и следствия низкой мобильности населения в России, мотивацию перемещения населения, барьеры на пути свободной мобильности и способы их устранения.

Россия унаследовала от СССР серьезные искажения в географической структуре расселения населения и концентрации промышленности. Геополитические и идеологические соображения обусловили экономические необоснованные решения по переселению слоев населения и даже целых народов в отдаленные слабозаселен ные регионы. Помимо насильственного перемещения для привлечения трудовых ресурсов к освоению новых территорий использовались и пропаганда, и материальные стимулы, например, северные надбавки – высокие зарплаты по сравнению с фиксированной оплатой труда в остальной экономике. Эти усилия достигли цели – в непригодных для жизни районах был построен ряд средних и крупных городов, в результате чего в неблагопри ятных районах оказалась неоправданно большая доля населения с точки зрения рыночной экономики. За годы Советской власти средний житель страны стал жить в климате, на 4 градуса более холодном, тогда как за то же время для среднего жителя США температура, напротив, «повысилась» на 1 градус.

Насколько неустойчивой оказалась построенная модель Советской экономики, стало ясно только с на чалом рыночных отношений. Разрушение неэффективной плановой системы с фиксированными зарплатами и ценами, также как и государственной программы поддержки отдаленных от центра регионов привело к стреми тельному обратному оттоку населения в центральные и южные регионы страны.

Второй основной фактор, определяющий географическую мобильность населения в 1990-е годы – раз рушение «железного занавеса», приведшем к эмиграции хорошо образованной части населения, в основном этнических немцев и евреев в США, Израиль и Германию, а также мощный приток населения из бывших рес публик Советского Союза, в основном высококвалифицированных и образованных специалистов русской на циональности, вызванный более сильным экономическим упадком и конфликтами на национальной почве. В последнее время страны СНГ стали основным поставщиком трудовых мигрантов, как этнических русских, так и представителей титульных национальностей. Основные причины трудовой миграции – такие же как и везде в мире: невозможность найти хорошо оплачиваемую работу у себя на родине и привлекательность рынка труда в России, включая знание языка, культуры и традиций.

1. Внутренная миграция и сглаживание межрегиональных различий Миграция населения, так же как и перемещение капитала, служат естественным рыночным механизмом сглаживания экономических различий между регионами страны. Как бизнес решает, в каком месте ему наибо лее выгодно организовать производство (т.е. принимает в расчет развитость инфраструктуры, рынка сырья, рынка сбыта, дешевизну рабочей силы), так и работник решает, где его труд принесет ему больше пользы, а жизнь будет наиболее комфортной.

С началом экономических преобразований в России произошла резкая дифференциация в социально экономическом положении населения: одни территории оказались в бедственном положении из-за неконку рентности в экономике и невозможности государственной поддержки, другие стали процветать благодаря ре сурсному сектору. В результате уровень доходов и доля безработных в регионах стали сильно отличаться. Как показывают расчеты, уровень доходов населения, скорректированный на уровень цен, достаточно быстро начал выравниваться в региональном разрезе страны в 1992-94 гг, когда миграция была на достаточно высоком уров не, но затем процесс выравнивания замедлился вместе с уменьшением мобильности населения. В то же время никакого выравнивания в доле безработных не происходило. В результате можно заключить, что при текущих вялых темпах выравнивания, различия в уровне жизни населения в регионах России могут сохраниться на дол гие десятилетия.

Другая отличительная черта современной географии расселения населения России – это отклонение от закона Зипфа, наблюдаемого в большинстве стран мира. Согласно этому закону, если пронумеровать города в порядке убывания населения, то точки, соответствующие логарифму населения городов по вертикальной оси и логарифму порядкового номера на горизонтальной оси, должны располагаться вдоль прямой линии с углом наклона, близким к 1. Наблюдаемое отклонение от прямой для десяти крупнейших городов, следующих за сто лицами (Новосибирск, Нижний Новгород, Екатеринбург, Самара, Омск, Казань, Челябинск) говорит о том, что численность населения в них слишком мала и что в нормальной экономике в них жили бы в два-три раза боль ше населения. Стоит заметить, что нарушение общепринятого закона Зипфа было вызвано политикой ограни чения миграции в крупные города еще в СССР, в котором все 20 крупнейших городов находились ниже прямой линии, 11 из них были вне территории России, включая 7 столиц союзных Республик.

2. Низкая мобильность населения в России: основные тенденции, оценки и факты Имеющиеся статистические данные позволяют сопоставить миграцию населения России за годы пере ходного периода с мобильностью в СССР, а также сравнить с мобильностью населения в других странах. В те чение 1990-х годов официальная мобильность населения существенно сократилась по сравнению с 1980-ми:

доля населения, сменивших за год место жительства, составляла в СССР 5-6%, постепенно падая до нынешнего уровня 1.4%. Снижение внутренней миграции наблюдалось и в других странах с переходной экономикой (Че хии, Польши, Словакии), причем в этих странах также как и в Венгрии, Румынии и Франции население значи Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы тельно менее мобильно, чем в России. Данные, представленные в следующей таблице, обусловлены следую щими тенденциями. Во-первых, мобильность населения в советское время включала в себя высокую мобиль ность военнослужащих и учащейся молодежи. Во-вторых, не произошло роста мобильности после приватиза ции жилищного фонда из-за большой разницы между регионами в стоимости жилья, экономического спада, финансовых ограничений и неразвитости рынка жилья. В-третьих, не во всех регионах были отмененны адми нистративные барьеры («прописка»), это касается прежде всего наиболее привлекательных для мигрантов ре гионов. В-четвертых, официальная статистика не учитывает неформальную трудовую мобильность населения (работа в других населенных пунктах, регионах, странах), не связанную со сменой места постоянного прожива ния, как россиян, так и жителей стран СНГ. По некоторым оценкам трудовая (в том числе временная) мобиль ность населения в настоящее время составляет около 10 %, столько домохозяйств имеют трудового мигранта, а в некоторых городах – до 25% населения2. Перепись населения 2002 показала несовершенство отечественной демографической статистики (свойственное даже развитым странам). Было обнаружено дополнительно 1.9 млн человек, прибывших, как принято считать, из стран СНГ, и постоянно проживающих на территории России.

Хотя по переписи было зарегистрировано лишь четверть миллиона временных жителей, по разным оценкам в России находится порядка 2-5 миллионов нелегальных мигрантов. При таком количестве трудовых мигрантов развитые страны под давлением общественности вынуждены разрабатывать политические меры для легализа ции мигрантов (программы регуляризации или «иммиграционные амнистии»), сдерживания притока неквали фицированных рабочих, усиление наказания работодателей за нелегальный наем, а также стимулирования им миграции наиболее квалифицированных специалистов.

Таблица 1. Миграция в России, % от населения.

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Прибывшие - всего 4.1 3.5 3.0 2.7 2.9 2.7 2.4 2.2 2.1 1.9 1.8 1.6 1.5 1.5 1. из них: в пределах России 2.9 2.5 2.2 2.0 2.0 2.1 2.0 1.8 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.4 1. из других стран 0.7 0.5 0.7 0.7 0.8 0.6 0.4 0.4 0.3 0.3 0.2 0.1 0.1 0.1 0. Выбывшие - всего 3.6 3.2 2.7 2.4 2.3 2.3 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.5 1. из них: в пределах России 2.7 2.3 2.1 2.0 2.0 2.1 1.9 1.8 1.7 1.7 1.6 1.5 1.4 1.4 1. в другие страны 0.5 0.5 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0. Источник: сборники Госкомстата.

По сравнению с развитыми странами население России может считаться низкомобильным. Официаль ные данные о миграции населения по разным странам свидетельствует о том, что население в России меняет место жительства в 2-3 раза реже, чем в большинстве развитых стран. Прежде чем перейти к обзору причин и последствий низкой мобильности населения, вначале подробнее обсудим экономические причины, стоящие за решением о смене места жительства.

3. Экономическая мотивация мобильности В советское время мобильность населения на европейской части страны была ограничена системой прописки, не разрешавшей иногородним гражданам обосноваться в желаемом городе. Полная занятость, фик сированная зарплата и одинаковый уровень цен на большей части СССР также подавляли экономическую мо тивацию к смене места жительства. Напротив, весомые северные надбавки к доходам и отсутствие барьера прописки на большинстве территорий в восточной части страны являлись серьезными стимулами к переезду для молодежи.

В годы рыночных преобразований произошли серьезные изменения в экономике, уровне жизни и при влекательности как профессий так и целых регионов. Так, если сохранилась значительная разница в оплате труда между европейской части России и северными и приравненными к ним территориям, то соотношение цен, ранее устанавленное плановой экономикой, претерпело сильное изменение не в пользу труднодоступных районов. Основные две причины тому – это значительное снижение государственной поддержки (дотаций) и опережающий рост транспортных и прочих тарифов. Многие отдаленные районы Севера, Сибири и Камчатки сейчас являют собой местность с отсутствием первых признаков цивилизации (электричества, отопления, кана лизации, связи).

Переселение зависит не только от индивидуального дохода, но и от количества и качества предостав ляемых общественных благ. Каждый человек может стремиться получить хорошее образование, иметь доступ к качественному медицинскому обслуживанию, быть спокойным за жизнь родных и близких и не бояться произ вола властей. Понятно, что человек, имеющий выбор, предпочтет то место жительства, где все эти стремления удовлетворены в большей степени.

1 Fidrmuc, J. “Migration and regional adjustment to assymetric shocks in transition economies”, Journal of Comprative Economics 32, 2004, pp. 230-247. Bornhorst, F., Commander, S. “Regional Unemployment and its Persistence in Transition Countries”, IZA Discussion Paper No. 1074, March 2004.

Зайончковская Ж.А. Трудовая миграция в России и за рубежом, Минфедерации, Москва, 2001.

Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы 4. Барьеры на пути свободной мобильности Большие расстояния представляют собой существенный барьер к решению о смене места жительства.

Современные исследователи отмечают, что с расстоянием растут как транспортные расходы и временные за траты на переезд, так и информационные расходы и психологические издержки, связанные с потерей связи с родиной. По нашим оценкам, низкая мобильность россиян в существенной степени связана с большими рас стояниями. В то же время ясно, что расстояния не играют преобладающую роль в мобильности, так как в стра нах с почти сопоставимой с нашей по территории США, Канаде и Австралии мобильность населения во много раз выше.

Административные барьеры могут сдерживать свободную мобильность не в меньшей степени. Инсти тут прописки, до конца не ликвидированный, до сих пор сдерживает приток населения в центральную европей скую часть и в южные регионы. Рассуждения политиков и управленцев о необходимости административных барьеров к миграции в некоторые регионы достаточно наивны и недальнозорки. Приезжающие мигранты в большинстве своем хорошо образованы, активны и профессиональны, что дает региону больше выгод, чем мнимых дополнительных нагрузок на социальную, коммунальную и пр. сферы. К тому же именно мигранты чаще всего занимают невостребованные местным населением рабочие места в этих сферах. Трудно не согла ситься также с тем, что дополнительные барьеры увеличивают коррупционные доходы целых слоев государст венных служащих. Если барьеры отменить, то эти средства перетекут на рынок недвижимости, что приведет к повышению арендной платы и росту стоимости жилья, что, в свою очередь, увеличит благосостояние местных жителей – собственников недвижимости и доходы местного бюджета.

Важнейший экономический барьер к мобильности – это финансовые ограничения потенциальных ми грантов. Низкие доходы и стоимость недвижимости в неблагополучных регионах ведут к нехватке средств на переезд и обустройство на новом месте и в условиях неразвитости рынка жилья это может стать решающим фактором, препятствующим даже выезду жителей из регионов. Как ни парадоксально, в бедных регионах чем выше доход, тем выше вероятность отъезда (при прочих равных) – эффект возможности уехать преобладает над эффектом нежелания уезжать.

Исследование, проведенное авторами данной статьи на основе данных о межрегиональной миграции в России 1990х гг. подтверждает экономическую мотивацию населения при выборе места назначения и сущест вование конкуренции между регионами за привлечение лучших трудовых ресурсов (Andrienko and Guriev, 2004). Так, более образованные люди оказываются более мобильными. Население переезжает из бедных в бога тые регионы и из регионов, где нет работы, в регионы с низким уровнем безработицы. Однако, в самых бедных регионах население менее всего мобильно, то есть сказывается эффект ликвидности. Плохая демографическая ситуация, недоразвитость рынка жилья и низкое предоставление локальных общественных благ определяют серьезный стимул населения к переселению из отсталых территорий и в более благополучные по этим показа телям. Интересно также, что в менее урбанизированных регионах происходит большой отток мигрантов, но и он направляется непропорционально либо в крупные города, либо в самые маленькие городки.

Выводы: что предстоит сделать для улучшения мобильности трудовых ресурсов Основными факторами, сдерживающими мобильность, являются большие расстояния между рынками труда, административные барьеры, низкие доходы населения и финансовые ограничения, включающие нераз витость рынка жилья и ипотечного кредитования. Молодые, более образованные люди традиционно оказыва ются более мобильными. Поэтому для повышения мобильности необходимы следующие меры: отмена админи стративных барьеров, развитие рынка ипотечных кредитов, переподготовка мигрантов, предоставление потен циальным мигрантам информации о рынке жилья и рабочих местах в других регионах.

С расстояниями бороться невозможно, поэтому в России в целом и особенно в отдаленных регионах го сударственное регулирование транспортных тарифов представляется важным инструментом, влияющим на мо бильность населения. Но совсем не главным. Государственная поддержка жителей отдаленных регионов просто необходима для их выживания, учитывая, что пропасть между экономическим развитием благополучных и от сталых регионов расширяется. Однако дорогостоящие государственные инвестиции в инфраструктуру и улуч шение жизни населения таких регионов могут оказаться экономически необоснованными, так как кратковре менный искуственный «рассвет» отсталых регионов, поддержанный государством, но не бизнесом и населени ем, в конечном итоге может лишь на время отложить их «закат». Гораздо целесообразнее помощь не регионам, а их жителям, например, программы переселения жителей таких территорий. Наиболее успешным проектом, является, по всей видимости, Проект реструктуризации северных территорий, разработанный специалистами Всемирного банка. В рамках проекта наиболее уязвимые категории населения трех северных регионов (Ворку ты, Норильска, Сусуманского района Магаданской области) имеют возможность получить бесплатный жилищ ный сертификат и найти новое подходящее место жительства в Европейской части.

Кроме выбора программ помощи жителям депрессивных регионов, усилия государства должны быть сконцентрированы на поддержке рыночных институтов –рынка жилья и ипотечного кредитования, а также пе реподготовка мигрантов и предоставление им информации о возможностях в других регионах. Еще более важ но не сохранять и не возводить исскуственные преграды на пути свободной мобильности, создающие поле для коррупции. Уничтожение экономических и административных препятствий к мобильности создаст здоровую конкуренцию между регионами и даже муниципалитетами, благодаря которой появятся стимулы для более эф Теоретические, организационные, учебно-методические и правовые проблемы фективного предоставления общественных благ региональными и местными органами власти (образование, здравоохранение, правопорядок, инфраструктура и пр.).

По нашим оценкам, почти треть населения страны живет в бедных регионах, жители которых хотят, но не могут уехать в другие, экономические процветающие регионы. Повышение географической мобильности населения необходимо не только для более эффективного распределения ресурсов и ускорения экономического роста, но и для восстановления гарантированного Конституцией равенства возможностей вне зависимости от места рождения и места жительства.

ПРОБЛЕМЫ МАТЕРИАЛЬНЫХ И ПРОЦЕССУАЛЬНЫХ ПРАВООТНОШЕНИЙ В СОВРЕМЕННОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ОБЩЕСТВЕ И.С. Крамской (Академия управления МВД России) Правовое отношение является одной из центральных и наиболее дискуссионных категорий как общей теории права и государства, так и всей юридической науки, интересующей множество ученых на протяжении нескольких десятилетий.

Проблема правоотношений привлекает к себе широкое внимание, потому что это есть проблема восхождения от абстрактного понимания права как или только системы норм, или только государственной воли, или совокупности общественных отношений к конкретному его пониманию как единства многообразия правового бытия и правового сознания, которое отражает и формальную и содержательную стороны права.



Pages:     | 1 |   ...   | 8 | 9 || 11 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.