авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ »«¬–“» ¬—–  ...»

-- [ Страница 4 ] --

УДК 004. А. В. Заболеева-Зотова, И. В. Прохоров ПРОБЛЕМЫ ДОСТУПНОСТИ САЙТОВ ДЛЯ ЛЮДЕЙ С ОГРАНИЧЕНИЯМИ ПО ЗРЕНИЮ Волгоградский государственный технический университет (zabzot@vstu.ru) В статье рассмотрены распространенные проблемы, возникающие при разработке сайтов доступных людям с огра ничениями по зрению. Даются рекомендации существенно увеличивающие уровень доступности порталов дистанцион ного обучения.

Ключевые слова: дистанционное обучение, web-дизайн.

A. V. Zaboleeva-Zotova, I. V. Prohorov PROBLEMS AVAILABILITY OF SITES FOR PEOPLE WITH RESTRICTIONS ON SIGHT In clause the widespread problems arising by development of sites accessible people with restrictions on sight are consid ered. Recommendations essentially increasing a level availability of portals for remote training are given.

Remote training, web-design.

Для людей с ограничениями по зрению по- пользование технологий дистанционного обу лучение высшего образования сильно затруд- чения через сеть Интернет.

ненно. Это связанно с малым количеством спе- С каждым днем Интернет становится все циальных учебных пособий, учебников, адап- более и более доступным средством получения тированных учебных курсов, необходимого необходимой информации и обучения. Откры оборудования и специально подготовленных лись электронные СМИ, библиотеки, универси педагогов в университетах. теты. Но большая часть контента в сети пред Наиболее дешевым и эффективным спосо- назначена для визуального восприятия, недос бом решения данной проблемы является ис- тупного слепым людям.

70 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ На сегодняшний день разработано множество людей с ограничениями по зрению. Используйте программных систем, озвучивающих контент CSS. Конец таблицы". Очевидно, что прочи страниц с экрана, так называемых "систем чтения танный текст захламлен лишними фразами и не с экрана". Они подключаются к наиболее распро- сет совсем другую смысловую нагрузку, чем страненным браузерам и анализируют HTML планировали создатели страницы.

код, выделяя в нем фрагменты текста. Найденные Для корректного форматирования страниц фрагменты читаются в порядке их появления на рекомендуется использовать каскадные табли странице, что накладывает весьма существенное цы стилей (CSS). Они позволяют разделить ограничение – линейность контента. контент и визуальное форматирование, что су Контент считается линейным, если он одно- щественно облегчает первоначальную верстку значно воспринимается как с визуальным фор- и последующие изменения.

матированием, так и без него. Рассмотрим, как правильно сверстать страни Первый враг линейности – табличное форма- цу из предыдущего примера. На рис. 2а. приведен тирование (использование тегов описания таблиц результат визуального форматирования коррект для разбиения поля сайта на зоны). К сожалению, ной страницы, как видно он идентичен рис. 1а.

многие отечественные студии web-дизайна ис- Как видно из рисунка (рис. 2б), контент стра пользуют именно этот стиль. В результате, боль- ницы линеен, и система чтения с экрана интер шая часть сайтов русскоязычной части Интернета претирует его следующим образом: "Страница трудно доступна незрячим людям. содержит один заголовок и ни одной ссылки.

Рассмотрим на примере, что происходит при Пример хорошего форматирования. Заголовок использовании табличного форматирования. первого уровня: Пример доступного сайта. Не На рис. 1а показан результат визуального используйте тэги таблиц для форматирования.

форматирования страницы. На первый взгляд Это делает сайт недоступным для людей с ог все нормально, но посмотрим на HTML код раничениями по зрению. Контент страницы (рис. 1б). должен быть линейным. Используйте CSS…".

Как видно из рис. 1б, на странице нарушен Другим препятствием, стоящим на пути принцип линейности контента, а в результате доступности сайтов для людей c ограничения система чтения с экрана интерпретирует дан- ми по зрению, является наличие изображений ный HTML код следующим образом: "Страни- в контенте.

ца содержит один заголовок и ни одной ссыл- Ни одна из существующих систем чтения ки. Пример плохого форматирования. Таблица с экрана неспособна описать содержимое изо с одной колонкой и тремя строками. Заголовок бражения. Вместо описания для каждого изо первого уровня: Пример недоступного сайта. бражения озвучивается содержимое атрибута Не используйте тэги таблиц для форматиро- alt, так называемого текста замещения. Именно вания. Контент страницы должен быть ли- поэтому так важно заполнять атрибут alt корот нейным. Это делает сайт недоступным для кими и понятными комментариями.

а headtitleПример плохого форматирования/title/head bodytable tr td colspan="2"h1 style="text-align:center;

"Пример недоступного сайта/h1/td/tr tr td valign="top"Не используйте тэги таблиц для форматирования./td td valign="top"Контент страницы должен быть линейным./td /trtr td valign="top"Это делает сайт недоступным для людей с ограничениями по зрению./td td valign="top"Используйте CSS…/td /tr /table/body б Рис. ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ а headtitle Пример хорошего форматирования /title STYLE type="text/css" #LeftCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:auto;

bottom:auto;

left:10px;

} #RightCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:10px;

bottom:auto;

left:auto;

} /STYLE/head bodyh1 style="text-align: center;

"Пример доступного сайта/h div id="LeftCol" pНе используйте тэги таблиц для форматирования./p pЭто делает сайт недоступным для людей с ограничениями по зрению./p /div div id="RightCol" pКонтент страницы должен быть линейным./p pИспользуйте CSS…/p /div/body б Рис. Рассмотрим на примере, к чему приводит с ограниченными возможностями по зрению некорректное использование изображений. данная страница недоступна, поскольку поте На рис. 3а показан результат отображения ряна важная информации.

страницы. Визуально она воспринимается нор- Как видно из рис. 3 б, причиной исчезновения мально, но система чтения с экрана озвучит заголовка и диаграммы использования браузеров следующее: "Пример плохого форматирования. послужило некорректное использование изобра Старайтесь избегать использования изобра- жений. В первом случае изображение использу жений в контенте. Если в контенте присут- ется для представления текста, что является гру ствует изображение, сопровождайте его тек- бым нарушением спецификаций W3C (см. [1]), стом замещения. Статистика использования и не содержит текста замещения. Во втором слу браузеров. Изображение: информация с сайта чае атрибут alt не является описанием изображе Студии Лебедева". Очевидно, что для людей ния, а указывает на его источник.

а headtitleПример плохого форматирования/title STYLE type="text/css" #LeftCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:auto;

bottom:auto;

left:10px;

} #RightCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:10px;

bottom:auto;

left:auto;

text-align:center;

} /STYLE/head body centerimg src="title.jpg" //center div id="LeftCol" pСтарайтесь избегать использования изображений в контенте./p pЕсли в контенте присутствует изображение, сопровождайте его текстом замещения./p /div div id="RightCol" pСтатистика использования браузеров/p pimg alt="Информация с сайта Студии Лебедева" src="browsers.jpg"//p /div /body б Рис. 72 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ head titleПример хорошего форматирования/title STYLE type="text/css" #LeftCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:auto;

bottom:auto;

left:10px;

} #RightCol {position:fixed;

width:48 %;

height:auto;

right:10px;

bottom:auto;

left:auto;

text-align:center;

} /STYLE /head body centerh1Пример доступного сайта/h1/center div id="LeftCol" pСтарайтесь избегать использования изображений в контенте./p pЕсли в контенте присутствует изображение, сопровождайте его текстом замещения/p /div div id="RightCol" pСтатистика использования браузеров/ppimg alt="Internet Explorer 80 %;

Mozila (Gecko) 9,3 %;

Прочие 10,6 %" src="browsers.jpg" //p piИнформация с сайта Студии Лебедева/i/p /div /body /html Рис. Рассмотрим, как правильно сверстать стра- бедева".

ницу из предыдущего примера. На рис. 4 при- В данной статье рассмотрена лишь малая веден корректный HTML код. часть распространенных проблем, возникаю Система чтения с экрана озвучит данную щих при разработке сайтов доступных людям страницу следующим образом: "Страница со- с ограничениями по зрению. Однако примене держит один заголовок и ни одной ссылки. При- ние приведенных рекомендаций существенно мер хорошего форматирования. Заголовок первого повысит уровень доступности порталов дис уровня: Пример доступного сайта. Старайтесь танционного обучения.

избегать использования изображений в контенте. Более о проблемах доступности сайтов людям Если в контенте присутствует изображение, со- с ограниченными возможностями можно прочесть провождайте его текстом замещения Стати- на сайте консорциума W3C в разделе “Web Acces стика использования браузеров. Изображение sibility Initiative (WAI)” – http://www.w3.org/WAI/.

Internet Explorer восемьдесят процентов;

Mozila левая скобка Gecko правая скобка девять и три БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК десятых процента;

Прочие десять и шесть деся 1. Web Accessibility Initiative – http://www.w3.org/WAI/ тых процента. Информация с сайта Студии Ле УДК 004.032. Л. Г. Комарцова, Ю. Ю. Воеводин ЛОКАЛЬНАЯ МЕТАПОИСКОВАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ МГТУ им. Баумана, Москва (komlg@bmstu-kaluga.ru) В статье предложен подход к поиску релевантной информации в сети Интернет на основе нейросетевых техноло гий, показавший свою эффективность не только для адаптивной подстройки рангов поисковых систем, но и для адап тивной автоматизации настроек поисковых запросов с учетом интересов каждого обучаемого, работающего в среде ав томатизированной системы обучения.

Ключевые слова: автоматизированные системы обучения, поисковые машины, ранжирование документов, нейронная сеть.

L. G. Komartsova, J. J. Voevodin LOCAL METASEARCH SYSTEM FOR INCREASE OF A LEARNING EFFICIENCY In clause the approach to search of the relevant information in a network the Internet on the basis of neironet technologies, shown the efficiency not only for adaptive fine tuning ranks of search systems, but also for adaptive automation adjustments of search inquiries in view interests of each trainee working in the environment of automated system for training is offered.

The automated systems for training, search machines, ranging of documents, neural network.

Информационная сеть Интернет является образовательном процессе оказывает сущест крупнейшим хранилищем разнообразной ин- венное влияние на качественные характеристи формации. Использование этой информации в ки подготовки будущих специалистов. Эффек ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ тивность обучения в автоматизированных сис- нию, наиболее вероятно обнаружение реле темах обучения (АОС) во многом определяется вантных документов;

уровнем релевантности информации, получае- • обработка результатов поиска, получен мой из сети Интернет по сформированному ных от поисковых систем и приведение их к еди обучаемым запросу. ному виду;

многие системы на данном этапе Для поиска информации в Интернет при- осуществляют фильтрацию полученных ссы меняются поисковые машины (ПМ). Поиско- лок, отсеивая ссылки на документы, которые вая машина представляет собой сложную пользователь считает нежелательными;

систему, выполняющую следующие функции: • кластеризация документов: некоторые анализ (индексацию) Интернет страниц, ана- поисковые системы производят разбиение до лиз запроса и поиск соответствующего запро- кументов на группы на основе их содержания;

су (релевантного) документа среди проанали- • ранжирование итогового списка докумен зированных, ранжирование (оценку) найден- тов и предоставление его пользователю.

ных документов с целью предъявления их Каждая поисковая система выдает список пользователю в порядке убывания релевант- найденных документов, отсортированным в по ности. рядке убывания релевантности. Списки доку Как правило, большинство пользователей ментов, полученные от различных поисковых просматривает не более первых 15–20 доку- систем, могут пересекаться, один документ ментов предоставляемых поисковой системой. может быть найден несколькими системами.

Поэтому крайне важно, чтобы в это число по- Метапоисковая система должна объединить эти пали документы релевантные его запросу. списки и отсортировать их по релевантности.

Системы ранжирования различных поисковых Релевантность при этом может оцениваться как систем могут значительно различаться. На- независимо на основании анализа документов, пример, поисковая система Яндекс для ранжи- так и на основе рангов, присвоенных данному рования документов использует следующую документу в исходных поисковых системах.

информацию: В случае оценки на основе ранжирования • частотные характеристики: частота слова поисковых систем возможно как прямое сум в базе;

частота слова в документе;

размер базы;

мирование рангов, так и их взвешивание в за размер документа;

висимости от ранга самой поисковой системы.

• привилегированное положение слова в до- Ранг поисковой системы может оцениваться:

кументе (например, заголовок) и/или наличие самим обучаемым, преподавателями (несколь его в списке ключевых слов;

кими наиболее квалифицированными пользова • присутствие слова в "авторитетных" телями), путем анализа оценок большого коли ссылках на данный документ;

чества пользователей.

• "взвешенный индекс цитирования" доку- Однако интересы каждого пользователя ин мента;

дивидуальны. Существует группа пользовате • количество и ранг ("авторитетность") лей, которых интересует специфическая ин всех страниц сайта с этим словом. формация, которая может быть найдена только Объединить достоинства нескольких систем в узкоспециализированных поисковых систе позволяют метапоисковые системы. Обычно мах. При оценке ранга поисковой системы на они не имеют собственных индексных баз дан- основании усреднения оценок различных поль ных, а перенаправляют запросы пользователей зователей документы, полученные от таких другим поисковым системам, в том числе мета- систем, окажутся в конце списка, и могут ока заться непроанализированными пользователем.

поисковым. Подобные системы решают сле Поэтому необходима разработка метапоиско дующие задачи:

вой системы, ориентированной на пользовате • обработка запроса пользователя с целью ля, которая позволит ему самостоятельно оце приведения его к оптимальной для поисковых нить ранг каждой из поисковых систем. Одна систем форме. При этом возможно как приве ко, к сожалению, большинство пользователей дение запроса к нормальной морфологической не обладают достаточной квалификацией для форме, так и расширение запроса путем добав правильного распределения рангов поисковых ления к нему наиболее распространенных мор систем. Кроме того, как правило, заранее неиз фологических форм термов запроса;

вестно, какая из поисковых систем окажется • отправка запросов в различные поиско более эффективной для конкретного запроса.

вые системы;

при этом пользователю предлага Помимо этого, даже у одного пользователя ется задать поисковую стратегию, то есть ука круг интересов со временем может значительно зать, в каких поисковых системах, по его мне 74 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ меняться. Поэтому целесообразно применение ментов от каждой системы, которое включено адаптивной системы, которая на основе пользо- в данный список, пропорционально ее рангу, но вательской оценки полученных документов бу- не менее 3. На основании рангов, которые до дет изменять ранг поисковых систем. Если кумент имеет в обнаружившей его поисковой пользователь оценивает документ как реле- системе, и ранга самой поисковой системы вы вантный, то ранг всех поисковых систем, кото- числяется ранг документа в итоговом списке.

рые его предоставили должен быть увеличен. Если документ был найден несколькими поис Если документ оценен как нерелевантный, по- ковыми системами, то ранги, полученные от исковые системы, которые его выдвинули, на каждой из них, суммируются.

оборот штрафуются. Для обеспечения адаптив Пользователь производит анализ докумен ного изменения самих рангов, а также размеров тов и оценивает их релевантность по 10-бал штрафов и поощрений используется локальная льной шкале. На основе оценок пользователей нейросетевая метапоисковая система, которая и ранга систем производится расчет целевого является элементом АОС и устанавливается на вектора для обучения нейронных сетей. Все це клиентский компьютер каждого обучаемого.

левые вектора пользователя сохраняются и слу Разработанная метапоисковая система спо жат для обучения сети НС-2. Затем произво собна перенаправлять поисковые запросы поль дится обучение нейронных сетей. При этом зователей на следующие поисковые машины:

сеть НС-1 обучается с помощью последнего Яндекс, Рамблер, Google, Mail.ru, Yahoo, рассчитанного целевого вектора, а сеть НС- Апорт, MSN, Altaviststa. На основе методики, с помощью всей базы целевых векторов. Таким разработанной в [1], и результатов, полученных образом, сеть НС-1 обучается отражать кратко в[2], создана нейросетевая база различных ней временные информационные потребности поль ронных сетей (НС), которые встраиваются в обу зователя, а сеть НС-2 долговременные. Сеть чающую систему. Для более полного учета НС-1 ориентирована на поощрение поисковых предпочтений обучаемых в стандартном вари машин, предоставивших документы, релевант анте используются два типа НС, которые моде ные последним нескольким запросам. Сеть НС- лируют различные типы памяти человека:

за счет обучения всей базой целевых векторов кратковременную (НС-1), отражающую изме присвоит более высокий ранг системе предос няющиеся в ходе обучения предпочтения, и дол тавлявшей релевантные документы на протя говременную (НС-2), учитывающую постоян жении всей работы данного пользователя.

ные запросы клиентов.

В табл. 1 приведены итоговые распределе На вход сетей подавались вектора, содер ния рангов поисковых систем для группы обу жащие следующие компоненты: ранги поисковых чаемых в различных областях знаний. Из ре систем, установленные пользователем (8 компо зультатов видно, что в результате обучения нент), количество термов в запросе (1), количе нейронная сеть адаптируется к предпочтениям ство символов в запросе (1), время суток (1), отдельных пользователей и системы, которые время обработки последнего запроса (1). Раз чаще других находят релевантные документы, работанные НС имеют следующие характери имеют больший ранг, а системы, не предостав стики:

ляющие оцененных документов или предостав Топология: персептрон (1-20-8слоев).

ляющие нерелевантные, – меньший. Часть сис Обучение: градиентный метод.

тем (Яндекс и Google) были эффективны для Коэффициент обучаемости: 0.35.

большинства пользователей. А часть MSN, Ya Логистическая функция: суммирование.

hoo система оценила как неудобные, возможно, Активационная функция: сигмоидная.

это связано со слабой ориентацией данных сис Обе нейронные сети обрабатывают входные тем на русскоязычную часть Интернета.

данные и выдают обобщенные для данного Распределение средних оценок найденных пользователя оценки ранга поисковых систем.

документов представлено на рис. 1. Из приве Общий ранг вычисляется как среднее арифме денного графика видно, что средняя оценка до тическое рангов, полученных от каждой из се кументов, даваемая различными пользователя тей. Поисковый запрос, сформированный уча ми в процессе эксплуатации системы, росла.

щимся, подаются в различные поисковые сис Это позволяет считать, что применение ней темы. Из результатов, полученных от различ ронных сетей эффективно для адаптивной под ных поисковых систем, формируется список из стройки рангов поисковых систем.

100 уникальных документов. Количество доку ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Таблица Итоговое распределение рангов поисковых систем Пользователь A B C D E F G H Кол-во запросов 18 23 59 144 156 189 203 Минимальная оценка 2 3 2 1 1 3 0 Средний бал 4.9 6.1 6.8 7.2 3.2 8.1 6.4 6. Максимальная оценка 10.00 10.00 8.00 9.00 10.00 10.00 10.00 10. Среднее кол-во термов в запросе 3.46 2.16 3.12 2.89 2.76 2.44 2.21 2. Среднее кол-во термов в запросе 22.49 18.28 41.15 25.14 28.14 30.17 36.18 35. Среднее время 15.08 11.56 13:22 14.58 12.36 19.24 18:03 14: Яндекс 13.77 15.12 18.33 20.88 22.15 36.10 34.58 42. Рамблер 9.23 11.42 20.78 4.19 3.19 7.49 3.26 5. Google 8.67 11.24 22.45 13.64 18.96 25.23 48.12 14. Mail.ru 15.24 5.26 8.11 2.15 3.27 11.05 1.28 2. Yahoo 11..03 21.13 1.12 4.03 15.26 0.08 2.58 14. Апорт 22.06 15.22 0.15 38.99 21.05 0.33 4.26 5. MSN 19.75 10.59 11.03 8.12 6.24 5.16 3.88 2. Altavista 11.28 10.02 18.03 8.00 9.88 14.56 2.04 12. информации в сети Интернет на основе нейро Средняя оценка Средняя оценка документа по всем пользователям документа сетевых технологий является эффективным не Poly. (Средняя оценка документа) только для адаптивной подстройки рангов по 7. исковых систем, но и для адаптивной автомати 6. зации настроек поисковых запросов с учетом интересов каждого обучаемого, работающе 5. го в среде АОС. Это позволяет сократить время 4. поиска необходимой информации и повысить 3. эффективность обучения в АОС.

2. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. 1. Комарцова Л. Г., Максимов А. В. Нейрокомпьюте 0. ры. М.: Изд-тво МГТУ им. Н. Э. Баумана. – 2004. – 400 с.

2. Комарцова Л. Г., Воеводин Ю. Ю. Исследование комбинированных алгоритмов обучения нейронной сети Рис. 1. Распределение средних оценок документов для решения задач классификации // Сб. научных трудов III Межд. научно-практ. сем. "Интегрированные модели и Проведенное исследование показало, что мягкие вычисления в искусственном интеллекте". – М.:

предложенный подход к поиску релевантной Физматлит. – 2005. – С. 306–308.

УДК 004. Е. Г. Крушель, А. Э. Панфилов, В.Г. Семенов КОМПЬЮТЕРНАЯ ПОДДЕРЖКА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ-СИСТЕМОТЕХНИКОВ ОСНОВАМ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АСОИУ Камышинский технологический институт ВолгГТУ (helen@kti.ru, pansanya@atricom.ru, semenov_vitaly@mail.ru) Данная статья посвящена проблеме освоения студентами навыков проектирования АСОИУ. Предложена оригинальная методика обучения с компьютерной поддержкой в виде имитационных производственных комплексов. Приведены аннотации пяти виртуальных исследовательских комплексов и описания заложенных в них интриг для создания АСУ.

Ключевые слова: методика обучения проектированию АСОИУ, виртуальный производственный комплекс, библио тека виртуальных технологических объектов.

E. G. Krushel, A. E. Panfilov, V. G. Semenov COMPUTER SUPPORT FOR TEACHING STUDENTS THE BASICS OF DESIGNING SYSTEMS ANALYSTS ASOIU This article deals with the problem of development of student skills ASOIU design. An original method of training in com puter support in the form of simulated clusters. There are five virtual annotations research complex joint, and descriptions set forth in these plots for the creation of ACS.

Teaching methodology ASOIU design, virtual manufacturing complex, a library of virtual technology facilities.

При подготовке инженеров по специальности мации и управления", по-видимому, для препода "Автоматизированные системы обработки инфор- вателя нет более трудной дисциплины, чем "Осно 76 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ 3) Наличие виртуальной среды, имитирую вы проектирования АСОИУ". Причины – принци щей работу производственного комплекса, по пиальные трудности формализации процесса про средством которого можно производить моде ектирования, связанные с неопределенностями це лирование и оценку показателей качества раз лей, формальных критериев и ограничений.

работанной АСОИУ;

Наибольшие трудности вызывает самая 4) Выбор объектов автоматизации с нетри творческая часть работы по проектированию – виальными (неочевидными) решениями, позво формулирование задач автоматизации и определе ляющих показать будущему инженеру-систе ние степени охвата технологических и производ мотехнику различные пути решения автомати ственных процессов контуром автоматизации.

зации.

Преподавание большинства предметов об Для освоения студентами приемов выра щепрофессионального и специального циклов ботки технических, информационных и алго в технических вузах построено по схеме "метод – ритмических решений нами разработаны вир задача": излагается научный подход, изучается туальные производственные комплексы, ими методика, построенная на его базе, затем при тирующие работу технологических объектов водятся примеры инженерных задач, для реше (процессов). В ходе изучения дисциплины ния которых эта методика эффективна. Опыт "Проектирование АСОИУ" и ряда поддержи решения инженерных проблем проектирования вающих ее специальных дисциплин ("Алгорит по "обратной" схеме ("задача – метод") осваи мическое обеспечение АСОИУ", "Локальные вается студентами недостаточно.

системы управления", "Обработка эксперимен Мы думаем, что единственным подходом к тальной информации", "Специальные главы подготовке студентов в вопросах проектирования кибернетики") имитируется погружение сту АСОИУ является имитация обстановки, в кото дента в обстановку, требующую принятия кон рой происходит разработка конкретного проекта, цептуальных решений. Такие решения относятся на основе последовательного ознакомления сту к выбору цели и критериев АСОИУ, формиро дентов с задачами обследования объекта, с выяв ванию функциональной структуры, нахожде лением потребности в автоматизации ряда задач, нию источников экономических и технологиче с обоснованием эффекта от автоматизации, с вы ских эффектов, учету ограничении производст бором идеи и алгоритмов управления.

венного, экономического и экологического Предлагаемая методика проектирования характера (т. е. к комплексу вопросов, обхваты АСОИУ, в основном, следует общепринятой ваемому документами "Технико-экономическое (изучение объекта автоматизации – формирова обоснование" и "Техническое задание").

ние целей автоматизации – выработка идей по Сведения о библиотеке виртуальных тех достижению целей – их начальный технико нологических объектов:

экономический анализ – формализация – выбор 1. Процесс помола цемента в шаровой методов решения частных задач автоматизации – мельнице;

решение задач – моделирование – анализ резуль 2. Технологические процессы водозабора и татов – при необходимости корректировка пред водораспределения в рассредоточенной гидро шествующих этапов), но она дополнена рядом мелиоративной системе (ГМС);

положений:

3. Водозаборный узел со стохастическим 1) Наличие содержательной постановки зада источником воды;

чи, т.е. описание технологического объекта с по 4. Экологический мониторинг работы неф нятными студентам целями автоматизации. Работа тебазы;

с содержательными, а не абстрактными задачами 5. Управление микроклиматом в теплицах.

лучше усваиваются в процессе обучения. Имити Базой для нашей разработки является соб руется ознакомление разработчика АСОИУ с объ ственный (как позитивный, так и негативный) ектом, осуществляемое заказчиком, который, яв опыт проектирования систем автоматизирован ляясь специалистом в предметной области, может ного управления технологическими процессами дать разъяснения по существу заказа только с по на реальных производствах в составе проект зиций технолога и/или экономиста, непривычных ных и исследовательских групп.

для специалистов по АСОИУ;

Выбор данных технологических объектов 2) Предоставление студенту информации об определяется тем, что они охватывают боль объекте большей, чем того требует автоматиза шинство разновидностей технологических про ция. Это позволяет сымитировать реальную цессов: распределенные – сосредоточенные, производственную обстановку, в которой сту дискретные – непрерывные, стохастические – дент самостоятельно попробует определить, детерминированные, линейные – нелинейные.

какие технологические данные следует исполь Ниже приводятся аннотации пяти виртуаль зовать в АСОИУ, а какие нет, т.е. определить ных исследовательских комплексов и описания состав функций, подлежащих включению в кон заложенных в них интриг для создания АСУ.

тур автоматизации;

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Для повышения интереса студентов к рабо 1. Процесс помола цемента в шаровой мельнице. Студентам предлагается возможность те был разработан интерфейс объекта и средств работы с моделью, имитирующую процесс помола управления на базе SCADA-системы.

цемента с тонкостью не ниже заданной в условиях, 3. Комплекс водорегулирующих соору когда текущий контроль состояния технологиче- жений, входящих в систему водозабора из ского процесса возможен только по косвенным горной реки (бассейн-отстойник наносов, от показателям (уровню шума, измеряемого вблизи водящий канал оросительной системы, аварий внешней поверхности мельницы). Интрига, раз- ный сброс паводковых расходов воды много решение которой позволяет студентам сформиро- пролетное водорегулирующее сооружение).

вать цель автоматизации: требования гарантиро- Интрига, положенная в основу сценария проек вать величину фракций цемента не выше заданной та: план подачи воды в оросительный канал не крупности приводит к работе мельницы с пони- полностью согласуется с притоком воды по ре женной производительностью. В ходе практиче- ке (имеют место как интенсивные паводки, так ского занятия удается поставить студентов в усло- и периоды временного дефицита). Логическая вия, при которых формируется логическая цепь: цепь, ведущая к структуризации задачи проек "повысить прибыль предприятия обнаружить, тирования: "повысить прибыль от эксплуата ции гидроузла обнаружить, что потери при что цех помола цемента ограничивает производи тельность завода исследовать график значений были возникают из-за отклонений размеров по тонкости помола в системе без автоматизации дачи воды в отводящий канал от договорной обнаружить, что производительность мельницы найти причину отклонений, связанную с вре менным дефицитом воды в реке обнаружить можно повысить, если снизить дисперсию разме ров фракций цемента сформулировать крите- возможности смягчения дефицита за счет управления запасами воды в бассейне сфор рий автоматизации: увеличение производительно сти мельницы за счет снижения дисперсии тон- мулировать критерий автоматизации: повыше кости помола цемента". ние прибыли от эксплуатации гидроузла за Опыт преподавания показывает, что после счет управления запасами воды в бассейне на осознания цели автоматизации дальнейшая ра- основе прогноза поступления воды".

бота над проектом принципиальных трудностей На примере данного объекта удается при не вызывает. вести примеры эффективной декомпозиции общей задачи управления, координации част 2. Технологические процессы водозабора ных задач, алгоритмизации в терминах логиче и водораспределения в гидромелиоративной системе (ГМС). Данная виртуальная среда бы- ского ситуационного управления.

ла впервые разработана в [1] и усовершенство- 4. Резервуарный парк нефтебазы. На вана нами. Модель ГМС имитируем взаимосвя- примере проектирования системы управления занную сеть из каналов, емкостей, естествен- процессом налива нефтепродуктов в резервуа ных стохастических источников водоподачи и ры рассматриваются современные вопросы, водорегулирующих сооружений. Интрига, по- связанные с учетом экологических требований ложенная в основу сценария разработки проек- к работе предприятия [2]. Интрига, положенная та: потребители, закупающие воду у ГМС, в основу сценария проекта: выбросы углеводо имеют существенные различия в системе опла- родов, периодически возникающие при запол ты и соответственно различные приоритеты нении резервуаров, ограничиваются предельно при распределении воды. Логическая цепь, ве- допустимыми значениями, рассчитанными для дущая к структуризации задачи проектирова- предприятия из условий обеспечения экологи ния: "повысить прибыль ГМС обнаружить, ческой безопасности. Соблюдение этих усло что штрафы за недоподачу воды по сравнению вий вызывает необходимость 10-кратного сни с предусмотренной договором у потребителей жения производительности оборудования, осу разной подчиненности отличаются многократ- ществляющего налив нефтепродуктов, что при но обнаружить, что подача воды сверх пре- водит к экономическим потерям.

дусмотренной договором у ряда потребителей Логическая цепь, ведущая к структуризации не оплачивается, а у других оплачивается час- задачи проектирования: "повысить прибыль неф тично сформулировать критерий автомати- тебазы при одновременном выполнении экологи ческих требований снизить штрафы за сверх зации: повышение прибыли ГМС за счет управ ления запасами воды в резервных емкостях на нормативный простой железнодорожных соста вов-поставщиков нефтепродуктов уменьшить основе оперативного планирования подачи по объем выбросов в атмосферу сформулировать требителям и прогноза поступления воды".

Такая логическая цепь сразу позволяет сфор- критерий автоматизации: обеспечить номиналь мировать перечень функциональных задач ную производительность наливного оборудова АСУ, что и является результатом структуриза- ния при отсутствии выбросов паров нефтепро ции задачи проектирования. дуктов в атмосферу за счет перехода к управле 78 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ нию группой резервуаров с режимами "включе- циплинарного курсового проекта каждого сту ние-пауза" для каждого из них". дента (особенно в вопросах выявления источни В ходе работы студенты осваивают воз- ков экономических эффектов АСОИУ). Сценарии можности выполнения экологических требова- практических работ построены по методу мозго ний при одновременном улучшении экономи- вой атаки, позволяющему вовлечь в обсуждение ческих показателей. практически всю учебную группу. Это позволило ознакомить каждого студента не только с приве 5. Управление микроклиматом в тепли цах. Рассматривается регулирование и управ- денными выше примерами технологических объ ление основными технологическими процесса- ектов и идеями их автоматизации, но и с боль ми поддержания нужных показателей микро- шим количеством технологических объектов, климата теплице. Интрига, положенная в основу проекты автоматизации которых разрабатывают сценария: управление двумя взаимосвязанными ся студентами по индивидуальным заданиям.

параметрами микроклимата (внутренней тем- Результаты использования предлагаемой пературой воздуха и влажностью воздуха теп- методики проявляются в повышении качества лицы). Актуальность управлением микрокли- выполнения дипломных проектов студентами матом в теплице объясняется высоким энерго- системотехниками.

потреблением объекта, возможности снижения Перспективой разработки является не толь которого обеспечиваются интеграцией задачи ко расширение библиотеки виртуальных техно управления микроклиматом с общесистемной логических объектов, но и создание подхода, задачей автоматизации энергопотребления, в ча- позволяющего проводить автоматизированный стности тепло- и газопотребления. выбор (в идеале – синтез) виртуальных объек Логическая цепь, ведущая к структуризации тов, которые обладают набором свойств и осо задачи проектирования: "повысить прибыль от бенностей, позволяющих преподавателю дис эксплуатации теплицы уменьшить затраты циплины "Проектирование АСОИУ" научить на энергопотребление увеличить объем про- студентов преодолевать принципиальные труд изводимой продукции сформулировать кри- ности формализации процесса проектирования.

терий автоматизации: повышение прибыли от эксплуатации теплицы за счет управления ЛИТЕРАТУРА 1. Рычкова А. В., Крушель Е. Г. Модель сложного микроклиматом на основе прогноза поведения производственного комплекса для изучения цикла дисци окружающей среды". плин, связанных с проектированием автоматизированных Все перечисленные виртуальные средства систем. – "Математика. Компьютер. Образование". Сбор внедрены в учебный процесс в Камышинском ник научных трудов, выпуск 8, часть 1. – под ред. Ризни ченко Г. Ю. - М., Прогресс-Традиция, 2001, с. 211–216.

технологическом институте (филиал Волгоград 2. Крушель Е. Г., Марченко В.А. Использование мо ского государственного технического универси- делей расчета рассеивания вредных веществ в атмосфере тета). Предложенная методика была использова- в оперативном управлении технологическими процесса на при разработке сценариев практических заня- ми. – 10-я международная конференция "Математика.

тий по дисциплине "Проектирование АСОИУ", Экономика. Образование". Тезисы докладов, – Издатель ство СИВ, Ростов-на-Дону, 2002, с. 193.

темой которых было обсуждение идей междис УДК 681. Э. Е. Кудряшова ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ НА НЕЙРОСЕТИ Волгоградский государственный технический университет (ela42@bk.ru) В условиях постоянного изменения социально-экономической ситуации необходимо прогнозирование рынка не движимости. Разработана автоматизированная система, позволяющая проводить прогнозирование развития рынка не движимости с использованием нейросетевой модели.

Ключевые слова: нейросетевая модель, прогнозирование, недвижимость.

E. E. Kudryashova PREDICTION OF DYNAMICS OF REALTY MARKET DEVELOPMENT USING NEURONET APPROACH Prediction of dynamics of realty market development is essential in condition continuously changing socio-economic situation.

Computer-aided system allowing forecasting dynamics of realty market development based on neuronet model was developed.

Neuronet model, prediction, realty.

Разработана автоматизированная система ного анализа продаж, и анализа оценки недвижи "Оценка недвижимости на нейромодели", которая мости на нейромодели.

Проведен анализ оценки недвижимости города предоставляет пользователю возможность изуче Волгограда на конец 2006 года, основанный на ния методик оценки недвижимости тремя метода моделировании на искусственных нейронных се ми: затратным, доходным и методом сравнитель ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ тях. Исследовался прогнозный показатель потреб- обученной нейросети. Оно заключается в фор ности в жилых домах за год. Оценка проводилось мировании и подаче на вход сети рабочего с использованием ППП "Deductor" – пакета при- множества, результаты обработки которого се кладных программ для моделирования на нейрон- тью представляются в виде таблицы и, при не ных сетях, который интегрируется с разработан- обходимости, могут быть экспортированы в дру ной автоматизированной системой "Оценка не- гое приложение для дальнейшей обработки или движимости на нейромодели". За основу данных сохранены в виде файла. Второе направление для обучающей выборки взяты статистические заключается в создании и обучении новой ней данные из сайта федеральной службы государст- росети. Оценка результатов обучения может венной статистики с 1995 по 2004 год, представ- быть произведена на основе статистических ха ленные в табл. 1. В качестве входной информации рактеристик значений выходов сети и соответ использовались показатели: ствующих графиков.

средний коэффициент роста стоимости Эффективной моделью нейронных сетей для квартиры за год;

решения задач прогнозирования является "мно средняя стоимость аренды участка земли гослойный перцептрон". Был выбран алгоритм (руб. за 100 кв. метров);

обучения Back Propagation (метод обратного средняя величина затрат на возведение жи- распространения ошибки), а также функция лого фонда (тыс. руб. за кв. метр);

сигмоида. При обучении нейронных сетей алго ввод жилых домов (млн. кв. м. в год). ритмом обратного распространения ошибки В качестве выходной информации анализи- нейросеть способна произвести наиболее веро ровался показатель потребности в жилых домах ятный прогноз при условии, что обучающая вы за год (условно). За единицу измерения потреб- борка является точной и достаточно объемной ности в жилых домах принят минимальный для обучения. Для обучения нейронной сети бы объем жилой площади на одного человека. ло указано 7 нейронов во входном слое, 4 ней Подключаемый макрос BG_ExportToDeduc- рона – в скрытом слое. Условия остановки обу tor.xla к таблице со статистическими данными Mi- чения – при достижении минимальной ошибки crosoft Excel позволил экспортировать данные в 0,0005 (количество эпох обучения 10000).

Neural Analyzer 3.0 – один из модулей пакета De- Нейронную сеть можно считать обученной, ductor. Данные из табл.1 являются обучающей вы- если результаты совпадают или близки по зна боркой и делятся в процентном соотношении: 70 чению с данными из тестовой выборки, в таком % – для обучения, 30 % – для тестирования. случае есть основания доверять выходным про Работа с модулем Neural Analyzer может гнозам нейросети. В противном случае нейро производиться в двух направлениях. Первое – сеть следует переобучить, изменив настройки практическое использование уже созданной и и методы обучения.

Таблица Статистические данные Средняя стои- Ввод жилых Коэфф. изменения Потребность Тип вы- Год/полу- Затраты на возве № п.п мость аренды домов стоимости квар- в жилых домах борки годие дение (тыс. руб.) участка земли (млн. кв м. в год) тиры (условно) 1 1995/1 200 12100 41 110,3 2 1995/2 203 12230 41 110,3 3 1996/1 206 12360 34,3 110,8 4 1996/2 209 12490 34,3 110,8 Обучающая выборка 5 1997/1 212 12620 32,7 111,3 6 1997/2 215 12750 32,7 111,3 7 1998/1 218 12880 30,7 120,6 8 1998/2 221 13010 30,7 120,6 9 1999/1 224 13140 32 112,4 10 1999/2 227 13270 32 112,4 11 2000/1 230 13400 30,3 106,2 12 2000/2 233 13530 30,3 106,2 13 2001/1 236 13660 31,7 118,9 14 2001/2 239 13790 31,7 118,9 15 2002/1 242 13920 33,8 122,9 16 2002/2 245 14050 33,8 122,9 Тестовая 17 2003/1 248 14180 36,4 117,3 18 2003/2 251 14310 36,4 117,3 19 2004/1 254 14440 41 118,9 20 2004/2 257 14570 41 118,9 80 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ При анализе первого полугодия 2006 года получены данные, представленные в табл. 2.

Таблица Данные по второму полугодию 2006 года Средняя стои- Затраты на Ввод жилых Коэфф. изме мость аренды возведение домов нения стоимо участка земли жилого фонда сти квартиры 261 15180 39 119. Были проанализированы три известных ме тодики оценки собственности: затратный под- Рис. ход;

подход сравнительного анализа продаж;

Для решения задачи аппроксимации с по доходный подход.

мощью Neuro Solutions для обучения нейронной Для сравнительного анализа результатов сети была выбрана выборка, состоящая из 7 вхо прогнозирования, полученных в ПП дов. Входную информацию необходимо распо Deductor и в ПП NeuroSolutions, выбран за ложить в текстовом файле с расширением *.asc.

тратный подход, в котором рассматриваются Число примеров, подаваемых на вход ней показатели: полная восстановительная стои ронной сети, и степень формализации инфор мость, руб.;

стоимость замещения 1 куб. м. в це мации влияет на точность и скорость обучения нах 1969 г., руб.;

объем строительства, куб. м.;

нейронной сети. Для соединения слоев нейро поправочный коэф. к ценам текущего года;

те сети использованы полносвязные связи. Из кущая стоимость 1 кв. м. недвижимости, руб.;

имеющихся методов выбран градиентный ме физический износ, %;

функциональный износ, %;

тод нахождения минимума функции ошибки.

внешний износ, %.

После необходимых настроек построения сети После проведения эксперимента в ПП De в пакете Neuro Solutions эксперимент прово ductor получен результат "Текущая стоимость", дится автоматически, показано на рис. 2.

показан на рис. 1.

Рис. ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ димость использования только целочисленные Выводы значения входных данных.

В результате построения нейронной сети для задачи прогнозирования динамики разви- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Левадная Н. Рынок недвижимости в Российской тия рынка недвижимости в системах Neural Федерации // Инвест- курьер. – М.: 1996 г.

Analyzer и NeuroSolutions пришли к выводу, 2. Хамин Д., Юрков Д. Рынок недвижимости глазами что в системе Neural Analyzer полученный ре- риэлторов // Экономика и жизнь, № 3, 1997 г.

зультат обучения нейросети точнее;

недостат- 3. Официальный сайт федеральной службы государ ственной статистики / http://www.gks.ru ком работы в NeuroSolutions является необхо УДК 378. Т. М. Петрова ТЕХНОЛОГО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОЦЕССА ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО УЧИТЕЛЯ К РЕАЛИЗАЦИИ ДИСТАНЦИОННОГО ОБУЧЕНИЯ ИНФОРМАТИКЕ Волгоградский государственный педагогический университет (modest@interdacom.ru) Одной из важнейших задач в современном образовании становится задача подготовки и переподготовки педагоги ческих кадров. Была разработана концепция подготовки будущего учителя к реализации дистанционного обучения ин форматике.

Ключевые слова: дистанционное обучение, информационные технологии, образование.

T. M. Petrova TECHNOLOGICAL AND METHODOLOGICAL TRAINING OF DISTANCE LEARNING TEACHERS IN COMPUTER SCIENCE One of the most important problems in modern education is teachers training. A concept of distance learning teachers train ing was developed.

Distance learning, information technologies, education.

Федеральная концепция о создании и разви- концепция подготовки будущего учителя к реа тии единой системы дистанционного образова- лизации дистанционного обучения информати ния в России определила возможность удовле- ке, в которой отражена полифункциональностью творения возрастающих потребностей образо- структуры компонентый состав подготовки (мо вательной практики в использовании дистанци- тивационный, когнитивный, операциональный, онных технологий обучения информатике, профессионально-педагогический компоненты), а которая ограничена возможностями современ- также динамический характер процесса.

ных образовательных учреждений и неготовно- Источниками данной концепции выступают стью современных педагогов к этому, и состоит теория становления дистанционного образова в пересмотре концептуальной системы взгля- ния, основы теории и методики обучения ин дов на подготовку будущего учителя информа- форматике (целевой, содержательный и про тике в педагогическом вузе в условиях станов- цессуальный аспекты), теория формирования ления дистанционного образования и информа- готовности к профессиональной деятельности.

ционного общества. Достижение этой цели свя- Основными факторами концепции являются зано с изменением ориентиров и приоритетов интеграционные процессы в науке, культуре образования в новых информационных услови- и образовании;

информатизация образования, ях: уточнение целей образования, его мотивов особое место информатики и информационных и смыслов, трансформация содержания образо- технологий в современном мире, образовании;

вания, выявление специфики деятельности обу- открытое образование;

личностная ориентация чаемого и обучающего в условиях использова- образования и другие тенденции современного ния компьютера и информационных технологий этапа развития образования. Исходными идея в образовании и т. д. В связи с этим одной из ми концепции являются как сложно динамиче важнейших задач в современном образовании ский характер процессов консультирования становится задача подготовки и переподготовки и реализации дистанционного обучения ин педагогических кадров, способных использовать форматике, так и целостность процесса форми в образовательной проблеме новейшие инфор- рования готовности будущего учителя к реали мационные технологии и имеющих высокий зации ситуаций консультирования в дистанци уровень информационной культуры. онном обучении информатике.

Исходя из потребностей современного обра- В основу концепции положены следующие зовательной практики, нами была разработана принципы: методологические (системности, 82 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ции, описание алгоритмов решения учебных непрерывности, целенаправленности);

конкре задач, также методические указания, выпол тизирующие и уточняющие методологические ненные в виде традиционных печатных посо (гуманизации, целостности, фундаментально бий, программ управляющих модулей соответ сти, синергетичности, вариативности);

пред ствующих автоматизированных учебных кур метно-содержательные принципы (универсаль сов;

статистические данные по обучаемых (све ности, интегративности, цикличности и итера дения о регистрации, результаты всех видов ционности, систематичности и последователь контроля).

ности);

общие принципы отбора содержания Основные компоненты учебно-методичес (связи теории и практики, научности, субъект кого комплекса: 1) учебник, который определя ности познающего сознания и др.);

частноди ет содержание обучения и систему работы обу дактические принципы (генерализации, адек чаемых при овладении знаниями;

2) опорный ватности, фундаментальности и прикладной конспект, в котором закодировано основное со направленности).

держание подлежащего изучению учебного ма Основываясь на концептуальных положениях териала, показаны существенные взаимосвязи теории подготовки будущего учителя к реализа отдельных тем, который предназначен для ак ции дистанционного обучения информатике, было тивизации познавательной деятельности обу сконструировано и экспериментально апробиро чаемых, интенсификации учения путем созда вано технолого-методическое обеспечение про ния благоприятных условий для эффективного цесса подготовки специалиста в педвузе.

протекания психологических процессов вос В процессе подготовки мы выделяем три приятия, памяти и мышления;

3) печатные раз этапа: общеподготовительный (результат: зна даточные материалы это тиражированные и вы ние основ психологии и теории обучения;

тех даваемые каждому обучаемому носители учеб нологий дистанционного обучения информати ной информации, предназначенные для эффек ке;

владение основными операциями информа тивного решения определенных дидактических ционной деятельности), профессионально-ориен задач (различные задания, бланки программно тирующий (результат: знание теоретических го и текстового контроля, справочник и норма основ реализации ситуаций консультирования тивные материалы, ситуационные материалы, ис в дистанционном обучении информатике, мето пользуемые при проведении деловых игр и т. д.);


дов дистанционного обучения информатике, 4) задания и материалы для выполнения лабо способов реализации ситуаций консультирова раторного практикума;

5) аудио- и видеомате ния при дистанционном обучении информати риалы по изучаемому предмету;

6) учебные теле ке;

понимание ограниченности собственных и радиопрограммы;

7) контрольные задания для возможностей в осуществлении дистанционно оценки результатов самостоятельной работы обу го обучения информатике;

сформированность чаемых. Такой учебно-методический комплекс личностных качеств креативности, коммуника дисциплины предполагает использование техни бельности, гуманного отношения к ученику, ческих средств учебной деятельности и, в первую толерантности);

профессионально-специализи очередь, компьютерных и телекоммуникацион рующий (результат: сформированность собст ных средств.

венной позиции и стиля реализации дистанци Основываясь на положении деятельностно онного обучения информатике, креативности, личностного подхода в современной педагоги коммуникабельности, толерантности, мобиль ческой психологии, определяет необходимость ности, гибкости и адаптивности, сформирован построения учебно-методического комплекса ности методического опыта реализации дис дисциплины в виде иерархической структуры.

танционного обучения информатике).

В качестве основных элементов выделены:

Учебно-методическое обеспечение процес 1) комплекс средств раскрытия цели изучения са подготовки специалиста рассматривает как данной дисциплины, роли и значении специ описание будущей педагогической системы, альных знаний и умений;

2) дидактическое которое представлено в форме различных ме средство помощи обучаемых в их общей ори тодических документов: планов, программ, ентировке в материале и методах работы по учебных пособий, методик и т. д. Совокупность данной дисциплине;

3) комплект пособий ру всех компонентов учебно-методического обес ководств, раскрывающих для обучающих логи печения образует учебно-методический ком ку, научное содержание, методы исследования плекс как совокупность учебного материала, и типовые решения, характерные для каждого методических указаний, библиотеки курсов и ста из разделов курса. Такая структура учебно тистических данных об обучаемых. В состав методического комплекса дисциплины нацели учебных материалов включены теоретические вает обучаемого на самоорганизацию учебной сведения, наборы задач и проблемные ситуа ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ деятельности, предоставляет ему информаци- Г р у п п а 4. Технолого-методическое обес онную базу процесса самоуправления учебной печение управления включает: нормы управ деятельности, но не учитывает особенности ленческих решений;

технологические схемы применяемых современных технологий обуче- организации управления учебным процессом ния и специфику компьютерных и телекомму- в педвузе;

ориентировочные основы принятия никационных средств учебной деятельности. управленческих решений в типовых ситуациях На основании анализа исследований в реализации дистанционного обучения информа этой области определен состав технолого тике;

диагностическую методику по оценке эф методического обеспечения процесса подго фективности управленческого решения и т. п.

товки в педагогическом вузе будущего учите Использование в современной образователь ля к реализации дистанционного обучения ной практике технологий дистанционного обуче информатике. Технолого-методическое обес ния существенно изменило идеологию методиче печение процесса подготовки будущего учи ского обеспечения учебного процесса, предопре теля к реализации дистанционного обучения делило тенденцию создания учебно-методичес информатике включает в себя четыре группы:

кого и технолого-методического обеспечения в группа 1 технолого-методическое обеспе электронном виде, которое должно удовлетво чение процесса целеобразования;

группа рять требованию системности, многофункцио технолого-методическое обеспечение процес нальности, систематичности и последовательно са выбора содержания, методов, форм средств сти в обучении, адаптируемости, развития, интег обучения;

группа 3 технолого-методическое рируемости, технической мобильности.

обеспечение мониторинга;

группа 4 техно Учебно-методическое обеспечение (учебни лого-методическое обеспечение управления ки, учебные пособия для учащихся, методические учебным процессом в вузе.

пособия, рекомендации для преподавателя и т. д.) Учитывая задачи каждой группы и структу в комплексе со средствами обучения, функцио ры учебно-методического комплекса дисцип нирующими на базе информационных техноло лин описанные в ранее выполненных исследо гий способствует активному информационному ваниях, определен состав группы технолого взаимодействию между преподавателем и обу методического обеспечения.

чаемым в рамках определенной технологии обу Г р у п п а 1. Технолого-методическое обес чения. При этом происходит расширение базовых печение процесса целеобразования включает:

составляющих учебно-методического комплекса ориентировочную основу по формулированию дисциплины: бумажные носители (учебник, целей;

схему целеобразования;

примерный пере учебное пособие, методические рекомендации и чень целей;

систему операций над целями и т. п.

т. д.) дополняются CD, видео-, аудио-кассетами, Г р у п п а 2. Технолого-методическое обес средой Интернет. Использование технологий печение процесса выбора содержания, методов, дистанционного обучения при разработке учеб форм и средств обучения включает: схему оп но-методического комплекса дисциплины также ределения инструментария для осуществления требует особого внимания к установлению взаи выбора;

информационный банк технологиче мосвязей между учебными модулями. Установ ского инструментария;

систему ограничителей ление таких структурно-логических связей явля на применение технолого-методического осна ется основанием разработки интегрированных щения;

схему согласования проектировочных курсов, включающих основной учебник, подроб процедур между собой и т. п.

ное руководство по изучению курса (методиче Г р у п п а 3. Технолого-методическое обес ское указание по изучению курса и обеспечи печение мониторинга включает: систему диаг вающие навигацию по всем основным и допол ностических методик по проверке процесса и ре- нительным материалам), практические задания, зультатов целеобразования;

описание методов встроенную систему тестирования.

и средств формирования готовности будущего В ходе опытно-экспериментальной работы учителя к реализации дистанционного обуче- было установлено, что технолого-методическое ния информатике;

методику отслеживания раз- обеспечение изменяется от этапа к этапу про вития методической системы подготовки в пед- цесса формирования подготовки будущего учи вузе будущих учителей к реализации дистанци- теля к реализации дистанционного обучения онного обучения информатике;

систему измери- информатике, некоторые составляющие могут телей;

методику математической обработки исключаться и добавляться новые, но негласно присутствует требование наличия обеспечения результатов мониторинга;

методику обобщения подготовки в педвузе будущего учителя к реа результатов и получения информации для при лизации дистанционного обучения информати нятия управленческих решений и т. п.

84 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ке и мониторинга формирования подготовки мость в методических рекомендациях по его вы будущего учителя к реализации дистанционно- бору и применению. Методические рекомендации го обучения информатике;

изменения больше предъявляются либо в форме эвристик, либо пред всего затрагивают обеспечение содержательно- писаний исполнителю. Наиболее удобная форма го компонента методической системы подго- работы с такими методическими рекомендация товки в педвузе педагога к консультированию ми – это использование базы данных. Методиче в дистанционном обучении, которое в основ- ские рекомендации подразделяются на общие, ном пополняется обеспечением курсов по вы- связанные с процессом подготовки будущего учи бору и процесса освоения консультационной теля к реализации дистанционного обучения ин и информационной деятельности. форматике и специальные, связанные с процессом Работа с технолого-методическим обеспечени- педагогической поддержки и мониторинга про ем процесса подготовки будущего учителя к реа- цесса формирования готовности будущего учителя лизации дистанционного обучения информатике к реализации ситуаций консультирования в дис весьма специфична, поэтому возникает необходи- танционном обучении информатике.

УДК 378. А. Н. Савкин, Д. Е. Декатов, Е. А. Захаров, А. В. Крохалев РЕАЛИЗАЦИЯ ДИСТАНЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОЦЕССА ЗАОЧНОГО ОБУЧЕНИЯ В ВОЛГОГРАДСКОМ ГОСУДАРСТВЕННОМ ТЕХНИЧЕСКОМ УНИВЕРСИТЕТЕ Волгоградский государственный технический университет (tfpic@vstu.ru) Рассматриваются вопросы применения дистанционных технологий для повышения качества заочного обучения.

Ключевые слова: дистанционные технологии, электронные учебно-методические комплексы, ИНТЕРНЕТ – сайт.

A. Savkin, D. Dekatov, E. Zaharov, A. Krohalev REALIZATION OF REMOTE TECHNOLOGIES FOR PERFECTION OF PROCESS OF CORRESPONDENCE COURSE AT THE VOLGOGRAD STATE TECHNICAL UNIVERSITY Questions of application of remote technologies for improvement of quality of correspondence course are considered.


Remote technologies, electronic education-methodical complexes, the INTERNET-site.

В настоящее время существуют тенденции к блем и специфических черт этой формы обуче широкому распространению дистанционных ния. В частности, объем аудиторных занятий на технологий в сфере высшего образования, при заочной форме обучения существенно меньше, этом уровень развития программно-технических чем на дневном обучении и, как следствие, не средств и информационных технологий позво- достаточно высокий уровень и качество знаний ляет обеспечить удовлетворение потребности в студента – заочника по сравнению со студента дистанционной поддержке образовательного ми очной формы обучения.

процесса. Так, более 70 % Российских вузов Другой проблемой заочного обучения явля применяют в той или иной степени дистанцион- ется невозможность полноценного общения ные технологии, и во многих из них, в частности преподавателя со студентами в межсессионный в Московском государственном университете период. Более локальной, но весьма сущест экономики, статистики и информатики, Совре- венной проблемой также является получение менной государственной академии и др., реали- комплекса заданий и методических материалов зован весь комплекс достижений в данной об- по изучаемым дисциплинам Важнейшей про ласти. Эти вузы совместно используют сетевые, блемой для любой заочной формы обучения кейс и ТВ – технологии для передачи учебной являются вопросы оперативного получения ор информации, организации семинарских занятий ганизационной информации – приказов, распо и аттестации студентов в дистанционном режи- ряжений, расписаний занятий, графиков пере ме. Важно также отметить, что, наряду с гума- экзаменовок и т. д. [1].

нитарными и естественно – научными дисцип- Наличие очень серьезного международного линами, на новых принципах выстраиваются и и отечественного опыта дистанционного обу сугубо технические, требующие интенсивного чения, а также мощных программных систем лабораторного практикума. по созданию дистанционных курсов, тем не Весьма актуальным представляется исполь- менее, существует потребность в исследовани зование данных технологий в системе заочного ях конкретной для рассматриваемого вуза сис обучения, что обусловлено целым рядом про- темы обучения и реализации содержания и от ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ части формы образовательных информацион- Данные цели предполагалось достичь при ог ных ресурсов с учетом специфики данного раничениях, обусловленных наличием финан процесса обучения. совых средств, необходимых для стимулирова Для заочного отделения Волгоградского го- ния разработки необходимых материалов, за сударственного технического университета купки обучающих программных систем, уста (ВолгГТУ) в качестве общей была выдвинута новки необходимого оборудования, степенью цель поэтапной модернизации организационно- готовности преподавателей заочного отделения го и образовательного процесса на базе дистан- осуществлять разработку соответствующих ционных технологий, которая должна непре- информационных ресурсов, а также техниче рывно реализовываться в течении 5 – 10 лет, скими возможностями большинства студентов с учетом ограничений на финансовые и кадро- приобретать и изучать соответствующую ин вые ресурсы, которые могут быть задействова- формацию ны для ее достижений, а также технические В порядке убывания по важности, с точки возможности вычислительной техники и средств зрения потребностей студентов, можно выделить коммуникации. следующие варианты информационных ресурсов Для этого был проведен анализ сложившей- поддержки учебного процесса: методические ся системы информационного взаимодействия указания к изучению курса и выполнению кон между студентами, деканатом и преподавате- трольных заданий с текстами контрольных зада лями факультета. Были определены основные ний и контрольными вопросами для самопровер типы учебной и организационной информации, ки;

программные системы самотестирования, формируемые в рамках учебного процесса на виртуальные лабораторно- практические курсы, заочном отделении, объемы этой информации, лекционные курсы, электронные учебники, вир а также субъекты и потребители соответст- туальные семинары и консультации.

вующих информационных единиц. В результа- На рассматриваемом начальном этапе вне те была построена информационная модель, дрения системы информационной поддержки за систематизировано отражающая все процессы, очного обучения, как удовлетворяющие постав связанные с подготовкой, хранением, представ- ленным целям и ограничениям, для реализации лением и передачей организационной и образо- были выбраны электронные варианты методиче вательной информации [2]. В рамках данной ских указаний и программные системы самотес модели, традиционным формам информацион- тирования. Также было принято решение о соз ных ресурсов были поставлены в соответствие дании ИНТЕРНЕТ – сайтов заочного отделения возможные современные варианты их реализа- ВолгГТУ для Волгограда и представительств. По ции на базе дистанционных технологий. Так, окончании реализации перечисленных информа например, традиционные лекции могут быть ционных ресурсов, которая осуществляется и на реализованы в виде гипертекстового докумен- настоящий момент, будет необходимо опреде та, который может распространяться на ком- лить новые виды информации для перевода на пакт – дисках или размещаться на ИНТЕРНЕТ дистанционные принципы. При этом, на сле сайте, возможна их реализация в рамках ком- дующем этапе предполагается ориентироваться плексной обучающей программы, написанной на те же критерии и ограничения, которые были на специализированном языке программирова- определены на начальном этапе.

ния, кроме того, возможно создание виртуаль- В рамках решения задачи внедрения дис ных лекций, которые записываются в видео танционных технологий в образовательный формате и распространяются на компакт – дис- процесс, была предложена структура меро ках, либо транслируются по телевизионным приятий, необходимых для их реализации, ко торая предусматривая использование кейс тех спутниковым каналам. Помимо этого, данная нологий и сетевых технологий, предполагает модель включала качественные оценки потреб возможность получения, в случае необходимо ности студентов в каждом виде информацион сти доступа к учебно-методическим и органи ных ресурсов и трудоемкости создания каждого зационным ресурсам факультета через соответ варианта ресурса. На основе информационной ствующие узлы (рис. 1).

модели было осуществлено ранжирование ос Информационная система поддержки процес новных видов информационных ресурсов с точки са заочного обучения призвана обеспечить мак зрения трех основных критериев: максимальная симально широкую коммуникацию между сту полезность для студентов заочного отделения, дентами и преподавателями, студентами и дека возможность наискорейшего ввода в эксплуа натом, преподавателями и деканатом, выполняю тацию, простота технической реализации и рас щим роль координационного центра разработок.

пространения среди студентов – пользователей.

86 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Повышение уровня оснащенности средствами вычислительной техники Создание лаборатории Развитие материально- дистанционных технической базы технологий Создание Повышение мощности компонентов на базе телекоммуникаций сетевых технологий Система Создание компонентов Создание узлов доступа дистанционной Формирование учебно на базе кейс – поддержки в ИНТЕРНЕТ методической базы технологий заочного обучения образования Развитие локальной Создание учебно информационной методических Разработка системы системы комплексов по оперативной сетевой (с элементами кейс изучаемым коммуникации технологий) дисциплинам Создание электронной библиотеки Создание ИНТЕРНЕТ сайтов ФПИК Организация виртуальных консультаций Рис. Центральное место в процессе разработки та- Исключительную роль в обеспечении больши кой системы заняло формирование электронно- ми объемами образовательных ресурсов, в пер го фонда, структура которого в конечном итоге спективе и мультимедийных, должна сыграть должна принять вид, представленный на рис. 2. кейс-технология поддержки процесса обучения, В нем предусмотрена концентрация материа- предусматривающая создание комплексов ма лов, относящихся к учебно-методическому териалов по специальностям и курсам на элек комплексу факультета [2], а также модернизи- тронных носителях. Возможность студентов руемой адекватно ходу учебного процесса опе- непосредственно работать с ресурсами элек ративной организационной информации. Наи- тронного фонда, в том числе сетевыми, обеспе более динамичным и территориально – незави- чивается поддерживается за счет создания в кор симым способом представления организацион- пусе ВолгГТУ комплекса рабочих мест. На на ной информации, являются ИНТЕРНЕТ-сайты, стоящий момент накоплено значительное коли реализующие, в частности, функции электрон- чество (порядка 65 % от требуемого числа) ных досок объявлений, содержащих информа- методических материалов по дисциплинам, цию о расписание консультационных и сесси- изучаемым на различных отделениях ФПИК.

онных занятий, данные о переэкзаменовках, Создан общефакультетский сайт, сайты пред приказы, распоряжения и т. д. и обеспечиваю- ставительств, сайт сокращенного и второго щие возможность организации консультаций, высшего образования по специальности "Эко в том числе в on-line режиме. номика и управления на предприятии". Помимо Большое значение имеют сайты и в пред- этого, ведутся регулярные консультации по ор ставлении учебно-методической информации. ганизационным вопросам по электронной почте.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Учебно-методический комплекс Комплекс электронных факультета лекций Комплекс тестовых систем Комплекс виртуальный аудиторных занятий Электронная база Комплекс обучающих методических программных систем материалов Систематизированная Фонд электронной Электронный фонд учебно электронная версия библиотеки методической информации организационной ФПИК информации по ФПИК Комплекс рабочих мест Учебно-методический Сайты ФПИК студента заочного комплекс на электронном обучения носителе Рис.

Таким образом, изучение существующего что позволило в значительной степени снять опыта реализации дистанционных технологий традиционные проблемы, присущие заочной и анализ сложившегося на заочном отделении форме обучения. Распространение с использо ВолгГТУ характера образовательного процесса ванием ИНТЕРНЕТ – сайтов и компакт дисков позволило построить информационную модель организационной информации безусловно при данного процесса, на основе которой приняты вело к экономии времени и усилий как работ решения, связанные с определением порядка ников деканата, так и студентов, участвующих реализации информационных ресурсов на базе в процессе заочного обучения.

дистанционных технологий;

намечены и час БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК тично осуществлены соответствующие этим решениям мероприятия в области организаци- 1. Савкин А. Н., Декатов Д. Е., Захаров Е. А., Кроха онно – технического обеспечения разработок. лев А. В. Разработка компонентов информационного обес Определены основные перспективы и, в общем, печения для организационной и методической поддержки оценен возможный эффект от внедрения дис- учебного процесса на заочном и заочно-сокращенном от танционных технологий в образовательный делении ВолгГТУ // Материалы международной конфе ренции "Информационные технологии в образовании, процесс на заочном отделении ВолгГТУ.

технике и медицине", г. Волгоград, 2004 г.

С точки зрения практической ценности, 2. Савкин А.Н., Декатов Д. Е. Информационно созданные информационные ресурсы позволи- поисковая система по контрольным заданиям для обеспе ли повысить качество освоения студентами чения дистанционного образования // Основное высшее и учебных курсов, для которых реализована дис- дополнительное образование: проблемы дидактики и лин танционная поддержка, за счет своевременного гвистики. Сб. науч. Трудов, Волгоград. Гос. Техн. Ун-т. – обеспечения их необходимой информацией, Волгоград, 2002. – Вып.2. – с. 17-21.

88 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ УДК 378. Н. П. Садовникова ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРАКТИВНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ДЕЛОВОЙ ИГРЫ "ДИНАМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ" Волгоградский государственный технический университет (nps@volgodom.ru) В статье рассматривается проблема проектирования компьютерных деловых игр. Автором определены основные этапы создания сценария игры «Динамическое планирование производственной деятельности предприятия».

Ключевые слова: деловая игра, обучающая система, компьютерный практикум.

N. P. Sadovnikova DESIGNING OF AN INTERACTIVE COMPUTER BUSINESS GAME «DYNAMIC PLANNING OF INDUSTRIAL ACTIVITY OF THE ENTERPRISE»

It is considered in this article the problem designing computer business game. Author has defined the basic stages сreations of the script of a business game «Dynamic planning of industrial activity of the enterprise».

Business game, learning system, сomputer practical.

Повышение эффективности подготовки правленности в университетах. Однако в Рос специалистов на основе внедрения новых про- сии этот метод еще недостаточно развит.

грессивных форм и методов обучения – важная Деловую игру можно определить как ак задача, стоящая перед педагогами. Одним из тивный метод обучения, использующий имита эффективных методов подготовки квалифици- цию реального изучаемого объекта для созда рованных кадров, получившим широкое рас- ния у обучаемых наиболее полного ощущения пространение среди других форм обучения, яв- реальной деятельности в роли лица, прини ляются деловые игры. Методики современных мающего решения [1].

деловых игр позволяют рационально сочетать Применение деловых игр в образователь профессиональный интерес студентов к новым ном процессе обеспечивает:

методам обучения, дух соперничества и кол- – закрепление системы знаний и выработка лективизма. умений по их практическому применению:

Учебные деловые игры могут применять- – обмен опытом в решении практических ся в производственных условиях для обуче- задач;

ния работников, совершенствования их навы- – совершенствование навыков принятия ков в управлении, проверки квалификации решений;

или при выдвижении на новую должность. – развитие коммуникативных умений раз Исследовательские деловые игры помогают личного рода;

проверить новые принципы управления, про- – развитие творческого мышления;

гнозировать результаты изменения техниче- – выработка установки на практическое ис ской политики, проверить новые программ- пользование знаний;

ные средства АСУ, например системы управ- – воспитание деловых качеств на основе иг ления базами данных и т. п. ровых имитаций.

На сегодняшний день, наиболее эффектив- Методическую основу компьютерной дело ным средством подготовки и проведения дело- вой игры в учебном процессе составляют сле вых игр является компьютер, который позволяет дующие положения:

накапливать и хранить большие объемы данных, 1. В деловой игре применяется численный безошибочно, точно, наглядно предоставлять метод, позволяющий использовать вычислитель информацию, имитировать внешние воздейст- ные процедуры. Математические модели, описы вия и т. д. Особые перспективы имеют сетевые вающие технологические, организационные и дру реализации деловых игр. Они могут использо- гие процессы, в игровой имитации подвергаются ваться в рамках стандартного обучения и при численному исследованию и на его основе при проектировании дистанционных курсов. нимаются количественные решения.

Метод компьютерных деловых игр широко 2. Фактор времени, присутствующий и учи распространен на Западе. Он является неотъем- тываемый в деловой игре, накладывает опреде лемым элементом программ обучения в школах ленные условия на процесс и результаты игры.

бизнеса, на факультетах экономической на- Изменение масштаба времени дает возмож ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ ность сокращать до минут и часов длитель- Разработка игры начинается с определения ность процессов, измеряемых в сутках, годах. ее темы и учебных целей. В теме должны быть 3. Деловая игра базируется на методе экс- отражены: характер деятельности, масштаб периментирования. Эксперимент, считающийся управления, состав инстанций и условия обста важнейшим инструментом исследований в фи- новки.

зике, биологии и других естественных науках, В нашем случае игра является инструмен становится возможным и при исследовании том подготовки управляющих кадров к приня экономических, социальных и других явлений. тию перспективных решений. В ходе игры 4. Наличие обратной связи в имитационной имитируется ситуация в рамках которой необ системе, благодаря многократному проигрыва- ходимо спланировать деятельность предпри нию различных ситуаций, позволяет играю- ятия на определенный период. Результат дея щим, анализируя результаты, обучаться и в ка- тельности предприятия оценивается по сум ждом последующем периоде принимать более марной величине критерия эффективности, эффективные решения. достигнутой за весь период планирования. За 5. Использование деловой игры в учебном дача состоит в том, чтобы найти такое распре процессе предполагает наличие в ней дидакти- деление доходов, которое окажется оптималь ческих методов. В педагогике уже давно ус- ным относительно избранного критерия. Подоб пешно используются дидактические принципы ное распределение доходов может представлять наглядности, активности, доступности, связи собой совокупность распределений, меняющих теории с практикой, научности, заинтересован- ся в определенные моменты в зависимости от ности и другие. Каждая учебная деловая игра различных обстоятельств. Деловая игра позво в той или иной мере реализует эти принципы ляет "прожить" принятый период планирования в соответствующие дидактики. на модели и найти оптимальную линию поведе В основе игры, как правило, лежит модель ния. В игре принимают участие несколько ко объекта, например производства, или, точнее, манд, каждая во главе с директором.

отражение такой модели в сфере управления. В рамках проекта определяется общая ис Участники игры в соответствии с целью своих ходная ситуация игры (особенности производ действий, руководствуясь правилами и инструк- ственно-экономической системы, условия ее циями ведения игры, а также имеющимися в их работы, подчиненность, смежники, экономиче распоряжении данными обстановки, формируют ский район и т. п.) и осуществляется разработка свои частные модели игры. Эти модели вклю- проспекта и сценария игры;

чают формализованную и неформализованную Проспект деловой игры включает в себя:

части. Взаимосвязанная совокупность частных название деловой игры и ее общие учебные це моделей играющих и модели руководителя об- ли;

исходную обстановку с указанием состава разуют общую игровую модель, которая также и состояния производственно-экономических включает в себя формализованную и неформа- систем (или их элементов), определенная дея лизованную части. В соответствии со сценарием тельность которых будет основой деловой иг к участникам игры поступают вводные данные. ры;

существо производственно-экономической Участники оценивают обстановку и принимают ситуации и динамику ее изменения с обяза решения в соответствии со своими частными тельным уточнением элементов неопределен игровыми моделями. При этом они могут произ- ности и конфликта;

основы составления общей водить необходимые расчеты, используя форма- и частных моделей игры, в том числе перечень лизованные элементы игровой модели. По сово- основных производственно-экономических купности формальных и неформальных момен- расчетов, которые необходимо будет произво тов принимаются решения, которые вводятся в дить ее участникам;

состав участников и их ро общую игровую модель. Руководитель оценива- ли;

систему стимулирования;

последователь ет решения играющих, устанавливает результа- ность и сроки разработки материалов игры.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.