авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ »«¬–“» ¬—–  ...»

-- [ Страница 4 ] --

4], то требуются дополни- ing Voice: the role of macrostructural and microstructural modifications of spectra / V. P. Morozov // Scand Journ. Log.

тельные вычисления, а именно исследование па Phon. MS. – № 150, 1996. – P. 1–11.

раметров отдельных звуков ([А], [О], [Е], [И]).

6. Связь акустических параметров с эмоциональной При этом стоит отметить, что фактически выразительностью речи и пения. – [Электронный ре оказались не используемыми вариация огибаю- сурс]. – [2003]. – Режим доступа: http://rus.625-net.ru/ щих спектра и коэффициент кросскореляции. audioproducer/ 2003/02/aldo.htm.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ УДК 677 А. Ю. Силина, В. Д. Васильева, В. Е. Дербишер НАУКОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ В ТЕКСТИЛЬНОЙ ОТРАСЛИ Волгоградский государственный технический университет (cad@vstu.ru) Проведено исследование отечественных информационных потоков в текстильной отрасли. С помощью наукометриче ского анализа выявлен ряд закономерностей развития информационных потоков, что может способствовать: поиску наибо лее эффективных и актуальных научно-исследовательских направлений, всестороннему качественному анализу при приня тии решений для обоснования капиталовложений в различные разработки научно-исследовательских учреждений.

Ключевые слова: производство текстильных материалов, информационные потоки, наукометрический анализ.

A. Y. Silina, V. D. Vasilieva, V. E. Derbisher THE NAUKOMETRICHESKY ANALYSIS OF DOMESTIC INFORMATION STREAMS IN TEXTILE BRANCH Research of domestic information streams in textile branch is conducted. With the help the analysis a number of laws of de velopment of information streams that can promote is revealed: to search of the most effective and actual research directions, the all-round qualitative analysis at decision-making for a substantiation of capital investments in various workings out of research establishments.

Manufacture of textile materials, information streams, the metric analysis.

"Швейное производство", "Швейная промыш Объем информации и скорость ее накопле ленность", РЖ и др. – всего 39 изданий.

ния во всех областях знаний стремительно рас В процессе изучения движения тематиче тут, что побуждает специалистов в условиях ской информации в области текстильных мате сильной зашумленности этой информации про риалов применялись методы наукометрическо водить диагностирование и оценку научно го, библиметрического анализов, в последнее технической деятельности с целью, например, время достаточно широко применяемые для прогнозирования тенденций ее развития, фи изучения информационных потоков в самых нансирования и стимулирования приоритетных различных областях науки и техники [3–5]. Пе разработок. Особое значение в современных речень библиометрических показателей, ис рыночных условиях последнее имеет для оте пользованных в данном исследовании, и их ха чественных информационных потоков, касаю рактеристика приведены в таблице.

щихся производства и исследования текстиль ных материалов и косвенно отражающих совре Таблица менное состояние текстильной отрасли и неко Характеристика библиометрических показателей торых смежных отраслей.

Продолжая научные исследования, прово Наименование Формула Обозначения димые ранее [1, 2], нами был изучен информа ционный поток (поток публикаций) за период Импакт- IF = q/M q – общее количество ссы 2000–2006 гг., сформированный следующими фактор лок в общем потоке на данный журнал за 5 лет;

отечественными научными журналами и изда M – количество опублико ниями, специализирующимися или эпизодиче ванных статей в данном ски публикующими информацию в области тех- журнале за 5 лет;

нологии получения и исследования свойств тек- Коэффициент IC = p/n p – общее количество ссы стильных (волокнистых) материалов: "Вестник лок самоцитирования в самоцити Костромского государственного технологиче- микропотоке;

руемости ского университета", "Вестник Московского го- n – общее количество ссы сударственного университета дизайна и техно- лок в микропотоке, форми рующего данный журнал;

логии", "Вестник Санкт-Петербургского госу Индекс IP = m/(n-m) m – количество ссылок на дарственного университета технологии и дизай Прайса оперативную литературу на", "Известия вузов. Технология текстильной (возрастом менее 5 лет);

промышленности", "Легкая промышленность", (n-m) – количество ссылок "Мир текстиля", "Рабочая одежда и средства ин- на архивную литературу дивидуальной защиты", "Рынок легкой про- (возрастом более 5 лет) мышленности", "Текстиль", "Текстильная про- Индекс опе- IO = m`/m m`-количество ссылок на мышленность", "Технический текстиль", "Физи- ративности супероперативную литера ка и химия обработки материалов", "Химиче- туру (возрастом менее од ного года).

ские волокна", "Химическая промышленность", 70 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Для проведения метрического анализа была выделены следующие тематические направле создана база данных (БД) в формате Microsoft ния, достаточно полно, по нашему мнению, ох Access, содержащая организованный массив из ватывающие коллегиальные пристрастия рос публикаций, в котором каждая публикация сийских исследователей:

охарактеризована подробными библиографиче- 1) свойства текстильных материалов, методы скими данными, включая информацию о коли- исследования этих свойств, рационализация су честве самоцитирования авторов и самоцити- ществующих материаловедческих методов и при руемости журнала, количестве иностранных боров, создание новых методов и приборов;

ссылок, информацию о научном учреждении, 2) процессы получения и переработки тек где проводились исследования и другие дан- стильных материалов (волокон, нитей, полотен, ные. Фрагмент базы данных приведен на рис. 1. отходов и т. д.), совершенствование оборудова С помощью системы запросов, используя ния и увеличение интенсивности (эффективно сформированную БД, определено распределение сти) производства, улучшение качества выпус потока публикаций между различными источ- каемой продукции;

никами, обобщенно представленное на рис. 2. 3) получение новых текстильных и смеж Анализ информации, опубликованной в ве- ных материалов (новой физико-химической дущих изданиях за период 2000–2006 гг., пока- природы, новой структуры, нового назначе зывает, что наибольший вклад (52 %) в общий ния и т. д.), адаптация их к потребностям об информационный поток публикаций из пере- щества;

численных выше вносит журнал "Известия ву- 4) создание новых технических решений, зов. Технология текстильной промышленно- интеллектуальной собственности: технологий, сти", публикующий результаты самого широ- машин, агрегатов и т. д. для получения и пере кого спектра научно-исследовательских и тех- работки волокнистого сырья;

производство нологических работ в предметной области. текстильных материалов (изделий) с новыми Доля профильных материалов, представленных технико-потребительскими функциями;

журналами "Химические волокна" и "Тек- 5) охрана окружающей среды и решение стильная промышленность", в том числе "Аль- экологических задач при производстве и по манах текстильной промышленности", не- треблении волокнистых материалов, в том чис сколько ниже, что связано, очевидно, со спе- ле использование текстильных материалов для циализацией журнала "Химические волокна" экологии (фильтрация, адсорбция и т. д.), соз и с определенной производственной и реклам- дание экотехнологий;

ной направленностью основного выпуска жур- 6) проблемы развития самой текстильной нала "Текстильная промышленность". отрасли, закономерности изменения потреби С целью дифференцирования собранной тельского спроса, экономический потенциал информации и оценки в информационном текстильных предприятий, прогнозирование смысле конкурентоспособности отдельных на- отраслевых особенностей, прогнозирование учно-технических областей исследований были науки.

Рис. 1. Фрагмент базы данных ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Анализ данных, представленных в БД, позволил также определить сложившиеся в 23% анализируемый период основные тематиче ские направления каждого отдельного изда ния, что позволяет заинтересованным лицам с большей оперативностью находить необ ходимую информацию и искать союзников в 52% 6% решении научно-технических задач. Так, из дание "Известия вузов. Технология тек стильной промышленности" занимается са мыми широкими вопросами науки и техно логии: текстильной техникой и технологией, 19% экономикой и организацией производства, известия вузов.технология текстильных материалов механизацией и автоматизацией технологи химические волокна ческих процессов, а также некоторыми текстильная промышленность смежными вопросами. В журнале "Тек прочие стильная промышленность" больше внима Рис. 2. Распределение публикаций между российскими ния уделяется статьям технологического и изданиями технико-экономического характера, журнал имеет более выраженный прикладной харак Количественные данные по этим шести тема тер. Тематическое направление журнала "Хи тическим направлениям, характеризующие рас мические волокна" – исследование свойств и пределение публикаций, представлены на рис. 3.

модификация химических волокон и других Как видно из рис. 3, наибольшее количество пуб текстильных материалов на их основе.

ликаций связано с исследованием свойств тек На примере информационного микропото стильных материалов (38 %), рассмотрением во ка, образованного журналом "Известия вузов.

просов экономики и развития отрасли (36 %) и Технология текстильной промышленности", модернизации текстильного оборудования (20 %).

были исследованы тенденции изменения числа Меньший интерес заметен к проблемам создания публикаций в рамках указанных выше темати новых текстильных материалов и технологий ческих направлений в период 2002–2006 гг., (1 % и 3 % соответственно). Последний резуль отраженные на рис. 4.

тат, на наш взгляд, частично можно объяснить Анализ движения информации в иссле как состоянием промышленности в целом, в том дуемый период (см. рис. 4) показал, что не числе текстильной, так и тем, что подобные нау которое увеличение числа публикаций про коемкие разработки требуют значительных мате слеживается только по двум направлениям:

риальных и интеллектуальных ресурсов. Однако, получение и переработка текстильных мате по нашему мнению, именно здесь можно ожи риалов и совершенствование текстильного дать, так называемых, прорывных технических оборудования. Число научно-технических решений.

публикаций (а возможно и идей) по другим направлениям имеет тенденцию к снижению, 700 особенно это заметно в последнем году ис следуемого периода.

Представлялось интересным также изу чение географии проводимых исследований, 400 публикуемых в данном журнале, что отража ет активность соответствующих научных, учебных и научно-производственных под разделений. Основными поставщиками ин 100 38 формации для журнала являются российские вузы;

распределение их вклада в общую ко 1 6 2 5 4 пилку информации данного журнала пред Рис. 3. Распределение публикаций по тематическим на ставлено на рис. 5.

правлениям 72 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ технологический университет. В других вузах наблюдается локальная активность, например, в отдельных областях текстильной науки на количество публикаций блюдается большой вклад Российского заочно го института текстильной и легкой промыш ленности. Кроме того, значительное количество работ проводится совместно с другими вузами, в т.ч. зарубежными и отраслевыми научно исследовательскими учреждениями (ВНИИ по переработке лубяных культур, НИИ хлопчато 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г 2006 г бумажной промышленности), а также некоторыми t, года промышленными предприятиями (ОАО "Камен исследование свойств совершенствование оборудования скволокно", НПО "Орион ВДМ" Новочеркасск, создание новых технологий новые текстильные материалы ОАО "НИИТЭХим", завод нетканых материа экология лов "Термопол-Москва" и др.) экономика Библиометрический анализ публикуемых Рис. 4. Тенденции движения информации в тематических работ в данном журнале показал, что примерно направлениях журнала "Известия вузов. Технология тек 30 % литературных ссылок представляют собой стильной промышленности" ссылки на иностранную литературу, способст вующие распространению идей зарубежных ав торов в отечественных исследовательских ра 3% ботах.

6 Кроме того, было установлено, что около 9% 10 % научных публикаций вообще не содержит никаких библиографических ссылок, 85 % – 8% содержат половину всех ссылок (в каждой ра 37% боте от 1 до 8 ссылок), оставшиеся 5 % публи каций – обзорные работы, характеризующиеся 3 большим числом ссылок. В среднем, в каждой 24% работе содержится около 10 ссылок, из которых 8–9 представляют собой ссылки на статьи в на 19% учных журналах, остальные – ссылки на патен ты и ГОСТы.

Динамика изменения библиометрических показателей информационного микропотока (см. табл.), формируемого журналом "Известия Рис. 5. Распределение числа публикаций за период 2000– 2005 гг. между российскими вузами: вузов. Технология текстильной промышленно 1 – Ивановская государственная такстильная академия;

2 – Кост сти", представлена на рис. 6.

ромской государственный тенологический университет;

3 – Мос ковский государственный текстильный университет им. А. Н. Ко сыгина;

4 – Санкт-Петербургский государственный университет 2, технологии и дизайна;

5 – Российский заочный институт тек стильной и легкой промышленности;

6 – Волгоградский государ- ственный технический университет, Казанский государственный технологический университет, Саратовский государственный 1, университет им. Чернышевского, сибирский государственный технический университет и др.

0, Как видно из рис. 5, наибольший информа ционный вклад в издательский портфель жур 2001 г 2002 г 2003 г 2004 г 2005 г нала "Известия вузов. Технология текстильной t, года промышленности" вносят три ведущих про- импакт-фактор фильных вуза страны: Московский государст- коэффициент самоцитирования индекс Прайса венный текстильный университет им. А. Н. Ко- индекс оперативности сыгина, Ивановская государственная текстиль ная академия, Костромской государственный Рис. 6. Характеристика микропотока публикаций ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Как следует из рис. 6, значения импакт- лей, публикуемых в данном журнале, как дина фактора (IF, см. табл.), определяющего инфор- мичную, в плотном режиме.

мационную значимость научного журнала, вы- Среднее количество авторов публикаций численные на основании данных за исследуе- равно 2,3. Причем многие коллективы соавто мый период, монотонно возрастают. Этот факт ров неоднократно встречались на протяжении позволяет говорить о том, что научный уровень всего исследуемого периода. Научная публика и авторитет рассматриваемого журнала увели- ция является не столько информацией как тако чивается. вой, сколько выражением наличного в данный Коэффициент самоцитируемости (IC), пока- момент в науке положения ученого или группы зывающий, как часто данный журнал ссылается ученых [5]. Именно поэтому состав и порядок на статьи, опубликованные этим же журналом соавторов, выступают в качестве указателей на ранее, оставался неизменным на протяжении ис- социальные связи.

следуемого периода, что свидетельствует о ста- Таким образом, проведенное исследование бильной популярности данного журнала в на- отечественных информационных потоков в тек учном сообществе. Авторы предпочитали не- стильной отрасли в целом характеризует некото однократно публиковать в нем свои работы. рое оживление научно-технической деятельности Кроме того, авторы неоднократно ссылались на в этой отрасли в последние пять лет. Кроме того, свои же публикации в этом журнале, что гово- анализ позволил выявить ряд закономерностей рит об их продолжительной работе в одном на- развития информационных потоков, что может учном направлении. способствовать: поиску наиболее эффективных и Индекс Прайса (IP), представляющий собой актуальных научно-исследовательских направле отношение количества "оперативных" ссылок к ний, всестороннему качественному анализу при общему "архивному" количеству ссылок, в те- принятии решений для обоснования капитало чение исследуемого периода равнялся пример- вложений в различные разработки научно но 30 %, что свидетельствует о том, что боль- исследовательских учреждений и т. д.

шая часть ссылок относилась к "архивным" статьям [5]. Таким образом, новые публикации БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК связывали своими ссылками только незначи- 1. Распределение информационного потока в тек тельную часть опубликованной ранее ("опера- стильной промышленности / В. Е. Дербишер, В. Д. Ва тивной") литературы, которая может быть от- сильева, Е. В. Дейнега, Е. В. Коннова // Известия вузов.

Технология текстильной промышленности 2001. – № 6.– несена к активному исследовательскому фрон С. 114–115.

ту науки. 2. Анализ информационных потоков в области искусст За меру творческой активности ученого в нау- венных кож / В. Д. Васильева, В. Е. Дербишер, Е. В. Корча гина, Т. М. Кокорина // Кожевенно-обувная пром-ть. – 2003. – кометрии принято брать количество работ, № 1. – С. 49–50.

опубликованных им в течение определенного 3. Хайтун, С. Д. Проблемы количественного анализа времени. Индекс оперативности (IO) определя- науки / С. Д. Хайтун. – М.: Наука, 1989. – 152 с.

ет скорость опубликования научных работ. Для 4. Маршакова-Шайкевич, И. В. Вклад России в раз витие науки: библиометрический анализ / И. В. Маршако данного журнала индекс оперативности равен ва-Шайкевич. – М., 1995. – 124 с.

0,06–0,14, откуда следует, что каждый год по- 5. Прайс, Д. С. Квоты цитирования в точных и не является 6–27 ссылок текущего года. Данный точных науках, технике и не-науке / Д. С. Прайс // Вопро сы философии. – 1971. – № 3. – С. 149–155.

показатель характеризует работу исследовате УПРАВЛЕНИЕ В СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ УДК 004. И. Б. Вахранев МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ АРХИТЕКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ООО "Волгоградтрансгаз", Волгоград (cad@vstu.ru) В данной статье рассматривается проблемы построения АСУ. Приводятся основные пути решения этих проблем.

Предлагается методика организации системы с помощью подсистем. Приводятся особенности и преимущества данного подхода. Приводится описание примера использования данной методики при создании АСУ.

Ключевые слова: архитектура системы, подсистемы.

I. B. Vakhranev METHOD OF CREATION INFORMATION SYSTEM ARCHITECTURE This paper shows CAD system creation problems. It describes basic ways to solve those problems. Approach is suggested in paper is based on subsystems. It gives fiches of this approach and there is the example shows way to use this methodic.

Architecture of system, subsystems.

т. е. способность гибко и оперативно перестраи 1. АКТУАЛЬНОСТЬ вать алгоритмы бизнес-функционирования, ох "Появилось ошибочное мнение, что если вата системой автоматизации новых задач.

каждый из компонентов системы может функ В значительной мере на конкурентоспособ ционировать автономно, а связи между ними – ности продукта, на возможности обеспечивать "всего лишь" вопрос программного обеспече заданный уровень функциональности в даль ния, то целостное проектирование, в конце нейшем, сказывается технологичность системы концов, необязательно" (ЭВМ в проектирова в эксплуатации, в условиях ее непрекращающей нии и производстве. Машиностроение 1985).

ся модификации и модернизации, рефакторинга Наблюдая сегодняшнюю ситуацию вокруг про в частности ("… не секрет, что многие проекты ектирования ПО, нельзя не отметить, что про проваливались ввиду своей нетехнологичности" блема, обозначенная более 20-ти лет назад, во [Фулер "Рефакторинг"]). Т. о. необходимо пони многом актуальна и поныне.

мание того факта, что технологичность системы Эффективное решение задач автоматизации при эксплуатации, определяется архитектурными предприятий представляет собой довольно решениями, положенными в ее основу при про сложную проблему, обусловленную стремлени ектировании и закладывается еще на стадии про ем использования процессного подхода в управ ектирования концепции системы.

лении, постоянным изменением набора объектов предметной области, необходимостью включе- 2. КОНТУРЫ ПРОБЛЕМЫ ния все новых задач в контур автоматизации.

Комплексная ИС каждого предприятия все Помимо решения системой своих прямых гда имеет свои специфические особенности, задач, для пользователей, становится крайне требует специальной разработки и не может желательным, наличие в ее составе средств ин создаваться путем тиражирования ранее разра теграции с другими системами.

ботанных систем других предприятий или при Подобная информационная система, учиты обретения готовых законченных систем. Каж вая необходимость окупаемости трудозатрат на дое предприятие имеет отличные от других ее проектирование, должна быть многопро состав и структуру прикладных систем, базы фильной и универсальной. При помощи такой данных, инженерные знания, системы докумен системы должна быть возможной реализация тирования и самое главное – реализует свой прикладных решений для различных сторон собственный набор бизнес-процессов.

различных предметных областей. Эти решения Очень трудно (а зачастую и просто невоз должны в максимально допустимой степени можно), разработать общую архитектуру сис удовлетворять все потребности служб и отде темы, которая детерминированным образом лов предприятий, сохраняя существующие де определила бы все будущие информационные ловые процессы, а также методы и структуру потоки, все возможные состояния. Т. о. система управления.

не должна быть жестко запрограммирована, Доминирующим принципом построения та а должна иметь механизмы адаптации к реше кой информационной системы должен стать ниям новых задач.

принцип расширения контура автоматизации, ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Как уже отмечалось, выживание системы алгоритмических языков. Главное преимущест в условиях изменения требований предъявляе- во данного направления состоит в потенциаль мых к системе, а также круга решаемых ею за- ной гибкости и адекватности решений полу дач, напрямую зависит от заложенных в ее ос- чаемых на этапе проектирования. Это следует из нову архитектурных решений. применения универсальных языковых средств На сегодняшний день не существует доста- и сред разработки. Недостаток обуславливается точно формализованной методики, опреде- теми же факторами, только действующими в про ляющей четкую зависимость между процессом цессе эксплуатации системы: для изменения создания ПО и типом создаваемого продукта. жестко запрограммированной системы требу Существующие методики проектирования, обес- ется наличие исходных кодов, проектной доку печивают общий каркас моделирования систем. ментации и привлечение достаточно квалифи В самом деле, ни один из типов UML-диаг- цированных специалистов. Из сказанного ясно рамм, к примеру, не имеет какой-то сугубо следует, что данный путь решения проблемы утилитарной проблемной направленности. Та- является абсолютно не гибким, а кроме того, кой проблемно-независимый подход позволяет в случае реализации системы сторонней фир получить универсальную и крайне гибкую ме- мой, предприятие-заказчик, становится "залож тодику моделирования сложных программных ницей" последней.

систем. Тем не менее, хотелось бы обратить 2. Многомодульная единая комплексная внимание и на то, как соотносятся проблемные система, с возможностью адаптации модулей, области, для которых проектируется та или реализующих типовые решения. Данный под иная система и сама методика разработки сис ход гораздо более гибок к условию необходи тем. Ведь существуют системы, решающие не мости изменения бизнес-поведения системы кий определенный круг проблем, которые в процессе эксплуатации, тем не менее типовые можно выделить как некоторый класс задач, решения, зачастую не могут в полной мере реа с их характерными особенностями. Вместе с тем, лизовать все требования предприятия, предъяв существуют и некоторые задачи общего харак ляемые к ИС.

тера, которые должны реализовывать любые 3. Система создаваемая на базе интеграции приложения, чтобы добиться заданного уровня отдельных пакетов различных производителей, общесистемной функциональности (требования причем каждый из пакетов решает одну из безопасности, к примеру).

функциональных задач предприятия. Данный Несмотря на победное шествие таких мето- подход обладая достаточной функциональной дологий проектирования, как RUP (реализация гибкостью, тем не менее, обладает определен UML от RationalRose) и др., не существует дос- ной избыточностью (автоматизируемые задачи, таточно формализованной методики разработки могут использовать общие информационные архитектуры приложения в целом как таковой. структуры) и недостаточной эргономичностью Такие важные этапы проектирования и разра- (никогда не стоит забывать, что конечный ботки систем, как создание иерархии классов, пользователь системы – человек, и от удобства выбор набора подсистем и пр., на сегодняшний его работы зависит эффективность решения день, не имеют под собой в достаточной мере производственных задач). К тому же следует формализованных методов проектирования. принимать во внимание тот факт, какие именно Успешный результат здесь зависит в значи- стандарты интеграции и взаимодействия под тельной мере от опыта и интуиции проекти- держивают конкретные системы используемые ровщиков. Эмпирически найденными реше- на конкретном предприятии.

ниями в этой области, на сегодняшний день, 4. Системы, реализующие прикладные ре является широко применяемое использование шения на базе программных метасистемных шаблонов. Как пример, можно привести т. н. инструментов. Обладают гибкостью на этапе "паттерны проектирования". создания прикладных решений, близкой к сис темам первого типа, но что еще важнее, так же 3. ПУТИ РЕШЕНИЯ гибки и в процессе эксплуатации системы.

3.1. Направления создания ИС 5. Системы, комбинирующие в той или иной пропорции вышеуказанные направления. Оче Можно выделить четыре основных направ видно, что системы данного типа, при грамотном ления создания ИС:

подходе, потенциально способны реализовать 1. Разработка решения для конкретного преимущества первых четырех типов систем.

предприятия с применением высокоуровневых 76 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ бования. Данное замечание находит отражение После выбора направления, представляю в разделении требований, предъявляемых к сис щего собой базис для последующего архитек темам, на функциональные и нефункциональ турного проектирования, необходимо решить ные требования.

вопрос о декомпозиции системы до уровня Функциональные требования – описывают подсистем.

поведение системы и сервисы, которые она пре 3.2. Подсистемы доставляет. Бывают пользовательские (в наибо Для выделения в проектируемой системе лее общем виде) и системные (наиболее под подсистем, требуется наличие двух условий: робно описывают систему).

1) наиболее точного определения задач, в со- Нефункциональные требования – связаны ответствии с которыми выделяется подсистема;

с интеграционными свойствами системы, на 2) установление того множества элементов, дежность, безопасность и т. п. Могут опреде из которых система выделяется, а также клас- лять ограничения на систему (пропускная спо сификационного признака выделения. собность и пр.). Поскольку они относятся к сис В основу выделения взаимосвязанных час- теме в целом, то они более критичны, чем от тей системы могут быть положены различные дельные функциональные требования. Ошибка, признаки. Поэтому в информационных систе- допущенная в функциональном требовании, мо мах могут быть выделены различные комплек- жет снизить качество системы, ошибка в не сы взаимосвязанных подсистем. Характерные функциональном требовании, как правило, при признаки, используемые для деления на под- водит к неработоспособности системы в целом.

системы, выбираются в зависимости от целей ис- Любую систему можно рассматривать в двух следования и используемого аппарата анализа. перспективах: прикладной и собственно сис Подсистемой будем считать часть системы, темной.

выделенную по некоторому признаку, отве- Прикладная перспектива, в общем, соответ чающему целям и задачам исследования, в ко ствует функциональным требованиям, тому, тором она может рассматриваться самостоя как система будет выполнять свое прямое тельно как система. Осталось только опреде предназначение. Данную перспективу можно литься с вопросом, какие признаки должны было бы назвать прямой. Главное предназначе быть положены в основу. В целом, окончатель ние бухгалтерской системы, к примеру, – обес ное выделение подсистем, всегда носит в ин печить адекватную поддержку ведения бухгал формационных системах индивидуальный ха терского учета на предприятии (поддержку рактер, поскольку фактор субъективности здесь бизнес-процессов бухгалтерского учета).

присутствует всегда.

Собственно системная перспектива, с по Часто проблему деления системы на под мощью которой мы можем рассматривать про системы, решают как декомпозицию проблемы ектируемую систему как таковую, на самом де автоматизации на задачи. При таком подходе ле гораздо шире прикладной перспективы, вы программная подсистема понимается, как ото звано это тем, что любая система, осуществляет бражение задачи на информационную систему, свое функционирование в контексте некоторого а система, в свою очередь, как набор про внешнего окружения. И обеспечение адекват граммных средств, предназначенных каждое ного выполнения своего прямого предназначе для решения своей специфичной задачи. Таким ния, при этом – лишь часть стоящих перед сис образом порождается явление, получившее на темой задач.

звание "лоскутная автоматизация". Проектиро Следовательно, независимо от того, какие вание ИС, как системы автоматизации бизнес функциональные требования мы будем выдви процессов, также зачастую порождает у разра гать к системе, в первую очередь, необходимо ботчиков соблазн использования в качестве знать, какие стороны вообще могут представ критерия выделения подсистем то или иное лять проектируемую систему.

Должны быть участие в бизнес-процессной структуре. Недос какие-то общие закономерности в строении таток данного подхода заключается в односто систем, обеспечивающие их целостное функ роннем представлении системы только как сис ционирование, системную целостность и зави темы автоматизации каких либо прикладных сящие скорее от контекста взаимодействия задач. Тем не менее, любая система помимо су элементов системы и от взаимодействия систе губо утилитарной функциональности, должна мы с окружением.

обеспечивать и некоторые наиболее общие тре ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ В рамках системной перспективы мы также Оперативное управле можем выделить некоторую совокупность эле- ние и администриро ментов, обеспечивающих выполнение системой Нефункциональ Мониторинг Управление ные требования нефункциональных требований и являющихся состояний системы проекциями этих требований на области функ- Исполнительный циональности системы. Назовем эти проекции механизм "аспектами" (согласно толковому словарю сло Хранение Хранение во "Аспект" означает точку зрения, с которой Требования рассматривается какая-либо перспектива). к системе Безопасность "Аспект функционирования" – проекция тре- Безопасность бований на область функциональности системы.

Пользовательский С этой аспектной точки зрения, прикладную Интерфейс интерфейс перспективу можно также считать отдельным аспектом функционирования. Функциональные Прикладные Проблема корректного выделения аспектов требования решения Прикладной функционирования, представляет из себя до- ……………..

аспект вольно нетривиальную задачу, поскольку ис- Прикладные решения ходные посылки могут быть получены только на основе субъективного феноменологического Слой требований Аспектный слой Подсистемный слой подхода, имеющему место в самом начале про- Рис. 1. Граф декомпозиции аспектов функционирования ектирования на этапе определения требований.

В принципе, такой подход допускает использо- Схема представляет собой ориентирован вание каких-то типовых предопределенных ный граф связности, который разбивается на требований – паттернов. слои, т. е. множество вершин слоя не соедине В качестве критерия определяющего грани- ны между собой дугами.

цы выделяемых аспектов, которые можно еще Подсистема – это система, операции (мето трактовать и как проблемные области, можно ды) которой не зависят от сервисов, предостав выделить критерий отношения к информации. ляемых другими подсистемами. Подсистемы Любая информационная система по сути есть состоят из модулей, но и сами подсистемы мож система, в которой ее элементы, цель, ресурсы, но рассматривать, как функциональные моду структура, рассматриваются на информацион- ли, к которым соответственно применимы кри ном уровне, т. е. предметом действия данной терии связности и сцепления модулей.

системы является информация. Таким образом В плане взаимосвязи подсистем друг с дру мы можем выделить следующие проблемные гом, можно отметить тот факт, что подсистемы области: должны предоставлять один или несколько 1. Хранение прикладной и служебной ин- сервисов для других подсистем. Соответствен формации;

но, есть смысл и в том, чтоб на подсистемном 2. Защита прикладной и служебной инфор- уровне некоторые аспекты представлялись не мации;

сколькими подсистемами.

3. Обработка прикладной информации;

Предлагаемая архитектура системы напря 4. Инфраструктура поддержки отображение мую определяет реализацию нефункциональ информации;

ных требований:

5. Диспетчирование информационных по- П р о и з в о д и т е л ь н о с т ь – за критиче токов. ские операции отвечает как можно меньшее ко Тогда в качестве набора паттернов функ- личество подсистем, с максимально малым взаимодействием между ними.

циональных аспектов, можно выделить четыре З а щ и щ е н н о с т ь обеспечивается много паттерна: "управление", "хранение", "безопас уровневой архитектурой, критические опера ность", "пользовательский интерфейс". Реали ции в глубине, а проверка безопасности на зацию требований прикладной области, можно верхнем уровне.

также рассматривать как отдельный паттерн – Б е з о п а с н о с т ь – за ее обеспечение отве "прикладной аспект".

чает отдельная подсистема безопасности.

Декомпозиция аспектов функционирования Н а д е ж н о с т ь достигается за счет изоля на более мелкие элементы, предназначенные ции реализации аспектов функционирования в для решения более узкого круга проблем, мо подсистемах.

жет быть представлена в виде графа (рис. 1).

78 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ которая должна быть вынесена в некий от У д о б с т в о с о п р о в о ж д е н и я – компо дельный функциональный объект. Более того, ненты создающие данные отделены от компонен такой центральный диспетчер-шина может от тов, использующих данные. Не допускается со вечать и за инициализацию/деинициализацию вместное использование данных компонентами.

подсистем.

3.3. Управление 3.4. Архитектура подсистем Высоко централизованные и иерархически Концептуальные уровни подсистем:

упорядоченные системы могут оказаться не • Abstraction management – уровень абст гибкими и вследствие своего крайнего форма рактного управления. На этом уровне деклари лизма, способными на выполнения только руются сервисы подсистем, доступные через очень узкого круга решаемых ими задач. Дру интерфейсы.

гая крайность – фрагментация системы до мел • Direct management – на этом уровне осу ких, полностью автономных единиц, каждая из ществляется реализация сервисной функцио которых стремится реализовать свои цели, не нальности и управления.

сообразуясь с целями системы.

• Realizing base algorithm of functioning – Архитектуру управления можно предста реализация исполнительных механизмов под вить в виде шино-ориентированной сети. Роль систем.

предполагаемой шины можно представить в виде Преимущества данной модели организации некоторого компонента системы, осуществ подсистем:

ляющего, как коммуникацию между подсисте 1. Низкая сцепленность подсистем;

мами, так и осуществляющего некоторые функ 2. Высокая связность в подсистемах;

ции диспетчирования. В самом деле, для обес 3. Древовидная структура;

печения функционирования системы подобного 4. Слои древовидного графа четко функ рода в условиях максимальной гибкости и ав ционально и концептуально разграничены;

тономности для ее составляющих, следует 5. Данные каждой подсистемы образуют позаботиться об установлении и кодировании изолированные домены хранения – т. е. данные тех правил, соблюдение которых абсолютно каждой подсистемы хранятся и обрабатывают обязательно.

ся совершенно независимо и изолированно от Такая схема центральной шины оправды данных других подсистем (что способствует вается тем, что предоставлять доступ к серви масштабируемости системы, и балансировки сам той или иной подсистемы, необходимо в со нагрузки на сервер хранения данных);

ответствии с некоторой логикой управления, Рис. ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ 6. Уровень абстрактного управления обес- ботки и последующей эксплуатации систем.

печивает возможность полного или частичного В традиционных подходах к разработке план отсутствия механизма реализации одной или создается в самом начале процесса, и команда нескольких подсистем, что крайне технологич- старается реализовать этот план в заданное но для этапа разработки, поскольку позволяет время и с заданным бюджетом. Однако недав разрабатывать и тестировать подсистемы со- нее исследование показало, что около 65 % вершенно независимо друг от друга, не влияя требований к программному продукту изменя при этом на работоспособность всего комплек- ется в ходе работы над ним. Это означает, что са в целом. Т. е. синергия системы проявляется 65 % созданных функций никогда не использу именно на этом уровне. ется, они не востребованы заказчиками, а на 7. Объектные структуры приложения при разработку продукта уходит почти в два раза разработке могут расширяться и доопределять- больше времени, чем нужно, и обходится она ся путем наследования от классов образующих вдвое дороже. Возникает необходимость моди описание каркаса подсистем и осмысливаемых фикации программного продукта уже внедрен в виде паттернов. ного в эксплуатацию. Т. е. возникает необхо 8. Возможна реализация сквозной функцио димость в ходе эксплуатации системы модифи нальности подсистем, обеспечиваемая их ин цировать ее бизнес-логику, т. е. фактически до фраструктурой, ключевым элементом которой страивать и перестраивать принципы бизнес являются списки подписчиков событий (тем функционирования приложения "на лету", в ходе самым данная модель преодолевает ограниче эксплуатации.

ния централизованной модели управления "вы Одним из путей выхода из подобной ситуа зов-возврат").

ции, является предлагаемая методика использо вания моделей прикладных решений в совокуп 3.5. Создание прикладных решений ности с программным обеспечением, способным В рамках предлагаемой подсистемной мо динамически исполнять прикладную модель.

дели возможна реализация нескольких путей Согласно этому подходу, моделируемая при создания прикладных решений. Главными яв кладная область описывается рядом моделей, ляются два направления:

которые должны быть согласованы, обладать 1. Создание агрегированных подсистем, свойствами целостности и непротиворечивости.

реализующих прикладные решения.

Данная подсистема обеспечивает семантиче 2. Моделирование прикладных решений в слое ское и структурное моделирование предметной специальной подсистемы метамоделирования области (подобно тому, как это осуществляется (рис. 3).

в конфигураторе системы "1С Предприятие").

Эти модели предназначены для описания объ ектов прикладной области, их структуры и взаи мосвязей. Объекты представляются в модели в виде метаклассов, т. е. классов, отображаю щих абстракцию типов прикладных объектов и инкапсулирующих в себе атрибуты и спосо бы представления этих атрибутов. Именно в опи сании метаклассов предметная область моде лируется в наиболее утилитарном виде. В мо дели могут быть представлены такие абст ракции, как документы, каталоги (журналы) документов, справочники и пр. Описание реали зации бизнес процедур, осуществляется в слое модели метаклассов, на универсальных скрипто вых языках, таких, как Visual Basic Script или Рис. 3. Создание прикладных решений Java Script.

3.6. Подсистема метамоделирования 4. ПРИМЕР РЕАЛИЗАЦИИ Одна из проблем управления программны Предлагаемый подход к созданию архитек ми проектами состоит в том, что значительное туры ИС был частично применен при создании число требований изменяется в процессе разра 80 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ диспетчерского комплекса в ООО "Волгоград- филем пользователя, который был загружен на трансгаз", в настоящее время ведется работа по этапе авторизации при входе в систему. Такой созданию новой реализации диспетчерского подход существенно упрощает установку ком комплекса, в полном объеме реализующий плекса на рабочие места пользователей, по предлагаемые концепции. скольку для всех существует один и тот же на Задачи, решаемые диспетчерскими служба- бор файлов (который достаточно, просто ско ми газотранспортных предприятий, а также со- пировать на рабочее место пользователя). Ин временные требования, предъявляемые к дис- формация о профилях пользователей хранится петчерским комплексам, определили цели и за- на сервере, в рабочей базе данных, обеспечи дачи разрабатываемого проекта: вая, тем самым возможность работы любого улучшение организации учета газа и управ- пользователя на любом компьютере с установ ления транспортом газа на газотранспортном ленным диспетчерским комплексом в локаль предприятии;

ной сети предприятия.

сокращение времени на формирование от- Метапрограммирование системы, ключевой четной документации и повышение эффектив- компонентой которого является подсистема ме ности труда;

таданных, позволяет исключительно гибко соз повышение эффективности поиска отчетной давать множество прикладных решений в рам документации;

ках системы при решении различного рода за усиление контроля исполнительской дис- дач. Подсистема метаданных включает средст циплины путем обеспечения авторизованного ва, позволяющие максимально сократить сроки доступа и мониторинга действий пользователя;

адаптирования системы и создавать множество повышение надежности хранения данных;

новых прикладных решений. Ключевую роль организация единого пространства хране- в этом играет использование технологии MS ния документов – архива электронных доку- ActiveScript и использование языков BasicScript ментов. и JScript в качестве языковой среды разработки Физически, диспетчерский комплекс, пред- прикладных решений. В совокупности со встро ставляет из себя приложение с пользователь- енным визуальным конструктором форм, такой ским MDI-интерфейсом (MDI-многооконный подход обеспечивает исключительную гиб интерфейс), и соответствующим набором ди- кость системы (рис. 4). Данный подход позво намических библиотек (DLL). Конфигурирова- лил создать прикладное решение не только для ние приложения на текущую работу осуществ- диспетчерской службы головного предприятия, ляется динамически, в соответствии с тем про- но и для филиалов.

Рис. 4. Конфигуратор системы ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Необходимый уровень безопасности обес- не только общесистемные настройки, но и ло печивается применением дискреционной моде- кальные настройки рабочих мест, имеющих ли доступа к объектам и функциям системы. ся в локальной сети предприятия. Дополни Устойчивость к взлому достигается использо- тельные возможности по наблюдению за со ванием профилей безопасности, ассоциирован- стоянием системы и действиями пользователей ными с пользователями (это означает, что об- доступны администратору через "журнал рабо ход механизма авторизации приведет к тому, ты системы".

что в системе не будет авторизованного поль- В результате внедрения проекта улучши зователя и соответственно будет закрыт доступ лась организация учета газа, повысилась эф ко всем функциям системы). фективность труда диспетчера.

Большое внимание уделено инструментам Отчетная и режимная документация созда администрирования и мониторинга системы, ется в предельно сжатые сроки, что позволяет как основе эффективного использования дан- более оперативно принимать решения, влияю ной системы внутри организации. Админи- щие, в конечном итоге, на коммерческие ре стратор имеет возможность контролировать зультаты деятельности предприятия в целом.

УДК 971.39. Р. Г. Герейханов НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ Национальный банк Республики Дагестан Банка России (gerauf@mail.ru) Статья посвящена вопросам построения систем управления информационными системами. Рассматривается объ ектно-ориентированный подход при построении управления распределенными системами, позволяющий интегрировать систему управления ИТ с системой управления предприятия в целом.

Ключевые слова: ИС – информационная система;

СКП – система коллективного пользования;

SMNP – (Simple Management Network Protocol) – протокол управления простой сетью;

CMIP – (Common Management Information Protocol) – протокол управления общего типа;

ODP (Open Distributed Processing) – открытая распределенная обработка данных;

CORBA – (Common Object Request Broker Architecture) – общая архитектура брокера объектных запросов;

CIM – (Common Information Model) – общая информационная модель;

MOF (Managed Object Format) – формат управляемых объектов.

R.G. Gereikhanov SOME ASPECTS OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT.

The Article is dedicated to problems of the building managerial systems of information systems. The object-oriented ap proach is considered at building of management portioned systems, allowing integrate the managerial IT system with managerial system of the enterprise as a whole.

IS – an information system;

SCU – a collective use system;

SMNP – Simple Management Network Protocol;

CMIP – Common Management Information Protocol;

ODP – Open Distributed Processing;

CORBA – Common Object Request Broker Architecture – a general architecture of the broker object request;

CIM – Common Information Model;

MOF – Managed Object Format.

не существует ИС, которые не управляются Проблемы управления ИС (простота механизма управления конкретной Информационные системы (ИС) являются од ИС не означает отсутствие управления ей как ним из основных элементов инфраструктуры ор такового);

ганизаций, обеспечивающих необходимую произ далеко не каждая ИС может быть сделана водительность и качество предоставляемых услуг.

управляемой, а поэтому развертывание и рост Одной из первостепенных задач правильного ИС должны осуществляться с учетом практи функционирования IT-инфраструктуры организа ческих требований к возможности ее управ ции является задача управления ИС. Крупные ор ляемости;

ганизации заинтересованы в построении четкой без управления ИС становится разрознен структуры ИС и глобальных решениях для управ ной и непрогнозируемой, и быстро приходит ления, приспособленных адаптироваться к посто в неуправляемое и нефункциональное состояние.

янно изменяющимся и порой неожиданным тре ИС можно рассматривать как систему кол бованиям и производственным нуждам.

лективного пользования (СКП), обладающую Управление ИС должно охватывать все свойствами коммуникабельности, параметрич критически важные части ИС и, как следствие, ности и интеллектуальности [1]. Несмотря на иметь сильное воздействие на ИС, но при этом то, что ИС достаточно разнообразны по своему быть прозрачным и помогать решению целевых функциональному назначению и решаемым за задач ИС. Управление является важным компо дачам, абстрагируясь до некоторого уровня, в них нентом ИС, поскольку:

82 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ могут появляться в одних местах ИС, обрабаты можно выделить схожую структуру, и набор ваться в других, а использоваться в третьих. От взаимодействующих друг с другом компонен личительной особенностью распределенной сис тов. Однако недостаточно рассматривать ИС темы является высокая степень модульности и как автономную среду, состоящую из множест децентрализации. Это означает, что в процесс об ва взаимодействующих компонентов, посколь работки прикладных данных могут оказаться ку главной задачей ИС является предоставле включенными элементы всех уровней, причем ние некоторых информационных сервисов, яв разнесенные по разным частям системы.

ляющихся результатом этого взаимодействия.

Методология создания распределенной ИС Таким образом, появляется проблема управле предполагает интеграцию в соответствии с единой ния взаимодействием компонентов ИС с целью технологической концепцией таких понятий, как:

гарантированного представления сервисов.

принципы структуризации системы [1];

Сложность этой проблемы состоит в том, что методы мультиобработки информации [3];

предоставление некоторого сервиса может быть определения данных [4, 5] и знаний;

результатом взаимодействия нескольких объек методы моделирования управления [6] и др.

тов (свойство коммуникабельности), причем тех Распределенное управление является слож нологии управления этими объектами могут быть ной задачей, поскольку управляемые объекты различными, либо не существовать вовсе. Иде очень разнородны и могут быть распределены альная информационная система должна состоять географически. Ранние системы управления только из управляемых объектов, с четко опреде строились по одноуровневой архитектуре "ме ленными в рамках единой формальной модели неджер-агент": элементы сети (агенты) посыла решаемыми задачами и управляющей информа ют поток автономных сообщений (предупреж цией. Но на практике построить такую систему дений) о своем состоянии в элемент управления невозможно в силу многообразия существующих (менеджер) и выполняют управляющие дейст стандартов и технологий.


вия;

менеджер выдает агентам команды на Выделим наиболее общие проблемы управ управляющие воздействия и получает преду ления ИС [2]:

преждения. Обмен информации производится описание структуры ИС, как совокупности при помощи протоколов управления (SMNP [7], предоставляемых сервисов в результате взаи CMIP [8]). Такой подход имеет ряд недостатков:

модействия ее компонентов;

программное обеспечение менеджера/агента определение информации, достаточной для может функционировать только на одном управления ИС, и создание технологий и средств управляющем/управляемом устройстве и не мо ее описания;

жет состоять из распределенных элементов;

интегрированный подход к обработке управ информационная модель управляемого объ ляющей информации (алгоритмы, программ екта ориентирована на поддержку конкретного ные средства);

протокола управления и не может поддержи централизация управления с возможной де вать взаимодействие в другой среде;

централизацией функций управления.

недостаточно развиты инструментальные В общем, задача управления ИС может быть средства проектирования систем управления.

сформулирована как задача обеспечения функ ИС современных организаций представля циональности предоставляемых сервисов посред ют собой распределенную среду критически ством согласованного управления множеством важных данных, приложений и процессов раз компонентов ИС, принадлежащих разным уров личных типов.

ням иерархии и функциональным задачам, и В рекомендациях ITU X.701 [9] вводится адаптированная к постоянным изменениям.

многоуровневая архитектура "менеджер-агент".

Распределенные системы Иерархия взаимодействующих менеджеров и агентов может иметь несколько уровней. При Архитектура современных ИС является этом элементы промежуточных уровней играют структурно многоуровневой, причем разные двоякую роль: по отношению к вышестоящим уровни относительно независимы, что предпо элементам они являются агентами, а к ниже лагает многоуровневый подход к задаче управ стоящим – менеджерами. Этот подход является ления. В то же время уровни ИС тесно связаны, ключевым к распределенному, масштабируемому т. к. взаимодействия между объектами различ управлению большими системами. Управляе ных уровней реализуют набор сервисов, или мость информационной системы напрямую за функций, ИС.

висит от детальности представления состояния Кроме многоуровневого строения современ компонентов на иерархических уровнях и опи ным ИС присуще географическое распределение.

сания взаимодействия между уровнями.

Это означает, что данные, требующие обработки, ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Элемент системы Промежуточный уровень Транспортный протокол Сетевой протокол Элемент системы Элемент системы Сетезависимые протоколы Промежуточный уровень Промежуточный уровень Транспортный протокол Транспортный протокол Сеть Сетевой протокол Сетевой протокол Сетезависимые протоколы Сетезависимые протоколы Рис. 1. Модель распределенной системы Модель управляющей информации описы- в целом и ее компонентов, а также концепции вается рекомендациями ITU-T X.720 [10] и яв- хранения и обработки данных [1].

ляется объектно-ориентированной. Опублико- Одной из попыток стандартизации в управ ванные рекомендации ITU-T X.900, содержат лении сложными ИС является создание общей определения эталонной модели для открытой информационной модели (Common Information распределенной обработки данных (Open Dis- Model – CIM) [5]. Целью CIM является описание tributed Processing – ODP). Эта модель согласо- управляющей информации при помощи объект вана с общей архитектурой брокера объектных но-ориентированного подхода, что позволяет запросов (Common Object Request Broker Archi- отображать другие схемы управления (в том tecture – CORBA) [11] и предназначена для ор- числе, например, MIB SNMP и CMIP [14]) на ганизации взаимодействий между распреде- свои структуры данных. CIM можно рассматри ленными процессами в гетерогенных средах. вать как некий словарь данных для управления Архитектура управления ODP-системами при- ИС, предоставляющий описание атрибутов и дей ведена в рекомендациях ITU-T X.903. ствий объектов, и документирующий, как эти Компоненты распределенных систем взаи- свойства соотносятся друг с другом.

модействуют посредством определенных ин- CIM состоит из спецификации и схемы.

терфейсов через промежуточный уровень взаи- Спецификация CIM содержит соглашения об модействия (рис. 1). Различают три категории именовании, методы отображения и метасхему, промежуточного уровня: устанавливающую правила определения схем.

Схема CIM имеет три уровня:

транзакционно ориентированная;

базовая схема (Core Schema);

ориентированная на обмен сообщениями;

общие схемы (Common Schema);

объектно-ориентированная.

расширяющие схемы (Extension Schema).

Наиболее значимыми технологиями вычис Базовая схема содержит наиболее общие лений, которые базируются на распределенных элементы всех видов управляемых объектов.

системах, являются объектно-ориентированные Общие схемы наследуют все элементы базовой технологии:

схемы. Общих схем всего пять: приложения общая архитектура брокера объектных за (application), системы (system), устройства (de просов (CORBA) [12, 13];

vice), базы данных (database) и сеть (network).

технология удаленного вызова методов (Java Вместе базовую и общие схемы называют CIM Remote Method Invocation – Java RMI) [13];

схемой. Расширяющие схемы наследуют эле объектная модель компонентов (Distributed менты базовой и общих схем, и являются спе Common Object Model – DCOM) [13].

цифическими для конкретной платформы. Ба Общая информационная модель зовая схема вряд ли в дальнейшем будет под вергаться каким-либо изменениям, тогда как Даже в случае относительно небольшой ИС общие схемы вполне могут редактироваться в результате взаимодействия ее компонентов для внесения в них усовершенствований. Иерар образуется громадный объем информации, ко хическая и наследуемая структура гарантирует торая в неструктурированном виде не пригодна упорядоченность расширений и обеспечивает для использования в целях управления и при обратную совместимость с более ранними реа нятия решений. Построение ИС предполагает лизациями CIM.

создание технологии структуризации системы 84 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Метамодель CIM Содержимое CIM Реализация CIM Базовая схема Общие схемы Расширяющие схемы Классы Объекты (экземпляры классов) Хранилище Объектно- Механизм База данных метаданных ориентированное взаимодействия представление данных Рис. 2. Реализация CIM БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК CIM – модель данных, и она не привязана 1. Халилов А. И. Структурно-базовая технология соз к какому-либо конкретному языку программиро дания систем коллективного пользования. Ставрополь:

вания, протоколу или производителю. Схемы CIM СевКавГТУ, 2001, 181 с.

могут быть представлены в виде текстовых фай- 2. Столяров М., Трифаленков И. На пути к управляе мым ИС. – Jet Info. Информационный бюллетень, 1999, № 3.

лов, структурированных в соответствии с форма 3. Халилов А. И. Метод последовательного углубле том управляемых объектов (Managed Object For- ния и некоторые его применения // Теория и практика сис mat – MOF), или любой другой графической про- темного программирования: Сб. науч. тр. ИК АН УССР. – граммы, способной отобразить файлы MOF. Киев. – 1976. – С. 180–191.

4. Халилов А. И. О некоторых направлениях развития Спецификация CIM не определяет как данные концепций баз данных // Параллельное программирование в действительности конкретизируются в управ- и высокопроизводительные системы. – Новосибирск. – ляющем объекте и как они должны передавать- ВЦ СО АН СССР. – 1980. – Ч. 2. – С. 22–30.

ся между управляющими и управляемыми объ- 5. Common Information Model (CIM). Infrastructure Specification. Version 2.3 Final. – Desktop Management Task ектами (рис. 2). Поэтому при разработке систе Force, October 2005.

мы управления, основанной на CIM необходимо: 6. Халилов А. И., Лосевичев В. И., Шутков И. М.

1. Определить способ хранения управляю- О моделировании управляющей компоненты в одной системе щих данных. коллективного пользования // Модели и системы обработки информации: Сб. науч. тр. – Киев. – 1988. – № 7. – С. 97–104.

2. Определить способ представления управ 7. Harrington D., Presuhn R., Wijnen B. Simple Network ляющих данных в приложении;

Management Protocol (SNMP) Management Frameworks.

3. Определить механизм передачи управ- RFC 3411. – http://www.ietf.org/rfc/ rfc3411.txt.

8. ITU-T Recommendation X.711. Information Technol ляющих данных.

ogy. Open Systems Interconnection. Common Management Information Protocol. – October, 1997.

Заключение 9. ITU-T Recommendation X.701. Information Technol Существующие на сегодняшний момент ogy. Open Systems Interconnection. Systems Management технологии построения систем управления не Overview. – 1992.

10. ITU-T Recommendation X.720. Information Tech дают возможности построить интегрированную nology. Open Systems Interconnection. Structure of Manage систему управления целиком на базе какого- ment Information. – 1992.

либо одного стандарта, охватывающую все 11. ITU-T Recommendation M.3120. CORBA generic уровни иерархии ИС. Сегодня при построении network and network element level information model. Rec ommendation M.3010. – October, 2000.


системы управления большое внимание уделя 12. CORBA. The Common Object Request Broker: Ar ется использованию объектно-ориентирован- chitecture and Specification. Version 3. – OMG, July 2002.

ного подхода для распределенных систем. Та- 13. Пол Дж. Перроун, Венката С. Р., "Кришна" А. Ча ганти. Создание корпоративных систем на основе Java 2 En кой подход позволяет строить систему управ terprise Edition. Руководство разработчика.: Пер. с англ. – М.:

ления ИС не только как самостоятельную среду, Издательский дом "Вильямс", 2001. – 1184 с.: ил.

но и интегрировать ее с системой управления 14. Rose M., McCloghrie K. Concise MIB Definitions.

предприятием в целом. RFC 1212. – http:// www.ietf.org/rfc/rfc1212.txt.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ УДК 656.11. Е. А. Ефимова КОНТРОЛЬ И АНАЛИЗ ПРЕДЗАТОРОВЫХ СИТУАЦИЙ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ Астраханский государственный университет (cad@vstu.ru) В статье приводится описание системы контроля за движением транспорта по магистрали и предупреждения возникновения заторов. Заторы снижают общую пропускную способность магистрали и поэтому требуют оперативного разрешения ситуаций. Анализ заторов основывается на наблюдении за скоростью потока. При обнаружении затора формируется сигнал для диспетчера.

Ключевые слова: заторы, траффик, контроль.

E. A. Ephimova CONTROL AND ANALYZE TRAFFIC JAM SITUATIONS This paper present system for control highway transport movment and forecast of appearing traffic jams. Traffic jams decrice traffic capacity of highway so they are had to solve operatively. Analysis of jams is based on checking speed of traffic.

When the jams is be discover the system will send control signal.

Jams, Traffic, control.

Автомобильная дорога, комплекс сооруже- движения (для 1-й категории 150 км/ч, для 5-й ний для безопасного и удобного движения ав- категории 60 км/ч). Расчетная скорость – наи томобилей с расчетными скоростями и нагруз- большая по условиям безопасности движения ками. Начавшееся в конце XIX в. развитие ав- скорость одиночного легкового автомобиля [3].

томобильного транспорта потребовало созда- Бурный рост автомобильного транспорта ния удобных путей для движения автомобилей;

вызвал увеличение интенсивности движения по пока скорости их движения были невелики, ог- автомобильным дорогам как грузовых, так и лег раничивались приспособлением гужевых дорог, ковых автомобилей.

проводя мероприятия по борьбе с пылью и пре- Одной из важнейших транспортно-эксп дохранению дорожного покрытия от быстрого луатационных характеристик автомобильной разрушения. С ростом интенсивности движе- дороги является ее пропускная способность ния, повышением скоростей и нагрузок стали (ПС), т. е. максимальное число автомобилей, производить более капитальные переустройст- которое без заторов может пройти через дан ва гужевых дорог, расширяя проезжие части, ный участок автомобильной дороги в течение устраняя крутые подъемы и спуски, увеличивая определенного промежутка времени (напри радиусы закругления, применяя беспыльные мер, за час). Величина ПС в основном зависит и прочные дорожные покрытия и т. п. После 1-й от ширины и количества полос движения, ра мировой войны во всех странах стали строить диусов закруглений и продольных уклонов, только автомобильная дорога, специально рас- состава транспортного потока, скорости дви считанные и спроектированные для движения жения, погоды. Максимальная ПС двухполос автомобилей (носящие название во Франции ной автомобильной дороги шириной 7–7,5 м autoroute, в Англии motorway, в Италии autostrada, при благоприятных дорожных условиях (су в США highway и т. п.) [1]. хое покрытие, открытый незастроенный пря Повсеместное строительство автомобиль- молинейный и горизонтальный участок без ных дорог в России было вызвано быстрым пересечений в одном уровне и т. д.) составля ростом автомобильного парка. Если в 1913 ет около 2 тыс. легковых автомобилей в час длина находившихся в эксплуатации дорог об- или, примерно, 20 тыс. легковых автомобилей щего пользования составляла не более 25 тыс. в сутки. Наличие грузового движения резко км, то сеть федеральных автомобильных дорог снижает ПС и при 70–80 % грузовых автомо в 2006 насчитывает свыше 620 тыс. км. билей в транспортном потоке ПС двухполос В зависимости от назначения в общей ной автомобильной дороги шириной 7–7,5 м транспортной сети и от расчетной интенсивно- составляет 8–9 тыс. автомобилей в сутки. Ес сти движения автомобильные дороги разделя- ли фактическая интенсивность движения на ют на 5 технических категорий. Чем выше рас- автомобильной дороге превышает величину четная интенсивность движения, тем выше ка- ПС, образуются заторы и транспортно-эксп тегория дороги и ее технические характеристи- луатационные показатели автомобильной до ки, в первую очередь расчетная скорость роги резко снижаются.

86 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ Таблица Техническая классификация автомобильных дорог Техническая категория автомобильных дорог Показатели 1-я 2-я 3-я 4-я 5-я Перспективная среднесуточная интенсив ность движения автомобилей в обоих на правлениях Более 6000 6000–3000 3000–1000 1000–200 Менее Расчетная скорость движения, км/ч 150 120 100 80 Ширина проезжей части, м 2*7,5 и более 7,5 7 6 4, Ширина полосы движения, м 3,75 3,75 3,5 3,0 4, Наибольшие продольные уклоны 30 40 50 60 Городские дорожные сети перестают справ- дов движения транспорта. Эта информация не ляться с постоянно растущими транспортными просто вооружит специалистов конкретными потоками, с пропускной способностью улично- цифрами и фактами, но и поможет при разра дорожной сети, что приводит в крупных и осо- ботке и реализации стратегии развития дорож бенно крупнейших городах к "транспортному но-транспортной сети города для решения за параличу" городского движения, главным обра- дач среднесрочного и долгосрочного прогноза зом в центральных районах городов в часы с учетом УДС (улично-дорожной сети), город "пик". Эффективным способом повышения ской застройки и организации дорожного дви пропускной способности городских дорог явля- жения и предотвращения автомобильных заторов ется внедрение интеллектуальных транспорт- на дорогах.

ных систем (ИТС) на базе современных инфор- Система для контроля и анализа предза мационных технологий [2]. торовых ситуаций транспортных потоков рис. 1, Основным в интеллектуальной транспортной содержащая детектор транспорта в виде радиоло системе является сбор и анализ данных с целью кационного устройства, выполненного в виде от оптимизации взаиморасположения объектов до- дельных радиолокационных сенсоров, излучаю рожной инфраструктуры, обеспечивающей ее щих немодулированные сигналы и закрепленных максимальную пропускную способность, как по над каждой из полос движения с наклоном диа отдельным участкам, так и по всей автомагист- граммы направленности относительно верти рали в целом. Разработка на их основе плана ме- кальной оси, а блок регистрации и управления роприятий, имеющих кратко и средне срочный содержит фильтры нижних частот, соединенные характер действий, для реконструкции взаимо- с соответствующих компараторов, которые со расположения объектов дорожной инфраструк- единены с устройством вычисления скорости и туры в пределах существующей геометрии ав- длительности аномальных сигналов, количество томагистрали, и прогнозирование предельного которых соответствует числу полос движения.

времени работы автомагистрали без предзаторо- Z вых ситуаций в пределах существующей гео- метрии дорожно-транспортной сети в условиях Y x роста городского автопарка. 1 А При этом для достижения максимальной точности получаемого результата, предлагается разработанная специальная система – позволяет фиксировать виды и количество проезжающего в оба направления транспорта. А устройство анализа предзаторовых ситуаций, содержащее схемы сравнения скорости транспортных пото ков, количество которых соответствует числу 6,б полос движения – обобщает и анализирует по лученные данные. Таким образом, появляется Рис. 1:

1 – радиолокационные сенсоры;

2 – трос;

3 – опора;

4 – возможность получать точные объективные по транспортное средство (ТС);

5 – кабель;

6 – блок регист казатели загруженности той или иной магист рации и управления (БРУ);

(А) – полос движения;

(б) – рали, графики суточных и сезонных пиков и спа- ширины диаграммы направленности ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ вается и обнуляет соответствующий про Компараторы подсоединены к перемножите граммируемый таймер.

лям, которые определяют длину транспортного Предупреждающий сигнал о возможном ав средства. Происходит определение мощности томобильном заторе поступает на цифровой аномального сигнала, и подача его на уст индикатор и через цифровой интерфейс пере ройство оперативной памяти (УОП). Сраба дается в канал связи. Такая информация необ тывают счетчики числа, проходящих по каж ходима для оперативного регулирования транс дой полосе транспортных средств, сигнал по портных потоков.

дается на УОП. Устройство вычисления скоро Данная система поможет произвести кон сти для контролируемых полос фиксирует троль и анализ предзаторовых ситуаций на ка скорость транспортных средств, а классифика ждой из полос движения и выдачи предупреж тор, содержащий схемы сравнения скорости дающих сигналов о возможном развитии авто транспортных потоков, количество которых со мобильных заторов. Такая информация необхо ответствует числу полос движения, производит дима: для разработки на основе анализа плана сравнение, которое установлено в виде циф мероприятий, имеющих кратко и средне сроч рового индикатора, в блоке регистрации и ный характер действий, для реконструкции управления анализа предзаторовых ситуаций.

взаиморасположения объектов дорожной ин Если по какой-то из полос скорость дви фраструктуры и прогнозирование предельного жения V меньше или равна предзаторовой скорости Vпз, то запускается соответствую- времени работы автомагистрали без предзато щий программируемый таймер, который на- ровых ситуаций дорожно-транспортной сети чинает отсчет запрограммированного време- в условиях роста городского автопарка, а также ни ожидания tо. Время ожидания tо – это вре- для оперативного регулирования транспортных мя в течение которого, скорость движения V потоков, например, для зажигания знаков объ приобретает стабильный характер. Иначе, езда, переключения светофоров, и других мер любое случайное снижение скорости или способствующих предотвращению автомо торможение ТС, приводило бы к выдаче лож- бильных заторов.

ного предупреждающего сигнала о возмож ном автомобильном заторе. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК Если по истечении времени tо скорость 1. Под ред. Иванова Н. Н. Строительство автомо движения V не возросла и осталась меньше бильных дорог. – Т. 1–2. – М., 1963-64;

или равной предзаторовой скорости Vпз, то 2. Кременец Ю. А., Печерский М. П., Афанасьев М. Б.

выдается предупреждающий сигнал о воз- Технические средства организации дорожного движения.

можном автомобильном заторе на этой поло- М.: ИКЦ "Академкнига", 2005. – С. 145.

се движения. В противном случае останавли- 3. Некрасов В. К. Автомобильные дороги, М., 1964.

УДК 378. А. В. Крохалев, Д. Е. Декатов ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СТРУКТУРЫ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ ПО КУРСУ "ТЕХНОЛОГИЯ МАТЕРИАЛОВ" Волгоградский государственный технический университет (tfpic@vstu.ru) Рассматривается технология анализа результатов тестирования студентов по техническим дисциплинам.

Ключевые слова: факторный анализ, остаточные знания, латентные факторы.

A. Krohalev, D. Dekatov USE OF THE FACTORIAL ANALYSIS FOR STUDYING STRUCTURE OF RESIDUAL KNOWLEDGE AT THE RATE «TECHNOLOGY OF MATERIALS»

The technique of the analysis of results of testing of students on technical disciplines is considered.

The factorial analysis, residual knowledge, latent factors.

При изучении структуры остаточных знаний ными и заменяются априорно принимаемыми ха приходится констатировать, что не существует рактеристиками, рассчитываемыми на основе ре возможности непосредственного количественно- зультатов тестирования по ограниченному кругу го оценивания факторов, определяющих данное вопросов, касающихся изучаемого курса.

понятие. Более того, само их число и содержа- Основой для изучения структуры остаточ тельный смысл часто остаются не вполне понят- ных знаний по курсу "Технология материалов" 88 ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ этом применяется вращение методом варимакс, послужили статистические данные, полученные которое ставит своей целью свести все значе при проведении контрольных мероприятий по ния в столбцах факторной матрицы к 1 или 0.

данной дисциплине в трех группах студентов В табл. 1 приведен вклад факторов в измен общей численностью 52 человека. Контроль чивость рассматриваемых переменных до про проводился с использованием АКОС "Техноло цедуры вращения факторов. Как следует из гия материалов" по пяти разделам курса:

таблицы, влияние первых трех латентных фак "Свойства металлов и сплавов", "Металлургия", торов определяет более 90 % изменчивости ре "Литейное производство", "Обработка металлов зультатов тестирования. Ограничившись ими давлением", "Сварка". В качестве критериев ус и проведя процедуру вращения факторов по воения студентами материала перечисленных методу варимакс, получим значения факторных разделов (переменных) использовалось количе нагрузок на исследуемые переменные (табл. 2).

ство правильных ответов, сделанных тестируе Анализ приведенных в ней данных позволяет мыми без использования встроенной в про утверждать, что первый латентный фактор в наи грамму справочно-обучающей системы, на большей степени связан с результатами тести вопросов, выбираемых в случайном порядке из рования по разделу "Металлургия" (перемен базы, содержащей от 50 до 100 вопросов, охва ная 2), второй – "Литейное производство" (пе тывающих все основные темы соответствую ременная 3) и третий – "Свойства металлов и щих разделов. Обработка результатов произво сплавов" (переменная 1).

дилась с применением стандартных процедур математической статистики, реализованных в сис Таблица теме STATGRAPHICS Plus for Windows. За ос Вклад латентных факторов в изменчивость нову обработки был принят факторный анализ, результатов контроля по разделам курса позволяющий обнаруживать латентные факто ры, определяющие значения некоторого набора Вклад в дисперсию, Суммарный вклад, Номер фактора измеряемых признаков. % % Основная модель факторного анализа запи 1 64,791 64, сывается, исходя из предположения, что значе 2 15,334 80, ния каждой переменной xi могут быть выраже ны взвешенной суммой простых факторов fj, 3 12,857 92, количество которых m меньше числа исходных 4 4,187 97, переменных и остаточным членом i с диспер- 5 2,831 100, сией 2 (i), действующей только на xi.

m xi = lij f j + i Таблица j = Коэффициенты нагрузок факторов на переменные Коэффициенты lij при этом называются на- после проведения вращения грузками i-й переменной на j-й фактор или на грузками j-го фактора на i-ю переменную. Пер- Фактор 1 Фактор 2 Фактор вым этапом факторного анализа является выбор Переменная 1 0,235816 0,203641 1, факторов, которые "вбирают" в себя большую Переменная 2 1,38343 0,122361 0, часть общей изменчивости наблюдаемых дан Переменная 3 0,255795 1,44856 0, ных. Для этого используется метод главных Переменная 4 0,934462 0,689032 0, компонент. Поскольку обычно факторы, полу Переменная 5 0,986134 0,781801 0, ченные данным методом, не поддаются доста точно наглядной интерпретации, то следующим Результаты анализа вполне согласуются с шагом факторного анализа служит преобразо общими представлениями о логической структу вание (вращение) факторов с целью упрощения ре курса "Технология материалов" и могут быть факторной матрицы в соответствии с каким положены в основу определения количества и либо априорным представлением исследовате тематической направленности вопросов экзаме ля о значениях латентных факторов в каждом из проведенных опытов. Наиболее часто при национных билетов по дисциплине.

ИЗВЕСТИЯ ВолгГТУ УДК 004. Е. Г. Крушель, В. Г. Семенов, И. В. Степанченко, В. В. Сургутанов НЕЛИНЕЙНЫЕ АЛГОРИТМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ МИКРОКЛИМАТА Камышинский технологический институт (филиал) Волгоградский государственный технический университет (stilvi@mail.ru) Излагаются результаты исследования влияния введения нелинейных элементов в цифровые законы управления ди намическими процессами с запаздыванием на примере двухконтурного регулирования микроклимата в теплице. Приво дятся результаты методики настройки параметров алгоритма, состоящей в использовании двух поисковых алгоритмов (алгоритм Хука-Дживса и генетический алгоритм).

Регулирование, нелинейные алгоритмы, поисковые алгоритмы, теплица, микроклимат, двухконтурное управление системой, температура, влажность.

E. G. Krushel, V.G. Semenov, I. V. Stepanchenko, V. V. Surgutanov NONLINEAR ALGORITHM OF THE MICROCLIMATE CONTROL Research results of insertion influence of nonlinear elements in digital laws of control by dynamic processes with delay on an example of two-contour control system of a microclimate in a greenhouse are presented. The few results of numerical experi ments are included to illustrate the technique of parameters adjustment of the algorithm. The technique consists of integration two search algorithms (algorithm Hook-Jeevs and genetic algorithm).

Regulation, nonlinear algorithms, search algorithms, greenhouse, microclimate, two-contour control system, temperature, humidity.

Излагаются результаты исследования влия- нейными законами (с пропорционально-интег ния введения нелинейных элементов в цифро- ральным законом и с его клонами). Второй, вые законы управления динамическими процес- пропагандируемый специалистами по теории сами с запаздыванием на примере двухконтур- управления, состоит в построении индивиду ного регулирования микроклимата в теплице. ального алгоритмического обеспечения для Актуальность разработки. Повсеместный конкретного объекта на базе теории оптималь переход к цифровым управляющим системам, ного управления (в частности, теории систем, замена регуляторов с аналоговым принципом оптимальных по быстродействию, или теории действия на микропроцессорные ставит перед аналитического конструирования оптимальных специалистами две задачи. регуляторов – АКОР).

Первая задача состоит в замене непрерыв- Сторонниками первого подхода являются ного закона управления его цифровой реализа- инженеры-практики, аргументирующие отказ цией. Эффекты, возникающие в цифровых от использования оптимальных законов управ системах, проявляются в квантованности управ- ления сложностью их реализации и (главное) ляющих воздействий по уровню сигнала и в дис- чувствительностью оптимальных систем к виду кретности управления по времени. Квантован- и параметрам моделей управления. Например, ность управлений и измерений выхода объекта АКОР-алгоритм подвергается критике практи и/или возмущений из-за наличия аналогово- ков из-за огромного числа настраиваемых па цифровых преобразователей приводит к тому, раметров (коэффициентов штрафа за отклоне что рассматриваемая система (которая, воз- ние вектора переменных состояния от задания можно, была бы линейной при наличии анало- в течение всего процесса управления, коэффи говых измерителей и регуляторов) становится циентов штрафа за использование управляю нелинейной. Представляет интерес изучение щих воздействий, отличных от номинальных).

нелинейных искажений линейных законов Матричные уравнения, входящие в АКОР, слож управления при их цифровой реализации [2]. ны для реализации на микропроцессорах со Вторая задача состоит в стремлении усо- скромными вычислительными возможностями.



Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 || 5 | 6 |   ...   | 7 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.