авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 13 |

«Министерство образования РФ Министерство образования Московской области Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании Computer ...»

-- [ Страница 8 ] --

7. Полетаев Г.М. Исследование процессов взаимодиффузии в двумерной системе Ni-Al. Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико математических наук, Барнаул, 2002, 186 с.

Topic 208 Text-books Секция Методики контроля знаний обучаемых Topic Methods of Student Knowlege Control New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute ABOUT VARIANTS OF QUESTIONS AND ANSWERS IN THE COMPUTER TESTS Aleshin L. I.

RSUH, Moscow Abstract One of tasks of education - control of the basic processes of educations.

The compromise variant of system of testing consisting in: use of the closed form of the answers is offered and from 4 up to 6 variants of the answers;

special questions, for the answer on which trained should be able logically to think;

different weight of the answers and so on.

Such tests allow to fulfil elements of the future control systems of mastering of knowledge, approaching us to creation is of new systems, incorporating a similar operating time, promote inclusion of the teachers in process of creation of control systems.

О ВАРИАНТАХ ВОПРОСОВ И ОТВЕТОВ В КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕСТАХ Алешин Л.И.

Российский государственный гуманитарный университет, Москва Одна из задач обучения – обеспечение контролируемости результатов обучения. П.М. Евграфов считает насущной потребность «учить самостоятельно думать, а не выдавать готовые правильные решения» [6, с.17]. Большинство российских специалистов отмечают необходимость использования тестов для контроля усвоения полученных студентами знаний.

В то же время до сих пор некоторые из них полагают, что тестирование – некачественный и необъективный способ проверки знаний. [10, с.35;

4, с.60].

Утверждения имеют определённые основания. Согласно опросам, четверть преподавателей вузов России предпочитает вести традиционный диалог со студентами. Это объясняется, например тем, что средний возраст профессорско преподавательского состава превышает 50 лет. [13, с. 129]. Другое основание связано с различием в подходах преподавателей и специалистов к созданию систем контроля знаний.

Данная тема не входит в сферу рассматриваемых проблем. Однако никто не отрицает, что контроль усвоения знаний с помощью компьютерных программ позволяет: выявлять обученность студентов и усвоение ими учебного материала;

определять уровень их теоретических знаний, а преподавателям – получать информацию о достижении цели обучения, совершенствовать преподавание соответствующих дисциплин и т.п. Важным преимуществом тестов является устранение субъективизма тестирующего, возможность оперативного получения объективных сведений и т.д.

И.В. Роберт утверждает, что «Немаловажным аспектом … отечественной науки и практики следует считать обоснование принципов диагностики, контроля и тестирования знаний обучаемых на основе использования информационных технологий» [9, с.13]. Применение активных методов обучения требует от Topic 210 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 преподавателей значительной предварительной интеллектуальной работы по подготовке учебно-методических пособий, формированию заданий, контрольных вопросов и вариантов ответов на них. Л.В. Аршинский и А.А. Пугачев считают, что «при проверке знаний и умений гораздо эффективнее не задавать вопрос…, а давать задание…» [3]. Данная тема рассматривается многими авторами, в том числе в материалах предыдущей конференции [1].

Общеизвестны такие формы вариантов ответов, как: открытая, закрытая, на соответствие, открыто-закрытая и др. Наиболее распространены тесты с закрытой формой ответов. Недостатки их общеизвестны. Ныне приветствуются тесты с открытой (конструируемой) формой ответов, когда обучаемый вводит с клавиатуры ответ, а программа осуществляет его сравнение с эталонными данными из БД и выдаёт соответствующую оценку.

Для создателей тестов эта форма не сильно отличается от предыдущей, поэтому подобные системы используются редко. Кажущийся интерактивный диалог с обучаемым достигается за счёт усложнения программы. При этом для выполнения данной работы от преподавателя требуется гораздо больше усилий, необходимо учитывать все возможные варианты ответов и т.д. В результате нет уверенности, что идентифицированный программой неправильный ответ тестируемого, действительно является таковым.

Создавать качественные системы контроля знаний с открытой формой ответов способны лишь единицы. Можно назвать, например систему «POLARIS», разработанную в СПб ГУ [11, 12].

Следует искать компромиссный вариант решения данной проблемы.

Специалисты отмечают, что «решение этих… задач во многом зависит от мастерства, подготовленности педагогов к работе в условиях лавинообразного нарастания потока информации, педагогов, которые могут и должны стать на уровень современных методов представления, поиска и переработки информации»

[8, с. 21]. Дальнейшее развитие тестов зависит от: 1) развития программно технических средств;

2) разработанности соответствующих методик;

3) готовности преподавателей участвовать в процессах подготовки баз вопросов и ответов на них и др.

Среди недостатков существующих систем тестирования специалисты отмечают: трудности формализации вопросов и ответов, требующих логических выводов и др. [2, с.139];

необходимость чётко формулировать вопросы и ответы, избегая двусмысленного их толкования [7, с.148], важность формирования у обучаемых понимания и осознания изучаемой предметной области [5, с. 146] и др.

Предлагается вариант компромиссной системы тестирования, заключающийся: в использовании закрытой формы ответов с 4–6 вариантами;

в специальном методе формирования вопросов, для ответа на которые обучаемые должны уметь логически мыслить;

в разном весе ответов и др. Важное значение имеет формулировка вопросов. Предлагаются варианты: «Может ли один информационный процесс…?», «Верно ли утверждение, что…?», «Какое понятие шире…?», «Идентичны ли понятия…?», «Можно ли утверждать, что…?», «Следует ли…?», «Считаете ли Вы, что…?», «Что можно считать Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute первичным:…?», «Означает ли принцип…?», «Действительно ли…?», «Оцените суждение: …», «Что бы Вы сказали о суждении: …?» и т.д.

Освоить метод составления таких вопросов может любой преподаватель, создавая коллекции вопросов в различных предметных областях. Возможно использовать формулировки типа «отрицание отрицания» и др.

Предлагается от 4 до 6 (7) вариантов ответов, единых для любого количества вопросов. Кроме ответов «Да» и «Нет», рекомендуется использовать следующие:

«Слишком узкая или широкая формулировка», «Правильным является первый (или – второй) элемент» и т.д. При этом мышление отвечающего направляется на решение задачи, а не на угадывание, подсказки и т.п. Некоторые формулировки вопросов стимулируют выбор несколько вариантов ответов, но сообщить программе свой выбор можно лишь на один из них. Программа, с учетом веса ответа, определяет количество баллов, полученных отвечающим. В систему можно ввести комментарии для режима самоконтроля и рекомендации по результатам ответа на все вопросы теста.

Кроме характеристик надёжности и валидности, такие тесты позволяют отрабатывать элементы будущих систем контроля усвоения знаний, помогая создавать новые системы;

способствуют включению преподавателей в процесс создания систем контроля для различных предметных областей.

Литература:

1. Алешин Л.И. Контроль знаний без оценки //Применение новых технологий в образовании. Материалы XIII междунар. конф. 28–29 июня 2002 г.–Троицк.– С.137–138.

2. Анидалов А.Ю., Есипов В.Е. Использование ЭВМ для оценки знаний в ваузе, плюсы и минусы оценки //Применение новых технологий в образовании.

Материалы XIII междунар. конф. 28–29 июня 2002 г.–Троицк.–С.139.

3. Аршинский Л.В., Пугачев А.А. Программный комплекс диагностики знаний Teachlab Testmaster//Информатика и образование.–2002.–№7.–С.68–73.

4. Бочкин А.И. О надёжности оценки доли знаний методом тестов с выбором варианта ответа// Информатика и образование.–2002.–№12.–С.55–60.

5. Далингер В.А. О некоторых проблемах компьютерной диагностики образованности школьников//Применение новых технологий в образовании.

Материалы XIII междунар. конф. 28–29 июня 2002 г.–Троицк.–С.145–146.

6. Евграфов П.М. О применении метода психологического моделирования в контрольно-обучающих программах и в психометрических тестированиях интеллекта//НТИ. Сер 1.–2002.–№4.–С.15–18.

7. Кащей // Применение новых технологий в образовании. Материалы XIII междунар. конф. 28–29 июня 2002 г.–Троицк.–С.148.

8. Красильникова В.А. Информатизация образования: понятийный аппарат// Информатика и образование.–2003.–№4.–С.21–27.

9. Роберт И.В. О понятийном аппарате информатизации образования //Информатика и образование.–2003–№2.–С.8–14.

10. Смолин О. Приоритеты образования: взгляд законодателя//Высшее образование в России.–2002.–№5.–С.34–45.

Topic 212 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 11. Стригун А.И., Стригун В.А. Компьютерный тьютор в гуманитарном образовании//Труды V Всеросс. объединен. конф. «Технологии информационного общества – Интернет и современное общество.–СПб. 25– ноября 2002 г.–СПб., 2002.–С.214–215.

12. Стригун А.И., Стригун В.А. Реализация интерактивных методов обучения в открытом образовании//Труды V Всеросс. объединен. конф. «Технологии информационного общества – Интернет и современное общество.–СПб. 25– ноября 2002 г.–СПб., 2002.–С.215–216.

13. Трофимов А.Б. Отношение обучаемых к современным информационно педагогическим технологиям//Социс.–2002.–№12.–С.128–131.

CREATIVE WORK AS A METHOD OF CONTROL Aleshkina T., Basarygina M Gymnasium № 1542, Moscow Abstract Modern School is being improved. The teacher needs new strategies, new methods, new views on the system itself. The estimation of students’ progress should be changed.

We are looking for effective ways of monitoring the educational process. We are eager not only to see the results of studies and the level of knowledge, but the person (our student), who is interested in the subject, wants to develop his skills, is highly motivated. The forms of such control stimulate further research work.

ПРОЕКТНАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ УЧЕНИКА КАК ФОРМА КОНТРОЛЯ Алешкина Т.Л. Басарыгина М.Н.

Гимназия № 1542, г. Москва В течение нескольких лет ученический и учительский коллектив гимназии №1542 работает в рамках городской экспериментальной площадки «Школьное информационное пространство», преследуя цель: повысить качество обучения, воспитанности и сепень удовлетворения познавательных интересов учащихся за счёт освоения современных информационных технологий (ИТ). Одной из задач, мы считаем, является поиск удобной формы контроля знаний учащихся, которые практически в совершенстве владеют некоторым инструментами информационных технологий, умеют работать в среде PowerPoint или в одной из программ, создающих WEB-сайты (FrontPage, Dream Weaver и т.п.).

Активную работу в этом направлении проводят учителя физики, английского языка, химии, истории, ОХК. Благодаря наличию в гимназии мультимедийного оборудования и обучающих программ для учебного процесса, а также хорошей обученности учащихся ИТ, мы проводим как промежуточную, так и окончательную аттестацию учащихся с помощью защиты проекта, что позволяет выявить творческие способности обучаемых, проявляющиеся в процессе решения поставленных перед ними задач.

В чем же заключается эта необычная форма контроля знаний?

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute Обычные формы контроля: тестирование, опрос, собеседование, реферат, сдача экзамена с помощью билетов, в силу индивидуального восприятия учащимися материала, могут не позволить выявить творческую личность, способную к размышлению, к самообучению. Популярная форма контроля – тестирование - облегчает трудовые затраты учителя, как консультанта и проверяющего, но результаты тестирования, по-нашему мнению, не всегда отражают реальную картину качества знаний учащихся и не стимулирует ученика к дальнейшему изучению предмета. А в свете личностно-ориентированного обучения учащихся большую роль приобретает использование в учебном процессе метода проектов.

Этот способ помог нам трансформировать привычную форму аттестации – реферат - в такую форму контроля как защита сайта или презентации по экзаменационной теме перед комиссией. При подготовке к экзамену активно используются знания по ряду предметов, а практическое применение знаний стимулирует развитие мотивации изучения этих предметов, расширяет кругозор, формирует у учащегося систему знаний. Конечно, такой вид контроля требует высококвалифицированных хорошо подготовленных учителей предметников, владеющих как своим предметом, так и основами ИТ. Здесь меняется роль педагога в период подготовки к экзамену или промежуточной аттестации учащихся, и основной задачей становится - поддерживание и направление творческого поиска учащихся на основе сотрудничества и совместного творчества.

В 2001-2002 учебном году по желанию учащиеся 9 классов сдавали итоговую аттестацию по английскому языку в форме сайтов и презентаций по определенной тематике:“The Youth Problems”, “Keep Fit”, “Sport in Our Life”, “Space Research” и т.д.

В 2002-2003 учебном году ученики 11-х классов кроме английского языка подобным образом защищались по экономике, химии, астрономии.

При подготовке проекта к экзамену учащимися выполняется работа в несколько этапов:

1) подбор литературы;

составление промежуточного плана исследований, поиск информации на заданную тему, изучение научной литературы, 2) первичная оценка;

выявление результативности проекта, анализ и синтез накопленных фактов, наблюдений и доказательств;

консультирование как с учителями, так и со специалистами в данной области (ими могут выступать родители, внештатные сотрудники гимназии, ведущие в школе научную работу) 3) осваиваются современные компьютерные технологии, совершенствуются способы и приемы работы при создании информационного объекта, 4) построение выводов и заключений, оформление работы и дополнительных материалов, обсуждение и критика работы на этапе разработки проекта, 5) публичное выступление, защита своего проекта.

Выработана своя система оценок для данного типа работ. Вот некоторые критерии, учитывающиеся при выставлении итоговой оценки:

- материал проекта должен соответствовать уровню требований программы по сдаваемому предмету, - проект должен содержать иллюстрации, анимацию, звук по данной теме, Topic 214 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 - проект должен отвечать современному уровню развития ИТ, - полученный мультимедийный продукт может быть использован на уроке учителем-предметником.

Современная школа развивается. Учителю такой школы нужны новые подходы, стратегии, методы, приемы и т.д. Мы ищем эффективные пути мониторинга образовательного процесса, так как желательно видеть не только результаты обученности и уровня знаний, но и Человека – нашего ученика, который хочет пополнять свои знания, интересуется предметом, мотивирован.

Новые формы т контроля, используемые в нашей гимназии, стимулируют дальнейшую исследовательскую работу, желание познавать окружающий мир.

KNOWLEDGE CONTROL METHODIC DEVELOPMENT AT THE COMPUTER BASED MODEL APPROACH Bayandin D. V.

Perm State Technical University, Perm Abstract Knowledge control methodic of applying training environments to the course of physics with computer support are discussed. According to the author, the projects based on object-oriented modeling systems, providing a set of contents and methods to present training material are the most perspective. Experience of applying «Virtual Physics»

interactive teaching environment on the base of Stratum 2000 is studied.

РАЗВИТИЕ МЕТОДИКИ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ МОДЕЛЕЙ Баяндин Д.В.

Пермский государственный технический университет, Перенос в компьютерную среду традиционных форм контролирующих заданий с предложенными вариантами ответов или вводом ответа в виде числа (слова, строки) непродуктивен. При этом лишь в слабой степени используются возможности интерактива и, как правило, нет возможности отследить ход мысли учащегося. Поэтому новое по сравнению с «бумажными» тестами качество контролирующих материалов не достигается и использование компьютера не оправдано. Для получения обучающего эффекта необходимо обеспечить активную умственную и манипуляционную деятельность пользователя.

Среди традиционных учебных дисциплин заметно выделяются в смысле удобства создания такого рода компьютерных систем математика, физика и связанные с ними предметы. Наиболее удачные, на наш взгляд, реализации указанного выше принципа представлены в программных продуктах «Открытая математика» («Физикон», МФТИ), «Активная физика» (БелГПУ), а также разработках Регионального центра информатизации Пермского государственного технического университета (РЦИ ПермГТУ) – активных обучающих средах «Виртуальная математика» и «Виртуальная физика», базирующихся на инструментальной системе Stratum-2000. Названные продукты основаны на Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute использовании манипуляционно-графического интерфейса. Под этим выражением мы понимаем систему и способ организации взаимодействия пользователя и компьютерной обучающей системы через посредство операций с графическими объектами, связанными с содержанием учебной дисциплины.

Продукты РЦИ ПермГТУ позволяют производить всевозможные перемещения и трансформации объектов, содержат инструментарий для различного рода построений, в том числе графиков, картин векторов, а также включают в себя серьезные экспертные системы для диагностики и оценки действий пользователя. Это дает возможность ставить задания: на установление соответствия между текстовыми или графическими объектами;

на составление фраз (определений, формулировок законов) из предложенных фрагментов;

на проведение аналитических преобразований и геометрических построений.

Например, в физике появляется возможность строить картины действующих на тела сил (как на качественном – какие и как направлены, так и на количественном – каковы значения - уровне), распределения электрических и магнитных полей (например, расчет их на основе принципа суперпозиции), графики зависимостей характеристик от параметров задачи и т.д.

Наконец, может быть поставлена задача исследования того или иного эффекта на управляемой модели (типа лабораторного стенда), с последующим представлением результата экспертной системе в виде числа, графика, фразы и др.

На наш взгляд, тренировочные и контролирующие задания должны быть не сложными и комплексными, требующими серьезных вычислений, а, напротив, «узконаправленными», отрабатывающими конкретные ключевые, можно сказать, технологические навыки. Например, запись проекций на координатные оси 2-го закона Ньютона, построение хода лучей в оптической системе и т.д. Пока эти технологические вопросы не освоены учащимся, он не задумается о содержательной стороне более сложной задачи. Важно и то, что в относительно несложных заданиях удается отследить ход мысли учащегося и обеспечить возможность вмешательства в решение для улучшения результата, получить реальный обучающий эффект. Тренировочные задачи такого типа легко объединяются в контрольные работы, принципиально отличающиеся от того, что традиционно понимается под компьютерным тестом.

Модельный подход позволяет достичь того, что задачи – в целях обеспечения их разнообразия и содержательности - оказываются многовариантными (возможно конечное или бесконечное количество вариантов) за счет наличия случайных факторов: заранее неизвестно, решается прямая или обратная задача, сколько в системе тел, как они расположены, каковы их характеристики, в какой системе координат предлагается записать уравнения, как направлены внешние силы и поля, случайны (в выверенном диапазоне) числовые значения и т. д. Кроме того, экспертная система должна «узнавать» результат решения после того, как учащийся представил свой вариант (этим исключается «подглядывание»

правильного ответа).

В «Виртуальной физике», например, на сегодня имеется (помимо имитационных работ) около 450 задач, из которых приблизительно две трети многовариантны и удовлетворяют перечисленным выше требованиям.

Topic 216 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Наряду с манипуляционно-графическим подходом известны также попытки контроля аналитического решения задач на экране компьютера. На наш взгляд, однако, использование компьютерных технологий не отменяет необходимости решения задач на бумаге, а ввод с клавиатуры серьезных аналитических выражений утомителен. Поэтому перспективы такого подхода представляются сомнительными.

Помимо оценки решения конкретной задачи и диагностики возможных ошибок, компьютерная обучающая система должна также давать обратную связь на глобальном уровне. При неверном решении система отсылает учащегося к соответствующему теоретическому материалу, рекомендует выполнить подходящую модельную работу, предоставляет возможность пройти тренаж.

Выбор рекомендуемого для ликвидации пробелов знаний материала должен проводиться путем сравнения эталонной информационно-логической сети понятий и законов учебной дисциплины, содержащейся в компьютерной системе, с обнаруженной в голове учащегося. Система может также вести журнал, учитывать успехи и неудачи каждого обучаемого, проводить статистическую обработку результатов контроля и обучения в целом. Наибольшие перспективы по всем этим направлениям имеют, на наш взгляд, учебные среды, основанные на модельном подходе.

Литература:

1. Баяндин Д.В. Моделирующая активная обучающая среда «Виртуальная физика» в пермских школах // Проблемы учебного физического эксперимента (Сб. научн. трудов). Вып. 11. М., ИОСО РАО, 2001. С. 67-70.

2. Баяндин Д.В., Кубышкин А.В., Мухин О.И. Технология создания компьютерных обучающих систем по классическим учебным дисциплинам // Компьютерные учебные программы. М., 2002. № 2 (29). С.5-8.

3. Баяндин Д.В., Мухин О.И. Модель как базовый элемент единого информационного пространства // Компьютерные учебные программы. М., 2002. № 2 (29). С.18-24.

INSRUCTIONAL & DEVELOPING FUNCTION OF TESTS Bobrova L. N., Nikulova G. A.

Lipetsk State Pedagogical University, Lipetsk.

Abstract The report concerns peculiarities of instructional & developing functions of tests & ways to use them in education. Basic principles of structuring instructive computer tests & their impact on cognitive abilities of students are analyzed.

ОБУЧАЮЩИЕ И РАЗВИВАЮЩИЕ ФУНКЦИИ ТЕСТИРОВАНИЯ Боброва Л.Н., Никулова Г.А.

Липецкий государственный педагогический университет, ЛГПУ, г. Липецк В современной образовательной практике тестирование в основном используется для измерения учебных достижений учащихся, проведения Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute качественного и количественного анализа результатов их учебно-познавательной деятельности. По большей части использование тестов в учебном процессе связано с многочисленными достоинствами тестов, простотой их применения и интерпретации результатов тестирования, а также с возможностью их компьютеризации[1-2].

Кроме контролирующей функции тестирование может выполнять как функции обучения, так и развития когнитивных способностей учащихся.

Компьютерные обучающие тесты должны отличаться по своей структуре от контролирующих тестовых программ, в соответствии со своими целями и задачами в учебном процессе. В отличие от контролирующих тестов, где неизменно присутствует оценка знаний, умений и навыков, которая нередко приводит к стрессу, страху потери рейтинга перед соучениками и перед самим собой, обучающие тесты должны опираться принцип накопления успеха при освоении знаний. Иначе говоря, в обучающем тестировании должна присутствовать не «вычитательная», а накопительная система баллов, что повышает мотивацию к обучения за счет усиления эмоциональной компоненты.

Кроме того, уход от обычной оценки знаний снижает стресс при постоянном применении обучающих и развивающих тестов в учебном процессе.

К особенностям обучающего тестирования относится возможность использовать в процессе работы наводящие (уточняющие) вопросы для ответа на основной вопрос. Система наводящих вопросов должна быть тщательно продумана для того, чтобы эти тесты были бы действительно обучающим. При этом структура тестов становится нелинейной (древовидной).

Основными принципами построения тестовых обучающих программ являются:

1. Наличие нескольких уровней тестирования, отличающихся по уровню сложности или типу мыслительной деятельности:

- Репродуктивный - Ассоциативно-логический и образно-логический - Творческий Каждому тестовому заданию присваивается определенная степень сложности и, в соответствии с этим, некоторое количество баллов. При переходе на каждый следующий уровень количество баллов, соответствующее определенному заданию, удваивается.

2. Изменение способа расчета результирующей оценки. Результатом работы является общее количество баллов, которое удалось набрать за время работы с программой. Количество накопленных баллов выражает лишь степень овладения материалом, а не уровень способностей тестируемого.

3. Цикличность обучающей тестовой программы и отказ от временных ограничителей. Каждый благополучно освоенный цикл вопросов предоставляет возможность перехода на более высокий уровень. Возможен также переход на более низкий уровень при неадекватной оценки пользователем своих способностей.

Построенная по такому принципу тестовая программа стимулирует познавательную активность учащихся, способствует развитию таких когнитивных способностей как память, внимание, логическое мышление, способностей к анализу, классификации, систематизации и обобщению учебного материала [3, 4].

Topic 218 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Развивающая функция компьютерного тестирования может быть также обусловлена использованием в учебном процессе семантических тестов, задания которых предполагают установление связей между физическими объектами, понятиями, законами, определение логических отношений между понятиями и терминами [1].

Задания семантических тестов включают следующие группы:

- символьное кодирование физических понятий и терминов с последующим воспроизведением их по условным знакам;

- ассоциативно-логические тесты, определяющие логические отношения между физическими понятиями по эталонным примерам;

- составление разветвленных структурных схем для физических объектов, понятий, явлений.

Семантические тесты позволяют развивать у тестируемых способность группировать, классифицировать, обобщать элементы учебного материала, определять логические связи между ними.

Такой подход позволяет расширить функции тестирования, что, в конечном счете, обогащает методический арсенал преподавателя-предметника и повышает эффективность учебного процесса.

Литература:

1. Боброва Л.Н., Емельянова И.Н, Никулова Г.А.Когнитивные аспекты компьютерного контроля знаний.(статья) //Информационные технологии в процессе подготовки современного специалиста. Межвузовский сборник.

Выпуск 4, т. 1, Липецк, 2. Митрофанова Н.В. Опыт применения тестовых заданий.// Физика в школе, № 1, 2000 г., с. 27 – 29.Д. Норман. Семантические сети.// Познавательные психические процессы. Серия «Хрестоматия по психологии»/ под ред. А.Г.

Маклакова. – СПб: Питер, 2001.

3. Г.Линсдей., К.С. Халл, Р.Ф. Томсон. Творческое и критическое мышление.// Познавательные психические процессы. Серия «Хрестоматия по психологии»/ под ред. А.Г. Маклакова. – СПб: Питер, 2001.

4. Боброва Л.Н., Москалев А.Н., Никулова Г.А. Применение тестирования и компьютерного моделирования для формирования активных знаний студентов педагогических вузов (тезисы) //Материалы ХIII Международной конференции «Применение новых технологий в образовании». Троицк. Часть II (Доклады российских участников). 2002 г.

THE SYSTEM OF MARKS AND VERIFYING FORMS IN PEDAGOGICAL TESTS Gorbunov V. M.

Bashkirishen State pedagogical university, Ufa.

Abstract The expert marks, the empirical marks, text multifactors marks (diagnostics and recommendations) and complex verifying forms (from choice or rang variants to free written answer) provide the objectivity of testing in authors instrumental ELIS system.

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute The means of simple marks of free answering three-level verify logic word position at the base of created requirements – tables more accurate and simpler than in search Internet servers were worked out.

СИСТЕМА ОЦЕНОК И ПРОВЕРОЧНЫЕ ФОРМЫ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕСТАХ Горбунов В.М.

Башкирский государственный педагогический университет В авторской инструментальной системе ЭЛИС объективность тестирования обеспечивают экспертные баллы, эмпирические оценки, текстовые многофакторные оценки (диагностики и рекомендации) и комплекс проверочных форм (от выбора или ранжирования вариантов до свободного письменного ответа). Разработаны средства однозначной оценки свободного ответа в трехуровневой проверочной логике позиций слов на основе созданного языка запросов-таблиц, более точных и простых, чем в поисковых серверах Интернет.

Развитие систем компьютерного педагогического тестирования происходит по различным направлениям. В их числе: улучшение внешнего представления тестов (качественная графика, трехмерная анимация, звук), совершенствование структурных связей частей тестовых систем (гипертекстовые ссылки, распределенные базы данных), усложнение внутренней логики управления тестированием. Последнее направление наиболее всего зависит от совершенства, взаимосвязанных между собой, проверочных форм и оценочных систем тестовых заданий. Их экспериментальное исследование для повышения объективности тестового контроля выполнено в созданной автором этой статьи инструментальной системе тестирования ЭЛИС (эрудиция, логика, интуиция, смекалка).

Необходимость такого исследования объясняется многочисленными критическими замечаниями относительно интерпретации результатов тестирования. Например, считается, что ограниченность контроля выборочными формами ответов не способствует объективности оценок учебных достижений. С одной стороны, преимущество выборочных форм подтверждается всей практикой тестирования. Это однозначность проверяемого ответа, важная в условиях компьютерного тестирования быстрота ввода ответа, обычно высокая надежность тестовых оценок. В компьютерных тестах устранена основная часть критических замечаний в адрес выборочных форм ответов следующими приемами: а) перемешиванием вариантов ответов, иногда с подменой части вариантов из невидимой испытуемому базы;

б) использованием в качестве неправильных ответов таких вариантов, которые верны для ответов на другие задания;

в) применением выбора координат на рисуночном тесте;

г) использованием сколь угодно "тонких" различий между вариантами, задающих любую трудность заданий. С другой стороны считается, что такие проверочные формы в большей мере направлены на узнавание правильных или неправильных ответов, обычно не отражают сам процесс решения задач, мало пригодны для оценки умений рассуждать и делать продуктивные выводы.

Topic 220 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Одним из решений этой проблемы может служить наличие в каждом тесте инструментальной системы ЭЛИС заданий различных проверочных форм ответов:

а) выбор или ранжирование вариантов;

б) восстановление ответа по угадываемым буквам;

в) координатный ответ на интерактивном рисунке;

г) свободный письменный ответ. В последнем, наиболее сложном, случае используется трехуровневая (уровень групп моделей, уровень текущей проверочной модели, уровень групп слов в текущей модели) проверочная логика позиций слов на основе удобного языка формирования запросов-таблиц для идентификации текстов. По сравнению с запросами на русском языке в поисковых серверах Интернет это более точный запрос со значительным расширением возможностей поиска, имеющий одновременно и более простой вид для сложных случаев поиска. Иерархические отношения уровней сочетаются с использованием в текущей модели произвольной выборки подобных по структуре моделей из общей базы проверочных моделей. Что особенно важно для объективности тестирования, найдены средства получения однозначной оценки свободного ответа.

Очень часто необъективность в достаточно распространенной практике тестирования для оценки знаний связывают с необоснованностью баллов различных по сложности и трудности заданий. В тоже время в педагогике, психологии, социологии достаточно хорошо известны методики стандартизованного контроля, механизмы стандартизации тестовых заданий в условиях оценок концептуальной, экспертной и эмпирической валидности тестов.

Их применение в компьютерных тестах позволяет перейти от "сырых" баллов и процентов выполнения заданий к содержательной оценке и педагогической диагностике учебных достижений.

Не смотря на концептуальную сложность выделения отдельных факторов, отражающих содержание учебной программы в содержании тестов, первым шагом в повышении объективности оценок является распределение заданий на отдельные диагностические группы и группы для рекомендаций. Попадание сумм стандартизованных баллов групп заданий в заданные интервалы обеспечивает вывод диагностики, а не попадание – рекомендаций для изучения отдельных тем учебной дисциплины. Не представляет особой трудности использование в компьютерном тесте накопляемых частот выполнения заданий для оценок трудности и среднего времени выполнения заданий для оценок сложности заданий по теории учебных задач (Балл Г.А., 1990). Это позволяет испытуемому ориентироваться в трудности и сложности текущего задания и получать общие эмпирические оценки за тест, использовать в случае частичной выборки заданий из общей базы равномерное распределение по трем основным группам трудности.

В то же время необходимо установить и способы применения экспертных оценок в различных проверочных формах тестирования для получения общих содержательных сумм баллов за тест. Это можно выполнить, задавая экспертные баллы заданий по факторам диагностики для каждой проверочной формы. В процессе проверки экспертные баллы заданий определяются: а) весами вариантов выборочной формы и координат рисуночного теста;

б) процентом угадывания букв в восстанавливаемом ответе от веса задания;

в) процентами идентификации по фактическим и логическим параметрам с учетом виртуальных слов в Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute свободных письменных ответах от веса задания. Применяя систему оценок (оценки на основе экспертных баллов, эмпирические оценки, текстовые оценки в виде диагностики и рекомендаций для дальнейшего обучения) в тестах с взаимодополняющими проверочными формами можно существенно повысить объективность компьютерного педагогического тестирования.

NEW COMPUTER TECHNOLOGIES VALUE OF THE QUALITY OF THE RESULTS OF THE EDUCATIONAL PROCESS IN A HIGHER EDUCATIONAL ESTABLISHMENT Dikanskaya N. N., Khudoverdova S. A.

Stavropol State University, Chair of Computer technologies in the education and management of the educational process. Stavropol Abstract Computer technologies in the education are one of the most important components of the Modern educational systems of all kinds of levels today. The aims of penetration and application of the new computer technologies in the education are defined as a spreading of functional possibilities of all participants of the educational processing make perfect the forms of interaction between them.

Application of the means of creates a hard base for computer guarantee of the process of the management of the quality of the education in a Higher Educational Establishment.

НИТ В ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА РЕЗУЛЬТАТОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ.

Диканская Н.Н., Худовердова С.А.

Ставропольский государственный университет, кафедра информационных технологий в обучении и управлении учебным процессом Информационные технологии в образовании сегодня являются одним из важнейших компонентов современных образовательных систем всех уровней.

Цели внедрения и использования ИТ в образовании определяются расширением функциональных возможностей всех участников образовательного процесса и совершенствованием форм взаимодействия между ними.

Для любой системы образования объективный контроль качества знаний и оценка эффективности методик обучения – одна из важнейших задач. Среди существующих дидактических принципов обучения доминирующую роль в настоящее время приобретает гуманистическая парадигма, которая нацелена на развитие индивидуальных качеств личности, овладение обучаемыми методами и средствами приобретения знаний. Стремительный рост объема знаний актуализирует проблемы развития эффективных методик обучения, а также совершенствования системы оценки качества результатов образовательного процесса.

Развитие науки в области квалиметрии человека и образования, (Селезнева Н.А., Субетто А.И., Челышкова М.Б., Аванесов В.С. и др.) создало прочную Topic 222 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 теоретическую базу для совершенствования тестового контроля качества результатов образовательного процесса. Тестовый контроль имеет все больший удельный вес среди других методов оценки знаний обучаемых. Тесты могут иметь различную степень оценки качества и глубины знаний в зависимости от уровня сложности тестируемого понятия, его свойств и связей.

Поскольку оценка качества результатов образовательного процесса требуют обработки большого объема информации, НИТ позволяют автоматизировать этот процесс, представить его наглядно, а также осуществить прогнозирование изучаемого явления.

Основная задача учебного заведения заключается в выполнении требований отраслевых государственных образовательных стандартов. Реализация этих требований возможна только при систематическом контроле результатов учебного процесса.

На кафедре информационных технологий Ставропольского государственного университета широко используются формы тестового контроля качества знаний студентов. Реализация тестового контроля предполагает решение следующих задач:

1. Определение методологии тестирования.

2. Разработка основных направлений контроля.

3. Подбор и разработка компьютерных тестовых программ.

4. Проведение выборки участников исследования.

5. Анализ результатов и составление отчета.

На первом этапе была разработана общая методика для проверки знаний студентов. Участвовать в оценке качества знаний было предложено преподавателям кафедры, что позволило организовать серии одинаковых испытаний, применив их к большому количеству испытуемых. Однако особый интерес вызывали специальные дисциплины, формирующие профессиональные знания, умения и навыки будущих выпускников.

Все тестовые материалы были сформированы на основе научных принципов, в первую очередь, по видам контроля, а порядок разработки определялся целью использования теста.

Тест, созданный преподавателем для проверки знаний студентов после изучения темы, отличается меньшим объемом, и предназначен для оценки качества знаний по конкретному информационному блоку. Такие тесты разрабатываются в достаточном количестве и позволяют преподавателю в течение семестра подготовить студентов и педагогов к новому виду контроля.

При создании тестов для рубежного (семестрового) контроля знаний учитывались нормативные требования:

– использование в тесте как можно большего количества заданий (более 60), что способствовало повышению его надежности и информативности;

– охват большого объема информации, для более детальной оценки качества знаний;

– определение оптимального времени работы с тестом;

– обеспечение наименьшей монотонности, для этого тестовые вопросы составлялись максимально разнообразными по форме.

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute Таким образом, использование средств НИТ создаёт прочную основу для информационного обеспечения процесса управления качеством образования в вузе.

Литература:

1. Аванесов В.С. Основы научной организации педагогического контроля в высшей школе. Пособие для слушателей Учебного центра Гособразования СССР. - М.: Исследовательский центр, 1988.

2. Аванесов В.С. Научные проблемы тестового контроля знаний. Монография. – М.: Исследовательский центр, 1994.

3. Селезнева Н.А. Качество высшего образования как объект системного исследования. Лекция-доклад. Изд. 3-е – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2003. - 95 с.

4. Субетто А.И. Квалитология образования (основания и синтез). СПб., Москва.:

Ис-следовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2000. 220 с.

5. Субетто А.И. Введение в квалитологию высшей школы. - М.:

Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1991. кн. 1 - 96 с., кн. 2-я -122 с., кн. 3-я 171 с. кн. 4-я. - 163 с.

ABOUT THE REQUIREMENTS SHOWED TO SUPERVISING AUTOMATED SYSTEMS Kashchey V. V.

Ministry of Education of the Russian Federation, Moscow Abstract The questions of organization of the test control of knowledge with use of the computer are considered. The experience of work with such systems is generalized. The basic requirements are listed and the offers on organization of such monitoring systems are put forward.

О ТРЕБОВАНИЯХ, ПРЕДЪЯВЛЯЕМЫХ К КОНТРОЛИРУЮЩИМ АВТОМАТИЗИРОВАННЫМ СИСТЕМАМ Кащей В. В.

Управления развития образования, Министерство образования Российской, Москва Организация процесса обучения невозможна без оценки результатов обучения и проверки усвояемости материала. Для ускорения и упрощения для преподавателя этого процесса уже длительное время используется система тестов.

Отличительным признаком такой системы является наличие вопросов и нескольких вариантов ответов на каждый из них. Как правило, для определения правильности ответов составляется таблица ответов, с которой сравниваются ответы испытуемых. Несмотря на то, что такая система позволяет существенно сократить время, затрачиваемое преподавателем на проверку ответов, она все– таки требует значительных его затрат.

Topic 224 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Появление вычислительной техники, ее «интеллектуальные» возможности позволили переложить эту работу почти целиком на компьютер, освободив преподавателя от рутинной работы. На его долю осталось только составление заданий и перевод его в машинную форму.

Опыт работы с такими программами позволяет сделать некоторые замечания и предложения по их использованию и разработке.

При разработке контролирующих систем необходимо учитывать следующие моменты:

1. Наиболее просто реализуются системы тестов со строго определенными вариантами ответов.

2. Количество ответов на разные вопросы для тестов со строго определенными вариантами ответов может быть различно.

3. Программная реализация может потребовать указать максимально возможное число ответов на каждый вопрос. Этого следует избегать, но если все– таки придется на это пойти, то рекомендуется предусмотреть возможность увеличения этого значения при модификации или перекомпиляции программы.

4. Вопросы должны предъявляться испытуемому в произвольном порядке, так как в противном случае, следующий за ним испытуемый просто переписывает номера правильных ответов и набирает их, даже не вникая в смысл вопросов.

5. Необходимо обеспечивать недоступность для испытуемых списка вопросов и, особенно, ответов на них. В первую очередь пометок, которые указывают программе на правильные ответы.

6. Для удобства преподавателей–предметников следует предусмотреть возможность ввода в контролирующую систему информации о вопросах и ответах из обычного текстового файла. Это позволяет сохранять независимость тематической части (текста вопросов и ответов) от программной реализации. К сожалению, существуют программы, которые требуют ввода вопросов и ответов только из своей собственной оболочки, в своем формате, что требует наличия программы у преподавателя в момент ввода вопросов и ответов, а это не всегда возможно или удобно.

7. Необходимо максимально четко формулировать вопрос и ответы, избегая возможности двусмысленного их истолкования испытуемым.

8. Система «выбрать верный ответ из предложенных» имеет тот недостаток, что испытуемый может случайно или, воспользовавшись частичным знанием, угадать ответ. В этом смысле предпочтительней оказывается система с конструируемым ответом.

9. Ни в коем случае нельзя комбинировать системы «выбрать верный ответ из предложенных» и «выбрать неверный ответ из предложенных». В этом случае более половины испытуемых продолжают действовать по прежней схеме.

Системы «выбрать неверный ответ из предложенных» лучше избегать из методических соображений.

10. Желательно обеспечивать сбор статистики верных и неверных ответов с обеспечением ее обработки и предоставления преподавателю, ведущему занятия в данной группе, для принятия решения о корректировке процесса обучения Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute соответствующим образом. Таким образом, повышается качество управления процессом обучения.

11. На основе собираемой статистики можно внедрить адаптационные системы, которые могли бы изменять вес (значимость) ответа на каждый вопрос в зависимости от того, как часто испытуемые дают неверный ответ на данный вопрос. Чем чаще дается неверный ответ, тем выше вес этого вопроса в оценке.

Реализация на практике вышеизложенных принципов позволяет создавать добротные контролирующие системы, пользующиеся стабильным спросом пользователей.

ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ОБУЧЕНИЯ СТУДЕНТОВ ПО ИНФОРМАТИКЕ НА ОСНОВЕ СТРУКТУРНОЙ ЦЕЛЕВОЙ МОДЕЛИ СОДЕРЖАНИЯ КУРСА Кравченко Е.А.

Челябинский государственный педагогический университет Система контроля качества обучения студентов по информатике представляет собой часть методического комплекса по формированию содержания курса информатики. В условиях внедрения Государственных образовательного стандарта второго поколения важной задачей является обеспечение строгого выполнения государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по информатике.

В практике среднего специального образования известны различные методы контроля качества знаний студентов. Наиболее распространенные методики устного опроса и письменных контрольных работ. Однако эти методы контроля непригодны для оценивания качества знаний студентов, так как не обладают необходимой диагностичностью, точностью и воспроизводимостью результатов.

Проблему однозначности и воспроизводимости оценки решают объективные методы контроля качества знаний студентов, опирающиеся на специально для этого созданные материалы. Сегодня активно используется стандартизированный контроль, предусматривающий разработку тестов.

Отдельный вид теста представляют собой практические задания. Выбор типа и вида задачи определяется, прежде всего, целями, в соответствии с которыми проводится тестирование, характером материала, усвоение которого необходимо выявить.

Использование технологического подхода к проектированию содержания образования позволяет найти наиболее оптимальное решение данной задачи.

Образовательным стандартом модель выпускника задается с помощью предметно деятельностной формы. Это дает основание для использования целевой модели содержания образования при его формировании. Целевая модель содержания образования представляет собой систему диагностично поставленных целей, в которой выделены определенные уровни иерархии. Содержательная цель связана с изучением конкретного содержания по кон-кретному учебному предмету и представляет собой установку на достижение некоторого результата на уровне, соответствующем той или иной категории Блума.


Topic 226 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Структурно совокупность содержательных целей представляем табли-цей, которую будем называть таксономией Блума содержания по дисциплине. Таблица разбивается горизонтально на содержательные линии и темы, пред-ставленные в предмете, а вертикально на категории Блума: Знание, Понима-ние, Применение, Анализ, Синтез, Оценка. Содержательная цель в таблице представляет собой целевую структурную единицу, в которой выделены две части: признак достижения и содержательная часть. Признак достижения формулируется в виде глагола, точно описывающего конкретную деятель-ность студента при достижении цели. В содержательной части представлен конкретный учебный материал. Каждая структурная единица в целевой мо-дели (таксономии Блума) представляет конкретный результат обучения, что задается: содержа-тельной частью цели, глаголом, категорией цели;

предопределяет изложение некоторого учебного материала опреде-ленной линии, определенной темы, определенной глубины изложения Полученная таким образом система целей обучения (целевая модель) отображает содержание обучения по дисциплине в когнитивной области, обес печивая при этом: наглядность соответствия требованиям социального заказа;

возможность оптимизации содержания образования;

технологичность формирования содержания образования;

диагностичность результатов обучения.

Каждая цель обучения в СЦМ содержания курса является диагностируемой: в соответствии с категорией Блума, глаголом, содержанием она может быть представлена совокупностью конкретных действий студента, т.е.

конкретизирована. Цель обучения достигнута, если студент выполняет все конкретные действия. Проверка выполнения учащимся отдельных действий с помощью тестовых и практических заданий - суть разработанной системы контроля.

Достижение цели, отнесенной к той или иной категории, выражается в конкретных действиях студента. Это по-зволяет проектировать глубину и сложность учебного материала, делать вы-воды о достижении цели. Структурная целевая модель дополняется еще од-ним компонентом — набором конкретных действий студента, которые должны быть освоены в течение изучаемого курса.

Каждое конкретное действие должно быть проверено. Основной прин-цип разработки тестов заключается в том, что каждому конкретному дейст-вию студента ставится в соответствие одно или несколько тестовых зада-ний.

Конкретизация учебных целей на основе наблюдаемых действий производиться по принципу разложения целого на части-элементы. Эти элементы располагаются по нарастанию сложности или по порядку исполнения действий.

Следует отметить, что проверку достижения целей обучения категории «Применение» рекомендуется обеспечивать не только, а может быть не столько, тестами, но и практическими заданиями.

Полученная таким образом система тестовых заданий является основой для мониторинга как текущего, так и итогового.

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute EXAMINATION SYSTEMS OF INFORMATICS’ COMPARATIVE ANALYSIS ON THE BASIS OF THESAURUS METHOD Kuvaldina T.A.

Volgograd State Pedagogical University, Volgograd Abstract Results on the use of the author’s technique concerning examination systems of informatics’ comparative analysis are reported. Thesaurus is the basic aid which let concept structures to be efficiently evinced. The author’s technique can be used in an examination systems designing. The results obtained confirm the importance of such an experiment.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СИСТЕМ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИЙ ПО ИНФОРМАТИКЕ НА ОСНОВЕ ТЕЗАУРУСНОГО МЕТОДА Кувалдина Т. А.

Волгоградский государственный педагогический университет Для критериально-ориентированных тестов отбор содержания теста является самым важным этапом их создания, так как для обеспечения валидности тестов необходимо достаточно точно и полно описать содержание образования и выразить его совокупностью тестовых заданий, которая была бы представительной для данной учебной (образовательной) цели.

Отбор содержания для формирования систем тестовых заданий по информатике рассмотрен нами на основе логико-семантического подхода к систематизации и структурированию понятий учебного курса (на основе логических, сетевых и тезаурусного методов). В общем случае «точки входа», то есть места оптимального включения процедуры тестирования в учебный процесс, определяются на основе анализа содержания образования и выделения ключевых понятий - дескрипторов. В качестве основного средства, позволяющего эффективно выявлять структуры понятий в системах тестовых заданий, нами использован тезаурус - модель системы понятий учебного курса. Разработанная нами методика сравнительного анализа систем тестовых заданий по информатике может быть положена в основу электронного конструктора тестовых заданий (КТЗ).

Такой конструктор нужен преподавателю для обучения методике анализа и проектирования систем тестовых заданий и предоставляет дополнительные средства корректной формулировки тестовых заданий. В этом - его методическое (и технологическое) назначение. Предметное назначение КТЗ состоит в проверке «системности» тестовых заданий и соответствующих им учебных курсов с получением вывода об «идентификации» курса при вводе в систему новых понятий.

Критерий отбора тестовых заданий (возможно - из готовой базы) или их содержания (при разработке, «конструировании», генерации) новых тестов - это сочетаемость «предметной» и «методической» частей. Предметная часть представляет собой словарь понятий и образов (Набор 1), методическая Topic 228 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 формулировки требований к выполнению заданий-действий с понятиями и образами, а также формулировки указаний (Наборы 2-3).

Нами определен общий вид матрицы анализа тестовых заданий по понятиям, образам (темам, вопросам - связям понятий) и уровням усвоения. Мы предполагаем, что составление такой матрицы позволит определить оптимальные «точки входа» в систему тестовых заданий (генерированную совокупность) в зависимости от целей тестирования, и в дальнейшем - делать разные выборки из готовой базы данных. Нами выделены функции, а также этапы проектирования КТЗ и предварительной опытной проверки. Отметим, что специфика предметных и образовательных областей обусловит необходимость разработки «характерных» дополнений - типов понятий и образов, которые и будут представлять отличия этих областей. Мы предполагаем, что такие дополнения все же будут общими хотя бы для профилей: гуманитарного, естественнонаучного, математического, технического в рамках учебных курсов базового характера.

COMPUTER PROGRAM FOR KNOWLEDGE TESTING OF STUDENTS’ AND SCHOOLCHILDREN Kurgalin S. D., Kurakov A. N.

Voronezh State University, Voronezh Abstract A computer program of computer science faculty of Voronezh State University for knowledge testing of students’ and schoolchildren is presented here.

КОМПЬЮТЕРНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ Кургалин С.Д. Кураков А.Н.

Институт повышения квалификации Воронежского государственного университета, Воронежский государственный университет Эффективным методом контроля усвоения знаний и средством повышения качества и развития системы образовательных услуг становится в последнее время компьютерное тестирование [1]. Повсеместно внедряемые разнообразные комплексы тестирования обладают, однако, рядом недостатков. В их числе – невозможность или крайняя сложность модификации, отсутствие универсальности, модулей детального анализа результатов для выдачи рекомендаций по результатам тестирования и др. Поэтому возникает потребность в таком комплексе, который являлся бы относительно простым и универсальным и мог бы использоваться как для проведения тестирования учащихся при подготовке к единому государственному экзамену (ЕГЭ) или текущей оценки их знаний, так и для контроля за ходом обучения студентов, слушателей курсов дополнительного образования, повышения квалификации и т.д.

Целью настоящей работы является создание многоцелевого комплекса компьютерного тестирования, свободного от вышеуказанных недостатков и удовлетворяющего критериям организационного, методического и Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute информационного обеспечения качества подготовки специалиста. В качестве основы для его создания взята используемая в Воронежском государственном университете (ВГУ) среда разработки и ведения электронных учебных курсов Lotus LearningSpace 5 [2]. LearningSpace ведет автоматический учет всей деятельности учащихся при работе с тестами, запоминая временные характеристики и результаты и предоставляя автору тестов и администратору большой набор встроенных средств формирования тестов и ведения тестирования в синхронном и асинхронном режимах.

Большие возможности программы LearningSpace по реализации методов дистанционного обучения приводят к тому, что она является инструментом, достаточно трудным для быстрого освоения. Поэтому необходимо разработать и другой вариант тестирующего комплекса, который обладал бы по сравнению с первым простотой, и не требовал наличия сложных программных оболочек. Такой альтернативный вариант создается на основе сервера баз данных MS SQL Server, языков Java Script, Visual Basic Script, SQL и программной платформы для создания интерактивных Web-страниц ASP (Active Server Pages).

На первом этапе работ разрабатывается компьютерная система тестирования для контроля уровня знаний на различных этапах подготовки учащихся к аттестационным испытаниям. Ядром этой системы является база данных тестового материала с заданиями по разделам общеобразовательного курса физики.


Элементы базы данных, представляющие собой отдельные задания с 4 – 5-ю ответами, из которых правильным является один, имеют три уровня сложности, соответствующие уровням частей А, В и С заданий ЕГЭ. Объединение элементов базы данных в измерительный тест проводится по заданным характеристикам теста (тематический или итоговый уровень, время выполнения и др.).

Допускаются разнообразные способы формирования теста: возможен случайный выбор вопросов из всей базы данных или из специальным образом сформированной ее части, а также назначение строго определенного круга вопросов конкретному учащемуся.

На основе средств управления базой данных создан удобный интерфейс авторов тестов, предназначенный для пополнения базы данных вопросов и проведения всех работ по организации тестирования.

Использование технологии ASP дало возможность разработать несколько вариантов интерфейса тестирования, в том числе для тренировок при подготовке к ЕГЭ. Развитый интерфейс позволяет пользователю (при разрешении администратора) выбирать определенный уровень сложности теста в соответствии с его представлением о своем уровне знаний, конкретный раздел (или разделы) предмета, получить полную информацию о результатах тестирования с выдачей необходимых рекомендаций.

Так как комплекс базируется на технологии ASP, то он работает эффективнее систем, использующих технологию Java. В нем быстрее осуществляется загрузка Web-страниц и обеспечивается полная совместимость со всеми наиболее распространенными броузерами.

Topic 230 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 В дальнейшем планируется создание дополнительного скрипта на языке Perl для определения правильного ответа на вопрос «в свободной форме» (для вопросов уровня С ЕГЭ). При этом формируются шаблоны правильных ответов, и информация, поступающая от абитуриента, будет сопоставляться с такими шаблонами.

Использование данного комплекса тестирования увеличит возможности информационно-образовательной среды ВГУ и будет способствовать развитию учебных информационных технологий университета и повышению качества подготовки специалистов.

Литература:

1. Дистанционное обучение: Учеб. пособие / Под. ред. Е.С.Полат. – М.:

Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1998. – 192 с.

2. Запрягаев С.А., Кургалин С.Д., Толстобров А.П. Развитие информационно образовательной среды в Воронежском государственном университете // Телематика-2002. Тр. Всерос. науч.-метод. конф., 3-6 июня 2002 г., Санкт Петербург.- СПб., 2002.- С.27-28.

A SYSTEM FOR INSPECTING AND POSITIONING PROFESSIONAL SKILL OF STUDENTS Okoulitch-Kazarine V. P.

Moscow State Pedagogical University, Moscow Abstract The purpose of investigation is increase of efficient of training of students.

Computer systems are used by lecturers as means for control professional skill (V.P., 1992). The main thesis is organization of control as a competition amond students. A lerture of every branch of science holds it 5-6 times per term. Examination is in writing test. It’s rezult is evaluted for 100-marks scale by computer’s programme.

Every student is awarded position according a personal rezult.

All rezults of student for branch of science is summed up during term. Than summary rezults of all branch of science is summed up again. Student is awarded a term’s position amond his group.

After finished university student is awarded a total position.

This sistem is used by author from 1987.

ТЕСТОВОГО-РЕЙТИНГОВАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ Окулич-Казарин В. П.

Московский педагогический государственный университет Оценка знаний относится к таким видам деятельности, в основе которых лежит “экспертный метод”. Его суть заключается в том, что оценка качества производится в условиях дефицита строгих критериев, на основе обобщенного профессионального и человеческого опыта, который не поддается в полной мере строгой формализации (Э.Л. Щербаков). Педагогическая квалиметрия ставит Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute своей задачей попытаться по мере возможностей сформулировать правила грамотного оценивания.

Рассмотрев имеющие место тенденции в мировой экзаменационной практике, остановимся на использовании компьютерного тестирования и введении индивидуального рейтинга студента как основного показателя успехов в обучении. В целях повышения объективности, надежности и сопоставимости оценивания предлагается формализовать результаты экзамена. Это достигается путем применения автоматизированного тестирования по специальным дисциплинам на основе тестов профессиональных достижений (С.И. Самыгин).

Однако, даже двойное тестирование - до и после изучения дисциплины - не обеспечивает высокого качества обучения и не исключает предсессионной “штурмовщины”. В методическом плане оба тестирования следует завершить введением количественной оценки результатов обучения.

Рейтинговая оценка, полученная при тестировании до изучения дисциплины, служит не только для определения начального уровня профессиональных знаний.

Ознакомление всех обучающихся с результатами тестирования и, особенно, с занятым местом по рейтингу имеет важное мотивационное значение.

Согласно теории структурного анализа (Э. Берн), желание занять более высокое место по рейтингу соответствует Я-состоянию - Ребенок (Ре). Здесь включаются спонтанная активность, интуиция, творчество, фантазия, игровой интерес и соревновательность (М.Е. Литвак). Если желание “Ребенка” добиться победы грамотно и своевременно поддерживать, то сам процесс исполнения доставит ему удовольствие. Я-состояние - Взрослый (В) при этом методично осваивает учебный материал.

Чтобы поощрить максимальное число студентов и при обучении поддерживать высокую состязательную мотивацию, свойственную возрастной группе “поздняя юность” (В.А. Сластенин) следует ввести промежуточные испытания. В организационном плане полезно проводить рейтинговые соревнования одновременно по нескольким специальным дисциплинам в течение семестра.

Кроме этого, полезно обеспечить интегральный накопительный учет по совокупности семестров. Это легко может быть обеспечено путем проведения автоматизированного тестирования на ЭВМ с сохранением всех результатов в базе данных. Таким образом, к окончанию обучения каждый студент будет иметь индивидуальную рейтинговую оценку по совокупности тестов профессиональных достижений. Такая оценка в количественной (а не только в качественной) форме поможет работодателю в выборе необходимого персонала и будет мотивировать студентов к добросовестному обучению с первых дней занятий.

Дополнительным достоинством компьютерного тестирования является тот психологический феномен, при котором мотивация в достижении результата снижается обратно пропорционально квадрату времени его достижения (В.А.

Якунин). То есть, эффективность контроля знаний повышается при сокращении времени между оглашением результатов и завершением процесса контроля - при компьютерном тестировании студенты узнают результаты контроля непосредственно после его завершения.

Topic 232 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 Использование тестово-рейтинговой системы в учебном процессе с 1997/ уч.года позволяет повысить степень профессиональной готовности специалистов.

Методом педагогического наблюдения отмечено повышение учебной мотивации и развитие конкурентных качеств обучающихся.

PROBLEMS OF CONTROL KNOWLEDGE’S STUDENTS IN THE SYSTEM OF HUMANITIES EDUCATION Putkina L.V., Piskunova T.G.

GUP, St. Petersburg Abstract This article considers problems of control knowledge’s students in the system of humanities education. Authors suggest to create universal system for control knowledge’s students. This universal system includes: control tests, control question, worker’s place lecturer, training on the humanities subjects.

ПРОБЛЕМЫ КОНТРОЛЯ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ В СИСТЕМЕ ГУМАНИТАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Путькина Л. В., Пискунова Т. Г.

Санкт-Петербургский Гуманитарный Университет Профсоюзов СПбГУП Проблема контроля знаний студентов в настоящее время стоит достаточно остро, т.к. признание за пределами гуманитарного ВУЗ’а дипломов, выдаваемых студентам, в первую очередь зависит от того, насколько реальные знания студентов соответствуют номинальным.

Можно контролировать знания студентов исходя из посещения ими определенного количества лекций или с отработкой ими определенного количества практических работ. Можно использовать другие варианты контроля знаний студентов:

- тестирующие программы;

- курсовые работы;

- контрольные вопросы;

- контрольные работы и т.д.

В Санкт-Петербургском Гуманитарном Университете профсоюзов используется учебный комплекс, объединяющий в себе черты всех приведенных выше подходов. Первое, это проверка теоретических знаний студентов с помощью тестирования (выбор правильного ответа из нескольких вариантов). Второе, это проверка практических навыков студентов путем выполнения ими ряда практических работ по определенной теме. Третье, это выполнение студентами курсовых работ, где происходит комплексная демонстрация их знаний и умений.

Здесь основная проблема насколько курсовая работа выполнена самим студентом, а не «скачена» им с Internet’a.

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute Следовательно, студенту надо предлагать не стандартные задания, на которые существуют готовые варианты ответов, а исследовательские задания, которые требуют демонстрации всех знаний и умений из проверяемой области.

Оценку качества процесса обучения можно выполнять на основе методики анализа и синтеза многопараметрических объектов (методика разработана в Санкт-Петербургском государственном университете), или на основе метода оценки качества и коррекции обучения (разработка Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН).

Необходимо разработать общую для всех гуманитарных ВУЗов систему электронного контроля знаний студентов с использованием технологий, применяемых в глобальной компьютерной сети Internet, которая будет обладать следующими характеристиками:

Предъявление вопросов типа "выбор одного ответа из многих" Адаптивный выбор следующего вопроса в зависимости от правильности предыдущих ответов студента Возможность создания различных заданий из одного набора вопросов.

Возможность включения в вопрос графических изображений и гипертекстовых ссылок Ведение журнала прохождения опроса студентов.

Возможность использования системы электронного контроля знаний в дистанционном образовании по сети Internet.

Наличие подсистемы "рабочее место преподавателя" для ввода и корректировки вопросов, изменения характеристик задания просмотра результатов и т.д.

Простановка оценок по результатам тестирования студентов.

Тренинги студентов по гуманитарным специальностям.

Литература:

1. А.А. Беляев, Ф.Г. Сигаев. Прототип системы электронного контроля знаний на основах технологий сети Интернет. Статья в Интернете,2002.

2. А.В. Копыльцов, Экспертный метод оценки качества и коррекции обучении, Тезисы докладов международной научно – практической конференции Региональная информатика – 98, 1998.

КОМПЬЮТЕРНЫЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ. АДАПТИВНЫЙ ТЕСТ Русина Н. Ю., Русин А. Г.

Средняя школа №6 города Норильска Программа «Адаптивный тест» предназначена для создания тестов любой сложности по различным предметам и может работать как в локальном, так и в сетевом режиме. Программа состоит из двух модулей: серверного и клиентского модуля.

При выполнении теста вопросы из базы извлекаются по случайной выборке, количество ответов на каждый вопрос находится в диапазоне от 2 до 6, при этом порядок расположения ответов также имеет случайный характер. Такой подход делает невозможным создание шпаргалок. Вопросы могут быть трех типов:

Topic 234 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 позволяющие выбрать только один правильный ответ, несколько правильных ответов или ввод ответа с клавиатуры. Вопросы и ответы могут быть текстовыми или графическими.

В программе заложены следующие параметры:

- нельзя одновременно войти в тест под одним и тем же именем с разных компьютеров;

- нельзя пройти один и тот же тест два раза подряд под одним и тем же именем в один день;

- оценка за тест выставляется после прохождения теста и хранится на сервере;

- после прохождения теста можно просмотреть свои ответы и их правильность на клиентском компьютере или в любое время на сервере;

- ограничение времени на прохождение теста. Вопросы, на которые не успел ответить ученик, засчитываются как неправильные;

- окно теста является модальным, то есть не позволяет переключаться в другие запущенные программы. При выполнении тестов с вопросами, где необходимо выполнять расчеты (например, перевод чисел из одной системы счисления в другую) нельзя запустить программу калькулятор или переключиться в нее, если она была запущена до начала теста.

При создании теста каждому вопросу присваивается уровень сложности (легкий, средний, сложный), что дает возможность проходить тест, как в обычном, так и в адаптивном режиме. Создание итоговых и адаптивных тестов является одним из основных достоинств программы. Итоговые тесты формируются из существующих для проведения контрольного тестирования по нескольким темам.

Для создания такого теста выбираются нужные темы и количество вопросов каждого уровня сложности.

Адаптивный режим прохождения теста позволяет реально определить качество знаний, так как тестируемому предлагаются вопросы различной степени сложности по определенному алгоритму. При успешном прохождении среднего уровня будут предложены вопросы повышенной сложности, если средний уровень не пройден – вопросы из категории легких. В зависимости от количества вопросов, пройденных на заданном уровне, формируется итоговая оценка.

Результаты итоговых тестов дают возможность преподавателю оценить усвоение пройденного материала по различным темам. В окне просмотра результатов отражаются все разделы теста и % правильных ответов по каждой теме.

В серверной части теста предусмотрены дополнительные возможности:

- статистика прохождения тестов;

просмотр результатов каждого ученика, создание отчета по классу или нескольким классам. Отчет формируется в формате электронных таблиц Excel;

- формирования письменного теста (при недостаточном количестве компьютеров), который является аналогом компьютерного. Необходимо указать количество билетов и вопросов в каждом билете. Письменный тест формируется в формате Microsoft Word. Для учителя создается шаблон правильных ответов на каждый билет. Вопросы в билет включаются по случайной выборке, варианты ответов располагаются в каждом билете также случайным образом.

- установка критериев, по которым определяется оценка за тест.

Секция Методики контроля знаний обучаемых New Computer Teсhnology in Education Troitsk, June, 26-27, 2003 XIV International Teсhnology Institute ASSESSMENT SYSTEM OF LEARNERS' EDUCATIONAL ACTIVITY:

TECHNOLOGY OF DESIGNING AND REALIZATION Rybina T. I.

American University in Central Asia, Bishkek Abstract It is very important to provide a reliability for estimating of educational activity results within the framework of each training course without dependence from the subject specificity, the teacher’s personality, way and place of it’s carrying out. The technology of educational activity evaluation system design is suggested in the report.

Also the possibility and the rationality of realization of the assessment monitoring with help of the computer technology are reviewed.

СИСТЕМА ОЦЕНИВАНИЯ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УЧАЩИХСЯ:

ТЕХНОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И РЕАЛИЗАЦИЯ Рыбина Т.И.

Американский университет в Центральной Азии, Бишкек Данная статья предлагает к рассмотрению описание технологии проектирования системы оценивания учебной деятельности учащихся и обосновывает целесообразность ведения мониторинга оценивания с использованием компьютерных технологий.

Тщательный анализ рынка трудовых ресурсов позволяет утверждать, что требования, предъявляемые на современном этапе к специалисту, существенно отличаются от требований, предъявляемых к учащимся в процессе обучения.

Интенсивные исследования в области совершенствования учебного процесса, вызванные модернизацией всех звеньев системы образования, не могли не затронуть такую важную сферу, как оценивание учебной деятельности (УД) учащихся. К. Корсак пишет: «Не только у нас, но и во многих других странах конфликт старых приоритетов во время всех педагогических измерений и новых высших общественно-экономических требований становится слишком острым и все более опасным» (2, с.126). Новые потребности общества обуславливают необходимость социализации оценки качества конечного продукта образования, требуют включения в нее компонентов, отражающих не только полноту усвоения знаний, но и степень технологичности решения любой задачи, уровень самостоятельности, «обучаемости» и адаптивности, навыки целеполагания, аргументированности и творческого подхода при применении знаний, умение быть лидером и работать в коллективе.

Таким образом, для того, чтобы оценка УД в наибольшей степени выполняла свои основные функции – информационную, диагностическую, мотивационную и воспитательную - и служила адекватным инструментом исследования личностных приращений учащегося, она должна быть структурирована и прозрачна на всех этапах ее формирования.

Применение системно-структурного подхода к оцениванию требует разработки процедуры выделения форм УД, необходимых и обязательных для Topic 236 Methods of Student Knowlege Control XIV Международная конференция «Применение новых технологий в образовании» Троицк, 26.06 – 27.06 достижения целей курса и определения фиксированной совокупности критериев для адекватной оценки каждой из них. Требования объективности и достоверности оценки предопределяют такую организацию контрольно оценочных мероприятий, при которой результаты оценивания структурных элементов УД и личных приращений, регистрируются для всех учащихся и оцениваются по одой и той же совокупности критериев. Такой подход позволит преподавателю эффективно управлять моделью курса, обеспечивая ее своевременную коррекцию с учетом реальной базы знаний и персональных характеристик конкретного учащегося.

Выделим технологические этапы проектирования системы контроля и оценивания УД:

1. Определение основных целей курса 2. Декомпозиция основных целей курса на подцели 3. Определение целевых учебных задач 4. Определение основного перечня форм УД, необходимых для достижения подцелей 5. Определение значимости каждой формы УД для достижения целей курса в виде весового коэффициента 6. Определение структуры учебных действий для каждой формы УД 7. Определение критериев оценки каждого учебного действия и их значимости для достижения результата в виде весового коэффициента 8. Разработка системы поощрений 9. Разработка системы штрафных санкций за несвоевременное предоставление результатов УД.

Описанная схема является универсальной и использовалась нами при проектировании систем оценивания для разных по своей специфике учебных курсов.



Pages:     | 1 |   ...   | 6 | 7 || 9 | 10 |   ...   | 13 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.