авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||

«Российская академия наук Сибирское отделение ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ «ИНСТИТУТ ЦИТОЛОГИИ И ГЕНЕТИКИ» ...»

-- [ Страница 5 ] --

В источнике (патент ЕР 1322788 А2, оп. 03.01.2002) описан метод анализа изображений для фенотипирования набора мутантных клеток. Метод характеризует клеточную и субклеточную архитектуру мутантных аллелей, выращенных в разнообразных условиях, используя различные морфологические и молекулярные маркеры, комбинированные с автоматическим получением изображений и анализом. Фенотипические особенности могут включать цитоскелет, органеллы, клеточную морфологию, состояние репликации ДНК, взаимосвязь этих признаков друг с другом и т.д. На основе этих признаков может быть создан количественный «отпечаток» для каждого фенотипа. Эта количественная информация о фенотипе делает возможным создание баз данных, которые обеспечивают связывание генотипа с фенотипом. Гены, охарактеризованные таким образом, могут быть сгруппированы в функциональные группы, пути, более высокие уровни сборки белков и т.п.

В источнике (заявка KR 20120046241 (А), оп. 09.05.2012) описана система для диагноза аномалий растений, которая включает по крайней мере: приобретение устройства, (1) способного захватывать изображение в реальном времени по крайней мере одного образца диагностируемого растения;

единицы хранения (2), представляющей базу данных диагностируемых изображений (7) образцов растений, подверженных аномалиям, и также содержит базу данных технической информации (8), имеющей отношение к сказанным аномалиям;

интерфейс (3), способный для активного взаимодействия с пользователем;

устройство управления (4), блок обработки (5), быстро связывающийся с единицами (1), (2), (3), и (4). Блок обработки (5) настроен на запуск специальной компьютерной программы (6), способной: отображать изображение образца растения для диагностики и регистрировать цифровое изображение образца растения в базу данных изображений (7) из единицы хранения (2);

автоматически давать информацию по крайней мере об одном методе или продукте, пригодном для лечения аномалии, диагностированной с помощью интерфейса (3);

позволяет совершать графические манипуляции с изображением растения, показанном на интерфейсе (3), с помощью устройства управления (4).

Высокопроизводительное фенотипирование, эффективный сбор, хранение большого объема фенотипических данных, их интеграция с геномными данными позволяют создавать технологии анализа взаимосвязи между генотипом и фенотипом.

В источнике (Патентная заявка US 201100148 (A1), оп. 13.01.2011) представлен метод для улучшения эффективности программы селекции растений с целью изменения фенотипических признаков, для которых установлена связь с генетическими маркерами.

Генетические значения генома отдельного индивида вычисляются на основе индивидуальных маркеров генотипа и связей, установленных между генетическими маркерами и фенотипическими признаками. Индивиды и схемы селекции в дальнейшем выбираются на основе генетических значений генома и их распределения у потенциальных потомков, полученных на основе схемы селекции. Представленные схемы и компьютерные программы могут быть использованы в селекции растений и создании трансгенных растений.

Известны компьютерно-экспериментальные подходы, основанные на методе картирования генов, контролирующих количественные признаки (quantitative trait loci, QTL).

Например, в источнике (Kearsey JM, J.Exp.Bot., 1998, 49, 1619-1623;

Mauricio R., Nat. Rev.

Genet., 2001, 2, 370-381) используют комбинацию молекулярных и фенотипических данных, однако анализ QTL тем точнее и надежнее, чем больше данных использовано при оценке корреляций и чем выше точность использованных данных.

Лидирующие компании, оперирующие на рынке агробиотехнологии, разрабатывают интегрированные системы автоматизации фенотипирования, которые позволят существенно ускорить процесс сбора данных о важных характеристиках растений, повысить точность их оценок, измерять новые параметры растений, а также исключить субъективизм человеческой оценки из процесса измерения.

Например, компания Lemnatec создает программные комплексы для проведения высокопроизводительного фенотипирования у растений. Известна также система «Phenopsis»

для анализа модельного растения A.thaliana (Fabre J, et. al., BMC Plant Biol., 2011, 11, 77), а также система «Phenofab» (www.phenofab.com).

Использование мобильных устройств позволяет существенно повысить эффективность решения задач в области селекционно-генетических экспериментов, особенно для полевых наблюдений.

Например, в информационной системе «Phenome» (Vankadavath RN, et. al., Plant Methods, 2009, 5, 18) для сбора информации о признаках растений используются карманные компьютеры (PDA), что позволяет собирать большое количество данных в полевых условиях (результаты измерений анатомических признаков растений, их плодов, устойчивости к заболеваниям), с последующим занесением собранной информации в центральную базу данных.

В России также проводятся работы по автоматизации исследований в области селекции и генетики растений. Например, в ООО «Центр биоинженерии» (г. Москва) функционирует современных тепличный комплекс, в котором автоматизирована поддержка условий произрастания растений.

Зарубежные агробиотехнологические компании переходят на принципиально новый уровень исследований с привлечением достижений хромосомной инженерии и молекулярной генетики, что позволяет создавать генотипы пшеницы с заданными хозяйственно-ценными признаками.

Например, в источнике (Патентная заявка US 2011113506 А1, оп. 12.05.2011) описан метод геномного дизайна для определения ДНК маркеров от M1 до M5 для каждой целевой области (генетического локуса), при этом, ДНК маркер M2 определен на конце последовательности, предшествующей генетическому локусу, или расположенной перед ним, ДНК маркер M1 расположен перед ДНК маркером M2, ДНК маркер M4 расположен на конце последовательности, расположенной в конце генетического локуса или после него, ДНК маркер M5 расположен за ДНК маркером M4, и ДНК маркер M3 расположен в целевой области (генетическом локусе);

и проектируется геном так, чтобы в области замены, содержащей генетический локус, в хромосоме оригинального сорта, в котором производят замещение на фрагмент хромосомы чужеродного сорта, границы переносимой области перед генетическим локусом заключались между ДНК маркером M1 и ДНК маркером M2, а после генетического локуса между ДНК маркером M4 и ДНК маркером M5.

Таким образом, в настоящее время существует ряд компьютерных программ и баз данных для поддержки исследований в области агробиотехнологии и биоинженерии, однако, эффективные программно-информационные системы на основе интегрированного анализа данных генотипирования и фенотипирования, отсутствуют.

Созданные в результате выполнения проекта компьютерные программы будут пригодны для внедрения и массового применения, как в России, так и за рубежом с целью получения новых знаний, проведения прикладных исследований и опытно-конструкторских разработок в таких областях, как системная биология, агробиотехнология, биоинженерия и др.

В ходе выполнения проекта будет создан информационный интернет-портал, обеспечивающий для исследователей интеграцию информации по геномным и постгеномным технологиям, методам биоинженерии, клеточным технологиям для создания новых продуктов (биореагентов, биоматериалов, биотоплив) и биопроцессов, а так же агробиотехнологии.

Наибольшую изобретательскую активность проявляют фирмы США (выявлено изобретений) и Российской Федерации (выявлено 25 изобретений) На основании исследования географии патентования следует отметить, что ряд изобретений ведущих разработчиков в данной области проходят процедуру патентования в Российской Федерации (выявлено 25 изобретений) В связи с тем, что, как правило, наиболее перспективными для коммерческой реализации являются страны, где наблюдается активная регистрация и выдача патентов иностранным заявителям, справедливо допустить, что наиболее перспективными странами для реализации исследуемого объекта техники являются США.

Анализ выявленных патентов зарубежных стран показал, что наиболее активное патентование наблюдается по следующим направлениям исследований: разработка программных комплексов, обеспечивающих хранение и передачу масштабных потоков биологических текстов, источником которых являются агробиотехнологии и биоинженерия;

системы и методы для поиска и анализа трансгенов в трансформированном организме;

компьютерные технологии для целенаправленного поиска генов;

технологии анализа взаимосвязи между генотипом и фенотипом у растений.

Анализ источников научно-технической и патентной информации показал, что основными тенденциями развития объекта исследования являются:

1) усовершенствование методов информационной и телекоммуникационной поддержки селекционно-генетических экспериментов у растений;

2) усовершенствование программных комплексов, обеспечивающих хранение и передачу масштабных потоков биологических текстов, касающихся агробиотехнологии и биоинженерии;

3) разработка методов высокопроизводительного фенотипирования, основанных на компьютерном анализе изображений основных признаков растений;

4) создание программных комплексов для анализа взаимосвязи между генотипом и фенотипом у растений и окружающей средой;

5) разработка компьютерных методов оцифровки параметров фенотипирования растений для более быстрой и точной оценки фенотипа;

6) усовершенствование компьютерных технологий для целенаправленного поиска генов, ответственных за те или иные признаки устойчивости растений к экстремальным условиям;

7) создание баз данных, позволяющих производить поиск фенотипа, результатов анализа количественных признаков (QTL), списка маркеров, генов, метаболических сетей и интегрированных с геномными данными;

8) разработка баз данных промоторов и трансляционных энхансеров для трансгенеза;

9) разработка информационных ресурсов для использования в дизайне генетических конструкций для оптимизации экспрессии трансгенных конструкций;

10) разработка компьютерных систем для автоматизации фенотипирования, которые позволят существенно ускорить процесс сбора данных о важных характеристиках растений, повысить точность их оценок, измерять новые параметры растений;

11) разработка методов проведения информационной поддержки селекционно-генетических экспериментов через мобильные устройства.

3. 2. Компании, оперирующие на рынке агробиотехнологий Основные компании, работающие в области агробиотехнологии, биоинженерии и биоинформатики, локализованы, преимущественно в США, Европе, Канаде, Индии, Японии и Китае, а также в стремительно развивающихся странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

Среди компаний, успешно развивающих бизнес в области биоинформатики и биотехнологии, лидирующие позиции занимают такие фирмы, как: Genedata AG (US), GeneGo (US), Gene Network Sciences (US, GB), Genomatica (US), Gateway Inc.(US), Real Time Genomics Inc. (US), Complete Genomics Inc. (US), Ip Genesis Inc. (US), Adobe Systems Inc. (US), Applied Biosystems (US), Genedata AG (СN), BGI (CN) и др.

Среди компаний, успешно развивающих бизнес в области агробиотехнологии лидирующие позиции занимают такие фирмы, как: Advanta Seeds UK Ltd (GB), World Wide Wheat (US), BioHorizon (IN), Mendel Biotechnology (US), Monsanto (US), CIMMIT (МX), NuPlant (АU), RAGT (DE), Vilmorin (FR).

Поскольку в последние годы ведется активное патентование технологий генотипирования и фенотипирования пшеницы и ее гибридов, выявлены лидирующие компании, оперирующие на рынке агробиотехнологий. В России в настоящее время аналогичные компании отсутствуют, в связи с ориентированностью российских потребителей агробиотехнологической и биоинженерной продукции на западных производителей. Анализ деятельности данных компаний представлен в таблице 3.1.

Таблица 3.1 - Компании, оперирующие на рынке агробиотехнологий Наименование Основные продукты, бренды На какие отрасли Интернет адрес копании, ориентирована компании местонахождение продукция Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство, Syngenta AG http://www.syngenta.com (Англия) фенотипирования признаков у наука / пшеницы Генотипирование и Сельское хозяйство, Advanta Seeds UK http://www.advantaseeds.

фенотипирование сортов и наука Ltd (Англия) com/ гибридов пшеницы Генотипирование и Сельское хозяйство, World Wide Wheat http://www.worldwheat.c (США) фенотипирование сортов и наука om гибридов пшеницы Создание новых форм растений Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство, CIMMIT http://www.cimmyt.org/ (Мексика) фенотипирования признаков у наука растений Создание новых форм растений Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство, Monsanto Technology http://www.monsanto.co фенотипирования признаков у наука LLC m (США) растений Создание новых форм растений Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство, BioHorizon http://www.biohorizon.co (Индия) фенотипирования сортов и медицина, наука m/ гибридов растений Создание новых форм растений Генотипирование признаков у Сельское хозяйство, Mendel http://www.mendelbio.co пшеницы. наука Biotechnology m/ (США) Создание новых форм растений Генотипирование пшеницы Сельское хозяйство, NuPlant http://www.nuplant.com (Австралия) Хромосомное маркирование наука Генотипирование и Сельское хозяйство, Chany Biotech http://www.chanybio.com (Китай) фенотипирование сортов и наука / гибридов пшеницы Создание новых форм растений Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство, RAGT http://www.ragtsemences.

фенотипирования признаков у наука (Германия) com растений Генотипирование пшеницы Сельское хозяйство Vilmorin http://www.vilmorin.com/ (Франция) Создание новых форм растений Hartmann’s company Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство http://www.hartmannspla (США) фенотипирования сортов и ntcompany.com/ гибридов растений Создание новых форм растений Генотипирование и Сельское хозяйство China Cabs Dalian http://dlcabs.en.alibaba.co фенотипирование признаков у с/х Co., Ltd m/ растений (Китай) Создание новых форм растений Технологии генотипирова-ния и Сельское хозяйство Boreal Plant Breeding http://www.boreal.fi/fi/in фенотипирования сортов и Ltd (Финляндия) dex.php?

гибридов растений Компьютерные системы для Сельское хозяйство, http://www.pioneer.com/h трансгенеза наука ome/site/about/terms-of-u se ООО «Центр Автоматизация исследований в Сельское хозяйство http://www.biengi.ac.ru/te биоинженерии» области селекции и генетики plitza.htm (Россия) растений Проведенные патентные исследования соответствуют заданию на их проведение:

получены достоверные данные об уровне технике и тенденциях развития исследуемого объекта, а также выявлены компании, оперирующие на рынке агробиотехнологий.

3.3 Использование объектов промышленной (интеллектуальной) собственности и их правовая охрана В результате анализа применимости в объекте исследования известных объектов интеллектуальной собственности, выявлены патенты, которые могут быть использованы при разработке данной темы в качестве аналогов и прототипов. Предложения по их использованию сформированы в таблице 3.2.

Таблица 3.2 - Анализ применимости в объекте исследования известных объектов промышленной (интеллектуальной) собственности Вид промышленной Номер охранного Наименование Возможность и Ожидаемый собственности, документа, составных частей целесообразность эффект наименование объекта классификационн объекта использования пром. собственности. ый индекс, номер исследования, в объекта пром.

Патентообладатель и дата подачи которых могут собственности или (страна, фирма) заявки (страна, быть причины отказа от номер заявки и использованы использования дата объекты пром.

конвекционного собственности приоритета) 1 2 3 4 Заявка US Программа Целесообразно Повышение Изобретение «Программы селекции 2011010148А1 селекции использовать эффективности растений с целью растений программы G 06F 19/ изменения оп. 13.01. фенотипических признаков»

Заявитель: Syngenta Participations AG (US) Заявка WO Программа Целесообразно Повышение Изобретение «Метод целевого селекции использовать эффективности 2010129168A фенотипирования А 01Н1/04 растений и точности признаков в оп. 11.11.10 оценки фенотипа.

экспериментах по селекции растений»

Заявитель:

(US) Патент ЕР Создание базы Целесообразно Повышение Изобретение «Система и метод 1322788 А2 данных, использовать точности анализа изображений С 12N 15/10 связывающей определения для фенотипирования генотип с генотипа и G 06F 19/ мутантных клеток» оп. 03.01.02 фенотипом фенотипа у растений.

Заявитель:

Cytokinetics Inc.

(US) База данных Свидетельство№ При решении Целесообразно Повышение «Трансген-Промотор конкретных использовать эффективности (ТГПром)» Зарег. 01.03.07 генно-инженерн генно-инженер-н Заявитель: ИЦиГ СО ых задач. ых РАН (RU) экспери-ментов Свидетельство№ Оптимизация и Целесообразно Увеличение База данных «База данных для заполнение использовать скорости анализа взаимосвязей Зарег. 13.10.10 базы данных обработки генотип-фенотип-окруж данных ающая среда у пшеницы (ВитПГЕ)»

Заявитель: ИЦиГ СО РАН (RU) 3.4 Правовая охрана объекта исследования с экономической оценкой использования объектов интеллектуальной собственности В результате выполнения темы созданы результаты интеллектуальной деятельности (РИД) в виде баз данных. Предложения по правовой охране созданных результатов интеллектуальной деятельности сформированы в таблице 3.3.

Таблица 3.3 - Правовая охрана созданных результатов интеллектуальной деятельности Вид интеллектуальной Библ. данные Экономическая оценка использования объектов собственности, наименование охранных документов, интеллектуальной собственности в объекте объекта интел. полученных в стране и исследования собственности. поданных заявок Правообладатель (страна, фирма) 1 2 1. База данных: «База Заявка на гос. База данных позволяет получать информацию данных «Внешние регистрацию № для эффективного планирования задач НИР, информационные связанных с получением и использованием ресурсы » (ВИР)/ Database от 09.07.2012 генетически модифицированных организмов «External Information (ГМО).

Resources» (EIR)»

Заявитель: ИЦиГ СО РАН, Россия 2. База данных: База Заявка на гос. База данных позволяет производить подбор данных «Трансляцион-ные регистрацию № трансляционных энхансеров (ТЭ), сигналы» (ТРАНСИГ)/ 2012640401 от обеспечивающих дополнительный контроль Database «TRANslational экспрессии чужеродного гена в растениях на 04.05. SIGnals» (TRANSIG) уровне трансляции матричных РНК (мРНК).

Заявитель: ИЦиГ СО РАН, Россия Свидетельство о гос. Программа позволяет осуществлять 3. Программа для ЭВМ:

Программа регистрации автоматический анализ цифрового автоматического № 2012612357. микроизображения сгиба листа растения и опре-деления Зарегистрировано рассчитывать количественные характеристики количественных его опушения.

05.03. характеристик опуше-ния листа (ОЛДетект2) / Software tool for auto-matically determination of the quantitative charac-teristics of leaf hairiness in plants (LHDetect2) Заявитель: ИЦиГ СО РАН, Россия 3.5 Исследование патентной чистоты объекта исследования При проверке патентной чистоты объекта исследования в отношении России в результате патентного поиска не обнаружено действующих патентов, под действие которых может подпадать проверяемый объект. Выводы о патентной чистоте объекта техники представлены в таблице 3.4.

Таблица 3.4 - Выводы о патентной чистоте объекта техники Страны Результаты проверки Вид Патенты-аналоги, Примечание (обладает или не обладает промышленной лишающие объект проверки патентной чистотой), с собственности, техники патентной указанием даты публикации номер чистоты (страна, вид последних просмотренных охран-ного промышленной материалов докумен-та, собственности, лишающего номер, дата начала объект действия) патент-ной чистоты, дата начала срока его действия 1 2 3 4 Россия «Да» Обладает патентной Не обнаружены Не обнаружены чистотой в отношении России по состоянию на 27.07.2012 (Офиц. бюл.

«Изобретения. Полезные модели» № 21, 4 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 1) Проведенные патентные исследования соответствуют заданию на их проведение:

получены достоверные данные об уровне технике, тенденциях развития и патентной чистоте исследуемого объекта, выявлены компании, оперирующие на рынке агробиотехнологий;

проведен анализ применимости в объекте исследования известных объектов интеллектуальной собственности и сформированы предложения по их использованию при разработке данной темы.

2) Основные компании, разрабатывающие или использующие программные средства для обеспечения разработок в областях агробиотехнологии и биоинженерии, локализованы, преимущественно, в США, Европе, Канаде, Индии, Японии и также в стремительно развивающихся странах Азиатско-Тихоокеанского региона.

Данные компании должны быть объектом постоянного внимания разработчиков с целью своевременного выявления созданных ими новых биоинформационных продуктов или тенденций их развития.

3) Ведущими странами, занимающимися исследованиями в исследуемой области являются США, Китай, Великобритания, Германия, Япония, Сингапур, Индия, Франция, Италия и др. страны, где исследованиям в области агробиотехнологии и биоинженерии придается ранг национальных программ.

4) Специализированный рынок агробиотехнологий в России в настоящее время находится в начальной стадии формирования в связи с ориентированностью российских потребителей биотехнологической и генно-инженерной продукции на западных производителей.

5) Наиболее активное патентование объекта исследования наблюдается по следующим направлениям исследований: разработка программных комплексов, обеспечивающих хранение и передачу масштабных потоков биологических текстов, источником которых являются агробиотехнологии и биоинженерия;

системы и методы для поиска и анализа трансгенов в трансформированном организме;

компьютерные технологии для целенаправленного поиска целевых генов;

технологии анализа взаимосвязи между генотипом и фенотипом у растений.

6) Анализ сложившейся патентной ситуации в области разработки программного обеспечения для агробиотехнологий и биоинженерии, в основе которой лежит патентование изобретений у себя в стране и за рубежом, позволяет сделать следующие выводы:

а) наибольшую изобретательскую активность проявляют фирмы США;

б) наиболее перспективной страной для реализации исследуемого объекта техники являются США;

в) ряд лидирующих фирм в исследуемой области активно патентуют свои разработки в Российской Федерации (выявлено 25 изобретений) 7) Разрабатываемая тема соответствует мировому уровню техники, поскольку нацелена на создание нового информационного ресурса модульного типа, предназначенного для поддержки научно исследовательских разработок в областях агробиотехнологии и создания новых продуктов и биопроцессов с помощью геномных и постгеномных технологий, методов биоинженерии и клеточных технологий.

8) Конкурентные преимущества нового информационного ресурса позволят рассчитывать на масштабное позиционирование на мировом рынке Российской биоинформационной продукции, поскольку существует устойчивая тенденция увеличения масштабов спроса в области предоставления биоинформационных услуг и рынка принципиально новых биоинформационных продуктов.

9) Из доступных патентных источников информации не обнаружено действующих патентов на территории России, под действие которых может подпадать исследуемый объект, в связи с чем можно сделать вывод, что объект исследования обладает патентной чистотой в отношении России по состоянию на 27.07.2012 (последний просмотренный бюллетень «Изобретения. Полезные модели», № 21).

Приложение 3.А УТВЕРЖДАЮ Руководитель проекта:

Директор ИЦиГ СО РАН академик РАН Н.А.Колчанов 02.07. ЗАДАНИЕ№ на проведение патентных исследований Наименование проекта: Государственный контракт «Разработка информационного ресурса модульного типа для поддержки исследований, проводимых в рамках Технологической платформы "Биоиндустрия и биоресурсы — БиоТех2030" в областях агробиотехнологии и биоинженерии»

Шифр темы: 2011-1.4-514-111- Этап работы: этап № 3, заключительный, «Экспериментальные исследования, обобщение и оценка результатов исследований», сроки его выполнения: 01.06.2012 – 05.09. Задачи патентных исследований: обеспечить получение достоверных данных об уровне техники, тенденциях развития и патентной чистоте исследуемого объекта, выявить компании, занимающиеся аналогичными разработками и провести анализ применимости в объекте известных объектов интеллектуальной собственности.


Календарный план Сроки выполнения Отчетные Виды патентных Подразделения-исполнители Ответственные патентных документы исследований (соисполнители) исполнители исследований.

Поиск, отбор и Отдел защиты Кучумова Л.Я. 03.07.2012 – Справка о систематизация поиске отобранных интеллектуальной 15.07. материалов для собственности анализа Лаб. генной инженерии Смирнова О.Г.

Исследование Отдел защиты Кучумова Л.Я. 16.07.2012 – Отчет о уровня техники патентных исследованиях интеллектуальной 30.07. и тенденций собственности развития объекта исследования.

Лаб. генной инженерии Смирнова О.Г.

Начальник отдела защиты _ Сурнина Н.Ю. интеллектуальной собственности личная подпись дата Руководитель подразделения- _ Кочетов А.В. _ исполнителя работы личная подпись дата Приложение 3.Б РЕГЛАМЕНТ ПОИСКА № 03.07. Дата составления регламента Наименование проекта: Государственный контракт «Разработка информационного ресурса модульного типа для поддержки исследований, проводимых в рамках Технологической платформы "Биоиндустрия и биоресурсы — БиоТех2030" в областях агробиотехнологии и биоинженерии».

Шифр темы: 2011-1.4-514-111- Номер и дата утверждения задания: № 2 от 02.07. Этап работы: Этап № 3, заключительный, «Экспериментальные исследования, обобщение и оценка результатов исследований».

Цель поиска информации: обеспечить получение достоверных данных об уровне техники, тенденциях развития и патентной чистоте исследуемого объекта, выявить компании, занимающиеся аналогичными разработками и провести анализ применимости в объекте известных объектов интеллектуальной собственности.

Обоснование регламента поиска:

Ведущими странами, занимающимися аналогичными разработками, являются США, Великобритания, Франция, Германия, Индия, Россия. Глубина поиска принята 20 лет.

Электронный поиск проводился в базах данных ЕПВ (ESPACE- EP-B, esp@cenet), США (US PTO), Канады (SIPO Canada PO), PCT Online, Российского патентного ведомства (fips/ru), а также VINITI.Ru, SCSML.Ru. Изобретения отечественных авторов изучались в патентной базе ФИПС "Изобретения, Полезные модели" с 1994 г. Зарегистрированные информационные продукты будут изучаться в Офиц. Бюл. Роспатента «Программы для ЭВМ, базы данных и топологии интегральных микросхем». Основной поиск будет проводиться в сети Интернет.

Поиск будет проведен по следующим ключевым словам и их сочетаниям:

Компьютерные программы, базы данных, биоматериалы, генетические конструкции, генетически-модифицированные растения, трансгенные растения, промоторы растений, промоторы для трансгенеза растений, целевые гены, метаболические пути, энхансеры, векторы, трансформация растений, биотехнология растений, клеточные технологии, агробиотехнология, биоинженерия В зарубежных базах данных поиск будет проведен по следующим ключевым словам и их сочетаниям:

Сomputer programs, database, biomaterials, genetic construct, genetically modified plants, transgenic plant, plant promoter, promoters for plant transgenesis, target gene, metabolic pathway, enhancer, vector, plant transformation, method of plant transformation, plant biotechnology, cellular technology, plant producer, agrobiotechnology.

Начало поиска Окончание поиска 03.07.2012 30.07. Страна Патентные источники Рет- Наимено Предмет поиска поиска информации, по которым рос- вание будет проводиться поиск пек- инф.

тив- Базы Наименова Классифи но-с (фонда) кационные ние ть рубрики 1 2 3 4 5 А 01Н 1/00 Использование Россия Реф.сб. esp@cenet А 01Н 1/04 – генетически-модифицированных Великоб-р ФИПС USPTO А 01Н 5/00 «Изобре-те С 07Н 21/ организмов в биотехнологии итания EAPATIS С 12N 15/ Генетическое картирование и Германия ния стран RUPAT С 12N 15/ С 12N 15/ фенотипирование в селекции Франция мира» WIPO С 12N 15/ пшеницы Япония PAJ С 12N 15/ С 12N 15/ Компьютерные программы для США PatSearch С 12N 15/ информационной поддержки Канада CIPO (Ca С12Q 1/ селекционно-генетических Индия nada PO) G 06F 17/ G 06F 17/40 Ресурсы экспериментов у растений Китай G 06F 19/00 Интернет G 06F 19/ Руководитель подразделения- _ Кочетов А.В. _ исполнителя работы личная подпись дата Начальник отдела защиты _ Сурнина Н.Ю. интеллектуальной собственности личная подпись дата Приложение 3.В ОТЧЕТ О ПОИСКЕ 3.В.1 Поиск проведен в соответствии с Заданием директора ИЦиГ СОРАН Колчанова Н.А. № 2 от 02 июля 2012 г. и Регламентом поиска № 2 от 03.07. 3.В.2 Этап работы: этап № 3, заключительный, «Экспериментальные исследования, обобщение и оценка результатов исследований»

3.В.3 Начало поиска: 03.07.2012 г. Окончание поиска 30.07.2012 г 3.В.4 Сведения о выполнении регламента поиска: Регламент поиска выполнен в полном объеме.


3.В.5 Предложения по дальнейшему проведению поиска и патентных исследований.

Дополнительных патентных исследований не требуется.

3.В.6 Материалы, отобранные для последующего анализа В процессе поиска обнаружено 247 документов, имеющих отношение к теме. После исключения из списка патентов-аналогов и патентов, касающихся тематики запроса лишь косвенно, из них отобрано 87 документов. Сведения о наиболее релевантных источниках, отобранных для детального анализа, приведены в Таблице 3.В.6.1.

Таблица 3.В.6.1 - Патентная документация Страна Заявитель Название Сведения о Предмет выдачи, вид и (патентооблада-т изобретения действии поиска номер ель), страна охранного охран-ного документа докумен та, МПК, дата публикации 1 2 3 4 Компьютерные Заявка KR Система для диагноза Временная BASF SE (DE) системы и 20120046241А аномалий растений охрана методы для С 12N 15/ биоинженерии G 06F 19/ и оп. 09.05. агробиотехноло гии То же Заявка US Система и метод Временная Monsanto 2011015084А1 для идентификации охрана Technology LLC С 12Q 1/68 трансгенных растений (US) G 06F 19/ оп. 20.01. То же Заявка US Метод создания новых Действует Short Jay M 2005124010А1 трансгенных (US) С 12N 15/82 организмов с желаемыми G 06F 19/ оп. 09.06.05 свойствами То же Заявка US Система для доступа к Действует 2010289800А1 данным, связанным с (US) процессом G 06F 3/ оп. 18.11.10 трансформации у растений То же Патент АU Новые защитные гены Действует 4162201 А и их применение (US) С 12N 15/ G 06F 19/ оп. 07.09. То же Заявка US Кластеры генов Действует Syngenta 2006183137А1 растений, Participations AG С 12N 15/29 регулируемые (US) стрессом G 06F 17/ оп. 17.08. То же Заявка US Программы селекции Временная Syngenta 2011010148А1 растений с целью охрана Participations AG изменения G 06F 19/18 (US) оп. 13.01.11 фенотипических признаков То же Заявка US Система и метод Временная Genscript Holdings 2011081708А1 оптимизации охрана Hong Kong Ltd.

С 07Н 21/04 последовательностей US генов для повышения G 06F 19/ оп. 07.04.11 уровня экспрессии белков То же Заявка WO Система и метод Действует целевого 2010129168A2 (US) А 01Н1/04 фенотипирования оп. 11.11.10 признаков в экспериментах по селекции растений То же Патент ЕР Система и метод Действует Cytokinetics Inc.

1322788 А2 анализа изображений (US) С 12N 15/10 для фенотипирования мутантных клеток G 06F 19/ оп. 03.01. То же Заявка US Методы Временная Complete 2011033854А1 Genomics Inc. (US) секвенирования охрана С 12Q 1/68 длинных фрагментов оп. 10.02.11 последовательностей То же Заявка CN Shenzhen BGI Res. Система и метод для Временная 101751517 А быстрого охрана Inst (CN) С 12Q 1/68 картирования оп. 23.06.10 короткой последовательности в геноме То же Заявка US Метод анализа Действует Agency Science 2007161024А1 идентификационной Tech & Research С12Q 1/68 сигнатуры гена (GIS) (SG) оп. 10.02. То же Патент GB Метод и система для Действует Real Time 2477703 А анализа данных о Genomics Inc.(US) последовательностях G 06F 19/ оп. 10.08. То же Патент US Iр Genesis, Inc. Метод позиционного Действует 7809510 В2 хеширования для (US) проведения поиска G 01N 33/ оп. 01.01.04 сходств в последовательности Системы и Патент RU Система и метод Действует Grain Ayotek методы получения 2376377 C2 Ostreylia Pty Ltd получения трансгенных растений C 12N 15/82 (AU) трансгенных оп. 20.12.09 пшеницы, растений устойчивых к стрессу.

То же Патент RU Промотор для Действует Univ. Zurich (CH) экспрессии 2382079 C трансгенов в C 12N 15/ оп. 20.02.10 эпидермисе растений То же Патент RU Гапоненко А. К. Способ получения Действует трансгенных растений 2277586 C2 (RU) пшеницы, C 12N 15/ оп. 10.06.06 устойчивых к вредителям.

То же Патент RU Способ повышения Действует BASF LANT cien резистентности 2428480 C2 ce GmbH (DE) трансгенных растений C 12N 15/ оп. 10.09.11 к патогенам То же Патент RU Способ получения Действует Evgen Ltd. (IL) трансгенных растений 2425151 C пшеницы, C 12N 15/ оп. 27.07.11 устойчивых к стрессу.

То же Патент RU Способ получения Действует KROPDIZAYN N.

трансгенных растений 2384621 C2 Fi. (BE) с повышенной C 12N 15/ оп. 20.03.10 урожайностью Компьютерные Заявка US Метод обработки баз Действует Daewood программы для 2004068381 А1 данных в Educational биоинформати- биоинформатике G 06F 17/30 Foundation ки оп. 08.04.04 (US) То же Патент RU Способ и системы для Действует Google Inc.

2335013 С2 улучшения (US) ранжирования поиска G 06F 17/ оп. 27.08.08 с использованием информации о статье То же Патент RU Система для передачи Действует Microsoft 2447495 С1 усовершенствованных Corporation (US) результатов запроса G06 F 17/ оп. 10.04. То же Патент RU Средства Действует Microsoft 2443015 С2 ранжирования Corporation (US) документов в сети G06 F 17/ оп.

20.02. То же Патент RU ОНТОС АГ (CH) Семантическая Действует 2442214 С2 навигация по Веб-контенту и G06 F 17/ оп. 10.02.12 коллекциям документов То же Патент RU Программа Действует Microsoft 2435213 С2 ранжирования Corporation (US) результатов поиска G06 F 17/ оп. 27.11. То же Патент RU Использование Действует Microsoft 2425566 С2 обратной связи с Corporation (US) пользователем для G06 F 17/ оп. 20.07.11 улучшения результатов поиска То же Патент RU Эффективные Действует Microsoft 2421801 С2 операции просмотра Corporation (US) базы данных G06 F 17/ оп. 20.06. То же Патент RU Система и способ Действует Microsoft 2419861 С2 ранжирования Corporation (US) результатов поиска G 06F 17/ оп. 27.05. То же Патент RU Способ определения Действует Microsoft 2419857 С2 подобия объектов на Corporation (US) основании G 06F 17/ оп. 27.05.11 гетерогенных связей То же Патент RU ГОУ ВПО Система и способ Действует 2392660 С2 «Мордовский поиска информации в Гос. массиве текстов G 06F 17/ оп. 20.06.11 универ-ситет»

(RU) То же Патент RU Злыгостев А. Способ оценки Действует 2348072 С1 степени раскрытия (RU) понятия в тексте для G 06F 17/ оп. 27.02.09 поисковых систем То же Патент RU Компьютерный поиск Действует Microsoft 2343537 С2 с помощью Corporation (US) ассоциативных связей G 06F 17/ оп. 10.01. То же Патент RU ООО «ЦКМ» Способ поиска и Действует выборки информации 2305314 C2 (RU) из различных баз G 06F 17/ оп. 27.08.07 данных То же Патент RU Военная академия Система управления Действует связи (RU) маршрутизацией 2282237 C текстовых документов G 06F 17/ оп. 20.08.06 в сети обработки данных То же Заявка US Метод создания Действует Lussier Yves A 2009012928А1 биоинформационной (US) базы данных G 06F 17/ оп. 08.01. Таблица 3.В.6.2 - Научно-техническая документация Предмет поиска Наименование источника Автор, фирма Место и орган издания, (держатель) год, номер, страницы технической источника (утверждения, документации депон. источника) Информационные Towards the development of Dhar M.K., Plant Cell Rep., 2011, 30, ресурсы better crops by genetic Kaul S., 799-806.

модульного типа transformation using Kour J.

для поддержки engineered plant исследований в chromosomes.

областях PHENOPSIS DB: an Fabre J., BMC Plant Biol., 2011, 11, агро-биотехнолог information system for Dauzat M., 77.

ии и Ngre V. et all Arabidopsis thaliana биоинженерии. phenotypic data in an environmental context.

Accurate inference of shoot Golzarian M.R., Plant Methods, 2011, 7, 2.

biomass from high-throughput Frick R.A., images of cereal plants. Rajendran K. et all То же Biotechnological applications Han M.J., J. Biotechnol., 2010, 145, of microbial proteomes. Lee S.Y., 341-349.

Koh S.T. et all HTPheno: an image analysis Hartmann A., BMC Bioinformatics, pipeline for high-throughput Czauderna T., 2011, 12, 148.

plant phenotyping. Hoffmann R. et all New areas of plant-made Hassan S.W., Expert Rev. Vaccines, Waheed M.T., Lssl 2011, 10, 151-153.

pharmaceuticals.

A.G.

Imaging and analysis platform Iyer-Pascuzzi A.S., Plant Physiol., 2010, 152, for automatic phenotyping and Symonova O., 1148-1157.

trait ranking of plant root Mileyko Y. et all systems.

Quantitative analysis of Kaminuma E., Plant J., 2008, 56, heterogeneous spatial Yoshizumi T., Wada 470-482.

distribution of Arabidopsis T. et all leaf trichomes using micro X-ray computed tomography.

То же Use of buckwheat seed Khadeeva N.V., Biochemistry (Mosc), protease inhibitor gene for Kochieva E.Z., 2009, 74, 260-267.

improvement of tobacco and Tcherednitchenko potato plant resistance to M.Y. et all biotic stress.

То же Transient expression systems Komarova T.V., Expert Rev. Vaccines, for plant-derived Baschieri S., Donini 2010, 9, 859-876.

biopharmaceuticals. M. et all GERMINATE. A generic Lee J.M., Davenport Plant Physiol., 2005, 139, database for integrating G.F., Marshall D. et 619-631.

genotypic and phenotypic all information for plant genetic resource collections.

Предмет поиска Наименование источника Автор, фирма Место и орган издания, (держатель) год, номер, страницы технической источника (утверждения, документации депон. источника) Novel throughput phenotyping Montes J.M., Trends Plant Sci., 2007, platforms in plant genetic Melchinger A.E., 12, 433-436.

studies. Reif J.C.

То же Transgenic crops for the Peters J., Hum. Vaccin., 2011, 7, production of recombinant Stoger E. 367-374.

vaccines and anti-microbial antibodies.

Computer aided data Vankadavath R.N., Plant Methods, 2009, 5, acquisition tool for Hussain A.J., 18.

high-throughput phenotyping Bodanapu R. et all of plant populations.

Agricultural biotechnology for Varshney R.K., Trends Plant Sci., 2011, crop improvement in a Bansal K.C., 16, 363-371.

variable climate: hope or Aggarwal P.K. et all hype?



Pages:     | 1 |   ...   | 3 | 4 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.