авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 || 3 | 4 |

«УДК 008(075.8) ББК 71я73 МИНОБРНАУКИ РОССИИ У ...»

-- [ Страница 2 ] --

На уровне субъектов РФ управление в сфере науки непосредственно организуют министер ства или управления местных органов власти, которые согласно Положениям о них, являются государственными органами исполнительной власти регионов, реализующие государственную и региональную политику, осуществляющие управление и координацию деятельности других ор ганов государственной власти в сферах общего и профессионального образования, научной и на учно-технической деятельности учреждений среднего и высшего профессионального об разования, научных и иных организаций системы образования. Задачами их в сфере науки, в ча стности, являются:

- реализация региональных программ, финансируемых из средств регионального бюджета;

- участие в разработке региональной политики в научной сфере, направленной на прирост на учного потенциала и повышение вклада науки в социально-экономическое развитие регионе;

- осуществление контроля за исполнением законодательства РФ в сфере науки;

- осуществление комплексного анализа и прогнозирования тенденций развития науки в регио нах;

- координация деятельности образовательных учреждений, научных учреждений и организаций.

Оценка роли и места науки как комплекса достижений человеческого разума может быть верно дана только в результате анализа научно-технического потенциала.

Научно-технический потенциал (НТП) страны создается усилиями как национально технических организаций, так и мировых достижений науки и техники. От него во многом зави сят уровень и темпы научно-технического прогресса. Его анализ позволяет сделать выводы об уровне экономического развития страны и ее отраслей, степени ее научно-техническое самостоя тельности, возможностях экономического и научно-технического сотрудничества.

Научно-технический потенциал включает:

• материально-техническую базу;

• научные кадры;

• информационную составляющую;

• организационно-управленческую структуру.

Материально-техническая база — это совокупность средств научно-исследовательского труда, включая научные организации, научное оборудование и установки, экспериментальные заводы, цехи и лаборатории, вычислительные центры и т. д. На уровне отрасли, фирмы или ком пании речь идет, как правило, о материально-технической базе прикладных научно исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР). Их цель — быстрое и эффектив ное воплощение научных идей в конкретные технические и технологические новшества.

Средства труда в сфере научно-технического прогресса подразделяются на четыре группы.

Первая включает научные приборы, оборудование и измерительную аппаратуру, служащие для получения новой научной информации (специфические средства научного труда, которые изготавливаются в индивидуальном или мелкосерийном порядке применительно к задачам кон кретных исследований и отличаются быстрыми сроками морального износа).

Ко второй группе относятся электронно-вычислительные машины, которые используются для полунатурного моделирования объектов систем, автоматизированного конструирования, планирования экспериментов и регистрации их результатов, поиска информации, частных инже нерных и планово-экономических расчетов, управления ходом научно-производственного цикла.

Третья группа — опытно-производственное оборудование В процессе разработок и освое ние нововведений. От аналогичного производственного оборудования оно отличается универ сальным характером, меньшими масштабами установок, использованием специальных измери тельных систем и т. д.

В четвертую группу входят средства механизации исследований и разработок (копироваль ные, множительные, вычислительные устройства, оргтехника и т. д.), которые служат для сни жения трудоемкости научно-вспомогательных работ, интенсификации научно производственного цикла. Кроме того, научно-технические организации располагают зданиями, сооружениями, передаточными устройствами, транспортными средствами, инвентарем и т. д.

Вместе с тем трудно выделить "чистую" техническую базу, обслуживающую только науч ные, проектные и исследовательские центры, так как НИОКР выполняются в рамках многих предприятий, фирм, объединений и опираются на общую производственно-техническую базу от расли или страны.

Предметы труда в сфере научно-технического прогресса составляют всего несколько про центов общего объема потребляемых в народном хозяйстве материальных ресурсов. Для них ха рактерны особые требования к качеству материалов, многообразие номенклатуры, быстрые тем пы морального старения, небольшой объем партии поставок, неравномерность спроса, большая доля непредвиденных заказов, потребность в изделиях специального назначения, имеющих ог раниченное применение.

Информационная составляющая в научно-техническом потенциале тоже играет важную роль. В качестве специфического предмета труда здесь выступает информация об итогах пред шествующих исследований, разработок и освоение нововведений. Ее носителями являются тема тические карты о начатых и отчеты о законченных исследованиях и разработках, публикации и диссертации, содержащие новые теории, гипотезы, рекомендации, описания, формулы, схемы, чертежи и т. д.

По характеру материальных носителей можно выделить следующие виды информации:

- нормативно-техническую документацию — технические задания, рекомендации, методики, нормативы, стандарты и технические условия, патенты;

- научные отчеты — ими чаще всего заканчиваются фундаментальные исследования;

- образцы нововведений — технологические процессы, режимы и регламенты, лабораторные и опытные образцы;

- проектно-конструкторскую документацию — комплекты рабочих чертежей;

- публикации и диссертации.

Для сотрудников, занятых в научно-производственном цикле, главный источник информа ции — техническая документация, эксперименты, командировки и экспедиции, индивидуальное общение с коллегами. Наиболее важными задачами здесь является широкое использование прин ципа обратной связи между потребителями информации и элементами системы, осу ществляющей ее выдачу (изучение информационных потребностей), объединение функций на учно-технической информации и планового регулирования. При этом органы информации не просто констатируют и передают ее, часто без конкретного адреса, а изучают новые идеи и ре шения, предварительно анализируют и выбирают направления развития, составляют программу действий, анализируют состояние связанных с этой программой элементов производства, подго тавливают предложения о заданиях соответствующим службам.

Организационно-управленческая структура научной сферы — это структура научно исследовательских организаций и гибкость, т.е. возможность быстрого формирования научно исследовательских групп для решения срочных задач;

система управления научными исследова ниями в масштабах компании или страны.

В зарубежной практике выделяют три базовые формы организации инновационного процес са:

- административно-хозяйственную;

- программно-целевую;

- инициативную.

Административно-хозяйственная форма предполагает наличие научно-производственного цен тра, представляющего собой крупную или среднюю корпорацию, объединяющую под общим ру ководством научные исследования и разработки, производство и сбыт новой продукции. При этом значительное большинство фирм, выполняющих научные исследования и опытно конструкторские разработки, функционирует в промышленности. Это подтверждает, что курс на создание крупных научно-производственных объединений, принятый в нашей стране, в целом соответствует мировым тенденциям организации управления научно-техническим развитием.

По содержанию деятельности в течение ряда лет в нашей стране выделяются пять типов на учно-технических организаций:

• институты — организации, специализированные на фундаментальных исследованиях и ответ ственные за развитие определенной области науки;

• научно-исследовательские институты — отраслевые организации, специализированные на при кладных исследованиях и ответственные за научно-технический уровень определенной отрасли производства или научно-техническое направление;

• проектные, конструкторские, технологические организации, институты технико-экономических исследований — отраслевые организации, специализированные соответственно на конструктор ских, технологических, проектных (для строительства) или организационных разработках, ответ ственные за эффективность продукции, технологии, проектов, организацию производства в дан ной отрасли. Сюда же могут быть отнесены организации, обслуживающие те или иные институ ты;

• монтажно-наладочные управления, организационно-технические, а также центры НОТ, специализированные на освоении разработок;

• институты научно-технической информации и другие организации, занятые распростра нением нововведений.

Эти организации можно классифицировать также по подчиненности, масштабам деятельно сти (межотраслевые, отраслевые подотраслевые, региональные), широте профиля (специализиро ванные на одной фазе цикла, комплексные, выполняющие несколько фаз цикла, научно производственные комплексы).

Субъектами научной и (или) научно-технической деятельности в Российской Федерации яв ляются физические и юридические лица. В Федеральном законе "О науке и государственной на учно-технической политике" физические лица разделены на три группы: научные работники (ис следователи), специалисты научной организации (инженерно-технические работники) и работни ки сферы научного обслуживания. К научным работникам относятся граждане, обладающие не обходимой квалификацией и профессионально занимающиеся научной и научно-технической деятельностью. Специалистами научной организации являются граждане, имеющие среднее профессиональное или высшее профессиональное образование и способствующие получению научного и научно-технического результата или i то реализации. Работники сферы научного об служивания — это граждане, обеспечивающие создание необходимых условий для научной и (или) научно-технической деятельности в научной организации.

Субъектами научной деятельности в системе высшего и послевузовского профессионального образования являются научно-технические, научные и инженерно-технические работники, док торанты, аспиранты, соискатели, а также студенты и слушатели. К научно-техническим работни кам относятся лица, занимающие должности декана факультета, заведующего кафедрой, профес сора, доцента, старшего преподавателя и ассистента.

Должности профессора и доцента следует отличать от сходных по названию ученых званий.

Работник может замещать одну из этих должностей, имея неадекватное ей ученое звание либо не обладая каким-либо ученым званием.

Согласно ст. 22 Федерального закона "О высшем и послевузовском профессиональном об разовании" в Российской Федерации установлены ученые звания профессора и доцента.

Единый реестр ученых степеней и ученых званий, утвержденный постановлением Прави тельства РФ от 30 января 2002 г., установил следующие ученые звания для научно-технических и научных работников:

- профессора по кафедре образовательного учреждения высшего профессионального и допол нительного профессионального образования;

- доцента по кафедре образовательного учреждения высшего профессионального и дополни тельного профессионального образования;

- профессора по специальности согласно номенклатуре специальностей научных работников;

- доцента по специальности согласно номенклатуре специальностей научных работников.

Согласно п. 6 Положения о порядке присвоения ученых званий, утвержденного постановле нием Правительства РФ от 29 марта 2002 г., ученое звание профессора по кафедре может быть присвоено докторам наук, замещающим по трудовому договору должности профессора, заве дующего кафедрой, декана факультета, руководителя филиала или института, проректора, рек тора вуза или учреждения повышения квалификации, если они имеют опубликованные учебно методические и научные работы, читают курс лекций на высоком профессиональном уровне, а также на момент представления аттестационных документов:

а) успешно работают в указанных должностях в течение года;

б) имеют стаж научно-педагогической работы не менее десяти лет, из них не менее пяти лет педагогической работы в вузax или учреждениях повышения квалификации;

в) являются авторами (соавторами) учебника (учебного пособия) или не менее трех учебно методических работ, опубликованных за последние три года;

г) являются авторами (соавторами) монографии (главы в монографии) или не менее трех на учных работ, опубликованных за последние три года;

д) подготовили в качестве научных руководителей или научных консультантов, как правило, не менее двух учеников, которым присуждены ученые степени.

Ученое звание профессора по специальности может быть присвоено докторам наук, заме щающим по трудовому договору должности ведущего научного сотрудника, главного научного сотрудника, заведующего (начальника) научно-исследовательским отделом (отделением, секто ром, лабораторией), ученого секретаря, заместителя директора, директора в научных (организа циях, научных подразделениях вузов или учреждений повышения квалификации и соответст вующим требованиям п. 11 Положения.

Одно из основных условий присвоения ученого звания профессора — наличие у работника ученой степени доктора наук, в соответствии с Положением о порядке присуждения ученых сте пеней, утвержденным постановлением Правительства РФ от 80 января 2002 г., ученая степень доктора наук присуждается президиумом Высшей аттестационной комиссии Министерства обра зования и науки РФ на основании ходатайства диссертационного совета, принятого по результа там публичной защиты диссертации соискателем, имеющим ученую степень кандидата наук.

Диссертация на соискание ученой степени доктора наук представляет собой научно квалификационную работу, в которой на основании выполненных автором исследований разра ботаны теоретические положения, совокупность которых можно квалифицировать как новое крупное научное достижение, либо решена крупная научная проблема, имеющая важное соци ально-культурное или хозяйственное значение, либо изложены научно обоснованные техниче ские, экономические или технологические решения, внедрение которых вносит значительный вклад в развитие экономики страны и повышение ее обороноспособности.

Однако ученое звание профессора по кафедре может быть присвоено без защиты доктор ской диссертации кандидатам наук (в виде исключения), работникам искусств, специалистам физической культуры и спорта, крупным специалистам, получившим международное или все российское признание в конкретной отрасли знаний, если их деятельность соответствует требо ваниям п. 6-10 Положения о порядке присвоения ученых званий.

Ученое звание доцента по кафедре может быть присвоено докторам и кандидатам наук, за мещающим по трудовому договору должности доцента, профессора, заведующего кафедрой, декана факультета, руководителя филиала или института, проректора, ректора вуза или учреж дения повышения квалификации, если они имеют опубликованные учебно-методические и на учные работы, читают курс лекций или ведут занятия на высоком профессиональном уровне, а также на момент представления аттестационных документов:

а) успешно работают в указанных должностях в течение года;

б) имеют стаж научно-педагогической работы не менее пяти лет, из них не менее трех лет педагогической работы в вузах или учреждениях повышения квалификации;

в) являются авторами (соавторами) учебника (учебного пособия) или не менее двух учебно методических работ, опубликованных за последние три года;

г) являются авторами (соавторами) монографии (главы в монографии) или не менее двух научных работ, опубликованных за последние три года.

Ученое звание доцента по специальности может быть присвоено докторам, кандидатам на ук, замещающим по трудовом договору должности старшего научного сотрудника, главной на учного сотрудника, заведующего (начальника) научно-исследовательским отделом (отделени ем, сектором, лабораторией), ученого секретаря, заместителя директора, директора в научных организациях, научных подразделениях вузов и учреждениях повышения квалификации и со ответствующим требованиям п. 17 Положения от 29 марта 2002 г.

Доцент, как минимум, должен иметь ученую степень кандидата наук. Она присуждается диссертационным советом по результатам публичной защиты диссертации соискателем, име ющим высшее профессиональное образование.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук должна быть научно квалификационной работой, в которой содержится решение задачи, имеющее существенное зна чение для соответствующей отрасли знаний, либо изложены научно обоснованные технические, экономические или технологические разработки, имеющие существенное значение для экономи ки или обеспечения обороноспособности страны (п. 7 Положения о порядке присуждения ученых степеней).

Совокупность деловых качеств, необходимых для специалиста высшей квалификации, включает в себя высокий уровень профессиональных знаний, широкий кругозор, творческие спо собности и инициативность, развитое чувство ответственности, исполнительность и самодисцип лину, организаторские навыки. Специалист, должен проявить:

1) творческий, индивидуальный подход к каждой задаче, умение использовать для ее решения физические явления и процессы, применять новые виды микроэлектронной схемотехники, про граммируемых логических элементов, материалов, деталей и конструкций, эффективно исполь зовать принципы, методы и результаты смежных областей науки и техники;

2) достаточное знание физики, математики, радиоэлектроники, экономики и других наук в тех разделах, которые соответствуют профили его работы, умение пользоваться современными фи зическими, математическими, экономическими и экспериментальными методами и приборами, включая ЭВМ;

3) широкую эрудицию в смежных областях знаний и умение взаимодействовать со специалиста ми смежных профилей — ставить перед ними задачи и критически относиться к предлагаемым решениям. Одной из центральных проблем Высшей школы является проблема единства профес сиональной подготовки и мировоззренческой ориентации специалистов, проблема развития у них творческого мышления, умения самостоятельно углублять свои знания и применять их в жизни.

В ст. 16 Федерального закона "О высшем и послевузовском профессиональном образовании" закреплены многочисленные права студентов вузов, в том числе и право принимать участие но всех видах научно-исследовательских работ, конференциях, симпозиумах, а также представлять свои работы для публикации, в частности, в изданиях высшего учебного заведения. Здесь Же за писано, что студенты вузов обязаны овладеть знаниями, выполнять в установленные сроки все виды заданий, предусмотренных учебным планом и образовательными программами высшего профессионального образования. В Законе не предусмотрена обязанность студентов заниматься научно-исследовательской работой. Тем не менее они должны выполнять те виды паданий, кото рые содержат элементы научного исследования и включены в учебный план или планы занятий по дисциплине. К их числу относятся реферат, доклад, курсовая работа, дипломная работа, маги стерская диссертация.

В соответствии с Типовым положением об образовательном учреждении высшего профес сионального образования (высшем учебном заведении) Российской Федерации, утвержденным постановлением Правительства РФ от 5 апреля 2001 г., учебные занятия проводятся как в виде лекций, семинаров, практических занятии, консультаций, так и в виде научно-исследовательской работы, курсовой работы, квалификационной работы (дипломного проекта или дипломной рабо ты, магистерской диссертации.

Чтобы выполнить вышеперечисленные работы, студенту необходимо уметь:

- выбрать тему и разработать план исследования;

- определить оптимальные методы исследования;

- отыскивать научную информацию и работать с литературой;

- собирать, анализировать и обобщать научные факты;

- теоретически проработать исследуемую тему, аргументировать выводы, обосновывать пред ложения и рекомендации;

- оформить результаты научной работы.

Понятие "научно-исследовательская работа студентов" (НИРС) включает в себя два эле мента:

- обучение студентов элементам исследовательского труда, привитие им навыков этого туда;

- собственно научные исследования, проводимые студентами под руководством профессоров и преподавателей.

НИРС является продолжением и углублением учебного процесса, одним из важных и эф фективных средств повышения качества подготовки специалистов с высшим образованием.

Целью научной работы студентов является переход от усвоения готовых знаний к овладе нию методами получения новы знаний и приобретение навыков самостоятельного анализа со циально-правовых явлений с использованием научных методик.

Основными задачами научной работы студентов являются:

а) развитие творческого и аналитического мышления, расширение научного кругозора;

б) привитие устойчивых навыков самостоятельной научно-исследовательской работы;

в) повышение качества усвоения изучаемых дисциплин;

г) выработка умения применять теоретические знания и современные методы научных ис следований в своей практической деятельности.

Научная работа студентов подразделяется на учебно-исследовательскую, включаемую в учебный процесс и проводимую в учебное время (УИРС), и научно-исследовательскую, выпол няемую во внеучебное время (НИРС).

Учебно-исследовательская работа выполняется студентами по учебным планам под руково дством профессоров и преподавателей. Формы этой работы:

а) реферирование научных изданий, подготовка обзоров по новинкам литературы;

б) выступление с научными докладами и сообщениями на семинарах;

в) написание курсовых работ, содержащих элементы научного исследования;

г) проведение научных исследований при выполнении дипломных работ;

д) выполнение научно-исследовательских работ в период учебной практики и стажировки.

Научно-исследовательская работа студентов, выполняемая в внеучебное время, включает в себя:

а) работу в научных кружках и проблемных группах, создаваемых при кафедрах;

б) участие в научно-исследовательских работах по кафедральным темам;

в) выступления с докладами и сообщениями на научно-теоретических и научно практических конференциях, проводимых в вузе;

г) участие во внутривузовских, межвузовских, региональных и республиканских олимпиадах и конкурсах на лучшую научную работу;

д) подготовка публикаций по результатам проведенных исследований;

е) разработка и изготовление схем, таблиц, слайдов, фильмов, наглядных пособий для учеб ного процесса;

ж) изучение и обобщение передового опыта и практики;

з) переводы научных работ, текстов (монографий, статей и др.).

Формы реализации УИРС и НИРС: реферат, доклад, сообщение на конференции или заседа нии научного кружка, конкурсная работа, публикация, наглядные пособия для учебного процесса, курсовая работа, дипломная работа, магистерская диссертация и др.

Основная форма организации НИРС — студенческий научный кружок при кафедре. Глав ным содержанием деятельности кружка является выполнение во внеучебное время научны ис следований по определенной кафедрами тематике.

Научным руководителем кружка назначается преподаватель кафедры. Он руководит иссле довательской работой студентов, обеспечивает подготовку ими научных докладов и сообщений, организует их заслушивание и обсуждение на заседании кружка, представление лучших студен ческих работ на ко курсы и конференции, привлекает к работе со студентами профессоров и преподавателей кафедры, организует встречи членов кружка с практическими работниками.

Наука — это исторически сложившаяся и непрерывно развивающаяся система знаний о природе, обществе и мышления об объективных законах их развития.

Предмет науки — формы движущейся материи, и их отражения в сознании человека. Ис ходя из фактов действительности, наука дает правильное объяснение их происхождению и раз витию, раскрывает существенные связи между явлениями, вооружает человека знанием объек тивных законов реального мира в целях практического применения. В условиях научное техни ческой революции сложилась единая система: "наука — техника — производство".

Непосредственные цели науки — получение знаний об объективном и о субъективном мире, постижение объективной истины.

Основными задачами науки является:

1) собирание, описание, анализ, обобщение и объяснение фактов;

2) обнаружение законов движения природы, общества, мышления и познания;

3) систематизация полученных знаний;

4) объяснение сущности явлений и процессов;

5) прогнозирование событий, явлений и процессов;

6) установление направлений и форм практического использования полученных знаний.

Науку можно рассматривать как систему, состоящую: из теории;

методологии, методики и техники исследований;

практики внедрения полученных результатов.

Если науку рассматривать с точки зрения взаимодействия субъекта и объекта познания, то она включает в себя следующие элементы:

1) объект (предмет) — это та совокупность связей и отношений, свойств, которая существует объективно в теории и практике и служит источником необходимой для исследователя информа ции;

2) субъект — конкретный исследователь, научный работник, специалист научной организации, организация;

3) научная деятельность субъектов, применяющих определенные приемы, операции, методы для постижения объективной истины и обнаружения законов действительности.

В настоящее время в зависимости от сферы, предмета и метода познания различают сле дующие науки:

1) о природе — естественные;

2) об обществе — гуманитарные и социальные;

3) о мышлении и познании — логика, гносеология, эпистемология и др.

В Классификаторе направлений и специальностей высшего профессионального образова ния выделены следующие науки:

1) естественные науки и математика (механика, физика, химия, биология, почвоведение, геогра фия, гидрометеорология, геология, экология и др.);

2) гуманитарные и социально-экономические науки (культурология, теология, филология, фило софия, лингвистика, журналистика, книговедение, история, политология, психология, социальная работа, социология, регионоведение, менеджмент, экономика, искусство, физическая культура, коммерция, агроэкономика, статистика, юриспруденция и др.);

3) технические науки (строительство, полиграфия, телекоммуникации, металлургия, горное дело, электроника и микро-электроника, геодезия, радиотехника, архитектура и др.);

4)сельскохозяйственные науки (агрономия, зоотехния, ветеринария, агроинженерия, лесное дело, рыболовство и др.).

Обратим внимание на то, что в этом Классификаторе технические и сельскохозяйственные науки выделены в отдельные группы, а математика не отнесена к естественным наукам.

Некоторые ученые не считают философию наукой либо ставят ее в один ряд с естествен ными, техническими и общественными науками. Это объясняется тем, что она рассматривается ими как мировоззрение, знание о мире в целом, методология познания либо как наука всех наук.

Философия по их мнению не направлена на собирание, анализ и обобщение фактов, обна ружение законов движения действительности, она лишь пользуется достижениями конкретных наук. Оставив в стороне спор d соотношении философии и науки, отметим, что философия все же является наукой, обладающей своими предметом и методами исследований всеобщих законов и характеристик всего бесконечного в пространстве и времени объективного материального мира.

В Номенклатуре специальностей научных работников, утвержденной Министерством науки и технологий РФ 25 январе 2000 г., указаны следующие отрасли науки: физико-математи ческие, химические, биологические, геолого-минералогические технические, сельскохозяйствен ные, исторические, экономичен кие, философские, филологические, географические, юридиче ские, педагогические, медицинские, фармацевтические, ветеринарные, искусствоведение, архи тектура, психологические, социологические, политические, культурология и науки о Земле.

Есть и другая классификация наук. Например, в зависимости от связи с практикой науки делят на фундаментальные (теоретические), которые объясняют основные законы объективного и субъективного мира и прямо не ориентированы на практику, и прикладные, которые направле ны на решение технических, производственных, социально-технических проблем.

В ходе общественного разделения труда выделилось пять взаимосвязанных научных сфер:

академическая, вузовская, отраслевая, производственная и вневедомственная.

В академических и вузовских структурах, прежде всего проводящих фундаментальные ис следования по важнейшим направлениям естественных, технических и общественных наук, соз дают теоретические основы для разработки принципиально новых видов техники и технологии, а также выполняют с участием отраслевой и заводской науки поисковые и высокоэффективные прикладные научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы отраслевого и межот раслевого характера.

К отраслевым научным учреждениям относят головные научно-исследовательские инсти туты, конструкторские организации, а также опытные производства и станции, подчиняющиеся непосредственно министерствам и ведомствам, научно-технические центры, межотраслевые на учно-технические комплексы, научно-производственные объединения, селекционные центры, зональные сельскохозяйственные станции и др. Эти учреждения определяют научно-технический уровень производства в отрасли, создают высокоэффективные комплексы машин, оборудования, приборов и материалов, разрабатывают технологические процессы, получают новые сорта расте ний, породы животных и т. д. Отраслевые научные учреждения подчиняются соответствующим органам управления, отвечающим нa проведение единой научно-технической политики.

Производственная наука развивается в центральных заводских лабораториях, специаль ных и опытно-конструкторских бюро, отделах главного конструктора, экспериментальных и иных цехах и пр. Цели производственной науки — повышать технический уровень и улучшать организацию производства, совершенствовать технологию, получать продукцию высокого I ка чества, обеспечивать ее конкурентоспособность и своевременно обновлять.

В последние годы получает развитие вневедомственная наука. Она реализуется преиму щественно в малых формах: консультативных структурах, научно-технических организациях, на учных и инженерных обществах, научных кооперативах, центрах экспертизы, научно технического творчества молодежи и др.

Формой существования и развития науки является научное исследование. В ст. 2 Феде рального закона "О науке и государственной научной политике" дано следующее понятие: на учная (научно-исследовательская) деятельность — это деятельность, направленная на получение и применение новых знаний. Научное исследование — это деятельность, направленная на все стороннее изучение объекта, процесса или явления, их структуры и связей, а также получение и внедрение в практику полезных для человека результатов. Его объектом являются материальная или идеальная системы, а предметом — структура системы, взаимодействие ее элементов, раз личные свойства, закономерности развития и т. д.

Научные исследования классифицируются по различным основаниям.

По источнику финансирования различают научные исследования: бюджетные, хоздого ворные и нефинансируемые. Бюджетные исследования финансируются из средств бюджета РФ или бюджетов субъектов РФ. Хоздоговорные исследования финансируются организациями заказчиками по хозяйственным договорам. Нефинансируемые исследования могут выполнятся по инициативе ученого, индивидуальному плану преподавателя.

В нормативных правовых актах о науке научные исследования делят по целевому назна чению: на фундаментальные, прикладные, поисковые и разработки.

В Федеральном законе от "О науке и государственной научно-технической политике" да ны понятия фундаментальных и прикладных научных исследований.

Фундаментальные научные исследования — это экспериментальная или теоретическая де ятельность, направленная на получение новых знаний об основных закономерностях строения, функционирования и развития человека, общества, окружающей природной среды.

Прикладные научные исследования — это исследования, направленные преимущественно на применение новых знаний для достижения практических целей и решения конкретных задач.

Иными словами, они направлены на решение проблем использования научных знаний, получен ных в результате фундаментальных исследований, в практической деятельности людей.

Научные исследования в сфере социально-экономических наук зачастую представляют собой сочетание двух названных видов, и поэтому их следует именовать теоретико прикладными.

Поисковыми называют научные исследования, направленные на определение перспектив ности работы над темой, отыскание путей решения научных задач.

Разработкой называют исследование, которое направлено па внедрение в практику ре зультатов конкретных фундаментальных и прикладных исследований.

По длительности научные исследования можно разделить на долгосрочные, краткосроч ные и экспресс-исследования.

В зависимости от форм и методов исследования некоторые авторы выделяют эксперимен тальное, методическое, описательное, экспериментально-аналитическое, историко биографическое исследование и исследование смешанного типа.

В теории познания выделяют два уровня исследования: теоретический и эмпирический.

Литература 2, 4, 17, 26, 41, 55, 69, 72, Тема 4. Методологические основы научного исследования.

Цель занятия: сформировать глубокое понимание методологии, метода и методики научного исследования.

Лекционные вопросы:

1.Понятие «методология».

2.Уровни методологии науки.

3.Понятие «метод научного познания».

Практическое занятие 4. Методологические основы научного исследования.

Цель занятия: углубление понимания методологии, метода и методики научного исследования.

Вопросы для рассмотрения:

1.Классификация методов научного исследования:

- методы в зависимости от содержания изучаемых отраслевые научные методы;

- методы соответственно уровням познания;

- методы в зависимости от сферы применения.

2.Техника научного исследования.

3.Процедура научного исследования.

4.Методика научного исследования.

Метод научного исследования — это способ познания объективной действительности. Способ пред ставляет собой определенную последовательность действий, приемов, операций. В зависимости от содер жания изучаемых объектов различают методы естествознания и методы социально-гуманитарного иссле дования.

Методы исследования классифицируют по отраслям науки: математические, биологические, меди цинские, социально-экономические, правовые и т. д.

В зависимости от уровня познания выделяют методы эмпирического и теоретического уровней.

К методам эмпирического уровня относят наблюдение, описание, сравнение, счет, измерение, анкет ный опрос, собеседование, тестирование, эксперимент, моделирование.

К методам теоретического уровня причисляют аксиоматический, гипотетический (гипотетико дедуктивный), формализацию, абстрагирование, общелогические методы (анализ, синтез, индукцию, де дукцию, аналогию).

В зависимости от сферы применения и степени общности различают методы:

1) всеобщие (философские), действующие во всех науках и на всех этапах познания;

2) общенаучные, которые могут применяться в гуманитарных, естественных и технических науках;

3) специальные — для конкретной науки, области научного познания.

От рассматриваемого понятия метода следует отграничивать понятия техники, процедуры и методики научного исследования.

Под техникой исследования понимают совокупность специальных приемов для использования того или иного метода, а под процедурой исследования — определенную последовательность действий, спо соб организации исследования.

Методика — это совокупность способов и приемов исследования, порядок их применения и интер претация полученных их помощью результатов. Она зависит от характера объекта изучения, методоло гии, цели исследования, разработанных методов, общего уровня квалификации исследователя.

Любое научное исследование проводится соответствующими приемами и способами и по определен ным правилам учение о системе этих приемов, способов и правил называют методологией. В литературе под этим понятием подразумевается совокупность методов, применяемых в какой-либо сфере деятельно сти (науке, политике и т. д.) и учение о научном методе познания.

Каждая наука имеет свою методологию. Экономические науки также пользуются определенной ме тодологией. Ученые-экономисты толкуют методологию правоведения как применение обусловленных принципами материалистической диалектики системы логических приемов и специальных методов ис следования явлений.

Следует заметить, что понятие "методология" несколько уже понятия "научное познание", посколь ку последнее не ограничивается исследованием форм и методов познания, а изучает вопросы сущности, объекта и субъекта познания, критерии его истинности, границы познавательной деятельности.

В конечном счете философы и экономисты под методологией научного исследования понимают учение о методах (методе) познания, т. е. о системе принципов, правил, способов и приемов, предназна ченных для успешного решения познавательных задач. Соответственно, методология экономической на ук может быть определена как учение о методах исследования при меняемых в этой отрасли науки.

Имеются следующие уровни методологии:

1) всеобщая методология, которая является универсально по отношению ко всем наукам и в ее содержание входят философские и общенаучные методы познания;

2) частная методология научных исследований для групп родственных экономических наук, которую об разуют всеобщие общенаучные и частные методы познания;

3) методология научных исследований конкретной науки, содержание которой включаются всеобщие, общенаучные, частные и специальные методы познания. Среди всеобщих методов научного исследования наиболее известными являются диалектический и метафизический. Эти методы могут быть связаны с раз личными философскими системами. Так, диалектический метод у К. Маркса был соединен с материализ мом, а у Г. Гегеля — с идеализмом.

Российские ученые-экономисты для исследования изучаемых явлений и процессов общественной жизни применяют диалектический метод, ибо законы диалектики имеют всеобщее изучение — присущи развитию природы, общества и мышления. При изучении предметов и явлений диалектика рекомендует исходить из следующих принципов:

1.Рассматривать изучаемые объекты в свете диалектических законов:

а) единства и борьбы противоположностей;

б) перехода количественных изменений в качественные;

в) отрицания.

2. Описывать, объяснять и прогнозировать изучаемые явления и процессы, опираясь на философские ка тегории: общего, особенного и единичного;

содержания и формы;

сущности пиления;

возможности и дей ствительности;

необходимого и случи иного;

причины и следствия.

3. Относиться к объекту исследования как к объективной реальности.

4. Рассматривать исследуемые предметы и явления:

а) всесторонне;

5.Проверять полученные знания на практике.

Все общенаучные методы целесообразно распределить для анализа на три группы: общелогические, теоретические и эмпирические. Общелогическими методами являются анализ, синтез, индукция, дедук ция, аналогия.

Анализ — это расчленение, разложение объекта исследования на составные части. Он лежит в основе аналитического метода исследования. Разновидностями анализа являются классификация и периодиза ция. Метод анализа используется как в реальной, так и в мыслительной деятельности.

Синтез — это соединение отдельных сторон, частей объект та исследования в единое целое. Однако это не просто их соединение, но и познание нового — взаимодействия частей как целого. Результатом синтеза является совершенно новое образование, свойства которого не есть только внешнее соединение свойств компонентов, но также и результат их внутренней взаимосвязи и взаимозависимости.

Индукция — это движение мысли (познания) от факто отдельных случаев к общему положению.

Индуктивные умозаключения "наводят" на мысль, на общее. При индуктивном методе исследования для получения общего знания о каком-либо классе предметов необходимо исследовать отдельные предметы, найти в них общие существенные признаки, которые послужат основой знания об общем признаке, при сущем данном классу предметов.

Дедукция — это выведение единичного, частного из какого-либо общего положения;

движение мысли (познания) от общих утверждений к утверждениям об отдельных предметах ил явлениях. По средством дедуктивных умозаключений "выводя определенную мысль из других мыслей.

Аналогия — это способ получения знаний о предметах явлениях на основании того, что они имеют сходство с другим рассуждение, в котором из сходства изучаемых объектов в н которых признаках де лается заключение об их сходстве и в других признаках. Степень вероятности (достоверности) умозак лючений по аналогии зависит от количества сходных признаков сравниваемых явлений. Наиболее час то аналогию применяют теории подобия.

Абстрагирование — мысленное отвлечение от некоторых свойств и отношений изучаемого предмета и выделение интересующих исследователя свойств и отношений. Обычно при абстрагировании второсте пенные свойства и связи исследуемого объекта отделяются от существенных свойств и связей.

Виды абстрагирования: отождествление, т. е. выделение общих свойств и отношений изучаемых предметов, установление тождественного в них, абстрагирование от различий между ними, объединение предметов в особый класс, изолирование, т. е. выделение некоторых свойств и отношений, которые рас сматриваются как самостоятельные предметы исследования-В теории выделяют и другие виды абстрак ции: потенциально" осуществимости, актуальной бесконечности.

Обобщение — установление общих свойств и отношения предметов и явлений, определение общего поня тия, в которого отражены существенные, основные признаки предметов ил явлений данного класса. Вме сте с тем обобщение может выражаться в выделении несущественных, а любых признаков предмета или явления. Этот метод научного исследования опирается на философские категории общего, особенного и единичного Исторический метод заключается в выявлении исторических фактов и на этой основе в таком мысленном воссоздании исторического процесса, при котором раскрывается логика его движения. Он предполагает изучение возникновения и развития объектов исследования в хронологической последовательности.

Примерами использования этого метода являются: изучение развития потребительской кооперации в те чение длительного времени с целью обнаружения ее тенденций;

рассмотрение истории развития потреби тельской кооперации в дореволюционный период и в годы НЭПа (1921-1927).

Восхождение от абстрактного к конкретному как метод научного познания заключается в том, что исследователь вначале находит главную связь изучаемого предмета (явления), затем прослеживает, как она видоизменяется в различных условиях, открывает новые связи и таким путем отображает во всей пол ноте его сущность. Использование этого метода, например, для изучения экономических явлений предпо лагает наличие у исследователя теоретических знаний об общих их свойствах и вскрывает характерные черты и присущие им закономерности развития.

Системный метод заключается в исследовании системы (т. е. определенной совокупности матери альных или идеальных объектов), связей, ее компонентов и их связей с внешней средой. При этом выяс няется, что эти взаимосвязи и взаимодействия приводят к возникновению новых свойств системы, кото рые отсутствуют у составляющих ее объектов.

При анализе явлений и процессов в сложных системах рассматривают большое количество факторов (признаков), среди которых важно уметь выделить главное и исключить второстепенное.

К методам эмпирического уровня относятся наблюдение, описание, счет, измерение, сравнение, экс перимент и моделирование.

Наблюдение — это способ познания, основанный на непосредственном восприятии свойств предме тов и явлений при помощи органов чувств. В результате наблюдения исследователь изучает знания о внешних свойствах и отношениях предметов и явлений.

В зависимости от положения исследователя по отношению к объекту изучения, различают простое и включенное наблюдение. Первое заключается в наблюдении со стороны, когда исследователь — посто роннее по отношению к объекту лицо, не являющееся участником деятельности наблюдаемых. Второе характеризуется тем, что исследователь открыто или инкогнито включается в группу и ее деятельность в качестве участника. Например, в первом случае он со стороны наблюдает за соблюдением пешеходами правил дорожного движения при переходе улицы, а во втором случае сам включается в число участников движения, провоцируя их на нарушения.

Если наблюдение проводилось в естественной обстановке, то его называют полевым, а если условия окружающей среды, ситуация были специально созданы исследователем, то оно будет считаться лабора торным. Результаты наблюдения могут фиксироваться в протоколах, дневниках, карточках, на кино пленках и другими способами.

Описание — это фиксация признаков исследуемого объекта, которые устанавливаются, например, путем наблюдения или измерения. Описание бывает:

1) непосредственным, когда исследователь непосредственно воспринимает и указывает признаки объекта;

2) опосредованным, когда исследователь отмечает признаки объекта, которые воспринимались другими лицами (например, характеристики НЛО).

Счет — это определение количественных соотношений объектов исследования или параметров, ха рактеризующих их свойства. Метод широко применяется в статистике для определения степени и типа изменчивости явления, процесса, достоверности полученных средних величин и теоретических выводов.

Так, экономическая статистика изучает количественную сторону массовых и других значимых явлений и процессов, т. е. их величину, степень распространенности, соотношение отдельных составных частей, из менение во времени и пространстве.

Измерение — это определение численного значения некоторой величины путем сравнения ее с эта лоном. Измерение есть процедура определения численного значения некоторой величины посредством единицы измерения. Ценность этой процедуры в том, что она дает точные, количественные определенные сведения об окружающей действительности.

Важнейшим показателем качества измерения, его научной ценности является точность, которая за висит от усердия исследователя, главным образом от имеющихся измерительных приборов.

Сравнение — это сопоставление признаков, присущих двум или нескольким объектам, установление различия между ними или нахождение в них общего, осуществляемое как органами чувств, так и с помо щью специальных устройств.

Эксперимент — это искусственное воспроизведение явления, процесса в заданных условиях, в ходе которого проверяется выдвигаемая гипотеза.

Эксперименты могут быть классифицированы по различным основаниям:

— по отраслям научных исследований — физические, биологические, химические, социальные и т. д.;

— по характеру взаимодействия средства исследования с объектом — обычные (экспериментальные средства непосредственно взаимодействуют с исследуемым объектом) и модельные (модель замещает объект исследования). Последние делятся на мысленные (умственные, воображаемые) и материальные (реальные).

Экспериментальное изучение объектов по сравнению с наблюдением имеет ряд преимуществ:

1) в процессе эксперимента становится возможным изучение того или иного явления в "чистом виде";

2) эксперимент позволяет исследовать свойства объектов действительности в экстремальных условиях.

Моделирование — метод научного познания, сущность которого заключается в замене изучаемого предмета или явления специальной аналогичной моделью (объектом), содержащей существенные черты оригинала. Таким образом, вместо оригинала (интересующего нас объекта) эксперимент проводят на мо дели (другом объекте), а результаты исследования распространяют на оригинал.

Модели бывают физические и математические. В соответствии с этим различают физическое и ма тематическое моделирование. Если модель и оригинал одинаковой физической природы, то применяют физическое моделирование.

Математическая модель — это математическая абстракция, характеризующая физический, биоло гический, экономический или какой-либо другой процесс. Математические модели при различной физи ческой природе основаны на идентичности математического описания процессов, происходящих в них и в оригинале.

Математическое моделирование — метод исследования сложных процессов на основе широкой фи зической аналогии, когда модель и ее оригинал описываются тождественными уравнениями. Так, благо даря сходству математических уравнений электрического и магнитного полей можно изучать электричес кие явления с помощью магнитных, и наоборот. Характерная особенность и достоинство данного метода — возможность применять его к отдельным участкам сложной системы, а также количественно исследо вать явления, трудно поддающиеся изучению на физических моделях.

Моделирование — это один из главных методов научного исследования, с помощью которого можно ускорить существующие технологические процессы, сократить сроки освоения новых. Этот метод приме няют при изучении различных технологий, режимов работы аппаратов, машин, агрегатов, промышленных комплексов и хозяйств, а также в управлении предприятиями, распределении материальных ресурсов и т.


д. Важен еще один аспект метода моделирования. Если для обычного эксперимента характерно непосред ственное взаимодействие с объектом исследования, то в моделировании такого взаимодействия нет, так как изучают не сам объект, а его заменитель. Примером может служить аналоговая вычислительная ма шина, действие которой основано на аналогии дифференциальных уравнений, описывающих свойства как исследуемого объекта, так и электронной модели Литература 4, 24, 37, 46, 48, 50, 59, 63, Тема 5. Субстанциональный характер проблемы в научном исследовании.

Цель занятия: сформировать понимание проблемы как формы научного познания и необходимо го условия научного исследования.

Лекционные вопросы:

1.Аккумулятивность и революционность как характеристики процесса формирования научного знания.

2.Понятие «проблемная ситуация» в научном познании.

Практическое занятие 5. Субстанциональный характер проблемы в научном исследовании.

Цель занятия: закрепление понимания проблемы как формы научного познания и необходимого условия научного исследования.

Вопросы для рассмотрения:

1.Проблема как выражение несоответствия в развитии научного знания.

2.Постановка и разработка научной проблемы.

3.Методология решения научной проблемы.

Возникновению новой проблемы обычно предшествует появление в науке проблемной ситуа ции, которая характеризует трудное положение дел, сложившееся в той или иной отрасли научной деятельности. На характер этой трудности могут влиять самые разнообразные факторы и обстоятель ства, начиная от ментальности интеллектуального климата общества и заканчивая методологиче скими, логическими специальными научными задачами. Однако в конкретном научном и: следова нии проблемную ситуацию связывают обычно с некоторым фоновым, или предпосылочньм, знани ем, принимаемым как заранее данное. К предпосылочному знанию относятся существующие в той конкретный период развития научный язык, фундаментальные понятия и теории, стандарты рас суждений, допущения и надел проверенные эмпирические результаты.

Проблемная ситуация свидетельствует, таким образом, не только о трудностях в объясне нии новых фактов, установленных, в частности, в результате наблюдений и экспериментов, но и о наличии широкого спектра различных теоретических допущений, схем и упрощений, которые приходится учитывать при выдвижении проблемы. Поэтому Поппер, например, рассматривает проблемную ситуацию как трудность или проблему с ее фоном, в который входит язык науки, но и множество теоретических допущении, не поставленных — до поры до времени — под сомнение.

Следовательно в рамках проблемной ситуации особое внимание обращается на предпосылки про блемы: от эмпирических фактов и до принятия теоретических схем, моделей, допущений и логиче ских стандартов рассуждений.

Возникновение проблемной ситуации свидетельствует прежде всего о наличии трудности, связанной с противоречием или несоответствием старых методов объяснения новым фактам, откры тым в результате экспериментов или систематических наблюдений. Такие проблемные ситуации яв ляются типичными для опытных наук. В абстрактных науках речь идет о противоречиях между но выми и старыми способами обоснования теоретического знания. Однако какую бы форму ни приоб ретало такое противоречие, его нельзя смешивать с формально-логическим противоречием, которое требует немедленного устранения. Противоречия, которые встречаются в науке, имеют принципи ально иной характер, ибо выражают несоответствие в процессе ее развития между опытом и теори ей или между новыми и старыми методами обоснования теорий. Логическое же противоречие воз никает вследствие нарушения правил рассуждения и поэтому требует устранения, а не разрешения.

Между тем несоответствия или противоречия в развитии науки будут возникать постоянно и каждый раз будут разрешаться, а не устраняться. Сами эти противоречия в разных науках приобретают специфический характер, зависящий от особенностей их предмета, приемов, средств и методов исследования. В этом мы можем убедиться, обратившись к анализу развития абстрактных и эмпи рических наук.

В абстрактных науках, таких, как математика и родственные ей Дисциплины, трудности различ ного рода, связаны прежде всего с обнаружением противоречий внутри существующих теорий, несогла сованностью отдельных их частей, недостаточной обоснованностью исходных понятий и т.д. Наиболее интересными и фундаментальными проблемами в этом смысле могут быть те из них, которые возникали при обосновании математики и вызывали кризисы ее оснований.

Первая из фундаментальных проблем такого рода была связана с открытием несоизмеримых отрезков, таких, как диагональ и сторона квадрата, отношение которых не может быть выражено иррациональным числом. Это открытие породило глубокий кризис не только в математике, но и в философии, так как подрывало основы пифагорейского учения о числах как сущности мира.

Вторая фундаментальная проблема возникла в связи с трудностями, обнаруженными в ана лизе бесконечно малых, основное держание которого составляют дифференциальное и интеграль ные исчисления. Расходящиеся результаты и противоречия, полученные со временем в анализе, были связаны в первую очередь с неодинаковым пониманием исходного его понятия — понятия бесконечно малого. Нередко бесконечно малая величина приравнивалась ну;

а чаще всего рассмат ривалась просто как крайне малая конечная величина. Это противоречие создало серьезную труд ность и в результате привело к новой проблеме, вызвавшей второй кризис в основаниях математики.

Выход из этого кризиса был найден с помощью теории пределов, которая стала рассматривать бес конечно Mi как величину, стремящуюся к нулю как к своему пределу.

Абстракция потенциальной, или становящейся, бесконечности помогла преодолеть второй кризис в основаниях математики. Переход к абстракции актуальной бесконечности в теории мно жеств, в которой бесконечные множества уподобляются конечным множествам, привел к новым трудностям и к третьему кризису в основаниях математики, выход из которого сторонники матема тического интуиционизма и конструктивизма ищут в возврате к абстракции потенциальной осущест вимости и бесконечности. Эти примеры ясно показывают сложный и противоречивый характер про блемных ситуаций в математике, которые связаны с глубокими философскими и логико математическими представлениями о бесконечности.

В экспериментальных и эмпирических науках основная причина возникновения проблем за ключается в обнаружения несоответствия или противоречия между прежними теоретическими мето дами объяснения и вновь обнаруженными эмпирическими фактами. Старые парадигмы, методы и теории оказываются не в состоянии объяснить новые факты, хотя в первое время их пытаются по нять в рамках прежней парадигмы. Однако когда число таких аномальных фактов быстро возрастает, тогда происходит отказ от старой парадигмы и начинается перестройка всей прежней концептуаль ной системы.

В физике противоречия между прежними, классическими, представлениями о строении веще ства, излучении и поглощении энергии, свойствах пространства и времени и соответственно вновь об наруженными экспериментальными фактами привели в конце XIX— начале XX в. к революции, охватившей не только саму физику, но и точное естествознание в целом.

Мы не можем правильно понять характер возникновения проблем в науке, если не будем учи тывать особого характера научной деятельности, направленной на достижение более полного и глу бокого познания мира. В отличие от других форм человеческой деятельности наука, как ни одна другая форма, имей ярко выраженный прогрессивный характер, ибо она непрерывно стремится усовершенствовать свои теории и методы познания путем обнаружения, преодоления и исправле ния ошибок. Такой пpoгресс самокорректирующийся научной деятельности объясняет, почему на учное исследование начинается прежде всего с выдвижение проблем, а не простого накопления фак тов и постановки новых экспериментов. Ведь факты требуют объяснения, и именно вследствие не способности старых теорий и методов дать такое объяснение возникают новые проблемы.

Наблюдения и эксперименты могут, конечно, предшествовать появлению проблем, когда приходится анализировать факты, которые явно опровергают прежние представления и объясне ния. В этом смысле справедливо утверждение, что достоверные факты, полученные путем наблюде ний и экспериментов, составляют надежный эмпирический базис науки. Но факты нуждаются в осмыслении и интерпретации. Следовательно, знания и интерпретации необходимы для того, чтобы целенаправленно искать сами факты. Эту мысль прекрасно выразил Ч. Дарвин: «Как странно, что никто не видит, что всякое наблюдение должно производиться за или против какого-либо мнения».

Чтобы наблюдать что-либо, надо знать, что именно наблюдать, а для этого надо распола гать какой-либо идей, предположением или даже догадкой. Именно поэтому иногда утверждают, что факты «нагружены теорией», что в точном смысле означает тесную связь и взаимодействие меж ду фактами и теорией. С другой стороны, чтобы проверить отдельные предположения, гипотезы или теоретические системы, необходимо располагать. Определенной совокупностью, а точнее, системой фактов. В связи с этим возникает актуальный методологический вопрос, по которому до сих пор су ществуют диаметрально противоположные точки зрения.

Прежде чем выдвинуть какую-либо проблему, необходимо пoнять ту трудность, которая возникла в науке. Ведь именно трудности, как мы видели, создают проблемы, которые характери зуют не соответствие (или противоречие) в развитии науки, конкретно выражающееся в неспособ ности старых теорий и методов объяснить новые факты. Такое противоречие, как говорилось вы ше, ни в коем случае нельзя отождествлять с логическим противоречием между суждениями. В данном же случае термин «противоречие» используется для обозначения несоответствия между но выми фактами и старыми способами их объяснения посредством прежних гипотез законов и тео рий.


Каким же образом происходит процесс осознания и понимания проблем?

Поскольку проблема означает трудность, то в первую очередь не;

обходимо, очевидно, по нять эту трудность. Как справедливо замечает Гейзенберг, «все всегда начинается с весьма специ альной, узко ограниченной проблемы, не находящей решения в традиционных рамках. Революцию делают ученые, которые пытаются действительно решить эту специальную проблему, но при этом еще и стремятся вносить как можно меньше изменений в прежнюю науку. Как раз желание внести как можно меньше изменений в прежнюю науку и делает очевидным, что к введению нового нас вынуждает сам предмет, что сами явления, сама природа, а не какие-либо человеческие авторитеты заставляют нас изменить структуру мышления»..

Возникает вопрос: нельзя ли будет объяснить успехи познания, если отказаться от случай ного характера проб и ошибок при решении проблем? Действительно, если мы признаем, что при выборе гипотез исследователь не все гипотезы будет считать одинаково возможными, а некоторые из них — более перспективными, многообещающими и приближающими нас к истине, то сможем избежать трудностей. В этом случае процесс выбора гипотез станет более рационально обоснован ным и не сведется к проверке бесчисленного множества малоперспективных гипотез.

После анализа проблемной ситуации, когда будет выявлена невозможность объяснения новых фактов и результатов познания старыми методами и теориями, возникает необходимость в выдвижении, постановке и точной формулировке проблемы. Для этого необходимо, во-первых, ясно выразить цель проблемы, во-вторых, рассмотреть условия, при которых она может быть решена, а в-третьих, проана лизировать ограничения, которые накладываются на ее решение.

Цель проблемы в каждом случае определяется конкретно, но в общем она состоит в уст ранении несоответствия между новым фактами и старыми способами их объяснения в эмпириче ских науках и недостаточной обоснованности исходных принципов и ocновных понятий в абст рактных, теоретических науках.

Условия проблемы указывают на те предпосылки, которые не обходимы и достаточны для ее решения.

Ограничения относятся к тем требованиям, которые накладываются на решение проблемы.

Цель проблемы формулируется при анализе проблемной ситуации, а условия и ограниче ния ее решения осуществляются на стадии разработки проблемы.

Предварительное общее знакомство с проблемой начинается постановки проблемы. Рас сматривая этот вопрос, необходимо учитывать, что здесь многое зависит от уровня теоретической зрелости той или иной науки, имеющихся в ней исследовательских наработок и заделов, состояния эмпирической и экспериментальной базы, а тем самым перспектив дальнейшего развития соответ ствующее отрасли науки. Все эти условия имеют интерсубъективный характер и поэтому с ними должен считаться любой исследователь, приступающий к решению проблем в определенной об ласти науки.

Однако не менее важную роль при выдвижении и особенно решении проблемы играют субъ ективные качества и особенности ученых занятых научными исследованиями. К таким особенно стям следует отнести не только квалификацию, личный опыт, одаренность и т.п., но и умение ви деть точки роста науки, наиболее эффективны направления научного поиска, смелость в выдви жении новых идей одновременно с этим тщательный анализ и критическую оценку полученных результатов. Такие психологические качества присущи лишь талантливым исследователям, об ладающим высокоразвиты воображением, интуицией и творческим потенциалом, способны;

пра вильно и критически оценивать как собственные, так и чужие результаты. Не случайно поэтому наиболее актуальные и фундаментальные проблемы науки выдвигаются обычно выдающимися учеными, много и плодотворно поработавшими в своей науке, хорош представляющими ее труд ности и способными правильно наметит стратегию ее дальнейшего развития.

Замечательным примером постановки новых проблем в физике служит также известная книга Ньютона «Оптика», в которой были не только сформулированы важнейшие проблемы уче ния о свете, но и рассмотрены основные методы исследования физических явлений, в особенности получивший широкое распространение метод принципов. Хотя с появлением новой волновой кон цепции света некоторые из проблем, поставленных Ньютоном, оказались неперспективными, но многие из них способствовали творческим поискам в области корпускулярной интерпретации све та на протяжении ряда лет. Нельзя также забывать, что корпускулярная идея вновь возродилась в понятии фотонов как квантово-механических объектов светового поля.

В математике примером, более близким к нашему времени, может служить программа, вы двинутая знаменитым немецким математиком Д. Гильбертом на Международном математическом конгрессе в 1900 г. В ней были поставлены наиболее актуальные проблемы развития и обоснования математики. Многие из них к настоящему времени уже решены, некоторые уточнены и переформу лированы, но существование программы стимулировало математические исследования и оказало большое воздействие на развитие всей математики XX в.

Выдвижение программ исследования проблем, рассчитанных на перспективу, ставит своей целью стимулировать научный поиск в Мегоанологии научного познания наиболее актуальных областях науки и способствуют выявлению в них точек роста научного знания.

Легче всего такие точки роста выявляются в математике и математическом естествознании, которые обладают сравнительно стабильной концептуальной структурой и преемственностью в раз витии своих теорий. Значительно труднее обнаружить эти точки роста в экспериментальных и фак туальных науках, в которых развитие познания во многом определяется результатами эмпирических наблюдений и экспериментов, которые могут существенно изменить ход дальнейших исследова ний.

Разработка научных проблем в таких абстрактных науках, как математика и математическая логика, должна начаться с определения принципиальной возможности разрешения проблемы. По этому, в современной математике такое широкое распространение получили доказательства о не разрешимости некоторых видов проблем, особенности с помощью алгоритмов.

В эмпирических и фактуальных науках вообще разработка проблем начинается с установле ния общего анализа альтернативных возможностей для их решения. На этой стадии должны быть сформулированы конкретные условия, при которых проблема может быть решена, а также определе ны ограничения, которые накладываются на ее решение.

За ней следует стадия генерирования новых идей, предположений и рабочих гипотез, которые возникают в процессе осмысления и конкретизации проблемы. Хотя процесс генерирования новых идей, как мы уже знаем, не поддается точному логическому анализу, тем его результаты могут изу чаться рациональными методами. Для оценки пробных решений проблемы могут быть использованы различные эвристические приемы (мысленный эксперимент, математические модели и компьютерные методы анализа), правдоподобные рассуждения (аналогия, индукция и статистика), а также вероятно стные оценки полученных результатов.

Часто при выборе пробных решений проблем ссылаются на правдоподобие гипотез. Действи тельно, из множества пробных гипотез, способных решить проблему, для анализа и исследования обычно отбираются наиболее правдоподобные и многообещающие. Но это вовсе не означает, что при окончательной эмпирической проверке 0ци обязательно могут оказаться истинными. Правдо подобие не тождественно истинности, ибо истина представляет собой соответствие знаний действи тельности, суждений и теорий фактам, а правдоподобие означает вероятность истинности знания или меру его приближения к истине.

Правдоподобие, или логическую вероятность, следует, поэтому отличать от статистической вероятности, которая определяется через относительную частоту появления случайных массовых событий. Если статистическая вероятность непосредственно характеризует определенные объектив ные отношения в реальном мире, то правдоподобие выражает специфические логические отноше ния между суждениями. В логике правдоподобность обычно определяют как степень подтверждения одного суждения, в частности гипотезы, другими суждениями (свидетельствами, результатами на блюдений и экспериментов, либо иными фактами). Поскольку такие свидетельства, например эм пирические факты, никогда не могут окончательно верифицировать, т.е. установить, истинность гипотезы или теории, то вновь возникает труднейший вопрос о дополнительных критериях выбо ра.

Поскольку никакого общего решения этого вопроса не существует, и вряд ли оно может быть найдено, усилия многих исследователей направлены на поиски критериев и методов частного характера. Соответственно этому сами проблемы нередко в таких случаях превращаются в задачи.

Разница между задачами и проблемами состоит в том, что для решения задач часто существуют об щие правила, методы или приемы. В простейших случаях, как, например, в математике, говорят о правилах (или алгоритмах) решения арифметических, алгебраических, геометрических и других по добных задач. Стандартные методы используются также для решения технических задач.

Полноценные научные проблемы отличаются от задач тем, что для их решения не су ществует такого алгоритма, поэтому используется научный поиск, опирающийся на творческое во ображение, интуицию и некоторые эвристические средства и приемы исследования.

Промежуточное положение между научными проблемами и задачами занимают проблемы, которые связаны с выбором между альтернативными возможностями их решения. Вообще говоря, рациональный выбор играет существенную роль при решении множества вопросов и задач: от инди видуального поведения до определения тактики и стратегии проведения эффективной экономиче ской, социальной, экологической, энергетической политики общества.

Существует общая математическая теория выбора и принятия решений, которая сформиро валась на основе конкретной теории исследования операций, возникшей в период Второй мировой войны. Содержательная идея, лежащая в ее основе, весьма проста и на нее мы постоянно опираем ся — часто даже не сознавая этого — я своих повседневных решениях. Принимая то или иное ре шение, мы интуитивно оцениваем, во-первых, насколько наш выбор решения (альтернатива) может оказаться полезным или эффективным для достижения поставленной цели, а во-вторых, в какой ме ре его осуществление может быть вероятным среди других возможных решений, или альтернатив.

Оптимальный выбор среди альтернатив осуществляется на основе общей оценки эффек тивности достижения цели и вероятности ее реализации. В повседневных и простых решениях такие оценки делаются на интуитивном уровне, и поэтому никакой особой точности к выбору не предъявляется. Когда же число альтернатив значительно возрастает, а требование к определению точности оптимального выбора усиливается, тогда для оценки эффективности и вероятности оп тимального выбора обращаются к специальным математическим методам и вычислительным средствам.

Логико-математическая стадия разработки проблемы сводится к проверке самой форму лировки проблемы и предложенного ее решения на непротиворечивость, отсутствие тавтологий и информативность. Противоречивые утверждения согласно закону логики запрещается использо вать как в формулировках отдельных положений, так и в рассуждениях, ибо это приводит к непо следовательности и деструктивности мышления. Тавтологии не дают конкретного, содержательно го знания о действительности, а неинформативное знание не способствует приращению нового знания, в особенности эмпирического.

Рассматривая общий подход к решению научных проблем, следует выделить вопрос об от ношении между эмпирическим и теоретическим знанием в ходе постановки и разработки проблем.

Ведущая роль в этом процессе, как мы отмечали выше, принадлежит рационально-теоретическому знанию, даже если оно выступает в еще неразвитой форме догадок и предположений. Действитель но, чтобы начать целенаправленный и систематический, а не случайный и произвольный поиск фак тов в пользу какой-либо идеи или предположения, надо располагать, по крайней мере, простой ин туитивной догадкой. Иными словами, чтобы открыть что-то новое, надо знать, где искать свиде тельства в его пользу, факты, которые в той или иной степени могут подтвердить его. По мере на копления, систематизации и теоретического анализа фактов возникает возможность перехода от простых догадок к более обоснованным предположениям и рабочим гипотезам, а от них — к непо средственно объяснительным гипотезам.

Представители традиционной логики считают гипотезы и законы индуктивным обобщением эмпирических фактов. Сторонники гипотетико-дедуктивной модели научного познания принимают гипотезы как заранее заданные и задачу методологии науки сводят к выводу следствий из гипотез и соотнесению этих следствий с данными наблюдений и экспериментов. В отличие от них выдающий ся американский логик Пирс впервые обратился к использованию абдуктивных рассуждений для по иска объяснительных гипотез. Он показал, что эмпирические факты служат не только для проверки гипотез, но и для поиска объяснительных гипотез.

Отмечая приоритет теории в постановке проблемы, мы вовсе не хотим сказать, что всякий конкретный процесс исследования в науке всегда начинается с проблемы и теоретических предполо жений и гипотез для ее решения. Иногда необходимы новые наблюдения и поиск дополнительных фактов, чтобы сформулировать проблему и проверить пробное ее решение.

Сторонники эмпиризма обычно преувеличивают роль эмпирического уровня в познании, зна чение результатов наблюдения и опыта. Поэтому главное внимание они обращают на накопление, систематизацию и обобщение эмпирической информации. Хотя такая систематизация играет важную роль в научном познании, особенно на первоначальной стадии становления той или иной науки, но накопленная информация нуждается в теоретическом объяснении.

Когда эмпирическая наука начинает только формироваться, тогда именно факты требуют теоретического объяснения и выдвигают соответствующие проблемы. В качестве решения проблем на этой стадии становления науки выступают эмпирические обобщения ил законы, в том числе простейшие индуктивные методы исследования в виде канонов индукции Бэкона - Мил ля. Когда же наука достигает определенной теоретической зрелости, тогда важнейшим источни ком возникновения проблемных ситуаций и конкретных проблем служит несоответствие, или противоречие, между новыми эмпирическими фактами и старыми теоретическими методами и объяснения. Постоянное разрешение и возобновление этого противоречия приводит к появлению все новых и новых проблем, непрерывный процесс решения которых характеризует научный про гресс.

Тема 6. Организация научного исследования.

Цель занятия: сформировать умение осуществлять прогнозирование научного исследования, вы бирать тему и планировать его, осуществлять технико – экономическое обоснование.

Лекционные вопросы:

1.Прогнозирование научного исследования и его задачи.

2.Поисковое прогнозирование.

3.Нормативное прогнозирование.

Практическое занятие 6. Организация научного исследования.

Цель занятия: закрепить умение осуществлять прогнозирование научного исследования, выби рать тему и планировать его, осуществлять технико – экономическое обоснование.

Вопросы для рассмотрения:

1.Прогнозы в соответствии с формами управленческих решений.

2.Прогнозы по временному признаку.

3.Прогнозы по количеству принципов.

4.Выбор темы научного исследования.

5.Планирование научного исследования.

6.Технико – экономическое обоснование научного исследования.

Различают поисковое и нормативное прогнозирование.

Поисковое прогнозирование основано на принципе инертности развития объектов и процессов и ориентировано во времени - от настоящего к будущему. Поисковый прогноз представляет собой результа ты исследования будущего, исходя из существующего состояния объекта, путем анализа исторических тенденций его развития.

Нормативное прогнозирование заключается в определении тенденций развития объектов прогноза.

При этом прогнозы должны быть ориентированы во времени - от будущего к настоящему. Нормативный прогноз означает проектирование будущего посредством выявления условий и путей развития объекта для достижения намеченных целей. Сочетание поискового и нормативного прогнозов - это интегральный подход к их разработке.

К формам обоснования управленческих решений относятся такие прогнозы.

Целевой прогноз — определение целей будущего научно-технического развития с последующим выделением приоритетов и временных интервалов достижения поставленных целей. При этом ранжиру ются цели: нежелательно, менее желательно, более желательно, оптимально.

Программный прогноз — формирование возможных путей, мер и условий достижения поставлен ных целей. При его разработке выдвигается гипотеза о возможных взаимных влияниях различных факто ров, координируются предполагаемые сроки, последовательность и очередность достижения промежу точных целей на пути к главной.

Проектный прогноз — отбор оптимальных вариантов перспективного прогнозирования, на основе которых затем начинают текущее проектирование.

Организационный прогноз - разработка текущих управленческих решений для достижения по ставленных целей и реализации желаемого состояния объекта.

По временному признаку прогнозы подразделяют следующим образом.

Оперативные прогнозы содержат, как правило, детальные количественные оценки и ориентирова ны на тот отрезок времени, на протяжении которого не ожидается существенных изменений объекта ис следования и внешней среды.

Краткосрочные прогнозы разрабатывают на тот период, в течение которого ожидаются только об щие количественные изменения.

Среднесрочные прогнозы охватывают период упреждения, где количественные изменения преоб ладают над качественными.

Долгосрочные прогнозы характеризуют период упреждения с преобладанием качественных изме нений над количественными.

Дальнесрочные прогнозы ориентированы на перспективу, когда ожидаются значительные качест венные изменения. В этом случае вырабатывают только общие качественные оценки. Такие прогнозы раз рабатывают более чем на двадцатилетний период.

На основных этапах научно-технического прогнозирования формируется информационная база прогноза, разрабатывается модели объекта прогноза, создаются модели внешней среды и ее влияния на объект прогнозирования, разрабатывается прогноз на основе выбранного метода прогнозирования, дела ется оценка качества прогноза, принимаются решения на основе прогнозной информации. По количеству принципов методы прогнозирования подразделяют на сингулярные, применяющие только один принцип работы, и комплексные, объединяющие два и более сингулярных метода. Предельное количество ком плексных методов равно числу возможных сочетаний сингулярных методов.

Из известных комбинаций сингулярных методов наиболее простая (по процедуре организации и применяемым прогностическим приемам) — совместная обработка результатов информационного (стати стического, математического) и инициативного (эвристического) прогнозирования и получения комбини рованных оценок.



Pages:     | 1 || 3 | 4 |
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.