авторефераты диссертаций БЕСПЛАТНАЯ БИБЛИОТЕКА РОССИИ

КОНФЕРЕНЦИИ, КНИГИ, ПОСОБИЯ, НАУЧНЫЕ ИЗДАНИЯ

<< ГЛАВНАЯ
АГРОИНЖЕНЕРИЯ
АСТРОНОМИЯ
БЕЗОПАСНОСТЬ
БИОЛОГИЯ
ЗЕМЛЯ
ИНФОРМАТИКА
ИСКУССТВОВЕДЕНИЕ
ИСТОРИЯ
КУЛЬТУРОЛОГИЯ
МАШИНОСТРОЕНИЕ
МЕДИЦИНА
МЕТАЛЛУРГИЯ
МЕХАНИКА
ПЕДАГОГИКА
ПОЛИТИКА
ПРИБОРОСТРОЕНИЕ
ПРОДОВОЛЬСТВИЕ
ПСИХОЛОГИЯ
РАДИОТЕХНИКА
СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО
СОЦИОЛОГИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВО
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
ТРАНСПОРТ
ФАРМАЦЕВТИКА
ФИЗИКА
ФИЗИОЛОГИЯ
ФИЛОЛОГИЯ
ФИЛОСОФИЯ
ХИМИЯ
ЭКОНОМИКА
ЭЛЕКТРОТЕХНИКА
ЭНЕРГЕТИКА
ЮРИСПРУДЕНЦИЯ
ЯЗЫКОЗНАНИЕ
РАЗНОЕ
КОНТАКТЫ


Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||

«ИНСТИТУТ ПРОБЛЕМ УПРАВЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Самарский государственный ...»

-- [ Страница 4 ] --

В настоящее время отсутствует общий подход к идентификации моделей логист, известны лишь частные приёмы для (1) и (2) [1 3] и для (5) [4]. Общими недостатками методов, которые поставим целью устранить, являются необходимость априорного знания уровня насыщения для расчёта других параметров, сложность и большое число требуемых отсчётов.

Для осуществления идентификации модели Верхулста перейдём к обратным значениям Rk временного ряда отсчётов (1):

Rk = 1\Yk = 1\Y(k ) = A0 + A1exp(- 1k ) = A0 + A1 1k, (6) где - период дискретизации (год, квартал, месяц, неделя или день), к = 0, 1, 2,… номер отсчёта, Yk – значения соответствующих отсчётов анализируемого показателя, 1 = exp(- 1 ).

К временному ряду отсчётов Rk применим Z – преобразование [5], выполним в области изображения несложные группировки, и, вернувшись в область оригиналов, получим при к 1 следующую модель авторегрессии первого порядка Rk = Rk-1 1 + k, (7) где - оператор взятия первой разности отсчётов Rk, k - случайная помеха, присутствующая в отсчётах.

Помехозащищенные оценки параметров модели (7) определим из приближения 1 = arg min М{ Rk - Rk-1 1}, (8) где М{ } – некоторый оператор приближения с той или иной метрикой (например, среднеквадратической), 0 – символ оценки.

Подставляя 10 в условие А00, А10 =arg min М{Rk - A0 – A1( 10)k} (9) А0, А определим помехозащищенные оценки и параметров A0, A1.

Оценку 10, с учётом принятых обозначений в (7), определит соотношение 0 1 = (-1\ )Ln 1.

Найдя таким образом по выборке все параметры логисты (1) (минимально – необходимое количество отсчётов для идентификации равно трём, а максимальное ограничено генеральной совокупностью или условием стационарности на выборке модели (1)), подставляя их в (1), можно получить помехозащищенные значения ординат модели Верхулста при различных номерах «к» отсчётов, в том числе и «прогнозные».

Начальное значение рассматриваемой кривой будет равно 1/(A00+A10), а уровень насыщения 1/A00. Точку перегиба (отсчёт к, ей соответствующий), момент реального насыщения (отсчёт к, ему соответствующий) определят соотношения к = - Ln(А00/А01)\(- 10 ), к = - Ln(А00(1 - )\А10 )\(- 10 ).

Для модели Гомперца, выполнив логарифмирование выражения (2) и перейдя к отсчётам временного ряда, получим Y к = А + В exp(k C ) = А + В k, (10) где Y к = LnYк, А = LnА, В = LnВ, С = LnC, = exp(-C ).

Сравнивая выражения (10) и (6) видим, что они тождественны с точностью до обозначений, поэтому для идентификации параметров и прогнозирования ординат кривой Гомперца могут быть использованы, с учетом обозначений, соотношения (8) и (9). При этом начальное значение кривой Гомперца будет равно А0В0, а уровень насыщения А0, к = Ln(А 0/В 0)\(-C 0 ), к = -Ln(А 0(1 - )\В 0 )\(-C 10 ).

Логарифмируя логисту (3) и переходя к отсчётам временного ряда, получим Y к = А 1 + В1exp(- 1k ) = А 1 + В1 1k, (11) где Y к = LnYк, А 1 = LnА1.

Вновь, с учетом принятых обозначений в (11), можем воспользоваться соотношениями (8), (9) для идентификации модели (3). Начальное значение модели данной логисты будет равно А01expВ01, уровень насыщения А10, к = -Ln(А 10/В10)\(- 10 ), к = Ln(А 10(1 - )\В10 )\(- 10 ), А10 = exp(А 10).

Проведем логарифмирование выражения (4):

Y к = А 2 + В2exp(- 2k ) = А 1 + В1 2k, где Y к = LnYк, А 2 = (LnА0 - А2/ 2), В2 = А2/ 2, 2 = exp(- 2 ).

И в этом случае можем использовать соотношения (8), (9) для идентификации логисты (4), принимая во внимание введенные обозначения. Начальное значение равно А 00, уровень насыщения - А00exp(А00/ 20), к = -Ln(А 20/В20)\(- 20 ), к = -Ln(А 20(1 - )\В20 )\( 0 0 0 0 0 0 2 ), А2 = В2 / 2, А0 = exp(А 2 + В2 ).

Что же касается модели (5), то её, после логарифмирования, можно представить в виде Y кk = А3 k - 3, где Y к = LnYк, А3 = LnА3.

Параметры данной модели, единственной из логист начинающейся с нулевого значения при t = 0, определим условием А3 0, 03 = argminМ{Y кk - А3 k - 3}.

А3, Уровень насыщения для логисты (5) будет равен А03, к = 2\( 03 ), к = - 03\( Ln ).

Итак, предложен на основе моделей авторегрессии общий подход к идентификации шести известных моделей логистических кривых, позволяющий прогнозировать после этого уровень насыщения, точки перегиба и реального насыщения, допускающий реализацию на малых выборках, в том числе на первом этапе логистической динамики. Для оценки доверительных интервалов точности прогноза по рассмотренным моделям можно воспользоваться соотношениями, приведенными в [3] для (6).

Список литературы 1.Эконометрика/ Под ред. И.И. Елисеевой.-М.: Финансы и статистика. 2002.-344 с.

2.Кузнецов С.Е. Статистический анализ моделей динамики поведения планируемых экономических показателей. \\Прикладной многомерный статистический анализ. М.: Наука.

1978.

3.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика. 1977. 4.Джонсон Дж. Эконометрические методы.- Статистика. 1890. – 446 с.

5.Деч Г. Руководство к практическому применению преобразования Лапласа и Z преобразования. - М.: Наука.1971. - 288 с.

УДК ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭВОЛЮЦИИ Семенычев В.К.

Самарский государственный аэрокосмический университет При моделировании социальных процессов [1] используются негладкие кривые, содержащие логистический тренд и колеблемость некоторого общего вида около него. Это – так называемые длинные волны экономической динамики, появление которых объясняется неравномерностью инновационной активности. Базисные нововведения, связанные с радикальной перестройкой производства, внедряются неравномерным или случайным образом. Они самоорганизуются в кластеры, конституирующие новые технологические направления. В условиях благоприятной конъюнктуры предприниматели предпочитают избегать чрезмерного риска, связанного с коренной перестройкой производства, пытаются ограничиться рационализацией и усовершенствованием существующих технологических процессов. В периоды депрессий, когда само существование огромного количества хозяйствующих единиц ставится под угрозу, предприниматели оказываются вынуждены рисковать, понимая, что незначительные улучшения не приведут к кардинальному улучшению ситуации.

Через 10 – 15 лет после базисных нововведений начинается повышение экономической конъюнктуры, создаются благоприятные условия для дополняющих нововведений. Формируется новый технологический уклад, жизненный цикл которого составляет от 100 до 130 лет.

Технологические уклады доминируют в экономике, последовательно сменяя друг друга, вызывая тем самым колебания траектории экономического развития.

Как показано на рис. 1, в экономике одновременно действуют несколько (как правило, не больше двух) технологических укладов c периодом жизни 100 – 150 лет (коэффициент по оси ординат равен десяти).

Зарождение нового технологического уклада по времени совпадает с началом падения эффективности доминирующего уклада. Суммарная траектория экономической эволюции испытывает колебания вокруг повышающегося тренда.

0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 5 10 15 20 25 Рис. 1. Траектория экономической эволюции.

Большинство теорий экономической эволюции исходят из чисто экономических предпосылок, однако ряд экономистов уделяет большое внимание и социальным факторам.

Некоторые зарубежные ученые (К.Перес, И.Миллендорфер) являются сторонниками интегрированного подхода, объясняющего явление периодичности взаимодействием технико экономических и социальных сфер. Одной из причин кризисов является рассогласование скоростей инноваций в экономической и социальных областях.

Покажем, что траекторию экономической эволюции можно моделировать суммой двух функций с запаздывающими аргументами з1 и з2 (показанными на рис. 1) Y(t) = А1(t - з1) 1exp( - 1(t - з1)) + А2(t - з2) 2exp( - 2(t - з2)). (1) Амплитуды, симметричность или крутизна фронтов каждого из импульсов могут быть различны, при этом число идентифицируемых параметров по статистической выборке будет равно восьми.

Общим случаем при осуществлении идентификации является допущение существования обоих импульсов в момент времени 0 начала эконометрического моделирования.

Тогда запись суммы двух импульсов в новом времени t1 = t - 0 при ограничении биномиальных рядов разложения каждого из импульсов первыми тремя членами примет вид Y(t1) = А1 з1 1(1 + 1t1/ 1 + 1( 1 – 1)\2t12 12)exp( - 1t1)exp( - 1 1) + + А2 з2 2(1 + 2t1/ 2 + 2( 2 – 1)\2t12 22)exp( - 2t1)exp( - 2 2), где 1 = 0 - з1, 2 = 0 - з2.

Или, вводя обозначения, В1 = А1 з1 1exp( - 1 1), В2 = А2 з2 2exp( - 2 2), С1 = 1 / 1, С2 = 2 / 2, D2 = 2( 2 – 1)\2 D1 = 1( 1 – 1)\2 1, получим аппроксимативную модель траектории экономической эволюции Y(t1) = (В1 + В1С1t1 + В1D1t12)exp( - 1t1) + + (В2 + В2С2t1 + В2D2t12)exp( - 2t1).

Последнему выражению можно поставить в соответствие следующую авторегрессию шестого порядка = 1 -1 - 2 -2 + 3 -3 - 4 -4 + 5 -5 - 6 -5 + где введены обозначения 2 1 = 3(1 + 2), 2 = 3(1 + 312 + 2 ), 3 2 2 3 = 1 + 912 + 921 + 2, 4 = 212, = 1(12)2, 6 = (12), 1 = 2exp( - 1 ), 2 = 2exp( - 2 ).

Реализация условия 1, 2, 3, 4, 5, 6 = argmin М { - 1 -1 + 2 -2 - 3 -3 + 1, 2, 3, 4, 5, + 4 -4 - 5 -5 + 6 -5}, решение соответствующей системе линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) шестого порядка позволяет на первом этапе идентификации определить ОМНК – оценки модели по формулам 1 = - Ln1 \, 2 = - Ln2 \ в которых (2 )2 - 1 2 \3 + 4 \ 2 = 0, 1 = 4 \( 2 2 ).

Подстановка ОМНК – оценок 1 и 2 в приведенную выше модель (1), реализация условия (I = 1,2) Вi,(ВiСi),(ВiDi) = argmin М { - (В1 + В1С1 + Вi,(ВiСi),(ВiDi) + В1D1( )2exp( - 1 ) - (В2 + В2С2 + В2D2( )2)exp( - 2 )}.

приводит на втором этапе идентификации к СЛАУ шестого порядка, из которого рассчитываются В1, С1, D1, В2, С2, D2, а через них, с учётом принятых обозначений, 2 1 = С1 \((С1 ) - 2D1 ), 2 = С2 \((С2 ) - 2D2 ), 2 2 2 1 = (С1 ) \((С1 ) - 2D1 ) 2 = (С2 ) \((С2 ) - 2D2 ) А1 = В1 exp( - 1 1 )\( 1 ) 1 А2 = В2 exp( - 2 2 )\( 2 ) з1 = 0 - 1, з2 = 0 - 2.

Итак, получена возможность помехозащищенной оценки всех восьми параметров модели (1), её отдельных компонент, прогнозирования значений. Минимально необходимо 11 отсчётов динамического ряда.

Таким образом, предложен метод эконометрического моделирования по статистическим данным экономической эволюции, позволяющий достаточно просто, по малому числу отсчётов динамического ряда осуществить идентификацию модели, причем последнее обстоятельство эквивалентно малому требуемому периоду стационарности каждой из моделей суммы.

Список литературы 1.Плотинский Ю.М.Теоретические и эмпирические модели социальных процессов. – М.:

«Логос». -279 с.

УДК ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЛОГИСТИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ С УЧЕТОМ ЛИНЕЙНОГО ТРЕНДА И ЭКЗОГЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЙ Семенычев В.К., Боярский Л.С.

Самарский государственный аэрокосмический университет К числу часто используемых моделей экономической динамики относятся логистические, а среди них - модель Верхулста [1] П29(t) =, (1) A0 + A1exp( - 1t) где A0, A1, 1 R.

Идентификация параметров модели (1) известными методами затруднена, предполагает, как правило, знание параметра A0 [1, 2]. Метод идентификации, основанный на авторегрессии отсчётов, свободен от указанных недостатков, обладает высокой точностью и требует малого количества отсчётов [3].

Сложность идентификации существенно увеличивается, если необходимо учесть дополнительно линейный тренд анализируемого параметра, например, цены квадратного метра жилой площади на рынке недвижимости, или экзогенных воздействий. Для этого следует [4] рассматривать модели П29(t) = + A2t, (2) A0 + A1exp( - 1t) П29(t) = + A2Sin( t + ), (3) A0 + A1exp( - 1t) П29(t) = + A2tSin( t + ), (4) A0 + A1exp( - 1t) Идентификацию модели (2) целесообразно осуществлять путём представления знаменателя рядом Тейлора в окрестности точки «a», ограниченного первыми тремя членами разложения:

A0 + A1exp( - 1t) В0 – В1t + В0t2, где В0 = A0 + A1exp( - 1a)(1 + 1a + ( 1a)2), В1 = A1 1exp( - 1a)(1 + 2 1), В2 = A1( 1)2exp( - 1a).

Тогда траектория (t) анализируемого экономического показателя с учётом реального присутствия в них стохастической компоненты (t) может быть представлена в виде 1 + А2В0t - А2В1t2 + А2В2t (t) = + (t) (5) В0 – В1t + В0t После приведения (5) к общему знаменателю, применения, как и в [3], Z – преобразования к отсчётам полученного выражения, проведения ряда несложных преобразований в комплексной плоскости и возвращения в область действительного переменного будем иметь при «к» следующую авторегрессию отсчётов моделируемого экономического показателя = 4 -1 - 6 -2 + 4 -3 - -4 – С0{ - 4 -1 + 6 -2 - 4 -3 + + -4 ) + В1{(к ) - 4(к-1) -1 + 6(к-2) -2 – 4(к-3) -3 + 2 22 + (к-4) -4 )} + В2{(к ) - 4(к-1) -1 + 6(к-2) -2 – + 4(к-3)2 3 -3 + (к-4)2 2 -4)} + g, (6) где С0 = В0 – 1, g – стохастическая компонента, получаемая после умножения к на знаменатель (5) и обладающая свойством гетероскедастичности [2, 4].

Применяя к (6) обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК) для компенсации гетероскедастичности, определим из соответствующей системы линейных алгебраических уравнений третьего порядка оценки С0о, В1о, В2о, затем через них рассчитаем оценки параметров модели о о о о 1 = В2 (В1 - 2В2 ), A1 = В2 exp( - 1 a)\( 1о)2, о о о A0о = С0о + 1 - A1оexp( - 1оa)(1 + а 1о + а2( 1о)2).

Для эконометрического моделирования статистических данных моделью (3) оправдано разложение всей логистической компоненты в ряд Тейлора в окрестности точки «а»

= Е0 + Е1(к ) + Е2(к )2 + A2Sin( к + ) +, (7) где D0 = П29(0), D1 = (П29) (0), D2 = (П29) (0)/2, Е0 = D0 - D1а + D2а, Е1 = D1 - 2D2а, Е2 = D2.

Можно показать, что выражению (7) соответствует при «к» 7 авторегрессия = 6 -1 - 16 -2 + 26 -3 - 30 -4 + 26 -5 - 16 -5 + + 6 -7 – -8 + 1( -1 - 6 -2 + 15 -3 - 20 -4 + + 15 -5 - 6 -6 + -7) +, где 1 = 2Cos, - гетероскедастическая стохастическая компонента.

Через ОМНК - оценку 1 определим частоту гармонической компоненты о = (ArcCos(1о\2))\, а затем, подставляя её в (7), найдем ОМНК - оценки Е0о, Е1о, Е2о и A3о = A2Cos, A4о = A2Sin, а через них – и ОМНК - оценки параметров модели (3) о о о о о о2 о о о 1 = 2((Е1 + 2Е2 )/(Е0 + Е1 а + Е2 а ) - Е2 /(Е1 + Е2 а)), А1о = (Е1о + Е2оа)/((Е 0о + Е1оа + Е2оа2)2 1оexp( - 1оа)), А0о = 1 – (Е0о + Е1оа + Е2оа2)А1оexp( - 1оа), А2о = ((А3о)2 + (А4о)2)1/2, о = Arctg(А4о/А3о).

При моделировании анализируемых данных выражением (4) и использовании того же, что и ранее разложения в ряд Тейлора, а также при применении Z – преобразования приходим при «к»

7 к следующей авторегрессии отсчётов = 12( - -2 + 3 -3 - 3 -4 + -4) + 1(2 -1 – 6 -2 + + 8 -3 - 8 -4 + 6 -5 - 2 -6) + 3 -1 - 5 -2 + + 7 -3 – 10 -4 + 5 -5 - 7 -7), из которой, решая СЛАУ второго порядка, определим ОМНК – оценки 1 и. Подставляя о в (4), найдем по приведенным выше формулам ОМНК - оценки остальных параметров модели.

Подстановка ОМНК – оценок в модели (2), (3), (4) позволит определить «сглаженные»

значения «состоявшихся» или, что более интересно в приложениях, «будущих» прогнозных значений при тех или иных «к».

Интервал упреждения при этом, как правило, не должен превышать одной трети интервала наблюдения, который, в свою очередь, должен быть не менее 7 отсчётов для модели (2), не менее отсчётов для модели (3) и (9) отсчётов для модели (4). Как показали количественные расчёты обычно достаточно 15 - 16 отсчётов динамического ряда, что говорит о высоком быстродействии методов или, другими словами, о малости требуемого интервала стационарности рассматриваемых моделей. Выбор в пользу «гладкой» или «колебательной» логистической динамики, а также выбор между моделями (3) и (4) может быть сделан, исходя из априорных предположений, по виду тренда, по мере адекватности идентифицированных моделей реальным статистическим данным.

Список литературы 1.Эконометрика./ Под ред. И.И.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика. 2002. -344 с.

2.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика. 2001. -227 с.

3.Боярский Л.С., Семёнычев В.К. Идентификация логистической функции Верхулста. Вестник учётно - экономического факультета. Самарская государственная экономическая академия. Выпуск № 8. - Самара. 2003. – С.124 - 127.

4.Кашьяп Р.А., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. - М.: Наука. 1983. - 384 с.

УДК 39.52- ОПЕРАТИВНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И УПРАВЛЕНИЕ СБОРКОЙ ГРУППЫ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ Филин Г.С., Стенгач М.С Самарский государственный аэрокосмический университет На авиастроительных предприятиях на сборке одновременно может находится несколько летательных аппаратов. Процесс их сборки осуществляется из укрупненных элементов: узлов, секций, панелей,агрегатов (Рис1 и Рис 2) и нуждается в оперативном управлении.

Рис.1 Технологическая схема сборки самолета [1] Специалистами университета разработан программный продукт, который позволяет автоматизировать планирование и управление процессом сборки группы аппаратов.

В программном продукте «Расписание» в качестве базы данных используется топология объекта (технология последовательность сборки аппарата из агрегатов в виде линейного графика Г. Гантта) и её временные характеристики. В программном продукте топологии всех аппаратов объединяются в календарный план-график множества объектов (КПМО).

Используя КПМО (Рис 3) в качестве модели процесса сборки группы аппаратов, пользователь меняет значения его переменных параметров,моделирует варианты процесса на экране компьютера., находит оптимальный вариант КПМО, отвечающий критерию минимума времени на общую сборку группы аппаратов включенных в расчет. (Рис 3).

КПМО,представленный на рис 3 охватывает длительный период. Внимание пользователя должно быть сосредоточено на временных параметрах первых двух – трех месяцев КПМО: на датах начал и окончаний этапов (монтажа отдельных агрегатов), начал и окончаний отдельных объектов. Например, на основе данных рис.3 и табл.1 определяются так называемые «очереди» поставки узлов, агрегатов и других комплектующих на сборку.

Такая очередь, будучи «извлечена» из оптимального плана (Рис 3) может быть оформлена как задание соответствующим цехам и подразделениям.(Табл.2) 1.Блок средних секций (БСС);

2. Блок задних секций (БЗС);

3. Блок передних секций (БПС);

4. Шасси (передняя стойка) (ПСШ);

5. Кабина пилотов (КП);

6. Правое крыло (ПК);

7. Левое крыло (ЛК);

8. Интерьер (ИНТР);

9. Шасси (правая стойка + левая стойка) (ШАСС);

10. Гондола левого двигателя (ЛД);

11. Гондола правого двигателя (ПД);

12. Заднее оперение (ЗД).

рис. 2. Схема агрегатной сборки самолёта Кроме КПМО (Рис3) программа выдает график движения рабочих бригад по объектам сборки (Рис 4), который позволяет достичь рациональной расстановки движения бригад сборщиков в процессе сборки аппаратов, обеспечить непрерывность их работы.

Перед наступлением нового периода планирования ( очередного календарного месяца) программа «Расписание» позволяет ввести в расчет данные по прошедшим изменениям, уточнить и получить новый вид графиков, т.е. новый оперативный план сборки аппаратов на последующий календарный месяц.

Итак, процесс планирования и управления сборкой группы аппаратов становится оперативным, оптимальным, непрерывным и автоматизированным. Вместе с непрерывностью процесса планирования, становится непрерывными процесс принятия управленческих решений, не вослед, а опережающим во времени и научно- обоснованным.

Рис 3 Календарный план сборки группы аппаратов Рис 4 График движения бригад..

Таблица 1. Оптимальная очередность исполнения объектов.

. Оптимальная очередность возведения объектов 4-2-1- при минимальной продолжительности ------------------------------------------------------------------------------------------- I I № I Фамилия IПро-IСов-I Календарный месяц I Рабочие дни I I I Описание этапаIЭтаI бригадираIдол-IмещеI и дата I по порядку I Простой I I Iпа I IжитеIния I---------------------------------------I I I I I Iльн.I I начала I oкончанияI началаIoкончанияI I I I I Iдни Iдни I I I I I дни I ------------------------------------------------------------------------------------------- 1 ЛА-№ БСС 1 А 16 0 01.01.2003 22.01.2003 1 16 БПС 2 Б 20 12 07.01.2003 03.02.2003 5 24 БЗС 3 В 20 12 20.01.2003 14.02.2003 13 32 ПСШ 4 Г 20 4 11.02.2003 10.03.2003 29 48 КП 5 Д 18 18 17.02.2003 12.03.2003 31 48 ЛК 6 Е 15 12 25.02.2003 17.03.2003 37 51 ПК 7 Ж 15 12 03.03.2003 21.03.2003 40 54 ИНТР 8 З 22 12 10.03.2003 08.04.2003 43 64 ШАСС 9 И 20 20 14.03.2003 10.04.2003 45 64 ЛД 10 К 22 15 24.03.2003 22.04.2003 50 71 ПД 11 Л 22 15 04.04.2003 05.05.2003 57 78 ЗО 12 М 20 15 17.04.2003 14.05.2003 64 83 2 ЛА-№ БСС 1 А 16 0 23.01.2003 13.02.2003 17 32 БПС 2 Б 20 8 04.02.2003 03.03.2003 25 44 БЗС 3 В 20 12 17.02.2003 14.03.2003 33 52 ПСШ 4 Г 20 4 11.03.2003 07.04.2003 49 68 КП 5 Д 18 18 17.03.2003 09.04.2003 51 68 ЛК 6 Е 15 12 25.03.2003 14.04.2003 57 71 ПК 7 Ж 15 12 31.03.2003 18.04.2003 60 74 ИНТР 8 З 22 10 07.04.2003 06.05.2003 65 86 ШАСС 9 И 20 20 11.04.2003 08.05.2003 67 86 ЛД 10 К 22 15 21.04.2003 20.05.2003 72 93 ПД 11 Л 22 15 02.05.2003 02.06.2003 79 100 ЗО 12 М 20 15 15.05.2003 11.06.2003 86 105 3 ЛА-№ БСС 1 А 16 0 14.02.2003 07.03.2003 33 48 БПС 2 Б 20 4 04.03.2003 31.03.2003 45 64 БЗС 3 В 20 10 18.03.2003 14.04.2003 55 74 ПСШ 4 Г 20 4 09.04.2003 06.05.2003 71 90 КП 5 Д 18 18 14.04.2003 07.05.2003 73 90 ЛК 6 Е 15 12 22.04.2003 12.05.2003 79 93 ПК 7 Ж 15 12 28.04.2003 16.05.2003 82 96 ИНТР 8 З 22 10 05.05.2003 03.06.2003 87 108 ШАСС 9 И 20 20 09.05.2003 05.06.2003 89 108 ЛД 10 К 22 15 19.05.2003 17.06.2003 94 115 ПД 11 Л 22 15 30.05.2003 30.06.2003 101 122 ЗО 12 М 20 15 12.06.2003 09.07.2003 108 127 4 ЛА-№ БСС 1 А 16 0 10.03.2003 31.03.2003 49 64 БПС 2 Б 20 0 01.04.2003 28.04.2003 65 84 БЗС 3 В 20 10 15.04.2003 12.05.2003 75 94 ПСШ 4 Г 20 4 07.05.2003 03.06.2003 91 110 КП 5 Д 18 18 12.05.2003 04.06.2003 93 110 ЛК 6 Е 15 12 20.05.2003 09.06.2003 99 113 ПК 7 Ж 15 12 26.05.2003 13.06.2003 102 116 ИНТР 8 З 22 8 04.06.2003 03.07.2003 109 130 ШАСС 9 И 20 20 09.06.2003 04.07.2003 111 130 ЛД 10 К 22 15 16.06.2003 15.07.2003 116 137 ПД 11 Л 22 15 27.06.2003 28.07.2003 123 144 ЗО 12 М 20 15 10.07.2003 06.08.2003 130 149 ПРОСТОЕВ Таблица 2. Очередность поставки на сборку крыльев самолета НА- Летательный аппарат. ЛК ПК сборочный номер (левое крыло) (правое крыло) ЛА-4 25.02.03 03.03. ЛА-2 25.03.03.. 31.03.03.

ЛА-1 22.04.03 28.04.03.

ЛА-3 20.05.03. 26.05.03.

Применение программы «Расписание» для управления процессом сборки группы аппаратов позволит сократить производственный цикл сборки аппаратов за счет снижения скрытых и явных потерь рабочего времени, произойдет также снижение незавершенного производства.

На программный продукт «Программный комплекс управления производством множества объектов «Расписание» (Программа «Расписание») РОСПАТЕНТом выдано свидетельство об официальной регистрации программы для ЗВМ. Разработаны демонстрационная, учебная и производственная версии программы. В настоящее время авторы изучают процедуру передачи программы предприятиям по Договору на передачу научно- технической продукции (лицензионное соглашение). Исследования и дальнейшая разработка программы продолжаются.

Список литературы 1. А.И. Бабушкин Моделирование и оптимизация сборки летательных аппаратов. М.

«Машиностроение» 1990.

2.Филин Г.С. Об одном методе расчета линейного календарного плана производства множества объектов.Самара,2002.Депонирована в ВИНИТИ ран 29.08 2002 г.№1525-В 0,75п.л.

3.Филин Г.С., Стенгач М.С. Организация процесса планирования производства множества объектов с длительным технологическим циклом.: «Проблемы развития производства: теория и практика». Материалы международной научно-практической конференции.20-21 ноября 2003 г. Часть 1.Экономика предприятия. Организация производства. Внешнеэкономическая деятельность предприятия. Самара 2003.

4.Филин Г.С. Организация процесса планирования производства множества объектов.

« Реформирование системы управления на современном предприятии». Сборник третьей Международной научно-практической конференции. Пенза, 2003.

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК В ЗАДАЧАХ БЮДЖЕТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТОРГОВЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ Цой И.А.

Самарский государственный аэрокосмический университет В слабоформализуемых задачах управления организацией эффективным методом принятия решения является экспертный.


При постановке бюджетирования на торговом предприятии обычно на первом этапе внедрения, в период времени t0, плановые значения статей баланса устанавливаются экспертным путем.

Поскольку целью бюджетного управления является систематизация информации по торговому предприятию, позволяющая оптимизировать движение денежных и материальных потоков, то экспертами выступают руководители подразделений предприятия: центров финансовой ответственности (ЦФО), центров дохода (ЦД), центров затрат (ЦЗ), центров инвестиций (ЦИ) (по структуре бюджетного управления).

Первая итерация: оценка компетентности экспертов.

Проблема оценки компетентности экспертов является первоочередной, т.к. от этого зависит качество и достоверность принимаемого решения, в частности, оптимального значения статей бюджета. Наиболее эффективным методом оценки является следующий.

Все ответы каждого эксперта в виде парных сравнений сводятся в матрицу, элемент hij, которой равен 1, если i-тый объект для эксперта менее значим, чем j, и hij=0, если i-тый – более значим, чем j-тый. Затем для каждого эксперта рассчитаем величину 1n n nn 1 n d hij ;

12 2i1 j где n – число сравниваемых объектов;

коэффициент, отражает степень совместимости ответов экспертов:

24d, n нечетное n3 n ;

24d, n четное n 4n Чем больше, тем с большей вероятностью можно считать, что рассуждения экспертов не случайны и аргументированы. Весовой коэффициент мнения эксперта выбирается пропорционально.

Вторая итерация: оценка параметров бюджета торгового предприятия.

Рассмотрим метод экспертных оценок, применяемый при оценке значений статей бюджета и формировании дерева бюджетов торгового предприятия.

Балльные оценки xij, данные i-тому параметру j-тым экспертом, могут обрабатываться по-разному.

Если эксперты равноправны, то простейшая групповая оценка i-го объекта:

n xi xij, n j где i – число экспертов.

С учетом компетентности экспертов:

n xi q j xij, j где qj – показатель компетентности j-ого эксперта В случае, когда параметр состоит из нескольких значений бюджетов, то xijk - оценка i-го параметра j-тым экспертом по k-ому значению (признаку);

zkj - оценка весомости k-го признака j-тым экспертом.

Тогда полагают, что оценка весомости k-го признака n zk q j zk j j и оценка i-го параметра n m xi Z k q j xij k, j1k где m - число признаков В результате оценка отдельных параметров бюджетов торгового предприятия рассчитывается как:

n m xi qj Z k xij k q j xij.

j1 k Третья итерация: механизм активной экспертизы.

Т.к. в группу экспертов входят лица, заинтересованные в получении определенных значений конечных расчетов, то необходимо применять механизм управления, делающий искажение информации экспертом невыгодным. В теории управления активными системами, представленной в работах В.Н. Буркова, Д.А. Новикова, такой механизм получил название механизм активной экспертизы. Данный механизм является эффективным при применении метода экспертных оценок.

Пусть ri – собственное мнение i-го эксперта, ri d, D R, i I, и d D пусть r1 r2... rn, то есть ri упорядочены по возрастанию. Экспертам известна процедура (S) принятия решения на основе сообщаемых оценок Si d, D ;

x S.

Пусть целевые функции агентов – однопиковые с точками пика ri, а () – механизм активной экспертизы. Свойства (S):

n 1. (S) – немонотонна при s d, D ;

n 2. (S) – непрерывна при s d, D ;

3. Если s a a,...,a, a d ;

D, то (Sa)=a (условие единогласия)/ d;

D n равновесие Нэша S (r) имеет следующую Лемма 1: Для каждого равновесие r структуру:

D, если x ri 1) Si ;

d, если x ri 2) если d S*i D, то х* = ri.

Лемма 2: Всегда найдется такой номер k Є 1, n, что либо rk, либо rk W1,Wk Wk 1.

Теорема 1: Итоговое решение в равновесии имеет вид:

x* maxmin rk,Wk Рассмотрим сообщение S* такое, что d, i q, S* ;

D, i q а вектор S*q таков, что (S*) = rq, т.к. rq Є [Wq, Wq-1], то, т.к. (S) непрерывна, то в силу монотонности механизма экспертизы сообщение S* является равновесным Теорема 2: Для любой процедуры активной экспертизы найдется эквивалентный прямой механизм (механизм открытого управления) определяемый следующим выражением:

x* maxmin rk,Wk 1.

k ББК 65.290- СОКРАЩЕНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ И ПЛАНИРОВАНИЯ НОВЫХ РАЗРАБОТОК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТИПОВЫХ ПЕРЕЧНЕЙ УКРУПНЕННЫХ РАБОТ Швецов Ю. Ф.

Самарский государственный аэрокосмический университет Основным недостатком существующих методов планирования опытно конструкторских работ по разработке новых изделий является тот, что планирование каждой новой работы начинается с нуля, и каждый руководитель планирует эти работы по-своему.

При этом одни руководители включают в план укрупненные частные работы, а другие расписывают в плане все составные элементы частных работ, из-за чего их план выглядит в несколько раз объемнее и внушительнее и соответственно требует больших затрат времени, чем у первых.


Этот недостаток можно устранить разработкой и введением типовых перечней укрупненных работ. Большинство ОКР выполняются в две стадии (технический проект и рабочий проект), а часто - и в одну стадию - рабочий проект - (особенно если разработка ведется на основе потребностей рынка). Для них и целесообразно использовать типовые перечни.

Перед началом планирования работ необходимо составить структурную схему изделия. На её основе составляется перечень основных конструктивных частей изделия. Под основными конструктивными частями понимаются сборочные единицы - блоки и узлы, имеющие в своей основе собственную принципиальную электрическую схему или кинематическую схему и сборочный чертеж.

Затем составляется перечень всех работ, которые необходимо выполнить для разработки каждого узла или блока. После этого оценивается трудоёмкость каждой работы в человеко-днях. Для этого вначале оценивают, сколько человек (инженеров и техников) в течение какого времени могут выполнить ту или иную работу.

Для разработки каждого узла (блока) требуется выполнить следующие работы (укрупнённо):

1) разработать, согласовать и оформить частное техническое задание (ЧТЗ) на разработку узла (блока);

2) разработать и оформить техническое задание на конструирование узла или блока (ТЗК), (включая и схему принципиальную электрическую, если разрабатывается радиоэлектронное изделие или прибор);

3) разработать и оформить конструкторскую документацию (КД) на стадии технического проекта (ТП) и рабочую конструкторскую документацию (РКД) на стадии рабочего проекта (РП);

4) разработать технические условия (ТУ) и инструкцию по настройке (ИН) узла или блока (при необходимости);

5) изготовить детали макета или опытного образца узла (блока);

6) собрать узел или блок с входящими в него узлами;

7) настроить макет или опытный образец узла (блока);

8) провести испытания узла (блока) в нормальных лабораторных условиях при изменении напряжения питания и входных сигналов;

9) провести испытания в ухудшенных климатических и механических условиях в соответствии с ТЗ на изделие;

10) доработать узел (блок), и всю техническую и конструкторскую документацию по результатам испытаний с целью обеспечения работоспособности узла (блока) во всех ухудшенных условиях в соответствии с ТЗ, 11) разработать соответствующие части технического описания (ТО), инструкции по эксплуатации (ИЭ), пояснительной записки (ПЗ), касающиеся данного узла (блока), укрупнённо — текстовой документации (ТД).

Далее узлы (блоки) поставляются на сборку (стыковку) комплекса изделия, который настраивается, испытывается и т.д.

Разработать и оформить ТЗК на конструирование узла (блока) означает: составить принципиальную электрическую схему (СхЭ) в черновике;

новые технические решения проверить на реальном макете или путём моделирования на ЭВМ;

начертить оригинал схемы;

проверить её самому и подписать схему;

подписать у руководителя группы (лаборатории), у заместителя Главного конструктора (ГК);

пройти нормоконтроль и подписать у нормоконтролера;

утвердить СхЭ у ГК и сдать в отдел научно-технической документации (ОНТД) для машинного изготовления подлинника (кальки) и дальнейшего размножения. Затем - разработать ТЗК, согласовать его с руководством конструкторского отдела и ответственным исполнителем, подписать у руководителя лаборатории, отдела и Главного конструктора или его заместителя, копию СхЭ приложить к ТЗК и сдать ТЗК в конструкторский отдел.

Под разработкой и оформлением КД понимается не только разработка чертежей (детальных, сборочных, общего вида и т.д.), но и их проверка (в том числе и нормоконтролером), оформление всеми подписями и передача в ОНТД для машинного изготовления подлинника и размножения для производства.

Работы по комплексу изделия проводятся в отделе ГК и начинаются с анализа ТЗ, разработки технико-экономического обоснования (ТЭО), плана работ и ЧТЗ. Их можно объединить под одним общим названием “Разработка ЧТЗ”.

Остальные работы тоже можно назвать аналогично работам по узлам (блокам), имея в виду, что в комплекс входит корпус (стойка) изделия, в который вставляются блоки и узлы, комплект кабелей, волноводов и пр. Текстовая документация здесь должна быть уже полная на весь комплекс изделия и соответствующим образом оформленная.

Далее на стадии технического проекта (ТП) пойдёт разработка демонстрационных материалов для защиты технического проекта и — сама защита - назовем эти работы:

"Защита ТП", а на стадии РКД — разработка программы и методики (ПМ) заводских лабораторных испытаний и сами испытания - "Зав. лаб. исп.".

Далее комплекс подвергается эксплуатационным испытаниям, ведомственным или межведомственным (или Государственным) испытаниям с соответствующими доработками (при необходимости) после каждого вида испытаний, и РКД передаётся в серийное производство (вначале — для изготовления установочной партии, а затем — серийного производства). Последние испытания и работы не входят в стадию РКД и выполняются по отдельным договорам.

Очевидно, стадии технический проект и рабочий проект имеют много общего. Здесь выполняются следующие аналогичные работы:

разрабатываются полные комплекты технической и конструкторской * документации на все составные части изделия и на изделие в целом (КД - при техническом проектировании и РКД - при рабочем проектировании), необходимой для изготовления полностью функционирующего, работоспособного изделия (макета изделия - на техническом проекте и опытных образцов - на рабочем проекте);

настраиваются составные части изделия и все изделие в комплексе (макеты * или опытные образцы);

все испытывается в лабораторных условиях, в ухудшенных климатических * условиях и в условиях различных механических воздействий (вибропрочность и виброустойчивость, ударная прочность и ударная устойчивость и т.д.);

проводятся эксплуатационные испытания опытных образцов, а иногда - и * макетов.

На каждой из этих стадий весь большой перечень работ можно свести к нескольким типовым укрупненным работам. Такой типовой перечень укрупненных работ на стадии "ТП" представлен в табл.1.

Для стадии рабочего проектирования ("Разработка РКД и изготовление опытных образцов") типовой перечень укрупненных работ будет аналогичен табл.1, но в нём должны быть следующие изменения:

вместо "КД" должно быть записано - "РКД", вместо "макет" - "опытные образцы", вместо "проекты ТУ и ИН" - "ТУ и ИН", вместо "Защита ТП" - "Заводские лабораторные испытания".

Использование подобных типовых перечней укрупненных работ позволяет существенным образом упростить планирование и организацию разработок новых изделий, сократить время планирования и организации работ и, в конечном итоге, сократить время разработки нового изделия, что очень важно в рыночных условиях.

Таблица 1. Типовой перечень укрупненных работ для стадии ТП.

Типовая, Необходимые составляющие работы, которые подлежат укрупненная выполнению для завершения всей работы.

работа Разработка ЧТЗ на Составить проект ЧТЗ, согласовать его с отделом - исполнителем, составную часть доработать, оформить ЧТЗ, получить согласующие подписи, изделия. утвердить у Главного Конструктора (ГК) и передать один экземпляр исполнителю.

Разработка ТЗК на Составить черновик СхЭ, изготовить макет, настроить и испытать составную часть его, изготовить чистовик СхЭ, оформить его всеми согласующими изделия. подписями (своей, руководителя группы, отдела, нормоконтролера и др.), утвердить у ГК (или ЗГК), разработать ТЗ на конструирование, согласовать его с исполнителем (КО), утвердить ТЗК у ГК (или ЗГК) и передать исполнителю (КО).

Разработка КД Разработать и оформить КД, получить все необходимые подписи, составной части утвердить у ГК или ЗГК, передать в ОТД на размножение и запуск изделия в производство.

Разработка Разработать и оформить соответствующими подписями проекты проектов ТУ и ИН. ТУ и ИН.

Изготовление. Изготовить все детали и узлы макета блока.

Сборка макета. Собрать макет блока с входящими в него узлами.

Настройка. Настроить макет узла (блока) с оформлением протоколов.

Испытание макета Провести испытания макета в нормальных лабораторных условиях в нормальных с изменением питающих напряжений и входных сигналов с условиях. оформлением протоколов.

Испытание макета Провести испытания макета в условиях ухудшенных в ухудшенных климатических и механических воздействий в соответствии с ТЗ условиях. на изделие.

Доработка Доработать макет, СхЭ и др. КД по результатам испытаний.

макета и КД Разработка и Разработать и оформить соответствующие части ТО, ИЭ, ПЗ, оформление ТД. касающиеся данного узла (блока).

Защита ТП Подготовить все документы для защиты ТП и защитить.

УПРАВЛЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ: МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЙ, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ Главный редактор Д.А. Новиков Редакторы: В.Г. Засканов, Г.М. Гришанов Подписано в печать 25.03.2005. Формат 60x84 1/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная.

Усл. печ. л. 5,8. Усл. кр.-отт. 6,1.

Уч.-изд.л. 6.25. Тираж 100 экз.

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЁВА»

443086 Самара, Московское шоссе, 34.

_ РИО государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АЭРОКОСМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени академика С.П. КОРОЛЁВА»

443086 Самара, Московское шоссе,

Pages:     | 1 |   ...   | 2 | 3 ||
 





 
© 2013 www.libed.ru - «Бесплатная библиотека научно-практических конференций»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.